اسئلة الاحصاء

[kathy]

1- وهو يهتم بجمع وتبويب وعرض ووصف البيانات وحساب بعضالمقاييس الخاصة بها دون الوصول الى نتائج اواستدلالات
الإحصاءالوصفي
الاحصاء الاستقرائي
العينه
البيانات




　
2- ويسمى ايضاًالاستدلالالاحصائي :-وهو يبحث في استقراء النتائج واتخاذ القرارات .
الاحصاء الوصفي
العينه
المجتمع
الاحصاءالاستقرائي




　



3-

المجموعة الكلية لمفردات الدراسة سواء كانت أفراد اواشياء



المجتمع

البيانات


علمالاحصاء


تحليل البيانات








　

4- مجموعة جزئية من مفرداتالمجتمع محل الدراسة يتم اختيارها بحيث تكون ممثلة للمجتمع تمثيل صحيح .


تحليل البيانات


استقراء النتائج واتخاذالقرارات


المجتمع


العينه










5- مجموعة من (( المشاهدات او القياسات )) التي تخصالظاهرة تحت الدراسة , والكمية التي نقوم بمشاهدتها او قياسها تسمى (( المتغير )) وعادة نرمز للمتغير برمز



x , y , a , b



البيانات

الاحصاءالوصفي


متغير نوعي


متغير كمي









6- أي لا يمكن التغير عنه بعدد مثل لون العين او تقديرالطلاب

متغير كمي


متغير متصل


متغير متقطع


متغيرنوعي









7-أي يمكن التغير عنه بعدد مثل مثل الاطوال الاوزان اوعدد الطلاب

متغيركمي


متغير متصل


متغير متقطع


متغيرنوعي










8-اي الظاهرة تحتالدراسة





تحليل البيانات

استقراء النتائج واتخاذالقرارات


المجتمع


المتغير











9-يمكن ان يأخذ المتغير أي قيمة بين قيمتين معينتين

بتعبير اخر هو كمية يمكناتقاس ولا تعد








متغيركمي

متغيرمتصل


متغيرمتقطع


متغير نوعي








　





10- يمكن ان يأخذ المتغير أي قيمة بين قيمتينمعينتين

بتعبير اخر هو كمية يمكن انتعد ولا تقاس


متغير كمي


متغير متصل


متغيرمتقطع


متغيرنوعي









11- هي خطة الحصول على القياسات الخاصة بظاهرة معينةوعادةً ما نسمي البيانات المجمعة "بياناتالخام"



.



(1) تنظيم وعرضالبيانات

(2) تحليل البيانات


(3) استقراء النتائج واتخاذ القرارات


(4) جمعالبيانات









12-:-



هي عملية وضع البيانات السابقة في جداول خاصة وعرضهابطريقة مناسبة



(5) تنظيم وعرضالبيانات

(6) تحليل البيانات


(7) استقراء النتائج واتخاذ القرارات


(8) جمعالبيانات

[kathy]

13




هي عملية إجاد مقاييس تتحدد قيمها من البيانات السابقة وتعطي بعض الدلالات عن الظاهرة تحت الدراسة.

تنظيم وعرض البيانات

تحليل البيانات


استقراء النتائج واتخاذ القرارات


جمع البيانات







14:-

هي الاستنتاجات التي يتوصل إليها الباحث من خلال تحليله للبيانات السابقة وعادةً ما تكون على شكل تقديرات او تنبؤات او تعميمات او قرارات بالرفض او القبول

تنظيم وعرض البيانات

تحليل البيانات


استقراء النتائج واتخاذ القرارات


جمع البيانات





　

15




هو الفرق بين "أكبر قيمة وأقل قيمة" في البيانات المعروضة

المدى

كثافة التكرار


البيانات الكميه


الانحراف المعياري





　

　


16-




الحد الأعلى للفئه +الحد الأدنى للفئه )/2= طريقه حساب

طول الفئه

مركز الفئه


التكرار النسبي


التكرار النسبي المئوي





　

17- -----




هو تكرار تلك الصفة مقسوماُ علي مجموع التكرارات.طريقة حسا ب

التكرار النسبي

المدى


مركز الفئه


الزاويه المركزيه





18-------

هو التكرار النسبي لتلك الصفة مضروباُ في 100طريقة حسا ب

التكرار النسبي المئوي

المدى


مركز الفئه


الزاويه المركزيه





19------هو تكرار تلك الصفه مضروبا في 360 طريقة حسا ب

تكرار النسبي المئوي


المدى


مركز الفئه


الزاويه المركزيه





　



20 ------ هو الفرق بين الحد الاعلى والحد الادنى طريقه حساب

تكرار النسبي المئوي


المدى


مركز الفئه


طول الفئه





　



21------

المدرج التكراري هي تناظر طريقة الاعمده البسيطه في حالة

البيانات المنفصله

البيانات المتصله





22---- تكرار الفئه مقسوما على طول الفئه طريقة حساب

المدى


مركز الفئه


طول الفئه


كثافه التكرار





23 -------

المدرج التكراري تمثل كل فئه بمستطيل قاعدته تقع على المحور الافقي الذي يمثل المتغير x وعرضه يساوي طول الفئه ومساحته تساوي تكرار الفئه في حاله البيانات

البيانات المنفصله

البيانات المتصله





　

24- طريقه الاعمده المتلاصقه تكون في حالة


البيانات المنفصله


البيانات المتصله





　



　

　

25-طريقه الاعمده المنفصله تكون في حالة


البيانات المنفصله


البيانات المتصله





26- المحور الراسي يمثل كثافة التكرار في الاعمده البسيطه في حالة

البيانات المنفصله


البيانات المتصله





27

—
الاعمده المزدوجه

كل متغير يمثل بعمود مزدوج مكون من عمودين بسيطين متلاصقين

كل متغير يمثل بعمود طوله يعبر عن مجموع عدد المتغير ثم يتم تجزئته الى عمودين كل منهما يمثل فئه من الفئات





28

—
الاعمده المجزاءه

كل متغير يمثل بعمود مزدوج مكون من عمودين بسيطين متلاصقين

كل متغير يمثل بعمود طوله يعبر عن مجموع عدد المتغير ثم يتم تجزئته الى عمودين كل منهما يمثل فئه من الفئات





　

　

29-




يعرف ----- بشكل عام على أنه مجموع القيم مقسوما على عددها

الوسط الحسابي

الوسيط


الانحراف المعياري


التشتت





30- يعرف ------ على انه هو قيمة نموذجيه يمكن ان تمثل مجموعه من البيانات بحيث تعطي دلاله معينه لتلك البيانات

الجذر الربيعي


المتوسط


العينه


تحليل البيانات

[kathy]

اذا لم يكن هناك مايشير الى وجود علاقه بين المتغيرين فأننا نسمي الارتباط
ارتباط تام
ارتباط قوي
ارتباط متوسط
ارتباط ضعيف
غير مرتبطين

　
89- اذا كانت قيمة الارتباط موجبه دل ذالك على ان الارتباط
طردي
عكسي
عدم وجود ارتباط

　
90- اذا كانت قيمة الارتباط سالبه دل ذالك على ان الارتباط

طردي
عكسي
عدم وجود ارتباط

　
91- اذا كانت قيمة الارتباط صفرا دل ذالك على ان الارتباط

طردي
عكسي
عدم وجود ارتباط
92- يسمى بمعامل ارتباط الرتب
معامل الالتواء
معامل الانحراف
معامل التشتت
معامل سبيرمان للارتباط

[kathy]

ليس من صور مقايس النزعة المركزيه
المدى
الوسيط
الوسط الحسابي
المنوال
32- يعرف ----- على انه القيمه التي تقسم مجموعه من القيم الى مجموعتين متساوتين في العدد او بتعبير اخر هي القيمه التي في المنتصف
المدى
الوسيط
الوسط الحسابي
المنوال
33- (20
– 19 -19- 18-16 -15-14-14-13)

العدد 16 قيمة الوسيط
العدد 16 رتبة الوسيط
34
– يتأثر بالقيمة المتطرفه

الوسيط
الوسط الحسابي
المنوال
الانحراف المعياري
　
35- اثناء حسابه لابد من ترتيب القيم تصادعيا او تنازليا حسب قيمها
الوسيط
الوسط الحسابي
المنوال
الانحراف المعياري
36-يمكن تحديد الفئه الوسطيه من الجدول التكراري مباشره
صواب
خطاء
37- هل من الممكن بعد تحديد الفئه الوسطيه من الجدول التكراري مباشره تحديد الوسيط دون الحاجه للجدول التكراري المتجمع الصاعد او المضلع المتجمع الصاعد
صواب
خطاء
38- تعرف ---- على انها تلك الفئه التي يقع داخلها الوسيط
الوسط الحسابي
المنوال
الانحراف المعياري
الفئه الوسيطيه

　
　
39- مجموع تكرار الفئات السابقه للفئه الوسيطيه
التكرار المتجمع السابق
الوسيط
الجذر الربيعي
المدى

　
40-
تعرف ----- على انها هي القيمة التي تتكرر أكثر من غيرها ، أو القيمة الأكثر شيوعاً

التكرار المتجمع السابق
الوسيط
الجذر الربيعي
المنوال
41- يعرف في بعض الاحيان بالشائع لانه الاكثر شيوعاً
المنوال
الوسيط
الانحراف المتوسط
التباين

　
42-من عيوب المنوال
انه لاياخذ في الاعتبار جميع البيانات ولكنه يهتم فقط بالقيم الاكثر تكراراً
انه لايمكن تحديده لتوزيعات التكراريه للبيانات المنفصله
43- الفئه المنواليه التي يناظرها اكبر تكرار
صواب
خطاء
43- الفئه المنواليه التي يناظرها اكبر كثافة تكرار
صواب
خطاء
44-
اذا كان الوسط اكبر من الوسيط اكبر من المنوال يكون المنحنى ملتو اليمين

صواب
خطاء
45-
اذا كان الوسط = الوسيط = المنوال يكون المنحنى متماثل

صواب
خطاء
46-
اذا كان المنوال اكبر من الوسيط اكبر من الوسط يكون المنحنى ملتو اليسار

صواب
خطاء
　
47- من مزايا الوسط الحسابي
سهولة حسابه ’ ياخذ في الاعتبار جميع البيانات , لايحتاج الى ترتيب معين للبيانات
سهولة حسابه حسابيا او بيانيا لايتأثر بالقيم المتطرفه ، يمكن حسابه في حالة التوزيعات التكراريه المفتوحه
لايـتأثر كثيرا بالقيم المتطرفه ، سهولة حسابه ، لايحتاج لترتيب البيانات

　
　
　
　
48- من مزايا الوسيط
سهولة حسابه ’ ياخذ في الاعتبار جميع البيانات , لايحتاج الى ترتيب معين للبيانات
سهولة حسابه حسابيا او بيانيا ، لايتأثر بالقيم المتطرفه ، يمكن حسابه في حالة التوزيعات التكراريه المفتوحه
لايـتأثر كثيرا بالقيم المتطرفه ، سهولة حسابه ، لايحتاج لترتيب البيانات

　
　

[kathy]

49
– من مزايا المنوال

سهولة حسابه ’ ياخذ في الاعتبار جميع البيانات , لايحتاج الى ترتيب معين للبيانات
سهولة حسابه حسابيا او بيانيا ، لايتأثر بالقيم المتطرفه ، يمكن حسابه في حالة التوزيعات التكراريه المفتوحه
لايـتأثر كثيرا بالقيم المتطرفه ، سهولة حسابه ، لايحتاج لترتيب البيانات
50
– من عيوب الوسط الحسابي

يتاثر بالقيم المتطرفه ’ لايمكن ايجاده بالرسم بيانياً ’ لايمكن حسابه في حالات التوزيعات التكراريه المفتوحه
يحتاج الى ترتيب للبيانات اولا ’ لاياخذ في الاعتبار جميع البيانات
قد لايتواجد وقد يكون له اكثر من قيمه
51- من عيوب الوسيط
يتاثر بالقيم المتطرفه ’ لايمكن ايجاده بالرسم بيانياً ’ لايمكن حسابه في حالات التوزيعات التكراريه المفتوحه
يحتاج الى ترتيب للبيانات اولا ’ لاياخذ في الاعتبار جميع البيانات
قد لايتواجد وقد يكون له اكثر من قيمه

　
　
　
　
　
　
52
– من عيوب المنوال

يتاثر بالقيم المتطرفه ’ لايمكن ايجاده بالرسم بيانياً ’ لايمكن حسابه في حالات التوزيعات التكراريه المفتوحه
يحتاج الى ترتيب للبيانات اولا ’ لاياخذ في الاعتبار جميع البيانات
قد لايتواجد وقد يكون له اكثر من قيمه

　
　
53- من اكثر مقاييس النزعه المركزيه استخداماً
الوسيط
الوسط الحسابي
المنوال

　
54
-يعرف ---- على انها الدرجه التي تتجه بها البيانات الكميه للانتشار حول قيمة متوسطه

المدى
التشتت
الانحراف المعياري
الجذر التربيعي
55- من مميزات المدى
سهولة حسابه
لايتاثر بالقيم المتطرفه
يعتمد في حسابه على قمتين فقط
56- من عيوب المدى
سهولة حسابه
يتاثر بالقيم المتطرفه يعتمد في حسابه على قمتين فقط ,
　انه لايقيس تشتت البيانات عن متوسطها.

　
57-
يعرف ---- على انه 　متوسط مربعات انحرافات القيم عن وسطها الحسابي.

الانحراف المعياري
الانحراف المتوسط
التباين
الجذر التربيعي

　
58- يعرف ---- على انه
هو الجذر التربيعي الموجب للوسط الحسابي لمربعات انحرافات القيم عن وسطها الحسابي.

الانحراف المعياري
الانحراف المتوسط
التباين
الجذر التربيعي

　
59-
يعرف--- على انه متوسط القيم المطلقة للانحرافات عن قيمة متوسطه للبيانات

الانحراف المعياري
الانحراف المتوسط
التباين
الجذر التربيعي