سؤال يحتاج حل

[الفلكي]

السؤال

واحد من الاتتي ليس له علاقه بالاجر الاساسي :
الاجر النقدي
الاجر الصافي
الاجر الحقيقي
الاجر الاجمالي

[الفلكي]

http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhEAAAFkCAIAAAA R+/6qAAAgAElEQVR4nOx9dXiUV/Z/9rtb3d0aFCvFSnF3CBKCO8HdioeQBAjBJQT34lYkuEtxgobgEE KEuHsyycy8cv38/rgz0wChTbt02+5v7nOePJOZV66cez73nHvOuQ5gL/ZiL/ZiL/ZSuOLwR1fAXuzFXuzFXv4yxY4Z9mIv9mIv9lLY8hNmCMACsABk/VAAARABGN5+wRtEXiMusK6bGdMVJbd//95Fin463dtzguuYocMGpacnU6YjrGCiYKxyUcDthXkp4zrjCGE FgD958mD69KknTx0FoAAAwORzAAhlOmMEQHBOheAA3GDInjrV8 9mzJ0JwjJGuqwkJcZz/3EshX7cUhrhAOjIjpISFB6uqkTGdMr2gZhaypUg2YeDAAdu3b1 VVhTHCOU1IiEtNTSYEUYoBOCGIEMQYkQQAW7duLlLki7FjR589 e5pzhrGOkc7463UAoJiomGicYyEIY+TU6WPFSxTp07fHtu2bMj NTMdYI1SjVGUe28bXeyyMjX965c8tgyEZIE4IxRmU1hGA2rsvL M5hMBtknjCMhCOf4LUP/et0I1TTVxBhijPj7X+7dp0edujXmz5+rqmYhmKqaEdI4p4QgjH WMdYS0uLiYgIDb4eGh8+bP6t6jyzX/SwAMY9VkNth4Ix9RIZjs4enTp1WsWHHqVM/Y2Ojc3FzZECvnAIDgAhWCDZgcC0IQIVhRzIMHD+zd2yU4OEjXV UrJ8+fPHj9+yDkGoK/NGoxVhJXdu3f0H9Dn4sWzmm66/yAAIYVQjTGkaSaMVdsoFMhIAETSL05Vbv2XCywEuXDx7NFjhwA 454hxQinmnGKs67r2+PHD+fPn+vtfzcrKxFjXdZVSTCkmBDFGn z17Ur16tXHjxr54EQzAGaObN2+MiYninFKKGSOMvz7QXGBJqmY EEElJsU2aNXJ2bvnkyQNVM2KiYqwWKBwAeExMxKpVyzBRucCcY 8bR2yYXWFnI8o3Ass91ZKZMF4J7z5z62Wf/Xr1muaKahGCXLp37Yfd2hJWCmOQVeWhhBkBviAWSf0zlZ103A7 CHD+/OXzDbaMxBSKFM/81ylTEkgMhWS0GanZ2RlpaalpaSmZmempqckBCXkBCHsc45kbM PIS06OjIk5Hlw8NPwly/M5lwA4IK8TfYWjBmMIUJ0TDTGCedECMI5oQxxTgjRMdYI1QG45 RZBKUOUYYQVxvO3FlmJCGBWokJQIShjmDFMKU5JSboTcAtj/cmTh5cvX6BUciQiROecck6EoJQiyiw8ynjBUphQjQskiXFdCMw 54ZwAiAMH9pUsWWLo0MGRUS/z8nLzjAZNUwjRKUOMEznz5RwAEBs3fv+Pf/y9dOlSe/fuEUI8fHi/jXPrjIw0ACFrbiPZIQiphOiEIsaw7A2EVEoRY5hQXQDlnFCK5D eUYUJ0QnUA2LFja+06NRXFKEWSrANCqhCUC8q5lFaYUBUTBWOF cZ0yzcKFAnNh4UjKdAB48uRR6dKl/vY3B3d3N8ao2Wx0dnZasGAeAEgBLeenTYYKIfz89hYp8vn//Z/DrFkzAIBSrKkKpYhxnQskBGZM5wJxjijVOMeYqIwhzsnZcydLl Cz63nt/d3efZDYbAUByBaVICEooQkgjFAFAWlpK8+bN/v73vzk6Ng0ODhKCc04R0ijFuq6eOnVi3bo1Z8+ednZ2atiw/vXrVwGEfBRjWA796/QTU0nCnCNCNIQURc0DAIy1TZu/P3nyOICQvWoTYbquEoIAYOHC+X/7m4Onp7v3DK9u3boEBNzmnGGsYaxSpuWTsJZXMEYIQSZT3pIlv lOmeGzZsqlp08bNmzcLDw8VQiCkAfCkpPjZs2ds2LDObM7D1jl CKUJYYxzLfmMMU4YYIxjrViyHuLgYJ6dW//jH31u0cDQacwnBLi49XF0nCkEBhAAmBOWcADDKMEKqbaoDwK5d O77/fq3kLow1iUMYadzaXZwRAMYY1pFZcgtjOuU6JooQBYohShmWnU 8p4oLIShqNhjJlSjdu0gghXcIkJVjyEqV4+fKlH330QdmyX587 d4YxJuGZcyqXJg8f3q9eveoHH7y/fv1aADh69PA///nP58+DAEAIxjmlDAugXFDKEGOYC8oFJQQRolOKhOBPnz6u36Du Bx+8v/77tQACY02OLOeEcYKwJuWS7Jlhw4eUK1dWCEolCwGzihok24Wx xjjhjEiOldMWQEje0zQlLy+HEoSQtnixz4cfvt+gQb3c3GwA6N q1c8dO7eQy9DURR5muI5UQnXHCOX306IGimgAAIVXTzIQim7SU oowxTCiiDOtI5ZwCwNChg74sVkRRjABcTu1fvyKnnBNNU8xmk8 lsJAQDwPr1a2vUqObk1LJFC8d27do0bdq4XLkyO3Zsk7IuNTVl zZpVHTq0nzNn1o0b1y5fvuDlNbVz544bNqzPzsnCRMtXk58m3V v0DGGZ2JK/MdaFYACcMYKQpmmKEPz582fLli198OAepYRzRinRNLOqGfPxoi 4JgAAIAG4lIQRXVUVVzbqu2l7t5TVt7NgxjBFKLRJccoZkLADg nDFGGXtjVQKYUE0AoUyX2AhAMNY0TdF1FWN9+/Ztw4cP279/X/PmjvXq1bl9+ybnnBCEkE4wknMeAAhBlNJnz56UK1emVKmSDx8+ AAA3N9cSJYs9evRQsnh+4pxKGENIA4C4uNg5c2aHh4dJAS3Xth IJbB9ki+T1bdu2+eijD9PTU6W8tv0qP2OsW1YBWFHUPExUhBRC NAGEUo1xBCAAGOeIc0wIysrKcHWdULRokcOHDwJAenra+++/16dPLwCQ9ZT9aVsay/ncqlWLEiWK5+bmMMYARD7VkxOqMoYI0RBWBBAA4ELqNDql2vgJ Y6pUqfLixXN5tXya5U75Liq/4VeuXJo1a8bmzRs1TSEEU4pV1cwYzc01TJgw7r33/rF+/drvv183d+7snJwsQpBkPIx1xggI/mqfUxtTvapmIUI1IVh2dvaE8eOqVKn09ddfeXlNNRhyrMKFCsE Q0nRd1XU1JSXpzJlTERHhACA4k/WnFCGscp5/kugCNLBMEpGYmNC1a+eGDetfvHh+587tJ08eN5uNCGmyqitWLG vQoP6WLZsyMtJtk4kxwqiFAWQFZCfbYEPy/7Ztm//2t78dO3YEAMxmY8eO7StUKJebmyN5Xk49IZiuq6qqSFkAAPHxc VWrVm7UqCFjhDFqHVMuXyenjFxFEoKEIACCUaTrZgAKQBkvYPU thTXnzAIMFFvHl/r4LKxRo3pk5EvJrhIwZBsTE+PPnz/n739Vcr4cRBszA8CkSa7lypWRrL5x4/cODg4XLvwIIORqyTbTrZoHFYJpmoKxrdNg3LgxX31VKiU5ycps XLbUxnWEIEoJgOjfv++XXxaNjY2WrAjAbQCm66oURPm+Z3l5ho SEuLi4mNzcHFkfRTHJn1JTk+vWrb1q1Qr5igED+n3y6b8MuZk/yUkrNzKONU1DSCMYEYIbNWrUtWuXjPQ0zpmUQiZTXkJCXGJivF XicUqJopjkAg4ABg8e+PHHH0dEhAshAOhvwQzBhOAY64pi1nVd CHH9+o2JEydu2rTp4MH9+/fv8/Pbu2nThmXLlmRnZ3LOOGdTp3p+8sm/ihT54vLli7KNKSlJVapUcnBw2LFzqxDiTWH+VsygFHFONU2xAY aqmg2GbCkKdV0BgDNnTjk4OJQpU3rhwvlpaSkAQKmOsJKvMfkx AyRaWN4imGQ7SjEAe/jw/vbtW6tXr9axY4esrAw52DYekpwRHx+r66oQAqSy8hMRAZQLQpk uBMVY41zqmHIVQ/LyDMOGDfn669J79+4+fPjg0qWLJUJI2Y2QRinKycnKycmU7A4A rq4TnZ2dZVXPnTvzf//3N29vrzcxwzZDKMVC8J07dzg4ODRq1EDOKxunymZK/tA0RfI3ALi7T37//ff27dsDICRgUIqFYNYHsoC7t69eu5Sbly37Vi7AEVIAAGE1KTl e00wAjDEpesSVK5eqVav6/PkzADAac0uVKtGiRXMpYqTQlFNFwoasw8yZ3pUrV5YtDQp6um/fnqVLfTdtWn/zlr+iGrkglOqEaJSih4/uxcfH2Pr25q3rxYsXu3v3DgBERUXs2rVj+vRpvr4+ly5dsKx2s X7/fqCvr4+vr8+WLZsCAm7bZouUmJzT3NycwMC7UjgGBgakpCQJwT VN+QkzwIIZ1g8UrGt/m6WFUA0hRQgmhJg9e2bDhg2uXr06atRIBweHjRu/F0JaHRkhSFXNGOuqagaAy5cv9uvXZ/PmjZGRERaMJDomKqGa1ZiABOgAiBDzy5dhsocVxZSUlCgH99Kl i3l5BslFqmqOj49NSUmS2Hnq1IkFC+ZJQLXZ4iQbp6WlnDlz6t GjhxIzENIIwfHxsfXq1T1x4rgciAkTxjs4OCQmxttmihSREvAA 4Pbtm15e02bMmN6rV8+aNatjrEv5a2VgoeuqpimHDx+8fv0apU RVzQEBtzw9J/cf0HvUqOFLly568uSBdca/Mps4z7+qoKpqDg8PNRpzAeDKlct169Z9+TJMshPGKC/PcPr0ybFjR3fu3HHo0MFbtmwKDAyQPaDrqtlstCl2R44cKlPma wnSiYnxderU6tu3txQyVislty3ChGAAQs5N24Jsy5bNpUqViIu LBeuiRAqTly9Dly9feuTIIdvK7Pjxo8WLF9uxY5ucaLa1mnxOd HTk6NGjBg8e+OTJIwC4evVyjx7dunTp1KZN686dO3p7e0VHRwr BbTXv3r2bi0tP2agZM6Z/+NGHLyNCCsQMQjFCGucsMTG+ZcvmDg4OHh6TAUBVzWfPnu7Zs3 vDhvXbtnUeP37sgQN+2dmZUgQRYrGNnzt35quvSq1duxpAcP6b LP+CSj2eECyEyMnJ6dSp08CBA/38/M6ePX3/fmBUVIRNzktsXrhwftGiX5Qu/VX79m1PnTqRk5N9797dmjWrt2vX5tGjBwJYYTEDABOiU0ow1iW jh4a+6Nata7VqVVeuXK4oZsao2WyaNm1q3bq169evW6xYUUfHp mfPngYAxpD4SZ2xdijTpeoAADdvXj98+KCiGDmnnDOjMdfVdWL Pnt1Pnz7p7u72+eefhoeHyiZJ1hGCcc7S0lLbtWu7efNGIaSaw oRgUoeVUHT69MkNG9bLySzvDQt7ER0dKYQQgpvNxsTE+Lw8Q1h YCABcunTh4MH9coApxQBi5MgRLi49rPMTbt268c035e/cuQUAWVkZDg4OAwb0AwAhLEs527LduuQRGGu3b9/q1KmDg4PD/Plz5ULPJq3k2lkIPmWKh5fXVNnV9+8HFi36xbBhQwC4EFzKcam dAMDhw4e+LPrFZ5994ubmmptrkM+RPz179mTQoAEVK1YYPHhgc nKiXOsBQGpq8meffSrhjRDUs2ePGjWqxcXFSO7MTxI8AODJk0d Vq1bZsGH9lCkerVu3atOmdbNmTUqVKlGkyOePHz+08hbRNKVs2 TJ9+vS28Ul4eOgXX3w2fvzYmTO95axr29a5bNmvP/vsU2mCuHfvrqenu4tLjzZtWleu/G2xYkV79ep56dIFxmg+rrVoJ48ePfjgg/fXrFklv5c9ZrOn2ZbMjBFCNMZ1SjVpDpbCFGMLH0+dOq1cufKD Bw/u3dulbt3aLi49MjLS5EDoumrV+TAAd3HpUa5cmbp1a1evXtXDY 3J2dhbnjBCNMk3OEy50AboQNCT06TfflD9wwA/ylc2bN7733ntXr16WFZYPl126ffu2ypW/LV78y5o1a0j8tpULF34cOXJ4lSqVSpUqcf78ObCuQgBgwIB+LV s2l3i2YcP6f//7X9euXZVi1KZty1ccOOD36aefdOzY4erVy9OmTSlfvmx+WWCzg eTm5hQv/mXv3i4AkJOTtW/fnuXLl07zmtKrV8/y5ctWr1515kxvm5oIVgOmhHNpzZMT3yrI4MaN61WrVsl/S2pq8u7duzZt2uDjs6BXr57Vq1ctX76sm5trUNDT1ypjNOY1bt xox45tQggA6NixwzffVFAUk00Ll0sE+dKUlKTly5eGhYVwzuTA cc6io6OqVat65sypfC0Vx48fHTVqROPGDb/8ssiKFcvkJIqPjy1S5IshQwbJRsnRl6uQrKyMHj26Ozo2q1ChX IcO7dLTU5ctW9K1a+emTRvXq1fnk0/+ValSxbCw0PxDtnr1ynLlyubkZAHA6dMnS5QsvmfvTgCwLix+w oz8dyUnJ40YMbxp0yZStQ0MDDhz5tSBA37Tpk1p3Lhh+fJlu3X rcvr0SQljkocNhuyvvy7dpUsnAOCiUBuZFlM8t2zb2BorBOecr 1y5skaNGg0aNGjUqGG1alXq1KlVp06tgQP7Hz58UI6vEFxRTEe OHBo6dHCxYkUrV/62Xbs27dq18fFZYDIZAcBioy6kniF3FOVMSExMaNHCcfToUX37 9v7444+vXbsCAHPnzm7RwjE1NVnKhTlzZtWuXXPHjq1CEPGTYm V9jSAI6ZqmrFq1om1b50ePHgAA5yw31zBs2BAHBwdn59ZLlviO GfPdv//9zxMnjuXnNlmioiJq1apZtuzX0nourVtSvQIAznm/fn0/+OCDmzdvyl/Dw8Pq1au7devm/A/ZsGH9xInjCUHDhw8rV66s1I1kcXWdULJkifj4WDmBMzLSixf/cu7c2QBgNOaWLVume/euUs5KQJKTGWNdopE0qgCArms9e/Zo1qxJdnam3Fe3KSJyPrRv3+4f//i77ENCUPHixRo0qCevtOnyQog7d27VqFH92LGjs2fPcnBwePDg PuecMaqqyq5dO6tUqbJr104fn4UfffRh9+7dbOYOXVd793YZMm SwbNSWLZs+/fTfcppJKJI10TTFaMw1GnMDAm4PGTK4WrWqXl5T9+/fFx4empubk56etnLlCgcHh1OnTgIApYQQTCkZN25cgwb1zWaT2 Wy+f//+5MluZcqUdnd3O3PmdGTkS4Mh22w2nT598t///qeEFpMpT9MUs9mYnJwYGBgwd+7s0qVLlShRrE+fXjdu+Ofm5ii KyWDINpnyzGZTfHxcw4YNhw4dIl8nLRtyvlFKhGCnTp0ICLgtB CNEw1glRLOwq2AZGWmJiYmpqanZ2TkREZFr1qyfNWv2zZvXT5w 42r592/DwUKnGWecJA4AtWzYPHDggJSUpPDysa9cuDg4OAQG3QQhCNM4x ZRrniHGNMY0LPST0adGiX3Tu3CknJ9tozE1JScrKynz+/FmNGjUmTXKVRk7bcvjSpQv//OdHFy6cDw8P/fTTT+bPn6uqSnZ2ZnR0lJfXtAoVyh06dMDf/8qXXxZ1cmoVFhaSlpaSlJSQlZU1Z87sUqVKSiX77t07FSt+s2X LZskYkjfk4iYsLKRTpw5Vq1Zu0cLRxaXnhg3rmzdv1ru3S2xsT FRUxMuXYVFREeHhoWFhIbGx0T4+Cxwdm7148Tw+PjY2NiYhISE +Pi40NOTAgf3t27f//PPP6tevt3DhwuvX/ePj4hBCuq7ruiqRQ9dVIXhmZnrbts7ffFM+Pj42Pj72448/XLBg3suXYSEhwcHBQWFhIdHRkbGx0TExUc+fP/Pz2+vo2LREiWKNGjWYMWP6zZs3IiLCg4KevnjxPCoqwtnZqWfP 7hL+XVx6fvTRhyZTns2cIDFDWopGjx41c+YMVVUoJZJjpZ22ff t2Q4YMCg8PDQ4Ounfvrre3V5kypVesWHb9+rWqVauULft1fHyc XCAWK1a0dWsnsNqmrOoXX7BgXoUK5RMTE86dO1OuXJljx46EhL x48OBe27bOn37672++KT9nzqyQkBfPnj2+e/fOjRv+z549OXfuTO3aNUNCggEgLi6mRs3qK1YueQ0zAHQh6O7d u9asWXX+/Lnr16+Fh4f5+e1t3LjhiRPH7t27++DBvSdPHj169ODhw/unTp0YOLB/6dKlKlWqOHjwwA0b1icmxstlX5kyZerVqwcAvKAt2wJIYIwVQj RKdYSUfACMGGNxcXEJCQkxMTEhIS/OnDm1fPnSYcOGVK9e9aOPPli4cL6UnLm5hpMnj0+bNmXr1s2+v ouqVatcqlSJhg3re3p6xMZGCs7eNBq9FTM4x4wRs9kohFi3bo2 Dg8PRo4efPXtSseI3rq4TL1680KhRg0qVKvbo0bV8+bLTpk158 uSxm5vrx/98PzQ0CN5Q3KQ1IyYm6sMPPxg8eOClSxcTExMAIDT0xZQpHh4e k4cOHTx//tzIyIj+/fuWLl1q69bN69evXbly+cqVy5cvX7py5fIdO7a1aeP87bffKIr JKiwE55xzC7TExsZ27969efPmW7dunTlzlpOTU6lSJTt16rBok c+iRQvnzJk1a9aM+vXrNmhQb/HiRd27dy1dutT06dMWLfKZO3f24sWL5s6d/e23FceNG7Ns2ZJ58+Z4e3t9+WURNzdXAFAUU7t2bdq1aystANJ 2LDUDIUR4eGj79m27dOnk4eHu7u62YMG85s2bdevWRS5MpOpgs zhxTqOjIytX/tbd3U0ydLFixRo3bgTWBZFt6b1nzw9ffPHF2rVrDhw4UKNGjf7 9+0+ZMmXSpElDhgypXLlKzZo1R48ePWXKlMqVK5csWdLb29vVd cL48WMnThxftWrlAQMGyD758cezH3/80dGjh23Pl01wnTihY8f2/fr1qVmzetGiX7Ru7TRhwjgPj8murhO++27EyJEjWrZsWapUqY4 dO40dO3bAgAFDhw797rvv+vbt+8033wwfPqJPnz7ffFPx008/bdSogaenu5vbpFGjRgwaNGDMmO9cXHqULv1V7dq1JkwYP2bMd9 IdaMCAfhMnjh87dnTFihXKlStTrFjRChXKde/e1cWlR6dOHXr3dunZs3u/fn1KlCg2aNBA2VdSBEtlVwi2fMXybt26BgcHMUYptShbjx498P FZ6OY2qU+fvq1aObVp087JqU2Xzt379B4wcMDg4cOH1qhRrU6d WtHRkQBACJbmGmkT69Gje5kypWfNmjl9+rRmzZpUqvSt3J/XdTPjOiEWVw5CzQJ0ALh9+2bJkiVatWrRsWP7du3atG3r3KVLp 6JFi7i7uzFGbPY0ALhxw7948WLt2rX19vZq0cKxSZNGPXt2b9e uTb16dRo3btSvX99evVwGDRpQrVqVkiWLN2vWpG1bZ0fHph07t q9SpdIXX3yWkZ7GGI2Nja5WrerevbslKNq0TyF4cnJiSEhwaOi Lu3cDoqOjAODOndvffluxRo1qLVo4tmrVwtGxqZNTy6ZNG7Vt6 9y+fduqVSs3btzQyamlo6Nj06bNmjRp0qFDhz59+rZu3bpq1Wq VK1cuUaLExx9/vHbtWgBgjHHO5NaLTd8NDg6qXr3qrVs3dF0bNGhAsWJFGzSo17 hxwxYtHOvXr9ukSaOmTRs3atTA2dmpQ4d2TZo0qlWrRqNGDTp3 7li9etVatWrUr1+3RQvHxo0bFi/+ZZcunSRmdOnSqXr1agjp0oogV0sSGGbMmN6kSaN8K72fDNqjR o348ssiLVs2b9q0cc2a1Tt2bD937uxBgwa0b9+2evWqJUoUl0s xozG3RIlibm5utlWFEExRTKpqvnLlUt26dfr06fXddyNr1qzRo oWjo2PTJk0aDR8+dN26NT17dm/SpFGdOrUaNqzftGnj+vXrOjm1rFGjeokSxQMDAwAgPCy0cpVKJ 08dfU3EASAAtmLFsuLFv2zcuGGzpk2cnFq2bNm8QYN6jRs3cnR s1rx5sxbNHZ2cWjo5tXR2dmrXro3st8qVvy1a9As50LqulS5de tiwYQBAqFYY2xTniBCVUE3XzXKRLfuQUkIIgTcKY3TLlk3vv/9e69atKMW6rnl4THZwcFi9eqW84NGjB717u1SrVuXDDz9Yt241 gMjn9PV2zLB6o3KbYT0yMmLIkEGOjk179OhWu3bNhg3rt2rVok ULx2HDhqxatWLGjOlNmjSsX79O+fJlvipd4uXLAox9nCPGqMGQ PXbsmM8//+zzzz/Zs2eXEJxSzBiWHgvy3aEhLwYOHFC9etUmTRrJvf5WrVq0a9emc +eOzZs3a9OmtVWbAyE4Y0yqugCg6/rEiRNLlCju7OzcvHnzJUuWBAYGjho1ol692m3bOrdu7dS+fduR I4fPnj1z6NDBnTt37NatS6dOHbp27ezi0qNnz+5dunTq2rVzly 6dbN9XqVLJ19cHAHJysurUqTVs2BCQHmIUAzDpkcU5S09PGzdu dI2a1dq1a9OhQ9sePbpJFpTYZtOLbUaY2NjoihUrzJ49U6LRN9 +Unz9/bv4ZIjeyCMG7du3o3q1r3bp1S5cu3bNnz2HDhrVr1278+HHXr/sHBz9ft27d9OnTJ0ycMGzYsH79+g4c2K9v394DBvRr29bZzW2i opgAxObNG5s2bWwwGAAEQiqAxWHUc4p7+/Ztx4wZ5eo63s3NdcyYUZMnu44Z8924cWPGjh09evSoyZMne3t7 T58+3cPDfcqUKV5eXh4eHjNnzlyyZLGXl9e0adMmTZrk7u4+Y8 b0qVM9J02aOGbsdxMnjpsxY/qCBfNmz5k5e/YM10kTJk2aMHfu7KlTPby9vTw93WfOnL5gwby5c2fPnz93zpxZ M2ZMnzFj+rRpnpMmTfTwcPPymtqjR7eNG78nBFv0IekmR5Cvr0/r1k55ebnWLhIAcOrUyVq1alWq9G2VKlVKlCjp4eG5YsWqhQt9l ixePnXK9AXzfXx9faZPnzZ79kzp8GbzxJMq+d59u52dW3Xt2mn EiGFLlvgGBwfls4AJ6ZZm03QzMlKnTp1SpszXixYtXLx40ZIlv kuW+C5dunjOnNnnzp3Ntw0rrBb2sDVrVjm1blm8+JdubhM3bNi wfPmSXbt2hIWHmEx5kZHhZ8+e9vPbs2HDujVrVq1atWLZsiVr1 qxatmzJkiWLjcZcIfidgFtOrVtGRb2UbjoWl7wAACAASURBVA6 arjCGbS4Mtk4AAOkp9Pz5s02bNmzfvnX37l2HDx88e/b0yZPHN23asGXLpgMH/Pbv37dv3x4/P78DB/YfPnx4+/bt+/fvP3369MGDB/fs2b1z587169ffuXPHxoLWVwCAiIyMGDCgX5UqlaRRNzc358iR Q3v37t67d/fhwweOHDl0+PCBQ4f2Hzp04Pjxo2fOnrp48cfz589dvnzB3//qsWNH/Pz2Hj166PjxI8eOHdmxc9uZMycpRQAwdux3hw4fkAJdsqVtjrR u3apUqRL37t3NzExPSUlKTU1OTIx/9Ojh8uVLy5cvO2zYkCtXLp89e/rSpfNpacnSpBMRER4YeGfPnh+Cgp4yRgyG7EGDBrx8GZaXl5uZ mW516RbyQ1JSwpYtmypUKFevXp2zZ0/dvHk9KOipohoBID095f79wJMnj1+9evnWrRsBAbcDA++cPXv6y JFDKSlJABASGuw2eWJGZko+v6mflsW5uYbzF875+1+5d+/u48cPHj68f/Pm9cDAOwEBtx88uPfo0YNnz548ffb43v27jx49ePz4waNHDwID A86fPxsbGy2A5+bmuLlNCg19AQC8YJe210mGE2iaCSEtOPiZh4 dbz57dN23agJDOGLt06eLKlStv3LiRk5Ntg94DB/xq1ap5+vQpIURSUkLz5s0cHBwuXbpgG/0LF378/PNP/vWvjw8d3i/Z4ZcxIycnKyjoaT6+AQDAWD9//lzjxg0rVCh//vy5iIjwxMR4RTFLvg1/+eL0meOr1yy/5n+JcSQEfc0ZgzKdMcQ5zjNmnzl78vyFM7l5WQBcAAFgAAyAA1 Bm3biW+nVKSlJycmJsbLTBkH38+NHNmzdev34tL88gt0xtJT4+ bs+eH1q0aF6yZIkTJ46ZTCaDIVvyByEoJSUpL89gNhuNxlw5vT VNyc7OzMnJUlXzy5dhW7Zsun79mnxLXp4hL8+Qk5NlNObm5ubI F+Xm5uzevSv8ZQgAex3nhXSho0ZTtlkxKGqurpvz8gwZGalhYS EREeE2uSM1jM2bN5YvX7Zy5W/v3LklhNA05dixo0ZjbnJy4rFjRwMDA4zGXGmQQUhPS0vZ9cOOi t9W6Nu/V1ZWOudUVY1WRLcVirCCsEKZTqjGOGIc6cjMOOICB794ev36FQ BBmW5xOZfVBkyoygUCoFaHXWEdCEkg911TUpICAm5nZWVu2rTh u+9G+ftftcgSweVl1sLh9cJeveBnis1ZiwIQAOnpK1VvnpwS/8GH79euXfPGDf/4+NjMzAxFUUwm04kTJ7Zs2bJmzZqWLZt/9NGHrxr0Xys2pidW4ywBEISqmm604YQQLC4uZu/ePZGR4Waz0WTKy87ODAwM8PX1qVmz2ldflZLbda+VvDzDqlUr9 u794f79wPj42KTkuKDnj69fv+I9Y2qVqhW9pnu+0TNvdtSrPws CwFTVmJ6RzIV0Use2atv+5pcp+X2HAODZsyc7dmwLCwuZPn1ah w7t5QLZVjIz00ePHjVu3JiLF8+/1hA/v30nTx6Pjo40GLITEuIuX744c+aMChXK1a5d89ixI3Ip86pn3W 8pss6abrSGOGABmDJMsMWR5OzZ040bN6xevaqzs1ObNq3btGkt FZoWLRyXLl1kNOaf+5wx9NrzucCE6NIc//jxwwUL5q1Ysfzs2dNXr16+ccP/3Lkzvr4+Tk4tW7dudfv2zfz3WaXQ2wq3+lzQAp2arKLgP+kWS+ hDobe+MePY5rF9+PDBGjWqffbZJ507dzSZ8gBgyRLfWrVq1q1b 283NdfXqldu3b/Xz27tmzSq52yT3C+/evTNo0IDevV327t19/37AmbMnJkwY06dvT7/9u81K7puSvOD4jIyMNF9fn9mzZ65atWL79m1+fntXrFg+Yviw+ vXrOjm1On36pGyjXBQgrDKO8ksHQrU3I0Gka7/VyU+WgmojKMZ6ftb09V3UvHkzH58FgwcPLF++7K1bN+Lj4xYuX LBhw3o/v7179+729fVxdGxWpMjnzZs3u3HDX95lNOZqmprf+9NW5L6CXN QQgtevX/vBB+8XLfrF4sWLdF2T7ndWjx2w+aJYPr9l5ACodY0pbA08dfKE t7fXqlUrduzYtmbNqlGjRjZsWP/LL4sOHTo4PDwMAOSL5JOzsjKPHDm8YOF8N7dJY8Z8N2TIoI4d2 9epU6tW7RoLfeblGNIBABNV4lP+gCDr8uEVP2YAIYN6ZIgToSq hmkQUa4WZdZJQq3Cn+YjZtkMXL1703nv/mDZtytKli2vXrnX69ClbzSlFr95FrcFib35DXv38GuW/EtucaAEwIVpOTsa4cWO//vqrsmW/bt26VY8e3YYOHeri4jJgwIBBgwa1aNGiRo1q69atwRgxJmMgMG M649rPR64BEFuPISTtYCg5OXHLls1Lly729PSYMGGci0vPypUr VatWxdPT3brxK+SV0htVVc2KYgoKeurnt9fT02PE8GE9Xbq1cn KsUbNKv/69rvlfIkQrKPjr54gLzJguhGS/wmyESs8rpOsqwjpC+vr16/7973/OnOm9d+/uUaNGREZGMEZ1TdU0RQj26NGDdu3aFCnyxcqVy6W3iNwtMJnyb t++tX37tnXr1nh4TO7Xr0+zZk1at261ZIlvUlKCFDE2J0bGSCE Xwm+fMjx/61TVJH0TpE0yLCzkyJFD69atWblyua+vz+bNG69evZyWlgoAcn xlAKN4S9AZY5Z4GoS01NSUa9eurl27esSIYR07tnd0bNqpU8ft 27fm5Rks8oDpmKicY9uUeVNEvso2v8oL9td2y+ur0l/EDKmiSZ9vGTybmBgvY0U5p1FRkQ8f3n/69LHcU0lKSrB55VgdqQXGemxs9L17d4OCHgcFPXoZEaLrZpCO9 QXHQr6BGQAcYy06OuLQof1Tp3r06t3DpVeP/gP67Ny5VVGMAKDrCiE65xhhlVDdtmv/UxSieGMmcCy9GAnRpL8/pQX6hsvgcEv0DaXoyJGDo8eM2r17Z0Z6Snh4iKIYGSdZWekBAb c2bFw3ZYr7iBFD3SZPPHHyqKabAYBSxDjGWENI5QJzYYkHZBwD MCGoriuE6rLmmGjR0RGHDx+Y7O767NkjxomMttM0s/xgiyoym/MYL1SUDWO6ppkpQ0LQvLycFy+C9u77YdZs72lenqtWLX/8+IHVCZhQigjVCdF1XdF0BUBwQRMSYq5cvbh27ar58+fs2Lk1P j4aAAAYISoXGGGFEK1guH2D5M4YIZqMBbWGVReKZDgnIXpcXNS WrRsD7t4CALM5TwCVLr+E6Kpqetdz5vXACyEwZToAf/z40fr1a5cvXzpr1ox58+Z5e3t7enoeOXLE3/9aYmKc3FsiRJO61K8RZ0SGZGKsqZoJY41zYjLlpqYlPX366Ny5 0z+eP5OYGCeFi3Q4xsQSt8gYVlWT1Iw5J6pmSk5OCLx3+8rVCy GhQVLoC0EK5POCoYIjIcgrVMjBorqOFF1XZFifWcl78SIoLS1J cg6jWFVNum5WFKOM0cNYi4uPtg6ikRCdEE1GkgJwVTMlJsTGxE bGxEZlZKTK1ZvVEmuZmIzht8QD/kaSkTEyEhZjjYsCVnsAgjJEiCYjnC3y/Q1RI6WNfA5CKmOYCyI4UVVTUlJ8alqSITdLtpRxJGObhCBSL3/L6LxbJn+XxDnSkcI4Zpwwjq1LbUGormkmxlA+vVDIeFLKEEIqZ UiyDaUIITXfvRxAcIERUhBSZEj5L2MG47p1AQsAoCOTjkzW67g MP7bGWiNbdzOGZKx/gaMoMdySD8AKMAXNHCQs1yABGGFzfiQDAMp0LvKrNZxSLd9nVV ZM5FtgWmYjYICfam5R9gXO9yjGuC7DnuWN0lYovc24wK/Gt/+cGKJM+tsga1TKa4XIR8kXcYEIVaWjjnXxm7+wfBLEklChkCtW W3gjZboEjEILU8QFopYm2PqHAHAuLDW3OaS+UyogWI9SPX+KkY UL5y9cuPCHH34YNGhQTEyMZTYIaRDX5fz/VUtgObhcYBvjWeNPXx8yyjRh7RbZsTLvAACxjvUrxjpb9ovCDB YAlTX/aQYVGjNk1gNZc1lPqT9xgaXtUc4my5y1jimXE5kjxpGcdzaetO qgAoBwjiwZB6x5BxhHQvyKNDmFbIKccZRpXGBqnYY2BVT2DGG6 rZd+tmOtI8sR47pMCZHPGEC5QJTrNnEkXs3n8RfCDAGYUNU2dv m7kXFNimgpwaydQKi1QxjXOdd/knJcB6C2vpV5R97SLW/JHSIpnwrP3rKPXyj59Wvotbe/YmF4rQ5W0wot8NfCk9Uq8nvRL9lJCr7F+tPv1b1/PnodMwCIxAybR2Zo6IsXL15kZWVFR0fn5uYihGTAqRDsv9/Gggbujx+sd8jMv+uk+E30bvvtf2DKvNsxKmyHvIkZ+q+hwr+pk MPzq97+36RCZoBB7/qlf4gYKvzov0N687GEc0wJktkH5MYSxoRzTgjFGCOEVNUsZH6R 3zjJ3y2T/JkH693S7zT0v/jSwvRbIedgIZ/2blv6bundSpvCdsibmIF+Df0evfCnpT+k/n8UL/736/b6Y6XFGWHVtsUlgAJwQhEmujXthC134Z+B3/7Mg/Vnbum7femfebD+zENf2Pf+nG3KTnb6c9Kfz2xiJzv9/0J2zLCTnexkJzsVluyYYSc72clOdios2THDTnayk53sVFiyY4a d7GQnO9mpsGTHDDvZyU52slNhyY4ZdrLTn5P+kFCJPzOhdxqOU Ejv0kK+9N067xbgAssFZhwLQbmglCLO/7DwETtm2MlOf056t5jxbgMJ3+1LC0n/X2HG64+VKcMZo/KMGc7Zf5gp8jeTHTPsZKf/H+hPhxmFzLb5H9bt9wjlgd89QqgAzBBAZCJbm6y2Y4ad7GSnn4 hSS5o5a0pQmVFOp0zn+XLPFVpwvCGCBbGlGZUZHinLf/7zO6ECcELmv5O5rgUQZjnHhcikim/LcC6sx5/IxIUyy54lh5uwnAdjy7cof7Jm2hc2sWZ9wq9I2QmWdKU/9TkAADBbX1lH4ffVM7hAlFpOHQ8PD9m8eePjxw/zHf30XyU7ZtjJTn9GolRHSFU1E0KqzJmv6wpCqjyMAIAxTjBWC y2t3hDBHMujI3RkZgwhpBDyztMVF/BSQjWMVYxVAMo40pEic5vL1P2EapTpBabHJlRnFKdnpMiTlziX GYi5JbUMx9Y0M/L8cAYACKmBgXfi4qIJlWfBUXk+Ahe08FjLOeWcUIp03YyJFhsb FRcXbTbnEapzTjin8myId9pvBWAGoRrnRFFMAwcOaN3a6ebNG3 +UuLZjhp3s9HvR2451KwzJI7IJQZqmUEoYIykpSYpiZoykp6de vnwpIyMNY/zbMUNgeYoBISpCipz979o89fpLKZPnjIGmm0JCg7Ky0whRMVHl l/JwMIwthyC9oaOAopjGjx/buXOn2NhoAAgJCT5wwE+eck8p5sxyjrIQwt//6pgx3x0/frRbty6TJk2Uh5wDcHnoEAheyJYSqnPOCMGEYABhNOZNnDi+QY N69+8HCsHl8fKcM17o3PWFo9cxg3Gk62ZC9Ly8nHXr1np5TWWM vWugKizZMcNOdvpdSB6tYT2CxXI2jPVX8sYpXkQAtn3JBWYM67 omj5wzGLJdXSf07983IiIcAK5du1KyZPELF34E20kY1lNebEd6 vHHiyytWKYkZhGqYqJTpum4+9+OpEyeOKkoeALMdKEItJ7VhW6 3erLP1J/TGv9gGTvKvNOkcPrx/7dqVBw/ua92m5YaNawUwjNXFixeOHT86OPipEEzXFct7LdoGtWKGoITMm TPrvff+cevWDQBYv35t586d5LGJsqOkkqHr6sOH9ydNmnj9+rX 09NT79wM5p7aM+jJ5vrUtbx64YjlWUo4FpUg+ViZXFoLv37+vf v16sbHRAELTFHnmnfhpZWAxl/1nzPOmnoF1ZNY0M2N09OhRrVu3AoDf9dDAn2VsO2bYyU6/QL+8Q8sFlg4t8vBXaUZfvXrlyZPHGaPyIFVCkNQeNE2RYohYM7 1LiSbvJQRhosvzB+UBIc+fP+vXr8+WLZtycrIAICsro23bNsuX LwUA60HFiFJMiI6xThnGWMdEl2f0CkFlJnnOqTyiTh5JwjlRVb OuqwJ4dnbmrFkzBw7sHx0dSQgmBKmqWdMVXVfl8yXJelqJEILk QcjyG1kBQpD10B1Lsa7xBQBgrO/evWv8+LEREeFGY67BkC07wc9vr4+PT1JSvBBc11WMdR2phCBFN VGKAIQQVG7/XrlyqVmzxiEhwQCwf79fjRrVEhPjhRCy52WvymrLtz98eL9Pn1 5SY9N1VR6DCvkKYwQhjVJkGxRrteV5XxwhTbZR/hQfH9u7t4s8H16eqg0AnFMAJmuOsU6p/uqa4Ne6VxXAYIwjQjUA2LhpfctWzYX4dQfBvkOyY4ad7PSLVCj HHox120H0KSlJJ08er1271qZNG6Vkt52nTSlmjEr8kOc5I6RJv Ml3RCC3CS9NU4zGXDk7d+zYFhMTBQBTp3ouXDhfSmRVNUupLSW gTcrnO/bZJsGFopjyP5kQZDLlxsfHJiTEmc1Gy0VW+SsEk6hgAwZCkLzA chogp7quMkZ0XTMYsnVdBRBmszEqKuL582dRURFRURHZ2Zm5uT kJCfEREeGaJo1gkJdn8PX1efz4oRBc1vzMmVOrV6/UNEUqCja5bzLlaZoCwBkjAMJgyHZ2bn306GEAuHTpYtGiRe7cu SkbbjvsWlYyPT31woUf3dxcmzZtnJOTJQQzm43y4QkJcc+ePQk JeZGUlGA2G6UBUGIDY2zRooVbtmwC4IIzAHHnzi0fn4US9QEEI Xjo0CFz5sy2NSQ9PTUpKcFozOWcKYoJY3k0spaPf34LZtjOlLN +YIwjAP706YMmTRvExUXZ98DtZKc/Lf0CWshzMTVNYYwmJsYvXryoTZvWW7ZsGjp0SI8e3fPypMTnUu zGx8cmJsZzzjin+dfjjJGIiPCzZ0+vXbt6yRJfT093V9eJW7du zsrKEIIDQHZ2ZsuWzadPnwYAy5YtnTdvrlzhSlQgBN28eZ0xIs Wr9UxcAQCpqcnnz59bs2bV4sWLxo4d3b9/vxkzvF++DAOAsLCQefPmuLj06Ny545Ahg3x9fZ4/fyZlrny4NNnLBbUQnFJ87dqVcePGjBw5PDT0hay2VDgUxcQYuX r1spub6/Tp08aNG9OsWZMWLRz79+87YsSwYcOGTJ3qqapmG1y1bNl84MD+ 1iNX4eDB/R999OGNG/5WTILs7Mxjx46sWrVi8OBBQUFPbc2ZNMl15kxvIXhERHiFCuV2 7dohqyoxg3OmacrOndtr1aoxYcK4devW1K1be8eObbbbnz593K VLp8aNGzo6Nq1everKlctt/S8vmDVrxrfffpOXZ5DfP3nyqEqVyocPH7SN1ObNm2bM8L506eL Gjd/PmDHd3d2tX78+zs5Oe/fultDCGPoP9QwACq8XwQUGgLj4qBo1q1y+cv6PEtd2zLCTnX6R Cvb/kSYIaTRgHFGKBefHjx9t29Z50KABS5cuXrt2deXKla5evQwAUp mglKxYsaxbt64SCRDSdF2Ljo48efL49u1bvb2nr1q14ujRwzdu +F+9emXkyOEODg7nz/8IAIToAODnt9fRsamua4cOHezdu1dqagrnDCFNVc3Z2ZnVq1fb v3+frmu6rmqaEhcXc+3alZUrV8yc6e3js2DHjm1Xrlx68uTx/v1+Dg4Ow4cP5ZzJNXJ0dOT9+4E//LBz5MjhzZo1GTly+Pnz55KSEnRdlfqQ/AsAt2/frFSp4qJFCwcO7D9u3FiwGsckSlGKExMTbt+++cMPOzdt2uDr6 3Phwo87d24fPnzos2dPsrMz8/IMRmOuyZSradqZM6datWoZFxdjNpsyM9M1Te3Zs+eOHdtVVU1J Sbp583r37l0rVCjn73916dIlbds6R0dHKoqiKMratau7detiMG Srqrlly+Zr1qyWmGGtJM/JyfL19RkxYtjcubMvXPjRx2dBx44d4uJiFcWUnZ0ZGfly//59zs5OH330wbfffnPlyqXs7KzU1OTMzPTMzPScnKykpITOnTvd uXPLZMrNzs4wGLInThw/efIkRVHi4mJ+/PFs794ugwcP3LFj26FDBx4+vC/7+ZNP/lW7dk25G4+xxv8DzOACm0yGpcsWTfPyWOQ7f8lSn/ETRu/YuUUAA+DJKfG161Q/eGifHTPsZKc/LRWAGZxjxhChmvwrgArBENJ0XZVCXK6p9+7d0717Vw8P95kzva dO9Zw61bN7967NmjXp37/vlCke06dPmzhxfNeunWvUqNa7t8vUqVPmzZuzaNHCOXNmLVu2Z OzY0RUqlBsyZNC8eXMmT57k6ek+ePDA3r1dDIZsjJGX17Ru3bp 4erp7eU2dPHnS6NGj2rRp3aVLp2HDhnh6uk+d6jl48MBGjRrUq 1dHSs9Zs2bMmjVj7tzZkydPqlevTvv2befPnzdlioe7u9u0aVM mTBg3a9aM+fPn9ujRrVatGs2bN+veveu+fXukFJb7AULwmJios WNHu7pOaNmyxbBhQ21YaLX4kytXLi9evOjKlUvp6WlSPdJ1bcY M7+7du7q6Tpg0aaKbm+ukSRNlhZ2dnVxdJ4wbN8bVdby7u5uLS 48xY76bMsWjd2+X0aNH7t69a/XqlRMnjh86dHDLls2HDRsyffo0D4/JXbt2HjCgn8GQnZqaPGrUyPPnzwGAzYYmt8GlpiIVJl3Xlizx7 d69y+jRoyZMGDdhwrhJkyZu2rRh27Yt7u5uchTc3Fzd3d08PCZ 7errPnj1z5MjhI0YM8/CY7OU1dd68OSNHDh8+fKi3t9e4cWNcXHp07dp5/Pix3t5es2fP9Pb2mjhxvIfH5AYN6rm49OCcUWpZUuTjn1+rZ1C jMWffvh82b/5+775dfgd2r1i55PCR/ZRiIXh8YnSv3t0D7t5k7LeHOv4n9L+EGcxOf336A+ZAIaiADUn pVsQYYhxHRoYdOrz/5k1/6cMjbf1SjAKI58+DLl44f+fOrfv3A+/fDwwODsrJznr06MGlSxceP34YHBz07NmTFy+eBwcHhYQEP38eF BgYcPfunfv3A4OCnqanpwYHBz179vTu3Tt37965fevmkyePzGY jY0zT1EePHt6/HxgSEnwv8O6zZ09yc3PS0lKfPn388mVYVFREcnJSTExUVFREeH hYbGz0y5dh8fGxkZEvw8PDsrIyEhPj4+NjY2KioqIiY2Ki5PZD YmJCRkZ6RkZ6enpqeHhofHys1aTDrXsYAAAXL56vVOnbJUt8bb YpQhBjNDo60tGxWXJyIgBwzg4dOtCnT69r165wzmJjY5KTE9PS UpKSEpKTE5OSEtLSUhIT41NSkhMTE1JSklJTkzMy0jLS01JTk2 NioqwGPcjKyoiOjszKykhOTkxOTsrMSE9JSUpJSSIEKYo5MzNd Vc2MUYQ06RErd3EAOCGYUoyQDoJTimNjoxMS4pKTE1NTkw052V aBx6V6kZ2dlZaWkp2dGRsbs2fPD1euXMrMTM/ISLt37+7du3eysjJyc3MyMlIzMtLy8gyKYpK/ZmVlZmdnpaamZGSk5eRkp6enWjbhkYKJmo9/fh1mUKYR8spGvcWgp5sI1QjRcvOyMNbedSBhYel/BjPIm11sL3+5Iv4g98Ff5K7Xdi+keoGJjE2Drds2flup4sxZ3k JQzgkmOudER6qmK9bQs9ebWXDr3/xK0Dd/4pwgpMiwNeuvHEAAsPwbJNYvRb4nCOtd+S97rQ4iv+OTwZD14k VQfHxsenpqamrytWtXvL29WrZsvmrVCkUxUYoI0SnDlCIAHh4e WqVKpcePH8h7Q0Keb926KTQ0+NXm/FQHqx8X5ZbvOQCzNZlzQpltA18AcJ6vNxgn8l/KEGOYc8IYZhwDMM6JAIaJRinCWOOcMG55jjxSXkYCSs8oWQcAd vbs6T59e+/atd3be9q8eZYtbg+Pya2dWqWmJgMI6S3GOZHXW3vJskEt/yVEZ5wQqr3q6/zrjt2mTGMcMYYwUSwh6wJTqhOqcYEokxGdiL/uTv1fItkz/3OYIbCWEJf5IDg7IoO+bXbYy5+v/CUwQ8amUarLAGZGkclsSEqOU5Q8xhDlOqGa3BVnHIkCEiv9qlc XLGWg0M+BX3fjKytiAJZjSL90+Uc/v73Lli2ZNWvGqFEjFiyY9/jxAyEIY4gyXdOMMqQcE40xtGz54oYN686Y6XX5yvmYmIi0tKT0 tKTEpNikpNjomJcmsyF/b8jPvz7x1G8gCq99IzBCihAEYwVhhRAtNCzYb/+eyKgwyjSEFblHlZqaHBwcbDabpasbxrZQ+fy5C7XXmOTtLfrD OfkdkJyq/wOYQQGEHvsycvlS/yHzHq4/EbJwxZXek2+vD9ALXNLZy5+y/FUwQ25pyN1vhBXGkVxpShSRP3GOC8yB8Ue35efpNSsKArCEdCi KKS/PYHN8QkhBWMFUpUzXkRkTVVHypEUl8N7tGTOnjfpu2NixowYP6 T923Khx47/z8vbcvOX7zKxUAP77I8QvkxwgqS9KzLMqNJQxJAMeCdVkVDlCu twvEYJSKlf36FXYKJhJ/lJDX1iSDPA/gBkMgBtObDnyUYkVDtVPTT5myEIFqPr/qUh794+0l/zlr4IZ3JrnzqJtMIvrlFQvrPsc6C3p9v7w5vwMvW55Z9IqQpAt 8QZCGiYa4wgTlXFEsKaqRmlnVzUjQmYpfDXdZMjNDH/5Iuj54+fBT1JTEynTX+uQt6UjfPNXaWf7mQsKTzIZosXbjSGZQ EU6NcjA+HxLAYyxipAi02FRhijVGZMamDRsEC5kX1n8rW1B73b M+POTHEKhhj8I8hi1y6HCjkpTIoLy3pBJes6lS+EHr0XtOBoTk PwzCCDMWVmPQ8x5ZqvlkQAAIABJREFU1ksyg59tO5Yeo78TyWg vbyt/FczIJ8tofmFUOKH2hzfnZ+gNzOAIY5Wxn7JwE4K4IELIbFpC1Y yqZtQ0k+wKW5Ottn4QIHd0hCWjrcBCEJtpS+bWLVCyy5+kmFaU PKMpR0p2zrHcFCk8ZnCOCdF03cw4wkSxRj9wQjTKdEI1zrHtab KGjCMB1LrPbElha7lGUITU1LQkxjGhOkJSR6ESdWw+dX+1oS8s STb4n8EMUILvPR469lilAdfmHc/OeWMrQ6CsY9suthhxcfTG+BeGn8MMQ3jIvO9DfwzRjSoAQOLNK 27LIoM0ABDYkHHm3Iv1Z9NeZlkjam2FEZN9N/63l78cZvwm+sOb8zP0Jmbomm7SddVkygsPD42ICDeZ8gjVBbDY uEh//8tGUw7nRG7hvNlYQjQBRAhCiKYji10LE1UKZS4wIZrc9XlTyjO mY6wyjgDE99+vaeXU/MSJI1wQzvGBg3uTU+ILaebiAiOkaLpJ0015edmarvz446k5c2b eDbytakYk95k5xlQt6Hb0Zp8AQHh4SJs2radNm6JpGmP05Mljj 5/cB+AYqxbTlmz4X2noC0tyEP/ymAEgWHrY4wG9tjvUO9h8buiPzwwRcYbgiKynYZlPI41pZmv7l NTj268Nne/fdUKAXyizgIZQQwIjzrxkACB0pGBgam5AYMS6LTd6jjhWp//1nVFgeBiwaGfsSw4AKPb5yyWbrjoPOFKpy+Gao65PWfX8+HMCI EypMet8z9UbHuj3gtqNWL+p2DHjj6bX5SOXNihGMzPTv/tu5IgRw2JiohijALBkmW+Pnt0QUuQqu0BhLSFBGnYSk2IXLZp/7sfTFpwQRGoeb97IBJIXyDM2APiVqxc+/ezfk90nAsCzoEeVq1QMCnoMAL/Y2zKRnwSelNSEPn17Tveeevr08TFjR509d9J6mAfCWH2L1qLD6 +fxEc5pTk5Wgwb1GzdupGka56Jzl447d20DYDKxPCZve9pvkGy kMP4OlmNF/itMIqfq/wRmZIQETXA93cr12sj5N4bMuNpn2pXeU6/0cr/Qa86To2FWdFBSDmy40HPGjd4TAg6+tAl29f6Ji/X7XBjhE+i96GofrwsdRh392uVku3EXBy0OdN8YGpgCJD3M1+dC j6k3Rs27MWLe7dk/hO048WLp2ge+h4JX7X08c+XtcQvvePn+2H7kmdq9z3uf0xjYy2 8of1bM+B+gwp14KoiVqOXACU5k6j0A8Pe/6ue312jMlXaqlSuXV69eNTkpAQAow5Zb8pGMB6QUUYqEYCmpSX 379V61eqUQTDqtMkYYJ/KYaysLMMYJZUgeWSHdZ+Wvbdo4nzx1AgDi4mMbNKx/8aJMnsFeF8qCytMybA8kRJfJE+VxGvv377t48XxySgIAEEvdKC E6Y5gLQojOORFAGcOEIsYRIap150Oa1DBjCACWLl3s4tKTcwYA PXt2d3d3YwwLweRhHq+my0UFkeVXqeUwhilD0lebcSw7jVIdAL ggjKE3u9daSd3672uw9OscfAtPslv/8pghfvK1FYIxTl8hwX9a9nNjZuaNO4kB0XqeUUlINSemK3GhMV sP3J++KvRcYNrzqOxL18KP3ki69STl2r3khzG2JJg8KzHd/1bCxbtJF+8k3AwxZSiMWG1feclpNx5kR8Un7vzh8Wr/PLMdMX5jsWPGb+D8wlEhMcOSKtxGnFNVNWuacv78ucmTJ/Xp06tr184pKUkAEBBw+6uvSvr7XwMAW47xfMTNZqOMbJBBf7qu GgzZmZnpubkGhDSENEoseUc0TUlOToyNjbFmYwRrPAS1RpnAxI kThwwZIn9r3779/PnzrBvj+VUcLPGJUhwVFXHv3t3ExHhVNcus8gAQExPl7u7Wp0+ vli1b3Llzi3MuM44IwWQMOYDAWJf5tRgjJpNRVc0EIwDIzc1Bu gaWLLZw44Z/gwb1ZZbcsWNHd2jfTlXNAELGfLwqvt96fjgHuUNDGKMAghJMCB Kc2dLoHj162N//KqVUCP5aDzNGVNVMCE5PS/XwmHzz5jV4RYD/TmeV/w9iRqHFU1p4xObtN3qMOes09OKorUmx6DdJOXt5l8WOGb+B8/9Dg9gr6VHziSRrGCCn9P+x995RVSX52vBe873f94Z179z3zpqZ nnCn+3b3dLfdPTOdbbVtI+aEBBFFMCM5CyIgRowoBgQVEEUMGE mCIkHJQSTnnA5wcth57/r+qHO2R5JHxIDWbz1LD+fUrl27qnY9e1fV7/lRSqXcwsLczc3l8OGD/+f//O+jR48AAHp7eyZNmpiQcAcAMIgwWABAd3fnN9/86+TJ4wAApVLu5uYyc+b0OXNmz5w5ffPmjXD3KkURPT1doaEnT UyMFyyYZ2q63M/PNyPjAUFoAzHpxBbBw4cPJ02apFarAQBr1641NzeDbz8DOIPnW YLAjx498v3333711YTp03/NyXkELwQAcO3alfnz5+3fv/e///sjG5s1OhEwStDuvX37prm5qYODXXt7KwA8lD/p6xPdvn0zMDDA1nZTb28PLI9UKpk69Rconnj2bPj3338LZQ1Zl uG5AWE5huUMXrv1buDgA6+6sDB/4cL5paUlI981Go163TqbtevWqFQyvdZEnPG8O+eFxyfYj3A1pc TR6sNbYogzRtHzh1xIEObTWV7YmKR16NPt/9HeNX393QyL8zzJA0qndwIAAHBbrVqtVChkJImXlZWGh5++eDF 661avVatWQhHfhQvnX7hwHsDNVBwDH9jhBygbvm/fnlmzZlRVVcjl0pSU5A0b1v3xj7//29/+eujQAY1GJZdLoWxUQ0NdTU1Vbm72tWtXfHy2Tp06xdh4aUzMh ZaWZqVSrlDINBp1W1vbTz/9mJeXBwDw8fGZOXOG9rkeMLptTvAaQX9/r5uby/Tpv3766cdffTUhO/uhSqWUSPrlcml7e+ulSzGXLl0MCwtduHC+UilnGJokcUg/iYnxkyf/fPjwwdWrLXfv3onjuFjcn5ycOG3aL9On/1pYmL9ly+bNmzeqVCqFQiESdc+bNwfSZ2Ji/N///ml/fy/QKl9RBnMGTVFqjmOzsx/6+vrs378vNPTk3r27d+zwx3FNfX3dnDmzHRzsHj7M7OhogxImU FteLO5rampoamro7u6Uy2VxcVctLc2bW+rB0zEcccbz7pzXOLI he1WGOGMUPX8wcELJsiRN42q1sN2cY1mK06066DQw+Pv3UwID/QlCpV08YGmNRp2bmx0efjooaK+vr8+2bd5QVdDHZ6uPz9YdO/zXrbNZvHihUilnWXbDhnUw+pBOA5wWoIvSwa9fv3buXKPt231d XJyCgvZGRp7btGmDk5ODt7eXm5sLVAZ0cXHy8vKA+rt79+5ev3 7t5Mk/z51rZG1t5eBg5+Bg5+zsaG295pdffsnIyAAA7Nq1a/v2bToReJzlSLhlFgBQWJRvbW11+PDBpqaG+/dT1661Xr3aEoo2uru7eni4bd++bccOfwcHuwUL5mk0KsgZMKhJ efkTDw83f//txsZLZ86cvnNnoL39lo0b11+4EH3gQJCt7ab169fOmzfH09Pdx cVpy5bN06f/GhJyFACQnp7m7OyoVit5nuc4KGE5pK7t4HGcZliC49hHjzJDQo 6eOnXiwoXzwcGHjx49olYrAQDFxYWBgQHr1tls3LjewcHO09Pd y8sDaiPa2m6Cso8uLk7m5qauro6dna3oPeMF7pzXNawhe4WGOG MUPX/wSwbDEjSNk5Rao1HcvZsQFn5K1NMNJ8SF6EkAALlcNn36r48fF wMABIGpe/dSJ0780d3ddd++PcePH2tsrK+qqigtLamurqypqaqpqaqqqqiv r4XShFDJXMhwgPX19fr5+S5dujg7+yEUB4SP8xRFNDTUNTc31t fXNjbWQ0XFxsb6rKyMhw8zW1qa+vpEMplELpd2dLQ1Nja0NDfV 1FSXl5fX19er1RqGYTo6OpRKuTb+IE+TtJrjKJajy8qK1623yc xIF8pAUQTUNIRahPBzb29PZ2d7W1uzVoSKZwXvEwBAbGzMxIk/3rx5vbdX1NvbA8duAIBUKpZI+jUalUjU3dPT1dvb09vbo1DIWI ZWq5VKpRwuhMBXn2cFBEfgDIrlSGooRUKeZ4UQVSqVore3p7dX JBb3lZU9uXnzenV1pVKpgC8cYnG/TCpRaxTMS4npGgpYJMQZyN4KQ5wxip4/cKMqRzIsQdEajqNomgzY4TthwudlZY/h7Lze9BHT39/7yy9TAgL8i4oL2tpaJJL+/v7e8vInMTEX7ty5Bd8nhmsphoG6hDwAHMsyzc2NubnZra3NXV2 dPT1dBQV5wcGHFy1asGnThsbGBphet4CB68eDEkylUnh4uM2cN aO5uVH369BzxgzDcBwHF1oYhmLg3laWAgAcPLhn3jwjmUxqQF/jAADd3Z05OY9qa6tbWpqqq6suXDi/fv3aOXNmx8VdBU+jMHEwZOGzAovaHDiOoWkCOsnDaIw0TbIsxR rMGRStoRltiFyWpWiaZDkahrwlSI0w0SfsBYiKivjmm39euXJJ r5a08ovDTIghzhjmzjGglyB7280AzhjTbUKGwnDfizHEKDlDeN vgdRK8SpVU8JvTrXMwDEMAwJaVP/b28XBwtN24aa3FSlMnZzt7B9tNm9cFBPhGRp6pb6jmOL0Mnzps k9rBiNdKGXZ2td68eS08PPTw4YN79+52dXU+cuRQYWEez1MAAJ JSQw9wlqOeLYb2MwAMzzN9/d3NLfUkpQEDdtDyQkqa56FKx9M/eR7qyJIcR4tEXaamJosWLTp27FhW1sPy8vLa2urm5saWlqba2k qRqJNhSJ6naQZ6trP9/b2PHmVdvnzpxImQffv2BAT4RUSchavcMGw7RasHSEtxHK4biEk eEBwP/xQWkJhnK8qANuWfLn48O+hrf9W1svYDQSr7+rtwQjEg5WuTRoe 36rvDGWTL44azN1vSmp59VWY1lY8bwm7WXcvobZLRciUpVZBSm aL4YeXx+M7yfrQG/pbYW8MZ5HjnDAGC9N6zX9I0gzOsVguHoqiYmPPzFxgVFOaEHD/i4eUik/XrWmTIbEm9ioLSudobEIbyFqLDQmUnKKShi0Q0VIY8LBUPz8hx hjY0dG6AopBw91FfX29ERKSzs7O7u4etra2V1aqNG9dv2rThxI mj9fXVLEPiuBInFCxLMYwQARfArb1CP4RvMBRFsNzgzjDknwYW +IUGtJfcsv+qotHA3N8dzmDE1SVLFpz8zZzs6Fq9KufpjsqS1S vCsP8O/5NJwkLXlEUOSXM33/zO9Nq8vU153Ygz3hIbO84YoceP4kZ6fVShk0LiX75sI2iMw58o WkOQKorSMCzZ19dd8rgAx5Xd3e2NTbUkqaZpXKNRQE/skTmDBxTLETxPC/Mz0F0DasdC5SioqKHjhmcKBuPjPhWe4unhn9MHEgaUF9TmD0Uh ee3CDI7jIpGotbW5rq6mvb2VJDUMQxCEimEInFDA4Bkw4DlcA4 eOGnD1Hq5w8Bz7zEbkZ3sRAAAAVvengXLuI4/FjP50HA8YRWursq1d0dxSfjS6yP94ceCpYbHjZPHOU/1PKlSdncrWNkVr67MRxXkwdrO+MMd3hzMAAEBS9ujn74//blVZpuhZMuhr8LKLwP4VtyG2v1VCiMR4v2qgIpWmpeFQTPXFxO qwW6Ku58130Sg0xxjbKDgDylYThApumxGU8hiG4HiKZQmWI4BO uhzO9Wu1ynnY+1mWI1mO0Ju90cqUwnDfDEsIEnu8Xj4GcgBMCQ c1OBs+5AguPPIDwEplfSq1jB88TWFghXBaiT2K1sDdU1qFdp7i ee04CytBrZHTNE6SaijEC0cWKH4uaNAOc6UDOYPn6Z6eDpxQA8 DjuBo+vwuiUoNIkecBDSMLaaeVdHKwwpSagXXLMIS+oCwPaJZl lEqlTCYDAPC8/qIIK+w55niS44TwgjR8qxD2CusP3BSNMwz+rPAiy7IkSak7O1t 1koU0AAAK4sL3HqjAaDhn6F4peLy/t/3ew64HufnewYnzbcN/820o9nUo9vUR7E8h2MfHsU+PY58Mj0/P/a+Jp7F/hmJfhf/m26T5tvlbgzvTctvvPcT7e3WvmyzijKE4AwDZ7YPnsL/EOd5SDxzVVS077E5jPz4IfzL0eM/IpbnZ1QdOPNwbLxUPFCB8xiTlj71O1ZcqR0qD7AVtFJwBh3WGI dUaeW7ew/b2JgAYmiZISuuyS5I4jqvhPh+G0c6Z8Dyr0ahKS0u6utoBACxH w/lrhqFomqisLBeLewHgGYakabKy6klRcR7L0ixLUpQGjg4GcQaU ZeVIhiEoSlNdU97QWMMNeohmWZJhyaTkO3FxV6/Fxc6dN2vrVneCVA33kPtczqBpHKp5w6gekCR4oC0MSap19wsnk/XLZP0EoSJIFYxBZNh4PZAzAAA7d+6YM8coNfUuSRJ9faKkpASx WDRIwJzp7+85cTK4ta0RRveDSuMGEvBzAQDL89zevXunTJly//59nueh4wjPs4PdxQXHbwAAfMOA8WvlcmllZXl8/G1v762nTp1QqRQcRwMAeI6pqCzr6GgFgC8oyPv+++9cXZ15nuN 5LjLqbHVNOcsykJ6H09Eani24loT7SQvsLn+2GBJDMPbnU9iEa 18tf7hlV/o63zyPQ92PCnuyi7ofFQ4HUW5Ja8KDzA0BD213Xvtq+SlswhHs z5BLLn+2OGn+lpaE+2PCHPAOetc4Q/kw+ir250izM1IVGGDEk9u3/t/fR5pHK4ba3oY3VrUlPKiNSCg9lqD7XSNJuZ3nElRyIqm7pAVX6 d741N2NRw9m+ET29j6TBd3T3p9XJCqs0yjRW8gL2wDOGGoeadA QyVMsSwAAsh4++O1//Nvt29cBADzPiUQ9aWn3iosLT548Pnv2LChxIRb3RUScPX36lEQ ilkrFP/zw3WeffRodHUUQOBSNgBwzc+b0L7+cEBsbw/O8VCr+7vt/OjnbAQDgdDzLEjQ7zLz8s4AjCBy7pbL+DZvWGi9frMEV+iMpAA xJqUlSffBQkJn58idPih5lZ5SVl3D80NNoYKgK0dUfBzNUa+QU reF5prau4lpcbENjDUVpYGQhmsZphmxrazp9+nh2TqaHp8tso+ kFhTkcz+C4Qrsc/bRsQ47LzKD1DBoAPj7hxm9/+++HDx8EAERGnvv222+amqGL2TNvGFkP0//y1w/u3U8GAFCUekDO4Jk/hy7AiJzBAADCw8P/5//8XxcvXgQACG8PAziD5SgAQE9P1+bNm+zt7eAjQm1t9Z49u9zcX GxtN3l6uu/aFZiT84jjuLt3kxwc7KKiIpYuXWxvvwUA0NPT/cUXny9cOJ/nOYmk/8effoxPuAl7iBBM5bmcAZusLflhvNH6k9jnR7APQrEv01Z4lgZ FVBy/oGhrZchB45dhxhAqRVtreciF0qCI++aeodiXR7APTmKfxxutb0 t6qNtnhThDz+T3QqOx/x06N0SsGFib6rzL17D/7/TCs3L1oJrmuiu93K7+sCnd/miWzba6BjklUxJtda2Xrhc6eN/5adHFPy66MW/LfafQ9gZ5z4k9t6csv/r9urICBdHZ2FvToaqvbT4dV+K/P22e1eVPlqadqRpde7/PpnuGpXhA8TxFUqqnEReeWRXkAOCgAzCcc6BpQiLpmzPX6OzZM JhTUVHB8uXG3t5eOTmPbt26UV1dyXFsb2/Pli2b16xZ3dHRBgDIyHgwadLEf/u3/7N6tWVubjbQSglxe/fu/sMffp+UlAAAkErF//zXVxs2rgMAkJSG42meZ7Qx+AbLxg0Q6eMohiVZjmJZCgAuJyfr 7Lkw6GfHAxb+xDAEDMMArwgAcP9+ytlzYfA9Q28BmWR1AWWfki VHcjwNAFdW/jj5bgKcJKEZgqI0UKTvflrK1KlT4uNvAcBpNEqGISka53muta1 pwwab48eDq2sqiovzlUoZnO7nebgZiYGCFjRD8ICBoy2r0w0kK Q2jm/GD80I0jbMsyQN2wYL5Dx9mAgCSkxP/8IffFxblAQA4jmI5iuNpjqc5juY4btmyJYcO7+d4mmYJTveTbk aIYVmSf/onDwAP9c+hdCCv3TTF8IBhOYrjKIaFq98s3E8FAKiurp48eVJx cREAQNCSgmfRxQNnoEKiTCYJDw87cSKEJPGenq6vv/7qp59+LCzM1++TFEVkZWW4ubncu5ei0ahUKgVcLXd2dty61ZNh aJLAZ82eFRS0B05bMXDqb+ipxae6gQAAUXZx8iL7UOyrw9gfTm FfpSxz6czI05tO5wHgOAB15kd4AOV5rW8/yT8zh/bUujLyU41dQ7GvD2N/DMW+SlpoJ3oEVYERZ+iMaCou8wkqulSADxKRojoqqvz2FV9+TA yeeeJJTVNjb3GVuLq55WTg7R82Js6zTzKySzL3zw++03LtdsOd wt6Sss4blx+Z2cdNWJxocyDXxv3W9M0PnHakzt5049sVVz81uz VzU5LN0fJTqaLuUT4jvM+mu68oHlAsS6rVMhxX47gavgH09Yla Wpra2lrE4j6pVKxWKymKUCrlvaIeGHPU0dEhMHAHADxJahiGks ulGo26p6fr1q0b0FEZaudlZDzIysqAc+4iUXdWVkZc3FVb203H jgWTJAEA8Pb2WrfOBgDA8xzHsZ6e7hYrzaFzA5zogOFOnw+Ohd 7RAPCPHmVt3Lje1GT55k0bOzs7AAAMQ5EkTlMky2iHSKlUXFpa amm5ctq0qUqljOe1CnoEoYGLtDzPUhSBExoAgEaj0mhULENzHJ uR8WDevDmrV1s+eVIqaAL29va0tDR1dLTpdjFxugk6SuerwTQ3 N0ZGnlOrlWq1kqZIKLHHMBTc/gRTkiQOj4JrxQqFDGZI06RKpYALGASuBgCYmprs27cHANDb2/PTTz8kJycCAHieFZYNYJ1v3eq51dsL5qn7lSktLTl48EBnRzvD 0BqNqq2tpbS0pLa2WqNRg6dudxzPsxynlSeBclU0TQLAq9VKmt ZONCkUMjMzk4MH9wOdXwhJ4vDaAeAJQgM9KnR+D+D06VMXL0b3 9oocHOy+/PILc3PTI0cOPXnyGI68pE6mlGWZnTt3XLt2FXbVe/dSjIxmqVQKAMDKlStWr17FsjTLMizL6KYfhdFp8MY8tuNe7vm/TjuGfRj2m38mLdrSlpLN62gSapnQNEXTJBRz7O7uzM3NvnPn1p 3bt1JT7z54cD8j40FxSUFqatKTsmKcUBKEiqI0FDXEhgVhV0XH vZykRbZhv/nXMezD83+d1nEvlzdo8vP94IwxGb4oUb+mR4z39Gt6ZcyzNM8q JJp+BQ8AADTe3UcSFNXc2NfYS0jkRK+EUCNd21GaPmcAQDM0Ae 8ZmUxy6NABBwe7gAC/xYsXTp06xdR0uY3NGjs72xUrzK5ciYWS1A4O9q6uLjzPMgxNUX DtGjx58vh3v/u/Z86EAa2XFjh06MCf/vRBS0sTz3PCgmdvr2jr1q0HD+6vqCgzMppVVJTPcSz0W46Luzp 58s89PV0AAGFTkL4Yn07NVP9LTvesx8E0/v5+lpYWoaEnf/vbfwsI8AO6DZ1w+JNKxQEBfrNmzTh8+MCePbs+/fTjhoY6mLNwOgBAa2vz5cuXtm3zjo29pPM65uBjL0Fotm/3nTPHCPJBQsIdNzdnY+Ola9da+/hsTU1N1vkzP/UCAwCUlBR99NGHoaEn4aXV19fW1dUI1dLZ2V5cXCiTSVxcnOrq aoFOO4/n2exHD6OiIqysViUlJQrNFxUVMWvWDJVKCQBYsWLFgQNBgk+cd oKIZwEAoaEnt271FFyvdXp8BR988EeoXvX4cfGePbvWr1+7erX l5s0bDx48UFJSJLQU3O/Ecazgv52enrZx43obmzVQMRAAcOzY0TVrrADgOY4V2IUk8cTE+ C1bNltbr2lsrBeKvXv3zo8++lAulwEAmpoaHj3K2rdvj6Wlhb//dtgKwrKHl5fnl19OgCwiFvdNmjSprKwUALBz545ff/0F1jDPs3CvwQicAQDIXO8fjP35BPZp8iJ7WAwOaOtH58cHIMOp 1cqwsNDAwIDAwID58+dOmPD57NkzzUxNrK1XW6w0vX7jCsvCDc TKERbehW1UyYvtT2CfBmN/zlzvD0Y14MN8EGcgeyuMBxTHE5AwOI4kSTWOqyiKUKuVBQV5ly 5d3LHDf82a1atWrQwOPnzjRlxq6t309LTe3h6GoTiOjYu7OmfO bOhIrHvABwAAX18fFxcnoBue+vv7fvjhezgZBR+iBZGGbdu8//SnP168eAEAwLI0HB1SU+9+9NGHVVXlQDdgQaUjmBssnu4R+Jnt kvCBnWEomqaqqytDQo7FxFzYvHnjqlUrgZ5rNM9zNTVVlpYW1t ZWx44FX7kSa21t5e3tBccLmEN3d2d4+OnPPvv08OGDSUkJEyf+ FBsbAwCor6/t6xMplXIc1/T29mzYsD49PQ3H1Y2N9fX1tcXFhQkJdwIC/IyMZhkbLz17Nry1tVmtVuG4WqGQKZVykiR27QpcvdqSoiiSJEN Cji5YMK+9vU2pVKjV6osXo42MZotEPS4uzhERZyWSfplMWl5eZ mdn+/e/fxIVFXH16uVff52ak/NIpVIqlcrq6soffvgekqul5UoHBzuWpeD7GbxMjmN4nqusLJ82 7VcoXCgW9/X1iUSibrVa7eXlsXfvbqlU3NHR1tHR1tzcmJ+fGxUVYWOzZubM 6XZ2tomJ8V1dnSSJQ+aGPCSXSydP/vnkyeOWlhbbtnmLxWKJRHL6dOjs2bOgsrruFYcrKyv97rtvY2N jzM3Njh49IpFI+vpEvb09bW3Nv/wypaAgTyqVSCT9YnFff39vTU2Vn5/vjBnT7t9P7esTiUQ9fX29FRVlc+caVVaW9/f3NjU1LFy4ICLiLADb5OlMAAAgAElEQVQgJubCZ599KpH0A+1z CTvyewYA4JHDnhDso+PYx/fMPQAALMdKpeKdO3d4eLjt2bMrMDDA3n7L5cuXoEZ6T0/X+fORBw4EnThx7Pbtm5WV5U1NDWJxr0Ip4Xma4yicVJKkmmGes/AOALi/0us49nEI9tEjhz0AcQay8W4cR7EcTtFqklLBP1UqOcsynZ0dBw 4E7dq1MzExXqVSKJVykahbmDQQ5Kx5nt20aaOlpUVAgJ+vrw+U 1Tt06MCGDesWLVoQFLQ3IMBv167AgAC/CRM+f/y4hOfhTAVJUWRZ2ePQ0JOhoSeXLl0aHHwEDnNwEubu3SQjo9lS qQROpMBN/VCDr7a2escO/6amRpZlCEJDEGqWpSsry8+dO3P2bPihQwd8fX18fX0CAvz27t2 9Z8+u4ODDVlar1q9fB3R7dYT4DXD+BFKOSNRtZma6Zctmf//t+/bt8fb2Wr582Y4d/sePH/P0dHdzc5448adjx4IBAFZWqywszF1dnbdt896xw9/MzAQOnf7+26Hq386dOw4fPujm5jJt2lQjo5lr1qz29HT399/u5ubi5uaybZu3g4PdwoXzt2/fFhgYYG1tZWJibG29GirfrV1rvWaNla+vj6Ojvbm5qaen+4YN6 2xsrPbt23P69CkoLGhiYmxnZ+vn5+vvv33NmtWzZ8+EI/WWLbbR0VFwyBPm9HRTSdyJE8dXrVoJRQM9PNy2bvX099/u5OTg4uK0ffs2H5+tW7d6wko7cCBoxw7/tWut58+fu3Tp4jVrVhcVFfA8LzQ6QeAHD+53cXGaP3/utGlTvb29PDzcli5dbGdn29vbA1/U4CSPSNS9c+cOd3fXGTOmzZ4908PDzcvLw83N2dPT3draasOGt S4uTs7Ojo6O9s7Ojm5uLl5eHiYmy62sVjk62js62js5OTg42Nn YrLG33+Lu7mpvv2XBgnkXL0bzPH/nzq2goL0EoWFZ6KFCMeyQ0k/PcMZR7L9OYJ9d/8VKLZEBABRqxZUrsdHRUZcvX7p06WJo6MnU1LsAgKqqCldX58T EeKlUDAAQi/suXbr45MljANhB29KGBBzoeQAAKZPfmbnuBPb3o9h/Ic5AnPEuGMeTJKlkWaq7p+3mrWvXrsVqNCqWZTZv3rh3724h2e 3bN3/44Xt/fz+O4wS3LDibLBb33buXEh9/+969lDt3biUnJ6al3cvPz83KykhLu5eSkpyZmX7vXkpSUoJMJo HH0jSZm5v9ww/f/fTTj4cPH3R0tHd3d4WLB/D1pbW1uaiogONYYZyCc0oKhdzDww2uugsq4qmpd5cuXbx6taWv r8/Ro0cyM9MLCwuKigry8nIKCvKKigoyMh5UVpbDwUX3KsPp3AJ4Y VKrv78vMzO9rKy0srK8sDC/srIcXrtGo6qoKCsszO/u7mRZuqmpISsro6ystKystKqqorGxvrGxvrq6sqystKamuqGhr rKyvKGhrru7s6urQyTqbm1tbmpqaG1trq+vra2trq+vbWtraW5 urKqqqK2tlkj6CULT1tbS0FDb1NTQ1yeC6yKtrc2trc1tbS1NT Q1KpVYrVy6XtbW1dHV1SCT9UPivqamhoaEOVlp7eyuOq+HUkCC QDl/RYGyMnp4uqPQHFQkfPLgXHX2+tbUZCqTLZNL6+tobN+JKS0tEo h6lUq5Uyvv6RN3dnUIBYJeB/12/fu27776Jjo5Sq9UKhay3t0cul+q0dYXqBQCA6Oior76aEBd3Ra mUq1QKeDqNRgX/FAD/xHE1FGOHBYA/9ff3KhQyhULW39+rVCooihCL++AkKnwIoGmcZYkROIMHrKSi7u rXxkex/zqFTbj61bKKE7GUcugV0JUrV5w/Hwl0sZ6qqytXrrQIDj7CcezIG6MBYHRr/oBWKitDY69+vewUNiEY+6+rXxtLKur4UW26haVCnIHsrTCep0h SAQBfV1cxa/b0GTOnqjVKtUo5ZcpkOOcOU0kk/bm52Y2N9XBkF1YLNRqVvkDp807GwWluiiLa21ufPHnc2Fjf1NR QV1cjk0kYRqstwTAURZHCErqwjEzTVH9/78KF81esMMvMzGhqaujq6hCJenJzsy9ejL59+6a9/ZalSxcLIXoGGHy9EF5Z9NdIdNPZA7fKwAFXX+5Co1HBFRchAVz XERJo/+W5Z795eoSOqGCkoCHW4ViW0S3PCBuZOL15PyFD4QOn0ajg2xg APAw5B9ceAODgngU4uQRLVV9Xu3Hj+uPHj0VGnLO2tqquqgS6Z ae8vJwZM6aHh58GQhxAwHIco1TKi4sLs7Mflpc/efy4+MqV2M2bN86YMe3atSuwBJAqOI7p7GxPT0979Cjr8ePivL ycixejLS0tjIxmJyTE6y5fqBlOr2KHNP0r5YWlFNhDAOA0GjXs SyyrdfwckTMIAICypSPHbX/EbycFY385jn187V/LqyOuExr109MAwAPg6OxoYbmiqalRv0voK508yxPcgJ7DUnhN5 PVr3ywPwT4Oxv4S8e+Tclz3K1s6wHu/b4rSbQpEGKdgdbGdoSctpdbIpLI+glQDwN28FTfhyy8cneyzsj JraqpkMgkAPHxilUj6lUoFHE9pmoQ7rDiO5HmKZQm4BxF6g7Ms wWv3I1IsR/CAgt52cCun3l3GQcds7UomT7MswbJaf2Do5cDzDNRnbW9v27kz cPPmDWvXWhsbL921K9DV1dnd3dXHZ+u+oN2lpSUcz9AMzvEUw+ Isi3M8ybIUx1E83DPK07xuDyin2+cq/MRxNMdro0NzvM41naV4wDAsybIUzzMsR0DwPEnTGpYjOA5K5pH wGnme1AVZeuqVrVP10Lor69Q7tFIcPPSs5iioFgXrgWFJwUWR5 SgAGLjPVf9CeMAAwLBwcy1H8zwFAMVxBMsSAFAAUDStJik1yxE cR7IcQdEaubwv7vrlvLxH0Asd1hUADNxBq1RKoZs6wxA8z7LaW Bd0dXXlnTu3oqIiTp8+dfz4sdOnT3V2tsMRnOVIFs4L8TRJqYu L85PvxkdGntl/YN+BA0GXLl0Ui/sgs2j3p0KXF20tkUIP4QVXGP2fAMXzFMeRPE9yHMFxsINpfb+h 8pVuAXwI35oBIcFhb5PVNj2y3xPx75MOYx8cxj64/o1F5sYdD213tSZmdJWWMxzdK+pav8Fm5pI5fvsDz8fFJGbcza8 oLmuoLKp+nFWS3dDd/Ayz8RQPWFldY1tyxkO73Zkbd1z/ZsVh7I+HsQ8i/n3SI/s9sppG3VA/Sk3Dd4kzEMY1Bm8Q5AhSRdEamtYAwGY9TN+0af2yZUtWr7K0sV mzceN6JycHa2srL0+PBw/u47hGtyjK0Qw55JPdUNCefZCj3AA8kx4AiuNImsZh2CIAAEWRD x9m/vrrLxkZDw4fPrhq1cq2thbdLTU4kxfzU3se9B9dn3+lr6Kxhsf AhgCAAHpfAgC5BJrg0yc0CqxeRvcny+tmuoZ8EdBOf/FP1QOBvrcjry9BqJ9sTGBgnQxRk7BI4rKqPI9DSQvtwn7zzWns 62DsLyHYhxG/nXJj4qr4SWsS5tqGrXaw/ccvZn+aYPanL9Z/PtH+X9NsPv1hzcffXdzsXXbqUtnJS5Xh10r2nbn1s9WtSWui/mPqMezDYOwvp7F/hP3mm6SFdrnuB8VlVXrvJaNvfcQZCG8JBt5gLEdqcIVKLaNoDY 4rAeAAz4jFfW3tLZUVZYWF+UVFBZmZ6c3NjTStjRBHUwTDUASh 1s8ZPP3A6YnKvVDZBo68ULWJZbRTWwAAlUpRWloikfT39HTV1l bjuIrjaWboSe0hd9APoUM12mHoDTSWwWUjR98K/DNbnKH3JRy0hA3Qz5KB8BwNtcU4jmOfboAeo6oD2n8ZwzRXhst E4DZa1dmh6OioOnP9kcPey58svvTh/Ji/zQ3DvjqHfX0O+8cZ7Ktw7MswbMJp7IvT2Bfh2JensQkh2CcnsE +OY59e+NPs2I8WXvrbvMufLMp2Cqo5c0Pd3aPs7NDPfywuGXEG wluBgTeYNt4cg8OZE4JUcRzU5xnwmMnxPKWbgNLOvTAszrA4rx Uc1PZyDS4nKRU8Hc1oXiTewID3DJqkVDSNE4QGLnsKuz/h+go8HcvqZocGZjLEaAJ0MuAsp1PEGmbcEeT8WF4bAVs3QwKFX Uko2MewOMeT2mx5cqwD7wx5CcwzJedpHgZ14J+yNQCMXNHPsgQ APMeTLyRiwfGMbouttkEpiqisLBeJuvX1aDl+oBYWrBOWpTiO7 e/vbW1tZhmaYUk932l9P2qK5Ui41ZvjBZdgnuNI2KkYFtcTlORpR sNpm4yBnvlwYnOAMqNhBD9Q/5xQyQmVnFTJWxMzGq4kNl5Nrruc2BSX0nwtpfFqcsOV5Oa41IY rSTUx8U1X79ZdTlSLRAyBM7iKxgcsp4+lLjriDIS3BM95RtM9x z0/K44nKQqnaYKicZ5nmprrr1y5VFpabG2zet06a4mkj6JxglSz7C g5g4fxOCkNXEInCI2wEK3RqFpbmzMz08PCQsViEcfRQ2Uy4LpA TW2Fo6NdSMgRuUJMM2TJ4/zHpYUsR/GDHl21urw6hVqOpwBgaZrQrWNTLEvxPKvRKElSw/NsW1tzQsLtvr6eMRE0HbGxGKVKmpR8JzsnE1YFwxAcBwdBXtTb 1d3TwfMMz3NeXu4mJss6Otp4wD55UnL/fgrD4IYoddM0wTCUUilnWebixei9e3efPx+5cOGC06dPCdHIeZ 4d/J7BcgRJqWFUwcjIiM8///z27Zs8z9MMIbC7RqNkOUqjgV4OJCw5y1IVlU/OnDktEnUBwHIcTRBqmiZYls7JeZj2ILW3txvHVQxDhoefqqgs5 QFD0zjUiBxGQ/4Fqlcnjf7U7dQw066d63WeMb5VEWcgvCUwcLqDfC5YjqAokmUZ qBVRUJA/d+6ciIizZWVPbt26odGoKEorgm1w2QbPTZEkqdaGcqNInmeLig qOHQt2d3e1t7e1tLRwcXZUqqTDOAMPfMNo72j94cfvv/n2H3KFGABgYWm+c1cAGCScLqilaj/wDMdRuEbFcVxeXs6FC9FtbS0URWg0KoLQwF09V67EfvTRh9A7+ hU3Fivq7XRxdXRytou5FJ2SmoTjys7Otv37g9LT03x8ti5btqS/vxcAfteuwP/7f/8jPz8XALBzZ6C5uSnD4IYo+LIsxdDQC5JJTIx3dnaE+9yamxv1 9MzZwZq7HE9StIaicABATs6j6dOnQ1EsgtBERp7bt29PT0+Xnq 84+fBhpoXFiitXYgEAiYkJv/vdf/744/c3bsQxDA10e7p27975P/7H/7N1qycAnFjc98OP391NSQAAsBxJ07jeMvjoOeMZ8DRUradoDVQ VM8wzA3EGwrsMA2+A5y9IcjwB91AJjtZw86VGo3J3d4NKStAtA 55aEOTheBIAWphQEmRWOZ7geRjFU1taliNIUk0QGjiOHDy4f8K EzyMjz1VXV8HN/gDwOK6kGRw8fWAEADAAUHoPgAzcIwQA2Be0e7Pteo1GAQDYtHm jmbkJSakHjAuQMAAAHKA4ngaA7e/vsVqzKjAwIDY2Zt68efn5uXCrq7ARs6Wledq0qXfu3AIA6KbpB uziZeBV620igkXVziwN0NrjOO18F8drL0QXcgMk341fbrI0+kK kn/+2k6eO0Qze1tbi6uoSF3dFIulvaWmCmmCFhfnz5hnV19cCAA4c CJo06WexpGfQyEPrmoATXkE4jsE1aoahcFwlTACeOnVi797dcL Mc1GjieF0oVp6EOyngJCcALMsyOK52cnIICwuF/SEk5JiTk0NLSxPQqRlCN/U9e3ZlZDwAAOC4OiUl2dh46c8//7Rx4zpdrHKQkHDH2HhpaWkJVCRbumyJf4Av3FrGcdrYLaMevvX CgTD6rc8wBEXhIlHnzl3+RcV5AABeL1jvMGdEnIGA8DxwPCQMm iRxKAHEslRlZfnhw4e++uqr/v5eKOGnE84jVSrFhQvnu7s7BY8zRjdjTtMEnEZnWZplKUGyAgZ UEAZfPz/f3/3uP1esMDt58sTjx8XwS5LE4XQKy9Ld3Z0NjXUSSR88hGEoisJ1 8nkaAMCjR1k///yTSNQNADh+/NjHH3/Y1d0CAP/MWi7P4LgyOjqqpaUJugRqNKr09LSUlGQAgEIhg0QIn5cPHTpQV VXJssyqVZaXLl0EWiETNcvSnZ1tjY21bW3N3d2dNE2SpIYgtEK QAHDZ2VlRUREAsCSpwXE1vGTtUgHHMAzV3t6qVMqhgwJ0SAQA0 DQpEnXdu5cil0uBTpVLiPCalnYvJuYCQWh4niNJYvbsWenpaQC AO3duffHFZ1Cy6en6NmBZFs65kdB9j2ZgITUEoVGpFFCLsKKi7 O7dJGPjZRYWK+RyKXTR17mGaJ8SxOI+qOcBpxChQszu3Tt9fbc BnXiiSNTd1NQglfYDnQcMAEAk6vbx8S4pKYJR/6BK4MWL0ba2m6Bvx759e/z8fHV+J2CL3aYlSxcQpIrnGTi+vxRncFB9BGbOQ/954TFIKhV7eXlMmzb16tXLUGmRogiOY0lKM4xTyBjHCUecgfCu geNJwe2OIDQ3b15fscLc3d316NEjn3768blzZ4BOt4NhaAA4qV T86aefbNq0ATxVo+OrqyuvX7/m5ORw/36qbkaCg/4fcJjIysp0dLQ/cCBIKhXzPFdUVHDp0sVt27wXLJjv4eEOn6N5ntVo1HFxV21tNy 9evHDZsiVeXh7376fCwRQOZPCzSqWYPHkKHD1TUpI///zvLa21AzgDABB1/qzFCnOFQiYMJdrblmeBTlgJPh2bmCxfs8YKaDU8orU3NwCVleV WVqumTp2yePHCiRN/9PffrlQqGOapUMqtWzf+8pc/Z2Q84DgOcoZ+MDsAgIOD3YIF88XiPrhVKS8vp76+FrolwmFarV YVFRX4+vpA4SkAQEzMhQ8++ENjYwP808rK6siRwwCA5ubGb775 Z1rafX3OAIBjWaaysnznzh0WFuYhIUdZllGrlVDHl6YptVrp6e n+t7/99cCBoP3793355Rfl5U/06oEHAPT0dN+4cf3YsWBr6zVZWRmQ1WAtnT0bvmXL5sLCgvDw0 0FBe3fv3mlru2n58mX79u2BDuoAAJlM8u2337i4OMPKFIQgq6u rfHy8z5+P3LLFNjc3B2YLAAgPPzXx5+/lcrHWjYYlDImfMRyE/WDCB9g6+mpmGRnps2fPLCwsgJ2WoSmGJTnEGQgIo4I2bCfPc1K peOPG9bNmzXBzczl/PtLT033RooVKpQIADsfVUHQaABAdHTV79kw4WrW3twYGBkyY8P mJEyF37tyeOHFiZma6QDNwjMjPz50xY9ru3bsWLJgHdZ907yVk S0tTSMgxY+Nlt2/fhFomVVUVpaUlhYX5sbExfn6+K1aYmZgYnzt3pqWlWaNRKRQyO BwvXrzo5MkTcFj/xz++bmioBAAM4IyIiDOTp/x8/fo1kahHKhVLpWK5XAo1LaRSsVjcp1DIFAqpTCbJzEyfOXMGAGD Pnl2bNm3o6upQqRQKhayurub69WszZ07/4IM//P3vn5w9G97f3ysW90O1PrlcKpdLTU1NDhzQCokLfu88z8G5uPz 83O+//y4wMECplMvlMmdnx2nTpjY1NUBFjbCw0A0b1olEPYsXL0pIiFe pVCJRt0wmMTVdfu9eikwm7e/vCwraa2W1iqZJuVz6888/wfckPc7gAQB2drYbNqyLiDg7bdpUGLICinMwDNXf33vsWLC3t1 dw8OG8vBw7O9utWz07Ojp6ero6Otq6ujru309dsGD+N9/8Mykp4ejRI5MmTWxsbOjp6erq6khNTVmzZrWZmUlYWOjNm9dTU +8WFxfm5eVs3Lj+P//zP2DFNjU1iMX9Bw/u37JlM2x3yJqwiQsK8n7/+99BoXUoH8mybGLSnX/8c0JvXxecToQbqEbHGQDwcXFXbG03BQYG7N+/z95+y8mTx6E8yc2b1wsK8qC+fXt727Rpv0LXd45jaIrkOJrj9L NCnIGAYDDguANfCxiGgjJBAPAsy/r7+5maLt+/f5+fn6+np7u3t9f+/fvc3V0XLpx/6NABd3e35cuXOTjYeXt72discXd3/fBDrVQ4HEA1GhXD0JWVFWvX2gQGBixcON/IaNbRo0cCAwP8/bd7e3sFBPgdPLjf3Nx01qwZO3fugDqJPj5bAwL8AgMDgoMP+/r6TJo0ccqUSZaWFjt2+EM9wcDAgBkzpu3fv4/nucbGemtrq47OJgC4Z/f/UABwZ86EmZubmpgY29tvcXV1dnJycHd33brVc9s2bx+frY6O9q 6uzgEBfitXrli2bAnHsWq10tXVCeoY+vhsdXNzsbOzDQrae+JE iJOTg52drYODnbOzo4eHm7Ozo5eXu7f31hkzpt24cZ3ntYEcGI bSRb0lcVwFAIiJif7v//7Q19fHzc3FxcVp3Tqb9evXenq6e3i4WVtb2dis2b1756pVKx0c 7Dw83GxtN/n5+drYrIGahl5eHosWLbCyWsVxjFqt3LBhHRQYhkoqEACAq1cv Q3nz6dN/hTNO0A9jsE+fXC51dLS3sVnj4eHm6GhvbW21Zcvm2NiYiIiz3t 5edna2JibGTk4OsHIgYbu4OAUGBmzb5u3h4QaFGu3tt6xatdLW dpOTk4Ot7SZ3d1cjo1lQy10nMsbk5Dzy9vYKCtq7ceN6d3dXtV rFaZVRuIcP0322eUplfTiuVCllSpVUIu3tF/eoNXKO065PcLyB7xnso0eZoaEnb926kZycePZseELCHZomFQpZ cPBhU9Plzs6Onp7ubm4uv/wyOT8/l+eFtxCaH3rPBeIMBIThAQBD0Zrbt29GRUXApQtBJwrH1TzPql SKBw/SkpIS0tPTiosLi4oKsrIyrl69nJ6elpWV8eDB/YqKMvhQ2dXVkZp6Nzk5qa2tRdDaoyiCprUzQqdPn/zjH39/5MihoqLCwsL8vLyc4uLC4uLCwsL8J08eV1aWFxcXFBUVQPdDeK 7Cwvzy8icNDXV1dTWVleWlpSVlZaVFRdpkTU0NDEOp1UqRqIth 1botQE/3jLKsdiKruroyPz83Pz+3rKy0vPxJRUVZTU1VTU1VefmTJ08e1 9RUlZaWVFVVwMklhUL25MnjqqqKysryyspysbgP6GITlZWVlpa WVFdXtrW19PWJ6utrz5+PvHIlFk49CUEvhIgOBKE5fz5i4sQfY 2Nj2ttbGxrqxOI+nmeh+mFdXY1I1M0wdGdne3NzY1tbS11dTVN TQ2dne1+fqKuro6Ojrbu7s6GhrrW1Gc7LyWQSlUqhp6/1VC6pt7dn9WrLJUsWUxSpVMoF/Xm98CQwbhJQqRSdne0SSX9fn6inpwvGQYLTSr29PfAFSyaTyGQ SpVKuVitlsqea53K5FGoREoQGyg5KpWKVStHe3gplx6DbJkkS7 u6u3377r+Dgwx4ebqdOnejrEykUct2BErlSzHKkWiNXq+UkqSZ IFY4roQINdDDiBwZiGg6D4sQBAONu8TyrVMpxXA1n6kSibpVKA WcFaZrih/UhRZyBgDA8AAASiWjatKmffvppYWE+x7E4robiuPDmpylSmEc6 d+7M5cux4eFhc+cawWg/wn0wQCUQirbCsa+9va2oqCAgwO+nn344efL44Dt81KaLJgSnrQ fuGaUZXIMrBcYyxNRqpW4e/OlJAAAcy8CFGZbRTrkUFub7+fleu3Zlw4Z17u6uCrm8q6uzsrK 8vr4WkkFJSVFUVISlpYWJifHdu0m63DiaJkmSGCCfp68jO0LZh K1KJIG3tbWUlT2prq6qr6/Ny8s5ffrUnDmzTU2W19XVkCShVCqgMMyAwFZwHVvnuvg0BBZJ4 jCxcMmGGQ908X3hRiwcVxMEDsONwJAkOK5Wq5QEodGoVUqlXBt QjyI4jqJorSKZliEEPTGOGl6Baig86/EOQRLaeVRYY8LlMzR8C6TVajniDASE0YDjqa6u9q7udo5jWI7m eIbjaJomeJ5hGJKicIYhOY7BcbWf3zZvb8/OzvbqmkqFUgp3SbEsBaUAWZaiaYJlKY5n2tqa79y5eT464ty58 OPHj7q5O2/Zsikz8wEAgNF60jE8z3AczXF6ccKh/KL2Mws/wzSDwTAkAAzLUhxHsyylu9v1XLh5kuOgPzMNL4SiceF0HEezHF QtpGCAcYYhGZakaQKel6IIhiU5Xk9DELDwMgHgnzx5vNXbMz8/hyA1ao0CAK6isiwlJen69avnzoUfPXp4+3afoKA96elpFI0DAB gGbjyjGJYiSA2sJVjbUEWRZrT6j1BskdfTYWRZimFJhoFyjTQP WIrS1NVVJyTcOncu/OjRQwEB2319tyYm3iFINdDFA4d1KHiDc5zuqlmaYSh4IRRNQI6 EUTp0WyFIvViH2hcU+BlulCJJHO6qUqkUarUSLg7BaFdKlUytV qjVCpVKznEMrXP34wHLcTSl6x40jVOURhehnRJ89Tme1MlBUhx P8UMHCR+EQaHmYaXBemNZiuVoloXKlQzNkDRN0AwJxRz18iEH9 p8xAuIMhHcQuu6se7LTOR8I4LSb94Gen62ep/SAxIAEgAWAoSiVBpfjpJLliIGneM0YdEWDagAWzPC9Ok/fEwDg9GQzaIbFWQ7XSzOENBanPZe+ryJ0wMQNlPmDHuMAkCynA YDUcxN5RgdQN/jSOrVdAj7aa8dljtIJT2ldc3SMQjM0BdXylUo5nI+CGxBkMgn8 EwZFh46Buk1iHPTRETBCBXJvus+/NiDOQHhvQYKnQ9vz04On/muMngLrGD/EvUEMOSbqhkvhkuH1GuiAqf+oSzw7WzLkBxI8PSOldyDJg6eK7 gAwWukUKOHOElCXjKI0BKEiSZwgNTCYki5Wkkwul8rlEomkXyL pU6nkgl8nJBXdKwsDBULgBxir41mXxnenrV+unwzkjGxoJ08AA CAASURBVDceRwEBAeEtB2sYxvKkHM9wPMMDFgCW4xiGpRiWgmM 9w5IkpVGp5TK5WKmSq9QKlUquVitxXA0n0CiKYDl6wMQU/CDEneU4FgD9+Su4kPDGq/qtw0DOQIYMGbJxai8k5ofsZQxxBjJkyJAhM9QQZyBDhgwZMkMN cQYyZMiQITPUEGcgQ4YMGTJDDXEGMmTIkCEz1BBnIEOGDBkyQw 1xBjJkyJAhM9ReE2fwPC+RSIyj01cnVbmUSLbXMwgICAgIrxQu xeKVtx4vPHVbIpHw/Ng4sbw+zhCLxcbRD1YnVdrcb1if2YqAgICA8EphnVq78lbJwlO 3xGLxOOWMtNVJFTb369dntiCsz2yZaLf9jZcBAQHhXYV1as3KW 8ULT90cr5yx/Px9q8TytffqNmQ0v8+YaOe7JrFsyakbGIZhGPbGy4PwNmDBkZg 3XgaEdww2KdWWN4sWjWPOiLpnlVC2NrV2Q3rTe4tVNwohVczwC 8EwzCw67Y0X6d2AxeVHM/xCXvUhrwgTlqzSPkCMabawjxmfTXzjF4jwRmBzt8ryRuGiE9fH K2cYR6asvlNqc7d6fVrD+wwMw/42edaryHnCEksDUxrtDhc+m56/N7bFGKsMX6iQmM5eqCFe9JBXBFgMQ5rPODx+RWzWC2VrGZf/+ptjAGZsP2pIsjHpOa+0b48vWCdVrIzLX3g8brxyxrJzd1fdfm ydXLXuXj3CmMM8JhOOEc9NOd33qH7Kv02aNbYlGZMMX7SQAgEY fgrDD8Ew7IvFliP8+tNmn5e83vkHo59bIUKZp7juMTDbnzb7/G3SLAzDzGMyX2dz6MNoV5iB9fzyPedV9+3xhTWJ5RbX8haEXBu vnLH0TOLKm0VWiWVrU2oQ1qbUYBhmcSV7DDM0u5BucSUbw7AfN 20dIdnffp4J7yvh8xiWYawyfNFCztsfhWHYFJddhp/CwEOmuOwSSiJg1Y0i+OWPm7ZiGLb83N2Xv955+6OG+xWea97+K Isr2QZeI6w0/WqEGLlvjFVzDHfsc5O9fDW+ur497rD6Tqn5lez5Ry+PV85YEhZ vcb1gdXypTXIVgk1yFYZhc4MixzA3DMP+6+cZ8N8RUpqeT8Mwb Jr3IZvkqh83emEYZuApRs4W4oUyHNtCYhi2Ivbhi1aagYdMdt6 p/6dlXMFz69lwfL7QAjaf8Zmk4dLAqjAc07wPDVlpC4NjhYp9pc0 x4NgBFTgYY9JzXqac7x5W3Soxi30478il8coZi0/fWRGXt+pOiXVSOYJuiJ8+Jrn9sMEDZmidVP7r1gOGnH3ltVzrp HLjM/HC55EBU5pGpRqSzJAMx7yQGIZNdtrxoqd40UNeBTA9e+OFGavm GHCs+aXMkdOMVc95mXK+Y7C8WWR6KXPekZjxyhmLQm+ZX8m2vF lkFV/6PmNRyFUMwz6bb/aPFRsxDBurbJdHJC89fdvAxBiGGe0JFz7POxT93EO+X+8OBzVD Mh8uw3+s2PjZfLMhf5rhFzLVM+hlCikUz+zCA2EIFnIY3SHClz 87+o9VSw2+cFiGqZ5BGIaZXXgwXMp5h6JH12GGq4RX2hzDHTvC WQzsObCiBBvhXC9azncMK6/nm1xMn3vownjljIUnb5jFPlx5vWD17ZL3GRiGzd4Vtvp2yexdY RiGDU6w8Ojlv/40bchjh/v+uRiQJ4Zh/zDfIHz+2d7PwJIPWeABBRsuw8/mm8IchFML+H6d2+DMX7SQMAchK8FGrocRDhnw5XCVP0J7GV6rT 8lp+Msc8ooGY3D1DnnIq26O4Y4d4SwG9pyR2+VlyvmOweJa7vL otDkHzo9XzlhwPM40JtPiWt6qm0XvLWbtDB3Q4wen+euPvw75/aqbRQMOMYvJGJDga7P1QsoR8vzabL3wJ4Zh39m4GFL4ZeEJhhR suAyHu2qzmAzhe6H8oygkNoyNUA/PPcQsJuM7G5chi2dIexkCeJlC/iNkNXK3gZgbFIlh2ICOgWHYL+57X2dzDDjd4Osa8iwG9pwBjfX 3eabDncuQbvMOY8WVbOOoe0ZBkeOWM0KumV7MsLiaa3mj8L2Ff l+HY82coIghk41wuPDndzYuwx04OAf9b2YFhuqnHO50oyvYkBl OcdsDvxz8K4Zhi07EDf7phQo5JygCptGvz+WRKSPUg+GH6Dfc1 2brDa8WAzHRzhfDsKVh8SNkNSswVEg5wungiDmgY3xn4/LXH399bc0xuFvqHzvCWQzvOTDDIdOPum+/e1hx+ZFxZKrRvnHLGfOPXjaJTltx+dHKuLz3FktO35rsugvDsI UhV1fG5WHD23A5jHDIi5p+hoafboSUI2QIv3zuVb9oIUd34a/ChqyThSFXjfaeHfw97AMvlBX83vhc8lem64ZLM3Lmr6E5IH71P vSiLTXmPceQcr7zML+Uuexc8uy9Z8crZ8w7cml51D3zS1kWV3M QICY77xyu0w93iOG3zXNNyPCbNY6Gn26ElCNk+JXJ2ldRyFFf+ 5jbyHViSIs/N6vnphm5Wl5Dc8ALHEW/HfOeY0jffudhdjF96ZnEWbvPjFfOmHsoxjgixexi+orLjxAEDN fpn5v+L9//MvjwSU6Bht9XQoYLgmMNL94IKUfOcIRiLA2L/8v3v4yikIZf7Ku2wWX7xsphcJlHl9WAA+fujxqhR41ck6+0OeD ZB3+5IDh25LOMopWXhsXP3R81wlU8t2+/8zCNTlsSFj9zZ9h45Yw5By8sO5tsGp1mfikLYXSA98PY5jn/cMzYFmzkDEd3CWNSyNeMwZf5yexlwqD2i0fQC+U2Z18EhmE/bPQaOdmXxtYvVMNj3hwYhn0ye5n+N4tCrhl4ljHvOeOx24whTK LuLQ69PSMwdLxyhtGB80vOJC6PumcWk4EwAv61ym7wl0b7zgnD zYtmOG3bkVdX2hcqGEz25++mvFV1+4qAYdhwNT8z8NQo2vG5+P N3U2ANLzx2xcASjnlzfDJ76XDP/i9ZmW+254xHGEekLDp1c/qOk+OVM2YHRS4OizeOSDGNfoAwGP9cuWXRieu/eh8W7rEZ/idMox8sDYv/87eThS9fNNtPZi4Z3YHDwfCCYRg2xXUP/DzRzm/UlzDmdft6TgrPNWGp1YLgy/CbBcGXx7AeJiy1+mTmkkUnrptGP5jhf0LIdsJSq+HK8xqaY0Hw 5SEJ40Wr7i3pOeMay84mLzxxfZr/ifHKGbP2nlt06tays8kmUfcRBmBJ6G14V/zTwhbDsDlBUSZR979bO9DXbBQ5wwM/nrl4DEtreMF+2uI7IOWS0NtvQ92+Bgw5dAo2devBMbw0wb5Ysn qE9K+nOSa77NY/xej63tvQc8Y7loYnLgi59uv2kPHKGTN3hy88cX1pWILxubsIg7 HoxPVfPILeeDHeSbzBuv1xs492NF9sOckpcO6B6DdeGwjvCZac vj0v+PLUbcHjlTNm7AxbEHJtyek7xmeTEBDeK/zDfIPwLwLC68HiUzfnHbk01efIuOWMwNAFx64uOXVrWXgCAsJ7 BQzDoOD5r96H3nhhEN4TLD55Y+6hi79sPTReOWN6wKn5wZcXn7 yxLPQWwpvEqRfEGy8wAgLCi2PR8bg5By9M8To4Xjljmv+J+Ucu GR+NRUBAQEB4DTDaf36K5/5xyxnbji7eFYqAgICA8Now2T1ovHLG0QtXd4dG7Dp1DgEBAQHh NWB3aERITNy45AyVSlVeXp6Tk/MIGTJkyJC9FsvJySkvL1epVOOMMwAAPM8zDEMhQ4YMGbLXaAzD jBVhgNfJGciQIUOGbLwb4gxkyJAhQ2aoIc5AhgwZMmSGGuIMZM iQIUNmqCHOQIYMGTJkhhriDGTIkCFDZqghzkCGDBkyZIYa4gxk yJAhQ2aoIc5AhgwZMmSGGuIMZMiQIUNmqCHOQIYMGTJkhhriDG TIkCFDZqghzkCGDBkyZIYa4gxkyJAhQ2aoIc5AhgwZMmSGGuIM ZMiQIUNmqL1yzsh6LEZAQEBAeMth4JCOOAMBAQEBAXEGAgICAo LBMHBIR5yBgICAgIA4AwEBAQHBYBg4pCPOQEBAQEBAnIGAgICA YDAMHNIRZyAgICAgvB2cwfN8Zkl/RnEfAsL7hsyS/syS/jc+ECAgGIg3zxk8z+M4fn1rfs9VDgHhTeLKS2C0J73klnkvrxP RBsJ4wZvnDI7jenp6QmxuFIa0SeMBAsL7g/yjTftWnr91vzqjuO+NjwUICIbgzXMGy7ItLS0hNjcuOj68t7Mh P7gXAeF9QOrO+sgtaftWnr+a+DijuHcM7+qM4r7GAiuAByAgjC 36Gh04jns7OGPtjYtOD6+6FdzwKkFAeB9w2TU30i5tn+UYc0ZG ce/t+zVpMfPqM0wBdwgBYaxQeW95UqRRT08Py7KIMxAQXjdeEWekF 4ni7pZBzmjPtcDrtiAgvDxasi0gZ7S3tzMMgzgDAeF147JrbsS r4YxryU/ux8yrzzBty7HoKVqNgPDyaMm2qEhdnhhp1NbW9lZwxrG11y84Z V1xy7/uVYyA8D4g1jXnnN39vZZRr4gz6tJN23IsugtXIyC8PJofWVSkL k+MQJyBgPCGEOuac87uHuIMhHGBt44zjtrERTtmXnbNi/MsQkB4H3DJJfvsltQ9KyNfBWfcuzi/9oFZa/bKrgIrBISXR9PDleUpJgkRc94Wzgi2uXbeISPWNfeaRyECwvuA GOdHZ7ek7FkZgTgD4e3HW8cZR9ZcibJ/cMk5+6pbPgLC+4ALTllnNt/dbXHuVXBGSvS8mjSz5ocrO/JWIyC8PBozLZ4kL48/+9bMTR1ecznSPi3G+dEVtzyEtw1FcU1vvAzvHqKdMsM3J++yOP tKOOP8vOr7pk1ZFu25qxEQXh4NGRalScvvnHlrOOPQmtgIu/sXnLIuu+a+zxDVywEAb7wYA0AoaWmn+o0X4x3DeceM05sSd644 8yo4IzlqbmWqaUOmRVvOKgSEl0dd+orHica3w98azjhoFXNuS2 q0Y2asS/b7CVGdDAAQ65JNKKmxylMtJcckH9hSIxf+jVfguEOUw4PQjQmB 5uGvgjOSIudWpJjUZ6xoybZ8JyFuPPfGy/BeofbBiuIE41tvD2ccWH3xrG3KeYf0S86P3lsQSmpsMwQAvJ6s xvBE7w8i7e+f2nBnh9npV8EZiRFzyu4ur003b360cvwCl1UCAI b8iaXkhKL+lZ4dACDvTHzjlfCWoDrNvCh+2Y2w2W8LZ+xffSHc NjnK4cFF56z3HB0V4rHKStqpGvwlAEDRq3nRrAAAI/9amtjyxqtufOGc/b2TG24HmIW+Cs6IP2f0JNm4Js2sMctiPEIjqwAANGZZsJR8yAR w9DAkK5roH10ZnnuKUec8HlF1z6zg9tLrobPeFs4IWhUdtjkp0 v5+tFPmew6W4cYqq8oH7YO/bC7uHUVWuJIa4VcAwOiyfZ9x1i71xPpb/qanXgVn3Dlr9DjRuOq+WUPminEKhpKPnAAA8NxMNNIKQ5INCZr oFzdfeRU5j0dUpJrm31oSd2rm28IZ+yyjTm9KiLBLPe+Y/j6ju04KABir3CoftI1VVu0V/SP8qpIQ3XXSN1574wtnttw9vu6Gn8nJV8EZt8NnlyQsq0w1rUt fMa6h6i8e7icAgP6fcBAfkEbSljD4SwMhaUtQiLJH+HXUOY9Hl N01zb2x5OrJt4Yz9qyMPLUx/uyWlCiHB+8n6rK7cCUV5fAAADDgJ+EbltYq18OUI2BwJi90uEp CDP6yu1aq/2dJQpOQrL28f/AhJQlNQjEGNPobr+23AeG2ScfWxm03Of4qOONm+OyiO0vL7prU PDAf1wAAjOKnEZIZeBQEy2hGV7Z3D6XJJtnXF185MeOt4QyLiJ Mb7pyxvRtpn/Z+4mmF0FzO5Rr9n1QSQvhckdZK4doGGzk3uUgTaZ82ICsDDx9w 1OBiSDqU7eV9QiYVaa2DM4RngcUY+XTvJ8I2Jx61uea7PORVcM aN07MLbi99kmxSnWY+TtHbeBl2oQHfqyUV8MPgn4bEgGQMJaeJ fgPLMPIpnlsAcWs8x9EAAHFr/Buvz5fE40STR3GLY4+/NZyxy+LcifW3wm2Tztmnvp9QSXAAgEqC12Z3iDuUIycujm+AtT dCGvhrb7PsRQ9vLOoe8nuW5uCHtvI+eGxtdodcpNY/3eAC6P8rQP/A9xahm+KDba5uW37sVXBGXOis/JtLHictr0w1G4+QdtxnKHllqhkAYMBPwjc03t/fEl+ZatZVdUYYT0QNl4dLP8I3EDA3fbCMZsA3pLpr5HxYRqOR1 VWmmqnE5foD3eDMxxeKE4yzri66dGz628IZO1ecOb7+ZtjmxLN 2KQgvWofDZWJgVgMOxJXkC5UK/iruUL7QVfz/7Z35XxPX+vif/+f6w/dVbz+ln37aq7dVyxJve+2K3RRF7r21ra27VHFjS9S6gqgQFIiK YIyCLAZlExHQiEFNRTDuUXuNGyhq8/3hwPEwWyaTmcyEPPN6v/qanDnnOc85oc97JqFF903Wna2zD637Zu/ijzZo4Yz9WyaerEjqOvxRd820aIT+nLx6NXSjZzt76fnAPXLy+ H730wce2k5r9OP73ZxQnOB/XK/nzzjwqJ/fyA91+/eyly+eikV+6OsgOQhejWo6Dn10Ym9CyQbjOOPT7RtnHNg221GQ Vo1cPecLaQ8Fg5D23o6boQ6XCBgIBJ4PDDWXnmeTFFvFufo++g 1KIBB4OfTqwZ0nF5uv6b69BmHLrIOWr8sW/WO9Fs7Yt3liS3lSx6GPXNXTopHnA/cCgcDzgXv3r9UPPOwX7OPrOzT0zM9pHHrmJwNpSyAQkDOjr++Q dGMgEHh0v5sNyI9MWv57s9lVPW3gYT8nvScPPLpvrGLa7f9oKE vYvf49ozgj45P8374r3zrr0PY5VUj43Lny3wd3nigbe//6w0AgcKHZS15eaPY+HxgKBAJNpedDDXX6kOfOlf/qvhvGZPPMSvNXpQunrtPCGXs3TWjen3ja/o+zVf+MdhTXFjqcHyTM2dnILC+HnspJKRppq5zqLI3fvc4wzlj xSd6Gb/dvmWXPn3MEYblx8V4gEBB7KQgp+uFM+nKI+zfiL5++GWqQptLu MNMY22yaWZH7VcnCqRYtnFG28W9N+xNO2ad2Hfk42vHf6VBWW8 jwJ/+91HXk40f3uvmXWB7d6+Y3Pn3YT/o/fdjfdeRjb3f+84G7nMgcBh+PerJ/PnD30b1ub3e+7tsYJicrTcdKPrRa3jWKM36dtnXdN3s3zazcNt uBEB7ceRwIBOT0bLdfZLe0p+mqXjmfre1lM9F9D43MbzPKs6fv nm/K1cIZJRv+dtyWcLJiaofj4zHG3at1WoR99XKIX50e3utWECoQC Oi+S6rTXG6q3f1hYa5hnJE+bYvlm7KNMw9snW1HkFhgw3f7sqZ bfzHlaOGMPevfayiLbzlgOn3oozHD/RtN5C5eo/gPbp+m5njq71cQ4e7VukAg0O/K032vVKdpf1JN8ZRdOf9nFGcs++cm89elv80o3zLrIILEAuu/3ZuZXPRzUrYWzti97r1jJfHN+02nDn40Nhh4fDMQCOiehiDPnt 6lBe3+9Sbd89GCE3uTjhZN2ZltGGcs/Xhj7ld7Nny3b3NKBYLEAuu+KVv7ZeG8xEwtnFFsebd+z4eN+5L aKv+BIOFz3JZYVTi5IOsdozhjyUe/5Uzfvf7bvZtmHkCQWMDydemaL3b+lLBWC2cUmd+t3T3lxN7E1o qpCBI+zrKEI7smbc/8X6M4Y/E/1mclW9d9U/bbjP0IEgvkfrVn1ec7foxfo4UzCnPfrSme0mBLbDkwFUHC51hp gmPnpPy1hnHGoqnrMr8ssnxduuG7fQgSC+RM373qs4If4ldr4Y xdOf9XXTTZWZrQtN+EIOFTtyf+0I4P8ta8bRRnLDBZ1n5RmPtV yfpv9yJILJCVXJzxaf7cD1dp4YwdWe8c2TW5fk/8ib1JCBI+NcXxB7d/sHWVYZwxPyl3zec7c6bvXvdNGYLEAplfFq34JO/7KRlaOGN75juHd06q3R3fYEtCkPCptn5Ykf/+lpUGckbO6s92ZCdbLV+XIkgssPaLXcunbf3P5BWaOGPt/x7a8cHR4g+dZYkIEj5VRVMO5P19c0acUZzxc2L2ys+2ZyYX5Xy 9B0FigTVf7Px12pZ/T16uhTPy1rxtL3i/umhKfUkCgoTP4V2T92+duHHFW0ZxxrzErIxP89d+WZj9VTGCxA KrP9+R/s/N/5r0qxbO2Lbq7cr8948UTq7dE48g4ePYOWnflom/Lf8fozjjp4TMFZ/krflyV+b0QgSJBVZ/sWPZx5vSPkjXwhlbVsZV5P398M7JNcXxCBI+9oJJezdN2PCrYZ zxY/za5Z9sWzU9H0HCIy+ChJvtsn9umvPBMi2csTkjrnzb3w/tmFRtjUeQ8Dm4fVLZxgnr0w3jjLnxKxd8moUgscacD5Zq4YxNG W/t3zrRXjDJsSseQcKncvsHpRsnWJa9qb8zXr16df36deuCmqd3X yFIDGJdUHOs/Za6zvht+Vtlm6aUbU5EELUo3RSfu8QAzvjzzz/v37+PzkBiFuuCmprWayo6o/zouWVz/2fxf95GEHVZ9O+3rl27prMzAoHAw4cPrQtqnvpeIUgMYl1Qc7T 5qlrOON7ps9df3FJYtW7bAQRRly2FVXfu3Hn5kvt3PCPtjEePH lkX1DzxvUKQGERdZ5zounfs1C1Hg8defxFB1MXR4Hn27Nmff/6JzkAQ3VDXGUQbxzvvIogWyBFGpJxx5xWCxCCqO6PxzP3jnXeP d/oQRHVevXqFzkAQURImJ2k9herOaOi401k9I/DiJoKoTmf1DP2/AyfOeHznFUI403oxzAh97tsRm2sMc9J5JuXbOVrPorozalq8nd UzAi9uIIjqdFbPePz4sTGccfsVcvLYmc2W7QAQZhwAoEHOtFzU dC4FLPxpmZxuYpkbB1UyVN0ZR5uvojMQjeisnvHo0SN0hiGQX8 GDdgOAzBXmx7df9Z2/TU4UzyV/UmmIJ8g/AeBIeT0rNrZbUV6ZROaaJsmPpnqGfDRzxnUEUR10RlQSPzlJuk PmCvOFzv7Ht19d6OxXq4wGnVQMjieOlNfTgADACUsaFWeuOEmx aKpnyAedgUQR6AwjEvTulZZdiQ60j3Rdk3+nHHRSMVhP8C/RRyIKsZ1E5gt/WkYGkvv9kJIEgM2W7SElryDDkNDKGUPXEUR1jOSMW68QAgBId7 jQ0R+0Q+Zys5xoQefKXG4+WX9GzqTyV8dOGj8pKX5SEg3e131b OrcLHf0AsL/4kGA+QZMkawmJUDMMFc2ccQ1BVAedYSz6um9zSqogcso3DSIWT f5cpI9aziABzzRfFMzWebiV38gSPykpzJ1RhvwMH996dab54vC T0LayoJHRGVGBKekD3XMwAugMAxE/KYlUUsFKdGR/PQDwb5OBOQRrnFjlFZuraFvZwp+W8RtlrmKzeTvNh63vNCy5xJ +CdGbbBTMn8fcXH3p861XKN3PkaE9+kjQTwa2WmaHzcCv7pkhL 7rGGzvAiauHqPJqW+pUqoXw3umT29LiPhzOR/75bi60wkDMe3XwZ49Aqc3h/fWt9F3upcFspaQEA0tJzuo9e7TndRwZyonFOZM4lOCR+UhJn0k c3XzodLezLG5f+AIDCbaXk5YIflwqmlPL1HP4ldhaJNDjJx09K unHpD87VMJNk81SW4drlZhh9SL/v6IyoJtTKTn4kpMe6Oo8W5GXTbspIS/0qzAiCoDMMClubaA1qre+iBYh2cDpayNVN5nzBcha0ZnHqIBly 49IfrEtIELYnmfdM04VHN1+SxA7vr2eDHN5fL6Yxsawk+rNcOX dLYlFhJkmXrzhDMpa1svT+ozMMS/qSueTEkpMu2EFBZQcAEs13o0swbPi2IHh7T4qlHQ7oDIPCuVGl TxKsM2hLytdzSBkVvL0N6gz+QM6MNBo7afgHm8OZpgtrl5v5iQ kmzJcc52o4mbAbojhD4idgHmgk0MwZVxHFpC+ZGxi6CgDO2jJy ItEZAArysjhjxbDkLPP2tgaGrnp7W6XDhg+ZSF2M5IwbL5HYZF Nu/usyHayz09ESmawW/LhUWYahgs4wINQWBFvJZrFuBXlZHneDxFgOztoyelXaGZacZWG uQiztcEBn6IAWdUdF2FoZsQ2Jn5S09lfzmaYLQTvHT0qKQErxk 5KuuG4pyzBU0BnGR+yG3dV5VEEoKoOgjy9hpp2WOl31rUBn6IB hnUFsAQCH99XrnoyOu0f+g4yIrUgzZ/Qj4WAr2UTPvb2tIY111pZKXAUAzgkH340O8lAb5lwyI3jcTjId u2Qx0BnIawxuC8LaX82tdV2qh+1pH/X9TSRXhM4wJuQnwZT0vpzOtpJNrs5qdix71Xejw5KzjH9VsKZ7 3M70Jd9zrlpyltEfTn6ebLeCvCz+pYK8rJEvXbjT+e93sz/50rYLGMoZD6+/RBA5LPhhKf97bMfeet0TUwY6w4B4e1v997tptQ3wHjXYW3KP2x kYXbtJC4G0s1KRdgZbvlkPke/M+UPYuTgxTUnvAwAJQp5d+ApkbSTn4QadgUQr+4rsRB7xk5J0T yYcNHNGH6KYtNRkZ20JObHkLCUn9Krj4A4A8Pa20PPAUB/5Jwv9zCctNdl//5wp6X3STnvyh3CgQ9qaK0iogrxM6SEkpre3hWZIYD7vGtXff//c6OeMEun46AwE0Rl0hgFJS01m7ruHa7GCw5T0PpEK717+dX2Xg B2SlppM6344B38WV2cVuWQr2Rh0Z4zkjGsvESQGQWcgUQQ6A0F 0RjNnXEFiAY/7WCSnQ2cgiEL2Fdp72vrCj4POQJTh6jxSkJcJAOQlDH/boe2kBnKG/9pLBJFgY06+7jmwtNR0zfxqTvhxNHNGLzKGKchbCwBsi6vzdTE ycgAAIABJREFUcATmNZIzvC+RGKHz+AVysibdLH8U+ZqOnDts9 QrmDWm6kBYSDlo543kvgqgOOgOJNBuz82nppycyUTzQ7325d5d dXWdc7rqlSkDNnHEZQVQHnYHoya7NpexLh61eWgasMy533RLsQ 4IIPgHEf5AknU9Izw3uk30K1MUHnYFEEUZyxtWXSLTgKKsHAMX D6Vh3ax/n0oK5S+UMBICWo138Drs2l9LfQ9+1uVRsuCBrlplDXVQ4m0BBZ yBRBDoDUYh0cZegvnL4j0T5hZwhDa3Ra5aZHWX1oWalSomXGdD d2tfZcEFOEM2c8TuCqA46AwkXtnbLKcrxHyRJ9HS39kmIZM0y8 +XOW2TSNcvMgsPZl5c7b7HdIuYM9j+7DRoEnYFEEQZyxoP+F0g 0AgCC5xx2birZmJVP+pBDrNv875dy4tPOh0rrDpXWPeh/cb71yofvJwkm8+H7SedbrzRXD/+lvObqLrH02EsUb/eov8zq7f6DPwWNI7iKupEHKXII5smimTM8CKI66AwkBGw77fzG nZtKBDuz9XT1stwHIhWWH5N2I8X3Qf+LDmcP8c351ivUKGLW+f D9JAAgauFA0qDM/37p7x036ctDpXWc+s53G3lJZSOYw6HSOnQGMlZBZyAhIHhjDko PxcPJQDFXSdRo+vChYDrCjOmpnOQFJxIbLohmzrikLwV5q6Mus hge99Eo3SvVMZIz+l4g0Yhgnd2YmX++5Qp7Tm7/RxXTvhcP+l40VwnX8RnJqd5zfzzoe1FX0SI4UCwZ6WzZNH7vuL kxMx+CHZwIZAg5t+2wi010vuVKc1WXnA2MXmdIV1Kye1rMq11k Pq4Oe0HeapnTKc4qkisKE3QGEgKkiHPYubFE98Qov3fcjMAsH7 6fpGI0rZzx7JKm2Havs2Qvku4DABrNTiJrF59QsG11SFOEkw8d q/WiwgSdgYQAv1ayN92HSuqC3uaPAeZ/v3T10lwVA2rmjItaY8leKN0BADSamkQ2JU6MwDIVbEj64jTOJX 6L2F5pt2mqgM5AQkDwo5sOZw+1xfzvl+qboRYPPTs3lnQ4ex4w H6OpGz96nRG0umntDGdNUWQKZVA7Emg+AMDJjd8itlcA4L3cEJ l1KcBIzrjyAjE+dQdayFcCM5JTD5XU0fb5/1mqe24PrrwAgI2Z+VpE3rmxBAB2bixRPbJmzrigNQAQZgfF2HZ bAs8ueC87I7BM+QsJJx86hSV7obOmMDLrUoCBnPHfKy8QJHzsJ XWcJyHP6Zu6ZyXBmHGG71ozp8WSvdB3rVlsuG23hb5HrtOVEhM J1mLP+WpOi//uaQBIX5ym4hpNiROdNYWqyE86CN0rZ02hJXuhzJgSS5a/G+y/LEE7ozMQRGfGjDPSF6dxWpw1hZxbZrYwsapwVGyTmIg8VXDgD2 Frn5iEBCujKXGi4BBT4kRiJsFiSlzCH+U6XUnTMCVOFNsuznC6 V97LTnYUh7TZn7O7IbFkObsReHahrdHG9pSYOmA4Z/S+QJAYRDNn9GiNJXsBPfffbQ886wEAtoP38jG2D7lq2212na7k d1Y2u/fyMf4lUv5su838djYBTnva7M8F4wCAs6aQM0RwFcQWluwFZDcK tq1kr3rOV0kMp3vlu9YktjO23WaSj6Niq8wlS18i2wijD+ltR2 cgiM5ErzPYypU2+3NT4gTBgkXKJalHabM/999tJz3Jy8CznrbGsvTFc0ZuhwUKpeDsJLLgpLS8pi+eQ+s1Pw E2lP9uu3S5ZIfQOkskQWfkWGfkQy3RMs0ODzD+EFtUgDFT0CXL vEQWztpR+k03kDP+6H2BRDX9Z//QPYdoJHqdEWDuxIMepsQJjoqtElfbGssk3CDhDGUJCK5C/kq9l4/JXrrAITaczCX48ESeP8I/xCQE4s8iRnXG5ReIoQCAc41X5Pf/5d9Ly7bbdU9bO1YtztUirGbOcEcYS/Z8226z6mFNiRM8549EYK70xXMiv2nyAYC02Z95L9frmwY6AxGF 3Hoo62/fXSd/YHtdj+6LlbnAGV+mqh42upwBAILtluz5gWdu7+V61Uu571qjyP 2ycH/X6QoFs5gSJ/iuNepViMPZecVLVgY6AxFl1eLcS6duhjSEOkOmbBodXRvW5Idk pnCWE36QkB68ZDI2nMF+RqTFvJbs+SS4JXu+RIkk3UINbkqcYE qcELGyq+7OK1uyYozkjN9fIEbDXlwXUn8AoCfnTlwJ2v+Xfy+N 2FoaHV3hB9mxoeSP31+sWpxLVxo+mjnjPCKN93Jd2uzPRp4w9M 9HmvTFqbrnEHh2Hp2BSDHjy9SQ+tNKumpxbqi+iQpC3RA5oDMQ OXgv1+meQwCdgUgT6t007V+Wb9+wJl/OkB0bSrQoxIKU5ds//HtSBDakvXb412zIc4k06AwkikBnIK/hf5rEqeaX2m6uWpxLzumH17Tlj99frFqcS4LU7m9h2yVmJEH42 rjUdpMt0O21PZw8+eW7dn+LnLnK8u38ZfIb6TIFX5KvYQS92N8 16q/DBn3e0swZ3QiiOgZyxn3PEKIjBetL+I0Hi2vZDjX7mgGAvHQd7 yU18Zd/LWH7l+YfpFeDTvrdF6nkhN+ZBN+wOo/Tk56z84oF4V/t67zP6UYWJTaWzeG+Z2jVopzvvkhllcDft1WLcji/4SO9CegMJIpAZyDDuI73SjRSW5yqcdMayi+IruO9tJQL1kpOhZ 3y9ySxwkpaaPt3X6T2dd6nowSX8N0XqazkOJw41Ck4F3l54lCn 2EDan/jm4skb7CV+5geLa1lhiGVL0cwZ5xBEddAZiBSg6CBjBR9cavY1 c1rIbTu/1sufSEHC/AQEo8mMKT0k6CajM5AowkjOuDSE6AgAcFpcDb38Ro3o67gv2P7 Lv5ZEJoET9k75O6MuWjlj0IUgqoPOQIaZMjGJfwd90Fqr7ixiA QXr8pSJSRdbb0Rm+WJiAABXQ6+mU6Mz1MLva9E9B+OkoRHoDOQ 1NXubqTkK1pVoMQUArFqUQ6uwq6H3l38tAfJF+uieUyYmTZmYF IFVnzrqBgD+gw55zNJoH1jGtjMAoGDr8qDdnEcLFE9hSvybz9s QGHSlL57tqNio+5INkgZnc9TCSM64OITEAgJPM0W15BIp06+/CdAyjVULX/9204mDnaTxYssNNoFTR90R2BDNnHFWXwCgYOuvnm67zM7hTESG 0xN1SV88i5xYsn8OKZ/A4Fnn0e2K502b/Un4y2GTkZm/NAZyxr2LQ0j0sh3+X3Sh+45RxqozXO375HemdVkB6Ytn+X3NtE SqvhAAIKVfOrjz6HbagX8SEqbE9wDAlPiez+sMM3m6OWx64YDO QOSie5Ufq0bRzBlnoghHxW/khDydsJecR/MBQHqsp/sgHa5dkrbdWYKJ0ZP0xbM4aQCAz3tMOixngQDgPJqv4saSzfH+ Xq3K5qAzEC6612sjo8WGj21nyKxTtOi72vfyr9JaLDaWVnMtnO Fq32vJnkfKrlhinAxZZwiuSGKB6i5B9c0xkjMuDCERRvcSPDYI 813QzBldupM2e9rIXbO2EwEA50RFvL9XAYCnu9L7e5V0T7pSmo ajYkPB1vRQ10I+mIrY5ni66d/pywwaDZ0RWxi5dMbsPoxVZwCA39cYGOyyZM/jXxWrpK52G/k03+etp42W7Hmc/j5vPRuWVkNL9ryglV2sbtJzEoHG9HRXOo/mC66Ckxg/jbYTVsGBgtvFvjQlviehDe/vVRJhxTZH0Bl+36g/aRVU8AZyxt0LQ4gWqFgNBeNfaL6hYrbrV+aN+R3joJUzBrp0xF acyVYizlWihLRZ02iL/06j51wl5xfqOEPY4G0nrGwLPXdW5zsObFCQMJsMOU9flEKD03z 8dxr5a6Hnlqx5nDS8nir+8gUBgIKt6Zw9pDlwcLXbxMJKbI7gE EvWPIlt52MkZ/QMISoSVqULZSLyc6Ygw+OVnSpGi94t1cwZnTrSdqLIlPAeAAQG Osk/KQDgrM7jtKcvSinYuozTTfBl24kicu45V0GH0Ktez5H0RSkKEk 6bNc1/5wQ5NyW8x+9ApnAc2CDYzoFNQ7CDIPyetuK1Pm+dWMKC2y6xOY KZOKvzWGEIrp0FnTHW0FQPggDAygU5oSVpLuG7oa3KTQNyTpRl pWAUzSGSGz4mncFSsHUZRPbg5+BqL+O0WLJ+UhBWQRq24rXynS FzOdL9xSKIhZIzFzpjDBIxSXBYuSDnzLFe6T4/z1lCz8mPJludj1d2rl+ZBzxVgOy6z8YnTJmQFNIqODlE8l3QzB kdxoGWJFvx2sBAh//OcUvWj/JLHj3SZk3z3zkeGOhoO1EoWSJHze71HOa85A/xeWuJ20wJ79JzflhXe6n8bBXvkpw4nnMHON0kNocMcRxYLza11 3PY1V4qJ0kjOcM9hCgjeIXiDVk5P0et2St21VbsqpXuAwCkz3Z zyYXGG+yl9Rl5AMDpTE/O1PdKR/55zhI2PpuV/CXwc4jk+xILztCX9EUzBUuzJetH3XOjOA6sL9i6TH5/BU5SBXRGdBOqKigqlsgz9b3yDUT+XQ3ah5ysnJ8j30b8rHR/d2S+TVHtDGU31BEGANpOFPLbOc8fOmIrXhvSNgKAxEODpqAzop tQVXHXPTRlQlLFrlp+4aYtvafuAwC5f5eJHAPRPlMmJAHAlAlJ Yh1Wzs8hzyIVu2oFbVSy5aDERGfqe9uOuAXbg4pELZWyHwsEfb 80c8ZphJI265/8z3z8dxr0ysfnrWEz8Zwrl+5vK15DO5sS3tVxJ9EZUUyotrjrH poyIYnUUwlnsD/Kxys6xeKwV/nROB34fX6es4SjDdqBfth1pr6Xr5agHK/oFDTNdnMJX4Scsi7hjO3mkvUZeRJjKdWlzewe8pfAf+PQGUi0Y CBn+M4/R0KCLToyh9BCVrGzpuFAB3vp5GG3YOf83D2CcXznn3/7WSr7UqKDYPz83D17NlfyO3TV9WbMz/Gdf97TeJ0f2Xf+eXVJU9BlkjiC7ZSM+Tk9jdfFkmQXTtrZ4eQ8 P3cPZxtJWM79bNC3D50RGQCgYOtS8k/dk4lS0BlRjAJnsEyekBi0T37uHgCYl7qE0w4AvW33aDUUdAbbQ Qx+ZE5AwSRJSnwlcIbzx3LyIUbsbbvHj7BncyUAkCnIOR1+8rC bmODbz1J72+7xZyELZ/Uc9O3TxhntCKI66IwoJkxnQIiH9Ngwg4sFFBQDef4IOnzyhETp PGn1D/WYPCGRiIQfk9BwYPjLYcGnNP7bh85AogUjOaP7ORIqnI/FIzz7vNQlYXYwAg3lHRGeMVLfgetfX5CxBzojuhH8PRxloU463 OzLoJV08t8Se05cD6dDhBETGABELIfI/t6U/vUl8sj5DyrHBugMdIZqNSgkeVTsqCFFk1NS+RU2P2ePr/t578l7Gb/kAABfKkE76AUArFuRR6SYn7OHnDSUD398pPvbpJkzTo0NdK/OYwAV3w4jOePcc0QZQX9ipIfPm71E5kRdNb3ffpo6+W+JPcevK +ugCw37Ozgt+Tl7ACA/Z48R3hd0hu4lNcaJVmfcOfccCQeZPx+65zm2UfAuaOaMNgOie3 1EZCL2DqIzxhqh/mTonnC0E/6Gj21nGKfYKYN8gEnOPef2CfYRaw9zOmPuKjpjzBLOz4fuyRsT jbZ07DnDmBpQVtkBwJI1NzDQ5vNWkxMOtuJVgu2KnRFqNFvxKr 5p0hfNoAFVfzsM4wzXc0QLVPxZ0X0tY3LHNHPGyQgTnhVUS8Nz bi+nxdVeXLB1MQAoiGbJmuv1HAwMnPR6DopFsGTNVSt5Op0E6Y u+o+fEFuySyVUAcFZvlpN/WO8aOmPMo/odR5QaxVD7oJUznp6MJCEUmmChCrYsVpyGJWsuAHCicVpCwlm1 2Vm1mZyLxQknvsR0YgAA6WOzrvRdrRK7Kj//sN5NHZ1x2/UciTCals7YIcx3QTNntEaMIGUlxGgA4L1UKaenKeEdANB6dWmz PqKJiSWsxXQylx+0f9D8A09bvZcqPS6b2FWjOuPsc8QI6F6CjY wWGx7tzlDFEwTXqWJTwjsel81mXSlziCXre//tOnJesGURALhOFQv2VFzZ6UD5zqAt/tt1AJC+6DsF08npQ7RhSniH08F7qZJ6V07+9FDwdqMzEGF0r9f R7gYxNHNGS8QQckbIQfy3awEg8LTFZs0gJxxGihq33WbNCDxts WR9TwufKeEdweFiU9usGQVbFtKXzqqNAOA6ZeUMFIvAb2eH0IM GlF4aPxoRAzuc0yd90becJdusGemLvpWTf9vx7WySglsn8V6LV XV0BhIE3au8ka0gzRhwBr+UKPAHLVuk+gtWYZs1g195OWWOVHx +BI+rjC2pnHban07BL7VizrBkfS8xF7s6dl52uO/q4bRZH4nNQlpoB8H4NmuGozyHPypo/qxrxaws9ebq6YwzzxEkBhnzzlCgELZyeVxlpJalzfrIf7vWlPC O/3atxE03W6O9lyr4lxzlOfQSOadBaAF1nbLKdwanWItBnp/o7T+bqs2a4b9dKzYLANCHMAk4kWXmTyLTw1m1MbR3E52BIBFGM 2c0R5hwHvs4obyXDnA+MHGUZ9OXnKvqHoLBSVb0hE+os7BjqRQ FryoIHlL+Yb1r4gc6A0G0Ysw4Q5UyJMcoYxLXqSLpDumLvjXI2 2GU/6ZP9391EUQXNHNGkxFQvWDJEIz+q/a4StmXrlOFQYcAgMRVU8I7vquHjLCrBvp/h9zqeoYgMYhWznjSZEAiX+wQZYi9g+gMBNEZzZzRGC3oXh9jnJ DeLHQGgugMOgONYigrRI8zOp8hSAyCzkDB6KsBdAaCRBOaOeME gqgOOgNBdAadgUQRRnJGxzMEiUE0c8ZxBFEdAznjZsczBIlB0B lIFIHOQBCd0cwZDQgf/63DukeIaozkjNPPECQGQWdQnFXrACBoN0tmmuIp0hd+5ShfS85 NCW/7+ivCiRAUZVOoiOoJoDMQRGfQGQHGFukLvwraGQDSUkzKJhr+f/bxzpVFCGqvkDoH3Zww1xuOaynoDATRGc2c4Ywu0hd+Jb+z96JN 8UQAQGf033IojuAoX2PJTAu6KDKFs8pC55WPq62AFH1H+RrFux pOAnwM5Iwbp58hSAyCzmBpa9gsp5uzyiJWBwGgYMvPEmPpEEf5 Gs9Zq4IkaQRTwtvSPekU3os2OSWbTd5/y2FKeFuZ1RQnEBQjOaP9GYLEIJo541g0Ykp4W043S+YccpK+cD rnkqttu/RYACAnnrNWm3WZgiRpBHoiBjtF0M6c5NMXTleWXjgJBAWdgSA6 g84g+PrLRz58D95ZupuzyixzrLIyKt8ZoXZmcbUN/6VuX395OBsbNAHPWSuZSI6ijOSMU88QJAbRzBn1UYTnbFH6wum BJ/UAwL/q6y+3ZM5hW2i3gi3zAKBgyzzBqxS2gyVzjvdiqVhPOdAIcrKlf WTO5b1YSof7b9nbGjaNaEO4Pz9sSAn4b9nZv+jnrMqVTg+dgSA 6g84g5YwcpoQ4/y07e8lmXUrqJqdqp6UkscXOZl3KXuUE9/WXp6UkkZfOqlxH+eqQ6jgHGoE/nJ9tqM5wteXze0qM5Sgz1AQsmXNg9CGdnoGccf3UMwSJQTRzRl 0UYclMBQBLZqrnbKHNupS2tzVsBIDAkzrP2cKCLT+RRv+tgwDg 699Pu40UO4HII/fOdbSD92JJ+sJkelVBtjSCJTOVbRfMlk4hf660lCTBhYj1p5cU JOCsymWFYUqIk87NSM5oe4YgMQg6g18BI3kIKoHT0taw0ZQQxx 9InglkTiE4V0iboHjHpBOQM4UxnTGIIDGIVs54XBultDl/I/UrLSXRf7OSbQn1sBUtCTyu9d+sJM8xwvWUl4DrZB77UnqgKT4u aLakp2P/Spk74DmzS2aqbIbhJOC9sIezajHQGQiiM+gMg0PKbvrCZOeRnI jNKL+zY//Kgs0/RWw3jOSMk4MIEoNo5owaAwIAuucQFFP8W/xG/82KtJTEyGyRY/9KmZ1tRYsjvKUGcsa1k4MIEoNo5oyjiDK8F4r5nwtZMmdpNB2p ++Qwxb8l3dnXZ2Oz8pzZEeHNMZIzWgdDxD4dUopb3Rnj4jL2hT o2GPvMGevUjqlSYuMhpVj3NHBR6oHOQKKIKHZG04/MrzFMtYt0cxevc8uqWePMTcyojHFM2H32YtWdpJTiqQAA43+Us SiWdSkwaoEc7BmhBhzeN8GdkbfnvLcy5EWNFTRzRjUSDpbMWeT xAgB0T8Y4RLEz5BYjUZ0wrEsh6pm+jm0ZvvMtnsq0RyXDChxZh Ttj3OgVrUsJVq95Q8R3Ru6eIyOgM5AowkjOaBlUgiUFxpmbRK4 2/RAHU+0y4tinjzyxTLcMXmsZvLbXPH54oDtj3Ehj6BRPhfE/uBUuTTpbWeuSXCzdN0vKSJLDi+Wmvdc8nu0/jPDOyN5zXkri7+PYRjNnVCGI6hjIGd6WwZDZax4/LiV5qrlRrIMlBabaZYWy2K2kMkLcir2D3r3m8cMD3SvGQbJFPA FIsbbYk8kogasAkGJVsDRxGn8gH8oJzSixUQB0K0YijLRYUsb/4GYSHjaK6K4OI7Iz8vecuyLxfR7ToDOQKMJIzmgeDInGH+JgnL mxedA6NcUq1s2cAlPtr1+yVhAe4l4xDmCcuZE4o3nQ2zxonQrj f3CL5jBykD6NP8Qlm0NbSIi4V/xg9zbbk0E0K+FFjV641Wy3Th1pMadIhRLfNOGd4ew5m4NA+6C3 2b1iqrmx2Z4MYh3GOFo549ERBFGd6HWGPfl1Tec5w5wyXLhH1S 978qjfnRMzh3vFOBg/NSV5pBoKVMa95hWCYqC387RK0nt2wfQ4tWPqcHcp64xU8PGiJV hgSPIPbkHNkKUJLPB1hlKbJt8Zw0vjtA/PMjzF+HFx3I2KDdAZSBRhJGc0DYaAjfkUBeJW2JhL5hQAAJOdn I+f6x4Z4m5sGvQ2MaWclCra4TX2ZEixjry0mrh9GuemjJpx1KU 4GGdu5Gb4Otqo9ISXA8MRhCH5p6yYG8cN0mS3miX2Km78OIF5k 00p400pyWw7m6HkpvF3hrvndJa57mFDCMwisaKYQDNnHEYMhe/KnjEwadQ6wzz8m05gsvMrl9X02hkiZej17XPy6DrbODcOIMXKF LjGuXEC8VkNCE5tczdSE4zOgeljTp7r5iiqUV7ptJoEMk8WdAZ Z7DjzCn6Jt5nHAySbRyUwKkPJTePvjOCeW+eaG23m8TwRcmYRz 3+Mg84wIJ4z+arHJP/uhBNfwajwJ+VgIGdcbRpURuNc7v9vkhS1q02DV23mN/jX2A4sozvTDqSWBZ1RvSOliLtGd5HZ/fol8eU4c+PobkUmAIhbbhPZKJv5jdFXh1cxztzY5F4+TjKjkYO/D0G3MYTDZFf8MxDVaOYMByIf5+E1AEDOfVd2W9bOVH0KACBhFc R3tW4s2PQ9zTAykwpiJGc0DiqF85k7gMlOrxaZRC9xyU1h+qUU jbQ35tobeZ2FtTHO3DjqEgnCq8gmO+mTnCuV+WvKzMtzOY3u5e Pgjbnu4CkxR3Iub5njzI2CY0cylN40wZ0R3HNuC3+WkUxiEHSG QUhf8Bk58fbsAhnVmdWMHCxrZ3p7dsmPT1FmizAnFWNsOCNEys xvQNzyMv2LxdXGwau55qCZNM6N4+hheBX8Uj5Ke68PgeERwl6U a0+GlKLGwSKTYfbcYGjmjEOIYgBATrf0BZ/Jj+k8vNp5eHVI8cNH9UnHnDPKzG8wjwiCNOamvKFPGXUvHxe3v GywyDRyyy+PxrlxwJFcmfkNCC2Ifow8S702nMJ9GKugM4yA/4YNABz70lUsrxy8PTsta2coi89JLzKTCmIkZ5wYDJ+iJACAN75 3qxJNZXKYh4C/mBvlDywV+oYgya7/imThXv4XAEgpCn8fxiiaOcOOyMcU/2bgkR0AyEt6IkHBpn8DQPqCT9lG/40yfiNFTnzfFSs/Aie9kAg6KVtXgkYba84Ys4zWhkGliChCK2c8tCPyeV00R14Kdr OsmcH24YziNLpaNvBnkY4fNCynsyn+Tf5E/LESk7Ydy2FnNMW/Kb1RRnLG8UEEiUHQGUbA12sFAFvhLxLllX+J1Flfr1WwGxuQM1 YiPh3r6doqlh4nYNrMDzkttsJfqEikJyUWFBSVIAZyRv/xQUSCE/+JgyR7f3YK/MV8Qu9kEBXRzBkHERbHvqXyOwOA2CVXy4bAw4O+XmvazCmMMwR 62gp/BvIpEy+sRHzy6EAO//XSoHn6r5eSaJ6urWRU2swp/uulpvg35UxKhtPD6VgpPaORnNEwiIhDvhUgR9zyPbrng6gGOkM X2NI8+i47SE0nV8nh7SkQiyN2SMc3xb/p6doaeHjQ1bJBYjg/E3KY4t907Fsa6qR0Llvhz0H3DZ2BIDqjmTMqEYpj31L2ZfqCTx SHCmesNN6e7f7rJYZKiQ86A0F0Bp2hIgAgp71g07+Ye/AQ4rta1ssZ4mpZryB5ZaXfFP9XX29RxHbYSM5wDiJIDKKZMypi EAAQbE9f8AkAOPYt8fbk00ZP1+a0mZPlBydBgnazrPlWTjf5yU tgiv+rKf6vkdxhdAaC6Aw6I2LYCufRx4uCTf/y9RbKGdV2LMsU/9eQ7KIMV8s6IragPb09+WkzJ5vi/ypzCSpiJGccG0SQGEQzZxxA+NgKfwo8PJC+YJrumQiSvmCa0Df Y+idGQWcgiM6gMyKJY99i+k/D4nSsIPJImzlZ92Q4GMgZfccGESQG0cwZ5QiiOkZyRv0ggsQg6 AwkijCUMwYQJAbRzBn7EUR1jOSMugEEiUHQGUgUYSBnXKkbQJA YRDNn7EMQ1UFnIIjOaOaMvQiiOkZyRu0AgsQg6AwkikBnIIjOa OYMG4KojpGcUTOAIDEIOgOJItAZCKIzWjnDX4YgqmMgZ/TWDCAWUBcKAAABQklEQVRIDILOQKIIIznj6ACCxCCaOaMUQVQH nYEgOoPOQKIIIzmjegBBYhDNnFGCIKpjIGdcrh5AkBhEdWfUtl 7L31232mJdmbMLQVRktcXa3t7+5MkTdAaC6IbqznCevl1Z11Ny sH1PZRuCqEjJwfZbt24NDQ0ZwxlVAwgSg6jujBNd9453+pynbx 9rv4UgKuI8ffvly5d//vmnzs548uQJPkojsclqizV/d11t6zUVnYEg2iGzqmvrjKGhIXyURmKTkoPtlXU9ztO3da8FCC IHQzgjEAic6LqHIDGL7oUAQWQis6Rr7gzdNwJBEAQJisySjs5A EARB0BkIgiCIbGSWdHQGgiAIgs5AEARBZCOzpKMzEARBEMM4Aw 888MADjzFzoDPwwAMPPPCQe6Az8MADDzzwkHugM/DAAw888JB7/H/Cr+iW6wAzfQAAAABJRU5ErkJggg==الحل هو
الاجرالحقيقي

[وردة الكون]

اعتقد الاجر الاجمالي :g2:مدري ايش راي الدوافير :(107): ....................؟

[Мαнαвн]

:g2:
عطنى الاثبات :g2:

[L-A]

السؤال7 : طريقة تقويم الاداء المستندة على ملاحظة وتقويم سلوك الموظف اثناء الاداء الفعلي للعمل هي :

إجابتك خاطئة
--------------------
.:الإجابة الصحيحة:.
طريقة الوقائع الحرجه
أ طريقة الوقائع الحرجه
ب طريقة الاختيار الاجباري
ج طريقة التقرير المكتوب
د طريقة الترتيب
بنات وش حل هالسؤال
ناس يقولون وقائع محرجه وبالواجب حلها التقرير المكتوب ؟؟ اي وحدا

[الظويفري]

أتوقع الصافي


بنيت على هذا من تعريف الأجر


تعريف الاجر يشمل جميع المدفوعات المالية

والصافي لايشمل جميع المدفوعات الماليه فيه خصميات

[المالكي سعد]

ياسبحان الله انا كنت راح اكتب موضوع عن هالسوأل

الحل هو طريقة التقرير المكتوب والله ورحي شوفي اسئله الواجب :d5:

[•¦[ٱبيڪَ قٌربيے]

:g2::g2:

مغلق حالياا!!

[Мαнαвн]

غلط التقرير المكتوب غلط امكن بالواجب اعتمدو على الملخص وهو الوقائع الحرجه نفس تعريفها

[{%{محمد}%}]

الاجر النقدي. السؤال الثاني طريقة الوقاع الحرجه وحل باقي الاسئله الي موجودة في القائمه الرئيسية حل الاسئله الي مانحلت في نموذج الاختبار وحدة من الاخوات تقلونهم تحت كويزات الموارد في الصفحة الرئيسية

[•¦[ٱبيڪَ قٌربيے]

صح كلـآمتس مهابةة:(204):

انا شفتةة بالملخص في ص39

قوود لككك:rose::004:

[الظويفري]

ü الأجر النقدي: هو الأجر الإجمالي المدفوع للوظيفة أو للعمل الذي يعمله الفرد ولكنه لا يمثل الأجر المدفوع نقدا يجب خصمها من هذا الأجر قبل حصول العامل أو الموظف على أجره أو راتبه مثل(أقساط التقاعد,أقساط التأمين الصحي,التأمين الاجتماعي)

لحست مخ

[وردة الكون]

نبي جواب اكيد الاجر الصافي او الاجر النقدي ........؟

[دلع فوشيه]

السؤال

واحد من الاتتي ليس له علاقه بالاجر الاساسي :
الاجر النقدي
الاجر الصافي
الاجر الحقيقي
الاجر الاجمالي


السؤال7 : طريقة تقويم الاداء المستندة على ملاحظة وتقويم سلوك الموظف اثناء الاداء الفعلي للعمل هي :

أ طريقة الوقائع الحرجه<<تعتمد ع السلوكيآت
ب طريقة الاختيار الاجباري
ج طريقة التقرير المكتوب
د طريقة الترتيب

[Мαнαвн]

انا سمعت المحاضره والاجابه الصافي
النقدي والاجمالي اي خصومات بالراتب للدوله او للتامينات وهالاشياء وهي من ضمن الراتب الاساسي بس ما ياخذها نقدا
الحقيقي زي الزياده اللي نزلت للموظفين بدل غلاء معيشه يعني من ضمن الراتب الاساسي جت الزياده للراتب الاساسي مو للبدلات
وهذي كلها لها علاقه بالاجر الاساسي

من التحليل اتوقع الصافي <<<< دفره على غفله :icon120::icon120:

[الفلكي]

في المرفق الاجابه

[{%{محمد}%}]

الاجر النقدي هو المدفوع للوظيفه والعمل الذي يعمله الفرد فقط فهمتوا ولكنه لايمثل الاجر المدفوع نقدا والسؤال ليس له علاقه بالاجر الاساسي النقدي والله اعلم

[الفلكي]

محمد الحناني


:(204):

[الفصول الأربعه]

طيب الحين الجواب وشو النقدي او الصافي

[سوووونيا]

كل الشكرلكم جميعا موفقين لكم جميعا 0000

[الفلكي]

الأجر الكلي في الأسبوع =
‌أ- معدل الأجرxساعات العمل القياسية في الأسبوع x عدد العمال في الإنتاج
‌ب- متوسط دخل الساعة x ساعات العمل القياسية في الأسبوع x عدد العمال في الإنتاج
‌ج- المدفوعات الأسبوعية لعمال الإنتاج x عدد العمال في الإنتاج .
‌د- متوسط دخل الساعة ×المدفوعات الأسبوعية لعمال الإنتاج x عدد العمال في الإنتاج .


الدخل الكلي الأسبوعي =
‌أ- معدل الأجرxساعات العمل القياسية في الأسبوع x عدد العمال في الإنتاج
‌ب- متوسط دخل الساعة x ساعات العمل القياسية في الأسبوع x عدد العمال في الإنتاج
‌ج- المدفوعات الأسبوعية لعمال الإنتاج x عدد العمال في الإنتاج .
‌د- متوسط دخل الساعة ×المدفوعات الأسبوعية لعمال الإنتاج x عدد العمال في الإنتاج .

متوسط الدخل الحقيقي الأسبوعي =
‌أ- معدل الأجرxساعات العمل القياسية في الأسبوع x عدد العمال في الإنتاج
‌ب- متوسط دخل الساعة x ساعات العمل القياسية في الأسبوع x عدد العمال في الإنتاج
‌ج- المدفوعات الأسبوعية لعمال الإنتاج x عدد العمال في الإنتاج .
‌د- متوسط دخل الساعة ×المدفوعات الأسبوعية لعمال الإنتاج x عدد العمال في الإنتاج .

[صَمت^^]

الفلكي :Cry111: وش ذي الحوسه :Cry111:


يعني ايش :bawling::bawling:

[alya.]

الفلكي او اي احد اشرحوا لي الفرق بين الاجر ماعرفت افرق بينهم :bawling:

[ALZ3EM]

هههههه ياساتر احوليت وانا الاحق الردود وفي الاخير الى الحين مادري وش الاجابه الصح :biggrin:

[صَمت^^]

:71::71:


الزعيم :71: :71:
الحقيقي الحقيقي الحقيقي :71: :71: >> عشان تثبت :oao:
لفيت بالمنتدى واكثرهم اكدوا ع الحقيقي :sm5:


موفقين

[rase]

النقدي هو الاجمالي
الاجابهالصافي

[صَمت^^]

:Looking_anim:

:Looking_anim:


متاكد ؟؟ :Looking_anim:

[الفلكي]

الأجر الجمالي = اجر ما يقوم به العامل من عمل + فوائد أخرى مثل بدل سكن او تأمين او مدفوعات تقاعد الخ
الأجر النقدي = هو ما يدفع للعامل نظير عمله فقط
الأجر الصافي = لم تذكر بالمنهج من المحاسبة هي نفس تعريف الأجر النقدي
الأجر الحقيقي = هو القوة الشرائية

[اموريا]

ها وش اعتمد الصافي او الحقيقي

[alya.]

شكرا الفلكي الله يوفقك وين مارحت :004:

[الفلكي]

دعواتكم

مراجعه
س\1 من أمثلة للمجالات التي تناولها الإسلام في التعامل مع الموارد البشرية .
‌أ- مجالات الاختيار والتعيين
‌ب- مجالات القيادة ومراقبة الأفراد
‌ج- مجالات التعويض المادي والضمان الاجتماعي
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\2 من المرتكزات الإسلامية في التعامل مع الموارد البشرية ...... ويقصد بها التوازن بين الحقوق والواجبات .
‌أ- الإنسانية
‌ب- الوسطية
‌ج- الانتماء إلى الجماعة
‌د- التفاعل مع المتغيرات البيئية

· س\3 من المرتكزات الإسلامية في التعامل مع الموارد البشرية ...... ويقصد بها التعامل مع الناس بما يحفظ لهم كرامتهم ويحفظ لهم حقوقهم .
‌أ- الإنسانية
‌ب- الوسطية
‌ج- الانتماء إلى الجماعة
‌د- التفاعل مع المتغيرات البيئية

· س\4 من المرتكزات الإسلامية في التعامل مع الموارد البشرية ...... حيث لا يتميز الرئيس عن المرؤوس إلا بثقل المسئولية الملقاة على عاتق الرئيس .
‌أ- الإنسانية
‌ب- الوسطية
‌ج- الانتماء إلى الجماعة
‌د- التفاعل مع المتغيرات البيئية

· س\5 من المرتكزات الإسلامية في التعامل مع الموارد البشرية ...... حيث تضع القيادة حسابات دقيقة لكل القوى المؤثرة في المجتمع .
‌أ- الإنسانية
‌ب- الوسطية
‌ج- الانتماء إلى الجماعة
‌د- التفاعل مع المتغيرات البيئية

· س\6 منطلق العامل المنتج هو عامل سعيد من فكر ...
‌أ- المنظور الإسلامي للتعامل مع الموارد البشرية
‌ب- منهج الإدارة العملية
‌ج- مدرسة العلاقات الإنسانية
‌د- إدارة الموارد البشرية


· س\7 منطلق العامل السعيد هو عامل منتج من فكر ...
‌أ- المنظور الإسلامي للتعامل مع الموارد البشرية
‌ب- منهج الإدارة العملية
‌ج- مدرسة العلاقات الإنسانية
‌د- إدارة الموارد البشرية

• س\8 من رواد منهج الإدارة العلمية ..
‌أ- فريدريك تايلور
‌ب- التون مايو
‌ج- بافلوف
‌د- واطسون

• س\9 من رواد مدرسة العلاقات الإنسانية ..
‌أ- فريدريك تايلور
‌ب- التون مايو
‌ج- بافلوف
‌د- واطسون

• س\ 10 نشأت نتيجة لقصور مناهج الإدارة العلمية والعلاقات الإنسانية في الاهتمام بقضايا الفرد .
‌أ- المنظور الإسلامي
‌ب- إدارة الأفراد
‌ج- إدارة الموارد البشرية
‌د- لا يوجد إجابة صحيحة

• س\11 تخطيط وتطوير المسار الوظيفي من نشاطات ..
‌أ- إدارة الأفراد
‌ب- العلاقات الإنسانية
‌ج- المنهج العلمي
‌د- إدارة الموارد البشرية

• س\12 من الآثار التي ستأتي من سوء اختيار الموارد البشرية وسوء إدارتها ..
‌أ- إنتاج أكثر
‌ب- انخفاض نسبة الحوادث والإصابات
‌ج- إنتاج مخالف للمواصفات
‌د- جميع ما ذكر صحيح

• س\13 هي الممارسات التنفيذية الفعلية ومجالات العمل .
‌أ- استراتيجيات إدارة الموارد البشرية
‌ب- أهداف إدارة الموارد البشرية
‌ج- سياسات إدارة الموارد البشرية
‌د- رسالة إدارة الموارد البشرية


• س\ 14تمثل توجيهات أو قواعد إرشادية لمساعدة المديرين في تحقيق الأهداف ..
‌أ- استراتيجيات إدارة الموارد البشرية
‌ب- أهداف إدارة الموارد البشرية
‌ج- سياسات إدارة الموارد البشرية
‌د- رسالة إدارة الموارد البشرية

• س\15 تعيين الخريجين الجامعيين الحاصلين على تقديرات مرتفعه .. " من "
‌أ- استراتيجيات إدارة الموارد البشرية
‌ب- أهداف إدارة الموارد البشرية
‌ج- سياسات إدارة الموارد البشرية
‌د- رسالة إدارة الموارد البشرية

• س\16قوة عمل منتجة .. " من "
‌أ- استراتيجيات إدارة الموارد البشرية
‌ب- أهداف إدارة الموارد البشرية
‌ج- سياسات إدارة الموارد البشرية
‌د- رسالة إدارة الموارد البشرية

• س\17 يوجد للإدارة الموارد البشرية عناصر رئيسية وهي :
‌أ- التخطيط – التوجيه – الرقابة – التقييم
‌ب- التقييم – التنظيم – التوجيه - التنفيذ
‌ج- التخطيط – التنظيم – التوجيه – الرقابة
‌د- التخطيط – التنظيم – التوجيه – الرقابة

• س\18 تحديد وتحليل نوع الأعمال المطلوبة ، من ..
‌أ- التخطيط
‌ب- التنظيم
‌ج- التوجيه
‌د- الرقابة

• س\19 تحديد الأنشطة الرئيسية لإدارة الموارد البشرية ، من ..
‌أ- التخطيط
‌ب- التنظيم
‌ج- التوجيه
‌د- الرقابة

• س\20 تحفيز الأفراد وتشجيعه لاستغلال كامل طاقتهم ، من ..
‌أ- التخطيط
‌ب- التنظيم
‌ج- التوجيه
‌د- الرقابة


• س\21 تقويم معدلات العمل والغياب ، من ..
‌أ- التخطيط
‌ب- التنظيم
‌ج- التوجيه
‌د- الرقابة

· س\22 من مهارات مدير الموارد البشرية " التفاوض " و تصنف من المهارات ..
‌أ- الفنية
‌ب- السلوكية
‌ج- الفكرية
‌د- العلمية

· س\23 من مهارات ندير الموارد البشرية " اتخاذ القرار " وتصنف من المهارات ..
‌أ- الفنية
‌ب- السلوكية
‌ج- الفكرية
‌د- العلمية
· س\24 من الخصائص المستمدة من الدين الإسلامي والتي يجب أن تتوفر في قيادة إدارة الموارد البشرية ..
‌أ- تكوين العلاقات مع مختلف الأطراف
‌ب- عدم الاستبداد بالرأي
‌ج- الاستماع والإنصات الجيد
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\25 العلاقة بين إدارة الموارد البشرية والإدارات التنفيذية هي علاقة ....
‌أ- تنافسية
‌ب- شراكة
‌ج- لا يوجد علاقة
‌د- جميع الإجابات خاطئة

· س\26 هي مجموعة الإجراءات الخاصة بتحديد طبيعة الوظيفة وواجباتها ونوعية الأفراد المناسبين لشغلها ..
‌أ- تخطيط الوظائف
‌ب- تحليل الوظائف
‌ج- تنظيم الوظائف
‌د- تقويم الوظائف

· س\27 تساعد نتائج تحليل العمل في مجال تخطيط الموارد البشرية في ..
‌أ- تقدير احتياجات المنظمة من الموارد البشرية كما ونوعا.
‌ب- تحديد معايير تقييم أداء الموارد البشرية.
‌ج- وصف طبيعة المخاطر المصاحبة لأي وظيفة .
‌د- يحدد الأداء المطلوب من شاغل الوظيفة.



· س\28 من أهمية تحليل الوظائف ...
‌أ- تحديد شروط ومؤهلات ومهارات شاغل الوظيفة
‌ب- تحدد إطار العمل المطلوب من كل فرد
‌ج- تساعد في تحديد حجم العمل وبالتالي عدد ونوع الوظائف اللازمة
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\29 من معايير المفاضلة في تحليل الوظائف ..
‌أ- التكلفة
‌ب- الموضوعية
‌ج- الدقة
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\30 من خطوات عملية تحليل الوظائف "تحديد مصادر المعلومات " منها ..
‌أ- الملاحظة
‌ب- الوصف السابق للوظائف
‌ج- المقابلة
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\31 يعتبر المنتج النهائي لعملية تحليل الوظائف ..
‌أ- جمع المعلومات عن الوظيفة
‌ب- تحديد مصادر المعلومات
‌ج- تحليل ومراجعة المعلومات واستخلاص النتائج
‌د- بطاقة توصيف الوظيفة

· س\32 هو العملية التي يتم بموجبها يتم الاختيار بين عدة بدائل متاحة للتعامل مع المستقبل
‌أ- التخطيط
‌ب- الاستقطاب
‌ج- الاختيار
‌د- التنظيم

· س\33 يشير تخطيط الموارد البشرية إلى تحديد الاحتياجات ...... للمنظمة من الموارد البشرية من حيث العدد والنوع
‌أ- الحالية
‌ب- المستقبلية
‌ج- الماضية
‌د- لا يوجد إجابة صحيحة

· س\34 هو العملية التي تقوم بمقتضاها تقوم المنظمات بتحديد رسالتها وأهدافها البعيدة المدى وأسلوب تحقيق هذه الأهداف
‌أ- الاستقطاب
‌ب- التعيين
‌ج- التخطيط الاستراتيجي
‌د- التقويم
· س\35 من العوامل الداخلية المؤثرة في تخطيط الموارد البشرية ..
‌أ- ظروف سوق العمل
‌ب- أوضاع المنافسين
‌ج- طبيعة المنشئة
‌د- مستويات التكنولوجية

· س\36 من الأساليب الغير الكمية لتقدير الطلب من الموارد البشرية ..
‌أ- طريقة تحليل المعدات
‌ب- طريقة التقدير على أساس مراكز العمل
‌ج- طريقة تحليل الاتجاه
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\37 من الأساليب الكمية لتقدير الطلب من الموارد البشرية ..
‌أ- طريقة تحليل الاتجاه
‌ب- طريقة تحليل المعدات
‌ج- طريقه تحليل معامل الارتباط
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\38 العرض الداخلي =
‌أ- القوى العاملة الموجودة حاليا -الزيادة المتوقعة في العرض + النقص المتوقع في العرض
‌ب- القوى العاملة الموجودة حاليا + الزيادة المتوقعة في العرض × النقص المتوقع في العرض
‌ج- القوى العاملة الموجودة حاليا + الزيادة المتوقعة في العرض –النقص المتوقع في العرض
‌د- القوى العاملة الموجودة حاليا ×الزيادة المتوقعة في العرض –النقص المتوقع في العرض

· س\39 من مصادر جمع المعلومات عن العرض الداخلي ....... وهو يتكون من قائمة بأسماء الموظفين الحاليين ومعلومات تفصيلية عن كل موظف .
‌أ- مخزون المهارات
‌ب- طرائق الإحلال
‌ج- نظم المعلومات الآلية
‌د- المقابلة

· س\40 زيادة الطلب على العرض ، يسمى
‌أ- حالة عجز
‌ب- حالة الفائض
‌ج- التوافق بين الكميات المطلوبة والمعروضة
‌د- لا يوجد إجابة صحيحة

· س\41 زيادة العرض على الطلب ، يسمى
‌أ- حالة عجز
‌ب- حالة الفائض
‌ج- التوافق بين الكميات المطلوبة والمعروضة
‌د- لا يوجد إجابة صحيحة

· س\42 هو البحث عن الموارد البشرية التي تحتاجها المنظمة في سوق العمل بالعدد والنوع المطلوب
‌أ- الاستقطاب
‌ب- الاختيار
‌ج- التعيين
‌د- التخطيط

· س\43 من قواعد الاستقطاب " مركزية سياسة الاستقطاب " حيث تعمل على ...
‌أ- توحيد إستراتيجية الاستقطاب وأساليبه
‌ب- مدى توفر المهارات والخبرات المطلوبة
‌ج- الظروف الاقتصادية السائدة
‌د- حدود سوق العمل

· س\44 الاستقطاب الداخلي تلجأ المنظمة إلية في حالة .....
‌أ- استقطاب موظف جديد
‌ب- الترقية
‌ج- الإحلال
‌د- إنهاء خدمة

· س\45 من عيوب الاستقطاب الداخلي ...
‌أ- الاعتماد على الترقية ينقص من تنويع المعارف والمهارات التي تحملها الموارد البشرية الجديدة .
‌ب- تؤدي الترقية إلى نشوء الصراعات والإحباطات النفسية لدى غير المرتقين .
‌ج- حرمان المنظمة من كفاءات خارجية تساعد على التطوير والابتكار .
‌د- جميع ما ذكر صحيح .

· س\46 من وسائل الاستقطاب الخارجي
‌أ- الإعلان
‌ب- مكاتب التوظيف
‌ج- مكاتب الاستقطاب الاستشارية
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\47 أهم مصادر الاستقطاب الخارجي
‌أ- الإعلان
‌ب- مكاتب التوظيف
‌ج- مكاتب الاستقطاب الاستشارية
‌د- المعاهد والجامعات

· س\48 من وسائل الاستقطاب الخارجي " تقوم بدور الواسطة بين المنظمات وطالبي العمل ".
‌أ- مكاتب الاستقطاب الاستشارية
‌ب- مكاتب التوظيف
‌ج- المعاهد والجامعات
‌د- مكاتب التوظيف داخل المنظمات
· س\49 من وسائل الاستقطاب الخارجي " مكاتب تقوم نيابة عن المنظمة بعملية الاستقطاب وتحليل طلبات التوظيف والمقابلات "
‌أ- مكاتب الاستقطاب الاستشارية
‌ب- مكاتب التوظيف
‌ج- المعاهد والجامعات
‌د- مكاتب التوظيف داخل المنظمات

· س\50 هو العملية التي يستطيع الخبراء من خلالها أن يوفقوا بين مواصفات الأفراد المتقدمين للعمل وواجبات الوظيفة
‌أ- الاستقطاب
‌ب- الاختيار
‌ج- التعيين
‌د- التقويم
· س\51عملية تعريف الموظف الجديد بالمنظمة وتعريف المنظمة بالموظف الجديد، وذلك بهدف تحقيق الفهم والانسجام في المرحلة الأولى من تسلم العمل
‌أ- التهيئة المبدئية
‌ب- التعيين
‌ج- الاستقطاب
‌د- التدريب

· س\52 من فوائد التهيئة المبدئية ..
‌أ- تطوير الشعور الايجابي نحو المنظمة
‌ب- الاستفادة القصوى من الوقت من جانب الموظف والمدير
‌ج- التخفيف من مشاعر القلق لدى الموظف الجديد
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\53 من طرق التهيئة المبدئية ...
‌أ- الكتب والنشرات
‌ب- الأفلام التسجيلية
‌ج- جولة على مباني ومنشآت المنظمة ومكان العمل
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\54 هو إجراء منظم يستطيع من خلاله الأفراد اكتساب مهارة أو معرفة جديدة تساعدهم على تحقيق أهداف محددة.
‌أ- التهيئة المبدئية
‌ب- التدريب
‌ج- الاستقطاب
‌د- الاختيار

· س\55 الفرق بين التدريب والتعليم ..
‌أ- التعليم يتناول شامل المعرفة الإنسانية بينما التدريب يتناول مهارة وظيفة معينه
‌ب- التعليم برامجها طويلة الأجل بينما التدريب قصيرة الأجل
‌ج- التدريب برامجها طويلة الأجل بينما التعليم برامجها قصيرة الأجر
‌د- أ + ب




· س\56 من أهمية التدريب ..
‌أ- مواكبة التغيرات في استخدام التكنولوجية
‌ب- زيادة الأمان الوظيفي
‌ج- يحسن من قدرات الفرد وينمي مهاراته
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\57 في هذه المرحلة يتم معرفة الأماكن أو المواقع التي تحتاج إلى تدريب ،والأفراد الذين يحتاجون التدريب , ونوعية التدريب الذي يحتاجون إليه
‌أ- مرحلة تحديد الاحتياجات التدريبية
‌ب- مرحلة تحديد الأهداف
‌ج- مرحلة تحديد الأساليب
‌د- مرحلة التقويم

· س\58 الهدف منه تحديد المستوى المطلوب من الأداء وكيف يتم الأداء والمهارات والقدرات المطلوبة .
‌أ- التحليل التنظيمي
‌ب- تحليل الوظائف
‌ج- تحليل الأفراد
‌د- لا يوجد إجابة صحيحة

· س\59 من طرق جمع البيانات لتحديد الاحتياجات التدريبية للأفراد ..
‌أ- مقابلات الموظفين
‌ب- اختبارات المهارات
‌ج- تقويم الأداء
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\60 تشمل التدريب خارج العمل ..
‌أ- توسيع وظيفي
‌ب- تدوير وظيفي
‌ج- المحاضرة
‌د- التدريب الوظيفي المبرمج

· س\61 العوامل التي يجب الاعتماد عليها في اختيار طريقة التدريب ..
‌أ- التكلفة والوقت
‌ب- نوعية المتدربين وعددهم
‌ج- خلفية المتدربين التعليمية والثقافية ومدى عمق المعلومات المطلوب تعلمها
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\62 هو معرفة درجة إتقان الموظف للعمل المكلف به.
‌أ- تقويم الأداء
‌ب- الاستقطاب
‌ج- التدريب
‌د- التنظيم

· س\63 من الأهداف الإدارية لعملية تقويم الأداء
‌أ- صرف المكافآت التشجيعية
‌ب- إرشاد الموظفين إلى البرامج التدريبية وإعادة التأهيل
‌ج- تقويم أنظمة الحوافز والرضا الوظيفي
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\64 من طرق تقويم الأداء " حيث يتم تحديد الصفات والخصائص التي تتعلق بالأداء والعمل وتوضع جميعها في قائمة التقويم ويتم قياسها عادة باستخدام مقياس متدرج من (من 1الى5) من منخفض إلى مرتفع. "
‌أ- طريقة التدرج البياني
‌ب- طريقة الترتيب
‌ج- طريقة الوقائع الحرجة
‌د- طريقة قائمة الاختيار

· س\65 ترتكز هذه الطريقة على مقارنة الفرد بغيره من الأفراد بافتراض أن هناك فروقات بين أداء الموظفين يمكن التمييز بينها.
‌أ- طريقة التدرج البياني
‌ب- طريقة الترتيب
‌ج- طريقة الوقائع الحرجة
‌د- طريقة قائمة الاختيار

· س\66 هي طريقة تعتمد على ملاحظة سلوكيات الموظف (الهامة / المحرجة/ غير متكررة/ ايجابية/ سلبية) أثناء الأداء العمل، وتسجيل الملاحظات في سجل خاصوفي نهاية فترة التقويم يقوم المشرف بإصدار حكم على أدائه.
‌أ- طريقة التدرج البياني
‌ب- طريقة الترتيب
‌ج- طريقة الوقائع الحرجة
‌د- طريقة قائمة الاختيار

· س\67 تعتمد هذه الطريقة على قائمة مراجعة تضم أسئلة وعبارات محددة حول أداء الموظف، حيث يجيب القائم بالتقييم على الأسئلة والعبارات، ثم تقوم إدارة الموارد البشرية بإعطاء وزن لكل إجابة حسب لأهمية.
‌أ- طريقة التدرج البياني
‌ب- طريقة الترتيب
‌ج- طريقة الوقائع الحرجة
‌د- طريقة قائمة الاختيار

· س\68 من سلبيات التقرير المكتوب ..
‌أ- تعتمد على مهارة معد التقرير
‌ب- احتمال تأثير الهالة
‌ج- التحيز وقلة الموضوعية
‌د- جميع ما ذكر صحيح




· س\69 من أخطاء التقويم ..
‌أ- التحيز الشخصي
‌ب- التأثير الإداري
‌ج- الميل للوسطية
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\70 هي العملية التي يتم بمقتضاها مقارنة الوظائف بعضها ببعض من اجل تحديد الأجر العادل لكل وظيفة.
‌أ- تقييم الأداء
‌ب- تقييم الوظائف
‌ج- الاستنباط
‌د- الاختيار

· س\71 من مبررات تقييم الوظيفة ..
‌أ- تحديد هيكل الأجور
‌ب- توخي العدالة في نظام الأجور
‌ج- التقيد بالتشريعات التي تفرضها الدولة في مجال تحديد الأجور
‌د- جميع ما ذكر صحيح

· س\72 من طرق تقييم الوظائف " ترتيب الوظائف حسب قيمتها وأهميتها فقد تقوم اللجنة باختيار أعلى وظيفة وأدنى وظيفة ثم ترتب الوظائف الباقية داخل هذه الحدود تصاعديا أو تنازليا . "
‌أ- طريقة الترتيب البسيط
‌ب- طريقة الدرجات أو التصنيف الوظيفي
‌ج- طريقة مقارنة العوامل
‌د- طريقة النقط

· س\73 تتطلب هذه الطريقة من(لجنة تقييم الوظائف) مقارنة المكونات الأساسية لكل وظيفة مع الوظائف الأخرى
‌أ- طريقة الترتيب البسيط
‌ب- طريقة الدرجات أو التصنيف الوظيفي
‌ج- طريقة مقارنة العوامل
‌د- طريقة النقط

· س\74 تعتبر من أكثر طرق تقييم الوظائف شيوعاً في الاستخدام ..
‌أ- طريقة الترتيب البسيط
‌ب- طريقة الدرجات
‌ج- طريقة مقارنة العوامل
‌د- طريقة النقط

· س\75التعويض الذي يأخذه العامل والموظف مقابل الجهد الذي يبذله في العمل وقد يتم دفع هذا الأجر على أساس يومي, أو أسبوعي, أو شهري, أو سنوي
‌أ- الأجر
‌ب- الحافز
‌ج- التدريبات
‌د- الأجازات
· س\76 فقد درجت على أن تميز عن الأجور في كونها تمثل مبالغ معينة تدفع للموظف نظير قيامة بعمل معين لا يحسب بالساعات وإنما قد يكون أسبوعيا أو شهريا وقد يكون أيضا سنويا.
‌أ- الأجر الحقيقي
‌ب- الأجر النقدي
‌ج- الرواتب
‌د- الحوافز

· س\77 يمثل الأجر بالنسبة للمنظمة ..
‌أ- عنصر تكلفة غالي
‌ب- قوة شرائية
‌ج- معدل الإنتاج
‌د- لا يوجد إجابة صحيحة

· س\78 الأجر الكلي في الأسبوع =
‌أ- معدل الأجرxساعات العمل القياسية في الأسبوع x عدد العمال في الإنتاج
‌ب- متوسط دخل الساعة x ساعات العمل القياسية في الأسبوع x عدد العمال في الإنتاج
‌ج- المدفوعات الأسبوعية لعمال الإنتاج x عدد العمال في الإنتاج .
‌د- متوسط دخل الساعة ×المدفوعات الأسبوعية لعمال الإنتاج x عدد العمال في الإنتاج .

· س\79 الدخل الكلي الأسبوعي =
‌أ- معدل الأجرxساعات العمل القياسية في الأسبوع x عدد العمال في الإنتاج
‌ب- متوسط دخل الساعة x ساعات العمل القياسية في الأسبوع x عدد العمال في الإنتاج
‌ج- المدفوعات الأسبوعية لعمال الإنتاج x عدد العمال في الإنتاج .
‌د- متوسط دخل الساعة ×المدفوعات الأسبوعية لعمال الإنتاج x عدد العمال في الإنتاج .

· س\80 متوسط الدخل الحقيقي الأسبوعي =
‌أ- معدل الأجرxساعات العمل القياسية في الأسبوع x عدد العمال في الإنتاج
‌ب- متوسط دخل الساعة x ساعات العمل القياسية في الأسبوع x عدد العمال في الإنتاج
‌ج- المدفوعات الأسبوعية لعمال الإنتاج x عدد العمال في الإنتاج .
‌د- متوسط دخل الساعة ×المدفوعات الأسبوعية لعمال الإنتاج x عدد العمال في الإنتاج .

· س\81 من العوامل الاجتماعية التي ينبغي أن يحدد تبعاً لها مستوى الأجور ..
‌أ- معدلات الأجور المماثلة
‌ب- تكاليف المعيشة
‌ج- معدل الإنتاج
‌د- عوامل العرض والطلب

[ميساء الانصاري]

يعني شنو عطونه كلمه وحده نقدي ام اجمالي بدون شرح كلمه وحده بلييييز

[ميساء الانصاري]

ادارة الاعمال يقولون الحقيقي

[الفلكي]

لوجاء في الاختبار


بأختار الحقيقي


لان الجميع اجمعوا عليه

[الفلكي]

ميساء :biggrin:

خليكي مع الجماعه :10111:

[قهوه]

الاجر الحقيقي ، ولا يكثر :biggrin:

[الفلكي]

الاجر الحقيقي ، ولا يكثر :biggrin:


قهوه :biggrin:

احسنتي:(204):

[آبوو شهد]

اختلف العلماء

انا خاش قبل الاختبار ابي اعرف اجابة هالسؤال


باعتقادي ان الاجابة هي (الاجر النقدي) << لان ليس له معنى بالاجر




الاجر الصافي >> هو الي تستلمه بعد مايتم خصم منه التامينات الاجتماعية او التقاعد

الاجر الحقيقي>> هو الراتب الي تستلمه الاساسي يعني بدون بدلات وعمولات ومكافئات

الاجر الاجمالي>>هو الراتب كامل بدون خصم التامينات الاجتماعية او التقاعد