[ المستوى السابع ] : المهام الفصلية لمادة الاحصاء الاجتماعي

[❤ الــملكــه ❤]

مساء الخير ...
هذا حلي



بسم الله الرحمن الرحيم
حل مناقشة"الاحصاء الاجتماعي"
د. مصطفى محمد الفقى


تعد العينات من أهم الموضوعات فى علم الاحصاء، فى ضوء هذة العبارة ناقش/ناقشى أهم العينات العشوائية ،مع بيان مميزات وعيوب كل منها وعرض أمثلة ما أمكن؟
 العينة العشوائية Random Sampling:
هي عملية اختيار مفردات البحث بطريقة تمنح تكافؤ الفرص لكل الوحدات وباحتمال معلوم للاختيار.
تعتمد العينة العشوائية على نظرية الاحتمالات في اختيار مفردات العينة من مجتمع البحث عن طريق سحب تلك المفردات بالتتابع فلكل منها احتمال معلوم في الاختيار في السحبات المختلفة .
أهم العينات العشوائية:
 العينة العشوائية البسيطةsimple random sampling
 العينة العشوائية الطبقيةstratified random sampling
 العينة العشوائية العنقوديةcluster random sampling

 العينة العشوائية البسيطة(simple random sampling) :
يتم اختيار المفردات بطريقة فردية ومباشرة من خلال عملية عشوائية وفيها تكون لكل الوحدات غير المختارة نفس الفرصة للاختيار مثل الوحدات المختارة .
المتطلب الأساسي هو تحديد أية مفردة من مفردات مجتمع البحث بطريقة واضحة غير غامضة . هذا المتطلب يمكن استيفاؤه إذا كانت هناك قوائم للعناصر التي يضمها مجتمع البحث مثل قوائم الطلاب في الجامعة .
عند التعرف على هذه القوائم الكاملة تعطى كل المفردات التي تضمها القوائم أرقاماً متسلسلة , وبالتالي يتم اختيار العينة بتطبيق عملية الاختيار العشوائي لمجموعة الأرقام المتسلسلة التي تتطابق مع القائمة .
المميزات:
أسهل وأسرع في التطبيق لأنها لا تحتاج إلى اختيار كل المفردات بطريقة عشوائية.
ينتج عنه توزيعُا منتظما لأفراد العينة.
العيوب:
قد لا تعطي عينة ممثلة لمجتمع البحث إذا كانت المفردات غير موزعة بطريقة عشوائية.

مثال:
دراسة عدد أفراد مجتمع البحث 200 فرد والعينة المطلوبة 20 فرد
الفاصل العددي : 200 ÷ 20 = 10
يتم اختيار عدد عشوائي يكون أقل من 10 ولنفترض 7
يكون الفرد الأول في العينة هو صاحب الرقم 4 في ترتيب جميع أفراد مجتمع البحث
ويكون الفرد الثاني في العينة باحتساب الرقم العشوائي الذي اختاره الباحث إضافة للفاصل العددي الثابت وهكذا يصبح أفراد العينة هم أصحاب الأرقام التالية :
7 ، 17 ، 27 ، 37 ، 47 ، 57
 العينة العشوائية الطبقية (stratified random sampling) :
• في حال وجود مجتمعات تتميز بتباين نوعيات مفرداتها
• بحيث يمكن تقسيمها الى مجموعات او طبقات
• وأن كل مجموعة أو طبقة لها خصائص تميزها عن الطبقة الأخرى

مميزات العينات العشوائية الطبقية:
• يتحقق التمثيل ، ليس فقط للمجتمع الأصلي ، بل لكل طبقاته الفرعية مهما كان بعضها يشكل أقلية صغيرة .
• أدق من العينة العشوائية البسيطة ، لأنها تجمع العشوائية وبالتالي تحقق التكافؤ بين الأفراد ، والحياد فى الاختيار ، والغرضية ، فنضمن عدم خلوها من خصائص المجتمع الأصلى 0.
• تتميز بالدقة الإحصائية وانخفاض نسبة حدوث الخطأ المعيارى ، خاصة كلما كانت المجموعات أو الطبقات متجانسة داخلياً.
عيوب العينات العشوائية الطبقية :
• تتطلب من الباحث التعرف وبشكل جيد على مجتمع دراسته لتحديد المجموعات التى يتكون منها .
• تتطلب إجراءات كثيرة يجب على الباحث القيام بها قبل الشروع فى استخدام أى من العينات العشوائية البسيطة أو المنتظمة .
• يقوم الباحث بسحب عدد من العينات تبعاً لعدد مستويات المتغير الذى يتعامل معه مما يؤدى إلى مضاعفة الجهد الذى يقوم به .
مثال
إذا أراد باحث اختيار عينة طبقية تتكون من 240 طالب من طلاب جامعة ما سوف يحتاج أولا إلي احصائية بطلاب الجامعة موزعين على كلياتها المختلفة.يقوم في الخطوة الثانية بتحديد وزن كل كلية حسب عدد طلابها منسوباً لمجموع طلاب الجامعة.يتم في الخطوة الثالثة تحديد عدد مفردات العينة لكل كلية بضرب نسبة طلاب الكلية من طلاب الجامعة في حجم العينة. تهتم الخطوة الرابعة يأن يتم اختيار مفردات كل طبقة بالطرق العشوائية التي سبق ذكرها. نفترض أن الجامعة تحت الدراسة تحتوي على أربع كليات.
•الخطوة الأولى هي إيجاد احصائية بطلاب كليات الجامعة.كلية الآداب ( 1000 طالب)ن كلية الهندسة (500 طالب)، كلية العلوم (2000 طالب) وكلية التربية (2500 طالب).
•الخطوة الثانية نحدد وزن كل كلية كالآتي: كلية الآداب = 1000/6000= 1/6= ، كلية الهندسة = 500/6000= 1/12، كلية العلوم 2000/6000= 2/6= وكلية التربية =2500/6000= 5/12.
•الخطوة الثالثة يتم تحديد عدد مفردات العينة من كل كلية.عدد مفردات العينة من الكلية = وزن الكلية×حجم العينة.كلية الآداب = 1/6×240= 40 مفردة، كلية الهندسة =1/12×240 =20 مفردة.كلية العلوم = 2/6×240= 80 مفردة. كلية التربية = 5/12×240 = 100 مفردة.يصبح مجموع مفردات العينة الطبقية 40+20+80+100= 240
إذا احتوى حاصل العملية الحسابية على كسور يقوم الباحث بتقريب هذه الكسور لأقرب عدد صحيح.


 العينة العشوائية العنقودية (cluster random sampling):
هي العملية التي بموجبها يتم تقسيم مجتمع البحث الى فئات او مجموعات متماثلة ويتم اختيار العينة الى مجموعات مجتمع البحث كمجموعات او عناقيد متماثلة لا كأفراد
العينة الطبقية يتم تقسيم مجتمع البحث الى فئات متباينة وتتسم بالتباين مع بعضها البعض وتتميز عناصر الطبقة الداخلية بالتماثل
العينة العنقودية تقسم مجتمعات البحث الى عناقيد متماثلة مع بعضها وان كل عنقود يتسم بالتباين
مميزات العينات العشوائية العنقودية:
• تتعامل مع كل المجتمعات المتجانسة بغض النظر عن حجمها بشرط ان يكون مجتمع الدراسة موزعاً فى أكثر من مكان جغرافى.
• أن جميع المجتمعات الفرعية المكونة لمجتمع الدراسة الأصلى تتشابه فى الخصائص العامة بصورة كبيرة .
• تناسب المجتمعات الكبيرة المتناثرة التى تشغل حيزاً جغرافياً شاسعاً.
• يمكن استخدام كل من العينة العشوائية البسيطة والمنتظمة عند الانتقال من مرحلة إلى آخرى .
عيوب العينات العشوائية العنقودية:
تتطلب خطوات كثيرة تبعاً لعدد المراحل كما تتطلب سحب عينات كثيرة أيضاً "عينة فى كل مرحلة«.
• احتمال كبير ألا تكون العينة ممثلة للمجتمع .
• انخفاض مستوى تمثيلها لمجتمع الأصل.
• تحليل بياناتها غير مناسب باستخدام معظم أساليب الإحصاء الاستدلالى .

[نوره k_s_a]

مساء الخير
بناااات البلاك بوورد معلق عندكم ولابس عندي ؟؟

[Maroomah]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة نوره k_s_a

مساء الخير
بناااات البلاك بوورد معلق عندكم ولابس عندي ؟؟

وانا بعد معلق

[rana55]

فعلا معلق

[نوره k_s_a]

واضح انو مو بس هو المعلق حتى الملتقى :(

[لوليتأأ]

انا بعد

[Maroomah]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة نوره k_s_a

واضح انو مو بس هو المعلق حتى الملتقى :(

كل شي معلق مدري وشو الحل

[نوره k_s_a]

اااففف :o انا فكرت انو من الاتصال
لكن الله يسهلها ان شاءالله
اهم شي اذا فتح بلغوني

[مهاو@ووي]

واخرتها يبي يصلح هالعطل او تكنسلت المحاضرة

[Maroomah]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة نوره k_s_a

اااففف :o انا فكرت انو من الاتصال
لكن الله يسهلها ان شاءالله
اهم شي اذا فتح بلغوني

وانا مثلك كنت افكر انه من النت عندي بس الله يعين
اتمنى انه يفتح واحضر المحاضرة