مشاهدة النسخة كاملة : تسهيل بعض المسائل الحسابيه لمادة الاحصاء والحل بالحاسبه لأغلب المسائل اخوكم بعيد النظرهـ
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 09:37 AM
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
حاولت اني اجمع لكم اغلب الحلول بالحاسبه عندي ولاكن للاسف الوقت ضيق وما يساعد
ووضعت لكم بعض المسائل السهله لتذكير عشان ما تضيعو او تنسونها
جهزو الحاسبه وطبقو بروح افطر وارجع وبستقبل ردودكم
والله للحين احس عقلي فاضي
اهم شي تطلعو من الموضوع لو بفايده بسيطه موفقين
تلقون محتوى الاسئلة في المرفقات
ابو سعد 2012
2013- 5- 20, 09:43 AM
يامال العافيه ياخوي ..
انا آلتي fx-99IES من شركة كاسيو
ولا لقيت فيها مود
ليدي قمر
2013- 5- 20, 09:43 AM
الله يسعدك وينور حياتك بالعافيه :29:
علطول انت كدا:21:
:16::16:
ان شاء الله اختبار اليوم يكون حلو
EKLeiĽ
2013- 5- 20, 09:45 AM
الله يعطيك العافيه يارب خيو بعيد ما تقصر دايم:16:
و موفق إن شاء الله ..
ربي يسهلها ع الجميع
gnoony
2013- 5- 20, 09:46 AM
الله يسهلها يارب
يعطيك العافيه بعيد
<ماعاد تجمع
gnoony
2013- 5- 20, 09:49 AM
يامال العافيه ياخوي ..
انا آلتي fx-99ies من شركة كاسيو
ولا لقيت فيها مود
مود ثاني زر باليمين جنب دائره الاسهم ع طول من اليمين
Joo0oojo123
2013- 5- 20, 09:58 AM
مشكووور اخوي ربي يوفقك والله يسهل على الجمييع
اكتواريهـ
2013- 5- 20, 10:00 AM
الله يعطييك الف عافيه :16:
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 10:01 AM
الله يعافيكم
بريح كذا نص ساعه وارجع للاحصاء والله معاد صرت اجمع احس المعلومات تلخبطة براسي
الله يسهلها
اي استفسار انا موجود بالي اقدر عليه
DoOoOoly
2013- 5- 20, 10:01 AM
يعطيك الف الف عافية .. :16::16:
مع اني ذاكرت الاسئلة بس بعد ماقريت ملخصك ترتبت عندي المعلومات .. :42:
جزاك الله الجنة و يسهل عليك كل عسير ..
ҚhźŎθmă
2013- 5- 20, 10:03 AM
الله يوفقك ويفتحها بوجهك وين ماتروح
ويخليلك سراج وام سراج
عمر عندنا احنا يالحجازيه نقولوا ابو سراج :13:
يعطيك العافيه ماقصرت :16::16:
mx0080
2013- 5- 20, 10:05 AM
يعطيك العافيه ..:16:
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 10:05 AM
الله يوفقك ويفتحها بوجهك وين ماتروح
ويخليلك سراج وام سراج
عمر عندنا احنا يالحجازيه نقولوا ابو سراج :13:
يعطيك العافيه ماقصرت :16::16:
بيسمي محمد يعني يغير <<<:5:
ماجد سعد
2013- 5- 20, 10:05 AM
:43: انت المنقذ ياعمووووري
الله يجزاك خير دائماً ما انسى جميلك يوم تنزل ملخص مالية 1 والحمد لله استفدت منها كثييير
الله يجزاك الجنة ويحفظلك غاليك يارب
ghaliah
2013- 5- 20, 10:08 AM
كيف اطلع التباين في البيانات المبوبه و الغبر مبوبه ؟؟!
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 10:12 AM
لقيت اخطاء ايملائيه واجد عندي والله من السهر والجوع
بس ان شاء الله انكم فهمتو
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 10:21 AM
بعد ما صححت الاخطاء الى شفتها الإيملائيه
نزلته لكم بالمرفقات
abu mohannad
2013- 5- 20, 10:26 AM
الله يوفقك يابعيد النظرة
خوك لسا ماقرأ الا المحتوى:42:
:16:
Joo0oojo123
2013- 5- 20, 10:27 AM
ماقصررت اخووي مجهوود تشكر عليه :3:
Joo0oojo123
2013- 5- 20, 10:29 AM
المقاييس الإحصائية في البيانات المبوبة في صورة جداول تكرارية ذو فئات
ماتضبط معي بالحاسبه يطلع غلط:12:
وحيد من دونك
2013- 5- 20, 10:32 AM
بعيد النظرهـ
يعطيك العافية على مجهودك الطيب وسلمت اناملك
ما تقصر على الشرح الطيب
ياسينو
2013- 5- 20, 10:36 AM
اوجد معادلة الانحدار Y على X ؟
MODE ثم 3 ثم 1 shift ثم 2 ثم 1
ثم ندخل الارقام
=8=5=2.=2.=7=5=6 = 24= 9 = 21
ثم نضغط سهم يمين ثم سهم تحت
=6=4=2.=8=7=3=5=2.=7=9
ثم نضغط AC ثم shift .78.22 = ثم 2 ثم 7 ثم 2
اوجد b
نضغط Shift .7727 = ثم 2 ثم 7 ثم 1
اخوي يعطيك العافيه ممكن تقولي المختصر الحسابي لرقم سبعه لاني ما عندي في الاله رقم سبعه اخر شي خمسه علما بان الاله لدي fx-991es
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 10:39 AM
المختصر حقها هو Reg
abu mohannad
2013- 5- 20, 10:41 AM
الوسط الحسابي ماطلع حسب الشرح
وين المشكلة
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 10:41 AM
كيف اطلع التباين في البيانات المبوبه و الغبر مبوبه ؟؟!
ماعندي المعلومه والله
لاكن اذا شفت تكرار وفئة وطلب مدى بروح للفئة <<< ما يبي يتعب عمره
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 10:43 AM
كيف اطلع التباين في البيانات المبوبه و الغبر مبوبه ؟؟!
الوسط الحسابي ماطلع حسب الشرح
وين المشكلة
اي سؤال عطني بدايت السوال او صور لي السوال
ياسينو
2013- 5- 20, 10:46 AM
المختصر حقها هو Reg
مشكور وفالك ال +a
ترآنين
2013- 5- 20, 10:48 AM
الله يوفقكَ ويفرج همكَ عمر جت بوقتهآ صايره ألخبط ما كأني ذآكرت
والله يرزقكَ بر محمد ويقر عينكَ فيه ..:16:
وع فكره ملخصكَ في المآليه ساعدني كثير ومالحقت أشكركَ لكن ساعات لضيق الوقت نكتفي بالدعاء بظهر الغيب
abu mohannad
2013- 5- 20, 10:53 AM
السؤال احسب الوسط الحسابي
الحل بالحاسبة /
mode ثم 3 ثم 2 يطلع عندنا عمودين ندخل الارقام
=9 = 7 = 3 = 4 = 5 = 21 = 4 = 6 = 3= 8 = 5 = 3
ثم AC ثم shift ( ثم 2 نختاررقم 5 (var وثم 1 )اكس وفوقة خط ( 5775 =
كيف احط الارقام في العمودين .. هل اوزعها يمين وشمال يطلع مقابل اليمين 0 والشمال 1
او اعبيها في عمود فقط
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 10:55 AM
الله يوفقكَ ويفرج همكَ عمر جت بوقتهآ صايره ألخبط ما كأني ذآكرت
والله يرزقكَ بر محمد ويقر عينكَ فيه ..:16:
وع فكره ملخصكَ في المآليه ساعدني كثير ومالحقت أشكركَ لكن ساعات لضيق الوقت نكتفي بالدعاء بظهر الغيب
تكفيني دواعتكم يالغلا
هذا اقل شي اقدر اقدمه
وان شاء الله المستويات الجايه اقدر افضي نفسي اكثر وافيدكم اكثر
والله انا للحين المعلومات متشابكه عندي بس تتسهل ان شاء الله
اهم شي الاسئلة حق الأعوام السابقة ذاكروها زين
عبيرالجنوب
2013- 5- 20, 10:56 AM
الحاسبه ما فيها شفت خير شر
احد يصور لي حاسبته وين الشفت
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 10:57 AM
السؤال احسب الوسط الحسابي
الحل بالحاسبة /
mode ثم 3 ثم 2 يطلع عندنا عمودين ندخل الارقام
=9 = 7 = 3 = 4 = 5 = 21 = 4 = 6 = 3= 8 = 5 = 3
ثم ac ثم shift ( ثم 2 نختاررقم 5 (var وثم 1 )اكس وفوقة خط ( 5775 =
كيف احط الارقام في العمودين .. هل اوزعها يمين وشمال يطلع مقابل اليمين 0 والشمال 1
او اعبيها في عمود فقط
دخلها كلها في العمود الاول وكمل الخطوات لاتوزعها ولا شي
اول عمود فيه x دخلها فيه
العمود الى جنبه وهو freq معليك منه
عبيرالجنوب
2013- 5- 20, 11:00 AM
بعيد النظره الملف المرفق ماتحمل ياليت تنزله مره ثانيه
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 11:01 AM
الحاسبه هي CASIO
fx-991ES
هذي الى معي
اشفت اول زر على اليسار
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 11:03 AM
بعيد النظره الملف المرفق ماتحمل ياليت تنزله مره ثانيه
ابشري رفعته لك على الرابط المباشره هذا حمليه
http://www.gulfup.com/?F0DNkq
مجرد ح ـلم
2013- 5- 20, 11:04 AM
,,
الله يجزاك خير ماقصرت
الحين ac وين القاها ؟؟
abu mohannad
2013- 5- 20, 11:05 AM
مشكور يعطيك العافيه
بس ماطلع معي نفس جوابك ممكن الالة مهي زي بعض
عندي fx-991ES plus
???
الله يوفقك أخوي ويسر آمرك
شرحك يجنن ومرتب الحمدلله لحقت عليه بهآلوقت تترتب معلومآتي شوي :16:
abu mohannad
2013- 5- 20, 11:07 AM
الحاسبه هي casio
fx-991es
هذي الى معي
اشفت اول زر على اليسار
نفس الاله معي
اكيد فيه سمسنق رونق عندي
:42:
يعطيك العافيه بروح احفظ الاجابات النظرية بالاول
:21:
عبيرالجنوب
2013- 5- 20, 11:08 AM
اخير شفت لقيته
اما الرابط ماتحمل مايستقبل البينات مدري وش السالفه
تقدر تحول الصيغه وورد
Joo0oojo123
2013- 5- 20, 11:08 AM
حتى انا الحل غيرر يطلع 6.5:7:
عبيرالجنوب
2013- 5- 20, 11:09 AM
ابي شرح السؤال 19 و20 في نموذج سعيدان
تكفون اللي عارفه ريشرح لي
abu mohannad
2013- 5- 20, 11:14 AM
اخوي بعيد النظره
لقيت الطريقة اللي تلائم الالة عندي
هذي هيه
دخل الارقام
3= 5= 8= 3 = 6= 4= 12= 5= 4= 3= 7= 9 =
ثم AC
shift
1
نختاررقم 5 او اى رقم بعدة هذى الكلمة var
وثم
2 بعدها اكس وفوقة خط
= 5.75
:16:
ابو سعد 2012
2013- 5- 20, 11:15 AM
مود ثاني زر باليمين جنب دائره الاسهم ع طول من اليمين
صدقتي .. لقيته الله يرضى عليك
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 11:15 AM
,,
الله يجزاك خير ماقصرت
الحين ac وين القاها ؟؟
انا عدلت على الملف الى بدايت الموضوع كان عندي غلط الصح هي b ,c
وموضح بالجدول قيمة كل وحده تجمعينها وتنقصينها من 360
وهي ( 90+60) -360
دخلي 360 قبل عشان ما يطلع سالب لنها الاكبر
الجواب 210
وبعدها شوفي تكملة الشرح
عبيرالجنوب
2013- 5- 20, 11:16 AM
خلاص حملته من متصفح اخر الله يكتب لك الاجر
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 11:17 AM
بروح ربع ساعه وارجع
Joo0oojo123
2013- 5- 20, 11:19 AM
ابي شرح السؤال 19 و20 في نموذج سعيدان
تكفون اللي عارفه ريشرح لي
الجدول عندك وعندك النسب المؤيه اذا قالك احتمال ان يكون هناك حادث واحد على الاكثر على طول تجمعين الواحد والصفر اللي هم بالنسب المؤيه
واذا قالك حادث واحد على الاقل تجمعين من 1 الى اخر عدد موجود طبعا تجمعين النسب المؤيه واذا قالك احتمال الايتعرض اي شخص بحادث حطي قيمة الصفر بالنسب المؤيه
اتمنى اني عرفت اوضحه لك
sara_y_b
2013- 5- 20, 11:20 AM
يعطيك العافيه
يظل السوال في صفحة 4 من المرفق مجهول بالنسبه لي
ماقدرت احله
ممكن تشرحه اكثر هنا ؟
فهد119
2013- 5- 20, 11:22 AM
صباح الخير للجميع
بعيد النظرة الله لايحرمنا منك يالغالي
توي مشتري الاله fx991es وجديدة علي اغلب الرموز
ياليت توضح بعض الرموز خصوصا للتباين والوسط الحسابي....
مثل AC هذه ماحصلتها ..
وشكرا ع تعاونك
عبيرالجنوب
2013- 5- 20, 11:29 AM
مافهمت كيف طلع الحل
حادث واحد على الاكثر طلع الجواب عند بعيد النظره (11+7+3)/30=7’0
قطره الندى
2013- 5- 20, 11:32 AM
يعطيك العافيه بس انا حاسبتي fx-82ms
واغلب شرحك ع حاسبه ثانيه
تختلف عني ماظبطت معي ولامسئله
:12::12::12:
wloOosh
2013- 5- 20, 11:34 AM
:1::1:الله يعطيييك العافيةة اخووووي
Joo0oojo123
2013- 5- 20, 11:35 AM
مافهمت كيف طلع الحل
حادث واحد على الاكثر طلع الجواب عند بعيد النظره (11+7+3)/30=7’0
هوعاكس الاجابت مفروض يكون 9+11 /30
ال30 هي مجموع التكرارات وانتي تقسمين كل عدد على مجموع التكرار
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 11:35 AM
يعطيك العافيه
يظل السوال في صفحة 4 من المرفق مجهول بالنسبه لي
ماقدرت احله
ممكن تشرحه اكثر هنا ؟
تقصدي الجدول
الجدول فيه بينات فاضيه حنا عبينها بطريقة الضرب بطريقة المقص
الى مكتوب بالاحمر والازرق انا كاتبه لنها تجي في الاسئلة فرغات
وشرحت كيف طلعت اجوبتها تحت المثال بشرحها لك اكثر بس بعرف هذا المثال تقصدي او لا
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 11:38 AM
صباح الخير للجميع
بعيد النظرة الله لايحرمنا منك يالغالي
توي مشتري الاله fx991es وجديدة علي اغلب الرموز
ياليت توضح بعض الرموز خصوصا للتباين والوسط الحسابي....
مثل ac هذه ماحصلتها ..
وشكرا ع تعاونك
ac تلقاها فوق القسمه
عبيرالجنوب
2013- 5- 20, 11:39 AM
هوعاكس الاجابت مفروض يكون 9+11 /30
ال30 هي مجموع التكرارات وانتي تقسمين كل عدد على مجموع التكرار
فهمت
طيب كيف بالتقريب طلعت 67
sara_y_b
2013- 5- 20, 11:43 AM
عندي سوال ثاني
في الحل عن طريق الالة الحاسبه عند استخراج الانحراف المعياري
متى استخدم السيجماx , ومتى استخدمsx ؟
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 11:43 AM
مافهمت كيف طلع الحل
حادث واحد على الاكثر طلع الجواب عند بعيد النظره (11+7+3)/30=7’0
قال بسوال حادث واحد على الاكثر يعني حادث او اكثر يقصد
نجمع من التكرار الى توقعو حادث او اكثر
( 11+7 +3 ) / 30 = 0.7
واذا قال حادث واحد على الاقل
(9+11) / 30 = 0.666 وبتقريب تصير 0.67
العمليه جمع وبعدها نقسم على مجموع التكرار وهو 30
فهد119
2013- 5- 20, 11:44 AM
صباح الخير للجميع
بعيد النظرة الله لايحرمنا منك يالغالي
اغلب الرموز بالاله جديدة علي ياليت توضيح اذا ماعليك امر
التباين . والوسط التربيعي والانحراف المعياري......واخيرا ac i الرمز الاخير هذا ماحصلته
ومشكور ع تعاونك
Joo0oojo123
2013- 5- 20, 11:44 AM
فهمت
طيب كيف بالتقريب طلعت 67
اي عدد يجيتس مثلا 4 والباقي 9999999999 معناته 5 اللي العدد بعد 4
ومثلا لوجا 39999999 الناتج بالتقريب 34
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 11:45 AM
عندي سوال ثاني
في الحل عن طريق الالة الحاسبه عند استخراج الانحراف المعياري
متى استخدم السيجماx , ومتى استخدمsx ؟
سيجما اكس اذا طلب المتوسط الحسابي
واذا طلب الانحراف المعياري sx واذا طلب التباين نربع الانحراف المعياري
فهد119
2013- 5- 20, 11:45 AM
عفوا ac وين مكانها بالاله
عبيرالجنوب
2013- 5- 20, 11:46 AM
الله يعطييكم العافيه
كانه تفتح مخي شوي
abo omar
2013- 5- 20, 11:47 AM
اخوي بعيد النظره شكراً على المجهود والشرح والله يوفقك يارب
بالنسبه للصفحه الثانيه فيه سؤال عن الوسط والانحراف والتباين من بيانات مبوبه
اوجد الوسط الحسابي و الانحراف المعياري و التباين للجدول اعلاه
بالحاسبة /
اول خطوه للحل هي shift ثم MODE ثم سهم تحت ثم 4 ثم 2
ثم shift ثم 1 =55 = 45 = 35 = ثم 1 ثم ندخل الارقام وهي 15
جربت اول خطوه shift ثم MODE ثم سهم تحت ثم 4 يجيني بعدها سؤال اجابته 1-no , و 2- yes واذا ضغطت اي واحد منها رجعني للشاشه الرئيسيه من جديد ولا كأني سويت شي ؟؟
ياليت توضح الطريقه هذي بالاسماء لأن هالمسألة مهمه جدا واتوقع تجي
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 11:48 AM
عفوا ac وين مكانها بالاله
اول شي وش نوع الحاسبه عندك
وثاني شي يالغلا اذا نفس النوع حقي تلقها فوق زر القسمه لون زرها احمر جنب del
sara_y_b
2013- 5- 20, 11:49 AM
تقصدي الجدول
الجدول فيه بينات فاضيه حنا عبينها بطريقة الضرب بطريقة المقص
الى مكتوب بالاحمر والازرق انا كاتبه لنها تجي في الاسئلة فرغات
وشرحت كيف طلعت اجوبتها تحت المثال بشرحها لك اكثر بس بعرف هذا المثال تقصدي او لا
ايه هووو المثال
نور حواء
2013- 5- 20, 11:50 AM
جزاك الله على عملك الطيب
بتوفيق الى الجميع :2:
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 11:52 AM
اخوي بعيد النظره شكراً على المجهود والشرح والله يوفقك يارب
بالنسبه للصفحه الثانيه فيه سؤال عن الوسط والانحراف والتباين من بيانات مبوبه
اوجد الوسط الحسابي و الانحراف المعياري و التباين للجدول اعلاه
بالحاسبة /
اول خطوه للحل هي shift ثم mode ثم سهم تحت ثم 4 ثم 2
ثم shift ثم 1 =55 = 45 = 35 = ثم 1 ثم ندخل الارقام وهي 15
جربت اول خطوه shift ثم mode ثم سهم تحت ثم 4 يجيني بعدها سؤال اجابته 1-no , و 2- yes واذا ضغطت اي واحد منها رجعني للشاشه الرئيسيه من جديد ولا كأني سويت شي ؟؟
ياليت توضح الطريقه هذي بالاسماء لأن هالمسألة مهمه جدا واتوقع تجي
طريقة صح يالغلا on هي الى نبيها تضغط عليها يرجع للبدايه لنك كذا شغلت الخصيه المطلوبه
و off تقفل الخاصيه هذي
وشي اكيد بعد ما تفتح الشي او تقفله يرجع للقائمه الرئيسيه
انت حط اون وكمل الخطوات
فهد119
2013- 5- 20, 11:54 AM
يعطيك العافية:21::21::21:
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 11:55 AM
ايه هووو المثال
اوك اصلي وارجع اشرح لك بتفصيل اكثر
sara_y_b
2013- 5- 20, 11:55 AM
سيجما اكس اذا طلب المتوسط الحسابي
واذا طلب الانحراف المعياري sx واذا طلب التباين نربع الانحراف المعياري
اوكيه فهمت عليك بس فيه نقطه انت فهمتها مني غلط
التباين له رمزين بالكتاب على حسب اذا طلب المجتمع او عينات
اوكييه ...
الحين لما احل سوال يكون طالب مني التباين
اول شي لازم اجيب الانحراف المعياري بعدين أربعه ....زين ؟
الانحراف المعياري يعتمد على التباين اللي هو اما عينه او من المجتمع
وفي الاله عشان اطلع الانحراف المعياري اختار sx والا qx (اللي هي سيجما بس ماقدر اكتب اشارتها هنا)
؟
فهمت علي ؟
اي اشاره اختار ؟
abo omar
2013- 5- 20, 11:58 AM
طريقة صح يالغلا on هي الى نبيها تضغط عليها يرجع للبدايه لنك كذا شغلت الخصيه المطلوبه
و off تقفل الخاصيه هذي
وشي اكيد بعد ما تفتح الشي او تقفله يرجع للقائمه الرئيسيه
انت حط اون وكمل الخطوات
حلو انا مسوي كل شي لكن كلامي اذا رجعت للشاشه الرئيسيه وسويت shift ثم 1 مايطلع شي يعني ماتفعلت الخاصيه مع اني مسوي كل الخطوات ياليت توضحها بالاسم
وبالنسبه للآله حقتي هي fx-991ES PLUS
كيف افرمت الأله بسرعه تكفون :26:
abu-adel
2013- 5- 20, 12:06 PM
اوك اصلي وارجع اشرح لك بتفصيل اكثر
لا تنسانا من صالح دعائك يــا ( أبو سراج )
هههههههههههههههههههه
قطه صغيره
2013- 5- 20, 12:07 PM
الله يعطيك العافيه :2: تمام عليك :21:
بسرعه تكفون الأله كآنت تمآم ألحين لمن بحسب الأنحرآف المعيآري اوصل لأخر خطوه
ويكتب لي error
Joo0oojo123
2013- 5- 20, 12:17 PM
بسرعه تكفون الأله كآنت تمآم ألحين لمن بحسب الأنحرآف المعيآري اوصل لأخر خطوه
ويكتب لي error
اضغط على shift
ويضغط رقم 9
ويضغط رقم 3
وبعدها يسـاوي =
وبعدها ( as )
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 12:18 PM
بسرعه تكفون الأله كآنت تمآم ألحين لمن بحسب الأنحرآف المعيآري اوصل لأخر خطوه
ويكتب لي error
اضغطي شفت ثم 9 ثم 3 ثم = ثم ac
جربي هذي
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 12:20 PM
بسرعه تكفون الأله كآنت تمآم ألحين لمن بحسب الأنحرآف المعيآري اوصل لأخر خطوه
ويكتب لي error
حلو انا مسوي كل شي لكن كلامي اذا رجعت للشاشه الرئيسيه وسويت shift ثم 1 مايطلع شي يعني ماتفعلت الخاصيه مع اني مسوي كل الخطوات ياليت توضحها بالاسم
وبالنسبه للآله حقتي هي fx-991es plus
سو الخطات واذا ما ضبطت اضغط مود ثم 3 ثم 2 وكمل الحل
^
الله يفرج كربتكم ويوفقك يآرب:1:
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 12:28 PM
اوكيه فهمت عليك بس فيه نقطه انت فهمتها مني غلط
التباين له رمزين بالكتاب على حسب اذا طلب المجتمع او عينات
اوكييه ...
الحين لما احل سوال يكون طالب مني التباين
اول شي لازم اجيب الانحراف المعياري بعدين أربعه ....زين ؟
الانحراف المعياري يعتمد على التباين اللي هو اما عينه او من المجتمع
وفي الاله عشان اطلع الانحراف المعياري اختار sx والا qx (اللي هي سيجما بس ماقدر اكتب اشارتها هنا)
؟
فهمت علي ؟
اي اشاره اختار ؟
التباين والله انا ماني متاكد من الأجابه لكن بقول لك على فهمي
اذا بسوال سال عن عدد نستخدم رقم 4 رمزها مدري وشلون جاي
بس اذا سال عن شي نوعي رقم وهو sx
والله انا ماني متاكد المعلومات متشابكه براسي شوي وبروح ارجع اذا لقيت معلومه بمراجعتي نزلتها لك هنا
sara_y_b
2013- 5- 20, 12:37 PM
ههههه آحس اني لخبطتك كل آلاتنا ارقام الرموز مختلفه
المهم ان انا يوم طبقت علر اكثر من مسأاله الشي اللي شبه متأكده منه
ان لما يكون بالمثال ارقام مجتمع محدد نهايتها زي مثلا ٥-١٠ و ٢٠-٢٥ نستخدم هالرمز )qx) اللي هو سيجما
واذا كانت عينات نختار sx .. صحح لي اذا انا غلطانه
انا عندي سؤال ثاني الحين تكرر كثير اللي هو
متغير الدخل السنوي هو مثال على المتغير ؟ هل هو :
متغير كمي متصل
كمي منفصل
وصفي
او جميع ماسبق
اختلفت الاجوبه وماعرفت ايش الصح بس على الاغلب انها كمي متصل ... صصح لي اذا غلطانه
عبيرالجنوب
2013- 5- 20, 12:41 PM
دخلها كلها في العمود الاول وكمل الخطوات لاتوزعها ولا شي
اول عمود فيه x دخلها فيه
العمود الى جنبه وهو freq معليك منه
انا ما طلع لي عمودين
كيف الطريقه
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 12:46 PM
بنسبه للجدول هذا انا عندي خطاء بحلي الاول هذا هو الحل الصحيح واتمنى الانتبااااه
http://im41.gulfup.com/6QVGp.jpg
ملاحظه مكتوب 63 الصحيح هو 36
تلاحظون فيه فرقات ناقصه ارقام كيف نملي الفراق هذا
نمليه بعمليه الضرب بالمقص
نروح لاول مربع عندنا في التكرار مجهول كيف نطلع حله
بطريقة الظرب بالمقص كذا ( 36 * 20) / 72= 10
المربع الثاني (72 * 30 ) 20 = 108
نجمع الزوايه الحين وهي 72 +36 +108 = 216
360 -216 =144 اذا المربع الاخير في الزاويه = 144
نكمل حل المجهول الاخير في لتكرار ( 20 * 144) / 72 = 40
هذا هو الحل الصحيح للخطوات
مجرد ح ـلم
2013- 5- 20, 12:48 PM
عفوا ac وين مكانها بالاله
هذي صوره للتوضيح عليها دائره حمراء
http://store2.up-00.com/Apr13/bFb43198.jpg
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 12:50 PM
ههههه آحس اني لخبطتك كل آلاتنا ارقام الرموز مختلفه
المهم ان انا يوم طبقت علر اكثر من مسأاله الشي اللي شبه متأكده منه
ان لما يكون بالمثال ارقام مجتمع محدد نهايتها زي مثلا ٥-١٠ و ٢٠-٢٥ نستخدم هالرمز )qx) اللي هو سيجما
واذا كانت عينات نختار sx .. صحح لي اذا انا غلطانه
انا عندي سؤال ثاني الحين تكرر كثير اللي هو
متغير الدخل السنوي هو مثال على المتغير ؟ هل هو :
متغير كمي متصل
كمي منفصل
وصفي
او جميع ماسبق
اختلفت الاجوبه وماعرفت ايش الصح بس على الاغلب انها كمي متصل ... صصح لي اذا غلطانه
والله المعلومات متشابكه عندي
بروح اراجع وان شاء الله القاء الاجابه
السهر له دور <<<
اخر ماده ونرتاح الله يعين
مستر كلير
2013- 5- 20, 12:54 PM
http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA+0AAAC0CAIAAAB uTFrmAAAgAElEQVR4nO29618T19r/3z9gP7kf/l6vfoMp6WZjb0rR2233t5at3+66Qa1aZddaa92KVG3V2nraitZ j79JqQz1UW2sLth5aaQ22Yj0MCXLQcAgCAkJQEDBEYgiJY0jIJ LN+D2aSTJKZyQQCZMbr/VoPNAkza61rHT5rrWut9RQCAAAAAAAAACCakKThom1CQt/Tir6nFX3PrBswuBBCyNNqfy2p7+nFdr3D+8MHzj3z++KmW7/41fHrnv44Rd8Ly/BLd0kB73hq5KIPAAAAAAAAAE8qZufWqX1PK/qen2XNq6d1Odkx8M7EvqenPtKY6V/hdxxfZFqeTrXmVRJ1F/Cs6X0vrLW34kJeADoeAAAAAAAAAKKOg8hb3Pe0ou+1fMLj+5AS 9y/ZigyMX7o893tJSukTVrdRkIhHbgJ0PAAAAAAAAABwQ/QSbX1D+DN30ca+pxV9f903aPe5yeCuQxl9Tyf157UONTYuj77E/r8rLHHJoOMBAAAAAAAAgIsB4uw6S9wc20mdmxDite6DJLX7LE8 r+hJ2OG2+CXnvJP1WjYfr74guR0EV+7eEwanMtFA+908rQMcDA AAAAAAAAAeOloE1aX1PK/qentCfdzsiIY/0+f3BOt47Sb/mopv1WaTVdXgxu8on7jt3z++Lm2bdssP2+mTQ8QAAAAAAAADAC 2F2/byt/90zhINLxjvdXSaW72yaRwmKgNNpkMej2RHiNO+DJOuO9sexet2 43EWbLc+/+ajoLokQsmgeTUgAHQ8AAAAAAAAA/JCIcHN9RdZ9az12i0XHD9Y9/n+JgTqeJOuPhDjb+KBm64N2wSKEEBq4+Xhmct/Tir64adad+Y666/asyaDjAQAAAAAAAIAbEnc/4D5Dhux2bNrr6HGxfEWfFj8T11r9H1LONk/PxTUGMlj7U97zCZYNhQROMD53uYs2+9zi+8A/HgAAAAAAAADC4XQXZVueX/SosMXDMuVOkq0/WLdp2L5C3lMmGafFI5+zTaQhuX/ZautLSaDjAQAAAAAAAEAAA3WP/zWZe58r7jq0jMUNxv9tRl/cMnur3f8Zn46f0P/xduszbF9lfOdykIiwEbo/7J+u7X8+AXQ8AAAAAAAAAPDi6HIeXmWZeWjwUYiLPNkx8M5ky6 E6jg2wDiJvcd+/ThAuxve0sw2bWE9TDlqshGp3//OBnz+/9LHOEvjgHpfmIuh4AAAAAAAAAOCHIB0Ey8fU5PoLq+1N1pC/sBE1Zx+lpdmKukcoTqDjAQAAAAAAAGBI+Jxk4qZb//f7gcKrzhsax7nTj3P+Y30pqe/pBMuaQiKy26MiAHQ8AAAAAAAAAAwJssexYRrnztQNBS6c67TKK AA6HgAAAAAAAACGBkn2XMPffjlYxL/8Hv57k2fEZuIpQMcDAAAAAAAAwDBwmFxlF+zfHMS/+PJxXqGzvnukFTwF6HgAAAAAAAAAEB+g4wEAAAAAAABAfICOBw AAAAAAAAAWIr91dVQD6HgAAAAAAAAAYGHMlTroeAAAAAAAAACQ GqDjAQAAAAAAAEB8gI4HAAAAAAAAAPEBOh4AAAAAAAAAxAfoeA AAAAAAAAAQH6DjAQAAAAAAAEB8gI4HAAAAAAAAAPEBOh4AAAAA AAAAxAfoeAAAAAAAAAAQH6DjhwTR03v6aONXV20ucqyjAgBjBe l50P4Id491NAAAAADgCUUyOp4k7jRZB0ZFVRMG4/mr5nZ9L1YX7ReOdCpcLtw54nEg7hs++7StyTr0J4gYITkshAHb 1WtWllHiKJbzMJCenuL69GQsPcfQ46Q/sTR3//Dz/fZHYxw15Ha26O0RZ9Jw8jZadhcVhBl/4BjrSACAVGFtVYbQTI1a6yQ8btHtyJ7I5peBVHS86Vr9nD0Gm2 fk30S664/dWH+0XVXYoSrsUF01PySi9uyopILotd6zsX1BetpVDadbwjx9m HHAWzqy52EyBZayqlnbEyV7kCThm/R1e4ixU7Gk0/XYa+7H1sHgmHDlsHvwZmVfRLqy50J1ytTKYxU4Hli6Rq+chwXv/3ljiVyByefdvHCH8Ml6mQJLWa0fy1Ec6ekqrH7zhDXSTBp63kb P7mICtxxbVnq4jm05JhYSHjONBoAQQm5Xe8V9Xa8HIURaHp7J7 2zqG6VWjLDYzcMUeRFFPloFj6NVCW2mCKebfgvpsYZO/oxi6xQaN9LutA4K+uXQeTKb3wAkoeNdbe0rUrHEHaOkb/B246k9FSlp2p37hbrW4K2GkrsuEiHSarmKmXrsLL8RlAoP0V1x R/mxLreMfSiLN+izUrHkt29p7gc/hezp3vgqlryoXtXo5GpchMQBv3X3s2+72x9RM7K31n7WrjP4n0 daLafWl8gT1Fnfm0xRGSKTnp7i+jdWNV5udRIOu/abylnvN15o4kzCyEFaLfmrNanrWtStDlOtPmuqet52vUbvjwlX DjsaWhZkd5qEj/ceW469jckUmEyByadrP83vrOx0kaNezsPjHNBd6mq2IoQQ0dGx ZiodZ5kCm3XI9GgY/jaEzdHP1voLYWi5NJy8jYrdh5PkMaHnQnVKApa8qP58S3ATGHG Bjzox02hIE7ervdna7xL8e9LTXlCZkoDJ06q//rmNmuiRTS7PLrQ6RtgiVIeYlt3ePOSZhYgiH72Cx9qqhDZTxH3 D7gzN4n0duq6BxjPVqRNLsnI76ns9/M9BEVbSoQkY0mrJX61OWXZLpbM7PHy/HA5R63ZFjCR0vF3bMDkBky3W60dlkZc0957+2djd06dtFVRGqK ZEllSSldO8c5FapsDk0ytPNgb/bfhUkJ72C7dyfzUUn6zfe4ltnEkMlH1eKldgsgR11pn+gFaGJO qPlskpmZVUsvqYQW9hqUNh4+C4fScrFZMpMPm061u2V6clYzIF JptQcayBkRynvfK6JVpu06Zr9CyvLEE9Pb2ETkJyaU6Fc1Q7ZW LgynYNJVJTFlYtmx4iWLly2N6ftyyywkl2tL8z0a+JfYkd5XIe AS57UXbZ6oN3zx6toYvExBtnO4b4MOK+Yfd8LHlRfUFg6y80Jp vVMgWm2BhZCz70vI2G3YeV5DGBMdSUJZduONXr79ojL/BRJ1YaDUlCEq1nKlMSsNT1d4Quu7ld7df06+dgstTKYxpT8bHq 1CRM/mZjjWVkY8ospbOOmofoxRFJ5KNW8DhaleBmymY+vJBOYNpSLd3 2Jmg2XHzsnaGPQus0RAGD959aq6Zno+bXqxkTi9HsyKLX7YqZ2 NHxg4P9bIM8IXha9a8lja7NSE97QeXKX3AhldPRZczfXp48tTL vRr/2zM15k7F05QNLiMwNmwqyp3vTtjt3H/O+zO1qLmw6VmYPdfkwVjRnpvrVYcY35lCpHT4n3a72a/qtiyt2F9uJQade4/13aEa4XV013adPtF3VD28zsHOg/nxj1qzSDQUWi8ly4cvK1Eml7G8caVzOpovN2z6702RFhMWqyb+ 55kuvazjizGGL5ubEBEw2tVZjFvwi0tNzUTcxgX6OYl1HjwuhM Snnwhi81TLng/auQYRIT+uJCqpVfadAUO0IhtEzBY8PheAZ1OwolikizqWh5+3w 7T7MJI8OQUv2blfTj5Up3iIqS60820b30xEVeNJqPq7U15ujPX aJnUZDegzYzq5TyxSY7FVdUVcEhiPt9jsGugg5evqae0djwEr0 mvI2Vaw9MdzFYaGRj1bB42hVQpspwmLVnGrIPmrocSKHwaT6sn rjacYkWjR6pSELGMJi1eTXZiwJEPGsvxw6Uex2RUzM6Hi7tuFv c3WndANDWYGi5i9H0WZkd+faqdjkfb1Cva9Iz+PHbuq3hN3FOu UWNhUDN5tnJWOypJJ5y7SZWdrMHe36iEY+PomjwFLWtbcPDCUO LH/i9rhDMoG0Ws5ml8pD+vihw3A09LsDxhpsOdxVcEOuwGQvVRcZI nmU2bB1KiZTYMmzKvPqaWE3+uVcECSh3aeRJagXf3ZXrTWVfqd b86E2JSGS2hHwNI+prn33IrUsOXz/1/fAHuoNqs8vkykw2cwGbSQr6cPK22HafbhJHhVs5uPfGQI6b2tv zkyWyU7hCaeW3UOn66KGKBoNMeK0a39sPHMLTmvjICoFj61VGU ozFZVeaRgCxk14gicVo9uRRbHbFSsxouMpKaDAZAnqxQcNXZFO zFOiJ6o2w+8a8nZfn/JyaeYeffB+TdLd9G2ZPPK1+zAISMVA671tb6pTs+q+Od1R3hHm 3SEKm5Y48vn1ZQ+GHgeWFw26ncwcwvtPrVUnp5enTcL4hw1jj9 vV/yiKAoIlh22a2kQFJksqy2uNpDl3WPMWYzIF9lo+Y7/mCJRzPpgbtnjwRpVeQl2mbzX05szEXjliHhxyP+9y3ut08Pd/ZE/3puz2rhCfctPFaoVCaCfh72OGlbfRsPswkjwK9FyoTpkVODQiB oo2Fodua44g4U679httSgKW/ml3xG0+mz4YPnzNfowjsLZG9ky2fZPDx2Y+88uw9s+MJaMXebb +eijNVPR6JX544kYMlP9yrxUX8MuhMFoJjF1GUccTj504l/IMlAIRH3WCmw9nRGgzj7vf5GCPD+np0dzKmMxwUE6tPHWb8VPf qIPHB6a3t0SI9/yAreDwnVa7sFQ47ZofboffNEN6LE2duetKkxOw9M+NzJEG5ZfG t78kopwkPf16Q9728uQELHVzB63U3YM1h8omb7nXaUeE2Zy3Wi 1TYLLEa8oa9twgbf1FB6sz3tadHuHZneDBBkIIIddt/b83DWuMQQQaIzSH6TXESBsUr0gKmNUWZh3CZNFc7FAV3rty3dI 9pJ1E1Fpt5nRM/nZLE78fF0KIGLiyjfaDlCWo116wk8RA0cbiIfrVsEISup9bAxx Sqe0KbJPug3XNrySGc9B3OfUlbZ+uKJEnlx275UYoXN563A/vmDQXO85f7dWbQtefomd3H5EkecSh/IwTrwWeTkN3n0ELL5El3O2612KLbC9NqO2iQthmPwinXftTw9Y cAXKfp68Z3dpK9PTm763OzNJmrqjOPnqvPpxnC9nTven9IXmx8 2QO5XrH7zLudrXf6FSd79RUmvXdnFkXMaSnX284+Xn1rFkV6w9 xnzkzzMgPOXYhPRRLfy2kCwgZ0Q2hdYqugHlU1TgrGXvjRD/dxwtIBWt/zUX0m1+RMcI6nsDtrZXdp7+u/3BhiVxRvFXDNpUU6A3MujEi8Pfu5sLbF9sYso8eBnA8PwjKw/tNtUxRvOZiyNYXxvF5AfHJuKX1T++FW7sn3U3fXc/Rhq8Gpsu6iYnqtRfspIBUMI9wInvu/1LF9jOXs/5UdWqS39027zZj6zq1nsXjlyY8J92u5gJdmi+jvH384K2W15Kx 5EX1qvoBB+Hu1TS8koSFdvbe1+GqjV4J+KruSk+Ydw4d5+MiZV OwsShHzwRv/kcOcd/w9YWA8w1Dc5g0dK55SXDh9D+IHisGNOICrEPvSfIV3Umlaw50M A8UCvdeT8+1xsUvB5s1zB/Z7brie6rznZpmB0EiRAwUbdMOeZ8ry/O7O9dOxdL3drZSe5hczvoTlSkJ7M00neHcLThhMOZmqn1ZRPcu 3Hk70HBn7Xz/72XJpdmF/UHSM2p2H1KSfYSeheqbtCat/br2kBYptC1lxTuqDBqbsc4LDDPhYSLCarvhI6jZZ+B2apW03yD fYiN/XzO6tZU0P8jJCExgamV+A3f+edPIlcmWqrbjoRuxUJjMoU4XoR fuWBdhvPto/fFMUKe9Xbl+T6My1xu+vH2lnUUePLrZcbWLI/mPbFcOV/p7RgUmn6M72xSSsmFGfsiw9VAs/bWQLqD29ldlAd9G3DpFV8BQW04VmGxqdVG3sFSw9tcUblf9ha6 2QAET9eZXbIyYjncYTKoD1emTAhqOACcBL9SJdfLp2i3rypMZt ZfT/YMazDG9ruluhr2tDHhXrynvI+8ucrb4WCpuzZpTffj33laDk3I Cc1ge63Xdedsr3vnB35zRqzZca/e4+fBiAed1ePe30Y2C4FSgAdvZdSUsBdRpV+eUyhPUafNKvTkZ +DQq6zKa6/HgP6URGAenXfNFRXKiOu3N8inelvGdApz0jXBCQ+iYx3uel+83 ER0pQPSaz3/fePhsrzHsBia3q/6bCnnI6IWSSjIF7zwW6em6cIv10H3Kuze4CIXmMO3pHmmDQudk gEgKZx1fNxMcEtTzNjerbvQbcd4pDq+ambKwZufm65RpBLrHEL jD2GWtrzXptIafv6j895GhLD3j3VZj6AiTeSJBgjrtbe28qZhM gSVNVLNPDVAm4Mhw6mQY+bTrW3bUzJssoPb5dvUxQ3LpnmuBPx uq3aOTZG/SgkaVxH3D95dtHoSQ83FRNluLEdqWckD5mwZ5ElKdpfy9QFefI RZ4X5Ss9Rweg5y2EwxXoyGw2fdBb1WiDaTJ1rDMzobta0a5ttI ew4GBzzXUt/16+k1Nb8i3bqdmt4Z1Rwd/5pBW81fU2jvHckrwaV1sgdXuxH3D7jfLWUa5pMdSf3fDHLZHhS y5DDPyXITprTh6KJZWJVwXQHR1bkgLGc5F2jpFV8BQssQvEsKl gis3kLfMZwrIqGG2QiJjJHQ829zGlPnX0yaFtPiIbg7S93a2P0 LI9Vi1rliWXLr1m9at1F1Cmzt7Qg6pHahpnJaIyRSYfElLE2U2 70YH1nGCP14PjHuobiCnUbmvdtHLwc0BPWPBug2f9Bj11n5v7a DX7jl0PNnR/s5MAe65JNH0XYXcNx4QlgraOz9BEzxcdtrVn1VkHTE0m9ykdyU ruBxT9YfHL01IHJx29WcV7+R21vcQJEJ4bXPGBH8Vpfpan91TV usbWw3Z01n8HMjuzrXzbuT8aqy50X14lZpd63NczOm607E2jW5 qw08bmA1bp7J5E/kGEjzLiz3dG1/FUjZ2dIW0KTZNbWJoMxGaw+HnHuzdJpbMpseKzOaM3zok0Xyp7 UKZSaczlV/QK7dcn5LE0nVNydCu39OY++1dbXfIDQPdnWunYmkfd7YPePtpB e+oD1EXGuh3Li1hSgS/k1UkkD3dH39pCD0GgXkGjj9Mrf7195bXktiEyyB+9j2ODHfZiz ark9+8WXTXg3wnq1BrVhx5S/8mJBuDi9MQ7B7FJFP1bkHArUyk1fzV0tLDdW66X2RdaghtSxEy abt0ITNhrtv6NyaE1FCq+wzqcSNaHQ1JeHtB5cRMNnXOY7sgIm w0hDf7/pj859r6gr72hs5d8zGZApu4O9iIYfua0a6txIBmf0XoK1771sI zSrdU3EpPZm9jyV5D9nS6WKo6mGeDh88cn1ZmbcdMl26u3N92r rBDVdhx6uu6zOnBcZZPrVCWhwycqPF2SEtO2vHyb6tTk7DkRXW nNOZ2g73nrkm174Zv/mjiJ0b/DqlhRn7IvRVXDxXaqoTpoEl9fhlLdxZh6xR1AeMrLXQa+VPBlR veMs8iI4fU/EqIEdDxvmnO5LlVqxeqZTNrVbedhHtQs6NYllx2+GZAOXbd1r/xqjf3SUK7TyNffqfd6ZWDbKNevI2uY/7hMumuP3KNpXNlQq2XTSjPraSbgJ4L1SmJAT4VtHIScCElPWfA 4YNr09QmJl7LuRF+HpNe/aF6RyGpQN46EFRXqdQxxxWD+Nn3MPnC5nrm3a6UtwbP0nzYOFC Lni8zKgwxULSxmLkATeJ45UX94UMtpy/3duEcEUaoq+DGKwdM1HicHheFRszae+C7YIccqo/0NevTvA/hgspk9hRRMwpczatvWjRBvaIg+MIvysrBMx+hOeyde+BYwSTqv 61indqh84QpkvitQ3qC3CIJG15/viHA5dcXQufYGHPAU5bW5V011/1crVDwOpr7Dh+cVLpouTYzS5v5wc2vfjcP5Yg3t1Ozp5R1XhOF zFzK06pP3XKR1t6cmWwTil6XpFAHfV8fLJ92fWf+/frrbVmTvUNQjrx1WO3GHrwZCzjaTJZcllsVWLsjtftIJJkpspm fcA9sWNpSYqDos1ssK9qUZA8q8FRnOZN1/ytvDxpSVuk/pW4TS9BsvBxcp/lsF/SUCBsN4c0+heu2/o23ablMXYYlS6sr72P8QkBfMwa1FSHkctYc9Y8P5em6C/d4p/y9tzGEZjJ9319IZobPHOQrkGwyjvT093l9wxgTglOW1H665XrK omYdl1N7qG4jPZamzpxlatnkit2/BjZKHqLzN9qVl+k1NNzID7W34uyhQluVMF0Aod2nYZlejLB1ir 6ACfqKNxU8/TXl9S4oo4S0QtIh6jre7dTs1qRt1mtuOxx4f94yTJZamXfTSZD 0up58fv2Ve/6FuK6CG/IE9eLczppWW9OlxsUvY/LFzfVWhOgZF47F8V7TsffVjMG0151jboPGwLILDZGeRzdb3piA yRSYfHql8rzZ5PQWwVd15+/S8fE16DIFJp9fd6HFSZCIdDgfGO1GKhhs7b1uhPg3XHsj8/IN5QVzu9HJd7GLw5q32De+DJcKOvEDRRuLZQnq1afND4Pd5rD0 vZ3NJjdJevA73bsXlgVvx6HqD98cdrg4+F60o72my0WQHvyuIW cR+8pywDODOhhK3L98fdd37Zcvd+btuT5xojop1NxmQ/aHgfNYlEt9gnre5uZTeXXzJmCy1Mq8mgGeTKa3vEyrPqWz+7dM kR7cbDf24GVflsm5BzbUzXMyBSZLLt31u8W/0u1tiegM96c1JIdpWckx89HduWkvy6KTP9oBIklYCUEIedyWTk u5qnnDghCfEAXHDGJP94ZpbBqCu7SYLusmL24su+ca/ol+ZEf7O4u5J/5989Nz6oqaHvdTxZ7qUKdWn22wPwz0QKCammn7jBZmxnpFSWh4 5Yh5kAyTt94FLvbci9Tu0U0yYTYdXoxN3NFt8r2KqqcLm7Wddm PvgPbQNS7n6eC21Nqb82blqTpvi+cLnb3UGvob35p6rN78od6S oM782tjtq6ThEo7cTu13TSyuGr4JYEVIbQ1ju8CnRNhoRNDsI5 +h1Zlfdev0eFdFc8aEwAkIYX1NAKNSW1GQi3zQPDoHPL2w31/CtwgQNnO8EWk/XSHnv2LCK+J9l6N1FdyQv1pztg5/YGVr+ugp3uKsM/240225Z77yTXVqsnrxvo7Q7bykw9le0pgxgeGxHZXID7W3Yu+h EGt/zdtMebVB1ncPugL2rETUOo2IgAncS8P3S87c8M5tyRfcUncEdj qRN7/SIto6nuzp3jCd7jBMl3X06lVSSWZO24XTdaEbiVhD8szrq7c1f JF9PSWRs1Uiujo3vOqfrWS2xYJeMbd61+7qNGHxYZkXYZ2I8kK ffCc4+FqESFMxxMA7ZzNScQiaJPDqYG/3o15/tGV1aojUsPbmzGcsnVMeAsmluy/jDg9jNXmYgcfRiPR0FVansHlWCM5hUp9fxq6iSE/rD9ptXEMgaqwYmG9DsE7y3Opd+/1bxLYuZtcKMgUmn6ldt7gkyJ2D6XERAPNGz4gLA6P7RLRm/RvvefPUCljAVHRQERISkkszV4c4MHh9M6JQ8gXafUSTnFSSNp3 NxNy1ntmW8ngnJ0/kLDkyBZb85s3T9O0fvAlHaPBWy8JP2LyJEJ9e57ddAFFvNJjT4 d7pWOEhor5mpGorovZIaGSplfmlPYcWCooMHXi2z1LeLL42KqL M4d2VS02g+FdIGGeERzEEDJCGH/kR6q0Ca+7QmynBrdPICZgFp+nhxYjIDOHNr9SIto63axsmJ9Db F/CmdvbNJcID6w4bCqpLE6zjMw52q0/UzmNdtRQYmAebEANFG4u5Ngn57jcRFBgiUlDhTi77eE8Nq8+u0 MDr8TxSOj5k2wrT8zhl7Z3W1s4100OkhsOat9i7/9Xtai28mZ6MzTrk30PpaGihvPN5Qsra5kNrec3B7wJO75sMKgy aLYebF3Ptxwp8oOlitYJ1yIebDy/jHkLg5sMZwW61EVkn+c3avGvBh/qxbnejylVu1SBJevAu08X8htVz1f4P2WLnabuzIFzOc4Xg+UXc fDgj3LYQhzVvcfDkK32/d7Bp1JnbauexxS3jO4uDRIQN1/2hz1lL7wX37a4Om7cp7zd+sSqCgsRp96gnWUDg2xLKaEu5ni9f 0nKzUv8Gv8UT1BsuD5D8CSfd9UdKebbRc21I4LddaL4Ns9FgJi rQH4axBZkjDK2vGdHaSvtDTqUPqKGdRgTGjfecb5umNtGn4wVk jj+Euqz4LYirNqp9K/MUYeKcXLrozZLIKkXQIHD4kR9qwQvTQwW2KnzN1ISK/bm1nNpAcOs0UgKGoap5fsmTGylZtR/O5H6+8OZXakRbx1Pm8R0ySNrx8h+GqJ5pl1CuN9n785b5PaXot RiOR6Wuv0MN64leM3OPS2TxYXaEJKHdX8pzXiH5yHblSPBxPay BqWn4U0H/fnu3CbdrDtyYFHkSqDAtx8g+GSY4DkMILOdOeoju6s7Tp++orv Z24STLRTPIu1CYXLp6b+POrBJ56IQT6TFeb1k/j7vRmVCRd9tDGIyH3+W2bOi+GWYUOjrWTMUUC2vWzfX/Scq69na7p6e0OUtADtu1txZ+zSI4yI72dyZzTxg4rHmLgw99E2 idKUtqv/rN1MOm27iEWvBV2x7CeMtwXmPhOtt76OO9kDlUyutAsa6D1b+I zoy79zZM1+wKOk/N3JsbMmGZsrGjq9d71AYjJC9t1gWehO3oMWsu3m/2FrkweZtaebbNzfSuGbLdo5zkyeXZPxsv51YEHPaVVv1dXkPYM 1W8EfW3pQHndfgCdWC27/w47kDNzPEkHOHmwwt5z42mD4yLzHYBCGw0Xg6TFjonQ8c/zoH6S3rl9irqEKGgMIS+ZhRqK9nVseIlxq4D5oG/YQPPNAc1x8z8AW/mMAPPUTl2bcPkCcFb6ZDTrj1Zt4jVm0iBzTpkelDDVnS5QlLJW sI9IYkAACAASURBVFXwlqfhRl5gwQt6mq+Hej94dYW1VeFppmY dMj1yuZp+1qULeA5fJR0hAcMoJ5y/ZOQG21du/NadDRzdfUQJlBbR1vGUeYKEEdFnufKdV80LOOMsPN6TRoZy1wz p6dcbvllXIleEbAON5Cltl+4O9W+BYKiVfRa3Y68zIl1X+W9mG Qm8xw4O51Yj0tBbxXY0PiWFWXfXETa85uzN9LRA/xOJQvtyJGjWnDabAhdtCNzeWtmZ96k2NYl3dS4m4bI7Gpkk0y7 dvbz+rCx/Noy21PsEvLP31JZSuXddO0zCJwUPTgKg3Bt47rgQEKFRazSoQT 5bw0VFJCp9zfAh209XTGQ7/G2YUMPagCNfGITJHC5IQrtPwz/EHQWGFPmx7q0igaeSSgPJJ5BB1Pe5Uk69bMsZ1JLosUtWxzBHS B6i63J9enK4vfnhHtKju/fLDbZrLIDRhT6biGPK0Hf8kSxBvaYQH017kbZ+1c5SuQKTTRuR O6p8U9ry6dpPv28/f9Wo1XSeO92S85/rU5LGIL1jhrU3x7daOql00fLK9bsbtn6gzXy7NHmo1wvEOjGS5 Ki0pRROe+V1zvlgH9QE88Tt3ZzHlhMDRRuLBd5awMVoNBqkx1L XtiYt3FoHioG+hhgo2ijgWpIIoS+xYk2+8Mxhea75cMaw5k2Gy zAiP4a9FfAEE3UdT20AHbnrcH33GrKeGgGIDbylI3seJuO5jIn 0GCvv5GzR5V4MvkQzDG6P7/wyh/Arnr04uoxfeZ2hKd/cqMN56IQCkyWXbigIr4piDcftO9mf3NH1ehBCxH1Dzqab+RV4+ Olh92DNIV7P1MkVu3/rx90IuV3GHidlVqLX2sZ1CF3sEwtJHou2lB67JqgXf9kdcNATQ qTDea/uft728uQJkV2yw8KQGw2BuJxNqpvUsQ2sl5zEFrj5cEZUD+5g3 CPLss4wvMwhDZ1rXhq7Y0aGadmICt7weiipETY3SI/VGp3rmyVH1HW89/inKNRDt7O53FB/z79M7DD0ntpCXwwm8NgsIGYh7fbKUzr6GAfKATeKT3c7tbkV73 zZ3dpH9BTXz5pVeegqYw8Z6em50X6x1dsouJ26i+1lLQ6qpJF2 u+6Xet9BznxHQAyToGvVvSH1vcYLTc5hzuUQZvOp/bcK6gZGbU7IfwXY5PL1e/wXuAiZVCbtuOZIwK3pVEieW51z8n4zdU8W6em5qJuYXJJ1uLux vnv3fEz28o0cFbtjcewzqkmOmbaUvhWBem9Sybz3a3OUjUplw9 b3/TdDx5oyNl1rzsnvLG+09RjtPR2WyuK7X7xHuzJzXjoeISNbW82 GrVODd9qwR+O+4Ydfe3vsCBED5cfqj2lsuNvTXXO/vAn3nQBIWKzqI1ra7z9BPW9VbXQzh3LNDXsrSFQYBctywt9DPW mEzQ3qrpKXKnI04EMRSvTvgaJPBg1zFIMwKMf6RQu1W3MaaWcD BSxaiRKyz3T807pDJzo0WpNOZyo715jFuKiPuak/KvgON5C/VPISVWx8d5D5rhdhXCpO2u26wsY1y25kLr+extjcI59fr74/shLHYbKUX7hz7GCj8svmvEJDfXc0jmP3HTiQoM441DtKy1bOgf rzjVlpmqwfLThB9Og6cpapBd6tQ0Hgdn2DSacz6XQmXYO12xyQ FeT97o3plOOpdutGeltnyrr2IdwdGzuMWpJjpS0Nt8MyJbOxzB BjEzSkp19vyNsdcuplKn38y3AfP9K1lXJ2Zb2wlhkN7+nyyQtq dn1UThW21M0dd812XWFj1rzSzOyGL3YH7H1M/9xockU5c+gdkFHZRxeWEbYsD3w91JNHmNzw3byuwGRJJRsv8Zz W+2QyAve5UvfVR9Ebj7TbG7A231lj/hVnQFwQru4GgyqvYf1ShhNwUsmaE6ah3ADKj9Ou/bE2Y9mtsh7CVNe+++2SrDP9Dt81gZpb1HR7eo6hh/Fq0uFo1vhLWur7zTEnKQTiHND9dHPeZIx5z+7oQA66/YuirsGHfFcTRwxhsWpONRc0ukjSY6rryN3bVD6ic2YxQHSTHAt tKfnIduVwyEJEgjp9XePPZdb+WJqJD8JhspSdbVy/sESeoE7/sPnKnShJvZGurd7NGPK06m+KOXOY6DVRSzTpn3RqL7esTsNkya V7rnn7cZezvbIz7zOvjk9QLz5kZDaeUcscatQRLrbRZaQsywNP D/UEEi43SKvlbHapXIGl7+xohfNFghkBHe9p1b82YUSO3ydwh9EY fHcjIEYI3NGtN+uababRsabP986Lo8v4y0XO8YPDGvm5H7EHYc W7o7AqBkiQMW9LSYejrcGk0xqulPTqGqzGJ75VH8HaGngDUfLc atqZJLSJ8xDG22bqal7Sjtc2sfgwUMcisV+qOkKxzevQ6Kz3LS P2xlggpId6omHNDZdT3/wIJnDZGAEdj8yGrYufkOP3AQAAACCmIR8Y98zn3lStwGQKbEqG NmtvRyx4qQmJrUyByV6+kXfrCXVEAQAGI6HjnY9KykNuWAAAAA AAYCwg+iwXvmTZV02L+KV1eZoYcmoibf1F3LGVTS7fcOSezgBT 2ACARkbHAwAAAAAQYxA2vOl6t+p0S25uozK3UXlEf/aiQXfHEZs+hA6TVXu1Pe9Io5KK7ZfNeQWdGp314dDvCAMA6QE6 HgAAAAAAAADEB+h4AAAAAAAAABAfoOMBAAAAAAAAQHyAjgcAAA AAAAAA8QE6HgAAAACA2MTtbNEP9QpPkrjTZI3anZRjjcNoKS++ X9/L2JUc3QS6XHjU72SMlCGliLhv+OzTNuF3h0sL0PEAAAAAAMQgp KersPrNE0O8Ist0rX7OHkNUL5VGCCHS4ew0Do7y6AC/dWfbppr35qrfKcB9rw5NIOF0E96by61WtgPASY/DyZYjpKdd1XC6JeQr9+DNyr6hDqQ4Ie1O6yDL5+FNRl0Mn994r IJW+3hLR/Y8TKbAUlY1a3ti8uilkQV0PAAAAAAAsYerrX1FKpa4YyhafDh/ywrpcOhvdHy17fqUdN2Vnug8U+irew2f55kGSIQGB/vt9IehCSTuG3ZnaBbv69B1DTSeqU6dWJKV2xEwf+92NRfo0jN0 Z5uCJT7Z073xVSx5Ub2q0ck8md/R0LIgu9MU1Ru3SKslf7U6Zdktlc7OPPOUx2QEbm+t7Mz7rDp9E iZTYLKksrxW0ve0U+tL5AnqrO8572iXNKDjAQAAAACINVz2os1 qmQJTbByKjrRrGyYnYLLFev2wz5snLFbNqYbM6ZhMgckSNBsvj 7arjk1Tm5hUkrmj8djpDlVhh+qq+SERkkCb+fBC+qqstKXatGQ 6thsuPvbO0BOtZypTEjCZApOlVuY3MKQ8SdQfLZNT12wllaw+Z tBbPAghZO/PWyY4D92u9pZHuBshhAijubab46IuvP/UWjUVT/n8evV9v2ZnMZlzoP7qncPbrk8JuhRsZoOW6UXjtFdet1CvfvIA HQ8AAAAAQKzhGdTsKJYphqjFPa3615KGreNdzqbC+ozJmEyBTV lSe7jAUH/POfrXZpGPbOW/NK+ZhckS1GmLq7/SOkm2BFLjjeyjhh4nchhMqi+rN54OULeOe92752MyBZa6/k6ANznpMVY0Z6b6hXLGN2bcjSyamxMTMNnUWo05XBTdrqYfK1M SsLTN+stX72bPw2RJJVlfGbrsLL8lLFZNfm3GkgARj9hSREfAd/Hwwprd37SrdVYjzmYDt6urpvv0ibarejaHIskCOh4AAAAAgJiD 1OeXsUy+CvzjjvZ3JgrToBw4uozH1pXIJ5Wuyb1b1jKmt966Xc 2qWzk/GJpNbp9CHVoCyUe2ihsWiyvkC9+oSYGlrGtvH0AIoa6CG3IFJn upusgQ7rmPbZcPVKYmYfL5dT+fa1mdhskS1Fk/8s2RuwlPsG9PUIo8g+WfaGSTy9cr9UUVlnt9bh51TlotZ7NL6S WF1MqzbU+OozzoeAAAAAAAYg/TxWqFgluqcm3lpDAbtk4VpkHZnmy5qc+aVb413+thMqaQfdYWk wchhFz2hkY77bAynASyvYQaNcnn15c9oD+yaWoTA53ReR/g6W9/2NzrQQiRdnttrTW8owsxUP7LvVbc+9+gFFl7c2ZisuTS3cV2Dh 8dL3j/qbXq5PTytElY0FDkCQB0PAAAAAAA0YPotbb1RUH+DtY1v5KIyS beONvB8i3Z073p/cYaC8cf4+bDGcI0qMfdb3LgPhd80tNTXP/GqkbNvTDqcYg47dqzzcrcxtxv71zQ9DbfG8AFe/9bNDcnTqtWdXgQEpZAkiQEe41T7unMbaa0owvHK0j88X3B6ySh s+8IoUdVjbOSsTdO9NOjscAUedruLJiAyRThpLx7sOZQ2eQt9z rtiDCb81arZQpMlnhNWRPVzbmxC+h4AAAAAACixYDt7Dq1fI7u lG5gmEKYNHSueYlDR7qdWmWpXMFQgUE4rHmLMZmieKuG7YBD+i Gu9mv6rW+qZYriNRfp3atER8eaqVjK4tpD+e2qwg7h4dS3jcqD LadUnZpbdk4nHG+0A3ZtJqjT3tZmZtFh7Q9m1o20pMWU+yYmU2 ATdxssbkEJxGtvf1XG9i3p6dG0VwSuctBuLQz3dDr/WV9BelrP1BV0cL058LfmB/u/DjmFhtpEq8BkU6uLuhFCISkiPT3XGhe/HEbKD95qeS0ZS15Ur6ofcBDuXk3DK0mYTIFN3tcb9eMyYxLQ8Q AAAAAARAlHy901aZhMgckmVOTdHt6sPDVBy6ojfcezTL+p6WX7 W2KgaGMxU6AHf99ryvuoxCepX8u3ehBCpKf1REWwzo48pOcYet jOQBy42TwrmfdvuTONND/IycBkCkw2uVLVJSCBXZ0b0q4drmOZkMcb9FnzQ7yVqNzOaK4Pc nRhzX97f95/bgnat+DAVRvVdPYycdrVOfSQhj4Uny1FeIM+K5U+SGfNmVCHe+ 8mitAwpG0VIgR0PAAAAAAA0YMwm3/eVrHiTL8jRGA6HrsimKQfxM++xznlbKm4lZ6MyRI0OVo2Dwrvx k0WBYkQ+cC4Zz4mn3Z9S06jcl/topcx+TJ9qx0h0tN+4ea8yREK90mli5ZrM5eV+49HTGQT0CRR+ a3u8G/GGp1JpzOV/XQzPUTTp2zr5jlkk04ypXR5E0gLXNalDGoIxNTrFJSMZjrcc0/5e9ruLFgu6CwgyjmHeX2VP4q9huzpmEzhdebhSJHvpifWvbPEf QN1CA+dgav1ja2G7Omc7liSA3Q8AAAAAADRhfSEembjje0/XI/k8HWS0O7T+Odrg/AeMM/+LemuP3LNrxGZUM4tE8pzK53UH/ZcqE5JVK+9QDtikA7nA6O9p8Oi05kCQp2l3WA3GunwwBp8ggrR 1bnhVUym4BSRhG8Q452NTp6l3bqv5VRhx+HVZTllzjCDHG+SX8 u3engS6Ms61i3CZsPWqZj8vfauQbY/YUp/7wR5qI63aWoTuVZCQn/J5fwTlATuFPnFOpuUJ3G88qL+8KGW05d7u3DveEDg9lzRAzoeA AAAAIDoQeL2B3jwh0THvT3HHlgivKyHOvpw2j4jy1GJ9PniXA7 iXo+LuQ0aA0Nwk55HN1vemIDJFJh8eqXyvNnk9DqCv6o7f3d4L v2+0xtDZ7uZUKetp95QXrVRkpSamc44aGw3hVmvoJK85uIAyZV ACkqCJ6izvnvQFSiKaT/4V2vONgUOGygZzVzfoMdRoTlMvzrl/RZte5gD9SkLprzfou1kSVrg5lq+FFG3vdJSPszVraQ+vwzm4wE AAAAAACLE+bgoW5O8qP58C2MDKt5/akd98PStA1dtVA/TE53dgwUh5Ds2MVxInlu9a3d1Gr/beoThlSPmQW45bqm4lT6zpqDVnz/0yTARJllgAiMLAfKX1OeXseYwfbR8lMKC0/RQI0yKXiqfN13wY4dxdYCoAB0PAAAAAECUGKhreYPyL/dt2SQ9rScqFoQcLBN0WydLSFBnbqudN4H3N9wHqHOJwoyD3eoT tRE7wQsP3EMLRG1XXVSWU+EMyAzqrHSBz/cmmU/1TqjYn1vLmr3ytxs+XVHM+fDAlQTTxWoF24ZR/+w4f0hQrzja9r9zhWYXX4oS1CsKbPbuAG94vjDMq3xFA+h4AAA AAACih6PL+NUqzaxDpkeU00hP94a0EGdl34Ez3CFlY0dXb7ifc XuwsE5yp66/02RFCCGi16zadyOFfyAxtMDrVNNVcGPi5s6eEDchvLUzd11psp D4eJ/PM4s/65DpkcvV9LMuPeir5LLcqkHXfYNyeQnrhPq0HCPT98muvbXwa7 ZzMEmPUavfuZT9Ib5A7R7Gb93ZMI974YWRXTwpStnY0eVAKGRj K1eAcycBAAAAAACGBOF2eL2sTRerFWxT1ATuMBpszTd7r/xYt4g6Jjy18mzbKN6fSnr69YZv1pXIFZh8YXO9beTfOIiffS/wpEj+W2nHGtLQW9Uz1pEA+AAdDwAAAADACOE9cyZdybfJlTomf NZR9iuQRhYP0aO798sN7htDowdp6FzzEmPbKLXh9aWKHM1ovB2 QIqDjAQAAAAAYIbw6XqbA0ne013QFHlpCuIx6k7qgeeuSEvmru itSn/ql/EZ8u2Cp01pkimjcmQU8oYCOBwAAAABgxAjazzolQ7t+T2POtuq Ai5NSK/MbwriXEPcNP/za22NHiBgoP1Z/TGMLud0z1qH9v1/VFXV5EELI7Wr/o+GNjOq86gGYjweGBOh4AAAAAABGDqdd80UF1w5O+bTrO08Ymk 0hJ6AHQpof5GRgMgWWvKBm10fl1NNSN3e0D4xSIqICfVC9ApPP u3lWZ+c/eR0ABAA6HgAAAACAEcVD9Nzsyvu8JjOjRK7AZJNKF62tzTl253 Kl9aGwwwGJXtOpLaVyBZb+Saf2csvqNEyWXLrn2hi40w8Lt1Oz W+NfmlhSe/in7vI6a7c5zPVPAMAB6HgAAAAAAGIfD2G8be62I4QQacdrm0S5 N5R8YPzsbfZDGJNnXs/M0mZmabP2tLfyXAcLAH5AxwMAAAAAAIwW5CPblcOVqWwHpcunV yrPm03OsY4iIBpAxwMAAAAAAIwuhA1vut59vrBDVdihKuwo0vT Wt9lxIvwfAgAD0PEAAAAAAAAAID5Ax0uf+LhxECBAgAABAgQIE ASGsdZuQgEdL33GvDJAgAABAgQIECCIKIy1dhMK6HjpI64SCQg EzCpJwKySBMwqVSjLPjVnKQQpBXFVWNDx0kdcJRIQCJhVkoBZJ QmYVaqAjpdkEFeFBR0vfcRVIgGBgFklCZhVkoBZpQroeEkGcVV Y0PHSR1wlEhAImFWSgFklCZhVqkhUxy97dvWW1Lkj8eT1y3dt/68wv3l32iGs5I+vp41IBAQFcVVY0PHSR1wlEhAImFWSgFklCZh VqkhTx7++76euxqPLM/2fzP3k4KkD/2e4T1614EyLpeFkPN9v3p12SNtDIIQGeyq+HyspL64KCzpe+oi rRAICAbNKEjCrJAGzShUp6vgVs0/rHcjj6Kk5mL3G94m95/ICvr9a9uw2FVZ+dsnCtUt+qLhRUfjBu+8G/eb/2625TyAy4DnLns0uuNbRjz8oXffWMu9zfquzEgg9avzl82fHKB PEVWFBx0sfcZVIQCBgVkkCZpUkYFapIkEdn/HVpX43nTy3tbXi5yXvna5xkAiv2pTB+Vd/+qCg7rEHIYTcbupCWrK/cjMtzb06fn+VDSFkUi/x/dWq09fvNpwt1FQ1XV35OuNpKw5+tn/Ln8YuE8RVYUHHSx9xlUhAIGBWSQJmlSRgVqkiQR0/591pX9+00Onz2BrOvvtLhwch5G7at4Dnr1YvOF7e9ODuxdx968 5WtRqavtu2Jvg32WojQmiwYe8b1CcrFly4T9julao1vxT+uu/48RXMKfyFn31d2+tAiDDf3PfBCtDxPICOlz7iKpGAQMCskgTMK knArFJFijp+6VNv5N8YRAgh0qz9z78z4483EQghZPhp0/D09PJfmzwIuVsOvEPN02dO2l/caLJT8/eE37Vm6VP/Pnapd9CXya67v80ZXUd5cVVY0PHSJ9ZLJK7XqL7bljbee4na7G 15Gj3uCfyRTa/J8/8mcXmuSmf0sD+PBZtmWyLrhW2L8vUOlvjkZc/w/iYpU1kYyatGjVg3a7TwdBaufDE+blx8XHquDg/9Gtdr8rNnew36YpZSpTMOsjxHJEjarB5cf62QUbni07Lzf+OoX SKphgKRvll/VWYlMsyq0YfWVYSkZlYkdh2/cOem42cOnPh+RbAv+94fugYRGqg7seWpOUv/69PrfQghZDyXvTLoCX9aceTLA1v4XjF355dY4cqFy56as/SpBSdr3IHP+ffXFzp7Gkt/DXCmn7vzYLPNZWo49cu1OjPVmPcVf/ER6HguQMdLnxgukR685ccsFoUdqNg8Bs3Hs0N+My4p88eWYLnP gVGVxX7xcrCO9xixHf4RhS+8mJXXyN4tjR0xbNYoMmhQrUtiLR UIITRo1OydEWrWxJX5Lbaxie+wka5ZPTbNx0ksdXD8jI+xICkn omooEDArkqJZUazr+DVLTmhbbQRC+I2j6wO/Wr+91IC7fenAW4sOTfJ/u3bT9X6fjn9qXVE7iRDqL96/NvghVb2tBTu5I5D5t+ONdjTYeWHff81Z+tTc3N/NboSspQc/fGrO0qfmLPvLjiPrV7z71JylTy08UHDtp+lzlj41Z9l/H9LZkMdhqD66e8urXg8fZ8PJZNDxHICOlz4xWyI9BtWqxJA5VF yvUf3BmFKllVxS5sFiPSXOBo26U9vSxsfHjZ+b1yJIyFM6PlNl DBMhaur3xSzlFXpBwGPU/UDNHrHN3I8pMWvWKEKVkKSVeec+Tw/V8XT5SVyei9GTfx5j1Y/U3PzsPL04Z/mka1aHPm9llvKnQt9MLa4vVi5PCq1coqqGApGuWQmjat2M7O9+ 902r4y2F9PrYvFxdv/+HUjQrGmMdnznpqK6z6vtJbN/+acXX5+7iJB3NwUC1vezZPdd6yKCkWG98/R/fk6ecvuNGbuPlfU/N8c2j22uObwh4y7+Olw74RDlbmLv/XC+BECLNpStfX/rUnH3nTG7/8MD/s+37Gqzec2zeW6E2sWT0QO32f4GOZwd0vPSJ1RLZr1POi497cZ Wqk09x4VW5aePjE9cVGgKcJTz6vLnC5ZogHe/BdQdnxI1LWqkyBDzToc9bFMGYYbSIVbNGD6rjT1xXaOjTKUN1P Ef58bTkzx4vXmUgfbMyoY2VkqXq9n0krmookCfLrFSjHWAsaZo Vja2Of+vIJTOBUP/1r7cGH+3yes4PnQ7ktrU3N9fc6nxIIPKBeqn/QJitB5rtIUkhei7v9z3nT7tKTQgR1Fnv9Dx6sI7/065SEzL9vus97kiumFNw14V8e2Q37GuwI9/wwBvGHW1w+t7lP3eSipTx0uGCUtwTBe980PGAeInREmnTbEsMb daDofR6UrYm2E+CVgBrCo0E6x8GIEjHUz1K6jbNQ9Y4hJ/OH11i1KxRg1qHoWQ6zqLjqQKQ+LHGFlSAKDsypaGYkLpZg+guz EwJNJbIqqFAnkizjpuo1HlbZ2maFY2pjv+v7WoDiRBC5GN94OE wlDcLIq0tJ3M2/2nO6g9KzQg57hTmBFykOnfL5svt/ibV0XxgFcNJPVttRL6z3il3+WAdH3+8iUAeXP/7vxcu44znOz/VuZH3zEpKxyNnbf64kOfYqo7/xffhwp2bjv904AR1gs2WA80DrN75oOMpQMdLn9gskYROOTH8NA xhVK3h0GRs2o4LQTqe6nvYBgaELveFcfEv+DulWCA2zRotvB41 1DCPzdbcNiV0yokBGkJMSNusQXg965iLJyKrhgJ5oszKtswiTb OiMfarWbvy8n0629yUq/sjo+mh0dTX7/T1q4RFX3mmqsft+435odHkC498FY90DjKe8NDYZycQ8rSfnz7H p7+D/OOzphd00K9x2x+amI8NegVpbzj1tzlLn5qzcsllZoPtoX9jG/T7+AxaQp7Q1+/0hDv1EnQ8IGliskRSAj09t0qv++2n3MwX/XueAs4boWZxWMU69QSWCR4WQve5pmXnq64FnIpD9T3s3Ul3YWY K29TvWBKTZo0Sfo8aqiSw6HhqGo9drBtVWaxrOGJAymYNwLfLJ XCbo9iqoUCeGLMi5JtiZw7PJGpWNOb7XBceuWR2h0TKg5tM/aEfs0M4nFw57+krPfRfPv3tuXN0eSbz7X9a91uroNGXtfQgtct 2xYILhmC3fITQ4KCD5dNA+q9/8PoIZCDoeEAUxGSJpAQ66xkyzPNGeCbdeabqQ+A6ryZtr8Y3Zu CbFuKeTBo7YtKsUYHpUUPBUgz4Jt0FbmuOSaRrVoT8Cs97pEn2 d4VBBxSKrRoKRNpmDYDezzp+hrKKWV0laVY05jr+reOluAcNDu CMzCMfNx/8YOWzm078preGzVNX56XV3zeGOssjhBB6XHN881Nzlj41J2t6Q buj+ef/GxyBd6d9gTWGewnZf32d9yJY71H0TAjD5eNbSsOY363/dcooZqy4KizoeOkTkyWSUmbB8+K+80b4HCpoItHxQXiMOhV92r HfQV9sPU1MmjUKBHrUUICOlwiBOp4Ks7f9UOU/oFBs1VAg0jYrA+9BsWkHdczVTomaFY2tjp+79ZPafhKhQRaFTe vsqTlF2l4HiZCns2juMK5S+j/7C77ZxrOfVWpBXBUWdLz0ickSyS3QqTub6GXWsDpemF8NC/T5Cf7+I2xPE2MrvzFp1mET7FFDMRQdD341MY7HqPudvhKIMXcr tmookCfDrN77HEIvcJCoWdEY6viFn3/X3E8gJOCOpNULjqqOfLo+Ou99MoK4KizoeOkTkyWSZzadOT0Tp X2u7FHQ5b7AvF1IZDuxYtKsw4bz5l2/tBleJQAAEXJJREFUMwa9Nxr2uUoB7/StX8aJrBoK5AkwK7eIR0iqZkWjpeP/9G7Omg2rvf99d+qnv90wUTMdHlvDmVeHMdEOgTWIq8KCjpc+MV kiqVsA2c6rCThQkr4skPPcycSPNZaWgg/fzcpczhI+PKvn2etDS0bfZqyHmuxUnpPRYm1+NybNKgC3ns9eT mpwJUDHB6zbMOE84U4USNOsPNWQ3rsi1mooEKmblV/EI6maFY2ajl/x9S96s6Xnbk1Dc12HxX/IDH5rH/OwSAhRCuKqsKDjpU9slkjaUzbIjTL0gid2uca4VcSNdzfU6lhp 6MY5d8GHTgRyjRmE3Vc16sSmWcNDDsFerGsvHMqA4+IwsfAkmR X5Kp14q6FAJG3WsCIeSdWsaFT9at6d+qnq8m2TT8QT1ubAY+Mh RC2Iq8KCjpc+MVoifccaZJ/yHjTpP4qO0axTcm1cUubR6uCfBd77zQWhy50XeMokrtfQjrmB/Qc9Q/9i1oHr9MY7383hIeONMSdGzToisOp4nwRcfrDKZy5qn3TgWRmi QrJmJXS5Ly7P/fU3jd4n5Gx67CC93Zwp70RVDQUiWbP6NhrxiXiEkDTNisbEP37 hru1nL/109ti/eG5fgjC8IK4KCzpe+sRsifTeAhPsODHjY8zIaNU9RmxH2viQnw UeO80DweWqwehRaLwTS5znYMYQMWvWEYBjL4THoPl4dqhlkzJ/bBG5LBjrWIwAtL8cS01kDNEpxFQNBSJZs3qvbuUIzDorQbOiMT 93EsLIBHFVWNDx0ieWSyTjzIpx1HnSv+uMLBLMP4NOdfzKQtaf cbwE118r/JU+aJJW8Mqf2F+EPLhek589m/FL5r1UMUQsmzXa8Oxptuk1edt8w7zE5bmqCEpGDCJls+J6jYp5 6du4pEzlud9Y7SWaaigQ6ZqVXi8VoOOR9MyKQMdLNIirwoKOlz 7iKpGAQMCskgTMKknArFIFdLwkg7gqLOh46SOuEgkIBMwqScCs kgTMKlVAx0syiKvCgo6XPuIqkYBAwKySBMwqScCsUgV0vCSDuC os6HjpI64SCQgEzCpJwKySBMwqVUDHSzKIq8KCjpc+4iqRgEDA rJIEzCpJwKxSBXS8JIO4KizoeOkjrhIJCATMKknArJIEzCpVQM dLMoirwoKOlz7iKpGAQMCskgTMKknArFIFdLwkg7gqLOh46SOu EgkIBMwqScCskgTMKlVAx0syiKvCgo6XPtyXdECAAAECBAgQIE AIDmOt3YQCOl76jHllgAABAgQIECBAEFEYa+0mFNDx0kdcJRIQ CJhVkoBZJQmYVapQllVWt0GQUhBXhQUdL33EVSIBgYBZJQmYVZ KAWaUK6HhJBnFVWNDx0kdcJRIQCJhVkoBZJQmYVaqAjpdkEFeF BR0vfcRVIgGBgFklCZhVkoBZpUpM6Hj1pY/O1Qd+2LCzqOaLqL5lv6Y2Z6zl9agFcVVY0PHSR1wlEhAImFWSg FklCZhVqsSAjr+5afPs8a/vWnO+zvvJ7T3HN7+4vnB/FN9SVbbyne0flOkDP7/x4Xea6I4WYiSIq8KCjpc+4iqRgEDArJIEzCpJwKxSZex1/JXj/4inzld5JjF1acb+i59cODrtv59RvHl8T9Te0vLJ8Y3JcX9JfvP TDy81MT98IZpviaEgrgoLOl76iKtEAgIBs0oSMKskAbNKlTHX8 V/8+vlf5b6jEp/7285Ln5/7fFLcuPjXj+6K1lsqsSVpz9GveG7WjF2/7NK2KctVGS8q4qd9nl059rI76kFcFRZ0vPQRV4kEBAJmlSRgVk kCZpUqY67jldVNO/dn/pkS2c+vW1Pcorx09O9x4+In7tykjdYrWnPO7H2RHi2Mn7T+3Kf VrZ9+s+bPcePin8veMMy33FCvOqKONecccVVY0PHSR1wlEhAIm FWSgFklCZhVqsSAjm/7gpqAj/vn7G/K91e3Kct+nv2XcfGJmz+qiN5btBcWTHwmPm7cs6/t31qhV1a37T+ZnRg3Ll6eufJqC0es9qfO3/3BH028T9Z/dnL7C/9Ubq8K+rxpz5ljb63/+C3l73uiNhoBHQ+IFnGVyPDgeo3qp9zMF70ribO35Wn0uIftpz a9Jm9b2nj6l4nLc1U6I+sPRYi0zPpQk53KvEjPG8bPzWsJsRiY VTzgeo3qO7+x4mZvyyvSGQfZfgpmFR8eY9WP2bM56in9E1yvyc +e7S0AL2YpVRwFQJTEgo6nJ+DjlmRdalFWtym1hRnPMf4bmV6v yj557qP8oh2lrYFfad97Z1J8XOrr+TdpmX5e+bc4nre0fvLVym fjxilSN67mkfJVpVkZL8THr3yvmPE6bfkH6/81ni4wz4yfv/8/11r54gw6fqwjAIw44iqRYbBptiWyXaGctlcT1Dd4DJqPZ4f+Mi nzxxZ20S8yJGVW1F2YmSJIx4NZRQTUVi+SMiuFx6j7IXuG11IT lTqC5UeDRs3eGaEFIHFlfott1GM8IsSEjqeF+6y3Cm4pq9uU1S XLXnuO8d+g0LQrf/+Mf7wQH/fPBWcaGJ83/GfvsonPPUPbSP7PmV8Wf+7/tjF751ymjlcW5/8zflx83NzF5xrZ3nLzo7X01Ixi6u5N5Xr2mFdpls1Oio+bMvt4 jU/Er16VpggoMM+M/3fenuAJe9DxfkDHSx9xlcgwGFVZadn5v/km6mx61ccz4sbFx42foazC/b8bNKjWJcWNS8o8WKynOoxBo+7UtrTxvFNHYkJSZqV1/JpCI5sY8ANmFRMefV5GpvKc6pp3ucymxw5mJYYOz8CsIsNjxHa kjY+PezFLWaTJW8ml4z0G1arEcfGJy3MxPU7/ITV/Py5+dp5eAnaNER1fVbzkn+Pj46ZlnKROkS/Lej0pQHP7wrUrWcv/6VXJL874psr31f4Lh6fGBw635K8tOON7gv6z4x8lxCX9fX9Z4O DB99KQUKpek700WT4uPm7iPw5UcESeGh4oUrb98UV1m7K6ZsP6 Wc++/O5bB37acK5qf3XT3nPn1uzfO+MfczNOhqQFdLwX0PHSR1wlMnL 6dcp5wR0DXpWbNj4+cV2hIWDaz6PPmyuVLkRaZhWm48Gsosehz 1sUHzcuPlNl9H0GZhUZhFG1xjvoIoyqNRw6nmqZX1yl6gxcUmv Jnz0+Pm5Rvt4xelEeMUZdx7d8kn8oK3gKnHJ68c1q12/4aFo8U3PTcr/ivX9PiX9u5j/Xbs346L2X/vuZZzOO7qLnuWs/WjstZEEseer+Uv+fFx2aEjcu8SPfsfTUrD+3jq9uU1Y37tifNT 5u3LPv5H9S3aasbtq+d0eQH84XBZ+kxI2L/6dye1XbF+eVf5OPi//ruveCXHFulG76pRZ0PBeg46WPuEpk5NAdSfwL/p6EUgBJ2ZrgtVu6Cwk77ysCpGVWQToezCp+vLWVoePBrGKGW8d T5kv8WGMLGodRY7mULFX3qMVy5BhtHV+uynhl60fB9zEFCXfqv 88kbb7AuApK/9nJ7S/EjXt2+uZV5+uU1U3b9/4rPm5K2lcVjLNibm7dv3ai7xTLF7d+xHRMv3T073HjGMfSU4MH fh3fprxx8a2pf6GPtam8snja0mB/+pKTM/48Lj4+a+WVxl37l9CuOPxe9aDjAwEdL33EVSIjJ3SGj+paWPsJ XKdMj49Lz9XhIV+JDGmZVYiOB7OKH09n4coXA71lwKyihlvHG1 VZQQsvvr/RKSdyutSLjNHV8S17Dqz467aL+4I/v70j5y2Gjm+hBfFz1KHv4//++oK/v54x+X/+4p1of+HFVZ+v3LY0wTf1/tqCv79OhfTnvTpe8T9/jY8bFx+XRn81c1pi3Lg/Z578NGDwEOIff63wrYULvU9b8PfX50x87hlax5ecnPHn5Ikz32 B8G/DG+Lg/+1cDnnv1lcwVr/h+NvP/vbD85Ceg49kAHS99xFUiI4aetGMqA0rZs3b/VK+Tuk3zcHRjGX2kZdbQfa6zt+WpNHrmFC2YVdz4fKMDd6+CWU UNp46nllnYxbpRlcW6AiNCRlXHV2mWzV7Atq+UOs39hVdoN/SWPQcyA7eKjouPGz/x9YWTfdtY+cILz//PeI6vxv9tb7F3/r5l1/4l8X/56IOgxYGiQ1NC//C1Qzv8R9wEhvjZ/3x7SvhYxS9ZdoF1Qy3oeNDxTwDiKpERQu+Qi087qPMrA55pPJ7 JP5EhLbNynVcze4fG4LUrmFWE0MNsr0HTsvP9214pwKyihlPH8 026c0/Vi45R1fFXj78in/Z6Poun+P6T2YnxS7P+uO3/b2Bbqkjd+qG6Zf/V3zNXzU7kU8zPjP/39x//uP0F9m//kXGyjjF4WPv82l8+C41JiPqftPn8Z8FXz/q/yjn/eTgdTz8BdDwroOOlj7hKZETQ5yHEzcvV9TM+BmUgdgaNOhV9RY B/+yOYVYQE6fi4cfFx42dkn2KcIA5mFTWg40dPx1MS+dmZOz68xP Ad11b+55sDr7/21/FC3U5ac86feGP+y4q4cX9ekj8cT5Uvzp1d6x05SCyIq8KCjpc+ 4iqRwvGffZbXGCgBwioDWKkXA9QxJn4ZB2YVOR6j7jfvnVD+BT Qwq6gZuo4Hv5qIdTN1tEvcuPi4vzz/j4y/v77g7/94UUFPt2/+4GpEkrppz5nTH5xvGFpMJB/EVWFBx0sfcZVIgXCLeAQ756QCZSyfFACzSgHvGppPnYNZRQ3sc x1Fv5ob2LKMv7J4wry244MxPd1FekFcFRZ0vPQRV4kUAq+IRwh 5bJqPk3hOsmM5Ck18SM+sITzUZKcydjCDWaUBtRcCzCoNuHU8d Zsv57mTUlhmQaN/7uS1PzJXzfce8JI88fXVC5S/79GOvfCVWBBXhQUdL33EVSLDEk7EI4S4uhAPrjs4I25c0kqVQf TCQGpmDSVk4hbMKgkoI4JZJQLPPVDUODxEr3Nc+yVSRlvHQxiV IK4KCzpe+oirRIaB9pnmFfEIebuQcUmZR6vpHXW+m96DNsWKFQ mZFdcpVwaeMmnTa/IoR+pAGQdmFRG4TvlmlvKnQo3eW1U9uP6Kd/syU7WDWcULj46nV1riE5cfrDJSxvaePTp+hrJK9M5SCCHQ8RIN 4qqwoOOlj7hKJC/eyyA5ArMv8U7bB/0m7ABANEjIrLQffGhgCDsaMKt48F7QFhoYwo4CzCouKAd3DuMy Rmgeg+bj2Wz1mnmBgLgBHS/JIK4KCzpe+oirRPLineARoOMRQgjXa/KyZ/g7D2WhziiR3kNSZkUI12tUP9EztV5jnfuNw1pgVtFg02t+O6dc 7q+zictzf/1DZ2RzqACzigehOh4h5toaXQBUErIr6HiJBnFVWNDx0kdcJRIQ CJhVkoBZJQmYVaqAjpdkEFeFBR0vfcRVIgGBgFklCZhVkoBZpQ roeEkGcVVY0PHSR1wlEhAImFWSgFklCZhVqoCOl2QQV4UFHS99 xFUiAYGAWSUJmFWSgFmlCuh4SQZxVVjQ8dJHXCUSEAiYVZKAWS UJmFWqgI6XZBBXhQUdL33EVSIBgYBZJQmYVZKAWaUK6HhJBnFV WNDx0ofrlEYIECBAgAABAgQIoWGstZtQQMdLnzGvDBAgQIAAAQ IECCIKY63dhAI6HgAAAAAAAADEB+h4AAAAAAAAABAfoOMBAAAA AAAAQHyAjgcAAAAAAAAA8QE6HgAAAAAAAADEB+h4AAAAAAAAAB AfoOMBAAAAAAAAQHyAjgcAAAAAAAAA8QE6HgAAAAAAAADEB+h4 AAAAAAAAABAfoOMBAAAAAAAAQHyAjgcAAAAAAAAA8QE6HgAAAA AAAADEB+h4AAAAAAAAABAfoOMBAAAAAAAAQHyAjgcAAAAAAAAA 8QE6HgAAAAAAAADEB+h4AAAAAAAAABAfoOMBAAAAAAAAQHyAjg cAAAAAAAAA8QE6HgAAAAAAAADEB+h4AAAAAAAAABAfoOMBAAAA AAAAQHz8/1Af8rzqORmwAAAAAElFTkSuQmCC
نبداء بترتيب
20+30
30+40
40+50
50+60
الاحمر كيف ؟ ادري سوال سخيف بس حبيت اتاكد يعني ماله دخل صفوف بين فئات نجمع مع عدد العمال صح ؟
ABO MALK
2013- 5- 20, 12:57 PM
الله اوفقك بالدنيا والاخرة
مستر كلير
2013- 5- 20, 01:00 PM
ايضا عندي سوال ثاني
اول خطوه للحل هي shift ثم MODE ثم سهم تحت ثم 4 ثم 2
ثم shift ثم 1 =55 = 45 = 35 = ثم 1 ثم ندخل الارقام وهي 15
4 وش يطلع ؟؟ stat صح ؟؟
2 بالاحمر يعني احط on في الحاسبة
لانه حاسبتي 991 بلس مطوره غير اللى عندك ! لابد تكتب كلمات بدال ارقام لانه يختلف !!
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 01:07 PM
هذا تصحيح عندي خطاء كان
شباب انتبهو للخطاء الى ما انتبه لها كثرة المعلومات تضيع الوحد
http://im37.gulfup.com/SjbM9.png
بعيد النظرهـ
2013- 5- 20, 01:08 PM
ايضا عندي سوال ثاني
اول خطوه للحل هي shift ثم mode ثم سهم تحت ثم 4 ثم 2
ثم shift ثم 1 =55 = 45 = 35 = ثم 1 ثم ندخل الارقام وهي 15
4 وش يطلع ؟؟ stat صح ؟؟
2 بالاحمر يعني احط on في الحاسبة
لانه حاسبتي 991 بلس مطوره غير اللى عندك ! لابد تكتب كلمات بدال ارقام لانه يختلف !!
نعم ستارت 4 و بعده اون عندنا رقمها 1
مستر كلير
2013- 5- 20, 01:13 PM
نعم ستارت 4 و بعده اون عندنا رقمها 1
شكرا لك
طبقت وفعلا طلع خانين الاول والثاني اللي هي freq حطيت عدد التكرارات
طلع الناتج الوسط الحسابي = 1.40
!!!!!!
واللى عندك طلع = 42.27
مستر كلير
2013- 5- 20, 01:20 PM
السوال اوجد المعامل الارتباط الخطي )بيرسون (
الحل بالحاسبة /
نضغط MODE ثم 3 ثم 1
ندخل الارقام
= 8 = 9 = 22 = 4 = 25 =2. = 5 = 6 = 7 = 1 = 3 = 1
ثم نضغط سهم يمين وبعدين سهم تحت
= 27= 25 =11 = 28 = 33 = 16 = 29 = 28 = 1 = 9 =21 = 2.
ثم تضغط AC ثم shift .787564 = ثم 2 ثم 7 ثم 3
.................................................. ...........................
في الاحمر رقم 7 ماعندي اقصى 6 فقط !
ممكن اعرف اي كلمه رقم 7 اللى عندك وايضا رقم 3 وش كلمته ؟
عبيرالجنوب
2013- 5- 20, 01:22 PM
ما احد ردلي
عبيرالجنوب
2013- 5- 20, 01:26 PM
الوسط الحسابي ما طلع لي عمودين
عبيرالجنوب
2013- 5- 20, 01:45 PM
يعني ما احد بيفهمني كيف اجب عمودي بالحاسبه
مستر كلير
2013- 5- 20, 01:46 PM
ثم تضغط AC ثم shift .= ثم 2 ثم 7
رقم 7 اي كلمه بضببط ؟ لانه حاسبتي لايوجد 7 بل اقصى الى 6 فقط .........!!!!!!!
مستر كلير
2013- 5- 20, 02:01 PM
يعني ما احد بيفهمني كيف اجب عمودي بالحاسبه
مود ثم 3 ثم 1
ضعي كل ارقام اللى موجود بسؤال
ثم
ac
ثم شفت
ثم
1
ثم
5 ( var(
ثم
2
ثم
يساوي
هذا ناتج الوسط الحسابي ...
اذا تبين تطلعين انحراف المعياري
كملي خطوات اضغطي ac
ثم
شفت
ثم
1
ثم
5 (var )
ثم
4
ثم
يساوي
بيطلع ناتج ... انحراف المعياري
وايضا كملي خطوات ضعي xتربيع ثم يساوي ... يطلع ناتج التباين
ابن الصحراء
2013- 5- 20, 02:06 PM
مشكووور اخوي ربي يوفقك والله يسهل على الجمييع
مستر كلير
2013- 5- 20, 02:22 PM
http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8gAAADLCAIAAAA 9TC1mAAAgAElEQVR4nO3dX2wcR34n8HoYgA8CBNwCfGhDQBYgE COEwgXk+EEBcehgAAqwkX8KBidGIm8hH6xoFFPgcknIOdmzhGJ Tona9J8ZD8SQxpq09MhpLXu/atEUuBe7BfzQgT4eTMeRICO+8MckJQifxkEPE0vU16h76X3X1n 6me6SFHPd/PIyWSPV9WV/26urqaUAAAAAAAqBrZ7QMAAAAAAIgCFNYAAAAAACFAYQ0AAAAA EAIU1gAAAAAAIUBhDQAAAAAQAhTWAAAAAAAhQGENAAAAABACFN YAAAAAACFAYQ0AAAAAEAIU1gAAAAAAIUBhDQAAAAAQAhTWAADw 5FJKSz1dscPJ/Le7fSTetubePS01XVh8tNsHUonS9NUje6UreWW3DwTgiYDCGgA Anlwrt5OvTq493u3D8KFsftxz7LP1J7MwfaIPfgeVJl+JZ+6ru 30YUAdQWNe57bXxE+eq69PU1aHOyX8o97++nM38/a50nWKH17gaJ5/G+aSRt6N/ymJ6QCKESHU8pbpyp28vIYR0jM8/eYVXvR68OveTztnCrv16pfjee59YgSibs3GJECJ1Jz58sLFrR1 UH1IV3Om/ldvsodhcK65238nHPLdHrWnXu6u/vbb38hXWiFm9nlgLd8dx8ONYS65qY2/L7lWo+Kf3xuy4nQ2nyFXnw0lJR7HcF+WhBDq9axfTJtr8W/hR1xZlP2JdAoi1K2fzwzLnV2s0L1v6Tegl8ToE/+5+y+FbPW1/udMnrrLoE/8rq3GjbyeQ7d3OiHRJXYD1pKmz8m/lzJ9JF9mPv9NSMmk/GYydTNeyR/H/93BXp+ylrzmtjcaiZEEIIifXf2b1yf/ep+WQ8djxpjba7Nme3i1BY7zQ1n+wgCcHlgGo+2UEIIVLzD2dy KqV088HoAXnm6yC/8N7No02EECKdSq2u3unbG+saTvH39Vbu9O0lLRczfPPffDjWQo jobFCgj2Z8z9x4PEYIIfKP0rW6mbu6+No+Qggh+9syvwn/DNdG4ul8SLMUmw/+pl0emZnXihJHPmo+ue+lufA6buEWpc5d+4OmGk4KVvtJlVL2W OuLb577NOj9nQrOKfDH9jnFh2MttZzs3Hww2tb6+idcHaz3nPK AcWKW/Stvr03JbYOTH795UNKPXKw7Uueu7Buwl5iulOKNsffqrr4o3/jVfHLfH/4XfqWNfrZ2mD1V+P0S2w26/QdjbHo+kf3G/k9KKTf2szNyZ7ZU9WEom7PxWKwrcT1rb2Da/LScsH6FOcq0tGa+qvr3PrkeFW4cYEfbsBtGNco2qtCgsN5hWrM TvWuprqaOS8xFcAXFjbpwq3sPIYRIL6eL/6jf1CNSc+9Npnmt3OnbS6SX+eHB/F6Xzqvaj+Z2eLVp7mbFFrToL8M+EstvZEpVHb+6mupoG7z2i+Q PJCZwPp/NisoUrei8nM455uzFW9R6qrumt4Or/KTGt8eOB7xnUusLht2kFG//Udvg9A4MJDa2P+XKzaNNYZ96LH2mkLvrpWQTWtlFum/laPm/stHT7m8dfHvylWcP3BC9AhedTeAnOOuDQOPXk5TYOUhKlcxFPd 8TqXWl0n7J7Yhcu0EX22s3npUIIeQZ5sJAKS29cf6INmaxVW/FjAUehBD55dRy0f71Z2zXJPqSpGqa+srsfzz4hK8k4f4uHg1jZ 5/lFW5UoUFhveNKk8PtMeEmpV2XGydwMT0gBb7TpPWMsf47Bfpvx lU+sU8Sa7/lhFu/X3jwQWfbyV8J/cZgH02nzS3V+PZZIf/hMfmVuyF2WBWPxB4/zqgLu4YnJhJtHdZDMPZ8PC6BvJQmB1tPJX+Rudq9hxCpeSjLJx CgRa0uvrbP7bZGaKr6pHR7/ZOhvzncnrx7e7D1lO8NhM38lR7r9khF51Q11OVzxz5ec6bo9fX KlSaH22PGzPGO3jFn+hy1lO2Uw6lyXJkzZLba2rjXR/TuqPxfuZCfTr7YeiHg5bFbgaUfwfw7xz42pjmdE5z1wTMW5hzR rqi52tqcrdA7hKBnqwfvbtDtP8+Nx2PWL1Vzd19vlZjhLZS0zY ZECCGkIz6rn6FqPtnBTU6rc+PxWBU9iVLKdspaSw46O+DD1g4F vl497aJL/7u4NoydfRw2UKMKCQrrnXfv5tEm4epT2ZyNx+LGBZ/WlQSdGFhPdZuX0aXpq/oFPVtba/2+a2EdiM9HU0pLPUeb/sJlgC+m++t8qyx3hfx08oW2KyHN4CqlXPpvDre75GDLR7sEEpw UMSYPpO7ExOvuRUOAFvWocONATQvrKj4ppXR14ZVn5ZH33n3tu 6TMDYR7N482Wf+hsnOqcloh6Jw1cX59e/2zlDH9tr91MJMJWBxbNYHrp1Nz2euJbq0SkbodN7urw/Y566nuaqqccsfJlj5Mbb3xP16Xmg+/kLi9QWkN/8pqPtnheptuPdVtXcpqHWz9PV7pGQtzjlh3/Gy1tZJNNB38D22DWh0Z9Gz14t0NuliZ6/2OESkztSx1JyamXO7OVaiQH21j6nWjti6m+2NP2Vd9bCwONVfR QwZbeCnK1g59vx5ah3Dv1pE9xkdwbRjGspmqb/OKCdSowoHCeucFKqy1RwHOGBd8FU0MKJkLTb9jzamouYVRufnw 5dmpuGw0biWbaOFbf+GB9h8CPObs/dH0yTO3LkOdu/p739mxRa7q2uT4aYkQEut6s7636DLY8vGeIXP91tXMjZ8+F5/yeXRMvEXVvrCu5pPq1VWHPPJ2uutZv5t9/CYSwc+prbl39Sb0k+BPxHrtscB9nRvOSYUTz1vzH/3gUKczDe4CO/R5MrbPqaawFjpOpZRLj51qaX3xz2TrX+/dOrKXqXtE/spKKfuCfObDYCtn3Cd9zTqPvbqow8faPGLhzpGt+ZkRWfrjZG9 7zGiEjwo3DujLbCgNeraGZPPhWIsRqVGV1uQKeXv9897e5u7k9 Eh/e0y/+lUyw0/F7MOZdm2sz08xA414L6GUlt44I18Mr9x0tEOvr4fZIWwsDjUbf 5ddaRi7D4X1znNUn1vztweNe1jW0zaGqqbxPH6jTrv39Iw887W STbTYBj9zpZRmv21nksC/aNNagtLt3IiHnXgoT127dKY9VtFGIkppqadbEus4rK0MCg8+6D S+q8P90YeQ9z3gNlex5eM5Q6ZTSndP6LN0njbzY9PGzy/boszNQHwK67A2DAn0SSlVFyYPXTNu5uSy111u86n5t8a+sh+YX jSYY7B/AtvrM8/JbPu3HjzQil372lOBz2g858D9Rvbr26VsZ3usKzExyzS2woMPO g/89UI1qxKVT8euFVVtxijWNXz2/WWroWzNfxTO814apisIUlira5cGvmfugxT0OLU/ltQ8lC0pmQtNB5lfKtJzGn+Csn9T9nx3n/Q1CxejAWv3x116P+2H3J/rk4K3JaeQTn/+HDEOc+3SmfYYkd/IlIqLQ81sV1/+bA3MuccU18+wt3Ot6V7jQX8fq9nOcs+bqp+Pjbl16aXJ4fZYr P9OUclcbCHcYKdkEy3kRGp9e/3T77MDTaVTsxufpn/tvBKznyP+HO3Q7etqyB2CbaQo0zC0SYoQWr6gCjYuqwQK65pSS sup/vYYkbo7PysYDYurPjdt654J4W8Tu0zjBZ3+2Vgcavbo07fXbjy 753z2X7gfa67OZGprgS01PArrYvq0NPzfv7o0ILkOLezEQznWf UmfTnxj4exBxwhqTMDbeA605o0C+xo74rZSWXty/ExoD18W0/2x32Uu8e35FNMDEt+hM1Zm46fLHInt55dtUeZvV7wL65U7fXsr mo1TSp+dTS2bf4JAn1TZnHmuLeO/WbLrgRnXV/pEnV8CzF9fayrWOkimRQScSNYnhxyzONbX//fiUHMN7pNuPhh7WrqSV5XM8FMxl7vDYWL6HOHCWq/bzEgrOU5tpr/j+Mmn7aekQM9pLiZ2dsLccTrvIrqcF/o9B6P53bt5tMnj9GGGgGonXMM6/blzxPb1rlis+dSpLlsfVfZsDY7vBqnzdGb/EOaD/uVr62I6HvffANuvS1dXU917zv/6n10+r5JNtJCO4yef5u81VXbHRp27Ij3PjVD8OVIe1w5dvl4Mu 0MwLjAUSv0bRgUtf/Vuz3/z/Z/6QO9+R9qlUdUECusaYk51dhaE6x3MmSoTN+LapvGUbKKlzI0V5 +W4sjkbjz017H4Tf+sX5259Otu31+3kL+Snk/1WhV32cVr3OmZz5k/js197P9thX0fux17WeE3/0HuZ1j+3rRc3nmux7srpd/O9+jvzBtY/WUv3DI6PoO1LENrdLubBL+tgrHyUzMUW73vKxXTfnvP+qzW4p0 XLtSjzZvH/9RxsbE+rOG0+GE5wy/fVtbGeD1dpafLCQXZTgiCflK7MnWopM1xxjzcxh8Q+reudgLmF FuF30dqanxmRraYYsAh2efLJ9vXc4lCzY+seSilVVzPvXEt2vv PA9y+8vfZOZ4/zitGYW73/WNvSoUOe4h7x3F7/ZPitV19gLnUE+fY5ooMZ2xNK2gVAJcep31LgJwLK95zsYmK/7oW7u72xONTs3vi1H6j/HK2XcHuOxTaLUd2DLmGe/l5PtOs3M/nbfWXO1sAc3aBbP2O7ncuODj63WJXN2fie8/4XAPY9A3ir2XO/yH0cl4hrYU2INdCYu5T4FtbsnTf2yy5zvfw5ItRWbO3Q5eurlZ 1oxod2uUlSTPfH2vWP7NMwzBsjXMtX50biGfvRbq+/fza99riU7ZT97jvZ7rQ7b2u7NKraQGFdO4/WJ491flZQzPJaH31d5o9tJTg/SNun8dZT3X47ZSql7LHWQX77CzWf7PDsss3+yOPHsquvylwlu0 6Na5Mo367PPCd7dFX2GSAfehTfaGOnx3pfdTV1PPai+WHVtbd+ cmSPS5niN5Fmf9jIdvff7eqiNHn+mT3hbV+6uvjaPjZGez73bh 5t8hr1lWziqfJJrtzp22vNEJRpUVpXnkjmv7XNQ9h/bSnbKXs1MHUh09Zl/6dHhb872Jr5yjmZIf5J+ScH3Gl/R5eO2HZGeCVg3CzSTk/HpIttZVGw9Yjq3NV/79Zg9K9/ae0PoI3Qau7za/36g4zlloOrq6kDB264HIw2fLZczCj/au7s3jr40fyWqq5mpib055aCjzrl+hwlc6GpqezZYbzv4x/1Y+sYn1f/paLj1AZXxx02gZ6zbTSvGEtjvR8n4J5EtK2stdt8ONZiNGDP/2a0+W/Xbjxb5c4h4Z7+XqOGdjo4Grzv2VoJvht06Wecz+eouYVR7YrXa xqIXQHsrZjuj8U8K1fzWog9PH2gdMyXl7ljs702JbtuKqVVgY7 ukTtH/D+Ghm2Hrl//58o7hNLkoPOxeFv/5tkwvFq+uppqa+MKa22y7HG5+073phKvT66VjPLaeXvZ2ahqAo X1DmCWfw1lN/QZDnuFahWvzstQ+zSe//CgLmTa2jx2lmh3a47mYpXjvX/5Hc9TiK2t5YGeu16TKs6Ppq161Ktyzzt0ohuDrNzp2xvrmpjb8 pyDN8ro/W2Z36h0e/3z3v72mONXK6Vc+orfjLVeTBudGvMkmXtftrH42j6/0kG9P3PoVfG1Iko20XT0pnXy2/IpU1i3EKm5d8J3Bwl7emUKDu1CpT2RLSnZRIvXiiAlc6HpP7nU FvrzA7bv0tcIDn40v7V+p2+vrWAV/qTG9FW5J2vVuSuSlMiWlM97j7EDLbsG1yuBYro/9tutl7/YpCv8cRo/hamtfWNX3nv92GfMcW5oS1QVr6/b5nJsytUEqwtnD3qUFOYc5GPnfRhD8BsvZfscbcrK98JDP22l7 sTE7JK2ZqzC41S05emvvtrK3wQrdwE599I+/WdqZZPP6GvrHNiKeeNu8lW2yFCyiaamCxmFehfW2qqD48mlonc vLUrw9C9lOw/qR2WLxe8cMZUmz39vb+urP+zie+zyhbW6dunQD8R2bjU+jq0bp M5+xv35HL05ud9H0m4ddMij/i/XXF18bZ/7Agb9buczh79/wLiMMYZRfqZcYKBxLUz1j2GbafY4R1yHYq92WPL4ulpph7C99n cH97lcfrAdplfDeFS4cUC/k2+1fGOO31FFtMe6Eh8+KAmeI9bdJ/76yqVR1QAK61orLN86N2U+m9hyMaMo5sarAZjTJ76Xv2o+KUlu G8C5dpHWxb3UPDS/wC/19uF1AI8q+WhlfibLeKNbaHx+qbI59++C/CifMbuwfOnQoRlui2KllBuzGkaAQ/XbVcaxItzneIVaFKXUWnRhW4RaO0KfNEhjkBPZb9xapswU1m4J VPB5vaY53X5U04VFJciviHUNnx39rMyDWcX0S/u8t4AsviF7/vj9rYNvB39vpUifE+5p63OchQdT8fbY8eQXSwujMn8Lxb+dW28 80fkuF2aXE7CParl9UqNJeEwnc31mVTPW1Z3+rr03ezxKaTnV9 729rZcX8p/39vH36MrtdlWaHpHPOF6vW1j+5Znzjv0oQuIapvOhJk+Oj2PO1 BAiv/HZ3ROiafvcGp055FaYGv867v9jvQprr3b4f4KciQIdgtsqcEqp OUFgFtZuDaPiaqHcObI1/8s3+/0aFWasn2Dag94ujdur+5OaD/+R7NUUmH6wy/Nm36PCjQPuXRtfWLM7XeiLTwJ0yr6VvfAPEf2ZDME+0fXxkaC/1FFYy3/exT/QyfIqrF1vlLMT+YKYcvNws/csArss2JdQi9IYhTW3CFWU+J8j0Cd1e47Q8weWKazdE6jg89ak sO6QRwT35S23flSd7neJZyB57Xalb2cU6XPETlv5VJ9/gVXuOK23Ler4wtqvnXOFdZk1b3xhbXtCkaM3CWVzNt7kdrfB3m dW+VqTak7/coU1f+3RwhfWvv2Sy40U1yEyTB5hujya745p2Ow7HYk+D6rOjY uOdl5/1jIPiqhz3I/hzpHaFNbiHcJ66qh568PGXlh7NAzPaqFMV+BdfphPdvpDYf3E4 rarYxs3ddmkVh5ITue/4epdl2+kar7nwKjnbhgeq8e2zTVM7Nop41ebb2ot5MeeLt8ofV u2+/671f5MhrGFsPePGei5u66Kdtk+d+imx62SR9tlj+tbOR6Ftbrw 7p9813k7VbBndzlUdW70gO9baawbEb6EWhQ19gEw79P1uLdPz6 Me6Lm7rnKbpErdiYnr4+Mn+t1DEP6ktleo+B1EIlty63P1X+Sd gHmHV5hXYe3WIJsuLCo+DVXqTkxcT/18Ocij+psPx1q8n6RUSksnzB8f6xo+++PRqt+jUb7PodR9l1yW 9bBXbmx8/MSAzP6T6HHyhbV9MXq5dm5e63bII++VeRdPafrqEXMpyOaDS4e MSTu3C2a9SWw+HJE9luiwGxZV/b7AKk5/n3OEUmdhbV8k4Hu2ajtp2E8N8QvjivlUYMZKel9NFxYV9vEGnf mQn+2EquRI1Llrf9DkvR1HIc9cB3PnSH97zLuw9mqHj30mdCro ELzW9NseSvFrGM6turSFTN/yG+N2DZ/98Y+n9OfFvcK0b4TqA4X1k0rbAaNr+OyP3wn6vrQqOFePsesNE skvfsX0jPtbB99OjZS7s1wt7SVMS0X9MFw2OqiAPgDU7m15erk Twrasaj7Z4VimZqsArAubemSMtdW/U+3Jpe+OXHevzXOh9QDOOSellBvTh6WQz5pyfc4ONhvrtAr53X t24XUObj/WKzFrOjnMLe0CsQrr/a2Dbwe55Nt8ONbieOjWaKt6ORXCuFAD7EGS8Ad0PVKpufeyPc/C8s9TV07XoJmFymVN/9b8bX3mTnzTEv+WL0rNJzt2qKopD4V1bTifVt4JivcjCG4vNd0 J2p4S2rj7bSivvTVKPZF9tStizq5V8KI7njEcOt/7QwvLt86Nj5/o/e2dbyeCrPnpMk+e5XvaXqh+7rM+GXM/ITSGHeDTA9SoH6jDPqeWwuwcGMaNC+8TreLCuqLXSYZMW5kgNf de5XuJrfmfp1JTI3K7wK5QtexnVhf+6pDwC4ZD5Nxsl1N2i9td 5f2MtegOpOVbvijhvcV2AgrrGqn4lRnVcV9jIPIyqhpxjLuBJs xKk6/Ir1gPbKm57PWESKkXgDo3Gn8l9Zl2R415NiWcwr1soVN+97Qdo +b74wNT+twDe0PZq4ZQF24c6Ehcf/dqz95IVFFaCfK35vM66momo8+81uwqLnS+i6Aqel9pOXXX54Sn Jp3D6sJfHUpMmKtNmOVMfsV6pYW19ZzALt50Kls++u51U/t+xlrsW7u7oF6/2m9ZsOALj3eRx5p++UeOp1Sp0fLNt8kKtnxhO/XyFxEorGsk7LfxCWOqAVLxk/6hHhC78in4jS32fe9lzttKufyK8Hq0MqtL66rrdFtE7vmyWeMp Aqk7MTE22PbCkzChW5brMvonrkY07yMzzSzYvftg6q7PCVFNOg fXZ2k64rNrZUJT58bjsUCFtcq/RWFXlHs2w++N1jvQz2x7b3u8I7bmp7kHTmq6lilczGwXKb9zUa UtX8guzWa6QWFdM6J7MzcAY3CqeMJMXc1k9AcX9B3swz5EZmGo 7f3zYVBzd6/b+015IHntWir1QV0uK7Q2wHJ/K6xpa352JN7m90DYE2p7/ZMhvTAtu082RF9tOgemW7DeCOuvsjm5rfmZnz4Xn/pyd89Tpg83rld7L6dSqfLXezvRzyilXHoknozE7EDdq6DlCxF/hXPNobCuHYFXLgMAAJSlbYi0mxPPAPWtmO7jN5/ZHSisa2fz4ZuOd7JAIytNj8gvnX1/fPhwcz2tAAGAOqeUssdaX/zbHdxjqkaU0lKv/Gd/+/GHx442fd97BQhAcOrcle+isI465X+994t6vNcPu0IpLfUcbTqa mJgYiR/BiAIAjaeQH21rOnrhyviJP5P/a/iP0kJD+5f7mf9ZDzNWKKwBAAAAAEKAwhoAAAAAIAQorAEAAAAA QoDCGgAAAAAgBCisAQAAAABCgMIaAAAAACAEKKwBAAAAdkXhwV T8YNOFetiAmVJKS5OvyIPhvRCxEaGwBgAAANgNxbdeP/brXL3s6L26+No+Qggh+9syv6mTUv+Jg8IaAAAAamEzf+5Eulgv ZWP9UTZn4xIhhCSS+W93+2AoVefG4zFSP8dTBXV1qHPyH3blV6 OwBgAAgBpQ567+/t6Ac58rH/fcuv8kluLFt3re+rJOZnnVfE/bC+OZ1ceUKpsfnjm3+lj4Wwv5D4/Jr9zd6VcYFtMn2/7aewlK0Fax+XCsJdY1wbzd88vZzN/vzF8HhTUAAACET80nOwghRGoeygoWamo+2VHhdKlSyo397Izcm S0F/14x6txo28nkdN7ts2w+HGshHePzFVwSFDPpT0M9ZnXhVvceQgg hzyc+//W1P2iSruQ9asrahyakzBKUwK3CnHqXf5Ree6z9hH0vzRXCPGZP KKwBAAAgfOpq6rhECCGx/jtiNc2jwo0DhEjehaArpbT0xvkjWikpJ8KvEbfXpuS2wcmP3zw oEULkNzIlZ/l87+bRpopWUGw+vNzamvkq4Hcppeyx1hcvp3NuU7ylyeH2GCGE SC+/n/vP3YS4Vfweoan35/oksx7dIWWWoARvFealhfRyuqhWddkTHAprAAAAqIXNh2MthDwj z3wt+h2lyeH2WNOFxUeC/1/N3X29VSKm8Atr4/Jgf+vg25OvPHvghuvKFqWU7ZQr+O3F9IBEAnze0uRg66nkLzJX u/f43QpQcwuj8bbRvKpNBrdctO064hmauebbtRavKd8lKEFbhXG3 xLiiW7nTt9cosmsOhTUAAADUgrI5G4/FA5Vo924ebRIuoZhCUOpOTEy5z+AGUpq+erjZviChkJ9OvtB2p cynWE91V1pYC1ex22s3npX0D/v6i60X3ObOOY8KNw7YC2uf0Fbu9O01qu0gl0M1F6hVUEopLab7 Y4eN+W/tAm+HnshEYQ0AAADaDXdCSJAJ1HLUfDIeOxNkpjBQCaUVTCFOr xqLfSv4ge6FdeHBVFzWStgPH7hNx967ebRJfDJVXc3c+Olz8Sn xpySdhbV3aMV0f9NfpFaL2n8QXsATMnVtcvy0RAiJdb05qa9IC V5Yq3NXf+87xrWBdi2xQ5cKKKwBAACgJoW1feLQ/KLPBhplSih17dLA9/a2Xv5ig1KrRiRS8w9nqt8N2njakhByIrXudoDOIze/4lJYGxPMuv3GYbM2FoeaPX8dpZQqpbsnErf9H/7czI9N85tmFN/qeevL/+dTWDtCU7KJp2Jn0kVtWQvZsbUTDKW01NPNRBY7rm0G4t8qttd nnmuPHU/aNhVZmev9jrksW80nOwKv3a8QCmsAAACoTWFtmzjUKJuz8ZjnN LZfCaWuXTqjP5Z3KrX6mDLPR4rW1ltz756WCNnf+vonjv+88qs XWxPZB3f69npUus4jZ77iLKzNhwiZ2tqx64UWu88akpXZ+OkyB W4x3R/7XY+QHzsKa6/QrAZg8Cn3q7SxcPagY2GGMbtvo63f8GkV2+szz8m2Klyz+XCsx Zp0D7qWvQoorAEAAKBGbBOHlFJjjtbrvvzKnb69HosQ2BXA5uy jMb3qOSXMsPahc/vPxXQ8Plug//ZwrMVjstZ55NpX5ES25Fbdagr56WS/VWE/n8h+w/6zkk20kBbPjUGK6b495/1feG5/UE9jPjb6T26XMa6hMWuvCYl1dnXG2muwxYrmXqb1z21Vu/E8ZazrJ/pu1volkHbJ4d0qtEXqtipc/4y29f1K5mLLDi1uQWENAAAANWKfONSUJs8/s8ejlNxYHGom3bdyjn9Q88l47GRq9R9dlkGruYVRWXYrW23Whx PJX3+pMNs8W/9Z2Zz50/js19qkuGcF5jzyYro/9lRr5iuqZC40NXnWx6Xpq0eMmp7bzG491e1dWBvLM/yn4lfu9O3l10wbh6pkEy2uc8/O0Kzq9hRgKXcAABosSURBVM3JteV3/3BfjQprdTV1PPaieUjq2ls/ObKHEKm59+b8FvMZrJsAXq1i8+FYS+z4rX8oajcHbIs97Ov779 082uTarkKHwhoAAACCUO/PHHpVbAGu68YgG4uv7fMrrI2VHtYv1GovqTsxMbv01aUByWWhg v5/3PeZth++uZba+M/WIhNn4csdHn/kxle0OdHj3i8ItNXWAz13jaMvV1i3EKm5dyLj9/ZEZXM2Hntq2D6xrR+Ykk20eLx4hfqFtrEw2BqwsN4ufNxZbjm4 WUbvb8v8RqXb65/39rfHHCt5lFIufcWasXZtFdvrn36/WyKxruGz7+fWtOl2tnS2re9HYQ0AAAD1qLB86dChmTV7oaaUcm NTg+zuyP68SknnSt+g/Pe8U0q5sesTiW7hAxWgfRbtHTHBj1PJXGj6Ha8NK5jnKSs9sPV Ud4XfHmj3QKW01Ct3f8SvXN+av11V2toxVNwqzI8QfF+RSqGwB gAAAEFKKXusdZB7kYf1AJkwzzlaz1JSPtVnzvgK1VKcCg5SkPZ ZzN02BBnHWUz3N/ks9jBf913pgVnvNQwqSGFdmhx07Kttuw9g03H85NNixbZ+DB6t Qmo+dcq3amcK68PN2G4PAAAA6om68O6ffJevt1y2vyjL+3E9Ws iPtnHFkvFMm1LKjY2PnxiQRWop+4FbW2GEzvgs7GKP8sySsaeN v1DhDt1cDF3ZgfF72AU9QgHbazee3XOemw/2uCSQB3rurqvau9MDHIOzVexvHfxofkultLB869zUiGtExrerc 6MHyr3iJyQorAEAAEBouz01n+xwbOihZBPWVK38cmq56tcfhm/z4VgLkboTE9fPfep8ju9R4cYB0jE+/42xbqFOP0W9UufG444nPpXMRatZdMhT+TKLr6MChTUAAACIFNb G/5EHktNcnVRYvnVufPxE729/p8wNd3VutO2k49trzW1zEou205z+jKDYy0SU4u0/ahuctu1i4Wl14a8OJa5nq3+FTZ3Sl3F3yCMz9kCUUm7sxz8+e+ W0tFvvcdx5KKwBAABApLC2bXXszvN1fdtrU3Lb4OTHbx6UCBHZ uyNU/m+l4bZDJvYdkd2Yq18cG5g4WatQdvpT7xQ+Pacdep14PUBhDQA AAGLKLCP2fEWLUVzubx18e/KVZw/ccN/9rYY8X+Cisb9+nNsT2sGqlcv9T+YnS81D2Yguh3BZFs+KdU3MC U3tRwEKawAAABCm5u5eP9HPPq0oDySvXUulPvBdF1HITydfaNu hB8jcON8BySk8+KCzWyJEOp5cElhgvTX/0Q8Odfq8j8ailJbeGGwr+56XJ9r2+idDV06z1XWHPPKzVGoknW us1eoorAEAACDylM3ZuGPnCoCQobAGAACA4ErTI/JLZ98fHz7c7LUCpK6o+eR3X0NhXWuF5UuH4j/7+PbrrU1HG2gFiAmFNQAAAASllJZ6jjYdTUxMjMSPCK2d2HXK5 5n5f93tg4i60vTVw82tg29P/vQ5eeR+/V9uhQ6FNQAAAABACFBYAwAAAACEAIU1AAAAAEAIUFgDAAAAAIQ AhTUAAAAAQAhQWAMAAAAAhACFNQAAAABACFBYAwAAAACEAIU1A AAAAEAIUFgDAAAAAIQAhTUAAAAAQAhQWAMAAAAAhACFNQAAAAB ACFBYAwAAAACEAIU1AAAAAEAIUFgDAAAAAIQAhTUAAAAAQAhQW AMAAAAAhACFNQAAAABACFBYAwAAAACEAIU1AAAAAEAIUFgDAAA AAIQAhTUAAAAAQAhQWAMAAAAAhACFNQAAAABACHa5sCYAAAAAA HWjqso2rBK5wl9f3dFHDNLgIBAOAmEhDRbS4CAQFtLgIBAW0uC gsI4OpMFBIBwEwkIaLKTBQSAspMFBICykwUFhHR1Ig4NAOAiEh TRYSIODQFhIg4NAWEiDg8I6OpAGB4FwEAgLabCQBgeBsJAGB4G wkAYHhXV0IA0OAuEgEBbSYCENDgJhIQ0OAmEhDQ4K6+hAGhwEw kEgLKTBQhocBMJCGhwEwkIaHBTW0YE0OAiEg0BYSIOFNDgIhIU 0OAiEhTQ4KKzrz9b8zIgsa3shdt/KCX9fBNPYmv/lm/3nj+wxtobskEfey6w+FvzuCAZCK28eNJqBKKVc+sppiRBCSEtr 5ivx74xiGug9WGzb0HqPmfktVfCboxhIIT+d7G+P6XnIA8np/IbYd0YxDWoP5ERqXRH/zqgFgqHWprB869zUYKvRd0jNvZfPfRqgfaCwriPqaiZj/S0bfmgsTQ6bYwBL/lF6TeiEj1ggVTYPGrVAttc/SzEjQaMX1ug97LbXZ56TXXqPNzIlodo6aoGo9+f6JEccUvNQVq S2jlwauez1RLctjwYurDHU2qwuvrbPJQ3SEZ9dE2wiVQaCwjpM SjbxVKwrMTG7vHy2G0NjMX1aOp18525OpfZhUpKu5EXad8QCqb J50KgFsrE41BzrGj77/v0HNw6gsEbvYVNMD0iEEBLrmpjbUikt5EfbpMbtPZTN2bhECCH 7Wy9/sUEpLU1f1S9KE8n8t2W/P1ppUKpkLjT9Vuvgz9K5xZtHmxq9sMZQa7Pyq5NPmxP26tqlM+ ZVR8f4vNgdLxTWdWk9haHRYeVO314SJJbIBlJR86CRDeRRAYU1 C72HVUcyVaOSudgSYHSMViBG58l8diWbaBEunqKVBuseCmsHDL UsszMJ0EhQWNclDI0uNhaHmnG2U4rCmoPC2g69h1kZSC+niyr/RbHRMVKBmPP3/XcKji+KtJNIpWGDwtoJQ62NcQmKwvpJh6HRhTkuNub9KQYKaxs U1nboPdS58XiMEEJaLmasnsIsFxpu8YOaT3YQQghpurD4yPxqk Cn8KKVhh8LaCUMti5mxxlKQJxuGRgd1NXVcb91C4yKNcCAorG1 QWNuh9zBLRvfCWk5kS2V/RpQCMafc3AtrW0ruopSGHQprHoZaG3XhVveeQJcZFIV1ncLQyL Eat/1upq/IBoLC2gaFtR16D7NktCWAwtp+gqCwphSFNQ9Drc322o1n9asM2 7qyMlBY1yUMjTbmE/0BdsuiEQ4EhbUNCms79B6YsbbDjLU3FNYsDLUspbTUY+zJ+Hwi +434d6KwrksYGi3sJePx5FJR/DsjGggKaw4Kazv0HmUK64Z7eLFMYY2HF1FYU4qhlsMsiTE2qRS GwrouYWjUMZeMAU91Gs1AKKUorDkorO3Qe5jVkuuuIGK3dCMVi NEkXHcFEbnjH6k0bFBYazDU2lkbvQeuqikK6zqFoVFjvREqwEu PTBEMRIPC2gaFtR16D7r5cEybjGWevgpSR9KIBWJuk2Jta2Dud fCMPPN12R8QqTRsUFhTSjHUcsyXL0rNP5zJia6IsaCwrksYGin 7FEUll4w0eoGYUFjboLC2Q+/BbDDnePOiUB1JoxaIeaXhePNiA87f26CwxlDLsZbEGL1HYCis6 4g5GDg04suxmF3ZnRru8SNadfOgUQvErBWcGm6jYoreg2fOOdm iEJ9/ilog1pQkS3R6MmppmFP4To33Yk4MtTbmswdubE8peKsyEBTWYc LQyPJOoyHPdhTWPBTWNug9HAr56WS/WU3KA8npvPhsXAQD2ZqfGZFlo1U0915N50SX0kYtDRTWDAy1Nj 5tA4V1A0IaHATCQSAspMFCGhwEwkIaHATCQhocFNbRgTQ4CISD QFhIg4U0OAiEhTQ4CISFNDgorKMDaXAQCAeBsJAGC2lwEAgLaX AQCAtpcFBYRwfS4CAQDgJhIQ0W0uAgEBbS4CAQFtLgoLCODqTB QSAcBMJCGiykwUEgLKTBQSAspMFBYR0dSIODQDgIhIU0WEiDg0 BYSIODQFhIg4PCOjqQBgeBcBAIC2mwkAYHgbCQBgeBsJAG54kv rAEAAAAA6kRVlW1YJXKFvx7XSQykwUEgHATCQhospMFBICykwU EgLKTBQWEdHUiDg0A4CISFNFhIg4NAWEiDg0BYSIODwjo6kAYH gXAQCAtpsJAGB4GwkAYHgbCQBgeFdXQgDQ4C4SAQFtJgIQ0OAm EhDQ4CYSENDgrr6EAaHATCQSAspMFCGhwEwkIaHATCQhocFNbR gTQ4CISDQFhIg4U0OAiEhTQ4CISFNDgorKMDaXAQCAeBsJAGC2 lwEAgLaXAQCAtpcFBY15+t+ZkRWdb2Quy+lRP+vgimsTX/yzf7zx/ZY2wN2SGPvJdZfSz43REMhFbePGgkA2HTIFJz79V0rij4rZFLo 7B869zUYKtkpXH53Kfritg3Ry4NpZQbm7LaBiHyQHI6vyH8/ZELhFJayE8n+9tjFQQSxTSUUi595bRxupAOeWRmfksV/OYIBoK+lLN7Qy0K6zCpq5mMNS42fGFdmhw2xwCW/KP0mlBtHbFAqmweNHqBrF0649JCnk9kvxH59milsbr42j6Xk4V 0xGfXRGrraKWhbM7GJZc0pOahbIOWkur9uT5nJKKBRC0Nur0+8 5zsiIPIb2RKQrV1xAJBX8ra9aEWhXWYlGziqVhXYmJ2eflsd/A/Z8TSoMX0ael08p27OZXa+0FJupJvvFqh2uZBoxbIyp2+vYQQIh 1PLhUpVUpLPd1aX9gxPi8wOEYsjV+dfNq8n2MbJhsxDWVz5pB0 etSYsGd6D+nldLEBKyfzSmN/6+UvNiilpemr+p3ARDL/bdnvj1YalBbTAxIhhMS6Jua2VEoL+dE2qXEHF/SlNrs+1KKwro31FAprB+PkF44lsoFU1DxoxALRh0Z2INxYHGpu 3FrBhp2yPZESWA8S6TQoVefG4zHxtkGjFojReTJ1kpJNtAiXkt FKwzw7mMagZC62NGopib7Uyy4NtSisawOFtQvzVEdhjcLaHBqf kWe+dnyxpTXzVdkfEaE0XBhlEwprSilTWDfmjLU5Qdt/p+D4okg3Eqk0rAlatjGYEzeNdr6gL/WGwjpSUFi7MDu+xrxbx0BhTTcfjml1o5zIlsyvNvAkHIeZsW7A GTjO1vxtfcVkg66xVvPJDkIIIU0XFh+ZXw0yRxulNKyrrJaLGa ubaNg5WvSl3lBYRwoKawd1NXVcrxQa82YuA4W1NQq6Dgb2AsJD hNJwUBdude9p8KtQZs5eaykDxgMbQqIUiPt5YRbWtvrSXZTS8P jg7l2KlwgFgr7UGwrrSEFhzbEKBfvdTF+RDQSFtTUY2O7bYjCg lFK6vXbjWf0itDFXPlBKnYU1IYR0yFONuMGcEYX9tj4Ka1v/icIafakDCutIQWFtYz6yHWA7JBrhQFBYY5bFE/NEv/BuWTSyaWgKDz7oNDLZ35b5TaNN4WPG2gYz1jboS72hsI4UFNYW dvpN2wxIVEQDQWFNyw0GjfvADbNiythYTUwk02Awi84b79HnMo V1oz28WKawbrSHF9GXekNhHSkorHXM9FvAqppGMxBKKQprSumj wo0DhBCPJ9nZL3qKUBoGa3PiYFU1jWQaHPOsEZigpRELxPjsrr uCiCyui1Qa9N7No02EeOwKIrZ6KkKBoC/1hsI6UlBYa6yXL4q+QI4VwUA0KKytjQ7Yh/MadmjUmC9flJp/OCP+lJ4mcmlwrBlrwYc0IhWIuQ+GtQFII1dO5j4YzHPwQS4zaL QCQV/qCYV1pKCwpuwDi4Gn3zRRC8SEwpqyOxPzbwtrwKGRXTFlvEwum GilsbE42CaPTKVz2j0upbSc6tcv0YXqSBq1QMxS0vHmxYasnMz 9Bx1vXmzI5oG+1AsK6wgwz3aHRtxL0u2hflOjPV9CadXNg0YtE KWU7ZRdmsaP0muPRb4/UmmYy0bdNN7jR8zLpGz2t77+ieBcfrQCYe/+sUTvBEYtDev2jq0jFb/VE61A0Jfa7PpQi8I6TCisWd5pEBTWu3K21x+llEtfOW28upt0y CMz88KTtZFKw3plt4vGK6wppYXln6eYtrG/dfDtc58KPJVmiFwglG7Nz4zIstFpNPdeNWb0y4tgGrSQn072mx cb8kByWnQrRhrBQNCXWnZ9qEVhXUeQBgeBcBAIC2mwkAYHgbCQ BgeBsJAGB4V1dCANDgLhIBAW0mAhDQ4CYSENDgJhIQ0OCuvoQB ocBMJBICykwUIaHATCQhocBMJCGhwU1tGBNDgIhINAWEiDhTQ4 CISFNDgIhIU0OCisowNpcBAIB4GwkAYLaXAQCAtpcBAIC2lwUF hHB9LgIBAOAmEhDRbS4CAQFtLgIBAW0uA88YU1AAAAAECdqKqy DatErvDX4zqJgTQ4CISDQFhIg4U0OAiEhTQ4CISFNDgorKMDaX AQCAeBsJAGC2lwEAgLaXAQCAtpcFBYRwfS4CAQDgJhIQ0W0uAg EBbS4CAQFtLgoLCODqTBQSAcBMJCGiykwUEgLKTBQSAspMFBYR 0dSIODQDgIhIU0WEiDg0BYSIODQFhIg4PCOjqQBgeBcBAIC2mw kAYHgbCQBgeBsJAGB4V1dCANDgLhIBAW0mAhDQ4CYSENDgJhIQ 0OCuv6szU/MyLL2l6I3bdywt8XwTS25qfHT/S3x4ytITvkkZn5LVXwuyMXSGH556krpyUjDam592o6VxT//qgFsjX/yzf7zx/ZwzSP9zKrjwW/O2ppaNB76JRSbuz6RKLbPF3kgeQ7d3OinUf0AqGUFvLTSas7lQ eS0/kNse+MYhrUHsiJ1Loi/p0RDITtOgIOLhFMo4qThaKwrivqaiYz2GoOBI0+NBbTA7YszAH yjUxJaHiMViArd/r2usXxfCL7jeCPiFQgpclh64qLbR4/Sq8J1daRSgO9h41SynbKLo1Dav7hjGBtHa1AKFXvz/U5+1OpeSgrUi5ELo1c9jpz0UVIgxfW6tqlMy7dqejgErE0qjxZ KArruqJkE0/FuhITs8vLZ7sbfWiktJg+LZ02J5mYM/8ZeeZrkR8QrUBWfnXyaWtGljnzY/13CmI/IlKB2JrH9vrMc0YhJUlX8iIjZKTSQO9ho2zOHJJOj577dF2h3D CZSOa/FfkRUQtkNi4RQsj+1stfbFBKS9NX9Vs9QoFEKw1KlcyFpt9qHf xZOrd482hTwxfWxqyNdDy5VKRUKS316FcdHePzAhei0Uqj2pOF orCuU+uphh8anTYfjrU0cuXEUfPJDhKg76MRD4SZ0Rc7ayKbBn oPJ+v2V0tr5iuR74hWIMbZwfQVSjbRItydRisN1j0U1sbZwbaE jcWh5ka97qr2ZKEorOsUhkYXZmHdmDPWPLOwbtAZa545EqCwRu/hoGQutjRwYW1cV9j6CvNiQ6CdRCoNGxTW5gQtO7CaXxQ6XyKUR ggnC0VhXacwNPIKDz7o1G9ONegaa5ZSWnrDeGivUddY88wZ64a/oYHew8masW7EpSDmRXjThcVH5lfNiw2BW15RSsMOhbU5YyUnsi Xzqw17Q6P6k4WisK5TGBo11jyTpsG3fWAmZQkhRGruvayvIhUT uUAs6mrqeANXTjboPXjbazee1VtHQ66bMookj1qh5WKmXCcSpT TsUFibw4prYW1vMx4ilEYIJwtFYV2nMDRq+MJaqyZvCu64F7lA uMJa6wxfTi038qZIlFJK1YVb3fqme1gYg96Dw1x0ia4io9EKxK gV7Lf1UVhTisKaGVZsCTR8YV35yUJRWNcpDI08dvEDiR2/db/hHlW225q/be6tJp1Kic3iRzSQQn60TY9CeJkQjWwa6D3srCf6A+yWRaMVCG asvaGwxoy1DWasI/XntMHQ6MpaKCnUCUY9EHNVcUM+j6Vj7vLre0WJimIalFL0Hgz2 VkbXxJzwu6VotAIpUyvg4UUU1p6FdcM9vFj9yUJRWNcpDI3uzE 7Q1gV4iXogjwo3DhDhSQUawUCY/VYDVtU0gmkY0HvorFsZQatqGrFAjCbhutGByOqpSKVhg8LaHEd cdwURWj0VoTRCOFkoCus6haHRlTljLb2cLpYfJqMeiDlj3aj7D 1ovX+yIz64FGBUppdFLw4Teg1LbyxeFX8bJilQg6tx4PEYI++x mA1dONiiszX0w2A1AzFfGNN5QW/XJQlFY1ykMjZQq2c59L11O/XxZXxa5Nffu6WDvGoxUIErmtX0vJa/dNh7cLDyYiut1g1jfRyMWiHWX33g/VkCRSoOF3oN9YDH4rQxNtAIxt1RzvEyuASsnGxTWTCnpePNiIw 61VZ8sFIV1XbHepcdruL0kKbPUiRPrenNSbP4pUoG4bJCiNY3u zs8KggNClALxah6EkMZcKYTeg+G2f45pRx4/qjvW7R2W6K2eqKVhlpJODfkSb+v2jq0fFb3VE600qj1ZKArruo Kh0U4p5camRmTzhI91DZ8d/SwnvFQyaoFszU+Pn+g3T3ipOzERYFdvGq1AvE8WgsK64XsPc87 JTWMW1pTSrfkZqzuVmnuvpnONulMnCmueUsqlrxj3hAnpkEdmB Le1pRFMo6qThaKwjhKkwUEgHATCQhospMFBICykwUEgLKTBQWE dHUiDg0A4CISFNFhIg4NAWEiDg0BYSIODwjo6kAYHgXAQCAtps JAGB4GwkAYHgbCQBgeFdXQgDQ4C4SAQFtJgIQ0OAmEhDQ4CYSE NDgrr6EAaHATCQSAspMFCGhwEwkIaHATCQhocFNbRgTQ4CISDQ FhIg4U0OAiEhTQ4CISFNDgorKMDaXAQCAeBsJAGC2lwEAgLaXA QCAtpcJ74whoAAAAAoE5UVdmGVSJX+OtxncRAGhwEwkEgLKTBQ hocBMJCGhwEwkIanCe7sAYAAAAAiAYU1gAAAAAAIUBhDQAAAAA QAhTWAAAAAAAhQGENAAAAABACFNYAAAAAACFAYQ0AAAAAEAIU1 gAAAAAAIUBhDQAAAAAQAhTWAAAAAAAhQGENAAAAABACFNYAAAA AACFAYQ0AAAAAEAIU1gAAAAAAIUBhDQAAAAAQAhTWAAAAAAAhQ GENAAAAABACFNYAAAAAACFAYQ0AAAAAEIL/D1je7j5iF305AAAAAElFTkSuQmCC
http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAaEAAAEPCAIAAAB k3OwLAAAe+ElEQVR4nO2df4zb1mHHvzDSFk1TJz7XZ/N8Ogm4P1ZgQYotf6wogpTFBgWF98eKrQ3WoUytA+YuBpYgbuhc 58zeGe0fYaoGziFBDLC7otiQzuXm1o2HumDtDl2ds7k0cxxf6N iXIrvRrmNvVeksrlWa+4P6QekknaSjjuTT94vPP6fj8R7Jp48e 36Peg88wDCNuEHcBGIZhBhg6jmEYkUPHMQwjcug4hmFEDh3HMI zIoeMYhhE5dBzDMCKHjmMYRuTQcQzDiBw6jmEYkUPHMQwjcug4 hmFEDh3HMIzIoeMYhhE5dBzDMCKHjmMYRuTQcQzDiJw+HQeGYZ i1DR3HMIzIicFxvk8IIQOHjiOEiAwdRwgRmSALobzzzjt0HCFE EILMhfLqq6/ScYQQQQiyb9++ffv27d27d+/evcePH6fjCCGCQMcRQkQm0Y67cuWuJ57IrPK5GIZhUpQHHvjIL 36xaVgc98tf3vXkk5mPfvSO++8f+eQnCRn55CdH7r9/5GMfWz8y8v777ou/MJ35gz+4a3T0A/fcs/5Tn9oYe2GSz/33j/z+79/5mc+MLi4OjeMuXRopFrNPPZU9eTJDSMDPfpb51reyf/iHG0+cmHj55fjL04EjR7Kf+cyorufm5+MvTCr4h3/IPfLI+Jtvbh4WxznOxoMHcydOTER4wGnBs1GYhuMNZOe2jmkTX tzH2B+3bq17883RqamxmzffF3thOnPt2p27d2fOnZNiL0laeOu t0f37J2x7iBw38sILuR//OHPrVvxnv2c86HnIGty+/txbQkFCXkd5CTuLKC/fwEYe0Kx+dr5kQAJ0G0sGin3tIUZ++9t1CwtbvvhF6f/+7wOxF6YzV6/euWvX+GuvjcVekrRw8eKmv/s7Oi4N2DqQh72aVpgHfRvMEkomJAVO06/yyOv9N8Q8G9tUlHyYKhQj/tPVE3ScwNBxKcOzMd3eIAs67tZaNNBqGAp0G56NfBtd2joMp+v yhM3oQMnD9mDrq3JlLNBxAkPHpYyS2d5iZRR3wlzo5BdLg2bBd 6BMwiq32MBU+7xX9cvQ7oVVhmNgsqNnEwgdJzB0XJpwLKgy0Hi bWdGWD9/FnIZDhzuNKtg6FAN+GdrksvaaB2sOMhruNOs7b4cLTYHlVtp0h oOyhcmmG+HEQ8cJDB2XGhZ05FVYVuWWsPa6pUFSUWr3hy4MFVI BSx58H46BvA6v6qPwZroCdQ7WoYY7zXY792zsCDZzoclQTfjhG 2E6bmDQcb1Cx6UEB0pwkDKUPMxS/VdNTgnGNytjrx7MaRQO4WC+0hwrW7hbRcmHoTQ00ByjctlkBfm Q1Go7L1t40qy8aExj4W0UCpV/Wmkb+rA0qGanG+HEQscJDB2XPky10m6qUIJa1U3lJnQB6t2wyl jQIQFKEebBSh9ZzVlBm6vF/ktQJ0MOre68ZEKSq/ek22C8DX268k9LJgoG/JrsnOaWZvKh4wSGjksfrgUZjam14zzMFyHVXpdhmNDVFhsb020 1ZGloGbn6XyUZn2i9ScVx0xxXHRh0XK/QcQLimJDT1pKKFzpOYOi4lFOCKkF5CoYJ14fv4pgGqd/vKjRhhgYrxIaOExg6LsWEHeTa1XtSCcX5lN0qxg4dJzB0HCF0n MjQcYTQcSJDxxFCx4kMHUcIHScydFxa6XNOSg96AWb3M4skksg n+4zTcT1ekXQ4LknVjI4b7JU2dnb6VlM300l6Dg4fgnJ38376n JPSg1EA8jj0Qu8zWa50OIPYm2PhkNY81cqKk332yuod53VRkta XsnpFbK+rS7n2juvm0Fpc3OCgypHWmb6g4wZJCarUaTq2FaaTd GGoAKBosKo7KZmQJBhL/c9JaetQTVha7zNZrnQ40e7NtaHKgATNqDbZSlAlFAx4HSb77Iv VO26FknS8lMEVWbk++PDjcFx/J7lyUNHWmb6g46Kj9g6sveJBz7f5Wmi1HnSYTtJUIav1t0Tz/vudkzKYeuR/OsxD146VDqc3Ou+tBFWCOle/IW16IHnFyT57IoJ2XMeSdL6UlclgVqoPAdE6ztaBT0Buqre9HF o7wjPcRFZn+oKOiwZTbT0HUdP0HsvrQdvpJMvQJqHo7Zdu6HdO yrKFezW8Z+He3mey7HA4ltY8sd1q9la2MClBX2j7tytO9tkTEf THdSjJSpeyXL0W3VzKaB3Xrt52e2jtqR1U57fAGkDHrQIPxpOt P99cC4oG11/hlrDTdJIezGkAkFXYbuj1Vc9JWZl6xMGO3h3Xzx1uX3vzHEzLA KAaDWqozdnZabLP3onAcR1KstKlDE9gteKljMBxXdRbP5jeJjj 5fZ3k2kG1u8olE/nQCXGM+vmxj0EJJpaQYay6DUjH9U+HpRW8JRQmYZbqc6s1/WEwLNhuOsnamKltQlchKViovTdWPydlcJO71Oy4oP8ruGcJJmW CBO1Yg2KaD6cMbRIt0+EtUTv8zifHd2EaUOWGFlBtzs62k332R d+Oq5e2TUm6upTVboduLuXqHddNvQ2KpytQzbaHFtCuqoT7Utp 9ki3omKy1Ij3MF5HXULKRD6ntgr3aLybScf1T60Zp+VtDgeG0u fsIV+5WdwGuBVmqT+K2oCMfelRitXNSlqHdDfPt0KxzQbspj0P HkJdhlWBfgO/C1CEDcuhfR7NWQ/XwVzg51R91pf6UTLjJ03Kyz/7ovx3X+JGzvCRdXcrgipS6upSrd1w39davnu1trU5yMK6NYD5B P1RVwg3V6kF1qjPVsaP6j3+CkycxGemsOXRc/3g28ss/vqpYWsVxLetTZV7J9tNJmmrok9ODUahXstXOSRl8LC+FqpcLXQ EkFE/WZwwOcBegSPXWR4e3R0/9ccEhrHByaud5CYV89e1UnbNz5ck+e2E196q10rYrycqXstZQ6 uJSRtKOW7HeVn6s9vk2HVpw+9m0vFGtqsw7oWrW/i1Q21V4J6YKYwGqVGm82yaMQ1BqV78v6LhVUVlEpk2CC9yy3tf 01Ho6yd+03WdT2u1k6TCOVz8eXRua0qJsS0b9R3ka5rFOx9L5c HolOPx2e3u9YzFCB7/CZJ/dsxrH1ZrVrUvS9aUMHLfi9KKRjDl0rrdy+FeTsMrNh+bMV/vLujio5Ve5ZCL814+paL0zCdohGB3XYOoGOi4Ggk+8hvnKG1nQ qxOL97V/bwlPzlXfKi60QrLmy+x8+MFv13gkrm/HDfpSLich33MIBoXifSikS+i4tcC163NYVnoutMa+fBOmXdkym AZuNW9yxwi962qL3aC3Ghk8oRpeHGdAh7/iyVkDunfcGl/K5cTmOA/W4YZxz7W/TP1Bx60R9TksZehmi8phm5XbB1mtvEn6JlhfpuG/uNALMJbW9JC7P/wVT86g6akdt5aXcjlxtuOqWgegFKP8vvBAoeNExINlNPSYSAoM i5MDt4XzjgjMcDoue+LEROynfg0wVSgq5Ej7g4TE89adP7+5UJ Bu3Hh/7IXpzNWr61U18/rrUuwlSQuLi5tmZobMcc89lzt8OFsq3UFIqXRHqfSh//3fD8/Pjz/44ObLl+8qlT4Ud3k6cfHi6MMPb/3pTzO//nWiy5kcXnllbM+ezPnzQ+O4y5c3zMxM/PEfb/ryl8cffzxDyOOPZ3btGv/857dMTn7or/96q6rGX552qGpmx46tv/u7H37wwc1PPBF/eVLBF74g/cVfbLl4cXRYHHfp0sg3vpGdnc2dOTNGyJkzY2fOSK++Ovad72Q feOAj8/Pjr70We3k6YZqZz31u8z/+Y+7sWSn2wqSCf/mX7GOPjb/55tC044Ixhx/9aKJcvo2QgN/85n2vv77loYek69c/GHthOnP58oZdu8ZffXXst7+NvzCp4Pz5zUM45pD78Y8zER4wST uet+6NN7Zs3y69914KxlW//OXx117jmEO3LC6ODt2Yg/jPjpAe4bMjAjOcz47QcaQBOk5g6DhC6DiRoeMIoeNEho4jhI4T GTqOEDpOZOg4Qug4kaHjCKHjRIaOI4SOExk6jhA6TmToOELoOJ Gh4wih40SGjiOEjhMZOo4QOk5k6LhhIVgvLohqLFtNysUxrbqU rwwjDetmRkjkjquv3YXQ0vFRkEzHrVC7YoWOGwpcCzIwbcLz4Z iQ0bzssWNA0WC78F3oCpBP1rLTgyZix7nQZEgKFqrnUypgKaLz mUDHrVi74oWOGwpMFVDgBD960POQVJTabGxpwCSscvzFXjMidp wDJbR0dMmEBBgRNeUS6LieatfaQ8cNAR70PCY1lKuvNFTKRlwb qpyaJdCjImLHlaBKkKcrqywvGZBCylsliXNcL7UrFui4IaAMbb KhFlpai1poKJUrx/641ePM1/unPq8I7bjualeM0HFDQE+ftC4MFQD0YdLcQMdVg3vVqM5n4hzH dhwdlwSW95iEK2UzDhRAMeIv9poxUMeZapRjOIlzXK+1a82h44 aCoEsoPPKlWZW7jKB72NKgzsHx4HuYL0bZ7kgFETvOg3Wk0hln G5CBggEvoqIm0HGta1fcpapBxw0HHqw5yJXntVCch+c3OM61oY X64+asyN6TqSByxxmF+snUzSgHcBLouNa1KzHQcYTwew4iQ8cR QseJzPA6LvZTT5KD5617440t27dL772XfMetf/zxzGuvSbGXJC0sLo7OzAyf444dm7h5832E3Lz5vps3b7tx4/1nz0oPPSS57u03b94Wd3k6cenShsceG//5z7eWy/EXJhXY9pZ9+4bJcZcujRSL2a9/PXvq1NbTp8dPndpKhpzTp8fn58e//e3cH/3Rxp/8JHP6dPxF6lDUo0cn/vRPN//93+f+4z9Ye7vixRezjz46/uabQ+O4y5c37N8/8Wd/tnnv3ol9+yb27iVk4m//dmJqaux3fueOJ57IJLlW7Ns38eij4x/72PovflGamYm/PKngL/9yTFGkixdHh8VxjjPy3HO5730v++tff4iQgF/96o75+a1//udbrly5y3XjL08HFhdHd+7c+u//nkl4OZPDz38+tmdP5vz5oWnHOc7ICy9kT5yYiPCASdrxvHW2vX n7dunGjffHXpjOXL26XlUzZ89yzKFbFhc3DeOYA58dIWH47IjA DO+zI3QcqUHHCQwdRwgdJzJ0HCF0nMjQcYTQcSJDxxFCx4kMHU cIHScydBwhdJzI0HGE0HEiQ8cRQseJDB1HCB0nMnQcIXScyNBx hNBxIkPHEULHiQwdRwgdJzJ0XMqwj0GRKqdYNVos3Nlug6YVVC 23xfayVt3exTEN1ZfrSwIv39io7bOaRK2R3iWROc6FqUNedhJc G7racCb7JqGOa3PgSYCOSxOuBblxQXLVbNzGQUHBMRu+jwW9vt y9t4SCVFee80plFfclA5IMw4bvw/fwyivw/MoSyLIK24Xvw3PwitN+4xCV/2L2fFyxE43jSlAnob0IRWp4q5dMTCp4UYMkquPaHHhCoOPShKk CCpzgRw96vrLKfcuNyxYmq28qU221ZQlqKyWVTEgSzFJXG4ext IYWYoqI8l61DG2yxVs9fDlWQxId1/HAY4eOSw8e9HxDHWpQXhMuDLVqHA96HvJjzfewno088JhavSet ttFsHZChVm9CgwZdu43rlKBKyOvNjbtUQMdFAB1Hx62WZXXI0l o4zjHqXWOVm9MytElICuZrt5yAalbedUoRjle5P4UEswRLAyQU 5+FVbz8lFdfabFz7v7be/EqKoOMigI6j41ZLT+04H7YBGcjr8JoqXwmqBMVofteVTEiA4cD SgElY5Yb/8nabjf3QPutDFmmDjosAOo6OWz3L++M6VylDARQ4TT13VccFt5 +1LraatppaZME/XWqzcfBj8CfGUvynqD/ouAig4+i41RPcZobHVTWreiuqouSjbGGbCsuB78OZh1LtIAscp C/A92BOV30UuE/BggvPwbQMqYAlr+I+RYdb/S8FA16bjX0fvgtN7jT6kXzouAig4+i4CPBgzUEOjrbaZRZ2XNN zbepc5RmR8OtS9eESv/GhOUWrPCzih5+Dk6Adq9yBtts4MK9uR3eYa040jnPQ9LBg8IYP 95AGWY3pkui4Ngcef8F8+HQcIT6/5yA0dBwhdJzI0HGE0HEiM4SO23jwYO7EiYnYTz1JDrdurbtwYX RqauzmzdtiL0xnrl27c/fuzLlzW2IvSVp4663R/fuHyXGXL2/46lezDz64ZWYmS0jAvn3ZHTu2fvSjd+zZMxF7YTqza1fm937vz qmpsf37c7EXJhU8/PD4Qw9JFy+ODo/jRjQtu2fPxJEjWUICDh/OFovZT3xiwz/9Uy72wnTmW9/KPfDAR556KvuDHyS9qAlhdjb38MNbL1wYmnac44w8/3zupZey169/8N13b79+/YNkyHn33dtd9/b//M+xL3xB+tWvPpzYWvHuu7e/++7tb7+96ZFHxk+fHk9sOZNDcMbOnh3bu3eY7lWDMYfjx9kfR+ p43jrb3rx9u3TjRvLHHNaraubsWSn2kqSFxcXRmZnhcxzHVUkY jqsKzBCOq9JxpBk6TmDoOELoOJGh4wih40SGjiOEjhMZOo4QOk 5k6DhC6DiRoeMIoeNEho4jhI4TGTqOEDpOZOg4Qug4kaHjCKHj RIaOI4SOExk6jhA6TmToOELoOJGh41JGfeVTQDUqK5+uuEF4aV RZbbWOanhv4UVaZRh2Pxuni4gdt2y9UUSxenRAEh2X7DpAx6UJ 14IMTJvwqivYq2bjNg6UaiWzNKC6gVGoLAXtLkCRkNfh+fAdFK rrSS/o9XWgHaO6RLQLXQHysL0eN477RPXKQNtxSwYkCWYpmr0l0HGOU f3gdKHJQHQHGwl0XJowVUCBE/zoQc9DUlFqs3HZwiSgGI2vl6FNtljGPNh4eVvD0oBJWOX+N04F A3ScC02GrLVocfdHAh0XJvhkNZz4S1KDjksPHvR8g54alLeMkl lvbdWwDcjL9eTCUAEZltvwumtDXf7+7GnjlDA4x7W8Cqsh4Y4z 1cS15em49LCsCWZp7R3nQpMhFbAU1LZQD1G4P84x6h1G4d49o7 51vXulp43TxaAct1Jbuw+S7LigL6VgwIu7JGHouPTQfTvOgzkN yDCX3TIEra3ln7RB+67ST1cjaLK1aQx2uXEqGJDjgkZcVKMNAY l1nOdgWoY8DSdJjTifjksXy/vjlvesdRBc5QwYrXtMDKWVMR0oyzv1etw4+QzEcUEjrtaUjohk Oi6xgvPpuHSxZEBqHFfVrMo9bOWGqKXgytC2Yc6C58NzUKyOfp YtbFNhOfB9OPP18VZLgzoHx4PvYb5Y6U7qaePYT1SvDMJxwY1b 88D3qkmg45IsOJ+OSxkerDnIwdFKKM7D8xscF4x4NkSB0/hom1xVVcNjTaiqqvFhOsgVOfa2cdqI3nEejMJAet8T6LhgLLWh 0iWpLU/HEcLvOYgMHUcIHScyQ+q448cnYj/1JDl43jrb3rx9u3TjRvIdt15VM2fPSrGXJC0sLo7OzAyZ42Zns 4cO5d555y5CAq5c2fCzn41/7nOb//u/R2IvTGfeeEP6q7/a+pOfTFy9uiH2wqSC+fnxPXsmzp8fGsddvrzha1+bmJoaO3AgO zube/bZLCEHDmR37Rq/5571Tz+dnZ2NvzztmJ3NzcxMfPzjGx55ZOvzz7P2dnXGdu/OTE2NXbw4OjyOG9G07N/8zcSRI7kjR7KEHDmS/f73c888k73vvpHvfjf+wnRmbi73wAMf0bTs0aOswF0xO5t7+OG tFy4MTTvOcTYePJg7cYL9caTOrVvrLlwYnZoau3nzttgL05lr1 +7cvTtz7tyW2EuSFt56a3T//iHrj+O4KmmC46oCM6TjqnQcCUPHCQwdRwgdJzJ0HCF0nMjQcYT QcSJDxxFCx4kMHUcIHScydBwhdJzI0HGE0HEiQ8cRQseJDB1HC B0nMnQcIXScyNBxhNBxIkPHEULHiQwdRwgdJzJ03LAQXn5QNeA u38aFqUNGq3WpRSdyx4WXZJRV2G5kRU2i48LrUsowErbALh03F ATrGYcXn25e27gEdRLai1AkOi6CHRoFaMfg+nAX6uttR7LnBDr OMaBosF34LnRlIKvKrgY6bigw1cpi0r4P34Oer6w53bxlGdokH RfpzqM+pQl0XBhLAyZhleMvSQ06bgjwoOcb3mYNygtDx0XtONu ADGhWZDtMsuNcG6oMWWvVExIfdNwQsMxclkbHNRC94xxUu+OGo D/Oh1E/WvbH0XFrD9txKzG4dlzQtImwiyqZjqvgwlABQE+S5ui4oWB5f1 xrkdFxA3h2xDEAwHCi2VuiHedXGrCKEXcxQtBxQ8GSAalxXFWz KkZrGHyg4yJxXBnaNsxZ8Hx4DoqRDjUm0HGWBnUOjgffw3wREt txdFwMeLDmIAenSUJxHp7f6LhQ/1GQoTJd5O248NOIsgorokacn0jHhR8GhFyRe+ylqkHHEcLvOYg MHUcIHScydBwhdJzIDKHjNh48mDtxYiL2U0+Sw61b6y5cGJ2aG rt587bYC9OZa9fu3L07c+7clthLkhbeemt0//5hctzlyyNPP5198smJl17KHj1KSPbo0ewPfpA9cCB7330b/vmf4y9MR3Lf/nbu05/eVCxmf/jDXNyFSQEvvZR97rnczp1bL1wYIsdt+NrXJqamxg4cyM7O5p59 NkvIgQPZXbvG77ln/dNPZ2dn4y9PO2ZnczMzEx//+IZHHtn6/POsvV2dsd27M1NTYxcvjg6L4xxnZHY2+53v5H75yw2EBFy+PPL Tn45/9rObl5Y2xl6Yzrz+uvSlL209fnziypX4C5MKTp7MfOUrmfPnh6 YdF4w5HD/O/jhSx/PW2fbmQmHsxo3kjzmsV9XM2bNS7CVJC4uLozMzw9Qfx3FVshyO qwrMEI6r0nGkGTpOYOg4Qug4kaHjCKHjRIaOI4SOExk6jhA6Tm ToOELoOJGh4wih40SGjiOEjhMZOo4QOk5k6DhC6DiRoeMIoeNE ho4jhI7rFluvrO4W+3noHjqOEDquW4JFLLVD2FHscdk2D3oeSh FOdQ1GW6/86C1hZ6976wU6jhA6rls8G9tULFmQa0uSd41jQZUha3B9+DVdW iiZkHrfW/fQcYRE5DgXxzRUVlWVYdgrvd4XMffHOVDysP8H6t2wyv3swbUw bcDzUbZwr4ayD89GPro1tpdDxxESjeMcA4oG24XvQleA6vvW0g AZpgPfgzkNSDBL/Rc1ZseVod0L6z1o9/bpON+HVYSxhJKJu4N1yh0ok/3vbUXoOEKiv1e1NCB435agSlCMyuuejTygmv3vOWbHedDzMBwY O/q3kmdjWwEHH6uehzK0SRjOoMpMxxESseNcu97xFEhNs6q/bVReH8T+7IihQLeXOc6FoUIqYMmrNmMBScGxNjfmphpqz1a9Oa AC03GEROY4Q6nU/lq/W9nCZNhxZWiT6XacpUE1YaohK3kwp1E4hIN5aBY8BxdcuDZ0FU DrZ00cA5NafSzVUEKnKGroOEKivld1YagAoNsCtuNsHYoBW6/fcS/okAClCPNgg7nqv9IrY6m186N9HvK2+jhD0DYcUIHpOEIG8OyIA wVQjNb9catps6yB47wlzB2v/hgeFK5GMeAtoVD7WYZhVlptbVN9OsRzUCxAf73h/tSY5rgqHUcGSSSOszSoc3A8+B7mi5AA3YbvwSg0jqvKsNz+izp wx3kwnqwbx9IibmFZWkUQlc67wV9cOo6QaBzn2tBC/XFzVqUfynMwV23jSArmV9e5PnDHOSioKFV/rPUw5vXevsJlqpBC+4kROo4Qfs8hRAmqBFWHHWpsLujYYaTsa6 o16DhC6LgGHCvUIAUgQTPq3zNNHUPquOPHJ2I/9SQ5eN66N97YvH27dONGChz3+OOZs2elQf+jkolJBY/JA3yqY21YXBydmRkyx83O5r773dzVq3cSUuWul18e/+xnN1+6tOHatdgL0wnb3vKlL239t3/LJLycyeHUqfGvfCUzRI67cuWuAwdyO3duPXAg++yzhGSffTZ74 EB2ejrzqU9t/PrXs7Oz8ZenHbOzua9+deLTn96kqpnnnsvFXp5UsGdP5tFHx3/xi03D4rj33vvAuXPSkSPZw4cJqfP972f/9V+z3/te/CVZqZy5o0ezrMA9nbGXXx6/fv2Dw+I4QghZJXQcIURk6DhCiMjQcYQQkaHjCCEiQ8cRQkSGji OEiAwdRwgRGTqOECIydBwhRGToOEKIyNBxhBCRoeMIISJDxxFC RIaOI4SIDB1HCBEZOo4QIjJ0HCFEZOg4QojI0HGEEJGh4wghIk PHEUJEho4jhIgMHUcIERk6jhAiMnQcIURk6DhCiMjQcYQQkaHj CCEiE5vjGIZh1ix0HMMwImdNHRfO6dOnn3nmmX0MwzCDDx3HMI zIoeMYhhE5MTju1KlTxWIx7gNnGGYoEoPjzpw5881vfvMbDMMw a5WTJ0+uneOuX79+6dKl/2IYhlmrlEqltXMcwzBMYkPHMQwjcug4hmFEDh3HMIzIoeMYhhE 5dBzDMCKHjmMYRuTQcQzDiBw6jmEYkUPHMQwjcug4hmFEzv8D6 58AtZyBSj4AAAAASUVORK5CYII=
كيف طلعتوا التكرار وايضا كيف اطلع اجمالي تكرار
؟؟؟؟؟
ميرامار
2013- 5- 20, 02:24 PM
في غلط ثاني مثال النتاتج يطلع عندي مختلف عن المكتوب الوسط الحسابي والانحراف المعياري والتباين
الناتج موجود 42.2727
بالاله يطلع غير
1.400350
ام ود
2013- 5- 20, 02:43 PM
الله يسعدك مبدع دوما ماشا الله عايك
مستر كلير
2013- 5- 20, 02:49 PM
ثم تضغط AC ثم shift .= ثم 2 ثم 7
رقم 7 اي كلمه بضببط ؟ لانه حاسبتي لايوجد 7 بل اقصى الى 6 فقط .........!!!!!!!
Šơќąяĥ
2013- 5- 20, 02:51 PM
في سؤال التباين الاكبر بين مجموتين الطلاب
الخطوات مازبطت معاي ( on - shift -1 بعدها مايطلعلي جدول الخانه فاضية :12:
علما انو الاله fx-991ES PLUS
sara_y_b
2013- 5- 20, 03:18 PM
في سؤال التباين الاكبر بين مجموتين الطلاب
الخطوات مازبطت معاي ( on - shift -1 بعدها مايطلعلي جدول الخانه فاضية :12:
علما انو الاله fx-991ES PLUS
Mode
3
1
خلود 88
2013- 5- 20, 03:41 PM
طريقة حل السؤال 13 و14 و15 حق العنف الاسري بالاله ؟؟؟
بليزز
خلود 88
2013- 5- 20, 03:43 PM
بسررررعه
]
sara_y_b
2013- 5- 20, 03:44 PM
طريقة حل السؤال 13 و14 و15 حق العنف الاسري بالاله ؟؟؟
بليزز
اختباري بعد نص ساعه هاتي المسأله او صوريها عشان احلها لك
خلود 88
2013- 5- 20, 03:45 PM
اسئلة سعيدان
13ر و14 و15
خلود 88
2013- 5- 20, 03:46 PM
قيمة b0
عدد الاسر اللي تعرضو للعنف عام 2013
معدل التزايد السنوي
خلود 88
2013- 5- 20, 03:48 PM
الله يوفقكم ردووو :7:
خلود 88
2013- 5- 20, 03:50 PM
سؤال 13 و14 و15 في اسئلة سعيدان وجاكلي
عاشق حرف m
2013- 5- 20, 04:10 PM
الله يجزاك خير ماقصرت
تمنياتى للجميع التؤفيق :16:
سنفور مجتهد
2013- 5- 20, 06:31 PM
بارك الله فيك ياعمر
vBulletin® v3.8.7, Copyright ©2000-2025, Ahmed Alfaifi