مشاهدة النسخة كاملة : ｡◕‿◕｡ مراجعة مبادئ الاحصاء ｡◕‿◕｡
how are you
2012- 12- 9, 08:46 AM
سلآم عليكم ورحمة الله وبركاتة
يسعدني صباحكم /ومسائكم ي طالب وطالبات مستوي آول ..
لي قرب الاختبارات قرارت افتح هذا موضوع الي راح يكون مخصص المراجعة آو مذاكرة
مادة مبادئ الاحصاء
اي سوال اي استفسار اي شرح فقرة او مسائلة بخصوص هذي مادة راح يكون في هذا موضوع
موفقين يارب جميعا في مذاكرة :2::2::2:
http://www.ckfu.org/vb/images/followmembers/notify.png
http://www.ckfu.org/vb/ckfu/buttons/edit.gif (http://www.ckfu.org/vb/editpost.php?do=editpost&p=7673719)
دنياي جنة
2012- 12- 9, 09:46 AM
http://www.eskindria.com/pic/eskindria.com_75.gif
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 9, 02:15 PM
هلا كيفك
تعرفون انو انا مالي بالمقدمات راح ابتدي على طول
:29:
بما انو انا اعشق الاحصاء :11: راح انزل كل يوم شرح لمحاضرتين او اكثر الى ان نخلص المنهم بهذا الاسبوع
واللي فاهم المنهج ياريت ينزل شرح هنا لانو ماراح اقدر لحالي
اكملة بسبوع عشان ننتقل للمواد الثانيه
واللي مهب فاهم شي او نقطه نناقشم هنا اوك حلوو
~(بسم الله الرحمن الرحيم )~
راح اكتب اول شي مواضيع اللي اخذناها كلها في المقرر عشان يكون واضح
اذا خلصتو من المنهج ارجعو للفهرس وشوفو هل عرفتو كل شي فيه it is ok
(أ)المقدمه :-
(1) تعريف علم الاحصاء واقسامه
(2) ارتباط علم الاحصاء بالعلوم الاخرى
(3) امثلة حول بعض الابحاث العلمية وكيفية استخدام علم الاحصاء للوصول الى اهداف هذه الدراسات
(4) طرق سحب العينات
(ب) عرض البيانات من خلال الجداول احصائيه ومن اشهرها التوزيعات التكراريه بالاضافه الى التعرف على بعض طرق الرسم
(ج) مقاييس النزعه المركزيه ومنها :-
(1) الوسط الحسابي
(2) الوسط المرجح
(3) الوسيط
(4) المئينات
(5) العشيرات
(6) الربيعات
(7) المنوال
(د) مقاييس التشتت
(1) المدى
(2) الانحراف المتوسط
(3) التباين
(4) الانحراف المعياري
(هـ) الارتباط والانحدار
(1) معامل ارتباط بيرسون
(2) معامل ارتباط سبيرمان للرتب
(3) معادلة خط الانحدار البسيط
(و) السلاسل الزمنية
(1) معامل الخشونه
(2) مركبة التذبذب
(3) مركبة الاتجاه
(ي) الارقام القياسيه
(1) الارقام القياسية البسيطه
(2) الارقام القياسية المرجحه
<< لاحد ينصدم من الفهرس تراه كثيييير سههل :16:
ايه قبل لا انسى لا احد يكتب يجزاك خير وربي يوفقك
لانو تاخذ كثييير صفحات وتشتت الموضوع نكتفي بلايكات
والدعاء خلف الكواليس :8:
sport girl
2012- 12- 9, 02:18 PM
اهنيش على الموضوع \ دوععا ممممممره تسلممممين جزاش الجنة يا رب *
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 9, 02:43 PM
:2:~( مقدمه )~:2:
اولآ :-
تعرف الاحصاء :
هو العلم اللذي يهتم بطريقة جمع وعرض وتبويب وتحليل البيانات لاخذ القرار المناسب بناء على هذا النحليل
ثانيا:-
الاحصاء يستخدم بكل الحقول العليه وله خاصيتين هم :
(1) نظري (( وهو يسمى الاحصاء الرياضي ))
( ويستخدم براهين وقوانين رياضيه هنا )
(2) عملي
( وهنا عكس النظري يستخدم اشياء نظريه مهب قوانين رياضيه على ورق )
وهو نوعين :-
-) وصفي ( يتضمن وصف وجمع وعرض وتحليل البيانات بس باستخدام (الرسم ومقاييس الاحصاء والجداول )
-) التحليلي ( هنا يفسر النتايج اللي وصلنا لها في الوصفي )
يعني هنا الفرق بينهم :-
انو الوصفي يتعامل مع الداتا يعني بيانات بين ايدينا اما التحليلي يعمم النتائج على المجتمع
ثالثا :-
بعض المسطلحات المهمه في الاحصاء
*) المجتمع ~> وهو مجموع افراد موضوع البحث وهناك نوعين للمجتمع
(أ) منتهي : يمكن انك تعده
(ب) غير منتهي : ماتقدر تحصي عدد افراده
*) المعلمه ~> هي قيمة عددية توصف جميع البيانات اللي في المجتمع ويرمز له بالحرف اليوناني ميو (μ) وسجمة (σ)
*) الاحصائيات ~> هي قيمة عددية تمثل عينة وليس مجتمع مثل المعلمة ويرمز لها بالرموز الانجليزيه ( m , s , X-bar )
*) المتغير ~> هي الخصائص التي يصف كل فرد من المجتمع ( العمر - الطول )
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 9, 03:05 PM
:16:~( راح ندخل بطرق سحب العينه )~ :16:
من المهام الاساسيه في علم الاحصاء
( جمع البيانات )
وعشان نقوم بجمع البيانات لابد نسحب عينه و هناك خمس طرق لسحب العينه
(1) العينه العشوائيه البسيطه
(2) العينة الطبقيه
(3) العينة العنقوديه
(4) العينة المنتظمه
(5) العينة المعياريه
اولا :-
طريقة سحب العينه العشوائيه البسيطه
ومن صفاتها هذي العينه ( يعني على اي مجتمع نستخدمه )
1) حجم المجتمع لابد انو يكون معلوم اللي هو رمزه (n)
(2) افراد المجتمع لابد ان كونو متجانسين ( يعني نفس الفصيله )
طريقة استخدامها شارحتها انا من قبل هنا ..
وفي هذي اسهل منها مافي افرضو آنو فيه مجتمع دراسي وتبين تاخذين عينه عليهم
مثل كذا
http://i.imgur.com/mrkM8.jpg
^
^
يميكم على الرسم :35:
المهم بشرحلگ بالعاميه بعد گذا افصلگ علمي مدري رياضي ..
تخيلي آنو في هذا المجتمع الدراسي فيه 2345 طالب وقالولگ اسحبي عينه عشوائيه ..
وش تسوين تگتبين ارقام الطلاب گلهم او اسمااهم اللي تبين وتقطعيينهم وتحطينهم في حووض ( اللي يحطونفيه اسماء المتسابقين وگذا << عرفيته صصح )
عشان تدخلين يدگ وتسحبين عشوائي ..
المهم واللي يطلع اسمه او رقمه هو داخل هذي العينه مايحقلگ انو تغيرينه ..
گيف تعرفين عدد الارقام او الاسماء اللي تطلعينهم هو يقولگ انو n=50 >> مثلا ..
فتطلعين 50 رقم او اسم وبس ..
الحين نفس هذي الطريقه تطبقينها على الاحصاء ..
مثلا قالگ مجتمع حجمه N=1000
و قالگ اسحبي عينه قدرها n= 50
تاخذين جدول الارقاام العشوائيه فيه جميعع الارقام ..
وتختارين اي 50 رقم تبيينه وتحطينهم بالعينه ..
وبس وگان الله غفورا رحيما ..
^
^
بس حطي ببالگ شغله آنو لابد تحطين رقم متسلسل لگل طالب حسب حجم المجتمع ..
يعني المجتمع هنا عدده 1000 تبتدين توزعين الارقام على الطلاب من 0000 .......999
ثانيا :-
طريقة سحب العينة الطبقية
ومن خصائصه انو
(1) يكون المجتمع غير متجانس
(2) عدد افرادها غير معلوم
طريقة الحل شرحتها من قبل انا هنا
http://i.imgur.com/HbB0f.jpg
http://i.imgur.com/cxOVR.jpg
http://i.imgur.com/UXP6i.jpg
http://i.imgur.com/Pd0ur.jpg
http://i.imgur.com/Wnr4X.jpg
http://i.imgur.com/GMtW1.jpg
http://i.imgur.com/O9auP.jpg
ثالثا:-
العينة العنقودية
لابد انو يكون المجتمع متجانس
( وهي تقسم المجتمع اقسام داخل اقسام الى ان يشبه عنقود العنب )
رابعا :-
العينة المنتظمه
وهي لنوعية منتج معين ( مثل عينة مطعم الجامعه مثلا )
خامسا :-
العينة المعياريه
تستخدم في الدراسات الطبيه
( يعني نسبه نتيجة نجاح العمليه )
أمواج...
2012- 12- 9, 05:33 PM
http://im23.gulfup.com/uDls1.jpg (http://www.gulfup.com/?WLf0Pj)
آعتذر إذآ كآن التمثيل مو وآضح، بس آتمنى آنكُم فهمتٌو، هذآ اللي ربي قدرني عليه "$
اعتفس الاكسل حولت للفوتو :42:
+ موفقينْ :16:
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 9, 07:00 PM
~( بناء التوزيع التكراري )~
هذا التوزيع التكراري هو جدول يمثل عامودين وهم الفئات والتكرارات
يعني مثلا لو عاطينا بيانات كثيره وقالك طلعي التوزيع التكراري
لابد تعرفين اول شي الفئات
وكيف تطلعين الفئات راح احط مثال عشان يوضح اكثر
مثلا :-
ابني التوزيع التكراري للبيانات التاليه ( هو راح يعطيك مجموعه من البيانات مثلا علامات 30 طلاب بماده معينه )
18 , 33 ، 35 ، 30 ، 25 ، 22 ، 42 ، 21 ، 47 ، 26
38 , 30 , 29 , 22 , 32 , 33 , 35 , 20, 19 , 41
46 , 45 , 41 , 21 , 16 , 15 , 19 , 17 , 35 , 36
يوم يعطيك توزيع كذا فيه عده خطوات تمشين عليها وهي
نحدد عدد الفئات ( يعني شوفتو عمود الفئات نحدد كم فئه نحتاج )
هو بعظ الاحيان يحدده لنا يقول بالسؤال
المطلوب تكوين جدول توزيع تكراري و عدد الفئات = 6
اول شي
بعد مانشوف الأرقام أول خطوة نتبعها هي انو نشوف الأرقام كلها
ونرتبها كاملة من أصغر رقم إلى أكبر رقم
15 16 17 18 19 19 20 21 21 22
22 25 26 29 30 30 32 33 33 35
35 35 36 38 41 41 42 45 46 47
وان كانت سريع البديه لاترتبهم فقط الغرض من هذي الطريقه انو نعرف ( اكبر رقم واصغر رقم عشان نحسب المدى )
لانو الدكتور ماقال انو نرتبها بس انا فالحه تعرفوني
اسهلي كذا
:8:
ثانيآ :-
نجي للخطوة الثانية ونحسب ( المدى )
حساب المدى سهل وخاصة بعد مارتبنا البيانات (الأرقام )
نأخذ أكبر رقم وأصغر رقم
أكبر رقم 47
وأصغر رقم 15
حساب المدى ( 47 - 15 =23 )
إلى الأن كل شئ واضح إن شاء الله
:42:
ثالثآ :-
الحين نحسب طول الفئة △
القانون يقول : (( المدى قسمه عدد الفئات )) 23/6 = 5.333
نقربها وتصبح 6
الحين كل شئ واضح عندنا وباقي ننقل البيانات بالجدول
بالنسبة للفئات نبتدي من أصغر رقم في البيانات وطول الفئة عندنا هي 6
نعد من 15 لست مرات يعني ( 15 16 17 18 19 20 ) يعني صارت الحين الفئة 20 - 15
مهم جداً فهم هالنقطة اللي بعدها يكون من 26 – 21 وكذا اللي بعده 32 - 27
بكذا راح يكون في الجدول الفئات كذا
الفئات
20 - 15
26 - 21
32 - 27
38 - 33
44 - 39
50 - 45
لاحظو يوم
نشوف جدول الفئات الحين مكون من سته أسطر يبتدي من 20 - 15 وينتهي 50 - 45
لو عديناها بنلقاها سته وهذي هي اللي تجي مع السؤال فوق بأن عدد الفئات تساوي 6
رابع شي :-
نجي نطلع التكرارات اول شي نروح للارقام اللي رتبناها ونفرغ البيانات
كيف نفرغها ؟؟
هذي ناخذ اول فئه احنا مطلعينها (20 - 15) نروح للبيانات ونحسب الارقام من عدد 20 الى 15
وهم (15 16 17 18 19 19 20 ) << عددهم 7 اول تكرار رقمه 7
والثاني نفس الطريقه الفئه الثانيه (26 - 21 ) نروح للبيانات ونحسب الارقام من عدد 26 الى 21
وهم ( 21 21 22 22 25 26 ) << عددهم هنا كم ؟؟ 6
يعني التكرار الثاني 6
بكذا راح بيطلع معنا جدول التكرار كذا
التكرار
7
6
4
7
3
3
وگآن الله غفورا رحيما :7:
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 9, 08:14 PM
~( راح اكمل التكرارات وانواعه )~
هناك 3 انواع من التكرارات وهي :-
(1)التكرار النسبي
(2) التكرار المئوي
(3) التكرار المتجمع
بس قبل ماادرخل في حساب اي نوع من انواع التكرارات
بعلمكم طريقة ايجاد
*) مركز الفئة (i)
*)والفئه الفعليه
<< طبعا هذولي مطلوبين نعرفهم قبل كل شي عشان نعرف نطلع انوع التكرارات
:8:
اولا :-
مركز الفئة (i)
هذي سهله لها قانون فقط احفظيه وطبقي << هذا اول قانون بالاحصاء :28: سجلو
( الحد الادنى للفئه + الحد الاعلى للفئه / 2 )
يعني تروحين لكل فئه من اللي فوق وتسوين خانه اسمها مركز الفئات
اول فئه كانت ( 20 - 15 )
هذي تطبقين عليها القاعده
20 - 15 /2 = 17.5
.
.
Etc. الى الباقين :8:
بكذا راح يكون في الجدول
مركز الفئات
17.5
23.5
29.5
35.5
41.5
47.5
ثانيا :-
الفئات الفعليه :
هذي يبيلها لفه شوي
هي لها قانون وهو
(( نطرح نصف وحده الدقه من الحد الادنى لكل فئه & نضيف نصف وحدة الدقه للحد الاعلى ))
<< كيف شرح القانون
هذا الله يسلمكم فيه شي اسمه وحدة الدقه كيف نطلعها ؟؟
هذي على حسب الاعداد اللي في الفئه ان كانت :
(1) البيانات اعداد صحيحه يعني عدد صحيح مافيه بوينت مثل (15 - 22 ) هذي وحدة الدقه دايركت 1
(2) البيانات اعداد ذات منزله عشريه واحده مثل (3.4 - 4.6 ) هذي وحدة الدقه دايركت 0.1
(3) البيانات اعداد ذات منزلتين عشريتين مثل ( 2.45 - 3.56 ) هذي وحدة الدقه 0.01
اذا كانت لثلاث منازل تزيدين صفر ............ Etc.
بعد ماعرفنا كيف نطلع وحدة الدقه
الحين ايش وحدة الدقه للفئات اللي فوق ؟؟
(1) ليه لانهم اعداد صحيحه لاحظهم
الفئات
20 -15
26 - 21
32 - 27
38 - 33
44 - 39
50 -45
الحين باقي ماطلعنا الفئات الفعليه اللي هو يقول
(( نطرح نصف وحده الدقه من الحد الادنى لكل فئه & نضيف نصف وحدة الدقه للحد الاعلى ))
الحين وحدة الدقه 1 نصفها ايش ؟؟ <<<< (0.5)
الفئات اللي فوق
الفئات
20 -15
26 - 21
32 - 27
38 - 33
44 - 39
50 -45
اول فئه (20 - 15) << هذي الحد الادنى لها 15 والحد الاعلى لها 20
وفي القانون يقول
اطرح نصف وحدة الدقه من الحد الادنى (15 - 0.5 = 14.5 )
اضيف نصف وحدة الدقه من الحد الاعلى ( 20 + 0.5 = 20.5 )
يعني اول فئه فعليه راح تكون
(20.5 - 14.5 )
وتطبقون نفس الخطوات للفئات كلها اللي فوق بيطلع معكم
(26.5 - 20.5 )
(32.5 - 26.5 )
(38.5 - 32.5 )
( 44.5 - 38.5 )
(50.5 - 44.5 )
:8:
واذا احد مهب فاهم يقوليي :7:
قبل لا ابدا بانواع التكرارات
how are you
2012- 12- 10, 01:39 AM
:29:...:3:
مريوم 2
2012- 12- 10, 02:45 AM
دعاء وجودي يعطيكم الف عاااااااافية على المجهود
قاهرة العذال
2012- 12- 10, 10:54 AM
يعطيكم الف الف عافية والله يكتب اجركم باللي تسوونه
جد انكم تسهلون علينا كثير:37:
بس عندي طلب صغير اتمنى المساعده..
في احد عنده المحاضره المباشره الثانيه للأحصاء؟؟ مو موجوده على النضام وانا ما حضرتها وابغى اشوفها عشان افهم اكثر
اللي عنده رابطها او فيديو ينزله الله يعافيه:16:
يآس
2012- 12- 10, 01:13 PM
موجووده بالبلاك بورد انتي حددي اليوم اللي نزلت فيه الي هو 5-11-2012
بتطلع لكك !
موفقه :1:
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 10, 08:56 PM
~( انواع التكرارات وكيف ايجادها )~
هناك 3 انواع من التكرارات وهي :-
(1)التكرار النسبي
(2) التكرار المئوي
(3) التكرار المتجمع
اولا :-
التكرار النسبي
قانونه ( تكرار الفئه / مجموع التكرارات )
عرفنا كيف نطلع تكرارات كل فئه من قبل
وهي طلعت معنا كذا
التكرارات
7
6
4
7
3
3
total = 30
الحين نطبق القانون اللي فوق عشان نطلع التكرار النسبي
بكذا راح يكون عندها
التكرار النسبي
(7/30) = 0.233
0.2
0.133
0.233
0.1
0.1
ثانيا :-
التكرار المئوي
قانونه ( التكرار النسبي اللي طلعانه فوق 100X )
بكذا راح تكون هذا اللي نظيفه في الجدول
التكرار المئوي
23.3%
020%
13.3%
23%
10%
10%
ثالثا :-
التكرار المتجمع
شرحته انا من قبل هنا :8:
اذا قالگ انو يبي هذا آنوع من التگرارات ..
لابد انو تحطين ببالگ انو اگيد راح يعطيگ 2 اشياء رئيسيه
او اذا مااعطاك انتي تطلعينها من الفئات
وهم ( التكرارات + الفئه الفعليه )
لابد انو يكون عندك هذولي الاشياء عشان تبلشين الشغل في التكرار المتجمع حلوو
وان صار عندك هذولي الاشياء
دايركت تحطين ببالك انو التكرار المتجمع لابد له عامودين تضيفينهم في الجدول وهم ( الفئات العليا + التكرار المتجمع )
(1)
الفئات الفعلية ..
نكتب الفئات عادي نبدأ بااول فئه فعليه ..
بس لابد تكتبين اقل من (10)<< مثلا ..
واللي بعده اقل من (20) << مثلا
.
.
.
الى ان تصلين الى اخخر فئه فعليه ..
بكذا خلصتي من خانة الفئات العليا ..
(2)
نروح للجدول ونشوف في تكرارت اقل من 10
مافيه يعني نكتب 0
ونروح للي بعده نشوف فيه اقل من 20
ايه فيه مثلا (5)
ونروحين الى اللي بعده بس له قانون وهو
(تكرار الفئة الحاليه + تكرار الفئة اللي قبلها )
الى ان تصلين الى اخر شي وهو مجموع التكرارات
ملاحظه :-
(لتسهيل الحل دائماً اول تكرار في المتجمع الصاعد يساوي 0 واخر تكرار يساوي مجموع التكرارت )
wed majed
2012- 12- 10, 09:22 PM
اتمنى ماتهملون التعاريف ,,
كونها ماده علميه لاتتجاهلون التعاريف
احفظو القوانين وافهمو كل رمز ماذا يعني
كونه بيعطينا بعض القوانين لاخر 3 دروس مايمنع نعرف وظيفه كل رمز
تعودو و دربو انفسكم على الحل السريع للمسائل
وحاولو تكتشفون اسهل واسرع طريقه للحل
الحاسبه ,, اعرفو كيف تطبقون عليها عشان لاتنكبون بالاختبار
الاحصاء ماده جميله لكن يبي لها تركيز ,, و فهم و حفظ ,,
الله يوفقنا
Rawan.Sh
2012- 12- 10, 09:29 PM
ود
كل القوانين راح يجيبها بالاختبار مو بس الاخيره
بس قال افهموها واعرفو كيف تنحل
يعطيك العافيه :29:
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 10, 09:29 PM
~( طرق تمثيل التوزيع التكراري )~
بعد ماعرفنا انواع التوزيع التكراري وكيف نطلعهم بالجدول
الحين راح نعرف كيف نمثلهم بيانيا
:8:
اول شي هناك خمس طرق للرسم وهم
(1) المدرج التكراري
(2) الالمضلع التكراري
(3) المنحنى التكراري
(4) المضلع التكراري المتجمع الصاعد
(5) المنحنى التكراري المتجمع
اولا :-
المدرج التكراري
طريقة هي
http://upload.welduae.org/uploads/135516437026261.jpg
ثنيا:-
المضلع التكراري
http://upload.welduae.org/uploads/135516542018721.jpg
ثالثا :-
المنحنى التكراري
هو نفس المضلع التكراري في الرسم
والفرق بينهم هو طريقة توصيل النقاط المتتالية بحيث هنا يكون بشكل منحنى
رابعا :-
المضلع التكراري المتجمع الصاعد
http://upload.welduae.org/uploads/135516634052151.jpg
خامسا :-
المنحنى التكراري المتجمع
هو نفس المضلع التكراري المتجمع في طريقة الرسم والفرق الوحيد
هو انو لو وصلنا النقاط نوصله يشكل منحنى
:29:
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 10, 09:33 PM
ود التعارف فقط في اول محاضره
ونزلتهم انا
ولا الباقي كله سسهل
شيلي رقم وحطي رقم وطلعلك احصاء
:8:
3lia
2012- 12- 10, 10:28 PM
دعـاء
عسى هـ اليد ماتمسها النار :21:
يعطيك الف عافيه ع هـ المجهود
ماقصرتي لبى قلبك :34::1:
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 10, 10:37 PM
~(مقاييس النزعة المركزية )~
و هي 3 مقاييس :
1- الوسط الحسابي ونرمز له بالرمز -x
2- الوسيط ويرمز له بـ m
3- المنوال ويرمز له بـ d
ويختلف حسابها في
1) البيانات المفرده يعني مهب مجمعه في توزيع تكراري
2) من التوزيع التكراري
هنا راح ابتدي في البيانات المفردا
يعني اذا عطاك مجموعه ارقام وقالك احسب ( الوسط الحسابي + الوسيط + المنوال )
اولا :-
الوسط الحسابي (Xً) يسمونه اكس بار :8:
وهومجموع البيانات على عددهم
مثال سريع : اوجدي الوسط الحسابي للبيانات التاليه 5 ، 8 ، 8 ، 9 ، 55
5+8+8+9+55 / 5 = 17
ثانيا :-
بشرح الوسيط m :
وهو القيمة التي تتوسط القييم بعد ترتيبها تصاعدياً او تنازلياً
مثال سريع : احسب الوسيط للقيم التالية : 10,7,1,2,5
الحل : اول شي لازم ترتيبها وراح ارتبها هنا تصاعدياً
1,2,5,7,10 بعد كذا اشطبي رقم من اليمين ورقم من اليسار
بيبقى معنا 2,5,7 كملي عملية الشطب رقم من اليمين و رقم من اليسار
الى ان يبقى العدد 5 وهذا هو الوسيط لهذه القيم
الحين بشرح اذا بقي معنى رقمين بعد ان نكمل عملية الشطب من اليمين ومن اليسار
الحل في هذي الحالة هو جمع العددين و قسمتهم على 2 والناتج هو الوسيط ولو كان به كسور او فواصل
ثالثا:-
بشرح المنوال d :
وهو القيمة الأكثر شيوعاً أو تكراراً بين القيم .
مثال سريع : احسب المنوال للقيم الآتية : 10, 5, 9, 7, 3 , 10
الحل : المنوال هو 10 لأنه أكثر القيم تكراراً بين القيم
ويسمى المنوال ذا العدد والواحد " احادي المنوال"
مثال آخر : احسب المنوال للقيم التالية : 7 , 3 , 5 , 7 , 3 , 2
نتيجة المنوال اكثر من عددين يسمى " متعدد المنوال "
الحل : المنوال هو 7 , 3 لأنهما الأكثر تكراراً وشيوعاً بين القيم المعطاه
ويسمى المنوال ذلك العدد الثنائي " ثنائي المنوال "
how are you
2012- 12- 11, 01:06 AM
دعاء احسنتي هذا الي يسمونها مذاكرة
:21:
موفقين يارب :1:
wed majed
2012- 12- 11, 02:34 AM
اتمنى ترجعون تسمعون اخر محاضره بالدقيقه الاخيره قال راح اعطيكم باخر ورقه بالاختبار قوانين
وحده الارتباط والانحدار و الارقام القياسيه و السلاسل الزمنيه
اللي هم اخر ثلاث دروس فقط
وقال ان ماراح اعطيكم كل القوانين لانها ليست بذاك الصعوبه :(
انا هذا الكلام من نفسه الدكتور قاله
اللي مايبي يحفظ كل القوانين براحته بالاخير هي درجاتكم بس حبيت انبهكم من باب الاخوه :24:
يعني مو معقوله بيجيب لنا ميه قانون وش الفايده من الاختبار اذا بنطبق مباشره !!
دعاء ,,
شكرا حبيبتي على المراجعه الجميله :16:
Dr. nsroon
2012- 12- 11, 02:46 AM
اتمنى ترجعون تسمعون اخر محاضره بالدقيقه الاخيره قال راح اعطيكم باخر ورقه بالاختبار قوانين
وحده الارتباط والانحدار و الارقام القياسيه و السلاسل الزمنيه
اللي هم اخر ثلاث دروس فقط
وقال ان ماراح اعطيكم كل القوانين لانها ليست بذاك الصعوبه :(
انا هذا الكلام من نفسه الدكتور قاله
اللي مايبي يحفظ كل القوانين براحته بالاخير هي درجاتكم بس حبيت انبهكم من باب الاخوه :24:
يعني مو معقوله بيجيب لنا ميه قانون وش الفايده من الاختبار اذا بنطبق مباشره !!
دعاء ,,
شكرا حبيبتي على المراجعه الجميله :16:
http://vb.qloob.com/images/smilies/yahoo/11.gif:16:
دودي لي عوده هونك شوي بس
صَعب
2012- 12- 11, 03:44 AM
اتمنى ترجعون تسمعون اخر محاضره بالدقيقه الاخيره قال راح اعطيكم باخر ورقه بالاختبار قوانين
وحده الارتباط والانحدار و الارقام القياسيه و السلاسل الزمنيه
اللي هم اخر ثلاث دروس فقط
وقال ان ماراح اعطيكم كل القوانين لانها ليست بذاك الصعوبه :(
انا هذا الكلام من نفسه الدكتور قاله
اللي مايبي يحفظ كل القوانين براحته بالاخير هي درجاتكم بس حبيت انبهكم من باب الاخوه :24:
يعني مو معقوله بيجيب لنا ميه قانون وش الفايده من الاختبار اذا بنطبق مباشره !!
دعاء ,,
شكرا حبيبتي على المراجعه الجميله :16:
يب صحيح كلامك ود :21:
Rawan.Sh
2012- 12- 11, 08:30 AM
اي محاضرة قال فيها يمكن قصدك الثانيه؟
لانه بالمحاضره الثالثة المباشره قال بيجيبها كلها متاكده :38:
رجعت للمحاضره بالاخير ماقال شيء
Rawan.Sh
2012- 12- 11, 08:48 AM
هو قال بالمحاضرة المسجله 18
والمحاضرة هذي مسجله من الترم اللي فات حقت مستوى ثاني
قاهرة العذال
2012- 12- 11, 10:59 AM
موجووده بالبلاك بورد انتي حددي اليوم اللي نزلت فيه الي هو 5-11-2012
بتطلع لكك !
موفقه :1:
ماطلع لي شي:40:
في مكانين للتاريخ مكان تاريخ البدء ومكان تاريخ النهايه!!!!!!!!! وش اكتب بالضبط؟؟ يااريت تفيدوني
:29:
قاهرة العذال
2012- 12- 11, 11:03 AM
يب صحيح كلامك ود :21:
والله مافهمنا شي:40:
الحين معامل ارتباط سبيرمان وبيؤسون للرتب راح يعطينا اياها ولا ايش؟
يااريت تحددون وش القوانين اللي مو شرط نحفضها بالضبط
قاهرة العذال
2012- 12- 11, 12:31 PM
ماطلع لي شي:40:
في مكانين للتاريخ مكان تاريخ البدء ومكان تاريخ النهايه!!!!!!!!! وش اكتب بالضبط؟؟ يااريت تفيدوني
:29:
محد رد علي :36:
بليز اللي يقدر يفيدني لاايقصر .. لانو هالمحاضره ماحضرتها وابغى افهمها قبل لا اكمل مذاكره
Rawan.Sh
2012- 12- 11, 12:36 PM
محد رد علي :36:
بليز اللي يقدر يفيدني لاايقصر .. لانو هالمحاضره ماحضرتها وابغى افهمها قبل لا اكمل مذاكره
القوانين كلها بيجيبها بالاختبار
ود قصدها الظاهر المحاضرة المسجله 18 قال باخر المحاضرة انه راح يجيب بس القوانين الصعبه الاخيره
بس هذي المحاضرة كانت مسجله للمستوى السابق مو لنا
والكلام اللي قاله موجة لهم
وانا متاكده انه قال جميع القوانين بجيبها لكم بس عليكم تطبقون وتعرفونها
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 11, 12:46 PM
دعاء احسنتي هذا الي يسمونها مذاكرة
:21:
موفقين يارب :1:
ياللببى اهم شي انو ماطلعت من قوانينك
<< امس ماجاني النوم من حكيك
:7:
اخافف اشوف اححد معصصب
<< خفيي علينا ي عذراء الشاشه :8:
اتمنى ترجعون تسمعون اخر محاضره بالدقيقه الاخيره قال راح اعطيكم باخر ورقه بالاختبار قوانين
وحده الارتباط والانحدار و الارقام القياسيه و السلاسل الزمنيه
اللي هم اخر ثلاث دروس فقط
وقال ان ماراح اعطيكم كل القوانين لانها ليست بذاك الصعوبه :(
انا هذا الكلام من نفسه الدكتور قاله
اللي مايبي يحفظ كل القوانين براحته بالاخير هي درجاتكم بس حبيت انبهكم من باب الاخوه :24:
يعني مو معقوله بيجيب لنا ميه قانون وش الفايده من الاختبار اذا بنطبق مباشره !!
دعاء ,,
شكرا حبيبتي على المراجعه الجميله :16:
ود يابعدي القوانين كلها قال راح يجيبها
هو اللي قال :30:
وش فييك متازممه تبين تحفظينهم احفظظي يابعددي
:29:
والعفو ولو الشكر لربي وربك :35:
قاهرة العذال
2012- 12- 11, 04:16 PM
يااحلوين لسا ما تطلع لي المحاضره المباشره الثانيه للاحصاء
بلييز احد يقولي كيف اجيبها:34: ياسمين سويت زي ماقلتي بس مايطلع شي وفيه خانتين للتاريخ وحده بدء ووحده انتهاء
:37:
يآس
2012- 12- 11, 05:12 PM
قاهره شوفي المرفق
لازم تحطين التاريخ في البدء وبعدين بتطلع لك بيكون فيها رقم 2 يبين انها الثانيه
بالتوفيق :16:http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABVYAAAMACAIAAAB AXKuVAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJc EhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAP+lSURBVHhe7P0HmBtXmqaJ6rl m7+7d2zOze2fumO7Z2Znp8qqqrq7qcpKqpCp5URIlUYYUKZESP dN77xOZiUzYRMJ7DySA9N7QeydaiV6kvMp0T5vp7pru3vv950Q EAkggDZmkyC7xeZ94DgIRgYgTATC/7/z/f+6LeyfBjWufrH705x/s3XMh4Lsc9F0JEddCvuuMD8O+j8K+T8K+T8O+z8L+z8LeX4e9v wl7f8uWv4kI/DbizYLvNxHfryO+z4nAp5HAx4wbRPB6JHiVcSUcvBgiPj5+wrB 1/Ucf/PrC+RvgvRSuv3fu+rsC77979v3zEufefxecld5NNn7z679sbur 48MavaEdsINvm/NnrSc5cP5/KuTPXGe8Tp6+dZZw5dRV8+MGvfvHwimtXPvU5ZhizXseMF0u7g Mc267HOuIFlxmWZdpqnnaYp4DBO2nsmbYYJa/e4VT9u1o+ZdWNG7YhRM9KjGe5RD3erhrq7BvWdhLajn6Np71Mr EipFoqs1TrTEO1tinc0xZVNvR1O0vZHREG1riBD1kdY6EG6tDb XUBJtBdaCxyt9Y5Wuo9DVU+OpBuYdTV+ZlUKO23FsHhDXUqCn1 1JQAN6e6xF1V7AKVRY7KQkdFob2igCjPt5XlWUvzLMU55qIdps JtxoKtPXmbu3M36Xe8rd32lmbretXmN7s2ru146/W2DasVb77W8sarzeteaVr7cuPrq+rXvFS/+sW6116ofe2FmldXgupXwPNV4OXnKsGq5ypWPQvKX1pBvLii7M VnSl94pnTl0yUrny5+/qmi554qev6pwueeLHj2yfwVj+c/81jeM4/lPv1Y7lOP5jz1yx3gyV9uf/IX25/4xTbiEbD1cYmHtz4usOXxh1N47OEtdznJE5ZfkdhmV8rgF54EX XG7mfuh86xJOxlhyyd/uU1kO93BNH7B7+kiWdL53Isbs0eaPcmPZSb9YRYenkxPTvLbcX Pv/mLrEynw/lzkncq2GY4g+9pmOLEtjz+SkYx7bXv8kRTmfE2ynMYvtz+RZMc TvxR48tEdT2Ugh36CvuTmeyD3KfyMsx/zZ57Ie/bJgueeKlz5TNGLz5W+vLL81ZeqVr9cveaVmtdfrVv7Wv3a1Zy6 BXit9vVXa9e8WrPmlerVL1e9tqqSUYE21rz+as2612rfWF335p qG9a83blgLmjhvcdZJNL+9TuSN5rffaN74RkuSN1s2CbRuenM+ Nr7ZSrB9357DW+ta3lrXnMaGdc1JxNOTznNZG+kf/fY66SRxzuzM31RsAutBG9hMtBMbiC1ERxboXb6ZANudHYcd800 FDi72T+vbb4CULmKdk6F/5vaYtGZuD2/EjXuzRYJu1vokm9e3bl6vyAS/UnqLXXsqGxSbQcZ3+e1OI9Otl50qPV1y5rlA6a0N64TnFs8Dnu Q31tSve61u7au1r7+CJ78GX5zXVklfn9rX8fXhrG5Yl5X6dfh+ vVaPjV9/rW4OOMgc8HGLZ+7uyTVzP+7m1oiXKV2v+LuR4arXNKwjGjOwuj F7LyU78I3V6HaBN9c0vfk6sf71ZrBhLWgB7AFuBW+vU7z9BrHp zXaCvkQdHPb1UYKtG5Tb3gadYDvRtX0jUO3YqMrZpMrdrMrdAj Qgb6uWk78N6PK3E4Xb9RJFOd0MQ1GuoTjXUALyekpBPlFWYCwr MJUVmipAkRlUghJgrSqxVpfaakCZrbbcXlthrwOVjvpKR0OVo7 HG2VjjaqpxNde6W+rczXWelnpva71P0eBra/S1NwXamwMdzUFla6hTEQZd7WFVe0TVHlV3RDXKmLaT0HXFu9UJ YND0GbT9Rt2AUQ8GzcAwZCGGrcYRYDON2E2jdvOowzIGnNZx4A I2NMawdFnH3NZxt3XMaxvx2Yb8tsGQvT/qTMTdsX5PdMgbGfFHxoLhiVB4MhyeYkxHImAmSXQmEp2J9gr09 s70xsCsyEwsBqSXvLEzlpH4zlgqib6dib7ZRP9sYoDoG5whhmb 6hrHEy519AzsToJ+zq4+glX3YmNiJbWgDBnsX7Jaxp69vN+jvJ/juiYGZxCDnvrhnHNy4+vHLj/z8+uzOCx4HuORxXvY4r3jt17z26177Bz7Hh37HR37Hp37HZ37n 54xfzUPA+auA89cpuD4PEJ8FXB8zPvS7bvhd1/2uq4Tnss9zkXCDj48e69705kcf/Cqb+D9/jiv/a3OQHIEUnU8WQGM7WQBM/6fIfullivh//zyX/aT8CS7+z55i+v8dgiyAn5MF4HVMQ/x77NNe+7THNuOxsaV1mon/aeCC+DdPOSD+Bf0/Yesh/W8BujGTdtQkiP8hAxP/TP8P6JQDaeJf0P+C+O/NJv6h/xX1kRaIf0ZzdbAJ+r/S31jpayTx760v8wBo/tpSRpmb2iKS/hfehQVQKoj/6hJXFYAFAP2fYgHYYAGU5llLci0lOZbiHebC7WQB5G8x5G7W52 zUbX9bs22DevObnRvXKd9e275hTdv61a1vvtoiWgAN3AJY/SKzAMgFqCYXgFsAz3MLoJJZABUvMRdAsgBeECwAcgFEC6CALID HmQXwKMhmAeCv/0W5AGmmwNyXX6xHIDufDDrn98EC+NIFYOqaJLfoZGV0ATLqf7b LzYn8efZK1/84t2XR/6nf2ZQTyCb++fps13jrFgDsAGYBPLrjSwvgNjgdgvgn/f943oon8597unDliuKXni975cXKNa/U4s/r9ZDHUIbQbG+1bX67fUE2vdWOLTduUGCXt95s2fBG85vrGt94v eGNNQ1QSlBZkH9b3mrburFj+yZlzpau3K0qibytaoFt6jyR/G1qEU3+dqIgjR2agh3aQhl4mWS7toDB900jb5tGRvJD8em5nK3 zkDxz+VUsop085pzrpfPJB8KpCidfsEPHKST0RI6AqDS43siAt KXQYAeRDih2DvpH1kUp3SJ1UUr/5G1TyUh7i92y7XLEu0Y3i+5X2i0Tbl+OtpBDd5NfbDrJrpA2zk luw96V3X206bokMjwDyUeC9Tx7HpKXIz4Ame91zlYVnmGAhxmP 9Oa34K20vv1my1tvwEKCHG2EkfQW3If1io0b8L0AHZvfBso58P UdbJuMtOFrxdkoZwO+a/OxaUObgLi7dJwsjWwnsNT1uBaBzbhq4cKzXf7cDsm4Jr3rtryt FNio3LKxc6vItk1dnO2bVNs3Ezs2qwW2aHKg4bdqiW26PBn52/USBfQt6yZygIFTkkcynsg3iphK84myAnNZoUB5kZlhqQDFVlBJ 2EBVqUiZvRpA4ROO2nJnXYWzrsoF6jnVrkZAat/dVOuB1G+u90LttzR4FQ1+RROjOdBGmj/Y0RICSqb5O9tI8Ks6omplL9B0xjVdcWh+nSqhV/cBaH7QowODJv2gqRuyfxhYekaswESy30ayfww4mOZ3QurbJgj7 hNs+4XFMuu2Tbge14QK4iTEPswB8toGgvS/iiMWd0T53aNAdHPYGRn2BiQDwTwYCk8HAFCcEgmCaCBFhAINA8 Ai4UyD4BVFuGYTFJRrhmWiS2Wgkhd7oLAE3oXcW9kEsPhNLTMf 6wEy8fzrejyWjbzaWwLuAeQdkK9DLOEjM4l0BtImdRHxnPLYrK 3iX9p1hnwXui7vHACyAVT9/4Prk1Dmr6T2r6YLNdMlmvuwwX3GY33eYrzvN113mD13mj1zmT1 zmz9wWhvlXbpPE57L2r+gthsf8a8bnhOUzj+VjtxV86LbecFuv u2xXXbYrLttll/Wiw3rBYT3P+PDwEd2G1TIL4Pp756XB//c7Ok0vvbI5Ix1KE5kCZ2ANpHgBv/7Vf6uva/3gxudZxD8Jfo4g++eKfxr8T+p/sgBufP7Iz5+5duUTr33KY5tyWwVc1JjGsL8o/qedFlH8Y/wfsPF/Cw3+j5po8B8j/5L4H9AJ4r9P29GnbgMY+Y+DrtYYhv2VGPZvhviPYuSfDf7TgL+ iPkxgzJ8P+0vUhJprAk1VgPQ/xv/ZmD8Ev7u2lOMCNYQbiI4AfAFhA74eI/8Q/6T/i50Q/6L+t1ciBKCQjf9TCECKBVC03VSwrSd/qwGBADtgASAKYIN6y5tdm97ozBAIsKohcyDA8+QCvJwaCCCzAM oQBcAsgJKVTxU//zSzAJ4ofPYJsgBWkAWQhz8cmQVALsCTQBg0FgbGs1gAEEXpsQA 3t+YOWAOpJ5Z5qPMejgKYPwSARwSwe7poF+BeHNtfzDmn63+5F 8Da2R7p22AB3D79/4ubswDm8TjmBAIsJlImJQqALACIf86cKIAvx/9vugcQwMVg4//cAqDxf+j/50qh/zHsv35tM0TC1k3K7VtUOdBFObr8XH3BQuTl6nN36HK2a3dsU2P HbZvxdzn+mifvYBs0/1YVFFdRrq4kv7ussKei2FRZYqkCpcAqp7oUQ2EiZdZqgobF0im 31SyIuBeOkB36rLRzuJMvxYtNOUN2sfaacglIBRkVjloBZ21FN qRtUvaVHdNOH0GCJFvnsM4vtSyNMgu7ZQI1ZVZCvFPV5cJnzb2 hteUY+eRwdZSC/LQxOppCcsdsjwQ7Bxni6aVdOJ2zeOsteD4ZNEJbUTwXU3mxqbz IVFrQU5ynL8jRwj7AQ759M/Qn1GnHtk2dwtdnhy5vhz4/pzs/t7sg1yADLwXo3QxgL6DDFzCPDpICvmtZ4bvga3tL8E9fDJlOPp eulyNdZurly7viFtp5hkKih1ME8oGRU0yYiguIEsIsUVZkYVgl yous5cUStooSopJRVSbhqCpzgupyokakttIl4q6tJOqqOB5QX+ 1pEPA21jBqvY113qY6X1OdH8vmeuBvbvC3gsYAUADo/OZgW0uwvSXU3hruAC1hpSKibItA7Xe2R7vae7s6QEytjKmZ4Nd 2JbSqPqBT93Vr+ruh+XWDoEc/aOweAibDkLlnBJrfYgSjVhNBmh9D/dZxjpMJftL8EPwMj3MKeF1TXtYgsBJegB0WwKjHOuK1Dvqs/QFbImyP9jpCCWdgwOUbcntHPJ4xj3vC5+FMcvzElN9LBICPkKy BcGiKIbgDglMQmA75p4P+6RAarB3yz4QCScLBGcZ0JDRDkGVAJ kI0Oh3tnYrGONOgN04IoQep9kEUIQlReAc8GIFBVgIHzsLO3gh nFxGW2NkbxkpsgM2me/EpOH78vrhrFNy4+tGLD/74yujYGYPmHOjRvGvUXDBqL5m0Vwjd+2bddbPuA7PuY7PuI7P2 E7PuM7MW6IrKJDWO9pw15Z9ZdJ9bdFh+atF9bNF9ZNHfYFxlXL boL5r1F8z688CkP2vSnzbqb+w7oFv70vX3Pz176iqHjb1fAaff uYyP+7+y/MNbp05eErl8+iTnyqef/Kamuvn9q5+gncapk5cFTlw+deLyO8Ql4vhlcPL4pSTHLp48dvH EUXDh+JEL1699+vDPnr56+WOXdRI4LRNOs7hEw4yYf76U6X+K/x9P0f/qIeh/Nuzfr1MSmo6Epj2hbosDlSIG5d/V0tvZ0gvl39EU6WiMQPa3N4TbAFP+rXUhkv20DLZwagiIfwT/Q/wDFvzPY/5J9teUAGd1iYMoBmg72UrS+bwhvRTFPyl/Jv7tRKGtAhRg8N9aBigFwFqKEACKAjAjCgAWAHIBWBRAd84mHc sFULNcgM5NiwgEYOkA2XIB0gMBJAtgJaUDSBaAmAvAA1DTLIC5 uQBiBLVMOy2PEXBz9sES9xKHfzOMdt6jiQBQVlIKABqZsgCklU tzAcRkkPTMiMUo7bt2m62Pp4YALMECWMYQgAzin4//L0MIwOOk/5fXAkjX/zj+opJl0i2A7V/q/+Ub/xeVP9f/COMSLYAVT+TD56X4/xcqVr9S8+baJoxGQsZD8xcV9JQWmcpLrZVldomKUjunnDfKBMp LbWUl1tJiS0kR/uA24u9y6Ie87RpQlKcvLeyBlIIUrKtEOCsCWX30x25DQAH437u ptDUG02kKtslobwrOg3zLDG3x4IrG4LxkPreMJ3xTK5OfnrzY5 DWG2pqI9hTC7c03RcpBUnoSw4kCjYG2VBZ9UX5FY5LWRrqzws0 V7q9wpRluq3gvMKQpu6FpV53ysqM5BNqTBGlfOZmejTmPgXjV/PKFx8+PgdbWBh8NuoI6L43B1nkwGDuXxloPnuS6KuhAW2Wppbz ISHZAPhSvPg8xCLnd+PqUFJnxpcBXg31NHJXlTgYaSaRvUGoDu xDY91bgB7k1kt/xLKeacQMHrpdTyUm96sW+lHaf7zjUq1USFc4qwgWqs+KuqSRqq zwi3roqb111CvU1XtBQK9BY62us9TMCjXVEU31Ggs0NoRaJxlB rY5BoCgFFMycM2loYrUR7awR0KBhtUWVbtBNA5LfHgEoZ71LGs QTqzoS6K6Ehtd+vA+p+nWZAD7QD3drBbtL8Qz36YaN+2GQYAdD 8ZiMYtZDgH7Oax23AMmG3jNutEw4b4bRNOkn2T7pE2c+U/yTJfjeY9nE8Mz43mGZGAFyACY8dUQDDHuuA19Lnt8ZC1kjUFoj bvH1216DDNex0jLocYy7HONwCj0NiwusUcU343KI14JtEvECQ4 gUYaCN8AGA9/AK4BoxARnzTQY5/KgR4oAGsBKQhRCbDUTlT4QhLTIDLwCIRKAZBTngqEpmKRNmS+Q hhFnpAzkJwViAwG5ERDsySARFigQzYkbgv7hwBN658tPLH3788 OPCOqu0U46y67Zym/V1N+wVN+yVNxxVtx1Vtx/va9uva9g+07R8RbUAuyNHW5BWnrWFbEh/qOsANXcf7OuVVnfKKTnlRp3xPqzzHOKUh3tEoT2qU7+/arX3luWtXPobY5hw/+h7n2JF3+fGzBQJgfaui++jh80cPv3uMc+TdTz7+dWV5w5VLH7 E1OMh7Rw+Dd1M49O5R4jyWRw6dP3KQOCxx4PzhA+cO7QdnwcF9 Z65c+pBbAE7zuAPhKMA0bjeO200TduOEA0ve4CP/EP8I/of+N9D4v0knDf4j7B8j/xjzT0D8c9mvUpDm72yJKpsjHaCJyf5GyP5QW31IUR9sBaT2Ay3 Q+ZxqfxOoYUvAlL+Y+c9z/rn4d9ZgJL/YDriSB1VFdq7tSeQXc7ANB7If65MbVxRaKwqY7M+3lOVZkPwvk GsuAdD/OaZiqgXQwxMBhHIAYi7AlvWyQIA1YkWAlxvXvswDAXgugKwiAA sESKsIkDEQ4HkEAsACeJIsAB4IkC0XQKgIICTJzxkhTNYFSAmr nqOp7sp37y4LYPFie07SdYrmZxEcAlm8gCW7APJPvGuF/TzKWX7OTP/zW5/16c3oZy13CkDm8f9l0P9Q5rK8fflpz2MKSJtlkPppVQCklwtbA Gn6/1Ho/y8tgJse6pd2TFf+aSEATyML4In8lc9QCgDy/5GNjDD+7Vu6IODLMARabq9GhGqtt77OX1/ry46fb1BX462pcldXuvD3fQUcgWJzSaGxtNAIgYRRa1L+9X4oM WUrAlZjGmWCoyX6CPx/PQf8Jy6jXwdPX05Xvy4jaZuJL7Wd/YzMn3V3rF/wAgd0+Nsm24UvsF7emSlt8doT2s6sSLcspcH/xOqIp0GDLkC4xez+ZrnFUrfruvoYWe6pfL2qX8/pygA7Aj/U4qDnga5ao4xrMKba0YuA6q42EEF8tbIVhEAHh4Vec9pbYG0EE KfdAC+g0oHo7spSDCObyTjjXx8MDtd462rou9NQ52us98tpqPN ngTauB7IvXR2+X8sIP/7SyX7OadcSaKi7/dQHGhiNKQQb69MQN2C6XdxY2KapPtjcGJZoaQwnaQq3NIVbU2H qPUK0RBUtvZy2VoH21l6JDkWsQ9Er0Nbb0darbI8p2+Oczg4RZ aKLoeqMM9Agkc/o06j61V39alW/RjUAdGowqNcM6rVgqFs33K0fNoDukR5gGDEaRk09o2ZgHLMYIf gnCMuEzTJps07arZMO25TDNumwTzptU9D8Tgct3Y4pYczfOelm eFyEl+FzT/k80P/Tfu9MwDtDRoCLWQDICKBEgGEvLABzn9/SG7KEohZfzOLuszkGbLYhu3XEYUE5gVEHigqYx5woKmBhCQZiX QFkFLhhDTjHvfACECngRdYA4fcxvAStd8EymBRwiA1aM4VT8dE pTvqBB2YBg+yDiWBgIhicCIZQj4BAYQLGZDAIWFaCfyqIAASAB qAkhclQcDIUmgyFyUEQoI1hLsyEfDNBr5zZkBfMED4EJjDrgfY FsACG4o4hWADP/um33+2NHm6oOtJQfbSx+kRj9cnm6lPN1Webq8+3VL/XUn2xtfoy41pr9fut1ddbq260Vqm356ZpfmmEHuvxLjYD7xPYs eZya83F1pr3WmvOt9acbak51VL7TkvtiZbaY021R5tqDzfVHmq qvTw51fncY++ev7Zv90nOXrDrBNiz67hkAcwTC7B79hjjONgze/z6tY+LCqvOn726e/YEX5lk5vjumeO7khzbNXNs53SS2aljYGbyKOPI9AQxNXH4/LmrP3vwKdgKdlSkQF0KnqbSMwpsBizHgK1nHNh7JmjwH+K/e8yiHzXz4H9K+x/Qc/HfjjF/Uv5drdHO5oiyOdwBB70x3N4QUjQEifpAa12gpdZPQOfX+Jqqva CxyttY6WkAFVh6GdSmhP9Kbz2N/Lu5+K8txTg/if/KIozek4yvKLCUF1jK8s3l+dSgNYXWcj68j20g9eWwjcsLzKV5w ARKcpOQ7M8xEjuMhdt7ALIACrYaKBFgSzcvB4BAAEoHYEUBeSD AW/NWBOCBAMmKAKwoIBUFSFYEKEspCihYAIILwHIBKBBAyAXIGgiQ RULco0bAXWcBSEp7afUIZcP+cv2/kBcgGgFSdsBScgTmOdU77xEspmwePyuWAjDfSP7iy+PdmiOQ1P/LXnVyfg2/hDj/bMpfWL+YkplZLIDfyxSALLpdHMAXZPwtvJRCAODnohDgCytKXl 6Jon3Vb7zeiLh9jGGWFpurK511NR4oFvxx3NocbWmOCDRF8Gcx aGbwlXwDvGxqCOIvckiX2mp3dQVG/yiAFmmuzXVeiP9OBWpTIT2136AZMsKvZ8C4Z4ya9EnM+A8dOX2 g+07BP07EhBEF2fnccjvl4PIPytBe0iWzE557euyw6MNRczeDt xkm/cgcqOfl2xj1oxLCwXGDUpHuoFE73AM0Q7itWFL1ZbaGijHTLU6 5s1l7kp8nsbg7bhizAPztR9uP8kY2xCNLH5He4B1i1OG0cRUD3 Wr4CwnkUWsRX40oayRXdxCqOSAwG0YAIrfxhDfUIOrbVVOJEW9 bjfD18TU3Blsw/Nscbm2JKFqjEq2t0dYWid7WFgla2UJfKAnxqyd9B5epgVNaOtl OW34JgjCWFPJtbLT2KrIh6HN2ws0AP1wpPUkrScYzJQ8Nr4i1p xNvV8Q72jgxTjujg8Q8JyESV3YklB19XcpUOvu6OvtUnf0CXf0 qSHoBUvUi/Rr1AMHWaNVgUKMZ1AL1oE47BMGv1w7rofl1IxD8nB7DmNEwZuo B42YjYTFNAKb8J62Q/YLyn7KT8p922Ked9hmXY9rpnHZB/Dto2J8xAZDkTwP2jnG+lLQ55LkX4fw0Ws8CATzTiA6ABcASAcY 81iGPZcBjjvtM0YApEDF7YmZnwmLrs1gGLaYhq3EYQs7WQ3LOZ hy194xSmUGCBniZKTDmso+5HWNu17jXM+7zjfv8bOkd9wI3GQS IIEDhAdQkcMuhIATUJ5jwAifZBISHGQe+cb9/PBAYDwQnAqHxJEGswXruMkz6vSwrAUsGhRsAXr8AOyISAWZBAG tYtgJyFuCCuBkuiZmAG0wH3DypgVkY2CV4H/Q/twCe+e43zoWD+6tKDlaVHq4qPVpdeqy25HhtyenakrP1pedBQ+ lFxhWRaw2lQLV1x9zgfKzBer4B4Ltcbii90FD2bkPZufqyM/Wlp+pKjzOO1pUfrik/WFO+n3FpfEz5zCPnTl/eOX2UMzt9ZHbqyMzU4ZnJw4uxAKYnDjIOca5e+bAgr/z0OxfRngLjSSbHDyYZQ/vQJJZjBycEDoyPMob3jxH7xob2jYLBvWdOXfrZg09evvghqlOa Ua8C6IdM+iGzftjcPWyh3/pRKwHxL/4HgP/VmP43qAe6KfK/TwNPmon/TiTPkPIPtSPeDDFppPn9LaDW11zjBU3VnqYqTwPhbqh011e46s tddSjRAcoIlOuoxbLMxaA2VtYw5V9TgoF9Ev+VNIZvKc83l6FA SC5RkmssBUzVl+abQVke3gVwB0wSpXlGbFmS21OcQ1AR0R0pFG 43FGzrLtiGJYPp//wt3YIFgFwACgTQoiggAgE2Z6gI0LgWFQFeql8jFAXkgQBJCyBj IMBLmBdgRWpFgLRAAD4vwJyigKlTA6TODrCMcdEZD3U7zIX5zj ljIsBiFOYXto2k/5/65XY+m0MaCwQFZDEClm4H3Enlf3O9vaD+hzy+QxbAnCknUuL/00yZxb+k8f+UEIA0O2B+22IJ4//kAixYCCBDCsD22zMLwG1X11n0+Tzj+XfqlFj9f2kWAHIBUNiFW wDPliALAFUAUQUAJQAQw4zIYej/Buj/pjD+OG5vi+PvYyD7a5v9YU2Shv3p3BYHaJN6gRHQGMRoIY4AIV Rb5Wyq8yqY/seYsF41AHEImWdF+J4MGwL6jAJ205TItMMkYp52LCPSYWUNu2l aRDwB45R0VmJDOrf0RtqWdmPaBtLB53xK8nr5LrSBcOEZL5k2m HOGGBGhoEipGydsRsRLTtpNDIqapDUC1PMYR5GtkW1sMyXvhey i0BUCuDRhfc8k3UQMwxjGSbpz40bQ8LSS3WLpaLQ7dYt4HHYQ4 ZhCXecFb7Fwj9jlmwmbCUwCaQ1fz5iW2tJmbEuCPhH1pLEZvaS uQJ9YMIiKIGpEUyOVGkXUBCOgV9uJ+moEq7XGsq+JOPKxUYwNC dutTYHmBh8SvOtr3DUo6oZk7/oAxD80f5sC3yCIRi4RiY72bMSxWTtgX6g7AD5u6WQ7+b6O9rsH dpK8D/HbRTYBfrK45SG4GPzXjCl/3tW0i3SPeKNTmejEUrxxtDKp+cUNaAyfdH5XZz9QdQ4QXQNqVT oaqHoZXN5r1UOQ+km1z2U/f4saQzqNIP5J/+tHDfrRHgMYI/3fQ5iM48BsApNm86QFWKD/p6zWKRvDbpsGpP8h/h0zLic1uAXgdEw47eMO+5jDNuokRhy2YeC0DTlsQ077MHDZR1y OUbdzzAOR7p4EFAIgWACjbuuQy9znNsW8xnDA6A8Z3VGjLWY0J 0ymAVMPJBzEG7TcsEU/YukmrADDuTSiy3wBzD1goc92OUfd7lGPl+FhuOELkDvgtJFTwC YnQHD4OEIJaHICTEiAgoTwIXiWAU6OTIQxn2ecWwD+wLg/OBYICfhDY/4g1tB6shhgN7jJ22D2hhCDkPQOYB9gd24HMLOAYiFYOQRWqT4F n2PKh3gE8kgmfD4OLIBhAAvg6fu/dibg21Oav680/2Bp/uHSgiMVeUcr8k5W5J2qzD9blX+2Ov89xqXq/MuMK6CK6Nq0Fcr8L8R/aGPNlao8kfxLVcTFqvx3q/LPVeWfqcx/pzL/REX+EcahisIDZYX7ygr3MC6MDLc/8dCpkxenxg8SYwcmxw5MjO2fGAX7cPC/+qu/4kvekJDWjA3vERjaOza89/LFG7k7Sk4cf3d0eO/oUJKRoT2p7KWXgwLDA3uGB3YP9RODfbvAQGLXQHy2H8RmT5547 6GfPnHpwgcmHaas6O/BxBXEAH6UTbohxogZ6Eep8p+e2kz/DxnUCP6H/ueD/xD/GPbnyh/5Xb7WOl8LqmvWeJpAlbux0lVPOOtRjROg1k4ZsNeW2jEtR3UJU QWKrdXFrF1sR4PWlKCBgH8q8gnlnxT/NIDPxbyheEd30Y5uLKlNCAof79IEIQwm9WkzKj3KJhQp2K4r2E bQRCMMYeqRrbp8Qk9sAaT/uQWAqQF5IMCcigAKTA2QOjsgcgHEqQHY7IDzBgKkTg2QIRBAVh RQCgQQa8jJJggkFyBlmsDbbQTcoePfe/of063BAmDiP5O4SrUDFk4QkCcUzGsNLLqg4M1p9SXstRh5zGbX I439RY//ixo7U2EF4ULmr+OwwLvMR0idui9LRsCipv2bLwpgcfo/GZ/yaEbxzysCzh8Yf6e09C0Mvy88gC8T6pJiv/WGNOwvb1BKF7MAXny2hCYCeLUWZcxRxq8w31BV4ahD3HJDEGP7 +OMYfxlzF4D90UzKn/0ZTX9M09/QJG/or2e2DXMBmhEOgDBgX121u77ajTJX7S1hlTj+j3FgC4nPFJ3JN S0X+U7LDHBZZxk77yz8Q2f5OfDzISUpSm62ht5yWoRtUrZM2Uz aUroW4eDiR6QcgR+HHTZlM7EfkiuljxZOj31oSn9ylcv0LdtG0 Lqi3EXPi+Jf1MPJjS1zrRb0w4xDOD1+kmwN7xz20ZD6ggvA9D/NysT1PxP5ZGoI2p7vmI7Tii7iSDdd3gnyZ2DWSXeHug6n5LCwu 8MEP9qcZE9K91F8S7zMKSdtNs0/FA3akXkBCDI1dyMcYBB/eWLuNL0KQSvQ/1FNJwqtEyqiF3QpYwDZ2kjebm9FdnewpRGZ4YjhR+Q/wmdo/F/Rgq9PUvx3KvsABooFlP2dKeDdfmXHF0bqyaSdG385cI9AZ0udT L9L3AKg3yv8LsGUoSAmNHhcBv8FYyYm/xHjt4bfKQZ3AZh9wwL459o3fBtuAWCEXwQuwCBQqzKQ5gWw8X+ 4AywKgOgXogCYXwAjAC6AjkIARrr1hKF71NAt6H9jD+l/ZgFMcMgCYCEADO4CkAVAgQB2GAFT0P9IBGBVAMbs1lFE69ssQz bzgM3UbyX6rKYEYYzbWMNm7rNb+h2Q+vZhGq3nkQJ2PjXgiMsy 6DL1uYwxb0/I3+MN9TijBkuvwRg3GPp79HB8B40AcV/aIRNHN8zBuC5NQshnIzCP2G0jTueIyz3q8oy6XCOEcwTVBGBOw COgwAEEEUgRBDx8wMYiCAD5Eyg9OEYWgG/M5x+F+PcHR/0hMBYIj/rDY2j4gmO+AMNHEQcehBiQq0FtwkvWAHkHklMAs8DPJL1nArEQ vAoiYWNYxQa9ZNUNWCADBS9470s4R8AHVz/66f/2v+xtrAs98L3wg9+LPvi92IPf63/oe8M//97Yz/9k8uffnX7ku7t+8d19v/jugV989+AvvnvkF989+ojAkUe+0/Lcc9Dhn4r/0MYarJdz6JHvHHjkO3se+e7sI9+defi7Ez//7sjP/2Tw59/re+h78Yf+NPrQn4Ye+tPgg3/qe/BPj5mNVf/pX40M7tKpvEDbBTyaTrda6VIrnTj4559/zpe80dVhB/I1nW02pcKqVGBJHNx/8sWV6/rj09KajlZrewux4a2SecoK4C1s0Npgbqk3NdcZm0BtT2NNT0O1 Yah/54M/ffziezcMmrhBjUks+TyWfTBlezSDgJ4lZgRQ5j+CzVjl/x6kx9D4P/Q/Bv+jbPCfiX/UdCHl76ZpNqqcDaT5HXW82CwvF0zzcFqrMSdnsaWy2EywiTorC kygvBBQW2gUWirwEkuK8Md6M2L4yzDOz8U/SXp9Eel5XeE2zBQqSPqCbWyNDCb1tSAfk4tuxUSjQJ23RZ0rkr NZJaLO3axhaPM264gteo5gAVAgAMsF2KBiUwMo+dQAbHbA5jde aVr7cuPrqzA7YJ0YCFAzfyDAqufKXwIsEOBF+dQA8wUCiHUBBR dANswrlAa4sxEBt9EIEMV/lgpni9GZd3obLv5JWUlknGhdtlJ0BJbmBcyVnQu5A3e6K3A+C1 dA5BbAPCxqJrwFYuPnO35m/f+kUMcx2yVky+yYm+VB9SCTwQXJb6j0bJNtl4Xk879g8H/q4P+cygVs5D/1dszzWAri/+nHclJJlrXLqHK/XJm1B5j+JwvgKVgAwlwAmMlv25YulNSGBYA84SYUsmqJShYAG+ SnP6ObQVOIQ39G0yBnik2AldA/UEH1CCWo8UAadbRG1B0UAmDQDJMFAH1Ig6583HXc0kNyEUqSuw CC/rftdNt2Cdh3ue8AwseR4ITIhFKVS2s6YShnGnxmIlMUolyLYiX e4hfF1TgblIa2JFWPA7rpcna6OORrcCkrKOoU1ZpifDA/QoIZBIL6TVXg6ElZVMU4hQAILgATt8JYN4l/1ueIosddQCwGbgRtzEfRaUtBVMtEO7tA7k3ISLUAKAoAmQIsp0 NMoCAvAPM0IQqABuqzGwFk93DxL0r9ZC+xNewl68BdQtcJnUDi H2dO3Y5hfHa9OH/BBRCtHGYTTNnMPFIASxYfgSgAVJVmThMMCHIBqJe4BYAoADyoe Fwxjzr0f0SjDKk6Ql0doc72kJIIK9sjHe1R0N4WoXJuLaIFQIE AyOEnC6ClKahAgbd2wQJI6n9BW4oau3OgS+DmZHaaVr8ZlS6eg HQm8zQGuzrvWpKnzS0A0v9tTP/jJ4t+kWS1GBr8CFbCLxjlMc0xApjOj3cqofwh+3EH8RMXbVcQc DlTgX3Qy++yaASwiICuPpUAi/xX9atA0iDgKxEmwFaq+MaoAoB9E2h0AWoI+2JLISKA5QJwRDuA OQIUFzDaw4ICxLiAMbMJjFvMMAVQDoDlBVjBBKoA2q1jNsuI1T xkMQ1YjH0mQ9xkiJm6e436CCOcQnfEZOi1muJkBFCMwAgFC1ix xKj8sNM04DIlXD29np6Qr9sT7HaE9aZotyGm18f1ZKQhr2YQI7 QGFVsSPF+ITAFoOQoTMAxZjEM4G5t12OEYdjhpabcP223Dduuw zTKMSAGrkBY+inkL2dSFVGKAYgfsqDg46nYhZIDCB7y+Ueh/H+YjhPgn5c+ICA2s9AVHMVuh1z/m8Y6xCQto6fUyyDuAcUBmAQ8Z8JEFQJIe8xp4nGymBCuDlal3W SSwEnkK427kLMBWIO5LuEfBB1c//vG//J9211X7/+xbgR99K/yj+6M/uj/xo28N/vRbIz/91vhPvzH5wDdmH/zGnge/se/Bbxx48BuHHvzGYYGvNz/zDKTyB6n/sAbrDz3wdYkDD3x93wNf3/XA16cf+PrUT78+9pOvD/3km/0/+VbsR9/CZ4V+dL//R/f7fni/+4f3H+nprvjD/89g30xXm4PTqQAk5jsUVhz5o48+4kveaGsxKVpopkBpTWtjD8P YAhp69u059vyK1bHIeHNDT3N9T1OdgdNYZ5ibwpBWYgAb1FXpa yv1tRXaGkJTVaapKlXDUHjgx49eeO+GTtWr7+rFT7C+K6bvine r+rpV/QZARgB7fkTxLxv/Z/ofkf8oq4uyrqjmSuLf2VDlqK+wM+VvZYLfAqpKzFWYmgiQzjeV FxhBWUEPkW8ozRNgM4Ki3QPK8hHbb8SSR/KL2fvGEhr5F8Q/CfstmrwkpO2FSYDRSOp8Ve5mImdzF7Gpa8emTs72jUoGGsSOjX hLlbNJnbNJk7tJm7tZB/IQAkBRADrMC4BAgO1va5K5AOvIAtgAC+C1ljdebVqHooBkAUhF AZMWgBQI8MrzQkWAl5+vePk5AAuAuQCwAAQXgIoCPv+kWBdQnB 0wLR2ATRAgzSeXGu+dQWnI5PQ99G6GgdnkFHrLMUK7kExd+vCv TPwvpsBYqhKTBQjIHIGF6ggu/SQXEOd36IAyeZz5mVyUPM48YeTcA84/e0LK3A3SPA7yx2Mxsj9tG9qdBTtkKypJSRBZWHwGx7zRGXOUv/RcZQj+f2zH04Sk/L/U/DfXA6jekgLX/6gFiNleMB3Aq2w6QFgAqAWISuZVldwCoCgAPkQG/U9j+/gzGsP7DX7kCNRjwLOe/ozGNnABEAuQDBMQLADUCPQ01HILACOoCZ1qoBv/d0MlIuUbKawQjZSAzSoCIMWPfAEuRJls5hYAKf/dwHPb4McnoDCZyITkhhMBGQ9vAjqWnSdy40cAThtKm06SjYSzI Wgm/nsm8BY26MH4FjYj9ct8DW5qQI4Kyj8p/tkR+CC2BB/ZTupt/jIZjECj7mzgnY+9GyfoDMWeZAntLNW/m86TjBWm7ZklQcqf6VsKdO/RDRm0g1gi+51tT7eD2QEsMp8fX6bb2Rh+ytC9FBlBvQT9j/7RDuNvM/5HPv7m70YbIzTMETCzTAGEfuD4wkeIn0IpD3zcHjpcbnbIXQ/JHbCxWwPDhal6dvl0RVT8HCHGskuWzBdsyT0CvGs2UAkAbIlLJ vsDRgC5AGIIgJkMAksP+gedgxQA6H+kroTVHUFVe6CzLaBUBNo VgbbWgIKAvA+1toZbsWxBqj9LBEAUgGABeBEFk2oBJLMAeMa4O NpMAp4pcIoh/6JG2hdtAdy14l86McEFIAuA4pLwowT9H2rCT1adt7baVVvtZEt XTbULwRr4lYMvIHoBiAugoABOO5xNMjeh+VHEAW+hJApiBxBEk A7WI5oARgO8AKFMQEeMvIMUeNYA2QpJOtGOMaMBNQV6lR2oFwh fiQoHtmOJNQRtQHYACgpQUUBWMkDDHQHUCCD0OjAEuvUApQHBU I9hmKoD9oBRk5FgjgDNC2Axo1jgsLlnwGToM+pjPbqoQRvu1gS 7NQG92q9X+/ggMUCbY9AGe/QRc0/Mau63WQbtliG7ZdhuGXGYhxymfmdP3GmIuruDXr07oLeGdMaIV t+r1cZ0apTZpOKrOiUqtAmgWhtmayNHQEWDuhQmQJMWDpp7UDt gEBUErNYhq4UcAQtZFMMW47Clh/LAzRQyMEzFBUzDFDWAWoOUokDxAjyDwOtn8p7pf194hDHqj45w 0Kb1IbaNT5ZugLwDH5kCFB3A9T8PGQCBMayHO+B2U4EEp41yEJ zmCQcwMXibatejxiELSXCy5AXXfX3e8YRnnFkA//OehurAD78T+vG3Iz/5Tu9Pv5P46bcHH/jOyAP3jz9w/+RD98/+7P49P7t/38/vP/Dz+w/9/P7DP/vW4Z99s+XZFRDJV8V/ae3mFSsOPvQNzoGHvrnvoW/ufuibMw99c+rBb4498M2hn36r/6f3x35yf/Qn3w795DuBH3/H98PveH/4naM9hoo/+oOBxExXu2gBtNk7oP9p6N6Cj7h+/Tpf8oaEtAayv6WeaK43AFgAz61Y3RseI9lf281pYEvs+9t5/2GD2kpdTbm2GkD8l6krS1UVJapEbOqnsADeva5VRnWIv1JGtMp eXWdM1xnXdyX0XcwIUA9g2B/gEWKPE+X/aztQ9p/G/5n+97diQhfo/ypHA4l/Wy2f3pbL/iJTRaGxvLCnvICA4OeU5HWX5OqLQQ5HBzCwL75EAxsgjB/x/DJ45D8b/C/AqD6Jfwzdd8mBwpeQpP4Okvdc7YOObW+1b5Wx7S2sAcrtb3duf 7trx0bVjo1yFwAWgC6bBfA2LIA1ogXwilgOgM0LwKYGgAtAiQA EmxeAKgIwF+CV5ytWgWf5BIFSXcASYYJAFgjw3JPC1AAr8EekU BQg52mK0RVyy5NaThgE3vbkP6uJ4gQhlBzBzi5pMmnmm5Btt7Q L7svTnPQR1NQB1UfpJkqkBl3PGZ7NVEpg3uICt3QJy9iNC1ZAy JJ7n6wRmEkeL14bL3LLuSPkXPlTN6ZfAkXILxr2rIoWwNzG/Ke3hLSL9I9YzHdEUPtc80vgKb050Zu2V7oGTpPEd+/Lx/OQtL8scNkvAf2ftABeqkpaACwRACX9oPZZLQD6sxj6Hy/r8Gc0Up2rXdWgyokl1mA9RdUmy5tRpACZBRgOxR/ZLAoA810hEUCL+u3kAkAcDqEiABSjHgWu2dRWWEniGcqZRtExH kuCkAQ5H5kXjYCkXJd0+5IbYmQBOzL/CI6TD/5DYZqmcRoQxjhPnCEqz+MMtay8PM4TOp+7FQQC4En8j0Pr4i1s oOlE6Hgf9qKxCnZFzDKgcICk5mfqGrtjXwh1Bh2HwQ4rQmsgsE m+UoA9jib6EYIlwcrXQXLTSepRxA4NoBnAmeM8ubEiegQQ5FTr Tq/u03ZRlTvUusNE4rg0OltyBIaNUMgwFBi4KI50YrKTZKfKSwDA+ EB9MtxKdBEvqo95yzpiqg5M+oByen38+PymG1BvD44PfAp2LTg 4mRTwHVjEBLMVCLkHYWVmAXsXHTiLhtU0ZWHeB5Q8Tptfjh5DR JoBMjWYTYMNrBjzt0zj+MyaGcaW2ABdpMOs6V0JtLESb7E6Aqw QAAHHB2eIzXDmbPCfxL9P2eptb/G2tXhbm73NTcDX1ORrbApwmgDKAXL9zxIBeBRAM6IAKBGAZCFX hrzBM/xZBj7PPBdizpVQrempARmj8Zd5JXcfFmIxAQJ3xTadzElBx4rj/6T/62tRoAHVSS0VZeYKLDGJYymmbLDB60Thhlr8TGHmv3r6xcMPF9 maTXA2iWZ2c3E3GV5+c1PBSuwo+Qjwg+AKwRQIt6FIhABCReAj wE4F8vX4daUZAclOQjkJGEnNAaGBlwgtaQ3RfIGYJpDZAZ0dMa QksAwUmiOwq5OB2IGuOFCrEkCjBn1ajgbzBfZjJF6vG+jWD3Z3 DxqAYbAHdPcbdBikj+rVIZ0qoO3yaTo9GqVbo3QBdYdTQOlUKZ 2IE9d0eXRqP1wABAsgasBi7LeZBqHE7aZBe0+f3RBzGCIuXcCj c/u0lqDGENboomp1rwanhdhsmh2kT0MijU8NIkzVTvN54P8DNX79 +w3aAWQNGA39ph5ARQQIA6Mbv7lDpm5CiBdAlUEzxQggWMDpGn a5h93eYbd/xBsY8QZHvCGC9H9EgPQ/WQAjXoB3AyMe/4jbN+r2EtD/Hm4cBMXYARY14BXMgjG3d8zlHHPax+yWMbt5DIUMCSPq0rPS9B 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 E9RAM3rYAGIUwOuSVoANa9xC2ClYAFQIMBKWAAwAipWAVgAggt QymIB4AIUr0QgAHcBxAkC01wAuRHAhErqgPZdGBZ+c6eUYUT61 oTZ4iXcUrdMkVJJNYXwDYlMEist3Hoed4CHFSxagt69W1KWREo kQoZng8ysTMwJA1kw42ChoIbUxA2ewZHWyYsJ6Ejbho6QfRpIK dAgrSF1y4I+TtKnWNC1Sb2cnKey+FPPPJ47hxQdmyZrv3y5yB7 g+h88/3ThS8/RjICvvyZGAfBaAPQ3sTDI39ISaWwk/V9d7ayssFdU2MrLreVl1opyG4wAbIl3kR3AM2xZwq1YC6DGjep orBZApKs9rsGAEPx6pglJMUIwY6ZrVmUd6hErky4ADbMjQhsR4 CkqfRlfkuCXweTljM0E0ThlNkxAqeJ8oOe72jFBdwQl35SKEJY oAofzx7uQrxCxrGw+hOgwVkL0YoP2FgwXh7EXXkJgC5YBCwdgw l4Qz3xfXC/2hTBmIIIgBbyFoAnJg+A2RBIVtTWYP0yQ3LxePWlvrMFbTNhjh nAck8b88Wc2dLK2M6Zqx+UE21v8Ha1BnCqurgvl7skO4LswrY7 5xhj89HCe7NzYeWINg8r+Uwn9YeyF24eC+V2KCE2e1xJsbw60N fnbmgPtmDwPk+phdj1Ms8dODCdMzwCZAogHwezl8CmEfAHR76C O5WYHn5WAmQXcHCHxL0ZbDEHM43Z0tlGfY6nCH4oYKFJDTZBNY 4axYpzkPg7bEp1D8/zhPuLC0cbdwZYsAoKCIBBQAKA1ujXwCFDzL8z1fwf0f7Nb0eRu aXQ3NbobGtz1DZ66Bm9dg6+2wYdlfYOvocGHYX+m/5EFgIqAvBYA5Bz0HoaRCQVgpQElxDIBQiX5ZI0AqVjAHWgkk97 lCfBp7WU2HRZRdOAWP5FSAGj8vwUz/KEoiaemyg7xX1pkKCnsLgYFRElRT2mxSfACKjCDowPmZm2tu67 WXV8HECNAar+uhmIHaiqxga2qwlZdQcsq2Ae8gTXkIzjhjZI1g Ikh2PMAU4DT1IhwKkSFwCrFSvIRAF4SfH09Cq96GurcDfVuWta 5G+vdjQ0etg3SSfwtTQG4A4oWsgMEFCGyEmAQ8EZbqJ012vFda A934AveHunsANEuZbSrs1fVFVOrQFyjims1UP4JrTqmVUc0nQG 10qvqcHe1u7ranJ0KO9Fm72Ig75tBDVWHU9OJoICgQRcxdSNlI GHpQQbBoNU4aOtJ2Lp77fqwQ+dza51etTmg7g6qNGGVKkKfjZ8 klGcjEgxUa2fwyWCh3+CtqvDT06fX9Bl0fQZ9v4AOLgXa+F+BQ 14A1RfEp5oRKTBotw85nENOz5CL9D9D1P/e0LA3POwDEQFvhNZ4QsOe4LA7wPBxRjxwBNiOQuBAZMTPvAOsI afAi/IEpOrttlGbRUhDsGK6RTY7HZ+sjqapQ3qChcoZOByc+/r80+CD9z/56b/+l/s72yPPPBx75uHEiof7VzwyuOLhkRUPjz/388nnH5pZ+bNdL/xsz8qfHXjxIXDoxYcOEw82r1olDcI3r3rp4AsPYJmyZuUDBxn7 Vz6wd+UDe1Y+MPvcA1PPPTD23AOjzz409PTP+p7+WeLpn/c+/fPo0z8PP/Nw6OmHj7ns5f/l3wwN7tZ0+YG6y6fu9KmVnq4O4O4E7S58xIUs/1hqgK2txapoFti/98TK59bGeidbmyzNDRwzZ8NbxfPXAlj/VnF9rbGuBvTUVhlqKw01lXAEulEd8Cc/hAXwvrodFiwIq9uZC4C/EvAfG4IJUVW4s58xAPGvg68Ej4nq/0ep+D+r/4f8/yYk/yOakY3/1wiD/9D/GPY3lCPOH+Kf6X9x5J8P+MvFv6Zgu5rYpiHICIAFwLehcACyAE j/IwTAULSdRQEgvX+rJp+y+hG3z2L7Sf9Lgf0pyn/b21D4acpfsWWDBH+LXADEAmQOBEhaAFqWCKDiFsAmmQWAcgCSB fA6ygEIgQCUC4BAAMkFgBHAqHxlJc8IWIQLwGIBnsUfkYgmpXA AQVLSULMwmEwjz8k/9OcbNxbL1En16rKUrJeNf2bc5VZXZoxFF0rozT2lDGo2RSrLB9 VvS3v+UX28+3jOM0kWI6XmbsPWJG8uRlbnuAP/HNbQmPNTQIxkYSktC82VmJTxWbXxnOMsqKKFDfgXJ3U8PGMcx+ JHyHHj5nFq0qpFLLF4xGKdnXTbIvk4ZX5WBbW/4gmErM9FELGSmv2ysfgeePbJfBQCBM8/XfTS82Wvrapa+1rdWzwRIN8AnQ9hT1GyFAhAOf8I+8ffxxD/ZaWW0lJzSYmpuNiIJdZgPd7lo2dSjQDKF6C6aIIF0NYCVRxTd0 KyEly74o9DKEOmrqHferGSxQKQuobYY4EATKUvkwuA4zitbKjf utMBaMB/1s6Uf1L80+D/GM6BS3rMA69o8rU2elsaPM317uZ6D2aAg2DGu6TPIZJZIAM0LS rD4y1s0FDrwJatjT4IYMEyIGtDsAx4QgFT/qTtU1Q9FL5M5HNtj27hBgSflB5l55ioDnVQp0Ugrflb7a2Q9Az aLIwCdTgfdSeN8LMz7Me4N8S/uiPaqQi1N/twOU11LpwnGq1NPkUzMjVC+CCVMgYVrcHGXQksNbhNDO47UBtn xWBKXjB0qDB+WwTKv63R14qOqnM11jjqq+0NNY6GGmdjrauxDj YQgkF8iJZH8Xw6PW46CAEIwz1M5ws9oxmioAbqHNY/7BIw/zmLUBiHo8G6Dm5IAj4LxH9ro6ex1tHS4G5r9kPekxGAoABuJxn GIPLZlpi6L9DWjFuJ++jCteO2wjXAxVJ4gg5GCY4/YkI2NWKqMY7aCQcHHYJu8bW1oItczY2uxgY8567aOlcN4a6u81 TVeWsQF4OaFzSAjLwYHxQgLACaTYPyaBAdQzMCYPi3FYgz8OEl nxqQzRRAaeSIGBeKzMlyBO6MIyCre/fPwQJQitUWYa+gnzGYDxVdV+OsKreWFfcU5WkLcjUgH+SgoS3M 14tegLGsxFReZq4st1RWWEnbk+a3o1FZboV9UF5qKi8x4iClRT 0lRYZSNERox1JzRbm0FxwBuAkwBYCjtlqgptoOJ6K6CrYpNWqr BWqqbDVVVrbk0Ls4AqyH+loX/At4BHANmhu8zY0ILcEsrfCbYCjAIPA0NrjZ0gNzCg3QjCe8yds Cmn2KFr+i1Y/UlXZYfm1BqmHREe6Et9UZUXWGOzv8ne0eZZtL2WpXtlIweEeLp b3ZgiXawhqsZGCoWKV0a1X+bk3YoO/t0cdN3X1IJbD09Fu7E1Z9r00Xtmt9LrXTozb7uroDXdpgpwofR uZfJ8qzY4S2LQZgB5AjgDnbAMxLgn5rWDxSHIkDehThECBTgKo JMC+gB3QjOmDAjOoFlgGrfcDmHLC7Bh2eQadvCLj8Q67AkDvIC Al4QkMcWsPfCrAt/UNuLH1Ykh0AXwAGgTc8JDIME8EdHHb5h12eYYdrxO4YsdmoZqH FyOhBSVs5rKKhBdsM2x1DDuK+vuAM+OD9T3/2//vXB436vrUr+19bMfDasyNrnh19/dmJ15+dXLtidu2KXWtX7Hnj2QNvPgOOrH/q8Pqnjq1/6vj6J4+9SRwlniDeyMzhN544CNY9sXfdU7vXPT275umpNU9PrH l6bPUzQ+C1Z/peeSb+yjO9r64AJwLe6q/+4djI/m5dtFsXAXpNWK8J6dQhrTqoVQdwg3Ny67NJ9x07ajs7PHho2HP jBgf3n3ph5Zt98dl2hYvT1upsa2XLFgYa0lv0rquthWhtdrQ22 Vsa7c0NtqZ6YG2qszbWWrBmaGDXQw88BQuA9D+cXdAeUbWTBaC BrY5gwo4EIPHP0LazKQAUsa7WiLIp1I6Z/+ow4R9ZAA2VdrIAyqzMAjBWFrHgfxbzL4z/5+op8l8M+8fgP4eN/DPlv02Tj4YUCLBd0v+82n9PCVX7p0QAVgsAVQBZeT9KBKBAAGY ECIEAYsA/GQGymP9kCIDkCLC4AEoKwGZSLsAOlguQKQpAm4NygEkLQEkWwN q2txAFsLrlzddQEbBx3csNa1fVv76KLIA1L1EuwOoXa1ZzF4BB 4QAvVAGWFCDEAjAjoJyFA5S9tKL0xRUUC/ACYgGeZnUBnkJGAE8KyCcjAH+gMy9gBR+1E0RjzjOPEYvVjamx 6LdFNi/LR2QbsZQNrVMPZBjAvLMrn8hdIZCUT88+kcdvmZxU5ZBRbkn3l zk+X/ilLfMJkF2S/SmdK8XTItUX/YQv5ruQIoYlEyfjk7Ok8XBuFmQ81fkvcKEUksVcFG2T7lYkn6I ncp/J9KzisWRKNRukYL/k5nrguacKUAUArHymeNXK8tdWVa9bXf/Wmy2CBYC6OSxRlgcCQMzU1XqqqhzlZRYu/ouKeooKDcVFPWVlFqzHuygQwMNoyQVglbdIC2FGABYFAAugExa AErJW0JDShGpcu3a2oVgA/gIcwDgzSweYtCHwWxil30Xq/RZh4j+p/DHgz8f82bA/hovNgvgf7aYh/QHof8jplgZvQ62zvsZRV22rrbLWVdnIBWgNqXCqKNCFvFzRy2D 6340NqstNtZXW+ho7dGZLoxfSGrqaK1IaWhdzH/AXL0awoYRx4RLKtihUPeQ9qfqWoAIDgPhDH4q61snktANnAnBK oqiGN8HxMLyQ2S2Nfijt9lZ0OJfZlJtAY+AYGFQEIYNbMNhYY6 +ttOCi2NEcjTjVBo+i2Q8rQdmGQXsatycwnEiNcAcH4+dsCB2b kQeBA7b34hJoVrxmP8R/U52jAR1Vaa4q66ko6a4oNRBolxmrKkzVFZbaKltdrQNCpbUJn0 WPhApjgQgHRu0A5onAVkC34O89FnyB3ogiO5qMCYwUInAAtwah GSicRqX4I20tfvR5fTUGZs1YNtU5Ydbg3CD4WTgA9TkunzsFzQ 1uXCbuC+5jTYUZXapo8uLS4BdgDBJ5ATACkBrQrYXvgO6Kdrbj GpH572tthqyC/nfW1ztr65zVtcBVVeuqrHVX4EtRSy5AHdXFYCEALFBcsAAwFkU WAEWAi5nklE9ObWYHMBcACeQsNUCYnG+e+QJv+S1MRphK2gR42 V/KZjG4A4EJt/oRlF6BNH6E4iMQo7HOU1vlqCg1lRTo83NUedu7crd35oBtnbnb u/J2qPJz1AV52sI8XVGBrrhQX1LUXULaHo6AEbIfS5L6FD4As0BX lK8rhI+QRz4CQBtgJSILmC9Ae5XBLCg1sYwDMzyFijK0ifJSeo s2ELchW6HUiG9HeWkPGtQuNVWWkw1RBRui0obQg7pqJywMbgfU 4wGu5S/xGHO/AN6BSLW1Bt++Gsznaq+vBY6GOkdjPVlXzY3uliYP0ljwPLcr/O3wtrBsxU8ZZJq9rdnW1mxtazIDBZbNFiSGtzcLld1ZfXeYAqg N79Z0+qAWu7VRgy5m7E6YDAMwAiz6uEUXtWjDdo3PoXa6VBZPZ 7evU+NXqoLKzlAHFc9kPygUnBBFZAIFJyBkCD9JiBGAMQm68A2 PUYgCghM0IK4jEhwELRj0oK8HpQtQutDcZ7H1WR39Nle/3d1v9/Y7fGDA4SecEoEBp8CgKzAotMV3Xf4Bl5/WA3dw0B0a9IQHPRG2ZLiCbC/voMM9aHcO2exDNtuQxYLaBAxengBLgGoFBNUvwDbY2O4C9/WFdgJYAM/+8X/aj1oCBVtHtqwb3bJucutaMLt17a7tr+/Lef1AzuuHcl4/krcaHM9ffbxg9cmC1e8UvHYyX+BE/qtEXmaO5r16NPfVI7mvHsx59cD2V/duX717++qZraunNq+Z2LxmbPOaoU2vD21+fWjT2sFNa0/3Rqvv/y9TE0dsqOhgZtM/GPuR12E2Jkw9uJ1xowH3tbcnSbRHj5st+AVkGWgZmrBOTRw9fP 7llzcOD+7TqkJEV0jdFdR0BbFkBNhLWqnuCqm6gqpOhjLQBf+J LCg/5Vm14aHEDzeh00RGhnc98dgqsgDaYAFwFyCibo+q28kC0HTEIf gBNwK0NP8f9H9vVyuqAEQ6GkM0CwBVAcDMfy6qAlDGLQALlQAo ZFkAYv6/6AJQ/n+J4ALoeSAAwWQ/SwEQ0gGk8X+a8I+yAKgcQCmf508oB0DT+7E6/xpKBxCMAFbwj3sBKPX3dlosgJAOwJMC5LBkAWys3PE2VQTMgf4 XKgIKswOwWgDaHEAWgHrbWzwKYI4FgIqArzSsfbkewAVgsQC1z AioEWAuwOoXuReQDAegpABWHZAZAWWiEVBCRsAzMAKKAIwA8gL w1+STgP2lTtoSIpNIDtwxa2AZ+aIkaKZLYNo40yil2A/penuuAr9Na3BHiKcA/ty/Kei2EvMqsewibY7XcJuudOHDzqMk+bM6n68hD6aY215WW+eJvG dSnyV6ip4E84vh+d+lI6wASZ9Obugs5ouZYgCJZl+aKzSfH5Fl GJ/K0Uk6X3xW+ROb8bklybq8iL9gSzss32vxLHjOyUM9XYjIfIzML zf8sHLoI1Y+U0QzAr5QseblmnVr6t9OswCEXIAAZQGkWgAQ/0VFqRYAqm2TBSAk00oWAAIBlmABYMoA1JCTLAALE+1kBNyUBUC yX4CJfxr5ZwP+M4Ly75lEhLmpexyfiIFopjAHNajCTeP/CCH2QWxDz9dUWCAyq8pN1eVmrIF8JcMCUQw0Sh+jmeHbIhj2h0 THNuXF3ZVlRmwPO4A2bvRBIXNFysb8McIMhYm9KPwBehXBAhiE h/zGYQFcA8hayH4cDUeAWK0qM1aUGMpLukFZMVFRaqwqN9dUWuuq oRDsgi8gWAM05N5U74ULgEvgg+0slCCshHSn8X+u/+mwcCsgy2sqSZnjIORZwAhAUAAHo4gYNm/yCkEQDQiCwJFdALqipdHT2ohQf4o7gFVBArvWXldlrinvqSzRl xZqivK6kuSrigs0JUU6nDzUTnWlBUqmuQED7PAUELBA3hDEP0W FsGgCirxg54BlSxM2gzGBkGaEJ/SjzzGsCAOijVQ9Kk3Y0UXoH8EFqHdhF5gUXRQLgNHEAXQ1bAtc Au4FLA+pP+GA4HrhXMBKwDZaFW0MF0Cvga0Tx8x/qPyP4n+KFpwAhlhdDQ0oe+GqqXVWYUi5xlVJuCtqUiwAWGaiBY BwbgzSIoQb8du8jBwH9ef5dHQESw7nsQBijYBMc87NnYXuJtfc jAVwj4l/sWdYFkBzCL88lAVQaccAPgR83o7O3G3KnG3KHVs7tm/t2LGV2rADyAvIUeXnAnU+5D2EfT4cAT2lDBR2wxooyofUx3o1b QAfYUdXrgwyEWAH5GtpS3EvshIY7CA4FCCXoagAm2mL2WbMboD pwNGVFulL8QUv6YFTAPuAGwHIPqgBQmgAogOs+M6STYCfBXIN4 B0YykoNvFFeJnfczDVV+GpbuSPA7QDuBShavIpmOAL4KbO3Nlp bGjH4asYEba31xtYGk6KRXACYAnAByBoAcAFakQ7gUil9GC2GT DPoent0caO+36TvM+liZm3Uoglb1T67yuXssriUPR6l3qvU+JS qQIcy2NERVCpDiEBQKolORCB0Rrq6QFSlItRqAY0GRQQFdNpeH QoK6jCzQKy7O4YpBjDRoNEcN9niZkfc4kpYPQmbN2H3c/rsPg45AlgSftDH3uI2gYi/3wkC/a4g4Q71u8P97ggj3O8CoX5nsJ88Be+A3T1gcw3YHAMWG5UqTGI etEhQCcNBq33Q5hy0uykwweGBBbALfPD+Z7UvvuDt1ByzmXbVl c+U586UbNtTsm1/2bYD5duOVICtx0H11pPVW07VgE3niI1nqyXePlPNqMrA6aq3T1 ZtAscrNx+t2Hy4bPPBsi17S7fsKdmys2TLTPGWqeKtk0Vbx4u2 jxduPzvQX//9r+3eeZImUKSahVS80OXElAojTjtqKw4DO1wMK6ZmGGQMACtiL jhmwmLuB2ZTv9nYf+L4xTWrt01OHDb2JAgDozveI2KQNdA24FY C3FNA9zeqVRMadVSviVlNAyNDB/JyK3ZsrTyw9wzpf4R1ITiNiGpgARDQ/zFNGzMC2pD/j/j/mKq1F/qfsgAagop6FALwNVejEAAsADb/n2ABmKsw21+hEVDx/3yEA7BCgFLl/1x4Ad3wAkARRwj7F4L/acK/pPg3QPzT7AB5mA4QMwJQOIBoBLC6gJQUwCf8416AUPY/Wfmf5QgsgFBEEOJflbtJmB0wT5odkFkA5AJs1OwQLIDOLbAA3u jYiCiA1xUb1rSsX9385mtNb7zaCBdANALqyAggyAhg1ADREah+ jXkBr7GgAJ4a8MrKCpQJfPn58lXPlYGXni0FL64oAfACGGQHrH y6ENBfmU8VyEmKT65I/5mRSVqn9QB7uQTBcPMby/7EX/kMxvc49If+zcO8npT7m64l5qqLe2gNAqGZOcI8rDnkPffkgizL Iy1YLTiTlIfnaTo9xq10acFz/BrTEPyd7OefWYfflJc0nwNFlyZ7XBd4bsXfHP7LcwusKH7h95q SF/Ab/mzJqudRCADTAdS++XrDxvWtO7aqigoMFTwKQCwHQFEArBAAkv/LSs2lGFKTEgHKrVQOgIoCyi0A5EULUQCpFkCfkAsgSwSgQW8kz yPKD4V+UOKXZgegLG6KApBbADI9Lwn7RTa4/ucx/zzbH1EGgvjXj+ITIf716iEMR0OLQpFClypQBgyj+tV2aEsof2h 7aGYsIZXZ2D5OmOaEZyPVNC085Cg2xt/lZcV6KFIS2HABqhE14IZYheBnIfQk/iHIMUyNkHVhnB+aH+PnyP6F7EfEAcKDK60Q5xhIh5tQWqgtzlc X5naBAgHIaS3UAv7ohxKowumRjLfSADu3A1jgPWIBuHIWdDV5D RQG31QLZ8GK04OhgPOsLDXinHFdMAJwtogI4CJfoM6JNZDZddU 4PuQE+QUMCnMgRdEArwH6n9If6vFuOQb/of/VRbnKvB1tedvbcsG2tpxtbXk7OvJzlAXwBfK1EDnVFVacZ3OjX 0EmAuoR4Dx7UUeA3AR0RY0Dsf10THRIrRNhzyiThqJoKIeGK0J vo0vhTTTWQdVTX5EFUG7CdWENvAm8i+F9RArIQwDQM5BDtHFpD 5wI3B2YLNgYfgG5ACg4jVgA1FdX96m7UGuNWwAQ8EiE8TU2Isj FXVfvRgoACwFwMzyVtZ5qJAJA+SMEIJkIQNnjUJ7cAkjV/6IFwFwAlILjSQGYSgMTakiVAnm9wGWHFSBcKrccekCz691J2AW 2xdlEgCgECBfPDQktWgBdqRYAXICOHcwUyN0OOrmwZ3YACw3Am D/Bh/2h/1V5OUz8UxwBvAPmINC+tCP2wmYUFwC/QLADaF+C7ANkHzAHIVeFQ9GW+RrmCEimgBYeAbyA0mIDuQCUXI CIAOYCUGICGshQgC+AlAR8eRGnAAeBjAMRLTWK6WVZCX4cEIDT Q79alfAKuRFggxHQWI8YHFcLCls0uZsbYcPZm+stTfXmZszOXm/C7OxYYqb21kaLoonrfxYgADsAyQJtblWnD0O8OnWkW9OLaoI9u j6jrs+kjZm0vSZNxKzyW1Vue5fdqTS5lAa3Uu8hF0Dt61D5lWo EBQQ61YFOVbBLTag0IY5ai9qBIvqItpvQEVG9geg2Rrsxy6Cpt 8fSa7T1mhy9FlevxRO3+uI2EIjbA3Gbn8HX+BJyRI9AMgsSjkC fI9jnDPW5wpyEK5JwR2npitAaZ5g2wGbkI3j7bW6KOLA6+y2Of oudchCwlGN1DFidcAr67R6yHshr8N+XCO8Ce6ZPHj96ZsW3vmZ vbdsfDl3oj1+IhcDlWOgKSITe7wtc7yc+6A982B/4SMD/YZ8c34d9xAeJOfT5biSI632+ayDhuxQLXI4FLvUGLvYG32O8Gw 2ej4bORkM3jp9s/+m3T564fPLEJeL4pRPERXAcHLsAjh0F7wkcee8Y46jAu0ePvHv 0MHGE8dGHv3p7Q/7hQ+dlnDt0MIWD7OXBA5yzxP6zBzj7zu7fd4bYe+bwoXfHx3dv 3Vz0swee3L3ziN81SeP/igjBLACk+mO0H5ofZf+Q+U8NiH/E/7dEgbI50tEURhZAW52/tdbXUs2jAJz15QgEsNeW2hAIUF1MLkAVmw6AKBAoIy+AgZn/cqHtkeTP7AARKfOfTQTAJwikqQExKWAZAy9LcwlswPMCyC/gcwTwoACWHSCRu0WYEZDPC5gFaH5UFsRefIpBFBrk6Dh5YDOzA DZpMFnAdkQBbOjasl65+c2OTevaN65VvPV6K1yADaub169uevO 1RhgBb7xKRsC6V+oBiwuo47wOVtVy1pA1wEyBlyg0gKIDXqxij kAlcwRgB5TDDnj5ebIDVj1XCpgpUAKYL1Aswf7CLiKeuTeYRyc v6hLoYpO6Qt4Vd7j90rPFMkpeem4upS/hxmWE3cq5QC3MR+qtv8PXe7MfV/Si7OGcc/cz6tK0lbfgrWT0Zfj3RQSnRzwLikXmvQsZ7lHxC8+yZzJFLfPv Y+Hi4BsvSmwjqnwuyX0zSm6cnnh1wkP7XPFLBB7a7E/pot4qQ6G7exduud4K2a6djokfcAZCAFa/TFkA69c2bnpLkbNNXVwAbZlmAQQhclDvCgW0xVqAFqQAIC8Aa6 gOFnKhafxfCAHgNbQpIjolESBO+r8L2d08zZsiuikdAAPpiO9D WSgW6Y3yb1T7DXXgZRaAY+n6H7vISNf/yCo36innv1tD4p+dDB9h7oX+h3hGCEATSoIx3QjFy7BAnEOl4y 2oUGwpxe0jP59SBmocNECHv7zLMLpOf3lDVEPbY4Qfg9ui+Och 7hGE+mP8HzECpP+5+Gcx6tgRRygvhpDm4r8T4jl3W3vudk5H7g 5lQS5zAVg4QGWZCREBFGMvuABQ7E5UFMNJMguAsu6hhxEJj7j3 lnoEF9CweSVGDmEiYEy+hKQCD1sQXADKNYCVAGyIrifZX0F+BH Yh0ADlRoxGItIYIf3UUSyzoI7H/0OEFKgKczpyt+NZUuRshamE7JKWHVsVOdvb83YoIYEQU41BTuR II8MZVgWCINCBSujhJh8S9elDK80YpaePZjnSzCzwKlBEgNwWj P9DV1O4BPqNOq3SAqmDjXEOcC4w4E8WADOV4Lmgq/ESUh+R/7BXcB+xMXoYFwuLAVEPol+A4uUUCADXAHshSBnByyixhvn/kFONsm0Njd56lACs99RgVJnw1tQDHxUCEMq/8XKAPBGAWwA0KUCyRqYYC8BDAFi9d8oIkNUIlIwAae6A5WmwWe uXylLNgi9+eyRTMN+EOo0KATRTIQB8F6gWIFzLQn0BH8CnYX8k AggCXtT/TMmzHIHcHao8QaULep6HAJALIIQA0JbJ7bfjS8qMA8opgAtAEQ Fy8S+ED5CDQCfAzAI1swAoIkACcQolcP1KMKqPQABKQxBjAfCE 08g/SyiQ9D+yD+AaaItAAR2Kv4SPUFqsZ+E2+Lbie22qJhcAEUOUg9 NQ5+SxAM0NrqYG+H2Uhd1Yj7wYc1OtqakWM7uTC9DaYGltsiqa bLSEC9BiR8qAst2jUvo1CPdWIxK8t1sbN+gSPbqEURvr0fQa1R GzOmju8lq7XLZOq6PT4lQaRSMAXoDe29nt7dSjTAChMgC/ugcENERQayR0Jk5Ib+aEuy1hgzVssIV77OEeR8Tkipg9EYsvav VHrYFeW7DXFmIEY8AaiNnk+GM2gjwCgWDcEWKE485I3BWNu3oF 3GID652RhCOccIQSjmDCHkgguMAGvAxPJrwsAMEvOAtwEJxhwQ KACzA9duTc6ctdr77w9p98dcUf/xF49iv/x/Nf/U8rv/Z/vvCN//ziN/7zS9/8r6u+9ccv3/+VV779lVe//VWwWuQ1+cvvJNevETb4yupvf2X1/X/86v3/9ZVv/ddXvvmfX/7Gf171jf9z1df+j5e++h9f/Mp/fPGP/2jlH//hyv/6H57/LwLrv/Ifnnx85ZOPP895QuC5Jx4jHieeJR5N57FHVxC/TOHRX6wAP3vwCRmPP/SAyE8ff+injz+YwmMP/uSxB37y6AM/fhQz/yX50aM//dGjzzzxWkFOw8H9p93WEXU79D+lAAgugIIsAJWiV6C1FyP/CP6H+O9spvF/ZWOoHYUA6wMIAWip9TILwN1Y6WwoR0VABALYa0uYC0BGgKWqCJ gxNWBloUBFoak8n0MBArADSjmk9jmk/JlTQOK/LN8EyvPNErSG7AD4AvACyClAyACMAKQGwAggL4CHBojki9YANw iSYL1sM4QSFGCiAYmt+gKRFBdgo3rH26ptb3Vt3dDJXID2TW+0 bVyneHttK4yAt15v2bCmecPqJngB3A4QaYApILHuVbIGGHVrAb kDta8DsgZq1gCYAuQLVJEp8GLlazAFXqjgvLKyXALuwEKUvvw8 seoWYQbEnSbDOdNf0gtd8m3bYGXZy3N5AX/ZyynHH/oc6ZbRXVsU2Jchu8Vz2y+vLL/XoH4ThVDGRxEDpAtyy8+w8DglJVmGu0n3N0P3zn9H2Lvya0x+x LxXnfGK5u67DGuEr8xK6UEVnzT+vBEZHlr5A8za+BVaCi9Wvvo lYg/gZ3z1qmoUAkQIwFtvNm95GyJTU1woWgBCOUBK78cgP4Kca2rcG PNH8j+UfyVqZaEUNpJU2byATai8xSoCEqw6OtNCshkBkMTH9D8 kN6Q+DbxrhiD7qQYeysLxaeRRFo5moZtEoL7dPMuzABhyPb/UNh0BIQBC8j8r+M9q/o0amP7HKWk6of9p/F+J3GxoUZrmHYPbEJnuBlTkIjAejgx8GvdmxfNo4Fq0AEiXYvs m1AIky4CNxrMBefILGqBIUemAKu3xuQ9gAQhZAIh451IW497i+ D8EKsa0y4p0xQXqojxVQY5kAUBUd0BC5+V0FuaroWcwEsiiAFJ CAHCqLBGAJ9vDp6BEetECoEp4EPbMAsBIOI6AQABoe3gWZAHAR ODVAUj/QzAAsj8QAYGQYwNcCdqe5fZXImqgitwQGp9vooB8DL+TdK8wVZ bh5GFedBXkdOTvaOeBAPAC4F+Q/s/pgvgpLerGmddVQ4EgAgKxCXABaPoACHKW/mCpLk9KF24BsECAIAIBWAgA+g1RAKh6wKMnUCjBjiWSERAagNh +XtGAJmVgJQPwkvUzNhbjLHDySHygrAHmF1DIgMwCoCgAzL4WR fkDVFxvRSBAMx5vzALoa2gkwU+gQQQa4HYx80uaFFBuAWC+QCn 4X4r/Z4UAmAsgWgBUHVA2U4B81oBlabOJCZfK8rgPYo7DHT0aOk2sBU iJAKgFgOF0jK4jAoXl8EPJq5kaJ6Dq8ViSthdhIQA8sF/PYGP1LBwgZTyfdqS96AjYBUdOiQIQduReAMURiLEA4sG1JWzYX xjGp3Y3TpIVFKD6gsmiAEz/s+B/VlAAvw/FBuzIogZEIwBfOkIPWDYBvqeULkS/D1XWWvpes+oACPBBBUFYAOQCOBsbEBeA2BkLaKg1NdQaG2EEUF AAWQBIE1A0oVKAo63F0a5AtXgf8riR2a3TRHXMAuhGkr420aON wwLoUUdN6rBZFRBcgC4HwgEcXVZHl9mlMru6zG4V4VFbPGqrR2 P1Ejav1ubT2n06wq93gEC3kxM0uEI9HHfI6AmZPGGTL2z2hy3B sDUUtoUjtghhj0YdvVEs7ZFeIszg7UjMIcMZjRG9MReIxVzxmC sRdydi6WB9DJuRNeCMxh0R8gvIEeCmgIgzlEgBoQSII+hNuGIJ dxzcFw/v4lAswMw7H1z/bPHcuP7Zjfc5n4Lr2bj2yfX3Advgmoi0MdZk3ZFv/Al4H1wFH1+TuPLxtSQfXbvy0VWJyx9dFbly+SPi0ocSly99ePk i5wPOpQsfXOJLxsULNy6+l+TCuzcuvHudg1kAwdFD7wa902qe/y/qf9T5gxFAy1ZaYuY/nvnPxD9KAGIWgBBor0chQAoBaK1BLQAvLICmSh4I4KgvY0UByA WwkQvAjACiyFJZiOyAJOQFcArkpgB8AUofSCr/AnN5gbmiwCJCL4l8HhFAZQKEGgHCDIKwA1hogAzmDiQ9AtlLWo kgglRQaEBkG81BCC8gfysLB6BYAA0qBcIF2P5W17YNnVvXK7es 7+BGwKZ1Cu4FMFpgB7z1ejMgU4Bo4qwHZBA0cphH0ADeIOrfgD vwah1B7kAtQe5ADbGqek2SqtUvpVG5+qX5eO2lykUBx+HuIcs5 i1c6txPu7JpVVWvkvFy95hZJucXy251sr15VtQiqoTfuOBlPDM pnzoOXfMAqXntxcbxUsaind5EPOTZbRSc2B1xC5n6TffXm3he6 8NdekiNdMk57Scj7Ku2YN/9S+q1IPq4vV61JQXp0a5CsDoTfnC8bt94Dr9S8/kotwK866f83mjdtaN22CSINQeZGFgWAabEovB8jmbAAIHJQGhB rams9eAtA/GOJFABeMpDNBcAtgAD2ourokgXQiOp0GI5OSPofifc8/R7j8IjDp/nw2Bo2/k/6H3Idov12WwA8BCBpAVCcOY8C4DqTS01K0UeAOlID8JIK2guz3 PWyWteCEUAp8UyXUuFuERqKh18gjkiLBbB5LQAq9Y80dRrTpr0 oFoCNaQuR7RilLy2EEaApQixAngrLonwNBv8hG/D3PcRANSl2NuYPbwIimSl/KGoqB4hx9dYQZQFQhX+qnI9w97ZmVA2E10BxDWQ00OA/hQqz8X9B/ENIU6o/L0AIwYCxfVY8Dy4ACwGglAHKO6AQADE+nzsmCGcgI4OyDDDwWF HaDSMAFQFKCtTF+Th5hC0gugQnryf9X4ZBeyQnU7YCK17Iu5eO wCwAfCIlJpCZQnkNECoeTI2GKdA62iDLWblEpFGwiokQ8JD33E HAS2GuBGEOQjJcaMoJ1s+s7AI+C/2DG4QpG2DlkFmAt9A/vG4iogB06n4N5lenQADmAqDooALh+pikPdjCvIAkKABJK4UJ5N HnyGtgU8cLUQD4CsALw/cirQQAxv+5BcBMATZTAJsg4PYhTUy46EZy5sJl8SDu9EGQBYDu pekA6I6gfh5m8qNAAJQvoRkBmbAXgvyFOHzpJUX+Q/BT6j5V+CshsS0hJPan+gI8mB/FAoXaAbyCgFgFIKUcAA4rFAugMgFsWgEK6UfYP6B8fhrkL7Ngc gFMQ1DJZxykSQfRwHfWUikUF6QSABQsUIIjgO6SEuYd4CVFEOA 4+AEXzEE4aKwWACKDMP5Pcw2yKQOowgVcgKZGfN8RO2NrrLM2k AtgbqwzN9VbmhttrQAWQDOVdYf+V7Z5O5V+dWdIo4ro1L06TUy vIQuAXAANLAAeCEAugAkugNpvUXmtKo8deQEqF0CZQIfG5dS6n VqXS+cGHp3Hoye83V7CQPh6fP4ePyPgNxIBMwgGzKGgJRSyhkP WaMgGYiF7PGyPRxwJAWciChxxWjoTvRwXAZ0v4O6LCfTHPAMxz 6CAdyhGDPZ6ANYz3P2Epy/uBok4zALmF8Td8VT4Sk5f3NMf9w7EvYMgaQFwF0Agktqml7uTR HbHI4JxEAvvEgjt6g3tlIgGd0aDs1j2BmZ7gwR7KZC6cmcvNqN tWCNARAM7I4FZwj8Dwr7pEPBMBT2TIOCe8ANXEp9z3MtxjHnsY NRjG3UzXNYR4LQMA4d52GEathuHgIMtbT2DNsOg1TBo6R6wGAb M3f1mlI5A6oi2z6hJ9GgSBnW8WxXTd/Xqu2K6zl6dMgq0NPkfAz/KqLiD/8PICOAhAFHS/zTyTy4AWQDkAoRhAfAQgPZ6igLAdACUCMBcgGYEAlRhakAyAhr KnXXlVBoAeQFEqR12gJxqcgesoKqYUQR4vABRWchAo8jKYRvYR OhlRaGFIGuAOwJkIjDXgAcOsAABQh5cMG+blRsUDQVuK/A5CCjdoIhNRghfoGAbeQHIFMjbrEHJABQOwNwB29/uwlSC295Sgq0bOsCW9e2czW+2SWx6s23TGwo5G99o3bhO4O11L cRa4q21zQTZB00bOGsa1ws0rF/T8OZqifo3V8/HG6vrU4DFcDPUvfHaTXBzn7WIvWQXNf/l3+Z3G95cQ7dDhnSbbrGRclh8yj0LPZzZHzn5Q1X7xmvzwLdcx LOx+G3mfnHW1L8psPgOF3bJ8i1LXuC61+o4i/gqZb9M/uRnu8a0L3vGl2vqU5/YOU/v643rb4am9a9/SdYeYD/jjW+ta9r4Zsvmt9q2berI2aYqytOXlZirK51U5J+m+qNhTCZXQ hjnx4AnyXum8Dl8/F8UOTR9IDMCqBYAD4rGsrUJ888jKhup/kNQ+yT1eyYR6g+1Tzn5PRPsJZT/FBL1ZeJfKgG422m7Feg4fC6A5OR/vAogCgFoKRcAVQBlRgDSATB6TOkJadAU1ygBKIOrer5GqA4g8w V4HD7JS1bQHqAoIAelASkPgmr1oQYe6tvx/HbyAoSIABqBpzKEvBIBllLOP2Q/zQiAOfaEUoJQwphVgU8HiNrbqGbfi/NhVfQRXoEcB8y/iOqD+Aia4JB5DWQEUPI/su5J9tOkfWx2QFQQwOR5ENWsGh+rTciH2cXpA6AlUA4Q8f/YklyGrg7KnsAMhTQ+j8F2NoUBq2iADAKcM84fqQqCd4CsZiRm4/zhVvAjoKAgFURkFgBNVUgD9ZhQkKoSIGIZg/8Q/0gBwPi/ErMPoJPhnrCZFOZCQRYItRCBz0LdK62hXdAz5AjQPJRkE+DuUG 1ySf/TrAQalAOAC4CKAAkVzwhgRkA7chCQU0BxAZiGHROwC2toJZuhH dO2Y/52RJ6jBH09SwSgeQHJAiB3jH9BpBQAuABSgoA0QYA0a+CyNdhk BEvkNjoRt8/jmHNkirMgC0DISHIjEAAquqKU5vbDGDvV+adS/xhR5/Ib0Ethnj8q2k+p+Kjnz0r6C2BkntXwF6v6CweBGmdF/nFY9q4caQoA2ovgEw1A5wtB/jQHIaNCNhEAZg3kEwdiasDaaieWmJ4QYh6uH66ikpcDRF4ATw2 AnYc4HVqaqVgADDvYiFU2TDoIBw3fVnhtEP9NUP74OuNbBiMMP zWoDApPkMIBXE2NyOgB5AUAFAhobcSUbQ5FMyZxc6NYO+n/dr+qM6RWRbSk/+PQ/4RoAcAF4EYAuQAoCqAJWzQhiyZo1QSAXUs4dAGHPgic3YSrO+Q yhNyGsLsn7AHGiNcYJUxRn7nXz7H0+q2xALDFQdCeCNn7CGc/4RoIuwbDrqEII+omeuV4hnoZMe+wjJGYdyTmA6Mx3xiIeoYDjj 6vrddu8Cubde0Nmpqy5urSpsId5YXby6pLGmvLmtob1EaNI+zs g1kQ9w6n4BuOC4zEfWA0HhgD98VJz+9OJNmVEOU9RQdA/CftAOYCsO1TCO+OC4h2AHwBcgRoKbIzFiJEj4DeheCPAVrJX0o ILgCMgKgfLgAZAWHfTMg7DYIeMBWAEUBeACF5ATACyAtwTHgdW I577ONu25hoBIy6LCPAyVwADvcCbD0EXAArXAA9Ydb1G4G2DxZ ADzwkVay7K6ZHIRZyAWJaZa+WXADU/ItquP4n5R/pYiEAfPy/E3MLNYvin/Q/xv+DqALY3hBs44UAeC0AsgA8zVVIB+AZAZgg0ElGAIICKpx1ZQ 4ZqBQgYatB1QAqHJCkuthWJYK2APkFwA7Ed7kpIBgEzCwg14D5 AmaJ8kLRHYBBsEgEH4G7CWKuAZUhFKYkpPgC8gIwGYEun2oQal ntAColgCoDcASoBuFGTud28LaEctvbDOYUMDBhYcdWwFyDrRva wRbO+jbOZkKx+U1iE9EqAO+AaFl23n6DORGZac7+1jx7yd7CwZ fIsl/g8h2Q3QLpjggNfpsY6+cgvbVwQ7zR6ce/t9a3bHpTeEQz3Pd1eJyWwhvNbxNLfoSy7oJzywTOOflFW6D/6QKla5Q/WuxD+QkTGPh9ax1DtlK+wZw2XWa2Z3WRnZB59zfnPrTiQzX3ic 20hn6RFgX/+fri2bS+jbN8J5O1B+Z+61lftTIUWzYotm5s375ZmbO1K38Hhm 1RfB6x5SjDlm4BSPKe5fwL8c/Q/0zhCAXPSfCIiQCNCBCoRYg4hluhFRFoDTnKZoA3TFiNJPXToHJ 9GPkXSgAul/7n3gHLHRArAiLKAAYEfAfmArCMAGYEUFEA7gVQwgKrWaCGIByE LGRAH9IGJOZpRkABqmvA5D2D3mVvQeETeBf7QltiskMKdqB4Bw IvRcHJZsLD/AKCF4C8fZoOEOPqGK+GooY4Z7AJ/ygkAZEIVEifJDGZFElLAlIWah/KH5+OM+Efis/CjHeoeI95Abva4RHAL8BB6LA4Ptf8UO/MO2BzeGPkHH4BTQcYhmvAwgcg0elkaLieTAccAXMEkvhX4wKpx/pRyoGsEH4JvMyBMN7OTp4sBnIZ6CoQ+S9eAiYLh3cA54LG89m0 CPyDBD+ClD8mFMP5xFSd7LrQtwL4XMBcFeHu4AZJdwHdzu8g7w phS9aQ1uMtepeSUKgIBepQUl+J94XCAWg+RdwawQtg1gNCA7gH AeAv8GAB1I+AI4BggWaUkKBhZ1gAzPyCQYZZ3PEFCbZILgAZat wRkJDmC1jOhmg3SL7DYhosJOGfBehe9lsEU4a8SGQk1VQ7IaQx rs7BGDtG2ml0XaSS1DUffsdKG+bkw/ZpVFH2k3AEpsZl2/Mj490k0sFRyU8A+pyOzBV+tUOAaf7qKgdpfjYFYF2tALJgqI2Q K3gB1U5U0KBdaGMcRJgpgLdxBLxL1ODXG8qfrDqYaKhkAbuQlD ++lYiagceH1JjWQCvgRkATomzIC0CBwBbQ7FI0uxUtnjaFt0Ph 68DEbR2Yyg0zu8n1PwpncAsAE2oiF4DHAsSN2jirDhizaHuBVR cFNn3U3t3LcRh6HT0xJ8NljLtMcbcp4TYnPESf1yLgs/b7bf1++wDhGAw4BoNOMBR0DYVcwyDsHiE8oxFiLOIdj3rHQK+P iPnGU/CPx4gJTjwwCXp9415b3GXptRtD3SpXQ3VnQU5FSXVbhd5bFZiu Cu6snb0C0MBLrMRbBTvKG6s7LHpfPICDzIUOGw+CKXCfTPxzeS/Kfi7+YQ0w2T+HPYnInuxegGQKUCMm8wh40gELHKD1kkeQ9AsEI wBBBAyZCxAhF4DDvAAvggKmmAuAJYHifMDnnOCQF2AnI4B5AQg HgAtARoDTPOIw0ZIaRhgBw+QCGMgFsHQPmrsHTfoBE7MAjJq+H jUCARIGVby7K45AADICUMG1Ay4AJv+j+v+YCJBXARQtgDDpfz7 yz8U/6X82/o84w4aAgiUCUBQAlQMgF6AFLgAVBSAXgIyAKncDeQEsKIASBCR QL4BgYQICtaUOhr0mBUdNqYwShBIQ3AsQ4e6AADMIxMgCsVFZb K0s5jEFS0CIMhBMBEo6gCPAIwt43gGFBuQIGQe8BgErQMBKEnL EogN5NFUBrzIoL1KozoVxICtVmAMHgUhOZ8BmNAA0wSHBPYWNy ptg28aOJCkTIorGBNkTWSdNvJvekp3wRuW2m+qNm+jAzLtsUu5 Igd8prBRv2fI1tmOSy3sJ5fZNhGB7cfMr5QFr3/Y2sTUT/K1MzP+Ipn3cQi/nPj/snBmL6W3xGtlxkqReLF3gWzJk17vQZaY/6imfkvahi3/JLjD1uZVezv/c8p+jLGzu2nHvMs91LeGthb71mztzNnfmblXlb1cX5GCCa9SRQ oU5/GUJDeNFPj9FAQgKnxQLdwFSScY58z+7ySCg2QF82B36v6kedel oBnhtF4SWEALAhvqRn8+RZL+Q9i+bAvBWBv/l+9LUgNK8AFJRAEsPMwKEiAAkJowZYAfQBAFCbgLWIGZBhM8dy CwDNokA4FkMTNuPUl4D2541aBue4MBzHFDjACDTgUU9TPCXdGR hSgI2/gzvgNsBQpVEiHaEshM8HoGFG3CRT3aDpH67yWVgmp+fErkMwoe aqfDhiAHj29C0XRTiLoXHQ/BjDBzHxCcmKzXy6gzwL6DqxTPhtQ/ZaSDYAdIX2hgngJoO9EFibwiXwKIbyNHgYRFU/jCJcC3sQ/uYccC8D5oikZkObRTIAOjcMIwvXal2qBseCi6EwW0UYOzml8nv EbpasFe4kmcdIvgg0i7yBvNlSPnLjkMHod11tDvdFBgo6Lo5cG eB4gVgBAhTFaAkBB5+BL+4mYNGeTSsTIDkAlDWgOzrw79Qt4VU lyHNdMj2cjk9iLl1EO/sGtECIFOGl2lE+hKENGlpQU7XOKGWBWi98BY1KMuJhDe8g1SEt +SHYgdMrmd7QcbLDp78FPpoLtHpIUHB0Tp3XS1DaGAeFk89Akk owYqDBwl2EtbgoSL49uwIolPAjsOhMX9E0zTgp9uHzBSYhi1Q/shpgrEIow2hQAhawXSk1Ai2tQbgBShaEGiDkCIYgt7WFlTHwDT tvvY2f0dbQNkR7FKGVZ0RdVdUo+rVMtkv0qfTJLo1ZAEYMKxLR QEQ5Z0w6RJmXZ9Zn7B29zESNkOfvafPbiQcxn6nqd9pHnAx3JZ B4LEOeq1DXhsYBj474XeM+B2jASfDPRp0j4bcYyH3eMgzHgbei Qjwgcko8E/1+qd7A0RMJB6cEQjNxBkJRtQH3ZowG/xA14WQpc7iCkWFY6hq9tr2scvr+i+82HsePBk8C3gbK/EWNsBmxeWKuiqlSRfgx5RIhGfl3NcX3cvYM5dEdLeMPYloBsTd 96a8G8mwZZwsA44Qd8AabE1YgJkCSeALCC4ApQZQOEDYJyHZAT MsLmA64AZTAReMgCmfE0YAwVwAgrkA427rGDcCmP4fdQDTCCwA 5gIMW8kFGCIXQC9zAbR9sAC6VYS+K67DxLmdceYCIBwgpkEsAA K0WDoAVQQUogCYC0AWQEi0AIKIAiAXACEADAV5ATQvIMUCCLCk gGqyA8gRYMAOYLiSVFLKAKivWIA6yilIp7bcKVDmqM1OTZmjps xOpJsLWddUl9oJshhSbAXyEZiDwAMNWHyBqQzwpANCyDIoyesp yTMQNNmBoViguziXkSNA9oE0ISLNiShQiKKGO3QZIItBmwlNlv WZN87fnnV7vEVsu23w49882vzMPZDxSu/EysIdWlDAljIy3b6M9/Sf50qhK9AtuF9z4M+YGuRxMJHnXNgGWcj4CGX8rEWsZLcvC7qC HQKZvpLCreffvoyXmbddk7cNZLlGXHXaNW5XQxwypGtcxCVk+P T0vdJ/ItKf2Ft+gHN0hYT+XoV+dW8O+Zc9rRszvczRFeXqi/O7Mf5fVmSsKEPwuQN/9eKPZjaGSRYAJjbDDFvziAq2ASULCCNvzAWgP0Pr6c9QVgggrl NhoHWUTfg3JZb6Sxb2E6b3s0mD/2gsl/6nKACCuwBUGlCqDjiDiACEJFBWArMDmDgnmFbn2QopiNtAvRNc yZO2F9IZ+MY4DocdhKU5YD0mI6SPQ7IDWyLxgaYnZPEIwgyFzD 4gDc/8hTlwu4F7CklbIXkOdBr8TKikAs+tABa6KHgN2Beylo+W0+i3O IQ+pKfPSroe4jkwmwOxDwhtUFFwBDMdoIr5xqM9pL3pAnmP0Wn wqArJFGBxE9hdsCrU7FB4iYZmCEdmkRfJIAIYByyKQRjwxzbko bArNSY7WfBQ6BrFy7TgGtn1smvnd0QwBVD3kd0d1Jjk2wvwXmL dJfUYdZp4BDIU0jwF7hekgUtjQRBkZCCMAgEaeOAR/EJfH6oFILcAhKoBc0y0NE/tVl8iAB5GwxJZpEdwL20m9DOFLMGRFIwA3BcOVW2QBDbJbFFyJ 7U31jAfM5XklnyXFK0u6fa0gzMZLwOfTtAQPUJFZB+BNvmnBPs JJdhL2ozSTBpoL74L/cAKeHkDzx6BUqZUhxJj/qhhEUKWCgPKP5m9wuNW2imlhSa/hB2AJSPQ0RbsaA91doQg/ruUEP+9aoh/dQz6H5pfr+vTY+SfgBdADdL/un5g1A2Y9P3mbuR9U/a3tWcQICXcDoyDDtMQQLS4yyKAuu9uGxhFgjkyzX0Mv3McBFyc iaB7grLUvZMh72TYOxX2TUU4/ulIYDoamOEg4Z1HvoN4SMimT8vBj4Vmg55Rly1h6QnZzFGzIdS psBQXN1b4JnPGL78cf/fxwJkFwWbYGLsUFTcoFeaAe6QvsitJdHefyH39sX0Cvfv6Bfb2 9+7tywptJr6LhrgXOw5ezk8iCrMgSTyyFyQYcjsgFt7D2N0bYr DQAIoIoBoBRBh2ACOE0ADfbMg7G/TOEJ4Z5gVM+wG8AAoKgBEwyVyACQ9cADICxl0WeAG0dJrHyAgw j9pNozbjiLVn2NIzZDEMIRaAjAA8K7qBHk0/MKjhBfSRF4BJWZgXAOACwAsgI4DCAXopHACBZ4poJ+aGbSUwhQ xiAToACwdoBxQREGrDvAA8KYA7AmQHyEn6AjRxQK23WaSp1tuE IoLVmWmEa0B4G6o8c3A3IL5gQSoRgyBQD6Nh8YiWRF2Fqw5ZDE CwG8hrEDwFbhOU2ogSWxVhTUJBByzuIJUK2AdF5owINRGl4ojZ G2WFRgK1Eu8gpQXG0oKepXBHT+9OdkXKZ+FGFBnL58NUXnQLLO J5WPyTc6e2NJYXCmS5Lz1lBQQ9TtJUIBkb4iPHt09lWR8w8YSl MxcbYrHS9BuxqGtc+AJx1fNdI7/kZb1S6Wi45EU9t+byoi+R98AtfJ3ppwDdbiovRhV6c0WJpaoMl dgcddUIIsXflFz/YwI2oXrZPKHFCl7hnNsEFPYMMBMbgehoZAFQIQDNEAbJoXWp2r 9lVjbUf5tkf5qDILkAghEg5AVQgQA2WQAwMUdAhK/EuzxDgWBbcvUuWQNJYc+351MPZCLlUMlj8o9mnyvYDZKDkN4QC iiI2p5KJ3ArgcEqKSRB4QO7hcBKqwkKmRSvMTlgzqQ1AcHMXA9 mWwiWBOSxpOopVIHCH2hLwfjgG6MTxO7iNkrS/pCZAkyQkxRn+6bC/ALKwqDxdj0bt6fRfl4ekhkrdEz0tsC0FdeSwowNF8hh1y70BnM E5D6IvGeSbbH3bOi95O58x6RHIJksdCGpUJ6Flia2QEQDEhbgd qHyBZwv+vqwbxDLAuDFMvBV4l8NCXxZbgv0nV0aZOH9syB54YJ lyXo7aU0Kc5fivnAEwSy8ZDM7iG/JG5IvI67kWyaRtDc/4PykHEQ4PTG6KvUJST4tzNGgT6SfVgF6Fw9VGgpUpoDgFyGpT+ IfJS0EkFyjRNwNpgulJVKKGGh0RDo7Il1KBOAQKlVMrYppVHGt JqHjgl8H+oFBXKJh0A0YEd9N47uI9SaVZ6Uc8GEbxoCRFW4acb CBYScSxjFObEUhOWSRU2k5xJLz1HIeXc4Tz2m8mRLSEYpOMemE b5qXriMCsxi0plp4HJ4Xz+LfWX49D6unUHrAR9/RCPsm3fZ+mznCiDqtsR6dryivrrTLkT9x5bXEu4/6zywJ7IIdsXthXp3DkoCuTxLb28+4bzBxII2BxIGBxH45/fH9A1k5MBBnYK/M2wgb9Mf2iwimw1yzYK47AINAsANYdAB3BKKwA8gRICKMsB+mw M6Qj0F2AHyUmQALDRC9gCkYAR5gRy9PuG0CLuuE0zIOHOYxuwm QESB4AWQEECYdvIBBoxZeANkBBjXRrerr7urTww7oTGjJC4hrQ EdMDdoJFULL2hiUIwBTINqJCQK4L9DC5ghg0wRya0BwB5hH0EY GAfMIGAqJhqCiXiLQipkFM9FS578Vmuv8ArX+5lrfUmmq9TXVc JhVUeNtBIIx4Wmo5sZE0omor3ITlSDdbqirdIkwQyGV2gonwzE f5Y7aTNSUO2rK7TLwMgN837S3sh+Qbyk/7LK0M59bxhOe5yoynvYtrLTfwr7spuAv+GUmw0My97G5W9cIvU EPs/jEpt5NepaqQRmwLYpyW01mbvWJkp/YPN++bPdXfo2y75f8AvllLgLWJ9m/dLd0pfM84Qs9us46lKn7vcNRV3kbYL8SyceM9Wo9xH8tSrJhNE kQ/9D2ba2RhYi2tQLaDNvLQQoADwHAGDLLAoCow9D0DOS3MDK/nEP9C0YNiF5DyhSDLPtAlpUgCn5aKZuSQGjzCIKkawCDIOkRpG 4vHpOOk34o0YbgUx6KCRH8o22SJZHuI5C5wFU9AwkUMntCbGOl w5oC356Uc9K5mDSzwASG5HqIzoVkhUjCHmqfBD9tLNuFb59+wr i/go1CRxbsCRbyINkEooHCwx94QgRHHO0nEY5dcM6SwkfPpCLdKd wUfslsDescOjHuhgjdNbdbxN6Td6ngmNCO8jM34aFNBS4MAycP t4K7AMjRgNsF6QUXgCBtxhQpfSmoXuBN5ecvJoc/dRvM0bA0lloy8F7YviX9t4h7lBL8jshI+eFK+x1jL9O2v6WX4m kkTyn1E8UepqtIvxB+MpLC5z+8JPJT6cDkJqhSwYDaZzU+MMmF UM+iszPOq1qoOlHVQmioupB6Q0D2k/JXo/oGov0x7A/ZP9CtJ7Vv0A/0dA8S+kEjQH43pBwEnQGjvMPWHqi8UZtp1M7HgDEYzEeFrRgkn oBCpAFjjBwDhJPTWPIUhCQpSgYGmykhnceks6FoPjINWUrD1by 2HU+Bl0LdhdB4Gv+WlG9veFc4MOX3jHqcAw5rL7DTMgacNqTt2 IoK6kvtQ28NXYTy/+VNgR2xe6l9sLiw3mQIz9X79w33H2YckhjqP5SVvoNDfRnexb4 Z19NKxmDfwTQGEgeJOOdAfyyFvt79ICGwLxEl4gCOAIeFCfSGi CiZArsjgNsBqY4A7ICAZ9bvniFcMz7ntBc4pthy2mOfAm7bpMs KJhyWCTwTwGYawyNiBT0jFmAYMXcPm7oxIfAQ6NENAgOmCNYMd KNGC/5uQLEWlBFC1RlkhXUScFvJFEAuGarREOQOqMgawEQ7DG4QMDoV jFYONwuiypbMdLRE59LeHGGE02kKty8GvmPqlm1N4TmE2mBSCM x9V1zDXAxFCkFFQ7A1M4HWBhn1gZbM+FvqZUhWxZIbvua6RSK6 IYv9iEUedqmbLfU0lnf7ec4WH4R3b+rj6v3NjJR7+vv9kjokc2 fSLSBzDRFAiwcDpHXe5szc7F2be3pLvGVZrlG6QH6ZSwE9M9/X+aYezgUf6SU8vdl+ze7a9XfFV5L/OAhIt0Pqdvx/0YSZ8FA6HgXeo+0KzMGGUmcYLIotho62GN9e2As74n/hDtSoQyFACgHAUDMEJC8EkCnyXx4OcJvbVp4XkBGhJME878oKG QgVDUSzINsxU9bza89y/FR3gHsEt8qs3Zoi1JlKl0IV+FuSm8A8DsHmmOtHzCJWQqb8Uz0 IwQ4QDsiOKQrs5FtCwIUUcyFlYQguAw34Y6ifj+3z40tlIzI1k NmR7B/mfaQ6IzLxn7En0+wSmY9AkQWclPAK+UtYFdwFQH4EfC6Vsg9lL 2B78a+PCOSZ/OVtbLN5E5dK8jsr//7+M2u3K3ollvXShB/JxR9TfiZz21mOg5/WlF9X8ZcZP85y4sr2eCcm6WDQDBooVEF1KzG9RUKFwpaoBkKgy CUngWIWHCb4+3UahnZADyD7Icf0YKinmzAahk09wyYsxYYZIg5 R3hB0GOUl2T/uwNCvdcJlAxgVBlMeUoUkDH0ugmtGiMcADSrvBDTA7N8Fwn5Sm tHAbtKeNCxNOhSCNOCd7NYGG+t1tVWYYbShqKChtlrVVK/vbLcaDUGnLeG097kc/cBujdktvdD5DlvcaY+jAdyOPpe9z+0kDHp/cWFDaXjvGwMXfuE7fYvgIDhUSWGDxzE8PHBYxqH7xoaPSowOHU 1nMLlmZOgo4BuMDB5hoMFgbxHCev5uOsMDRzhDoB8cJvoEBvsO E4lDHJlBcLBf9Aj6Ygf6egFzB6L7yRQgX2BfDIThC+ztDYE90S ARCcAU2B3yg11BHxHw7vS7wazPBVOAlsDrnPU4ZjyOabd92mWb Ak7rlNMy6QBmOAITNhMYtxrHrT1jFobZMGruRrrgqAkFWgAqte iGerQERYihyC0lkg3qVYCq8hIoS9OFIjpUwEbbmUSj7GfAL0ii 7ujLQkLdkUZc1U50LZK2eBdYzMZ8y1ugsw11dxmK+UG53ey09i ozE1W2oqhvZuZ5K9sut3c9XJvsZ3ub3kInZOm6lC7N/umogZwNXA5/6xauS4HSSl8i9EAHZEzmzqR+bofUuQnmu323cOPSznPRN3H5L1 Dqk6xXemuP6DyPd9arzvxTJpi8ZPUu+Ht4uzcQHWfuOy8C/D5js21bC+4mCrdtI7YvF9uLdoAdxTkgpySXKCVyv+TO9gDv9lt GHPafXfhQ2W5x5nO4Nx+MnBI81fRs7yjesR0UbQfL9d358ji3q Qe2F27/Qlj85WQ+PTxd0pmzJ20p0O/wXHbgxzkF/jCzn+sM5OYUz6EkN7ckL428knyiNEl+ab6MgvxSiQh0JQ05Q/Dv7YXepNFo0p7x6H6Pa7yjzVZXo/J6+ndOHz247/T5s9fBwf1nds4e9XkHGupUjfWabq2HjABbAlIfdoDb0c9BFADw uocYw27HQGlxU4l14PW+937uPb0s4FA4IA4bi+yUq/77JkZPSIyPnpBxfHxUxsiJ8cwcHx8RGBs5LjB8YizJ8bHh46PE MWJIxuCxEZHhgaMM0SMgg0CAWwMDCQ6sgUP9caIvdhAkegXi0Y Px6AHcjFiE6A3vA9HQXhAJ7o0E9oYDe8L+PeQI+HYHOd7dAe8u v2cXfAEfcO2EHcAcgVm3fQa4bNMu67TTAkdgymEGk3YTYQNGzB g0YaXyLeMWA4GStiyRDIyifC6sAZpZR4RK4MpAgRkRXm+GoPIz WWGeggxUvkmna1B30/Cjpe6u7Rq8ZeB6zKFzQLsQmk4krc0F9Wy+ZJE9kLEDF9+rLIxl USzyfOZsxiajEkyx3+MGTcqV9anmxahvgcx38GZvWbbznPf28V nHslzjLV+g1Dl35krn9sCiHt1MP4Nzfxjv7jX4M+6Tj3+77Gzf dlsOu4Tz/OS3n3zy5+BTxmef/gXjv332GfH5l9ypHuAdvixA9sstgGtXP//iufb5tdvNfJf52dUrxJXLn4LLlz4Bly5+/CV3bQ9cvvTxHeZWumIRp0qP3OK5cvmTVOi55Vy9komrn15L8tm 1q4xrSd6/9hnn+vufy7lx/VdyPrjxK8avJT784NegsKAMujJOQGYeSACmPSFC1V3e2uquocH d58/eeOfE1aNHLh0+dPHggfcOHXjv6OFLx45ePvXOtXfPfzA6sqe+T t2tDXhcg17XoAdq3zPs94z4PMMBz0jAOxr0jRH+MZ3GW9zphGh/yHNqGcEBi7uc3VofSf4xgfumJk4R41mZHH8nhbF3Jucy/s7E2FxOTowR46NzYG7CmAgzCI6PDgmMDB5nkEEwDAaODQ0cJfq JwT7OkYEE0Z84TMQP94HYoUQvweyAg7EIONAbJqKh/dHg/khwXzhAhPxwBGgZ8u0NAi9COPb4Pbv97t0+4NrlJTtgp0ewA2Z dZAfMOIF12gEsAOWCBcgRYJApwKCCrqyyq1DKlRkEEqg3w+B+A YEyNtkhQ4HP2SPO4oNivFnQomjNEpl7qKUeAXV308l4DnM3W8I apGjew2hQSehOn794U7I9D9T5mbo0Y5HnbCtv+aLE2aqkaat+r xrdbGavLFCfI27zFslYsnvZv0rZ7toduEDeP5kuk6+85Ud03iP 8/jyuGCH/4INfvXf+o5vg3fMfZQQHxJgklv/Xl/++7IFl6oGPPvoNswCE8Hi0of8vX4Lu/YIQpYukYZazcenTK1lIv96Ln166CNlPXLzwMefChY8uvHcXgNP 4ktQeuHjhozvA8nZ79hMWnjfpwcvcuPjxxTlkMCbgXjHSDYXLt Cb9y5X0C8gCuwaYO/A+uPa5nHmsgY8+/E1hQTlXl5CZfTGSnKQ6Ywe7lO5unff0O9dOHLt6cN+Fg/sFDu2/cOgA4yBx+OBFGAFnz7xv7PFrNV6fdzjgGw36x4nARCgwEQ5Nho OTkdCUsSdUVql4e+jig+5TDyyO8plrxVNXF9wYB8Rhy6va/N7RqYl3phn3zUydISYzMz15OoWJ09Ny2LtTExlhzsLEqcnxdJJ mweg7E6PvkEEwIjA2cnJsGAhBBKNDJyS4LzA8AJgp0E8MwhFgp sBAAhzpjxO4PX29BN2wKOyAQ2leQIR5AWy5nxwBf9ILgBEQ8Ah eANkBrt1e2AHOXR7YAQ7CDexwBGZdtlnmCBAOYAFkDdhl6VjyG jNCqVhZAVipEqw4Mc/c+rrJeWXESXqFqYDE6W3ukpfJOYdYTdqFzqp7wsSZZ0tpmy8bK T3AzaPFMLeTpVmRxJ5P79vFHDZtG/FTbu42yR4Amt3q9ww20Xc2+MxVy0Cmp+XW7lrGc55z74Rv9+2/QN5L2b8Ut+FiZb9gvz8PLUIu37/26bkzNxbD2TM3FgMOyA/7j//4T1/yZQ8sSw9cf/8zyH5eRwB88RbAF2U9ZPpcyQWgxoWkF7CANhMtgy83uzM9cCsD 8ovf9zZdS6YTELynlMdPNKQWXJkpdkBm52Wy2FikgBD5QrJfVP 4sNCCb8v/V9fdTIgIQHfABuPFrsgAKyyXlz4efMQ6N8X+fd+jUO+8fPXxZF P8XDx0gDnMOMg4JnDx+Ff8thoIjel2AC/5oeDoSno6GZ2KR2Vh0Zyw6264w59tHVoTP/cR5cjE0773xj//0f/3dP/xj4eSVBbfHYQvso8p2y8zUaa7975udPidydnY6K9jUaAhUlLcA Y3eALAPuHYhMT57JQrpNAFOgN7KrtLg+GtnF7YBxMgJgB1CwAL kADPgC3AsY5ZAdwKMDTjAjgBjqP86CMQ4M9h0DzAg4KhoBghfA XQAhKCB8kEUEiAQPkBEQgBGwn4wAHxH07g0QMAL2+N2AjADyAp zcC9jlcQDuBex0ARu3AzB7kAR3BARozhuC3AGOfK4XPl/OHDBxTgo0o8/diFBvlledFcl8qryu7yKvYu5Ex7/Xa1ih4xSryEA1ioGFg1mspTYafJJnQpoUClWO5aTPIy1N4yQ5U 4trZDzOklemFGROKXEsK9T8z2v9vM8znzt6Gch0E5d8dxb+6iV nw5LNjDVnrvLU41Ct72W5RnGSsOT0WrKrvg0XK10Xu+rfn0cX6 fGXL390+tT7y8jlSx8hRRnLf/iHf/ySL3tgWXrgyuWP8KxKkyaijb/7v7AQgLtJ/wudIAsHWFB9fbnBlz1wu3sgS3bAfDE7WeJoBM2fRfx//v7VVPF/jWcEkPLnpCYF/PqD60I6wEcf/raosBzSUhT/NPCs0wQgis+cun74wKUD+y6Ag/svgkOcA5fA4YMCRw5d4hw7cvn8uRtWc9jUE+kVZX+8d2eid3df bLfPM1pSo1zT994PHScWg+bwR1Ls1O/+8Z8wBeCCe+HgZbWdAf8E1/v37Zw5lxHuCxj0gfKypmh4dmb6XEVF6z+wf3ABZqbORkIzFeXN 3To/2tNTZ7GUMz15No2piTMipzvaLXt27+9oN0sRAdwFSCIaASwogL yA0eGT3AsYGToBF4CMgMHjdttAc6O2pVlns/SRBUAc7YcLkDjaR+EARxKg93CcEaNwgEO9EbgAB6Ohg1G2jITg AhwIg8D+EPDvD/r3BX37At59fu9ev4fwAfceL3CB3R6ngNux2+3Y5QJ2CcwhlAKr kZss5YqCtwKZpsmRzaOTnAAm2+S9d816eRHazPMM3zWnek+dnj CXMp+HWZimCFMc05TIBiAq/+4xqx6M0hLt7nGrAaBKBRwZmt9I/EtIGBIRx0aE9aL3xP2mzPWE2SxNc9+6hc6c63llK2WcnGlJNq8 yW5nxy3JPrFzo68BnjV4estSIvoV7l2Uu8YUuKu0Tl+fqkr3Ep uDOdLG3/UrviUduWU4SUurCe9eR6whOLhPvvXcdh8Xyd7/7hy+Q//G7f/iSfzY9gKcUD5U0rHKbLICjR84vxlbIFqV/Z9YvdIYsoHrRg7G3d8v5EsW/oAyOu9C+uatPKVuq/y3dvkxqHyUtUpA0f4r4Ty2NkRb2/75M+afq/1/fuP7rGzcIVg7gN+Cjj2ABVEBXQmBCZkJshvyzDfW6k8evHD50a f++97gFwFyAC4MDe13Ovt7o1KGDFxmXAPcCjjBOHLty+tS11uZ uZAHEY7v6Ynv643v7E3v7+/ZBGu+wjv7Ce+oH9hOLQXckaQHAC4ALUDR1df4dcfAdttFOpY0L//t2zp4nZpLMTp/nQP/v23sMx62v69JpPTqdjfsNaGg17vraTrT37j2qZy6AjHNz9T8PE OApA9HIbJtCjX3b2jTwESbGTokIEQHJKABuBCRTA+ACnJRSAxy 2weYm7YcffPLJx5+1NOm0Kl9FmQLLwfRYAHIBEtHDFAsQYS4AY gFCZAQIXgBiAQJE2I9YAHIBKBaAwgH2BTx7OX432ONzCXidCAo gyA5wEPAC3PYkLtsuBmIEBJLWgBXzDM1FHkQgtGmSmLualGAHF vVwl5/wvXV6PHiENAykDkZQof9NBgrmN2Paav2YWTdq0Y1YtMNWzZBVP YilTTts043YdKO27jGbYdzWg6KVTNiTnsR8y0kkwZYMUWFpLPL oFd7mcxeDOW/dYmeyAwoBMviUablKocwaIn3iaPkaWdBNhu/O3fzuQl+TZJ+Ld0e4BUt+yW5f6o27xbu2LLuz50q69cvSyHCld +rnKBn8dY89h0v9jqA2/vlz144fvbSM4ICI08byd3//D1/yZQ8sSw+wh6pECrrMaAHcugKvKK87cvjcfMe5qRIAfYnx1tYuX oQcDby8+cIBmWoELGQK3JJa+/Lgy9IDt/5wzj3CspzYTR9kCVeU+VuTrvlhAVzliNH+Qp4/j/knkhVA0wb/4QVcv/YrgrkAVsVKp2JFUPloUPlwUPmgV/FjEFR83dj0KNf/4GNmAUBa8nhzoOr0DvbvPnb4yv697+3fe+GASLx3NugfPn3qss 8zEIMLwJMCeDqAjHdOXBsd2YsRdIj/gcS+wf79g3374QVUlLe+OXDhT20nFk/jnutIBJDHAiAjYP7d8RGVlYqx0WM7Z2EByMQ/2rMyKipapOOeOHFaXqtF/hJBAaTwBRfgHBoZIP1PTI6fblOY9u07hKMdPHCkrbVncuwU6gt SOACLApASAaD2Zfqf5wWcHOdBAUMnnY7BliYtxD8/KzS6lCY04AIM4Q4xF4BAdYCYmBGAWADRBWDVAQ7FwoIdQKkBgh HAkwJSjAAhNYBFBLDUAEK0A1AsgCGaAuQLkCnA8wUE5O5Apjbl FMiRewd3a5vSH1JJ+h136znPe4bWna55kLk5d+bq8Ac6nzeYWw DQ/0bDZI9+okc3ZtSOGjXDJvWgqavf3Nln6Yhb23utHTFbZ8LW1Wd XD9i0Qzb9KLkAsAAEFwD6nw6VIv6ZZeO0CCUteGELObzIBda4r LNJhPt+s7db6GRZ1owg+En2s08X3hJux9ye5wk4qV+ZtG/Q3fmS5Q3ND8sqWi5Vmf4NxcEXPIHbvcGyXqCso+b8HN2Ri70HH 8Kb/mrk5ZaePoVax+8ePrhs4ID8sH//d//wJV/2wLL0AB4n2FWS9Yk2ygGmiJDLn+7dcxwC+8ypK3KBjZdYibcWo 7rz8koqKuqPHjm3mI0XuU2PwYHDpoGVi9x9yZtlLyW4BM126we 5Ka9kyRf75afcjT2QQdtLI/yCyJfUflqDiX9R8Msbn3P9T8qfI0v+j6pJ5FtrfqCv+BN1yf2K nD9R5PygKefBko0Pbl378Nb1T659bcWqlU8+/PCjNVvvr6nI+fDGbz78QLAAIC2J/mOYCLCxQX/q5LV9u9/dv+c9ghkBidhswDd08b0PED5w+tQVlyO+b/c5qgso58CFw/uJs6evK1oMid5dQ/37hwcOjgwedNgSRXUapOt/13J8fv7EelxOweQV1AJIcwHmOQI+oqhB6/OOsigA+fh/igVwDvH/GP+fv0prbY0yHJoheU/j/LLgf8kIYCsl/T88dKyqsvXv/u7vKGjhd7+rrmodHjgs6n/S/FD+I4j2ZwH/PPKfZwGQ/keBgOF3sHTZBxUtekn/8zP8za9/i2VlOVkA3AUYjAsWAFyA/t4jVCAwejgRoViAePggW5ILEENEAAgehAsQZeEAEf9+QEEBrDp AyEsgKCDo2QsoLsANBC/A79oj4XPuTsPr2D0vu7yOFDz2XfcIOz32NO6VM896nm7bzox4b F/ApUGtcRcAot1snDJ2T3brxrWaUZ1qWN81qFf2dbfHexRRY0vI1 OS3NHgsTT5rS8CqCNvao+QFqAdt+hFbzwSPBWAh05QLILcASP+ TvM+M5AW4bbMS4k2/+Q6R9TC3Fbjsn+Yfx06G1vPNMn8XUv21NLtt/pdpX7c7+ZJObIFvN32hsj2ES16f/vXk39YFz+G2brCsFyj/tn5BF8ufH/TqnXyQ7vBnSV8oaPWTx987uO/sMoID8sP+3d/+jy/5veqBv/3b/7EkrIoXnIpng8rHgspHgsqHvIqfgKDiG8amx9KOc4I9VJJnjTY 0gFwxXr38qaK1C/OBNza0nTl9lSsNNPASK/FWNu3RnxjHuwX5ZYBNJ16CWAC4AAtolWwaJnU9Do4DlpVWDw/NXEFh80ufoIGXWIm35n7E+XPv19U1HD50eumf/il6IKOEnpnebzYnHYe0l9Iu58+yjz546lZ0+Ilj7/3xf/3K2MhOnMy8COO9tP0fY/tdS79eccQ4tcNxdRazY0lHEy/8Jvo88zlk+/R5z23+7pLezfyJcy9B+iw0tm3bpuxQXXzvw6V0yzznk34ONKVf BjKf6uGDpysrquY+4Zlk/2fvnrteXl6B88fy3fPX0/T/dRr5p8H/SfW/fvLRh1euWLF27dqcnIKaJsXGrTmrXlubU1CiVOtfe23tqlWvrV y56tEnV5Ss/3FNxVayAMQoAOjK4X5w3GToDfhGjhy6vHfXu2DfbnIBEr2zGPl/7/wNyiO4/uvDB88OD+wjC2DfBQmaMmAv/g99D0ukA0RCo+ae8MjAwdHBQyNDh7Vq97ZO3888p75tPrZUMLD/V3//D3IXAHMEZDsIPmJbl8+g9++coVoAlAIgH/xnWQBUCAD5/wj45wP+kOux2FB9XUddbXusdxAvsfL48VNdnfZxDOBT2X8K8mc B/ylVALzuscYGTXFRXREoJCKRPulEY70DRYW1RQW1hQU1BQU1Lc3 dXs/40ODxwcHjWCLbfxiZ/2xeABYCQPrfae0n/f+JMP6f5lC0NumsxgS5AImjgFyA2BEAC6Af0wRECbgAjMOJMLk A8RC5ALEguQC9AXIBCD8zAnxEGHj3AfICPJy9QXcScgRce9LwO/fMy26/M4nPsfueYpfPMZd76xKEs2UGDfsLHn/Hk0BK9zX4eraN4ObMf6dkjk+aMFja7m7bLiSMIAoAuh3j/3rduFo92tk51NXer1LEVS0RdWNQW+fV1zgNlZaesh5jpdlUbTP XuayNXqsiZFXGbZpBCgQQ6gKIFoDoAvAQ8SwWAAT5tNNCstwNb LMeYAc7WVekuVriZfKOSpFDc/0vsZNJv826BQuAf9Y0NyOwkn0i3QjZ0dj9mmOx3cQa+ffuTrbp VOf7mtMXSuhAqSdvunGXfj2X7wLlPfMFXqzsgbyTz9Id+yz59y s/t/TokbP79pxaRo4ePkuHPXz2b//7//iSL3tA6oGomkS+tfbP9JXfU5d+W5H7PUXunzXlPlS66aFt6x7Z tuGpdaufffmFpx555LHabd+urcyVdx0eJ8h++h+EgTb++pdLmm uXPzt35lpzUwd3Ac6evgq4/sdKvIUN5mLscXDZL4elA5zNsH3m8cmMg5bCSn4+46O75AoHL/lZzZU97zIL4Mih0/K3+EqoJpySvJ12hhkFHoSfTmuA7uLvpr2U77IsSliQ9KPpkj5j 52MljMI//uOvjqF/Mt2dpa68dOEjnbaHd9TimadLF3+QrFuKzww/t7Q7S3dZPFV2L7IK76Q3xIPkUy8w7RKkfsB6iOfZ6f2LeVRkD8 MSJH3qU5ey44JPVMpZZfpy7dl9mPeYxeKIx4beO38dX4Sjh8/wKADRAvh8VPlHDz74IET+6dOnjxw5YjQaP/74440bNyoUivMXL656jf6tWrXqyRUrERTQxC0AWRQA9P9I//H2FsvUxFEE/+/deX7PzvNwAfrju/2eIVzFDVZTcPfsMY+zb2zo4NiwnAN7Zs8c2HN+P4A1cOC92amj imbDyMChsaHDYyNHEBSwwTKGGP5vmo5xvjWHeayBF3vP/+pvSJjzf6gLgIwAfgTpgLyBj9hgHW9vMwkWgJT8z8U/lD8wGkKI8NdqLPxw0eiAXufr7zvQl9ivUbvCYUHGq7qMJSWNOq 13eOgoXIBJZPszF0BYTpxBycDTp8/NH0ogvXvgwJGiovr+/qN9qOrXf2wA0/5h/j/yAk6gACNcAKdtoK1F/9mnWacR/vTTzxXNenIBEnABjsECkLsAogXAXQBYAIe5BZDqAhyUuQAHki4 AGQGE6AKQFxDkyOwA3g645iHFLFjIKZjfR/ii3k3xL8RLwMov6nxu5XPpWpg24/oEsjMNbnYI+lP843vuJy7C0BFMn3nOlp0MA0OLZAGYZ1DJ36Cf gP7vUA61KPpbm2OKhlBbna+92tVZblEVGzT5al1Ohz5fZSjWwQ swVVnMDW4LXICuPqQDUIHAngkqDcijAEQLgPS/hUluGx97ZzrcMkWYpxzmKbuJ2lgPFwBR1rAA0DMZdPi87lWKz5 Xaz7AVuAXAPnrKaaXPYhbADHMcSP8Lmlneb7KgG3kAzt3eXoQh uJwmoMxelN2CW/ma3Pq+t80izHCxt362iziC+CjO9X/v/jVL/r4490CrHzpwavfOk8sIDsgP+9//5ndyds3uHegb+os//2u+Eg28xMq0ze7plx/c+OTf/7t/f5/4LxEfwOVg5de+9vXDh44v5tLmbryk3RfzERlPacFP+Zu/+d0tMqn+N0899sgLzz67bt263NzC2ibFpm25L69el1tYisG61a vXvfzy6hdeePmxp54t3fCT2spt8o87yB4qyU5FG6N/goSQiQe5C5Ci/zMJjP6+CTZEXzNCQ/SfArysrKiD3ZBxTHKpK6HEcMDi4koMk8r3xUusxFsQ5GnHxLBn JgsguTLjBsJBMule6GGX0y9prbSXcg22LEo4KekXZ5ecPH4BFk CaRbLUfpa2h1yki13cR0ubzdelSzzUPB8937nRjVsgCkCyALKM lqc4R9JnZXSUUo6wgFfy6YImiGgBZDh/Ka5kHmsDF57+EZn6HPofIBBAsABk+p9FAfzJow8/+OMfPxiNJmABPProo1evXlWqlTkFBefPn8/JyYEdsB7/Nm7dun5lU8XGtCiAkf5joLZSdWDfeab/z+3dea4vhtniBs6evsbrC5w8fnFsZN/4KENsjI3sBW5HYuf0O3t3ngH7dp89tP9sTVUHiwI4PD58tK66c 7XvMBT7141H5UC0L1JBp232D/9E1QHTjoaX+Ah8UH2dehZRAHL9z8U/MXUO+h/F/6UjVlQ0Q/8PDBzCsje6q6SkQXoLm5UU1yNiH5n85AJQOIBU/P+Mxz3a0KAZHp6Y/xr+8R//sbd3oKFB53COxuKHQTxxJJE40o8CjP3HhgaOYQqASGhnu6J7Hv 3PP4K7AEHPtMwCODpAUQBH+qIMiP/IYb5kLsBhZgEcigUBjwUgEAjAiQAfwcIBRCMAXkCqHUCOgHt+U mIHFnIK5vcRvqh304Md2B+7X9TJ3Prn7gmQNuMuANP/fMRbBnMEyAVYhJSSOSPMUxAh8eMH9EEkLTIohKREFFwARAEgUB +i3dQzpdWOKzuHof/rmuL1deGGam9jhaOp1NxSoFPkdLZvbVG+Xdu1pUmzo01X0NVdo uuptpqafGZlr1U3TJMFYI4AzCMgywVAqSQU/xMsAFGEO8yTdtMEsBlhGWA5jjZWQp+7rdMe2wyzAOT9IFwvN1D SrpcuWbxedtXSxoLPwiwAUf9b6FNczAXgFgBuhPzjcJuETqMcn Jtnrlt3B9awKKEFPMHltM+YNE19xm79m3KLR6DzWc5rlL4vc8K v7sQvkuwJvAPPzxfyEenfMtfe/LyyfXtOzE4fW0ZwQH7Yv/nr38npTwx6nF4s//y3fw2kl2mb3dMvP7jx6de++jWofVwFlmhjjXzlglc3d+Ml7b7g 8fkGd+ZT0k5mVPkfH3roIYh8+WDdpk2b+GDdy6vp38svv/zUsy8gKKAJFoDs+aGHKrdUclQFCyBFLbBs4SufQ3g0Nyn5qD4a eMnXz4VvNj66W3qrEoUADp/DSybOM+wCVa9R96RFDWAN1su3f//K54BbACXFlZBAfA0HL7ESb2ED+Xq0+Tjn2MhMUVEx4p+57OGx0 Pin1XRLbYS7c+06Km3cOwR1hyFfRH2z86FIhHjvEA0Cix3FX+J dbCOt57ug2pnkPkBD8hOgAOxz16Xd5Ypd3oaG/4M/+BcwvnZsL5wr6aV3/+2//XfYCx2FPufb5+zg2+8Wj0b3Qt7mvYpI7J/+5EFurLkcQax5edVq/hINqefRXbMzB/ASncMborw/g/aRQ2eYQUAN+dWld2MM3YgP/QwH4d2OBl5m2izzSt69fN/Zmf3vX/kMsHOj9nvJu1aEDRB/zRUyUjCKimgN/s1M7UPOyPmz13BHTEYbXyk/mTnnlmIBxHsHcU95CADfC2u4HYCjsXv6fsoRxOgS9izROWB3nB jfFw2u0lOfivcvXfhQusyZ6X3yS8BHHD96Tv6sXr38Cb9MyRfA V0y+O18/OjzNT4B9KNwBgj+fZ05dkg6YFgWQUD/82qonMc4fDAY///xzr9cLCwC/Kk1NTTdu3BgdHcVLq9UKD2D92pU1JRuR1f/hjV/zcoBDfUeH+8gCKC9WHDl4cefE6Z2Tp8eHjrrsidPvXGGpB59he R2k+A54ifWEyx6bGDm8c+LE7MTxnRMnjxx8r6y4CbUARodgARy pqmh/IfTO13qOflUEbc7NWQDYCy5AydRV6YBofMVwBEt8UE11J00KKF kAcv2Pen5pFgCmBozH9sTj+3qjewKBqaKiWrkFgPD+ocGjoyMn xkZPUnl/Hg6A4n+MwYHDmOrA2GPnJQDm/vvrv/4bnc7c0mKMRPf3xg5Heg+FowejvYfQhhcAI2Cg/yhqMGjV3pMnznz44SfzdwfmCDhx/Ixa6eaJAEIUALMAhFwAEv+HWEaAmAtAsQAHeToAuQCBA0JGQNI FEJIC0lIDeIKAkCYg5AhIyQLyxl7kDsj5Qv6qu+UP3RN0ZyPd3 bjlz7oTByS1wNUpFCzX/xiFtkCFcoQRaa+N4gK4xBWVfFochPhSEsNwDbCLLKBA2J0p4aS glQRMikgmRY1aAAgBMCMEoHtSpR5VtA/WNycq66KV1f6qcmdVibm6oLtmR2fdlpaGt2qa1pW0vlXVvrm+c 0erOl+pqzB0NziN7RGLdsiiH7F0j1syWQDMBaCBd8hvuwklA8Y thjGLYRSYDKPm7hFLzxg3AhAXgM1ImdvTLYA5ARRCLoBkFtDFz rEAuP5HJ0P2Oy2TzGiY4wJwx4FZCbhTQdetPRKskMcXwJwQoTl fjYy22i2szPAlvbWuW/gS5j8+/WjcpoHxTL9It/9ipUSw1F/1tB/5u/PlYr8Cc246tPqu2SOT4weXERyQH/av/+p3crjsdzs8WEoNrEzb7J5+eeP6J5D9hw4ex1VIbfnKBa9u7sZ L2n3B4/MN7synpJ3MpPp7jz3y0E9+8hAfrHvsscf4YF1uYSEG63Jzc2EH bMC/Tdu2bXihqXKTfHf2UJVKpjPaiM6FMOP6Si6kEQjQ1NDOVToCAf AyTWbPo8+h/7l0b1NQ7nS2HeUuANf/KVvKipa1NCvz80smxnYn05ivfo6XWIm35Ct5GxYAdI5Sqbp88S OIWLSxhvsCRxD/LHoEUptvjBOAPEOKNZbQmZIFANXa0qyQNLz8JTbjypZrXbyUBs Plo+JYD+06vwUAxQ5tz5T5ZzXVTdD242NC4gNuzTsn2Dj/2C60sQ02wBq+PS5H3H63uNlurJS3ecdiY0j9ubdDviV6CReLJT ZD1+GieKO9TYlLQJuPJMs7E+/yNVKfo2NZN1JX86uWdwttxuwVqbd5snraSkhWqW/58yk7N0rlEHf5ELKfEuMPnjp/5hpWTk/tvXzx40MHTlZUVB08cPLc6avlZRW90QGyA86QHYAtk8PmdG6C8 k9LFaGbDufr8qdY8r249sZHiNJaSECQdpSfFc5f8iag7bllIP8 IbhCI5QY+vcoiaLhhcQi1JC59Mj0FUTlw7sxVtuYdXgWDg+9jX S2thM1hNtml9diddUsXCu9J3cJtBWSyYCXa0vVyWS4ZAUHlk1s 3vrZ27Xq9Xv/b3/62pqYGPy/wGQsKCi5evIiX0WgUPzWUEbBqZQUsgOu/Bh9/+JuiwvLB+JGhBDhaVtw6MnAg5JkOeiad1kGV0rlvzzsoJnr21N WzWLLEItwR4gy1z57GW1fOnLrc2W512Qf87hG/exjL4f7dpUUNg4n9PBegqlzxQ+vh/3vr3v9by14swf+jdR/4fyr23YoFsK7/Aj8aDivxZ5bDKRZAUv9Ps5L+k2e6uwPlZc0aMREgGIwrO6x+36 THM9rS0u31Rvg5dbTr8/KqlB22/r5DkgvAqgMgHAD1/89MEKcnxk6rOp0tzZrf/IaK9sn//frXv21s7Gpvt2HYPxo7FOk9GIwcCIQPhCIHYAREogd7ew8l4kc G+zET44xG5amqaJN2r65o51SVJ1dWlrVB/+P2DMWPDcECiCEEgEUBRAkM/hNhYYkoAAK5AEGCAgECBwEFAvg5LBbAJ8DDASLe/XLCnv3Z2Rf2pBBy77s32RtyZwSXg/X3zEWlFHEgC4DpfwfX/9MuRKSbJp1QpAJTLnIEkuPS5AVkQcwgoBFsiiPAXnLEYW1xeJx kbdKDYGEIHH4cDNGjhh+vAtDZNdys6K9pjJXWhEorPCWltpJCQ 0meunSbomxjXfmbZRVr8mreLKnfWNW8tb4tt7WzTKetsxvaQmb NoFk3bO4eIwvAmKwIyCdM4hYAgP63GsfNhlGjfpjQDfUA7RDa5 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 AYV8rhogf7HS6ycGNuT0QKQsp2lzOdkCrRoAVA6tGQHML0K+NC 3/Jy5xJXWyF9iLJoE87nrACPDly98xEenoX6lQXJp2Fk6wjtC3D4 T6mIbY/iPP/bUhfM3Mqp3XC8f8JcG7bGGtn/3A2l7rOFinrwS0QLgbQ4/SG11k7QGpgA/INbzLXfKLhb9o9f1QE67XX6EVKCNPsQS6wEPARCvzik3BaRupH iKGVLC+IftofnTguqpt9lIuzxxg6/ko+Xx2KBknTAnRXgpaGkmyyGAIYOh/CH462rrz56+jKF1gDsyNbEb8hIrD+4/AT8IgpMrZ+ht7MiL/LFzKyIHQZL6lz6FtIY+59Kay3Iq8ZjS5kfYl/kIZBZk2EsepIAdcaV8TYw5FODQgXekKAZsgOti54zzP4nzlxBW HjiJS8b2cApwmwD5BbjAA4JfwLsFh52Z2is5BcKJHToleH8wAu CwXP3MqoC0f/TRJ5+E5kcUAML+Ifv/8i//ElEAsADUer1arUacEasIsLIgZyN+Oj64/quPPvhNYUF5f++hgd5Dg3Fo9c6+3l1B75TfMxnwTBr14a4O+4F 9p1BSFOyaPRb0DckYDHgH/Z4Bn6e/Q2Hy2Ae8ziGvY9DnGo5HJytKW/tje4f69iMXoLqy/cf6nRD8cvH/Pyn2/b/abtICQAjAGwMXcEBuJUguANb8SLeLEgEQBZAi/kn/n+OZ/KjwByXf2Wk7duwdSG7U/wuFEqWlDSUldT5v5O//nqoOHD58HEcJBKYj4d3x2P6B/sMo+I9i/ogFGMdUf1D+nDECa+pquz788OM0C+DDDz+qrOzAUD8b/yf97w/t8wX3BUL7AuH9wfD+SPRArPdQX+IIJmMcGTxemWoBjA2eHB04k WoBKJj4Pwbxn6L/I4L+Z7L/EFwAQfwz/c+yAET9n0n8wwX4fRX//O/dbBbAvaT/RelI18ISMXgIAFQ90/9m6P8JuxGKd1zCQWPgk3iLvAAhQCBV2zOdz0MGKHYA4+rEFO3C wBA6jaJLVkLq4LYQgwAPQpaGgEPZaSLASYMeswCMdSgHG1sTVQ 3R4qpAUbmrsMScXwjrrTNvW3Pepurc9UW5r28vWl9QvrG8eltt Q26zokzTWWfVtQVNmgETswBwKGYBEDam/8kCIBeAEv5tpgmM/5v0wwbtIOjWDAC9uh9t2AFwASwGdAhsEbghFAgghxWxZ4X9hQv n/UAmSErigOAa4DLxljT+T/of3QsLwEmILoBVcAFgpsAy8Dt3BVy7JQvgXtL/klbMagQsqzz+oiTxfDbHsl7gwvr/Nv8ccS/pHhT/8CMWpf+z30pIqYnRvcMDu5cRHJAf9i//29+n8ZtfpVgAeDl3m3t6zfVrn2CEk4sTNPASl4Ml19vSpUlrPv +M9L+iVZn21s6ZfVgPYc93x6HwEhvjIH/4h3+EJV/JN5BWzj0+34wfX74L1vzBH/xBxlOaexCs6Y32zT1J6TTkx1/7+ht8e+nypQMGlU9t27R63boNfLCutraWD9YVFhbiL3W85IN1l BHw8guVpZvkT8I4e6jmtwDk+h+iCMzvAvB3SYrLovTxkjsI2fQ/Xw/lHwn1p+j/VPEPeU/xCI3tUPtzsVm9c/U/jwK4OQsAGp5i+2UWANbodKg/JxgEaS+lUXE+Nk6GgswCwDngZYZR95uyAKDtofDlen6pFgDfFx YAvlYQ/9D8/JjwEXAovISG5ApfuDvs5d7dR6Cl0aVYos1NAWxDV8eCBThyhwV KlXUjyXhsBrkOQU71FA+dko+o8yB26HB5uru0EgIbI/A8kJ6lXdARWFk7Wi8dB/r2wrs3Ojq6pib3HNh/ora2/vQ7F7EGGI3WifFdp07iS1G/f99xjIELdsCBkyS2D76Dc4MexnpW6/GUMLR+4B3sq9UaoK65rsZgNYlw9pK3EWLAAg3egd7GXhffFY4g yf6rolnA1LiozA++g0+hD0VGhWxI/8rFj6HhcZnTk3sh9ZmLcQVREowPcc44f1waegZwd4OvhK/BXn4UjfRjd/SAZA3g9HBH0C3Tk3vYVcA+oGuRbAIhFAKdSWEatFRUrEciwJNP rti6Neef/umf8PMyODiI35aSkopZ9g+eY5NCAWsAgQDr16+9/v7nN97/HLkAhQVl8fD+RORAX+RAc73B6xoO+aYD7gnCM9mjC6mVjoNwAd 65DGLRCaXC4rT2OSx9dnPcZopZjb2WnqjHPuh1DnscQ27bIKIA fO6Bhlp1X+/ugfi+4f4DTfWaXyqif6A8wEf+ufj/n9v2/7/b9/+vHfux/l8oD/yrzoP/W9fB/73r4P9XdfBfy8DLHzpPfvDfkoH2f/8P//R633vYHQfBobgRwF0AHO2Xbb1traaZqTNJC4DEP2fyLML4MVGf 3zdRVZkcXc8YipCXV93dHQoGZ6LRPX3xA4P9R4YHj9FMfkgHgO xP6v/T0chuhUKX8SDNzWqXewKR/2GM/4f2+4J7Pf693sBeHwjuC4b2RSIH472HB1Dkv/8Ypv2TDgLlD/0/2n8CI//SyopSWABJ8S+M/3P9z8Q/jfmHsEwd/Gf6/zYN/i9ZtNx1g+rzjP/f5r+5b0tXCKHCQggA6X/E/zP93zNmNYxYuwkLw2oYtdEwODTwhAMgPX5+jDARmIOAvRBIL4L dyUpIMwLEGgQ8aoAC45mQhmWAGn7G7nG9dlStGm7r6G9oiVXVh 4qrfIUV9vxSY06RZnt+x9YdjVu2VG56q/DtN7ZtfSs/b0tZ8Y6aivzmhnJ1W4NV3R7o0Q4YdcMmsgAmYAGwcgDTtqQLQG X/AKL9KQRAN8SVP9Cp+oDoAuAIiAVARgCdPyvUl4T0PyoLwk0wQc kzv4NdAgudEGsHcP3P9hJLADDxL5EMuxACAZAgkCxA4NzlJwtA CARYctTJIsXPsm+28KO73PL4rrMAbkOMg+QCfCHBDvemBbAo8S 9dWpbnFrJqZGjXQGJ2GcEB+WH/4rd/K+fzz/5bvHfAafNgKTWwMm2ze/rl1SsfQe3v33cEV4HlH/3hH2EpXxkJJ8TRyz/AWwDbYwPpqvnG3/j6N1ta2vlK+e54+fqaN3CQtB35Srybdvy083n66Wc//fi3c4+ZcQ0+AjaBNH77+pp1WY+/l65X+Kw5benSrApI+8cee+opaH4M1iHsH7J/7mAdqwjwQmHuJvmTMDJID9U8FgCUiTT+D2HG1Z3cBcAGaZqWq3 1hiF4cbaYh+jm+wPx2gPBuqgUg6X8E/CMWAJkF0BsAjbS8ALkXkHHAP2sUAItC5wIeUp/rdrgAUKcQ/FjjdvqlM097yXdRqXR6nZGrfckCQEM6rCCSRXcAQ/3Iyecx/FhSzP/oboQDZAvs58P7eFc+gC9PBMB6PowPMf/TnzwkP3JaaIDkAmAXbIaNsQu2+Q//4Q+xhLDHgL/8NqFb2ts6pRQAu80tOB0s7F8eHMETAeTdiPB+nn8O4ZqM1WeR6 pjvDA+SoIfPXuPh62krr1DeOwEXAGBjl9MnlsSjkXnswka/P4IS5sofar+srHx8bCdMB7gVtTV1KKz4zon30Ni35yjOENtwOQ 3ZDG0MhYz6CFDplDKw/6Q43n4CGzjsXi65gSDC95EIl9rQ3pDc8iPgOPJBeNaWjAMayec b8KwESZDzBs6nN9IPJX/m9BVsgMYl4dM/OH3qErcwcKdOv8Pae48LDeZrMD6MRvpo91OXhd0vfMjdhDMsJo KbI6zNQyHIxcAt4D4LX2JgfxWmBFyxAsP+CfbP6fVWIBJA/Ie6gND/yBTANnAB3r/66fvXPkMgALy5aGAPiAX3ajv9erW3N7TT55rwkwswiYwAcgG6X IcOnKF0gNNXx4b3QvaHvBMR/1TYN4VGwDPmd43AAnA7Bl2OwXBgXKtyajpdsciu/t49SAdAmsALlQYIe67/od7/F1H8/8vOA1D+0Pn/Rn3o32oO/TvNoX+vPfwfZDwdOvvnf/s/JBUM/Y/xf7gGUPs4CA4ldwHgILxQbUQVf2YBTFHxv6T+nzrHQgAwaP+Ov ObfkSMn5Or94MFkfYLt20r9vqlIeBcCAfr7Dg8NHB0ZOj42+s4 4jfwn0Wq8Q4Pj/CBnz77bUN9+9sx5/nJgYLS93R7tPYjgfwz+e/173f49bt8eD8Pn3xsK7e+NHEzEDg/Ej1aUtUpnUgkLoP/ESN/xFAugpDVj8D8f/Of6n8L+Uwf/eQnAuZH/GQf/kQWwyMj/e1/8zx8CcJsDbhcWUTd3AoIygQXAUgAwjI8QgEmM/0P/WxD9rh8CJh3B2sOWbsAcAY4BNfbkYE2KcUDbYy86lACzEtLy6k khi6qY5SBAkENIm3AmE2bDmEE3qlUPq7oG29oTjc2R6vpAabWn qNKaV2bYUaLeWtS2Ma9hw/aKdZsL17y1bf3mgs3by3LyaouKmquqNM2N1s6OYLd2oAeB/d1jJsECwLwAi7EASP9ruxJ6VV+3BnEBQ/ARcD4oEwipn1oucSekPjS/wzSFMAF4BGgwI4BKDPBAAF5qUUxwkIcAyCwAuR0gFgUQLYBZH7 MAAjdhASy7ql/8ARd+dJdbHn8hknje8X+KtVnGBIcFQgBu7qfgpvZij8FdGOef7 ZQWawHM+9BCVg30zcSjU8sIDsgP++e//Vs58eiAw+rG8rNP/gJIL9M2u6dfXrn04Ve/8rW9e47gKj756LcPPfRzaHJpJdbjXbzEW08/tQIvpTXSVeNdSKYf/fDHa1av5SszHjNtR2yMD5p7fPm+eBcfio9OO+af//a/A3HLw/wl2Lvn8FfY2c5dI57/YbyLbbDln/+GjpCxjbc4isoNSAR46qlnt23LlQ/WlZZWygfrYA0gEGDDhnXSjmgMJKYXjAIYHZ7F6L2k/5MuQHMn3soo4zEaD8GfBg3Ry+ICFtWeo//Jj8gvhf6n85kTIJBtTTa1bzE7WfS1k0Wq87aDi3aESfOIbh4CI FkAvDaedPJpL1kgA41485x5uQXA3QEpWl76IB5QIEXg//KXT/BKfvKVQnm/1MB+eS4AT+mXDsK355H80spH2ZHlFoD0Fr4afPAfFgDMqT/5k+8/9NDD2BJXh0QA+Z2CKYA0ex4XIG/zl7KrExIBkt3IqidKte4Ure2qLu3/n72rAI/i7LpbXCuf6/9Z3QttobSFFoq0xS3uwaXFPQnB3T3u7u5uBCiUUhxK0QLF47vz n3fu7pvJbhISCNq3z+0+s7OjNyE759xzz+UgGfV5yjb17RNyVq 5E5Rwf0TaA+tgAUnmy95ODdnHcukV7HFT78UMH8s/KLJoyhTnh4TUzoxBwd2/xIVAAWP/jwVPYgHaBouHQD6dWLF+F5SVLlq1etS4vZy8H2IEB4fIBz1CQj iAnq5gv52YXI3ugIXRHWL569TryHdCD/cDhrGh/gJoRmJgfr1PlKySdP3gE7W3OnA0ADzCPK+Eb4Dpxom1yupAffi VaaUN2cVJCBu0+c+ZskAVwo8Slbt2yg1YmJ2bh7OAI8nL2MApA Pj7WbN/GzBGhPlCKEVDYZwRA//6D5f8g+Dc3Nx871h6jAPAqTwPACvYfljAg4NSJCwgIAWAp4ueZ 6u+VHuiNedXxs6YvjQjN9nKL93ZL8HFnWgCwAJvW+a5f7VGUfx AUQHbm3lVLd/p7JwX5pvoTBeAR762jADxcIiNC0mZOX+TlGh3snxYWBCFA9o6t gTbfOP1rYxEv/ndYkUfgH7zAn9Yy2P/3DYX/3FiEbf69qeg/m3b/dzML66gjpZVqjosxDhD4H7tgR+yOg0BHQHIA0gL838Yiu6mLvT xitBSAAv8fTE4+CBs/dAFAzL9mtXtGegGOO22ak6PjuqVL19E5nJ1XzZy5ZPz4mViOj0 +fN2+Nt1eSv196cHBOeHgBEwJE74mL3QchQEIcjrOfFqgLAI6A Pt5B8CFwdYmaP2+lt3cgWgx+/vnc7NnLoQJgFIBfjpdvlodXJsLdKwOvnt6Zvr45gQF5IUEF4SF Fs2bUoABiwvfEhOlTANXN/0rxP4F/hvyZ59+D7vx/WsB/rS0A9/TcfHdQ9HAOq3MLk7sA5NZ0LgGIA3TftiFqGwTwqJ+vi9yyLmLL uki2zAIrtYEN5G1qDb69vMAOwgJsAmMQIA1gXgMocTOEzIAxGe Ozyr8W/KMmj5L7to1xm9bHrF8TtXpVxLJlwc6L/Bc4ga10mz53+7ezN06ctXrsjKV2UxwtJ80xGT9l2OjxeLWePGv 0FIeJMxbPnL/ecdGuFSv9Nm6I3LwxZotMAWzfmrxjGygAyP61vQByIwAbyAfDP zQCoPOfugCYEICpAMKwsGlt5OZ1UfAFkE0BEgDv9Xr+OQUAgkD LAtSgAJh9oNY7QKsCqHYB1FoAomlCDnkkoaEKQEsB3IsKoOGIv Wm3vPuvelPjf9krsWa3zsP511TPWZ46/K9r63iCwH9D9f93kwDg6wywKjQ4MdAvvgkDB6TDXrtaqozkhMy QwIiL56/TSizgLVbqbfZEvz1x/NxLL73MKICrpXiFaB+vfGWAf+inn/Q4f/ZX/hGWsWbxohX8rvnGpiYWtB5r/vLnv9AydsTxsYZW4oDKlYbHV16Pchcc7dmOzxJ0pzhxHAAeV65 d86u8hs6LZQrF8QvZrWUSBfAyFn69QhRALcv4iAKF/REYCThggLJYNwdKAN1/8AUE/kenALYBC8B3xEJoEPul0qoA3MkL4IohONfz3qcNal3J9wWA1C/R3x/+1+oRGo//tbxAg8/O6/aGeeAd/hzeU8N/g+iMBl/A43M0dndH6/RuaPh18vGKcqM+69XnRe/qzvYj55BJkrvzlfRW2fROCnZsAFgLfT5QK8na0fAPUA1ki5UE/tEaAM2IbDIH27njQN1AvCwOHMeaH75HnARox5aHEYd+omYBBGT 8gNl0HPzEQY5s3rQNO+KAhiG3xtBBYDAp7y4X4YGrcTvaK9dp+ GX4XR2k4dcp/LX3TisVm1FVnwVdFYVMRjBLS36Rzs6L9+87orwRbEYsBtJCV8U PpbdAl4FMgkypjqPnge0xEYAN/rNnsH+s/B/QPv2n3fL4+ZPHz5+QXxGw9P9m0nRvtxQfjxRf5gKYtthp67bN/oE+qd6u8T6MBUiQtQDJm9f5rlvllp66e81K143rvIP90gJBAfg k+3mBI4AKII4aAfx9ErZt8l3stCnAJznILzU0AEKAbCxM+XbB2 zv38uI/ZP+o/BP4/8eGQiB/AP6XMCNga/Gr24pf374HMTv1FDC/Ev/bxxzFxtgFO2J3HITLAYgFwF4zZiyOiSpiFIA+/k9GF8D3CTIFEBuzZ9VKl2+/mb99WzCMAMePn4H5f/hv1Khvt24NWbHCZfToKXPmrHRzjfXyTPT3SwsOzg4PK4iMKIom CoDwvxzQCCxfvunUqZ8WL163aoVLXMw+OfauWLZj/vwlJ0/+5Oy81t09ITAwD83/3j4o/oMCyHD3zHD3SPfwzIAQwM8vJyggLzSoYOb0xdUqgJlLY8KKERD/85Wzpi+pS/wve/4xtz8WBs5/Stu/Rnb+PzWef4YP9HW1ADxygHHPF6CkAKBOZy4A6AJw3ZqwC2b4G2 O2yYAf4H/z2vCGxKY1YYoI32Sw1ybU0teEQ5OPZnuY7QPho87PFPUyBaAVx tdCAcSi/L5hbeSaVWErlgcuWezjtNB9vsPO2fO3TJu3/ps5q8bPXmo/3dFiypyRk6cNGj8Jr+ZT5thOdxo7e+lUhw0LlrgsW+W/YUPUJlAAgPdEAWxlFAC3A9BOBIAd4HZmB4gpAFs3wggwajO8AN ZGblyDjgBmCgAKAFeybSP4C6IAUnW2f0zYD0YA94L1CvzPegFq NAJoWYDqRgC55UFG/mwQoCJkFoC6ADygznBJ9YJTw701AjQtqm/U0RpCATRtefy3g/9rITseVi/SE+gC0ND6f8MogEC/WD+vmCYMHBAIDa9XL5f81uLYkZ8Bm7VS/w4doelFBrCSSQMyi9B9+sknPfBpp07vf9ajJ/+U7+LvG6q3Mbb/fv9R7D58mBEdFttQVrF7xw5MqI9XOpTh8fnRaBfsSweZ8u0M+Z IKr16+Q6G8cmyweNFyrMzKLKRT4D8TY3P5+N359eNTOj4W6Ai1 LvNToLDPCIABA4bI/0Hwb2FhMW7cKIwCwKs8DQAr2H9YwoAAviMW6JeKKAC/uimAhoO9ptzSoMjP9AiLVjWq/l+tC2gwAq+HAmjKu2vw9Tz5J2UjAOQBeExhzvE/QV8I3Rl01zax1+hs11upA8xa2FwTYGsF+ajGE/4HLJfxP8A/s5fH6DtFaFkAmQgAC6AlAnQw/qfDPzJcjbYFOg4FsQm1xYmDSjZBphJAIgBj6+C99qZ0wL4a0mu b+XX9/NTqr8D/yi0J/2spgGr8LxtPIhLj0zGjAXdEpABnCmpSALoDypdXM+SLVBgE6Mw COP/CqBYdO8BkFzXjHH97+tTFyZOme7omerklebsl+3qgUTd82rfOo YHpfl5Yw4QAUAH4eyUHeKVs3xy0fMmOzev9QgIygwMyAmUWAL0 AMguQ4O0e5+cVHxKUMn3KQtft4Vgf5JsSIlMAUaE5i5029lnkC +iOtn8q/kPzj8o/wP//NjPkD/T+1o497+zc+96uvZ1c9q0tOKuU54MLGB17DJthY+yCHbE7yQFw QGoKQBfAF86+K5bvhOs/glMAcv0fwYwAZAogllEAMEoIDc0NDMzw9UleuHDDuLHTx4yZOm/equ3bw3bsCN+1K3LXrmg3t1hSAYRABRCWr6QA4ogCiN0fFprn4 LBy2lTHbVuDAf5jZfwfF81i65ZAMB8L5q/w9UkLCsoPCGBCAMYCMCEAKAAWXt6Zfr7ZAX65wQF5q1e6z5y+B D6K6AhYv9obExrg/Ld+tdfs6UsA/hFrV3py538y/NOJ/+WZfyT4b0rb/6fD8L8uRF1rafFhPXPfHUrdAxFgSAEwFYDrNgUFINf/gf9rwvtqqL9xdagiQjauZrGBhW69ghfYKC/rhACsHUBJAdTWCMDcBEAWyM35EetXh65e4b9iqdeSRS7OTtsWO G6cvWDt9Pkrv5m3ZMwsJ6vp84ymzBg0+dsRU2aaTp9vPct59Nz lU5w2zlvqunS1//qNURs3xWxmFEBCrRQA5PrA6jAFhCMgFAoYBAieAuMAAPsJ/8uNAEwFQHYApAKQewHIDgAURnUvAGsBIFPAaj9/NgGR5jPJWoAadoA68M9GMLrLAwJYMF4A+B8USSq8A7HLvdgBNg qxN+3Gd/+lbWoJwOPXAtD0Yw6IMXlUZge/yREAekI2wCo/7ygv94gmDByQDnvllzsiRAaUGQC2x0QANvhvFIP9JPoF2qf/6smVr1ckUQDA/48XBVCHyJ9JDxqs/6+xZYMht6AAmpp0UFAAOgmAvrmd3FdfS7O9tk5ejaJrEgFUQj+ LPnlthzwoAB10r67/104BVGsBSA5AxfzqkMv7SuQPqC8LCvSCywp0mgJiAbQUQI0r19 bhayDwaks/TgHo2v4pIXdRAcDUAD0OCHI3kEOrFKhNBaA9IBEK/OA4o062oPUINFBe6OwDFeD/+DF542PnECdYMF4AjgCTJ03z2JXAWADXRG+3JF/35KXOOxY6bAB6B/7nFIC/V0ogkCzgsH9GKGzyAzJD/NLRC8DsALyZZYCvR0JIYKqz4/rli7ehQYBUACEB6eGyHYDrjtCx3zgC5wO0o+0flXzI/iH4f1kG/xAIAPZ/4Lqvq/t33dy/+8Rj/5bian/9sir15MQT2ACbYWPsgh2xOw6CQ3EWAOzA+KmLvL3itRSAFvnr8 D9RAInxsgogdm90VBHQO5z8YPuPUr+7e7yra8zOXZE7d0bs2hX l4hLt4hKDlfACCAjIkCkApgJAI0Bs7HfA/4wCiN0fh2U5YmMQ+2Kj9xH4Z0KA6L2xUXtjIoujI4sjwnaHhRY GMxYg188v28c3C8jf0zODqQC8Mn3hCIB2AP/ckID88KCCiJCiKHj+yRFZj/O/UvxfDfvzMOqv4Z3/v7G2fw6qn776f7WvgQxR2ETAmo0A8dQIIAv4I7awer6ywk/LNcD/hlUhG1YFU6yXA2uIHdBTBzAKQKsC0A3YY6MBGDDmJnlUG2eOAN uT4CO4fVP01vWQ4oesX+W3Zrn7qiU7ljlvWrRwvYPT6jkOy6cv WDJhrpPdrPmm02cP+XbayGlzzGY62sxZPHr+yikLN89b5rZ0dY BMAcRuBpugowDkXgBtIwDmDrrJ7v2smZ9ZIaABgbEA6AgA5tfV/xn+BymARgDZCyCZOvzJ7R/XL7MA2l4G+AJyjUD1UEB59iFnARSOgAT7Gf7XUQBaFoBcADxd0 rgEgBsByCCwAbxP06L6Rh3tIU8BlGdbPE4tAPK4jabVOOjwv6A AGtWD0AgJQAP+TQFWebmHubuENmHggHTYy5dui3g6M3Dx9uWHG 55u7JcKXzoyBcCmA9TaCNDUmFBrGl/fYe8N59e6V4PB/yO4zd/EtdVHAehp45VEwNG7438tBaDTyQP6spK4QgXAugC0LQByLwA6A rQYnpXumQpAG7IWQMkC6Ir/yso/K/jXpAD0mgtOoVMAF6CgALSFfYL3urszEALotwNoiYMa2aitHUDX EaA1KeDFf3mhljq/YX8BgX9dI4CM8wnY6zosanIBesV/tjFgP73qUwAuid6uKPsn+bgjUhY5blm5dBeq/YD9mEPv75Ua6APAnxHsnxkSkBUWmBMWmB3qnwnjwCDftACfVLT 9RwRnwvZvycLNIAUCfVICfOVGANkRMDosNyaiYInzpi8X+0HwD +iOpn0gdmj+UfkHtu/i9t3HHvu7e+7/3PtAL5/ve/t+38f3+xV5P1eqNcD/M1JO4iNsgM2wMXbBjtgdB+EsAHQBvRf6LF+2IznxAIWqmgJgsw C1KgDmBRAP0L43Oro4PDw/OAiGfOk+PsleXokeHowFoHBziwP+9/RM9PNNDQzICg3JCw8vjIzcHR21B2g/joH//YwLQDDwr8X/MQr8Hy9rATDqLyZyD9z+I8OK4PkXEpwfFJjn75eLyr+3Vxbwv4 93lh96AZgQIAdCgNDAgggMCAgpYhFMr7tJ/M9s/2s6/3Pxv87wL48E/4bOf2zmH8Irl0fd4B92gE938b+eKYANAGANeKBsEJB7UMeptgP EREB045MdoNwLADvA6O0wApTtAGQvABYGHQGMDtAKARgLoI31W NDhf90uEZvlIzBnQeYFwHz1mU6eAWnWJ+8jswDkls+uhA3MY93 yblAlbIEHYcS29SFb1vhuXOm2ftm2NYvXL1+0drHzKseFy+c6L vl2vvPYOQ6WM+eNmDbLdOYCy9nOdvOWjXVYM3XR1vnLPZauCdy wMVpHAbBGAJ0dgEwBoPUAHgQ703Alcj+/zDuABdgcB7QP/z+yAAD4ZzMFNsbCLIAmAlDxH9eMK5dr+8QCsNGASnUA28AtU34 OY8MXFSwAJVweoKgIogNICMAkAGgB0EkAGu0F2CjE3oQb3/3Xtanh8aOqij9GUwAf1p+jJ80CsBEuAHf/vWVJBpRy2xnksr0pAwekw/5y8bYIkYEmyYCr/EtFEoDHiAJoQvyPQ/0mYPZjfZu6RoBLho0A1aXvBgF+ZVFdaxOgE89Ttzw18LNivgGG r4H5ucJfuUAGgdqQVQDVjQBaRUB1OwDRATX9BWQKQKcCqG5VgM C+AXYAWtStM0TgQok63QG0rQG8R0C7oBAOyBKDapBfp5iCzwjk 9opksqizWtAyAgrxv2EvgI4CoEYAl0RPhv+TfdzRC5Dq55Hq65 Gy2Gmbs8PG8KCsEP/MAO804P8QPxT/s4H/w4Nyw4NkFgAdAX6o82dGhmUvXrhx6aKtMv5PDfRNAf7HR2GBmR EhOdFhebGRhW4ukZOnOqHUT+L/17YVQ/b/vus+lP17eDHk39fve/j/9w/4YWDgD4OCWDhl/jQv/TRW4iNsgM2wMXbBjthdyQKAF5g8zdnbK6EmBaAD/8mJ8AKkRoADsPRHPz8oAJj8w+o/MCDTzy/NxycFmn9PzwQZ+ScA/Ht5JWGlv39GEG41lHUBREUWMxUAKvwy/mch4/8YRPQ+4P+YqL2xgP3Re+OJC4giFmBvrIIFCA0uwAgA1PxR+ff1 yQL4R/jLvQBB/nkhgbIQAJg/uFB+BfgvDEcEFoQFFoQGwPMvHxGC8MsLRviyCEL45AYivFmACK AFigCEV44y6i6hZPt7VgcfV/7ULWAGm17oJPRy4fGJD0BThsBlO4BqR0B5KADM/+W5APJQgCgKnfmf1u1PywvIuoBNOv0/w/9YA/kAYD93EGS767wA5UK6rJOngXna8riWCNByAWnMI3BHotu2WJct kTs3hmxf57t1tdvmFVs3Llu3ZsmaFYtXwXjJceGymY5LJs13tp/jaDZzgRXD/0vHLFg1wWn9jMU7HFZ4LV8bvGFjzKZNcXIjQOI2ogBkOwA4Arp s5xQA0Dv5EaIbIhHqA6B9YH7gfwL/CCYB0BkBKPE/ify5lgEf0adYI5f9GfI3oACYA6J2AqIW9utaAHSmAFoKwFXbBa CkAO7+W+eZ7feo4i7/KNi/JmJDmiz0/4Vq5ybePUsP6t9v092aXpZqudOHdbP4dUK6FH/zlX//H+flBv1DaPBvAmDVjq1+2zb7NmHggHTYSxdui3gsM3Dr0oUnLO Rfqhm+GCIj/w2RVQCXRYgMNHEGTl3+icUviNMnL51CsMnz2qBRf3pB9vJ3Czo C7UsQlHrXgXXRik9lcGjyDePno/IGNbepXqn4SK+Wrj2UXGaH5P70j4gfTv146BSWefEf14DrUd6j brmWO8XF17ZlfclR3K9+WR5JkG356ksp//SU3qlPXsJPxyDQenPxlBzVH52SN2OvbBCgHNoF2AGCAvByTZbx P5B/KhwBERgQEOCVvnzxrplTl+zaGhIbURAVlh8RkhcZkh8RlBcRnB 8dVhgdlh8bWRAfXeC6MxSN6qsw/M6XiQLQLACzQAgEQgMz0QUQGZobE14QF1mYEL170zov8zkbPnT bR/gfC9D89/Q+AIQP5A/MPyzk0IjQH41CfzQOY4EFvMVKfIQNsBk2xi7YkbMA6AgA/jeatW7TJr+kxAM8VFT5ZyHjf04BJMRDxg/ovjcysigsLB9u/4GBmYD6WiLAOwXI39cnFQ38fmh1CMwKgQQgrDAyYncUSvqA9ID 9Bvg/OhqdBYwCIBaAgX8Z/2uJANYRsCc6fHdk2G7o/MOCZBYgIA+VfyB/eg0kCiAgH1BfxvxA/oD9+vifgX/C/wrwr8T/Ad45NcD/PeH/R/ec/aDhtyH4pzUP+rwP6/iyrpg9H2gpAJ0QACL8bawP32VLPJCwbuyfzAhUBxsQiFF/xA7ojANl4wDmHYDeARn8s2mCMSj7yzuy8YHKiYCyBIB1AcgUAA Vh5mrzfE8Uw7fHuW+Nct0ctmuj/8517ttXb9+6YsPG5evXLFu7YsmaxYtXzV+4Yrrjsgnzl9jOWTR 6/vJxDqsnOW2Y4rxlzlLXhat8V64LhRHAps2xZAe4bUs1BQAWABS A645Ud6BxWPrtSgMrIfcgsMF+kCoA8xPyR4AR4OIFsjBUIny6e GIB5FftjRD+r6YAFI4A9VMAHlwFwCiADO1EQByqgb9+jwr/E1CsL5oUHj9CSFznPT4AjoOIgNpv9sH/RXpiwT+IiQbh/7v/0lb/SgNKbd3ks3mDVxMGDkiHvXjulojHLwM3L56rJS6cu/k4x9ZN3jIFoP17i1+w31jMwO0/UfEk/oBmfDNJG5MnzWAxcfqk6pg2aWITxYSpEynGT5nwwGL8uCnjx33 LYuw34xBjJo+VA8tYg/U49cTxUydNoJvCndIrRT13qszJXTeWj4NT1BWNSKn2vPihALpr f0BsoaEB/3/aGAtysH9QAP8+Hmm+HgD/GQHeLAJ90AKQGeSb5b4zBtYAs6cvgy2dv3cievuT4/elxO8LC8pAqX/TOu+5M5evWLLTyzU2NAB6AXQKZKB9gMwCwoKyZAkAmILC+Kiih OhiiAJmz1w6crnvZ14HCP+jtv+l/0EC/8D8ZuGHLSKOWEUewThABBbwFivxEREB2Bi7cBYAHQGdXfYNcva cPXtZeFhuYuJ+RgEksFAlofmf9f8rA0MBD4ACgBAgloQAEYVwB AgJzg0Kyg4MzELbf4B/RkBAphxZgYHZIcF5oaEFEeFFUVHFGAcgUwDw/NMV/+X6fzQiam90JAWU/wzwowUA9X8QAUwRIAsBYiJkFiC0KDykMCy4AGgfgwAA+4OA/321FEAwivwyC4COgLAAqvyzsr9c+deW/YN8c1loy/4A/DmA/VTk9/diNXzdMiY8N7CqXwMYN1kdrwlLgk1zKHDnhtGk6KVprvO+L0mL XbUj6+WGdmrFZ8P5UA93YVPuEnhAJA8YD2qAAqhe5gKICGBBw/+2MvN8Bv53MuSMLROwIw6FY7L6P+uWJy89AtL6FACXA3hBDL8j wWN7jPvWCNdNgS4bvHauddmxeuuWlZs3rNi0ZvnGFcs2LFy8fq 7z2mlOayY4rJrsuG7Kwk3TF22btWQXJABLVgesXh++STYC2LI5 gVMAXAgACsBlO7wAtBQAG0yI7gPWDpCMnn9gfiD/HZvZeEI27Y9dPJn8aS0AqMjP+QsC/3oUAH0qtwDUEAtovQOqJQDQIyQj5C4AuTtgF40D0HoBeONcVNJ BFf1uYSBdqYvPasr17Kru8lvNmZEmWngc/5E20a3p6DDOiz2av0j0m1YfAdGUv0IP//dW/5/S3f4s4xlowzr39WvcmjBwQDrshbM3RTwpGTh/9uZjG8gh/VLxvx4PcMGdfTE1JGr7C1brg1Z9K9mJDP42GqyBtJCEeI9H4GI UgWurGQ25o8dxG13Ng8keZUdkNhcJD3i6oGfImrEdD1ENDzwx4 rmRHjVRRtI+arKnzQ3yyKr1Edph1RswcFqnVGWfsqBnUZSj5C5 UbKydab1F95hKG9BH8gSocMhXIWJdtzJ4zbKAlUt8lzt7rVjss 3qp/9oVgWh0xaFwFjz04sFYdxfam6XblJ+WqwOb0ROvXqDbVLu99gG 7xl78kZs9bGuft+n5mUK3MTt4jcBYa+2a7dWXh5+I3FTLxm9Xh 6z51fXbsgVtyJ2nLFwRWMYsKpSgEKnebmk+CHeA/3Q/jww/rwx/L2j+GfgP9MkKQvhmB/tlh/jn+HmmbloX4Oy42WHeumnfLMTIAKf56xc7bdm2MRBmARHBeWgN CAvKCQ3MQoQFZoUHZSMignOiwvJkCcDu+OjihJg9CbF7fTzjZ0 xzHrk18esABuYh8h8cdGhkKAP/APy20UdHxRyD+f8YObCAt1iJj7ABNsPG2IVYAHQEfOq5f8D6uB nTF/l4JwL/o9MfoaAAauB/2Q4QFAB6AZgQAEh+L7T9UPjD6i80ND9U5gLg/BeM1xAsAPznhcn4PxKuflF7UOpngn+ZAmDi/5jvGPiX8X9UpBwA+aj2sygG5q+OCOD/YkR0eHEUEwKw2n5IIFiAPPT/B4MF8AcFICN8GPsHyHV+VurXqv2D/CD1l2kCBvtzAhDeOf4IAH6vbD8EK4xUQwi89UXURBQ+gCu1R/UfegCSpzpq/MnW/fl+Gm9ZhqxezI0vA5Xw6uF8uj/lAMM1g//xQqk8kbXNM8086uSxTBTAdAExUM5vZ23zzDyfIeetrKjuuo0dR 7bK1/be4zvDE5p5XdlciZ/pm5tdFSiAnYlMCLAtym1LqOsmf5f1nrvWumxbs2vz6p0bVu1cs 3LHsuXbFy7dNm/x1hnOW2Yt3j5n6a75y9yA/xev8l+xNmQdxvsx/B+vowCSuBBAbgdgKgBmB8gkALIKgFEAqa6gBtApsBVaANwjA/94K18/u3giL9jlKTC/nEY5k/JCzduRf3P4BjrXAJzODaejQMLZLEC2IE8TIBYg1QN/rPFzgVkDjsz/0blnetcdDXkaexDbsEuq788C+zcl56eJouZzlfyP9JH/C22iW9NLUS13Sn+gHvD96n7HHsRvyyM/Zu3/gu6WUlRCVq/ctWrFziYMHJAOe/bMDRGPWQaunz3zRAb9UjXZH9u6/mjjT3oDQgmA73OZne7u3yB4tHhswpV9ffOAua9BNOSOHstt5J5 HPMXJj44yBcB0lHJDJQUaLZVBzzZ6wWpOtQd7IgJaZoCZFaJkP IySEtOTsuITCzxnos4kL29RBCtNMfGm/FwqBxZkLWr1enmNVuOJLdHsiWfX9Wwa9MY14TC0WrsiaNVS/9XLAtatCMagKxAE+HT7pphdW+MZ/pef1ujKdXeq96gsPzHy+VA8J9q06DbGg6V+1EadVDMptZxF7yl dvjZ5qpQ8lwo/F9mjiv2MqoM9WDJSgD1kMhmsIhj+Z7+lGERF4ePGwtc9g4VnBu r//l5ZiADvrECf7EDf7CCMq4dFnX9OiH9uaEBuWGBeGBrVg/MjggsiQwojQmBdT0Er88JkFgARDvv84NyIkNzI0LzosIKYyKK4 KFAAe4gCQLjsCJs+daH1mgDo/AHp8WoecdgmioH/cXHHJsQfn5RQHXiLlfgIG2Az2gVaAHQEgAswXek3c8ZiV5cIAv +KgAog8XvDSExgdgAkBIAjQEwMBPzF8PmLiChCwPMvPLwAsn+Q AvJyYUTEbo7/gfblnn9t8z/h/6iofQD/kYiIPZHhIBT2RAHnR8gRXhwtg38gfwL/CKYCCC6CCgB1fnT+M/zvl4cuACB81tLPOgJIF5BHmD8AIdf5/b1ydGhfi/B9PDiql8FDHQ86hF5qi+o/QPI/+Kc76vnyeEpvnPnYycH+iLO/48wnn4X2T7krc8vXC/aXCNhYUS2HkT77s4vJedtl2bwMnrEN/c0C2Gbomuz3ZAc++Yx1/i6xnwLjL3ckuW+Pd98W6wYhwOYQl40Bu9b7bF/vvXWd16a1XhvWeK5e5bFspYfzCneHZW5Oyz0XrvRetMoP9X/g/zXrI+AFqMX/mxO3bklCgAIgFgC+AMwRQO4FwFWx0N61TAHoWIBd2ltgt08UAF 35vf0roH21SWaTCFlaePCEs28XJhBgf51ZIBXsmSbD07XOaMCD 0YN9jLhbQnS/Y/yX7X4Wan/Ce7T/PNnPSPtbfT+3ZrBvbY+zD/5O5eds/L498t+rB3cB+v+aGvC9BjnlsiXbli1u0liyjQ778+nrIp6ODJw 5ff2RBM8efp3wS/Ug/hzpvrjlP3d3iyaH4g24ozR09tEzxmMR9A1eXzyQb40GJKopz6t Nte4Jij9K6R5p2MOVzu1YOwWJnnB0oVypXdbtSw+QrJKEspNce aoRO/EWK2uux0rUb/AUWjNoJf+oxltm/wQTaDYKKmrT2ogNq8PWrcQgqtANa9Dfis7WKOU0K8UNah+VDZ6 QtQ/M8l1UP1sSX1DXxk24nj9D6h4j9X7c9BDOg55pdUE1Jx0RINefM rzdM7w9Mnw9MhGQADAWwDs7wDsbxeZAX1AAuYhgBOtSzwtljvU M8IcHFyDABdCCvIYFWIDw4DxYBjDXADjohRVEhxeCAoiNKo6LK o6P2QOb/PjYvXj1dI+fOX3JuMXbUeq3jzmKOj8WgPYx/O/bpBNTk09OkwMLeIuV+AgbYDOwANACgAgwDT88ynnb7JnLvL0TE 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 uM8MKx+HD1/DIH5CLRA0wqZ4+MFoGmMljh5gkUNX0l5Tc1geBwBB0p5gX0KbF 69jdbp8NKpUwgG4esIBvNVAwda1R2WAwewGIDoj7DoX1tgPdtA 3pLFQEStx5Q/0m0zaKClMgYPsqwzBloOlgPbs4V6thQfiQw0VQZ0v3X0u6cXul 9di0EDasRA/lbx663d9x4ujJ3XYvBA88EDzAaxMB3U3wQxsL/JgP7GiP5fG3/9tfFXXxt/KcdXX5sgvu5v2r+/GWJAf/MBAyxwSdp/dPxfqLyg9w9Q+4+r5r9Kvs2930Ktd13HWfT/Joh/7PfwOyN2ERkQGRAZEBkQGRAZeNIzoHjyNHxg0388UwClejau4y Ptc+zA/uYD2aOjWf+v2StCXmOufdBtQgimfKh+0n9Md71+HYDVJr8mahg 00EL5o6zxA6IHeEBswxgA3M3Xm/fvXx3syb/WXfhKAvVyqM5fqxAhMiAyIDIgMiAyIDIgMiAyIDIgMiAyIDIgM iAy8NRnQHXpankTxlOfL3GDIgMiAyIDIgMiAyIDIgMiAyIDIgM iAyIDIgNPaAZ+0xRAcGi0CJEBkQGRAZGBh5+BJ/Qrs7GX7eHhIUlSY/d6rLZ/Cm7hscqnuBiRAZEBkQGRAZGBR56B3zoFgIcz8Z/IgMiAyIDIwMPMABiHR/7l93Au4CnAz0/BLTycn7U4i8iAyIDIgMiAyMCTkgFBATzM515xLpEBkQGRAZEBS VAAT8ojAq5TUABP0A9LXKrIgMiAyIDIgMhAQzIgKADxOC4yIDI gMiAy8FAzICiAhnw9PybbCArgMflBiMsQGRAZEBkQGRAZaKoMC ArgoT74ipOJDIgMiAyIDAgKoKm+wh/CcQQF8BCSLE4hMiAyIDIgMiAy8DAz8FRRAMd/+TX1xG7E/vM/NySJeAwVz+IiAyIDIgMiAw85A4YUgEajmRZ+/sWlxxEnL5fiLf671eOzUpVKGZdUT9gg23rw80H3HTnDu6d1+cd dA5th44Z8qT2IbQQF8CCyKo4pMiAyIDIgMiAy8Agz8JAoALfCi 0a+h7pt3UfRz/XAuqyzhy+UNOGdA/97fBfYJ7CnaZQJlhtyZEEBPOTnfnE6kQGRAZEBZECPAgDaB+x/fcM5xN8WHjNxO00UQHlauiEFcPiJYgHqwc9Zwz49YfvFz+O/vmtgM2zckC+1B7GNoAAeRFbFMUUGRAZEBkQGRAbumoGswsJly2 c4L57q4PjNTvdtP566eNddGrjBA6cAgPOB+f+5LB8sAF1T8uFr oABUszOfdcxtWhYABwcFMDnp2wbevKAABBoRGRAZEBl4+BkwpA D2nboB/A8JwB/nH2k/5QBRAPjvKaYA0vu8fS0+uPLaVX6ztHDZZ8vhfq8jjg77EG+xcG TAO4kf/L2B32tNvpmgAJo8peKAIgMiAyIDIgMiAw3MQECwr4PTN3PnT5w xe+ysed+cvHC9gTvWv9mDpQCA8N9YuxthCPVBCkAI0CT3oDyIo AAe/tO8OKPIgMiAyECjMmBIAdwsu4P6P+H/5mOLwQgQHobyn7MAWEY8NSqA22dPXz24L2Dwp4HGfX8uzMHNfu frsuW9f8R+8r9DfV9D/DDkA6yk5bj3/9bkX5cNPKCgABqYKLGZyIDIgMiAyIDIQFNlIDUnlx/Ky99z5uxxU6aPnvSt7XbXpmkMrJ0C2LRlE8Wlq+UUhmv4R8oFv dueFn0S1f6Q/ZcN02FIClzIO3ohYd/5788Zbnz5VA7iwuUrd02rPgXw07W6jolDCRVAo57axcYiAyIDI gNNkgFDCgBYF/p/wv8I3giw+x/t/Af9nQLLwP+1UABB9irtf/Y+stbsviPKXNXVac/9H6e+iXqlN67HWA0o6vlS/ucvBXR/7c7Vy7jro3Zffd/7FYoDgzpjDS1Hd/6r/k3p33WTXbPeieqlAHBSlcoqSm+X3CVdVU2UwPv+UTbBD1Fcg8i AyIDIgMjAbysDet+we1Z3vscvtUNOH8gPKB+szm3kw8nsuRPCY 7Rfr6cuXJ8975tJ39qNm2g1ccroJvlZ1KkCUGL+BuJ/cAF61wSpP+KuFwrwf7mT/S9j112asfPKnwb9MmAuEQHA/Df3rVKnvVNZ8Kk6+x1N7EsVCb0v/5SPj8AggF9AiwGOD5YBmgJ4DWBlNQXw0zUcEIfCKzum6WLDyxA UQJM8zYuDiAyIDIgMNCoDtVIAsAN4dU4xwiPnEqAvdAFrU20nZ 39uk/7Z8MQePSI/7RzySdcNnZ0//mONP+bsi1mH/PesdgpqEsjXZHC6HvxccuP6btOe3/V6CbGn54uHwnyZ7N9xAt7qtQYwW4SbNYV/tdx1k11zIymArp0/0KNLZF7gHp+Wavz4dMyO1gNS7+1dHy3EBiIDIgMiAyIDIgONzk ATP1fc47fz1Bmjp80Yk5iRBeX/4hWOE7+xHTvRatRYc2t7k0bfUW3sQ+0UwMWalX89RUCt9X9aqb ymwtO3AM6B0u9yod+fu/yi6cX14bTZxeBchth7fIPl20ULNDEvle6xv37cFaHOfE8T+VJF 8tf4iDwFiQsgogGnw1tOARD+p2MSs3DBNUnvSgQF0KindrGxyI DIgMhAk2RAjwLouWw/nwJA6PfirQsT0u2A//UogL97f/y8+0c1/pKDqm88uX63r897/MKmw/506faxs1pLWk4BnDh//adf7ijPCwrg4FSLPZ//j+JIoBtuPN+2P5bXvfUXxNaPXsYaWp77n+fvdtf3dc31JORuKo Cu5lZdOy85VH0E/ESs7JtKRiFYgLv9rjYJ5yUOIjIgMiAyIDKgy0ATP1fc47czMD/K/nid5zB93ETrMeMt7ccw/G8/zqZJvhfqVAFcvFrWcP0/JwWU1wT9P9Xn679QqtIrtwH+x5qLwXmaqFfVca9fO+ZNn149Ha +JfkkT/lLykWs4MlQAtH5UyFG8XZh0upoC+OkajnDJ2RdqAhwfEgNGMfx 0TVAATfL4Lg4iMiAyIDJQVwY4ZlMu6G2sRwG8YBmLQP0/5yCr/+O/bQc2ofhPAQlA39jupAKohQK4xmrONSAovhcYhU//aQUCPla6y9Gq1tlXMrCrbgOdVE+lMmc6AvkLO0h7EP2D69h0vT tVfr/k7D5Ibzl+5mv4ZjcuXfwlJ2V3r5eLuv9nb//37lw6fzIrNa3bv/CWorDfW0gFLfu/XVP7UMtd137Nd7lxg0QZfl/flQJw2oNT8xYMZBKiAMUTT/UpKLfa9FYn/27XIFiAJnnaEwcRGRAZEBkQGWhYBgyfK2r5Uuu8ZLWO7JY/XaLtSTR4ZuD71r+ZPgWzdvNawP7R4y1HjbMA+LcZZWplZ2xmPd LYfFhYnH5V2/C+6nlEoY3rUAFcKbt45X4pAHb02ZkIqs/rsQMgCBCYDoBaPaMAFPgc0F0G8AGo+atjXv/1ROS5X0ux+4VfLlQldNVEvBSVF4/DkgoAQVwDOQ6QCgD9/yQlwKGYF0Ad3RdCBSBgjMiAyIDIQJNnQO+Lx/D4tVIAYAGW+u0jCgBdAFABAPwr8f8rAR+DAmizq6YKgP151wJ4 JcLUdvIH2df8MlZ+E3PigO1usJmuc481BNZpMVCrNB1of8NWV8 L8hJ+xvHLdVj0WIGbpfNxpyc+nLieFl/965VRWivuH/87/5F888vq8wXQB8hrvN/9g8EVmeNf1XHOtN654ptFPVPVXdgMogAoQDdrkA88zUUaN01V/pO0OUD5dNegaBAvQsMdWUcQTGRAZEBkQGWiSDNT1XMG+v+hLTe F6o7DFqeWZocYXotY9p95HC/qD/8OJ8+Mm2aPsb2VnYmlrbG490sRy+EizocOMBw8eMSAkJuGu3wv 1d8/VNxGAWwDcWyMArgyzAADO0aXPrxK6fbylMYFUuicKAPp/vg1RANDto/lfE/bStcO+Wgrg8i9V8d0gBLh46RTtToMGwQXgRLS7thHg+3M4Aor/9WdHUABN/ugvDigyIDIgMoAM8C+eWrOhRwEMmBEO8A8JAB8EwLUAKP5T/Z/wP7oAVNu61v6HXS4msy9mRdmZXQaV/autfahxXY/R1wP5StneXSR8OIPh9TREBbDixef8rQYfCPBQV1WV37nt3uW/2R/9M7dbdWR+9I8Vr/6B1ri//ru73LXyjpTLd7lxBV1j4OpHZ2wIBcByLrdj6LgAXdKUHZWGn9b Qa8hXUts1CPx/1+c8sYHIgMiAyIDIQNNngD9X8G9V3ZedfK6a5X2thbDhM0MDN6 uFuThx/tr6rZttx1gbWwyztrcYbjJk6MhBg4YPGDisP6KBLEBdaXmwdoC A6CQEMJz/BxaASveA+np2fWjdhzsAdAHqjHc0US9VJH198QKSAHfAy+r4Tp rUl7AMZQGoBKIYlEMHq70AZGaB9QLUbcAoKACBVUQGRAZEBh5Q BoDc6jpyrXaAlSXn75wNKz2yFa/cDw9aAIB/jv8hAaiTAiBKHhiyJuxkXwHVa0im3pQUQC1fMb/CFkfrjMPx88XrFRd0K2mXXa+9EP3+XwM+f6OyogKxb6JRVte/1xXYuK7vMu1d10oBNPrGa3kEaRAFwIQYcuuE1pehURRAfXMcBP 5v+ofaRrpSiwsQGRAZEBn4zWZA/xv24VIAemkPjU0k8M+jISxA4yiAphoKiLMCqBMLgNZ95SBATgF gG9j1a+E6Zvi5JgH/k3XftePe6oy3NUkvlecMu37YtTy3vybj1dsH5/ObQR8B2Q1gASv3n/8ZFIBplEnqid0nMvfiODRfAEQAaAXuOMh3FxTAA3r0F4cVGRAZ EBmoJwOGFMCNA9+UZbfhgbfEAiSezkLxn+r/hP/1KYCg1brpfVzPb9DFx619quf6KHn6WhsBuMv9PRr50BdNPfh52 yvPp3/w15zhn57ZW1heVlpWcvvohoVYU2tg4xrf4rXftcE13+XGa7NRM MCHDaMAtDoLXT9FXY0AhPb1RBYGVg4Gbgt072IiwG/2KVzcuMiAyIDIwMPLQH3fsHU1AtTzzHDvKgDDWwbmbyoWoL5Gg Hqc/+v6qNYfD7QAVK6nAQEIvEXAxo/bBADzk4c/efhpj3P1+uWz+SX7RlUU9Koo+LLku3FXT0VduMw+BeanoYB0WE wEwBog/63FbojAg7HsCN+fA/JncwFNFxuOA8AGggIQKEVkQGRAZODhZ0CPAkDZ/0Z8h2r8H9/h16gXSo6HgALI+nkvkD8H/4wC2KjnBSD34NF/XEau7AVgK/lgXntzQxWAFpRqj1FtB1inqK8RfYb14OfjqXGld+7cunTxTHH+ lZ9OYRlxNjYk9aN/pLz/Z73Y9NKzNb9eDe+61uaFu924fqLuWQVAjgy8nl+Lc5JiTGBNVq UB1/DwnvxEhVxkQGRAZEBk4LeegXq/YXXtdfp2gLU/M/BvYaVLjh4V3oiHCnwb6rEARhZG9/YV+TAoALoySAC4BeC9XSvfC20F5CNAsgIsNGT0gOFJBQXw8B/9xRlFBkQGRAb0KACg/WtRfwALAOSPVyzfjPgPOgJAAYQfy6TKvzY2fmRAATTuu/M+v30au3s9FMCeyOA1XV5c8uLza15+fvXbf98T5FVy6ybimOv6 pE5/0ov1L3Zs7Kmbavt6VQCPdfKbKgPiOCIDIgMiAyIDIgP6GTDsOn xY1IkeC3BvP5qHRwHc2/XVuhdq/qj/Kz+iuYCNPYWgAAQUERkQGRAZePgZ0KMAqspu3EoZCtjPA2+xEh TAoOhZSvAP/K9a3a2xf+of4fb14GeHT94Ofut3Ce/+ARH7zh82v/x89vb1t69fP7dvN63kEfH27137fvio7kJQAI8q8+K8IgMiAyID IgOPbQbYzF2t/c0jYMPBAqD+j6aA5WvX3FuKnlQKAP3/SmcBOA4o5w40MBeCAnj4j/7ijCIDIgMiA3oUAP5iA/BDC4DKP4JaAPDftykbGObnsbrbk4X/cV/14Oe0ndt29flw5X878FjzZbdDORmRK52VK7GMzTJ2bW/g91qTbyYogCZPqTigyIDIgMiAyMCTmQGdsJ/1DtbnZfv4390TSQFQIwC0ACj+kyMAQskINDDvggIQUERkQGRAZ ODhZ8CQAmjgH+0nbrOnAD8/BbfwxP3aiAsWGRAZEBkQGRAZeKAZeCIpAGQEPoIgAoD/YQRA4wDuIQQF8PAf/cUZRQZEBkQGBAVwD19Yj2oXQQE8qsyL84oMiAyIDIgMiAw8oAw 8qRRAk6RDUAACiogMiAyIDDz8DAgKoEm+wh7OQQQF8HDyLM4iM iAyIDIgMiAy8NAyICiAh//0K84oMiAyIDLwm86AoAAe2nf8/Z9IUAD3n0NxBJEBkQGRAZEBkYHHKgOCAvhNP4iLmxcZEBkQGXj 4GRAUwGP1HFD/xQgK4An6YYlLFRkQGRAZEBkQGWhIBn7rFACeREWIDIgMiAyIDD zkDDTk++kp2OYpwM9PwS08Bb9I4hZEBkQGRAZEBkQGmjADv2kK oAnzKA4lMiAyIDIgMiAyIDIgMiAyIDIgMiAyIDIgMvCYZ0D1mF +fuDyRAZEBkQGRAZEBkQGRAZEBkQGRAZEBkQGRAZGBJsmA6hvx n8iAyIDIgMiAyIDIgMiAyIDIgMiAyIDIgMiAyMBvIAOqKPGfyI DIgMiAyIDIgMiAyIDIgMiAyIDIgMiAyIDIwG8gA4wCKBb/iQyIDIgMiAyIDIgMiAyIDIgMiAyIDIgMiAyIDDzVGQD811IArS zTRYgMiAyIDIgMiAyIDIgMPIgMtLbKqD/aWGfyaGuTpRftbLN5tLfL0YsO9rl60XFUHo9nR+frxXNjCni8M K6I4nfjd/9+QjHFHybuUcYfJ+3l8afJ+xB//uY7xF++3Y/465QDCFr4+7SD/5xx6P9m/kiB5X/NOoz49+wj/5lz9L9zj/1v3nHEi/NP8HhpwcmXHU7xeNXpJ8RrC88g3lh09s3F595acv7tpReUgZWv O/+MzV5xPM23xxqsx2bvrfil08rLH6z59f3VVyk+XHvtow03P9l8 p/vW0k+3lCCwgPhse/nnOyoo+rhJfd2lLz2lXruq3ll2ETfyt6nf49pw2bhUvOIW8BbL uH5cG10kTkoXicACAldLy7QS14OjYSUOiyuhbeimELh+ugW6X1 qgvbptvNV1/Y0u665jJRawL1KEjfGKK8F5sYzrwcbYAG9xg/gI10kXifVIAta/Nv9ol5UXP1r9y8tzj77heOr1hWf+NfPHTit+eWfpuU4rLv7fjI N/m/Jd55WXuqy9+uK8o3iLy8PZcRC6F/rZ0c8Ih8Ur1tPZcal0a3RH7y6/hJzjUhFIOK4fgauiwPLHm27jR4CcU9p77qxEYAFve2wrQ34QX7 ioEb1dNQj8RBBfekhfebLAQj93TT/3qi891F97SQM91YO8NIO9JbxieYBHFa0Z6i1RDPOpESN9pUFul SO8qoa5l47wvGMRUG7ie8vS/7aV/w0LvzumPpVGXtJIhK80MkAzPLBqhM8tI787xn5lJv5VJn4aEz/J2EcOf8nIjwXbUg7tWz9phK80Aq9y4CDGQRqTYMkm8I59SNnos IqxEVXjItXjozSTYqVv4qU5sZUUc+OqEPPi1RSzE6RZ8dLMOM2 MWDUCC3jLIpnFzCRpRqI0PUGaFq+ZGqeeEls1MVpCTIiSxkdK4 yKkseHSmDAWVsHasAySeFgESqb+tYcR7kuOPkuLEb2XaOOLRcW 9F1cH3vZyZoEFHrSGoqcuPnfeXU/UutlnC4t4dF9YVEcUd19YS3y6cDfFJ05FyujutFsbNff6zLn48 0XFPRfXCKzhN0556LtMG/2W7EZ8ubQY8RWPZcVfLSlUxpeLC3RR9OVi/ei3qJCvxDKir3MBRe8lRcros3Q3Ra9FhV8sLkLgU91KdmF9FhV pw7mwN3Z3LsBbXGGvhfmfOeV1d8j+dEHOJwtyPp6f22Vu1odzM jvPLaDoNCdfGZ3n5iM6zcnTj9k5nZQxK7sTheGW8pr3ZuXWGu/OzKk13mPrs9+envXOjMx3Z2a9NzMT8e7MjA/mZCM6z2Lr35qa9ubU9LemZWKzN6dmvDE1HfH6lLTXv0177ZtUC izzt69OTkG8MjkZ8fLEJB4vTUjk8eL4BATIDUEBCOJDZEBkQGR AZEBkQGTggWfg8aEAlPgfy01FAQD/AzMDOf9j+g9A/pwIAIDkLAARARSE+fUwMMFgJarnWJoQNQfbDNzKGxMi5fAb8BV YFCwAXhGAwUQBAJdyFAoKAJiTo1CCoHgLCAoWoJ+HBKSKY+Kyw WKAtsB1Avbj4jl5wa9TSQEQ8icKgILIC+BkBOBu51VX+O3QZko Kg1gAJfGBvQCqEUDFuH6iPLAjXQZecYV4xTXgNrEel4rgtAXWI AO9tt7+YtudzkvPvjLvGFiAf07/4b9zjr6/6kq3Ddf/NfOHv0/d/4bzT6ADXpp/7L9zDv9v7hHsQqegHxBOQXQA3RoRMfy+sLGS6UDacY+4YCQcOQ TmJxYAF8+JAKIAlEEUTF0UQD/wMjIL0FgKQI8FAFAf5lEFAGwZLNlHSOPipPGx0rR0aVKcNDFGG hMp2YRKwPlDvSqHeJcP860c6qfRhTQU+8ox3F8a7lE2wrN8pFe FkXelsU+Via/a1E+DsParsvartA1Q2werR4eqx0VoJgCcx0g1YHy8BIQ/J1GamyTNS9YGlimwHkE4HyB/apw0JbY6CNiPDmUxKkSDs9gFVSEsA6vDIqCyOgIlAH4K8wANj9 8uBcC5AO1CUXcnOYhrkJc/dSxU0hDK5Z7ORTx6LSqi+GLx7r5Li2qNL5cW6cVXS3cj+Mp+S4 DYq6PP4gKK3ovyEV8451H0XbIb0WdxEYtFRb2dC79wLkDUSgH0 lTfDNj2d83s6F37OoqiHU+EnjvndFhQhPppfiOg6r6DL3PwP5+ YhPphb8P7cfIrOc/IMg39KC3VB/cZSAMD/iHdmZL09PUNmATJAAXSalQX8//7srE4zAfsziAIA+AcLUCsFQJi/BvKflPQyhUwBKME/lgn/CwrggT/uPIgqijimyIDIgMiAyIDIwJOYgceTAnh+bGFTUQDA/xScBSAhAJCzMrgWgBQBpAUAyORaAI6EgWx5UGmaw2kC1QgC/MogCQAhfypKA4UCjvKgWjSFEqOSRoDkAChBA7ICb4PXwAVjARd J/AVdJxcgcMTOC/u0oEcB4HrAMuCVKABOBFAtXe+WiV8gfgQZgBAA1wNQTTeF9QT1 sRkuBgs4HYA3NqaUkhYA0B0HwXrraMkkRPpg+fmX5hz517Tv/zblwNtLzndZe+1Vx5P/nP49MP/bS86+uegMiAAE3nK+g+gJvKXMIwOksyCpAmWe7hQ/CKQdQT8UnBTXrJQAkAqAKBjkAUEqDCyACwA5Qvi/VhUAUQAUpAL4ylPTEBWAHgWA+v9Ib7V1qDQmRhodwyrkRj4lls Fq2zDJLlwaHcXWW4dJxn6VI70rgZMB+If6SkN8JAgNBvtohviC CNAMA4PgfcPa95at/51RQWVjQirGhlaOC6tCzI2V5sZJ8+K1MT9Bw6r6CZWOyZJDkrQ gUcIaCir7fwstQAyLydHSpChpYqQ0AaxBhMY+tMoupNI2uMI6s MwqoBRh6V8ih2Thpw1zX4kHEynIYRqgVoaZv1oZpn5V2viNqQA +dQSwryU+cShSxscOhd0WFLDAgjawrI2PFuRjAwq9HUETAGZT9 HTezQLigkWKKr0MywnJ60W/pcU8+i4uRPRZBGxf0Mc5vzfw/0IWfRbVEc7YWBYCKFQAoADARxBZIAsHinsvLf5iSXGvxcV0hbh aMALdHQu6O+R/6pD3yYI80AHECGhJgTl5H87J+2B27odz8msNVO8RnWbl6sU9UA DA/0oKAPi/sw7/vzcj/e1p6aAA3tIV/5USACr714L864X9BP7/Nz4eIVQAggUQGRAZEBkQGRAZEBl4GBl4HCgAZf0f4J+iqSgAUs 4bsgAkAaAg/E+Yn16VLQC8JM6FAHwBH3EJvVIOoLdM2/DgOnzSqxP2JlqBQDhwLPAqACp0AUCnxA6QKB2v2AsUBi6beAq6 eALtSqmCUthPZ8FheW0ca3AcqooDM65GHrMAAP/0SURBVHMKgC6SNPy8BYAuj4A3FgjtA/bjwnBAYGwwGnRkfIS9APixARXesRcukjQLtCNewRqYhkojAqRu ay6/OPvw/0098NL8E+gCeAMndToFIcC7y87/Z/aPby3++f1Vv4AUgBAA58XPhRJOfQc4EYkOiJUgvoaIALwlCoBo FyICcMGgAOiqiAvAvVP/hTKIAiAtRj0UQF83IH+O/+9OAQxR9AIoWYCh7qXmgdIoGerbR6LgrxnodmeQe8lA16rB7pV mgVWjQA1EQyOgRlOAGQT/3ggN6vxAzhZBVVYhVTZhLL6JKp8SUzktTj0TFfskaTb0+UksCP zPT2BonwLLCFTyv4nWTIqsmhhRiZgQXjEutGxMcAlV71G0N/evMPMrR5j6lrHwq9ALM/9KFgFSrWESKCFMg/TDzF+iIJFCdfzGKAC9voCPHYsosF7ZOIA1BPi7OhQro4vDbooP FxTVHvMLuiwoRHR1KEJ85FDUzXE3Ahgb0cOhAPGZY+HnTkWIng t1NIHzbr1+CqgDuCiA6ABiBPpCCCBHv0X5CN5oAOSvJwTAGqYC WKTVETC9AOsg2N1LDhIXkL6glxw9F+YiPnEoQHzsAJlAXrf5eR/Ny0V0nZvz4ex8bczK+2Ami/dn5iJqdAfMzuk8J5eisRQA4f8aFMDsrPfn5qAFgOH/qalvMvyvpQCA+bUtALougLtW/nnBnzA/j/+Oi0MICuBhPPQ8ibUacc0iAyIDIgMiAyIDTZuBR04B1Ir/m5YC0GMBqB2A5PToDqCgBgFaSaSAslMAwJXaBKjQTW9pAzqaYS gpBm5AwD0IDD8l6QEv5lPPvB5SJWk68DZgMI6JayALA+ylrIST FwAnFEgeT5CYgDpRD3gFhsfR6FNqnqe99CgAOhpv8icEDoYCoJ qoE2yP3QGtqQJPfATe4lCkCKBGAKrk41PcWtdVl95fdg6BRgCw AG8uOvvivOPQAgxAq3yQRHYA7y2/ACEATAHAAvDDkqyAKAAcE+uJreAXyXUK1CNAbRdA/hR4S3IA3DuZL+CVlBckuFD2YnAWwNALABQAsQCQAPR1U5MKoL9 3nV4AoAAouCkAEQFG3qUo9Y+KZkB6JFT9PurBnlUD3Su+3KX50 qUC4n+rMDUogNHhkPRXmntVjA1Ujw2sHB9c+U2kNC1Wi/NnJWkI+c9JkeamsleiALCSqvqTUc9HQ36IelRgha1fqbVPqVWo ZBEsmQVqUKKnVwgNjHwrZH+BWsI4gEF6Q1Q/0r+cwiiggodxYKVRgKQXI/0lhDkoAx0LoOQC6jrv0+oFoKQAOP7Hgp53gEwBoP5f0MWhGEEs wEeOLLo5saD1FB8uACOgjfeZkL7gg3mFiA/nV9MEhKURwNUMXS/IA8xGEOSmQN8BgnoQgNgR1aielP+Li6h94KslzFZAaR9Azf8y5 mdCAG2w5TyICBByH0EBdQQgejvnIuRPawRjJSBkcCoCTwG2gjE XC/IQrHEAXQPQCKBlANKA2bkfzMpBcMyPBSUdUBcF8A7U/rUFdQHIofUC6CRTAJ1mZrw7PY1TAGgEQPM/6/kH+Fe4APCef23nv4H4Xw/zE/JnMZaFoAAEBSAyIDIgMiAyIDIgMvAwMvD4UAC8/v9AVQDUDkCYH8swC4SJoJ7LINbw9eRBSEaD5CwIQQG5DGIN7Ut WhbAt5M6FWElmhFyAQHshOFlAzQhcfQAES7CcgDrBWgLSQKfkV EdFaWBU4Haq/wNRE1ynZgQuNOA2BMpGAK6Qp1Z5vOKwOD5pBJRYmlMAvBeAWgw IXePUWE+Vfyr40yuOALCNw+JKgLGxATYmsoO2oZ4F8giAHeA/v937ytzDr84/TnaAZAcAFI0Ge7gAwAUQXoBQAcAOgPUCyBQJSQCI8iBhAhEBnA ShCya+gD6lZg3elEEqAGUjBrVdcAqAWgB41NUI0McVyP9eKAA9 FsDUt2RCAtP8D/MoG+BW2m9XKVwSuq399XNcxrbbfXfdGeFbMSZKmprImvC/iZIWJEvzUdtHMR8y/mRpATA/wH+cemKkBiFL96HbV48LqxwTUj46uMwY2F4OAvBA8jAORAwPlI YF1Iih/hICvgPUlk+1fSgUEBZB8o66ACwHWzHCV4MwCihFGAeW6UX16RR 7YUdzXZj5Scr4rVEAHy/cjejmVMQCON8RhfpCOVjFngcK+Kjkfzi/ADC+ywIWXR12f+RQ3A0UgMwC1JQGKOgAwH7FLtiLdiSBPfXeI6 gVH0HrlR/RBp8yZT6EAwXdAcWdINfXOiP2WbS71mAUgFz2r8ECgBSAZGBxP ikIWMF/ISgARMEXC3MQNYgAucWAqAfyF2AbO+WxcMxTdg1Qy0C3eTmIDy EQmJtDHfuo2CPQt49oLAWAbgJZAsAoAOYyiP5/xKws4P93pmkpAAgBiAJgnn/0qmsB4Mi/LgpAD/MT8v/PmFgKQQE8jIeepq2iiKOJDIgMiAyIDIgMPIkZeDwpAN4FcP8TA XgLAAC/MrAeMB4DBYDblaMHAOwJutOnnAJQcgF64J/wP59ZQHyBnvWAUghAigPC/yRuJ8gN5ExidWBULl8n7z2yrOe4FHQAMC332Mc2VOvmIF+v74C K/4YUAPAt9uLdAQSqObQmOE3gnyNqcuAHqMZVkfCePqWuBCwQK0G gGvJ7sgAgjgB3zev2AP//mvrdv6fthwrgTafTaAQA/ocW4PWFp7uu+xUtAK84nOi+5XYf1yqwAOgOwBFwU4w7WHiGXA9 IlEFyDHJDIMBPTQ18maQNdPvA/+h9QCDJCOVEAFIEkAsAd2SspxGgt4uaWABIABqlAtCjAIx9bsL/D14Aw7wrhnprvnKt/Gxzyfsrr763+lKX9b9+tuXmQNdy2xBmxTcvlZn2zUqRpsu1ffT qU21/TLDGHn57gWrzgCoExPlQ7Jv4lhv7lCFg/o8RAEaBrAKPqB4NIL/VK9QbgyPwZQEigLgAPZE/MQIIrMenwO3mQepaA8oCHuZBEg8l7Df1lXj81iiAT5yL9VgAog C4dJ8E/FoKYF7uexOC37Z3f9N213vjAz6YniB3BzB3ACVZwLfHQbot2F0 jwBrIQTyCYTClgBwfwI0PC9AOyNFlrja6zgNNAN8+bXwyvwDR3 aEI8ZmTduBCL0wuqJUCACngnNfbIb3n3IQ+C3Nl2T/D9qwjQOcvSAu8L4AkA7AeoCADAkRPdAro4vOFuZ855fRwzEYgI XBG6Do/r8s8uAlWcwGNpQBgJUAUAMYBQFDA6v9sCgBrAQAFgJC9ANPmH5 JOZ+zWw/8kAeC2f6+OCnynlwnFK1au1AJAmF8P+QP8/3t0DEJQAIICEBkQGRAZEBkQGRAZeBgZeEwoAKUEQIn/758CUE4EQPGfNwXowXgq9VNtn1MAQPV0ASQTACPAJw7S7sQR8K ANePGfJhHS+DoK5RhCGmXHoTX3q6PZdWRfD5gKBEssAEA1jQwA EQAfPrwlMMzHDYI+AMQlY3zuL6C0KgAgp4+4CgDHwUpuQMDBP5 99wC0ACXVzbQLhZyrLkx6BCv7A4TSbEHdBw/9wVUQQAK4jA9SGgIW/Ty5+afYhsACgAN5a+BPwP1gA9AJgHMCHa66g7P/yguO9dpZ/sasCy2gE4HdKsJ/aAciYgGgIyiddIZEUZMGIBWoTwDKumXLLhzIijaT8p/kLFFxzAf1/XSqA+6EAlCyATVDphHjA6XL0/6MFoNe20o/W3XxvxdXXl5/psv4K3vbfVWHqLU0IlyaFl4/1/8U8uMIkoHSE950R3mXGvmo2FBAjAL30JwLy0YAm/uWYIGjki6gw8qky8tFoEb53malPublfpZlvBRYQWLDwr8Ix5cN qewG4UT+NGIB0n/v504JeMZ9Dei0B4VsOPgKsBNET4ClqwH4fyYRHHQ0ID6kRYNfF 4Cg2LLDOoYC7Tq7YxQrgTTUUEBRADRZAJwSgvn3euo/u/U7fRH5gt9Vxe4x3VHZ4cuFKjwTTBV5v2+7qNj9bVvJry/jcVJ+K+dr1qPPXDA71GdqX2wS0zQKyp8Cbo/0+GONGLACtf39u7cH1AtoTwWvAoehjh91fLAR0N1ABOBd+NMGz 36St1o5en9qv/3RqGHr+aXxAr0X5FEpsj+U+cByUo7dTjfjcObvW6O5cjEAbBbk n6LiAOr0A6moE6DQ7j4YCvjcT+n8MJoC/YNbbrP6fAvzPegGmpb+57oynv1z/r0MCABbgFRuvLgNGjxkzJigo6Jtvvvlk8KiXzbdxwT8v+3Pw/6/R0QhBATyMh54nsVYjrllkQGRAZEBkQGTgAWWgUVxAG+vMtjZZy mhnm60X7e1ylNHBPhfRcVQej2dH5yO4F4Ce/l9PCEAyeyq2c0AOyM3DUKtPcn1aj2WSAFB5H2v4oXAEbMOD3mI bCi7158fR6wXg+J/3C9AG3F+AzAXIZYCWqWpNpACVr8m+jjAqedTxuQDAq+S3B5iKl TRHEAV2svHnO3LKgPe9k46AOw4C/HPDfGqSxy6Au0QZcD9CEthTHwF3BFTaH77ExgGc7b617JUFp19 1+OnF2UdfmXfixZlHcBe4HVwPXkmVQIoAHAfnBeQmKI71OBrrw pi6/8+T98DnD1AfsB91fnT+w/kfLMD/4DW46goUAS8vOEkegWgTAODHjkRtEGdBBoFQDVDgCDgUugawAB EB0SvYkjQUXJJAiUKeyWeRTwf8ZNPNTzff6rH1zmfbSnruKAP1 gCZ/OPz33VWJ6LOzgoLeIr5yr+rnWgbd/pcuZf09KgZ5VA7yKB/oXobxjV96Sl97s8ACRjniFTHSo3SE+21jj9umXret/G6PCi0fH1U1OU6zKLrSIU4aGyQNdq/60l3q5S59tFn93prbb6+4+cGaa19sv/7lzsvW4ZqJSdJweAd4s9cRPhIhfCzwtwSVoc/noRXqy+sNgysCaHtsoNX/y4366NjnQR37w/2qjPw15AhA9X+9lv57eKu0AyQqga6BXy3TKeiCzZxXxBcoOC8u 7gNv+cXFWNYzscMavpI+0mJ72RWfhTO86Bnmp+gZdV2Srq/adXrVrhrr6VM2hC/yunT14hhGARQ3Kj5diPZ+1uGvbf53LP6kZgDkE+bv6ljUBQtyn z+X97/3TfSUdeE/HD5+uuZ/YcmFwOp1egHW5RFouF5X/AfmB/7fEpiWlLPv/dGu78/JVRIE1UwBFwso6IMaVMK8/A8RshmhlshwKv5ofs6OoDR+B3M2R3ObAHgNsu4AxawBKvvLbQL a+HxhHg80BVT3BVB3gNwg8JlDDuJzh1wE3vL4ZEEOotu8rG5zs z+am9VldtaHszIRKOxj4J8crOBPswARnaand56Z+cGsLGY0MCd PKwqYlon5fzQC8M2pezwvS5JU4rlGvwWAZv7RwL9XzTZ9/fXX2dnZlZWVRUVFZmZmrw5zrgv5/9+oKApBAQgKQGRAZEBkQGRAZEBk4KFm4FFRAJwFuE8KAKheGQT giQWgBQpeva+LAlBSCUQWgBQAvKeD8w5/bgegpCSIO9CjAAjzcxaAewGQEwG3GAAXANQK8Ax0SoVoEAHECA DzEy9AAgFU4PFK7e7UA88d74Bvue8dTR/k1ADWk0M+lf1JVE9egErVABf/K1sAyMyfWu4RgN+4QsByoPRX55980+kMXrnbP26EXAmI9aAWAK IVcJ04IxZYK8SMg/+edQigHQHkD9k/qv3o/38FPn/oI9hw891lF7H81uJzpA6gSj65/ZN0giYUAPDT4EAEEQFMMrCAmQ4i6KQk+8cCdld6ASC9uB76FPg ffQdEAXy+vZQoABgT9HappEBLgiz412AKINwKvnDT9HaXGOD3k sAUYEu8whFwqHs5j2EeFZj5h6o7YC0s/e3CpLFQ76OrP1kO6PnjpVmRlbNjpfFhqORXoAug187KjzeVdlk PeqL08y13BnqUDPW8jkkB8AvA7EDWwy8oAJkIuG8K4FDwValAr vzLxf/TBcdOgwgoiKqDAlh4Mij/B1kF0FAKYPlR6eerZSAORt0rBfDhnJwp6yIJORfuP7Y+4uCSoA OFB7R0QHLud29PCL1fFkAH6Qn/07nqYQGq+wXuRgEQC0DxtXO6ksEo2PtDTzaqEBKA6kYA3gLABw RQa4ByTAAbFqCA91r8L7MABP718D+jBpzyezjmdXdgVoKfzs/7ZF7ux3NZfDAnC64BZBzQaaYcM7JZ6CgADCDsLJMCUARgBCCnA AynANIgQG0LgI4CeMVs48CBA7/77ruqqqpDhw5ZWlqCAiC1PxX8EQz22+tCUAAPqLghDisyIDIgM iAyIDIgMlBPBh4hBXBXFoBLAOpRAXBsT7oAXskn0K4E83qt+3o qAGW1n+sIeAsAF/krj8nPqJQb8IZ/Zcs6UDGpAxBY4B6B3LAAaBmYHKVpUABoTafyNQA/AXgqzgOxE/qlcQBUGyc7QNK9YwOaAkDUALgAqnvTKw5OU/HIX5A25o0DSts/stNTBi4AKP3tJWcBmIG0X3c4/dKcY68tOIVXXAn1/EOEj6ulmQV4S8IHcj0A+4BrwAFZI8DU/YD9JAGAFgDLAPCyC+BxIP8ua6+9DY5DpgDACIBrgBzgveWXKMA OvIO7W3axM4wMFp3BXrgkYgGwgDU4LN0IJQd54IIIyhKJKXggL cD/RAEQC4AeBAB+QP3ertIXLppeu9ARwALLWNPHTeqxS/O5q9TTXerjwQLV/q/AAsDh3+2Kqec1S99b9sHlY8PVE6IkxHhg+CQG48fHy8P/wiXrIMkSDv/elWbed8aEsw1sAtWYDjDIvQziAtANvbeXfbWrxNiv3CKwdGykZ lSENMT11ggvjaAASAtw3xRATRWA86HggvopgB+C8k82igIAWTB q16H7UQH0mx/H6/8mToGdrDd2mej3+eLign0/EqJ22JnQJBSAEv/XzwLcnQJgzoUFTAgwLx8NBRTWa7P0VAyfOBR96oiJAxhSiGb+X BT5YQ3Ya1EhAguIOr0AHI8XSKXBO+Q6v04FoNMFHA/OP1CDI4B9oKwg+CzyxApwAQ4nAvMOyGMRYRyQ13V+bhfmIwg6I Pt9zBSABIARARnvz8yCCuD9Wcd8sva+jeI/q/yn6yQAGaAA5gf8yC0Aa8X/6Pl/f4ybtbX1lClTDh486ODgYGNj09Vuoxb265D/P+0iEf+wjUAQFyBUAA+17iGeCEUGRAZEBkQGRAZEBp4CCoBYAB 5Ut9ez7udsAu8mMOwCUPbzc+GA3kQAvl55OsP6P5/bR8Vw5axB3hdAHAFIAWIrAI+Bn4HbaRAA2QFQvz2H0wDVdEAay Mel+4D9XMnPV5LbPz6i9njqLMBh0eiO4/OOA6zBSckmgHrslcX2agmA47GP1l76fOutN5xOvLbgBMD/qxAjzGNdADQ3EQifrhkXiWvjl0qzALCemIt3l50HzEbbP8kBIA T4z+wfwQKAAkDZH8gf+B8BnA/wD0YAYwLhC9htw3UA9Y833sCOcA0EXIeAH2s+Wn8N4n+wEsD/RAdw5oK8AIkiwd2RtwLZLoICIJ0F2BaO/4kFgBAAl4fiP4n5gfmJC+AUwJceIAg0/T01X3tU9nevHOSthtMe7PRGh1eNiVADtI+PlibESFiwCym3Diw Z4X9rmM+toR43B7vdGOpWMty9wthbMveVvnYvNQtm6gDwBTYBJ SM9bw5wvdl3160vd2DLW5aBVWPCNBOjpVGh0nA0EQgVgK4XoAY F4HLxLKTZ2v/KQlwYQUCNAKuOSajDj+ONAC4XCwoO9VzEJAD47+eCQzoVQPGqg ovjdrFPlQ0CKwsujqVGgIVFK/KpEeB0/tHT3RceCqQj5B+qVRewPB/Ff+gFsPHJe24EcHLP5Mg5f+8PWPZP+7HzzLSwlN20HivvnwIwx P/1sACNpQDQTo+w2VykRwHQzELEx/Nz4eoPb//ujgU9nDB0QBu9nHK5BSAWuC9gT6eCnjsvnJWurVpY2KtG5PeKv FYQqe0L4EQA+IUejvsDr0g/A/xH/JofAfzP4hNHFt0c8jAcsevcnC5zc6G5+HB2NmsBmJ2N5c7Bv2Y Hyvg/4Ip0+WcjtnAVCyMCrmQGaEcAEP7XkwAA/782IXqkU5iLi0uXLl1gBNC9e/e1a9faLg19eUwYQX0l+P+7bTiCiABBAQgKQGRAZEBkQGRAZEBk 4KFm4NFSAPULARqiAqDqvZ5dH+FzMu3TG9pH9n61GgHoUQBKub 7hUEDefUAtAGQBqPT8B0rn+BnLVC2nkYQIoHqiAIgFgByAVmJL FKsBTYFUsQzJAHUTYBsskP0+HZmwLsF1apKnwj4PXuEnUgBgGF viFdAXXABVyMkqn0z+KMhTgKYMkME+ae+7rjjz5c5bGFb3jvPJ VxccBW5Hx/6Lc9l9EU9BLgO4HtwIuQCSTQA182MzSg4g94gQCXp7dO9DWUBy ACyg8x+cAgKHRfH/g9WYC3gFr6AMPlh9GXsBnIMCwDIoACxDfj/Ql9nyYw26ABBgAYgCIMaBggYu4k5JHMEpAGgiqMmCGgFQ/0cQC6BtCthRAbkEzQiAaAIGihD/gxQYuPM6yvIjvUrgdYeS/uhIaXKcNDVJsomWLMKZCf8I/8rhfhWIYb7lQ33KhvjcHuJ9Bwtw/h+GYr6HZpi7hEAHgVGwNBre/qAMIjSjwzWYDmASqLEOk2zDpPGyiGBchAQuYJhnCVrxhQqgFhW AyyGg97PS9dUy8ufRy/l0SMGhVceur6r2AgD4v75qEbaHCkAmAq4ykA9rgHEFF1fJ7QDV FIDOI7AmBVC8/Oj15QsPjdoFhC8TAUzqL3cHRJ5ezhYOLY88NCr/orxMG9+jF8COiEIlck4t+rGHY07/GZ5Ka4D7pADeHh+6PSxPD5/ztyn5Bz/6JlTpC3B3CoC8ABQBFcBnCwv0bqTTnHwY7yFQiqdqPAILKM4zW O6Q12NBNm/vR7WfLAC+cP4+9KpUGIX2ARacAgAvgE/H5Z9fpbMG4BTAZw5ZnznsDco7hqONyTu/wgGuAfmI7tQd4MDYB3AQH8/HcMFjedKvi+fmER1gkXXWaTqjABDQAsAFgFoARmRcgQsAwD+v/ytbAID//zc2us83u8aPH//ZZ5+w6IH4+LMe3eztbQdM3vQv29BaKQAiAgQF8FAfekTlR2RAZ EBkQGRAZEBk4FFRAHAHVPoC8tEAjbUDJDCvLPtTDz+CHPv0mv9 rxf/8IIaCf97kT+p9Li5QUgAE4AnikgUAFeqVzv94y2Tw0w4SX0BFc oBkgGduGUjsAFA0eddjPc5CZXYcnPzwqTmfNcPrKABqfecsANW 9eV8A1cBJCIDN8AoJAFbSREAiDmiBMDMvktOQQuodAGAe4n7bL loyCZI+Xnfp7UUo2h+VkT8TOOBGyAsQgZV0qaR9wDIuFacgOgN 5BkoHxgaMB/infn7WwM/aAc5A+Q8KAEKArutQ8y/5CA4IsPTbwCbkfbGjBNFj842P11/tvuk6lgH+gaLRnw8MD6UAmgJAFuCVp4LfHVEARG1QcwSpAMgR0 JACIFOAzzff7LX1dp8dsP2rGOChGQxPPj9puL9kFaixCZbQ3m8 bKtkGaSz9ysy8bpt63iJHAGgEtDIBb2mAD4v+XuUDvSqG+EpD/dhkvuG+DMwP9ZTYAX3YjD1M/kODAAYETk6QMCNgQqI0LlYaHSHZwn7Pp3KYRxl8AYb4qgUFUBs FcPGsXOpX4n9ZBXAohNXqlRQAoH5ZtWKgxhI2q0EBjC24uJLbA S4sGpNfWseO9a++dwrAN3GfEjmPXZfYc6qfnjXgfVIAS4N/iMo9evDHY7WyAPhofcQPnznvbrQdoB4RML9gR8z+ajtA7wOd5x ZQEFkApQAm8MlD+FjjANZ0mwsPv1wgc1kjkD8q78JyRwgEqmF/r4UnC46eBAvAdAEs8lZFHidrwJp+ATk9nY4F53+Hlasijn/uANcAxPH8o8fQgyBHLgvZKQDRbUFBV1zA7OyFwUfem54JI4C3p x3JOnTkDWgBJAn1//k/XJn/LaMAqP7PRwDCApDh//Hxrw+e836XbhMnWt28mXnzevLNX2Nu/hJ884LnwvnWH3T56PV+47j4n2D/32zCeAgKQFAAIgMiAyIDIgMiAyIDDzUDj5ACqJUFuAcKgE8HUC J/5dC+WsX/vH1AOVwACJ/68zna50aAfCXpC5TSA0MKgIAxAXWC2YT2yQiAavtEARD+J9YAC/iUKuoArsDPOAsZCpIKALvQGDwEFrgKgAzzeAsA0QEc2JPzPw6I bQCGuREA9wJQzgWg/gK+O4nnAZUtgqqmZ0lj4qWvXe50W/cL8DZohTcWnSM+AteDzbAX3hL4p/4FXDZdDNEB+EGQBSACKgAyBcAClPwQ/4MFgBYAff49d1T0cdXgFfGlGzPhR2Dhaw81op9rBSgAoHQY+OM VGB7tAGgQ6LzyErgA5VwD3gtA5gi4dwSuExQA8D8CC0ovAGoEg EIB/MIw76rhPmr40sMJH4p9HiMDJcRwlOV9pSFelQPdSr+COGLbr7i wAV7SYKz0Y69Y1l4zLAM9WLANPDQDPdXyaECNkXflELeyIR5VQ 7HGowqef+Z+anOfcqOAchP/Cnw6wgP4vwo0wbAAaXCQUAFo5wIoGwFWQ8MP238DIYA8C+BQyD FFIwBrAYAKwGAigFYmcHqVwg5wbEEp+QXKKoCTBQ99IsDSoANK ZO4S/0Nk1sEavnrfHblPCoCq+uFpe2ulAAyHAjRWBQA8/963ca/bun01ZRed4uDhYy+NWPmGvVfnGWn4FL0AnefmG8aHc/JZgCOYW9Bl7kn/nB+6zitCUA3/c4eCz7dfKMg72NOpaNXR0pBdRZ87HFsZwewAVx0lRubXVTIXgI aCXjvPBUfk9HQ8tioiryfmBTjk9dx+viBvrywQyIHcoMeC3O7z c+TI+3j7Bb9QGAEecQrMeHdaBqMA1p/NyjwsTwGQTmecyfzhR47/tRTARO0gAOB/jP17feD0GTPsz5+Ll9S5UkWqVBIl3QqUrrn+cnj5Mkfj13vb1U D+1mF/sw77q1UoXhGCAnioDz2i8iMyIDIgMiAyIDIgMvAUUABU8OfcAS n/CfbzUOJ83jvA+wVIOKA09m8gBUDqAyUFwGf+EQVACnwypQdOJp DP5xRggZwCsR7IGftiGWgZsBl7EWVABySOAK9kB4hlLPChfXQW JaRXsgAyVmcUALbHlUDZjouhjfn8P97/T+IF0hoQSYFtsG/vjWftIiTTAHWvzVe7rrqASX4A1e/IoBrHxNGgq8cBqeUBaJ+uFq9EfyBL5HqAtn+4ACAA+6ECoGF+g O4A/+T2h8o/7PH7ukn93GWzfRn/IwCqRwRJxqHSIB8JlgRo10e5Ho4AsAkABYB2ALAS8AUgCoD6F/BKmaQrJF6DDBFwtQiwAKT8JyIABwT+h7IA1Xs+Gw8T7Ix9qoZ7 lA12uT1gx40vvKSebtJnLtJnrmqMBvjSW+qPar+vNMitcoiHei hGA3hqMOcPQW8H+kiIAd7SIIQPK/4P9tEM9qky9yob4V7Gxvv5SYM8mS7AxEtj4l6KroERvhVGPuAI 5OF//tLgQKkPLkBMBDCwA1wtS/0B+HUqgEMhBae5CuAsegGiTstDAWXlP5z/66QA9KiBUwXVBf7SoF1FKwheapX/p/OlskDWDlBf3I8d4KBVNVQA/RyTx2+qYa2PAQGPJwVALoDvTUt6zWqX0Twvz8hsPYphS0BqjzF b37Tzem92VidIAOYVvD+/kALLnRgpoJUJsJaBkGs/5RxgC3PyP52bg+g+L7dH+K8FEQU9HQvH5V8HBfDZ9mMrtlcPBZ SJAGIBsnpGnA3ent1z+9GVbIOcz+bnfhZ2LnhH9ueO6DXI6rHg aP6RIwz/z8tG2OVd89uc8976Hx3Wpb0zNZ1RAIFnPdelvz4l7fWAM54I/2oJAGsB0OF/kgAQBbDIedK5swnRkTtk/B8A/J8au/pY0aIda0xf621HaB+wH/EXyxAKentfFEBLizR6juHf5ff2WNPaOq2FZdozFhnNrHNa2ha2 ss1vbZXZyjSlhX1Cc5uEZtYJLaySWlpltLLIa21e2MZ87zN2Ic 9YRzxjldjcPKOleV4ri/w2FvltrfJU5imtbTLb2aW3scb28c1tklW2qSrrtDaWu9tYZ7Wy SWlpld7cYncLy+9a2BQ2t81ojSuvLRp7F011nMaeV2wvMiAyID IgMiAy8CRmoLEUQBvrTB5tbbJ4tLPNpmhvl6OMDva5CBT8eSj1/8+NKdAbCqjs/1cqAqiqr0T1XOev3EXP9o/X/zkFYNgIQPV8ogOUtX29+j8nBWhjJYznFADV6qluTz3wpMAHWga oxke0JTULYAEXgzXECwDt0xQ94FVqnicTQW4lSOMD9YKgu7IBn gvguec/sQMk/kcNHA3whI05VOZUAkkAyFRfzxSQRgmgL4CmEpAZAW2Jg+MG0S2 PBXIQwBnRmQ9sjyI/4D1wPgYB/HkykwBg/Z8mFdMAP9ABGAoAAC8P3pOg/O/togb8luE9APltUACYh2caJJmHSOZBVcZ+ZWjCH+lVBkz+pUtZz y03eu8sBQsAbX+3jbffXXH11cUX+HRDLmegVghsQ4oGUgHAbYF 6AeAvgCMA/OMacLpBqOEDdfvDAhBTAGoJ3CYCNoE84BGAAENRa6DmX2sMRTt AbTHMS6IA5q8rQA3wGOknUYzw1SiDVkLFwIPWmNQRZv6SMkB8I Ex81SMDNEb+2oArIYI2swhkwYkSLOgdQf+AGJHoqz07Lkl7zbr L5nehd83YkvT/PHov1hr+AepPYNp+ZgRQzQJEX9eC92OnmRYgqvqt0u2PL8sEgT YMNyAvAIqGDwWkLeuiAD522E3RzZHFRw5FXR1ZfORYjOjqoI0N UYc4eLZfErhgewx/W3jgGKYDNC0FgCI/Kv9cFHAPKgC+S+eZmV9P8whLrmFnoEcEbA5I62y3nVsDKhUBtF KrDthy/qdami1+XTgH7QN5C3POW8zJ+yTiV0mqqr0l4+r5MU4YCoANdP9 dPT9qPhsT2MOhYEzehRUOBViW5wXmLMo5bz47550g2exR779fz szzOzRc1v8r6/9gAdAFQPj/v2PjXh8wfdHCcccOB2/dvFS66SNd3Sb9stbHbdGelDk7Vg5/7Qs7Jfj/s2UwxZ8sghD3RQEoHzvo6/zeHkRUxgmtrDPwjd7CPLWFWVJ7y5TnrFM6mCW0H1n4vEXh89bZ 7c3jW5qEtzaLbmMe18osoaNNTnvLnLbmWa1M0luZprYxT2lrmd DGMrajecKzFkkdzZPbmSa3NUlpZ57ewTqjvW1ma+PMlqbxrcyj 21mlgCloZZbXAtyBZVJTQfemOs69ZU/sJTIgMiAyIDIgMvBkZeBRUQB1GQHq4XnOAjSWAtDjCxpCASjb+ 1G1NnQBICMAogBoA74N8DyN/SMKgET7QKFAxUQBAHIDNpM2nsrj2AzIH0cjBwFgaWxDCJaQP7c VoIo61pDqXhmcAuAGeIYUAHEBAMDk2Ifq9z1QADSqANierP5Ih oBlXCReQRzgU5IMkD0hCvIIuPSj7Z/G9eEtpPt4+8/p36MFAHQAOAJ4CnRZexXyeyj/0f+PV9Thgck/2XT90803eu0shU4esNA8SLIIVpsHVpr6VZj5qy38GX7ut6u0r0 t5j01oBACkL+u2+U6X9beVPgh8SiJWggKgdgC8whQAjAa5A9BE AK7/RwsACAhcg9ILEFwAwX5AfUEBPD4UAOgAmQXQ/lcYXT0RQO4FYFEPwgfmf2wpAHABLgnaEYBK/Fx44Ljxhn33i/8XsC4AZSNAE1IA/ZzSoPmvy2iwetLBnh/uTgHInQKd5uQhgPlrRMivEAhgTZe5mV3nZX00P6vbguxuDjkfO +R+4pj3qZN2KCCbC+iUJ08HQOc/twCAHeBxeUxg7qcLcj6Zn/3xvCO+kBuAApgBI8A0ijflgBEgBgHW1QLAJQD/GRP7Wv/pixxHHfvBd+umxdLVLdKlldKFRT6uTnsSp+xYPoAoAKr8K8H/n8yblAK4n4ePDqNR9s9obZ7YwSLxOcukZy0S25snIFSmWSrznJ YWhW2tizpaF3WwzOpokQKc38KEwfiW5tnNzdJbWKa3tM1qbpWl MksH2ke1v7VlQVuLfe3N93UwzetonNpxZOwLNlnPWiU9ax3X0S a5vUUGiIPWZqkdbVObCro31XHuJ4diX5EBkQGRAZEBkYEnJQOP kAKolQWotaTPVyo7/Bu4ZT3tAMrKP8f/fLgAR/hU8Ke3ys34luTwxykA0u1zCoCQJ7EAhJ9JbE9Ke7AAZPVPm5FY gKYDkEcAzdIjgz09CoDjf4L0FHVRAKQFABIGVifPvEapAICWSQ JAff7ER5BCgfQO2ECp/6eBf6jzQwWAmj8Cin3jcGbgBy4Avn00yQ/UAGgCtBVA/w8k32NrKTgCNPb32Hrri11lfd0qB7tXsj75IMkyRGMVUmUZrLY KhCcfa8X/2q3iK9dKNAVARwBpwyco7G+6TUng7QB8RiD3RAQjAxVAj21lNB SQZgGQswDGAeKVJg4KCuDxVwGAAlCKAhQTAbT4/4mmALo47Lbfvt8//fAPR04COacVH1sa8kMT1P+B/3UUQGSm1mKAKICIzO8Jot+PCsB2c/Fd8T9tcM8UgEVOqXSFSQBAAbw/M4vP84OlPyz9PprHgmz/eSw/Kk8HxMQB4gIifv05d+8n87NYbDv7s3TVeW5ep1nZb0/HIIC7UwAo/lOAAiAJgJYCcLA+dmDX1o3O0qXl0vmF0s+zfVwW7Ikbt2Np31e/sK0d/4MCML8/FcD9VP6VjyktzNNamqe2tUhF/R9EwDMmSSrz9OZ2hR1HB7W1jmhhlvLMiFzV4EzV8LQ/Ti56Z+WxYStyzTYV2+zcb7XzgMnWH/qv/P6jWcWvjsp4xjxcZRSjGpmmMt7dzGxfK/Pd7cxyOpintjZLhgqghVlCa8vkdkxAmI2zNzdLaSro3lTHeVIe 3cR1igyIDIgMiAyIDNxPBp4ICkBvtl/9LQDKKYB6WoBaJwLqoXpDCoAX/A23pI0NKQCyAwREByAnbI8qOk2nJ9E+99sjYz8E0QTYkdgE0gt QQwFRAHRAvainCwCYnwnydcMCSZ9PZvj3QAGAOwDIJycC7kdI9 ATeUi8AzQKgy8bUQIj8YfgPFgBl/79N+Q6VfwBsEAGkCMB6dO/jlbbptOKXblDmb7gJVz95CuBNUAD93OGTx8TnFsGYmacGBWAVp LYMQEgjmRCAGfVDCCCrBm5/tOFWJ9mSUI8EIS0ALo/mLJCcAWMREMD5fBwgsQBkMchMAUQjwGPfCPDUUwBgAZqg4E+YX y9kFcBcn+8xGgBBFADeLgk+iLgfCgBzBOy27uNhu2VfXdFoCiB EK+mn+j/F+7NqROeZsPRj8eHsrA/nZHWZm/3RvNxucPtzyP/EoeBTx8LujjmIT7cD9le3ByxdkIWpBO/NzKqLAqAWAAQNAiTwr5QA/Ht0zGv9py2aZ3Js79qtG52k807SmenSyXE+O+fsibHdsfhzUAD 6xX/zoD+aBVLcVyMAGvO4+B++ANwaoLGPBS1NkttapLexzGxhkdnCN q/l6D0q+2KVVUFzq7wWxkl/tIqBv8K84COh+y8Xn/31x8tXSkorK6s0lZKmXF11q6zq8g3p1M9V3x8u2VlwZU7IkS8X Z/zLPrK1UYTKKFFlnddy7N4WFonsOq0zm1ukqSxSWthktLLPaWmX 3wpeBrWGbHDQ8BAUQMNzJbYUGRAZEBkQGRAZeLQUQP1CAMOaf2 NVALVKAGgEIA9l/79hqb8u/M8VBJwCAPQlkT9V7Anbkw8fUQCA0GSeh6DuAAThVSB50qUDPIN QoNYAmjLIq+44IG+/5736tQ4C4AJ4PhqQOwKi+x0aeF4qpwM2xAsA3AGumcA/6v94JcMC6lagwXtYIGkAu/15R6ECQIUf8P5fM39A//9fv90H5I+V8AXQDQI8DV4AcgCwAO+vuvIxrm3ttfdXgQvAUEBG AWDsH8P/KPsHS8D/1sGgACptMJYvQDINlIxhzu8vDfSUvtheBj0/gD3PJ2WAuyEgw7hCUAC4SGoKoIkAEAKg5o+ZAiAR8Ipl0gIgBA UgVACP0AsAjQDA/w+aAuA+/0QB1BN3nQhQ175KnF/PMh8NUMMLoJ5GAAMKoPPMPIpOM3NZzMiAKwE0Apjz9+GcHFIHd Juf/wmU/zXjYzQCzM9GF8C7BhTAG1NSmR3gt2k1KADZAoDjf0gAgP//NTr6lcELpswanZS0buGKZYf3OB0umvVj3sTV6xzDfMY7zx/0Ur/JrO1frvlz5P8H0wCK+6IA0L0PFgCPMoT/75kC+L1dXmuztGZmmS1sCprb5KpMEp8xjes4Ku1N++TJnj/H/SydkaTbUqmkviGV3JZ+vXPmknTuqnT5tnSzUiqRpHIWaoRUcVu S1NfLpeTvL0/33P3BnISO9jEqi4Q3Fx78z8zvfj8mv61lckuLmDbW8a2smNZAU ADiMVRkQGRAZEBkQGTg4WfgUVEAtU4EhDUgNf8rK/kE4/Vq+7XqAgwHATbcDpBDfUO1f63FfyUFQGZ+hNiJAqDaOE0EIAqA hPQAnwiiA/CKNQDn2ACbYRngHPvidDQIgPcCkN6eUwBKxM6NAPWq3yQBUFIA 2BInAujFBdwDBQDtABA1roRYAPImpAtDsOkAyy6SLwDxF4D9/5h2AJifGv6xTEIANAhgHAA5BRL+RzsAYD91AYAIgARArszf7u1 SDls+MxgBBGgwkhDg3zqkwi5YbRcsITCrzwjWfZ5VX7mWoxdAB vCluDU+FkHZ5gDGhBQQNBqAUo07QoA7AP6HKSCCWABta8AOZge A6QmYoSi8AMgR8HGzAxQqgHvXCMgqgKeAAnhvJqr3wPxA/lDys+g8O5/FzOxaA7oARNe5OVAHKAMSAEYBTEtXNgIoKQDU/yn0XADRAgAK4P9GRf2fPYvqyX/WYdT2z5E/B/8E+39v6o/4nYkfXu+LAoAHLwkBAP7h5HfPLACs+1oap7Wyym1tndPCOOoPJ n695yXP8j1y6Zr0yy3ph4ulAXknZ3oUDFuS8+mM4k6Tvn9tUtp LY+NfHhvz/rSEr5ZljPb4bnn6ec8jFbfKpJIyqbJSDSIATh0nSqRNSecGL0z 8u43fB3Pzh2+/auZ1u+fKA/83LvQ5Y98XTMIEBfDwH/vEGUUGRAZEBkQGRAYeIQVQKwvAKQCl/x/q9nXZASphv3JZ6f+nrPnXNRGAd/srKQA+I8CQBTCkAAj6Um+8IQUA2Enj6PGKZdIFALLSyABgcqzE p4DQuACaGkAHpKI60Qp6FXvDQQBc9q+kAKgFgCYComce570HCg DXhuMQ8icXQCr44xWXh2MCWpMXAKkhUO0HCwCpP6A+OgL+8s3e P07cjQU0BWA9kD/hf2wAzA/gjVkAqPl3XXcddIAsxb8NL0CmAvDTwP/PMrAK+N8+tMo+RMMoAEgAfKXhPuqvd5b023Hn8803u2+8ib0gI iCdBR+RyBOCVAPMA/nTUEC8xSuCVAAUhP9pRqDwAhAqAKEC4LX9x1YFgAZ+bczOQSUf AUk/otPsPBazchHvzcxBvDszG/G+Lj6YlfPh7NwPmaFgXte5+aAA4AVIFAC9Mi9AWQVAXoB6FACz AJBdAEgCQBTAP+0iQQH8zUY7/E+J//Uq/4T/iQJA3C8FACEApwCIBbiHJ5sO5unP2RbA3k81LPqVyWnzg87lnp AuXJNmxfzSd+nuPxvHtRqQ3trou+aW36mss1Q28Sq7TJVVhsoy G7P9WplnNhsR3c4o/A820e9PSpvudjTl4K9Xrl+Tyq9IVSVSJSMD1hVIXy3M+vswt+6 z0hYk3lm7Wxrne7bnvAJBAdzDD0vsIjIgMiAyIDIgMnCfGXj8K QAC7fdMAehp/uuhAPQ8/wybBZREAGcHyAiAGuCpJE4UAFn3AaUDjgLwE/5HER6VZ+oIoO500ggAk2MlPsIu0BSQoMDQDpAOyImAu1IAZI9P FAAq4cDGMMDDibCmsXaAuHKAfKIhcGu4Te4LgGWiFXDB5HHIlA LzjgLqw+cPEwFR+UcXAFQAaAqABAA2AQD/WI9ACwBUAOj/77WzEoD/g9VX4RQIMA8JwFeemqGBjAKw8NfAAsA2rGpUmBosgG2A2tqvyi yAjbsb6Fo+wK2i786yXttBIlTCSpDYDe4CyGYTLDlPUgtYAJIj A/0swIYgGwD8hPzRAoBBAAgsCC+AJ2IooFABCBUAAX4Z8+eACwCS p9DqAkgdoIzpOZ2mZb83NQuBhfdn5n04u6Dr3CJIAIgCoKifAl C6AGopABn/Ixj+lykApQSgVvxP4P93xizuiwLgEgBC/uQLUA8L8DuznGeNs9saZ7Y2zWlnkYvZfh0xtM8ypZnlbtXQuL+ ZBZutz9m157rHIcl8x6U/jMxhMwJ1tAIOTjOBQTrU/eRRpBqW0sY4/lPn71anln4PEgC2C1Vlak35HY3aI/34axOTVSMSP1h+OLCw4vJxdWTmzQk7dv93WpTKMko1IqXliLzn TfOfM01vY5XWxia1tW1qM+uk5pbJra2y21kVtbfY08w6p5llJr QPz9pktjVJaGeS8Kx5WjvjFNXoQlX/zOftk9pOi1RZxv7RMul3lnHPWB+6zycksbvIgMiAyIDIgMjAU5 wBJRFAX/F8Db2tNfAYYBj4aka0t8uh6GCfqwxU/ingAsDjuTEFPNALQO0AUP7rCQF4YV/Z4c8r/3rbcyNAvXGAdVEA3AVAD/kbTg1QrsFeQOxEARBop3I94DE36qOBfCT7B/hE/Rn4n0v0CZ8TIwAKAFvSAQn/U/2fyAVuHEiDAPjxqdCt9MAjCQAORcFL4kC/aJjHNQAh0/ZKIoD8BQg84+D0liYXILAXtufqBlqgAQG4SFw8zkIXTCwAehnw Sj0O5BFIlgFcIoGDU9cADRRA8R8YHjP5UIFHQZ6B8F0VGB9g6l Np5lsF/z/rIMkmmL1iHABIgSF+kmm4ZBwqYRdg+C9kuT4gPU6B6yS/Q84F0KAEXCG3ZsRPgZwRlfV/bgQAL4BPd2i675R67JI+c5F6ukm93KUvPKTentJXrtr42g0jCa T+7rrwlkBhfOXJRh7wwNvhHppa42ts7MV2GYiph14V9gGVk0Mr ZkZVzk+TpsVK0+OkGYnShAi1ZVCZkW/pYM9bJMVHjPTDlMTqMPevGOlTPthHg6YJBAYlmPpV2QRWTg4r+ za8akq0NCNempHAYnq8NDVeGh8jjQ1X2/iWWXtXmHtVmPuprcKloT4lNOrPMEYGaM/bwEYAahagMIGhoC7Q0IGQV0qY8kgx3Be3I43w1VCA06HASr7cZ 2kxRe8lxV8s1o7x4zP/ei0qQvR0RhRrh/wtKv4CWy4p7rlIngiI19riM6dixOcL5XDezQv+WObxMFUAaPtH/z8P7gJAjgC1+AJwGX+tbn93XfmkNQLQaMBagqr9dcR7kADo4l0 mBMh5Z2Y21rwzg9EEMP/rNDOj63xwBJlvTauON6dmsFmAsgsAnwioZwRoKAH4h20E4X8a/sfN/4D/9Wr+BPsRLxj5UjxUCqCtaV5ri5zm1hnNbFKb2ac/Y5WuMk5TjUxvOSTz5cnZVp7HnNOuW+z48c/GQaq+Ph2ttf4CnF+gJwNyH6g1cPA2ltltrDLamkT8wdiz54ywj bEnDl2TJA2IANYg8OP10mkBxzsMiH5haNiwDVnJJ6SfK6Ufzkk bg38e7Pzjn+wLVUOjVBZRGBkgGwemNrfJbG2T2coiBYD/ObPEP45JbmMe1dIsqrV1UgubtGZWaa1GZbcfX6AyTnx1TJzRlg O/n5SsGlXUwiqpnXlUB8vip/i5TdyayIDIgMiAyIDIwH1m4MmiAADjOQtQPwVQK/6vxw4Qdf4HRAFQzR/Kc3ABwKI0tY5q1OSlRxQAMCqfCMApAPIXALQ2bAQgcEuFbo78y XGQTAc510DGhNSJwE0EqWHe0BTQcPQAeQEQHUDif0L7xEfgviA uIO0D1uCVToe9cF94S/wIKQVIK0E3RTwCLgCKAGgBYASIznwC/4ivvSTLIGYHCDsAtAMgsEDL/T01g32lAV4SJANkBEAECqWC7h3LuEG84trIfFHPlIH5Am64Ti4 AoB5oOiDFly5l/XaVIvruLOmz407v7bcRX2y71XfXHYp+LiUUX7qWIob4SBhPgBj kpaHQvcWa2gLb+0pD/ZipgV24NCFamhQlAbGb+5SZ+5TYBpaPDZfGRkrjYiT7SMnYrwz jDyiG+UgIQP0RQNFAyz7lw7yr2NlxNF8gZ411sGZ8GAP830RJY 0IqbP3vWPmV2ASU2QWxNopxUdKEKGlcqDQuRLLyVZt4V5gGSUO 8S584CkA7AnDxbvACCJoOyDC/s3YiYM+Fuz93KgKM55CePiVeoBr/yxSAHNiyemMlL4CDdF9Y3Kj4dGGRHLs/cSpi4VhM8bHDbopujiw+cijq6shCUADkCFiXHeBjQQHojAC5Ck DZBWBIATAXAAtm/lcrBcDx/8OmAFqbpLSxSmlmE6uyDlPZxzSzTWxpkf6sze5O0/aP2HZu5M4jr0wMbzHQu71Z2rOji5pZM01Bo6KFUWxz08TW6E2w z1GZxKuGBvzFJuL92dm+GcduVUpShSTduVOprkg8dfOLdd+rvk r+s5nPpM27D5+oRL/AmctVgftuj/b56c1pmaohgZgg2MI6W2WRo7JAuwEKEUktTcLbDQn8vXVKB7sc lSX6EfKeGVOssslWjYz5r1nQrpyzrvk3/o+dN181BoWI1OdMUhp18WJjkQGRAZEBkQGRgd9UBp44CkBPEVC/ESCh+rrcAZQTARpFAdAsACracztAPRWAEuTTRDrAVIZ45TYBAF RemgZMBT4HcFU6CxLS5hMBOWJXugCS7z0hec4sEDWgFAjQuYD/AdeBurl9oN6CcpqAUkqAEXpkXkiFdKIYuKkh2uxRgaftqRWf3B CxjPMC9pPIAhwBDQ7kowSwDQL3iB4BdA10WXsVJX0UzwcC3vuw V5SRjXyqEMa+atSQzQMltABgAeD/K/eqL3aUALrL3fsluDzcNVESVPPHWyzjFZcBtI8NSIgBKQSuFoFe AKB91Pz7uFbRSYcESMODpREhTG5AugOEbYhkF6oNo4CKkf7liB F+ZcN9SxHDfEoQQ1zvIIa6lQxzL1UGqAoeuGYeQ9xvjvQpHe51 xzyoalQUw/mm/uXGvqUD3MoHulcM9igf6nHH1K9ibKw0MV6yCa00kucgAvYD/BP+JwqAMQJ49WNsAornVoGaCeEM/I8Ok2yDNKY+5UaeJSO9Soy8y0EWIGxC1GMjpEkx0pRYaVSwZOx VauJfNdyv4kmhAHj9H4AfugBEn6W75SgGC4BPezrvxquWINApA nrhIzm4IoDX/wn/c3ZAqABq9fZ/5F4Aj4oCgBEA9wIgI0DlLECtC4BsBKCkALQuAPIIgMeOAmhvHv asXVwbm9jmVnhNhj9/B/PkP9tlf7608LVJGc+OTGg5LLa1eVwb+2Rg+JY2e/nDAX8kqt9x8Hn7lJYW8SrzlGds8pvZFTEAb5rezCy94/A0kw1FWSevMDlARQnsAb67LC2Ovd7aMrXVSNgKpjgFHfz5JtQC N0rKNT+ekjbtkQasKnjBxLeNSUw7u3yVeYbKNLnFqOwXLHa3Ni lUGe1+xvrgM1bfqYYktDGKfn1qfkjWhV8kaey6gj+Z5KjMIQTI hLqhg3nsb+pJTtysyIDIgMiAyIDIQKMy8IRSAATsSRFQKwugLP g/KgqAF6WpEZ3wP5XQgbcJUROWBgWAZeopIHMBogBoxKAhbudwne sI6FB0NAoyvSP1AV5hcQ+jO2wAJEx0gF7QesPAjuSoT1oDrrEn LoNMDahhgToXaFgAYXKQGuBK8IotyemQugBINUA3CF9ATBCEEQ BYAObGJyNziPwHuVUMdq8c7i0ZQ6YexGYBjvCRhnhUDfSW+rlW 9Nx2GxuziYAbbxG9QpV/PogBF0zdEPzKkSLcMlgABBJOXgA4HboAlI0AA3bcGLjz5mCX20 D1IzzLjbwrTcBB+GnMQySLUAnieZtIyT5GGh0njU2QxiVKk+O0 MSmWlfTHRUpjwhkOx5aWYWwXFNuNAyDgrxzuU44Y4XbZKuCOqf f1UWGVoADMQ6UBnqVfeVX2dZcQvV01mIk4yKPcOkQaH806AoYD 6ntLQ72kIZ4ssIC3LAKkETI7gO4Ai0A1tAOTIqSJYRUjvSuhDo BjIhPVyxtAKYCmAyPfCrZZhPQtmgIi0FJRZRqghhLhiaMAoP+X 6/9FvZew6LecNQvInQJoCihEfOaU38Mxr/sCORzyezgUfOZYCF1Az4XYYDd7lQNr5JVYw4gAQQEICkDZCMAp gJcnJTWIArBmjQBKCkBp/s+b/5USgIetAmhmGYkG+1YWOS1MC9uY721rlt/WIuM524y2xt7tzRM6WBa1sdzdyjqzhVUCivDNRiYq2wLxVHHX0 YOgD1pbJbaxSW+DUQU2+Yi21vntrPNVlsWqEVmdZmVtyjxysQw zA0AEqKXKK97HNB84FqkGZarMCj+Ym+6R8UOlplSqunGtsvyXS qnwjLQ45FTPWcl/twzvYB7dziqp2fCslqb5rcwL2zJaIeRly4BJW/emHoffgLrwvPRv49h2w9M72oW1tUluZlLUyja+UU9CYmORAZEB kQGRAZGB31QGHn8KACCfY3hDh/9aKQDDtv9aj3BvKgAqa+upAHiJm7wAAERpIj3p/Mkzj6r6eAUMppVUnUbQZHsC/4YUALgDpeBfT/ZP4wYJzxOAp6F3FDSGAK8o1yPodMQRkEgeV0he+rzXgIwAuBcA NsPFA7FTeZ+vJxiPT3E9fCACtS3gI5InAPYTBYB9STRBBydDAb IMwPhACAFgDdhpxUXMCCAiAO4AX7tVDPBgQvfhaHT3ZzJ7iPN7 brnxpVtlX5fyPrsYbkfvAKYJcuNDogDIhZFaIRBkwUiECxkBIF FIArcDpFmANBGATSjYUd5nZwWi767Kfi5VX7qqv3LTfO0uDXCp pBjoWkUxiPEUamOP26ZeJRa+5dYB0Nsz8A8KgJA2YkoCi6mJ0r QkaXoyi4nR0sw0aXK0NCtFGhMtjfCv/MK1tKe7psv62x9tLPl4W0UvVw36IIz9KkeHqqfGsQkIRj4QRLD AMjrqIYWAIAL1fyYK8Kow8S7DxMRJ6B0Iq7L2vWUMrgRDE1ljg gS6ZJAcEFYM8VJjY8sAxgJMiJHswgD+1TjOY0sBGMu+j2QQwCw DfBgHBGoDBMcw74rhPoxSGeFbMdyznALcBwQjCChHsKzcl/Ya6lWJwL60ADppsHvVEA/1EA9pKOgVLw2PwZ5qHgMhEmlM9PeskkPztYeahbtEgd8iin7uL EBy9XFnAdKnj5vEg3FALmqaRsmD1lDQP2SaWHkPwXfnC+D46ok GbmZ4BJqscdeAyIiCtuRvsQAXz3qC5Dx1BWQ+PGBoisDfWKwBY 4jeHzQBdd90HX9DemyuQXrSxBD6C8n/PBKZyF1XiAPlbin4O0Z/2MF70l9v/LlD0J8+vSkzXJLGZ9Y+VC8A1Vgo5/NVxjnPDMlqMTSzxcislpY5LWxz2tsWN7dIVZnFtWTd/rvbWBTBJvAPY+IbqwLoaJvewSatjTlGDCa0MUt+3jrzWcv0tka JbSwS2loWqgantjIKNHcpyj1fLlVopJISqar8+BVpesDZlrbpq mGJLcem2u06mHNMLWluSJpbUkWpplK6ekfKOKwBF2CyEsaPae/OSHh9YuCnM4Pn+u3JOVl6Q8McB8ulkskuh39ve7i5ScrvbP3bm cW0t9sPs4Df1JOcuFmRAZEBkQGRAZGBRmXgiaAAOAugNOTjIn9 DFkCv51/ZDmDo9t9YO0DC/0oKgAT8ykYATgHw4jweGQnbYzMsU2WeEDseOvGEWo8KgDz8eM+/0vOPxt0rNfy89M19AYg+AB2A0jeW9eYCcsCvdAdQsgDYERAaBA Fz+5dxO6/2kx0gjqm0MKRPqSaPLCHhAP+UHGyGI9MC+R0wfsH5p9ecTkEIA F9AsADkC8B8/raXAY0TDscrlntuLfl8yx08uANZDfJhDnwgC96T5RWcvyALAO4 LiGxwyoP1/8ujGQgPYIjAR+uvkR2AUg4AF0CKz11rRN8dakS/nZovd0lfuUhfu0r9YQroJkEsQF0Awz3KlGHsetnU/aq55zUrn5t2ASWjg8sB0ceHqyfESTNTpcmR0txUyTqgor/LLcCYD7dWvL8cgoVf3ltz/ZPtlQCEA1xZG//cFLaNlX85wsK3FGYBpl63TTxvGXvcBNYd6VUGAsLa5w47cqRkE 6ge4X4b1ADwf393NSUNdol93Zi9AnMo8Kwy9imD0SB8AcZEMft AcApPCgVARIAM5itkCoDhf2gr0M6AgKLBAp6RaIKIkGzC2YJdt GQbxSQbkGNAi2EWzOQYUD1gF+xIRABYAC0F4CEogNqJAEEB6I0 apb+TehQAWZyQhktJAfBRMsrvIKWp7cOlAGDyb5z0vzEJ3Wck9 JgR22ly3F/hCzAotJXFXoD/FpZxLdAFYJnb3np3G8vMZqbRhhRA/c8WLU1SWpultjVPaW+GSGpvmdbBKr2dZcYfrI4/M9T7+VEBbWxyVcPzP13xY9jBshJg99JKqariann51pyTb85NUX 0VpBqc9N9J36+P+HHvGTW0AhJeym5qqtSlkoQ+gaNq6eAt6cht 6aJGusWQPxoLYDBQVvir9PL49GfM97W2TH/BLl5lEqayiO9omtOoJyGxsciAyIDIgMiAyMBvKgNPEAWgZ8hP3 fvUDqDsBVBKAOgJrGkpAI7/uRcAPfPpUQBKqT9wMpXBaXAAlgGqSY6OABdAFAAOUk8jAC9D8R 5+Qv56bzlTwCkAog9oHh73CKShADQXQGk0oNQCkDUg2AqyAyQJ AycCSAVAInzC85wgwDLJDajzn4QPCGyGV6yhqQFYwAW8vOA45g hiWCDkAKADiAtAfAjxAnT7G28hum24KZfvMMOvDC4AKLGCAkAd FWTBu/LoAer858wLTUNABsiCkdoBQDeABQCjgcwj4TQRkCwAISjgdoA9 dlQgPkPfxK6qnii6oirrJiHAOJDtfz8o9t1Y9EH91pX5/0FmT6G0AzTyUlOM9Kwa4VGJGO5egRjmUYVJB6ZuN6bHShaeJYN cSnrtUnfdov505dkPl54DCwAtAHDXV7ugLCgFBTA3TRuzU6SZS dI0iAti1N9EV0FuYB9cOTqwFOJ/EAp4C/eEQR6VA93UX7tV9dtV3mtrSfeNNz/dAL9D3Gb5AFbKRjtAmanfzTGRVRNjJFyGsfcTRwGg+M8wvBGQf 6AGwH4smjKimLGiDdo0gpmFJKgNOCCM8IIWAKIAppuAkYRlsGQ Fo4dQySJYYxbIWAN8OsILUxswu0EaIVQAdWgBfrMUAHmIkoCIj 1ahPzL4a8PFUKQC4BQAx/+kAni8KIDnjbI/nV2wMeX8kTvSWbWU+bPGOfpqX+cDKqO4lsZp7c1zMWyvnWVMC/PoZpbZrWwaPVSvo3VBO/MsqPTbW2QA+bcwT1OZZzazylOZJPzOpuAPZtkgIFSw/R+e+F/7iK2JP5dJ0m1GA1RqNFJR8R2bBfkdhsepTPMwWbD7wgMuWdcu3 FazTaQbaqkUG0uack1liaSpYFFZoamSsGNphTRkfTakByp0B2D YgUmWalJ6i9GRvx+c/Zt6khM3KzIgMiAyIDIgMtCoDDyJFICybv/IKQByBETgKZAPBaRaNInPKfCYiMvmPfNA4NXl6PU3sMztAGmKn p4doBKuE2jn0+/qmQhAigAyCCTRAa5Kb7iAEvMbfoR6F/kUYAF3R7CfpP549lVSAMSAUCMAcD6pcGkvsjPATSFL+JRuEJek dTpwPPm/uUdABFA7AMA/KvOoz3PQDtxOolzqaIB2FyxA752l2AYOAm/oKAzqVsDpcC7C/xTccIHaJahRgpEvNScCcDoAKgMKtBsg4DtA0culBIp9RG+3sj7 u5X09KhD9PCuV1ADYAXAEWAMlf/+aMQBqfDnQzG/iI5m63p6TJNn6VIzwUPd1lT7YWNFj6cmPlp7+YMWlT7dWYGogd PuWfhWYETgzvnJWQtXcZGl+qrQgjb3OAy+QzPoIZiZIs+KlOeg yiJNsQ1lfAGYNDoXyH1JzjEtY/+uHKy5BXPDRmmvdN97GWQZ4YAJfhYnvDVAAk+PZhEXTJ0cFoJs gWDXCtwr4HyV9Zs0QgZkRVXBPNPIuhffhCM87iOEet4e530IvQ K0BgYBliGQWiK4KtAxII720IRoBam0HEBSAcrpqQygAfCMgQPh yCoBLz4iebjIVQHvbbNS9W5qn4hWj+PDayiINry1M0fCf1s42p YNNcivTGHj+PW+Z3XpIyoApobknq4CeJfUFqeoKKvCorh+7WbE 06qeX7aJbjshrbf59W5OU520iWtmGq0YnP2u2r4NFQWuLjBZmW a3M98A+oJ1lZkerRtvs4SGDHkrgJtDCPBXR3CwFMT3w1P6bQPb XpIrj0p1r569JiyKvth3m0tY8SdU//lnz3YOWnwkuVN8ok9RME1Ah4XJLNRJoAamsitkFVFyWpCWRRY1 64hEbiwyIDIgMiAyIDIgMKDOgJ/ozpAbgDcSjrU2WYbSzzUa0t8uh6GCfq4yOo/Ionh2dz+O5MQU8fjd+9wvjiiiwjMI+b5g0LOzrtfGTEACveNji e+kZB/CCTK0Lhg0CdW3PvQB4LwCxAEC/VOEncE4sAIA94XDgUkBf7EtaAHABhFRRpiaDOuxCnQL0KZXcEY S6aYiAEvxz238lBUDn4r0A1AJAkwgAgPGITy36/ApxDVSfxwIfPYhzYQ2p63F2aqEnGz+soUvCAl0kFcqovR9rsPC vb4+963xuiK9klyAN8rnz3pJTL8488p+pJ/475/B/Zv/4z+nfA7ej7A+0/+9ZhxBURuN3yrsecFIcGfkhOwOgd+B2ogNo7B9lgFJN0lzKD10/aR+wGXEKvPMfBX+gfcYybLjTbSPag0t7bNN2I/fYXtJ9250vtmEiYOWX6D6AHcDOCizgLVb2cqno7VbV10PTz1Ni LdxuVXjFW6Xbv3KZzwhUqgOYtQHCvcrau2JSmDQhVBrpDrl+ZS 8X6f3NFZ3W3/5kawnohgGut+HnPyZMMyVOgo2fiX8FCtcocdtFMAE/5gWim2BSInMWmJcszY1ROyZLtr63hrnfGR4gDUaLhJsG9wsZBZ EgH6y59tGm28xu0AUTDSQUwOEIMC6Wlc2ZlYAspJe76GWjAT+m CzCXfQSZEWMAW4Z3oJVvhbVPqZX3bRAH8oBGthlcCRBo2seWmE Fg6lPJBA5+VfwjNspBPgJtqe3Pp7kGaO/31UDez4M+HR5YNTJIGhmAIYjM0RBOkAgTX1wDky0gLIM0GKNgH y1ZhlYY+98mjwAEDU1E4HcPQfnnAg2+QOfFnVpg7oMsHDD2qRj mehs7ov8fmzEbBR+JNfO7M0qlUUYA2LguLwBuCkBGAOQFwH6jZ BtIPTsApRGA3vI99P/XaiXQQGzfwM3u3wtA6QLQEEeAxnoBaO0A0Ae06SbYw8+33gKNC D6Re6aQnQofIMLniZIXABcCUJMR/eUkLQDvjaIuAE4B4K89vlaUs2YeEgXQ0S6vnU3WM6YJLaxSOoz KbmmW1nxk2nM2e7YWSUm/SOk/V/5wufwOdPgIIOuyOyiwpxyVejkUtzJOUZmnq4xiWlomwdUPVEJz 87gWlnib0NIsq4VJTivT1LaWiY19clJSAMQCEAXw3AhXo5WZ6Y dZTwAQPoT9p8qlwL0V745P+5N1LDoRVIPC/2aWaL58v1fOpR/LpevQAzBJgBqTBTFb4PhVabrvhT9ZpTb2esT2IgMiAyIDIgMiA yIDPANPNAXASyvKhQdKASgdAYkC4OPulY53eFKkR0kqepM6lFM G+BQPl/ToCRBLbQIPiAIAiobbFh5kDSkAXvyn+YJ4y6cMYpkoAKIDcGvE dJAvINaQUBYLJIUFnn/H6VKPDbct4E6XhpH1Ze8sOvGfaYf+PeUoivyo9qPtH7AKj+BEA bw0Xzv7kIQPZKZIdAMRE8gPWAAiGsh3gDcvcEKErpmIEiICSAW AV7bNwtOwGADmx6ABoC/U51GoxyxAaOPRVtADjmLycMHPt9/ptbMUbvy9tpUDk1P02VnVz0XzpauE+MK1ksN+MnK7NwoA5nxwo TP3KZ8oz/Cz8tP0d5U79t0lsAzA/xgNCHM7DPnDcIFxEVANQNPOfP4ZF+BbiYq3mW+FOXrgAyXrYM2 4kIrJIaWzE6RRgRXYYGQgmz4Ix0SYJny45gq6JCiBXdffBJaDh wKK59jXNqiKzQWIYuMDzf3LzPxKzfwA4BmGN/VRs/BmFAAGCiAA79ngACB5yOkZGsc1aBDoOwCQZrgdrxDbM15AA/CP9WRhyFr3dY0GwP+0MQP89VMAARojdOwHaEATYHt2diz4sCmG YC4g+LePYK3+spifjWnEKRDDvDRDvVkM9tEGpwBgKongFMBQT7 VsClhFLADuCJcN2kKmAKoGwSPQm81QQBr7e0gDYanYGC9AQQFw LuCuRoCG/n+1sgB1OQLeJwXw2ZabEBPVTwHQn249CkBpB6hHAeBPd60UgF4 z2gNXAbS1SGe6gFG5rezzVJZZGM7Xyrbw2TH7/m90wt/Hxj1vFfLSpETbbUcii0tLS8ACoK3+FBD4oWuSrcuxdlZRzW0y2 1jkP2+a/4xdUnP72DajojqMiofPX1tzaAEyITq458cmmilAQgBEM4ukdiN jPp9THLBX+lV29atS30GRf/flCvtte9ubpKpGFKhs85pbhj9vGfj21GzbnelLEk8G/FDilXPB2efAQIe835tlqkwO3vP1iB1FBkQGRAZEBkQGRAaeOAq ACiy8KYB7/j9oFQA/qVIFQBPvqBcA8JWQPEF6Aqh4WATExQMi7U4sANbgUyoxYUdSyD chBcCNA4GEgQPxhI3HWd5EwGtZWswPdQAoAOB/p59eRYELiBqSfodTJFUAwMaF4YJ5bz+WsYY+Je6ACu+dF1/ttvoa/PyH+lV9vuXyGw5H/zv9x/9NPwGpP4QA6PYfGiihEAchwP/NOIhXkiGQiIBYBpwLeaAZBPQpNR0Q6UCNBnTNXMVA4J9TALgSa sRggxJXXgIFAC0AeAc4/6HnH+MGwAIALcM5D5jtS5T3t9/GrIHPt1xD9EJT9I4KBGB5bxizu6jR8M86/+WaLQWBf4rGqgC+9gW8VKNZfXQomwsAkA8ICkQ6xLNssEcpc7b 3KUdDO1rcx0VL1kGyDT4AOQtmKzASdIBXhZFnBbAueAEYBMJrE GIBDCNAkzzDrh4aeAGgwvnphhuYsIAbZ5YKm26DAkBxm1EAPiV jgyvQRDAjnsX0BBYYPQA+YmK4elxI5Zig8tGBZTJoZ2CeIXlf1 mXAZhCgFI85AnJJH6QAqAEEZhAg4MOPYOp6WRdgArIAoxyDtV4 DxBdQwZ/dkXzYWlUADPz7q/GqnQggj0Jg/fz+ZTZhGoxRBAsA8z8kCkgeRxiGKYmsb4L5+VfDfi/U89kPF9ngQWtglwCoDyNA5JypDKBxABEQzC4JzRegAHAQpBFEA H6yGKkgKAASAtQ/OODJUgGgCQgUQK/td6AFqEcFwIcC6PUCcDtAJQVAf7r1KIAH6wVQVyMAWuJRwH/GIktlk9d8VBGIACgCVCMinrPKUg1JVg3JUpntUZll/GN05BiXgqTTd+C5p6m8KWkq0Xa/JObkX+2COpinth2Rq4JRv1ViS5uE1lYJrc3j0d7f3iantdV99d jzyYKgAFSW+c0sd6uGJr44IXlN2oUrrNv/tnT7LCr8GBqwreBGp/m5qmGxKrP8Z9ggg7g/GId2NAr746i0F2xT25rGtjOLwyzDdhbJ4ulNZEBkQGRAZEBkQG TgnjPw5FIAfPaSss1SbygA3jZVIwDvQSAKgEwBuRCAGubxOAg8 T773NC+K+t6Bckkdir3wsEigF8+R+AhvqUegqSgAagegRgCgfZ SzUE/DKzcRIAqAgsFpRwD+E3hFoR6vQOwILKDqBZECyQcArQmQU+C+U JxHzz+elXEWHJxtNv/My3OPv+F0ovPyM52W/fSaw7H/zjz8n+kM8OOAEAJg7B8q85AAoC8Ab6mtgGA/GQrQwzRxASSyJWqAaBRlnwKljggC4gUI/BPngkuC+hfKfzzxAwmDC0AAFYOA+GJXRZ9tt1B+R6nZDJ3hIUy a3t+1pM+26wAzNKKMtNmEf7BA+n9oARD3QwF85c9G9A31qUDhf VRI1YQoaXw0k/db+DD/P0wWtAmRRkWyeYFWslAfNXMKY1TCodX30cawAHbNqPxbBlaNj2 W7AA8P8KyEFwDAMOrefXeWAeH02KRjPQCV/VgNH2L+yaEVs2I1c+MkpxS4CWggIoChAGJuknYBa6bGSN9GSxM jpLHhbIKgdQjDyeYh8NtTg6FAoJ0e+Jl1AcjT+9h8QU4KyPIBB KQEXDKAi+fj/eqhALAX7mukn5rxC36M5sAr5PoA/7bhaougKmM/Nv+Plf09Ecz7gON/KvWDYYEaXzuTz0P9lbt2Gdp+ZiQpMwXyLmooAjBiABcPgQPkBu AmwA4wLYCWTZBZAKECeFooAPw1gKUo/vmzzqDNN3puu42oiwJQzgXkFACpkOoaCljPRIBahQD4VrqviQD 1UACw9GcUgGVWW7vslkbBL5h4f74kr79T0tdLi7vNP/An2wzViDjViCiVWdQLk7IcEi6ehBwAU/oqr1RJ6q3pJzrNSMEwv5bmua0s8tpZFbaxzG5mkiT7C8BmP+ue HzJox2oWwILpFJqPzlSNCPuHXfTikAvnYQ2gqdRUwP6/BH0B31+SHIN+em18UrNhYSqjqGetiloZ56iGpKvMi56x3a2yTG tvA6PBiPu8HrG7yIDIgMiAyIDIwG85A080BUAsADcCoCGCD6gR QGlDYCgEoBnRfEA0iADCqCRQxyseE0m5QCaChPl5g0ATegGQDT 6nAAir47mWUwD0LMspAOB/BPA/CvVQ6eMVQJ1Z9C0+h6dkPPtyL0DqAgDsx0foEQCzgMMS6gZ6f3 nuCWD+F2cffnvR6c7Lz73heOrf0w/9/ZsDKPi/u+w8YD8C+B/gH10AoBjwYyIPBbI/oOzRArdXwNmpC0DpRMhNBLBAXAA1DtCWWMYrm7Ygt/4isEAjwcka4NO1v/TcdO3LnSWAgqxDXi5ZI2DmhzYBxhG4ViHQPoBlNsu9qSgAX2mg Lzr2q4Z73THxKbUJrBwbKU2IYW7/UxOlbxOkyYnS+DimdYfvnTzNXhoma92ZFsCLSeKZKh62f/5yWd5HDSgOS3z09gOiYxdsRo3x6Gz/yrUcGgeAYVSzh6D87sfk9KOCyqbHaKZFVkwJLwMRAENBogCA/ymwjDWLktQLkyTHJGl+gjQzjjECmDswKUKyC1Yj0EEA6gEeAWh MMPEtB7MAWz6mqA9Qw1nAyB9N/mqq8zeWApDn9rFg9gEBakj00fwPgmM0a/6vGulTOtyrFGnBbSIzg9zZK1uQQ9bhM5yPQDeEMpREAIC9vL0G KQLgR67AsGC4ALgMHJbaAbRsAltoHAsgvABIEfC4NQLQHBCiAB DdNzEhAHoBGkIB8KEAehSAUgWg/LNPWgBQulykpkcBcM3aA6EA2lulNzdJ+d14uPdlNB/o2WVa1LKYk7kX4aZXcV0jHb0iRe0tmeF17J3Jyc8MjlWNLH7GN G7Q8j0Hf0JTQLlUcRVagNAjVd3nJrxgFNdmSHx7k7yOtntaW+e 0tEqHGxDzGpSR/P3Hc7ZZKpPwZ2yjW9ilq4Ym/GlEzJgt3+dcxAyAKub/dxvXW1laqck9c3th5JmvnPf8bULK780D/2Mf3XlW8Z9H5zYzyWg7qlhl1GTXc/93JI4gMiAyIDIgMiAy8MRl4ImjAHhVn9ry8Yo1D8ELQO+8XAhA NXxgYI7/sQYbkxwA+JnU8ligdgA8I3JDAWoNoDJ4U6kAqB+etACA/VQSByQmCoCM9HjnP6vwLzz5lvMpBAr4WAaAx+sr848AS2MvbE8 WAHQoHBmcAhnywWUAa7j84UW0QkCuD1vEhWfeBhSHfQDua/YRGvgH5P+PaQf+NfMH5gIw5zBIB2SDwDwhfxIF4JhkN0gOW0D+ bHwgvAZlu0RKEXVeYBeSANDtILBAPojUCIAuABT/u677FfifIf/NtwgDwOGv55Zb3TdcQ6ALAGh5GIiAUMk8lMnaAQuhGP/apbTfjtt9t9/6cuedpmoEAERk4NMHVejKoe6lwz1KjH3K0J9v7F1i5HVnhPtt9 AgY+1WiLwBCd+j2mX2grMOv0RHgrWbOggGogVcBuMLiHqoBDAW w8q/UNuH7sBK3XNNm/nbYGO56KKdjygC6D6D/nxBaOSqgFE0EeIXyH/r/SREalP0xdHBGojQrWVoQUzo/tmxBXOWChKr58eq5cZo5serZMVVTZHUAugYmRUkTIjTQCIwOVS MgYUBY+pWZ+1cgzPwrdcF6ARreCIBqPJM8+DIKAJwC8L9NGFNJ gOkAI4BGA7IYQPF/sAebfTAE2n5drZ55+Hmo+7lXIdDuoQywOXDgA5WDBbyiz19X4V fjUEgvqRigCEDe5GYBZE8tmwgICuBpaAQABcDGlMgUAP4IfLrx GlgANlhkw00EPEf17ABBa5IQgOxOlL0AhnaARFmSfAl/suivFqcA6LupVhbggVAAvxtdoBoe394q6znT2I+mJwXtK2e++8 xJ/5Ik3YK9vkbN5uztvSAtCvqpy6ioNiax7YaFvzU61jXzBiz34Lv/q1o6eUsyXl3wom14y0FhLS0yW9nnAKjDI7Cdudbe//4fcVqbRWNmQVvr9BbmaDEoaDYituWwgLfn5oUeks4xh0Bc6i9S Bcz/JFz/4Su3Ek+WRx+8lXxcWhR969+j01QjU9uPPdDSVkwEaAI65v5/muIIIgMiAyIDIgNPaAaeOAqAnqu4I4CeEODBqQDojNTSr+wFwD Kv6hM6xYMgVmJUAREBALoEufEpDgLMj/XkDoiHRWzAHQSaZCIAMDCfR0AOeXgIxsMuzRfUowCwAQD/O4t/AvIHBfDukjPd1l35eP1VlPHxEQp6eHqmmXx4UKb6P1XAcJs0+I DeMtdAaPvxQDzr6ItzT7zpfO51p59hKAD8D8yP+j9UBsD/f5vyHVkDoDuAZAiE7an/H29xIuICkBPiR7jIVgn+uWsg1fxpHAAOgjzjknDBCEgPwAJA/w97PBABkAAQC4AO+W4bwAXcxoAAlPp7u5T3ca3o61YJqGmB8fJ oYsfcOL9KdOYP9bgz0OVGU9kBDodW31MNITpq1wy+wn/OnbWmMwd+VKEB3anF3ZtJANgaWU6PkOXxTCEvT7Njn1LBHOiaO QuESWND1ADzTI2PNT7sCMwnT+eTj23gLDAmXPo2hmn7rfzhOKB GowGc/+D/Z+argdk+mAiLgErLQDQXVKDmD5yPjafFMsqAZALzk6R5csyVhQ MQCzA3gTgW4AVALkyM1IwLqxoVUmEbWG4VUGrpXwL8T94BDbQD BP7HlnJocIXWoaA2NDahlSO8cFPMdxAbMNs/VquvHOgFqz/W7d/fnQn+UfbHDxGBnyZ+pjyg4wAdQLIOMneAGQRnAcAggCVhqZDbG ZBSMhdk5gKCApC7AJ4CLwDME+EUABxAP9nwK1gAzP68KwVQlyM gGZGQ/ohmmhhSAPSt9LApAIzxa2ed3XJEwj+s4tamVV1lPfYV0u1jmiq pCvJ62X+/XH2tQroFtH/kzA071/N/tstUDWZu/+Pc956+VSGhEl927bAkfev7419swlpYJD5jn66ySWptmdrRPPP +H3HoaaOtbRxGDHS02NvGOL+1WXK70ckqmxSVWdZ/R3svCj957LIEUwAwElUaGBaWSOW3pMobGGGw93j5YKeMFiMiVT Y5KrPoZ61D7v96xBFEBkQGRAZEBkQGfrMZeOIoAJq6TGp/pRDgQdsB6lEAnAUgbT8JAQiaAotytE/+dgS/sQxeAFsS/gf4J4iLjbGmCVUAnAKgwjgeghGE/w0pgFcXHAX+BwuAwMMxdObGoUxtDuftQf4S2uNpoCA99TLBv+z eD4gOcgHtAEQHsEdhNvzvyL9mHH55/k/vr7zWecUVyAEg+Mc4wL98s/e95RewwR8mFIEUAB3w12/3IVekjMDuOD5ekUl6pKbKG47Mn7BxOqIJqPKvnG5I3AENCMQ9E gUAtgIUAIwAYECAYDZgMuDH66dbyjERENF9axl6GXCDPXeVw5O/74bzQ11uwHx+VDgz5EPYhWIcXUVTDQUE2B7hUTnEg5Xxh/rJE+xQhcYkP/eqwbJT4Nfu5ShKA97D3m+YN2z/qhCo9g/zrcSaEb4VCHATUBBgG0juWcO8xx2geiD2aVFs0B387cjJD2gWm BncAQ5o6luGEQOTY6XxkZKZd+lIrzKLMIxsYBP7OEonDGwOy0A cAW0RQaBCNADh4Bew1zcx0tRYaV5cBcXcuCrE7HjNrDg1i0SJL AbhLAilADYGIwClQGOHAo7wlGcTMhOBKlAAhP/NA6CV0OogYAEgqxsqBnqVIb52g/0hpjao+2GOI8Y37oKPYwV+xPCA4EHdHCQKIIuHfu5sMARYAOoa AIkwyOU2iBWWOhAr8D7ET8dbUACVT81QwFopAIzJbCwFwHsBiL vkliWGFAC1dxlSAPgGaZpGAMzgxfMKfPXwSoP30GbPli1iWtpm tjKLs9mw/8YdmP1LGo10okQqPidln9Bkn5YOXpMuVUrlmAiI/5lE4Er8getfLTutGpT1zODQr5YnB31/4RcGv3+6oyn3yL7aeUpeu0Exz5kkwQtAZbsbRABmArexzW5pkQ 6DgOdtUv9gnfB7s4i2lrtbmeW1NM1pbcGihUl2c+PsVmYFLWyz WlqmdDBL+J1Z/O8tE9uBULBMVVmlo/7f2iqzmWVmc6ucFtbZWG5jkdTGLL6ZaXIb4/CP5mdvyr59pFTCHUhVtyTNFXAZfoU3ejkkdTANVWEbm0JoB561 uF9vgt/sM5+4cZEBkQGRAZEBkQF6hKCgbPC3WEADoF7gAcAw8ECCaG+XQ 9HBPlcZHUflUTw7Op/iuTEFz48tpHhhXBFfwPLvxu9GACcjlI39SjmlUpBPnnxEChAvw J+xuEyAWwPo+QJySE978e2pzo+3uAasxylwfFyMcnelEIBM/gjAc5M/essN7YFL8cQJWEv2gVwySoaCNBGAOgJIV091dWBa4G0ahsdr+H gSpSDbf8OAeBWfvrP0Amrg7yw9B2D/0drLqHq9t/R0p2VnOi+78M6Si1Slf3XhqVecjv9vwYk3l/zceeWFT9dfgUZ9TCwzpUeDNzPVX3UFl03Ym26NfAGJDsBZoJjF hVEln/oF6AYBwiE9IMkA3SAOgrvAcWi+ADMCnPsjrg2v4AjgEfBvOV0k iKCD0y64HXJVoGYK0gjQkEIch9X/kSvH02g96LLqctfVV95fdg7RZeVFVP5hBEAWANQCgAVZC3AHEw ExGhDm/3jFMkWvHZovdqr77kJUojsAEN08QhqdANO+MpTQrdFO7ykN3nl twM6LRj43LUM0SNRE9ilD1xOjJEuIydFnvqv8ax8JAec/wGxZh6819ofsvNYgZ3vq+dcNutNfg14AHtALMIQvj9mDaoB52o VItlHS1Hh50EBYlX1gqa3/HQQW0P//TQJzHICxH9gNtO4be2uYs6BuaJ+WBZCn/fHufYbDdUE6eYRtgGQPNUGoBCPDSYD68cy/YEqSNDuuOogUmBlbwSKuZFZc+cw49ZRYDRiBUaHsAsz9MFagEs J+I/8qmP+zjgZ/aXCANFgWC+CkI7xLjP3K7CIlhBkq/57yiEEfNTNHkIf/keUhBk9gmCIg/RcuaoBVyFVosBw4HRoaxwq/W0qwQCwPNiA6gBQB1B0ALgCjIhFoDQBdAmtAEChDPCugMsAPjk 8TNFiovUGgLi+A/u4SxVcyYYHzItgFuEt0Czx6u2rqCdzp/QSH9A3E9o3d/qENBVQOCzQcEEg/dwo0QCFQ+acgERC1BYEkwuAMxCfrr+OvBP5WgCj8cB0L6gLgQw F4LwD9HebjSOivIv3Jol4A+jNIvQDUDkDfHXp0AH2P3FcjQF0U QEe7gy2Nkv5q7hFzrAyN/UfPl2yJPdt/4Z7/mEb/dUTwn42DXhsX2X9Z5oKwQwnHb8IBgIFstXShRL0+4+I784tUX/r+b0zY4tjTVWXMF+CGJBWdqTLdUPiMdZrKLLO9WUwL8+hWlrHt rBKB2FHGb2aS1cK8qKXV/uesUzpaJnWwSOhoGf+sFV4Tn7VKfsE27VnLzDZWGc/AgxA9/9apzc1SnjfL+LtlHrYE4G9lkdIKFgOW6c3NUrH8rF2Gynpvc6u 8Vibxf7II7zE3ZZrv0S3pl9yzLlqsL4SvwbOmAaqRESAOWtnmQ +/QFj6FTWFMIA4iMiAyIDIgMiAy8NvMwBNEAXD9Pxfk88csw5bLu 1IABPsB5ql1k9MHSmqA6AD6VEk9cAqAxPyE6rnPHzUCUHGb4Do 0pZC44xXgll8Y8RecESAUTc2lhLep0MSH+VEZX48C4HQAHlVxf Dy54hEWjMN7aNpffuGtxT+jwg8KAGPnu6658MHKc+8tOffGwrP A/2AB3l527p3lZ9+Vrw3lcVTGUDQGnoTver/NzOofAQqAZPZ0SbgjcubD1eLxFydFkCMgnoDJnJ+YAlwGro1ID SrmE5FBnf+QD0BxgI4DdB/AFwDNAn+XaRTaGKdAUJcEzoJX3mFBPAsJBIgXwCxDch8Au/H+8ovA/52XnsUrWgBoHKDSCEB+WwrwT7JwvNIsQHABvXdJvXdpQAF8sb2 s19abvXfc+sqtBNVmm+ASwFf7UGlUmGQXIdlHqeFRbx/JICsSNcT1lqlPuW0Im1pvGyGhfeBLL+Ys+BUqzLLzHCAr5OWyw rxpKACaqAfkT9gYryhf46cGrz4U7SfGSFMSpWnJLLAAoD4qjNn 4WQWpZQ8/jancbG+KgQiyUL9WCkBu4NcoiQAmE1C0DFgFl9uEltuGldtFlH 0TKX0bpZkSzYwD0RcAOcBMeAokSTPiKqbHq7EMi4EZGDQAygAC AfgIREujIyWMPwDNBFEDjAzZLEByDYChoG+ZWWClPUQN4cwXAF 0AWgpAdvJHMgHI+7uDo6kEWgYkpjkOhPw58AP9RMoXsoIjIgBT IeW+D21fAFEA8k+KUQBgaojpQEqhNagb/2uHDho6BQgK4OHYATYJBYBfBozMIAoA+J+CUwDKoQDcV4VIWD0 7AOoF0KMAuCOAIQtArQF4fSAUQEvLQ837B5isSgO8jztydYBTO Er0mAUIAr61DcYEZKgwkM84vqVJ5D/GxnWalbUl8nThqVJA/TKY8J8pn7nz4D8so1TDYoZtPFN0QiNVYXUZVAPbE4+/MSZCNSyrpU1OM3OG5NtaZ6LjoIVFtso8R2VZpLJIesYyuZlVCk VzoH3rVCy0sY9sZh6jMk5pZb67vfXBdtZ7YC6gMolt0d/jL/ZJ//p293N22aj848ELTEEzkwSVWVFrm31tbXa3MM1sZZzyrHnas6YJ rYeGtzaNe8Y49hmzlBYYTGCf19Iqo6V5chuLhN/mE5u4a5EBkQGRAZEBkYEmycBjTgHw+rxeDZ8epPgzll7XJVX+l byAEsPzQ3EKAIidTkQH5A9q/LB8QekFwAE8zYXme9FBSNAOrEsFJRTGaRkgFhtTHwHV/6mCRPifZKVklU/97XoUAGcBGM6XDasoyKuPLKzZNovPwYQPDv+dlp3FBCxMkuu98 3b3Tb+iVA6J/gerfv1o3c2PN9/8dOvNbhtLuqy79d6yX95ZBPB8/uNVv3yy6mK3ZQyu49TEXADY8x4HkjYQUCffAarPE0GAC8Be+BT 4H8vEFCCIEMEaukegNetYpoGHDSENCEATAQk6SCZAu9BJKb1kB 0icAp8FiGMC/CPY/TqfeXfx2a6rLsHn7/PNrOZPRT9lDVAeCsAoAOD/vijAAkai4VlmAYD/+7hIWAkVANzCem+/3XfXnS9dS4e630Dl3MKfzaUfGyt9k8oc+FDzH+gq9d1W8dn6a3 223RzsUQp1/ag4aYT/LeBJOdiYOvKWY+J/D2Y+1yQqALLNJ2BMoSUFvEvhLwijftminzn2462Rd6mZH6IcHQ 1m/qjAs9I69efflQLQIwIAj+UdmVGCiX+FiX+5WVC5eXCFfbB6VIg GvoBoSUDXwETIIuJYoCNgSiwLeAogpkezQMMC3AeZ3YDcMgBBw ehwjW1QFRwKYAHIrjyw0iZMA5IFpgwjvdUYhUAugDL+V4NSQVa/dqsCpUVt6sD/QPjA+QD8etJuuFfgtxcriQgAEwTgx4UA5BFIQgB0BODgyAmbER jAzgWVgVAB6AkBeJ2//oUHPRGgsRSA3l8A/E3AbwIYz8+33Om+8ebH666h/k+KoS7rGQvA7QDxd487AuKvK7VQcSEA/XHmzUqGLAApvGplAR4UBaAaHvsv+6gdRdLa5JvvT4tTDfZTmSS prHNbmUc3N49rYZPRZnRRa/vdzc1zWhiltzFKUZn4/GFc4tDVPwSm/3rnNtrtpfDikmEr9rf8KvKVMWk7067Dnl8qvwITgaKfpImbjz5 vmt1iWIpqeFpz6wIcqpVNSmuLiGdtwpvbprWwy2xuk/mMFYtm1hnNbTOa2aSiI6CDZdbvbdN+Zx3b1iSi2cg4lUmWymrf Z4sOfL786LvzDz5vl/6McTxzB7DJAhfQwSypjXF8OyxgqKFZZrMRqc2Ns9pZFTWzKmRn tMlHPwI6C5qZxLW0TOg4usnsCZvkQUocRGRAZEBkQGRAZODJys DjTAHwXgAl/q/Vlk9vDpPe9kpGgH8EtEmVf960SXp1wE6y7qdSv570QEkBKMv+Z PKHA3IQi2dEIF5y0aORdaAAAEiokZ6OTCwAqUb5MDyiAPgoPqB c5Tw/rgVgTn6Lz+HIeE6lp1VqoaeGfzQCoBkejQBdVl8CXjKBDjyaia 777Kz4dFPJxxtud1lzvfPqX95bef7dpVffWvTLa45nX3f46U2H M285nnnX6af3ZI99wG8wF7gFLBMap6siNSw1KVDfAVZigS6V6v bkzIf15HeIwO7U4Y8N8JyN64GLO0QKsAaEXyD0/GQBiMxQ8Z+s/ujghPxJGUFmBFSUY8eEKyEYENy40+l3Fv3cY+N1eLyZhrLqLuS +pPIFDGAuAJtvycusEQCYn9f/IQFgfQE7q1BVBgXAkKErM5lDtRk48Ksddwa7VCGGeZaYBt4eny RZBEqDdqD/XPPZ5lIwKTAXhKJhoFeFdYQ03Os28/xHC4DcVS43lrMpfbCXayoKQFn/p/F7pJNHAz/gKzcUpB4BCAQY+NfifzYaAEAX1XW4BtZFAcB0kIIoAE4EmAVJC FOo5WWcjDAJhAABxwGzoAZ6RwO/ZTALqxCNVUgVug9ABwDnwy8Q4H9mjDQnlg0XmAGXQZkUmBqjgX CAB5NaQMsQxjQCUFtAEcAkAPJYBKQRsJwwOfz/YP4HxQqJ/4H/ye0Sv6X494XgEA4LxLsREUDYD78SWmsA3aSA/t6MAoD4f4RXFaM5MIvBV0IniKAAnlYKAJwgfhMg9oEQoNta1gK APwvoGOq64RooADITNRQC4A8RZwG4IyDJo0i7pGQBiLWkGYGcC OB9AfgT90BUAK2skv85NtHK/dKLE5JVQ6JUo/YBqLc3j/+DZWEHk+w2RhlQ77e1gPlfQjurqA6WEc0m7VOZZqqGxHc0T3xn fs6M0JOFJythwBf8nfTJrNQ2A3aOWFWYcZLZ8qsrNdLty35ZN8 du3Psfu0jVsAiVeXoz1viX+oJNXEerWIj/25sltTNNRWCBNQVYxf7eoqiVUTYYh9Z2ec1Mo9uM8H5/WsI49xM2Prc+cjrwRxvmDiDPBWDKAnQ3tDULf9Y67nkbtjs7iF X6s9YgETLbmue0NUtvb5bS0TyhnVlMK7NYUABt7Jj9gQiRAZEB kQGRAZEBkYF7y8BjSwEo7QC4IJ80+VxLrxTkE5LnoSz110oBcG xPgnzC/1RLxyMdlfSpjZP8BZSNAFTDJxUAnwJFhAI+QkmfcDLryV92kXy kgH7BBQCoAK7jUZLk9LyORHb3fNwdPuI+AuR1x2WohPy5FwBdM D8L5wXeX3UFTvh4usUQ7EE+kkWUhKo7RsSj9sXA/4orby06/7LjiRcXHHllwRnEGw5n33G++O7iC28tPPum089vOf5MIB8Hp2k CZE9A2nss0DA/IHBALBRgcWu4QTYXYN5xehTGlmTOh8RyiwTaHdeP68TogQ9WXs AMghfnHQULQF4AVPPn8xRJQUC5whkJ/OMtDSmkrgQYAby7DPP/LqPHAb0AvbbeHhko2cWx9nKUfJEBeCLgER/P/WAB5JZgtAeXUP8/LZAvAAEe1m4tG8uBK4HPHLgAdHEPdJO+2qnu73JniPe1cQmSkX fl15srem670W3jFdAonRlg+LXfrkpLoEeYCMhT/WDjRyP9GHyFiYBH7RIA8AKN9QLgEgAC+YDiWMNYAD5EEDIBeZS AEewJYPLHquuyOb+M54HtSUfQWApAeUwclkYVIHANcuBiEFUsA ioQFv4aNP/bBKrHBFeND62aHFE1LVo9I7qK5gggZupiVryE+CaaiQLgrQCRB UgEI98KFP/hz0c5pPo/3PtAzTCZxg5t5z/kJPj1wz8rDtu4OoaoMWA5/IpiA5BBYAHIFZJPCoAWABQAU224lQ9xK4MvoBnUB/5o3WfsTx0hvAAq6xECPP4qANIFsF+hzbehAuCmIUQB4LfFkAIg opOzANwRgLQAZJWiZAFoQCz3fDHkAh4IBdDetridRXKz4X6t7e JUlsnNx+1tYZT6J+NEFNXbW2RiWGAH62wI+NtaZSHaWGd1+DLl BbO0NvbxKvs4lUWCakTki6OjjFfmr8w4n3Ve2pF7+7+TE5+1CZ 0b9sOJO6V3WLvA1Ys3rgfuPm+z48C/J6VjAKFqeDq8AFUWKWAEWlgVtbX7vp39wZbWu5nVn3W6yiyjjf 3uNkZpbb4K6vJtpmPE5a3ZvzgG570+Ne9586hnhoa2MU+BexAo gGYmSW2sIC5IbWWX0dI2vZlFUnPzpNbWaWylafLvLXCdSc+bJb xgmfC8VXJ7y6SWlknPmCfe2xOP2EtkQGRAZEBkQGRAZAAZeJwp ADLkUwJ+AuR6FABBcTJe4kEYnnsBGjYCEFwnbTnJ2qmmjec/wEty6ecUAPQIhr0AfCgATsRtCLGMJz8ckMz8CMTS+HpgEqpJUs WShMpYwHpqmycKgPA/QV/qridgTzJUogNIgU+yf24HQHQAzfD7GI3QG28wJ/wtN1E1Rf1/eKDUa/stgGSAfwQcAV5zPv36olNvOwPzn3nd4fRrC06/PP8U4lWHn2AWQCoAnIuMDHmfPy4AF0ZtCzg1JNaAYcBaHKvTxZ MbIi6GpAG4CxqXSOoAxgI4Hv/PzO9fczgGwwLYAYACwKdU58eOZC6IU3CDAPyIqT+CWgmIDmDeh A6nIAH4EHe9+gris003IBQf7i+h2Au8B+CHuQDwBUA2UAFGhf8 z+MPJQSwAFiAHQEdAT2jLXSoI26A7ADYB/VwgB2AG8l/hdac0wBV29LcmJIECKB+4vfyLHVe6bbz0zsoL76yCUOLW17s0l oDZLhUYJQi9gI4IYBYA8JZjUwCarhGAiv+A8VSNJ2tAE3ja68I YIwN0KN2cxP/akXsaXQG/0Y0A/IxQAZAQgAb16SiAGtIAqANGelYZe1Uae5WbeZdZ+JZb+5fbBJT ZBpbaB1eODq2EQeAUEAHyZEGtIiBW+hZ9FnHS2EiNWUAZfBYY/pd5DWQPFADwP2QjIGWA4Vkv97Yy/OJBAoDfdvyacdm20iyDNDJkkEGDIYgJwm8C+QKAAkAjwEBvaaB 7xcBdd4Z7loMCQPaEF8BTYwfIGwHYREDZE5T6g6ACAB8KOwD8i SDfUE4BGLIA+C0i41Xic5W+gLWyADQmkMKQCMAX1gOhAFSmaR3 HFDQzS2yLSX6m8e3tcgH+f2cBF4Co5lYxraxkzGye3dykoJnJn mbG+/9inPWcVYbKKrq5Vcjv7WOfs0xWGeWqzL//j63P/yZEj9x0aFXSzUn+5/87PeP1uYmzQg5eKCmHTSACBgG5Z6QNSb+OWLX/lXHxL4yNb2sV09I0vo15emuztGZGMS1MwzvYRf3eLuf1Scmjt+ aHfXel4BdpV35Jn8X70NvfxiQGML6dTQa6+puzWQYZgPpt4SZg mQ3WQGWeCdOBNja5rayyEVhoa57Sxiy5NXMNTGstGwfgFSEe4E QGRAZEBkQGRAZEBu45A48tBUCjAeqhALgpINXwOSAnveVdKQBs QziTICvrKod4XjbVA3IAvMTTGxcdkGuAkgXgwgTyEaCRAbzDn4 6MB0FqYsfx8dSII1PFEqCFvMoIwJB6mXAv8RFUUyIxPM3A48P8 aPQdLlXJBWhh/6bb5ILOrNE230F1CwXwzsvPodjedc0vMKjvsfkaSuXA/28vvkAUwBuLT6MO/97Sn9FFD+OAN2SKQQb/bPAVsRigAHDlWE8sABXh6RqQLnpcxuXxcQa8+Z84AnyKLclBkL bBYVmSF//0jyl7/zvrIMYEggWAqx8xIPRIjXMRU0DjAyiZPCGE//EpLgBdAJ3ArWAGwbprMPf6ZN1V8gLg4wDwcE8VYOBGOLFzCoAW IAEA4CcKAPGF7DMHk/YvMT0OLu4eUm+3ii/gEbBD6u/KasXjE6SRXiUY7/f1rtu9t5d0XX+zyyZ4zlcMdq8aEyxNCqq0CkangBoN8xDnsw52 T5kCYDPtm8wLgCgA7guocweogrUeDRSUhwhWjfSD8b4G+J/3/5NqwAgEARoEGmkHCBt/hBmU/7JtHtrmaYE4BWVrAPC/KToC/CWLABZkIoArwfUgMHfQLLAKcwEsAirhAjAmTIN+AdABsBWEpyA WRodXGfveQUEeLMZQL2moTAHAfg9yfZjq4ycIAI8fnBL/UxcMFWnpF5i3z9BvKWPf1lyhXwPOAhAFgNYPUACwABzkUjLMow yNAGBSBAXwFFMAxAL02lYKCgC9AESVci8AaifREwLwNis9IQD9 aTJkAfCXnFRdhiwACcceCAXQfGycyjiy4+i9rUfk/N6k4FkjaP6Tm9kmtrQubGmZ1xIFf7NkaO87WCV3sIHwPkX1TaY KxXbTrOesd7cwy4LfXnur9OctM1oZFbWHM59xdgfz9E7Ti0asP PyZ0+E/jNnfdWa6Y8DJ706WSaVlUhVsBEuuSNKhMinkaNXmzF8cAo/P9Dg61eXQdPcDS6OP7yq8/MPFK+fLpFN3pKD8G8ZLs/5iFvKMcWLz0Xvh/9/CPO0ZiwwMBWxlm4sO/3ZWKfD862Ca/pxFVkfzzNYmqS1NYDSQ1cYSAwgzn7HMbWZb0MyuWGVTpLLKa26 ehYkA7S1FI4AgQUQGRAZEBkQGRAbuPQOPOQUAaM1r/lSW1zMIBCwHBYAnLTJe4nFXCgBPaQSnSbtO8+cQQBH0wIf1VN4 nbF8XrcA7BXBqruQn7TppE/BKogDgfPItJ5SO+jkZmIEIwErqtOemgFTxrocCIItB2p3aoakW qh0TCDjEIP1PQNpgAT5cdfGLHbe6rL4AzzwMBYT5H2MBFp95c8 lPby888c7iU28vOvma04nXnE5hJeuxX6ilHnANODKeiWnCHxkZ 4JXmZhHQokkE5IxF7oZ08SSRBdmBSyJXfxyBJiDggJgF8K/p+1+ccwiNAFABQMyP8+KAlEPsS80F2IU8DqixgmsfqLEC1wayo ws4lFVX0NYLCuDjtVfgCIhA5R+FXzzfE+SjLgC5AKhtBOBcALo AwAIwFYBbJYIoAFgDYkbAFzulvl7ySPmdUn83qb+Lely8BJs92 AF8vbVygAvsBqReLkwpAOE6CtrLsqRvk6XxMZJNKFru1UPhAuA lSwD8mpICoF4APhGAlrX4HBBdDrxFOz2YCHPS/GtxOPQC6uF+VcP94A5Y50SAWocCArSzeX5+FZgsaOKrRlsBJxe 028tnhFOgsV85wtRbYtMH0Skg9wtAhzJIDgwCZD0FAfIF+1ea+ 1fACxAxIagczQKwDxwVWm7sfZv1LARKA9y1FAC0+pAAgAIAbsf PC/IN+p0ni01yayONDA2tpKB/4NSPAwoApJg8FVI7Fg6HgioEP3pQABg3ONi1VFAAXOH/1FAARPpQ8MmgWOi5tQTBhACbbykpAJJoKSkA7rTCzVYMhQDEAv DpJ5wC0GMBeHfAfVEAGNWLr+2WFmkIEvLhlZZrDRTVW1hno+Te 2oqN+UX7fTvLNAz2o1o6FdVRYEdguZ1NFiB6a8tUBIz3W5hhs9 SO9tm/H8+mA6Kl/29jYoes3bc28UrKUenkNel6paRGi4AaMwalKk1lBQwEJelmhXT mF3X0D5JT6PlPZmd2NI5uZpyMqQRtbdNaW8XR9dNl0wIuHnaAz S3jYWfQwiKRCQTMGQvQEXIAU1b5b1TQzAJcNowPnrVJh+KgjUl sO7M4EAdtMKdQF3jbyhyyiHt/eLrnwovYUWRAZEBkQGRAZOCRZ4BTAHwBX9B1BYx7ecC+hwLdfM roYJ+rDAwkonhuTIEynh9bSPHCuCIKlP2p8k8uALRAy5wIMETj nAIg1yXlHGblMjUFEJ6nMX54XKOyNmnLaZQd+fbRPDyATHyEvX B2AvMkCiCTQkN7AhwWxyQQQvV/6mmn6jeVtan+T2V/7l6Gh07QATgjTkdQmSymyCyALg+HJWICQYZn1P+Mq6UiJ69T0T aGgVOjTZck/cqSKXcZIOU/ASecDmcHdqK00OXhLpAuOjt1/pNonwYHEJlCBXySv5L/H9bjInEL1B+Bh2N6ViZIz0cJ0BrannQQ5EFIKgDGDjiefWvRRS ZhWCr/jFZeeHPZWbxSBqgJgsgIGsGAV6QajnFANSBc+JQ4uPfBAoANBd hZgX7gPjtK++0qx5A5HebHnHk1G8/uoabo6yFPbnfVYBvUigF3bcNYv/pQ7zsD3K73d702zKcE4wBsMSYgHPL7irmRt+fFlM9PkGbFSRMj JUzjM/apgMJ8EHrOUcr2kAZ4QNYu8wLocgf49L0z1KdkmG8p6vZw6TPy kYw8WUAGj4AfHg9aQzV/zgJwRQCb9qdV+2tbA9g2aAHAeD9dKGE/LcMmgAetAbzn6/n25CZQ6/aGx9Su0akPZAmANgD+iS/Q8xrEmpEebEzg2AQ4DpYwgwMfdrPDMKIPJXpvljGmAnCvQhs/6wLYeocUNDQCk35tqCTLm2iIscIvJxlnUEcA/tVgRzQR4LeCuB4QAfihwGVwgEcV2gHgqmAZjGGEFRhAyIMmO1A YjgOkNY0dCsh+qTB+wl0b7ErwW1czmDPFgwklwq+1sf+eKYC6b AL0PALwD7OBoRwBoLdMXGqtQRMiiW/ly/g7RoQpi403aE4kKADqBSDrUK4CMGQBlL1XShZA6Q5If7F5vxIJ u3hwauDhUgAyWUCuewxpm6XgsQPf8aSrVwaAN9ryQQFAmY8Aii Y6AJgcLIDKJl9lnoEWg9Ym4b8zC3jRPrjHnMSRq4vmex9dGnZm RfTPCyNOzgn8f/a+A06q6v5+6F2wRI1JjCY/003MP5iixhjF3uhs7yCgIvaaoCaWqNgFlbLA0ntbttE7CFJFdi kqIGWXXTrb9/3PfWf27ts3ZWd2Z7Z+53Md37y57977zns7vHO+LfORMV/1+9/aW59edEnfce17TmwVsrBF7BpH1DpH+EpH5BKQfDxDaP5P8QIf8 QzRNm4lWgskLIxFqgJw+GUdYlfDecEv/k9RAzIH9IsWYWn6RHAKJPxg/iT/VASQFqHOH8JkAYKAICAICAKCQO0jUD8lAK0CkP9bwwFshQBBy+ ls70kCsOUF1JKBJwmA5JmkGiwUxFVXAdAFAqyZBXRlQabHY6g8 cwRyYTRr46GQ6QA4OF33WS+ASctozCTvZToAWpZIbEBj0E1nFg Slsdas0nUBPfF/ZQV99wSewnEUpqDAQeJkbTSl0tsfc2kSjnXi4ZsFDnAUDmc2fk oAeKdugv6k+vSqQB/6AjB7FhP709Uf+4EM95O88SgMhVmwB6MBEAzCyH+lCAw7gAwFy FOAzgqH/x645uV9v/rPt+jGZF1YPNYGJFX6d8RBWArCgQPw6V8JAabjAPz/ke3PJOSK20MIuPXT4m6flyohwCw4j4iAboklkADuSDSpGjICJi IXgHK2h40d3v7xyFo3x4iYaUSB/89XLXKWcnePnHgeQe+okDc0xXgm3Xgy1Xh4bln/6QXM5I/ogF4TynSxAIS495pSigbLPOiuqvBnUt8Q871JSQBQPbQEoLAyc wHaJABktXCVAHj1bRIAbzwdRONWAsBVVpTbIgEg0EMkAHL4piA BsEKEkpM+dGYEcCsB8Cda/94yI4C1OgB+kbQKwAyv/A2n4mlr/A2sVQkAbvYdY5deELeyQ5wyvyP8viXM/tGrQPihAuC9ZTh4/rIOyMkfswLp98D5yZw1f3Y6BcSubRO/vnXcOmT7c4SmOVSRv7SWUUtbPDivZa/5rfrOb4EWkowRmoUgWeASePs7QjJQlbDlQ5sd8etbxa3sFLuiU 5TyPtAeB9hW0QFhGeDtjtBlLSNXNQtb2iKCaQKWtI5Z3ioG/gj+eQF0jIEvg3JtUOICnBqiVyHooFnkSiv/h7KgxIXI5SIB1P5Dp8woCAgCgoAgUB8QqM8SAPm/lgAYja9d/WmWp6c9aLYuv8T9bNi2ZRNkHT5a2mnxplFaewGwoD1TiGEDfdC f1f70jDrKgJECXIO1oD0XqSUATKcd+/GwCH6rS0+x6h74qsrh99FZbNOcTgkAjTyZPvB47rRmByTpZSP5 pz3cbcMZweyGWZgvjZ1ZQZD2f1veQeykIwA2wJzvm2hQsGBPvH N5OpMCTgSdeSHo8gACT6jROJEudoiHY2BIDwJyfjoO4OGY7tx4 4MZSMQjnUgi8chBpC1E7EPn/SPl++fJ+SAB8Oqfxn2AysAKNwRGsWUAVABs3oUr8RwgNKIBXuS rdN1mpAJAA/vlJ/u2fqbyAYPtUAW4fW3LHeDMoQFUKVI7oMBR3H1/Uc0Jhn6QC5KsHmYerPxo3HhhTeN+o/LvHq3qEGDlyujFonvHkIuO5VOM5xLovMgbPM2KnFYckne81/izyBfZIKkThACwADR4BKlgAuf1h+Tet901NAghNMqKml8ELIHT qOVXjYIJyf4AEAJXELAeg8IcEALMtYzqYVoPCGe4Het/wb5mNf0E6FoBeALwZYBmGHKYlgHtxcceqGpCQAKDR4MLBa0O8A KpXFLCheAEwKSDuJfgC4HaiC4DKCFBeXZJeABRnqQLQC8AaDsD YJf5Ee1IBKARQytSiQK1KAO3CkjtEpHaIUqH+yuse7Dp6JUID6 PaPd0gAEAIgAaDhI+3/bFQBVPR+eHqnsEUXhKW2h2k9XDH2dnFrW8ascYQvaxe9GkH7ra NWtoxY3ixsOaz9zSPXtoz9okPs2naxq0Djm0WktAhfeEF06sXR KRf2nUfPAq0vwFyPpuIOIte1j/+iffwGlQswBikAlqBGQJsE5Q7gV2sdnorVQlZoDseH6JXNY1Y7 olY7IleVOwiswOIpfFAEqQ/PYbIGQUAQEAQEAUGglhGocwnAGg5giwVwdQHQ1fi0zV9TehZes sUCkKtbhQPNzEESdMY7ygEMBGCSOU0ssQ0igZHpAqAjEXRNQQ7 Ob+lioF0ASIB1amid6g+MnbQf7yQkaOCr9FnFgyZT7lOY0DXwc BTpOn2baT/X1QGpAniRAPAtabA2s1MCsHm06jxqzETAB2IsEqwYGyT8uml7F/YwOoDUi5SMD74AAZiQiXHN2I+dTJFAQYQx/5q5YQT0pyOGFjiY8B8VDVjkj3ngsTzGRDC9It4ppqARUj7BW3U B1gKEBAAvADjng37DzxwqAIICVFwAogNGQwgocWYEgP1/jGpKAkhUteLuG1f0QGKBamNLVam/CaYzP7LWmQ3bd6KqfJKh8swnFvcep5LhPzxb5b1/canxbJrx2EID+fCjpheETi7oPSm/V1IB8gUy6Z3SAqZABSjrPrn0QSTza2JeAOGTqpYA7kK+hnIJgI kA6H7CvwsKUp4kAOpEVgmANSBxuUUCcOXtjd4LgHkBQP7N7JLn VUWA9/Lwjt8KmwqgJQCbI4BOP6kzULqNCNA3JH8bKQTUqgTQOW4pUgC2 Q+Y/5NUHsTfD71VeALjfm7Qf3Jh8WFnOIxQ5B0vXzJyKAD52iUi/JGbpRbFLO4antwuFprBU2dtVWoGUdlGp7aPTO8SoBIQtw1NbRa a0QQGCvmld4ldd9NDKTvHpHWJT20YswlFIN6jy/8eA1YOEOxMNXNB/NTwUWoWvbBUOL/2VrSKXwbkArXn04paxfgcCYCg1PrSMmJXwAkAqhFaxSq3gCZoa R0X6A5EAavmJU6YTBAQBQUAQqCcINFwJgISf5QBYh9mqAlgdAU j79bf0F6AEgKc3MgctAdALgFyaKfewQRWA2QToXEAJgPyfAoGu C8Dxaf2mBMAsUIwIwAYYi8pjZ5Y0I3HFRzquk7UyKx4aOTbDAX AUqTUlAPShF4D26vcuAaAzHm0xKdP40RGAViyOQxcDnCmdI0C/SbDpDQEcsE5WT6QEoBm7ju3HIcxHiMN5prosAlMAsAMAAVw8QX Rg6AEnpYcCPtKEy2gCqhI3vpt9y0cnbvog789vqezuSAFoWvhV QgStp9Bwp30BACYzJoD4EXCVGuCzIjRVCODTAhB+BIEjLL/PVKgAJXePLrj9c/gCFEICAOeH8b/baOUUgO17xioJAIZohnyj871IIzfWgAqAdv+YMmQK5EcE/D8wQckKyCr/ILwGIARMLEVWvIdnnxs6v+TpNOPZxcYTGcagZCNmVmnYlPy+8H hPMpRPgWn07jGpFBIAmkgArl4AVgnA6gXAABaGpVhvS95U/MNhuA3FIHoBWCUA5gIQL4CapwNsKF4AzALIQiFo2HCWBjQFRJ0 UUPsCWGMB9E8u3ZGoolIIsLoD6EoBOj+F9lKpVQmA3v7g8EiPh 6AAuAO0i0hFBn564OuMgGYfZRXXZn8a57W53hGytFXU6jYxa1s pg7/KL4DWIiK9ZdTCllGLkMYP22ZDwr+UDgmpjOR3hKQhDUG7+FU4y hG2rHnUmjYRaVAK2NR6YpYgN2HL0EUQF9qELGwbnoaP0CDax69 QHgRKtvDPC6BFuMp6gGwCZmiDyn2IiVCzkKKG9kHAV2z15FFMl iEICAKCgCAgCNQmAvVEAtB5AbUjgI4CcBsIoN3+aXXXtZe0I4B VAqBMQHM0LfZ4pwla+w+TY/PZjo70jB/mIyA4MPrjQBb/w+FW/wKm/ePInItF7Fkdmh+ZFJA78aRImyS1BgoNNGuTr2Kn1RGAXvdYKqP 3GeGMDXIbWyyAp0AAZiIA+cHTLQ4n7SfB5lMswwHwzph/Bs/T0YBTgz/jKLpbUwhgdAMN+ODzWDzGxwJo56fXAzNg0eaPU8YaqA7wkvHUm DEBl4AEnokYWVhRT3fje8fuHpN/5+fnUd3gD/85+HtIGK8dRdNJHLXXLh/WKalY5RVIACB+4P+3IdoZKsAn5275+CxCAOBk3neaylT/wASlAtwxqgDF50H7Yfy/fRQK0Sn+j6gBSADI/H/P+DJY+O9TDN+Z1Y/J6vARGzDm95lQ0stk/vAkVwXtJhnwNcAh/cadiJ58ftBc4/FU46kM48l0lSzg0YVIgG/ETS8Ln1TUd0IB/M/hiI5YAJU2v4l5AfgbCKDTAVpzAfDOZLOlA2ScCMNtkNjCKgFIO sAm6AUACYDVAZELgAkmsa18AcolAJsKYMsIoH9mGeKkhQDXuAD tycXIKd6ctSoBtIxbi9p7beNWKdt+yMLWfed06DenU+gcRv5DC ADHZkQANphLn4kAbR77yAIAczoSASC0vnn0spaxK1rGLm8Rs8w Rlao89mOUOtAGDB+p/qPTWkUuBN9u1ie5dWhaW2gNPee1DUlBPILjwekg5FQBOsUtgwS A9AHg/xACOoXMaP7AhE7hcztGJDfvM08JFjGrVAC/nxKAqoAQqXIaY/BWfee17TOrU7/ZHfpM7xi/UhF+08FB1Qsw+b/SOzxUUpD9goAgIAgIAoJAI0agfkoAEAJYFKDKWABa+EkpSbZJx bUEQEM9+/BbNi0BMFOdTQIgOQdfJbGklzu4Ky3/Oi6Ag1vdEMhsmZ6AG3p5ulqetqKTQmNk8lWarOmJyjB4JuGneR MbdN0nt9EPnWTpXhIB8isa2EHRQYGoHbBpL1aMg5XgSZc0icIH YaFWQg8F7SnA9H50oGDGPibhZ0YANEYB0PcBUGDZjAXgGeHcsZ NeGNRxMAI9L9C4n8/TlDz++UlO2GwjfI5x6yen/t/rh//0xrGub+X+6X95NPPST4HQMUs8Lf8QMhhnoWsxIhAALgDKF8AsC dZt5Lm7RxchEKDPNOWH331iGbz9IQHciboAo8pQFxDbaJAATP5 v3D3B2XAIms4PDxUAEgAcCpDSX9UCHFvUPbGkZxJSADpD/XuMKwG9R6XAyCll8TOMR+aaaQLSjKdSjaELjcFzSpAmAEJACNP +l7emUxHA33SArKmJi84UmzqlBYmWdmah1IXbgzU4eEuwIgCT7 cPjA44b5qWE10YxUjZGz4RfhlJwpCJAlYUDPNn8XffXt4oAIPy 6UQVgRgA6ZGlHABYIRHMNB+C/EfwV1UKA/jmlRwBzpvJu1Nv4WKsSgCNcRcKDt4P6XhCd/rMha//+WmaPT7N/+szXnQesgwoAyz8kAEYBmHy7IguArgsA5oycAh0jUzvFZnSMhY 09vXVUqkrvHwfXAFWEr1302rbha9A6RK6Ao0H78IUXxSz444vb +405d/f/vrsmNuXGZ9ZGfX6w30eZlwxaSxUASQpV4EDoIuz5/X++vX145g3/2drtvW///Orui+OWItCgQ/TKtuF+5wJoGbveEbEMrgftI9Mujkn9zRNr73hrT68R3//gkS8QccAABKoAlAMa8eOdnJogIAgIAoKAIOAJgTqXAFAp0DUdg K4O6FoUUPve06RfpQTATH5aAqD7AJquNkdOqyUA0mlreTm6EON ZEKSXygKlBJ1lgDyf+QJp8NdRCSS3mgnTJK7jAsiTMSOZCQ2ba AzaB3XRdnJ0Y449rI0pDLTfKTkwowC85wIAAwcZBv+xxg7QCwA HMn4eayADx36m69PpCXEUVsUnWoZeg9szjQLOi6EE1Bqwk3mwt Y8GtjkOTpmSBI5i8j+cDmUCFgvAV3zg1jUL0EGJF+8fjphrxCw 0bhtx+vevHvjja0f+9L/jkABwaRijq50pGE+B64UzwoJZFxAMhGeHXIDIBcBAABX//+l5NAgBqFTfd7qBBhoPzt/t06LbPitBgYC7R5fgI1wAwP+VBDBeVXG7Y5wi9uhpugCofHVmy jpUjFNF47ATSQF6QRRILO6ZWNx3fElIUtmDSDoAdQD5AsYVhST mx0zMHzS96PG5xouLS17IMJ5ONYYsMAbMNqKmGiETjN7jmpwXg L9FAfE3wvqauO5kYjqihFyLuhX/nOnOA3moIh7ElACQ8eHOsaUqdkM1kQBULYAmUhGA6QB1RgDmmK AEQBXAmhHAVQJgakA0FgigCmCNCNDuAJr8856kPhUUCaB56F4E/F8UPeeCyJUtwzc5ojMu6D//F08sv37Qwh89kdms3+LOYSmO8CXX/Xv97lzDKM0evXa/8gIYgKp4KUi/3yEmo32/Vc3j0lpHrm0d+WWrhKUtHlrSLHITXPcdcWmOR3Y4Hl3m6Lv+4v CNPwpf1v7+1IvjlrWLT2sZvc0xYKMjYqMjbENLhPTHL74wIqVT VJojaoEjfOmnS44VGPlHzxf+bMjqt+buy8e054y/vLKrc59ZF/Sd3jx8RouBKx2hqVc9PHtZoYFFTV63O8cwpn2R1ylmsiNmQfOo ec0Grrui75cdQ1e0jE5tm5DRpl9q55AVHaNWt4hZfknY4o691j mi1sAHoXPPNc3CtmIlyCPoCFvaMmG9I/6LFv13olrB459nnTCMM4W58Z9+2Sp8tiN2Y5uEL9r1SwNK7WK/aBO9oUPCwjYxc1uGz7goAQkL5reISG0Wt8IBXwbxDhAEBAFBQB AQBBodAmauHOUrp+rvOtMDMUlQxX7dQW+gXq+1tY9bxYaavh0T 1lhbp/5rdbtgwDo0UH1rI+3X/v8XDtqIxigAW1JAVgTUdfjItBmBr23s9ALQH7HBWH26A+h0ffh I+k2PffrD00RDtsCs+wwBoApAFwC6EKMDY/6ZF5DZAagIkPPr/H86HICLZEUARgFgBNYOoByAdwbe0/ZOIQBkFcQVk4KEY0yybvBncnXtva8t+QwK4LJ1IIMOZyCXxrkw Ihrj4xmXLv10BwCPgi6ASXGmNNRTF+DDK59rIX/gHR2wTuwk82fhK+wny+J5cSIqHfT5B/44HHNhJwsBmP3hVgCD/6Hfv3bgZ8/v+vkLmT97fvfv/nOAh2NkHIupGefPRG5gfaBtDE/ApNQ7GE/Bc2ekN08QnJ8lAKh6EFhqK3inK7i1+Fm3kWdgqEe1v9gZRuikY pSIV+kAJhj3TFScH1zRGQUwrvTeccUWwq9ov1YBsEHTMez/urEEoKcG2o9KAY8vMp7NMF7MMJ5dVPz4zJODJx2B/R8JAtBQIDBsihE+1QidXBY6qZRNOQuYVQNQO6D3FNWQdzBiSlH klJLwKcVYf8jkYngchOCoSaXhONxsPBYbkdOce/RXeiNschk7RExVffgRDR/ZbIewg/5Kf3Qd2boHZ4SGGops0F9CppeETilEfgRERkRMLOg7oQgJFHCO 0FnQHpxoPJBkwGP/rsQyVG24fXQpdBwUd7wRCSDhOwMZCJQMwTvlvi20ytL+Twnvbx +fQrtxxJmbR5775+cFKC4I+z/4/53j8++bCAUHek1Zn3GlUZOL+88sGjj7/ACsZGZZ7LTSCCA5sQh+AT0nwDWg+MHEMrb7VUVJtSS2HmOLTNe PYnh/IAcEskWiygDqTcK/AIkGsE13EtxUuJHQcFMpLcmsN8GmKhR6bvRZCFSr0rwfkHSANs u/24/4ofPe8KfqqdHBx21jTRD99279yJ8ISIG4edgoCyJFKJyDmBcQW gDCBLB9/Ts5aNhjqw5A2VHXCLBmB+DPMr20bKIAf1rRgiIBoNRfm/AlbcNUNb62/Tc5eiRfGD536JzTO04YKQeNkP9tuig8zdF77W1v7c4EMS87PWr 1gWb9ljrgzx+6EIfALf+C8DWtByxpEYWk/emt4uaq1n3R1VFpl/Sd0L7vwjZh0zuGL28bu8QRMqv1E/sdUctbRs/v0D2lY/dJPwxN7xKS7ug1xxG+qGXc6tYJi5vHzUTk/+eLs0uM4uyC4qseWfnWvL2FhmEUG7e8vaV1z+md49a3eegLR9S qNn3S/l/M7HGLvk9d9c3HU79YueXUy4m7ukSvbd8/q03fjDYoMRA70xGR2rzfinZhKGSY4Qib3yJhpSN6bcfw1AuiNz rilreJW/BT6A74KmZhy9Bpl8Yu7BQ209Fnfsv4za16pQz6ZGdemVFmnB+S mNOsd7ojameLuC8RfeAIme9IWOyISW4Tuat5v01twjc367e2dd RG5DvoPBA1DpJFAhAEBAFBQBAQBBofAg1LAqAKQOLNbHxWFYCs HoyRCf+0TZ493UoAVBBo+adxhu70NCeS0NIjXQsBIOTYBjXFsc wLiBG0FkDLPwP+8c5IAQoBOiReBwjQ4k3TN7gxo/RBcenHTts1nms5HXPmoTFPPs3s9AIggSfbIeGhRzTOgm6rPB2d MgDb2EnzKW1WzKVPh2ocS9u+RoNPqxQFWGUdI5CBU87gkvjIyz BXrBY7qVMw+QIzL1IvYHAEPRpuHnGy90yjxzTj7x+fuurZnT9+ cvtPntrx65e/wbE4NUokmJfXAqfGfIRgJiAM9M6lYsKsijgFneYNTAN9dKpFdm MsAFUAigLoY1UBYAO8Z0wh/MAjpoLTliKHH5ibygU4zrgDG+PKlAuAWZdOSQBgpE6bf00lADj/R00rAe+FFwCCAp5NN4sIppQMmG/EzSqLnAr+WRAysSR0otICQidBCECsQRmWB3ocCiY/wwibboDq4x0f+0EOmFQGuYH1DpHmEJxf03hsVEnR604CKAuZXB g9swyaSPSU4n5JhZQ5KAGo9IoVEkAJJAAQNsR0QAW4ARE0757o irJtoGSmYVb7wrAQoDMf5Menbvjk9N9HnP3Hp+chAbDuAySAu8 YV3pukfDd6jDNCkoyY6cZDs0sGzi3qP60oYUbxgFnKNSN+lgFt KHxaGVQYRfLHozYkGqUftTA0MH+Sf6gDuHPuU4UGy8D5KQGgIZ YEDXeUs4kEgHwc5p9qnUsAUAFwI+F2Mm8q6EqnVM0R1gh8N5dN R4S5jQiw6q1WpwBXFSCIEkDz8FkXDFgP87gjdKEjekP7vl/+eciqpxKX7Tu0t9gwvvq25I+DMyAB/OX5NcdOGyWGMW5VTpvQdc3jN6JYYPu4tZ0TVnQKW90sNgUu/e1C1zcLXdA2dt5vHkpNXHo8Zfv3c3eVLt91cPr6vEETtnSMn+7 otRI8+cN1J5ZsP7JgV/bMjXlvzcy6+fl5LULnOkK2to7+qm3vRc3CVn6enlNslOTmGz8Z tOL1WbvOG8X5Z0v/OXyD44E5raIzHRFrOsbOi/10z+S0U7t3lW3ZdSbjiwNbsw6/OuGLCyJXO3pv+PWAlLAPN3+8buWCrQdWby2au+LEsBnb//na/FuHb7v2qa2OfqlITNBmQGrvERszvshdtevsgl3H1+46+FbKybD/rfhhRFKzsKVQEB75LOtECc73bP/P1jt6jnagrkFCxj+eX/XXoek3PLPs5udW/HXo5hseXd/t2a0/j1t2cewqR8+U9pFLLoxIa3yPfXJGgoAgIAgIAoJAtSSAzFSI+O p1/sNXlDtA7XgB6HSA5NtaCNCOAJQAmIJO79RhAtQL6MDPuH2dF9A ana4j6mk5pIWHjVZEvIMw41EPRBfjYFXauQBzMaEduT0lAKYMo J2fhJ8KBcmtzgtAd2XG4fM5EhOp8vVm9T6a2ZlyjxnOqFPQEYA qgLXx6dO1TACdpekpjUdYEGAGHeARnNHUDKXWIQZcko5r1eGs6 AAQMBSWxAR+VBnQgdH+TIuIAzEj+uBi4UwxOLahm+ArekOYzgL fQwIImWPc9nn+/72YhfaLf+2FIZdJEJhcgN4ZPFlu8yrwdOiSYE3fTRmFWQBxXtz gHhoSdQlGqwpAg+fNZoIAqABg1xGg1lPhzK9SxN8xpujOscUg/0gEeE9iiSkBlFZDArD6BVTyERhX0AcW70nFEAIGzClDgsBnMow XlhnPLil8MrXwkfkFCTMLQInDIQFMMPpOMELA86cqqg8tAIwUa kX4pJLQpAKwffgCqMqC2Jhm9J2hWj8gDPmg3BGgPksA/aaV9p2YHzkd9NtArgTT8F6qfByQUrFcBbh/gqrLAN4O9s6yDloFgC/AnxGzXZ65g/47JP+4Q1TNyBFnwP/hAnDLZ/nw+sYITPFw77giaDooB9BzfBkuesJsAwsYOKd0wIzCgbOKH55j PDzfGDTPeGiOET/biJ2phICQqaXwXOgzqaTnxKLu44vuH19437gCC/lXYSNMHolG/q8cAVRdCSUBwIsBTbwA6BRQhxIAHQEgIdERACoAfAFQIxAqgKo OaDJ/qADQAlCCRJcGsEoA/CGyqk46OatVnNW+APgFYwuKF8CF8etaRGU4Ima3fniNo++6K0I 2jFxauPNE9puJc/Zm55eUGeNX5nSKmnPLy0u/PlxYZhgjUw+27LHGEbW+fQSy4iMXQEaHsFWO2EXtwjZfELKtec gSON7f+PTSvFJY7s/vPW8cyz0OY/rJYuP9RVkXd5/156c2ZHxblHvmxP6ismP5Bsb/cn/uA68udjywtH1E5qV9FjcPWTYy+UhxacmxUyU/Hrj8zfm7C4yigvOFN721qVmvZa0iM3/QP33ItHXfGsYpw/gmx9h13NhzzjhnlCat+bZT5NIOoWvemHPwOHz4889jtefPleJ/6Dlz87f/nb0/5L+bWwz4AskIW4RNe3byViVpFJfsO3Lq/Nl8BBRs+rY4+q0ljt7zHH2XPTpm3wmcQGHeoFEH2veZi/SE97y8NuukgagEKCOGUYTQg9NohcaazLPPT9n9f48scvRMbt7v C3lMFAQEAUFAEGjoCAxIPfi3OvLkr8OpvV81TxLADaN331AeIF AfAgGYC8AaC6CDAmyOAEw+Z80O4FojUEsA7MlYd23r1uSZtJ+B 97RC87EPXIJJ8khuKS6wQIBO+M8sd9YsgPyoo+IpCpDVk1qzWL Teg4dIMBbm1QMNZh0p7QgAOo21MUUfTfRaAqDFiW4C3M8EAdxD l35sgA/fh3D38QZOh14DBIFkW/NtOkfojFacjoPoTIGUSxjVTws/FRA0ihrYYKpFfIsLBxB0NoTfvLIf5P/20YV42v7VsP2/RVE3VD145QA4G5ML4EBdrYAxtPSYwOwMFsD4jP/HIWiUaRgywNyKDOvVEeAMduA7mzUc4ObPjX98WoJiAUgHCOOzU gGmlIKI3ju26J5E1UAUQf7RlBYwXkf+++oF4EkC6JmEqIEyyA0 QAvpNKoqYWhI3xxi4wHghPf+F9IJnM0rgGvBosrJFR06DG39xX/jPmxKAcvWfWBCelB81uSB2ahH8F9BATeELQAmj38SSXuPP0/lfOwJ498/Xnv+1HwiA8+qTVIAoBjBw8G1swPeeEgBVAFZeuA/gm9b1bhBukOLBogL8DXqQ6Uejm5P80w1k5DnY/8n/4QLg5P+JqhgkrvgDicW9JpQBtzjT5g8NYtDsEtVmlbE9NLsMoQ FouDqxSNkwsyxCRS4U9Z6U33NCfo/x5zmOsvYnlujkkSp/xJhiRAFQAkBTlSZMFUAkgPojAVAFoBCAvIBUAegCoLIDvH+CEg Abf3+0EKCVYk9CgNYCdGgANoIiAbTps9oRmtI8AdR9Q/te8/4+ZPKq/SdAdEM++T7uk53f5ioK/cjEdf94ddHm70uNgrIx6Yfa913bImZ9x4hlLcLBpVM6hq9u1h9 V/WZfjHIA0RmO+GW/fWRxznlj3/cnh36y6a9PrB2TmltslH5z+uTdL6Z3DFn0m2dW3/3qljte3jhw+Ladu/GNMWPdN5clLGwRu6JD9NRW/dLHpB1VWQdOl/5k4Jo352flG0XFxcU3v72tee/lLbqvvvnp5E1Hj4HzJy75+r5hqf8Ysujd5P0nDWPqmiNt+yzpH LJuVPJhkP8Zu4xbX97w1//semLhqXfTv5q0YvOu08ZzY/c177GoXchCJCl8ftaxM4Yxe1PeTS9vuPHlL/YcLS4rM2ZuyLkgOtXRM2PQiK/PwBXBOBv72WHwf5Q2/H9DM+ZvK/3yQDG6btuzL+NgzoYDx77PzsNSv88vfiP56yseSnP029jQH3xl/YKAICAI1HcEhh3cYxgpo2tanPVvqecN4/gATfUrht30Af4V2rpbdThq0QKGHUxJ3URw3BN1DwvzPJHrKTin 9jhF7QgTow9+MMy+Ng8SwGaFlZH7UMyKG8ZkumoBZiKALz9My2 RGgKq9AMYd/vi/a6uXC0BnBLRKAOT/DAqgn782++uwc+bk0wn5rQX8rDycBnmdV4+UVbsA6BxjtLozHS AanvzAKvHYh/H1yEwxQOM2OTB9DUiGtT+8Ll6IbqT02jeeTgQUArAGmOjJhLET vBf7WUoK/UHU6RhPfm5VAWhrotu/fh7FNhk+NuhcgHda3mioZyA9vf25KjomWFNYW+UAHMKQexyOMd GZrJ6BGDTyM98BNQhMTQTo/kBAlKfAK/v/3/8O//bV7xD//6th3/7h9SPg/9e9rrISYg0MKOCyebJcId6Z143iBUs2MHqCtQDoGkDPf5wpSy3 QHQAhAAj+t8YVV4oFGG3cOrr0NhQCGK1UANBp0OC4mQjpV17f9 yYWQgu4f0Lp/RNVUkAYov0NBPAkAYDfkujCex/R5j0nIBihpN+UksdmFTwxv+QZBAUshkeA8US68UhK8YAF+WFTS 0H++yXlh04qZAQBODOyCTyGKoPIKbjIGJJsPLIAJQZK+0/Nj0k67Zbze1EE6ioQABIAOH/Y5CKcEazuUdPLIIggqIESgFYB4LEPFQBCDGIBbCoAWRzlMzYdK oJLD/IP/38r/4evPoL5u48zwP/h3g/vD+gmUdNVXgOAgEQA5a0EzB8SALWAuNklsbOK0aJnlqBFzSiNN BuvYA/cIaYWoIQAtjHFVAG0awBVAJEA6okEQEcAiwpwGhIAUkWwQIAOB 9ClAVxVAGteANeErPxnhf5ZWg4IigTQOWpNlwSVlr/l3bNjR2xcfezAKaPk8HHjisf3dAmZuRcM1zg/fkfe756ennnWMM7lj0nP6tRvecuYVZ1jFreJXtEyPLVDxDpHXH rzyEUXKb+A5Y74Nb8ZsuxEmZGVc+6fL6109N1402NLz0FUMIzn JxxwdE9xRK92RG9x9FnZrFfagOHrz5wv3n/G+O1z6x2RGx3wR7h/8ri072Bmzztr/OzhjW/O23cOgQDni299e0vz3umtey1J+GA9sgOcOGn0fG6Fo8faC8Im/2vBN1jajFV7OkUu6hiz8p15+woM49sCA5b8dncn/yoqdeKSvafLSo4ZxuCRW1s9mNo5YlHHsMVPjjt4ttSYsj7nwtj lSEAwPDEZ3gq7so2fP41cA+sf+fSrAhUIUBA2crMD6QAHfIlyh j8esASVAlF9sHPEwo4xiy6LTb3tqbSlO07DL+BAfknM55tahC+ p74/OtfP4KLMIAoKAIBAcBOy0vGIWRZ73lFP0qn6Kd6cYFZ1Niq7+s dO8F3tMicEk5FoFqGD4ONyiHZhr8LCwKiZyXWf51G6mqOqkaqq JlI/vHkkPEoA6QWNbZtuYzBRTCLA5Aijm/8qhPUcP3eiTBLD942PG3ozt1ZYAqAJQAtCOANbUgNa8AJpss0Y A69LR/I5uupgfeTj1ArzTvZyklymdaPYnzaYtHU91TAfIdACMPMchzO1 HMQLDMuaf0gMt/1oF0DUCdDemu2NlAa6W2fUpAYC9YFIuEnu4nxuYl4u0+u1znZQ AmOSPln8a9plrkKwYD7JMfEh6zGoCfDDFNmMN0AFTUDigFwAt8 EwHgG3ggNFAttGB/B8Lw1J5+pQ/gAm+AlA4EZ4mIzWAmDMJ4svf/PLf+5AC4Gcw+EOJeP3Y9W/ndfu8FCvEFHSUYBJBnIv2R2DqRPRhNASVDlr+mbUbFwjbODumA 2SOAJ4sPjKVgG4kIUwKeNdoRIarlGzdRqtscyByCLCHTRi0sO/kUvh7QwVwSgBJqlvAJAAUDpyoEvv1Q+i+0gJAelWLSSpJmFI2e Lbx2ELjyTTjmcXGc8uMF1YYiBToD/I5+TyKCD4033h4kXIZgF0asQAhSefDk87hq/7TCx6eXTJ0ftlTC1QQu2vyv/opASD4H24OyMAHUQPGdmVjn1zErIdaBTATMSoVgO70WgVAFDe8 uNFwlZkhoqIMpBkDAvIPXgd9BxcaVnrwfxZ0RAqAHuNK4YWhHC imlMB1os+Esj7j1UrgiRA9rSzOTAcAx4SBc5AmwOkL0H92acJM fFWG0AC0mFnwCzAikZcBvgwIEJhQ3H1c4f1j8+8bU0AXAO0FgN AASABKBZBcAHUdCKDTAVo3QPvhAoC7Be4AqBdALwDlCGBKwFoI sGYH5M+OTQjQJQNsaVkpBARFAugQscbRfd4lEXMHjPlqf6kBLg 2n/S17Tv14SPqg0dvOFxjHzxj3f7D12hdW7gSHLiqasmo3It4d4Qs 7hM83K+Sld4zcgDoCyLTXqe+aVmFrHAkb//hUxrlS41D+ub8OW+EIn/OXgTMKYaYvMp4Ze9DRb0GrgRkt+s6HauCIXnHH66uzCw3oDNc+ tsoRsr1Z7PaOkTNnrD6IR7Hvcwp/NvjLdxZ+j0ez4mLjrv9uatk3vU3M6thPvwTDP3bY6PHCRkePNW 36z3p2/n6IAvNW7rwgYZ4jIuWfr6ZO3HTYyP+utNRYs/ns+i/y4GiAQRLX5fxmaDKy97WNTOkcueyFsVlQElZuzbwiZEarntP/M3l1UbHx1ZHinz+9wRHzxeCPtxYVYckFT48/2qJHsiN0S/O4rUh/6Iha7Bi4wTFglSNig6PvDkf3tb3e3ATEDKNg0pqcq+KX1tYjWq Ae9WQcQUAQEAQaIAKjd1dY72uoNShib+fzrUcfr/AyQAenCrDpg9Td5o88SHKFXlDpZ9/LwtxO5Lp459Sep6jh+fpy+OjjrmKKTQIYsC13gFkOYMA2I2UMm D8kgPMfvuwqATAdQO5AnySAtZ3G5QVEArDFAtiSAug4f7rf0y9 ASwDW6gDWGnU0vJPxUgjgsxqd5ykBkELjI4PMmZqeG+gAOorBM TtjAchsyf85u3YHsGoBTARgjQ5gHQEtAeABEeNjdg5I1wAmBSA J55I0Rbc5AjCuQecXoNsC6BAYMkUNnilzZdO3X+cjYJwqBQXtC EDvAM6ufSXoB4vDmf4A3wIKvDMXAE8c+3WmQJwLtRh8yzyCpvF//4+e2Hb1c5lov3n5IFQA1OHDsDoTAbphRjxbMzyBnrRUNNCN5QD I+bXPP8UanfyfhQBoE1amYJP/a+ZvrV5+76izSAQAFaDbWOPWUcpVG2wzZIqi0GB3kAPgC6AiAs aX3T1B8Td/JQBPFQEQ8Y6GDH/gunDvh5O/socjqx9qAUyCRVolpR8wq3jI/OJn0owXlhj/ylD5AocuVDHqIP/xoMrTylRQ+iSVNh9W6B7ji+BRjzz28GZXEexzjJiZbjL5e4oIq DMvgMlKbUHmApQDAOXuP9+ImF7aB+EAZl0AqgDAkFUYQd3Jpel UTyEA2QHQ6OWhr7LOQm/j/7D/I6wArVeioQg/Qj+QT3FKCUo29hhTjKKMuNxwAIEzCFg9NBRoATEzygApRJlBEA VmGf1nqHiBuOm4QGVRU5UigI/oEz29FNEccGdQ6QwmFnIWLJi5AJwuAOIFYPL/OswFYC0HAP9/S4GAU0gHCBcASABIEYrCgYhUUkEBSDbhIgHYggK0CqBDyWxCgC 4cEBQJoE3fLZ2j0u//ZMlXhoEc+EnjNmfuMw4Vnn02dff3INYFBWPn7nfcPf+aoV9s+6 YEsfX7ClGfb3fnh5d2iprbOnJxq4i0C6I2O6KXOB5NhyjQOjzZ kbDi+sfTTuUVZp8y/vZ8liMm46mJx4vLjENnCu78X4YjdhYy8F8RtvrCkLkIuf/7v9YhI8Cp4tI/D57YLiK1fcj0ez7/bjtC+Y2zWfuzfxi75q35h+GuDwngvmHbW/Rd7ohcccN/k/edVEkKXp+3v+2AmY6opY9PyjMKjQXpRzvFrnZE7nT0WnBN3ILX Z+7ZW2ocN/ILjILD542nR+/oGKI6N49c3yJ6YYfY1Y+P/6bIODN7+4F2cWtbPfXN9CyMYazdffyih9Id3TNCX1l8/hymLVq2z7j+mdRWYbD8p17cd07n0NRW4StRAfGykE/bxq5xRGy9uv/sPTjVklObvzH++JDkAmiAXMKXB2LpIwgIAvUJgQFbrQx8d8pWM nO94eMPkdl/NP7JcZEALD7/amTnx4rxKy+gYjpvC3M7kSuq5VN7miJYQrNaXrlnhKsEoL6tYP htok3//227IQHckHp+T9qXMP4/5NQCrCoA+D/I/5cfHi1PBzhW+Raq19Hvb7YWBRyH/fkIAagkAYxHcV5I/kduMasDVlkU0HtpQKsKoBME0vDOLPTk4RQFdIFAfmRSelJ0Bpx TCKBJmbEAzHKnreh0MgeZpCMAM42hD0agBEDXdx0FQJargwXIi sHn6flvM/5zD1eFBvpNCQDb9DVgLAAOZ/oA7MSTJVkxzeP0/9d1AbhsJv9nqT8a9nE4nRr4LZ35qQtonwJt+cewdD2gTMDkfHy 0pWLCgHysjY4AFDXwzmoIOBAjUBkhkhRH6PuAPkj+d81Le66AU wB2PpP5q39/BxXgr++e4UMz673r4H96PfAEsc2rgGG5HpsEwAxwuGQ6HAACAb fxbisEAPs/hYD7R+ZBBUCI+O2QAEwhAN7+8OgGf1Ysehb4Z+ndowuQHRA1Au 5GEvgAVQQIm1jaD0Hv44r7TChRcoDpCIC5eiK3H7SAychHUBA5 8XzClPOPzix+cl7ZiwsL/51u/GuJ8VSaSlDXZ5KZjm588T8SjVvGGd1Qv8CsnHcfGCw0hamGqiy g8ggo53ZfMgLUoQSAUHyVvHD8OdDpAQtUvH2fKYVOCaA8KQDiK ViRUYXZW4QAOG4wNIBuHdZyj0z3yBIATAEA/g9ODmbeE22sSrKIqSH0wO/gwcSCB8YghwKS/JfB6eO+cUUw5ncfl993QgEiLyCs9EfwhWpl8aopFSB+umoJUwv jp6siAip8AALBLBR0UA0JGlVRQ2QxGCfpAJ2031odsK7SAergf/J/3UD+WQ6AvgBQAaAIUALwpAJoIcDqC8BtigK2lIH4BauRBNAO7n moWh+5FK1N1DJs4x3bLcMX3/nEpG8OHgYBfiRx908HLX1rzkGjuKBMpb07M/fbs1c8lHLFA0sviFzcY+p+ZOqHBT73tJF1JPebzCPfZh3dsvfA 1q/O7D2YuzPr5K5vjqJ9vff0gUOF4Pzwq//+wLldh0wGX2YMX3a6Y/zKnw1Im73p9N6Dx8Dwtx3Mzfo+xzh9Dtb2XQfytn136vCBM8a5 PDxoIM4z+sNll4as/ygVKftyywr293vli7a9UbNgc4eI5A/nZxow8Zee33/o0DeZmaezjxql+WfPnPhq3zdb9x9Zvyd79Z7cbVnHzql8fQa8+ fMK8tdm7tuceSxzd/43357eve/g1m8OHD9XZJwvK8kr/e7QucNnihGpcKjQ6DXiEMoiOELmdhiQ8nLGOSO/LLfMyCs2Nmcd3Jp1aOveo3sOF2zBme7Lh5/B6uPf7dy3+0jmyRKjtNg4+OVR44rHMoP1cFafHr7lHAUBQUAQq EsETLJayUpPDu+fmd3S38p+nT+2djVhwFZjz1FGBzjd/t0kI6hyYW4mMgdUK9eihnPq8ogAH+WMGnYz/fl1NERlCaDNyyr5gnqZnF817jl68AZuq0CAFTekObUAhv2j3Zj GCAv1Sh27CokABm7TO/I/+u+aTv3XonX87/d7uXv7XosEsC9N9zVOPDJwAyWACwdt1E0H/9P5H+/ccBsIYK0RSC8AWpipAuhQfLJrHQhABwEaqK1eAGTRjNgkyUTTT vW0/OvnP9BLkEwmC8Sznc4IoAsT0iWerv7YJjGmnZ/GcGuyQO6nCwBmxDuGBWXViQAUQ0ZgPBg4+L/Zfo1YAJP9or8O3ddaAPbrsAUMRcs5g/a1WMCd1Ah0FgCd8I+xBlgAHQqoO2AEPtGClhNe+uQzZyFPk+eL xpwCdGHgCdKzAOPg9BHTgY/6ElAsYI4DnDiho6sC9lh9LihVYEZeDsZrsEAACT+DNeise9N7u f/8+DTDsG/95Mw/Pjx524iz3VAT3uL8r4ufgzF2G6MaWCJrxbGKO+hiz8R8WIAHz1 WG37AJ+fePOQ/78z2Tlf0ZFPQB2HhNgoeE8KgSZ5qOkT7ATfPkBYAoALcNXgBq/6Ry74ApKtUf2qDZxQj1f265EiZg8Ae9hGc72C/N4EiPh3dswzaO5d2XZETMNAalGAlzyyKTCmInG9EIdJ9aHDE7X yf8gzsAot/RdC7A8j2qPiIM2khDaDalI5h7nE0VI1BNHagbh+Jo7hus/ZOVwzya8nowm8pxCPIPkWKqGhOTAnMk50ekA10kWAcRGfvQiAx A7jEBZL4EORrugi4zpgjXSxX5G61iOlxbT0g2iUX3jUFOh5L7x xvI6YCkmPdMUPNGIv5/ploG+uAKwpPCvJTu2/1jUQVAlSpAFcZI1AhAdsC5RsycEqUFOJ0CSuEagO2EmapBpoEQ wJqCiBFQyQLG454suhvxCGNK7x1j3D0GV9C4Y7RxJ7ZRR+DT0n tHlWE/QhVwRuq8xhbemVh4D+63saozHR+U3qFSV5TgvRpN3/laArN6xLgKKJ662Y6yfbRSfU/bQZIAdMpPhoS4NgaMsLGAKBuc/8H5YflHwwa8AKACIDsAUgMyLwC/YrJApAl01qGAVxR+HqFIljdN+61pAvlPBlpQJABHn9Q+H2R+mW 3M3XHmqgGzHffMCf/km62HS7fkGluOGrcNm3dBeMqPQrc6HkjuED8j4b9LUr88uOmg8 dUpA2kCvj1t7C0wsk4ZSJX/bT4y85/PPHUqK7d4d/b5vXl5+06c+PrI2d15JZuzsodP39n18U3N7k65fmDavK8Kt5wz dmcX7DxrwBB/8MjJ777PQ8T/jjxjf07ZjoPGx+tz+7y16ad9ki+MXPDIpL1fHjK25Bg3/muno/sCuOg7Ipf8Zkjyq7O/2ZhnrM024DKwM9fYlWd8lW3szin59pTx3WnVtucamdkle4+e3X Ukb+ep/K/yjZ2njD0njMwTJXvOG1tOlOw+bRw4WbrvWP66705vPWXM3VU0Z OQXl8UsdfRadlHsklaRKZfFpwz79MtVO77d8s3xI/mq8zfHS77NLfv+pHEgu/Tr741d+UbmsfPbd53ZmYfpCpKW7P9l7IK6fCwWmUAQEAQEgcaO gAq5N033Vk/1v6UeZFyA3nA6BYBDOh0ErAy5Isze2t85spYArIkAydIte1z5u e8LqzxR+chQB7QvgzlR7UoAxKc890HFYszchzDvj1bWfifnpwq gHAEYCwA8zXSAdgmgvCLg0UMDoQVsy2IuwL+nm7rA9j0dE5wSw KDtRuq4NTdn5CPG72a4A2zfy1wAbA/voBLgVAGqLQFoy79OBwDLM+m9NRsfQ9Pxlc4FYJMAQGiZCwD0k vHzaNxgGDw2GGrORkbKQnp4kgP5xHTMCKBt4JQAdGC8NSkAqbL eo/k/s+hhOqyHhBbEmN1+jkAAVARACAAC8lE7AEHyyAgw7Fsa863Enl HxMEkxisFWKYB8njECdBNgXgNa9Zm3n7kAaP+nOwCzAGCbsgjG ZK5+dKBXAu3zjAIg1FoCoN7B60KXfsyLo/ARI2i9gM4OWDAz+dHfgSEP6E/nC9ZioPEf5wivfogFTNnIa4F31v9jskBcKUgAd3yW3xfW71mKo t81qvDu0eBdTjukK8lxlQBYyB28sWdiYeQUVawOfvVgjIpzwsw +zgCTBP+nazoZIwhesCWAuCnnkPwPaf9AxWGyxmK6fVqASHiUN NPOzNiGFgCWCLdziAgJ86EXFEMCiJlkRE5WpQTCZp6vbxIA/B2UBABpwFQBIDogF2P/OUbEZJQzKIF3AFQAnAvCAYAwvADI1aECMC4ACQIVYQav1nn4Km 9ALECj8Z9ZAFBiEA2TwgUAZRQgMSApoDlsGZonCeDBRMBeBsUH +kuvpCLEDqA0ABwWKAGUCwEIEDAQIIAWP6MUOxEdgDMyCwqqoB J4Z6hZzGWoIgJmjQOlBSBYYLSh+L9J+E1xp9j0X4DAofg/GpMgUAKodhMJwJMEANpvkwDgFwCPALxDHQD53x+IV3AkgIc2dI 5e/tuBqT8fOKNFxCJH2Pb2kat+NjDpVw/PuSJqzgXhyZ3CVjruW9nhka+bR6b/tG9GqwenXhKXfHncissHrb6k/3Js/GjQ4p88tLxL7OZLB6z58cC1P0rY/MOYjeDSl8YsuyJua5eY5Etj57eOWOCI3+KI2eHom3H1Yyt/+EjqFQmrLnlk7YUDlv84dunlock/HrTiyse+uDx23UV9Z7SOmNOyx5KLQrZ1iF/yw8Ezrx2c8ZOo1R3C0zvFrmgVvdwRvsIRtcrRb2GnsJlXxk79Q dymy/pvuyR+0+Wx638x+IufJyz/aUz6T6LSfzpo/aVR869+eOGVg5O7RM37wYBlP3p4+eX9k68YNPuSAamXJSz/UcLyC8JmXxI75wcDUtrGpV/Vf36n3rMdvVdcFLPp8vBFLUKXOqK3tu6d1iVszkXRaVcM/qJz9MofD1z/4/6rLotZfPXgtX8YsPnS0JX/GLo45o2Nv07YeFnsl5fGrOoUuVUkAEFAEBAEBIFgIWAm5FOvrc dTKhFydxKAGVQ/YKuLk79FKagsGSxTQQFOHg4yXOlAe7Y/m6u8XwsD2bYSfnU+mEvPWL7hLiA/WMCa7gnlr+MD9OlY9pqbuQO0R0Clr8xEgGNyGRGgvQAqqgBo/3/7gLbPeYP/e9jpEeCmp1IBqiEBuJJ/FgKkCwC9zXVjTD6j0MlFaYTXsfrkt5QAGAVAFYAuANgPiqvLAW gJAHtoo8YekFs6AnBkvjPgX+fGo22c31o9FGj/J/+nIwAWQx6LhdG1HnHy8AJgzjyQf0oAKnm+KUCQ7bMEAPk/ibrVsZ/b1twBFAJ0mkNSfexkukGa6HFezDvA7IP0C+BJURcgjMwmiM5Mj ogTZAlDugYwVyLjIOhWwHeeHaEA58csBBmngA4MQGCVREzN/Szwxjh/Eng69vNd5Xsrd+l3bnxy5v5xZZFzjej5yhP7zs8LoAjcjrJwZi 4A3yUAZVgeVYjsbjDkDpyv6saDjj44+ryi/UmK/5dHpys6ihZsCSB8wkl4AcCwjID/B8cV4rxgpQT5Rz08GiTR/gIFBCh9hux3itbGoNDdnOJo1A6crCQAsNawmQX1UAJQCfkmq5x 8piNAGQCHCgDnC2RDCJ+E0HoVmd/TTHlw7wSV9UAVU0T6A0u9QAgByBTotsEnApb/7uw8rhjqSe/xxSGTVBUANIwMoB40Lfy8gp4kgAcQRDDWuH9MCRwKHhhTCCGA/guQKiKnlEVPM2KmOxu2o6YiRqAEiRtxClAB4NqASgc4r+hZSnS A3wGCPnAWDybpOgJOqn+XikNhcspSvN+h5IAyNpEAdFEPber3s uGvF4C2/1MLAO1nQ2oACAHYCIQCsD84EkDskraR6zuGrmgVk9ai/9qWsVmOqK2OyPnNYtIdoes79P+qY9jStgnI+b/OEb7ywtAtrSIXdhg8u13ofMcApABEUsCFbR+a0SJ8viNmiSNqp iNmZrOYxa0SlrdIWOCImuNAsv2Ir1pFrrggYk77mJRWD210RK5 uFZJ6SfiCVrHrHRGoILimeTxqLK10hC1oFrccfv7NUBcg+qvmc WsdoRmO8C3NopY4ek7qEL3nguj0zjEZrcNT28SvxSFoCMXvELX 4ktApF8UktwhLaxaa3j56cavQBS0jU1r3X9ElckfL0FWOvsnNo 1a1ifyyZZ+NrcPXtohId0QubB6zrVPEjovCv3SErXdELesQtwp s39F7YbOYTY6YbZcM2PiDiEXNQ5c7Bu13RO5oET2/1UMrHTHIMrCyRcyyDglLsVRHVErzqBXt+i1+Y/Ghb1BAcfiO9lEQJuY0j18YrOezxm7ZE9wEAUFAEPALAXjmq0Av +8te5M9NnH/UsteyXQ90ZZwVQ4H/K6cDa6k8z2n/zIX58YJOUV6SwELClUwQuJSHVf0LUnnN1CMqTgEuAG1G51YpAd yQlst0gG4kgLgtH1YMmDfoP+We/+agcAHoqHIB4JU3uL8qCuDhVU0JgD7/YJusCEjffhJvugCQ3usGdo2vdPlAmwRAL3Q0BsmTTtO6TgcB8n xdFJpF5sBX0ZOO6+ijx7dWKLSuQVcEYGw8m+b/dBmg2zyGpX2bufcVtUaYPfIFPvM13QHwDncABALQPI4HXOYm1C UAaM+nqz+5PT356ezApjMIYjooDrooIAURHEg7PzBh2j9s6Jh/Rv7rU0A3Ou1TZyGfx07qF3QKYIIAevhjJVg5+ujgCIwM5HHWAJ nBAnQB4FKxNob9M98BYccpM50hE/6jgQPoIHBsgCTcOuL8HZ8XwVEfDXbyf3x05paPz6r38oyANITS jqo2xhTfPtYZBQDaTxcAtG4wvZop6MEPESf/0DxVhA8WdRWunwTOr8zRD0xQjXJALUgAj6cbKAfYa/x5EODbPwczyf/bB2fA/7siOSKCI+AZgXsDNRE+LQRdvH90IQhn/3klcdPyY6cYUXD7h0v/bOXYr93160UggDMooJIKAMv5I3PKBs4sjZlahFB8ZagHyFABUD 1hosqYiEug8B9f6lRkJjkt/LTzW9s9EA7gPqBcAEoh6CC2H4H98NhXOQjhWYCdZmlA05XDmxf A/cgEaaYSgA0fref4MhQUUDUFxhX0meCUAzCmAnm6ETUD+gX4P1s pG7QAXD7oMpEzVOBD38lIeVjae3KJyuk4vshG8m8fY9yeqPI73 DmqlA2yjlMFgC+AqRFUo4kXgCcvAJsEQI8AuP0jIoDuAPVXAmi dsLhj35R2vRa1ilnSLCqjde9FbWD2j9/giEtxRK1pGbmmbe+pnQbOccQkt4pa2Sk0o13MNkefhe3vWegY8 JUj4ouLey1xhKW1jd7aPmRJs56z2kamt47YgKz7zULSmvVe2Lb vSkfC0jYw+MetbfdAcusHF3WIXtkyZO5FMdPbhaY7Qua1GrDa0 Xt527AlrXuOdfSY4AhZ1il2laPHwpZxac0SlrWO29AyZkHb/gva9V3fNjK1ecTiFrFrWsatbRaa0T5mFZQFR7/lXXrNvCBmbYuoHc2ivnL0XAla3rx3KnwN2j44o2PCktZD1jjil rSLXNahX3Lz3lPbD5zvSIB48UW7nvMu7DW92cA1jtgF7ULHOfr N6xiZ5ohb74CXwf3j24XPaxe/ytFzXpuYxR16Z6DkQceY7TiXLj2Su3Sfd0X8huYhaxyRS9v1md V/3MqZ353qNmxFm4gUR9ysdg+LBFDDeFQ5XBAQBASBACKw2+os4J QYYPG2Ofl7Z8gVJnEPVQCqIth+SRt10tl76kFn/L/T/59RAJWam0KA5ekAIAfQ/1+3DvGr0RAFoAMBrNvMDmANBMC2l1yAjP/3nguA5N/G/z0F2DOpvlUCIEvXqftISmnuJotmwDkN3do6TS90xtjDFo2PlAx YvY/mfSyJ1QF1PQKrhV+rAGT+Vvs/JQCm/WcmPJJwsnEY/GH51xIAthEUcK2ZMhBsFtZsEGAWCKDtndZ7evtbJQCSah0LQLd 87GE4Pd4pOvCd2gc97bHNVP/0z6d5n9Z71vlj/gKGBtDIzzyIDHlgjgA6aOAdnTEs+vB8dZZBCivMhsCdOloBsNM NgZUamP+PzB8bdB/gdaHFj5EaN71/8m/Dc/EO2n/zh6f/+cm520bmKxWgPF08HQE0fQL/d5UAkMUd2QHvnaTixu8cXfjA2HzYeGGEHzJPudOjjn3PCYUwxa M5JQDTTT2ouQAiJ597egnC7FF2Lh9e8d0+Uxkf//LeKfL/6xCv8foRhCX/DbfHyALQxftGFYFqKglg+vnoScURqDKgJAAG9jvD9euFBGCWQj BTAygVANyYEQEocDhgVimy6wF5lbEfystko5eq1KhM90gNwNB9 SgBm4j0VGuDaEPavkiOAsU9QEQfI4Q82HjcNjgAGqgD2gGP/uBLF5zEOigUkegwEQAAI+D/n6oV3bCeWIYMg3ArQIC6gIiCkCiwPDv8w9SOEBHOhUgBqBzJZQ AwyHUwpVgkCZpZFTi9B4oPwaWhI9FACOQAKxb3jihHOgCwAZmY KxfMhBGgJgPy/fL9IAPnefQGq7QWgkwKA/yMLAIQA7IEKUH8lgDZhqX8YvOie/355xeBVnWPm//Pfy/745IpmIRtufH1D12GrLgyddd0zGX8aNrdd3PzLBm+89/WlHQavvfiJ1X3e29L+0fWOvvO6v7URHy94dEPfNzaGfrw1bOz3 v3h8U5vec6//14aIUd9GffTddU+mOUIyHL1WXzVoXZ+3voyfcOy3L+9xRG74Xc Kqe9/5tn2/BT974ruQz4tjPtgZN+rAn1858pOEhX0+3njVwCWO++bd/uH6Hz0+sW3skg6905UdPnp185jVzcMyUDugQ0RKq4iM1jErWkZ PdQxa4Ri4xTFoM0j+HW9t6PnJxgdGbvrj0GWOnjMdCZscoas6R WTc/97BG17b5eg7xRG7zhGy7qYXNvd5e1vzAWubxad3H/7lX/69qVPovBYxS657eV3vEVsvG5TcrO+0W15e/uB/UzsmrAXbd0SlX/5wWnjit78eMg9+EI7YDR0Ttt//+td/f2lFh9jUKwZvvnV49pVPftk6NIBPrjKUICAICAKCQNUImCb0Co v9gFQVSF+eY0+luP9b6vEPhjnHMc3dtcPkVYI9NykD66Ve4D3v QN1JAOUeATv2eSoHUBMJQPsCkN5r73pPEgAL+IHH0k7OdIDk/zREYycUAcaWUwLAO7YpAdBDnjHqJLrMCECLNyMRKEDooACdEt/K/9mBy2AiALBc+tXjIxYAagezPyQAkn8mAoAXAGkwbFk0nvNwvGN h2peeRJpnxCB/azoAKh3oQHM6cwcwEQAGwfgg3hwKy+Oaackn+SeA5PYk9rThYz/4P9CgGoIsDHQEYGcMgknxzlVRfGHCRRb/YwoGnbOAcf7MfUjMgQkTB2CF3GBFQFwXeghjW+UCgEAAyea9kw iMBxlGrng0bHuXAGD/V57/icr+D/6PhuR/8AKAARmp9RBMDmMvUsE/kaz4G3g4vPFBxZUKkFSq8gLUigQwNAPp/YseGHsORBf+yX//JP/6d0+D9sP+D/6PewNaAE4c3gHIC3jf52WglwnzCuOmn42alB8+Ufm9o45g/ZQAkGYPKgDIM/MFgvOHJJ2HzTxhjioTaFY3LMFONF1JUdcLBHsHf6YN37Xh2iGA H5IBTj8Wufpnwku/NDypoG+S0Uvxf+QaNN0KkNnRjPb3mA7QzCCAGBM0hPE/MNbZ2B9TPICAAjM3JKNCYOGHqIFJUXEA6481CweyviDkAJwalg FnhygkF4QoMx3nDvkADiYYQSUvQPJCZASAP4stF4BIAPhDDmog ACUA7QXAbbQqJYBR5st7t+AEAnRfPHjUjvn7jGsfW/Wzh1OnfWM8OXlPszsypmwxNh0z/piQ1HfErvFfl/4gfO5fXjm07bRxdcKCXsO/OXjSuOe1Hb9OmL/jWwMff/fY0qxDpUt25362Jvv2f6X/JmHi24uPrP7emLHkux3fGQ/8Z8vlEbPeSv52wze5E9Ye7TficKewTYP/l5K2t+TamOG9P9j++dr8vSdKV39z8qlp+66KXzz3O+PZaYevH5 y+8BvjnuFwE0jt1H8DygF2Dp9zy0srH3zry18PXdqs58TfPbf6 Hy+vfvB/63/15FqY/S8IXfrT7okzvzBWfmfM/drYcMDo9/aulg8md+mdMuCDXZuOGvN2GT8PTbyoz/KLw5cs3Hx+b7bR9ZnlNz65ZMc3RtqXhT986It2kclDk7YeMIw+ I3ZdEjo5/Rtj51HjR/23IyPAheFzn5ubs/6E8cHiUx16THGEffnPF5bsyclZuDO3Y/ekh0dtOmIY7y367rJe0+rEgCOTCgKCgCDQJBFQNNtewd4Sx17+ ldWt3U1qgCYJXWVtBaC5yZvo7FN3EoAzI2CQvAB0RgBm5idN1U n4GTugAwdI/rVlmyZ3htBTEaAvOhgm4/+ZEZDvoJogpUxxz/zz9EGgBMDUA7ZCAFoRcHUBIJdGo/UehBa2blrU6RSAiG7wOvB/hgAwLyC8AJi2kJIB6DEO0SEAGMdqS9e+AOTVmmNraYDR9TqdHj MdUlagWwFGJlw60yH5P90BeLLMTYDxmRRQx0QwUSL78zTRgRkB WaSQWgZAxukwhEHzfyYsYIIDpiRgYAIrGoID8NKwRoOy/JupASABYD9oP5zhmRgPGIL/4x17KBMwaoAuAKaVtYxeAK4SAOoC3j22GELA/fAFgCd5YlHIhEIUfhuMHHuzlTVeqQATCigBoE/QvQAm5T+SgvTyyuwMxoty9/8YWfjXD87pQADwfwQC3PABopdVRsAHx8Dh3BiYXPrQnPy4aYWI TocXAEhpfZMA+kxTXgCQAPBO+7mSACajEEAxzOMR00tRlxGAJ8 wqQeE9BDWorAFm+kCVXc8sGcgaAQgNcNv6JRWGTirGWYOHo2Ej dFJpn/GFcAHoOVZJACw0oKz648x3TxUBkopQgvHecUX3JqK4QJEi/NALTNcAZ5ZBUx2oaBNMDwVUNFDFHUqxYLO2QmncVDSVLxANFwW NeQSiZ6JCQVE4Ah8gf0wqhUMB1vbg2GJWBEBDjgBnUQAJBBhRh QsAfg2q7QWgOT9VAC0HeOf2IP/fmi/vKkBwJIBemx/6aPmGXOMPjyz+8YA58w6fH/RJepe7Vs1K+6as2PhwUXa/D7bN3VV8Zd8Ff3pq756cb3/97IorYxYdPFXSP+n4Lf9et2Xf0R9FLrju3+s3HDQeH7Py+hcWt A6b+4OHVz6/ynh/9dl7Hxu/Kdu4999Lfhk1O32vMXe78fshMzpFz2sbMif8nd1pJ4yfDV7o6L ng/x5atOx7I/KdRRdGzW7z4NJBH2xacrhozLJDY6adubrnHMfADY6YNW3Ck5+Z eGDplyeX7y57Y1nJD+Nnhny0edl3xsfLT9z19vYW/dI6RK64tNfkcVshYez7aeSIGV/s+mSr0T5qaZfI5H/N3bdg55G5e4pDPvmydfeMC2LmJ+/Yd7TwVPeRX2DP0VPGqq8OXhj3VZfItBHztqAW4hPjM299YfW2Q 8a+b/KuffKrjn1nXR0/bvaegmmrt6Tvzf9xRJIjfPUNr+/POnZgz2njj4/sHLEI2YvODJ9/rH3kPnmUFAQEAUFAEBAEGhoC9iKI1vU3dAnAWgJAJwKgHz4bTc 06wJ5O6TovnQ4EALmllZ6Z50g+afTWifGZi05LAKC44Jkgn3in pz3N1xgTtJazYGpKANb0hDoFoFUC0K4K2lMAs3MuJswDQ8ZEPa YaoHMsBwD+Dy0ACQJVakBTMoAQAMYOIk1bPddPgz+bVdHgmilw 6ASB6A8KfWeigUbHeNBjLIO0nx4KzN5P3YSZ/+npwJqLzAuInqDrQAwbvBzMAojO+JYKAp0OmLWBEQRYPKYDA4c AAfypOKDpbAWUXZimgSkPqXqA5+Phnt4ZNPtjGxIARmOaAJB/4EYXADSWyoNhHKzAkwRwR6JyAbB5ASimDRVgnHGX6Q4AOoeQ75 Bx5xCQ//AC5QvQb1IBorgpAdw3MejpACOmFAxOViZlJKKDBACHhVtHl970 SSFOFs7/SASIhg2cKVQPZJhHifu4Ocaj6caQlJKBc4x45X+uaHN9kwB6Tz V6lUsAiv8re7iSAPrOUPsRcBEysSBuesngOaWPzit5dE4hwuwR bA9GrSICkBdgkmpQEDwVXwTlhuGdAQXI6QAngl5JJYr2I56/XALAR5B5NHj4e5IA7knKvz+p4P6kogcmFquLXu5xwEyEcBB4AD oRHEZMZwHsuXNcmaoxCQ4/pvD+sSp9oEoZMKkodoqSAOKnGXFTjZgpRjTqNU5TPgJxMwpip+ dHTS9QDgJwE5iuaigiWoE+KWi4plQBKF1VIxEAk19YK2K61vaz duC29/p/br9tiEUBXXMBMCkg93uvCKD5f5UqQHAkgH6p/Ud8/+V3xk8Gr0bq+9Vfnxv0+TFHr4UzVh94Yd7u5O+Nhav3j16R1zp yetd/rdh7xPi/oes7xM0blnpi2fL9yYt2PjHjQKeEBb9+evOGQydS9596ZsHZHy V8fcE900cmf/319ye37DXGrjx9Uc/p7SPW/+XFlUsPHs86eyrig3WtI74KfX3dhgPnL0tYekXo8pYDl247eKr 3m9tAwptHrWnTL33OtrOoNfjbQUtb9Um9OGY2MhH+8Omla747/6fB6y5/ZO3yb8p6v7n69sT989biqP2dIhIdUfM6xWd1uGfe5ExjyIQ9Xe 6c+cin67YdNH4VtfI3Az5fctz4aO7ezH3ffrQUGf7Sr4jfmLZ7 34gUY8We468s3jtlRUn63qM/G/zlhQ+nTV91YMLW7HFf5CUv3ff2skNbvz1x07DNjvtSh763/eCh8/+asvyrYiPuxYzW9219euzGj5caK74umbt404SMs0mrC2fsyP9p 5NyWESgouBQPT3xmwgY+YmdDexys2vlWzkgQEAQEAUGgsSCwac BopOat9MvvL/PXGQHcpQNUuQCYBcCaC4BZAAKVC+CSRzbruABUkmdVP23J14Tf uqFZN9m15qsk52hMWa9d9LVMQM7JFID0madHPagmiCU4J7PQYQ NsGRwShJMcFVQZH0FcqSyQ2eq59E5rkkK9MO2kwD0/fyHz1y9/c/07OYg7Rft//zv6+9cOIQcVrKOIM//jfw9c9dSunz2TCQngZ8+DgW+miZ7B/ODG+Eg5g7RfnwiVAjrY04Weng60tOP9/7124uYPz94/oaTf7DI0bNz0/unfv5LDvACs3kcOTy0Ae+jpoPMvYD+G4n4sidEEWhChPkKNgL4 JFBQ4GnoCYVAFkHZSfUoYdPunnwUwVy4G/zsKcPD+p7eOoeFZHMW6AdRf3lWI3fgBUuKf/8v7528eWXzTZwX/773jf/+sBMT4xk9QAsDM//95Idqdo5QKADmAZdUgCtBBQHGq0YVmDXYYeCtllWcxObOeXKm1 9R1/dtBc46kU4+HZJTETz8HCjGT1d0+ALboE9l40pHZDQ+w6tvFOx3 VwOWz0mVCCho+hZkA7SCyaGQavNhjl3ncqgsOdjV7x4WZDYn8U BUSDh/x9o89Bm7htvPGXT42bRp6+4ZOTf/0o78aP82757MztY87fMTYfLWr8iSFzy55LN55JNZ5OLn1mUemT 8wsfmXES0QFoiAgwm6LczjbTCJ9hhM0oheE9fFoxLNIxM0piZ6 r0gW4bUvd7aGq1INt4t+YaCJukOC0c43FGPF914rDkOxMB2DcA EUADVkQPR8GLAfx/wAIVGpAwDwIHHASKo2YUhk89HzblXMikc6GTsZEfMa0Qi4dRPW ZWaezssnBoCpAYJqrMf2bYfym2EUSgvTY8RRDY9ttuA/2RnF83XZVAU3fbBqSHkCQFBVBFpQDkCIyZVhA9FeQfDhooLlAS MaUoajJaQfSUwpgpUEDMmggTipT0A01qdBEyQeJPAHc1PEFQOL BcC1CS0D9HmUkE4OEyuvi20UW3jS64bWx+t8SC28cV2iQDT0KA 3q/zZXqXDKotAdhkAmbrZNkONP0RG7oQgNsNT0EBvngBuKYGhCKpG +OMdPPiBUDmb3156hwcCSB0dp/3du/MKb7z1aU3P5+8+dDZ0I/2OnpPS/9qf/+Psx56dwuyAM/fdbx1z4V/e37boVP5v3puhePB+be9vHXvSWPHEeOGZ9c5ui/47Yurt540Bn04+//ip3aJ2XLlgPXvrTg9bdu5x0bt/SrnWLcXFjl6b2gfuvVn3UfN2JC7udj45SOTQt/ZvP2c8YP+6Z16zG81aGnWOaPHO1vbhy9sFbUa43+w+Ehq1vkfR 6c375NxSf+FSBP42yeWb/q+8I6n5v/fgKRlmSUxb25+4KONa3adjR9b9POnl7aIT2ved22Xe6dM32W8N n/vH6Lmrt+b/97i/Lbdl704ZnnW6bI3M0pWfVealWNcljC/24tfbTl0JOaF1cfKjI/XfP/iu2v3nTN+8VDa1UM2pm7ZN3TkShj1D50yuv87bf+pgn4f7m7ZI 3HWltJ9B4wRSw98VWLMXJvjuGnBx6lZ76We/++Yxd+fM16d8NWn6UeWHDCuHTADhJ8SgG6uexrLI6PIBIKAICA ICAKNFoGGKAFQBcC7VQIA86Q/v1sVQKf60/SeJmvIB5QAdOFAqxFe1wWg7Z1WdBBmcH4QVHBsGttBRMn5QVZZ RIDR+KC1mg9jfJvHgS5VoHMBWBMEsDSAkgOe3XXNS3tAcZl9mn Yn2Hi7Tyy5f3zxn14/9LNndkMCQC6AX/4bbFwl2Cevpj3fGu3PPfSoZ25/8nnSbxxCgYDtVy8evOHdkw+AoKLO3AwUVCuGBPCHV1U+Ambso0 LB2AQyfyoatPBTFMBE6MPgf+2MgG8BO3tSHUBjRgDtfwFJgo/agJQFDsH5ATu8CRinwGyFKjHhG4chAXR9O/sv7+b+efhxmOZQDM/8qCSAmz48d8OH59FAfm4fV/r3T8+A/P/to7M3fKiKJijOMAIRAYiNL7z5k/PwkAf5B/PHOxqYEiQA8n+kYfNRAgAZQ0p5qACPJxuwrodMyEcqOKSIg384 jMNIWddjkmqwYMO+jY8knHBZV7HriD+foFLZYae/EkDExAKYslUYwgwDzu2IGL93onHPFKPb6LJunytRAw2h48hlgM X0nmIMnFH02HzjyUXG0ynGs2nGS4uNF9KhBZQ8hOh6mMRnlERM Kw6dUoTshlAcVBA+su5N09n4ihF7jw6RU5ULfZ1IAKD9blvYFH D+IqTTQ4AA3BygBUARULrAPCNhLoogqoB/OPyTUeMsiDzrCBB8bJg1BZytliUApGlEEkE4+UMSgrMDFgmPEp wLQVa1A6kLmLkDIQRAFEDRwbDJ5dEBZhJEKFN3jCrA5YYKYDam t1TpA28fRQnAjHMxg1y6JRapVrmCgEgAVv6PbeYZRfOkAlSZC4 ASQB3kAmgelfyT2IWTN3w/J9OYut2YsOa7q/unOkLmJG44EPtZ0c/7zk/dc+L9NYc6RW/5y7Dv1x4+9asX1jYPX/HD+MWzdhtTdxiXoDxe+Ars3HG0dFXmqaT1Jd3f2vvLmFkfrsj9 ICPnojs+nP31ueczcq5+esET6cdHrTuUtufs2ytOXJgwvee7O+ fuN378xJoLQhdd9MyXC/cV3v/+zs4JMJgvvSBy5YvzcxBHcGnC2mZhyzvFJbeOXtOl59x30w5O+ tr4/Gvj9XlHfxM5N+Tj7SPTvrk8YlnL8BnNYlNbhSz/SdisiduKVuQas7KMmV9k//bJJY5eX0zfYXy++OsLwube8UoGPAtue33n/a98tXDnsZtiFi3cazwz90CfZzKWflv8q8eW/eqZ3clfF93/7+UvzS2ct7PkmvjZS783ur/79W+GLVtwxIh6MfmqsM+fmbMq/bDR8YGlb6Z++9zCM3c+M251rnHbi6lPzTg4da/xhycWiQQgAocgIAgIAoJAI0CgoUsAmleThbLp+H+tCND5nAZn2 pnJOZmun24CunagpuIsZW+NAmChOzBP0lGwfUoADFyHOzpoNvb DNgXrEJPkkwBTbqAioBfJj9aahTStW3MEXP3c1//3YtYfXv8e/JaZqKAFICU4JAAwyZvey/3li/uufno3agT+4l/g5DutaQu1hz9JPpqudEAmz7yApPEUOHQ4wO9fOfb3D84gCfkDE wvh4Xzn6Py/vpP365cOMQpA83x68vPUKFvQtq9xIwL0s2BCQbzjI3syCyD2EB YqETgFKCzAEMCiabM/iy+w0iGz/St14LVDtP8DH0oAoPSQA/763nEABS+Av7139s/vnILn/62j8m8eqaoG6nqBCAQwjf8FwBPbzA5AFYAl1iABgPy78n/l2u3BC0Alnx9XCEr2aLIxNAWEvBRm+X5J+aouIJj/ZLP+fHmaenQG1YSnukp6D4t3eQuZ5rcE0Gd8fvikIhD4IcnGgN lG3wnn7x9zFhkKHkSQgspOb9w32rj3s9L7R5UiBAAW+CHzjUfm GvCfRxWDp9OMF5eo9rwpBDy1CN+WDpylStaB5yMDP3LRwbte5Q sst96b8QKKeXq29gfXC4DGf/gC0B0AhLn3+OJe45RmYW1wre87sRDNmUdwMo4Cuy6GUtN7fCGS OGrOr2QXixBQVxKAGdhfhmx/uMGg48B5pM8kVARQcgDwR/qGaDYkbjQ9AsyCgqqQAYQAFEpgKgRggsORlfCeMcVwY4GTC8z+ zqqBn6OCYNkdo407xxh3mFEDyv9/jL2CoEgAvkgAlAPoCFB/JYDO8Wuad1987SNz+r61o+frW7DRuvdyVNH7f0+u++mTuxz3z/ztoEXXvfilI3p96/6r7n55eceoFS1iM1qFz/7jE2uve3xNi9CZzWPSO0Qu/+tT8+8eltH9na9+9dy2ln2n//65Zb95er2jR8bvBq2+7qXtzftMuuW/m2PezQx5ddflYRmOiA0/7Z9x8wuL2sSkw4mgefzGfz439+pHMxy9U1qgxGDfjGsfX/yH59NbhS9vGbu+WejcDlGr20auv/KRZTf8Z/0tb3/5k8dWOHrO//XTG345OLVTyNJWUakoLtgmak3H3tP++uzMO19bdNcbm340eE67 mFmO8C//8N+vf9B/dvO+i7pETfvbS1///KmtXULS/z4s7eJ+a68asujSh5f+MHL5zf9ejMz/0BHuevnriyIWXNp/5R8e39IsYsZNL6/72ZNrEGXQ9T9br4pe3KJfSufYUTcMS+2csO3aJ9OueXF7h9CJf 355naPHjB8NXfX3N75sGbFAJIBG8OArpyAICAKCgCDQQCUAuAD QC4A2fB38zxB0qxCgKwUyZF1LAKSg1As0FafHvo7Mp2GcHJXkm TX/WBWPlQIZiA6LNNgpaweAvsK8jI9MK8BaAFgVXd9Jia3ahI6Bpx bADvRKwOHg/78ath9eAOC3MGvjHUZvPNBDAkAsQLeR537/6qGrnvr6x0/u/PkLKHmgqDUlDMwOLo1FgthjJ733bTZ8Rg1YlQ6mS8Ahfxl+Gsn zb/ro5I0fHb/l01O3fnYeweS//JezLIJO/q/TKzLigMhzakzHM8VZMDsA3pV/wcvfURxRZ2fKEPyIRs8CwAg84ULMcgyMxaD/BYsv4IGbTr9KFHgnB5hAAqAvAGg/KL2plZyAHPD3j87f9P4ZiBcoAXjn6PN3jD5z64jzKAEIfwrY/82WD79ixYVM/3/yf5J/Nhj/dTg3o7jZPEkA9yP53wTkn4PDvPHIQuPxVEWzo5JOIX2gqjyPYP Lypvg/RAHUkCtvTFyn6s/BHd3PQADVf2IhAsVRm3AoVIDpxaHjz/ROPN0rsbT3uLLeGHBcab8JpZGTjf6zjcELjcEwicOePLkgfnrR w3PLHltoPJliPJNuvJphDEs3nkspe3xB6eA5JfEzizEmrOUIlU dqOnrvR0+Hm4ARNU2JAvVNAqAooKWBfnCyQGC/ytTgbPjIhq/Q6Pzv9LyoDxLABJVaQuWYSCy7e4xKFnD32ELkC2AgCcIiEJ2Bk AfcXUAenJ/uAKZHgGrwQGGDnMQMCKqa4NgiOLNAC4BrAPg/2l2jDagAaN3MdtsovFdSAUQC8CQB2BwBtFOATQKw5v/ntk4EoDMCutYICEogQIewtE6xOxwR6S16LWzec4EjanGXhF2t+ yzs2Ge9o9+CNv2XtXpwcZvQDY4BKxzxqW3vn6nY+IDlHQYsa9Y rpTly9Q9cgT7tIlY6wlLbhibjQEdYmiNyUfs41AJMd0RtueiBu djf/KFVjuhVjjtSOvbe2Knf6k7RqzqFrWzTY3qb2JWdYja2itrV/oGkLrGL20Ru6hi/vEv4ivZh86AytI5c3XHwJkgMF8WuR0VAFPNz9F7QrO88R+xyR3 R6q8gVzULXtY9Y3iJyiSNmRav+X3RIWN4qfGrzsImO8LmOyIzm UTOa9cxwhKx0RK3qEr+qfUyyo8d6R9gKKAuOkFkdYvbhBB3R6x yRW5qHzGkWvapF3NL2D6a07JveJn6jo8/KZgnLWvSe07zfvFYJXzp6LW/Zb4UjamPbuJUtes2EV0LbfosQnqDCFnqnOfpvc/Rd2rLX/OZRq/jUSCFAQgDkGVoQEAQEAUGggSLQ4CQA0H7yf1cJgMxZqwDWuADy T6sEALZJXmrj/9odnTZtZgGkBAAWyuRztP+D7dMpABZpFqJjpnpYp/H4CJlA02OSfLrKa6u4jkHQrgHsZl2SWvPzu625AGDfBrPtPsW4 b1wBvADu+Cy/65vZP38260dP7IAEAC8AayAD8wJiVTr8QQfeYw/Oi5ECNLOTinMnjrru9WMoJgc3++veOASLOrzr4Srf9a1c9GTuA GuhBFYTIJ6YgtEHTLioQzCIAGk/+rMb6D35P5DhynEgnfxhrie8TFJAhwW6YFBkAUtRqf4/OYvGvNwq+P/DUyoZ/ohzAAoNwQtoN76bd/uI0z2SCntNKrxrVH63kWdu/eTMPz9REgDCN8y8g6o4PBKq0Uda+f+bydWgBfgrAcD9/oFJSPymYv6Rsw2OAMgLMGSWCv5n/D+IGRoYHZwF7h+bzyB/a9g/o9/9lQDC4P8PO/CkIlL6IQsMaAGIC1A55CcXhE48Fz45P3Z6Yf/ZpQhPGDS3DJQ+fFJJxMRCVYt+WnHs1IL+M4twyIsLC19cVPRiS unzKcaTycYj88r6zyzBgYgviJlaGjWpNGIy3NGVBEC/gLqSANxGAcA1gMZ8+PZbG/bA4Z+Nbv80+KNRAqAKwD11GwjQDWpUorLPIw2nKjxpNvgFQEJS iScmwC9AZZRgiUSVvhG+ACbnpwQQOamQTckE01QHnC+EAFVKcG wRpIR7xsA1oPSu0UoIQIRIt8+N28wmEgCzA9iYv2s6ALcRARAC bBKA1e3fl20eHhQJoEtMcpvQJY4BaxwxK1UbuK5t2NJOkfMvDF 3SDtb+yJTOYcs6hC5tE5fRJnL+DyOSW0eltI3e0CpyQ8vo9DZx S9pEf9EyfE3LiOQWD29qG7a8fa+0DvFL2iaktOo3q3XPuRcNWN 82Jq1ZzFxHwkxH9PQOg5a3j1/WInpRqwHJbcM2dohaD/Z+YcLG5r23dYpY1TYytUP0tjYxiy/ot7Rd9MrW/VfA6t48HIJCWts+y9oOXNY8dGPHiCVdotc6Ihc7Eha2i9nQOmR 168ilbWPXgMA7olY6Ylc6wtMdcSsd/de3j0ptMzDtxwPW4RB4FjTruwAjXBKyxhGy+OKHVjSLWdw+bLN j4IqO8RubxXzZJiKlTcxCrOEHkXMuilzVMW5dq6i57SPXXRKV3 CFk/kUxmy6I2HBJ/PoO0Stxjq17L7ogOv1iqB6hiztHrbkwfHWnQVtbh2LwJR1jVoo E0EAfdmXZgoAgIAgIAlYEGqIEQBWAiQBcvQA0i6alnX7+OgqAR m+dxI7hADRBa/M7I9K157w2noOLsgQds+gx8x8+Mi8AE+mxBB2eCLFfKw5WD3ky fFYKtEYxaGcEHc5AO/mVT+9kLgBYudnAclEOgIEAyP4Fivurl765Aq71z4L/b6edn776OiMAHQEYjc8UhsxoCLWCD76QMEjpWVNQVf771/7fwcfhjaMQAlBPDi4AqJwHvwDqBXTRtxYIJIDAlvUFmRqQO3m+ 2lmD7hjk8xgBPXGN0I0XhRgCQF3zDzMyCyM64xA0TI0OYO9YPz IjwOYPqz6M/wgBwPu9E8DeSxW9/+TsbSMLu40ovP2Ts0jgDyfqWATnT1F06N7RBXeNKoT/v1n8z7hzvAHrPVQA0n6rBOBvIMD9KPYGxjVJWftRuQ0mdLDx5z NUIDqc5xGl33dCAd6RxY1e9MgXaGvs468EAJcQ2IdV6PiUwtip RYjnf2i+MXCh8dhi49E0Y1Cyag8nK/v/Q3OK42dAEXDm5INtX9HIiSq9HI56Ym7h0wtKnjezA6AhXyDiAh 5fYDw0oyQeAfY0NSPVn+kCAIZZVxIA/f91w0eVGdFkvFaSzyR/3ROLe01AqL9qPceXIdIerXsi9jv5PyUAa1BAXQUCMD4fRSic5H 88xD7V7lTuAKrdk1gEOQB5JUDsoSWZ/g6qCCIuBGIBcClNLaAIDgJocNnQGRZxR0HdwIGQEhBocNfokjt HQQJQKoBq4gVQlQRAOUBLADZ3gColAKsvADu7ZgcIigQATt45Z JEjYakjIqNZ1JJmA5Z3CU3Bzta9Zl00eJWj7/yO0csuRgrfmCUtes+9PFqJAhcgKCB0VcvYpW37r2wbvqZd2KqW EYscceuaR25tF7nNEbPeEbuqWcKmtvGbHFHLYLFvEbumY+SGLv 02X9hva/uwDc2ilzliFrQIW90uQTnbt41KbtVzbcf4Tc3CpreD/X/gyo69Mhx9ljqil3bsN79jTGrrQes6hqx19JlzSeSqzmEzOkWsa RexumVMiqPvuotikltGZrSLXdUybEmriLS2scvaxa1vHbfB0S/9kqgljoiU9j0XXhqefnH0khZRGY7+K3/YM61tzMousfMROIBZmiUkXxSe3ip2ffvItI4Dl7XusxgDdgxb3 Dx0UbsBiy6IWHFxaKryVug9t1NUGpSRdqHpWE+XAUvaRaRfHLW 6TcKK9iHpl4Yvbx62sGNk2pVxayAliAQgz9CCgCAgCAgCjQCBh i4BsByAzZ+fNJsSAGg2trX1mxKATmgH/kkTtLbP64h0mwRA8zit38wOoOMC6GxPkzvN13hSxDYt7SzLp4M CtDBhkwCs4QxUASgB/PSZr+AI8NtXv0PQO4QA+LrD1g2Wi2RykADwKH/7Z8V/+M9heAH89JkdkAB0BAFdGLBacGl4zoMz45mVRm80OtLD2Z7b+I qUm+qGyr3/H+V4/8f/odJezrWvIcBB0f6/vJ9H3s60gkz4T7kE8zKCgBZ+ngIVFh31QH8HXh36GrDgH10AeF 0wOJaKRAB0+yfzp+CipQe6WuCklJDxdjZDJOjYDxXgviRF5gER XKnBnVCVHXwPROihhcYjqSpFHCyoCJKHdzSMqyoEAEZXlFWDA7 YiWkoCYGMggL/pAHuML0AUQA/Y+acoutVr/HkwZ2Tde3ShgY2w8WfCJ5yF1R2meATtI0zg8TRjaKpqj6UYSB8 wcK6BEndI8+avBICEAjgv8ECEhcMmjHh4eBYg6SCEBrMVwUEgf LKyD4cn5YdNQG788iz6081CgLQkTyuBLwAiF4YuUGkCkRfgXxn GvxYbwzIM7Hl0btkAJAiYXogsgOHTSlR2QPPY+pAOkJ7/rAWoLeTQRGgqRyPDt0X+wxfAtr/OvQDumVBy9zjw/1KlPamkAGX3jjHuw61oFhGEaHWHMz9lEatRIK8E1ApoAThHOmV ACMClVJd7EjJTKiFAlWAob72mICelyiQChwJ4uCDWQHm+wCNAJ AD/JQBrgsD6mwvAEbrxx2EwsC+6OHLpD6KXtwhLwUdH+Ka2MasdMS D2S5vFbmsZs8URvaRd/KrWYRvbRKy7MHZRp+jk5mHrW0dtuiBmUYfwuQjU79B/waV9Uy7tvrBzxKI28entI5dcFJneJXpml9BN8PzvHL2yU/9lcL9vG5feLiTl8sjVeDxywN4+cFqH2Ok/iFrnCF/aJn5y55gMR1T6JaHLW0eua5Gw5rLIBe3CZjpil3UO/6JV3IaLQzPahozpELepTd9NreM3t0z4pn34GEdEGlwGOkUu7RK T0jF0XpeIpZdEr74oMrVF6HrH4E1dwpZ0jtzgCFvVpv8aR+yKL ggliFzdPhahBKsviVjuiJ93cWiaI3qtWkz4OqgPyB3QPHqxIy7 VEbmhQ/zijqGb20RntYyc1XbgwpaxX7SKWNUsfqYjalazyI3NI9c6Bq1q HpZxQcTyZrHJLSIWwVfCodwiKgoBWgsENoLHQTkFQUAQEAQEga aDQAOVAOACoMsB0H5OCm0NBKALAJg22amVjettnXvPJgEwZSB5 KTqzUQJgQjta1FkRAISZwfasDgj+DwYLvspJmUqAVfQwi16VVQ IgSdYZDawSAPg/MgIiHcC1/z3IKABYvOFq3mNS6X3jiuAFcPcY489v5V6NDPwvIbXebu2YwJh 56BF4uL9ngkGqDwmA5J/58PEVFwwtAInBsJNlDlS+g7dVvAPI/+9fz/7tf4786mXFwLsOz0EfnCYIOZ0gdNEBFlBEw2nS5s+zwCWgKqET HEDawLc6EkFXKKAEgNmxSCwGQ8E3gToLPQvopEA/BZwdZQuz/l8ulRG4SGAb6f3hC/D3EWfhIHDLx+fvHFlwz2dIyFecMMd4eKFKCI9UcPd8dg7hAN0+ LcCVuvnTwhtHFtHzH3RIpU+3pAP0tyhgr8QzvZKKEOcPtwLUgU eReRDv+CkFzy9VIfqqfP184/FFBmLvB80uGTCjMGbSmbgp5x6CE/48tRPfIg9fwrR8fyUABAIgb1yfpALlXIBCd9OUBtFd+R1ABTDL 74EhTzTCkoyISUY0WDE8yU2zuaqlhzh/FVteEjaxEJkLwyapKnQDZhQ8Oqfw6YXFL6WUDksthSMDsgZihQ PmlKBeQCSqA84yImbXFwlAuwP0nlyC1mdKKRq3e00qRgNJZlFG NsZloOkQgPqSDnACyk+iCAVKURbgrxsSwIOJRnekBoA+Na4M3g FUAUxlqhANHyEWPDjBqQIoqo90gJOQHUC5A0AFCJuo3Eywk14S/aYV95le3HtaSc/JZQhXgQqAEdRtLxKAbxKAzRFAqwB1LwG0j13eNnppm6glaNhgM z8uk1YLCDSdp0Y5U0FAEBAEBIGGi4CV+beNWYHmSQvgt2ztYlf q1j5ulZfWAX6F8as7JqxB69R/rbVdMGCdtXUZuIHtwkEb3baLBn+BEoBsOguALRCAVf3YtPM5yK dVJmCeP9ax07793LY2kn/a7bUEwLyAjP/nftaoZ5g6G7bBjVkOENyb7utaBcDhDEDACrFahDCgMUgBDRtsZ M5MBMjAhJ88tQP8HxUB4AXwu/8cANcFxX1wsgFbN6zWyAuIKH14wiMNHskw6T1YNCtmq2j5EfkI m4dhHMQYdnK8I1oeR9Fmjo+wlsMGjqEwAiaC1oAUADhZRj3wnc Z/EHLkPkQDD2fgA6GDZIBTZk1EMn8a/3VQgy4ZQJmGpQqoiQAW+vYzR8CfPzx3y5jSP79/6vrhJ1TSAXD+V75D01kYGMWAs2MKRjQIASwQQNcAnDVs+/R6QCEAZv5DIjT45/edYfScprwDGCYAEHQFdRbMg9cAHKSxjXeVjA1R04llKjEbnLGd WQCdiQBhfXXbtAO5Nc8ftgdOPflihvFchvHYIlV1D4EACBMA/0Sy954TiunUjWD++NnG0IXGUFS2n1oIW72q+o7ygagXaBr5VTZ 7M1MAG027cOlH6zsV8eGqeh9M32B6pkHYmb1P8X9z29poure68 XMPbeYwHZs5Agofnl3y9ELlDvBiRvG/0lV7KbXsmYWlj8wpS4BwYBYygNwAdwA25XY+tRRNj0+PdNMpXd UI4KTcY+3DRbqu09P5Ksu2md4f5J9oqKqK5XH+1mh/a4S/3tZxAUBeZ2HkJeNHXwIBkLVRNxjkPTTlh6Lb/eNw/5htQul9CEgxk02qkhPwQzGbWRHAgK6nvVFwM+umKvmVN+50Vvg bjfB+5TUALYCFJ6InFUVPciYIBNTqopjpA6AQ6cvBDcah3D+28 L4xKlPG7Z+rGpn4xVAVBJEdY0wZtiERomFDlQ9A1UxnlUHnNve wj7+NTklVNvy9e29UNn1vDIDy0nxMCsByAN4rAnhKB+iqGtQoE MAqAWgVQCSAWiD/nKLhPg7KygUBQUAQEASaDgKNXgLQTJvx9ppaa3pPmzPzzNHCzA aWzmL1JPCUDPBOzo+eTPIH3kuHeS0H0LMd9JhElCnx6UTASns6 Sh9rw5KsiQxoNteOANbcBJAAkA6Q7u6wcoOlg7uCuJLDYxv8Xz dFd01Tv7b2cwNP2AwthsUPx+IoBs/DtVjvxB7oCJjoj28egRAACYMmd53/D3uIFVg36Dc+MrwC7B2z4NEfz9PYSfJPvwZKAHqbogYQoycFKw WwgiD2gOQrzeKjk7ePLqScAdXjWsgurx78o3JGUIkY0SgB4IyA M1YC8s/16GdxSgC0zplFDRQ+/xyBigCFim6NN6iAUArRDbQfBOx+RBAkKhUA5B+ECu+ASEsASPV vcjlF9vyVAOInnXgq1Xgy1Rg0T0Xs95mABO+KqsEQDZdsVgfoM QHW2pJBc5W/wKBZZXDaBzdDBrvalACcsgLI4aQihJQjrcDAmaUPzzGeSTNUgo AM49+QA9KMZ+HIsMB4eL46F7gPhE8pVnxymipcxyYSQLkiEFwJ gOEq0At405rVBMtwl/YdXxKSBKnFvBBw8YA6M60sdIqT/2tdhnEiuM0QQAFNCjEsSDQA7wPUEVRCgOkcJBKAL9UBvHgBMOb f+vLUuUYSwAX9V3dKWNUhbgVax/iVbOZH7JQWdASazuOjnKkgIAgIAoJAw0WgsUoAOr2/zrqnretkpAyw16n+rfyf8fxMpAeCqgPd6RHAbykHUBfgNjPb0y We8eq0aet6e1oCwAZ6cgqwYpsEQI8Arp9eAJz3l//eB5s8KDHc2tGY+h5cXX9kMjyweigCShcYqZzbtc8/zWvYA64LUz8aJQA835PZomEbI3BATISMA3AEwOnoqgfcxjuDGq ALgHUz3yEafB9ooAPlRh9t/9eKBpHnfpwaffutKRJ4skAPywZLiZpt9Bhf9OC4kr9/eALJCH/7CtQB5YYA5s+KjGiUAGj8B/9XeQHNGt1olACcT+3lEsA/Pj5168izt316DpQe5wv3B7zD8YESgHKu/rwILgDd4b2Pyn9mAjZoAa4SAKysnsg/93vyAug/PR/+/w/NUf72sF2DayFlIOaCvzdWhZXArQOWYQQRoOT7Q6YvQNz0MtAzq wTQb2JJsL0AtLle2YenlCjSOK0MBBLCxKPzjGeSjRdSlQoALQC uAc+mqwQBg2YqfwFkE8SpoSfcEOAaIBJArUkA9BeABKBUAEQGm Q2uBOp+Lk8TAC8AU6ZRqRzJ/8uTRDBVhMpMCRcMZBZEBEqFEDC6UCQAV3cAtxkBvQcC+ML/a1oRQHsBtI5cTC8ABgXUmhm8iU/UcB8HZeWCgCAgCAgCTQeBxicB2Mrp6Y+0rlvd7Jn/jyEA5ORo2Nbx/+iAjyC62M9KdQx0Z6Z98n+Qc6bBY2U7XbueG1ogsHoBMFiABnD wYbgnWGMBOAtHYzw/HApAbmGWZ307eAGgUQXAO2k/mX+lZtr8QcgZ7U8fXeUX8MlZcH7YwEF9QXqRTQDRBJoP06EAY0 ICgBcAIg50wj9m+NMR+4z2xx4sj2ER4POg4vjItAg6FoO+AEzT wBgNXAUcS7cCfksvAIodOBZMPnJSfv+5poP6TNQ7KPjbcJQqOP yHN49TAkCjBACnA0oA4Py0/+sE3ZQAmJQRgQCECPyfEgBEEBB+SAC6ARDgcPtnhaBMyLCIBmZ OdwCrBKBcAJIUp2Lz1wsA9fYeXWRETClCgkDEosPmD86Ps7gRM sdbKrUB1oyLAkd0OP+HTsxH4D3iBUDVKAEw31stSAAqL+DUEuW ub5YYAJnvO93oBxvyRCNuatngWSVPzS9GyUAGBSA6AJkCn0XZU FMtAAD/9ElEQVTtQOQ1mF4cM6MMZRdCpxsoTyASQO1IADDUM3UF7PZWCe C20QYa9t8zpvjBccVIEgG3DuRxZDiGNv5zQykCEwtVBkGoAwgW QE1KFRCBwpaolyFeAKoQgJfqgFQE6j4XQNN5fJEzFQQEAUFAEB AEBIEaIuBXOkBrLgBuW9MBMP7f2pgLwNq8JAVAgoDOD63XTecF 8JQLgOkAdGN0vc6xR+d/kn9t/2fmf2b+I/kkwycFZWiAbrTe60YmrNPgafd4OKjrphPX0bmA/WlCZyk+cFfGrrOBwYK7MlyfUan04QeB18GxzgrhoO6jSkCD6Vf PPPyUJHAKjDLA+ilAcFLm0qcln1793OZORvhjJ4Zl4n1+Red/yiL6fHVCfhwFyk3DO3ZiA8cymIIxEcwOyLwJ6ICPOEF8xdAJJv wHCMpj4qWsv7x19G/vZP/ihazfDvvmN68c+OkzX6P6IGIQ4IaAUohXPL71T28dg/bxfy9m4SMjBTAIz4XXTmdbZCgBZ8fp89R4RnAcAObMFEDJQKsG ulACMzgSdgYzU0bRGgqTpTEMmzHYqlr7eNWwYeYLUIncoS8wRo AaAbatadvpIGDLEYAI9gfHFiMuoFdifp/x5yKnwvn/TNSUs9FTTkVOPodcbv0mGH3RUOtuahmyuPWZeKbf5HMhk5W7BG y2qjaeUg1Ubj9d956F8ZwfJyNNoFIQ2DBIyPSyUNRHnHYuYWbB gNlFA+eWDJpXOnh+GeoRoCrB88nFbC8sKkED22d7LtV4NsV4Zl HZ08mlaNjAR9UgAWQYz6SrZIEq0iGl7IlFpY8nl0DyQEOkwOB5 yoMAFRDg2oAWPcPZmIOQDXqBTllv29CJD5wB/zgFs4Gj8jR1FUDG+TMLgGsuAF9i+z2lAKhGzL8O/mcKCTSG/eumkwJYMwVgG3cOo0KsDXt41rreAdQZNpXnb7Jy+EfT+RR0iQc WetAFAswyASWuDbeZ3oltlUEwqYgNuSqsDfkm2HpPLFbpJyeV4 FvucRZfmFgSYjYk4Ow7oQgN21hh7/GF3cfl3z/m7H2jz907+tw9o87f/tmZ20aeuuVT/KGp9o+R+HOraPx7dBPbX1nxpAyqZD4PiQA8Rft7CvWHaIjooRs gKX54ynSwQvpVbJykhnjLJ2q/Gaak/I/wA4JfQvyqoFUpAfjSoUaBADV8FJDDBQFBQBAQBAQBQaDpIFB/JAAr/8d2oCQA7Y6urdNUAUAgtQpAIYCNnN/GgbWR35Vgk1Frss1wAJrNycNJWRnKTld2erPrJHZMXKdM1qbdX rNQPgHjI1j6nQhQH6ec2zEmqxgwPYHOWUjlQq/TKgGQ+VMCYON6mOQPdJf2fP0V0/5ZJQ+b8IGjmIePBQV0QURdbZHJFLAGnCaLIzItImULVhy4bcTZ biPP/en1Q798cQ9UgJ+gasPzWV3fVm4OqIP4oye2oQ4i5IBrXtqDmgg/fyETh+BAOgugYQrKARpenJE+L3S2Kh2AHefIxAFM6E0VgA/xFAJck41RhbEmP7NKAKggQBXAXwnApgKAqPcaVwLeGzXDSJhrD FpkDE42nlymXAYeWWg8NE+VMADPR8rAHkmFyGyPRO7lzeiJY83 WGykDxxX0GV8IxgXqBdIVOgme3oocxkwuiZlcHDe1NGFG6YBZp YPmlj0Mcr7QqETjUwwwfIT6m2n/nA3bbNiPRp4Pkv/EIuNxlDMsbyT2A2ap1n9mGWZB7UM01BfUDcbnimYpImhNRthkJ YCKBIHOTIEI5leNTgTcRnx+9/ElbhtKTuiGYH42OPMziMO16SwAtjSNtuwAOkyg36Qitr4TC9Hg TcBmyk9Mx1iqnFOSIGMVoZH/2yQA3I0qk2VScc8JhepOVq0Uvgn3JhYyfgEuDGgIxoEzDup0oN 2Kvz5Icma7BcFNLk1/y40q0/vZOnjM9mcmELkRQqHpbwXyDwng5k9Og/8jnwjiiRgtBQmA8UciAUgaPEFAEBAEBAFBQBBoeAjUTwnAWiCg hl4AdDjXYfaMAqAEYG3aF4AeAWTUTHevE/6TCTObPRtN05pOk1Qziz6pvm7agx3Mn0Zp0E6bc6n+aOWo9BEA F1XZv8eUga+Cn0PXYA4CLJL6BddJNk6dwsrqdVY/mwQAig6VAe/srA/R0Q3WU6a+QH0E545nX6wHpJpyhs6eyDyIgJHJEdFZ+/ljnaDuDCKIWWCEzjSuf/PwNc9n/vTJHVc8vh3J//FgjfIHyIAIzs8KCBAC0PBR6x08QXwk8szaQKcDTE3keb46doAX hYEVVhcAkn9KMLQi6kyKUASYAt27BMBkCvQCuAeWXh+8AGwSAO z/fZNKY2YZD6He3kJlIe838XzUjNK42Ub8HGPAfLU/ZrYRMrkYDAo8GYRfJQ6caMYjTCxD2AIUgV5QEJJOsb5g/+kFKDGIyoIoOoj2AqL3Fxkvpjgb8vkrq36qcuBHSP+/kOEvtYyNZn9kIkTlP7QhiFyYb6BU4cNQDeaWJcwqiUfM/4yimGmqZCBa1JTzZjMiJzsbyg3qpsknCwToZqOgFRHpltr1Vjm gsXoB3JeIxHtuGvL5WRvc+J3h/WOL7zYbygHqhgyX6MBmOxB6AWg2G1z60eh+ArrORvZOJm9rVvx ZL0BVppgIdQkaE5QmuKvkh0wscNuoQLlKALgfKBaYjgMGUlqYZ RqRAtPMizG+BIrAA4lFZmGCgntH50MOoCJAUeC2kflot444f9v IQrfNrP2BqJ/ztuavFwD5v1UCAP+/pZz/IzsJa6/8tdz4TxcA/KT7YuSvso94ATS8R6imYy+SMxUEBAFBQBBoTAjUBwnAav93rRF YQwmAnvOuKoBOR48NHeFPZ3VbCIA2idMwbm1MBKiZs9UjwOYdw G66s1YNtH++1hTopQ++CoKK51dnZvuPz9EpHe9gs8wXqEsMgGO TtOu1aQmAjv2cBcNq2zj2YBxaxcGZtQTAFdKHX4cV0KOBxJtJA TEjaD/WhgGhbkDR4MjMd8DyhzS8MzMCfRZ4IN6hGoTNMvpMNW4YnvN/z+2+8ont17y0D1EASP6P8gewsyED4tXPfY2shEiFAFEAjgDMzk jAGXfA7Az0C2D0Acs0YD8zDuIEmTiASQSwYEgAXBW1AHpe2Jqu oeBdAkAadjoCsGpglRKA1cncqgL0TMxH1H1/k+onzFP52B4Ye+7BxPMPjCnpnlgcPq2kP6SBBfARQLR2MQLyQ5 LQykzn6pLI6SXRM0tiZ6v22PzCxxcWP7moFKn7kaUP1Qfxjkby/1KqYvts2EaDGf+xBWWPzit5ZG4x2sNzigbNKnhoxnma7lXQ+JS i8MmFaGGTClSbXGRrTC+nSwDYNpxu6uXFAiuqBpbXJqSTQkVrY hKALS4AdQHZsN8aOIA9JPzW0oBUA9kYouKmjSpCjkk0lepyTAk LW6A9MKYQ7cGxRWi4wXqMK0FDccpeE8rYbPEU1sSBlAOoCITCE cBsSCLgzCOgogycTihWFQCigPICmOj0I1D+AiqCoAwZMdDoXED/gt4T8tGQLAPt3rFFaPeMKURCEJQqvPPz82h3fHau24hCtts+Kb j143y0f350Hs2WEgWJUdn8lQDI/60SwD9GnPnnp+cQAgD+f8N7xxGapCUAenLRJapKeu9LB5EARAI QBAQBQUAQEAQEgdpAoM4lALf8P4BeALounVYBWHKP7vRMU8cYA fJqvjPGXkcKMPM/lQI23UEX8LNtWCUGnYBA5yBw/ZauB9qYz5h5G1Olazr4NmgwxmRNPmYctFrCtauCDu8n+QclJlF nqDzeweExGr9l8DxdG2wSAOUJHeRPBg6FAk/ATI6I/iwTQAs89Qh8xFD0CGAgAC35+Ban9te3j3V943s0BAJABfgdsiS +uBe+APfDVjndYDoAJiZEUgCoAHpYuhVQAmDWRqoVepHaT4ExA gy7APNnw0e6A+DcmXyBiQMZi2Hl/7oWuq6Cbg0EYDE2qACgVSa/Ul4AyPDnKRcAJAA2HZROIaBfUj5M/f0XqEJ6sI6iRiAsojCH3j2qDOZfOP9Hzy6FBDBgDlz6iyMmFA2 cVjpwWvHgGcWPzTOeTHby/GfTy8j8n19svLBEvVMCwE5a9YfAno+A/Jml/acVxU3Oj5mYHz3LQOo+ZPtXueLNdzgawN/brVlYuXwjXTyDzyuz+r5TCtn6TS3SLWRaMfII2hoMv2iIV2fgu m5UATzN21i9AKwSgOb/2LDlDsAeWv5vHwPar5JQMDkII4PQuJ+t22goAs7G3wp9D2uNgF waDbwa7BoNNBuNlJsNcQdojEEAY0ez+Q7Anh85pQwtYjKKR5ZY 0wcw+N/k/CodAJu5nQ8nAjQVRzChiBEBaH0nnEczv63UoEqgQZ6ATgG1ArL F/aML0O5G4ACiBuAjAO8AuAaMOH/rJ+fQNOdntVTdPEkA1qz+1m3tBaBzAVACuPmjkzd9kKclAPgr4 feNeiLTu/jC8KvsU0kCKCgoOHjw4JEjR3Jzc09YXidPnsQnvOvXqVOnTp8+ nZ2dfeo0tqpo06dPN+QlCAgCgoAgIAgIAoKAICAICAKCQNNAAA zIO0v67LPPmgYScpb1DgGRAOrdJZEFCQKCgCAgCAgCgoAgIAgI AoJAg0ZAJIAGffka9+JFAmjc11fOThAQBAQBQUAQEAQEAUFAEB AEahsBkQBqG3GZz2cERALwGSrpKAgIAoKAICAICAKCgCAgCAgC goAPCIgE4ANI0qVuEBAJoG5wl1kFAUFAEBAEBAFBQBAQBAQBQa CxIiASQGO9stU7r+FJxvAcd4fmGMlu91dvGttRHgYXCSAg6Mog goAgIAgIAoKAICAICAKCgCAgCDgREAmgcd8K8e97oPRuTzvTY+ estYbjfaUCuAoB/k3hbl5Pg/skAZw5c+bcuXN4r7IiwImTJ3KO59iyX0pFgMb9ByBnJwgIAoKA ICAICAKCgCAgCAgCVgQoAZw8dTI7JxsUybU6gFQEaKA3jJNX+7 X6HKOrZ8lg+FoDY8ZnVozoyxTJyUbXtVUvwnVwHFO1BIDif+D/1157rVUF8FQU8Fj2scNHDuedyLPe5SIBVH1xpIcgIAgIAoKAIC AICAKCgCAgCDQWBCgBgP+DHOFdJIDGcmGd5wEGnuz7KeUYWZ47 x2OgTDd83r8pPIzvdvAqJADy/yuvvPL6668PDw/XKoBIAL5fcekpCAgCgoAgIAgIAoKAICAICAJNCgGRABrz5c5U3 vvW2H7FtL2QcPMrT32GJxtZOUa8zaTvMoVteCQXcPggQrgd3Js EQP5/9dVX33333c8///w777zz+uuvUwWwSQAw+8P+j3bk6BEIXUePHcV2drZT7hIvgMb8 ByDnJggIAoKAICAICAKCgCAgCAgClREAAwIhAi3S5AgfrREBEg jQQG8Z5aVv2u2trvsg5DY+rri3eYb6K3ufctpPa79VIHCdQhH+ 9y2eAjnG8EzD6SaADSuUZtABOlMgcB0cO71JAGD7ffr0efbZZ8 eMGTN79uyUlJRly5YtWrQI+20SAF1cXBuiX+D0IhJAA72/ZdmCgCAgCAgCgoAg0MQRwJNiE0dATl8QqB4CYECu5Oh47nEdES ASQPWArfOjkKVPEewko6uFeYO04xPf8YJVv2Jb7yzf0KdAUcCV pbtOgQGpJmBeKgs4SuURxJYliMDawdPgVUgA9AJwfbl6AYDqwx EAjUIXMgJiW6tcIgHU+Z0qCxAEBAFBQBAQBAQBQUAQEAQEgVpD AAwIhAhu0SoXQHY2uZI1I4BIALV2LYI0EUm4X83mKcC0f2TyyZ Z0gHrB1ZjCdT2ug1edDvDEiRMoBMD3KisCSDrAIN1hMqwgIAgI AoKAICAICAK1j4B4AdQ+5jJj40BAcgE0jusY1LNwDR8I6nR68K BIALa6F+IFUDvXUmYRBAQBQUAQEAQEAUFAEBAEBIH6gAAlADhH 00VaKgLUh4sSpDUoY365f75tCttXWZnlpQHMiH1fqvoFY80Blg AQEeBa91IkgGBcORlTEBAEBAFBQBAQBASBYCMgXgDBRljGb6wI UAJAs/n/Sy6ARnbFYcn3xOTdfKVz9b1fKZtgLWMSYAnAVd+SdIC1fEVlOk FAEBAEBAFBQBAQBAQBQUAQqFsEtATglh9hp+QCqNsL1JRnFwmg KV99OXdBQBAQBAQBQUAQEAS8ISBeAHJ/CALVQ0AkgOrhJkfVAgIiAdQCyDKFICAICAKCgCAgCAgCgoAgIA g0IQREAmhCF7uhnapIAA3tisl6BQFBQBAQBAQBQUAQqC0ExAug tpCWeRobAiIBNLYr2ojORySARnQx5VQEAUFAEBAEBAFBQBAQBA QBQaAeICASQD24CLIE9wiIBCB3hiAgCAgCgoAgIAgIAoKAxydF gUYQEASqgYBIANUATQ6pHQQCLAGgIqBr3UspClg711JmEQQEAU FAEBAEBAFBQBAQBASB+oAAJQBUTM/OyXYtmi4VAerDNWqyawiwBHAs+9jhI4dt1S9FAmiyt5ecuCAgC AgCgoAgIAg0aARqkAsgOd5R6dV1eFb1oTAHi0+u/gDOI30ZJ2t41wCu3Icl+7IoDuN7Tx+mrV4X62UNwAVRi1CAB2i o6p1TcI6iBAD+D3KEd9fSgFIUMDjAy6hVIyASQNUYSQ9BQBAQB AQBQUAQEAQEAT8RqERXzQ81EgH8nN1Dd184tCkB6LVW/hSYVdhG8WVR9UMCUCvVZF0hUw8uaVAuSSAGFQkgECjKGEFBIDA SAMz+sP+jHTl6BELX0WNHsZ2d7ZS7xAsgKJdOBhUEBAFBQBAQB AQBQSDICNTUC6ASXyRhpBrQ1bS0mzsqrO4klOZn54Hl21aWbO9 fPqR5sPuOejzn11Zer3ZVYrI20u996vL10m+gYhzXRbqceHmX+ Hiri4ObAzVClXsG+dK7Gd5urgc0+oy1d4DFnl/hMeB1Z6VhXcbBt12HDy93KakYyO3gtY+J5xnBgECIQIs0OcJHa 0SAeAHUp8vVtNYSGAmALi6uDdEvcHoRCaBp3VNytoKAICAICAK CgCAgCNic1it4NalbOZWz8G3NtS0aQLnZuYKHV2zZhiQZdfe1k 3xr/QFzV0zhaoKvLAFU+C+4W2olzcH7IrkKNydu2e92Ck/Q1cE95tElQosBFjqPfRYhx7npbmflY5yiQqURy5WGCs3B7eB1g IiXKcGAXMnR8dzjOiJAJID6dcGa0moCIwGA6sMRAI1CFzICYlu rXCIBNKU7Ss5VEBAEBAFBQBAQBBoPAoHyArAEAlTi3JU4ZSUNQ HsMVLgOlFP3csuzPtjt6E5zeuUgcxeZwepy4LxsFXZ4Z0oADuF +qa4Kgq2njcC7kT4qZAu3U9g9Fuo8bL7C/G51AbBu8yStPgL6L8LdzgoJoILYVxxu9RGo1LO+ByGAAYEQwS1 a5QLIziZXsmYEEAmg8fxQNrQzCYwEoO9mSQfY0G4AWa8gIAgIA oKAICAICALBQKCCKZJJl5NfVwnANWugonpgeM7/kU6aI7ix0GOvJ4Gh0hLM+W1OAvHJ5W4GFgQ8WN1dlIHyFbrkKX S/yMpuEdY+WobwPIWT7roRLIJx6Xwc03Z5Ki5jJY3GFiHhEvdhSQ doZfuqn44TsQonlUQU++A+rrxWukkugFqBWSapDgJBkQBsdS/EC6A6V0aOEQQEAUFAEBAEBAFBoK4RCJQXgOU8PHsB2Gi4yc8r3 MJdJQDvXgB2Um9qEJbJeTRyEtityS5md6oX7p3gg+cFUL7+euQ FYDXSm8sr3+Hyhe2+9e4QUB0vgMo3VL10CKAEAOdoukhLRYC6/jGT+SsQCLAEgIgA17qXIgHIHScICAKCgCAgCAgCgkATQ8AdOXb SRltaeScJr8SxnQbxcm5X2YHfzsnd2u0trgEVzN+6KKePgAt9d LOOirSFloyF9uQDFSIBF28XDioD4nbNlqkrNj14JdTF7WTzmag k0dhj+K20X2+73Wkx/rsZ0W0ggNtx6gIRL3NSAkCz+f9LLoB6dqGa4nICLAG46luSDrA p3lZyzoKAICAICAKCgCDQKBAItheA1gQqBwtgtwdv+vJvbB7g5 S7/lXPmWwIBbN4E5sWxigSWq2Uz93MQHd5e7u5ekWPA6r5fuQJC5U XaNZHy4zyu2WWwuq4IYLtalfwnNNYVkooFfneJ/CtlRtQd9EGenP8r8gq6Xop69TenJQC3/Ag7JRdAvbpeTWoxIgE0qcstJysICAKCgCAgCAgCgoAgQAQ8+Sk IPoJAABAQCSAAIMoQRCDHSM7xB4uq+osE4A+a0lcQEAQEAUFAE BAEBIGmhEANvADqNUzaAm/mrpeXTwhUSttY/z74dA612EkkgFoEu66nqopyu11f1lrDx98f9HS8r1QAH4UAZ3/PqIgEUNd3jMwvCAgCgoAgIAgIAoKAICAICAKNCwGRABrX9ax8N pkmJy/fB8odn+n36SYnG8N9tu0PX2tUPQtWlWRkmQtBfy8vkQD8vlpyg CAgCAgCgoAgIAgIAk0EgcbqBdBELp+cZh0iIBJAHYIf1KlB3R0 2832m0dUr5eZ6hidVVgoy/RAOVA4M32bhXBXpN9xhEUgJALUAjh47euTokeycbGveC6kIENS 7UAYXBAQBQUAQEAQEAUFAEBAEBIF6hYBIAPXqcgRgMTnGcHemf kW2c4x4HyQA+xo8DGjtplWD4clGlm2WTDdxBOhPeUL1Lx/ILj0YRiAlAJB/1L1ks1a/FAkgAPecDCEICAKCgCAgCAgCgkCtIyBeALUOuUzYSBCgBICK6T CO4t21LoBUBGhYVzors4JU21g6SLfd6q7puo2o5xhd31dBBIqo WyQARd3ft7sSMFLAWY0kWRF+6yzJrnqEOSmOQk++42UdRC87YB IAXAA0/8fGsexj+kYXCaBh3d+yWkFAEBAEBAFBQBAQBAQBQUAQqAkClAD A/8GMbC7SZEkiAdQE3to/FqH4br39mdXP1fEerF6RcIv3vuL5Olbf/FZH7MPCj5e1Aw6EKIAUA1ZKX0kCSHYTRxBv6gsVEoBlECtiAZA A6P9v5f96m7e7SAC1f4/KjIKAICAICAKCgCAgCNQcAfECqDmGMkLTREAkgMZ33Wmrd22Kc rvY5JmW30sjUffegZSezXUW67eexlHyhHl4gCUAT/yfQsDx3OMiATS+PwA5I0FAEBAEBAFBQBAQBBoHAtuyT6A1jnOR s6g/CIABwS2aRAnv2EaD6VQ7SosXQP25WMFYidMLIBhD13jMAHgBuL X/Wx0BRAKo8WWSAQQBQUAQEAQEAUFAEKgDBBq9FwD5v6gAdXBvNf YpwYBcWZI1XZpIAI3sFqhIFmAG/PtSI6CuEAiABABBy4sKkHciTySAurq6Mq8gIAgIAoKAICAICAK CgCcErPxfVAC5TwKLABgQYqJJlPCObThHW/MCigQQWMDrfjSd6s+M4a/PrwBIACrRZXa2LRwA1QFwr+fm5UougPp8+WVtgoAgIAgIAoKAI CAIeEGgEXsBuPJ/UQHkbyGACEgugACCKUMFFoEASAAMaJGKAIG9MDKaICAICAKCgC AgCAgCgkCQEPDE/0UFCBLgTXBYSgDw/LeVS5dcAE3wZqhvpxwwCQB3s9URgPZ/NgkEqG9XXdYjCAgCgoAgIAgIAoKALwg0Si8A7/xfVABfbgzpUyUClADQEBataZF1QwIBqsRQOgQJgUBKAIgIgNCF QBcr/xcJIEhXToYVBAQBQUAQEAQEAUFAEPAXAV/4v6gA/qIq/V0R0BKAW/6PnSIByG1TVwgEUgLwdH8H1QvA999x6SkICAKCgCAgCAgCgoAg IAgIAoJALZSBEAmgrvitzFslAiIBVFSCkV9DQUAQEAQEAUFAEB AEBAFBQBBoOghUSZaq3UEkgGpDJwcGGwGRAEQCEAQEAUFAEBAE BAFBQBAQBASBpohA8LiWSADBw1ZGriECIgE0xR+7pqPsypkKAo KAICAICAKCgCAgCAgCnhCoIZXycrhIAMHDVkauIQKBlABQF/BY9jHUBUBGQGteAMkFID+7goAgIAgIAoKAICAICAKCgCBQ3xCo IZUSCSB4AMrIwUMgkBLAkaNHUPeSDaUBaqcoYH37HZH1CAKCgC AgCAgCgoAgIAgIAoJAg0AgeCyLXgComAbjKN5d86ZLRYDggS8j e0cgYBIAXAA0/8cG3AFEAmgQP3yySEFAEBAEBAFBQBAQBAQBQaBpIhA8rkgJAPw fzAjvs2bPuunvN40YOUJTJJEAgge+jBx0CQDkH87/Vv6vtxkRIIEATfMnVc5aEBAEBAFBQBAQBAQBQUAQqM8IBI8r2i SAyy67zOFwtG3bViSA4GEuI/uIQAC8ADzxfwoBx3OPiwRQn3/4ZG2CgCAgCAgCgoAgIAgIAoJA00TAR8pUjW5gQMySBkKEd/B/vkQCqAaYckhgEQiABODW/m91BBAJoGn+pMpZCwKCgCAgCAgCgoAgIAgIAvUZgcAyK+toYEB WliQSQPCglpH9RSAAEgD0LS8qQN6JPJEA6vMPn6xNEBAEBAFBQ BAQBAQBQUAQaJoI+MudfO8PBoSYaBIlvIsE4Dt00jPYCARAAlC JLrOzbeEAqA6Aez03L1dyATTN31M5a0FAEBAEBAFBQBAQBAQBQ aCeIxA8rmXLBYAsABIIEDy0ZWS/EAiABMCAFqkIUM9/4GR5goAgIAgIAoJAU0Ng5Y7dGUtWzpi1QJogoBHALYEbo6n9Lc j5ekLAL+LkV2dKACiUznLpL7/8MiSAuPg4yQXgF4zSORgIBEwCwN1sdQSg/Z9NAgHkZ1cQEAQEAUFAEBAEah+BAwezjx0/GYznJxmz4SKAW2LPN4e93I0NTi6p5+dS+3/4fs0YvDuZEgAawqI1LbJuSFHA4IEvI3tHIJASgIoIyMlGs/J/kQD8+hmSzoKAICAICAKCgCAQKAQgAciDoCDgikCVEsBQ/191hTMEC+8SgP+nMjSA5+J9eYH6S6/JOAE8WdtQWgJwy/+xUySA4IEvI9eeBODp/hYvgJr8MMmxgoAgIAgIAoKAIFA9BEQCkOdgtwj4IgGU+PMCza4 rqH2RAPw5lZLAnotIAJ74kUgAdfUnI/MCgUB6AYgEUL0HFDlKEBAEBAFBQBAQBIKBgEgA8rBbEwngtG8v EOzA0ma/rpqPEoBvp3I64OciEkAwJAC4D8hLEPAXAesPi0gAJ4LxzCFjCg KCgCAgCAgCgkCdIyASgF9ksul09tELoK5os18XQiSAGv7O+IW2 X50lEMAvuKRzbSIgEoBIAIKAICAICAKCgCDQOBEQCaA2nykb0F w+SgCnfHsF3HLuF5I+SgC+ncqpSueSNbyrrmXv3Og6PHl4167D s4zkePVuGOjDDQ8vn70Adrwb3y161I4a8vlqHO4X2n51FgnAL7 ikc20iEEgJAHUBj2UfQ0NGQKvTi+QCqMbvkRwiCAgCgoAgIAgI AjVEQCSA2nymbEBz+SgBnPTtFXAJIDne0bVrV4dXaq3R9lEC8O 1UTro9Fzc0X+8KlASwZWx0N/P1SloN/+r9PTx4961IAMHDVkauIQKBlACOHD2CupdsqH4pRQH9/Q2S/oKAICAICAKCgCAQQAREAqjhY2JjPdxHCeBE+ctuCzc/628DLgEo43qWF8t6pcviowRQk3OpRPPVh/h4ugdApNDfQbfgKz7Zur6qvQAWjX13S2UvpEWvmkJA2rOuooDz q0B6LQXvJqcEwIppeHdNCiAVAYIHvozsHYGASQBwAdD8HxvwBR AJIIAPMTKUICAICAKCgCAgCPiLgEgA8hzsFgEfJYAcy8umAli/qr4EQNps4cxqh9P4nxyv9jt98Ss7BPAr58tHCaAm5+IiAViYP7 +z9MApWEWAKiWASa8k2CWAbAQFvDop2+T59A6IH5vOj9knJr1S/lX5Hn9/Fmz9g/c3QgkA/B/MyOYiTZZkkwASExOvuuoq652GjyNHjgzeCmXkJotAACQAkP+jx 45a+b/e5u0ugQA1/G2SwwUBQUAQEAQEAUGgGgiIBNBkH3C9n7iPEsDuyi/NzWz7/ZQAkpOd/L0SkzcXnDx8eJbea27QG8AUAiwygPVIHyWAmpxL1RKAdgEodw7 wUaEwKT1t/b6/GqEEkJKSYiP/ViHgjTfekD9kQSCwCARAAvDE/ykEHM89LhJANZ5a5BBBQBAQBAQBQUAQqCECIgEE9qmx0YzmowS wy+UFYua60y8JIGv4cK0AuDjOu8m/5zYGweo54KMEUJNz8UkCqOz/77sE4LTz+64AdGtIEgDcokmU8K7SpWVnw3SqHaW1F8Dll1/u4UKr3W3btm00f3pyIvUEgQBIAG7t/1ZHAJEAavgEI4cLAoKAICAICAKCQDUQEAmgnjxu1rdl+CgB7PT t5ZcEoAz9VjjsrgBZw+O9Jdh3RdJHCcC3U9lZdTpAm+e//uj0UlAqhl+BANX4uw7sIcG7OcGAXFmSNV2algA0/w8JCcnPz+eSsKH3B2+RMnLTRCAAEgA0LS8qQN6JPJEAAvtTJaM JAoKAICAICAKCgC8IiATQNJ9uqzxrHyWA7b69/JMAKuL4tXu/9gxQe7zXAXB63Fs6+SgB+HYq232VAFAUMFDpAH0O6U8flQBfgY AXDqzybql2BzAgxESTKLFiGvi/NS+gqwRgm0skgGqDLwd6RyAAEoBKdJmdbQsHQHUA3Ou5ebmSC8 CXZxTpIwgIAoKAICAICAIBR0AkAHkOdouAjxLANt9efkkA5M72 5Pke0un7cvl8lAB8O5Vt/p2LD+urMh1gwP/q/R3Qh5OoZhff0wF6ovoiAVQTejmsKgQCIAEwoEUqAvj7iyP9BQF BQBAQBAQBQSCoCIgEUNVzYBP93kcJYItvL/9ps9s8/9W8Fj5KAL6dyhb/z6WKZYsEAMu/rVy6ay4ARPuT7dsy/4kEUM2/CjmsKgQCJgHgbrY6AtD+zyaBAEF9vpHBBQFBQBAQBAQBQcAtAi IBVPUc2ES/91ECAB/28TV06NC6gtJHCcDHExEJIIDXkV4AaAiL1rTIuqEDAXD/eEkHiK9QLzCAC5OhBIFASgAqIsCMeLHyf5EA5LFMEBAEBAFBQB AQBOoEAZEA5Em32oEAYGV+veoKal8kAL9OJLByhngBuCX/3KklAGT+044AbrUAKQpQV39fjXXeQEoAnm5x8QKok+cemVQQEA QEAUFAEGjiCEACOHb8ZGN9hpPzqh4CuCWq9AIAcW1AzcufeX04 i3r+K1S9u8iXo7QXgCeKpCUAjIYQAC+OAAMHDvRlRukjCPiIgE gAJ+r5D5MsTxAQBAQBQUAQEASqh8DXR3IPHjshTRCwIYAbo3p3 lBzV+BDwkTJVo5tfEoDb8SUXQDVgl0N8QUAkAJEABAFBQBAQBA QBQUAQEAQEAUGgKSLgC1+qXh+RAKqHmxxVCwiIBNAUf+wan4Ir ZyQICAKCgCAgCAgCgoAgIAj4i0Dw6FadSAApKSm33HKLpA8M3m VtHCMHUgJAXUDkAkRDUkBr0IvkAvD3x0j6CwKCgCAgCAgCgoAg IAgIAoJAsBEIHqOroQSwbNkyBgJcddVVvi/y8ssvxyGSPtB3xJpmz0BKAEeOHkHdSzbUwJSigMH+zZLxBQFBQ BAQBAQBQUAQEAQEAUGg2ggEjwFSAmDFNLy7JgW0pgN0XQZSAFI CeO6553xfpKQP8B2rptwzYBIAXAA0/8cGfAFEAqj2j5EcKAgIAoKAICAICAKCgCAgCAgCwUYgeDyQEgD 4P5iRzUXaVhTQ7Rpg/CefX7dunY+LHDlypEgAPmLVxLsFQAIA+T967KiV/+tt3u4SCBDsHy8ZXxAQBAQBQUAQEAQEAUFAEBAE/EUgeFSwJhLAN998QzLfpUsX31fIKAC8QkJCfD9KegYMgRwjOSd ggwV1oABIAJ74P4WA47nHRQLw98dI+gsCgoAgIAgIAoKAICAIC AKCQLARCB7RAgOCNRSe0fSPxrYtIsBLIIC253fv3t33FWoXgPz 8fN+Pkp42BLLWGslVguKO7eNAx/tKBaimEODhQLfrUXMlGVku61T7Lasfnmz2cRk5ABKAW/u/1RFAJIBg/3jJ+IKAICAICAKCgCAgCAgCgoAg4C8CVXK9ancAA3JlSTCO6lh pLxIAmD/5/Hvvvef7AiQKwHesKvXMNKl7+a7kZGN4VcZ8MO34TDezDV9rePr KTe/K83o60HU9w5OMrms9nmv8+xUqALaxTteRAyABUNzy1PJO5IkE4 O+PkfQXBAQBQUAQEAQEAUFAEBAEBIFgI1BN0ujDYa5eAEiXbs0 L6EkCOHLkCFL6k89v2bLFh6lUl+pVEPBx8EbcDQTbajZXZ5rpn t7bVAO3JDweQkKmN36uB3E7r3tiX9V6oAjY9YjyNSRDkjDPyDZ yACQAlegyO9sWDoDqAJAGcvNyJRdAsH+5ZHxBQBAQBAQBQUAQE AQEAUFAEKgGAsEjt9XOBTB06FDy/+uuu8735VWvgoDv4ze2njnGcHdmfMXhK3+l9ri+cox4d3Z45Xj v4SvnGF7ndTump/W4X1j5Umn514EAtpEDIAHQm0UqAlTjR0cOEQQEAUFAEBAEBAFB QBAQBASBukIgeMyWEgAs/7Zy6VUGAuisfnPmzPF9efoo3ysI+D544+uZBfd4d2cFizoi+a3 qgNpjGHhHsIDVlm5l4Mqkb0bmYwOd3X7F2bzNW/lA1Ztqgrv14EtPC9OnxSgAvmx6QcAkANzNVkcA2v/ZJBCgrn7UZF5BQBAQBAQBQUAQEAQEAUFAEPCEQPDILSUANIRFa 1pk3fAUCFC9kP7qHRW806/nI8NI7tbrnrn3ENKvX9wD2z5Zt07CZyXV6E/y7yoB6K+cEoDXeV0N+06e77IepSZ4WJheOY8NugSgIgLMvJdW/i8SgPzmCgKCgCAgCAgCgoAgIAgIAoJAPUTAd6aakpJyyy23JCY m+niIlgDc8n/sFAnARySD1I2GfddGJu/2K71T9bHEEViHcvuVNZjA27wusQnk+VWux7owwoVZ4Mug3Rmsq 8W3gfQC8HR/ixdAPfy9kyUJAoKAICAICAKCgCAgCAgCTRwB3+klPe2RqM/HQ0QC8BGoxtHNanK3nZGXr6o89+ody/KEaG7LFogEcKKJ/+rJ6QsCgoAgIAgIAoKAICAICAJNFoEqOZju4KOnPZ0FRo4cKRK A79jW254Ip9cFAq3bXLA2rbtW6fPylfeTrUgWkGN0rZx9AAe6r qF60IkXgKgAgoAgIAgIAoKAICAICAKCgCCgEAA3CMiroWgKvjM oXajvjTfe8HLUVVddRbGgT58+nlykuT+AgQBQHHxUKHw/X+lZNQKZ5fECZi7ASi8vX3kf12T+3m34VS+sqh4iAcjPvSAgCA gCgoAgIAgIAnWGAEyF8hIEGisC9V8IqIorVXyva/V5jwXQ3cDJn3v+OS8qQAAlAF0OICQkxPczkp5NFoFASgCoC4hc gGhICmi93SUXQP3/+ZMVCgKCgCAgCAgCgkCdIIDHpJPyEgQaIwK4t+vkb8qvSX0ngf n5+b5Y2tHtrrvu0j29qACBkgCOHDmip8Psvp+R9GyyCARSAjhy 9AjqXrKhBqYUBfTrB0g6CwKCgCAgCAgCgkATREAkgMZIfuWcFA KNTAIAXdSxAFu2bPHCHn1UAQIlAQwcOJASwHXXXedlVahl4FdF gyZLj5vCiQdMAoALgOb/2IAvgEgATfA5Rk5ZEBAEBAFBQBAQBPxCQCQAocuNFYHGJwHAzZ 5ku3v37t6JIlQAEHLvvgABkQCGDRumZ5kzZ46nVeluUDHEU6Ap kHzv5xgACQDk/+ixo1b+r7cZESCBAH49CkhnQUAQEAQEAUFAEGg6CIgE0FgJsJx X45MAYPzXfNu7IwAI2KRJk7p16+ZFBai5BGDl/4g+8MT6rMkCJVmA8H8gEAAJwBP/pxBwPPe4SABN5zlGzlQQEAQEAUFAEBAE/ELAkwRQZVZ2YZiCQD1HoPFJAOBOsP/76AiA04dbtBcVwJMEoMMNwPC98FUb//di29fJAiETiAuASACBkQDc2v+tjgAiAfj1KCCdBQFBQBAQBAQB QaDpIOBWAgD/z8k5ypadfeToscNHjnx/+PChQ4cOHDjw7bff7UdDn3rOAGV5TRyBRikBWB0BvFN0nD68ob 2oAJ4kAGtNAcT5I9ufK2v1nf/jWEkWKLTfhkAAvABwZ3tRAfJO5IkE0HSeY+RMBQFBQBAQBAQBQ cAvBEQCaOI8uRGffqOUAEClYmJiNKl+4403PNFLSgBeVABPEoA tmyCcAmyz+MX/rRKAMGFBgAgEQAI4eepkdna2LRwA1QEgDeTm5UouAL+eA6SzIC AICAKCgCAgCDQpBDxJANmw/+ccHWC+jhw59P33Bw8d+o4f9+/biyZeAI2YPDeOU2usEoCVooOfVykBuKoAL7/8MnZ6kgAwIKbQEQdabnDd8MWx36oXCAEWBAImAVDfkooATep5R U5WEBAEBAFBQBAQBAKCgCcJ4NixI2hHj35P2n/woJP/79u3Z8+eLDSRABoHT27EZ9EQJYApU6agct57773nnSuComtC7o sEYFMBIBx4lwA4JjL8W8sK2CQAX/i/JAIUzu8WgQB4Aejif1ZHANr/2SQQICCPCDKIICAICAKCgCAgCDQ+BDxJAAj+1/H/VAHw2rd3T1ZW5u7dX6OJBNCIyXPjOLWGKAHozHlePPzJqXTSvm XLlrllWToQQHMiuEhrGp+1J8uLF4AeEFqDNe5AH47E/r4k9pNEgCIBBF0CUBEBOdna/18kgMb3mCJnJAgIAoKAICAICAKBRcCTBHD48EE05v/TEkBmFrj/rq92fYUmEkDj4MmN+CwaogSgOTYYvts8fJpQgYSz81VXXeWWjb tKACBHWjjARo8ePYJKUFNSUiQRYFARbriDB9ILQHN+24Z4AQT2 WUFGEwQEAUFAEBAEBIFGg4AnCeDgwQNo333n5P979mRSCPjqq5 07d2xHEwmgEZPnxnFqDVEC0BQd5Nk1D5+V8kEg6NKlCzk28va7 skG3EsDgwYOt/vxV+hrUhGRCm6gyWqEm48uxDRcBkQBONJpnCDkRQUAQEAQEAUF AEGhwCHiSAL779hs00n54/yvr/65d/LjNfIkE0Dh4ciM+i4YoAYCTWym6l2x/oH+JiYns7LabWwkAhtJJkydd+/tr9YEYJEhMUp+LW4UiSJPKsA0CAZEARAIQBAQBQUAQEAQEAUGg zhDwJAHs/2Yf2t69WQz+37VLWf93bN++betWVCbHSySARkyeG8ep1bIEMGL qzK433vTqh5/4pQO6ErahQ4daVQBk1PNC6ryY2T1JAEwNaI0IaBCkURbZmBAQC aDO/sn36+dJOgsCgoAgIAgIAoJAo0RAJIDGQXflLFwRqGUJ4JJLLwU hb9OmjV8/FK68zprtnwzfi7t+9SQAqACoCyhe+o2JVDescwmkBIC6gNC00J AU0JoOQHIB+PVLJJ0FAUFAEBAEBAFBoOkg4FYCAJvCI5r3l3BO QaCeI1DLEoBm1H79eoC5IW0eCgFaHfKtXgCe/PxJ+aotAYArIR2gpzwCDYtPymobHAKBlACsRQFzjudIRQC/foCksyAgCAgCgoAgIAg0QQQ8SQD1nN3J8gSBKhFoKBIAK+dZ4/k1sdfu+p4cAWoiAfhSFLDBcUtZcINAIGASAFwADh85rBt8AUQC aILPMXLKgoAgIAgIAoKAIOAXAiIBVMkkpUMDRaA2JYCX3n632l 4ArjRe79F5AdzWCNTpANHfx4oAVkdpkQAaBFtulIu0SwBffPHF zJkzcUdaX59//jk+4l2/8Cf95ZdfZmcrh3+Qf6v93yoEMCJAAgH8ehSQzoKAICAICAKCgC DQdBAQCaCB8ltZdpUI1KYEwEQAeN3Vo6dfvx5WZ35k2WRcgJYA kBfAmrdP+wKA/FtL7okE0Ch5ciM+KbsEAP5/6NCh8+Wvc+YrNzc3Jyc3OzsHgf4w9H/77Xdbt26fNWsWJQBP/J9awPHc4yIB+PVLJJ0FAUFAEBAEBAFBoOkgIBJAlUxSOjRQBGp TAkAWQPL2K35yZcRDg5bszPTxN8QqAXTv3h0fGRfAFz7aCgTY0 gTwo9uqe14qAtAXoNpeADZjrXwUBHxBwKpo2CUA1L0g/QfzP336zMlTp06cOHnw4Pfffntg3/5vs7L2bdu+c9XqdTt2fPXJiE8oAVjN/q7bcAQQCcDH3yDpJggIAoKAICAICAJNDQGRABoov5VlV4lAbUo AoP1uybneCWnAbb1AqwRgG0ET+zlz5mhfAFufkJAQeAq4NRcHT wJoxNZpObXaQcCNBEDL/5kzZ06ePJWXd+L48dx9+77NzNy76+vMHTt2rd+wacWKNfAC0BI Awv69qAB5J/JEAmhqTzNyvoKAICAICAKCgCDgIwJeJIBFyck+NisZ8/EQdKuSwkmHxoFA9W6J6h1lRaw2JYCNB48+GBLmXQVwWy/QiwRgJWMIAfCd/PNAkQBqh83KLNVAwL0EcPbsWbinkP8fO5aTmbX3q692b9u2c/PmbevWfbF8+eotW7ZpCeDkqZNwB7CFAxw5egTSAKIAJBeAj08A 0k0QEAQEAUFAEBAEmiACniQAEDA82JWZr9LS0pKSkuLi4qKios LCArxgeITBBg9ssNngmU3zeWycwmd4cp49c/bcOfh1oif6FxYW4li8MAwaBsRLVIDGwfC9n0WlW+LsWZdbQt0P uLtstwRvP95/bm8/OAzz9oNLu6cbqTYlAP3T8d74ib/83bWetADXX5hhw4b57tvvF9cSCcAvuKRzbSIQAAmA0SxSEaAJP rXIKQsCgoAgIAgIAoJADRGoUgKoTMAgAOSD14PcKwIGrn/6NBigVQLAR6oA6IDXufPnoAJAB4B2AAEBKgKkBKoAIgE0EQnA6 y1RVKzuCKcKYL2RqAC4u/3Ol99+6ga03n42POtEAnD796hJvvXbEVNnIjpAfwWX/sByMJEAAounjBZABAImAdjyAubm5UpRwBo+E8jhgoAgIAgIAoK AINDoEfAiAYCAwTir7P8ltP8rBwDF/2mAPa0MsCBdJ06csDI3fNSUD0ZaqgCw/Zq+AFABQPmcKkBjkQCmRyoa98fXNvvH6HkYX5HTy4/d/NofXfbxO7N/RUf3h/u3hNrojavs8y1RYr2RfLr9TlW6/RqQBAD+36lzZ30D3HXXXZ5C+qvNu0QCqDZ0cmCwEQikBKAiAnK y4f9v5f8SCNDon13kBAUBQUAQEAQEAUGg2gh4kQAsBtjiwoJC5 nzW/v/8eCLvRG5enpW55eXmacoHCQAvCAavmK9yXwClAkBYaCwSQHWIN Jk+Cb1J5qkgmLvVXnOjQlXQwoBTAvBweHVWEuxjcJVttwRvBkY EeLolcBRvP95muP2U/JR/nh/p/w/9yXb7NSAJQBcRxLX3ktKvJkxMJICaoCfHBhWBQEoA2uxv25B0g NV+LJADBQFBQBAQBAQBQaBxI+BFAiiP/y+G/V/XfDIDsE/rj3l5eUi9ZJUAcnOPY6fV8EvKZ0oA5wucmQEKIQM0GglAE3f3d Nppr68w4Nu7aQ3AQvwtm1XZ+y0SQrD5fDXGx1W23RL6fkAFMKU BuLslcBRvP32n4eaB/KQ/0v3EvP1y61UuANefCxQCcA0E0EUE3dbzCwj7EgkgIDDKIMFAQC SAE437wULOThAQBAQBQUAQEATqMwJeJADm/4P7vpX/nz5zxsL/c0HAcnJyrBJADpI5H6cKkAeapvmemR2QlC+f2QEbiQQAsg52Dx 7umeN7Z84VJn2rr3/FNoe2Gv4rjefxi2rw9SAcgqts3hJwFsE9oW4J2O9dVAD7LYGjq nH71UMvgJfeftea7U//FDz2ksoC2Cc6Nhj8SioCBA9VGTkgCIgEIBKAICAICAKCgCAgCA gCdYaAFwkAMfs2+7+V/yPu8vjx4+D/KMxklQCwC01pA7l5mumpGgGICLDUCEBmgAYiAUx/TUf5W3l+ZZ99W0Q/vfsrHPm9CQQ08mvv/3IlwW7b98T0Kw4PAn8PwJC4ytZbAob7kydUwkiLCuAsG2G9JXA Ubz8z/aTT/x/aE9NPaBHKdvvVNwkA9n9rwD8Iv6saGBBC5XYQ8QIIHrYycg0RE Amgzv7Jr88WCVmbICAICAKCgCAgCNQOAl4kAOb/03SLAdj6o+b/x44ds0oA+AhRAIZfmH41zSuvEaDyApSXhctvGBIAKLYl09/0SNr6N78W+drmyl9tfu01S1I/fE33AOer/EC3QQBO2l+J5fsmAdR3AcCsFmG9JfJUYgClAuh74xzyRZYXj7T eSLj9ECIAtxE4j+i7TsX/nzihP+JOs95+9UcCsGX7h8az8eBRt3/RNaRSXg4XCSB42MrINURAJACRAAQBQUAQEAQEAUFAEKgzBLxIA Ip+5av6f7YAbBsBO3r0qJW54SN4GbiZsv3mHrepAMwOyEqBDUM CcKbr81To3brffbp+16z/mqmS81dyFtBJ/20FANwFAtgPD4DNPvBD4CrbbgmEBNjdQ1xuCRxVjduv/kgA1mx/dPj3pOjVkEqJBBA8AGXk4CEQYAngxMkTcD6TdIC1YzeQWQQBQU AQEAQEAUGgoSPgRQJQ5tfy+n+a9sO/Hz7++iPY3eHDRypJAEeOwjCLCk1KBTDzAth9AVShQPgCnGvIEo AOzncvAVSU9nNX+E87BlSuB+haG8BaaNAlEKD+OwCY56kkAHVL HNW3hL4f8K3TPcTllsBRvP0s8tMpV/u/7fZzlQAmZdeBuLZkZ2ZFtb8ePT3Z//nTETyWJV4AwcNWRq4hAgGWAPDjcvjIYfgXWVUAqQjQ0J9OZP2C gCAgCAgCgoAgECQEvEgAsP+b+f/h/39aB2CD0jMAm9zsyJEjhw8ftkoA2APKhxfdv1VegFxnRABTwTE vwNlzZxuEBFBFtv9KpNMlVYC3DIFk8FaSb8YXuC8KWP5VxYBuD w+8Db/mI+Iq224JSgBIFcGEkRW3xNmKWwJHwVUEtx9vM2gFZv5/p/ZE/3/cY7bbz1UCeHdLHUgAsPlTAvjl766t8s/WRyqVkpJy1VVXYUy8JyYm+nKUSAC+oCR96gQBkQDq4Iepyh8j6 SAICAKCgCAgCAgCTQQBLxIACBjYOswqYFaKgOWqAmzw7rcRsMP fV5IAoAgoymfKAOVB4CozQHmNAKfhFypAfZUApkeWE3OLob3Ky n6kn9YCfnZ+byWorm4Cled0Jgi0HFLJC8Dz4TXn7AEeAVe5Grc Ejqq4/U55uv0w8OHvv/++XhUFtJYAeG/8xCp/RnwhYOD/Xbp00Z4Fbdu29eUokQB8QUn61AkCgZEA4P+fDT06J/vosaPwAsC/TNjWEQHiBVDlr490EAQEAUFAEBAEBIGmiYAXCQAsvYL/owD78Ur8H09cqn1/+NChQ1YvAFAyUj5TCDhqBgSY2QFzj0NEwEu7f9dXCcBpjCfj8r/Sn1MFsNn3A0ysG85wuMrebwlVI6A8IsB6I9lvv8ryE28/jOxdAkiv9UAAnQXgxltv8+UnxRcCdvnll1sDTgYOHOjLUSIB+I KS9KkTBAIjAYDwO/8d4r9G5e3kqZP4p0skAF9+gKSPICAICAKCgCAgCDRBBLxIAHDZ V/Z/BFiC/+c6/f9NB2xF75UB9rDi/3YJ4NAhEjN0YESAzg6INAJOXwCzLFz9lQAaDsGu/ytVEkAVt0SuigiofEvgqMq3H+QnFX5ivf3oAlDfvAA0V/eeAkD/1PhCwGD257A+kn+OKRKAL9hKnzpBIDASgFsvAPxbxYwAIgE0wQ caOWVBQBAQBAQBQUAQ8AUBTxIAE7n52KxE1MdDhP/Xf/YeqBVW75ao3lHWNePe9uVPILB9tATg47C+ELA33njDX/4vEoAvwEqfukIgMBKATv4n6QB9/LmRboKAICAICAKCgCAgCAABLxJAoBigjCMI1AkCjUYCqB5PEy+ A6uEmR9UCAiIBSDpAQUAQEAQEAUFAEBAE6gwBkQDqhJ3KpLWAg EgAtkLpto8otVALZE+mEARcEQiwBIDgf1tFQAkEEBOHICAICAK CgCAgCAgCnhAQCaAWuKhMUScI1L4EYC0H4ONvTvD4oXgBBA9bG bmGCARYAnCrdUkuAB9/g6SbICAICAKCgCAgCDQ1BEQCqBN2KpPWAgK1LwHocgB39ejp4y 9JDamUl8NFAggetjJy1lrDkWRkVQlEjpGc46aTSAB15vjn4w+T dBMEBAFBQBAQBASBRoyASAC1wEVlijpBoPYlAH/LAeCHpUoOVe0OIgFUGzo5EAiA5Cd7ACI52ei6Vn3npQ8PVUrB+ 0oFsAkBIgGIBCAICAKCgCAgCAgCgkCdISASQJ2wU5m0FhCoQwn Ad9EweGxTJIDgYds4R8406Xr5uYHnD69swI9/X3WIz6w4e2uf4UmVvtKdhq9VQoD1KHwlEkCd/ZPv+2+T9BQEBAFBQBAQBASBxoqASAC1wEVlijpBoKFIACdOnBg 2bNhVV12lnQhcN/BtYmKiX8xTJAC/4GrinUHmHTajf2Zl3p5jdLUIBJADlCOArY87EOMxbKbTa0B/LxKASACCgCAgCAgCgoAgIAjUGQIiAdQJO5VJawGB+i8BTF+6cu jQoV26dPFC/vVXbdu29YumigTgF1xNtHOOMdxi1dcgKN7u4SvVJ1M5CMQjF0D lPuqo8pd2ChierLrFm4ED1ZEA3nrrnYcffnTdui+WL1+9Zcu2T 0Z8kp2d7b3WBb+VdICN1XAh5yUICAKCgCAgCAgCNURAJIBa4KI yRZ0gUG8lADD/iIcGXfGTK31h/rrPwIED/aKpIgH4BVfT7JyV6T6lHwg8ovfdqgOK0pshAwzyt/ZRR5k4MkCAigC28X+rOuBfIMCjjz6GvwHvEsCJkydyjufYdAGR AGr4cCCHCwKCgCAgCAgCgkBjRaBKCQAd4LQZ8FeQhuU6gzq4DY pam6sWJgreFEEa2buyUK8kgKSUjKf/8zoqBbhl/tXw86+SsooEUCVE0gFR+kzsZ3sxzx/C+PnSaf9gz6/YrtynopspECD4n+S/phLAtm07N2/e5l0COJZ97PCRw3kn8qwqgEgAjfWpRc5LEBAEBAFBQBAQBGqIg C8SwN4gvDBvEEZ1DhnUwW3LrrW5amGi4E0RjJF9uXVr+Nfh7+H aYo8DV+/5dsTUmQOffrbrjTd5svajiCBs+8uWLQsGFxUJIBioNr4xYbqnS d/WyN7dfqV3euqjzP6WAVW3yuEGAc4FIBKAvz9V0l8QEAQEAUFAE BAEmjICvvCofUF4Yd4gjOocMqiD25Zda3PVwkTBmyIYI/ty69bmn/bGg0c11b/6mmu8OPmD+feJjh0zZwGWFzxKKRJA8LCVkWuIQGAkAPj/Z+dkox09dhReAMgRgG0dESBeALX58ydzCQKCgCAgCAgCgkADQs AXHhUMc30wzMJ6nUEdXLwAqnE/BOOK+HLrBvUvEZwfNP6xl4bBvd8754ccAP9/dEMsACICrKuqIZXycrhIAMHDVkauIQKBkQBA+MH8XRukAUkHGN TfPhlcEBAEBAFBQBAQBBo0Ar7wqD1BeGHeIIzqHDKog9uWHbC5 pj7+p17DV3gGJWAT1cUU/i2+Kih4Br7cur78bcJjH+76/ibna9OmTZXJ/BACEDdk6HvjJy7ZmelpJTWkUiIBBA9AGTl4CARGAnDrBXA897h UBPDlh0/6CAKCgCAgCAgCgkCTRcAXHpUVhBfmdY66/J1ef1KvXu8sD9Q8FYMHakTP4wRqLhOGx6cEfyIvkATqXFyn8Gv kKqHg+L7cut7/rpmZv1PnzlWSeR87NGvenD1tpn4vywgeyxIvgOBhKyPXEIHASA A6+Z/kAmiyTzBy4oKAICAICAKCgCBQDQR84VGZNXstU+R26OTMzGWTJ y8rHwrz1mxU59FBHdy2Qr/nmvzOO/qE/TnbyUOVIoJDfUWsfCK1QvNA22vyZMCfaf3W73Nxt3630/m9eK/IuB2NR/hy63r6i4D3vr9mf7cqwO//1BVR/S+9/S45P4ZFN+zx/S+xhlRKvACCB6CMHDwERAI44ftvhPQUBAQBQUAQEAQEAUEgsAj 4wqN21+i19G1TAdi9G2xO/Y8vzGsddenbb+uv/JnNp8H9GdDSV7FPUPG3lzr3+T0XBqg4uopFYPCKvmrmqhCzjlc +kblCc81vq7WXo+0cu+Lbpbv9PpfKyyc05a9eQ4fWYPEuwFQNh b6FqlEUEFz9l7+71sbnIQe8+uEngf3L8nG04LEs8QIIHrYycg0 RCLAEgIgAW0VAyQXg4w+QdBMEBAFBQBAQBASBJoiALxLArkqvi Y+R+j02sfJ+z58Wv/XYW4t37Vr8Vs+e6v/mC/NWHKCGrPjK12HZr8rB/RvOa29/53L292UFAKcC1PLjPCNmG9JlIudwTliBr8vV8uVcKi3Ky1lUc/Ee4Kl6NH0L+SUBICD/wZAwK/m3Zuavq7/9GlIp8QIIHoAycvAQCLAEoCMCrBtSEaCuftRkXkFAEBAEBAFBQ BCo5wj4IgHs5Cvpf//LcG6W7xnypyFJ5lflG5W/L/+UNMTsljSkpx4B8zq/zfhfT3zr7LITn0yBoaIndzkHoPrASfUivAxuW4/rKdgWX8O5bKvP+N8Q84TtJ2WHy1wWdpafeDkYHhBzHbF8Iuu1c I6n0CLEvIj6Snm9KPbrmJGUZF57fbhtw6/FV1x4XufylerLWtVoHMCXW5d/fUz4Z435xzac9uvD32bwWJZ4AQQPWxm5hgiIBCCBAIKAICAICA KCgCAgCNQZAr7wqB3ma8KQnm+mc1O/0t/sOWSC81tzY8IQ5+f0N9+cMAF00/w2/c0h6tCK3jt2YN7yYcv9yZ0DOFk+h3VOi5H05BhFSQR6Ld4Gr5j bORYIsXNFluXpVZunWP25uDIlUTgXX37CGLLSfgtOhKen9ZCeP ctBdY8YD3A7UTlk5Qvg+Q8Z0tOCV/kl8gM3AKQH0FfYdUOtq+rFu79/nOdkvcU8j8YhfLl1QfJHTJ1pS/iH4nxeUvTXsi5QQyolXgDBA1BGDh4CIgHU2T/5tfwDJ9MJAoKAICAICAKCQD1EwBcetd18jXfyWGsUOLZvtn328 HHI+O3b0yAY4H/mC/NaRx0y3sPwPo3uaXA15ZA305xT4n9YgU8DeunkbS4w+fLzM+d0 TucWoko9xw/RH81jyj+5Q4zDep/I8q3q3PPNN91ePM/nsn38m1bctqe9cJs+C9fT8WfxXm8m6hrlGHqEQt9CVQYCgOpbq/ddfc01Y+YsqFd/hsFjWeIFEDxsZeQaIiASgEgAgoAgIAgIAoKAICAI1BkCvkgA2/hKfaOHG2pciRD2eGO8205/+tOj49UAb+CdL8xbvun8//hHnaNXHgQH6m88MXOPg6e+8egbqdZ5vA9Vo7nUNBXD9zDnJWQK Ihdk1Jr1qxwZfbzzW4+IeZ7IxMg8XF8v9cntiXu+KOPfqIzbtq SY28rRd5UAuFqfF18JKNdrWvVo+hbyLgG89dZbN956G4P/EfZfVwn/vCsONaRS4gUQPABl5OAhIBJAnf2TX68UUFmMICAICAKCgCAgCN QJAr5IAFuC8MK8QRjVOaQePPHRP/V4PUVPlPJ6jz89mhjYeS0nooa3TufrRBXLwnrNl7tR/JlIjeh5JI/r0lPYgVLrqhI4HxfvIyreRuMQXm7dYcOGXXnlldbMf++Nn1gnf 19VTho8liVeAMHDVkauIQIiAYgEIAgIAoKAICAICAKCQJ0h4Is EsNnrK/k1RTd7vJbsvZvtW8zrV39nZ072p0fGej1YD+7sbrE0Vz6y/Ht/V2+Z3d8TKYfrtUe4FPOzL/P7O1E14PWC2596PPccZQVf1uoydzAW7/bW3bhx4/XXX2+r+Xfr3fdWScXrqkMNqZR4AQQPQBk5eAgEWAJAUcCc4zm2 ugBSEaCuftRkXkFAEBAEBAFBQBCo5wj4IgHgcS3gL8wb8DH1gN bBxzxcIQB0f21hwCet/onolT08xpdVVX8iX0Y3+3jC7U81Bi4Yi3e9dWH8b9u2reb/Xbp06RMdW9+C/20/CMFjWeIFEDxsZeQaIhBgCeBY9rHDRw7nnciTooD1/IFDlicICAKCgCAgCAgC9QEBXyQAWFYD/sK8AR9TDxjUwW3LrrW5amGi4E0RjJGtt25mZqbV+A8hAHIAOtS HPzHva6ghlRIvgOABKCMHDwGRAOrM8a/+/ybKCgUBQUAQEAQEAUEg2Aj4IgGsD8IL8wZhVOeQQR3ctuxam6s WJgreFMEYWd+6b7zxRufOnbXxH1oAZBpkChQJwOYZbfv42WefB Y/jyciCgBcEAiMBwP8/Oycb7eixo/ACyMYrJ1tHBEggQLCfHmR8QUAQEAQEAUFAEGigCPgiAawNwgvz BmFU55BBHdy27FqbqxYmCt4UwRgZY86cOfMXv/iFJv80/usyASIBiAQgPLx+IhAYCQCEH8zftUEawK1fzyWAXHkJAoKAICA ICAKCgCBQRwj4IgGsCcIL8wZhVOeQQR3ctuxam6sWJgreFAEfe fLkydddd5017Z82/lslgDr6q/I4ratQGDyGBsxFAggevDJyTRAIjATg1gvgeO5x3vciAdS3n786 XM/XX389f/78UaNGPfPMM7GxsTdW63XbbbfhcLz+9a9/YTS80tLS6vCkZGpBQBAQBAQBQaDaCPgiAaCPvASBeoJAYmLivf feayX/l1122bvvvquZv0gA5GYiAdSEo8qxQUUgMBKAlrgaYjrAav+bLQ d6QeDw4cNg5klJSSDqAwcOBNO/9tprbRVigvGxTZs2mAszolytXCBBQBAQBAQBQaD+I1ClBIBntW A8CwZpWC41qIPb0Ji6NCuvVl61MFHwpgjUyB9//LE17B+e/48//vh3333nyv+ZC6C+/QGKF0AwfkzqeMwcIzkncEuoxmjVOMTLegM7moeJRAI4Ud9+mxr oevbv3w/bfmhoaNeuXYPB7asxZs+ePcU7oIHeTrJsQUAQEASaDgIiAdTw4 T1Q5LZKGaEWJgreFDUf+ciRI/DfrOT5f1O37du3uyX/3CkSgAQCVP+vO8fo+r7Rda1zgORM50bWWsORZGRZxlV73lcqQE CEAOdo7taNr5I97PdpAb6tsCan4wqOJ/wDLAEgIsBWEVACARr3Q8zy5cvhje877b/00kthpQc5h3fAO++8A08Bv8z1SAJMz38cy1gADMVgAozsVibA2 qBNNO6rIGcnCAgCgoAg0HAREAmg+iTBPLLm5LZK8s8OtTBR8Ka o4ci7d++2PuzBtRMPYxjTC/8XCUACAWr4p43DNSGPt5Dv4eW6gB4fe9AzvlwmqOG8ruNzwORk Y7gHdwNfFuD7Ct2OFg+Zw+uJDU+qUEyw7R2NAEsAbrUuyQXQcJ 9L3K5cG/w9sW5QcTiJgZbfc889muqDvdcODrD8QxewyQFXXnnla6+9hpXX zhpkFkFAEBAEBAFBwEcERAKo4fN6Dcmtj/y/KUsA6enp1kc++ALAI4CAVCkBzJi1wNp8/KMIXjcJBKjhn1udHA7+nwySXz738ORKXgDYrQSCzAoCXMNFWuW GSkNleuTVPi3A5xW6jgb5wJP6QG3CuzrgCohIABII4OvPbJUG/2uuuQZB+PXE6QvOBViMNVyNwgSEAF9PWPoJAoKAICAICALBR0A kgBo+r4sE4IuKUW2U/v3vfyPREi0r2Bg+fLiezhcJwHpxoQUE/++pihlEAqjhn1uAD88xhrsz3buScJi1Ncu1ygFcjxIFcox4F+8 A22oruRJ4tpO7SgzOcTys1tcF+LBCj6djhkVU8PxMFfugoyScI oh5sD5H7ycrEoBIAFX8VsJyDld/TwZ//GMAUz/c8v3y56+1fwCweHB+uABYnQLgmFBrC5CJBAFBQBAQBAQB7wgEV ALIGu5MyGN5/EuOL/9HsOtwSwSt/xn73A2u9zkc1idO/we3Pau7m4td1DeVCEK1ya0vzNnapxYmCt4U1Rh5w4YNVud/PArCHcAGSJVeACIBeEkH8NlnnwWYUTe04bIy7fZ8Jwe2EH5aub vaJACTEoMGO0xaTDO4TThgEIE1cYDWEejSz/7YaaPTNqM6PqKDMsJrCUDPzv0eFlBxNcrJv3WFalgzqYGnBVg7 VwIKs5srh+qhX1oW0efo9mR1f5EARALw+GTi1pDOx4h6ZfD35e ES6QCsJQlEBfAFNOkjCAgCgoAgUAsIBFACUGTffGzUGyZhLmf+ FXvVc6C/LN3N4JZ5zM0KicHfwW3Mxd1c7EI9QyQAf+ULvxMZWI3/QBxaANIB2GYNnBdA6qvd9OvVVB//6raPSehm74yBvB8vXgD1SiUAS7easvXadOI90m9FlS1O+Iozl2 cEJNF1KwFgNMTPW8d3Dmua0BEqz6NIpK1j2iQA1aGcdVvTBFhj 7z0tQJ8R12nLaOB9ATZFoyIhojvdRCNm37CcrPXSiwQgEoCbH1 r4/CO3vy2cvp4b/Kv89wJ1Cm+77TZ9UqICVImYdBAEBAFBQBCoBQQCJwGAHpeTcBd TeTl/rjZLdze4ZZ/NOl8zCcD9idAxoGt8vHgB+C0A+JPL0Gb8x+Mf5AC3MwZIAlD8X/N2xesTxmz35Q9PJIB6xearuxjawF0byLbeqXRNi+HdbX8lBFSO KWD+PLfjKzbubtJKM/KMLPNSa9B9ICJYB3FdgBUSMnPrCj2dOMe3j5ZZkQtArwELcHo6 VHUuXKdIACesEqAvPzJNpw8eRJDGz0b+sScpKakRgCAqQCO4iH IKgoAgIAg0MgQCJgFUov2V2Dmf/KwOAX57AVQ1uNXzwO/BbeTBw1xZyckqjkECAaohAPgsASDUX0f+0/gPRcDThDWSADSBtzN5KAJaA9DeAeUSATonvPpqQoXPgEU9UD8M ygvgVadLAY+p8AtQx45Jz67EAsAIqktdqz5OKgJUjVHQelQjQ5 7btXjMC+Dnyq25DGyuAb6M5Jr+wHuCwCrHDLAXAIoC5hzPsQW9 SEWABvGw8vHHH8O930b+kVofCfYbxPp9XKSoAD4CJd0EAUFAEB AEageB2pAAnJH1NcgFUJUEUCN9wTcJwNlLJIDgSABI8o9U//o50IvxP9DpAJUG4NbyXyEG6C2zr1MP8OAF4BxKf5v6qlNRMDck EKBKclhXHaqsY+fXwtxyZmteAOtoMJJ7yrfvOo6Py6iI3jf9CH Q8gnYEsMYRVDlmpXqEdEzwtwZA5TkCLAEcyz52+MjhvBN5VhVA JIDaeYao9iwg/7Zsf/jdxz8D9TPDX7VPUx8oKkDNMZQRBAFBQBAQBAKFQG1IAHz4q0ku AK8SgKkwVApcrVEggHe5QSSAIEgAiPO3Zv7zbvwPtARg/iVVZAOwugDo+IByDcBK+6sKBCi3/zs1AP5PJIAq2Wbj6KA85MvzBeCM/OLblRCweOD7h4wlggAe+xUvMzjflqew6pErx0FUGrDqg930EAm gSecCWL9+vTU8HtIvtAAEySORfqCebOrnOKIC1M/rIqsSBAQBQaAJIlB7EoDSAKqbC8AzLTf5fyX/AjxvigRQLZ7ud9I+32fxUhEAef6tpiAYgeAR4MvIvgQCWJUhn4 oC6mQAlRi+6cSPDAFVSwAViQTKJQAe6xQCRAKoFmFskAdZ4+Rr wpmtifcbJBDuFh0YCQD+/9k52WhHjx2FF0A2XjnZOiJAvADq5wMNSv1Zw71QOQ/uAODG9XO1AV+VqAABh1QGFAQEAUFAEKgGAgGTAKwMv3bSATIwv 7L9n0+bNZIAvJ+IeAH4ws5d+niSAKyZ//FYiFwAvg/viwRgFYfcSwAuSfwrrPcVWQKr4QVQoRZgCwkCqA2IBNBoSKycS E0QCIwEAMIP5u/aIA0gIkAkgGo8EAT1EIT3W8P+8YsPOSCoM9bPwUUFqJ/XRVYlCAgCgkCTQiBwEkCFp3+Fy7/V+R/k2ULI/GXpVVQcdAk0rcnjqeeigJIO0HeGXqmnqwRgy/wPRwC4A/g1ui8SgPU28OAFUKkigBkSoIP3Xbaq9gIoTxVg7+kcUySAmvxh yrGNBoHASADiBdBQHlbg4T9w4EBrzj8EAnz99dcNZf0BX6eoAA GHVAYUBAQBQUAQ8AuBAEoADPc3XxX+185UgJV3VstQbx9cf9bP FXpWf/UFlwdrNyfi7CNeAH7R9PLONgngtddes2X+RzoAfwf2RQLwGAhQ yc+/IhNA5cSA7ioCVC4g6LkigLW0oPIDMOsDiBdAo+GwciI1QiAwEo BO/ifpAP36V7+WO+Mhwxrr1blzZ3j+1/Ia6uF0ogLUw4siSxIEBAFBoOkgEFAJwI+HwhqzdG9zBXVw28Re otz95bTe+9fCRMGbwjrys88+61fm/6AUBazNv/AKBUAkAD9+IqRrI0ZAJIAmkQ4Qdn5b2r/Q0NCmbPy3/bsjKkBt/kMscwkCgoAgIAhYERAJoIbP2cGjzTbqWwsTBW8KPfLQoUM1//cx83+DlgBsJQclEKCGf25yeONAIMASACICbBUBJRdA3T7ogNwi zh8Gf/1zD0cAPG3U7arq4eyiAtTDiyJLEgQEAUGgKSAgEkANH6mDR5sb mQRgC/6HccjHzP8NWgKw/YaIBFDDPzc5vHEgEGAJQEcEWDckHWBdPcHAz9/q+Q8VANJvoy/4V220RQWoNnRyoCAgCAgCgkC1ERAJoIaP1E1TApgxYwZqOVmzO 7ndRh8m+R/y0nvW4P+a83+M6UsuAB/SAVb7T6c6B4oEUMM/Nzm8cSAgEkDjDATA88S1115r/ccAJQBQCKA6P5ZN6RhRAZrS1ZZzFQQEAUGgXiAgEkANH6mbjgT gI+13qwU0a9aM+yEEoBBgQLIkiATg/dbFn7Zb46je+dlnn9Xw5pfDBYHqISASQGOTAJYvX37jjTdaf/3hCIC8r/XiMachLEJUgIZwlWSNgoAgIAg0HgR8kQDwuCYvTwiAiDaR1uWi H1Rp9vfe4Yorf/buuNQAwnXS6wv3NgoBWlud/92KF0D1GKMc1cgQEAmg8UgAW7Zs6dmzp/WnH0LvM888I57//v57Y1MB3nnnHX9HkP6CgCAgCAgCgoCPCPgiAQTj6TOoSfuDOrg NjVqbqxYmwhSwDLt9hYeHu6X3N998s6dDEBD6m9/8xnpUZGRkAO8lrLZKCcDHv4Ja6yYSQABvABmq4SIgEkBjkACQ2 3/gwIG2fxhiY2Ml53+1/0WxqQCjRo2q9lByoCAgCAgCgoAg4AUBkQBq+BhdC8ycK6yFiSg B4InO9f2CCy7QT3qe+rjuv/jii63Ph23btq0h2tbDRQKQQIAA3k4yVG0iIBJAg5cAbAn/8UOPFC/r16+X560aIgAVQOdTgD+FlFGoIZ5yuCAgCAgCgoBbBEQCqOGDb y0w81qWAGxW/SFDhliZPGz7nsz+rvt79OhhMxHVEG2RAHwHUHIB+I6V9KxlBAI sAaAo4PHc47bUF1IRIEgPPUjvZ8v5h4/z588P0nRNcFjEUFhVAMmn2ATvATllQUAQEASCjYBIADV89m18E gC9APTLav+//vrrfef/7Kl9CqgF1BBtkQB8B1AkAN+xkp61jECAJYBj2ccOHzmcdyJPig IG9YkB1BTl/ayyLoq+iLN6MDBHhgVddKdz587IthiMWWRMQUAQEAQEgSaLgEg ANXz2bXwSgI3k6+c98H+/XAD0OG+//bYepIZoiwTgO4AiAfiOlfSsZQREAjjhmheknu8ZMXXmJZdeqn/K4aM+8OlnNx48Ws+X3XCXl7J5W6fOnQn4FT+5Eh8b7rnIygUBQ UAQEATqGwKBlwCyhnd1xCdXPFGqz+bLurMake3uxtH7ug7Psjz D1piWe53LUWmyms3lMlFyvM1zXk9W3Ync4q93VjoZay4ATeCtK QAqqQOzt590Yv7dcv3F8u8s1+Hk9tnKCwAhohzkuuuuq4ppuL9 b1FH2+0rdQlWmA6xvf26SDrCqG0C+bxIIBEYCgP9/dk422tFjR+EFkI1XTnbO8Rz6AtTzQID6/9ukV7hkZ+aNtzp/xPlT3vXGm+au2diATqGBLnX60pVWFQAXooGeiCxbEBAEBAFBoL 4hEGgJgBS2gu2rz+YnvVG9yHZ346h9ZMg2elhdtux8+PY0F8/KJKkVJ1iTuTyBY1+H+bl6E7mdojJwFYqG24oAHiQAUwBQ3N/cUGRfvSp9KNcFdCjBnDlzvPMbL4CYN5ZdRRIJwAue4gXQJMi0z yeZtdZwJBlWqdT9oTlGco7Pg1a3Y2AkABB+MH/XBmlAJIBAPWo8/Z/XNQvFbzC2X/3wk0ANLuNUicCYOQvgcMF/hn/5u2tX7/m2ykOkgyAgCAgCgoAgUCUCAZQAaMDtGh9v8QIAcStnmJVpup+E 1t04lQa0dKguWy5/mq21uTyCY67EpplUTwJwO0UlrKzP8H54AVi4vn3TFAZcnQhwb1 TFFzwDor7pWtm7RLwAqoBTJICq7rfG9j1IvsX9qtLZJScbXdea CqbnPjxAKQXvKxWgGkKAryqD+RON/HEO/IetgoKCkSNHnjt37uzZszDf5+WdOH4899ixnMysvV99tXvbtp2 bN29bt+6L5ctXb9my7ZMRn8DYTzu/eAFU+Q98DTvA1d/qlvZgSJhQ0BpCWo3DEYKhrwL8LyT4ohoYyiGCgCAgCAgCNgQCK QEkJ9st8oFi6W7HCdTgNiLgfljL3soM2k8twzKZ5/U7fQ1qHt1QNW6VTt4PLwDT4d/J9Su2K4UB8FvtAhASElIF5fIICL6IT5ZAAD8Zq0gAfgLWALtnm nRdi5fJxvDKBvz491WH+MyKU4MWoPsMT6r0le40fK0SAqxH4Ss M5Ulf4IEYjSoDt22H28ANjASgk/81xHSA9f9ZxMr/r77mmqSUjPq/5sa6QnheaBUAQRmiAjTWCy3nJQgIAoJArSEQQAnA+ZBnpWqBYu nux6mwk9MBQbuJV5+WO8m3HslK98vD1GvOzJ3mNmvSBJtl3oXv Vs+1wS1u5lTJ7jI0uPUCaNWqFZ89UOFP2/aZB8AqAahQAFMBYEwAN196KFw/t+Tn51dPAsBJKMhFAvCToooE4CdgDaw7yLzDRsozKxPvHKOrhb eDwyuKbuvj7qTVz19mBZ9XP4pr7eKC9TisxLs64DqJSAD1PR2g lf8L56y1BzIvEyEiQ/9rCneM+rAkWYMgIAgIAoJAw0WgIUsAzrh8FX1gUtpgSgCVw+cD kgvAixeAGwWgWoEAniSA8hwKZrRBFbkAdDI/aAFVSADWbIGmBnDZJV340HLHHXdUTbA8CT1u8z2YmojkAvCCqk gAVd9yDbFHjjHcYtXXZ6B+/Tx8pfpkKg4fj1wAlftYs2to0/3wZNUtvtykrw6vrCZgNDgXaJs/vtfjuG64dQoIsASAiABbRcCGkgtgXL18de/eXbNNFKhH2b96ucwmtyjrdcG/qU3u/OWEBQFBQBAQBAKHQMOWACqe4AOXC6Bq5/kAzeVZAnCnAARUAqhg/ZWmcusFgEKA+mkwOjraSfPdBwJYNIDl3yG8Vx+4dq2VT3ggXu4 AAdZOUlEtL4DA/aEEZiRXrTB4JFQkgOBhW4cjZ2W6T+kHAo/ofbfqgKL0JmlnkL+1jzrKPBkGCPBvjVb9SmVdrJNCDmBiVEvQQ TJiB8xx9IBuR9a4BVgC0BEB1o0GUREAvyt1eDO5nfq9997TP9x 33XVX1e5b9e0EGvV6YmJi9NUZNmxYoz5XOTlBQBAQBASBICIQX AlAWZmDlg7QikqNcg3a4K37dIBu8/VVK7qhynNxIwFUqvxnftCxANhwqgAWn3+3VQAQCXD55ZfzWeX6 66/3bfGuqzXrAFR+WX09qvQCCOJfTrWGFgmgWrDJQRUIwCffan7XX zDPH8L4+dJp/0DUK7Yr96noZgoEiN4n+XeVANAzudz1wK0GYZvC7cjWqygSQD0 NBEAVOp1/Xvz/66d75109eup/ExEdUD8XKasSBAQBQUAQqOcIBFkCqMhrb0tw7xsnrHhodFcuro Ix1nBwVw3ApZChosoVDukBCQSwJP2vvH63TgDV8gLwMIUn4Nx6 AUACQBYA/cgBFSA8PNxZ/s9WFNCiC8QMHaYPgR+Bj5fb3VUuvzjV8gKo5399WF7w2K14AQQ P27odGQZ2mvRtjezd7Vd6p6c+yuxvGVB1s4YbmHEEfOkpIBmwf ECVM3JkkQDqKe3Xv5JIMoeyc/zh/v2fukrOufr57weuC9QZ/e+r1Gisn5dJViUICAKCQD1HINgSAEmo+bIXdffzMdrdOHpfoFL 0lT/lullzeTZAa/A8uvtIbj2crFtw3Bftq+5EbqeoOBnrVXFbEYBOAVYVANfSTA2o 8/9XVAFkmkBrCABcAHC4z4t3f7eYZk1rtge1Q3IBeP8LEgnAz18Y 6e4RAe3nr3t4TxBYJZTiBVAf5QCdAhCOAHPXbKznzy5NeXlQAV AdUKsA742f2JTRkHMXBAQBQUAQqAYCgZcAqnz6Mzv4zAl9G65y r6AObltQrc1VCxN58gJwqwJcfPHFFakBLMEDb7/9tg4c+O1vf4unFH8kAD8ut0gAIgH4cbtI1xogYC0lyNSA9mIEf g4uEkC9kwCsIQCPvTSsGg8TckhtIrB6z7faZQOSzYipM2tzdpl LEBAEBAFBoKEjIBKAn8+u9u61wMw5ZS1M5MULgBwfLv2a3tMC4 SoE3HzzzfzqJz/5CfrzwGAsXiQAkQBq+Mcrh/uKAGl/eUMIQA1fIgHULwnAFgLQ0B9rmsj6oQJcfc01/OcWKkBSSkYTOXE5TUFAEBAEBIGaIyASQM2fZWs4go+HB4NFu3o 0gK7Tbu/pZYsIQOfy7ADqiPvuu087Jw4aNEiPFozFiwQgEoCPfzvSrb4hE GAJAEUBj+cet9UFaBAVAWr+T3hARpAQgIDAWPuDpGzedsVP/j97/wEdx3nlecPetWfssccjeayRFaxAUgySKEYw5wRmAmACGEAQOee cc84555wzQDBnKlrW2PvOSrPnmz27+1oSKcv7fjv7zrzvOd/R97/PU11d3WgADXQ3AAIPz2Wd6kbVU1W3q4G6v+d/732T/9H95QsvQMox++cgjig8IDwgPCA88Dx6QCAAAx+OTRHc6jylWTi QMhGAg4BJlnKor3NFTgEQiQCT/1ow8PabZHdRC8B0vhUjG+gBIyOAb59++6ev//T9X75/7poCzoeHBpECMB8+hRmfAyjASy+/LFMAvJzxUGJH4QHhAeEB4YHF4wGBAAx/ljVwBD13nzUEMIkEQOtH4xUB/DkE8b+cAiASAQQC0PMOF5stHg8IBDBfEgGQAiCLydEFYPE8+iy kKwXEgQSA//WFKEBQgIX04YprER4QHhAeMJEH9EEAeFwT/4QHdHrg8ePHJ0+eVAoBzM3N8ebsuOt/TvoP97aJvjVGHNZ0UZ9QAZjOt2JkAz1gHAQA/f/TZ09h33z7DVQAT/Hv2dNn3z3jWgCRCKDP76lzdvZyMrkIHfXx2PzcRinlAAVAmYD5 eZ7irIQHhAeEB4QH5okH9EEABj7tzb6sfRYmzOWLmrVjzcKBTH cIU4wsagGIWgCm+NUkxpwFDxgHASDgR+Q/3oAGBALQ5wkDZeRlfCvay+vjsfm8DT5NFAXkHyiaBQgKMJ8/LHFuwgPCA8IDc+4BgQAMfN41RXA7+9CEH9F012KKkQUCEAjAwC +v2H2uPGAcBCBUAIY8QNz645dyDvkRq9OGDCX2nSceUDIdpHUg y2OenJg4DeEB4QHhAeGB+eYBgQAMfAg2RXArEIA+H4pAAAIB6H OfiG3moQeMgwDk4n+iHOAMHiz2Hz0uZ4+LGeMZOHB+7gI1h6zs 2LH/gKAA8/NjEmclPCA8IDww5x4QCMDA52OBAPRxoCm8JBCAQAD63Htim3no AYEAZrsc4Off/LmqqSc/vWR0cAzeDw8PlwNFlGydndot4ijT9UBnc2+YV3xdz8i0nhSjMn PkDxegZ1r7io2FB4QHhAeEBxaJBwQCMPD52BTBrVAB6POhCAQg EIA+94nYZh56wMgIABkBWh0BRS0ArSeY0orW2zfu8Fvh66+//tnPfsajxNjY2Hl4f4hTkj3w//6//29DZWvDwNi0HkndgkNlCmBhc3Fa+4qNhQeEB4QHhAcWgweMjwC +yjb7keMw/wM27KjVNN4s+yv+kxlGzsrBaRh6zf/JI898cK3HDq1jqQ+lcbAZXojyWNoXxX427k2DDqQ1mvpzUbptR h/KxF5S3QTT/7j1dsicdAT4/X//+nf/9J8//d3v+IzOZ59//rt/+hJvzuzXhemedUVHANP5VoxsoAeMjADkjADliugIoPyVVJBZKn 9mfn5+/K/munXr/u3f/s3Az1LsbmoP/Pu//3uwZ9x0/8A4+EifMj5oQQGm6z2xvfCA8IDwwIL3gLERAA8uldGf6s8j/UT9/owCWu3B6TWPYSloVEezMxpc68/4uAvBG7ouy+Bj6fYYe1fjeAYcSPMQSl8Z+qFonbxiOPVnM10Eo NMhOt6cfRXA77/+7nf/+auJtJyff/nPX3z7/XR/Y5ju6VEgANP5VoxsoAcEApjtRIA7t+/xz0wpAejt7TXwgxS7z44H8lJLp/unBdsj8ldmBIi6ADPwodhFeEB4QHhgoXrAiAiAT5ObOTqqVQDq v46aseb0VQC6BseYGpPY8tEMiJZVE/DjLmSigxlyrAk9Rgcz03LjzA406YeCi9W4rGkdQsfIGoNpTOXr ObLOs53oEqaNAD5Mev9HtkVPZ/rs/c1k8T/nAgAE06UApnuAFAjAdL4VIxvoAYEAZvpraKa/v+RfwbIE4Oc/fnHLry9u/43t7lev7v2tw4E3nQ8tcT281P3oMo/D77geecfl9AcBZ9YEMgs4vSbwNC0lo3c+GGerA06vDrBixlb8u Vm+72/1vp+lTntP/b4FNnjPz+I9v0NLnQ8uccKZmC9Rmpv5EpgrW7odUi9dD73tduh tV5w8Ld92PSiZy8G3XQ6+5XrwLb7kK2QHmB180+UA7A2y/WTOKnPa/wbMef9vYU4KU77kP52Ove68n9m+1533vu605zWn3a867nrVYed vrm5/+crWly5v/vXFjb+yWffCuQ9+efq9n1us/NkJm71B8tessrB+Zs+gSgqAHgGi7uPM3Cj2Eh4QHhAeWHgeMCY CGB5WTchrT5drTtJPd1qYheXjB9cpF2d/MvUMOCd6itVxLJIZGB836DoQlzQ4DhspEWCCQ0iXrvW5TMtvk4/Mk0Dk+0DPkXWOOdGBpo0AZvrwzL/1mOSfaP5f+f7voAWYzoEMDKUm2V0gANP5VoxsoAcEApgbBKCUA Kz4u907X7Hb+zoF/wiqj77jcXyF18lVPhbv+lq+53/qPe9T73ldMAu7sCmcGVvBS11mw97E0majhllvDLXeIFuI9YaQ8 +tpaY3lerauWsG6bOfWBx9f6XFshcfJlT4nVpAdZ8sTK7yZ4aW 3wnyOL/dm5sVMXvE69o4nM+9j72Dd69gyeucot2XMlqrtyFLPI0s8YIeV 9rbH4bfdNQ3vTNPe8jisaeZvuR960/3gG277f+sCIrDnNcddr9jveNkOIGDT31/Y8OL5Nb888/7PLS7sCzYcAeCv0WVXd1kL8Nobb45+9sW0/kSJjYUHhAeEB4QHFqQHjIgAFGGlFgLQEazrGRNqP2hqFRowyx5 WFQOYeeb5hCRAUdSAzZZjXn5c2QFDcYNKdaA+fQk2GAkBTPihS KUNjF0LQOVMQ+DC+DoI473EQc+UtQDY56Wa+ddQAXRYSU9Fip+ uSwq6JL1r1aLxiI5UfznOHx0dHc8ClG/+/v/8Vv/fFQaGUgIBmM6BYmTTeUAggLlBALIE4Bc/+dWuV+32veF46G2XI8so+D+FyP99/9MfBJ5dG3x+HYLz0LPrAs+uC7DbHmO3I5YZrVyllzH0prQSK63 zdySLvrJNMtttUbZbx1u0rjejbLdE2m6h5eUtkVaroQjwPb060 Or9wNPv05KvSOvvBVi9z+y9QGZY4eZvyZfvklm862dBywCLVf5 kK+mdU6tgWPc7BVuhtpMr/E4u9z253O/Ecl+1veN74h0fheHlNG2Z7wmFHV/qe2ypz9El3keXeB1+29OcWIArgYBXHaEI2PYPtpADbHjRes3fn rl8IMwoCAB/jZQ9An75wguNozf0/xMlthQeEB4QHhAeWJAemA0EoGu63jgIQC7MN/PM84mfcpWnrRHRalQFmOGFKA+r4Z9hR3V1A2PVAtBRXFA6vqG1 AHSPzPCCASdv1HKAg/Hrf3Spg768CgRQdOlH78d/Sm+22P5oXdKg9NNxb6rm86n+H/uHUB/cQYsCaL1J6QB6CwFMF2UJFYDpfCtGNtADAgHMDQJ45ZVXOOR89 8V9FP8vcT263AMz/wj+z3wQiMjfZgPm88MvmUVc3oxQPIom/81CnPcmOu9LciFjK/SSVsj2ckt03pNIS25Y35PgtDvBiZaJtMLMkZbxMKwo1uml064E x11YiXfYFcd+Gu+wMw5ygLNrA63XhVqvC1MZ1snOrw21XhuCJe zcGlqex3JNCK3TktkH0vLsByFnVyst+MxqWMjZ94PPwN4LPv1e EDerd4Os+BK2KlBhAZYrAyxXwQLVtjLQEoZ3+MpEtiLQkpmFbM sDTi0POPmO3/FlvseWeAMEQBRw4Leue19zghxg2z9c2fSri+tfOHflUKSxEAD+ IOXWN/30pz/lnz5W0sur9f8rJbYUHpjIAx2370NmAnWJrDTBCl6COgmnCQ8ID 8xzD8wCAtAZ0M0wch6nApAaDGhOHM9wcK2n2gkTDWaeP6/7uVlxIDVdMLUKQM0ADCujOO48WfyvnTQxvU/EqAhA/QVUIwBIAOSiAFhfH/ShBiBQwgK+O8r+cwQg6w5kCsDjf/6Pb/PZ76chtDQwlBIqANM5UIxsOg8YGQGgKeB3f/5Oqy+A6AigfPiAxz///HP+mP6T//DXSP7H/D/i/1OrfJCuf25tsM360ItmEbabo65sjbm6LdZ+e5zDjnjYle1RV7Z FeBxK9Tqc5mVO5omVw7T0xDrsEF9JhXlgeSgVG2uZ+6FU94OpH gdT+Yq0TispWHfDygF60+1ACje8pJX9yRfBIDaGXd4UddlMaZG XzWBRlzdGXtpI61hKtiHy4obISxsiLjK7wG29ZDbrIsjWqpZYW RtOtibcek2Y9Qdk55lZrw47L1noudWh594nOwt7T2XKdfnNqVb OvBtKtirk9KoQq5VBFssDT73jD40ARAHmb3lwCrDzN/bICDD71QV78ygjIgDcDIjWXnr5ZTlUC05MmeePp+L05o8HEgqK teJ8Zcyvc903Knb+nL84E+EB4YHxHpgFBKCzkN70YkL5D6H2zL w81TyT4nNTPODOAQIY10Rx+un0U1IGzQ0MxhmaXho//88PN72P23gIgP1hYhG+UgWgkRHwadC6qRGAUvmvpADj43++pf6/akwXZQkVgOl8K0Y20ANGRgDfPv32T1//6fu/fC+aAk70qwcez83N5U/qv/7Zm6iHd+Qdmv+n+H9dMAuzI+0Q/G+Pc9yJOflE591JLnuSyfYmO+6Kc9gV43ss0/9EFjc/smws/Y+zd45n+ZFlYukrrWf5HYNlYi+yo6rl0UwfrKsM6/TySKaPwryPZHofzsA73kcysGKHVIItUfbb4q5uiyfbGqe2LXFX N8de3QKLs9sca7eZlniHrcdcYWa7iZlZNLOYy2bRlzfGXN6IZf Qltry8IeoSbD2zdWQXmV1aG3VRssgLayMvrCGz+SDSBkul4R1m F1Qr/CXZag2zXh1J9n7EebLwc4wFcBBwYpkfyQHe8gQF2POq046Xr27 59SWHwzHGRQC4N1AIYOXqD+SA7Zydvf5/q8SWi9YDbsGhUwb8Oje49ccvF63TxIULD8x/D5geAeiOpKcXE+pEAMpy9oYL2sc/0mopDmRlu2ZlwBleyISJAKofmE4FoPSV4dcyYbqEhkOn5yXjIQ D6AmpI/fnk/7RVAEoEoNQCaM3/y5vp/8U3MJQSKgDTOVCMbDoPCAQwB4kAlpaW/DH9nRe3mi91O7HSG/r/c2tDKP7fHHl1W4zjjnjnXYkI+932pbjvT/U4kOZxIJ0vXfcluuyND7TIDbbMC7bMVxheMrPg76tfBlnkBp3K wxJ70Tq3U8zkFf6SWaBsJ3MCTuUEYHlCWiJHwH57rPOuJKed3B KllR2JTmQJjtthSQ47Eh23JzpuS4A5MLOXLN5+a7z9Fsmubom/upnMflP81U3xdrSMs4OZkV1hZrsxVrINsbaw9TGX18deXheL5a X1MZfWTWVrYy4p7OLaGLI1skVd+CDK5v3I8++Fn3037PTKEFCA k8v8QQHM3/BA14Ddrzhse8nW+Wic0REA/jKhKcCO/QfkgG3/0eOiWaD+f7AX25a4W5TlJMfH+dCVACRV9w7KnsHthN4TfEuRDr DYbhhxvc+XB0yPAHR305teTDgBAuCZ6PyficsBKo5kSJa7zmdq vSPemT+R65irH++2ac7V87PRzGLQ+gMx3Y4A0gXq7ZApywFOgA D+MkEtAJ2FAzUSAeQgX3loLUAgEgFmfqOKPReHB4yDAKD/f/rsKeybb7+BCuAp/j17+uy7Z1wLIBIBtBIBXnzxRf4LevOrp1EVH/X/zqwJstkQirR/iv93xrvsSULwj5jf62C616FMb/NMH/Msn8OwTCw9INo/kBx2pjD8bFH4uaKIs2RYIcMKexmhWufvkJ1hploP4y+ZYZ2/VC0LQ7F+lr+P9cLQ02x5piDUqgBJAc67E932prrvTXXbo7QUt9 1krrtSXLHkKzvJXBTmvDPZeQcsyWlHstP2ZEfYNmZbkxy3JdFy S6IDbDOZPbdNsATYVW5m8XawjQnM4u02YJ0tddr6eDtNu7Iunl mc7bp4W6CENbGX1sRcWB0FUcA5FQU4sdTvyFteB99wp3SAl+1c jiWYAgHwuwJhm/zXGroAMVv7fD24z8LZIvjH5D+KR8r3CciRnrQIWQN8L7MdO2fh VMUhhAeEB2bmAeMjAP0eYWeIAObB4FqnYNILUR5rFg5kukOYYm Sds/HKyBz3NvsrpHdHAN1b0vPS7/7pS604Xz76+PfRPlD/L6N+d/RMthKJADPxmthnVjxgHASAgB+R/3gDGhAIQOt3UEtLC38oBwhAC0C0ALBaHYD6fxfNIu0o/k9A/O++P83zQLoPIv/DWX5Hs/2O5vgfzVWa9+F0JPxHni+Oti6NtpEsSrVC77D3pXewbl0aZV3C tiyJIsNLvKlaZ1tiA/woEkvrUizJpJclkedLIqyLo87TmxHnilFfwHVvstf+DK/9mZ77Mzz2ZWBJti/dYy9eYpnuzm0PtzQ3aZnmtjvNdXeqK5Y7U113pdIStiPVBbY9x XVHCpYw523JzFKcsNya7ATbkgRz5LY5yQG2iYwAgdmktjHRntl V2AalJditT7AjEBB3aU3shdXR1u9HMgoQfGpZwLElvuZvQgjgs vs39m7HTYgAcHugFoAc3SHNu+/Rx/r/3RJbLmAPjA/+cZ/oH/9zpYl8ay1gR4lLEx543j0gEICBT7ymCG51ntIsHMh0hzDFyPog AGN9PX//P74ZH+pP9M4X/+dT/Y9r4O03J4kA5eKf8MD0PaAFNAcGBn6E//gW/fu//3tpaen//t//+1//9V8xff/993/57rs/f/vtsy+/+i//6T/95y+++ONnn33x5Mknd+8+/PzzL4pLijHZz+f5hQpA/180AQEB/KEc6QDoAnhqle+ZDyABCKc0e+j/McG+L9XzYDoF/0eyA47lBpzICzqRH6hlx/P9kL1/JD3mYnnc5QqySxXxtFKJFTL2Zjy9VL2jepO/E89N2kxa4XvF8i0vlcdKhndoPeZSWezFipgL5dE2ZT5gEAfTfA 9l+R7K9oEdhGX5HCLzPpDlfTDT+wCZ18EsYALJ9mV6ARbA9sIY LNibAUDgsTvdbXeG2650mPvOdPddaW47ycAFXHekuW5Pc9kOOp DqiuU2MuetkjltTXXawi3FcfM425TiON7MUhwkS3YwS3LYmERQ YH2C7dp4iQK8F3F2ZagligIs9SchACoCvOLodiLJdCoAfuco2w Rgvlcp59b/1hJbLiQP4JZQzvzjNwbwEGb1p3uNAgFM12Nie+GB2feAQAAGxm CmCG4FAtDnQ5lNBIAvJub29aEAv5uOBADD6nOlM9tGqABm5jex 1yx4wDgqALn4nygHOOWjw969e/lDOYoCHn3Hw+I9P1QBQAsAu22xjrsSXPeS/h+yf0z+Bxyn4D/4VAEs9FRhiJadLAw4noM6f4jzE65UJV6pZlaVcKVafon1RDu8p PeZ0UtYkl1NElbw8moNGbbBy6tsKa/gJdsLywRbWGW8bVU8X16uAibAob0PZfgfzpXMPNfPPMePLX0P5 fgdyvY9SOZzKMf3YI4P7EA2syyY934YiAAsy3NfpudeWJbnnky PPZmeuzM992R47CZz38VsJ5ZEB9xgO2DEBci2pblw2wpLdd4yz janOivMaVMqsxRpaZbiBBywMdl+Q5LdOkYBPoixeT/q3KpwqxUhp1AR4G3vQ8gFeNXJ/USyqREAbpvG0RtyyCeaBU75PVrwGyh7Rsws+OcuEghgwd8q4gI XgAcEAjDweVcgAH0caAovzTIC+OLb73/3n7+anAJgg+n+TtDHezPbRiCAmflN7DULHhAIYLbLAf7617/mD+VoDXhsuZfV+/7n14de2hSJFgAo/u+2P8XrUIbvkayAYxT/I+wPtSgMtSwKIyvWNovioJN5ASeyEc8n29cqrE75MoV+VJfiUC ut0DpZqmNtimNdKtYdYVinl8n0I1qnERykcZIcapPw8mpNErNE EISrNQl2VSgT6Hs4K+hYPizwaH7gkYKAo/kBR7CSBws4nBdgnutvnud3OA9LWjmU638w1+9gDsz3AJkPbH+O 975s773Z3vtyaAnbg2WW1x5YtufuLMl2ZXrsyvTEcicsw2NHhv uOTPftGTA32DZYuutWTduS7srMhdtm2dJofVMaWIAjpwDriQJc XhOHdIDz70acWRlq8U7A8SU+h9/02Peas8fJ2UAA+IuFNgFLli+XYzbRy226f8UX0vbybTCDmX+lH wQCWEh3hbiWheoBgQAMfN41RXArVAD6fCizjQCAtkEBJtYC/O6r/zKD3xL6XOnMthEIYGZ+E3vNggeMjACQEaDVEVDUAlD+MkIRL/5E/rOf/Qyf7vEV3qdXB1qvD7XdHI0sALQAgATAm0kAAk/k0eS/RSGC/3Cr4vDTJREwq5JwK2mJlXBLsmCL/MCTOSn2NamOdWlOdWmO9WkI7J1oSS+x4lSf7lyfjqULW3Gtz8A KWQOWaewdWuHrbJnmXMeMrdMgNGAqjVxP1ACwwKGGOIJ9beBJF CnIDj5eAAs6VsgMKwVBR/NhgYQDyMAFAg4zM88LOJTnDxZwKBdEwO9gru8BMrAAIgL7c332 5ZDtxZLhgL05IAJgAV67CQd4MfPcBcv0JBaQ6bGDjOEAIgKMBW S4bdVhrlsyVJbuupnMZTOjABtTHDYkX12feGVN/EVUBHgvknIB3gk8QeUAPPe/5uJ5KmUWVAD8PkHyNiq3yWGbKOQ+g7/lC2MXY4XuxhpnYXhVXIXwwPz0gD4IQB/9s9hGeGD2PaBXRwD2hGNEQ10AzPZ/9vnn0vViVg3i/+nk/ytPxnThlkAApvOtGNlADxgZAcgZAcoV0RFA/kXTcfs+fyJftWoVPjm0Azz9QSAKAVzZEuWwE1kAyawKQKb/sVwmASjg8T+C/8gzpRFnSrGMPF0acVpaYiXCil6GWBagvR9i/nTnBm4ZFMw3ZFCQ35Dh2pDp1pDp2pjh2pjp1ogVWro3kbnB+Es smzL4upu0JbZPJ6MRaChXNrhTI1s2EGtwwLIu+FRewLGckBNFs ODj3ArJjhXAgo4WBh3FkgwyAbLD+YHmYAFk/rBDUAfk+R3M8yWBAHBAnu/+XLJ9WAIEAArkgggwFkA4gGw3EQGvXVkwz13ZnjuzYB47mBEIy HTfpmFuWzMVluG2hYzrApyhBTAjCnB1fZLt2oRLH8SiR+DZlWF Wy4NOLvU7DATwuqvnqdRZQwC4VcCJLGwuypEbcsKN+FdTDPW8e MBYobuxxnle/CbOU3jgefSAPgjAwKe92Z/TnrWZeVzarB1rFg5kukOYYuQ5UAEYFSXwXxem+HLxMQUCMJ1vx cgGekAgAGNSySmfPBDO8Sdy1ALEJ3dypc8ZIICN4Ve2Ui9AFAJ gCICqAAad5BIAKf6n4J9TAFX8z1mAbBIFcKrjkX+GSyMZon0e/1PkTwF/ljusEZbpQeu0JGNEgK1n0rqKEbhhS2IEWW7NtLtrExuwMdMFFI BbQ7ojsYAQi4KA47lEAU4SCGAsgFMAWk5KAViOAEMAbJlLIAAU ANIATgE4AlBQAK4IkIwoABAAowASAgAFyJIRgNu2TDI1AmDqAJ UcgKUDpHMEgFyAK1QOINbmvchzqwgBoDXg4Te9Dsw6AuB3EQq/81sFdQFEdcApv1kLbwNjhe7GGmfheVhckfDA/PGAQACGP8saOIKeu5siitY6tOkOYYqRBQKY/M4RCEDPb5bYbPY9IBDArCIAZHfzJ3I/Pz+GALwZAghjCIBqAXoeVBUCOJkfalEURhIANvmvtIkpQLBFLg T/CNSlWB3hOpveZ5F/U7ZHUzZWEOp7NmV7Nmd5Nud4Nmdj3aOZjNZpBRvQS3f2JjcaoZ kGgWqAsQDSFDAQkObUkMEUAbooQFEwWAAoAE8QgAqAtACFai0A 5QVwLQCL/xkIAAUgkyhAnu8+mDYFgBxAhQCgBZBUAAQCdFIAKf5H8A8WIEk AOAVQI4ANpAK4QiqAGI4ALOcaAUALsHL1B/xuQZlA6Efmz9OqOJNZ8ICxQndjjTMLlywOITywaD0gEICBj7+m CG5nXzfBj2i6azHFyAIBCARg4JdX7D5XHhAIYFYRwDk7e/5EjuaLmgggWoEAFCoAZP5TFkAZQwB8KaUDcDmAphagBFoAogDO 9QjRs2j2nqbxKeZHAI/AnkX+LOxvyfZqhuUwo3XPFmnFqznXqzXHqyWH3mnJ9WzN8aB1h gYYFwAO8JBEARIIYIoDsABQgMDjeaEni2AaeQFMFCCVCeAUgCc FICNATQGQEUBJAWQaFAByAKIAEghQZwSoKQArDcByAXZm83QAV hcgS3P+Xx3/SxUBNqsRgIOEAOIvrVYhgHeUKoDZqwWgfAK+9ccvUQqe3zBYQb HARft8vAgv3Fihu7HGWYQfgbhk4YFZ84BAAAY+BJsiuBUIQJ8P RS8E8HmN3UHpX+jIBE/dtE1Cs7bI/w85jge1d1GMxge1q/wDfVX5+/Fj8te2OR6vx4+p4wT0udKZbSNUADPzm9hrFjwgEMCsIgC50tvo 6KhmIgAQgJQI4HtERgBKFYAOCsAFAsp0APACTgFQ8A/z/xT/80l+hP082gcCQHgP84Y158IQ53uT5Xm3wnLZMs+rld5XGScCuY ACnBQwaYBKF0CpAemcAjg3hFoWoJAhpwChGtUBWGoAKQJUdQHU FKAgwBzG6wLkQwvgj6QANQVAaQBmVBqAZwTkquoCqCgA1QUgLY AHN04BWDkABQXQSAFw3ZwBk1QAG1NZOcAklAPkCAC1ACxVCGD/67NaDlDribPv0cdyp0CIAlAscNYeScWB5tYDxgrdjTXO3HpDHF 14YGF7QCAAA593BQLQx4Gm8JI+CCD0oFPO5+xhm6J01boy2h9J YLG8drh+vdIJ7+pCAMotx6Tx2eB28TXXpZHHQh2ddGEFgQD0uV nENgvfAwIBzCoCkMO5r7/+GjcXygGqEgE4AkA5QK1EgPEqABULkNMBtCkAVQcMtsjLcGtgM/887FdG/qqY36c1l1m+Txssj5m8QuveeKeVG6QBjBQwgYBXC+URsEwBKTv AjQoHokZAhnNjmJWSAhSHnCimdABVmUCFFoDyAlRaADUFCJC1A Kw0gB/1CxhHAfYxCsAKBFJpgF0MAUhCALkooEwBNFIAZAmAjAAcCQEgE YA6AgABsI4A8wUB4E9m4+gNlAPggRwQEhIEFvajsLg67gFjhe7 GGkd8LsIDwgOm84AxEcBX2Waqr73jsOZTLP1I471px4Q6Bx92V B3QLPsr9RGnPbjWI7fOY01wdQYdy6Qe4xel+xDyu4Z9KNL4ikH kgTU+kGmmGGjdLepL0P6Up+wIoDUzTyG9Ys6fzdU75YyMUwFgG 8eEUN0qACUCUCkF2Jih8WrcEBqfIBDAwg9kxRXO1ANGRgBoCvj dn7/T6gsgOgLIzw3y4zj/vFQdAVALQEYA6QoVQGEYJQLwFAClCkBBAVSdAjS1AKXQ5Ida5W W6N0jz/96EABDD5yCYRySPqN4X1pbv257v055PK20FML/2fL/2ArzpR+8wa8dmbMs2xP+5PrRvDlZIF9Ccw/UFPDuATIsCFDM5AFGAkOPFagrAewQcIVNRgMLAwxpaAJYOQIai AFQXgAsBSAugKg0gawF2My0ApwATtgZACYBMuQoglwBwBOBsls 4QQPLVdSoE8K4KASyROwLMTSKAfNvIVSRx/+w/etx0j6Fi5PnjAWOF7sYaZ/54RpyJ8MDC84DxEACF41IsSKsa0RoL1Q2JNnUNTpGh6iiKn+MJ x6Cw/AedFzLh1RlwrEk8xtmGIR7jz3q6DyG/q+m2GfhN6zzVH7xWFD8dL+kYkzuCoQC1T/RRASi+sKoZ+/FV/bUTARDYI5ifKBFAgQBkZQEfYSSBqwauVybowAoTdBOYaQw19X4 iEWBqH4kt5sgDRkYA3z799k9f/+n7v3wvmgLqfEbRQgAoB8iaAo5HAHlBGuUAOQLQRQEUnQKUFAA JAtDkh1nlIx0gF+n9JPun6J3H8Ij/5Qi/0L8dkX+BHyGAfGm9vcC/vdAfRICgANZBBIgCMC4g6QK8W/MZCMil4gJUKUCmAFnUOKAp7HQhywgABSAjCkDG5ABUGrAwWNUs MJAKBDJTUQCqEci1ADIFUMf/Kgqwl2UEUJvAHG8NCqDsDqBqELg1011VCJBUADIC2AQEkEYIYL 2EAC5CBaBGAL7UFPC1uUwEkO+i4MQU+eZBRYmF9wQsrkjLA8YK 3Y01jviAhAeEB0znAaMhAARu6qhfMwCkH5kZpAKYZHDpEVZji+ kEnOMegXUea+ITmPmxJhiTz3mbOToa5DGZAOj4UBQH1vygpnUt Os5TY7SZfCLTHXNKFYDqi0PxvJS3PxUCQAoA21KvWgBSpgBHAF hSOQDsyNZFLYA5Ci/FYee/BwQCmNVEgPEqAEoE0EYAWQHHOALgKgBeDnA8BVC3CaBmgaxfIK cAqqqBZaGWheGnC5AOwGf+czHzD9k/BfM0888if4T6ZCzU7ygIICuUDe9zC4C1FQAKEA7gGgGmIwBNYC NDF5CDIoKsywCKBSJHAAUCws8W4SrCThVzIxaApACeEcDbBBAI 4NUB1RQgkNUFoNIAWhSAawFIBaBBAXx0UoAdrEfg9iwPVhGAig KgHQDvBaiK/7HiTAgAKoAUjgBs18RffF+NAI4vmUcIAH9BL7u6y/cPiIDpHkbFyPPBA8YK3Y01znzwiTgH4YGF6gGjIQCNp07l7DLC OsdhwxMB1ONrTV2r5ocVsoNphbKTPi7rOJbG1LqhigP54OoDfT U8TDkNxvSYpiLA4ECdD6fjPA0eWde1KwbVoAqkWdAPAWD+f+L4 XyoToJrbpxQAntKvhwpApglSwP+HHCoHMBYKECAQwPwPQ8UZzp 0HjIMAoP9/+uwp7Jtvv4EK4Cn+PXv67LtnXAsgEgGmSATYGGarkQgABJAbdL JAhQB4SK+kAIrWAKoeAUoKECW9WRZ5mihA2JkCFAWkfH42+c+i eiw7KPgPbC8MgHUUBnYUBXUWMysKZkusB7KVQLLigI4ibIMtQQ r8GCbgOIClEqBwQK43Ga8jKOsCIs4W40LCTpVwCz1ZEnqiRFIE HC8KYQY5QPAxLIvAAsiQIHBY1SyA+gVQp0D/g/nqjACOAPayjACmBeAUwAtaAMoFYLaDtQbYjtYAqooAvDWghgQA CCCNEMAGFQL4QI0ALN4JJATwxnxRAfBbCFkAckRX0ta1UJ+GxX XBA8YK3Y01jvhQhAeEB0znAVMgAKVCH+sUmxsvoFUOLqvDtfIO jIUAtI/FQ19F/gFeGuVYOg5kPI9JEbt82gYH6hqBg/ZoklKfz+fLqv3peUn72lXFAMbVF5gaAbBa/RP2AuAxvCJc51UAlf80tAMTBfaq95tRDqAygXYRCGDuwktx5Pn vAeMgAAT8iPzHG9CAQADKh4aJagHYbol2kMoBohYARwBQAcgdA SZMAVC3CVQVBeDxfxRDBtHnyqLOlkGTH3GuEIkAqjl/CuMRzFNgzyJ/ivYp7O8iC+4sYS9Lg7pKgrtKsAxi7zAiQBSAEYHCABjHAVAQdF D5AFYvgGoKqilAC7IDIs4VB50qCLOYjAKEAAEwCyIQUBR0pDDo MPICWGoAZQdwRUA+zwvwp+oA6BFIFIAaBOxBOkAucgEoHWCXmg J4aFCALHcJAagowKYMF0gAYBvTOAKwgwpARgArwggBvD3vEABq AaIvAL+LUFoS/QJM90gqRp5bDxgrdDfWOHPrDXF04YGF7QGjIwDNhO1hRx62GSm g1coGn0gZML2Ac4LnZZ3HGv+m4cfSfVFG8pg6/pfjcRMiAHX1QbPsYWUFyOl5aRxWUN9E06wFMHX8r6UCUKcJzEA F8JcvqL8AKwooEMD8D0PFGc6dB4yDAIQKQM+nk8kRgAt1BOAIQ E4EKFYkAnAtgM6lJP6PPlcafZYMkX/02bKoc+Ww6PMV4WeKI84VoZ4fzfyTzr+zKEA11U8BP4v8g7tKm ZUg/scypKs0hJYlId20EtoNKw7pLmIbqKBAB0EEEhR0FPKCAryOICU IUBOBHM/WbPeWyPMlIacKwi1KuKkUAcUhlBrAeweiXiCjAMf1oQBQBOT7g gLs5yBAVRSAKgIQBfBUaQGIAlAuAIQATAtAKgAyKgRICICpAGQ EsFaFAFZFnlkRqqECODnH5QCVd9foZ1+89PLL/EZ67Y03RZtAPb96z91mchsIA89cIAADHSh2Fx6YBQ8YFwGwaFY 9VwvhtjQPbIyAVmtwzcfXmWSeT/IArPNYOt+cXnA77pATXpQxPKaI/xUT6CZFABpURn3Q6XlJeYaTnu2UKgCtKX2tjgDS90t3uD4jBCA PJRDA3IWX4sjz3wPGQQBy8T9RDnDyZwU9EYD/UTkRgCMArUSA0sizGiwgimJ+MkIA5xD8l8Mo+FchAEYBiiLOFy E+JzE/ZvL5xH4wZP9dxaFdpdwQ9oci2mfrYV1l4d1lYdx6ykK7YaV8ic 1IJgAQAOEAxmEJApAVoGQAKyvIjfoLUnZAa65nS6R1CZoUhFuW cOOiAKlY4AkGAo6TUWrAsWKSA5AiAEkBrEYAVQcoYAUCIQTI95 OSAvLVpQF4OsDeHGQEcApAGQFUDoAhAMoFIOOJABwBcAqAWoAc AdivS7ZTIYDzqyIIASxTqAA0EEDdLDwOTn4I0SZwzj+CWTgB36 hY/LowvPSjQACz8GGJQwgPGOgBIyKAcbPZ6pZ98m+DGSrDx1WDH/eMa0wEoOf8Pz+H6QW3muc9oajBtLoJ45QDlC5lHKrQ+f70vGQ8 BGDgt2MWdjddtCY6ApjOt2JkAz0gEMBclgM8stzVYrXv+Q0hPB EAKgCPA+m+hykRIPCEMhFgfDkASQuA2X4W/JPgHwE/xf8s8pct5nwF4v9o64oYmwoIAaKsi1H2n2T/sBBaYp6fh/dloV1lCPvDusoR8If3lEWQlYczi+hmKxIRKJe4AF5i+25SCkAj EAIpASUOEBGQqgYQEUArgVxUCvBqib6AJgWFEVZlEValsHDL0j CLUgIBvFIAKxZIioBjZLw6QPCRQhhLCuAZAQWcArBcgDy//RoUgPIC9uT47M72Ro/AnWSaFIDVAlAWBVSpABzGI4Dl8xoB4M9henm1aBAwC48FMzgEd BluwaEQaHCZRkJB8QwGMeIuAgEY0ZliKOEBE3nAaAhARzq74in RwDltnYNr1Rw0VjlAncea+OqmF9wqH5xN6jG1AEAzgZ69b7ymg FopHmq4YFC7QY27Re0mLWKidznAWX3Ynu731MBQapLdBQIwnW/FyAZ6wMgIABkBWh0BRS0A5W8iLRXA6dX+59YFnt8QZLMp9OqOW I4AfIAASAWQH3JK2RFApgDK4J/H/+UMAYyL/8+XU+RvzeJ/64pYG7LIc8WgAJiuJ7V/CDOK/BHhd9OcP0J9hP2RvbCKqL7yyL6KyN5KtiSLwLKHLKKnMqKnAlA AO4Zh2QN1ADNJSlAS3AEQwHIE2ouQIMBSA/K9W2IulIZZFVI6g1UpmWVpBIEAOUGgOAz1AlUdBFnjADUFYDUC C6AI8OelAbgWQKYAqA64h5cG5HUBsnlpQN1FAXlTAF4OYGOaw3 qVCmB1/IX3o88jEUCFAMx5OcB5pgLgd5SDj598OyE7YLp/8MT2pvBAVGYOajTInwtWfvyTn5jiQPqPKRCA/r4SWwoPzJUHjIUAxs/4azS1NwwBTDQ4iwn5P42jzTws5+Gx5j8MPcnVzfhYJvUYf0Cf+ BDyTwz2m9YnKw88rnTfNGIGrTHVH7PGoAIBTO5SgQCmccuJTWf XA0ZGAHJGgHJFdASQnyq0EMCZNYEXN4Uj+HfcHX91Z7Tjrjg1A iAVQGGYZXGEFU8EULf6o2p/0uQ/gv/x8T9ifgr+o8+XxyqCf0IAF2CVUdalUTalxUHtFP+zaX+a8A9Hb M8ifwr+e6ui+qoi+2gZ3Vcd3VtNS1qvisaPeiqjeyujGBqI6CV kgH0xArQDUAcwClAGXQCnAEgTCOgopr6DrFiAT1vspfKIM0VEA dC8kBmJAogFUIJABBIETsqKgOJgaiJYTC0DWFKATAECNSiAqkE AUYA8UADv3WRAACwdQKIAlA6wVaMcgNQUcGO6WgWwOo4hgIjnA gHgplqzUXrwmvOp5rl6bp5Xx8Xkv/ZDK3s9tycpEMDc+l8cXXhAHw8YCwFM9wFyxpGzPgcy6eBaJzBr x5qFA5nuEKYYWSAAgQD0+W0gtpmHHhAIYFa1SeMRwIVN4XaY/9+X5GWe5nogyWVfgvfhTNQCoEQAqAAsi8OBABAqKxCAIv6nyX8 2/68y0vyXY84/xro81qYSCACRf8yFijgK/iviLlbFXaqKv1QVbVMad7G0JKSTZP+I4Wl6n6L6KgT20X2I8Fm 031cV01cT01cd018T218T018dM1ATM4Al3qmKxU/xTn9VdD/tgh2jGD6IpKwBXkSAlxWgNAFUDaDqA6xkgF977OWKyLPFVKqQ5 S/A0Lww0qpMqhQAUcApGBQBlBrAKgUWo0AAVQeg0gAkBKDqAIfyA w6SMS0AKEC+DxIBKBcANo4CyEUBWS6AK5UDyIQKgHUEQFPAVAf UAliTeFkHAvCACsBjXqoA8Fgpx5wWNhf1ecoU25jOA0pRxoz1/2j0KGcQQFBglLMVCMAobhSDCA+Y1AMCARj4fGyK4FbnKc3CgUx 3CFOMLBCAQAAGfnnn7+7Pfhh+NqOzm/GOMzra1DtNcD4CAcw1AjAjBOBMCCDd/3iW/4lstwNJfkdzgAAoEYAhgAgFApAz/7n4X5UCgLL/VPk/5rwU/5Pyn8350/JiRdylynjE/xcp/k+4TAZNftzlUgTqCNorYRT80+R/DWL7WIrta+L6a+P7a+IHauMHa+JgA7Ww2EG8rEvAEu9jmwFu1b QLYAEJB5hAgGUNhPdKVQOkCoJULIA6C/p3JFypjDpfTHUKeM1CXMiZcoAAXClTBJRKjQNAATgIYBQA1QF4 y0AqDcALBKIuAKMAKA3osz+fxf95PrsVFIAVBfDYnu0uFwXckk V9AYAANmdSIoAZygGmsnKACYQA3lOpAJZSOUDzNzz2vzp/EUB17yAP8BA3mvTxVAw+iQfQmlGWY+Cz2LH/AHo3zsxjcq8H+WNFUcCZDcX3uvXHLwUCMMSBYl/hgdnxgEAAUz/FTrqFKYJbgQD0+VAEAhAIQJ/75DnaxjHvh2wW+X/1+Icf5f0wPP1Tl3bUHwTov6XiZHAUPc9tovMRCGCuEQBTAQABe B5OQ/wfbJkXerrQ41BKwIk8jgDQESBC1QhQVflfDv5ZCYDzZar4n3L+ ybjmny0p+JesKpEF/2S2VYlXquMulSdcKcekPcn7YZjVj6PInwX/FPkj1K9LGILVJ3IbbEgYpGUiLdlPsRlZHTBBPFgA7YtxIB+oim G6AJIGoL4AqzXAKg5S30HKDmhPtKuMti6hswW2OFcegws5w0AA rxfIUwNOlUIOwCgAmgUQCGA1AouoTcCRQjUFOJBPQgBQAK4FIA qQC/PeRUZ1AYkCsL4AWykdQG4NqFIBpNivJxWArQoBnEYtAI4Afuux bx4jAISaxmodNzuPuQvvKMGJKfJHYGD8D+fozCPouH1/xn7bf/Q4H3Pl6g9mPIjYUXhAeMDUHhAIYPqP2Rp7CASgjwNN4SVjIADq/Mf+OeV8rnomp35+/F9CMyPaauM/ih+T32mOV22m3kvamRoQau2u66U+3pvZNqIWwMz8Nid7jY/5sx/P8ESwI0Zz/HKC3b/UgAuTbTnx8YeHJVShzynqPB+BAPT67aDPbxB9thmXCBDAEwE4A vA7kRVkmRd+tghF+7wPpwWfKpASAc6UggIo4n+unycJAAv+yym KhgRAHf9XIv6Pu1gJQ/yfcBlWFX+5KhGRP1l1kl11oh2WtfGXK5LsKyuiejCNXwu1P+b5 ExDPDyC2R4TfkAQbIktWWyNbb0webkwZbkiGDdUnDdWzZW3iIH aHMWlAfzUlC3BT1Q4I760I6+UtBouDO5LskZJQQgkL5ytguApq ZwgQcJoUAaxYIKsUqKoOQC0DSQ5AFIC1CSgMgEELcIAMFADms4/SAagcAOJ/qggABJDjtZM1CKTWgKpyAKQCYOUAzZAIkEKJAGgKuDr+IlMByA jgEEcAJ1LkL1hl4dw3BVTeaTwX4IjVaX1uP7GNcT2gTP4HCDDi jD0yO+TfFQjjZ3baSCuQB0EjyZkNIvYSHhAemAUPCASgz1PsJN uYIrgVKgB9PhTDEQACeClQH0k46FhznUL0sdCD0pvXK51Ubyrp gJNdPN+SbezoZMdJASEABTKglwqsMDEL0OdKZ7aNQAAz89sc7o XQWp5d1yjUOZ1zoh2//MFMF0HA+D/Smr6fYEutA2Y3ajKFLydGDONOVef5CAQwlwjg9BoggDAJAZinI REAKgAggChMj18o8z2aEWpZxBMBKBdA1fxPTqFHOj0kAFL8Dwq AtH8bWrLgvypeEf8DASReoZl/BP9JV2qSrtakXK0ls6/FbHyyU1V1TC+E/TSrj7l9FvlTqJ8yhDgf1oRlKltJGyFLHW5OG2lOhWEFb7Kfsg0 IFmB3SSYAmtBfC01BbB9wAEsT6K3kCQJoOkjFAjpTHatjL5TGX 6iMQ+YCs5hzFQABUWfKok6XRVlR74AIC2gBWJlAyghgXQOPkoE CwCQKgHQAhgB8OQKQKcAuxP/MdmRBCEAUQK0CyHTZnO5CCCAVTQE4ArjwfowaAbzlO/8RwCw8m4pD6PSAMv5HIgDSAQx01GVXd+WMPSb/5QB+BnABCpEly5fzEUSpCAM/GrG78ICpPaAPAsDjmvgnPDAPPfA/J/2He1s9k68VokvRvq55fokFcBygGcazQULjVW9+XhMan6AbATyF vkAggOlErmJbNj/PEwHwL3v4h6+m4xM5Sqcdn/3gqEQAz37I1iUKoOBca0s9jzjBgMq9JzufH34wMgJAU8Dv/vydVl8A0RFAfnrQUgGoEEAMLwdICMBCQgBQ6UPDj3fCrJALoCo HqKqfRxKAc5AAIP5XIQCK/8ko/r9A8T/T/LOlbVUSD/7tapKvkqXaU/Cf6lCb6liX6lSXbF+Z6lKNqXvI+8kwyc+C/yYsWZDfnD7Skj7anDHaIls61q+1pl/D+/Sj9JEmGNGBEU4NIBOARoAEApQyQMkClCbAqgxQo4Eo1miQsgM6 U51q4i6WJYBZXKiMx/lTagAZgQBcrxWMKABrFsC6BjIhQMjRQk4BqDQgOgUeKuBCAN99 uRIFQFFACAF2wggBIBfAc4eUC+C2VSoH4IK+gAwB2K8DAkhiCE BdC+CYQAB6yOdM/WQ8P8dXxv/6J/9jWt5sx86J2jfwQoD4l1vfxK9a1gJAYjBdP4Aa8NHQpBAVAaa7 u9heeEB4YDY9MCUCaLv91fcm+GfSyXOTDq71kDxrx5qFA5nuED Tyv94xrumjAqCZfIVuX+ObhXjesSaHlPyKRAD2pnqSXxcCaB5J 4NqB65UJOSOqyf/xKgD1OJNN+OkZc81gM6ECmIHT5moXSgRgs/eygJ8rAhBIgwvonNJXYgKuzOfCAb6jUkTw1Ze6aQIG19qS9peh wJeaCf/PfjDLo5Oh81QgAJ1nOPn54CBGRgDfPv32T1//6fu/fC+aAup8etCVCAAVQIzz3kQJAahUALEXyxNsKxOuVAecyA4/zfsClsGkEvosBYDF/wwBoAsAZf6zyX/E/0j+5/E/k/2zyX8p+E9xqEmxr0lzqIMh+E93qstwrs9wqUccnu5eU5c00Jgy 2JwyhIl9ivwx1Y8IP/MatzZuWSrLvtaazdb5Mmu0FZY52ppBRICrA6AXaEwFTWA5BWAB iZRigLKC6C8AI1EAOgiEd6c518ZdKku8VE0nz0CAJAeAzIEKBJ AWIBIU4FQptQkABWAFAqlZIDoFwiQKkO93kAkB9ubCUBHAm1EA ngvguQPGcgFQDmALjCoCumzOYIkAahXARYYAeCLAsbclFYC7Mh GgYH4lAszmQ6o4FveAsvi//vE/duTV/nTG83LdPkTssp8xkz+zYn6jn30hVyhAtQLxwQkPCA/Mcw8IBGDgQ7/pwubZZw2mu5a5QgBsJn/cVD+fY2DZ+1IigDry10wE0IkAsDFhBczzJzTLkf+4WgDaSQQTT GwYePtNsrtAAKbzrdFHRiFAiq4bfzBTCfV5JI/5fAr1AQIapTBeLsWHH0nrTD4AdsB30YEAHuuGCHz38RkHHA0os wmUJ8B/KpcqGH+G2HHy8xEIYFazAPDLTgcCMAu7CgSwL9ETKoAT6kQAdM 5LuFIFxX6SfU3QqZyIM6AAhACIAsAgATjH5/9ZCwCbcl7/H2X/UfNfyv+nmn9c/I/4H7J/BP+Y9q9Nc6xLk4L/OgT/ma4Nma6NmW6N6a61mV61mP9H9K6a7afIvxVhf/a19hyyjpwxstzrasu53gHLpfexAeEARgRaMiETGGnNAESAOoCx AF47IEkqJUh1BFkrAXQfRFeCdNe6BNvyJNvqhEvVCQwExFlTjQ CqDsD7BYACoDoAaxkIBEAUAD0CjjAKgIwATgEOFlCPwH15fowC eIMCUPzPbAdyAbI90RpAqghIQgDUApATAa5OnAggEMA8f3qetd MzsPi//PU/Z2evNTOPmX/+U8gElJczMwQAMKHMKZg1/4gDCQ8ID8zMAwIBGPg0b7qwWSCAyVUD+qgAtEv9adX20znhrwr m7SrHtMX8UsD/hxwqBzAWChCggQCUrIEKDepTEdDA208gANM5cE5GpnR9jgOmYx TJK7YnEKCp/Odz9eNt/Ja4al6bcBLjoGHyDSY/H+OoAKD/f/rsKeybb7+BCuAp/j17+uy7Z1wLIBIB5GeCKcsBqmoBlMZeqohnCCDFoTbFsTbYMlf VF6AsEhIAiv+xlON/av5Hyf+EAEj8T2X/rmD+vxayf5bzT+Mg/ofyn838y8F/Q7Z7I5lnU45nU4Z7bbZvPRBAa+YIZvURybdnI7DnYf9YRz5ZV/71rvwbui3vRmf+GBk2zuVEAIOQNAA4oDkDyQLEAqiyAMoHJqLX AOsvSAkCSA3oyXSvBwVIvlydeLmaLuRCFVEA60r0C5AoAG8ZyO oCEALgWgBQAFYUIOgQ2gQW+DEK4LuXtAA+UAHszpMqAu7I9dwO IQAvByD3BaREACemAiAE8AGvBRB5hncEYIkAe191cT+RLP8Oqp yRCmByBfjMHhnFXnp64OE//1fo9mWZPVYmkuJPPmB6ebWBxf/lrz/XAigz/OXMAlQEMBAB4DxFFUA97w2xmfDAPPGAQAAGPugLBKCPA+dOBTD JfBuK+U2s+ddZLEAV8DejHEBlgl3lHyZGAH9R1xqcNLFRH+/NbBuhApiZ38RekgrAlI4wDgJAwI/If7wBDQgEoPOBnn+mZ7TKAZ7IDrLMRznAaOvSuEuSCoBCd6d65 O1LFOAsIYAYIACYNbUDkJr/AQGw5n+K+L8G8/88/k8l2T/N/7PgH9P+DZj2z3Jj8b9nU65XU453U653c75PS7ZXQ75/I+bw2zHzn3utPe9aJ8X8ZN0FN7oLbsJ6im4xo5Xeklu9xTd7i8 h6im70FNI2XQWMEYAI5JFAoD13rC1nrDULggKqJkBpAixBAOUG qfQAkwOgH0F1dC9RALuKZNuaRNuaBMgZGAgABSA5AGsZiNIARA GoLgAZaxBQrCoKUBiIigCEAApYOgAZ5QKgLwBTAVAuwHZVLgCj AEgEcDHLcNrIEQDVArjIygGeWR5GiQCqWgCGI4BJFODz5AF0oZ 5GVGYOpPXK2HsiKf7kHsCkvRz/z7j4v9Zp4GV17yA/rty9DwG8IQgAvIPfbPgHrcFC/VjFdQkPLDAPCARg4IOuQAD6OHDOEIC61L8OFqCO0jUSAaQyfjr qCMhz/hiW5whMqAIYV0pQJALoc6OIbcZ5ANPpco1AE7lHXSyAJfxPVHr AiEc3DgIQKgA9H0cmVQGkqzsC2JTE8UQAzN471aY616U7N2ACn yjA2VJIAJjxLADWAsCGxf+sBKAq+Z96/kmT/4j/If5nM/88/s9C5O/RgGn/XJhPU55Pc75vC5lfS4F/a55vY2FwEyb/O2lW/3o3ovpChPcszi+52YOYv+RWX8ntvlLJ+stu95fe6qc3mRXf6gU aABHAXoU3u0kycJ1YQB7pAkAWKE2AygqiXsAIFAGsrSCVCYAcA I0Dsj0bqEmBHVEAVAegMoE2TA5wrjLmDCsNwCnAKdYs8IREAaQ 2geaFgQcLAkAB0B2ACQF8JQSAcoC5DAHkeG6TKIDblixCAJuAA NI4ArjygYQApKaAagSgaAo4IxXAzOTcet5UYrOJPKAs2qcMv2c QG8vl+lFmf8bF/+VzkGv1Q5KAhH+cv8wptAaf7p2DS+O7AAQAB4h7Q3hAeOC58MB zgwCGHVW/lMyy1ZWyv8o2429rJLQaGpbLoyrHld9UHp/VtZr5k/HkB/qRxpFmeKDxh1B7UvKofJjpHULnyf+gfld59voigC88pM8Tnu9W lQ9UvPmjDR5fqcoK6pcIoK7er9G0T+7qx6sBKusFUHjP/o2v5zc+4J+4FoA+WQD4FTHzm2eqPYUKYCoPiZ+rPCCX+mM1BWb hn3EQgFz8T5QDnPxpYxwCCLywKZw3BfQ6jFoA2cFWeeHniqIvl EoIADJ+ZO8718NAAdIc60OscqPOgQLQ/D/if5IAsC4AqhYAlP9Pyf+s/h8pCFjZ/3SCCEj7R85/Q5YHZv4bEfzneDfm+bDI3x+Rf0uhf2tRIFlxUHtBQHNJeCvF/wj7i2/2wUpuUZxfdqu/HHZ7gOzOYMWdgQq2LKcVLPvLYLdhDBCoiEAxIAJQAkkJOvN4js AYSglKooC0Ueo+gG6CiUO1CdQ4IMerMcmuKsWuNolRgEQpKaCK KABaBlJdgLJIy7Jwi1IggNATJcEoCsB7BAIBIB0ADQIP5KMvgJ QLsAcVAVlTAJ4LQOUAqCIAVACuqAhIKoA0RyCAdZQIwFQAGokA +ygRwFAEIE8go9Pbc/E8ugBOEmXw5K/bjMX/sh/kqXW5XP8MXCSfDzQFcszPecREof60EEDj6A15ey01wQzOVuwiP CA8MGseeD4QAMWVqoiSIlgp4JdXFe/R4+v0QlntB16tA/Dj0pt8jc5FARwMONaEB+LDs2BafaQZHUjnIRQXrOm46RxC98ia blJDAP0QQBp9tDzy7z72ox+tzP5CtW6XNr4ugD4IYNa+RzM+kO nCLYEATOdbMbKBHhAIYFYrAupEAFd3xFJTQEIArBzguaIoQgBo B1CVjAJ+KN3n3JDu0pDh3AhDJB8KCoBCAEAAUhfACrQPZC0Aef xfzeN/FvyT+B/J/zz+z3JTpf17QfbfBNk/In9M+xcGtBYFtZYEt5cEtZeEdJSGdpSFdRSHtJRHtUHbj0gekT/F/BW3Ee3DhirvDFXfGa66M1x9T7ah6ntD1XeHqu4OVcJom0EwAgY LGBGAdoAyBbqLbnQVXEe9ACYKGGun7AB0FmQdBFAjgDURRKVA5 CMkX61CFgO1M7wMLQA1C4g9zxDA2QrWI6AMPQLCUR3wuNQmEBQ gkPUIDDzAGgRyCrAn12c3zwWQKIAHrwjImgK4bs5wJRWAKhGAI QBrQgCUCMBqAXgCAXgYjACOWJ3mHz303jP+EyV21N8DQC0ydpl W0X6dh4Bcn398QAn6n8P4LZXxPOoRyC+VagXlXpjG1x8BQE2wc vUHfHtcsiHnKfYVHhAemGUPPB8IQON5E2GmHJargkzNuHw6oey 4R1l5eFUYTlG4xvgaW8z8WLNwIJ2HUF+xFjmZDjrRPbLGu0rP6 oUAEParJ/kbszdIOGDY7kdmqY0CAUw36BIIYLoeE9vPmgeMjACQEfDn7/+s7AgoagEonyTGI4CLm8I1EUB+BFcB2FYk2AEB1HAEQPG/SyMv3Z/p0hB6Oi/auowaATIJAKkA1PF/tSr+r0tzrEXwn87K/pP4370R4n82+U/K/wK/Fh78Fwe1If4vDW0vC20vD+soj+isjOisiOwqi2iriutA/E8hfdVtFvPfHYHV3BuplWy07j7sGqz2/ijZvVH8FFZ9FxsPVd0DFBisIGMsQMoXQFoBKgsQC6BiASw7ACA AqQGoEYCuAagUGD+Q492QbF+ZCgpgyykAqwtwHhkB1CYg6jSEA NQpEA0Cwo8Xh1KPQAgBigKZEECiACQEyENRQC9WDoD1BcyREYD b5izXLVIiAFMBIBEgQYEAgo6/7WtuJASAiFT+6NGwbZYfLhfb4ZTB8JqNZlxpb4jJ6nq0AzRkHK 14Xs7/l9/Hijw+5AbKKgZTHlduVQj2Ie6xKd0lNhAemFceeO4QgFoQYIqwf CJFgMmPJUfjiiNpBtQzZw3SRWkH/EppBd9kpodQjawlkFA4Uy8EoFL4s2hfVgSABajkABob3BEqgMk DNoEAZi2gFQeargeMjAC0gn/REUDrIWNSFUA6SwRQIQDUArCrSnKsYTn8LP5nCAAz+VluTdDzh 53NRy9AKf5H5TxCAMj/p/hf1fyP4v8MV8r/Z8n/FP/zyf98v2ZM/jPNvyr4R+Qf3lER2VkZ2VUV1V0V3V0T010d21MZ01Gb3D1YeWe k5u5I7d1rdfdGG+5fa3hwrf7+WMMD2HVY40PJGh6ONT6k9+uxw QNwAUCBkRoYxAIkEMA4kBIQC0BBgVIUF7gBXQBqB1IHgZzRdvQ OyBhp4QUCktAvgFEApgWgAoGXqkABEi5Qj4DYs6w64GleGpClA xACUFCAgwX++1ERoIAjAAgBeF8AVUXAbDdKBMhCIgBTAaQ5bki VEQBLBJBUAOa/9TCKCgC3gdynTVkHfl49gy6Yk5En1REMzzhvX+kNOQsASvsZe0 nGQAjs+SBgE/JdoaQA49ennNVX6gjEDTbjz0jsKDwwVx54nhCAlGauc+bfSDPz mk+yiiBZHT/zs5AF+jMNmzWOpBmNq9LpjVh0gOsYNAbUEa/P7FrUI7MPYVhXeYbpIoCvUleqFAFgASvNNvC/ThosQCAAgQCmG3mK7eeJBwQCMGh6cLqPCzoRAGoBuOxHIkC6/0k1Aoi/UpmIeJ4VAqAafi5Nma6I/Juy3MlQxj/LszH8XEHsRRQCZPE/psqvIP6vJuEA1//z+n9u9dnuDdke1PMPNf/zqOZfc6F/G03+85l/1bR/ZVRXFYX93TWxPbVxPbXxvfUJvXWJfTXxXU3pfSN19xD5jzXcv9 54/3rTwxtND2/Cmh/eaH50o+XhzZZHkuElGW1wA2iAMQLCAfUkFoBGgLEApAkQCKBiA cWsjwB1ECA5QAeaCGaPtKaPoHcgygQyLUBjij2jAFdqEpHscAH VAStjWEYAGgQgHSDCoozaBIICoCLAEVgRqQAOFQYgHWC/KhdALgrImwJsR1/AbAkBmGU6S7UAeDnAWHUigPFUALhPZOE35qWne9uI7aflATliN 1YwLOcUTOs0tDaWaxMok0FAAXRqAZQUYMoWhsr43/CsB0OuUewrPCA8MDMPPE8IgD+96povZ+9qZp4b/KirlYov17njQa4REYDmgTSz6Q2tBSB5Qfta8LauGfsZIACNkVm hQeljUF+HSl+gOYc/Xtgvv0Px/4+ODfPtqRagHPkDB6je/1ehApjiFhcqAIN/B4gBTOUBgQDmFgEEoBygKhGAIYDT+RHni2MulMXbViYinkcwjz Ae+n+a/2/KcmvOdm/O8WrORhs/r2ZE9RHni1AIQCkBSLVH/F+b5kTN/1TxP+b/SfyP+B/i/6KAtuLANpbzj/i/syKig2b+o7tqEPwj8k/oQeRfn9jXkNTXkNzflNLflNbfkNLTmj1wveEeYvtbsJaHt1ofw W63Pb7dLtmd9sd32p/AbreR0QYtZIQJmh6CGlxvZOoADgJq7iKtAKKAQYgCym71AAQUs sYB+depa4BKDoAygSgNkOvTmHK1ChkBTAtQTRTAmlEAFAU4zSg AtADoDnCsBA0CWWuAogAqCkgIwA8UAK0BpHIAuZ4QAmzP8dgGB EDlAFxRDoCrAFSJAJfUtQCCUAvAWIkAeChEXrccSQqd9syekvX cS//8eT0HBErgY+q5vc7N5FAfLEBrA2WeiJYEYMrmBSL+N+RDEfsKD 8wTDzx/CECO9k0pzmeRreYsvPph2Ji4QftAJrgondeiU7M/XQSgPfLEpQf0VwGw+F+38p9lB6h/JFQAQgVgqghVjGtiDwgEMD8QAFQARwgBhJwuIARwsYxUAFer0R GQpwBQ/I/Jf/fmbA9CADneLVTM36cl16sp0qaY2gdSFgCqAFILgHTeAsClPssN 8/+k/8+D/t+XxP+FAS0o+F8SQvP/yPmH8h+y/+qYLin4lyP/1P4mWNpAS/pga8ZgW9ZQS0ZfZ8HQzZYHiPkR7d/teHyn88ndjie07CK71/XhXW6dZPdoSUTgDhGBxyACkAlIIIDlEXAQQBUEkR3AFAG9xbcg B0ATwc7c66gOQP0C0kaRFFCfMJjr3ShnBCSAAtgwCnCuIoaKAp SzigClYSdJCBBytJi3BiAKwIUAyAXYDWO5AGgKwIQAEgJARwBV IoA9agGsQS0AWQWAWgB+QAD7jVEOkD9lmu3YyQM8NKufJ8+dC/I0jI4AjOIlObFfZ1eImZ2ziP+N8tGIQYQH5twDzzECUM78G7Ec 4LhS/NoPw8Y71lST80ZgDToOodJSjCcc00IAU528hpv0RAAa8/86VAMmQwBybz+d5XvG9wI0rMqP8ltvulBLqABM51sxsoEeEAhg bhFA4MXNTAXAEcCpnBCrgghrQgAJVyqT7GtSMJnviuC/mRCAR3O2Z3Mu4n+v5lxvxP+t+b6tBX5t+X6tMReLE1E78Gotug AiBYAkAGgB4F6PEgCq+J+1/WPxv0r8zyf/Ifvvro2nmX/M+Tdizj91oBmRf4YU+bdnD3XmDnfmjnTmjbTnDvSWjNzpeHyv+ 8n97g9hD3qY9X5M1kfLh7T+Eex+D7PujwgNgAUAGUAy0AoW8Ph mC4kCrqGmQB2rKQgQwMoE9KOPIChAIVUKRJlA1iyAKICkBfAFB ahEp8DkyzUJyH2wqYxDUQDWIzDKCq0BSsNPloahLiAqApAQgHc HpHIAfvvyffcQAvCWygHkyhUBUQ7QdVMmUwGgFkAyygFeIgQQd XZFuMUy4yMAeTJZ9AUw6QP3zMJpk54SBp/8rGZwznL9P94CwPCqh6b2gBhfeEB4YCIPPB8IQFnJDqHluP6Ax mwKOL5KnpR+oFC4G6UpoO4Dqd/VirGnFZ8rEgB0ahl0F+6bxiF0n7yCyoxvNzhlIoCG5p9lAUjdA RVJAeqWAbOYCDA5IDAMBxgYSk2yu0AApvOtGNlADwgEMMcIAIk AVAvgAFcB5ASfIRVALCGAKiCANKcGngKQ7d6C+f9crxbM/+fQ/H9rARCAX2uBf3thYHtBQHvc5RJsT1UAeAtAN8T/JAGATCDfB/P/0P+3IP+/NEQl/meT/8j5r0POP9f8p/Y3q+b8KfLPoci/K2+ku2Ckp3C0p2i0t/had9HwYOUYwn6E+o/6Pn7U/9GjgU8eDX7yePBjZmx9QLJH/Z887PsEXOA+iED3hwAH98ACOp9AR3Cr7fFNVjKAVQpgVQOrQQF Y1wCSA7B+AWoKMNKYyrQAPo3JdpwCUIMAIIC48xACsHQAyzIgg HAmBEBdQIYAClkugBoBKFQAUi4ATwSgWgCqcoBAADZAACgHSAj A1/yNcSqAwroZP8WiNB2P9JARIAK2Gbtxyh1nEE5POabhGxgRAZS0 dS1ZvlweUMT/hn86YgThgbn1wPOBAKSZef67RxF/s8IA496ccWV7VakBzbQo6XjyoYxUpU8eTz6adCBVNUCtTIRpxO eqx/MJD6FZOkF+mtf/EBOPrD575eekjwoAzf+0/jl2EwVg0gD+T10IAO/rkwhw8GBCszpEHws9yP855Xz+ly8Q2DsmhDriZUKzOsjHNgk5l U7qzZ7Keyk3wwO84n1+CBqwJideOkboiF4P+QaGUgIBmM6BYmT TecDICABNAb//y/eiKeBEDxPyL1b+iZ5Zw2oB7FSoAJAIYA0EUA4EgCl9tANEC4Bs pACQ/h+yf8z/N+dI8/+I/9sKg9oLgzqKgzuLgtoT7UpTnaQuAJk8/mclAPPR/A8IQIr/OyrQ84/i/27E/2zyv0+e+W/LGmzPHu7IG+7MH2WR/7XeotG+krH+0rGBsrHB8uuDFdf7y0dH624i4H8y9MmHw588Gf7 kw5HPyEbZcuTTD4c/+3D40w+HPn0y9Olj2OCnwAQP+z6GMXXAh/eQOMByBEgRABDAmgigRgA1Dqi8O1h+p6/0NqcA1DIwB/0CR1vTRhpThkABckABrlQmX6lNulQdzyhALCgACQHKI0+VhZ8o DUVdQEIARAGAAJALgHIAPjwXgCUCeFEiABAA5QK4AQFsznQy4w hAqQLgCMDPuAgAdwUay/N7AK3m5/aJcwEffQEjAFAkrSYCIv5fwHeyuLTF44HnBQFM62FU/1B2WsPq3HjWjjULBzLdIfRBAJMUCNT5I30QwHUE8/Fj7Ov8hxzHg1JYPpJw0LHmOoX9qnc0EMBB+il2wWacIOhKBGiO P2hX+QcamY8mbTbuzak0AobfgRONIFQApvOtGNlADxgZAXz79N s/ff0nLQqAL4CBZznJ7s/XI8I4BBDIEYArSwQIOJUdAhWAdUnspXK090txpEIAKgkA4v8W6 P+pBIBfa6FfW6Efuvp1FAV1lAR3lIR0loV1lYR2JjmUp7vUoWV gNksBoPifSgBA/8/m/0MR/3eg8j/i/5q47vpEEv83pfaR7D9ziAX/I535I91szr+v5Boi//7y60MV14cqrw9X3xipvjlac3O09tZw7fXrLbcR7X987bNPxj5j y98x+/yT61h+9vHY7z6+9ruPRsmICwx/RjgAGgGwgP6PHrI0gXvdH1IpARUIQFtBFAskCoCkgIo7/WWgADeIAqBfYDZRADQLlCiAd2MSsiRsa1EaMN6mSksIEHaimFU EoFwAhgBYRcB9+awcQJ4kBNjOywGgKQBTARACSGFNAROlRIDlq kSAN7y0mwIaoALAvWqsDvPP120/y2c7PxHA5G0FpjxnlJO87OqunJxB4wNRVGKWby1xOOEBE3lAIA ADnxJNFzZrndgsHMh0h5grBKD+1owX8yvf0UQAqgl8UAOVXkCL BZAEQNYXYF1zMyU1EAjAwC+Y2H0hekAgAL00Qsb6qy+HAf/2b/+moQJgiQABqAVwuiCSIYDEK9WpVNWfJAA5ni2QACD4z0MJAEr+ b4PyvzCgHYn9mP9H/F8a2lkW3lUR0V0e0Z3iXIEsgGxPpACgBQCP/1H/v21c/N/XmNyHtP/WjKG27KEOyP6h+afg/xpN+5ddH0DwzyJ/HvZfq7811nD7euOdG013bjbfGWu6dafz7qc3fvfZzc9/d/NzWt76vWQ3f4+Xn+LNG59/Crv+OdDAx9c+l3AAWAAyBfpRO+CjB7xSQAelBtxspWKBoAC8ca CKAjAtAKMArRkjoABNSUN1lBHQlGhbkXS5NuFiNeoCUkWA0xVR 1CCQKgKEsooA6AsQxFoDBuzLRzkAEgJABbArj4QAEgLgKgDWEY AnAkjlAFkiwFJeC8AL5QA9T6TI3/1KwxAAJNw8ilu5+gNj3VRiHC0PTBlOz77Hbv3xS35WKAqo8+iT nDNyRtBEQK4miC3xawSFAAAFZv9CxBGFB4QHTOEBgQAMfMA2Xd gsEMDkugB9VACS5l+l0qe5etkmRAAsnmebYaqfcMB4FYAGUBhH CgQCMPBLJXZf6B4wDgKA/v/ps6ewb779BiqAp/j37Omz757xjAChApB/2ck68H/5l3/BrXV6rSoRQAMBFDMVQA0QAAoBUBdAT2n+P5e6+rUVQv8fSCUAi oI7SkM6ykK6ysK7y4EAororo3qwTHeryvFqQhdAtAAsDGgtCWr DZuWq+X8q/pekiv8zSflPwT9k/xT8X0PwD7X/UBWb86+9icj/esNtFvbfvdly91bbvTuwjvt3O+7far9zv/fB53d+//s7X3xxl9s//p7bnS9+f/eLz+/84+9vf/G72198duv3hAM4C4A0YPh3T4Y/fTIIRQBLDYAcoPND1AtE14AbzQ9YUsC9kaq7Q9QvkDICuogCoE fAGChAcyoowHBd/GC2d2P85fIkIIALyAWgBoHRVBGAFwUsQV+A4CPF1BeA5wIAAez JlVUAhAAoEYCpADZnMhVAqv36ZCAArgI4I9UC8DvMagEYEQEgn JMxkAjhTPEkjTHlcBpfN8ycI/w20YH0Hza3vomfFbpC6I8AePCP2X7l5D9qSYqmkvp7XmwpPPBc eEAgAAMftgUC0MeBc6YC0FDpK+sCKAJ7jYhdNaUv5Q4IFYA+H6/YRnhgeh4wDgJAwI/If7wBDQgEoHz+kNvC3blzR1YB2KkSAagjwBmoAIpjL1ckX2UqA FdqBMj0/1T/rwApAIj//duQ+V+MFIAQWFd5eGdFeHdlZE9VdE91TG9NXB8sy7Mmz6+ZtQB oo/5/YR0VqP/P9P91ib2Nyf3Naf2tGQPt8uR/8bU+JPxj5l8K/jHtjzn/25jwv9Vy93bb3Tvt9+923r/X9eB+94MHPQ8e9D582Pvofu/9J8OP//HBP/7h4R/++PCP3P5A9oc/PPgD3v/H+//4xT0OBf7x81tf/O7m7z+98XvKF0CaABIEmCKAmgggL6DrQ1QKvNX26Ab6BfDSAOg XSNUBb/cVcS0AegSMtaaPNKeMNEILAArg1RB/qSwRFMCGKgLwooAQAoRBCHC0JAQI4HARFQVELgA1BQACYE0BqC 9gLhCAxxYggCw3QgDphABQC0DVFPCsKhHgMFMBeGioAOoNfKBc sxGNjukfFAEGDiV21+kBGbIoI2eszyERkLv3AUlMjgC0zln5Es oRUUJC3PPCAwvSAwIBTO/RddzWAgHo48C5RwDKWgB8Dn/iRACpfMB4fKDYZYJaACrKoHcTAX28N7NtRC2AmflN7DULHjAOA hAqAD0fSjCDx5/pe3t7lQiANwWkRAAgAJuSuEsMAThDBUC9AHK9W6kFgG8b1f/3b0cJgOLgjuLQzlLM/4d1lUXQ5H91dE9VTG91bG9tQl99wkBdQn+uX21RYFtJcFsZj/+ju6pjefwP/X9/a+Zgc2afl03okS1nzJbvmZ69s8dMZRuW7dq0cs+ejUf2msGOKp b8pfyOvM63PLIXuzDbs4Hb4d3MTh+4GOQUPVR9CxSA6gIwCtBb dKM7nyhAW9a1lozRppThxsSh2riBLI+G+ItlqAjAhQBUFFDVHR BCgCBzjgAKAvbn++3NRyIA6wuY57k9lyoCQgWwNQtNASUVANUC 4CqAyLMrwiyXBU+QCGAoApAzutEjUM/bRmw2LQ/IzRcnCac5EZi1j0D+4qeXV08LW/BLwKkmFBRPywliY+EB4YHnyAP6IIC2218Z3fAIKP4JDxjogf85 6T/c21N0BJDz+TVqATiFxis7AkilBDUbB0zQEUDHgFPk/Jou3BIIwHS+FSMb6AHjIAC5BYAoBzj5M4eFzUX+TF9bW0uJANQ RIExuCohygKFnCqNsSuOYCiANvf1cUQigOdenlVQAKAGA+B8lA KD/D0b8jxKASP7vqojsxvx/VTTN/9fG99cl9tcnD6ByXkPKYEFgYwkkAGgBwOP/BOr/15xK8T/a/tmf8ppe5M9JgSL+5+uaFEDNAvZJ8b+SDmjH/1oUQAIB6w+7nPeBFoDqAjAK0Fdyq7fwRjcaBIAC8NKASUMNCUO 1sQOofRhnUyZXBIi0oO6Aci5AIMsF4K0BffawcgA7mRBAVQ6Qq wCcWCKA3ZrES6tjbd6NAgJQdQQYXwvAUASAWI7fAwgLn6Mn1Of xVCG/x8z55CCg4/b9Wbg0OZMfJf11Hm4ibCGC/1n4dMQhhAfm3AP6IIDvTfAPTMEEo0pDmnRwrdOetWPNwoFMdwh TjIwxp0QA0/9+KRMBZqNil4Gh1CS7CwRgOt+KkQ30gEAAs/HLRf71J+uBY2NjZQRwdUcMVwH4MwQQDRWALRBAbRo6AlItwGaK/0kC0Fbk317MJACI/0tDqfhfRVRPZXRvFVQAcX2w+sSBhqTBxuTBxrShFtTPyxwuDm0 uj+pECgBKAEAC0JTS35I+gPi/IbWLAvjpzv/rQgATUABZFKAK+zWIgPymSgvA5ABcCLB7PVl70QDqAozW3Buqu ouiAH0lN3t4m0AqCjCKogANycP18YM1Mf0ZbvWx50tjzzEhgGU 55QKgNeDxYuQCBJoX+QMBUDmAAl9CAKwpAFMBuG8jFYDbpkwXQ gBpEgJ4P86aEEC4pdQU0PiJAIg55and6f9dnNXbdYGdnk4iMAs gBup98YkvsHtJXI7wgHE9IBCAgSTCFMGtzlOahQOZ7hCmGFkgg MnDMIEADAxTxe6m84CREQAyAr7783eyKECUA9R6SkATLx4M+Pn 5aagAOAI4SU0BCQGQCqA2zaUh070p17Ml3xcSgHbKAghEC0BqA VAW2lUe1o0WAEgBqIzpq4ml/P+6xIF6BP/Jg01pw83pQ62ZI+2519pzRsqjWqtZC8DGFJQAGGjNGurIHS6Lb ZCm9KdFAcZJAJQZAZtXyRkBigify/4l43kBmobgXzY5I2D94drMVlQHvFbPigJU3pGKAiAdIAfpAGMt 6aONKcP1icN1cYM1UX3prvUx50tizyAXoAJCgLATpaw1oJQLwF QABQoVAJoC5nhwBLA5i1QAG1UIQFsFQOUAjVsLALeEqAho3Kfn GYwmgxh8GWew+7R2EZ0gp+UusbHwwCL0gEAAAgHIHjBFoM4HN8 XIpkEAsz3bYbooSyAA0/lWjGygB4yMALSCf4EAtB5lkAnMEcDVq1clBGDGEgH2AQGk+Z/MCYMK4EJJ/OXK5Ks16c71TAUABNAmZQEEsRaAwZQCUBHZw0oA9qIEQE0c9P8 DdUn9jclDjalDTRkU/7dlj3TkXusqGOsquFYd31Gf1NPEUwByhrryR8rjGzQk/fqAgInjfzkjYCYUQCP+p6IAPB2gPrv9Vsuj640PGQW4N1h+h9I BmBCgPed6ayaEAKONScP1CYM1sQPVkX1pTrXRZ4tjzhACYK0Bq S8AlQNALsCBAv+9UAHkoykArwiIpgBSLQCOANQqgFilCuDwG8Z PBMAtISoCzodHfDlBwNQnI5f0bxy9YepjifGFB4QHnkcPCAQgE IBAAHP4zTUwlBKJAKZzoBjZdB4QCGBWWaMsCd67dy8hgA8CLsg I4HAaagEAAbBaAJXJDjUZLkgEaM7xYlkA6AVIVQCYBAAlAMIZA ohCCUCa/6+JJwlAY8ogDPP/LYj/s1j8nz/WXXi9t+Rmb8n1+pSu5rS+tuwhagFYOFqR2Kid1W8sCqCuDqivF kBSAUh1ASUK0JDTfrvt8c3mR9cbHqIowFDl3f6yO+gRSOkAVBG A0gEgBGhIHEZdwOrogaqI3lTH2qjTRXIuALUGlJoCFPjvK/DbW8AQQB6rBZBLCIB3BNjEEUAK1QJ4P85mVdQ5SgQIPvE2mgIC AbhqNgU0tBYA/siJioBz+JdePvSsIYBZO9B88Ko4B+EB4YEZeEAgAIEABAKYwRf HWLuYLsoSKgDT+VaMbKAHBAKYVQSAYmA8Hli3bp0CAcSQCuAwd QQIo0QAhgDsazJcCQHkAgEg/oexLADqAkBVAHqQ/08SgFiUAKQSALwEYFP6UHPGMI//O/KudReO9RZf7yu9NVh5a7DiZnNmL0kACkZ7i69VJjdNTwWgSwLQ 3dSrozrg0l2bp0sBtIUARAGa8jrutj+51froRtPDsboHwygKUE 7pAD1FN7tQESAHCOAaKgKQECB+qDYGQoD+irDeZPvqCMuiyFOU CxByHAigmJoCHCwI4AiAagEQAkA5AFUiAGsKSIkAKXZrky4TAo gmBPAOOgL4SwjgZIr8NassNAICEBUBjfVn25BxZi0yn7UDGeIN sa/wgPDAHHpAIACBAAQCmMMvoIGh1JyoAMrFP+GB6XtAea8KBDCrC ODhP/9XHg+8/fbbHAHYQAWwPcZ5XyIQQOCpHOoIYF0ab0sIIB0qAA8VAvBvK0Y WAEMAiP8rInsro1gKAFoAxPfXowQg4v80iv8pBSBnFPF/V8H1nqLrqKLXX3ZrsOrOSM2dkdo77Xn93YUjfaVj1SnN6uh9pv P//7//5/8xMgVQCwGONBd03u/6UBICNDIhANUFvNMHBMCEAO1oEJh+rSllhLUGGKyO6a+M6EOJh CS76rBThagIGIZyAFQRkCUC8KYAu/J8djIVgNQUgGoBUDnAjWkOpAJIurw6zuZdCQFIKoDXXDyNjQBE RcA5/Es/yyoAuQLoLBQdmA9enegc8KsPrkCDg4kaNMxmj8b57ChxbovTAw IBCAQgEMAcfvefRwRgunMWIy8SDwgEMKsIAL/g5Cdg3GFWq/05AnAhBJAWeJIhAKgA0BEACMC1EQggz7sFiQCFAR1FKAEACUBI F6oAAgFURfVVxfSjC2B90kADSgCmDjWnD6MLQHv2aHvetU6WAt BTfKO/9OZg5e3h6tsIocca719vut9dPNRfdq0mVYEA+Az/JCBggioAQACTUIBNU2sBNPoCaKUDNBd23e/5iAsBUBFgrP4BVQSouNMHIUDhrc68G+1ZY20Z15pSR5ELUBc/UINcgKi+yrDesuDuBNuq0BMFocdKgABQDiDgYCFHALwpgDdLBK CmAFuz3AkBZCARgBDAWjQFVCEASgRgKoDXXI2OAHAbyBUBRz/7Yg7/7C3mQ8/C5HxwYop8lCNWpxett9HyUG6LOB96NC7aD0Jc+Lz1gEAAAgEIB DCHX0/ThXwiEcB0vhUjG+gBgQBmGwG89tpr/CH4n/7pn4AArNUqgLQAIIDTaArIEIADqQByoAIAAmBZACgEwLIACAFQ FYDo3upYSABQBZBSAJrRBYBSAEbbc0Y788Y6CwkB9JXeGKi4NU QSgLvX6u8h/r/Z+vB2+4P+ypG6dE0VwCQUYOIqgBwB6KQAG9/Zs2HprmlQgI3UHZAogEoI0FrU9bD343tdH95hFQHG6h+O1N4fZ g0Ce4tudeff6EBrgMxrLWkjjckj6A5YGwsE0F8Z3lcR2lMS1BV/qSL4WH7IkaIg8+LAg4UBQAB7JQTgtQNCgDyOAEgFgFoApAJIRi 0AlQoggtUCMCECQC86fhtganQO/+wt5kObGgFA6yGDnh37D3z8379ZhN5G6pNc/HLy4J//dBZ6NC7CT0Fc8vz3gEAAAgEIBDCH31MDQ6k5SQQw3TmLkReJB4 yMANAU8Pu/fC+aAk7yiwyFAPnDLvoCHlnuZr0RKoBolgiQEXCCqQAulBACcK xFOcBsNAX0amHtANuRCID4vyy8qzwSCABZACgESI0AqBFgKsX/qALYnn0NVQCYBOBGbylJAAYq7wxX3xmtuzvWcB899m63Prrb+e hez+PaTJQD3C31BVQG+VwLoBQF6IEAdFOAZfpRAAT/vE0gpwAyAijpftT/8YNuJgRoeXSDcgHuD7PWAP0lt7opF4CEAK3po5QLQEUBB2uikQ tAFQEgBCgO6Iq7UBF0JC8IFQEPFnEEgHKATAWQh1oAQAC8KSCp AKREAEkFcJbVAlAlAphEBSD3hoD+eQ7/7C3mQ5sUASDgX7n6A34IxMCLM/4vaeuSIQj8sGT5clTB0HnLKXs03vrjl4v5thTXvjg9IBCAQAAC Aczhd990IZ9QAZjOt2JkAz1gZATw7dNv//T1n7QoAL4ABp7lJLvP4a+MmR06KyuLBwavvPLK/rfsT73nrUIA6f4nsqECIARwuSLJQUIAeV4thYQAOhgC6CyL6CY EEI0sgL7ahH40AmRZAEAAI+iT156DKoDoAjjWXcTi/3JWBaCWJABjTfdvtTy80/HofveTh30fdlf2b1y+kyiAzghfpgCTNgKUVQA6tADL9pgxk7QA GybqDiBN/qsRgIoCtJd0Px745EHPR/c6PpSKAlIuwP3Birv9JSgKeKsr70ZHNooCjlFRwMTh+rihmpiB KlYUsCy4pzSou9C3M/Z8eaB5HlUElBMBWC0A1hQAKoBspgJQIwCmAkBHgAiGAGQVQKpx ywHizkFMKEujRa+4mX2VDNzLpAhALgGAGBgz4Qae6nO6O2J+7m Q4AbkAk18FhBJ846jMnOf0esVpCw/M2AMCAQgEIBDAjL8+hu9ouiBFIADT+VaMbKAHBAKY7UQAeBzBv zQ9+PLBo8vdz64NcN7LOgIAAVgVRNmQCiCJNQXM9mhCIgC1Awh g7QCAAFg7wKpokgDUxg+gEAAvBNiSMdoGCUDOWGfB9S6kAJSwK gAVqAJwd7Tu3jVIAFoe3GyDBODx/Z4nj/o+6q0e3LXu0Mblu6agANNBANpagGV7Nk5OAdi0vxz8SyoAGQGU 9TwZ/ORh70coCshzAa7XPxxFXwCpO+Dt7vyb7dnUHbAldbQpCd0BB9E XoDJqALkA5aFAAD0lgV0FPh3RZ8v8D+b478/321fgw2oBeHEKsD2H9wV05iqADVQLAB0BLhACCLeSOgJ4s1oAx kcA+It1zs6e3wZYMfwPmBhhuh4wBQJA10+zHTvxgcqz31OGvtM 97edoe9nD+kAQuU0GHPgcXaM4VeEBo3hAIACBAAQCMMpXaWaDG BhKiUQA0zlQjGw6DxgHAUD///TZU9g3334DFcBT/Hv29Nl3z3hGgFABKH8lweOxsbH84fjvf/baiRXep97zvWAWCgTAVAAFkTYlsZepFkCGSz0lAvigKWB7YUA7 QwBIBJBqARICSOSFAFkWAEMA7XnXu/LRCOBGH0kAbg9WUhWAUaoC8OBmM6oAPLrb9eRB75NHAx/11gztXm8OCmBmAAXQUgFoawFY/A8KAFvP6wJACyDL/s0o81+JALTKAbaX9Xw49Omjvo+BAO62US4AigJSLgDvC1Byu7v gVmfOjbassZb00eZk5AIMIRegOmqgIrwfCKAsqKc4sKvQryvfq z3qTKnvvmxWDpCaAnirEIBUDpCrAAgBUEeAC+gIsDJcVQsACMD NRAgA4SK/DSAHWJxC8Zn9qTbWXqZAAAhf5WGxglwAY53t8zjOtDyMlgEyNx G5AM/jxy3O2RAPCAQgEIBAAIZ8gwzc13RRllABmM63YmQDPWAcBICAH 5H/eAMaEAhA6xcTPP7111/LD8d73r5s9V7gmTWBV7ZFAgGEWBECiLtUkWRPCCALCMC7DQigi FQAHUAAaHqHdgA10X21hAD6G5OHGlOGm9NHWrNGSAUABFBwoxe NAMpuDVTcGQICQBZAAxUChJb+Tsfje91PHvR99Hjwo75aQgCcA kymBZimCmA8BeAIgCjAkp2bVoACHOahvjznr5785+UAVSqAjnK GAHg5gI4nt1k5gGt196kvQPldIADqC0DlAK4TAkgZbUwarosbq kZfADkXILCryL8r36cz16Mt8nSJ795sdATwBQKAEEBKBMhy30K JAM4b0x3Wp7KmgPEX3gMCiIAKgCUCmBAB4MaQe6Tl1jcZ+AdM7 D4tD8jJ5+Av09px8o2VLQDxHV/kH+u0EAAcK3IBjHgriqGeLw8IBCAQgEAAc/idNTCUEioA0zlQjGw6DxgHAQgVgP6/ueBxfJyWlpb8+XjJr9YBAVivDbXZEOqwK1aFAMqpI4BzfZZbU4 53ayFDAMVBQACdFRG9FZF91UAA8agFiEIAyAIYQS9AKgSQew0S ANTJ6y2mKgBAAJQFAATQeA8SgFttDyEBQBbAw/6PHg993F83tHsDIQBGAcxVFGCC0gCTNgWcRAsgx/8bl+3euHS3TAF48X8lBeAvlQigs7zno+FPH0sVAT8EAriJ1oB1 D0ZqWDmA0tu9hTdRDgC5AKwcwCiVA4gfqokeRGvAinCUA+gtDe wu9ocQoDPPsyPXvS3CosR7d6ZKBYCKgFQLgJoCygiAVAAyAgg5 sYQjAFMlAuCekSNGUQhd/2+QUbaU2/UZ3fMI+3khQKOPbJQLn81BposARC7AbH464ljzygMCAQgEIBDA HH4lTRdlCRWA6XwrRjbQA8ZBAHILAFEOcMpfYRwB9Pb28ufjn/7456fe9Tm/NvSyWeTlzVGu+5IirYtjL5Un21cDAWS6N+d4IRGgTYUA0BGwhx AAagEyBAAJACGAzJE2QgBj6AXQU3ijr+RWf9ltKgRYcw/T5tcbUQiAsgDudT1+wBDAk+GP++uHCQFsODyOArB2APqZzuBf3 SmwsVeFAHazFUYBlu40Iy2AKtpXhf1a8T82kBAArwjY+eHt1sc 3mx6OoSJgzf2hinvIBZBaAwIBUDmAa43JhADq4oAAkAvQWxYCB NBTHNBd5NeJXIA8z/Yc17awk0VeuzKZCoCaArhvQy2AbAkBSIkA8TaUCEAqgJMMARww JQJAjrR0G/z0pxBCT3nziA2M5QG5KSNYgLHGFONoeWC6CECZCyC+DuJ2WlQe EAhAIACBAObwK29gKCVUAKZzoBjZdB4QCGAOygHyj1MuCrjpt8 fPrwm5vDHy6tY4+22xXodSgQCSrgIB1HEEQOUA/dtLSAXQVR4OBNCrQgCoBcBUAJkjrdmjnbnoBcALAdwaKL/DCgEwBIBCAK3UC4CyAHqfPB74+MORjwcIARxmQgC+lLQAG6lHg L5agMkRAH7aJVEAIABmSyUKoM4IkFkAX1F1BCQEUNH78cinaAp AFQEZArjR/Gis4cEoEEAlRwBUEbAz53pbxrWWdCCAkYYE5AKgNSAqAqIcQG9 pcE8JEAByAbzb84EAPNqzXVpDTxR77MoEAqCOANuyFYkAvBZA/IV3YxgCkFUApqoFwP/ayV3TRSH0Wfvzj1RzOe0cGQGzdtzFdqDpIgD4Ry6msMhzKBbbr SKuVyAAgQAEApjD3wOmi7KECsB0vhUjG+gBIyMAZAR89+fvZFG AKAc4/jcaVwHgn1wU8KVf/PbcmpBLQABb4px2JDrtTPA9kgEEkOYEFUATVwGwcoAdpSGdhAC ielWJAIMNqUONaagFONKefa0zb6y74DoKATAEcHuo6i4QwFg9E MBDKgTAegGgHeDjgY8+HP10oIEjABb/a2oBGAXQSwgwJQJgFKBHiv9VCEClBdiN40phv6IEgEwBOit6Ph r5jDcFgAqANQV4eB0IoFZCAP3FqAh4swMVAaECSLvWlIKKgCMo BwAEUBXRXx7Wh4qAJTwXwIeEAIQA3NoynVtDjhd57MhUJQKQCs CJagHoRgAHTFYOkN8biPx5pAQWMId//xbVoWUJwCIv12fqD30GCEBOjbGwuWjq0xPjCw/MHw8IBCAQgEAAc/h9NDCUEioA0zlQjGw6DxgZAWgF/wIBTIIAlEUBj61yvQgEsDnWcVuC6+4U171JgRY5qY71mW5N2V4 tDAF0QAVQEsKaAgIBxPTWxPfXJww0pMgIYLQzn9cCvMkRwHD1n dFahgCoEIDUDpAKAQx+/NHop4NqBDBzCqAPAlBTACYB4LaB1QUwW7EbGgTlzP84FQBDAH0 f3ZP7AnIEUIWKgHf6ilER8CYqArZlXm9NH+MIgMoBxAxWRxICK A3pLUEuABCAb2eBV2cOhABubVkurRmOLcHHity3p7NEgCxX1AI wS3fYkCqpAKRygJIKwKSJALg9lDPSo599MYd/AhfJoUvauuTQtHH0xiK56jm5zBkgALlNBiplzsk5i4MKD8yJBw QCEAhAIIA5+erxg5ouyhIqANP5VoxsoAcEApizRAB8cr/62Wv8KXn721YXN0TYAQFsJwTgvjfN81BqqFU+IQDPlnzfViQCU DlAjgAie6uie2vjB+qAAFhTQKgA0A4AKoCuQo4Abg9U3B7iCKD hwQ20A5QQwIe8FuDHhABG9mzkKgBZC8CTAg7vWk/VAfXRAuiJACQKoIkA1BQAWgCF/p9aBrCXLBEACOBTCQG0QwXw6HrDQ0oEAAJAX0CoAFARkJoCjDE EMNqQJCEAagoQ3o9yACVBvVQOwLez0Lsz17Mjx70t27U1y7k13 aEl+Gih69Y0d14LgBCAqimgGgEEqDoCpMlfs8rCeqP/lRLiZ6O7dKIB0XxxyfLl/Esn5plN7fYZIAB8QKI1oKk/FzH+PPSAQAACAQgEMIdfTANDKaECMJ0Dxcim84BAAHOJAN5+YR 1/Sl7+ktklQgAxDkAAu1I89qV7H8r0OZQRfq4w27M537etAAggsJ 1UAGgKGNFbFdNbHdcvIYCUoZZ0SgToQCJAIRIBCAEMUjsAQgDX Gx9cRy3Atsd3KRGAEMCT4U8/vvbZUOMIC7aVFICtgwKgLoB+FGA6CKCXzf/v4RIAyZYotQBKEEDrvBbAk4FxCKD2gYwA0BeQEAAqAqaPoS8gI YCE4VpSAaAiIBBAX6mEALqAAFhfgPZs17Ys55ZMp5Y0h6YA8zz XLaksESDNESqAdUm2GrUAZgkBOPj48dvgsqv7HP4JXAyHll2NX oCi+bypP/EZIACcklwdQ5QDMPUHJMafPx7QBwG03f5KmPDAPPTA/5z0H+7t+fNFm+hMTBdlCRWA6XwrRjbQAwIBzCUCWPsP5vwp+cW fvXxxPUMA2+KhAvDYm+5zKNPvcK7f0azI80X5Pq1AAEWEADrKQ oEAeoAAaoAA4gfqSQUw1CrXAmAIoL/sFkMA6AhICIC1A3h8twMI4COGAD5hCGAUKoCJKYBeWgA9EQAVB dQV/29YshtGGQHLeUYApwDSsrO8F7UAeDlAVS0ApgKovT9cSSoA1AJ gCOBmexbvCzjSmDRSFz9cEztYE4VyAANloYQAUA6gyLeryKczD 0IAVg4g24UoQIZjc+rVRn/zPOdNySoVQLLtB2gKKJUDREeAI9QRwLTlAPEHCaEOvw1EarrpH hRQYV4uAQBXi0YApnO1PPLMEABAGN8RdQFm4STFIYQH5oMHpkQ Ak0dZ4qfCA/PWAwIB6EyRlt8sLy83MJATuwsPzMwDAgHMJQLY+8ZV+Sn5/LqQK5ui7YEAdiERIN3nIBBATsCx/MBjOdEXSvL90RewvTS4syy0qyK8pzKKI4B+SgRIIQTQlj3akUv lAHuKbvaX3hqsvD1cRQhgDB0BKREAKoAnTAXw8ZMhQgAsEYDH2 5IWQEMRQFqAw7vWTZERoA8CUMb/GhIAaAEYAiAK8PZ4CnC4s6znQ9YRQNEUUIUA5FoABbe68m52cB VA6iiaAtQnjNTGDtVEDVZG9FeE9pUF96EcQJEfEEBXnhcJAVgu QFu2c2uGU3OafVOKbb3vwRzHjUlqFYACAbCmgEAA6kSAKhMkAi A6lW8DCKHnw/PoAjsH5Pwjt1x2sqi8ODuf78wQQEJBMd8RyGZ2zlMcRXhgzj0g EMC8jWDFiRnoAYEABAKYWYAq9jK1BwQCmEsEcOAtl7/76Uv8effA8ku2m6KhAnDZmeK+Jw2JAH7mOYHH8oOPFwadzI29V FYYiIqAhADKI3oqI3trYvtrE/rrkweaUlgtgEwggGscAfSVMASARAB0BKBaAA9utT6+2/XkXi9DAFABoBYAEgGkOvwSBdBOCtBBAbQ7BUyJAKgdAIn/uSlSAPi6CgFgZd3bOzdyLQA7LqyjrOejoU8f9X/yoPujex1oCvjoRtOj6/VUDpCrAFgtAEIA7dk32kgFQH0BVQiAVAAVaArAEYB/NxBAPoQAHh3UFwC5AC6tmc4t6fZNqVcaki7Vee3Ptt+QYLcWKo C4i0AAqyJPvxNycgklAhACOGVaBICnT8z/89sA5dDm/GF0Xp1Aenk1aiUYMmmPngtyejk8jBIAgrPMzkc8s6x+tGnk34W XXn55ds5THEV4YM49IBCAgXGm2H3eekAgAIEATB3KivFn5gEjI wA0Bfz+L9+LpoCTPE/ITQHxgQEBvP53q/jz7upXdtqakQrAZWeyGxDAgQzfQ9mBR/ODTxSEnioKtsiLty0vDmQVASO6K6N6amIYAkgabGS1AFozR9tz rnUVjBECQEeACqYCqLt3TSoH+PhOB1cBfAQVAHUEaBzZa3ZETQ FUSQFqEKAKxcdrATa+s4fb5AhAFf+PKwEwLv5fz1gAUYB3iAJw a4cKAAig7+P7XR/dbf/wVsujG40Px+ofXKu5j0sb4AgAKoBcqACAAK63pF5rSh4FAqiDC oD6Ag5UhvFyAGgK0A0hABBAPqkAOnLc2rM5AkAugF0DhADxF6o 99mRcWRvHEgGiz62MtHonlBDAm7OEABCXCvGzzm8N4sAZewah/jk7e3kuGhEpZpjn/Fl/8ZzAjv0HuPNBYaZ11TOTD0zrEGJj4YF55QGBAOZtBCtOzEAPCA QgEMDMAlSxl6k9YGQE8O3Tb//09Z+0KAC+/6a7jHn1V1yfk1EigP1vuqx5WXpKfvXvllIiwNZ4Z4YAvA5k+B3 KCTiSF3QcCKAwzLIk1DI/4UpFSXBnKZoCRHRXx/RTX0AggOShpvTh1gxCAJ35Yz1oClB6s7/89lAlJQIwBPDoVuujOx2P73V/iOr6aAoIgT0SAfZuPAKTKAAQgD4UYNkes2W7zbCcCgGQ/n8ZbwFI8/+TSwBYLsDuDW+rKMA6QgBtpT1oB/ColyOAJ7cZArhWd3+k+j4urR8IoIgQQCcQQBapAAgBJI00AAHE DVVHDVZFcgTQq6oI2J3vSwggF0IAtw4qB+ACBNCUdrWREMClmp hzla47Uy+tjqZaAKuAAEJOLQk8QgjAfRZUALL4GVGTPnfR4tlG jgaxgvlh/S8c1f7kwnLYF40A+h59rP/uYkvDPSDf1dBxTGs0gQCm5S6x8QLwgEAABsaZYvd56wGBAAQCM F0MKEY2xAMCAcxpIsCbznvfusKfd//6xz8jFcBWSgRwhQpgfwZy1IEAgo/lh5wqCrMojrAqCTtdkHC1spSaAnRXRlNTgPrEwQYggDTKBSAEk He9GwigBAjgzlDlnZHae6P1D240PVQhgCdAAI8YAhio10IAYAG TUABz0gK8s4uiekIAWO6BTaQCoPl/iv958D9FCgClA7D4HxRg/du71r21g7QA6w63lfTItQBvtz25hY6AjQ9H6yABuDdUcbe/9E5v0e2e/JudOSgHeAPlABkCGG2IJxVANakA+rkKoCyopySAcgEKfLvyvTr QGhB9AXJ4LgDKAQABXGlIuFQba10VcbrMcVuSzXsRLBGAVABAA Adfnw0EMPrZF/w2QKX6BfA4a8RLUGr49U8OR/K/LB+AV49YnRbifyN+KHoOpSxyoecufDOBAKblLrHxAvCAQADzNo IVJ2agBwQCEAjAkDBV7Ct54NkPw89m6owJ9jUOAoD+/+mzp7Bvvv0GKoCn+Pfs6bPvnvH7XqgAlA8omioA56NLPf/qP/6UP/Ief8/ZfgupAFx3p3kBARzK9j/MEMDJwtBTxeGWxZFWJRFnC1Mcq8pZRcCq2D5UBCQVAEMAbTlUD qCrgCEA6gt4e7gGCOA+mgLcbH10u/3Jva4nD3o/ejRA5QBkBKBTC0DdAWVTZARsUFEAxgJ0IwBV/D8NCYAKAewCAuAUYMM7u1uLuh73f0y1ADueoJzhTSCA+ofXUAi A1QLsL7kNBIBCAJ05N9oyUQ7wWnPKtcak0fr4YagAaqIHq6JkB ICmAD3Ffj0Fvp0FXh2sNWAHEEC2aysSAagiICGAujib6sjTZaE ni65ujj+7MhQqAN0IoKjeRI+bCP75bTCtuW4Tncz8GdY3KlYpB NCnVgImn5XgwJA6AvPHD8/pmcwsmJ/ZXs+pi8RpCw/AAwIBGBhnit3nrQcEAhAIYKaR69zv55j3Q/a0Au+JA/WvHv/wo8YfvvrhBz4mvRxWX2D2MP3oh8l3z/tBscc0nEPHwr7jBjcOAkDAj8h/vAENCASg9XyjgQDecDqy1POVv13GH3nN3jCHCsBpR7Lb7lSvfR k+B7MDDucFHStgCKAICCDcqjjqTGnEmcIU55qKyB4ggNq4PggB 0BewGQggawRNATrzqS8gygEMIheg6u5I7f0xuS+g1BSAygH01w 2jFoA6/pfrAqi0ALoogPnOtYdkLQAowHgVgKT/V0sApk4BUEoAOAJY/9audW/uKE2sedjz0f3uD+92PEEhgOtNVAhgFIUAVB0Be1ktQBQCaM+83 pJ+rYkQwEgDIYBBjgAqwvvLqSlAL1QAxf49hUAA3h0QAlBRQFY OIMOpJc2hKeVqY+KlWiCAqLPlUFv4H82/uB6JAMGzjADklnUiZB0fEsjOQWH/yefzZfE5l1TogwxEBGI6D8wsmJ/ZXqa7CjGy8ICpPSAQwLyNYMWJGegBgQAEAphGtDpvNpXC5mmeD/Zy/FLHPtmNP5g91n4fLECmAFjHjhPtzvfMHjfClGc3PCwdF/uOH9w4CECoAPR/PtBEAM5HlnqsfnkPf+Rd9uu1UAE4bk9y3ZXquS/d90COv3luEJoCnGAIwKIICCDyTEn0ubLI88VprjVV0b1AAHWJA w0pw81pw61ZyAUgBIByAGgKMMARQM29a/UPrjc/vNWmUQ6gv5YhAE4BEP+zdXVdAFWnwHFaAPNt7+/fsGwnzwjQQgBS/z9WAgAF/6ebAiDF/wwBwAoiKwYqxhD/3259IkkA6u6PVlMWwEApFQLokToCslqArClgQxI6AgzXxg5Wxz AVAEcAQSgHwCoC+nYVoikAQwC5QACubZlOLekcAVyuiwcCOFMO zhJ4rMDrYKbVysBTS3UlAphMBYDIn98GKA2o/+20SLZEYr+skkCFv4muWhn/oxAA9lok/pm3lynLMaZ1hgIBTMtdYuMF4AGBAAyMM8Xu89YDAgEIBDBlpDp vN0AIPfnEO2J7jZj/Sx2hvtbVIdpX4wDV9sMI0bHdpLs7zkwDwA5P+44b3DgIQL6/RTnAKZ9FtBDA4SUeu9605o+8f/vXL0KF7kQIIAUIwOdAtp95buAR1hTgpKQCiDhTGn22LMa6PNqm OMu9rha5AIkD9cgFSB1uzRxpy5bLAdzoL7s9WAkEcPeaOhfgsZ wL0FujQgBKCiBXB2QIQKNNoCodYPd6802r9lCEr4kAWP1/Lv6XjFGAyRoBKqoAYPKfCgHQksX/697aVRhR1ZU/2FM0gvj/RuOjsfqHkgSg/G5/yZ3ewtvdrBAAqwV4vSVtrDllFCoAJALUskSAapQDVCEAUIASFQ LI9+5ELkAeygG4tWbxpgBXG5MIAdTEnAUCKEH9RZ9DOVc2x5xY 5nv0TR/tWgAmQwBIX+e3ASa6p7yLFuEGyvDeLTh0vAeUKQOoqiiS/+fDTcI/lEmojc6TFAhgPnx24hxm0wMCAczbCFacmIEeEAhAIIB5G+FPcW Jfkn5emQgwdRD+7AfHiefqeRyOAR1ZRgD/xyfn5USASXafgQoAhIILDWj8cecmEMBclgPcT4kAHseXe/34P/yEP/UeWXUVFemAADz2MARwKJeaAhwtgBAgjHIBiiJOl0QRAiiLsSmP uVia7dlQGz+AvgCUC5BOCABCgK6C6z0lN6g1IIoCVlNfgLGG+z dICPD4Ds8F6Puot3pIUgFwLQBXATAcoO4UOAEF2LHm4IalVBpQ VgGw/H+Nyv/6dAFQpACo4n+VBAAIoCCsqjtvtDWjvz13cKz+/rW6ByNV9weRBQAJQPHtHpYFgEIArBYgEAB1BGxMHK2PG6qLoaa A1RGUCFARRokAhAACetEXECoAygUgBIBcgDYggAwgAPum5Mv1C Rdqos9VhFsRAvA1z3Hfl3Fqud+Rt1AO0MPrVJr8a6LKZAgAIau IfCZ/5pbTAXhUKU/yo9S/svi/iP9nM3QxxbHEF8EUXhVjzmcPCARgYJwpdp+3HhAIQCCA5xEBSL n6X2pM8iOipoD6S01pwLMfzCDpV6n6tTGBIvCm3RlWoMx8hVN4 FgD/p7W7hAbYjySlAF8flioLTHYyz37IxqkyIQNfag1uZASAjIDv/vyd1u0uygEqnzy0agEcXuJ+YrnPb/9uFX/q/fufv3J1Syy60wEBeB/IAgLgFQGDTxQhF4AoACGA0mjrslib8viLFbGXyrO9GuoSBhtSB qk1YBZaAyIXYKyniPcFYEIAtAaEEKDpwc0WlgvAigL2VA6qEQD LBZApgCod4AgXAqi1AEohwAoSAnAEoDX/j/e15/9R8x9vYqllikYAkgrgLVIBIP6H5YdWdmQPt6YPNST3NGf2D1ff ZYUA7/ZBAoBCgMgCyL3RTrUAb1AWQApHAFABDNXGoBbAQHUkJQJUhPaV oxYAqQB6in27kAtQ4NOZ79VJuQDu7VJTAPumJPQFvFgdwxHAiU Lfwzke+zMubIg4/KbnrCEA3CQi8pn8GR2URG41L/tKa0XE//M5ztHz3MQXQU9Hic0WjAcEApi3Eaw4MQM9IBCAQADPIwKgRH0Y cvgVwTq4AEcAspKfptlVU/ocEIxXCkjggE3488HkFe4ZeQNtBKBZwE+ZlQBFgPRy0pMhUsBw w2wgAJ03ukAAEyMAR44Ajq5wk4UAW94+6rojxZ0hAN4XMOgolQ MIYRQg3KI48jRyAUqRCxB3oTz+UmWcbXmeb1ND0mBj6nALzwXI HesqvNFTDCHA7QH0BYAQoO7+9YYHN5of3G5nQoDuD7srFAhAIQ TgWoBJKYD57vWHt63eDyEAj//lmF/3zL/O4F+jESBvB8hMFf8DAeQGl7dnDbekDjQm9lXHdNYn9wyU3Rkov d1bgioAUhYACgGyLAC0A0AhgNGGBHQEHAQCqI6CCmCgMqyPI4D SwN5if4r/i3y6Cry78j07SQjAKgKiHEDa1aZkQgA1MeeBAEqDThb6HckFAn DYnnBkiUAAsy2TmZICKLUAyvgfaeeQnS+YkGAxX4hAAIv501+c 1y4QgIFxpth93npAIACBAJ5HBCCfM4+i9TQKtseVA+SVBbVMBg uI/zFXD+P/lLtrkQLlS0IPep+VrDvQOjcjqwAEApjy8UVDBfBbIAA3IACrdw PXvXaAP/j++D/+5PLmcPfdad77CQH4H85FIkDQcSAAngtArQHRFyDmXHmsNYQAl Qm2VfFXKvL9m3l3QAgBOpALkMeEAKW3qCJA1R0UBZS7A95pJyF AV/nA+EQAuUDglBQArQFQFFCO/zkF0G3jJ/+1439eCEBdBYBUAG/uyg4sb00bakoeqI/vq43pqQhvr47t7Cm8iUYAVAUgl3oB8HaALanXmij+Z1kAsUO1r BBAVcRARRjKAfYiEaA0sAe1ACQVgIQAOlEOAH0BM50JAbC+gEA AleGnS4NVCMBxZ9Lxd5AI4D47iQBCBTDld0feILe+aeXqD5TxP xIBkA6g/whiyznxQElbF0pd8IIXUZk5E52DQABz8umIg86hBwQCmLcRrDg xAz0gEIBAAM81AjD85JWT/FqjyXRAZx8BjRr+SDdQVBDQ0g7M7CQFApjtSU4lAtgHBPA2RwA BZ1YH/upvfsOffZe9tMZtd5rXvkyGAPJQEZBaA1JfgEKoAKg1IIQA58p JCHCxIuFyVZJdVeLVioKAZiCA5ozhdiYE6C7g3QFvD5IQ4A4qA lzjFQFaKR2go3RiBKCsCIDSABs0MwKkdADzDe/s0lHtTwsE8Ph/vBBASgFgLQB5IUBFCgBHAFn+Zc0p/ZAA1Mb2VEd2l4d2Fgc1l0W0d+bdQAoA7wXYRo0ASALQSAgA7QA pC6CWsgAGKqECQDnAkF6uAmAIgChAoTclAkAIQOUAXKkcQLo9R wC1MTaVEafLgk8V+h/J8ziQ4bwr2fLdgAOvuwoEMIdPxuLQC8kDL738shLc6FRtoI8j3 0bUxVxIH724lsk9IBCAgXHmQtv9s46OzxbINQkEIBDAzALU+bY XheuaQfhEZ/gV2vvxn7EyAePbAep/aVI+ApvwRx1BeRpfZ5dB/YflWwoEMLcIwOHw25QIAARw7oOQg+9clp+PLdY4e0EFQE0BCAE EHs0nBHASCICEABGnS6POlUafL4+zqUAuQKJtVbJddbJ9ZVFwS zMqAmSiOyBaA4yhO2Av6w44WHFHSgdoREWAh7fbHneUDPB2gDo MYb8yF4AogKIogKoigNnyiWf+ecyvVwqAbgkAIQC/MsT/dbG91VHdlWFdZcEdxQHt+T6NxcGt7VljHZljrAogrwIw0pA4Uh c3jCyAGmQBUC1AxP8DKAcIBFAWwhEAagGgL2B3IXIBgABQDoAq AlIuAPUFvNKQeLk21qYq4iwQQJH/0TzPA5lAAOfWhOx/3UUgAPH4Ljyg5QE0aODz+XK4jnem9JJW4QbkbozfBU0x+WYOPn 5TDig2EB5YGB5YOAjgs+T1qu+5bYccxHbY8jfXJ2sHtrS9YkPd u89FMKx1YvwUdL5pgrNjbrDtWBAgQCAAgQCmG5rOw+2nF3LLBQ IVdf6Mc1GqaoJ6wojJDyoQwNwiALUK4PzqkIvrI9/++9X8D+VLv3jVfU+Kz4EcagpwGCqA/ODjaA0ICsAQgFVpJLoDni9juQAVCZcqk65Up1ytTnGoLA1vb8k YaUM6QN61rvzrSAegigBUF/DOMGsQeKPpIeoCjjbc3md2dEIKoKwIABXARh11Ac1WIMjfpS3+ nzTyX6+RAqCUAEiNAPn8P7eyiOb6+N6a6J6qCJIAlAa1F/u15Xu35rjXFwe1twEBUAkAqgLYkDjcED9SHzfMCgGiEEA/sgCoFmBYf1lIH9oBEAII6Cn24wigu8CLKIDUFMClNcMBfQEJAc RdqIo8Wx5sUUgI4GCmy66Uc2tCD2ghgOJ60z1xCv2z6XwrRjaW B2Qxvz7xvNZBtXbBS60NEPbL26BNprHOWYwjPDDPPbBQEABCfV WUT1EsX1fHzdoRtEQGZASgc3cTRNhTDql9YmwHnW9OOdQMN+hI Tv4M7lLQkRkONOe7CQQgEIBxol8xirE9IBDAXCKAva87mFMigL fVqoBzQADrIs+uDUAtAP4QvPOdkz77qS9gIM8FOF4QfJyEAGGn gABKWC4AdQeMu0AIING2Mt62LM21GhUBmlERIGME6QCgAN35N3 qLbvSjQWDF7SEUBWDdAUABbrU8CneLIwQwkRZgKgpACIAH/LLpTPuX32QJ/6pGgCr9v6ILIG8EwON/W3OP+gSUAOitYikAFP/7txX6tOZ5NKMPYlVUD3UBQAmA5JGmpJH6hGE0AkAhAEgAeC8AV SEA1ALsKw3uo/gfiQAcAXh3oyJgHk8EcGvLdqG+gClXGpOAAGyqos6Wh1gU+R+b BAE0mO5RUiAA0/l2ypER2Zrt2KnPVPaUQy3sDbTE/MqoXm7TOJEHJkEA4zs7Lmw3iqsTHlB6YIEgAATJmlP/7JXiXQUDYAH1+uQOhQpA9+6mjWE7bLWjbB0nJoX/mmcrn9fE0gADYnh2Xh2242UTpnWHCUYXCEAgAGOHrmI843hgQg Twr//6v2H/63/9r//r//r/fv31t//jf/zpv/23//Ev//Lf/vCH/+Pu3Yeff/5FcUnx06dPte5sNAX8/i/fi6aAkzzcKGsBAAEcetsVNeesVvmfWx16YW2k7caYzW8d4Q/KYAGOO+KoKcDhPBhyAYKOFYYQAigKIyEAFQUkIYANUYCYiyXJj hVVsX2sNQAowBCEAFI6QAFrEFgGCnAHFABFAcYa7l9HUYCWR9m RRW4X/C4cd7h4wuHiSYdLsFOyOV62cLx0iuwyzIIZXznlALPaZ2Ox54L F7olt1wWLXRdOwXbawE7uYLbdGnYCtu388a3Wx7eeP77l/LEt549uPnd007kjZufO7rEPvBDXgPgfKQCR3RWhnWVBlAKA+L/AqznHC/F/L1oAtKSMUhfAJKQAIP5HCsBQLc8CiEIhQNYOkGoBMgTAJACUCO DXXeiL+J8hAK8u6gtIiQAMAdg1JF2uj79ACCDUoigACOBQpsvu FKv3gw687qaRCFAsEMBsU7PZCRV4ZKtTmj47J/C8HEUO45csX442jThtOI2/OWVThvEIQJlNIP9UdHZ8Xm4GcZ7G8sACQQAaAaRqSh9xsDqQVc zzTyGtH7fl1NGpMpyfXLKv3HI8BJhY8z+9RACe1TDdKJ6fz2fJ tiQDwGLq657fWwgEIBCAcQJWMYqxPTAhAvi//+9/27F9u6ODQ1hoKLf8vLy+3t5//uf/zyQI4Nun3/7p6z9pUQDRFFD5lKCNAN4iBGDJVAAX1kZc3hBzxSz61794lT8N r/jNel/kApjnBZjnBhACYEUBQQEsiiIsS6g1wFnSAkRZFyfalVdGdtfE9 tclDDRyCpA+0pZ5rQMNAvMoHYBTgMFy1iNQQQFQFwDVAe91fXi/96OHfR8/Gvj48eAnT4Y/eTLy6Uejn3187XefXP/s0+u/++zG55/d/PzzW8xu//53tz6/1333XvcD2H1YD+whGd7pIrvbef9ux/077fdvt9671XL3RtPd6413xurvXKu9NVJ9c7jyxmA5tAljfUVj PQXXuvJGO7KH2zKHWlIHG5MG6hP661gJwIqwTl4CoNAX8X9Ljl djVTTi/1E+/9+YNNzI5v95FUCUAKhB/B/Zj0KAFWF96AVA8X+QCgH4AQH0IAuAqwCoHKBHJ6kA0BTAEYkAj Um2dfEXqiPPlhECOJ7vDQSwJ+XUSj/WESBd/t5VCQTwdAEiALfg0MUpwYD24df/8PKPfyIpj8aH6JO/gwAeuonLru7KzeBMnXHRw3/+r1OOPyVEMFbEJcYRHphXHlhwCECdBkAigGkjAMXuivhW96S6O k5W/5xNn4+P7eVNNUYizf34KNqAWgCkI8DxWSa/tK45viQ0UBxVsZl0bpIM4PnPBBAIQCAAY4euYjzjeGAyBODi7F xfV9ev+nfr1q2PP/5YIAADnxt0IIBl3hakAiAEYLsx+uqmhOPvOcrPyhc3B/odyvOnigB5gccKghkFICGABXUHjDxTEna2MPZSaUloBxBAdUxf TexAfeIAaxA41JIxyiiAVBRA0gIoKACrC0DVAUEB7nZ9eK9bAw Q8HgIL+PSjkc+IBYx++sm1zz4Z+x1wAOyjkY9vtt6+1Xrvdtu9 2+1s2XbvFgzvIOZvvXuz5e7N5rs3Gu9Q5F93+1rdrZGaW8NVN4 cqbw6UXe8vGetF8F/Ig/+R9syh1oyh5hTAi/76OGoBWB3Zg/i/PLijJKCjCPG/d0uOd2N1dG8rgv/U0Waa/x9GCwD1/H/UAM3/q1IASAKAQoCoAqAuBNBTBATAagEUSh0BOnOoL2BbhhP6AjYmX6 mPv1hNKgBLjgCygACOLvU89IaHQAAG3vPzfHd0p5O/bkesTs/zszXW6U2U0j9llK61AddNjG/TON1xsL3o7GisD1eM89x5YGEhAM2wd9oqAJ1RM0so0B0Pq+P5z 5KTpcwDKqYn7SC9+T8/++wzzK2zDWiSXVrRWleH6jNHAIQU6Fy5CEA+D8XQOBOqkKC+HN UuinMTCGA2v8XGiah0jYKvtkAApnOvGNkQDxgnEQD6/6fPnsK++fYbqACQIID1Z9894/e9UAFMrgI49o6X5Sr/s+8HMxUAEEC849akt//+Pf4Mve6N3b4Hc/1JCMBzAQpCqC4gEADVBQy1zI+yKSkMbC8N7SqP6K6K7KmK6auN G6hPHmxMGWpKH2nNvEb189VagFsDZbeHKu4yLcB9qguAHgGsU+ DtdoCAJ5ADqEFAP0QBnzweZLqAoU8/JBxABhxwp+P+aP2t6w23yRDnN1CoT8uGO2MNt6/V3x6ru8XDfinyr7gxWHYdwX9fMYL/a3zmvxPBf9ZwWwYm/weakgcaEvvr4no04//2Ir82xP+5Po3VyP9n/f+Q/E/1/9ACEPP/0P+j/h/y/4EAqBGgIgUgqLdcFf8jC6DEDwiA1QKAsY4A+R6dlAhACKA1jZo CMARwrgJJFhwB2G2NO7rEy/y3Hl4WQgWwAGf++bcS6euyjn1R6c8nSemfVvR+zs6eexJJAXDg tPblIoLZfM4TxxIemJ8eWDgIQKplr5z11l0LQNpCV0eACWa+2d C6ZPWKNgL8NxALu6f4ZWSbrLN3weQZ/nolAqhPhy5kPNDQ/LmcdTDufOkqOtRdFea33H/isxMqAIEADAlTxb6m84BxEgEQ8CPyH29AAwIBaD1wjFcBHFvmZ bHS78x7wTZrw5EIwBBA4pm1PvzvASoCOO9OIBUAKACKAh6l1gA sHaAo2CI/8nxRvm9bUWBHSUhHWVh3eXg3pPJIB6iNH2hIGmhMGUY6QGvmaH s2owD5N3qKbkILMFB+Z6jyLhoEICPgWv2D6w0PbjRzOcCjO+1P AALudjIQ0PPhg96PHvR9/BAsoP/jx8gRGPjkCaDAwMdDNdcxpT9STar+kRrZmMgfVsWk/kztP1B+fQCC/xLS/PcWojzhaFfuSGeOKvhPG2jC5H8iTf6j/19NdHd1RFeFqgWgZvw/ivi/kQX/mPxH8b/a2KEa5P+z+L+Kx/9hVAKgIhSNAJAFzI/QWgAA//RJREFU0FsWKPcCoCwAIACK/727Crw787w68jw7cpkKIJMjgKsNQADR54EASgJP5HubZ59dHXz 0bW/zNzy8RSLAQhT/8y+mLGJfufoDntm+GAzgQ/m4KYfxBl47HCi39NP5+M0z/411OAPPVuwuPDB/PLAQQj02n8562WmFg7p6A+iMtHXvPmXoa0DRvUnGnrkKgDtiIg X/RPn9prmKKZ1n+g0EAhAIwHRBrBjZEA8YJxFAqAD0f5JQIoA9rz kcoloAXhYr/M68H2yzJuLS+mi7TXGOWxJdtqf85pdS2+3dKyz9IATguQCcApw oDDqeG3amIMerJc+nrSigoySooxSV88K6KyAEIAowgKIArDTgM HoEMgrA6gIUgALc6Cu5BQowWHl3qPoeUYC6+2P1DyAHAAhAjUD kBdzmIACKANQI6CYc8KDnI9jDPqoXMNZwp7d0BFP6FN6XXx+Ur YzWB8rG+kuvU54/wv7iawj7ewpGMefPI/+OrKH2zOHWdEr7x8w/gn9U/quL662J6a2O6q6M6EL9f+T/l/D8fx+a/6f6/6m88t8Ir/xPyf+xg5T/H8Xq/6nm/4EAeAlApABIvQBRBZDaAao6AhIC6IQKIA+GcoDu7TkMAaRzBHC pJgYIwAoIoMBtb9qp5f7Hl/gSApgVFYAyKtP/dhJbGugBeTIcUnYDh3qOdleCj+fotMWpCg8sVA8sDAQwbjZexg GqOfnxc/iKSHvi3bXjVJZlr54+Z6NOo3yg7koDOsCFTpox4ZuqD3GK4ZWl B8bvote5mT5uN+IRBAIQCMCQMFXsazoPGCcRQL6/RTnAKR9QNBDA6w4H33Q9tszTYqU/VADWa8IvMwTgsCXBeVvq4fckIdvP//qXXvsz/CkdAEUBC4KOFgQcyQ62zMt0bcj1aslHqXz/dlCAYggBKB2gpzKyB2nzNXEDdYlKCnCtPWesM+86pwC9oABloA DoEXB3BCCghijAWMPDG40PqUBA6yMpNQAsoB2iALJ7sK4P73Q8 6i4a7i4cRSZ/bxGWoz0Q9hdhnZZkhaPdBaOY7acJ/zwW9mcPQ/BPmv/0wZa0wWYm+0fZP3XwH91TGdFdGd5ZHtJRGtRR4s/if5X+vymFKv/VJ1D8L1f+r4kaQuRP4n/U/wsfQAuAcin+7y0L7iln8//UC4AaAUgSAMoC8Okq9OksQPzvyVQAbu2oCJjp1EIIwA4IoBYII NyqJOBEgfXa8FPvBB5f4jdrCEBEZVN+d0yxweKsArg4wYcp7h8 xpvCAUTywMBCAEePGKYZS0IJp1sszZYgtJx9M3gRAgwGo8hVoF 1Oe2+x9NtpHEghAIADTBbFiZEM8YJxEAIEA9H8I0FQB2B960+X YUk9SASARYE34pfVRdmZAAIlOW1Ncd6b93c9+xUOUo6tt/Q7l+KMu4JF8v8PZgSdzM5zqs9ybYHk+rfk+baAAJAQI6QIFqIg gIUB1dB8oQH3iYEPyYFPaCLQAKA2IjIDOfE4BbkIL0F92exCdA pEUUHUPIOBarQQCroMFIDWg+RFjAY9hqBRA1va4M3+wPWuoI2e 4A7P63BDnw6SXw/QjGMJ+VuSfUv3TWOSfwjT/yTTtXx/fS7J/lP2L7qmKRPDfVR7SWYrJ/8D2Yv+2QlyOV3Mu6v9H9VDZf8T/aPsXL7X9q0Hyf+RAFS/+h+Z/ZH0Q/1eE9JWFQAIA/X8PpQAEwNALsFuFANAOAPE/ZQHkIxGAdQSQVADOhABS7RoSgACsK8NPlzhsSzi9KtjynWCGAD xnQQWgzEhfVNPR+n9xTLElSuItQgSgLH9oCq+KMYUHhAem6wGB AOYuRJ39I1NhwsXzTyAAgQAMCVPFvqbzwGQIICE+Hl0Ab6v+PX ny5Isvvpi8IwAyAr7783dat7soB6h8GtBUAUgI4BQhgCDrD8Iu rQMCiAUCcN6a4rIjdeeykzxE+Ye/fd3vYI7foVzfg1n+x3NSHeoynRqyXBuBACAEIArg14bmecWcAo SjKACjALF9KAoACsAaBHAKMNqRcx0UoLMAnQJRF+BWX+ntgfK7 gygQCBBQfW+kBqkB96/VPbhW//A6UgMgCmgmXcAN4IDmh50FI01pvS3pg60Z3KiSfyvifGatmfyd wVbM9qdjtp9N+Kf0I+wnwX8iIn+m+aec/56aSJr5rwjvqgjtKsPkfyCa/7Uh+b/QpzWP4v8GNDhA5n99ApP9U9u/AQT/yPzH5D9T/vdh5p+a/4X1VSDzP6Sfif97ShH/B/RQ8B8ACQDi/240AiDz7S5SIQDKApAQQAc1BQQCcGxKvdqQcLE21rrKfW+69er ws6vCLZbLCCDD1E0BhQRguk/Mhm+P+P+XL7ywCBGALAFYPO0PDL9bxAjCAyb1gEAAiyckXmxXK hCAQACmC2LFyIZ4wMiJADpvdIEAJkQAr109yFQAMgK4uC6SqQA SSAWwPdV1RzKyAHiUcmaDp8/+TL8jmUlXqlMc6tOc6okCuDVmeyBgJgpQ4NcOClAS3MkpQCW0A DF9oAB18YP1SYNNrEFASzppATpyxjqQEZB/vbfoFlGAktuQAwAEQA6AvAAGAu4DBDAWcH+sgRIEkCbQljNYl9 jVkEQhfRMsBUYT+9qGgJ9tgwr/NOGf0IuwH1Ybo478Me2Pmn/loR1lwZ0QL0jBP8T/Xq25ns05LP6nsn9S2v9ATQyv+d9fifg/gk/7U/BPmf+88l9QD1lgN4J/qABKQAH8e4okBNBdCATgzSUAXcgCQDsASABgOawjQKZzK0cAiZ dqfQ5mX1obbfN+NBCAJRDAUqYCsFQggJIGoz8ICgmA0V2qz4C8 NB3/t6gK1MlXvXjKH+pzP4hthAfm0AMCASy2wHjxXK9AAAIBGBKmin 1N54EJEQC6+X3//V++++7P33777Muv/st/+k//+Ysv/vjZZ188efLJ3bsPP//8i+KSYvT+m/zOFk0Bxz9SaCYCqBDAcr8z7wadXx0GBHBlY6zDZiCAZCAAj53p a3+7iz+yL31ptc+hzMRLVclXalLsa1Md69OdGjJdiALkeLbker fkebcV+oMCdJAWILS7PEyiADUoth+PdIChxlTWJjB9tC2bZQTk EgXoLrjZU3S7FxSg9HY/agRyEMBSA4ar749UAwSgUsC9poz+ytiO2tieOmj4MZkfT7G9wv CSG70pxfyxCPt7MOFfHY1uhVTqTxX5d5ZB9o+TDGwv4TP/lPnfmufZkuPRlONRXxHRVQ9sETdYFzNYGz1QE9VPyn/E/6znX2U4i/xDMfPfWxaCyB/J/72lmP+H0fx/N+X/I/j37wYCwOR/sW8XGgEAAVD8791JiQCekkkdAQgBNAMB+B/Ns9sQf/mD+AtKBPCmp4+JEYCQAMzJk7dvVOwijP/h6kUofJiTG0wcVHhAfw8IBLB4QuLFdqUCAQgEYLogVoxsiAcEA pjtHmBKBLD7VXuoAI4u9YAK4LSEAKLsNsbab4oHAnDZkeK+K91 +awz6AvKn9iMbrJMuVyfb1iTb1UAIAAqQ6dyQiXQAtyZMnhMF8 GEUgHoEdhIFgBYApQFj+mpj+1mDAKIAzanQAoxSjwBUB8ylAoG gAN2QAxTfpuoAVCYQioA7SA0Yqrg3VHlvqOJufXJvWXhbZWRXV VQX6vYjpIfVxDCLxbKHsvqZ8YCfDJtFdlHYz9T+VOefSv3zyB8 F/9uKkPPPZP8I/vOhYvBoznFDaYP68vAuAIs6iv8HqqP7+eR/Fcn++yrDeivCeOTPwn4sg1TBf1B3SQAkABT5FzMEgBaAXPwPBF CAFAAZAZAKoAsUQOoI4NaW5YKOAM1BxwvsNyXZrU/iCOCcrAIwMQIQEgD9n5LFlkbxgEAARnGjGER4wIgeEAhgsQXGi +d6BQIQCMCQMFXsazoPCAQw9wjgGBDAcl8JAayNvLIh9qpZvOP WJJftqW470z13Z6z6jZn81H5hj2eSLVEAEgI4QAggUQBKB4AWA BG1b1shegQGdoICQAhQEd5TGUUNAmrRICB+gLQAKUPNlBEwioy AthxqE9CRe6Or4FZPIeQAN5Ea0Fd8ixQBAAFlkAbcqYnvKQpqL gttLwvtQCRfHt5ZEdaJ+Xya0ochyI/sqoBFqCyMRP5kiPlDKOznkT/6/CFPocgPpoj8PZvz3Jty3JqzXJsy3erKwzrr4gbQ7Y8p/zH534fgH4acfwr+Q3to2h+y/+CekmCk/XeXQPNPS4r/KfOfKf+BAIr8unj8r8r/h/5fnQWQ79nFEgFYU0B0BHBuDT1Z5LQlxWFjihYCOLHU3/xNL6UKoNrYiQBCAmDEx2gxlD4e+OlPf8p/n4x+9oU+24tthAeEB0ztAYEAFk9IvNiuVCAAgQBMF8SKkQ3xgE AAc4kA9rzGVABLmApgFUsEAAJYHwME4LAlyXlbituOdNedKa67 E3/790v5U/tPfvxXnsdjk4AArtaSEIBRgAyWDpDtTkUB8iGq92tDj8CSIKIA FaAAKAoQhYn6/to4SQvQkDxM1QGRFJB1jZICSA5wozPvRnf+zR7kBRALgCiArDK 6I9+vsQjRe2BbSWBbaRBqDXSgdD8K+JUFt5eSsXWF4R2a6seW0 PmT1L+9CD0LSe3fVkBz/m35UCsg8gezcGvOhrk0Ip0h07UOvAA1/2pp5r+Pqv3TzH+vlPaPyJ80/0ztTzX/WMwf0FOMaX8280+Cfx72+yHznyJ/Mm9aQgKQzyUAXtQOUC4EwDsCoBZAuEWJy7Y0Z7N0CQGsUasATI 0AhATA1A/WYvzxHjDbsZP/MkkoKBb+ER4QHpgPHhAIYLEFxovnegUCEAjAkDBV7Gs6DwgEMC 8QwMnlHAGEAgHYMgTguCUZFQGdtya5706OOlsWcCrzxV/8mj+4/+3fvBBolU4UwL4OFAAVATJYOkC2exO0AHmMAhRish1CgGDqEcj SAXoro9GEjyhAfQKqAw41ggKkDhMFyBxtzRpryxpDp4AOVAfIB Qi40ZN/s6vgZml4e45Xfb5vS4FPS6FfCzL2C/1bIeCnkJ6KDqAHAWtDwM2fvcT77Ke0GQv7qcMfGhbgrBD2Q6fg 3pzjjsi/KRv5Cy5Nmc6NGY71ac61IAtM9t9L8T+T/SPbvwIJ/2zOvzSYTfgHqef8WeTfVRzQxSJ/Cv55zj/if2j+yRgCQPzP8v+ZCoAhgDzPDl4LEE0Bct07Iq3KXbenu23O1 EAAq6VEAFMjACEBmA8P34vtHNyCQ/lvEgubi4vt2sX1Cg/MTw8IBLB4QuLFdqUCAQgEYLogVoxsiAeMjADQFPD7v3wvmgJO8 pChWQ6Q1wLwPMURwPtAABG2G2KpKcDmJCoKuCMx4nRx9LmymPP lHkfjf/bXP+fP7q/86s0o66KkK7WgAGmsLmCGM1UEgBAgxwN1AUkIUOjfUUzpAKAA3 dACgAIguq6O6a+JG6hPGCAKkDLclIImf6MtoABICsgaa8++3pF 9HWUC23OvFwe3QpmfQ/kFZGjUlw/zbsn3ARFoBRQgLuDLuAB0Bz6thewdMhzdG8sW2tgTE/4tlKGAE6OwvynbBdZIJQycEPw3pNP510BlUEUz/33U6g+C/7DeslCW7Y/gn6b9aaofav9iGGJ+XurPDys8+MdUfycX/Bf6dNOSIwBvmvzP9+ks8OxC8j+WUvyvQABRp8s9dmS5b8l23Zz polQBAAG8Sx0BTIoAqnsHZUl2bn3T/HwwFWe18DyAG4//GkFPhIV3deKKhAeeRw8IBLDYAuPFc70CAQgEYEiYKvY1nQeMjA C+ffrtn77+kxYFEE0BlU8kOhDAEjUCuLAmgqsAiAJsjQ89WRB+ uiTqXGn0+XJQgEu7fZEIwB/fl7/2QRJaA1wlIUCaUwN1BwAFQF496up5sigdU/HUHaCrJKS7PIQXBeitjmYUIJ7VBWBaAAIBqaPNAAEZ1zgIaMsc KwhoTnOqzuL5BdAXIHpH3wE3GjyXGZT8EhqgFSbs59p+lWGqHx n+3BD5Z1HYzwynCuUCsIV9fSqdfHWhfxuCfwj+K8N7lNn+suAf kT9k/0WY84dhzp9k/52wQh9YBxP8d/KYX1X2j8r+U+V/Vvy/APX/Wf0/KgFI8b+kAog+U+GxK8tzay4QgNuWLKgAHHktACQCcASwwoQIoO/Rx3JT+jUbzZ7HZ1Zxzs+pB9ALUGZPHbfvP6dXIU5beGAheUAgg MUTEi+2KxUIQCAA0wWxYmRDPCAQwJwnArgek1UAq0MvrIm0XRd juz766uaYoON5YRaF4VYlUWdLo88BAVTEni8/bnaJIwD827xiL2sQWJfqQAggXUoHIASAsJzqAvp3EAUI7ioFBQ jrqYzohRagiijAQC2jAPWJQwQCmBygmaoDXAMLyPVtTLavSuOB ulM9hkWiAeEALKHeZ5bt2sC4ABmpDzC9jxUsVfP8EPkj7M+imJ/C/gwYTtKhIe1qHSL/VLu6FLvapKvVBf6tlWE9mPaXgn9I/VHbn83807R/AAv4MdtPav/OQgr7O7DEtD+teMMQ/POAnwn+Eep7d0g5/4rmf1z5LyOAXPdOxP+eu7I9t+d6bpMQgMumDNQCuDorCODhP/9XuSn9Sy+/LKqyLaRH+efiWvYfPc5/h+zYfwBE4Lk4Z3GSwgML2AMCASy2wHjxXK9AAAIBGBKmin1N5w HjIADo/58+ewr75ttvoAJ4in/Pnj777hm/74UKYEIVwOsOh95UIQBqCkgIALkAl82i/A9nh5zIJwRgWRx1pjT6bFnMufLYc+Vx1hU73z0qUwAn8xCqCwg KAFE9YnWasQcCQF3AVlgBZe8jHYAoQEkoIu0eKg1IFKC/OhZ1AUABButAARKHGpOGmggEDGd7NSReqUhB00G7WsTqaRDqwy A0YEQAefu0xIFQgxDNCCA9gJ6fTLXiSPJ+ZvUZtFcD7XuVLBWG yB/JC7a1yZdrEq9UoWYB0/yjyD+sG0X+WJH/Lkz78zn/Iv/OQlL7Y84fIn/E+R0s8kfY38HCfhbtSxP+UPt3cGOCfyr7l+8B/T9V/qf4n5L/O2DI/+fxv9f2PAkBbCUVABCA48ZUqABsTawCQMQl12PDZKyYhl3Aj/Xz9tJw18m/Q5YsX944emPenqo4MeGBxeABgQAWT0i82K5UIAATIYBy8U94YP oeUAIF4yAABPyI/Mcb0IBAAFqPL5qJAFoIIMwaFQHXhXsfyAw4kksI4BQhgMjTpdF nyqLPAgFACFARZ1O56rfr+RP8P7zwavylCiYEAAXAjH1jJmsNw IQAlKLPigKgnj9KA3ajKACjANAC9FPtPTTeQwc+1AVIGGpIGKp LGMzwqI+7VJZ4uToJZltDrQcRsdvVJoMy2NWkXlVAAUID9Spjc b70sgEriPYp5rej2f7UKwj765Iv1ybb1iZdroElXqpOvFyZ59O CmX/K9kfwH4Tgv6vEv7PYv5Om/WnOH7P9FPDThD9J+hHzI7bHsp0tO/I9Ee2z8v5YofV2WtIKlvxNNu1P8b8aASD+j1LF/zoRwNX1yUAAF02ZCHDOzl6OvkQJgMXwcD8/r1F5H+KG9I2KnZ/nKc5KeGAxeABhkvgnPLBQPTD/v8Kmm2jFZ2oiBGC6cxYjLxIPGAcBCBWA/r/glAhgr6wCQFPAd4POvhdkvSbEY3+ar3k2EEDwcSCAoggLIICyK EIAEAIQAoi1rgiyzJJLA+5fa4GKAKlsrj4d0++Q36PkvkcLKEC eVxulA6BHIOoCoEcgGgSQ6r6nPKKnArX3ogYAAmpiKCMANQLTn GuirUvjLlQlXKhOuFjFjFhAIsXtIAKI4WsYF2BQ4Eptsh1bwZJ hAvU6fsQNYT8ZYv6axIu1iRdrEjHyhar4i+W53i1o8seDfxL8U +TfWeQHY4J/TPUznT8P+9nEPqw9zxPGg3yyPPYjvJkvWUc+D/gp8mfT/lh3V9X/9+jI9dCI/ydAAEm2axOAAM6zWgAnl/qbv+nlY5kh/zqoLmnU/7Mev6VcjF0EXYa4UexrFA+gKaBckAI3pBCkGMWrYhDhAeEB4QH hgefLA6YL+QQCMJ1vxcgGesA4CEBGXKIc4JS/9SZCAJar/M+uDnTdney1P0NCAMcKCAFABWBZEnmmLAp9AVARQBICVJzYdJl PJqNAoK9FMrUGcKjjKn00CKS6gBACeLfmeaMzXzuEAKi6X8wpA DUIIC1ARRRRgKrogaqofiT/R50tJr4AlYF1RbxNFbQGEg4gIqAyTOBfAhcgKACxAGL7JGbJeF O1noRtLsIQ9tck0BJhf3W8DVmsdVWcdTnyFKD2J8E/lfdngn8/Nufv21lAc/4s8sc8P0X47bA8zzYW/EsIgMT8VNWPXuZ6sPgfSwr1VaX+sM4Mc/4SAnCn/n/K+X/E/xOqANZCBRADBGCluxzgzBGAMv4X/dim/KaIDWbBA7f++CWqUfLfJMhPwctZOKg4hPCA8IDwgPCA8MD88YC BodQkuwsEYDrfipEN9IBAAHNZDlBWAZx4x9vyXV/H7fFue1O8DqgQwPGCsJNF4VABWAEBlAIBRJ0tQzkACtRtKuIuV P72paX82X3JK6swG49cAEIAUoPAxmzq5wcK0Jbv017g117oh3Q AXhqwq4xVB2QZAb0VEX1JdpURp4uiz5TDYs5WgDJQ6UFJcVAZZ 00GKMC4AC3jMZPPxQJaZlOdwEJ9LBOsq+NsquMo5q+KO08We64 yxroMbKI0AHX+2LQ/n/mXavtLan82z89ifhb853q08Wg/z70t151i/hy2zHVn72PFDT+CqRCAVvxPLyn+jz5b4bkzi0f+so2vBUCJAKQ CAAKIMC4CUMb/ogbb/PnDL85EWRcAxSkgDRA+ER4QHhAeEB4QHlg8HjAwlBIIwHQOFCO bzgNGRgDICJCrAMrSAFEOUPlrVFsF8Jbr4SXuJ1Z42m2Jdt6Vq EAAecFMBQAEEGFVAgMFiD5XBmO5AJiir3Q/EiP3CDyzwzGZigJSLkAmhAAuTdmsQSB17PNpg6EuIKwksKMkiB oEoAgfKEBZWHe8bUWYRUGkZWmUZVmkVVkUkg5Ol0dxFiBZZQyi d3ABssq485VxWJ6rjMUKTgNLZvSSr7BtsCQ7UxlztjL6DKwi6l wJ5Akl1Nivs5h39WPBf74P0/N7teeSqr+NR/45CPg9EPOzJV66UfxPwT8t6X16xw3xPy3Z+/LMP22Dl4p3WP2/cfH/xCoAGQGEGCsRQMT/i+dJ4nm8Uq26ACIj4Hn8EMU5Cw8IDwgPCA/MzAOmi7KECsB0vhUjG+gBIyMAnUUvBAKYBAEceNPp8FLXixvDr 26Ndd4JBJDqdSDdzzwn4Ghe8PGC0FNFYQwBkBDgNLoDlkWfL4d Bq8+E+pW73j/GhQC//JsXws/np6AmH9r4oQ8fKgK4NqMuYK5Hc55Xaz60AL5t+bxHYGBncXA3q gMiFT/mYlnIyfxwi5LwUyVYRliURQAEEAsojwIOsCqPhjEigCXqEZJSA FUJ1XSgIoYF+eolXpJVxJyWLOp0BZhC5NliNCxAnf9CP6j9O2A U+ft05HlT8E9GAX8rD/ul+N+N4vwcRPhYurdnU7RPP6KXrvQ+Bf9YAgq4deTCEPazNyEK oJduHXluHdhgovhfPwQQcPhNbwNrAYj4f2Z/ksVes+kBVKZEawD+ywQtA2fz0OJYwgPCA8IDwgPCA3PoAQNDKa ECMJ0Dxcim84BAAHOZCLD7Nbv9bzqeWxN02Szi6rZYlQpAhQBO EAKgjgAs/kdfAFjU2fKY8+Ux1qAAlVDjo4Dfi3/7En9wX7NkCzrtpaIPH4oCOjdlAgG4AQG05MG8qCgAKECBX0cB2 gQGdBYHdUGWH3w8L/REMSz8VHH4SSzBAkrDLUojLNjSkizSspwbRfJWZIwLVNDSqiLK CitY0joz9lPLiijJyiMtyiPOlABM8FR/iv+92/NhrLwfZvgp7OcT/kAAbm3ZFN6rLdu1Ndu1hS1bs11ac1wo/s91BRGg+J/MlQJ+vk7z/0QBGBFg7ADMQuf8/6S1ABQqgGUcAWTOuBygiP/n8I+6OPS0PKDMCMB9O619xcbCA8IDwgPCA8IDz6kHTBdlCRWA6 XwrRjbQAwIBzCUC2PX6FYt3fc+vDVEiAO8DGX6HswOOSSoAKgf I4v8oGCoCQAiAuoDW5bFQAdhUxl+sst3nLzeZQ49A9xMxQABpE AI4N2e5QQhA3QHzPJkQAIE3SgNS7b32qPMlgRAaHCsKPkYIIPR EUdiJYpWVhJ0sCYcREeBWFnGqLJJpBMj4igXpBSIsy6V38BLvI +DHEttjhZalYVZF6Q51NO2PCn8s8pdS/Vk+P5f0M2tlc/vSJH+WawszFv+7UPBP5tqW5UqMgDABGeJ/rBMFkBCAa3seEIBrByQDFP+fniz+10sFYBgCEPH/c/o0sGhPG1Uq5V8mok3gor0NxIULDwgPCA8sKg8YGEoJFYDpHChG Np0HBAKYSwRw5B0Pq/f8tRCA18F0hgByg0/ItQDY/D/if5QDgBoffQFYa8DYCyQESLhUvWnFXvnBHSt715xItq+BECDLh RBANmbXoQIACEBdQJ/2fJ+28DPF/uY5QUcKgo4WkR0rCjleHHKsmJbHi0PJSsJOAAQAChAO4EZQ4GQ ptzDNFfll+Am2wYnSMKycKAm1KEx1qFUV9mdV/dRz/ipVvxsC+2ZM8me5sLBfXmKFDME/LbNc2rJhzrSkyB9LvAQIcGFCAAkEUIIAj/8hTJhk/n8aKoC3ZqgCEPH/onqAWBgX+/F//wa1KvkvE5QGXBgXJa5CeEB4QHhAeEB4YBIPmC7KEioA0/lWjGygBwQCmEsEcHy5pyUQwDquAohDIoD7vlTvgxl+R7IDjuaG cARgiVoAPP4vi0ZrQFIBVESfr4hB6z7kAlwEAqhKuFx1ervjz/7652o5wIuveVnEAgEgqM7xgLXmeLTlU7G9tjDLQr9D2YHmBbCg w7BCsqOFwUfZ8lgxDCAg+FhJMMMBIcdLQATIENJrriPODz1Oxl fC2DrbhpYhJwvQp4Cn+ucAQ7Ak/2w3qPolU031t2Q6U7SfzZZkWHGmNzOdW+lHzq1kTmABbXydWAC L/7NZ/A8KwAQCJBPghrSFKeN/fVUAQABW004EcPDxkz8LUf9fPHk8Rx4ABZBv3efotMWpCg8IDw gPCA8ID8zMAwaGUkIFYDoHipFN5wGBAOYPAqBaAO77U70PEQII PMYQgAUQgKoKAM8CUKkAYqwrkQsQf6EyARTgYnWSbXXY+dwVr3 +glAPsW3eSJtjdWnI8W6muvntryKlC3wPZ/ofyYQHmBTBiAZwCmLPlEVoGHymSLYQlC2BJMgGVMUxQwqxUWjn G1rEkKw48UZhkW0OF/aDwd2OZ/FI+vxTns7l9MgT5GYj2nXjMTwE/rTu1IObPhDk2S++oWACEAKQIYHIAggJsWL7kb+oZ/3vtyJuqKWDISSQCaCKAmpLGyf/A9D36WG60js9CxP8z+3ss9ppDDwgEMIfOF4cWHhAeEB4QHphlD 5guyhIqANP5VoxsoAeMjADQFPD7v3yv1RdAdARQ/i5TNgU8ttzT6n1VIsB2hgCgAjiU4c8RwMl8qR0ALwR4piwGtQC RBSAlArBaAEgEICEAEEBNMsyu9uxOJ6UcYOUbaxPtKxH857i1o MWAz/4s/wP5/gfz+TLgUIFkEg4oDDhcCCLArAgGIqDEAbR+tDj4CAyMgFZCVMb Xgw8Xh2DHY/kJl6vZnL8U+SNEh2W6wFrIWMyf4cgif5hjc6ZjSwbCfsfWDMdm mOqnzXxL0gUwIkDxPxkNxbIDWPwPXQDZdOL/7XkzUwFMjgCCE1Mgnxbz/7P8x1sczrgeEAjAuP4UowkPCA8IDwgPzGcPGBhKCRWA6RwoRja dB4yMAL59+u2fvv6TFgUQCGASBCAlAmyKsN/OEgH2p/ocZAjgOBAAVACsI+DpMsT/lAjA4v9YFAI4z5oC2lTJCCDxck0iEMCV2pSrdeHWBSt+q5YDvP zia+EXUVkg32d/pt/+XL/9+X4HYHkSBThY4M9MjQMOFQaaa1lRoHlREAxQgKxYWjcvpnUiB XyF1tHOkOJ/1PZH/M/K+Km0/aTqV8X8iP+bEfPzgD/DoTmdVkABaF2K/xkXyGJogOQAJBNozaDUAGIBRAF4goAq/gca0Hf+n8X/xkUAt/74pZxEzfOoRTW1+fz3XpzbJB4QCEDcHsIDwgPCA8IDi8cDpouy hArAdL4VIxvoAYEA5jIRQFIBoBbApkg1AuAqgON5hAAsiyKsii Mp/i9HO0BkAcScq0AtwDhrGEkAUAsg/lJ1IuxyTZJtbbJdXYpdbap9Xap9w8H1VvKj/E//6m8s1rr67MuF+dIyj1jAgVx/AgHMoAuAKIB0AVgCBxQGHirkS5WBArB1xgICEfzTkq0cYiuHir AScCQPZ0WJ/Zjz57n9TpjJR7TPzLE5HdG+Awv7FcF/umMTM/yIllo/JTTAQICKBRAOyGKZAixHAGUC2mCRFqX65P/z4N+4CCChoPiXL7wgexuJAEgHWDx/O8WVLjAPCASwwD5QcTnCA8IDwgPCA5N4wMBQSqgATOdAMbLpPG AcBAD9/9NnT2HffPsNVABP8e/Z0+/+/B3PCBAqgMlUAEgEYAjg6rZY592JHlABmAMB5AABhJ6CCqAw/HQJawcoFQIEApDif1YIAPF/wqUaJAIwBFCTxFQAqfb1aQ5kF/d5/uTHf8Uf6H/8H3+yb8VZn725ME4BfGEkCuArgAL5TCCQB40ACQQOMHWAaklcg IsFyAoDDhAgoBW+JCvwM8+Jta5EwJ/JA36npgxHZhTYN6Vh6UBLvpJu3whLoyXWm9KwdMCWzWn2KkwgS wNYvgBlB2BFWme6AEcp/sc6ug967sjy2parjPCnXEctAI9tOe5bs922ZDlvynDcmHp1fbL t2oSLq2POvRthtSLkxDL/yWsBiMl/8VSx8DwgEMDC+0zFFQkPCA8IDwgPTOQB00VZQgVgOt+KkQ30gH EQAAJ+RP7jDWhAIACt3zhatQAs3/MDArhkRgjAhRBACi8HGMRUAOEWUAEgEaCEhACSCoCEAEQBbFgu ACgAagFcrk5giQBEASAEAAWAOdSl2Ndbb/H6+V//Un6mf/eVTVZrPbz35njvy8HSZx8ZIwK5PvtzAQKY5foCBAAKsHwBsoOU OwCxAHuHAIEf0ABfZ1wAK76HsqPPl6c7NmY4wBDPU3ivsgaspJ JhpSHtamOqXWPKlYaUqw1YoXX2TurVJhhYACgAtmGMgOgAG42W AAQZDi1MRNCCFYICDlRHAA0L3XdkIJj33JbrieX2XH1tm4QAXD dnOm9KZwggyXZt/AUZASz1P/yml4+luiOAshZAenm1mPwXjxQLzwMCASy8z1RckfCA8IDwgPCA QAAGBo1i94XkAeMgAJ0qgGffPRMqgPG/bpQI4Og7Hhbv+p1bG3xxY8TVrTFOuxLc96V4UVPALJQDDKaOAI URlsVAAOgFwAy5ABWUC3CuAvPt6AgQSwigGgYhAFGAy7VIB0i6 Upd8tQ5JAT6Hslx3pF4xi3jpF68pOwUACqx+bftpsIA9OT4AAZ JxgUAelwmQNIAZyQS4RmAfZAJ5bMnX1eZzMCvqXHmqAwX5qQjs r1J4n2JXn2LHl/XJWCLmv1KfDLNlyyv8HWa28np9qh24ABkoALdUaYWJBa7SkkQE BBpABJpCEf9vz/DYmsPNc2uuJ18SDpjCZAmAy+YMJ7N0hw0pdusSL6+Js3k/+uyqcMvlwceX+pm/6eljmSF/52UEgMp/6jwLkfn/dLYTasSjzHgPVPcOmu3YibQUA50jEICBDhS7Cw8IDwgPCA88Rx 4wXVwnVACm860Y2UAPGAcByC0ARDnAKX/lKRHAkWXup971Pbsm6OLGcLut0Y47E1z2JHsdTPM9nOl/NCfoRH7oqcIwy0IIASJAAc7A0BSQGTUFKI+xLo+1qYDFXayIv1 QVT1qA6gTbasgBYB770523JbttT3fbke6wJX7Jr99XUgC+Dhaw/B/W7VxmcXadt+fuLK/d2V57JPPGCsQCe7NJMiBZLgkHyLACXkArWHrtz8DpUah/laJ9GDEIkAjbumSOJGhZl3S5ji3Zy8v4EbbBO7VshXEB2zowAu AADToAjQBxBAkrAAcwA2Ig7UDwsULXbWmQ8WuZ+5Ys9y3ZUPhP adhRlgDYb0i+si7h0gex1u9HnVkVZrE86PgS30NveHhbpGshgM uu7iLzf8pbXWwwyx5A/M9vy47b9w05tEAAhnhP7Cs8IDwgPCA88Hx5wMBQStQCMJ0Dxci m84BAALM9e6lEAIeXup1c5XPmg0CbDaG2m6NREdB1TxLKAXgfS kdFwIBjuUEnOQVAOkBRuFVRBOsOyKoDlkWdK4PwPtq6PMamghm JAuJYdUAs3fekOm5JdNmWhgiZbHu66/a0s2t917y285c//dV4FsDf+c0v31r7+i7zVZevbI7w3JUFKOAJKMCXIALjl3uy3Pe kh1oWJ7E0BOpKwKoSkCQBwgSFxV+oTrhQjSUJFi7WJFyoIfEC3 qRCBmSJl2ohYeBGsICTAgYRkq8ADRAvIBEBAYI6jgkCjxY4b01 FAK/T3DZnjkcDWu9gR8z/UwqAWZpKAkBZAOffjTi9MvTUO4FH3/Y5+Ft3r1Np8jewPL/miNVp2YH7jx7/+L9/83z9qRNnu1A9IN+ZuC0NuUaBAAzxnthXeEB4QHhAeOD58oDpoi yhAjCdb8XIBnrAyAgAGQGy/l+WBohygMpfhUoEcGiJ6/EVXlasIiAvB+C0M8Ftb7LnwTQfcxICoDVg8Mn8kFMFoRboDlAY DiMWUBx+pjjibGnEmZLIsyWR50ojz5dFwazLwAIABVx2JV3dFO +0OZlsS4qzbFtTnLemuGxNPbPG54NXJ2MBXCDwzkvrdi87fWFj EDLt3XdmjrMM110pkCrEXahCPgKMY4gYa2bnqXNBzHl5ha+rjG 0Ta11FZkPLOOtqMhviAlgSLwAsIGoAWFCDZcLFWjKQggu04n84 z3FzsvPGdGezCc1lU7rLpoxJDME/9P8oAYD4n1UBSLjIJAA8C+AECgG85X3gdTdPFQL4y1/+smrFu3KAdM7O/vn6IyfOdmF7AJP/hkfvyCbgg7z2xpsL213i6oQHhAeEB4QHhAfgAQNDKaECMJ0Dxc im84CREYAc9itXBAKYCAEceMv5GJUDQC5AsM2GcNstUdQacE+S +75Ur0PpSAfwO5pDWoATeQQCGAsIOVUYYlEYalkECzsNKw47Ux IOO1sScZZWHLcnXNkYe3VjIszejNmmJAeYGZbJtLIpCcGz4xai A2fW+O9eevbdl7f8+hevTiQNIBzwV79c9tLanUstz68LdNmWys 1xeyIgBUoAQI8QiToFZ8ogT4BFwE6XkmDhDGkW+Ho4LcsimWED WjlTDqMCB2eowEEUGXU9xEr0uYpoFUGIZRwh9nwVGUjB+SqwA5 +D2VfNEhG3O2xMkZbKFayrzHFjCiL8SQy7Q/+PEgCI/5ECgCoA6AXAJQDHlviav+G57zUXj5Mp+Ab+y7/8y7p162Qv+UbFij+cwgPzzQOGIwCALT6Ig4/ffLs6cT7CA8IDwgPCA8IDRveA6aIsoQIwnW/FyPp64NkPw890bCsQwFwmAux/w/HwMrcTK32sVgdYkxAg4srWGIcd8S57Et1QF/BQurd5JkoD+h0DCMgJOA7LDTiRG3gyDwkCwacKyCyICIRYAgrQ 0m5L7KX1UVc2xF1ZL5ndhjhm8ZJtjLdjdtUsQWWJWLHflAhwYL 78yrrX9r/yyyXoIDgREfibv/rlW796d8MbB0+buSFDIcyyONQCy6Iwi2K+LhtoReipIjK8eaqY Gd4pxJahsFNsF7ZXOFlJuBUz8IIznBoAJTBeIFl55FlYmef+DF yg3bokydazFSx1Geb2mSVPYNg3Efn/l9fEY/4f8T9SAM6sDEUVAEgAjkAC8Fv3Pa84uR1P/vzzz99++23uk5/+9KeGV1wz+h8wMaDwADxgIAKAjgC3Nx+kcfSGcKnwgPCA8IDwg PDAgveAvqHU9LcTCGD6Pluke3z1+Idh01w6Rv5RHlEALRAgEMB cIoA9r9sffNvl2HJP9AU4uybQZn3o5U2RdttiHXdyCpDscTDN6 1CGj3mG75FM3yNZML+j2SACfsey/Y/l+J/IARHgUCDgZO7lTVE2ayMurYu+tFbDLq+LZhYj2Xq2guX62Msby Gw3xNmyJbEDWqfliXfdNv32yBsvrvrrH/9sEoHAqy++vXHJnuPrrzjvjwk8lhd4PC/gWF6Acok3yfL5TwOP53NDBkHgiQJ0PQg6WRB8spBbyMmiEE4Ny Bg14EwBqgdQA8ti190puDpE7Pqb7Zp4srUJuozGweQ/8v+h/8f8P+J/pACcXBaAKgAoBAgJwM7fOJzY6vDiiy9yJ/z8b35e0ta14P8cigt8Tj1gCAJAVYuVqz/gI6zZaPacekCctvCA8IDwgPCA8MC0PGCayItGFQjAdL597kf+k kXmqssYHv4hW9dcvVEuM/vxDwABjl9qDCYQwFwigJ2vXNn3hpP5UrcTK7wt3wMFCLJZHwYK QFqAnfHOuxNc9ya770/xOJCK6gDM0j3NybwOZ3gdzvQ5nEV2hJYXNoSfWx1i/UGETrP5IIJZpGqJlcgLayIvrom6sJYZW7m4NhqGGJsvJZqwLvr YSueNr5u/8cLKyXHAz3/6y9f/ftnq327bvMz88JrLp83cXfYneh/K8jHP8janpc/hbIXl+B7O8T2S7Xck1+9oru+RHL5CdizXn4xoAl8GHMvHEqkHu Dqb1dEX3tdl/H0sx9nF1dEXV8fQ8oMYta2OQeSPjRH8Y/If+f/Q/2P+n8f/6AW4/ZWLK1/Y/Q8/e0fWRLzyyitxkUnT+rsiNhYemE0PGIIA5D4XEAL0Pfp4Nk9bHE t4QHhAeEB4QHhgrjxglChL5yACAZjOt8/1yAj4f6Q16f+ldohuxAt0xLG+/MHssUAAc9rDXFkOcNvLl3a/Zn/wLWd0Bzyx0ht1AUEBrNeHXdoUcWVL9NVtBAKcdiU470l02ctsX 5LrvmTXfSmu+1PcDpC5H0hzP5B6bm2I1XuBZ98L0cNCz74Hw5a 0cg72fpjSzr8fTrY6jC3JrFdHWEsr4WdXB5/8wGX3SstVr2x88ef/MIk6QPmjl/721fdf32Kx3tV9X5r7/nS+9NiXjqUnVg6kex7M8DyYqVpmeh3K9DqYBXbgzZeHsr3Ns+0 2xeC0z61CrE6GFR32LnsTS112/t1IhPrn32NLZmyz8LOrwhD8Y/If+f/733Rc89Kh136x6mc//qXW1a1atQrlAGpKG+fqT5Q4rvDAlB6YGQJAwI9pf3nfmdW5gDo GXQlFjsyUn5HYQHhAeEB4QHhgXnnAiLGW1lACAZjOt8/lyM9+yNaciudXQSG64keOeSQQ+FHjD19NepHZjVNQA3mD7OEfv nr2g6NAAHP7e0eJADb9/YXtv7my93WHg2+5HFnmgaIAlu/5o0cgGgRc2AgQEIkCgXbbYq5uj7XfEWu/M85+Z7zDzjiHXfGOZAmOuxOcdiUCHJxc4WuxIsBiZQAtp7ZAbG MJWxlouSIQSyuyILYSZLUqiC2DT68KOk1L2YIsV/nZbIhw3JHguDPBYUeiw/aEy1sjzd+zXf/GvldfmKx8gBxa/M1f/+27r2w6vsYBp80sCea8KxnmAtudQrYHlsrNdW+qy9402MX1EXT Oy4OVZrU8WIetCLaa2E6vCDm9IpgtQ6yYYUDM/B9d6rXiV1v/5id/NxHU2Lp1K9oB4JtYU9o0t/ePOLrwwCQekDP59Q/jEbTLe+H+37H/wMw8/NLLL/NKGTPbXewlPCA8IDwgPCA8MCceMF0wKRCA6Xz7PI781Ze6o3rE 6kjU53QAin0pI2Bc9j5pB1RcgCcOEDv44QfsDmSgNcmv3ADr2J BvLP8TiQBzmQiw/oXzW359cadEAUgLcHyF96l3fa1WkxwAIMBmQ+hFs3CUCby0ORJ 2eQssynZrtGRbok+s9Dq6zPP4Mp8pbKnPcaUt81VtjxWyE++QH WdL2U7Sut9JMt9j73ie+SDo8uZoyTZFo/QAmVk0M1o5/p7zoZVXzN4wX/Pa7jdeXPmbX771N3/1tzqDary/4mUz83ft7LbGXdkSd3VLnN3W+Kvb4u220ZKb/XbJzq4OOb7M+/hSvxNL/Y4vYbbUnxuK9k3XTi4NOLnUn5bLAqjt39sey1/c8lf/USqBpjzb//gffvzCX7366k/XHN1kJ39hBAKYkz/P4qB6ekAp5tdnF2X9P0Tv+oMDrcGjMnNmJkDQ5yTFNsIDwgPCA 8IDwgOm84DpgkmBAEzn2+dxZIT3WoE6vwpeCxAZ+/RPodiHHEBZIAAb8GAe2yDmR24/f4kZfgkEyMIBzQ0EApjtaF/nbyulCuCDX5zeyCjAjt9c2fOa/YE3nQ8vdTv6DuQABAIs3/c/vToQLODs2qDz60POrw/lZr0h1HpjqPX60MPLXCEfMH/bXbK33M1naB7mb3mYvy0tD/P1tz0QHnM79LYLFArn14WeX6th5/ByDTO+onwpvROGN81X2K/4h02/+OsXxuOAn/3VL17+5VvvvLRh9au7Nr155MAK20Or7C9sjLywMerixsiLG6NO rfQ79JYrMvPHmZf5m2SHtewt9g6Wk9qRt7wO/NZl2Qubf6IZ/CPs/9Vf//atX2x4/++ObHzxwrpfnl/989OX9oUJBGC6P71iZCN6ACX99A/FlfX/UAhwxvn/0BH88gXp233E6rQRL0cMJTzw/2fvv6PjyrLrcFj/eH3++Wcvy5YVJnXOzWbOOecAJoBgAomcc84555xzzhkEcyY7T2 v0WZqxpfWNNWo22WF6ZFuWJcvz7XPvq4eHCqhCEQWiycN15s6r h/tuvdpVjcLed59zGAFGgBFgBGyNgO3IJEsAtsP2B7qy3LE3DDB5 2uSf/iO9cgHaa2lX39g66gp6E2h9Lgdo618lM6+vlQDs14c4bgo7uzX SaXus8654tz2JHvtTvA+l+h7O8LPLDDiaFXQsJ+hEbsjJPBH5I fb5oSJw4Hkw2X1fkse+1FmF+75UGaau8tyXqhd4Ft/DmfTsJ8RtnMinY3ooztBoEPKnctrJAjmGniw4vyt0xZtb/v3/+x8tKSLw4z965bU/e3/FG9sOr3G9uDPOc1+ahy5w/DSB1Va+sf3/86+mdTr4d//PH25eZOe8K/HCjvjz22PPbo123BxpvzH0xPpgx23hLAE82/9q+NktR0B19XuGRcxw1d3/8v876XRR/pf4NPX/tPv/WAqyguW3yjMZAUaAEWAEGIFnjoDtyCRLALbD9sVcmVIG5uiVz3 EiwLffffvk6yff/+773/3979TAfwBzdLdGlnnmvzhmewPXLt+wHRo/lJU///zzwMDAV155xRItQM7BZDs7u4SEhBs3bsi0fCv+4UKsoHb4U1du aGiwcLWC9LLZvuM8nxGYTwTUXAB8vEHyr/3FL/WeHeZ/zFH37THNav+/dv9fPt18vlJ+LkaAEWAEGAFG4OkRsPAvQCumSQngt9//FuQIo5YcyeOqqiorluVLXigE1N178H+jeQRAQy9lwBJ85lgCeP zk8ZePvvzut9+xBGDqV1JGUt6//Mu/WPLevAhz/vIv/xKUvqOjA8w8MjJyq/j3r//1tP15y2WC2c6ErGA5+cfb8f333ydF5z79lw2vwAjYDgHsw6Okn +X/LVhX/w/1/3/8s5e0z8L7/7Z7T3llRoARYAQYAdshYLu/t6UEAP4PcoSRJQDbQf08rywS+y3pETArEFgCmO8CAbUd/QM9w//8z/88q/fpBZwMdQDSgNQF5lwUmC35B/7/8A//UJRZceuXf227LyFemRGYEwTAxrfvO2BWBQCHt7qHnx7/5/3/OXnjeBFGgBFgBBiB+UfAdn9jswRgO2x55adEYG4kAPj/sf+PePTVIwhdXz3+Sj6UchcnAuj9OqvvHU6ISGmqaWtr7Gyn6L Iw2ho6xSXm57c1dlE0WBmt9Z30XBRYQT3WHsjz2vXVh0bn612r d+HUE7U2dLbWIbr0Ijs138cj4NB+u3fffu9f/at/ZZbemJrwx//pj92dvQzXN3ZG3gaNlUX1caHpzP/n/4uZn9FqBAqaWlHkz/A/BHTvA2OvGxixemVciNwBuTLq//H+/9MgydcyAowAI8AIPFsEnpJKzXA5GBDYEGiRlhxpMwI4EcB24PP KMyMwNxKAtLgYhvyUswTwbH+18bMzAowAI8AIMAKMACPACDACj IAhArbjimBAhuTom2+/UTMCWAKwHfi88nxIAKj/h/x/hBS6vv7maxyrKhdLAPwLlxFgBBgBRoARYAQYAUaAEWAEFhoCtu OKYEAgRE+eiFoAT55IrqStCMASgO3A55XnQwJQP81cDnCh/V7j+2EEGAFGgBFgBBgBRoARYAQYAaMI2I4rci0A22HLKz8lAnO TCKAnAej1vWAXAP/OZQQYAUaAEWAEGAFGgBFgBBiBhYbAU1KpmWsBgCLBHC0t0twRw HZQ88qzRWCOJQDZ/VLvI84SwEL7Zcf3wwgwAowAI8AIMAKMACPACDACs+VOls+XLgC j5Eie50QAy8HkmXOLwNxLAIYSF0sA/OuVEWAEGAFGgBFgBBgBRoARYAQWGgJzy6y0q6kSgCE5YgnAdrD zypYgwBLAbxfabyK+H0aAEWAEGAFGgBFgBBgBRoARmAcELOFL1 s1hCcA63PiqeUCAJQCWABgBRoARYAQYAUaAEWAEGAFG4EVEwHZ 0iyUA22HLKz8lAiwBvIi/7OZBUuWnYAQYAUaAEWAEGAFGgBFgBBY4Ak9JpcyWAzSVBcC1AG yHPK9sFgGWAFgCYAQYAUaAEWAEGAFGgBFgBBiBFxEBs2TJ6gns ArAaOr7Q1giwBPAi/rJb4HIs3x4jwAgwAowAI8AIMAKMACMwDwjYjmuxBGA7bHnlp0R gjiWAb7/79snXT77/3fda08sPoiNAI/9jBBgBRoARYAQYAUaAEWAEGIHnFwFDTeEpqZTZRAC0Swc5Mmya zokAtkOeVzaLwBxLAI+fPP7y0Zff/fa7H6IEYBYsnsAIMAKMACPACDACjAAjwAgwAj9QBOZfAgD/BznCaFgUoKqq6gcKI9/2Dx0BlgA4EYARYAQYAUaAEWAEGAFGgBFgBF5EBGzH5WQiAEsAt kOYV7YUgV/+fuX9aXPnRgKA/x/7/4hHXz2C0PXV46/kQyl3/SASAeYh14ifghFgBBgBRoARYAQYAUaAEWAEFg4ClpKo2c8DAwI bAi3SkiNtRgC7AGYPKl9hDQJ50/k/lpgbCUDqW4YhP+UsASycX3N8J4wAI8AIMAKMACPACDACjAAjIB GwhlFZdg0YkCE5+ubbb9SMAJYALAOSZ5lD4Ovfj30905yxsd//wZgNXACo/4f8f4QUur7+5mscqyoXSwD8S5YRYAQYAUaAEWAEGAFGgBFgBBY aAubYlfU/BwMCIXryRNQCePJEciVtRQCWAKwH9wW/8pe//4PC36uk/lf3f+/yy5kQ+ZWBQDA3LgD10/zDLQe40H4f8f0wAowAI8AIMAKMACPACDACjIBNEbAdl+RaALbD 9kVe2XBL//cGqf4qPphMSoGBTcAmEoBe3wt2Adj0NxcvzggwAowAI8AIMAKM ACPACDACViBgOzIpJQCYo6VFmjsC2A7qF2Llr3+fZ2yr3wUU/+vfuxhk+6uYYIKhTWCOJQB8uA37XrIEYMXvI76EEWAEGAFGgBF gBBgBRoARYARsioDt2KOUAIySI3meEwFsB/7zt/Kvfvn7Xxl7VXkttM9PQoDuH9kEWqYmj93/PRIB9DSCuZcADCUulgBs+puLF2cEGAFGgBFgBBgBRoARYAQYAS sQsB1XVCUAQ3LEEoDtYH9eV8ZOvl5jP/lKcV5PAkD9f8X/b2ICTrME8CJ2QLXi9yNfwggwAowAI8AIMAKMACPACDxnCNiOMb IEYDtsX8yVseGPKoCGAQlgTJMjIKdBCFBnYoJeX0CWAFgCYAQY AUaAEWAEGAFGgBFgBBiBFxEB25FJlgBshy2vPDMCMjtghn8sAb yIv+yeM/mWXw4jwAgwAowAI8AIMAKMACNgBQK2I5MsAdgOW17ZEAHVCAD+ bzRlQHsJSwDzLQF8/tW3ta39RVnlEyOTQJ///SAQ6GkbiPRNauwft+KrhS9hBBgBRoARYAQYAUaAEViYCNiOTLI EYDtseWUjCPxS5/zX1AI0BRRLAPMtAVRUd1y/coM/uD84BP7pn/6puaajeXhyYX6B8V0xAowAI8AIMAKMACPwIiDw87999Nlf/tUnn30mt5E+/fzzz/7ylzhp3Wu33V+kLAHYDlte+SkRmGMJ4Nvvvn3y9ZPvf/e9tvQldwTQ/koqzql4yveML39WCPzjP/5jmE+idV8wfBUjwAgwAowAI8AIMAKMwNMg8PNH33z2V78yZSD9/Jf/5YvH3812fdv9VSklALRLBzkybJrOTQFthzyvbBaBOZYAHj95/OWjL7/77XcsAZj6BXTj+i2z7wpPWLAIFGZUzParheczAowAI8AIMAKMw MJA4Bf5Ljv1/7nUX/683mlnctuT335heICTFsdI0rI/0P072j6LC6eeov2cboFzpWae95PQpX8w7Vkepr7/BwZXGT1p0SvqPqq+GMNlLVrBAAHrb0Ys9dVM/F/qAhAIZqsC2O5vTikBgP+DHGE0bA1YVVVlu2fnlRmB+SsHyBKA2 e8J/HpS34/3//WRJf/2+Io/tF/zR6fX/+m5zT+6sPWnzjtectv1qsee17z2ve695w2PvW+4H/sg+PjiEBHBxxaHHKNRCTrzgUEsCj62KPioCHEQJMPu/aCj7wfaGY33ps4fwYT3Ao+8F7jrNbedr7riTna/qg3P3a8iPMTouWtq9Nj1iueuVzxw8zS+4rFTCfedr7jvfNlj58 tylAcUO0TsfMl9B+JnFNsp3HThuv1nCLftP0W4akL7UP50NvET t+0itv3EbetPXLf82HXzj1w2/ch5459eWP8n59f+p7Or/+j0iv9waum/P/nBvzv23r858va/Pnhqa6j6ltWUNJl9i3kCI8AIMAKMACPACCxoBFSqr0dln0ICIP 6/NHVEWZD48/tJn8wOBA1DptXOdM94uWUSgHVc/Qndv6ovTH9pVkkbVt7GtOfCJr8lBaQ+gxdgNk9nO6LIEoDtsOW VnxKBuXEBwP8P8o949NUjCF1fPf5KPpRyFycCaH8TaSWAJf/2xMo/dFj7n85s/DOnrT8h8g9Sve8N7wNv+R56x//IuwF27wUdfs/v8Hu+jisjHVdFiRAHeGgsTomTGE+tmBYOKyIclqsR7rA83H4Zj Q4Yl4lj3QGO1Ti5LOzA29773/I+9Lb/wbcoDojx4Ft+IvDQTxP+B970E+ErQj3w3f+Gjwi//W/g2Hf/63Rmn4zXRbw2FXtf89n7qjdijzZe8d7zitf0wJlZxsvee6bH7p e9dr3ktfNnntt/6g5FYMuPXTb92cUNf+IEIWDVf3Rc/of2i//d8ff/zRHHbWEsAczq25QnMwKMACPACDACCxoBPQlAeTgZoTgEktumTd Ccl9zSiIIAzjx9B17l89qtb+3JpeeOLsU+u4ndfpMzdZvz4nJL XQBYbUqegHawLPQhXoi6z2/WO4CZ8hITVxk1LxienOYCMHh2cZOhZxTvgZ6NAqn+Kv+fmJgw1 AK0J3/+d48t//g9JZWa4XIwILAh0CItOdJmBLALwHbg88ozIzA3EoC0uBiG/JSzBGBKAsD+P/j/ph85bfuZy65X3Pe+TuT/MJj/+0HHPgg5sSTMfinIecSJpSEnlgY7rY932pAggg4u0MN4OqkcJC jH8owScefXKXFuXey5tYYRZ+xk7Lk1MefW0Hh2TczRRXAEBBxb FHL0/ZBj79MoD5Tj94KPvi/ivRAROJARZCfHdymOvBt4hMbgI+8EUbxNZw6/g8Bx4GHEW1Nx6K3AQ28GHHoz8OCbAVPxRsDBN/w1gYezjNcDDmriwGsB+1/z3/eq375Xffe84rObtAAPEgJ+5AJHwLo/Pgc7wPI/dFj8b4+f3RHJEoDlX6U8kxFgBBgBRoARWOgIGJcAjCcCtCXtdK r5BV7R5RrXnUkmqgKD7k5xbEmVdbv0piQAzTa7IVxTLgC6fIrq l57RmQsEwbZUAqCb0XF4nRygLmXMcUA3b/CK6HUZu2pK/tAsZeykBoppL0RCJ16pYp0wwJPq/4l/oPrff/+9ngqgd5LSASw2AtiOK4IBGZKjb779Rs0IYAnAduDzyvMhAaD+ H/L/EVLo+vqbr3GsqlwsAZiSAOD/x/4/8f9XPfa96Y2df5D/4x+EgPmfWo79/KgzK6PPrgYVj6XN/5XhbltT3LalulOIA3pIBxRbZaS4bUmhUQaOtyS7bk52pTGFDkS 40JiEwIHmmB66bkp22YSDJOdNieKnSc4bE2EHOLEkxGFphMPSS F3gmMJ+SYTDknCMiJOLabTHuDicjmkU8YEynvgg/MQibYQdX4QIP/F+2HHEe2HH3guVcfTd0KNyRLwToolgu7eD7d5BhEzF2yF2CJyR B6birRA7EUfUeDP48JvBh94IPPB6wP5X/SAEwBSw46ceW3/sCjvAuj8+v+o/nF7270+e3xXDEoDlX6U8kxFgBBgBRoARWOgIzEICgAXANf9zye pxLEoGGAYoq4FvHyyXKLpJCWCG/X+wew1jn3IKaL0GliUC6J4d5Fyya92B3sa+sZuZ2sbXWgC0x/Iq7VIqOMZOTkGhfSG6mUaB0kGNsv9SAgD/l/9UFUDyf/lP6RHw8y8s/wTajiuCAYEQPXkiagE8eSK5krYiAEsAtgOfV54PCUD9NHMtALO/cbSJABv+9ByS/7H/D/5/+B1/pOufXBJ2alnE6ZXR51bHnl8bf2FdwsX1ic4bkhDn18eeXxftvS vDd0+m724KHxzsodEHx4hd8iAD4Y1xVwYm64XXrgyvnRneOzPk gXJMB+k49sTBDjrpuSNdBh7Swfa009AgVkSeXRV7dqU2Ys6uRM SeXRFzZgUdY1Rieczp5TFnlkefFuEoY5kSp5ZGUyzRjThYEkWx OMphcaTDBxT2IhwWRdorEXFyUcTJ9ylOIN7ThfZYPWnu4Pi7ER TvhB97J/zo26FH3gw5/EYQPAIwBex+2VuqABv/9CIyAlb+B8eLu2NZAjD7weYJjAAjwAgwAozADwaB2UkA2gKCqh wwXQgwIgGYdQHMXPDPPDFWJAZVj5i5HKCy+W+YBSCN9yqxNyZw 0Mp6uQPTrxIb+PrrGJ40mhyhOhRmlAC0zn+tCmDI/+VMyz+KtuOKXAvAdtjyyk+JwNwkAuhJAHp9L9gFYMoFsPnHF1A Pb+8btP9P/H9pmKDZMU4g/+sTXTZiTz7FbXOq+5Y0iq1pLpsSnTfFB+zPCTqYKyOQIg9j0AF x5kBuIEUOxgDlODdwPyIHV1Hs0437cvxxrAsc08O9Of6a8Nub4 7cnG2f89mbjwAmpBGtiL65LvLAuiWJt4lSsSbywOuHCGkSi0+o Ep9U04ow4jj8v4twqESvjRMSfXRl3dkX82RUY486I8ezy2DOIZ SKWUpwWcWZJ7GklYhyXxDgupjj1QcwpjNrAGRGOugP5kGLRtHB YFEPxfrQ9RdRJoQVIIeDg64FkB3jZByrAlh+5bviTC2v+6Izzn niWACz/KuWZjAAjwAgwAozAQkdgdhKAiZ3/aV6A2dcCMFdm34iJgPbbVeFgdi4AkZiwLLRdLQpgcMPal2OgaO jkhhmvwgpGEiI0J5/CBaCX/K+qAHr7/+o0yz+BT0mlZq4FAIoEc7S0SHNHANtBzSvPFoE5lgBk90u9jzh LAKYkgG0/ddn9mufBt/3g/z+5JJz4/+qYC+viXTYkuW1KAe333JbutT3De0em944sOXpsS3HfmhRypCD MrjDMrkgTeCjiiDw/9TD0SEHo4UKMuIqOZRwWoR7IhyJC1DiUH3w4PxjjQWVEjsDF9Q lum1JdN8pIUQ42pLhSJLusR6Q6b0hxWZ/isi4Z4SziohJJF9cmXVyjxIU1SRdWU1xclXRhVZITjYlOiJUU5 0WcW5GgxPKEc4hl8WeXJZxdmoDxzLL4M0vNxZL4M5o4vSSeYrE asY4fxJ56P8b+vagT70YeezscKsCh14OgAuz+mTe6Bmz+M+d1/+mc275ElgAs/yrlmYwAI8AIMAKMwEJHYBYSwG/VWgBfjCfvRAdBE0nmoiOgys+1HQGmLPFTc4zu2E/jz8ZcAJpUfCLbs6gFQHv7smeh2qfASDb+1Eub1hFAa/U3cpX2ttVjoyfN1wLQAWiAj5oIoJJ8rQqgJxB8umASASQnMiRH 8jwnAsyWuPL8uUJg7iUAQ4mLJQBTEsCOl91QFR/1/44vDj21PAJp/8T/Nya5b0kF+Qfn992Z5bsrx293jv/uXP89iByM3jDt70iLPF4SdaI06mRp9AkKHFDgQDyM1h3LMxTHR eiOI+VDETiWD3VjSQSOT8jzOC6JOCbG48URR4uRFOC2OcVza4b X1gzPLdpI99xM4bEp3QOjPNhI4a4Jt41pbhsQqa4b0lzXp7kg1 olYm+qyLpXGNSnOiNUUF2WsQiQjLshYmeSEWJEsIslpOY7FaDS WJTlNj/NLk0QknluadA5SwuKEM4vjHRfFwhRwUqcCHHwtcO/Lvjt/5kXpAH/i5L4/mSWAhf7HnMVVf/iFMAKMACPACDAC+iX9pxSBX+S7wPZvqiOALgvAVE/BqeT5aYX6JPcW9DtV2cY3KgHoWPo0R73+TFGoD/+MdwRQ7PjK/6E8gb67Xmv4V2vyG80CUH+qlyZg5CroArp/U9kNRk6a7QigaigG+Hz2l7807AKgzf/X/hTtAy3/kM8VpzJcRyYCzBAsAdgOfF55XmsBGP2UswRgSgJAC0C0ADi6KB j1/06vjHEi/p8M/u+1PdNnR5Y/mP+e3MB9eYH78oP2FWjDb08WEv5j7MviHCriTikRqzugM+K8cg bHDhWxDuViZnksBR7ipO5YzMQE/CgGo0MFRgrlYXmMfXm0Q1msPZ2MPlmG+gIeW9N8t2f7bs/x2Z7tvS0bI8W2LO+teIgxy0vGFhmZnsqY6bk502NzhgfGjRkem zJoRGzIcEesT/fYkI4R4bYuTUS6K8a1aa6INakIFxmrU50RqyhIIFg5Y6xIuSji AmK5NpKdliU7kRCQeGZxguOiOIf3Y4QKEHb49eD9rwbsfglGAP fNf3rR8wBLAM+sCbDlX+E8kxFgBBgBRoARYASeVwR+/puvDCUAU2e++LsnluNgO67IEoDtsOWVnxIBdgHMN7fRlgNEF8D D7wQc/wAWgChKs4f/Hxvs2zJ8dmYR+d+bF7y/IPhgYejBohC9OFAUiOz9vVnxp6sSz1ZTnKlOooMaHFCIk0n0UH dGd1KeSZKhTFMO5FUJcuaZqgQlcIaO489UJpyujnesijtV6Q8N YmdmwK7cgF15/oidiFz/XRR+O3L9dub47aDw3ZkLmUCJbTm+EAsQWxFCLNiaDYHAe3OW5+ Zsz01ZCK+NWV6bMj03UkAX8NiQ6bE+03091IEMD4zrKNzWKuG6 NsN1jYx0l9UGsSrdxTBWpjsrkea8MtV5RSqJAsuSzy1JUlSA96 JPvB1hh6IArwWREQAVAf7MxfNgKrsALP8q5ZmMACPACDACjAAj wAjMOQLY27dEBfhsNhYA3ORTUimztQDYBWA7hHllqxFgCeBZSg D73vA+8l4gqgCgBYDTugSXTckeW8n/D9s/Nv+DDxD5DztcjIg4XBKuF4dKgg/ko84feH7y+dqU83UiapPP16kPcZzihId0XgQ9RKQ61afiAA8v1 FNgDh5eEKN6gIfiKozJ5xA1Sedqk+R4thYyAZ7ab1d20J4CJXY XBO7ODxRjwK78wF15ATsp/HflB+zM90fsyBORi/DbjoAigMj12ZbjsxWR67Mlx3tLjs/mHJ8t2d6bKbw2idiIkdQBT8QGBOkCFOsy3WWsRWS4rTGI1Rlum nBdlSEiXRlXprtCDliRdnF5qtNSoQJ8EH/q/diT70QdfSv8MCoCvOK3C7kAP3L1OpjGEsCcf5HzgowAI8AIMAK MACPACMwCgcffffZXv5pZBcCEWSwosgitJlFmL2QXgFmIeMKzQ oAlgGcpAex/0/fo+0H2yyLOrIpBCwAU//fcnu67Kztgb27wfuL/oP0RR0oi7EojKcr040hZ6KHC4IN54PNpFxs00ah9mE4/akx3blAO6Jgiw6Uh3aUxA8cuCBzTwzT6ER3TCs7KOqnODal4eK E+VUQKFIQL9clOtSgTGLAnN3R/ESJkX1HI3uLgfUXBe3FQiAjeUxi8uyBod2HgnkKMdLCrIGhnQe DOfETADgp/xPZ8v215flvz/Lbl04jYgjHXdwsiz2dzrhKbcrw35fhg3IjI9t6Q7bUhx2t9NsI TsQ6R5bF2eqzJ8hDhLmO1Gpl0vCoTWoCLVAGWkQpwdnEi0gHs3 40+/nbEkTeCD7zqv+cl720/dvM+xBLAfP9nMtvvb57PCDACjAAjwAgwAs8/AlABTHsBPvvVf7UCAdtxMJYAbIctr/yUCLAEMN/cRpsIcOAtv2OLQhyWRZxbHYcsALQAgAXAT1gAQg4W0ub/kRKQ/6ijZVHHyqMRR8ujjiojDqLsKMKOFIUcyk+/WJ/h0pjp2pjp0pQJYu9KIz3EgWtTlltTFkZ3ceDRlI0DimaMmeIMH chjMWa6NYoQx7QILZhBKzeRagCxwLmedISLDSGHUKQgL+xAMSJ 0f4kIHBSH7itChJAcQAFdIHiPiN2FwbsKg6AF7CqAIhC4syBgB wW0AFIEthf4b8un2IpRyAFb86EIQAvw3UxygK8In02IHB/SAnK8N1AIOYAUAaEFZHuuNRIea7J1keWxmsJ9tVABVqQ7L0+7s Czl/OKk06gI8F4M5QK8EXKQygH4bP+xu8/hdHYBWPGdypcwAowAI8AIMAKMACMw5wigLgB2+6d6BHz+OdX/m03+v/aWnpJKcSKA7QDklW2HwBxLAN9+9+2Tr598/7vvtXkvXA5Q+4tGKwGgHeCxD0JQCOD8mljnjcgCSBNVAHKC9hc IC0Cx5P8g/zHHK6KPV2CMOVYRfUwZcRB9lB6G2xWjvR84f5Zbs4xsIvPN2UT ym7M9mnM8m3M8WrI9WnI8W3BAo1crhSdCPsTYmi2PPZWZmJ9FQ SvQUh5icdcWMTaT1uCMsTHscGHw/vzwg6WIsAMySij2FyNC95WE7sNIAZsAxZ6ikN3QAiiCELvgDig M3FkYQAYByAGFAdsLKLZhhBAAUaAAioDQAkgOoNhMioDvplyEz 6Y8n425CO8NIkgIyPFaNy081+ZoIttzDYX0BbjBC7CSVIALy1L PLUk+80ECegSeeDvy6Juhh14L3AMJ4CcePoczWAKY8+9vXpARY AQYAUaAEWAEGIFnjoDtWJZ0AaAjIMiR0b6A3BHAduC/oCt//fuxry166XMsATx+8vjLR19+99vvWAIw9RtNKwEcetv/OCSAFVHn11IvQBQCEBIAVQEMPSQtAAr/J/IvVQAd/5dagBqKCuDaKJl/tnsLBdi+5P/E/Inw53ohWhA53nRMI4VQBMRxDh3rNAJPzCSNINezjS73aBULtuS 4QwWQ0ZzlQlpA+JHi4AMFpAIcIiFAaAFSBaBxRhVA5AgICUCMB SQEQAWANUCqAFIC0KgA0hGgBKkAkACECqBIAFABclUJwHNdDsW UBCDcATo7gEgHyJISAHIBzlM5gIRT78WcfIckALQG3POS7w6WA LjfHiPACDACjAAjwAgwAs8pAhYRJqsmSQkA/B/kCKNhXUCWAKzC9cW96Ff3fz8246vHhD8oNDKHzrdMu5IlgGeZC HDobT8hAUQKCYBqAfrs1BUCOFQUcaQ0kiwAYvNfG6ZVgLAjBTD 8g6grXB10XWzvC+bfmufdmocDUH2f1jyftlyftnyftjwce7dR0 DEdYAI99BInZdAKbbQIXANCCyBPgRACMl2bs4UjwJgKUBoGLQA qgEwQgAuAvAAlU14AyguQXgDB/4UQABWAQlEBCgO2IfRVANgBdBIAvACKC4CEAKMqgML/Qf6hBSgWAKkCTEkAy8kFcJ5cAPFSArBjCeA5/aZ/5rsNfAOMACPACDACjAAjsHAQsB2hZAnAdti+KCv/chqlHxv7fZ65Tf68+/rY5LX8fqXBybmRAOD/x/4/4tFXjyB0ffX4K/lQyl2cCGAqEUAjAcRpJACNCwCZ/5QFUCkkADkq6QDSDjDdC1AOLwCpAG5NoOi5tHtP2/jE+UHgQewF8xe0vz3Ptw2RL4KOfdqVA9+2At+OfN/2fDrTXuDTke9Nx0IaELoA5ABvxRSgCAHCcQAtACpAyIHCiEOli Gl5AcIUoJQJkCqATApARsCUCoCMAEoKoJimAsAOQCqAIgRMZQR MqQCiNIDIBdiYJ9MBRF2A3On7/1P8X6kIsHpKAnBWJICkM4t0EsAbWhcA1wKYb6Vs4fxlwHfCCDA CjAAjMH8IjCfvVP+51F9+GjH683qnncltWEE9sGI1unbav4jxG b8QZ/tcYv1pa852BfVFaW5VLni5xnX6vU9/Ii0aBteKd3wyQl5v+Ebo3aTxy/WA+kW+i7EbMHrtDAsavCNONb+gu5XnkybVz2pbEh6LD4C5sB2Z BAMCGwIt0pIjbUYAuwBsB/5zsDII/x/obfr/8vcuvzTzylxm9gnorp4bCUBaXAxDfspZAjAtAaiJAJAAlESAgL 2qBKB1ARhRAaRBQJsOAL1AqgAo+If9f+L/cpMftF+yfUgAoPcIP0RbAQI834+i0K8DUSDGQt8OOq8LqQgUQB SQSoGwBuh8AZQakCVVALfmCLtiFDKUKkDEtOoAIjWAHAG6ugBT KkBx8G6ErAtQBC9AEJICplQAlAYQQaUBZEZAga4ugE4FoLoA5A XwliFVAFEOQKMCTEsB8FidjVBcACsyRDnAVJQDlBIAagHY6SSA 7T/hcoDmvz7Nfr/yBEaAEWAEGAFGYGYEBGWd4mxE4Z5GBbCaS+tzYy2NJFY8kwow2 ydVCK3mKWa7gnK3uDHX/M/F9zWtoDtWXwu0FZNgGr12irHT+6Kh1l8oMo16z+aeWtyD1CMMo DN67YwL6uOjmyxetVOSKhtNRri4KhrQM5UADMnRN99+o2YEsAT wHBD1uX8JX/8+zxjPJ25v8CPs8KuigCT/eWO//5Wxe9KTBuZGAkD9P+T/I6TQ9fU3X+NYVblYAjAlAaAcoC4RQEoAKAeolwhg6ALQaQFqOo C+CkDVAcOOFGZ7Noudf0n7tcxfx/n9OwpEFPl3IgpFqAd07IczHTJgDRBKgTAI+LZTHoHIFFCyAzyp cCBqBGS7tUQe1aoAZeEHyygdQFcmUOMFoLwAnRdgSgUIVr0Aoj RAIPULMFABtgkVQBQIpNIAm4QEoBgB1KKAqgowLQVAtQCoEoAL SQBIBKCOAJAAREcAlgCY9jMCjAAjwAgwAvOJgIb4KZxNx0LB7l ySI1zUTV3d7rR2j1d/31gzZxppNLiWFq/Ppx1j+qfPUQ0JuZiv2BNmeFLtLrp6n0ZXw09BqlWOPcPdap/6CcDR8HztCk9+C/Vk+gsxxFbzzhq/FpfoSL7mlsTWumv+uM5hgZdp5ql1qoR4B5W7Uhc0eu3MC+pjqP mQ7EyOSJrSQSKSkheCBABC9OSJqAXw5InkStqKACwBzD1//uGv+KtfGufwYPso9adVB2RegMrtacLvf4+TmLaykDIIEGriAH6 q/Tc3EoD6aeZygGY1fmMdAVALQJUAsjQugJJISgSQKQBaF4BGBdB 1CpjuBaiAJz/iaGGOV7Oy/+9HEgA4fD7IPJg8WH0AorMooKvIv6uIDjqLEYFdRYFdxTgZSGd EdGGamNkJ/l/gT9fm44B8AW350l8gswMo9FSAMmEHIBUg/EDZlAogewTspdCpACUhe6Z5AUQ6AAWKAlBdAGkEIC+ArjSA6gX YLLwAUgUw2RoAJQBy1CqA0gIgJQC3lVlCAki7sFQnAbyrkwBeV TsCcCLAfP4VyM/FCDACjAAj8OIhMMM29XS3PFio9H5rdqf19o2n+/+nM1jFN64+nVhc/+Q0d72emVx9rhmfVPBwg/s0eFt19zZF2me6Ww3tnyYH6C2rT/j1t/Fn2hXXbKpPuQYMFASTVgWjWoO8bROJAFM3Y/Rac0+tWh7kLY0n65IgkqfpFDMaAWzHGbkWgO2wfY5XRuk+w9R9 vF5ZC3Aq1V+UCYAFgDi/gENOUB/qlQDAT20uAej1vWAXwAy1AERTQEMJoDB0WjlAKQEYUwE0nQK0K gASBODJjzxahHSAAqT3k+2f2Lvk8OD/KsMvCeoC8y8OJAmgSDnuKg7qKgmCIkCiAI6hCJAKIHQBxRfg11 EkhIACKi5AlQJUFSCXGge0Rh4rERkBUAEoSAWgEHYAKg1YEqZr FhhCBQJF6FQAqhEovQCqCjDF/3UqwFaREUBtAvP9pqkA2u4AugaBa3O8dIUAyQWgSgCrIAFkkgS wTJEATsMFMCUBBFBTwB9zIsCL95eoOdOgWaWPJzACjAAjwAjMD oHpe7/TrtXfGFd3vzU71dOYpCkJQDtfayA3st2t3IARrjt9+33Kh69Xd 0DLXY3ep2ral88O47owF0w9o5G7BZlXZQVFttD/wiKmPf1HM1oApl2uuXaaImOOh2tcG4Z3pbvnmSUAw9sGJsZOap wX04wbEjeM5KfAheJ4AdQCwC4pzNHSIs0dAZ5j3j63Lw3sXe7h 64Vk+OpJPHQxNk1OgDqg91MbSgCy+6XeR5wlADOJAPoSQG7wfi kBSBeALAdoqAJMtQmgZoGiX6BUAXRVAysj7EqijhUjHUDu/Bdg5x+2fyLztPMvmD+oPoWg+t3FwRQlauC8jGBEZzFEAZIDpEd A+AigJoiV4QvIRxFB0WUAxQKRI4ACAVEnSvEqIg+XySAtAEkBM iNAtgkgIUBWB5xSAUJEXQAqDaCnAkgvALkApqkA/kZVgA2iR+D6XG9REYCKAqAdgOwFqOP/OHAjCQAugHQpAZxbnHT6/SkJ4MCrLAEw+WcEGAFGgBFgBOYFgRm2tY174yUBnDLDC4+6/GdCApi2jo7Ja0+aMupP48nT+LDJJ1Vr6Sm3ZJCcL9fUPKNCldU zpu6WlAKjMoTQEVRHg0VVALTv7PRrp70dlkgAxp5avkDFTTCDB GD0WtMLGiX2Cly/yKdyAJMREAIWjARglBxJrsSJAHPLnHk1yxGY40QAQ32LywHqqe BGEgFWRJ6blggACaAg9FCxTgKQlF6rAmhaA+h6BGhVgFjlZGXM MVIBIo8Xoygg5fOLzX/B6jF2E/kP6SoJRnSXhHSXhvaUiSgNEyOOQ8RBCEVZcHcp5mAmlIJAIRNI OUCkEqBwQIEfhawjqPoCok+U4YVEHi6XEXGoPOJgueIIOFAaLg J2gLD9GEuhBVAgQWCPrlkA9QugToFBO4umMgKkBLBVZAQIL4BU AXzhBaBcABEbRGuA9WgNoKsIIFsDTrMAQALIJAlguU4C+GBKAj jyRghJAD9jF8C8/OXHu+6MACPACDACLzoCM9YCmGJ9pnb+DfLMjXDpuXABTG2PE0f VT243vodv+pvUkOdPpdkbu1tJ/jHHeJV+I6UK1XyEmUwZ01MtdO0ALDZHGLlcecmGXQn0bQJGrzW 9oEliP5VS4Zpfk0zPspAkAKP8iCUAy/kqzzSLAHz+f9BivIiA0WtZAphvhmO0FsC5NXHOSjlA1AKQEgBc AGpHAJMpAFNtAnVFAST/jxWSQdzJytgTlfDkR58sQSKAbs+faDzIPBF7wfyJ7RPt76UI6y kXDytCe8vDessxhoozQhEgFUAoAiXBCCkHwEHQTeUDRL0Aqik4 pQK0Izsg+mRZ6OHiyCMzqQDhkABEhJIQUBq6tyR0D/ICRGoAZQdIR0CRzAsIouoA6BFIKgA1CNiCdIAC5AJQOsCmKRXA e5oKkOulSAA6FWBVtjssAIgVmVICcIILQJUA3ookCeAVlgDm+7 +O2blGX/Q/l/ndYQQYAUbguULAZEeA6VxuitNOy+fX8lWx5W5sO92Ca6dn/uvTSGO0X1uEXzPfyHMZfm3pra+43JV7MLqCJNUWEWl6OlN+Ac0 nxzjfnjLhGykloG+dmLFLgl5xRy0Is+X/030TxrNFqGHB9A+Aub8WzJIrqyfIWgAzBLsArMaWL9QioJf2bw k4LAHM99fnDBKAO3UEkBKAmghQpkkEkF4Ao6Ni/o87WRF3ggLMP+5EZezJKkScfXXU8bLok6Wo50c7/+Tz7ykN1m31E+EXzD+st0JEOfg/xvDeinAay8P76CCiD1EW3lcqJuhEgW4SEchQ0F0iCwrIOoKUIE BNBPJ9OvK82mPsy8MPF0cdKZehcwSUhVNqgOwdiHqBQgU4YIkK AEdAUQBUgO1SCNAVBaCKAKQC+Oi8AKQCUC4AjADCC0AuAAoqBE gSgHABqBLAEp0E8E7M8bciprkADnE5wPn+z4S1AEaAEWAEGIEX EQGl4dz0dvTGeLheFsDUbvNU5XkisZQUYDyPwNgWt/FEADW/QL9lwExPKtP79bIALEg0mK6DqCvodQ3UTysw3GzXdQQw7+Gf8d rpb4SxKommL9f7y0GTCKDDwei1ZhY0tbdvqPiwC8ASIshzXlQE WAKYb25jiQQQtE9NBJASgF4iQEXMiWlaQCxxfgqSAE6C/FchiPzrJAChApRG25eCn5OZHzv5cmM/DLb/3rKI3goZoP0RYPviOLK3MqqvMlJGf2VEH6JCjphGNgEIATAOYB 2RIABbAUoGiLKCMqi/IGUHdBT4tMc4lKNJQZRduQxpClCKBR4UQsABCkoN2F9GdgByBC ApQNQIoOoAxaJAIIwARYFKUkDRVGkAmQ6wNR8ZAVIFoIwAKgcg JADKBaCQiQBSApAqAGoBSgng4tI0J50EYP9ONEkAr2tcANMkgM YX8W8ycwo6Y8IIMAKMACPACDACPwgE2pL0ehzM91/CCw0l23FAdgHYDlte+SkRYAlgvn/xaSWAvW96HFkUYL88XCYCwAXgvSMrYA8lAoQc1CYCGJYDULwA2 O0X5J8M/yD8xP8F81cj3r4a/D/OoTr+VDWMALEOZSj7T7Z/RDiN2OeX9L4yorcStD+ytwqEP6q/MpqiKkpEdJ84UBSBKkUXwEPM7yOnADwC4bASUOIAKQJK1QBSBN BKoACVAnzb4xzRpKAk+mhl9NEKRJRdReSRChICZKUAUSyQHAH7 KWR1gLC9JQiRFCAzAoqlCiByAQoDt09TASgvYEu+/+Y8P/QI3EgxXQUQtQC0RQF1LgBnQwngTZYA5vu/i4X2BwHfDyPACDACjAAj8Dwi8Iv8GtTM52/5KQSekkrNcDlLALbDlld+SgRYApjvX4JaCeDYoqCTS0Psl4eeW hVxYUOClAD8IQGQC6Ao/LC2I4CqAmjJv+T/VUICMOD/9lXE/B0E/3eoTjhFEXOyDCoAtuvJ7R8ugpg/GH4f7fmD6oP2xwwgqmMHq2IGq2MGasRIEY2xnyK6vya6vxqiAC 6MxNgPd4AIxUpQHtYNIUDkCHSVIkFApAYU+bXHO1ZEHi2hdIaj FRR2FdEkBKgJAmWRqBeo6yAoGgdMqQCiRmAxHAFBsjSA9AKoKg CqA26RpQFlXYA8WRrQeFFA2RRAlgNYkem8TOcCWJTk+H6cPRIB dBLAblkOkF0A/LcCI8AIMAKMACPACDACzyMCT0mlWAKwHYC8su0QmGMJ4Nvvvn3 y9ZPvf/e9tvQFNwU01RTw+OKQ06uiQP5dNidd2BjnsilxSgIgF0BJpF1Z 9FGZCDDV6o+q/Smb/yD/hvwfnJ/If5x9VYKG/JME4IioiXWoiD1VURbaRfxfbPvThn8UuL1g/kT+B2pjB2tjBmmMG6yLG6ijkY5r4/Cj/pq4gZpYIQ1ED5BkgGuxArwDcAcIFaASvgCpAiBNILi7jPoOimI B/p0JZ6qij5eSCoDmhSLIFEBaACUIRCNB4JDqCCgLoyaCZdQyQCQ FqCpAyDQVQNcggFSAQqgAfpspIAGIdABFBaB0gLXTygEoTQFXZ E25ABYlCgkgmiUA3h9gBBgBRoARYAQYAUbgRUDAdixLugDQLh3 kyLBpOncEsB3yvLJZBOZYAnj85PGXj7787rffsQRg6pem1gUAC cBxVZQT9v+3pfruzvTYkeq+LdlvTw5qAVAiAFwAdmVRkABAlTU SgIb/0+a/2P/XBXn+q7DnH+9QlXCqBhIAmH+8Y3Uikf/qxNO1iWdqk87Uxp2qSDxdUR7eQ7Z/cHja3idWXwtiHzcIhi/Y/mBt/GB9/GBd/FB9wlB9/FBd/HB9/DBGnKlNwE9xZqg2boguwYWxQj6IoawBWURAlhWgNAFUDaDqA6J kQGBXwtnqmBNlVKpQ5C8g0Lww5milUikApoDDCDgCKDVAVAosQ 4EAqg5ApQHICEDVAXYVBe+kEF4AqABF/kgEoFwAhIEKoBYFFLkAHlQOIAcuANERAE0BM5xRC2BxylkjEoA 3XADe7AJ4HlX/F+HPGn6NjAAjwAgwAowAIzAzAmbJktUTpAQA/g9yhNGwNQB3BLAaW77wKRFgCeBZJgKQBLCSJAA3kgCygg7kBh3 M89yRGrgvHxIAJQIICSBaIwGomf/S/K9LAUDZf6r8H2+v8H9y/os9fxpPVyeeqUkC/z9N/D/5LAU8+YlnK0DUQdprEET+afO/Htw+gbh9feJQQ9JQfdJwQ9JIfSJiuAGRMIKHjckYcR5zhmXU0S UQC8g4IAwCImsgakCpGqBUEKRiAdRZMKg7+XxNrH0Z1SmQNQvx Qo5XQQjAKxWOgAqlcQBUACkECBUA1QFky0AqDSALBKIugFABUB rQf3uR4P+F/ps1KoAoCuC9Ps9LLQq4Jpf6AkACWJ1DiQArUQ4wQ5QDTCYJ4D2 dC+A1Kge4+2fe23/EEsB8/zfCf6wwAowAI8AIMAKMACMwPwg8JZUymwjAEoDtEOaVrUZgbiQ AbPtj/x/x6KtHELq+evyVfCjlLk4EmCERQLoAIAH47MkE/w+zK4w4VuK9Kz34YKGUANARIFrXCFBX+V8l/6IEgH2ljv9Tzj+F9PyLkci/ErUpgvxTnKtNOV+XeKYq+XwVNu3J3o/Arn4iMX9B/on5g+o3Jo8imlJkjDQnj9CYQqP4KaZRNEImSIIWQNdiHdgHauO FL4CsAagvIGoNiIqD1HeQsgO6Upxq4hzK6W4hW5ysiscLOS6EA FkvUKYGHK6AHUCoAGgWQEKAqBFYSm0C9pZMqQA7isgIABVAegF IBShA+G2ioLqApAKIvgBrKR1AbQ2ocwGkX1xGLoBzOgngGGoBS Angp97bWAJgCwAjwAgwAowAI8AIvOgIqB0KRatFiYbFjffMkXl Ny8Anv53eF3B6/wJ6xp07k6YqGrYl6e5H/kjzT9cZ0cxOhtUkyuyFYEBgQ6BFWnKkzQhgF4BZDHmCjRCYGwl A6luGIT/lLAGYlgCCtRJA4MHcULvCqBOlKNrntycz7HCxkghwvAIqgIb/S/88WQAE+a8iFg0LwBT/rwH/TzxdgwD/Tz6LqE06W5sC5k9Rl+pUl+KEsSHpbHXqxZrq2H5s4zfA7Y99/mTw+WFwezD85lTEKEXaVLSI45a0sZb0seY0xGhT6miTGBtSRnA 5QlgDhuooWUCGrnZA1EB15IBsMVgW1p16ESkJ5ZSwYF+NwKugd oYQAo6RI0AUCxSVAnXVAahlINkBSAUQbQJKghHwAuyggAqA8N9 G6QBUDgD8nyoCQALI990oGgRSa0BdOQByAYhygCuRCJBOiQBoC rgo6bRwAagSwC4pARxMV//zqynhpoBsCmAEGAFGgBFgBBiBFwoB4v8qoyaK7lJ/ee40Ecn51fXB6k2yd+L5rk5J6rNPRri4OklJQk+PEDPzPzf/NtmIYmFZMCBDcvTNt9+oGQEsAdgOfF55ZgTmRgJA/T8YARBS6Pr6m69xrKpcLAGYkgCOLYYEEKm4AHZnIhEALgBIALH YHnesDNiXHWFXKhMBKBdA1/xPTaFHOj0sAAr/hwqAtP9TNAryX5uk4f+QAFLO084/yH/q+frUC/XpFxooLjZgNz7NtbYufgDGftrVx96+YP5E9dNHwfMRrRgzxEHm OEXGWFvmeFsGAgc4KX4qJpBYgMsVmwDUhKEGeAoSBiEHiDSBgR qZIICmg1QsoCfDpS7BsSLJsSYRmQsi4k9WQwiIPV4Ze6wy9ij1 Dog+Ai+AKBNIGQGia+A+CqgACEUFQDqAkAACpASgqgCbwP9FbM iFEYBUgCkXQI776ix3kgAy0BRASgCO78dPSQAvB7AEYE62N//NyiswAowAI8AIMAKMwA8bAf3dfigCgl3rzouteN0/ZYtedQ2YswxgEZfkCBeV9sMRYJq6i2eMSNJN+Lw+IinZuATwZM Z1NPqF7bgiGBAI0ZMnohbAkyeSK2krArAEYDvweeX5kADUTzOX AzT7K35aU0BFAoiX5QBJAjiiSABw6cPDjzORR5ELoCsHqKufRx aAk7AAgP/rJADi/xTE/x2J/wvPvxjP1aZK8u9Un3aBIuMikf8M54YMl8YM18a0izUZ7nXYuoe 9nwKb/IL8t2IUJL8ta7w9a6Ite6JdjSwcX+rIuoTz9KOs8VYEqQPjUjW ATQAeATIIUMoAJQtQmoCoMkCNBmJFo0HKDujJcK1PPF2ZDM3Cs SYJ90+pARQkBOD1HkWQCiCaBYiugcIIEL6vRKoAVBoQnQJ3FUs jQMC2AkUFQFFAGAE2IkgCQC6AzwYlF8BzrVIOwB19AYUEcHEpJ IBUIQFM1QLYzxLA3An8Zv+74AmMACPACDACjAAjsFARIKO+kZ1/fWlginVDFHCq+QVeDu3wa3z7Bi9QXqJNBNBmHBjYAeQzjidLm8 DlmuT8cXHGqAvAMquC7bgilwO0Hba88lMiMDcuAD0JQK/vBbsAZkwEgAsg3m1riiIB6FwACaerks/VJJ+vCz6YF3VM9gWsRCgl9EUKgOD/QgJAFwDK/Beb/+D/SP6X/F/Y/sXmv0L+053r0y/WZzo3IkD+s1wbs92ast2bwMOzvOobU4db0kfa0kexsU/MH1v9YPg5l2R0ysjVRd6ljjxxLMfciQ5EzkRHNikC0h0Av0BLB tQEkVMALSCFUgxQVhD9BRBkCkAHgai+TLeGxDOVKWfq6OaFEKD YAWBzoAIB5AWIgQpwuILaBEAFEAUCqVkgOgUiFBWgKHCnMAJsL UCgIoCfUAFkLoDPBoTIBUA5gDUIqgjovjpbJAJMuQBOCwlAJgL sf0VxAXhpEwGKORGAd/4ZAUaAEWAEGAFG4MVDYDxZt9E/tQmv0G+xZwC2L2n/F090NgHleHo+v2aDQXeJRgKYZuA32MmXEgBGkhXwU3E8JQFMLw awMCQAmKOlRZo7Ajwla+XL5xCBOZYAZPdLvY84SwAzSQArIy9A AtiW4gMXwMGpRAB0zks+XwvHfurF+tDD+dHHoQKQBEAqAAIWgJ Ny/1+0ADhVJev/o+w/av4r+f9U80+a/8H/YfsH+ce2f0OmS2OmQv4bQf5zPJpzPFpyPFuyPBpyfBuw/w/2rtvtJ+bfAdqfd6krn6I7f5Ki4PJU5F/uRhTQeUwgOUAoAu05sAmMd2RDRIA7QGgBsnZAqlJKkOoIilYC6 D6IrgRZHo3J56pSz9Uln6lLFkJAogPVCKDqALJfAFQAVAcQLQM hAZAKgB4Be4UKgIwAqQLsLKYegdsKA4UK4AcVgPi/iA3IBcjzQWsApSIgGQFQC0BNBLhgOhGAJYCFuinx4v35xb4MRo ARYAQYAUbgmSOgsnStC4D8/JoU/Wlk3ISxf+qSaeUAtX916NcFUJ7xF/lUDmAyAkLANAlAqzWYXFPvr5o5pFV6S0kXgFFyJM9zIoDtwOeV 5zURwFDf4nKAer9otIkAxykRYKojAMoB6moBVCScqU4SEkC6c0 O6S0OYXYGuL0BlDCwAxP8xqvyfmv9R8j9JAGT+p7J/57H/3wDbv8j5p3XA/+H8Fzv/KvlvzvNqofBpzfdpzfZqyAtoggTQkTOOXX0w+a48EHtJ+ye7iy h6iy73Fl0xHoVXeoomKTC5QCoCWISsAZAD2rKRLEBaAFUWQPnA FPQaEP0FKUEAqQH9OV5NUAHSztalnK2jF+JYSyqAQw36BSgqgG wZKOoCkAQgvQBQAURRgNBdaBNYHChUgICt5AXwhwtgc6FSEXBD gc96GAFkOQC1LyAlArgKFwBJAB/IWgAxx2VHAJEIsPVH7l4H06bKAbIL4Jn/5cE3wAgwAowAI8AIMALziQD2/6eb+RVmPiUB6G3XwwVgcudf/cN4euV/0gx0JoIpid+EBPDbNpQDqEmm+SYlAMwxXVZwvmoBGGVGXA6Q+f kzR2DuXQCGn3V2AZhLBBBNAckFkBdqV4RygHEOFYlnFBcAUXfX JuTtKyrACZIA4iEBIByoHYDS/A8SgGj+p+H/9dj/l/w/g2z/tP8vyD+2/Zux7Z/rKfi/T2uBb2u+X2uBX1uRf3ueb3NRUAv28Luw819wqavwUg9xfoq+4i t9xVcR/aXXRNDBQPm1gbKrA6UU/aVX+ktoTm+x0AigCBSSQaCrYLIzf7IjF4YCqiZAaQIiQQDlBqn 0gLADoB9BXdwAqQBO1Wnn6lPO1SfDziCEAKgAZAcQLQNRGoBUA KoLQCEaBJTpigKUhKAiAEkAxSIdgIJyAdAXQLgAKBdgvS4XQKg ASARwX5ntukJKAFQL4LQoB3j8zUhKBNDVAmAJgF0AjAAjwAgwA owAI/ACIzCtI8CUz19HvzUpAAp7V2sBfAH5wLwhX7NjP22+sPprxQ6V 8FNWwrSShAYdCrXJCDPZBm1HxlQXgCkhgF0AtgOfV2YXwMJyC5 t2AWRNdQQ4VZ4oEwGwe+/akOHWmOXWjA18UgFOVMACIEJmAYgWAKcE/xclAHXJ/9TzT9n8B/+H+V/s/Ev+nwvm792Mbf8ChH9roX9bUUA7RWB7cVBHYUBLSVgrNv97aFf/ch9YfQnoveD55Vf7wfnLrw2WXx+sUGKo8vpQxbUhOimi7NoApA EoAriq5GofWQYukxZQSL4AKAuUJkBlBVEvYByOANFWkMoEwA6A xgF5Ps3UpMCJVABUB6AygaeEHeBkTfxxURpAqgCHRbPAg4oKoL QJ3F0SsrM4GCoAugMII0CAIgGgHGCBkADyfdYpKoDnmlySAFZB AsiUEsD5DxQJQGkKOCUBaJoCsgtgPrcd+LkYAUaAEWAEGAFGYE EgoK3Sp1cLYFoBP91mvnrSeOGA6XrKNNO+xh1gkEFguOdvuhaA yc6C0/G0HVdkCcB22PLKT4kAuwDmWyCYLgGEqIkAvnvIBRB2tDDqZGmc Y4UiAcDGj+x9tyYEVIBMl6bwowWxJ6EC0P4/+D9ZAEQXAF0LAMr/p+R/Uf+PHASi7H8WiQhI+0fOf3OuN3b+W0D+8/1aCv0F8w8C828vCeooDaEoC+0qDm4rj+og/g/aX3Z1EFF+jXh+5bWhKsT1YYobI9U3hqvFWEUHGIcqEdcRQiDQK QJlEBEgJZCVoKdQ5ghMopSgYgrInKDuA+gmmDLakEyNA/J9W1KdatOdGlKFCpCiJAXUkgqAloFUF6Ayxq4y6kgFJICIg+Vh KAogewRCAkA6ABoE7ihCXwAlF2ALKgKKpgAyF4DKAVBFALgAPF ARkFwAmS6QAJZSIoBwAUxLBNhGiQAsAcz3fyYv8E4LQ80IMAKM ACPACDAC84fAU1KpGS5nCcB22PLKT4kASwDz9ytGshpDCeDChg RqCkgSgKgFcLI0liQAtAOoTUMBP5Tuc2vOcm/OdmtBgMlHQAVAIQBIAEoXwGq0DxQtACX/r5P8X5B/Mv8j+V/y/1xPXdq/L2z/rbD9g/lj278kuKM0tKM8rKs8tKs8vLsiorsysrssvL0qthPefjB5MH/i/NXXwfYRozU3RutujNXeGKu7pcZo3a3RupujtTdHaxA0ZwQagRA LhCIA7wBlCvSVXuktvox6AcIUMNlF2QHoLCg6CKBGgGgiiEqBy EdIu1CLLAZqZ3gWXgBqFpBgLySAE9WiR0AlegREoTrgAaVNIFS AENEjMGSHaBAoVYAtBf6bZS6AogJ4y4qAoimAx+psD3IB6BIBh ATgQBIAJQKIWgA+kAC8WQJYEPsP8/2fKssQjAAjwAgwAowAI/DcI/CUVIolANsByCvbDgGWAOabV+hJAKdXRU2XAIqipQvgXHWyEySA eikBEP93b5Gl+3PcmyOOFcY5VFIjQGEBIBfAFP+v0/H/xkyXBpD/LFH2n8z/Xi0w/4vNf3L+Fwe2S/JfFtoJ/l8R0VUZ0VUV2V0V3VMT3VMd01sZ3Vmb2A3+T5S+9rrg/DfHEfW3xhuUmGi8jbiEaLg9QXFrAj9F1N3E5NHaWxAFRqophBa g5AsgrQCVBUgLoGIBIjsAQgBSA1AjAF0DUCkwaTjfrzntYk0GV IBzUgUQdQHskRFAbQJij8EIQJ0C0SAg6kBZBPUIhBGgNEQYARQ VgIwAhSgK6CvKAYi+gPmqBOC5OtdjjZIIIFwASARI1kgAoQdeC djNEgCTf0aAEWAEGAFGgBFgBJ5fBGzHstgFYDtseeWnRGCOJYB vv/v2yddPvv/d99q6F1wO0HQ5QEoE0EkAWSIRQCcBoBaAU22qS73I4Rf8X0gA2 MnP9WyFnz/yRBF6ASr8H5XzSAJA/j/xf13zP+L/2R6U/y+S/4n/y83/osA2bP4Lz7+O/IP5R3VXx/TUxPTWxvbVxvXVx/fVJfTXxHc3pPWN1NwYr7853nDzUuOtiebbl5rvXGq6Pdl8B3EZ 0XJXiea7ky136XwTJtyBLgBRYLweAbMAGQSwDqwEpAWgoEAFig tcgS8AtQOpg0D+RBd6B2SPt8sCAanoFyBUAOEFoAKBZ2qhAiQ7 Uo+AhBOiOuAxWRpQpAOQBKBRAXYWB21HRYBiKQHACCD7AugqAu Z5UiJALhIBhAsg02V5hioBiEQAxQWw+6fe7AJ47uV/foGMACPACDACjAAj8MIi8JRUyqwLAO3SQY4Mm6ZzU0DbIc8rm0 VgjiWAx08ef/noy+9++x1LAKZ+kxqtBeC+HYkAWUGHpiSApPM1KeDzohAA1fBz b83xAPNvzfWiQBn/XJ+WqJPFCadRCFDwf2yVnwf/ryPjgPT/y/p/nk15Xs153tTzDzX/C6nmX1tJUCdt/sudf922f01sby3R/r76hP6GxP6GpIGm5IHGlMH6pN7WrMHxxltg/pPNty+33L7cevdK692riLa7V9ruXWm/e7X9nhJ4SEETrkAaEBoByQFNZBaAR0BoAUgTICGAigWUiT4C1E GA7ADdaCKYN96RNY7egSgTKLwALekXhQpwvj4FyQ6OqA5YEy8y AtAgAOkA0UcqqU0gVABUBNiLKCUXwK6SYKQDbNflAqhFAWVTgP XoC5inSAArc9yUWgCyHGDCVCIAuwCeX8n/hf1Dh184I8AIMAKMACPACGgRMEuWrJ4gXQDg/yBHGA37AnBHAKux5QufEgGWAJ5tIkDwNBcAJIBjRdH2ZfGOlUn nalLA50HmQePh/6f9/9Zcz7Y8r7Z837Y8tPHzbQOrj7YvRSEArQUg4yL4f0OmKzX/0/F/7P+T+R/8H+b/0uDOspBOkfMP/t9THd1NO/9xvfUg/2D+yf1g/k0pg82pg81pQ63pQ62ZQ83p/R15w5ebb4HbX0O0373WcQ9xvfP+9S4lbnTdv9H1AHG9k4ImtFO QTNB6F6rB5RbhDpBCQP1NpBXAFDACU0DltX4IASWicUDRZeoao LMDoEwgSgMU+LekX6hFRoDwAtSRCuAgVAAUBTgmVAB4AdAdYH8 5GgSK1gClwVQUkCSAQKgAaA2glAMo8IERYH2+9zpIAFQOwAPlA KQLQJcIcGaqFkAoagFwIgD/lcAIMAKMACPACDACjMBzjMBTUimzLgCWAGyHMK9sNQJzIwFg2x/7/4hHXz2C0PXV469w/OSJIndxIoDpRACdBAAXwF5yAYQfKyYJ4HQluQAu1KEjoEwBIP6 PzX+vtjxvkgDy/dqpmL9/e4Fva8ypMmofSFkAqAJILQCyZAsA96ZcT+z/k/+/EP7/ADL/lwS3o+B/eTjt/yPnH85/2P7r4nsV8q8y/4yhVkTmcHvWSEf2SGfuaHv2YE/x6NX2O+D8YPs3u+/f6Hlws/sBjb0Ut3of3pTRQ3GLRlIEbpAicB+KAGwCihAg8gikEEAVBJEd IBwBA2XXYAdAE8GegsuoDkD9AjInkBTQlDxS4NeiZgQkQwU4JV SAk9XxVBSgSlQEqIg8REaA8H1lsjUAqQDSCIBcgM0IkQuApgDC CKBIAOgIoEsEuIhaAItRC0B1AaAWQCAkgO1cDpC9AIwAI8AIMA KMACPwIiNAjfem/bOw394shAO1t59RnA17Ac7d22E1iTJ7IRgQCBFokUqO8FCbEQA XwHRc+REjME8IzI0EIPUtw5CfcpYAZqgFcHq1qAUgJYDD+eFHi 6MdSAJIPl+TerE+HZv5HiD/bSQBeLfl+bQVgP/7thX4gf93FAV0FAd2FgV2xJ8uS0HtwAsN6AKIFACyAKAFgFcTS gDo+L9o+yf4v878Lzf/Yfvva0iinX/s+bdgzz9juA3MP1th/l15oz0FYz0F4z2F410FwwPl4ze679/qe3C77yHiTr+IgY8oBmm8S8cfIm73i+j7kKQBaAGQDGAZ6IAWc P9qO5kCLqGmQKOoKQghQJQJGEIfQagAJVQpEGUCRbMAUgEUL0A AVIAadApMO1ufjNyHUzWJKAogegTGHkVrgIqoQxWRqAuIigBkB JDdAakcQOC2ooAtJAH4KeUACtSKgCgH6LEqR7gAUAsgDeUAz5A EEHviragjr7MEMN8GmVn8oTB3X/z8pIwAI8AIMAKMACNgBgF9fj4ZsXPn3KsAM3y5zywQPN1fBWaZ vNUTwIAMydE3335jmBGAzVSjTOrrb7620WSjiQmmbmOeJ4M/GkXD6G3MajLK1cntar0wirOK/Mw8V+8N+qFMnhsJAIDiQ4OQQhdwxLGqcrEEMIMEgEQAJ0gAO6Q LID/sOLkAEkgCqIUEkOnaLFMA8rzasf9f4NuO/f982v/vKIYEENhRHNRVEtJVHNyVeLYc86kKgGwB6An+TxYA2ASK/LH/D/9/O/L/K8J15n+x+Y+c/0bk/EvPf8ZQm27Pn5h/PjH/3sLxvuLx/pKJ/tKJgbJLfaVjIzWToP2g+vcGP7o39OG94Y/vjXx8f+QjEeJ4WIl7Qx/fHfwYusBtKAJ9DyEc3IIW0PMAPoJrnfevipIBolKAqBpYBxVAd A0gO4DoFzClAoy3ZAgvgH9LmpNUAahBACSARHsYAUQ6gF0lJIA oYQRAXUAhAZSIXIApCUDjAlByAWQiANUC0JUDhARwChIAygGSB BCw+2cGLoCSRv5DgRFgBBgBRoARYAQYgecfgRn23vEjl/rLCvcmRUD8S25T2fh4sm43U3PyiTrTNf/z335BiyRHuIgLp0g+5iTn17iKy8W0qau006afl88r7io/SXlmC0UKqxm+2QvBgECIYIumWgBPnkiuZEjp5Rn5U1tMBi8DL5 X12sim/fUTw9rt6l1pbwO0Tj7UK/SuTpYry3vG5JlXntVksEg8Ly6RK898G5ZPtk4CmJnn6r2hP5TJ cyMBqC+eywGa/T6YXg5QJAJs1LgAkAjgAAmgChIAtvTRDhAtAPKQAkD+f9j+sf/flq/s/4P/d5aEdpWEdpeF9ZSGdqU4VWS4Kl0AciT/FyUAi9D8DxKAwv+7q9Hzj/h/H/i/2PwfVHf+O3NHuvLGugvHeoomBPO/NFA6MVg+OVQxOVw5OVJ1eaT68lDVxETjVRD+B6MfPxz7+MHYxw/HP6WYEOP4Jw/HPn049snD0U8ejH5yHzHyCWSCu4MfIYQ74OEtJA6IHAFyBEAIE E0EUCOAGgfU3BypujFYcV2qANQyMB/9Aic6Msdb0kehAuRDBThfk3a+IfVMXZJQARKgApARoCrmcGXUw YoI1AUkCYBUAEgAyAVAOQB/mQsgEgF8KREAEgDlAnhCAlid47pSSgBaF4CUAAJZAjD7eeYJjA AjwAgwAowAI/CcI2BkEx5EXfLz37Yl7XSq+QUOLoO3J00KKIjGSzlAc/IX+S467wAEAigIIr9AIerTJICd9FNcTjqCWMeYGKE+L02T88WC 8mamTprzCJhl8lZPMFsO0FAOmKFwwPxPBq0zJVhoz0vvwHM8eW aeawoio6R44Uy2iQSg1/eCXQAzuwAgAXiIRIDgw3nhcAE4lCecqUJ7v3QXKgSgswCA/7fD/08lAAI7SgI7SwLR1a+7NLS7PKy7PLynMrK3PKIn1bkqy70RLQP zRAoA8X8qAQD/v9j/jwD/70blf/D/+sS+phQy/7dmDJLtP2dUkP/xnqLxPrHnP1h+Ccx/qOryaPXl0ZrLY3VXxuuuTtRfnWi4NtZw+XL7dbD9jy59+vHkp2 L8TMTnH1/G+OlHk599dOmzDycoSBcY+5TkAHgEoAUMfXhXpAnc6ntIpQR0Q gDaCqJYIKkASAqovjFUCRXgCqkA6BeYRyoAmgUqKoBfSyqyJM4 1oDRg0qlaPSNA5MEyURGAcgGEBCAqAm4rEuUAChUjwHpZDgBNA YQLgCSAdNEUMEVJBHhTlwjwM1/9poDsAjD3Vfqc/xnEL58RYAQYAUaAEXjREDAiAYDPq1v0ihagYf5TAsHUXwWGi2j PTJcAdBv4umcxIgFMqQzieXW2AtWJYHHugNUM3+yFUgKQW9kzW 821++o2nWzUS2/IS5GtYKqLganEBLUG3Myqwaz0Amnyt1BcmNXkWd2GngRgtL+j4 auWEoAtJkvbhYUry8mG9pM5lgBgfjC8IZYATEsAOheASAQIRi2 AY8UxQgJIOV+XQVX9yQKQ79MOCwDIfyFKAFDyfyec/yXBXUjsx/4/+H9FRE9lVG91dF9VdF+6WzWyAPJ8kAKAFgCS/6P+f6cB/x9sSRtE2n9H9mhn3mg3bP/w/BP5v0Tb/pWXh0H+BfOXtP9S07XJ5uuXW25cab1xte3GZOu1Gz03P7ny2ad XP//s6uc0Xvu5Eld/joef4OSVzz9BXP4c0sBHlz5X5ABoAcgUGELtgA/vyEoB3ZQacLWDigVCBZCNA3UqgPACCBWgI3scKkBr6mgjZQS0p pyrTj3bkHy6DnUBqSLAsepYahBIFQEiREUA9AUIFa0Bg7cVoRw AGQHgAthUSEYARQKQLgDREUAmAijlAEUiwGuyFoAvygH6HExXf 8vXsATwov3dw6+XEWAEGAFGgBF4wRGYyQWgevul/V4nB0xVENScmcod0Pn2jTD2afIBtvpJDjCUAKbdkoFSoDUOmHv vzDJ5qydICQBhIVuz9eQZLP2GDHZW9zyrlWc1eVa3YflkzJSZC 5bYHNQ5RnnuDCtYfj/z/yGZYwnAKAosAZiSAI4tMSoBlAkXQD0kABQCoC6APsr+fwF19es sgf8/hEoAlIZ1V4R3V4b3Vkb1VUECiO2rie3HmOVZm+/bii6AaAFYEtxRHtqJaVW6/X8q/peq4/855Pwn8g/bP5H/SyD/cPuP1oo9/4arYP6Xm68L2n/zavvNa523biC6b9/svn2t68btgTuf3/j5z2988cVNGX/+cxk3vvj5zS8+v/HnP7/+xWfXv/j02s9JDpBaAKwBY589GPvkwQgcASI1AHaAnoeoF4iuAVfa7oik gFvjtTdHqV8gZQT0kgqAHgGTUAHaMqACjDUmjeT5tSSdrUqFBO CIXABqEBhHFQFkUcBy9AUI21tGfQFkLgAkgC0FqguAJABKBBAu gNU5wgWQcXFZGiQA6QI4rtQCCNwjagGwBMAb+4wAI8AIMAKMAC Pw4iJgKAGo3nuN5984PtNc+tq6ABpiP42xayWA58EFMCuSyZMZ gflBgCWA+S57blgLwEmXCEAdAY7DBVCWcLY67YJwAXhQI0Dh/6f6f8VIAQD/D+pE5n8ZUgDCEb1VUT3VUX01Mf21cf118QP1iYOIXJ/6wsA20QKgk/r/RXZXo/6/8P83pgy0pA21ZQ51ZA93qZv/ZZcGkfCPnX+F/GPbH3v+17Hhf6395vXOmze6bt/suX2r987tvjt3+u/cGbh7d+De7YHbD8bu//mdP//F3V/8xd2/kPELil/84s4vcP7Pb//5F7ekKPDnn1/74rOrP//kys8pXwBpAkgQEI4AaiKAvIDeh6gUeK3z3hX0C5ClAdAvkKoDX h8slV4A9AiY7Mgab0sfb4EXACqAb3PSmcoUqACnqCKALAoII0A kjAD7ysMhAewppaKAyAWgpgCQAERTAOoLWAAJwHsNJIBcT5IAs kgCQC0AXVPAE7pEgD3CBeA9zQXQ9OL+BWBOR2dkGAFGgBFgBBg BRuA5RGDGjgBGcvKnBAJtTr6mFoBc0HQigFJTwFA+0FxiohaAT mVYMIkA88Po+FkYgVkhwBLAgpAAZFNASgSABHCqPPGMkADc4AK gXgAFfh3UAiCgk+r/B3WhBEBZWHdZRE8F9v8jeyujafO/Lq6/Nn6gLmGgIXmwKXm4MXmoILChNKSzPKyzUvL/uN66BMn/4f8f6sgZacsZ9D0VsXfN8ZVvbpldvLFlpS6Wv75p1dtbtqzYu3 UlYp9mlA/VM+qxnLl3Ky4RsWW5jD2bRRzbcTrUNW607hpUAKoLIFSAgdIrf UWkAnTmXmrPnmhNH2tJGW1IHM71bk46XYmKANIIQEUBdd0BYQQ I3S0lgOLg7UWBW4uQCCD6Ahb6rC+gioBwAazNRVNAxQVAtQCkC yDmxFuRdq+HmUgEYAlgvv+TeQ7/lmIxhRFgBBgBRoARWPgITLPfT2tXPr3Y/vQ6/+J1gZ9b1BHARCJARJK2IwAWJPlgeuMAEx0BFl4tgFkRM57MCMw PAiwBzDef0boAji1GIkCk2hQQ5QAjjpfEnqpIFC6ATPT280Ahg LYC/w5yAaAEAPg/SgDA/x8G/o8SgEj+762O6cP+f20c7f83JA01pgw1pQ2jcl5z+khxSEs5LAB oASD5fzL1/2vLIP6Ptn8XD/vOjvlLpUDD/+XxdBVgSgvYpvB/rTqgz//1VABFCFi2x93eH14AqgsgVIDB8msDJVf60CAAKoAsDZg62pw82 pAwjNqHiacq1YoAMUeoO6CaCxAicgFka0D/LaIcwEZhBNCVA5QuAFeRCOC0OOXMooRT78ZCAtB1BDCsBcASwH z/J8MSACPACDACjAAjwAi8MAgYKyVoS7nE6lR/sxeqtQDmh9TxszACliPAEsB88xlDCeDChnjpAggSEkAcXADnIA E0ZKIjINUCbCP+TxaAztKgrjJhAQD/r4ig4n/Vsf01cQO1cAEkDiKaUoabU0da0kZaMkfbUT8vZ6wsoq0qtgcpA CgBAAtAa/pQe9Yw+H9zRi8R+Nnu/xuTAEyoAKopQEf7pykC6kmdF0DYAaQRYPMyiq7SYdQFmKi/NVp7E0UBBsuv9ss2gVQUYAJFAZrTxpqSRurjh7I9mxLsKxJOCi OAXRXlAqA14IEy5AKE7C4NggRA5QCKA0gCEE0BhAvAax25ADxX 5biTBJCpSADvJzqQBBBlpzQF5ESA+f4P5IX5E4eBZQQYAUaAEW AEGAFDBFgCoAqCHIyATRFgCWC+f/kadwFICeAQNQUkCYBcAA2Z7s05Xq0FPu1FAbAAdFEWQAhaAFIL gMqI3qrIPrQAQApATfxgfQLl/zemDDeB/KeNtGaOtWWNduSMdxVc6sofr4rtqBMtAFvSUQJguCN3tLtgrDK hWdnSn5UKYGAB0GYErH5HzQjQMHxp+1dC5gVMD5B/NdSMgGV7GnI6UB3wUpMoClBzQykKgHSAfKQDTLZnTbSkjzWljD UmjtTHDmZ5NMXblyccRy5ANYwAkQcrRGtAJRdAuACKNS4ANAXM 95YSwOpccgGs0EkA+i4AKgfItQCYljMCjAAjwAgwAowAI/BcImB2M9/qCewCsCmJ5cWfBoE5lgC+/e5b9FdAywTtPXFHAO1vTH0JYKVIBNgGCSAz6FB+JFwAjuVJZ2v SLtRnuTUJFwAkgE4lCyBUtAAMoxSA6ph+UQJwACUA6hPh/x9uTB1qSRttyRhtzSb+35k33l1wqbd4srf4Ul1Sd1Nqf6tMAcg f7S0ar0pqnmbpt0QIMM3/1YwAa1SAafyfigLIdICmvK5r7fcut9wVKsCtkaoblA4gjABd+Z c7cmAEmGhJHWtKHqlPGK6LGcx0bYg7URZ/nCQA0RqQ+gJQOQDkAuwoDtoKF0ARmgLIioBoCqDUApASwJQLIE HrAtjzM04EmG+N7Ln884JfFCPACDACjAAjwAgsTASsZvhmL5QS AGgRyJGF/eFsOhk0TY+jmeKQs7oNLIKVLXyBs5o8q9uY1WTryLNRnmtqKQB iSIoXzuQ5lgAeP3n85aMv0e+RJQBTv+amSQAfBDuqEsCeTNQCg AQgagHUpDnXZ7sjEaAt31dkAaAXIFUBEBYAlACIEhJALEoA0v5/fRJZAFrSRxDY/28H/88V/L9osq/k8kD51YHyy03pvW2Zg515o9QCsGSiOqVFP6t/rlSAqeqAlnoBFBeAUhdQUQGa87uud96/2nbvcvNdFAUYrbk5VHkDPQIpHYAqAlA6AIwAzSljqAtYFzdcGz 2Q4dIQe6xUzQWg1oBKU4DioG3FgVuLhQRQKGoBFJAEIDsCrJIS QDrVAng/8dQ7sScpESDs4CtoCggJwGN6U0CuBcCiACPACDACjAAjwAgwAs 8JAmaZvNUTpAQAHghyZGELettN/vqbry2/DTkZtM4Sqgze94ObDH6OV2fhm6KCYJTnmoJogU9mCWC+f38Zkw DiyQWwhzoCRFIigJAALtZne5AEUAAJAPwfIbIAqAsAVQHoR/4/WQASUAKQSgDIEoCtWaNt2WOS/3cXXuormRwouzxYcW2k5tpI9dW2nAGyABRPDJRdqklrnZ0LwJg FoK91wEh1wNc2rZ6tCqBvBCAVoLWw+2bXg2sd96603p1svDOGo gBVlA7QX3q1FxUB8iEBXEJFADICJI02xMMIMFQdOZB2sS7arjT mMOUChB+ABFBGTQF2FgdLCYBqAZAEgHIAukQA0RSQEgHSnZakn iUJII4kgDfQESBIkQAOpau//WtKWAKY7/9kFuamAd8VI8AIMAKMACPACDwHCFjN8M1euKAkACvEhedYApiV bMESwF98+ukXDx58fPPm3c8//6KsvOzJkycSFOCITwni0VePoAN99fgrUlZ0P+VEAJOJAB8En4I LYH2827YUSAAhh/OpI4BDRdI5kgCy4ALw1kkAQZ1lyAIQEgD4f3XMQE2sSAFAC4Ck oSaUAAT/zyT+TykA+RPg/73Fl/tLL6OK3lDltZHaG+P1N8YbbnQVDvWVjA9WTNalt02xd2v3///lf//vOVYBpowAe9uKe273PlSMAC3CCEB1AW8MQgIQRoAuNAjMutSaP i5aA4zUxQ/VRA+iREKqU13k4RJUBIxEOQCqCCgSAWRTgE2F/huFC0BpCkC1AKgc4IpMZ3IBpJ5dlHjqXUUCUFwAP3b3YQnAlpV 4n4O/HvglMAKMACPACDACjMAPFAGzTN7qCWBAIESgRSo5wkOjhnmY2C WTmvPJoGnY0gf/l5vScuvblEFd7zZA6+RdmTL5y5XxT77AGVZWb8PCyVo0zN6G0c l6nnS9vfpZSQAz81zDlQ1JsSkxRZoR9Bj0bCcbTe4wtbI6eW5c AFJYMgz5iWEJwJQEcHRRkJQA3EkCyAw5JCQAuADQEQASgEcLJI BCv3YkApQEd5eiBAAsAOG9qAIICaA2drA2fghdAJtSh5tRAjBj tC1rDF0AuvImugov9YgUgP6yK0MVV0dqro/VXQeFnmy5fbn1dl/Z6FDlpfoMjQQgd/hnEAJMVAGABDCDCrDKvBdgWl8AvXSAtpLe2/0fSiMAKgJMNt2higDVNwZhBCi51lN4pSt3sjP7UmvGBHIBGpOG 65ELEDtYEzlQGdaXfK424mBxxP5ySAAoBxC8s0RKALIpgJ9IBK CmAGtzvUgCyEYiAEkAS9AUUCcBUCKAcAH82IMlgB/olzrfNiPACDACjAAjwAgwAjMjYDXDN3shGJAhOfrm228MreOSk RoGOLaNJhv1wJu6jXmeDP5oFA2jtzGrySDAcrtaL4zirCI/M8/Ve4N+KJPnRgIAoPjQIKR2BRxxrCpGLAHMIAE4TLkAMoMhARxDU 0AhATiTCyAfLgBIACILAIUARBYASQBUBSBuoC4BFgBUAaQUgDZ 0AaAUgImu/ImewsmeEpIABiuuDFdfGyULwM1LTbfA/6923L3edWeoZrwxa7oLYAYVwHQVQCkBGFUBVryxZflrm2ahAqy g7oCkAuiMAB2lvXcHPrrV+/CGqAgw2XR3vOH2mGgQOFB6ra/oSjdaA+Rcas8cb0kbR3fAhgRIAEM1UYPVEf3lob1JZ6rD9heF7 y0N3V0WsrMkGBLAVkUC8N0AI0ChlADIBYBaAOQCSEMtAJ0LIFr UAmAJgD3/jAAjwAgwAowAI8AIPM8ImGXyVk8AAwIhkvveGCVXMpU6Ln9qi8 mWuwCks1u9DdA6+dBUEcGndwGY8hfgPJ5XliQwexuWT7ZOApiZ 5+q9oQt5svbjNzcSwMw5EiwBmJIA9r7p6bACLoA4kQiQHXxQuA Acy0kCcGlAOcA8NAX0bRftALuQCAD+XxnVWxUDCQBZACgESI0A qBFgBvF/VAHsyruEKgDCAnBloIIsAMM1N8bqbkw03pxsvo0ee9c77t3suX er/35DDsoBblb6AmpJvvQCaE0BFkgAxlWA1y1TAUD+ZZtAqQKoEkB 5372hj+70CSNA+70rlAtwe0y0Bhgqv9ZHuQBkBOjImqBcACoKO FIfh1wAqggAI0BZcG+iY3Xo3sJQVATcWSolAJQDFC6AQtQCgAQ gmwKSC0BJBFBcACdELQBdIgC7AJ7nL37eG2EEGAFGgBFgBBiBF xkBqxm+2Qu5FoApC8MPq8oA1wIwWQtADxo9RYclAFMSwM5XXA+/56eTALKCDubBBUASwNnqVGdFAij0bS8hCaBbSAA9ldF9JAHEIQ tgsCF5CI0ARRYAJIBx9MnrykcVQHQBnOwrFfy/SlQBaCALwGTr7Wvtd29037vd9+Du4MO+mqEVb24kFcAow1dVgB kbAaouACNegNe3rBSheAGWm+oOoGz+T0kAOhWgq7zv/vDHd/o/vNX9UCkKSLkAt0eqbw6Voyjgtd7CK915KAo4SUUBU8aaEkfr44 drRVHAyrD+itC+koCeBPuqkN2FVBFQTQQQtQBEUwC4APKEC2BK AhAuAHQEiBYSgOoCyOBygC/yHwf82hkBRoARYAQYAUbgeUXALJO3eoKUAORW9sxWc5VJ2Xqyh TXwka0gnQvPtiOANPlbqBfMavKsagHMzHNn7ghgYa9EWanBwsn SKjJzsYOpLAYTk+fYBQDzg+HdswRgSgLY/arnvje9TiwJdtsqOgJAAjhaHHuKXACpoilgnncrEgGoHUCwaAc ACUC0A6yNIwtAQ9IwCgHIQoDt2ROdsADkT/YUX+5FCkC5qAJQjSoANycab12CBaD9ztVOWADu3+5/cG/ww4G6kU1Ld614c5MZFWA2EoC+F+D1LStmVgHEtr9K/hUXgCoBVPY/GPn47sCHKAoocwEuN92dQF8ApTvg9b6iq1151B2wPWOiNRXdAU fQF6Amdhi5AFURkAD6y0N6i/27405UBu3MD9peFLit2F/UAvCVKsD6fNkX0E26AJZTLQB0BHAkCSDqqNIRwE/UAmAJgI0AjAAjwAgwAowAI8AIPIcIWM3wzV4oJQDprreES1sx2 ULSiJXB0dDW3pSl3/D2LF8Z12Jly+fPajKWndU9WzgZy8r6hZa/LxJDy1+m7SbjTiy/DVOT51gCMIojSwAzSAAH3/I7/F6A48oISADCBVAcc6o84SzVAsh2b6JEAH80BewqCe4SEgASAZR agCQBpMhCgCILQEgAXYWXe4vQCODKIFkAro/UUBWACaoCcOdqG6oA3LvZ++DOwIN7wx8O1I9uXrYbKsDKp1AB9 FwA+l4Awf+hAiCWyboA8AKotv+VlPmvlQD0ygF2VfY/HP3k3uBHkABudlIuAIoCUi6A7AtQfr2v+FpP/pXO3Mn2rIm2NOQCjCIXoC52uDpqCBJAZWh/WUhvSWBvkW9X7PGKgG15ohwgNQXw00kASjlA6QIgCYA6AjiiI8 DbUbpaAJAAPFkCeF6Ff35djAAjwAgwAowAI/CCI2CWyVs9QZUAZsUzeTIjMA8IsAQw33ImEFd/lex+1ePAW35H3ws5vjjk/LoYSADhR0kCSDxTnXqRJIBcSAB+nZAASskF0A0JAE3v0A6gPm6 wgSSAoZa00Zb0sbas8Y7ccXIBQAIovjKARgCV14arb4xCAkAWQ DMVAoSX/kb3/Vt9D+4Mfnh/5MPBBpIApAowkxdgli4AQxVASgCkAry6cdVbUAH2SKqv7vlPbf 7LcoA6F0B3lZAAZDmA7gfXRTmAS423qS9A1U1IANQXgMoBXCYJ IH2iJXWsMXG0Dn0B1FyAkN7SoN4i/54C786YY+UBW/PQESAAEgCMAEoiQK7XGkoEcFuR5bwsQzQFTHJ8DxJANFwAIhGA JYD5/g/kBf9DhF8+I8AIMAKMACPACMwnAlYzfLMXsgQwD1SWn8I6BFgCm G+GY1QCcFgScWp5hPOmBJ0EUEUdAdyacj1b8/06SoQEUBYKCaCnOnqgOmawDhJAEmoBohAAsgDG0QuQCgEUXIIF AHXyBsqoCgAkAMoCgATQcgsWgGudd2EBQBbA3aEP749+NNQ4un k5SQBCBditUwFMlAaYsSngDF4Alf+veH3zitc2qyqALP6vVQHk Q60E0FPV/+HYJ/eVioAPIQFcRWvAxjvj9aIcQMX1gZKrKAeAXABRDmCCygEkjdbH jaA1YHUUygEMVIT0lQXBCNBT6NNd4NUZfaTcb3OOzgWAioBUC4 CaAqoSALkAVAkg/OCrUgLgRID5/m9kPr/4+bkYAUaAEWAEGAFG4EVGwCyTt3oCSwDWsVO+ah4QYAlgvumNV gLY9Yr7gTfhAgi2XxJxdmXM2dWxHttSYxzKEs5UpV2sgwSQ49W W74tEgE6dBICOgP0kAaAWoJAAYAEgCSBnvJMkgEn0AugvuTJYf m2o8joVAqy/hW3zyy0oBEBZALd6798REsCDsY+GmsZIAli+x0AFEO0ALAuj5H +qU2DLgE4C2CwOhArw2saV5AXQsX0d7dfj/5igSACyImDPw+sd96+23p1ERcD626PVt5ALoLQGhARA5QAutaS RBNCYCAkAuQADleGQAPrLgvtKA3uQC1Do05Xv0Rl5qNR3U45wA VBTAK91qAWQp0gASiJA0ilKBCAXwCEhAexgCeDJfP838iL/IcKvnRFgBBgBRoARYATmEwGrGb7ZC1kCmAcqy09hHQIsAcw3vZ kuAXgceNOXJIDF4WdXxFxYm3hxXYLvrgxIAKkXIAE0SgmAygEG dZWTC6C3KgoSwIBOAkAtAOECyBnvyJvoKUAvAFkI4Npw1Q1RCE BIACgE0EG9ACgLYODB/eGPHo5/NEwSwB5hBJCj4gVYQT0CLPUCzCwB4Ke9igoACUDEa4oKMJURoG oB8kDXEZAkgOqBj8Y/QVMAqggoJIArbfcmm+9MQAKokRIAVQTsyb/cmX2pPQsSwHhzMnIB0BoQFQFRDmCgIqy/HBIAcgH8uoogAXh35bl3RBws896UAwmAOgKsy9MkAshaAEmO78 YLCUB1AXAtgPn+b2Q+v/j5uRgBRoARYAQYAUbgRUbALJO3egJLANaxU75qHhBgCWC+6Y1W Atj5ipQAgk4uDj8DCWBNouuGFNeNyQF7syEBZLrCBdAqXQCiHG B3RXgPSQCxA7pEgJHmjNGWTNQCHO/Ku9RTONlXfBmFAIQEcH209iYkgMkmSAB3qRCA6AWAdoD3hz98O PHJcLOUAAT/n+4FECqARUYAsxKAUAH6Ff6vkwB0XoDNeF6F9mtKAKgqQE91/4fjn8qmAHABiKYAdy9DAmhQJIChMlQEvNqNioBwAWReak1HRcB xlAOABFAbPVQVOYiKgOUyF8CfjAAkAXh25rh1hB8o9d6Qo0sEI BeAK9UCMC4B7OBygOwCYAQYAUaAEWAEGAFG4DlFwGqGb/ZClgDmgcryU1iHwBxLAGh6gf4Kev0YuCOAVludLgEgEUCRAE5D Alid4LIu2WNzusfW1JAj+RkuTTmerXm+7UIC6IYLoDxcNAWEBB A/UJ801JQ83JyuSgATPUWyFuBVKQGM1d2YaBASABUCUNoBUiGAkY 8+nPhkZEoCsF4FsEQCmFIBhAVAxnJRF2DlW5vhQdDu/Bu4AIQEMPjhLbUvoJQAalER8MZgGSoCXkVFwM6cyx1Zk1ICoHI A8SN1MSQBVIQPlCMXABJAQE+xb08+jACenbnuHdku7WH7S73WZ 4lEgFwP1AJYmeW8PENxASjlABUXACcCvMg7A/zaGQFGgBFgBBgBRuD5RsAsk7d6gpQAQItAjizs4ma7ybI3oYU9 82Z1G7NaeVaTZ3Ubs5psHW02ynNNLYV33JAUL5zJcywBPH7y+M tHX+p1v2QJYEYJwMfuXXIBnF4e7QQJYD1JAF5bM312ZUQcLSIJ wKe9KKADiQBUDlBKADEDtXEDDUnDjZAARFNAuADQDgAugN4SKQ FcH66+PiolgOY7V9AOUJEAHspagB+RBDC+ZYV0AaheAJkUsGfT MqoOaIkXwEIJQFEBpksAUyoAvAAa/z+1DBAPRSIAJIBPFAmgCy6Ae5eb71IiACQA9AWECwAVAakpwKS QACaaUxUJgJoCRA2hHEB56ACVAwjoKfHrKfDpzvfqzPPoyHXry HJuD9tX4rE200vWAiAJQNcUcEoCCNZ1BMhUf/vXlDQ931+E/OoYAUaAEWAEGAFGgBF4cRCwmuGbvVBKAOCBIEcWtqC33eSvv/na8tuQk0HrLKHK4H208pMnlk+e1cq2mAx+jmUtfFPU12WU55p6 1Qt8MksAzzQR4GX3/W/42MlEAJIA4p0hAWxK996W5bcrx39XdtTJkjyftqKAzmJIACFd5 AJAU8Dogdr4gbrEIUUCSB9tz6JEgG4kApQgEYAkgBFqB0ASwOW WO5dRC7Dz/k1KBCAJ4MHYJx9d+nS0ZVyQba0KII6hAqAugGUqwGwkgAGx/79FWgCUeFXrBdAKAXQsawE8GDaQABruqBIA+gKSBICKgFmT6At IEkDyWAO5AFAREBLAYIUiAfRCAhB9AbryPDpz3dpzXNsznVuDd xd6rMkQiQCZLnABLE09N60WAEsA8/1fx4vzBwe/UkaAEWAEGAFGgBFYCAiYZfJWT1hQEoAV4oItuLfUC35YK7ME8B effvrFgwcf37x59/PPvygrL1P1HrydeC8Rj756hPf1q8dfkbKiU4PYBWDSBfCy+743 fI7ABfBB+OllQgJYlwQXgPfWLP9dOYF7CgL35cbYlxb5d0ACKC UJoLsyAhJAPySAekgAScNN5AIY7VBrAQgJYKjympAA0BGQJADR DuD+zW5IAB8KCeBjIQFMwAVgWgWwyAtgoQRARQGN8f/lr25GUEbAmzIjQKoAythTNYBaALIcoK4WgHABNNweqyEXAGoBC Angaleu7As43pI63pg0Vp8wUh+LcgDDlREkAaAcQGlAb6l/TyGMAKIcQJ47qQDZLm0ZF1qCdhe6rUrTuQDSzn2ApoBKOUB0BN hLHQG4HCALAYwAI8AIMAKMACPACDyfCFjN8M1eCAYEQgRapJIj PDSaEQATu2RScz4Z9BVb+uD/clNabn2bMqjr3QZonbwrU1kMcmX8ky9whpXV27BwshYNs7eBNV Xo1Ml6nnS9vfrZKhEz8Fy9laW/wBQptmSyKX3E6MqYbDS5w+zkuXEBSGHJMOQnhiUAcxJA4MlF4Y 7Lo8+virsICWATEgGy/HdCAsgP3l8Usj8/zrG8KAh9AbsqwnoqI3qro/prYqUEMESJAOkkAXTmTXQXUDnA/tKrQxXXRmquj9WSBDCJjoCUCAAXwAPhAvjowShJACIRQPJtxQs wzRFAXoA9m5aayQiwRALQ8v9pFgB4AYQEQCrAK4YqwJ6eyv6Ho iOApimgTgJQawEUX+stvNotXQAZE2gK0JQ83pAwWh87UhM9VB0 xWBk2iHIApYGQAHoLfckIIHIBOvPcOrJd2zIvtqafawrYme+yI nXKBaCRAERTQEgAU4kAtZwI8JxWA1oIGxF8D4wAI8AIMAKMACM wzwiYZfJWTwADMiRH33z7jaF1XDJSwwDHttFkox54U7cxz5PBH 42iYfQ2ZjUZbFluV+uFUZxV5GfmuXpv0A9l8txIAAAUHxqE1K6 AI45VxYglAFMSwA7FBQAJIMxxWfS5VXFwAbhvTPfakolEgMDd+ SH7i8IOlIQeKkg4U1kSgoqAJAFURffXxAzUJww1JA81pQ23pot aADmQAC5JCWCwXEgASARARwCqBXDnWsf9m70Pbg0ICQAuANQCQ CKAUodfUQH0kwKMqAD6nQLMSgDUDoDM/zI0KQDyWCcB4GDpKxtXSC+AeF5Ed2X/h6Of3Bv6+E7fh7e60RTw3pXWe5ebqBygdAGIWgAkAXTlXekkFw D1BdRJAOQCqEZTACkBBPVBAiiCEcC7m/oCIBfAvSPHrT3rYmvG+ebUM42+2/MuLk92WgIXQOJpSADvxBx7I/zQq5QIQBLAYZYAnk/hf57/yOCnYwQYAUaAEWAEGIGFhoDVDN/shWBAVEBObJJjlFzJVOq4/KktJlvuApC1+tTbAK2TD00VEXx6F4ApfwHO43llSQKzt2H5ZOs kgJl5rt4bupAnaz9+cyMBzJwjwRKAGQngncATcAEsizq3klwA7 hvTPCEB7MgO2JUXsq8o7GBxxOHSsCOFSeeqykJERcDovprY/vp4IQGkjrSIWgAdORNd+Zd6iydJAkBHgGrhAmi8dUkpB3j/Rrd0AXwIFwB1BGgZ37py75QKoEsKmBICdFTc0Auw4o0tMmaWAH T836AEgAH/Xya0AFIB3iAVQEYXXACQAAY/ut374c2uh9fa711puTvZdOdS/W28tGEpAcAFUAAXACSAy+0Zl1rTJiABNMIFQH0Bh2siZTkANAX ogxEAEkARuQC68z278qQEgFwAp2YYAZIc67y3ZJ9fkigSAeJOv h1z9I0IkgBeYgmAyT8jwAgwAowAI8AIMALPLQJmmbzVE7gWgCk LA9cC0ENm/msH2kQC0FN0WAIwJQFsf4lqARwWEsCppVGUCLA2yU1IAL47sgN 35QfvLQw9AAmgJNKuPMKuKPl8dXlYTwWaAkT31cUPUV9ASABpo 61ZYx3ZJAH0FE32oylAxdWhquujNZQIICSAe9c67t3ovn+r7yG q66MpIAz2SATYumIvQlEBIAFYogK8vmXl65tXYjQnAZD//3XZApD2/2e2AIhcgM3LX9GpAEtJAuis6Ec7gHsDUgJ4cF1IAJcab4/X3cZLG4IEUEoSQA8kgFxyAZAEkDreDAkgcbQudqQ2RkoAA7qKg H1FASQBFMAI4NlN5QDcIQG0Zl5oIQngTH38yRqPjRlnFsVRLYB 3IAGEH341ZC9JAF7sAlhogj3fDyPACDACjAAjwAgwAnOCgNUM3 +yFUgKQW9kzW81VQmjryRbWwEe2wkIo8i9N/hbqBbOaPKtaAHpb3Rb2d5Ss3haTpVVk5mIHU1kMJibPsQQA84P hS2UJwKQL4CW3fa+TBHBcJgLABbCWEgE84ALYno0cdUgAYfuLw g+XRh4piz5aHnmsOPlCTQU1BeiriaOmAE0pI82QADIpF4AkgML LfZAAyiEB3BituTHecGui6c6V1rs6CeABJIB7QgIYbtKTAKAFz KAC7CYvwBubiNWTBIBxC8KUC4D2/4n/S/JvJgWA0gEE/4cKsOyVTUtf3kBegKV7Osv71VqA1zsfXENHwJa7E42wANwarb4 5VHFjoPR6f9HVnnyUA7yCcoBCAphoTiIXQB25AIakC6AytL88m HIBigN6i3y70RoQfQHyZS4AygFAAjjfnHymIcGhNvpYpcu61FP vRYtEAHIBQALY+ROWAJ5b4X9O/nTgRRgBRoARYAQYAUbgh4uAWSZv9QQpAUh3vSUN82w6GRzt2++ +NWXpN7w9C7mrvBArWz5/VpOx7Kzu2cLJWFbWL7T8fcFMozzX1AoLZDJuz+hbM8cSgFEUWA Iw7QJw2/eaz+G3IQGEwgVAEsAacgF4bM70hQSwKy9oj5AADpVEHC6LsiuL OVoefaIk3aW2SlQErE0YREVAcgEICaAzn8oB9BYLCYD6Al4fq4 cEcBtNAa523Lve9eBW74M7Ax/eG6ZyAKoEYNQLQN0B1dBkBCzXqQBCCzAuAej4/ywsADoJYBMkAKkCLH9jc0dp7/2hj6gWYPcDlDO8Cgmg6e4lFAIQtQCHyq9DAkAhgJ78K505KAd4 qS39UkvqRFPSGFwA9XEjtbGqBICmAP1lgf3FAT3Fvt2iNWA3JI A8jw4kAlBFQJIAGhNP1cUcq4w4VHphddKJtyPgAjAuAZQ2/XC/5PjOGQFGgBFgBBgBRoARYAS0CFjN8M1eqEoAs+KZPJkRmAcEWA KY7x1OIK7+ytj+M9e9kADeIhcAJICzK2LhAnDdkOa5OcN3W7b/zrzgPYWh+4uFBFAKCSDqaFns8Yro4yXpbvXVMf2QABoSB2EEQF/ANkgAueNoCtBTRH0BUQ5gBLkAtTfHG25Pqn0BlaYAVA5gqHEMt QCm+L9aF0DnBTCmAuzeuGSX6gWACmDoAlD8/1MWAPMpAFoLgJQAlr28aelLGypS6u/2f3i77+HN7gcoBHC5lQoBTKAQgK4j4ICoBYhCAF05l9uzLrWSB DDeTBLAiJQAqqOGqqgpwABcAGVB/SWQAPy6YQSgooCiHEC2a3umc2v6hZaUMw2QAGJPVMFtEbSv6PQ yJAKEsQTAfyIwAowAI8AIMAKMACPwfCNglslbPYElgHmgsvwU1 iHAEsCzlQDc9r7mDRfAsfdDTy2JPLuCXAAu61M9NmX4bMsK2JE ftLsgFE0BDgoJ4EgpJICY4+VxJytj7MsyPepr4wYgATSmDDenj 7VljnXkIheAJACUA0BTgGEpAdTfutR053Lb3Wud08oBDDUICUC qAOD/4niqLoCuU6CBF2D3uve3L399o8wI0JMAlP5/ogQACv7PNgVA4f9CAkAUx1QPV0+C/1/veKBYABpvT9RRFsBwBRUC6Fc6AopagKIpYHMqOgKMNSSM1MULF 4CUAEJRDkBUBAzoLUFTACEBFEAC8OjMcW3PkhLA2cYkSADHq6C zhOwv9t2Zc/TtkMOvGUsEYBcANwVkBBgBRoARYAQYAUbgeUHAaoZv9kKWAKxj p3zVPCDAEsAzlgD2vOp9+K2AY++FOJAEEAsXuitJAOmQAPx35A XuLgjZK5oCHFJcANHHK+JOVMY7VMWdKsv1amxALkDKcBNyATLG OnLGO/PUcgBXhiqvj9RAArh5aSoX4L6aCzBQr5MAtCqAWh1QSADT2gTq 0gE2L9u96p0txPCnSwCi/r80/yshVICZGgFqqgBg858KAdAo+P/SlzeVRNf2Fo30l46D/19puTfZdFexAFTdHCq/MVByvU8UAhC1AC+3Z062pU/ABYBEgAaRCFCHcoA6CQAqQLlOAijy60EuQCHKAXh25MqmABdaU kkCqI8/AQmgHPUX/Xfln18df/D1gH0v+evXAmAJ4Hn5yn++9zT41TECjAAjwAgwAoyAJQiYZfJW T2AJYB6oLD+FdQiwBPBsJQAkAngfeivg6HshcAGcIQkgERXpIA F4bxESwK4CagqwrxhGgEjKBSiNPlYeSxJAZfypqvjTFXk+zQ1J w+gLQLkAWSQBwAjQW3y5v/wKtQZEUcA66gsw2Xz7ChkB7t+QuQCDHw7UjSouAOkFkC4AIQdM dQo0oQJsWLxz+WtUGlB1AYj8/2mV/y3pAqBJAdDxf50FABJAcWRtX+FER/ZQV8HIZNPtS413xmtvjyALABaAsuv9IgsAhQBELUBIANQRsCVl oilxtDGemgLWRVMiQHUkJQKQBBA8gL6AcAFQLgBJAMgF6IQEkA 0J4GJr2tmmZMf6uJPVUUdJAgjYne+1Lfvwm4F7X0Y5QG/fw5nqb/9algBYAmAEGAFGgBFgBBgBRuB5QcBqhm/2QpYArGOnfNU8IMASwDOWAPa86nXwTf9j74U6LI48szzWaRUkg BR0p4ME4LcjFxKArAgYdrAUuQCkApAEUBHnUJlwqirpdHXCmao 83+bG5JHm9BFqDZiL1oDIBZjsL5V9AYQRAK0BYQRovXO1XeQCi KKA/TUjUxKAyAVQVQBdOsBeaQSY8gJojQBvkRFASgB6+/84r7//j5r/OIlRLzSNABQXwMvkAgD/RxRF1HTnjXVkjTan9bflDI3V3RSFAG8OwgKAQoDIAii40kW1AK 9QFkC6lADgAhhtiEctgOG6GEoEqI4YrEItAHIB9JcF9CIXoNi/p8i3h3IBvLqUpgAXW1PRF/B0XbyUAA6WBOzJ996e7bg8es9LPiwBWKKg8xxGgBFgBBgBRoAR YAR+iAiYZfJWT2AJYB6oLD+FdQjMsQSArgPor6DXj4E7Amh/IU4vB+giJQC4AHQSQIIzJIAN6V5CApB9AUP3UTmAcKECRB0piz mGXIAK5AIkOlYlnalJPFdVGNDanDrSkjHWLnMBCiZ7S670l8EI cH0YfQFgBGi8fbn5zpW2O9e7hBGg72FftUYC0BgBpBdgRhVg9+ Zle9Yt2g4jgOT/Kuc3vvNvlPxPawQo2wGK0PF/SAAFYVVduWPtGcMtKYN18T1Naf3DlTeGK64PlKMKgJIFgEKAIg sA7QBQCGCiORkdAUcgAdTFwgUwXBM5KCWAipCBsiDi/6X+vcV+vUU+PWQEEBUBUQ4g80JrGkkA9fH2kAAqQg+VBO4tgAT gvD5576ssAcy3RvZD/OuB75kRYAQYAUaAEWAEfqAIWM3wzV4oJQDQIpAjC3vm2W6y7E1 oYc+8Wd3GrFae1eRZ3casJltHm43yXFNLLfDJcywBPH7y+MtHX +p1v2QJwKQE8FNIAJ4kAbwbYr84Ai6A86sS4AJw35jutTnTbzt JAEF7CpAIEHoAEoDMBaDWgOgLEH+yKsEBRoCa5HO1Seeri4LaZ HdAGAG6kQtQKIwAFdeoIkDtDRQFVLsD3ugiI0Bv1bBhIoBaINC sCoDWACgKqPJ/qQIYD8PNf33+LwsBTFUBIBfAS5vyQqo6Mkdb04abkgYb4vuro7 rqEnr6S66iEQBVASigXgCyHWB7xqVW4v8iCyBhtEEUAqiNHq6O RDnAASQCVIT0oxaA4gJQJIAelANAX8AcN5IARF9ASAA1Uccqwn QSgMvG1ANvIBHAixMBfqBf6nzbjAAjwAgwAowAI8AIzIyAWSZv 9QQpAYD/gxxZ2ILedpO//uZry29DTgats4Qqg/fRyk+eWD55VivbYjL4OZa18E1RX5dRnmvqVS/wySwBzPcmp9YFsA0SwCtSAgi2/yDizLIYJAI4r01xp76Amb7bcoQEUIiKgNQakPoClMAFQK0BYQQ 4WUVGgNPVyWdrU51qUy5UFwe3QQJoyx7rEkaAvmLZHfD6CBkBb qAiwCVZEaCD0gG6K0xLANqKACgNsHx6RoCSDrB7+RubjFT70xM CJP83NAIoKQCiBaAsBKhJAZASQG5QZVv6ECwADQn9dTF9VRE9Z aFtldFdPYVXkAIgewF2UiMAsgC0kASAdoCUBdBAWQDDNXABoBx g+IB0AQgJgFSAEj9KBIARgMoBeFA5gKyLUgJoiD9VE32sMuxwS dDeQu8d2W6b0uzeDd7xEw+WAPivB0aAEWAEGAFGgBFgBJ5LBKx m+GYvXFASgBXigi24t9QLflgrswTwF59++sWDBx/fvHn388+/KCsvU/UevJ14LxGPvnqE9/Wrx1+RsqJTg9gFYMoFsO2nznteEYkA7waf/CD8zNIYuAAgAbitT/PalOELFwA1BSAJIGRfEUkAhyABkBEg+lhF7MmKOPuqxFPVyAVI OVeb5lSXdrGmNKy9DRUBctAdEK0BJtEdcEB0BxypvqGkA7SgIs Dd6533u8uHZTtAIwHar80FIBVAUxRAVxFg5Zumd/4l57coBcC4BYAkgMBK8P/GhIG62L6ayN7KsO6y4K4i/5aysI6u3MnunElRBVBWARhvThlvTBxDFkA9sgCoFiD4/zDKAUICqAyXEgBqAaAvYF8JcgEgAaAcAFUEpFwA6gt4vjnlbEP CqdroE5AASoP2FfrsyIEEcHJx+PafuLME8Fx+5fOLYgQYAUaAE WAEGAFGwCyTt3oCGBAIEWiRSo7w0GhGAEzskknN+WTQV2zpg//LTWm59W2YtS1Zrt5tgNbJuzKVxSBXxj/5AmdYWb0NCydjmoqG2duY1WT5SmerRMzAc/VcANJfYIoU22Ky0eQOo7eBu1Inz40LQApLhiGfhiUA0xKAxgWw KPz0spjzKxMurkmGBOC5McN3W7b/jnxqCrAHLoCisANoDQgVQEgARyti0B3QvlLkAlQnn6lJPV+Xfq Eu3bmmIqqrPXu8E+kAhZd6iy4jHYAqAlBdwBtjokHglda7qAs4 0Xx928p9JlUAbUUAuABWGKkLuPItkPxN+ub/GZn/smkpAFoLgNIIUO7/y6iMbmtKGqiP66+NJgtARWhXWWBnkV9HvldTWWhXJyQAKgFAVQ CbU8aak8abEsdEIUAUAhhCFgDVAowcqgwfRDsAkgCC+8sCpQTQ V+xLKoDSFMC9I9sZfQFJAkh0rI05URV2pIQkgJ057pvSTy6O2K EnAZQ18ZclI8AIMAKMACPACDACjMDzgYDVDN/shWBAhuTom2+/MbSOS0ZqGODYNpps1ANv6jbmeTLoq1E0jN7GrCaDmcrtar0w+q aoyM/Mc/XeIFOTjcooz3Dy3EgAABQfGoTUrvB5xbH6UlkCMCUBbP2J825K BPA7+k7wSUgAS2POrYy/uBoSQKrnpkyfrdn+26kvYIjMBThQHHaAjACRhyEBlItcAOoOmO hIEkDKuZqkc5WZHnWoCNCGigDZ40gHgArQV3RloPTKEBoEVl8f RVEA0R0AKsC19ntRnokkAZjyAphTAUgCkIRfDaNp/+pJkfCvawSo8/9rugDKRgCS/5/b7d2UjBIAA7UiBYD4f1BniX9HoXcb+iDWxvZTFwCUAEgbb00db 0oeQyMAFAKABUD2AtAVAkAtwMGKsEHi/0gEkBKAXx8qAhbKRADPzjx36guYfr4lFRLAqdrYE1XhR0qD9s8 gATQ/H194/CoYAUaAEWAEGAFGgBFgBMwyeasngAGBEMl9b4ySK5lKHZc/nfPJskiehS4AuT2u3gZonXxoqojg07sATPkLcB7PK0sSmL0Nyy ebkgCMSi3qOzUzz9V7QxfyZO3Hb24kgJlzJFgCmEEC2PWKB2rO HX0n6OSiCMclMedWxF9ck+S2LhV9ASEB+G3Lo6YAewoRyAUI3V 8SThJAaSQZAagoIBkBTpEKEH+6PM2lujZhULQGgAowCiOAkg5Q LBoEVkIFuAEVAEUBJptvX0ZRgPZ7eTGlno6BjgecTx90Pn3I+Q zisBouZ4+4nDlMcRZxRIQ8OOyMOLrt1JEtjkc2m45Njkc2OR5G bDyFOLRBxHoHxEHEOvsDax0OrLU/sMZ+/xr7fatP7lt1cu/Kkye2XAxxTGwG/0cKQExfdURPZSilAID/F/u25fuC/w+gBUB7+gR1AUxFCgD4P1IARhtkFkAsCgGKdoBUC1BIAMICQIk AgX0lAeD/QgLw7aW+gJQIICQAp+bUs01JjiQBRBwpDYYEsCvHfXP60fdDd/zEc1oiQBlLAPNdPoP/OmEEGAFGgBFgBBgBRsBGCFjN8M1eyLUATFkYuBaAHjLzXzvQJh KAnqLDEsBMEsDLJAHYCReA45Los8vhAkhyFRKA95YsuAACkAuw uzB4d0EwSQCiKCBUgCOl0Xbl1BrgBHkBYh3KUpyqamL66hOGGp OHW6QKkDXemXOpGw0CCykdQKoAI1WiR6BGBUBdAFQHvNX78PbA h3cHP7o3/NH9kY8fjH38YPyTDyc+/ejSZx9f/vSTy599euXzT69+/vk1Edd//tm1z2/13bzVdwdxG9GPuEuBM70UN3tu3+y+faPr9vWOW9fab15pvXm55 cZk041LDdfG666O1VwZqYI3YXKwdLK/+FJv4UR33lhnzmh7xkhL6nBT8lCjKAFYHdkjSwCUBID/t+f7ttTGgf9PyP3/ltSxFrH/L6sAogRAPfh/zBAKAVZHDqIXAPH/UJ0EEAgJoB9ZANIFQOUAvXvIBYCmAC5IBGhJPdeY5FgXc6KSJI ADRX6QALakH347UHQEyFJ/y9eyBPCEJQBGgBFgBBgBRoARYASeEwTMMnmrJ0gJQG5lz7zPrB JCKyZbWNZ+Vh0BYIxfCEX+pcnfQr1gVpNnVQtAb6vbwv6OktXb YrK0iszgKNHqC6Ymz7EEAPOD4UtlCcCMBPC63xFyAZAEcG5F3I VVya5rU903ZPhsyfLbhoqAKAdQGEQVAQpD9heHCRWAjABHqDtg zPHyyBMlCWcqyiO6IQHUxQ/WJww3pQyLBoGj7dkTQgVQigIoXgCNCiDqAlB1QKgAN3sf3uqbJ gTcH4UW8MmH45+SFjDxyceXPv148jPIAYgPxz+62nH9Wset652 3rneJsfPWNQTOgPN33LzafvNq280rLTeI+Tdev9R4bbz+2ljt1 dGaq8OVl4fKJwdA/ksk+R/vyhntyB5tS4d4MdSUSC0A62L6wf+rwrrLg7tLwf/92vP9WuriBjpA/jMm2mj/fwwtAKb2/2OHaf9flwJAFgAUAkQVgKlCAP2lkABELYASpSNATz71BezMdkV fwJa0801Jp+vIBWAnJYBcSAD7XvPZ9TNvlgBspLvzsowAI8AIM AKMACPACDxbBKxm+GYvlBKAdNdb0jDPppPB0UDsTVn6DW/PQu4qL8TKls+f1WQsO6t7tnAylpX1Cy1/X2S5RMtf5gKfPMcSgFEcWQKYWQLY/4av3TtBJ94PEy4ASABJLpAA1sMFkOm3NRcVAQN2FgSREUDmAhS HU11ASABUFzDCrij2VHlJSFdFRG9VdF9tTH9t/GBD4nBT2khL+mhr1nhHziWqnz/lBbg2XHl9tPqm8ALcproA6BEgOgVe74IQ8AB2gCkhYAimgI/vjwhfwOgnD0kOoIAccKP79kTTtcvN1ynA85uJ6tPYfGOy+fqlp uuTjdck7VeYf/WVkcrLIP+DZSD/l+TOfw/If+5YZzY2/4db04abU4YaE/un8/+u0sBO8P8C/5Y65P+L/n9I/qf6f2gBiP1/+P9R/w/5/5AAqBGgJgUgdKBKx/+RBVAeCAlA1AJAiI4ARd49lAhAEkBHJjUFEBLAyWokWUgJwGlt 4r5XfXf/1Nv3CLsAnhOl/9n+kcHPzggwAowAI8AIMAILDQGzTN7qCaoEMCueyZMZgXlAgCW A+eY2QFz9VYJygLte9tj/uu+RtwOPvxd2akkUEgGEBJBCEsDmTN9tuf7bhAQAFwBUABQF3E etAUQ6QGnYkaIY+9KigM7SkO7y8O7KyL6qqD5Y5ZEO0JA03Jw6 3JI+hnSAjpyJrjyhAhRd6S+9Ci/AcNWN0ZqbaBCAjIBLTXcuN9+50ibtAPdudD2AEHCzRwgB/Q/vDHx4Z/Cju9AChj66jxyB4Y8fQBQY/mi0/jK29MfryNU/Xq+GMPkjaoXVX7j9h6suD8PwX06e/4ESlCec6C0Y78nXkf/M4VZs/qfQ5j/6/9XH9dVF91brWgBO5/8T4P8tgvxj8x/F/xoSRuuR/y/4f63k/5FUAqA6Ao0AkAUwUBmi9gKgLABIAMT//XqL/XoKfbsLfboLhAsgR0oAF5ohAcTZQwIoDzlY5Lc778SisH2v+O3 +mbcfJwKw+Z8RYAQYAUaAEWAEGIHnEQGrGb7ZC1kCmAcqy09hH QIsATxLCWDLj0kCOPCG75G3Ao+/H3ZqcfSZZXFOqxJd1kACSPfcmOm7NRcVAak1oFQBZGsAqAAHS0 IPFEQeL873bS/07ywN7i4P7a5A5bzIvmoYAUgFGEZRAFEacAw9AoUKIOoCFEMFu DJYfg0qwEjNzdG6W6QCNN6ebLoDOwCEANQIRF7AdSkEwBGAGgF 9JAfc6f8QcXeQ6gVMNt8YqBjHlj7R+6rLI2pU0vFw5eRQxWXK8 wftL7sE2t9fPIE9f8n8u3NHu3LGOrIo7R87/yD/qPzXmDhQHz9QF9tXE92L+v/I/y+X+f/+tP9P9f8zZOW/cVn5n5L/E0Yo/z9W1P/T7f9DApAlAJECoPQCRBVAageo6whIEkAPXACFCJQD9OrKFxJAl pQAztTHQwI4Cgmg2HNr5uE3gw68GkASALsAnsev/IW2C8H3wwgwAowAI8AIMALzj4BZJm/1BJYArGOnfNU8IMASwDOVAH7ivPMluAB8jrwdBBeAw+Kos0ICc F6T7LYug/oCbsnxR1MAygXID6J0ABQFLA7dVxy8Ny/MrjDHo7nAt70IpfKDuqAClMEIQOkA/TUx/Uibr08cbkzRqgCXuvInewovSxVgACpAJVQA9Ai4OQ4hoJ5UgMn mu1da7lKBgI57SmoAtIAumAIobiF6H97ovtdXOtZXMoFM/oFSjBP9MPaX4phGipKJvuIJ7PbThn+hoP15YzD8k+c/a6Q9c6RN2P5R9m+K/Mf110T31UT1VIV3V4R2lwcJ/q/z/7emU+W/pmTi/2rl//rYUTB/Mv+j/l/UMFoAVCn8f6AyrL9K7P9TLwBqBKBYACgLwL+3xL+nGPzfR7gAP LtQETDHtZ0kACdIAA2QAKKOlgcfLHZYEnX4jZADrwayBDD/X8b8jIwAI8AIMAKMACPACMwPAlYzfLMXsgQwD1SWn8I6BFgCeK YSwI8v7nrJff9rPuQCQCLA4qgzy2KdVkICSHFdm+4BF8CWbL+t eQHb80VRwPwg1AXcWxS4Jy/kUEG2a1OuVyui0L+jyL8TKgAZAcJ7oQJUR5MRoC5uECpAU8pIc 9pIa+Y4vAAoDYiMgJ4iqQJchRdgqPL6CDoFIimg9haEgEsNihB wGVoAUgPa7gkt4D4ClQIoOu/3FI105Y525491Y1dfBng+Qnk4Rj9CgPaLIv+U6p8pmH+68Pyn0 bZ/U9IA2f5R9i+uvzYG5L+3KrynApv/IV1lQZ0leDm+bQWo/x/bT2X/wf/R9i9JaftXj+T/mOFaWfwPzf8oBmH+rw4frAyHBQD+/35KAQhGoBdgn04CQDsA8H/KAihCIoDoCKC4ANxIAshwak6GBOBQE3Ws3Hld8rF3wuzeCBMSg A+7AObnO5ifhRFgBBgBRoARYAQYgXlGwCyTt3oCSwDWsVO+ah4 QYAngmUoAP1EkgMMkAYQ6fBB5ZikkgARIAG5r06kpwGZIALn+2/MRgTuhAhQE7MwNOpCf4dyY49qc69ECCQBGAFIBAjvRPK9MqgBR KAogVICEQRQFgAogGgRIFWCiO/8yVICeYnQKRF2Aa4MV14erbo6gQCCEgLpb4/VIDbh9qfHOpaa7l5EaAFNAG/kCrkAOaLvbUzzemjnQnjXSkS2DKvl3gOeL6MiRZ0Y6sNufhd1+ seGfPgTaT4b/FDB/4fmnnP/++hja+a+O6q2O6K3E5n8Imv91Ivm/xL+jkPh/MxocIPO/KVnY/qnt3zDIPzL/sfkvnP+D2Pmn5n+Rg9XI/A8fEub//grw/+B+Iv/BsACA//ehEQBFQF+pTgKgLABFAuimpoCQAFxaMy40J59uSHCo9dqa5bAo 6sQ7UUfeVCWAbG4KOM/fx/x0jAAjwAgwAowAI8AIzAMCVjN8sxeyBDAPVJafwjoE5lgCQKcE w76X3BFA+/tLWw5wy48v7BQuAFUCOL00RrgA0Bcw3QMVATdl+W7NQy4AJICA HQX+23MC9+aknq9Ld27KdG0iFcCzJc8bhJlUgOLALqgA5WE9Ug WogRcgfhAqQGPSSFPqSKtoENCeRV6A7vzJbmQEFF0eKL1GKkD5 ddgBIATADoC8ACEE3IYQILSA25PNlCCANIHO/JHGlN7mVKL0rYh0BG3s6wcIv5iDCv+04Z88ANqPaIifYv7Y9kf Nv6qI7sqwHpgXFPIP879vR4FPW77g/1T2T0n7H66PlzX/h2rA/6Pltj+Rf8r8l5X/QvspQvpA/uECKIcKENRfqkgAfSWQAPykBaAXWQBoBwALACJfdATIceuQEkD KmQb/nXlnlsSdej8OEoAdJIDXhAvATiMBlDfPw7cRPwUjwAgwAowAI8 AIMAKMwDwgYJbJWz1BSgBoDofmcxY2k7PdZNmb0MKeebO6jVmt PKvJs7qNWU22jjYb5bmmlsJkvO8WAj7/k+dYAnj85PGXj77U637JEoB5CeDNwOPvhtovioQEcH5FgvNqSA BpJAFszPLZgoqAcAHk+WzL8d+Vk3KmNu18ffrFhgyXpizX5hx3 UgHyfdoL/NoL/TpLgqACdJMXIKKvKlJRAepRbD8J6QCjLRmiTWDWRGeeyAgoIBW gr/hqf+n1AagAFdeHUCNQCgEiNWCs7vZ4HYQAVAq41Zo9VJPQ3ZDQ 3wgPPzbzk4jbawIPZdBJhfMngPb3Y8O/Lg7dCqnUn47591TC9o+bDOkqlzv/lPnfUejTnu/dmu/dVB3d2wTZInGkMX6kIW64PnaInP/g/6LnX02UYP4R2PkfqAwH80fy/0AF9v8RtP/fR/n/IP9BfZAAsPlfFtCLRgCQAIj/+/VQIoCPEkpHAJIA2iABBO0rdFqedPaDJEetBPCSjz9LAFwOkBFg BBgBRoARYAQYgecRAasZvtkLpQQAHghyZGELettN/ubbbyy/DWzoYjJonSVUGbyPVn7yxPLJs1rZFpNBubGshW+K+rqM8lxTr3 qBT2YJ4FkmAmz+0UW4APa95g0XwDFFAoh1WpFwcVUSJAD3Dele m7J8NufACOCzJctvV3aSY03q2bq0c/VpTvUwAkAFyHFrzkE6gGcrNs9JBfAXKgD1COwhFQBeAJQGjB9s SBgSDQJIBWjLgBdggnoEoDpgARUIhArQBztA2XWqDkBlAuEIuI HUgNHqW6M1t0arbzalDVRGddbE9NbG9qJuPyg9oj5eRALGfsrq FyEJPwWmxfQS7Rduf6rzT6X+JfNHwf/OUuT8C9s/yH8RXAzebfmeKG3QVBXVC8Gikfj/cF3ckNz8ryXb/2BN5EB1pGT+gvZjDNWR/9C+8mBYAIj5lwkJAC0ApfkfEkAxUgBUCYBcAL1QAZSOAJ6due7 oCNAWeqD44qpUp2WpUgI4qboAWAJ4Hr/v52FXgZ+CEWAEGAFGgBFgBBY+AmaZvNUTFpQEYIW4YAvuLfWCH 9bKLAH8xaeffvHgwcc3b979/PMvysrLVL0HbyfeS8Sjrx7hff3q8VekrOjUIHYBmHIBSAlgPyS ANwMUCWBJzPnlCRdWJrmsTXVfn+EJF8DmbKQD+GzPSnCoTj5bi 0g9RyoAGQGcYQRQVABKB4AXAIw6oLMEPQJDeqACwAhQHdVfE0s NAhrQICBpmLwA6aNtlBEwgYyAznxqE9BdcKW3+Fp/CewAV5EaMFh2jRwBEAIqYQ24UZ/UXxraVhnRVRnRDSZfFdVTHdmD/Xza0keA5Mf0ViOidRFJJn8KcP5wov2S+aPPH/IUSgMRGubv01bo1Zrv2Zbr0Zrj2VgV2dOYOIxuf8L5j83/QZB/BHL+ifxH9NO2P2z/Yf3lYUj77yuH559G4v+U+S+c/5AASgN7Jf/X5f/D/z+VBVDk0ysSAURTQHQEcOuIOFTquibdeUW6ngRw8LWg3S/5al0AdZwIwIoAI8AIMAKMACPACDACzwsCVjN8sxeCAYEQgRap5 AgPjWYEwC4umdScTwZ9xZY++L/clJZb36YM6uSlf0Iz5W2A1sm7MpXFIFfGP/kCZ1hZvQ0LJ8/qNmY1WfL52SoRM/BcPReA9BeYIsW2mGw018DUbaiT58YFIIUlw5BPwxKA6UQA4QJ4 VbgA3hGJAJAAlsVDAnBek+q2Lt1zQ5bHxnTvrRnxJ6oSHKsTz9 QgIAGkQgK40EBGAKECZIt0gDwvKgpQBFN9YCd6BJaHkgpQDRUA RQFisVE/1JCoeAGa08aoOiCSAnIvUVIA2QGu9BRe6Su62o+8ANICYAqgqI nrLgpsKQV7D+ksD+msCEWtgW6U7kcBv8qwrgoKcawJnKGtfsyE z5+s/l2l6FlIbv/OYtrz7yyCWwHMH5qFZ1sewr0F6Qw5Ho3QC1Dzr4F2/gep2j/t/A8oaf9g/uT5F25/qvknOH9wfxm2/cXOPxn+Je0PROY/MX8KPxphASiSFgBfageoFgKQHQFQCyDqSLn7uky3lVmKBLB4yg XAEsDCF+/5DhkBRoARYAQYAUaAEbAaAbNM3uoJYECG5AiGfEPruGSkhmFYY U2lr0852agH3tRtzPNk0FejaBi9jVlNBjOV6oZeGH1T1LdpZp6 r926ammxURpn/yWq2/txIAAAUKyIkrPi84lh9qSwBmJUADr0pJYAISADnhATgsiYNFQH d1qZ6bU6LPVEZb18FF4BUAZLPQgIQKsDFRqgAqAiQLdIB8rxa4 QUoFCpACTbbYQQIox6BIh1goCYOTfhIBWhKRnXA0RaoABljpAL kTHTkTnbmTqJTQDeqAxRACLjSX3S1t/hqRVRXvm9TUUB7sX97SWA7MvZLgjpg4CdKT0UH0INAtCGQESQe 4rz4KU0TtJ86/KFhAe4KtB8+Ba+2fC8w/9Y85C+4t+a4tWS7NGW6NUBZELb/AeL/wvaPbP9qJPyLPf+KMLHhHzq15y+Yf29ZcK9g/kT+Zc4/+D88/xRCAgD/F/n/wgUgJIBCn25ZCxBNAQq8umOOVnmsz/JcnTNNAlikJAKwBGD1FypfyAgwAowAI8AIMAKMwMJHwGqGb/ZCMCAQIrnvjVFyJVOp4/KnTzPZ6G6wLJJnoQtA6gvqbYDWyYematoZdQHMyjJgajLO43ll SQKzt2H5ZLwQ6VjXC6NSi/pOzcxz9d7QeZ5s6hNl9Da0k+dGApg5R4IlADMSADoCSAngfUgA 0eeWJ1BTgNWpVBRwQ0r0sbK4kyQBxDtUJZyqTjxdnXQG6QAkAa Seb4AKkCnqAma7UUUAGAHyvVEXkIwAJUHdZZQOABWgD14AqABg 13XxQ/WJw03Jw6QCpI+1pqPJ30Q7VAAkBeROduVd7s67jDKBXQWXy8I6 4MzPp/wCCjTqK0L4tRf5QxHogChAukCA0AXgO/DvKBFnKPDsfhjbabIPNvzbKUMBN0a0vzXPHdFCJQxcQf6bs+j+ 6+EyqKWd/0Fq9QfDf+RAZYTI9gf5p21/2uqH278MAc4vS/0F4kCSf2z190jDf4l/H41SAvCjzf8i/55in14k/2NU+L9GAog9VuW9IddrTZ7H6hx3rQsAEsC71BGAJYCF/83Nd8gIMAKMACPACDACjIDVCJhl8lZP4FoApvwOXAtAD5n5rx1 oEwlAT9FhCcCcC2BKAnBcHC1dAKQCrE2KOFQcdaw89mRFHCQAY QRIPFWTDAngTF3KWUgASAcgI0CmazN1B4AKgLx61NXzESwdW/HUHaC3PLyvKlwWBRioixMqQJKoCyC8ACQEZEy0QQjIviSFgM6c yeLgtkzXulyZXwB/Adg7+g540uIFIuDkV6QBOhDGfunt1wW2+pHhLwPMP5dovwjcKp wLkC0uNmXQzdeVBHWC/MPwXxPVr832Vw3/YP6w/Zdizx+BPX+y/fcgSvwR3cLw3yM5v67sH5X9p8r/ovh/Mer/i/p/VAKQ+L/iAog7Xu29KddnbQEkAM81uXABuMhaAEgEkBLAWywBzHexTKu/v/lCRoARYAQYAUaAEWAErEDAaoZv9kIpAcit7Jn3mVVCaMVkC8va y5UtnKy0D3jWRf6lyd9CvWBWk2dVC0Bvq9vC/o6S1dtu8gyOEq2+IH0lhpPnWAKA68DwpbIEMKME4LFfdQEsinB cHHNuafy5ZXEXVseHHiiMPFISdbQ89kRF3ElIANUJUAFgBHCEC lAnjQCiQWBjhjNJAFlKOgBJAKDlVBcwqJtUgLDeCqgAkf010QP wAtSSCjDcIFSAppRREgKEHaCNqgNcghZQENCSdrE2UxJ11yYsi 0QDkgMwwr0vIs+jWegCFOQ+wPY+DjDq9vlh8gftzyXOT7Q/G4GbdG7OvNAI5p/h1Jju1JB6oa44qKMmsh/b/gr5h9Uftf3Fzj9t+wcLwo/dfnL795QQ7e/GiG1/OvBDgPxLwi8M/6D6ft1Kzr+m+Z90/qsSQIFXD/i/z6Y8n/UFPusUCcB9VTZqAVxgCeB5qe5jxR8BfAkjwAgwAowAI8AIvGgI mGXyVk+QEoB011vSMM+mk8HRoAJY2KZe3rOFk+XKFnJdrAx9wf LJmGnhbWBlyydjJjICLBREtBkBlt+5UVJs6mMw/5PnWAIw+sJYAjApAfzEeddLOgmAmgKSBIBcgLMrY4P25IUfLCI JwK4s9nhFHMoBnKxKOFmVqBgB6oQRoI4kANQFhAoAUz24Ou3YQ wJAXcAORDFl7yMdgFSA8ggw7X4qDUgqwFBdAuoCQAUYaYQKkDL akjraSkLAWJ5vc8r56nQ0HXRqAFfPhFEfAaOBUASQt08jngg1C NGMANYD+PkpdAcuZO8X0ZRNVzXTtRcoMhBg/kheONeQdrY+5XwtahYIzz+K/CP6UORPFPnvxba/3PMvDeopIbc/9vxh8gfP7xbMH7S/W9B+wfaVDX+4/btlCMM/lf0r8ob/nyr/E/+n5P9uBPL/Jf/3XV+oSABryQUACcBlRQZcAOfYBcAqACPACDACjAAjwAgwAi8GA lYzfLMXqhKA5fyfZzIC84MASwDzbXUG4uqvjC0/1pMAIh1QEXBplN+OnOC9BSQBHCYJIOZYRdzxyjg0BTgJIwDlAk gjACSAFDQIFBUBMpyhAmDHviVHtAYQRgBK0RdFAVDPH6UB+1AU QKgA8AIMUe09NN5DBz7UBUgebU4ebUweyfZuSjxTiWVTpcUAFQ exuFNDGlQGp/qMCxpRgKSBJl0Inq88bMYB2D5xfifa7c84D9rfmHa2Ie1cQyqS F0D+6c5rCv3bsfNP2f4g/6Eg/73lQT1lQT207U97/tjtJ8JPG/5k6QfnB7fH2CXG7iIfsH1R3h8HdNxFIx1glCfFtj/x/ykJAPw/Vsf/jUoAF5alQQI4zYkAL8a3/ou20cGvlxFgBBgBRoARYAT0EDDL5K2ewBLA/LBZfhYrEGAJ4FlKAFtVFwCaAr4beuK9UIfF4d7bMwN250ECCDs ACaA0+ggkgMpYkgBgBCAJQK0IQBKAriJAhtirz8L2O+z3KLnv3 Q4VoNC3k9IB0CMQdQHQIxANAsh1318V3V+N2nuxwxAC6uMpIwA 1AjPd6uMcKhIda5Md65JP14ogLYCeghQBcPh6oQsIUeB8Q5qTO MAoZIKpY/xIBmg/BTh/fcrphpTT9SlY2bE26XRVgV87mvxJ8k+Gf2L+PaWBCGH4x1a/8PlL2i829hFdhT4ISfIpCsWPcLJIie4iSfiJ+Yttfxx76er/e3cXeE/j/yYkgNRzS5IhAdiLWgCHXgva/ZKvv122+tu/rryFvzsZAUaAEWAEGAFGgBFgBJ4PBKxm+GYvZAnACmrKl8wPAi wBLBQJwO6doBOLQjw2p/luz1YkgP3FJAHABWBXHnO8MhZ9AVARQDECVCc51qA1AO3YU2sA qgiQ6dwoXfpoEEh1AWEE8Oso9ENnvi4YAVB1v0yqANQggLwA1b GkAtTGDdfGDiH5P/ZEGekLcBk4VCedqhVeAyEHkCKgC2zgn4EuQKIACRBn6lNFpOGk 7jgVc04jQPvrk2mkFZJOUSQ41CY6VCFPAW5/MvxTeX9h+A8Ue/4BPcW05y+YP/b5ieF3IQp9OgX5VyQAMvNTVT96WOAt+D9Govq6Un84FoE9f0UC 8KL+f9r9f/B/ky6AJXABxEMCOGq8HCBLAPP9n8zz8RcGvwpGgBFgBBgBRoARWI AImGXyVk9gCWB+2Cw/ixUIsAQw33xGmwigugAOvuFn926Ay/okz63pvjt0EsCB4shDpVFwARyFBFABCSD2RCXKARBRF0UBk06T BEAqgNiTRy4ASQBKg8CWPOrnBxWgs8i/qziwqyQQ6QCyNGBvpagOKDICBqqjB1OdaqKPlcYdr0LEn6iGyk ClBxXHQU2iAwVEAaEL0JiEnXxVHZAagYxTFKD6dOBQl3iqLpE4 f22iPUXCyZp4h0poExXBqPMntv3lzr9S219x+4t9fsH5Bfkv8O 6UbL/Qq7PAizh/vhgLvMR5HHjiRwidBKDH/+kh8f+4E9U+G3Ml81fDsBYAJQKQCwASQDRLAAvwe5pviRFgBBg BRoARYAQYgTlEwGqGb/ZClgCsoKZ8yfwgwBLAs5YAXvbY86rXwbd8nNbEuW1K0UgAhWHC BQAJIPpoOQIqQNzJSoTIBaByADACUF699OdDBaCigJQLkAMjgH trnmgQSB37/DsRqAuIKA/pLg+lBgEowgcVoDKyL+lcdeSR4hi7ili7ypijlbFIOjhWFSu1A CVq4sHeoQtQ1CTa1yRiPFmTgAPcBkYR9FAeiDkYKY7XxJ+oiTu OqI49WQ57Qjk19uspk139BPkv8hd+ft+uAnL1d0rmnw/C7w3OL0Y89CT+T+SfRjpPZzzB/2kU59Wdf5qDh5ozov6fAf837QJQJYBwTgSYw69YXooRYAQYAUa AEWAEGIGFhoBZJm/1BJYA5ofN8rNYgcAcSwDolGDY95I7Amh/2em5AHa85LrnNY/TK6IurE1w2wgJIMN3R1bg7vzgfYVhB4ojDpdGCgmAjADH0B2wM s6+CiH7ApAKIG35QgJIR7191ORDGz/04UNFAI821AUs8G4r9O0oghcgoLNI9ggM6SkL60N1QKTix5+uD D9UFHWkPOpwOcboI5XREAJIC6iKhRxwtCoOIRQBjKhHSE4BVCW cUgeq4wXJnxrxkKI6/pgSsceqoSnEnChDwwLU+S8JhNu/G0HM37+70I/IPwUR/g5J+xX+70k8Px8MH6NXVx6xffoRPfSg80T+MUIU8OwuQID2i5M wBdBDz+5Cz25MMMX/LZMAgve85Me1ABbatzXfDyPACDACjAAjwAgwAnOCgNUM3+yFUg JAvzc0n7OwmZztJs+2z5/l9zyrlWc12aZoWEGbjfJcU+tgMjC0sKPh/E82LgH89//+37///nfffPPtkydff/XV47/8y1/94hf/+fPP//zjjz+7d//D6zduf/75F2XlZU+ePNF72Y+fPP7y0Zd63S9ZAjAlAWz+sdP2l1xOLg49 uzL6wroEnQtAJwEcJAmAOgII/o++AIjYE1Xx9lXxDlAB4AJAab3aZFGrL9WpMe1CYwaq8aMPH4o CurXmQALwhATQXojwpaIAUAGKA7uL0SYwuKcstBe2/LADhREHyxBRh8uiDmGEFlARdaQi+ogY7Shi7KpkEJM/SiF0gWoaj1bHHsUBRjoWIX5qVx2rRFXMkaro4+UQJmSqP/F/v64ihCjvhx1+ov1ywx8SgGdnHtH7qcjz6MjzaBdjR557R7478f 8CDygCxP8pPIjwy2Pa/ycVQCgCQjuAZmF0/3/GWgAaF8DrUgLI4XKAc/Ity4swAowAI8AIMAKMACOwoBAwy+StniAlAPBAkCMLW9DbbvI3 335j+W1gQxeTQess4cngfbSyASs0eq2cPKuVbTEZlBvLWvimqC/EKM81BdECn2xEAvgf/+N/SP7/+PGTR48e/93fPfrFL/6/4Pwff/LZgwcf3b5z/9r1WywBWP3LS+sC2PST80feDbBfEq6VAPx2ZAfuyQver7gAqBy g4P+xCFQEgBEAdQEdqhLgAjhF5QDQHZAqAgoJIB2t+IQEkAkjg FtbrieMANQdsNBHGAFAvFEakGrvdcXal4fAaLC/NGw/SQARB0sjD5bpojzyUHkUghQBGZXRhytjhEeAQh4cIb9AtF2Vcg YPcR6EHyPm44DGisijpVnOjbTtjwp/gvkrqf4in19a+kV0iL19ZZM/16NdhOD/7kT+KTw6cz1IIyCZgAL8H8ekAigSgEdXISQAj25YBoj/H5uJ/1vkAmAJgLsDMgKMACPACDACjAAj8PwiYDXDN3vhgpIArBAXbMG 9F4gEMKvbeCEkgM7Ozt/85je/+93vvvvut998883XX38DI8Bf//Xf/OpX//WXv/ovf/VXv/zP//mv/uIv/vOHH37c1tam6j3AEZ8SxKOvHkHa+erxV6Ss6NQgdgGYcgHsfcP 76HtBehKA784sIQEUhB1UawGI/X/wf5QDgBsffQFEa8AEKgdAEgD69qEcYNqFJiQCwAiQ6dyMXAAYA XLdSQLIw+46XAAQAlAX0L+ryL8z6nhZ0O780L3FoftKKfaXhh8 oC99fRuOBsgiK8siDEAIgCpAcIINEgUMVMiKnH6gPow6KCQcrI nFwsDziSEmGc4OusL+o6je1569z9XuC2Ldhkz/XXdB+dcQBBcg/jbnunXkINxqJ+WPEQwgB7sIIoAgBlCAg+T+MCTPs/8/CBfAyuwDmu16G1foaX8gIMAKMACPACDACjMCsEDDL5K2eAAYEQ gRapJIjPDSaEQC7uGRSFk4GybJwMugrtvTB/+WmtNz6NmVQJ+O9ZmXQOnlXprIY5Mr4J1/gDCurt2Hh5FndxqwmSz4/KwlgZp6r5wKQ/gJTpNgWk43mGpi6DXWyvgvgwYMHUAFg8p85wP+vXLmiknwpLBm GfBqWAExJAAfe9LGDBLBUugASkQjgtS3Db2d24N684H0F4VICs EMtAMn/K+PQGpBcANVx9tXxaN2HXAByASAXoBZFAckFQK0Bm1ERMMsFEk ALJACQ6nxvREe+d2cRFdvrjLQrCdyVF7K7GBG6B1FCsa8kbJ8Y 95chIASE7S8PE3JA+IFyKAIUoPTTj8HzIw5QyINIcSzm0Bh+qB jChEz1z4cMIZL88zzh6ldCt9XfnuNGbD9PjBQ4cKOTOW4d9CO3 DgpXaAGd8pi0AMH/8wT/hwogDAJkE5CBtAWz/N9SFwAkgKOcCMAqACPACDACjAAjwAgwAs8hAlYzfLMXggEZkiM Y8g2t45KRGoZhhTWVvj7lZKMeeFO3Mc+TQV+NomH0NmY1GcxUi ix6YfRNUd+mmXmu3rtparJRGWX+J6vZ+voSwN/+7d8+evTo22+//a3m3/fff49HGNV/sAn8/d//vSoBAFCsiJCw4vOKY/WlsgRgmQRAtQC8tmf47SIJIGS/kACOQALQVQGQWQA6F0C8Qw1yAdAUIBkqwGnkAtSlOtWjKQBUAJ IAhAsAfQFog92zPd+ng+rqe3WEHy4J2JEXtKsIEby7GEFagFQB dotxL41he0vVCBfJAhjJJqALIROUi6hQDvaLY4wUZSEHS5CeQI X94PD3FJn8Sj6/wvPF3j4FSH422L6r5PxE+OnYtR2cPwfh0qac0WkBMAKQI0DYAU gUEMvKUZ60kP/7big01xQw/BASAaZLAPXlLbOSlnkyI8AIMAKMACPACDACjMCCRcAsk7d6Ahg QCJHc98YouZKp1HH506eZbHQ3WFbUs9AFIPUF9TZA6+RDUzXtj LoAZmUZMDUZ5/G8siSB2duwfDJeiHSs64VRqUV9p2bmuXpv6DxPNvWJMnob2slz IwHMnCPBEoApCWD/mz5H39clAqwXEgBcALuyg6QEcKhIaQcgCwEer4xHLUBkASiJAK IWABIBdOUA0mAEcGqABJDhjL4AzajAn+3RgqKAqAgA8p/v2Y4WA/7bc4N2FAXtLJJj8K5iJRQ5oCR4TwkUARGlCCgCWjmAjveVhe1F QCOgg3BdyOOwPWXhuHB/EYoUij1/hfmDoiNy3BHtFILzZ7sI5o9wactxac8G7XfpyHZpQ+h+2iZnki 9AKALE/yloKZEdIPg/fAEUs+H/6wutcwGwBLBgv8L5xhgBRoARYAQYAUaAEZgtAlYzfLMXci0AU3 6HH1aVgReiFoB1LgA9aPQUHZYAZpAAlESAVdEX14tEgO0Z/juFBHAAEgBcAKIj4LFK8H9KBBD8PwGFAOxFU8BTtaoEgHIAlAu A1oCiKGCmc1M2qQAtQgVoxRh2sMh/e07g9oLA7UWBOxCFigqwszhIxJQcsKskZLdelIbsLg1FQBSgKF OOd5fRMSkF8oCO0c6Q+D9q+4P/izJ+Om8/ufp1nB/8vw2cXxL+bOe2LDqACkDHCv8XukCukAbIDkA2gY5sSg0gLYBUA JkgoOP/kAYs3f8X/J8lgNl+R/J8RoARYAQYAUaAEWAEnjMEzDJ5qydICUBuZc+8z6wyKSsmW1jW Xq5s4WSlfcAPrci/jXoNzMxzZ+4IYGEzSNu1D5C+EkOzwBy7AOA6MHypLAGYcQGgFs CqmCkJQLoADhSSBGBXGn20LIb4fxXaASILIP5kNWoBJjoglKaA SSgHKCoCojVgmlNjulNDBowAF2VrQPQFaIEWELy3wHtLtv+2Ak QAjYWkBewoCCIhQAR8ATAFkC8AI+SAkpBdJXLUBVQAcSy0gBCQ fxrFwS5xsKsUB8F7C6FKUGI/9vxlbr8rdvLB9kW4tGWB7TsL2q8h/1kurSLwIxr1fkrSgBACdFoAyQG5IlNA5AigTEAnIuZIhSX5/5L8swTwnH1/88thBBgBRoARYAQYAUbACgSsZvhmL5QSgHTXW9Jdz6aTwdGgAl jISOU9W9jTfrYrz+o2cMMW3gbu2fLJmImMAAsFEW1GgOUAGiXF pj4GNp1s9OM3xxKA0RfGEsBMLgAkAggJ4MK6BLfNKd5wAeyGBJ APCSDiMFwAJVHHykU7QKUQICQAhf+LQgDg/8ln6mVTAGoNKFwAoikABSoCIAL35HttzvLbku+3Nd9/awFCqgABCDIFyAOIAkXCIFAIjwAZBHYId4BuJF1AmgUoSoJ3kE BAB3KkKA7cnZ/gUAPCnyMJv2trtosIIvatmRidaZQHWRdbEJk04rg1E6MzZrZlX tTJBKo1QOQLUHYADpRj4QtwUfg/jtF90GdDru+6Ai3DN3uMWgDe6/K91uZ5rsl1W5XtsiLjwrK0c0uSTy+KP/lu9NG3wg++HsS1AKz4NuVLGAFGgBFgBBgBRoAR+EEgYJbJWz1B lQAs5/88kxGYHwRYApjv0qZAXP1VgloAdu8FQgI4s5IkAHeSANJlOcBQ 4QKIOgIXABIByskIoLgAyAhAKsApkQsAFQC1AM7WJYtEAFIBYA SACoBwRmnApoDdOZ6bMn025/psyfXdkue7NQ8jtAC/bUIR2EYhFIEC/+0FEAJEFARACIAoIPIFKHZS7gDMAuIMCQSBkAbksdAFcBCwKy/Ovoo6ETgjwOeJ3uuiGQcZFDhozrzQkuHUkn6+Of1CMw7oWJzJu NCKgBYAFQBzhEZA6oBYjUYIBNnO7cJE0I4DEgWcqY4AGhZ6bcg GmfdZV+CDcX2BpbFOkQA8Vue4rcoSEkDquSVJjqoE8FrQnpd8/e2mOgJwLYAfxNc53yQjwAgwAowAI8AIMAKWIGA1wzd7IUsA88N m+VmsQIAlgGcpAex7w/vIu4Enl4SdXhF9YW2866Zkr23pvtQUMBflAMOoI0BJtF0ZJAD0 AhCBXIBqygU4WY39dnQESCAJoA4BIwCpAGcbkA6Qer4RDQKRFO C/K9djQ4bPxhzfTbk+iM25vpvzZJApQIQ/WQNkSINAobQJkDVABNkEpEdgG2wChWKUx1PhvzM39mRVhjOR/AwQ+wtE79OdmtKd5NiUhhGc/3xTGuKcGM/LMyLOqcdNGU7QBSigAsjIUA6EWeACjWQiIKEBikBrBPj/+mzvtfkyfNYW+MiR5AAzoVoA3Fdnu67Mcl6e7rQ05ezixFPvx5 14J8ruzbADrwXufsnH3y5b/S3PEoAl36Y8hxFgBBgBRoARYAQYgR8EAmaZvNUTWAKwgpryJfO DAEsAz1IC2Pu61+F3A04sDj29IsppbZzLxmT3LWm+OzMD9uQE7 csPPVgUcbgk0q4ERoBoqADHEWgKKIKaAlTFO1QlnKpGJJ6uTjp Tm0RegLrkc3WwAyC8t2e5rUvzXJ/luSELm+ReG5Xw3pjjvUkGiQLaIHUATgERfmQZgFNAWAaUKBCpB CQW+JFeIFWDfN/t2bg9ovoXiO0jSIOAEnGuMU1KEjQ2pp5tFKN4eBY/whycaRAHQhc41wiNAHLANHUAHgHSERRZAXKACEgM5B0I21/isS4TNn698FqT67UmDw5/s4ELVQvAxeVp55cmn/kgweH92OPvRB55M/TAqwG7fubtdySLJYAfxLc43yQjwAgwAowAI8AIMAKzQsBqhm/2QpYA5ofN8rNYgQBLAM9SAtjzmuehd/yPfxByannEudVxqAjosSUV5QD8dmWhImDw/oLQQ1IFQDpAadTR0mjRHVBUB6yMPVkJ432cQ1X8qWoRZApIPF2 L6gAYvbZkuKxJcV+XCYZMsT7LY32mlAMURQCiAOkCEAKyFVFAS ANkFpDSgCIQwDKAh0IXMBy35HptyYqwK0sVaQjUlUBUJSBLAow JmkhyrEt2rMNIhoXT9cmO9WRewEkqZECRcqYBFgYZJBZIpUCIC GnnIQ2QXkAmAhIIGqVMELKv2G1tBgi80fBcnWMoDeidwYXY/6cUgJWZOgsAZQHYvxt97O2Iw2+E7HvFf+dPvXwPZ7IEMKtvU57 MCDACjAAjwAgwAozADwIBs0ze6gksAVhBTfmS+UFgLiUA1Ej86 vFXhvUVuRyg9jegthbArlc9Drzle1RUBJTlAFw3JntuTfPZmem/m4wAaA0Ydqgo/HBxxBF0ByiJQpAWUBZ1vCz6REX08fKYE+UxJyti7CtjEQ6V0AI gCrhvSr2wKsl1dRrFmnQ3Ndamu61Nd1+b4b4uA7oABALSCKALr JcaAQ6ERqAzDngqMoEiFkAvmB7ZHpvSYVVIdKxFPgJCyhDxDiL sqXNBvL16II91IeYkONRSnKIx0aGO4hTpAhhJL4BYQKoBxIJ6j MmnGyigFDjSQdCeQpfVaW4rstxWmgz3VVnuq7JnCJB/+P9RAgD8X1QBSD4tLAAyC+AgCgG87LfjJ54+LAE8mW+l7AfxRw PfJCPACDACjAAjwAj80BGwmuGbvZAlgPlhs9Y9i+UtD+T6pniu dc/+zK+aSwkA5B+NB2Vou1+yBGBKAtjxstt+KgeAXICwU8ujzq2Jp daAW1K9tmX47spCOkDgvnzyAhwsJCFAaAHhh0vCj5RE2JUiIo8 hyiKPl0chTpRHn6ADl/XJ51ckXFiRgri4UsSqVGfESoxpdLAqFeTZZQ2pAy6r013WpOPA da0IiAXiACPFugxss7utS4dkgGOMQjWQBxku61MgUqAEAPwIMa hTcLwS9gRENOJYBRkWjpNnQR5H0VgZIwIT6OB4FYIKHBynAgex FNT1EAdxJ6vjdApCgtAREuxrKaAU2NdCO/DfmXdhZQp4u/OKdGXUHuBYFy4r0sHwZwhcDv8/SgCA/yMFAFUA0AtAWgD2vxqw+2c+237s7n0onV0AP/QveL5/RoARYAQYAUaAEWAEDBEwy+StniAlAPR7Q/M5CzvbyckWdp6b1eTZ9vmz/DZmtfKsJs/qBVremxAzsWktGes3335jIRs3xXNNXY43EXTYwvcdky3/kMzJ5DmTAHA3Kv/HweMnj1VEWAIwJQFs/5nLntc9D77tf3RRsAMZAaLPr4133pDkviXFE3UBd2X57c5BacD A/RAC8oMPIAqCDxaEHCpEgkDY4WKKI6QIhNtBFKDRaU3CmWWx55c nnl+mhNPyRBFJSqxIchJxYWWyLlJwcHEVlAJFL4BkcHF1ivPqV BFpugN5LGJNqtOaRL9dOchQiLQriziCsTTySJk8VgNqRcThUgq cPFwmAmdKMDMCcVhcIq6KoiiPOioCesFxqRpAShB6gRJVMScQl T7bs/ECnZamKrFMHGA0FtjbF5FmInBtCvL/zy5Owv4/+D9SAI6/HYEqALAA7IUF4KdeW/7M1fNA2pQEUNHCX5+MACPACDACjAAjwAgwAs8HAlYzfLMXSgkA 1A7MyMIW9LabDK5r+W2Au+qxuRl4MrbTaeUnTyzh0nKylieaXX nOJ0uQ1bCEpc/Ac03dP24bT4HXawks8z95DiQA6YvQQqkey487SwCmJIAtP7m48 xV3tAZEX4ATi0NOLYs4uyrGaV2Cy0apAqR578z03ZXtvzs7YG9 OwN5cROC+PCgCgfvzgvbnBx3MhyIgRYHgQwVnV8WeWhJ9Zmncm SXT4uzSOBHxSiwTBxiXJZxdTnFueeI5MZJ2QMfKwfnlSQinFbA ViANxDEHh7IpYz63pIYeKQg4WhRwoDDlYSCNiP43B+wuDtSNOU hTJn4YcwCUUyCAIOViMrgehh4rDDpXICD9UGi5VAwqhGkhNAa4 HqAZ2ZR6b0/HqwNgtj3OLkyiWJBsLWgeb/8j/h/8f+//g/0gBOPR6MKoAoBAgLAAb/9TZ/UAKSwDPx9c8vwpGgBFgBBgBRoARYAS0CJhl8lZPWFASgBXiwpx zb2kBeIYSANg+bkCPt0LvmMF2YZbnvrgSgCn+r/orWAIwJQFs/LPz237muvs1z4Nv+dm9BxUg9NSySKgA5AXYmOS2Odlja5rX9nT vHRmoDiAiy2c3he+ebN89Of57cin20ui4POrkonCHD6KNxqkPo kXE6EYcxDgujjm9ONZxiQhxcHpJHAIcW46KmgBNQYY4c2pppOu GFP89eSLEDSB2U/jJ2KU70D2UP6I5ylXy2vwAxN68wL0FgfsKAvbmywOK/QVBFKQmyDF4fxFGpB7g1Z1aFOf4vrGQ5zEaxOlFcacXxdP4Qfx ULIoH88dkkH9s/iP/H/5/7P9L/o9egNt/4rH5z1zW/Scnt31JLAHwnwuMACPACDACjAAjwAg8fwhYzfDNXggGBBYtiRJ GHCOMsk1yvD95YovJIKiguOD/cp8ZI45Nec71bgPW9xnuWV0Zdy5f4Awrz3ayFg2zt2HhZK3/33Dr2lRGgFmeqycB4P2VoMnEAfm+m7JIzMlkoy4GUyurk+fABW B0/19rBGAJwJQEsO5Pzmz+8cWdL7uhO+DBt/1QFxAqgMOyyDOros+vibuwjoQA103JbltS3LeK2JbqsS3NY1u6 x/Z0zx0UXjsyvXZknFwSfvS9kBPvhVsQESfeQ2AmHZxEvB+pDfv3 oygWRYqRwmFRtINyEHViUZjTmniv7RmoVoDwVGNrhqdhbMv0wk kxxwvH27Jo3K6M3ni4Pctne5b3jiyfndk+O3N0Y47vrhzfnUJK kOOuPL/deU6r4nHbJ98BV6fAgZF4V5zEaCzs340B1bd/T4wixLSoE+9Egvxj8x/5//D/S/6PKoBbfuS64Y8vrPmPZ533JLAE8Px95fMrYgQYAUaAEWAEGAFG wCyTt3oCGJAhS9KWS1PZo9wbn8/JRhMTTN3GPE/Wc93rucsNKfcMVnTtZJndYCrA2I3u55vluXpX6WUZqJcblX7mf 7KamDAHEoBUlUwFnoklAFMSwKr/6Lj+T89v/Ynzzpfd977ujaIAdu8FoUcgGgQ4roAQEIMCgU7r4i+sT7i4IeH ixsSLG5OcNyY6b0pyoUh22ZzsuikFwsGhtwKOvBV85O1gGs1HC ObYId4OsXsrBONRilBxEHr0nVAxhh17J/QYjWqE2r0TeGp5tMuGZJeNyc4bUpzXJztvTHHGww0pU7Ee51Ow XY/ABHnedWOKy0YaldiUgtsWkYpw25SGcEdsTqfYgsiQ4bE1w31rJ uL0smi65zfDtHH0zTAj8VbYUdNx7K3wY2+FiTH8qAgsiJ1/Sf5R/w/5//D/Y/+f+P+fXFz7R+dW/KHjhd1xGgmglb8sGQFGgBFgBBgBRoARYASeDwSsZvhmLwQD0tt +x1azqcxz/MgWk2VFPQtdAGCz2tuQG/sz1LST/gI9F4ApU/2sJn/73bd6K89wGxZONsW3VQ5rVAIwy3P1rpJVCfFc0j5A6Hz9BHdod PF5nqx1OsyBBCBNI3o2CenZkC+YJQBTEsCyf2+/5o9Ob1RUAPICHHjL7/C7AUcXkR0AQsCp5RGnV0ahTOCZ1TGIs2sQsefWximxJu7g2777 Xvc58Lq/mXjN/4A2Xg/QzccBxcE3KA6IUY1DdBx4iCJg/xs+xz8IPbs6TolVcSg9QLEyToR6IB/qgqbFU6yOPyfivIw1iASE09rE82sSL6xJdFqbdGFdktM6GmVcX K/EiUXhB173O/Ba4MHXAg+8KuK1IBng7bONQ68FH3otiMbXg+W1B14NwM4/+v+h/j/q/yH/H/5/yf9X/qHj0n9nf25nNEsAz8fXPL8KRoARYAQYgflHID4+Pi4uLjY2Npz/MQKMACPACMwvAvjdi9/A+KeVIeZAApDLcUcAC79TgbjKJz/4f4+tECrAhj89v+XHF3e85LbnNc99b8AOQEKA3ftBxxaFQAs4s STUflm4/bIIGQ7LIxxWRDgsi9jzugfsA7tf8VLiZa/dVob37pe9d7+ijHvk8Svee3Sx6xV3OBTsl0bYL5kWJ/FwsQh5oH2onIkUl0TaL410WBo1FcuiHUScQixHxDgiVkQ7rogV gePY0ytiTq+IPfx24K6XPeDMNwjf3S9R7NGLl8UZjDPGXprmhz m07M98dv7UC85/kH/U/0f9v/V/7AT/P/b/wf8X/ZtjZ7ZFsgRg4cebpzECjAAjwAgwAloE8HdncXHxr3/96//7f81umvIERoARYAQYgTlG4B/+4R9+85vflJWVaVWAOZMAoAJojQBawwO7AEy5AOzXhzhuCju7N dJpe6zzrni3PYke+1O8D6X6Hs7ws8sMOJoVdCwn6ERuyMk8Efk h9vmhInDgeTDZfV+Sx77UWYX7vlQZpq7y3JeqF3gW38OZ9Ownx G2cyKdjeijO0GgQ8qdy2skCOYYqURh6Uhf2haEiwuyLQh2KwnH ggCgK14Xf4Uz3fcme+9I89mQ60z0AALHxSURBVKXJUQaOnz689 qV57UunZfemuu9Nddud4ro7yXlX4oUd8ee3x57dGu24OdJ+Y+i J9cGO28JZAuC/aBkBRoARYAQYASsQwB+d+Otzjv+k5eUYAUaAEWAEZoPA3/3dl7ADqEaAuZQA1HwGvYQHlgC0X5nXLt+YzfvFcxcWAgXpZVb8 AcSXMAKMACPACDACLyYCyAL4x3/837AAcDACjAAjwAg8KwTwexj5BzaRAEz1RWQJQPutn5GU9y//8i8Li9fy3ViGwPfff58Unfti/g3Hr5oRYAQYAUaAEbACAfzR+X/5HyPACDACjMCzRoAlgN9a8R02V5fUdvQP9Az/8z//s2Wsk2ctFASQSFOUWXHrl389V58EXocRYAQYAUaAEXjuEcAfnf/n//xfY/FRkUNY338z+iNrTz4sdij6aOq59B5O3cacPPVsF5ntfHMgmHx1 M1w41/dg/J39v/9HuTejTzeH96AuNcOac/h05t6RaR8wB/Vf0UN5Ie7E6Em9/wqMTqMVHuJ67cfb5IKG06Y/hd67898Gwub8v0RTHwyT59VXXfxw1tda/r6Ym2kcitl/hIDwNEjVV6d5I2iO+Bc28N/wkumpdf/kGYTeHENk9J9IXPXfBor6fkOft2mfFvoRfhujVZ+Mjz76aHh4+ A/wP6QE/OM//uPf/u3fPnr06Ntvv/2t5h82P/EIo/rvd6gA+Pd/j0YApnb+tefZBaD3BV/fO5wQkdJU09bW2NlO0WVhtDV0ikvMz29r7KJosDJa6zvpuSiwg nqsPZDnteurD43O17tW78KpJ2pt6GytQ3QtgJC3QWNlUX1caDr z/+f+T1V+gYwAI8AIMAJziwD+6Pznf/oXY/EhSQC/1vuR9qTRCUaXkid/0xeqXVDvofbC2a5s+f3PcHtz8qTq+jO8unm7B1NPpN6b2bd4hl u15Efq+jNgO1ewz2odzeRf94c5FD+kz6e5k8p/JiaeCOuEFhdN+4RrZhIVnHqWMFTYeqgCqLfgzO/OnP9nYtmn8WG//FUAmSOs9zcmfmNY8pGwxZxZvfWAFxJMsfaXm/qift0b5hDa/2u80fSpmP7bb+pzonsJhnOm/SI18kQSNzwLvfu/7i8yQBK/jX/zd7+RAQlgcHCQJYBn6QuY2+9aXo0RYAQYAUaAEWAEGIEFggD+6 Pxf/+ufjMXDQofQ7r/R+5H2pNEJRpcSJ/+mN7Tw4dQT6T2cdg+zXHkW92/69v7XnDypbv2ZXt183YNxWLRvhNm3eIZbteRH6vozYDtXsM9qH aMfY7Mn5Us2/kR/0x0a2v1rOeo+5KYXvNcbGtr7N8obNH3BqU+O2VdkdoIl79HsPo 3TX+BTrj9Xl1uBg95bU3Rv+ntxj373qe+j7teXgzqNzhiZY+S/uOn3dk9rNBGegtBe7e9e/DZ++OFDBCSAW7duzZkEgL6Aj588Rl+AJ19PcwewC2CBfA3zbTA CjAAjwAgwAowAIzCfCOCPzv/5D/9kLOiP1667vSHiL9WQ7l//z3/AGd2/wiLN8UPxI73J//Q/7xbhD9z/qlv8v3aHFt6deiLdw193hTpMnVcuEav9tZj818oNYOfu7rT71M yRzz59fkh379RJ9ULD1XRnNPNNrKwsQjcs/8nbvqsCUQgclBeovlj8VPfqpt+knKx/P8ZgNPIURqcZPal/t3hSzRth+TqGnxCDladei+FLnnrtBnAZf8n///a+AiyK7n2b1+7uVlCRxg4awVZUEBs7EJCURkJKWkIaBezuDuzu wsDubky+58yZmZ2Znd2dXfD1/f2/5bqvvWZnz5x55pnZ1fs+TzA8w5otPh6t4cKTwJ6H+WTyOpZjP+ NewCNH3jhZO8mby3w86GnBG8QTCE4QPfPsCcn95E6wn/hOwQysCbl3Bz3V9ACmz8Uumf8h5/1+SXjwVpMEVezLTj3YrG+0XA8A8yrQ5VD3UcoknO87drXgbzr/bxp9vzjfcfpc2F3Ep5Q3yO+v6PHGPzV8Y3hOKv603F8Vj34Vj8 TzXCD8Gufm5mIVoCwlgKfPnj55+gTj5auXdC6AUgL4N/+tVZ5L6QGlB5QeUHpA6QGlB5Qe+I94AP7T+fFTMR+OxSHqv+YW fHoYZTkfQsNgp/vKW3g8Z5safGuNGx4DR+HDycF4BrG3MCzuGN5/KM427jBzZsYpDie4rbrHsJPXEmQzMUPxLcTUaVPFDCZn4x0v6R qJSRjWsp3GOYq6WHo8nNHNHV8C2EZsiF8dw+e0G1lOw1fEO4xv J4+1MIy+EYLn4T4h91a62YrdDtLzH0WW0xfIdA7nXki0Ad9H9m yck0p4VHgcy3nCiZOSf2xv8OwUf4rEjoVLJh918AzzC0KNpJ5w xk3ndQ7n7tC3m/pCiebhfAGZ3yzKAPyQS/t+oeeZehThm0N8Dfm/7MSNEH2d5X0AOHeKuo/c51PK953nseF+09GDx/ojHyGe3zfmA8m4FnTt8BijT91WcbxBepj4YYFnRtoYCT9T1CUg P99bGUf/NooeTiwBYBWgzCQACAGg+T9sQDiAUgL4j/zrqzRD6QGlB5QeUHpA6QGlB5Qe+CseIGpQf+XD0Vig0DfxR/Q2707mADS+INY2toA9Z0G828oi0VlYb2HO+AJ8FrfVhczT3VzN +j997FGGnXyWwHhyBq5J6EDx2fjHS7pG4oqISTjXQtEOyl3Mq6 NOURDrvrIAm1eEWCI4lufqmKdmuLGAjjTAp+AdxreTz1qG8fLN g0Mf0J1C0+JbRoG9h3oA+B4bIdciYzbipFLm4b3RVOgG+aTRzz YaLOZV3p3kxbKchj1QuNKd9ips25IPKjWSdTmMw+ES0EjWHr67 w5yH+ezxWCLhoWJ/v2Q8eLxfdsLh9BdQ7gdAwm8I5/mU9n1n/xBJ/6bz/6Axf5HYrqPPG7ua+G4yP4VvK+fXDH8qfQx9Lu4wtkbB/Z2EX+Ow8LAykwCA/EPwP5P/09s4I0AZBfBX/tFVnlTpAaUHlB5QekDpAaUHlB74ux6A/3S+ffeFD0dibN1X3MAf0du8O5kDYPvOClfbmALmnLCHngoPYL7 9cn2Fu+uKO/iVdbobq11t4w8KNw/Gu66+To5nmkoYIz4b/3hJ1yi6IjAV/iuPrlE0J31RvBd7JAYZBh/FH6RPynN1zFNTbuQ5Bd8w0T3i3gKRtVzPyzeP6CHh9STjTh2Mx Q+A2GMj8FrY84vNxut2xrVIe2w4zzPTVzK9IX4svYfD7PBDK5q Q59lGA/AtpodxnhzeLx36spDPHuuOUw8n37Vzv18yHjz+87J+IuR+ACT9 hiCz+b5NvL9IjEmkf9P5fzGYc4r9OOBDyOviPAmsHyvqtkofQ5 +LeyK4WPTVKIinfutYVypUAoCa/5/5/j5+/MjsCCCJ/2Mh4NXrV0oJ4O/+66s8u9IDSg8oPaD0gNIDSg8oPfBXPAD/6Xz95jMf4D+vbsuv4Y/obd6deICt6/LbaPC1VcDbD8DGgXhb11XX8J6YI6JTcN7iAa7xMa7EUdzTUdNy P7q9HOjTAWI8nIg0FZmBd15bjlbrCfuZxovPJj5e0sy0N8j50f UyrxGfTuzqwBJXVzfsHNiOiYknHcV0mujqpLqRcZlcb/PeAurOIhvAAK5tfHdN6jzUTUQuoq6CvmXU7aAfAPHHRtxd/KcT3UfR4ySajf1oce8y+2mU+WwjaznPCX6GxXZyn0DqW0NfFDm Afn5kfoPwiVC+Dd+Tw/ulYzx7TIdIe8h5v1+SvlaSvuyM7zW6TIEPgKCvEv5eEI8T44GU ceP4vumkM0VyDPn7wDMV89bQv36iizqAfkeInyz020L/LqGR6CPiZ03KGMbPKfdEB2LQvUa/A/i3iw0kAYQJiAIA+q+np9ee+FNXVzcwMJgxY0Z0dDTsZ0oAvOv/zEAApQTwV/7RVZ5U6QGlB5QeUHpA6QGlB5Qe+LsegP90Pn/+gQ8FUbZueZfwR6LtPVHE/7CjCmA/YxsNiIoiw/aj9hBH7Ym1dVl56fmHS3lu5B7iRJy3xPw381zIOTmne35pJXxC/qGTMqyC+fFfVKzIVGqnS95KaifjEO5shJHEH2O8aCdjZmoS+qS 2sXtoy9HxsVEuyF08V4dOSnmSuQ2H810d143YOYxTYCeIDZNwC 0gfIWvFbBM8D88TAsdS7se3W3Qt4o8NfQsEXov02agHhuUT5tM o7ljOEy4yHug34yGnHzXenfCQ3CScL/qDPfAtIPaLTgF+Jr4gzG8Qcj7xdWDtxF8HbAPv3SFsk/Tscb+A5IWIP+Tc7xf/gyf9y07cX/zM078JMh8AqV8l/BPBeD7ZTxHzB4F5UurW8H5z+X/KmHefegLJrz2+I+Qf4z7Sw/DpGEcRv2miXy10KP20SD8R788sayf8GoeGhspOBMBRADY2NnZ2 dt7e3suWLTtw4ADs4UQBQNq/FBXgzds3Sgng7/7rqzy70gNKDyg9oPSA0gNKDyg98Fc8AP/pfPrsQ6lRsNDWLfcS7zwFC11WXhCdgvO29Kf+T83w71wdr7el3 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 D2g9IBAD/z8+RNCTa9cubKG+ItV/ik98H/XA9BSDZMuJZQe+I94ADoCSmwKKE71Je1RSgAC/8FTDlN6QOkBpQeUHlB6QOkBpQeUHqAlAFoFwFqA8k/pgf97HnB1dcWMS/mn9MB/xwMnTp4AFBQUbNy4UWXz5s3Q86+4uPjhw4dA7IX/SQr+VyYCKP+ZV3pA6QGlB5QeUHpA6QGlB5QeYHoASwA4EED5p/TA/20PxMTEYLqlhNID/ykPPHr8iCUBgAqg/FN6QOkBpQeUHlB6QOkBpQeUHlB64E944BTxB//7VP4pPaD0gNIDSg/8LQ/A7zAZBQCBAMo/pQeUHlB6QOkBpQeUHlB6QOkBpQf+nAfg/53KP6UHlB5QekDpgb/rAfiRV+ndo3/3LuaAHl0tenaz7NW9H+xB6DmgT8+BCL0GAQwItGujyUJbzXa8o IeJfaraVutfRTst1f9p/Kvu0lRtS4L/tkq43fRR8m8IeRhEVsH8HMPkPyNrtjI/XH7zhHigTMf8T38d/jeNV2unpRj+t3+7/gM3q107rXZt/yyk/HP2p0/NmZ/fEgXvgrZqOxJqqtoUdNRUadA70YYqAcZIidtoJDWzrI3/8X+7FfT8f+uq2T9c2mrtFAD69RP9lKHvI/HvOPpfokZbjNYabVp3UoLlgVbqbSSjRXO1Zk3bApo2adOkcesG 9ZvWr9ekdSv1hg2a1apVr2bNugg16gBq1KhdozqJ6tVrVa+GUK 1aTYyqVWuQqFK9apXqVRCqkahcrUrlapUrVxWhUpXKlapUkgcw Q53aDVq36ogvjddCwsg6LCPF7KxWtQYGspYwlbCWMhU2xK0Fy+ U3mL660llOuhc5mfZwVdrsf81y9Tat1cH54k+FhAejZnXqwZBh OeHtP+Xzlh3xk18ay6mnhfT5n39aqqLnvGUH1ne2NfJ/21IADmfM0KltawUgMoB3KhUtjV6Lk7PS05ZkZeYtyVm+fNmaFS vWrV61Yc3qjWvXbGKis65JQlxWKZCdEIew6A8hPnvR/1WwPYbdKN2T9BiFNkpzl+ljSSMVMkDSsQob9ieMYc4p07AyMEC OL87/0BchIXtRQk6pEK/o4dK9VBqrGDMnogss9TXKNkbYrx9pDDZJyCE5i8C9EiFkhv/KmIT4MvgOlumv2Z+0By6WAdG/jKIHQPxbs2RRAhuLlixatPSPg3PSMnibk5CQkxAvCcgzzP8qMB 3Fu/1v/b9C+ndN+KeSvnGyZuD7kUlMyCGwpPQgni7iqUO/J9x/PeNjs8oAcVnxEkD/xxUPgLcKny4uNouBzLjYfxuBAVHRC1Pylq5blr/Bea7P/ICIjRt27d59aMrkOd5egfv3HT196uLZM5fOnr187uyVC+evAi5 euHbp4vXLl25cuVx49Urhtau3rl+7dePGnVs37966hXDn9v07d +7fvfvw/v3HD+4/fvjgycOHTx49evr40bOnT188Azx7CXjx/BXg5cs3gFevZOD581dwUvvZcwcPGom9PZWw8MD+o6dPg4Vg3uV z564ASCMvkkZevoztvHntGth5u/DGncLCIqapRYSp91jWPsXWPnnyHBv8/NlLAGnwi9cCbcYXRVh+jbI8Mz42k8fys1fE3UtZXgjuBRCWg5O LKCffIyx/QFj+iONnruUvXr148eplGVt+ietz6sGgLaefDTCe6/Mi7HNZluOHRG7LX4r7PCI8DqZCjek/fCLx8fNHAp8+ff78+QvGl89fEb58/fq1GFBc/A3jG+DbdwD++4H+fmLgv1/E32++P7lquMC5FkbGDhk0IiE2g4HMhFgeLIrNFAfvyKSEnOzMl cvy1q9ZtWXt6m2bN+4GwMbaVVuX523IyVqVDP9Gx2WJQ5ynL4r LxEhgQ6W9ql5MdNKEcTMmTZwNvyCzZjjbz3ZznOMx18nT1dnH0 2O+t1eQn++CVSvXd+rYQ0fLiAttIx1x0MO0jXS5MNbVlguiGfS 0jQkYMYD3cEGeQsdYl4DefxjYQn5wHSXuzDLeQ95K8bvM2mOoo 0VD7HlgjuR9Nhg7xZ4N/svheeokWKirZYRA+I14Kkz0dAGm+gA9s84I5p31zbsg9O3a2YK AZbcugH7du/ZH6Na/R7cBPboN7NkdMKhnj0G9egwG9O45BKHH0D49MYYBDHoBrCRA8q e9rQwYMOxtJQ+GG/ZWFH2GG7Jh1Gd4KTDCqE9ZwGCEkcEIY1mAMSJIOS81TPaEQozn sWqksQGA32BeC4nBw2XawxzAuljmhfNdHRrMuhbxe1oWt0mIu8 TGGPYZIQHcR5F8MoU/2+hJpicnZhN0LPFd68P6AjK/jDzfZfa3lTW493ADKZD4yyDpF0Pqfmlm4MvhGkM6RPSVR+6iHq 2RRgaSYG1kSMHIxsjIxtholLExhq0Y6I8kDaAPIUcaGY3ig42R IQfIBkMDGiMNDQDUW/hIHOSneCSBPhiSHkL28yP288j5teQ+bzzjZZ5I2oCy+TmVfLFS 5x9p1EfC82A40hjBmgkTQ2sJsDExZII1jJzBwJr4CSVOx/jFINzL+Fng/TqzfC7b2/yXLPpFlfArxPptYZ6F53dG2i+A9N8HQZ/y/1J11us7fpyT9ciZw4ZMUe/Y3dU5cJ5H6Mzpnm1aa0YtTImNSff2CveaFwavvt4Rfr4LA/yi5vtHBwXGBgfFhS5YFBGWFBmREr0wNS4mI3FRTnLSkrTF+elp y7IyVy7NWb1i2caVKzatWb113drtGzbs3LJlz47tB3btKtiz+9 CB/ccABw8cO3zoJODIkVNHj5w+duzM8eNnT544f+rkeZAezpy+ePr UBQDx9sKVK4Xr12+vU6cRvrm0hT5eEWAhvIKFvt6R/sjIaGxkSFB8aEhC2ILEiLDkhZSdwFuSkKlL01LzM9KXAS9amrM mL3ctbe36tds3bti5dcue7dv2gcG72QYXHDzBtPk4YTNh9jlsJ 202y/J12+vUboR/SIVbHh6aGBmevDAyJSZqcTwQwvjMpETCyWB5GmH5ktXI8uUbV6 3YtHb11vXrGJbvICzfI3K1ZMu5DuexXNznnhyfkw9GCDwYyOfo 2VgYkRy9cHFcTHpCXEbSomzi8cjLSMvPzlwBjwfh8w3EE7KF7f P9lM+PgsQDD0nBwePY50eJ5wR8fuL4WYB0n29Yt61u7YZGva0A EBx061bRsaNndu04sGvnQTQ/gb17Du/be3j/viMH9pEnOkSc68hhdK7jR8/AudBZTpyH23oWiU2XLpwHmenKxQtXL1+6fuXyDUIFu3njOqhLt 28SGs3tW3dv374Lr3du3yNx596dO0iyIXDvbtF9hLsPCAWHxP1 7DxHuP3zw4NHHj59q1qirr2Osr2PEB9jPQmcdYxqcj7rqmw0eO GayncMcRz+b2YE9x/u1GubVfJh3VUt3AGzA257j/UfNDnJw8p9i5zBk4Jhu+mZ4Ns5UMt+qtGmpuSAkaoTVOOuRE2x tJo0bO23i+BmT7GZPnTJnxjSnOfZujg4eznO9Vixfo9pWV71Dd wZ6qHcQgI491PkAgoI4OCN5xwje2bNTx/8DQF7idaDcO4XcLOr+duzQvZRgPyrMx4azzX6E4GJZdooGC7GH OCkxA+E08gFQ76Wh3ksT0Kk3QKtTHwQNA20MTUMdBNAyjHUJIO FA21RPx1QfwQzQWdecQN8uen3hX9/OehYYXfQBlkLQVd+SD/266gtD535dpaJb535S0b9bZwHo0r+boujeBfKJuODMRgwYIBFd B3TnQMrgf/MjccPoPdLMEDmTUJckXzj/JOL+lDKD2I3Dt1vRuyntQCEPkoQxXTv3Lz2kPMnCJhd9lbp07t dFvwwg5VtcJvMLnQQuhwDxWyHm6i79u8Lz0BUwgInuXQd242JQ t24I3bsN7t4dMKR7D4yhZYDuQ9GEPBjcrRsTg7p1FaFr14EUBn WF/YR5XJDjqZFdBnZFGMBC5wFdRSiDp5HrZ8LJNKjv0YBuXf67YPw gD+zeZSA8Dyx0GwiCeI9ug8oMXQf1QBiIwT1d6fd0G9idhBCbi cGKnpT8Hv3rNxf+9zLGdvaAfuMAqm31fLzDJ9s5202Y27xZ+9T Fue5uwa4ugQA3lyAP95B5Hgu85oV6eYYRckDk/IDo4KDYkOD4sNBFEeFJMdGpcbHpixIyk5JyFi9emg5ML2tF7tI 1+XnrVqzYuBrWHtds3bRpF1Drbdv27QQmtgsxsb17DwOAgwHTO 3jw+KECRLAJRQDhyGEE2AP7jx49DaSrerXa2MlgYVpqHlgFtiG 4BoG189xDPMFIzzBvwkiQA+b7RwUGxIBgsSAE2RkZQTDq6LT4u IxFCVnJSTlwmWBqVuaK7KyVpLXLN6KV0jVbN6zfsZkwGLQAMHg 3YTDoF0AaMW/E7BSAzcY2E2YjDgkgLD/OsBz9z4S03I2y3CXI3TWItHxeqLdXmJ9PRIBfJFgeND86JCg2N CQ+nLA8KjIlFlmenpiQSVi+lKDTy3MIy5flrVu5YiPQ6XVrtm7 cgC3fK7J8N5IDSMv3Myw/JK/lufPcg93QIxFI+Jyy3DOU8jmyPJB4NhYQz0ZkeNLCyGR4POKJx yM5MSc1BT0eWZnLRU8Ij8/37twBWgDxkFA+P8Cw/LBUy49RT0uPrgMALZq1f/z46dYtu+Fuoidw614AIfGgO4tv7p7doAgc2odEE/DP0YIDx+DewVnwPSW0ACQ6nD51/uyZi+fPXQaAFnDp4lWIOLhy+frVq6AFFF6/fhMAcgBCIQmQBgh1gMAtiONAuE3gzm1QCu6CQHDnzt2ionsYED UA6QbanXppAdQBPTnQVu8pQqdeMFIcOhq9B1iOnDXdZYidR9uh Hi2tA0cG5cduPLHt7J2Cq4+O3XwGgA14G7Ph+Ij5eS2s57cZ5j HUzmPWDBc4UEezt7YGd1qwh+9cPbU7Iai0aNbBzzekn+Xwgf1H Dhk0aviwsdYjxo+ysRszevL4sdMmTZw1dbL99GmOy5atbt1SU6 2dPoXOau3+Y1DtrMaPLmqqfxPtVbtwIMAe9rWUpavpOyhro62+ WikhelpknYsciZ8ovsEMS1SlWcV8Jim3q3XtQKJbh/bdOrbvToLUGnqqI6moF4J6bw1AR3jto4lgANDqZEjBSFsDwxhD RxNgIh+0THTkhqmOFoIuB9qmunLATFdbDuhpm7GgY6ZXljDX02 FBX8dcEjgjqbcce7gTSjgKDYMTMT6Vcl1yzCl2OmJa2ofIdXi2 snUjYzbqXNRdhmdDjtv9bw7W0TbjA/mQ40edCeKxN+OCc3XiA4g9OgjsCbVNddjQ1jbV1hKHibYWBu+n aKe4qRL3aJrqyIRcE/JZJXalpJ+ZN5d6AjnPdl89HQK6GBYIegBLBP1+JDr315cHep37 I+jLhr5+PwLE6fQsdXUxLBjoq6sLYO6x0NUDWBIQG6nTV5eEua 6OuY42F7RPJDyNoke07L4a5rrafNBBFnIg5edL+kfiU8kzOfUY 4IeBgr5eX309Cxq0Aq7Ihq5FZwnQ17UQQ199XRqMTyljBBtg2V lPCpBJ3FMzrld07axhItuobw399SE22D7kviW/aOxDpOxkfT37qnfsNXLENHPzUYC2bXQ85y0YM3o2oGlTNaDx9v bec+b4zLH3cZjjM9fRb+5cfxfn+a4ArAu4zkdwm+85Lxjg5xc+ P2BhcFB0SHBMWFh8ZMSi2JjF8XFpiYsyUpKzFy9ekp6Wm529fM mSlXl5a/Lz1yxfBtLA+tWrQB3YuGbN5nXrtm7evGvXzgNAw4BdAzBfBcAe RAV3FwCPqla1FvZws6ZqwIHn2HuDbQDHOb5OYKGTv/PcAGwhqQjMWwCk2tc7HGsWgUCqg+OwZgEL1IiXxkH8QlZK8hLQ AiAoAHjpkiWrEKPOX79i+YbVqzavXbNlw/rtmzbuxHIAUgS27wMAQQVrCVGAoI6EKLB/H2mzBMvRvRaz3Iew3M95rj9YDi71AF7tEezlucDHK9TXJ9zfNx LMDgqMXhCCLI+MSIyOAi0gFZbWKcuXonCGrBVEUAA4dv2KFZB/TVi+AVm+hbIcGC9BegnLQRRgWS5yOO1zGIB9DqtWAGy5g723I3 I4AjwVzpTlri7zCUUAHgbweSjh84j5AVGUzxMiwhMhtAT73HN+ wrg5oSajfTQHuDQ3sq/bYzq8ag92t5g4f4ZnXNSiPMLnO3gtB6sUsPzhg8cb1m2HaUEfw a9wQ2F+wDZCFNi+bS84Z9fO/bt3Htiz6+C+vXBPDx1AQs/RgoMQrnICNJ1jR0kt4NRJUgs4e/Yi4ML5yxAXcPXS+Xs3sl/dcXx3z+bTI+NP943f3Bx993zK1cvXrl+DhA5SILhx/Rag8AbCzUKIHSBw8w7g1i0kE4AEAKU0OnXo1ql9N3UCsMELjfb dxAEj9bUNJo6baTPJrcVg94FeGVtO3ip8/Lroyavr955cvPXw7I37Z67fBcAGvIWddx6/uv7o1cbjhf3npbcc4jFqkpvd+Jn6OgbIBsFQadZEzc3Vx9iwv6 nJIHOzwUgLGDBy8KBRw4aMHj5szCibiWNsJ0NoQF7uihbN1du2 0ZUX7drosqHXrg0GZ3+ZvKUn/z+1Ia/PSzu+tW7b1jptyhowJxtwFsmPE7IBQw5LqEPwtHoA8mFrq9+ur b5q285qAKQydGmP0LW9KkIH1W4Iat1JtO/REaEnQL0DoBeB3p06YvQhod5HQ91AARDKgiFCp9LASKuTZGgYa ZUZSL2DFj64G5rG2lJAySWio6SPJ1QVaRPiw+Wfln9O8XmYe2S ZyjMndbiWhjF9C7Q1jQhIsBwdIu1+ybhYxonK7qZLtod46jQFQ OAwIVP9mTGGmhokNDoZklA31BAI+hBqg+frLHAqScPETiGyU9p HRhr03dEw0iRhrKlBQkvTmIAJH0y1tGiYaWsDzLV1MPoi6GJYc KCja4Eh/pGMPToW2iSI+XXMtbTNtbTMKDDtERlGfqptpoVBjqcGaJrCpWk yoWGiiSByAnub9lJpNhgeRl9JeUDeESn3Bd0sbQoS7h3zhuKpJ AObx5iTnpxnAzRrbQCPcie3PiJBqmMKfDyyHahj7LPLfV4Zeig hC5IaHI9wBqcTGSAm1UkVEGklUYaeKEVqFP+oQ/seVsMmmRiPALRupeXqGmhjPd3GZkaTJqqwzjxzhsfMmfMAs2Z5 2s/2QnzbwcfR0RdeZ8+ed6Nq1VvVqt2tVu1htWpPq1V7Ub366+rV3 1Wv/ql69a/VqxfXqPGtRo3i6tU/V6/+oXr1t9Wrv6pe/Vm1ao+rVbtfrVpRtWo3q1a9XrXq5apVL1SteqZKlRNVqhypUmX N6k2wVAscFQMoGSzVbtu2l1i/3Q3J8FWr1sTubUpZOAvMmzlvNlg4y3MOYaSjA5BqX2cnECwC3F wDPdyD53mEeHuG+niHAZ0O8F8YFAhxAbFhoUBKk4CURqMw+/SkRBwUAAvUeVlZy5fkYCFg3XIkBECwOjBqiLTfhtjjxh2ALZt3 A7ZuhaAGRB0xtabNJizfq4Dlc8Fy0AJcAtxdISkj2BMsx0IAxA UERIEQEBKMLMdCQEw0iCzI8pRkIiggPS+bsByEALCckDCQ5evW kpYDqUa8mrB821aIbiAs38GwfAd6izQOts/xEhH4HE40a6bHbHD4zHnI4YTPkSjA9TlSMbxBxUA+jyB8juICw PJpzqFGNp7NzFy6zEmanl+QdfnBsXefbv/6ffndpx2FD4K3nDD1ym5h4TpgcpBfRAZENGCfi1u+E5ktsnwnc QvgaaEtJ8SLmnpapoBmTVQf3H+EZREA4RAErAXA5Js37dyyedd W5BakBSCVhAgN2LungC0E4LiAk8ePonwEiAvAWsCNC5tf3HEsf t3ux5MGPwobfj/b6PtRQOPvxxv+ONnwzdFhZ0+cunzp2pUr1wFXr94AXCOApYFrh Dpw4wYJJAFUrtZRtQuBzkKh1qUjge5dTCfZzdEb6ao7KXzXmZu 3Hr0Atn/wXOHu09d3nLi67diVrccubz1K4NhleAs74SMYAMNuPnyx43QhH AiHwyQwFZ6zgyoC3pYElSaN2s2xd+3RzaRXD/M+vSyMjQaAFtDXbEg/C6v+/YYPHWxrNWzMiOHjcrLzmzeFaoc6ikAeFsdingJPp/D8/9aBImpKMVsFCbZAh5TlMO02rbTbtERoLRhoPBwlgkKPjegqSBs 4BoidhTpja23sXkJxIIUGSngCLaAzaAEEuqi26wJygFq7rmqEF kCgG4AQBboDOqr1IAFyAIGO7XthgC7QCXQBNkApYIL1KUdBoKU EOTc0OiooPdBqhUiDwEoECULO6GSgiVAabUK+Y5lBFmKiBoq/+DeNKeNzMRQiyV7FDkfxJvwQ6AGF1CgFBCzRIR0NNAh0IoC3SU g2ppO6gQxQE+JpWZNLuUaOAcxJJJ6xTyek4pHfJthW7yg3CDVQ ZKeEbUo0lO+bLj4tax5xa0VnZ18yR9QgHnIeEUdDwxhAcWOKQm uZaiKYIZCUm2DpTOj01eIFMUaTHNlXS5sAOdJCSwdAvMX78TA4 i6apBoKJhgYGsooBE/QRBczzqcHskZ2QFCIGHomnk7qhOIQqQWUj35B28twXkYgjTJ4Q u7NMD8iQ0tC5KJ2ILWFQWqdIhpAmGQhUFko5TGqEjjyMmor0EW wPJcFQCouY3MMRm+TTgwSIR+3Vug0dPNHIwMrI0AokAKDNI6ym jBw+pWljVYjZnjrFZdpUV8D0aW4zprnPmuGBmPZsz5kz3CdOsA f+D0we+Dyw+ufVqgHDB57/keD/P2rU+F2jxi9CBfhCSQAvq1cHpeARccidatUKq1a9WrXqpapVz1 WteqpKleOEBJCevgSCAjZt2gkRAfAKwGu2ECMAuHHjNkgAWJAC OoosnOoybZobAMybOR0B5ACwEPFSWKZ28EFCAGLU84FRgxbgNQ +RUrQ6TZBSCLMnhIBEHKkeF5OGEhkSs7EQkJmxLCcb8u1X5RNL 6yuXb1i1YuOqlZtoXg1MkuKQO2GxHUcK4A0kE2DL10IpBMLyKj Xxw9+0iRqcBXsVO1bMcm8nRx/nuX4uzv5urgHubkgLADrt64PoNMPyeMJynIKBLE9Oyk5DQkB+F liegyoF5OetRZav2LBq5cZVqyjLCWdSK+FgM4HNu8B4wn7Kcob PKcuRz6dNdZk+DYx3nTHNjbLcg/C5p8McpAVAXADhc6RieLgHoXAG5PPwuW4h5rbzGvVx0JyW6XPx 9fKvJYe/l9z4XnLze8mt7yWF30uufyu5/qPkREmJ15FrNvOitAbNHTU7PHFxPnI4oWUQvJ1QYYg1fAKIuuN LoC3H9B4/LUSArTFIAJBpv2I5cgX2BsxJKTuQOrEFCgcQ027fDEEToAVsQR LJDqwF4KAACE7ZexhyBAoOHF2z/Ujo8oIZmQed8wsiN2x4cTfwy5veXx42+3KlUnFBta87WtzfNPH 82oC9+Ul7l6Xc2zXr58Hat3f4nT5x+uIFKCIAuQNXLl26Crh8+ RroAkgauIxwFdQBQiDAEkAHVf327RA6yAODXpaTpji2GeLmmrz hStHjwxcKtxy9uK7g3Kp9Z5fvOZ2/+1TerpO5O0/QgLewEz6CATAMBsMhcCAcDpNMnuIIE2IDsDFSoNK4YVtI+wd63 6pFp3ZttDvrG/bqaW7Q29LIoL+p8UCLvkP7EzkC6Wk5zZq0x1SQTb1odle2rE86 aaTPVUpuWbrDsYLAy7cFigtlztVZxJu6WXzUXXQr6Xsqg+FrtW 4pL+RQDWTpC5JOLXaKVtqtkROo+9Jatw0pu+i1bY3jAvRJcLWA rkgLIEMDkBCAtABuaAAZHcAJEKAiBXC8gCSw1AGOWCDzLVITFB URkGpQauFALroIbFbKeDbXlUDykTAhYsVynR0GS2TU1EfyTqjQ eOR2OmyEZpuMqTAFlQ6BkSasc4liVeSjnQqR1Q59OgH+hROV5S logi2yXL1DHwbQt7UjH6ivKnNw6bfxj4PgeUCtEB/MJ2GQugBHFOgEYh8R+AAMVhRQwCDMNOsW8W2sBVByACUKAMOXB 301tftq6gAsCBDbsAdPgucE/q9h0knDGKEThhEJvJMrCiDmTwymhpEbPMSeoPoMEYpXvpGiUsF 4mRqW0AHIPK7QwB/cwatlSBA4xGeQEorCGiw5tIeQIbQ0AbKCC3ijS0ScVoKCoGGij YBiu7hsWXTGf0F9kCdwgxVRwlBnBIRHCRBiZMg9IAEMHjTewGA ooFUrLVg8HzbUDgAEOz4+ffKkuYApk50xgPshTHOdPMlp1KjJW AJ4UK3aE4YEAAv+sOyPogCI10PEOn8hIRAwQwDgWGYIwMkqVY5 WqVJQpUpMTGJu7qrVqzevWbMFXgGIu67cBAvagOvXbwGpw7IIE On4+Iwpk5wBUye70KA1CyxY4AVqCLN3dQ4gItWBTocAKYUwdVh Xh9Xp4KAYIsAe1tVRREBsTBrQaQiwBzqdipIX8rIyQQiAGPtVS 5ei1XUi0h5CA1CaAMUkN0MGPgCyBvArBmH5RqblRGwdsjxBuuU zEaMGOo2EACffFaneZ7a4n98GcDu31e3sFrczW1xPb3Y5tcnl1 EbnkxucT6yfe3Sd05F1ThuWBjAjApDlSAiAcIbVoGJgIQPRYGS 5iADDqjheHodXDPiU43P8bSIsT58Cj8SkuVMng9tJ4AcDRIFZM 9xnz5rnYO9F+NwXfO5ta7d06iCQMMZN89a0nFO/l7POtC2zdz0Lvvdr7fuSk+8+n/n089yXn+e/oNczn38e+/TzwKefOc+Le8xMcApY6BASYmI9L9PTOT9rGSbwtByA1/M5lmNij3k+BNuLJICmalB7Lx8yUAgsy1+LsTx/HXgDQMo6lBaAcxBAC8CxEhBiQBQmOJC8+sCo+N3DM445bj2beH D7pfOLfxWv+lXs8/OZ2pcTDd9u1FyS5uQanZmWs3bX2o37Nm/fv23XgW27Hh+Y8GrPwEO7950+fe7cWagjcAkD0geIDILLFy7AK 1YHoOnGZY4EwGLdbfXbE+jAh676xpMmOzYb7L5kx4mTV26vO3A mf9eJ7G1H0zcfWbzxUMr6guT1B5PWcQE74SMYAMNgMBwCB8LhM Enzwe4gKHTtbIJsoE4taQMkgDbjx01v3rQjjdYtNTQ1uvfoZtq 7pzkIASZGA81NBycnpTdtrMYnAXCYf6mEAHOzYVBWcdvWXeK8m vkRDKAbNty790BP11CR2ISypN9sIUAg/5eiIChim9iNkLp0LyblyFznl5f/w/gykQBY523VUgvAECPKVgJAEQF0LIA8EgD89106/0epBKUBQwJgJCMIIEUU/y9t7IBCHJifvsqQANjkX7qaIFhoYIkCwq6Fycx5L0SMumOpRcJ NoSQA6ijJIzGdZtw46ffu75F/sBPzfyYEPJN/Ty+QtrQugYGLf20FE3XhlF7SSCGBCfhYCSN5JAActYFEOoqCEl QQKDRjxZixos6jAojiAvj4P0XpWeoApvok+dfStURAgQAIhBAA EgChAhAhADz8H4g9JQFwVACWTID4vyTyz+b/Qrl6GdJ+5lSK8H+aPfIFODBvH1PZkbnNyBwRZ7CMMARKBaAzDn gVAb6cBWD4QtbYmSoAla4i6EAhkwsaI4cKwFjqL1MJAG6BrNAP UgLoM8SgzxCIAgDmBooAAGoBxMakTpzgwIvRttMHDbKlowBgYR 8nAuBAAMgFeE8Ath9t3vzZw+PZ6NH0+j8nBeBs1arA/49VqXKoSpUDVaosCFmYnp6bn7+WRN5aoK/AuiE/H3DtGmQPgASArouwMG3iBEeZmGTnBOEMsF4NoQFIC3CBfHvm6j Tkq6PUACwERIQtioKIgKjFQbFLZ0avsQ1faR2UOzkwMzQ+J4OQ AyDSHisCYBii1nnAJNeBtfiVMhvxTGz50pxVMBhbjiWAZk3by7 TcboKj3UTHyXZOMSGuRacXvnuSpfKwg8qV9ipHW4t3mPv8Yv3H J5nvH2ceXO2QnBAHLJ2IZchanAK9A6DAATQ+gNp7SMjAigAWMs BUUARQpgPxioHtR5+C5aB6LFl1/dpNCKfHUQBgOQRKEA7nfzDo/bTPYzqrn7Bta2szuaHelCo6M1sMyujqctxu/aOorOWH3AYcXRld8OXX0U+I+R/99OPwh+973n/f+PZ73P0PUw88aGIZYufosvdoUIiDfe5Mq6VxCdhyRN2XrQf2T r7CBjIeUXpkOXge7g5lOY4CaN60fVHR/SU5K3mxFNxCAe4azLZq+Ya1qzdDaADKEUBxAbuXr901Lm6n1ZK zDudeJ1y/tvPE4p9fN5T8zi8pHltyU6Vku8rxDbbxm/Ps917rv+6WWdQBuwTIqDh+/BjkC5y6eDD1zQHjPZu2HT968vQpSBw4d+b0+dMEYANw9swFkAY w4FNCAqhORwEwJQC0IC+B/+to9Jw80b7dUPf83Sd3Hb+Ys+VQ8rr98av2Ri/fHZ67PShzg3/ySu+EfM/4PJ/EZQGpaxfkbA3P2xmRvwsQCVi2a+Gy3TEr9sAhcCAcDpPAVO2Gu U2aaA/V/gRJAFD8jykB4G0ICtDR6gVCACQIGPS2iItLhigj1tKxhAVnieH ZUsPCgcYDmQf+D1Sfw+f1dQ3vEx/1pT6Kj1uslADEVA+2BECt7Uvi4fJLAEC25VUBSi8B8PB/RSUA8YwAqA6ACgRQGQEQAqCABMBkCH8qBABVIhBFAbBLEghgXE QIQJlJADSBF0akBasAYswfn0jhs3ACASTMQzFtqey9jCgrLjYp 94I5dfu4pkqRG1hFK+Q/o9DrFef//7mIALmj9OVbisfEu/RUX9iSvgKpCuoS8hRoCYCMgSckAJYKIDH83lSDnR3AVgEoqi/O/6nFf5L/YxWAEgLIWABRIgB7/R8v7DMkANE2M0wAxvBF9VM7/xCZV2BadgiAxMoOIlYvaelYqhYgnfxLzj5gCgFsOkqoAJwqEiw hoFSMnVFIhWAvwoSDMh6mgArw70gAsIpOnggkgEGDxvfpPRgAM Y9z7L0GDRwHaNq0fUzM4nFj7XlhYz11QH9rXAsA5wKACgCxAMD zISMAtAAM2Ib/XT+vXftZ7944/x/Gw1EQ/0+XAMDr/5j/761cOXB+WGJiBpBVYNoYUJ8vM3NZenoeAIh0tWq1KAmAtHD82D nCMXGcA0QNQOw9lLIDIQBq15Fh6j4owD5wPiTbx4QtiHeOzJ2R czj33JOjTz5vufl23uozA32yHOcvWoyqBqIcAci6z8yAlgfIPE IUWImlAYbZUFlwGaQSgHAAwJbjCjuEBJAq0+YJ4+wB25e6vipK +/g0B/N/lR2taMLy9NbOy3sDz293P7fN7exWt9ObXSEu4ORG5+Mb5h5d73 RkrdOhNY4HVs7Zkz9rx9Lp25dM35YzbWvW1M2ZUzZkzFiWGYMN BkqMpQH0SoBy+zKsHSAJoFotLAEAkQbLJ4ydAyDst5eJ6DqVHo 9qsNWieQftYf2Gzp4wc6G129q0iWNO9VSJaVB1btb2be9+7n33 Y/+Hn3vf/9j59vuSp5+j7753Pfds+Prb41MKDGwXjJ869v6TwJjpo9eP6pw VHoEtRCoMYTOi9PBKIAf2wzMDbk/PB4Dl1avV0tU0BrRo2h4K70N+hAiZ6AbBYApwIBcwW95S6G25P mHplv6Ru8bte7jgRcnSO5fOnksuKYHF48SSN3olp1V+5/2zdcOc6IOHAm68drr5ffy5j4P2v+my+EL/sK0rth0+dvTk2cMrnxZY79m8/fChY8ePnwacOA59DaGUAIlTJ88C84fXE8dPHz0CmRCoIwBTAuD JBWALAVAvYNzoqXojXCLyd246eDpx1e6FedtCsrfMz9rslbjSJ SQx3N0tY6pN7giz3MEG2aP7hzvMdAmMdY/L90vbEJC5hcLm+ZlbArO3wIFwOEwCU0Uu26k7wmWs7dQO7TrTK gDUdxdXBFAUAGT7t2jWkRd6Or276Bt262IcER4LVQN4o8f5d9K EnxFnLkUdwBIA7/o/lgAkhQZAnQZlFAAhB1ASgNDAflGaAH0HBazbS1nbFxcISikB8P P//5IEUKqFfUzseUMDyJh/Tq0BMhGAzggQGg7wn5cApMXts6i7BKIuKNKBXldnbwilu4oTae J+UTf6XyHnCuSMCH2WKHcxxssdCCCJlvPm1cutmAjLz+fYwD2L lHV1fh5ehiqAkJV/ecZIqlYA3ywG/xeTADpJScIn0vUZNQKkqgCs4H+K//fT0usn0gJEgQCQC0DWAqACAegsALYEQOYIsOP//wf4PxmhwAnBkFDoURBLFxwRIFtQ4BcauCoAfy3J0jF2UYVXHL3 89yQAVIxWYPY+FQjwL0gAdJEOdC4kAQwc17vXYEDr1tpQ829A/zEAoKnR0YvHjJ7Fi5EjJvWzHAlMHqsAkNiPhQAA5AVAdUAMeAt kBrL97zRvziH/sPhP5/9D/P/+KlX2VK68o3JlH++gmOhkaB+AAXw7OTkHYvLhFYLzoe9atWq1s QSALIxaPMZ2FmDsaD7AfikYPWv81JmTEkePTR9sHWs5ev4I13m +fkTVPY/glDGxmzfden/t3XfAsWdf086+dFhx3nBqkH9ocuIitMAOVfFgjR0rAhjoLQX8F pmNgCyHdnHQzpCSADpAGT9+m5kXMmbW2DGzTmx0e/8oCyQADt4/zLy02/v1gzX3R/csHKZ/wUKDEx3w+9e313fTHl7NObvD7d3dyHdF4e+Kwt7dWfD2dvCD83 5r02ZCgAAGfQmwgd/C1WHAlWLLSQmgGWE5GMbrcLGddiMnxdetcMWw4kuHWvfdmz71b/1yoV6hk97JPpVW61R11+vue+r+8lffN7/7uePDry3vf+a+KHa/+HLq4YdjthcNWHqzs+vulLwlCUnzruyzfnLbJWVYn3wr3ZS4NN pyKHxAIx2uBdwO94VAMmU5KQE063D71l3R+FS40qXpIuTC4ZIQ vGi5SciOaWdfx70vWV10/s7luJKS7SUlC0oe1SvZp/J8WdXMNQvCT16MffV9wesSz6cljnd/2V38MrjgrW7GDUP/jfmbC84eWlK432P3lh0HDxw5fAgKCh4/chj6C0BZwRMgEBCAvoPQVPLEoYKjMIaQAGpgCUBGIQBKCDA3Hj x8wlxLl0WbDpxauHTL/LR1Xslr3BPXOMXkQ8+OzT31d3dqdqBziyOGrY73bX2iX5vjlq3 2DNeJdZ09KzzbOWG1S+Ja1yQCiWvdEtGBcDhMAlPBhDCt1fi5Z saDMe3n9HejtQAkAUCqvyQJQK2drrZmDx3tXsFBEfJJABzmz/uWHUfgMMfj3bv38IrXt2GpH5g/8H/Y5nxEL4BDyAAlAWACXLrc/rI6XK5EAEnVBOQ2RlS3T2D1PnHtRoAEIJPVS43SF5oawFUTcPw/DfkTAXjrAtJRAJ2JuoDyRgGUNrZfUl4AlfNPETnu+j9TAuBs8/OlPyEBKLw4jw+UmavPDQGQtUpPqgASeD7vp1LJv7iTpXNRyTeF UyFS0YIOgqUKQY8EYzZ5x2M/SJAMpBUFkLkgL0UakOJ8haeVpgIost5eehVAHmIvj4WSXYQ5M1 qFFs8tN9bgqgCEKMDICwAVQIO/KAAdC8CK/4f8f5L2A/+XLAHgXAANTTLzX8LiPyfz/39p/Z9VBUBWcwd8a6QkkMuSAFh3VmjFQWmBAFwJQAb5x6n+0tbqeao AoNIAZby8LzymQKgEAErBv64CYAmg+8ABY3v1HARo01obErn7W Y4GAMGOikqxsYHuADywGjaxb9/hwO2vEEv6IARAbT8g+YDbFPDb95cunejR41STJjASxkPxf0z+o f4/c/F/V+XK2ytX3lK5srubX0R4wqJFmQkJGVCMAF4hMx9WngEQlXDlyo 3q1esAkcYSAKTuo/4FFEZZT+dAyqejp0yxWzEs+pLXmpfpIeecRqVY9pmtP9vZFRra jQtd5re98MTz4mvvv19++33X/c9xx587b7w5MHiNlWM45AhAs0OwCuLtE+LSF8VnQGI/xqIE9Aol+uE1LhZK9CGzkeXRi69cJi3HUQBQzH+UzXSZ2LbE9c YBv+v7vK/t9b66x+vKHq/Luz0v7Zp3cee8Czs8bh6Pen4rpnB4Z+D/J/q0oyWAVw/PnN7sfmKD89H1c3EsQMEqBwgH2L/cfu+y2bvzZ+7KnQERARlJsZAvgAG6BrwSl5AJfRwBcIHY8+DzG tXriCSAqBRbm+k0mJcAOzlXZN/dMKNF5VchDV4HN3jjXvOZU82702qeG1rzzOBasXUqzPCKDv/4M/FDydKvJSs//s57+yPt5bfw+5+cL7wat/vR+MMvzHLu1NazP35o5q93c39eHnV0mdW6KVqpdiMSwWAKSYuI 7fgMeE2ISwPExyLExaReJSynJYBbN4tSkrJ5QKkGtHzA3FiYsN QsaMvUM29SPpRsKDr16FYisf4/r+R2xZJtKrdWtIrZmBt56e6iZ8Xxr3/Fvi+JeF3i/bTE4e7P8Re/DjjwRivtar/g9Xt3rzq5K3Xv7gMH9h8Ghl9wELoMHgW2X1AAr8cAEB0A+w8cg P6XB/fsPvD7929IvqAkgM7SVABCAuik1nXqpDlqI7zW7DkemrneI2G5 Q1Tu7MjcmQvzJgYsjh5rs0+31TGTNqeHtDtvq3Z5QoerU9SvTV O/Yqe2b9aA8V7h00Njx89fPDUid0bU8pmAyPzp4UumBqVNC0yeG5 kVkr4GplUb7gWnUFfryqsCYFEASQAW5kMlSQCwH1QA9Q5dfH2C GzdqK0cUAMH59XTQ2j485WgNX0wFcLD3KCy8TazhkyvYMAzqLo pLALCH+RFN9UEggLvCnIGa6q9qAX9bAhDO5Jk3RfhRUkeWXgLg STf4IxJAG4UlALIjQGly+yXyf+GEnz9GQIoKoHhQfSkJP+/hMlUA8igGq5dJg4ULARKmErV4EL9B4g0gJAVxyHww2BRaMRIuf qPllS0wk5d+dnmjA3gfvzJh6ZyZy2ROxiTqqEEACYWpuMIqgMJ n5B5oAJH/fOoA3s91Gm4CQixB85aXI1QAHiGArsnPCQcQLw3I0AKIEoBaOj j+H0IA6CgAojQgLgqIBAVTkABkqADcyn/A//83JQAZfR95bgqHwwvk/1zmLyvbXOp4VvNCiUSdLPKHS/1JVgF4qwDijIC/JgHIEQjwp1QAnhuE5QaRBNCzx0AAVKQGCcDSYhQASwDWI6fyYu jQCbBmBmT+PMHqgdtDYD+WA2jAW9j5cuvWE+7uVywtYTB0/qNX/nHk/77KlXcTi/9bK1feVLny+kqVnOd6BQdFRy1MhrPDK5S7hyp94eGLAGFhCRcu XK1Roy5aS+9ESgDWI6YKh82IqQSmAcbFjEy9GV5Ycvb0j/2x17xddk3oF9THeILBxPEOw4Pyo44+2/Pgy+mX3/Y9/JJ96W3A/sf2a64Pj9tvOi0YigWASUTtwGSoGoCwEJlKvMU7k8BswvLE8LA EAJQYQJZXr4sbFWEJwGbkVALTSCCrCPPI/WgDmP+re2te3s18eTedgxdFi5/din5yLfDxFe/HV7wIeD6+Mu/xJY+zW1zePcoed6Sk27aSGivYwQG/v319tujL04R75xdsyJgVA20FCaD+gsQrvhAwHnoNIIQtgnb34H OmBGBjPY0EbTxrg7yEMYPH+bVqedCq3iuPmrdHVC0cUfOaVc2r I2tfHFnn6vgGazQrb7Bstzt57sE016Rl2bEP3ye9/hn9vDjs6Vefh58dbn2aeOGjVcGnhkMTe/abUPJpyuerE9/sGXRjZ//FXVuDqbEgxBBA29HoNXphMgBux8KIREBkOLK8Zo26tARw8+Yd0 GvEkZgA8gETIn0BZIWhQavH77+f+O73+qLTL4uA/+8u+e1YckOlZLPK0awOI8KX9PZdYxCwsX/snslrL4Tc/BD9+nfY6xKvJyWzbv0cfe6z2a6XWjHH7KLW7925E+g9xr690Gi QxP59hwDwdvcuaD0AfQ33bN2y89evX9Wq1hLUEYCQACAEYMBYl 8kLlsTmbXaKzJ4anD5hftq4wPRxgZlWrlGrhhocM2tzzlrt6mT 1m44at+dpFvlpFflr3vPVCHWZ7RzjGbvD2inWxXpeyFC3aCu3m GEukUOd5g9xnDPcy3byfG/7BakwLUwOp5AUCCCSAEyMB7Zopi4JUBRAta2Ou5sv9A6QVwIAk g+JE3AUEHuOCgAfff1aDE86queng1QAYPI3C2/TUQDMJX2g+rwfwX6IAjA3G8puQad4OECjhm3q1G4Mr2UcUCBFF JBntR+YcJPG7eCVzzz5uvfBNdau3QgDtsuI/+MYAZrDywwZIAdcu3uf+Zu3cUkKTHLt7o2o+fPp2a5dO2ZhOoS dBcCXlcDfEYAvCoBHApDZEYDVFFAm01NgAB8rE+NpfBkEMlsGy NcXAHdZK0UqvpBjJakA4uRfeAq9TBWATf7JKH2a3itwyxQ4hCE B8IYPSFn0lhIDooCUIEQCKI0KUNZEXVATPvlPSlaGY6gACvUIl KsuANRQlDvdQJpSILpqMRWAn/+jBAFSAgAVQHrZeSQE0KvxVIs+hhAgMSkAiwLsWoB0LIAu7gtA lQNkSwC44Z+mJpmPwIoF4EgAMvg/jr1XIGP/TxzCTgSQIQFIkmYk3iwZ1eYFlJoT1aLjhB6wSCmpAkjl/3RsP0MFwOEAVP1/nhYAjKYAf1UFQJkIfzMdQIAE0KPHAABIANDyva+5DQBLAFZWk3 gxaOBYE+MhsJIPlB4A3B4YPgDa+9HAe+57eb2/d+96z57Q8w+W/Q8TZf9x2j+s/GPyv7ly5Q2VKq2tVGlVpUr2s938/cKhMh8gJCQWEBwcExQUAw38oGjfuXOXataoTziTINILU6yGTRK O4cMmDR82GcFq8qhUy/2f1t/4fXrLm/yAE7OdtowbmdyvxxRNmG2Qd4bP7gdZF94uv/Y+9dybkIKnrtvvTl92yTruQN9Z4cGBMSGoiUBsSHBM6IL4BcGx hLWxUEEAXon9JKDXAJgdND8KWX4WLK+Hv1PYcsIYFuDUoj1Wk4 ZbTYIQgMeX4+4e9y86inDniN/twwDfW4d8bxb4FB70vnHA6/p+z2v7PK/snXd5t8e1/e6X97jePRfz4/2y1ptKVHKKVUIvMv8//Pv3ty9P4z4/jv74IBKKAoD9ABAp8AZ2O/I8XEJQDNgPxRHOnbtcs2Z9pgQwwmoyE+BM+i1sg9kYs/S6x7at+9q39r3hFa/3r3ylf7VLA6pfHFTz0oja1ybUX9+5Wl6Lco8Hqny1UVkzrduEP bfcbxY7Xf4w+8L7Kefejz3xftCWZ3o+ezVCjtbRnpqfOPL3k6H vC8aUPBi0WLtB2DSHsNB4ACgUeCN0QRwJsJ8wHjx//tzlWjXr62qZAFo06wASAAQ1QHQAE/ExqWykxccQIEIJ3MKXDM45Hfnm1+oHVx7fiCkp2Vvy277kukrJ BpV1CztMD0oNiEyPi1kcH5salbzcPWmDWeD6yRuuLXz1O/h1idujkik3iocded993ZPu/lsS87bs3AFtBfYCz9+1E9g+9BdAgDV/2AP7t23dvXUztDbcvmH91p8/f0LyhXAJYPyY6arDPdPX7Zkdlj7ON3HkvPjhnonDvFOGeC+2mu 59eLDGOWvV6zM73fbUvLdA60GM9qNE7UdJWs/i9EfN8YxY7Zx1aFj8rn5BawY5p9pMWmg7KszKMsRcP8hw8KIBg +Y4j/aMhWlhcjgFnEhGFIBhn35SJAD4CFQARwcPiBeQVwIwNx368eNH/DTDBrxlzkBGAQD/J9rIg0wAwf+83FvKRyAxEKoBIwyejClQJBAA+D+YCq9M1K/XApIgWrXULJUuIEkFECwBAPsFrh4WGilBoSA9IJPM0+Sf/pUpayFA3qqBWojemw3hlBtEusDne0D78X4sAYiVJBTYEUC4BEC 2A2yv2h3QQa0HifZA/jFQCACAaAFQ2loAnBkk03gGVZNSQUBA40AJQgBRL5A/ir6UQgCzsr2M0oC8zF9q0TuJVFn8WnjSKxhhFGV+K2VOKEvrkX RpkiQAxXLmxQMBOPMoxv/lJ+ESqtZJymOXuR8JWBT4B/NzQpEKIE+kPbsgv4BYALqNouJnQXKARG7PUAGkZAGQFJdKROcn lmLN9thaAJkXwCgNACv5dC1AVOSfowLQHQFp8s9uCohrDRKBAG Q4AFWYkFECkJ0F8L8kAZD1F8haALIlAFzST2hfQHkaztFB7KLl ZVYtemndAYxBmoG6gNIW6qnafrjbnziEEOy/qwIIsRCPKft0AIkSADpXe7UekAjQo/sAAI4CMDMdCcC1AHCDQBaG2A0bYjeg/2hjw0Gwkn+EANTzB4bPAexEof69esF/DtdXrXqQYv6w7L+TCvuHlX+a/K+oVCm/UqUZ0+d6uM8PCFgI8POL8PePhFdfn3A/X/R65vSFWjUbYEc1a9oBYvKthtjRAMOkQDRyqJ3VULshkcbZd6NW PkkNO+vquttu+kqb/pEmIAHADP3nRI5PPeiz52Hg/ifeex66bityWnd97soLw0PXDZsTCvUCwBJg9QH+kaiCYMBCeIW 3/n4RsAcApsI2vBI2hxHjw04TloskgKjFkkxl2nnzoP/Lm8u/f37y7curb59fEnjx7fNzQPHnZ8WfnxZ/elL88XHxx4dfPz74+vHep9cXLu31f30v9fvb3G9vlnx7nVX8Kq P4ZerXFylfnyV+eRr/5Uns58dRnx5FfHoQuiljMpgNJB/bj67ID10RvAL8fKEsAlwC4fNaDZi1AKyG2ZEgPMmLkQPH+rRot tO41stZVW70q3i1X7WLfaue71vtXL8a54fWujK67rVpLU/P6VtyOelyvtfQ2VFWmx7aHX039uAbqy2PLfNum6962i2lsM2kv Lb266roOztNsyq5bPL99uhfDwetGd4yxHIgCCtA8sH5aGN+VKB/JGyjV7gFvhHz4RJ8I86euVi7VgM9LRNAS5AACu+gMA1pSI6ORK EENCz8VztefJ/3qOjWxYiSkn0lJW6I/69TWR6pFxhGBH0gJEZFIEDoQVRCtmXAatcTTyLflPg9L5lT9HP MxS9mu193XHTOKnjl1i27YIUfFrBhAwj/9m0I8HbL5h2bNm5fv27LujXQ0RDaGa778eMHpDDIKAeIywS01e +sbTB15jzjOTEByStsPWMHz13YzynK0iXe0iPZ1DnecbzdmZHt Iez/jrfm/Ujtx4t1ni3Veb5C58UarQtx5pazfVaccF99akrukVEp+wcu2Gw 5d5nl+HSLwQnmvSJMrEJHGU70HOQUAdPC5CYOMVNmztPXNhAvB 0BHAbTt3bOvdAkAPp0x3UkBCYDZvU9cAmDKAcwi/zhxgK4FIP4Rk4rjkaxieGUhAWB6DLrOly9fCgoOB84PKZvQAIY QwFQZZIoLNP8nFIpGzMIH3bsZELYJkgAw/xfvUAJ7yi4coIwkgGvHouLzcEQAKQFwZQK+KIPSRgH8tyUAirU KyCNQmBNyDxTcnU6c4bP61YlouaTgAqEV+wTRYCJwgLvILx7ML 5Or/wmtB5+0U8dekoUA3tsnc9G+zG66zJwLCQNkk39g5jIJfGkGMMk/vwpAkH9OlAq1SswKBIC8AAUpulQVgOb/4EOF5ieZv6Rq/9h7vJH/PD0CiaKAknimGP/H3JupAvDFAuACASLQQgAjIoAMDaByB8jBBP9nAgkBJhoaAEZpA LkTAf47UQCEt9ntGCXUApTZzI9HGpAmAbCX8Rk97fgYLAyWLgE Ao5NZtJ+x2s+UAIRTa1QX8G9mBJQiEIDXgVJrOrAcLlsCGNe9W 38AlgBMTUYAcBQANAsQYeD4QRQs+9oY9BkAK/lQxg+W9AHA8JnAOwH7p06F/xDumDIFr/njhH9Y9t9YufK6SpXWVKq0slKl5QT5X1qpUnbFipPs7J3n+nrO CwFAM3kCIe7uQW5uge5ugSeOn61dqyEtAUDgOm5hSGLg+MEEaD uZG/gjBGK85RzTsWkD3fZMctwybtoK6xFJ/bo56RiM7QWH9B8xy2RW+My8s+6bbzqtu+G87qr7mktTFh80nRU 6c26gh1vQPHcET48Qr3kLyFfYAJs9ggHzPIJogM1urtCDcP7x4 2dq1WpISgBNUBUDXiNhp8jOgeNvFfh/+/To9/fTv4u382Hb72LA1t9ft/z6sunX5w2/ik99fX/q+uGwczs8zmxzP7XV7cRml+MbnY9ucDq8zrFgrcOB1fb7V87et 2LWqW2OG9IneXuGensuAEBbBAB2O4aHe5CHG1ws6XNmFMCQQeM lgb4XI0ytwhrXumxb+4F1lWuWVS5ZVrsA/N+i+rkBNc9b1blq1/hlsNbbpIG+bgGtBoepu2622vp82LYXg7e8NM4o1HbZrOmxUyv+ aqsZq5oOWqjaP3DksCE/d/f4WTjs593Be6a0iOrQ0scrlITnAh+4hHkhNNBdgLvjHnTyxFkg OEwJIAKaPjIRBj0gRYiEFI9wEdyDUwekHI5/8Pz06YUlvyH/P7TkdnmI/9+epDtn/mLGgRCMEB8RGh9OYE5A8qBFeyNe/A59XeLy6Nekq8WDj7zTW/W4u+faxbkbN22ALoPbAbDavxk2NmyDNX9E/tduXrVi3crla/PzoGXjym/fvkEKA6cpoKSmACgLYLK3Y0z+lIDEQY7hJrNCDe0jDRxjDVySu s2MSLTtd3F8h9tuGvfCtR6nIvL/arP2653ab/dppviNHeHhtftK4LbzbmtPTV96ZFTi3gHz1/ezX9pvVLK5ZZyZpfukHpP8YEKYFiZ3is3vP8Ub5wJwKgKKEgF6 djeTKQHYTZypgASAlujtPYTEDsBKPs4LwH9MCUD8IyZhBv5PNA tgt8RTtDQgHQXAlADev3//+vVrnCDQorm6TLoucABMqK/XGwAb7EO41wIBCHj9H1tFSQBkBUToSGFuNoCu1CA9CgDzfzoFg LmB98sMIpA1QG7+z0vvQfKAZf++5tb04j9fpEDpJADUERA3BaT LAUIiwH9QAmDUBZQcAsCksuwOgmVMCwWV36diCsSJosxAfc4An sJ1YsEXImIvgPMzVQBh/J/u9Sgk6EOOwfJLAMxF+zK+rYpyfqYZErk9NyuEWJ8vDc+XWOVec gKLeCi45FwVUQdNaqVdMa7OOIohCigkAQii/dJcKi0SHlcE5KGUAiQACNTHKgC7LgBXBcCKAFMLoMk/LgGAwSsBYBWAKQGwGwFgReB/oB0AOwSAVF6EUH1B7f1kFA4sSwkAMtIF1+0nawFwa/4LFwIIFeCvlAYQmg7A0FNK3R1AYpkGUdQGRAEA7ezWtX+3rv1Q OcDZnsZGVoCmTdWg/B4ECIjQf+xAChZ9rfv07g98Hlg9LOkDvRcH7F9XufLDgoK327a 9v39/caVKQPthzR8zf4j5h2X/ZZUq5VaqtKRixayKFTMqVkytWHHMmGlz7Oe5OAe4uiA4z/Wf6+QPr06OvnOd/I4cOQX/xaUkANSgbtCAcVz0HzeIYSq2GfYQEA3uN2xkzyk6Fv69rBIsLM OMujpo95isbTl4OB5vbuNo7BA/MHjtyPj9k1IPWYdv6DMz2tJ27pRJc13m+js7+QFc5wYQQBuw08 1lvgu8BcudwWw/wFwnX3h1cvAB448cPgn/2cYSQNMmalAgkG0YbSFr43aB//cvryST/22/v2799WXzr88bf31e//PT2p8fV//8fPBX8dWfxdd/fr3y88uFH5/P/vh08vvHI98/FHx7t/fb253Fr7cUv9rw8nbG+lQ78LCLs7+7ayBsYKkC3iLMRa/Ifie/o+DzOo2xBIDbGeK2kSRY/h87aAAJa8OBUfUr35tZ786Qalf6V79oUe28ZfXzKAugbuGUZvf ndfgco/cssluDYQmdF980XfnIZNkDw5w7+v77dP33q81Y3sI2rfnYzCZD 46v38lkQHeI7d+TnnWZfj5r+Khq6Z0yT6LqV3cFal4B5IAy5zv dwDQTAWwRnuBEBLuju+IPldes0xhIASgQovBMaEsdEWEgcA/GQysHE+ICcabuKdl7d/OvnupKS1JIHtaH+373ldQf5JwcEw8i4sAWxYZAAEhIbSiImNCQ G8lb03fKin/9Y+BZVBJh589vwUx97bHymG7DbPX41UH0g/BvWbYFXwFpY9l+Jlv2X5a8G5C1duSQHWhXmAYGtVbMeRwLgdge gegEMHzJW29bbM2nFSLco01kLek4L6TYjosvsWH37hM4T/PaP6nxtuvrdIK0nKTovVum82a3z9rD222OaHw9rj57t5JHid+x m9L7LgdvOua46MTmrwGrhtn7uy/tNSDcfmdSv+5Q5nScHwYQwLUzumbQSTjR86FimBMBsDajSuFEb kABaNleXjtG2kxWQAKB8Iif4n0cOYLF3RaL3WS3xShECAPNIlw Cys5f2sxyMV+/r1mmCWLfgMH56JHPxv1tXI4AUCYCoTdAIQPN/UgIgaiu2aqkGNowfN+PNm7dNm7Ru1UIDdgqUABo1bM0ELQ3IYv gy0/sVkgBYtQBezJowg5QATIfMcgokSwPwJAuUrQSAmwL8pyQAuck/T2YBq75gWfJGFlcHzo9WVkXZBNIppRQhQOxAQU7grdUnfacA/g+cn6b0QvI+5OD/xNkhCoA3EKAsb1NZcHuZ9kjg81JqSbBVAJmFJ0gCL1U4kD4Jbz a4zIoV1HJ6qSUAvOBPCAHMOyIrCkDqYr6YN/hTA2SnwdN9ASSqAFQsuqg6IITl8xQFgEV7isaTooCmGXQNIBsH cOICkCLAiRdgqwCidABUFICRCMAnAUhUAf5ESr/CcyJXl10UAFMakNrzTzb/F7WdJ9MBeJesRfPQEoBAcq64BEDGAvylcAAhUsVfkQC6dukHaN 1aB5oCGhoMAwBNhYLwuDuAOMxNR/TqYQmUHiL5AbCqD2v7NOAt3r+sW7fP9+8fqF377ZEj+4ODF1es iNf8aeafU7FiZsWKaRUrwkfJFSsuqljRxmbS1KnOc+y9HOZ4z7 FHmD3LE2PWzHkHDx6D/y2TEkCT9mBhf8sxEjC6vyUTPMMsBow0GNOrxyRtAGxY9B+BD4H rHWg9Z6DDQnP7hcYzYVk1zMw+vP/0oAHDpvW3sB06aMJkOyf72Z5zZns5OXh6uHg42HvBNgA2HO294 RVgDzbPnIcxa4bHwQNHwXIqCgD5lm0ex1ryrWQJAIICRIv/Pz+t+/lxzY8Pq368X/79Xf73t0u/vcn+RqYAJBP1/1D8/2ci/v/j/eCP9wK+PF26MX0yOBlbCxuODj7oLbh9tidcHQZEhSCf121CSwD QLGBAvzEiWI4ZwIcx3cwW1qzwxLH+DVQCoMaF/jUuDql1xbbe+dENjwxvcsi6ZcE8g0fRvdqOSdSMuqCfcLnzosu dE690dN7cckRis+GLmgyJbTQgsmG/yAodZ3n5TS15NPTryb5fjhiV3DLOMW0cWb0CElbmeAPmOvjMdf RBrw4+jnAhsz0x5szyLDh4rF7dppQE0B4kgODAaBohgdFsoBIP TPT3yY87fuDz3UW/f60pedmuZK/Ky+xKWQXLDZOO9/Jfq++2XN9tWWfXfD3XPD2XXF2XPF3nXF3npcD/u0cfinnxM/YDygWYVfTT9vxn450vO8SctgletnrVxjUkNsCy/4rla5flrYZl/6VLlmdn5WemL01Pg9aSWRAwDlUMxCUAlgpASQDjRk9rZ+3rkbR 8yNxIgxkhXaaE6E6L0J4Zqz4j1sZ22o2xanemtds1q3v2bMts+ 74HPPVe5bf5eLnD423d1cZ65R+OOnMn5fD1yN2X/Dacts87OjpxzwC/Nf2mZ1uMjBneaYyHzpRQmBCmhcnhFKo2vuPGTGPSfo4E0LZnDz NY3KZBaQGdWjYXYcTwcWUjAfAs15dtPz/FawHKlAAg0oOOU4DQgPr1miomAVCL+Y379OkLEJMAsA6C3ALkH wYHBgYyQ/fptfonT5527KDTvGnHxEXpc53cQA6QSeBpql+GEkCzphqNG3WC V7FEfaFygPgKP5YAcPL/xu1rLXA4gCgRQLISwZ8IoNu2NYE2uu3a6BHQb8eNAgAJAKkA7V UBpBDQQY0qB/Bv1wJgJf8LI6uy16ip6ACZjO5fHcDI9hcV5JfE3qW7QrgQII9L 5SX2sm8E4+ziKsC/6nyBAgHVV5KoGYEhvTKfwEKSpSk5KaeIAGxfcCAAkDRRpgChAp SRBEDMI5cEwLOwT18IWwLgz/+Xzf/JpWkJ6QCSmgIw+D8ZBUAFAuBwAC7EVQBx8s/cwywHgOoCQqABuyIgqADiQgBZbI8dEaAwXRc7kCigWDow+H+ZR QEIEALklQAkhaxzigLKsT6PV/J5+v8J4dgMFUCg4oDqFOhQKF1zAUHpAGWjAggIASBqAXSHUH9S AmilA5TbwGAYoGkTVaCpuDuACH1HWRIwNR7es4fFamI9XxLyKl U6n5tb6O0Nq/37W7f+/u7d2ilTFhCcHwL+4TWdWPZPqVgxqWLFhAoV4ipUiK5QYcTwCXY THaZPc5s+zX3GdIRp09ymTnHB2LvnEJA6fJexSGFpYSsE/Sxsgb0PsBw1eOCokcNsnaMnhuybHHxkkve+cXO3jpq5drhd3mC b6AFDnAdZDhg1ZG70uOQ9c9dfDzzwdOGJN5HHXvntuDM79/ggj2TLsa7YG8MGT5gxxcHL1XG577CZ090xZkxzA+Dt6dNcAaTl kynLiY4AbN9y7Ke8Tfj51kG/b19esqMAtv36fu731+2/vm7+9QUW/zfgxf8fH1ZACcDv76AEQM6315nFr9KKIf//eeKXZ5D/H/P58cJPD8M/PVjw8V7Qh7t+H+54f3qctj598swZ7iTwJRBv8VVMm+qCsXcv8j klAaiBBNDP0pYHFrbgZBpjOhuFVfrnyYw6d6yqXhxQ8+KgWldt 6560qpvRsmJqHRWfxg2qdvdqaezabER8W6+D7f2PdggEHFOdt7 f5hKWNh8U3sAhrYL6gnmlwuQ6zZjnYlNwzLz7e5celPsVHNUI0 m4RX/sd+pgfG7BnuALw9a7o7YMZUV4x9ew/Vr9cMSwDNm7aHcoBQ+AADVxBgInh+FAeGXstOHQ76+XVbySfLk iMqX7P+yd0Skf3ufe7vkiW/SrJ/lmR/ZyHze0lGcUlW8e/0z78T35eABBDwsmTO3V9jLn0x2/u6fdJVc6/clcsh2n/dimVrAUD+c5esWJKzPDszLysjF8h/akrW4mToR5D26dMnqGIAkf/A+cWBSwBgAAOHXn31h3hPXpBp5RZtOCtMe1JIuwkLmo2PqGsbZ jh8xsjh41WHObcc5d9uQmg7uwUNrX1VR3pEzzTP8uqvZjfv9L2 s83fTT9yMO3AlZOs515XHJ6YeGBy8sZ99rqWR57jGw73aTQiBC WFamBxOASeC0/FIAISdEAUAEoA5UwKAbUIFYEkA8CUsrQSgaHC+AjRb4UOkRwEw JYDFKelyRQEwF/9pCcDMdCBAggSAhABJEgBUKITCKgH+UPMxu2H9VgP6Wx88eLhe 3eZ/RgIQr/Av2gPMv1HDTnBF8KqwCiBdArDoP+ba2fOMMVIjEcpeAgAVoHuH f0UCQPnh9KK9sJh/eagsSU3ZaQICK9IrVhZOCJvlLvJLofECL1ahhH+5eHtZDqbKAQ jxFc8YdqUGkp/Tze2AbTJKMOBPBdZ3ZNZxlHggokM0EWWwI8Fn4TWGTZOYq6ZoW 6b94oeThwgOBMAzUEeVtQRAqwCylAV2bIUk8skQAqgJ+W+KBO7 Kos2MdADp5B/n57O7A/KTf5wgwBcIQFcNFJUPZGQEMEIAiEQDACcQQFwFEJcASsnYqcM5 AReKCwF/WgJgxXGI0ssZq/d8VQDEKgJSEgBdiZCcSkwCQORcUJR+aSUAuVQAmvz/ayoA26uMdADhRQH4+T+naiN6C/8hgfztrp37AWChyGGOT5/eQwBNmqhCf3tzM2semFobGw7t3tUcSD7k8MOSPgewEz5KUlP79 u7dlubNIc4/o1KlzQYG7+7dO5mb61a//qzy5V0rVHCpUGFu+fJu5cvPK18+qkKFiAoVwipUGDJ49OjRM+z snACT7ObaTXQCTJzgCJgwbs6O7fvq12tOSQDIQguzUX3NbKTDw symn4WN1RCbBQ6Dd4eb3srvc3erUdEus4f7R93ZO+bIYacNh9x Tj/kG73IcnWY5bEHUjLzTgcfeR558l3nx/Ypr75ddeZt29lXEwcfuG66Nilzbd8SsfhbW1kNHuM0YtiugV67 34El2ThAXYDfRETaY27Bn4gQHAGV5M9TOUANJAGB5XzNrPrNhJ wVT65sHQAJ4TkkAZOb/z++3iOB/IP+w+L9W1uJ/9OdHkZ8ehOHF/w9Fvu/veL6/5f7xQcK6VDswG1IbsM3MbdgDxiP7x8/ZsQP5HEsAYHlCfLqFuY1MjNHrs7BGhdvDqj+yqXahf82LQ2tfn 1h/Q5eq6Y3LrW+nstykWYsZa2tP29Fs5sZWc3e1cN7baO7Beo4Hmz jta+26r/HI1LoGvnUN/Or09lFpN33ipCEl1wd/2qn147xO4cImISbtFtauOHXS3GmTnafYOcEGcxv2TJmIMGmCw8 4d+xvWb66nZaqnbdq8qdqtW0XzUQVHHgRCWUcxjIlM/fIq+1exd8kVlZIslbVrHdKevcz7XZIPKGGD2Jn7E2HJN1ABSlI/l8S8QxKAwz0kAZjvfa2aequrY3re0lXL8tbkY/KfvSwHrfznpqfmpKZkpyRlJi5KS4iD/gIp799/qFOroSQJgMPAp09xqtjXvbWVq9Zor0aDnKtYOlcY4Flu6PxyQ/xq2yxo6JTbJu7U0DX35u56EnX6/eLLH+ZtPK81K7bWuIj+QV5XH+XdeJx76nZSwbXw7ec9Vp2cnHF waPhWS7eVA9UmTSs3wBOmgglhWpgcTgEnmj7ViWUAQ6RAEkCvn n05hF/8bT+L4Qo0BaTC/hUO7/+3DxQoARQW3mzZQq0lBN4LTgTAMxNh/KKNgQNGAKRKAGiweBTA6tXrQAXopN4DUgBQnpVmr5cvX9ap3eQ PSADSVvIJ/q/+/ccvDNhWTAXg7wjAaAGwcf9h1B3AbKjMC2z9Py4BCGS5pRwmpQe eAIFALjlAvFMdt7uBzKV7xS4WplXswH//KIVVANGaPL04L3FDJnNWcIDUpXUpZF78dNKZP++nnElkn05YIA CD/yONAykvsui63AMEzClMAmCoMNwSgDKYKt+aOVkRQBTwT0X742V/Ju1nlACgCgFoaJFsH3N+JljVAVnkn2oZyBECSAmAOAs+L1EUUI ROWKRgdgdARQ0YIQB/hv9jOUBBFUDsEQWHc0WuMskUIPMCeKm7BBWAIq5i/B+cLEUCkKoCUMyfCgGQ3ghQZkQAVRdAou4gTv7xntIFAsDhfzg WgOT/PISfc7PARSABDBk0oUtnSwD8hwey1vv0GgJo0lh10aJMM1NrAq hHABNGhkO7dTWDlXzI4QfAqj4NvCe+YsUzubnn7e2DKlZ0LF8+ XFV1r7v7w+3b6RDUmwcP3i0oeFBQcDU3tyAkJLRCheDy5QPLl4 clKBvrqePGzhk71p56hQ2EsaNnbd2yu0H9FvjOgoWJi7L6mtoA zE2tpcDCzNrGyjrJ1+pMqvHdlcYPL9q9uD37/T2Pz/f83lxzfXJ08u3toy5tHrtvn6Pvcq/ZeUeCjr2LOvUu7+qHbUWfdt37tPnW+9VX36QevR+x/8Gc/FP9naJmzxizZuGAwsQux4I6Tx03YuTwKePH2mOMGzsbv44dMwt eMRiWIwkAunEnLsqUbPBIc1MShft9v315RkgABP+HzP+vm398L 6Qz/2Hx//vXK8IX/9/fnvfuptu7QucPdyPXpEy0HjEF5AkMMBu/4kvAgKvAPqclALBcJFLQaoXYxshuZrH1Kp82qHp/cNVzA2pdHF7nyoQGW/QrbVIvt1dX5dboqplOg9tMXlZt0o4aU3a2nLZ2mEPUTL8IQ9el dcevrWsWWru7R61u7tU7u1ZuP2nyOPOS8yafdmoWH1F7varF3e SWqdq1Ro2cZjd+DsbEceTrhLH2sI0xYezsbVv3NGrQEvi/PiEB3L59F9oE8AO6OYhhz74ZX15n/bzfGEoAnMjRiL90OffHbwgB4JUAQBpAEsAPJAFALEDKp5LotyW +EAUATQEufDLb9Vot+brerKQAv7DkxAxi5R+F/WeglX9E/pMWpS+Kh26FybHRSdELF719+65u7Ub8EgCx8s8EkgAsPVV6TFT pPkHFYHo587kVBvlUGB5cxcq/UejhmnGndbMujV91w2fHvdQTzzZde3Pg7oeDT380s09qOCXMwM 8p+2DI8VuJx28u3HvZe+3pqSkHrByXDTD1t6o50h0mgalgQpgW Td5jIpyIJQGwgxRUoN0dNAVs1bwTGxqtmrNgbjpEEQlAMEMWzq X/6EhaAhgxwrZrV1SoD9C2rbqjowtsQBQA/OXmLlNV1YCIJiGW8C7+01rAiBFjAQpIAPl5KxrUb0lLAPSGTIY sZyKAbP7/+MV7JhRTAVD/P8bftSNbODUCLQaMKbUEoKdoIgCOAujxLzQF/PfJp5Qz8lJodgV78UVpNuFndN0jeT6U6xPfyd7DSL8XyOGFZOn LnurvSgaEY+ULBJCwpM+I1ZdjzV/I6rpcGoFAPo/nFDi4lMPQuYRJALRJeDzRJuAPqACyZAV5FvPFqyRI5Ki80fL0T iqlnEm2JTB/Ku1fekg//SlV/4+k+gTz12EDtQkghuHSgLgdAEMC0NRARQFIFYCQANgFC8taApB Se0JRCYBVC0DIky+0caB4yUB0K/kCAVAxPzHw1LFjNiPkkwCAGtHE2EhbE8Am/Jy3osGC6DRefaVAHkJ2FhDNzOX2vBKAAvxfR9NU7Ci22agtIgH 2dfGHA0jvBSCY/+MqjJAIAN3pKAlAC+rAURJAu6TEbKD9piyMMDVFMDQYAhIAxPB jQCY/gH4LG6nm5m/v3Uvu2PFMYiLEAjwpKLgQGrp3wIAtbdrsMzS8t3z5x/v3D3p6JmtqelStusTCwr98ed/y5b3Ll+/V0xJaytuOmgkYZTNj9KiZgFE20wE21tM3rN/esEErSgJAFmIiLS5SMPcMtByZ4jfkVEKfU8kmVzfYvC/0K34a/+N13q/3G35+2P/sZtzZvVOPrBtxevXAjXG2K1alpB48v+TSmx13PxY8+rwHJICb7 5ZdehW//3bAxgs+W26Oj9saHOn6dK3FzcU9guYMGjxghJkpKiJgazN99Cg weAa9AduU5dMIy1viJ7BJ47bYtxKAJsS4sc/n2+enrLL/Xzb8+P7w56c1Pz4Smf9fL/Nl/sd9fsy/+P/upsvbG05vr8/5cCd4dfIE0Bogqx/sHGM7E0BvwDZcBQDsxz7H30cQL5KTwOdIoegrA9ahTevt7FT5n lmVs/1rXbCqe3Vig6OmlY90U7lkrHJzVNWXHg1PummFzRodMnPsXkf9 p77NPy3WKT4y3jUisrJpfHVdp2o6Dv+0GD/drv+zFWo/Cjp+3dX2w/rmb5c2vRnUOKBNY0szm8H9x461nTlu9CwAvQHbY+ByADbTN27Y 3rhha+D/gGZNVO/cvufvE+7vEwEIAEiSA4j9cQtD3r4y/PLC9udhlTeZFeI3LE57/3XJj5Klv0sMk052912DMv/nApYCdJyWaDtmaztkaztmaTkAMgGa9hmas9M07NM0ZqV2mrlYf UbyMMcoH89gH8+g0JBoWPlPW5wNYf+gCCQmpCfEosX/mKjEqMiEyPC416/f1KvTmJQAgPDTTFuM/7dvqzd1kn3VAd7lgPz3nlzeZHZ5S7cKQwMqDA9qOD6y8YKCOrE nNDIu2q64Pm/r3UVHnqy98np/0YfYggdq9qH79yV2dYtqNCVE3dHTbP7c/iH2vTxntJ9m33asY6NRbhVGRVSwjYSpYEKYFiaHU8CJWIkAXAm gcTtjwwGtWnRiQAMKy3FgZDhAkARQNrX9/u3Ff2atPrxQ37xZR3qRH/LSgfDr6/cwMjTv0EGb6AvQSQj/p4sLcBb/aQlg3NjJAAUkAOD/dCJAgz+YCCBNAgC2f6Xwnjhgv8JFAaQeKLMSITFAYhTAvyYByF VATjY1/U/pArQxrGABWaxeJu2nBjBdJzADX/wQRVz6X8gdEK4CMDLz5aLlcq+ZC4i6VyCSX04mz6FAQliTxDH8 KoDUCHmqTeCfiQWQrgLwJllIW3+WtkAtnfnjT6GuPlpU19AA8G b7o4R/HuavbUZSd/HYfu4eas2fJP8WmjoWmrrEKwKhCDAkAKKmgCgKgJAAiFgAHv4P lsuSAHgpvYAMC/5WC/9bKgA3zpyjAggrZc+ehGK/iCPJkADk4P9M5s/ZJmoQkqkHtNwgQwVQgP8TdQRMCRUAQ3QKLQ0TBE0muFqAHCqAo BoNojuFHd5erRtTAnB1md+752AAhPQuTlliZjISw5SFEQZ9Bnf tYgrZ+/FiWFChAjD5okOH3l2+fDExcZ+t7dq6dfNr1UqvXj2+cuXwihWj KldOr1FjZatWe6ZPP7Vo0b2Cgr1ubpAL4A7ZAeXKwbQQYjB0iN 3IEVNtRk6zHjEVMMJqCsaaNVug8hS2nGMhbar4xqjhI47E9Fnr 2vmVtuadPt2yUywPbbcqPGD3+NDEuwcmHFg99oJ57/f6eivCbK8edDmz3fvYau/ju7JO3iw8+uTT1lvvNhW+zTz9bO7qixNjNgRvv+mw7PwQ14Xn8 waHuw22GjTc3GQEPiMoEeBJsJYyewqssY+wmoxBWA7iBXoIZVk OE5K4vtfn26fHePH/Z/HJH99u/Ph2/fuPlz8+F6DM/2/3xDL/E748QZX/OJn/9OL/2xsOb67NfnN1xrtbPquSxmENAlb1rYba2YycamM9Db0SgNAGjL WEzykJAJ6KpXSQAtowI0CFLTA37NXU81tULOxa6aRpjXPD6l4e 3+DK6NrXLVUeWP1TOLTCXvNad2Y3fD2v/ivP+k9c69+fWeuUTc3Y8UYjxjlVMoyqrD6jgurUck2sd8Rqfs9 rWry7zcfVjV+lN3iV2XylQbUZ7TUhsgPQz3zUiGF2ttbTRoNgY T0Nw2bEFIx1a7Y2adSGkgDaFd25j8i/VOZPfuoXsX2tw9unOp+v1/+5XCUt39779LXEzz+zfvzO/PKru/eqeT6RAT7hAEJTAITR8PMOpbDA13uBrxcghACQf4wggL/PAljzh8V/yPwH8h8bnRy9EPN/6CwY+/LFq/p1m4gkAB7mjwMB9ADjRk9tONS3nIlDuT5Typs6lO8/D/h/BauAdo459ebvqxN1rE3q+cH5Vx023g7b/zDn7IutNz/aLNoyyNv914s1Jc9X79u7yD1+wSDvgP4eXtP85yQsHHU9Q983c k6FcbEVxsbAVDAhTAuTwyngRFB9UBSDwJEAmjZWhRX+Vi00pcO gdz+67Zy0Jn8iCeCv0XiB5Jx3GB0FIP4pKALA/KE/n5D5pS/+0xLA1CmzAQpIAHi1ny4HCJ0RnfjLAXI4vLacUQBwFokqQNPGn erV7VC7VvtatdQwYBv2NG3S6c9IAGAJUwWQYFgrLVABqCaROm1 a6wKIWoAyJADVtl0QoBwgQjcE1W4dVIkQADIKAAcC9MKQ0C5eA RKrCGX9b+oCZC0DBRUBynXgW9K9QlSAMpAARBEKuKcgo7Og9Cg JjnBQ+psiRAVgBP8rzP9ZJFxT3RCDvRqv2ORy0nshfF58FVTIU ZJVAPlDuCkVQF3uaH9Z6/wyJ5QnEEB62z/cMw+TZC5Vpvg/I6ieUAE4Yf8oq5/F/3mYPx3VL7bCz1nwJzk/wf8xaBWAlADMqJqCzEQAJAGg7gC8tQBZ18VXzE96K0qOA2X2rV RQAsCGkYoMfOl42xnyh8YoEhHAiAWQWG1OWO662OEErxOxdH4V gEv+pTB8IR9RnQW4EQelD/VnzYAlAIYKQGoBYvwfawHCVABp/pedAoBDAJAEoNrNatikLvoWXTpbtGqlCd3ge/UcBID2XqmLl5oYDWfC2Gg4Ru/egzrrm0D2fiQDkMkPif1LzM23BAXd37o1v3ZtoPrxVaqElC8PQ f5BRJx/QPnyfsSCv1+FCuFVqsRWr55Us2Zyhw5edes6lis3p1y5zvqmML mJMayrjwFeCgBejQEJC8uXr4dlM0oC4LGQYzB+6zTd6ly49ksd za95ecWxsYVGPV3C+mdstF+ZP2mxn+GpnjrfgoK+5+d/NTf/9ubw+zvpj8/63dvvd39nwNXzO3YXPs46/STj5BPHlRdtQ5c5Z+31XHfZKmDpuCmTB/UbbmbM8o8pw2zJloMEAJYv4TXVxMiKiat7vL99evDry6afxSc+ Fz9ecenI7J3XN916NXXbjTfFP6dsuzF567VJW67abb4yZcuViZ svj9twcfS686PWnrNefXbEqtPDV5watvzE4Pzjg3KPjl6+J2NP yrMrc15fmf768tS3N9xWJI6Bso4YIDpAOIDVMDsShOcBQwdPWL F8PRiMJQAgbmmLl5oZi0QKWq0AKYSDkfpGsXUqHm1fcY925SPG Nc/b1L86qeGt8TXv2VZ6ZFdte7dKOa0r7jeudqJ/taMWVRN6tWqlMVZFy1tF169i16B/Wk1UaTShRqshL3Obvk1r+GVTk9epdV+lN3scVD2sUQ1rfSNz0F wI9DW1hnCAkVaTMEARwLAaYrdyxYamjdtiCaBp43Z37z4Qj/bn3RMSGHHh5JA3N2t9OlK1ILON44GzPjeexb7/kVb8O+PzL8uEPTM84ygpITzAlwRTCIBtPx+RFuDnHeILIIQApA UQgI3w0Bjg/3T8/8KI+Mgw6DUY8/z5C6gQT0kAemptETDhF8fwIWM62fqVs/QoZzC1vLlT+UFeFUYEV7Tya+O1sa7vrnrhhxsmnumVc3nCqsJ5 2+5GH3qcefaDnkdSStaM4qcbvzzI/Xo3+cft4JIbDiVXh5dc6PL7UIdXK5sZuIdWtEuqMD6hwsgFMCF MC5PDKTRH+0EPQom1AEACgDx/mRJA754W/w0JgLfgf6m6ADApvRQJQAjz50QTSFr8pyWA2bPmAqRIAERTQJS MEBkRTUfKQ41ATIahHgHclDGjp0JFgGZN24JIIZMk0xIAM/AetqU2BeQn261aaLVortm8mQYB2ECAPbD/j0kAAmZmSQDabVojFaBtax0pHQHate2s2o7g/4QEQLYGpCUArAKgRAAMSRIAL/kXQmJ5JQDps5UB7y09X5WLHssKBGDzfzkkAGbfPkXEFAb/58ThE1oAJWeIwh+YMoHUbcX8o9GxN6djIk4QYJf9U4yfc6PuSf LfyVATQ3EhQALzZzIWhXk7L+1ReDbiQDlVAJEE8K9nBJSdBMAk//zbzKR6KgQAou7JUnxEWD7Z8I+I7Wfyfxa9p8m8gA1E/i0JsCUAmBxKCZD1BRm5AKQxKBCAnQIgKwRAJp/nBFDIO15xOUBSFwPJaprcQoCUjAA2+ac5qnjgOt96NTtWXywWg FixZyYLiI9XaI94IIDEiADFQgBwFAA7BED0lh0CQIcDcJMCpBU I5NEC5JMAhltNJiWAlprz5oX07DEQAAu/6el5xoZWHBgZWgF69xqkr28CxJ4GEHunevUKgoMTzM3f3b+/pHlzIPwQ3g/7AT5EkL8XUfnPA0oAlisHC/7O5crNLVcOmL973bqudevOLFdu+j//wLQwOZwCzgvr6lCqcBB0nh84HmHAuKVLV8N/U/FjgCxM47FQ3GbfucOuLNC8bdCjODCwOD29ODT0uknvBTlzg9Oc jxh0++bv/z0zE15v9jN9fHze14dLfrzY8/VOyvsLfk8P+t4oSCo4tiPv1O3AbTemJe8cH5YXvOXamOhN5mPc xE+E92CzJVtuRFk+zNhQBq7s9vr28S5k/kPw/8ab5y59/Hq3+Mf7H7/e//h98cO3na8/b3/1edvLz9tefd756vMOAttff9rx6tPOV592Udj9+tO+t59Ofvy4/t7rxL25ry9PeXXR7s1Vh+WLRnMUBwgHGDJoPGDQwHHkJQwcl7t 0NWQu4DqdUMc9Iz2fFg6QdgBygAictyOCG9TOrV9+RdMKmzpWO TmwzoXR9a9NbXRzWv270+s8mFU3v08Dm8YdDFv0UWs7pILqDBX tIBXdYJVOHiqtpqg0n/lP44mu1no/V7V4m1n3XXadJ2FVnwZW2mpcOaRJQ67cYDwCwgGsBk+0Gjxh6K DxwxBgY0J+7ppmTdphCaBJo7b37z/iLfsnvjMj0ffD4zbvL9b8sLq6y6rFk88/87j9NuzV90Uff6V9/ul0+K6Rc0YAKh8YiTHfL4KGg1e0+dykPo4p+vaLtWelqE9LVp+ SqD051mhW9BwPiBdY4IfhDQgBhAQujI1KhPx/nAIQERoLePLkWYN6zWgJAGg/nwRAVgQwMx48YLJvuaHB5Qynl7eYW34wFAIIrDc6pL7ntjqeOx oEH6gbcwICASxzr05ZU+i5/a77podtnWLvHpvz9X761zvRxTcDv113+XF1/M9Lxj9Pan3f0f5AWo9GMxIqzciqODGpgk0YTAjTwuRwCjgRnI7 bEYCKBVCBEPdBA2xat9CUDpAAoGoAtf6vJSkQYNvWXbAibW429 NWr196eQQUHj+rrGgIx7ms27OPHT/Apk0jDyEsXr/BSa/iIMxgPw4fA6/17D6iZhx4qOHryxBmHOR54DGysWb1RLsYungig2OHySgBznTwA UiQAPCGEHoAWQKsAtASACf/BA0csLQZDmoZYIQAewqyQBCAtFoBi+7xR+gIYu+QoAwV1BB4JA Pi/LAkA83+GBKDGlACQCkBLAGQgACMKQF66LiVSoEymKk1ufGmO5W HgBIXuJZP/wxiyBAAOAZBPAlCE+YtlNPDm4fO2S5CetC/hEGavB6nCgYZ6b6lF/kpD/rlZ91wJgEcFEHI6Pq5Shry9DKdiCAelUQFKvbYvc/GfOYBSAbgkU7iQIbb+zyMBsPg/scZOqABIAgBQLfpoCYCf/9NL+ojVa7GBeD698i9xg0oE0MalBIm4A6IiAA1SkuBKAJzQBvl DABSTABSvCyikoGAZqwCSSwPwCQFYBZBKVnkJPBkLwOL/Qpb3hY+RIgEwixGUcVwAKx2AlQjAEwUAdLfMJQBaTIEoAAiwpy QADS/PBVgCaNiwdVbmMmMjaRIAEHsabu3aQXk/38aNbxUUHJo1y7dCBU+C8OMIf8z5XQja70TQfljwty9Xbla5cj MI5j/ln38m/fOPHVsCADoNAfYD+48F4Eb0WZnLIR0dG9+wAWGhmEghvsfLcej zRbqJnkY3uncrdnf/lpJS7O193tL4eD/jb15e39PTv82bd86oZ9Bkiz1JtsczrB4f8yy+GfPz4erv12Pen fV7cCj4yNH8lN1HHdM32/gmRu26PiV5j8UUfymnBrMhioHPcvRkQmo9YblsCeDyTs+vH+9A 5v/34mvLH3y6X/zj7uefP36VfPtV8uXn7w8/fr8u/v3066/7n3/e+vDz8rsfp19/P/Ty2+5nX7c8/rr24Zfl9z4vLfqcdedT+p1Pybffn//8yePgnRcX7F5eGP/68vT8eJAAUBSDKSPWA/ICwM+DBowFDOwPlzAmO2s5LKFjCQDEi6ys5aLYARb/Z2oB5PbkjrpJtStm1y2f3aDCrq41zlrVuzCGUAFmNy5ybFzk2i xwcFdNbety7WaptPFUqT1YpWIPFRVdlfKd1DUsJ5r0eJHa7P3a Tk/DKj9fWO2Be4WD1pVCGzcIMjYQjziAPZAXMHjAWCxhDB44bsjAc UuyVzRvqkpIAGaQEfDg/qOggCgh2Lxs5ofbtT4crLU7tr3p0kM2x5863Hjn/6Q46v3P5M+/kt/+GJZ1ZLhbMmgHQQEE/CMxnLxj9O3Tpm2+6nfri39RsffNr84XP0w9/KpPwinDmdEBvqH+AJ8F/j7wGkpqAT4hQfMjoiMToiAEIDwOsgDCF8Q8fvQEehl0UCWqAJB ZAPT6P6sWIPQF7KxtMHXmvPLDQsuZO5azdC4/xLfCUD+12UnlHTfUcNvS0G93/bDD9RNOt0+/YJl7ZcKaWwPjD+h7hpXcdP1W6Pfthsf3a7N/XBn745L5zzM63/Z3+rS6VXj01Kozs6rY51aclAIVAWBCmBYmh1NMmTlPX9uApykg YaRKsyZqw4aMkUm3CAmgbZuWQP5JXoe3OVqAuenQjx8/0ivMQNf1dA2BrgP/BxWAyathf2HhbZq3cyg3fHrlynVzsUNuUofAzMyzgCgAwJNgGU IxDl+GUQDMXACZ2zKtZaoAQOOZbL9Pb1MQCPgKAUqTAGASDnAs gOSCgtL5vLBEfVYk/59RDRSQANp0Jvk/WwJQU4VcgO4kQAIgVQCQABDUOwC4jL2j2B7xMYL20EyYhw/LJRPIpMdlOxv3dAT/L6UEIPMSFBzAjv8XKAEIrNgnSTsQVPNPntZ9Qig6cwyXVIhUAA XTAQTzf+mVz+Uqil66EAAcYk1EXwuhYYyKgLgu4L+eDkAmosth Lee62PH/AkIAOjFqAULUPUHCZYYAiPi/lp6lll4/Fig5gLHaLx4jgPk/rgiIiwgSJ2VLAFSBQKRQMAIBFKoCIKU0gMAoADmqMAp52DiPZR lKAKJmgaICgfwMX0JcAE/JOjSSPxAAZ+wzigUqtNovSRQQKAEI7FaogFJAhDaQKgCVAsCuC yit2qLEdACJgQCcioPtVbtCvndnvb4AiP309QknJYAGrbKzVxg ZWHFgaGAFIKIAjIHY0yg8eDC6R4/jS5dez88PrlwZqD5e5MeE34HB+WG1n6b9kwnaP/Gff8b/88+Yf/4ZTUsAjPNaWtgi9B0Fr2mpudCXjpIAWmVn8VgobvOUMYNvpvQu SurhN9Xkcg/94lmzvsXFFc+ZUzx58nd//8/jx+/touXgPcDKI9Q/c0mE15gDaRNvrpn06pDr1/O+PwpTflxLfX7U5/SuoKVrEtzD/NL3HZubs9tqbqiFmZWZsZWJ4TDxM8IeSArgsxxLAC2BVxsZwIE ycHHHvK8fbkLZ/08fDm179vXOlx9Pvvz89ut38c9fL77+3Pvg/cait6tvvlpz+/Xa26/X3X695d675bdeb7z/fv2DT2sefI4r/BBf+CGh8D1gUeH7Q28/Bhy5d+/MpJfnRr+8MDEvbpSJIdgvAhY1QL/oZ2mLYDEKXtPTkM9JCaBBq5zsFTh2AIQDElQ2AQoKMGKhr8HQo Pp10muXW1StXGaDCkfM6pwZVg9iAa5ObnhjZuPbDk2euTZ66to gcahGH82+beurdazXdFinJumj6r32qfDat/yH7BaPw+s/9K9xeUbV1dr/+DVvmNqlxZjBKP+CF6ACDAL9ot+Ygf1Gw2tmeh40AsASQONGrR 89fBISFCMEh7cP/3C11oettWK9RnYLWd/vwJOJl9643fsU8uJ7zIefSR9/xT3/OizjkLFz+myfBJ+AmMD50c4+cTYeiTqz0+zWnAXy7/W8ZM69X+Ouful78G2H5Y/U7fMmuUHUQHigfwS8zsfwA4QBoE1AcGAkqAALw+NwIMDDB48a1 W9BSgB4jV2sHACQfxLt9MePmd5kpH85q5ByFk7lh/hVGOSp6b3mH/t1ld231PTaXsd/d63Qgrrxp9ukXey2pFDXb4lL3OzfN6Z9v2r3/cqYH5eH/Lxo8PO0zvcD6l83dXyd03REQEh151VVHZdXmpJa0XZh+aH+MC1 M3mRkwISxMyTxf1ICsB4xkeLzmNXzoE8vFAXAqxRwhABg4EAm9 +w+8PVrMVBxPR3De/ceEEv6dIY2itsH8g9L91KorziTZx4CM2MJAM4C+5kfHSo4xpEb ZBLsMo8CEH5GYSOR62gVQALhF2fUPKQdjsWBAOJ/sF/WzFJUgP9BCaCNvmob/XZtOgOESAAoEACpAPwSAJ0gIL5BLmtzWL2Et5Lm4VsbZ7N3YkJ RngJ3IV0uqi9lMIdvS4saoIv8yREFABoKZfkfLdHH7n0oidiLM 3mBEgA9DM8g71G4qr+89F7IeLly9RWaUHqUsgLsvSzLAbIuXx4 JgCsE/MlAAAOit58oEEDuooDi8QIysgDYIQCsXgDA/2EFXkwCQIkAVIV/urCfrgVa+Wfx//5aegBCDtAFEKEBrBAARu0ARP6pjgCkBMCvAhAFAnGqArZcFv9n 9E3kL+ynMOGX60A5ezTK6JShUDoAKxBA4jq/jMV/it/yiwVanYy0oTrgH0kBIHINeCoCSu1EUAYdAcVlAmlNDWQ0XJC/IgBHAlBT7QoV7CgJoJOfb0TP7gMBDRBNXWFoMIwJA4NhGL16Dt DXMwJij+k94Gp+flFBwZnk5Ijq1fEK/2xikZ8m/NP++WcqY7V/AkH7xxLMf5SKio2KykgVleEqKvp6xr16DmSeFIfW9zWzAUAhfY g1xpcAdazFLeQYjN8OtBwS7NzvemLv05G9bVz7nDTv9cHQ8K2Z 2VsNjUctWmxoVtcleLjH5hmD5qW4b7xs7RkVlr9q7bLIU3n2t1 ZOerrL4d0R9y8nXD8fX/By25zjOeMPF6Smb853jQgcPXzYkP5DLcyH8p4UdvJZjp466LEH EoChARwoA+e3e3x9f+37u/z3r/KjTj/afe/1wYfvb7/7evPt17PPPsaefhR4+L7nwaJ5B+647wfcdt93y2P/bY/9t+YduOVXUBR15lFO4duldz4svvkecPTdR9/DRXdPTXhx1ubluTG5sTbcQAYDK2NCfIHQAEgKsDC3AUALgGZN1 bAEAOIFSAD4KBPD4QhUBIFIEaClAWLDVqdXdI2KqTXLLaz8T27 LysfMa58aUvf8qHqXJzS4PrVR4azGt+wbPXas98ChVuGs2rfta 75wq/bMqUrR7KpPPGs88ah6163q08RWdz1rXQlosmFw3aShHXlPREsP fU1G9O87qr+FLWBxck6LZu2xBAC1GB89ehoaHCuGOPGdZ/Yaf7xQ++2G+gEzZ5s5JnbJuTjkyItJl9653fuy4NWPmHe/Fn34lfTqu9PBO2bR2zu75UH9/97z14xactz/wiv/+988n5bMvvtr7OXivoc+dFr7pKnndoOZ0cHzFwKC5keSCIgIIh BIIhxUAFQLAFSAsLj79x9CO0OQAHj7AsJODvqaDBkw3rW8bXy5/tAOwK+ObWBrz3WVp6RVmbK4+oyMGvbZVR2WVpq7okrg3iZJ19p 5pe3fOODXFbOflwx/XOj586zej+Ma3/aqf9nU4dOydhdT1Du4p9Wat7na3FVVpqVVHLOwwjB/mLb86Hg4hbnxECwBqBHgyAEoCmCM7VQ2P2dydXIbygFCMI+kYA GmCgCBALCAD8yfDhBwsPd49+49vJJ7CC1A5lq9uEbAPASyAOAs NNWHtzjpAPbAfpwjoABw7j28KnDsHzuEuh0o+V8TsqrgVWbzP2 IAP2PHKoA4IF5IwLSSVIDSSwDcmaERA4D3KvBHkgBXgZ40LDmh WgB8iQCtgfxjyCEBECpATwQcBcBm3VJUgDL8SJKgoNgp5JAnRA EOWAXgyATi6/+y+/8xSD4OFiDnlBk4wArjl1B9UEYqvigaXzj/F07mOdqBYhLAX1QBhJB/eow8bcwVkAD+2CGlkQD+WI9AFPZPSABMFaCUFQFkRgFIkQBQKT 5SBWAWAhCTAIDYa4lLAPr9tQAcFQBGYhWA5PxMFYBuHEjUGqAD AdixAAwJAKsAnHR6vvV2ubj6Hxosq16jfN0x5ZMAyF6PrBAAOS QAqU0EOZy2kxGtArCFAFbtQEXjAuQKAfhzgQAgCvCoAHzkH1wn PbBC/FOecACmCgASAFSwxxIA1KiGDGdSAqjfYumSVbz838BgKJYAIIC fRki1apE1agRWrUpTfYjth0V+HN4P6/xMzg+r/Zj2WxO030pFZaiKymAVlUGEBNCbLQGADcAzce36+Lj0Zk3bUxI A10KJVNxo6ACLwRNGDZw4ytKwb58M3fb3a9d+rqLySkXliYrKk dbNZ7j3c1plN9Azfmbe6RH+WX4bL6TsPLFsz+4NG9IPrvA5mzf zUt7kR+tGvVo79PPqQd9WDfmUO/BhuuWxgB6rHbvHTuwt6bzA8GG1HLf3IywH8YKUAAjfypYAzm11//Lu0rc3S969WOK468bKG0+Tzz0uePAu+uTDw4/eb73zcvG5+xkXAPfSz99LO3cX4SygCLD4zJ2QQzfnbLtqv6Mw5 MTj9MJ3J9599Cm4c/fE2OdnRgKWxohJADirglABIIoBl/dPiEc+JyWA+i2hNIBcEgAw9oltO8XXqJhQ9Z/wiqACVDpkVPPkwNpnrepcHF0P2gRctWtwbXK9G1PqFE6uVTilx tUJtS7a1ro+scbt6VUfBtR9tVT1VU7rF4vq7R9VPdGiiSkz+oD SGrihB6Yj+5nbABITMlo260BKAA1aQYJ9eGiCOCJCEzg4f8Dw4 9nat3I1/WY6e3tHdnNd1m1V4ZAjr+yuvne+/zXg+Y+wt7+i3v2Kefsz5kVx1IMvEfc/hRV9Drz/3ffpL4+nJTPv/x5ztbjv0Y/aG17WCzqqaRft5R8dGkwgKHpBUBSNkKCFUAsAIzhwIRQChKIAI ATcu3u/UUOQADqLs33ePZ3ad4Vefc2tA8uNjaswyKuqTUiVMRHVpyTXdl lZ139HrdADNcILaizYXcNnfQPfTZ0CU0tOaP481unHUY3vhzp9 26f+dVvHT2vbf8hr9z61eX5s/7quK+r4bK/hvLrq9PRKIAEM9oZpm1jPh1Ooq3VlSgAcFQAkgPYTxs/ETEkKjAwHNmmkKlUCECUFoMx8mvATfAzYO0r7x9yspTYUC3j65 Bkzzh8IP+QFQPw/TaThUyQlUHvgLRzCXN7niAi4HEBpCgH8MQ4vU4xgVLBnKRcMLY bwmwCKLnNM6eP5xWeQeVLpA3hMkk7yZUoA2FHoYeOVAFrrtVNU AuiAJQA14P+i7gCK0e//uaOo9Xlx/s/tjyBr2V8udUDyYFZSPZNm85Tx429nKHF9vjSR/LzHKqYCyEXFhQ+WEgsgfBI+CQDougBmQvcg4CtAKFecAj2YW+Z ACJsqlQTwRzICRFS/jCUATi8AblAAQwJghQAwuvGR/B8i8zEzxxUBMWNHAfxySABEIABSAbSZKgBN/vEGLQHwBAJwJAANDQESwH8hEECiBIDsF/LEcscI+K4R30fJ/F+QCsAboC6jjiARCECt2FN5AeQCvuIBAgrwf7QQ+mcgkgDKiPk zXSqtOiAULbaxnq6v1xfQvLn6/ICoHkQUQP16zaH2Hk1u6fV/4P+kBKBrBNweAxg+Bub5GOOoRX4g/LYMzj9CjPYPUFHpr6JioaLSV4IEQKoAJiNjohdDB2ssAXAslMz DIdh+qGGfYaAsdNE1TO+kdaN5i2cqKo9q10avKiq3qlQ510F1q r3J+EWz+rmHDp6X7L6xMPFg0cqTd1YevZiz62Dapo3Jy3MScxK y8mPjo2fn5YXFJQf7BdjPHmU5dYj5cIsBEk5NMnykApiMICwH8 QJJAITlgiSAM1vcvrw99+1V5ttnWTO2Xcm++NBzf9H6wpeOu25 Fn7hbcP+lz97rI1eeGr7i5LD8E4Pyjg5Yctgip8A866Bpxn7j9 H3T1p2IOHRz2sbL0zdedth6fe/jV14HbxcdH/38tBVgSbS1tEoKhAoAsktMdGrzZh2IqpYmEL8gtwRgONzUcPjE 5q1jq5VPqFpuYZV/shqV39Ot2sl+tc4Nq31pVN3LY+peHl37km3NS7Y1LtvWuGBd4/LoGremV3/gUuNZWKMHIQ1vOlXa2Keil3YjyLkQDwHg8H/8tq/pSEsz6/iY1JbNO2IJAOIXnj55vjAiSRxREUkcnNg66OOZ2hezes53nBce FOUevFjXdVXXVYX9j74ee+nDzLtfXR9/93v+M+j1r+BXvzF8n5d4PC9xfPJ70p2fIy8Vmx3+oLn5ef3Qo+ 3HRc/1i40MjY8IhQh/BJTtjxL+acQA8w8LwYiGdICYhYl3i+43adiqI0gASAWQJgR0bK ePYWEyZPgE5wrjkyqOCqtsG15tWlpN55V1fHfUCTtUM/Z07cQLdVIu106+UC3pdNuoFeuSLT5u7vB9a/viDWpfVqt+Wtb2Y07r92mtniW1mB0+r7bvFjiwpvOqatPTK4+O gAlhWqvxc81NRIUAcRQAJxYASQBTJjmQ9dLJ9mm6bdtwYWo8pE ljiRIASAPMQACSnFOEHyICUNo/QxSgqv1hiouSAiCeH0LTIWWA5vywAQv79FvxAoGcPfitzOCCv8 fzeYUAnoALwkL2fsqTf14C4DTeE56ur4AKIFGMKA3/JwIHRMYgZ3KiABD/RxJAW4WiAEACwGA2CPzrZJ6ZAvBHjSFVAGYWAyscgIwF+FMSAL eQnkxejbQACeRfypK+FP4vM7BfgQqCEq/ij6UDcFoDKED7JdcXkEVLyO4DjDYEipAfFmUSt18QoZJfAvgT6 QD0mj9jqZ9YhWaoAKWOApAmATBDAIyYVQDIpoDQGhByAbQwGBI AnQigDfyfIQGgXABmIQBGFACdDqBDpQOIAgGYEgBuNyA0CgAFA rBa60nIuv9Da/vCp5UsASj+FeD/upGcXzb5Z1b+ly9HXZoEAFEAzEAA3JyMBYYoQK1vA9FCLJGWCf g3xKeSvecPSQBoWgb5l3epX+Z4iSoANDCysRFJAEGBMSABAOrV a567dA2D+eMUAMT/CQlgYGc9E8ztacDCPgZe3gdAbD9N+IcxlvoHEpy/H0X7zVRUTCmgpoA9B/GSaogFiIxIYkoAYKEU5s/8CPh/V13DTA2tRw0bAu2Hxf+zepoXdDSuVax4XEXlULlyZ9Xa2kzSG7 7IxMw+ZEbe+fBdt7NOPMw/8zDryK2E7edCVh3wWbJ1RmzecCcv63nhA6e7m4+2NzEcYmQA4E 0EYK3wgwpAWE5LAM2ASAuJAji1yfXzm5PFLxa/eZI6bdvV9HMPHHfeXHHl+eRN15NP3x279uzbx8vf35737qb7u0 LXtzec3lyb8+bqTKLtHyr73ztld+apOzPXX8bIOnXbZsXRouOj CAlgmAwJgKwLMCIqMrlFsw7A/3W0QAJonpe7hhUFwEgH4PJzgvwT+QJWPbpZWjduHlatQlrNcou q/7O49j8b1CsfNa1xYVitq7a1C8fXvjWpVtG0GvdnVH8wq/pD++oPHWo8dqm1y6RSdrvyi5tXHNeqWbcupoa9BwmUALAKEL0w mZIATBvWb/Hs2YuYqBQh2Jo789PZOtfzuwS7+CxcEAuHzFuQ2tUlVz/rQt/Dr4ee+zDh2pepRd9m3f8x59HPOY9+zXzwaypk/t/+aX3lW//TX3rtf6e2+mlT792ak+Lc5idERS6KikBYGAHZ/gnkazjU/wdA5D+BMBT/HwGv4XHxMclFRfewBIAhKRaA5v+woa7aedzoqXo28yraL6syNg okgFrOq+r47agZcaRW/Jk6yZfqpF+rnnOzSt7tKkuvVU8qsIgIi4mzOZza/XKG9rnFutvjegeHjOrn5ddg/oaaCw7AgXA4TAJTVbRfrjdq3hjbKURJAqhKKEoEEI8C6DBzugt aFOWAJEhkvLSl+QhoHyilaqAUCQDX8KdDAESKAIPoMqIASPbLk AC0eWsHciQAnDhQmkIAf0Md4JUA+Pl/WUQBCCzRL/eivcxyksIHlJL/80gArXTaIkBrQASC///HJQCy3IB0Ms+J4f+jzB9PTtUj6M1NH2DnCPxn+D+m1ozefoIUB Jn8X5Z2wElMIE8qU63gGUC1BiglRf/Th7P5trwSANGGQHEKhI6VdIHSpxVSno13DKNHICNjX0p1ALFiE Fy2LylBHWcEsD6VuyggY4VcZiFA4NJQY08UCEBFARCt+AgJQDw EwJzg/4QEQOcCcFUArAiIFwXAPQLoRABBWQDMcoC4HAACKxdA8p0VTtf/xEj+e1e6h5/n66YQ/6e1AKH96kgGCwuk3EB3gv+LVADZFF16Jn/pPy29BMCyQQtSAESQyeQVHiAx+EK1XedRSAIwBzRv1jE4mJIA6 jYDsseWAEj+DxIAYtRdzLU0e3Xs0KW9mq5k6LVXE4qOHbvAhF2 79IVag7zEHqLTQxfE0xJAPcJCgRJAty590ztq3KlT566Kyj0Vl TNt2w0169nPttseLfU9//yzQUVlS7lyJ9q2Np9qZjI9eGzaMaeVF4O3Xl+4qzB8+/UFW654rz43O/PQ4JCNfZ1iDacGgkjRp9dggz5DDPug+AIxG7gR/lD2j7CclAAoy4lhaAYCfHkBJze4fHp15OuzxNePEqduuZxx7p7 rrptLLjyZselaxtl7NqtOPb3h++4mkP+5b687vLk2+/WVGa8vT311afKrixOh7H+PpB1LzhTNWnt5NsKlrJO3eyVtKzpu A/xfoAQA4gVEziMJQAtJABC/kJ+3lkcCIKg+yc8J5k+Rf1IC6NrZVEerl1mz1r41KibVKJdRp1 x6nX/ym5XfqVP5uEnVC4OqXrOucmtM5aLxlW6Pr3TXqdbTqCbX/JttGd4kv1v9ca1awLFdoVtkz/4cCYAKARhhZsTBcHPj4RFhCbQEAOIFSADxMWnxsVwkxKZxkBIb/f5Uw7c7G8V4e0SHxeNPw6LSLT1zuoRu77HmjunxdwPOfBx68Yv Vpc/DL30ddvnrwHNfTI9/7rH/rfqmFy0TL3VwWmk4JyEgNDk2GiYDJMdGIcQgJJFYmAgL/tHUK2xERy6CKID42OSiO3ebNGpNSwAdiaIA4mBKAPCpjkbPyRP tW9v4V/VYV31aaq25K2oH7KwRebRWwrk6i6/UzLpRbVlRtfUPq297Vn37k2ob71RbcbFW1uHGKdsbJGyrFru/RnRB7djjtWJP1Yg4AgfC4TAJTNXKJmDSxNnaGj2hMSHRm1CyBN C8aYc5sz1UoSIaB9AsnYGB/Uc1bawmMBGAGQVA1+3D9efgIwgHQIUAmQnbnEVv4i1TAuCtHci RACD/H1oP0M0C/waflxnwLz5AgAQA3qCiAPAGvcot3ppRVpiAQAlAeiyA8EnkHll 6/s+RAFoTiRW8EgAUApC3HCDUApAVBVAm0QG0BCBxNt4c/j+qAjDqEVKJADwN/NCS+39MAqBUAP5WfOLEW6YEIIXMU8cynVAKCQCo4/+CCiBHLQBuCACOBSitBCBFBZAmf5Q+CkBIgwC+YpBSJQBMFMug 1Dxfw3np7QApCYCrAhASAKECUFEAVAiAFhkCICYB4Mp/POEALCGA6hRI9wJkpgBQPQjYfQHppoBURUBCBUCx7szr/U+qAP+6BMCT+c9c9pe0zWX1/FxUYjI/QwJAsQCagNLTeOEF/8oo8l/DhBOGwKnJx3hLdE8UFE8hrxzA31kQJADbUTOwBNCsWQdCAhiAo gC4EoCI/6NAgN5DevUYACoAxALo6xqxoGcEZQIIGMsFWP8H/g/xBQZ94FzivBoV3g8JjlVMAoBV6LMtWt5UUSlUUSlo1nyIXm9g3 X16DzbtYrKrg/rKf/7JVFHZ1aIFkHmjCV4DA1eOiNllm7BnfMrhMUkFI+L2DQ7fMTB4 fV/f1abu2caT/WXpDjwSQEhwDEMCaEqIF2wJgE8IOLDC8eOLfd/f7X/7aq/dpuvZZx+6br+ddPzRrI2F2WcejFxx5kVRysf7MR+KIt7fCX53y/9doefb665vrjm9vjL79aVpXRN3LD1VNGvVpdmrLs1aeSnr+O2e iaQE8OyUVU4UJAIMZ4DbABLV/DOyWhASx5AAmlESAOb2QtEbikfowr+t3dRadhxVp2ZkzfKJNct l1CuX26TcJtXye3XKH+td/qxRueOG5fb0LLe1V6Vl2pUy1KpE6tY3Um3RqWMXfV2DHt0sDPs MZkoALP7PaU9oNAIkgLCQOJEEUK/58+cvF8WnL4rPYCIxPkOEhAwoHwBYFJe2PXvqx7317qzSXZbgl pEQtTrDd/NS5xXp893D0o3csrXnrdKPP9xl1e3O64o6736tu/2Vem5R+9RL6v7bOtkv6WO/aJZ/cnxcagIglkR8bGp87GKEmBRAHPUaF5OMEI2AlILoJJAA7twuag oSgBoZBSBTAqDVgW6dTSZNcWxoHVQraHudeWtrQhRA1LHaiech BKBG7u3q6x/W2Pm8xsE31Y++q37sPcLhNzX2v6yx/Un1dQ9gAAyDwXAIHAiH1wre0dA62G6yYxd9Y8z/CQmAVAHEWwOogATg5OCl1rYLF+26tKeg1q7LsCHjoKqn5I4ArO 6ATAkACD8O8qclAE6agDiPxXsgWAAlAkBZQVHtQJQ1QEM8NQDC DYjWAwpQ8b94iAAVgC0BSPIYRyAQ2CZQ8vq88CwAuam+AkX+hK sDrAuXJQGA8iW8I4BgCYDD4RXQBWSoAFLK+JWVECBhqZ+Oqyfy/3n6DvxvSQC8gf1/vxAAkzf+4XSA0scICJUA+Pk/oQKULgoAH67IhSiqAgDDZMUCiFcHlNoGQhjDZ6oApVn8ZwXJUz xZpAUwCwFAFAAZCECpAEQgACkBUJwcRemTVQBYIQDMKACqCyBq BEAKATgjgAZuE2BJtQmU1A4QmhHgeoQIFP+nOwKQfQH4VADJTR//xAq/kDnLRALAy/60aiY5CkBB/s9THYArATBC9yX07eOoAFAUQIYKIGmhXqZ2IPcKP4qOJmGqo4n AXymAJ1VBSheAP6cC8KgGHAkgJCSWkAAG1K2LaCoz+J/OAsASAABiAUAIYKHnAKgUSGAgAAbIBB5Jju81CJbWJUkAQLyh+ xpDAsBEmkcsEN+JVuy1et+sU+dQo8ZDNLsboVV3dCCoACadjXe 077i+YUNTXSO009TGcMQc44neJpP8TGaFmswON5kdYTIrDN4a2/kZWTsamY+WdVKeJf3A+VGCJAB2OEDs/MkHVjkUrHbYtdLFevnpjBNFs9ddC91zZ/rqKxlH7/TLOrw6Y9bG9MnrU+3WLp64JnnCqqTxKxeNW54wdln82Ly4MRoR 27KO3JmWd2lq7sUpSy+mFtzWidqWHDE2M8IaEOPHkQCYcgDeRq JAcGC0mASAPhXO/2EkzAMqQGddeLa7q6nqtG7WblSjOtHNqqY1rhhTq3xUtXIRlf6 B19h65ZNaVY7tVHOuVv1eai1V22poanTvrGeE+T+zE6Ek/m+OtQAiKAD6/zEkgGYvXrxKTsxKSQJky0RSXFp+3LyrKwwfbuhUtLnzpXXme7K nZ8SGJydkLE7KDo7OmhyY1dcjy9AzX8s+XWt2qoFTqoVLykTfV J/w1ORFmQQykhZlJqFXAgnpiUzEpyVSWBSfSiMhbjFscyUAvhAAT PshEIATHWDQy9JukmNbm4DaC7bVSjhSc+GxOkkX6mTfqLHqXo3 tz2oUvKlx8kP1c5+qXfgMgA14i3bCR6vuwTAYDIfAgXA4TDJxk kPvnhY0/5euAoAE0NFlrm/7dl25UO3agQHr4XZQNUCcuXE6Akpnp6gQoFi/AKGHoLqALAngv031OcReisTAO1JiLoBMd0nOF1CAqDNVAAUOl+ MQPoavCX0Q+SCtHYC8UQBk8EvbLmRfwHZd1RC6Iah2a6/anQRa/8eQUguAl/kzd4qa9gkj6vwZATz8H7NxMQg7C9cqqQ0ImZX/eXsHCpUAcIq+HCEDEor/achuuVeahX0cRKBIGD+Zg6DgsaIz/ucDAQQlAkjh/2UkASiiApRCAmCoAMQtphMBBDwtYhKA3AxfehYD3/o/JQSo04qARBUA5QIwMgJEEoAGLMhrA8iIfYr/UyEAnFwArgrA4P90mwAkAWAVgJIAyFwDog0hg/yL+D/qCMiRAOh0gDIvCiD9iy80oUNWW0dhEpisFBuqEqes4n9CAgH4y wRyOLAE/g/l08QlAGDU/CoAl8Njfs6m5UKPlVn2j5icZP5oQ0uyCsCqWSitBSAhiPyhKAD +qAFZEgB78Z+qBYBUAFirFwc5ABUOkMWTRQMkCQ3iM0DDAsUkA OHGsEdKKtov5er4Dwnwj5QpAYA/JSUFGJjamC0+evDGw8WHbuccuwuv+2886hZzwNBkJGQZcGBsCP 0IEZr7bth35f7ifTdT9t5K3nvrwLWHqkHbDExGsRf/xZk/aw9UiGzRrCN6vLVM69XDUQDy8X9aLDBEwSP9O+vBd7AXrO33aK lq2aSpVYMGdg3q2DesNbluzdH16g5u2MSoeevOatraWj0J8t/XoNdAY4OhfOv/UPmPYPtUCADwfwysAgTNj+JIAKkpSzhIS1lCYvGSNISlGDAsJT ErMSopfkE0ICEsDrZTk3NE49FUOSwk56QmZy9mIWsxUhxoZKYk ZiYTIDYyaBAyQTqJhDSQACARQF2tM4BIB+BPBOCvEdBWv3tnE7 sJs/Vt3Ks5L6mz7FL97Gt1cwprrHtQc+/LGsffV7/wueq14sqF3wCwAW9hJ/po3QMYBoPhkGouS+HwiRNmde0sWv9nCgGoLoAYkATg7hrQHrEd BtS6tVfr1gGhO4FuY0ZNa960PRB+WgUgyD9r8V8IOy3VmP+Z5X 1JC/syKwIyB3DbAcjlOrEQADnYuPC8/bIayeD/kmi/+H5pTQFFly8gCgCpAEQUDFIBFJcAZPJ/xToI8KgAklPx2SoAkaIvrwrAt7BPU31u5z+x1oAwUjqxpzv/saYSJATwtfED/k9DMvUqpQSgGP8v46PKPhago4EGEwqtohNr77IlAOn8vywSAZi tAeQIBygbCQAiAigJQAD/h8F/RwIA8s8EWUIPCQGcioBigQBUFABIABqQC6BtpgUgSwAwCgFgCY AJnlgAXBSATgdgSgCEsoAlAAb/p2IQaCWCVwKgwgGEpAMIWbFHY7hfYU65B2qAnEKAwrEA/74EIBbcTgT/03xYsgQgSQXgCgEsqs9YnycX6hmUXlwFELT+LzYnQfs5EA8EkI//Y4cQKoC0/n/MYAp5MwJY4yFF19Zmhr6uOQA4qlgUgGQJQFwFEAkEcvB/oNxkfAGfpkBEy4tm8/UJp5sC1iPiFBTl9gItlNm3jzmPtMGU5eg5pywXJQLQYorkugDD ejos6hpboB99UDf6gPbC/ZrhezrPihHn/3iPMcBwmIZdWFPv9U19N9NQnxLJ4f8yF/P9fSOhIwBTApB5iIwBRlZGfYb06TWgZ3eL7l3Mu3Y2AapPwbhb Z1Og/b179Dckmb8VXfMfVACx+v8iCYDm/6QEYDxivl9ky+a4KaBpg3rNXr54lZGWKxfSU0EOWJIOSF3Kf2B qbgbCUhggAnEIISjkEK/EhkgvyE5NQaDEgqzFyYDMxUkIKQRugwTQsBWSAFQROgiUANrqd yAAIfranXqOGz0Nyvg3HxdaK3RrvQ236+x5VvvQ65qnP1a7Ulz p1o/yd38BYAPewk74CAbAsFph2+AQOHDs6KlanXpw1v+pt/pqEiUAt/kdVHuwgPqfszBhnD2WANjgpqnLRVPlHvz3JQBJ3fvEqDszdJ+v 0gFP2X9yGD1VqSQAKhbgP838sYIgYalfiBbArwLImwhQFhKAEP 6vmAQAHJ6bR8CSAFgF+XmX5eVTASRLAOL8n50UQFoiTQJgSAZc CYCu2y9RRGAn1TPJv1QVgM3/y65WnzCyV5ZCQBmrAGz1BMkBiqgAEhYw2XTlX5QAZMcCyEP7ha SXczMCGMxQyt0vZZE/KVEAEkMAOBIAGQ5AxgJw0gHYRQGRBGBK8n+ComvpANiFAMX5P7 2HFgJYpQFwFgAzEYDi/6AyUBIA0f9PfM1ffA+WAHBdANoDpWkNILp3Ugo94o+IO156IUB qa0Ch/F9AC0DhUQBiI6n8f5L0SiwHQPRRY8UCMBsEisIB+EMAmLydTwW QTf5ZzF+c88tUARSRAKBGoCRiL6m2v4JCAEcC8PePhJh5nAiQk ZHf19yGFf/PjAKQvC0nLZcQUEAoAhQlRkwbOgLM8whhSgCZGcsszEfJeTqB5 B+GyeT/QgdABPs8j+BmTdXwQw4SQGZGvoW5DbMcIFYBJNUFREUKBMEKKi ZgiDX841/tZ9F1o+HgZCbMTUZ6zVsAEoCulimgfr1mWZnL+1nYKqICGFH1A nk2RpgaYZBjeFv98e0kJQAm/8fbFmbWPl6hEAXQWdusMyEBvHr5Oisjn8KyrAyFkZ9Nz5NOT5i XlY6QiZCbmZZLvopEBxARECilAGQFAotzAIRYgIHUAZAAGoMEo NoFSwCCogAY/B9n6UM3QTPjwVMnzek/zqXlmKDKLjlVs4/VOHi/2pX3le5/L/f0NwA24C3shI8quy5pMTYIBk+xs4cDYZFfAv+HigCoHSBPFACE i3i4BeJW5yK0R23PmUxjyiQnqBpAkfZ/d/FfRKf/Uxn7EoyRlLfPLwQIaAooTyEApqpSVkv0FFGXxLdLqTIIofpSxv BY9a9IAD06tgcIZP6lyQWgJQCRgvDfkwCoAoFIBZAiATAVCimC AruNH03aGRIAL//nywhg8H9iHq55pavVR6sAHHv+kDogXALQlEHmiSqDYouc6CrkU wGEBTCro4J/PKBqAZZpFIC0ugAk+ReaY8+6OqrtnDirLAsJAEwqs1wAGVkAsg MBxPsCEBIAouVURwCC/8uWAIiC/1RcgCgiAFUKZJF/lAUA/B9LABT/R8xfAtUndQFoyYZBUixKAqDTAcpAApDJ/9kJIPIIAcLDAXj5P46++UO1ACTLBDJoPyb/NDjdAZg9/0ghQIYKIJYRIJv/43boZJy/EP5PpAMwTyS58p+EjACyQQCm9BKb+fF9pIgKAOGKI4dP6d1zME QBQEeA6VNdp0x2NjEeXr9+cy/PECCuA/qPkVcFkIeTS+P/IlbcZyhQ/YkTHCfZOYmaAtZv4e25AESBgf3HynPGf1sCAKo/cYIDYTnVFLB+c2/CtwP7jxF1BJDWGgDZLEACEPF/RSQAMf7fz9J28kSnqZOc6USABvVb+niHgigweOB4oSoAMa14Mz 9iD838RRuCyT+OCOCXAAb2Gz110tzpU1xagQSgYwZo1KDl/fsPN23YkZO1PCdrBY0lWSskInvFEnGIxi9fkkWCmHOZCJnLcjK XZZPIz84kkIGRl0UBaQQklmamY4FgCWD1yvUXL1xu0rA1IQEgF QBJABiSigKI8X+qVp+euloX4POjbSZPnOo6YLJPt/H+rccFN5sVU2lqLAA2Wo8PgZ3wEQwYbT3Z1GhwR9Uuam30EKgS gOwNxP8RxBMBWjRTBwmACXe3+W4uAW4u/i5z/RzneM2Z7TlrhvvM6W6QMiD3ur2i9FXCif6WBMBekOcu17Otknn JvFqAzKPkH1BWEoDMOnzEiTQlQ4pGIMbtWyigCHBVgD8vAaCiA H9LAuDNAsCB9NRCOk8sgPB0AIWiAPCp8XklSgDsrAFBEgCrWAB F1yXxfzFOK6rPzwkxIKctNf8nOLME2lzqEgDiOoJACQD4P4ZkP o/M5tUphJyCml++Sv78KgAlDZRFOUBxPYLrAf6lWsFMjF8FYNxo/GSy48NLnUwutzQgVAJgJAKwcwFYEgBZDpDg/3Q7ABwCQKsA3Ph/Rp8/IsOfIQTgbbIXIJ3/T/N/TZwCYIq5PaPmP73Ib6yhCSDaE5D8n9mbnewO0IkMBChNXwDyxq l3EFV5kCkHyJ0aIOTZk8L/+VUAVAtArlqAsFwvfDxa2+fwfJlvCSFAmxkIQGsB3LR/EcOnV/JlZvhzBsjN/wmZoNQSgAl0CpTO/0FZEBugiAQAybk9u/cfYTUZ0gGgz3Gnjj2Ar/p4hzVv3hG69Dk7+6WkLIF4e0mA/vZLlqwC5OSshPXhjIxlsDKfnpaXlpq7OGVJUmJ24qKsRQmZcbF psTFpMdGLF0YmRYQvCg9LgCZ5C4Jjg4Ni5gcs9PeLBPj5hEO0v JfnAs95Czw9EENmYq6j7+hRMzTUe0LQq1YnpJ60aK6u3rGri7M/nEiKhfij3KVrli5ZBViSszI7awWYCnYyTU1JzhG3NmphMsvgkF go7B8UGB0YsBBy+wF+vshmYMXeXgsIy7lmwyXMdfIdbTtDo1OP Nq118NPeonlH9Y5dXJz95LU8J3tFdhZpeUZ6XnoacjJYnpyUnZ SI/Bwflw6ujolOjY5KAeMjwxORt0PjQxfELQhB3gbjweGkz30jwXh f7zAfrzBvr1CwnwPw7bjRs7Q0erVro4cTAVq26NRJvZurS0Dq4 qVQFEAm4PFAINyOjM9cDoAIiIz0/LTFuakpSwnjc5IWZSXEZyTEpUPTvtjoxTFgfETSwohE6OoXviA eCvvDoxISGA25/YD5/pEQ4e/vE+7nEwbG+3qFwmo/B27OARPGztbR6g0r1VgCaNNSY8Y0xzu370IsgEC8fPkKA+oIAq ChAMKzF4BnT58/fQJ49uTxsydPnj1+/BTw6NGTRw8fAx4+ePzg/iPA/XsPAffuPgDcLboPKLpzDwBm8KEISgAAzpw+N2aUXatmHZgSAKg ACET9PwyWHEDF/7Or9OPq/QjA4TU6djc2HDh4gM0Y2ykQ5D9j2lwAbMBb2GliOEijQ3eS+bf RpTZ4VQBKAhALBEAdAUAFYKAjqEcUYD/z7X9AAmgpRAUQUGNfxMOlTyghGl9KYUL5ufqfEVZKuThPHi6T/0sP42foAuL2INUAHQ60Xy7IqhHIkQCgL6CUpoB0OUB5agGURgJ QIB2AdYi4BNCpAyTYMyUADruWryIAQwIQytIZ0oPYMjsj8P7vS AASPIM8VgoJQBr5p7l3WasAcvDzTgaaAIkqAE8IAGYvMq8L8X8 0OdnMT+EFfKYi8Gf4P091AInR2nxMjNcqrgrAzhjnkwB4UsrFx BcBPQLlEAJ4JQBYGCfXxnEUAHUhQP7F+T+qBUDRb6odICUBoCo A2ubaOjTE8v9JYo/L+0kCWVCQWvmn8/9F/B/IkgQJgOD/GGwVAI1H3QEhqYHdDkBSkIW06H2ivgPwf3kkACopQJ7UAJ47K6 u4hozqG3LweWD+BKU3xkH7QoQAMrxfJu0XG0BLAMw1dtR4r6xV APnW/+kwAUYggFgUAK168EUBoBAA4P8iCUBKEAFbApCf/1P3CBYhoFEXZARAb2Mge0CtYb0afrJaNu8Eq7516zRFqCsb0Ee QhXrNoI08Bw3qtWhQH6MlRsMGrSi0btigdaOGgDYYjRu1BTRBa AeA9GEQKeDfC/oBa9lCA46FuHr5IdtUiINAdjIMbgjWMgxu1LBVIzCYtLl1Y2Qw BjIbWd4Y0A6ALG9DWE48ybABXLphg5bym90UCvIBICCfAcLJ9R EaYJspwClINGyJrEVAHm7cCECaitxL2NkU0ARDFaNZU1VQK1Qh sRwCYShtC/6nDfPwmcGxivu2Qb3mCKSRpJ0N67do2ACjJSzUEwCvEmjYCoLh CSCDoTxek0ZtaDRt3JYAMrtZE4AqoHlTDDVAqxbqHVQ7QxUALA HARtvWWjAJZAQIR8P6zVlo0LwhgUYNWoiBtp/caNygJS/gGun9xPXCVKxXMBKCFyj+T0YBiEsALBVAJAGIaD+T/0sO6adIPl72F4fUQABOLsD/A1Mpfs+62hBmAAAAAElFTkSuQmCC
Dr. nsroon
2012- 12- 12, 08:04 AM
اتمنى ترجعون تسمعون اخر محاضره بالدقيقه الاخيره قال راح اعطيكم باخر ورقه بالاختبار قوانين
وحده الارتباط والانحدار و الارقام القياسيه و السلاسل الزمنيه
اللي هم اخر ثلاث دروس فقط
وقال ان ماراح اعطيكم كل القوانين لانها ليست بذاك الصعوبه :(
انا هذا الكلام من نفسه الدكتور قاله
اللي مايبي يحفظ كل القوانين براحته بالاخير هي درجاتكم بس حبيت انبهكم من باب الاخوه :24:
يعني مو معقوله بيجيب لنا ميه قانون وش الفايده من الاختبار اذا بنطبق مباشره !!
دعاء ,,
شكرا حبيبتي على المراجعه الجميله :16:
ارسلت للدكتور ورد علي
هذا جزء من رسالتي < الباقي مو لازم تعرفونه هههههههه
حبيت استفسر عن شغله بسيطه
اللي هي قوانين الاحصاء كثر الجدل حول القوانين
مابين حفظها كلها ما عدا وحده الارتباط والانحدار والارقام القياسيه و السلاسل الزمنيه
وبين عدم حفظها والاكتفاء بفهمها لانك بتجيبها كلها وقت الاختبارات
وهذا رده
سيكون معكم جميع القوانين التي قد تحتاجونها في الاختبار النهائي
بمعنى اني سوف ازودكم فقط بالقوانين التي سيكون عليها اسئلة بالنهائي
مطلوب منكم فهم تطبيق كل القوانين حتى تكونوا جاهزين لتقديم الاختبار النهائي
بالتوفيق
نوتيلآ
2012- 12- 12, 05:06 PM
فديت نصروون يآ نآس :11:
B E J O
2012- 12- 12, 08:12 PM
دعاء عسااااااااااااااااك ع القوووه ياعمررررررري :12::12:
لو تدرووون شقد اكره الاحصاااء شقد كارهته لان ماني فاهمه فيه ولا نقطه :)
اتمنى افهم من شرحك لان القيت نظره سريعه وعجبنني فيك شهامتك وكذا انك قدها وقدود تفهمينا :27:
الله يسعدك ويوفقك ياجميله يكفي مجهووودك
وانا حيبايتك حبايتك حبايتك:1::1::1:
عبق الحياه
2012- 12- 13, 12:51 AM
ربي يعطيك الف عافيه ماتقصري مايحرمنا منك ويوفقك ويسهل دربك لكل خير:43::3::1::16::17:
حصوص جاسم
2012- 12- 13, 05:57 PM
بسالكم هل يوجد انشطه غير المناقشات في هالماده ؟ اذا في ممكن احد يقول لي وين ارسلها بليييز ضرروري:5:
Dr. nsroon
2012- 12- 13, 06:29 PM
ايه فيه انشطة
ويا انك ترسلينها على الايميل تبع الدكتور
او في منتدى الحوار العام
وللمعلومية الانشطة غير ضرورية يعني حتى لو ماحليتيها ما بتأثر عليك ابد
Dr. nsroon
2012- 12- 15, 09:09 AM
http://up.qloob.com/upfiles/Nbx51193.jpg
أحفظوها مثل ما تحفظون اسمائكم :29:
نوتيلآ
2012- 12- 15, 06:20 PM
الله يوفقك نصرون :1:
B E J O
2012- 12- 16, 04:14 AM
دعاء الحمدلله مشيت مع شرحكك وفهمت الله يحفظظظظظظظظك احس ببكي من الفرحه
اتمنى تكملين لنا شرحك عشان افهم معكك واعتمد على شرحك
وتأكدي انك بتفكيين لي ازمه الله يعلم بها:5:
الله يوفقك ويسعدك
أمواج...
2012- 12- 16, 03:12 PM
-
طيب الحين سؤآل، لآنيَ مو مقتنعه مره، يعني مقتنعة بس نص اقتنآع
3.88 × 100% = 3.88
وإلآ
3.88 × 100% = 388
وين الجوآب الصح..؟ وليه..؟ أقنعُونيَ :12:
* سؤآليَ من المنآقشة الخآمسة ")
مريوم 2
2012- 12- 16, 03:34 PM
اتوقع الاجابة الاولى بس ماني ذاكرة شي بالاحصاء بس الي اعرفه الاجابه الاولى كذا اخترتها
مريوم 2
2012- 12- 16, 03:38 PM
او الاجابتين لانه لما نضربه العدد 100 يطلع رقم حقيقي ولما نحوله عدد عشري نفسه يطلع بس اللهم ذاك يطلع عدد عشري واللاول يطلع عدد حقيقي مدري مدري
Dr. nsroon
2012- 12- 16, 03:46 PM
-
طيب الحين سؤآل، لآنيَ مو مقتنعه مره، يعني مقتنعة بس نص اقتنآع
3.88 × 100% = 3.88
وإلآ
3.88 × 100% = 388
وين الجوآب الصح..؟ وليه..؟ أقنعُونيَ :12:
* سؤآليَ من المنآقشة الخآمسة ")
دبه كان خليتيني انا اسأل :41:
صادقة مريوم اذا ضربتيها في 100 يطلع معك عدد صحيح
واذا ضربتيها في 100% يطلع معك عدد عشري
يعني الاولى صح
يعني اجابتي صح
يعني انا صح
يعني اطلعي من مخي جويد واقنعيني
بالاجابه الثانية عشان اقتنع معك :30:
أمواج...
2012- 12- 17, 12:10 AM
-
مَ برآسي إلا ف الضرب ندف الاشاره يمين والقسمه ندف الاشاره يسار بـ عدد الاصفار
غيره مَ عندي اقتنعتي عمتيَ نصرون هلآ وسهَلآ مَ اقتنعتيَ جيبي لي شآورمآ "$$
Dr. nsroon
2012- 12- 17, 12:28 AM
اطلعي من مخي وجيبي لي انتي شاورما
والله عاد اذا الالة صورتها لك وما اقتنعتي
معناته مخك منقع بـ خل فلبيني :tongue::hahahahahah:
ابي انام :verycute:
اطرديني :verycute:
أمواج...
2012- 12- 17, 12:34 AM
-
og tgfdkd
:4:
خل فلبيني
روحي روحي نامي ، المشكله المعلومات اللي من المتوسط براسي مستحيل تطلع
حتى جوجو تقول اللي مَ تعرف تحل زي هـ المسأله رجعوهآ لـ الثانوي :29:
والشآورمآ آنتي بتجيبينهَآ
^
قلبت الموضوع شآت "$$
صاحب السعادة
2012- 12- 17, 09:09 AM
100% = 1
لما نضرب لا نكتب بالحاسبة %
نكتب 100
:16::16:
Dr. nsroon
2012- 12- 17, 09:41 AM
100% = 1
لما نضرب لا نكتب بالحاسبة %
نكتب 100
:16::16:
http://vb.qloob.com/images/smilies/qloob9/0ff07.gif
http://up.qloob.com/upfiles/tN726409.gif
http://vb.qloob.com/images/smilies/qloob9/0ff07.gif
http://up.qloob.com/upfiles/tN726409.gif
امجاد برضوا مو مقتنعه ؟؟ http://vb.qloob.com/images/smilies/vb/qloob_x7.pnghttp://vb.qloob.com/images/smilies/vb/qloob_x4.png
H A N O
2012- 12- 17, 04:40 PM
عندي سؤال مافهمته بالواجب الاول
اذا كان لدينا 5 طلاب في مقرر مبادئ الاحصاء هي كما يلي 70 - 85 - 55 - 60 - x
بحيث كان الوسط الحسابي 70 فما هي قيمة المتغير x ؟
مريوم 2
2012- 12- 17, 04:50 PM
ادخلي هينا بتلقين الشرح
http://www.ckfu.org/vb/t378832.html
مريوم 2
2012- 12- 17, 04:50 PM
http://www.ckfu.org/vb/t378832.html
H A N O
2012- 12- 17, 04:59 PM
يلحس المخ ، جعله مايجيبه :12:
ELAAF
2012- 12- 17, 10:04 PM
بنآت .. عندي رأي !
ليه مآتنزلون الشرح حقكم بـ ( وورد أو بور بوينت )
لأنه الصراحه شرح جميل مآشاء الله أهنيكم :1:
بس عشان نستفيد أكثر حطوه لآهنتوا بوورد :34:
^ لو أعرف سويته :43:
Dr. nsroon
2012- 12- 17, 10:05 PM
انا حاطتها بوورد
بس ما برفقها للملتقى الا اذا خلص الشرح :34:
صاحب السعادة
2012- 12- 18, 04:02 PM
منهج الإحصاء كامل
مع محاضرة المراجعة
واللي ما يفتح معة
http://www.gulfup.com/?3WPMdK
بالتوفيق
خالد الخبر
2012- 12- 23, 12:22 PM
صباح الووووووورد ........ حبيت اسأل اذا فيه اسئلة السنه اللي فاتت للاحصاء ..؟
وتشكرات
الحيمود
2012- 12- 24, 08:45 PM
حبايبي ما حد عنده طريقه استخدام الاله بالاحصاء:29:
http://www.ckfu.org/vb/search.php?searchid=595
http://www.ckfu.org/vb/t395703.html
فهد الخالدي911
2012- 12- 24, 10:41 PM
الحيمود مايفتح الرابط
بعدين يا الربع اذا فيه اسئله حقت العام ياليت احد يجيبها لنا
لان الاحصاء ماني فاهم فيه ولا شي ومتعقد منهااا:24:
الحيمود
2012- 12- 25, 01:44 AM
وهذي روابط جمعتها لكم من موضوع سابق ،فيه شروحات قيمه
http://www.ckfu.org/vb/7624452-post6.html (http://www.ckfu.org/vb/7624452-post6.html)
http://www.ckfu.org/vb/7624597-post22.html (http://www.ckfu.org/vb/7624597-post22.html)
http://www.ckfu.org/vb/7624684-post35.html (http://www.ckfu.org/vb/7624684-post35.html)
http://www.ckfu.org/vb/7625888-post61.html (http://www.ckfu.org/vb/7625888-post61.html)
http://www.ckfu.org/vb/7626242-post63.html (http://www.ckfu.org/vb/7626242-post63.html)
http://www.ckfu.org/vb/7628600-post92.html (http://www.ckfu.org/vb/7628600-post92.html)
http://www.ckfu.org/vb/7628727-post94.html (http://www.ckfu.org/vb/7628727-post94.html)
خالد الخبر
2012- 12- 25, 01:06 PM
لو سمحتوا اسألة العام اذا موجودة محتاس بذي الماده بالحييييل :5:
صاحب السعادة
2012- 12- 25, 06:15 PM
اللَّهُم لا سَهْلَ إلأ مَا جَعْلْته سَهَلاً
Dr. nsroon
2012- 12- 25, 06:34 PM
اللي طلب مني قوانين الاحصاء
هذي هي بـ المرفقات ..~
Omy
2012- 12- 25, 06:41 PM
لو سمحتوا اسألة العام اذا موجودة محتاس بذي الماده بالحييييل :5:
لا ما وصلنا شي
الماده سهله كلها قوانين :29:
# توم
2012- 12- 25, 06:52 PM
:4: ياخي وش سالفتي من الاله الحاسبه
مو رااضي يدخل مخي الشرح كذااا
لازم اشوف احد يشرح عشان اعرف خخخخ :41:
:31:
الأمل الجميل
2012- 12- 25, 07:02 PM
السلام عليكم
اعضضضاء كيف رح تذاكرون لهالماده ؟؟ :7:
# توم
2012- 12- 25, 07:06 PM
:41: كل قانون والتطبيق عليه هع
noni123
2012- 12- 25, 07:23 PM
الله يسهل علينا هاالماده اليوم بعطي نفسي راحه بعد سهر طويل للصحه والياقه :41:وبكرا ابد انشالله :19:
مُتفائله
2012- 12- 25, 07:27 PM
يارب يسهل علينا ونطلع مبسوطين مثل اختبار اليوم:17:
صاحب السعادة
2012- 12- 25, 08:04 PM
Doo3a_al3bbad (http://www.ckfu.org/vb/u115119.html)
:16::16:
Abdulaziz b
2012- 12- 25, 08:09 PM
استفسار وارجوا الرد السريع ولكم فائق الاحترام انا عند ملخصات العام الماضي للاحصاء وجايني مدرس هل اعتمد عليها ولا لا
BEEDO
2012- 12- 25, 08:12 PM
الافضل المحتوى بس اتوقع نفسهه
Abdulaziz b
2012- 12- 25, 08:17 PM
الافضل المحتوى بس اتوقع نفسهه
يعطيك العافيه
الحيمود
2012- 12- 25, 10:19 PM
استفسار وارجوا الرد السريع ولكم فائق الاحترام انا عند ملخصات العام الماضي للاحصاء وجايني مدرس هل اعتمد عليها ولا لا
خذني معاك اشاركك في مصاريف المدرس :42:
keprya ontha
2012- 12- 25, 11:10 PM
أنني خائفه جدآ من مادة الأحصاء
لم أفهم منها شيئآ :12:
keprya ontha
2012- 12- 25, 11:11 PM
ياليت حدا يجي عندي ويفهمني :44:
MOKHTAR324
2012- 12- 25, 11:12 PM
وأنا خذني معك
وادفع لك التكاليف كلها مقدما:064:
ولاتخاف مابعلم احد
Dr. nsroon
2012- 12- 25, 11:18 PM
وأنا خذني معك
وادفع لك التكاليف كلها مقدما:064:
ولاتخاف مابعلم احد
ايه اساساً ردك هذا مخفي محد يشوفه الا انت وهو :biggrin:
ردك يقول اللي ما درى يدري :hahahahahah:
طريقة حل المسائل الاحصائية بالحاسبة تبع فيصل مافهمتها :10:
تتوقعون يمدي ارجع اتابع المحاضرات من اول وجديد عشان افهم :44:
AFNAN *
2012- 12- 25, 11:22 PM
الله يوفق الجميع يارب ويسهل علينا , ,
في أحد منزل أسئلة العام و لآ ماكو شي ؟!!
:31:
H.R.T
2012- 12- 25, 11:25 PM
استفسار وارجوا الرد السريع ولكم فائق الاحترام انا عند ملخصات العام الماضي للاحصاء وجايني مدرس هل اعتمد عليها ولا لا
^ انا سألت الدكتور من قبل وقال لي أن الأفضل يكون اعتمادنا على المحتوى حق السنه هذي ،، :16:
حُروف آنثوية
2012- 12- 25, 11:55 PM
هذي طرق حل مسائل الاحصاء بَ آلاله ..آن شاء الله تفيدكم
وبتوفيق ,:16:
مريوم 2
2012- 12- 26, 12:04 AM
احس صعب بالة الحاسبة الاسهل نفهم القاعدات ونطبق
BEEDO
2012- 12- 26, 12:19 AM
ي جممال الماده ذذي :1::16:
الي مستصعبها ركز فيها وتشوف انهاا سهلها وجميله
احس من وناستي بالماده ذي بجيب العيد بالاختبار :42:
الله يوفقق الجمييع وفالكم a+:21:
Abdulaziz b
2012- 12- 26, 01:16 AM
خذني معاك اشاركك في مصاريف المدرس :42:
ابركها ساعه تشرف وبدون مشاركه هو بكرا عندي بعد المغرب بس جب قهوتك معك :5::5:
Abdulaziz b
2012- 12- 26, 01:20 AM
^ انا سألت الدكتور من قبل وقال لي أن الأفضل يكون اعتمادنا على المحتوى حق السنه هذي ،، :16:
الف الف شكر لاهتمامك
الحيمود
2012- 12- 26, 01:30 AM
ابركها ساعه تشرف وبدون مشاركه هو بكرا عندي بعد المغرب بس جب قهوتك معك :5::5:
حاضرين :29:
SHU2
2012- 12- 26, 03:04 AM
الماده يقال انها سهله بس فيه علاقه عكسيه اذا سهله لازم التفخخ فيها ولحسة مخ يعني الدكتور بيمخمخ عليها والله يستر لايقلبها الغاز علينا = (
بس حركة انه يعطينا القوانين حركه مبشره بالخير والتعاون منه اتمنى يبقى لطيف وتبان لطافته في اسئلته $
يارب تكون فرحتها لاخلصنا منها اقصى من الصحه واللياقه ()
احلام الجوهره
2012- 12- 26, 03:29 AM
الله يعطيك ماتتمني ويسهل عليك يارب
مُتفائله
2012- 12- 26, 05:01 AM
الله بوفقكم يارب ويسهل عليكم ...:16:
احلام الجوهره
2012- 12- 26, 05:39 AM
يا دع:43:اء هدعوه لك
احلام الجوهره
2012- 12- 26, 05:42 AM
طيب يا عمري دعاء ماسويتي باقي المحاضرات والله انك خليتيني ابي اذاكر وكنت كارهه الله يعطيش العافيه وسلمت الايادي
jojo1990
2012- 12- 26, 07:31 AM
ي جممال الماده ذذي :1::16:
الي مستصعبها ركز فيها وتشوف انهاا سهلها وجميله
احس من وناستي بالماده ذي بجيب العيد بالاختبار :42:
الله يوفقق الجمييع وفالكم a+:21:
اي جمال :4: تلحسس المخ انا افهم معه بالمحاظرة وبعد المحاظرة با اسبوع افتح ع ورق المحاظرة احس انى اقرأ فرنسي :5:
jojo1990
2012- 12- 26, 07:49 AM
يارب يسهل علينا ونطلع مبسوطين مثل اختبار اليوم:17:
اميننن :11:
jojo1990
2012- 12- 26, 07:50 AM
منهج الإحصاء كامل
مع محاضرة المراجعة
واللي ما يفتح معة
http://www.gulfup.com/?3wpmdk
بالتوفيق
ثانكس :16:
H.R.T
2012- 12- 26, 07:56 AM
منهج الإحصاء كامل
مع محاضرة المراجعة
واللي ما يفتح معة
http://www.gulfup.com/?3wpmdk
بالتوفيق
مافتتح معاي الرابط :44:
صاحب السعادة
2012- 12- 26, 09:02 AM
ثواني أرفعه وانزل الرابط
صاحب السعادة
2012- 12- 26, 09:24 AM
منهج الإحصاء كامل
http://www.gulfup.com/?GhagzA
مُتفائله
2012- 12- 26, 09:27 AM
منهج الإحصاء كامل
http://www.gulfup.com/?ghagza
مشكور الله يعطيك العافية يارب ...:29:
wed majed
2012- 12- 26, 09:46 AM
محتوى العام هو نفسه محتوى هذه السنه مافيه اي فرق
انا متابعه المحاضرات مع الملخص وقارنت :1:
صاحب السعادة
2012- 12- 26, 09:52 AM
اصلا المحاضرات المسجلة ما تغيرت حق العام
الفرق في المباشر
Rawan.Sh
2012- 12- 26, 10:18 AM
تتوقعون اسئلته بتكون زينه
من كلامه بالمباشره شحسيتو
ما ادري وانا اذاكر يدور براسي كلام المستوى الثاني عن اسئلته
wed majed
2012- 12- 26, 10:25 AM
^
اسأله العام كانت صعبه
وهو قال ان ماراح يكرر سالفه العام و ماراح تكون بصعوبتها بالاضافه انه بيجيب لنا القوانين و احنا بس نفهم صيغه السؤال والمطلوب ونطبق
AFNAN.Q
2012- 12- 26, 10:31 AM
يب , ود صصح قآل :29::19:
Rawan.Sh
2012- 12- 26, 10:33 AM
الحمدلله طمنتيني ود :1:
ان شاءالله كلامه صحيح يارب
كبريآء الروح
2012- 12- 26, 11:04 AM
مسآء الخير مقدمآ
بخصوص مادة الاحصاء , انا ما شفت ولا محاضره ولا اعرف اي شي عن الماده , في لها ملخصات او تحديد ع اشياء نحفظها ؟؟
خالد الخبر
2012- 12- 26, 11:33 AM
الوووووووووووووقت يمضي والاحصاء يقررررررب :13:
هل من اسئلة العام الماضي ولاحد يقول سسسهل اللي بززي مايمديه يذاكررررررر وشكرررررررررررن :2:
خووخه المطيري
2012- 12- 26, 11:42 AM
:42: لحد الحين مافيه غير الواجبات يَ خالد
:38: عاد طريقته صعبه بالواجب الله يستررر ..
اهم شي تعرف تطبق عالقوانين :21:
ال هنوف
2012- 12- 26, 12:06 PM
ــ
ركزوووو ..
على المناقشات والواجبآت
لأن اختبار رياضيات + الصحه
جابو من المناقشات والواجبآآتـ
وشكرآآ :43::16:
...
مُتفائله
2012- 12- 26, 12:44 PM
طيب سؤال الاختبار اختياري صح ؟؟:31:
طيف الموادع
2012- 12- 26, 12:49 PM
اي صح اختي . ( اختياري ):16:
مُتفائله
2012- 12- 26, 12:50 PM
مشكور اخوي طيف الموادع:34:
shaiooom
2012- 12- 26, 12:50 PM
اي اكيد كل الاختبارات اختياري :29:
مُتفائله
2012- 12- 26, 12:54 PM
الله يسهل علينا يوفقنا ويفتحها بوجهنا اشوفكم مبسوطين بالاختبار يوم السبت:43:
طيف الموادع
2012- 12- 26, 12:57 PM
> انا مذاكر من مبطي من قبل الاختبارت المادة الاحصاء
بس يحتاج مذاكرة بتركيز بعد ...
امين ويوفقك اختي والجميع انشاءالله:16:
طيف الموادع
2012- 12- 26, 01:58 PM
في المحاضرة الثانية الاحصـاء
لازم تعرف طرق سحب العينة ؟
1 ـ العينة العشوائيه البسيطة 2 ـ العينة الطبقية 3 ـ العينة العنقودية 4 ـ العينة المنتظمة 5 ـ العينة المعيارية..
وقانون العينة الطبقية .. ( اهم شي )
:(
طيف الموادع
2012- 12- 26, 02:07 PM
العينة العشوائيه البسيطة
1 ـ الحين الجدول العينة العشوائيه البسيطة؟ الارقام اجيبها من راسي صح؟ وأمثل عليها صح؟
الارقام العشوائيه اجيبها .. من عندي > :(
BESHO's
2012- 12- 26, 02:11 PM
على سهولة الاحصاء وتبسسيط الدكتور لها
الا اني خايفه من الاسئله !
اخاف من الربكه والتوتر ماافهم المطلوب صح او احل بطريقه خطأ:12:
يَ رب يسسهل علينا ومايسسوي زي العام !
متفائله بهالماده وان شاءالله نحل فيها كويس :16:
طيف الموادع
2012- 12- 26, 02:39 PM
في المحاضرة الثانية الاحصـاء
لازم تعرف طرق سحب العينة ؟
1 ـ العينة العشوائيه البسيطة 2 ـ العينة الطبقية 3 ـ العينة العنقودية 4 ـ العينة المنتظمة 5 ـ العينة المعيارية..
وقانون العينة الطبقية .. ( اهم شي )
:(
لازم تعرف طرق عرض البيانات ؟
1 ـ طريقة الجداول 2 ـ طريقة المستطيلات او الاعمدة 3 ـ طريقة الدائرة 4 ـ طريقة الخط المنكسر 5 ـ طريقة الخط المنحي .
لازم تعرف كيف طريقة الرسووم في طريقة الجدول والمستطيلات او الاعمدة .. ونفس الطريقة في المنكسر ومنحني ..
وفرق بين المنكسر ومنحني فرق بينهم طريقة التوصيل فقط
والدائري في قانون $ طبق عليه بعدين ترسم $ ( الزاوية قطاع ):16:
:16:
كبريآء الروح
2012- 12- 26, 02:48 PM
على سهولة الاحصاء وتبسسيط الدكتور لها
الا اني خايفه من الاسئله !
اخاف من الربكه والتوتر ماافهم المطلوب صح او احل بطريقه خطأ:12:
يَ رب يسسهل علينا ومايسسوي زي العام !
متفائله بهالماده وان شاءالله نحل فيها كويس :16:
ابي التبسيط اذا ممكن
Rawan.Sh
2012- 12- 26, 02:51 PM
لازم تعرف طرق عرض البيانات ؟
1 ـ طريقة الجداول 2 ـ طريقة المستطيلات او الاعمدة 3 ـ طريقة الدائرة 4 ـ طريقة الخط المنكسر 5 ـ طريقة الخط المنحي .
لازم تعرف كيف طريقة الرسووم في طريقة الجدول والمستطيلات او الاعمدة .. ونفس الطريقة في المنكسر ومنحني ..
وفرق بين المنكسر ومنحني فرق بينهم طريقة التوصيل فقط
والدائري في قانون $ طبق عليه بعدين ترسم $ ( الزاوية قطاع ):16:
:16:
صحيح كلامك طيف الموادع :21:
هذا اللي اكد عليه الدكتور ونبه *
الرسومات لازم تنتبهون لها راح يجيبها اكيد
طيف الموادع
2012- 12- 26, 02:52 PM
التبسيط انه في الاختبار النهائي تحصل في اخر الورقة الاختبار جميع المعادلات لي تحل فيها بوسط الاختبار
يعني راح تسهل عليك في حل المعادلات ...
:16:
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 26, 02:53 PM
طيب يا عمري دعاء ماسويتي باقي المحاضرات والله انك خليتيني ابي اذاكر وكنت كارهه الله يعطيش العافيه وسلمت الايادي
والعافيه لك ياربي :1:
اعترف انو اصابني البرود وانا اشرح << ملوله كثيير :36:
لاكن ابشري اي محاضره مانتي فاهمتها قوليلي اياها
انا اليوم راح اذاكر اتصالات وراح اجاوب على كل اللي ماتعرفينه
لانو بكره انشاء الله راح ابتدي فيه
امريني انتي بس:1::1:
يا دع:43:اء هدعوه لك
ي لبببى قلبك
ربي يوفقنا كلنا :34:
doo3a_al3bbad (http://www.ckfu.org/vb/u115119.html)
:16::16:
لبببيه :16:
دعاء عسااااااااااااااااك ع القوووه ياعمررررررري :12::12:
لو تدرووون شقد اكره الاحصاااء شقد كارهته لان ماني فاهمه فيه ولا نقطه :)
اتمنى افهم من شرحك لان القيت نظره سريعه وعجبنني فيك شهامتك وكذا انك قدها وقدود تفهمينا :27:
الله يسعدك ويوفقك ياجميله يكفي مجهووودك
وانا حيبايتك حبايتك حبايتك:1::1::1:
وانا حبيييييييتك كثييير من حكيك يابعععدي انتي
امريني بس اي شي مهب فاهمته مايردك الا الكيبوور
انا اليوم بس جالسه هنا << استغلوها الى ان تشبعو :41:
الى بكره العصر لانو راح ابتدي اذاكره
:27:
دعاء الحمدلله مشيت مع شرحكك وفهمت الله يحفظظظظظظظظك احس ببكي من الفرحه
اتمنى تكملين لنا شرحك عشان افهم معكك واعتمد على شرحك
وتأكدي انك بتفكيين لي ازمه الله يعلم بها:5:
الله يوفقك ويسعدك
وربييي فرحتيني يوم فهممتي علي
:16:
ويوفقك ياربي
:21::21:
امريني انتي بس
^
^
كيفكم مع الاحصاء انشاء الله ممشين :8:
تراه احسه سهل طبعا مهب اسهل من الماث يبيله لففه وتركيز
لاكن اكييد الاسئله ايززي راح تكوون كثير متفاله
:27:
المهم ماراح اكثر حككي اليوم والى بكره العصر ماراح افتح الماده راح اكوون هنا بهذا
الموضوع اي احد عنده اسفسار يقوله اليوم
لانو بكره العصر خلاص ماراح ادخل الملتقى او راح ادخل بس
يمكن ماراح اشرح :34:
وبالتوفيييق لنا كلنا :1::1:
احلام الجوهره
2012- 12- 26, 02:54 PM
يالله دكتوره دعاء نبي شرح باقي المحاضرات ياعمري لا هنتي :29:
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 26, 03:02 PM
اما دكتوره دعاء
:5:
قووويه كثيير وانا اختك
طيب راح ابتدي في اللي وقف منها
بس احنى الى وين وصلنا الى اي محاضره ؟؟
:36:
~~~~~
ايه صح انا راح اشرح بس انو تراي امل انا وانا اشرح
ياريت سؤال يجي بين كل شي اشرحه
<< طراره متشرطه
لاوربي ججد كذا انا اشرح واراجع معكم
كثيير يرسخ معي
اكثر من انو اذاكر اشرح لنفسي
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 26, 03:17 PM
~(مقاييس النزعة المركزية )~
و هي 3 مقاييس :
1- الوسط الحسابي ونرمز له بالرمز -x
2- الوسيط ويرمز له بـ m
3- المنوال ويرمز له بـ d
ويختلف حسابها في
1) البيانات المفرده يعني مهب مجمعه في توزيع تكراري
2) من التوزيع التكراري
هنا راح ابتدي في البيانات المفردا
يعني اذا عطاك مجموعه ارقام وقالك احسب ( الوسط الحسابي + الوسيط + المنوال )
اولا :-
الوسط الحسابي (xً) يسمونه اكس بار :8:
وهومجموع البيانات على عددهم
مثال سريع : اوجدي الوسط الحسابي للبيانات التاليه 5 ، 8 ، 8 ، 9 ، 55
5+8+8+9+55 / 5 = 17
ثانيا :-
بشرح الوسيط m :
وهو القيمة التي تتوسط القييم بعد ترتيبها تصاعدياً او تنازلياً
مثال سريع : احسب الوسيط للقيم التالية : 10,7,1,2,5
الحل : اول شي لازم ترتيبها وراح ارتبها هنا تصاعدياً
1,2,5,7,10 بعد كذا اشطبي رقم من اليمين ورقم من اليسار
بيبقى معنا 2,5,7 كملي عملية الشطب رقم من اليمين و رقم من اليسار
الى ان يبقى العدد 5 وهذا هو الوسيط لهذه القيم
الحين بشرح اذا بقي معنى رقمين بعد ان نكمل عملية الشطب من اليمين ومن اليسار
الحل في هذي الحالة هو جمع العددين و قسمتهم على 2 والناتج هو الوسيط ولو كان به كسور او فواصل
ثالثا:-
بشرح المنوال d :
وهو القيمة الأكثر شيوعاً أو تكراراً بين القيم .
مثال سريع : احسب المنوال للقيم الآتية : 10, 5, 9, 7, 3 , 10
الحل : المنوال هو 10 لأنه أكثر القيم تكراراً بين القيم
ويسمى المنوال ذا العدد والواحد " احادي المنوال"
مثال آخر : احسب المنوال للقيم التالية : 7 , 3 , 5 , 7 , 3 , 2
نتيجة المنوال اكثر من عددين يسمى " متعدد المنوال "
الحل : المنوال هو 7 , 3 لأنهما الأكثر تكراراً وشيوعاً بين القيم المعطاه
ويسمى المنوال ذلك العدد الثنائي " ثنائي المنوال "
^
^
هذا اخر شي في الشرح وصلته (( المحاضره الثامنه ))
هنا مقايسس النزعه المركزيه العاديه
يعني يوم يجيبلك اعداد فقط
الحين راح اشرح يوم يجيبلك التوزيع التكراري (( الجدول ))
ويقولك طلعي احد مقايسس النزعه المركزيه منها ..
مريوم 2
2012- 12- 26, 03:55 PM
ايه اساساً ردك هذا مخفي محد يشوفه الا انت وهو :biggrin:
ردك يقول اللي ما درى يدري :hahahahahah:
طريقة حل المسائل الاحصائية بالحاسبة تبع فيصل مافهمتها :10:
تتوقعون يمدي ارجع اتابع المحاضرات من اول وجديد عشان افهم :44:
اي يمديك نصرون ابدائي اليوم بالدروس الي راجعتيها راجعيها وبكره ابدئي بدروس الي مارجعتيها
ويوم الجمعة خليه يوم مراجعة وبكذا تكونين خلصتي
دعاااااء اتمنى تشرحين الواجب الثالث السؤال 4 والسؤال 5
http://up.qloob.com/upfiles/HE225721.jpg
ويعطيش العافية على هالشرح
ميما الحربي
2012- 12- 26, 04:06 PM
الدكتور بيجيب كل القوانين يعني احنا مانحفظ ولا قانون ؟؟
Rawan.Sh
2012- 12- 26, 04:12 PM
اي ياليت دعاء تشرحينهم السؤالين اللي قالت لك مريوم
من زمان واانا ابي احد يشرح لي كيف تنحل
يارب مايجيب زي كذا بالاختبار :36:
ال هنوف
2012- 12- 26, 04:17 PM
ـــ
الدكتور بيجيب كل القوانين يعني احنا مانحفظ ولا قانون ؟؟
ايه كلهم :29:
..
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 26, 04:39 PM
http://i.imgur.com/2qD3N.jpg
http://i.imgur.com/7hb6W.jpg
^
^
لاحظو انو كثيير راح نعتمد على المحاضرات الاولى يعني احفظوهم زي اسمااكم
:27:
شوية كلام
2012- 12- 26, 05:21 PM
لم آبداء ب المذاكره هل يوجد احد مثلي :34:
how are you
2012- 12- 26, 05:34 PM
سلام عليكم
كيفكم مع مذاكرة ان شاءالله ماشين زين ..؟!
ع فكرة راح ابداء مذاكرة معكم هذا مادة من اول وراح اعطيكم الاشياء المهمة و طريقة الاسئلة الي بتجي في كل محاضرة
وع فكرة قريت قبل شوي ان قاعدات كلةبحطة لكم دكتور في نهاية ورقة الاسئلة ..؟
هذا كلام غير صحيح راح يجب لكم بس القاعدات الاخيرة فقط والباقي كلة تحفظونها
لااحد يورط احد فديتكم :29:
صاحب السعادة
2012- 12- 26, 05:39 PM
شكراً دكتورة دودي على الشرح الجميل
بس نقطة وحدة حبيت اعدلها "انتي كبتتي الوسط الحسابي وكنتي تقصدين الوسيط الحسابي
عدلتها عشان ما نتعبك زيادة "معليش"
http://store3.up-00.com/Nov12/73u32592.jpg
:16:
صاحب السعادة
2012- 12- 26, 05:41 PM
سلام عليكم
كيفكم مع مذاكرة ان شاءالله ماشين زين ..؟!
ع فكرة راح ابداء مذاكرة معكم هذا مادة من اول وراح اعطيكم الاشياء المهمة و طريقة الاسئلة الي بتجي في كل محاضرة
وع فكرة قريت قبل شوي ان قاعدات كلةبحطة لكم دكتور في نهاية ورقة الاسئلة ..؟
هذا كلام غير صحيح راح يجب لكم بس القاعدات الاخيرة فقط والباقي كلة تحفظونها
لااحد يورط احد فديتكم :29:
حياك الله هاو آر يو
لا الدكتور نفسه قال في المحاضرة المباشرة انه بيجيب كل القوانين اللي نحتاجها في الإختبار
اي سؤال يتطلب حله قانون راح يجيبه
وراسلنا الدكتور على الايميل ونفس الكلام وقابلت الدكتور في الجامعة ونفس الكلام
لانه قال مش راح يكرر التجربة الماضية "حقكم"
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 26, 05:47 PM
مريوم وهاشميه هذا الحل البتفصيل بس اتوقع انو فيه شي بالاختصار الـb
http://i.imgur.com/ldg3x.jpg
http://i.imgur.com/dyjh9.jpg
فوز الشطوره
2012- 12- 26, 05:54 PM
سلام عليكم
كيفكم مع مذاكرة ان شاءالله ماشين زين ..؟!
ع فكرة راح ابداء مذاكرة معكم هذا مادة من اول وراح اعطيكم الاشياء المهمة و طريقة الاسئلة الي بتجي في كل محاضرة
وع فكرة قريت قبل شوي ان قاعدات كلةبحطة لكم دكتور في نهاية ورقة الاسئلة ..؟
هذا كلام غير صحيح راح يجب لكم بس القاعدات الاخيرة فقط والباقي كلة تحفظونها
لااحد يورط احد فديتكم :29:
اي هو قال اول ثلاث وحدات احنا نحفظها والثلاث الباقي هو اللي بيجيبها واللي هي الارتباط والانحدار والارقام القياسيه والسلاسل الزمنيه فقط اللي بيجيبها والبااااااقي علينا يلا ها ار يو نبدي معك ننتظرك
Abdulaziz b
2012- 12- 26, 05:56 PM
فيه احد عنده خلفيه عن طريقة اختبار مادة الاحصاء رح تكون خيارات نفس الرياضيات ولا كيف
Rawan.Sh
2012- 12- 26, 06:01 PM
دعااء
كيف طريقة الاختصار هذي
مرااا محتاجه احد يفهمني
Rawan.Sh
2012- 12- 26, 06:03 PM
ايه عبدالعزيز
اختيارات
التعلم عن بعد مافيه اختبارات مقاليه ابدا
Abdulaziz b
2012- 12- 26, 06:07 PM
ايه عبدالعزيز
اختيارات
التعلم عن بعد مافيه اختبارات مقاليه ابدا
يعطيك الف عافيه :16::16:
صاحب السعادة
2012- 12- 26, 06:14 PM
احنا المستوى الأول مافي مقالي اما المستوى الثاني والأقسام الثانية في مقالي وكل أنواع الأسئلة
Rawan.Sh
2012- 12- 26, 06:17 PM
المستوى الثاني ؟؟
متاكد صاحب :38:
صاحب السعادة
2012- 12- 26, 06:23 PM
انا اخوي علم اجتماع ودراسات اسلامية
مقالي صح وخطأ خيارات
وكل يوم يختبر مادة
مُتفائله
2012- 12- 26, 06:28 PM
ياربي مالي خلق ادرس ياربي جالسه اضغط على نفسي اليوم الاربعاء والجو مغري:24:
Dr. nsroon
2012- 12- 26, 06:38 PM
اي هو قال اول ثلاث وحدات احنا نحفظها والثلاث الباقي هو اللي بيجيبها واللي هي الارتباط والانحدار والارقام القياسيه والسلاسل الزمنيه فقط اللي بيجيبها والبااااااقي علينا يلا ها ار يو نبدي معك ننتظرك
من وين جايبه هالكلام ؟؟؟
معقولة ما تتابعين المحاضرات المباشرة معنا ؟؟؟؟
قالها بجيب لكم كل القوانين اللي تحتاجونها بدون استثناء
وسأله طالب وقال نفس الكلام وسألته وحده كمان قال نفس الكلام
وارسلت له على الايميل واعطاني رد صريح
ارجعي للردود وبتقرين رد الدكتور :30:
Rawan.Sh
2012- 12- 26, 06:39 PM
اي الدراسات وعلم الاجتماع تبع كلية الاداب
ونظامهم غير نظامنا
حتى عندهم اختبارات غير النهائية
monaaa
2012- 12- 26, 06:42 PM
من وين جايبه هالكلام ؟؟؟
معقولة ما تتابعين المحاضرات المباشرة معنا ؟؟؟؟
قالها بجيب لكم كل القوانين اللي تحتاجونها بدون استثناء
وسأله طالب وقال نفس الكلام وسألته وحده كمان قال نفس الكلام
وارسلت له على الايميل واعطاني رد صريح
ارجعي للردود وبتقرين رد الدكتور :30:
اخر كلام نحفظ ولا مانحفظ :10: !!!! احس ماله داعي الفهم يكفي ولا :31: !!!!
Dosh
2012- 12- 26, 06:43 PM
شكراا دوعاء على هالمجهوود الكبير بميزان حسناتكك وكل الي قاعدين يساعدوننا:16::16::16:
جاتني حاله تبلد فضيعه :42:متى اقوم اذاكر :39:
doody_GH
2012- 12- 26, 06:47 PM
وانا جاني تبلد قوي وقفت ع الثالثه :29: مع اني بديت فيه بس مدري ايش الحلل !!!!
مريوم 2
2012- 12- 26, 06:54 PM
انا وصلت لين الانحراف المتوسط يعني لين المحاضرة 10 بس اليوم بقعد اراجعهم وببداء بكره بالمحاضرات الباقية
بس سهل الدروس الاولى بسرعة تنفهم ماهي معقدة مثل الدروس الاخيرة
دعااااااااااااااااااااااااء مشكووووووووووووووووووووووووووووووووووووورة وماتقصرين الله يجعلها بميزان حسناتك
مريوم 2
2012- 12- 26, 06:57 PM
اخر كلام نحفظ ولا مانحفظ :10: !!!! احس ماله داعي الفهم يكفي ولا :31: !!!!
لازم تحفظين القاعدات عشان تعرفين تطبقين على كل مثال قاعدته
monaaa
2012- 12- 26, 06:58 PM
مريوم الله يبشرك بالخير حبيبتتتتتتتتتتي :4:
[size="5"]
Rawan.Sh
2012- 12- 26, 07:06 PM
اذا احد يعرف كيف التقريب للاعداد
ياليت يشرحه
كيف بالاختبار بقعد اخمن وش الرقم اللي سوا فيه تقريب
monaaa
2012- 12- 26, 07:08 PM
االحين دعاء شرحت من المحاضره الاولى لين الثامنه ! ولا تشرح بشكل عشوائي !! :34:
مريوم 2
2012- 12- 26, 07:27 PM
التقريب اذ جاء بمنازل العشرية
اذ قالش منزلة وحدة مثل 5.3 هذا تعتبر منزلة واحد
اذ منزلتين 5.66
اذ ثلاث منازل 3.895
وقالش سوي تقريب ذات منزلة وحدة
5.3 >>>>>>..تصير 5.4 يعني تضيفين طول الفئة على المنزلة الاولى
منزلتين 5.66>>>>>>..تصير 5.67 او تكون 5.7 اختصرناها كلهم صح يعني غيري المنزل بس الثانية ضيفي بس
طول الفئة
وثلاث منازل 3.895>>>>>>....تصير 3.896 غيرنا بس المنزلة الثالثة اتمنى تكونين فهمتي
monaaa لاشرح مو عشوائي
how are you
2012- 12- 26, 07:29 PM
حياك الله هاو آر يو
لا الدكتور نفسه قال في المحاضرة المباشرة انه بيجيب كل القوانين اللي نحتاجها في الإختبار
اي سؤال يتطلب حله قانون راح يجيبه
وراسلنا الدكتور على الايميل ونفس الكلام وقابلت الدكتور في الجامعة ونفس الكلام
لانه قال مش راح يكرر التجربة الماضية "حقكم"
الله يحيكك ي صاحب السعادة
زين والله قالكم كذا لان العام تبهدلنا
حتي بالقوانين ماجاب لنا غير قوانين الاخير بسس :12:
مع كذا حمدالله عدينا الاحصا ء بسلام :5:
اي هو قال اول ثلاث وحدات احنا نحفظها والثلاث الباقي هو اللي بيجيبها واللي هي الارتباط والانحدار والارقام القياسيه والسلاسل الزمنيه فقط اللي بيجيبها والبااااااقي علينا يلا ها ار يو نبدي معك ننتظرك
هذا العام قالنا بس هذا القوانين الي بيجيبها اما الباقي حفظنها
بس شكل هاسمستر مافي حفظ قوانين في فهم القوانين وتطبيقها
فيه احد عنده خلفيه عن طريقة اختبار مادة الاحصاء رح تكون خيارات نفس الرياضيات ولا كيف
نعم راح تكون 70 سوال كلة خيارات
احنا المستوى الأول مافي مقالي اما المستوى الثاني والأقسام الثانية في مقالي وكل أنواع الأسئلة
المقالي لتخصص علم اجتماع ودراسات الاسلامية فقط
اما ادارة اعمال وتسويق ادارة خيارات وصح وغلط بسس
من وين جايبه هالكلام ؟؟؟
معقولة ما تتابعين المحاضرات المباشرة معنا ؟؟؟؟
قالها بجيب لكم كل القوانين اللي تحتاجونها بدون استثناء
وسأله طالب وقال نفس الكلام وسألته وحده كمان قال نفس الكلام
وارسلت له على الايميل واعطاني رد صريح
ارجعي للردود وبتقرين رد الدكتور :30:
اوة اوة هدي فديتكك اكلتيها بقشورة :5::5::5:
monaaa
2012- 12- 26, 07:34 PM
معليش احد يفهمني هاذي اكثر
رابع شي :-
نجي نطلع التكرارات اول شي نروح للارقام اللي رتبناها ونفرغ البيانات
كيف نفرغها ؟؟
هذي ناخذ اول فئه احنا مطلعينها (20 - 15) نروح للبيانات ونحسب الارقام من عدد 20 الى 15
وهم (15 16 17 18 19 19 20 ) << عددهم 7 اول تكرار رقمه 7
والثاني نفس الطريقه الفئه الثانيه (26 - 21 ) نروح للبيانات ونحسب الارقام من عدد 26 الى 21
وهم ( 21 21 22 22 25 26 ) << عددهم هنا كم ؟؟ 6
يعني التكرار الثاني
الي موفاهمته لما نعد ليه تتكرر الارقام !!!
Rawan.Sh
2012- 12- 26, 07:37 PM
التقريب اذ جاء بمنازل العشرية
اذ قالش منزلة وحدة مثل 5.3 هذا تعتبر منزلة واحد
اذ منزلتين 5.66
اذ ثلاث منازل 3.895
وقالش سوي تقريب ذات منزلة وحدة
5.3 >>>>>>..تصير 5.4 يعني تضيفين طول الفئة على المنزلة الاولى
منزلتين 5.66>>>>>>..تصير 5.67 او تكون 5.7 اختصرناها كلهم صح يعني غيري المنزل بس الثانية ضيفي بس
طول الفئة
وثلاث منازل 3.895>>>>>>....تصير 3.896 غيرنا بس المنزلة الثالثة اتمنى تكونين فهمتي
monaaa لاشرح مو عشوائي
ايوا مريم هذي فاهمته
يعطيك اللف عافيه
بس اقصد التقريب اللي سوته دعاء بحل الواجب اللي شرحته سوت تقريب للناتج كيف :39:
مريوم 2
2012- 12- 26, 07:37 PM
monaaa انا ماذكرتها لانه قال
راح يحط جدول فيه التكرارت والفئات
Rawan.Sh
2012- 12- 26, 07:39 PM
ومهم اللي سوته دعاء بالسؤال لانه يعتمد على تكملة الحل
مريوم 2
2012- 12- 26, 07:40 PM
هاشمية باقي ماوصلت له الدرس لفهمته نزلت الشرح انا بس شكرتها لانها نزلت الشرح
Rawan.Sh
2012- 12- 26, 08:03 PM
مريوم الدكتور ماشرحها بالمحاضرات
غـدي ♥~
2012- 12- 26, 08:15 PM
حبيت اوريكم طريقه للإجاد طول الفئه طريقه سهل جدا اسهل من طريقة الدكتور يعني بدل ماتطرحون وزحمه ع طول عدوا الارقام الاولى..
و سوري ع تأخير المعلومه:34:
فـ المرفق..:16:وبالتوفيق للجميع..:1:
دنياي جنة
2012- 12- 26, 08:24 PM
:21::21: مشكورة غدي يعطيك العافيه
غـدي ♥~
2012- 12- 26, 08:27 PM
:21::21: مشكورة غدي يعطيك العافيه
العفو حياتي و ربي يعافيك:43:
wed majed
2012- 12- 26, 08:33 PM
ان شاء الله الصباح ابدا بالاحصاء معطيه نفسي اجازه :8:
مُتفائله
2012- 12- 26, 08:33 PM
يمديني اذاكر بكره ياحلوين ولا:24:
شكشك
2012- 12- 26, 08:41 PM
:42:
انا بذاكر بكره شكلي والله تعب الماث والصحه صاير فيني مو طبيعي
كانو سنه مانممممممممممت :44:
صاحب السعادة
2012- 12- 26, 08:46 PM
مي تو
بالنسبة تخلص ما تخلص تعتمد عليك
بس تقدر تخلص وتراجع وانت مرتاح
Dr. nsroon
2012- 12- 26, 09:06 PM
حبيت اوريكم طريقه للإجاد طول الفئه طريقه سهل جدا اسهل من طريقة الدكتور يعني بدل ماتطرحون وزحمه ع طول عدوا الارقام الاولى..
و سوري ع تأخير المعلومه:34:
فـ المرفق..:16:وبالتوفيق للجميع..:1:
مافهمت :verycute::verycute:
فهد الخالدي911
2012- 12- 26, 09:09 PM
الله يجزاها خير دعاء ببدا اذاكر من تلخيصها .,,, لكن ابي اسال احد عنده اساله العام الماضي ..؟؟
فهد الخالدي911
2012- 12- 26, 09:14 PM
بعدين ماشاء الله عليكم يا البنات اكثركم فاهمين ههههههههههه مو مثلنا يا العيال
ادور من اليوم واحد فاهم ابيه يشرحلي مالقيت :29:
غـدي ♥~
2012- 12- 26, 09:17 PM
مافهمت :verycute::verycute:
تعدين كل سطر يعني
15-20<<1
21-26<<2
27-32<<3
33-38<<4
39-44<<5
45-50<<6
ان شاءالله وصلت:27:
Dr. nsroon
2012- 12- 26, 09:18 PM
فهد لا ما احد عنده اسئلة المستوى الماضي
وحتى لو عندنا الاسئلة
الدكتور يبي يغيرها لان كثير اشتكوا من صعوبتها
يعني من الاخير منت مستفيد منها شي
+
جزيتي الجنه دعاء مفحطه كثير شكلي
بأمسكك بالزاوية لين تفهميني كل شي خخخخخ
غـدي ♥~
2012- 12- 26, 09:19 PM
بعدين ماشاء الله عليكم يا البنات اكثركم فاهمين ههههههههههه مو مثلنا يا العيال
ادور من اليوم واحد فاهم ابيه يشرحلي مالقيت :29:
اعوذ بالله هههههههههه ايش الي مو فاهمه؟؟
Dr. nsroon
2012- 12- 26, 09:31 PM
تعدين كل سطر يعني
15-20<<1
21-26<<2
27-32<<3
33-38<<4
39-44<<5
45-50<<6
ان شاءالله وصلت:27:
مافهمت :verycute:
< انجلطت غدي :hahahahahah::hahahahahah:
^
ادري اني فاغره مايحتاج احد يمدحني اكثر :30:
خلاص مو لازم غدي ااهم شي اني عارفه احد الطرق :biggrin:
فهد الخالدي911
2012- 12- 26, 10:09 PM
لا تخافين قلت ماشاء الله عليكم :29:
ثاني شي الي فهمته من الماده بعد مراجعتي السريعه اعرف الوسط الحسابي نجمعهم ونقسمهم ع عددهم
الوسيط نرتبهم تصاعدي وناخذ الي با النص
والمنوال هو الي يتكرر اكثر من رقم
الفئات الفعليه ننقص نص ومن فوق نرفع نص ومركز الفئه انا اشوفكم مصعبينها وهي خذ الي با النص يعني بين 20 و25 = 22.5
هذي الي عارفه واتمنى تكون معلوماتي صحيحه:29:
SHU2
2012- 12- 26, 10:39 PM
احتاج مخ اضافي خلص مخي :( ؟
الله يسهلها + احتاج لمترجم يترجم لي ماتراه عيناي في هالاحصائي =(
BEEDO
2012- 12- 26, 10:47 PM
الي تبيني اشرح لها تنط لي
توني اراجع المحاضرات العشر الاولى بروقان
بس احس حماسي نكبهه في شعور ان بجيب عيد
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 26, 11:03 PM
ايوا مريم هذي فاهمته
يعطيك اللف عافيه
بس اقصد التقريب اللي سوته دعاء بحل الواجب اللي شرحته سوت تقريب للناتج كيف :39:
هلا هاشميه :29:
هو اللي سويته نفسه بالضبط اللي اشرحته مريووم
شوفي بسؤال الواجب
انتي ان كنتي تقصدين قيمة b
الناتج اللي طلعلي بالاله هو كذا 0.06629
شوفي اول شي قسمي العدد الى عددين عددين
يعني كذا ,0.066,29
مريوم قالتلك انو اذا فيه عددين العدد اللي بعده اكبر من 5 على كول تزيدينه
يعني الحين شوفي 66 << هذي اللي قبلها 6 يعني على طول اختصارها 7
والعدد اللي بعده 29 بعد رقم ثنين 9 اكبر من 5 يعني هنا يصير 3
اوك الحين يوم تروحين عند العدد يصير لك كذا
0.073
وبس تراه سهل قلتها لك بس انتي متازممه كثيير مدري ليه
:29:
االحين دعاء شرحت من المحاضره الاولى لين الثامنه ! ولا تشرح بشكل عشوائي !! :34:
OMG
تحطييييم لا من اول محاضره الى الثامنه
وصلت انا :7:
انا وصلت لين الانحراف المتوسط يعني لين المحاضرة 10 بس اليوم بقعد اراجعهم وببداء بكره بالمحاضرات الباقية
بس سهل الدروس الاولى بسرعة تنفهم ماهي معقدة مثل الدروس الاخيرة
دعااااااااااااااااااااااااء مشكووووووووووووووووووووووووووووووووووووورة وماتقصرين الله يجعلها بميزان حسناتك
العفوو ولو تكفي دعوتك هذي لي انا
:27:
باقي السؤال الخامس بس لانو طلعت وتوني راجعه وكذا
monaaa
2012- 12- 26, 11:24 PM
دعاء هههههههههههههههههه حبيبتي يسلم راسك
معليش انا مفهيه اصلا توي ادري الاحصاء يتكلم عن وشو وتو اعرف اسم الدكتور :10:
بس ماشالله عليك شرحك يجننن الله لايضرك ليتك انتي تدرسين بداله مرا اوضح شرحك مشاللله :21:
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 26, 11:31 PM
معليش احد يفهمني هاذي اكثر
رابع شي :-
نجي نطلع التكرارات اول شي نروح للارقام اللي رتبناها ونفرغ البيانات
كيف نفرغها ؟؟
هذي ناخذ اول فئه احنا مطلعينها (20 - 15) نروح للبيانات ونحسب الارقام من عدد 20 الى 15
وهم (15 16 17 18 19 19 20 ) << عددهم 7 اول تكرار رقمه 7
والثاني نفس الطريقه الفئه الثانيه (26 - 21 ) نروح للبيانات ونحسب الارقام من عدد 26 الى 21
وهم ( 21 21 22 22 25 26 ) << عددهم هنا كم ؟؟ 6
يعني التكرار الثاني
الي موفاهمته لما نعد ليه تتكرر الارقام !!!
انتي تقصدين هذي المحاضره
~( بناء التوزيع التكراري )~
هذا التوزيع التكراري هو جدول يمثل عامودين وهم الفئات والتكرارات
يعني مثلا لو عاطينا بيانات كثيره وقالك طلعي التوزيع التكراري
لابد تعرفين اول شي الفئات
وكيف تطلعين الفئات راح احط مثال عشان يوضح اكثر
مثلا :-
ابني التوزيع التكراري للبيانات التاليه ( هو راح يعطيك مجموعه من البيانات مثلا علامات 30 طلاب بماده معينه )
18 , 33 ، 35 ، 30 ، 25 ، 22 ، 42 ، 21 ، 47 ، 26
38 , 30 , 29 , 22 , 32 , 33 , 35 , 20, 19 , 41
46 , 45 , 41 , 21 , 16 , 15 , 19 , 17 , 35 , 36
يوم يعطيك توزيع كذا فيه عده خطوات تمشين عليها وهي
نحدد عدد الفئات ( يعني شوفتو عمود الفئات نحدد كم فئه نحتاج )
هو بعظ الاحيان يحدده لنا يقول بالسؤال
المطلوب تكوين جدول توزيع تكراري و عدد الفئات = 6
اول شي
بعد مانشوف الأرقام أول خطوة نتبعها هي انو نشوف الأرقام كلها
ونرتبها كاملة من أصغر رقم إلى أكبر رقم
15 16 17 18 19 19 20 21 21 22
22 25 26 29 30 30 32 33 33 35
35 35 36 38 41 41 42 45 46 47
وان كانت سريع البديه لاترتبهم فقط الغرض من هذي الطريقه انو نعرف ( اكبر رقم واصغر رقم عشان نحسب المدى )
لانو الدكتور ماقال انو نرتبها بس انا فالحه تعرفوني
اسهلي كذا
:8:
ثانيآ :-
نجي للخطوة الثانية ونحسب ( المدى )
حساب المدى سهل وخاصة بعد مارتبنا البيانات (الأرقام )
نأخذ أكبر رقم وأصغر رقم
أكبر رقم 47
وأصغر رقم 15
حساب المدى ( 47 - 15 =23 )
إلى الأن كل شئ واضح إن شاء الله
:42:
ثالثآ :-
الحين نحسب طول الفئة △
القانون يقول : (( المدى قسمه عدد الفئات )) 23/6 = 5.333
نقربها وتصبح 6
الحين كل شئ واضح عندنا وباقي ننقل البيانات بالجدول
بالنسبة للفئات نبتدي من أصغر رقم في البيانات وطول الفئة عندنا هي 6
نعد من 15 لست مرات يعني ( 15 16 17 18 19 20 ) يعني صارت الحين الفئة 20 - 15
مهم جداً فهم هالنقطة اللي بعدها يكون من 26 – 21 وكذا اللي بعده 32 - 27
بكذا راح يكون في الجدول الفئات كذا
الفئات
20 - 15
26 - 21
32 - 27
38 - 33
44 - 39
50 - 45
لاحظو يوم
نشوف جدول الفئات الحين مكون من سته أسطر يبتدي من 20 - 15 وينتهي 50 - 45
لو عديناها بنلقاها سته وهذي هي اللي تجي مع السؤال فوق بأن عدد الفئات تساوي 6
رابع شي :-
نجي نطلع التكرارات اول شي نروح للارقام اللي رتبناها ونفرغ البيانات
كيف نفرغها ؟؟
هذي ناخذ اول فئه احنا مطلعينها (20 - 15) نروح للبيانات ونحسب الارقام من عدد 20 الى 15
وهم (15 16 17 18 19 19 20 ) << عددهم 7 اول تكرار رقمه 7
والثاني نفس الطريقه الفئه الثانيه (26 - 21 ) نروح للبيانات ونحسب الارقام من عدد 26 الى 21
وهم ( 21 21 22 22 25 26 ) << عددهم هنا كم ؟؟ 6
يعني التكرار الثاني 6
بكذا راح بيطلع معنا جدول التكرار كذا
التكرار
7
6
4
7
3
3
وگآن الله غفورا رحيما :7:
شوفي انا اول خطوه سويتها انو رتبت الارقام اللي عطامي اياها من الاصغر الى الاكبر
مثل كذا ولاحظي انو فيه ارقام كرره في الاعداد اللي عاطينا اياها
15 16 17 18 19 19 20 21 21 22
22 25 26 29 30 30 32 33 33 35
35 35 36 38 41 41 42 45 46 47
الحين تشوفين اول فئه وهي (20 - 15) نروح للاعداد الي فوق ونحط الارقام من 15 الى 20 حتى لو كانت مكرره
(15 16 17 18 19 19 20 ) << كم عددهم هذولي الارقام 7
يعني اول تكرار 7 وكان الله غفورا رحيما
كذا للباقي تشتغلين على الفئات
ان متفهمتي قولي اعيدها لك
monaaa
2012- 12- 27, 12:14 AM
شكرررررررررا مرا شكررررا :12::1::1::1::1:
قولي امين ججعلك تجيبين a+ :1:
من جد شكرا لانك فهمتيني الله لايحرمنا منك ياذوق :16:
MOKHTAR324
2012- 12- 27, 12:16 AM
الاحصاء شكلو كذة يبغى له قهوة تركية
لكن انا عن نفسي ياجماعة موفاهم شي
لأني ماقريت الاحصاء ابدا
بس من شرح الاخت دعاء الله يوفقها فهمت
اللي شرحته ,, ونصيحتي لاتضيعو وقتكم لانو
اللي افهمو في 10 دقايق يمكن انتو تفهموه في دقيقة
لاحد يأجل مذاكرته
هذا المحاضرة الاولى في الفلسفة :oao:
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 27, 12:25 AM
http://up.qloob.com/upfiles/HE225721.jpg
مريووم انتي طلبتي مني حل السؤال السادس من هذي الاسئله
تراه تعويض مباشر ناظري الحل
:11:
http://i.imgur.com/UWKJP.jpg
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 27, 12:25 AM
الاحصاء شكلو كذة يبغى له قهوة تركية
لكن انا عن نفسي ياجماعة موفاهم شي
لأني ماقريت الاحصاء ابدا
بس من شرح الاخت دعاء الله يوفقها فهمت
اللي شرحته ,, ونصيحتي لاتضيعو وقتكم لانو
اللي افهمو في 10 دقايق يمكن انتو تفهموه في دقيقة
لاحد يأجل مذاكرته
هذا المحاضرة الاولى في الفلسفة :oao:
ههههههههههههههههههه
انت ليه مادخلت علم نفس كثثير جاي عليك احس
:42:
لاكن عيين العقل كلامك صدقني
ويوفقك ياربيي
اهم شي انو فاهم بس مهب مجامله :27:
شكرررررررررا مرا شكررررا :12::1::1::1::1:
قولي امين ججعلك تجيبين a+ :1:
من جد شكرا لانك فهمتيني الله لايحرمنا منك ياذوق :16:
الشكر لربي وربك :27:
امييييين
ولك مثل ماتمنيتيلي وزوود يارب
:1::1::1:
miss dina
2012- 12- 27, 12:33 AM
و اللي للحين مافتحت الاحصاء ولا هي ناويه تفتحه اليوم :10:
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 27, 12:58 AM
عادي لاتتضايقين ولا شي
خذي راحتك اليوم
وبكره اجلسي بدري وذاكريه الى اساعه ١٢ يوم السبت
يمدييك صدقيني
:27:
انا وحده مافتحته بس كنت مع الدكتور حبه حبه بالمحاضرات وكذا
وصاير معي الحين سهل
:34:
لاكن بكره راح ابتدي اذاكره كويس لانو اخر محاضرتين مافتحتها
وربي يكون بالعوون
مريوم 2
2012- 12- 27, 01:32 AM
http://up.qloob.com/upfiles/he225721.jpg
مريووم انتي طلبتي مني حل السؤال السادس من هذي الاسئله
تراه تعويض مباشر ناظري الحل
:11:
http://i.imgur.com/uwkjp.jpg
مشكوووووووووووووووورة وماتقصرين ياعمري :43:
يآس
2012- 12- 27, 01:34 AM
دعآآءء
ي زييييييينك ي أنسآنه ربي يجزآك الف خييييييييييرر
:16::16:
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 27, 01:44 AM
دعآآءء
ي زييييييينك ي أنسآنه ربي يجزآك الف خييييييييييرر
:16::16:
الزيين منك وفييك يابعدي انتي :34:
ويجزاك ياربي مثل ماتتمنيلي وزوود
:27:
مشكوووووووووووووووورة وماتقصرين ياعمري :43:
العفو ولو تستاهليين كل يووم تعالي
:41:
شوفو انا راح اشرح المحاضره التاسعه
ولكذا راح نخلص 3 فصل حسب الفهرس اللي حطيته باول صفحه هنا
وراح تبتدي جوودي بشرح الفصل الرابع
:42:
مريوم 2
2012- 12- 27, 01:47 AM
اي كل يوم بنط عندش خخخخخخ
ومشكوووووووووووووووورة على ها المجهود الي تسوينه
احلام الجوهره
2012- 12- 27, 01:50 AM
دعدوعتي الي كتبتيه هذا الاخير طلع عندي معفوس عفيسه مدري باي لغه يعمري :44::44:
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 27, 01:57 AM
وين تقصدين ؟؟
غيري المتصفح :34:
احلام الجوهره
2012- 12- 27, 03:09 AM
اوكي ياعمري مشكوووووووووره مره يالغاليه وماقصرتي:43:
Spirito
2012- 12- 27, 03:30 AM
مممّ :24: فـَ الواجب الثالث مآفهمت السؤال الثاني والخامس والسابع إذا في أحد حلها وهو فاهم ويفهمني بكون شاكره له :39::18:!
sahar hammam
2012- 12- 27, 04:29 AM
صباحححكم خير ورضا وراحه بال ي عباقره :42:
نجي للمهم ..:7:في شي مو راضيه افهمه حتى من شرح الدكتور مافهمته اللي ب المحاظره الأولى شي يسمونه " جداول الأرقامم العشواىيه " باللأضافه الى الأسئله اللي قالتها spirito ,,وشكككككرا:16:لكم ودي
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 27, 04:38 AM
:7: :39:
:4:
قممة التحطييم سحر يابعدي جد راح ابكي
:44:
افتحي اول صفحه من هذا الموضع راح تلاقين شرحي
طوويل عن هذا الشي
:12:
وان مافهمتي قوليلي :24:
والاسئله مو مشكله بكره او مااصحى راح انزلهم هنا الحل بالتفصيل
لانو انا الحين ينقال انو نايمه :35:
sahar hammam
2012- 12- 27, 05:07 AM
:44:لاتزعلين دعاءءءءء حبيبتي , بس جد توي قلت بسم الله وقاعده اقرا الصفحات الاولى بس قلت مستحيل تمرون على هالنقطه :39: اوكي دعاءءء بروح اقرا اللي قلتيه :36:وترى مو قصدي اقلل من جهدكك :16::16:فديتك هالوردتين لك مع هالصباح :34:وشكككرا لمجهودكم جميععععا م تقصرون:1:
صاحب السعادة
2012- 12- 27, 09:21 AM
نقطة بسيطة ما عرفتها
لما يطلب مننا ايجاد الميئنات او الربيعات اول شيء نطلع الرتبة (ok) لما نطلع الرتبة نطلع الفئة كيف نختار الفئة
مثلا طلعت الرتبة 18 بس ما في تكرار يساوي 18 كيف نقرب ونختار الفئة المناسبة
مُتفائله
2012- 12- 27, 10:03 AM
دعاء حبيبتي الله يعطيك العافية يارب وتاخذين كامل بس نقطة بسيطة من اي صفحه بديتي تراجعين ابي ارجع من مراجعتك ... والي يعرف من وين بدت دعاء من اي صفحه من هذا الموضوع علموني تكفون :12:
صاحب السعادة
2012- 12- 27, 10:14 AM
من المحاضرة الاولى الى الثامنة
مُتفائله
2012- 12- 27, 10:28 AM
طيب من اي صفحه بدت من ها الموضوع عشان ارجع له تعبت وانا ادور:24:
صاحب السعادة
2012- 12- 27, 10:41 AM
فهرس الاحصاء
http://www.ckfu.org/vb/7675095-post3.html
المحاضرة الأولى
http://www.ckfu.org/vb/7675215-post5.html
طرق سحب العينه
http://www.ckfu.org/vb/7675325-post6.html
طرق عرض البيانات
http://www.ckfu.org/vb/7676243-post7.html
بناء التزيع التكراري
http://www.ckfu.org/vb/7676804-post8.html
انواع التكرارات وكيف ايجادها
http://www.ckfu.org/vb/7684463-post14.html
تابع التكرارات وانواعها
http://www.ckfu.org/vb/7677337-post9.html
طرق تمثيل التوزيع التكراري
http://www.ckfu.org/vb/7684665-post17.html
طرق تمثيل التوزيع التكراري
http://www.ckfu.org/vb/7685110-post20.html
مقاييس النزعه المركزية
http://www.ckfu.org/vb/7871079-post132.html
تابع مقاييس النزعه المركزية
http://www.ckfu.org/vb/7871079-post132.html
وهذه تعديل للصفحة اللي قبل
http://www.ckfu.org/vb/7871994-post135.html
المئينات والربيعات والعشيرات
http://www.ckfu.org/vb/7891991-post238.html
مقاييس التشتت
http://www.ckfu.org/vb/7904492-post394.html
معامل ارتباط سيبرمان وبيرسون
http://www.ckfu.org/vb/7912268-post531.html
هذه شروحات الدكتورة دودي الى مقاييس التشتت
عشان ما حد يضيع وقته وهو يدور
وكمان أمجاد شرحت الله يجزاها خير
:16::16:
مُتفائله
2012- 12- 27, 10:48 AM
صاحب سعادة الله يجزاك الجنة يارب :12:
Rawan.Sh
2012- 12- 27, 11:28 AM
هلا هاشميه :29:
هو اللي سويته نفسه بالضبط اللي اشرحته مريووم
شوفي بسؤال الواجب
انتي ان كنتي تقصدين قيمة b
الناتج اللي طلعلي بالاله هو كذا 0.06629
شوفي اول شي قسمي العدد الى عددين عددين
يعني كذا ,0.066,29
مريوم قالتلك انو اذا فيه عددين العدد اللي بعده اكبر من 5 على كول تزيدينه
يعني الحين شوفي 66 << هذي اللي قبلها 6 يعني على طول اختصارها 7
والعدد اللي بعده 29 بعد رقم ثنين 9 اكبر من 5 يعني هنا يصير 3
اوك الحين يوم تروحين عند العدد يصير لك كذا
0.073
وبس تراه سهل قلتها لك بس انتي متازممه كثيير مدري ليه
:29:
omg
تحطييييم لا من اول محاضره الى الثامنه
وصلت انا :7:
العفوو ولو تكفي دعوتك هذي لي انا
:27:
باقي السؤال الخامس بس لانو طلعت وتوني راجعه وكذا
يعطيييك اللف عافيه دعاااء :1::1::1:
فهمت عليك اللحين
طيب
انتي قربتي الا
7 والثانيه 3
الـ 5 اللي بينهم كيف جت
N o o r a h
2012- 12- 27, 11:55 AM
يسعد مساكم
اول مره اسير عليكم :29:
عندي سؤاال الحين لو بطلع الوسيط في الجدول التكراري
اول شي لازم اطلع الفئات بعدين التكرار بعدين التكرار المتجمع
وحدة من البنات شرحت لي مثال الله يجزاها كل خير
بس حطت في خانة التكرار المتجمع
اول خانة العدد واحنا متعودين نحط اول خانه صفر !!
شرح بسيط لو سمحتوا
sport girl
2012- 12- 27, 12:25 PM
اب احط لاييك للكل بس ياخي صفحات واجد ممممممممممممممممرآ تسلمون على هالمراجعه وبميزان من فتح هل موضوع يا رب يا رب يا رب يكون نفس اختباار الصصحححه < حلم حلم عادي موفففقين ودددرسسسو بلا ككسسسسسسسسسسسسسسسسسسسل احوبكم :2:
Rawan.Sh
2012- 12- 27, 12:39 PM
اب احط لاييك للكل بس ياخي صفحات واجد ممممممممممممممممرآ تسلمون على هالمراجعه وبميزان من فتح هل موضوع يا رب يا رب يا رب يكون نفس اختباار الصصحححه < حلم حلم عادي موفففقين ودددرسسسو بلا ككسسسسسسسسسسسسسسسسسسسل احوبكم :2:
لبى انتي يختي :1::1::16:
يارب اميين وكل من ساعده وشرح
ان شاااءلله يكون مو صعب هذا اهم شيء ولا سهل ماتجي :42:
صاحب السعادة
2012- 12- 27, 12:53 PM
يسعد مساكم
اول مره اسير عليكم :29:
عندي سؤاال الحين لو بطلع الوسيط في الجدول التكراري
اول شي لازم اطلع الفئات بعدين التكرار بعدين التكرار المتجمع
وحدة من البنات شرحت لي مثال الله يجزاها كل خير
بس حطت في خانة التكرار المتجمع
اول خانة العدد واحنا متعودين نحط اول خانه صفر !!
شرح بسيط لو سمحتوا
البنت اللي حطت الحل الفئة الفعلية كم كانت ؟
اذا كانت اقل من اول فئة فلازم تكون صفر
اذا كانت الفئة الفعلية ناقص نصف من الفئة الأولى فالتكرار المتجمع يساوى fi
http://www.ckfu.org/vb/7871994-post135.html
Dr. nsroon
2012- 12- 27, 01:06 PM
نوره تدرسون احصاء :4:
كرهت علم اجتماع :30:
يعطيك العافيه صاحب دخت بين الردود ادور الشروحات
ماقصرت ياخيي :21::17:
Rawan.Sh
2012- 12- 27, 01:06 PM
البنت اللي حطت الحل الفئة الفعلية كم كانت ؟
اذا كانت اقل من اول فئة فلازم تكون صفر
اذا كانت الفئة الفعلية ناقص نصف من الفئة الأولى فالتكرار المتجمع يساوى fi
http://www.ckfu.org/vb/7871994-post135.html
دعاء بالجدول عاكسه مكان الفئات الفعليه بالتكرار المتجمع
شكله بالغلط
واذكر قال الدكتور بالمحاضره اذا كانت الرتبه موجوده بالجدول يطلع الناتج = الحد الفعلي الاعلى للفئه المقابله
ومايحتاج نحل المسئله
صاحب السعادة
2012- 12- 27, 01:12 PM
نوره تدرسون احصاء :4:
كرهت علم اجتماع :30:
يعطيك العافيه صاحب دخت بين الردود ادور الشروحات
ماقصرت ياخيي :21::17:
عندهم احصاء واختبارهم السبت معنا
خالد الخبر
2012- 12- 27, 01:13 PM
الله يسترر بس يازين الرياضيات عند الاحصصصصصاء للحين مافتحت شي :20:
صاحب السعادة
2012- 12- 27, 01:24 PM
خالد الحق على عمرك
دنياي جنة
2012- 12- 27, 01:30 PM
ممكن اي احد يشرح لي معامل ارتباط سبيرمان مافهمته للاسف الشديد مخي خلص :39::39:
تكفون طلبتكم
Mįśş ŋσOи
2012- 12- 27, 01:47 PM
مساء الخير :1:
حبيت اقولكم ان قبل شوي كلمت الدكتور فراس وقال ان بالنسبه للنواتج العششريه راح يححدد لنا في السؤال كم نآخذ منزله بعد الفاصله واذا نحتاج للتقريب والا لا ..
N o o r a h
2012- 12- 27, 01:48 PM
البنت اللي حطت الحل الفئة الفعلية كم كانت ؟
اذا كانت اقل من اول فئة فلازم تكون صفر
اذا كانت الفئة الفعلية ناقص نصف من الفئة الأولى فالتكرار المتجمع يساوى fi
http://www.ckfu.org/vb/7871994-post135.html
يعطيك العافية اخوي
مشكور ماقصرت :16:
شوف هذا حل البنت للمثال
نوره تدرسون احصاء :4:
كرهت علم اجتماع :30:
يعطيك العافيه صاحب دخت بين الردود ادور الشروحات
ماقصرت ياخيي :21::17:
هههههه ما خلينا شي ما درسناه :36:
درسنا احصاء ومبادئ اداره
لانها سنه تحضيريه وشامله لجميع المواد
بس ان شاء الله اذا بدينا بالتخصص ماراح نشوفهم مره ثانية :8:
الله يعينا ويعينكم
وبالتوفيق للجميع :16:
مُتفائله
2012- 12- 27, 01:51 PM
احد يفهمني التكرار المتجمع مافهمته:24:
صاحب السعادة
2012- 12- 27, 01:59 PM
يعطيك العافية اخوي
مشكور ماقصرت :16:
شوف هذا حل البنت للمثال
هههههه ما خلينا شي ما درسناه :36:
درسنا احصاء ومبادئ اداره
لانها سنه تحضيريه وشامله لجميع المواد
بس ان شاء الله اذا بدينا بالتخصص ماراح نشوفهم مره ثانية :8:
الله يعينا ويعينكم
وبالتوفيق للجميع :16:
اول شيء لازم نطلع الفئة الفعلية اللي (نطرح نصف وحدة دقة من الحد الادني ونضيف نصف وحدة دقة الى الحد الاعلى وبعدين نطلع التكرار المتجمع)
وبعدين نطلع رتبة الوسيط وبموجب رتبة الوسيط نوجد الفئة الوسيطية
اذا اوجدنا الفئة الوسيطية نعوض في القانون
انا بعدل في حل الأخت وبنزله مرة ثانية
شكشك
2012- 12- 27, 02:04 PM
:39:
انا ابد مفتر راسي احس مو فاهمه شي
وحفظت الحين بعض الاشياء وفي اشياء فهمتها من شرح دعاء
بس احس تلاشي كل اللي فهمته والححححححححححححححل:12:
نوتيلآ
2012- 12- 27, 02:04 PM
مرحبآ
أووهـ الملتقى مغبرة ومظلم من دوني أدري مايحتاج أحد يقولي
المهم
لآحظت الكل مش فاهم الأحصآء كله
ليش طيب دودي من زمان منزلة الشرح عشان الحوسة اللي أنتم فيهآ
انا ذآكرت الأحصآء كله قبل أسبوعين لمدة أسبوع كاملة ونسيت كل شي :18:
خصوصا المحاضرة الاولى والثانية بعدها مشيت تمام ..
يعني الي مش فاهم المحاضرة بكره يرجع للصفحة الأولى ويتابع الشرح أحسن من اللخبطة اللي صايرة الحين
وكثرة الصفحة على نفس السؤآل
:16::34:
صاحب السعادة
2012- 12- 27, 02:07 PM
احد يفهمني التكرار المتجمع مافهمته:24:
التكرار المتجمع = تكرار الفئة +جميع التكرارات التي تسبقها
كبريآء الروح
2012- 12- 27, 02:07 PM
ببدأ الحين , دعوآتكم
صاحب السعادة
2012- 12- 27, 02:16 PM
يعطيك العافية اخوي
مشكور ماقصرت :16:
شوف هذا حل البنت للمثال
هههههه ما خلينا شي ما درسناه :36:
درسنا احصاء ومبادئ اداره
لانها سنه تحضيريه وشامله لجميع المواد
بس ان شاء الله اذا بدينا بالتخصص ماراح نشوفهم مره ثانية :8:
الله يعينا ويعينكم
وبالتوفيق للجميع :16:
اللي عدلته في المرفق باللون الاخضر
نوتيلآ
2012- 12- 27, 02:19 PM
كبريآء الروح بالتوفيق
صاحب السعادة
2012- 12- 27, 02:19 PM
عشان ما حد يحوس ولا شيء
اللي شرحته دعاء هنا
http://www.ckfu.org/vb/7887017-post206.html
صاحب السعادة
2012- 12- 27, 02:22 PM
المادة سهلة بس ما تستسهلهاش
صعبة بس ما تستصعبهاش
قودلوك
كبريآء الروح
2012- 12- 27, 02:25 PM
البلاك بورد تقفل ؟؟
keprya ontha
2012- 12- 27, 02:27 PM
لا مفتوووح ^^
بالتوفيق جميعآ
مُتفائله
2012- 12- 27, 02:28 PM
التكرار المتجمع = تكرار الفئة +جميع التكرارات التي تسبقها
وضح لي اكثر :44:
صاحب السعادة
2012- 12- 27, 02:49 PM
وضح لي اكثر :44:
http://store3.up-00.com/Nov12/kBC08844.png
ما في مشكلة اعيد لو ما فهمتي
نوتيلآ
2012- 12- 27, 02:50 PM
مجودة قصدك التكرار المتجمع الصاعد
نوتيلآ
2012- 12- 27, 02:51 PM
اووووووووووووه
صاحب توني أنتبهت له يووه
برجع اذاكرة
lyan
2012- 12- 27, 02:53 PM
سؤال اللحين لو اعطانا انه نوجد q3
او غيره لازم نكون حافظين انه
q3= p 75 ؟
ولا هو يعطينا ؟
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 27, 02:54 PM
http://i.imgur.com/FGjw1.jpg
http://i.imgur.com/U6ek0.jpg
http://i.imgur.com/Jf4rk.jpg
http://i.imgur.com/SikXp.jpg
http://i.imgur.com/GuVnK.jpg
http://i.imgur.com/wm29D.jpg
بكذا خلصنا 3 الفصول الاولى حسب الفهرس اللي انا حاطته بالبدايه
:41:
راح بلش جودي البفصل الرابع انشاء الله معكم
انا عن اذنكم رايحه اذاكر :16:
بالتوفق
واي سؤال اكتبوه يمكن بين فتره وفتره ادخل هنا
:29:
ربي يسههل عليكم كل صعب << من قلب اقولها تستاهلون طلاب دفعتي كل خيير
ولا تنسون دعواتكم لي كثيير محتاجتها بهذي الايام
:24:
مُتفائله
2012- 12- 27, 02:56 PM
لا تكرار المتجمع الي شراحه صاحب السعادة بس برضو مافهمت خلاص تنحت:40:
نوتيلآ
2012- 12- 27, 02:59 PM
دودي فديت عيونك الزرقاء أنا
تسلميين ربي يوفقك ويسهل ويسر أمرك وينجحك
مرة ثآنية لآتحطين رجل بالقاعة ورجل بالبيت حتى غبرتك ما أمدانا نشوفها يوم الثلاثاء
بالتوفيق ياقلبي ذاكري زين
مُتفائله
2012- 12- 27, 03:00 PM
خلاص مشكور صاحب خلاص فهمت توني استوعب الله يجزاك خير ..... دعاء حبيبتي بتوفيق الله يجزاك الجنة يارب
:16:
نوتيلآ
2012- 12- 27, 03:00 PM
*مرة ثآنية
Rawan.Sh
2012- 12- 27, 03:05 PM
بناااات الدكتورر مرااح يجيب تقريب بالاختبارات :14:>>محد فرحان الا انتي :8:
سالته افنان قاله مافيه تقريب اللي بالحاسبه يطلع لك حطييه
صاحب السعادة
2012- 12- 27, 03:07 PM
التكرار المتجمع سهل بدون قانون بدون شيء
= جميع التكرارات اللي قبل الفئة +تكرار الفئة نفسها
اخر فئة التكرار المتجمع حقها = مجموع التكرارات
مُتفائله
2012- 12- 27, 03:09 PM
مشكور اخوي صاحب تعبناك :7:
Doo3a_al3bbad
2012- 12- 27, 03:14 PM
بناااات الدكتورر مرااح يجيب تقريب بالاختبارات :14:>>محد فرحان الا انتي :8:
سالته افنان قاله مافيه تقريب اللي بالحاسبه يطلع لك حطييه
ههههههههههههه
هاشميه وربي انا اكثر وحده حاسه بفرحتك
ازمتيني معك على الاختصار توني كنت جايتك خاص
قلتها لك من قبل انو ماراح يجيب اختصارات بس انتي تدققين بالتفاصييل
:24:ربي يسهلك كل صعب
قولي امين
دودي فديت عيونك الزرقاء أنا
تسلميين ربي يوفقك ويسهل ويسر أمرك وينجحك
مرة ثآنية لآتحطين رجل بالقاعة ورجل بالبيت حتى غبرتك ما أمدانا نشوفها يوم الثلاثاء
بالتوفيق ياقلبي ذاكري زين
يا لبببى قلبك
فديتك بكلي انا
ههههههههههههههه
:5:
اما رجل بالبيت ورجل بالقاعه
لاوربي بس انا قلت لجودي
انو بابا موصيني على اشياء من المعرض
بما انو قريب من عندنا وقل اروح قبل زحمة الليل << ماتحب الزحممه ابد :30:
لاكن ابشري السبت وضع ثاني معكم كلكم مامداني حفظت فيساتكم كويس
صاحب ماشاء الله عليك ماكنت متوقعتك دافوور كذا :27:
حبيتك استمر وفالك الـa++
:27:
وما خفي كان اعظم شكله في كثيرين دفاره هنا ومخبيين نفسهم
تراي احب الدفاره اطلعو خلوني اشوفكم :34:
N o o r a h
2012- 12- 27, 03:27 PM
اللي عدلته في المرفق باللون الاخضر
يعطيك العافية شكرًا :16:
Zainah ER
2012- 12- 27, 03:34 PM
.
دعااااااء .. صاااااااحب :1:
بصراحه مبدعين بهالوقت القصير وبوقت الامتحانات وقادرين تشرحون
وفوووق كل هاذا شرح واضح .. ما شاء الله عليكم
الله يوفقكم ويجزيكم كل خير على اهتمامكم ويعطيكم على قد نياتكم
:2::2:
H.R.T
2012- 12- 27, 03:39 PM
آمس كلمت دكتور فرآس حداد ب الجوآل وقلت له كم شغله بخصوص امتحآن الاحصاء . المهمم !
قلت له : دكتور صرآحه انآ خايفة من اسئلتك , كثير قالوآ لي من مستوى ثاني انو كانت الاسئلة صصعبه ومو نفس صيغ المناقشات والوآجبات , و وآلله ي دكتور مرآ انزعجت من هالشي وقالو كمآن طلعو من آمتحآنك زعلانين ! "$
ف قآآآل لي : م عليييييييكي منهمم .. انا م بجيب اسئلة م جبتها لكم ب الوآجبات والمناقشات , آصلن لو عرفتي تحلي الوآجبات والمناقشات انآ راح اضمن لك بنفسي النجآح 150 ب المية . تطمني ي افنان , كل اللي عليك تطبقي ع القانون فقطط , وآنا م رآح اجيب اسئله مزعجه . واسئلتي م رآح يحلها الا الدآرس فقققققققطط للمآدة ..
ف كل اللي عليكي تذآكري ب تركيز و م رآح يحصل الا الخير , وكل طلبة مستوى اول السآبقين يقولون , طلعو من آختبار الرياضيات مبسوطين ومن اختبار الاحصاء زعلانين وب الاخير طلعت نسبة النجآح للطلبة في الاحصآء اعلى من الرياضيات , فلا تشيلي هم سوي اللي عليكي وذآكري زين و م رآح يحصل الا الخير وب التوفيق ..
^ هذا كلام افنان من الإيميل ،،
يعني نذاكر المناقشات والواجبات يكفي ؟ :31:
مرا مرا شايله هم هالماده :10:
غـدي ♥~
2012- 12- 27, 03:41 PM
فـ المحاضره السابعه "طرق تمثيل التوزيع التكراري"
شسمه شلون اذاكره يعني وش المهم فيه؟؟:7:
vBulletin® v3.8.7, Copyright ©2000-2025, Ahmed Alfaifi