الي حابه تذاكر تستفيد تدخل [الأرشيف] - ملتقى طلاب وطالبات جامعة الملك فيصل,جامعة الدمام

رايه11

2013- 4- 11, 06:47 PM

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
حابه يكون هذا موضوع للمراجعه راح انزل جدول ان شاء الله يعجبكم نبدء من يوم السبت ان شاء الله
فكرة المراجعه تطبعون جدول تعرفون كل يوم ايش راح تذاكرون نحاول نكتب الاشياء المهمه النقاط الي شفنها في مذاكره لكل ماده نكتبها شكل اساله او اختيار باي طريقه ممكن تسهل علينا الحفظ
الي حابين يبدء معنا من يوم السبت يعطونا خبر اشوف العدد نوزع كل وحده تحط اسائلة علي اي محاضره ان شاء الله ياليت موضوع يثبت لكي يكون مرجع في نهائي
http://www.gulfup.com/G.png (http://www.gulfup.com/?Fh4Pqm)

ريمنقو

2013- 4- 11, 06:52 PM

آحب انوههَ : بأن ان شاء الله ههنآك مسابقة فالقسم
رآح تكون كويزآت يوميه عباره عن كم سؤال بأحد الموادَ ..
وهالشي اولآ واخيرآ لمصلحتكمَ ..
قريبآ بينزل اعلآن عن المسابقه مع تفاصيلهآبالقسم الرئيسي للجامعه ..

Lotomo

2013- 4- 11, 07:00 PM

جدول حلو وآن شالله الكـل يستفيد منه والفضل من الله ثم منكـم ..
- يجزآكم جنــآته ي رب :1:~

ام فاتن

2013- 4- 11, 07:21 PM

مشكوره حبيبتي الله يجزاك خير

تحقيق الاماني

2013- 4- 11, 08:10 PM

ياحياتي مشكوره ويعطيك الف الف عافيه يارب :3::16:

الطالبة الطموحة

2013- 4- 12, 07:27 AM

ربي يوفقك رااايه على الموضوع الجميل :1::1::1:

بجد أنتي إنساانه تحمسين الواحد يذاكر :16:

أشكرك بأعماق قلبي

وأكيد راح نمشي على الجدول :19::19:

الطالبة الطموحة

2013- 4- 12, 07:30 AM

بسأل سؤال كذا صغيرون !

الحين رايه حاطه الملف لما فتحته طلع لي صوره ممممم كيف أحمله ! وأفتحه! فيها أحد يعرف :29::29:

:1:

المدى ..~

2013- 4- 12, 10:58 AM

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته :)

شكرًا جزيلًا رايه11, جزاكِ الله خيرًا :16:

الله يوفقكم ..~

.
.

المدى ..~

2013- 4- 12, 11:03 AM

بسأل سؤال كذا صغيرون !

الحين رايه حاطه الملف لما فتحته طلع لي صوره ممممم كيف أحمله ! وأفتحه! فيها أحد يعرف :29::29:

:1:

أهلًا ..

زر يمين > فتح الرابط (open link) :21:

:16:

.
.

الطالبة الطموحة

2013- 4- 12, 01:01 PM

أهلًا ..

زر يمين > فتح الرابط (open link) :21:

:16:

.
.

اهاا فتح لي شككرا مرررره :1::1::1:

ربي يوفقك آمييييييييييييين :)

ويلا نبدأ من بككره حمااس :19::19:

رايه11

2013- 4- 13, 12:35 AM

هلا بنات حبيت اذكركم ان شاء الله نبدء بكره نذاكر 5 محاضرات الاولي الاحصاء اي حاجه مش عارفينها حطوها هنا نشرحها مع بعض

bmbm

2013- 4- 13, 12:49 AM

اللـــــــــــــه يعطيك حتى يرضيك

حمااس الله يباركلــنا بوقتنااا يارب ,,:2::16:

e7sasy '3er

2013- 4- 13, 01:05 AM

ان شاءالله بكوون معكم :35:

وشسمه الاحصاء بليز حقين العلمي ياليت يفهموناا بالتفصيل كسبوا اجرر في الادبي :12:
وباقي الموااد اعرف اذاكرها:21:
الا الانقلش عااد يبي له وان شاءالله افلح فيهم :10:

الله يوفقني ويوفقكم :1:

:16:

вά∂яỷ

2013- 4- 13, 05:11 AM

^

تــــرى الاحصاء مادة ســهلة بس انــتم حاطين في بالكم انــه صعـــب

أختـــــي أدبــــي وجــابت بــــذا المادة b+ تــقول الاغلبيـــة جايــب درجة حــلوة فيها

فــ/تـــــــــــــــــــــــــــــــفـــــــــــــــــ ـــــــائــــــــــــلــــــــــــــوا:42::43:

الله يــوفقــكم ويــوفقـــني :33::11:.."

زهره الاوركيد

2013- 4- 13, 08:03 AM

2/ طول الفئة (c)= المدي÷ عدد الفئات .

بنات وشلون نطلع عدد الفئات

زهره الاوركيد

2013- 4- 13, 08:08 AM

وبعد وشلون نطلع حدود الفئات

التكرار ( )
مراكز الفئات ( )
الفئات الفعلية
الفئات
12
(2.5+9.5) /2=6
2.5 - 9.5
3 – 9
13
(9.5+16.5)/2=13
9.5 - 16.5
10 – 16
8
20
16.5 - 23.5
17- 23
6
27
23.5 - 30.5
24 -30
1
34
30.5 - 37.5
31 – 37
40

المجموع (n)

زهره الاوركيد

2013- 4- 13, 08:09 AM

وبعد وشلون نطلع حدود الفئات

التكرار ( )
مراكز الفئات ( )
الفئات الفعلية
الفئات
12
(2.5+9.5) /2=6
2.5 - 9.5
3 – 9
13
(9.5+16.5)/2=13
9.5 - 16.5
10 – 16
8
20
16.5 - 23.5
17- 23
6
27
23.5 - 30.5
24 -30
1
34
30.5 - 37.5
31 – 37
40

المجموع (n)

الارقام الي باللون الاحمر هي حدود الفئات بس ابي اعرف وشلون طلعت :40:

juudy

2013- 4- 13, 08:10 AM

عدد الفئات
اما تعطيك بالمساله او اذا ماعطتك تختارينه انتي بنفسك من ١ الى ١٥ على حسب المدى اذا كان كبير مثلا ١٥ اذ كان صغير مثلا ٥
او على حسب الاعداد الي عند
وراح يطلع صح

زهره الاوركيد

2013- 4- 13, 10:01 AM

مشكوره ي قلبووو:16:

بسيمــہ

2013- 4- 13, 10:06 AM

رايه & تحقيق الاماني

يعططططيكم العافية جميعاًاًاًاًاً:37:

رايه11

2013- 4- 14, 06:58 AM

خلاص بنات مافي سوال علي 5 محاضرات
لان اليوم براجع مهارت تعلم اذا لقيت سوال مهم او متوقين يجي في االاختبار كتبوه

رايه11

2013- 4- 14, 07:17 AM

وشلون نطلع حدود الفئات
اول خطوه نحدد اصغر رقم عندي في جول كان رقم(3)انقص منه نص يصير عندي 2.5
نحدد الحد الاعلي للفئه اضيف طول فئة ملاحظه كيف استخرج طول فئه(طول الفئة= المدي تقسم عدد الفئات)عدد الفئات تكون دكتوره موضحتها او انتي تحددينها اذا مش موجوده في سوال تكون من 5الي15
خطوه ثالثه 2.5+7=9.5
9.5+7=16.5
كذا مع باقي الامثله
(7)هو طول فئه
ان شاء الله اوضحت صوره

زهره الاوركيد

2013- 4- 14, 03:18 PM

ايه الحمد الله اوضحت الفكره مشكوره حيل وربي يعين ويوفقنا :16::16::21::21:

Sumayah.a

2013- 4- 18, 04:24 AM

بنات الله يجزاكم خير اللي فاهمه كيف ينحل الجدول هذا من المحاضرة الثانيه تعلمني علقت عنده مو فاهمته :12:

ريمنقو

2013- 4- 18, 07:16 AM

الحدود الفعليه هي اللي فيها نص (5, )

شوفي ..
الفئات هذي شي اكيد لازم تكون معلومه يعني موجودهه بالجدول ..
تقول لك اوجدي الحدود الفعليه للفئات ..

نجي عند الفئه الاولى 9-3
الحد الفعلي لها نطرح نص من 3 يصير 2,5
ونضيف على 9 النص اللي طرحناهه تصير 9,5

الحد الفعلي للفئه الاولى ( 9,5 - 2,5 )

//

الفئه الثانيه ( 16 - 10 )
نطرح نص من 10 ونضيفها لـ 16 ..
يصير الحد الفعلي للفئه الثانيه ( 16,5 - 9,5 )

وهكذا مع كل الفئات ..

//

اذا جيتي تطلعين مركز الفئه ..
سهههل جدا .. كل اللي عليك تجمعين ارقام كل فئه وتقسمينها ع 2 ..
مثلآ الفئه الاولى (9-3 )
مركز الفئه = ( 3+9 ) ÷2 = 6

الفئه الثانيه (16- 10 )
مركز الفئه = ( 16+10 ) ÷2 =13

وهكذا مع كل الفئات

ريمنقو

2013- 4- 18, 07:17 AM

ايام اختباري لهذي الماده رجعت لهذا الرابط ..
سهل علي كثير , ان شاء الله يفيدكم

http://www.jmasi.com/ehsa/tables2.htm

Sumayah.a

2013- 4- 18, 08:13 PM

يعطيك العافية ريمنقو الله يوفقك ويسهل عليك ان شاء الله :1::1:

ريمنقو

2013- 4- 19, 05:45 AM

الله يعافيييككك ويسهل عليكك :16:

القادم اجمل

2013- 4- 19, 02:14 PM

صبايا لرسم المضلع المغلق يكون ع العامود الافقي الفئات وناخذ المركز لكل فئه عشان نحدد المركز
بس سؤال يوم اجي اغلق الخط مكتوب عندي (ولكي نغلق الخط المنكسر الذي حصلنا عليه نعتبر ان هناك فئتين متطرفتين واحده الى اقصى اليمين والثانيه الى اقصى اليسار تكرار كل منهم صفر وذالك باخذ مركز كل من هاتين الفئتين)

الحين كيف اعرف مركز المتطرفين يعني احدده صفر ولاشلون عشان اغلقه:24:

خوخة فوشية@

2013- 4- 21, 10:07 PM

بنات في مثال 6 في المحاضرة السابعة من وين جبنا في التكرار المتجمع 110 و160 جربت كل الطرق ماعرفت ياليت احد يرد علي بسرعة:verycute::(107)::(107)::(107)::(107):http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABVYAAAMACAIAAAB AXKuVAAAgAElEQVR4nOzdd1hUZ9o/8LlyrVnzvtn8ssm7u+6+7ybZTbIxTbEjUoZhQGwRSyyxd+wooI D03nvvHSwU6R1BFEGqUgSBAREBAQHpKDy/P45ORkCChpkzjN/Pdf8ROWcOzzzMuXPu+5RhMODdRgAAAAAA4J1Bd/0BALSiOwUBAAAAAIDg0F1/AACt6E5BAAAAAAAgOHTXHwBAK7pTEAAAAAAACA7d9QcA0IruFA QAAAAAAIJDd/0BALSiOwUBAAAAAIDg0F1/AACt6E5BAAAAAAAgOHTXHwBAK7pTEAAAAAAACA7d9QcA0IruFA QAAAAAAIJDd/0BALSiOwUBAAAAAIDg0F1/AACt6E5BAAAAAAAgOHTXHwBAK7pTEAAAAAAACA7d9QcA0IruFA QAAAAAAIJDd/0BALSiOwUBAAAAAIDg0F1/AACt6E5BAAAAAAAgOHTXHwBAK7pTEAAAAAAACA7d9QcA0IruFA QAAAAAAIJDd/0BALSiOwUBAAAAAIDg0F1/AACt6E5BAAAAAAAgOHTXHwBAK7pTEAAAAAAACA7d9QcA0IruFA QAAAAAAIJDd/0BALSiOwUBAAAAAIDg0F1/AACt6E5BAAAAAAAgOHTXHwBAK7pTEAAAAAAACA7d9QcA0IruFA QAAAAA8MZGR0dHR0e7+pofdtx52HHnYeediocpFU0plY9S7jWn 3q4Lus0JKmgIKWwMKX4YUvggpKA++HZd0L3m1MpHKeWNyU2ddx 523GlsL+3ua+nqa+7qbe7ua6H7PQkI3fUHANCK7hQEAAAAADAB qsh/0FZS0ZRa1ZJ6rco2p84upUoruvxQQu3RiHubYxu2JTfvzOzYe6 1zf3b3gZynB2/0HLrZe+RWn3J+/9HbA8cKBo8XDZ0oHjpVNHSiYPB4fv/RW33KN3oPX396MKtrf2bH3vT2Pamtu5If7Uxs+iWuYXvk/Z9DSpXSai7crHcobgzJqw0sa0x+0FbS1dtMDYbuKZkedNcfAEA rulMQAAAAAAAhhIyOjj7pefSwo7SqNfVmg0NM1ZH0RyeTH+3M7 jqQ13e0cOjknWdnKp6rV49o1Y3oNo4aNROzdmLdSey7icNT4vi UOPUSl17i0kdc+onbAHEfIO6DxIOKAeLeT9z6iEsPce4hzk+JY xexf0JsO4hNO7F+TCxbiPlDYlw3qntvROPOs7OFgydu9R3J6ty f0rortn77lcpNQUXrU6svlDwMLm9M7uprnrkdAbrrDwCgFd0pC AAAAADeXaOjow2tJQX1IRF3DqU2nEh4sONax/68vmN3np2tHtF6MGr4mFh1E8de4jpAPAaJ1zDxeUZ8h4nPM+Iz TLyHiNcg8RwkHgPEo5+49xP3PuLWR1z7iGsPcekhLk+JMxXUP3 uJSy9x7SWufcStj7j1E7d+4j5A3AeIxwDxGCSeg8RriHgNEI9e 4tZDXDqJQyuxbiJm9aMG90e0y5+dy+8/ntGxN7pua2Dh+ht1Dvk1QQ/aSjt7mumeyDdAd/0BALSiOwUBAAAAwLtldHR0ZGSkrCE5675tQo1y0qMdub3KFc/P148YtBCLTuLQS1wHiOcw8RkiXgPEs5+49xDXp8Slmzh1Escnx KGD2LUR21Zi00qsHhHLJmLRRCyaiPlDYt5IzBqJ2QNi2kBMGoh JAzGuJ8b1xJj65wNi2khMqXUeErOHxLyJmDcRi0fE4hGxaCZWr cSmjdi2E7sO4tBJHLuI01Pi0kNc+4hbL3HrJe5dxKmVWHNGDcu encvvP5HVeSCh8ZfwOxsTyjVvVAZ0dD8S/qsD6K4/AIBWdKcgAAAAAHhXjI6Otnc+zKiwTnlwPK1t7+2BE5XPNR+Nmn cTpwHi0U88+ol7L3HtJs6dxLGd2D0mNs3E6iExf0BMGogxhxjV EoNaol9N9KqIzj2iU0G0yke07o5o3h3RuPNc487z86XPz5c+O1 c6fK54WL14WK1oWK1oSLVoWLV4WK1kWK3kmXrps3Olz87deX7+ zvPzd0fO3x3RKBvRKBvRLBvVrCBa94h2NdGtIfq1xIBDjKjeQS Mxe0jMHxGLVmLdTuw6iD3VHWgnds3EkjNqWPFcI7//RFLTDr/ctfl1QZ09Qt0IoLv+AABa0Z2CAAAAAED0UcW/d9qOxLqjme37Kp5rNBOLTuL4lLh0E+dO4tBGbFuIVROxaCSmDc S4jhjWEP0qolNBLtwd0Sh5pl40rFY4pHp78Ez+gEpe3+nc3pM3 np7I6T6W3Xk064lyVseRrI4j1zoOZ7Yfzmw7lNF2KOPxwfTWg+ mtB9Ja96e1Hkh/fCDj8cGMtoOZbYcy2w9f6zic1XEk68mR7CdHsjuVszuVr3cdze k+nttzIq/v9O1BlcKhs0XDaiXPzpU+P393RKNsVKucaFURnRqizyFGDcTkA TFrIuaPiGUrsX5MbB8Ry+oRnfy+k8nNu0KLlSJuqXV0NdE96xO ju/4AAFrRnYIAAAAAQMSNjIy0tDcE3dgV/2DH7YFT9SOG7cT2Zc1v/oCY1hOj+0S/kmiXj2reeX6+5Jl64dDZ/AGV3N6TOd3Hsp4cyWg7lN56ILVlf8qjfclNexIbd8c37Iyt3xF Ttz26dmvU/a1R97dEVm+JrP45ourniKrNV6o2Xa4cG1fubbpyb1NE1ebI6s2 R1T9H3d8SdX9LdM3Wq7Vbr9Zuu1q3LZbzS3zDzsSHu5Mf7U1t2 Z/++GBm++GsjiPZnco5XcduPD2e13eqYOhsyTP1OyMa5USrgmhXE Z1qoldLDKi7DB4Q03sj2vn9p67Wbg3I3nnrbuzIyAjd0z8W3fU HANCK7hQEAAAAAKJsZGRkcHDQLX5rcPFPuT3Ha4k+hxjWE6PaF yf5te6OahQ/U789oJLbcyKn62jWkyOZbYfSWvYnN+1JeLAzlvNLVM3WiKrNly s3XarYeKli48XyDRfLN4SXKYWXKYXdVQq7u366IvyuUni50sXy DZcqNlItg8jqLdE1W2PqtsfW74hv2JnUtCetdf+19sPXu47e7D mR13cqf0ClYOhs8TP1MqJZSbTvvbg94cL1TuXwuxu1vCSGh4eF rQtAd/0BALSiOwUBAAAAgMgaHR0dHh4uvZdjFSkbWrIxtWVf8TO1O+T8 XaJRNKya13/6Zs/J653HMh4fSn60L75hV0zdL1H3t165t/lSxaaL5RvDyjaE3VUKvbOe9gi7qxRetuFi+cbLFZsjq7fE1P0S 37A7uWlfavP+9NZDWU+Ub/acuD14pnBYtXBYNX9AJfvJUbeMleouSy9HBT9//pzuv8Mr6K4/AIBWdKcgAAAAgHdFVv5VuocgaM+ePevr63O9omyfKOd/e014mVJ8w87rXUdv9hy/1nE4pXlfYuPuWM6OyOotlyo2hQtNwT/FjsClio1Xqn6OqtkaV78juWlvRtvB7E7l9NaDF8s3e99YbRMrq +a0OOyy/9DQkFBdCEB3/QEAtKI7BQEAAACIPupr8Ez9fq6uLxDmZ8VPL+oWgIQcl+Bbu0J LNl0s3xR2Vym8TOly5aZYzo6Yuu1X7m2mTvXTXtL/zrhYvvHKvU1Xa7dFVm0JLFjnmaPomilPtQCCwrz7+vqeP38uPH 93uusPAKAV3SkIAAAAQMRR9f/Q0JCOt7Rjsvy1Ul+hOifMJ9QtAKHXzoSWbEhs3JPRdji+YWfYX aWwO+vD7ipRZ9FD78yMc/5TjJDS9UFFa/3yVvO2APyDPXp6ep49e4YWAAAIBbpTEAAAAICIGxkZGR4e7unp Oee0wj9vfWTVz2G39uVUBAhPTTjt6luKMyps4quVEx/szus9XfxM7Ub3sbTmA5FVP9NeqPOzBfBTUOFav1urPa8rumbI2 8TIqjku9gty7+7uHh4eFp4/N931BwDQiu4UBAAAACDinj9/PjAw0NbWds5phe+Nn4qH1K8/UY5v2OF386eiByF36pM7e5rpHuM0oC52uFkZGFFyOKZ2+/Uu5ZIhteoRvVpiWDykdq3tcErTvjjOjotlG0NL14tkhJSMbwEs 8Q106+rqGhoaQgsAAIQC3SkIAAAAQJSNjo5Sj8Rramo657TCPp 4VV7W7jhhXjegWDajldB1LadobXro5/q5mXk1QV2/z6Oio8NSKv2l0dLShtbTiYcr1aofou0ciqramt+0vGlKtGzF6R KweEat6YlJF9PL7z6Q+2h9fv+tqzS+XKzaHliqJZISUKAUVrvO 7tcbz+irXDAWbGBbVAujs7EQLAACEBd0pCAAAAECUUbfE9/T0NDQ0nHOUsI9jeV1XvN199gExbyW2TcSygZjee65T1H82u+Nw bN2O8NJN6dU612scCupCyhqSu3pbhKd0JISMjo529TY3tpUWck JT7l1IrjuZUL8ru+NI4YBKxTMtzohRK7HtJM5txL6RmFcT/bsjWkVD6je6TsTX74qu3n6l4ufwOxvDSpVCS0QwQoqVggrW+eW u8cxe5ZquYBPDUnNACwAAhAzdKQgAAABAlHFbAPX19eccJeziW F7XFSPKt9wnBg+I2SNi9ZjYdRCnDuL4mNg9GDW7/1yvbFijqP9M7tNj6S0H4up2XryzOf2+7vX7DgWckLz7wWUPUh6 0lXb1tXT1NPOjqhx96UFbaWNH6b2m1GuV9jc5jmn3dRKqj0dUb I2v35X5+GBe78my4fN1IwbNo1ZPiNNT4tZLPLqJ6xPi9IhY1xG j8pELBQNquU9PZ3ccS285FH1/++XyzWGlG2gv1NECoLv+AABa0Z2CAAAAAEQZtwXA4XBetACyFf 1yV8fX7S4f1a4i+rXEqIGYNRGrVmLXQRy7iUs3cesiLk+I02Ni 30Qs60aMKp9dKB5Qzes5caNLOav9YOqjfQkNu69W77hStjWkYG NGjW5SxYWcWsec+47X79tnVdkVPQgtqA8pqAu5XROSdz+4sim1 sjG18mHqvabU/Psht+tCCjghmZV22dX2Offtb9Q6JpVpJVVcSL2nnXZfN6b8aHL NyZiaHSkP92S1H7rZfbyoX+Xu0LmqZ9p1IwaNI2ato9ZPiEMPc e8nXn3Es4e4dxLnx8TuEbFqJOYcYnKP6BYPnrvZdepaq3Lqw4M JnD0x1Tsul20OKxHl+j+0RCmkSCno9jq/m2s8s1a5pinYXGWp2aMFAABChu4UBAAAACDKeFsA6o4StrEsz2 xF39zVAflrU5oO5PWeKRxUL32mWT6qU0UMaokxh5g+IBZNxJrq CHQR1x7i0Us8e4hHN3HrIq4dxOkxsWsm1o2j5pwR4/sj+pXPtMuGNe4MqZcOqRUPqhYNnCnsV7nddzq/92Re74ncp8dvdB/L6Tya03X05tNjt3pO5PeevN13qrBfpWjgbMmgaumQ+t2hc2XPN Cqead17pl3zXL9hxKR51KqDOHQT117i0Ue8BojPIPEdIN79xKu PePUQjyfE5TFxaCLWDcS8lhhXEf3yEe3SZ5pFg+fyes9cazua9 GB/bO2uyHvbL97dHFa6MbRkQ0ixkmhHcJFSYP4635trPLJWuaQp2F xlqaIFAADChu4UBAAAACDKXmkBOEjYxrA8sxV9b64OyF8bWLAu 8cHe9JbDWe3Hbnadyu89WzioXjKsceeZVvmITtWofg0xqiemD4 jFI2LTSuzbiEMHceokLt3ErYd49BGvfuLdT7wGic8A8R4k3v3E i4o+4tlHPHuJRx/x6CHuT4lbN3HtJq49xL2XePQSjz7i2U+8Boj3APEZIj6DxGeI+ A0RXyqon1Olfjdx6yTO7cTxMbFvIbaPiPVDYskt+8uea5cMaxT 0q+X1qNzoPJnVdiyj5Uhy4/6Ymh1XyreEvxuV/68tgEKqBbDaI0vRJVXeJloWLQAAEDp0pyAAAAAAUcbbAlBzkLC NkfXMWul7c1VA3prA/LWhxRsiK7fG3N+RWL8n5eHB9ObDWa1Hr3ccu9F56tZTlYK+s0V D56iOwL1RvWpicJ8Y1hJjDjFpIGaNxKKJWDUTm1Zi10YcOohjB 3F6Qpw6iXMnce4iLl3Ehar8nxI3qhHwshfg0kVcOonzE+L8hDh 1EMcO4thOHNqI/WNi30rsWojNI2LVSCwaiBmHmNQSo/vEoGpUr2JEp/z5hTvDmqVD5wv61W51q+R0HL/WqpzWdDD5wb74ut1X7/8SWbn1EnXav1gppGj9OxXBhT8F5K31vbHa45qiS6q8dbSsqv1i tAAAQLjQnYIAAAAARNmYFoDNVVmPrJU+N1b5560JuL02sGBdcO H60OINYSUbL5X9HFG5Nap6e0ztznjO7sQH+1KaDqY3H85qO5bz 5GRut8qtnrP5vaq3+9UKB84VD50vHda8++xC+XOdyhHdqlF9qk FwnxjWEKMaYlxLjOuISR0x4RBTDjGtJ2bUf9QRk1piXEuMa4nR fWJ0nxhWE4MqYlA1ql81ql85olcxolv+XOfusFbpsGbR4PmCAf X8PtVbPWdudp/O6TyZ3XH82uOjGa1HUh4eTKjfG1OzM7Jq++Xyn8NLN4UVbwwp3 hBSpBRctP7djKDCn/zz1vrcWO1+TdE5Rd46SlbVDi0AABAydKcgAAAAAFHG2wJQtV9u Ey3rcW2lz41V/rfWBOSvDby9LrhgPW+EFCqFFm8IK94YXrrpctnPERXboqt+ia3 dncDZm9iwP/nBgZSHB9OaDqc3H8lsUc5qO36948SNzlO53advPT2T13M2n2oT 9Kre7lMt6Fcr6FcrHFAvHDhXNHiucOBcYb96Yb/67T61231q+b2qeT1n856ezXt6Jrf7TG63ys3u0zc7T994cup6x 4mstmOZLcrpjw6nPjyY/GB/Qv3euLrdMTW7oqt3RFZuv1K+9eKdzWHFG0OLNoQUKo15C+9sBN 1+2QLI5GkBBKAFAADChO4UBAAAACDKXmkB2C23jpZ1z1zpnbPK L3eNf97agPyfgm6vnzyCC5VCijaEFm0IK94YVrLp4p3Nl+5uuV K+NaJiW9S9HVerd8TW7I6r3ZPA2ZvA2ZdYvy+xYX9Sw/6kBweSHxxIbjyY0ngw5eHB1IeHUh4eSmk8lPzgYPKDA0kNBxIb 9ifU70vg7Iuv2xtftzeudk9s7e7Ymt0x93ddfVnnX7q7hTq9H1 q0IaRoQ3DhhuACpaACpd8c87sZgfk/+d1a652z2i1D0SlZ3ipS9qwtWgAAIGToTkEAAAAAouzVFoC4dT TTPVPBO0fRL3e1f96agPy1Qbd/eusILlgfXLg+5GWPILRoQ2jxhrAXsTGsZGNYycbw0o3hpZsu3t kUXropvHRTWOnGsOKNYcUbQ4tfvCTkRSiFFCqFFCoFvzir//ajemcjMH+d36213jmr3DJWOiWzrSKZaAEAgNChOwUBAAAAiDLe FsBZO3GrKKZbhoLXdUXfm6v9bq3xz1sXmP8TQjQiIG+d7821Xt mrXNNXOiaxLSOYZ9ACAABhQ3cKAgAAABBlk7cAAtACEKEY1wKQ QQsAAIQO3SkIAAAAQJS90gKwFbeKlHFNl/fMXulzY9WLewHy1iHeNLyvrzEKknnd0sD8yWIahzFmg9SzAD2z FV3TFBwS5SyuyJyxWYQWAAAIF7pTEAAAAIAo420BnLEVt4z4tQ Xgm7va/9Za2svpmRi/nPmewWAskpkzSSNA8OF/a63PjdWeWYouaQoOiXLml9ECAADhQ3cKAgAAABBlr7QAbMQtIm Rc0uQ9slZ656zyubnaN3et/611CG6csljilb1m8nW8stf8v0//SB3Kznr/PddURdqHTYVf7lrvG6s9shSdUxXsE+TML8uoWKMFAABChu4UBA AAACDKxrYArsi4pMp7XFvpfX2Vz43VfjfX+ueuQ1DhEKcw6/33zMJluT9xTVUcv9ovKt9zD2UVtv6b9mFzw+/mWu+c1R7XFJ1TFOzj5cwuyahYoQUAAEKG7hQEAAAAIMp4WwAqN kstLks7p7LdMxW8rit631jle3ONX+5awcRnX39EHf5tV/n+7bZw0mIxtYX/9+kf7ePkp32E21W+ZzAYcxd+ahrOpH6yTP4f43+RfZy8wtZ/MRiMWe+/Zx8nr2y40DNrtcCmcZLwvbnWK2eV+zVFpxR5uziW2UXp01YL0Q IAAOFCdwoCAAAAEGWvtACsl5pfknZOYbtnKnhlK3rnrPK9scbv 5loBxEnzF9X7rPff87y2+q238z9//y9qO7IbPp/2Qf798w+5x6i71X+0imAxGAyFrf+acGWrCJay4UKDAGkGg/H/Pv2jsuFCwczkJOF7Y61X9ir3DEWn5JctAEu0AABAyNCdggAAAA BEGW8L4LTVUvNL0k7JbLcMBc8sRa/rq3xy1vjeWMvv8Mhczb15Xn7rv37Ppraf+vUi/AueK6Z3kLzHqJuV58q/PNXvkbl6zMqfff3RitX/tLzCWig9h/sSfX9pAUzmJOGTs9Yza5VbuqJTkrxtLMs0HC0AABA+dKcgAAAA AFHG2wI4ZbXU7KK0UxLbNV2gLQDeun2SOtk5eeX2U9/PXfAp91Q/g8H4++cfblaey13HLkZ+1vvvUYs++/qjaRykc/JK3qsAztgs47YtxvQaDlyYP/6Ydhn7H/TW/7431nrnrPXIWuWaruiYJG8TwzIJkz5ludAHLQAAECp0pyAAAAA AUfZKC8ByqVm4lGOSnGu6vMe1lZ7Zit7XV/vkrOFruGes+n+fvKilf1j2l9ettkvtB+5q413wWMFdc8Xq/+P+/IzN0mkc6hmbpdRm//75hz45axZIvTjDv19r/oRvZ9b771HDnvX+e7YxbH7P5G+G9/XVHtcUXdMUHBPZNjGyJmFSpyzQAgAAIUN3CgIAAAAQZWNaAKbh Uo6Jci5p8h6ZKz2zFL2zV/tcX8PX2HRkLvfAb5fqDxOus+3kd5MfMZ5zFOeufMZ6KffnC6Tm TONQba+yqc1ecF9B/ZO64mC/1nzuOk6JCqt3fkn9XH7Lv3yur3FPX8U7PBrDK3u1R6aiS6qCQy Lb5qqsSajUSXO0AABAyNCdggAAAABE2dgWQJiUQ4KcS6q8e8ZK j2uKXtmrvbPX8C9sotnc6/YZDIb5Jdb4ddQdxHnX+Z85H/y072sVq6XqDuKH9RYw13/+zYJPjYNluOu7pa36zW2+dfzXh7MYDIaW2wrqn//+/mMGg7FPc/7498Vc/7lNNJuvs/em4ZW12j1D0SVFwSGBbR0taxKCFgAACB+6UxAAAACAKHulBWCx 1CRU0iGB5ZLCds9Q8Li20itrlXf2av7FPs153KO+f3790YTrUG U25Ydlf3FMkP/NzS6Q+hv3Jat2fDlmqbrDMt6jzX2a86Y+4B+W/YXBYOxU/YH65zcLPn3TLdAYXlmr3DMUXVLk7ePlrKOZxiGSJ80W+PijBQA AwoTuFAQAAAAgynhbACctlpqEStrHs5yT2W7pCu6ZKz2vrfLKW s2/kFj16337q3Z8OX4FXR9J7gqz3n/PNVVxKpvdefYH7qv++dVHY5aqjWkBaMyb+oDZP/+LwWDIrP+M+uc3Yp9OZQsbD3/zm1s2vyhrHSXH19n2vLbKLV3ROVnePl7OKoppHCJ5Ai0AABA2d KcgAAAAAFHG2wI4Yb7EOETSLo7lmMR2TVNwy1jpkbnK89pq/sVHPE/4O6QrNn4FxV++5K7A3vyvKW5Ww1WC93jSPk6ed6mq/SstgL0a86Y+4L0a8xgMxr+/+5j6J9UC2HLi20le4pKiOOv99yZ8d9wVqLf5Xx/O0vGW5N9se2Suck1TdEqSt4uTs4xkGgVLHjdFCwAAhAzdKQgAA ABAlNHYAtDxluQ96jMMlB6/DlVjU1Ttl01xy/Zx8rxbHlN+/54WADXm//pwFu/w1u39epKXHNIVYzAYH33yR5cUxQlXWML6B3cw34h9ihYAH0oKA Jg56E5BAAAAAKKMtwVw3GyxUfAK21hZxyS2S6qCW8ZK90xFj8x VfIo95399EMCs99+bcB3q8XsUgwDpUxaLFX/593/EPvmP2Cdikn9bu+er8y7LJ3zhnM/+m/tC6Z8+412k7bWC2gIVpywWTzi2CTfrnLySOxiPzFX/EfuEwWCs3fPVJG9zCevv1Esm/EU7znw/5uh3wtWmJdwzVrmkKjgmytvGsiwjmIZBksdNxNACAADhQncKAg AAABBlE7YAHBLlXFLlXdMV3DMU+dcFWLvnK+4h36dzPhi/glUEi/ew8NM5H0x4uKj4y7+dk1eOeS1VnFO+X/qXNxrYluPfznr/PasI1oRL//nVRwwG46jRQm55L7f5i0m2xu10bDn+7fg3OOv992a9/56Y5K/PL1zC+jvfWgCKLqkKjols21iWRYSMYdAKtAAAQOjQnYIAAAAAR BlvC+CY6WLDoBW2MQJqAUj/9Bn3kO+fX300fgXTMOYUjxjHV9fcc+8MBuPf33089VFZRbD+68 NZ4zc4ZssbDn3jkblKQvF/GVNoMVAV/viLBahNUT/nXg4w6/337GLZ/Jhwt3RF5xQFh0S2TQzL4grTIHDFMbQAAEDY0J2CAAAAAETZmBa AQeAKmxhZ+wQ55xR5l7SVbumKbhmK7hmr+BG8p77/I/bJ+BVMQpljjgw/nfPBcsX/Xbvnq++X/oX357Pef8/yCov3tcsV/5f3VVMfldymLz765I9OSStft4LSoW8YDIb0us/cM1Ypbv/3hL99TCgbLuS+ZPwI53z230qHvjEJZf7ruxdff3jSfDE/JvxFCyCBbRPDMr/C1A+gWgCuaAEAgBChOwUBAAAAiDLeFsBR00UGgSusr8raxcs5J cs7p650TVN0TVd0TV/Fj/jP/F+v1f/P/E/Gr2AUwuQ9LNx87Fvepfu1xXiXHjFcyLt0ze6veJdOcUg2V9mz3 n9v/cFvJlmH+r3fLfkL72+Z89l//2f+J68Lqrb/6JM/cn8y6/33JjkA3q7yPT8m3CVN0SlZ3j6ebX2VZXZZRj9gxVFjtAAAQMjQ nYIAACmVfBgAACAASURBVAAARNkrLQCTRfoBEtbRTLt4llMS2z lVwTVtJf9ibAtg3ApGwdK8h4VaHhJjVpjzz1+f+bf+4H94F63Z/eu3CX7w4R+mOKTd6j8wGAx1p2WTrKNis4Q7YOq/p92a3V/yY8JdUhWckuTt49jW0bJml6X1/CWOGs1HCwAAhAvdKQgAAABAlPG2AJRNFun7S1hFM23jWI5JbKc UBZfUlS5p/Ir5K/7KPeT7vy//NH4Fs0tM3sNCFZslY1b4mqeJILXun7yLxFe+ciPAFIcku+lzBo NhnyA/yTqHDRYwGIyv53/ikrbSPkH+gw//8NYHuh998scJLwdYvftLfky4c6qCY5K8XRzbKkrW9JK0np+EMl oAACBs6E5BAAAAAKLslRaA8UJ9fwmrKKZtLMsxke2UrOCSstIl lV8hrvBrlf7RJ3+ccB3eAvuw/oIxS3lbAOsP/Id30SLZXx8H+K9vP57ikOav+OsHH/5h8nVkN37OoFoAqStdUleuP/CftzvK/eDDP+j6SlpHyW07/d3feC5nYDAYq3d9yY8Jd05RcEyUt4tlUS0AXT+Jo4ZoAQCAkKE 7BQEAAACIMt4WwBGjhXp+yy0jZWxiZB0S5ByT5J2TFZxT+BWrd 33Je9Q34TrfLfkf7griCv8Ys/SjT/7IXXpYX4x3EW93YJ7EX6c4JKoU13Bb/roVjpkspM7bf7fkf7g/3Kn2w3dL/ufr+Z9MPWQ3fm4aLsO7ZQ235TvVfli968uv53+yU+0Hfky4U7K 8QwLbNoZlGck0uSit6yuhjBYAAAgbulMQAAAAgCgb0wLQ9RVcC 2Cn2g+8R31jSuLxbYIPPvyDVSSLu2if1jzuolnvv2cQJMX7wk//9gF36U/7v+ZddNpqMe/v5a23qZ98+rcPxncBdHxWSK79J/e6/dW7vuTfzPApnJLk7ePZNjEsiwimSbi0DloAACCE6E5BAAAAAKL slRaA4UJd3+UWETLWV2Xt4+UcEuWdkhSckvkVBoFSvEd9512Xj 1/HJFyGd53/+/JPG5W/OWqyUHbD57w/l93wOe+rLCNYvEtPWS3mXXpqTAtA9QfuIt4L8v/vyz/Nk/ir7IbPv573yf99+acxx6hjtjkjwpFqAVx92QLwkThigBYAAAgZ ulMQAAAAgCh7tQWwQMfnZQsgju8tAKdkhU94ztVvVP5mwnUk1/xz8sPFj/78R9tYNu9LVO2XcZfOev+9MUsnaQHMk/jruM1PYNXOL2mv59+yBRDHtrnKsrjCNA6T1vFZjhYAAAgdulMQ AAAAgCjjbQEcNlig4yNufkXaKpppF8uyT2A7Jso7JvExlsn/g3vUN0/irxOuYxMj9+3iT193rPj1vD8bh8mMecmWk9/yrjBm6UnLV1oAO1S/5y664CUx4SP6eS2T/wdf54R/4ZDItotlW0fLml+RMQ6T0vZZflh/no8fWgAAIEzoTkEAAAAAomxMC0DbW6AtgKPGC7lHfR98+IdJ1j yoO//bxZ9yvyDgk7998PW8P285+e2EK/OezOet8Kk47yL+9bw/c+Oo8cIxv+h13/P3v1/+6aDufNor+WlrAXijBQAAwofuFAQAAAAgynhbAIf0F2h7i5tdl raMYtrGsOzi2Q4J8g6J/A3eewHOuYj//g1aX5X74L9f1PCz3n/P+qrcm27BKFRmxZr/+2renz/52wef/O2Dr+b9WXHHvw/qzuf3VPA77BPYtjFsqyhZs8syRqFSF7yXH9af540WAAAIFbpTE AAAAIAoe6UFoLfggpe46SVpi0im9VWWbRzbPl7ePoG/sXbv19wDvw2Hv/n9Gzxh/ut1/kvl/8Hv8c+gsItn21xlW0bKml6SMQyR0vJafkgPLQAAEDJ0pyAAAAA AUfZqC0Dsgtcy00tSFpEy1ldlbePk7OPZ9gn8DcMQae7t91/N+/Pv36CM0mfcI0l152X8Hv8MCrt4ts1VlmUk0/SStGGwpJan+CG9H9ECAADhQncKAgAAABBlvC2Ag3piWp7LTC5K WUTIWEfL2sbK2cWx7eL5HrxFu6bH8t+zKaso1p/+/D61qR+X/0UAg59BYRvHto5mWUQwTS5KG3BbAL5oAQCAMKE7BQEAAACIsld aALpiWp7LTMKlzK/IWEXJ2sTI2cWy7WLZdnH8DcMgaW7dLrP+s9+zqd3nfqS284f33 1NzXMbvkc+ssI1hW0exLK4wTcKlDYIktTzED+miBQAAQobuFAQ AAAAgyl5tAczX9FhqEi5pfkXaKoppE8Oyi5Wzi5Wzi+N7KB36D 3Xs98F//8EqUvatt/O///4TtR2Z9f8UwLBnVtjEsKwiZc0vM03CpPQDV2i6Lzuo+wNaAAAg XOhOQQAAAACijLcFcEBnvqb7UuMwSbPL0pbUEwFj5Gxj5GxjBR ELpP/21Y9//urHPx/WF3u7Lag6LKW28NWPfzYIlBLMsGdQ2Fx90QIwRgsAAIQW3SkIA AAAQJS90gLQnq/pvtQ4VNLskrRlBNM6mmV7VQ4hMmEdzbKMkDW7xDQOldIPWKHhv uyADloAACBk6E5BAAAAAKKMtwWwX3u+pttSoxBJ04vSFhFMqyi WdbScDUJUwjqKZXlF1uwi0zhESs9/hYbbsgPaaAEAgJChOwUBAAAAiLJXWgAX5mm6LjUKWWF6Ucriio xVlKx1NMsGISphHSVreYVpdlHaOERSz19Cw20pWgAAIHToTkEA AAAAomxMC0DDdalR8ArTcCmLyzJWkbLWUSwbxNTCmopIKuSsIl 4TV8YH+2W8/MmrL7GmIpInouTe4k9jFSlrcZlpGi5tFCyp6ydx3nXp/gvfowUAAMKF7hQEAAAAIMpeaQFozdNwWWoYtMIkTMr8koxlhKx VJLemRfBEBMsqgsWt5y0vv4xLchZUXGRPEOEvwjyc+9/yE8fFsWF5iQq25SW25eVf49fGAdUsiJSbZNhWEbIWl5imYdKGQ ZK6vhLnXdACAADhQ3cKAgAAABBlY1oA553RAhhfObOsrrAsr7A sLrMsLrEsLrEsLspZXJSzCJczD2ebh7PNw9jmYWyzMLZZ6MsIk R8TpiHypsHypsHyZsHyZsEKE0TIRBGqYM4bYVTIm4eNbxmwLag GwSU21Y/gtga4b8Tyiqz5JaZJ6IsWwDnnpfu10AIAACFDdwoCAAAAEGW8L YB9mj+ed15iEChhHCpldlHG4grTMkLW6l0NyyuyFpdlLS7Jml+ UNQ+XNQuTNQtjmYWyzELlzELZpiEvI5htEsw2CaJC3iRI3iRQ3 iRQ3pgbAQqvj5XcMKEikBuKVJgGcWOlabACN3g6BfJmoVSwzcL Y5mFsqjHx4tKDS2yLS3KWl1mWV1iWV2TNLzJNQqUNAiV1fZafc 16CFgAACB26UxAAAACAKONtAezV/PGcE9UCkDS7KP1utgAsLsuaX2S+qPlDZU1DZE1CWCbBLJNglkk QyyRQziRQziSQbRzINg6gQt44QN7I/2X4KRj5KRj6KBh4K+h7yet7yut7yOu5s3Xd2TpubG1XtrYr+4K L3AUXOS1nlqaTnIYjS8OBpenI0nSS03Jma7myL7iytV3ZOm5sH Xd5XQ95PQ8FPU8FA++VRr6Kxn6Kxv6KJgGKvM0C08CVpkEKpkF Ua0DeNFje9MWlBy8uSTAPY5uHy5mHs8zCmWbhTJNQKaoFoO68Z B9aAAAgbOhOQQAAAACi7JUWgMaP55yW6AdIGIVImoZLm19iWly RtXw3wuKyrPlFWdMwpkkI0ziYaRzMNA5iGQWyDANYhv4sQ3+Wo R/L0E/O0E/O0Jdt6Ctv4Ctv4C2v5yWv5ymv48bWcmadd5BVs2WetZQ5ZSJ13 GDFER2JQ1riBzWXHdBYtv/8sn3nlu5VW7pHdenuM0t2qyzZdXrRTpXFu04v3nl60YtQWbTz9 OJdZxbvUlmy++ySPWeX7FFduk9t6f5zyw6cFz+sJXFUd8UJQ8n TJtJnLGTUbJjn7VmaTnJaLmwdN7aep4Khr6KxH3VBgYJxgIJxo IJxoMKLqxKC5U2C2cbBLONgplEQ0zhYyiBAUsd7ubrzkn2aaAE AgJChOwUBAAAAiDLeFsAejR/UHRfrByw3CllhGi5lfknG4grTUtTD/BJ1blzGOFjGKFDawF/awF/awE/GwJep7yP7Irxl9b1Zup5yOm4sDUemqpX0aVOp44YrlHWWH9Rct k99yS6VRTtOLth+YsH2E2I7TontVl14Wnf9WYP1qsbrL5jv1rb co2O1x8zxtIWTioWLioOHjqOnrqO3nrOvvlegjU+gjXegjVegj bOPnpOPnqO3nqOXnrXHWWv3MxYuKubOp80dT+tY71E32XhST+6 ottz+84v3qi3ec3bx7jOL9qgu3qe+9JCW+DF9idNmUuo2TE0nl rabnJ6nvKGPgpGfgpG/vJE/29BfztBf1sCfaeAnbeAnaRAgoeMtrua0eJ/md96+LmgBAIAQoTsFAQAAAIgy3hbAbo0f1B0X6/kvNwxeYRImZXZRxvwy00KkwyycaRwibRQkbRAgre8nresjpest peslrespo+PJ1PGQveAmq+Eoo2ojdcpkxRFd8X3nluw4tXDrMb Htx+f/ckrspNa607o/XTDbbepwysFTxyvANjjcN/iib0RERGRkZFRU1NWXYnnExcXFxcXFx8fHx8cnJCQkJCRQ/039nHfNmJgY6uVRUVFRUVGRkZGRkZERERFXrlzxD3fwCbZ19tW zdD2tY7XnhD77gMbi3WcX7TqzaI/akoNUU8BUSt1W9oIrS8+Lre/N0vOW1fWW0fWW1vNdoe0lrua0eK/md15oAQCAUKE7BQEAAACIsldaAOd/UHNcrOu33CBoBfVEQPNLTBEOkzCmYZC0vp+kro+krpeUtoeUlp uUlpuUlqu0hqP0GQtJZT3xfecX7zi94Oej8zYd+XHrsfknddbZ OOt4+NmEXPSjivzo6OiYmBiqpE9ISEhMTExOTk5NTU1PT09PT8/MzLx27Vp2dvb169dzcnJuvHTz5s2bN2/m5ubeunUrLy/v1q1bt27don7IXScnJ+f69etZWVnXrl3LzMxMT09PS0tLTU1NS UlJSkpKTEykugZXr16Njo6mWgMBFx3dAgwsXc9oW+45rsver7F 4h8qiPepLjuguP20udd6eqeXK0vFk6XjKaHlKqDou3qOBFgAAC Bm6UxAAAACAKHulBXDuBzWHX1sApuEyZnRX6fwL41AZgwApXR9 JbU8JLfcVmq6Sms6SGo6SqjYrjhks26O2YPPh7zce/H7vaclzRrtsXHSCQnyjo6NjY2MTEhKSkpKoIj8zMzMrKysnJyc 3Nzc/P7+goKCoqKikpOTOnTtlZWXl5eWVlZVVVVXV1dU1NTU1NTW1L9 XV1XE4nPr6+oaX6uvrORxOXV0dd52ampr79+9XV1dXVVVVVlZW VFSUlZXduXOnpKSkqKiooKAgLy8vNzc3JycnKysrIyMjLS0tJS WFuqYgJiaG6gt4hRibO6mc0JPbo7pwp8rC/RpLThhJnHeU0XKXUXVACwAAhA/dKQgAAABAlI1pAag6LNL1XW4QuMI4RMo0TMbsItNcFMMkVNogU ErHZ4WWh8R5l+XnHJerO0icMlu6X3PB1uPfr9s7V2nftwaWJ3j L/pSUlMzMzOzs7Nzc3Ly8vKKiotLSUqrIr66urq2t5XA4DQ0NjY2 NTU1Nzc3NLS0tra2tbW1tbW1tHR0dnZ2dnZ2dXTy6u7u7u7uf8 uju7uZdobOz88mTJx0dHe3t7W1tba2trS0tLc3NzU1NTQ8fPmx oaKirq6upqamurqa6AyUlJYWFhXl5eTdv3qSaAsnJyYmJiVQ7I PySn62P6nnzjXvVF+xRXXTCWELVVmL3ebQAAEDI0J2CAAAAAEQ Zbwtgl/oPqvaLdHzE9QMkjIIlTUKlTMNkzMJFLUxDpQ2DpPR8JS54LD/nJK5qt/SM9dJDugs2K3+7eufXB8+uDAj0Dgnzj4uLS0pKSktLo8r+goKC kpKS8vJy6pR+Q0PDw4cPm5ubqTqfKvKpkr63t7e3t7evr6+vr6 +/v7+/v39gYGBgYGBonOFXjV+BeiG1EWqDvb29PT09VLOAahBQ3YFHjx 49fPiwvr6+pqamqqqK6gjcvn375s2b165dS0tLS0hIiImJiYyM DA33NXE4te/8wr3qi3af+xYtAAAQLnSnIAAAAABRNqYFcNZO9FsAxiHSev6S2 l4SGq7L1ByWnLRYtEf9h5/2fqW0c1FgsE98fHxycnJWVlZubm5xcXF5efn9+/fr6+ubmppaW1vb29u7urqePn3a19c3MDAwODg4ODhIFfPPXnr+/Pnz589HXjX6O/Buh9o49Yu4jQNqGP39/b29vd3d3Z2dnW1tbS0tLY2NjRwOp6qq6u7du4WFhTdv3szMzEx KSoqLi7sSGWzsePDn43PRAgAA4UJ3CgIAAAAQZa+0ANR+OGu7S NtbXM9fwjBI0jBI0iBAyihIyiRUxjRMFMIkVMYwSFrPT1LXR0L Lc7m689IztosP689TOvCV2oXDIWGBqampN27cKCwsLC8vr62tb WxsbG1t7ejooM7t9/f3Dw4OUoX3+FJ/TN3Ov7/X+NbA85eovgB1+UB/f39PT09XV1d7e/ujR48aGhqqq6vv3r2bn59//fr1jIyMjIyMwAgLL1+Xrq6u4eFhtAAAQCjQnYIAAAAARBlvC2C n2g9nbBdd8BLX9pHQ9pS44LVcx1tCz0/SIEDKKFjaOETGJHRGhnGIjHGwjFGQjGEAU99XSttrhZbb8vMuy 9Qdl6rYLNx9/vt1OxaEhgVfu3bt9u3bFRUVdXV1zc3N7e3t3d3d1Nl+quzn1vy Cqfbf6I84pi9ADZXbDujr6+vu7m5vb29qaqqtrS0rKyssLLx9+/bdu3ejEoK6u7vRAgAAYUF3CgIAAAAQZbwtgF9Uvj1qNF/dYZmGy3JNNwkt9xXanit0fST1/aQNA2SMgpjGwUzjYBnjEBnjEBmTUGlhDuMQaeMQaaNgaaMgGcN AGcMAGQM/GX1faV0vKS23FRrO4uoOy1RsFh8zFtt+6pvDJ7fk5OTcvXuXw+ E8fvyYqvy5l/fznuSn+8/1ZqiOAPfqgMHBwd7e3s7OzpaWFg6HQ93g0Nra2tPT8+zZM+F5d 3TXHwBAK7pTEAAAAIAo47YA6uvrPUL0t5749pDuQnW7FRouUpq uUlruUtqe0rreMvq+sgZ+sgb+soYBsoYBTMNAplEg0yiIaRQkY xT8Iqiqm5YwCqaq/ZcFP1Xz+8vo+8vo+8no+8roeTN1vGR0PKS13KQ0nCTV7ZeftRE/ZrR42+m5K3/5l1+Ax927dxsbGzs7O6lz/tyz/XT/faYN1Q549uzZ0NBQf38/dYNAR0dHV1fXwMDA8+fPhefN0l1/AACt6E5BAAAAAKJsdHT02bNnvb29Dx48KC4utvU6t/XE9/vOLzxpslzdTkrLhXnBnanrKavnzdL3Yen7svR9WQZ+LAM/1st2AE9H4EVTYGxrwChY5kWJHixtFPz7ivxgaaNgGaOgX+PXgj 9AxsCfaeDPNPBj6vsx9X2Z+j5MXW+mrhdTx5Op48HUdmNqukhr Okmfs5c8aS6+77zY5iNzV277t7WjfkFBQW1t7ZMnTwYGBqjT/sJTD0+v0dFR6qIA6vGB3NscRkZG6B7ar+iuPwCAVnSnIAAAAAA R9/z58/7+/kePHpWVlWVkZLgHGStfkN5y/MedZxYo6y1Ts5G+4MrScZfT9ZTT9ZTT9WLpe7P0qY6AD0vfV5Y KA78Xlwm8qMOpCKBCZtKQNgiQNgyUpv6DJ16zvv/L8JPR92NSJ/n1fWX0fWT0fJh63kxdL6au58uy352p7cbUcmVqOsucs5c+Yy15 3FB8v8bCzUe+W73z672n2GEXA7OzsysqKpqbm/v7+4Xqeng+oe5o4N4dIIQtD7rrDwCgFd0pCAAAAEDEjYyMDA8P P3nypL6+vqCgID09PTY21ivE2MDq+M4zYttPLtivsfSogYSKhf Q5e6amk5y2O5tqB+h5yel5yel5U/GyKfDyYgF9XxbVGtDnhq+svi9zbPiNi/Hr8IaPLBV63rK63rK6XrIvzvN7yup4yOp4yGq7y2q7yV5wldVy kdVwYp53YJ6xlDyqL75XfdHWYz8q7f923e5vjqivCgr2TUhIyM rKKi0tbWxspJ6KL1Qnw/lNeB5nOAbd9QcA0IruFAQAAAAg4qh7AXp6elpbW6uqqm7fvp2Z mZmYmHj16tWLlwPMnU8f1ZXddXbB9uNiv5xauEdtyWHt5SdNpF StZTUcWRdc5LTd2DrubB0Ptq7ny/Bi63qxX20QyOl6yel6scaF7Otj3MqeLB0qPFg6Hiwdd5Y2FW6s C26yF1xZWs6s844sdVvmGUupEyYSR/SW79dYuuvsos3KPyrt/27jwe+Onl9t5aQdFOIbGxubnJx8/fr14uLiurq6jo6O/v5+obof/l1Gd/0BALSiOwUBAAAAiL6RkZGhoaGenp6Wlpaampo7d+7k5uZmZmYm JSXFxsZGRUVFRET4hthZuJzWMt198JzMLycXbDu+YKfK4v3nlh 7SEj+qJ3HSSFLFTFrVmqlmK6vhwNJyktN2Zeu4yeu6y+t6yOu6 s3Xd2TqvhNyUwu2V0HaTu+Aip+Usp+nE0rBnqtsyVa1lzlhInz KVPKa/4qCW+B7VJdtPLvz5yLyNB3/ccPD7zco/HD2/xsDqeECQd3Cob3R0dHx8fHJycnZ2dn5+fkVFRUNDQ3t7e39/v1B9K947ju76AwBoRXcKAgAAABB91OPih4eH+/r6njx50tzcXFdXR317/I0bNzIzM1NSUuLj4+Pi4qKjoyMjI0PCfWy9VI3tT501UDqiyTy gztxxasG242Lbj4ttP7lwx+lFe1SX7tdYdlh7+VF9iWOGK44bS Z4wljxpInXKVPq0mfRpC2kVS+kzVjJnrGTOWjNVbZhqNjJqNkx VaxlVK5mzljJnLGVULKVPW0ifNpc+ZSZ90lTqpInUMYMVR3QlD mqJ7zu3bLfqkh2nF207sXCL8vyfledvOjxv06Efthydd1xz7Xn jnTYuOu4+VsFhvlFRUdHR0XFxcYmJiWlpaVlZWbdu3SopKamsr KS+D6+7u5t6BCDqf+FBd/0BALSiOwUBAAAAvCuoOwKoywGePHnS0tLy4MGD+/fv3717t7i4ODc39/r16xkZGWlpaUlJSfHx8bGxsdHR0VFRUZGRkdRlAi6++paup00c Tmma7T6tu/7QOebO0wt+Ob3glxMLtp0Q23Z8wbZjYluOiW09Krb16Mv/OLZg67EF244v2HZ8wdajVIhtOSr2s7LYlqNiW5TFtijP33J0/hbl+VuPzt9+fP4+VekTWutO6aw7b7LTyOaktYu2rbu2p59tSLh vREREdHT01atXY2NjqbP9qamp165du3HjRn5+fklJSUVFRW1tb UNDw+PHj7u6uqiT/6j/hQ3d9QcA0IruFAQAAADwDqGeFT88PDw4ONjX19fd3d3e3t7c3N zY2FhTU3Pv3j2qHZCfn3/z5s3r169nZmamp6enpqYmJycnJiZSfYGYmJirV6/ydgeuXLkSHO4TFO4TFO7jHWjjGWjj6W/j4W/j6KXr4KFj76Ft665t665t56Ft76Hj6KHj4Wfj4W/j4W/j6W8TFOodFOYdFOYTHO4bERERGRlJndu/evVqTExMbGwsdZI/OTk5JSUlMzMzKysrJycnNze3oKCgpKSkvLy8urqaw+E0NTW1tr Y+efLk6dOn/f39Q0NDQvgwfCBoAQC84+hOQQAAAADvFuop8SMjI9SXxg0MDPT 19T19+rSzs7Ojo6OlpaWpqam+vr6mpqaqqqq8vLy0tLSoqOj27 dt5eXm5ubk5OTnZ2dmZmZnU9QKpqakpKSlJSUlUg4C6myAuLi7 2t8S9lJCQkJCQkJSURJ3VT01NTUtLy8jIuHbtWnZ2NlXt5+XlF RQUFBcX37lzp6ysrKqqqqampqGhgSr729vbu7u7e3t7+/v7BwcHqSf/U8U/6n8hRHf9AQC0ojsFAQAAALy7uO0A6tKAoaEhqiPQ09PT1dXV0d Hx+PHjlpaWR48ePXz4sL6+nsPh3L9/v7q6urKysry8vKysrLS0tKSkpKioqLCw8Pbt2/n5+bdu3bp161bub6FWy8vLy8vLu337dmFhYVFRUWlpaWlpaVlZ WXl5+b1796qrq2tqajgcTkNDw8OHDx89etTa2trW1tbZ2dnV1d XT09Pf3z8wMDA0NERd8I+yf0agu/4AAFrRnYIAAAAA3nXcL5CnegHU1QHcjkB/f39vb29PT8/Tp0+7urqePHnS3t7e1tbW2tpKdQeampoePnz44MGDhoaG+vr6u rq6urq62imoq6vjcDj19fUNDQ2NjY1Ukd/c3NzS0vL48eO2traOjo4nT550dXU9ffq0t7e3r6+POs9P1fxU2 Y/Kf8ahu/4AAFrRnYIAAAAA4Fe87QCqI0A1BXj7AoODg1RroL+/v6+vr7e3l9sjePr0aXd3d9eUdXd3d3d3P336tKenp/cl6tz+wMDA+GqfGg+35kflPxPRXX8AAK3oTkEAAAAA8BvG9AV4 uwNjGgTcNsHUcV/17CVunc+Fal+U0F1/AACt6E5BAAAAAPB7jU4Tut8HCALd9QcA0IruFAQAAAAAAIJDd/0BALSiOwUBAAAAAIDg0F1/AACt6E5BAAAAAAAgOHTXHwBAK7pTEAAAAAAACA7d9QcA0IruFA QAAAAAAIJDd/0BALSiOwUBAAAAAIDg0F1/AACt6E5BAAAAAAAgOHTXHwBAK7pTEAAAAAAACA7d9QcA0IruFA QAAAAAAIJDd/0BALSiOwUBAAAAAIDg0F1/AACt6E5BAAAAAAAgOHTXHwBAK7pTEAAAAAAACA7d9QcA0Iru54 CB5wAAIABJREFUFAQAAAAAAIJDd/0BALSiOwUBAAAAAIDg0F1/AACt6E5BAAAAb6y5uZnuIQAAzFR01x8AQCu6UxAAAMAbKC4u/uKLLxgMRlRUFN1jAQCYkeiuPwCAVnSnIAAAgKnKzc2dO3cuk8m cPXu2n58f3cMBAJiR6K4/AIBWdKcgAACAqZo7d25iYiIhpLOzc2BggO7hAADMSHTXHwBAK7 pTEAAAwJQMDAzMmTNn9uzZe/fujYqKyszM5HA4dA8KAGDmobv+AABa0Z2CACaTmZlJ9xBea2ad hBTmmeSafEpn1oTT4l2YosrKyjlz5jAYjNmzZysrK9M9nDc2I/ZEvuL3p1RI9gJR+kMLyZTC9KK7/gAAWtGdggBei8PhiImJ0T2K1zIzM5sptyIL+UxyTT6lM2jC6SL yU1RZWSkmJiYuLu7m5jYTvxHgdXtibm6u4AdDF35/SoVhL5gpKXeKhGFKYdrRXX8AAK3oTkEAr2VmZsZgMLZt2zbmWl 8hObvCZDI//vhj6rbkMYRkhFyvm8m3w793N8mU/uZSIFOYopleaiYmJvLjyn+BTcuEe2Jzc/Ps2bPFxMTekS844HfmFIa9YHpTLu2EYUph2tFbfQAAzehOQTDD 2NnZCexQVVFRkftB3bt3b2dnJyEkMTFRSM6ucMc2d+5c3jMkwj NCrgln8u3w9d29bkqnshTIb03RwMDA3Llz6RjXdOJwOHp6em9U WYmJiU1yGbMgp2XCPVFFRYX7w23btglmJDTid+YUhr1gGlOuMB CGKYVp92bVAgCIGLpTEMwk1LO4qE+OuLg4vxv/YmJivJ/VzMxM7gBoP6LicDi8Y+MeuQrPCHmNn8m32w5f393rpnQqS4FMY Yrs7OyE7ZP5FqiCeerXg1RWVjIYDCaT+bqugSCnZfyeyOFwZs+ ezf2JnZ2dAIZBI35nTiHZC6Yr5QoDIZlSmHYMAHiX0Z2CYCah/k/Pxe9rAT7++GPeX8fhcLiny2i/Gry4uJh3bEwmk/q58IyQ1/iZfLvt8PXdvW5Kp7IUyG9NEbfEmumX7HLPr86ePXsqn0M3Nzfu +ioqKmM+/AKelgn3xKioqLlz5zIYjDlz5gwMDHA4nJn4mIMpmsbMOeFECcl eMF0pVxgIyZTCtGMAwLuM7hQEM0lmZiaTyaQ+OQKowfz8/Hg/q7znImg/V9bZ2cl7+S71ZPLm5mbhGSGvMTP5ds925ve7m3BKp7gUyG9NUV hYGPXzmX7DOTcFMabWBdDT0+P98Ovp6fEuFfC0TLIn+vn5UZdY KykpzZ49W09PTyRPq05j5pxwooRkL5iWlCskhGRKYdoxAOBdRn cKgpknKipKTEysuLhYAL+LOjk2d+5ccXFxwnOmSEVFRQC//TdRV/B+8cUX3NsjhW2EXGNm8u0I4N2Nn9KpLwXy+inKzMyk/nZC1Zx6C9u2beP9X9jHH388+SlW3uqFMe5cpeCnZfyeyOFwuCV iYmIi71sT1TOrb5c5pz5RwrAXTEvKFR7CMKUwvd6qaAAAUUF3C gKYjJKSEoPnxN3AwMAXX3zBYDAUFRVpHdcL1A2fvGc/hG2EXGNm8u0I4N2Nn9KpLwXy+iniXkSjoaFBy8Cmy5jzqwwG4z ef9qesrEyt+fHHH49ZKvhpGb8niomJzZkzx83NjRAiLi7OfV/UfQGCGZWAvV3mnPpECcNeMC0pV3gIw5TC9Pq99QMAzGh0pyCAy WhoaDAYjL1793J/Qh3NC8nT4KiDPDMzM94fCtUIucbP5Nvh97ubcEqnuBTIpFNE5X wReOY8b/lHmfyDTXUN9u7dO+H9IwKeljF7YlRUFPddfPHFF7xPPBHhVtdb ZM43mihh2AumK+UKCWGYUphev7N8AICZje4UBDAZ6j5D3gspqQ PBL774gsZRcVHHoGPqCqEaIdf4mXw7/H53E07pFJcCmXSKqLOsInBZMofDGfO4Ncakj5GjWgCveyq7gKe Fd08cGBjgfXS8kpIStQ6HwxHtc6pvmjnfdKKEYS+YrpQrJIRhS mF6TXM5AQAzC90pCGaYyspKPT09RUVF6mpMfqOeRcx7+S71FV/jL+ilBfWw8TGHPkI1Qq7xM/l2+P3uJpzSKS4FMukUUQ/SmzNnjuBHNe2Ki4t5v0uPel+ve37e5C0AAU/LmD2xuLiYOr/KYDAE84AVYfAWmfONJkoY9oLpSrmTEBcXF9iXRwjDlML04lddA QAzAt0pCGaSyspK3sNuAdzuPjAwQP0u3gMd4fnoUo+kGn+QJzw j5JpwJt8OX9/d66Z0KkuBTDpF3AfpCX5U/JCZmUldC8C9L+B1F12bmZkxXt8CEPC0TLgnFhcXv1O3t7x15pz iRAnDXjCNKXdC1NcofPzxx4L5AlphmFKYXr+reACAmY7uFAQzx sDAAPWIY14Ce64y71EOddzP7987FdwnIY05/Sg8I+Q1fibfDl/f3eumdCpLgUw6Rdx7p2f0t5Tz6uzspN5LYmIi1Z0MCwsbvxr1x isrKyfciOCnZbr2xJmL35lTSPYCvv6hqYsmKAL4hhQhmVKYRm9 bNwCASKA7BcGMwf36X14CeGY1dfEn730H1J2HfP2lU0fNw5ivp BKqEXKNn8m3w+93N+GUTnEpkNdPEXUynPH68+EzGnWh8pw5c8a fdKU++a9rGwl+WqZrT5zR+J05hWEv4OsfmvttfAwGY/bs2QK4I0AYphSm0RsXDAAgSuhOQTBjUBf7KSsr+/n5UQdqFH6ff6Ceq8z7ZdHUqZWptx6Ki4v5d3aCGsyYSRCqEXKN n8m386bv7u22/7rP1eRL3x2TfGZeN0Xcr9Ob8FS5CKBy1PjbAcTExCZ5gKXgp+U 390Q+JQTB5Jkp4nfmFIa9YLpS7oSam5u5D0dgCOSB/MIwpTCNpr+iAIAZhO4UBDPG7Nmzuc/74XA4c+bMoT5C/P7SI+rkHvcR0OTlw4emfiyrpKQkLi7+e0rW111CTAhRVFRkjPt KZMGPcCrGz+TbedN396YmnNIpLn13TPKZed0UcU8bCuD+HTLpX kMI6ezszMzMzMzMnMazl83NzVRe4j0bSd0yPUmBJOBpIVPYE/mUEASTZ6aI35lTGPaC6Uq5k8jNzeU+C2OSk/DTsrsJw5TCNOJLUQEAMwXdKQhmhs7OTgaD8fHHH3MPtrj3BbzF 98NxOJypH4hQhxe8Xxb9RoeJVAHA+B1HJ5mZmdTXUE+4lPou6z EHeQIb4e+cyd/c+IRDmsq76+zsdHNzYzKZ3IdFM5nMbdu2+fn5/eZt/BNO6RSXConXTd10mfwz87op4t48rKenx7+xUSbZa5qbm7nPD+P mkOm6rIPKS3PnzuVmKuoU5SQXY0/LtEzjnvgWCWEqn7ffnwmnF78zJ5/2Ar6m3LfT2dlJXZc3YVacxt1NGBILTKOp1gkAIJLoTkEwM3D/H79t27awsDA/Pz/qWI3ypieElZSUpv71V9RTiHi/cGjv3r1T/6XcJxW99VcWUb9OTExswnNNdnZ2DAZj7ty5418igBH+zpl8nc7 OTu6oxh9eT+Xd8X48xpgzZ87kt4xOOKVTXEq7yaduilsICwub/BT65J+Z100R1chj8P/KHfL6vaazs5N7AdEY4uLi0/KIB+qzx538vXv3Tn6n9LRMyzTuiW+UEKb+efv9mXB68Ttz8mkv 4FPK5TWVDDBGbm4uY6LH9U/v7iYMiQWm0ev+Hw0A7wS6UxDMDNQRxutERUVNfVPU1zu/0W+nfsv/Z+9+Yxwrz8Pvn3fjN7B+AcRC0BpBmlGSoomg0ohNhCEKnTxtlG lFlGlA1F2EatQHdtQVxEFEVkHqBKp2SKRfhioFi4AYlLBxUFZY Ldm4kAWHTah3m1BrxR9vQsikhMYtIfjHn8XPi7u5n5Nj+/bx8Tnnus8934+uF7Bje47Pn2vOdZ373EfXEuo0MeQZkn8Ww5lO qpTBYKAmqfYmXOJoNBqe5+VyOf8/prOE86/JsXq9nn+uh9H51aZ+O7VODMwF/NhVGvKnsqauuqn8q85wPm3eZwyrSE2bn/QYCsNRoy4kTpLL5eafO009j71QKPT7/X6/n8vlpj6+dM7VEu+RGD4hzLS/zZkJY5d05kziKEgo5fqFzACj1JEVaE/Ee7iJJxbEy7BvAHCfdApCNuhHHI8106jCma6iKOo0V18aqtVq3 ix9B/X6WZdT8T8KMZfLjQ5i1+Mj/Oeg6Szh/GtylL+o0HNNBaazmvrt1MUiM8PtAGNXacifCgqz6sw6nY46k9Y M02sZ9hnDKlJLWCqVwi9VBJOOmp2dndJvTLo46XlepVKZcwFUJ bm+vq52xalH4pyrJfYjMUxCiLC/zZMJY5d05kziKEgi5frNlAEC1E0H/pEgsR9u4okF8Zq0SwDYFaRTEDLDUNdtbGyE/JButxvhxkg1slePHldLEn6U9WAwWFpa8qLeqdjtdvVp2eg1E90 c8Z+2prCEsazJAF1ULC4uqpM8PZ7ff+I79dupS0+6CBxlXvKxq zTkT6WEXHVm/vm9FcPla8M+Y1hFaqlSuI3CfNTo5Ww2m6PfWn3xqXNGGOzs7OR yuVwuVywWwxwm86yWJI7EqQkh2v42ZyaMV9KZM/ajIIkNHTBTBghQQ28MAwfmP9xsSCyI0eieAGAXkU5ByJJGo7Gy sqKuKtRqNX0+Ef6EslqtRrhBWl3T09d51PxeM10qVBeLIp/46ocejT3BUhdY/N8rhSWMZU366aIil8vpizy6kPN/l6nfrtFoqKtezWYzcFFLff7Ue1BHV2n4n6Yv/Koz0FXr1taWfu7m6M29foZ9ZtIqUgdshCk8IzAfNX5qfHVgP1l aWprnqRPqeWxeuFbRPKsl9iNRMWzcefa3OTNhvJLOnPEeBQlta C1CBghQU65Ofdk8h5sNiQVxCVMjAHCWdApCtqkJmcLfshjh7uj hb07y9FgDNTHBTGcbzWbTm+/EVz0PaexAR3UBxH/amsISxrImNf+g4mKx6L+QqL64/2EQM327wOCRfD7fbDanvmt0lYb/acpmWnUG6sZmfSipesAzDiE27DOTVpEqSFI7UzccNaPa7XZguH KhUIg8QaDaS3O5XJiVP89qifdI1CZt3Dn3t/kzYYySzpzxHgUJbWgtQgYIKJfL4YfiRzvcLEksiEW4KgGAo6RT EJIV4zO3x1IFXsgWQLPZjDYZtbo0pE/y9PzDIUdXDn9zE+M8J75qJqSxJ1jq7Mf/o6SXMK41qX+1f1Ixz/NyuVy1WlWnnvparj47DPnter3e+vq6nhZOCTn71OgqDf9Tg9gP h1lXncHGxobnef6HnE+dHd2wz0xaRaogSfopZZrhqBmr3+8Hrk/mcrnwt0NrnU5H73hhrtxGXi3xHol+Yzfu/PtbtEyY0N+RpDNnjEdBchtaM2eATqcz9e9suVxeXl4Ov2wRDjd LEgti4QHYzaRTEBKk2vzh5yLWWqGps5aQLYD19fWZTlA0dRbln +lKnQcXi8VGoxFmOdUFlnlaAOoZ1EtLS6MfPvYCSKJLOOeaXFt b079ULfwkS0tL+gX+sayGb7e5uVmr1dQFybEqlcrUdaJ+qXp8Y MgVPlW8h0PkVTeJnthseXm5Xq+3Wi31L9vb2+Z9plwuh19F6jN Te3aX4agxCDzG3PO81dXVVqsVcgJIVf/ncrl6vZ7L5cJs9MirJa4jcerGnWl/q1ar5o+dKRMm93ckxsyZ9FEQ4x+vSSZlANUCUN32SqViXp+Tcq bBpMNt0q+wIbEgFoZ8AsB90ikISVHzJIWc+bnX61Wr1VKpFLhm G1LIP/yrq6th7lQc1Wq1Ar9FPxF6JvO0ANQyGATOihJdwjnXZDT+fWnW bxe4dBmLmVoAaR4Oo8L83qlPUoxg0pl6atMozLO/jQqTZ9rttqr/1f0makedOiNj5NUiciTOL3wmTOHAiSVzhv/8YaTNHeMfr0kmZQDVAtANAhuIJxbEQno/AiBKOgUhKbVaLeSoPD1vVmQhWwCLi4vRBgqquz39F1LUo79nlW YLINElnHNNjqWqpna7racWD/CXAeG/XaFQaDQag8Fg0sdGNlMLINHDYaZVN0m/34+9UTLpTH3WB5tFlmYLYDAYqG2nLoSqf1Q7/NTbTyKvliSOxKmm7m9Thc+EKfwdiSVzhv/8YaTNHeMfr0kmZQDVAlAD7iwhnlgQC+n9CIAo6RSERKiZhMJMh W0YsB1eyBaAmtwowrO+1EPmAufx6h9nkmYLINElnHNNjl34lu/m20ajMfpIv0AdO/XbFQqFarWqxw/rCi0u4VsAiR4OEVbdJL1ez/AkxQjGnqmneb9uai2ATqejVp1+vNlgMGg0GsvLy16ImSMjr5bY j8Qw23Tq/jZVyDyTzt+RWDLnTJ8fYXPH+8drkrEZQLUA/NNAihNPLIiF9H4EQJR0CkIi1tfXwxRIevqopaWl0hzCTHc8GAz UWdSswyn1uNDRmeTr9bqaAzmkkJXYWOoqRz6fn/ThY79XEks4/5rUm7tSqdRqtUmn+N1ud3t7W43sLZVKYdZ/uVyu1WobGxuTLgf1+/1Go6E/cx7hv34Sh8Ocq86g2WzWarW1tbXFxcVcLhfvKqpUKjMtzJymHj UzMeQZ8+jxqT3KaKslxiNxqpn2t6lCZsJ0/o7Ekjln+vxZN3cSf7wMAhnA/6NWq1WpVGJZLbKrFDaIqYwAkE3SKQjxGwwG6gLs1FcWCoXV1dU UFklRV+Q8zwuzbIPBQD8b2fO8aPNRxUU/czva7aCxy+6aTJ+1h4PZYDCIPPbYIOlHhPiledSUjEPip170jr xaHD4SM3rghBFhc6e/oRPKAAlJM7EgLvNXEAAyTDoFIX5qVqGpT9JSk3V7nqdb+7VarV arbW9vh5x5e1b+K3WFQmFjY6PVavmHVna73Vartbm5OTqsVHae IV1gWDLdUXbXZPqsPRzM1MzbU0ew2yzNo2bS/HPqimVytyg7fCRm9MBJSPob2oEMAMuNzZkAdgvpFIT4qZOVqUM 9zfNRJXHS3Ol01FXBWRWLxciXy+r1+jzj/4e/ORXzPC+Xy1lyUiuyJjPK2sPBQE/91ZrwdPT59+qkhTxqer1eLDtkzUc9TC6dy5IZOhJn3WeyeOAkJ +UNPTUDRBPX4QY3RNifAbhDOgUhfuoqxNTBt2qqp0k7Rpjb+yO IMA/20tKSmg8pAjWWVX1ImEmtRvlnsJtnNsGxtra2Ip/hpbwms8vmw2EsfWf1pMHV8+/VSQt/1CwtLRUKhZCTpdkpE0dihH0mcwdO0lLb0FMzQGQOHG6I0az7Mw CnSKcgxE9NKZzP56eefLTbbX3pTE0lpe94TK600NN0T1UsFjc2 NmadhFldA1T/vbm56f/AmeYr6vf7+kqm53mLi4vxXj/Rp86lUilaIyDpNekGyw+HAH32n8vl/Asc116dtJmOGv+D0BcXF7N7O7GdR+Kc+0y2Dpx0pLChJ2WAWBb ejcMNcQmzJwNwlnQKQvz0OUo+n49QW6pJjJI+P+h2u7VabWVlp VQq6ccgqVtJV1dXa7VatMJGX+xaWVnpdDpra2t6V5/pikq73fY/galYLMZ+1c5/c2kul4u8whNak87IxOEwHA4Hg4G/ePbPOhbXXp20WY+apaUl/eKsTHtmYNWROP8+k5UDJ33J/fGalAFi4djhhvmNKQkA7B7SKQjxCzwfq1wuh7wU02631ZlioVB IeiETEqir+/1+q9VSpz76rlTzlZlWqxWYzymfzydxR6v/atL6+nrsnw/FksOh3+8brofX63X/88BXVlb8Pw2zVyctiaOm1WrpKQPb7Xasy7vbzb/PWHLgOGOeDBALDjcEjK8KAOwS0ikI8Rs7cZF6NPf6+nrtt+lnL/un1M7udWP/WZS/rvaf8SwtLanHrVerVT152ObmZrVa9V8nUZaXl5ObAlA9OKpQKO zOIfrpsORwqNfruVxueXlZ/dJWq9VqtWq12vr6urpa69/lAvtDmL06ackdNWo9JLnsu9H8+4wlB44z5skAMeJwg+YB2M2kU xASsb29HW36Ys/6R1VNpepq89D67e1t/8jYSarVatLzJw8GA2cmzbaWJYfDYDBQO96kJ9gZdrkwe3XS7Dl qEMb8+4wlB44z5skAQOyiHdoAHCGdgpCUdrsdcuIirVgsTn0Kd FaEudjV7/fr9fra2troae7q6uounDzfYbYdDp1OZ2NjQ82dViqVVlZWNjY2 ppZqNgzf5ajJljn3GdsOHGdEywBAjGY6rgG4RjoFIVndbrdarf rn6Bq1uLhYqVQcm7p5Vr1er9VqbW1tNZtNzsNcxeEQL46aXYID B3BPlJoBgDOkUxBS1fptyd3lDtiPwwGIgAMHcIB0/QFAlHQKQqqazaZ/iiZGHmI343AAIuDAARwgXX8AECWdgpCeZrOpbt9dX1/XjyDO5/P1el160YC0cTgAEXDgAG4QKzwA2EA6BSElg8FAP7urWCzW63U9 KXG5XJZeOiBVHA5ABBw4gDPSqzQAWEg6BSFVGxsb+pnDOzs7Ky sr1WpVeqEAGRwOQAQcOIADpOsPAKKkUxAAAACA9EjXHwBESacg AAAAAOmRrj8AiJJOQQAAAADSI11/ABAlnYIA1/B8LAAAYDPp+gOAKOkUBLij0+kUi0XP8xqNhvSyAAAAjCddfwAQ JZ2CAEe02+3FxcVSqZTL5XhENgAAsJZ0/QFAlHQKAhyxuLjYbDaHw2G/3x8MBtKLAwAAMJ50/QFAlHQKAlwwGAwKhUIulyuXy41Go9Vq9Xo96YUa0onYzdj6AIB JpOsPAKKkUxB2C+evjXe73UKh4HleLperVCrSizMcDofb29tbW 1vSS4H4hTmaxLe+84c8AGSXdP0BQJR0CsJusbGx4fAd8t1ud2l paXl5eWtry54nAqyurnqet7a2tr29bcOoBMQlzNEkvvXdPuQBI NOk6w8AoqRTEHaLUqmUz+fV3fJjtdvtNJcnXs1mM4kqa851ksv l/Ad7ptcw/KYeTUMLtr7bh3wY7XY79rTQarXi/UC4jR0Gk6RbbQCwjHQKwm6hd7nFxcXRa4ODwWBxcVFiuWLT6/VqtdpMZ/xLS0uGkdJzrpNutxs42BkI4Azz0TS0Y+s7f8hP0u/3t7a2FhcXPc+LtwBrNptLS0sxfiDcxg4Dg/grCgAZIp2CsCv0ej3/Xjd6UrK5uel5Xr/fF1m8WKyvr3ueN/XarKaKtFKpNKk2m3OdNJtNDnYnTT2ahhZs/d1wyI9qt9vlctk//iLGFoCac9S9lYaEsMPAbJ7aAUDmSacg7AqdTse/15VKJf9P9ZlKpgcGr6ysqG+Xy+XCdAG2trb069fX1wONgFjWSa vV0tWIS9eCer2ePRMupM98NGmyW383HPJ+29vbS0tLo39hY2wB qCaj53khm4xwjDnvNRqNRqPh/xd2GJhFLhwAuEA6BWFX6Pf7+nTE87zAhPnb29vq3wNnMNlSKpX 0FwzTBajVav4jsVar+X8a1zpRS1Uul106C1xdXc3lcrVabXde3 TIfTX6CW383HPLK5uZmsVgc/duaz+fL5XJc91/s7OzoT97c3IzlM5Etk/LeYDBQc396nqd7BOwwmCpsnQDASdIpCLuIuiZZLBYDNwa3Wi21 N2b6TGVtbc1/ZOXzefPZv79A8kYuh8a1TlSjYXV1dZ4PEdfr9fSkCf4h7vl83p nLyLOadDT5iW/9TBzy3W43Wiei3+/r0kvL5XLqKQyxPxBRZ4z19fV4Pxl2Cpn3VldXq9Xq+vp6YHIZd hiYRa8cADhAOgVhF1EDZUfPtvVtw9VqVWTBYlGv1wMH19TZ/iqVinplPp8P/DSudaJqrWKxOM+HiFtaWioUCuop98vLy3oNFwqFXfvk+UlHk5/41s/EIa/K+FKpNNOg/Z2dHTXhn7a6ulqv15MbmTIYDNRwg5WVlYR+BawSJu81Go1CoTC 2E8oOA7MYSggA2SWdgrCLqFPtjY2N0R+pvXFtbS39pYqR/yxNKZfLhterrkG5XB47ljuWdTIYDNSV2Ow+DqDRaOj1WSwWe72 evrrlwDDyyAxHkya+9e085NvtdqfTUf8dmLNge3s75IfonbBQK FSr1XTWsGoaujSvByYJmfd2dnby+bzaK2q1WuBYY4eBwTy1A4D Mk05B2EXUGczYclddrFheXk5/qWLU6/XU2Zif4TZs1QKYdO0xrnWibgg3DBe32WAw8M+ypse093o9Gy4g CzIcTX6yW9/OQ17tUaurq51OR4/E8WYZVLKzs6N6KxsbG2mOQ1FlYdYH9bit2+3O/yEz5T09s8bo3BPsMDCIr5IAkEHSKQi7iJoDf+xJvypUCoVC+ks Vr06n438kmPpSk8YGm1sAca0TdUP41FrRWp1OR99xrS/ewnA0+clufQsPef/FVc/z2u12o9FQ/Qg14joMtVbz+XzKT6ZQTxIdvW8IllCPujDP0BFSyLxXLpdLpdL W1tbYvzLsMDBIpKgAkBXSKQi7iJrQaOzpiJ5LL/2lil2r1VJjAfR9AZNuB9jY2PAmtwDiWieq5pn06Lis6HQ65kHv u43haPKT3foWHvL64Z3ebw+QDn8LwPA3Nzh4nre4uJjyTRbO5E knbW5u6r2rWCzOP0Jkat6b2oRih8EksRcUALJEOgVhF9FzgI1e r9B3OWb3lnW/fr+vvkiz2VSDAsYWGOpbTxo4Gtc6UReCHBhhAT/D0eQnu/UtPOQHg8Hm5mahUPDmeF66f5B2Pp9P8z4L1V5M7ddhJv4ZIi15 Dgs7DCZJpKgAkBXSKQi7i9rrRqcvVtfDvcmXxLNLjYUuFAqjl2 vUtcRJJVyM64SDXVwSE8VPOprGviz23x6SnYf8YDCYaS7JwOYb nfKjXC6nMymAumchhV+ECHZ2dlRvK5fLpXyTyCTsMJgk3moCQM ZIpyA4qNPpTLqypy6SjF4000/Um2k4blaf28ctAAAgAElEQVSoMc+jtwMsLS0ZJmqKcZ2oisWSU 9JYGPaxWOzs7MR4//xgMEhixPikoylAduuLHPJJb75qtTr6x7RUKiX3REBNrU83noWZ 9FEspdvtRhsYMnWFRHiBSzsM4pVsdQHActIpCA5aXV1dXl4ee8 6hbsQdndNYPcDc87zNzc2kF888Y3O/32+1Wq1WK8aSaWdnRw089l/w3NnZ8YwPRYtxnagLQS6dbRv2sbg+P8YnDqo7hGMfGDzpaAqQ3 foih3wKm8//KAFNPbwtrt87HJes1DSKmTiWp86Nn/RRnDlTV0iEF2Roh0HKEiorAGSDdApC2nq9XqJltqpsvQln9uq8 ebQWUncse55Xq9WSW7bhcNhqtSadpu/s7OgpypRYJnZW1HObFhcX9cmZugpqmIQ8xnWizgINv0h1PWJ5n FUKzPvYWDPt9p1OJ8bHaKlJwtUCx3spftLRFJDo1p+6YtM/5FPbfNvb2/l8PvAEkBi7AGOT1ZwVXdL5XzNkWiXCUewAw5edukKivSArOwzS F6loAOAK6RSE9PT7fT0FV7Q/6v1+f3t721wq6F8xdgYydT1tcXFx9JPVuyZNnh+Xcrnsed7S0l LgQkq/39cn+gHLy8tTb7cOQ52K6TVfLpfN94vGuE5WV1dHZ2Vvt9uVSi VwV3Mul4tx4v2tra1ZL8bOv4+NfuCsu32lUjGMzpiV/zmRsx535rUx6WgKSGjrh1yx6R/yaW6+brfb6XSazaYaaqHE1QUYm6zUP0b4/Pnz/0wmZVptpqPYL0yKmEmENBWNantNesLf1BUS7QVZ2WGQvrEnPAB 2C+kUhJT0ej3/SerY2enM/M/TNpy1q8vdyuhZmvqQXC43+kZ1np3oLMqDwUDXPIFrj2OH9Wq5X C78M8Mn6XQ6as33+/1+v5/L5VZWVsxviWudlMtlfw3WbDb9U5qPMiyYuRvS7/f1Ca66/cH/3LWpYtnH/KLt9oVCId5TXv1giKlb3G/q2jAcTX4xbn0t/IpN/5AX2XyDwcA/QcD8XYBJyUpVdLMWwPPn/5kYMq0W/ij2C5kiEk1TkamKetJiT10h0V6QiR0GIgx/BQC4TzoFIQ3+P+f6idbr6+vhP8F/KUwxTOJVq9XUa0ZH0evRv6NnJGoJE32AuZrWSy1ALpfTc3ft7O yUfmPSWADP8+afYEydja2vr6tLo1MvPcW1Tkqlkqpeut2u/7noBmOXTe0GhjtRy+WyPuNvt9vqo0I+ei2ufUyLtturXTT2q4L q7D/8APUwa8NwNPnFtfW1mVZsyoe87OZrNpu69PXf9RPBpGSl9vyZv uD8+X9WkxY+IMxR7BcyRSSapiLTd5Tk8/lJyzZ1hUR4QSZ2GIgI87cAgLOkUxASp/+cLy4uqrNwNSLdmzwicZQ+D9DMF8TUZcbR6z+DwUC9ffSMRC3V 1FHNc+p2u/okctKF/cFg0Gw2R7+y+tbzTPq9s7OTy+VyuVyxWAxz3SmudVIoFMrl8ti RDqrxsby8HGb7qoEMhrPJSqXif6MqnELe7B3XPqZE3u2bzaaXw Plur9fzPG90QP4kYdaG4Wjyi2vr6y8y04pN+ZAX33y9Xk8Psph zgMPYZKW6hzPNgjF//o8gZKY1H8UBIVNEomnKr1wuh7827h+/MKlnN3WFRHhBVnYYpG/0LwKAXUQ6BSFZ+s95LpfTpx365CzkZW1duG5tbdXrdfWB5rNhd eVh7GmKuhIyekaiTu9inMdrEv00sqk3IXc6ndGTzqWlpXmG+Or RwmEuy8SyTvRlWK1UKtXr9cD5XL/fVyeLythfqso5w2XbWq3mv/6m9pwwN3vHu4/Ns9ur3aNYLMY+UblapDAfG35tTDqatBi3/jDqik3zkLdh8/kvos452eFoslL/EjJ1x5L/IwuTaQ1HcUD4gyK5NOXXaDRmun3AP92MIflPXSGzviBDOwxS5g HYzaRTEBLkPxMtFov+k341HtgwItFP3WGoz5DUCZNnnGFIXYsb e5qiLimMnkyoQfIptACGv/n6IUcgt9vtwN0BhUIh8gSBatypeZyqFss60U0HdZprHjSufuOk 5KCv6JqHofpH55bL5TD3lse4j8252+uH1S0vL8f7mPfwU3OHXx uTjiYtxq0fecWmecjbsPmGw2Gn01F3BORyuTknBQgkK5VAwqy0 uPL/PKZmWsNfioDwB0VyacpvaWnJcKfSWLrLZrjxYeoKmfUF2dphkC YPwG4mnYLwv2Kfa6fb7fqn8/E8L5fLVatVdcKkr8+EKWU3NjY8z/M/bXjqJMPq2uPY0xT13tGTQnVals60TGpMZvibkPv9fmA4QC6Xm/X8b+grDLxwIzPnXCfqOpX6dWtra2H2Mf/XHP2pOrn0PC+fz4/d+qpM8l+DrVarYdZzXPvY/Lu9Li3UF9ne3o7rrDf81Nzh18ako2kY99afZ8WmecjbsPkUPYn gnLcDBJKVfpJCq9UyvCvG/B/jwo9dzkl/KQLCHxTJpSmt0+kUCoVZdy09HcDUYTuGFTLrC7K1wyBNHoDdTD oFYTj8zXXmCKeqrXG2t7f9V/NGLS0t6ReEmYdJzzC0vLxcr9dbrZa+ijJ2AdQyeJ5XLpdHfzTp 0p/6zKQfCqio5ycvLS1NWv6x1tbWAmtydXU1/APVVf2fy+Xq9XoulwuzxUOuk36/71/OjY2NWq2mp+PK5/MbGxvmr9ZsNmu1WmCi+MBr1OhZ/dPAxzYaDf9Uc4uLi5ubm1tbW4VCIcy59fz7WIy7fWBDq+vntVq t0WjMsLuMUOsnTA0Zfm2ob1QoFPS/xL71Z1qx1Wp19PNTPuQT3XyGHXLSF/fmK5xGh7WrUq1YLI79RrHn/3lMzbTqKA7TAgh5UCSaprRKpRJtVLzaOcf+ZfSvkPlf4F+lGdp hkCbDRgfgPukUhP+dvyfkX9Zer6euVwQe6B1ZmN/rn8coLpPqgXSeP9z6zWjhWISpYdrttqr/1bzTagKqqbMrhVwn8X6d2IU5t05iHzMw7/bqOWEJ/eowLYCU10Y6UjvkE9180cxZOBWLRf9BpJ/WLr5gU4VMTWFaAEkfFDO1ACLfC6YbGUnzr9IM7TBIU1x7BYBMk k5BGKrrb2Fe6X/udEiq5my323pS34Awf9H7/X5giOD8JtUD6cw5nGYLQD8wXF2qVf+ohqpOmihbC7lOHGgBxLu Pzb/bt9vt2Pd5JUwLIIkjLhZTV6xBmod8cpsvmjkLp3w+7z+I1Iz3Y cSS/+cRYwsg6YMifAtA3V0f7QYTdYk+Bf5VmqEdBmmKbW8DkEXSKWi 3U3euhpkcPuQDvf2KxWLLd/tfo9HQw4O18KMPRt87j7H1QDoTAQxTbAF0Oh213vTTBAeDQaPR UI9hmzqUNOQ6Sa0FoO4ODQy19VN3XwfmTQh5bh3XPhbXbq8myY 93t/dC30we+xE3vzAr1vz2wHdM9JBPaPNFM0/hpG7tDhxEYx/xGBBj/o8sxhbAMPRBkWiaGg6H1Wo18pMsU8vVgVWalR0GaUpm1wOQEdI paLdbX18PM1WvnoxnaWmpNE2lUlE3vo79qG63u729re4mKJVKa lx6SOqe4bW1tcXFxVwuN3VJDNbW1gIfXqlUZlqYeajLj+ra2vw 2NjYm/SLzCMypdxCEXCedTieWL2Kwurpaq9V0+bqzs1Ov1/VeVCqVKpVKvV7XV8Y6nU6tVqtUKqVSaaaHtEfex5Lb7TudTr1e r9VqtVpt/jU508SfMR5xkc20Yg2kDvl4N18083xNlaxKIwVqvV4vl8ujvyu 5AyHywk/NtDMVloaDIp00tbKyEnmKR9UCUHd2JGp0lWZih0GaEi8wANhMO gXtamp+4Gq1OvWVhUJhzmmlYzQYDBYXF2O/fBf7MxEm0U85Hq1JYlcyjpeeeu0rtXVim4T2sYxydW3s2t07vD STVewSXXjBg2JxcXHWJwhqqpvPtXTYII0aA4C1pFPQrqbmN5r6 bDk1qbLnebptr65obW9vh5yLPl5qcuBo8yHbQJflKUw9OGnWxl KptLa2ls7EB1mU9X0sXqyNXSvNZBW7RBde8KDI5XL5fD7ae9Vz N3i0HmwQf0UBIEOkU9CupkaJT70goJ9yPFbKZaR6OLM3+SHD9X rd5ksc+uFGuVzO0EDp9XqxPE685qMeyMSVz6mm7mO7yu5cG5ub m7lcrlgshhkk5aqQycpOiS684EGhO/IRyni9TtS8MAGW/+mEe+atHwBkmnQK2tXUDH9TB0mqKQMnbUHDjeix01MSTLorQd3 a4Hne0tJSmDkOU+Z/pIJ5EP7S0lKhUJg6Yz9iN3Ufs8rW1laiRUi21kZcAhlvd14yDZ +sLGRe+DmPGvGDQo3tKhaL4fu5aroWtdiFQmH0BZb/6YSTIpYNANwgnYJ2NTXdbj6fnzpJeLvd1heT1cQ8akp5z/NSO13QJ165XM6/wOritvrvzc1N/95lz9RB/X5fX4HxPG9xcdFwkd//AOrFxUWu26dm0j5mJ12plkqlJBoB2VobMQo8AT7NLqcNZkpWtp m68HMeNTYcFLqYX1xcNN/Hp+YjDDzNR887mIk/nXDYlPIAgNukU9Cupsv4fD4f4WRIPSQ5hQJ1MBj4z+r8Q3P1tY uVlZVOp7O2tqZfZs91y8BDwovFovncUd2uqbg3B5udDPuYtfyP e8jlcjEeiVlcGzEaDAb+STR2VQ9u1mRllTALH/moseeg8I9xUF9TdefV6Ab135VKRf999ysUCvrpsPb/6YTbRvdPALuIdAra1QJPjCuXyyEv6bfbbXXGMHZI4az6/b7hKlO9Xvc/HDgwE3LgfK7f77daLVVCpzNJwdibKrVWqxW4ApPP56cuWKvV0t d5ducg5NjNs49Zy3+KP9ODD51cG/FqNptq6lOXbsZJIlmlJq6Fn3TUZOig6Pf7/jZxeP51Iv6nE4iwDwNwh3QK2tU6nc7oTf7qEcrr6+u136af6Ou/PhbLcMF6vZ7L5ZaXl9UvbbVa6lLG+vq6ukyhLS8vB04E/adl/vO51CrnpaUl9WjoarWqp9zb3NysVqujZ2nLy8vhJ6ZSKyHJZd9 F5tnHbFav14vFor6yF/5dTq4NmCWXrFIQ48KPPWqydVDs7Oz4xzuEsbKy4h8TIf6nE5hp BwbgGukUtNttb28bpvozi/FJS4PBYHt7e21tbdJD7DzPq1arY6/SqPO5eAdCz0Qt+dTVNWn5kY559jGbDQaDCFftXF0bMMt0sopx4 cceNdk6KPr9/tbWlr+SHyufz5fL5bHNevE/ndjlph7LAFwmnYIwbLfbY28aNCgWi+ZZiObR6XQ2NjbUpIOlUm llZWVjY2PqOYr4tYt+v1+v19fW1kZbKqurqxm6n3Y3iLaPuYq1 sdtkOlmls/AZOig6nU6r1drY2AgM3Gu1WmHGcYj/6cSuNWu9AMAp0ikI/6vb7VarVfPYwsXFxUqlwhODpur1eq1Wa2trq9ls2nnWCADDjCe rTC88sMulVWcAsJJ0CsJ4rd9m1U2hAAAAyC7p+gOAKOkUhPGaz ab/7kFrx0ACAAAgW6TrDwCipFMQxmg2m+o2y/X1df0w5Hw+X6/XpRcNAAAA2SZcfgCQJZ2CEDQYDPQzlorFYr1e19Mjl8tl6aUDA ABAtslVHgAsIJ2CMN7GxoZ++vHOzs7Kykq1WpVeKAAAAGSedP0 BQJR0CgIAAACQHun6A4Ao6RQEAAAAID3S9QcAUdIpCAAAAEB6p OsPAKKkUxAAAACA9EjXHwBESacgAAAAAOmRrj8AiJJOQQAAAAD SI11/ABAlnYIAAAAApEe6/gAgSjoFAQAAAEiPdP0BQJR0CgIAAACQHun6A4Ao6RQEAADglFa rJb0I0/X7/cFgEO2nyDrp+gOAKOkUBAAA4I5er7e0tCS9FNNtbGzU6/VoP0XWSdcfAERJpyAAAAB3bGxseJ63trbW6/Xm/7TkBhSUSqV8Pt9sNiP8FFknXX8AECWdggAAANyxsrKiz7LK5XK/34/8Uc1mM7kBBXohFxcXRy/4m3+KrEu12ABgG+kUBAAA4I6lpSX/iVbky/iDwaBQKHieN08TYZJer+dfyECjwfxTOCCFEgOAvaRTEAAAgDvy +bz/RCvy7QDr6+vqE5IYjd/pdPwLWSqVwv8UDki6vgBgNekUBAAA4I56ve4/0Yo2r/7Ozo7+hM3NzdgXst/v6xaD53mVSiX8T+GAFEoMAPaSTkEAAABOWVxc9DxvcXFxeXk58 ofoInx9fT3GZfPL5XKe5xWLxbF3+5t/ikwTLD0AyJNOQQAAAE5ZXV31PK9Wq83zIYPBoFgsep63srIS03 IFqWkLGo1GhJ8i00SLDwDSpFMQAACAU6rVqud55XJ5zs+pVCpe krPxqVbFxsZGhJ8i02SrDwDCpFMQAACAU7a3tz3Pm+cuAKXRaH ieVywWY1mqUepeg0m3+pt/ikyTrT4ACJNOQQAAAE5RM+rn8/k5P6fb7cbyOZNsbW15k1sV5p8i02SrDwDCpFMQAACAUwaDgTrL 2tnZmfOjEj1bazab3uQWg/mnyDSpugOAFaRTEAAAgGvUQwGazeacn5PP55M7W+v1eupssN/vz/pTZJpU3QHACtIpCAAAwDVqLr2tra05P0c9FCCWRRpLnQ222+0I P0V2CZUdAOwgnYIAAABcox4KsL6+PufnqNEEg8EglqWa9Pn1ej 3CT5FdstUHAGHSKQgAAMA1ai691dXVOT+nVCp5ntfr9eJYqDFW VlY8z6tWqxF+iuwSLT4ASJNOQQAAABnQ6/XCT+/XarU8z1taWgr/4Zubm6P/HqYF0O/3t7a2SqWSenGhUCiVSmtra/V6fept/JVKxZvcqjD/FNklWHoAkCedggAAADJgdXW10+mEfLGaS69QKEx9Zb/fX19fV2dlo12AcrnsTWsBqMp/rEKh0Gq1DO/d3Nz0PG9xcTHCT5FdyVcYACwmnYIAAABs1+l0Zr0Yrk60zLfx9 3o9NeGfUigUAgMNVAug2+1O+oRGo2E+0zMX8OrtuVwuwk+RXcl UFQAyQjoFAQAA2G6mIQCKqu0NF/D99b96goA3MoNgrVbzPK/RaEz6EHWh3sxwO0C321WvGdtlMP8U2RVzOQEgW6RTEAAAgNW63 W74u/o1NT5/0jh8Xf8vLi6qAluP5/f3GlSFP3aaAEXdrq+m7h/LvOSDwUC9bGyXwfxTZFdihQWALJBOQQAAAFarVquGInwSNYZ/7BP1dP2fy+X0BfZut5vL5TzPq1Qq+pX1ej3wLwGNRkMNNGg2m+ rtfrlcrt1um5ezUCh4k7sM5p8io1ItNgDYRjoFAQAAWG30Fv0w 1Bj+jY2NwL/7x/8Xi0X/NX/1EL58Pq9nEGi32+plYX5j4KaAfD7fbDanvkuNPpjUZTD/FBmVZq0BwDrSKQgAAMBezWYzzMT+o9QF/Fqt5v/Hbrfrn//P87xcLletVtWVfPUWz/P0pft+v6/+xTyxf6/XW19fz+fz/k/e2toKs5xqtEKpVIrwU2RU0vUFAKtJpyAAAAB7ra+vLy8vR3ijq ufX1tZarVar1dre3lbl9CRLS0v6Bf7bB1TLoFgsNhqN1m/b3Nys1Wpq7MBYlUpl9F0B6peqxwdO+mnIYQjIiniqCAAZJZ2CA AAA7LW6urq2thbhja1WK/Lpmb8FsL6+PtN7A6MMYkELwDGx7yEAskQ6BQEAANhrcXExwuMA hsNhs9mcdPaVy+WazWa73dZPAQjwtwA6nU7Ik7pCodBoNAaDwa SPjYwWgGPi3T0AZIx0CgIAALCXmma/3+/P+kb1uL5RxWLRf2N/o9EYfaRf4DkCkz5KKxQK1WpVTyI4GAyq1WosJ4p6medaibBMjP sGgOyRTkEAAACWGgwGqgUw670AevT+0tJSqVQqlUqVSqVWqzUa jbGv73a729vb1WpVvXh0Jv96vV4ul0s+5XK5VqttbGz4nyng1+/3G42G/sx5RLsVAtYSLT4ASJNOQQAAAPZaXl5Wp0zVanXqiweDQb1e13f jFwoFfWUesIdY4QHABtIpCAAAwF7+2fgKhcLGxkar1fLfF9Dtd tXk/KMz829ubgouOTBJutUGAMtIpyAAAABJm5ubuVyuWCyOvc7f6XT UvQCzKhaLDAGAnWIvKABkiXQKAgAAELOzs+Ov8Nvt9uhrDHP7T 7K0tNTr9VL/NkAosRYTALJGOgUBAACIaTQa/vOijY2NSS/TkwKYFYvFjY2NCE8QAFKTTFUBICOkUxAAAICYwWCQz+f1edHOz o7hxd1ut1arrayslEol/SQ/NWf+6upqrVYbnckfsJBQ2QHADtIpCAAAQFKz2VRl/NbWlvSyAGmQrj8AiJJOQQAAAADSI11/ABAlnYIAAAAApEe6/gAgSjoFAQAAAEiPdP0BQJR0CgIAAACQHun6A4Ao6RQEAAAAID3 S9QcAUdIpCAAAAEB6pOsPAKKkUxAAAACA9EjXHwBESacgAAAAA OmRrj8AiJJOQQAAAADSI11/ABAlnYIAk5/98j+eeeFhgkgo3nz71z/6SVN8MYjYQzp1AYDVpOsPAKKkUxBg8swLD3/lsT8jiITitTdeeejIjeKLQcQe0qkLAKwmXX8AECWdggATWgBEo kELwNWQTl0AYDXp+gOAKOkUBJjQAiASDVoAroZ06gIAq0nXHwB ESacgwIQWAJFo0AJwNaRTFwBYTbr+ACBKOgUBJrQAiESDFoCrI Z26AMBq0vUHAFHSKQgwoQVAJBq0AFwN6dQFAFaTrj8AiJJOQYA JLQAi0aAF4GpIpy4AsJp0/QFAlHQKAkxoARCJBi0AV0M6dQGA1aTrDwCipFMQYEILgEg0aAG 4GtKpCwCsJl1/ABAlnYIAE1oARKJBC8DVkE5dAGA16foDgCjpFASY0AIgEg1aAK 6GdOoCAKtJ1x8AREmnIMCEFgCRaNACcDWkUxcAWE26/gAgSjoFASa0AIhEgxaAqyGdugDAatL1BwBR0ikIMKEFQCQatAB cDenUBQBWk64/AIiSTkGACS0AItGgBeBqSKcuALCadP0BQJR0CgJMaAEQiQYtAF dDOnUBgNWk6w8AoqRTEGBCC4BINGgBuBrSqQsArCZdfwAQJZ2C ABNaAESiQQvA1ZBOXQBgNen6A4Ao6RQEmNACIBINWgCuhnTqAg CrSdcfAERJpyDAhBYAkWjQAnA1pFMXAFhNuv4AIEo6BQEmtACI RIMWgKshnboAwGrS9QcAUdIpCDChBUAkGrQAXA3p1AUAVpOuPw CIkk5BgAktACLRoAXgakinLgCwmnT9AUCUdAoCTGgBEIkGLQBX Qzp1AYDVpOsPAKKkUxBgQgsg9rj38DX3ta41/FR8CdMMWgCBcGYHkE5dAGA16foDgCjpFASY0AKIPZ554eE33/71My88PLbYa5/46n+89Jj4QqYWtAAC0X/95a8/dUB8MeYP6dQFAFaTrj8AiJJOQYAJLYCx8fizW9He+MDj179z6i 21bt94sz/6Oa++dvKNN/ujVfGhH9wu/q2TCKtaAPcevuYb36sKLkDz374wHA5PvvJ92xYsQojmLQCwnXT 9AUCUdAoCTGgBjMa9h695483+vxz7+wjv/eGPH/Wv3vaJr/p/eugHt6t/f+fUW8+88LC+X+CBx69/9bWT4l88ibCqBdA+8dXAFpkz7mtde6R7zw9//OjY3/Wf//1coLNz8pXvqx0g8KPYFyyFSDtVAUCmSNcfAERJpyDAhBbAaLRP fHU4HIapyb/xvWrgtv+XXj2m1+2rr50M3Atw9Llt/8rXtbFqHDhzl7g/7GkBqM5OXHdhfP2pAyde/lc14uNnv3xW/eMDj1/fPvHVew9fo36X2sr+3/jm27/WW1+PBYh3wVKLFLITAGSXdP0BQJR0CgJMdmcL4OQr33/+50898Pj1Y3/66msn1cox3LN97+FrVLU/evH20A9u/9kvnx0Oh6PjCE68/K96zb/xZl9/lKoMMzcUPEzY0wI40r1nOBz+538/N+fnPHTkRn0xX9EtANXKeePNvv8Feg+59/A1/ncdfW473gVLOZJJSADgCOn6A4Ao6RQEmOyeFsChH9yuavJHjn5 effd3Tr11+N+/FHjZfa1r9aVaw70AP/zxo/9y7O8P/eD2SX2ER45+fvQf72tdq7oDw+HwxMv/qhdM/cvowjgQ9rQA1Jp/8+1fz/Mh7RNf1XM9aKoF8NCRG/3TQKi96I03+/7BHXrfG/oaTLEsWPqRUEYCADdI1x8AREmnIMBkl7QA9MDsV1872X/9ZfXd3zn11tjr/GrOtuFwaJgU8PmfP/Xm278+8fK/jp35/9APbp/0XnWXQf/1l/Wt4LosPNZ7RHxFxR72tAD0lflJXZupoS7X+/Vff7l94qvqC/rv8viXY3//wOPX/8dLj412kdR+qBtAsSyYSCSUkQDADdL1BwBR0ikIMNklLQBVeCu 6BTB2FjcV6hKuoQVwrPeIagGMzuT/Hy89pn9RYKaAr/ymv/DSq8f0v9zXula9fnSieAfCnhbAMy88rNZz89++EO0T9O3975x6 64c/fnS0f/SN71V/9stnzbNIqILf3xqYf8FEIunUBACZJl1/ABAlnYIAk13SAtCz9KmB2Y8c/fxLrx4zXHT9z/9+bji5BfDQkRvHjvP/ymN/9vizW/7VOzrH2wOPXz/0TQSg4rU3XhkOh/3XXxZfUbGHPS2Afzn292qjRJ57X29W/zX80Rjt+/jjWO+RoW8igFgWTCQSz00AkGXS9QcAUdIpCDBxtQUwOrXe489u vfFm31Bl+TsC6vZswygAFaPXgfVUgtrokqghBv5fp4eCu/dQAHtaAKr5MhzXlwkZsx4497WuHf3uh//9S8Ph8PmfPxXjgolEkmkJADJPuv4AIEo6BQEmTrYAHnj8+jff/vXosGr1tLZJ7+q//rIu2EK2APxv+cpvT/ZmWMNqSEESXHMAACAASURBVIJ/8fRQcMMzCDIagi2A0VEeqvnivwtjpk8I9HemHjuPP7s1Os//N75XHY48cnLWBbMhEs5MAJBt0vUHAFHSKQgwcbIFcPKV75vvxx 4NNS2/vjarWgDmlaMKfv8N/Gq6uP7rLz/zwsNqbP9w3MPe1KPj/OMR1JXh4XA4OrNA1kOwBfDqaycDY/LV/R3h943AJ+h5IjVzk0j1egIzAt57+Br14AB/N2rWBbMh0khPAJBZ0vUHAFHSKQgwca8FcF/r2ndOveW/1zpMPP/zp4bD4Tun3lKFWZgWgJ72T1+6V7d5q6bAfa1rdRcgUIiqToF/1LfDzwWUagGo0fWBm/bVDReBiRhm+gQ114P/uYCTNpnaD4e/eWSgP9RoAv8dIjMtmCWRRnoCgMySrj8AiJJOQYCJey0AdUV99G Fs5tCPCVDX4VULwPyUPn0Dvy4C1eX94XD4/M+f+vpTB/Q0b4HpANTwAf8l34eO3KheOfXWg8yFVAtAr3z/YH7dtYn8CV957M++/tSBb3yvqvs7kx4t+Y3vVVUL4M23fx34keo3+XsHMy2YJZFIPgI AV0jXHwBESacgwMS9FoCqw2f9Xo8c/bwq2NT4fDWE2/yUvgcev149JU7/rsDjAPqvv6w+MzC8/97D1wyHw3dOvRX4Fyc3h1QLQI3IGE54/F7kT9BxX+ta1SdSG3rsHBP6UZSBJsLR57aHv91gmmnBLIlE8hE AuEK6/gAgSjoFASbu1ZwnXv7X4XD4xpv9WafWU1di1QpRH/LaG6+Y3xKo5e49fI0eTeA3em1fvcy/hKpZ4N7mkGoB6Hsr/LeE6B6N4XmQ5k/wx72Hr1H7ieE1qkkUWANqfIG/wTTTglkSySQkAHCEdP0BQJR0CgJM3Ks59Wj8d0699cMfP3r437 906Ae3hwl1zVatEP0hR5/bNrxFVW4vvXpM/e/XnzpwX+vaY71HVOGnHes9Enijmv7Nf3lZDSx3b3MITgeoNqL/Zn49tj/kIqlP0Nt3NJr/9gW14d459Vbz374w+gI1nCSwE6p7VfwNplkXzIZIODMBQLZJ1x 8AREmnIMDEvZpTTbY35wrRQ7ij+dkvn1WPeTPzjw5QU8T5HxPg Rgi2ANSEfP4WgLqw778FI8wnzLMnGPhbALMumA2R0GoBADdI1x 8AREmnIMDEvRbAvYevCVyEj7BC9Px8ifK3ANSN5c1/+4L4Cow3BFsAX3nsz1569dhoC6D/+sszfUJCW3+0BTDTgolHQqsFANwgXX8AECWdggAT91oAX/ENq55nhaix+okabQFk6FbwkCHYAlDNoNEWQOA5f1M/IaGtP9oCCL9gNkRCqwUA3CBdfwAQJZ2CABMnWwBfeezP9E3akV fIQ0dujPYJ4flbAK+98cpLrx4TX2+xh2ALQE3WODoXQPihFuoT EjI6F0C2xoAkt2YAwAHS9QcAUdIpCDBxtQWg4utPHQg5F6COQL 0a4RPCh77mrx4KOPbhc1kPqRaAnmPf3wI4+tz2q6+dnPUTDNMB zhOPHP18tAWzJMRyFgBkgXT9AUCUdAoCTNxuAWQosnUFOHyItA B09R7Ywx94/PqQj4qc9AkJRfgFsyck0hUAZIZ0/QFAlHQKAkxoARCJRvotAP/o/Tfe7EeYXmH+T9gNIZGuACAzpOsPAKKkUxBgQguASDQSagH8x0u PnXzl+4Er5w88fn1gAv/D//6l5D5hl0e6iQoAMka6/gAgSjoFASa0AIhEI6EWwCNHP99//eXhcPjSq8eeeeHhZ154ePQJDke69yT6Cbs80klQAJBR0vUHAFH SKQgwoQVAJBrJ3Qhw7+FrjvUemWfHnv8TdnMkk5AAwBHS9QcAU dIpCDChziESjaTnAvj6UwdOvvJ9/y79zqm32ie+muYn7M5IN1EBQMZI1x8AREmnIMCEFgCRaKQzHeB DR248+tz2My88fPS57Wi/bv5P2G0hnboAwGrS9QcAUdIpCDChBUAkGiIPBSRSCOnUBQBWk6 4/AIiSTkGACS0AItGgBeBqSKcuALCadP0BQJR0CgJMaAEQiQYtAF dDOnUBgNWk6w8AoqRTEGBCC4BINGgBuBrSqQsArCZdfwAQJZ2C ABNaAESiQQvA1ZBOXQBgNen6A4Ao6RQEmNACIBINWgCuhnTqAg CrSdcfAERJpyDAhBYAkWjQAnA1pFMXAFhNuv4AIEo6BQEmtACI RIMWgKshnboAwGrS9QcAUdIpCDChBUAkGrQAXA3p1AUAVpOuPw CIkk5BgAktACLRoAXgakinLgCwmnT9AUCUdAoCTGgBEIkGLQBX Qzp1AYDVpOsPAKKkUxBgQguASDRoAbga0qkLAKwmXX8AECWdgg ATWgBEokELwNWQTl0AYDXp+gOAKOkUBJjQAiASDVoAroZ06gIA q0nXHwBESacgwIQWAJFo0AJwNaRTFwBYTbr+ACBKOgUBJrQAiE SDFoCrIZ26AMBq0vUHAFHSKQgwoQVAJBq0AFwN6dQFAFaTrj8A iJJOQYAJLQAi0aAF4GpIpy4AsJp0/QFAlHQKAkxoARCJBi0AV0M6dQGA1aTrDwCipFMQYEILgEg0aAG 4GtKpCwCsJl1/ABAlnYIAE1oARKJBC8DVkE5dAGA16foDgCjpFASY0AIgEg1aAK 6GdOoCAKtJ1x8AREmnIAAAAADpka4/AIiSTkEAAAAA0iNdfwAQJZ2CAAAAAKRHuv4AIEo6BQEAAABIj3 T9AUCUdAoCTH71xi9/9l8vEERC8c6pt/+z/2PxxSBiD+nUBQBWk64/AIiSTkGASf9XP39x5zhBJBRvv/PmT17pii8GEXtIpy4AsJp0/QFAlHQKAkxoARCJBi0AV0M6dQGA1aTrDwCipFMQYEILgEg0aAG 4GtKpCwCsJl1/ABAlnYIAE1oARKJBC8DVkE5dAGA16foDgCjpFASY0AIgEg1aAK 6GdOoCAKtJ1x8AREmnIMCEFgCRaNACcDWkUxcAWE26/gAgSjoFASa0AIhEgxaAqyGdugDAatL1BwBR0ikIMKEFQCQatAB cDenUBQBWk64/AIiSTkGACS0AItGgBeBqSKcuALCadP0BQJR0CgJMaAEQiQYtAF dDOnUBgNWk6w8AoqRTEGBCC4BINGgBuBrSqQsArCZdfwAQJZ2C ABNaAESiQQvA1ZBOXQBgNen6A4Ao6RQEmNACIBINWgCuhnTqAg CrSdcfAERJpyDAhBYAkWjQAnA1pFMXAFhNuv4AIEo6BQEmtACI RIMWgKshnboAwGrS9QcAUdIpCDDJRAvgzrtuW77kYkM8ffyw+E KOje7Jo5Ub9p1z7tlnnnXGoW9/zb0vODVcagHceddtV6xcvrCwoHL7+Recd+llew8eun/quz500YXqLWeedcall+3df6DyxNGm+NeZM6RTFwBYTa7yAGAB6 RQEmGSiBXD+BeeZj7IHD94jvpCj8eDBe/xLbljIjH7BMOFGC+DQt79m2Eb7rrt60huv/PQnx75lYWHh7vqm+PeaJ6RTFwBYzfxnHYDjpFMQYJKJFsA5556 tjqaxV8gvvWzvsRNHxBfSH8dOHBmt/QxlfOa+YPhwowVwxcrlegPtP1C5u765/0BFX9v3PO/Ou24bfZfeB8459+wrP/3JL27dcfMt+/W7FhYWpo4gsDmkUxcAWC25ygJABkinIMAkWy0A8SUJEw8evOfM s85QC3zFyuWXXrZX/XeYFoD4wscezrQALr1s7+itHLrIf/8H3hf40d31TfWj8y84r3vyqP9H+667Wu8e4l8tckinLgCwWjpV BgBLSacgwIQWQOyhav7zLziv/uCXX/RVibQA3IsnjjbVhltYWAj8SA0cWFhYeOy73wz8qHvyqNriCwsL 2R3fIZ26AMBqKZcbAOwinYIAE1oAscf+A5Vbb7tJ/y8tAIdbAC/uHNep3j9l47ETR9SsgcuXXDz2XZUb9ql33X7HreJfIVpIpy4As Fp6lQYAC0mnIMCEFkDSQQvA4RbA08cPqw0XGAVw+x23qn/ff6Ay9o36NoFLL9sr/i2ihXTqAgCrpVdpALCQdAoCTGgBJB20ABxuAdx8y3614QJ39eu L/OpmkNF47LvfVC+YNEzA/pBOXQBgtfQqDQAWkk5BgEm2WgAPHrxHRYamUp+pBZDFL2gOh1s AX9y6Q432P33PaYEb/vVGH51BUId6wfkXnCf+RaKFdOoCAKulWmwAsI10CgJMstUCCDj zrDO+uHWH+OKZY6YWQBa/oDlcagHceddt+w9UVLz/A+/T22i0ztePgXjiaHPSp6kXnHPu2eLfK1pIpy4AsFqctQSAzJFOQ YBJJloAuqAa60MXXRh46JpVEaYFkOkvaA5nWgB68n+/Sy/bO7bI1w0C/xyBgdAfIv7VooV06gIAq81cMABwiXQKAkwy0QIYjQcP3qNLa8/zrvz0J8UXaVKEaQFk+guaw5kWwLETR5YvuXj5kovPv+C8QJK/9LK9gVJfv2bqKIDRpwlmJaRTFwBYLcHSAoD9pFMQYJLRFoAKPa 26Z7zpOkIcPHS/qvcCceddt836UdFaAEl/wdTCmRbAaNx5123+2wH8XYDlSy5W/86NAACwO6VRYwCwlnQKAkwy3QJ4cef4FSuXqwMt3uer64e6BUS 4Gj9PCyC5L5haONwCeHHnePfk0Q9ddKHaQFdd8yn973qrGTa6e sGHLrpQ/FtEC+nUBQBWS6isAJAN0ikIMMl6C0A/lW3fdVfH+LFPHG3qid/8EeFS/JwtgIS+YGrhdgvgRd8cAWeedYb+x6kbXb/r0sv2in+FaCGdugDAaulVGgAsJJ2CAJOstwBuve0mdaDtP1ARX 5ixMWcLwP4vaA7nWwAv7hw/86wz1DbS9wLsP1Axb7X6g19WL/CPHchWSKcuALBaepUGAAtJpyDAJOstAF1g313fFF8Y8xJGawHY/wXNsRtaAKfvOc3zvNP3nKb/5cGD96ittnzJxWPfctU1n5pnr7AhpFMXAFgt1WIDgG2kUxBgku kWwNPHD+sLsI9995viyzM25mkBZOILmsP5FsChb39NbaDAXf2j QwN0HDtxRP00u3MBvkgLAACMUi02ANhGOgUBJva3AG697aaxd+ A/ffywnnf9E6sr4ss5Kaa2ALL+Bc3hQAvg0Le/9v4PvG/sKIynjx/Wz/8LzNdYuWGf+vf3f+B93ZNH/T/6xOqK+lFGb+5QIZ26AMBq6VUaACwknYIAE/tbAOece7bnee//wPsqN+y7+Zb9Dx68Z/+BylXXfGphYUEdYuece/axE0fEl1PHwUP3+2cQ1M+Nu/LTn9T/WH/wy9n9gjOFAy2AL27doTbEmWedcdU1n1Kb7+Zb9u+77mq9jUZn9 XviaFPdIOB53vkXnLf/QOXBg/fcfMt+/QSBTG/WF2kBAIBRGjUGAGtJpyDAxP4WgC6Zxrpi5XLbRsjry/4G/lvEM/cFZwoHWgBPHz+s2jSTfGJ1ZWwx/+DBe3QXIOD8C86L8HQJq0I6dQGA1aaeCQBwmXQKAkzsbwF0Tx6 9867bPrG6osuwhYWF5UsuvvLTn7RzKrU777pt+ZKLzXHzLfuz+ wVnCgdaACq+uHXH6Da6YuXyg4fuN7zr6eOHb73tJv8bz7/gvNvvuDVwa0AWQzp1AYDV0q84AFhEOgUBJva3AIhMhzMtACIQ0 qkLAKwmXX8AECWdggATWgBEokELwNWQTl0AYDXp+gOAKOkUBJj QAiASDVoAroZ06gIAq0nXHwBESacgwIQWAJFo0AJwNaRTFwBYT br+ACBKOgUBJrQAiESDFoCrIZ26AMBq0vUHAFHSKQgwoQVAJBq 0AFwN6dQFAFaTrj8AiJJOQYAJLQAi0aAF4GpIpy4AsJp0/QFAlHQKAkxoARCJBi0AV0M6dQGA1aTrDwCipFMQYEILgEg0aAG 4GtKpCwCsJl1/ABAlnYIAE1oARKJBC8DVkE5dAGA16foDgCjpFASY0AIgEg1aAK 6GdOoCAKtJ1x8AREmnIMCEFgCRaNACcDWkUxcAWE26/gAgSjoFASa0AIhEgxaAqyGdugDAatL1BwBR0ikIMKEFQCQatAB cDenUBQBWk64/AIiSTkGACS0AItGgBeBqSKcuALCadP0BQJR0CgJMfvXGL3/2Xy8QRELxzqm3/7P/Y/HFIGIP6dQFAFaTrj8AiJJOQYDJqXdPvf3OWwSRULz77rviy0Ak EdKpCwCsJl1/ABAlnYIAk8Gbv+7/6hWCSChOnXrnf379X+KLQcQe0qkLAKwmXX8AECWdggATWgBEok ELwNWQTl0AYDXp+gOAKOkUBJjQAiASDVoAroZ06gIAq0nXHwBE SacgwIQWAJFo0AJwNaRTFwBYTbr+ACBKOgUBJrQAiESDFoCrIZ 26AMBq0vUHAFHSKQgwoQVAJBq0AFwN6dQFAFaTrj8AiJJOQYAJ LQAi0aAF4GpIpy4AsJp0/QFAlHQKAkxoARCJBi0AV0M6dQGA1aTrDwCipFMQYEILgEg0aAG 4GtKpCwCsJl1/ABAlnYIAE1oARKJBC8DVkE5dAGA16foDgCjpFASY0AIgEg1aAK 6GdOoCAKtJ1x8AREmnIMCEFgCRaNACcDWkUxcAWE26/gAgSjoFASa0AIhEgxaAqyGdugDAatL1BwBR0ikIMKEFQCQatAB cDenUBQBWk64/AIiSTkGACS0AItGgBeBqSKcuALCadP0BQJR0CgJMaAEQiQYtAF dDOnUBgNWk6w8AoqRTEGBCC4BINGgBuBrSqQsArCZdfwAQJZ2C AJPMtQD+z91f+vBH9n70Y5cff/aZSa/51qONz37uJkPs/OKlpJdz5xcv3VP/x89ctfbhj+xVsf7XNz6wfZ/Ny5xEuNQCOP7sM3/7hdv1Bv3TK/+k9je3nnj+R+Z3HX3myb+49s/1uz77uZse2L5v6rvsD+nUBQBWk64/AIiSTkGASYZaAMeffeajH7tcH1nferQx6ZW/f+EHzUel4b2xxD/c9Xfvec9ZY3/1Rz92+djyT3yZEwo3WgAnnv/RH/3xx8dulz179vzDXX836Y3/5+4vjX3X7/zuuYYeViZCOnUBgNXMf9MBOE46BQEmWWkB1P7m1lxuwX9kGUri 3/ndcw2H5J49e44+82Ryi/qtRxv6d73nPWepa7/+jsBHP3a5bcucXLjRAvjTK/9Eb4vfv/CDapv6N9DD33ho9F3++v/iP7jos5+76fq/+ku9J2S9CyCdugDAaqbaAIDzpFMQYGJ/C+CJJ7/z3t97rzqa3vt779VXy8O0AEQW+OFvPOR53oc/sjdQFv7DXX+n08JoxSi7zMmFGy2Aj37s8lxu4fq/+kt/0X7i+R9d/AcXqa32O797buAtj32nqX70nvec5R/3sfOLl/SAgs9ctSb+1SKHdOoCAKslW10AsJx0CgJM7G8BqHppz549tb+5 tf+rVz5z1Zo6sqxtAZz86XOTlu36v/pLtWDrf32jVcucXLjRAvjWo42xt2+ceP5He/bsURsu8ALDjnryp8+pd+VyCxmd4qFPCwAAjNKqMwBYSToFASb2 twD+9Mo/+cxVa7q+sr8FYAh9j8DovQDWLvOc4UYLwBB6fgr/Drnzi5fUfSu/f+EHx75L78b31P9R/CtEC+nUBQBWS63QAGAj6RQEmNjfAphUO2WxBXD0mSfVgv3plX+ SlWWeM5xvAYzdIfUsANf/1V+OfdcD2/epF/zRH39c/CtEC+nUBQBWS6fKAGAp6RQEmNACSDPUNAGe5/3FtX+elWWeM5xvAejpAPzTBHz2czepf5z0GEjdDPrwR/aKf4VoIZ26AMBq6VQZACwlnYIAE+dbAI99p2nP4/T+4to/Vwtmng7QqmWeM9xuAZz86XNqwH9gOkC9lz72neak96oXvPf33i v+LaKFdOoCAKulVmgAsJF0CgJM3G4B+O3Zs+ejH7tcsLTe+cVL 6oFwe/bsGZ0Ezs5lnj/cbgH87RduV1sqML+jniDA8Ng/9YLRRwlkJaRTFwBYLfaCAkCWSKcgwMTJFkDgme0BH/3Y5SLTsOvHAahHG2RimecPh1sA+nEAe/bsCTwOQD+6cmoLIJdbEP8i0UI6dQGA1eYsHwBkm3QKAkycbAEc f/aZbz3a8Mc99X/U92x7457Jl3Top8T//oUfHFvMW7jMsYTDLQB9qf8f7vq7wI/0mA5aAACwOyVdXwCwmnQKAkycbAFMin+46+/0gXn0mSfNL37iye989GOXf/gjewMxehv/1Dj+7DPqFoBcbsFwc/j8y2xhuNoCWP/rG9VGGTufnx7TwY0AALA7pVBiALCXdAoCTHZVC6Dvu3I79Xns+ rluAZ+5am2m33jyp8+99/feG/KXzrnMFoaTLQC9b/z+hR88+dPnRl/wR3/88al7qXrBxX9wkfjXiRbSqQsArJZASQEgO6RTEGCy21oA+uLt1 HH1Tzz5ndEhAB/+yN5Jj3kbGzu/eEkP5v/bL9we7SuHX2YLw70WwMPfeEg/BWDSRf6pe+mJ53+kXvDRj10u/o2ihXTqAgCrpVZoALCRdAoCTHZbC2DSFO5JxM4vXtIX8D/7uZsif06ayxx7ONYC0PX/nj17DPdl6K7N6DQBKr71aEO94C+u/XPxLxUtpFMXAFgttUIDgI2kUxBgsttaAH9x7Z+rtyc9qN5f/89674DUMicRLrUAnnjyO/oRAE88+R3DKx/+xkNqk026yK97BBGmlrAkpFMXAFgttUIDgI2kUxBgsqtaADu/eElP1W4u4eYPfTf4nPV/msucRDjTAtD1fy63MHXf2/nFS/rFow+A2PnFS2p6yPe85yzx7xU5pFMXAFgt5XIDgF2kUxBg4l4L 4IHt+wIPadfxp1f+iXrv2Fnck1jIkHd627DMCYUbLQB//R/yur3eB/7ojz8e+FHtb25VP8rinR06pFMXAFgttUIDgI2kUxBgYn8L4MTz P/rs527S8fsXflAdWZ+5ak3/o//y+O/87rm53MJnrlp7YPu+bz3aUPF/7v6Svpa+Z88ew6Pa5o/Pfu4m9YtyuYX1v77Rv/D+8LcwxJc5uXCgBaAv2nue9+GP7J20QT/7uZv8F/x118DzvD/644/fU//Hbz3aePgbD+mezqSnCWQlpFMXAFgtnSoDgKWkUxBgYn8LQN8Jb +C/Qq57BGP9zu+eG20SgfChpwAw8w8QEF/m5MKBFsDxZ58Js0G9kZEp/i5AQNbr/z4tAAAwCvmHA4CbpFMQYGJ/C0CPmjbw329/4vkfrf/1jaNF9Yc/sjfyY/lmCj0KwMw/CFx8mZMLB1oA/lEABmOfEfDEk9/5zFVr7/299+qXqeEeWa//+7QAAMAozJkAAGdJpyDAxP4WwDxx9Jknv/VoY9Jt9nZGFpfZEA60AGKJkz997luPNrI4oeOkkE5dAGA16foD gCjpFASYuN0CIMSDFoCrIZ26AMBq0vUHAFHSKQgwoQVAJBq0AF wN6dQFAFaTrj8AiJJOQYAJLQAi0aAF4GpIpy4AsJp0/QFAlHQKAkxoARCJBi0AV0M6dQGA1aTrDwCipFMQYEILgEg0aAG 4GtKpCwCsJl1/ABAlnYIAE1oARKJBC8DVkE5dAGA16foDgCjpFASY0AIgEg1aAK 6GdOoCAKtJ1x8AREmnIMCEFgCRaNACcDWkUxcAWE26/gAgSjoFASa0AIhEgxaAqyGdugDAatL1BwBR0ikIMKEFQCQatAB cDenUBQBWk64/AIiSTkGACS0AItGgBeBqSKcuALCadP0BQJR0CgJMaAEQiQYtAF dDOnUBgNWk6w8AoqRTEGBCC4BINGgBuBrSqQsArCZdfwAQJZ2C ABNaAESiQQvA1ZBOXQBgNen6A4Ao6RQEmNACIBINWgCuhnTqAg CrSdcfAERJpyAAAAAA6ZGuPwCIkk5BgEn/Vz9/cec4QSQUb7/z5k9e6YovBhF7SKcuALCadP0BQJR0CgJMaAEQiQYtAFdDOnUBg NWk6w8AoqRTEGBCC4BINGgBuBrSqQsArCZdfwAQJZ2CABNaAES iQQvA1ZBOXQBgNen6A4Ao6RQEmNACIBINWgCuhnTqAgCrSdcfA ERJpyDAhBYAkWjQAnA1pFMXAFhNuv4AIEo6BQEmtACIRIMWgKs hnboAwGrS9QcAUdIpCDChBUAkGrQAXA3p1AUAVpOuPwCIkk5Bg AktACLRoAXgakinLgCwmnT9AUCUdAoCTGgBEIkGLQBXQzp1AYD VpOsPAKKkUxBgQguASDRoAbga0qkLAKwmXX8AECWdggATWgBEo kELwNWQTl0AYDXp+gOAKOkUBJjQAiASDVoAroZ06gIAq0nXHwB ESacgwIQWAJFo0AJwNaRTFwBYTbr+ACBKOgUBJrQAiESDFoCrI Z26AMBq0vUHAFHSKQgwoQVAJBq0AFwN6dQFAFaTrj8AiJJOQYA JLQAi0aAF4GpIpy4AsJp0/QFAlHQKAkwsbwE8cbR56203VW7Yt3zJxfsPVO6867YnjjYnvfi x737z5lv27z9QGRu333Fr9+RR8W80usD62916200ufTsVTrYAH vvuN7+4dcf+A5UrVi6/9LK9+w9U7q5vGl5/8ND9t95205Wf/uRV13xq/4HKgwfvEf8K84d06gIAq0nXHwBESacgwMTaFsDBQ/cvX3Lx6AG1sLBQuWHf2HJ37Ov97Cm96g9++f0feN/Yhdx33dVZ/3b+cKwF8PTxw59YXRm7/j+xujJ2Qy8sLIy++NLL9trZsgkf0qkLAKxm/pMNwHHSKQgwsbMFcOjbX/MfRKfvOe38C87z/8uVn/7k6LvOOfds88H42He/Kf7VXtw5/th3v6kX6cyzzli+5OLlSy72L3zlhn3Z/XaBcKkFcPDQ/f56/kMXXbjvuquvWLlcdXOWL7k48Hp//X/6ntPUhtb/kvUugHTqAgCrmf9kA3CcdAoCTOxsAdQf/LLnn8afGwAAIABJREFUeeece7Z/fHv35NF9112tj6yDh+4PvEsXyeLLb44HD97jed7yJRfXH/yy/sfAtxut57Py7QLhTAvg6eOHzzzrDLUJRsehPH38cGCTHfr211S 1v7Cw8MWtO/yv1ANA9l13tfj3ihzSqQsArJZ4gQHAZtIpCDCxswXw9PHDk25u v2LlcnVkjV4qz0qR/PTxw5NuHdfF4Z133ZbRbxcIZ1oAescb3TRjQzd0br3tpsCPnjj aVN2BM886I7sDAaRTFwBYLbVCA4CNpFMQYGJnC8AQd9c31ZF1x crlgR9ltEj2h64b9x+ouPHt3GgBPH38sFr5l162N8zruyePqiE D7//A+8a+QE8o4B8Jkq2QTl0AYLXUCg0ANpJOQYBJ5loAahS952gL4 KprPqW+wuil44x+OzdaAJUb9qmVb575X4duVE0a6n/nXbepF4ydRDATIZ26AMBq6VQZACwlnYIAk8y1ANQ0Ad64GQEzW iT7Q896OHpxOKPfzo0WgHocw5lnnRHy9fsPVNTGmtQy0BNejk4 imJWQTl0AYLXUCg0ANpJOQYBJ5loA+nqsM3fL69B149jR4xn9d m60AE7fc5rneR+66MKQr9ejOSY9qbF78qhhW2cipFMXAFgttUI DgI2kUxBgkrkWgKqEFxYWjp04MvZHfudfcN7yJRdXbtj39PHD4 ks+KQ59+2v1B7986WV79TI/cbQ56Ytn7ts50AJ44mhTrfBPrK489t1vVm7Y539E5YcuuvCqaz 4V2Bv13IFjN6UK9YJzzj1b/AtGC+nUBQBWi7ueAJAp0ikIMMlWC+DW225Sh9XYW6z1dPqjFhY WRifYkw09IZx2+p7Tbr/j1tHWRha/nQ4HWgCPffebegNN2gRnnnWG/4L/hy66UP371BbAwsKC+BeMFtKpCwCsFqJEAOAu6RQEmGSoBaAfpX bOuWePfZTawUP37z9Q+eLWHQ8evOfBg/fcfMv+fdddrZ/l7oV+nFsgHjx4z/4DlZkizGV5PVbc78yzzhi9pJzot0s6HGgB6BkoPc9bWFi48tOf 1Fvhzrtu060Z/xP+9JCNqS0AL2t3duiQTl0AYLVYiwkAWSOdggCTrLQAjp04omu tmZ6j1j15VBfbCwsLEcbM6yH64YWpxo+dOKLKSFVJ7rvuan2R+ cyzznjsu99M59slHS61AD500YWja7h78qjeM/VzHMKPAuBGAABwUpSaAYAzpFMQYJKJFkD35FFdh998y/4Ib9dF2he37pj17fsPVJYvuXimOHjo/ghf89iJI1d++pNqOd//gfeNHekQ+7dLOhxoAejZ+0efQ6nii1t3qBfoJ/zp3dWwJ+gNLf4Fo4V06gIAqyVfYQCwmHQKAkwy0QLQhfGkp6xP Df0cgcoN+8S/jiG6J4/qC8jhBzvY/O0caAHo6QAnPcBPTxagHxmg99hJTwR4+vhh82faH9KpCwCslny FAcBi0ikIkt59991333338A+/+H/f+tW7774rvThj2N8C0NXUpGuwYeL2O25VHxK5iZBa6EcDhh/vYPO3c6AFcOzEEbV6z7/gvLEv0D0CfUnf8OhKFQcP3a9ecOWnPyn+BaOFdOoCAKslX2EAs Jh0CoKkU6dOvf3223f/85UPPXnDG//3f06dOmVbI8DyFoC+0f3Sy/aGHBg/NvZdd7X6nNvvuFX8S5lDP/VA31ie6W/nQAvgRd+jKCfNQ6nWv74R4M67bgv8SyBuvmW/eoGdkziGCenUBQBWS6XIAGAr6RQEMe++++7bb7/9xhtv3P3PV/7Tkx/fPvL/vv5G37YugM0tAH09PPyN8ZNC3y1/6NtfE/9e5tCjHsLfCGDzt3OjBXDFyuVqDY+dbUG3YPTAjWMnjqinV5y+ 57Sxu67aZJN6CpkI6dQFAFZLq84AYCXpFAQZ77777qlTpwaDwS 9/+cu7//nKf2pfoboAv/r1L63qAljbAvDX/2MfkhcIwxT6+qPOv+A8GyquO++6bVKtfvDQ/ap0XFhY8H/rDH27QLjRAri7vqlW8vIlFwdWsn5WZeCJDJ9YXVFv2X+gEvg0f eNGdu8CeJEWAAAYpVVnALCSdAqCjHffffedd955/fXXd3Z27v7nK//pqT/8p6f+8J+O/D+2dQHsbAHoGun0PafdXd/UD88LhP+Ja2eedcY555598y379QRsx04cubu+uXzJxeqjFhYWL LlIrkaVL19y8e133KpnjD/07a/tP1BRxaQ3Mj48Q98uEG60ALonj6qt5nnepZftVatabYIzzzpD/Xtg7ob6g1/WfwX2XXe1essTR5v6FoDT95wW8tGPdoZ06gIAqyVbXQCwnHQKg gx1F8Brr732k5/85P9vAdjXBbCzBaDHXZtdetle/RZdoY11+p7T7LnpWtftk4zO6pehbxcIN1oAL+4cP/Ttr+kGzairrvnU6BCMO++6bdJbTt9zmp0tm/AhnboAwGrmP/QAHCedgiBDtwB6vd5vtQAs6wLY2QLQE6qb+cdRHzx0vx56HbDv uqv9I7TF49iJIzffsn9sVb98ycVjnySfoW8XCGdaAC/uHD/07a+NNqfOOffsu+ubk95Sf/DLgQ19+p7T9DiCTIds4gIAy4U5jQHgLOkUBBmqBfA///M/L774YrAFYFMXwM4WwDxx8ND9Y+8UsDCeONrUizq28s/0t1PhUgtAxdPHD+tNEPIteqtlYpOFDMGsBQD2k64/AIiSTkGQMaUFYE0XwL0WAGFVuNcCIFRIpSwAyATp+gOAKOkUBB nTWwB2dAFoARCJBi0AV0MkXwFAVkjXHwBESacgyAi0AL7y5B+O j+8KdwFoARCJBi0AVyP9ZAUAGSJdfwAQJZ2CICNsC0C6C0ALgE g0aAG4GilnKgDIFun6A4Ao6RQEGTO0AES7ALQAiESDFoCrkWaa AoDMka4/AIiSTkGQMVsLQK4LQAuASDRoAbgaqeUoAMgi6foDgCjpFAQZM7 cAhLoAtACIRIMWgKuRToICgIySrj8AiJJOQZARbAEc+cNQ8UTa XQBaAESiQQvA1UghOwFAdknXHwBESacg/H/t3X90FfW57/G5ldXs9mqjlx9Zq0egYtEqP9apgPIr/EhE4YC36oo1gIWjri7lcgSqJ6ZYjhRQBEFETpFgpZSKQDEQbCB IU+A0lHYZgZYKh5uCkAoaBRUNgkRI9v3jW+eOs/ee7OzMd57vTN6v9fmj3ezZmXGTZ/M8e+Y7MjIcAQQ+BWAEQLSGEUBUo7s0AUCoSfcfAERJlyDISBgB jGxBApwCMAIgWsMIIKrRWpcAIOyk+w8AoqRLEGS4RwC7RrYsv/+XtbuCmAIwAiBawwggqtFXlAAgAqT7DwCipEsQZLR2BBDUFIAR ANEaRgBRjaaKBADRIN1/ABAlXYIgw4cRQCBTAEYARGsYAUQ1OsoRAESGdP8BQJR0CYIM9w igamSG+S+9UwBGAERrGAFENb7XIgCIEun+A4Ao6RIEGa4RwAtV IzOPzikAIwCiNYwAohp/CxEARIx0/wFAlHQJggz3COD3t7Yqms8FAAAAgF+k+w8AoqRLEGT4PALQNgX 4rOHs6TMnCdGUxsaLn5z9UHw3iO/xqwQBQCRJ9x8AROkuMU0wUmNj4+eff/7xxx+/9dZbJdsKlv/XrT5k57+s8XsKwAiAaA0jgKjGl/oDAFEl3X8AEKWvuKg+c+2uySXbCojJeeG33/dnBKBhCsAIgGgNI4CopvXFBwAiTLr/ACBKU2VR/X9DQ0OJX98wk7DE1ykAIwCiNYwAohpfPsjarGWPT3D+O2HC48u k9wiAz6T6DgBG0FRZ1Hnm9fX1JdsKSnbeQtpWdozyawrACIBoD SOAqMavz7K2RjX/ds/f0HC+uDDfsqxu3W47XV8vu28AfCTdfwAQpaOsNDU1Xbx48dy5c ++//z4jgDYan6YAjACI1jACiGp8/ERrI+rrT9/WrZtlWVX7auwH3z1+pHf79upfC8tLtwvuHgB/iTYfAKTpKCtNTU0XLlw4c+bM8ePHS7YVLNtxC2mDKdnuwxSAEQ DRGkYAUY2/H2qRZ7f6rj5/e+ly+18LjACAKJHrPAAYQEdZUSOA+vr6Y8eOlWwrWLZjBGmbKd k+spVTAEYARGsYAUQ1vn+uRZj9/X/iNf/2aCC/sPh8Q4PI7gHQQbr/ACBKR1lp+vI955/fPoK02Sz7XaumAIwAiNYwAohqdHy0RZJ9tX/79r2PHH9XencABES6/wAgSkdZYQRAnGnNFIARANEaRgBRjY6PtkiyT/Vn2X+gTZHtPgAI01FWXCOApb8bQdp4ns90CsAIgGgNI4CoRsdH W/TY5/lzCgDQ1kj3HwBE6Sgr7hFA5QhCnq/MZArACIBoDSOAqEbHR1v0qFsAWlzqD7Q9st0HAGE6yoprBPCzy psJ+VnlzUsrb23pFIARANEaRgBRjY6Ptoip2Vdl/0uA1f6Btkaw9QAgT0dZcY8AfnszISpLf9uyKQAjAKI1jACiGh0 fbRFjnwLAVQBAGyTbfQAQpqOsuEYA//nbmwmx87OWTAEYARCtYQQQ1ej4aIsS5ykAXAUAtEGCrQcAeTrK insEsO1mQpz52bZb11SlNQVgBEC0hhFAVKPjoy0y7BsBKlwFAL RBgq0HAHk6yop7BPDazX6l98COPft3fG5Lvo+vGaJE6fB/9lpaUwBGAERrGAFENTo+2iLDvhGgxVUAQFsl2HoAkKejrLhGAE tey29leg/seEWn2NQFfS5p9xXLsobf2SWdrRa+Ouzm73ddvCWv9Tsgm8wOf 8lr+Y881+8bV3x15i8Hih9C0vzstVvWVE32ngKEaARQc+TA0pI lxdOLVBYtXlC1e4fHk8sryjxSc+SA+BHVnTru3KXqvbtDeiAei cwIYP/BvR7vwv6Dez22rdq9Y+68OeovbeWOreLH4kt0fLRFg70EgNKt2 22n6+uldwpA0GS6DgCG0FFW3COArfmtyb/+uKfa1XE/um7U+Kuu6BR75tXhLdrQsqxpC/u0cjd8ycJNw3oP7Jjm/rfy8BduGtb525epbb9+abuZKwdmvA/60uwUIBQjgNVrV/Xt1yfp71f+iLzEzrnu1PFYLMv7F3P0mFGyB1V36niXrp1de7Vi 5fLQHYh3ojEC2H9wr/e70Kt3z6QbVu3ekfguW5Y1afID4gfVyuj4aAsv55X/HiY8vkx6TwEEJJ2aACCydJQV1wjgua35rczEH/e8olNs4avDW7RVrwEd1TF+/dJ2j68c2Prd8OVALMuaurCP/ciCTcOmLOjT7FYZHP5ExwRk7I+ua+U+6Mt/ek4BzB8BLFq8wPtXLCenk+ub8GYbNsuyBucOkj2uufPmJO7V0p IloTsQ70RjBFBeUeb9LvTt1ydxq6rdO7Kzs+3ndL+mu3OgM258 ofhxtSY6PtrCy/XNfyosCgC0HenUBACRpaOsuEcAFXl+ZUHZ0ClP35DmM6/84jvwKzrGFm4a5uNuZBx7KmHv0sTiHsPv6OLL4Y8cf9XXL233+ C8GuB7seVOHZ8uH+7UPOvKfW1NOAcwfAeSPyGv2t8z1TXg6nbP sl+c1Rw4k/Xo/gxEAZwEEEHsEMG58YZqXY9QcOWD3/4sWL7CvFCjduM4+L2DmrBnih5ZxdHy0RUN9/enbunVTbzELAQBtVrMf3wCiTEdZcY0AFm/J8ysPP9tXXd6fTp5Yk/vV2CWWZQ27o4uP+5Bxnt449Mqr/zGVULukHulxU4dFvxneysOfUNxj7NTrAtgHTVlSkXwKEJYRwOg xo0o3rlOP1J06Xjy9yPlblp2d7dzE2TmPHjPKXj7AGY91BALIv fdPVLsXi2U5vyj2GAGYeSDNJmIjgOLpRWluMnPWDLXJtIenuP6 ocsdWNQDq0rWz+KFlHB0fbdHgvCiAhQCANsuXJgJAWOkoK/pGACPHXdWiZrXXgI5fv7Tdf/xigGBz64w9lZjy9A2Lt+Q9/GzfS9p95YqOsQVlw1p5+HZv3+wgoJX7oC9JpwDmjwBKN65L2uX 26t3T+YvmXI/N2Tm7mmoTUrV7h7170x6e4rxW3GMEYOCBpJM2OwLofk13y7K6d O1cd+p44p/a57aEd3VAHR9t0eC8KICL/4E2y7dGAkAY6SgrrhHAs5vz/Mqt4666omNswcZh6T/fsqyHnr7Bx31oZXr179jjxg7PvDr82c15c17O/Wrskq9f2m7GigGtPPxbx11VOPU614M/WtT3knZfSXz91uyD1jy3xT0FMH8EkCrjxhc6f9GcZ2Ib3jnb7V 9OTifXooCMAMxMS0cAlTu2quenuuDfXuHi3vsnih9dZtHx0RYB DQ3niwvz7V9bLv4H2iwfWwkA4aOjrGgaAUx4tIdlWS1qVtUmib 2xYJxt/PwN//jqPp0hhffh/+Tn7gdVb6/eZbvhb+U+BBDXFCC8I4DBuYPs37KcnE7OPzK5c169dpVr3xgBm J+WjgDsC1VSvWv2jMDw1Rw9ouOjLQLePX6kd/v26s1lIQCgLfOniwAQUjrKimsEsKh8eCsze/Vgu5u1LOuh+Tckfdq80iF5BV0WbhpmPzLtmT6XtPvK0Ns7O/+vepG7p3yn2c1bmV79O1iWZf90lR8U9fjape1mvDjA+ZzEnWn9 4d869lvON9q5VQb7EGQWbx7x8hdTgHPnPxXvJTLIipXLnf/x586b4/xTYzvnulPH1fnhluM2cowAzE9LRwD2Wg/lFWVJn1B74rB6QtJbCYQiOj7aIsC5EEB+YfH5hgbpPQIgoyW9A oDI0VFW/B0B2A3w0Ns7qx4+VbOa+KdqW3tD17G7mnPvF0+1bz8o6pH0j5w duLP9Vj/FfkQ9zbUnvhx+r/4detzYYeGmYYmTiJbuQ/CxpwBnPzvzUf374u1Es6ncsbW8oqx047ri6UXO7/8ty8ofkee63DrpQvrZ2dmDcwepFd2ljsJ5I0D7IvA0RwBGHUj6 idgIoEvXzoNzB6nce//EVMsx3llwh3q+c4kKV+wXFD+6zKLjoy0CWAgAgOLRGgCIPh1lx TUCeOY3w1uTW8Z+62uXtvvJzwc885vhUxf+41v9pM/s+UWvaz8y66UvfX/uckXH2PzSoR6bqwf/bd4Nrh90T1GPu6d856lXhlx59WU9buywoGyY6wmun5u4S3dP+Y 79UpZlJX2R1hy+2jf1yk+uy3XtZ0v3QSTPlo94uWryBx+/8+En7xk+Bag5ciDpX7AuXTvPnDUjcbm1Zu+lNzh3kEdvpu8o7M X/nXfya+kIQPxAWpSIjQCSuvf+ia6bAtpTqmZHAK6bWaTKOx/ULduyv6K6Rvw/hR0dH21h51oIoGpfjfQeARDj/fENIOJ0lBUfRwCq6XXtc6pmNbEnv8XxVbyzk1dNr2sEkLj5rJc GX94hS7Xfrmb77infUY2060Xs11d9e2J3rX6K3carA0x1RK05f DURsDn3s0X7IJjF5bes2zX15EfvGD4CSNUJx2JZo8eMWr12lev 5qUYGTn379Um6VLu+TJr8gL3bzs7QYwRg5oG0KNEYAdSeOOy6F +O48YX2NR2J74L9nrpGA87Y2zb700t3HRo7f+ectXtq33tX/D+FHR0fbWHHQgAAbM1+fAOIMh1lxT0CeHV4xrml8FvOvb2iY+z a7/4vy7L+7akbkj7/nn/vcUXH2PxXhs761f//Hj7xyarpVc9Muvkzrw63X+Huh76TuK16zVsKv5X4Is7Hn1o/5MqrL3M9p2f/Dq6f0qNfhwUbh/l4+PZ+OrfNbB+ksug3eSt+N+HgW3+qO/n2Bx/XmTwFqDt1XJ167eyWnRKXVV+0eEHx9KLVa1eVV5SVV5QVTy8aP WaUa6v0b/D2pX5s4zr7VHBnZs6a4bGV80aAkyY/4PwjjxGA1gMJJtEYAaTK6rWrYrEs9S5Me3iK/Xjffn3Ug82eBeBaydKVN/5WO2XZ7inLdr/xt1rxg3VFx0db2LEQAABb0n+uAGgrdJQV1whg4avDMstT63P/6erL7F29vl/7pzcOdXXF4i7vGJv3yhDXnqtv4L//0LX2/0611U9/NeirsUuSvojuw09nH6TyzG+Gv7Bt/O43Xjv8Vs3b775l/okAzuw/uHfaw1Ps1ktZtHhBsxs6V+O3Ml2Jzf4y38V7aXf74nB1I0DnH3 mPAPQdSDCJ9gjg9JmTS0uWqHeh+zXd7QftCwGSrhSgkriVM7Xv vTtn7Z6x83cadfK/Mzo+2sKOhQAA2DL4dyOA6NBRVtwjgE3DfMyUBTcknhsv6PKOsX nrh7h2sudNSdr+pFup9vv6fu2f3jA04MPPeB9055lXhy9/bdyWynV79uypOXzo7+8cCdcIQMW5tJ6V9jXV9tez6W/iyrSHpyR9u/NH5HlsZa8CkJPTyXX6gHOW0f2a7oNzB7lucKDpQIJJ5EcAdaeO 22+EPdwZN75QPdLsHQESJ0fvn37/xdfeLHhyx4uvvfn+aXN/K3V8tIUaCwEAcMrsn44AIkJHWXGNABZsGuZj5v76S9+Na3V9v/aF067zfs7lHWNPrR/i2snxj1yf5lbqcIZ8r3Pwh5/xPmjNwleHl2wdW7blV7///e/ffPPNo7VHTrx37NTpd0M3Aqg7ddx1IoDHddd27N5MyeDnVu3e4 bosXMV7ff4W/c1J9c2wvwcSTCI/AjjtOI/DPu3fPlVkxcrlSTexLwy5s+AO5+N/e+fE2Pk7/+XxyokLf//vL/7J5Px45Z7wpnLfO75/LrMQAACnFn3uA4gaHWXFPQIoG+pvfrpqoMc6/365vl/7+aVDFpQNdX2l/7VL200vuWnK0zdc0u5/WJZ1ecesp9bnJu7kiLu7ery4vZU6lv8z95+DP/zW7IOmLNw0rKRi7MbNq3bu3Llv375jx47VvffOex+cMP+mAElj f7Wu1J443OwmzhsKptNp+5UW/c1J50ZxUgfS0rSFEYAaRcViWfYjixYvUG/NuPGFSTexn5B4xsdf3vr7v7/4p4Ind6zZefCP/33U2Pz12EfhzXunz/n+uby9dLn9K8lCAABa+G9GANGio6y4RgBPbxzaZqMGAdf3az/vlSFJn/DQ/Bt6DeiY6k+DiQn78PTGoQvKvtT/Hz169IMPPvjo4w8MXwsw1YJqrvu0pdMGV+/d7TxxwPUFrNZMmvxA0kUEk14I0OzyfoIH0tJEfgRgf5/fq3dP+0H7Vg6pVvtTE5xYLCvVqSsV1TVj5+98ZuO+dz6oEz/GpNHx0RZqLAQAwMn/jgJAiOgoK4wAVOwTAe6afK34zhiepP3/uXPnzpz9xPD+37KswbmDlpYscX7Jv3rtKtfdAZxft3bp2nnc+M LSjeucC++tXrvKeRc3K/VJ2gHHYznAcB1I0kR7BFB36ri9KINrcGOfppG4UGXpxnXqj0aP GeXx4mpRgLHzd67ZeVD8SBOj46MtvOrrT9/WrZv9K8lCAAB8aSIAhJWOsuIaAczfMDSAPLEm95+6XZp725UBb/74yoFfzbrkur7tn1o/xH7w3+b94zIBy7Iu75D15LrcYP4jhDRPb0ze/1+4cOHc+U/FewmPuL7qTyUnp5PzZIF0Nkl1hnbw8RgBhOtAkiYCI4DVa1dlZ 2cXTy+q3rvb+Xh5RZnd53e/prvrRg/2nQJcb2vpxnXqApZYLMt7/QiVv71z4vGXqu9fvOuP/31U/D+FMzo+2sLLuRBAt263na6vl94jAMLS+QQHEFk6ykrAI4AeN3a 4vEPW0Nv/0agUTL42yM3tF0n1X3jSE/8s3mObHI/+v6mp6bOGs+K9hEfshdM9JLZSzW7St18fV8MmmNaMAIw6kKSJw AjA2cxbltX9mu6uszBycjq5pgMqxdOLnE9zXvQRi2WVblyX/j788b+P3r9416t/+r/i/zXs6PhoCy/nQgBcBQAgzggAaON0lBXXCGBe6RB9Gfujf6zY/7/vu/qful16Xd/2c3+dG9jmzkye9137m39bwf+5Ruvhhz3zNwxdlrr/j8fjho8ATp85uWLlclfHZYvFsu69f2LiYgHF04tcKwXacnI6ud ps8TiPzrVv4TqQpInACKD2xOFx4wtdt59Q1NkBHlMY1xTAfu9a 1P+bGR0fbeHlXAiAqwAAxBkBAG2cjrIS5AhgXumQm7/f9fIOWU+sHSyyeeKrqf+wX/uf7R59/kbxHtvkNNv/x8MwAlCp3rt70eIF9h345s6bU15R5n0XwPKKspmzZtibrFi5vL yizMDvzPcf3FteUaYS6gNJmgiMAJxvhOtdSHPDyh1b7b+9Ji/c0KLo+GgLKedCAFwFAECR6zwAGEBHWXGNAJ56ZQghrswvbb7/j4dnBEBCmiiNAIgzOj7aQsq5EABXAQBQZLsPAMJ0lBVGAMQ7af b/cUYARHMYAUQ1Oj7aQsq5EABXAQBQBFsPAPJ0lBX3CGD9EELszH 8l3f4/zgiAaA4jgKhGx0dbGDU0nC8uzFcf91wFAMAm230AEKajrLhGAH PX5xKiMu+VIen3/3FGAERzGAFENTo+2sLIuRDA8tLt0rsDwBSy3QcAYTrKinsE8Ot cQub+Onfe+pb1/3FGAERzGAFENTo+2sKoZl+V+qznFAAATrLdBwBhOsqKawTw5K9 zCXmq5f1/nBEA0RxGAFGNjo+2MLJvB8gpAACcZLsPAMJ0lBX3CGDdYNLG89 Svc5dtaXH/H2cEQDSHEUBUo+OjLXTsqwB8PAXANVNQtxto3773kePvOp/ArQcAw0n2HgDE6SgrrhHAE2sHk7acuZn2/3FGAERzGAFENTo+2kLHvgrA3xsB1OyrUj1/zb6q/MLivX/cZlnW8tLtaunBbX/cW1yYn19YfL6hwccfCsBfos0HAGk6ygojAGKnNf1/nBEA0RxGAFGNjo+2cLHvBeD7F/LbS5d363bbnw9Wz1q0Ov7FoKFqX83qRbOOHH9XnXrACAAwnHT/AUCUjrLiHgGsGUzaZubWOTgQAAAeiklEQVSua1X/H2cEQDSHEUBUo+OjzUzqxHvnqfiK6sx9XwVQTRbuLJrz8s9fVk 3+sscndOt2286dZepcA3VpAEsPAIaT7j8AiNJRVlwjgDkvDyZt ME+ubW3/H2cEQDSHEUBUo+OjzUDbS5fbn+bOb/vVV/GJc4HWU6/8gx88pF5Z/d9rhg5VZwSoXdLxcwH4S7D1ACBPR1lJGAEMIm0tT64dvGxLYSv 7/zgjAKI5jACiGh0fbQZyjgDsC/7VF/Wa7gKoTi6wv+RX3/nbP0vrjwbgI7nOA4ABdJQV9whg9SDSpvLkGn/6/zgjAKI5jACiGh0fbQZSHbjlOAVADQX0Lci/7PEJzi/51Y9zTQS4HQBgPuH2A4AsHWXFNQKYvXoQaTt5Ys3g533q/+OMAIjmMAKIanR8tJnJvvOfonUdPvUlv/NHqIUA7O/87aUBNe0AAL/IdR4ADKCjrNgjgGPHjr2wbWzJtgJicl7YVjj7pUG+5ImX/ez/44wAiOYwAohqfP9cQzxhqT81fXB+568mAn8+WD1p0lzuCACYTL r/ACBKR1lRI4D6+vra2to33nhj27ZtmzZt2rBhQylM8sorr7zyyi vr168v2VZgZv8fj8cbmxovXPycEE1pamoS3weiI/5+qEGp2VflvAog8Tt/dXsC7ggImE+6/wAgSkdZaWpqunjx4qeffvrOO++8+eabu3btqqysfO2117bCJBU VFVu2bHn11VdLthXM+tXAVmbO6kHPb/a5/4/H42fOffTuh28RoikXGy+8f/rv4rtBfI+Pn2gAED3S/QcAUZoqS2Nj42efffbBBx8cO3bswIED+/bt27Nnzxswyeuvv7579+7t27e3fgSgqf+Px+Onz7x3tG4/IZpy4WLD2ycPie8G8T1+fZYBQCRJ9x8ARGmqLOpagLNnz3744Y d1dXUnTpx4Gyb5+9//fuzYsZqamj179pRsK/jpqoEZZ/ZLuvr/OCMAojmMAKIaXz7IACCqpPsPAKL0FZfGxsYLFy6cP3/+7Nmzn3766RmYpL6+/uOPP66rqzt06FDJtoKfrhqQWWa/NFBf/x9nBEA0hxFAVNP64gMAESbdfwAQpbW+NDU1NTY2XoR51HTmo48 +OnLkSMm2gpm/HJBBZv1Kb/8fZwRANIcRQFTjS/0BgKiS7j8AiAqs1jTBJI2NjZ9//vknn3xy9OjRzEYAAfT/cUYARHMYAUQ1fpUgAIgk6f4DgCjpEgQZTU1NFy5csEcAj68c0K L8dFUQ/X+cEQDRHEYAUY2PVQgAoke6/wAgSroEQYZ7BPCLAennp78MqP+PMwIgmsMIIKrxtxABQMRI9x8 AREmXIMhwjQD+4xf908zMXw4IrP+PMwIgmsMIIKrxvRYBQJRI9 x8AREmXIMhwjwBW9E8nM1cG2v/HGQEQzWEEENXoKEcAEBnS/QcAUdIlCDJcI4AZK/o3m8cD7//jjACI5jACiGo0VSQAiAbp/gOAKOkSBBnuEcCL/b3z+C8E+v84IwCiOYwAohp9RQkAIkC6/wAgSroEQUaLRgBS/X+cEQDRHEYAUY3WugQAYSfdfwAQJV2CIMM1AvjJz29Klf9YMWB puUz/H2cEQDSHEUBUo7s0AUCoSfcfAERJlyDISHMEINv/xxkBEM1hBBDVBFCdACC8pPsPAKKkSxBkuEYAj71wU2JmvCjc/8cZARDNYQQQ1QRToAAgpKT7DwCipEsQZCSMAG50ZcaL/cX7/zgjAKI5jACimsBqFACEkXT/AUCUdAmCDNcIYPryG535yc+N6P/jkR4BVFVvXbNhxev7t4vvSVtOtEcAGza/tGHzS80+7fX929dsWKEivs9+JcgyBQChI91/ABAlXYIgw2MEYE7/H4/uCOC7fXrbv4MPPnRf4hMK7v6e929u5a5NvuxJBj8osH0LIFEdA axc87z9dmRlZaWaNFVVb73t9pGut++7fXrPmF0kfgitTMCVCgD CxftzHEDESZcgyHCNAH5ccqPKYy8Y1P/HIzoCmDG7yPk7WHD39xKfc2Xnb3r/5qbz7W46yeAHBbZvASSSI4BDtdXX97jW+Y5UVW9NfNqaDSu+kX 1Zqjdx/IS7xA+kNQm+WAFAiHh/jgOIOOkSBBnuEcCyG3+8zLj+Px7FEcDr+7d37NTBsiy7SfMeAU x95MHEzJhddKi22pf9yeAHBbZvASSSIwB7xqT+plnJRgD230PL ssZPuGvlmueP1u3/S80fZswusucCc+bPED+WjCNSrwAgLLQ3GABMJl2CIMM1Aihe1u +xF25aWn63Uf1/PIojgPt+eI9lWd/Ivuy5ZfPV76D3CED3/mTwgwLbtwASvRHA6/u3qx7+vh/e039gX/VOJY4A7DFB4l+/kpXPqj/6bp/e4oeTcaRKFgCEQhA9BgBjSZcgyHDfEWD5Tc9vLizb8iuj+v945 EYAm3+3Xv3ezZhdtGbDCvW/GQEIJnojgPET7rIsq2OnDq/v3+4xAlCrUXwj+7Kkp2zYa1WEaFkHVwSrFgCYL4geA4CxpEsQZ NgjgGPHjpVsK1i2ZexvXnvZtP4/HrkRgGrJru9x7aHaakYAJiRiIwDnjOnoF3/frIQRQOWuTerxW0bmJX2dRx+bqp6QdK3KUES2cAGA4bQ3GABMJ l2CIEONAOrr62tra1dU/utv/2tDVVXVn//8Z6P6/3i0RgD2mf/qumtGACYkYiMA9e399T2uVf831QjA7vBTrfy/YfNL6gn9B/YVP6jMIl26AMBo2hsMACaTLkGQoUYAZ86cOXHixIEDB/bs2fPXv/712LFjRvX/8QiNAA7VVqvV1+zvXRkBmJAojQCeXjxbvS9rNqxQj6QaAagFKZ zPdOUvNX9QTwjvcgDSpQsAjKa9wQBgMukSBBlNTU0XL148d+7c yZMnjx07duTIkbfffvvDDz80qv+PR2gE8OBD91mWlZWVZTdjaY 4Apj7y4NDhg/oP7KsW2/f9fnsZ/KDA9i2ARGYEkDhjOpp6BHDb7SPV4x6X+qsnXNn5m+KHllmkSxc AGC2IHgOAsaRLEMQ0NjY2NDTU19efOnXq1KlTH3/88WeffXbx4kVz+v94VEYAVdVbs7KyrC9fWe09Arj621el+p3tP 7Dv5t+t92vfMvhBge1bAInMCEB9sZ+VlfX6/u32g6lGAB7LBNpRT+jYqYP4oWUW6dIFAEZrWbcAIGKkSxDEqBM BGhoazp07d+7cuYaGBtP6/3hURgC3jMyzLKtjpw7O1de9RwBTH3mw/8C+zjgb76ysLL867Qx+UGD7FkCiMQKo3LVJzZimPvKg8/FUrb59HkezIwArtJd7SJcuADCarr4CQChIlyBIampqamxsvHjx 4sWLFxsbG03r/+ORGAGsXPO8+l17btl85+PeI4BUL3V9j2vVVuq2Avr2uaU/KLB98zfRGAEknTEdTT0CsN8pzgIAgLZJe4MBwGTSJQjCmr4gvS PJhX0EcKi2WrVbicuqZTACOFq3//X929Ul39YXdxY46rjXgMv4CXdlvOdJf5Dvm4gnAiOAkpXPqv/mJSufdf1RsxcCeJyvoZ5w9bevEj/AzCJdugDAaP52EwBCRroEAV7CPgKYMbtI/aIl9lqZjQCO1u0fP+EutaF9Rzd7KXiX1owAkv4gHZvIJgIjAHU VRtK796UaARTc/T31eKo7AhyqrVZP4KaAABBJ/nYTAEJGugQBXsI+ArB7sHS4rhRIFXuscN8P77EfXLNhRWJaeTZ +0h/k+yayCfsIYMPml9L/C3Zl52/+peYPRx2TmlQna1Tu2qSecNvtI8WPMbNIly4AMFr6nx0AIki6B AFewj4C+G6f3un/Mqb5pf3URx5Uz9f9TXsGPyiwffMrYR8B2OeSpEmdDtDspMa+tM S1vmCIIl26AMBoLfrsABA10iUI8BL2EcDKNc9PfeTBpLFPxr6+ x7XqkTQX0ldrv1n6r7fP4AcFtm9+JewjgEO11Y8+NjXV3zF75f/7fnjP1EcenDG7SJ0YUlW9VT1+ZedvJn3Z224fqZ7gsV6g4ZEuX QBgtGC6DACGki5BgJewjwA8ktlaABs2v6Ru/5aVlaVO6taUDH5QYPvmY8I+AvBOqrUAjjrOT0kc1mz+3Xr1PoZ 3IYCjjAAAwFPwHQcAg0iXIMBL2xwB9B/Y974f3pPYtj29eLa95P6c+TNavw8Z/KDA9i2YtNkRwKOPTVV/9I3sy5ynn1Tu2mTfMjDNxSnMjHTpAgCjBdNlADCUdAkCvLTNEY B9/vb1Pa7tP7Cviv2gZVm3jMzzZR8y+EGB7VswabMjgEO11c6FKq7 +9lXqrVTf/1uW9ehjU8X3vzWRLl0AYDR/uwkAISNdggAvbXMEMPWRB+1OzKVjpw5PL57t1z5k8IMC27dg0m ZHAEfr9r++f/vQ4YOSvpWhex8TI126AMBoLesWAESMdAkCvER4BPCXmj+oNds2 bH4p6Z8+t2z+fT+8R303O37CXVMfebD19/nz5QcFtm8BJNojALUa5aOPTfV4a6qqt9rv5i0j8x59bGp4lwB0 Rrp0AYDRpPsPAKKkSxDgJcIjAGJCoj0CaMuRLl0AYDTp/gOAKOkSBHhhBEC0hhFAVCNdugDAaNL9BwBR0iUI8MIIgGgNI4C oRrp0AYDRpPsPAKKkSxDghREA0RpGAFGNdOkCAKNJ9x8AREmXI MALIwCiNYwAohrp0gUARpPuPwCIki5BgBdGAERrGAFENdKlCwC MJt1/ABAlXYIAL4wAiNYwAohqpEsXABhNuv8AIEq6BAFeGAEQrWEEEN VIly4AMJp0/wFAlHQJArwwAiBawwggqpEuXQBgNOn+A4Ao6RIEeGEEQLSGEUB UI126AMBo0v0HAFHSJQjwwgiAaA0jgKhGunQBgNGk+w8AoqRLE OCFEQDRGkYAUY106QIAo0n3HwBESZcgwAsjAKI1jACiGunSBQB Gk+4/AIiSLkGAF0YARGsYAUQ10qULAIwm3X8AECVdggAvjACI1jACiG qkSxcAGE26/wAgSroEAV4+a/j09Jn3CNGUxqaLn5w9Jb4bxPdIly4AMJp0/wFAlHQJArxcuPj5Zw1nCdGUpqam85+fE98N4nukSxcAGE26/wAgSroEAV4+azh7+sxJQjSlsfHiJ2c/FN8N4nukSxcAGE26/wAgSroEAV4YARCtYQQQ1UiXLgAwmnT/AUCUdAkCvDACIFrDCCCqkS5dAGA06f4DgCjpEgR4YQRAtIYRQF QjXboAwGjS/QcAUdIlCPDCCIBoDSOAqEa6dAGA0aT7DwCipEsQ4IURANEaRgB RjXTpAgCjSfcfAERJlyDACyMAojWMAKIa6dIFAEaT7j8AiJIuQ YAXRgBEaxgBRDXSpQsAjCbdfwAQJV2CAC+MAIjWMAKIaqRLFwA YTbr/ACBKugQBXhgBEK1hBBDVSJcuADCadP8BQJR0CQK8MAIgWsMIIK qRLl0AYDTp/gOAKOkSBHhhBEC0hhFAVCNdugDAaNL9BwBR0iUI8MIIgGgNI4C oRrp0AYDRpPsPAKKkSxDghRGAmSmvKKs7dVx8N1ofRgBRjXTpA gCjSfcfAERJlyDACyMAM3NnwR333j8x8fGaIwfE961FYQQQ1Ui XLgAwmnT/AUCUdAkCvDACMDNduna2LCsnp9PceXPsB6t275j28BTxfWtRGA FENdKlCwCMJt1/ABAlXYIAL4wAzIxdQEaPGWU/OHrMqDsL7hDftxYlvCOA/Qf37j+4t6VbVe7Y2tIzNTLYxIRIly4AMJpg6wFAnnQJArwwAjA wdaeO31lwhyogkyY/oB7cf3CvZVl9+/UR370WJVwjgNoThxctXtC3Xx9nDR+cO2jFyuXe71fx9CJ14oZt 9JhR5RVlPm5iWqRLFwAYTXN7AcBs0iUI8MIIwMzUHDlgWVbffn 3snrD2xGHLsnJyOonvW4sSohFAeUVZdnZ2qkqePyIv6QKNdaeO 54/IS7pJLJZVunGdL5sYGOnSBQBG86OHABBa0iUI8MIIwNhkZ2e7T vtXDWq47hQQohHA4NxBqmj37deneHrRipXLi6cXOc8IKJ5e5Nr E2cz36t1z7rw55RVl5RVlkyY/oB6MxbJcX+xnsImZkS5dAGC0YLoMAIaSLkGAF0YAxqZX7569ev d0PWJZVvXe3eL7ln5CNAIYPWbU4NxBVbt3uB53NueuP1paskT9 Ud9+fVyjmbnz5qg/Gpw7qJWbmBnp0gUARgu02QBgGukSBHgJ3Qig7tTx8oqy4ulFS0 uWZLBaW4gyesyo7Oxs5yNqgYBQfEVsJ0QjgFSpO3U8J6eTqueu +Ys6cSA7OzvpX8Xu13RXWzlX+8tgEzMjXboAwGgCLQcAc0iXIM BLuEYAlTu22s2Ykj8iz/xmKbNMe3iK9eVWUH0dvbRkifi+pZ8IjABOnzk5eswo9ffNOX9R CzRaX75rgzPF04vUExYtXpDxJsZGunQBgNH0dxgADCZdggAvIR oBrF67KhbLUr9W2dnZo8eMKp5eVDy9aO68OeG6PD7NLFq8wPpy zzlz1gzLsmbOmiG+b+knYiOAyh1bXW+HZVlz581JulXpxnXqCe PGF2a8ibGRLl0AYLSg+gwARpIuQYCXsIwAao4cyMnp1KVr56Ul S8J1MXzGKa8os778bbC6jPze+yeK71v6icYIQK3CYFlW7YnD9o PqNA0r9aUZ6rYOluPa/gw2MTbSpQsAjBZkrwHAONIlCPASlhHAzFkzcnI6CX7bX713t7P 9sx8cPWZUl66de/XuOWnyAxmvTZD0xdVJ45MmP2A/ooYCqc4hNzMRGAHYZ++72vJx4wvV44krCNpRT7CXdcxgE2MjXb oAwGhB9hoAjCNdggAvYRkBjB4zqtmmaP/BvS29grp67+658+Z4n1ZQc+SAuoubsxtX29oXJiixWFbx9KIWz SlSvbhKLJblbPir9+62wvD9sDMRGAHce/9E9f66/nbZNxH0GP2oJ3Tp2jnjTYyNdOkCAKNpbzAAmEy6BAFewjICUG1 Y0sX/ak8cnjtvjjpVu0XtcXlFmerhY7GsVFOA/Qf3dunaWf0ux2JZzi9vnXeMd+rbr0+apwN4vLhK92u6d7+mu/NIrTA0h86EfQSgzrywkn0tb6/e32w/b1lWxpsYG+nSBQBG862RABBG0iUI8BKWEYB9N3X1xfiixQv2H9 xbc+TApMkPZGdn279uxdOL0nxB553erBRn16sWPTs7e/XaVWoht8SnVe/dXbpx3b33T3SeEZCdne1xpnf6L54/Is91L3r14uJvR/oJ9Qig9sRhNaNJNaBRb3ez/bz9lmWwibGRLl0AYDQtTQWAsJAuQYCXsIwATjtOok4qf0Te6rW r0n+1FSuXW5ZVPL1oacmS7OzsxI7L/oreXrlNnWiQqrdX8wh7f2KxrNKN61L99DRfXL2g8wwFtZX4e5F +wjsCqDt13P4rl/QuDPafelxIop6QeCFA+psYG+nSBQBG86mNABBO0iUI8BKiEUDt icP2vdlsOTmdpj08JYN1+NTa7Oqygrnz5liW5byG33mKvn1iv/quftrDUzxetnLHVntDK8W939J/cbVjzlFC3359XOcFGJ7wjgDuLLhDvUdJl2lwPiHV8v51p46rJ9 jXp2SwibGRLl0AYDRfmwkAYSNdggAvIRoBqBRPL1K/WdnZ2TNnzcj4HgFqcYG+/fqUV5RV7d5hWdaKlcvLK8oWLV5wZ8EdzosLrC+uPlBTA7WJR1a vXWWf721ZVv6IvNKN69QftfTF1VxgackSe7cH5w4yf614Z0I6A rDv3udx/wV7mcBUp3uo5RudL5LBJsZGunQBgNH86yQAhJB0CQK8hGsEULp xnbrkftz4wsS76LUoixYvaPaXt0vXzq41/32U/ou7RgB3Ftwh/kaknzCOAOwx0+DcQR4zJjWgsVKvQLF67Sr1BPvkjgw2MTbSpQs AjObnvxgAhI50CQK8hGgEUHPkQCyWlZ2dvWLl8ta/Wu2Jw+ry+1T69utTe+JwzZED9snbPmrRi7tGAC1a8kA8oRsB2P 1/r949vcdMlTu22s9M+oRx4wvVE+wlHjLYxNhIly4AMJrP/24AEC7SJQjwEqIRgFobL9VF1Bmk9sThpSVLJk1+QF1gPzh3kMq 48YWuKUP13t0zZ824s+AO+zkZJ4MXd540Pm58ofgb0aKEawRg3 3ii2f5fxb7iI3F5PzWxshK6/Qw2MTPSpQsAjCbQcgAwh3QJAryEZQRQvXd3LJaV/j3/WpR7758Yiqbr9JmTGa99IJUQjQDs/r9L185pLjBpnzLg2qT2xGF78X/XkpAZbGJmpEsXABgt2G4DgGGkSxDgJSwjgEWLF2i6U7paFCDVq u+klQnLCKD2xGF7aYbu13T3OI9D3UXC3sq+nCQ7O3v0mFHF04v GjS/MyemkHkw8ayODTcyMdOkCAKMF2mwAMI10CQK8hGUEMGnyA/kj8nx/2dVrV8ViWbFYlrOva2lqjhzIyenUmtsTRDhhGQHsP7g3zZLuuh Sl9sTh/BF5SZ+ZqpnPYBMDI126AMBoGbYNAKJBugQBXsIyAsgfkef7Svj 28uytPO9aLVJgWZaOIUXYE5YRwOkzJ2fOmlE8vajZJA566k4dX 712VfH0osG5g9SiEncW3JHqtn8Zb2JapEsXABhNrvMAYADpEgR 4CcsIoPs13X28XL/myAF76fX8EXmt/PZ+2sNT1Dnk4VqrP5iEaARAWhTp0gUARhNtPgBIky5BgJewjAB GjxllZXSntLnz5uSPyJv28JSZs2ao712d9+Hz67zr/Qf3mn8jd5EwAohqpEsXABhNrvMAYADpEgR4CcsIQJ2036Vr5ww u2q87dXzFyuXOFdcsy8ofkReKddfDHkYAUY106QIAo8l1HgAMI F2CAC9hGQFU7tiqfqGys7NbufBe1e4drNsXWBgBRDXSpQsAjCb bfQAQJl2CAC9hGQGcdtxQXRmcO6h4etGKlcvLK8rSvIs7CT6MA KIa6dIFAEaT6jsAGEG6BAFeQjQCOH3mpPMyfg85OZ3Ctbh6hMM IIKqRLl0AYDTd/QUAo0mXIMBLuEYAp8+cLK8o69uvj8dv3LjxhbUnDovvJ1FhBBD VSJcuADBaYI0GABNJlyDAS+hGACq1Jw6XblxXPL1o3PjCwbmD7 PDlv2lhBBDVSJcuADCadP8BQJR0CQK8hHQEQMISRgBRjXTpAgC jSfcfAERJlyDACyMAojWMAKIa6dIFAEaT7j8AiJIuQYAXRgBEa xgBRDXSpQsAjCbdfwAQJV2CAC+MAIjWMAKIaqRLFwAYTbr/ACBKugQBXhgBEK1hBBDVSJcuADCadP8BQJR0CQK8MAIgWsMIIK qRLl0AYDTp/gOAKOkSBHhhBEC0hhFAVCNdugDAaNL9BwBR0iUI8NJw4fyZc6c J0ZSmpsaz5+vFd4P4HunSBQBGk+4/AIiSLkEAAAAAgiPdfwAQJV2CAAAAAARHuv8AIEq6BAEAAAAIjn T/AUCUdAkCAAAAEBzp/gOAKOkSBAAAACA40v0HAFHSJQgAAABAcKT7DwCipEsQAAAAgOB I9x8AREmXIAAAAADBke4/AIiSLkEAAAAAgiPdfwAQJV2CAAAAAARHuv8AIEq6BAEAAAAIjn T/AUCUdAkCAAAAEBzp/gOAKOkSBAAAACA40v0HAFHSJQgAAABAcKT7DwCipEsQAAAAgOB I9x8AREmXIAAAAADBke4/AIiSLkEAAAAAgiPdfwAQJV2CAAAAAARHuv8AIEq6BAEAAAAIjn T/AUCUdAkCAAAAEBzp/gOAKOkSBAAAACA40v0HAFHSJQgAAABAcKT7DwCipEsQAAAAgOB I9x8AREmXIAAAAADBke4/AIiSLkEAAAAAgiPdfwAQJV2CAAAAAARHuv8AIEq6BAEAAAAIjn T/AUCUdAkCAAAAEBzp/gOAKOkSBAAAACA40v0HAFHSJQgAAABAcKT7DwCipEsQAAAAgOB I9x8AREmXIAAAAADBke4/AIiSLkEAAAAAgiPdfwAQJV2CAAAAAARHuv8AIEq6BAEAAAAIjn T/AUCUdAkCAAAAEBzp/gOAKOkSBAAAACA40v0HAFHSJQgAAABAcKT7DwCipEsQAAAAgOB I9x8AREmXIAAAAADBke4/AIiSLkEAAAAAgiPdfwAQJV2CAAAAAARHuv8AIEq6BAEAAAAIjn T/AUCUdAkCAAAAEBzp/gOAKOkSBAAAACA40v0HAFHSJQgAAABAcKT7DwCipEsQAAAAgOB I9x8AREmXIAAAAADBke4/AIiSLkEAAAAAgiPdfwAQJV2CAAAAAARHuv8AIEq6BAEAAAAIjn T/AUCUdAkCAAAAEBzp/gOAKOkSBAAAACA40v0HAFHSJQgAAABAcKT7DwCipEsQAAAAgOB I9x8AREmXIAAAAADBke4/IOz/ATxSzoc77tHpAAAAAElFTkSuQmCC

رايه11

2013- 4- 21, 11:04 PM

بنات في مثال 6 في المحاضرة السابعة من وين جبنا في التكرار المتجمع 110 و160 جربت كل الطرق ماعرفت ياليت احد يرد علي بسرعة:verycute::(107)::(107)::(107)::(107):http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,ivborw0kggoaaaansuheugaabvyaaamacaiaaab axkuvaaagaeleqvr4nozdd1huz9o/8llyrvnzvtn8ssm7u+6+7ybztbixtbejuozhqgwrsyyxd+wooi d03nvvhswu6r1bfegqugsbarebaqhpkdy/p45orkcchpkzjn/pdf8rowcozzzmuxpu+5rhmoddrgaaaaaa4j1bd/0balsiowubaaaaaidg0f1/aact6e5baaaaaaagohtxhwbak7pteaaaaaaaca7d9qca0irufa qaaaaaaijdd/0balsiowubaaaaaidg0f1/aact6e5baaaaaaagohtxhwbak7pteaaaaaaaca7d9qca0irufa qaaaaaaijdd/0balsiowubaaaaaidg0f1/aact6e5baaaaaaagohtxhwbak7pteaaaaaaaca7d9qca0irufa qaaaaaaijdd/0balsiowubaaaaaidg0f1/aact6e5baaaaaaagohtxhwbak7pteaaaaaaaca7d9qca0irufa qaaaaaaijdd/0balsiowubaaaaaidg0f1/aact6e5baaaaaaagohtxhwbak7pteaaaaaaaca7d9qca0irufa qaaaaaaijdd/0balsiowubaaaaaidg0f1/aact6e5baaaaaaagohtxhwbak7pteaaaaaaaca7d9qca0irufa qaaaaa8mzgr0dhr0e7+pofdtx52hhnyeediocpfu0ply9s7jwn 3q4lus0jkmgikwwmkx4yuvggpka++hzd0l3m1mphkewnyu2ddx 523glsl+3ua+nqa+7qbe7ua6h7pqki3fuhanck7hqeaaaaadab qsh/0fzs0zra1zj6rco2p84upuoruvxqqu3rihubyxu2jtfvzozye6 1zf3b3gzynb2/0hlrze+rwn3j+/9hba8ckbo8xdz0ohjpvnhsiypb4fv/rw33kn3opx396mktrf2bh3vt2pamtu5if7uxs+iwuyxvk/z9dspxsai7crhcobgzjqw0sa0x+0fbs1dtmdybukzkedncfaea rulmqaaaaaaahhiyojj7pefswo7sqnfvmg0nm1zh0ryeth+3m7 jqq13e0cojknwdnkp6rv49o1y3ono4anrozdmldsey7icnt4vi uopusl17i0kdc+onbahefio6dxiokaelet9z6iespce4hzk+jy xexf0jso4hno7f+tcxbipldylw3qntvropos7ofgydu9r3j6ty f0rortn77lcpnquxru6svldwmlm9m7uprnrkdabrrdwcgfd0pc aaaaadexaojow2tjqx1irf3dqu2neh4sonax/68vmn3np2thtf6mgr4mfh1e8de4jpapaaj1zdxeuz8h4npm+iz tlyhincg8rwkhgpeo5+49xp3pulwr1z7igspcekhlk+jmxxup3 ujsy9x7swufcstj7j1e7d+4j5a3aeixwdxgcseg8rrihgnei9e 4tzdxdqjqyuxbijm9amg90e0y5+dy+8/ntgxn7pua2dh+ht1dvk1qq/asjt7mumeyddad/0balsiowubaaaawltldhr0zgskrce5675tqo1y0qmdub3kfc/p148ytbcltulqs1whiocw8rkixgpes5+49xdxp8slmzh1escnx kgd2lur21zi00qshhhljmlrrcyaipldyt5izbqj2qni2kbmgoh jazguj8b1xjj65wni2khmqxueerohxlyjmdcri0fe4hgxaczwr csmjdi2e7so4tbjhlui01pi0knc+4hbl3hrje5dxkmvwhngdcu encvvp5hvesch8zfwoxstyjvvvaz0dd8s/qsd6k4/aibwdkcgaaaaahhxji6otnc+zkiwtnlwpk1t7+2be5xpnr+nmn ctpwhi0u88+ol7l3htjs6dxlgd2d0mns3e6iexf0bmgogxhxjv eonaol9n9kqizj2iu0g0yke07o5o3h3rupnc487z86xpz5c+o1 c6fk54wl14wk1owk1oslvowlv4wk1kwk3kmxrps3olz87dex7+ zvpzd0fo3x3rkbvrkbvrlbvvrcba94h2ndgtifq1xibdjkjeqs mxe0jmhxglvmldtuw6id3vhwgnds3ekjnqwpfci7//rfltdr/ctfl1qz09qt0iolv+aaba0z2caaaaaed0ucw/d9qoxlqjme37kp5rnboltul4llh0e+do4tbgbfuivroxacsmdc s4jhjwep0qolnbltwd0sh5pl40rfy4php78ez+gepe3+nc3pm3 np7i6t6w3xk064lyvserri4j1zooz7yfzmw7lnf2kopxwftwg+ mtb9ja96e1hkh/fcdj8cgmtoozbycy2w9f6zic1xek68mr7cdhsjuvszuvr3cdze k+nttziq/v9o1blckhs0xdaixpzpu+p393rknsvkucafurnrqizyfgdctka tfriuapigursx5mbb8ry+ornfy+k8nnu0kllsjuqxv0nde96xo ju/4aafrrnyiaaaaaqmsnjiy0tdce3dgv/2dh7yft9sog7ct2zc1v/ocy1hoj+0s/kmixj2reex6+5jl64ddz/agv3n6tod3hsp4cywg7ln56ilvlf8qjfclnexibd8c37iyt3xf ttz26dmvu/a1r97devm+jrp45ournikrnv6o2xa4cg1fubbpyb1ne1ebi6s2 r1t9h3d8sdx9ldm3wq7vbr9zuu1q3lzbzs3zdzsshu5mf7u1t2 z/++gbm++gsjipznco5xcdupd2e13eqyohsytp1oyma5usrgmhxe z1qoldldki7db4q03sj2vn9p67wbg3i3nnrbuziyajd0z8w3fu hanck7hqeaaaaakjszgrkchdqlx5rcpfput3ha4k+hxjwe6paf yf5te6oahq/u789ojlbcykn62jwkyozbyfswvynn+1jelazlvnlvm3wikrnly s3xaryekli48xydrfln4sxkywxkyxdvqq7u366ivyuuni50sxy dzcqnlitg8jqlde1w2pqtsfw74hv2jnutcetdf+19spxu47e7d mr13cqf0clyohs8tp1mqjzsbtvvbg94cl1tuxwuxu1vcsgh4ef rqtad/0balsiowubaaaagmgahr0dhh4uvzdjfskbwrixtwvf8to1o+t8 xajrnkya13/6zs/j653hmh4fsn60l75hv0zdl1h3t165t/lsxaal5rvdyjae3vukvboe9gi7qxretufi+cblfzsjq7fe1p0s 37a7uwlfavp+9nzdwu+ub/acud14pnbytxbynx9ajfvjubemleousy9hbt9//pzuv8mr6k4/aibwdkcgaaaaghdfvv5vuocgam+epevr63o9omyfkod/e014mvj8w87rxudv9hy/1ne4pxlfyupuwm6oyootlyo2hqtnwt/fjsclio1xqn6oqtkav78juwlvrtvb7e7l9nadf8s3e99ybrmrq +a0ooyy/9dqkfbdceb3/qeatki7bqeaaacipupr8ez9fq6ulxdmz8vpl+owgiqcl+bbu0j lnl0s3xr2vym8toly5azyzo6yuu1x7m2mtvxtxtl/zrhyvvhkvu1xa7dfvm0jlfjnmapomilptqccwrz7+vqep38uph 93uuspakav3skiaaaaqmrr9f/q0jcot7rjsvy1ul+hoifmj9qtakhxzoswbehs3jprdji+ywfyx awwo+vd7iprz9fd78ymc/5tjjds9uffa/3yvvo2apydpxp6ep49e4ywaaaibbpteaaaaicigxkzgr4e7unp oee0wj9vfwtvz2g39uvubahpttjt6lukmyps4quvex/szus9xfxm7ub3sbtma5fvp9neqpozbfbtuofav1urpa8rumbi2 8tiqjku9gty7+7uhh4efp4/n931bwdqiu4ubaaaacdinj9/pjaw0nbwds5phe+nn4qh1k8/uy5v2of386eibyf36pm7e5rphum0oc52ufkzgffyokz2+/uu5zihteorvvpiwdykdq3tcertvjjojotlg0nl14tkhjsmbwes 8q106+rqghoaqgsaaiqc3skiaaaaqjsnjo5sj8rramo657tcpp 4vv7w7jhhxjegwdajldb1ladobxro5/q5mxk1qv2/z6oio8nskv2l0dlshtbtiycr1aofou0ciqramt+0vglktgzf6r kweeat6yljf9pl7z6q+2h9fv+tqzs+xkzahliqjzisukauvrvo 7tcbz+irxdawbgbbvaujs7eqlaacebd0pcaaaaecuubfe9/t0ndq0nhousi9jev1xvn199gexbyw2tcsygzjee65t1h82u+nw bn2o8njn6du612sccupcyhqsu3pbhkd0jismjo529ty3tpuwck jt7l1irjuzul8ru+ni4ybkxtmtzohrk7htjm5txl6rmfct/bsjwkvd6je6tstx74qu3n6l4ufwoxvdspvcs0qwqoqvggrw+ew u8cxe5zquybpdunnacwaahazdkqgaaabalhfbapx19eccjeziw f7xfspkt9wnbg+i2sni9zjydrcndul4mng9gdw7/1yvbfijqp9m7tnj6s0h4up2xryzof2+7vx7dgwcklz7wwupuh6 0lxb1txt1npojqhx96ufbawnh6b2m1guv9jc5jmn3drkqj0dub i2v35x5+gbe78my4fn1iwbno1zpinnt4tzlplqj6xpi9ihy1xg j8pelbqnquu9pz3ccs285fh1/++xyzwglg2gv1necolv+aaba0z2caaaaaeqztwxa4xbetacyff 1yv8fx7s4f1a4i+rxeqigynrgrvmlxqry7ius3cesilk+i02ni 30qs60amkp9dkb5qzes5canloav9yoqjfqknu69w77hstjwkyg ngjw5sxywcwsec+47x79tnvdkvpqgtqa8pqau5xrosdz+4sim1 sjg18mhqvabu/psht+tccjghmzv22dx2offtb9q6jpvpjvvcsl2nnxzfn6b8ahl nyziahskp92s1h7rzfbyox+xu0lmqz9p1iwani2ato9zpiempc e8nxn3es4e4dxlnx8tuebfqjoycynkp6bypnrvzdepaq3lqw4m jnd0x1tsul20okxhl+j+0rcmkscno9jq/m2s8s1a5pinyxgwp2amfaabchu4ubaaaacdkefsa6o4stresz2 xf39zvaflru5oo5pwekrxul32mwt6qu0umaokxh5g+ibznxjrq chqr1x7i0us8e4hhn3hriq4dxokxswsm1o2j5pwr4/sj+pxptmugne4mqzcoqrupqhynncnsv7nddzq/92re74ncp8dvdb/l6tya03x05tnjt3po5peevn13qrbfpwjgbmmgaumq+t2hc2xpn cqead17pl3zxl9hxkr51kqdohqt117i0ue8bojpipedin79xku pepuqjyfe5tfxaclwdcs8lhhxef3yee3sz5pfg+fyes9cazua9 gb/bo2uyhvbl97dhfa6mbrkq0ixkmhhcjfsyp4635trpljwuaqp2f xlqaifaadchu4ubaaaacdkxmkboejyxra8sxv9b64oyf8bwlau 8che9jbdwe3hbnadyu89wzioxjksceezvvmittwofg0xqiemd4 jfi2ltsuzbiemhceoklt3eryd49bgvfuldt7wgic8a8r4k3v3e i4o+4tlhphujrx/x6chut4lbn3htjq49xl2xepqsjz7i2u+8boj3apezij6dxgei+ a0rxyqon1olfjdx6yto7ctxmbfvibapipvdyskt+8uea5cmaxt 0q+x1qnzopjnvdiyj5uhy4/6ymh1xyreevxuv/68tgekqbbdai0vrjvxejlowlqaaedp0pyaaaaaaucbbalbzklc nkfxmwul7c1va3pra/lwhxrsik7fg3n+rwl8n5ehb9obdwa1hr3ccu9f56tztlyk+s0v d56iowl1rvwpicj8y1hjjdjfpiganxkkjwdutm1zi10ycoohjb 3f6qpw6ixmnce4ill3ehar8nxi3qhhwshfg0kvcoonze+l8hdh 1emco4thohnqi/wni30rswojni2lvscwaibmhmnqso/veogpur2jep/z5htvdmqvd5wv61w51q+r0hl/wqpzwddd5wb74ut1x7/8swbn1enxav1gppgj9oxxbht8f5k31vbha45qis6q8dbssqv1i taaaqljqnyiaaaaarnmyfodnvvmprju+n1b5560jul02sgbdco h60oinysubl5x9hfg5nap6e0ztznjo7sqh+1kadqy3h85qo5bz 5grut8qtnrp5vaq3+9ukb84vd50vhda8++xc+xodyhhdqlf9qk fwnxjwekmaylxljouisr0x4rbtdjgtj2buf9qrk1pixeuma4nr fwj0nxhwe4mqyla1ql81ql85olcxolv+xofusfbpsgbr4pmcaf x8ptvbpwdudp/o6tyz3xh82uojga1huh4etkjfg1ozm7jq++xyn8nln4uvbwwp3 hbspbrctp7djkdcn/zz1vrcwo1+tde5rd46slbvdi0aabaydkcgaaaaafhg2wjqtv9u ey3rcw2lz41v/rfwbosvdby9lrhgpw+efcqffm8ik94yxrrpctnperxboqt+ia3 dncdzm9iwp/nbgzshb9oadqc3h8lsuc5qo36948snzlo53advpt2t13m2n2ot 9kre7lmt6fcr6fcrhfavhdhxnhiucobcyb96yb/67t61231q+b2qet1n856ezxt6jrf7tg63ys3u0zc7t994cup6x 4mstmozlcrpjw6npjyy/gb/qv3eulrdmtw7oqt3rfzuv1k+9ekdzwhfg0olnoquko15c+9sbn 1+2qli5gkbbkafaadcho4ubaaaacdkxmkb2c23jpz1z1zpnbpk l3enf97agpyfgm6vnzycc5vcijaefm0ik94yvrlp4p3nl+5uuv k+najiw9s9hverd8tw7i6r3zpa2zva2zdyvy+xyx9sw/6kbweshxxibjyy0ngw5ehb1iehuh4esmk8lpzgypkda0knbxib 9ifu70vg7iuv2xtftzeudk9s7e7ymt0x93ddfvnnx7q7htq9h1 q0iaroq3dhhuacpaacpd8c87szgfk/+d1a652z2i1d0slz3ips9qwtwgaaigtotkeaaaaaouzvfoc4dt ttpvpbo0frl3e1f96agpy1qbd/eusillgfxlg+5gwpilroq2jxhraxstgszgnyycbw0o3hpzsu3t kuxropvhrtwongsoknycubq4tfvctkrsiffcqffcofvzir//ajemcjmh+d36213jmr3djwoiwzrskzaaeagnchowubaaaaidle fsbzo3grkkzbholxduxfm6v9bq3xz1sxmp8tqjqiig+d7821xt mrxnnxoiaxlsoyz9acaabhq3ckagaaabblk7caatacekey1wkq qqsaaiqo3skiaaaaqjs90gkwfbeklhfnl/fmxulzy9wlewhy1ihenlyvrzekknnd0sd8ywiahzfmg9szad2z fv3tfbws5syuyjyxwyqwaaaif7pteaaaaiao420bnlevt4z4tq xgm7va/9za2svpmri/npmewwaskpkzssna8of/a63pjdwewyouaqooixlml9ecaadhq3ckagaaabblr7qabmqtim rc0uq9slz656zyubnan3et/611cg6csljilb1m8nw8stf8v0//sb3kznr/pddurdqhtyvf7lrvg6s9shsduxxse+tml8uowkmfaabchu4uba aaacdkxryarsi4pmp7xfvpfx2vz43vfjfx+ueuq1dhekcw6/33zmjlut9xtvucv9ovkt9zd2uvtv6b9mfzw+/mwu+c1r7xfj1tfozj5cwuyahyoquaaekg7hqeaaaaimp4wwaqn kstlks7p7ldmxw8rit631jle3onx+5awcrnx39ehf5tv/n+7bzw0mixtyx/9+kf7epkp32e21w+zzaycxd+ahroph6ytp4f43+rfzy8wtz/mrimwe+/zx8nr2y40dnrtccmczlwvbnwk2ev+zvfpxr5uziw2uxp01yl0q iaaofcdwocaaaaegwvtacsl5pfknzoybtnknhlk3rnrpk9scbv 5lobxenzf9x7rpff87y2+q238z9//y9qo7ibpp/2qf798w+5x6i71x+0imaxgayfrf+acgwrcjay4ukdagkgg/h/pv2jsufcwczkjof7y61x9ir3dewn5jctaeu0aabayncdggaaaa begw8l4ltvuvnl0k7jblcmbc8sra/rq3xy1vjewmvv8mhczb15xn7rv37ppraf+vui/auek6z3klzhqjuv58q/pnxvkbl6zmqfff3ritx/tlzcwig9h/ssfx9pauzmjogts9yza5vbuqjtkrxtlms0hc0aaba+dkcgaaaa afhg2wi4zbxu7kk0uxlbnv2glqdeun2sotk5eex2u9/pxfap91q/g8h4++cfblaey13hlkz+1vvvuys++/qjarykc/jk3qsaztgs47ytxvqadlyyp/6ydhn7h/tw/7431nrnrpxiwuwaruiyjg8twzijkz5ludahlqaaecp0pyaaaaa aufzkc8byqvm4lgosngu6vme1lz7zit7xv/vkrofruges+n+fvkilf1j2l9ettkvtb+5q413wwmfdc8xq/+p+/izn0mkc6hmbpdrm//75hz45axzivtjdv19r/orvz9b771hdnvx+e7yxbh7p5g+g9/xvhtcuxdmuhbpznjgyjmfspyzqagaaiun3cgiaaaaqzwnaakbh uo6jci5p8h6zkz2zfl2zv/tcx8px2hrklvfab5fqdxous+3kd5mfmz5zfoeufmz6kffnc6tm tonqba+yqc1ecf9b/zo64mc/1nzuok6jcqt3fkn9xh7lv3yur3fpx8u7pbrdk3u1r6ais6qcqy lb5qqssajusxo0aabayncdggaaaabe2dgwqjiuq4kcs6q8e8zk j2ukxtmrvbpx8c9sotnc6/yzdib5jdb4ddqdxhnx+z85h/y072svq6xqdukh9ryw13/+zyjpjynluou7pa36zw2+dfzxh7mydiaw2wrqn//+/mmgg7fpc/7498vc/7lnnjuvs/em4zw12j1d0svfwsgbbr0taxkcfgaacb+6uxaaaacakhulbwcx 1cru0igb5zlcds9q8li20itrlxf2av7fps153ko+f3790ytrug u25ydlf3fmkp/nzs6q+hv3jat2fdlmqbrdmt6jzx2a86y+4b+w/yxbyoxu/yh65zclpn3tldayxlmr3dmuxvlk7eplrkozxigsj80w+pijbqa awotufaqaaaagynhbacctlpqestrhs5yt2w7pcu6zkz2vrflkw s2/kfj16337q3z8ox4fxr9j7gqz3n/pnvvxkpvdefyh7qv++dvhy5aqjwkbamyb+odzp/+lwwdirp+m+uc3yp9ozqsbd3/zm1s2vyhrhsxh19n2vlbklv3rovnepl7okopphcj5ai0aaba2d kcgaaaaafhg2wi4yb7eoetslo7lmmr2tvnwy1jpkbnk89pq/svhpe/4o6qrnn4fxv++5k7a3vyvkw5ww1wc93jspk6ed6mq/sstgl0a86y+4l0a8xgmxr+/+5j6j9uc2hli20le4pkioov99yz8d9wvqlf5xx/o0vgw5n9se2suck1tdeqst4uts4xkggvlhjdfcwaahazdkqgaa abalnhyatdxluq96jmmlb6/dlvju1ttl01xy/zx8rxbhln+/54wadxm//pwfu/w1u39epkxhnivyzayh33yr5cuxqlxwml6b3cw34h9ihyah0oka jg56e5baaaaakkmtwvw3gyxufak21hzxys2s6qcw8zk90xfj8x vfio95399emcs99+bcb3q8xsugwdpuxalfx/593/epvmp2cdikn9bu+er8y7lj3zhnm/+m/tc6z8+412k7bwc2givpywwtzi2ctfrnlysoxipzfx/efuewwcs3fpvjg9zcevv1esm/eu7znw/5uh3wtwmjdwzvrmkkjgmytvgsiwjmizbksdnxnacaadhqnckag aaabble7yahbllxfllxdmv3dmu+dcfwlvnk+4h36dzphi/gluei/ew8nm5h0x4ukj4y7+dk1eoes1vnfo+x/qxnxrylupfznr/pasi1orl//nvrwwg46jrqm55l7f5i0m2xu10bdn+7fg3oov992a9/56y5k/pl1zc+jvfwgcklqkkjols21iwrysmydaktaaaqojqnyiaaaaar blvc+cy6wldobw2mqjqauj/9bn3ko+fx300fgxtmoyujxjhv9fcc+8mbupf33089vfzrbd+68 nz4zc4zssbdn3jkblkqvf/gvnomvav/vilbahnut/nxg4w6/337glz/jhwt3rf5xqfh0s2tqzl4grtihdfmbqaaedy0j2caaaaaetzmba aqeakmxhz+wq55xr5l7svbumkbhmk7hmr+bg8p77/i/bj+bvmqpljjgw/nfpbcsx/xbvnq++x/ox357pef8/ycov3tcsv/5f3vvmfldymlz765i9osstft4lsow8ydib0us/cm1ypbv/3hl99tcgblus+zpwi53z230qhvjejzf7ruxdff3jsfde/jvxfcycbbrpdmr/c1a+gwgcuaaeagbchowubaaaaidlefsbr00uggsusr8raxcs5j cs7p650tvn0tvd0tv/fj/jp/f+v1f/p/e/gr2auwuq9lnx87fvepfu1xxixhjfcylt0ze6vejdocug2v9mz3 n9v/cfvjlmh+r3flfkl72+z89l//2f+j68lqrb/6jm/cn8y6/33jjka3q7ypt8m3cvn0slz3j6ebx2vzxzzrj9gxvfjtaaaqmjq nyiaacmvfbgaacaasurbvaaarnkrlqctrfobetbrtlt4llms2z lvwtvtjf9ibatg3apgwdk8h4vahhjjvpjzz1+f+bf+4h94f63z/eu3cx7w4r+moktd6j8wgax1p2wtrknis4q7yoq/p92a3v/yy8jduhwckutt49jw0bjml6x1/cwogs1hcwaahavdkqgaaabalpg2ajrnfun7s1hfm23jwi5jbkc ubzfuls5p/ir5k/7kpet7vy//nh4fs0tm3sncfzsly1b4mqejilxun7ylxfe+cipaficku+lzbo nhnya/ytqhdrywgiyv53/ikrbspkh+gw//8nyhuh998scjlwdyvftlfky4c6qcy5k8xrzbkkrw9jk0np+eml oaacbs6e5baaaaaklslraa8uj9fwmrkkztlmsxke2urocsstil lv8hrvbrlf7rj3+ccb3eavuw/oixs3lbaosp/id30slzxx8h+k9vp57ikoav+oshh/5h8nvkn37oofoaqstduleup/cftzvk/eddp+j6slphyw07/d3fec5nydayq3d9yy8jd05rceyut4tlus0axt+jo4zoaqcakke 7bqeaaacimt4wwbgjhxp+yy0jzwxizb0s5byt5j2tfzxt+bwrd 33je9q34trflfkf7gricv8ys/sjt/7ixxpyx4x3ew93yj7ex6c4jkou13bb/rovjpkspm7bf7fkf7g/3kn2w3dl/ufr+z9mpwq3fm4also7zq235tvvfli968uv53+yu+0hfky4u7k 8qwlbnozlgck0usit6yuhjbyaaagbulmqaaaagcgb0wlq9rvcc 2cn2g+8r31jsulxbyippvydvsslu2if1jzuolnvv2cqjmx7wk//9gf36u/7v+zddnpqme/v5a23qz98+rcpxncbdhxwsk79j/e6/dw7vutfzpapnjlk7epznjesiwimsbi0dloaacce6e5baaaaakl slraa4ujd3+uwetlwv2xt4+uceuwdkhsckvkvbofsved9512xj 1/hjfygd53/+/jpg5w/owqyuhbd57w/l93woe+rlcnyvetpws3mxxpqtata9qfuit4l8v/vyz/nk/ir7ibpv573yf99+acxx6hjtjkjwpfqavx92qlwkthigbyaaagz ulmqaaaagch7tqwwqmfnzqsgju8takdkhu94ztvvvp5mwnuk1/xz8spfj/78r9tynu9lvo2xczfoev+9musnaqhmk/jrum1pynxol2mv59+ybrdhtrnksrjcna6t1vfzjhyaaagdulmq aaaagcjjbqecnlig4ynufkxakpppf8uyt2a7jso7jvexlsn/g3vun0/irxouyxmj9+3it193rpj1vd8bh8mmecmwk9/yrjbm6unlv1oao1s/5y664cux4sp6es2t/wdf54r/4zditotlw0flml+rmq6t0vzzflh/no8fwgaaiezotkeaaaaaomxmc0dbw6atgkpgc7lhfr98+idj1j yoo//bxz9yvydgk7998pw8p285+e2ek/oezoet8kk47yl+9bw/c+oo8cixv+h13/p3v1/+6adufnor+wlraxijbqaawofufaqaaaagynhbaif0f2h7i5tdl ramytrgsozi2q4j8g6j/a3eewhouyj//g1ax5x74l9f1pcz3n/p+qrcm27bkfrmxzr/+2renz/52wef/o2dr+b9wxhhvw/qzuf3vpa77bpytjfsqyhzs8syrqfsf7yxh9af540waaaifbpte aaaaiaoe6ufolfggpe46svpi0im9vwwbrzbpl7epog/sxbv19wdvw2hv/n9gzxh/ut1/kvl/8hv8c+gsitn21xlw0bkml6smqyr0vjafkgplqaaedj0pyaaaaa aufzqc0dsgtcy00tsfpey1ldlbepk7opz9gn8dcmqae7t91/n+/pv36cm0mfci0l152x8hv8mcrt4ts1vlmuk0/sstggwpjan+cg9h9ecaadhqnckagaaabblvc2ag3piwp7ltc5k wutiwefl2sbk2cwx7el5hrxfu6bh8t+zkaso1p/+/d61qr+x/0uag59byrvhto5mwuqwts5kg3bbal5oaqcamke7bqeaaacisld aalpiwp7ltmklzk/iwexj2sti2cwy7wlzdnh8dcmgaw7dlrp+s9+zqd3nfqs284f33 1nzxmbvkc+ssi1hw0exlk4wtckldyikttzed+mibqaaqobufaq aaaagyl5taczx9fhqei5pfkxakoppe8oyi5wzi5wzi+n7kb36d 3xs98f//8equvatt/o///4ttr2z9f8uwlbnvtjeskwizc0vm03cppqdv2i6lzuo+wnaaaag xohoqqaaaacijlcfcebnvqb7uumwsbpl0pbuewfj5gxj5gxjbr elpp/21y9//urhpx/wf3u7lag6lkw28nwpfzyilblmsgdq2fx90qiwrgsaaiqw3skia aaaqjs90glqnq/pvtq4vnlskrrlbnm6mmv7vq4hmmedzbkmkdw7xdqoldipwkhhv uyadloaacbk6e5baaaaakkmtwwwx3u+pttsoxbj04vsfhfmqyi wdbscdujuwjqkzxlf1uwi0zhess9/hybbsgpaaaeagjchowubaaaailjxwgax5mm6ljukwwf6ucriio xvlkx1nmsgisphhsvreyvpdlhaoersz19cw20pwgaaihtotkea aaaaomxmc0dddalr8artccmlyzjwkblwuswbxntcmopikussil 4tv8yh+2w8/mmrl7gmipinoute4k9jfslrczlpgi5tfcyp6ydx3nxp/gvfowuaamkf7hqeaaaaimpeaqfozdnwwwoytmiktmr8koxlhkx vjlemrfbebmsqgswt5y0vv4xlchzuxgrpeoevwjyc+9/ye8ffswf5iqq25sw25evf49fgadusijsbznhwebiwl5imydkgq zk6vhlnxdacaadhq3ckagaaabbly1oa553rahhfobosrrasr7a slrmslreslreslspzxjszcjczd2ebh7pnw9jmywyzmlzz6msik r8tpihypshypshyzshyzseke0tirbgqym4byvtim4enbxmwlag gwsu21y/gtga4b8tyiqz5jazj6iswwdnnpfu10aiaacfddwocaaaaegw8l yb9mj+ed15iechhhcpldlhg4grtmklw6l0nyyuyfpdlls7jml+ unq+xnqutnqtjmywyzellzelzpievi5htesw2cajc3iri3irq3 irq3pgbaqqvj5xcmkeikbukvjggcwolabacn3g6bfjmovswzcl y5mfsqjhx4tkds2yls3kwl1mwv1iwv2tnlzjnqqunaiv1fzafc 16cfgaacb26uxaaaacakontaezv/pgce9uckds7kp1utgaslsuax2s+qpldzu1dze1cwcbbljnglkk qyyrqzirqzisqbrzing6gqt44qn7i/2x4krj5krj6kbh4k+h7yet7yut7you5s3xd2tpubg1xtryr+4k l3auxos1nlqatniyjs8obpeni0nss03jma7myl7iytv3zom5sh xd5xq95pq8fpu8fa++vrr6kxn6kxv6kjggkvm0c08cvpkekpkf ua0denfje9mwlby8ustapy5uhy5mhs8zcmwbhtjnqkaofoo68z b9aaaagbohoqqaaaaci7juwgmap55yw6adigivimozlm19iwly rtxw3wukyrplfwdmwpkki0ziyarzmna5igqwydanyhv4sq3+wo r/l0e/o0e/o0jdt6ctv4ctv4c2v5ywv5ymv48bwcmadd5bvs2wetzq5zsj13 gdfer2jq1ribzwxhdbytv/8sn3nlu5vw7phdenum0t2qyzzdxrrtpxfu04v3nl60ytqwbtz9 ojdzxbvulmy++yspwex7ffduk9t6f5zyw6cfz+sjxfud8ujq8n tjtjnlgtubjjn7vmatnjalmwdn7aep4khr6kxh3vbgyjxgijxo ijxomklqxkc5u2c2cbblongpleq0zhyyibausd7ubrzkn2aaae agjchowubaaaaidlefsaejr/uhrfrbyw3cllhgi5lfkng4grtuttd/bj1blzgofjgkfdawf/awf/awe/gwjep7yp7irxl9b1zup5yom4sduemqpx0avop44yrlhwwh9rct k99ys6vrttolth+ysh2e2i7tontvl14wnf9wyp1qsbrl5jv1rb co2o1x8zxtiwtiowlioohjqonrqo3nrovvlegju+gjxegjvegj bopnpopnqo3nqoxnrxhwwv3mxyukubop80dt+ty71e32xhst+6 ottz+84v3qi3ec3bx7jol9qgu3qe+9jcw+df9idnmuuo2te0nl rabnj6nvkgpgpgfgpg/vje/29bfztbf1scfaeanbeanaragoemtrua0ej/md96+lmgbaiaqotsfaqaaaigy3hbabo0f1b0x6/kvnwxeyrimzxzrxvwy00kkwyycarwibrqkbragre8nresjpest peslrespo+pj1pgqveamq+eoo2ojdcpkxrfd8x3nluw4txdrmb htx+f/ckrspna607o/xtdbbepwysftxyvanjjcn/iib0rergrkzfru1nwxynnexcxfxcxfx8fhx8cnjcqkjcrq/039nhfnmjgy6uvruvfruvgrkzgrkzererfxrlzxd3fwcbz19tw zdd2ty7xnhd77gmbi3wcx7tqzai/akonuu8bust1w9oirs8+lre/n0vow1fww0fww1vndoe0lrua0ek/md15oaqcauke7bqeaaacisldaaod/uhncrou33cbobfveqpnltbeokzcmyzc0vp+kro+krpeutoeulp uulpuulqu0hqp0gqtjzt3xfecx7zi94oej8zyd+xhrsfknddbz oot4+nmexpsjivzo6oiymbiqpe9isehmtexotk5ntu1pt09pt8/mzlx27vp2dvb169dzcnjuvhtz5s2bn2/m5ubeunurly/v1q1bt27don7ixscnj+f69etzwvnxrl3lzmxmt09ps0tltu1ns uljskpkteykugzxr16njo6mwgmbfx3dagwsxc9ow+45rsver7f 4h8qipepljugup20udd6eqexk0vfk6xjkahlkqdou3qobfgaac bm6uxaaaacakhulbxdubzwhx1sapueyznrx6fwl41azgwapxr9 jbu8jlfcvmq6sms6sgo6sqjyrjhks26o2ypph7zce/h7vaclzrrtsxhscqnyjo6njy2mtehkskpkoij8zmzmrkysnjyc 3nzc/p7+gokcoqkikpotonttlzwxl5ewvlzvvvvxv1du1ntu1ntw1l9 xv1xe4npr6+oax6uvrorxoxv0dd52ampr79+9xv1dxvvvvvlzw vfsulzxduxonpkskqkiookagly8vnzc3jycnkysriymjls0tjs wfuqygjiag6gt4hribo6mc0jpbo7pwp8rc/rplthhjnheu0xkxuxvacwaaha/dkqgaaabali1paag6lnl1xw4qumi4rmo0tmbsitncfmmkvnogu erhz4wwh8r5l+xnhjero0icmlu6x3pb1upfr9s7v2nftwawj3j l/psulmzmzozs7nzc3ly8vkkiotlsuqrir66urq2t5xa4dq0njy2 ntu1nzc3nls0tra2tbw1tbw1thr0dnz2dnz2dxty6u7u7u7uf8 uju7uzdoboz88mtjx0dhe3t7w1tba2trs0tlc3nzu1ntq8fpmx oakirq6upqamurqa6ayuljywfhxl5etdv3qsaasnjyymjivq7i pysn62p6nnzjxvvf+xrxxtcwelvvml3ebqaaedi0j2caaaaaeq zbwtgl/opqvaldhze9qmkjiiltukltmnkzmjfluxdpq2dppr8js54ld/njk5qt/sm9djdugs2k3+7eufxb8+udaj0dgnzj4uls0pksktlo8r+gokc kpks8vjy6pr+q0pdw4cpm5ubqtqfkvkpkr63t7e3t7evr6+vr6 +/v7+/v39gygbgygbonofxjv+beig1ewqdvb29pt09vloaahbq3yfhjx 49fpiwvr6+pqamqqqk6gjcvn375s2b165ds0tls0hiiimjiyym da33nxe4te/8wr3qi3af+xytaaaqlnsniaaaaabrnqyfcnzo9fsaxihsev6s2 l4sgq7l1bywnlrytef9h5/2fqw0c1fgse98fhxycnjwvlzubm5xcxf5efn9+/fr6+ubmppaw1vb29u7urqepn3a19c3mdawodg4odhiffppxnr+/pnz589hxjx6o/buh9o49yu4jqnqgp39/b29vd3d3z2dnw1tbs0tly2njrwop6qq6u7du4wfhtdv3szmzex ksoqli7ssgwzsepdn43pragaa4uj3cgiaaaaqza+0anr+ogu7s ntbxm9fwjbi0jbi0ibayihiyiruxjrmfmikvmywsfrpt1lxr0l lc7m689iztosp689tovcv2oxdiwgbqampn27ckcwslc8vr62tb wxsbg1t7ejoom7t9/f3dw4ouox3+fj/tn3ov7/x+nba85eovgb1+ub/f39pt09xv1d7e/ujr48aghqqq6vv3r2bn59//fr1jiymjiymwagll1+xrq6u4efhtaaaqcjqnyiaaaaarblvc2c n2g9nbbdd8blx9phq9ps44lvcx1tcz0/siedkkfjaoetgjhrghngijhgwjfgqjgeau99xsttrhzbb8vmuy 9qdl6rylnx9/vt1oxaehgvfu3bt9u3bfruvdxv1zc3n7e3t3d3d1nl+quzn1vy cqfbf6i84pi9adzxbdujr6+vu7m5vb29qaqqtrs0rkyssllx9+/bdu3ejeok6u7vragaayuf3cgiaaaaqzbwtgf9uvj1qnf/dyzmgy3jnnwkt9xxanit0fst1/aqna2smgpjgwuzjybnjebnjebmtuglhdumqaemqaangaamggcn agcmagqm/gx1fav0vks23frro4uooy1rsfh8zftt+6pvdj7fk5otcvxuxw+ e8fvyyqvy5l/fznusn+8/1zqioapfqgmhbwd7e3s7ozpawfg6hq93g0nra2tpt8+zzm+f5d 3txhwbak7pteaaaaiao47ya6uvrpul0t5749pduqnw7frouupq uulruutqe0rremvq+sgz+sgb+soybsoybtmnapleg0yiiarqky xt8iqiqm5ywcqaq/zcfp1xz+8vo+8vo+8no+8roetn1vgr0pks13kq0nctv7zeftre/zrr42+m5k3/5l1+ax927dxsbgzs7o6lz/tyz/xt/fayn1q549uzz0nbqf38/dynar0dhv1fxwmda8+fphefn0l1/aact6e5baaaaakjsdht02bnnvb29dx48kc4utvu6t/xe9/volzxpslzdtkrlhxnbnanrkavnzdl3yen7svr9wqz+lam/1st2ae9h4evtygxrwchy5kwjhixtfpz7ivxgaanggaogx+pxgj 9axscfaedpnpbj6vsx9x2z+j5mxw+mrhdtx5op48hudmnqukhr okmfs5c8as6+77zy5inzv277t7wjfkfbqw1t7zmntwygbqjt/sjtd0+v0dfr6qia6vgb3nscrkzg6b7ar+iupwcavnsniaaaaaa r9/z58/7+/kephpwvlwvkzlghgstfkn5y/medzxyo6y1ts5g+4mrsczft9ztt9ztt9wlpe7p0qy6ad0vfv5y ka78xlwm8qmopckbcztkqngiqngyupv6dj16zvv/l8jpr92nsj/n1fwx0fwt0fjh63kxdl6au58uy352p7cbucmvqosucs5c+yy15 3fb8v8bczue+w73z672n2gexa7ozsysqkpqbm/v7+4xqeng+oe5o4n4diiqtd7rrdwcgfd0pcaaaaedejyymda8p p3nypl6+vqcgid09pty21ive2mdq+m4zyttpltivsfsogyskhf q5e6amk5y2o5tqb+h5yel5yel5u/gykfdyygf9xxbvgtdnhq+svi9zbpini/hr8iaplbv63rk63rk6xrivzvn7yup4yop4ygq7y2q7yv5wldvy kdvwyp53yj6xldyql75xfdhwyz8q7f923e5vjqivcgr2tuhiym rkki0tbwxspj6kl1qnw/lneb5noabd9qca0irufaqaaaag4qh7axp6elpbw6uqqm7fvp2z mzmymhj16twllwpmnu8f1zxddxbb9univ5xauedtywht5sdnpf stztucwrdc5ltd2drubb0ptq7ny/bi63qxx20qyol6yel6scaf7otj3mqelb0qpfg6hiwdd5y2fw6s c26yf1xzws6s844sdvvmguupeyysr/sw79dyuuvsos3kpyrt/27jwe+onl9t5aqdfoibgxubnjx8/fr14uliurq6jo6o/v5+obof/l1gd/0balsiowubaaaail6rkzghoagenp6wlpaampo7d+7k5uzmzmym jsxfxszgruvfret4hthzujzwmt198jzmlycxbdu+ykfk4v3nlh 7sej+qj3hssflftfrvmqlmk6vhwnjyktn2zeu4yeu6y+t6you6 s3xd2tqvhnyuwu2v0hatu+aip+usp+ne0rbnqtsyva1lzlhinz kvpka/4qcw+b7vjdtplvz5ylynb3/ccpd7zco/hd2/xsdqeecqd3cob3r0dhx8fhjycnz2dn5+fkvfrundq3t7e39/v1b9k947ju76awborxckagaaabb91opih4eh+/r6njx50tzcxfdxr317/i0bnzizm1nsuulj4+pi4qkjoymji0pcfwy9vi3tt501udqiyty gztxxasg242lbj4ttp7lwx+lfe1sx7tdydlh7+vf9iwogk44bs z4wljxpinxkvpq0mfrpc2kvs+kzvjjnrgtowjnvbzhqnjjqnkx vaxlvk5mzljjnlgvulkvpw0ifnpc+zsz90ltqpinumymvr3qld mqj7zu3blfqkh2nf207sxcl8vyfledvojxv06efthydd1xz7xn jntyuou4+vsfhvlfrudhr0xfxcymjiwlpavlzwbdu3sopkamsr ks+d6+7u5t6bcdqf+fbd/0balsiowubaaaavcuoowkoywgephns0tly4mgd+/fv3717t7i4odc39/r16xkzgwlpauljsfhx8bgxsdhr0vfruzgrkdrlai6++paup00c tmma7t6tu/7qoebo0wt+ob3glxmltp0q23z8wbzjyluoiw09krb16mv/olzg67ef244v2hz8wdajvihtosr2s7lylqniw5tftijp33j0/hbl+vupzt9+fp4+vektwuto6aw7b7ltyoaktyu2rbu2p59tslh vreredht01atxy2njqbp9qamp165du3hjrn5+fkljsuvfrw1tb undw+phj7u6uqit/6j/hq3d9qca0irufaqaaadwdqgeft88pdw4onjx19fd3d3e3t7c3n zy2fhtu3pv3j2qhzcfn3/z5s3r169nzmamp6enpqymjycnjizsfygymjirv6/ydgeuxlksho4tfo4tfo7jhwjjgwjj6w/j4w/j6kxr4kfj76ft665t665t56ft76hj6khj4wfj4w/j4w/j6w8tfoodfoydfoytho4berergrljndu/evvqtexmbgwsdzi/otk5jsulmzmzkysrjycnnze3okcgpkskvly8urqaw+e0ntw1tr y+eflk6don/f39q0ndqvgwfcboaqc84+hoqqaaaadvfuop8smji9sxxg0mdpt 19t19+rszs7ojo6olpawpqam+vr6mpqaqqqq8vly0tlsoqoj27 dt5exm5ubk5otnz2dmzmznu9qkpqakpksljsulug4c6myauli7 2t8s9ljcqkjcqkjsurj3vt01ntutly8jiuhbtwnz2nlxt5+xlf rqufbcx37lzp6ysrkqqqqampqghgsr729vbu7u7e3t7+/v7bwchqsf/u8u/6n8hrhf9aqc0ojsfaqaaaly7uo0a6tkaoaehqipq09pt1dxv0d hx+phjlpawr48epxz4sl6+nsph3l9/v7q6urkysry8vkysrls0tkskpkioqlcw8pbt2/n5+bdu3bp161bub6fwy8vly8vlu337dmfhyvfruwlpawlpavlz wxl5+b1796qrq2tqajgctkndw8ohdx89etta2trw1tbz2dnv1d xt09pf3z8wmda0nerd8i+yf0agu/4aafrrnyiaaaaa3nxcl5cneghu1qhcjkb/f39vb29pt8/tp0+7urqephns3t7e1tbw2tpkdqeampoepnz44mgdhoag+vr6u rq6urq62imoq6vjcdj19fundq2njy1ukd/c3nzs0vl48eo2traojo4nt550dxu9ffq0t7e3r6+pos9p1fxu2 y/kf8ahu/4aafrrnyiaaaaa4fe87qcqi0a1bxj7aoodg1rrol+/v6+vr7e3l9sjepr0axd3d9eudxd3d3d3p336tkenp/cl6tz+wmda+gqfgg+35kflpxprxx8aak3otkeaaaaa8bvg9av4 uwnjggtcnshucv/17cvunc+fal+u0f1/aact6e5baaaaapb7ju4tut8hcald9qca0irufaqaaaaaaijdd/0balsiowubaaaaaidg0f1/aact6e5baaaaaaagohtxhwbak7pteaaaaaaaca7d9qca0irufa qaaaaaaijdd/0balsiowubaaaaaidg0f1/aact6e5baaaaaaagohtxhwbak7pteaaaaaaaca7d9qca0irufa qaaaaaaijdd/0balsiowubaaaaaidg0f1/aact6e5baaaaaaagohtxhwbak7pteaaaaaaaca7d9qca0iru54 cb5waaiabjrefufaqaaaaaaijdd/0balsiowubaaaaaidg0f1/aact6e5baaaab6y5uznuiqaazfr01x8aqcu6uxaaamabkc4u/ukllxgmrlrufn1jaqcykeiupwcavnsniaaagknkzc2do3cuk8m cpxu2n58f3cmbajir6k4/aibwdkcgaacaqzo7d25iyiihplozc2bggo7haadmshtxhwbak7 pteaaawjqmdazmmtnn9uzze/fujyqkyszm5ha4da8kagdmobv+aaba0z2cacatmzlj9xbea2ad hbtmmesafepn1ott4l2yosrkyjlz5jayjnmzzysrk9m9ndc2i/zevul3p1ri9gjr+kmlyztc9kk7/gaawtgdggbei8phiimj0t2k1zizm5sptyil+uxytt6lm2jc6sl yu1rzwskmjiyulu7m5jytvxhgdxtibm6u4addf35/sovhl5gpkxekhgfkydrrxx8aak3otkear2vmzszgmlzt2zbmwl 8hobvczdi//vhj6rbkmyrkhfyvm8m3w793n8mu/uzsifoyopleaiymjvljyn+btcuee2jzc/ps2bpfxmteks844hfmfia9yhptlu2eyuph2tfbfqaazehoqtdd 2nnzcexqvvfrkftb3bt3b2dnjyekmtfrsm6ucmc2d+5c3jmkwj ncrgln8u3w9d29bkqnshtib03rwmda3llz6rjxdojwohp6em9u wymjiu1ygbmgp2xcpvffryx7w23btglmjdtid+yuhr1ggloumb cgkyvp92bvagciglptemwk1lo4qe+oulg4vxv/ymjivj/vzmxm7gbop6licdi8y+meuqrpchmnn8m32w5f393rpnqqs4fmy yrs7oye7zp5fqiceerxg1rwvjiydcat+bqugscnzfyeyofwzs+ ezf2jnz2daizbi35ntihzc6yr5qodizlsmhymahix0z2cycah/k/pxe9rat7++gpex8fhcliny2i/gry4ujh3bewmk/q58iyq1/izflvt8pxdvw5kp7iuyg9nebfemumx7hlpr86epxsqn0m3nzfu +ioqkmm+/akelgn3xkioqllz5ziyjdlz5gwmdha4njn4mimpmsbmoefeccl emf0pvxgiyztctgmawlum7hqem0lmziatyaq+oqkowfz8/hg/q7znimg/v9bz2cl7+s71zplm5mbhgsgvmtp5ds925ve7m3bkp7guyg9nuv hygpxzmx7dotcfmabwbddt0+p98ovp6feuffc0tlin+vn5uzdy kykpzz49w09ptyrpq05j5pxwoorkl5iwlcskhgrkydoxaobdrn ckgpknkipkteysulhyal+lojk2d+5ccxfxwnomsevfrqc//tdrv/b+8cux3nsjhw2exgnm8u0i4n2nn9kplwxy+inkzmyk/nzc1zx6c9u2bep9x9jhh388+slw3uqfme5cpecnzfyeyofwucv iymii71st1torb5c5pz5rwraxtevkfr7cmkuwvd6qaaaauuf3c gkyjjkseopnxn3awmaxx3zbydaufrvphdcl1a2fvgc/hg2exgnm8u0i4n2nn9kplwxy+inixksjoafby8cmy5jzqwwg4z ef9qesreyt+fhhh49zkvhpgb8niomjzzkzx83njraili7ofv/ufqgcgzwavv3mnppeccnemc0pv3giw5tc9pq99qmazgh0pycay whoadayjl1793j/qh3nc8nt4kidpdmzm94fctuiucbp5nvh97ubceqnubtipfne5x wreoy8b/lhmfydtxun9u7do+h9iwkeljf7ylrufpddfphff7xppbhhvtdb zm43mihh2aumk+ukcwgyuphev7n8aiczje4ubdaz6j5d3gspqq pbl774gszrcvhhogpqcqeaidf4mxw7/h53e07pfjccmxskqlosinbzmofdgfo4ncakj5gjwgcveyq7gke fd08cgbjgfxs8kpistq6hwxhtc6pvmjnfdkkeys+yrpqrjirhs mf6txm5aqazc90pcgayyspkpt09ruvf6mpmfqoercx7+s71fv/jl+ilbfww8tghpki1qq7xm/l2+p3ujpzsks4fmukuuq/smznnjubhne2ki4t5v0upel+ve37e5c0aau/lmd2xuliyor/kydae84avyfawmfonjkoy9olpsrmtebcxf9ixrwjdlml04ldda qazat0pcgasyspk3snuadzupjawqp0u3gmd4fnouo+kgn+qjzw j5jpwjt8ox9/d66z0kkubtdpf3afpcx5u/jczmuldc8c9l+b1f12bmzkxxt8cepc0tlgnfhcxv1o3t7x15pz irandxjcnkxdc1ncofpzxx4l5alphmfkyxr+reacamy7ufaqzx sdaapwiy14ce64y71eoddzp7987fdwniy05/sg8i+q1fibfdl/f3eumdcplguw6rdx7p2f0t5tz6uzspn5lymii1z0mcwsbvxr1x isrkyfciocnzbr2xjml35ltspycvv6hqysmkal4hhqhmvkyrm9 bnwcaska7bcgmwf36x14cegy1dfen730h1j2hfp2lu0fnw5ivp bkqexknn8m3w+93n+gutnepkndpexuynph68+ezgnwh8pw5c8a fdku++a9rgwl+wqzrt5zr+j05hwev4osfmvttfawgy/bs2qk4i0ayphsm0rsxdaagsuhoqtbjubf7kssr+/n5uqdqfh6ff6ceq8z7zdhuqzwptx6ki4v5d3acgsyysrcqexkn n8m386bv7u22/7rp1erl3x2tfgzen0xcr9ob8fs5ckby1pjbactexcz5gkxgp+u 390q+jqtb5jkp4nfmfia9ylps7osam5u5d0dgcosb/miwptcnpr+iaiazho4ubdpg7nmzuc/74xa4c+bmot5c/p7si+rkhvcr0otlw4emfiyrpkqkli7+e0rw111ctahrvfrkjpt kzmgpccrgz+tbedn396ymnnipln13tpkzed0ucu8bcud+htlpx kmi6ezszmzmzmzmnmazl83nzvre4j0bsd0ypumbjobpivpye/mueastz6ai35ltgpac6uq5k8jnzeu+c2osk/dtsrsjw5tcnojluqeamwxdkqhmhs7otgad8fhhh3mptrj3bbzf 98nxojyph4hqhxe8xxb9roejvaha+b1hj5mzmdtxue+4lpou6z eheqib4e+cyd/c+irdmsq76+zsdhnzyzkz3idfm5nmbdu2+fn5/ezt/bno6rsxconxtd10mfwz87op4t48rkenx7+xusbza5qbm7npd+p mkom6ripks3pnzuvmkuou5sqxy0/ltezjnvgwcweqn7ffnwmnf78zj5/2ar6m3lft2dljxzc3yvacxt1ngbiltkop1gkaijlotkewm3d/h79t27awsda/pz/qwi3ypieelzsupv71v9rtihi/cgjv3r1t/6xcjxw99vcwub9otexswnnndnz2dazj7ty5418igbh+zpl8nc7 otu6oxh9et+xd8x48xpgzz87kt4xookvtxeq7yaduilsicwub/bt65j+z100r1chj8p/khfl6vaazs5n7adey4uli0/kib+qzx538vxv3tn6n9lrmyztuiw+uekb+efv9mxb68ttz8mkv 4fpk5twvddbgbm4uy6lh9u/v7iymiqwm0ev+hw0a7ws6uxdmdnqrxuteruvnfvpu1zu/0w+nfsv/z+9+yxwrz8pvn3fjn7b+acrc0bpbmlgsoomg0ohnhcekntxtlg lflgla1f2eatqhdtqvxefevkhqbkp2skrfhiofi4ayllbxufzy ldm4kawhtah3m1brxr9vqsikhmytifjhn8xpi7u5n5nj+/bx8tnnus8934+uf7bje47pn2vodz373efxeuo0meqzkn8ww5lo qptbykamqfymxojonbqe5+vyof8/proe86/jsxq9nn+uh9h51az+o7vodmwf/nhvgvknsqauuqn8q85wpm3ezwyrse2bn/qycsnroy4ktpll5eafo009j71qkpt7/x6/n8vlpj6+dm7veu+rgd4hzls/zzkjy5d05kzikego5fqfzacj1jevae/ee7ijjxbey7bvahcfdapcnuhhhi8106jcma6ikoo0v18aqtvq3 ix9b/x6wzdt8t8kmzfljq5i1+mj/oeg6szh/gtyll+o0hnnbaazmvrt1muim8ptagnxacifcgqz6sw6ny46k9y m02sz9hndkljlwcqvwi9vbjoomp2dndjvtlo46xlepvkzcwfuj bm+vq52xalh4pyrjfyjmuxcilc/zzmjy5d05kzikegi5frnlaec1e0h/pegsr9u4okf8zq0swdyfartedldundtbgye/jbutxvhxkg1slephldlen6u9wawwfpa8qleqdjtdvvp2eg1e90 c8z+2prcesazjaf1ulc4uqpm8pz7ff+i79dups0+6cbxlxvkxq ztkt6wexhvm/vm9fcpla8m+y1hfaqlsui3cfnto5ww2m6pfwn3xqxnggozs7or yuvwuvywwwxwm86ywji7eqqkh2v42zyamv9kzm/ajiiknhtbtbghqq28mawfmp9xsscyi0eieagaxku5byjjgo7gy sqkuktrqnx0+ef6eslqtrrhbwl3t09d51pxem10qvbelip/46ocejt3buhdy/n8rhswmzu366aiil8vpizy6kpn/l6nfrtfoqktezwyzcfflff7ue1bhv2n4n6yv/koz0fxr1tawfu7m6m29foz9ztiqugdshck8izafnx5qfhvgp1l awprnqrpqewxeufbrpksl9inrmwzcefa3otnhvjlonpeebqlta c1cbghqu65ofdk8h5sniqvxcvmjahcwdapctqkjmclfshjh7uj hb07y9fgdnthbtgcbzwbtm+/evz0paexar3ubxh/amsisxrimnf+g4mkx6l+qql64/2eqm327wocrfd7fbdanvmt0lyb/acpmwnug6szmfsipesazdie27dotvpeqsfi7uzccnapa7xzguh khuig8qadas3o5xjivp89qifdi1czt3dn3t/kzyyyszpzxhgujbwgtqgyikjfl4yfirzvcleksiew4kggao6rt ejiv4zo3x1ifxsgwqlpzjdyztbo0pe/y9pzdiudxdn9ze+m8j75qjqsxj1jq7mf/o6sxmk41qx+1f1ixz/nyuvy1wlwnnvparj47dpnter3e+vq6nhzoctn71ogqdf9tg9gp h1lxnchgxobnef6hne+dhd2wz0xaraogsfopzzrhqbmr3+8hrk/mcrnwt0nrnu5h73hhrtxgxi3xhol+yzfu/ptbteyy0n+rpdnnjedbchtam2eatqcz9e9suvxexl4ov2wrdjd legti4qhyzartebkk2vzh5ylwwqgps5aqlyd19fwztla0drbln +lknqcxi8vgoxfmoduflnlaaooz1etls6mfpvycskjlooeaxft b079ulfwks0tl+gx+saygb7e5uvmr1dqfybeqlcrudaj+qxp8y mgvplw8h0pkvtejnthsexm5xq+3wi31l9vb2+z9plwuh19f6jn te3ax4agxcdzg3po81dxvvqsvcgjivf/ncrl6vz7l5cjs9mirja4jcergnwl/q1ar5o+dkrmm93ckxsyz9feq4x+vsszlanucun32sqvixp+tcq bbpmnt0q+wibegfoz8asb90ikisvhzjiwc+bnx61wr1vkpflhm g1lip/yrq6th7lqc1wq1ar9fpxf6jvo0anqygatoihjdwjnxzdt+fwnw bxe4dbmlmvoaar4oo8l83qlpuoxg0pl6atmozlo/jqqtz9rttqr/1f0makedoinj5nuicitol3wmtohaisvzhv/8yatnhemfr0kmzqdvatanahuijxbeqno/aibkoguhkbvalesopd1vvmqhwwcli4vrbgqquz39f1luo79nlw ylinelnhnnjqwqpna7racwd/cxaeg/xafqadqag8fg0sdgnlmlinhdyazvn0m/34+9utlpth3wb5tflmylydayqg2nlosqf1q7/ntbtykvlisoxkmm7m9thc+ekfwdisvzhv/8yatnhemfr0kmzqdvalad7iwhnlgqc+n9ciao6rserkizhmjmh w0ysb1eybaamtwowro+1epmaufx6h9nkmylinelnhnnjl34lu/m20ajmfpiv0ado/xbfqqfarwqxw/rci0u4vsair4oevbdjl1ez/akxqjgnqmneb9uai2atqejvp1+vnlgmgg0gsvly16imsmjr5by j8qw23tq/jzvydytzt+rwdlntj8fyxph+8drkrezqlua/nnaihnpliif9h4eqjr0ckii1tfxwxrievqopawl0hzcthc8gaz uwdsswyn1undrmetr9bqaazmkkjxywooqrz6fn/thy79xeks4/5rum7tsqdrqtumn+n1ud3t7w43slzvkydz/uvyu1wobgxutlgf1+/1go6e/cx7hv34sh8ocq86g2wzwarw1tbxfxcvclhfvkqpukjmtzjymhj uzmeqz8+jxqt3kakslxinxqpn2t6lczsj0/o7ekjln+vxzn3csf7wmahna/6nwq1wpvgjzlbkrfdaiqywake3skqjxgwwg6gls1fcwcoxv1du ufklrv+q8zwuzbipbqd8b2fo8apnrxuu/czva7acxy+6atj+1h4pzydcippbyiolhhpiledsujepip170jr xahd4sm3rghbfhc6e/orpkaaljm7eglvnxeaaytdofix5qvqgpt9jsk3v7nqdb+7varv arbw9vh5x5e1b+k3wfqmfjy6pvavmhvna73vartbm5otqsvhae iv1gwdlduxbxzpqsprzm1mzbu0ew2yzno2bs/hpqimvytyg7fcrm9mbjspob2oemamunzzkadgvpfit4qzovqum 9zfnrjxhs3ol01fxbwrwlxcixy+r1+jzj/4e/orxzpc+xy1lyuiuyjjpk2spbqe/91zrwdpt59+qkhtxqer1eldtkzuc9tc6dy5izohjn3weyeoakj +unptudrbpx4qy3rnifabhdoguhfuoqxntbt2qqp0k7rpjb+yo ima/20tksmg8pajwwvx1imemtrvlnsjtnnsgxtra2ip/hpbwms8vmw2esfwf1pmhv8+/vsqt/1cwtlrukhzctpdkpe0dihh0mcwdo0llb0fmzqgqohg6i0az7mw cnskcgxe9nkzzp56eefltbbx3pte0lpe94tk600nn0t1usfjc2 nmadhflda1t/vbm56f/ameyr6vf7+kqm53mli4vxxj/rp86luilaiydpnekgyw+hah32n8vl/asc116dtjmogv+d0bcxf7n7o7gdr+kc+0y2dpx0plchj2wawbb ejcmncqmzjwnwlnqkqvz0ouo+n49qw6pjjji+p+h2u7vabwvlp vqq6ccgqvtjv1dxa7vatmjgx+xawvnpddpra2t6v5/pikq73fy/galylmz+1c5/c2kul4u8whnak87ixoewha4hg4g/epbpohbxxp20wy+apaul/eksthtmynwrop8+k5udj33j/fgalafi4djhhvmnkqka7b7skqjxczwfq1wuh7wu02631zliovb ieieteqir+/1+q9vspz76rltzlzlwqxwyzymfzydxr6v/atl6+nrsnw/fksoh3+8brofx63x/88bxvlb8pw2zvyctiaom1wrpkqpb7xasy7vbzb/pwhlgogoedbaldjcejk8kaows0iki8rs7czf6npf6+nrtt+lnl/un1m7udwp/wzs/rvaf8swtlanhrvervt152obmzrva9v8nuzaxl5obala9okpqko zoifrpsorwqnfruvxuexlz/djwq9vqtwq12vr6urpa69/lavtdml06ackdnwo9jlnsu9h8+4wlb44z5skamejwg+yb2m2ku xassb29hw36ys/6r1vnpepq89d67e1t/8jysarvatlzjw8ga2cmzbawjyfdydbqo96kj9gzdrkwe3xs7dl qemb8+4wlb44z5skaqoyihdoahcgdgpcudrsdcuiirvgstn0kd faeudjv7/fr9fra2troae7q6uoundzfybyddp1oz2njq82dviqvvlzwnjy2 ppzqngzf5ajjljn3gdsohgdeywbajgy6rgg4rjofivndbrdarf rn6bq1ulhyqvqcm7p5vr1er9vqbw1tnztnzsncxeeql46axyid b3bpljobgdokuxbs1fptyd3ldtipwwgigamhcib0/qfalhqkqqqazaz/iizghmi343aaiudaarwgxx8aecwdgpcezropbt9dx1/xjydo5/p1el160yc0ctgaexdgag4qkzwa2ea6bselg8fap7urwczw63u9 kxg5xjzeoibvha5abbw4gdpsqzqaweg6bsfvgxsb+pndozs7ky sr1wpveqeagrwoqaqcoiadpospakkkuxaaaaca9ejxhwbesacg aaaaaomrrj8aijjoqqaaaadsi11/abalnyia1/b8laaaydpp+goakokublij0+kui0xp8xqnhvsyaaaajcddfwaq jz2caee02+3fxcvsqztl5xhengaasjz0/qfalhqkahyxuljybdahw2g/3x8mbtklawaamj50/qfalhqkalwwgawkhuiulyuxy41go9vq9xo96yua0onyzdj6aib jpospakkkuxb2c+evjxe73ukh4hlelpervcrsizmcdofb29tbw 1vss4h4htmaxle+84c8agsxdp0bqjr0csjusbgx4fad8t1ud2l paxl5ewtry54naqyurnqet7a2tr29bcoobmqlznekvvxdpuqbi nok6w8aoqrtehaluqmuz+fv3fjjtdvtnjcnxs1mm4kqa851ksv l/ad7ptcw/kyetumltr7bh3wy7xy79rtqarxi/uc4jr0gk6rbbqcwjhqkwm6hd7nfxcxra4odwwbxcvfiuwlt6/vqtdpmz/xls0ugkdjzrpnutxs42bki4azz0ts0y+s7f8hp0u/3t7a2fhcxpc+ltwbrnptls0sxfidcxg4dg/grcgazip2cscv0ej3/xjd6urk5uel5xr/ff1m8wkyvr3uen/xarkaktfkpnkk2m3odnjtndnyntt2ahhzs/d1wyi9qt9vlctk//ilgfocac9s9lyaesmpabj7aaudmsacg7aqdtse/15vkjf9p9zlkpgcgr6ysqg+xy+xcdag2trb069fx1wongfjwsa vv0twis9ecer2eprmupm98ngmyw383hpj+29vbs0tlo39hy2wb qcaj53khm4xwjdnvnrqnrqph/xd2gjhflhwauea6bwfx6pf7+nte87zahpnb29vq3wnnmnlskpx 0fwztbajvav4jsvar+x8a1zprs1uul106c1xdxc3lcrvabxde3 tiftx6cw383hplk5uzmsvgc/duaz+fl5xjc91/s7ozot97c3izlm5etk/leydbqc396nqd7bowwmcpsnqdasdipcluiuizzlbydnwa3wi21 n2b6tgvtbc1/zoxzefpzv79a8kyuh8a1tlsjyxv1dz4pedfr9fskcf4h7vl83p nlyloaddt5iw/9tbzy3w43wiei3+/r0kvl5xlqkqyxpxbrz4z19fv4pxl2cpn3vldxq9xq+vp6yhizd hiyra8cadhaogvhf1edzufptvvtw9vqvwtbylgv1wmh19tz/iqvinplpp8p/dsudajqrwkxom+hiftawioucuop98vly3onfwqfxfvk+ulhk5/41s/eia/k+fkpnnog/z2dhtxhn7a6ulqv15mbmtiydnrwg5wvlyr+bawsju81go1cotc 2e8ooa7mysgga2swdgrclqfptjy2n0r+pvxftbs39pyqr/yxnkzflhterrkg5xb47ljuwdtiydnsv2ow+dqdraoj1wswwe72 evrrlwddyyaxhkya+9e085nvtdqftuf8dmlnge3s75ifonbbqk fsr1xtwsgoaujsvbyyjmfd2dnby+bzak2q1wubyy4ebwty1a4d mk05b2exugczyclddrfhexk5/qwlu6/xu2zif4tzs1qkydo0xrnwibgg3dbe32waw8m+ypse093o9gy4g czictx6yw9/oq17tuaurq51or4/e8wyzvlkzs6n6kxsbg2moq1flydyh9bit2+3o/yez5t09s8bo3bpsmdcir5iakehskqi7ijodf+xjvypucovc+ks vr06n438kmppsk8ygm1saca0tdup41frrwp1or99xrs/ewna0+clufqspef/fvc/z2u12o9fq/qg14jomtvbz+xzkt6zqtxidvw8illcpujdp0bfsylxxlpdlpdl w1tbyvzlsmdbipkgakbxskqi7ijrqaozpij5ll/2lil2r1vjjafr9aznub9jy2pamtwdiwieq5pn06lis6hq65khv u43hapkt3fowhvl64z3ebw+qdn8lwpa3nzh4nre4ujjytrbo5e knbw5u6r2rwczop0jkat6b2orih8eksrcualjeogvhf9fzgi1e r9b3owb3lnw/fr+vvkiz2vsdasywgopbtxo4gtc6urechbhhat/d0eqnu/utpoqhg8hm5mahupdmef66f5b2pp9p8z4l1v5m7ddhjv4zii15 dgs7dczjpkgakbxskqi7i9rrrqcvvtfdvcmxxlnljyuufaqjl2 v
طريقة حساب التكرار متجمع
يبدء صفر
تقولين 0+30 التكرارالي في جدول الاساسي =30
تقولين 30+20=50
50+60=110
110+50=160
160+40=200

رايه11

2013- 4- 21, 11:07 PM

صبايا لرسم المضلع المغلق يكون ع العامود الافقي الفئات وناخذ المركز لكل فئه عشان نحدد المركز
بس سؤال يوم اجي اغلق الخط مكتوب عندي (ولكي نغلق الخط المنكسر الذي حصلنا عليه نعتبر ان هناك فئتين متطرفتين واحده الى اقصى اليمين والثانيه الى اقصى اليسار تكرار كل منهم صفر وذالك باخذ مركز كل من هاتين الفئتين)

الحين كيف اعرف مركز المتطرفين يعني احدده صفر ولاشلون عشان اغلقه:24:
يكون تكرارهم صفر

JENSEN !

2013- 4- 24, 07:34 PM

رايه ..:2:
لو سمحتي هلئ بالوسط الهندسي بالمثال الموجود بالحاضره هي كاتبه الجواب 15.37
بس مابيطلع معي هالرقم .
ياريت تعلميني كيف طريقه الحساب :33::12:

رايه11

2013- 4- 25, 07:57 PM

رايه ..:2:
لو سمحتي هلئ بالوسط الهندسي بالمثال الموجود بالحاضره هي كاتبه الجواب 15.37
بس مابيطلع معي هالرقم .
ياريت تعلميني كيف طريقه الحساب :33::12:
طريقة حل الوسيط الهندسـي بالآله

1/ بعد فتح الآله نظغط Shift

2/ نضغط زر X الي عليه مربع فيه فوقه جذر فيه مربعين بوسط الجذر وفوق الجذر

3/ رح تطلع مسطرة الكتابه في المربع الي فوق نكتب فيها عدد القيم الي موجوده بالسؤال

4/ ننزل بالسهم الي ع اليمين (الي في الاسهم الي بالوسط) حتى تنزل مسطرة الكتابه داخل الجذر

5/ نكتب الاعداد مضروبه في بعض

رايه11

2013- 4- 25, 08:02 PM

هذا شرح بالفيديو
http://www.youtube.com/watch?v=C_vmSjuCVMc

خوخة فوشية@

2013- 5- 5, 10:47 PM

سلام عليكم بنات ,,,:1::1:
عندي سؤال بالاحصاء في المحاضرة 11 درس مقاييس الالتواء ,,المثال رقم 1 اخذنا جذر 20 والمثال الثالث مااخذنا جذر 14 ,,,لية؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟:29::29:

ام صهيب

2013- 5- 5, 11:51 PM

خوخه الفرق في السؤال المثال لأول عطتك الوسط الحسابي والوسيط والتباين إذا عطتك التباين لازم الجذر يرجع لقانون أما المثال3عطتك الوسط الحسابي والوسيط والانحراف المعياري الانحراف المعياري ميحتاج جذر لان القانون هو 3نضربها في الوسط الحسابي ناقص الوسيط قسمه الانحراف المعياري.

خوخة فوشية@

2013- 5- 5, 11:54 PM

شكرا حبيبتي تسلمين يعطيك الف عافية على المساعدة ,,,الله يوفقك دنيا واخرة :1::1::1::1::1::16::16::16:

ام صهيب

2013- 5- 5, 11:56 PM

أمين ويااااااك

вά∂яỷ

2013- 5- 6, 08:50 AM

بنات كيف اعدل نظام الحاسبه ؟!:9::18:

вά∂яỷ

2013- 5- 6, 08:57 AM

خلاص عرفت :42::17:

http://www.youtube.com/watch?v=H3_hFmeUPaU

juudy

2013- 5- 7, 11:10 AM

بنات ابي مساعده
المحاضرة٧ للاحصاء مثال ٦ كيف النطلع الفئة الوسيطيه وكيف اعرف انها هي
الله يوفق الي تساعدني:39:

Lotomo

2013- 5- 7, 11:56 AM

ي جميله ..اول شي الفئه الوسيطيه هي : الفئه التي يكون تكرارها مسـآوي أو أكبر من n تقسيم 2

الـ n طبعاً هي المجموع اللي بالجدول وطلع لنـآ بالجدول انو المجموع = 200
طيب نشوف الحين 2/200 =100 > نشوف ايش اللي يساوي ال 100 أو أكبر منه من التكرار المتجمع ..

طلع لنــآا 110 > أول رقم يكون أكبر من الــ 100 وبسس عرفنـآ أنو الفئه الوسيطيه 45-35

- اتمنى فهمتي وبــآلتوفيق للكل :1:..

الطالبة الطموحة

2013- 5- 7, 09:53 PM

ي جميله ..اول شي الفئه الوسيطيه هي : الفئه التي يكون تكرارها مسـآوي أو أكبر من n تقسيم 2

الـ n طبعاً هي المجموع اللي بالجدول وطلع لنـآ بالجدول انو المجموع = 200
طيب نشوف الحين 2/200 =100 > نشوف ايش اللي يساوي ال 100 أو أكبر منه من التكرار المتجمع ..

طلع لنــآا 110 > أول رقم يكون أكبر من الــ 100 وبسس عرفنـآ أنو الفئه الوسيطيه 45-35

- اتمنى فهمتي وبــآلتوفيق للكل :1:..

طيب بسألك هي بتعطينا "التكرار المتجمع " اذا مراح تعطينا اياه شلوون نطلعه !!؟

مممم اا تقدري لو سمحتي تشرحين المسأله كلها :24: الله يخليك وتفصلين :34:

Lotomo

2013- 5- 7, 11:54 PM

طيب بسألك هي بتعطينا "التكرار المتجمع " اذا مراح تعطينا اياه شلوون نطلعه !!؟

مممم اا تقدري لو سمحتي تشرحين المسأله كلها :24: الله يخليك وتفصلين :34:

آممم ..
والله مـآ آعرف اذآ بتكون هي تخلي اللي بالجدول معطى وحنـآ بس نطبق ؟
آححس بتسوي فينـآ خخيرر , لكـن هذولآ الدكـآتره مو مضمونين أبدد
يعني لآزم تعرفين طريقة كل شي ..

- آمـآ عن آشرحلك المسأله فمـآ طلبتي شي ي جميله ..

طبعاً المثـآل مكتوب عندك بشرحلك وخلي المثـآل قدآمكك ..
قبل كل شي هو أصلآ طـآلب منـآ " الوسيط " يبينـآ نطلعه

آلفئـآت والتكرآر كـآن معطى ..
الحدود الفعليه للفئـآت : مـآ أتوقع فيه اسهل منه تـآخذين نهـآية كل رقم من الفئـآت
الفئـآت : 15-5 > نــآخذ الـ 5
الفئـآت : 25-15 > نـآخذ الـ 15
الفئـآت : 35-25 > نـآخذ الـ 25 .. وهكذآ مع كل الآرقآمم ..

-

طيب نجي الحين عند التكرآر المتجمع كيف نطلعه ؟ يعتمد اعتمـآد كلي ع التكرآر اللي رمزه f
دآئمــاً اول شي نبدآ فيه يكون تكراره المتجمع صفر
يعني ( اقل من 5 ) التكرار المتجمع له صفر ..
( اقل من 15 ) التكرآر المتجمع له اللي هو 30 > اخذنـآه من التكرآر f
( اقل من 25 ) التكرآر المتجمع له > نبدآ نجمع [ 0 + 30 + 20 ] = 50 ..
( اقل من 35 ) التكرآر المتجمع له > نجمع الحين [ 0 + 30 + 20 + 60 ] = 110 ..
( اقل من 45 ) التكرآر المتجمع له > [ 0 + 30 + 20 + 60 + 50 ] = 160 ..
( اقل من 55 ) التكرآر المتجمع له > [ 0 + 30 + 20 + 60 + 50 + 40 ] = 200 ..

^ كيذآ رآح نطلع التكرآر المتجمع " مجرد نجمع التكرآر f وأول شي نبدآ بالصفر " ..

ببدآ بعد شوي ب المتطلبـآت اللي لآزم نطلعهـآ :1: ..

Lotomo

2013- 5- 8, 12:05 AM

طيب طلب أول شي الفئه الوسيطيه مثل مـآ شرحته قبل كيف نطلعه ..
عدد الفئـآت h : نحسب كم عدد الفئـآت اللي بالجدول = 5
مجموع التكرآرآت n : مثل مـآطلعنـآه بالتكرآر F و المتجمع كـآن مجموعه 200 ..

معلومــه #
اذا خلصتي من الجدول وتبين تتأكدين حلك صح أو لآ ؟
شوفي مجموع تكرآر المتجمع آذآ كان مثل مجموع التكرآر F ! يعني حلك صح ..

نكمل الحين ..

- طول الفئه C : اللي هو قانونه نهـآية الفئه - بدآية الفئـه =
15 - 5 = 10 ..

- الحد آلآدنى الفعلي للفئه الوسيطيه a : نشوف الفئه الوسيطيه وآيش اصغر رقم فيهـآ
طبعــاً هو " 35 " ..

- التكرآر المتجمع للفئه التي تسبق فئة الوسيط n1 :
^ نشوف التكرآر المتجمع للفئه الوسيطيه هي 110 بس هو طلب اللي تسبقه
نطلع ع الرقم اللي فوقه ع طول طلع مجموعه 50 .. > ف هذآ اللي يقصد

- تكرآر الفئه الوسيطيه FM > نشوف التكرآر F للفئه الوسيطيه هو 50 > وبكيذآ طلعنـآه ..

خلصنـآ الحين المتطلبـآت حقتهم بقى آهم شي واللي هو أصلاً مطلوب بالسؤآل
" حسسـآب الوسيط " ..

قــآنونه موجود عندك اللي هو a+ فوق الكسر N/2 - n1
نقسمهم كلهم ع FM اللي هو تكرآر الفئه الوسيطيه اللي طلعنـآه قبل شوي
C X " نظربهم في C " ..

a :35
n/2 :200 /2
N1 :50
FM : 50
CX : 10

مجرد دخليهـآ بالحـآسبه والنـآتج رآح يطلع لك 45 ..

وبس آن شـآلله فهمتي ع الشرح ي جميله وفـآلك التوفيق ي رب :1: ..

لمى !

2013- 5- 8, 03:40 AM

بنات طيب التعاريف نحفظها ولا راح تجيب التعريف ونكتب اسمه ?

رايه11

2013- 5- 8, 05:42 AM

التعاريف تجيك اختياري

الطالبة الطموحة

2013- 5- 8, 08:09 AM

طيب طلب أول شي الفئه الوسيطيه مثل مـآ شرحته قبل كيف نطلعه ..
عدد الفئـآت h : نحسب كم عدد الفئـآت اللي بالجدول = 5
مجموع التكرآرآت n : مثل مـآطلعنـآه بالتكرآر f و المتجمع كـآن مجموعه 200 ..

معلومــه #
اذا خلصتي من الجدول وتبين تتأكدين حلك صح أو لآ ؟
شوفي مجموع تكرآر المتجمع آذآ كان مثل مجموع التكرآر f ! يعني حلك صح ..

نكمل الحين ..

- طول الفئه c : اللي هو قانونه نهـآية الفئه - بدآية الفئـه =
15 - 5 = 10 ..

- الحد آلآدنى الفعلي للفئه الوسيطيه a : نشوف الفئه الوسيطيه وآيش اصغر رقم فيهـآ
طبعــاً هو " 35 " ..

- التكرآر المتجمع للفئه التي تسبق فئة الوسيط n1 :
^ نشوف التكرآر المتجمع للفئه الوسيطيه هي 110 بس هو طلب اللي تسبقه
نطلع ع الرقم اللي فوقه ع طول طلع مجموعه 50 .. > ف هذآ اللي يقصد

- تكرآر الفئه الوسيطيه fm > نشوف التكرآر f للفئه الوسيطيه هو 50 > وبكيذآ طلعنـآه ..

خلصنـآ الحين المتطلبـآت حقتهم بقى آهم شي واللي هو أصلاً مطلوب بالسؤآل
" حسسـآب الوسيط " ..

قــآنونه موجود عندك اللي هو a+ فوق الكسر n/2 - n1
نقسمهم كلهم ع fm اللي هو تكرآر الفئه الوسيطيه اللي طلعنـآه قبل شوي
c x " نظربهم في c " ..

A :35
n/2 :200 /2
n1 :50
fm : 50
cx : 10

مجرد دخليهـآ بالحـآسبه والنـآتج رآح يطلع لك 45 ..

وبس آن شـآلله فهمتي ع الشرح ي جميله وفـآلك التوفيق ي رب :1: ..

من جد مدري وش أقووول لك :5::5::5: شرحكـ يجننن مااشااء الله :1::1::37:

ربي يسعدك ويوفقك ياااااررب في امتحاناتك كلها جد فرحتيني :13:

فهمت الحمد الله وأخيرا :34: بس يبيلي اتمرن عليها أكثر وأكثر الله يجزاك خيير يااارب

شككرا مررررره ربي يحفظك :11::43::37::1::17::3: <<< عبارات شكر :8:

★حًےـلٱ ٱلروِحًے★

2013- 5- 8, 09:41 AM

لو تومو جزاك الله خير حلو شرحك:43:
بس مافهمت كيف اطلع الوسيط ليش اخترنا 35-45
:18:

★حًےـلٱ ٱلروِحًے★

2013- 5- 8, 09:52 AM

^^ خلاص فهمت :8:

★حًےـلٱ ٱلروِحًے★

2013- 5- 8, 10:26 AM

طيب بنات التكرار المجتمع شلون صار 200 المفروض 350 :9:

★حًےـلٱ ٱلروِحًے★

2013- 5- 8, 12:33 PM

بنات خذو فيني اجر :12:

احد يفهمني الانحراف المعياري من فين جات الـ 11.5؟

:18: :9:

NUOFH

2013- 5- 8, 12:34 PM

3/ نعين الحد الادني للفئة الأولي 3ثم نطرح منه نصف وحدة دقة لنعين الحد الادني الفعلي للفئة الأولي
2.5 = 3 - 0.5
/ نعين الحد الاعلي الفعلي للفئة الأولي ذللك بإضافة طول الفئة إلي الحد الأدنى الفعلي 2.5+7= 9.5
5/ نعين الحدود العليا والدنيا الفعلية للفئات الباقية وذلك بإضافة طول الفئة لكل حد علي التوالي.
6/ نفرغ البيانات علي الفئات.
7/ نسجل مجموع تكرارات كل فئة إمامها في عمود التكرارات (نرمز لتكرار الفئة بf ومجموع التكراراتn ).
8/ مركز الفئة (X) =

:44:احد يشرح لي ذا وش الفئه الاولى ومن وين جبنا 3 ؟؟

★حًےـلٱ ٱلروِحًے★

2013- 5- 8, 12:40 PM

3 موجوده بالجدول يعني تشوفين الحد الادنى يعني (اصغر عدد موجود بالجدول)
تاخذينه ثم تطرحي منه 0.5

Lotomo

2013- 5- 8, 12:54 PM

من جد مدري وش أقووول لك :5::5::5: شرحكـ يجننن مااشااء الله :1::1::37:

ربي يسعدك ويوفقك ياااااررب في امتحاناتك كلها جد فرحتيني :13:

فهمت الحمد الله وأخيرا :34: بس يبيلي اتمرن عليها أكثر وأكثر الله يجزاك خيير يااارب

شككرا مررررره ربي يحفظك :11::43::37::1::17::3: <<< عبارات شكر :8:

مـآيحتاج تقولين شي ي جميله :1:..
آميين ربي يسمع منك وآهم شي آنك فهمتي , واكيد التمرين هو المهم بكل المسـآئل
هههههههههه آلعفوو ويآكك ي رب :16:

-

حـلآ الروح , كثير بالملخص حق الاحصـآءء الحسـآبآت والنواتج خطـأ ..
يعني اذا انتي متأكده من حلك لا تستغربين اذا كان الناتج غير ..

آممم آنتي بأي محـآضره تتكلمين ؟
و nuofh بأي محـآضره بعد ؟

★حًےـلٱ ٱلروِحًے★

2013- 5- 8, 03:14 PM

لوتومو اسفه تو انتبه ردك :39:

انا قصدي بدرس الوسيط للتوزيع التكراري كاتبه الناتج 200

بس اللي مو فاهمته الانحراف المعياري اذا انتي فاهمته اشرحيلي :12:

Lotomo

2013- 5- 8, 03:38 PM

آممم ..
آلآنحرآف المعيـآري مايبيله شي اذا انتي تعرفين تطلعين التــبـآين ..
وآصلاً مستحيل تطلعين الانحراف المعيــآري الا اذا التباين موجود عندك الناتج حقه للمسأله ..

وطريقته انك تحطين نـآتج الـ s اللي هو التبـآين تحت الجذر وتطلعين الناتج وبيكون
مثل المسأله اللي بالمحاضره التـآسعه ..

طلع لنـآ التباين 6.5 > تحطينه تحت الجذر ويطلع لك الانحراف المعياري :1: ..

طبعاً للمعلومه #
التبـآين رمزه s تربيع أمــآ الانحراف المعياري : S فقط ..

★حًےـلٱ ٱلروِحًے★

2013- 5- 8, 03:42 PM

بس لما احط جذر 6.5 مايطلعلي 11.5
كيف جات الـ 11؟

Lotomo

2013- 5- 8, 03:46 PM

من وين جبتي الـ 11 هذي :/ ؟
أنــآ ما اشوفهـآ موجوده عندي الناتج عندي 2.5

★حًےـلٱ ٱلروِحًے★

2013- 5- 8, 03:49 PM

انا اتكلم عن الانحراف المعياري محاضره رقم 8

Lotomo

2013- 5- 8, 03:55 PM

آهمم ..

لآنو هالمثال ب المحاضره الثامنه والتاسعه ..
عمومـاً ي جميله ..
بالمحاضره الثــآمنه مطلعين الناتج غلط في المثال رقم 2

اكس بار ناتجه خطآ ..
اس تربيع ناتجه خطـآ ..

والصح هو : 2.5 آصلاً لو تروحين للمحاضره التاسعه تشوفينهم معدلين الناتج وحاطينه 2.5 :1:..

★حًےـلٱ ٱلروِحًے★

2013- 5- 8, 03:58 PM

^^ :Looking_anim:

كل شي خطاء بخطاء معناها :9: وربي شكيت بنفسي من وراها اقول شفيني مااعرف احسب

شكرا لوتومو تعبتك معي:16:

Lotomo

2013- 5- 8, 04:02 PM

هههههههههه نبههت آنـآ كثير انو لا تاخذون ع الحل اذا تأكدتو من حلكم ..
- ولو ي جميله تعبك رآحه :1:..

الطالبة الطموحة

2013- 5- 8, 04:10 PM

بنااااات أحد يشرح لي مثاال 8 في المحااضره 9 :44: هي عبااره عن مسأله عن التبااين أبي شرح كااامل لو سمحتوا :24:

ملاحظه : آسفه كثيييير ع كثرة إسإلتي لأنه بإمكااني أدخل المحاضره المسجله وأسمعها بس أعذرووني لأن

المحاضرات المسجله عندي صوت الدكتوره مو واضح والسماعات اللاب حقتي أخذها أخوي وضيعها :22:

عشاان كذا جالسه أعتمد على شرحكم لي :35:

وشككرا لكم من أعمااق أعمااق قلبي :1::1:

Lotomo

2013- 5- 8, 04:32 PM

آممم آوتسي ركزي معـآي وخلي الجدول معـآك ي جميله ..

فئـآت الدخل و عدد العمـآل " هذآ راح يكون معطى " ..

مركز الفئه .. تاخذبن الفئـآت وتقسمينها ع 2 مثل ..
20+30 تقسيم 2 = 25
30+40 تقسيم 2 = 35
40+50 تقسيم 2 = 45
50+60 تقسيم 2 = 55
60+70 تقسيم 2 = 56

^ وبيكيذآ طلعنـآ مركز الفئه في الجدول ..

طيب XiFi > نطلعهـآ بأنـآ نظرب عدد العمـآل في مركز الفئه
20×25 = 500
40×35 = 1400
100×45 = 4500
آلى اخره بنفس الطريقه ..

طلب منـآ الحين Xiتربيع ..
طبعا الـ Xi هي " مركز الفئه " مجرد تاخذين ناتج كل مراكز الفئه وتربعينهم مثل :
25 تربيع = 625
35 تربيع = 1225
45 تربيع = 2025
الى اخره طبعــا بنفس الطريقه ..

آخر شي مطلوب بالجدول Xتربيع.F ..
ال Xتربيع تونـآ طلعنـآ نواتجهم مجرد تظربين الناتج في عدد العمـآل اللي هو F
مثل :
625×20 = 12500
40×1225 = 49000
100×2025 = 202500
آلى اخره بنفس الطريقه وبكيذا خلصنـآ من الجدول ي جميله :1: ..
شوفي اذا كل شي فهمتيه عشـآن اكمل البـآقي ..

الطالبة الطموحة

2013- 5- 8, 06:41 PM

آممم آوتسي ركزي معـآي وخلي الجدول معـآك ي جميله ..

فئـآت الدخل و عدد العمـآل " هذآ راح يكون معطى " ..

مركز الفئه .. تاخذبن الفئـآت وتقسمينها ع 2 مثل ..
20+30 تقسيم 2 = 25
30+40 تقسيم 2 = 35
40+50 تقسيم 2 = 45
50+60 تقسيم 2 = 55
60+70 تقسيم 2 = 56

^ وبيكيذآ طلعنـآ مركز الفئه في الجدول ..

طيب xifi > نطلعهـآ بأنـآ نظرب عدد العمـآل في مركز الفئه
20×25 = 500
40×35 = 1400
100×45 = 4500
آلى اخره بنفس الطريقه ..

طلب منـآ الحين xiتربيع ..
طبعا الـ xi هي " مركز الفئه " مجرد تاخذين ناتج كل مراكز الفئه وتربعينهم مثل :
25 تربيع = 625
35 تربيع = 1225
45 تربيع = 2025
الى اخره طبعــا بنفس الطريقه ..

آخر شي مطلوب بالجدول xتربيع.f ..
ال xتربيع تونـآ طلعنـآ نواتجهم مجرد تظربين الناتج في عدد العمـآل اللي هو f
مثل :
625×20 = 12500
40×1225 = 49000
100×2025 = 202500
آلى اخره بنفس الطريقه وبكيذا خلصنـآ من الجدول ي جميله :1: ..
شوفي اذا كل شي فهمتيه عشـآن اكمل البـآقي ..

ربي يسعدك ياااارب سااعدتيني كثيير وربي جاالسه أدعيلك من قلب الله يوفقك ان شاء الله وجزاك الله خير خلاص أعرف البااقي :)

طيب بس باااقي لي المحاضره العااشره مثاال 10 :34: حق الإنحرااف المتوسط اشرحيه لي

ربي يسعد أياامك :1::1:

Sumayah.a

2013- 5- 10, 05:41 PM

بنات عندي سؤال الحين في المحاضرة 6 في المثال لما نحل الجدول وخلاص بنطبق القاعده لما اقسم 1490 على 40 بالآله مايطلع لي نفس الجواب المكتوب يطلع كسسر ؟؟ احد يعرف شسالفه ؟؟

n3oŏmЎ

2013- 5- 10, 05:50 PM

يطلع الجوآب 37,25 ,,, :34::17:
يمكن بعد التقريب .. صآر 37,3

Lotomo

2013- 5- 10, 05:55 PM

حطي شفت بعدين s=d > تلقينه جنب الاقوآس
ويطلع الجوآب :1:..

★حًےـلٱ ٱلروِحًے★

2013- 5- 10, 05:57 PM

بنات رسمه الدائره غلط ولا انا مافهمت كيف قسمتها كذا :40:

Sumayah.a

2013- 5- 10, 06:17 PM

يطلع الجوآب 37,25 ,,, :34::17:
يمكن بعد التقريب .. صآر 37,3

تسلمين يعطيك العافيه:16:

juudy

2013- 5- 10, 08:33 PM

بنات محاضرة 10 الاحصاء في تقويم من عرفت تحله
تشرحه هنا بالكلام
ماعرفت:36:

Lotomo

2013- 5- 11, 05:59 AM

^

آممم قبل لآ ابدى بالحل بالتقويم عدلي عندك الــ S مفروض هي أكس بـآر ..
- لآنو بالسؤال طالب منـآ الانحرآف المعياري اللي هو S , فما يصير يكون لنـآ معطى

عمومـاً ..
آول شي نوجد التبـآين عشـآن نقدر نطلع الانحرآف المعيآري .
نكتب قانون التبآين : (بـآرXi-X)تربيع × Fi تقسيم n-1
تعويض مبآشر من الارقام اللي معطى لنا في السؤال .. بتصير Sتربيع = 15 ÷ 3-1 = 7.5
نـآخذ النـآتج ونحطه تحت الجذر رآح يطلع لنـآ 2.7 .. > وبكيذا طلعنـآ الانحرآف المعياري ..

بـآقي حسـآب معامل التغير او الاختلآف :
قانونه : C.V= S÷X > ×100
تطبيق مبـآشر نفس الشي
%C.V=207÷102×100 = 2.25

وبس ي جميله ان شالله يكون وضح لك وبآلتوفيق :1:..

вά∂яỷ

2013- 5- 11, 06:13 AM

بنات المقالي ماراح يجي تعاريف بجيب مسأله او رسمه صح ولالا؟!:39:

♡яσσмє

2013- 5- 11, 06:18 AM

والله علمي علمكك :24::2:

Lotomo

2013- 5- 11, 06:28 AM

بنات المقالي ماراح يجي تعاريف بجيب مسأله او رسمه صح ولالا؟!:39:

يس يس ع كلآمهـآ التعـآريف مجرد مصطلحـآت من ضمن اسألة الموضوعي ♥ ..

вά∂яỷ

2013- 5- 11, 06:32 AM

^

حــلـو الحمـدالله :11:

زهره الاوركيد

2013- 5- 11, 06:35 AM

:14::14::14::14:

♡яσσмє

2013- 5- 11, 06:41 AM

كم مساله بتجيب ما حضرت الاربعاء:40:

Lotomo

2013- 5- 11, 07:04 AM

مـآ حددت عدد معين بس بيجينا خير وبركه :(

♡яσσмє

2013- 5- 11, 07:15 AM

[Q

آممم قبل لآ ابدى بالحل بالتقويم عدلي عندك الــ S مفروض هي أكس بـآر ..
- لآنو بالسؤال طالب منـآ الانحرآف المعياري اللي هو S , فما يصير يكون لنـآ معطى

عمومـاً ..
آول شي نوجد التبـآين عشـآن نقدر نطلع الانحرآف المعيآري .
نكتب قانون التبآين : (بـآرXi-X)تربيع × Fi تقسيم n-1
تعويض مبآشر من الارقام اللي معطى لنا في السؤال .. بتصير Sتربيع = 15 ÷ 3-1 = 7.5

ليه 15 ليه مو 20 لانك اخذتي قاننون الانحراف المتوسط وهيا تبي الانحراف المعياري
نـآخذ النـآتج ونحطه تحت الجذر رآح يطلع لنـآ 2.7 .. > وبكيذا طلعنـآ الانحرآف المعياري ..

بـآقي حسـآب معامل التغير او الاختلآف :
قانونه : C.V= S÷X > ×100
تطبيق مبـآشر نفس الشي
%C.V=207÷102×100 = 2.25
ومعامل التغير 1.2 /8 صح ؟؟؟! عشان تطبيق مباشرر
وبس ي جميله ان شالله يكون وضح لك وبآلتوفيق :1:..[/QUOTE]

Lotomo

2013- 5- 11, 07:53 AM

^

آممم صحيح اششكرك ع انتبآهك هو 20 مو 15

وسؤآلك الثاني صحيح لأنو رآح يتغير الناتج لو حطينـآ ال 20 :1:..

n3oŏmЎ

2013- 5- 11, 08:43 AM

طريقة الاسئله //

25 موضوعي , 25 مقآلي ,,
الموضوعي ( الاختيآري ) > بتجيب منه القآعدآت والمصطلحآت وحلول والوسط الحسآبي <
اما المقآلي / تقول رسمتين مختلفه ..
وسألت وحده من صديقآتي بالبي بي تدرس آنتظآم سنه أولى .. تقول الدكتوره نجلآ سودآنيه تقول طيوووبه وآسئلتهــآ تجننننن ومآفيهآ آي صعوبهــ .. تقول اسئلتها وآضحه بس نحفظ القوآنين ونطبق .. تقول م تجيب آسئله تعجيزيه .. :17:
وجيبوآ معكم فرجآآر ومسطره وآله حآسبببببه .. :1::1:

خوخة فوشية@

2013- 5- 11, 09:19 AM

صباح الخير الخير بنات اخباركم مع المذاكرة :1::1:,,:8:
عندي سؤالين .:السؤال الاول لما نرسم دائرة نحط داخل الدائرة نسب مثل 10% ا37% على اي اساس احطهم؟؟؟؟
السؤال الثاني :لما اطلع ناتج اي مسئلة شرط اقربها لاقرب عدد او احطها مثل ماهي ؟؟؟؟؟؟؟؟وشكرا مقدما:34:

★حًےـلٱ ٱلروِحًے★

2013- 5- 11, 09:32 AM

خوخه بالنسبه للسؤال الاول واللهي عجزت وانا اسال ومحد رد علي !!
السؤال الثاني اكتبي الناتج اللي طلعلك بالاله ثم سوي الحركه حقت التقريب اللي تشبه =~
المهم عرفتيها :41:
ثم حطي الرقم بعد التقريب وبس

вά∂яỷ

2013- 5- 11, 09:51 AM

خوخه نفس سؤالك حق الدائرة احسس الدائرة بتجيبها

الا اقول بنات مين معها فرجار زاايد >>خخخخخخخخ:41:

عندي هندسهه فيها كل شيء الا الفرجاار :5:,,

★حًےـلٱ ٱلروِحًے★

2013- 5- 11, 09:53 AM

بدري هههههههههه انا بجيب لك :43:

вά∂яỷ

2013- 5- 11, 09:56 AM

فديت قلبكك :42::11:

Lotomo

2013- 5- 11, 09:59 AM

^

ع الاقل تعرفين انو ماعندك > آحسن من اللي ما شيك أصلاً ><؟

вά∂яỷ

2013- 5- 11, 10:06 AM

^

ع الاقل تعرفين انو ماعندك > آحسن من اللي ما شيك أصلاً ><؟

ههههههههههههه روحي شيكي ي مفلحة :5:

Lotomo

2013- 5- 11, 10:07 AM

^

ههههههههههه لمـآ قلتي مفلحه وربي قمت ع طول قلتلكم يليق لي هالأسم :5:..

★حًےـلٱ ٱلروِحًے★

2013- 5- 11, 10:12 AM

ههههههههههههه امس اختي متحمسه قلتلها ابي مسطره من عند اخواني

جابتلي مسطره اللي طولها 30 سم ومثلث ومنقله ههههههه انفجعت قلت خلاص ارحمني مابي شي:5:

Lotomo

2013- 5- 11, 10:14 AM

ههههههههههههههههه حبيبتي هالمسطره قيسي فيها الورقه كلهـآ مو تسوين رسم :5:

n3oŏmЎ

2013- 5- 11, 10:15 AM

ههههههههههههههه ^
قوليلهـآ آسطرك فيهــآ هـ المسسسطرهـ .. :13:

يآآرب توفيقكـ .. :18:

♡яσσмє

2013- 5- 11, 10:27 AM

^

آممم صحيح اششكرك ع انتبآهك هو 20 مو 15

وسؤآلك الثاني صحيح لأنو رآح يتغير الناتج لو حطينـآ ال 20 :1:..
العفووووووووووووووووووووو:16::16::1:
اساسا مدري كيف جات مني :5::5::17:
يالله زين الحمدلله:2:

n3oŏmЎ

2013- 5- 11, 10:29 AM

بنآت
هي قآلت ب المحآضره المقآلي بيكون رسمتين أكيد ؟
ولآ ؟؟ لآنو م سمعت المحآضرةةةة سآحبه عليهـَآ ,, خليته شغآل لحـآله .. :23:
اخآف تجيب مسسسأله !! :36:

Lotomo

2013- 5- 11, 10:36 AM

بتجيب بالمقــآلي مسأله مدري مسـألتين بس قالت انو رآح تجيب سهله عشان ماياخذ من وقتنا

e7sasy '3er

2013- 5- 11, 10:41 AM

يالله صباح خير :35:
من اول يوم ماحسيت ان المنبه دق ونمت ساعه زياده:22:

الا وش مسووين :26:

SHAGY

2013- 5- 11, 10:53 AM

آآآآآآآآآآآآآآ احححساسي غير مره المخ مقفل خلاص :(
الحممدلله ع كل حال :( :9:

e7sasy '3er

2013- 5- 11, 11:07 AM

الله يعين ويعدي هالماده ع خير :(

Lotomo

2013- 5- 11, 11:18 AM

^

بتعدي ع خير آن شالله آلدكتوره بـآين عليهـآ مبسطه الامتحـآان " ع حسب كلآمها يعني "
وكلآم بنـآت الانتظـآم بعد انو اسألتها حلوآ وكيذآ وي رب مانتنح ع اخر شي :24::1:..

n3oŏmЎ

2013- 5- 11, 11:37 AM

^^ يآآآآآآآآآآآآآآآآآآآآآرب .. :18: