(متجدد)هنا نضع استفسارات مادة الرياضيات سواء حل تمرين أو مسألة ..الخ (نتمنى التفاعل والمساعدة)

[fatimah.m.s]

بسم الله الرحمن الرحيم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
صباح الخير على الجميع
بما أنه نظام المنتدى لايسمح بكتابة موضوع الا بعد مرور 24 ساعة وغالبا أثناء مذاكرة الرياضيات وأثناء التطبيق تظهر استفسارات عدة

لذلك كتبت هذا الموضوع لحل جميع استفسارات الرياضيات من تمارين وطرق حل وغيره بحيث يكون مرجع متجدد لنا

فقد ينتبه أحد لطريقة حل او ينبهنا لإستفسار نكون قد غفلنا عنه

وبحكم أنه الدكتور ملفي لايحل التمارين التي تكون بآخر المحاضرات فإني أتابع حل التمارين مع الدكتور أسامة حنفي على اليوتيوب

ولكن أحيانا تكون طريقة وخطوات حل التمرين مكررة خصوصا لو كان حلها يعتمد على تطبيق قانون فقد لايذكر دكتور أسامة(كل الخطوات للتمرين حتى يصل للنتيجة النهائية) لإنه ذكر الخطوات في تمارين سابقة مشابهة فيترك الحل النهائي و الاستنتاج للطلبة او تكون النتيجة مكتوبة على شريحة البوربوينت لكن لايذكر كيف وصلنا للنتيجة لإنه ذكر خطوات الحل سابقا

وبالتالي عند المذاكرة و تطبيق حل التمارين تكون النتيجة مختلفة!

وهنا تكمن المشكلة في أن حلك للتمرين والنتيجة التي وصلت لها تختلف عن النتيجة النهائية المفروضة؟!

لذلك اتمنى من الجميع وضع استفساراته وكلي ثقة بتعاون باقي الطلبة المتمرسين في المادة في حلها
والله أسأل ان يوفقنا وإياكم

[بلقيس الهاجري]

مثل هذا لموضوع يستاهل النقاش والاهتمام حاولت اكثر من مرة اجد تعاون في حل التمارين لكن ماكو فائدة المشاهدات كثيرة لكن بدون مشاركات وبعد ذلك سلمت امري لله جل جلاله

[fatimah.m.s]

في المحاضرة ال6 للدكتور ملفي و8 للدكتور أسامة حنفي على اليوتيوب
بعنوان (حل المعادلات الخطية من الدرجة الثانية بمجهول واحد)
المثال رقم3 حل التمرين بإستخدام القانون
حل المعادلة
12x + 4x =33(اس 2)
كان نتيجته 40
ضربت 4*(-33) وضربت 4*(12) والناتج طرحته من -16 ماطلع 40 ابغى اعرف كيف طريقة الحل رجاء؟!

الي محمل ملخص مباديء رياضيات (1) محتويات المحاضرة كاملة لدكتور اسامة حنفي
من اعداد Abod_5
سؤال التمرين تلقاه بصفحة 33/34

______________________________________

ملاحظة في نفس الملخص ص 23 في تمرين تطبيقات تجارية
نهاية المحاضرة الخامسة للدكتور اسامة حنفي
ونهاية المحاضرة الرابعة للدكتور ملفي
فيه مثال بدايته اشترى محمود بضاعة بمبلغ 3450
كان الحل مكتوب 1550/3450*100 الناتج بالملخص طالع 44.92 %
عند التطبيق يطلع لك الناتج (كسر 3100 على 69 )
طبعا حاولت وحاولت وتعبت نفسيا ماعرفت كيف طلعت النتيجة كذا (كسر) مو نفس الي بالملزمة وبحل الدكتور أسامة
لين عرفت انه بعد مايطلع الكسر بالآلة اضغط S<<D تطلع النتيجة نفسها 44.92
حبيت انبه للي مايعرف الطريقة
http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATwAAAD2CAIAAAD EY6w3AAAgAElEQVR4nOy9d5gc1ZX/PcYYY0AEIxNNjiLnHEUSSIAQQgRZgFAWCAkJSSgLaRRmNDlImt hdddM554YK3T1JCQwYHHbtDd61d7279tprr71ee9f2rt99931/7/tH9bR6gkYSEhjsOc/3maenuru6uro+de4999xzS/6/YRu2YftUWckf+gCGbdiG7eBsGNphG7ZPmQ1DO2zD9imzYWiHbd g+ZTYM7bAN26fMhqEdtmH7lNnHB+3/GbZh+6O2jw2lYWiHbdgOj31sKH1U0B7Kl/9/h23YPmH2iYL5kwXtH/qnGbZhG8r+CKEdBnLYhu1jAPjTBO3/M2zD9pHZoV+fiX0KoD0URA/2tP7vsA3bR2YfHeSHHd2PG9pDgfD/HrZh+8jsUCD/1EB76KAe7Gn9n2Ebto/MDgXyAwH4MDaYP1poB+I6DOGw/XHY0AB/4qA9cFwH+tWhT8T/NaT9ftiG7SO2oa/AAwd4aN97iOgefmgPxK/uC8X/HtL+a9iG7SO2oa/AgXjvC+CD9bofIbQHi+u+fGkxogNP3O+Gbdg+MTY03vsC+CNF9 yOBdlC/ui9Qk1Pz29/+9re//e1viuw/h23YPgFWfE0mV+lAmPsBvC90P25oD8rHDsS1GNR+iBafoP8osl 8P27B9Aqz4mhwIc8JwMb39uC1G93D528MGbb8m8UBcCx61AGox nL/61a9+9atf/fsB2y+HbdgOkx34VZdcpQWYiwEupndfXvdw+dv9Q3sgPraV+a3 Mb2XpVtbeytL7lt/KvKJ/U22srZ2lWlm6lXltLNXOUu1+e5vf3uan2n0/7cu0L1KMtRcp7feTn/a9glKsj9I+S/s8xXi7z9o8v83z2hlv4zzFWYqzFPfTfeWz/vKYdxiV5l4qEfM9n+1Lad9PsXSKpYrU93sxz/OL1W8PfrrPs77nc89nfd9SrFReLOX5nsdYr7jHmMfSe1/gp/zeB4ynGUszlmY8LaQnREqIFBdpJjwmPCF84BwEU9xXzFeMKe5L 7gnhc+Fz4QvhFx4XySuWOATt3Y9KC5XmKs1lqkhprjwm06x3ix BpIVJCpoVIceFxxjnzOE9L5bcJuPvp+SdeP/2Lt8w75fY5xQwXAzwougfCbT90Pw5o//d//7eirrairrairqaitrqytnZfqqir631ZbUVdTUVddUVtTUVtTUV dTX4PtXlV1tZW1dRV19RX19RX1dRVFqlqgCpragsq7CG/n5rayvzjmoramoqa2oraurKa2rKq2s0V1ZuqqjdVVW8sVnU/1Wz60KqqHUTVtRurk8d1G6uLVFW3qY9qN1bVbqyqKVLyb3KctR urajdW79WmqppilVXWbqmoLa+sKa+sLqusLqusKausKcs/ri6rrBqg6r6q6VVt3zdWl1VWb6moKa+oKa+sKa+q3VJRU15ZU1 FVt7m8auOmLRs2V6wrq1hbXvlmeeX68srSsqp1ZZXryirWba5Y t7lifXnl+rLK9eUV68or1pVXrC+vKDwuUmWx1h+KyipL86ooLc 8/2FBeWVpeWVpWUVpWuSHZWF65cUtVaXnlhvLKDeVVG8orN2ypLC 2vKi2rLi2rLC2r2bS59s3NNS/MX/nI1CWPTFv22LRlv/jFL37xi1/827/9W8FL/+pXvyo43qHRPRB/e5ih3VfYSREkQgLctwHmXwFIgAAIgAiE+QdIQHkhJntEUKigj2 RfCUCBQwgEKoFSoJKoBCoOioFkCrhUvgIP+ijdX+pDKwWQBuwn D9BT6Ev0Vf+n+r1swBbyAD1QHkDvs1SkPh/NJHJBXCKXyCQyCUwpplTvA9lfEg5cXJAQxCUxSUIQE8gVeRw9h h6ndoGtEtsTCWwrUruklMSUhHYJ7RJSAlICUrJYvW/sVVochFJ9VfQUpQWlOaY55SX6yBM6Lai9VylJKaFTglKC0kJ73 HicPNBprX2tGZqf/exnP/vZz/71X//15z//eTG9ieNN6D1Ybv8A0BoSiSxxR2KfQnCIDlWvZO925RCSfy0KC8 KC0gnICIRKoywIqY9ggHAQ8V4JJEEkiIQmQciLnuJIXGMfIfkf WqD7iYHu8xFDvb3/e/2+x+kjseItoNlgLxZICkkiqV7lz8AAFZ+f3sdYpOLPQkkgdSIs nFtJpIhAozQoDPaeZFQGlUHZ+1dYFMkLLAxQ71MFWfQPXP3eq3 t/aCJVEBY9LmwZZCMqREAUSL4mZpAT+AhMo9Qgf/KTn/zkJz/5l3/5l5/+9Kc/+9nPfv7zn//85z8vRre4tVzM7ccB7QEGn/7nf/5Ho8iL+N7Hg4qEJtYrn7SPOnnMiXieKOCJNDANDJFDkQrPHoj6 vbdXDNA/MH3oN+5XbLADK9ZB7a3Pe7FwBpAR+oSMQBDw5LFWwipO4BMwAo HA80KOIBEUkEAUCoVEoYAD+EBpRM8oZoChZKAYKqYlJ5CAgoAZ 8DSkCX0NBaU1pDV4GjwDaQueVf7QMqr47b4Gn7BI0P/ZoV6MPqCvqFhMES+SVFgkksXPAgoERSB7T5FQwKTypWJKyR/+8Ic/+tGPfvSjH/34xz/eF7q//vWvE26L/e1AZ/vh0P2Q0PYbjy3Ckhd7RY1yALR8H9CygdAa8A34iH38w0FBS8AB ed/f42OCFvvqkwBt/vpWTAMj9BGYdcoaQco3iintq4CbUGUCtUuLXYZnnTAxiFhx6yl MoxIESkvPyDQpjkopBKGFJI4gEBgiQ0jka/A0er3QegY8o9hA9QFP+cltuiDEPiIYSn2aBpj87qyviq8EobBI JPqcQOQEolcyubWBYqAYKP6DH/zgH/7hH/7xH/8xoffHP/5x4ngTdH/xi1/047bgbw9XI/lAod2Xj01Gd/qSCb1Sf+LQ6qIb/wBu/zDQGvBJeQgeITPg24aaaGutU6lAez3O3+k1RJtXpV6dtXXypG3 PTfRfna7WL82m6ndmRDYjtFNg0Zi0o/ZIq4i002SMRKMkKdASiQNyCUyBh+ATMkQfwae8OAEnVaS88y/4UrbX7QNH4ANAGvqHHhjuKNoDsL3auzG/XQ0QqkRJJIQV63vf+973v//9v/u7v0vo/ad/+qdir5v0df/t3/5toL/db+f244P297//fS+TUqPSiL2CwZrHBwstGwithr2N8A/VPP44RMCN4rqgoY8TDudH4+CfwgjThJ5G34JHJCOvtf7KW3H0Y 90hA9XYPmWi9+WzUyWfbSgpaTzhmMYTjmkoKakvKWk5/RR64fGoZUNupwzepsxbsnOH6NLpnam27lRLZ1tLVvoulBj4ZHw 0HEzSe5eYtDm1r8gH8otumkUc9rmvDXUj2y+0+7kSiqgj4ASSQ PYyKUCJwaBNwpccVbLRU8CUkn/913/93e9+92//9m8L6BZ73YLL3Re3fwBoB7rZ//7v//4oPK0GbpFZ5NQ3atJvhwflZvtdNB+pDuoi+1ig5Rq8pKtJ6AVW ddVUbTrhtM7RD76/YXXrpZet+8xnq6+9ks9/KSpb2bO9YkdTldu4Six8uezWm1cefVTFiGP12Ie+3lzxtcaN4T OPbzvnrK2njGwe+aXtJ43c9uUzd7/y4vthi+tiJqdsBDpQ2ikyAjVLBOgj7sd5Dn2HPYDzKfuqz7UxA Nr8aU+2gBrE2SpgCrgCrhRX4CnFFHBA/p3vfOcv/uIv/uqv/uq73/3u3/zN33zve9/7u7/7u34ut5jbQjz5oBrJHzO0Q/Zp+4RnGREj4pSPQg3wtMhNEbSEghJQ98fqh4Z2iObZYYe26IP6 ttnyRyL6KgkUcQQO0P84B2oQN5v0M8HTygf0Q6tg+syqzx/zzo23bTz1tPWnnNI5b/YHun1PF3V26kwGowxGWeyMxB7R1rXmTX3Pw5Wf+XzLeV/eePrJi0aMqL3l5tSjj6QeGZMeO6bmykuXHH2kP+XJjkzadlGY0 S4mEyhtBBIjzZEGh7bfCT/km6AYoKIrId8jZaD2NsKhd7sqejb5tw+6iivwleIJtN/61rf+7M/+7Nvf/nYB3cTrJq3lH/7wh//8z/9c4PaXv/xlIZ6ccDu0s/3w0B54b/b3v//9f/3Xf+0nYrw/9Wn9ktB93SkVthe2HDC0B9s8Hsj8Rwdt0YtZvy4uohjgN7gGYU gScCryFQcq9AjThOmkf6tIRiTa7ri3tuQzjZ/5bOM55+0uf3PHu6HcoSlSxglnmbYMjC9NmkVC7+zuWVfRcvSJD SUlbWee/fbq1btC09HdEXdl4p5gl7996733eA+O7VFtlAUKQDuprSQtkXj iZvcF7WE8n4d4JfS7nw7xyg8++ODrX//6N7/5zWJ0/+Zv/ub73//+3//93++L2+JG8iH2bA8V2iS1eBjaA77IklBnYeeD9+L6QYsgEbgm6 QyEjnSC7kFcrwzR1+ARpBB9RUJa5Vq3N18yantJibhhVLZtnY0 bXWt1j/AjhzYQ2jFtGZEPxJQTneDXXntTywmnqWefSleszXSCCcEFxoZo HNeRMsSznhcpqdAX6En0FDEgAcgQfUDvI4J2Xx2BQV+p9t1n7t 9QH/I433nnnffee+/9998voPud73wncbmFpnKhnfyv//qvv/jFLwqd2wNxth8htAU3+7vf/e4jhJYk9p7WTzm0gpLsLJUfRQBiQEkYWQBKBQJAKhCJ49Uoet/CSDFNMtXePP6xR6ZMflqwVGAwsOgsGp0EDpQhIFCFnfe7BBGEB qYVQ+AKJTnCivLKk0bi54569+br5TWXV55+8vpLLshu3ay7pYn JRdqFYAIlYxVnIXhp2oojjoqnTe3oNKrLUqCcVkYjGobGQ83JK iCGyCT4AtISvCRCjsgQfAAPlLdfGApSwJK/ZJSxkPwbhkZrmQwRJ6xqFLDvRkfSWXUGokBrFAj53fb/IODWYRBQn99dsYEvLmjPnj1vv/12Ad1vfOMb/bj9+7//+3/8x3/80Y9+9JOf/KRfI3mgsx04Zvt/Btjhh/a3v/3tMLQHBq0kUIYwE4XOIZAH6BPJKA6y2TiKAiJQKt+YJBSGZCHS Zki2tzWtXLH03rtv31i6NhPZwGLgyFm0Ggyh1ViI/xHmXXHydmvQGdIq2ZUEBHLEKjavOWFkWUnJxhNH1F5ySfqGm4K XprwF21yH70IdhDoMiCIyOR3Xlm044WR2w617lJfaFYodGeusJ QRSYJgNpQsRLCfHCH0FvkJPJdACI2QEPioPDx5aF1Bbe1NtXaU 2KpVuWblyaaq9RaMwpAikM+gsoWSo+MD7VAKt0aqyYvPmTetRM edQa0Uk915pWgJyJLFq9bKNG9cZkjoRCuo3XNRXPT09O3fu3L1 799tvv/3uu+8mLreY2+9///vFjeRBne3HBO2gbePf/e53v/nNb4ahPXBo21qaX5k7Z/26Vdr4LlCIcuas6Xfdfcf8+fOMoSg21knrlDXKaJVcSYYkoTBa hYFeu2Z5c1NjQmNykRFwVBylQCUIk5GMvcFSq6G2uuLVV16WzN ekNAIhKguUbmoeP5EeeOitlYvfkqnuAHIBz5r2GNsdSquV00o4 yAbIx0+o+vxx765ds6Z286MvPDN52gup9lQmznIUy1YuefSJMX NfmyX95g6vaQfx0CrjJBlBxIl6Bwt6x2kPEFoiCcDXrVv93HNP vTj1K2Fsmlu2nnfeOUsWL8pEQeCMM3rl8mX1tTVWE6HsvVWJgo NNlIntlK88c/FF5zXUVdXWViAJbRRpSVpqrbRR2qgwMg88NPqGG65B4FGgQ0fW gNFKa4k0OLodHR1dXV09PT27du0qcJv420L/ttBI7udsk57tfhMb/xDQDp7gekA6ZGgZ7TulAXE/IZyhGT6oW8Cg0BqCrQ11p55yysQJT0aRjrO0as2SBx68d/Toe0aMGDFt2osdnWEYURhREKILwFiltbIWiaTWMpVuaW3dJoSn gCW+IrmwkIRzGlAqYAp8gDRCGsEzJAOrJ4x//IJzzuMpzxFZVCFhqCFwImd5V2SDOFCh4VZK8Ej5pJgBboAZZMr Knel07UVXbLvmGrll/eItb67dvPHyy0c9Pu7hOOOq6iortmxasmLRmeefOfniUamrbv6 grra7KzAd1sVkA2W0MORr8jR5hD6hR+j1TTZkg57e5EvNX/Dy6jXLlfKNBSL53ORJb65bFcXWBRTFdsKTjy1ZujCMjNaKtNRG IXHAPn4+CPX60jXjx48tK98w7tExvt9uHSbcJmePtAwjs3rN8i nPP4sojIUg0MYoraUm0ZuaUlCa0CNgmUwml8t1dnbui9vE2f7g Bz/4p3/6p37ONmkhf0zQ9islU9w2/s///M9haA8MWqURCOQF550/ccLETMZJaK+q3uQCeuutPePGjbvoovOReBCScQqRayODgEhLIh lGpr6hevR9d91yy/Wr1yyPYmsduoBcQHHGpf3WBa/NY9wjLUlzogQPFlhsbd4+4fHxl5x3IU+lAg2xo4CUlTwyEAagj QAjpJPc+KT9yEBoKQp05DDj0AY611C/8aRT2ZiHMuntKmvffu/tmXNmjnn4QdTKE6k44zp35e4ZO/rZC88v/cJxmfnzejqc7rA2QhuCsdIYZsjX5BMcBLSAXEgvCHVzy9aKis3 aKK3VK/Nmr1u/OoqtkB4gX7J04ZKlC11AxkCCsXVq7w9NTIFvLTY01kz+ytPV1V seGftge6o5CLWxYCxoo6xFJGEtNjU3Ll7ymlS+cxSEOgl6J9nO g0IbBEEURdlstpjb995774MPPvjmN7/553/+53/5l39Z7GwLYeRCC7lfosXBpjQeKrRJGYqPD9r9B04/ydBKjUoJfsH55096alIUWzK+C5R10NnV8dJLL40dN8ZY6QJlA1 ix4o0HHrxvS8WmF16c/MyzE6PI+qx99erlK1YsbU81R5FNPIax0NEZNzU33nb7zW3tLVF sbQBGM02+NbKtdVtdbdXLs+ZcesHFLNWeCbArF7Q1NT4xdszLM 6dv2rB29D03tzRV5zpNFKMlwdtbRbqdea3p9u2ptibUym0oLRv xxezUF3aFYLK2dNObd4++e8uW8ihyLtSo5fzF8x4eP2br5Ge3n HB81/KFnZ1Gd1obowmkccoYbrSvyT8oT5tvOwT0zLMTH33sYa1VFNtX 589dsnRhZ2emvqF68leenjnrpQULXwlCHcU2iq02Ks4aYwVpjp ppK8LIBIFuad027tExlZWbn376ycattWFkrENjAUlI6QNybZTP 2l+dP7etvSmMjFIsjIwxKpnmSOjnM3+KoDXGOOeKuU36t++991 7Sue3nbH/84x//9Kc/LW4h94shH05ohxjsSerI/O53v0uqxnyE0A4Y8hlIWp8Xf4KhRSVRSZT8gvPPf3rSpCgy2jJ tuXWolHzppZfKt2yyThorjFU+S99++23333/PgtdeWb5iiXWYyQbd3bmu7mwQam0UogDkaa+1rb1p48Z1N914X fmWza1t26VKOyecFZr45o1vOkNLFi6+4uLLSIk4ULFT2YBenTP 9gvPOmv/KrHlzpvrpxo6c6c4F7U3bHhvz8IP33H3/6DvuvffWu0fftXnLpo4NpdtGnvG15Uve3hmZHD07ZdIRny15cv z4OLC5bJz2Wm8bfftJx4946Ywzms458+3mssxuZ3tckCMXg3HK WpFAq4kdOLREEpAvXPjqHXfeevMt13teW1d3ds3aFYuXvJbJBs 7RG8tff+zxR2bPmd7REQnpPfzIQ6NGXfLc5EnGikzWdnXHQqVW rlrq+W3GwAsvTi4v3zhp0oSy8g1xxrmAwsi0tTc1NTcmrRhAvn r18ta2bTNmTr3ssksnTHhMKT+bsWGAYQDOKmuSqWmeJp+AAYDW 2lobRVEul+vq6tq5c+eePXu++tWvfu1rX/vGN77x7W9/+6/+6q/+9m//NgkjF1rIhQSpQgv5ww38HAZof/3rXw9D+2Gh9Y0TQagXLlq4Zs2aIDCkhbZCG9nd3T1nzuzLLruE SHZ0xi4gY0FbKHTJALmx6vXFC66/4eorr7rs+ONHXHnl5dded8Wb61bs2Bnv2pkpL1v3wpRnqiu3PP XExLPPPKemYnMuxo4M7ezKSj910cXnla5bsaMniCMZhRA7DZJX bikv27x+y5b1FZvXlpata/fbxKvzqo477r0VS3Z16aib4k47Y87Mk044sb66KpMJXGxErB99 ZMxtJSWp8y7czer1bmM7dRiDC6S10pqDhlYBcwHV1lWedvopp5 9x6qWXXbRte/2fffvr9Q3Vc1+e6UJ6662dccY9/fSTM2ZO7erOWodTpz1fUlJy003XdXZH77y3i8v2JyeOG//EuFWrl331q7sXvT5/S8Xmxx5/ZPXq5dlcGGdcnAlS6Vap/EJcqrKqjIlU49aahYvmX3b5pbfddnNrS0NHLohCHQYYOjBaJN9 CkxBCAAARFbjt7u4uNJL7OdvicNTAbu3HDW2hQ/urX/2qd7bxXn1oaLFoJ8Wd2MKc5n4zsArJfXsnhRZN5oL+6v/eoaEdONvrQ0OLioHkBEKTuujCC559ZlImtoGDXNZVVmxavWp5G FiNUknPWhnHJoqDl1+Zc/Y5Z9Q3VEchBQ6cVUEAzinnJGmhkCFx32tNtTZv2rju5puvLyvf 3NrapIAFIUaRXrt2xaRJT774wpQbb7j+uGO/sGDenDjAnT3Z3Ts6vfaWa66+fM7sqbmMzkQUBRCFtH1b3fjHxz 704L3jxtw/7qHRox++d3PFejl3dsOIkz4oXdmzx2R2Bzvf6qqsq7zssksb66 tznUFmR9jx1Y7mV1+eUVLiHhi7M/B1N9mEWCe1SaLHXJMgYBqSWRPF8+kGvyciCZ+1r16zvKysdOqL k6+66vLx48ddc81VN954zYQnH7///nvvveeOhx4cfestN955523jxj501523nnzyiaMuvWDMQ6PHjBl 92eUXH3/80RddfOH555/70IOjr7hi1MaNa5a98Vpra0NPT9zdHYcBNDXVhYHJZFwmdjt3d CxZvPCmG2546MH7x48fd8vN15WUlJx5xqmbNq7ctSvq7rFdXTa bpTBUYaCsUb7vJ9xqrYMgiOO4o6MjaSS/884777///re+9a3vfOc7f/3Xf/29733vBz/4wQ9/+MNCC7lft3bgwM/HB+2hIDqUy92f9z4oig7AGR7S3g4AWl+jYF7bKV8a+fCYB6JAx 6F5dd6cK68Y9dhjYx9/bOxXnptktNzRnVm3dvnKVW/UN1RdeNG5EyeNN8QzkQ6dCgIVhDIIBBlOhmvNAqu6cpmWpsZbb 7+pPdWay0QuMKQVojAWg9B1dnXMnDXt7LNO8722MDC1NRXzX5n TWFs1aeL4Ky6/qHlbbTY22YwNA9DE2lq3tjU3pJq2tTdva2hpUDrN5s6sPGrEOy uXbK5ePmfpHJ+nli5fvHjxq8aJhStfW166PCtbmm+9o2bEqe+s L+3sMjZHQaisk8ZKMjz5EZPAoVZSq6FCEsW3RdIyim1HNmxp3v rQg6NvvP7qm264dtrU56dPe+HmG6+78fqrly5ZuHjR/BtvuPbuO2+ZPu2F5m3106ZOufnGa2+95YZZM6dVbtk08cnHb7v 1xhtvuPr+++7Y2lipyctmKJfVuayxhj3/lUlrVi93BlCxzRvXjXlw9PXXXHXnbTffeftN995z+4MP3HvXnT dtKF22c5fr6dGdHTqboTCAwEqjRSqVSrhFxEGd7Te+8Y3icFTS Qv4DQ1vIXkyg/fd///f9EFg0VP0hoSWZjHcfLlw/fmjzIrlm1bJ777nzySce3b6tPp1qeXTcmDtuv/WO22+99ZabFsx/uasz7uwIFiyY88YbizKxWfL6q0teX2ANWKecU6GT1nG0PhlmtH AknJYmwNb2bXPmTk+lmjUJrRWSQOREUmsMQrd+3ZopX3laST90 tKF07fOTn5Z+qrZ6ywvPP5tq2xYFGDhltHBWRSFGDjNOR4F2AU YdGtYsW3/E0cHEpxrLVt37+OjFi19rbKwLQxl36Lmrlz769FNld91TVnLEn mcmd2YF5cBFEER5N4uaUdFJOChok3YyKqZJxpGNIxuHxhmwWlm tnAFDMvk3dBQGOnSUpIiFjuLQRIGOQwqcdJaHAdeUtkYQ+ggeg eesemXuzLO/fPoVV1w26tJLzv7y6XPnTN2zO9qzO961K7NjR6anO9ORCwMHmn yjfUKui5I32tra0uk0Y0xKSURBEGQymc7Ozh07drz11lv7aiH/y7/8y4HEogZNsfjkQjvwok/SU/6ooAUuedpqRcCV9EGxJGUiueysBgSG4AVOOQsEfuggcqRRSkQi skREKFBITBOkrfRJMgUeEDNGIiSjHR4ig/x3kQDSEASWCDgpZkg6DRqE0SoKtdU8KdSC4KHyADxUnpG+AWaA QwAdbdtqz76g9rTz321u9XsCP7ImlxEdgdeld2QoN3vu+pIj22 69Yye0QGeagnbnmHFCW0GGo2bFQYSDhRaSTAngSWaYJonAQfrF 6RMg/YKSFxe2o2IEjNAjSiN4qHifTFKUW7Zsem3BvKVLFtXXVkURRaF 0llnDnOXWCquTq473mc2HjMhvaWlpb2/3PG+gs01ayB988MG3vvWtPzC0/VYPKED7m9/85j/+4z+GoT2Qne/NmCWZuItkpqEhWZBGoZFrYhqZRgHIBDJJAhxA7FzkImec1eAUO mmdUsiZYkp5iB5qhsQQPaAUoJ+UqQRUSkmEfKoQKaaTomeKaeR a8+LqSqg8UAm0nkZfKyaRZzSnWTNXlnxe3D76/fam3Rnag+LrnrezdF3DHbctPeqouhuvf6ulMegGlUu7OBWEzFh uLCfNgfxDhHbQ+UyDzozNa/DXe6g8VKw3KU2iEgg8cBiHJhPZODTWSAIPVAohrdEj9BA9TCpp KL/wXlQcwW9qaio4W6WUMSYMw0IL+atf/er777//zW9+s1+39ic/+clBBZA/QdAOQe8g0BaFi5MMuMk34tsAACAASURBVE8vtENJFT3uLRADyF GLyEG3gw7WJqs3+6VrxJurxLqVcX15R31lR2NtjxEUKdAMyUPj k2YGPSKvdxICR1IAsuB/8vAAJ8kIOFEyyTZfxWpvkrDyUfmkfFQMNMtBu3l8/LojPlt+ztkV4x+semh03agrS486tvLEEblJ43ZTc7g70DllI99 FKet8Y7kxnHQSEfzwzWM4tLl4BDxPWjKg0Bv36lc7hoAnYc58W Zwkpo0eQCrJl6Z8BrUo5Idu37692NkSkXMuaSHv3Lkz6dZ+UqA dOCOvAO3QqcWDpl8PDi3wvfU+eqHFvqUY+g38DBHUPfB5W/uCdugXH9oIEDe9fx0IA5ySHOwkwx45hBhQOtiwBp96cvsFF1Ud eVRtSUl9SUlDSUn62GPY0V/gJ5zU88LEHZm26O0Ol9NxKAMnbCCMBUq6tfnQgMS+hbUQ+8x3U cj71WpAKUhyUr5WHqkUOpaxaZg3u/G8i7ePPL35tLNaL7hYjBvbsb0ss1uaHjKRCpyIjQgMMzpJRWD9 +oHJzWI/NXcOP7SDXDP9oMUEWi0JfMS90CKkkxpRyWTmQmMElbd169bE2R a3kJMYcqFb22+0NkmxGHTUZ1/JjJ8OaJFEH2ghf83BHzW0GrhV3KnkX0HAuOEmo3fUV/Fbbt10zDFLjzt69VUXtk6ZYF+fq5e8YhbNbZ78VM3ouzaeduq6 khJx3VXv1G8Od1rc4eIYohDDgKxFbRSRJC2pbzGQgYednO2iLY KU1Er0QutJ8kiznIVu5nds3drRvL2LpXssRk4Kk2bkSWSE3AAn Sso+cd2vK/iHhrbPpwwK7YBMYwQvKRNVVH02D21jY+P27dtbW1tTqRRjDAAK 3dqenp5CLOrP//zPP0HQJuM9hwjt4OgWVx4hjihwILQk6Y8CWlIcC9BKbhQjYApF ZLCzfPOWSy5cf+yx9vFHdm9e8S40vZVR3RnsylB3BndF+LYRu2 oq4LHHVn7uqNoLzu7ZVuN2Z02H1oG0RlkDxkKS7oPUP1W7/+Bz/7mjgkDoZP4tMA3JVEEmtOQOICARoBeCb6UAX4EvC6da9Rn6Htj hHBTafmPsHye0hbozvTWMWLEQPFQ+Ki8/pFwEbUNDw9atW5MWsu/7Sbe2EIvas2fPu+++mwSQ//Iv/7IY2p/+9KfF0BZGfT7F0PbJpti7vQ+0AzOiPr3QJvcmDdxJ7iTXiiNyF wamdHP5l85oOvbEXa8vyHWS2m1lDrgjaQgsggVplOekn9FhgG7 O7Mojjtp6480dPA1dRoW+NsJY0HZv4tTBFL4Z7MUFF6Q8DT4BB 2SK8t3gfe5f9d8yENr9ztT7KKDdr3R+ip+HykNI9cniAp/Ar6ur27p1a3NzcwFarXUhFvWJhraQw/jLX/7ysENblE3xRwttsj2BNpBcg1Ch7WxL1Z5/efMJZ3Ru2ug6LWQoSVSwCIbAkLQoNHCjGCD3LYWZ0J85Y01JiR rzYBx4IicwFMYpa9FYsA6tRa3lvjJACTgNdpyoCoNGnCApKd6n iKFCrmgveIPcklS+QCnlS/VLDaIIWvYhoO39QQ+69nU/GZLJqNtAWa2MVpR3yH5/aNEn9Ovq6hobGwvd2sJobTabLR71SYZq++VXFM+G/3RDWyizWHCzRbmQcmj29lt3c+i8xUOBlgbUQDxYT4vAjeKB4IE UiMo6Iyc8vankc2+/vCAXGx6CtWAtaCus5gaFBqaRacU1MAIGipOBHqf44+NWH/nZzJTJnQFA1tgIAwdBAEp5XrrZWbBaGi008STdt0+IaNADhl6h AOCUTw5N4swDCB/85AhQPIEWlQTJUQlSIj/iki83IQ+qpiQohkksd0De8lC/0YBwcVvLNt9rzVfJ6506T8CV8FJtTRqFs2gNEjCE/sT+qUC73/kD/SHv8+whQbtfcg4R2n4QfoiPTqC1Slijqayi9PiTzY03v42eyBh lldPSGEVGkGaakqU3/F5OhFEMwFcR7mqt33LGaS1nnLuruQk6LEQQOqWJvbF0wYMP3LV k8fzAqdBB4FRgpTOqj+MdcKjJDPvegToBkBTs5wOrRg59ihAYK p4kM6ASILmSPL/KhhI4oMrpAeEHvcTmP7o4k3nw+qn9kjHCQE994Su33nIj99sTl 5tESZwB7rfffddtM6a9QCCZn44CckYYLYzmvbPzfEK/tra2GNokgJyM+nR1dSVDtYNCm+RX/DFDm/hh+iOHVmjJAimAVKixeeyEDV84cc/aZaobZUhklbHCWQgDYwICEgp9BR6QCAMbRxFZ8MlLEwsi1Tb+8 fWfP6579SqVVTyHYYie39LUXL96zRv333cH91vDAAKrAqsSaIs xKDpIkThYBcxadAEB8r5rbRzEKULgGlUU2Dh0hgAkV4Ip4TkD2 dgGFou8H9vnOCr2WZXDWQwcGYL86ljo7XWGIAtN8eKqUcVvV8K LAr3+zdX33HV7e+t2ZzFpDyc1fUJHYx4c/ZXnJi1b+vqcWTOikJyVzipjZMJtgu4wtPuHloa+Mj610GrFtRI kOZJAR0FD3cZTzmq5/c4ebPM6QYZAVhorEFlTS9O2pu0SOZBPmmujKqurNm7c7HNBFq0 WNmuiN1cvO+FEN2emySiexciB1SKbsc1Nda+8PF3wNmfzLeTCy obJBQ2qn/MUAJIIWtua6huqFSbLaopCF7ffENGgDi2RJkkoK7eUlW3aoAQ3 GjXKwGLT9oY316xoaWoMLBqdTFXlJr8IaB8PWXgA0ifgzsD2bf V1NZWSc2dM35Cvvy+/Db1ZjUlOmNVK8PSi117xUi1J9nKhgF7oaNnSRSuWLZ47e8bDDz 0QWAisjBwEVlkjC4tj1NbWNjQ0JKM+6XR6UGiTuT6DZjJ+SqDF fK91XxoS2gHTa/+IoDWKg2JCSxuSXr1q4xeO2/nSzGxIqYwCJ7VV1siGuoqrr77qjrvvBhJx1sQZs3zZ4ssuH3Xs iBFXX3tdW3vTzh1xuCveUVNR+qXTM9NfijOcZ2RgIQopjk1V1a bW1kZrhNXCmoRbQSA0ydCRIYX9a4XKZH3v2++49brrrxQyZQMV hGCs1FombeaB0BaXkiPJSDIDwoB4efasURddeOKI4+69+27pe1 0dmaZtdaPvvf20U7549llfLtu8bkd3Jpu1uYzNRDqOTL6uGsmC 90t+cSW8MNBrVi2bNWPq6pXLpz7/QqqtPQoxCKQ13BpuNOudBsjzGBe7buCEQgkPFLNaEYjFi+a3t2 7vyIYd2TAT2eRTAkerViydPeulVSveeOLxcYaEszKZB997v8t7 2j8JaAcnuXAF7wPa/OUOvJjw/uGKwfAYSkNGPg4qakX7e/vQe0sW5kLgTMsgIJw3r/KYY99esNBENhUqpZkxMnSoZPqSSy6+/IqrFIpcp2O8bdHCec2t299YseyzRx454YlH4yza3cHO2oqyL32 5e/r0ziynbh3HOgihqaW+vKK0paVBybQ1CbTcaKFRGK22b6tLtzdp kogiv2A0cSSpDW3b1jhy5MmXjrqQy1QQQSaHcZai2GijSIsgIK 0lIMN8ZKtovcleaAMN7c3blr6+sHX7tlXL3jj280etWLokE7mN pasqK0q533rlFZfdcvN1gVWBg9BBFEIcUmDR6t5KlFolABOKKN QNdVVXXHZx2ab1XR2Zxx4Z++ykZ6IQw0AETjjLrOVG84IzJPRR +b2H5GsUgrVva6zhrN1o6YxasXzx1oaaN5a+/vyUybXVW7KxcwYysaus2Dx92vObN65/csLjSnqBgzBAZ5UmXmghJ9AmQ7WpVIpzXkiK6uzsTCbo/SlC25/D4qypRPuISA9N2uEdGMSD+eh9SYP0NUSO2p5+uv64Ee+XrpVZk 45RWaGNcE5qJ669/pqrrr5OIA+zKFSai3RXdzbORldddfV111yFxodudG+uXD/iS91TZ+7ooJpUbTq9TWH7k0+NveGmK8aOvY/7rbmsiyMdRzrpqoUOJk4Yt2LZoihEbThqniy6Y6wSwquoLD/77LOuvPJyBX6UATLpbdurGG+PM04Tb6ivZF6LNcIZabQwWlgjj OZGc917EjQKkL4hyMah1Xj/6Hs2la7XKBC8wMldO3NzZk179ukJhL5GZrRvDcvElM3YTMbkMk E2E2QyLg6NIalRZjPuxeefO/ecs7xUc09XZu7s2WecdlpbS0MmxjiCMJCBk85IjYV6TsksvHxC NSFraa7f2lCF4Gtizsjq6vKqyrLJzz19xeWjzj3ny8uWLtrRnf vqWztRsdfmv1y2acOdt9/qpZozsYkCHToseNphaD8MtENMQvg0QmtAcg05TanHJjSeeNJ7V Zv8rGYW0EnUzFimDb/muquvvOparpiLpA0gCHU2EwShG3XZZQ+PeTCT0cK2lI+5d1XJ5 zLzF26qWffly86d9NSjUQwpb3vD1orW1oYowExsogCdVc4qZ2U U4vjHH17+xsJsbIyVZARpoY2wTtXWVW7f3njJJRePGnWJVH5nl 21pq3ngoTvvuPNmzlMzZ7x4xumnLnvjtc6OIBPpbMZkYh0FGDg IHAQWe6crCaOlIZVub1s4/9Xlbyx1RmuSRjNQ7Zs3rZ0zexrz2jQyZ2XgJGG6pnpT2eY1ZZv XlW9eX765dNPGdbXVW4wWcag7MsED999z6aUXg/J2dGeXv/HGMZ8/uqJ8fUfOZGIMAxUG0llZWJCx3xLySqS2NlaDTGvi1ohsxqxds3 zatBfqairKNq9//NGHv3D05557ZmJjffX6N1dNnPBY2abShx96gIB15oI4ouS+YI2 whhvNa2pqkvyKYWiHgvZw9Vo/cdAqjkowUjlrxHPPV484/q3SlTJLvgFykoiR9snyq6+9+qqrrpXAbSStU8ZCNhs2bm247rr rNpdtjDJmZ8zYg6NnlJTMuOP2NzaueLNq3datlWEMuQ6b67CZj A4dOCusFkYzBB9kWhN77NGHli5ZEIZorCTNSDPrlM9a6+qrrKV LLrn4sssvJS3iDHTvcNubay686JyXXppSun5V6fqVba2NmUgnp c+sEYZ4PphUFICwWlmD69auOf/ccy6+8ILG+tpMZHMZI3jzuLH3HXvM0fNemRUFmIl1Z4clTM+aO WXCEw9PmvjoUxMffWriY0+MHzt3znRNvLMj7MhFN1x/7ZVXXma02NmTW71y5ZFHHLF2zRtdnS6OMQxkGMjA7Q0XFUOriY FMv7Zg7vatNR0519UZ7ujOTJzw6HHHfv7cs88495wzL77w3FO+ dPLIL55w1pmnnvqlk+647WbmpRrra3buyPV0R7mszmQwcNwa5q y0Rg5De0jQDjqh79MELXAAwVFGzuCC1zZ+4ZidC+YGEfqOwEpA fy+0V18ngLlIukBZh2Fs586dvXD+gjiOdKR3tTe2XnLJy5/97HUXnL1Ntux6r2fHjjiMwDphLDc235vVyJRMvTx32rhH7h//2JjzzjnzphuvfeKJR8Y/8XBdfUXPjmxnV1S6YfXatSuT5vG5556zpXJjGMvOHtPZHdx3/133P3BPZ0e4e1dHR9Y5K0Gmp02dPPaR+x579KFHxz3w2LgHxz5 8/9QXJhuS2djFoYlCG4euvrb6SyNHPjpubCZy2ZjiCKzm942+69R TR7a1NoYBJK6yI2d29EQ93WFPd9TTFXd3RtmM0cg08iiwd95+2 +WXXYrK27Wj440lS47+3FHlZeu6Ol0UqiCQgRMJUUk4uoCrJob gOyvnvTzjmqsvffaZic9Peeaeu2+9+85bGuqrQfrcb/fTrVJ43G9vb93e1rzV91rDQIdOE+YrMGryCdO95en8YWgPzdN+ RNAqRorn9RFDq1BKBHLkKkrLjzse7x/TBdKLCFx/aDkwF0nrINcZVVaVz5o5HaWMMnHcke3a8Gb58SOqzznvqgvPqm yq6NoZZrIUxmAc15YZw62R1giNDMFvbqqrrSlrqKu49+5bZ0yb 0thQWVtXznhbrsNpI267/Ybjjz9m5MiTjjzyyJKSkuuuv0Jb762v5t55t+f5F569865bo5A 6si4OyRnprGraXltXW15ft6Wupryutry2unxrQ40pLGVCYDV25 jKPPDzmtltuDgzGIUah2tEd11SVn3fuWbXVZWEAmZiM9pctWzD vlWmvvjrj1XnTXn1lxstzp61auchZ2dkR79rR85Vnn73owgtQp Xft6Jz3yisjTz65taWhI2fCQAaBcJb3Qsv7QUvga2KSt8+ZNfW mG6+79torJzwxtrGhuqcru6M7t6M715mLctmwIxtmYxdHNr+sG UmANKp0MtqE4CcDwgjeHym0ffuf/ZOKB0CL2L/L2geGfdNSHD2mfPA2mY/qK/IQGYFA4DJZTrr3vcmUlN69+UYxAh/IB/IBJaBKFtdI1pJC5ATJeo0c+wzcS+pd65n2rlt5EOVaC/cRAimMyBBruef+DcePfLt8C88YDNCQRzrtsnjNDddcc9012mEY Umc2bNvesODlmanWJhcFrdwLpIf33rep5DPNTz951S1XzH59ji bmnMrE2lmZXMq9KwMpjco5jCKTzQXjnxi7YsWSXC6MM9Y6IC0U sIaGmurq8sqqsrPO+vLZZ59ZW1sRxdSzI4Pkz5s389JR59fWbV HKiyJyTlmnMrHOxCYJccWRjkIdWKTegZZk0brA4ORnnpo7Z4bV KrDY2RF1d2XLN5c+OvZBL9VsjQycApVesmT+jJkvzp4zbfbsl2 bPnjZ9+gvLlr9OJOLYdnfnyso2nHf+WQ0N1bt2dU+Y8Nh9993t rIwjCl2SNCJ7h3wH9GnRR/ANiWzsnFHJgzDQ2DsUDNIHxQamZxLw/LgRcoD8aiPqTxzagvaTejFY9kXiY6l4lCWfuc4Ikh8gGazjCAy IKWIKWfJKnQy3ACfgGnyjPAIPyFPkJWQC+ApSElMKfEwqCUIxh H3WZT9EaAm4Bi6Ih7EJV65Z8/njOyc9lwkUj4ECrii1pXbz6WeffuoZp5Zv2dSRDZu31V19+ahR F11wx223Xnvj9RMeGwMzpm747OeqLru4RzVPnjP5iqtHVWwuzc S6syOIo6SGIFitNCmNSiMgSiJlHY55+P4lSxcGAVmL1mEyKyiM TK4jCiNzzjlnjRp1UZxxzS0NU55/es3aZYy3XXvd5Q+NubepuT7OmCijXQDWykJic5K2kXypwNHWhp onn3h0xbLFSYBHCc8amDN7+vSXnt++rX7D+jXbGmuikAKHSUFw 5yCMTBTZMDJBZJJSzwqYQp6s1jPl+Wenz3hx7Zsrxz/xaOPW2iikMIDAKWeVM1IjH5gnXBSOYgQ8X+gHerOsoDf3eH9Tn Yp/2T9FaPtcr4cMbdFp5Yo4oI/Akqx0UklirU8q8b2+IoZ9J4hp8DWkCT1FviIf0NdKEDCglKB2U AxAIgitfAKmlafBB/AVMqU9QIYgDh3apK0BWmUU33r97XVfPLO7fL3pAJmBNKRee+O1 KVOfnTzl6dcWzXcWqqvLnnpm4qRnJj3x5BPPPfds6ZRn6794Uu riCzuq14dv2Wa+deWS143icZSUSpbOSrN3lo8kUIXqAm++uaqh oTqZK6+N2ttHIEkk5y94ZfHi17RRaa950evztjfVdXSGGzauWb lqCRIjzRMVnFtS2qqQ0qBJeunW2bOmzZj+Yl1tpdUqE9kw0KXr Vk+Z/HTputXMa4sjnS9ongSxtEjWsytMKixkcSAJY0BrufbNlQtee6W ldVsYaqOT0FqSTdXfuw4KLfXL3BqG9g8OLSJH5SMwVAJQKGCKu CKOKo+0Qk7AtSoQm5/FqogBMQIOKJMF1SDUmLUUW8pamSXhlFZIQoJkAF5vUaXD42mTI 1EoZGTDmrotp57rf/m87vpNupN4bHTGxt0um9XWKYncOszlwrArE+3p7Ny+tfH8UU3H nNBdtlK+TW2RT6HsytnQqX6Nw94PykObXJouIG3UoKsnE8kwNi 4gBYy0CELURgD51inrlFRpBZ6CZB3dQdhA4KAYoYhCEwa6ULcA gQcWk2KomiQBS5bMQeUR+th3NsLeA+utZ0IkjAFrIb/SNPQOxg6N64FBi70fmi+c0ncS/zC0e3E9jNDmax0qTqCEBhZpHlmmlUIfla/AV+QrzHva3uYx08AIuSTONPeNVJE1cdgD4v3q8p1zZuUmPxe98 EzXsnnvprbnYks5VI6RSeoY9plKmkCLxJDYh4A2WVNPWNAxiBW vrzn2mNQZp32jdHVXp+Y9VnSQiJQMVFqrVkeprDGd2LlxTfnpZ 64//rjcqvmZ2Bc5UJFUjhvDbV/Pg+DjYNACcqBB1kcveDkF+ZUZFHhIPmmmwJMqrSBduIL3ywb1d hphb2XTfJ3NAWu4DL74egEkgN7xAuCADMGnwabODQ3t4C2dgqc FLpWvBpTd+JOFVhadI0EoEyEqqZU0UmihSBAKJJ4sSUwkkJIqR 7yfgJKfjfULUymQ1lCXljsa6t6qb+wRTGmGmhEx1Ay0j8Q15us zITBAX2oujXIOdym+u6KCZs+tvu+eZaeOXFRSsr6kpLykZMNRn y275nL/pSkfqKY9u0zYqaNYhw6NAzKSiBMKSMojaUa6MO/0gCd8AkcQCIK0ZIF0gXAL51ec+MXa006Np0/9alP9u6Hq6sIop1yWXKy7lG9ee3n1qSNLR35x5+pFPT1C5ZQJy QYKnEBimrhGTsgJGSoflY97P0UmTfo+eZ39CtAUoZLciQAZEEN iKlnrHfzEzULfEi39M373XZ1Yk9DIe9e/LEDLEYuPLR+DAGAFJUk1CBygMLeW9Zk2kJfXO4NvqAMrLj3TB9 pBlizZu9bMnwS0mrhBrlEl8zAQRBKkJS21ls7ZIA7CSIeRtgY1 cABfIzPINUokhcTJcNQcNStIGR80Q2KE+YxTAg7AjKPIa0u9+J XykadsOvFkOWdWkDMmi0GAgZUmFDoQlqQBBsQkcUm+jtApX5Su 2/7Qw1UjTqwuKdn2xZPVfaO7Jz+tzjrLLynZ+eVz7SVXbCk5ovnK i3Zs3ZTZaeNuG2e1i9EGyllJWoIWVJT4mtza99Up6Hs17HUpBj gp7hmhIorWb2g5+6LakpKaESduv/8OuXKObVhrt22QqxbW3nhj9RGfYxdcuHvLOvt2CJ1knHIWtBFE DHU+w6FQGmq/HbYBXmVwJRP3iks3wr531WdCXC+uicslVQDMQ0j15hsW6hJzgt 4aNwN2NeTSxByB9baW0711TwfcH4tqmhdD22f2UnJH2Men/ElAu7d5rDglxJJQxJRjLsNda130+oKumTM7Fi3paGvVMZCT2oD WwlruEtdq8uuOFkHLQDPUzCJ3IAi5JGFjk91Q6l10aV1JSctVV 2158L5ti+ZnshTmIMyIKBIuUMahI+UkQy1TkYYOF1WVp669obr kqC3Hf7Ht/ruC9Ys7REuuO4z3ZDLt29I33V17/OkfrFuvV63cfNTxbaOu2c3bZbeGOFkLS1mrrAGtldbC6KKKSgc DbTFIoJgiYSKjUy3pebOqL7qo/HNHV5SUVB39uZqjj6woKan70snxy8/vdu2ZXaHJGO20sWgtEIkk6b+3UtkfBtp8l6e3bZw8JuCBRZB+f qClF1qAFKh0Aq0GoVEVT4U9SGilRgA5SE25Pt9OscBi6Cjx/L2/gkASClhSoweTRgr4OFiH+U8EWq4pWYuJIyoglFrokL3lbe2Y8n TD+We9OWLEquOOXXLMcesvvSws35DbHetu5yIIAukM14brIaAl bkEo5GFI2U2b159x9saSkrKSkvDKa75btWl3p4Ie1FnlQh4Gwm lpjSLDuWWUgd3Cy744fcPIkatGnsRfmNyztfadjNrRBVFG6AhE hJmO8O2KmtKTThP33P9+gHbliq0vvhizVshICKVJli3VwpDSJK l/yutBe1rsZUwhVyTJiq4A3mLtufVv8lkzW154vvX5KWzGjD21le 9EGMQgnUQDRCqRIilxkIoQhwtaQC7Bl8pPGpB5aDEPajJbPVlo x/aWWdIo0qkWzlKrViydPfMl5rUFFo0uzE31te5NNkRuUFpN+ch/39ITfY4QhTXgCnPoe6lOFhMFuc+CGAWnOu2l55ctXYTArVaBAW fRGnABCelNnzF1/Ya1zqJGjiqttWf3FnP+E4OWiCEJQokaQWPWqs7K0trbb9hQcsS WkpJtx414+/77/+z5Z7bdfTOtXxn1GOrSQYzOCrs/aDUxjdw5lW1qLL3g4vIvnva1Vxa4yS+9ecJJlZdftLO1Wr9loB NtJAMrnQZtpHIszGKusbr29tvWHvG59qsv31O2pqfHwe6Id6KM fbIpq5nWIA3sDFCMfqD+xFOi+grbRWGWnGbGcm3y7eGkT5v/moUsnHzHcv8JYXuhpTxRvbkiDNHnmrFQQYZ0qF2gA2dsGMhA+y gE+AAMQAAKBAkgJEmJEgd6qsMFLXAFfjIekwyfFqDNo4XCS7W8 sWThy3NmOAMEfN4rsyc88ejqVcteeXnWqEsuaGyo2VC6FpHtHZ u1PGmeOAvbttYvXrRQ8aQnJTXKJOycrLKV3BdA+lGg62sr161d WXwyjVatzU3Tpr6Qbmt1Bge9XSbQWq3uuP3m0ffelTj/0FGyhFcUGWPgqquvePyJcTU1WzasXxsE0jk/DHiQn4qQLLT7pwEtEgdioAWhAo0u1p1VmxpPO73hyKN3PjO5fe JTG089c9OI42n6U3u6vWA3hTmIIhUEyYJIXCdrTCTQEkPqAy2R D5p1GulNeqr8M0fsfHUe7IzMnq6excsaSj6v77wnG/qyR1MM1mltSDlhs5irrmw455LGI4/OPPdMhM1ql6MOa0JwATNBmnTKICcEZSHKkXzqye0nnLxr43ro5 KIHtOMBMZefeyTz0WwtkPYO7vdbxmYIFTePFfUmbyXDy0mvT7W D8iQyTlyQ4CglSJQMwVfEARUoCf2wHNCROyRoi7YoYO2pZt9vB XhBbwAAIABJREFUS4LM2Nv0TT5Fk5w9a9roe+54+KH7CbgzsKF 0bX1tpdWqsaHm/2fvPb+jurK132obMM4GTDTGxsYR5xzB2NgGYwPG5JxzFiBAIAl JKOdUUqnSDivNFXeoJIlku/v0iePeT/fTff+W90NJgLHb7j7t7tOnzRhzMITYVG2p1m+vteaa83n27N7e 0d782acLEvFoGAitiFZYCVdwBMzxDK+vrXn7zTfTyaQSIIAapS QnSrLuztaD+3c7VkIA5oBPlBz5ZsXSXTu2KMmM5kpQJZlvhJVK Lln8WXdnq9H8ejvuaJr6+q/C0QrKz53et3cnEEcJKotOfIJyQXxfHTq87/SZE/sP7Fn21RLfA6Uco7FRRIDNwSrGPwu0P+slS8GlYDPuIsGcUGdj 0Z7H5zTfMylz5nRQAMhQLxW1Fy2pi0TyX38z7GGc59zDWrlaIy 1cITDjI2c/DFzK0Ug+mTscEAGMPJ7t6m6fND31xstX7aibEamQZzJAvllbMe aBXOkpluN2QJkB5IPK0qChsnPK9JZ7HsidPFbwEc9g6VMpmRBU 8aJzeVowSzCXc5I1QL9Z2Tdh2tW6OppF9iDlBinuqh94Z7vFBD VAURr3p+AcSb+NBKM/7WpzM2+CuJKMUHSdPTIKUjHXCpRQ+pc1Rf33oGUMcUFsJ/n18i8vVJR5mhvNixITYlSxhWA7lYy1tzZv2rA2nepTkoS+otgJ jIz1dW/bsrGrs3Xpl4v6ejszoTKaaoWldIvVVFrS3q6Ojz+aH4/1GgWOleru7GDE0ZI5VqKmqhy76SK0leVnmxprPc2loCNwcmIUS M62bNrY0tSgFXDASlKt6Mg6nI3oWjBiSU66OltPnjhKsB36Khs aJVlR4c0z4nTpiWNHD546eWzJ4k+VJEo6WjlKuULYHNLF/oHfCrQEHMIx8iDHUWzBZ42R+waPH8+F1MkSlGU6y79zk9YH86o idxS278x5FGUw+EhpYgQSHBdHjJC0eEw3kqfliHOCJIRaJlevr x9731D5KT/ARFMiqczwS51tNZOms48/19JxsoA9rrL6Uqyja/bj9Q9PGiwvzYWuCJH0kTZYiuuHJZZglmSWAJcCCTTglau6J065 Ul9HQ9fOU2aw4qiYIWOAr0PLwRk5e6QjpZQ/PEdBNwf72SwoUJdTRxBHkJFjBk4cTkaOuFixggoQgesv+PeAFj gm1OnqaEmnBqzUQCoZK3r/ccBaQbGTlmKn7Ezp0q8W9/d1ZEJppWPz5717/NgBgq01q5d3dbZs37ox2tORCZVWxGgipWs0zYTS93g6NbBq5Yr uzlbf8Fhf77KvlnR1tBgF/X3dVjqeCXTxMeF70krHa6rKry+Mi3om0Z6uJYs/rzhfViy96u/rbGm+qOSIWIdjx9OpPg6uEjSdjJ04fhgjy0rHe7vblaC+J7Vko a8qy89u2bS++sL5lSuXSYG0cm9Ay63fGrSICKp88E4eq77z7sL ilXnlpnNYhkx7hCvMAjzY39k/96WmMfeG5WdNluAQF+dbzpGQlBCnmNyjDDHmFKFlnBJf5/v6q6Y/br/67rfUplmuFFOMKEGvgN392mvJJ57L2jE3x3FOFxiKLpjXPeaeq yeOeUPMHsQ6cD2NjEJCOAwsxh3GbcEsxSwBDuYk1Jx8s7Jz4uT hhjoWuG6WMFWE1gFwGVw/UXQAEGeYMzR66miPCo7+hPLoL5LDiQXYYtQqukIVBaWuF2Ber+ Ii8BMv/utDS290QRbtIU+dPLZn1zYtGWfIN+LIoX3r162UnDjpxNIvl3z 80bx4rOfycK65sWbzpjWHDu4W4G7btr6tpX7TxrUtzfWZUBlNP EN9D3p7Wg8f2mulYkDxiuVLm5vqMoEOfF1VWd7cWNsX7Xzl5Re nTp28e9e2bKDzuWAwHw7EelevXE6QFY/1unZSSdbf17175/a5zz1bdqY0l/WzoWlqrNm5Y5MAV0uiJIn2tscHupXAklOCrPq6ais18PWyJY/MmL7gow9Tif5CLhgqZJLxvkMH9tTXVi1Z/Clykkbj3yi0wGzGHVCQT0S7n3wqMfPJ4WgXDSXLy8GClxXMB8w UhsvBZSvRNvPxnpkzL3U10hzGocU9SxvGGDp8ZP+qVV/3RDuMJ0BikIgLRAUToQ5Kz1wc81B2/7EhrYUGrViQ8UMtv1UMLfqse9Lkod42Z1C6lzw4dKQhMn543ZY h33FztvYdY2ypXCNwqHkYaC9QTCLGHSNRLiO1xwuCWJ9+3jVxR qG1hQWIhlgoVwmsORbgFuuNjAIjQQngjAAt9oJbHK7nRW3ObBi xn0SUjR6D3Tq13qi25wwJanNic2pzsAFsQZEsmuuNxC21RH9Da EdOL6mbTMUIdQQnWrKWprp9e3Yw4hjNk/G+Dz94Z/Hnn8RjvZlAH9y/a9FnH3d1tAwP5Xq7299/981lS7/wjdixbVNtTeWGdaurq8oLeT/wue9BPuudKS2Z9egjiz//lCB3zeqVDfU1RrFM6CHHvlBRRrDd19u5e+e2yQ9PXLH8Sw44nw u0ZKWnjiM3fb6s9PixQ8hNHzm8/1zZ6bfffOPIof3Z0PhGuHa89NQRjFJGMw5OMtFbXCELTrSC5qa 6VKI/1tddfeH8a6++NPf5Z7o6W4cGs66T2rt7e2N9zQfvv5WMRwOfeg Z5BmvlSOEI7v4moAXAFBxXOSqQ+sjRmjvvu7ZpV1Zh5tGUlWhq qiM4LTSL2/27SvaeOX8iOHe6dfw9mW++ueSjZMHFITaBJNTpjXbu27+rofGi MQASM0WYRESB72m6dmPXQ1OH6xs9T0pJjQ8Xmmq6uru+C4xZtj T20ENDXfXusFTGbXrttcTjc/7F6jM5JnyiNFLKlcIVEg3Eo3t276y4cE5K4nu0u7N+684NNR11 l+xE+5PPwusfDDKLZJEMiJHEk6S47uLgakUT8b6yMycHYj1KYA 6WEJYQKS5s4OjmjPeNAAd+KbesKJKjZguiuA5kCH6Kvb+I2L8Y WuoS6oDAtp0ciEUZoOIe0rES586eQk7K0zydjL399hszpk154v GZT815/L133lizcvmsmdOeffqJ55+b89AD4+8ef+dzz86eMnlCZcWZhvp K2+6/eiUzNKgvXwoxSm1Yt2ruc0+NGzum8vy5yvJziYHosq8Wz3ni8T lPzJ408YG5zz/96stz337rtYkP3R+JRB6dOX3uc0+9MPeZWTOnPT3n8VkzZ0yd/PDTT82ePm3qM089uXH9uhdfeO7Zp5944bmn5zwxc93a5cOD4Xf fDmtFujubh4czw0PhpaHst1cvbdm4buaMKa+8NPfN119+5qnZk Ujk/nvvfu6ZJ2c9Ov31114eiPWWHDuUy5rBgs7nRDbDPYO0GpF9/GeB9mezx5S7yKBA4tSHC7snz/q39lYeAg9gw4Y1j81+NGXHdAAXGys379rw3Jsv7lq2xH7lNfzC 6//FHPcK8EEeZKUfiFS6v6rmPKG2kJgLAgqDRNxAVuvODz6xHn3y9 wNRacAYkbLj02Y/unPP7n/JZdknn7nTZwwPNPPvvaCrtWrC1MubNgxnEM4gYYqd066ULmHp6 urytSu/mTVzxrGjBzzl1tacWbT002dffTa6dkP9A1OvHjw4NMh5FmtDPE k9SZXCgrtG0f5o146tm8+fKd28YW20t8NoonjayKQUFnA0UtjI bcYdxt1ixpuCSzmigBjHIwIAgHlxH8tcSV1FHUUdAJdyxAFp6g rmQrFy83pymI3ub2/uE/wzGv3pz0pS3lw+MeoM4gpFG5tqW1sbw4wJfVXIBbG+7uNHD1Js K0FzGa+ro+WD999etvSLdWtXlhw/nEj07dq1dfXqr9etWbFl09rtW9evX/vNzh2bEvFeT1PfQOCzTACZUGzeuPq9d95Yv27V7l3bB2JRyalv xMWayvVrV61fu2rThjUb1q3asG7VhvWrt2zZsG3Lho3rV29Yv3 rj+tXFfyo7e6rszMmdO7Y01FUfPXwgHus7X3Z69crlG9av3rB+ dWVFWeCrQj6kxFn5zdKjR/b29rR1tDXu2rnls4XzNq5ftXXzui2b1m7ftnH3rm1bN6/fsH712tUrTpYcKdr5ZELtecxoohWRcuS09p9opv0FaBH3aDbe0 z7tMfbBgkuQcgISDJkDh3Y/Mmtayu5XhjBpX72aP1teNnf2E7GFn8Wmz/lDYzMeBhS4LokTljpwcMep0qPdPS1KMaW5UkxI3NHVLFy3+6NF sZmzvot1SwPSiNrG2gemTtl38NDvte558VV4+vnLELMKTnLL5r oHJv2x9ly2wEjWFdoqHikJ5TKwPMWGcuGXn3927Mg+T9qFLJce W/j6K3sid0effOZarDUYouGwzGd1IWOyGW00E9wNfbV104blS74c zGRXLlu6e+f20BOedH2dVsoGiUG4XLpMjMyxlLuMIyYZlZQKzA QuTlwCkKAOp7ZgrqKuJo6gFgWbgisYMsTlzCXcJUUnHuIK4hRb fEcIvKlh5b8x9/54PXwztIQ6SsO586cXfvrRxdrKnu72yoqy999768ihfUXFU6Du 7l3bdu7Ykg3N0FA2k/ONJ/KFMJcP87kgnw1yWT+X9XMZTwpaLEFn1BEcISe5euWyzvbmoUJ2 MB/6RmgFxbRQLuPls342NNmMlwl06Ksw0GGgM4HOhiYT6GIEngx8l Q1N6MswUJIT34jBfGil45XlZYwgShBQLDkcP3pw9uMzH3981uO PP/rC3Kfq6y/8/vtL33079O21watX8pcv5S4N5QYLmUIuCHwFxB0t6ipKOru/rYooAIQkMQEXZ0/U3XXv0N79OuQogHzBLzl+aPYTMxJ2nwjBZHi+4J08e3r7ps1i7/72B6eefOHldQe2nm0oX7thBUJxy4nFBroQTnmGawmhL3NZXV19 jrou3rS9efLU4fpG35NJSLbGmmc+N+fI8VNX4wP1M2aeuPPu8r PH9pbv3/bwpK5pM/8r0Tb0fZC54hUGdWHQy2SEkK5SSADauWXjO2+82h/t9AyxSGz1ysVbp05vvfO+7/btzgzhXrutru1CU0tNS9PFlqaLGKV8jweBfOfN11d8tfTy4OCG VSs//WSeUtQYrj0BmjBDqAc4EBAKFYIJqfIZGEZlse4aFRPgUlFjwPM gDBX3BBEAlHGMOHYEdiVBggPTGiuOizrjBHNsA7Gum1DdUuL31 xD7k9ByQdJW/NPPFkybNmnqlInTp01evuxLLRlB1r49O95689X5895LxvvyWT8 IlOdLP1CeL5UCpZgqPpU44QyJ697CzOHclQKXHD/UWF+rBOcMSzEqUE6LRs/4llPW66rXf+q0bMQ6RNDeno7DB/ekk33FWhfBkdHMSsVamms7O5owSnkGOLicX1e6cEZef8Q9xKbI pfi6XdgPUv2/DWgVCw3EVixvnDjp+6Y6lBHU4/m8d/TwwUdnzYhbUekTLwRC0nuOHIrFE+L4sZZJk8mmza99+M65+vKk 1ef5LF/wwozyAq4Nl5JdvFh5vOTgN6uX7j2wt2rRF9V3P/Td2XKlUXlHVVu0edqTjx7Yf0Dt2NM0ZVr74sWLV3zRJxLpdWui jzx+peLUuarjR84dOlV6sOTkgZbWGs9nQcAFoPra6qefnrNw4S facKTT5bvWn4zcEX/mmT8ku+WQiKNYW7Shq7els72pva2B4FQmFIEv3njtlTXfrLw2f Gn96q8/+/QDpbDWyuQK2TC4psj31PnOiV9uqC7s2Fb46ivvo4/c11+LP/PMwJxn4k89G3vmmYGnnnHnvpSZ99F3q1f9+5FD/9rZ/L10C3nBB4FkGDVESmJQKh/tumwlA8McRRAgGJUaK7pp3Bi4xTH3Uy2yfw20lLrF85629qaqq vJoT7unuWcEZ6i3u72utsq1kyMtsqPWEMXSCw6oWNXEb8IVRvS WLKNJTXV5Y32dAAo3dWvCDzs3f34HfsvPDqPlk1rS0TeygdmMW JKjoguZ4O5ox+KIQvJNLccjLiQUuRSh6+5hvz1oNYQMtb3zdve zT10d6HayEjyWz+sjRw89MmtmyoopHwcZaGisau3tLly6jA/ub5o46Q9l5z//+qtTlaXZgtYGK0OkIlITpRgXtLm57nz5qY2bVx8pPdp7ZH/1Q5MHv1rnp/q/2PTlguUL7nrw7g8nTT577wS96DPV07h4zVI3Qy/XlLdNmXH54P6mlspzTecu1p6rrjrb09uiPWJ8lgn1d1cv79655 6WX3wAtroUcb910OBJp/eLTQg5UVkQTXdUN52prz9dWl9fVVrhO3GiWz5qN69esXr5iOJt btXL59n3bgpy6Gpg/Ej549jxbtrTrvbcrn3/62MT7jz5wd9m0h+tnP9r7/DPJV19Kvfpq/NVXYq++En/1lYG5c1sem1UxaWLpPXefnT61/7P5gycP/Gu6/T/z/NpQULiSQbG2oy8/1/r2m8Pnzl/yOcsJMFhKV0ukBZYjIi/oumsj/RWhvSkjxTnWhvu+8jRXghZRNAoCT12vBCbYRtjC1MbUIfRHSS/mjJo1pxlNcbCRm3TtVNEH4JZq7b8U2pEYbQZk15XKi4Jsxfcl1 k+6V96yZrm+KmbEHfXgu+Gi8FuAFiMFoWu1vPpyz2svXrL67Jz gPvND2Lht/b0P3tvSWq99cr6yZPWapQdPlJw7UxZbsazmrvFi396T1WXrd6x PpfuMR/yAa8OMB0oxIWjgq0yoaqrP99v9l5SV+HhByx2TgtLSgPWn0+2v P/Xo2kik7b4J3d8sbumvXrd3Q0llSaGr7uLUqZmlK//zai77Xa4wHBQGfT8DUqN4orvk2P7u1pa92/eeOl0uMI5t2Vx+70NHpkzra66GSyb0qG339kSboj3N/T3tfdE2Sizf45mM6uxo3bhmbePFmnXr1kX7+wY5YaePNbzwwoU xY9sjdyQnTRavvpZfs2K4unRooG3Y6rlKk1eFfVU6V6Q7xO1hZ l1CqVysO9faMHT6NJv/SXTCw41jxzY9PGng84+s0uM80XlNJrK7Ng9MntY47n5xaH8my0 SWao94mniSSI4Ex6NHxC4w9GvuaW/6ZjHzTEfL7ou7aH5TJWNxjfqDnvVbiGIuoyPQAksBs4rZndHvW EDdv94zejScH0ynfx60N/v3/fDO/+n2tLdoTdwiVYE1yYLV/uab/S+8/G2iz84CC4hLUqdKj2/Zuqmm+gIlzplzR9dvXrl2y6YL+/ajl19qnnSfrD+byqD6jhqM40ZTz+faA2EoaEo0wwoIl329/ZY9QLJIJDoaHp/dHImwOXPg2RfrI3c2TJggT+yvrzvhyr6E3dnW25j1rdSSBZ13j rtWciRzmacuC1RgZJjKHAiUKju4r/Z82UCqPwio2r2/MnJX99wXaV8DuypohhmDTYDCHAsz4AWgfOASCWYD2MBRV0d7eU 15Kt4XnK+wnn6hNxKJPvCgu2YF72zyeSrMsVxBBhmhMlJ4AJqA xFxgLjGXGAQWkggN4CkV6FAykRpInzs38MGnLROmNo8Z135HhH 349tW+1rxIdC14ry0SubZ9w6VciuRtGWDlMaWZkLjYUzEa+GYH hl8447kF2ptb4W7SYbnlmj8FPGM/7KS79b3Qj//pxvV/3bPmz3wS/eTegd0qCvdj5Yob8c8PrWDYlTijUfSzhf0z5/yxtydZENinwpB8wR++lPeMYCRtfPAvBX8oBIVduxvvuItv3qCz TryA2CCILKicMIHUvlSeUqGnAk9lMjybg1zOlyI70P/9QO937XXdm5dVzn+z4a3Xoos+9qrOFnwWDmkv65ggHfjEBCjX3 1Lz7FP1Eyfk9+34Vxj4fbqrUHqMrVpBP/5EL1gYfvXltU3r4L03O8ff40+Z+X/On/3/lP37Ai5cYqLAWIikdqRwOLcBUgIsATYFC0mUyfvfx/rkZ19cvOvuqvvvRutWXI61XslCNi90hoFPQCIGbrF6kf5ITwcA UYYpxZgiylwhaVbLYUxynZ3mzKnEimVnHp54bsKDZvWy/7+xCr3yUtd991ytLwtytshgo0FrLhUpQssF4uInXv/nVps/Hr63ZHf+Ejb+e+LPI+/1t4T2l2/7NrQ3jxLCUegRe/e2+rEPXTpcwjPS8UH4VCrMJWaAqHBdiYKQe6Unzt0x1n7ng39x E8EgzRfINeNei3VdbqnPVZarEyfhyFFy9DA+cpgdK9EXKi9HO7 InTzU+92LDE0+mViz+fX/Df2Xc74V1RbkmQ4iPiXRApLhMSulQZWdD9l9NzXTKrPZxY3tem 9vwzOyGO8a2RSKJSCQWibREIjWRSMtdY7ofvLf7gXtqZk27+NK z8eULzYn937PE5UsqCJlnsJK2kpaRLteYGZoXVJWW1jz5ZPkdd 9J33/l9Q8VQFpNhiXPAPSwUFhxJQJIiQYoyAD/MsoxItCKJkUAOYIdShJhrC+IYxgwbFPhyXQ16/8Nz4+46+/gjdNlXLQ9PHpg//1uR4nmiDdMapKLFybbYAnWrztbPbwtvQ3sb2h9DywEZ4WZ72vt nze2b9eKl/j6Wk8xnQiIuMAbXUQRyUjZUX5g4yZ7z3LX+ThFrxeePpXZt7Pr wvc7JU/vue7B7/D29d46J/e7Onjsj3XdEor+7o+eucbGHJyTuuSceiTiRSDQSic9+LGiv1P8 S8G8z/pDys0gHyPjc84WfUYEh0NmSWLGm694H7TF3Wffc3xGJRCORWCT Sf9e4vjFj2KSHLy1e8F8N5//YcTGzd7O/+BP9xtvOxBldkbHRF+b69eeznutnmQmJ70HgE5mVxpfJrduaIm OTD03MHtinQ+pe1iIEzzBPMcOZAioYFgwLioreln9qyHLqCuxK UuwHcgVJMuq6gG2BkBE5TocOHW5/4SW1bUf/2nUXJj9+rbFeDnEeUqWxUPgHLce3ob0N7V8JraAupY5WIA+X1E TG5OZ/fImk+bDig8rktcgL7jms9ETTw9MHJkz64zdfoxffaBnzYMu4ux vuvbd5xvT0kiV8705z4mBYcSJXdTpbfSZbU5a5cJYf3Z/eut7eugHv3kH370FfLW2N/G7ghWcvkwF2KRA5oQJEfBvluM57uZZqNO/93jHjWsaOTy/8tNBWP5zoCC6ehSP7Yf8evG8XLz2R6+3MhTgY4pmcyOVkNm8Cq bKJgczera1j72wZNza9azvkGcsL44McEnmF6BfLayOR9Esvmu4 mMShFyI1Htef6EhtGYKTmCd9sgwDX5SBHQxAXKCKAKUNFsUhJX KAOGWniQ4wgAORL5lE7x7F1+syFeyZn9+3zQwIBUZpISW5Ms7e hvQ3tnwPtzzu7C4qAupST0LFiy1ecvHNc9NnnvW+WD+/YWti9Pbtrsz3vnY777+uLRKy77qm+996Kpx9Lb1mbqTzxfUflv zs9/5GVfxwMvsvJIY8MajzokYLHcoYWfDbkkbyhoRahb65RnHrtzdb JD19pq0dZRT3ONdWhKFgp2LCtYvLEsvsfSCxaOFxT/m+aDReUn4XBEC57cFWzy5oOamY0xcp2ZRpzCwsHS8wEA08M93e 2z5jWe8ed2dISKEg7p3WgB61kYv7HZZFI6r33rqb7xSCgkGoNg WJKu1rYqlh3za5/6g6FG4p+QJ3rDQPF6ZfdVDnAKQJKGCWj2jGYMEQAUely43qdnU 0PP4YWLiqAhUPGNZXFaRYcxh3gt1Y1/gItPzWCb5Vr/LPjv03sjWfEfzd+Ectfuu2b3bF/7sb+SaD9+dp3QZEkLqMuVTRETmrdht5ps5rvf6jloUl9D0zoiU Q6I5FYJJKe8KD9wjPZHRv+YHVe/laZP2hxhcAgRSF1DEEaE4GoQFhiJLEria2pbUjKo0nNY1pCxqj 9eyvuvjd7/ChkNTHS9/RlK9U9f+G5yJ2Jl1+5Vl1+KQP8ikdDxpQLClOFqcCYu4i7mLuU uxxsAbYAa6SrljoOp5K61tpV1ePvxmtWBdJND5pcYFJfr6mMRI KPP77qxqxh6WaxMsSXzJNUSlcKW4BzXTWWj9T6/0DK/GeHOGKEMIJHj/UxZQioTVmCqGQh1dc/5wX3rQ+vuWkUcvZT0P4FqPwZY/2vRPHvE3+7JcAt8ZuAllMkRhIwhGoufO7ZibCre7CiTr3zcW8k knhwolq+PN9ck1OWuiJogTBjU2lh5YLEXCDOXcmR0UxJzDkGTr Tmvie1oIIjzpErMHjcrymvmTDp0s5dMuQ0b2Qq2vbKC52RSLBm tadc51tPXPFkAEwiIbDmWAESgDmQm7bfIzK5RSEvJaiSwhEi4K Rn8aLacfflKsrQNUVaaurG3We9884wj9tXwMm43CAhsZREcCyk y7kjwB19ZReoy0b9B0jRyona9Ici9wKw0VxywohDsSOAaiE5Y6 Mn+y4wC1gMVCyT7ux74ln69oJvnTQJGFfkNrS3of2VoWXModwG ZkuGARBSKJeFby9W4+dfah13X/yjhUG0JZOXwaCvPZAKC4lAWIxbAK4AV8BIzSrCFqEOF9RonkrG erratKBagxSEcSw9Vmi7WDdpolm21AQ4k2PW54sqx4zx9m/OZRAdEn00fqGhMp7okwqEpEJgEIgJzARmHDM+shUH6hZLcyQnj BLXshgDHng62tEy8RH3g0/+377O9ldf7pg881pvq7oMMnCNdKRgICkIAhwz4YJ0Of+hOtEPo SXUvkUZ1LYS3V1tBFmSEwEklRjo6erijBVlyiS3DKQlJKSXUp2 1TQ9OEou+ygpkZwnVWMjb0N6G9leFFsBl3B5RY5EkS1Jk26YLk ybWTZ+m9+65wnB4LYcLwvUdoR0tkAKXgwWQBmpxagmOlCJ1dZW vvPpCRfmZMKPiieiePdvff++tr5d9QbHlG6EN9wIxPNDaNGMKW biwkMG6tqx67N3hoi+ueBbNERHK7mjn/I/eb6mvC30tJeOCcIGBk5sCF0vSKXEIdjwjVq9e+flnnxnMGAQeA AAgAElEQVRtmC/DEMiGdS0Tpn337ryaseP8vbsKQ8wdwsZDniBKMi4pcCQEkYoIf mux+89Di930mdKSjz/64K03X+3t6aDEOX2qZN4HHy5ZvIS4TibUviGhdnlgZwrM3r+78 q7xuWOHeEjdEDNNuMS3ob0N7a+6PGZIMAfAIYLkfI727KyO3KF efO3fmhvCSzpdMI4B6VOQMSnjnkSBob7CRrlKOpylKUspgzs76 x968N5jR/d7Hukf6HRRururddaj08+eLsn6WhvuhyKfbKufMY19vngY0l3z 3umdMv3fW5toAbhHslolBvrWrlnpppLZ0CgNnBPOidbcGG40N4 ZLxShzCXMwtQEwQum5Lzz/yiuvaa1NqIK8CmOt8dlPpCKR5MxHC1YXuQI070rP1ZJJSYXCSl MhCQfXKOBAOGApqJZMCaoUlZIwcCi1RsxOiT2ibY9t1046ViKZ 6H9i9qMlx49Q6ijBOlrannjsybbmpsDngjtSplnWKbBEy0uvNj 3xRD7alA5c5hGh6G1ob0P7ayeiGFIUEW7jgJuK8tpxd4uX3xh2 E/xqzjHyYnP94WP7KyrPYJxUGmMUj/W3x/rb+vtao70tjtNvNA4DmUz0PfLItFMnjniGSmGHAUdu4qP579TX X/AMcIlNBvKJltoZ02DRV5f6os0zH0VffDbE0zggXCE/5JU15StWf7N02Zfnzp7yfa19ARIPxKN9/d19/d29fR2JZLRo+sg5psyJDUQ/mv/Ju2/P08r4vs4F2s+kncXvt0QiYv68rE5Bnijf1sbSGnGBpCKEWrX1F zZt21BbVy0lA46TqVg02tUb7ert7Yj2dDDiKIElR1IgKZCQmAs sRhyfccmxQ0u/XGRZceMJAXTPzl3bNm/TkhtFtCRCuTkPk60bWiJj/INHlSHIOEpROVrDeOPI5zcJ7d8tfiPQYg6Ea+x3NTdNn9U7c3a 2s1nlhOuR42Ulvalo2YWzi5Yuwsw1RqbS8caGiw11NXUXq+vra lLJAU9D6KtkvP+RGTNKT57IhEpJlA1VXe2Fwwf3SU6UICCxDth gb3PtlMn8q2W5aHfztFn6m2/y0kYZBopoA3sP7j545HDJ8eOfL/zEsS0vNFySttamxvraxvra+rqars42ACoVV1p093TE47GFny1+ 640PDA8843kZddnY9O3X2yMRb/taHSR5Fnmeo7VtFDGK23bizJkTvdHO8orzFZXni9D29nbW1lXV 1VfX1lbV1VY5dlIrAsx2rFg61ZdK9iUSUdtKGMkIsjZvXDvl4U knTxzLhNqxkl99uWT247ObGuszgVC+yF4NrrVWt977kPv6B5fB JTmuNAkEVgoVqxdvFFfchvY2tH/18hhzQXOSWF8urbnz3msnT/EsJXlxrurMsVNHspcy+w7v3rV/h/alVsJOJTtbW7raWjtbW7rbWl0rpSXxjUgl448+MrP05IlsaEJf YDd17uxJgtKBLyXHTCAZUFNdVvXQhNyOnblErGn6TLn8qyFlox yojEhZ8XWb1w+kkrF4Ysvmza5rcc0Y4N7uzq72ts72tvbW5t7u TkpcJTnndNOmdcuWfjl79pxJE2Y01bQUsrnBS8H3/V3WxIft8eMv15ayIQfy1DfYGGQ0Czx17tyZ4yVHw9DzjdZacE6 4ILFYb2tbY2tbY2trU1dHK3YtTwPBqaoLZadOHj1devzkqWMXa y5owQZzweXh/McL5s/78L1cxhsezPpaPTZz5upV35iMDLLqO6u/fe7T7VOmX21ulVmOQioVMQJJibhEMCLpfhva29D+KtljwELRQl +0e+os/O68grCtAuMZvn7jmr37d7V2NHww/+0LVWWZrMkEuqOp4dDunUf37Tmyd9eRvbti3e2ZQGYzXiIWmzR x0rEjh/PZgCD72NGDFyrPRnvaBuLdgc+lB0FBkj07Kh+YcO1C5TDDHbOf pJ/MvwIpN0tMXtc3123dvS1N3ZNnztTW1mlPSg8QsY8dObxvz879+/bs2bWj7PSpomG5pyHa097V0fr2628/9cRzdsLyDL86KL0d2/ojkfgdd+iT+8y3QAe58cAzVHss8NWOXdtWrV3V0dHa2dqkGNaK CUkvVJ3fu2/n/gO79+3bdfjgAcdKZULjG+FpLgUTkknFPU+nEwMdLY2C4c0b1xz YuzPZH+3r7aKu++mCjyorz+cGvXy6t/u1VxvGjLt8qsQMBSgE0BgU5hILhUGM4ErBZnAb2tvQ/tXQEkDaY2FdTct9D2a3bDQhYJ/rUJeXn583f17p6ZO7du3o6mrzPWkUeAZCwwPNPEWNwBKQAMwIO rB391NPzl7x9VcEOdWVFa+98tI7b776wXtvtbY1Dg3nspfCqzl uvfdBx5xnLlsDw6EXe/2t/llz/hDvxgWifJ5OxUvPlhw+vr+tvVlz0JIpybQET1AjqBHMk8wILLg L4AC1lcSDhXD75i0rV6zwPeWFMERjXU89yWY8gqdM75v6aKGzA YY4y9DAEM8DP1BdXW3zF3ywevWKeF+Xr6iSVCimDfc8qTQoxbX kAlix4uJ6VTZj2GjV3d72+acL9u7ZUVddqQW9WFWxaOGCE6dON fd2+YM601phP/FYz51jBo/uN3lOckporIWjBSq6XXFAP6zcuA3tbWj/8iZ4GA0GCHFXB0xVVbaOf3Bw507hAzOCcSoEJ4RwwQCK6R8EgD hHHFygdtHKAZgNzGUMJRL9lpVIpwcIcR3XSaTjyWTMTscFc6m2 sznInznXOu5+ufYbFWCVVWTnjqbfjf/9vkN+Bojn+IpQmk6k+5WgCoot45QzIsCVzBUMSUCSYWAuYxawN KNpRiyGHEGZK0UmlHBoZ/nYu4YO7y80XqiaMi0+a9a/tzeGl41bECxkUhPtUUzTlNpaUQGOYC4vuh4Xfy7AHDBlCFMHs5 EGcU5cwA4gRxDk2olEoo8zxAhCnA7gtE9S/9nWID6Zf/HB+8qmTYXSY4MhgywDjyiFlHAkdwR3+YiDgXM9/lLM/pqyxFtrHn+9JO1PvtcPHii/4iv/1A/yp+KfFtqbC9YRRzJgor665b6HhrZu8QKgnuSSKymUEsCwlLRY7 z4iEXrD0tsB5gAg4FhIqg1XGrggHKhWwmiuNTDuUmNfQ/H4C29Fp876rqfByrk4w7IDne3TZ6WenPv7VB/OOOBhranSVIAreVHWhHCGgTlALaCOuF4HwizGLEZtSmwAJI0Ip fq+pbPxkZltzz6XcaLyqggqT9fd90DfM09faa4aKgDLcRwS6iP QLpcO5w4wmzOHF4VOiq7wI771DiE2ZjaiDqUIqMuJw5DFiAOCg GKEO0LgIcUuR9vQuhUVkx6qeuh++8P3BzsavUGNsiA8LBWSwr1 uEgns1vbxv+fc+Lc7WfnlB8SvCu3PnxjdHP/80AIgAoQZbmLtrTOmW++/m4M0ChXTUgrgnAB1OcfAXRAucMQAjZp5j9hGckDA8ciYAAQCS4 IUwoIQwjEyJGOItXptfWRcsHV7NousnIsCV2VdcWhf9R13ma+/NH6aFbg0rFhrxYXNmcsZFgxzajOWArCKNseEpTBYlDlAECEuEa 7xWXihum/6051j7w/OnGR5PDBM9LBUp0+33/9g2333iINbcwqryz7LAzE2FkkKCUptABe4xUbqIi3GLEItji1B bGA2BhcxRAAx6hJiYbCZZNoTviakr61v27qmiQ+0RyLo7beHW2 syWcKGFWS4UmTERrCoITha2v4bgfZv+Di4De2tVpeMESEDifGS ZU2Ru749fkwMSysLXFIpMOcOcAy8eGiBAPB1M/VR6+EfQEs5AUY4dhlD2Oehotmtuxsi4wY+/VTLFM0zpVwmLeo5gbFSSxa3RSLZZYuHaJ+85tO8ZpoIiaWgklP JCWc2Z2lgac5SwFIutwi4hNoOtx2fhsSW6zd13Dm+84GHVNlxE 7o4x2jAwGdZX+jGus6XX26MRNznXhwuO1WAATVI0FVtDQpXYyE xiKIuuUu5RcEizC76azNwMEe2YnbAcUYqrTOU5vt71LGjqbfe7 bz7warx97S//jLUnsmHJCwoFVDpYW2IUAgkEoA4uJw5N+TIbkN7G9pfF1qghFE mlcj1Rpsfe7b34Rnf1lZl8gqHiirGFOGCjJ40Frd/7ugc+xMzLeHUkWBrUIEaitnuJ1+Ujxnf8d57YbqP5yk3tuIO5x YXKRPiK87AwMefnIn8rueZJ/L7d/4xHRvOKTMoZZYzD4gBJIkrHCQcohDRmHqSeUoaGKZ4uKIm8eqb Z383Lvr+B5dbGoYDJHwsDWhFuXCZwoEPV5IxvHnT+RmTy+4Z3/70HOeLRYXTJ/4jNfAfkl71eSGrshnpB+AFzPeob1jg8YxhWQWXBfmjnfi2sT5/+JBY9nXqtbfqZj56dNz404/OjC/7cqjm/PfSHSxIk6XSI1ITqYnQBCRmHDOGgBXtUh3O3NvL49vQ/jrQwk3BGRIEMwBuZLbyQsOkKXWTppiSkm8lHcpqLxTSUKYwVZg JBICLzvGjfzrAEeMYMRdzxAUNtRr09CCxdGVl3SvvV4y9GxYty rsxmhfUuIpbiruCOxJSAJbw6BBK+lu2tM+YcWbs2IvPP4327R7 qbv4DS3/vsctZlc/wQiiuaHoFxa/Gu4baWlV1lX3yWNuSpWfun9g8aVJh05Z/FSQY9lSAPcMCyT1OpUAgEVOEejxj2HcdDfm1q5PPvFQ9YfKJce MrH3m0+f13W5d/mdiznZ04zE4dJSeP0BNHoeQYPXGEnzjk7t3d//WyppdfLH/wgXP3jK+bPLH3sVly/oJvD+z7z2T/dzkeDiuSU8LjRiEjXC0ISEyLxAKmxWwZpAGKG1rnunPfSPyqPa 5/U2j/0qTX/2wi6p8a2lsZdgVzBSWuRDwgYUNN76NPNkfG2G+9EdaW5Vg8E+J gUPvDvskoz9PGgNJUKiYVlgpLjYWhEAgecOGkVVOLtXVr+zNPt f9ubP+D08yxI2aI4CtCKqYEkRJLgSUgzhwODmUOVohnqURRum9 P76w57ZHfdd/zYN/sp61PP4FD2+DcEXLyUGrN8t6Xn05Nn2zdf39s7J0dYyPdUx8Kv/7kmt2f/0POu6azWV7wRcaXgad8IzwjfCMDxY0EZbjMqGAwzGuv0NPnHzm Ynvee9dTz9pRHBu6+u3/MuN477uyMRHoid0Z/NyY69o6esZHo2Ig1aQKb+3zmy4WXTx8airXkfBwMG3/YyBywgIBGkmJBkCg6XJIfP++L7QdFYUF0U+ruJ0z0/qaz318D7S3z2z/+0pr9dqBl3CXCBnAIOEhY0iA90NW3blXNhIfb7hybnDjJfv3lz Krl350++q99zX9won+0on9Md38X7/huoOO7ePu1RMe1aNvlijL51dL4rCfbxt5bd/e9zU896ezdPpTsvzSsVBZzg7VkRhAlsBBo1PzbAeYyijjDUtEg YIGTQOfKetavr3vzzfOTp5aNHdtw9/iGe+6puPfePePvWn3XuO2TJ+2fO+fIgjfPblpSdWL7qVN7jx7d dfzwzqOHdx0+vOfQwT0HD+w5NBqH9+85uH/P/oN7DhzYc3jfnuP79p06fLj0ZMnxI4eP7dxzdv36s199fuiTD2K H9hWaasPGKr+hIqirMBfPBy01hWRnQVmFLBvMiILHfQVMMsYpZ 4hTJMkNTamfVJZit6H9H4GW/magBUAUXCocBjblFuIWle4QJ1daWmDT5ujCjyuff/bEAw+VjB13dvrDF596rOHpJxqfmt0w57HGOY83znm85enZDY/NPPfAfWVTJra9/xrftu73zdX/j0T/MuTnB5UMCRjEJdKcSkG4wIKjkUZ2ZgvmCOZyhhlgLDExzBgYlO x7hsLGhvbVazJHjw2ePnOtvjbb2kRam3BHs9Xd0t/Z0NVW09ZS3dxysb25tqOxtq2ptrWlobWlobW5vq2loaW5vqW5v rWpvrWpvrW5vr2pvqOxvrWpobG1sa6tua69tb6jtbWtqaetvre 9AdxkIZD5QOR8nvchayAwoAwlBiPtEm4zcBlFjGHOXE5tQRxBX PixaPCtj/wRYinDt6H9m+M6KtFOfiPQcoaAISJc4BZnFmc2Yq7DCTGc+9yX +FKy/9uai1f2HPS//Jq+N4+++yH74CP+4QL+4QLx4QL9/gL/o0+ubt38nx313+pUMMzFZUMKChvCpSO4wwTiAkmOQWDGkQCXjw 5fwWzBLACXAxKcEEFciWyJaKDaBqLl9Rd54PHQ51kDGS2yvsho YpgJVWB43sjQyECJQAvfSN9TvieDYvgq8FXoydDIjJFZLTNaGk +IUOiABz73fKEDqT2hfU4ldqiDKKJAMEeIIcwwYZhRB2iaQZqC zUaEVC3ObE4doPZP69z/ANoRYikjt6G9De2vv6fl3KbcodwBcIDZlNmc2kAdTh0OiCigBr ivpK+k4cIXwpfCl9yT3JfEl04gSdZQXxCBMUOUYI6L06nFuet7 wlPAuCPAEcwpHoewkcIGi4EF4HCwBbc42AAOA0dJqL1Y3dBQZ7 T0pJCCAUdGkdrqsrWrl9ZfrNCSCI4ARtXqAAF3OCuqPSFGXYpt I5kngROXM1z0nsLcoiLNeJozm8PI580pEgwL4nJaLDN0CcOUod G6C5sTmxOXUJdSFxhm9IYc3G1o/0Hitwgt49aNgDSwNLDiZIKAIEpdSh3CXMpczjFXCKQD0gHpcoW wRA53HGoRbFGUJtgieGQWEoAItkqOHz5yaD/GlpZUCSoFkRwLjqWgAC4HR4ArwOVgc7A5uAIwZ+TUiZL+vt7uz o6d27e1tzZrRZV004nes6VHL5wrNQJLcIEjDq7gSHAE3OXgCkC cIUZcAbSrraWtuV4KzAUC6TLpUmEzaTNpM2EDd4C7nCMGDqM2p RaiFmYOZi4Bl4DDIM2YzRhiFDHiMoKA4tH4M6Et/vUXzHv+YWH4XwdtUdPrtwOtfSPAAmbdgPamMcqIC8xlUOxWsRl 3gDuEO5hamKQJTlOcptii2C6akQJ1BcP79u5cs+pro7mnhZJMc qIVpFMDTQ0XOaAicmLk7NflDElO0qn48aOHkW319XZ/teSLtpYm34DRmOJ0Y90F14oXZ2zGHSjmtJjDuMPBLVY7cuoqAe +/9dbSLz73fSEU5toRBkmfCA8zaTPpCIW5QiBcCjZlNmEWZtaN3C/YFCzKbMYQpYjR68SiP8eB6hYh5dvQ/t2ghd8ItDCSNXEoK0ppjy7kfgwtdRl1bjaPKg5xxmxCLUzSmFo EWwSPSBkCdbWC48cOHTq413VSvieloIKTfNZPJ2Mlxw55mvsec EDAHA6uUcwoMJq3tzaeLi0xSsZjfVs3b+zsaFGS+B4tO1tScvx Ae1sDJZaWpCgEyYsnxtzh3OWAOEOS00Q89tycpxd//nkQKCGx8TBmyXi6lwqbcksYkrT6BuI9DJxihSbnLmcOEBdIcWE/2pEDLgOXMTRK7J83hm5DexvavzG0Nzm4AfrxZ0OLQtIMseKO8c fDDlwGSCqmNFMalIainhMDhLH99YqvPv30o3fefaOuvjqTMZyh jramM6Ula1Z9XVV1vrOrRSqmDTeeSCT601Y8CGVDY/XFuopMTpdXnF64cP7CT+dt3b5OSDeVjHZ1NqWSfUZTo6iUWHnM hMIEwg+45/NioaVlJ/v6e995550lX34RZnxtOCbJmovnKyrO7Ny1OZnqG4j31DdUbd22 vrrmvB8IqYiSRHLEAQNFUBQrJy5Qh4Fb1C6/aaZ1+S+OodvQ3ob27wntddOQmz+8ka9HWm1u+SwRY8hx01XV5a dKS06fOXHy1LGKyjKErGzO7+puW7lqeTIV27Rp3bZtGzOh4YDb WhtPnji6dvWKC5Xnurrb/ECFGWPZic8//+TjT+YZw+vqq6J97X4I23dtOHfuVGtbw4fz3o7Fu31fZHMmzCi psFIkle4vPXv85OmjJ88cO1l6tLmllgtsjGhpbYhGe957792FC xcYTyotzpad7B/oStuxDRtXNTRWl54+ygXq7mnt7GrWhklFlCJS4BEjWXBHclpQL EK0GXMY+7MWxreh/R+P3wq0f27L5Si0PwwEgDG2mprqqqrOV1WXX6g6X1dfjYkdZsy ZsydPnTo2fCl/8tSxmouVnhGeEUOFjJUaOHP6hO8J48miYComds3FyukzppwvP1 t5ocyyBzBN7dqzmQvc39+zZ+92TNNcIKlJ0TmSC5y2BmouVlRW lVVcKCuvONPe3qQ0ACcbN61bvPjzhx+eNGXq5I6O1paWpuPHj1 z7dvjc+dJDh/fuP7CrrqFqcCijNDUeCImlIlL+EFpw4ZbaQ/aXFfTd/Jv8XwTtz3h5/EPd521of2kCueX6P3GNb0TgK9+Xni+NJ4SkwPHhI/svXDjX2dlaUVlGmasU4wylkrHurrbyc6d7e9qTqVhRrklImsl4 H38y/9ln5xw/flgb0dffdeDgrmQ6dvHihd5oh9JUKiIEvi5ryAX1feUHyvOV50 spOWMEgA4M9FtW6vXXX3nv/Xc8Xx8+fHDJksV19TULP/3o5KnjO3dtW73mm6rq813dLX4o/EAoTZUiSpKbZtofHMP+lcP3fwu0P1+X/49znz8ft6F14Ra/1p+85vr3GQJwKUMjK22O+/q7ay5W1tVXW1aCCyIEJciqrio/X1Z6oaLs9OmS+oaaIrFFaBuba++/f/yu3duCUDNwO7uaGxsvDsSjxd7A6y6vlNkU7JuHFKEuIS5jBDjV RoYZ/+zZM5WV5drI2EDf3r27KyrPV1aWd3d3xAb6d+7cfuLEEcdNaMO Ky2NZXB7DbWj/F9znz8dvGlrOkJZMcaIk05IVL5acaMmKYRRwwFBMA4yieyOhBY gyt6hUDBwDx0Wr9aJEuBLUN1IrAMCUutch15qv37C69HSJkJQy R3tMKQYcU+bQYvEDXM/r2pQ69MY4KxYMEsZI8QvjSW0kwi5w6gdGaW48yQVlgI2RQpJRM wELuMOFO1puMVJl+TOj+Ta0/8jxm4D2J0MATidjZ0+fGOjvaWqsvVBRxhnSChh1EwPRxEA0PhB NxPuwm5Z8xCBLCaoE5YL8TAhBJCdFaJVkSoFUIEb/l5BUKiYlo7TIMBISA8dcUC4wCLfY1isk5hJxibggRSMCLggXFD jlgnHOgFMACpxwTgSnnFMAMtLKD4gLzMWoLzs4I8fOzGbUvg3t z/e+/Y/f4W1o/3RQJABjN71h/eo1q74+c/rE+bJSyYnvyfbWxoMH9hw5tO/wwb2HD+3r6+0MfeV7UgBGbtqxElY6nk7Hk6nY9Ugk+4sRT/Ylk/2pRH8qGUsl+lOJ/mSyP5n84TWJvlRqIJmKJRL98UQ0nuiNJ6Lx0a8Tyeho9CaS0Vv fIhFLJP8ve+8d5VZ1Lf7/8VvrrffN+76XZoeEEkghFAMJIQkhEIqpxjbFvfduj8fTR5rR9N 6lkTTSqN56+rn3qsyMbWxTDKEEMCWYAA94hAcE8likvvzzXev3 x5HuaKrH9pgQ0F57zdKo3nt1Ptr77LPP3qFweDAcGQyHB6ORYC yr0fBgNDIQjfhikYFYZCAWHYhGA/a7AShRqlEiTl8nSMUTejd/EaD9fOjnBNrxrcen18wYUtJJo7e74xfX/ywaHhxKmQaHBgO6FlekiCJH5VhYioV0LU6JZnDo6++urDjgqCx 2OkqrHGVOR1mVo6zKUeZ0lDors+ootR8V91RWllQ6Ske1sqSis qTSUVpRWVJRWVJRWVxRWVRRWVxRYd8uqnQUZ/46ihzOMmdVubOq3OEsE+9g36h0lI15Z0dppaPY4ShxOEpH1Vkm NC6FLYtYJjY54gxxChgFp47PzVj/gZUrPjs6zc/W7OoXE1qNYA0jWZHCfT1dd95+W0NdLafI4DBhkeBAf63L0VDvq nU5al2OYKDfNJDBgckRozrFKkaZwBXDOiOAYn266fSETxd+MiY 6xhomGiYqJjrCOsI5vXCySogufGNMdDGFtufSmUky1hHWsylcC sR2HVPVfhrMLDVnXGIE1YnucR7aPLSfbWixxgiAenzD+pUtTfW OivLdO7frqmRwaBqIIE3XpIyqcYw0wSolKiUiDVh4mBrFIhibs VdjJszZQDTKYKaPFqyiOhFdLQngBuIGHIWWKJiqY/pr4AxyGOsQqRCqY1IsYebR7D1KTsXw0e8YQAXadWGhOumcNg9t Htp/MLR2zlNGJ3lUx1AJBb1QVzAEqixRDBjROQOcIYNjoZwhRkG28q CMoISghCcsEY27MZmlHYVWMEYIQEQbCHjCET/jCBNAqE5ZRgnVMl02kAqgIqizb9jGU9yTc38utHZZicwL89Dmo f1nh1YlSDUNxChiBHOKKdY5BQYDjEJGAB1VkT+Us190Mjhn7h4 jrBECMNYbm2qXr3jg2uvm7dq9jVLIOOQGNEyYTYfSCNWEpYVIB TP6OieHNgt5Hto8tJ8laDM7xVHOlvGcf0n2XzsQJaoHYixyoXS CdAK1rMcLhN9LMytDGsF6brpf7vc0kdJpsuRsxUTXdMk/4MFY27V76wUXfiM46LMS1LSIYWIrQbmBMNEwye53hwqE40scTq bKOB2H9GidxAknctqUTn+ap9/d4xzpDC7arB3n6X7WmAuYL6E6mWnVCJrE6CE0JodxlPPRt9LHm ZFTQDvjS08ZTA9Z9fWua398dSQSTCYNVYs3tzZUOsq6utpE8Cn 35+OUuSJjDgyc4rf/LJdhZn6aZ/9ZX4jjzEM7vsPAWWgmAnQOoBX9gXbt3lZSUmhaNBwJOB3lcTm8 bfum3Xu2Gyahog4GAZnOdHloP8fHmYd2JtDO/BpNA+0ZjxKENNOi/Z7equqKZNJgHO3dt7O7p91KsI2b1rZ3NJsW5QYWdTAyYWqsE6z PcHE1D+0/2XHmof3sQ8s4Ggj0FxTs7untCAS9gaB3/u031ze4HM6y2++4JRoLWRFYRMoAACAASURBVAlmmMQwiMGQqIY h8hnz0H4+jzMP7WcZ2syiK1bXrV911dWXX3fdD++6e76sRLdt3 3TPgjvKK4q379isA9kwiWESk2ODIeEe07yl/RwfZx7amQSiTuO7PDeDJhINDg76A0FvNDZIKMBYV5QYJToCCkY awTrFOgMKBQoBKgUqAyqBGoIKhjKBMhqbQTHDX5axZ3Qa5Rdnc USeUzb+SRef8tD+E0CLic44EkoZREjDIk0KaTTHlhKgEKgQqFC gUiATJCEkI6BgqKBsrqKdsDFzaMUNHWsA6Zky5UBhQKW6SrLHT KA6TVuQsxmReWhPeYny0H62oM0kFWItk06c820hnI0M2+u9SMN YJVAjQMdQQUjCUMEg89DZWFoIFZ0oOlYh1gjWGFANXaW6isEot KL1lmjqM9Ubkhm463loT/cS5aGdcp32HwitUJEalTnInM30tiKqEwo4JhxTk+gmVhMYGFin WKNYhKYyz8xu6IWEQkohm0Jp5lHEqE6YgqlCiW4BdQjqJoaMAE 4AJ4ARYBBoEGAQwDFgKLtinFWb1Ty0eWi/KNCKAwBQkeWoJEckKSLJk6gWj4B4VFYULsXgzp3BBQvN3m4ZqJ oi6XJMk2OqEpUnqKLEVDmmKuM0qipRWYkpSkxVorIcjaohFUST DY2+G242C/dDIEdBXFNjQIlpSlxT4qocVeWoIkeVeFiRInI8LMfDshSR42Gg SSSDbh7aPLTnElo7yXEaaHOLEk6a2ja+3AFUM5NMUZY2u3lgem gJBaoaKykpLK8orqqqqKqqqKquEFtnba2qqqh1VNRWOirra9rK ipzf+KZj7rfa9+2qaKx21ThrXY4aV2VNjcNV46h2VYo9t6OvdZ ZXOcurx2qVo7zKKXbnljucFRWu8vrqss5rf1H3L3O8y9a4Gmoq 6l011c7aKkdNdUVNdWVNVWVdtaOmqqLaUeZylrucpTXO0hpnmb OiZDDoTSWYyZHBoSg9lWt+zxLaiVf4cw8tniY1FYn4xah+saCd Kok/ZzxpGGsk9/l4fGR1POdAFJJWMRzNfxzzTSANTUirohx6fX1lZUWSHNE0SdXi qhZXlJisRBU1pqgxVYvruqQrMVmOy0SLlJe4/r9/pctXWGokQmQNypou6UDWNElV4+Ll4rX2DVmO6mocQ1VX46oc1Z S4KsdVOaooUUWJK5osA4mGAt7vXhP97o+PegdjGMSgBjQVagrS FaDEdSmqyzGgSrocV6WoKg2q8aAqhTQpDPU4IWq214kisrvtMl pnCe3E39AvArRTaGanSu5WkDy0400uGleKZcIoHIcfRjoCGkHA 5AQjkEFXLNgQIHYpiOqNENpbWzXKYHdPe32DK5k0UmnTMAhjiF LIOLISTBwGYwhzqFjQYlrfHXf2/vs3jnS34yRCFqUcUwObCcY4EvNhUe2RGziZMggFor4cp1BX45x CRiFBOqeYMcQZ4gxTTpiBUwF/29wL5BvnD0OgJBiwqJXklkGHEpZlUEJ0k2NOoWVSyyAEK5SoBO v2RsXcnU8IqlCUv8tDm4f204d2um96bEUIiFSMVIaBpsQ2b1zX 29NhMGwwlMEVKDj3/QW0UIVIZRy1tDQ0t9Q3NdetX786Gh3kBrYsRhioqXWWlRcFAv2 cY8IwSJGRWKD14u+Sn/78UaTqaUYNRChMpK2yitKi4gJMFG4gANXevo4+T8eatSs7OlsS SaKqkW1bN97yyxv27N6OoEqgNuDtT5hGwmSppBWMD/rD7oS3s/WrX08+uCJtUC3JaMro7m1fvHjBA/fd5/O6kxaLhgPLlt53z93z/T43I7rf52YEGRxwqjOqM6pxpjOqUTxdRnQe2jy0sw9tLrrTj5L MlgDxfKxBrCGkcYob6lxz5369sb4mlTRMjhMmlWIhV3UlwTplE GMdCZObHZGEgppap9fXt3fvzv/48pfcnu5U2mQcbd22cc/eHaoW5wbmHDOKzSF+qLGm9d/+Y2TthrSJlCFCuGZYBBFwxbwr7rp7fiJJuIEqHWV97o7u3pavf OXfi4v3jxwyBwf7G+pd+/ft3rBuVWlJIaeozuVqrm9Ip1KxWLSgpCAqe82+xtavfTW5clUy gVGKEg773T293Z2X/eB7DyxekDRp0N/v8/T89Lof3XHbLUNJ3trY0FRfm0pQy4CmgUwODQNyBhjRMdLtSzRh E8UEXyYP7WlCi3I0D+1pQJvZFp8plSpQVAkBmhx3VlZc/O1vNzfWp5ImJYBgfcDn3rd3pyxHAVDsolDClcVEB1DZX7gHIrW 1rfFb58/1eHpGDqaKigruvOs2/4AnmTJS6Uwd48MpGl5wt+crcx9ub6dpIqcA4RrhIBD0/fCaqxYtunvkoNXYVLNq9QrTwhBJ3/3exUXF+1NpapqQEtDe1qQpsdLigraWxoDPt2LJ0lAkvGXbluKy wsNHeMrT1DFnTmrtmqE0pmliWCRlcoPg1SuX1DgrLI4NikyKtm 5aX15yIG1xIMfXLF824O1NWMQykcEhZ6JyAMhdBMpDO+vQ5urn FNoz0skHAVQx1gkFCGs6kFUtrqmSpsSgLmLFcQji4ZDP73Vfcd kP2tua0+mEosYcVSWbNq+7887527dvbWyqNy1qWlj0zuMGthIs FB4oLTtgmrSxufZb58/t9/aZJvnZz67dvGV9UXHBosX3aGoskTLMQ8ahuK/+wvO1G29M4piW1rGpmRZR1ZimS7ffccv9Dyw4cmxkwb13rl6zc njEQli69AffKy4uHBoxkikKNLnO5TQ57uluv+v221oa6u++67b du3dc/7PrGltqDx8xkz1N3XO+kV69dsgi0ETMopzjbZvXf+fbF7qqKi2 TJhO8pLjggvPPKykuSCb4cDq96N579uzaMTxkJRPUNJDB7YYjm foeBCvjfxbPouwjOpf5w2e5FjXNRuvZ1zy0pwstZVAHcmNTbVl 5cUV5cWV5cUtTna7GUyni93WvXb1s/bpVc+Z8feWKpRAq6SGTG9Dndx84sF9RJAg1bmDGgegAZJjESrL OrlZnVXl6yGpqqvvW+XN9fjdE6vcvvaSqugIT/fs/uKSgYPfwoZSkDXiW3Ffzr18KLLqzprm8X/Emk5gTfc/eHTt2brns8u/Pu/oHgaDnpz+7dvPmjccePkiZ9oPLvldcemDkkJVKMagrO7Zv3rVj y4b1qx+8b6HP3XPH/Juv+8k13//ed7vcHY8+nJL37Wr8t6/233t3VVN5S1cLIGBoKGFxfPdd8y+5+AKgSemUmTDp6pXL5s75c mjQf+TwobvvvOOeu+8aTpupZAZaYW8p0QgSkeQ8tHlozz20p/husimHshqLS2FZiihSBOgyQappQL+ve8mDC+ff+ssvfelLt8+/RVViBw+ljhwdhkhtbKhLDyUTCYMyyA0oq9GVq5Zt27Y5keSdXa 2tbY0jI8nW1sZvfmuO3+9JD1m33fbLA0X7hkeS119/3YGifdaImbLkwZtuDFz8nePeLmAqyNKSJqZY27Fj8333L/jW+eddeOE3u7pb5t9+87ZtWx5+5BDl2qU/+E55RcnBw4l0mg/4PLt2bCkt3r9m1bLtWzbGw8EF98y/6+75V1x+aYe77fjDaX3Dps6vX3isqVpOSpADZmDG0fHHjpYUFV x37VW6GidIe+TY4c725quuvDQWHTw0MnzHbbcteeC+oZSRMJFl IINDk0MRjspCO8FHPYsBnYc2D+2poJ30UawhrGcbeeg0U+tYx1 BBME6JcnAkEYuGrrzi8vbWpqEhCxPN7els72hubKrv6GwLBP3c IIkkUbXYtu2bzz//vMGQv7OzdSDQPzycLCktnPuNrzmrK4aGk13dbZu2rKtxOTdvWh eJh1ECj+BI30WXJG667ThVeAKZJrQ4Mk2STLGHjgzdveD2pcvu O3psZNPmdatWrUileU9f64UXnb9x07pkivp8PfNvvWnRvXfdt3 jByuUPrl29vLO18cEHFrS2Nty/+B5Xa/WjR9PywqXBi688Eemnx4g5ZMpydM2aFbW1VWWlB7q72iyTbli/2llZ6qoqr62pTCeNVMK6f9EiZ2V5KslMDg0OOAWCWEY1glXR8D 4PbR7aTxVa+/Z4aFGm+lb2CRoCCgQxBOMEq5oS72xvlWJhy6KaHm9tb2hsqmlu bmxoqHd7+giFhGqGiRMJNm/eFUuX3d/cXD8Y9hsm6epua2is6evrglBNJHkg5Ovt6UBQgRwiA5q9nW3/MXdk+bJhS0dco0zlBuQGxkRhHHh9vV5fr2Eir69v+fKlgaC7z9 3mqnE0t9TrMBqJ+CsrSirLi6urKgYD3oDf7XKWbli/kjK9udG1df+2BFUHr79d+sF1z0V9cESlBqIMdXa1NjfXKWosnT IMjnu62poaamQpbFk4aXGvx71l00ZVljjLrPpQojKqUapS4Rgj mWAlD20e2jOJHuOxOimiFOuWQUyOTY4NChFUCdIYAfadlkFEKc ZsRVLRyU6GUEZY5JdJEMkQyhirpkUI1TFRMdUo07kBuYkMgzCO RZoxhEoiyQsL95z3zTlbtm6Q5aiVYIkkGxq2kkmDMkgosEyaSn BKgIwUzjEuruj80txH9+2nKQwNQJlOGRR98RDSDJNwjiFUKYNt 7c01tU5C9WTKMC2KsMoYTFosaTFxOkCTqhxlfm8vZ5AgrbrZ5W 1sqPvmVfGb7zsOFT2pEQ4Y1c0EMS1CmY6RioBicpy0mOg8pquS q6rS09dtMIyRlvE4sEaJToiKYU6Ec2I63rRtr8b2tlZyH5o5rm cI3rQH+RmCFiq2fm6hnW7JRxBLgBQLuaoqQkFfa3N9rctBsW4w pGtSKOgLDvQHBvqDA/2qHGUMZCA0IOOZfnaU65kO6xyMNrljmriTUA1TVbS9E7lKQg2T IKRdfvmld955m2ESK9uf2kxQ06KmSUxODIYp0XUGkhaD24s6/u2CX1XV4mGTWtwyqWESbhDGCKUIIR1jnRBAKeQGVtQYgEpu/z5xvpncLKhqatw0CEEapxAwqAaDngc2cEfDQYqICRkHlGmUaZi qlGpifYtlk4oZAQgouho3GKJEF8taJFO5Uscod2VifHHWGWTDT 1mu+VxDOw2Ep+Tw04V2VL+I0GafoytydO2aFatXLXNVVVQ7yxm FlkH8PndFeXF56YHSksKSooLAQL+VIFaCYKrGpcFYPJjRWDASG 4hERds7fyjiEzr6b1joQDgSECo630VjgxUVJc6qctELL7f7XjQ 2GI2F4rFQNBIMxAKqEgtvOVD/zcvTla6IJkcj0Xg0FIsNRmOhSDQUiYYikWAoPBAKD4RCA+FIIB YPRaKZe8KRQDg0EMlqNBwQvfzse8LhYCQakiLhWCQQDvsiYX/2gH2hsC8c9otXRSa8SSQciIQD0XAA6TKjMLtVQKz3KJnC7nlo8 9CeC2gxVIfTVm93+82/vEGOh4fTlsEQhipGGgSK6OUDNAlBFROVMr3f1+2sKnVWl1ZVl+ Wqs6rUUVUi1FlVOl6dZc6q8qrqClsdzrK6uur6BpfYl+Nwljmd ozcqq8odVeVOZ7mjqtxZVeEqLXHu2tVUWVFd5XBWVlRWllY6yx zOcqez0umsrKqqrK6uqK6urKquqK6urHaN1aoKV3VlTXVlTXVl rctRk73tqq4UP1Ku6srqGle1s6q6qrJqwnlVV1VUi6dVVbjE7a qKanHbWd7YUKNrUtJiBseMAEZ0RjVKVBFAnr6PZh7aPLRn4h6L v/HoYFdHyz13za+tcYqprGWQfk+P01Hmyo71SHjAShBuQm5CynXR HQsTNbdfM0CS3XN9nEKkQPtISGa/O8xZwBynIJsaCbEOiYaJbjBCMUYYQDiaVwSgBqGOkI6JNrpjfl zdGXu3IBwNsIl7xJ0Q6DoEEOgIKADGxx155lU5mnktVMm4sQtV lDuhzbvHeWjPRSCKEqBp0upVS+tqnWWlB7Zt2aCpcRF8IlgHug w0CWiSrkkYqoTomKiEZPrrYKxgrGKiYqxinKV3fCglq+OOhOhi 95+t47MpiQaxRojOTUw4xARADBGGImsSE8AYgkjTgQqhJvrKZy pXEIAyvTBVTDI3pgiVZyaiCAOEIEIAQxWPPWy7neeMQu7i5VCB YHYCUZOiOHP9XEKbezE/p9BOP9pwJnc/HAnoQIZIVaQIzTabpSTTgytT13/CftrRoT8b38S4UQKggrAmSRG3u0uWo9wyIIWY6ARqQFUQAjrQN D0zrP0DHq+3TzSwRUhjXHQAUgjVMNEnHjmGaqb2IgAYaggpCGk A6AAoCEi2Ec61xqd3OtlSUme55DMe13MJw5jj/wxDm/tBX1xoEdYYRyLKyijMFk9RUW7dIzRmE/yYN5lxat5EGGyFYEyvSkGsrESLS/YvWHDnz66/rqW92UpZjJOOtoZ4dMDhKL/hhp/39/el0qbP7960ed1PfvKjdetWcQMHBr29fZ3cQIyLfpmQEjiJSRyt maojqCKkQ6gDqJ0Nq6cczXloz17z0I7fRpt7dcipEqROC9rpGb Atrc0twlosHgoO+ggF1/74mptu/kUynaivrykvL0gPwbr66jlzvt7d3ZFM8mhskHFcV1/9jfPm9PZ2YqJv277Z4+mxkpRQjTLAmC6S+AmSyehsU/gIGhIzZGhPp2fNyZw4mvPQnr3moR0/k8y9OjN9k7NIgh/91idzj8VaayLJ739g4eo1KyQ5dvsdt3b3Nh952Opzd1500YVdX e3JlGGY5NDhoUCg/+c3/NTnd48cTJWVl2zYsJZxJNpSU6oyohAiESxUJnj0J0l8NJriMPL Q5qHNQzvFt57zZQCkgmwMhjIUCg+sW7cqGgvX1tV8/9LvBge9hx5Kdve0X3DB+V1d7ekhy0qw9JDlcJSWlh3gBk4PWTU 1rmuuuTouhZkBRqHF8hTQahDpCGr2bYi0PLR5aD8z0E6x6/0fDu3o159dTQFAFgWfamur+vq6jj50qKyk+MLzzwuHvIcOJnp6 Oy+44JudXW3pIXP4oBWK+Ktc5YaJTAun0lZjQ9NFF144MOAxTU SJwqlqUNmgMiUSwTJB09UoPoOCiXDGmof27DUP7Xg9LUN9CpjP BlqgiFiUs6q8sHBvv6c3OOBrami46srLggH3kcPpzs62OXO/2t3dPnIwFYkNFBbt7uxq7vd1y0r48EMH62rrb7j+54ocsUxkMM 1gqsUUg8oUywQr0x9eHto8tHloz2jQQIUy6B/w/PyGn1zzwyuvuebKXTu2EQQefGCRu68jneQbN66/5JKLtu/YbCVYccm+efMu/dG1V8+//aZIdODhR446Khz7du9JmtQykGnoBtMSXDdEodNTHVse2klP6rS ef06PLQ/tZxdaTHQdyNHYYDgSCIUHNCWWMGh9bdXePTtUORaLRVRVisVDC KuKEo5EB8IRn6yEGQfB0MDmTZv8Hg+nkBJVZBRyrDKkUqSRU46/PLSfbWhzNQ/tLEM7OcmTwTzpEyBSEdbsnTpi9ZggtbO9OTDQzzihFBEKIBIZ0 ZmtRZioHZ1tnr4+ThBBmQ1cBGbaZGaXefLQ5qH9LEE7Lkt2nE7 MapwmyXFK6qZ687OA9pSV0CFQEMhMR6EuI6RDoECYTf2ze0ZAB QCFYIiRZqf+2r0qMdRnAu34pdqJqYhj0xInkjlbqYWfJrTTn9Q poT2ble1pWs98IaA9RXD47GzpVCVXZ/7mZwzthK9Zmfg1i9tTJC0KPTW0E8fTzA0pnG2uPjVoT3ma5+hz 8dmtiuWh/eeBVjTLEZSObReE4eRNdLKah/YMT/McfS7OQ/uZgnbml/4MLO1MB8T43Mk8tGd4mufoc3Ee2s8ItNP0esxV+5kEaWTCSz5P 0M78Vyz3aSTTsiwP7ZSah/ZMoUVa7uUWO/umcYZtZQSIik2CXl2TxL8Yqnj2Bs3Y/Tr/AGgJ0sR5TR9oQUARBWvslwBNElc4D+1U+jmBdjxp55JhggBBIF tRRcdQoxjK8eia1St7uzsMjgnWCFYYAQYjBAF7EGOoGgz19XSs Wb08FgkyCjvamirLizvamgwGGVMplRlVGVUJVjHO7CYfo5n6ac rYfydRBCUEJrx8ihEzCYRnNV41RgBBYNOGtXUuJ6cAI4USUW9V o0QlOFsQFCqMgFDQt2bVMr+3zzRIb1dbZXlxc3M9Z4gSnWCVYo 1iUchGpVid6nxzCkHOwtbCz7R+QZpKn2toTU6bGurmzpnTWF+T MCmnwOSQYl2ORwkCGGkYZpzhpMXWrl7xrfPmqnK0u6tty6Z1se jgxg1r+t3dyQTiXLFMYHB9dGSPy4XGmfppE6HNNnfOFB+efvie W2iRxil293bP+frXdmzfnLQIwSpnIAutRomWOUKgGByXFu+f8/Wvuns7BwPeFcseGAz6dm7fXFfjTJiEMyA6GJgGzNSgwlP+TuWh zUOb+246zs5aKdYphhRDktkxr1MMdFVyVJR/5+JLGutrkhYzGEolaSw66KwspwRmqo1inTOkSJFVK5defPFFQJ PWrl6+bs2KY0cOrlz+4JrVy9IpYplawgKmoRvZLhvjy75gAao9 LhUEJQRlu4nOpwat7X7bx2Y7sZQAoCmtzY0Xf/uinTu2JCxiMGCZyORQoMuojqGMoUywJsfDRYX7LrroAr/PXViw++47bzt8ML1n97a777iVUT1hYctEloksA3GmU6wSrI4ps JyHNg/tlNNapGGoAk3SlLimSLoqQ13GUMVAI0gPhwLu3p7LL7uso605n TINhjjVB/ye/fv2qHIMQYUzyClEQJFiocL9e773ve9QrP/8Zz9es3r5Iw8/tHTJfTfccF3CgskkSCahaagGVzlTGVVHQ1aTQgtkBE4BLZlsgj 0r0Iq/mhLT1LiuSboaF3kgnMJIKBgK+q+ad2XBvl2pBDUYMDhASIJ6HO oS1OMISBSrGKmhoK+zveXSS78XDQeWLr3/tlt/eeShkaLCfddcdTnQ48kEEdyaBuRMp0RjRKN4Wns7Edrs14egam eq/OPZy0N7rqGlBECgtDTVOSpKHRXljoqylqY6qMtDqYSvv2/5sgdXr1z+ta99bcWyJZxBRkFHe2Np8f5lSx5wVpZ7+rqSCX7oY Lq5qW7N6uXzb7v5q1/5cmV58a03/2LzxrWPPXp0+bIHHrj/3qE0TaVAOo0sUzW4ahgaZxodf6jj57QIShhJOcQKp1qoItzy2Y cWaQgolAC/t89RUeKsLK1yljsdZQM+d8KiUjy0auWyNauWz50759Zbb5KkwU MHE9HIQEO9s67WUVtTUVdbKcWDI8Omp69rzaplSx5Y/JWvfHnP7u1rVi1fvOiexx45UlK0/+Zf/pxTmIUWmjzjHjOqk9OCFmnCzRHoQqAIj2n0UvzDIcxDe1bQjpb M17JJvxrGGkYqwRpGiipHpNigFA/L8bAiR6Aum5x4PT0rlj145x23/9uXvnTXnfOBJg+lTNNAgwFv8YH9uipRrJscJxO8va1pxfIHf3z tD//Pv/7r7l3b9hfs3rp5/fBQYu2aFa7qinTaSFgolcSWCTnTONMoySKHNIw0RmHCxBSrKAO k8I0lk6NUklsmxlhGWEZIhjAOQRzBMYGo3HjyKVMURcwWjsmzG 18+ikBV1yQ5HpaliBQPS/GwrkmcoVgkuH7d6oX33PUf//5/f3LdtZGwf3jISpiEYA0BGehxXYsTrKWSvN/dtWL5g7fdctOXvvR/Vq9cVlfjXLVy6XDa2rN7294929JJbpkwYWHRUFM0+BLEihuMag mTcArsKT2GCsWa6NJgGgQjlWLNMkgqaXAKEJQx1jjDCZNRDEQZ utyTmt1CWTOGUJv4iRN/SnK+nTy02fmY7Qbnomv/tokxIZpNZSMiKgYq1GWC1JGhpBSPXj1vXkdbU8LijKCESWORYG V5CaeYMyRWg0yOHz56yFlZetll3wdaXFfjBft2VTvLC/fv0dW4yYnBkcGRCLRmBqio0ox1RqGvv7ewYFfA32cwIA6DUSVh 4pLiwisu+/6K5Q8qati0IDcBN3VuQs4hwYAgjUyAdhq1nwNFMQ2oQKTCKV5O kMYopASIdSySNWVDKdMyyI9+eFXh/j1JiyGgMgI4QxklUCRdUqwfHE4GBvqvuOIyb38Po7CwYHd52YH Cgp2xiN8ykcGBaYiZsCZi8pkeX0gjWAuHfEVFBR53NyO66AbGM AC6XFPt2Lp5U2tznclRLBpct3bl2tXLpFgwmSB+b8/99y3csW0LArplUM6gwRGngFFAiU6wNvMLNRMdM8Oa5ppPoHTiM eQ4QV9saCnWLZMyCjlDBsd2tMmOPIkdbQjKKBM4GZ00Iijbv8o E60BTero65HiYIIChTpAGdSkaHsRQzwSTsC7c7Ggk2NXZCoFiM CTL0e6uNlWJcQop0hgFmV11WCFIqIaxTrGeMGlpceFXvvx/W5prkglicMAZsEyga9FtWzcuXHBnUeFeTBTDgpRrlKuU64wCai 8dz3icifKxBKqcY4hUTZc0IOtABroCgYImWKRJUt6RJmaP3Z2t 4dAAI2DUbckeTGZKDFWKdUWOdna0yPEwIwDqcldHixQfNDjASK ZEY1RMYlVxZShRRFCdUb2jveG8b8wpLytKWkSEpodSZmHBnvm3 3tLe2nTlFT/o7mrx+/rqaqt+ePUVC+6Zn7SIt7/bWVny3UsuKti7azhtmgZIWNA0gGnojKqMagSd9pr26UJrB/Ao1kVnM1vFDx/KQysonbgvh2JdlaP9nh6gSQN+T09Xm5j8sKzdoFinGBCkYaTkx HuyE6qxcyeKYcLkFAMEVYJ0DHWCIKdo3AhAUOUMJSyWMTUEmBz byRVZuyqaX+mUZEoxY6gmTNrT3fGNb3y9pbkmYRHOdIPDVJJUV 5Ve+v3vrlq5HGhyMkkMC3EDUKYQqmbaZM3glz7nLHS/zz3g9wBN6uhoicYHUabuuWZXkyVIQ0CBuixKsMoazwAAIABJRE FUukNdHoV27KdYBmEUjvrkkxVVhrqMkWYZhGSjRAZDFOui9LlY ahaXXazxssyUQWMESrHQJRd/u6ykKGlxSnVKlKE037t7+2WXfq/W5bz1lhu9nq6ERR46nN65fePePVssE6VTNJXAq1Y+WF/nNA3IqGJwjTONMZVgsXI2zYT5tM3vmLAIzlSiZgQYDBkMaWo84 Pf0dLa2NNW1tzYO+NyKHGUEWCYV3pn9kjHW+IsD7cQZLKdwwO+ 5Y/7Ne3ZtK9i7c/vWjQbNuLXNjbXNjbWNDTVNDbWxSDBhEU51zoDBgcEA58DgwOBQ XHqDIYNhg1FOicFw9h5iMGowPO6nlNPcV40qZyibBal53D21NV V1tVV1Nc6mhho5HuYUphK8r7fzvG/MaW2pTSYop7rBgWHoUjxYWLDn4osvumP+LYQoVhKbCcxNnXGdj W7HnRG0BOsU67t3bbvxhp9WOcuXLL3P7elJJDkhekdnS31tVUN ddX1tVVdnK4aqyTFnyOTYPn6DoYl2I/vbp4vue4wAZj+BIfs5Gc15ifiLgEqxHvC7RfiqrtbhqioLBvoZ gSYncjx8ycUXlxYXJSyDUZ0SRXjRd9x+ywXfOq+1uW5kyDx0MF lRXnjp9y6scZWmU4RRdc3qBy+79GK/ty+VpKahWyYwDZ1zjVGVYHlM+H1WoRVDzuQ4Hgu1NNVVlBXt2L Zp7ZoV69eu3LJ5/bYtG3Zs27R3zw5HZWlne7OqxIbTlmVSMfUY8+P7ua1cMQNoMVS TCd7UWHvrzb8IDfrtrgKaGgv4PX6f2+fr83p6ZCkiWifHY0G/t8fb39Xv6er3dHk8XR53d1Z7PH29nr5ej7vH4+n2eHo87l6Pu9 fj6Xa7u93uLre7y93X5e7LvKTffqEno+6+roEBjwhZSfGw39s3 4HMP+Ny+/l5FjlIC0imzr7fzm+fNbW+rTyUziyicaZaBDo2kBnzuX/z8J253h2GKdpUqYRo5/Z0MCKoMg/m33rRzxxbGISa6aDsSCPp8/b0DPrff5w4GvARpnCEM1eBAf7+729PX5enr8ri7+3o73b2d4kz dfV3u7L+evtFr1e/p6ff09Lu7vZ6eSbXf0+Nxd3v6Or39PZoa5xRqanTA3zfg7x3w9/p8PaocpRianCpS9DuXXFxSVJSwDE51zjTTgINB795dO37+s59e/7Mfq0oklWRAjz/4wL0XXviNaNSXsFA8Grzh+uuu/eE8RvRkAicsaJnANDSDa9mErVmDNhddk2NNibmqKzasX1W4f09 djbO3uz006JNiIaBJihSJhgMBv6elsba0pHDLpnWVFSWKHE1YT AQCBLoUA4I/L9CeKvdYF2lMWc1EQYbSlt/bd+stN/b0dJgWpQxyA/t8fQ5HmbOq3FlVXlFZ6vX1mQZKmDgY8DQ1Vjc3uZobXU2N1fV1 zvraqolaV1dVV19dV19dW1dla534W19dV19dl72nLucJrhpHe0 czJrpp0X5vb1VVhctV6apx1NVXx6WwadGDh9J+v+e88+Z2dTan U0wkCXGqGwykEhzq6tbNGwIBD+W6aDhEmE6pNmbxVizbgvHts8 YNL0bA1s3r169baZqEMsgYUtRYfYPLVV1RU1VR5SjraGsSQ5Bi vbuztb6uetwVaKirHqdjHqp3NdS7Jr10WXXW1zlraypaW2qBHk smSGiwv9ZV4aouc1WXVTlLAgMeg6GExSHQvnPJxZXlZamEwYhu cDA8ZG1Yt/r2227z9/d/5cv/UV9XnUrSXz1xrK217vLLvhON+IfS7KknjxUd2P2zn1yDYNw0gW HoJtcMrjGq2gGF3O7YY37Uxq+NKbmtw6a5qibHPV1tW7ds2Ldn R7+nS5FDUnxQlkLxWFCRQl5vt9fTXVlRXFleHBzoB5oUGOgvLy vasmldR1tTIsFNjhnRKc307/6CQkuxDnS5YN+u1ub6rZvXb9+xWQcy44hxBKAieslGo4PhSEDX JUZ1jBRKNJGaY+foiC57om2XybFlYJNjw8BcqIm5gU2TGiYxTW Ja1LSoYVHTYobFTIuZFjNMZpiEG1j8FYEf0WFgMOQXqusyY4gb uLBo37//3y/t3rXZMlA07C8s2Img3N3dun3rpgP7C9y9XZZFzAQWTa4p01mmq bQqNDOApobWYKizvXnvnh3trY3Llz3Q09PBGGIMQaTG4iEpHo5 HB6PhgCxFCNIo0ijWDY5Ng5gcG1k/2bQviEEsjq3sxRG+tFAj57bJscnwmH8NnJmJcICgDIGkyKFIyB cJ+SJhfyTk09U4JTojsKWpce7cOWtWrcBIB7q0v2AH0OW2lsb7 Fy8sLty/8N67g4H+/QU7amsqqpwl9bUOTYns3rWps6O+sqKwq7PJMkUIChocMKJlF5O U2YWWYJ0SUOtybNqwpq2lAWhSb0+bo7LI29/t7e+Ox4KF+3etW7ustGR/SXHB2tXLmxtrEVAGfO5+T09fT8f2rRtra5wGQ5wBTnVOAaPaFw fasYp1grSuztZ4LCTHw/39vUhUZiIgt3c7Y4gymM1hkBGUIYiL2yK0O8btRBojIJngqZRB KQBQAVDFGCSSBmUQIgViFSENIh0hHSIdYXEju6GE6BCpOpQx0S mHoiMeoQBhDRNd06Xm5npXdXlnRyMEcUUO93S1EKSEBr31tdW+ fjeniHFIqGh+qWGiYTzZGJoCWhHIHQx4+3o6EFT7PT2h8AAmui hVxY0MnKZBGIUEaRgoUJdhNqSEYKYyzmjMMxtqNhhKJw2DY5wN RxkMJUyKM3FUOyI9GoKGuiSWoCGQMJIpVowsxgYHFOsYaVBXer o6nJUVDXU1UjyKoOLu6wC6bJlkMOBtbKhVpIjBYWtzrau6PBIe MDgEutTUWN3R3qAqEUYBxQqjKh1d+53MKz47aMV6QbWzfOf2zQ M+NwKqz9u7Y9uGnu6WluaaA4W72lvr7rj9pvm33fiLG36yfOn9 e3dvr66qiEUHO9qbiw7sU6SIIkUKC3ZXV5UbHFgGMjjkVHe73V 6vNxAIhMPheDyuaRpCiHP+OYN28mwKEbllFHADI6yhsTs5c/adyZN9o2Myb8WKpRQL7dm9fdfubbIc5RxzA2MKKyvL/QMeZkDKdcZ0QgGlEGd71dp6yu1vjKGhtJmwsPjVMDggWGVUT1r cYARDFeiSpstnk/QvZvUYaTTbOHPcJrWZLvaKZ0IVAqWh3rV2zYr21kZOoZi093t6 62pcGGkEq4yqYpmUIA1lEq1Ht/KgSdOMM5+imZymEqbBKAIqhoppIIo1glWDA5NjigGCsmVgkxMR yMFIMxhkFGAkGvxNE3M6c2hzL5HBUF2Nc/vWjb3d7Z6+Lp+3z1lZun3bhkjY19Zat3P7xgX3zK9xlZcU7733 nttv/eUvVq1Ysm/vzmVL7isrKSRIk2IhTYnJ8UjB3p0N9VWWicWE6AsNLYGZxUOB6 1T8IDTZtwvHQCtiv82NtTt3bLn6mituv+MWQvTDDw33uXvmzp1 TU1c1NGxZSWwmIDcg5QBTDREVYXUm0I521gOSbfPFgEZAhrqCg DbZkLJHlQpF19lTcpvT6SeTVnFG0MJsTRxvf++B/XuWLrnv2xedX+typpNGOmncdusvf3HD9QZDpoFMAxhc50xjVEE oTpAkll5mAJKGoY6AhoCGgIqggqGMkZZdkBOnI2OoiMwnsXaCg IKgjKCCoWZnceec1MRv+cyhNSj0uLu3bF4/4HP7vX0tTXUrVyzZtGHNsqWLb7n5+nsXzF++bHFzUw2jOoKy19 Pd0dbk97kL9+9ZvvT+Bx9YFA0H2lsbXdWOwaB/MODdtXNTIOBOJug00CaTyZGRkSNHjjz66KNPPvnks88++08MLT pVNcapXjU6ZLGGsr2PRQqh7f+MjlRdlqXIyEiqod71nUsuCIcG LIs4Ksu//rWv1dfXDA+bySRJWFjkvmOsZFXFOKen8/iMQnGnAoEMQTadA9rHYC975pi4MbUFZwptJnsxJ41xHP+nMK1j 6xLabnM0EsRQTZjsyisuW7bk/qGUGYuGfnj1VTfecIPJxU4A3TR0zjRKFLvnEELjdbyPYytUoPi NEJ8L7YszI89CfKcQyhDKY7/cMd9yzvMVOEbV3H9HnwYUgjSoy7t3bm2oq45HB1U5Go+F7r/v3r27t0fC/uYmV2dH48BAT1trnau6tKHe0dRY3dPVGgn7MVQi4YEH7luwacO q4IA7FgnEwwFdjXV2NBXs3Q5B3DS+MNCemeZAq9ulKvBUmS5Qx UhLJXhFWdGKZQ9wCqXYYFtL84UXXNjc2DCSNlNJkrSIyRFngOa EPaaJfJzNksPpQju9cz6Dz7JVs6EVswZNid9z1x2NDTUIKMEB7/xbb73pFzdaBrVMmIGWq5SInkNxgqVc8zUZtGP09LY6THLYuZ91 iiuMxpjW8R3rc59pMNTW2rhv787+vq6GuuquztaF9951z13zG+ tdEEgISF2dTfv2bS0p3tPZUe9xt/V0Nzsdxbt3bW5qqJalwWDQs3HDygfvX3Dv3beVFe8DWkzXYiXF e9tb65IJ5Ha7fT5fMBiMRCKSJGmahjE2DCOVSh08eHActK+88s prr7325ptvvvPOO++9994XCFqExjSznQpaRoAiRbZv3SjWVxvr XbWu6vPOO6+8tCRhklSSJkxscCiShylRJgmBfB6gVSFQ7QRPg6 HW5oby0mKgSS1Ndf3u3ptvuuknP/4x0GSxTGqaumEojEmUxhmNUyohrOSCND2HswItgBKAEoTyKfoJ zwBae9Niwb5d7a2NbS0NVY6ypoaauV//8vKl9/f1doRDPkdFUZWzJBb1pVP04Ig5lKZDQzyVoLI06Kgs2r9vh9/XI0uhnq6WO+ffdOP1P75/0V3dXS0D/r6K8v2UyJ8HaP/nf/7nXEM77ruZFFqxyNna0uD39h0cTna2Ny++9+5bfvnLf/mXf5l/6y26Fh8ZtlIJahrQ5JAz3d548DmDNuNmAwVB1eBYliKN9bWcYp PjzZvWLlxw9/nf+tacr32tptqRTrN0iqSSOGlBw9AokRmVGVP+2aHlFA743AV7 d0qxkMiT2bB+9YK7b/f191aUF61etaSuptI0wMgwHx5iySRmVEUwbnKYtGgyQTs7mjZt WHWgcJccH4wMehtrKvfv3V5ZURSPBspK93n7OzweTy60uq4TQk zTTKfTBw8ePHr06GOPPfbUU089++yzL7744jhoP/zww885tAhrGI+uyoh7JmZWYahipHGGSooKFtx9+97d2w/s3xMNB9NJ0+/1zv36XEd5WcIkSYtYJk5YxDQQozrL5t+M6kSuzgZaqGTnhJkb0 0zYZtfSilo8jIBgwPvgA4vWr12zfevmGpeDEj1p8dtuufXaH/6IYpBOknQSmwYwRNP67A67Ce7xxKnmqH7WoMVAMRlqbqytLC9u a2mora6sdpbffddt/e7uzvbmZUvuKy8r7O1udfe1+byd8Zhfig+0t9e1NLuiEb9lYqD FpHiwylH8wP33VDtLdCUihQe6O5qDAbcsDda4ympcpWKRdnBw8 J8P2r/+9a9/+tOfPvnkk5lBq05xpzrFQ7nQZiINmXvGDwsFQ4UgFSO1ylm2Zf P6LZvXlZUWEqQOD1kEwfLSsmho0DSwaSDTQJwDRnWKVTzp2uDs QTtJLHTqd5tdaBFSxbqR39e3Y9umbVs3bd64rrOjJWmxoZTV2t xcV+syODYMYBo6JSolGsEagpkg06c/p50VaBFUEdQw0jDWiw7sbah3dXW27Nm17bprr96za3s0HDxQuH fzpnXNja5oZADo0Ui4v6+npauzsa6uoqnRVVNTUVNdfqBwd8G+ HWUlBcuWLioo2BEe9JYU7l62ZKGjokiVwh53R2X5fq/XKzIrotGoLMsAAEqpZVnpdPrQoUPHjh07fvz4U0899dxzz7344 osnT558/fXX33rrrd/97nc2tJ988smf/vSnv/71r3/7298+s9CqiMiIKBNURkRCRJrsoVGFWBaKsIKIgrA8dlRJBMcJi mMUN7iWTOBkAlkmwCiOYBQh2TQpwSBnBUWeRk+x2vGZUTTtWWQ wgzLFasLCyQRJJghnOtTjEMQ5B9yAAGYCTgCP17O5RNMf2FQqo M2ge0bvAJEMsA4QgBhKmrRt16aOjsZ+d5fX07Nv706RslZYsHv 1yqU93a3DQ4YoypG0iGUijOT2tsbqqvKmhprmprrmprpal2N/wc7tuzZ3drfW1pbf9IsfLbzzVjU8GB30V5QWCN84HA7HYjFFUS CEjLHPOrR///vf//a3v50mtMqU90/+0NSKxs11FYRHp2EZy4BliGSBN0AyhDKActZif/6hhViCOA5xHKAYRDGAYhDH7RsAxachZHq7em4P+2xVgwhgCiOx wW07tnjc3X5vX3FRwaKFd+/bs7vf3bt759Z1a1e0ttQxqiUswqgeHvQO+Pu8/V29PW3VzvL2tiZZijAK4tHBosKCXbu3NTS7BoJ9fb3tg0Gfqsb jkcHyAwV+v19MaOPxeG4O49DQ0OHDhx9++OHHH3/86aeffv7551966aVXX331jTfeePvtt999993333//o48+Ggft3//+938MtBApOb7uRFUQkae8f/KHxqmGsIqQKv7auGYhlEY1Y5YliMW/cYBiAMUAjEEUhyg+5skTFP+TKJr2LDKnjyWA4gDGAYpnbts3YE xo9pqMKkJxPK2i6VQc3vTQTnvkZ6UqRCplYDDk2759s7e/NxoOBAe87r6uvp7Onq723Tu31lRXdrQ19Hu6ONPdfe11NZWqEg 4OuBGUmxpr29uaRBa3FA87K0tLSgqbWhvqm9pbO0OtPbHWvlhL T2hngTMQCAjfeFzoWCzSPvLIIza0L7/88j8YWpvbyaDN+q6TqzyFDzwj9xgRBRMVTeW2Za3KFBqDOJqjs WmffIrx+tlRhKY7Czidi6tAHB97TcYowlGMptNpXgtxDJ0S2mm v/1kpkiGSKdPDkYFt2zf3u7tjkUFFisnxcHdnS19v5+6dW72eHr+ vt6uzKTjgbqhz1LjKVSXc7+5U5LCrurKu1in2GPf1dtbWOEpLC zt6epavOXDH4sqFqxrv39C8bEf7ir0dtplVFEVMaO0olID2iSe eeOaZZ06cODEus+KDDz746KOPPv744z/+8Y9//vOfc6G1if30oDUMbBjYNIhhYFFpKVc5h5zr2c3ro8q5zg2NG5o x4aFJlXPAGeAse4MDznSWKe+issxfjXGdZpVzjTNVKMtRPoWas 6hcs7hmcc3k2my+LVNNphpTnwJnKuUKNWRqyMyQmSGPu824Ms1 rjdk+VHEpzMylGPONzKpqjAPGoWFSWZW379jR3dXZ09Xe09UaG uzv7Gjy+9wFe3f1dLcDPebp6/D7eivLD2zbsm73zs1LlyzctXPLxnWr2tuahtIW0KR+T3dvd2tF WZE3GFi8vPDGOx23L2u6Z03zvRvbFm7pyTWzwje2LGtoaEhMaB 977LGp0qE+VWjHecg2tH/+85//+Mc/fvzxx8VNweLmgeKmYFFTsKgxUNToL2ryFzUOFDUFxL/Fjb7iRn/ReB0obvQWNXmKGn1ZnficzDMPNPoPNPqy6s1og7ewsd/WA43iX6+tBxr7c9Sbo/2zoA2T6aSPzsrHzVgLG/sLGz1Ta+6BeQsbvfsb+20tPNsL4slqzkVo7J/kzvHXzTv+39FvOfMmhTnHOVELm31Fzf7iFn9BXdeS9Vs7enr27 N6x5IFFmzaurq6qgECuq6sqKz2QSrIBX29Pd0trS61wjGVpEOi SrsUZgVI83NvVLsVDLleZ01k8GA/fu3TfPUvbNheH1+1zr97t3lgcESs9qqoCAAghhmEkk8nh4WExo RVRqKlyGP/whz/kQvu///u/46C1iTvn0M5bdOCqxYXzFh+4anHRVYuLrlq8/6rFBVctLrxqUdFVi4uuXrz/msUF1yw+cNXiA1ctPjBv8YF5iwrnLSq8alHh1Qv3X72wYN7iff MWF4g7p9IrF9pacOXCfTlaMG/R/nmL9l+5sCCjizL3nIFeeVpqf2LOR0/+6Om+86n0jE9w3qL9Vy4ac8xXLCy4fHHBFYv323oWBzbhUmQ/4op7911+774r7t135cKpr940unj/vMX7r5xW5y0uvHJxwbz79l61aMdP713T2uuOxoJtLfVVjpLmpl oM5XDIu2/vNl2LUKx2dTaFQ96+3nagxZIJapk4nTQj4WB3Z5uuSpFwcOu2D QOB7kBs8N4lhUvWefZVyzvLvdtLA2v29cdiMVmWc81srm+cG4W yQ8fvvPPOPxhaserzt7/9LTe/4sMPP3z//ffffffdt99++4033nj11VdffvnlEydO/PrXv37yyScfe+yxY8eOHT58eHh4OJlMGoZBKYUQapomy3IsFot EIqFQKBgMBgIBv9/v8/l8Pp/X6/V4PB6Pxz1B+vKSl1mS3HHlyRGv1+vz+fx+fyAQCAaDoVAoEonE YjHhGEMIx5lZ4RuLTXknTpzIjUKJ9Z6Z5zB+etB+8MEH//3f//1f//Vf//mf//nb3/72N7/5zQsvvPDss88+9dRTjz/++COPPHLkyJGDBw+m02nLsjjnhBCb23g8Ho1GBbqDg4M2vTbAg mFbPHnJyyyJGFG+HPFnJRgM2riKeaywsYJYzvlEMzupbyxCxzN Ph5o1aCf1kO1Y1EcfffT73/9eQPvmm2++9tprJ0+efOmll55//vlnnnnmV7/6lW1sR0ZGUqmUzS1CSNM0RVEkSbLRDYfDoVDIBlhIIEf8ecnLL IkYUcEcGRwcHBwcFKwK6xqPx8U81iZWOMapVGqcmX3mmWeEb2w nMOZGoWa43nPOoRXT2j/84Q+///3v33vvvd/97nfCQ57U2B49elQ4yTa3lFKEkK7rNrqSJMVisWg0KgAWDI+TU F7yMkuSO64iWYlGozarsiwriqJpGgAAIWTbWEHsoUOHjh49OtH MTvSNx01ozwm0uehOhFYkM4pY1LhprfCQJxrb48ePCyf50KFDw 8PDwk82DIMxhjFGCAEANE0T9MqyLMuyYDg+QWJ5ycssSe64krI iQBWmVdd1G1fGmGEYucQKx/j48eO5ZvbkyZOvvfZarm98xhPa2Yf2L3/5y0QP+Z133nnrrbdyje1zzz339NNPj+N2ZGQknU4nEglhchljl FJBL4QQAAAAEBZ4oqh5ycssycTRJSiFECKEEEIY41xcE4lEOp2 eSOzTTz+dO5t944037LjxBx98cMYT2jOHdiYLP8JDzjW2r7/++smTJ19++WXbSba5PXr06EMPPXTw4MGhoSEbXdM0Bb0CYEIIx lhgnJe8fAoixhshhBBCKRVDkXMucE0mk+l0emho6ODBg4cPHxZ e8fHjx5944gnhGJ84ccJe6RGz2XfffVf4xmc8oT2H0E5qbEUY+ ZVXXnnppZdOnDjx7LPPCnsr5rfHjh0TJvfgwYPCW06n08lkUgA sGDYMwzAMzrkNc17yci5EjDEx3kzTNE1TDMJEIpFMJlOpVDqdH hkZEbgeOXLk2LFjto3NJdYOGr/99tuTmtlxK7SfKrS5u+HHhaPef/99EUbOdZJzuX3yyScff/zxxx57TJjcI0eOHD58+ODBgwcPHhwZGRkeHhbm15ZUKpVKpZI5 kshLXmZJcseVGGn2wBsaGhoeHhasHjp06KGHHrJxfeyxxx5//PEnn3xSeMUnTpx48cUXRfxJJFRMZWb/8pe/nJaZnWVopzG2IoxsO8m2vRV+8jPPPCNcZRvdhx9+WNB75MiRhx 566PDhw4cOHRJG2JaRHBnOS15mSXLHVe54O3To0OHDhwWoNquP PvqowFUY2GeeeWacjX399ddF/Ol3v/vdVGb2nEA7DbozMbZ2ooVY/snlVsxvn3/++XHoCnofffTRRx55RDB87NixY8eOHT161IY5L3k51yLGmxh7D z/88MMPPywG5KOPPnr8+PHHH3/8iSeeyMX1+eeff+GFF15++eVXXnnFJlYs8+QSK1Z6hJmdPgRlQ zsNmLMDrTC2dhg510l+55133n777TfffFP4ySdPnvzNb37z4os v2uj++te/fvrpp5966qknn3zyV7/61RNPPCEYPn78+PHjxx977DEB8zh5JC95mSXJHVdivImx93hWb FAFq7/+9a9tXIWBPXnypAgXi+CTmMqKZR6xNvvJJ5/kmtlPG9qpwlF/+ctfctdshZNscyvSpMTirTC5Ypb7wgsvnDhx4rnnnhP0PvPMM8 8884xgOFeefPJJgXRe8nKO5MkcyR17Tz/9tA2qYPXEiRPjcBUGVsxjhY21ibUd41wzO9V2vE8JWjsPOddJn sitWAQSrvIbb7wh0BVW9+WXX37ppZeE7T1x4sSJEyeef/55gfE4+XVe8nLOZOJ4e+6555577jmb0hdeeOHFF1986aWXXn75 5d/85jevvPLKq6+++tprrwkD+/bbb48jVgSfxhE76Wz2U4J20kQL20m2uRV+8gcffPDee++9++67 wuS+9dZbwuqKie6rr7568uRJYXtthgXGtryQl7x8iiJGnRiHL7/8sqBUgHry5MlXX331t7/9rcDVNrDvvPPOu+++K+ax42zs6TrGnwa0uU7yRHsr4lK5JlegK ya6wvC+/vrrwvYKefXVVwXJtrwyQX6Tl7zMkkwcXbljT4xGMTJfe+21119/XbBqW1cbV2FgP/zww3FesSD2lGuzswPtKdGd1EnOtbeffPLJxx9/bLvKH3zwgUBXBJZtem3bK+SNN94QJNvy2gT5bV7yMksycXTljj 0xGsXIfPPNN9966y3BqnCGBa7vvfeeMLDCJf74449ziZ3GMf5/Y+XThlY4yRPtrc2tbXJth1kYXpteW95++21Bsi1vTpD/zEteZkkmjq7csSdGoz0433nnnVxWhXXNNbB2rNiex9qO8T8ScY YoAAACDklEQVQG2nHonpJbEU8WrrKN7kcffSToFYb3vffeEwDb 8u677wqYbXlngvxXXvIySzJxdOWOPTEa7cEpQH3//feFaRXWdRyuZ0DsDHGdBWgncjsRXdtVzkV3HL22fPDBB4JkW96 bQv47L3mZJZlqjNlw2mIb1Q8//NBm1faHbQOb6xILXGcYMZ41aCeiO86mn5JbYXJtdD/55P9vz95WGgpiMAq//6OKN1YEwSp4ERjCxAzZnczJru8JevgX2bRvut7SsGQsJRcvwHR 6ga+KrLSMVrda5WoPbOTGzotWd6sflb10db0SsDRcZQzsRlYqi y2tRnIN3tiB0TburT25VbpewDpjHTOwlt6k3moJtbRacrUHNuv GJkf789f/t1W6Uq++vVJv8a7cgA3oTcpKq1ClVe+6Sq5ZN/ZatJfSrR6Vbbo2YOsD2IC3zxJq9VPT0FwHRqsflat0Ixlr3kcG jGN3qBP1Qo3kuiDannQjAVufwHTeGr1Qp+U6NlqbbjxgYH9fhs 51u2i9dNtXtx2wZ/VXg+fVXubd8EJNzHVetJGA2yJ5A1kim/w22svfItrcgNvieQP9Ipu8mmhKruujjYvnDfTrX+wB0Wrtl5sb M7CDyOYTEyNaoNfx0WqRNwP8P0OzIlog39CsxkYbsfrjBR6xMB miBR6xMJn10QK4hGiBwxAtcBiiBQ5DtMBhfgHdAG1F4qnW9QAA AABJRU5ErkJggg==http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATwAAAD2CAIAAAD EY6w3AAAgAElEQVR4nOy9d5gc1ZX/PcYYY0AEIxNNjiLnHEUSSIAQQgRZgFAWCAkJSSgLaRRmNDlImt hdddM554YK3T1JCQwYHHbtDd61d7279tprr71ee9f2rt99931/7/tH9bR6gkYSEhjsOc/3maenuru6uro+de4999xzS/6/YRu2YftUWckf+gCGbdiG7eBsGNphG7ZPmQ1DO2zD9imzYWiHbd g+ZTYM7bAN26fMhqEdtmH7lNnHB+3/GbZh+6O2jw2lYWiHbdgOj31sKH1U0B7Kl/9/h23YPmH2iYL5kwXtH/qnGbZhG8r+CKEdBnLYhu1jAPjTBO3/M2zD9pHZoV+fiX0KoD0URA/2tP7vsA3bR2YfHeSHHd2PG9pDgfD/HrZh+8jsUCD/1EB76KAe7Gn9n2Ebto/MDgXyAwH4MDaYP1poB+I6DOGw/XHY0AB/4qA9cFwH+tWhT8T/NaT9ftiG7SO2oa/AAwd4aN97iOgefmgPxK/uC8X/HtL+a9iG7SO2oa/AgXjvC+CD9bofIbQHi+u+fGkxogNP3O+Gbdg+MTY03vsC+CNF9 yOBdlC/ui9Qk1Pz29/+9re//e1viuw/h23YPgFWfE0mV+lAmPsBvC90P25oD8rHDsS1GNR+iBafoP8osl 8P27B9Aqz4mhwIc8JwMb39uC1G93D528MGbb8m8UBcCx61AGox nL/61a9+9atf/fsB2y+HbdgOkx34VZdcpQWYiwEupndfXvdw+dv9Q3sgPraV+a3 Mb2XpVtbeytL7lt/KvKJ/U22srZ2lWlm6lXltLNXOUu1+e5vf3uan2n0/7cu0L1KMtRcp7feTn/a9glKsj9I+S/s8xXi7z9o8v83z2hlv4zzFWYqzFPfTfeWz/vKYdxiV5l4qEfM9n+1Lad9PsXSKpYrU93sxz/OL1W8PfrrPs77nc89nfd9SrFReLOX5nsdYr7jHmMfSe1/gp/zeB4ynGUszlmY8LaQnREqIFBdpJjwmPCF84BwEU9xXzFeMKe5L 7gnhc+Fz4QvhFx4XySuWOATt3Y9KC5XmKs1lqkhprjwm06x3ix BpIVJCpoVIceFxxjnzOE9L5bcJuPvp+SdeP/2Lt8w75fY5xQwXAzwougfCbT90Pw5o//d//7eirrairrairqaitrqytnZfqqir631ZbUVdTUVddUVtTUVtTUV dTX4PtXlV1tZW1dRV19RX19RX1dRVFqlqgCpragsq7CG/n5rayvzjmoramoqa2oraurKa2rKq2s0V1ZuqqjdVVW8sVnU/1Wz60KqqHUTVtRurk8d1G6uLVFW3qY9qN1bVbqyqKVLyb3KctR urajdW79WmqppilVXWbqmoLa+sKa+sLqusLqusKausKcs/ri6rrBqg6r6q6VVt3zdWl1VWb6moKa+oKa+sKa+q3VJRU15ZU1 FVt7m8auOmLRs2V6wrq1hbXvlmeeX68srSsqp1ZZXryirWba5Y t7lifXnl+rLK9eUV68or1pVXrC+vKDwuUmWx1h+KyipL86ooLc 8/2FBeWVpeWVpWUVpWuSHZWF65cUtVaXnlhvLKDeVVG8orN2ypLC 2vKi2rLi2rLC2r2bS59s3NNS/MX/nI1CWPTFv22LRlv/jFL37xi1/827/9W8FL/+pXvyo43qHRPRB/e5ih3VfYSREkQgLctwHmXwFIgAAIgAiE+QdIQHkhJntEUKigj2 RfCUCBQwgEKoFSoJKoBCoOioFkCrhUvgIP+ijdX+pDKwWQBuwn D9BT6Ev0Vf+n+r1swBbyAD1QHkDvs1SkPh/NJHJBXCKXyCQyCUwpplTvA9lfEg5cXJAQxCUxSUIQE8gVeRw9h h6ndoGtEtsTCWwrUruklMSUhHYJ7RJSAlICUrJYvW/sVVochFJ9VfQUpQWlOaY55SX6yBM6Lai9VylJKaFTglKC0kJ73 HicPNBprX2tGZqf/exnP/vZz/71X//15z//eTG9ieNN6D1Ybv8A0BoSiSxxR2KfQnCIDlWvZO925RCSfy0KC8 KC0gnICIRKoywIqY9ggHAQ8V4JJEEkiIQmQciLnuJIXGMfIfkf WqD7iYHu8xFDvb3/e/2+x+kjseItoNlgLxZICkkiqV7lz8AAFZ+f3sdYpOLPQkkgdSIs nFtJpIhAozQoDPaeZFQGlUHZ+1dYFMkLLAxQ71MFWfQPXP3eq3 t/aCJVEBY9LmwZZCMqREAUSL4mZpAT+AhMo9Qgf/KTn/zkJz/5l3/5l5/+9Kc/+9nPfv7zn//85z8vRre4tVzM7ccB7QEGn/7nf/5Ho8iL+N7Hg4qEJtYrn7SPOnnMiXieKOCJNDANDJFDkQrPHoj6 vbdXDNA/MH3oN+5XbLADK9ZB7a3Pe7FwBpAR+oSMQBDw5LFWwipO4BMwAo HA80KOIBEUkEAUCoVEoYAD+EBpRM8oZoChZKAYKqYlJ5CAgoAZ 8DSkCX0NBaU1pDV4GjwDaQueVf7QMqr47b4Gn7BI0P/ZoV6MPqCvqFhMES+SVFgkksXPAgoERSB7T5FQwKTypWJKyR/+8Ic/+tGPfvSjH/34xz/eF7q//vWvE26L/e1AZ/vh0P2Q0PYbjy3Ckhd7RY1yALR8H9CygdAa8A34iH38w0FBS8AB ed/f42OCFvvqkwBt/vpWTAMj9BGYdcoaQco3iintq4CbUGUCtUuLXYZnnTAxiFhx6yl MoxIESkvPyDQpjkopBKGFJI4gEBgiQ0jka/A0er3QegY8o9hA9QFP+cltuiDEPiIYSn2aBpj87qyviq8EobBI JPqcQOQEolcyubWBYqAYKP6DH/zgH/7hH/7xH/8xoffHP/5x4ngTdH/xi1/047bgbw9XI/lAod2Xj01Gd/qSCb1Sf+LQ6qIb/wBu/zDQGvBJeQgeITPg24aaaGutU6lAez3O3+k1RJtXpV6dtXXypG3 PTfRfna7WL82m6ndmRDYjtFNg0Zi0o/ZIq4i002SMRKMkKdASiQNyCUyBh+ATMkQfwae8OAEnVaS88y/4UrbX7QNH4ANAGvqHHhjuKNoDsL3auzG/XQ0QqkRJJIQV63vf+973v//9v/u7v0vo/ad/+qdir5v0df/t3/5toL/db+f244P297//fS+TUqPSiL2CwZrHBwstGwithr2N8A/VPP44RMCN4rqgoY8TDudH4+CfwgjThJ5G34JHJCOvtf7KW3H0Y 90hA9XYPmWi9+WzUyWfbSgpaTzhmMYTjmkoKakvKWk5/RR64fGoZUNupwzepsxbsnOH6NLpnam27lRLZ1tLVvoulBj4ZHw 0HEzSe5eYtDm1r8gH8otumkUc9rmvDXUj2y+0+7kSiqgj4ASSQ PYyKUCJwaBNwpccVbLRU8CUkn/913/93e9+92//9m8L6BZ73YLL3Re3fwBoB7rZ//7v//4oPK0GbpFZ5NQ3atJvhwflZvtdNB+pDuoi+1ig5Rq8pKtJ6AVW ddVUbTrhtM7RD76/YXXrpZet+8xnq6+9ks9/KSpb2bO9YkdTldu4Six8uezWm1cefVTFiGP12Ie+3lzxtcaN4T OPbzvnrK2njGwe+aXtJ43c9uUzd7/y4vthi+tiJqdsBDpQ2ikyAjVLBOgj7sd5Dn2HPYDzKfuqz7UxA Nr8aU+2gBrE2SpgCrgCrhRX4CnFFHBA/p3vfOcv/uIv/uqv/uq73/3u3/zN33zve9/7u7/7u34ut5jbQjz5oBrJHzO0Q/Zp+4RnGREj4pSPQg3wtMhNEbSEghJQ98fqh4Z2iObZYYe26IP6 ttnyRyL6KgkUcQQO0P84B2oQN5v0M8HTygf0Q6tg+syqzx/zzo23bTz1tPWnnNI5b/YHun1PF3V26kwGowxGWeyMxB7R1rXmTX3Pw5Wf+XzLeV/eePrJi0aMqL3l5tSjj6QeGZMeO6bmykuXHH2kP+XJjkzadlGY0 S4mEyhtBBIjzZEGh7bfCT/km6AYoKIrId8jZaD2NsKhd7sqejb5tw+6iivwleIJtN/61rf+7M/+7Nvf/nYB3cTrJq3lH/7wh//8z/9c4PaXv/xlIZ6ccDu0s/3w0B54b/b3v//9f/3Xf+0nYrw/9Wn9ktB93SkVthe2HDC0B9s8Hsj8Rwdt0YtZvy4uohjgN7gGYU gScCryFQcq9AjThOmkf6tIRiTa7ri3tuQzjZ/5bOM55+0uf3PHu6HcoSlSxglnmbYMjC9NmkVC7+zuWVfRcvSJD SUlbWee/fbq1btC09HdEXdl4p5gl7996733eA+O7VFtlAUKQDuprSQtkXj iZvcF7WE8n4d4JfS7nw7xyg8++ODrX//6N7/5zWJ0/+Zv/ub73//+3//93++L2+JG8iH2bA8V2iS1eBjaA77IklBnYeeD9+L6QYsgEbgm6 QyEjnSC7kFcrwzR1+ARpBB9RUJa5Vq3N18yantJibhhVLZtnY0 bXWt1j/AjhzYQ2jFtGZEPxJQTneDXXntTywmnqWefSleszXSCCcEFxoZo HNeRMsSznhcpqdAX6En0FDEgAcgQfUDvI4J2Xx2BQV+p9t1n7t 9QH/I433nnnffee+/9998voPud73wncbmFpnKhnfyv//qvv/jFLwqd2wNxth8htAU3+7vf/e4jhJYk9p7WTzm0gpLsLJUfRQBiQEkYWQBKBQJAKhCJ49Uoet/CSDFNMtXePP6xR6ZMflqwVGAwsOgsGp0EDpQhIFCFnfe7BBGEB qYVQ+AKJTnCivLKk0bi54569+br5TWXV55+8vpLLshu3ay7pYn JRdqFYAIlYxVnIXhp2oojjoqnTe3oNKrLUqCcVkYjGobGQ83JK iCGyCT4AtISvCRCjsgQfAAPlLdfGApSwJK/ZJSxkPwbhkZrmQwRJ6xqFLDvRkfSWXUGokBrFAj53fb/IODWYRBQn99dsYEvLmjPnj1vv/12Ad1vfOMb/bj9+7//+3/8x3/80Y9+9JOf/KRfI3mgsx04Zvt/Btjhh/a3v/3tMLQHBq0kUIYwE4XOIZAH6BPJKA6y2TiKAiJQKt+YJBSGZCHS Zki2tzWtXLH03rtv31i6NhPZwGLgyFm0Ggyh1ViI/xHmXXHydmvQGdIq2ZUEBHLEKjavOWFkWUnJxhNH1F5ySfqGm4K XprwF21yH70IdhDoMiCIyOR3Xlm044WR2w617lJfaFYodGeusJ QRSYJgNpQsRLCfHCH0FvkJPJdACI2QEPioPDx5aF1Bbe1NtXaU 2KpVuWblyaaq9RaMwpAikM+gsoWSo+MD7VAKt0aqyYvPmTetRM edQa0Uk915pWgJyJLFq9bKNG9cZkjoRCuo3XNRXPT09O3fu3L1 799tvv/3uu+8mLreY2+9///vFjeRBne3HBO2gbePf/e53v/nNb4ahPXBo21qaX5k7Z/26Vdr4LlCIcuas6Xfdfcf8+fOMoSg21knrlDXKaJVcSYYkoTBa hYFeu2Z5c1NjQmNykRFwVBylQCUIk5GMvcFSq6G2uuLVV16WzN ekNAIhKguUbmoeP5EeeOitlYvfkqnuAHIBz5r2GNsdSquV00o4 yAbIx0+o+vxx765ds6Z286MvPDN52gup9lQmznIUy1YuefSJMX NfmyX95g6vaQfx0CrjJBlBxIl6Bwt6x2kPEFoiCcDXrVv93HNP vTj1K2Fsmlu2nnfeOUsWL8pEQeCMM3rl8mX1tTVWE6HsvVWJgo NNlIntlK88c/FF5zXUVdXWViAJbRRpSVpqrbRR2qgwMg88NPqGG65B4FGgQ0fW gNFKa4k0OLodHR1dXV09PT27du0qcJv420L/ttBI7udsk57tfhMb/xDQDp7gekA6ZGgZ7TulAXE/IZyhGT6oW8Cg0BqCrQ11p55yysQJT0aRjrO0as2SBx68d/Toe0aMGDFt2osdnWEYURhREKILwFiltbIWiaTWMpVuaW3dJoSn gCW+IrmwkIRzGlAqYAp8gDRCGsEzJAOrJ4x//IJzzuMpzxFZVCFhqCFwImd5V2SDOFCh4VZK8Ej5pJgBboAZZMr Knel07UVXbLvmGrll/eItb67dvPHyy0c9Pu7hOOOq6iortmxasmLRmeefOfniUamrbv6 grra7KzAd1sVkA2W0MORr8jR5hD6hR+j1TTZkg57e5EvNX/Dy6jXLlfKNBSL53ORJb65bFcXWBRTFdsKTjy1ZujCMjNaKtNRG IXHAPn4+CPX60jXjx48tK98w7tExvt9uHSbcJmePtAwjs3rN8i nPP4sojIUg0MYoraUm0ZuaUlCa0CNgmUwml8t1dnbui9vE2f7g Bz/4p3/6p37ONmkhf0zQ9islU9w2/s///M9haA8MWqURCOQF550/ccLETMZJaK+q3uQCeuutPePGjbvoovOReBCScQqRayODgEhLIh lGpr6hevR9d91yy/Wr1yyPYmsduoBcQHHGpf3WBa/NY9wjLUlzogQPFlhsbd4+4fHxl5x3IU+lAg2xo4CUlTwyEAagj QAjpJPc+KT9yEBoKQp05DDj0AY611C/8aRT2ZiHMuntKmvffu/tmXNmjnn4QdTKE6k44zp35e4ZO/rZC88v/cJxmfnzejqc7rA2QhuCsdIYZsjX5BMcBLSAXEgvCHVzy9aKis3 aKK3VK/Nmr1u/OoqtkB4gX7J04ZKlC11AxkCCsXVq7w9NTIFvLTY01kz+ytPV1V seGftge6o5CLWxYCxoo6xFJGEtNjU3Ll7ymlS+cxSEOgl6J9nO g0IbBEEURdlstpjb995774MPPvjmN7/553/+53/5l39Z7GwLYeRCC7lfosXBpjQeKrRJGYqPD9r9B04/ydBKjUoJfsH55096alIUWzK+C5R10NnV8dJLL40dN8ZY6QJlA1 ix4o0HHrxvS8WmF16c/MyzE6PI+qx99erlK1YsbU81R5FNPIax0NEZNzU33nb7zW3tLVF sbQBGM02+NbKtdVtdbdXLs+ZcesHFLNWeCbArF7Q1NT4xdszLM 6dv2rB29D03tzRV5zpNFKMlwdtbRbqdea3p9u2ptibUym0oLRv xxezUF3aFYLK2dNObd4++e8uW8ihyLtSo5fzF8x4eP2br5Ge3n HB81/KFnZ1Gd1obowmkccoYbrSvyT8oT5tvOwT0zLMTH33sYa1VFNtX 589dsnRhZ2emvqF68leenjnrpQULXwlCHcU2iq02Ks4aYwVpjp ppK8LIBIFuad027tExlZWbn376ycattWFkrENjAUlI6QNybZTP 2l+dP7etvSmMjFIsjIwxKpnmSOjnM3+KoDXGOOeKuU36t++991 7Sue3nbH/84x//9Kc/LW4h94shH05ohxjsSerI/O53v0uqxnyE0A4Y8hlIWp8Xf4KhRSVRSZT8gvPPf3rSpCgy2jJ tuXWolHzppZfKt2yyThorjFU+S99++23333/PgtdeWb5iiXWYyQbd3bmu7mwQam0UogDkaa+1rb1p48Z1N914X fmWza1t26VKOyecFZr45o1vOkNLFi6+4uLLSIk4ULFT2YBenTP 9gvPOmv/KrHlzpvrpxo6c6c4F7U3bHhvz8IP33H3/6DvuvffWu0fftXnLpo4NpdtGnvG15Uve3hmZHD07ZdIRny15cv z4OLC5bJz2Wm8bfftJx4946Ywzms458+3mssxuZ3tckCMXg3HK WpFAq4kdOLREEpAvXPjqHXfeevMt13teW1d3ds3aFYuXvJbJBs 7RG8tff+zxR2bPmd7REQnpPfzIQ6NGXfLc5EnGikzWdnXHQqVW rlrq+W3GwAsvTi4v3zhp0oSy8g1xxrmAwsi0tTc1NTcmrRhAvn r18ta2bTNmTr3ssksnTHhMKT+bsWGAYQDOKmuSqWmeJp+AAYDW 2lobRVEul+vq6tq5c+eePXu++tWvfu1rX/vGN77x7W9/+6/+6q/+9m//NgkjF1rIhQSpQgv5ww38HAZof/3rXw9D+2Gh9Y0TQagXLlq4Zs2aIDCkhbZCG9nd3T1nzuzLLruE SHZ0xi4gY0FbKHTJALmx6vXFC66/4eorr7rs+ONHXHnl5dded8Wb61bs2Bnv2pkpL1v3wpRnqiu3PP XExLPPPKemYnMuxo4M7ezKSj910cXnla5bsaMniCMZhRA7DZJX bikv27x+y5b1FZvXlpata/fbxKvzqo477r0VS3Z16aib4k47Y87Mk044sb66KpMJXGxErB99 ZMxtJSWp8y7czer1bmM7dRiDC6S10pqDhlYBcwHV1lWedvopp5 9x6qWXXbRte/2fffvr9Q3Vc1+e6UJ6662dccY9/fSTM2ZO7erOWodTpz1fUlJy003XdXZH77y3i8v2JyeOG//EuFWrl331q7sXvT5/S8Xmxx5/ZPXq5dlcGGdcnAlS6Vap/EJcqrKqjIlU49aahYvmX3b5pbfddnNrS0NHLohCHQYYOjBaJN9 CkxBCAAARFbjt7u4uNJL7OdvicNTAbu3HDW2hQ/urX/2qd7bxXn1oaLFoJ8Wd2MKc5n4zsArJfXsnhRZN5oL+6v/eoaEdONvrQ0OLioHkBEKTuujCC559ZlImtoGDXNZVVmxavWp5G FiNUknPWhnHJoqDl1+Zc/Y5Z9Q3VEchBQ6cVUEAzinnJGmhkCFx32tNtTZv2rju5puvLyvf 3NrapIAFIUaRXrt2xaRJT774wpQbb7j+uGO/sGDenDjAnT3Z3Ts6vfaWa66+fM7sqbmMzkQUBRCFtH1b3fjHxz 704L3jxtw/7qHRox++d3PFejl3dsOIkz4oXdmzx2R2Bzvf6qqsq7zssksb66 tznUFmR9jx1Y7mV1+eUVLiHhi7M/B1N9mEWCe1SaLHXJMgYBqSWRPF8+kGvyciCZ+1r16zvKysdOqL k6+66vLx48ddc81VN954zYQnH7///nvvveeOhx4cfestN955523jxj501523nnzyiaMuvWDMQ6PHjBl 92eUXH3/80RddfOH555/70IOjr7hi1MaNa5a98Vpra0NPT9zdHYcBNDXVhYHJZFwmdjt3d CxZvPCmG2546MH7x48fd8vN15WUlJx5xqmbNq7ctSvq7rFdXTa bpTBUYaCsUb7vJ9xqrYMgiOO4o6MjaSS/884777///re+9a3vfOc7f/3Xf/29733vBz/4wQ9/+MNCC7lft3bgwM/HB+2hIDqUy92f9z4oig7AGR7S3g4AWl+jYF7bKV8a+fCYB6JAx 6F5dd6cK68Y9dhjYx9/bOxXnptktNzRnVm3dvnKVW/UN1RdeNG5EyeNN8QzkQ6dCgIVhDIIBBlOhmvNAqu6cpmWpsZbb 7+pPdWay0QuMKQVojAWg9B1dnXMnDXt7LNO8722MDC1NRXzX5n TWFs1aeL4Ky6/qHlbbTY22YwNA9DE2lq3tjU3pJq2tTdva2hpUDrN5s6sPGrEOy uXbK5ePmfpHJ+nli5fvHjxq8aJhStfW166PCtbmm+9o2bEqe+s L+3sMjZHQaisk8ZKMjz5EZPAoVZSq6FCEsW3RdIyim1HNmxp3v rQg6NvvP7qm264dtrU56dPe+HmG6+78fqrly5ZuHjR/BtvuPbuO2+ZPu2F5m3106ZOufnGa2+95YZZM6dVbtk08cnHb7v 1xhtvuPr+++7Y2lipyctmKJfVuayxhj3/lUlrVi93BlCxzRvXjXlw9PXXXHXnbTffeftN995z+4MP3HvXnT dtKF22c5fr6dGdHTqboTCAwEqjRSqVSrhFxEGd7Te+8Y3icFTS Qv4DQ1vIXkyg/fd///f9EFg0VP0hoSWZjHcfLlw/fmjzIrlm1bJ777nzySce3b6tPp1qeXTcmDtuv/WO22+99ZabFsx/uasz7uwIFiyY88YbizKxWfL6q0teX2ANWKecU6GT1nG0PhlmtH AknJYmwNb2bXPmTk+lmjUJrRWSQOREUmsMQrd+3ZopX3laST90 tKF07fOTn5Z+qrZ6ywvPP5tq2xYFGDhltHBWRSFGDjNOR4F2AU YdGtYsW3/E0cHEpxrLVt37+OjFi19rbKwLQxl36Lmrlz769FNld91TVnLEn mcmd2YF5cBFEER5N4uaUdFJOChok3YyKqZJxpGNIxuHxhmwWlm tnAFDMvk3dBQGOnSUpIiFjuLQRIGOQwqcdJaHAdeUtkYQ+ggeg eesemXuzLO/fPoVV1w26tJLzv7y6XPnTN2zO9qzO961K7NjR6anO9ORCwMHmn yjfUKui5I32tra0uk0Y0xKSURBEGQymc7Ozh07drz11lv7aiH/y7/8y4HEogZNsfjkQjvwok/SU/6ooAUuedpqRcCV9EGxJGUiueysBgSG4AVOOQsEfuggcqRRSkQi skREKFBITBOkrfRJMgUeEDNGIiSjHR4ig/x3kQDSEASWCDgpZkg6DRqE0SoKtdU8KdSC4KHyADxUnpG+AWaA QwAdbdtqz76g9rTz321u9XsCP7ImlxEdgdeld2QoN3vu+pIj22 69Yye0QGeagnbnmHFCW0GGo2bFQYSDhRaSTAngSWaYJonAQfrF 6RMg/YKSFxe2o2IEjNAjSiN4qHifTFKUW7Zsem3BvKVLFtXXVkURRaF 0llnDnOXWCquTq473mc2HjMhvaWlpb2/3PG+gs01ayB988MG3vvWtPzC0/VYPKED7m9/85j/+4z+GoT2Qne/NmCWZuItkpqEhWZBGoZFrYhqZRgHIBDJJAhxA7FzkImec1eAUO mmdUsiZYkp5iB5qhsQQPaAUoJ+UqQRUSkmEfKoQKaaTomeKaeR a8+LqSqg8UAm0nkZfKyaRZzSnWTNXlnxe3D76/fam3Rnag+LrnrezdF3DHbctPeqouhuvf6ulMegGlUu7OBWEzFh uLCfNgfxDhHbQ+UyDzozNa/DXe6g8VKw3KU2iEgg8cBiHJhPZODTWSAIPVAohrdEj9BA9TCpp KL/wXlQcwW9qaio4W6WUMSYMw0IL+atf/er777//zW9+s1+39ic/+clBBZA/QdAOQe8g0BaFi5MMuMk34tsAACAASURBVE8vtENJFT3uLRADyF GLyEG3gw7WJqs3+6VrxJurxLqVcX15R31lR2NtjxEUKdAMyUPj k2YGPSKvdxICR1IAsuB/8vAAJ8kIOFEyyTZfxWpvkrDyUfmkfFQMNMtBu3l8/LojPlt+ztkV4x+semh03agrS486tvLEEblJ43ZTc7g70DllI99 FKet8Y7kxnHQSEfzwzWM4tLl4BDxPWjKg0Bv36lc7hoAnYc58W Zwkpo0eQCrJl6Z8BrUo5Idu37692NkSkXMuaSHv3Lkz6dZ+UqA dOCOvAO3QqcWDpl8PDi3wvfU+eqHFvqUY+g38DBHUPfB5W/uCdugXH9oIEDe9fx0IA5ySHOwkwx45hBhQOtiwBp96cvsFF1Ud eVRtSUl9SUlDSUn62GPY0V/gJ5zU88LEHZm26O0Ol9NxKAMnbCCMBUq6tfnQgMS+hbUQ+8x3U cj71WpAKUhyUr5WHqkUOpaxaZg3u/G8i7ePPL35tLNaL7hYjBvbsb0ss1uaHjKRCpyIjQgMMzpJRWD9 +oHJzWI/NXcOP7SDXDP9oMUEWi0JfMS90CKkkxpRyWTmQmMElbd169bE2R a3kJMYcqFb22+0NkmxGHTUZ1/JjJ8OaJFEH2ghf83BHzW0GrhV3KnkX0HAuOEmo3fUV/Fbbt10zDFLjzt69VUXtk6ZYF+fq5e8YhbNbZ78VM3ouzaeduq6 khJx3VXv1G8Od1rc4eIYohDDgKxFbRSRJC2pbzGQgYednO2iLY KU1Er0QutJ8kiznIVu5nds3drRvL2LpXssRk4Kk2bkSWSE3AAn Sso+cd2vK/iHhrbPpwwK7YBMYwQvKRNVVH02D21jY+P27dtbW1tTqRRjDAAK 3dqenp5CLOrP//zPP0HQJuM9hwjt4OgWVx4hjihwILQk6Y8CWlIcC9BKbhQjYApF ZLCzfPOWSy5cf+yx9vFHdm9e8S40vZVR3RnsylB3BndF+LYRu2 oq4LHHVn7uqNoLzu7ZVuN2Z02H1oG0RlkDxkKS7oPUP1W7/+Bz/7mjgkDoZP4tMA3JVEEmtOQOICARoBeCb6UAX4EvC6da9Rn6Htj hHBTafmPsHye0hbozvTWMWLEQPFQ+Ki8/pFwEbUNDw9atW5MWsu/7Sbe2EIvas2fPu+++mwSQ//Iv/7IY2p/+9KfF0BZGfT7F0PbJpti7vQ+0AzOiPr3QJvcmDdxJ7iTXiiNyF wamdHP5l85oOvbEXa8vyHWS2m1lDrgjaQgsggVplOekn9FhgG7 O7Mojjtp6480dPA1dRoW+NsJY0HZv4tTBFL4Z7MUFF6Q8DT4BB 2SK8t3gfe5f9d8yENr9ztT7KKDdr3R+ip+HykNI9cniAp/Ar6ur27p1a3NzcwFarXUhFvWJhraQw/jLX/7ysENblE3xRwttsj2BNpBcg1Ch7WxL1Z5/efMJZ3Ru2ug6LWQoSVSwCIbAkLQoNHCjGCD3LYWZ0J85Y01JiR rzYBx4IicwFMYpa9FYsA6tRa3lvjJACTgNdpyoCoNGnCApKd6n iKFCrmgveIPcklS+QCnlS/VLDaIIWvYhoO39QQ+69nU/GZLJqNtAWa2MVpR3yH5/aNEn9Ovq6hobGwvd2sJobTabLR71SYZq++VXFM+G/3RDWyizWHCzRbmQcmj29lt3c+i8xUOBlgbUQDxYT4vAjeKB4IE UiMo6Iyc8vankc2+/vCAXGx6CtWAtaCus5gaFBqaRacU1MAIGipOBHqf44+NWH/nZzJTJnQFA1tgIAwdBAEp5XrrZWbBaGi008STdt0+IaNADhl6h AOCUTw5N4swDCB/85AhQPIEWlQTJUQlSIj/iki83IQ+qpiQohkksd0De8lC/0YBwcVvLNt9rzVfJ6506T8CV8FJtTRqFs2gNEjCE/sT+qUC73/kD/SHv8+whQbtfcg4R2n4QfoiPTqC1Slijqayi9PiTzY03v42eyBh lldPSGEVGkGaakqU3/F5OhFEMwFcR7mqt33LGaS1nnLuruQk6LEQQOqWJvbF0wYMP3LV k8fzAqdBB4FRgpTOqj+MdcKjJDPvegToBkBTs5wOrRg59ihAYK p4kM6ASILmSPL/KhhI4oMrpAeEHvcTmP7o4k3nw+qn9kjHCQE994Su33nIj99sTl 5tESZwB7rfffddtM6a9QCCZn44CckYYLYzmvbPzfEK/tra2GNokgJyM+nR1dSVDtYNCm+RX/DFDm/hh+iOHVmjJAimAVKixeeyEDV84cc/aZaobZUhklbHCWQgDYwICEgp9BR6QCAMbRxFZ8MlLEwsi1Tb+8 fWfP6579SqVVTyHYYie39LUXL96zRv333cH91vDAAKrAqsSaIs xKDpIkThYBcxadAEB8r5rbRzEKULgGlUU2Dh0hgAkV4Ip4TkD2 dgGFou8H9vnOCr2WZXDWQwcGYL86ljo7XWGIAtN8eKqUcVvV8K LAr3+zdX33HV7e+t2ZzFpDyc1fUJHYx4c/ZXnJi1b+vqcWTOikJyVzipjZMJtgu4wtPuHloa+Mj610GrFtRI kOZJAR0FD3cZTzmq5/c4ebPM6QYZAVhorEFlTS9O2pu0SOZBPmmujKqurNm7c7HNBFq0 WNmuiN1cvO+FEN2emySiexciB1SKbsc1Nda+8PF3wNmfzLeTCy obJBQ2qn/MUAJIIWtua6huqFSbLaopCF7ffENGgDi2RJkkoK7eUlW3aoAQ3 GjXKwGLT9oY316xoaWoMLBqdTFXlJr8IaB8PWXgA0ifgzsD2bf V1NZWSc2dM35Cvvy+/Db1ZjUlOmNVK8PSi117xUi1J9nKhgF7oaNnSRSuWLZ47e8bDDz 0QWAisjBwEVlkjC4tj1NbWNjQ0JKM+6XR6UGiTuT6DZjJ+SqDF fK91XxoS2gHTa/+IoDWKg2JCSxuSXr1q4xeO2/nSzGxIqYwCJ7VV1siGuoqrr77qjrvvBhJx1sQZs3zZ4ssuH3Xs iBFXX3tdW3vTzh1xuCveUVNR+qXTM9NfijOcZ2RgIQopjk1V1a bW1kZrhNXCmoRbQSA0ydCRIYX9a4XKZH3v2++49brrrxQyZQMV hGCs1FombeaB0BaXkiPJSDIDwoB4efasURddeOKI4+69+27pe1 0dmaZtdaPvvf20U7549llfLtu8bkd3Jpu1uYzNRDqOTL6uGsmC 90t+cSW8MNBrVi2bNWPq6pXLpz7/QqqtPQoxCKQ13BpuNOudBsjzGBe7buCEQgkPFLNaEYjFi+a3t2 7vyIYd2TAT2eRTAkerViydPeulVSveeOLxcYaEszKZB997v8t7 2j8JaAcnuXAF7wPa/OUOvJjw/uGKwfAYSkNGPg4qakX7e/vQe0sW5kLgTMsgIJw3r/KYY99esNBENhUqpZkxMnSoZPqSSy6+/IqrFIpcp2O8bdHCec2t299YseyzRx454YlH4yza3cHO2oqyL32 5e/r0ziynbh3HOgihqaW+vKK0paVBybQ1CbTcaKFRGK22b6tLtzdp kogiv2A0cSSpDW3b1jhy5MmXjrqQy1QQQSaHcZai2GijSIsgIK 0lIMN8ZKtovcleaAMN7c3blr6+sHX7tlXL3jj280etWLokE7mN pasqK0q533rlFZfdcvN1gVWBg9BBFEIcUmDR6t5KlFolABOKKN QNdVVXXHZx2ab1XR2Zxx4Z++ykZ6IQw0AETjjLrOVG84IzJPRR +b2H5GsUgrVva6zhrN1o6YxasXzx1oaaN5a+/vyUybXVW7KxcwYysaus2Dx92vObN65/csLjSnqBgzBAZ5UmXmghJ9AmQ7WpVIpzXkiK6uzsTCbo/SlC25/D4qypRPuISA9N2uEdGMSD+eh9SYP0NUSO2p5+uv64Ee+XrpVZk 45RWaGNcE5qJ669/pqrrr5OIA+zKFSai3RXdzbORldddfV111yFxodudG+uXD/iS91TZ+7ooJpUbTq9TWH7k0+NveGmK8aOvY/7rbmsiyMdRzrpqoUOJk4Yt2LZoihEbThqniy6Y6wSwquoLD/77LOuvPJyBX6UATLpbdurGG+PM04Tb6ivZF6LNcIZabQwWlgjj OZGc917EjQKkL4hyMah1Xj/6Hs2la7XKBC8wMldO3NzZk179ukJhL5GZrRvDcvElM3YTMbkMk E2E2QyLg6NIalRZjPuxeefO/ecs7xUc09XZu7s2WecdlpbS0MmxjiCMJCBk85IjYV6TsksvHxC NSFraa7f2lCF4Gtizsjq6vKqyrLJzz19xeWjzj3ny8uWLtrRnf vqWztRsdfmv1y2acOdt9/qpZozsYkCHToseNphaD8MtENMQvg0QmtAcg05TanHJjSeeNJ7V Zv8rGYW0EnUzFimDb/muquvvOparpiLpA0gCHU2EwShG3XZZQ+PeTCT0cK2lI+5d1XJ5 zLzF26qWffly86d9NSjUQwpb3vD1orW1oYowExsogCdVc4qZ2U U4vjHH17+xsJsbIyVZARpoY2wTtXWVW7f3njJJRePGnWJVH5nl 21pq3ngoTvvuPNmzlMzZ7x4xumnLnvjtc6OIBPpbMZkYh0FGDg IHAQWe6crCaOlIZVub1s4/9Xlbyx1RmuSRjNQ7Zs3rZ0zexrz2jQyZ2XgJGG6pnpT2eY1ZZv XlW9eX765dNPGdbXVW4wWcag7MsED999z6aUXg/J2dGeXv/HGMZ8/uqJ8fUfOZGIMAxUG0llZWJCx3xLySqS2NlaDTGvi1ohsxqxds3 zatBfqairKNq9//NGHv3D05557ZmJjffX6N1dNnPBY2abShx96gIB15oI4ouS+YI2 whhvNa2pqkvyKYWiHgvZw9Vo/cdAqjkowUjlrxHPPV484/q3SlTJLvgFykoiR9snyq6+9+qqrrpXAbSStU8ZCNhs2bm247rr rNpdtjDJmZ8zYg6NnlJTMuOP2NzaueLNq3datlWEMuQ6b67CZj A4dOCusFkYzBB9kWhN77NGHli5ZEIZorCTNSDPrlM9a6+qrrKV LLrn4sssvJS3iDHTvcNubay686JyXXppSun5V6fqVba2NmUgnp c+sEYZ4PphUFICwWlmD69auOf/ccy6+8ILG+tpMZHMZI3jzuLH3HXvM0fNemRUFmIl1Z4clTM+aO WXCEw9PmvjoUxMffWriY0+MHzt3znRNvLMj7MhFN1x/7ZVXXma02NmTW71y5ZFHHLF2zRtdnS6OMQxkGMjA7Q0XFUOriY FMv7Zg7vatNR0519UZ7ujOTJzw6HHHfv7cs88495wzL77w3FO+ dPLIL55w1pmnnvqlk+647WbmpRrra3buyPV0R7mszmQwcNwa5q y0Rg5De0jQDjqh79MELXAAwVFGzuCC1zZ+4ZidC+YGEfqOwEpA fy+0V18ngLlIukBZh2Fs586dvXD+gjiOdKR3tTe2XnLJy5/97HUXnL1Ntux6r2fHjjiMwDphLDc235vVyJRMvTx32rhH7h//2JjzzjnzphuvfeKJR8Y/8XBdfUXPjmxnV1S6YfXatSuT5vG5556zpXJjGMvOHtPZHdx3/133P3BPZ0e4e1dHR9Y5K0Gmp02dPPaR+x579KFHxz3w2LgHxz5 8/9QXJhuS2djFoYlCG4euvrb6SyNHPjpubCZy2ZjiCKzm942+69R TR7a1NoYBJK6yI2d29EQ93WFPd9TTFXd3RtmM0cg08iiwd95+2 +WXXYrK27Wj440lS47+3FHlZeu6Ol0UqiCQgRMJUUk4uoCrJob gOyvnvTzjmqsvffaZic9Peeaeu2+9+85bGuqrQfrcb/fTrVJ43G9vb93e1rzV91rDQIdOE+YrMGryCdO95en8YWgPzdN+ RNAqRorn9RFDq1BKBHLkKkrLjzse7x/TBdKLCFx/aDkwF0nrINcZVVaVz5o5HaWMMnHcke3a8Gb58SOqzznvqgvPqm yq6NoZZrIUxmAc15YZw62R1giNDMFvbqqrrSlrqKu49+5bZ0yb 0thQWVtXznhbrsNpI267/Ybjjz9m5MiTjjzyyJKSkuuuv0Jb762v5t55t+f5F569865bo5A 6si4OyRnprGraXltXW15ft6Wupryutry2unxrQ40pLGVCYDV25 jKPPDzmtltuDgzGIUah2tEd11SVn3fuWbXVZWEAmZiM9pctWzD vlWmvvjrj1XnTXn1lxstzp61auchZ2dkR79rR85Vnn73owgtQp Xft6Jz3yisjTz65taWhI2fCQAaBcJb3Qsv7QUvga2KSt8+ZNfW mG6+79torJzwxtrGhuqcru6M7t6M715mLctmwIxtmYxdHNr+sG UmANKp0MtqE4CcDwgjeHym0ffuf/ZOKB0CL2L/L2geGfdNSHD2mfPA2mY/qK/IQGYFA4DJZTrr3vcmUlN69+UYxAh/IB/IBJaBKFtdI1pJC5ATJeo0c+wzcS+pd65n2rlt5EOVaC/cRAimMyBBruef+DcePfLt8C88YDNCQRzrtsnjNDddcc9012mEY Umc2bNvesODlmanWJhcFrdwLpIf33rep5DPNTz951S1XzH59ji bmnMrE2lmZXMq9KwMpjco5jCKTzQXjnxi7YsWSXC6MM9Y6IC0U sIaGmurq8sqqsrPO+vLZZ59ZW1sRxdSzI4Pkz5s389JR59fWbV HKiyJyTlmnMrHOxCYJccWRjkIdWKTegZZk0brA4ORnnpo7Z4bV KrDY2RF1d2XLN5c+OvZBL9VsjQycApVesmT+jJkvzp4zbfbsl2 bPnjZ9+gvLlr9OJOLYdnfnyso2nHf+WQ0N1bt2dU+Y8Nh9993t rIwjCl2SNCJ7h3wH9GnRR/ANiWzsnFHJgzDQ2DsUDNIHxQamZxLw/LgRcoD8aiPqTxzagvaTejFY9kXiY6l4lCWfuc4Ikh8gGazjCAy IKWIKWfJKnQy3ACfgGnyjPAIPyFPkJWQC+ApSElMKfEwqCUIxh H3WZT9EaAm4Bi6Ih7EJV65Z8/njOyc9lwkUj4ECrii1pXbz6WeffuoZp5Zv2dSRDZu31V19+ahR F11wx223Xnvj9RMeGwMzpm747OeqLru4RzVPnjP5iqtHVWwuzc S6syOIo6SGIFitNCmNSiMgSiJlHY55+P4lSxcGAVmL1mEyKyiM TK4jCiNzzjlnjRp1UZxxzS0NU55/es3aZYy3XXvd5Q+NubepuT7OmCijXQDWykJic5K2kXypwNHWhp onn3h0xbLFSYBHCc8amDN7+vSXnt++rX7D+jXbGmuikAKHSUFw 5yCMTBTZMDJBZJJSzwqYQp6s1jPl+Wenz3hx7Zsrxz/xaOPW2iikMIDAKWeVM1IjH5gnXBSOYgQ8X+gHerOsoDf3eH9Tn Yp/2T9FaPtcr4cMbdFp5Yo4oI/Akqx0UklirU8q8b2+IoZ9J4hp8DWkCT1FviIf0NdKEDCglKB2U AxAIgitfAKmlafBB/AVMqU9QIYgDh3apK0BWmUU33r97XVfPLO7fL3pAJmBNKRee+O1 KVOfnTzl6dcWzXcWqqvLnnpm4qRnJj3x5BPPPfds6ZRn6794Uu riCzuq14dv2Wa+deWS143icZSUSpbOSrN3lo8kUIXqAm++uaqh oTqZK6+N2ttHIEkk5y94ZfHi17RRaa950evztjfVdXSGGzauWb lqCRIjzRMVnFtS2qqQ0qBJeunW2bOmzZj+Yl1tpdUqE9kw0KXr Vk+Z/HTputXMa4sjnS9ongSxtEjWsytMKixkcSAJY0BrufbNlQtee6W ldVsYaqOT0FqSTdXfuw4KLfXL3BqG9g8OLSJH5SMwVAJQKGCKu CKOKo+0Qk7AtSoQm5/FqogBMQIOKJMF1SDUmLUUW8pamSXhlFZIQoJkAF5vUaXD42mTI 1EoZGTDmrotp57rf/m87vpNupN4bHTGxt0um9XWKYncOszlwrArE+3p7Ny+tfH8UU3H nNBdtlK+TW2RT6HsytnQqX6Nw94PykObXJouIG3UoKsnE8kwNi 4gBYy0CELURgD51inrlFRpBZ6CZB3dQdhA4KAYoYhCEwa6ULcA gQcWk2KomiQBS5bMQeUR+th3NsLeA+utZ0IkjAFrIb/SNPQOxg6N64FBi70fmi+c0ncS/zC0e3E9jNDmax0qTqCEBhZpHlmmlUIfla/AV+QrzHva3uYx08AIuSTONPeNVJE1cdgD4v3q8p1zZuUmPxe98 EzXsnnvprbnYks5VI6RSeoY9plKmkCLxJDYh4A2WVNPWNAxiBW vrzn2mNQZp32jdHVXp+Y9VnSQiJQMVFqrVkeprDGd2LlxTfnpZ 64//rjcqvmZ2Bc5UJFUjhvDbV/Pg+DjYNACcqBB1kcveDkF+ZUZFHhIPmmmwJMqrSBduIL3ywb1d hphb2XTfJ3NAWu4DL74egEkgN7xAuCADMGnwabODQ3t4C2dgqc FLpWvBpTd+JOFVhadI0EoEyEqqZU0UmihSBAKJJ4sSUwkkJIqR 7yfgJKfjfULUymQ1lCXljsa6t6qb+wRTGmGmhEx1Ay0j8Q15us zITBAX2oujXIOdym+u6KCZs+tvu+eZaeOXFRSsr6kpLykZMNRn y275nL/pSkfqKY9u0zYqaNYhw6NAzKSiBMKSMojaUa6MO/0gCd8AkcQCIK0ZIF0gXAL51ec+MXa006Np0/9alP9u6Hq6sIop1yWXKy7lG9ee3n1qSNLR35x5+pFPT1C5ZQJy QYKnEBimrhGTsgJGSoflY97P0UmTfo+eZ39CtAUoZLciQAZEEN iKlnrHfzEzULfEi39M373XZ1Yk9DIe9e/LEDLEYuPLR+DAGAFJUk1CBygMLeW9Zk2kJfXO4NvqAMrLj3TB9 pBlizZu9bMnwS0mrhBrlEl8zAQRBKkJS21ls7ZIA7CSIeRtgY1 cABfIzPINUokhcTJcNQcNStIGR80Q2KE+YxTAg7AjKPIa0u9+J XykadsOvFkOWdWkDMmi0GAgZUmFDoQlqQBBsQkcUm+jtApX5Su 2/7Qw1UjTqwuKdn2xZPVfaO7Jz+tzjrLLynZ+eVz7SVXbCk5ovnK i3Zs3ZTZaeNuG2e1i9EGyllJWoIWVJT4mtza99Up6Hs17HUpBj gp7hmhIorWb2g5+6LakpKaESduv/8OuXKObVhrt22QqxbW3nhj9RGfYxdcuHvLOvt2CJ1knHIWtBFE DHU+w6FQGmq/HbYBXmVwJRP3iks3wr531WdCXC+uicslVQDMQ0j15hsW6hJzgt 4aNwN2NeTSxByB9baW0711TwfcH4tqmhdD22f2UnJH2Men/ElAu7d5rDglxJJQxJRjLsNda130+oKumTM7Fi3paGvVMZCT2oD WwlruEtdq8uuOFkHLQDPUzCJ3IAi5JGFjk91Q6l10aV1JSctVV 2158L5ti+ZnshTmIMyIKBIuUMahI+UkQy1TkYYOF1WVp669obr kqC3Hf7Ht/ruC9Ys7REuuO4z3ZDLt29I33V17/OkfrFuvV63cfNTxbaOu2c3bZbeGOFkLS1mrrAGtldbC6KKKSgc DbTFIoJgiYSKjUy3pebOqL7qo/HNHV5SUVB39uZqjj6woKan70snxy8/vdu2ZXaHJGO20sWgtEIkk6b+3UtkfBtp8l6e3bZw8JuCBRZB+f qClF1qAFKh0Aq0GoVEVT4U9SGilRgA5SE25Pt9OscBi6Cjx/L2/gkASClhSoweTRgr4OFiH+U8EWq4pWYuJIyoglFrokL3lbe2Y8n TD+We9OWLEquOOXXLMcesvvSws35DbHetu5yIIAukM14brIaAl bkEo5GFI2U2b159x9saSkrKSkvDKa75btWl3p4Ie1FnlQh4Gwm lpjSLDuWWUgd3Cy744fcPIkatGnsRfmNyztfadjNrRBVFG6AhE hJmO8O2KmtKTThP33P9+gHbliq0vvhizVshICKVJli3VwpDSJK l/yutBe1rsZUwhVyTJiq4A3mLtufVv8lkzW154vvX5KWzGjD21le 9EGMQgnUQDRCqRIilxkIoQhwtaQC7Bl8pPGpB5aDEPajJbPVlo x/aWWdIo0qkWzlKrViydPfMl5rUFFo0uzE31te5NNkRuUFpN+ch/39ITfY4QhTXgCnPoe6lOFhMFuc+CGAWnOu2l55ctXYTArVaBAW fRGnABCelNnzF1/Ya1zqJGjiqttWf3FnP+E4OWiCEJQokaQWPWqs7K0trbb9hQcsS WkpJtx414+/77/+z5Z7bdfTOtXxn1GOrSQYzOCrs/aDUxjdw5lW1qLL3g4vIvnva1Vxa4yS+9ecJJlZdftLO1Wr9loB NtJAMrnQZtpHIszGKusbr29tvWHvG59qsv31O2pqfHwe6Id6KM fbIpq5nWIA3sDFCMfqD+xFOi+grbRWGWnGbGcm3y7eGkT5v/moUsnHzHcv8JYXuhpTxRvbkiDNHnmrFQQYZ0qF2gA2dsGMhA+y gE+AAMQAAKBAkgJEmJEgd6qsMFLXAFfjIekwyfFqDNo4XCS7W8 sWThy3NmOAMEfN4rsyc88ejqVcteeXnWqEsuaGyo2VC6FpHtHZ u1PGmeOAvbttYvXrRQ8aQnJTXKJOycrLKV3BdA+lGg62sr161d WXwyjVatzU3Tpr6Qbmt1Bge9XSbQWq3uuP3m0ffelTj/0FGyhFcUGWPgqquvePyJcTU1WzasXxsE0jk/DHiQn4qQLLT7pwEtEgdioAWhAo0u1p1VmxpPO73hyKN3PjO5fe JTG089c9OI42n6U3u6vWA3hTmIIhUEyYJIXCdrTCTQEkPqAy2R D5p1GulNeqr8M0fsfHUe7IzMnq6excsaSj6v77wnG/qyR1MM1mltSDlhs5irrmw455LGI4/OPPdMhM1ql6MOa0JwATNBmnTKICcEZSHKkXzqye0nnLxr43ro5 KIHtOMBMZefeyTz0WwtkPYO7vdbxmYIFTePFfUmbyXDy0mvT7W D8iQyTlyQ4CglSJQMwVfEARUoCf2wHNCROyRoi7YoYO2pZt9vB XhBbwAAIABJREFUS4LM2Nv0TT5Fk5w9a9roe+54+KH7CbgzsKF 0bX1tpdWqsaHm/2fvPb+jurK132obMM4GTDTGxsYR5xzB2NgGYwPG5JxzFiBAIAl JKOdUUqnSDivNFXeoJIlku/v0iePeT/fTff+W90NJgLHb7j7t7tOnzRhzMITYVG2p1m+vteaa83n27N7e 0d782acLEvFoGAitiFZYCVdwBMzxDK+vrXn7zTfTyaQSIIAapS QnSrLuztaD+3c7VkIA5oBPlBz5ZsXSXTu2KMmM5kpQJZlvhJVK Lln8WXdnq9H8ejvuaJr6+q/C0QrKz53et3cnEEcJKotOfIJyQXxfHTq87/SZE/sP7Fn21RLfA6Uco7FRRIDNwSrGPwu0P+slS8GlYDPuIsGcUGdj 0Z7H5zTfMylz5nRQAMhQLxW1Fy2pi0TyX38z7GGc59zDWrlaIy 1cITDjI2c/DFzK0Ug+mTscEAGMPJ7t6m6fND31xstX7aibEamQZzJAvllbMe aBXOkpluN2QJkB5IPK0qChsnPK9JZ7HsidPFbwEc9g6VMpmRBU 8aJzeVowSzCXc5I1QL9Z2Tdh2tW6OppF9iDlBinuqh94Z7vFBD VAURr3p+AcSb+NBKM/7WpzM2+CuJKMUHSdPTIKUjHXCpRQ+pc1Rf33oGUMcUFsJ/n18i8vVJR5mhvNixITYlSxhWA7lYy1tzZv2rA2nepTkoS+otgJ jIz1dW/bsrGrs3Xpl4v6ejszoTKaaoWldIvVVFrS3q6Ojz+aH4/1GgWOleru7GDE0ZI5VqKmqhy76SK0leVnmxprPc2loCNwcmIUS M62bNrY0tSgFXDASlKt6Mg6nI3oWjBiSU66OltPnjhKsB36Khs aJVlR4c0z4nTpiWNHD546eWzJ4k+VJEo6WjlKuULYHNLF/oHfCrQEHMIx8iDHUWzBZ42R+waPH8+F1MkSlGU6y79zk9YH86o idxS278x5FGUw+EhpYgQSHBdHjJC0eEw3kqfliHOCJIRaJlevr x9731D5KT/ARFMiqczwS51tNZOms48/19JxsoA9rrL6Uqyja/bj9Q9PGiwvzYWuCJH0kTZYiuuHJZZglmSWAJcCCTTglau6J065 Ul9HQ9fOU2aw4qiYIWOAr0PLwRk5e6QjpZQ/PEdBNwf72SwoUJdTRxBHkJFjBk4cTkaOuFixggoQgesv+PeAFj gm1OnqaEmnBqzUQCoZK3r/ccBaQbGTlmKn7Ezp0q8W9/d1ZEJppWPz5717/NgBgq01q5d3dbZs37ox2tORCZVWxGgipWs0zYTS93g6NbBq5Yr uzlbf8Fhf77KvlnR1tBgF/X3dVjqeCXTxMeF70krHa6rKry+Mi3om0Z6uJYs/rzhfViy96u/rbGm+qOSIWIdjx9OpPg6uEjSdjJ04fhgjy0rHe7vblaC+J7Vko a8qy89u2bS++sL5lSuXSYG0cm9Ay63fGrSICKp88E4eq77z7sL ilXnlpnNYhkx7hCvMAjzY39k/96WmMfeG5WdNluAQF+dbzpGQlBCnmNyjDDHmFKFlnBJf5/v6q6Y/br/67rfUplmuFFOMKEGvgN392mvJJ57L2jE3x3FOFxiKLpjXPeaeq yeOeUPMHsQ6cD2NjEJCOAwsxh3GbcEsxSwBDuYk1Jx8s7Jz4uT hhjoWuG6WMFWE1gFwGVw/UXQAEGeYMzR66miPCo7+hPLoL5LDiQXYYtQqukIVBaWuF2Ber+ Ii8BMv/utDS290QRbtIU+dPLZn1zYtGWfIN+LIoX3r162UnDjpxNIvl3z 80bx4rOfycK65sWbzpjWHDu4W4G7btr6tpX7TxrUtzfWZUBlNP EN9D3p7Wg8f2mulYkDxiuVLm5vqMoEOfF1VWd7cWNsX7Xzl5Re nTp28e9e2bKDzuWAwHw7EelevXE6QFY/1unZSSdbf17175/a5zz1bdqY0l/WzoWlqrNm5Y5MAV0uiJIn2tscHupXAklOCrPq6ais18PWyJY/MmL7gow9Tif5CLhgqZJLxvkMH9tTXVi1Z/Clykkbj3yi0wGzGHVCQT0S7n3wqMfPJ4WgXDSXLy8GClxXMB8w UhsvBZSvRNvPxnpkzL3U10hzGocU9SxvGGDp8ZP+qVV/3RDuMJ0BikIgLRAUToQ5Kz1wc81B2/7EhrYUGrViQ8UMtv1UMLfqse9Lkod42Z1C6lzw4dKQhMn543ZY h33FztvYdY2ypXCNwqHkYaC9QTCLGHSNRLiO1xwuCWJ9+3jVxR qG1hQWIhlgoVwmsORbgFuuNjAIjQQngjAAt9oJbHK7nRW3ObBi xn0SUjR6D3Tq13qi25wwJanNic2pzsAFsQZEsmuuNxC21RH9Da EdOL6mbTMUIdQQnWrKWprp9e3Yw4hjNk/G+Dz94Z/Hnn8RjvZlAH9y/a9FnH3d1tAwP5Xq7299/981lS7/wjdixbVNtTeWGdaurq8oLeT/wue9BPuudKS2Z9egjiz//lCB3zeqVDfU1RrFM6CHHvlBRRrDd19u5e+e2yQ9PXLH8Sw44nw u0ZKWnjiM3fb6s9PixQ8hNHzm8/1zZ6bfffOPIof3Z0PhGuHa89NQRjFJGMw5OMtFbXCELTrSC5qa 6VKI/1tddfeH8a6++NPf5Z7o6W4cGs66T2rt7e2N9zQfvv5WMRwOfeg Z5BmvlSOEI7v4moAXAFBxXOSqQ+sjRmjvvu7ZpV1Zh5tGUlWhq qiM4LTSL2/27SvaeOX8iOHe6dfw9mW++ueSjZMHFITaBJNTpjXbu27+rofGi MQASM0WYRESB72m6dmPXQ1OH6xs9T0pJjQ8Xmmq6uru+C4xZtj T20ENDXfXusFTGbXrttcTjc/7F6jM5JnyiNFLKlcIVEg3Eo3t276y4cE5K4nu0u7N+684NNR11 l+xE+5PPwusfDDKLZJEMiJHEk6S47uLgakUT8b6yMycHYj1KYA 6WEJYQKS5s4OjmjPeNAAd+KbesKJKjZguiuA5kCH6Kvb+I2L8Y WuoS6oDAtp0ciEUZoOIe0rES586eQk7K0zydjL399hszpk154v GZT815/L133lizcvmsmdOeffqJ55+b89AD4+8ef+dzz86eMnlCZcWZhvp K2+6/eiUzNKgvXwoxSm1Yt2ruc0+NGzum8vy5yvJziYHosq8Wz3ni8T lPzJ408YG5zz/96stz337rtYkP3R+JRB6dOX3uc0+9MPeZWTOnPT3n8VkzZ0yd/PDTT82ePm3qM089uXH9uhdfeO7Zp5944bmn5zwxc93a5cOD4Xf fDmtFujubh4czw0PhpaHst1cvbdm4buaMKa+8NPfN119+5qnZk Ujk/nvvfu6ZJ2c9Ov31114eiPWWHDuUy5rBgs7nRDbDPYO0GpF9/GeB9mezx5S7yKBA4tSHC7snz/q39lYeAg9gw4Y1j81+NGXHdAAXGys379rw3Jsv7lq2xH7lNfzC 6//FHPcK8EEeZKUfiFS6v6rmPKG2kJgLAgqDRNxAVuvODz6xHn3y9 wNRacAYkbLj02Y/unPP7n/JZdknn7nTZwwPNPPvvaCrtWrC1MubNgxnEM4gYYqd066ULmHp6 urytSu/mTVzxrGjBzzl1tacWbT002dffTa6dkP9A1OvHjw4NMh5FmtDPE k9SZXCgrtG0f5o146tm8+fKd28YW20t8NoonjayKQUFnA0UtjI bcYdxt1ixpuCSzmigBjHIwIAgHlxH8tcSV1FHUUdAJdyxAFp6g rmQrFy83pymI3ub2/uE/wzGv3pz0pS3lw+MeoM4gpFG5tqW1sbw4wJfVXIBbG+7uNHD1Js K0FzGa+ro+WD999etvSLdWtXlhw/nEj07dq1dfXqr9etWbFl09rtW9evX/vNzh2bEvFeT1PfQOCzTACZUGzeuPq9d95Yv27V7l3bB2JRyalv xMWayvVrV61fu2rThjUb1q3asG7VhvWrt2zZsG3Lho3rV29Yv3 rj+tXFfyo7e6rszMmdO7Y01FUfPXwgHus7X3Z69crlG9av3rB+ dWVFWeCrQj6kxFn5zdKjR/b29rR1tDXu2rnls4XzNq5ftXXzui2b1m7ftnH3rm1bN6/fsH712tUrTpYcKdr5ZELtecxoohWRcuS09p9opv0FaBH3aDbe0 z7tMfbBgkuQcgISDJkDh3Y/Mmtayu5XhjBpX72aP1teNnf2E7GFn8Wmz/lDYzMeBhS4LokTljpwcMep0qPdPS1KMaW5UkxI3NHVLFy3+6NF sZmzvot1SwPSiNrG2gemTtl38NDvte558VV4+vnLELMKTnLL5r oHJv2x9ly2wEjWFdoqHikJ5TKwPMWGcuGXn3927Mg+T9qFLJce W/j6K3sid0effOZarDUYouGwzGd1IWOyGW00E9wNfbV104blS74c zGRXLlu6e+f20BOedH2dVsoGiUG4XLpMjMyxlLuMIyYZlZQKzA QuTlwCkKAOp7ZgrqKuJo6gFgWbgisYMsTlzCXcJUUnHuIK4hRb fEcIvKlh5b8x9/54PXwztIQ6SsO586cXfvrRxdrKnu72yoqy999768ihfUXFU6Du 7l3bdu7Ykg3N0FA2k/ONJ/KFMJcP87kgnw1yWT+X9XMZTwpaLEFn1BEcISe5euWyzvbmoUJ2 MB/6RmgFxbRQLuPls342NNmMlwl06Ksw0GGgM4HOhiYT6GIEngx8l Q1N6MswUJIT34jBfGil45XlZYwgShBQLDkcP3pw9uMzH3981uO PP/rC3Kfq6y/8/vtL33079O21watX8pcv5S4N5QYLmUIuCHwFxB0t6ipKOru/rYooAIQkMQEXZ0/U3XXv0N79OuQogHzBLzl+aPYTMxJ2nwjBZHi+4J08e3r7ps1i7/72B6eefOHldQe2nm0oX7thBUJxy4nFBroQTnmGawmhL3NZXV19 jrou3rS9efLU4fpG35NJSLbGmmc+N+fI8VNX4wP1M2aeuPPu8r PH9pbv3/bwpK5pM/8r0Tb0fZC54hUGdWHQy2SEkK5SSADauWXjO2+82h/t9AyxSGz1ysVbp05vvfO+7/btzgzhXrutru1CU0tNS9PFlqaLGKV8jweBfOfN11d8tfTy4OCG VSs//WSeUtQYrj0BmjBDqAc4EBAKFYIJqfIZGEZlse4aFRPgUlFjwPM gDBX3BBEAlHGMOHYEdiVBggPTGiuOizrjBHNsA7Gum1DdUuL31 xD7k9ByQdJW/NPPFkybNmnqlInTp01evuxLLRlB1r49O95689X5895LxvvyWT8 IlOdLP1CeL5UCpZgqPpU44QyJ697CzOHclQKXHD/UWF+rBOcMSzEqUE6LRs/4llPW66rXf+q0bMQ6RNDeno7DB/ekk33FWhfBkdHMSsVamms7O5owSnkGOLicX1e6cEZef8Q9xKbI pfi6XdgPUv2/DWgVCw3EVixvnDjp+6Y6lBHU4/m8d/TwwUdnzYhbUekTLwRC0nuOHIrFE+L4sZZJk8mmza99+M65+vKk 1ef5LF/wwozyAq4Nl5JdvFh5vOTgN6uX7j2wt2rRF9V3P/Td2XKlUXlHVVu0edqTjx7Yf0Dt2NM0ZVr74sWLV3zRJxLpdWui jzx+peLUuarjR84dOlV6sOTkgZbWGs9nQcAFoPra6qefnrNw4S facKTT5bvWn4zcEX/mmT8ku+WQiKNYW7Shq7els72pva2B4FQmFIEv3njtlTXfrLw2f Gn96q8/+/QDpbDWyuQK2TC4psj31PnOiV9uqC7s2Fb46ivvo4/c11+LP/PMwJxn4k89G3vmmYGnnnHnvpSZ99F3q1f9+5FD/9rZ/L10C3nBB4FkGDVESmJQKh/tumwlA8McRRAgGJUaK7pp3Bi4xTH3Uy2yfw20lLrF85629qaqq vJoT7unuWcEZ6i3u72utsq1kyMtsqPWEMXSCw6oWNXEb8IVRvS WLKNJTXV5Y32dAAo3dWvCDzs3f34HfsvPDqPlk1rS0TeygdmMW JKjoguZ4O5ox+KIQvJNLccjLiQUuRSh6+5hvz1oNYQMtb3zdve zT10d6HayEjyWz+sjRw89MmtmyoopHwcZaGisau3tLly6jA/ub5o46Q9l5z//+qtTlaXZgtYGK0OkIlITpRgXtLm57nz5qY2bVx8pPdp7ZH/1Q5MHv1rnp/q/2PTlguUL7nrw7g8nTT577wS96DPV07h4zVI3Qy/XlLdNmXH54P6mlspzTecu1p6rrjrb09uiPWJ8lgn1d1cv79655 6WX3wAtroUcb910OBJp/eLTQg5UVkQTXdUN52prz9dWl9fVVrhO3GiWz5qN69esXr5iOJt btXL59n3bgpy6Gpg/Ej549jxbtrTrvbcrn3/62MT7jz5wd9m0h+tnP9r7/DPJV19Kvfpq/NVXYq++En/1lYG5c1sem1UxaWLpPXefnT61/7P5gycP/Gu6/T/z/NpQULiSQbG2oy8/1/r2m8Pnzl/yOcsJMFhKV0ukBZYjIi/oumsj/RWhvSkjxTnWhvu+8jRXghZRNAoCT12vBCbYRtjC1MbUIfRHSS/mjJo1pxlNcbCRm3TtVNEH4JZq7b8U2pEYbQZk15XKi4Jsxfcl1 k+6V96yZrm+KmbEHfXgu+Gi8FuAFiMFoWu1vPpyz2svXrL67Jz gPvND2Lht/b0P3tvSWq99cr6yZPWapQdPlJw7UxZbsazmrvFi396T1WXrd6x PpfuMR/yAa8OMB0oxIWjgq0yoaqrP99v9l5SV+HhByx2TgtLSgPWn0+2v P/Xo2kik7b4J3d8sbumvXrd3Q0llSaGr7uLUqZmlK//zai77Xa4wHBQGfT8DUqN4orvk2P7u1pa92/eeOl0uMI5t2Vx+70NHpkzra66GSyb0qG339kSboj3N/T3tfdE2Sizf45mM6uxo3bhmbePFmnXr1kX7+wY5YaePNbzwwoU xY9sjdyQnTRavvpZfs2K4unRooG3Y6rlKk1eFfVU6V6Q7xO1hZ l1CqVysO9faMHT6NJv/SXTCw41jxzY9PGng84+s0uM80XlNJrK7Ng9MntY47n5xaH8my0 SWao94mniSSI4Ex6NHxC4w9GvuaW/6ZjHzTEfL7ou7aH5TJWNxjfqDnvVbiGIuoyPQAksBs4rZndHvW EDdv94zejScH0ynfx60N/v3/fDO/+n2tLdoTdwiVYE1yYLV/uab/S+8/G2iz84CC4hLUqdKj2/Zuqmm+gIlzplzR9dvXrl2y6YL+/ajl19qnnSfrD+byqD6jhqM40ZTz+faA2EoaEo0wwoIl329/ZY9QLJIJDoaHp/dHImwOXPg2RfrI3c2TJggT+yvrzvhyr6E3dnW25j1rdSSBZ13j rtWciRzmacuC1RgZJjKHAiUKju4r/Z82UCqPwio2r2/MnJX99wXaV8DuypohhmDTYDCHAsz4AWgfOASCWYD2MBRV0d7eU 15Kt4XnK+wnn6hNxKJPvCgu2YF72zyeSrMsVxBBhmhMlJ4AJqA xFxgLjGXGAQWkggN4CkV6FAykRpInzs38MGnLROmNo8Z135HhH 349tW+1rxIdC14ry0SubZ9w6VciuRtGWDlMaWZkLjYUzEa+GYH hl8447kF2ptb4W7SYbnlmj8FPGM/7KS79b3Qj//pxvV/3bPmz3wS/eTegd0qCvdj5Yob8c8PrWDYlTijUfSzhf0z5/yxtydZENinwpB8wR++lPeMYCRtfPAvBX8oBIVduxvvuItv3qCz TryA2CCILKicMIHUvlSeUqGnAk9lMjybg1zOlyI70P/9QO937XXdm5dVzn+z4a3Xoos+9qrOFnwWDmkv65ggHfjEBCjX3 1Lz7FP1Eyfk9+34Vxj4fbqrUHqMrVpBP/5EL1gYfvXltU3r4L03O8ff40+Z+X/On/3/lP37Ai5cYqLAWIikdqRwOLcBUgIsATYFC0mUyfvfx/rkZ19cvOvuqvvvRutWXI61XslCNi90hoFPQCIGbrF6kf5ITwcA UYYpxZgiylwhaVbLYUxynZ3mzKnEimVnHp54bsKDZvWy/7+xCr3yUtd991ytLwtytshgo0FrLhUpQssF4uInXv/nVps/Hr63ZHf+Ejb+e+LPI+/1t4T2l2/7NrQ3jxLCUegRe/e2+rEPXTpcwjPS8UH4VCrMJWaAqHBdiYKQe6Unzt0x1n7ng39x E8EgzRfINeNei3VdbqnPVZarEyfhyFFy9DA+cpgdK9EXKi9HO7 InTzU+92LDE0+mViz+fX/Df2Xc74V1RbkmQ4iPiXRApLhMSulQZWdD9l9NzXTKrPZxY3tem 9vwzOyGO8a2RSKJSCQWibREIjWRSMtdY7ofvLf7gXtqZk27+NK z8eULzYn937PE5UsqCJlnsJK2kpaRLteYGZoXVJWW1jz5ZPkdd 9J33/l9Q8VQFpNhiXPAPSwUFhxJQJIiQYoyAD/MsoxItCKJkUAOYIdShJhrC+IYxgwbFPhyXQ16/8Nz4+46+/gjdNlXLQ9PHpg//1uR4nmiDdMapKLFybbYAnWrztbPbwtvQ3sb2h9DywEZ4WZ72vt nze2b9eKl/j6Wk8xnQiIuMAbXUQRyUjZUX5g4yZ7z3LX+ThFrxeePpXZt7Pr wvc7JU/vue7B7/D29d46J/e7Onjsj3XdEor+7o+eucbGHJyTuuSceiTiRSDQSic9+LGiv1P8 S8G8z/pDys0gHyPjc84WfUYEh0NmSWLGm694H7TF3Wffc3xGJRCORWCT Sf9e4vjFj2KSHLy1e8F8N5//YcTGzd7O/+BP9xtvOxBldkbHRF+b69eeznutnmQmJ70HgE5mVxpfJrduaIm OTD03MHtinQ+pe1iIEzzBPMcOZAioYFgwLioreln9qyHLqCuxK UuwHcgVJMuq6gG2BkBE5TocOHW5/4SW1bUf/2nUXJj9+rbFeDnEeUqWxUPgHLce3ob0N7V8JraAupY5WIA+X1E TG5OZ/fImk+bDig8rktcgL7jms9ETTw9MHJkz64zdfoxffaBnzYMu4ux vuvbd5xvT0kiV8705z4mBYcSJXdTpbfSZbU5a5cJYf3Z/eut7eugHv3kH370FfLW2N/G7ghWcvkwF2KRA5oQJEfBvluM57uZZqNO/93jHjWsaOTy/8tNBWP5zoCC6ehSP7Yf8evG8XLz2R6+3MhTgY4pmcyOVkNm8Cq bKJgczera1j72wZNza9azvkGcsL44McEnmF6BfLayOR9Esvmu4 mMShFyI1Htef6EhtGYKTmCd9sgwDX5SBHQxAXKCKAKUNFsUhJX KAOGWniQ4wgAORL5lE7x7F1+syFeyZn9+3zQwIBUZpISW5Ms7e hvQ3tnwPtzzu7C4qAupST0LFiy1ecvHNc9NnnvW+WD+/YWti9Pbtrsz3vnY777+uLRKy77qm+996Kpx9Lb1mbqTzxfUflv zs9/5GVfxwMvsvJIY8MajzokYLHcoYWfDbkkbyhoRahb65RnHrtzdb JD19pq0dZRT3ONdWhKFgp2LCtYvLEsvsfSCxaOFxT/m+aDReUn4XBEC57cFWzy5oOamY0xcp2ZRpzCwsHS8wEA08M93e 2z5jWe8ed2dISKEg7p3WgB61kYv7HZZFI6r33rqb7xSCgkGoNg WJKu1rYqlh3za5/6g6FG4p+QJ3rDQPF6ZfdVDnAKQJKGCWj2jGYMEQAUely43qdnU 0PP4YWLiqAhUPGNZXFaRYcxh3gt1Y1/gItPzWCb5Vr/LPjv03sjWfEfzd+Ectfuu2b3bF/7sb+SaD9+dp3QZEkLqMuVTRETmrdht5ps5rvf6jloUl9D0zoiU Q6I5FYJJKe8KD9wjPZHRv+YHVe/laZP2hxhcAgRSF1DEEaE4GoQFhiJLEria2pbUjKo0nNY1pCxqj 9eyvuvjd7/ChkNTHS9/RlK9U9f+G5yJ2Jl1+5Vl1+KQP8ikdDxpQLClOFqcCYu4i7mLuU uxxsAbYAa6SrljoOp5K61tpV1ePvxmtWBdJND5pcYFJfr6mMRI KPP77qxqxh6WaxMsSXzJNUSlcKW4BzXTWWj9T6/0DK/GeHOGKEMIJHj/UxZQioTVmCqGQh1dc/5wX3rQ+vuWkUcvZT0P4FqPwZY/2vRPHvE3+7JcAt8ZuAllMkRhIwhGoufO7ZibCre7CiTr3zcW8k knhwolq+PN9ck1OWuiJogTBjU2lh5YLEXCDOXcmR0UxJzDkGTr Tmvie1oIIjzpErMHjcrymvmTDp0s5dMuQ0b2Qq2vbKC52RSLBm tadc51tPXPFkAEwiIbDmWAESgDmQm7bfIzK5RSEvJaiSwhEi4K Rn8aLacfflKsrQNUVaaurG3We9884wj9tXwMm43CAhsZREcCyk y7kjwB19ZReoy0b9B0jRyona9Ici9wKw0VxywohDsSOAaiE5Y6 Mn+y4wC1gMVCyT7ux74ln69oJvnTQJGFfkNrS3of2VoWXModwG ZkuGARBSKJeFby9W4+dfah13X/yjhUG0JZOXwaCvPZAKC4lAWIxbAK4AV8BIzSrCFqEOF9RonkrG erratKBagxSEcSw9Vmi7WDdpolm21AQ4k2PW54sqx4zx9m/OZRAdEn00fqGhMp7okwqEpEJgEIgJzARmHDM+shUH6hZLcyQnj BLXshgDHng62tEy8RH3g0/+377O9ldf7pg881pvq7oMMnCNdKRgICkIAhwz4YJ0Of+hOtEPo SXUvkUZ1LYS3V1tBFmSEwEklRjo6erijBVlyiS3DKQlJKSXUp2 1TQ9OEou+ygpkZwnVWMjb0N6G9leFFsBl3B5RY5EkS1Jk26YLk ybWTZ+m9+65wnB4LYcLwvUdoR0tkAKXgwWQBmpxagmOlCJ1dZW vvPpCRfmZMKPiieiePdvff++tr5d9QbHlG6EN9wIxPNDaNGMKW biwkMG6tqx67N3hoi+ueBbNERHK7mjn/I/eb6mvC30tJeOCcIGBk5sCF0vSKXEIdjwjVq9e+flnnxnMGAQeA AAgAElEQVRtmC/DEMiGdS0Tpn337ryaseP8vbsKQ8wdwsZDniBKMi4pcCQEkYoIf mux+89Di930mdKSjz/64K03X+3t6aDEOX2qZN4HHy5ZvIS4TibUviGhdnlgZwrM3r+78 q7xuWOHeEjdEDNNuMS3ob0N7a+6PGZIMAfAIYLkfI727KyO3KF efO3fmhvCSzpdMI4B6VOQMSnjnkSBob7CRrlKOpylKUspgzs76 x968N5jR/d7Hukf6HRRururddaj08+eLsn6WhvuhyKfbKufMY19vngY0l3z 3umdMv3fW5toAbhHslolBvrWrlnpppLZ0CgNnBPOidbcGG40N4 ZLxShzCXMwtQEwQum5Lzz/yiuvaa1NqIK8CmOt8dlPpCKR5MxHC1YXuQI070rP1ZJJSYXCSl MhCQfXKOBAOGApqJZMCaoUlZIwcCi1RsxOiT2ibY9t1046ViKZ 6H9i9qMlx49Q6ijBOlrannjsybbmpsDngjtSplnWKbBEy0uvNj 3xRD7alA5c5hGh6G1ob0P7ayeiGFIUEW7jgJuK8tpxd4uX3xh2 E/xqzjHyYnP94WP7KyrPYJxUGmMUj/W3x/rb+vtao70tjtNvNA4DmUz0PfLItFMnjniGSmGHAUdu4qP579TX X/AMcIlNBvKJltoZ02DRV5f6os0zH0VffDbE0zggXCE/5JU15StWf7N02Zfnzp7yfa19ARIPxKN9/d19/d29fR2JZLRo+sg5psyJDUQ/mv/Ju2/P08r4vs4F2s+kncXvt0QiYv68rE5Bnijf1sbSGnGBpCKEWrX1F zZt21BbVy0lA46TqVg02tUb7ert7Yj2dDDiKIElR1IgKZCQmAs sRhyfccmxQ0u/XGRZceMJAXTPzl3bNm/TkhtFtCRCuTkPk60bWiJj/INHlSHIOEpROVrDeOPI5zcJ7d8tfiPQYg6Ea+x3NTdNn9U7c3a 2s1nlhOuR42Ulvalo2YWzi5Yuwsw1RqbS8caGiw11NXUXq+vra lLJAU9D6KtkvP+RGTNKT57IhEpJlA1VXe2Fwwf3SU6UICCxDth gb3PtlMn8q2W5aHfztFn6m2/y0kYZBopoA3sP7j545HDJ8eOfL/zEsS0vNFySttamxvraxvra+rqars42ACoVV1p093TE47GFny1+ 640PDA8843kZddnY9O3X2yMRb/taHSR5Fnmeo7VtFDGK23bizJkTvdHO8orzFZXni9D29nbW1lXV 1VfX1lbV1VY5dlIrAsx2rFg61ZdK9iUSUdtKGMkIsjZvXDvl4U knTxzLhNqxkl99uWT247ObGuszgVC+yF4NrrVWt977kPv6B5fB JTmuNAkEVgoVqxdvFFfchvY2tH/18hhzQXOSWF8urbnz3msnT/EsJXlxrurMsVNHspcy+w7v3rV/h/alVsJOJTtbW7raWjtbW7rbWl0rpSXxjUgl448+MrP05IlsaEJf YDd17uxJgtKBLyXHTCAZUFNdVvXQhNyOnblErGn6TLn8qyFlox yojEhZ8XWb1w+kkrF4Ysvmza5rcc0Y4N7uzq72ts72tvbW5t7u TkpcJTnndNOmdcuWfjl79pxJE2Y01bQUsrnBS8H3/V3WxIft8eMv15ayIQfy1DfYGGQ0Czx17tyZ4yVHw9DzjdZacE6 4ILFYb2tbY2tbY2trU1dHK3YtTwPBqaoLZadOHj1devzkqWMXa y5owQZzweXh/McL5s/78L1cxhsezPpaPTZz5upV35iMDLLqO6u/fe7T7VOmX21ulVmOQioVMQJJibhEMCLpfhva29D+KtljwELRQl +0e+os/O68grCtAuMZvn7jmr37d7V2NHww/+0LVWWZrMkEuqOp4dDunUf37Tmyd9eRvbti3e2ZQGYzXiIWmzR x0rEjh/PZgCD72NGDFyrPRnvaBuLdgc+lB0FBkj07Kh+YcO1C5TDDHbOf pJ/MvwIpN0tMXtc3123dvS1N3ZNnztTW1mlPSg8QsY8dObxvz879+/bs2bWj7PSpomG5pyHa097V0fr2628/9cRzdsLyDL86KL0d2/ojkfgdd+iT+8y3QAe58cAzVHss8NWOXdtWrV3V0dHa2dqkGNaK CUkvVJ3fu2/n/gO79+3bdfjgAcdKZULjG+FpLgUTkknFPU+nEwMdLY2C4c0b1xz YuzPZH+3r7aKu++mCjyorz+cGvXy6t/u1VxvGjLt8qsQMBSgE0BgU5hILhUGM4ErBZnAb2tvQ/tXQEkDaY2FdTct9D2a3bDQhYJ/rUJeXn583f17p6ZO7du3o6mrzPWkUeAZCwwPNPEWNwBKQAMwIO rB391NPzl7x9VcEOdWVFa+98tI7b776wXtvtbY1Dg3nspfCqzl uvfdBx5xnLlsDw6EXe/2t/llz/hDvxgWifJ5OxUvPlhw+vr+tvVlz0JIpybQET1AjqBHMk8wILLg L4AC1lcSDhXD75i0rV6zwPeWFMERjXU89yWY8gqdM75v6aKGzA YY4y9DAEM8DP1BdXW3zF3ywevWKeF+Xr6iSVCimDfc8qTQoxbX kAlix4uJ6VTZj2GjV3d72+acL9u7ZUVddqQW9WFWxaOGCE6dON fd2+YM601phP/FYz51jBo/uN3lOckporIWjBSq6XXFAP6zcuA3tbWj/8iZ4GA0GCHFXB0xVVbaOf3Bw507hAzOCcSoEJ4RwwQCK6R8EgD hHHFygdtHKAZgNzGUMJRL9lpVIpwcIcR3XSaTjyWTMTscFc6m2 sznInznXOu5+ufYbFWCVVWTnjqbfjf/9vkN+Bojn+IpQmk6k+5WgCoot45QzIsCVzBUMSUCSYWAuYxawN KNpRiyGHEGZK0UmlHBoZ/nYu4YO7y80XqiaMi0+a9a/tzeGl41bECxkUhPtUUzTlNpaUQGOYC4vuh4Xfy7AHDBlCFMHs5 EGcU5cwA4gRxDk2olEoo8zxAhCnA7gtE9S/9nWID6Zf/HB+8qmTYXSY4MhgywDjyiFlHAkdwR3+YiDgXM9/lLM/pqyxFtrHn+9JO1PvtcPHii/4iv/1A/yp+KfFtqbC9YRRzJgor665b6HhrZu8QKgnuSSKymUEsCwlLRY7 z4iEXrD0tsB5gAg4FhIqg1XGrggHKhWwmiuNTDuUmNfQ/H4C29Fp876rqfByrk4w7IDne3TZ6WenPv7VB/OOOBhranSVIAreVHWhHCGgTlALaCOuF4HwizGLEZtSmwAJI0Ip fq+pbPxkZltzz6XcaLyqggqT9fd90DfM09faa4aKgDLcRwS6iP QLpcO5w4wmzOHF4VOiq7wI771DiE2ZjaiDqUIqMuJw5DFiAOCg GKEO0LgIcUuR9vQuhUVkx6qeuh++8P3BzsavUGNsiA8LBWSwr1 uEgns1vbxv+fc+Lc7WfnlB8SvCu3PnxjdHP/80AIgAoQZbmLtrTOmW++/m4M0ChXTUgrgnAB1OcfAXRAucMQAjZp5j9hGckDA8ciYAAQCS4 IUwoIQwjEyJGOItXptfWRcsHV7NousnIsCV2VdcWhf9R13ma+/NH6aFbg0rFhrxYXNmcsZFgxzajOWArCKNseEpTBYlDlAECEuEa 7xWXihum/6051j7w/OnGR5PDBM9LBUp0+33/9g2333iINbcwqryz7LAzE2FkkKCUptABe4xUbqIi3GLEItji1B bGA2BhcxRAAx6hJiYbCZZNoTviakr61v27qmiQ+0RyLo7beHW2 syWcKGFWS4UmTERrCoITha2v4bgfZv+Di4De2tVpeMESEDifGS ZU2Ru749fkwMSysLXFIpMOcOcAy8eGiBAPB1M/VR6+EfQEs5AUY4dhlD2Oehotmtuxsi4wY+/VTLFM0zpVwmLeo5gbFSSxa3RSLZZYuHaJ+85tO8ZpoIiaWgklP JCWc2Z2lgac5SwFIutwi4hNoOtx2fhsSW6zd13Dm+84GHVNlxE 7o4x2jAwGdZX+jGus6XX26MRNznXhwuO1WAATVI0FVtDQpXYyE xiKIuuUu5RcEizC76azNwMEe2YnbAcUYqrTOU5vt71LGjqbfe7 bz7warx97S//jLUnsmHJCwoFVDpYW2IUAgkEoA4uJw5N+TIbkN7G9pfF1qghFE mlcj1Rpsfe7b34Rnf1lZl8gqHiirGFOGCjJ40Frd/7ugc+xMzLeHUkWBrUIEaitnuJ1+Ujxnf8d57YbqP5yk3tuIO5x YXKRPiK87AwMefnIn8rueZJ/L7d/4xHRvOKTMoZZYzD4gBJIkrHCQcohDRmHqSeUoaGKZ4uKIm8eqb Z383Lvr+B5dbGoYDJHwsDWhFuXCZwoEPV5IxvHnT+RmTy+4Z3/70HOeLRYXTJ/4jNfAfkl71eSGrshnpB+AFzPeob1jg8YxhWQWXBfmjnfi2sT5/+JBY9nXqtbfqZj56dNz404/OjC/7cqjm/PfSHSxIk6XSI1ITqYnQBCRmHDOGgBXtUh3O3NvL49vQ/jrQwk3BGRIEMwBuZLbyQsOkKXWTppiSkm8lHcpqLxTSUKYwVZg JBICLzvGjfzrAEeMYMRdzxAUNtRr09CCxdGVl3SvvV4y9GxYty rsxmhfUuIpbiruCOxJSAJbw6BBK+lu2tM+YcWbs2IvPP4327R7 qbv4DS3/vsctZlc/wQiiuaHoFxa/Gu4baWlV1lX3yWNuSpWfun9g8aVJh05Z/FSQY9lSAPcMCyT1OpUAgEVOEejxj2HcdDfm1q5PPvFQ9YfKJce MrH3m0+f13W5d/mdiznZ04zE4dJSeP0BNHoeQYPXGEnzjk7t3d//WyppdfLH/wgXP3jK+bPLH3sVly/oJvD+z7z2T/dzkeDiuSU8LjRiEjXC0ISEyLxAKmxWwZpAGKG1rnunPfSPyqPa 5/U2j/0qTX/2wi6p8a2lsZdgVzBSWuRDwgYUNN76NPNkfG2G+9EdaW5Vg8E+J gUPvDvskoz9PGgNJUKiYVlgpLjYWhEAgecOGkVVOLtXVr+zNPt f9ubP+D08yxI2aI4CtCKqYEkRJLgSUgzhwODmUOVohnqURRum9 P76w57ZHfdd/zYN/sp61PP4FD2+DcEXLyUGrN8t6Xn05Nn2zdf39s7J0dYyPdUx8Kv/7kmt2f/0POu6azWV7wRcaXgad8IzwjfCMDxY0EZbjMqGAwzGuv0NPnHzm Ynvee9dTz9pRHBu6+u3/MuN477uyMRHoid0Z/NyY69o6esZHo2Ig1aQKb+3zmy4WXTx8airXkfBwMG3/YyBywgIBGkmJBkCg6XJIfP++L7QdFYUF0U+ruJ0z0/qaz318D7S3z2z/+0pr9dqBl3CXCBnAIOEhY0iA90NW3blXNhIfb7hybnDjJfv3lz Krl350++q99zX9won+0on9Md38X7/huoOO7ePu1RMe1aNvlijL51dL4rCfbxt5bd/e9zU896ezdPpTsvzSsVBZzg7VkRhAlsBBo1PzbAeYyijjDUtEg YIGTQOfKetavr3vzzfOTp5aNHdtw9/iGe+6puPfePePvWn3XuO2TJ+2fO+fIgjfPblpSdWL7qVN7jx7d dfzwzqOHdx0+vOfQwT0HD+w5NBqH9+85uH/P/oN7DhzYc3jfnuP79p06fLj0ZMnxI4eP7dxzdv36s199fuiTD2K H9hWaasPGKr+hIqirMBfPBy01hWRnQVmFLBvMiILHfQVMMsYpZ 4hTJMkNTamfVJZit6H9H4GW/magBUAUXCocBjblFuIWle4QJ1daWmDT5ujCjyuff/bEAw+VjB13dvrDF596rOHpJxqfmt0w57HGOY83znm85enZDY/NPPfAfWVTJra9/xrftu73zdX/j0T/MuTnB5UMCRjEJdKcSkG4wIKjkUZ2ZgvmCOZyhhlgLDExzBgYlO x7hsLGhvbVazJHjw2ePnOtvjbb2kRam3BHs9Xd0t/Z0NVW09ZS3dxysb25tqOxtq2ptrWlobWlobW5vq2loaW5vqW5v rWpvrWpvrW5vr2pvqOxvrWpobG1sa6tua69tb6jtbWtqaetvre 9AdxkIZD5QOR8nvchayAwoAwlBiPtEm4zcBlFjGHOXE5tQRxBX PixaPCtj/wRYinDt6H9m+M6KtFOfiPQcoaAISJc4BZnFmc2Yq7DCTGc+9yX +FKy/9uai1f2HPS//Jq+N4+++yH74CP+4QL+4QLx4QL9/gL/o0+ubt38nx313+pUMMzFZUMKChvCpSO4wwTiAkmOQWDGkQCXjw 5fwWzBLACXAxKcEEFciWyJaKDaBqLl9Rd54PHQ51kDGS2yvsho YpgJVWB43sjQyECJQAvfSN9TvieDYvgq8FXoydDIjJFZLTNaGk +IUOiABz73fKEDqT2hfU4ldqiDKKJAMEeIIcwwYZhRB2iaQZqC zUaEVC3ObE4doPZP69z/ANoRYikjt6G9De2vv6fl3KbcodwBcIDZlNmc2kAdTh0OiCigBr ivpK+k4cIXwpfCl9yT3JfEl04gSdZQXxCBMUOUYI6L06nFuet7 wlPAuCPAEcwpHoewkcIGi4EF4HCwBbc42AAOA0dJqL1Y3dBQZ7 T0pJCCAUdGkdrqsrWrl9ZfrNCSCI4ARtXqAAF3OCuqPSFGXYpt I5kngROXM1z0nsLcoiLNeJozm8PI580pEgwL4nJaLDN0CcOUod G6C5sTmxOXUJdSFxhm9IYc3G1o/0Hitwgt49aNgDSwNLDiZIKAIEpdSh3CXMpczjFXCKQD0gHpcoW wRA53HGoRbFGUJtgieGQWEoAItkqOHz5yaD/GlpZUCSoFkRwLjqWgAC4HR4ArwOVgc7A5uAIwZ+TUiZL+vt7uz o6d27e1tzZrRZV004nes6VHL5wrNQJLcIEjDq7gSHAE3OXgCkC cIUZcAbSrraWtuV4KzAUC6TLpUmEzaTNpM2EDd4C7nCMGDqM2p RaiFmYOZi4Bl4DDIM2YzRhiFDHiMoKA4tH4M6Et/vUXzHv+YWH4XwdtUdPrtwOtfSPAAmbdgPamMcqIC8xlUOxWsRl 3gDuEO5hamKQJTlOcptii2C6akQJ1BcP79u5cs+pro7mnhZJMc qIVpFMDTQ0XOaAicmLk7NflDElO0qn48aOHkW319XZ/teSLtpYm34DRmOJ0Y90F14oXZ2zGHSjmtJjDuMPBLVY7cuoqAe +/9dbSLz73fSEU5toRBkmfCA8zaTPpCIW5QiBcCjZlNmEWZtaN3C/YFCzKbMYQpYjR68SiP8eB6hYh5dvQ/t2ghd8ItDCSNXEoK0ppjy7kfgwtdRl1bjaPKg5xxmxCLUzSmFo EWwSPSBkCdbWC48cOHTq413VSvieloIKTfNZPJ2Mlxw55mvsec EDAHA6uUcwoMJq3tzaeLi0xSsZjfVs3b+zsaFGS+B4tO1tScvx Ae1sDJZaWpCgEyYsnxtzh3OWAOEOS00Q89tycpxd//nkQKCGx8TBmyXi6lwqbcksYkrT6BuI9DJxihSbnLmcOEBdIcWE/2pEDLgOXMTRK7J83hm5DexvavzG0Nzm4AfrxZ0OLQtIMseKO8c fDDlwGSCqmNFMalIainhMDhLH99YqvPv30o3fefaOuvjqTMZyh jramM6Ula1Z9XVV1vrOrRSqmDTeeSCT601Y8CGVDY/XFuopMTpdXnF64cP7CT+dt3b5OSDeVjHZ1NqWSfUZTo6iUWHnM hMIEwg+45/NioaVlJ/v6e995550lX34RZnxtOCbJmovnKyrO7Ny1OZnqG4j31DdUbd22 vrrmvB8IqYiSRHLEAQNFUBQrJy5Qh4Fb1C6/aaZ1+S+OodvQ3ob27wntddOQmz+8ka9HWm1u+SwRY8hx01XV5a dKS06fOXHy1LGKyjKErGzO7+puW7lqeTIV27Rp3bZtGzOh4YDb WhtPnji6dvWKC5Xnurrb/ECFGWPZic8//+TjT+YZw+vqq6J97X4I23dtOHfuVGtbw4fz3o7Fu31fZHMmzCi psFIkle4vPXv85OmjJ88cO1l6tLmllgtsjGhpbYhGe957792FC xcYTyotzpad7B/oStuxDRtXNTRWl54+ygXq7mnt7GrWhklFlCJS4BEjWXBHclpQL EK0GXMY+7MWxreh/R+P3wq0f27L5Si0PwwEgDG2mprqqqrOV1WXX6g6X1dfjYkdZsy ZsydPnTo2fCl/8tSxmouVnhGeEUOFjJUaOHP6hO8J48miYComds3FyukzppwvP1 t5ocyyBzBN7dqzmQvc39+zZ+92TNNcIKlJ0TmSC5y2BmouVlRW lVVcKCuvONPe3qQ0ACcbN61bvPjzhx+eNGXq5I6O1paWpuPHj1 z7dvjc+dJDh/fuP7CrrqFqcCijNDUeCImlIlL+EFpw4ZbaQ/aXFfTd/Jv8XwTtz3h5/EPd521of2kCueX6P3GNb0TgK9+Xni+NJ4SkwPHhI/svXDjX2dlaUVlGmasU4wylkrHurrbyc6d7e9qTqVhRrklImsl4 H38y/9ln5xw/flgb0dffdeDgrmQ6dvHihd5oh9JUKiIEvi5ryAX1feUHyvOV50 spOWMEgA4M9FtW6vXXX3nv/Xc8Xx8+fHDJksV19TULP/3o5KnjO3dtW73mm6rq813dLX4o/EAoTZUiSpKbZtofHMP+lcP3fwu0P1+X/49znz8ft6F14Ra/1p+85vr3GQJwKUMjK22O+/q7ay5W1tVXW1aCCyIEJciqrio/X1Z6oaLs9OmS+oaaIrFFaBuba++/f/yu3duCUDNwO7uaGxsvDsSjxd7A6y6vlNkU7JuHFKEuIS5jBDjV RoYZ/+zZM5WV5drI2EDf3r27KyrPV1aWd3d3xAb6d+7cfuLEEcdNaMO Ky2NZXB7DbWj/F9znz8dvGlrOkJZMcaIk05IVL5acaMmKYRRwwFBMA4yieyOhBY gyt6hUDBwDx0Wr9aJEuBLUN1IrAMCUutch15qv37C69HSJkJQy R3tMKQYcU+bQYvEDXM/r2pQ69MY4KxYMEsZI8QvjSW0kwi5w6gdGaW48yQVlgI2RQpJRM wELuMOFO1puMVJl+TOj+Ta0/8jxm4D2J0MATidjZ0+fGOjvaWqsvVBRxhnSChh1EwPRxEA0PhB NxPuwm5Z8xCBLCaoE5YL8TAhBJCdFaJVkSoFUIEb/l5BUKiYlo7TIMBISA8dcUC4wCLfY1isk5hJxibggRSMCLggXFD jlgnHOgFMACpxwTgSnnFMAMtLKD4gLzMWoLzs4I8fOzGbUvg3t z/e+/Y/f4W1o/3RQJABjN71h/eo1q74+c/rE+bJSyYnvyfbWxoMH9hw5tO/wwb2HD+3r6+0MfeV7UgBGbtqxElY6nk7Hk6nY9Ugk+4sRT/Ylk/2pRH8qGUsl+lOJ/mSyP5n84TWJvlRqIJmKJRL98UQ0nuiNJ6Lx0a8Tyeho9CaS0Vv fIhFLJP8ve+8d5VZ1Lf7/8VvrrffN+76XZoeEEkghFAMJIQkhEIqpxjbFvfduj8fTR5rR9N 6lkTTSqN56+rn3qsyMbWxTDKEEMCWYAA94hAcE8likvvzzXev3 x5HuaKrH9pgQ0F57zdKo3nt1Ptr77LPP3qFweDAcGQyHB6ORYC yr0fBgNDIQjfhikYFYZCAWHYhGA/a7AShRqlEiTl8nSMUTejd/EaD9fOjnBNrxrcen18wYUtJJo7e74xfX/ywaHhxKmQaHBgO6FlekiCJH5VhYioV0LU6JZnDo6++urDjgqCx 2OkqrHGVOR1mVo6zKUeZ0lDors+ootR8V91RWllQ6Ske1sqSis qTSUVpRWVJRWVJRWVxRWVRRWVxRYd8uqnQUZ/46ihzOMmdVubOq3OEsE+9g36h0lI15Z0dppaPY4ShxOEpH1Vkm NC6FLYtYJjY54gxxChgFp47PzVj/gZUrPjs6zc/W7OoXE1qNYA0jWZHCfT1dd95+W0NdLafI4DBhkeBAf63L0VDvq nU5al2OYKDfNJDBgckRozrFKkaZwBXDOiOAYn266fSETxd+MiY 6xhomGiYqJjrCOsI5vXCySogufGNMdDGFtufSmUky1hHWsylcC sR2HVPVfhrMLDVnXGIE1YnucR7aPLSfbWixxgiAenzD+pUtTfW OivLdO7frqmRwaBqIIE3XpIyqcYw0wSolKiUiDVh4mBrFIhibs VdjJszZQDTKYKaPFqyiOhFdLQngBuIGHIWWKJiqY/pr4AxyGOsQqRCqY1IsYebR7D1KTsXw0e8YQAXadWGhOumcNg9t Htp/MLR2zlNGJ3lUx1AJBb1QVzAEqixRDBjROQOcIYNjoZwhRkG28q CMoISghCcsEY27MZmlHYVWMEYIQEQbCHjCET/jCBNAqE5ZRgnVMl02kAqgIqizb9jGU9yTc38utHZZicwL89Dmo f1nh1YlSDUNxChiBHOKKdY5BQYDjEJGAB1VkT+Us190Mjhn7h4 jrBECMNYbm2qXr3jg2uvm7dq9jVLIOOQGNEyYTYfSCNWEpYVIB TP6OieHNgt5Hto8tJ8laDM7xVHOlvGcf0n2XzsQJaoHYixyoXS CdAK1rMcLhN9LMytDGsF6brpf7vc0kdJpsuRsxUTXdMk/4MFY27V76wUXfiM46LMS1LSIYWIrQbmBMNEwye53hwqE40scTq bKOB2H9GidxAknctqUTn+ap9/d4xzpDC7arB3n6X7WmAuYL6E6mWnVCJrE6CE0JodxlPPRt9LHm ZFTQDvjS08ZTA9Z9fWua398dSQSTCYNVYs3tzZUOsq6utpE8Cn 35+OUuSJjDgyc4rf/LJdhZn6aZ/9ZX4jjzEM7vsPAWWgmAnQOoBX9gXbt3lZSUmhaNBwJOB3lcTm8 bfum3Xu2Gyahog4GAZnOdHloP8fHmYd2JtDO/BpNA+0ZjxKENNOi/Z7equqKZNJgHO3dt7O7p91KsI2b1rZ3NJsW5QYWdTAyYWqsE6z PcHE1D+0/2XHmof3sQ8s4Ggj0FxTs7untCAS9gaB3/u031ze4HM6y2++4JRoLWRFYRMoAACAASURBVAlmmMQwiMGQqIY h8hnz0H4+jzMP7WcZ2syiK1bXrV911dWXX3fdD++6e76sRLdt3 3TPgjvKK4q379isA9kwiWESk2ODIeEe07yl/RwfZx7amQSiTuO7PDeDJhINDg76A0FvNDZIKMBYV5QYJToCCkY awTrFOgMKBQoBKgUqAyqBGoIKhjKBMhqbQTHDX5axZ3Qa5Rdnc USeUzb+SRef8tD+E0CLic44EkoZREjDIk0KaTTHlhKgEKgQqFC gUiATJCEkI6BgqKBsrqKdsDFzaMUNHWsA6Zky5UBhQKW6SrLHT KA6TVuQsxmReWhPeYny0H62oM0kFWItk06c820hnI0M2+u9SMN YJVAjQMdQQUjCUMEg89DZWFoIFZ0oOlYh1gjWGFANXaW6isEot KL1lmjqM9Ubkhm463loT/cS5aGdcp32HwitUJEalTnInM30tiKqEwo4JhxTk+gmVhMYGFin WKNYhKYyz8xu6IWEQkohm0Jp5lHEqE6YgqlCiW4BdQjqJoaMAE 4AJ4ARYBBoEGAQwDFgKLtinFWb1Ty0eWi/KNCKAwBQkeWoJEckKSLJk6gWj4B4VFYULsXgzp3BBQvN3m4ZqJ oi6XJMk2OqEpUnqKLEVDmmKuM0qipRWYkpSkxVorIcjaohFUST DY2+G242C/dDIEdBXFNjQIlpSlxT4qocVeWoIkeVeFiRInI8LMfDshSR42Gg SSSDbh7aPLTnElo7yXEaaHOLEk6a2ja+3AFUM5NMUZY2u3lgem gJBaoaKykpLK8orqqqqKqqqKquEFtnba2qqqh1VNRWOirra9rK ipzf+KZj7rfa9+2qaKx21ThrXY4aV2VNjcNV46h2VYo9t6OvdZ ZXOcurx2qVo7zKKXbnljucFRWu8vrqss5rf1H3L3O8y9a4Gmoq 6l011c7aKkdNdUVNdWVNVWVdtaOmqqLaUeZylrucpTXO0hpnmb OiZDDoTSWYyZHBoSg9lWt+zxLaiVf4cw8tniY1FYn4xah+saCd Kok/ZzxpGGsk9/l4fGR1POdAFJJWMRzNfxzzTSANTUirohx6fX1lZUWSHNE0SdXi qhZXlJisRBU1pqgxVYvruqQrMVmOy0SLlJe4/r9/pctXWGokQmQNypou6UDWNElV4+Ll4rX2DVmO6mocQ1VX46oc1Z S4KsdVOaooUUWJK5osA4mGAt7vXhP97o+PegdjGMSgBjQVagrS FaDEdSmqyzGgSrocV6WoKg2q8aAqhTQpDPU4IWq214kisrvtMl pnCe3E39AvArRTaGanSu5WkDy0400uGleKZcIoHIcfRjoCGkHA 5AQjkEFXLNgQIHYpiOqNENpbWzXKYHdPe32DK5k0UmnTMAhjiF LIOLISTBwGYwhzqFjQYlrfHXf2/vs3jnS34yRCFqUcUwObCcY4EvNhUe2RGziZMggFor4cp1BX45x CRiFBOqeYMcQZ4gxTTpiBUwF/29wL5BvnD0OgJBiwqJXklkGHEpZlUEJ0k2NOoWVSyyAEK5SoBO v2RsXcnU8IqlCUv8tDm4f204d2um96bEUIiFSMVIaBpsQ2b1zX 29NhMGwwlMEVKDj3/QW0UIVIZRy1tDQ0t9Q3NdetX786Gh3kBrYsRhioqXWWlRcFAv2 cY8IwSJGRWKD14u+Sn/78UaTqaUYNRChMpK2yitKi4gJMFG4gANXevo4+T8eatSs7OlsS SaKqkW1bN97yyxv27N6OoEqgNuDtT5hGwmSppBWMD/rD7oS3s/WrX08+uCJtUC3JaMro7m1fvHjBA/fd5/O6kxaLhgPLlt53z93z/T43I7rf52YEGRxwqjOqM6pxpjOqUTxdRnQe2jy0sw9tLrrTj5L MlgDxfKxBrCGkcYob6lxz5369sb4mlTRMjhMmlWIhV3UlwTplE GMdCZObHZGEgppap9fXt3fvzv/48pfcnu5U2mQcbd22cc/eHaoW5wbmHDOKzSF+qLGm9d/+Y2TthrSJlCFCuGZYBBFwxbwr7rp7fiJJuIEqHWV97o7u3pavf OXfi4v3jxwyBwf7G+pd+/ft3rBuVWlJIaeozuVqrm9Ip1KxWLSgpCAqe82+xtavfTW5clUy gVGKEg773T293Z2X/eB7DyxekDRp0N/v8/T89Lof3XHbLUNJ3trY0FRfm0pQy4CmgUwODQNyBhjRMdLtSzRh E8UEXyYP7WlCi3I0D+1pQJvZFp8plSpQVAkBmhx3VlZc/O1vNzfWp5ImJYBgfcDn3rd3pyxHAVDsolDClcVEB1DZX7gHIrW 1rfFb58/1eHpGDqaKigruvOs2/4AnmTJS6Uwd48MpGl5wt+crcx9ub6dpIqcA4RrhIBD0/fCaqxYtunvkoNXYVLNq9QrTwhBJ3/3exUXF+1NpapqQEtDe1qQpsdLigraWxoDPt2LJ0lAkvGXbluKy wsNHeMrT1DFnTmrtmqE0pmliWCRlcoPg1SuX1DgrLI4NikyKtm 5aX15yIG1xIMfXLF824O1NWMQykcEhZ6JyAMhdBMpDO+vQ5urn FNoz0skHAVQx1gkFCGs6kFUtrqmSpsSgLmLFcQji4ZDP73Vfcd kP2tua0+mEosYcVSWbNq+7887527dvbWyqNy1qWlj0zuMGthIs FB4oLTtgmrSxufZb58/t9/aZJvnZz67dvGV9UXHBosX3aGoskTLMQ8ahuK/+wvO1G29M4piW1rGpmRZR1ZimS7ffccv9Dyw4cmxkwb13rl6zc njEQli69AffKy4uHBoxkikKNLnO5TQ57uluv+v221oa6u++67b du3dc/7PrGltqDx8xkz1N3XO+kV69dsgi0ETMopzjbZvXf+fbF7qqKi2 TJhO8pLjggvPPKykuSCb4cDq96N579uzaMTxkJRPUNJDB7YYjm foeBCvjfxbPouwjOpf5w2e5FjXNRuvZ1zy0pwstZVAHcmNTbVl 5cUV5cWV5cUtTna7GUyni93WvXb1s/bpVc+Z8feWKpRAq6SGTG9Dndx84sF9RJAg1bmDGgegAZJjESrL OrlZnVXl6yGpqqvvW+XN9fjdE6vcvvaSqugIT/fs/uKSgYPfwoZSkDXiW3Ffzr18KLLqzprm8X/Emk5gTfc/eHTt2brns8u/Pu/oHgaDnpz+7dvPmjccePkiZ9oPLvldcemDkkJVKMagrO7Zv3rVj y4b1qx+8b6HP3XPH/Juv+8k13//ed7vcHY8+nJL37Wr8t6/233t3VVN5S1cLIGBoKGFxfPdd8y+5+AKgSemUmTDp6pXL5s75c mjQf+TwobvvvOOeu+8aTpupZAZaYW8p0QgSkeQ8tHlozz20p/husimHshqLS2FZiihSBOgyQappQL+ve8mDC+ff+ssvfelLt8+/RVViBw+ljhwdhkhtbKhLDyUTCYMyyA0oq9GVq5Zt27Y5keSdXa 2tbY0jI8nW1sZvfmuO3+9JD1m33fbLA0X7hkeS119/3YGifdaImbLkwZtuDFz8nePeLmAqyNKSJqZY27Fj8333L/jW+eddeOE3u7pb5t9+87ZtWx5+5BDl2qU/+E55RcnBw4l0mg/4PLt2bCkt3r9m1bLtWzbGw8EF98y/6+75V1x+aYe77fjDaX3Dps6vX3isqVpOSpADZmDG0fHHjpYUFV x37VW6GidIe+TY4c725quuvDQWHTw0MnzHbbcteeC+oZSRMJFl IINDk0MRjspCO8FHPYsBnYc2D+2poJ30UawhrGcbeeg0U+tYx1 BBME6JcnAkEYuGrrzi8vbWpqEhCxPN7els72hubKrv6GwLBP3c IIkkUbXYtu2bzz//vMGQv7OzdSDQPzycLCktnPuNrzmrK4aGk13dbZu2rKtxOTdvWh eJh1ECj+BI30WXJG667ThVeAKZJrQ4Mk2STLGHjgzdveD2pcvu O3psZNPmdatWrUileU9f64UXnb9x07pkivp8PfNvvWnRvXfdt3 jByuUPrl29vLO18cEHFrS2Nty/+B5Xa/WjR9PywqXBi688Eemnx4g5ZMpydM2aFbW1VWWlB7q72iyTbli/2llZ6qoqr62pTCeNVMK6f9EiZ2V5KslMDg0OOAWCWEY1glXR8D 4PbR7aTxVa+/Z4aFGm+lb2CRoCCgQxBOMEq5oS72xvlWJhy6KaHm9tb2hsqmlu bmxoqHd7+giFhGqGiRMJNm/eFUuX3d/cXD8Y9hsm6epua2is6evrglBNJHkg5Ovt6UBQgRwiA5q9nW3/MXdk+bJhS0dco0zlBuQGxkRhHHh9vV5fr2Eir69v+fKlgaC7z9 3mqnE0t9TrMBqJ+CsrSirLi6urKgYD3oDf7XKWbli/kjK9udG1df+2BFUHr79d+sF1z0V9cESlBqIMdXa1NjfXKWosnT IMjnu62poaamQpbFk4aXGvx71l00ZVljjLrPpQojKqUapS4Rgj mWAlD20e2jOJHuOxOimiFOuWQUyOTY4NChFUCdIYAfadlkFEKc ZsRVLRyU6GUEZY5JdJEMkQyhirpkUI1TFRMdUo07kBuYkMgzCO RZoxhEoiyQsL95z3zTlbtm6Q5aiVYIkkGxq2kkmDMkgosEyaSn BKgIwUzjEuruj80txH9+2nKQwNQJlOGRR98RDSDJNwjiFUKYNt 7c01tU5C9WTKMC2KsMoYTFosaTFxOkCTqhxlfm8vZ5AgrbrZ5W 1sqPvmVfGb7zsOFT2pEQ4Y1c0EMS1CmY6RioBicpy0mOg8pquS q6rS09dtMIyRlvE4sEaJToiKYU6Ec2I63rRtr8b2tlZyH5o5rm cI3rQH+RmCFiq2fm6hnW7JRxBLgBQLuaoqQkFfa3N9rctBsW4w pGtSKOgLDvQHBvqDA/2qHGUMZCA0IOOZfnaU65kO6xyMNrljmriTUA1TVbS9E7lKQg2T IKRdfvmld955m2ESK9uf2kxQ06KmSUxODIYp0XUGkhaD24s6/u2CX1XV4mGTWtwyqWESbhDGCKUIIR1jnRBAKeQGVtQYgEpu/z5xvpncLKhqatw0CEEapxAwqAaDngc2cEfDQYqICRkHlGmUaZi qlGpifYtlk4oZAQgouho3GKJEF8taJFO5Uscod2VifHHWGWTDT 1mu+VxDOw2Ep+Tw04V2VL+I0GafoytydO2aFatXLXNVVVQ7yxm FlkH8PndFeXF56YHSksKSooLAQL+VIFaCYKrGpcFYPJjRWDASG 4hERds7fyjiEzr6b1joQDgSECo630VjgxUVJc6qctELL7f7XjQ 2GI2F4rFQNBIMxAKqEgtvOVD/zcvTla6IJkcj0Xg0FIsNRmOhSDQUiYYikWAoPBAKD4RCA+FIIB YPRaKZe8KRQDg0EMlqNBwQvfzse8LhYCQakiLhWCQQDvsiYX/2gH2hsC8c9otXRSa8SSQciIQD0XAA6TKjMLtVQKz3KJnC7nlo8 9CeC2gxVIfTVm93+82/vEGOh4fTlsEQhipGGgSK6OUDNAlBFROVMr3f1+2sKnVWl1ZVl+ Wqs6rUUVUi1FlVOl6dZc6q8qrqClsdzrK6uur6BpfYl+Nwljmd ozcqq8odVeVOZ7mjqtxZVeEqLXHu2tVUWVFd5XBWVlRWllY6yx zOcqez0umsrKqqrK6uqK6urKquqK6urHaN1aoKV3VlTXVlTXVl rctRk73tqq4UP1Ku6srqGle1s6q6qrJqwnlVV1VUi6dVVbjE7a qKanHbWd7YUKNrUtJiBseMAEZ0RjVKVBFAnr6PZh7aPLRn4h6L v/HoYFdHyz13za+tcYqprGWQfk+P01Hmyo71SHjAShBuQm5CynXR HQsTNbdfM0CS3XN9nEKkQPtISGa/O8xZwBynIJsaCbEOiYaJbjBCMUYYQDiaVwSgBqGOkI6JNrpjfl zdGXu3IBwNsIl7xJ0Q6DoEEOgIKADGxx155lU5mnktVMm4sQtV lDuhzbvHeWjPRSCKEqBp0upVS+tqnWWlB7Zt2aCpcRF8IlgHug w0CWiSrkkYqoTomKiEZPrrYKxgrGKiYqxinKV3fCglq+OOhOhi 95+t47MpiQaxRojOTUw4xARADBGGImsSE8AYgkjTgQqhJvrKZy pXEIAyvTBVTDI3pgiVZyaiCAOEIEIAQxWPPWy7neeMQu7i5VCB YHYCUZOiOHP9XEKbezE/p9BOP9pwJnc/HAnoQIZIVaQIzTabpSTTgytT13/CftrRoT8b38S4UQKggrAmSRG3u0uWo9wyIIWY6ARqQFUQAjrQN D0zrP0DHq+3TzSwRUhjXHQAUgjVMNEnHjmGaqb2IgAYaggpCGk A6AAoCEi2Ec61xqd3OtlSUme55DMe13MJw5jj/wxDm/tBX1xoEdYYRyLKyijMFk9RUW7dIzRmE/yYN5lxat5EGGyFYEyvSkGsrESLS/YvWHDnz66/rqW92UpZjJOOtoZ4dMDhKL/hhp/39/el0qbP7960ed1PfvKjdetWcQMHBr29fZ3cQIyLfpmQEjiJSRyt maojqCKkQ6gDqJ0Nq6cczXloz17z0I7fRpt7dcipEqROC9rpGb Atrc0twlosHgoO+ggF1/74mptu/kUynaivrykvL0gPwbr66jlzvt7d3ZFM8mhskHFcV1/9jfPm9PZ2YqJv277Z4+mxkpRQjTLAmC6S+AmSyehsU/gIGhIzZGhPp2fNyZw4mvPQnr3moR0/k8y9OjN9k7NIgh/91idzj8VaayLJ739g4eo1KyQ5dvsdt3b3Nh952Opzd1500YVdX e3JlGGY5NDhoUCg/+c3/NTnd48cTJWVl2zYsJZxJNpSU6oyohAiESxUJnj0J0l8NJriMPL Q5qHNQzvFt57zZQCkgmwMhjIUCg+sW7cqGgvX1tV8/9LvBge9hx5Kdve0X3DB+V1d7ekhy0qw9JDlcJSWlh3gBk4PWTU 1rmuuuTouhZkBRqHF8hTQahDpCGr2bYi0PLR5aD8z0E6x6/0fDu3o159dTQFAFgWfamur+vq6jj50qKyk+MLzzwuHvIcOJnp6 Oy+44JudXW3pIXP4oBWK+Ktc5YaJTAun0lZjQ9NFF144MOAxTU SJwqlqUNmgMiUSwTJB09UoPoOCiXDGmof27DUP7Xg9LUN9CpjP BlqgiFiUs6q8sHBvv6c3OOBrami46srLggH3kcPpzs62OXO/2t3dPnIwFYkNFBbt7uxq7vd1y0r48EMH62rrb7j+54ocsUxkMM 1gqsUUg8oUywQr0x9eHto8tHloz2jQQIUy6B/w/PyGn1zzwyuvuebKXTu2EQQefGCRu68jneQbN66/5JKLtu/YbCVYccm+efMu/dG1V8+//aZIdODhR446Khz7du9JmtQykGnoBtMSXDdEodNTHVse2klP6rS ef06PLQ/tZxdaTHQdyNHYYDgSCIUHNCWWMGh9bdXePTtUORaLRVRVisVDC KuKEo5EB8IRn6yEGQfB0MDmTZv8Hg+nkBJVZBRyrDKkUqSRU46/PLSfbWhzNQ/tLEM7OcmTwTzpEyBSEdbsnTpi9ZggtbO9OTDQzzihFBEKIBIZ0 ZmtRZioHZ1tnr4+ThBBmQ1cBGbaZGaXefLQ5qH9LEE7Lkt2nE7 MapwmyXFK6qZ687OA9pSV0CFQEMhMR6EuI6RDoECYTf2ze0ZAB QCFYIiRZqf+2r0qMdRnAu34pdqJqYhj0xInkjlbqYWfJrTTn9Q poT2ble1pWs98IaA9RXD47GzpVCVXZ/7mZwzthK9Zmfg1i9tTJC0KPTW0E8fTzA0pnG2uPjVoT3ma5+hz 8dmtiuWh/eeBVjTLEZSObReE4eRNdLKah/YMT/McfS7OQ/uZgnbml/4MLO1MB8T43Mk8tGd4mufoc3Ee2s8ItNP0esxV+5kEaWTCSz5P 0M78Vyz3aSTTsiwP7ZSah/ZMoUVa7uUWO/umcYZtZQSIik2CXl2TxL8Yqnj2Bs3Y/Tr/AGgJ0sR5TR9oQUARBWvslwBNElc4D+1U+jmBdjxp55JhggBBIF tRRcdQoxjK8eia1St7uzsMjgnWCFYYAQYjBAF7EGOoGgz19XSs Wb08FgkyCjvamirLizvamgwGGVMplRlVGVUJVjHO7CYfo5n6ac rYfydRBCUEJrx8ihEzCYRnNV41RgBBYNOGtXUuJ6cAI4USUW9V o0QlOFsQFCqMgFDQt2bVMr+3zzRIb1dbZXlxc3M9Z4gSnWCVYo 1iUchGpVid6nxzCkHOwtbCz7R+QZpKn2toTU6bGurmzpnTWF+T MCmnwOSQYl2ORwkCGGkYZpzhpMXWrl7xrfPmqnK0u6tty6Z1se jgxg1r+t3dyQTiXLFMYHB9dGSPy4XGmfppE6HNNnfOFB+efvie W2iRxil293bP+frXdmzfnLQIwSpnIAutRomWOUKgGByXFu+f8/Wvuns7BwPeFcseGAz6dm7fXFfjTJiEMyA6GJgGzNSgwlP+TuWh zUOb+246zs5aKdYphhRDktkxr1MMdFVyVJR/5+JLGutrkhYzGEolaSw66KwspwRmqo1inTOkSJFVK5defPFFQJ PWrl6+bs2KY0cOrlz+4JrVy9IpYplawgKmoRvZLhvjy75gAao9 LhUEJQRlu4nOpwat7X7bx2Y7sZQAoCmtzY0Xf/uinTu2JCxiMGCZyORQoMuojqGMoUywJsfDRYX7LrroAr/PXViw++47bzt8ML1n97a777iVUT1hYctEloksA3GmU6wSrI4ps JyHNg/tlNNapGGoAk3SlLimSLoqQ13GUMVAI0gPhwLu3p7LL7uso605n TINhjjVB/ye/fv2qHIMQYUzyClEQJFiocL9e773ve9QrP/8Zz9es3r5Iw8/tHTJfTfccF3CgskkSCahaagGVzlTGVVHQ1aTQgtkBE4BLZlsgj 0r0Iq/mhLT1LiuSboaF3kgnMJIKBgK+q+ad2XBvl2pBDUYMDhASIJ6HO oS1OMISBSrGKmhoK+zveXSS78XDQeWLr3/tlt/eeShkaLCfddcdTnQ48kEEdyaBuRMp0RjRKN4Wns7Edrs14egam eq/OPZy0N7rqGlBECgtDTVOSpKHRXljoqylqY6qMtDqYSvv2/5sgdXr1z+ta99bcWyJZxBRkFHe2Np8f5lSx5wVpZ7+rqSCX7oY Lq5qW7N6uXzb7v5q1/5cmV58a03/2LzxrWPPXp0+bIHHrj/3qE0TaVAOo0sUzW4ahgaZxodf6jj57QIShhJOcQKp1qoItzy2Y cWaQgolAC/t89RUeKsLK1yljsdZQM+d8KiUjy0auWyNauWz50759Zbb5KkwU MHE9HIQEO9s67WUVtTUVdbKcWDI8Omp69rzaplSx5Y/JWvfHnP7u1rVi1fvOiexx45UlK0/+Zf/pxTmIUWmjzjHjOqk9OCFmnCzRHoQqAIj2n0UvzDIcxDe1bQjpb M17JJvxrGGkYqwRpGiipHpNigFA/L8bAiR6Aum5x4PT0rlj145x23/9uXvnTXnfOBJg+lTNNAgwFv8YH9uipRrJscJxO8va1pxfIHf3z tD//Pv/7r7l3b9hfs3rp5/fBQYu2aFa7qinTaSFgolcSWCTnTONMoySKHNIw0RmHCxBSrKAO k8I0lk6NUklsmxlhGWEZIhjAOQRzBMYGo3HjyKVMURcwWjsmzG 18+ikBV1yQ5HpaliBQPS/GwrkmcoVgkuH7d6oX33PUf//5/f3LdtZGwf3jISpiEYA0BGehxXYsTrKWSvN/dtWL5g7fdctOXvvR/Vq9cVlfjXLVy6XDa2rN7294929JJbpkwYWHRUFM0+BLEihuMag mTcArsKT2GCsWa6NJgGgQjlWLNMkgqaXAKEJQx1jjDCZNRDEQZ utyTmt1CWTOGUJv4iRN/SnK+nTy02fmY7Qbnomv/tokxIZpNZSMiKgYq1GWC1JGhpBSPXj1vXkdbU8LijKCESWORYG V5CaeYMyRWg0yOHz56yFlZetll3wdaXFfjBft2VTvLC/fv0dW4yYnBkcGRCLRmBqio0ox1RqGvv7ewYFfA32cwIA6DUSVh 4pLiwisu+/6K5Q8qati0IDcBN3VuQs4hwYAgjUyAdhq1nwNFMQ2oQKTCKV5O kMYopASIdSySNWVDKdMyyI9+eFXh/j1JiyGgMgI4QxklUCRdUqwfHE4GBvqvuOIyb38Po7CwYHd52YH Cgp2xiN8ykcGBaYiZsCZi8pkeX0gjWAuHfEVFBR53NyO66AbGM AC6XFPt2Lp5U2tznclRLBpct3bl2tXLpFgwmSB+b8/99y3csW0LArplUM6gwRGngFFAiU6wNvMLNRMdM8Oa5ppPoHTiM eQ4QV9saCnWLZMyCjlDBsd2tMmOPIkdbQjKKBM4GZ00Iijbv8o E60BTero65HiYIIChTpAGdSkaHsRQzwSTsC7c7Ggk2NXZCoFiM CTL0e6uNlWJcQop0hgFmV11WCFIqIaxTrGeMGlpceFXvvx/W5prkglicMAZsEyga9FtWzcuXHBnUeFeTBTDgpRrlKuU64wCai 8dz3icifKxBKqcY4hUTZc0IOtABroCgYImWKRJUt6RJmaP3Z2t 4dAAI2DUbckeTGZKDFWKdUWOdna0yPEwIwDqcldHixQfNDjASK ZEY1RMYlVxZShRRFCdUb2jveG8b8wpLytKWkSEpodSZmHBnvm3 3tLe2nTlFT/o7mrx+/rqaqt+ePUVC+6Zn7SIt7/bWVny3UsuKti7azhtmgZIWNA0gGnojKqMagSd9pr26UJrB/Ao1kVnM1vFDx/KQysonbgvh2JdlaP9nh6gSQN+T09Xm5j8sKzdoFinGBCkYaTkx HuyE6qxcyeKYcLkFAMEVYJ0DHWCIKdo3AhAUOUMJSyWMTUEmBz byRVZuyqaX+mUZEoxY6gmTNrT3fGNb3y9pbkmYRHOdIPDVJJUV 5Ve+v3vrlq5HGhyMkkMC3EDUKYQqmbaZM3glz7nLHS/zz3g9wBN6uhoicYHUabuuWZXkyVIQ0CBuixKsMoazwAAIABJRE FUukNdHoV27KdYBmEUjvrkkxVVhrqMkWYZhGSjRAZDFOui9LlY ahaXXazxssyUQWMESrHQJRd/u6ykKGlxSnVKlKE037t7+2WXfq/W5bz1lhu9nq6ERR46nN65fePePVssE6VTNJXAq1Y+WF/nNA3IqGJwjTONMZVgsXI2zYT5tM3vmLAIzlSiZgQYDBkMaWo84 Pf0dLa2NNW1tzYO+NyKHGUEWCYV3pn9kjHW+IsD7cQZLKdwwO+ 5Y/7Ne3ZtK9i7c/vWjQbNuLXNjbXNjbWNDTVNDbWxSDBhEU51zoDBgcEA58DgwOBQ XHqDIYNhg1FOicFw9h5iMGowPO6nlNPcV40qZyibBal53D21NV V1tVV1Nc6mhho5HuYUphK8r7fzvG/MaW2pTSYop7rBgWHoUjxYWLDn4osvumP+LYQoVhKbCcxNnXGdj W7HnRG0BOsU67t3bbvxhp9WOcuXLL3P7elJJDkhekdnS31tVUN ddX1tVVdnK4aqyTFnyOTYPn6DoYl2I/vbp4vue4wAZj+BIfs5Gc15ifiLgEqxHvC7RfiqrtbhqioLBvoZ gSYncjx8ycUXlxYXJSyDUZ0SRXjRd9x+ywXfOq+1uW5kyDx0MF lRXnjp9y6scZWmU4RRdc3qBy+79GK/ty+VpKahWyYwDZ1zjVGVYHlM+H1WoRVDzuQ4Hgu1NNVVlBXt2L Zp7ZoV69eu3LJ5/bYtG3Zs27R3zw5HZWlne7OqxIbTlmVSMfUY8+P7ua1cMQNoMVS TCd7UWHvrzb8IDfrtrgKaGgv4PX6f2+fr83p6ZCkiWifHY0G/t8fb39Xv6er3dHk8XR53d1Z7PH29nr5ej7vH4+n2eHo87l6Pu9 fj6Xa7u93uLre7y93X5e7LvKTffqEno+6+roEBjwhZSfGw39s3 4HMP+Ny+/l5FjlIC0imzr7fzm+fNbW+rTyUziyicaZaBDo2kBnzuX/z8J253h2GKdpUqYRo5/Z0MCKoMg/m33rRzxxbGISa6aDsSCPp8/b0DPrff5w4GvARpnCEM1eBAf7+729PX5enr8ri7+3o73b2d4kz dfV3u7L+evtFr1e/p6ff09Lu7vZ6eSbXf0+Nxd3v6Or39PZoa5xRqanTA3zfg7x3w9/p8PaocpRianCpS9DuXXFxSVJSwDE51zjTTgINB795dO37+s59e/7Mfq0oklWRAjz/4wL0XXviNaNSXsFA8Grzh+uuu/eE8RvRkAicsaJnANDSDa9mErVmDNhddk2NNibmqKzasX1W4f09 djbO3uz006JNiIaBJihSJhgMBv6elsba0pHDLpnWVFSWKHE1YT AQCBLoUA4I/L9CeKvdYF2lMWc1EQYbSlt/bd+stN/b0dJgWpQxyA/t8fQ5HmbOq3FlVXlFZ6vX1mQZKmDgY8DQ1Vjc3uZobXU2N1fV1 zvraqolaV1dVV19dV19dW1dla534W19dV19dl72nLucJrhpHe0 czJrpp0X5vb1VVhctV6apx1NVXx6WwadGDh9J+v+e88+Z2dTan U0wkCXGqGwykEhzq6tbNGwIBD+W6aDhEmE6pNmbxVizbgvHts8 YNL0bA1s3r169baZqEMsgYUtRYfYPLVV1RU1VR5SjraGsSQ5Bi vbuztb6uetwVaKirHqdjHqp3NdS7Jr10WXXW1zlraypaW2qBHk smSGiwv9ZV4aouc1WXVTlLAgMeg6GExSHQvnPJxZXlZamEwYhu cDA8ZG1Yt/r2227z9/d/5cv/UV9XnUrSXz1xrK217vLLvhON+IfS7KknjxUd2P2zn1yDYNw0gW HoJtcMrjGq2gGF3O7YY37Uxq+NKbmtw6a5qibHPV1tW7ds2Ldn R7+nS5FDUnxQlkLxWFCRQl5vt9fTXVlRXFleHBzoB5oUGOgvLy vasmldR1tTIsFNjhnRKc307/6CQkuxDnS5YN+u1ub6rZvXb9+xWQcy44hxBKAieslGo4PhSEDX JUZ1jBRKNJGaY+foiC57om2XybFlYJNjw8BcqIm5gU2TGiYxTW Ja1LSoYVHTYobFTIuZFjNMZpiEG1j8FYEf0WFgMOQXqusyY4gb uLBo37//3y/t3rXZMlA07C8s2Img3N3dun3rpgP7C9y9XZZFzAQWTa4p01mmq bQqNDOApobWYKizvXnvnh3trY3Llz3Q09PBGGIMQaTG4iEpHo5 HB6PhgCxFCNIo0ijWDY5Ng5gcG1k/2bQviEEsjq3sxRG+tFAj57bJscnwmH8NnJmJcICgDIGkyKFIyB cJ+SJhfyTk09U4JTojsKWpce7cOWtWrcBIB7q0v2AH0OW2lsb7 Fy8sLty/8N67g4H+/QU7amsqqpwl9bUOTYns3rWps6O+sqKwq7PJMkUIChocMKJlF5O U2YWWYJ0SUOtybNqwpq2lAWhSb0+bo7LI29/t7e+Ox4KF+3etW7ustGR/SXHB2tXLmxtrEVAGfO5+T09fT8f2rRtra5wGQ5wBTnVOAaPaFw fasYp1grSuztZ4LCTHw/39vUhUZiIgt3c7Y4gymM1hkBGUIYiL2yK0O8btRBojIJngqZRB KQBQAVDFGCSSBmUQIgViFSENIh0hHSIdYXEju6GE6BCpOpQx0S mHoiMeoQBhDRNd06Xm5npXdXlnRyMEcUUO93S1EKSEBr31tdW+ fjeniHFIqGh+qWGiYTzZGJoCWhHIHQx4+3o6EFT7PT2h8AAmui hVxY0MnKZBGIUEaRgoUJdhNqSEYKYyzmjMMxtqNhhKJw2DY5wN RxkMJUyKM3FUOyI9GoKGuiSWoCGQMJIpVowsxgYHFOsYaVBXer o6nJUVDXU1UjyKoOLu6wC6bJlkMOBtbKhVpIjBYWtzrau6PBIe MDgEutTUWN3R3qAqEUYBxQqjKh1d+53MKz47aMV6QbWzfOf2zQ M+NwKqz9u7Y9uGnu6WluaaA4W72lvr7rj9pvm33fiLG36yfOn9 e3dvr66qiEUHO9qbiw7sU6SIIkUKC3ZXV5UbHFgGMjjkVHe73V 6vNxAIhMPheDyuaRpCiHP+OYN28mwKEbllFHADI6yhsTs5c/adyZN9o2Myb8WKpRQL7dm9fdfubbIc5RxzA2MKKyvL/QMeZkDKdcZ0QgGlEGd71dp6yu1vjKGhtJmwsPjVMDggWGVUT1r cYARDFeiSpstnk/QvZvUYaTTbOHPcJrWZLvaKZ0IVAqWh3rV2zYr21kZOoZi093t6 62pcGGkEq4yqYpmUIA1lEq1Ht/KgSdOMM5+imZymEqbBKAIqhoppIIo1glWDA5NjigGCsmVgkxMR yMFIMxhkFGAkGvxNE3M6c2hzL5HBUF2Nc/vWjb3d7Z6+Lp+3z1lZun3bhkjY19Zat3P7xgX3zK9xlZcU7733 nttv/eUvVq1Ysm/vzmVL7isrKSRIk2IhTYnJ8UjB3p0N9VWWicWE6AsNLYGZxUOB6 1T8IDTZtwvHQCtiv82NtTt3bLn6mituv+MWQvTDDw33uXvmzp1 TU1c1NGxZSWwmIDcg5QBTDREVYXUm0I521gOSbfPFgEZAhrqCg DbZkLJHlQpF19lTcpvT6SeTVnFG0MJsTRxvf++B/XuWLrnv2xedX+typpNGOmncdusvf3HD9QZDpoFMAxhc50xjVEE oTpAkll5mAJKGoY6AhoCGgIqggqGMkZZdkBOnI2OoiMwnsXaCg IKgjKCCoWZnceec1MRv+cyhNSj0uLu3bF4/4HP7vX0tTXUrVyzZtGHNsqWLb7n5+nsXzF++bHFzUw2jOoKy19 Pd0dbk97kL9+9ZvvT+Bx9YFA0H2lsbXdWOwaB/MODdtXNTIOBOJug00CaTyZGRkSNHjjz66KNPPvnks88++08MLT pVNcapXjU6ZLGGsr2PRQqh7f+MjlRdlqXIyEiqod71nUsuCIcG LIs4Ksu//rWv1dfXDA+bySRJWFjkvmOsZFXFOKen8/iMQnGnAoEMQTadA9rHYC975pi4MbUFZwptJnsxJ41xHP+nMK1j 6xLabnM0EsRQTZjsyisuW7bk/qGUGYuGfnj1VTfecIPJxU4A3TR0zjRKFLvnEELjdbyPYytUoPi NEJ8L7YszI89CfKcQyhDKY7/cMd9yzvMVOEbV3H9HnwYUgjSoy7t3bm2oq45HB1U5Go+F7r/v3r27t0fC/uYmV2dH48BAT1trnau6tKHe0dRY3dPVGgn7MVQi4YEH7luwacO q4IA7FgnEwwFdjXV2NBXs3Q5B3DS+MNCemeZAq9ulKvBUmS5Qx UhLJXhFWdGKZQ9wCqXYYFtL84UXXNjc2DCSNlNJkrSIyRFngOa EPaaJfJzNksPpQju9cz6Dz7JVs6EVswZNid9z1x2NDTUIKMEB7/xbb73pFzdaBrVMmIGWq5SInkNxgqVc8zUZtGP09LY6THLYuZ91 iiuMxpjW8R3rc59pMNTW2rhv787+vq6GuuquztaF9951z13zG+ tdEEgISF2dTfv2bS0p3tPZUe9xt/V0Nzsdxbt3bW5qqJalwWDQs3HDygfvX3Dv3beVFe8DWkzXYiXF e9tb65IJ5Ha7fT5fMBiMRCKSJGmahjE2DCOVSh08eHActK+88s prr7325ptvvvPOO++9994XCFqExjSznQpaRoAiRbZv3SjWVxvr XbWu6vPOO6+8tCRhklSSJkxscCiShylRJgmBfB6gVSFQ7QRPg6 HW5oby0mKgSS1Ndf3u3ptvuuknP/4x0GSxTGqaumEojEmUxhmNUyohrOSCND2HswItgBKAEoTyKfoJ zwBae9Niwb5d7a2NbS0NVY6ypoaauV//8vKl9/f1doRDPkdFUZWzJBb1pVP04Ig5lKZDQzyVoLI06Kgs2r9vh9/XI0uhnq6WO+ffdOP1P75/0V3dXS0D/r6K8v2UyJ8HaP/nf/7nXEM77ruZFFqxyNna0uD39h0cTna2Ny++9+5bfvnLf/mXf5l/6y26Fh8ZtlIJahrQ5JAz3d548DmDNuNmAwVB1eBYliKN9bWcYp PjzZvWLlxw9/nf+tacr32tptqRTrN0iqSSOGlBw9AokRmVGVP+2aHlFA743AV7 d0qxkMiT2bB+9YK7b/f191aUF61etaSuptI0wMgwHx5iySRmVEUwbnKYtGgyQTs7mjZt WHWgcJccH4wMehtrKvfv3V5ZURSPBspK93n7OzweTy60uq4TQk zTTKfTBw8ePHr06GOPPfbUU089++yzL7744jhoP/zww885tAhrGI+uyoh7JmZWYahipHGGSooKFtx9+97d2w/s3xMNB9NJ0+/1zv36XEd5WcIkSYtYJk5YxDQQozrL5t+M6kSuzgZaqGTnhJkb0 0zYZtfSilo8jIBgwPvgA4vWr12zfevmGpeDEj1p8dtuufXaH/6IYpBOknQSmwYwRNP67A67Ce7xxKnmqH7WoMVAMRlqbqytLC9u a2mora6sdpbffddt/e7uzvbmZUvuKy8r7O1udfe1+byd8Zhfig+0t9e1NLuiEb9lYqD FpHiwylH8wP33VDtLdCUihQe6O5qDAbcsDda4ympcpWKRdnBw8 J8P2r/+9a9/+tOfPvnkk5lBq05xpzrFQ7nQZiINmXvGDwsFQ4UgFSO1ylm2Zf P6LZvXlZUWEqQOD1kEwfLSsmho0DSwaSDTQJwDRnWKVTzp2uDs QTtJLHTqd5tdaBFSxbqR39e3Y9umbVs3bd64rrOjJWmxoZTV2t xcV+syODYMYBo6JSolGsEagpkg06c/p50VaBFUEdQw0jDWiw7sbah3dXW27Nm17bprr96za3s0HDxQuH fzpnXNja5oZADo0Ui4v6+npauzsa6uoqnRVVNTUVNdfqBwd8G+ HWUlBcuWLioo2BEe9JYU7l62ZKGjokiVwh53R2X5fq/XKzIrotGoLMsAAEqpZVnpdPrQoUPHjh07fvz4U0899dxzz7344 osnT558/fXX33rrrd/97nc2tJ988smf/vSnv/71r3/7298+s9CqiMiIKBNURkRCRJrsoVGFWBaKsIKIgrA8dlRJBMcJi mMUN7iWTOBkAlkmwCiOYBQh2TQpwSBnBUWeRk+x2vGZUTTtWWQ wgzLFasLCyQRJJghnOtTjEMQ5B9yAAGYCTgCP17O5RNMf2FQqo M2ge0bvAJEMsA4QgBhKmrRt16aOjsZ+d5fX07Nv706RslZYsHv 1yqU93a3DQ4YoypG0iGUijOT2tsbqqvKmhprmprrmprpal2N/wc7tuzZ3drfW1pbf9IsfLbzzVjU8GB30V5QWCN84HA7HYjFFUS CEjLHPOrR///vf//a3v50mtMqU90/+0NSKxs11FYRHp2EZy4BliGSBN0AyhDKActZif/6hhViCOA5xHKAYRDGAYhDH7RsAxachZHq7em4P+2xVgwhgCiOx wW07tnjc3X5vX3FRwaKFd+/bs7vf3bt759Z1a1e0ttQxqiUswqgeHvQO+Pu8/V29PW3VzvL2tiZZijAK4tHBosKCXbu3NTS7BoJ9fb3tg0Gfqsb jkcHyAwV+v19MaOPxeG4O49DQ0OHDhx9++OHHH3/86aeffv7551966aVXX331jTfeePvtt999993333//o48+Ggft3//+938MtBApOb7uRFUQkae8f/KHxqmGsIqQKv7auGYhlEY1Y5YliMW/cYBiAMUAjEEUhyg+5skTFP+TKJr2LDKnjyWA4gDGAYpnbts3YE xo9pqMKkJxPK2i6VQc3vTQTnvkZ6UqRCplYDDk2759s7e/NxoOBAe87r6uvp7Onq723Tu31lRXdrQ19Hu6ONPdfe11NZWqEg 4OuBGUmxpr29uaRBa3FA87K0tLSgqbWhvqm9pbO0OtPbHWvlhL T2hngTMQCAjfeFzoWCzSPvLIIza0L7/88j8YWpvbyaDN+q6TqzyFDzwj9xgRBRMVTeW2Za3KFBqDOJqjs WmffIrx+tlRhKY7Czidi6tAHB97TcYowlGMptNpXgtxDJ0S2mm v/1kpkiGSKdPDkYFt2zf3u7tjkUFFisnxcHdnS19v5+6dW72eHr+ vt6uzKTjgbqhz1LjKVSXc7+5U5LCrurKu1in2GPf1dtbWOEpLC zt6epavOXDH4sqFqxrv39C8bEf7ir0dtplVFEVMaO0olID2iSe eeOaZZ06cODEus+KDDz746KOPPv744z/+8Y9//vOfc6G1if30oDUMbBjYNIhhYFFpKVc5h5zr2c3ro8q5zg2NG5o x4aFJlXPAGeAse4MDznSWKe+issxfjXGdZpVzjTNVKMtRPoWas 6hcs7hmcc3k2my+LVNNphpTnwJnKuUKNWRqyMyQmSGPu824Ms1 rjdk+VHEpzMylGPONzKpqjAPGoWFSWZW379jR3dXZ09Xe09UaG uzv7Gjy+9wFe3f1dLcDPebp6/D7eivLD2zbsm73zs1LlyzctXPLxnWr2tuahtIW0KR+T3dvd2tF WZE3GFi8vPDGOx23L2u6Z03zvRvbFm7pyTWzwje2LGtoaEhMaB 977LGp0qE+VWjHecg2tH/+85//+Mc/fvzxx8VNweLmgeKmYFFTsKgxUNToL2ryFzUOFDUFxL/Fjb7iRn/ReB0obvQWNXmKGn1ZnficzDMPNPoPNPqy6s1og7ewsd/WA43iX6+tBxr7c9Sbo/2zoA2T6aSPzsrHzVgLG/sLGz1Ta+6BeQsbvfsb+20tPNsL4slqzkVo7J/kzvHXzTv+39FvOfMmhTnHOVELm31Fzf7iFn9BXdeS9Vs7enr27 N6x5IFFmzaurq6qgECuq6sqKz2QSrIBX29Pd0trS61wjGVpEOi SrsUZgVI83NvVLsVDLleZ01k8GA/fu3TfPUvbNheH1+1zr97t3lgcESs9qqoCAAghhmEkk8nh4WExo RVRqKlyGP/whz/kQvu///u/46C1iTvn0M5bdOCqxYXzFh+4anHRVYuLrlq8/6rFBVctLrxqUdFVi4uuXrz/msUF1yw+cNXiA1ctPjBv8YF5iwrnLSq8alHh1Qv3X72wYN7iff MWF4g7p9IrF9pacOXCfTlaMG/R/nmL9l+5sCCjizL3nIFeeVpqf2LOR0/+6Om+86n0jE9w3qL9Vy4ac8xXLCy4fHHBFYv323oWBzbhUmQ/4op7911+774r7t135cKpr940unj/vMX7r5xW5y0uvHJxwbz79l61aMdP713T2uuOxoJtLfVVjpLmpl oM5XDIu2/vNl2LUKx2dTaFQ96+3nagxZIJapk4nTQj4WB3Z5uuSpFwcOu2D QOB7kBs8N4lhUvWefZVyzvLvdtLA2v29cdiMVmWc81srm+cG4W yQ8fvvPPOPxhaserzt7/9LTe/4sMPP3z//ffffffdt99++4033nj11VdffvnlEydO/PrXv37yyScfe+yxY8eOHT58eHh4OJlMGoZBKYUQapomy3IsFot EIqFQKBgMBgIBv9/v8/l8Pp/X6/V4PB6Pxz1B+vKSl1mS3HHlyRGv1+vz+fx+fyAQCAaDoVAoEonE YjHhGEMIx5lZ4RuLTXknTpzIjUKJ9Z6Z5zB+etB+8MEH//3f//1f//Vf//mf//nb3/72N7/5zQsvvPDss88+9dRTjz/++COPPHLkyJGDBw+m02nLsjjnhBCb23g8Ho1GBbqDg4M2vTbAg mFbPHnJyyyJGFG+HPFnJRgM2riKeaywsYJYzvlEMzupbyxCxzN Ph5o1aCf1kO1Y1EcfffT73/9eQPvmm2++9tprJ0+efOmll55//vlnnnnmV7/6lW1sR0ZGUqmUzS1CSNM0RVEkSbLRDYfDoVDIBlhIIEf8ecnLL IkYUcEcGRwcHBwcFKwK6xqPx8U81iZWOMapVGqcmX3mmWeEb2w nMOZGoWa43nPOoRXT2j/84Q+///3v33vvvd/97nfCQ57U2B49elQ4yTa3lFKEkK7rNrqSJMVisWg0KgAWDI+TU F7yMkuSO64iWYlGozarsiwriqJpGgAAIWTbWEHsoUOHjh49OtH MTvSNx01ozwm0uehOhFYkM4pY1LhprfCQJxrb48ePCyf50KFDw 8PDwk82DIMxhjFGCAEANE0T9MqyLMuyYDg+QWJ5ycssSe64krI iQBWmVdd1G1fGmGEYucQKx/j48eO5ZvbkyZOvvfZarm98xhPa2Yf2L3/5y0QP+Z133nnrrbdyje1zzz339NNPj+N2ZGQknU4nEglhchljl FJBL4QQAAAAEBZ4oqh5ycssycTRJSiFECKEEEIY41xcE4lEOp2 eSOzTTz+dO5t944037LjxBx98cMYT2jOHdiYLP8JDzjW2r7/++smTJ19++WXbSba5PXr06EMPPXTw4MGhoSEbXdM0Bb0CYEIIx lhgnJe8fAoixhshhBBCKRVDkXMucE0mk+l0emho6ODBg4cPHxZ e8fHjx5944gnhGJ84ccJe6RGz2XfffVf4xmc8oT2H0E5qbEUY+ ZVXXnnppZdOnDjx7LPPCnsr5rfHjh0TJvfgwYPCW06n08lkUgA sGDYMwzAMzrkNc17yci5EjDEx3kzTNE1TDMJEIpFMJlOpVDqdH hkZEbgeOXLk2LFjto3NJdYOGr/99tuTmtlxK7SfKrS5u+HHhaPef/99EUbOdZJzuX3yyScff/zxxx57TJjcI0eOHD58+ODBgwcPHhwZGRkeHhbm15ZUKpVKpZI5 kshLXmZJcseVGGn2wBsaGhoeHhasHjp06KGHHrJxfeyxxx5//PEnn3xSeMUnTpx48cUXRfxJJFRMZWb/8pe/nJaZnWVopzG2IoxsO8m2vRV+8jPPPCNcZRvdhx9+WNB75MiRhx 566PDhw4cOHRJG2JaRHBnOS15mSXLHVe54O3To0OHDhwWoNquP PvqowFUY2GeeeWacjX399ddF/Ol3v/vdVGb2nEA7DbozMbZ2ooVY/snlVsxvn3/++XHoCnofffTRRx55RDB87NixY8eOHT161IY5L3k51yLGmxh7D z/88MMPPywG5KOPPnr8+PHHH3/8iSeeyMX1+eeff+GFF15++eVXXnnFJlYs8+QSK1Z6hJmdPgRlQ zsNmLMDrTC2dhg510l+55133n777TfffFP4ySdPnvzNb37z4os v2uj++te/fvrpp5966qknn3zyV7/61RNPPCEYPn78+PHjxx977DEB8zh5JC95mSXJHVdivImx93hWb FAFq7/+9a9tXIWBPXnypAgXi+CTmMqKZR6xNvvJJ5/kmtlPG9qpwlF/+ctfctdshZNscyvSpMTirTC5Ypb7wgsvnDhx4rnnnhP0PvPMM8 8884xgOFeefPJJgXRe8nKO5MkcyR17Tz/9tA2qYPXEiRPjcBUGVsxjhY21ibUd41wzO9V2vE8JWjsPOddJn sitWAQSrvIbb7wh0BVW9+WXX37ppZeE7T1x4sSJEyeef/55gfE4+XVe8nLOZOJ4e+6555577jmb0hdeeOHFF1986aWXXn75 5d/85jevvPLKq6+++tprrwkD+/bbb48jVgSfxhE76Wz2U4J20kQL20m2uRV+8gcffPDee++9++67 wuS+9dZbwuqKie6rr7568uRJYXtthgXGtryQl7x8iiJGnRiHL7/8sqBUgHry5MlXX331t7/9rcDVNrDvvPPOu+++K+ax42zs6TrGnwa0uU7yRHsr4lK5JlegK ya6wvC+/vrrwvYKefXVVwXJtrwyQX6Tl7zMkkwcXbljT4xGMTJfe+21119/XbBqW1cbV2FgP/zww3FesSD2lGuzswPtKdGd1EnOtbeffPLJxx9/bLvKH3zwgUBXBJZtem3bK+SNN94QJNvy2gT5bV7yMksycXTljj 0xGsXIfPPNN9966y3BqnCGBa7vvfeeMLDCJf74449ziZ3GMf5/Y+XThlY4yRPtrc2tbXJth1kYXpteW95++21Bsi1vTpD/zEteZkkmjq7csSdGoz0433nnnVxWhXXNNbB2rNiex9qO8T8ScY YoAAACDklEQVQG2nHonpJbEU8WrrKN7kcffSToFYb3vffeEwDb 8u677wqYbXlngvxXXvIySzJxdOWOPTEa7cEpQH3//feFaRXWdRyuZ0DsDHGdBWgncjsRXdtVzkV3HL22fPDBB4JkW96 bQv47L3mZJZlqjNlw2mIb1Q8//NBm1faHbQOb6xILXGcYMZ41aCeiO86mn5JbYXJtdD/55P9vz95WGgpiMAq//6OKN1YEwSp4ERjCxAzZnczJru8JevgX2bRvut7SsGQsJRcvwHR 6ga+KrLSMVrda5WoPbOTGzotWd6sflb10db0SsDRcZQzsRlYqi y2tRnIN3tiB0TburT25VbpewDpjHTOwlt6k3moJtbRacrUHNuv GJkf789f/t1W6Uq++vVJv8a7cgA3oTcpKq1ClVe+6Sq5ZN/ZatJfSrR6Vbbo2YOsD2IC3zxJq9VPT0FwHRqsflat0Ixlr3kcG jGN3qBP1Qo3kuiDannQjAVufwHTeGr1Qp+U6NlqbbjxgYH9fhs 51u2i9dNtXtx2wZ/VXg+fVXubd8EJNzHVetJGA2yJ5A1kim/w22svfItrcgNvieQP9Ipu8mmhKruujjYvnDfTrX+wB0Wrtl5sb M7CDyOYTEyNaoNfx0WqRNwP8P0OzIlog39CsxkYbsfrjBR6xMB miBR6xMJn10QK4hGiBwxAtcBiiBQ5DtMBhfgHdAG1F4qnW9QAA AABJRU5ErkJggg==

[fatimah.m.s]

مثل هذا لموضوع يستاهل النقاش والاهتمام حاولت اكثر من مرة اجد تعاون في حل التمارين لكن ماكو فائدة المشاهدات كثيرة لكن بدون مشاركات وبعد ذلك سلمت امري لله جل جلاله
والله يااخت بلقيس اني حايسة بالمادة عشان كذا فكرت بالموضوع هذا وان شاء الله تتسهل
المشكلة في طريقة وضع التمرين كصورة لان مع الكتابة ماتوصل الفكرة مظبوط في كتابة جذر او اس وغيره
احد يقولنا طريقة كيف نصور التمرين ونحط صورته بالمنتدى عشان يسهل علينا
لاني كتبت طريقة كتابة الاس بالكي بورد ماضبطت
وصورت التمرين بالبرنت سكرين عالابتوب لاني متعودة اسويها واحطها بملف ورد لكن ماعرفت احطها بالمنتدى
لكن الله يسهل ويجي من يساعدنا

[jn0o02]

صح كلامك لانه مهما كان حلنا ومتأكدين منه يكون فينا شك من صحته
بالنسبالي عندي الملخص القديم
أذاكر من المحتوى حق ملفي وإذا وصلت لتمارين أحله
وبعد كذا أمسك الملخص وأقارن حلي بحل أسامه
يعني الملخص بس لتمارين لانه يختلف عن مقررنا بعض الشئ

[jn0o02]

حياتي انتي الصورة مو ظاهره عندي :(

[fatimah.m.s]

حياتي انتي الصورة مو ظاهره عندي :(
ماعرفت احمل الصورة لكن كتبتها كتابة

في المحاضرة ال6 للدكتور ملفي و8 للدكتور أسامة حنفي على اليوتيوب
بعنوان (حل المعادلات الخطية من الدرجة الثانية بمجهول واحد)
المثال رقم3 حل التمرين بإستخدام القانون
حل المعادلة
12x + 4x =33(اس 2)
كان نتيجته 40
ضربت 4*(-33) وضربت 4*(12) والناتج طرحته من -16 ماطلع 40 ابغى اعرف كيف طريقة الحل رجاء؟!

الي محمل ملخص مباديء رياضيات (1) محتويات المحاضرة كاملة لدكتور اسامة حنفي
من اعداد Abod_5
سؤال التمرين تلقاه بصفحة 33/34

[fatimah.m.s]

صح كلامك لانه مهما كان حلنا ومتأكدين منه يكون فينا شك من صحته
بالنسبالي عندي الملخص القديم
أذاكر من المحتوى حق ملفي وإذا وصلت لتمارين أحله
وبعد كذا أمسك الملخص وأقارن حلي بحل أسامه
يعني الملخص بس لتمارين لانه يختلف عن مقررنا بعض الشئ
انا نفس الشي اذاكر من محتوى ملفي وعند التمارين أتأكد من الحل من الملخص نفس الي انتي محملته
واكتشف ان بعض الحلول تكون النتيجة الي حليتها تختلف عن الي بالملخص فقعد احاول اكثر من مرة وكيف صار كذا واعيد واكرر المحاولات لين انهار نفسيا
هدأت نفسيا لما صرت افتح محاضرات دكتور أسامة حنفي الله يسعده والله فتح نفسي للمادة يحمس وصرت افهم معاه واحل معاه وأتأكد واشوف اغلاطي معاه
لكن بعضها خلاص مايذكر لك النتيجة النهائية حتى لو هي مذكورة بالملخص لكن مع التطبيق ماتطلع لك نفس النتيجة الي بالملخص فهذا كان سبب كتابتي للموضوع

[fatimah.m.s]

شرح استخدام الآلة الحاسبة بالتفصيل (http://www.ckfu.org/vb/t528126.html)

موضوع لjn0o02 الله يسعدها ويوفقها ويسهل لها كل امورها

انصحكم فيه حليت المعادلة بالحاسبة وطلعت نفس النتيجة بالملخص
راح اتدرب عليه كثير لانه بإذن الله حيوفر علينا وقت وجهد
اصلا لاحظت الدكتور اسامة والدكتور ملفي بالذات شدد على استخدام الالة الحاسبة في حل المعادلة الخطية من الدرجة الثانية بمجهول واحد

[B.B.A]

ماعرفت احمل الصورة لكن كتبتها كتابة

في المحاضرة ال6 للدكتور ملفي و8 للدكتور أسامة حنفي على اليوتيوب
بعنوان (حل المعادلات الخطية من الدرجة الثانية بمجهول واحد)
المثال رقم3 حل التمرين بإستخدام القانون
حل المعادلة
12x + 4x =33(اس 2)
كان نتيجته 40
ضربت 4*(-33) وضربت 4*(12) والناتج طرحته من -16 ماطلع 40 ابغى اعرف كيف طريقة الحل رجاء؟!

الي محمل ملخص مباديء رياضيات (1) محتويات المحاضرة كاملة لدكتور اسامة حنفي
من اعداد Abod_5
سؤال التمرين تلقاه بصفحة 33/34


http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/15/png//49798b7b020bd8b.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15103024)

هذي هي الصورة

طبعا دام عرفتي الطريقة ف مايحتاج نفصل ولكن نطبق القاعدة

وراح يطلع لنا تحت الجذر 1600 فـ نفك الجذر عن طريق الحاسبة بيطلع 40 ونكمل الحل :smile:

عذرا على التدخل :biggrin:

موضوع جميل :(204):

[fatimah.m.s]

http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/15/png//49798b7b020bd8b.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15103024)

هذي هي الصورة

طبعا دام عرفتي الطريقة ف مايحتاج نفصل ولكن نطبق القاعدة

وراح يطلع لنا تحت الجذر 1600 فـ نفك الجذر عن طريق الحاسبة بيطلع 40 ونكمل الحل :smile:

عذرا على التدخل :biggrin:

موضوع جميل :(204):

بالعكس تدخلكم مطلوب :smile:
طيب من بعد اذنك كيف حطيت الصورة لان اكيد بعد كذا حتجي استفسارات وانا بأذاكر كيف اصور التمرين وانزله للمنتدى

ثانيا انا بصراحة حاولت بس ماطلع لي النتيجة1600 وللان ابغى اعرف بس كيف وصلت1600 ؟! الظاهر طريقتي بالحل خطأ اصلا ؟
ضربت 4*(-33) وضربت 4*(12) والناتج طرحته من -16

انا بس عرفت كيف استخدام الحاسبة في حل المعادلات الي زي كذا وطلعت النتيجة مطابقة
لكن الخطوات وكيف وصلنا للنتيجة للآن ماعرفتها بصراحة

[B.B.A]

بالعكس تدخلكم مطلوب :smile:
طيب من بعد اذنك كيف حطيت الصورة لان اكيد بعد كذا حتجي استفسارات وانا بأذاكر كيف اصور التمرين وانزله للمنتدى

ثانيا انا بصراحة حاولت بس ماطلع لي النتيجة1600 وللان ابغى اعرف بس كيف وصلت1600 ؟! الظاهر طريقتي بالحل خطأ اصلا ؟
ضربت 4*(-33) وضربت 4*(12) والناتج طرحته من -16

انا بس عرفت كيف استخدام الحاسبة في حل المعادلات الي زي كذا وطلعت النتيجة مطابقة
لكن الخطوات وكيف وصلنا للنتيجة للآن ماعرفتها بصراحة

الله يعافيك

طيب بالنسبة للصورة تروحي للمكان اللي حابة تاخذين الصورة منه ولنفرض ان الصورة بالمحتوى اللي بملف الباوربوينت مثلا نفتح المحاضرة 6 تفتحين نفس التمرين وتضغطين على الكي بورد زر prt sc يجيك فوق على اليمين او زر fn مع زر prt sc على حسب الجهاز اللي عندك

بعد كذا تفتحي برنامج الرسام وتضغطي كلك يمين ولصق او ctrl و v وراح تطلع لك كامل الشاشة اللي صورتيها ، تاخذين الجزء اللي تبغيه وتقصيه من خلال ادوات البرنامج ثم تعملي حفظ للصورة ..

بعد كذا يجي دور رفع الصورة تروحي لاي موقع رفع ملفات وصور ويطلب منك اختيار الصورة المراد رفعها وتختاري الصورة ثم تضغطي على رفع وتنظري لين ترفع الصورة وراح تجيك عدة خيارات للرابط

انسخي اللي فيه رابط للمنتديات ، وتعالي هنا وسوي لصق وبس :smile:

احد مواقع رفع الصور: http://www.up-00.com/

بالنسبة للجزئية الثانية في كيفية الحل:

الحل الانسب والاسهل عن طريق الالة الحاسبة ..

ولكن لو حبينا نحل عن طريق القانون فـ لازم تحفظيه ومع تطبيق تمارين مشابهه راح يرسخ في بالك

قبل الحل لابد ان تكون المعادلة = صفر ، فمعناته ننقل 33 للجهة اليسرى فـ بالتالي تتغير الاشارة للسالب

عندك a هو المعامل الاول و b هو المعامل الثاني , والمعامل الثابت هو 33-

راح احله بشكل واضح وانزل الحل بشكل واضح ومفهموم بعد كم دقيقه ان شاء الله ، انتظروني

[B.B.A]

ثانيا انا بصراحة حاولت بس ماطلع لي النتيجة1600 وللان ابغى اعرف بس كيف وصلت1600 ؟! الظاهر طريقتي بالحل خطأ اصلا ؟
ضربت 4*(-33) وضربت 4*(12) والناتج طرحته من -16

انا بس عرفت كيف استخدام الحاسبة في حل المعادلات الي زي كذا وطلعت النتيجة مطابقة
لكن الخطوات وكيف وصلنا للنتيجة للآن ماعرفتها بصراحة

http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/15/png//6a1a89cbf956849.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15103061)

[قهوه الصباح]

صبـــــــاح الخير :g2:
دام الموضـــع خاص بالرياضيـــات ممكــن اساله الواجبات الثلاثه

[قهوه الصباح]

صبااااح الخير :(119):
ممكن اسئلــــــه الواجباااات الثلاثه للرياااضيات:g2:
لكم ودي وامنيااااتي للجميع بالتوفيق

[B.B.A]

صبااااح الخير :(119):
ممكن اسئلــــــه الواجباااات الثلاثه للرياااضيات:g2:
لكم ودي وامنيااااتي للجميع بالتوفيق

صباح النور :rose:

قصدك نناقش الواجبات والا تبغي الحل ؟ :smile:

[قهوه الصباح]

صباح النور :rose:

قصدك نناقش الواجبات والا تبغي الحل ؟ :smile:


مسائكم امنيـــــــات محققه يارب
الاسئله وما يمنعن نناقشــها :(9):

:106:تمنياتي لك و للجميــــــــع التوفيــــــــــــــــــــــق :106:

[fatimah.m.s]

الله يعافيك

طيب بالنسبة للصورة تروحي للمكان اللي حابة تاخذين الصورة منه ولنفرض ان الصورة بالمحتوى اللي بملف الباوربوينت مثلا نفتح المحاضرة 6 تفتحين نفس التمرين وتضغطين على الكي بورد زر prt sc يجيك فوق على اليمين او زر fn مع زر prt sc على حسب الجهاز اللي عندك

بعد كذا تفتحي برنامج الرسام وتضغطي كلك يمين ولصق او ctrl و v وراح تطلع لك كامل الشاشة اللي صورتيها ، تاخذين الجزء اللي تبغيه وتقصيه من خلال ادوات البرنامج ثم تعملي حفظ للصورة ..

بعد كذا يجي دور رفع الصورة تروحي لاي موقع رفع ملفات وصور ويطلب منك اختيار الصورة المراد رفعها وتختاري الصورة ثم تضغطي على رفع وتنظري لين ترفع الصورة وراح تجيك عدة خيارات للرابط

انسخي اللي فيه رابط للمنتديات ، وتعالي هنا وسوي لصق وبس :smile:

احد مواقع رفع الصور: http://www.up-00.com/


الله يعطيك العافية انا نسيت الرسام والرفع من المواقع من زمان:mh318:

[fatimah.m.s]

http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/15/png//6a1a89cbf956849.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15103061)
يعطيك العافية الشرح واضح جدا انا كانت مشكلتي بطريقة الحساب
ولما سويت الي قلته
-4 * 12 والناتج *-33 والناتج +16 =1600 وجذرها40
عرفت كيف جات 40
الله يسهل عليك كل عسير دنيا وآخرة

[fatimah.m.s]

الواجب الاول



حاصل جمع المقادير
3x+4y-z , 5x-4y-z يســـاوي:
إجابة
8x+8y-2z

8x-2z
-2x+8y

8x
حاصل طرح المقدار
3x+4y-z من 5x-4y-z يســـاوي:

8x+2z

2x-2z

-2x+8y

2x-8y
أوجد قيمة المقدار
8x-y-2z اذا كان x=1, y=-1, z=0.5:

8
7
9
10


السؤال الاخير ماعرفت كيف جات الاجابة؟!

[B.B.A]

أوجد قيمة المقدار
8x-y-2z اذا كان x=1, y=-1, z=0.5:

8
7
9
10


السؤال الاخير ماعرفت كيف جات الاجابة؟!




http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/16/png//f7dfa23a369d4c7.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15105098)

[ابو العايض]

سؤال بسيط ابي اسهل طريقه لمعرفة الجذر الاول او المربع لاي رقم كيف الطريقه اما بالحاسبة او بدون الحاسبة
وشكرا لكم وفالكم زائد a
انا اعرف بس ودي افهم من غيري عشان لا احتاس

[B.B.A]

سؤال بسيط ابي اسهل طريقه لمعرفة الجذر الاول او المربع لاي رقم كيف الطريقه اما بالحاسبة او بدون الحاسبة
وشكرا لكم وفالكم زائد a
انا اعرف بس ودي افهم من غيري عشان لا احتاس



http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/16/png//507a4bdc2e33727.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15105507)

[*الماسه*]

انا ودي اعتمد على شروح حنفي باليوتيوب

لكن مااعرف شاللي انحذف وايش هو اللي زاد وكيف اتوصل له:(

تكفون ساعدوني فيه

[ابو العايض]

http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/16/png//507a4bdc2e33727.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15105507)


المربع الاول تمام
طيب وضح الجذر الاول ل 64 بطريقة الحاسبة اللخبطه عندي ها
ويعطيك الف عافية


وشغلة ثانية كيف اكتب حروف في الالة وسط الجذور ومع الارقام يعني نفس المعادلة جذر وداخلة
كسر البسط 75 m اس 3 وn والبسط 3mn اس 3

اتمنى تكون وضحت المعادلة

[B.B.A]

المربع الاول تمام
طيب وضح الجذر الاول ل 64 بطريقة الحاسبة اللخبطه عندي ها
ويعطيك الف عافية


وشغلة ثانية كيف اكتب حروف في الالة وسط الجذور ومع الارقام يعني نفس المعادلة جذر وداخلة
كسر البسط 75 m اس 3 وn والبسط 3mn اس 3

اتمنى تكون وضحت المعادلة

بالنسبة للاول تسوي زي كذا:

تضغط زر http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/17/png//b61d72d015ad5fc.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15105840) ثم 64 ثم علامة =

بالنسبة للجزئية الثانية سهل كتابتها بالالة ولكن ليس كل شي يحل بالحاسبة

لان عندك متغيرات داخل الجذر ، المثال اللي ذكرته نحله عن طريق تحليل المقدار او اختصار المقدار

اذا ماقدرت تحله او فيه جزء مو فاهم حله بلغني ابشر :rose:

[أمآني.25]

موضوع جا بوقته الله يجزاك خير

عندي استفسار بخصوص المحاظره العاشره بس ورقه وحده ولما فتحت شرح الدكتور لقيتها غير ليش ؟!

:( والله مرا محتاسه عكس لما اخذتها بالمستوى الاول :(

وياليت تنزلون لنا المناقشات مع الحل والواجبات عشان نطبعها

لان الدكتور ذكر نعتمد ع المحاظرات والمناقشات والواجبات

[خوراافيه]

طيب افضل اله حاسبه مدحوا لي وحده بس صعب استخدامها عرفت بس اللوغارتمات فيها
والكتيب اللي معها انقلش

[B.B.A]

موضوع جا بوقته الله يجزاك خير

عندي استفسار بخصوص المحاظره العاشره بس ورقه وحده ولما فتحت شرح الدكتور لقيتها غير ليش ؟!

:( والله مرا محتاسه عكس لما اخذتها بالمستوى الاول :(

وياليت تنزلون لنا المناقشات مع الحل والواجبات عشان نطبعها

لان الدكتور ذكر نعتمد ع المحاظرات والمناقشات والواجبات

ورقة وحدة وين بالضبط في محتوى والا ملخص ؟ والمحاضرة عن ايش ؟

http://www.ckfu.org/vb/t484404.html

[B.B.A]

طيب افضل اله حاسبه مدحوا لي وحده بس صعب استخدامها عرفت بس اللوغارتمات فيها
والكتيب اللي معها انقلش

CASIO fx-991es PLUS

:(204):

يجي معها كتيب عربي

[أمآني.25]

ورقة وحدة وين بالضبط في محتوى والا ملخص ؟ والمحاضرة عن ايش ؟

http://www.ckfu.org/vb/t484404.html


الله يجزاك خير ياررررب


والله طلعت الاوراق اللي عندي غير الله يهديها اللي اطبعتهم لي

صار عندي المحاضره العاشره ورقه بسس والمحاضره 11 مختلفه عن اللي يشرح فيها الدكتور

مكتوب تحت الزهراني/ر < اتوقع ان الملخص قديم والمشكله انهم منزلينه هنا من فتره قبل يتأكدون

من جد توهقت :(

[fatimah.m.s]

الله يجزاك خير ياررررب


والله طلعت الاوراق اللي عندي غير الله يهديها اللي اطبعتهم لي

صار عندي المحاضره العاشره ورقه بسس والمحاضره 11 مختلفه عن اللي يشرح فيها الدكتور

مكتوب تحت الزهراني/ر < اتوقع ان الملخص قديم والمشكله انهم منزلينه هنا من فتره قبل يتأكدون

من جد توهقت :(
اتوقع ملخص الزهراني /ر جديد بس لاحظت فيه انه في تمارين ماهي محلولة فماحملته
واكتفيت بالملخص القديم الي انا حملته حق اسامة حنفي مباديء رياضيات1 تلقيه بالصفحات الاولى ومحلولة كل التمارين
عموما خليك على المحتوى وعلى شرح اسامة حنفي اذا عرفتي تطابقي المحاضرات مع محاضرات ملفي

[fatimah.m.s]

انا ودي اعتمد على شروح حنفي باليوتيوب

لكن مااعرف شاللي انحذف وايش هو اللي زاد وكيف اتوصل له:(

تكفون ساعدوني فيه
شوفي الشي المحذوف من المحاضرة الاولى لين السابعة الي انا (وصلت له طبعا بالمذاكرة):mh12:
هو القسمة الجبرية (في حالة انك محملة ملخص مباديء رياضيات 1 او انك بتتابعي مع اسامة حنفي)
لكن للأسف ماوصلت للمحاضرات الثانية الي اعرف فيها دكتور ملفي وش مبدل وش مغير؟!

حاليا للأسف واصلة المحاضرة السابعة للدكتور ملفي الي هي الثامنة للدكتور اسامة حنفي
http://www.youtube.com/watch?v=4zOuvqn6rMo

الجميل في الدكتور اسامة انه يعطي وقت قدتصل الى نص المحاضرة الجديدة تقريبا بس عشان يحل التمارين

شخصيا / عندي اتقن نص المحاضرات ومتأكدة اني متقنتها اضمن فيها اعدي المادة
ولا اختم المادة بس عشان اقول ختمت وانا مدري وين الله حاطني :24_asmilies-com:
انا ابغى اعدي وبس مابغى اتفوق ولا افكر اهم شي اعدي
وطبعا الهدف يختلف من شخص لآخر:16.jpg:

حاعتمد بإذن الله على المناقشات + مناقشات المحاضرة المباشرة الاخيرة (هذه بركز عليها) + الواجبات
بشوف كيف احل باستخدم الالة بالضبط نفس موضوع الاخت جنو باهتم فيه اهتمام خاص :biggrin:
انا مسوية للآن ملاحظات كاتبة فيها لين المحاضرة السابعة بركز عليها وبسوي ورقة اكتب فيها قاعدات كل محاضرة وبتوكل على الله :cheese:

[fatimah.m.s]

http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/16/png//f7dfa23a369d4c7.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15105098)


وصلت يامعلم يعطيك العافية:(204):

[fatimah.m.s]

http://store0.up-00.com/2013-12/1387269729561.png (http://www.up-00.com/)العاب (http://www.bnatgames.info/)

هذا سؤال واجابة الواجب الثاني
الفقرة الاخيرة اجابتها 10

طبعا بحكم انه اغلبنا متكي بموضوع حل النقاشات والواجبات وهاتك يانسخ ولزق فاكيد فيه كثير مثلي مو عارف كيف جات الاجوبة :Looking_anim:
ووالمطلوب كيف جات الحلول هذه؟!!:verycute:
بنا (http://www.bnatgames.info/)

سؤال ايش العلامة هذه ايش ترمز له مافهمتها؟!! ( ^ )

[fatimah.m.s]

هذا الواجب الثالث طبعا محلول
السؤال هنا
نبغى نعرف الحل كيف جا ؟!

http://store2.up-00.com/2013-12/1387271867621.png (http://www.up-00.com/)العاب بنات (http://www.bnatgames.info/)

http://store2.up-00.com/2013-12/1387271867732.png (http://www.up-00.com/)ا (http://www.bnatgames.info/)

[fatimah.m.s]

اعتذر بالرد السابق المحاضرة السابعة الاسس واللوغاريتمات للدكتور ملفي تصير المحاضرة التاسعة للدكتور اسامة حنفي
http://www.youtube.com/watch?v=F35tZmsmwmg

[ahmed fadel]

السلام عليكم ...يعطيكم العافية على التعاون والمشاركة..
عندي سؤال .كيف طريقة النسخ واللصق في الإفتراضي ,لاني شفت قبل فترة واحد نزل الطريقة على تويتر بس دورت عندي مالقيت شي ..يمكن تقولو ليه تطولها وهي قصيرة ...لكن لاني حليت مناقشة الرياضيات الرابعة عشرة في البلاك بورد ومكتوب في الخارطة إكس ...بغض النظر عن (تحديث) الخارطة ..لو فيه مجال أنسخ الحل في الإفتراضي يكون افضل ...طبعا على الورق المناقشة عادية مافيها شي واضحة ..لكن المشكلة في الرموز
آسف جدا على الإطالة...

[ابو العايض]

بالنسبة للاول تسوي زي كذا:

تضغط زر http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/17/png//b61d72d015ad5fc.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15105840) ثم 64 ثم علامة =

بالنسبة للجزئية الثانية سهل كتابتها بالالة ولكن ليس كل شي يحل بالحاسبة

لان عندك متغيرات داخل الجذر ، المثال اللي ذكرته نحله عن طريق تحليل المقدار او اختصار المقدار

اذا ماقدرت تحله او فيه جزء مو فاهم حله بلغني ابشر :rose:
عارف هذي الطريقة بس الدكتور في الحل قال انها = 2 <----------- الجذر الاول ل 64 مدري كيف حسبها .

والشق الثاني كنت حاب اعرف اذا ممكن حل اي مسئلة بالحاسبة عشان في الاختبار لو صارت لخبطه ممكن اتاكد من الحل
الف شكر يا الغالي وماقصرت وفالك الامتياز يا رب

[ابو العايض]

السلام عليكم ...يعطيكم العافية على التعاون والمشاركة..
عندي سؤال .كيف طريقة النسخ واللصق في الإفتراضي ,لاني شفت قبل فترة واحد نزل الطريقة على تويتر بس دورت عندي مالقيت شي ..يمكن تقولو ليه تطولها وهي قصيرة ...لكن لاني حليت مناقشة الرياضيات الرابعة عشرة في البلاك بورد ومكتوب في الخارطة إكس ...بغض النظر عن (تحديث) الخارطة ..لو فيه مجال أنسخ الحل في الإفتراضي يكون افضل ...طبعا على الورق المناقشة عادية مافيها شي واضحة ..لكن المشكلة في الرموز
آسف جدا على الإطالة...


تحمل برنامج اسمه اوبرا متصفح زي الاكسبلور بس الاصدار القديم الجديد ماينفع
وبعدين تستخدم الاختصارات هذه Ctrl +c للنسخ
وCtrl+ v
واي سؤال ثاني تفضل

[ahmed fadel]

جزاك الله خير ...

[aisha aldossari]

لوسحتوا وش المحاضرات المحذوفه في الرياضيات ؟؟؟؟؟؟

[fatimah.m.s]

السلام عليكم ...يعطيكم العافية على التعاون والمشاركة..
عندي سؤال .كيف طريقة النسخ واللصق في الإفتراضي ,لاني شفت قبل فترة واحد نزل الطريقة على تويتر بس دورت عندي مالقيت شي ..يمكن تقولو ليه تطولها وهي قصيرة ...لكن لاني حليت مناقشة الرياضيات الرابعة عشرة في البلاك بورد ومكتوب في الخارطة إكس ...بغض النظر عن (تحديث) الخارطة ..لو فيه مجال أنسخ الحل في الإفتراضي يكون افضل ...طبعا على الورق المناقشة عادية مافيها شي واضحة ..لكن المشكلة في الرموز
آسف جدا على الإطالة...
مثل مارد عليك الاخ ابو العايض

لكن انا طريقتي تختلف
انسخ الحل بملف word واخليه مفتوح
واروح على الافتراضي واسوي طريقة السحب والافلات من الword للمربع حق الافتراضي
وبس :(204):
اصلا بالخارطة كاتبين النسخ واللزق ماينحسب وبكل الاحوال انا اسوي الطريقة هذه حسبوهاماحسبوها مشكلتهم عاد
واذا في شي انت حاله بالافتراضي شي طبيعي يطلع لك بالبلاك بورد اكس لانك ماحليته عن طريق البلاكبورد والعكس

[fatimah.m.s]

لوسحتوا وش المحاضرات المحذوفه في الرياضيات ؟؟؟؟؟؟
اذا تذاكري من محتوى الدكتور ملفي مافي ولا شي محذوف للأسف
اذا انتي محملة ملخص قديم حق الدكتور اسامة حنفي باسم مباديء رياضيات 1 فالمحذوف قسمة المقادير الجبرية

[ابو العايض]

الدوال الاسية واللوغارتمية والمثلثية الدكتور ملفي قال مهمه جدا
هل في شرح لها عند الدكتور اسامة حنفي ممكن يبسطها

[aisha aldossari]

اذا تذاكري من محتوى الدكتور ملفي مافي ولا شي محذوف للأسف
اذا انتي محملة ملخص قديم حق الدكتور اسامة حنفي باسم مباديء رياضيات 1 فالمحذوف قسمة المقادير الجبرية

يعطيك العافيه اختي

[fatimah.m.s]

الدوال الاسية واللوغارتمية والمثلثية الدكتور ملفي قال مهمه جدا
هل في شرح لها عند الدكتور اسامة حنفي ممكن يبسطها
هي المحاضرة التاسعة للدكتور اسامة الي حاطتها انا للاسس والوغارتيمات
اما المثلثية لسة ماتشرفت فيها بصراحة:tongue:

[fatimah.m.s]

ياجماعة احد يقول لنا حل اسئلة الواجبات كيف جات بليز؟!

[أمآني.25]

اتوقع ملخص الزهراني /ر جديد بس لاحظت فيه انه في تمارين ماهي محلولة فماحملته
واكتفيت بالملخص القديم الي انا حملته حق اسامة حنفي مباديء رياضيات1 تلقيه بالصفحات الاولى ومحلولة كل التمارين
عموما خليك على المحتوى وعلى شرح اسامة حنفي اذا عرفتي تطابقي المحاضرات مع محاضرات ملفي


ايه افا عليك كل ملخصي القديم تبع اسامه حنفي ماتغير فيه الا المحاظره 10 , 11,12

وصعبه العاشره فيه اشياء مافهمتها :(

[أمآني.25]

هي المحاضرة التاسعة للدكتور اسامة الي حاطتها انا للاسس والوغارتيمات
اما المثلثية لسة ماتشرفت فيها بصراحة:tongue:


كيف التاسعه ترا تختلف انا تو فتحتها تختلف مرا

الدكتور ملفي قال المحاضره 10 11 12 جديده وهاذي من رياضيات 2


ولاحظي العاشره للدكتور ملفي تلاقين مكتوب

f < وهاذي مو موجوده عند حنفي

[fatimah.m.s]

كيف التاسعه ترا تختلف انا تو فتحتها تختلف مرا

الدكتور ملفي قال المحاضره 10 11 12 جديده وهاذي من رياضيات 2


ولاحظي العاشره للدكتور ملفي تلاقين مكتوب

f < وهاذي مو موجوده عند حنفي

ردي كان للاخ ابو العايض كان يسأل عن الدكتور اسامة ومحاضرة الاسس واللوغاريتمات
محاضرة اسامة حنفي التاسعة هي الاسس واللوغاريتمات نفس السابعة للدكتور ملفي
انا باقي المحاضرات مافتحتها لا ملفي ولا حنفي انفقع قلبي من الرياضيات فغيرت للاقتصاد الجزئي:24_asmilies-com:

[أمآني.25]

ردي كان للاخ ابو العايض كان يسأل عن الدكتور اسامة ومحاضرة الاسس واللوغاريتمات
محاضرة اسامة حنفي التاسعة هي الاسس واللوغاريتمات نفس السابعة للدكتور ملفي
انا باقي المحاضرات مافتحتها لا ملفي ولا حنفي انفقع قلبي من الرياضيات فغيرت للاقتصاد الجزئي:24_asmilies-com:


:( الله يعين ياختي نفس حالتي الله وكيلك انهبلت من الرياضيات

[خوراافيه]

http://im32.gulfup.com/NW0FQ.jpg

هاذي الحاسبه اللي شريت بس عرفت اللوغارتمات فيها :Looking_anim:
ابي اعرف كيف احل المعادلات الثانيه :icon120:

[nona123]

الله يعطيك العافيه على الموضوع

بصراحه مره فهيت بسببت الرياضيات وكل دكتور يوديني لوادي ثاني ..

لو تكرمو الي فاهمين الرياضيات يكتبون لنا شرح للواجبات وغيرها من تمارين المبهمه لنا ..

وربي انكم تفرجون كربات <<<اززمممه

والله يعطي الف الف عافيه للي شرحو قبل بعض المعادلات توني استوعبها ..

[fatimah.m.s]

http://im32.gulfup.com/nw0fq.jpg

هاذي الحاسبه اللي شريت بس عرفت اللوغارتمات فيها :looking_anim:
ابي اعرف كيف احل المعادلات الثانيه :icon120:

حتلقي رابط موضووع الاخت جنو بنفس الموضوع ذا الصفحة الاولى او الثانية كيفية استخدام ال حاسبة

[fatimah.m.s]

الله يعطيك العافيه على الموضوع

بصراحه مره فهيت بسببت الرياضيات وكل دكتور يوديني لوادي ثاني ..

لو تكرمو الي فاهمين الرياضيات يكتبون لنا شرح للواجبات وغيرها من تمارين المبهمه لنا ..

وربي انكم تفرجون كربات <<<اززمممه

والله يعطي الف الف عافيه للي شرحو قبل بعض المعادلات توني استوعبها ..

ياختي محد راضي يعطينا وجه ويقول لنا الواجبات والمناقشات كيف انحلت الله يجزاه خير BBA ماقصر
طيب
عالاقل الباقين يخدمونا بس بالواجبات والنقاشات سواء الي نزلها الدكتور بالنظام او بالمحاضرة الاخيرة
نعتمد عليها بعد الله وعلى الله
اما كذا لا ذا ولا ذا وربي ضياااااااااع:Cry111:

[fatimah.m.s]

:( الله يعين ياختي نفس حالتي الله وكيلك انهبلت من الرياضيات

انا خلاااااااااااااااااااص
ان جا احد واعطانا وجه على الواجبات والنقاشات ونقاشات المراجعة حق المحاضرة الاخيرة كان بها
محد اعطانا وجه انا لله وان اليه راجعون اشيل المادة والمستوى الثاني اشوف لي مدرسة خصوصية :verycute:

[B.B.A]

ياختي محد راضي يعطينا وجه ويقول لنا الواجبات والمناقشات كيف انحلت الله يجزاه خير BBA ماقصر
طيب
عالاقل الباقين يخدمونا بس بالواجبات والنقاشات سواء الي نزلها الدكتور بالنظام او بالمحاضرة الاخيرة
نعتمد عليها بعد الله وعلى الله
اما كذا لا ذا ولا ذا وربي ضياااااااااع:Cry111:
:biggrin:

سعادة الباشا وصل :tongue:

وش فيكم تحلطمون بسم الله عليكم ..

امروني وش عندكم اسدحوا تمارينكم فيذا وابشروا

بس بشكل عام صعبة اغطي كل شي بدون تحديد لتمارين معينة خصوصا اننا في مرحلة مذاكرة قانون حاليا ..

عموما معنا وقت ان شاء الله نغطي اغلب الاشياء الغير مفهومة لين وقت الاختبار ..

ترى رجعت علشان ردك < متابع من بعيد لبعيد :biggrin:

[B.B.A]

انا خلاااااااااااااااااااص
ان جا احد واعطانا وجه على الواجبات والنقاشات ونقاشات المراجعة حق المحاضرة الاخيرة كان بها
محد اعطانا وجه انا لله وان اليه راجعون اشيل المادة والمستوى الثاني اشوف لي مدرسة خصوصية :verycute:

لا ان شاء الله ماتشيلين شي ..

تفاءلي بالخير وانا اخوك

[مرام 2014]

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

بالنسبه للرياضيات
انا اعرف انه المحذوف ( قسمة المقادير الجبريه)
اذا في غيره اتمنى حد يفيدني ؟؟؟
وعندي استفسار عن المحاضره 4 تطبيقات تجاريه واقتصاديه تلخبط وحوسه
مابي شرح بس يعني معانا ولا لا
مممم انا اكتفي بحل مسأله عنها بالمناقشه اظن تكفي اشرايكم؟

[أمآني.25]

انا من ناحيتي مافهمت المحاظره العاشره :( وال12 و11 بعد

حاسسه اني راح اشيل الماده للمره الثانيه :(

الله يعين ابحفظ الماده وبسس بدون فهم

[B.B.A]

up :41jg:

[otaibieh]

up :41jg:


:41jg:
خخخخخخخخخخخ

[Abdullah Ibra]

ما ذكره الدكتور ملفي الرشيدي قبل قليل في تويتر :

- مبادئ الرياضيات..الاعزاء:
لا يوجد تقريباً مايمكن اضافته على التنبيهات الواردة في المحاضرة المباشرة.. نقاط تفصيلية(مكتوبة) تَرِد تباعا:ً

- المحاضرات المباشرة الثلاث.. تعطي مُختصر و عيّنة عن طريقة وأسلوب و (إتجاه سير) الاختبار..

- المناقشات الخاصة بالمحاضرات جميعها (بمعدل ثلاث اسئلة لكل موضوع) ذات أهمية كبيرة..ارجو الإطلاع على حلولها وهي موجودة بالمنتديات..

- الواجبات لم تُخلق عبثاً..عليكم ان تُبقوا أعينكم مفتوحة.. أي واجب لايعكس طبيعة ونمط المقرر، يُعتبر واجب سلبي وبالعامي مضيّع للجادة :)

-

[l0_0lu]

http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/16/png//507a4bdc2e33727.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15105507)






معليش ممكن موديل الاله لا هنت ....:lllolll::lllolll::lllolll:

[l0_0lu]

ما ذكره الدكتور ملفي الرشيدي قبل قليل في تويتر :


- مبادئ الرياضيات..الاعزاء:
لا يوجد تقريباً مايمكن اضافته على التنبيهات الواردة في المحاضرة المباشرة.. نقاط تفصيلية(مكتوبة) تَرِد تباعا:ً

- المحاضرات المباشرة الثلاث.. تعطي مُختصر و عيّنة عن طريقة وأسلوب و (إتجاه سير) الاختبار..

- المناقشات الخاصة بالمحاضرات جميعها (بمعدل ثلاث اسئلة لكل موضوع) ذات أهمية كبيرة..ارجو الإطلاع على حلولها وهي موجودة بالمنتديات..

- الواجبات لم تُخلق عبثاً..عليكم ان تُبقوا أعينكم مفتوحة.. أي واجب لايعكس طبيعة ونمط المقرر، يُعتبر واجب سلبي وبالعامي مضيّع للجادة :)


-

الله يسعده هو والدكتور فتحي ويكثر من امثالهم.......:004::004::004::004:

[B.B.A]

ما ذكره الدكتور ملفي الرشيدي قبل قليل في تويتر :

- مبادئ الرياضيات..الاعزاء:
لا يوجد تقريباً مايمكن اضافته على التنبيهات الواردة في المحاضرة المباشرة.. نقاط تفصيلية(مكتوبة) تَرِد تباعا:ً

- المحاضرات المباشرة الثلاث.. تعطي مُختصر و عيّنة عن طريقة وأسلوب و (إتجاه سير) الاختبار..

- المناقشات الخاصة بالمحاضرات جميعها (بمعدل ثلاث اسئلة لكل موضوع) ذات أهمية كبيرة..ارجو الإطلاع على حلولها وهي موجودة بالمنتديات..

- الواجبات لم تُخلق عبثاً..عليكم ان تُبقوا أعينكم مفتوحة.. أي واجب لايعكس طبيعة ونمط المقرر، يُعتبر واجب سلبي وبالعامي مضيّع للجادة :)

-


http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/26/png//74a0cd50a8280da.png

:rose:

[B.B.A]

معليش ممكن موديل الاله لا هنت ....:lllolll::lllolll::lllolll:
CASIO

موديل fx-991ES PLUS

:rose:

[l0_0lu]

CASIO

موديل fx-991ES PLUS

:rose:



الله يجزاك بالجنه.:icon19::icon19:

[B.B.A]

الله يجزاك بالجنه.:icon19::icon19:


آمين .. ويآكـ يآ رب :rose:

[seham25]

ممكن تفيدوني الله يعافيكم وين القى ال (^) الاس بالحاسبه

اذا مثلا جيت بدخل المسأله اللي فيها اس ^ كيف ادخلها

وين القاه ال ^

[B.B.A]

ممكن تفيدوني الله يعافيكم وين القى ال (^) الاس بالحاسبه

اذا مثلا جيت بدخل المسأله اللي فيها اس ^ كيف ادخلها

وين القاه ال ^


http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/26/png//4b7519951d47569.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15119743)

[اخيرا انقبلت]

ابي حل التكامل بالحاسبه من يعرف له

[arwa0]

فيه ملخص للرياضيات ؟؟؟

[B.B.A]

فيه ملخص للرياضيات ؟؟؟

http://www.ckfu.org/vb/t534765.html

[اخيرا انقبلت]

اطرح 3a-8b+c من 4a-6b+2c
عمليه عاديه بس حلي غير الموجود

[M a r w a n]

http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/15/png//6a1a89cbf956849.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15103061)



زملائي الاعزاء :16.jpg:


كل ما ابغى افهم طريقة حل معادالات نفس اللي فوق [ طويلة ] ابطل لان كما تعلمون ان الجواب مباشرة من الالة ...


ف انتم م هي رؤيتكم بالهنقطة :Looking_anim:

[taj_roos]

ترى الصور ماتطلع معي لأنكم ترفعونها في مواقع رفع

ليه ماتحطون الصور في المرفقات في نفس الرد وترتاحون وتريحون ؟

في المرفقات = أرفق ملف في المشاركة

في المرفقات= أرفق ملف في المشاركة

في المرفقات= أرفق ملف في المشاركة

[door]

السلام عليكم ...موفقين لخير الجميع ..

الي عندة تمارين المحاضرة الثالثة للدكتور ملفي .. ينزلها الله يجزاه خير لان الدكتور في المحاضرة اكد انها مهمه اكثر من مرة وقال مهم مهم مهم ... والمحاضرة مافتحت عندي مرئيه الله يجزاكم خير اذا عندكم نزلوها في المنتدى بعنوان واضح

[احلا البنات]

ممكن احد ينزل تمارين كل محاضره 😀

[fatimah.m.s]

:biggrin:

سعادة الباشا وصل :tongue:

وش فيكم تحلطمون بسم الله عليكم ..

امروني وش عندكم اسدحوا تمارينكم فيذا وابشروا

بس بشكل عام صعبة اغطي كل شي بدون تحديد لتمارين معينة خصوصا اننا في مرحلة مذاكرة قانون حاليا ..

عموما معنا وقت ان شاء الله نغطي اغلب الاشياء الغير مفهومة لين وقت الاختبار ..

ترى رجعت علشان ردك < متابع من بعيد لبعيد :biggrin:
شكرا لك bba والله اني معتمدة واعرف ان الكل معتمد على الله ثم عليك والي تقدر تساعدنا فيه والي ماتقدر وربي مسموح لان بجد ماقصرت باقي الدوافير ساحبين علينا
وانا الان برتب الافكار ايش المطلوب وانزلها هنا

[fatimah.m.s]

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

بالنسبه للرياضيات
انا اعرف انه المحذوف ( قسمة المقادير الجبريه)
اذا في غيره اتمنى حد يفيدني ؟؟؟
وعندي استفسار عن المحاضره 4 تطبيقات تجاريه واقتصاديه تلخبط وحوسه
مابي شرح بس يعني معانا ولا لا
مممم انا اكتفي بحل مسأله عنها بالمناقشه اظن تكفي اشرايكم؟


المحذوف فقط من الملزمة الي الاغلب محملها حق مباديء رياضيات حق اسامة حنفي القسمة الجبرية
لكن كمنهج ملفي الرشيدي مافي شي محذوف طبعا ملفي الرشيدي الى الان المعتمد المحتوى
التطبيقات فعلا تلخبط لكن انا باحاول اني احمل المحاضرة المباشرة الثالثة واشوف ايش يقول الدكتور واحط التمارين الدكتور شدد على المناقشات كثيررر

[fatimah.m.s]

ما ذكره الدكتور ملفي الرشيدي قبل قليل في تويتر :

- مبادئ الرياضيات..الاعزاء:
لا يوجد تقريباً مايمكن اضافته على التنبيهات الواردة في المحاضرة المباشرة.. نقاط تفصيلية(مكتوبة) تَرِد تباعا:ً

- المحاضرات المباشرة الثلاث.. تعطي مُختصر و عيّنة عن طريقة وأسلوب و (إتجاه سير) الاختبار..

- المناقشات الخاصة بالمحاضرات جميعها (بمعدل ثلاث اسئلة لكل موضوع) ذات أهمية كبيرة..ارجو الإطلاع على حلولها وهي موجودة بالمنتديات..

- الواجبات لم تُخلق عبثاً..عليكم ان تُبقوا أعينكم مفتوحة.. أي واجب لايعكس طبيعة ونمط المقرر، يُعتبر واجب سلبي وبالعامي مضيّع للجادة :)

-


يعني زبدة كلامه انه طريقة الاسئلة نعرفهامن المحاضرات المباشرة
المناقشات مراح يطلع عنها طبعا محيجيبها صم نفسها هي لا حيجيب نفس الاسئلة بس التغير في الارقام
وترا من اول وهو يشدد على المناقشات من اول محاضرة مباشرة قالها
الواجبات بالعربي على كلامه لاتذاكرو شي مايخصه

المطلوب طريقة حل تمارين المناقشات
طريقة حل الواجبات حق الدكتور فقط
طريقة الاسئلة نعرفها من المحاضرات المباشرة

[fatimah.m.s]

الواجب الاول



حاصل جمع المقادير
3x+4y-z , 5x-4y-z يســـاوي:
إجابة
8x+8y-2z

8x-2z
-2x+8y

8x
حاصل طرح المقدار
3x+4y-z من 5x-4y-z يســـاوي:

8x+2z

2x-2z

-2x+8y

2x-8y
أوجد قيمة المقدار
8x-y-2z اذا كان x=1, y=-1, z=0.5:

8
7
9
10
http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/16/png//f7dfa23a369d4c7.png

[همس ليلي]

في شي محذوف ??

[fatimah.m.s]

واجب السؤال الثاني والمطلوب طريقة الحل
http://store0.up-00.com/2013-12/1387269729561.png (http://www.up-00.com/)العاب (http://www.bnatgames.info/)

هذا سؤال واجابة الواجب الثاني
الفقرة الاخيرة اجابتها 10
( ^ )



http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcUAAAFQCAIAAAB BCPIjAAAgAElEQVR4nOyddVgU28PHD3ZhgoiBC4gool69dndgo GKLLYigtCIK2IggSJiISopKSId0x3bT3c3Ckrt73j8OrOg18F7 0d6/vfJ7P4+PD7p45OzvznTNnzpwBBGIsJubXJJLiMDH/ixKQPTbjX7B3gIAAb0zMjwb6BAb6IgMCvP38vTAx/4v6+3v7+3sHBb0PCnrv6/vWz88rMMg3MMhXuHn/M30CA326luX3zs/Py8/Py9/fCzg7u2BiCnVxcXV390A6O7u8fPHy5ctXmJj/GV+8RKLt+fVrz9evPe3s7J89c/TweO3h8drNzb0vdHNzc3N0dHR0dHz69OmzZ8+ePXvm5OQEgjEw PiWom/91RTAw/ilhYWFhYWF2dnbOzs7o/0H/mODg4MDAwMDAQDc3Fzc3l1evnJxdXjq7vPR47QYiMTAiIyMjIy MiIiIiImJiYtK6iYyMDAgICMTA+O8Q0M2HDx8+fPhAJpPJZLKV lZWHhweRSCQSiSn/mNTU1MTExMTERC+v115er909nF97ur72dH3//h3456Vj/B4kJSUlJSURicS8blJSUkJCQsIxMP47hHSDtufy8vLy8vI7d+6 8e/euuLi4uLg46x+TnZ3DZrPYbJZ/gJd/gNebN65e3h5e3h5hYX6AjoFBp9PpdCqVSqVSs7OzG7phMBgxMT HxGBj/HWK6QdtzZ2dnZ2fntWvX3r9/39ra2traWv2Pqa2tKy8vKy8vCw/3Dw/39/Zx9/d/4+//JjY2FGRjYGRnZ2dnZ2ZmZmZmlpaW8rvJyclJTExMxcD475DYDd qeIYQQQhMTk4CAAPT/1n9Me3s7h9PI4TRGRQdFRQe99/MICvIKCvJKTo4ABRgYBQUFBQXoHL+qqgp2U1BQkJKSgsfA+O8g 7L/Kzc3Nzc1FW/KVK1cCAwPR//n/GAhha2tLa2tLTGxwTGywv79nSKh3SKh3aloUKMTAKCwsLCzMz8/Pz8+vrq4W5mlRUVFqaioBA+O/g7ChirZnYZ4GBQXBvqO9va29vS02LiQ2LsQ/oCtP09KjsTzF6ALLU4zfgK/lqbB9iuUpxq/gP5KnRAKBSCKTSGQSsQ8LJfVlad9ZFpFEJJJIpF+5zL8FkYgkk Um9eTseTyDT6Ewmi8lksdgsOpVMp5KJBDyRgP/ZNe0JlqcYfUBBQWFBQWFJeVVdY2NdYzc1FcVFhQWFhQW9KOEX5 CmRSKFSSci/WwSJQCQR8CQCnsRk08kEAvmfVQlPIOMJZDKFzGBQiHgC8cf2fT KVSqZSySh5egWRmI4npuOJFAqVQqEy6BQinkTEk1Ahv4Te1hlP QOuDSCJSmCwaqieFQiGRCEK7IREIJBoT72173ej0AaPTB3bsOK hj7aVj7ZVEZSRRGeRfeODA8hTjn1JQUFReU11eU51HjvR4aOfx 0M7W1t7W1v5JEL6soqKsuKisuOi7hfzsPCUS8emE2A/hKcgfTC4CgUAgksn4eHd8vPsF5SMXlI9cvOEYTiSFE0lkCoVKp VKpFCqVQvqRWCJTyfHhnvHhnkaqZyw9QtOp5HRqb/Z9IpJIjgv/kBj+IRGfSsCnEr6fqkQyg5HkZnXZzery4QNahw9oOQbE4NkpeH ZKVHhCWgr+B3L5b0IkUhIiwhIiwhLSUglpqV9bHIlKxYe/tUEe23Hcwsk/JSMtJSMtNjouMS5daFekEikEIoVJjXO5rr5RRWWjisqR3afMHX zMHXwSKPQECr0v8pRIIpFIvWjSY3mK8Q8pLq8qJobYEUPsdk8T BT0Zq7jvhnd2UXF2UXHJ9yL1Z+QpHk+kMFiZ2ZmZ2Zlsavo7m5 Mb9t1FfkjvuXfgyTRWBpuRwf5iW6Yrv8gUGv61If61IW64CG64 iOhSo0gqI5LKoJNT4+Li4uKS4uKSiDQajUIi4AldfmnHFEqjES Nenot4eW4SGLVIy5nKolFZtC/usailRqGzsrKysjIykHHuuht2GG7YYej+IdX9QyqFQqJQSAQCk YrelpWVlZXFZlBJwnqQaVmEMEtVeUtVeTBQFgyUVbePTPIxTPI x3Hjipn8knkYh0Sh/t+VOIBBIVFZmFiszKyszg0YmIHuuQBKFFvFSc93JO+tO3gmOJg RHE6hfXByJzCCnvr+5DTkADF+q6UGKsSbFWO87qWntnig0g/Hx9ACPJ5BpGQWF9IJCeoB/cExUYkxUIpVMopJJeAKBRGVkZmVlZmVlsBhkIp5MxH/t9/kyRBKRQCYSyLTvndlgeYrxzygqrS7PCHmsE/JYZ/VypSuv4q68isshPMohPFoxVgSMPuyXVeiXVVhWWvLtQO27PCUJ JVNTQj2fW1s+sbZ84hefFO51a4/CKeTLVDyFRESpR6KxkoKcn7zyfPLKMzoFTyISSUQiSkQ8kSK84 4BGpRCToohJURan/rA49ccR2xBSmDMpzFl9DU5EREREZIKIyIRVh657pxIoVDLy83A kkog9IFFpqUHOqUHO+ocWar1MZ1GILAqRSKXRKBQahYK6FQgEA pFCz8igZWTQ4gNcLS2tnN5HIpMSnI4q7D+qsN/yfZTl+ygijUak0ejUtAhfZ0ur+8gX/rFkRgaVRKCSCChqPzzW/vBY+4jqviOq++wjitLtDqXbHZoyW8UmOJFKI1NpZGJ3/iHwBBKVSkH9rX8JoI/rh0Yhk1PDXz6wfPnA8r7Ds7C0TCSL9jGAyDTGB4u9k+ccmDzng EN4skN4MpXatTgUh+zMbHZmdiaTSqXSkt4/RWofWqr3LjvH52qOz9VFc5afsg8USs1ApeMJBDyeQGHmspLfmS a/M101f8cVx+ArjsGUDDolg04lE5M+eNlaWdlaWT3y8E+hZafQsh kUAoPy142n60en0mgUMgFJIpOSI15eOHD2woGzj4MTqd/sz8XyFOOfUlBQWFJWWVJW2dDcVprsWprsqrdVXm+r/OBBE3fdDc4uLcsuLfuF7VOqUFZu9L398wYC3ECA03INjo19fGK WOvJVGp5CIhKoTAKVyfrgenyVuMjAlSIDV94LSaDQKRQ6hUiiE klUWoL3I0cnpGcInk0jsmnEIJuTQTYnV569bq6x3lxj/ZLdehb3LMzN75ib37l5zc7dPyKZRER+mqdkCiE1JS1NaDqJxko JYaWEPDDat8nUOyMjMyMjM8XH2cXLx8XLJ4rAjCIw2dlZ9OSgR 0Z7HhntWThjAgBgsNw+pPX7F9oLTmovOGnjF23jF03NZlGzWam B9kfmin88RRBTULsfkM7ITGdk0klEApWdGfYoM+zRMfUTx9RP6 L1KyY+wyI+wWCuzw9QrkkinEOmUHnlKIhBIVHL827e+EREJERE JlM+ihESlxns9cnJ55OTyPirhtbGSBAASAAAApm/XQbpEMtlMKpJMphJ9b6ySVl4lrXzTL+amXwyJ1rU4AoXJinylf Xir9uGtpyzeJFKyslICkRYX9229E15Jdq0kux77c5PqdTehKVm ogUohECh0Vqrvo7t6hw7pHTq0fuHis/c8zt7zSM7MTs7MpiR4GSvJdK2QQeO3XXy+7eLzKHJWFDmLRfv0 ZIJEJZColARvt9cevpE0JItOSXRUEx80UHzQQOm9Nok0Kjrifr FvB8tTjH9IQUFRSWUtp7KW09bBZ/qYMn1Mdy6X3blcdvyAUau1nAg5JYSckl+Yp8SPPYyk9KSYyNCQ D6EhH5KI+Nggh1MLTyHdqNmFBUWlRWmlRWlPLl011tq9foPe+g 16LkmM/OKC/OKCvMKyvMKyIry7+u79SMPHEcXVRcXVRXjPq3jPqyuPmVmcW2t xbu38FcesXN55erh7eri/tNbculbraUgikoyaqHgiAU+kZpC9HtyxfeElNJ7MzKDFZtBiX1 nq7znplFOfl1Of56Gtccnm1SWbV4TSLEJpVthTW/UNC7ef1N9+Ut8pipoVYrVh+mrk/js3tNad1Fp30i4k3S4kPbekKLekKJNBJqQl+D4yQW6TGzl4EE7 FyEPFyCM1Oz+/qKye5ltP89XS0tDS0jhnE5aT8Ton4/UZhVU6DsHpVFo6lUYiEpBEGptIY1O8rh2/ZP46Lud1XE55cV5OD/IKy4vSnx/ZqHJko8rFxx/obGJSrF9SrN+tI8ulRgLklMXHn4SRkBk5bHKa04kZq0/MWK3/NEz/aRieSiWRyCQSmUlPeGpyYtWc6avmTJdVOOOSmFFXhEc+v6OxXv d1QWlEQWmE2aaNhzUchEbS2FQSkcpiUlnMmNfXlg8DAEgCICk/ffKK8w4rzjvEM0vjmaWFOUxSemL4W4fwtw6nFk8dOVh05GDRlU etVh61CqWymXQykoAnEKksIpVFi3p6aqfy2Xv+SFZZSXEm3stC y8tCa9mSsx5kMpVIRGJ5itHHFJVWlGakuN484XrzxKGzt/3J1f7kaggrIKx4rDxlSL8xOt5ZOt5ZZWWlRd9M1J/Sf5pOpLGz8vKz8/KzM5j0tCg3jYVTkLNWbdm2bcdupSW7lZZIyc2ZIzNp2qJV0xat 2rJ1xzalrduUtm7dqrR1q9L2XUqLcLJI+VnzN+7asXHXjg1LZ2 5YOnP8BPmFi+QWLpIb3NXy6QdAv2krVa68DEkjkJHohJ9EZZGo rPRAC23jO+6BRKEMKpmWQaVlUKO8rQ/MXqi0Y6XSjpVy40ZLyC6UkF24XmnReqVFYwEAQHLZbpVlu1VU9 u4/sGWh+OBZSFWrJ2b755vtnz970ZrZi9ZsUdq2RWnbtm3bd+7apb L/EHJDV1tVFADR2es3b9u+U1lphbLSiumT506fPHf/Jdf0vJD0vJCLK3bfcAvF06h4GvXj4YjGJtLYdJ+bKxbJz12+ae 7yTco7tm39hG0796ybNXbSrLGTpOUWbtmroqKyT0Vl357t6+VG AiQAYKjkOqSp2wc8009v2W69ZbvvvIu+8y6alsWikOgUEj0L/0Zz39YVmzas2LRhkThu1pK125U3IRcqzFiw5XZCZUpCZYrV3oM XTJ4JjWUyKUQihYan0PBR71/c0jcwNHtkaPbIw1pzzvxZc+bPWrJ685LVm3du375DeZfK/sMq+w9vXzFDFABRAAAQAUAEt/i8exoRSaWS0UlJZkGml4nZnRu6SF390zt27lTasEppw6rlf552 o1CwPMX4aRSX15bSnXUWO+ssBgDMOWQ255CZW4CTW4DTsemDwe CpJgHZJgHZvzBPiT2uIKVGvH/9/KnL86cuQfFpNErS21tHkNNlpWVkZSVHj5IcPWqilNTEMQNQKA6 XkMLJTsPJTpsxQ2HGDIU5s+f88ed85OyZctJTcdJTcTLT5GWmy c9SmCE3fabc9JlzVuy8YOUeGRoaGRoal05jsxhkdPGie+gjlZ1 NZWf73TimdvlaKKtKaFlRQX4ePj8P73r98CzRsVKyS6Vkl57UM zi9b/XpfatlpafJSk9TmDt37lwFOWlpOWlpaRwOJzNdcc4u5G33kAjX SxGulxYrTlusOE36E3DIaTMU586bN++PWfP+mDVdRloah8NJT8 NJT5uhsHaGwlpta++UzLCUzLD7N59/iE5C42o/W5N0KuXtHdXls6SXz5LG4aRlp8nPUpyBnCYjjcPJys9SkJ+lME NeThqHk5aRlZaRnTn7j3nz/kTOnzdXceYqpNa9dykZYfdvO92/7RQc5B8c5O/1KigtOy8tO6+kLC/S/oz8ACA/AAAwfMpUGVmZLuXk5+85+zA+Pz4+P/6JzTPPd5FCKXQygUDA4wl4PIFEZWTm5OTmZufmZmczYh+ob3yg vlFRVlpRVhonLS2Nw8nKycvKyc+aO7+b2fPnz5aX26pj64uk5B flZdLzMunhTwzWTVusevEiUm3/ahlpafSjr9513Z9KoRCJSCxPMfqe4rKa0uzE0uxE6+N/jgFgzMfOuyWatsGZpcWZpcXF307Tn9R/mhdlsXeOCJgiAqacfR5EyGTSaAwkk8nMyi+Ntj8XbX9u554j1+ 6b7J8vs3++zJkncVn09Cx6upebnZebnb6x8R3z+0jfJHZOJisn k8X8DAaCzmDQv3ixgsLMoTBzYp9prpgvvXyzitADB/bu3Lx05+alOEmpQ1YR7NwMdm4Gq6s0xudL+QgdSSGRyFQ6mUpn MJjfevvXC6GSSagvgvz1kV54IolKYzCYTAaTyc6gJ8d4PbR6h0 yl0XsulsVmU9MSqGkJng73vBJISDqDJawwWhyNSaUxqWlxXmlx XvfOap0+fOj04UP79+0/vHf9DDHxGWLic0/axtMyszOYSCaTQaeS0WBUEoVCRh0EJBKZ9PXrQkQyjc6g0buqz WQy2ZlZyYFvkgPfOD9/+oGc+YGcyWaz2Ww2k/7h8WUD5OnDqns2LtqzcZFEPzBIeruFDwmZmc1GPzOTyaDTKd8e MoXlKcY/pqCgpKKypKKyJJeZEhWVEhWFpoiOTmWVVVeWFheV/tLxpx/bpyRyelx4oLeXv7eXf2RiKoHUo2uVSCRRmYwkT0aS54WN8qJjx 4pLbxeX3m4dnM5KD2KlB908o3LzjMrqtUqHDQ2QjwNJGXRyBp1 M/CvfqRGFQKTQKHEPtbcpTpIUKikpOW32gWmzD9zzCU4lM4VNni+ U/yU+Fv+36fUqJZIoRBKFRk5/c2u31FgJ5Fq1R/EZDFRtIolEpZATXE0SXE0WyIpPWX0C6RrFZFBIyO7FEQkEIhrW T6OnvDbXf22uv22epOQkuV3aNru0bcIIDCqV/Pcq2rPKH9cLmcomJThfUXa+oiw1edI6Lft1WvZRhMwoQiaDSmP SopEvzM8unSy1dLKU4qYjD/zxVBoNSSYSel8TLE8x+oKCwsKCwuLS8srq6krhTI2VvRnI38VP Gc+PJ5KpdAaTzmDSu0ZHffoymcYm09jE0JdXzp/Ut3+vb/8+jdg1Ngj9Q6V85B/cn4mGZZGpNDrtc+g0Gp3B+F6z518CiUxKjnr7wgJp+y7u0/Y4kUxMJhOTwwJcbRwDkGiUb88BWF3gCQQ8gUii0FHDHq0LNBNu 724w/TGIZBo+goaPcHZ2dvGKdvGKplHJNCqZQCCgQwWqifBHodOoXbf B/eDtqlieYvwr+N/cv4/HE/B4IpWZlZ2bzaJl9xgt+fcbc9+ASCR2pTUJ3XDTZyX/MkhkOpONZNFI+M/ThkQgkCg0BptBRfayVDSlwM+9QYtIIRApDAaDTiPRaSQ0vd5fa 0FE9fi7YHmK8a/gPzIfCgbGt8DyFONfAZanGL8BWJ5i/CvA8hTjNwDLU4x/BVieYvwGYHmK8a8Ay1OM34Cv5anweXw/N0/zMTDy8/Pz89HzyyorK4UbTUFBAfZ8U4z/FsLnm6LnS6It2djYOCws7FfkKQcDg8PhcDhoRv+2tjbhRtPU1F RUVFSKgfHfobgbLpfL5XLRqKwrV64In3X6c/O0CAOjB4WFhcInSBcVFZWUlBRjYPx3YHfz5s2bN2/eXLx48eLFi/Hx8X0Ypt/K09sYGBgYvws23Xh5eXl5eaGQ7dsw/Vae9vmSMDAwMH5vsDzFwMDA6Bu+mqdVddWYmJiYv4f1nAYkj8/n8fm/Ok9vPDLHxMTE/A28+fiuuaMV0s7tsZ3b4yRyahI5ld/XwYqd72NgYPz+NHObkSmUtBRK2pUH1648uPYu1LtvIxXL0/89jdVN/+sqYPwKuI3c9jYB8ucuic8pzC+h00l0OgmfmdHQ2pvPCBqrmxu rm//eAtua2779hqb65qb6Zt7POs/+YYrKi4vKiy9bm1Iz6H1YLJanPwEeH/L4gs5iMi23qppXVc2DEELYAWFHESGiiBDh6RBV0cmDHXTkzQPK Ow5YIEkNHE5LLqcll0Zr/Jk1bEryuO6UWOKUWNKHpXaUpHaUpDqZ6Rg6xhg6xpR/uos158UJfWhw9vRpNU0bf00b/7zvHU2q015Up73Q1zh9Ru3CGbUL95yS7jkl1X+lChB2pLkY6Jl a6JlaBGf0Kkh+EYLaAEuNtevOIN8RyjphGYVcQSFXdLT/aFk1ENZkZuWWlHR8+fXKWIM9C6bI4KbI4BaevBNd2Pn9IuuiNN Zs0Viz5ai221FttwLIrajMrqjMzsho+d4nGyFsDLyudeDYXaGE qk9/e0GJi9ExF6Njm5R0Q7NqQ7NqBRB+/5DC43fZy6OPgEPyeY/08yZxehHeVx5cD477JfdH9eEy/h/QgIx9abh8+6Hz+gbn9Q1cgt21D2o5Rpc6RpfyIYQdtbCjNur+z qj7O6dJzDr5lCZoSUKeWy46fM0tZEZlZYDtoQDbQ0p3kr6xFbW WJTy8qvnwqqamY3J+zVd2qs/gcyCfQ3U1oLoarJo5beYfC/W98/S98/pmBcBaCGvDbimF3VICAIBBy8CgZQ6pNWjBEPIrCU5bxYFQAERl pksNGzpq2NBRE3dY0mq/tsPz8j0vLxs/Ytn4EWNlpaUmDJKaMAiAUQCMUr4dxoEQKaTcx6Dcx0ASANBfCv SX0g/+Sur+T2gvcD8/e8TUjciXFE51qN6yc8+XnXte1PiDzdVMT5jpqaqmbh9dK/xbJ6+zub4FCSG3Io/BSAtnpIUH+SYWNPeiWZjhvnba4LXTBk857jXluBenlm5lfNDK+ OAZp8zvfFCQDwX5Tw9NF/3jgtDE8k9/UC7D5vBUm8NTh8845J/F9c/ifqO8drxDO95h89HzGgfWIi+8Zn3tzXzIb6rlNtVyIYSwnvHsz FzkJKlN1nFVaLOkEpKTk5NpmXXInh+/ans9MCbkO1/wR8Dy9GuUh92/YaT3ykjvFZMHYUd55MvrQo2uXL162ejqZaNLhvo6uvqPIxhIcu AruwfO71Ni3qfE0OtyXu7Ws3tDsXtD+Xiw7qiGHdVZrJTEgo8h mOOqqun4AVnfzI0w2RlhsnOmyrOyr1euvTzFXHmbufK2NZsuBB X1Lk/b4mBb3BmFoWcUhgIx5fDy3nymBcKWvKineVFPDQ3v+hCqkRDC3 PBnZgaGZgaGb0iNEMImulMT3WnLlOlbpkxfsf+Y0tyRSnNHSq6 zYDTzIeyEsLOK7n/T9I7Q17GlkJd+fpnY+WViYPAun8KvnGbWxpyZOxbI6gNZfQaEk MuAXIa7xV13i7vPfFOqIERCCLlMZy7TecdUsGMqAAAAyflAcr5 pREOv1sw/h1+V/MZWz/AS8nlMTgeEf/1VmhJtLt+4ioyqgk2BOtMXaE9foB1W852T5c8peg+L3h9ZuUnN mcqHkA8hhILSlKf7Np1C+uRBCFvjbfbG2+yd0H/0nqcpXD7kfi9UU+x3pNjv0PbJ1/bJh03Zdkc32B3dsEIv4LsNVAhhqY/WOeuXQll/ObmqDb1SG3pFx8KWWA+J9ZBXFscri7uvr2d87ym5DpJ7pFxzRm hzRuhDi5c+oR7IQGbd58V105Lre3zD/uMb9j9Lr4YQQm4uMplCySzL8TPd6We6c0Q/AAAYKr4Befc94+57Bvr4tQfXgmJDe/H9eguWp18jw2brEnmcljxOK66qPNnp/OLZY4UKnxMK+otOmozT9S5GQgghLP3g7/3B3zssg/zqwOXH3ozH3oyPB2teMeQVx4a4v03pscWl3V95xRWZ38jN976V 731LaeVNMu/LNRM0l2TVQMjnQT6vpb5Z0Jzq8uaDy5sP7MJ25Me3tmS/OLPoxZlFs/aYpjU2pjU2kp6eJD09uWrR3N13Ipoh7IqxxpQXzm7IMHrPc+QO CDuq8e7VePc9U0XGrDJBJsYGHpDp32+xVr/FWglFbR315OurB1xfPQCMUQJjlN6VtjIe7WE82jMQ9FN+Smjlw 9a/7snFAZorRgCR4UBk+C7b5K82VzKer5AbMnrp+tFL16+UlZWSmS slM/fQRc9DFz3zera5qsPOL8SdX4ibtPvKpN1XDDcN7jdxTr+Jc0wi etlnwqugehxbNkuo9PrbVA6PyvnkB+AXB770jX3pG5tRCzNqIY RcZtRT27BS27DSRpaPzhrF4QAgQb/xxx7EHnsQWw/hJy3kkiC1q9eQT9K5sMJrv+KZ/YpnXud/s568Olbsc1bs85cJTUgoyISCTBuVo+fuRTVB2AQhhPyyIP0pI8 SRS03wnKLXpgbGpgbGd+7orNxpHFncGlncCiGETXSkreqmtdqv kHk8CCGsCjGpCjFZcvPDkpsfIKyNvK0deVt7z0HHws/r03Ua3lpXUiXc1jJe7tC5LzQylwdhM+XDY8qHx9b+xRBCmOMBc zxUjO8HZJYHZJan2qim2qjOGj8MACC5Xl1yvbpPxudbQSP9LdL OJ6MTwi+ewrSl2fwhOfoPydGT97nWQgi5RORb/w9+tlpbD2tvPaztnpRTUlJSkMdE4mMI+BhCTm5NTm7NpUe3QrA 8/cV01NVnhLy8cUtV6MFDl248f3jj+cOLlsG11Z+mRVuBk6Guk6H udRfPZ7qG9m8I9m8IHxOOVwl5lW+v62ibh7VBiISFr3dpPESS6 7iVhGeVhGfqf6qFftq64nVUIaOeWjrhP872xC/wPrH65InVJx9FFCC72yzNtKhnagf3qx3cv2/xoZsvGTdfdh2WYUG48ckjai8oai8o7RDCRprFaQ3knTfEL3Y6c giO26XHIceKiSqsMYquEkRXCSCE3LKkR0ZGj4yMHrxJePAmoRp C2EiDjbRXttcuuyQ3dcCmvzTVeMVJz2+pb5aX3CwviVt1ISq/oYLojbxsZGRkZGR0/aXR9Zcx7jfWzBoKxi0C4xYd09E5e3jl2cMrx4B+Y0A/hYO2RZWlyFfnFCUXGUguMkiubkuubvNVHwYkFIGEolnUV4O6o7 6OlZBYDWE1hA00n3tGpzUvXxZ6xT60pJVf8ulxoLMowvCAjuEB HTdilRuxCkIByf36cXWn4+pOqK1fhX+PvLRxUn8g3h+IbzPw32 bgXwZh16lGe9plo2tIu/AyCNOvzttxdd4Ou6Tqv1Sw54I5Sa+uJb26dvqcK7IBtjTAlgBN 1XN6njfIuW8AACAASURBVCUQdneB8xhuVsgTZ91ruVEaK+ZrrJ i/aufW+bInPQs7PAs7IGyIeamN3L5qveK01cirAcUQwlb8w1b8w8 1anpu1PBthO9XFhOpicmqzGeGT2vAbSvFIN1t3lrDvuyPdRM1K aCiNA2Fn6kuT1JcmJzWdqyGETVGwKUpd2/wtoeEtoXvL5lVE3Du1cDxYOB6Mn3PYlVThSqoQLik/7D5S9aAlUyBgCr7cK1IV+6Iq9sXRHbfoEMJGCvKu+kVzm4sHVy 48uHKh0hnj27dv375thDyofPig8mFzjyxzjyxjZ4tQLE9/OQ3pXpanL78QmtUE0bmwp8am6ROnykhLI3E4HE5GbsoYxSljFM 9YBYS7nZktLjZbXGwyrhsZOZyMnJSY2MiBQyfgcEjclLEDwE7k m7K6UmZgKTPw+pF7jE+aR4KaBGukoevnVyQZNk8ZNk/D2ZnI7jzl4l9f/FNx3p+K8xZJTxw5aNTIQaMmS8tMlpaRnTFLXmIgAAMBGCgpLS0 9TX7yiPlIXafEL57ftTHc988ZguwHgPg247QamFbTi5XXWQ876 2Nt9sxdoiLUIroRQphpvTPTeqcYAIde0OmvdZHi48aNGzdunMz +cTL7nznZ7F4oDpZYgyXW7RBCmAlhpo4M0JEBw9fqub64h5w/CIBB48Gg8bIysrIysuNHiID+A0H/gaNn7bKI+qRfQ9DagMwKeuIYk8+FbVzYFm2yS3a81PJNG4Xqup HbIfzrVaKEm0oJN5UUpoxXmDIeJy0jM2XyaDBwNBgoJi0tIysr r/gHUm486MlIKdxIKfTrTxjWbyZS24XSDnPu7zG6v8corPA7/RIt1KQWatLTS1bIbNiWDdtCzG7aPY9v4MY0cGO0Vs2RlpadOkk SOWbQ8CnSE9AP3FWHybiRk3E4malyc+chlyyZLQoAEgwYg8Php kqOnCo5cvR4zdHjNVNhO833Oc33+Q3dFz3bp4KW6jgXfaRtbM8 tpSNQZ5vQGRMmS0vLSk+ZLD1l8hiRQeI4HE56PE56/GAwcMQYyRFjJKVlZKRlZGTlZigqTOuqAwCoZ1wKh5PC4XA4aeF upSCvkyiAicI45aYir6ksw0nLSOOmSOOmjOs/WByHw8lOR04aJjpm/KihAAwFAAAweuy4aQsPIO0TWPYJrEYBbBTAG3bXsfP9X0NV/AsHq7v+Vnf9s0spLpYapn7xQl9q7VTedVd5110Pdwvj8+pqn6K heVVD86prbBFspT68ofvwhu5n7zirqal1XlNdTQ2ppn5OW+8Fk sJprm3Irm3IToj/bLIGPsVOGbld/31pjxc6C+LNVbaYq2w5qGmDJNa3E+vbIYSwHn9zzbiba8YBMGb x7pOLd5/sWqKa2lnNC7ra53W1z2udv6CtfUFH9x4ygFT22dl5a3lca3mc0 QLR4QsNka99bVVwIpPW3pu09h6h8bsXpzsg7CiKMFccDIQOnbb Z4JaZykwxlZliYLjCnZgKHoTIT6l+c2rucCA9HEjvv3rDzFDVz FBVQWSQgsigOWpO6SmRyKfX9fUuaOpd0FQ/fVT99NFlkwEAQwEYqrj3hg/1kxNubgkT6aSlHdv9x1qK/70jK4aBfkLX3o+rqM2pqM2JC6K3Qwhr6LCG7n1529TxuKnjces OqK07oKato6Orp6ejo6Wjo3VWTU1NXUPrgjZS/6LxZSPDy0aG+noX9PUuaKipaXRvGloX7iADyOUdsDw2OjM2OrO ttef3roewnhSdxspuZGU3QggLoywPzJt8YN5kBZUXyFrIrYVcK omek8uFrRTYSnlyRUdNTe2sxjmk1nlNdTWN8zp653X0DAwM9PW 1NdXVNNXV1HTNfMmFSHa4o4GuLlJbS0NNTU39rKb6WU3jG++Nb 7wvgq2FhazCQha+x5kQhJBfV/zywlqkFfnjT1+R6nhg7nyhGw+qa2tfuKCte0FbV0/3/Fk1NTU1DTU1jfMXzmtqnNXUONtjZ9A4r2NwXsfAwEDvgpbGBS0 N4SaqfvYc8uq94GIIP+4PbZlITwsjNTU19bMa6mc1tC5oaXwsV E3jvJbmOa3zOrrndXRN3xC+0OMEIYTwii2Wp78IlsUqxcli6pP F1CNKGC8uKq3Uei402EnPyPyRkfkj/C8ckFMdcg2pIDZWfPpMIbJSYuNWnhq38tQDJ1ek3QU1uwtqSis UZ82ZpSArpSArteLs0xwIcz4vkgshNynwiYbBJUuHx8jUnrtPR x3sqIt7sDfuwd5ZMiuMvHOREMJUu0MzJeVnSspvs09o682gQkE 7y/eq0K0yYiNHiI5T2DdOYZ9VUPY3Lse0VzOd9ZY46y2ZJDpCdORU 0ZFT1511WnfWiV3x1VUfYjhdepGS9CKlx+TPX2qrSUfeXDd5ov RMBQUFBQWFOQs3HDy4c9ERc6EpZW0t3NIWbmnEE/NTO9Ypjh+oOH4gAGCpjtdSHa+ypqqypqp31828yYU9jwEZvo+Q HkGhH8/xfxguhNx8coiV9nEr7ePr/5wzGgAwaSmYtNQyph7Zq8FGP4mO+tCbK5HiElNnzpw5c+YfM2f +MUtm8taLb4Wy033P3bCxNbtga3bhBe1/VdfvcxXL01+FgM/r7OzkdXbyBIJmkrOapAgQKrP8oJmDrZmD7YMHNvfvW1o+eIiML +jFQL+/D79r7FHKy1NHVYWoW3jS6yG9Rzuss6a4s6Y4yPaUqurRSzZ+l2 z8vjwxWUsJbCkJe3rP1OTuoyBfJKFn01fAhwJ+e0tTe0tTy1++ Gb+zhd/ZwuG2/519m9fZ2dnZyYedvRrgLYBQwOvs+jm++24+Kryzk/+FmqELG50V5LeGx44eO37i2PETJ87e9k4vRif4fznNb2VHvtI7 fkrv+KmrryIqIayEEBaGwcIwrT0Lpiw/E10Io9H5cFOG+63dSGnFlXcD8+8G5n+x06CXtHNZ7VyW66Vzp9 X0/dhtfuwfHAPw0+isZSKdLx1TVVVVVdVRVdV5FpbBF26gENYkvjT Ss3J8/cDx9QN30q8aZfHjYHn6v0HQVsvytRJ6aLnE8CFDhg8ZMmTw4KE jVug/f4OkVXx/b8f418BJen0j6fUNQ0Pd80aOqcVcob37eH3W5+9sReaW1Le3C9 r/1oEG41eC5em/A35bSzet/6Z7cDB+AH5HU11FU11FWVlZWWVdSwdf6P+6Zhi/CCxPMTAwMPoGLE8xMDAw+gYsTzEwMDD6BixPMTAwMPoGLE8xfn f4LU2c5i/OJ/L34LVyea1cblunAEJBRzOysemvU5B+HPDT1tTY3MFv/t6FqerqamNjY2Nj4+PHj2tpaWl0c/z48YiIiIiIiB+raAcXdnC5HTxux1dGifC4yG5af2QAQRuEbS0t Le08AfLH6vajdLS3ohX+6Z/5HV1Vb2mFLV0XcgVtXE4bl8Pp1TBmCCEUdFNcUkIkkeLi4uLi4 uIT4ilUSmU3vSwKy1OM35RmBtJi95I1F1wK+bCwDy6zt7Pfm6y Tm7hObqKilmtRO2zPfos8uHj+OUdWj9H4nbTH6kLnLVP1yeL6f HNaOQhhe3t7cnJycnLy3r17L1++bN4NAODOnTt37tzpfUWbMwN Ozxc/PV98/BLN8Us0/bN7RKqAX5bqVJbqpLZqNHLooEFDBw0aKiqppO3MbmxjN35vaGp LgfVReeuj8pOnzzcKqkD2vm4Qwo7qzI7qzPjI0HBKcacAIj+n2 l+o5rI587S9P05q1dmQ4XM5w+fy6ulDBw0aMmjQkHFTlMdNUb6 fUMSDbXQ3bbqb9tI/97witbwifWc2Kw6HExUdjYyLiyMQSUQyhUimEEhkApEYGRWFTE hMbO3FyBssTzF+R/htaY+2IceNVTSNbYD8dshv53K5rT2bqbw2yGtraW5qaW5q68VI 32aG8x4pEXRnuORh+ywuhIJ6pJ/mzEEyKq+z2l9ntUMIWzOclXEDhc7RC+HwIYcPO1ubmj65GVQAo aCzhdPZwmnuUQM2m3327Nkz3UhISFhbW1tbW/f6+9cGGG0YBIYMAkP69x/Zv//IjSYBlTxYyYMQwtay0APDwYHhAIxahNS3tdO3tTM5tHgkEN3zM HXPw1TOt5qbrcnX1nTdHz9wkrpXGRIKOlu4zV32vOuA3w757W3 NjS2dUHgTBy/GmBdjLD0UgH2uwmZ81xoRdAoEnQxfm4OzRgoFAIw+5dk9tVhn7 nvj2aLDZ4sOX3Hm1otX5i9emStPGaM8ZczY6adiGqGgOlpQHa0 1b5jkXlvJvbbsRsj+ynxb3JaW2Li4hMREJJ2ZEZ+Mj0lMj0lMj 0vGpxMpWdk5yMioqHQ8vqOjo6PjW+c5WJ5i/IbwmtP1cAOQ4+dpJHZC2MSATQy7s0twM/Z553R653TC2rgTC6acWDBlzn7TOftN0745JROvNI5XGqezRXb0 KDGJoUBiKJh09HFWE0SBCKGgOMxwLBDbdj1p2/UkARTEXd00FogLNY6pQrdR5XgbzcfNPGKXdMQuCUL++8ub3l/ehJNbipNbahNT1TNotbS0hnUzYsQIW1tbW1vbXn79ipRbc4dJ7 bnpseemx8uLS15eXCIC5lklVlglVgggbGK7HVq27dCybWcfJCL Rp1rCryj2B4vMIheZRX5lZXRA2MH2OD9VYrzUuIFS4wYOGCej6 VeLhJ2Fb69uRk6buvlxegNsY8I2psF6KYP1UtM2a0YWtkQWthS z0iIjI/0sDvlZHJIaBQasNfQPi0RGJuALmnhs9yts9ysbpXErVywROnLU SAk1T3R7A+TlPz0xHUzcBCZuuv+eTKek0impYV7xYV7xWRU1zZ 0QTWPrdXEZEFkKRJZax5dbx395dl42mx0VFcnKyEJGxqckp1Op zEwqMzMzJy8jM5vOYCELCguDQ0LKy8vLy7810S+Wpxi/IU0ZTxaB0cjZe18Ie7/qGc6q08fKb78iv/3KjUMLRk3dMWrqDmtChTXhm6erbWXOp2c7n54tvdHaJ/jBvklg3yQw+sjLsh63zNZneWwbMmDWvqez9j2t5Jc7KM/sP3yX0Hd5XbP+CzhFblqLxKW2iEttuXxFa4nElCUSUzbcCd1wJ 7Th05Nse3v7nnNKOTg4ODg4fPeLdzaTOptJZvNHDZbe/rYavq2GnWznTrbztqn9cYce4w49zmn8Qq8Hh/Gew3ivOXsCkFj9JLniSXLF5zcDCwQQwnqSbT3Jdov0jL2PUnwM pvgYTBkqNulCYAMSQsjNC0HqLJo4ZZXubbV1t9XWiU1YJTZhlV F8GeRlQF7Gg6Py4GuMnWMW11hDjqshxyUScjvZL4XOnTpC9IRH 13SUjeQ7eyb1FxvfX2z8eNHh3R9WAEDh+O3AIgjRTDgkJ/WpYPhUMFzVMU3VMe2LXS1p6enR0dEMdhYyOZ2ck19YUlJaUlJa U1PT0NBYWFCErK6qfv/+fV5eXl7et55AgeUpxm9Itc85MGA0ct45756T9Vd6npkIwEQAA Bip7lmr7tn9hI/G9OuH5yHHjh07dqzY2LFicptvyG2+4Wa5W3SMhOgYiUPWsQlue vNHgvkjwYj1Bm+JZR0CiGwpCD0mDkav0xm9TodAT9NYNQpInhY aUdSjF686QXs+0J4PAAC4g464g46lEPac5ABhaWkpzJl+/fr1Mk/5nXX8zrpcMjO3sLr7Zn8ehLzashxqRjE1o7i5x02rBeEWyO0Th 2yfOGTYiKUmPmz0Ukvk9WmTx40VMnGD/nUrfWVxfWXxQbOPeUSmPDgo9uCgWL8R45TvfkBmVX78ji2RZrO HdFV+l0P2LodsCCEUtENBe11ZHpvNTnNUS3NUkx4F+m+9nU5nI 9nZ+VVNPeKe9EDozMkjRp7w6GqfttDvH5gIBiwCAxaZeKRmZkV nZkXrzxmiP2cIAJMtumdXzXx7cTYAswGYb+gz39Cn5Ev9OVlZW RERETm5+Ug6g11cUtLY2NDY2MDlcjkcTn03paWlQcHBFRUVFRX fOvRieYrxG1IXcXls/zHIeepeHx/Qx2FaHpUfIrt2iOza9dOHTlU2mqpshK+C+CoIO0vC3a2RJiYmJ iZmJiZmtxy8bzl439g96MvtqR0PyvkQyS8NVR0HJLeYSm4xZZX SjdZPAONPCg3/eGN+K9NVU1F2hqLsjEWLFaVmLJWasfRWcOmt4E8StbOzU1dXd1 o34uLiNjY2NjY2fbR6OrJ8jLN8jBdLAuRoud2j5XY7ET5exW7L Cje/YfKRW45PzbXWSIE1Un9ZCYNlkIfdiyFEs1GXOOssGi29Yr3iyP WKIyXXnpJceyrq00n522NM2mNMZo4DA464oaEXX+iVJNoK7cpT AWwVQMiv9jNe0X/gvP4D592L7+oZ9T4q7n1UvP/QUaYxXZ/OfGMwC4BZAKy5HrLmekjll65GtrW1JSYmRkfHIPPzC0pKS1GAN jc3NzU1lXcTGhZGJpPRtDjfWLNYnmL8hrRWeO3oPww5fb1lNoS wuQQ2l7y5MB8ACS2/fC2//LJkc0UAFAGQWHlDYuWN+Mqv7iecYiaNRqPRaFQqJfqxmhwAcgC Apfp+jOrO7gmmaqgOi8CwRSffLjr5lgub3FX/HCqyTOhTZgN6Y374jYUATD7kPPmQc34NzXzNMPM1wwBYBMAi0+ hcYdPx1atXKioqN7sRExP7wetR36KR5bQSgJWfhOIIAEZMkpWa OGHCYbvEw3aJX3i+Er8+j0XLY9FoVCqFQrizGdzZDAAQ2WKZii yqrPxgsQU5BAzc58ioZL6qZL5aNwisGwSGyF/wL+L4F3X1e/A45TxOeSaLRi+q4wkg8nPS7gqVGAqAyosWPmzhQwhhA8nj9B+i p/8QHTpMVGKCmMQEscEDxw0eOG7RCTtWM0RTs8dbHxgDJo0Bk3S8 GDpejK/9uq2trYndREdHE4hERjcEIjH8wwckHo//dpIisDzF+A0RtOXbbxmNHCG/O7AewkoirCS6WBldeRZdz4P1PAhhB979Kt79qtHV+0ZX7/vSvvqMtk8oT3O5a+Jy1+SOD6UFQuEI0yyXw/0Gy6q75Kq75EIIM1+cmDpogNCT74rRgE26r7mR2cPwLG54FhdC WEt6U0t6Y3HlosWViyZvSR18/ru3b969fSMvL+/v7+/dDQDAwsLCwsKiT9ZNI83XxPiKifEVYevzivGlK8aXDHR1dXV1n 0VkP4vIbv7ecNLcEIvcEAuzO5ZhBRAJW7LfO1xCGj8IKOruZGH 43mL43jIyvvEqpfxVSq+e2thFabJQO6tbt32pPYdVteVFteVFP blhoKerp6erZ/Ik2uRJdHXXqwUQFjw7IQck9gKJvW+YTW+Y33uGOIQQwurqajqd jq71JyUlMZnMhm56WWUsTzF+TypT7iL/HCW+xTK5+zFzfUxHZRrSaPGIKVvuMVohAw1SbKHcXj9R6MiVJu QaHrnmO2Oyqqqqtm3btm3btj///FNdXX17N4qKim5ubm5ubj/hG/x+dJbHWZbHWS4bM2KrRdxWi7hGPvzSRbifApanGL8rKEKb0tzM bz4JKeHDkp+wUzXlhCPvmd31Z3wydLyZ5ivU/Nr9yIKWyILvjC0XCAQ8Ho/H4wkEgubm5rZu+r7evzMtGeFPMsKfmN51YzZA5q+dexrLUwwMD Iy+ActTDAwMjL4By1MMDAyMvgHLUwwMDIy+ActTDAwMjL4By1M MDAyMvgHLU4x/D20QtjXWVDf27YORW+vqGpraeLCNByFsraup5XRCzpdudWnn1C BrG1t6ziD3NZ4/f36wm5MnT2poaBw4cODAgQPW1tZcbi+fEd2Dzsb6hsY2AfzrxN QQQijgQgG3oa6uoa6LptZ/MP6rvQ6219U1cJCtnYLWL8w/2jd0cDgdHA6n5Qs3lHI5dXV1dZxmPhJCCGFnU31NU31NLffzsb pNTU1mZmZmZmYHDhxQV1dXU1NTU1Pbv38/uuUBTQj992rI66awsJBAJCYkxCckxCcmJpDI5LJuelk4lqcY/xJaE27tTbi1d+byM2HFfTCVfkdOKPLk4rFjFx50ZQpcmQIoyHp weN7i/Q6L9zvkfrqQZvzzbbP/RGo6k7kQfjcRy8rK7nWjoqLi4+MzatSoUaNGrVmzpr6+/gfq2lkKO0sfH5oyUkJWzTVPzfXzGYyai1JsjivYHFcY1R+M6g+ AyAAgMgC35IQHuRLNYC3MnobsxIbsRB//wNiMWvg1ypIvrB17Ye3YsbM2IW2TubbJP3AAaC5M9/f38/f3C6d9a3IQDtWaQ7XePG365mnT19yO//hCS0mM/aEY+0NyY0UA6C8hdxjpSCqDsD7aQiXaQmXOopOBee1CIYQ8Ho/JZDKZTDU1NT09vadPnz59+hQAYGBgYGBgwOfz+fy/c4BpaGiIiIxAJiclUanUhOS0hOS01DQCk8mMFRIX15tjJJanGP 8KGok2qyYMXDVh4MpbqZ1Q0NZU19ZUV8dpq+P0aK7x2lvqqxta +Q3fbZq1ZzrsHI8EAAC5rU9J/KckPoSwLkgbN3oibvTEg26MrudnNLJhI9tmt8SIPy8gY6r4sJ0 D2zk19c019c3cHsnb2dRQx+HWcbioPcfvxszM7PTp0woKCgoKC jt27Oj9HYoQwqqgi1VBF6cPGT1iOBi7VH3sUvVodFumoAT5eJs kAMMBGL7nxqM9Nx49vqf3+J7ewoFg0qYr6U0Qici2X51tvxqAA fPukr+ytLLXx2S67tqfsBhpHt9iHt8C+a0NDQ2cFsgR3nbQykE 21Ne19GgvVrrvRQVI6EV9cRm8jvoYB/3VE8HqiQCAwQAMnmMa2/WaoCnV5uD4ARLjB0gcMn/+5u3NTWPHIOXWX2N0ws48j848j10yQ2ec9xRa3mNq/NLSUk1NzVOnTp06dWrixInoltm/l6fNXG5MbGxaN9GJeC2zB8cNzI8bmO9SN9K9Zk2kMZHx8fFpaW nt7e3t7e3fKBDLU4x/A01+GotHAZlRQMaC1AxhC81Fk+aiOWvCjFkTZpx4SoB8LuRznd QWiMstf5bGeZbG+VZhghrvy+uGjZqMnDYWiCjsfE7mPyfzIYSw MWS/9Nj90mNHzrmZD2E+hNWpttWptksBWH7RC1kNIcwJhDmB+xdL7l 8sKa1kmtcO89phcYjZQnGZ3Rahuy1Cyz5t3oaHhw8cOFBUVFRU VHT37t29zdP6KFgfpTVXXGuu+KQNt4O8LkqDIdJgyNrLwc0Qwj Y60kHzsNLxR0rHHxVCWAghhFQIqRpTgejK84nltUhqYnhAQIDd mXl2Z+aBwSNmHLUMCAgICAgITqQEJ1LKWyC6WyzKQnnU2EnTxM A0MQBwK5AWyTyLZB7k0q1OzJOU2y0pt9snjwdLg/fOnICcfdSCWF3HSI1gpEYEBAQ46q4aOmTA0CEDJuy6FtBNYAy+ pKUTmXhXdfl0+U1rFm9as3jAiAkDRkyYfy2m6ytz0gw3iPebdb zfrOMuIWmJSR8CfVKRJS3cNgGEMBvC7Af7Z4BhykLfZn8yw/61a9cGDRo0aNCg4cOHX79+/fr1638vT1ksVkxMNIHCQCqduqjr6POMXf6MXb7mWajI0qOnDG8 gC4uKQkNC0Ln/NwrE8hTjX0AH8coq6QFjjw0YeyysshVCKGjMFzTmv1Jb8EptwX iZ7Rd1VC/qqM6RmKHyPK2ND9v4UMDrbP+croRjuaoqyCjfCUtFOigBIL/LLRO6ZaLX823W4GzW4MaM3BZQwwmo4VBcTlBcTgwHOLXnJKSwK ZYbqpMbqrNk/MTNaiab1UxOzZecsd08vbIjvfLzHomsrKyRI0eiVtvevXt7l6d 1EcZKEcZK4sPExIeJnQ0shR3FLw5Me3Fg2mj5fS8ZX3pGR3MGb M54fnrO89NzhoEJex+S2moikAcXjPrinIIiC06ILDgRVAorInU rInXnS62+6EdyOSziclgESC1HPiDABwQIIWxkux6bOe7YzHHyS hcvKyuKzVBFOrG5sClea72E1nqJr8wFDYDc9pfMDmRFWiwlv64 l7lpL3DXRcWKi48Rmm0R3fYXiEPUVIweNnzBo/IRxgwcCAMCQP5HnHaIqBBB1o0eYbh8PJgq9GJbXsz/Vw8NDuNjbt2/fvn377+VpOh6fEB8XGp2MnLlu35pH4UsiypZElEm6F/U//nDlDlVkRk5+UFAgNp80xn+BgrdKs4cDOR0gp5NS3SOqioNhcfD JmV17jry6NwdCCDkQclLt9w/9jKmHra2MrK2MVisMltplERLkgTw9F4CJi3VdSLoupJJGHoS1L/ZPfbF/6ohREyzD8yzD80KuLgm5ugQARQNPNvKz2kXqKXTVYIqSR/aXvwGbzR4wYICIiIiIiEiv87S9pqiwpqgwP788P78czUQH22pg W01eXlFl4yeR3Vkc1FkcZLBWwmCtRD8wph8Yo2zsUwwhmpsOwp aq8uKCgoIQ0+UhpsvBQNE/DH0KCgoKCgoKy2sKy2vqKK+UZwxUnjFwzFoj32B/vZVAbyUA42YgTz9KOv0oKa+2HUJY7nas3O2YOAAAiF3wa0JCCC Gvta6ypK6ypKCgIN5q+5DB/YcM7j/59KuCbgrLqpraIBLBDdHnhugPGyM2bEyPPK2K0lw9EoxRBmOUn ZNySvKDj0sApIjEcuecrncl398vBYDQrQ8IPaezefHiBfpB+vX rh6Y0/Ht5mp2dHRkZmZWTizyqdx0sPAROOIITjuCw3eDF++8+dkFWVJS HhIZ+91mnWJ5i/AuoCTv2pxjAnQe484nVqH+qEcLGxAf7Eh/sk5Gev3alwtqVChNnLrX8UI2e11SS7nP3Mxz8Xxivf2G8XuaLD bUp28GU7U/SuBDWP9+De74HN2rUbEdymSO5LM5yS5zlFgAUdD1YSGG9eHRPH t1z2wKJCYu3Tli8dZWM+IqLb0o6Yclfhge8f/9eTk5u6tSpU6dOVVZW/qH+0+/SQvc9sXDoiYVDAZgKKUXRVgAAIABJREFUwNTT9vjT9vgvTpeV8 XhrxuOtIiPEVloRe/493/OM4kigOPIrTctxy8G45ddjuLCZaroHZ7oHN2TmViWFoVLbLyJT P82Q0tdHR40cOmrkULnLX+4/RTSFGDSFGHyep+15j1RngpGbwcjNnjkdEFZZrQBIMGnh8+51n2 i5dwoYJPTIK4awB1UgEJiamk6fPn369OkSEhKmpqampqZ/L0/RA2VjY2KQTHam3QtPrSt3ta7c1TOz8vT/UFhUjAwPD6NQKGgYwDcKxPIU499AkcN2hWH9Ngzrt8GtsBXyW5 nvLjDfXUAzNytq+VfUkSrqSCaLBgCw9FZi0a3Eoi8Xw62A3Iq8 rKzMzMyMFH/k6WkAjJh3xb/4in9xQysf8omXFCdfUpw8SkwtVdCZKujMDb6UG3xpKhilci8G2 QJhe0lke0nk+Tki5+eIgEkHg4tqg4tqCXbb+4F+ay55r7nkXdz EhxBmdbNx40Z7e3t0PWr79u19k6fNJKTJsjE9009UcqKo5ETxM WNmqVyKr4FIRFt9SVt9SVZ2TlHtJw837uBUFuZkFeZkZWVmZpJ iDf4EBn8CMEAKqemZr+mZX1tV8EJtJgA4AHDGkaUVSXcU0FOZA Jiw6npc+cfJsToay3Oys3Oys/Orej5K5nM4fmc5fmdRnSfrhQv/Xh5lt2fa4D3TBg8cOnz06OEDB8sgVa75VLRDCKshrH6juXIYmC fUBv9xIIGXl9fOnTvRAwvGjx//T65HQRSpKSnIuLg4JoOGRhGwWSwmgx7ZDYlE+naSIrA8xfg3wK c93D9x0LCJg4ZpBdVByCF53yN537th5X7Dyj21e/hUDfGN1S0zy0CWZSCrF7tOMzLttbn5Mx9WPWShIUy5Tssmjlg2 cYTMiTccCDkQtub4teb4HZ4EZFQfIfMFkEv35dJ97969fffu7Y dR+V1FNuQEPbp5zd7vmr1fRg2PQqEs7UZXV5fFYomLi4uLi69f v/7Hxkt9jVoa0vWJ5R1z8zvm5ubmt83Nb183NbluamJiYmLlHJTH hcgfgUfzNaf5mps/dEMS6yCxDsJaopvt9dvuqbfdU7kQQthOfHsbeePOk1DWV565/HXac6Lac6KsbGytbGyd4gp6vsRh+XNY/g9vmZqY3LD3pSO7fuZ2PGzHX1wnBuYaCk2t6oACga+Pj6+Pj5y cnKura1hYWFhYGADg0qVLly5d+tt52pO6ujoWm42u9aenp2dmZ HC66WUJWJ5i/DtoJZiskDBZITFm/S12488aWw55tUEG88dM2DJmwhbn7O4zZgEXCriptrtHjVqIvB1 Z0nNQ59e4efPm3G6OHj168ODBxYsXL1682NDQsKnpZ8xe/f+BVra7OttdXXb4ZE2vDKF8CLkcjqqqqqqq6sKFC8+cObN79+7 du3cvWLDA0dHR0dGxT/L0n4PlKca/hUaKTyPF5/69p8kVfTCe/8u0571/dPdxUMbjoIzPu0A5Wd52d5AvIjPRVZ5v0/OeGR6P19Hx06r9/4gGgo8Dwcfh7vMP5e1QKIRdz6xGdHR0fLcr838ClqcYGBgYfQO WpxgYGBh9A5anGBgYGH0DlqcYGBgYfQOWpxgYGBh9A5anGBg/hYge2NnZPX78+PHjx3Z2ds+ePUNjJ1tbW79fCkY3LS0trq6urq 6uDx8+fPTokb29vb29/fPnz8lkMplM/ifznwrhNDXl5uZSKBQKhUKj0QoKClq76WUJWJ5i/CvhsCCH9UT7yBPtI+cdoqohrP6RT3dw6yoqq5B1zV8ZxtRa5nZ Zye2yktJxQ6Xjhj4ZAgjR/E2F7qbHz9wMPHMzsJoPq3sOaqwm3D976NKr1EuvUr97/1NKD1RVVZctW7Zs2TJLS0tRUdEFCxYsWLCgouJbk4d+Cj/1yanUJ6d27tqzc9ce8/BK8/C/3EXOa0p31t65eunO1UuXLF2homGVUsVLqfqBEUUVKc/P71U6aht11Daqqu377/8+jTHw/9i767im9v8P4B9BxEZC7O7C7gIDLBDFVizEDuxERTEAC7sLAwN FQbproxldY+TGiA02avn+/fGRKQiI113vvb/v5/l4/eGDbeccJrw42855n1Lf02uMT68x3v3s+/mBInbQTXbQzbXzJ04YP2Xxxls4EeViAI7/7T3+t/es2nkzvgRkAYCqqqqXL1++fPly8uTJa9aswYfxI4QOHjx48ODB v3z8qUgkioyKxPH18w0OoYRQqCEUagiFEhwS4l0tPiGhMX1N+p T49xGXU28tpN5aqKoySlVl1Al3pgigroH69Uq4rd9aswfO3Osx P9wuBBCGWy34ev6m6iikOsrSvxJAgJP4cGXntv07t+2/3z1zv3umFADEJSAu8Tqn01pj2pWQoishRb906KNQKDxy5MiRI0 euXbs2duxYbW1tbW3tgoKCxj6e/nyOpsIcTQW8vWq65mq65glfj4/9Og8l4NzCzgh1Gj2j0+gZujPHaiKFoUZWQ42s4ssh/mdnT4mzXcTZLlvHqCCENI0faho/zGjoPNJGYUe5Hp/X/vi89l+HTx32kq0t99PpSR1bTerYqt9UXYOFo1sjhNNT3yZDLC7 wPVPge2ZMO5UFtsGyfD+tPzo6+sCBA9bW1tbW1h07djx+/Pjx48f/Wp+KRKLQ0FB3Dw+c+ISk0IiYoNDIoNDIoNCoKFp8QmISjpOzc0 JCwk/XQvqU+NepzPPe3B1t7o46zznRec6JGAlAQQgUhFjuWLpw572vM 0ALQs4sXyjLOsuXqWXCMh63jMflcIp9LCahpm1xxpl7cDgcLq+ cyysXSgAAMp2PZjofHazSpKkiaqqIUG9t1Fv7UvB3r+k4X5YMV FkyUKXlJKuWk6wYAJWZnyozP63QQH1WXEkHSAeAXO9DJouNDr3 EKQIQZnocW2x4bLHh5suOWT/s37m6urq6umpoaHTu3HnmzJkzZ85sRJ8ycV5uGKfRc4VGzxVnL JacsVjSUUmto5Ka0aUICQBIEnCsFg5v23WpCxdcuADAPq2FlAb rKw3Wd8gFh9x6Fl+ahHNtw7BrG4a1RkhJAfXb9qLfthesKiih3 F22cDnOMbtoAEh3sk53sl5rsOTiF3o95zvgy8RIou1O6HZr3bF 9x47tO6LmHVDzDmMsqudJV8SdMeiOuq5EXVc60aukkOv39A2Oi 38USwwAcQBxFgu6oq4msnjk1FjboUOH8Km9ampq+CIof61PMzI yPL08E5NTcXyDQv2DIyJpiZG0xLjE1JjY+LiEJJzUtHQ3d/fCwsLCwoZeKZE+Jf5tpEzKhUGo7SDUVnvXB+1dH7gAIOSBkBdw b3FXpRYrrRxXWjk+2zauacuxshxzzaxgfV46XmPpeI06Jyi1nL K15ZStrvkgTb8zv3f/+b37Tzl033IuspyLUI+pqMfUK6Hf7wHTr8zqf2VW/zaKC9ooLnDklWf5mmf5mvdEaganPb5eCkVQ4mqt0165Pc7WG05 31gxWaqet1E7b2iuz6odfbTzUDs9I1dPT09PT+1mfViQ8NMHRR GiMReAYi8CK8vSK8vTzE1qen9ASdZz/NIUHUgEOv4TDqT7HNeHN7qFNmgxafXPQ6ptpYkirY1+6FKDU7e g0HM3hmzWHbz5ltWOmJuq86VXnTa/YYhAXxZ8z1MRp2U3//utXGwe32ji4VbspBwLqnReAr3ggDX9k8/C9f4rjkRTHI63V27dWb/9tvhTTffNUleb9hzTvP2RAe3WEWvSdtBvnfVyBqHrbPu2bpYIG yGIZlPv9i23ZvD6E0NmzZ8+ePfuX55/6+PjEJabgBFIiktMyGJnZjMzs/Hx2cTGHTs/AYbPZHx0dyfxT4j+nIu7+UgXURQF1WXwxaPHFoO9ukgQc0WmKF JsiRaW2fQ87sGUBACjL9Pn80ufzy0ePHp5cPgg1a43Tf8nxR48 ePfsS/OxLcE56wME5HbrqWXXVs6LlZl03QNcNEOoyAXWZYOnNFYilOAA 8e5Nh9ibD2imrtVNWO+POoFwzoFwzQKjPxrvfz8GrdNo+Ggchx RbtR5zz5Jzz5NT5XeXl5eXl5amoqDS+T1N8nXDsnr2LLRTGVk+ GLaf7l9P9n734EJhWa0ZJscu5xS7nFndHqP3oXZ+yqz5lVwGPB jzarWNr531lsP7YC9+XZr4vzXp17oGz41XOjlc5TP9TE9qiDmv ud1hzP6lYKAUADhXn8ERVpIC6TtrdddJuH7YUAEpC7paE3DVaO O+bBdtuuWfg4K0ReBwUeBysPa8vz23LtNao+RjUfMzOC3ce3Ts wDiGcFr0XOVYPvw+5tLQbaiLL4jsx31f48+fP5dKncfHxXl5eq ekZODG0hNzcPC6Xy+Vyy8rKeDx+UTU2m/358+fc3Nzc3Pr29gFInxL/PhWxdxYj1AX92KdV7HvbBym27qLYuksXNfUFl31kqTV9JPnqRI QUccZYx8m+nm23QgMhhJoi1LS5kpJiE6TYBCHUBKEmCj3mWPtx cQAEuE9VmquoNFc57ZIRfHl+8OX5CPUx+b5PyzOtjHvioLZdum h2X3UvdNW90DpP/MefGmtoaHTo0KHRr/d/BZ/xfN/4tqhFW9Ri/LpnDNnXS8OhNNxqp/74r6bN23Bhzwy0Z8Z3e+/NWqBmLZQVmyCEUBMF1ESh3donZQDiFAecVePatVVV7zBcv8Nw/TthpQDA8b/M8b+sM3X8NxNXWX1Oxfm6RXXOPy2PPWPQDXVahzqto4gBAO7NQ DgKnYdcp329V8ilZd0QkmXhzejv39G1trZWU1NTU1NTVVX9ndf 7PB7P29s7rFpmVnZ2Tg6nmMMp5vD5fD6fX1ItMCgoODj4p5/1kz4l/m2keUFn+6N2/VG7mXs/zdz7qRQAhMUgLPY6Nq2JQvdNryM2vY7wvTi9aRMVWVZY+xUKv/06FcZ+uf/4OY5TzLePwktS/d4/vX/vzq17d27dsDk9vwea3wMhRU2kqDn32LvI3CocgJzregOu6w1oq zCnrcIcB24Zw/Mow/NoV6RheNa7EqASQCpgfdymhZSH4Rz6HO1ydAxq2gk17bT5HrWk 5uWXhULhpk2bNm3atH379lGjRuno6Ojo6MinTyVsnM97piKEEG qBUIvRBmuMV680Nb9uan49kguRtWcHihI9HyZ6Prx/7y7O7ZvXb9+8fsZkmjpCSGsF0lpx0T2pihlwZFQzHIWhOz+GeV tMb2MxvQ3qYHA/ivn1UoYN4n3ezvu8HSk0QwrNeh7wkK097tHWQc2VBzVX7j99/pKlen1bNMMZsMiCxgU8ZdH5oK4q6iPLaf8c2f9udHT04sWLd+3 atWvXrk6dOv3m/NOioiIXV1ecwMCg5JSU3Ny83Ny8vDxmalqat48PjpeXV2NmhpE +Jf51KnLc1ndE6zuibvMtus23SJCCNOWDNOXD7qXaM/a/LgUoBYCShMtrp8qis+TEl5Rf/Uxa5HpSx/Wkjs7KfTor9zlnfXdLifvKQaorB6k2H3W2+aizaQAV9PcV9PeL VVD/1dcZAAyAKtqzDQbTFpx0whEBAItydvmUs8unzFxzMSCzqvw7R4 8eXbFixYoVK/Ly8oYNGzZ16tSpU6fKp085YTjnthpqT9fR0ZmqozN13EitYcOG TV97ZPraI/4F4N+49UgTX+020Fl2PWzZ9TApQMaHg7NnLMQ59j4VAJjeV5je V1ZrT51/1rmoAop+NoCrIvROReiduQaGcw0MTR5/d7yUiE97fYD2+oDBhOHDho1ZYGaHk8rHFZ0AkHBuYQ+kaSzLl+ xyAEhLS0tLS5s7d+7NmzfxlNIWLVocO3bs2LFjvzOvT3YBsrS0 tOCQEHx0sJu7O4VCYVRr5Cwr0qfEv4+I73dptt+l2W3VJrRVm3 AuoBB/bPz3+3o1+4xXG7u37dW9ba+tjmlbHdMkACAqBlGx84kJLTvp3o kquRNV8tPtufQdZWVlPK9z69atGhoaurq6urq6cn69//+EpDjYpjjYZrJGmxkXfWQpE0NFWZmBgYGBgUHbtm137txpZGRk ZGSkrKxsYWFhYWFB5p8SRP040cCJtl5nYL3OYONlj189nv8vEm fgPD1otOyA/bID9kwxML/fL2EFnVqhv+t+yK77IT89nj/7O8nJyVFRUVFRUaGhocnJyfiyw//C8Z3/AsU+tpt9bDfrG1+IKAJZAEAkEuFLyyQnJ4eGhkZERERERKSmpn I4HA6n7s8A/zzSpwRBEPJB+pQgCEI+SJ8SBEHIB+lTgiAI+SB9ShAEIR+kTwm CIOSD9ClB/EUfP368UO3SpUsXL168evXq1atXv3z5UlUllwGixDfl5eX379+/f/++lZWVjY2NlZWVlZXVtWvX8IH9cpknXVJSkpKaGhEZGREZGRUV lU6ny87IaOQSSJ8S/5CC0HPrjHDM7gf/9HDOatKqElZVCSsrO6+AL5Sljjtyk3Gub9HRMT76hQ5f6ADSlD u7jTacdd1w1rX2SZhZ3sdWGuEcfx1TBvDT062Cg4NXV5sxY8aV K1eUlJSUlJS0tbW53NqLb1AlQKXHeQPtuUY2Phwbn9pHU0qrij yvrfa8tnr6KK3po7S0RozWGjHacNuVsOLa37iAxxbw2FnZOfml 9Rd6Re7jvTqP9+roLN2O8yq28lXsL1wsQFRWmJOdnZOdncdt8B wpjjtw3I8YLTlitGTzw+/nyAhyvW1yvW2W6gzX0ho9d+VlnJBSIQDH98Z23xvbjUwux3BAF gCoqqp6//79+/fvtbW1161bh0+LQggdOHDgwIEDf/l4fqFQGBYehuPr6xtCoVJDQ6mhoRRqaAiF4uXtjUOLjW3M8kmf En+ckANCjrvF1JbtdXBsQzmN/1Wgnp9CPT+lWbu+yx+nyfLDvbhuByfgIIRQ1xm3IiW3IiUAwri bBprthmq2G3rcP+/rfQX5IMh/ZzaieXdDHLt4fmPOTweAsmqHDh2ysbEZOnTo0KFDFyxYUFLS6D 8QAFXRtlXRtuNbIoRQV8MLXQ0vpH4tN3xubamT2aQ2CLVBqN+M Rf1mLFo0Z8KiORM6IKVRa28kVwIOlnRHP+mOfrN2HXUuR9azNk HoOb2vY1BURuCc8S074/sLZ+vmvV6vrtZGXa3N4GPe9d0nl/Jh30zVfTNV8ar6H5HdU5T5/tgYjVZjNFoN0Vu0avVUNYRwus+9mC6WFAddKA66MEGtrd4lf1n 43536EBsbu2/fvnPnzp07d+4350kLhUIKlSq7LE18YhIlPDqQGokTFROXmJSM4 +ziEhcXJxaLGz4Lg/Qp8afxU9/zU98vU0N9ll/BSQOAXO/9xnP3G8+du/shG0BA/yKgf9k7R2/vHL11Vh8ZFVWMiipOIZvFyvywd9iHvcOQUgfdC76ysFgsNocnk IBAAgDSmOemXZUVcFooIYUhBg+iJQ+iJQAA+e/0urfR695GY9ZNNgAboDT2cWns4zktkdb2ZzhMAEh3gnSnzUv1N i/VW3TUngfAA+DF2m+bPWfLDY8tNzyYNXcNHRwc2rVrp6mpqampa Who2Og+TQNIszUYYmswpMMwUxvLRapNOqg26WB8hwYAUBWBc2L WsI5Dtnccsj0UIBQAIBkgeU9v1GL8Rq98IU5pMZvFYnlZTPGym IKUWo887MRisVgsVn5xaX5xaVV1CdA/HRyg0rR5U9S8KUI9p+JYUURWFBGUx93Yv1h32VndZWcjSwEq4y 6s0sUxNLsaWSzkcQp4nAIWi0W9ZtBcWaG5skLXzS9Y1fILuZUS MU70k8Mzu7bt1rlrt85dUfOOqHnHb/Oky2NPL+iKeqxGPVY7pZYJhFn+Lz7i+ITFs8UAEA8Qf1a/O+q0XhbX7Bo7wocPH5bLfCk6ne713Txpn0BqQEhkZGxSZGxSfF IqLS4hLj4JJz2d7ubmVlBQ0PBZwqRPiT9JAiBJczmU5nKoG1Iz OOWJUwEAQr7fzQV+Nxd0aaG+wfrttWUDri0b0FxzbnPNuddDCg SMlwLGyxkDWtU5KxprNetQIAcCOVAZbjm5+0jD809xTusgNMDg cTw8jsfbkGg5rrvluO7tVFZ4V1Z6V1YmvduR9G6HBupofIOCIw AAQSkISp3PT3E+P6V9yx67bd/utn17bm63Vj2WPg1nPw1nC2vuviYkJLRs2RJvyZIlSxrXpzzqR UPqRcNWCLVCaM7dBCEv9vhw5ePDlRV6r3ibUQZSIU5FOb9cBOU iwJc2Cbq+Ouj66u6o+cRDzhy2D86a8Wp1Pi1Nx21sOm6jExMkq bckqbfm9ho44+Rza31krY9Q90k4NhSRDUUEUJnwcd/IVsojWylP2/P0xcHZSi2G4uz4mFJRErRzduedszvX+x8wcOHTZAFO8ptbL51D M5yPZjgfrT1POs9t8xQV5T4DlPsM6N2uLUKK3UaZ4jwPzRUA4L 9cnw/Mbof6yWIRkPP98/3kyZO/ZZ40NTIljZGZlZ2Zlc1mszkcDp3OwGGzC8g8aeLfpgSgJMhaL8 haD6He629H4lTfKgYQu+8ZhxBS0hippDHSyrfUyrcUAIDHAB7D 18XB3v75KaM+p4z6oGYaY0xsZLG3t3fwo+UnOucnOm+YqNp36f 3kTBrO6WkI9dK9GlhyNbCkSiQFKHq0tOejpT3btOt5zT/rmn+Wh8U0D4tpCA3d/zoJ57sN5gHw3m8Ygn91W3bVvhNe9zuGKSkpLVq0+MU+5Sf5uCT 5uLx/5/7+nXs6HwCARw/k0QPfOrhHZdf8DETKACnDzmyandk0DYQ0EOqraxFYDCBi4YR4f rS3t7dap2W1Tgs1a91/xRl7e3t7e/t3XmHvvMJy030P6Goe0NXsNPtcZGaG7UJkuxChTqNxzF3yzV3y K4RSAEi2XZZsu0wdIaSgbvo4BwcAQFAQ5fc5yu+zvb297bZJzZ s3bd68aYcFR+yrvXENpHMABxO4HxC4H6g9/5TpvnVaa9RiAmox4YDtM/sX5lMUEY5yD33ZpVlqzT81vFVj/qm85knHJyR4eXmlpWfgxMQm5ObmlZRwS0q45eV4nnQxDpvN/uzkhIeCN7BA0qfEn1QCUBJkoxdkg/s0Aufrjbw04KVZruqhoNarR8euPTp2XXIjcMmNwFpTJ8NODQ47 NRihdnPvM2TBNyXf1k2+rdsKIYQUFKsHSn/VZzHqs/h+eDlAaXWf9rINyLINyPK0mOZpMQ2hofteJ+F8W1lRNBRFH1rY UVGjp6JGz+5d+m98Eo3nn9bi7++PZ0V36NDhV17vN05x/NV1/a6u66eIVBSRytz9TnP3O9U5ICbt+rS069MQUhhxocZVCHNerem EUCeEEEIKP+5adtZBnXXO+ZYCFL8+NPb1obHN2/Xq1U557IGXOOyaV0MseGGEH6e51wfqV/c86Yo4y4U9UEdj1NE4SAAAcHcmwlHoPPTGt3nSS2v06e0afWpl ZaWhoaGhofGb14/i8/k+Pj5UaihOZlZ2Tm4OHrDC5/PL+HxuNf+AgBAKpaqqquEjN0ifEn+SBECS7noo3RW/3vfAqQCQVua8MRn0xmQQUtY64RbneWqi56mJqIk6aqJufC2gSC ApEuDfFjGb5sqmub54/dEvlSsLXjon1Y+T6uf42s7u2ZNH107j6HVESLn3CmuvFdZeKYU igOSz47qfbfD1vhBAUp4mKU+7b9T1vlFX1HbaJf/YS/6xjnuHoaY9djwN3/E0nCeSAoDs923lypV79+4dMmTIkCFD9PX15dOnokycJysHyd7V QKjVqHlLRs1bsshAf92JO7RSwPn6DCR5c5K8X7x+6x5fo295DO qXty++vH1h9+zJ49s2Rn2QUR+EmmjgLDjlvOCUMy2nJODKwhao bQvU1vB+eNTz1e0Rwpmy/R294tvnMHx6kL39K3v7V46RDe2s8T5t533ajpo0RU2a9tgvmyc tTny2S6uVklYrpZ7jtOfOm9q9eQucocsvxJcCAB+AX+v1/pnvXu+HhYUtWrRo3759+/bt+/150hwOx83dDScgICAxKal6KFhOcnKyVzUfH5+ysp9/ZEf6lPjT+KkO/FSHZerfPo+iAwhiX25bMXfbirlLL7hJAKAgAgoiLm3Uu7RRb8H GSwGZlQGZv3BADwDIPhx3PL5gwdbzQQUQhD9IyH/79fOo2bLPo56Uxj6Z0xJpbXuGwwLghd3jhd0zNppnbDRvvW0AX qIoy/fMaj39HXf0d9yJzhcVFxebVtu8eXNubm6vXr169eo1Z84c+fRp QSDOqS1L589fMH/+ggXz9RbM19OeMlF7ysSJEycaml3B4/d/mMDfMKn3xQXeFxcs2HAYx5UFriyAwsBzm+fP3/N4/p7HuQIAaeGrg/Nw5i7eaxf1yzPxKiMeVUY8MlqxymjFqp12tG83SCqSPp5M+nhy xczJEydqLzv2DoeB30qRxoM0/ox+N9R5vSxuORUAkJCQkJCQMGvWrLt37+LDTpWVlY8ePXr06NH fmX8qrJaRkUGlUj08PDw8PDw9PUNDQ2UTFxu5cNKnxB8n4oCI4 3FmWqv22jjXqMV/aBSwVBB7Q799u2Ht2w07EVB97TdBPgjy3+8d2bzbQpzn8bzGHC 914sSJltWWL1++fv16/CJ02bJlcn69/z9EXOB3rsDv3Hi1tnMuB8hSIYEKPh/Pk1ZTU9u2bZuhoaGhoWGrVq0sLS0tLS3JPGnif1tB6IUNS3D2P mj88fy/pzL57p6lJufcTc65115jts/x1UtwTtg36nj+vLy8zGrx8fE0Gg3/u6io6N/wu/3fVOx7c4fvzR1LTK/UOp5fLBLhp5fBYNBotPj4+Pj4+OzsbB6Px+Px/unN/or0KUEQhHyQPiUIgpAP0qcEQRDyQfqUIAhCPkifEgRByAfpU4I gCPkgfUoQBCEfpE8JgiDkg/QpQRCEfJA+JQiCkA/SpwRBEPJB+pQgCEI+SJ8SBEHIB+lTgiAI+SB9ShAEIR8cHXNFA AAgAElEQVSkTwmCIOSD9ClBEIR8kD4lCIKQD9KnBEEQ8kH6lCA IQj5InxIEQcgH6VOCIAj5IH1KEAQhH6RPCYIg5IP0KUEQhHwcv 3bayddFjgskfUoQxP+o41dPf/F3k+MCSZ8SBPE/J4eVm8PKPXr5ZGxynBwXS/qUIIj//8rKy3CotDAqLezY1VPHrp6yd3kvFovluJZ6+/T0zXMkJCQk//Wcunnu9M1z5+5a4dg+v2X7/FZARFBARJBYIpFjmTbUp9xSLgkJCcn/j/DKeDgSiUQi7xr9eZ/+TesjCIL4/4r0KUEQhHzU26dn71wk+WdjWZ3feLjV7yyhdu5ewrn89JrVA+t//PkhIWk4X3/4b1+0vGt19dkNHAePTw4en5gFLGYB68/1aR6bSfKPhFlcxCwu4laU8Sr4pWXFpWXFrF9cAovDYXE4vEo+r 7K8lFdQyiuQy4axChJxPClhcRksdiGTXfhPPlGswnycQm5RrRR wCgs4hcwC1j/+v/lfz49PL35u//1PL7OYU1peUlpeUsRlM9nMhPREnJfOb146vzl8+cThyyeCIkP+ UJ/KdzVE45VlhpZlhr6xOHT82LGjtm5Hbd2KfnEJpSkupSkuFoesT x82OfUi9tSLWLlsWGHYfRwDreFTlttGF4mii0RyWfJfU1lRgVP AZnM5XC6Hy2IyWUxmCbekqrKqqrLqH9y2/zcEAgE7n83lcrlcLovJ4hRzKisqcf7pTfsJUZ7P5Udulx+5xdN 5P94amRAemRB+/OrpjGyGHFdK+hQARACiCgGvQsArKf67PvhrNHE+5Uk+5YnJmuV rtxy8cfnzjcufsxr7WClOupNFupPFisXLTHYeOfMq5syrGOkvb oQUeFLgFRUKiwqFX5cKIOCX4CR9fvreM4gtkbIlv7rgn8uJ+Oj w/r3DByeHD05ROXwAAG4ScJM8nd1j8sUx+d+OFvSuNnv27JEjR44 cOXL9+vXr168fMWLE2LFjx44dm5iY2MiVitg03y+fZPFPK6njT hU5FDcniptTSDonJJ2Dv/Ps8I/Z4V83OCqHh1PPSioYEZ5OAYk4pb/xg1bJjKtkxrm5UBglNf6eMaMccRzev3f48CmCURLBqP2NSHkZO N7O/vHsKhwAgHKGv4uLv4sLNauCmlUhu394eLiBgYGWlpaWlpaxsfG ECRMGVQsNDf3r30PdygHKiznlxZxyYZ11XZVDi6ZmlwJOTeJKA b+kUIQDIIp7c3par87TenWevPNFlkCKf80BRBWV/IpKvoAPAj6Y2552C/SQ4zdA+hSgLAXKUp5Z7XpmtWuvbUx1ezSKJO3zYdu7tua7cW76 5Mhxu0pLCrMYxVmM4r/4+CLv09uOP6LkP6LkN3AvUVGss+PrdzElOFVCKYAkxc08xc18+ c43y3e+YYmA9fXXtgwn9MnZrSfs6KVAr/0z/VeJ+f6Xl+EMbotk1AettY8rhOJoKI7eN67dIKM7g4zuZAJk1nx 0Xl7epk2bNm3a5OTk5OTkZGRk1LVr165du9JotMatPtdu6wj0n aazrOlCoAtldygHKA+1XqyqOU1Vc9oNauENaqEUyvwuLxnUFg1 qK9taY5yXNJYE4IfCLIt+sK5Xu0E45m45v9qoomwKjqWepqWeJ mo75154dXdLK0JuGmupIhysXb/l7fotfxL23Yq49Ecb++CgJsP2OzFxAAD4KZZ6HSz1OvSYbtFju kXcd0VdVFS0ffv27du3v3nzZsuWLWrV/Pz8fvE7+EYqLpGKS1I8H9/wovPKRbxyEQAI054L056bbj5ruvmsE+3bz5a0It/nwX6fB/uXzxjad+5ahzTAqaE04d61A+avs3Hw10qSqSXJVDqnEgCAE4Vz 7dLBa5cO3vGqvONVeenhOXL+PjfR19vLO97LO75YPrtHJQAlHj bHPGyObTN+ygRgNvqRpcE3Vi3Ze/qCGc4l39yaN9N9PVx9PVxdqTlff8EkpSApTfT64hoUUygAnLpV UI6uXr3DJniHTfAv710Ki6XCYm/bTdNH9+8xdVWPqavepgvruzM70m714AH99Y7h+GRLAaAo4XlRw vNNo49sGn0koEoSUCUBkHJpzjin100d3F1zwUXvBRe9ud/vIQmLQFgUF+Lm7BHn7BHHEQGAlBnuxgx3c3X3TCsBWWopZzwdj xBOkwFbfHKZUY93RD3e0Q+h0cfcSwFKAQrsVyu37qvcuu+2t4x tbxm1luDl5eXl5TVlypQpU6aMGTOmf//+/fv3j41t1BsdpQHWkzr015r4Lerq7dfdT1l3PwU3UUWsXUWsnWE 3NHjn+8E733MAOADi7CdjEVIctE1x0DbfXCbeWpzRR1wKJFDwY 1+WUQ9pq+IoTTaPKhRLilIkRSme7i71ic7miUT8mHenY96dXtB VAUcRIUWE0ICVz6PK8IIFTPvpCKHua3Hcc5mxLw8MQWgIQsPMP uRLRJmBdzMD764d3KIpQjio4/RTbiwcvBC+2z6+2z7Nth0123Y0vE0TA8heC0RERERERMyYMWP8 +PHdqwUEBDTm6a2TtDJGWhlzdf7o7t1mWQbkWwbkAwBUhUNV+E ntLSe1t9xyS5fdOdv5gCpCqgj1W34lvJAnEANODdzI08umaJ/0xvn6UynJAEnGw+MXvbIFwKHiHDScetBw6oqbcStuxpk/t3H9n58vFbRds10blU1tVDb51n+qGIf21sx4M87xR9RKgFovIC qjnldGPd+55+Dn7JLP2SVRT2yjntgeWf0sFyC3ziVKpbJIpTUq rpxJxXGPrPlWZ3Gc5dJOlks7odZDH0QXPYguSn65NfnlVnXUWs f8Q24l4NTe8owQTkbI48PHTZbM3XTo6aZDT3/Y6a1KeGOz9+LbvRffMiQAAJKiUElRqDMlDSeb4ZPN8Dk0ZfpCg/EabQdotB1g+rjOV74iAFGFCLgpKYm0dJxyYTo1mpGb8iU35cux 8SePjT8ZWAWBVQAg8L1+CMdotp7OcM1mo/c3G70/vPC7QhUwQcB0sZynitRUkdq6R3HFsS9Gq6DRKkhd/0R0IchSi5gdYXf7Cc4HSj4AJD/ekvx4S/cmSM86EO8VC9LvTUCtJ6DWw4weDTN6xK65hPLy8vLy8t69e/fu3VtJSalfv379+vWLi2v41GypKNdflOu/f0IL1HdXYEa0LJbT1JHafKQ2/122CEASfntd+O11HVA7UzuaqR3t6+vG/PDnt598pLI/Utl4g7s3QTh61v4cKXDq+DPIfrtnGk5TNOZGRH5p4MnSwJOdVJ rVZ/XD2AIWzWL2eIvZ4/dYWOBsm9Vj26weqPvi51H8r/+RhVGv7j5+G5iLAwCM13v7KKI+imjGOe8CUcEtw4m3DCeaHDx+ bPkIHKQ26aQrC+fr/0KBg7jAQb9VO/1W7bpOuJAGINsFFIlEIpFo3LhxioqKnaoFBQU1+PTWRwwgrhBI KgQSAb8o0S+yUFpYKC1MSErKZMdnsuPv6R+6p3/ogUuq7AG8mFcGA9UNBqoPWGEVWu9rrTyHAybz1j7DwfeSRF6SR F4a2KZpt/UfK4GJ82rHhlc7Nqw96Lr2oOvWl5c9/uf7tLIoKzMzszAzsxB3kaiwCKeAlVcFUBb7siz25QmTxbOm6eG YWHmVA5R/twhpZdq93Qvu7V4wesRQA7MnBmZPnF7ecHp549RWO7z3AQAA4p h7H2LufUgAAIAyWqwsYb5vX734/OrF58BYDgDkOJ3CMTJ5kF17Y0OgMuTszL6aA7U1B2pP7tN1cp+ uemYf6nuxJ+YlWkxCFpMQQq37aw2dstF8ykZzSs3OraDbbR4zs lvn0d06j97tkAcAwHgBjBfrVp/HCWIVBLEKfCz1dddsOnLwwZGDD57feVNrv1ssKAy1vxFqf+N+B LfGwmNtF845YOfx1s7jrcW8UxbzToUBhOHbUj/iHFw0a5HFg0ubzl/adN4rJ7/2tyJlfdwz4+OeGZ26jdce0llL75yW3jk/HsjeLgAoy04M86nmG5paUuPvojj0gdloBYXRCgptJpp5Z3x9L0 9YHLCtq8K2rgqdxm3pNG6LT11vNeD9U4RQ3759+/bt+7M+FdHdr9LdrxpNm7DrObUCQJZyb6uZevoz9fR3v6WDhPVy z7iXe8YhNPmyf+5l/1p/bcUAYsq9PXhrcbwzyut510gadmMtTg+kbPwkmpMbxcmNevnsYX 28EwurhAIeh8/j8AHYOHam/exM+6FOhrI+rSXq2eGJygqtRm1tNWqrS2qZBES8whJeYQmAMMR yKg5qO6FWn4IgDgRx5sNbmw9vrdZr4XsWvK95QJGRkRFCqH214 ODgBp/euhX5PCzyeXjZKeayUwwP/+gUBkJh4FHj9SdeOJ544XjP5Og9k6PP/Wo+z6IkECW9Or1h/t6HoQUVODUXXEm9d2jd3LM40d/dkOFsrTvNPBbKcEKu7gu5us9s7QOztQ8W3bT1Dvxf79OaePSgt 3Y476jJ5ZB3X1/rvr7WuEUbDp+7jPM5vqzWg6Q59kZzFhnNWbR+9cKFOpYLdSw/Bt79GHh3wxgtfRNTfRNTU1NTkw3zh7YcMLTlgBkr15uabl40T1 8W/RljB2h0G6DRbcAE/U2mphtWLMKZM+kQta5tjLg05et7Wi0HoZaDzP1rb4+MqCzpo9X 5j1bnL1o//Pj+0RbjSVuMJ43SNTY1NTU1WYszb1LfQdPnjmvffFz75s07T15 jamq62dh0s/G07gNxpi9ZNX3Jqu179piZmW3UX7lRf+W+869ZAN9+O6SCvNDn J+8Fn7wXXF57E8qczc6/Df74Nvijhb6Whb7W1KUmU5eamJqabt2+E2e3mZnZnj2Lx21YPG 7Dm6yCH4ujxONwicfhIS0QQkj3ZpzuzTgAgMo4WaxW9v32bmXv rb6FANJiHOczs3oqNR+54PTIBaeD8751tbCIatYfmfVHLQfPbj l49kt6Hc8e3i1t3rz5L73e/4mKWOuV3axXdkNNZtwMZN4M/O6vkrDgk8XMTxYzezRtgbcWp4GFRd41wemL0Kzz/mmfLdI+W2i2QvUxuh72rTIFKTh31/W5u64P6lyzTyVcd6s5OH2aKQ3VPeaXJfDLqvV2UpHHiYk4SOWH Pq1MgcoUy0mKlpMUm3cZfC0SrkXWePDkyZObNWvWudpf2T/N8zxv+/a87Vsas5zGlP3oiQHEMfeePntp/+yl/WPL5Y8tl8/SXrDW1BTHdPOW7bv2bN+1Z4+pfu9OI9bfi8SpeXCJONruymGTm ziZwPx89YTplu2mW7ZvM1kxb/zhSBDgRD2winpgdfHwq4uHX624f9XT/3+9T/mMqIiICEZEBIMPwPL++PTRc5w8AACp/8VN/hc3TereEiENnG1fmJwMOieDnkHnZ9Dxj2CVy96xLnvHIoTUtW3 VtW2ZVanMqtTHe+f27dWzb6+ePXv27NdvmaX1NkvrbaO0evXsO WDBltuyuHrc26w/fLP+8MED+/bs2bNXn4E4s1beTam5reU+1uU+1qO7qQ3ecH7whvPH56gfn6Pe eviytwk/9FhdaHZHaHZHZg/o3bNnz559BuOsuvDG6e6B6cNHTh8+csTwYVpDhg4fOWb4yDHjJ ozGGdS3z6C+fXr16t27V68+/Sf16T9p940QvGf4lag06MqSLc9ztjz/4b2Eyrx3ew85piU4piXQHE7SHE5OHKM1cYzWgN49e/bqhdOrV+9evXoNGLFvwIh9bqxauwkgznY1Ha9iOl5Fbebh85tH qHcYoN5hwEmHfNkHrACiojx6QrXEdFa5qMD5oDZOS4RUhiy56U m96UmlxUQk5XC/PqbYb0snxS2dFLtM2NVlwq7Amn+SPD09PT09Z8yYMWPGjIkTJ8 qzTyV59vsm2++brIAmWvvmWPtWP2NittO+qS0RaomQ6tCleGtx knK4QoC63rGWhF5bg9MNtdxgRyvjF5bxC1OSEuqTU1zxrZ6rUn DuGPe6Y9wLdTR4FinrU47nMd3WCH1NP/2rLhQaLZJGi0zMLhbI/uJJC92Pj8dBbcaZu7Bwvt4qoIGAdnxIm+ND2mj0XvqpED5VvzM TFhYWFhamp6c3derUHtX+wvunHCezjRavN1q8TpVC6re/wwIAAfXKxbvvXe6+d8lJss9Jsl82dUivnj1xZHr16T9smIH1pw Scmn8rymMj/J2cGTgASZeMdWSPmrboZjpU4MRS/WKpfoF+zEA/5umH57/8z7/eD9ym0bZVm02t2myiAOS4Xl05aizOit27d+8223fo8L5Dh3cZT ui9yAaHLhFkBXtmBXveNjt62+zo4QN795jtNVunY7ZOp6P68B0 fGTs+Mv6ODa1KczIZ3cpkdCs0yDSMJw3jSfkx9/kx96eqoo5TDnllVuD83jron7xdn9y+8uT2lVceMTg1qrNuwqhr Rirthqu0G75kdw2rpndtPmCtR26FR25FeZpneZrnPdv392zfpz XmSNPiRChOvL1+QLPWo5q1HnUtpAQq4syGNjEb2kRBdZYNlS1L rcfxw60HIYRTy5TjX4oBigGEKTdHojYjUZsRK+1GrLT7/qAHOp0+bdq0adOmOTg4ODg4rFq1Cr+RKp8+BXH0g03RDzZ1QS3 XPYle9yQaf7RYFmY1sJ6dyinHnPMl8MP7IADAfLljIk4TNOF6W O3n4SeqknFur+lxe00PpKn/tPrzqHKa7YimdW/M2P1vcmRvp0gL3Y+Nw0Gtxp5wYeF8/T6Z9mKmvW5LFd2WKt2mXZEdR8FisXR1dXV1dZ88eWJmZtax2l/o00qqzbjOPcZ17jFhucmE5Sb4R27bSu1tK7U7qw00e5Vm9irtl w6w+U0nrpLrnUBZbnxcbFxObFxOOYC4PPXZAUOc3t17Dxw8bPj 8Q8PnH3oXTKNzRDiyR1bkJ1fkJzucWTG6Z+cuPWZ16THronNSF cDfdOS3uDgjKjIiKjIimikrTQmAhJMRHRaZkFMixPmtdWQ7715 tss7YcJ2x4daHLji55ZD7s91fCS/D4cJKhwsru3WqYejykx9TSgCEAMLw2yvCb68YO33V2OmrHBpzE GxFIVQUptIokWmFkWlfP6iqZMdVsuMiIyPic/my1HqcsJARERONExMTExMTHR0VFR0VFRUVlcbi4f7KeLC4mcqQ ZipDDrgwD7gwASC6Wt++fSdOnDhx4kRnZ2dnZ+dRo0apqKioqK hERUX9hWf0R8IUB2GKw6q+TfqYvOhj8oIpBqYYxEWM6q39usEy aaxSvE9dG9d/z8S2OK11L8RxfvGIKWkVTlF2UlF2UkwCg1O98youzoykyTamxv ak5nGF3/pJxGOl4cTEpbF4Ihx8W7HjtmLHbeoq3dRVuq22S8G9Rk9PHz16 9MCBAwcOHPj582ddXV2Faj4+Pr/+VJbSv1jSv1hOHtpj8tAe+EeuyziDLuMMzn1hlAigpL7DXf4e5 PpRDWKF2V23sDhjaXHG8tqbSNnHH//P/W1/zaXfH8nwx/YZfiDODxDnB2wdrTF2w6uxG17hD2UAIKja/v37zc3Nzc3Nj1a7cuXKlStX8vMbOvD2VwgABPF31nfpNLlLp8k 2vkwbX+avTyHmh95a1bvDOJxLgT8c5fDPKo0zn9XJfFanQfrXB ulfy6j+Mo1GO3To0IkTJ06cOHHs2LEjR46cr5aV1egTTf6tSJ8 2qDQz1O/Lly/OX744u4ek8SWAQ/ynSXhZEl5WZGgUgweM+k4++gNExSmRlJRISnweLz6P9+s/VlXM5EhqQh7Ov+5k2EpmTGh4TGh4arEotfifPI34TyJ9ShAEIR +kTwmCIOSD9ClBEIR8kD4lCIKQD9KnBEEQAAB8Pp+ekREbGxsb GxsXF5eZlVlZrZFLIH1KEMR/TPK7syvWnFmx5ow7vUbTVeQEXTGZNXXy1KmTp+qsPGofVWwfVS yWgrj+g/PEYrHsOF9/f/+IiHBqaCg1NDQsLCwyMsK3WkJiYq2hRXUifUoQxH+ElANSTvCd/dPbI6S+AKkveBD+9VQOIctNyHJb200BoQ7T5s2eNm/28B7tUM+FqOfC+xT2fQq7zi4UiUShYWGe1WhxibaP3uw/Y7v/jO1Bi6t2750Tk5Jxvnz5kpCY+NNLQ5M+JQhCTkoTcB6Yr1284X IMD2J4AKI0EKXd3rZ41ZE7q47cScliPLdYq1uPZXsvUouAWtcF eYQlibfXjr29dmw/VWX1dq1R/2Wo/7JvAwaLE0TFCY5PXjv5MACyAbLvmw5WUpqopDTR2oth7cWos08 zGAwvb6+EpBSczcdt1p6+dcmVesmVOt3ibtvxRmdtH+FkZjLc3 d2LioqKihq6WhDpU4Ig5ERUhhPzZudQ5WYzDr6ZcfDNxzOGH88 YNlXssdouZrVdTHk5/fn5LYb1WHf0SkQxRNR1BYnKAprdaUu705Z+cWE3jPugLoaoS10 DBoVJFxa0vLCgJUJoxJanI7Y8ZYiAUc/5BGHh4YEB/i4+wTjDdFdudAhdF1eyLq5k4PuspmuvTzVYg5OUlvHF2SkjIyM jI6PuZQEA6VOCIP4OCdeWayg21VBs2lRJtamS6tob1eOcK1Ltr +5fV4+dlndjuBDDbXDR0ox763ujzobfDxgUVfJFlXxeRWVVWUG Y480wx5tHVk5p3214+27DjzumHHdMqXP+RFx8vI+vT0xcEs60p VuQ7h4lc28lc+8mh1zQlE2mB8/isPLznb845+bm5ubWPR0eI31KEIS8SUqdLKa3bNOpZZtOnVo36 9S62fhj775eYqCMZrvXYEw9ZpucCCyAwIIGF16ZfHttdZ/GfO3JzPfbMt9v696hp84JL/wVccD5EU3QiCao77ZXfbe9yq5rPkJpaam3t3d0dBSOb3D48l3m Y5buHrN094Rlu/dYXE2mM3DCQqlBQcE//ayf9ClBEHIiqsCJvL1avUmLWVcCZl0JoDxcSnm4VAOhGWafZ5h 9zv79gU8VideWtEetdVFr3YfVn0eJCqiiAqrZKAWE1KevXDl95 coZQ7ooKA9VUB66+0XU7hdR/Ho+nC8sLJRdXCs0lJqenhYfnxgfn5icnJKVlRkYEIDj4eHB4/181gPpU4Ig5EOaHYBjuWHG9PW29HKglwNI2CBhP90xdarelql6 Wx6GN/R5TqMIsh3Pr5xudGK60Qn31BrTfiuzPc4smzB8yJDhQ4YMn7DK +mOS9cekKglUNThspqpaamoqhULx8fb28fb28fGmUqkZ1USiRo 10IX1KEAQhH6RPCYIg5IP0KUEQhHyQPiUIgpAP0qcEQRDyQfqU IAhCPkifEgRByAfpU4IgCPkgfUoQBAEAUFpampqWhmehRkdH0z Myyqs1cgmkTwmC+M+pCLLdE2S7Z8HaS+H5ovD8Gicv0T9Z0j9Z GhkefBvPfxv/wwCqmkQiUXhEBI6vr28IhUKhhlKooRQKNZhC8a4WFxfX8ORTjP QpQRD/JVJehuPJFUOaoyHNEepn6k4XutOF1TdyQ+4dmNEJzeiEUBtta/9ia/+6Zv9VE4pEVCrVw9MDJz4xiRoeE0iNDKRGBoVGRsXEyeZJO3/5Eh8fT+ZJEwTxx7EpZ7cZzt18fe7m6xlSyJACFASfNJp30mjea su3OZm089vnn98+f3Jdlh69u/To3Tp3K8uyAsqyAk7pDeijqdG+Xcv27Vqisbv8cqR+OVKQMEDC eGgycVD7Fp00VDppqKDu864Hc64HcxrYTDqd7uXlmZiciuMTSP UPiYykJUbSEuOSUmPiEuLik3DS0tPd3NwKCwsLCwsbWCDpU4Ig 5E1UFvp0VW9l5d7KykZn3hqdeft4y1il1hOUWk8w98wR8GJvnN xy4+SWlXXZc9l+z2X7tLresSxJDy5JD35ucyc2PeTEvA4n5nVA g7b65Uj8ciQgYICA4XDR2j8p7tVOrVc7tZDG7OtBnOtBDfVpWH i4j49PXGIKTiA1MjmNwcjKZmRl5+ezORwOnc7AYbMLPjo6knnS BEH8M0LMZ4aYz2yGUDOEFFr1PuxQcNihAACgOOzq8U1Xj29aVp edNq922rxKbfgToIqw4/M0j8/TRIO2+DCEPgzhd7ex3u0e+m730Mb0aXxCgpeXV1p6Bk5MbEJub l5JCbekhFteXsbj8Yuqsdnsz05OeXl5eXl5DSyQ9ClBEH+DSta dbYPubBuk2LaHYtse3dXb6V5w073gVgIARUGntxqc3mowrS7Lj 91bfuxeQlmDCy+hHJ2reXRuXX0qyrbfOdR+Z6P6lM/n+/j4hFbLzMrOycnhcDgcDofP55eV8UuqBQQEhISE4LF+DSyQ9ClB EHImrSp0OzwZNemOmnTf/DZ689vooCuzm6EWzVALQwsPlvDnS/gJbqDZVGWzqcqoi7EHXehB/75PM59v7P58Y3ekNNHGr9jGr6HPowCguLjYrVpAYGBSUlJ2dk5 2dk5OTm5KSoqXtzeOt7d3WVnDHQ9A+pQgCLmrSv60f7Xu3CNv5 x55ywPgAQA/9faWWbe3zNJbbu6U9JNjmH6uLOmJ+Yon5ivmbL4eky+K+f54KX GB/+2t/re3zll+7FMC/1PCz9clrEan0ykUijvm4UGlUrOys3Eac7AUkD4lCIKQF9KnBEE Q8kH6lCAIQj5InxIEQcgH6VOCIAj5IH1KEAQhH6RPCYIg5IP0K UEQBACARCLhcDj4pFImk1lSUvKrSyB9ShDEv0h+qGN+qKPt7c/JxSJZat+pKMHxtrXjbevLDqHsCmBXyG6ojP548ezp02dPnz5ja eVAyXSgZIoAfnh8DVnVgkNC/AICfHx9fHx9fHx9/QMCKNVY+fmN2XjSpwRB/Fsw/R+t6a+wpr8Car/0bUKFLDXuJMp+tXuiIkKKCKGZpyI5EMkBAC4A1/HA5A5NUZM2bZq0adMcIWVVbWVV7QvuKRfcUwR1rU4KkJiY+Nnp M050DC2aFh8RExcRExceHRcbnxgRGfkxPHgAACAASURBVInj+O lTVlbWT7ef9ClBEI1TkgwlyQ5Prl99FlwCUAIAkgLfh1dxbrz2 ZLHzcXze3bGpx7333tm16pGXifPh1FKtlkhRQUFRQQGNMHVKrp Sl+r4CAEHE43U90Vedl1rH8yGeD5D/HPKfT0So9ajDCVJIkALbzWIUQqMQGrDDfsAO+xxxHd8Qk8Xy9P SMT0jECQ6L8g4IDQmPCQmPCYuOC42IkY1GjY2L8/L2Li0tLS0tbeAZIn1KEETjlOVAWc6rg2OaoXb73ibue5sY/cikJWqFo3PBu7ggHOfo8tFd6zFutTml5sin0jQPnFNLlt5+83y vbue9up1Rv3U/9mme89E856PDeo3UWb1atzPS7YzaLLSmcYDGAeAxgMcI8g4Ip5 cDiABE1CvGHRSadlBoqn/ZX/+yP0daxzcUERnp4+Mdm5CM4xccFpeYlpqekZqekZObl89mp6Sk 4TCZLMdPnzIzMzMzMxt4hkifEgTxS5hvNk1QUeunotavT4eOi8 x9cYoAoJKB4/7m7uV63Hfwyam5fyqVSHAkUgBIu7ysy+VlXVCvtU4pVbIAQGXS p6WjOiwd1WHO6biSHIc13dCabqi5oW1aOdQcPl3sdHqp0+mlvR HqMu9sl3lnqXkCal6dL/chKjra29s7OTUdJzI6Lic3Dw885fF4fD4/P5+NU1hY6OjoiN9mbeCpIX1KEMSvoV6bpYyQMkJIUWPtKzoOAA DbE2fL7B7K9eizYG9AUf2LLos+v7jz+cWdUe+1zmliWQAkn7dq 4Nf47bV0po/oo6qEVJWQgmoPrd12WrvtcsohpxygKuPBjiHtlVTbK6nO2fk0U wiZDc4GLCgo8PDwiI9PwKFnMLKzs7lcLpfLLSsrwyNQcWg0mre PD4/H4/F4DSyQ9ClBEL8g//OxQapthu9/Nnz/s0fb+ymrD8U59TFTCGKcynI+rx788kpxXS+9vyqLOmugcdZAA3 Vd9TlFKAuAJOj+5jUrlq9ZsXyR/pyZ4waoNkGqTRBS7Tv5+PvJx98zSzOZpZmv1g1BCLXoPbtF79k nHr20f21n/9rONTLTNTKzvJ6V0un0T9Uio6KysrO5HC6Xwy0tLc3Pzw8NC8P 59Pkzi8X66ZND+pQgiEYR0d1EdLddOl3Vx++N5kE0D6QFgVtHt cHpPHLT63gezl9fR3nsFeNBV4wHqY7Y6pZaKUvtu6W8Nh6kajx ItdPah0wpMKUACbaQYDtarU0bFVWVNi1V2rRUUvj6mdXUIw5Tj zjk1vV5FFZQLTw83NfPz9XNzdXNzc3NzdfPLzIqCqeRx6KSPiU IolGklVxpJZfNZhd+12/SiiIcNruAUy7G+Y11iCv43Ao+t5hbJhRLZal9L1EVj1vM4xZz+ JViKYilABWlUFHKLi4q/kFpuaC0XNCocdAAFRUVsmucVFb+0OM/Q/qUIAhCPkifEgRByAfpU4IgCPkgfUoQBCEfpE8JgiDkg/QpQRCEfJA+JQiCkA/SpwRBEAAAYrG4sKgoKzs7Kzs7JyeHw+H8/DE1kT4lCOL/DT71tfmRgwePHDx46Oipl/7pL/3TqwCqGnxMRrXAoCD/gABfPz8c/4CA4Gp5eXmNWT3pU4Ig/vOk4kKpuPDtzjHqCqhZ+/bN2rdvq4SU2kxSajPJwjnJwjlJUNf5+1KpND4+3snZCSeGFhtF iw+PjguPjguLio2NT5Sdb+r46RODwfjpZpA+JQjiD6rIdrezOW Pz8YzNR3o5APCDHlninL9hl5JXTP14g/rxxsn6Xbj9Mv6HF+KVmU8qM59MRKjdBPN0gHQAjrflGITGNDhP Oi8vz9PTMz4hCSeIGukTGEqJoFEiaBEx8WGRMYlJKThx8fFeXl 74PNQGvjnSpwRB/EHC4oCbKzqhZp1QswUX/eIcT6gjhDPkwFsWh/5wv97D/Xp96jdK3/RLTu2linnZYl52eEhYbE4VQCVAZcDFFRoKzTQUmi26FrjoWiC3 3nnSPt/Pk45PSkulM1LpjNw8JrugICU1DYfJYuFd1Ib3UkmfEgTxh1WEn Fsccm5xJ9WuPVTbztzhiJMLAJL8kE/3Qz7dv1C/q4/fJXEbWDjr/RH990f0u6EmPQ2tehpaReaLIvPrviJfdEyMt7d3ciodB8+TxlN U+Dwen89nVyssLMSXkCLzpAmC+HdJfbk+9eX6rs2bINRE2yYAB wCgPPbSxtGXNo5uXb+uE5c4MOpZbknizU391Jq1V2vWfuGhNyy AhkeWFhYWenp6xsbF42RkZGZnZ3M4HA6Hw+fXmCcdHR3t4+vL5/P5fH4DCyR9ShDEH1UYdHVKx6ZTOjbts+nRu3O67ZVVcdZeii4F EAkFIqGgqgGCHwf4gUSYLhGm313UGyGk3ENHuYfOgRv3Hty7/eDebYeQdIeQdH4986QzMzM/ff6MEx4RkZmVhfu0pKSEyWTKrhft5OTEZrN/+q2RPiUI4g/Kj7i4cnBnLePOWsaumWKQ5lyc2xGnY5/51oGNusz9j8oirpVFXBvfUUNDs0N7dZX26iotmyk1VVRsqqiof fyD9vEPDcyTlk1KjYyM9PXzc8Xc3Pz8/GKqNXyZExnSpwRB/EGiihJucWkVlMoOCpXwcUpLONyyut/o/ClpVZm0qozLr0OFQFQhEDVwjZXvVVVVyR4oENR9Fb8GkD4lCIK QD9KnBEEQ8kH6lCAIQj5InxIEQcgH6VOCIAj5IH1KEAQhH6RPC YIg5IP0KUEQhHyQPiUIgpAP0qcEQRDyQfqUIAhCPkifEgRByAf pU4IgCPkgfUoQBCEfpE8JgiDkg/QpQRCEfJA+JQiCkA/SpwRBEPJB+pQgCEI+SJ8SBEHIB+lTgiAI+SB9ShAEIR+kTwmCI OSD9ClBEIR8kD4lCIKQD9KnBEEQ8kH6lCAIQj6OXSV9ShAE8Xv 45WX88rJjV06GRFPluFjSpwRB/A9hFbBYBayrT29cfXrjut3tsvIyOS683j699eo+CQkJyX8/9269unfD7g7OhfuXLty/9OSD3ZMPdpxSrhzLtKE+pdLCSEhISP7ziQmj0sJikmg4+UXs/CK2fGv05336N62PIAji/yvSpwRBEPJRb58+/vCchOSneeL46sXnl//4ZpCQ1BuH508+2L1z/4ATlUiLSqSJJRKxRPLn+tSL4kvyL4ifF8UvgBZOiYuKSo7ECYn w/5UlBHhRAoJp1NDE6NDE6MjEiMjEiMAwP3lsm78Xxd833NsxIDg 8Njg8Ntib4uv9B58cb1mofnXmn/6/+/+Q//DTGxocGksJjaX4hfp5U3w/eTvjXHl6/crT6+fv25y/b5OeTf9DfSrf1RC/gxMbmRzi8eqdJ07Sr30mKQAQMBLoFPdPFPdPjq7+jq7+zEq5bF cVQFXIbdNphkc+UZifKEy5LJQg5KQwIqkoIqmo1lclEolEInnn 7vDO3cHyjlUhp/Ydfgfp0wZJAaT/6AZIMkGSeW/D7DFzZs4aZoRzl1L4CxtVFARFQearpo8bPXLc6JHDFxwevuCwU 2rpb22VGAAApHyQ8hOcX5zbsco2gGkbwBRX3/KNtIrLyuey8gsK+SIAWeTCq9qSJUsWL168ePHiTZs2bdq0adGi RRs3bty4cSODwZDTqn4Lj13IYxcWlwlr31DJZTOZbCaTySoo/fGlp6AUBKUFTCaTyeaKgFvnsyYqK2QyC5lMJpNVJPiNTZSU4YX g5Xy/qLCwsJUrVxoaGhoaGpqYmCxZsmRltYSEhN9Y5U83qc6vSiv4xe VCwKmDUPo1IIp7sWdQt36DuvWbbWafLaj9GyMVSqVC6bGrp7wp fnLcatKndatk2J+48DaRKUxk1vn/Vg8xLyM94oPLlw8uX3w8/Rm8398QIYCwoozHFfCz0nNxhJW/0khiIYiFVRX5NNc3NNc3t99E3n4TWVq79moqTqAwSimMmp1bGv 3oji3OC++C7+8d8PqdX5bAL6uOX2gR322DWucNap0HTbKMB5BF LvjVXFxc5s6dO3fuXAcHBwcHh5kzZ6qrq6urq0dHR8tpVX9Rps uuTJddIzsMHNlhoNFd2vc3VWR5n5zXWxkhZYQQUhm2wZaSVUHJ qsC3VuVRrZYOtVo6tPX/tXefYU2dfwPHb0AcFRSrrbNWBeuue9SqdbVY96CCs1IqYlWGOC AIKLhluFmKglvZIHsZCDNA2GFDFoEQIBMCSe7nxU0CUkRruZ5/9bo/1/cFV+ZJgB8nh5MTAAAYpK1/UVv/YmKFAIUu01aXd/v3+cMAGAYAAGqjN9tEUptQH7h4TWUpqCt684YBAIA6AOpjN1mP 3WQdVtix1iYWixMSEtavX79+/fpHjx7p6+sPVIiPj//4p0YuhXKpkJWXwer8WWxnhrQzQxyu+Dhc8Ukt6/oaqo2RFcTICrp1cvsP2/b5lULUW8TVYUHu98LrUBDKW/jN5Kc3yE9vhOQx2iGEolKUv5+Hv59HWJosLE12xcMxNCH84x/F3+B52rN2+ssDCw89yWU/yWX/g5VBIdX9+M4FS3QXLNE1PGsfWt71PBmEMnETW9zEZtTxWrtONI mwqZaGquO39bhOLCl7aXjgFiqf849frksZRLstk+22TNb6arLW V5NP+pW0vPNR1b62+GWk9pKR2kv+9M3501cxklqorvv/QB0/Hy+EEMplUC4rDjCf9tVX4345Mu6XI3EMeRzjrdtt54fqqw3WVx s8dtaZXAiVIWJeg5jX0NDQ0NDQ2Io2H3RfmNbmhoYGrqCBK5BD KG5oFDc0NvFamngt3f4iPH369OnTp/r6+vr6+qtXr548efLkyZPz8vL+6RPVnbxdwK1l1guY9YJ25SNr aYYtzVwWjSPqeSVKIqx6fnrH89M7pmmCaZoAqI4BqmM23qZACK GsDvXEaO4AMN3srrfZXW+v83pDQP/5B/3mH/Tjt4v57eIIy+UaYIIGmGDkdO+B6+8jgepIoKqj543itku47ZKk 8xuHgVG7HD12OXo89jCZCMDINc6oqnZpi6CpoSfcJh6qVcoJsd uA+mqg9v7LvqG+pqG+puMBGA+A5g9XqyCsUjyi8PDw8PBwAwOD X3/99RsFIpH40c+rVJQlFWU5/TJ11CyD68Ta68RaCCHkREFO1JHlfxxZ/sed2GrlhdlJTvO+VJn3pcqIRb/fTsipFUHUWzjpBINluldSUYrvlRBCIckvsroFwjoiymzHcrMdy w0fVBg+qDjvcyUcv3//o8gglDGzIplZkY8fx5Q2/H0kiSEUl6UGBaaWBqaWtsLq6yuOPyHTn5Dp/+gVf2tTs6CJJmiiUek0VmPXc0QQikpenSx5dXLGiDGbLsTL2kQ ob+P5WuMWoa4TG2RvvdaRQihlZiZ5nzBaPW0X6lkl761FkrJJU dGkqOgshhClOKOlmctk8vlMPp/kcdH8yF/mR/7at3T4vqXDB652oPLf+bAE7OKAC7cDLtyOqmZHVbPFEp5YwmsS NEQTHFAOhLBmCGFLLmzJvbb7D4vj+pOHj5w8fOR2j+LtHsVdb6 qd/3r3QK3dA7UmzLXLh1AZ5FUn3zk4b6zKvLEqAACgpvnjUU9UcnU LhFBIzxPS89z++GmUGgDq3wD1bzYdPfDD0PE/DB2/TN9zmb5n9dvLjIYF+j3X1NT87rvvvvvuuz6YpzJuuoehjpa2jp b2H14U2MqGrezL27Qvb9PWnPrzk9xuP0UClP+RtUvnLFw6Z+G2 nxdu+3kh0JwENCdtvkOBEMLa1yj9uZrgB0cWhCwIoSTriDYYsu TgkCUH0wvy0gvyTq7SArNOgFknCiUQwnLr2cB6Nhg8czsqLrc0 Lrf00paRYPIhUiMkNUII6y4vU/tiwgpUALnc49ActZ58+b0u6nFpu5jfhGpoEkm4pZFO+pFO+hoa 2hoa2tsd45ogVK7oisVisVg8Z84cDQ2NsQrJycn/4pltg7CNnkV8evleppCfKeQ38/ni1gpxa4XnxhOeG094vi5RXrQu7uKk/uqT+qvPPR7Q/K7bk1Y9Omyw2ugZCv3myXJdZbmu0zSHLDuXIpNVoTwNd3oa7jS wiTOwiTv61Dkaz9MPIuJ3rvLIBYVR1wqjrm1eNGnzokmDv9p6n 9z1FasMQhmn0J9T6G80W2uIzoEhOgde5JOubyQElvADSxQv2hl 0ZaWFFW0Qog0B9Pi4AnYRKvE1BUII29Nge5q9+YnrEXRZtw1Br Q2wtSHEZu2YsSsPHTJAzR09fZdnOkry1qVlbNINNumGrtawCXN ++nHudBQhquucbqP4WM4YPmzG8GHjjHxRXAi5EELID79pZvaQa vaQyia56E78Wnfi19pbDmlvOfTH1rOJ7Ka3VoSZJNSLCGLnxlU ZC8pYftdN/a6bHrsVHOh4AXX5YoIcQvTH/8n+aWOnTFu91Wr1VqvL559dPv+M3WXhOufp/PNVkK+M5PLbEADm7SLM20XwePDAy3HvWABQWmuOZ9byXtusfm2 zWh2AH/88d+/B/XsP7hO2TQQAAACmrbs5bd3Nyp6+50uXLl26dCkAQEdHR0dHJz8//4N+VHonqPI5uNjn4OKR2htNjTaYGm2YMmbxlDGLDweV/O2iko7//qWlVDW2VjW21vsb1/sbA43xQGP8hlsUCKGs8AFqw9R+YNXFShGsFEEorr60Ggz90Xjo j8bRxPhoYvyhRepgkRVYZJXDgVDeeGcruLMVaMzdjgpMTAtMTL NaNRDMPJJIh4l0CGHbo/39NbQXoR5kNefHPb3ZE4/HgSjq25tzKr31RqmBUWoA9J8J+s+0ieH8/ZnYvn07AOArBRKJ9BFPp7QoVFoUei+eei+e2rGK2ZgMG5PPmR9 3CYt0CYv02G3jsdvm0RtG12vVZ96vz7xvZrBx15VYZrsc1e37l Hzz5L7N11AdW3Yl1VBS/eLc3mk/nCuFfNSbKxZvrliY/elr9qevvsf1WCKep73jFkNusb+XX6kMouozX1puXm25efURF/cjLu6+EZm1wq7fjDoI617fI7y+R/jN2MJ05X7TlfsdvQNvH91hYnfbxO72y4CAgIAnZ/fsVLbhp7+8AgK8AgICArxM1m879Odm1DwdvasBAQEvfAJe+Fhu 3O/w8A1aY+muIenYPKD07X6fOrQQ3S8nznnsmPPYcdeva1bp27qcW oearE949ioA8XM+tHLN2i3rl29Zv3zMsHmowzcfHb75KMD/pYuF8Y71JjvWm7gHPPfxcvfxcvd66uf11O/inpOhrPrOedrKDPHxQj0IzxcotxjLW6C8Jc/fO8/f29Hy5uOHtihjPZO7AQEBASEBASGvnnp63L9/94Lr3QuuTo7uTo7uXTdydM7TRdfY8hJlLjtGgbH6wdUwuGM9s/XeNoACI7538k900RvlojcKaBsmKMcz99kvYPAvYPDMX2/O/LXneTp9+vTp06erqKig1/t9M08hhOUvYfnL3zrmOfjeMup7y6gP2axO891L893bdZ7KK1+i tswaCNZcYUohUwphS4ndAjB4yYHBSw4kpqcnpqcfW/4FWGQDFtkU8iGEbKfVwGk1GDRrIyosNS8sNc/+16Fg5rEUNkxhQwiFntv6DZq0CPU0tcrn+E9f9URn5W6UX259X qI/KoRIbeAJGllJjawks6kDzKYO+HLK9gAGDHhrpsFVq1YBAEYpfM z6qaDwnqvnPVfPyPzayPzadrT20M6B7ZxQ2wsunk9dPJ+6W+9z t953yOLyk4AAVEBQcGRsdGRsdKD7iaUL11u+LEK9vbVFSvG5YL rzEqoQ8ouTowNCIgJCIsIeOf3585ksKEHluJ/NcT9r95eX3V9eW+/eiMPztFfyQk+HQk+HpxVi5UkthY92jtPcOU5THQB1AL5YZ5/JkQq5YiG38zL1RJd6osvyoQCAyQBMPumfV/L6+PhBYPwg9Es0cMb3K5X9tHKcYhhqG1ift9w5EzVArXNKAtWZ lk8oytVYBQGEgrTrBhMnLtBdtwQ1SXuW5bNyVG97GNdGovbOGN h5L2OXHDlj/dv8b36b/80AdVUUAKoAqA7o12+AxpAv1MEX6uiiKgCooK/UNHb5szq3P0nzH5y76oyKrO9+t0JKlpCSFeDullcRjDq4ZJy6S uciqAAAwFAAhq4yebnK5GXXvwqd83ThZQZkKXt6ZA5Q+8biMcX iMYUnFvNLAneMBqh+U/ZEl5V6/zHN+49pYNBU++ASgZgnEPMyfX4fCwaMBQNmrb81a/2tqrcXkkqlUqnUhQsXLly4cObMmX32eh9CCOvDbNeG2a4do71i y88ztvw8Y/TUhaOnLrwW1ft+NlIIpTW++2p893Wdp1BAQpku+xJo7Qyr4YTV cNjk63MAGL/BefwGZ0ZjGaOx7OLG0WDwOjB43ZOCuobSB8vVwXJ1MOJHW1Q5l 1bOpbnt1QYDl91NY91NY/FYfhsHA41ph1BpHF5h4gu3nnj7RaHKaHmXNw5FATDeNrxaJC0X ScttZwLbmQAM/e4mBd6kdDwYBoPBYDBWrVo1a9as8Qofsf2UH004eifq6J0oJoT Mt8+ivXz+6nXwq9fBlPgLlPgLs79UBT1Q6ac29Zg3GfX21nYxO TbI2ysL1Q5zrVdN6PwtmWVbAMUockQAOSIg+GVR8Msia+/LePtp7+q9dup67dQ95uwdFh6Oeh3i5+Ny1Mfl6ALtKQu0p6y/EMuVsULPXQ89d93Nw8c/OMI/OCI87GF42EPzlaP76+zrr7PPv1QMYVt9LaO+lkGn0+l0Np/fqqy1lUvvgLbn8FBMBr0LdrOoyz+XpGIoFRf5WxT5W0wFYNqhg HpRGcpFdygA01CmYcXtctj9pczb2htrlffB4IohhDI+R8bnMBh 0VGV+UmV+0rPIyPAXz+MpVfGUKvrbGEyuWNp5H/KK53vnTkfpWtwJDVd45Rn+ynPv7NF7Z4/+wfhVE2xBFSZERr6hVNHpXW6XSacz6xvF9Y3irn8S2nmBmwDYB MCQiSfzoVwZL/u5xZpRA9TAADWgPmCAugpQ//ZnlOXjAjmElVHOlVHOvwwHAKgOHj5r8PBZq/as1gGaOkBz9oZbszfc6rp+KhaL0Q49ly5dunTpkp6enra2tra2 dl9sP+Wne+0ZDcBoAFbYv2luzmpuzjo1B5yaAwBYej6V8e5rSi GUVnltrfLaCoAGABrLr5KVp0MoLQ1y+HV8P6CqBlTVVAEAkzZe DKNdDKOhrU81Uc47pgzcMWWgqqpaPwDA6FVg9CrCyzIU2o+Pne Sxb7ZGP1XVfqqq6qoAfLnk2IM81Ie970del+KN2vmdKgCgX3/Qrz8AKtpARVvvbCC7DbLbIIRQKpXu379///79BALh4MGDYxQ+Yp7yYglzJ/4wd+IPR+8+P3r3OfopC3I/FeR+6sexkw56Zh/0zJZDqRxKG+qZ9J4wGOwmURvq7d8SaUtbi7gFoiCUNHM6f01Yb F47lKLEkhaxpKVVAlsl0P7G2VA8T3vVUvTMtOiZ6bQBAK2mAaC qPmD0EgPrJQbWni/jPV/GlzfJIYRQVgNlNZHXzqzTAet0Ov6OjZn/2/2MqvsZVX/7R/O/1i6A7YKiSLeiSDdnt1cZzM7VVgE10vuWE8r1daFEBiX/7o1wZU+Olj05OnXxb38abzqb0HI24X37A7TVpz45gZo9pl+X1Y GBAAycb+gy39AlokQE2bEok0Xjf7YJb4bwnf8cUJC1VUe7e0W7 e/m+SG+AUBmEEPKpIT4uIT4uTk5OTtfdospbUOh6UqlQKhWWxPnf crp69Ubo1Ruh6emuC0D/BaC/ztobOmtv0CCsZ7FQenp6K1asWLFiRUlJSUlJybp160aMGDFixI je95eSy2XS9xLVZQbecPEKc/EKK2ro+P1tyPFryPG7feOaZ3yPWx06bh5COZ8aw6fG3Pbwue3h E5bXfYskryDQw9nJw9nJ2dUruLD7HsGi0ghRaYT3dScnZ7cXOQ 0vcnpYHZZUxz+65fzolrOT803f9I9/P0VjXvQDV2cnJ1cnJ9f74cX3w4uVe+Q1NjYePHhw9uzZs2fPzs/PP3DggHJ/qYSEhH98T82lAQ7bAhy2aakDLXXFT5nmRKA5ccvZoDx2Wx77n+ ye+K/hzzv5EFIIpZzqElLIPdS1azfuPSfee06k8+R0Xvd1v3ZueTu3H KntebfpTwVaG5aLOAwRh1FTxqgTNHBFMu47duvpUXNdTblSFa2 8isaHsONfcuImFL2yuLKe/9716H+Bk3TPMume5ZLZkydOmjRpwthJE8YO6w/AkPlgyPxjj/OPPc6XQhgeFoZavHixnp6enp6eoaGhoaGhrq6ugYGBgYFBRUUv 7yYUkh8emaCpOUGzNzo/mib3vq/u545EIi1btmzLli1btmwxMjJav379JoWPXf2XQChh1lQwayo6f swYDeWMhv/J04zn6T/ASnuKcnK6duWy55XLnuE57PAc9vuvif3PCSugsCLM19VBwfGC0 8Oo0odRpd13mfhIEmZ2qJODg5NDb1w8Qsr75r252H8RnqcYhmF 9A89TDMOwvoHnKYZhWN/A8xTDMKxv4HmKYRgGIYQymaypqYnFYrFYrNraWh7vHx+FEs9TD MM+L4JqKKiOvu/i+irZ9VUyQwg7D+nTE5oCKSUlkfgmXuENkZimUFf3QZ9giucph mGfk4YIO90IO92BAIDF5mCxeRwDxr37fWfFxcUhoSGoHAolJ7e QTCkgUwrIlPy8gqJMMhkVFBxMo9Hee994nmIY9tmQUf3NpqmCa aoAADB8vc3w9TZEFiS+461erNramJiY/IJCVEpGdjwxPSWTkpJJycjOSyfnFFNLUbl5eXFxcTwer/eNAHieYhj2mWhKurJUZ/rCnfsX7ty/cTzov9am/9re5mlWVlZ8fFxeIRWVSMrIKyotKa8sKa+kM5jsurqSkjIUi1U bHBxcXV1dXV3d821BCPE8xTDsMyClEaU0ovGKOxXiuwAAEA5JR EFUUcvMiJz6BE59wl/fAZWfHVR+dsjmwex3rFNm5+TExcVRS8pRWTn5dAYTHUqcz+cLB AK2AofDCQoKqqmpqamp6WUx8DzFMOyTl2ilk2ilAwDQmrl67aL paxdN/2oAAFrfAK1vvjf2+N7Yo7C+hzcV19XXR0dHFxQUoSoqqmg0WlN TU1NTk1AoFAgEQoW8vLy4uDg+n8/n9/YhbnieYhj2ycv0OZbpc2zfzt+2bdBdvWTm6iUzR6gBoDkeaI5f cMR7wRHvYk7PB2moqKgIVsjOzqHRaE1NzU1NzTwen81mZygEh4 TUst5/wC08TzEM+7zQIyE90uT7IVpbr2ptvZovgPk9fKZFpzqFjIyMhI SESCQqKiEhgZyVhWpq+qAPecXzFMOwz4pc2iqXtvK5HE6zkNMs bJPBtg8+gJhIJGpsbGxsbGxqahKLxe+/wtvwPMUwDOsbeJ5iGIb1DTxPMQzD+gaepxiGYX0Dz1MMw7C+ge cphmFY38DzFMMwrG/geYphGAYhhFKptIHLpdPpdDqdwWB84D78XeF5imHYfwiL9IpFe nXtRkBRQ7uyjvPEVVBcFXbTjmBNsL0dZHs7qLjbxGtnxrjZE6w JBGuC7fUXOfXynHr5e++xSiGZRHpDJCYovCESSSkpKNYHvNkU4 nmKYdh/howW626gDQy0Afjqt5eFLcoghPJWps+ByT4HJmsAMHS4JlAdBF QHjdpwPoMty2DLIORDyA84MncoAJrDh2gOH6KqNmD4Gqvha6xi ysUx5T2/00kulxcUFoaGhaIoubnZuQWZOfmovIKirKxsVFBISO9H6kPwPM Uw7H+pnVeBemG1ZcYg0E9NrZ+aGphzMLREogxCyE27qA2+0AZf zDMJEUN+qPXaUOu1/cGXB58VHHxWwK14yK14OE9t0GT9Jzwo5EFhwpVtg4HGYKCx4yZ xx00ir6f1VCaLFRMTU1BYjEpOz4onpqeSc1PJuZmUgowsSlFxK Sq/oCA2Nra5ubm5ubmXx4LnKYZh/0u8shjUOf3dXoFPLXXHWOqOATq/h5a2KYMQVnhsBxrfAI1v1rsVQAhZYQRWGGHBYLDMPm6ZfVzhY4 vCxxZqw75afCUd3Wxj4tWfNMBPGmDGsRczjr2gSXu4a3JWVnx8 fNfjSecXlZWWV5WWVzEYrLq6+q7Hkw4KDkabBXp5LHieYhj2vy RXgBBCWOa8c6zzzrFg4v6wsnZlEML8m+vB4LFg8Nhfb+VACOuj 7eqj7X4YBn46l/DTuQSytwnZ22SA1vBFF5LRzfKSXdYOB2uHg1lmfrPM/Og9zdNsCiUuLo5aWoFCx5Pmchu4XOXxpOtQHA4nKDgYH08aw7B PhzDn4vYxF7ePAZP2d1s/ZT77HfQbA/qN0XUphBCWPzpc/uiwDgC6V4m6V4nV4bbV4bYDBo1YaNexfsoKsZ6pAmaqgIWnAxe eDmT1NE85HE5MTEx+fgGqorKaRqM1NjY1NjYJBEKBQCBUlEOhx MfHCwQCgaC3Y//heYph2H+GMNtx03DHTcPBuF3BVIkyCKGg6KnuSKA7EmhN2e3sd nnPoq/3LPoafLHcLbPBLbOhhRPbwonVH6cyaNy2y27XLrtdM1o5DvSfC/rPdYysdoys7mmcQghhVVWV8njSZHJWTU0NmqfNzTxWbW1qWhoq JCSkjs1+7+LjeYph2H+GKP/6gZnXD8wcseBIVFmLMnQmi3ibRby9b9FAVRW1gTq/DNT55fTzPF4b5LV1XJtD9jm04gs1FVU1FdUB41cce5Bx7EEGRw w5vR7ItEGBTCYnJCZGREZEREZEREYmJCbmKPT+saZKeJ5iGPaf IZe2ivitIj5PIG6XQWVvkfB4PB5PLOWJe1rpbON1ELX1cO77tL S08BVaW1v/6dXxPMUwDOsbeJ5iGIb1DTxPMQzD+gaepxiGYX0Dz1MMw7C+ge cphmFY38DzFMMwrINMJpO0tUna2tra2mQy2fuv8DY8TzEM+3yw C1I7DllKqRRCKPyAq/D5AlR+fn5ScnJMTExMTExsbCyJRCpWaGlp+ZB7x/MUw7BPnryVIW9lBJ/9TUcNdBg4Yc2pJ2tOPSmoayuoe+e+/UwmMzQsDJWalkbJK6DkF1LyC3PyCnPzC4gK4RERXC73vYuB5ym GYZ+81urA1urAfbOmL912Nb08M70888b+KQBMAGDC6aCy00FlP b50b2xqio2NzcrO7ii3IJ6YlpiSmZiSmZSWlZaRXVpWgUpNSyM mJYnFYrG4t/eu4nmKYdinTy6H6Ih/0uZsv9PZfqd/mak1eSVh8kpCAl2YQO/5dX9ubm5cXFxBUQkqLimNTCkqpJYXUssrq2k1NHphERVFZzBCQ kPRR0v1shR4nmIY9hkR5l/aMfbSjrFDvxj47bYz3247Q2RJiCxJjx8jlUkmx8fHF1HLUBlZu dU0Bruujl1X19TUxOfzGQwmisNpCAwMxMeTxjDs81eX8awu49l F51vPyBx0SsXLE1PUwRR1sMI+fIV9eF1PA7WGRouOji4tLUcVU 0tpdDqvuZnX3CwSifhdVFRUREZGcrnc3rei4nmKYdgnj5Noz0m 0HwsAmGkSXVkZXVkZc23v1wB8DcACq6AFVkE9Hk9aJpPl5OS8V qBSS5gsFo/H5/H4IpGoubm5RCEoOLisrKzL5wj0DM9TDMM+AxIIJSl3duqoKv6/DwbP2OQ4Y5NjQllzQllvH6JXVFyMSkxMJCZ16vrZ0ZWVlR+yEH ieYhj22WivTouKCA+PCA+PiCYzxZDZ65Gku2ltbWUymVQqlUql lpSW1tbWShU+8BbwPMUwDOsbeJ5iGIb1DTxPMQzD+gaepxiGYX 0Dz1MMw7C+gecphmFY38DzFMMwrG/geYphGNahvb29ReHDdztVwvMUw7BPTFtDOSkpl5SUyxR0G3kye lZ8bGxsbGxsXBq1WQabP+AQ+80KlNzcZBIpMTE+MTH+TWJCSkp KQWEhSiQSfciC4XmKYdinRF6XfW3zN2DYejBsvSeZrzi5DcK2D PfdU9UVbzdVHbnk2MMlxx4W1EsL6t+5pkmj0ULDQlHZ2Vkp6WT/sBj/sJiwyIS8/IL09DRU2OvXHA7nvcuG5ymGYZ8AeTu/IMypIMxJT3tAPwDAlF1gyi7f7I4Dm0oYrySMV+sGqY1a5pBGJa dRyZ6HFwMwGoDRJo8oJo8oLT0dxoTL5cbExuYr+PhHGJhfMLa/ZWx/a5XRqZ/3mEa9SUVRcrLfvHkjEol6X1HF8xTDsE+AmEm0Wj7bavlsI0vL3 3/6Bny7HXy73TenY7o1Bpg0BpiAwV8vvpSJTmmIOb9kAFgyAMwye znL7CW9pzVUSm7um8QEYloW6kc9E2v/Nzfowht04bLnWSq6FpsPmKEqqmvCX4fRaDQajdbLQuJ5imHYJ0 AqEXCYDRxmA4R1vgd1wOitYPRWX0rH8U4qvHdWeO9U0fhy0fkk dAqP5LJ2BFg7Asw285tt5sfoaZ5mksnEN29ikzJQ09fs1Cb4fv us4ttnFVqe5WDnlTV6RqjyKlpYWCg+njSGYZ+ZmnuG2mDMDjBm x4vijpMkUcclUcf7Dfl60cWO9VNOlOOigWDRQLDQ+vVC69eNPd 1QY2NjSkqK8iD8l9wejVlrqLXritauK0P1zk3fdCgwJgnFqa9L JpEkEolEIullyexunY8ixfXto4UQpqTEpaTEhUf4x8aGxMaG5F BIoIia31nxP4na13XcZkGX3nXhAhzuw8qnlhYWUwuLqYXZOeTM rHRyVoYyallRXgElr4CSnpGalp7SrdQ0ZaTOUkkpvZeSTHp3ya Sk3kr+t6F7ySuglFeWoAqL80vKilDFJYVZWZnpGWnpGWnpGenp GemKr9PSM9LS0ruUltqt1I5SUlO7l4JKfGK6UhP0nw/6z7fyjiWRSCQSKdbTKNbTSAuAobPNw0gRYaSIi7tnAKAOgPrak x5rT3rEJfcgKYl41+3u1atXUIGBgY5XXfYaHtpreMjIxPSu14P Q0BCUg6ODj69PUnJSkuIZUD6E4pKC4pKCkvKikvIiY2uTu753C 4vzPrj8t+t+AUoemZJHfvjozsNHd27dvezm6ezm6fzspRdwvGP S2d2/d9jx7uHzvfXXebe/zrsd6dYFt78uuB15d0f/3kV31DFll5R5dMu0M0/Ty55mPXbJ07yXLndk0XtXesnr/7WrnR3v3r1/XperX/mEetcz/45vh5O3pa2TsaHpFkPTLacdD513sj5/jaDsmM2eQ5a7DlnuOneR4HjJzuGSrcMlW4eLZ1BnL5w5e+HMuQ tnzp0/cxblaHPW8Yy9g033znVmd87G7qyNrTJ7wlvZEc70lI0t4Ywtwc bW+l91xtrK5qSVzUn9Axv+PLEVdfW++enLB1D7Dm8wszY642hx xtHCxsHCxsGC4GBOOGeGsj5rZn3WvCP7zqzsza3sza3tzK3tzK 26ZWtudcb8NMrG/PQZi9M25qdtzE9am51A2VicsLE4bW1+4uRRSytTSytTy1OmJ6w tT1hbWtsct7Y5fsrK/KSVRWfWFietLU4Rjp8mWFqeNkdZ2ZywO2tla3/a1v607dnTtvanlZc/fsrsFOF4x7Wsj58iHDc6vBu1duvCtVsXGlttNrbabH/LiOD6O8FlP8FlP8Hld4JrZzauv59BXX9nNq77lRFc9xFc9lk57 7Vy3mvlvMfKec9ppz2nru4+dXX3ySsGILzUDvW61D68DHW2S+f Cy85FlKMcuuQYUeYYUeYYUX4+suJ8VMWFjiqVXYyqvNSly9FVP RRTdSWm6kpM1dWYqqsx1Vdjqq/Fdimu2gkVT3OKpzkrS6C5JNBcEugo1y5dRyWiGDcSGTfeMG6iE lHMm4nMm2+YN98wb71h3iIybxGZt4msd3Un6X0ls+4ms+4mfUD JrLvJLDcUqdaNxO4x956r8+iSu6LOE1Pq3FPq3FPqPHrN/a3YPfTOBeg5jz4pme2RzPZIUpTcPfeOat1Jte6kWvdkVkdJHbm 9q3Su19NkO3c/W3c/W46sgCsvrpVkK7vsaV7GyClj5Mhgcyusl3TEQbXBhjbY0Aa5bZ DbDhsVNUs748kgXwb5MihQJodCCEUQihW1QNiqSAJh+9vJIZRB KINQ3lMfKS0zea/pWlRK481rz41R7q/OVgiI5cK4cmFcKS+6lBddyo8p5XVUJohDlQviKwSJFcKOKoXES iGxSpRcJUquEafQxKnK6OJ0ujid2ZLJbMlkiMmsVgq7NZfdmls rptSKcmtFubUthbUthRwJtUFC5bSWcFpLuG0VzbKqZlkVT1rJk 1by2qt5shpFNL6cwZczBHKmCLJEsBYlVHwhgrUiyBZCthjWKRN BtlhRC6zny2mo864nz7ueNCSsMCSsCCy1fJx17BH5iDJfRY/Ifz3KUnYY5Ztl4ks28SUfQvmQjX3Ixj6Zxj6Zxg8zjB9k/Hk/DWV0P83oXqqRJ8nQk2TonvT7/wGNQoROcGwKLQAAAABJRU5ErkJggg==

[fatimah.m.s]

واجب السؤال الثالث والمطلوب طريقة الحل





http://store2.up-00.com/2013-12/1387271867621.png (http://www.up-00.com/)العاب بنات (http://www.bnatgames.info/)

http://store2.up-00.com/2013-12/1387271867732.png (http://www.up-00.com/)ا (http://www.bnatgames.info/)

[fatimah.m.s]

حل اختبار الرياضيات الفصل الثاني من عام 1434 (http://www.ckfu.org/vb/t461231.html)

الدكتور اشار الى اسئلة الترم الماضي وقال حلها بالمحاضرة 14 الاخيرة

[fatimah.m.s]

تمارين المحاضرات المباشرة كتبها اخونا الزهراني / ر الله يعطيه العافية
المطلوب طريقة الحل
الملف بالمرفقات

[fatimah.m.s]

كيفية استخدام الحاسبة بالحل موضوع للاخت جنو بارك الله فيها ولمن اعده
الملف بالمرفقات

[محمد6565]

لو سمحتوا اخواني واخواتي فيه اله حاسبه محدده نشتريها والا اي اله تنفع

[fatimah.m.s]

لو سمحتوا اخواني واخواتي فيه اله حاسبه محدده نشتريها والا اي اله تنفع
الحاسبة لازم تككون علمية
بس احس الاغلبية مستخدم هذه
CASIO

موديل fx-991ES PLUS

[taj_roos]

تمارين المحاضرات المباشره (رياضيات)

http://www.ckfu.org/vb/t520826.html

[محمد6565]

كل الشكر لك اختي ويعطيك العافيه

[هبة نوار]

لو سمحتو محتاجه شرح الاله مقطع فيديو مو فاهمتلها

[fatimah.m.s]

قواعد ومعادلات الرياضيات

قاعدة هامة:
أى مقدار أس صفر = 1

هناك العديد من الطرق لتحليل المقدار الجبري منها :

العامل المشترك
وهو يعني المقدار الموجود فى جميع عناصر المقدار الجبري

مثال : حلل المقدار 5 س ص + س2
الحل:
5 س ص + س2 = س ( 5 ص + س )

الفرق بين المربعين

إذا كان لدينا مقدران مربعان وبينهما اشارة سالب يطلق علي هذا المقدار الفرق بين المربعين مثل س2 – ص2
يمكن تحليل الفرق بين المربعين كما يلى

= ( الجذر التربيعي للأول – الجذر التربيعي للثانى ) ( الجذر التربيعي للأول + الجذر التربيعي للثانى )
أى أن
س2 – ص2 = ( س – ص ) ( س + ص )

الفرق بين المكعبين

يطلق على المقدارين المكعبين اللذان بينهما اشارة سالب الفرق بين المكعبين مثل : س3 – ص 3 ويمكن تحليل هذا المقدار إلي قوسين
أحدهما صغير والأخر كبير كما يلى
( جذر الأول-جذر الثاني) ( مربع الأول +جذرالأول*جذر الثاني+مربع الثاني)
أى أن :
س3 – ص 3= ( س-ص) ( س2 + س ص + ص2 )

مجموع المكعبين

يطلق على المقدارين المكعبين اللذان بينهما اشارة موجب مجموع المكعبين مثل : س3 + ص 3 ويمكن تحليل هذا المقدار إلي قوسين
أحدهما صغير والأخر كبير كما يلى
( جذر الأول+جذر الثاني) ( مربع الأول -جذرالأول*جذر الثاني+مربع الثاني)
أى أن :
س3 + ص 3= ( س+ص) ( س2 - س ص + ص2 )

تحليل المقدار الثلاثى

يقصد بالمقدار الثلاثى الذى يكون علي الشكل التالي:
أ س 2 + ب س + جـ
ويتم تحليل المقدار الثلاثى إلى قوسين إلا أن تحليل المقدار الثلاثى يتوقف علي إشارة الحد الثالث أى هل هى موجبة أم سالبة ؟
وبالتالى نكون أمام حالتين وهما:
1- أشارة الحد الثالث موجبة
2- أشارة الحد الثالث سالبة



أشارة الحد الثالث موجبة
في هذه الحالة يتم تحليل المقدار الثالث إلى مقدران يكون:
1- حاصل ضربهما = الحد الثالث
2- أشارتهما متشابهة نفس أشارة الحد الأوسط
3- مجموع حاصل ضرب الطرفين = الحد الأوسط

أشارة الحد الثالث سالب
في هذه الحالة يتم تحليل المقدار الثالث إلى مقدران يكون:
1- حاصل ضربهما = الحد الثالث
2- أشارتهما مختلفة اى احدهما موجب والاخرى سالب وأشارة الاكبر نفس اشارة الحد الأوسط
3- الفرق حاصل ضرب الطرفين = الحد الأوسط

الأسس
سبق وان درسنا قاعدة هامة:
1- إذا اتحدت الأساسات فأنة عند الضرب تجمع الأسس
2- عند القسمة إذا اتحدت الأساسات تطرح الأسس.

اللوغاريتمات
هي قوة الأس المرفوع لأساس معين

1000 = 310
لذلك يكون
لـو 1000 = 3
10

قوانين اللوغاريتمات
لــوس ن = ن لــو س
مثال:
لـو 45 = 4 لـو5
لـو 8 = لـو 32 = 3 لـو2

لــو ( س x ص ) = لــو س + لــو ص

لــو ( س / ص ) = لــو س – لــو ص
• هام جداً:
لــو أ = 1

إذا لم يكتب الأساس تحت اللوغاريتم يكون 10

التباديل
وهى تشير إلى عدد طرق ترتيب الأشياء. ويمز لها بالرمز ل
فأذا كان لدينا ن من الأشياء نريد ترتيبها ر من الترتيبات فأن عدد طرق الترتيب هى ل .
ل= ن !
( ن –ر) !

ل = ن ( ن-1 ) (ن -2) ..... (ن-ر+1)
ر

لاحظ أن ل = ن!



التوافيق
وتشير إلى عدد طرق الاختيار. ويرمز لها بالرمز ق
فأذا كان لدينا ن من الأشياء ونريد أن نختار منها عدد ر فأن عدد طرق الاختيار هى ق . حيث أن

ق = ل = ن ( ن-1) ( ن-2 ) .... (ن-ر+1)
ر! ر (ر-1) (ر-2) ... 3x2 x1


ن ق = 1
ن


نظرية ذات الحدين
الحد العام لنظرية ذات الحدين هو

ح ر+1 = ق ( الحد الثانى ) ر ( الحد الأول ) ن-ر

دائماً ر أقل من رتبة الحد بمقدار واحد

الحد الأوسط
يتوقف الحد الأوسط على الأس اذا كان فردى أو زوجى:
الأس زوجى يكون رتبة الحد الأوسط = (ن+2)/2
أما اذا كان لدينا الأس فردى يوجد حدان أوسطان رتبتهما هى
( ن+1)/2 و ( ن+3) /2

المتواليات العددية
الرموز المستخدمة:
أ الحد الأول
د أساس المتوالية ( الفرق الثابت )
ل الحد الأخير
ح ن الحد العام
جـ ن مجموع المتوالية
القوانين المستخدمة
الحد العام
ح ن = أ + (ن – 1 ) د
مجموع المتوالية يمكن إيجاده بطريقتين:
1- بمعلوميه الحد الأخير
جـ ن = ن ( أ+ ل )
2
2- بمعلوميه أساس المتوالية
جـ ن = ن ( 2أ + (ن-1) د )
2
المتوالية الهندسية
يطلق علي متسلسلة الأعداد التى يكون خارج قسمة أى حد فيها على الحد السابق له مباشرة مقدار ثابت بالمتوالية الهندسية.

الرموز المستخدمة
أ الحد الأول
ر أساس المتوالية
جـ ن مجموع ن من الحدود
جـ ∞ مجموع المتوالية إلى ما لانهاية



القوانين المستخدمة
الحد العام ح ن = أ رن-1

مجموع عدد معين من الحدود
جـ ن = أ ( رن -1 )
ر – 1
مجموع المتوالية إلى مالانهاية
جـ ∞ = أ أ
1- ر

المحددات
المحدد من الرتبة الثانية يكون على الصورة التالية
ويمكن الحصول على قيمة المحدد = ( أ11 x أ21) – (أ12xأ22 )



المصفوفات
يتم التركيز على العمليات الجبرية للمصفوفات كما يلى :
إذا كان
ك = ط =

أوجد 1- ك/ و ط/ 2- ك + ط 3- 2 ك +ط 4- ك ط
5- ك-1
الحل: يمكن الحصول على ك/ و ط/ بتبديل الصفوفة أعمدة والأعمدة صفوف كما يلى:
ك/ = ط/ =
2- ك + ط يتم جمع كل رقم مع الموجود فى نفس مكانه من المصفوفة الأخرى كما يلى
ك + ط =

مقلوب المصفوفة

يرمز إلى مقلو ب المصفوفة ك بــ ك-1 حيث أن
مقلوب المصفوفة = 1 x مصفوفة المرافقات المبدلة
المحدد

5
7
-4
6

محدد المصفوفة ك =


= (5x 6 ) – (7x-4)

= 30 + 28 = 58




جزاه الله خير الي كتبها ماعرف اسمه ايا كان الله يوفقه من حيث لايحتسب

[fatimah.m.s]

قاعدة الاشارات بالضرب والقسمة بالصورة
اضريت ارفقها لانه في ناس ماتفتح معاهم الصور الي من مواقع الرفع

[n.s.m.999]

السلام عليكم
الله يعافيكم ابي قوانين الرياضيات

[skmutairy]

والله عجزت افهم الرياضيات ابي مدرس خصوصي بالرياض ويكون ممتاز
وابي احد يتواصل معي على 0536161666
لاني عندي ظرف يوم الجمعه للغايه مايمديني افهم:biggrin::biggrin::biggrin::biggrin::biggrin:

[السلم]

يعطيكم العافية ياشباب أهم شي تاخذوا في احتياطكم يوم الاختبار الوقت
الوقت جداً قصيرة لذلك لازم تروحوا مقر الاختبار من وقت عشان تلقوا مكانكم وتخلصوا تسجيل وتلوين البيانات الشخصية قبل توزيع اوراق الاختبار
ومهم جداً تقعد جنب طلاب عندهم حاسبة .. عشان لا يكون اللي جنبك ماعنده حاسبة ويطلبها منك ويضيع وقتك
صارت لي في اختبار المحاسبة والحمدلله عدت على خير لكن الرياضيات لازم ماتضيعوا ولا دقيقة في الاختبار
موفقين يالخويان

[سكون اليل]

بنات ابي حل تمارين كل محاضرة تعبت وانا احلهم ابي تاكد من حلي :(

[fatimah.m.s]

الله يجزاه خير الي كتب المناقشات وحلها وشرحها اتوقع ابو تركي وابو نايف وشادن
بكل الاحوال الله يوفقهم ويسهل امرهم وييسرلهم وللجميع
بس المشكلة هو التأكد من الحل لاتنسو انه اغلبنا حيعتمد على الله ثم على هذه التمارين وحلولها فالي ربي فاتحها عليه لو بنقطة معينة متأكد منها تمام التأكد يقولنا على الاقل اعتمدو حل المناقشة الفلانية عشان مانتورط بعدين وياليت اذا فيه شي مو محلول ينحل مع الشرح

المناقشات كتابة حسب طلب الكثير ،،

المناقشة الاولى

1- أوجد حاصل جمعالمقادير التالية :
4x+3y-z , 3y+x-z , 10x+2z-3y
4x+3y-z
x+3y-z
10x-3y+2z
= 15x+3y

2- أوجد الناتج : (10x+4y-z)-2(4x+y+z)
= 10x+4y-z-8x-2y-2z
= 2x+2y-3z

3- أوجد قيمةالمقدار : 3xy+5yz –x z اذا كان x=-1, y=2, z=3
= (3)(1-)-(3)(2)+5(2)(1-)3
= 30+3+ 6-
= 27



المناقشةالثانية

1- أوجدالناتج 2^-2 *2^2 *2^1 ( حيث أن ^ تعني الأس, * ضرب)
1^2*2^2*2-^2
1*-2^4
= -16

2- أوجد الناتج (3x+2y)^2
(3X+2Y)^2
9X^2+12XY+4Y^2 =

3- أوجد الناتج (2x-y)*(2x+y)

(2X-Y)(2X+Y)
4X^2+2XY-2XY-Y^2
= 4X^2-Y^2


المناقشةالثالثة

1- حلالمعادلة 10x = 2x +40
= 10x-2x=40
=8x=40
أذاً x=5
الناتج هو : x=5

2- حل المعادلة x2+1)+3(2y-1) = 6(x+y)+27)
= 2x=6y-1=6x+6y+27
=2x+6y-6x-6y=27+1
=-4x=28
اذا الناتج هو : x=-7

3- حل المعادلتين التاليتين x+y=5 , 3x+2y=12
المعادلة الاولى x+y=5 نضرب في 3
المعادلة الثانية 3x+2y=12 نضرب في 1
نضرب معامل x في المعادلة الاولى بكامل المعادلة الثانية والعكس بالنسبة للمعادلة الثانية
= 3x+3y=15 - 3x+2y=12
الناتج هو : y=3



المناقشة الرابعة :

اذا كانت دالةالطلب لأحد المنتجات P=180-3x , كما ان دالة العرض هي P=5x+36 اوجد كمية و سعرالتوازن

إجابة مختصرة :

سعر التوازن هو (126) حيث x=18

الاجابةالكاملة :

الشرح :
180-3x=5x36
-3x-5x+180-36=o
-8x+144
-8x= -144
x= -144÷ -8=18
كميةالتوازن هي 18وحده
ولايجاد سعر التوازن نعوض في احد المعادلتين
p = 180-3x
=180-3(18)
=180-54
p = 126
اذا سعر التوازن هو 126

المناقشة الخامسة :

1) ما هو تحليلالمقدار التالي :
(4x – 2y)²
2( ما هو تحليل المقدار الجبري:
16x³y – 64y³ x
3 ) :قمبتحليل المقدار الجبري
X³ - 216
الإجابات :

حل المسألهالاولى
(4x-2y) = 16x^2-8xy+4y^2
حل المسألهالثانيه
16xy (x^2-4y^2)
حل المسألةالثالثه
(x^2+6x+36) (x-6)

المناقشة السادسة :

1) اذا اعطيتالمعادلتين التاليتين :
2x+2y = 10 , 6x+4y = 24
x , y اوجد قيمة :
2) اذا اعطيت المعادلة التاليه :
(من الدرجة الثانية بمجهول واحد) :
X² - 6x – 16 = 0
اوجدقيمة المجهول مستخدما التحليل المباشر والقانون ؟

الاجابة الاولى :
2x+2y=10
6x+4y=24
1- بضرب المعادله الاولى في 6 والثانيه في 2
وتصبح
12x+12y=60
12x+8y=48
وبطرحالمعادلتين
4y=12
y=3
وبالتعويض في احدى المعادلتين
2x+2(2=10
2x+4=10
2x=6
x=3

الاجابةالثانية :
التحليل
x^2-6x-16=0
(x+2)(x-8)
x=-2 ,,,,x=8
القانون
a=2,,,b=2,,,c=10

المناقشة السابعة :

اذا كان logx64 = 3 فإن قيمة x تساوي ؟؟
قيمة الناتج التالي log8888 تساوي؟؟
قيمةالناتج التالي log10 (216/6) تساوي ؟؟

الاجابة الأولى :
64=x^3
x=64^1/3
x=4

الاجابةالثانية :
1

الإجابةالثالثة :
1.56





المناقشة الثامنة :

ماهو عددالمباريات التي يتم لعبها في دوري المحترفين اذا علمت ان هناك 18 فريق؟
ادارة بها 9 موظف ويراد اختيار فريق من 4 اشخاص ، فإن عدد طرق الأختيار تساوي؟
مستخدماًبيانات السؤال السابق , مع اشتراط ان يكون المدير من ضمن الفريق ، فإن عدد طرقالأختيار ؟
في التوافيق , 10C0 يساوي ؟؟

الإجابةالأولى
18P2=306

الإجابةالثانية
9C4=126

الإجابةالثالثه
8C3=56

الإجابة الرابعة
10C0 =1





المناقشة التاسعة :
1) يساوي ؟؟ (x+5)‌6 الحد الخامس منمفكوك
2) يساوي ؟؟ (x– 15)‌12 الحد الخامس من مفكوك

الاجابة الأولى :
N=6
R=1
H5=6C1(5^1(x^5
=6(5x^5)
=30x^5

الاجابةالثانية :
رتبة الحد الوسط =2/2+12=7
H7اذا نريد
N=12 لذلك
R=5
H7=12c5-15^5(x^7
924*11390625*X^6)

المناقشة العاشرة :
1 ) هل هي فردية ام زوجية ؟؟ f(x) = x4
2 ) f(x)=e10+2x ما هو نوع الدالة
3 (Sin(x) ما نوعالدالة

الاجابة الاولى :
f(x)=x4
دالة زوجية

الاجابةالثانية :
f(x)=e10+2x
دالة أسية

الاجابةالثالثة :
Sin(x)
داله مثلثية

[fatimah.m.s]

بنات ابي حل تمارين كل محاضرة تعبت وانا احلهم ابي تاكد من حلي :(
سكون حملي الملخص حق مباديء رياضيات 1 حق دكتور اسامة حنفي والي اعده وكتبه Abod
مكتوب فيها حل التمارين الي بعد كل محاضرة

لقيته عندي بارفقه بالمرفقات

[almulhim0]

يعطيك العافية فاطمه

وين احصل ملخص حنفي

[fatimah.m.s]

يعطيك العافية فاطمه

وين احصل ملخص حنفي

تفضل بالمرفقات بس انتبه الملخص موجود فيه قسمة المقادير الجبرية وهو مو داخلة بالاختبار معانا
بالاضافة الى انه ماوصلت لاخر المحاضرات واطابقها مع الملخص بس الي اعرفه انه الدكتور اضاف للمنهج وغير فقال لاتعتمدو على الملخصات
فالملخص حمله بس عشان التمارين تتأكد م حلها لانها محلولة
ومايضر انك تشوف محاضرات دكتور اسامة حنفي باليوتيوب اصلا هو ممتع باسلوبه وشرحه وصوته يكفي انه زي هنيدي :biggrin:

[almulhim0]

خابره حنفي درسن يوم كنت منتظم رائع شرحه

يعطيك العافيه

[Abo Rahma]

http://store2.up-00.com/2013-12/1386790646026.png
مثال : 0 = 6 - 3 2x ؟
http://store1.up-00.com/2013-12/1386777993612.gif
http://store2.up-00.com/2013-12/1386790645914.png
مثال : 0 = 6 - ( 3 ) 2 ؟
http://store1.up-00.com/2013-12/1386777993663.gif
http://store1.up-00.com/2013-12/1386790692093.png
http://store1.up-00.com/2013-12/1386778675541.png
http://store1.up-00.com/2013-12/1386777993734.gif

http://store1.up-00.com/2013-12/1386790691971.png
http://store2.up-00.com/2013-12/1386777007244.png
http://store0.up-00.com/2013-12/1386775629595.gif

حصلتها عند جيراننا جامعه الدمام
وهذا الرابط
http://www.ckfu.org/vb/t526616.html
بالتوفيق للجميع

[fatimah.m.s]

http://store2.up-00.com/2013-12/1386790646026.png
مثال : 0 = 6 - 3 2x ؟
http://store1.up-00.com/2013-12/1386777993612.gif
http://store2.up-00.com/2013-12/1386790645914.png
مثال : 0 = 6 - ( 3 ) 2 ؟
http://store1.up-00.com/2013-12/1386777993663.gif
http://store1.up-00.com/2013-12/1386790692093.png
http://store1.up-00.com/2013-12/1386778675541.png
http://store1.up-00.com/2013-12/1386777993734.gif

http://store1.up-00.com/2013-12/1386790691971.png
http://store2.up-00.com/2013-12/1386777007244.png
http://store0.up-00.com/2013-12/1386775629595.gif

حصلتها عند جيراننا جامعه الدمام
وهذا الرابط
http://www.ckfu.org/vb/t526616.html
بالتوفيق للجميع
يعطيك العافية جا بوقته لان وحدة من البنات سألت تبغاه بالفيديو وماعرفت ارد عليها:060:

[ام سهم]

ربي يسهل علينا جميعا

ويعطيكم العافيه ع جهودكم

ربي لايحرمكم الاجر

:g2:

[seham25]

http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/26/png//4b7519951d47569.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15119743)

الله يعطيك العافيه

لكن مافهمتني

ما ااقصد الاس بالارقام لا اقصد هذا ^

زي هالمسأله ب المناقشه الثالثه او الثانيه اتوقع



2- أوجد الناتج (3x+2y)^2
(3X+2Y)^2
9X^2+12XY+4Y^2 =


هذي

[AlQassem]

http://store2.up-00.com/2013-12/1386790646026.png
مثال : 0 = 6 - 3 2x ؟
http://store1.up-00.com/2013-12/1386777993612.gif
http://store2.up-00.com/2013-12/1386790645914.png
مثال : 0 = 6 - ( 3 ) 2 ؟
http://store1.up-00.com/2013-12/1386777993663.gif
http://store1.up-00.com/2013-12/1386790692093.png
http://store1.up-00.com/2013-12/1386778675541.png
http://store1.up-00.com/2013-12/1386777993734.gif

http://store1.up-00.com/2013-12/1386790691971.png
http://store2.up-00.com/2013-12/1386777007244.png
http://store0.up-00.com/2013-12/1386775629595.gif

حصلتها عند جيراننا جامعه الدمام
وهذا الرابط
http://www.ckfu.org/vb/t526616.html
بالتوفيق للجميع


يعطيك الف عافيه ياابو رحمه
ماقصرت والله صراحه
تجي بوقتها خاصه مع الشباب
الحين اغلبهم يحتاج طريقة استغلال الاله
لأن ثلاثة ارباع الاختبار راح تقدر تخلصه بالآله
اذا عرفت طريقتها


موفقين ان شاء الله

[مريع عسيري]

تكفففففففففففففففففففففففففففففففون افزعوااااااااااااااااااااااااااااااا

السلام عليكم
اخواني اخواتي
في مركز الاختبار بالطائف منعو الاله الحاسبه المطوره فهل هي ممنوعه في كل المراكز
وكيف نعرف انه مسموح بدخولها ارجوا ممن عنده علم ان يفيدنا لان الاله بتريحنا وتوفر علينا وقت كثير
وتؤكد لنل الاجابات

[fatimah.m.s]

تكفففففففففففففففففففففففففففففففون افزعوااااااااااااااااااااااااااااااا

السلام عليكم
اخواني اخواتي
في مركز الاختبار بالطائف منعو الاله الحاسبه المطوره فهل هي ممنوعه في كل المراكز
وكيف نعرف انه مسموح بدخولها ارجوا ممن عنده علم ان يفيدنا لان الاله بتريحنا وتوفر علينا وقت كثير
وتؤكد لنل الاجابات
تأكد من المعلومة بنفسك الان مو لو دخلت الموقع حق الجامعة فيه موقع اختبارك بالصورة حق الموقع حاطين رقم المشرف تقدر تتواصل معاه
او تتواصل مع الشعيبي والفردان بتويتر
ان شاء الله ماهي ممنوعة خير ان شاء الله ليش يضيع الوقت في عمليات تافهة ارقامها طويلة بس عشان نطلع نتيجتها وندخل بباقي حل المسألة مااعتقد ابدا
لان لو حليت يدوي غير ضياع الوقت انك حتكمل باقي خطوات المسألة وهي النتيجة غلط بغلط
كمان محنا تخصص رياضيات عشان يمنعوها
في كل الاحوال انت مشي عادي وذاكر بطريقة الحاسبة ان فيه شي سهل تمشي عليه بدون حاسبة مر عليه وان لاسمح الله سحبوها يصير الشي عليك وعلى غيرك ووقتها تشتكوا وتتظلمو

[fatimah.m.s]

الله يعطيك العافيه

لكن مافهمتني

ما ااقصد الاس بالارقام لا اقصد هذا ^

زي هالمسأله ب المناقشه الثالثه او الثانيه اتوقع



2- أوجد الناتج (3x+2y)^2
(3x+2y)^2
9x^2+12xy+4y^2 =


هذي

وانا كمان نفس السؤال :(107):

[fatimah.m.s]

هذا رد واحد من الاخوان على موضوع منفصل

ن ورقة التعليمات في موقع الجامعة البند الثالث يقول:

3. يسمح استخدا الآلات الحاسبة عند الحاجة

http://www.kfu.edu.sa/ar/Deans/E-Lea...xam_notes.aspx (http://www.kfu.edu.sa/ar/Deans/E-Learning/Pages/important_exam_notes.aspx).


ثانيا واحد قال انه بيطبع الورقة وبيوريه المشرف انت سوي زيه
وثالثا بين له انه في حالة ثبت انه كل المراكز مامنعو الالة وهو عابط حتى بعد مايشوف الورقة انك تصعد الموضوع ولو وصلت قضائيا قله بوصلها

[B.B.A]

الله يعطيك العافيه

لكن مافهمتني

ما ااقصد الاس بالارقام لا اقصد هذا ^

زي هالمسأله ب المناقشه الثالثه او الثانيه اتوقع



2- أوجد الناتج (3x+2y)^2
(3X+2Y)^2
9X^2+12XY+4Y^2 =


هذي


الا فهمتك :biggrin:

بس يبدو عندك لبس بالموضوع

الرمز هذا ^ مش موجود بالحاسبة ليه؟

الرمز هذا ^ معناته مرفوع للاس ، او اس الرقم كذا ..

طبعا ليش استخدموه ؟ لان وقتها ماكان فيه ارقام صغيرة او اس نقدر نكتبه فوق العدد في الكمبيوتر

ف استعملوا الشكل هذا ^

يعني مثلا:

4x^2 + 9y^3 هي نفسها لما نقول >> 4X² + 9Y³



نقرا المعادلة الحين ونقول:

اربعه اكس تربيع + 9 واي اس ثلاثة ..

يارب ان الصورة وضحت

[fatimah.m.s]

http://www.ckfu.org/vb/t535209.html

موضوع جميل ورهيب ورائع شرح للمصفوفات في دقيقتين بس فيديو

[fatimah.m.s]

الا فهمتك :biggrin:

بس يبدو عندك لبس بالموضوع

الرمز هذا ^ مش موجود بالحاسبة ليه؟

الرمز هذا ^ معناته مرفوع للاس ، او اس الرقم كذا ..

طبعا ليش استخدموه ؟ لان وقتها ماكان فيه ارقام صغيرة او اس نقدر نكتبه فوق العدد في الكمبيوتر

ف استعملوا الشكل هذا ^

يعني مثلا:

4x^2 + 9y^3 هي نفسها لما نقول >> 4x² + 9y³



نقرا المعادلة الحين ونقول:

اربعه اكس تربيع + 9 واي اس ثلاثة ..

يارب ان الصورة وضحت
انا فهمت اخيرا يعطيك العافية
بس طال عمرك اذا عندك وقت عطنا شرح الواجبين الثاني والثالث
والقي نظرة على حلول التمارين الي نزلتها اذا فيه شي منهم غلط نبهنا مو شرط تشرحها لنا اذا ماعندك وقت بس نبهنا عليها
وشكرا لك

[B.B.A]

انا فهمت اخيرا يعطيك العافية
بس طال عمرك اذا عندك وقت عطنا شرح الواجبين الثاني والثالث
والقي نظرة على حلول التمارين الي نزلتها اذا فيه شي منهم غلط نبهنا مو شرط تشرحها لنا اذا ماعندك وقت بس نبهنا عليها
وشكرا لك

طيب حاضر :rose:

[arwa0]

:Looking_anim: نظريه ذات الحديين جننتني مو داخله راسي :icon9:

[fatimah.m.s]

طيب حاضر :rose:
شكرا واسفين لو ازعجناك :060:
بس انت الي عطيتنا وجه وحليت لنا :biggrin:

[fatimah.m.s]

:looking_anim: نظريه ذات الحديين جننتني مو داخله راسي :icon9:
انا للان ماوصلت لها بس اي محاضرة تصتصعب عليك شوفيها مع اسامة حنفي شرحه ممتاز جدا

[seham25]

الا فهمتك :biggrin:

بس يبدو عندك لبس بالموضوع

الرمز هذا ^ مش موجود بالحاسبة ليه؟

الرمز هذا ^ معناته مرفوع للاس ، او اس الرقم كذا ..

طبعا ليش استخدموه ؟ لان وقتها ماكان فيه ارقام صغيرة او اس نقدر نكتبه فوق العدد في الكمبيوتر

ف استعملوا الشكل هذا ^

يعني مثلا:

4x^2 + 9y^3 هي نفسها لما نقول >> 4X² + 9Y³



نقرا المعادلة الحين ونقول:

اربعه اكس تربيع + 9 واي اس ثلاثة ..

يارب ان الصورة وضحت

ياخييييييييييي شوكرن شوكرررررن شوكرن :(204):

وربي فهمت وراح اللبس من راسي الحمد لله اخخخخخخخخخخخخخيرا :53:

جزاك الله خير

وورد من هنا لبيتكككككككم :106::106:

فالك الـ a+ :119:

:16.jpg:

[Night-Wolf]

السلام عليكم ورحمة الله

في المحاضرة الثانية صار في تمارين من ضمنها

15+(1-×) 4 = (2+×)+(5-×) 3

في الناتج الاخير طلع لي

24 = ×0

يعني صار غير معقول ان 0 = 24

ممكن احد يفهمني كيف تنحل المعادلة ؟

[ابو العايض]

نبي احد فاهم الماده صح وبتبسيط يعطينا نبذه عنالمحاضرات ال 14 كلها وايش تحتوي وكيف تفرق بين المسائل والمعادلات في الحل يعني تفرق بين الخطية والجبرية وذات مجهول و اكثر وجميع المعادلات المتشابهة يعني مختصر سريع وبسيط

[B.B.A]

السلام عليكم ورحمة الله

في المحاضرة الثانية صار في تمارين من ضمنها

15+(1-×) 4 = (2+×)+(5-×) 3

في الناتج الاخير طلع لي

24 = ×0

يعني صار غير معقول ان 0 = 24

ممكن احد يفهمني كيف تنحل المعادلة ؟

فيه رقم 2 ناقص قبل القوس الثاني

يعني المفروض تكون كذا :

15+(1-×) 4 = (2+×)2+(5-×) 3

والدليل ملخص حنفي:

http://www.m5zn.com/newuploads/2013/10/07/png//62d62582d715bc9.png
حاب انوه لنقطة .. مانقدر نقول 0X

تعبير رياضي خاطئ :rose:

بالتوفيق يارب

[Naif_alfaisal]

السلام عليكم جميعااا هلا فيك فاطمة ومشكوره على الفكره رائعه دائما مواضيعك متالقه ومهمه ،، انا زميل لكي بمنتدى سابق.
ما شالله سبقتوني وبديتوا منعتني ظروف لكن باذن الله راح ابدا من الحين ومعكم بكون لين نخلص يا حنا يا هذي المبادى راح اتابع معكم اول باول وكم ساعه وادخل بالحلول معكم

[B.B.A]

السلام عليكم جميعااا هلا فيك فاطمة ومشكوره على الفكره رائعه دائما مواضيعك متالقه ومهمه ،، انا زميل لكي بمنتدى سابق.
ما شالله سبقتوني وبديتوا منعتني ظروف لكن باذن الله راح ابدا من الحين ومعكم بكون لين نخلص يا حنا يا هذي المبادى راح اتابع معكم اول باول وكم ساعه وادخل بالحلول معكم

يابعد قلبي والله اخوي فيصل وبالنيابة عن الاخت فاطمة حاب اقول ان الموضوع موضوعك

ونتشرف وتسعدنا مشاركتك معنا ..

تصدق اني اذكرك من المنتدى السابق قبل اجي ذا .. منتدى > الـ :019:

صدق شخباره :biggrin:

انت واحد عسسسل .. سم > :rose:

[l0_0lu]

السلام عليكم جميعااا هلا فيك فاطمة ومشكوره على الفكره رائعه دائما مواضيعك متالقه ومهمه ،، انا زميل لكي بمنتدى سابق.
ما شالله سبقتوني وبديتوا منعتني ظروف لكن باذن الله راح ابدا من الحين ومعكم بكون لين نخلص يا حنا يا هذي المبادى راح اتابع معكم اول باول وكم ساعه وادخل بالحلول معكم


اهلن اهلن ....


انا ما عرفتك .:16.jpg:


:d5:الله يوفقنا جميعا:d5:

[fatimah.m.s]

نبي احد فاهم الماده صح وبتبسيط يعطينا نبذه عنالمحاضرات ال 14 كلها وايش تحتوي وكيف تفرق بين المسائل والمعادلات في الحل يعني تفرق بين الخطية والجبرية وذات مجهول و اكثر وجميع المعادلات المتشابهة يعني مختصر سريع وبسيط

شوف ياخ ابو العايض انا مو من الدوافير صراحة ولهذا السبب كنت لما اذاكر اكتب بورقة الملاحظات مع الدكتور حق كل موضوع او كيف افرق بين حلول التمارين وبحاول اكتبها لك بس قبل اكتبها

حاول انك تفتح كل محاضرة بس على التمارين المحلولة وانا كمان بسوي نفس الشيء واكتب عنوان المحاضرة
والتمرين وحله واكتب ملاحظتي على طريقة الحل والمهم المهم المهم هو كيف يجي السؤال ومن السؤال تفهم ايش المطلوب منك (لازم ترجع تشيك على المحاضرات وتمارينها وتتأكد منها لان الدكتور قال التمارين المحلولة بالمحاضرات المسجلة جاية بالاختبار)


اكتب على ورقة منفصلة المواضيع الي حلها بالحاسبة وتكتب تمرين كمثال وتكتب بيدك وبطريقتك انت كيف تستخدم الحاسبة في الحل لان بالصور زي مانزلوا الاعضاء ممكن تتلخبط

الى الان المحاضرات الي وصلتها وتنحل بالحاسبة
حل المعادلات الخطية بمجهول واحد
حل المعادلات الخطية بمجهولين
حل المعادلات الخطية من الدرجة الثانية بمجهول
اللوغاريتمات
التباديل والتوافيق

وهنا بانسخ لك الاشياء الي ممكن تستخدم الحاسبة في حلها
تحويل العدد من كسري إلى عشري

رقم كسرر وتحوله لرقم عشري بفاصلة

كسرين واحد من الكسور فيها جذر




القوى والأسس

كسر كبير وعليه اس

الجذور
حل المعادلات من الدرجة الثانية بمجهول واحد
التكامل
المتتاليات
ايجاد قيمة المشتقة

اعرف كل طريقة وكيف تنحل بالحاسبة تدرب بيدك على الاقل تضمن لك الدرجة لو نسيت القانون يصير من شكل التمرين تعرف ايش المطلوب منك وتطبقه بالحاسبة

جيب ورق اكتب فيه المناقشات والواجبات وطرق حلها لان كذا كذا انت بتذاكر رياضيات يعني لازم تتدرب بيدك
حاول ترتب الاوراق وافكارك عشان بعد كذا بس نظرة عليهم كمراجعة تعرف ايش لك وايش عليك
لاتحوس بالنهاية وتمسك ملخص ولاتفتح محاضرة ولا ايش تسوي لا خلاص اوراقك جاهزة واعتبرها ملخصك
ورقة فيها كيف حل التمارين بالحاسبة
ورقة فيها حل الواجبات وطرق حلها
ورقة فيها حل المناقشات وطرق حلها
ورقة فيها التمارين المحلولة بالمحاضرات المسجلة
والاهم من ذا كله كل تمرين تكتب صيغة السؤال مهم مهم مهم
ذا المطلوب مننا

والان ان شاء الله بكتب الملاحظات حق المواضيع وان شاء الله تفيد وان كان فيه خطأ اتمنى احد يعدل عليها
علما اني باكتب من كلام الدكتور بالمحاضرة

[fatimah.m.s]

السلام عليكم جميعااا هلا فيك فاطمة ومشكوره على الفكره رائعه دائما مواضيعك متالقه ومهمه ،، انا زميل لكي بمنتدى سابق.
ما شالله سبقتوني وبديتوا منعتني ظروف لكن باذن الله راح ابدا من الحين ومعكم بكون لين نخلص يا حنا يا هذي المبادى راح اتابع معكم اول باول وكم ساعه وادخل بالحلول معكم
اهلا اهلا عرفتك وعرفت المنتدى المرحوم :sm18:اتوقع الي فيه هاجرو وجو هنا:(269):
شكرا على اطرائك وكلنا هنا عشان نتساعد والي الله كاتبه بيصير ماعليك بتتيسر بإذن الله
والموضوع مموضوعك حياك معانا:106:

[fatimah.m.s]

يابعد قلبي والله اخوي فيصل وبالنيابة عن الاخت فاطمة حاب اقول ان الموضوع موضوعك

ونتشرف وتسعدنا مشاركتك معنا ..

تصدق اني اذكرك من المنتدى السابق قبل اجي ذا .. منتدى > الـ :019:

صدق شخباره :biggrin:

انت واحد عسسسل .. سم > :rose:
ههههههههههههههه حتى bba عضو مهاجر زينا

[فاطمه الشورى]

ماتفتح معى المحاظرات بالصوت والصوره

[*الماسه*]

ممكن احد يفيدنا بمضمون المحاضره المباشره الثالثه لانها ماتفتح عندي


ارجوكم اهتمو بسؤالي

[fatimah.m.s]

فاطمة والماسة هذه التمارين الي كانت بالمحاضرة المباشرة
http://www.ckfu.org/vb/t520826.html
ارجعو لموضوع bba المثبت فيه معلومات مهمة

[fatimah.m.s]

جمع المقادير الجبرية المحاضرة الاولى

الجمع
· القيمة المطلقة دائما موجبة
· عند الجمع يجب ان يكون من نفس النوع 3y+4y ماينفع نجمع مثلا 3x+4y

الطرح
· Y7-12y=-5y نضع اشارة القيمة او المقدار الاكبر الي هي 12 كانت بالسالب واصلا ماتضيع وقتك تكتبها بالحاسبة وتطلع لك الاشارة بالرقم
· عند جمع مقداران متساويان بالقيمة ومختلفان بالاشارة فحاصل جمعهما يساوي صفر2y-2y=0
· عند طرح الصفر او اضافته القيمة لاتتغير
· عند اضافة قيمة سالبة الى قيمة سالبة اخرى نجمع لكن الاشارة بالسالب واصلا حلها بالحاسبة2y-6y=-8y-
· عند جمع قيمة سالبة مع قيمة موجبة يجب مراعاة الاشارة التي هو عليها 6y-8y=-2y تطلع بالحاسبة
· اذا جاب مقدار في قوس ومقدار ثاني بقوس وبينهم اشارة سالب او موجب لازم اول المقدار الاول هو الي ينزل زي ماهو وبدون قوس ونغير اشارة المقدار الثاني ملاحظة في الطرح فقط نغير الاشارة
مثال = 2x+5y)) - 4x+2y))
4x+2y - 2x – 5y = 2x-3y

· اذا جاب اطرح مقدار من مقدار المقدار الي بعد حرف من هو الي يكتب أولا
اطرح المقدار 7x+2y من6x+5y
الحل يكتب اولا او ينزل زي ماهو 7x+2y 6x+5y - وتطرح عادي والحل بالحاسبة طبعا تحط الارقام بدون المتغير او الاحرف تمسك اول شي الارقام الي متغيرها واحدx وتطرحها وتكتب النتيجة وتطرح الثانيy وتكتب النتيجة
· ملاحظة لما يقول اوجد حاصل جمع المقادير الجبرية التالية وبالعملية يكون الاشارة
– مع –تجمع
+ مع + تجمع
+ مع – تطرح وتكتب اشارة العدد الاكبر

الضرب من محاضرة ضرب المقادير الجبرية
· في الضرب يجب مراعاة الاشارات
– مع – القيمة موجبة
+ مع + القيمة موجبة
+ مع – القيمة سالبة
· للتفريق بين عملية الضرب والطرح لانه حيجيب بالسؤال اوجد ناتج العملية ممكن مايقولك اطرح المقدارالتالي اذا كان جاب المقادير في اقواس الفرق ان
· #في الضرب بين القوسين مافيه اشارة
· بالطرح بين القوسين فيه اشارة -
· مثال 2x+5y)) - 4x+2y)) هنا طرح اشارة سالب بين القوسين وتغير الاشارة حق المقدار الثاني
· اما الضرب الي يجي كذا بدون رقم قبل القوس (2x+5y) (4x+2y)
· هنا الحل اضرب الجزء الاول الي هو 4x بكل جزء من القوس الثاني واضرب 2y بكل جزء من القوس الثاني
· ناتج ضرب 4x في 2x هو 8x اس تربيع وضرب 4x في 5y هو 20xy
· ناتج ضرب 2y في 2x هو4xy وضرب 2y في 5y هو 10y تربيع
· 8x و 10y ينزلو زي ماهم والعملية تكون بين 20xy و 4xy الناتج 24xy
· الناتج النهائي 8x ^2 + 10y + 24xy
· او بالضرب يسبق القوس رقم مع اشارة مثال
2a(3-4b) - 4b(5-3a
· هنا الحل تضرب الرقم الي خارج القوس الاول بالارقام الي داخل القوس الاول
تكتب النتيجة
تحط الاشارة –
بعدين تضرب الرقم الي خارج القوس الثاني بالارقام الي داخل القوس الثاني وتغير الاشارة الي بداخل القوس
الحل : = 12ba+20b6a-8ab -
6a و20b -ينزلو زي ماهم لان مافي متغير يشبهم
لكن العملية حتكون بين -8ab و 12ab والناتج 4ab عملية طرح والاشارة موجبة لانها اشارة الاكبر
· الناتج النهائي 6a-20b+4ab
· عند ضرب اساسات او متغيرات نفسها فعند الضرب تجمع الاساسات x^5 *x^-3 = x^2
· الاشارة ^ يعني مرفوع على الاس و * تعني الضرب لان اكتب باللاب توب ^_^
· ممكن يجيب قوس واحد بس عليه اس ويقول اوجد ناتجه مثال (4x+y)القوس فوق مكتوب عليه استربيع هنا الحل كيف يكون نخليه قوسين (4x+y)(4x+y)
· والحل يكون عادي بطريقة الضرب بدون رقم قبل القوس الي كتبتها قبل
· ممكن يجيب قوسين وعليهم اس هنا كل قوس يتحول لقوسين فيصير عندك 4 اقواس وطريقة الحل باني احل كل قوسين مع بعض واكتب ناتجة واحل القوسين الثانية مع بعض واكتب ناتجه
· يطلع لي ناتج كل قوس واكمل العملية الحسابية

[fatimah.m.s]

http://store2.up-00.com/2013-12/1388144368481.png (http://www.up-00.com/)مركز تحميل الصور (http://www.up-00.com/)

[fatimah.m.s]

http://store1.up-00.com/2013-12/1388144627561.png (http://www.up-00.com/)مركز تحميل الصور (http://www.up-00.com/)

[fatimah.m.s]

http://store1.up-00.com/2013-12/1388145071311.png (http://www.up-00.com/)مركز تحميل الصور (http://www.up-00.com/)

[meme_]

لوووسمحتوووو بليزز سااعدوووني انا عندي ملخص
الدكتور حنفي مااعندي حق ملفي هل اذاكر منو ولا لا

[*الماسه*]

اختي فاطمه الله يجزيك خير

القيمة المطلقة دائما موجبة
· عند الجمع يجب ان يكون من نفس النوع 3y+4y ماينفع نجمع مثلا 3x+4y

طيب وش المعادلات اللي عادي نجمعهم مع بعض لاني شفت اكثر من معادله يجمعون فيها قيمة الزد مع الاكس مثلا

[fatimah.m.s]

لوووسمحتوووو بليزز سااعدوووني انا عندي ملخص
الدكتور حنفي مااعندي حق ملفي هل اذاكر منو ولا لا
انا ماعندي غيره اصلا ذاكري منه وطابقي الملخص بالمحتوى
وانصحك اذا ماعندك وقت انك خلاص تركزي على المهم
تفتحي المحاضرات المسجلة حق الدكتور وتشوفي التمارين المحلولة فقط بالمحاضرة لانه قال حتجي
تشوفي بالمنتدى هنا المناقشات حلولها وشرحها
الواجبات كمان
والتمارين حق المحاضرة المباشرة الاخيرة

[fatimah.m.s]

اختي فاطمه الله يجزيك خير

القيمة المطلقة دائما موجبة
· عند الجمع يجب ان يكون من نفس النوع 3y+4y ماينفع نجمع مثلا 3x+4y

طيب وش المعادلات اللي عادي نجمعهم مع بعض لاني شفت اكثر من معادله يجمعون فيها قيمة الزد مع الاكس مثلا
والله يااختي الماسة انا ماني دافورة :biggrin:
بس هذا اجتهاد مني لاني كنت اكتب مع الدكتور الي يقوله
هو قال في جمع المقادير الجبرية نجمع من نفس النوع

لكن انتي اكتبي اش المعادلات الي شفتيها تنجمع مع بعض خلينا ننتبه للنقطة ونستفيد كلنا

بالمناسبة ميزة الملاحظات هو الشي هذا اني لما كنت افتح المحاضرة امشي مع الدكتور تمام
لكن لما اشوف المعادلة ماعرف ايش يبغى هو بالظبط واحوس
فالملاحظات خلتني افرق شوية واعرف ايش المطلوب

انا المشكلة ماكملت المحاضرات وبانتقل للمطلوب الواجبات والنقاشات والتمارين وبفتح محاضرات الدكتور اشوف التمارين وكل محاضرة اش صيغة التمارين لان مو كل محاضرة التمارين تكون متشابهة بالحلول
ان شفت شي من الي تقوليه بجي اسدحه هنا ولايهمك:biggrin:

[Amo0]

حد عنده شرح للدوال يساعدنا فيه

[arwa0]

:(204):

[arwa0]

^<<<< وشمعناااها :no:

[Night-Wolf]

فيه رقم 2 ناقص قبل القوس الثاني

يعني المفروض تكون كذا :

15+(1-×) 4 = (2+×)2+(5-×) 3

والدليل ملخص حنفي:

http://www.m5zn.com/newuploads/2013/10/07/png//62d62582d715bc9.png
حاب انوه لنقطة .. مانقدر نقول 0x

تعبير رياضي خاطئ :rose:

بالتوفيق يارب

جزاك الله خير اخوي

يعطيك العافية :16:

[فـجــر]

ايه صحيح ناقص رقم 2 والدكتور ذكرها بالمحاضره ويعطيكم العافيه

[fatimah.m.s]

حد عنده شرح للدوال يساعدنا فيه
http://www.ckfu.org/vb/t513773.html
موضوع خطيييييييير يابنات انصحكم فيه حل التمارين بشرح مرتب يدخل المخ مظبوط غصب
لاحظظوا البنت ماهي بمستوانا يعني خلصت لكن ماشاء الله حريصة انها تنفع الكل ومتجاوبة انا هلكتها اسئلة وربي استحيت منها:mh318:
يعني تمارينها مو نفس التمارين الي مطالبين احنا فيها كنقاشات وواجبات يعني مانذكرت مع الدكتور لكن شرحها يخليكي تفهمي انا انصحكم فيه
وفيه سؤالين الدوال اعتقد

[fatimah.m.s]

^<<<< وشمعناااها :no:
شرحها bba بردود سابقة لكن بعيد الشرح ان مافهمتي ارجعي لردوده
^ هذه يعني اس
لانها بالكمبيوتر مافي اي رمز يعطيكي الاس مباشرة ^ هذه تدل انه مرفوع على مثلا 2
مثال
x^2 يعني اكس مرفوع على 2 او
x اس 2

بس:biggrin:

[arwa0]

تسلمين وصلت :biggrin:

[Lєɢєиd ♪]

تحليل المقدار الثلاثي ماشرحها الدكتور ملفي تتوقعون يجي منها اسئله في الامتحان

[B.B.A]

^<<<< وشمعناااها :no:

هههههههههههههه :biggrin:

شكرا فطوم على الشرح :rose:

[مرمر ♥]

تحليل المقدار الثلاثي ماشرحها الدكتور ملفي تتوقعون يجي منها اسئله في الامتحان
شرحها الدكتور في المحاضرة السادسة

[Tott]

صباح الخير ،،

عندي سؤال عن الدوال الزوجية والفردية اللي هي المحاضرة ١٠

في بنهاية المحتوى تمارين بس ماحلها الدكتور

حليت بعضها ، وفي كم فقرة ابغى حلها

ياليت اللي عنده الحل الصحيح يوضحه لنا

١- هل الدالة fx= 3x^2-4x دالة زوجية ؟

٢- هل الدالة fx= 3x^3-4x دالة فردية ؟

٣- هل الدالة fx= 2x^ 2+x دالة فردية ؟

٤- هل الدالة fx= x^3-4 دالة زوجية ؟

٥- هل الدالة fx= x^3-x زوجية أم فرية أم غير ذلك ؟

ومشكورين مقدماً ...

[Tott]

سوري طلع الرد مرتين :mh318:

[أم عنود]

صباح الخير ...........
لو سمحتوا عايزة اسال سوال المسائل اللي بنهاية المحاضرات هي معنا

[Night-Wolf]

في المحاضرة الرابعة مذكور هالتمرين :

سار محمد بسيارة تبلغ سرعتها 60 كم / ساعة ، فوصل إلى المكان المحدد في الساعة السادسة مساءاً ، وعندما سار بسرعة 90 كم / ساعة من نفس نقطة البداية وصل إلى المكان المحدد نفسه الساعة الرابعة مساء

فهل يمكنك معرفة السرعة التي يجب ان يصل بها إلى نفس المكان المحدد في تمام الساعة الخامسة مساءاً ؟؟

ممكن احد يحل المعادلة بالطريقة اللي شرحت بالمحاضرة الرابعة ؟؟ لاني الصراحة قلبتها براسي عجزت القالها حل :(

[B.B.A]

صباح الخير ،،

عندي سؤال عن الدوال الزوجية والفردية اللي هي المحاضرة ١٠

في بنهاية المحتوى تمارين بس ماحلها الدكتور

حليت بعضها ، وفي كم فقرة ابغى حلها

ياليت اللي عنده الحل الصحيح يوضحه لنا

١- هل الدالة fx= 3x^2-4x دالة زوجية ؟

f(-x)= (-3x)2- (-4x)
= 3x2+4x
f(-x) ≠ f(x)
.'. الدالة ليست زوجية

٢- هل الدالة fx= 3x^3-4x دالة فردية ؟
f(-x)= (-3x)3- (-4x)
= -3x3 +4x
-f(x)= -3x3 +4x
f(-x) = -f(x)
.'. الدالة فردية


٣- هل الدالة fx= 2x^ 2+x دالة فردية ؟
f(-x)= (-2x)2 +(-x)
= 2x2 –x
f(-x) ≠ -f(x)
.'. الدالة ليست فرية

٤- هل الدالة fx= x^3-4 دالة زوجية ؟
f(-x)= (-x)3-4
= -x3 -4
f(-x) ≠ f(x)
.'. الدالة ليست زوجية


٥- هل الدالة fx= x^3-x زوجية أم فرية أم غير ذلك ؟
f(-x)= (-x)3 –(-x)
= -x3 +x
-f(x)= -x3 +x
f(-x) = -f(x)
.'. الدالة فردية

ومشكورين مقدماً ...

العفو


:rose:

[turki1400]

سؤال : اللي يقول اذا كان سعر بيع الوحدة من احد المنتجات 10ريال والتكلفة المتغيرة للوحدة 5 ريال والتكاليف الثابتة هي 50000 ريال ، فاذا كانت الايرادات = سعر البيع مضروب في عدد الوحدات المباعة

1- ماهي الايرادات عند انتاج وبيع 1000 وحدة هي :
ا- 7500
ب- 10000
ج-15000
د-20000

2- حدد عدد الوحدات التي تحقق التعادل ؟
ا_10000
ب- 150000
ج-20000
د-250000


جابوني تكفون ؟؟؟؟

[B.B.A]

لتكون اوضح:

http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/28/png//acc48278fe44f79.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15122518)

[B.B.A]

سؤال : اللي يقول اذا كان سعر بيع الوحدة من احد المنتجات 10ريال والتكلفة المتغيرة للوحدة 5 ريال والتكاليف الثابتة هي 50000 ريال ، فاذا كانت الايرادات = سعر البيع مضروب في عدد الوحدات المباعة

1- ماهي الايرادات عند انتاج وبيع 1000 وحدة هي :
ا- 7500
ب- 10000
ج-15000
د-20000

2- حدد عدد الوحدات التي تحقق التعادل ؟
ا_10000
ب- 150000
ج-20000
د-250000


جابوني تكفون ؟؟؟؟

تفضل اخوي تركي من هنا

http://www.ckfu.org/vb/showthread.php?p=10132302

:rose:

[turki1400]

شكرا وضحت

[روز الحبايب]

بسم الله الرحمن الرحيم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
صباح الخير على الجميع
بما أنه نظام المنتدى لايسمح بكتابة موضوع الا بعد مرور 24 ساعة وغالبا أثناء مذاكرة الرياضيات وأثناء التطبيق تظهر استفسارات عدة

لذلك كتبت هذا الموضوع لحل جميع استفسارات الرياضيات من تمارين وطرق حل وغيره بحيث يكون مرجع متجدد لنا

فقد ينتبه أحد لطريقة حل او ينبهنا لإستفسار نكون قد غفلنا عنه

وبحكم أنه الدكتور ملفي لايحل التمارين التي تكون بآخر المحاضرات فإني أتابع حل التمارين مع الدكتور أسامة حنفي على اليوتيوب

ولكن أحيانا تكون طريقة وخطوات حل التمرين مكررة خصوصا لو كان حلها يعتمد على تطبيق قانون فقد لايذكر دكتور أسامة(كل الخطوات للتمرين حتى يصل للنتيجة النهائية) لإنه ذكر الخطوات في تمارين سابقة مشابهة فيترك الحل النهائي و الاستنتاج للطلبة او تكون النتيجة مكتوبة على شريحة البوربوينت لكن لايذكر كيف وصلنا للنتيجة لإنه ذكر خطوات الحل سابقا

وبالتالي عند المذاكرة و تطبيق حل التمارين تكون النتيجة مختلفة!

وهنا تكمن المشكلة في أن حلك للتمرين والنتيجة التي وصلت لها تختلف عن النتيجة النهائية المفروضة؟!

لذلك اتمنى من الجميع وضع استفساراته وكلي ثقة بتعاون باقي الطلبة المتمرسين في المادة في حلها
والله أسأل ان يوفقنا وإياكم


:d5::d5::d5::d5::d5:
ما اجمل موضوعكِ يا فتاة :004:
موضوع جدا جدا جمممميل ومفيد للكل :(204):
يعطيك العافية عليه وفآآآآآآآآآآآآآآآآلك a+
لا عدمنا وجودج :verycute::004::004:

[Night-Wolf]

يالربع موضوعي قبل ساعة ابي له حل *_*

[fawaz_sultan]

شكرا على وقتكم يا اخوان .. موضوع حلووو مره

أجب عن السؤالين إذا كان متوالية هندسية حدها الأول 3 وأساسها 2
- الحد الخامس هو
- ) أ ( 48
) ب ( 48
- ) ج ( 96
) د ( 96


- مجموع الست حدود الأولى منها؟
) أ ( 63
- ) ب ( 63
- ) ج ( 126
) د ( 126



فى المتوالية التالية 36,40,44,
- الحد الرابع عشر يساوى
) أ ( 72
) ب ( 80
) ج ( 88
) د ( 96


- مجموع العشر حدود الأولى هو
) أ ( 360
) ب ( 415
) ج ( 530
) د ( 540


يا اخوان كيف حل المسائل اللي فوق !! بالآلة الحااسبة ..

[Naif_alfaisal]

يابعد قلبي والله اخوي فيصل وبالنيابة عن الاخت فاطمة حاب اقول ان الموضوع موضوعك

ونتشرف وتسعدنا مشاركتك معنا ..

تصدق اني اذكرك من المنتدى السابق قبل اجي ذا .. منتدى > الـ :019:

صدق شخباره :biggrin:

انت واحد عسسسل .. سم > :rose:
ههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههه تسلم والله انت اللي الكل في الكل شاكر لطفك وذوقك

[*الماسه*]

مافهمت على الدكتور حنفي في ايجاد المجهول للوغاريتمات؟؟؟ولاتنحل بالحاسبه :(


احسها سهله خساره اضيعها من ايدي فهموني اياها الله يجزيكم خير

[Naif_alfaisal]

اهلن اهلن ....


انا ما عرفتك .:16.jpg:


:d5:الله يوفقنا جميعا:d5:


اهاااااااا هلا وسهلا الشلة كلها هونااا اجل هههههههههه هلابك

[Naif_alfaisal]

اهلا اهلا عرفتك وعرفت المنتدى المرحوم :sm18:اتوقع الي فيه هاجرو وجو هنا:(269):
شكرا على اطرائك وكلنا هنا عشان نتساعد والي الله كاتبه بيصير ماعليك بتتيسر بإذن الله
والموضوع مموضوعك حياك معانا:106:

تسلمي و شاكر فضلك

ملاحظه هامه جايب لكم خبرررررررررررررررررررر الدكتور ملفي اكد باستخدام الاله اين كان نوعها وغرد بحسابه بتويتر والحمد لله

[AlQassem]

شكرا على وقتكم يا اخوان .. موضوع حلووو مره

أجب عن السؤالين إذا كان متوالية هندسية حدها الأول 3 وأساسها 2
- الحد الخامس هو
- ) أ ( 48
) ب ( 48
- ) ج ( 96
) د ( 96


- مجموع الست حدود الأولى منها؟
) أ ( 63
- ) ب ( 63
- ) ج ( 126
) د ( 126



فى المتوالية التالية 36,40,44,
- الحد الرابع عشر يساوى
) أ ( 72
) ب ( 80
) ج ( 88
) د ( 96


- مجموع العشر حدود الأولى هو
) أ ( 360
) ب ( 415
) ج ( 530
) د ( 540


يا اخوان كيف حل المسائل اللي فوق !! بالآلة الحااسبة ..


هاذي محذوفه من المحاضره
الدكتور قال بس اذا ذكرت لكم بالسؤال المتوالية

حتى تقدر تشوفها بالشرح حق المحاضرة مشطب عليها
http://www.ckfu.org/vb/10132734-post208.html


موفق

[خوراافيه]

http://im32.gulfup.com/NW0FQ.jpg


ياجماعه احد يعرف كيف اطلع الناتج لمعادلة مجهول ومجهولين لاضغطت exe يطلع خطا

[fawaz_sultan]

اختار الإجابة الصحيحة لكلاً مما يلي:
بيانات السؤالين 1 و 2 باستخدام المحددات حل المعادلات التالية :
-1 فأن قيمة ( علامة مثلث ) هى :
) أ ( 6
- ) ب ( 6
- ) ج ( 2
- ) د ( 2



-2 قيمة ( x ) هى:
- ) أ ( 1
) ب ( 1
) ج ( 3
- ) د ( 3


تسلم يا اخوي على التوضيح اشكرك ..

طيب هذي معناا ؟؟ وكيف طريقة حلها بالحاسبة ؟

[fawaz_sultan]

هذي البيانات معليش نسيتهاا

X+2y=1
2x-2y=8

[turki1400]

وضح السؤال عشان نوضحه لك اكتب المعاددلتين

[ask1411]

سلام عليكم ممكن أحد يشرح المحاضرة 10 بشكل مفصل شوي
لاني مافهمت الدكتورررررر
وشكرا

[turki1400]

تضغط مود بعدين 6 بعدين 1بعدين 5 وتدخل الارقام كالتالي :
1=2=2=2-= بعدين ac بعدين shift بعدين4بعدين 7 بعدين shift بعدين 4 بعدين3 تسكر القوس ثم علامة =

يطلع الناتج 6-

بالنسبة لقيمة x كالتالي :
مود ثم 5 ثم 1 تدخل الارقام كالتالي
1=2=1=2=2-=8= ثم = مرة ثانية بيطلع لك x=3 وثم = مرة ثانية تطلع لك قيمة y=- 1

اتمنى وضحت لك

[fawaz_sultan]

اختار الإجابة الصحيحة لكلاً مما يلي:
بيانات السؤالين 1 و 2 باستخدام المحددات حل المعادلات التالية :
X+2y=1
2x-2y=8

-1 فأن قيمة ( ▲ ) هى :

6
-6
-2
-2




قيمة ( x ) هى :
1-
1
3
3-

[turki1400]

اختار الإجابة الصحيحة لكلاً مما يلي:
بيانات السؤالين 1 و 2 باستخدام المحددات حل المعادلات التالية :
x+2y=1
2x-2y=8

-1 فأن قيمة ( ▲ ) هى :

6
-6
-2
-2




قيمة ( x ) هى :
1-
1
3
3-


الطريقة بالرد اللي قبل ردك هذا

[fawaz_sultan]

ماتقصر يا اخوي بس كيف ترتيب الارقام نلاحظ فيه =8 مادخلت بالمعادلة الاولى !

وضح لي اكثر يا اخوي :)

[turki1400]

المحدد العام مايحتاج تدخل رقم 1 اللي بالمعادلة الاولى

ولا رقم 8 اللي في المعادلة الثانية

بس تاخذ معامل x وy فقط

اما قيمة xاو y تدخل كل الارقام اللي في المعادلتين

اتمنى وضحت لك

[fawaz_sultan]

اييييييييه الحين فهمتها شكراً لك يا تركي .. الله يوفقك

[fawaz_sultan]

عند تحليل المقدار الجبري اوجد الناتج
16x^3yــ 64y^3x

بأخذ عامل مشترك (16xy(x^2-4y^2


كيف طريقة الحل بالآلة الحاسبة :)

[Naif_alfaisal]

بشااااااره http://www.ckfu.org/vb/t536158.html

[Almase]

اقتباس:
المشاركة الأصلية كتبت بواسطة fawaz_sultan http://www.ckfu.org/vb/ckfu.org_2013/buttons/viewpost.gif (http://www.ckfu.org/vb/showthread.php?p=10135704#post10135704)
شكرا على وقتكم يا اخوان .. موضوع حلووو مره

أجب عن السؤالين إذا كان متوالية هندسية حدها الأول 3 وأساسها 2
- الحد الخامس هو
- ) أ ( 48
) ب ( 48
- ) ج ( 96
) د ( 96


- مجموع الست حدود الأولى منها؟
) أ ( 63
- ) ب ( 63
- ) ج ( 126
) د ( 126



فى المتوالية التالية 36,40,44,
- الحد الرابع عشر يساوى
) أ ( 72
) ب ( 80
) ج ( 88
) د ( 96


- مجموع العشر حدود الأولى هو
) أ ( 360
) ب ( 415
) ج ( 530
) د ( 540


يا اخوان كيف حل المسائل اللي فوق !! بالآلة الحااسبة ..

هاذي محذوفه من المحاضره
الدكتور قال بس اذا ذكرت لكم بالسؤال المتوالية

حتى تقدر تشوفها بالشرح حق المحاضرة مشطب عليها
http://www.ckfu.org/vb/10132734-post208.html


موفق


لا انتبهوا الله يوفقكم المحذوف بالنسبة لسؤال fawaz_sultan
فقط الفقرة الاولى و الفقرة التابعة لها أم باقي الفقرات داخل معنا
بالمحتصر السؤال المتعلق بالمتوالية اذا ذكر نوع المتوالية و حدها كذا
و اساسها كذا هذا هو الي ماهو معنا
أما الباقي معنا يعنى ف السؤال مايحدد نوعها و يطلب حد معين أو مجموع معين
طبعا يعطيكم بالسؤال متسلسلة ارقام ...

بالمختصر الفقرتين الاخيرات معنا وحلها الاولى فقرة ج و الثانية د

والشرح بالمرفق ..

[maryamsami]

تحلين المقادير الجبريه
س1/ 9ab+3bc

الحل : 9ab +3bc =3b(3a+c

ممكن احد يشرح طريقة الحل بالتفصيل !!!!!

[fawaz_sultan]

اختي ألمااس ارفعي المستند من جديد او عدلي فيه بارك الله فيك ..

لأن كله استفهامات صغيره .. رموز .. !!

شاكرين لك (:

[fawaz_sultan]

عرفت المشكله .. تحميل الملف مو مشاهدة الملف عبر المنتدى ..

المستند ممتاز .. شكراً لك الماس :)

[خوراافيه]

http://im32.gulfup.com/NW0FQ.jpg

طيب وين مود بالحاسبه ذي مالقيتها

[fawaz_sultan]

Hn= a+ (n-1)d
H14=36+(14-1)4
بالالة يطلع الناتج : 88

كيفية حسابها بالآلة ؟؟

[fawaz_sultan]

اختي خورافيه
افضل حاسبة لهالمسائل العلمية هي ..

fx-991es

[خوراافيه]

انا دخلت موضوع ومدحوا هاذي http://www.ckfu.org/vb/images/icons/icon9.gif

[fawaz_sultan]

تحصلينها بالمكتبه ماتتعدى 70 ريال ..
هي الأفضل حد الأن

[fawaz_sultan]

ممكن حلها بإستخدام الالة .. مافهمت القانون بسطوها لي ياشباب ...


http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABJMAAANoCAIAAAD 74zyHAAAgAElEQVR4nOy9d3wVVfo/vq/97n4+n11ddV11paS32/u96Z2E0EsktAAqiIDSlaIIokgXpIMUKRIBEUFhFQWRktBb6IQk pOfe5NbpM2fm/P54kuEaELOCbPnd9yt/3NxMZs6cOfOcp7yf5/kdDiCA3wBSM/7VAwkggAACCCCAfxnkfVCSJEEQKIoiSZIkSYRQYIsMIID/AiCECIIoLy+/fft2fX09Qug3vdzvftOzBxAAxlgURUEQOI5jGIamadi3AjtWAA EEEEAA98d/mRMQjDee539r3S6AAAJ4ZJAkied5EFPw2ev1MgwD34ii+HAlWM ByC+C3hSRJCCGe5xmGIQjC6/V6PB632/1fsxMHEEAAAQTwGwG2D0EQEEIPXQF6NJB+in/1cAIIIICHDISQ1+vleV4URVEUGYZxOp0kSYqiiJslwEO8XMByC +A3gSRJ8i4r71iiH/7VAwwggAACCODfHRzH0TTNMAzLshzHCYLwn7V9yEE2QIAhGUAA/31wuVx79+5dunTpmjVr9uzZY7fbEUKCIDAM4/V6KYrief4hXi5guQUQQAD3AFjaoDC1XuhwHOf1ehsaGpxO5z9F B4L0D5Zl5fM8uKTzeDwMw8BnhBD47O8+DMLC/rkoD3hdGaCrCYKAMXa5XDRNw/cMwwiCIEmSzKaQJImm6Z9TSXmeZ1kWNNd/imfl7+mXnSaoGb+oAQuCwLIsHCYIgjx+juN8Ph/cCDw1QRBAPYVBtl49lceAEPL5fD6fj+M4+U+/eJKampqqqiqXy9Vi2BCiac0A/k3Asqy8VmU8shATzBjHcRRF+Xw++dWDhfoIBnAfwOsJD7TFbMC f7v/vCKG7ZRHP8xRF3fNa8IL4fD6Xy9ViXQXwqyE/ONhTfk4+gJCRkykgz+Luw0RRlKWEIAgkSXq9XvlIkiRbrFue51 0uF0VR/l96PJ7GxsZWjt/j8cjSz/+tlCUz/IoQAgHoL1ofVryF4ziCICCM4+8Zx830vPuEpuU3BfZZl8vV4hH A9w6Ho8XgHzFazFWLfcrf6Q+hePgMT+ERDA+EA6wi/6EePHhw6tSpSUlJ//u//2s0Gt94440bN27ISxRj7PV65fXzUBCw3AIIIIB7A7zFLZRg2AN EUaRp2uVy1dTUlJaWlpeXV1dXu1wuMEhafwm322232+12O8MwD 323+zm98/55Jo+A0VRRUVFWVlZbWytfURRFmSWPmzXpe+6grTS6/M98H/ziGURRdLvdDMPA7lhbW3vhwoXCwsKjR4/iu+ZKpka3MjDinxtwN1pjfTU0NDgcDoIg/L9s/QD+5WAYpqamhiRJjuM4jvN4PNXV1TU1NQ6Hg6KoR2C2wTvu/81v5MX41fBfUS0W289p9vcEz/M0Td8toAiCqK6uJgjiP8vU/w+Cv6Hl/yXYz6IokiTpb13DmpSNN9B6/R2I8NzhGPgMLDX41d/2uFvUI4RavFmtj4fIBWZa7Fa42ZyTvQzy+WVPVuun6+eAEALPX YsFDDNwT2aT/4ssvylwjPy/93S0wSx5PB6Xy9XQ0FBdXf0I3g75ad4tduTAtXwXYET5s7p+6+ H5u7Rw89LCGFdVVc2cOTM+Pj4lJSUrK2vhwoWXLl3CGNM07fV6 vV7vbzGYgOUWQAAB3AP+/mz47B/zEUURogT3pHHDZtwa1Rk8/SABJUmCYA5BEA/L0w9RI//dTt71ZU0ObsffVSnvfw8+AJ/P19jYCMOAgnK4WWsBbUbebrHf1uUfwgJTTVZB5C25NXsV8kOLH b2VZ5AkCYrguVyus2fPjhw5snPnzklJSTabLSkpqaio6O6TyNa +/9poEetr4e4FhzGMDZZEK10AYPC0WKj/QZw0mBlIAPb5fLBW/fXO39r+hBfZPxWZYRiYf1h1/3IDuMUw4BGD0GhN/FkURY/HA4uKpmlYFTzPQ2AHIjwkSYKIQAgxDAN+CpgBOeYcwANClmz3l D/gCvQ3ojiOg3AWLEgQmP5iQf4GfgUZ6x+4lj2PsmkH4gJj7Ha7S ZJkWZamabfb3ZqIDTDfYISwJGAdwiDlBeMvwx9iZqb/SfyFHmwld9+1PB7/k8hOENnEBU4NTB3MDMuyFEVBgEgURbjlRxZ4l01f+e2GjUPWEP yXDTj+Wthv98EDjg2kBMwbSZIEQcAs3bp1a/LkyWq1Ojw8PDExcezYsVu2bCkqKvL5fCB2vF4vyNgHHIA/ApZbAAEEcA+ASgefZc3758QfWFwNDQ0EQbTSfymKotPplCWy2+ 0GOwo370wPZbeAPQk+gx52t7sUBkBRlL8NAFvvgw8A6Gd3fw+G HMbY/04hn+fu68IWRRCEvx7ZGp1Azq75dWqE/4xdvHhxwYIFarV65MiR27dvt9vtGGMwOSiK8t8+fy42Ao9VVh3 8rwKD9P/11+1zsPH/x5WyaDHaurq6kpKSurq6R2Az+MdDZA8CPHeCIP5t5/BXDAzWFVgI8lvW0NBgt9vdbrfL5ZJlkdPp9GfHBfBQ4B8Jl+Nj JEmeO3fu3Llzt27dgsPAQMIY0zQN9Gn/k4B3T5aQIDdka1yWISBt/Pcv+V9Ylq2urk5LS0tOTu7bt+/SpUtBDt8fEINqET9psSG2MCru+flXQ96bpGbOyz1Pfrfd6H+Sn +OpEgTxcyTJR0ZElI1q7EdCaXEADB5cMPIDle/oXpySe4QfHyIoirpy5cq6dev69u2rVqsTEhJmzJhx+PBhYGKDC cpxHHBTH+6lA5ZbAAEEcA+0UOlaiB6apqFGqOzGlo8EWX8fFpz/JeB4sPruZtQ8OPzZ8OAqA0EPpBe73c5x3D3H+VAS7SAHDKbO6/Xa7faamhq32w3ZXPJcyZuQf6ZfbW0tEFD9T9giVPWLMwyeVP9I 6T+7gUFcAiFUXFz84YcftmvX7rHHHnviiSeCg4MzMjL279/f0NDgdrvvk9smb8MQzfBfG9IDsyXvebl/W3vjbtA0XVFRATMME7Vy5cq8vLy4uLhevXpt27attLT0Nx0Awz B1dXUtviQIwm63V1RU/PuEm2Cp/IolIYoiUPIgi8//e5fLNW/evO7du2s0mqysrMWLF58+fbrFv/+nBG//nQFOwLtJgwRBHDt27NVXX+3Ro8fQoUPtdjtIQgj1yBF7giBKS0 vBVYQxhhAcfJYTIPFPfW0QSgUBDimLwAFxu92NjY0cxyUlJSkU CoVCYbVa586de/78+V+8C//cyBZ5kqIoVlVVVVRUyIlzMsUAbrMFnftXQE6N9ueRulyukpKSq qoqoFvf7aTztx79aZySJNntdnmvcTqd/lnW4Me8devWrVu3PB7Po1n/NE3f01cCG1B1dfX3339/48YNcCfJDxdjLN8sui8eXJSBE5MkycbGRpgThBAE38rKysABcf HiRYfDAcfLj4Bl2Yc+hwHLLYAAArg3ZCmPEJItNISQz+crLi5+ 8803jUajyWR66aWX1q1bd+nSJbG5lEVrLDeQaLLCihAqKyvbs2 fPW2+99cEHH5w/f/6eJQT+WfhbbrI3l+O4CxcurFixIj4+fsaMGQcOHJCdqWBjyOTJ B7z6lStXHA4HuJbnz5/fv3//2NjYyMjIzMzM1atX2+12fwcq+Erh0jU1Ne+//35ubm5GRsbKlStv3LjRotRKKwcgV+T7dZabrKDY7fZt27bl5eW p1er+/ftPmzZt3bp1p06dqq2tBaWhxWn9CSpSM9UWaGlgncojgXvned7 pdF64cOHChQtVVVVws60ZrT+v5u4xPHRP50NHfX39vn37tm7d+ s477/Tt29doNMbHxw8fPnzVqlXnzp37Lbb8FoBZOn/+/Pr16+fMmbN48eKKigpIBJLJur/pAFozQo7j3G53bW2tw+Hwer3+KmZr5Ay80Y2NjRcuXPj4449nz pz54YcfFhQU7Ny5s1u3bjqdTq1WP/XUU127dl22bFllZSVIMHhxwKh+JDf6Xwv/kBdCiCAIcF0RBHH8+PHExMTo6GilUmk2m+fOnXvy5EmZdkgQxO XLlwcPHty7d+958+ZdvXoVYwwOIOGuKhFy0EaSJJB7GOPGxsY9 e/ZMnDhRo9HExcV17tx5ypQpN27csNlsWq1Wr9drtdr58+dfuHDh/rcgW/5SM88QInUul+vYsWMLFixIS0sbOnTomjVrSkpKMMbgqIJj/IOBvxpylBJkAsdxVVVV77//flZWVkZGxssvv+xwOFwuFzCuxZ9muPkHndxud2Fh4axZs9LS0i ZOnPjll1+CkQxyAOyi69evr1mzxmQyJSQkfPDBB0VFRQ0NDb+1 E0d+lIJfLSKfz7d///533nknPj5ep9PNmjULnhTyyxqgaRqcAsJ98eDj93q9EJlsUeGW YZiKiorPP/9crVbbbDZ5kPK2+yAskp9DwHILIIAA7geE0NWrV996661nn33W ZDINHDhw0aJFS5YsGTJkiMFgeOKJJ/R6/ZQpUw4fPgzHQ7bML59XwogSJV4SaIFy0Rjhk8dOzZj6riJcqYp QG5TG14ePvnHpJumkBAZhAUssHv/ahE1rNxefKcYIYw4zFAN2hb9DlyCIqqqq8vJy//G7XC5ZBwWBW1FRsWvnF6mGhAS1zRShi9fYbp65SnsokUa8m2U9 7P49+98cO8moNb80aOiFcxd4Dvm8DJYwljBCmOEkEeM7P6II6c gul0uSJJqkjvzwo8VgsuqMqXGJGYnJJoXarNTEaQ2WGPUTv/+fZIN1w0crKIcLakuyLAukIEjEh2H3798/NDS0ffv28fHxkZGRY8aMcTqdGGOwf/yzO0iSrK+vl01rqO35UMriQSogzDDoIps3b966deuJEyeaSgIg CR4NRvf+kVhcdr38k9UbDUrjG6PfPFV4Sv6TyIqIadqht2zZ0q tXL6vVqtFo5s+fD1Eg/2jkAwIoK/BZpgE/sujcPS8EC2bv3r0mk0mj0RiNxk6dOs2cOfP27dvAPvX5fHJ8GD Qnj8cjRx4wxuXl5cnJyVqFbkj/F7d+UuCqcyMWYYQlXiKdFOWmOYqHqRYohBgRPiNGRKwof3/4wOE+ffpERET87W9/UygUI0aMqKmpgShBVVVVK9Ud2TinKEo2zlsfrZIwvvdx8LqxXP Hps2NHjFKFRVrV+jRbQsfEVPutCoFgMY8x/3P//BMghL755puhQ4eaTKY2bdqEh4fn5OSUl5c7nc7t27enpaWFhoa ++OKLn3/+uSAINTU1sqMEnkVr7iKAXwRo2xhjUGR9Pl9RUZFarVZHKJN18 ap2UVaFcemsRd5qJxawSKLv9uwf8eKItLg0TbT2teGjTxw9xdA ICZIkYknEFMkRJEezgoixIIk0x7L8HZIIrL366ppN6z95MX9wV HCoIjSi3V+fze3cHSOMBYwIRvCQmMeY5DD/C48YzAP5LmSf1Jdffjl69Giz0ZgYoU6O0s6f+i7mMKYRFiTECo yHECRRkERBkgSMBYxR85bRBKn591asYZlgjzF2u93nzp0bNWqU 2WyOiopSKpQ9O/UqPnMJMUjkxOqyGpZkMcKSIPkaCYFBGGFJwK56N0/zX+/6OrxdRGp8WkyYwqK1vjbsdUdVA0tzsoH99ttvR0dHQ0By69atr WTQPCgkLPKIp2gsYp5mOYrBIvY0NL4z5S2zzqBXaawG09z3ZhW fOYdFTHl8PMMJnOCqd4g8wiJGPGpRPvTLL78cN25cQkJCREREe Hj4xIkTb9265W+m3p030dDQcOLECdlxI5+K4zin0yk0l4GRczp gH6FpeuPGjXkv9Ek025RhkXNmvFdy+VrFzVKB5bEgYqEpICyLE bF5exSaf1otxu4gYLkFEEAA9wDLsvX19SDjCgsL09LSnnzyybZ t20ZFRWk0GrvdvnXr1n79+ul0OpPJNGLEiG3btvl8PrHVxTOwh BEtSryEWMT4WIzwxTPFC2d/GGeMV0dp9ApDvCkhJ71T3e16R3XDuRPnP5yzyKQ2pydmvDN5Ou Nh3fUeluJkNjzwFqqqqmTzjCRJ/0L82C8Iw/P82bNn58+d1/axZxM1NmuMUReqWvTu/GtnrtBOEgsYM/itCW+lxadZDLaX8odeOHsBCSJN8S0sN04QOEEQ/c4Pg6mrqd25bYcyKiYqOOyZvzz5zF+e6JCQvH7Zyk0rP57/zntZcUnD8gZu+/iTupJy4HEhhEAt8K+L0KdPn8jISIVCYTQan3/++UGDBl27dg1jDJox3LLD4SgoKDCbzQqFYty4cdu3by8uLobJJ 0ny2rVrD+5oFEXR6/WWlpaePn169+7dRqMxKioK4kJer1fgBNiFeFIQWalJN5E3JYQx j7/Z8+3YEePC20fkpHf6YPrsLz7btefzrziKwzzGXFNcd/369dnZ2Xq9XqfTLV68GGxUKBTx4OOX92m5TIV/3OYR4D6W21dffRUTE2OxWAwGg0qlCg8PVyqV8fHx/fv3X716NVCYYKgul8vr9YJFUV9fX1JSsm/fvpiYGE20dtzI8Ye/P4IFLDKSxEnNT4QXaCTxEtFIIhbxtEA4SYFCEi+Vl9wu+OSz4O dDrHpbvCVerVYrlUqbzTZo0KAtW7b8OoYqrGEoMiF7wR+K5VZf VbN1w6aooFCzUhPVLiTs7+0METHuBjfhcHkq67CPxr90FRjJ6d On58yZ06VLl7///e9//etf1Wr14cOHy8vL786kgtrogiA8OMktAOwneP3j8Li5efG4ceO 6ZObEKc3KtpE90rtsWr7BW+PCAmac1M7NO3K75GqjtOpo7ZiR4 04eOy2JGAlYRBhLmOcww0qc0OREEyQRSU0v9R3qnYQrysp3bd8 x8IW8/D59O6akjxz8cs3NMk9VPecmMCM0ac2/JAw8Ho/P5wOJJHcdYFn2H//4x9ixY9VKVUK4yhYcPWv8FExw2ENhDmERYySJGHNIYJHw4JYb9 iOqcBxXW1u7cOHC9PR0k8lkMpr+9vgzL3Tr88nqjY01ThC8mGv yqXkbvT4XgRFGlEg4yc82bQtpE9ohJcuoMukVhvSEjEtnLntcX tmlNWPGDKVSGR4ertPp1q5dC37P39py42mG9vhIlweLmCNplqC wiBtq61cuWdara/eYsAitQjVm5Gt7d+/BImZ9pMDyIo9It1cSRMLtbaiz8zx/8eLFkpISh8Nx8+bN4cOHg5smNjZWpVJNnjz59u3bckAS3VV8aN WqVd26dWvbtm16evq8efOOHz+OMa6rq4NKv7JAky03OQOQYZiC goJB+flxBrM2SjF7+szrFy85qmoRJ0g8EjkBByy3AAII4JEB+C o0TV+9enXGjBnJyckmk0mtVkdGRpaVlYGKVl9fX1FRUV9fLxMO peZGcL8g6yUssRIWsMRjkZEwwrUVdV9u3/1y/lBdjF6n0MeZ4rt17C7x2F7l+HT9VmWEKiU21aQxjxw2CiPM+Fi BE4CHIPPuGIZxuVy1tbU1NTUgaletWpWQkBAXF/fSSy/Nnz9///79kiRBytnZ02dMEdoMc3KSLi5BG/vpqk3lV0sZH4MFLFDCi/1f1EZr48wJ/fsMPHv6nCQ2qQuSiBHCLC/xCHMI8SJCWPJP70YIkQRx4+q1FUuWzpj69qC+/fr06Ll8/oc+pxdRPOcm2Qa3xIqYx1jAMj8E9gDYDGia5nl++/btr776ql6vh0109OjRtbW1UDgBqBorV67s2LFjWFhYcHBwbm7u J598cvXqVfDLQiuqB88sBxUBBunxeM6dO5ecnGwwGMLCwp5//vlp06YdPnjYXuPACCNW5Eiep5oMOdbHgjWOKHHpgmVdsrraDLH qSI0uRq9XGnQKvavBJdCII3lIWpg/f75erw8PDzcajatWrQLXsr+f+1eDpmm5CJjP54N6Krg5Kf+Rxd zuZn7Ck/rxxx979OgBwUYg24BtHB0dnZGRMX/+/OPHj3s8Hq/XC6xUQRCgbMOKFSsSExNjY2PNWss7k6ZfPncFIyzQSI6niYwkU IgjedpNl90o2//1/jkz55o1FnW0xqg2pcalJdmSjSqTJkar0WiGDh36wQcfFBQUHD9 +HCrOkSTp8Xha2dxJak5lZJvBN1dpb9X83NdyE3l069qNRXPm5 6RmxOmMhmilJUZzvui0s9reFHa770XkPDewxK5fv75jx47Vq1d//PHHdrsdtHBYZi6Xy+12y2QtnuehS9ijWST/xZC3A/BS4eaYG/x1165drw8blaixxSrNS97/8PyxsyKJJEpEpLB725e5XXJV4SqTxjx6xNiD3x7CEkYC5tgmPx oSMY8wGG+swHNCk6MHpCjHcViUsIh5hnc7nO4GZ015ZX1FDRYk LGBfo+fWpWt7Cz6/erbY3eBszV34Mx1kH0pBQUHvnr2SIjXWoKgJg4ZdKTyFCQ7zIp hkIsYszzM8/4CWm0xKl8NBDMMcP358yJAhFoslPCw8wZwYb0ro3rHH+NcmHPj mQGNdo0ALHMlTHor0UISL9Db6MMK0jyk6fHzC6xMtWqsyXKUMV 1m0VnuNg2M4sNxYlv3oo49SU1ODgoKio6PnzJlz/fr1RxFzEyWMJCxixHCS0DR7Eo8ctfW7P//CrNWro2M6pKa99eZkZ70DsTwWREkQBYqRkFReUlqwaUt0dHR0d LRer09PTx8/fvzSpUsXL148bdq07t27gyyV09pleeV/UyNHjjQYDAkJCTExMSqVauTIkTU1NdgvPUGufgziAjU3duN5/rvvvpv0xptmldas0k57Y9LxH48IDCchCbE8TzO4md7ZdKMByy2 AAAL4TQG9vEDA3b59u6qqyr97KfiugL/3axJC/IMzCCNavHr+2vJFK4xqk15pmPDaRI/dC3/6Yf8PZo2lU0bnnIxO70yejnmMUZOok5r7aFMUdenSpenTp48cO XLs2LEFBQVbtmzJz88PDw+32WzBwcE2m2306NFwZYZhrl25Gqs whf61XcQzIRmWFOdth0DylIusLam+WXxzYO5AvcIQa4rvkt3t5 PFTTdqlhJGAeR4LImZ5eX/BoOPCmZsUVqlpV6Y8RGN1XV1pBaI4zEuYlzDJUXWNXKMXk02Wl UxK9E9IEEXx008/1Wg0CoXCYrHMnj1bnjae510ul8ViSUtLS0lJ0Wq177333rlz53 6LEi9yvkFDQ8P169ctFkv79u0jIiLi4uL+/ve/pyWlz5r+QcmVW3f2Ing0HMYsxhzGCB/89oeZb7/XNatbZHCUJlprM8SmxqV5GjyYa4q5uVyu9957T6FQhISE6PX6Z cuWeTwe/PDYknLYqgXkrfe3hnSv0qz+lbiXLVuWl5dnNBrVanViYmJCQkJ sbKzJZDKZTLGxsf379y8qKjp16pRcSsTtdh85cuS999577LHHV FHqV4YM375lB+fjJV5qYoJRosRjLGCRFxtrnMMGvaKO1IQ8H5o Wn97m6bZhbcO7ZXcvuXLL4/DSPsbtdsvj/HXMQFkZ8s8qaT0Z9f6Wm0xKdtyuor2kxCLe6cO8hHks0gJjd0n 3tS0FQaiqqmpBepTTX+Gv33//fe/evRUKxcCBAyGrR36VoBxfaycigPsCnALYL4Oa5/l//OMfY18dHa+2phoSPl25saT4BuYwJkXM4xNHTrw75d14Y3ysMW5 QvyFrVqyFJcHQnLPRiyUsSphHmOWxiDHFMjTL+HvQGIahfQRDk DzDYhHTHgLRHOZFzCFMsJ+t3fhCxy5P/u6PY1585djBH39x8BRFyXufz+eDbpyCIJw4cWLGO++kxRgy1eZ xA1/ev+0LzGGJFSQe4eYNwn+j+9UxN/+2Fri5dMd33303ffr0Dpkd2j8blGhJsuptUSHRnTO7fLf3e2e9 SxIke5WDoziJkwQSgZRuqGso/KEo5PnQ6NCYThmdF8xaiDgkD4DjuD179owaNSomJkapVE6ZMuX YsWOtfcAPAIlHMGM1FVU0QQks73O6SbdXYPmjPx4JadPOpNFZ9 Mahg18knG5JEEVOECiGpxgJSe4G57FDP2ZmZmZnZxsMhsjIyIE DB1ZUVGCMBUGAUBvkbKOfr4GMMS4sLMzPz//DH/6gVCqnTp3awvUJbizRr+Z208gl6dKlSyuWLTfEqGJ1xlcGvbh5 3QZ4rIgTBIbFP92DApZbAAEE8FsBuN1SMzDGDofj2rVr169fx8 0hC6/Xe/To0Y8++mjdunX79+93uVxyQbBWeekQFlnJn2VXVV695/OvzBqLQWUcO3JcfYW99nYdQzDF54onjn5DGa6KDo3p26vfuePn RUbEIhYEwe12g/b/448/9urVCzge8fHxGo0GkvEiIyMjIiLS0tImTJiwa9cu+eL1tXU58R 0MYRpLlKF3h+7eKieiBJ7gfHUeV61rQO8BinClSWtJiU87ergI Am5Ywjwn8bwkYszymBclJEkixv5WK03TAi+0UDrh7uwV1d/s+NKq0AY/9ezLL/Tfu+0LaKLQwq6AKAFFUZs2bdJqtUqlUq1WT5s2Tc69gfbNZrM5 PDw8LCwM4nL9+/dfu3YtbCoOh+PugoEPAghVkSQ5ffp0o9EYHR2dlJRkNpuD24Zk JGV+NH8J6aQQg+TwKWRbCRTCCDvrXXt2fBVrjPv7X59XR2m6de w+a/oHjTVOgRYwamJjzp0712AwREVFqVSquXPnVldX49ZVKGklfD7f 1atXodQ+JJpjjCmKejR0OKm5sJu/8QZOX9l0hBz37t27//nPf27fvr3ZbO7SpYtOpwsKCmrXrp3Val2/fv3169cFQaivr4dyPgUFBRqNRhOj7ZTZ+a2Jb1eWVAEHVWQkxs uKnMj4mJLLt6KCoxMtSVadLTIoqnfX3KMHj9FeBiNMuWnEIpZm 5WJoANRczBpaVLemZrp8m/74J+bn/pYbjzDDY1Zo9u/wRG2DxImEw+WptmNeao3K43a77XZ7fX19i47bbrf7u+++Gz9+P OSUjh8/HpQ8r9cboEo+dMiWmz8uXLgwZdwkfajaGm146/VJR/YfxhyWCL8T8BMAACAASURBVIQ5qeRKyeaPN1u1VqPanJPZ+c1x k0EOswzncvqwhDn+DlsSSRKPhJa8PumO/c94ScTwsta8fMHidHNcTJvgdydMPl144hcHD30y5M8yyba6unr vV1+nxuizdbYRuQPWL1qGOcwRDE8xWMQISw/LcoN6zrCx+hdKLS8v375tu1FtUkWoleEqTZTWrLH06tz7g+mzi 34supNyLEgNNY2Uiy69WrZt8/aokGiL1jry5VFnis7SbgZxTS8FQujkyZPz5s0zGAxqtXrMmDH7 9u375cE9OJqnwtPg5BkOcQLt8YksLwli0dFCTYzSZjCZtfoXB+ TTHp+EJIlHIssJNCMhCSNJYLj6+vqioqJDhw4VFhbW19f7e+Xk Dnj3ZxAwDAPCUK5TWlZWBm3Z5NzdFnwiOGFlZeX2bdsMCrVNa+ iZ0+X9d97FIsZIxAKCPDd/kRiw3AIIIIDfFlDC3r9avVziubKycs+ePdnZ2X/7299ycnKWLFnidrtBH/UvMXw/ICxQgkAhzGHWy4mc6LQ7Tx07bdFZTRpzVmr268NHcySHGNHt8J w/eSE5NkUXox+QO/DK+auIEbGIeZ6H4g08z5eVlS1atMhkMoWFhYWEhKhUqsLCQrfb DdkU165du3z5MnQNgtxit9P17fav87v1tcYYbQrT9dNXKDcF6Q EY4eEvDldHahQRKq1C/+2+AwzNYwkLPGYZxLJIxJgTMM3xDM+JP+2YTJIkz/GSKPEsx5I04gSMJJHhCafn7NHjy+csULQLjVXqFk5/v+LqTVnPANKgnAMN1sWWLVtUKpXRaIyJiZk4cSLERkiSvHXr1r fffhsSEpKbmzt16tTly5c7HA7QON1ut2wNPngIDtR33Nz0lmGY +vr6AwcOTJw4MTg42GQy2Yw2rUIX2i5syoSp509c4AgeSo9IQh MPlnRTAiMc+v5QePuIREtSWnz62BFj7dV2nuBFTgTLjef51atX Z2RkGI3G8PDwyZMnQ2XRh5KKRhAESZLffPNNbGxsUFBQRESEwW DIycmBTJVHFnNDzc2j/csbQK4FvF8kSfp8Po/Hs3nz5sWLFy9btuyHH34gSfLEiROzZ8+OiorS6XTdunWbPn06K BMkSZaUlLz66qtGtdGkMef17Hv94g2GYFiC8zUQoBr8eODwqy+ N0Cn02hhdnx55q5esgYfCkZynweN2eHxOH+EhoCUxjAEWoWxSt pIt+aDzc3/LTRAlThAZbsnc+e9Omjpl9PhJI8fs/3LvjbPF3hpHK1UeeDvgM5SMBzadIAgFBQU6nS4hIUGn002ePBk WPPR8wxhDEfmHdqv/vwRCCKoy+oc6Yb1hjCmKWjz3Q3OU3hptSNbHb1ixDjRZ5OM9te 4zx87oonUxYUp1tDYrraO93sVzAs8hwsdiCRMkS9IckiS3z8sJ gtR8OfkVE1heYDnE8VgQEcMjmhNpHvMi5sRZb003R6syrQnxas Nnm7bc/xZAAPqXsZUkiWEYqCnV6GhICFclhKs6WRJH9huMOcx4SYagsIg RxjTH0hz7gJYbcHrBcgDBBSNp6hrPC1Xl1Vs/KViyYOmiuYunT5lh0VktWutLA1+uulVdXV7jdrixgCkPzVH88S Mnhg4almBJ1MboXhky3FnnEmgBUg/gTktLS7ds2WKz2VQq1ZAhQzZv3vwIws4SEpuywpAIzEkIwbEUc/xoYfeczkaNThkZndu9R015BeMlECeAvU65vVDOBGZJrvIlCAK0 Wa+pqYG2B7hZ6voXp5WDb9CbFKqSQrExcN/ACeUys/Jixs1lbyVJ8ng8B78/AGxJm844pP9AjDBH0Yjj706hDFhuAQQQwIMCKm7LDD2wJUCHwx hDrxj5YJIk5Xw2juNOnz6dmpoaEhLyyiuv7Nu3D+Q7KKmgDsqJ 6aAqQXr3Hcq+jxM5kXCT1aU1TWUVaN5R3RATqlBFqA0qY7w5AS PMUwIkUBmURlWEul/v/qePnfEneIjNjZ4hPweqTkMVCoIgoNwFNGMBTRR2O45hLxw+PXL AsOzY9Exr6sw3pt++WY4ogXXSGOGxI8ZadTa9yhgZEv3p5s9ul VSUl1VjCdMUR1Ec7LYcEhiOo9kmOgRJkqWlpaIoNnt5pRYxt3N FJxe/PyfFaDNFKuZPm1l/63aLZwGcClnzOHbs2OjRo00mU1RU1JAhQ44ePdrieLlTTUlJie wDvnz5MrQVhpCp/8n9f4VakRhjj8fjcrk8Hk8LOh/sYfKeDRshnMRutx86dCgxMTE6PCY6JMakNj/75HOhbcLGvTa+6TlSPE/ykOdGu5ljBwt7de6tjdalxqe9PWlacyKWiBgRY0wQREFBQX5+v l6v1+v1kydPLioqav0ClnNO4Ck3NjaClxRSyQmCEATh2LFjnTt 3NhgM0dHRERERKpXK4/HAfgwPTi52B/HbmpoaeXuGwqHyVi0XMoXVJRtjcjBHFMXq6mqfz/fg5VXg7sDv0LFjx6ioqJCQEJvNVlJSItucvbvlWvW2bh2779nx lbvBjfmmsgSuevcXBbsG5A60GWKNKpM6SqNT6P/x5TeOWgdLsI01zts3KigPjdGdC5EkabfbvV6vPHI5PvkgkDXdF t83kUhFEZKUROmOjtNELmqOlhw/WpgWnxTRNlgdFmlSqOM1Rl1Y1IaPVhA1DuylRb8S4S2uC6EJWN s0Tcv1RRmmiSMqSdLnn38eGxsLeuqkSZPkRQ5/hSjH3SNv0a0bFmGL3uWtr0UuCEJZWRnDMB6PByxz+b2TOVog3y ATCa4lF8f3Lzb7T1X1vA9AtsivACQxwmDkL+XP/gNo8SAgYRJeE7lEkP8BCKFP123qkpQd/fdwc6R+9fzlyM2xTlqiRYmRqm9Vm1Qmo8asUxrSEtOxhGmKZxk B/GhIAu0dkzTNIySIIsuy/p3KSI9PYFhIhgM57LI3Htr3bZ+cbok6c7zG2L9Lz4hn265dsQq OpyhKftzyPgUPF24BXIGXL1/esWMHHEbTdMnNmwnhqnSl0Ram0LQPxxzmCBrMCYKmIKVPwNjhd Td63T6KFHGTV0JCokizWLwT/6+urm5sbJTzcv+JXGWEGR/LUTwWsECidSvWd+/Y4y//+0RmUodP1my8eaUESOyEk/xq59fpiRmaKO3zT7cZ0GcgfC+hO28oQqioqMhkMsXExERHR/ft2/dRpAQ3G7G3S0oJj4/w+K5eKBYFEYu49EbJjKlvW3SGts88l5aYXFtR1VBbD4YxRlJza EvEGIPpBTxSURRPnDgxffp04KTMmDEDXn+32+2f3QAAreDu2QZ B0SKHH95rebOGP50/d04ZFpGZmGxSaTpldKBcHsRwEo8wakplD1QoCSCAAB4Ofi4FCG MMuo7/N1evXpVVn5s3b27ZsmX48OFt27YNDQ0dNWrUd999B38C6Sb/lyzxgWgOyUsEQdjr7a46t8AIEichqrmsAicSTjI9MSPOFG8zxC ZakvyJJla9TafQv9C9z9c79wqMAN4sOYlINt6gsBhFUXI5waqq qhs3bjQ0NGA/jyzHcpeOneuR1lkXorQqTL07dL9y7jLrZVzVjRjhmW/NzErJ0quMykj15o1bS29V2OtdLSy3O3ZZixQmjmMIkvR4a8oqC JeXo5iq67cQK6xevCzFaMuMTXz6//40+uVh186cv5sn6W+5Xb58ecmSJRaLRaVS5ebmbtiwAf90D/BXiCmKAmvB5XKBaUGS5EPfbgW/Xq40TSMeYYR5hh+QOzDRkqRXGMxaS1VptaO6gXA1RX6uFV9bun BZVEi0NkY3dsS4vV/uwwhzBI9YEZ6gIAj79u0bM2aM2WxWKpWvvvrqnj17Wtzdr4D/Orx27dqsWbO6detmsVjUanVcXFxjYyNswC30SPkf7760HCK7+5 UBlQ5cA1Ad4aGHqrZt2zZgwIDo6GiLxQIpHBzH3bp1q0/PvFhDXFZK9vYtO1wOl0yOQrR47cL1dSvXa6N1qgh1nDG+S4euf/jdH9s/FzRp/OQ7vRkE8W5dH3LwIMXrodgA97HcBIQ4JPgokmumDUN8DCGEJSx yfNGPR2e+NS0qODSqXUjX9KyuGVn/97vfKdqHvJDdZdkH80U3KfA8RCHuGRmAq0CEjef5a9eugVhjGG b37t2ZmZmhoaFhYWEKhUKv18+YMQPsE3iIcrFccGnV1dVVVlbW 1tb6G2xg7fu7tMDIgXsBu/EXpwgsN4fD8dlnn2VnZ6elpeXn569ZswZaPvqzaltMrD//EIx8ya9HsH+R9PsAggxQO7HF8VJzb7QWEeO7Ifp1OcPNwY27qe AQpoBdAGQdTdN7d+55fdAIW4wxXmVZ9sFib7UL8twwj2tv18YZ 4sw6i15lTEvKQAJmaIFjEaQci82WW1N5yeYY1J2gCo+wKDWlHL u9yxcs6tutZ7/uvWLVhuC/Pvf47/7wp9/9Lis2ceuGjWDJ++fWguXWYqLOnj07fPhws9ncrl27rl27njlzh uM40keMyRvcMy4tLkKlD47EHCZdXsrjwyJmeE4QxXuwJSXMsxz HcC1ibiC6wYsEHiVwLf2CPJEw5povIGCeEM4WnVs876OcjE7qK M1LA17e/ukOeN85gt+9fY86UmPV27JSsj94dzZGmCcExCFZGRAEoaioCES lSqUaOHDgIwi88zTDEiRP0vv37tu7a/eJo4UwMz6n+3rx5R2fFqTEJSgionp16dZYW+9tdHE0i0WM5Vom YlOPcn9r6rPPPktLS4uMjNRqtW+++eb58+fRT5uaXrt2bdeuXe +//35mZqZKpVKpVKmpqYWFhRBpb2xsBBnIcZzD4fi5lQ8XPX/2nDZKkRqbYFRqOmdmu+rsiGYlTpD4JndeIM8tgAACeAgAhQa6m hw4cGDjxo2rVq3auHHj8uXLL126BLoOqKpQq5Cm6cbGxosXL65 atapnz57p6elxcXFarTYmJuaFF15YtmwZSZKwE8vxH4IgHA4HU PNlelh5eflXX3317ox3Z78758A/DlaWVsKWI/GSxEkCLbwzeXqPTj1t+lhttI4lOJETEYtoD5NoTbLorB3TciaN m+yqd3MMJwed7gme5wmCKC4u7tev39ChQ5cvX3769GmCIJqUDB/JuZluaZ3NUfrOSdnRbSJOHTuJOUmiRYzwoW8PTRk/VavQm3XWZUtWFl+8KvAiljBD8zTNw27LCjwr8GIzLR40VIZhvG 6P1+UBdaH0RsnXO3e9Pf6NBKPZGK00RCi0oVEpBuuo/Je2rF7bQmmWflrKwuPxnD17FmrlJyQk5OXlYYxlFyCYwfCMysr KRo0aBeXdFy5ceOHCBbBgQedrYUjLuxdEjcTm1ERwqMNGJXcdF UWxoaEBVECw1oBA0jRIhBGDaDdTdqP8zXGT4kzxwc+HvPrSiCM HjlAeCgtY4vDRA8fenTrTrLG0fabdwg8+vH2jgvVyIiNCOQ240 +Li4hUrVsTGxoaGhnbo0OG9996DENYvmg3yjgjRFbY5/gmhCVEUQR/1j2BAGBYUYjmGUFFRcezYsS+++OLIkSNQUgzOA9qn/Jjgv2SuHdgYkH8CZQlxc1wOXq4WKWS/AhAaBfPyiy++yM/PNxgMw4cP//bbb+GA3B4v6BT65NiULes/bbQ7JV4SGEQ6KcSJiEVuh2fph8v69upn1dsig6K6dexu1lrC20 e0fabd8kUrLpy64HV5xeaMO3kNo+a2tg84eADyi4n5o8nhghAv ItBd4dJ3nruEq29XvvXm5HiTRRURfero8ZqS8isnz855e0aC1q gPj+7Tscu1k+c4lr3n+eHqsGjdbjf0KRZFcfXq1aNGjerevXto aOg777yzZs2aJUuWZGZmKhSKvn377t27t7GxEdaSXE5DNkLg4d bX1+/cuXP27NkjR44cMGDAG2+8sWjRol27dpWWlkK0H+KWYMn/4jTKngKPx7NixYqQkBCoSzRt2jSMMYhTWACVlZV79+5dtGjR6N Gj9Xq9xWLJzc1dvnz54sWLd+/efeHCBafTCataNjnABG3NY5InEF4f+Vcw5+RfYSrkZsSyGJETm 8EOLC8vP3jw4BdffLF3796jR4+WlpY6HA5/LwkEsmCeb1y8+tnqzVm2NEu0YcKwMT/uPQild7GA7TX27tnd40wJBrUpJT7t4oWrXg+JBKmp0i/GSGrS3gmKIihS5n00WfIS9rg9F86cXfXRUoNSbVJqu2V2XPjeb MZDsi5f0Xc/JOstphjlrHffhX4q/jLHvysJTCk4FLKystRqdUZGRmhoaFFREcdxDEVd+ObHoV1yraE xtig15jDh9JAen1yhhOF5h9ctYMwKfK29/vCxo5PfePOFXr2T4uJ1Mcqo4DC9RpednT1x4sRNmzZdvHhR7vs ClvkvhrxEUfI2+KCdIxaa2u3Ya+yHvz/SNatbdGhM76653361n6cFkZd279zT7pn2Sdbk96a9f+Tg0aapl n7SNaewsBCalSuVyry8PHBPtGYV/WpwNHP+1JnpU9/O69nbpNHldutx9uRpURBpgqqpqCo6fDQ5Nt6iMwzpP/D2zVsCw0mCKAli07NHEuIRsGxIkgSWDcZ47dq1arU6PDxcq9UO HDhw7dq18Hxpmq6pqdm+ffvw4cPT09N1Oh2UNU5MTExPT4fE8q ysrMmTJxcWFlZXV4McgBUlNjcV8LcARVG8XFycnZIeqzcZVZru HTtdPnuBoxiB4TiqZWJnwHILIIAAHgg8z1dUVOzbt699+/ahoaExMTEmk+m5557bsGEDhNcaGhrA51pXV3fp0qVhw4a1bdu2 TZs2Go1m/fr1VVVV+/bt69Chg9ls7tmz54kTJxiGgbpbDofD4XAAoQiSr2D7YRhm48aN AwcODAsNC20Tltv1hY0fb+JIHiMssZLESohBuz77slfn3jGhiu iQmHPHz7sdbiiN1bNTr86ZXbpmdevdNZcmaFEQ/YXpPW/wyJEjkyZNatOmzXPPPadQKAYMGADfI4R4jsccHtI7P1kfn2lLe/L3jx/77igmRYlAmMWXz1ye//4CrUIfa46fMH7Svr3fNlcoETlObNqPOY4G928z3aKhoUGSJCxh mqRuXr2ek56pjVIYYlT9e/SuvlmGKI6nuLqbZS/27ptpTcjv+QJBEP6MRNysxonN/Wqrq6sjIyM1Go1GozGbzWAngH0CnED4r8WLF3fu3BniBnl5eT/++KNsJ/9cioLMlvw5yI25/G0SmaMFiibtpaHQCBSb+fG7w9079lCEKTtldF40bzF8/81X30wePyU9MUMVqV67Yp290uGxeyWoDciKQEqsq6v7+uuvrVZ rSEiIVqsdPHiwx+NpjaNX7hILaTMy3QUMAPjc2NhYU1PT2Nh45 cqViooKWNj+RWXq6+sXLFiQnp4eFhaWkZGxY8cOuUmgbNbKdfn 9nxTLsj179gwODg4ODs7Pzz979iz4QSDt0L+KwK9GQ0MD1GvBG N+6dWvnzp0vv/zyE088MXjw4N27d8+ePduoNhmUxt5dcvft+oen0cNTPOEkKTcN aYTyoym/cXvn1i9iQhWhbcJManNej74mtVkRpsztkbtr1y4YMFwF+KXyND 64xubPLPIHfEnRdH2Dw+3zUjQNVgoMgGPZxnr7vj1f5WRkPfvE X3XRyn2f7yq5eLnhdvXtS9e1oZHqoPBMa8LEV0Z53Z4WlwNju4 XPQhTF0tLSp556KjY21mq1JiQk4OZ2hVevXu3UqVNYWJjVap04 caL/2eTUJoyxIAhnzpxZuXIl9C6HVsXdu3e3WCzJyck2m+3xxx+3Wq 0bNmyAOJvT6WxoaJBLd94H8LaWlJQsXLhQq9VqtdrIyMipU6fC AGCl2e32l19+OSQk5M9//nNwcPDAgQNfeOGFLl26pKamWq3WoKCgyMjI/Pz8mpoacFvU1NRUV1e3ps4KWFnffPPNjRs3gDlPEARFUXcTZUG k+NNHZXXfbrcfOXJkzpw5NpstOjo6MjLSbDZbrdaYmBioGpWXl zd37twDBw7c3RzMXec8uvdQkjY26u9hHWLT350wrSnmJmCXwzX xtYlpiRlGjTnRlrx+3ea62nokiECYlC03imVYnheaHxPILoxxY 73jk7XrXn15aE565l/+50+b1n3C+Kiq67dETqy6Wb5j3SZzlLJjfMr8WXPOnDkDgwGaB m4mu0rN1DuGYRobG8vLy0eMGKFWq//0pz8FBwcfP35cFEUsSriBGNatj6FtWKrOwtW7RIqDUKCIMcISw pKAsY9jDhcVfjB3Tlxiwh9+//u/PPZYWFBwZlJK3565KUnJVqu1W7du0dHRarU6Ly+vuLgY1l5rCZ MII0YU2TtvPUYYcejk0VPjRo7vmJ6TkZS5YdUnX27bPX3KjGf+ 8uyL/V86+M0P3gYf1JECy02OuR0/fjwxMVGtVoeEhHTo0OHq1au/eUqwhE8dP5mf1y+kbfuokDCDSpOWkESTNBYxQ9KVpWU2g0mnUP Xo3HXnZ9sZksZ+ZpvICYi500ASIeR0OhFCt27d2r59e8+ePZVK ZXR0dGZmZnl5OcMwkLBdUFDw+uuv9+/fPz8/f9KkST169EhOTk5KSsrMzNTr9e3atfvjH/+YnZ29YMGCgwcP3rhxowUrAdJl75SYKi+fPGa8TWcwq7U9crrs 3r6T8BI8wzJEywpPAcstgAAC+JUAhg9CqKqqavfu3VCAMTw8PD Q01Gq17t+/X+7ETRBEZWXlyZMnk5OTExISOnXqNHLkyOrqao7jfD5fYWFhcn JyVFRUamrq999/L6uqLdRur9cLunJtbe27774bFxf3/37//8LbRSRakj6cs6hp80AYC1hkxJNHT/XumhsRFKlXGDau2VReUg5/Hdx3SN+e/Xp3ze3coQtN0CISZRXwnvql1+vdsWPHkCFDwsPDIUcoKSlJvn2 EEObw8jlLBvcckGJMULSN3Lfja3etE0RpZUnlysWrdEqD1RD7Q u9+H69ZD83cRIQRusOTFESRYlvaPz6Pp/DwkX4v9Em2xSVb4wb16Xfqx2MsxWJGqLpaMual4ar2Yeqg8D6d urndbsisaBF2gzsCnqdSqQQvYFxcXFlZmTzDchkSl8s1fvz47O xscJG2a9du7dq1EDeQ/CogX7t2rbi4+ObNprIosn0o67gEQVy6dOnq1atgKjidziVLluh 0un79+m3YsOHUqVN2u722ttblct0x+Zp3IcJJehzei6eLVy9dE 9omLM4U/+7bMzHCIi0tX7QiJ6NTePuIN8a8earolMhLHMGzPk4gkUAjcMN 7vd5Dhw7p9XpoPt6rVy85GHh/QAc/aJbaQiOEnLc71Lufwn/TLS0tnTBhQkRExNNPP61SqTZt2gTnkUtZwGHIr4vA5cuXV61al ZSUlJycDB3YEhISPv30U0h0dDgcXq/3wfvptbhTYFJhjEtKSqqrq4uLi81mszJCFWeM79er/54dX7nr3ZjFmG2uJsdJPCFUlFQyBEN7aXuVAyNMe+idW7+waK0 R7SNjQhVGrSk9PX3nzp1VVVVwIZlpLK/DBxy55Mdn5pshq8VIFDlBaJHnhjEWBcSS1NmTpya8PiY1LiElN v65x5/M79VnyujxHRNTle1DtSERqUbr6CFD7XU/qSMniiLEc+DR8zwPNWC2bNnSoUMHoAkMGDBg06ZNoOLfuHFj58 6dSUlJFoslNTU1Pz8f0kShwiSY6zDtVVVV8+bNS09P/8tf/gL9081mc0hISF5eXlZWls1mA1vFZrNlZWW9/fbb169f/2cLVF66dGnRokU2m02hULz88suFhYXwfXFx8XvvvRceHq5QKIx GY0pKSrt27YKDg81m8+DBg202W1BQ0NNPPx0UFJSfn79w4cIDB w5AnMTr9fr3cbknNm3alJycHB8fP2vWrGPHjsFkyhaaHICFh+i/JEBFvnLlyrZt20aMGGGxWP7v//4vOjo6JycnPz9/yJAhXbt2zc7OttlsTz31VHBwcFZW1pQpUw4fPgwxfAiAcxxHOX 3nfzwVr7LGtIkwRxte7J0veDiJljCPfS7fsgXLOqZ3Mmkt8dbE aW/PLC+7zXMC4WNky41H2EeRPEIwLHhkID2++8c3L+YPiomIfO7Jp/N69O6R3Wlo//ztGzbPe2fmuKEjuqZmPvG7P8arDRNeHwMMbdxcfB9jLAeioYWm HIWura396KOPdDqdUqncsmVLeXm5iETs44f16GsOisqyJFw/cZZ0euR+bmC8cVgEMiPFMJU11fu/+Xbj+g2zZsx8ecAgm86oU2mUSqVCoejSpUt8fLxKpdLr9du2bS srKxNb0xwVY4ww6aKgiyZG2NdIUG6qqVLR94cnvv5G+2eDUuPS kqzJNn2sNkb36fqtt2/dhj0XaktKfk1Bzp8/n52dbbVaw8PD09LSgBT6T63kfxoSbrQ3HPvhx04dspPjEqx6o1 6pdlTX8iQt8QIWceesjhadIS0x6a03JvncXtlyE1keMazIcrg5 M1AQhJqaGli9Xq93yZIlJpOpXbt2er0eSDfyNaGGs/+tQUw+NzfXZDKZzeZnn332scceCwoK6tmzZ3l5ub8nDtaJHA51 1Ns3rVmXYLJatPpu2TkrFy9xO90Cy7FUy4h3wHILIIAAfiUkSY KgDUEQpaWlW7duHTNmTFZWlkKhmD59+sGDB2tqaiAidOrUqYUL FwKTTaPRZGdnT5s2bdeuXevWrZsxY0bfvn1DQkJiYmK6dOmyff t2SOCG3Q4YNbDZA7UMROTNmzfXrVvXp0+fBHNidEjMuJHj6yvt Ai00daNCmHSRo18dY1AZtTG63l1z93/1HeEkMMI9cnp2SMlKMCeqItSkh5SQ1IIe2YIuRVFUbW3tgQMHY mNjO3ToYDAYbDbb5cuXm6oOiJJECDdOX5k58Z2IZ0OzYtOXz11 y/vg5oG7Sbvqzjdv0KqNOaTDoLG9NnS4iTBKcwIuS1ESwZzie4Tg kSfJthvasWQAAIABJREFUYoyrq6u3bv70lZeGRodH6BVqZXhUe kLSto2ffvj+nOXzPpz7zkxtWJQ5SmWN0eR27ALlNOSsGPnRwO0 IguBwONLS0mJiYrRabU5OzrZt2yDNBor+A20JIVRZWblp06ZXX 33VYrEEBwdPmTKlsLAQXPUIIYqirl27BgyxvLy8Tz75xOVyyZs 0xEUpijp+/HhOTk56evrrr78ODMlVq1ZFRkaGh4e/9tpre/fulduFA2eSZVmBQTwlMD6GJThoAy2y4oJZC/N69E2JTc1M7jBs0CuZSR2SrMkDX8ivuV3TUNPocXia6k+yEm72 3bMse/LkyZiYGLVaHRMTk5OTI9M177+M5QALxtjr9RYVFc2bN2/JkiUnT55sbGyUmimgoIXjZl+p1+uV9VGEkN1uh24HGo0mPDwcW oEDXRO2Z9nSgFkaM2ZM9+7dO3XqNGvWrMWLF8+ePXvs2LFBQUG ZmZnz5s27desWHP9P+Mt/HhCydjqdEOdECEE0cvfu3QMHDtTr9WadRR2p0URpJ7w+8er5a7 SXwQIWaCTQghx2ExiB8tJuh4d0kxzFIwYhBp0qPLVu5fpXXhoO 4ZEXX3xx5cqVJSUlMiPu7gzAXweZfgnULzlvqinsJkk8Qo1ul8 vtBv8ORJUFQcASRrxw/Mix96dNV0VEWVRam0Zv0+iNUcoOsYnWGI2yXagmOOLs6TPQ7MH f/SHbGPAWbN++fezYscnJySCsjEZjQkJCVFSUVqvt0KHDgAEDnnz ySZ1OFxcXl5KSUltbK3eOBuogSDOfz1dfX19ZWVlVVQWGDXy5b Nmy+fPnT548OSMjIywsLDo6WqVSRUVFde7cef78+adOnbr//EACMEwIOGsUCoVSqbRYLN26dXO73cDTg5cOKjzJVhlYTUuWLBk 2bFhqamp0dHR4eHhMTExKSspbb7116NCh6urqn4u6y/jkk09MJtMf//jHrl27btq0CVRb2bMj1xr1p7kKglBZWVlQUDB69Gir1arT6Xr3 7j1x4sSlS5d+/PHHBQUFe/fuLSws/P7777du3bpo0aI33nhDp9O1b99epVKNHTu2uLhYTv/jeR4xqOxSaafErDRzcrzGlpvdQ6JE5BNEGtEEvX/P/h6de5m0llhTfP7AF69dvS53BZAtN0EUkSQJCMkFZqBe1JhRr6U mJikjo/QKlSZKkWKL75CQbFZqsuNT3nj19eVzFi6dtyhBa7QZTIMGDSop KZG7LWOMgaQqzx48HYwxwzBHjx59++2327ZtC0XzKZLCtDR+0C vpGnOXhNQtS1dXl1WA0eYlCU4QWEFwET6CZWiOZXiO5lgkIKkp Sw9LrMAzXGVl5ebNmydMmNCpUyeNRqNSqSwWS2xsbNeuXdevXy 9nUf7MO4ZFVkIMkl95xCLEiBKHEYNYgt39+e4ES6JRZYpoH9mz c6+9u/ZRHoolWIFGWMAiKyIe+curK1euDB48uGvXrhBVvnz58kOpt3Qf IJZHLI9FvP/rfcOGvGTRGQwqzfjXRh8/coxnOIagZr79Tm63HgnW2PTE5EZ7A+IEgeGwiDmShn/EfqRWcIaSJFlXV1dfXw/dGuPj469cueLxeOR6MCCU5LuWCSaSJNXW1u7du3fYsGFdu3ZNS EjQ6/UpKSkTJ07cvn17TU2Nf5ESDH5wH3Hp9LnMhGSbzpiTnjl1/BsN9Q4IBuKflu0JWG4BBBDAb4sbN268+eabGo3mT3/6k8ViSUlJycrK6tKlS+fOnfPz8/v37x8VFdW2bdugoCCdTjds2LCKigrIjJd1bqCeg9sbpD9o0rU1 tYkamyYopmd6l2UfLIa+zE0/LF67aHWf7F5Rz4U99bvHvtz6BWYk7EMHv9w/Kn+4KULb7vHnSCfhXw5LvpZcpATqTILGc/78+ZSUFLVanZOT8+WXX4LlRhIE1eAWWbRm+argZ59/oUv3FGvc/PdnY4Shf9TOTz9ThIT36dojOjj01ReHYoQFHyVxSOKQSDLAMJG rAsipNV6v9/333zcYDEFBQSaTKS0tLSMjIyoqKigoKC8vb82aNSUlJRs2bOjX r5/BYFiwYEF1dTXYD/X19f6BINxcTbuwsBAOtlgsCxYsKC0tlQ9gvQTrJWEfqC2v3LV1 W/fsTn/6/f/r3rHTJ6vXYoRFinXV2huq6zDCsXqTKizSotZlJqbYq2oxK0CPL Mrp4UiGZ/jqW+X9e+amxSb07/XCtXMXGYL2NrrPHz+ZmZiiCo+aPmkq4/ZhhJv+UZBgBuQeOP5Yt25dt27dnn76aYvFYrFYRo0a1aLQJcYY KtFjjCGF8tKlSwqFonfv3tBHqLCwsJVhN5ZlgQA5c+bMHj165O Tk/PnPf167dm1dXV3rDY9Nmzbl5eWlpqb+z//8z5QpU0pKShoaGmR7A2PscDgKCws//vjjoUOHqtVqq9X6yiuvgIWDEHI4HGazOSoqSqFQpKenY4w9Hg8 oB6BJMAwD6U+ygn63UiiHieBfYPCgN8Nht2/fPn36dGVlZc+ePW02W2Zm5vz585cuXZqXl9emTZvExMTdu3dXV lbCv8hZSfJpW5By4TCv11tVVdWnT5+goKCQkJCXXnqpuLjY7Xb zPN/Y2AgDgxmAyIP/pMGrLSKRJWnC7flp0R6JcHma6r9BgTUk/eSA5h/EiwwtIAFLol/3rZ/+0BRbWVFnr3deuXzj2tWb8OWqlR93yumelJi2auWq8+fPQ5xEj o/h5jwlURQ9Hk9JScnatWu7d+/++OOPgx9Ep9NlZGSsWLHi4sWLoihWV1fPmTMnLS3t8ccf37Zt2 6VLl8Baxj81XX5u/cg63LVr1z788MNOnTqBlaLVas1mc7du3b7//nu5xaLdbpfJwE2JcM13yjJ8bU3DnNkLoiJVbZ4Pzs7qgiXscZM eN8VzzQUJRSzwmPAxFMmzDIJ+YYjm7BXV3321b3BeP7NK2/5vz4W3DeqU3mFwXv/5M2cRDqfEixhhLEiY4QUfJZIMZnjMISxIJ48WzZo2PcFktah1w we9uGvrtibtn+FZDyFSrEixUnM/vZqyip1bCgb27hP8XJvU2ISuHTp2zsiSBS+EamHtyXmkgiC43e 7hw4eDbfncc8+BbQzlTDweD0MxLodzy8frky2xoX9va1Zpr569 yBA0TzKeOkfxyTM9sjupwiLNKu2qxUtrKqqbQsoUi/lmcuB9cfPmzVmzZlkslo4dO06aNOn06dPg/4IXJD4+Pjw8XKVSde3a9eLFi5AMebfbgqIop9MJT62srGzbtm2 JiYn5+fkFBQVgRY8YMcJqtcbGxr777rs//PBDbW0t8MCBXg6533LkGd5BeAEhiQA2TXkTOXTokNlsfuaZZ/72t78B1WXBggUXLlxoserk5F7UXJ0F/kQQBMQz4bDdu3cbjUatVhsXF/faa68dOXIEZr6+vh7kpD+hAGPscDj+P/bOOzyqalvgfu/6nt57VRCBUBLS62QymZlMMum9EkJCEghV6SKCoiKgIkoxGJCQh BoIigRBmiIgICX0IiBICSVAQiB1ejv9nP3+WOTcERG4JhC8d/+++WMymbLPPrustVf77rvvVCqVTCbLzs4+ePBg23oQ/B7ohKamJoTQtGnTVCpVSkrK//7v/5aVlcEbTCbT559/Hhwc3K1bt7lz5x49ehRs46KNHXJEcS0l12BXtVqtu3btGjNmTG Zm5qBBg7Zu3QonenByDQsjRVH19fU2o5mzkpyVQJwgupuePHC4 YOac7N4ZLt169k1OVUqkPi7uEUHBq5Ys//XkaavOeHcf5JDJYDp06FBaWpq/v39ISMiSJUtqa2thkaco6vfZbloJ1twwGMx94FvSqa1atWrEiB GhoaEqlcrHx8fd3V0qlUZEREyZMuXHH3+kafrq1avz58+PiYn5 v//7v19++cU+15nNZgNntrq6uqamJnAOBEWu+ma10iPAy8E1KSR2z vufICOLrAIi7ypvOzdt//Sd6QNSsvvF9zmyo4LR2Ey1OlOtdli/gb1e6ZEVl354+/47N2thrwIBGkLsdDpdc3NzU1NTc3MzxM0zDFNXV5eTk6NQKEJD Q+fMmdPY2MjzPMewiGQQK6xYsty1u2NGUmqMOnz+Z5+Lq/bm9Rsl7l7J0XEu3XqMGjKMt1GMycpTrMDwvI0CvUX0KdXpdPX1 9VartaamJj8/PyUlJS4uzsnJycvLSy6XKxSKhISEDz/8cNeuXQzDHD58eOrUqWq1OjAwcPXq1VVVVWK3syxrtVpv3rxZU 1Oj1+tZlj1z5szo0aOjoqJiY2NBc7PZbLdv375y5Yq+sZnQG81 NWsQhRHNVFyrnz87v1aVbcID8zVFjTx06ylEs4hBptlVXXn0tb 1DfpNTokLBuHV+5fe0GZbRYNXpCZzTUN5EmK22jrv56MSMxRe4 jSYqKPX34mM1k5Uim7kZNcnRcl5c6DMrOOX3kuLGhmTZZebGgr XD3nBIhVF9fL8qm9fX1O3funDBhAuRCfP/99+F1Ub9FCIn7GeyyZ8+e7dq1q1KpdHd3l8vlZ8+eBV/HRx+xkydPjo2NjY+Ph5Az+9/6I0Ci0mq1169fLy8v79GjR3x8/Ouvvw7iQl1dHVjnQM7etGlT7969n3nmmZdeeqlDhw7+/v6iNK/T6dLT08XElSDIPvoptb3GDroifJaiKI1G09jYiBC6ePFiY2Pj+ fPnu3Xr5u/vr1KpBg8eDB/55ptvYmJiXnnllWnTpu3fv/9PlJCurKx85513FAqFg4NDTExMeXm5eCvFbrRPPCjGOtI0LXCC pqGp8tz5k4eP3rh81ajVtyhvvF3WP56xEhadgTRZGBtJWwnCZD FpdEaNjjBbf6+q8RziWCSqc6CrIAGxjMDQAhKQ1ULN/PQzH29pxw5dli1bfv78edHD7R7NTbxGSJ6k0WhAztNoNFeuXIF PgYPrgAEDunXr9sILL6Snp//8888gctkflovmJtBJqBbuSehSX1+/b9++t956KzQ0VKFQSCSS5557Li8vr7S09OLFi/dogDRNMwwL+TZaImnZI4dPvD52Qlpq39ycQRfOXzabLPAvi5k0 mwjCRt3TXZTRwrVoVhdP/VJS8MWQ7P5B/jKlJCBMoUqNiX/91RE/fLvpZuVVnqDt46Dg8e2abxIjY17++wsdnvtHuDJ4+uSpNy5dJi 2E/XuMGn3lmXOzP5rRLzXd19X9+f/5n+AA+XfffKtvaBYVJ1Ae7McVrMy//vrryJEju3fv3rNnT3Bcb2xsFBNZcRxn0umvXbi0unTlsP4DEyN jstLSqy5UUkYzY7IaG5ovnTnXPyNL7uuvDlQumreg7kYNojnE8 JTBzFMsR9CEwfwog7yqqurmzZugG4AqDpkqsrOzQ0NDQ0JCMjI yTpw4odfreZ6Ho0awAIMKJI4rk8m0Y8eO0aNHv/jii8nJyatWrYJ/VVRUTJo0ydHR0cvLa8qUKdu2bautrf19MxiGMRqNd+7cuXjx4q lTp2DHFI+oYEk0m82nTp0aO3ZsfHx8QECAl5fXc889p1QqJ0yY sGbNmmPHjolZlMSRCT4CkEXMvv/PnTs3evTokJAQuVyuVCp79eoVGho6Y8YM+4/rdDqw+kKCYjjpKC8vDwwMlEql2dnZFRUVj1tzE3sGIbRr166pU 6dGR0e7ubmtX78e5gtN06WlpfHx8c8//7xUKo2Ojk5NTU1OTk5OTo6NjY2KikpJSUlMTIyPj4+Ojg4ODla r1bGxsWlpaeHh4Z06dXr22WefffZZDw+PsLCwiIgIyGOsUChCQ kLCw8PlcnmIXBkSIJf7+vu7ewX6SEJkitjQiPSEpPSEpN5xiSn RcXGhEXFhkZEqtczbr0enLiEyxRvDRx36aR9to0iT1dik1Wg0W VlZQUFB6enpx48ff3AYeSvBmhsGg7kPYPBBCFEUZTQaGxoaLl6 8ePz48aNHj16+fNlsNsMSD347CxYsCAwMVCqVSUlJK1eu1Gq1I IyCkCRWtBR9UXie12q0fePSM2LSxg8du3Lhct7C8hZWsPGIRIg Qdm7cPmnkBImTd8+O3X7YsJUx0/o6LaLRF7PmxQZFeXZzmzRywtGKw2KKM9G9ECQqsDPAv1iW1Wq1 EyZMiI+PDwkJGTx48KlTp0wmExIQojl9Q1PxvAVezm7BAfJAX8 kn0z606Y2MjWQJatvm72JCw8OVwXI//ymT3uVpFrE84gSe5mizDfQWrqV2gn0ON1AgQaSDjV8Ux0G8O33 69JQpU/z8/Nzc3CZNmrR+/frKykrIZ3Dr1q3KysqqqqqmpiatVtvY2Hjo0KG8vDyJROLu7p6 Tk/PDDz/U1NSARUiv0TXdqdfWNbAEpWtsPlJx8IP33vd0dkmNTyiYNcekN VBWwtisvXL+UvmXX48c8qparuzl0N3L2TU4QP7u+InbN39v0hr qam5fuVB5ZP/BJQuLk2PjZT6SQF//cSNGLfpi4eIFC2dM/UApCVD6y+Z+Oos2W+8e2zO8QHO0lWAZBqRhm80GMYc2m+3w4cO fffZZenr6yy+/rFKpQkND33rrLaipJd4gwS6BIagBly9fDg8PDw8P9/f3j4qKAln8oaoXnLBSFLVo0aLY2FgvLy+lUnn+/Hk4yX5oVD0cykJo++XLl4cNGwYnFOnp6atWrVq3bt2KFSu++OK LTz75BL68V69eERER0dHRISEhAQEBcrl85syZpaWlJSUlKSkpk ZGRCoVCpVJpNBoxUArMa3BaIcZNiV5noBiIEwQERLYlwT0kYt2 zZ89HH3308ccfZ2Zmenl5ubi4hIWFLV68GGxiHMft3r171KhRH Tp0UCgUo0aNWrJkSWlp6bx58woLC5ctW7Zw4cKioqKioqLiFoq KihYuXFhYWLhgwYLCwsLi4uI1a9a8+eabMTExYHmbM2fOuXPnx DoT0FdickWO4+B4G16vvVFdNH9Bclx8cKDikw+n79+9x6QzIB6 RFhtpsbIkhVieMFlsRvNdExyPKILSNDTt2LptcVHJvLnzvphft LCwuGhhSXHRouKiRQsLFxUtXFxSvHTJ4uWly1cuXbJiUcnywgW Lli9bWfD5gs/mFCxetPzzuQuyMnMlfoFKhfq7776rqqqC2cfZldllWoomQ/+LmqfY+aCYwQETRVE1NTXLli1TKpVOTk4SiSQnJ6e4uBj6p7i4 eOHChQUFBXPnzs3Pz8/Pzy8oKPjiiy8WLlxYXFy8dOnSpUuXLlq0qKCgALr6k08+SU5O9 vDwUKvVGRkZmZmZMTExUVFRcXFxOTk5OTk5qampERERoaGhycn J2dm5QwYPz8rsnxCfmhCfmpaakdEnO1gVLgtQKhXq18e+Oe71C SOGj83NGRQbkxQZERsZERsTnZgQnxoTnRgRHhOsCkuMisnLyh7 72oi3x40f2C83OSY+PCgkTBncOz4pNyOzf9+sxOiYvKzsAZn9s lLTY8MiY8Mi4yOiEiKj4yOik2Pjk2Pik6PjMpJTU2LjI4PVCkm A0l+WEBHdJymlX++MPkmpfZPTslLTs9LSk2PiMpLTUuMSI1Tqu PDIN0eP/XjKtI8mTxk8eHBGRkZ8fHxERERiYmJ6enrfvn379OkTHx8fGRk ZGRmZnJwcGRmZlpaWlpbm6+s7ZcqU119/PS8vb+zYsXl5eXk5uTl9+kaFhPq6eni7uCVExVy7UElZScQhyk YdP3A4IzlV6R+QFB27ekVZ452G32ieLC/QD5nm4BlhnxoHFiIwgzQ1Na1bt2748OFOTk6enp7gSQtmrqSkJ NAKIiMjo6OjY2NjIyMjAwMDwYfC19d30qRJP/74I2ihNE0fO3Zs4sSJ3bt3h7RSQUFBAwYMgO/p06dPbGxsREQE6Bjwp1qtDg4O7tOnT2JiYmJiYl5eXkREhFqth iQ63t7eSqUSfjctLU2tVru6uj7//PMRERGzZ88+c+aM6M1rNBqbm5tFr1oIbjx+/HhhYWFycnJWVtaHH364b9++X3/99b333ouLiwsODj558mRDQ4NYPwbUVJjsNE1fu3Zt/vz5PXv2lEgko0aNqq6ufqjPbSuBgxI4daqqqlq2bJmPj49CoVi 9ejW4VEDgxrJly1599VWVSuXu7u7k5CSTyZKTk+E2hYWFyeVyu VwOXqYKhSI4OBhGXWpqampqakpKSkJCAszEyN8SFRWVFBufnpD cNzmtX+8+GcmpqXEJceGRkSp1VEhobFhEQmRMTGh474SkPkkps WGRPbs4+Hl49c/I2vrtJovexFMMYbZWVlaqVCo/P7/c3NwbN26AHdVoNMJga9sOxJobBoO5D7DboRYjADiQNDU1gfuHm GgbIfTrr79u3bp1+vTpzzzzTO/evePi4vz8/Lp37w5SOwTuw5IKUb8KhUKhUCgVysTQeJm7v0tnp67/6Cx1lbg7uLp1dfbu6ZEWleLr5OXS2cnfxTcnpd9Xi8qunK1EDL I1mXdu3P7BxClhAeoAN4mXq6e7u7u3tzfI0He/VqkMCgqCI7devXo5OzuDGwyIvE5OTs8//zzEbjn27BkUEBiqVHm7eXTp+HLvpOQ3Ro/dvGHTXeHSSmz8Zr3CP8DNsVdKfMKiwiLE3M1MIrA8R1CI41GLC AhHnlCcF6JWxLpGcOp8z3OSJI8cOTJz5kyJROLp6QnuW9HR0TE xMXK5vFevXp07d4YgHKVSmZqaqlarIyMjweE+MzMzJSVFIpG4u roGK5QhCqWXq9srL3bo0bmrl4ubWhGUEBUTrgqRS6QevVw8nV3 7Z2WPHPaaj7vHG6PHDs0b1D8r+503J6YnpfRLzxgyIG/YwEHpyalR6rCggMBwVUhuZr/hQ4aNfnV4v/SM6NBwhX+Aj5tHr+49w4PVhQXzrQYTYyNYguRpBrrCaDCKFSA4 jtu1a5darVapVEOGDFm5ciVN01OnTgW5bfPmzVAkh2+p+2RvDy EI4sSJEwqFwtHRMSAg4LXXXgO15FEGKkmS1dXVUEk5MDAwJSUF rK+PkteRYRi9Xg+eM+AKBUks1Gq1i4tL3759s7OzU1NTQQQfNW rUihUrdDpdbW3t2rVrX3311ZCQED8/Px8fHz8/P4lE4u/vD46Ux44dg0rfYI0U4y7u+XVQdMGrCroFksr8/PPPs2fPdnFxee655xwcHGQyWd++fTt27Oji4qJUKqVSaXV1NWp JbskwjE6nO3fu3IQJE9zd3bt16+bl5ZWQkNCvX78xY8Z88MEHI 0aMGD58+PDhw1977bVhw4YNHTp06NChQ1oYPXr0+++/379/f5lM5ubmFhgYGBYWlp+ff+TIkaampnvCL+EJ31KLlqbp2traYY OGeLm6v/JSx5y+WTt/2H6nphZMbQLDCSyPOIEjaQHy7LG8vqn5h81bIGRF6uPn4eyqCJ Bn9Mnul9U/J3tgbs6g3JxBOdl5uTkD++cOHpg3bOiQEf2y+mdl5g4bOvKtie +OGT1+2NCRgwa+GhOd6OLs+eILL3d6ueuRw0caGxtBk7zHRCa0 JEfRarUgu8NgE33JmpqaNBoNaH1Go7Guru7ChQsQZeTt7e3p6Z mRkTFgwICBAwfm5uampaUlJCRERUWFhYWp1erQ0NCwsDBIwRcQ EBAcHJySkhIfHw8ljKVSKQwPSD3q6ekJaSdgdYLa3zKZzMfHx8 vLx9PD18XZ06GrY5fOPbo5OHp7+Uv8ZL4+Ug93HzdXL6m/PFCmCpAqfH0CfLyl3l7+3l7+3l4SL094+AVKpP5ePj5uHh69XP w8vVWBiuiwiKTY+LCg4AAfP49eLq49nTx6uTh379mzi0Ov7j1V MnlEsDoiWO3v5ePm5JzTN7NkQeHPR4//evqXTeu+fX/SuzI/fy8XN193T4V/gFIq83Hz8HJx83Hz6Nqxk0cvF38vnwAfP18Pr4gQdaQ6NFAidX V1dXFxcXFxgRwq0HWurq4eHh7Qk126dHF1dYWyJR06dHBzc3N2 doZEsj4+PlKJv9w/wMfNw9fdU+LpnRgde7TioEmro602XWPz1k1bIkNClVJZXnbuti 3fa+obBIoRKIYwWVgbyZEUSzyqcUM0maIWb22WZaHyzblz5yDJ ipubm6Ojo7u7u0qlUiqVMCOgmrO3t7efn59SqQwICHB3d3/55ZdjYmKmT58Ozodw0qHX6+fNm5eeni6XywMCAnr06OHq6hoQE BAbG+vn5+fl5QVjw9fX18XFpXv37q+88srLL7/s5uYGY8PBwQG6JSYmJicnJz8/f+/evQaD4dKlSytXrhwyZEiXLl3kcvn48eNhRbU/nIJBThBESUlJbm4u5Bd57rnnNm/eDAtLVVVV//79u3bt+tJLL506dUrMno9a8m3ARCAI4urVq8uWLUtPTx8xYkRJ SQkk3H/ETv5zQAAnQkgQhMLCwri4ODc3Nw8Pj2XLltnXUmNZVqfTVVRUb NmyZdOmTSdPnqyrq6uvr4cVoLm52T6BlriowhGz1WoV01zDG0C 5gqtmSYoyW21Gs1mrN2v1Fr2RMFnuenq3uHazJM3aSLGInP2DI qjq6urCwsLS0tJ9+/ZBl4rVve3rBLYJWHPDYDAPAmwF97xosVhu375dU1ODIFCBJK9e vRoXFyeVSsEfJisra8iQISApDho0KC8vb8CAAf3798/JyckG+mUPzhw4JGvQ4KxBQ7IGffj2tClvTp409u3xw9/44O2pQ7MHp0anRCojvBw953ww68yRU4hF1mYLa2MP7zus9JG7d 3MNClTGxcUlJydnZGT069cvJycnNze3f//+eXl5gwYNGjp06OjRowcPHpybmztmzJg+ffr0799/5MiRAwcOnDRp0rhx4wYPHjx6+MiMtHR1ULC3u4dM4p+SkFhSuN BiMIIP0sZvN3i4uHXv4jBs0JD15WsJswUJSGA5geXuhsY/QhQVSZKwVYBxSbTLGY3GU6dOZWdn+/n5OTg4dOjQwdfXNyoqKj4+Pj4+PjExMSMjIzma1udVAAAgAElE QVQ5OSIiIicnJy0tLTMzc8iQIcHBwXBuHRkZmZiYqJAFBiuUme l9Xh08tG/vPvHRsWHBIcnxCSkJSQkxcaGqkAh1mJ+Xj3NPR3dnl2BFUGxk9 MhXh+//aa+vp/fLL77U5eVOwYogHw9Pd2cXt17Ofl4+0eERfXv3GZI3aPCAvJSE pLDgEJnEP8BPEhcVvXD+F0adQXTQEjjeqNWzLQEbFy9eHDNmjF gYZ8uWLXB6+tFHH4Gcunz58rq6OjG2ROwTrVYLvkn79u3r2bPn s88+Gx0dvXDhQhh4j+JwYjabL1686O/vHxgYmJaWNmXKFEEQ9Hr9I2ZjhyMJi8VSV1dXUVGRmJjo4eHRv Xt3qVQaFhamUChkMllKSkqXLl2GDx8OIlpDQwOkddm7d2+/fv1AqpPL5RKJRCaTxcTErFu3rqGhAYw56LdlWMG/Dn761q1bMIPu3LmzbNmynJwcR0dH+DZ3d3dHR8d+/fpFR0d7enq+/PLL7u7uAQEBubm5V69era2tBVu36M5nNpu//vpriLLw8PAIDAz08PDo0aNH586doR6gqI14eXl5enp6eHh4enp 6enq6u7s7OzuDJOrq6urn59ezZ89Jkybt3bsXbhZvV9kW2WWBR whptdo1a9Ykx8VHBKv7Z/U7WnHQBlY1TgDBmraRAsPRVkJgeYagNHUNS4pKBvTLUStVfh5e colUGRAol8r9JYGBMpVSoQ5ShioV6gCpUuIXCFqKr0+Ar0+Av0 SuVKil/nIvT4mri5eLs2cvJ3dXFy8fb2mwKvxy5WXQk6FV9r1t39o/AsJuIbMFDIbCwsLs7Gx/f//OnTuDERLWNLlcHhkZ2bt378GDB7/zzjszZswoKCiA9CTTpk2bOHHixIkTR40aNXr06GnTpu3evbu2t vb06dPff//9qlWrdu/effz48TNnzhw5cmT//v0VFRUVFRU7duz46quvVpV99eWq8pLiZbNnff7BtBnvvTvtkxm zly9b9d2WbYcPHf/lzIXjx07v+enApo1bS5evWvP1+u3bdp8+9atWYzIZCZOR0OvMa 1evWV++dsuGjT/+sO3gvv0njx47e+p05fkL169cra66fqfmlkGj4zlenLwsSRu1u js1t65eqqy5fsOg0fIMd3deszxL0lajiWc5JCCe45vrGxiKRgI SeMGo1RFmC0OQLEkbNDqGpBmKNusNWq3WvvQLnF5BUTu+pebbf bsdSsjU1ty6daO69mZ1c33DlYuXTp84yVE0ZbWxJM1SzM1r1ws +m5s/a/b68rWNd+poim65CkpgWMRyAvNIpnWEkNFohDo3vz9GgaqY4Coi JukBWxbbUsqyubn5ypUrZrMZbLmgEohLek1NjejEaO/wLPaAYJfpt6mpCeJ74f3g7c+yLPhTwLrX3NwMv/WAoSuGWIO3pNFovHjx4uTJkxMSEnx9fR0dHYOCgvr27RsbG+vg 4BAeHt65c+euXbtGRkaeO3eutrZWo9HcrWTzWyA08fLly9XV1f YK3hPg4sWLeXl53bt39/b2TkpK2rJlC6SKsZ/jJpNJo9H8/nQPXIF+f2YnejHcw2886kX3Y47naIajGIHhEMcLDMuSFGmxtWx 8AkcxVqPJrDfYzBZ7p2VBEDQajXhoa6+t3eO53Xqw5obBYO4Dp J1ELfmakF2BY4QQFPwR46pRSynnxYsXf/HFF0VFRbNnz54/f35hYSE4FJWUlJSUlIDfUUkLSwuXli0pW1a0bMFnhWWLVq5YtG Jx4eIFny1YsnDJ/Pz5c2fm58/47PNPP/9q+ZdHK47yJI9YxBKsVW9trG38dvW3i4sXz58/f+HChSUlJYtaEL3C4M8vvviioKBg+fLl0J6lS5cWFBSsWLFi0a JFBZ9/vmJ56dzP8ucXzFuyaPEX879YtnTp/n37zCYTyzAMzRw8cGD0qFFDBg/+bsuW2lu3OAjsoSiaopCAWOZu3gLI4gCbKESpQaS+yWQSa0CDN AP7PYiJ8KdOpzty5MjGjRuXL1++aNEiaPbSpUu//PLLNWvWrF+/fvPmzZs2bQJfrNLS0hkzZpSVlW3evHnbtm1HjhzZuGHD16tXf7 t+/cYNG9avW/dN+dq1a8q/3/Ldju3bd+/ateenn8rXrPn+u+9+2r17/759NquNIimSIGxWK0MzjfUNx48emzNrdklx8bYffqi8VEkSpNV ioSmK53izyXTp4sVtP/yweNGilStWLF+6rGLffqvZQtM0QzMcyyEBMTQt8Lxerz9z5kx0 dDQcqAcHB0+fPr2srKy0tPStt94KCgpydXVNTU0FG46Y+Q06Ta xkDVLRTz/9VF5evmfPnmvXrqFH2+0g/ebJkydDQkI8PDyysrK+/fZb1OK8+tCgcNAhBUEwGo0HDx5MT0/v2LFjWFjYJ598AhKAGJYJx/MwC+D4Fo7qQSE3Go1Go7G2tvbWrVv19fXgLSmqDeLJK0II0ppB PvRTp07NmzcP+i09PX38+PGzZs0aM2bMuHHjJk+eXFhYOH/+/Pz8/MWLF58/f16cg2ISCJiP4AAGbRM9M41Go06ngyoO4DwM6UNNJhMUDTcYDE aj0WQy3blz59SpU/v27du2bduuXbt++eUXuFPQWrhwsRtFeylIikePHg0NDQ3w9UuJ S5g+ZZrNYOJZnrKRFoPp7hE1xRBmK2UleJZvvFO/f9dPSTFxXi5uMWERH02ZVn3tukGja25ovnL5+u3aBp3WZLPSHC vcrb3BCizDswzP0BzLcEhANMXxcFwiIJri4Z0ci2iaEXNjoN9a uaHBMOogCstgMMC9g4EHixvcIDDCgIAItx4EaPhCMV+oGORGtg AVOOBt4HgJy4KtBXCRBd9gyKspRudyHMdzvMAjhuYYmmdonqE5 m5WiSI6mOIpkjAaz1ULQFCvwyGohrRaSJBieQwzNsQzPsQLoVB zLwYrEczzLsAxFMzTD0Mxd13GS4liOoRmKpBiKZhmWpmiKpBia 4TgO3i/wd024PM8zNENTFMswAs8jAVnMFpvVynOczWrlWBYJAhKQyWiiK ZqhGcJmExNviENFsEvvCUoahG/BISBku4Etg+M4gRcEXiBJUuAFkiBMRiMSkNVipUhK4AWKpIwGg 8VshpLrNEXD77bkaxF47iHmIFFzExMJwgCG+FWx1LhYq0DsBxg bMOXFwSDmgofilmDJgaWApmk4xxTHG7xZTAIMr4tO/jRNNzY2rlmzpqysbMuWLRCALW61dztHEGDYwNIBaoy9953Y1TC 2zWbz66+/DmbPuLi4nj17BgYGxsfH9+/fv7CwMD8/v7CwcO3atXq9XrxZkM1VnAviE1HVpB9WCrz1CILQ1NR04MABtV qtUCj8/PycnZ23b99eV1d3z1gS1SF4HRYoOHbh7ICZKLRUeLPPlyN2Jrw HlgKKJBmaZhkG8QLP3bXNwuBEAkKCAFPmbsZjAfEcB3ICEhBFk taWMpgw2mHzEnsShlMbdhfW3DCY/1LuSUYPnkInTpzg2qL8LmAymerr6+F5Y2PjxYsX4TlN0yaTCfG IowSeFhCPOIK3GgjCTN03Ad39H493K8E8HEg/8MUXX8jlch8fH8jX17t3b4gGcXNz69WrV1pa2scff1xRUQECNG rZcdtkjLEs29jYePjwYYj+6tev34QJE+rq6sQALfvT7j/i4sWLRUVFmZmZHTt2jIqKKiwsrKysbH3bngx863iUuwAOmfYHN BzHQQ4DtVqtksk/nDzlxOGjHEEZm7WEyQLeRJTFZmjSNNTeMTRpWJq9eO58YcG8zi 917NG5a4CPX0pcQkRIqEIqU8oUoerInj1cYmMSJ709edPG70Ei t1mJ6pt3BP4/ZJLr9XrRFFBXVwd+5ki0EAqIY9GsmfnpvbOCVeH9svrPmplfsf +gwAt6nYVhHm+IEeah8Dy/YsWKgIAADw+PtWvXgqkcFrFHseuKXyKWdkAI0TRdVVW1ePFiyP qoUCjCw8OvXLkCCiTMOHDZeMRG6vV6SIwJAWx/+mL/NPek6hER/ZPBKvj7K2IYZseOHe+9955Sqfzb3/4ml8snTpx46NChxx1c99cFa24YzH8j4OzBcZzJZKqsrBw4cKCf n1/Hjh2ff/75V199VazH2hrA554kyZ9//ll0GwMLyaJFi8aMGXv10vWa67V6jaHlhF7gaEHgkEFjMmrNhIX 8oyzhdx+t74TWPdqdVra/9Q+E0PXr18vKygIDAx0cHLp06eLj4/Pqq6/OmTNn7dq1Bw8evHz58p07d+y9bcWYLuZ+BbL/HGazOTQ0tGPHjv/85z89PDxMJhMkjbx69SpCiCAISHBaX18PuXPETxkMBp7nt27dO nToUCcnp2eeeSYhIWHt2rWQ4uz69esPrWLc7jwBzY1lWaPRKB7 Aw8pQWVm5ePFiR0fHl/7xQlZ6RvmXq1kbKfxB6n/Eo4bbdXt37u7Xp2+gxN+9l7OrYy8fd88QhVIlD/L28g9Sqnt0d05MSNu44TskILPJZjLakIBoSuD/4sIbmNZv3LghBuMBDMNcvnz51q1bBr0Rcktu+HbL2DFvSvwC//fZf8gDg/M/m2+1UI+y0DwN60BraPcGPJTp06dDdHHPnj2zsrIKCwvPnj376B +/b7Ykk8l0+vTpTz/91MnJ6YUXXnjhhRdcXFwOHjwI/pkQmQbpRh46SQVBAEMfwzCgI1VUVIwbN+7vf//7zJkzN2/e/GSOosDTATxxdDqdwWAQ3UFF13FkV8CA53mDwXDu3Ll+/fpFRkZCZGBWVtZnn322e/duSN//BJoNPP2D0B6suWEw/42A5sayrEajOXbsGORXkMlkwcHBrq6uZWVlkIu89Vit1u3btx8 4cODKlSt6vb62tnbo0KFBQUGBgYGeHn79cwcvX7aqvq7ZfgmkS JZ7UPGkNuN3+bH/vccTXqx/D9/qS2jlw0YQBoMB0jxAvT4ojwO+QKhlLweHMXhD295Xq9UKvkOrV q0aOXKkWq12cHDIyMiYOnVqQUHB559/vmrVqn379l2+fFmv11+9enXPnj3l5eVLliwpKCh4//33Bw4cKJVKu3Xr5ujoqFAoxo0bt3v37urqatHN9enncWtuYFIA +7zoNygIwvXr11evXu3v7x8kk4epQtKTUuZ/Nvf0yVNN9Y00QTEExRAUZbHZjGbKSpBWgiFpsMWxFEMTFG0jeZ plCErTqD37ywWJX2CwKvzN8W8fO/ozxwokQZtNVp3WIPz1TetiKk7wnQPL861btzZu3Ag1wWUyRUhw xOqvvlm+bNXUKdN7p2V2etlBqQj56MNPqq5VMzT/UMNj+y4CrZ8nrV/HHjcTJkzIzMxMT093cHCQSqVTp069cOECQgh84x9+gTwPDocwg 2A2QYKc48ePFxUVTZ8+ffLkyTNmzBCLgIHmBqVT+EdwtIMgq9u 3b1+6dGnMmDFxcXGQjvjTTz+9evXqo3xDa+A4Tq/Xg5ui1Wq9ePHi/Pnzx4wZk52d/c477xQWFq5fv76iouL48eM//vjj5s2bv/322+XLl7/99tu5ubmJiYmOjo4SiSQ9PX3mzJlXrlwxGAzgHtnmToYPoJWD8 Am1sgWsuWEw/72AewNBEP369XNycurYsaOnp2dKSsqBAwda/+WXL18+dOjQ6tWroXAKpJpMTU2FlGsuLi5+vrLBg15bVfZ1Y4M OCYihBZoSWAbpdWaSYB+35CwgxLbu0e4iJdfqS3gcPSDGsD0gO sI+lVnr4Xn+zp07q1evfuutt5KSkiDAIzk5OTQ0NCsrKy0tLTY 2NiQkxN/fPzw8PCsra9KkSWPGjImJiZFIJAqFIjU19e233161alVVVZWYO F6MS2yTFj4+HrfmJoYGoZY7CwEwJEnW1NSsWrUqNiLK3cm5Zxc HlUyelpgcHRYeJAvMSE3bsHbdjWvXxZxsUGkD/mRISt/UvHpFWWZaeoQ6ok96v549nCPCY2bNnKvTmsDmZjbZ2uEo+/HA22VMgRAvjUZz/PjxvLw8b2/vzp27OvZ0XbyotOpaDWGjBR6RBMvQAs8hnhNqquuIh+VObN9Fo PUp8/j2bsCjcOvWrV27ds2bN++77767cuUKvPiImpsIBLhqtdr7ng3Z p2+F7LvAQ79WTFZUVVW1atWqZ599tkuXLiqVasyYMVD15NFb2B rghE5c1W02282bNwsKCuLj411dXV955ZWIiAi5XO7t7e3o6Nih Q4dXXnnF1dVVrVZ7enqWlZXdvn1bdHG3t9HBavy4G9/KzfQJn/NhzQ2D+S8FlnsQrxsaGg4ePLhjx44DBw4cO3ZMo9G0yU9UVFS8/fbbMpns73//e8eOHcPDw41G4+3bt3U6ndVinfHx7GVLy44cPkmRPBKQwN8tvP tk/A8EhJjWPZ7wMdvv4Vp9Ca18CC27LBjWxKJAD1AJ2lYpstlsWq3 WPpZy3759HTp0cHBwcHV1hezbCQkJgwcPnjRp0qBBgyIjI/38/CCzYo8ePbp37+7j4/PNN9/cvHnz91/e5qmcHwePW3ODFBfwXEyLAp+C9DDT3nu/T3JqoETq0tNJ6uMXJJOHKlVhQcFBskCJl7ebk7PEy1slk4erQq LUYaFKVXiwOi4iKi0hKT4yWuEf0LNbz//5n+dUQWG7d+23mCmziayprrNZCZbhzCbyP0Bz43keDinEQwFwF aMo6vTp0yUlJeNeH5/db8D33+3QavSw7nEsoimBpgSGRjYrw3EP6YX2XQRaL1O3fh17Y sCUgTw99xRVf/RvAH1M1Ochc72YA0lErD73iN8MyUX0en1QUJCHh4evry/UhZsyZcpPP/3077bz3wJkCUiJ1NzcfM/yDtl9aJr+6quvoKCfRCKJiopKT0+fOnVqRUXFPd9mn+oGIQSu7 4/7EI1t3Qh8wvsE1twwmP9SIKMaRA/DESDkQYaESK2XWSFrk8FgWLp06bRp0954443x48cfPHhQr9dD7 jVOQBYbZSMZHiGK4QiKoxieR8hsJUwWm42kHndwRSvFBay5US3 JrwH7PHIg8UM8G+zcAGzqPM/fN5b93wV+C9qg1+shJkSr1RIEcf369fLyciiavGDBAsjbuWTJk q+//hpKJEGOQdSSPRXqwNo7dkKauFa28HHzuDU3oaVmuiiN8b8NU+R oVtvYfObkqRnTPgxRBPl5egf4SmIjouKjYpJi49MSk9ISktKTU uIjo0PkynBVSFJMXJQ6TOrtG64KmfrOe8sWLV2/brPVQnMsz3M8RTJIQISNNJusVguh0xop6klK5m0PCPpmsxk0Xl HcFwQBDBQMzfCcYDaRJMEQNspsslEkw3MCx/IkQT/KSte+i0Drb8/Tr7mJTgQQTgYZZcH99RFtYjDdxMyHYr0NUNtgzQFXQzFzmP2Me +j3Q1LZM2fOLFq0qHfv3vn5+WVlZeXl5fYpjh8rYv5G6BBI3K/RaKDT7IvFmc1myFYCJ33iii0uMuIGASIE9Njjbv9fTHMTU47eT XaJwWAwGAwGg8FgMJinjH/Z3AQ72rFBGMx/BmKG3D+ivRuIwWAwGAwGg/kr8QxqcYe4x6aJwWBaA9bcMBgMBoPBYDBtyDPYyIbBYDAYDAaD wWAwTzn/8paEnFFWq9W+aioGg/lzCA+jvRuIwWAwGAwGg/kr8QxCiGVZq9V648aN48eP79ixY926de3dKgzmLw/LsswDae8GYjAYDAaDwWD+SuCqAP8GEBD4KJmUMRgMBoPBYDAYD KYNwZrb/YFiCZC1haZpUWGDF7HBBIPBYDAYDAaDwTxJsOb2h1AUBcUE9Xo 9lF+E13FiQAwGg8FgMBgMBvOEwZrbH8KyrM1mMxqNUO5dfB2nl 8BgMBgMBoPBYDBPGKy5/SGCIPA8z7Isx3GiqgYvivY3DAaDwWAwGAwGg3kCYM3tPgiCQNO 0vXoGuUkoiiIIgiRJHOeGwWAwGAwGg8FgniRYc8NgMBgMBoPBY DCYpx2suWEwGAwGg8FgMBjM0w7W3DAYDAaDwWAwGAzmaQdrbhg MBoPBYDAYDAbztIM1NwwGg8FgMBgMBoN52sGaGwaDwWAwGAwGg 8E87WDNDYPBYDAYDAaDwWCedrDmhsFgMBgMBoPBYDBPO1hzw2A wGAwGg8FgMJinHay5YTAYDAaDwWAwGMzTDtbcMBgMBoPBYDAYD OZpB2tuGAwGg8FgMBgMBvO0gzU3DOYP4XmeZVmGYeBPiqI0Gs2 ZM2e2bdt24cIFiqJYlhUEoX0bicFgMBgM5r7wPE8/EI7j2ruNGMy/AdbcMJg/hOd5juPsl3VBEGiaNplMNpuNYRiO47DmhsFgMBjM04kgCOwD4X m+vduIwfwbYM0Ng3k4PM8zDMMwDMuy4otYZ8NgMBgMBoPBPDGw 5obB3J97zuFYlqUoiiAIkiTB2tZeDcNgMBgMBoPB/BeCNTcM5j4IgvDoupkgCOBXyfM8z/PYFofBYDAYzFOC8EDau3UYzL8H1twwmAfBcRxN0wRBUBQF3pIM w0BuEvE9oLmxLAvKG94JMBgMBoN5GoAN+gHgLRvz1wJrbhgM5v Fiv3HiPRKDwWAwGAzmz4E1NwwG80S5p9YCBoPBYDAYDOZRwJob BoN5LBAEQRAETdP3vI41NwwGg8FgMJg/AdbcMBjMY6G5ubmpqUmn09lstnsK3/1bCWAwGAwGg8FgMAhrbhgM5jFhMpkMBoPJZALLGy54isFgMBgM BtMasOaGwWCeEDgXMwaDwWAwGMyfBmtuGAwGg8FgMP+BcBxnsV hMJpPRaDSZTFarlWEYKGADfhBQ54bjOIqibDabxWIhSVL0j7jH 0b1dIEmSJEmapimKggZbLBaEkNlstlqt7ds2zNOAIAgwPCiKom ma4ziGYRoaGk6fPv3ll18WFxd/++23586dg4HNcRyMKJZlYWz/5bJeY80Ng8FgMBgM5r8Oe/cH8GmH5xzHsSxrX7a0fdHr9b/88suECRNkMpmzs7NCobh9+zZBECRJGgyG9m4dpp3hOM5oNNqHY 5w9e3bWrFlKpfLZZ59VKBRvvvnmpk2bGhoaxJRpfzltzR6suWE wGAwGg8H8B8KyrF6vp2kaRFWKogiCYBjmAWIrmOnA+PYkm/pHaLXa/fv3z5gxw8XFpUOHDk5OTgkJCRaLBae5wvwekiRPnTo1evRopVL p6ur67rvvVlZWNjU11dbWMgzDsixFUX91Uy3W3DAYDAaDwWD+A wFHMnCDtFqt9gob2CgYhiEIAoxsDMOAsxm8TRAEyAzcbq1HCCF 06dKluXPnKhSKTp06vfHGG8uXL9+5c6fBYGhsbNTpdE+PYRDTX kC2ajiSYBjmxo0bo0aNCgwM7N69e1BQkK+v75QpU6qrqxmGAW9 JKErEsiz4WIpuk38VsOaGwWAwGAwG8x9Ic3Pz2rVrR44cmZmZm ZubW1JSUlVVBXFi94Vl2aqqqm3btm3duvXo0aNPsql/xO7du+fMmTNgwABnZ+eXXnrppZde8vDwuHnzJkEQ7d00zFMBGJ N5njcYDBcuXFiwYEFKSopKpYqJiVm9erVGo9FqtVeuXKFp2l5D g8BOm83Wji3/c2DNDYPBYDAYDOY/kMbGxtLSUqVS+fLLL3fq1GngwIH79++/ffu2zWaDbCXgP9bU1ASWB71e/+mnn7q5ubm7u+fl5ZlMpnY3ak2bNi0oKKhTp04ZGRmHDx/WarUmkwkhZLFY/opiN+ZxACoZy7IEQVgsFp7nz58/v3Tp0tGjR69bt+7KlSvwNpZlSZLE3pKY/0zAJ14QBDAui8W4YGKIUZ5ms1lcOuH0gud5+CzDMLC8chxH0zQ cj4GdmqKodrqs32A0GjUajdlsnjp16qxZs9asWVNVVQVJt9rdP 4Sm6ebm5kOHDi1btmz27NnLly9vamrS6/UQjc2yLPRqU1OT0Wg0Go1msxkhZDabIXuS2Wxu/SXAORZ4zojfBiEQsEpyHGc2m2GcwJ0FzxyIkWiT6m2QAA3EC/DkgcRoj/JZyJYGjkAajQaaBENU9JeA2y3+FrwOP/oov8KyrMVigSaJh3nNzc3Xrl27dOmSTqeDg0CbzSbmsIJmwMz6 k53yBIFmQ1Y60cMEboder29sbNRqtXBTxPQG4Hxls9mekiCZVs IwDARIwCC3Wq1w+2B4GI3G2traysrKy5cv22w2GPwIoRs3bhw/fnzPnj0wBkSpQnRCg4HX7i46PM/TNN3Q0GC1WgmCaG5ubmxsJAiCoqjGxkaY2izLmkwmmB0mk+nSp Utbt249depUY2Pjg8OlnhI4O8R9Df4FNwK2M5jygiDABkfTNEm Shw4d2rNnz5EjR27cuAGhYgzDQC4EWCvErbAdAXcvaNKFCxc+//zzpKSkf/zjHyqV6t133125cmVxcfG4ceMiIyPd3NzCw8N/+OGH27dvI7vVFS4WOqe5uXnw4MGxsbH+/v69evVSKBTFxcXnzp2D5RQcL/V6vU6n++WXX3bu3Ll27VqIo4OhYrPZYJxDX7VJGU+r1Xry5MmS kpLZs2cXFhZu3769oaEB/gViBtw4nudBtBALzzQ3N2/ZsuWzzz6bMmVKWVnZqVOntFoty7JWq9Vms4nLVGlpaWJiopOT0 1dffXX58mVR9CcIwmg0trLx0EiDwQCZMCGrCqyZbAt/ib3g6UcU3rRabV1dXX5+vpubW0BAwLZt25qamtq7dW0J1tww9w HkS/B3F1+BJdtkMkFmYVgiYSkX8wvDjqjVag8cOLB58+bvv/8eJFfY++F7npJFCtZ6jUazd+9eX1/fnj17urm5xcTEXLly5Z5ggHaksLAwOTm5e/fuXbt2/fDDD/fs2dPQ0KDVaqEP6+vrp0+fPmLECNiexU/xPG80GlupuYFMY98PoNLAc4qiPv3004CAgKioqC+//PL06dPNzc2iftImwP76R/+1b8yjYDAYoHmgZen1+traWhiZj6ik3RfwrUctJ3kWi+X69etL li2wl1IAACAASURBVCwZOnRoTEzM3r1779y5Ay4ZohBsMBieki nwUBiGEW8BCLgwx2022+3bt7ds2ZKdnd2/f/8VK1Y8DQfzfw7hgaxYsSIuLi48PHzEiBHr1q1rbGxECDU3Nzc3 NxsMBqPRWFdXt2DBAm9vb6lUeuDAATgXqK2t/eCDDyIjI11dXQ8ePFhbW2tvGYAxQ5Jkux8P2VNaWpqbmyuTyV5 88cXy8nKSJBsaGgRBIEkSGm8ymWiaPn/+fHh4uLu7e58+fRYsWEAQxFOyVP4JYDMiCEKv16MWzU38r9FoP H/+fHp6ulQqValUI0eOBMUAziNu374Nm2B9fX27T2dQtuF5RUXFR x99lJCQ0KNHDxi3K1asgH+JRyp/dMtA+TGbzeXl5XK53M3NTa1W+/n5DRgwoLy8nOf5W7dukSSp1+vPnDmTlJQUHBwcEBAglUqXLl1a UVFRU1MjarwwwttwbJSXlwcGBvr4+CiVyrS0tIkTJ1qt1ubmZq PRKAiC0WiEcyWEEEEQVqsVbhPHcR988IGvr2+XLl1AC3399dcr KyvhRsMN3bx584gRI/z9/d3d3Tds2HDr1i3xfA2skW11CX8E1tzaELhlNE0vX748JyfH1dV VJpOtX7++pqamvZvWlmDNDfOHiNYz8RUQfM1ms9lsFm1ocGgHG hqYXFauXJmbmxsTEzNgwICrV6+azWZYIkEQNJlMYKhpvyv7F83 NzTt37lQoFFKp1MPD49lnnx03btyRI0fau113VeUBAwaA4BgeH u7s7Dxp0qSDBw/C+TccQ0ZERHTq1Ekmk7355ptg/WirPeD3RiH7Debo0aOjRo3y8vIKDQ3duHHjzZs34bQVsjaBDbC tWkJRlNForK+vr6ur0+l0/5Z+KNrWwB4COtt9JWZ7NRUsdQ89TYdTfPGzYAKdPXt23759PT0 9//nPf+7evbupqQn+Bb8uGv3+jetvP2w2m1arheeiNQkhVFtb+/3336enp8NhR1FRkdlshoN20cAOvljt1/ZH5cGaW0FBgaenZ1BQUGJiYklJCVgq7Dl37tzMmTPlcnl0dPTp 06fhIOD48eNDhw6Vy+WBgYHHjx+vr6+3Nz+K1YSeBs3NZDJVVl YihEpKSlJTU93c3JRK5YwZMw4fPowQOn/+fG1tLdjzm5qaqqqqNm7cKJFIAgMDp02b9jSsk61BdBaAmQ6DV pTUdTrdzz//LJVK3dzcJBJJUlIS7GXw39raWrC+PiX+I7ARw4iqrKwsLS0NDw 8PCgoaNWpUeXn5fT8Cu7lOp7tnngqCYLFYkpKSfH19Y2Nju3Xr VlpaeuPGDZ7nr169arVa6+rqdu7cGRkZ6e7u7u7uHhYW1tDQII 7wx5TsYc2aNX5+fh06dFCr1XK53MXFpbq6Gu6XeFNErFYrXJTF Ypk4caJUKo2Pj4+KinJxcQkMDJw/f75WqxU1vTfeeCMhISEoKCgsLOynn34CU7NoNoSObeUVwZQXTa OopfNBx3hKZKH/DEiShPHw3nvvxcTE+Pn5hYSErF69+tq1a+3dtLYEa26Y+yAuKw CII+A5YLVaxSKeyE67g9XHYDCcPXtWLpd7eHj4+PiEh4efPXtW r9eDHvI0eAeJWK1W0Dn1er1UKpXJZEql0tfXVyqVfvXVV+0e+g y3YOnSpdnZ2T4+Pt7e3u7u7sXFxRqNBlre1NT0008/RUREBAQEDBw4sLS0FLX4/YtuP23SjHtEcNjVRo8eHRkZ6e/vr1ard+zYUVdXx/M8bE6iH0ibNADcEXU6XVNTk9lsFrdbsAA8+LPgzKnT6eBk3WQy nT9/Pj4+3sHBwcnJKTExsbKyEoxFIIHZWxQfxaYHoh5C6Pr16+BMqN frIyMj/fz8PDw8XFxctm/fXldXB28G1RG1+B8+DR65jwLHcbdu3TIajXCOfv78+ZUrVw4fP tzT01MqlY4bN66srOyXX36xd0gTWlxnnxKh9gFAUx9Afn6+q6u rRCJxcHAIDg4eOXLkkiVLiouLS0pKiouLp0+fHhYWJpfLw8PDV SpVSkpKcnJyZGQkyIgxMTH5+fkWi0W0RtoPqqdkMRR1j1mzZkV GRgYGBrq6uqrV6uzs7ClTptTV1YEzMEKI47jy8vKcnBwPDw+JR FJcXNzc3Ny2dpXHAc/zcFYImRVJkrzHt1ncy8CeJroE37lzZ/fu3a6urj4+PjKZLCgoaPjw4YcPH4Y9URAEg8Gg0+na89paMBgM FouFIAgwgcKoFi8HDkxv3769b9++VatWLVu27Pjx4+ALIHocwL CEMgCw9YwaNUqtVqtUKicnp61bt4JZEqxbP/7447Bhw0CDys3NLSsrq6ioqKqqMhgMMPGBNlThDAbDwYMHZ8+e HRoa6u7uLpFIoqKiXF1dJ02atGvXLvAGEncfhJCYIdNisezatW vy5Mlubm7e3t5KpXLkyJGnT5+G0uQg4i9ZsqRfv37e3t5+fn7F xcXnz58XWmIBoDNb7xIstDhai7sAavFigP36r3KW99QiughBuk iEUEFBQU5OTnBwcGho6OzZs48dO9bebWxLsOaG+UOsVmtjY+Ot W7fEoCmwHkAUBLwiFuuE1Y0giNu3b6elpQUHB0ulUqlUCmI9+N 7AxkBRlBgo1Y7Ym6dGjBihUqm8vLzCw8OXLFly9uzZdtfcaJpu bGzkeb6goECpVLq4uDg6Oubn59fU1IAz58mTJz/99NPOnTv37NkzMzNz6dKlCCFR8mhDrFYr7HD2cmdkZKSkhU2bN tXU1IjnlG376ydOnPjggw8iIiJeeOGFgICAt99++/vvv9fr9Y/yQ9OnT8/KygoJCXF2du7WrVtMTMxrr73m7e3t4ODg7OwcERGxbt26mzdvg hHP/uzTXot7AOLgt2/MunXrhg4dKpPJ5HL5+PHj9+7dC5Kx6E4MvSQedjzNgLUTDmuqq 6s3bNgQERERFhaWlJQ0fPjwhoaG++pm4E8FLoVP+TXC7XgAS5c uhcOR8PDwuLi4lJSUrKwsUM7d3NyysrJee+217Ozs8PBwFxcXl UolkUg6d+7cpUsXHx+f999/v76+3r4H7MfVUzIGCIKAYxdBEI4fP96nTx+1Wh0VFRUcHNytW7 f09PTY2NiIiIjU1NTw8HAnJ6fnn3/+H//4x4gRI/bt24d+O/KfTsDzTYxrgmhMe7VZaAlZFKczaglMun79+vvvvx8aGtqrVy/QV8ePH79582Y4rzGbzeCq116XJmIfP1lXV9fQ0CAWpwYXboZhx IU0JCRk7969TU1NEA4EmgO8WaPRQMxYY2NjWVnZwIEDnZ2dVSr Vpk2b6uvr4T0Gg+HLL790d3fv1q1bXFzcsGHDJk2aVFNTc0+mE MEuS3ubqCUcxzU0NMTFxQUGBnp7e3t6eiYkJLzyyitSqfTDDz+ 0fydcssFgAH8BlmWPHj2anp7+wgsvKJXKyZMng/1QfP+5c+feeecdLy+vDh065OXlfffdd3BSSZLk75f3P8fp06fH jBmTnp6enZ09fvz40tLSezyoMa0H5E8Ybzab7fTp0zNmzJDL5a 6urn369FmzZk17N7AtwZob5j6wLFtfX//JJ5+Eh4e/9NJLEolk7ty5J06cELUCMbIZrBPgXyF6js2cOTMxMRGWV9Dc7F 3vIObtadjwYOtFCO3atWvs2LEymczFxeXatWvtrrbZM336dG9v b5VK5erqumLFCujk+vr66urq/fv3Qxx5Zmbm/PnzGYaxWCxtZegQbxkYWxBCEPoINy4+Pj4wMDAgIMDX1/fbb7+trq4Gm1tb7dNiG7Zs2TJq1CiJRPK3v/1NLpe///7727dv12q1jzJ+4uLivLy84Mg8KSmpqKjo/PnzW7ZsGTt2rFqt9vb2Xr16dU1NDfQYNBui6u19aR4MRVEQDmQ ymURpadasWRKJxMvLS6lUFhUV1dbWiu8HN9e27aXHjSAIt2/fzs/P7969u7u7+969e8UJAm6l4LAkxr6iFrWk/Zr8qDxUc/v++++HDx/u6+urUCj8/f09PDw8PT29vb3lcnlWVlZ1dbVWqyUIguf5hoaGJUuWvP7664M GDRI1NBgYomRsb+ppK6t4mwDRyyBK+vj4eHp6gjldLpdnZmYOH z584MCBnTp1Aq+zsLCwffv2gVPZXytDib2HyO+bDaeK6LeK0JU rV1599VVfX9/AwMDQ0FClUvnGG2/o9XqYwjB+2uGSfgt4Ydz3XwzDgAZy6tSpiRMnurq6Ojg4/Pjjj42NjaLruOgvCmqtIAhWq/X06dOTJ0/u2rVraGjohg0b7ty5w/N8fX19c3Pz5s2bExMTR48effbsWZvNVltbK1raSZLUaDT2e1Bb RbYzDAPjc+LEif7+/l26dImKigoICADvhjfeeGPPnj1gIrafWRaLpaam5ssvv+zVq5d arV6+fDnEO4HLBtjBzp49O3PmzMjISAcHh8zMzA0bNsAPgRqA2 mKq7tmzJzg4+J///OeLL77o6+s7duzYc+fOwX4hCIJGo/nPSObU7kCGNo7joAxAUVGRt7d3hw4dZDJZUVFRe7euLfkv1dzs 09PB4gsaCCxzGo2msLBw4cKF5eXlhw8frq+vBzctmL00TZMESV kJxAmIR4hHd59wgsBwLEkjTuAZjiVpymLjKEZgefgvbSNZkuZp lqVoiiTF7eEeX2oII279BcIqLHo2wuIu7mFitU24LrPZfOnSpf nz58+ePbugoGDp0qW7du1KT0+HCKsuXbpIJJKPP/4YVj2e53mOh2tnCJIwWywGU2NdPWUjeZplrIS2vnHMayMCfPzC goInjht/5ufTiBMQwyGW/1dfIfSABy8INMtyggDvpVmWoCiSpmmWZXiOYhn2YZ5mbEsGPHv nPbjwuzs0jziSZkka8ejqhUvTp0wLCwp26eH49cpVVZcu8yTN0 yzikcDyArScRwLLcxRDWmy0jWQoGjxIwedE/F3hd4k9/hCu5cEigRZ4iocHYhBiEWIRohHi0OyPZyskysjgKC9n75VLVtJ WhrVyiEUCxV74+Yxbd8dYdXhUcOiArBzEI8TyHMPe40Zo9zuIR YhpeTwK9r5eYGiF3e7HH38cO/J1uUShlAaNGDLypx/3CIxAmWmBFBCDBBZxFM/YGG2D9nb1HcSgi2cvfrfhuyVFS/b+uK/6So1FZ0EcQgzixEvmEEfxLMlxJI9YxJEcZaZMWrNZY963c9+nH 34aHhSREptatmTV1YvXSDMp0AJ6mDywc+fO9957Lzo6WiaTBQQ ELF68GLQyODuoq6tDAhJ4JPB3hx3PCTwnwHOG5ljmIT/AMSxHs4hHHMXYzFarycLTLOKEWR9/IvOVhCiCIkJCvypdadYZEI9oi40jaXHRuDuuEALnK/sCuCDug578aHfpzwPT7Q//wQu0lThx4HBmcqrE1cPf1TMlPObEngOkxsiaSd5KCywPflmwtr AthU1BXGsr8y+4YImdA0GD8IqYigC1COi8XVLch0rVQstcYFse MFPsb/ydO3feeuut6PCIQInUz9Pb28X9px27mu80MFaSp1j0mPWW+wq+ XEt0sRgqI56jgcucuNQ/VGhmW/IAwbchhH755RdIcSGXy729vX18fJKTk5cvXz5nzpx58+aVl5fX 1dXBHQEXtcetucHFiis5zBTxeesVJx5xDKIYRLGIZhHDIoZDHI dgh0MIoaampq+++srV1VUpDZJ6B2T2ztq4ZhNjZQRaEGjEW4U/mEJPELuNFfGIJWnSbLUYTAInwIZl1OlLFy0Z/dqIEEXQC//3/KG9+41avcAJDEHBexgrgXjE2EiOYmCB+mHL9+9OeCtcFSL19v3 0w+lHDxwSGA42TZ5iEI8YK8EzHLyZIzmBEcQpRJhIm4FAHLLqb AzB/mabo3n4U2AEnuIpMy2wAhLuimGiYCaG7f1L6CJJWA9Jkrx27dq 2bdsWL148d+7cSZMmZWVlebu5J8bEzZuTb9LoNA1NhNnKMRziU e31m5vXffvexLdVMrnUx694/oLrlVdoG8nRrMDyDEk33a7jGW7uzDkKX/+02ATHzg5FXxQKLE/bCIETWIYVE8MC999MBUHMzAnux6LcBWbeixcvzp07t2/fvr6+vl5eXhkZGZcuXYLzazhvJW0E29LzpJWwmiyIR5SNpGwkT dLwOksxlJWgCZIhaYvBpG9sZmwkyCS0lRCzbUFAspi+UjxiePA IErOkwo2AtD3Xr18HD9jW52wDl13oHIvFAs63sEYhhEwmE2UjW JLmSJqjGJ5mWZImLTbEI45maRtJWm2sjeRImqdZgeUpG8kQFEN SVpNZYDjKSliNFo4VOBbBAwlIpzUtLFwk8ZN5e0n8fAM+nj6zs UEr8IgiOZriBR6xDLJaKMJGIwHx3ONeyNuY/1LNDQDZwl7ONhqNN2/e3L9/v0qlgijYDh065ObmnjhxAqwNV69eNRgMLMMiHiFeEBhOoBiepH mK4UmaIyjWRrI2krESLEHdXdQomjRbTFq90CL9UxabwP8m7QdM FTHKv82v1N7MxbKs0WiEGQ7ZmSCUZdOmTWFhYZ6enkqlcvDgwa dOnYJF58aNGwMGDHjvvfd27twJOh5JkjRJ0jbiruL624fACdcu XR4x9FWJp7fE0zsvO+foocOI5RHD/Wt3YR8iT4CLi16vB2ct+9etVqter3+op4G968v9YTjaSlBWAvH IZjS999bb3m7uaqVqaN6gvbv33FU173eB8KBICroCaoOIadMf/XyRI3ieFAS6ZfmnkUAKHMGzVo61cpyNB83t67Kv8/oNjAqJ9nL2nvnRrEtnK2G340nm0umzITK5UhIQ6CPJTOlNmCw8 y/PcvQJrazQ3+zwKYoUAnufPnTs35d0pcomiVzfnKHX0utXrefLu lowYJFACY2EJA8nYGIZkbly+uWrpl6OGjg70k3s6e32/YWtTXTO8mSN51soxVvZfrYQHfVdxRRy6fvl6VeV1eK6p1zbdaU YcEiiEHhYmJh6cUxQFVQHgmNlsNt9VigTEc4hjEcv8wRHCQ26h cHdI0yxLUOKUL16wMDo03MfNQymVLS0qaa5rQDyiLDZxb747C7 i7BzcQ7fD7nm93zc2sN1765dzoYcPdezh5OTrHBIc6d+rq6+ji 38td6uyREZOw4Zv1t27dgk/YzziYvKIRsm2a2pJJ///Z++64KK9t7Xy3fffcc3ISEyu9DNN7A4ahg3TsBbvG3mOJSSwxx ooiWFBj7D3R2E3sGns3qAgWBOkwfebtbX9/bHgzwURJ9Jybc76zfvPHMEzZb9l7r2etZz2Lf87n+Vv8F4IZph VlhK1BbtDyc5d1zcgShYRKQ8JSYhO2btjM0RztRjnm75Q7fQm7 Evpq3nKyfCzylV9LkiT0okAzRRAAUFRUtHTp0uDg4MjISKlUmp OT0+JTFRUVDoeDpmmr1dqa8/xHtlciN4ZhHj58uHTp0oBOgUG+wVq5rm/XnLryesJDNq2n/+vGAgYuQSjuvUnROOm2OUrvP1i9vMCo0YlDw0QhAoVYun3j5pK i+4QHBSywN1oRh4tr3uwojECdboh5Vi5bblBpoiNMqQlJSxcsa qipg8FBGMeEcJEhadztObLv6Nnj525culnyYylHcxzBcQQHGOC xIqSH4sifr+2U10xjAKABgRH8Ls/LmLW4ryDCgflt79dRFC17WqZTqrNS0hLMMQEdfQDDNdbUNVbXA pIGLJjz6SytQiUOEZiNEYf2fgtXaWt9I440OTAcQS2aO08uEEW otcE+fquW5UP/jWM4hmZaTKJf20x/LfnM75gwpGWxWGpray0WCx+1/2knohjCgxJuBHcjmMuDOJxNQX8WAIarKX/+VeHaLmkZPm3b65XqcI1OKZG1+fPbKqmsf68+K5Yt588Yx3HQL eFHzieTX2nQxV24cGHnzp2FQmFubu7ly5f59eE1jeM4u90+der UiIiIsLAwjUazb98+i8UCh415EMyNABZcv3i5pvw5iWCABSxOQ oBtrWvg/WcaxX/KmvCJE7ZpN6cpjiI5+PzbfYe6dumpVOjEIsWY0RMvXrhGEhxD/xSrxVCKwOlW7fV/MPv/GrnB8C3tVR7qdrufP39+8eJFs9lsNBqFQmH79u2HDx/+4MED+P7GxkaSJAEHfnbrvOrB0SyNEd4fgVRsl8vFqypDkm6LB M7rHBpEg42NjQ0NDbwLBaUaoEaf92R2OBxXr17t27evRCIJCAh QKpXLly9/+PAhTDY+ffqUb5PSpIzHAZZmqssrPHYnhWAMRgAWOCw2l9UOD3 PG1OkauVIQGJwcl3Dy2PcUigOvZQhQrdrsqeb+XS2O63eAWyiJ 6a0dDGiWQnESbnUUM2ns+EAfv4ToWI1MsWfnbjhOCsEoFGNwou Xlplma/GUBBuhBtqqdGgMADWiMdls9mBNnCOZn21tzzu3siXOzps82G6N FweJRQ0cf+PogRG4MTj0uetA9LVMmEIqDQ9MTk2sqKimCgsjtZ 7ys10BufMQOThZ+ptTU1Cz4fEG4OiKwY1Ck1rRj005v5AZzaHX P650WF3xx3859U8ZNTTQnSUKlRnX4tInTr/5w9cXtnCVZCqFRO0YhNIXQmAMHJAA0YAmWcJGoHaNxhiVZwk06 G10k/oqD+LXZxCujNqfaAEX+hNY4FrBM8+L+iivYhNxwt4chKT4LvWJ ZXmxkVIh/gEIsLchdVv2s4heQG/sTPuArbRoaGkpLS3/88cfWXZw3YK/IuXHAYbVPGTfRKFfppYr0uMQ0c3zXxNQuCSmpplh1iEiv1owZM +bChQvAK2kDebNvhP/TAtOyLOt0Or2zkUyzFAosxuPf2coBvBK58Y0oL577YdLY8RKBU C9XCfwCc79YAEgGMH+nLZ9rVlJ5MTDkzR9pkYbylgP9NfNWRyQ IApYmIghy4sQJo9GoUqnCwsIyMjJu374NRT5cLpfT6fQujvpbG 4qi3leca5bfoFrd1/Hl9krkBgBwuVwPHjyQhErDgoTCIJE0RFb64yOPzQMoAPA/gNtHMQxOMs3JGf6xd9eeaZM+zOicGqEz6BSq6PDIxOhYg0oz5+ NPz588jTjd3u4vS1CA4RCXu7GmFqK+HZu36lUaszFCJZVNmTDx 2aPHP0NuLAA067LaH/54Lzu1y+CcIVMnTFu2MI8hGY5siqxxBIALOL/Oc1RTUI/GvKJ1XieQ8+odCgBgGMZms8HpzLfihPqBvCIFgiDPHj35eOr0K GNEoI9f3uLcRw9Lm0ZIMQvmzoszmc3GiA/HTbh87gfqBeTmtjuXzV9k0uj1MqVKLF25NM9e18BRNGA5+rcQW GC4GQKzlp9qbh7jbXCdhG9mGZahaNTpcjZaCQRjaZZwIxzDYW6 ksqz8yP6D8VHRcpFEIZYaNbrkuITMlLSuGZlZKWnm8EiFSCIOD Zs8efK+fft4BUU+IAjL1F9J44Knl2GY4uLi6dOny+XyP//5z/v27bt7925NTc0b0WihabqqqionJ0cgEISGhgoEgtOnT9M0DcN8 BIJyJMyIgH27vx7Qu+87f/pzYCdfSWhYr67dzxw/2VBd+9MlszkIN8I277kEiiNON+AAQzft3QTOcCx3/PuTQ4eMkMs0ELld+OGK9xYPOEBTHE1x8IP/yrn9gxlPVgTNWTgEQUpKSg4cOLB69WrYoLmkpIQXsm8KfLKA45 NILHA0WDw2B4GggOFwD1pXXXvnxq0dm7bkLVpSsDRvdcHKVfkr CgtW7t/zzc3LV631jTzzh2luHUg3q9C+kZwbH52Fq0N9ff21a9cKCgpWr FixZ8+eqqqqxsZGGL7yTqTAmJbNZvNusQoT+jBiBOUlURSlSAo wHOlBSQR7cLdo49ovv965e9+uPTevXodnpjB/RbeMLLlQrFeqv939tdvmaD5XHGA58KpANdfcAxpaC6HLVupwkC TpdDr57+GrsOBiAccJY40cxSyZv9BsjIjQ6gM6+qxfsxZHMcAC jqQ5iuFoBjAcgxEsQcGPoC4P4vbAFs+0lzbXbzIKpVmSa1r+ac BRgMFZEqEYlGFxtol8woDq8upvduzVKfRKsapzXMqcjz9jcRbQ gMXpmrKKRZ/NU4okoqCQtMTkG5evYh6UY5ucvDeC3DgvZWRvKhpFUUsXLdXKd aH+Ao1MuzqvsKGqkcYZGmVID0V6KPiTiBO11FpxN+6yui+cvjj 3k881Um1cZLzZEG02RJ84crK6vAZHCMAADuc4guNIjiWa8pAcy TEowxCspc5qrbPCs9FQ3VD7vBYiw1c6TLBNPKRnwJvhyZMnW7d uzcnJSUxM7Nate2lJGYYSEKTRFAeZkwwNUIRi6FaQoLgmjrTLa iObeUcOi237pi1D+g/QKVVKiXTZosXlT54CyDKiGMBygGb47DTffgDH8bt3706fPj09P d1sNi9atOjx48f/6zk3jmZxN3L98tX9e/bOn/VZz7Qss0qvChEZxYrkcLMyKGzsyNE7d+6EJGoeucH4DsxIv+7w mvv5Qk027yIxHMcbGhr4dYD6ec9fxksk/eWH/3LkRjc3dKJwcv83+wb17R9jjNRI5MMHDP525x7ub8+WhMa+0NQ YrmOQrIhhmNVqra2t5VuzwGG3Pm0LdY/gr8A0e3l5eUFBgVwul0gkOp0uIyMDVoTylV1Wq7WqqupvRBLxN u8SNTg8SJF9Uz/dGuQG78OPJs9IikkWBYkCOwRdPHXJUm3hcMC4/wBsSYalMQJiEtTpvnbxUmHBij7de8hF4mEDB21ev+Hxw1J7o/XiufPzP5sb4heQntR5x+atHocL86CQN8gxHIlgHM1ibsRW3wgX qJPfHe/Xs7dSIlOIpVPGT3z8sBSwgCUottnDJhGsqqz87IlT/u0DQvxClWJVfFQCYkcZnOXjdxzFMTiDuTBHoxNz4QzOAgbQKM0 STZE+hmBJjERR1Huzttlsp0+f3rlz54YNG3hlS2jwNuBlfzNWp QAAIABJREFU0uB+5LY5iovuL5m/sN2775nDI1cszSu6dQewAPegUydOFgQGd3q/3fHDR2urajiapTAC0Cx8Yq9vZClm787dA3v1UYtl0caIRXPnFd 28A9Hsi/HZX9tMeXo2n/AnSdLlcsGSSP7j8A1w8DAqDWf03NlzpAKhLEyUmZJ2YO+3sLIG MNzp4yenTJgkE4r1KnXXjMxJY8fnL1laWLDyy9Vr1heuXbY4d/G8+Z/PmjN5/ISQkJDY2Nhx48Zt2bKlqqoK/gTUz/xNQZYNGzb07t1bJBL5+PjAYsg3UqbIO7dffPFFUlKSRCLx9/ffvXs3dEQBABRBlNx/sHp5gVauVElkRrU2NSEpOjzSqNZqFSq9Uq1VqCaOGff1jl2PS0 pJDKcwAncjLqsNcTgpjOAYQFMcjtE0xTI0a7O6GJq5eOHytKmf CMOkMql61MjxJ46f4UshPG6Cr5XgWOByYjT9j8Qd+Bdy+4lG3+ J1CKvgTIMdzPht0tLQ+LSk9PrFy8+flHnsTj5wRWJEY03dri3b Rg8bHqkzBPv5i0IEJr2xc1xCQnSsQaWJ1BsSomO6Z2YfO3r06d OnkCEA4dOb7X3U2Nj47NmzsrIyjuMaGhqOHj2anp4eEBAwePDg vXv3vniYvDvOozW4LxIEAXsW19TUOJ3On+Ywy/GBt907doX4B+oUqm6Z2V8WrgUswFzu7w4e/nTaR7Ems1Is3b11u73B0jLb8PJCt+YH6kEaausel5RaGxpxFGt KklA024poq3ehC4Ig5eXlNTU1PwWfvBOANHv5/IXPPpkpCAxWSmS5CxY9LLpPoRjmcsNCOECzNy9fPXv85NkTJ0u K7hf/eK+xrh5KGLWoRyIIwuFwtDLnhruIhsrG4jsPH9wpri2vQx1oS9 IgDTgSXL9wQxIqDVdHaOW6AX0GNpMJWbfFfvLwsSi9USOVd03L PHbosNvh4tiWfdh+H3LjmhVKePAGmlMc0IdesXyl2RitkWnFwZ KZ02fdunLbY0VYimUJlsFYwADMiaMOjHCTgAEuixtzYRzN4U5i YJ9BKolaJVFHGczbvtr+tKSs6YhoABjAUuz1izd2bd79ydRPk2 KSBf5h8VEJsZFxvu38Phw35da1WzAbyWAsR7/aY+K8pHE4jquoqIiJifHx8Wnbtq1QKFqet6rsaSWB0xzLoQhJk RwMxf1EqHipEQgKufiWmjprbb2ltq66vIKl2fInZds3blaIJFq 5cvmSpRVPynhyEWA4QNKAYQHbVKcHXVK3271x48aMjAypVOrv7 y8SiW7duvXKo3t9e2XOrXmaAJfFXl5c2lj2/NMJH6ZERhtEsuRw8/XLV/jACuQvvPER8sRpPvn28OHDAwcOLFmyZMKECZs2bbp69SoUkeNl k1r/5a1kS7IsC1jQUFN36rvjZkOEKCg0XK0bPmCwrbqOJv/mbDmuucuC97yGsp81NTWXLl1at27dhAkTBg4cuHHjxrt370L81 kq2JDSI1uDib7VaoU/s8XiGDBkSFxenVCpFItGJEyfq6uoga+NvjdZaWElJyYwZM/76178KhcJhw4bdv38fLkc2m+3o0aOvGSBoDXKDOZNH9x8NG/CBKEhsUBgP7jn09P4z3EGA/32BEkAhGGJ3Qpbj7q3bRw8bbtIbQwMCYyKjvv1mH0sxhBupfV6 1ef2GPt16BHT0UUpkX61dB2iGI2kSQWmC5BiO9KB8TT6Lk4Bin j16smvrdrVUrhBLJ44Zd+/2XcBwHEHxuRHAAgLBGqpqMpIzI3UmhUgpCha7LR6GYFiCxZ0Eo AHuwh/eLVm6YNncTz/fuWnX3es//mw3YgDpoRiSsVqt69atW7169cWLF51OZ2Vl5ahRo0Qi0b//+7936NDh8uXLfD/YF0NCMJLutNrt9Y0em+M/3/o3lUQ2etjwI98e2LN95+Sx43tkdenbvWdjdS3ZTGiH4VqWoGDt 8clj308cOSawfSejUjNhxOhvd+8BMFxLtVxPXrKZYhhmsVigap F3ipj/bE1NzZMnT549e+ZyuZq+jWFQFD116tTYUaONaq1RrZWEhm1atx 53I6QHdVnteYtz9Sp1iF/A8cNHG6pqfsp2vvhohoXeJwfmz1uTc+M73PTv379Xr159+vTp3 bs3HCdN07Cx0++6N1vatWvX5s+fHx4eHhwcPHHixAMHDjQ2NgI AAAfsFtvNy1c/njJtyviJ/Xv1kYWJ/u+//Yc0TBSpM4T4BcjCRFKBUCoQqiSyWTM+uX7pCjwbFIIRHpREccA BHKMpkqVI+nlFLUlQD4tL167ZIBErZVJVclLatKmfIB6SoTmaY nGMhuFaGKL9V87tH89aJChomoYBY97zhrWn3h85ffJUTGRUlCF 80phxe7bvaKyuBQzntjvvXLuRO39hmz+/LQgM1sqVsjCRSipTy+QKsVQQGBwaEBQWFBIWGOzf0adXz575+f nXrl3jx8BPdV5D6TWNoiibzQa5xQcPHhSLxWq1evny5Y8fP4a7 MowM8XiMoqi6ujooZAK9Jb6cFH4hzL+7XC4cxxma4WjW0Wi1N1 jWrSps9+574hCBRqaYNeNj3O0BLLh68dLShYvSkjorxdJdW7bx YbzfgNxYUPrg4brVhb26dW/f5v0IveHjadPPnTzFkRRgXh3m9OZ2O53Oixcvzpw5EyoTNlXmk HQT8YNiAAuqKyq3bdjk176jSW/8fObsS2fPA5JmMIKjGNSDFt26M2LIMJMhPCww2KDSGDU6lUIpE okEAkG3bt2WLVvG+9kM05IZ/2vmsSL7dn07dvg4SYhUI9VOHvvh/j0HbHV2juTcVg/kGXI4ABS4fvl6WIDQpI9SiJQ9sno0s1A41Om5felqYlS0UaXpm dVl/zd7XXbnG0RudLMmMo/cYJgfyuhv+HJjdmqXuMh4Saj0o8kzrpy/2lRuzv8YDz7xnxFmGmssawvWKUWq999um7dw+YM7DwADWIzjKE AiZGOVZfZHcyK1poCOgcIgUXJMZ73SIBcqZGHyYN8Qg8o49oNx ty7fZki2NaHuhoaGsrIyAEBdXZ3T6ayoqDAajWq12mAwJCQkjB k98fatex43yrGcy4kRONOUamtdnRtLUrBYf8v6DRPHjOvZpVu/nr0Rlwd1eS6cOWcyGA1q7Yqlec+fPvNmJXEE9VPNJwAWi8Xtdt vt9s8//zw9Pd1kMun1+rZt2169evXVh/fa9grkxrAcQWEON0sygGQ4D0baXL3TsiR+QYmGyOKrtzwOlzcR CDKXYJQXOiVvYIReESWKooqLi+fMmdO5c2d/f//27dsbDIZJkyYdP36cf7M3UH99hRK6uTsQheEMSVeUlZt0xvbvt JEEC/r36N3wvIr6O+RFmwUwvec1ZMI/ffp00KBBMpnsnXfeeeutt4xG48yZMy9fvsy/h2+k/mvGC8nw4UtvUaJFixZlZGTIZDKDwbB+/frS0lLvy4HjeGlp6RtvQ9LCNm/ePGDAgNjYWF9fX9hrbty4cadOneJ16l/TWoPcCIJoaGgADBgzYqwgICw+MmH35j33bxa7Gj1/BOQG1xaGoDw2R1pS52C/AN92HWIjo9q9+55epemakdWnW4+YCFNYYHDH99oqxVJRiKAgdx nqxZbkGI7woHC/g/k3BiedFtvdG7fCtXpxaNiIIcNuXL4CKKZp3+RDUSzgGG5wzpDE 6CSFUOnb1s9SbaUQikJpR72TozmX1X1s/3fCQFGwb0i/nv03r9tCuEiObiabMIDBWLvFfuHChYiICKlU+vnnn8MN+siRI+ PGjVOpVAaD4dKlS3xom89uQdFjkiQBxyF2J0NQFE66LLZdW7cn xcT5d+ikFEvjTOYQv4C0xOQbl66wNMtRDOlBbXUNiMPFc9cJN3 L80NEJI0a3+dNfpKHCAb36flW4lsFJwLBss4QGby/ZTC9cuJCXlzdkyJDZs2f/8MMPDQ0NoBk7vbgSNjY2wh4M8M85M2fJRWJzeIRGrty1bUfTwD zoki8WyEUSrUJ17uRpS7MThThcqMNFIhig2SYeEMPxbioMuHv3 lP9NplAodDpddHS02Wx+/vz5m+J9wDJFAEBtbe3WrVtjY2OFQmFGRsbChQuLi4sBAAxBInZ n3fOqn7Ig1bUcw5Eofv3i5ezUdK1caTIYI3WGgI4+YUEhoz8Yc WjfftZL9AtwAMcYmmJJgnr65DlJkM8rqvbtPahS6sQihVSiiot NLnv6HMcIni1J4DRJMP+qc/uj2Cv1uBgvg29mmuXLWhNaOP799wa1NiwoWCtXTp/8IcQqP966XbB0mVGjkwvFI4Z+sH7Nuktnz7ttDtTlQd0IieKQt Vz+pGzX9h35y5cfPHiwtLTUWwcMSoZ4a0L8buOau6nQNH3o0KF x48bJ5fKQkJAtW7bAqMyLdQJ8jpH3El5iFEHCclIaJ69dvPzx1 OlKsTRco5v76Szc5QEs4Gj2xNHvdAqVMChk787dzkarra6B+1l dKQAMx5I07vQwOEljBOZCbLUNLMUyOFnzrGJNwapPp07vnpGlF EkDO/qEq7WxEaac7r0qnpR57K5XhrphagjDsGXLliUnJ8tkMr1e36ZN m9DQ0JEjR1ZUVDgsNrfdibo8UPDT3mA58u0BhUhi1OhGDB66fe NmSKTEPMi1y1fM4RFyoVgtU8SazEMHDBwzfESXzCytVqvRaAID A8PDw8eMGQOXObipQEgMxTAgKxVeDujO3r17t6CgoF+P/rERcRqpViVRi4MlsRFxn0z59HlZpa3OjrtwlmA5EuBugiGY8if lc2Z8plcY9ArDwD6Dnjx4SiIkRzI0Sliqavt07SEPE0tCBONHj Sm5dx9DEO7n3clestmgKNpUuAjAxYsXv/jii5iYmJCQEIlEIpVKQ0NDt2/ffu/ePbjBQCcP+m0kSV6/fD1/cUFybGdpqGzCyIknj57iSEBjDEuygAYswTE4wxIsS3IURrMkh7 sJV6MblrQd+fZIZnKWNFSmlevmz5lPIARgAObCyh9VnPnu7II5 C1flrf6qcMPm9VumjJ/aPaOH2RitlmqkApkoWCwOkailmqTo5E1fbXr69GlDQwOcNZBzy HNi4amGRH9YvQ1Lt2/evPnRRx9lZmZqNdrgIOG+vQeqq+ookrVZHTRF11TXHf/+TFZm95joxOnTPnlY/ASu8iwDGJqDIbqGeuvFC9ekEtW8OZ9fv3SFwskbl69MGD1GLVM Ig0OddificF04fTYuKlqvVM//7POi23cBC+z1jXDKABa4HS4CxVmahQPzeDz19fUAgIKCgq5du4 pEIplM9tVXXz169Og114FX2suRG0PSFIoDFlBu7PbFK0s+mycP Ekj9Qz4aM7GxrJJweBC3h/cYeB0z4MWNed3hcRxccCAgrK6unjdvHvTwNBqNRCIJCgqSyWTp 6el8ogkSq6BX9/psSX4YgAUMSVtq6tevWqMUScICgjISOxffuoshf/OmTFxze1m4PcGUV0VFxddffy0SiVQqlUqlUigUWq1WqVTGxcWN Hj0a7iatSYHyZUV8aTR8HZ7MkpKSKVOmqFQqmUyWnZ19+PDhFr LMb6QABsYEedI+rEamKMput3/00UewdWRGRkZQUBAsj/H39799+zZUZOGrGH63vRK5/XRmWDB53GRJiCRKZx73wYTLZ6+yOPdHQG5Q/bimonLbxs1mY4RGptApVHEmc7hGp1eqI3SGrNT05Ytzd23Ztmf bjpkfzVBL5T2yuixfsvT+3SLMjWAe1GlzEAhG4yQLYYAHZSkGc bpLiu5H6PQJ0TFpScl9e/QkEIylGALF7Q2NgAUkisP1gUDIuZ9+HqGJDPYJ2bFp5+P7T0gP BWsBaIy5cv5quCZCK9Nldc7+YvZ8p9XFUhxHcRDd0RhNYuT9+/dNJpNcLh8xYsShQ4cAAE6nc9u2bSkpKQKBYOXKlUVFRbz4JL+8 wz9pmmZJ2mW1u6x2CiOqy59/Ou2jCK3et12H6PDIebPmXDhzrolfQ7OA8aq3h6+wnMfm+OH4KZ VQEm2MSI6JmzBqDGCBx+EiMBwCoSYuEuAIlqYASwMOaoqhLI2x DM4wT548mT59ekRERKdOnfLz8588ecJPE+YF+Pei1dXU7t21Rx wiMKg0SxcufnjvAZT9zF24WBIaplOoZn/86feHjtRCYEOzLElTOMkQFIURBIJhbgT2MKAoyul0bty4cerUq R9++OHixYufP3/e2NjYGkoXSZKNjY07d+7MyckRi8UCgWDevHk3b96EGyvr1U7jd xifnLDZbEVFRXv27PH395fL5TNnzmyavyzXdEV+5UHj5LmTp+f OnB1vjlGKpUqJzKQ3DuyT8/X2nQ/uFrkdLpricIykSIahAY4xDM1VVdYdO3rSFBlr0JsSE1KHfzDG0 uikSBrWRMAcHY7R8Pk/lv1zIjfe+PvmxX+Vl5efOHFix44dt2/fhmVdGIYhCMI38XiJwZybOEQQFxW98PMvAAvsDZaVefk9sruaw yOnjJ/IZ3IBCzA3Yq1rqHpWgbk8DEHRBGWta2AYxuVy1dfXw9SW95e3P mnzcoNzmOO4NWvWZGRkQIyxZcsW6ATw08nj8cAmYN4lItSrjKE ZjuEwpxtK6tkbLBFavVQg7NO958G93+IuD0PSh/Yf9G3fIS2p88q8/Ds3bgEWAJrB3B7E4WJwAuAUh5EcRgKCZhGcI5v0Oc4fPzV72oz U2IRoffj+nXsqSh5zCAEwanCvnBh9hFlnNMpVpXeKAPWKDZNhm MePH2/evDkkJCQ4OFipVKakpPj7+6vV6v79+2/bto31Ih6wOIk63edPnYkyRgR28pWFiYYPHkJjOKxavHfrzoDef X3atpeGCcO1uv946614c3SkMTw0NNTX11elUo0YMeLrr7/mTzu/SkKpUn5IHMd5PJ7JkycrlUp/f/9IrensyXMkSlprbVu/2hYTEevX3j81IQ13Ek2Vb0STdIfH6rlz9a7ZEK2WaNKTMrZ8ud Xj9AAGAJpjUSKrc5pWptQpVJIw4cN791ma4X6u4/ISaj6Koi6Xy2azrV+/PiUlJTg4OCQkJC0tDQqCKxQKgUAwZMiQrVu32u12vr8CAADDsK Lb99at+FKn0Av8w2bPmFN8txgwgEYZlmCb5FUowJGARhm3xcM0 i0HDR311w9nj5xLNSUqxatLoyY/vPyHdFEtwLMFSHhoQABCAxVjItGwqlsDYbRu2Dx84wqAydnrfJ 6BD4F/+9BcfH59hw4Y9fvyYP+f19fUwi/XiLeF2u2EctLS0dNasWUGBQRq1Yeann50/dxECFZcTKfrx4dYtu0RCuVymmTxp+uNH5QTO4hhDkU2ROafD87 D48f5vDxv0prTk1Pmffe62OWqfV3304RRxqOCd//mL3WoHLHj2pOyTqdM1MsXAvjmb13+Fuz2kB/XYHC6rHbDAbXO4LDaPwwUAKCsra2xshDpAHo9n48aNcrncYDBk Z2dv3Ljx987+1trLkRtNkITLA1iwYkne8JyBmfHJf3rr/5w/dZb24Fi9DVAAcSOwz+/fdJAMw1gslurq6qtXr7799ttxcXFffPHFtWvX7t6927NnT71en 5aWdvTo0cbGRhhc4JpLfF8ZdW4NcmuKg1A0YFjUjZw7fjKrc6p Rqc5M7Hzjh0uI+xUSIK9vELhCRj2MW1ut1ry8PJ1OJxKJjh07V l9fT5JkcXHx0KFDo6KikpKSKisrnz175l0H+JIvp7y6dPIICr7 icDhmzJgRFhbm6+sbGxv79ddftxBJf1O0SZgi8HZw6+rqjh075 u/vr1KpxowZ8/DhQ5Zlz507t2jRosGDB/v7+2/atKlFiOr3WWtybhRFORwOjgCzPpqtkWllofL0+IyvN39jqbT8E ZBbU96MZlmctNTUlT96cuPy1R2bt67OX7F3154LZ84V3bpjrWs gULz6edWMD6emJCRGGSN6de1e+fQZ5aVrwuAkgxEcQTEYwdEs4 nI/elDcJT1TLVMYVJqe2V09NgcUbSc9KKwiwz0oYDnAgHWrvuzVpb dBaSxcvubutR+RZuY/hVJnvj8b5BMsCZXGmeInjp5UdOOeo95JohTcJgg3SRNMeXl5Vl ZWYmJifHx8v379qqqqKIratm1bTEzMkCFDcnNzL1y4wJfRevtI 8Kate15FeOlqTv9wqkIsEQQGCYND93+9l8HJnzUleuFR/ez53u275AJRuFqbEBUzdvhIxOHCXB6aILlmaS54m/E7abMgNCABcCDIlClTYmNjo6KievfufevWLdgnFgDA9y95+QV0 2uwnj34HK2uy0zI+/ehjOLCjh46MGzk6KSbuvb/8Va9UTxk/seTeAwIjKIzAXB7AcA+L7ucvWZoQHQvVGtVqtVgs7tChg0AgGD Zs2OnTp1t5B/G9bR8+fLhs2bJu3bqpVKrk5OSUlJSsrKxhw4ZBEcjfbVDGHP4W iqLl5eXdunVLTEz89NNPm15nWEAzL3ngLg9NUASKVz59Nnb4yK 7pmbGRUcKgkPZt3jMZjIP7D5w8adq5s5fqahug6hiKkPfvlW7Z vDMmOiHAPzQrs/vGDVtbELv+xZb8Ixr363pcNE0fOHAgJydHoVDMnTv3hx9+4GON 3sTFX7O6mtoTR78L6OQrE4qnTfoQzrHb12/mL1lqNkbk9Oh15vsThBvhlUz5ZZFG8SbpcAAAALC+paamprq6G vqUb9xqa2uvXLmyaNGidu3aRUdHz549++zZswAAmMHHMAwmK35 rlo+lmoLxcB3HUXzS2PFRhvAIrb5/775wfTy0/0Cntu0yOqdMHjv+G6jW6PVAG+20BwcUB2jgqrOgjXZ3naWi+FG/Lj3C5Wp5cJhJpTt/7ERjeRWLEIAGn8+YOaBbr8z4ZHWY5GFRccuo+Avmcrl2795tNB p9fX1Hjhx5+PBhAEB1dfXs2bNjY2OlUilid8JmXIDhaBRnMKLo 1p3+vftE6gzhWv3QAYOqy58zGNG03JO0x+YgEKy0uEQWJgoLCg 4ODAwNDY2NjZ01a9b333/Ps5L4uDWMAnAc53a7XS5XQ0NDSUnJ9OnTu3TpYjQapVLplXNXr fU2uAm4rZ75sxeYdFG+7fxOHjlVV1n3M7xFAUCBzM5ZeqUhISp x1vTZDouDf0NKXIJBqY7SG9/+7z89KLoPPXHve/4XkRvJcfX19QRBVFVVHTx4sH379iEhIV27dt24cePp06f37Nkz d+7c2NjYf/u3fwsMDOzbt+/JkydbhPAbay3fHfg+QhP59n/9tWd2r52bd9U9r0fsKI3RLMm6LG5LtRVpUblHAwZlCRdZ/7zh8tkrklCpX3v/of2H/Xi9qGWBX3OBO40wbounqf8bAyw1lktnLs+fvSDelBAXExcdHa1 SqbKyspYsWcKTxAAAMOcJGRq8sCqKojabDQBQV1e3aNGi0FCBW mXY8NXW0pInDM1UlFfjGMEywNLo1KiNUabYfjmDcpfku104TbE MzeEYg6EUQ7Mup/v+vdLOyek6pWbMByNYggQsOHboyJgPRvi0bf/jzduVT59du3Dpw/ETFSJJelLnxfPmcyTVVNjmVR/isTsBAJWVlTabDaYaGIY5dOhQVlaWTCbT6XS5ubm/aVb+DntlnRtDMfXPqwZ07y0PEQp9A2O14Se+PVR+7+Hj2/cAyYLm7ia8wBLstfWmiiIgJwo+P3369KhRo8RicXBw8NSpUysr KzmO27Vr18iRI41GY8+ePa9fvw79+NraWvipV/r0r0RubBNhqondiiPYjYtXemRmR2h0Wcmpxbd//Dvk3GB8jeM4DMNg9ruiomLOnDlSqTQxMXHPnj1lZWUMw9TX1/fr10+hUERGRnp3CHi5sbwuefOO6X35OI774osvJBJJ27ZtNRrN 5s2bXylW+VsNlid4/ygMa969e3fVqlXvvPNOQEDAsGHDoOhldXX1rl27lEqlRCJZt24 dnM6vaa1UKGEYBnViM6fP0sp0Ar+w4QNGnDx0yv3HYEuSHpTFS e8iKI5mGZwk3AjjrWdLszRGWGrrB/btFxYY/P7b73RNz7x97Ya1rt5jd7AERaM4Q1Acw1EIZq9vLCm6f2jf/ihjhDhEoJbKs9Myim7edjtcLMW0aD9w/sQPYz4Yq5FpO77X6fOZ825fuUMiFGDAxTOXPpo8Iz0po2d2L5V Y3e7d9u3atM9O6fLF7PlXzl/FXQRqx6qf1cz8eGZQUJBEIgkJCVEoFLGxsYMHD05MTJRKpR06d JDJZDAuA34pFg+VipyNVghBWZr9fNbsEUOGJsfFB3byVUvlIwY P3bVlG+5GftaXiK80ZgFggbW24fv9h5Rh4nCVtl+P3iuXLv+pp gMA4EXjat6dOAIwELnhHFtnt0ZHR0ul0oyMjLy8PD7bD2O1rar +5YDDaj974lSvLt0UIolcKJ4+6cP1hWtnzfikf68+mZ1TtXKlU a2NM5kzO6caVBpBQJB/R59Yk7l31+5ZKWlRxojIyMjk5GSj0RgUFBQfH28ymWbMmMFLTb bG4DoDg0Q//PBDQEDA22+/3aZNm06dOolEIrlcrngNM5lMmZmZKpUqJCREKpVGR0dDurtQKE xNTfXz85MIRWqZ4iWPd/7nL4E+fnqlOjUxKTrCpFdpdEp157iEzvEJGrnCp13H//yP/0lNydq54xsMpeDmZbXYz565GBgg+J8/vdOje98zpy/w2pIwz8Z3cyUJlmX/kaDbPzNye4ke18qVK7t27RoWFhYbG7t79+6ysjL4L542+fJvxh C0+llFWGCwVq4cOfSDqz9chAjt/JlzktAwmVA8fNCQ7Zu2OBqtsNml22qvelbBUAzmRp6WPFq7cvX y5cuXLVs2a9asyMjIoKCgnj17rl+/vry8HKa/3kgMG9LzcBy32Wznz5/v37+/r6+vj49PZGRkXl7e6dOnf/zxR9iWB2IMmBBnmiUoXsmWRF0eEiPcNgfmRgivs0v3AAAgAElE QVSMmDFlWmpCUpe0jDmfzIT9x69fuTq0/0CdUh0dYZoyYdLjBw8dDRbMjUB2IqA4DqVYN854iCd37188eXb P5u2fT/tYIxRrhVKjROn/XtvxQ4Yf3Pl1zdMKZ1U9g9Mrc/MEHX1jdeEfj5t89vsTLz98kiR37Njh5+dnMpmGDx++adOmhoYG HMehtJHJZDr13fGKJ2W4GwEswDwojmAPfrw3ZfzE1MTkcK2uf+ 8+9gYLS7Mcw+EI9uzx020bNhUWrJz50ccd3ntfI1OoFUqDwTBx 4sRz585VVlZCNhdMSEKWOSTpWa3WsrKyPXv2LFiwYPz48XDBCg gIiIw09enad/2qr4pu3QMMqKusnz1jTrQxRilSTRw16cKZi5gbpzEaUABxoI3V lsonVV1Su6qlGp1cP3LwqOqyal5VOTUh2aDUxEVG6ZTqJ6WPf1 OdG0VRFovlwYMHX3311YEDB27evAkDbyzLOhyOoqKiXr16yWSy gIAAg8Fw9OjR6upqqLzKMEzJ/dL1q77SyfWiIPHkMR+ePnYGc+AcxaFO9M7Vu0nRyTnd+61atvr ezfuIHcVcOO7GCQ/JYCyF0NY6260rt1VitVEVPmHkxFPHTj8rfVZXWVf5tPLB7WLMj TdWW+orG5yNTtSJ0RjNUT+Vz8H+rR4b8tnsuUql0tfX19fXV6/X9+jRY+bMmdu3b79w4UJ5eTkAoKGh4dmzZw8ePLh+/frDhw8rKythadD27dvHjRsXERERHCQcOmTkgf1HKJKxWd13bhc dO/r9msIvgwLDREK5MEwWJpAW5Bfu2vn1pYtX6mobS0vK9n6zf/GipRPGTxGGSfVqXc8uXZcuXLxm5eqPp04f2CcnOTa+vqqawknY 47VzfKJMKDbpjbnzF+7atmPdqsLcBYsKC1auW71m7arCwhWrli 9fvmjRomXLlq1atWrjxo2FhYWzZs3KyckRiUTz58+/fv36668DL7eXIzcCxd02J2C4nhnZBpkyLTbx7X//T71IlhxuzoxJHN1v8Lw5ny1cuHDOnDnbtm27detWXV0dHwLjfq 7u/fuMj6N5PJ47d+6sXbs2NDQ0KCioa9eu+fn5q1evHjduXHp6uka jmTx5clFREURu0FtqzQBeidyYZtnhJgIFgl2/cCktIVklkmYkJFuqav8OCiU0TVssFn7zgv2vDxw4MGDAgI4dO2 q12kGDBi1cuHDBggVGo1EgEJjNZpvN5nA4WpMO5X5eDQj/9E67bd++vWfPnsHBwaGhoQUFBZDW+waNYRiYbYMsfXjJCIJ4+v Tp119/HR0dHRERYTAYdDrd+PHjIyIigoKCoqOj582bd/nyZaiH+ZoDeCVy47328scVH46bohKrQ30F32zb9/xJ5R+knxsJERfFsCRNuBHYjowmSBLFMTeCOt0kgjXW1iNuhCao hqqaA1/vHT9ytEGlkQqEkXqjyRBuMoSnJXVOjIlLSUjKSklLSUhKTUzun pndv1cfg1qbmpiclpgcFxWdnpySkpAUb44x6Y2J0bGd4xJS4hO T4+Kjw2MitJEmXVSiOSktMT0mItaoCtdItXqFQSVuEqPqltE9L SE93pSQaE56/69tw4KEkTpThDYyymCODDcZjUatVjts2LChQ4d27dpVoVAYjUa NRiOTyZRK5bVr12AVCU8OYlnW5XLxldgNNXXHDh2ZNmmyMDgkp 0ev5blLTx8/UVP+PCU+US2VD+43oLGmDiYSIUOSIylvoNtQVXtwz97gTn5qif zTqdOvnL/QFF9GUNiKGsJFlmXh+kCwDEKTFAAEx1Y21J84f04qlUql0tGjR 9+4cQM0V416D/IVVxAncA/KUYxaJldJ5XqV5r2330mKjU9NTE6KiYsyhMdEmBKiYxOiYzVyh UoqNxnCk2LiwjW6CJ2+W2b21EmTV65cOXv27IULF27cuPHgwYM wLAvlDOx2O19Q92sGI85QGcHlcsH2p998801ubu6oUaN0Ol1sb Gz86xnUOlKr1ZGRkSkpKfHx8VFRUWazOSEhQafTxUaZk2PjX/IY0n9AenJKlDEiPio6OzU9OTY+NjIqOTY+Oy0jLipaq1Qr5No2 77YbP27y3TsPqqvqKZKmKfZRaVnHDn4qpW72rM8fPyoHHEAREk Uo2PMNdhEAHKBIwL2ZYOPfyf5pkRv3Uj0umHVJS0s7duwY76pa LJbWQiYOcAx37MChrNR0pUTWv1efS+d+KLn34OTR7wb2yREGhW jlytjIqJT4xDEfjJg+ecq0SR/27903yhiukSlkQrFEIBSLxCEhIX5+fh06dIBxmrt373JelWavf waaCB4cBxu4Xb169dNPPw0PD2/Tpk1gYKCPj49MJjObzWlpaTExMQaDQalUKhQKsVgcFBTk5+cnf qnJJFKlRBYWFBIdYUqMiYuNjAry8RMEBA0fPPTHm7ebKIgUQyG YRqYICwwO9Q9UiCRahSrKGGE2RqikcllAqEEkM8k1kTJ1vC4iX KJQBgnkAaF907sM7tZ7UNdeA7J76IUy33fea/+Xv3RLTNGEiuQBofKA0NB2Poe276mvqHrl4d+8eXP27Nn+/v5/+tOf3n77bYFAEB4eLhQKg4KCwsLCAn38TIZwuA8F+/pH6o1Rxoj3/vJXuVAMl874qGizMcJsjIiJMMWZzBFafZCPX4c273dJyzCHR8a Yo6Ojo997772OHTuGhobK5fLAwECZTGY0Gs1mc3BwsEwmS0pKG jRokL+/v0QiUSqVKpVKLpf36tUrISHhrbfeev8vbQM6BKok6pT41OzULu JgSVCn4OjwmPbvdhD4h+nk+nhTQkxEbEZSZnpihkKoFPiHhQUI E81Ju7bsRlwIZEsCnOqV1VUnU8ZGROXnLrM0WGiKbiG99RLkBj kSMBl19OjRmTNnxsXF+fv7d+zYEYoB/Nd//Zefn59arTabzXv37oX679BKix99VbhBJVZHGcyr8lZXllXBn7E 3OM58d9a/fYBKojbpo+JM8UZ1eLgmQiFUBvuEBHYKitSatDJdYKegYJ8QSa hUK9dFGczCIJHZGK2V6d7/S1ulSCUTyDVSbUxErFqiEQaKgnyCAzsFSQUyKEopCZX6tfOPDD dlZ2d37dq1W7du2dnZqampcXFxer1eoVCIRKKQkBChUBgcHOzr 69uxY0eVShUfH5+VlRUbGyuXy8VisUatGTF8bJQpzmiIiotN7t tnYFpqdlxssjkqLjEhNSY6ITIiOtxonjb1kxHDx/bu1S+lc0ZyUlpiQmpaanbfPgO7de3VNaNL1/TMbpnZPbK6dM/Mzk5L7xyXcPPK1caaWpiR3rR+Q68u3YJ9/f3ad1SKpTqFKsoQ3iO7S59uPfr36jOgT07v3r27dOmSmZmZmpo aHR0tFAphzkQgEPzwww9vpCXay+2VOTeWYuy1DesLVnVJTn3vv/+cHp2QYDD1z+7++dQZJrkm0hAeGRkZFRW1evVqqGTLfwFkyLyp cVqtVrfbbbPZJk+e3L17d7PZLJFIOnbs+P777/v4+Gi12lu3brlcLoqieKLsG0FufICfxgmWpAkUv3/rTnZKmlwgigs3VT4uI/HfIwPwmwzSPltkG2pra0+dOjV48ODk5GSJRPLuu+++//777du3h+3XfiuHEIKTFjRIuBndvn27oKDAbDb7+Ph88cUXz549 e1MMyRYGcSl/z5AkabVa9+/fn5OTI5PJNBqNRqMRCARhYWFms3nFihWwyerrW2tybtDOn/ph/KgJRnV4qG/Y2e/O1Vc1NN00/+tG0rCBDS+V/Iu0QJfN0Vhb9xNF8HnVkH4D2r7zrn/HThFafUyESRwaJgwKEYcIAjr5tH3n3UAfX41cKRdJQvwCgv0Ch MGhYYHBGpnCqNGFa/WyMJFMKBYEBndo875OoZeGygT+YcG+IVqZDobtpoybumxhXuHy NYe+OeyyuKEqCebESopKB/YZFBsRJw2V/c9//Pn//p//DvAJ6Nmzp81mgxPW4XAUFhZC70ilUrVv3/7IkSMQVHiX0cJDLysr27Ztm1IslQnFepUmLTEZdbrtDZaqsvJ7 t+6EBYVo5crxI0dXPCmjUJxtPkVQi4U/FUU376xelm/WGfv36LV53fqyh6VOq42lGO9+bizLwrgCBViModwkTgFgR5ELN 6/Nz8uVSqUSiWTy5MlQXgU2PwQ/1/t5mXGgvrZ+19btUoEwMTp2zPCReYtzG2vqEIcLdXkAC9x2J+7y sN4ZVIZjcdLRaHFZbHgzZ9tqtZaUlAAAKioqamtrIQGhNVIlPB MbhlFcLteNGzdomobRZxhBex178SRAdZmfimYpmiXIlzxqKio9 TjegWY6gWILi6Wyo0w37YQAOuF0ojpGQLdm0fzGsw+5haIYkaL cLh6okfO0DSbAUyf4Luf2BjHupHpfZbFar1Tk5OVeuXEEQhCRJ 6Ba0EjJRJOm2OQALxo4cHdDRx699xyhjhMkQnhQbP7jfgK7pme lJnVMTkrJT0wfn9O/fq0+XtAy9Ui0MChGHhinEUpVUrtfroTc8f/78+vp6trkJT2so0a0xOFsAADAd5PF4iouLGYZZsGABlHgOCQlR q9XR0dGpqanJycnp6endu3cfOnToBx98AGVh+73UBvbr/8HAwZ99OmvS2PGJMXF//q//7hyfGK7RjRg89NzJ04AFjkarw2IDLNCr1JF6o16lCfEPMBsjen ftPmzAoP69+w7r2XfS0JHjBw1LNcVESJWiTgHygNChPfra6qyA AjRK2cqr+6RlRUiVmlCxIlCgDAqLUmjjdRHv/+f/bCooLCsuffkZ8Hg8sK+xwWCA+lQpKSlarXbw4METJkzo169fUl zCoJz+Y4aPHDpgUII5ZuiAQeNGjs7onDpswKBBffv169m7b/ee5vBIjVwpDRMJg0KiDOEqqTw9OQWu+06b/c6dOz169AgLC5NIJCaTKSEhoUePHkOHDh03blzPnj379OmTkpK i0Wji4+OlUqlSqUxNTS0qKoLRL4Zh4kzxEdpImUDesU2n+KiEK L05NT5t0pjJHwwYPrjvkMF9hwwfOKJXdu9h/T/o1aV327+208p1Gqk2q3P2icMnERvKkRxHsaQL6dejl0YqjwmPP P39CY/LQxJkC4/519iS1dXVKIqWlpauWbNGo9Ho9XqDwQDvzJ49e06YMOGTTz5RK pWxsbEmk6lNmzYmk2nHjh0wHEDTdGOd5diB7xRCpVKsWvz5kic PntIow9EAUKC2vHbS6MmxEXGiYLFPW99g35DeXfp8MGD4sAEf9 O2WM2HUxA8GDs9O7dIto/ugvoP79eyf2TlLK9cN6D0wp3u/CG1k57iU5NjO8aaESK2pS2rX/r0GDO0/bEi/od0ze6QnZSSYE6MMZoPKGBoUCkMMarVaqVRCOofJZIqPj09OTk 5KSoqNjQ0PD9dqtZGRkWazWaPRhIWFBQUFqVQqo9EYHh4RGBCa ndU9OSlNJJS3ebe9MEyqURsiwqP79B4w/IPRvXv1MxqiwgTSP//53b/+9X2RUB4TnRgSLAoJFsVEJ34xb/G2jVvXr14ztP/Adu+0efv//qntO23UMsWjBw/hXgtY4LE7N679MislLcjHDwoaxUZGpSd1VogkwX4BAT6+sJJQq 9XGxMT4+vpCDYawsLDAwMCTJ0++cWbai/Zy5MaSNI1gLEYCmiu9V7xhZWGUSicLDBV09BO0943ThsvFEog2 V65c+fTpU+jT/6zf/esZjuN8tBhBEIvFAgCYP39+ZmamWq1Wq9Umk0mpVIaFhV29ehV SBCHctdvtPEv25YffGoUSAIDb4SRQjMLJZyWP+3TtrhRKItW6e zduo2+0m8uLRja3AofeD9zOYFtLiqKqqqoIgjh69OigQYPgLFC pVJ07d4aV263/FeaF9ncQLqIo+vTp02+++SY9Pb1Tp06fffbZo0eP3ixyg3rF8D nXLKzFjwTmTuGCIxaLNRqNVqtt167dmjVrSktLoYv5d6hzg0Yh 9IO7xUe+Pbqu4EvaQzc1MvkjIDcW0BhBeTMYoXw/QTEYQSEYbOsMw6mo083RrNvhaqiupRCMg6IdFANYQHpQurnsjc KIJqalV99aQNH8c8KDss3gB2oge9PdGYLFnDhUDGYIxm31cDTH YAyF0IABZSXP7I12/s08QCIIwmKxVFU1hWV5aWtIROKa2xTxC6Pdbt+wYUOYIMyo1vI B4q7pmcmx8XEmc3xU9Ht/+aswOHTEkGFlJY9IBOORGw1RnJdeGupC7l2/VV1WjjhcLMUgDhdLsyzT1EIQYkWKphkAKJZFaRIit3qH7ejpkx M/mioUCkNCQsaOHQuDmw6HA6YEoFj3K29RAkHPnzwtFQiTYuP7du 8599NZT4pLaIJC3YjLagfN147BSQYnMKfbWltfV1kNB08TJOZy 80pjLMvabDZ4uuArkFH1ypsIw7Dnz5/zSiQAAIisIDHnNZPbcGWGbRhh+wT4Omyu63A4KG9Q+qoH6UGbO gHAJAFJY270eUUtRdIUyUDFf5YBbhfWUG+H1emIB2/Gcs0tf5q0Jel/sSX/KMbTG/g/oRAITdNPnz7t06ePSCQymUwTJkyoqamByjkOhwOKLvJVsN5fCB tlwNowWEvNcdyePXsGDhyo0+mkUunkyZPnzp07d+7c8ePHjxgx Yvz48R999NG8efOWL1+en5+fn59fUFCwe/fuy5cvV1ZWvqkikNex7du3r127dvXq1cuXL8/NzV2yZElubu7y5csLCwvXrVsHO6u8xPLz85csWVJYWLhmzZrc3 Nxp06bl5OSMGTMmNzf31KlT3n4AgiD3798/evTomjVr4HkoKCjIz89fvnz5qlWrCgsLV69evXDhwrVr1x45cq SyshKuFLD6jqbp58+fnzt3buXKlQUFBUuXLl28eHFeXt7hw4cf PHgAmaUQo/K6dt6rFbxMdXV1Fy9e3LNnz6pVqyZNmgTRlFwuz83NzcvLgxdo xYoVq1atWr16NTyitWvXFhYWLl++fMmSJfn5+Zs2bbpw4UJtbS 2sW4PxJ3i3OJ3O77//fu3atfPnz+fPTG5u7vr161etWrVixYr8/Px58+atWbPm5MmTkKkPyah8cLG4uPjw4cMFBQXLli1btmxZQUH BqlWr4GDWrFlTUFCwcuXKwsLCL7/8cunSpfPnz1+2bNnx48cbGxvhKbJYLGvXrp07d25ubm55eTkc2 C/qc7QwhmFuXr720aQpSdGx4pBQeZhYJhR3y8xev2bt7Nmz8/LyCgsLV65cuW7duoJVKxfnLf1s/ryte3Zev3u73m4jAbCjyLPnFWfPnp01a9ayZcvOnDkDCzUhPxn eAMePH9+xY8eGDRuWL1++dOlSSG9bt25dYWHhihUr8vLy8vPz4 QlfvXp1Xl7epk2bDhw4cP78+TNnzuzbt2/Tpk0rV65csWIFPBVr167Nz89funRpQUHBtm3bTp8+XVZWBsmo5 86d279//44dO3bs2LF///7vvvvuzJkzFy5cuHz58pkzZ44cObJr1649e/YcPHjw1KlTly5dunTp0oULF06ePLlu3bo1a9Z8+eWXW7ZsOXHi xMOHD6FYCMdx8I6CrWyKiopOnTr1zTffnDt37smTJ3BLhvsxvA SHDh1auXLl4sWLN23aVFJSApWBmOY+Ck6ns6ioaPv27fBgjx07 duPGjRs3bly9evXatWv79u27du2aw+EgSbKkpOTw4cPwnnny5M nfWvnj9a2kpOTOnTuPHz+GXXS966N+TRrK27xLkVusimxzv12X ywUZR1BgBsrqIAiCIIjdbu/Tp49MJouKitq4cWN1dTX8LC8u+vt0sf+eBjGJd6EX1yynyTXrc 8LbzFt9kT85VqsV7k3l5eWTJ0/W6XQajaZLly43btzweDytYf57/1wLe1MHyOsnQ7TJE8+81VBgwo0XhoWLJN+tGEXR2tra0tLSUaN GCQQClUp1+PDh4uLixsZG2KHkjQz1X/ZHNn5nh7crXF3Ly8s3bdqUkpKiUqm0Wi0MPqrVao1GYzKZ0tPT p06dumTJkqNHj77+AEjyp5Ao29wq1uVy3b59e926dUL/oCitYdKosd8fOOy2Ogg3SiE46cEAAygPRrgQCsWbA6gcR9CAZA DNEQheW1F18/K1JQsXpaent2nTJj4+fs2aNbCTDenVqvt/3bzXKF4fAQBQVVV16dKlb7755ttvv33w4IHFYoFzGS4pTHO3z1 cuRJAHzncogX+uW7duxIgROTk5sHkAbJQH10OY5IA7dYsMzf8P 9s+J3Hhrob3hdrsvXbokFoszMjK6d+8+atSoJ0+ewN2dYZiqqq rKyko+Ugs70FssFgRBWuTBUBStqKiIiIgIDw/v0qXLggUL7HY73GysVisEHi8GOfg98m980K0yuIkSBAEVNaHB/DWcCS/PfXufEOghwYn9U+7ba+9vcdTcq/oswZnZ2Nj4i+lH7xqMF0k+3sLWGIZBOOF0OmFodtOmTQaD4Z13 3lGpVLDAD6Jx2CaBXw5+UdWG89LmBj/XTuANRgQhxnO5XC+2v4RnG34Q/sqLbgeGYXDA4JckFvjcLNQ99/4XjFB4PJ7WBNg8Hk9gh05C/yC9XJWZnFrz7DnqdEMCCcdxFosFKvWBpojkT6IhsCwb4xj659k a+Ot8Twt4aeBZgnXP8O7ifUTWSwYQNPd7cTqdDofD5XJBDid83 bs1H7y+TqeT7wQA8w+/Y1pxL2iac16d68DPxRteNJZlf3Gag+Z8hc1mg2UGrxwb7wfA7Q oe+OPHj/nY8z+WQTf99y10/GKCoii8rLDKC54fWDfCMAyKog8fPtRoND4+PgqFon///leuXHE4HPCSwRWbz7/9kQ3eKhDVkCQJpwCcLPA+h4FC74KuFieWJMkTJ06MGzdOKBSKR KKhQ4dCUXUAAIqiv0P4ip8FL5JW3qBxHAcD8L+2J8L1Aa4nHo/n4cOH2dnZMTExUqn0rbfeslqt3tTKf9k/t0FfpcUuAJ/bbLa7d+8WFRWVlZW1KHjhOA5yqV5Z5dUa897x+RUbAOB0Ou/evWtUabRShV6uijeZq54+wz0og1O4ww0YAEgGkAygWMAAGiUIl wd3uAFBVz8t/27/oXHDR/q36/j+u206deqk1+vXrFnz4MED3sf4g7iL0ODKwGvakSRZUVGxZMmS pKSkNm3a+Pv7p6Wlbdy4EQaOoX8FAze/6ShKS0tdLpfH4yktLYVSmQaDoV+/fqtXr7506RIvUNmasNQ/sf2TIzfojvO+vsfjuXHjRlRUVEBAgF6vHzVqFOzBRXk1vyYIwu FwQADGfw9N0wiC2Gw2GEsoLi5etGiRVCr19fXt0qXLzZs3eX8a AACVKuAHeR5mY2Ojw+F4san3P6hBigsEGHykhDceBcF4MIzQwM UIkmEaGhqgmwLPDN8W3BuV8QbdNY/HA/XrYZiZ/1eLd/LAAI7Be0j19fVvvfWW2WzOzMyUy+UvR4/Qo4KHAJ0qqEHyi+QH6GTApYT/r9vtdrvdMJ0LCR5wuYeSnq/kxLLNMn18s4pfPDMejwdFUcg3qKiogEHol38zNARBtBJ5UlRMa lxiSlwi6UJYkmEphkQxeLog0PJ4PG4E8eAYwdI4x6AMhTI0lEJ 2IYjVarXb7RBDIgjCd3WHwbbfEblnvTTKob2EQsz7djz85nUpe J+PHwDX3L+Vz9NCZo7b7YauM8QM3ijRu5qCoiiXy1VXV2ez2V7 URYB3CMSoTqfTe5rDQcKyBz5SwJ8lHMerqqpu3bp1+vTp4uLiF 6H+P5DxHv8vxiN+0WiadjgccJq0uMRss2QU/NNqtcJSNwAA7PYxcOBAqFcRExMza9asmpoaiOFbCBX+A9krQ1o ANHUI8D5Am82Wm5srFAo1Go1QKJw2bRoUlGsl8Z5rrmfzDuTB8 le4cL1m3pLjODhf4ESAQJSfaPAqezdZpmnaarVCbxsuBS6X68S JE507d5ZKpcHBwRqNZuzYsfBy4zj+7NmzN1Jf8C/7IxvcDXngxEuVwHWG+3/svXd4VPW2/3/uc8/zu/cev8dy5Cg9fWYyJVPTGyF0hAACUhWQIggqClIsKChdJCAIKKAU KR4BQakCNkCQ3gMkJCF1+szu9fP7YyUft0EgCijl83rmeRh29u w+sz/vvdZ6L1WFyxUGJLekI+5vboM2iRd/L2RZDgYCs6dOT3clmeP0UPP///73f20m05vjJhSdu0DXJs+HPb5tX26ZNOG1tjm5CXqj1WBymBKS 7c6WGVlJTldOTs7rr79eUFAALQqxUZD66x4/fy2Qn+zz+Xw+H/iWv/jiizab7b//+78fffTRRo0ajR49uqCggKKoyspKyD0R6ldzC79CqqoWFhbCER BFcfTo0ZmZmU2bNn344YfnzZt38OBBaNeJ6+7gs3dORORP495U bvhESpom1/DF83g8n3zySWZmJrS/WLBgwcWLF0Fr4Tnxw35IyMGmizRNr1+//qWXXmrdujWkNQ8YMGDVqlVwnVEUBQN0yNPD2VZXP36+E76ESi1 XxxyulTyjBcb0MLjH+4iHbsKvmwLB4ACGBbgDOL554y82zIaD7 PATfHW2gFKbB4UjPLBGHElHtaMWOIMMw2zdunXkyJH//ve/c3Nz27ZtO3HixJKSEpyjVWdnYS1wuuHxklaP4b+yLBsOh3G8ro 4/G4xRYH+1USa8p6AMMWwteI+0lw2eGUchcDAHwgvaQw0Lv6HrGk 3RVr0xzZGYbHPajRYo+eUZzlNRBRczPO9nWZYTBF6WIObGyhIt CawqCQjJtWvUjrDxXsBYEP9JK5ywsFcUBYd8tUcGX0ugiPD3CM LaeNj6m6JO1WRo4Cf62jDCrxsTinAdauOB2uVog4R1DiBsCY4o ai8A2GwcSxF/3bwYHxn4a15eXlxcHHj35eXlffLJJ6A9wJ35OmfwTkDWWAJeLd hu+EMn11YYGw4AACAASURBVPrdo9pIu7apVygUomkavkrwLaMo 6ttvv33llVdyc3Ojo6NjYmKGDBny8ccfHzt2DC8QHotgqXAbdv pWAs+w4UqDEC4cUsjExl8BSIGGCwMOV2Vl5Y8//jhr1qzU1FSbzZaSkpKQkLBhw4bS0lL4ysDxvGHiNP7G4WsVVse yLGSl3qRdlqIo4XC4zh0BwInuEB2F32q4QcAvWFFR0caNG8eNG 9eqVasGDRrodLoOHTrMmjUL1Zb/3fkxVcKtAj8NxFPwLw/8PmtvEGJtw274EbiFvwPwAw55AfgWo6oqUtD6z9YOHzIs0eZIt DtTE5OSHE6r0ZwQb7SbLYl2R0ZySlZaRpLDZTNZzPr4FKcrye6 wmSy6qOiYiKiJ4yd8//33lZWVSm1GKL6zK4pyJ6QEX93rWJblYDC4d+/eJUuWjBs3rnPnzr179161ahV8K3FozufzwePR6y8fP2+Fz8Lw0 u12b9++HQptzp8/jx8Nw8gKJ2JoVf19wr2p3PDDchhBwkT8LDYcDrdp0+bxxx9/+OGHExMTc3Nz+/fvP23aNAjmBAKBS5cu4TxdjuMWLVrUsWPHiIiIf/zjHzqdLjs7u2XLli6Xa+rUqWfPnoVHhniUBipOuyV4tHpvPxWQ a/t3y7W2zrjS7HctBwZq2jQYOIbaPEA4NaIonjt3DhobwJx49OP3 ++HHguf5zMzMRx99tEmTJp06dXrwwQc3bNggCMIfaASEBRU4lE IQjOM4aNcWDAaDweB1no3B7wvOAYPrEAb9vxkdgoFLeXk5PDvA C/nNDAoYovn9/nr+SiKEWJbt1eXJZKsjrnlkdJNm5UUlHMXUVADX2fJfZ0tyihz kmQq/t8rj9nq9cFK03gm/mdR+tfip89864/5r3W7rPD6o5+NVrSC81gbgiTCOxBcbLqGGi0r7k3L9HdT+SRCE QCAAiaB4g4PB4MqVK3v27Al+KsnJyU899dSyZctwb8C7mvoLJ1 mWjxw5kp+fn5GRkZ2dPWHChN27d8OfcPP0zz77rG/fvs2bNzcYDA0aNAA3/F27dhUWFuJUKCw/8H+vk+x6pwFPCf1+/9mzZ+fPn9+1a9cGDRrExMS8/PLLe/bsgV+bUCh0+PDhoUOHmkymmJgYnU5ns9kiIiLi4uKeeOIJhFBR URFOj4TL9S/dp7qoqsowjNfrPXHixJo1a7p162YwGPR6fatWrXbs2IEbdi1cu HDAgAHgE5udnW0ymWJjY81m84QJEw4fPswwzMWLF+FLJIoiTuo m3MNon2Pi92ptYOpP3hKs1qDWFB5Enj11mqZoRVZEXkAqOnLo5 0lvvNm0cZO46Jg2rVpnZWQ+/M8HmzVparUkdH6i0xuvvXbi6LGA14dkRZUVWZRUbf/V2h8xuN3XSen/a8HPg+o8WBRFsaioCLLSVFXled7r9VZVVVVXV9czYKi9gWJt/Jtzwp0FP+IXfn874nuAe1O5odorDOrmYYp2RFtcXDxv3rycnJw mTZo0a9YsIiIiJiYmJSUlKSkpNTU1LS0tJibGYrGAkxUYAzqdz pSUFIPB8Oijj0ZHRz/55JOwKBjnKbW5bQihsrIyt9sNIaPfVHG/mfn256MNawD4O6bWOjRcC7m2lgnEDH76hR904cdgdfYUP12GXk OwBBjUXu2kVyeWhREE4dSpUx9//HGbNm0GDBiwfPlyGK/Ac2I4C5s2bRoyZAh4D0IFiNlshjxYGOopv0bWgAvJtBt/dWANjp52HkWTqwmXRCgU8vv9INjwbGKtd7lS6zSAM/2uf8pwKAnVFoCh2ggPHiVrEzmutyhBWDx3fu+uTyZarIaomKMH DlWWXGGCYZHhcEYonGVBliie9QQDIZ5lFQnq3HDMDQ5Fnd9ZSZ LcbjdcEhAqgUdoosafAK4ZrV7V3obxlXl1JAfQHlJtnK3OJacN b9aJ32pvAL95iJTaJFjtDHKtPw0OncF0iEL7/X5BYzWhXWOdOCo+TR6PZ9asWTqdLiIi4vPPPy8rK4PKrjs/XgTgBw24iyvsplZE3ZDS0tINGzbk5uY2atQoPj6+RYsWbdq0ad KkSUxMjNPpjI+Ph6+w0WjU6/VOp7NPnz7z58/3+/14FfDUDAdv7xbUWq8ObXb3tm3bRo0aFRcXl5qaCt3M7Ha7xWKB Lhdwq8rMzExNTY2IiEhOTn7nnXfOnj0LTx5hXAXfLOm3anGv3g Dt77Y2AeEW7iM84QJrH1TbRnLy5MmQAxkbG+t0OsHVVqfT6XQ6 6PtksVgaN24cGxv75JNPbt261e124182iK7cLd8Rwk2Ci8NR7c PBOvfiOs/U1N+fuX198Fejzi0Dvrbwq15aWlpZWQnTIV0F1d7r8ZNomqYhq xOWgEPuam0Jmd/vh0QDVJtrc4ek0IvXMAIB+19IYoT/4q85vvniqvXrgH9zoK0xTIT+sZIkhUIhodaIDucdQM4OGCDdwj 29K7hnldv1oSjK7XZfvHhxw4YNEydO7Nq1q9VqjYmJsdvtLVu2 zMvLs9vtGRkZaWlpDocjIyNj4MCB48ePnzZt2vLly3fs2FFQUP BX78H9zpkzZz799NP8/PwRI0Z07NjRarXCkC4pKcnpdEZGRjZp0iQ6Otput6enpw8ePPj jjz8Gvwe11hvjr96DvxpV5YPhgb37WnSGFqnpQ/oPOHroiMDy3io30nSVQJqYG3ZOh+AbedBNuElgJASFW3Azrqio 2Ldv3+rVq9977738/Pxx48Z169YtOjraaDS2bt162LBh06ZNW7Fixb59+6qrq8E+8a/eidvL6dOnv/jii4ULF4IxaX5+/oQJE95888333ntv8eLFCxcu/APpA3cUcA0cPXp07dq1c+fOnTx58uuvvz5hwoSJEydOmjQpPz//0KFDHo8HqsTrPOtRb0W3dwLh5lFv7kUg/C7uU+V2deoURnszADPiqqoqGMWqqgrx31tiVUS4GSD0oZ0iSVJ RUdGWLVvefPPN5OTkgQMHzpkzZ/fu3WD7iefBD8Pud1Sk0Nzzg4Y4TQmpjsSGjzT4/LO1dCiMFKR9to2IciPcfvADVxz9xn+SZRmbEsEoH7KC/X5/WVnZnV8KeJNA8khFRQU8dQYDD5AxUCV4t+cKQiJxncg2ZE/ItQ572mLXa9WdEgh/IfVuRfbbL3I1E34X969ywzVLcEuAIKxS6/4HWU/49oCLX69O/yP8JcC5k2qBs4lTPeGur9ZW90KuBQxxIOB+tw93bgEqkmnu220 7J42bmOZMim0WsXzxR6VFxSzFQPoBvs6JciPcJkCWKBonHjwdy t9xNSkY2Kq/7mx2db+WexVF47Jzj/184XxR3M8NaW7QdTKftZY/5EZMuHOQbu5173yfCX8K96lyA2RZBrt5HL2B0riqqqrrf+o+GS 7cRUCmOzhAwGgPd4UCVzqA3O9/hYxCbt/HH3z4738+7LJYF+bPP3H4qLu8EtU+84a5iHIj3G6gWhg6BEA9J FRHuN1uSHnQFq/jDhB/7Tb/yUAZDPQawdr1Hvg1AztQ7Y5AfxH4Mdd6jaoah9hbVb9EINwSxJ t7kZsp4Xdxnyq3G/7uQ+0jFFX7/X6wG4E/4S7JhLsOHKYjdW4IISQjieb27/3+peEj58+a88OevRWlV5CkIFLnRvhzgfT1688AugUiTjCCvx/G7lqjF2xOey/tODwtrTNRrm3uhDR2slpDqXvpCBDuAYhyI/yZ3KfKDYO97HECBnB1RzJyq7ijUGt7xEFIDdtU4sRXqba3LIwA tOWLpK4dUARRlVVVkiWORypSFUVVFKSiOo2M1auS8kHIke8D4Z ZQxwIO289iJ7GrP3K1N+m9ivYIKJpewPcS2mBanXOKM+FJhdvt Q3tDhE6SqN6d3AG59lXnTlEHURB4lgNTDkkQBY7HZV6QFK29U+ MzXs9WzgghSdPVHQOtAnE/Ia27LzzArbNwtbanFKodH9ZZIH52oPVipVlWVBQZIUlVg+EwJw iiLEuKIiPEiSInirLmKF39quc1rdZ25WZZVmvhKNe2YtJaT2uf +NySR9Xao6HW+jlrjx52hJY0nVTruXCRF6ChgiyIiiipkoxUJA mCwHEixyNZuY7BiyLJsnB/PYu/35Ub4V4Cj/nunwIYAoFAIBBuBmjsASNvEDnQD1BVVYqiLl++XFJSEggEcEVi HZcvHDuCpAwsSABZlmvadcgKkuQ6TwH5EC1xNQ5wsN6ioiKv14 tb4NYnug41LzzP43wojuMqKirqzIZ1hbaVDjjvQ0PFOu1MIM6P P67WdkvSCt1wOAwdOCGLG88MacC3qir14sWLkDcOdj54OjQEh9 MExcB47drK/5t/3qHUNpfTTsTL/819VK7Rfva3qX1CLNKsIkhIVq82chEYjvYHQx6fzPISwwk0w1O Miue8nyDKjXCPoGqaerEsS5QbgUAgEAg3RJblyspKCNSA/GBZFoJddVIw4A6LJQrDMKWlpddXbpIk+f1+VVXx6DzsDVy5dLn 4/EWF5pCkSoIE/jR1ojTQvycYDNb/bo4/zvO8x+PBG0BRlMfjwZsNSg+6jcFHsFOrNhMblBt2QcMeOXUOCN SEQ4tOSBYoKir64Ycf1q1bd+DAgVvYt0MQhIKCApZl8QZUVlaC or5WC9BblVVexytIqwbhCFyt0HBmRH2CbyG/31Ne6a2ogiuEpZjii4XeiiqeZkVO8JRXqoLEUwwbpjSyX1UFSe EEVZSRcn+F4olyI9zd4BIInGwDT4ZIUg2BQCAQCNcHBAnE3Gia rq6uhsbWLMtWV1dPnz49LS0tMjJSr9dPmDDhwIEDgUAA1bo011 hzX1e5qbU9VEWOlzgeKWjDmvWD+vZPcyaOfu7544eOVFdUQZYj mAiEw+FLly6Fw+FQKOT1eusTtMHpixBJg8AaQoim6U2bNo0fP7 5Tp06vvvrqrl27ID6G7cpkWWYYpqys7Ny5cwUFBSDkYCJWcejX aZagZiGKCObVZWVlH3744b59+y5dulRRUVFQUPDCCy84HI6GDR va7fZXX311x44dN3mOeJ7fs2fPq6++2rRp03bt2o0aNWrRokWB QEDruxYIBE6fPr1t27adO3e63e7bYcALBwdiidpiIhxew2Fbbb BRm7p5LTia5WgWKUgRpC//s+G5Z4dEN4tItjtHDRu+duVqb5U77AuILK/KqsQJP+zeu3Lp8sXzF+zZvpPyBRReRPL9FXQjyo1wd6PVbLgc4 q/eKAKBQCAQ7iYuXLjw7rvvmkym6OjojIyMHj16DBs2zGaztW/f3maz/f3vf2/VqtWuXbtwAiHu0FAf5YYQlCQpPMWs/XTlwD79rAajVRefnZS6IH8eZDb+9NNPM2fOzMvLMxqNJ06cqKd/rKqqJSUloDyv/uvGjRufffbZxo0bGwyGVq1ajR49+ptvvvF6vRBRlCRpwYIFPXr 0SE5Ofvrpp3/++WcID2qr4vGcLMvi9kJAVVXVjh07Xn/99bi4uIYNG/7zn//8xz/+8fbbb+fm5up0usjISIvFsnjx4sLCwj96Tn7h8OHDs2fPzs7Ob t++fUZGRlZW1ubNm4PBIIglhNCyZct69+5tNBqHDh36448/gsC+VdWh2AYCazZFUUKhUFlZ2dUOQ3XibCzL3rDxpipKqiAhBS FJ2fzFxtEjX8hKTTfG6S36+F7duu//7gdvRRXPcBIv+qs9vZ7soYuK0UfFzHp3WtDjq0mtvJ8gyo1wd4 PTr+G5DpFtBAKBQCDUE4ggKYry7bffDh48+IEHHmjYsGGLFi0m T5587NgxhFBBQcHSpUt79erVv3//tWvXnj9/Hte5QTbj9ZXbL0mJKkKyikR577adE18Zm5ueZYyOa/Kvf780ctTPP/+MEJo3b1737t31ev2jjz568uRJ+Gydyq5rwfO83+8vLS1Ftd7g 1dXV58+fX7Ro0dNPP200GhMSEpo1a5aWlrZ69WqKovBooUuXLp GRkY0aNercufOxY8dCoZDWFgVXAAqCADmWWhUUDAZ/+OGHadOmtWzZ0uVyOZ3O3NxchFAgECgsLDxw4MCQIUM++uijo0 eP3uQ58ng8e/funT59empqqsViiYiIMBgMK1eurKqqAk3Fsuzo0aPNZvNDDz00 ZsyYw4cPUxSFj//Nj4twSRsOQvp8vs8++2zSpEmzZ89ev3795cuXtWmc2mfo9bJIU ZEiygLNIgXt2fnN66+OT7I54iKjHeaEoQMGXThzDjInBZavKC4 d/PSAzJS0Vtk5K5cup0KUyAk8zdzkDt5dEOVGuLvBKQ11HOoIBAK BQPhNcJr9DW8Z15oNL+G2beOfBH766fP59u3bt2DBgldeeaV79 +7PP//8smXLwMyQ4ziv1wtFX9DIAfs5sywrIAQvEamCqvCyzEkiK/5i0K2qaigUYiha5AQkq1cul8x4Z2pWcqo5Vp+UYF+QP8/tdgeDwT59+qSkpNjt9ri4uCNHjkBHVrydqqqCIQeILlxDJcvy9 99/P3jw4KSkJIvFMmjQoN27d+NAkN/vX79+fXR0dGZmZlRUVJs2bS5cuMDzPFS+FRcXp6SkOByOdu3aj R071u/3Y58z3IJCa3AKyxRFEZtYchxXXl4+Z86c/Pz8uXPnzps3j2GYqqoqn8+nqurZs2e1HifXQmuLgn2zceQKxjY 0Tf/88892u91qtUZFRVmt1rNnz5aWloZCIVmWy8rKnn76aYvFYjKZp k2bVlRUpBVRN58wSdP03r17Fy5cuHz58jNnzlRUVBw+fNhisUR GRsbHx+fk5EyaNOnEiROge+E0wcN0rZy77iFQeZqtLqtACqKC4 R1fbc1KTY9s0tQQE9uvZ6/zJ0/LvCjzor/ac+C7H1q3aOmwWDNT0l4d/bKv2qMKkiLcX+09iXIjEAgEAoFwH6F1db/+nNeaDddX37Zt/JOgabqqqqq6ulqbnVinKwCUfhUVFcFAHMJ0v1gsIsQjlUMyp0q iJuymJRQKCbwAxhJIQSuWftK5bQdHvDnRbF3+0ccwz6effjpgw ACr1RoXF7dnzx5QX6qqFhYWlpaWglgKBALLly+32+1/+9vfnnrqqdWrV1dWVr7xxhsulysqKio5OTkzM3PFihUXL150u9 1gQ/Ldd99ZrVaHwxEbG9unTx+8R8Fg8OTJky6Xy2QyZWZmPvvss+Dz gVP76nl+VVUFM0ytAAOLlHnz5q1ateqnn36q57kACX2tNNGCgo KIiIikpCSDweByuRBCwWAQejxevny5f//+drvdYrE888wzhw4dAtFbx03kD+PxeN58883Y2NjmzZs/+OCDHTt2fPXVV+12e05OjtPpdDgcCxYsqKysBK2ODUvAOqVefR 1UFUmKyotIQRIn/Lj3u/at2uijYhIMxuGDhyqcgBQVyYpAs+XFpe1zWzst1kSrvX1u66ry SuItSSAQCAQCgXAvo2q4/pz3vHLTIkkSwzAQxoGipuLi4uPHjy9btqxXr15RUVFLly4tLi6 GmX/JIUQqp8qsKrFKXeWGPZ9ZlpXEmkImJMifr1rTu1t3Y3RcUoL9k 4+XwQIDgcDUqVMhjPPZZ59dvnwZ1ebpgbxECIVCoQ0bNnTu3Pn hhx92uVwdOnR4+umnEUL5+flt27Z97LHHLBbL2rVrsaMjRVHff//9M888k5CQYDAYBg4cqN1Zn8+XkpKi0+lsNlteXl51dXUd5faHm 0YePHhw+PDhSUlJSUlJEydOrM9h9/l8Xq+3Ts4hx3FQzKaq6sWLF5OSkpxOZ3x8fHZ2NkIIN7MNBAIj RoxwOp0QV9y+fbvH48Hh4ptXbjt37hw4cKDBYMjLy3O5XLNmzS orK0MIXb58efPmzQsXLjx//nwdh0lsZwKOJjdYgYpUSZFYHrT96eMnRz03QhcZbTOaRz03QmZ 5VZCQpCiizATDHVq3Men0hpjYrNT0irIKotwIBAKBQCAQCAhpo nPX4q/ewJsFjB85joOQETR01orVBQsW9OzZ02w2N2rUaOHChWfOnPH5f DAbjMhpWeBURUBIRIhVJEbkGZEXFBkXMtSIh1ondyTKxw7+PGf qjPioWKcpYflHH4NJo6IoM2bMeOyxx5KSkp5//vmvvvoK2tCzLMswDBiEBAKB/fv3z5gxw2azmc3mtLS0Pn36hEIhSC8EqQMr5TgOppSXl2/YsAHiUX379j19+jRN0xDXUlU1IyMjJiYmJibGZrMdP37c7/fjtt2wnPqIN1mWw+FwMBgMh8OgVNesWdO4ceO0tLRWrVpNnTq1 nucCjDEhXZOiKK0hiqIolZWVb7/9dmZmJgQJ9+/fD3FIUG5jxoxJTk5u3LhxQkLC+vXrwfTlVtWPMAyDM2nHjh27b t26wsJCKEHExW/gRAIbDEcePqt9f01UpEqKzNY0Z68sq9iwdn18rM5hsQ4dMAiyJ ZGsyqJMB0Ltc1vHx8TFNItwWe3Fl4okTiDZkgQCgUAgEAj3AvU Pr13n41orLMhnu5cqqxVFgRo22FmO4zweDy5sW7169ejRo/Py8lJSUj7//PPKykr8Qejn5mMoRpZAuQlI4RVZUGSttyQM3FVJVgQJyQpSEBd mDnz7gyk6zmYwzZg6raioCPq2zZs3T6/XJyUlpaenQ80Yqh36y7JcXFxcXl6O221D+2lVVSsqKqAjXHV1N fSmKy8vx6Ezv9+/b98+s9lss9l69uy5bt06EITQwy0tLU2v1+t0umbNmu3du7eysh I+qC3Su+HRKy8v9/l82LilvLx81apVbdu2zcnJad269bvvvnv9JYBOY1n2apc10ISC IIAWPXPmTKdOnYxGo81mmzhxIgS+wC9kypQp7dq1i4uL0+v1n3 32Gf7TLblEIRgIKaY4ExI64EFAtc66QILWCHua1vYo/21UhDNpkYJ4mq0oLnVarE6LNa99x/dnzOIYDilIFqSw19+vZ6/0pJSEeJMhJu7IgYO+ymo2TN/8Pt5FEOVGIBAIBALh3gQHx/6wcoPwCwxGcaypni2G7wrA9V6oRTs9FAr16NEjIiIiIiIiKyvr 66+/Lisru3LlSlFRUVVVFRgYhkWOU2QccxNVtcZeUpbdbndJSUlVVZ WiKEhWkKTgTsonj57QNYt0GC1DBg5avXo1QigcDi9evDgjI0Ov 11ut1vz8fK0NfZ0Npiiqurra4/FAxZ2qqn6///jx41fvXTgcPn36tMPhsFgsubm548ePB6UBHpIDBgzIzs42m80N GzbcsWNHeXk51nW/N6AqimIoFNq/f/+kSZP69u3bqVOnxx57rHHjxs8999z1P6gtkBMEIRwOV1RUgFLC M8B1yLJs586d4+PjExIS+vbtW1RUBMJYluVFixb169fP4XBER0 cvXbq0sLAQnE5uSVj49OnT1dXViqJwHKc9HVVVVRcvXjx9+vSV K1dwhFDbqInneejqfoMVyCqWbRIniDSr8mKKw2U3WTJT0vp070 mFKCSrSFKQII1/ZWy3TnkpDleTfz++d8cuT3mlwt8oG/Pegii3v4Y6ib83k05NIBAIBALhN8GlPjcZc8PjURxwuzeUmyIr EidKNKewvMTyPMtLNPvdzm8Wz/tgzKgXk6x2u9HsNCck2xxRjZtu27SZC1FIlFVOVARZlVQkI1lR ZVmRZFmQJK/Px/G8KEpUODzl7bdfHTPmldEvT3h1XMDrEzle5sWaUjdZPXPylMti sxst6SmpQ4YM4Xk+GAx+++23b775ZoMGDcxmc35+PjijwDHHo3/QA/C+JqCnovn587rldbEnWAcNGPjDd98zFC1yPEczkiCKHB8OBFtm tzDHG+P1hpSk5CvFJTzLSaLEUvSXGzY+9+wQh8VqNsSvXP7phX MFkijJgihLssALOFgEDaZrVWdNIZ8vFAzSlIyQJEnff//9hx9++PLLLycnJ6elpXXv3v2NN95o1qxZVFTU8OHDaZr2+/3gmALBKLh+YEcUSZEFGSnI5/HNmDYjNSk1NirOHG95b+Z7ZSVliqAgCamyKksyFaSe6v6U1Ww1 6o1pyWlnT52TBEngBVVVDxw4MH78+NjYWIfD8corr2zdulUQBK 38uw4Cxwssh1SEVCRwPEvRHM2oiopUhBRVESWkIkkQBY7H81RX VG7/emtmenqCydwyu8WUt94uKS7hWI6lGYEXVFlBiqpKMhUKyZIMn5 IFUVVUSRCZMEWHwiLHK6IEs8mcJHMyHFaJE0RWQDJyWhxOiz3J lmiNTwj6AkhSkaSqgjrznRndnuhqijM2btBoy3++rCgpJ3VuhD 8PSZKqq6shFI4ngl/tX7hVBAKBQCAQ7gfCXl/1pWJU25TNXVbdMTMnOT6hTUrmqGcGXzh8gvVTZZdKvl7znySDZ eLI0bu++FLwBJGIEC3Ifoqr9iMFybwg8wJSkL/KLTCcyAn+ak92WobdnJAQb0owGM8cPxny+hVQbgpCCiq5XPLS8 6Ny0jOtZssTTzyBEAqHw4WFhZs3b4ZswOnTp/v9/hvvgIq4MP3cs0OMsTp9dGyzxxutXLbcW1ElUEytzFJUQezbs1d WarrNZLEazSWXiniGU0SZCYYuX7j02phx9nhzuiPx7YmvH/xxvyqrEserssqxHHj6g9NGMBQMMpSgyCJSeaSICAkIhQW+sKw0 Ly/Pbrfr9XqHw1FeXs5x3JUrVzZt2tSnT5/c3Nznn3/+2LFj4XAYHDtxkBBCWAghpCAkISQiPiRMnTTNGm+z6BPsRsf0t 2cUnLzAhXhVVJGMkIQQj2ZMnpnXrosp1myIiv/pu4O0j+HDgiRJgUBgzpw5jz32WHZ2duvWrfPz8xFC9Q0JqDUli GFf4Is168a/MvbZpwds3/L1+VNnAm4vHEaR5Tl8SBUUDoa3bf6qdYuWCfEmi8FoMRjPnjjF h+mwz48kJeD20oEQUhASpEC1J+T1y5yAFFRZWuYuq2BDVPvc1q 4EmyE6NrZ5JEhhVVRlVvmlG6CMBvYd2Klt56zkpR/k8gAAIABJREFUbGOM6UphmciIMP2bbbtfGTUmIzHTYXau+WRtU UERUW6EPwmcgAGJwmCdpE2VJhAIBAKBQLiNKDUttN2XyxbPmpt pdRmbRUc1aDT++ReDVyqRhDhvaNcXmwd17x3XsGl6gmPmG28ji kMSEgKUEKCQhJCC2DDNhiikICYQkngRuioPf3ZImitJFxntSrB 9sWbdpXMFAsMhBYFPoKfK/cmSj59o294cb4QG1uFwuLi4eOfOnTk5OQ6HY/LkyWVlZfVpuOetrJ4zY1abnNwH/+8Bm8kybfI7B3/cLzFcTemUrCIFvTXx9Sc75aU4XM4E65GfDgW8/lqt4n/njUlWvdFhtDw3cPA3W7cjQUKijBQk8IK2oZyiKgE6LChygKaKK 8vKPFW0KH69e1f3/n3Apn/KlCkwfpMkKRQKXbp0KTIysmnTpu3bt1+9ejXsCIjAOttfE8WTk EiJKz5e2aVD10aPNs5Kzh4x+PmVS1dqxQyS0ZYvvho5dJTd5LD oE/bu+NZX6efCPMdxgiB8/PHHUVFRiYmJLpcLiuvq6y1Zm8jaJic3IznVYbE+/q9HH3/k0aWLP1IlRaAZVVYVQVI4ASs3nuHOHD/53LODk2yOpo81NOkMRw4chPOLFET5g2yYhvchr79GxSloycJFQ wYMeqJNu7//7W/6mBi72aKPjvVWVAkMJ7JSyB1GMhIogQ8LSEbrV33+3KDhGYmZF n3C7m17Si6WMkEWyejcifOTX5uS5kqPahz99muTD3z3k0CTbEn C7QeyyaHWWVVVt9t9/Pjxr7766ocffjh//ny9njMRCAQCgUAg3AQyLzLe4KXjp0cNHNIyKc0ao49s0LBr6/Zjnhs5953pH76XP3fqjFeff6Fr6/aWqDin3vT2+NeRhPggzQUoIcQgVkIKCvuDIV8AMiFVQVQFCSlo 945dr770cnZqelTTZr279/zPmnWeiiqkIIFmZUFiKOb4z0dys1oY9YYOHTpUV1cHAgG/33/s2DG73R4fH//222+73e56hYwUVFZc+tGCD01x+tzM7Cc75703bUbY60cKUkUZh OK2L7cMf3ZIst2ZYDB++tHSi+cKVCi6k5RZ706z6uKNUbGtMrJ XL/2Er5EcqiLLUM0I1vY8z8sIcZLIy7KAVEYS12/eOHjk8BijISIiIjs7u0+fPmPHjl22bNkbb7zx1FNPmc3m1NTUu Lg4p9M5cOBA8LrEnSRYlgVnSI7jmDDLh3kQZqWFV9auWGeOs6Q nZljjbZ3b5yEJqQLiQjzlpZCMCk5dmPzaFIsuIUFv/XTJikvnLqmSCr0EVq9ebTabTSZTdHT0uHHjYEX16cQd9Pm/2bY9r0PHmOYRzgRbemJygsHoSrC9OPz5Des+p4NhtbYIDUmKzA mqKKuyKnHCts1fjRo2PMFgtBnN896bc+LwUUWQVElRBUnhBJnl ZY4XGLaw4OIXa9cnGIwpDtewgc9++fkXIX9g0+f/eeG5EcZYXbdOedu2bHOXe7zlPiQjKkCHfRSSkbvM88rIMcYYkz Xetm3T9iuFVyROQjKqKqme8vo7tnh788cjhjwzdOeWXTJ7fwXd iHL7y4C06WAwCK5BEDevV+MLAoFAIBAIhJuGp+jiswWTXp3QKj 0rsmGjh/7v/7p37BwfEeMyJuS1aW+KjntvytT1n6xc9sGHCXGGhg/9q0NOqw2r1gYr3CLDK5zIB8JgBsjXptKpggTKDUnKTz/un/zGpOhmEXZzwofzPqi6Uo6DNqqk8BTTsU07l8PZrl27efPmgTPk pUuXmjRpEhcX9+KLLx48eLBe+6AgJClHDhwc/fwou8mii4we1O9pvC5VUmROqCy58uroly2GeF1k9IQxrx74/kex1oP+/RmzE81Wc6zeqjcumbdACDNIQQLDyYKIar0lYcAmI+Tx+wMUxcn yhdLL3fv1Mbsc1uREu91uMBiSk5M7d+78wAMPmEymN954g6bpQ 4cODR482OVyuVyuLVu2FBUV4Qo9MLxBCHEcJ4kSyDaRkRRBqbx S+cF7C57q2ksfbbCbHKUXr0icpApI5RGSUfUV98x3ZsXHGCMbR/Xt3u+LNRsUXgVrEFBuZrM5JiZm/Pjx2Cz0hup39acr+vXsZdLpU52JKz5edrng4qEf98c2j0x2uF5 54aWK4lJZlJGCVFmVWV7lRYUTIP7Ghen1qz7rkdfVGm8aMXjo1 i+3SCxfXlwq4OicrH67a/drY8cl2RxtWrQc0KffymWfqJJy8cw5OkT9sPe7JzvlNXu80cih I7d88RXtZ+AgCJSockigxJdHvhLVJNoWb5/21vTjB48joSY4mT97XqojLcmW3Ktr73Ur1gc9oT/+BbgLIcrtr4GmaXCAhf9CxvNfu0kEAoFAIBDuL1QkMPzZoyc6t 2mX7kxsm50T2zTiiVZt27XItcebY5tGfLfjG5HmJE7cvmnLiEF Duj+RN6T/gJrkPUlFvIQUFckK9gaUeVGuHbi7K6o2rvs8Id5oMRjnvfd+2e USPBu8enXrnpKYlJGRMXz4cOg3UFhYCN6JXbt2nT59en32gKcY mRMqSq7s+Oprk84QGxE1+OkB3srqmg5yoqxwAhKkN8ZNiI+Ji2 ke+fzQ577fvbem6E6U82e9l2p3OYwWU4xuybwFoElCvgDH1KQ1 YvFTs9M1JYGoqKLsTNHFA0cPP/bYY3FxcVFRUU2aNDl06FAgEGBZtqKiQpbl/v37N2rUSKfTvfjiiz/++COkX+KGcgghQRAUqaa+y1vuY0MsG2bPHjvXI69ngsGam9mqv KhC4iWcLRmoDi58/8NkW0ps87hEa9LcmfkCVfO4f8WKFTqdDlw0J02aBPG9+gQt58/Nz0xJ+/vf/jbmhZf27f2OC1ECzb70/ChrvCnJ7jx26LDIsHCKFU5AsipxAhbqX3+5ZWC/p5Ptzr49nvrP2vWqrLIhShFlNkyXXy7Z9uWWl54f2aF1G4fF2v BfDZr8+/EXR4zkahMp9+za3TYnN8WZ2Lld5/emzRFpqeb4CgjxSGHV18a8boo1O0zOvPZdvlizgfLTSEZIRFPf mhofY0yyJT/ZqfvaFevoAOkKQPhLwcF0AoFAIBAIhNuHIsuyUGMcooiyxAtIQ XSI4mgWxugyJ8q8KLH8mWMnRw59zqKP/+f//uPztevPHD8ZcHtlQaourygsuHj25Okzx09WlVdQgZDIcCLLU4F Q8cXCNZ+uNMbqXAm2SRNe+/6bPd7KakVSFEEK+wLHDx/t1K6DPcHqcrmGDh1aUVGhKEpFRcWYMWNat24N4aPFixeD4zzkK 4JfYigUcrvdHo/H7/fTNK1wAkcx5cWl+7793plgdVntwwYNPnzgIBemBZrlwnTYF9i1 bUf/Xn1im0fGRkS9/dobRw/+DJVdqqQszJ/fIiXdEmewxZuXzF8IMTe/28tQNPRLgCxHRVVDDMMIPMVzQZYJMDSnyJwiM5KAEAL3S57nof EaxNPC4fDnn38+YsQIk8mUlJQ0evTohQsXrlq1asmSJUuWLFm0 aNH8+fM//PDD92fPnTP9/UXzF38wZ8HCuQsXvL9g9tT3Eq1JFl1Cq8zWH879cNmi5Z989Om yxcvnzZ4/851Zg58ekpGYaTc62ua0+3jhUpGuEYGffPJJbGxsenp6Tk7OnD lzVFWFjnw3vAa2bt7yyqgXU5yuuMioIQMGLcyfv2bl6ra5rVqk ZbRr2WpQv6ffmz7zg7nzFs77YOHceQvnfTB/ztz82XPg/eiRL7Ru0dIYqzPr4/v37rtg3gcfL1oy//38F0eMbJmZbYzTx0VG66NjLQZjy8ysrNS0ZLvTajS/NnbczHemvjZ2XPe8rjaT2Wa0du3YbcH7CxfPX7JkwUcfLfzoo4 UfLZ6/uE/3vnaTw2qwPflE9682fC1QIpIQktGMd2aadRaHyfne1DlHfjoq8/dX5IMoNwKBQCAQCIT7FfV6L57leIaVeIGl6O1fbx39wosxkVH//McD8Tp9SmJSRmpam5zcjKSURKvdbrLYjOYEg9Eab3Il2FKcic4 Em92c4LBY7eaEtMTkFumZGUkpsRFRuqgYq9Gcm5ndIj1TFxOr0 +nmzZu3a9eukpISSZKuXLkyYsSILl26dOrUKTIyMjo6Oi4uzmg 0Wq1Wi8ViNBohwIUnmvWGrJS0lhlZaa6kBg898vi/GuiiYnIzszu2bpvicCXZHB3btG3eqEnjBo9FN22ekZy6YunyS+ cvyLxI+QJsMPzmuIlNGzz+0P/8o1Ob9p8tXxF0e5GC6EBIYOv2j5Y1YTcceYOAFxjO8TyvjXHRN O12u7ds2dKlSxer1arX681mc4sWLfr379+/f/+nnnqqY8eOubm53bt0H9B74DO9BvTt0a/3k316devdu1uffj37P93rmWd6DxjQZ+CIwc+PffHViWNee37wy K4du7VIy7GbHHERuucGDd+6eRuSEUKIoqg5c+Y8+OCDJpOpW7d uy5cvRwiBkrxh2K285MrGdZ93btfh8X89mmR3pCUm/89//ffwwUMG9uvft8dTL40YObBv/2d6973Wa1C/p18Z9eLwZ4c83atPXocnXAm2Zo83atawsdVofuu11/d9+727slqVVSYQ2r19x7TJU7p27GQ1mq3xJpvR7LBYU5yJOek5 bVu0a5fTvkNux/YtO7TLad8qq3VmUlayPcVpcVnjbW+Me/PnA4fh6LMBbtKEt5o93vyf/9+DKz5eSbwlCQQCgUAgEAiEGsABGyHkdru3bt06YsSIRo0aNWr UKCIiwmg0piUmOxNsFn28ITrWFKe3Gc2uBFuyw+WwWC36+ASDM TM51WayJNmd2anpHVq1yU5NT7I5LAZjbERUg4ceeeShhxo2bJi VlXX27FkIVamqWlJS8v777ycnJ+v1+sjISL1e73Q609LSHA6H1 Wq1Wq0ZGRktW7Zs2bJldlZW08cbmeL0DktCos2ui4yOi4iKj4l zWqwuq92k0yfEG3PSMyObNI1u2tysM+SkZy6av+DEz0eYQIgP0 6qsvjtpclyzSH1E9Ox3pv38w34uRCFFRaIscjzu5wZcS7lBqtR veoFAN/MLFy5MmTKlQ4cOcXFxjz32WHx8vMPhSEysKZAz6kzGWJMuUm+K MydZk1uk5rTLad8iNSfJmmzWWWKbxz3w9//3+MMNDdHxNqM9wWA1x1nio43GWNOIZ5/f8p+v+HBNvdyaNWtatmw5cODAKVOmfPPNN7/jBKtIEWWBYn76/sfXXh2Xm5UNDiUWg1EfHauLjLYYjAnxpmu9TDpD08cb6aNi7CZ LqispPSk51ZnYPrf1iMFD9+39LuQPKqIs1VYVIllVRankYuGur 7fNmz1nyDMDU52JKY6UFEdqqjMt3ZWR5kxPdaQlWZOtBpsp1qy PNMQ0i/3isw0lhaVw9GVOWfbh8m4dn+zUpvPurXsqr1QR5UYgEAgEAoFA INREk0BTybLs9XpPnDixdu3aZcuWLV68eOHChSeOHDt36kzB6b NnT5z6/ps9u7Zu3/7V1m+27zx84GBRwcXK0rLiS0Vff7nl06XLP/pw8YZ1n58+evzS2fMFp898t3vvsiUff7jww08//fT48eNFRUV+vx/ED03TlZWVp06dWrly5fr167dt27Zv376DBw/u3r17x44du3btOnLkyPHjx48cOfLTTz+VFF4uunCp4My5U8dPH tr/008/7Dv4w77D+38qLLhYXnKl8kr5lcsle3fs+mrDpo3rPt+47vOiC5 eoYBjcEUVOOHXk+Ob1X/xn1RpflVtiBUWQOIpWJYWhmTpG39dSbmAyB6Etbd92bbDL4/EcP378u+++27Nnz6lTp0pLSwOBgCAIkiQpoiIxUrA6VHG5srKk ylPhCXlDbIgVaEHmZFVESEaKoEisxIcFVVCRiGROCfupsJfiQr zEyR6PRxTFUCh0+fJlr9fr8XigLXA969w4lmXClMQJPM3SgVDh +QurPl1hitMbY3X9evaqLq8UOV4WxOu9eFHmRUWUcQWjIsoiy0 ucoMoqvNcaxkC3BlWU4RQItCjSksTIKo+QiCAlEtcUqgLiKF7i ZVlQaD+jSmrAEygvLvdUeGROFmiRDdWNjt7bEOVGIBAIBAKBQP gNwuEwbmsGRV/wXhAEj8dz5syZgNsjcjyEUySWU2uH7yovIklRRJkNUb/Yyte+AW9JJhgWeV6W5UAgABVigUDA6/VKksQwjM/nQwhBA2u8AdBOCf4LwUA2FOYpRtJ0G4MVKZwA9vRciEKiXMccR eQEd3mFIsq/CDIFSZzAh2ieolVJUeS6pgPXyZbEwCbxPI8L8wRBqBO7Q5owHU JI4qQacw4RUT6qqrS6orhSoERVUOs0c/vVFtS+VyWVYRhFUQRBgNbhsHwQ26Io3rjUTUUSL4Y8PjhNx44c a9+qzb8femT4s0P27NyFFIRE6TovVRB5imFDFB0Ihbx+X1W1t6 IqUO2h/MGrDzuSVWiXp4qyxHBMICQxnKo9C9qXiFCtqSaSkcwrtI9RRZU L82BEqQoICVedg3sdotwIBAKBQCAQ7lOuW+aGZFWVVRVG3QzPs QKvHYcrqOYfWZC4EMWFKVmQgj7/oX37B/Tpl+JwdWzTbu/Ob5hASBEkRZT5MA2KDn/e6/GWlJQghKqqqkKhGnv30tJS0G+FhYXYSf+aCJLM8gLFMIFQ2Bdg gmGeYhROQKKMRFkVJJnlQUIoosSGwkG3lwmGuDAVdHtVSUGyii QFyYgLUSLFKJwIDpmqVDf18YbKTRvgAncTUG4g0sBeJRgMBoNB hmF+aQGl1Cx3++YdLw0fnWJPjW0e98qoMdu+3O6t8NURMwqn0H 7GV+mnvLTCKkhAqoAQQrIsh8PhyspKr9cLMVJQcfVXbkG3t6K4 dPbU6a2ycyIaNXEl2NZ/tpYJ06ePHhd5EdU565qXKqsiw6mac1rn9UvMDVp+g5aTVZkXuR CFBAlJv6VRpRrlVtMMQEaqqAqUqEpqwBOsLnMjGQU9IY7iSLYk gUAgEAgEAuEu4FrpcJC2V5+GQzdSboqsKnUmMhxLswzH8ypCPM NeOF+wfdv2/Ln5q1etPnXyVEVZ+cljx62WBKvZYrUkRDaP+GzlqqJLhUhFiqz AIlRFlQVR4gVFllVVFQRBVVWQN/Ae/ov3pU7+IcSsavYOtklRVVmRBEGVZaSodXZDlZWaGXgBTxFYTpU VieMFhkUKYiharP0rz3KSKKmqKoriLyv99QtLjOscbbzl+D0IN o7jLl++vGHDhrlz586ZPefD+R9u+uLLue/l9+jWMzoi5n/+/j+d2nfKfy//8E+HQ76QIiqqpCqSerUokniJpTlBECBdEzYY4n7Q6ZtlWVCJMA 9sldfrxWYqoigqknylpHTF8k+sFktEs2aRzZq77I41q1YXnD3H MSzP8Yokq7JynRc+BUhWVOlXx18WREWU8DFXJVmV5LpnR1IVUV VEVcWxxKuOtSqpqqjKgowUpEqqIilIQRInKaJClBuBQCAQCAQC 4a4EVESdxMLbyrx589q0adO0aVOdTme323v06LFs2bLU1NRmzZ pFRkZ269Zt3759Ho9HK4QUReE4rj5VWPcYsMter3fr1q3t27d/6KGHoqOj27dvP2vWLIZhwuHwvn37Onfu3K9fvxUrVpSWlmqlY3 0WzvM8tDFACHEcV1ZWtnjxYqPR2KVLlwULFhw9ehTPTFHU+fPn J06c2KVLF7PZ/NBDDzVv3jwrK+uFF17YtWsXKD3SavgOhCg3AoFAIBAIhLsebI8 BcZ5folK3k1OnTo0dOzY7O9tut9tsNqPROHToUPiT2+0+efLk9 u3bKYqSa2NroCoFQaAo6n4TBpBCiRBiGObgwYPPPfccuGWmpaX 17dv30KFDPp9PFEW32w1HRhTF8vLy+vRkw0BZIIg9nuerqqpWr FiRnJzscrlsNpvZbI6PjzcYDEajMSEhARw7IyIiGjRoEBUVNWj QoBkzZmzZsqW6ulpRFJZlwemEcEdBlBuBQCAQCATCXYlaC7p25 uTt3oBAIHD27NktW7ZMnz59+vTpn332WTAYhPouEJMIIRBs2rz BOt3P7m3ARpLn+WAwCHvNsmxxcfHZs2c3bty4du3ay5cvg9IG4 R0Khfx+fyAQuOFRUlWVZVmoZ7va0xKmq6paVFS0Y8eO5cuXz5k zZ8GCBW+88cbQoUO7du06atSo2bNnL1y4cOrUqRcvXqQoShRFn 8+Hl8kwzP1zmu4KiHIjEAgEAoFAuCvBfvR1qH+d2y1BkiQorPL 5fB6PByHEMAxk7iGEeJ7nOA7cDu83cPIqPk0gaCF3FKaIoghW/lClhtWaoih/QDjh0KsgCDzPw1pUVfX7/R6PB04TbAa4hnq93srKSlgRfBBmCAaDcCoJdxREuREIBAKBQCD cldQZ1kM+Hk3Tbre7oqKiurr6dm9AIBCAtLqKigpVVYPBoN/v1zY3E0WR4zisB64lNe9hICyGjwDP8xBYo2maZVmoSPT5fDhD0 uPxVFdXg5ALh8N/QH7DYYdAH8Mw1dXVoAnxDBD/vPpEQFcGeF9dXV1aWvoH95lw2yDKjUAgEAgEAuFeABp5URTl9X qrqqrwKPz2AZIApIJ2OjY8rNMPGpL6cEzpPlFxoNxwtzdtpzic RAp/wodREATcSe/61LOsERtdalUcwzCwATiNEwcDtYm4hDsHotwIBAKBQCAQCAQC4 U6HKDcCgUAgEAgEAoFAuNMhyo1AIBAIBAKBQCAQ7nSIciMQCAQ CgUAgEAiEOx2i3AgEAoFAIBAIBALhTocoNwKBQCAQ/gjg54aucmbH05GmtxL+L7iBg5tcPfH5fNhlLhQKcRyn/St4jsNKZVnmOA4s7OppTHeHI0lSOByu052MYZhQKITngbZX4Jg Hznh3iyEePk3QfLm8vDwYDOJ21dCOGTfgEkURTP8CgUBBQUFhY WGdpdE0jZ0JKyoqKIr68/aEQCD8KRDlRiAQCATCH+E3bbihAe7VwkxRFI7joD0xqnXcrueK AoEAVms0TeOOxtAPShCEcDgMfuJg+X236Jb6IElSKBRSVZXn+X A47PP5tHsHzcQkSaIoqs65gPbHf/r23gJEUQyFQlVVVfBfjuPcbndVVVUwGIQzXmd+lmWvVumCIGit 5wkEwr0BUW4EAoFAIPwRtJ2pUG33W1EUYaKqqn6/v7i4uLS0NBgMIoR4nmdZFroSMwxzw5iYLMsQQmFZFt7AKiCI5/V6L168eP78+aKiIkEQtL2P4YNY4N29hMPhoqKivXv3VlZWQkcs iqJgT6Fh8dVqDabItfw1211voNVyeXl5KBSCk0hRlCzLLMuWlZ UtWbJk06ZNx44dg0sFAraCIPA8zzAMRVHBYPDQoUOffPLJRx99 dOjQIa10FwRBEIQ6PdYIBMLdDlFuBAKBQCD8EWCUjAM72iAPDM FNJlODBg0MBsPAgQOrqqog2vZ7lw9vIA8QKzSKonbu3Nm2bVuX y/XEE09s27atrKwsFArdYwlyu3btGj16dNOmTfv167d+/fqysrKrZ9i8efO3337L8zzkSUJw8jfDnncRBQUFixYt+uc//xkTE9O/f/8tW7ZwHBcMBv1+fyAQCIfDHMfBDg4aNCg5OTk3N3fJkiXQuzkY DHIcJwiCx+PBgTsCgXBvQJQbgUAgEAh/EEmSsB6DkAi8p2n64sWLFoulYcOGsbGxHTt2PHbsWCAQUBRFEI TS0tJAIHDDmBgukMNBPNAnCCGPxzNz5ky73R4dHZ2Zmblv3z6I 1cAyIXPyNu72n0VBQcH8+fObNWv2yCOPpKWl9enTZ9iwYd26dU tJSdHr9XFxcWazOS0tbfDgwefOnYO9htNB0/Tv1cl/CYFAoLi4GCHEcRxFUeFwGCHk9Xr/85//9OjRIzs7OzMzMy8v7+WXXy4vL69T3+h2u3fv3h0VFfXII4+4XK 6lS5dChqT28cHV2bwEAuGuhig3AoFAIBD+IJIk4fG0JElQg8Rx XEFBwfr1600mk9PptNvtRqNxyJAhO3fu9Hq9CKFwOPy7lBVkYE KlHPiRnDx5snPnzsnJyVartVWrVpcuXQLdAm4WoVDo3rAnOXDg wMyZM1u1ahUZGanX69PT0wcNGvTyyy/36NEjMzMzOTlZp9M5nc7BgweDKgb9gxAKBAJ3xRFQVRUK+eAUg/L0er0///zzokWLdDpdXFxcXFycwWDo1q3b2LFj33///ZUrV3711VcrVqyYMmVK9+7d9Xp9Zmbmyy+/fPr0aUgQhSRenufvGQFPIBAwRLkRCAQCgVADZDzipMQbzgxJjH WmQ6wjHA7bbLakpCSbzRYTE2Oz2V566aWvvvoK5qmsrCwvL7/+8rGLic/nw74UkiT5fL79+/e3bt06MTHRarVmZ2d//fXXly5dCoVCsiyXl5fD9t+SKi9t3EZRFLADqRMAvH2cPHnyo48 +6tat2+OPP96oUaPo6Gi73d6yZcvMzEybzfavf/3L5XK1adNm3Lhx2g3GQreemweC5+rwFEjxOpEuhJAgCBRFYcvH Ww4YrlRWVl64cKFPnz4Gg8FkMmVlZXXv3r1fv369e/du27ZtVlaW0+mMjY3V6/XvvPPO0aNHEUKwVWAuChm2t2kLCQTCXwVRbgQCgUC4H+E4rrS0 1O/3a9PqIPvxlig3nufXr18/cODA5OTk2NhYCL6NHTsWIRQMBusfDFFVFfwkwfseFn7+/HmTyRQfH2+xWLKysmbOnFlZWQnzX8vc8o8BgSytEQuezrLsn2B iybJscXFxfn7+sGHDunbt2qdPn82bN58/f76qqurEiROZmZkpKSnDhg3DGwmSVamlnmvRWn3CEcZXAsdxNE 1XVFRUV1eD08wtBLYW1zHiieBcUl1d/eOPP7711luxsbFNmza1WCw6ne7//u//MjIydDpdVFSU1WqdOnXqgQMHoEcCuNfAQogk+0JFAAAgAElEQV S3JIFwT0KUG4FAIBDuRyBRDdXG2cC/EYb7EPS4YR3a9Z394U8nTpx49913Y2JiOnfuHBERkZqaumjRIo ZhIHJ1w43UCidFUaCYzev1fvPNN1FRUUajMS4uLjIy0uFw7Nix A7fwcrvdt0pjwFECKQiKSKrlTwjpaBvTiaII9vegdiiKunz5cm Jiok6n69Kly6VLl3w+H46PwXbWRx7XEWzg3Ah5htB5j6Io3MgB WzvCEYDk1ZvfQTCBrHNIYXWyLO/fv3/o0KF6vd5qtZrN5sjISPgTtEmgKAo+KAgCRETh47CR91J/CAKBgIhyIxAIBML9iSiKXq8XEszAYP33Nsi+Pqqq+nw+URTPnz +fn5+v0+lcLhdkuIEH4A0LsXiep2m6jkDavXv3lClTevfuPXTo 0JkzZz733HPJycl6vb5Lly4rVqyASMutGq9rxY82hIXbFfwJgE U+z/O40o+maZ/PV1xcvG/fvoyMDKPR2Llz53Pnzvl8Phw+BbV5Q5MSEHjXl9+4fFG7SbdPE dUJ5MJ/RVFs06aNxWLR6/V2u/3MmTPBYBDiuqg2e9Pv90NgFqaD4L9NG0kgEP4qiHIjEAgEAqEG 0FR/IJai1qKdCBVHCCFRFP/rv/4rJibG4XDYbLYdO3bg5MbrAH4b2qCQIAivv/56RkZGQkLCpk2bKioqvvvuu3feead9+/axsbEvv/xyYWFhMBiEWM3N93OjaRrS8CRJqqioKCwsBCMQVBsMvN0hHRDV 8B4OL6xdkqTLly/PmTMnPT09ISGha9euFy5cCIfDWHhDN7Mb6nDc/u4369xAQTEMU1xcfPHiRTB+xFsiSRJN07f8CIAqhhAcrAXSKXv 06GGxWOLi4tLT07t27bpz506s/GEGvCXQLZBkSxII9yREuREIBALhfkQURb/fv2rVqjfffPOVV15ZtGhRcXExTdOyLHMcxzDM7ypFw62f6wzlo VCKYZihQ4dmZGRYLJakpKSlS5deuHDhhgNrbDwIoSG3271x48a cnBy9Xp+bmwsRQpqmT58+3apVq4ceeshms40fPx6S/W5JqRvIP4ZhZs+e/eSTT2ZlZb3wwgsXLlzAKYs3ufwbAsoKslihU1koFAJzlOLi4pU rVzqdzri4uI4dOxYUFMC5gyIxyBWs51og7xHCejBFEASfz3fhw oXZs2d37dpVp9M988wzX3/9tdvthplxfuNN7iBU02lFI87zxGJMFMVgMHj+/Pn+/fvHx8e7XK6oqKj169eDGQmqVW6gM7G35E1uGIFAuDMhyo1AIPw RGIbx+/3BYJCiKIhRkJoKwp0GqC/c4QrbTsCf9u/f36tXrwceeMBut48aNWr//v146F9PhxIJIREhESGp9iUjJCNU55OqrMicUF5cOuLZoU6zNSM xJSc1/ZvtO1E9ysSwKwlFUfv27XM4HCkpKVlZWYMGDYIZQqHQ0aNHu3b tmpaW5nQ6nU5nbm7uxo0btU2rBUGAsjfoKACdCeqDIAj79+/PysoyGAxRUVGdOnXyeDywSYFA4M+UB3BScPYjz/Nut/vw4cMZGRl2uz0vL2/Tpk1ut5thGBBCwWCwTorjtRYLqgl+x1RV9Xq9cLhOnTqVmpqak JCQkpLSo0cPaKeGExS1wcA/AVVVq6ur161bN2rUKJfL1bx589mzZ58/f/5P2wACgXCHQJQbgUD4I/A8DwVCUIIC42Oi3Ah3FBCFAPMG7XRJkvbv3z9hwgTIYJw0adKx Y8cQQhDMCYfDUER0w+XfULnVfCNUhBQU9PheGjEy0WJLsTnTHI k7v9qG5Bt8XyiKCgQC8P7w4cMzZ860WCxNmzYdNmzY3r17EUKQ 40fT9MaNG9u2bavT6SIjIxMTE0eOHInbD6BfO/sLguD3++tx8BBC6Jtvvhk/fnxSUlLPnj2XLVt26dKlen7wVqFNQAUnD/w+GAwWFBTo9frIyMj09PSxY8deuXJF2w4BooX1XBHE0FRVrays 5Hm+oKDggw8+iImJiY+P79ev3549e+AYwmH8M3/rsCGKKIrHjh2bM2cOlDUOHTp0/fr19VGnBALhXoIoNwKB8EfQFofgknotf/UGEgg1XK3cCgsLx44d63Q6rVbrsGHDtm7diqu5INMMIjw3jCnd ULn90lVMQaooT5rwWovU9DRnklUfv2H1WjYYvv7yBUGASrO5c+ f27NnT6XS2aNHC6XQuWbIEcgLBdxE2/ssvvxw5cqTdbnc4HKmpqU899dQ777xz+vTpYDAIGZuwJWCbWc9 DN3ny5Pj4+IYNGzqdznXr1kFtm8fjgfAU+GGo16WeK7oWOF6KN AVgqDY9lWGYkSNHtmjRwmAwREREfPDBB4cOHfL5fGDrom2Sfi1 gOaDZYArEaXfs2NGyZUu9Xm+xWF566SWocMN7RFEU3oyb3MEbg vNFYb1r1qyJiIiw2+0Wi2XEiBFEuREI9xtEuREIhFsGHq6RDrC EOwGtvR7E02AoX1FR8cILL8TExMTGxrZr12727Nk//fQT9gKBVtf1yf6tT7akJEmSKCJZQQqaPW1Gl/ZPtG3R0hQd9+mij9xlFTfcBa/Xu379+vj4+MaNG0dHR2dkZGzZsqWkpATrGZqmIUtQUZSTJ0++//77UAoVExPz73//e/Xq1VC8hzvCXa1jr8Nbb70FXeOeeOKJuXPn/vDDD0ePHoUqMvCj1z67+U3quaJrAVoa3mMNoz0vRUVFY8eOjYq KatKkSXp6+pgxYyDYGAqF6qNqoKaxTqUZQmjz5s0Gg8Fms9nt9 pycnAEDBhw9evTKlStY9LIsGw6Hb94Dpj6AuyZckNu2bTObzRk ZGbGxsc8888yfsHYCgXBHQZQbgUC4lZCYG+HOAY934b+4Nomiq EmTJqWkpGRnZzds2DAuLq5ly5Zjx449depUMBiEwJTf77/h0L++yk0QVUFCCnpv2oyu7Z9ok51jjtGtXrrcX+2+/vIpijp9+vTs2bNbt26dmJjocrlyc3OvXLkC3QIQQmBDIkkSJAq Gw+GjR486HI7o6GidTpeZmbl27dr/n733jo+q2vr//T3Pc3/P9fFevQqiECA9M5OZycykd1Lo0lsMkY6IgGJHFLAhV3oLYkBAw II0RVE6SFGQIr0lQHom0+f0fvb3j0XOHYMmsdDifr/mxWuYnDlnnz1n5rU/Z631WbW1tbA3mAeIMgXm/jXAtGnTQAEmJCQkJCSkpaUNGDDg4sWLZWVlFRUVDb/3T+FG05d6vy0URb355ps6nS42NtZoNA4bNmzt2rUIIbvd3pSOd hCaQwHxNIgrbtmyJTU1NTQ01Gg0hoaG/vd///err7762WefnTp1CjIwCYKAlg9/7vn+4gh5ngdfFoTQ8ePHx44dm5aWZjabx4wZ0/R0UAwG0zzAyg2DwfweYMVTL1vydg8Kg6kP5NeBROE4DsQYQRBT p06NjY01m81Go9FkMhmNxqioqNdff/3gwYOwzZ+l3BRFUWQFKQgp6O2pb2alpNuizeYI3dZNX6pCI9mY giCcOHEiOzvbZDLZbLZ+/frt27cPOoazLAsOh5BOqUWiKIpauXJlTk6OwWBITEwsLCysrKx ECKmqyjAMqCD4tyl3WLZt2/b8889brVar1RoeHt6+fXur1frkk0/u3r1blmWv13uzo+tanA0ChtrrkK0NhoobNmwYOnRofHx8dHT0g AEDFi5cSNO0Vnzb8P613gkej0dTerIsnz17dtasWVar1WKxxMT EmEymFi1adO/eff78+U6nU3Ptv3knHjhC7ZeWZdmLFy+uXr26TZs2sbGxY8aM2 b17N05wwGD+UmDlhsFgMM0ZQRAcDgfLsrBeh+Um9CmGDdS6zlQ URQVmf8ESH+qjIMXO4XDAAlqzIIctG5DuWrYbTdOwkoYWWJBxV 2/jwDX6nxK51Zb7WlEWvO7xeM6cOVNUVATyJi4uLjY2Nj4+ftKkS Tt27ADrRZIktXP/NZroLQkOJV6Ha+GsuR0zs/52zz2D+w38fv+hRr0lq6urt2zZkpOTExoaOnTo0PXr1yt1vdQ0 TQKTpjWOgzPdsGHDmDFjrFbrCy+8cOjQIY/HgwKay6Eme2yQJLl///6ePXuCeDObza1bt3777bePHz8uCEJZWdmtUS8N43A49u/fP27cuNDQUJvNNmLEiJ9++qnRCjcNVVX9fj+442rZmH6//8yZM/n5+X369ElJSWnRokVUVNTLL7+8Z88emDcoL2RZ9hbcsRJFkSAI EN4EQZw/fz45OTkmJmbgwIHbtm3Dyg2D+UuBlRsGg8E0TyBXMPAVWZb9fj 8kEIqiWFVVFbiaFwSBZVmwR/d6vWDD4PV66+1EkiSWZRVFAedDbYfwV0g2I0kS1IKm3GBvakAT MLXOfB8sIkAlEgTh9Xo5joO6rD84A5o+UVUVtKv2utPp3Llz58 CBAy0WS0hISGRkZO/evTdt2lRaWqpt02gRV1OUmyiKkiAiSbFXVK35cOWTQ4abInRjh gz/ZtOXTalzEwShurq6pKSkAUNIVVVhxjQxXFlZefDgwU8//XTr1q0OhwOUMPQ8gA2gRqspi3673b5mzZo+ffrEx8frdDqbzTZ 37tzTp083+sZbCbR327Nnz6FDhzSvfJqmm9L/AKKREEMTRVFr562q6v79+wcOHNiuXbuWLVt27dp1yZIlZ86cub lncgNQhlfvRfhiNt0jFIPBNBuwcsNgMJjmCRRBQfmTtlLXlviw iAejBYIgNPsKTe1o1nw8zzMMA1JKi7ZBkY8WlFPrzPc5jtMWwR Cdg3Ww0+mEBhLV1dX1NAMoRgh3QPkQqjP0/4MzEBhZghWwVpgEutHtdh8+fHjnzp27d+8uLi6GM4JcxEZlWxO VGyhAyJYUOYH0+u3llYzbJ7FCo10BaJoGHQuDkSQJeidq4wzsN w2Tz3GcdspapBHmVlNuqqpqQrrhAcAhINQTmE94Y//o28V/3DsRkmUZrlW4JgN9KX8NuGg1tYYQgibmgfcXYLdaiqlS1xUQPo ibenYIIYZhIGsXvh1QqAkND6Apy80eAAaDuaPAyg2DwWCaJ9XV 1eBjgRA6dOjQyy+/bLPZ/vd//zc2Nnbx4sU1NdcDPlpeIs/zR48enTdvXnZ2dkxMTNeuXadOnXrj+t7n8508ebJPnz4JCQmxs bG5ubkfffRReXl5PRsJRVHeeOONXr166XS6++67z2KxfP7551o YzeFwgMWF3W5fuHBhx44dQ0ND27VrB9luZWVlf8qaONBbEtWVD IH4hOW4x+MJlJFaGqeWefjHlZuiKJIg8BTDEqRIMwrLI17k/aS/1kW6G4+ZQC4rBIXqvQ5SrZ44gVNgGAa60mkhTW3mQWzXm5lfA2 ZD0wkQj6UoCtQ+RVG3XbzBXQnoUqC9CGfdlLGBpgXlpu0BbmdA uqzb7Xa73VrUCz4O0PYEQTidzluQLQmNHCBbEl7x+/0Mw9waZ0sMBnNHgZUbBoPBNE+0VTvHcbNmzerfv7/ZbA4NDU1NTS0qKnI4HD6fTwsmIISuXLmybNmyPn36/POf/2zbtm1oaGhaWprf7wcXB2hphRCy2+3btm27//77H3zwwdatW+t0ugULFly4cAFUhN/v9/l8NTU1586dS0lJsdlsFovFZrOlpaUtWrTo9OnTNTU1gUvqmpqa WbNmpaSkBAcHt23b1mg05uXllZeX/ynKDYIn9db0IGzA2MPj8WjlfyRJBuaX+nw+sNr/I8rteod6WUGirAiiWmdVcn27JqgecLmET0pRFJqma2tr3W73r/VkAx0OgT6tPV09aUpRVD3XzQaAt2jPA4XiHWJKdGNPNk1fNUWd oroUX3B8QQGK/SYOusmwLOv3+z0ej9PpdLvdUJIHf4KOdrd3eBgM5haDlRsGg8E 0W3ieh2q01157rVu3bkajMTw8XK/Xz549u6qqiq8DFqwOh+Ozzz4rKCh49NFHExMTrVZrSkoK5A1C/y6w1HM4HIcPH4ZewGazOS4urqioqLi4GHYFwRwQQv3798/KyrLZbKGhoSaTadGiRSUlJZBmCRsriuL1eufNm5eenm40GvV6f WxsbEFBgdvtbuKau1FgWR+oUrRXQNWIdUDwTbOhh5zSP67cBEE QBUHiRVWQZE4QGV6gOZ5kOIIWmEZcNLThaXpMU1yKosBzuQ4tP xAUCwgP+K8WZoTnmv19o+JEE0WozhYF3gUHgjLFP/Tx/GG0Okaw2YQEQsjUbcoJKnXd7eCJFrvTkiQhQxjOl+M4LUcxME/1pgJfFk2tQZAQPvrf1FQdg8E0D7Byw2AwmOZJYB5gVVXV5s2bp 0yZMnDgwMLCQs1ooZ6/OcuyVVVVmzZteuedd7766iutpKqe7IE43tKlS999991169bV1N RoK0tIpYPsPoqijh07tnHjxuXLl//444+1tbVwOPCZVOp8/BiGuXz58oIFCxYsWPDdd9/5fD6EECyXb+l8YTAYDAZzZ4OVGwaDwfwl4Hne6/WWlJTY7fbAJKvA0ASkjdnt9suXL9fU1GjhmkDlpigKRHJqamqq qqpAaP0aDMM4nc5r164FWjtqx+J5HqJJPM+XlpaWlpb6fD44Fs Q6/uQpwGAwGAzmbgYrNwwGg2meQJIVWEqAs2JgfzNID1N+3t24XoL ZrzVV017XQnAQItMs/sAuEirfNKdKLb6nNRcGO/tAKz8tGUzBvd0xGAwGg/k5WLlhMBhM8yTQP1CSJIIgXC4XQRBKQMvmegYeSp19vM/na9RwXBCEhnuCab0H0A2tnzWJqNR5rEOREuRn3iHmEBgMBoPB3 FFg5YbBYDDNEwiyAYGqCWJimqU4WC+A50GgCWG9kNevvRJY+UZ RFLR9C4y/gUsHZD9qkTc4YqD/vmYNgupUJc6WxGAwGAwmEKzcMBgMpjkDiZGoziqdoiitOzME5W 5shAVCK7AZsWa6GJjEqCU93nhQiN3duE09W3mEUL2GwppDIA67 YTAYDAZTD6zcMBgMBoPBYO5K3G431IXCfzmOIwjC7/drWceQkAw3axiGcblcFEVBz4MmlpKCTyyqa+NOEARCCNpCaD3K wXCoXod3KLKttzet294fPvVbhCRJNE37/X74L9zb0v6k2eoGAufo9XqbPsmYBiAIQpvzwD4uf83UeqzcMBg MBoPBYO5iQCpojddBYjEMA9Fs6MOBApqny7IMTb0b7b0BrdhhP xBLB62iBeEDa1MlSWJZFnrcg52s1tY8MN0axCTLstrA7mQ0OyV RFH0+n9/vZ1lWEASCICiK0rLBeZ6HM4Jef1iw/YmA3xVItcAmlvW62vxFwMoNg8FgMBgM5q7E5/ORJPmLkR+EEM/zFRUVIKIEQSgrKysuLvZ4PKguStaUVS8kUaOfmxIFmgyBp5HX6 73xvXAUreAWWjhqf62XrX1nAjrtxte1PPB6JxWoUUmSJEny1oz zrwPIfpIk/4IBN4SVGwaDwWAwGMzdS71qUk0sBVrL1lvjQkMOCLs1/UCBJal+v9/j8dA0HXhQsIcFhcYwDEEQgbqlXoDuLoKmaZfLBZE0SDT1+Xwge lVV9Xg8brebJEnYACYf3ghBods69mYCy7IURQXeaNBuHDQaN25 mYOWGwWAwGAwGc1cCTTUgTw+SEmVZZlkWvFv9fv/p06f79u2r0+mCg4P79eu3adOmCxcueL1eTYo0vP/ACFJg+uXXX389f/78t95664MPPti3b19paSlIFEEQQJ4hhHieJ0nS7/cHWsgyDKMF7kRRvPOX3ZMnT+7bt2+vXr3eeeedEydOBIYWQcWx LOtwOJxOJ+hYqACEifq1lpiY3wpk4bIsq6oqwzBut7umpgY8ih mGud2ju6Vg5YbBYDAYDAZzVxLYU7GysvKTTz55+umnLRZLfHx8 nz59hg4d2rlzZ5PJZDAYjEZjQkLC7Nmzf/rpJ9ieoqhGY248z2tRI63iq7i4+MUXX4yNjb3//vsfeOCB/Pz8FStWXLt2DQrnRFH0eDyLFi3q0qVLbm7u9u3by8vLtejcjQH AO5wpU6Y89thjVqu1RYsWvXr1ev/99+FMfT4fOJdkZ2cnJCT07dv3vffec7vd0McSh9r+RLRunwih8 +fPT58+PScnx2w2z5kz5/jx43+1qcbKDYPBYDCYOxHN3eHXuN0DxDQJLQaF6pwJNb30iwYe KMDDo/GQlIKQJCNJRgqqLi1/47UpNlPMg/f9MzejQ+esnInjJiAFrfxgWf6AQTZTTI/OXTet+/za5WJFkJCCkIJQEwJC4HeCEPL7/SRJqqrq9XonTJhgNBpDQkKybOlxETH53QdsX79V4RUkIZVXZUL slt0tMSZxUO+8g3u/ZwleYGVRUJCKkIp4TmIYQUFIVhs/PlQ0EQThdrs1nxWGYTT7ExQQDIRBgg+k3W7XXmwItZHHxx+tGT vqyeTY+JCgdonW2JcnPn9gzz6kIIUXJZZ3VtsNoRGG0IhheYO/2bzFV+sUOUGVFUUQ0c+zJRWEZIRkhKS6h4iQiJBSl0dKkiT0w7 xxjKIoajaeKKDFi8fjcblcjZ/jH4MgCO3oYBYCJ+VwOAiCuDU/RBzHgfj/6aefJk+enJSUFB0drdPpioqKJEmy2+2QSCnLMgSTEUKKovj9/sBbG80DrNwwGAwGg7kTwcrtbufGFvOBQEFUoCfkjc3uGz+GpDB +kvT4RJZ31zp3fbv97alvpCUmx5kt6YnJ48eMpXyEKikiJ3AkL dCsxAkCw/E0y9OMKimNKidttJCWqfVp3LVr12uvvZaUlGRoE2EJiX5+1DOs m0Y8EnzcxWPn5r41K6x1WHhQeP8eA479cEISJFVBqnJdC0miKg iKghAnKJLcyAjAqRJyFDXDTI7jXC6X1+sVBAGE3NmzZ5cvXx4S EmKz2Xr27Dlp0iTYxu12N3aGjTwqrpbOnD4jxmA06wxxMdZ/vz3d63SpoowkpfJa2VcbN8dEGZItsU+PGLV10xeKIKmyKgsSS1 Da7MFxfk25SQGVWvCVBwNPnufhCoGrCDJLJUliGMbn84F2hczM Rq+RP4gkSdeuXdu7d29RUdGbb745Y8aMjz/+GM4LbjHc7AFoacAMw+zatWvUqFGhoaHBwcFWq3XChAlbtmxBC MGMwfUJxW/N1eETKzcMBoPBYO5EsHJrBmiaTZZlmqYDVRzItnrbayG4ph4AQ meyikQZngssX1tZ7al1cjSrSDJP0aqsKoLEkVR1WbmkRduaFnM D13VVVSHkpflMIoS+/fZbk8mUbk6KDTc/N/oZJCJ/pVsk+ZLzJe++9k5GQoZFZ+ndpfe2r3YInIhUpMgqx8qaflMQYn lZlH7DZawNxufzjRs3LikpKTExMTU1tUePHsOGDXvhhRf+67/+Kzo6Oi4uLigoqKSkxO12N27B0phyQwpaNH9h+9ZBaYlJlmjj7 H+/p0oK6fHKgnT+zLnCuQtsemNaXOLgfgNnvfMufBaqJCt8/RS+BmJuAE3TJEneWLXF8zxFUVoTgsAvPtjMNH0CfzdLlixJTk4 OCwv729/+ZrVax4wZ8/777/+im+jNgOM40Kh2u728vHz+/PkdO3YMDQ01mUw2m23QoEEej8fv92uBQWgY2Fy7BWDlhsFgMBj MnQhWbnc7IM9A7UCSZKOSDFaovyjqfhGP3cHTrCxIrJ/01jp5hkOyiiTF63CRHp/AcEhBLEFt2bBp3JNPJcXGv/vm2/t37fHWOkm311Vtp4lGPOshlKGqqsvlAtNIiqJ4nlcUZfPmza1a teqclJ2kj31hzERNuVVdq1z9/qp+3fulxaV1ze66YPYilmRVGYmC7PNSCqRIqkhBSJSR3ISrWBA E6OhdXl5eXV3N83xNTU1BQUFISEirVq3i4+Pz8vKKiopomu7Vq 1eXLl3i4+Nbtmy5YcOGioqKxvfeBOVWuHBRePvgDilpJp3+vek zFElx2x0iL5ZfLd342eeWKEO8MaZDUmpen/5IQaokq5IMggwirnCcX1NuckBcToutXX+LojAMo0l9aKzHMMxv cgT9Uzhy5MiMGTOSkpK6deuWnp7es2fPysrKJmXz/hkwDANKzOfzKYpy9OjRuXPndunSRafThYSExMXFzZ8/3+VyQYRTa9IAgeLmF3bDyg2DwWAwmDsRrNzudhRFgTiJVu+kqm p1dfX333//ySef7N+///Llyz6fD9Sd9hZo6wz1OY17P4py4EMRJEWQkKwiBSFFlQWRcHt+ OnL0nalvdEhJa/dI65nTZ5w8dgLJqirKAstJjbk7aLELjuNgbF6vF1785ptvLBZL fKQl2RD/ytMvcl4GcSrikavSueuL7Z0yOsWb4lNiU5/IG+qockm8LImy10MpsqrISJavj7HRZTXETzTjSliXMwyzevXqs WPHZmVlGQyGkSNHrlu3TpKkyspKr9fLsixUCUJhXiMHaEy5yRy/ZeOmgoF5mcmppij9tFdfc9fUCgynirLAcOVXSs0Rurhosyk8yh AWgRTE0ywIZhi8psB/TblRDAO6lOO40tLSgwcPrlmzZv78+fPmzZs3b97cuXMXLFjw4Y cffvnll8XFxXCpSJIE0bkmduT7g8BHwPM8QRDLly8vLCxcv349 RAi9Xi+0B7ypwPUGSaSQZmy32/fs2ZOenm4ymWJiYsxm85dffllVVQX3SiCyDSrurugZ+JvAyg2D wWAwmDsRrNzudmDtCFU3EJ2oqalZuXJljx49/va3v4WHh0+ePLm4uNjhcEBcS3vXb8qWpP0k5fWjujRIWZAoj0/9j35Dl8+ef2fqG4m22JYP/Ovfb71z5MAh0uNz1dQSbi/P/rbojSAIkJ4ny/KRI0fGjRsXFxGTqLONHjT8++0HVEFFEkK8qpJSr869YqNjzVEx nbK6uGo8sqgosspzsqogWVJFQeXFJjmUaHMCno1aGzpQxRUVFT 6fDyKB165dg40pigKR06TvSBNibhfOnFu+ZNUKuDYAACAASURB VGlGUkqMPvqFCc+eOnYCKYglaZ5mfW5vTKQ+Iz4pNtoc0TYYKY jw+EivHynXv7+N1rkpCPE8X11dXVRUNHLkyKSkpODg4OjoaKvV GhsbazQaw8PD27Rp07Zt2549e37++eclJSW3uJUCKHYI9AVqRb/f3yQPmD8JWZbhU/b5fPDK4MGDs7KyUlJSQkJCnnrqqc2bN4NfC8dxmo1KYKvD5gFW bhgMBoPB3HRgGQd186IoNj0dDnOHQ1GU2+0mCCJQboGTBEEQgZ lv4HT3wQcfmM1mm81msVgyMzNHjx6NEIIG1rAl6L3AvmcNoSDC 4/M53aDTeJolPT6fw6VKilbMtnfHrldfeCkzJc0Ype+W2+nztZ9A URxPMxL/n57RkKV54xFdLtfp06dRXcgL1a2Mr169umHDBnN7g6FNxIThTy P+erYkEhFiUUxUjEVniTPFRUeZvE4fxNegyI0iGY+HUBASJMSw AjT4Dpw9+HYESlltGgPTNRVFAWFM07RWHlZTU1NdXQ3PwdEENq jXxPk/piCSrAoSUlBNeSXh9iq8yJG0Kim0n/TYHTCBVy+XfLZ6bXZaRmjbdsMGP7Fn+06epBVRVkXZ63B1zszq kJRiM5gMYZGE08NTjCxISEHQORq++IIgSIoCyo0SeTdFeChCQK qAEEFRhw4d6tu3r8lkat26dYsWLcLCwqxW6+uvv37kyBEYJHQ5 D7w2oBv4jUVx9VxwtNlzOp1aGRhFUdoHDSHfn11QihJ4KWrzJg hCRUWFJElVVVXnz5+HCWQY5pZVuwVeBsDZs2efeeaZoKCg6Ojo 2NjYRYsWQYhV++643e7m9zOLlRsGg8FgMDcXTbZpyu2u6EGMaR TwhITyJIqivF6v1+uFtmYkSVZWVp48efL8+fN2ux1sza9duzZz 5szY2FibzdauXbuIiIjk5OShQ4ceOHCgqqoKgm+BmqTR4Bvh9f ndXtLr52mWIyiZFxVR5ijGU+vcu2PXwtlzx40e071Tl9gYS0RI qDFKP2ro8C82bPI63bVVNQLDKZKsnYjWrg0uVzCT/OSTT6ZMmTJ+/PiFCxceOXKktrZWEASGYSiKcjgcly5dSomOTzbEDerar2jO+7y bVVgZ8SqilZzUHFOEKSo4yhhlLr9SyTOiqiBFRkhFDM37/QwoN5YTtLgNHFRLEwWtC2aSUOmkfYNQXUEgTDXP8wzDkCQ5a9a sPn369OjRY+rUqZcvX9ZSJTXPRoqiIH8VXpckSRFliRMIl0eRF FmQBIbjKIb0+nmGk0XZ43DJguSqdX63a0+SLc5iMA7s07dw/gKkIFVSVEmh/OTwvMGdMjrERptMkfqrFy7TflKVVaQgsH/UTk2QZV6WBEXmVVlAKq+qtCxerap44623EhISWrZsOW/evB07dhQXFyuKwnGc0+msrKwE2334LMCqRGt74PV6oaccyP4bG +VpZw0CD+KWPp9PMwuFmYe+4QzDwAUgSRIENrUWBR6PB+5NIIR Wrlw5evTotLS0+Pj4FStWXLp06Y9/iZqIVsOmXQM0Ta9fv37o0KF6vV6v10+ZMuXixYsIIZIkISrr9/u1srdmA1ZuGAwGg8HcFLQ73/WyHGEBitMdmwE3iivQbFBqBa84nU4oZEIIHTx48OWXX46JibHZ bDk5OcnJyXq9HpLipk+fDtuAJmnqilOUkazyDFtdVq5Iit/tLSu5eurYiey0jKiQsASr7b13ppcVXyk5f/GrjZtz0jPNOsPM6e/WVlRJDKfWZSvWz+tTFDAF8Xg8w4cPN5lMUVFRYWFhH3/8cUlJSWVlJaoz6ycIwhZmyrCkpMckm9rrRUZEHEKMqlLyc2Ofy 0jIiGgbYYwy/3jomMfpUxUkSwipSBQUjpPBoURRr/twgH8grM5/MZoUKGWhDlDTRSzLejyeysrKhISEhx9+uG3btt27dz927JjH44 FTqxfA1CSiqqpIReXXyl6a+FxaQtKS+Qs9tQ6epEWatZdXlly4 BDE3jmLOnzwdo4+OM1uSY+P7PtYTklQ5imFpdv6/Z/Xq3C022myLNm378itnTS28C9I7QTtJkiSrKsTcIEnSzzIXS6/O/2DJ8NGj0tLSgoODDx8+DDWELpfL6XRCtJCiKNBmHMd5vV4tZfT gwYOdO3e2Wq19+vSBDwLEbeCMgTwLrLGETgmBG8AVSxBEcXHxT z/9VFFRofVMD0zJdjgc165dkyRpwoQJ6enpOp0uJiYmLy9vxYoVT bKB+WModQ0PA0U7/Km4uHjVqlWQUzpmzJhvvvkGbpHABjD5zeweGVZuGAwGg8HcFOQ 66im3wFwmTDMAtIHdbvd4PLDO9vl8YI9BkiQkp/E8f/HixfHjx+fk5JjNZr1er9PpjEaj2Wxu3759u3btMjMzJ02ahBCq qalxOp2qqsI6vpFD8yJLUCxJIwXVVlYTLs+Rg4c6pKZ1ze00+a WXN362rqz4iiRIJRcurVhaFNq2/d//53/GjBj546EfPLVOgWYVUUINKrcXX3wxNzc3OTnZYDBs3LjRbrfDy h5CQKqqGtpEpETHx0daHvm/liIjanVuRQuLBvYcaIoyG3Xmb77cVlVeo8hIEq/nTCoK0pQbRFFgh5rcFUUR5ER6enq7du3i4uLGjh27YcOGkpIS2 ABML+E5mJE4nc6ePXuazWaDwZCbm7tly5by8nJt1Q6hQpqm4TR FUXQ4HBUVFbPfm5memPzgff985KEWNlPMuCef+k/LBFmVWV7lRSTK9srqxzp3TU9MjtFHp8Ql8CTN+EmB4QRO+HbTl 4N69bUZTLZoU+Gc+WUlVyFzVevABrmgWp2bgBQRqbQoVLodG7d u6TOgX9u2bW0225w5c44ePQpxMGh+LQhCaWkpZJNCmZnX612/fv2IESNyc3NtNlvbtm3Dw8MbVm4wAxDL1aZLm5ZLly69+OKLcX FxUE2XlZX1yiuvHDlyBCJ4giCQJBlouP/TTz+9+OKLOp0OMn6XLl36u74xvw1Q9QghOIVASVlVVbV582aLx aLT6YYPH75u3TrYWNug+eWlY+WGwWAwGMxNQTMV1FotNyX/DXMX4fF4ysvLjx49+sEHH2RkZISFhQUFBcXFxc2YMePgwYNerx ey3crKyjZs2AAi5NVXX62pqYHQa1FREbSlio+PNxqNISEhffr0 OXz4sM/n83q9TbHFAydDlqC8tc5PV68dM2KUJdr4t3v+P4vB+O4bb+3fv Wf39p1LFy8Z1G+ALiwiLsaalpj01pSpxw//iCSF8pOaQ8mvZUtu3rz5ueeeS0lJiYyMHDVq1OrVqyEsA92xaZ rumtIxzZQUF2mxhJm81W6RFlVekfzC0f1Hx48ab9FbTLqYD5eu vHS+WJaQKKiioCoyUhUkSEhSEHwtYAxwREmSamtr9+7dO2PGDJ 1Ol5KSEhcXFxkZGRUVNXHixO3bt8P2oCggMMXzPESlNm7cOHTo UJPJ1KpVq2HDhn333XcEQdjtdi24BMrN7Xb/8MMPr7/+elJSUkHe49Onvbl6xaoeXbpZjeY4s2XqpMlOu0NkeY5ilOujV Ek/uWrZh726PRYXY81ITj370ymGpJGCFEmpLasc/niBOVJvjjIMz3/i2PeHRZZHsgr6Qa3rWC0qMieLtMB5aJKRRBEhASFOld+bNSs5O Rk+/bCwsMzMzEWLFi1dunTPnj1VVVUIIb/fv3379tdee61Lly6Qpmgymdq0aWOz2d54441Lly41nC0JQKWfp loFQXA4HN9///3YsWMzMjIsFkvnzp0NBkNwcHBCQsL06dOhQgzyNiEBGGwbaZre uXPnpEmT4uPj27dvP2nSpKtXr/7JX6ob0OKxmgsrDAyaVezYscNoNEZHRxcUFKxcuVJTd6BO4U7K zR7hrQQrNwwGg8FgbgqQ8xao3LBsa2YoirJmzZru3bvfc8890d HROTk5ubm5//jHP2w2W2FhodPpRAj5/f7PPvts0KBBbdq0iYuLW7p0qSRJ5eXlgiCsW7cuPT3dYrEkJye npKQkJCRERUWZzea33nqriW7mAs0qouyoqd2yYVNqQlJwm7ZRo WEjhwwdll+QmZwaFRpujNKPGT4yr9+Abh07Dxtc8OA//xkdGTXhqaeRgniqSQ4le/fufeKJJ4xGo8lkevnllzVHClmWWZad8sykLsk5CTpbt7ROe77c UVtuVziZ97Dll8snPjVRH6I36WLmz1p4+uQ5SUQCr3KsLImqoi CWVyQFqQiJolheXk4QBHxfSktLx40bZ7PZHn744YSEhK+++mrN mjWPP/74PffcExMTM23aNJAKgfnGgW3TPv7446FDhxqNRovFsnLlSrvd Dq9rBv0XL16cOnVqUlJS27Ztp06devTHoyIn1FZUffrRmsf7DY iO1I0d9eTBPfsc1XZFlP1ON+snJU4QOOH8qTO9uz9miTZmp2V8 vvYTV61T4kWOpJCMnhw63BgeZQiLzEpJ2/3tdtpHqIIU+H0nCILmWE6WZIQEpNISTwgsKXJ+nhFkaf/+/ffee2///v0hbfKhhx7q3bt3z549s7KyoqOjTSZTWlpa586dY2Nj77333pC QkMcff/zatWsQZKvnL3KjQwlEL+GJZiji9/v37ds3duzYhx566Pnnnz9w4ICqqocOHZo4cWJWVlbfvn337t1r t9shMxNqCCmK0ib83Llz99133yOPPNK/f/+PPvqo6d+X34cmvEmS1IQZRDJpmv7hhx/Cw8MNBkNeXp4WA9R6lLvd7sY7Q9xVYOWGwWAwGAwG83soOX9x8 kuvxMVYdWERP+w/YC+vPHH4x645HQ0RUeOffGr7198gBSFJ+WL9xrx+A0Lbtk+0xR UtXqLwot/p3rN95/inx+n1+s2bN7vdboSQ1+vV6/WRkZF9+/b98MMPmzgGhmGuXLmycePGvLw8m80WFBQEbntQTZeYmLhhw4bS 0lKO4y5cuNClSxeDwdCxY8erV6/SNP0fi8UAE53AVF7wEtyzZ09iYqLZbH7qqadOnTqFEIJ0UITQt 99+27Vr17CwsG7duh04cODatWuwUD548OAzzzyTkJBgNBpHjx7 99ddfQ+MvgiD8fj8U/rEsKwoipCayBMVTNO3z/3jw+8f7DUiJS+iclXN4/0HKTwoMV3Hl2uABg3Sh4V1ychfPnV9TXkG4PALNIlnlfKTCS9c zEWV06ujxmW+9ow8OizfFrC5abi+rRJKCBBlJqsDwzvKqNye91 iEpJbR12+yU9I+Xrzz742nSSSEJuSrcs9+ak2ROMYXFbF3/TU2pXeYVXw3BunmJlgVaOPvjuSf6DbFG2SyR1vUfbXBVuxCPVA YhhMaPH2+z2QwGQ0xMzIEDBzSxFIg2w6CFoPQOIcTTDOenkKj0 7vZYvNli0RtT4hNzMjokxMXr9XqI4iYmJg4dNmzV2jUXii97SA Iq5QSEeKTyqJFyWbA5hSpBnufhbgJN01u3bo2Pj7fZbE8Pe3LD qnVIQFSVt/Dd+bnxmfffc6+r2kXVEv5KNxKQ5GEVShRJofZypcxISEAlZ4sT oqzhLdsP6ZW/cdW6Ri9RURR37tw5fvz45OTkRx99NCoqKiUlpUOHDikpKW3bto 2MjIyMjGzfvn1ubu6sWbM0R01NbIPF/y8WBkuSdPr0abPZ/Mgjj/Tt23flypU0TQcWNNI0raV6Ng+wcsNgMBgMBoP5PXy29uNBffqZ 9YY+j/X48dAP7lon6SOO/3Dk8X4Dkmxxfbr3oDw+nuH8bu+P3x+2Gc3REVFRIWGG8Mg+3Xv oQsPDQ0JzcnLA8NDv91dVVb3++uvZ2dmJiYk9e/YkSbLREp1Av3u3211RUXH16tWysrKqqqrKykq73c6yrMvlghKv w4cP9+zZMzo6WqfTDR48uKSkBIJsmmYLREvudTgc+/btgzy98ePHnzhxAqrg4NBbt24dMmSI1Wq1WCzfffddTU0NjOfS pUsTJkwwGAwmk2nGjBk//PADRVFgQKLl9fE8T5MU5SMElpc4QRFlWZCcVTUvT3w+wWp76J/3pycmf/PFloqrpY5q+8erVnfOzs1MTh07crS7plbkBIHlfQ7XlYvFjspq v9NNefxIVE788OO7096MaBecnZL+1YbNlNvH+sjjh49u+vTzmW +9k9+nf7I1Nt5sSTBbU2MTUmzxY4Y8ueDfC9etXrd80YrxI5/JiO8Q0SZyVP7otUUfXzl3VWYVd7X70ulLe7ftm/nm7NzUTrGG+A6J2R8v+7T6Wo3MyqqoUhQFKZqxsbHdunU7cuQI ZBUihEChaXaIN1plqKqKFKRKqsKJLEGvWb4yv9+AlITE0HbtbR Zrfn7+nj17YN5UhERV4SSRFniS52hJYGQJHk25UKFFgSAI0AxN VdUTJ048+eSTBoPBEmka2LnvZ8s/+XBe0TsvvfHkoOHpMclvvTh1yb8Xrlq4fNXC5UvnLvlg3vtF85 YWzV6y5oOPVi3+cMarb+vbRMRFWua/NdtX6Wr40KIoOp3OKVOmQOO1sLCwtLS01NTU5OTkxMTEjh07Zm Rk2Gy2kJCQmJiYcePGrVu3zuv1apMGF6d2KyHwEqVp2u12Hzp0 yGKxmEymCRMmbN++Har7YLabn7EkwsoNg8FgMBgM5neioLemvh EVGt6mZasEiy0rNb1LTm6Pzl1bt2wV1i44MyXt9VdenT7tzWGD n0hLTM5Oy3jkwRZRIWFpiclBrR4xRurirbaUlJSUlBSdTmcwGG JjY//xj38EBQX179//008/bcrxA/MbYan6i2LP6XSWl5cjhEpLS6dNmxYeHv5///d/oaGhOp1Or9eDUYrFYrHZbNBozmw2G41GvV5vMBhsNltqamq7du 1at25tNBofe+yxrl27xsXF2Wy2zMxMcFh59NFH27RpA3aOoih6 vd6ampopU6bYbLbg4OD169eXlZWBj4tWp3Q9NqLZgSgIKUgRJJ/TvXblqlFDh5t0hjYPt0qw2DKTU7NS0zOTU3Wh4Y8+1PKBe++zG c0dO2TnZnRItMZ2zc7tlJmdZI0Lad32kQdbmKP0SdbYhBhb+0f aRLYPMUfpE62x2WkZWanp2anpOWmZIwqGvDDh2RcmPNu/R6+W9/9LFxKVFpeekZDZLbt73279BvQY2C27uy06NjrcGB1uTLIk56Tm dkzv1DG9U2ZSh2RrSpcOXZ8aNnbX17tdVW6BFAVCQAhBNmlmZm ZhYWFZWZk27WDtGBjYDFTF1xuLuzyuiurasso3X329W05HXWi4 Pjzy8vkLHpcLopRaorWMkIgUXpVZReRUGdrBNeJgU3dct9sNlw q0hpMkye12Hzx4cMyYMbmp2bGRlmRjwui8EaMGDR/atyCv+4COSVkjBgx95ekXJ46cMCZ/5OOPDejXqdfovBHdM7pkx2cmGxOiWofHhBpnT3vPVeZodACKot jt9i+//HLWrFkTJ06cM2fO7t274YJECFVXV588eXLPnj2bNm06dOhQaWm p9q4b42ygPyGxliRJl8u1d+/eBx98MCIiYvz48bt27Qo8qNZSrwmTdNeAlRsGg8FgMBjM78FRV fPm61NjTTFBDz9i0hkgx+/x/gN7du0+omDIuNFjstMzCwbmJVhj77/3vkcfapmbmbVm5UegUrwO16L5CyIiIv7nf/4nPDw8PT29R48eQUFBkZGREyZMOHfu3G8dDDh8gF8FrPU5jist LYUOXZCg6HQ6lyxZkpOTEx4eHhUVlZGRMWDAgLy8vPz8/IKCgiFDhgwZMqSgoCA/Pz8vL2/AgAG9e/fOz89/+umnhw8f3q9fvx49evTs2TM3N7dbt275+fkvvfSS2WyOj49PSU lJT08vLi6mKIrjuIqKiu+++65///4tW7bU6/W7du2y2+0gG2AZLUmS1+tVFEURJYUT6uk3e0Xltq++fnvKtMf7 D8hITjFG6oJbB2Wlpo8eNmL8mLEjhwzr81jP3t0e65rbqUNqeo LF1r1j5z7de3Tv1CU5LqFTVk6f7j3y+w/s2aVb15yOHVLTrUbzIw+2aPdI65S4hFeee6H43AXKR8iCRHl8h/Z9N+Gp8Ybw6Ij2kWFB4boQfYzOkhKXmpOW2ymzc+cOXTpmdkqJ S01PzOiQkmXRWx/4+79a3v9wrCluVdFHVdeqZUZReaSq6uDBg/V6fVpa2rfffut0OsGMnuM4lmU1W0hUZ/YIncT/E39T0LXiq9NefjX40SBjhG7UkGGeWmd1WQXlJwI9OdQ6a0qprq 8ArYikxJNi4/YbmnKDjE14Dn/auXPnay9M7pCQ8b/3/C2qTUT7h9qGPhycbk3tndsjKz4jMTouzZJii7SEtQpu92Cb1Ji k6PY6Y7DeGmFOMScmRse9+NTze7fuafjoEPUNHAzE0CCn9OzZs 5B2eyNQxVevPDiwYBg61BUXF48bN27ChAnLly8/c+aMtqWiKCRJ/myqmwVYuWEwGAwGg8H8HhiCctbUnvnp1Kqi5cuWLF08b8G0V1/LzcyyGc1RIWFJsfEfFi2f/e+Zi+YtWPb+B4vmzq+4VuZ3e31ON1KQyHAix3Mcd/z48fXr18+dO3fSpEkrVqxYuHDh119/DQljjQ4AhAE0NwvsHxjY8B0s5sHUAYqsqqqqli5dumzZsqVLly 5qkDlz5syZM2fevHmzZ8+GJ4sWLXr//fcLCwsXL15cWFg4f/78WbNmzZw5c9asWRcuXCAIAhblZ86cmTdv3sSJExcsWFBWVgbR Ni0eCN6AiqLwLEf5SZ5mBZoVKIanGIHlFVFWJUURJMpHnDt15s uNm9998+20hCSzPjo9KeWJvPz3Fy5es2LV2lWrVxQtX7xgUeHC RUsWLnp/0eKVH65Y+eGKZUuLFs5bMHPGvxcvWPhB4ZIlixbP+vd7H61c9d 2efT63V5UVlmb8Hp/P7aEpmqVZgRWQgkRO9Dg9ZVfLzpw8e/L4qeM/njh6+Nih774/sPfgwX0Hv9vz3adrP100f9HCuQs//GDFxbMXKT8lC7IkyAihb7/9dvXq1Zs2bSIIQjtHaAMty7LWmw5Ei9YXRFEUv9+/bMnSAT16W/XG6PDI996eXnz+oiJIjJ8gvD6/38+yLE3TkHVJcSwj8IwosLIEAbemxNxARoJpp5akqj2XJImnOJ 7gZEbe+fXOEfkjdO2i2rds6yh3SLQokALtoRVaFiG6yCGFlVVG USiJddOCj+P8HEuwjV6lqqrCtaf1LQBZq9k/Qu9siKRBlExrFKHVXsIb6zn3aFc7OJ3CDpW6Tu4EQTQz2Yawcs NgMBgMBoP5fYDxIMdwZSVXZVHmaXb/7r0t/vlAclzCxHETNn66jvL4FEmhCcrjcCEFOavtpNcnCWJ1WYXICUh FqqpSFAXrUVhlQj83RVHKy8uhu1fDwBqXIAhwDSEIAtbBsAKGZ S7LsppnBkVREAMBYRC4q9/aZlALfcATkiTdbjdUUtULlYBsY1k2MP9NEASWolk/qfIi9EC7/pAUJClIlJEocwT1/b79U155tXXLVlaj+Zmx477btQearSFJVkUpsBrQ6/XCCh7+yzAMQRDgC69ZXMiyLAgC6AQtdZNl2cD+6ZraAet56PQN Rvk3zoDb7Q5spOZyuaADuN1uD/SjF0WRZVmtJztN05cvX/7kk0+GPD7YZjClxSVevXDZa3dSHh9SVKQguDa0Si0VIennMTce KawqMXJT8iURQggaJ2gzA6E/hP7THTzeHJ+VnDWod9740RMoP8WTPONjkYwIJ8lTvCqqAimqko pkpAgK7WEUUZFYmSeFho76c0RRhONql0F1dbXWL06rn/y1i7BenSSqyxAWBMHtdsPnrsljiC42s2ZuCCs3DAaDwWAwGAAW grBkD2xYXG8bTZaILKeIEuiNa8VXVn+4smBQ3v/cc0+/Hr2WzF946vhPSEWNPG4rmk08z/PgYoIQgh7isOTdsmXLihUrPvvsM+gyhxACTQLtxRttFB4IWErQ NK29q86fQ+FIWmQ4RZBUWZVYXhUkJCmqpLB+8sCevdMmv5Zojf 3Xff8YNXT45s830F7/9TbektKYseKdQmCkiCRJbQYmTpzYrWPnOGNMTJTB7XQjBQksX1 1WLnMCUn52cWjZkiDeNP0m1nVODyzoApEMr0iSpElZrdBO21IQ hGslZZvWfTF44BMP3PsvU5R55BOj9mzbK3JivRTWhh6YWwhWbh gMBoPBYP6KaAvZeoaKGlr+Yb1cL1grUxQl8iJPMYyfJH3Eornz +zzWUxcWEWuKGTd6zPat33I0e4crN4SQLMt2u10URbvdfujQoQ ULFuzbtw/yG0+dOpWXl2cwGMLDw3Nzcz/66KOSkhKEEMuygiBAoK/hncNEaRMLL2oZbqqqKpIs86JAsxzNSryoxdzctc5Tx39a8cGy7 h07WwxGa7RpWH7BpnXrrxVfgW0kTpB5EdW3OPkdD1VByh95NDo DWnUfABmAHMdVVVVlZmYm2uJyUjOGP17gd3kkhhNpFoZFkRSEj OrVudVTboKi+P1+Lb5KkqTP5yNJEiKKPM9DSRtBEE6n0+12Qzc C6MVnt9v37Nkz6eXJOR06hYVE2mISnh3/wsbPNzvsLpGXRV4WOUWRGruA74Br+C8FVm4YDAaDwWD+igQmVt 3Ir6VsBXoeOKvtLEn/+MOR8PYh2emZSbY4i8GYlpBkr6q5rgzu7FWvlqLp8XiWLVsG7b YSExMtFktUVFRhYeHgwYMTExODg4NNJtOCBQsCHSCajsvlqq6u rq2t1WqrGIZxOp0+n8/tcHpqnZqxJOMjTh//adO69e+9PX3o44N1oeGt/vVQfIx1/JNPHT5wiPAR17fkBInlQbnJ6A8+FBlJf+TR8LmDSEMBOaUQ8oJ syeTkZKvRHBdtjjfG1FwrlzlREWWWoFw1tQxF/+yT+hXlBoe32+1lZWWVlZWwsdfrPXPmTFFR0eLFi7/99lut0A6QJOn48eOFhYV9ov51/wAAIABJREFU+/a99957//WvlrooU98+gz5ft+lKSbkk3lmXKKYeWLlhMBgMBoPBIK2FFASU OI6DsFJFRYXT6YSWvhCyAAWiqurxwz+OHjo8rG17a7Tpn3+/Nzoy6pmnnlY4Yc+2HVcuFd/5yk3D4XAsWrTIZrNBf4Lw8PCYmBiE0NWrV7/77rtPPvnk/fffP3XqlN/vV1XV5/MxDEOSZG1tbcO7lWUZ2pEhhAiCOHjwYNeuXdu0adOiRYv8/PwTJ074fX4QYxzFHPvhSOG8BX2697BEm8Lbh4QEtYsMDh36+OA 5/56585ttPEkrkCEpSALNKrwI2ZIS+oMPWULiH3k0PAOaNgbDGO2 mgCiKbrf72Wef7dXtsRRrnDEscv/O3S67A2bD43CxNA2BUHh7w8otMHO1pKRkxYoVvXv3btmyZdu2b YOCglq2bBkREWG1WhMTE5OSkgwGQ0RERHh4uF6vT0xMTE/LLBg8bNXKtR43wXOSJCoMLcgSUhUkCrLPSyvKHXOZYrByw2AwG AwGg0F1LhpgeADKbfXq1aNHj05PT7darenp6VlZWenp6ZmZmR0 6dEhJSYmKiooIDo0xRMfFWIxR+hlvvbN3+86asgra6+cpxu/xeVzuO1y5gW0GCFGn03nixIm1a9eCn+SqVatgKkAVOJ1OCDaCy YRWQ9Xw/iFXEDQwx3E+n+/06dM7duxYtWrV22+/PXHixI7ZOeHtgxOtsUmx8bFmi0lnMERE6cMikmPj+/XoNePNt8+eOOlzeUSOB1cSBWSbIKl1jiYi+oMPSUT8H3g07s8B 0TbNIERrFY0QOnPmzKQXXoozxrR7+NGslLSxI0YVLV5SWVZRXV FFkdTPdvJr2ZKqyjAMhI4hmElRFJRo0jR95cqVvXv3Ll++vKio aO7cua+99trw4cMTEhKsVmtGRsaQIUMWLVq0ffuuy5evMiyvqk hVkSwrDMNDyFlRVF6QFfVOvoT/cmDlhsFgMBgM5q8ILHYlSdKK3LTCNm0blmUrKyvLysqOHTu2ev XqwYMHh4eHh4eHQ9QizmwZM3zkp6vXIgX5nW6OpFVR/o9BoijfFcoNIaQ5UoKt4vU4zw2zASVqEHUM9LtvCtCfwOPxQCf ouj0iJKtIlD21TtLtlVkeKUhgONLt9dZlUTb0kNU7XLnBfMI8a 9aOBEGAMQxC6Oqlyx8vX9khKcUUqTNGRBkjdYaIqPSklMULFl6 9erWyshLmquGYG0EQDoejuroaPsHAAYBDSaCdI0KIZVmGYa6Hj hESZZVmJYfLRzE82L6QNE/SPMOJd0/Y+K8CVm4YzG/mt/omYzAYzO8AFsc3/trAT9Av/gmDwdxlKIj0+I8e+H7IgLyYKH2bh1rGRZvT45PiTRar3pgen5R sjU2MsSaYLHHRZpveaNVFW6IMMZF6eJgjdWFhYQ888IDRaBw5c uTp06d9Pp/ma0LTdFMaS9wCAqUjRLY19U7TNEEQ0GkQes3B64Ig0DQNCbq3Z 9B3JFi5YTC/jPpzbvdwMBjMXw6s3DCYZo8qKTInSgx//uSZXd9s/3jFR/NmzBwy8PGs5FSLzpBii8tOSe+YntkpI6tLh5wuHXI6ZWTlpGak xSXGmyxWXXSyNW7BggXLly/fsWNHaWkpqhM80IT6DvmJgARRLQlZc8KElmvQYQK2FASBZVmWZ SE19w4Z/x0FVm4YzC9Qzyq6AZMxDAaDuUnAyiYwhU9b7gR6rGMwmLsXVZR UXkSC7He6XdV2r91Zvy+5gvxub/G5C19v/OKDhYWL58xftnjJzq3fVl4tZQgKuhLAXR5JkjiOoygqsAP4bQc 6xcNzURQhUzSwE6BW9QdVkdrG4ONCkiRegAWClRsG8wvAzweUZ UNMX1s83e6hYTCYvwqaSJN+Tr3uWBgM5u5FVVRwW1FESZVkVVJ USZZ4UWA4lqRIj08RJaSoSEFIVhRRkgVJ4kVZkFRJUWVFlRWO4 6ATt2Z5CkYyLMu6XC6/33+bTzDAXVPrLyeKYkVFxY4dO5YsWVJYWLhu3bqzZ8/CiksQBHBzASvO2zv4OxCs3DCYX0BRFIZhoJ6Y53ko18aRNwwGc yvRsiI1t0P4OQLxhn+OMJhmgCSKPMvyLKsqKlKRIiscw6iy8st mIIqqyoosiALLcTTDkBRFkOAtCb8VYD1y55S3BUKSJE1fb1J35 syZxYsX5+TktGjRokWLFikpKTNnzgT/0ts7yDsfrNwwmF8A7HQ18SYIAlZuGAzmFqMpN60+RLu5jpUbBt NsgLRAbaUBsSaw+K+pqdG6wP1a7o8WmNL+BDtxuVw/s/G8TWjZktop+Hy+Tz75ZNSoUVFRUdDwvbi4GPInIS6njRkSoPBv XSBYuWEwGAwGc1NQG+N2DxCDuc1ASFlVVbglARqGoihYr4NZBU gXn89H07TP57Pb7c3pdqqqqrKiiHVp0LKiCKLIsCzDsSzP8QIP J3kbTfmh+zx8UjRNUxSldYOAHn0+nw/yIRFCmvhkGMbv94NdJOgxr9cLRWter7ewsHDYsGGdO3eOiorS6/X5+fm7d+/2eDwMw4Bsgw9du3UVmCUOLiaQfcCyLIwHciyhkZ1WD6w9v/mTdOvAyg2DwWAwmJuC3CC4hAODYVkWCrGgmxy8CPJA+y/DMA6Hg6bpc+fOQYpdu3bt2rdv/9JLL922cf95kDTl8nlJluEkkRUFThIFRZYRkpAqKDLJMpKqNtz T7hYAfpUsy4IKUhSFoiiapjVPSEVRWJb9RUNLnucDa+1kWd6zZ 09eXl5wcPC9994bFBRUVFRUVVUFf2UYRusQUC9aCP0AaZrW3E0 YhgHZz3FcM5NnDYCVGwaDwWAwNwWpQbS71BjMXxYIjCCESJKsZ 4ooiuK5c+eOHj1aVlaGEJJled++fdOmTcvIyIiPjw8KCurQocP s2bNv29D/JDhRoHkemmvzikwJnJvwc7IkIhVelBt73AJYlvV4PFVVVYIg1N NIsiw7HI4GcjIh/IUQgkpd7XevtLR0zZo1PXr0mDlz5qFDh7S9Bf4wgiD0+/1wXGgEB2G36urqa9eu+Xw+2FIQBK/Xa7fbWZaFiwqSzJufosPKDYPBYDCYmwJWbhhMw2gePJAapygKT dNQ3XTp0iWTyRQWFhYREREdHd2uXbvZs2d/+OGHkydPfuSRRzp06DBjxgwQdXc1ElI5RaYEjuRZRhRYWaJFgV NkVpYYSfSxNK8qIkK/9rgFRWw0TWt9tMECgCTJc+fOffrpp6+++uqgQYOee+65H374we 12K4pCEITL5SJJEj5QiJ6xLAvZjDRNkySJELpy5crKlSu7du0a FBRUUFCwcuXK2tpamqYhsifLstb2DdXF1lBARZ/P59u6desLL7wwfvz4KVOm7Nq1y+12wzayLEPy5PXpbXa/tFi5YTAYDAZzU8B1bhhMw4AVB+S8IYRgrQ/KraysbMyYMYMHD87KyoqMjExOTt62bZvD4bijmpX9cSSEhIAHI 0u1fs/JS+cvl5fW+r3Cr2u2W6bcEEI+n6+ioqK8vFwUxUuXLq1cuTIxM TEuLm748OHLli0rKSm50RMSahc1c/+qqqra2lq/3w/RuQsXLsyePTs8PDwiImLgwIHvv/++y+UKfDv4ZHq93oqKCk3VazE0juMuX75cVFT07LPPdu/ePTY2dtq0adu2bauurob7YprGax7FkIFg5YbBYDAYDAaDuZ1An RtkxMFyHyEky/KKFStGjhyZm5v74Ycf2u12rWjK4/G43W7NKuPuhZNEShJAtl2tqtywdctjA/re+9ADUTHGoWNG7T18iODY26vcoMgQlNi7776bnZ0dFBSUmZm5 bNmy06dPa5qN53mSJLU6N+iupHmKwDagx0RRPHPmzNy5cy0Wi9 VqffHFF7du3QoRObfb7fF4tGibBohAeBGCtPA6TdNHjhyx2WwR ERG5ubmTJ0+uqKgAfxSHw1FZWakdutmAlRsGg8FgMBgM5jbQkE GiipCKRIZn/BTp9YsUy5OMSDKCm9i68ctPl6/6cu26Y3sPNLx/CNQoAWgRbwj33WyjIEjegwxDiqKg2TTP89B1TRRFWZBUUUYKUg RJZPmjPxyJMRjTE5ONUXp9eOSw/ILSK9d4mhUZjidpVZCQrKqSwhCUwHAcxdA+QvQzKivKNM/5KJFkVVZUOUlmBZ5mKa+fpehfm2J4WSstCzQFgWRFmD1BEGpqa nbv3j1o0KDIyMisrKzJkyfX1taCfX9Tug6A4oLOB9Ag1+FwrFi xIiwsLCYmxmw2jx8/HirWKIqCdEoU0EWgKfM8atSoXr169ejRo1WrVqtWrbpy5Qok4j a/7Aas3DAYDAaDwWAwt4FGlRtSkCrKCssjXkKSWlNWuWPTltjI6O AHW2Va49984ZWmHEUURWhRDYLktji7er1ej8cDzymKIggCngsM x/pJkWaRrCIFEV7//t17h+YXxMVYLQbjjDff9rg8gVaSEi/yNIsURHp8X3y+YVh+QcfEtNefef7bdZv8VQ4kIZFgJJpDcoD7Z IPKTQOMQOC5VlqGEKqurp4zZ05GRkbbtm3T0tLWrl2rKApUskG AtOETh81QnRLTZmDDhg02m81isZhMpqeeeqq6uhohBB/T9eHVCeyG9695S65YsSIjI6NTp07t27cfMWLEvn37Gn7jXQpWb hgMBoPBYDCY20BTlNv1h4xUVqguvrpz81d53Xt3Scl8olf/uW9Ob2T/demXgf2dgd8U0vndsCxbWVnZvXt3s9ms1+szMzP37dtXW1sriq Lb7S4tLSX9pMDy9opKRZK1k/U73bUVVbWV1UhBiiCqkqxICuMjFElRRVnmBKQgVZQ+Xb0mJS7+ X//1/2daE6ZPmnL2yHEkIcRJCs2JBI0UJDG8xApNVG4+nw8KycDREWJ uLMsuWbKkW7dubdq0iYmJmT179smTJ2VZ9vl8HMc1xfwDlFu94 l6WZb/44ouEhATo5zZq1KiSkhJIyAwsmWuKctM4derU/Pnzo6OjQ0NDLRZLfn6+dhZN3MNdAVZuGAwGg8FgMJjbQKPKTWZ 5jqBIr1/lRMZLXDl74evPNiQbrebgiN7ZnRe+817D+4dkRXguSZLf73c4H CRJQkAJMvf+3DP6hfNQ1QULFkAsqF27dpMmTfrmm28qKiquB7h UJHKCx+5QJEWVFIkTCK9fkRQkqzIv+hwu0uMTWF6RZNrnB3Wni DLtI7wOV+H8haYofYLOlBxtKejZb8E771UWl/IUh0RF5SSZFyVOkAWpicpN0znQdxtyGjds2JCcnGw0GpOSkkaM GFFZWQl5ngghiqLAB7Ipk6CZ0MBzjuO++eabDh06tG/fPjw8/Iknnjh27JiW0YoQ0hIdm5KNiRDyeDwkSdbU1EyePDkzM1Ov1xu NxldffbWkpEQLHjYPsHLDYDAYDAaDwdwGGlVuqiCpoizx4rmjP 7309DPZCSmRrdslGmK6pWU93r33+KGjGtl/3dLf7/cfO3bs7bffnjBhwtKlS48cOdJESfAHAU8OSZI2b948ceLEjIyM li1bRkZGFhQUHDlyhGEYl93hqKoJTIb02B08Sa9d+VGfx3oaI3 X9evbe+NnnEstpyg0pCFIr13+6LictwxIaGRdpiAmJMLQNGdS9 1+a1n5VduoJERaQYlROQJDes3CRZDpwKiLOpqkpR1KFDh7p27R oZGWm1Wvv3779x40bovs2yLGwMaaiNToKqqqDxQLxBCO77778v KCiw2Wx6vX7QoEF79+4NVHeCIEBEtFHdBfVs0EiAIAiv19u1a1 er1ZqamtqqVauNGzfW1tY27bO6O8DKDYPBYDAYDAZzG2jcoYRm T/xwZO6M9+IMZn37UFNoRILB3PaBlu0eaBkfZRzWb1DD+1cUBZb+ 58+fX7x4sdFovP/++3v16vXBBx84nc5blkfHcZzdbv/yyy+7du3697//PSUlZdy4cUVFRYIgaBmh506edtkdiqTwFKPK6sK5822mGF1YRJ uWrebNmhNY6oZkFQmSQDHvL1gU2T4kPsr4WEZOisn26D/+1ere+995dcqxQ4ev17nJKpLVhpUbz/OBtWoQpVRV1ePxfPXVVxATM5vN+fn5lZWVoPFYlj158mTT2zOA DqznGHn8+PFnn302OzvbbDYPGDBg586dWtc4hBD07G6KckN1fd 4gWujz+YYMGRIXF6fX60NDQwsLC8+fP9/Ecd4VYOWGwWAwGAzmpgDJV+DizTAMQRAEQdy4hsP8ZeF43kcQf orUAiwOh0OSJJIgr1wuXr1iZZfsHENYhDlKv2T2/OKzFziClljx+IHDIwcOTtCZ4qOMR48era6upmlalmXNuhAhBDY kUGQly/KBAwdee+21oKAgo9EYExMzfPhwQRAgXANqBGrhBEEAi0XoMscw DEVRoCgoipJlGdoSCILgdDr9fj/LsjNnzlywYMGyZcvWrVsH/coEQfB6vaCIAntYUxSFEJo6dWqPHj3MZnNERERpaSnHsBIvEm6 PKikMSZFeH1IQ4yfnvTcr0RYXa7boQsNffGbikYPfI1nlGU7iB LfD+forrxYMenx4wZCXnn1+1cIli6bPHDWowBQckW6Nj2rTvlN q5ruvT7tWfIXxk4ogSryAVCT8P/beOzyqcuv7P9fvPc/1vuc5z+Ox0RPSp09mkslMeiAJhCq9SLGhHkAsoKiIBywUBQWkK h1BUUGKFMFCkya9RSCQQnqmz+59378/VrIdA2JUNATvzzUX1zDZs+fe955yf/da67sEAfIzIarGsKyCkCBJcoPfpiiK4VVhK1aseOCBB5xOp8Fg cLlcTz75ZF1dHcwARVGwfRNTJeHDDtNbf945rrS0dPv27WAv2a tXr8mTJyuKEgqFAoGA1tyvid8SmncliMlhw4aZTKbY2FiXy2Uw GN544w0tMNiocK4lfgth5YbBYDAYDObWo63ttHUYrJLDH8T8xd EsSBBCBEHU1tbC44cPHnxxwguR7To4bUk98wuefnIMEhQkIZnh fWWV/bt0T4xOMLSPSjfb9+7d6/F4tLW7ti7XitmA8vLyL7/88oUXXrBarREREV26dCkpKYEsO57nCYKQJOnzzz9/7LHHBgwYMHbs2F27dsETaZoG3w64s3Xr1mHDho0ePfrkyZMURY VCofT09KioqOTk5H//+9/1B6WqmqSBbEnI/ZMkCcTbuHHjYmJievToMXz48D3f7vlJPK3hdu7k6QXvzk22Jg4 fNGRo/4Hj/j0GbDZVSamuqOraOW/cv8fs2LoNKQiJSAyQ6z9YkWa2OQ2WgsxOWUnOhA5RaUkpRw4ck jiBIUikIq0PQfjMkwzNN+Qlhvu1KIqyYMGC7Oxsg8GQlJQ0Zsy YjRs3an+CSQZN+8unuEEsgTLUduJ2uw8ePAhCOj09vVevXiC25 Z9mbzYF2D/HcdBRYNmyZQ899JDdbo+Li0tMTJw2bZrX69W6zP04A7/G/uT2ASs3DAaDwWAwt55Gyi0cWJ+1xGUT5tYiSCJBUzXuukAgoGX flZSULF64qFe37vmdcjMczoxkZ0ayM6ZNh6wkZ2Ks/p6//yPPlWHsEKVrG+EyWObOnVtSUgJPJAhCW5cHAoFG/hkURRUWFj7wwAM6nS49PX379u1erxfCdLW1tTU1NVOmTDEYDN2 6dRs7duzu3btFUSwvL3e73ZrHCcuyc+bMuffee+12++nTpxFCo iju27dv6NChaWlpPXv2rK6uBl97kKCBQCAQCCCEIPLG83xtba2 qqi+//LLJZEpNTXU4HEsWLa4sK0cKQqLMhMhAnSfo9iqSIvNi4emzGSm uu/7ff3ds235wvwECzaq8+Pn6Tx/o1kMXHZublbPig2Wg3K6eubBgxqxOyanpFntinC4xXp9sMMd26 NinW88l8xeSgRBSkaqoEEWED6YoiiASoc5N+zCC7CQIYsaMGUl JSdHR0RaL5c0337xw4QL6qVqD5um/eIq1vmoQ/NQeDwaD586ds9vtVqvVarXa7XYInMLwwLiyieKqkXKDgsb09PQ 2bdokJSW98cYb165dgyI6CMxqA/sTzEVvOVi5YTAYDAaD+UMIb38c/riWmtVcA8PcJsiqIiqyIEvhbdaOHj36yqRXEk2WuKhoY1xCstm anpRijklIsyY9NGDIorfe8ZZW/HD05Lw3Zlqi4u12+4oVK0C8URQFkTGEEOToQoogtMCGLME+ffp AHOmNN96ora0Nb1y2dOnSzMxMnU5ns9lmz55dXV3NMAy8ewVBq KioIAhi5cqVVqu1VatWS5cuvXTpEvgrjh492mw26/X6kydPer1elmUhtgYDkGXZ5/NBKzmGYQRBOHfu3Ny5c6Ojo81m86rlK4Nev8BwpC8gMBySVUWQ 6BApcELQH9iyYWOXTrlOW9KwgYORrEqccPL743NnzU5PcWW50h 4b8dA7M9565/UZfXILcpKcffMKKn64wpMMHSCunL1Q0CnXYUkc2Kfv0sVLOIZV GoSQqqo8z3M8LymKKMuNGtzBLFVUVEyaNMlgMERHR0dHR8+ePR t8PrxeLxhLIoQaKbGboMk2LW1SURSapsvKypKSkiwWS2JiotPp hHxUGKRW59YUZQWbacG6UCi0bNmy9PT0tm3bWiyWl19++ezZs3 AqIcSq7RMG1rLEG1ZuGAwGg8Fg/ii09Kdw/YaVGwZQVFVSFVGRRVH0er3Xrl2D8jNJEFmSIgNBWdTcFFGwxkN 5g0hCSEJIRDs+/yLL5tDpdMOHD1++fLmWacnzPBSheb3eYDAYnibHsuzw4cPz8/O7du06atQoj8ejaY8LFy5MmzYtPT29VatWMTExAwYMmD9/vsfjqampga7ZqqoSBLFu3bq8vLz777+/V69eK1euZBimvLx80aJFU6dOnTNnDkJIkqTS0tKtW7cWFhaWlZ XV1tZCA26tzs3j8Zw5c2bp0qVOp9NsNn+89iOJ5W+YMClwQmVJ WefM7ESjedigwTLHq4LEkfT5k6djOkQ6rDaXPTnd4XpiyIisRE enZNeowcPIao/MikhCpJ/QR8fd+9//azOYX3huAkOQsiRpTpuqqiqqIioyw3OiJIX3yIbeCZcvX37++e cNBoPJZNLpdPPmzfN6vaihchWkrKaXmnKiNd9IVVVDoRBE1Wpq aiwWi9lszsjIGD58OATEtJgY6N4mvpFAGMMBhkKhJUuWJCUl6f X6+Pj4p5566ujRoxDQ05rLaU/Eyg2DwWAwGAymHlgq8TwfbvmNfs0Fe8wdjIqQqMhBkpDDkuJEU aRJivAHkIpIX4AhKFmQKy5f5SlWpDi61ockRNR4v9m07amRj0Z HR8fFxfXr12/NmjUIIY/Hc+zYsZUrV65YsWLlypU7duyoq6sDV/pQKOTz+YYNG9a5c2eHw2EymbZu3Xry5MnCwsITJ0488sgj6enp er0+KSkpPT09Jibm7rvvdrlcK1as+Prrr3fv3j158uTc3NzY2N hWrVp16dKlXbt27dq1M5vNcXFxer2+X79+ixcvRghdvXp14cKF drtdp9O5XC6Xy2U0GmfPnj116tSpU6fOmzdv6tSpPXv2NJvNFo vFaDT2LOj2/NPPfrbu460bN82b/e6kF1588z9Tt2z4fPWyFVNfeTU3M9sYl2A1mFIS7Va9cfigIQN 698lypelj4ix6oylep4+OTYxOaPOPu+Jatc9Jcg3p0Se+Xce4d pHpNke7e1t1Sst4ZvSYdavXgLckz/M+n0+beVCI6k8rvkRR9Pv9Fy9enDBhgslkstlsNptt0aJF2hMR QuDXAhdlmiiuwpWbz+cTBAH8No1Go8lkys3Nfe6552RZpigKMh 4RQhzHNaXlAABpnHCi6+rq5s6da7FYbDZbVFTUE088cejQIS0V s9HXDlZuGAwGg8Fg7hy0TKfwShhYACkNrnQ/R/OOHHMHAIGXcOsRhBDk2vn9/oryirGPPdG9c77TajfH6ZJNVrvB7DBZM5JSOqVmJBktptgEc5w uzZacYklM1Bn0HWPsBrPTancl2pOM5iSjJdWRkpWV1blzZ6fTm Z6eXlBQ8Pjjj48YMaJ79+4ul8vhcOTl5WVmZtpsNrvd3rVr12H Dhj399NNTp04dO3Zsnz597DabOS4h2WQZOWjo6veXIRnRQfL7A 4feeOU/6UkprsSkzGRnQU5uisXmMCem2pLzMrILcnJzXOnpdkeaLTk/I7tTZlZGRobL5bLZbGaz2Wg0Go1Gq9WanJycmpqamZmZmpqamp qanp6elZXldDotFgvU6U2ZMmXHjh3V1dWiKJaUlOzZs2fp0qUj R450Op3x8fExMTGZmZn9+vV7//33f3GSIU6lqirHcVDUBzE3k8lktVoTEhIWLVpEkiT0eYOTUlVV BVdkNKF1E7RSN7gDZ9Pr9R4+fDg9PT0pKWnQoEHr168HEaW1Ag 9vzN3EtwrU3ZWUlEyfPt1oNMbGxhoMhhdffPHixYskSWrKDQxj tLE1cf+3CVi5YTAYDAaDuQGw0rq+UE2SJJZlwd+fYRitIiX8iX A9vjlGjbmj0LJtGyXcwvqbYZiasvIN6z5+6bkJoN9yM7IG9+n3 wrhnF8yes2D2nKXzF3324Ueb13+2eO57i+bM++qLHUXnC898f/zssRO+qlrC4zt+9PuNGzdu2rRp69athw4d0sxORFEkCKK4uHjJ kiWvvfba5MmTZ86cuWHDhhMnTng8HtgmGAyePnUqI9mZ4XAOGz Bo3tuzES8iSaWDZOnFolcmTCzolJuR7Ozfo/crz09cv+rD00ePUb4A4fadP3Fqx+dbFr07b/qU177bt9/n83m9XrfbXVdXV1tbW1tb63a7PR6P1+v1+/2a3uA4DpIJ4dOnfb4gd5GiKL/fX1dXB5miTXF91NB6uGkf29ra2lmzZmVlZUVFRVmt1kmTJh08e LCRiIJT0MQXuj60xfO82+1eu3btJ598snfvXrfbjRDWMv5uAAA gAElEQVQSBAHSSn+toIKRw+B37949ceLE9PR0u90eHR390ksvu d3ucOkY3jiuxYGVGwaDwWAwmBugybbwB8E8gCAIj8fj9/tDoRDYPzRSbr/B2huDuSGQcCsIQrgFYtifkcpLIsXSgVCjOjGZEwSK4Qm6vi11w 00VZYUTRIqt71Id9io37Pv8c9Vc9RbzssqGSI6gVF68YbkaUhD iRYUTFE5QeVGiOZFiJIb7MVvxpkB5Hhj6N9IzMObwcTZ6Ihio/MILNLQuQGEt1EKh0KpVq/r379+2bVuz2Txy5MgVK1Y0epbf79fcSm4CBO3B9vN6PRYKhfx+ vxa4YxgGgnu/uNtGL8HzvDYVb731Vt++fa1Wq9FojIuLe/311zUPTKzcMBgMBoPB3JncMOAWfoE/FAqRJAmdi6+PuWHlhrklaBluN1RuLMVoLiaKKMuCKHI8R7Miwy qijGRVlZSgL3DlUtG3u79+961ZH69Z+8O58yxF8wzHM6zUYBav VWHJskySZElJyYEDBxYtWjRy5Mjx48evXr3a5/Np9h4Q++I4jqEZRZRUWa3XioJI+ANBj48KhJCkIFlFiooUpIiS Ioiq5raiIBgYTzM8W98BHDx7tCbg8BIQ0Nba2YOEo2laM81XVR XyALUJgbAVhN2a0jgRlBWIJS1yJUnS0aNHZ8yYAYV8aWlp48aN g8iVlpTo8/nAc6UpZzC8QQjsgeO4RjoZNJXm/dj03iHhqY8cxw0ePBhkm9lsfuqpp3bu3Hn9daWW2A8AwMoNg8F gMBjMz3L9QkdbSWu1KI3WQLjODXOr0FL4GmVLIi3ipCKkIkVWB I4XOV6RFVVWJEGsvFZeV10TCgRhg/nz3ktzuv6/v/2tTavWPbp1nztnLjwuiRLDMMFgsNHVB4/H8/3337/xxhv79+8vKiqCXD4E7ik0/WPRlCSxNMPSjMgLsMPwGxEMhfwBgeMFlmNphiYpKkSwFC1wvCx KiiRLYQVXP0cwGKQo6vrrIJIkcRwHIo0kSeiIwDAMy7KQV9nED 2D4RxVUHE3TqqoGg8GDBw8++OCDZrPZZDJ17979888/p2laC4E2RRY2AmrYtC8Q6JEAmhxeOvwUg4ht+s5ZlvV4PFeuXM nOzjabzTk5OZmZmceOHYPyvEbFugj3c8NgMBgMBnPnccNFzw03 w/YkmFsOXBqAQFAj2aYFf1BDWRps4/P5jhw5MmLECJfLlZ+f/+6771ZXVz/77LN6vT4tLS0lJSU+Pr5///4IIZIkQUhAIh/cgdIy2GdZWRlIFFAXICC1SJEgCJDmB8MDGQDN3LQ0wvqMyusOC vYDXh0gISDOBkEniFBd/4njeR6EWRM/X7/BwRVCjrD/kpKS5557zuFwGI3GzMzMWbNmQWNxyE6E2KPWpvwmY4CAHjiaNN oetBychXAdBVNxw+TV64Fn1dTUnDhxYt++fQ6Hw2q1du/ePScn5+LFi+H2tuGzAQLyN+jP5gUrNwwGg8FgMJjbl5+LGGAPG IQQy3GiJEmyxAu8rCiyopSWla1dty4jM9NoMuoNeldq6omTJ48 cPbrzyy+XrVj+yuTJr73++tp16zieJymq6R3Dfo7rIm2/7nb7k5eXFxcXFxcXl5GRsXPnzsrKSqigC4VCoCHD35wg5zQvUI j+/c4BgB4mCAIyRUG7ahVxoMcEQSgtLd28eXNSUlL79u27du06a9Y sn8/XokvabghWbhgMBoPBYDC3KVpqGdRBhZdjNTEicWcjIyQjJMgyx bFw3xcMHj996rkXnh/20MicvNwOUZGr1n6458D+opJiQZFlhFhRoHkONv792unnTEmae GsR4m3t2rW9evWKi4u7++67Z82aBZcMIA4JG4SHy7R6vFslmbx eL8uygiBUV1drL11VVQX936DR3IkTJyZNmmS3251OZ0FBwfLly 7XKPazcMBgMBoPBYDB/OFoenWZioSXXQQJYcw+w+ZEQkhASFIUReanhvxJC5TVVZVUV16 ora7xuUVXD/xRiaT9FSAgJSJF/t3SSf9/t9ldukiRdu3Zt69atBQUFFoulR48e06ZNQwiRJMlxnKIoUGhH0 7T2hgSvEYqiblVYGHJQtfFAKC8YDGrpso8++qjJZGrTpo3dbv/uu+8qKiqqq6vRb8oXvc3Byg2DwWAwGAzmdiRcpF2v3H5/HtodACOLrCKxikiLPC0KjCQwksCIgoBUESFOkQmOFZBKiwIl8J wiiwixskSLAiXynCJLv7vGSfx9t9s/HgT5kHV1dR9//PHEiRP79euXk5MzatSoU6dOBQIBLeymBYe1sDDDMLck3gVemiz LBgIBKE2E3TIM8/3338+bNy8vLy87O3vYsGEzZsy4cuVKIBAAs5bwje8YsHLDYDAY DAaDuU3RdNr1dW647wJCSGh8U3mksKrEIYUUeVLgtT8xsuSlCV LiWUWmZbGOCHCq8vvDMXe8cpMkiaIogiAQQhUVFWfOnPnkk08s FktKSkpqamrv3r337NkDTi2KogSDQa1v2/Xdt38zPp+vpqYGIUTTdCAQgB7lY8aMyc3NdTqdvXv33rhxY2lp KbxcbW1tMBiEJzZyJbkDwMoNg8FgMBgM5rYGQm3Xd19orvHcKq 7v2dXIYxCCjdoG4VaNcF9CKi9LvCwJiiyoMq9IUMwmIySqCieJ NM9xkigqiqSqvCxpf2IE/pYIizs+W7KR+yIE1jiOW7ly5ezZs999992VK1eeO3fO5/PBGdFibjdsvf3b0Nw4wQGloqJi9erV77333sKFCzds2KDFoqGf G8uyWmNurNwwGAwGg8FgMJhbCRQvURQFrcngDhj9owbHQo6rb1 oNTwFD+WYd9V8C6IXQqA06JEMGAgG32+3xeAiCgObgKKwF3x1w ZeE2BCs3DAaDwWAwGEyzARrs58IjEMmhaVrr/owlwZ8JGORAP7Tr+1KAog4/NXID+DT9EWDlhsFgMBgMBoNpBqC3gSbYFEVpFHkLhUIURYX3P1 BVFcJxYPuO+aNRwlDDuH5LqL2E9hV3WI7i7QNWbhgMBoPBYDCY ZgbCNVChdL0foCRJoVCIpmntv1gbNAuarymcAk3CaaVoONr2h4 KVGwaDwWAwGAymGYCGBzzPN1ruUxRVUVFx9uzZY8eOlZWVQekU mMLDBjhn8k/j+go3SJIMV26anGvkShJuNoO5JWDlhsFgMBgMBoNpBsB65Nq1a 6WlpXV1dRRFSZJ04sSJefPm9e/fPzIyMikp6dlnn/32229RWNqeLMvgH9jcw29+wMJR8+dUFIUgCC0yqXVyRwiBQoZt eJ5v+gRC9qMm3kAza8mTqEHLgZFJo2DpLVFumnUknHetGUZ4ni 1YSmqNuSF4C43Cf+er325g5YbBYDAYDAaDaR5KS0u7deum0+kM BkNKSkqXLl2GDh3atWtXg8HQqlWrqKiogQMHLl++XJIklmUZho HyNoIgKIpq7rHfRkDUK1wmCYJAUVR4NSBJkkVFRT6fT/Pk9Pl8LUIAK4rCsmxdXR0cI8uyhYWF3377bWFhYXgHOeDOzqTF yg2DwWAwGAwG0wxIknThwoWkpCSDwRATE2MwGMaOHVtZWVlXV/ftt9926dIlOzv78ccfX7NmTaPgyZ29Ov8NCIJAkmR4+mJlZSXH cRzHud3uUCj09ttvDxs2bMSIEREREePGjdu5cydCiGXZ238aGY YJt6jx+XzffffdY489FhMTEx8fn5+fv2zZspKSEi3SSJKkFnzD/dwwGAwGg8FgMJhbg8fjmTNnzquvvtqnTx+TyfTAAw8UFhaC0Tz DMFwDCCGe58FtUquzau6xNz+QLQn91mBawL4f0heDweDx48cXL FhgMpmMRmPfvn2XLFlSVVVFURTomUZhutsTUG7akULmpCAIx44 d27Bhw/Tp0zMyMvr37z9p0qRPP/3U6/XCGwPCdDhbEoPBYDAYDAaDuQWAPNP+q6oq1CbxPE+SpKIoFy9e/P77748dO0ZRFMMwJEkGAgFFUWiapmm6RWT6/QnQNN1IpSiKcvny5UmTJnXt2jUxMTEjI2Pbtm2VlZWXL1+GDWR ZDp/52xxBEEKhUFVVFQQJZVkmSTIYDLIsSxDEgQMH+vbtGxMT0759+ 1dffbW0tFQQBO291Nxjv8Vg5YbBYDAYDAaDaQa8Xm9ZWRlCCMw nSJLUFIjf7x8/fnxWVlZeXt6YMWOKi4vDS7bAxrC5hn27IYpi+ITQNF1SUjJ16t Tk5OS77rrrn//8Z3gyodfr9Xg8Xq83FArd/gE3hJDf7w8EAtr4EUKCIFRXV4dCIa1gb/Xq1YMGDerYsaPJZHr99df37dsHNqTgpNI84/5jwMoNg8FgMM1Gi1g3YDCYPwoVyaLk93hD/gDHsEhFqqwIvBAKBM+dPpPmdCWaLZ2yskc/8SRJkLIky5LMczxN0SzDChwvCaLI8RzNsDQjcDxSEVKRLMkczY gcr8gKPAK7VWUFqUgSREVWZEmmCHLFsuVLFi1eu3rNgb37OJaT RUnkBaQihqQEjkeKqoiSxAuKJMNOykvLvtu3f92aDxfMe+/LHTuvFl1RFZUmaFmUJV5iSAYpCClIlVVZUJCCBFYQWAEeDL+pM lIlpEoIKQip9Q2sb9jI7he/IVVVhYCb5tIhSdK+ffueeOKJ5ORkq9X6xBNPHD58mOd5iGT6fL 5GOw839L9e5MDYfk78QCP1ppznRgaVmqBSVVWblpAvAPOPVKRI sqqokPFY72CJkKQoFE1TDMPyvIKQjBAnigzHIYRqa2v379//1ltv/etf/3K5XA8++ODMmTMRQpBVC2aYEKxr6UIOKzcMBoPBNBskScJVdqh bAGdnSJTCeVAYzJ2P+qOeIQOhqtJr5VdLBE6ggsTxQ0f+8X/+q2Pb9g6rbWj/gUiUFV5UeFEVJCTDcl9FsnK9LhJYPlDnQQpSeFFiOIFiZJZXeF EVZaQgJClIVgWWry4r79erty4mVhcd++yYp9YsX3nxfKEiKWyI VCVFESSZ5WGHLEkH3V6kIMIXWL1sRYYz9e9/+1vvbt2nTX1t1xfbkYyQjLw13tNHz8B9lmBrr9XB/fqbhDiCo3w0E2C1R1QeIR6hn9pnQDUXfA3+KmsNURQhKrV+/fp///vfKSkpkZGRzzzzzK5du37hDISpmnChqFn/I4QURQGnyt8se8IL6qCIUTs6hRNYf8h9rRLJCClIFiQ6SFCBkP DTXEf1x7msv4kIiQhpxY40TZ85c6Zbt25gTBoZGbllyxaPxwPH hZUbBoPBYDC/F5qmOY67foGC7QcwmL8EKlIlhSdphRPqlZWCvDV1+77+5u03p2 enphvjEmwmS//efUSGkzlBFSQkyiovgnhTJaX4UpG7qobyBwWKoQJBiRc1CUcEg v46NxUIqbKK4KYg+FcWZTpILJr33rBBg616Y5t77rPqjcsXvy8 yHDzX7/FVlJTV78cfrL5WAff3fP3NYyMf+vvf/hbRtp3DahvcbwCSUenlsqrSKiQhNsQF6oKkn1Ql9cz3Z0PekCq qMqMgGSEBkV7q4plLVwuL/TUBgRQVVqUDjN/r9/l8NE03Cq+B0mjkd38TKIqqqalBCA0bNsxqtWZnZ//P//zPhg0bCIL4dSdEVSEKFy5yzp07t379+nnz5h08eLCiogIusYWr r5sAewvfP0mS2nFRFLXy/aVPPzH60QdHlFy8TAVCCi/yNIMU5Pf53W73j0/8GeUmqirP8zBsj8czf/78/v376/X6u+++u2fPnkVFRb94sC0r9QMrNwwGg8E0A6Io1tXVlZaWVlVV +f1+yNXRHNIgcai5x4jBYP5YVFmROCHkCzAEVXqleO/X3y6YM693QXeLzhDdPiI/p3NGiivTlTbggb5MiFAaBJvCCaogqVJ9wI0OEnSQUCWZoxiRE7 x1nmOHjqQ7nA6r7clHHiu5VARbqpIic7zCCRCCQwpiCOrg3v0z X38zxZZkjNfZzdbB/QYUnjlXVVZOhUhFUhiCUrQQn6wqvEj4g8WXr3ywcPHAPv0semP re+6zJFh3bd1N+kgkI4VTVEnlSK6u3M3Twsb1nz875rlsV44h1 mjVJ6Y7Mvr26JebmaeL1sdFxOdndfl07WdlxWU/zkZD42yQE5CpeHNdoaoqz/Ngwsmy7OHDhwsKChISElJSUoxG44EDB35RlsC3LtzXMifD9czO nTvHjh2blJRks9k++uij4uJi7YmCIGiVZj9HeKM5ODo4QEmSKI rav3//Ew8/ateb4tpHjnvi37u/2O6trkMKkjhB4OvRsiV/TrnBrwaEKysqKrp162YwGMxms06nW7t2bXFx8fW/JuEhOKzcMBgMBoP5BaDE/MqVK9euXXO73eBkrRVC4GZNGMxfgZA/UFlSVlVWvvi9+QP79NXHxPXq2m37pi2V18pBKQ3tPzC+Y3Si0X z88NGqsnKaIJGCVEFSeVEVZVVWayuqeIYjAqGiwotIQTIv7ty6 zRAbn5qckmRJzMvKef7pZ+lASBFlVVYUXkAKUgRJ5gQQb6ooCz Trqap5/KFHkiyJHVq1sRpMZcWlSEGKKFP+oCLKPM2S/mB9KE9WkSQjBfndnvUfru2R3zU1KS2mQ+wLz05UROXimUtUkJI 4mfCQacnppnizLlpv1SXajUk2g91uSnLZU3Mz8jIcmQ5LilWfm O3Kyc3JHT58+KpVq6DbAUwLlK79oijSCAaDFEUFg8Fu3bplZma azebo6OjZs2dfvXr1F79Iw9UXiDHtKWDhOHjwYLvdnpKS8uqrr/r9foSQoigEQTQx5hb+KuGlbjzPe73eHTt2DOk3wBAdZ4pNKOiU 9+WWbTxJIwXVVlQxFC1JEkEQN1duUsP+NfHWt2/fxMREh8Oh1+vT0tLeffdd8DIJV2iyLLfQXxms3DAYDAbTbPyGc g4MBnPnoCKfx/fBwsWd0jNdSY6+PXt/svajgNuDJEUW5dryyiH9BsRERMZGdNy9bUdR4cWg16+FvxRBUm U14PaInMBSTG1FFVIQS1Df7NzVq6C7WWew6I12kyU1OaXmWgXP cIoo8xQDaZMyL1L+oBa1Qwp6961ZI4cOy3SmRreP+Gzdx8WXij iq3nGEo5gQvK6CJF4EaYEUdPXylbUr1xR06pbhyHx5/KSyy9dkVlFFdc9Xe3rk9dTHGHRR+ixn9phRY6/+UEwFKUVURVoC/VFXVff5x5sc1pS46LjU1NQ333yzvLxcM89UVRVSJTmOa0pESFE UjuNKS0sjIiLMZrPRaDQYDIcPH/b7/U3xONG2AY9KuA+q6cqVK8nJyQkJCV26dPnoo4+g1I3juMrKSoZ hmtgODgz6G2VSgJtoWVnZi+Oft+mM//jb/0m1J69c8kF9kqooS4LI87w2A79Y56Z1mJg7d+6gQYPsdrter2/fvv3EiRPr6uq0FnaooZiwhTbpxsoNg8FgMM1GeDVFePrKTdzMM BhMi0ZtQFGUr3ftHv/U0057cut77kuIiunSKXfqK68ufm/B3FnvvPLCi11yOqc7nFa90W6ybN24qeTyFSpIqLLKEJTAcBLLS wyHZJUhaZZikII4mpVFmaPZusqqfj17pzucpgRdfMfoypIyjmY lXiR8Ach+VGVV4kWB4QSGE1leFiRPde30196w6o2JBtPDw0Zs3 7xVEeX6+B4U4MmqzIuKKCFFRZLCkbRAswGv3xRnTjY7xo+dcOr oaZlXREb6YuO2ZIvDZrBPffm1vbv30QFGEVSZUwRaZAKsxMoyp 8icLLESkpHIi+DGBHmPNE0zDFOvVVS1KXVuED4qLi5ev359bGy sTqdLTEzs3LlzdXW1Zsx486drAkaSJO0VeZ73eDynT592OBxms 7l3796fffYZRVEIIUVRNLeSJqYaagmN6Lp4Fx0MbduwKcViy0x x9enW8603ptMhEsmqwAvgmVn/trlptqSqqgzDhEIhhFBJScnMmTOtVqvJZNLr9RMnTiwqKgq3Rd GUZEv8lcHKDYPBYDAYDAbzJ6HJNkVRlixclJHiyk7L6J7XpXdB 994F3bNS05MsiVmutL49ek18dvyIwUNTEu3/+//+O6JNu6MHDiqcACYivjpPsCEOJrK8QLMiw1H+YMjjo0MEUtDZE 6cmPjch05VmTtBv27T5/KnT7qoakeGQrCJZUQVJpFkkSEhWRV70VNXIorx7566nnhyti4l NsdkXzJmr7R9q5Jgg4amq8dXUkb5AyOunAyGB4Ygg2b/XAGeiq2+PfnPfnodkFPISmz/d0rVTgVWf+PzTL+z6YjcSwzSHiH7iOSkjSfyxzKy0tHT//v2bNm364YcfAoFA06eUpuldu3Y9/vjjkZGRer3eZDK5XK5gMNgUy/7wOrdw5SbLMkVRpaWlQ4cOtVgssbGxffr0+frrr8EHBfB6vcXF xdzvQxblg3sPdM3q5LIlm+N1Tz7ymMwJIsMp0k8CYjePuYE7MQ QtQ6HQggULLBaL2Ww2GAxjxow5cOAAlNhpQUKe55uejHpbgZUb BoPB/BbUX6K5B4jBYDC3I+Hfkxs/2zBy6LCeXQocVlt8x+j2rVpHtm33QPcec2fNPn/qDFKQu7p2yfyFydbE+Kjo92a/e/70WaQgmeV5khZAhilIFWXNlxKJMhJlpKCSy1ceHT4ysk27uMio 2ooqocHiHyJmSFKQgmReUEVZYPmK4lJJkM6dOjN31juRbdvHRU a9/uqUa1dLBJplCUr88bmNbxzNLZq7OC8rPz+ry6QJryAZ8aTw7c4 9Q/s9GNE60qKzThj3vKfSS/loNsiJtIQkhGQksTIX4gkPqfIqUhDLssXFxS+//LLD4bjrrrsSEhLef//98+fPg7poyq8Jy7KffPJJTk5ORESEzWaDhEn000zInyO8VzVkS 2r/lSTJ5/P17NmzY8eO9957r91uf+edd/bu3auJN5ZlIcz1u5DVQ3sP9Oicb03QJ5utz44ZxxIUFQiJ/E+U1S9mS0JyKUKIYZilS5empKTYbDadTjdixIgNGzaAIoU0VBR WSt3EhM/bB6zcMBgM5regXTP+OZp7gBgMBnPboyIkq0iQ6ECIDoQ4kpZ5U WR5keVlXkSSItLs4X0HJr/4cnzH6ESjadigwUsXLvbWuivLyn84e/67Pfs+Wffx1o2bvtrx5Xd79/9w7kLJ5SvFl4rOnz67aO57Dw4cnOFM7ZSeefVSUc21igunzqxY 8sGc2e98sHDxx6s/3Ll126ZPN+zYum3ft3vPnTpzcN+BpYuWjH38SYfV9uJzE3Zv3x ny+ukQOfPN6a9MfOntaTOWLly8fMkHy99funLp8nVr1q7/cN3aFas+WLD4qSfGdc/r0atL738/Mvrw/iM/nL144Jvv5s16z2VPNcQa9TEGuylpxmsz57+74P0FHyyat3jh3I XzZr83ber0p54Yl2J1Oh0uh8MRGxvbunVrs9k8YMCAFStWuN1u 0GxNVG6qqn7yySdJSUnx8fFZWVlQmYaapty0bSBNPbwfN+icS5 cuffjhh6NHj9br9ffff3+HDh0SExOHDh06bdq0+fPnL1myZPHv Y8l7C158+jlrvD4uouOQvv1XLFmKFIRESZFkGM+P75SbKjewV0 EI0TS9fPny9PT05OTk+Pj4QYMGrV69GmZSlmXYRjtqlmVbVrUb Vm4YDAbzW9CKsn6O5h4gBoPBND83z0RQZUUVpPogmKQgUUaChE QZhXmHBDy+U0ePjXroYbvZ0qF1m9b33JeblZOf0yk3KzvLlZZk ScxwprrsyfqYOKvB1KVTbtdOuTaj+d7/uctmsjw8bMQnaz+SBKmmvHLnli9GDnkwJdFuM1lcSY4HuvccPm hIpjM1yWx96snROemZpgS9LiauZ9dul84X8hDQE6QnHx2V6Ux1 WG3pKa6C3PweXQq653ftkd+1e36X/JxOGc7UJFPysAHDx4waO/bxpx4d/tgz/3527Kinhg0Ynp/d5aGhD499/Kkxo8aOHfXUqBGPjxz80OC+Q7rldk9JdOpjDHGR8RkpmWaD2WA w5OXlzZkz5+jRo9B+jWGYYDAYCASa0hUAomQ7d+7s27dvTExMY mKi2Ww2m80IIei28mvP1PV/Yln22rVrGzdufOaZZ3r16uVwOEwmU0ZGRo8ePQYPHjzw95GXnZ NqS0oyWpyJ9jcm/+fwvgP1p15Fsixrne5uotzCK6URQnV1dXPnzrXb7cnJyXq9/vHHH//qq69QWM8DFKbcwmOMLQKs3DAYDOa3ADXWN6G5B4jBYDDNjJab8 HOSQOR4zarxxxtIuAbxFvIFrv5w6fvvDj028uGCznk9uxT86x//zHSm9urarXdB9we69xg6YNCIIQ8OHzRkSL8BQ/oP6NO9Z3ZquiEuwWY0d8rIGjl0GM/ySEFlxaXvzHjLaUtqf3/re/75v1HtOiRExSSZrZ3SMwf37d+xXYeI1m0TomJSbPazx0+yJI0U FYnS4w89Yk7Q3/+ve9rf3zrN4czL7pSf0znLlZae4nIk2q0Gc5Ip2W5MMsWb4yLi O9wfEdEqMqJ1ZIdWETEdYhP1ttSktJy0Tnf/9z3/+D//3epfrZ02V4/8np3Tc7vn9hj35NMnj5zyuX2iKJIkSZLkb6i8Al8TRVGOHz/+n//8JyEhQafTGY3G9PR0kiSb4tx7Q8GmmYioqlpTU0OSJDxeUlLyy SefPPvssykpKXq93mazuVwu/e/j/rvubnPXPTadMT4y+rkxT23+dEN5cakiiOingurnlJugquA/qSVDFhcXv/nmmzqdzm63m0ymF1544eLFiwghrYE4HOCvcli5fcDKDYPBYH4L OFsSg8Fgbg58T96s+letv8mSLAmixAuqJCNFrX9cUWVBVCRZVV SeZYsuXtq1Y+ei+QuWvf/BwvkLFi9ctHzpsjnvvDv77Vnz5sxZvnTp0iXvvzV9xlvTZyx7/4MPFi955+1Zs996+4PFS2qrayiSEm1BWb8AACAASURBVHhBFMT a6pqjhw5v3vj5ujUffrF5y+HvDp45eWrft3tWLlu+ctnyVctXz Jn9TtHFSxRBwhgEjq8qrzhx7PiBvftOnzj5w/kLVy5dvlZS6vN4aYIUWI4h2YsXLh0/evzYkWPVFTVEgBA4ATQnz/A0wVChemmqSKrISQIrKOKPEcWbXOkDVdYUaSHLssfjOXTokF6v T0xMtNlsGRkZHMeBPmnUbzr8Pk3TWgFYox3CwOCO9oumCR7UkJ 3I8zwkHMK5BtMRbZ8Q9GtUBB4+JFVVtakI+QMiL8B5h7eBoijh 9piNBD4IOVGWQ6EQjEqWZbfb/cUXX4wZM8ZgMGRkZERHR0+ePJmmaRTWUw79tLqvZYGVGwaDwWA wGAym5aGqanFxMU3TiqI0CliRJHnzRMEWunC/IdBLwO12x8fHW63W5OTkrKysbdu2ud3u6zdmGCa8mO2WIIqi3+ +vrKyEcjKKoioqKq5cucKyLJyacLkYHon9/S/dSN8qivLkk086HI74+PjExMTRo0dv377997/K7QNWbhgMBoPBYDCYFgkIAJ7nvV4vQsjj8Xz++ef5+fl2u33gw IHvvPNOeXl5uEK45aLldgCCY6FQaMCAAcnJyU6ns2fPng8++OC ZM2eu3xg8GG+VJ74gCEVFRdCSDigpKVm8eHGXLl1SUlK2bNlSU VFBEATHceHTfmvFG0IIGpeDVu/evXt8fLzBYGjbtu3mzZtvKF9bLli5YTAYDAaDwWBaHrIsb968e fny5YsWLVqyZEl1dXUgENi0aVNkZGR2dnZycnKfPn1WrFhRWVk J7a0lSWJZVstOvIXKoblQG7p1y7LMsuzFixdHjhxps9lMJlNSU tK6detKS0tpmoYSL633tCzLPM8TBHFLZkBRFLfbHQwGOY47c+b MsGHDzGZzVFRUXl5eQkLC+PHjvV4vRVGNuorfWvEWDAZZlmUYZ s+ePVlZWSaTKT09PT8//9SpU+Gq8g4AKzcMBoPBYDAYTMuDZdmOHTu6XC6XyxUTE9OuXbv Zs2evWLGib9++ycnJ9957b2pq6pdffhkIBK4PMSmK0hQDj9scV VUZhoF6MIg6Ll68eODAgWAf0r9//+XLl2sbC4IQDAZBMgmCAD6Wt2QAUAunKIrf7587d+6AAQP0er3 BYLBarVOnTv0TYm5AeXl5bm7ufffdFx8f379//02bNv2qhuYtAqzcMBgMBoPBYDAtD47j8vLyHA6HXq+PjIz8+9///vnnn2sBqPLy8uLiYrfbfb08gPhbSw+4abAsC4E1hFBhYeHHH38 8fvz4jh07JiUlPfPMM0ePHoXNRFEkCAJSK0VRBN+O3w9MI0mSV VVVNTU1giCUlpZ++umnmZmZgwcPXrly5R9a56YN4NSpU7NnzzY aja1aterXr9+6devcbnfTmyK0FLByw2BaKuDaxDAMwzCQ/hH+tdi8Y8NgMBgM5o9GVVWSJL/44oslS5a8//77CxYsuHLliiiKFEUpiqIVPqEGI8TwyNudVO0GywAweEQIBYPB U6dO5ebmQuRtwIABZWVlDMOAoCVJEsQbx3E0Td+SHjaiKIZHL0 E8/9zGmgPzr12rhFtcwinWXu7QoUPjxo2LiYlJTU0dN27crl27YOc URYGgvWPAyg2DaalAdkQgEAgEAgRBNMogx2AwGAzmjke+KXeSP Ps5bhg8lCTp66+/njlzZr9+/dq1a2e1Wj/77DOfzwd/ra6urqqq+tNH+hthGEbLa7127VpVVZWWAwkaddKkSTk5OS6Xq0 ePHuvXr/f5fNDMAExHm3Xstx6s3DCYlgrE3CiKoiiKpmntYhsGg8FgMH8R 1F+iuQf4x6IoSiAQuOGlW0EQamtr169fn5+fD6VfEyZMoCiqrK wMUitra2tbxPz4/X6O4yRJCoVCUFMHj8uy/OWXX44ePToyMjIrK2v8+PGbNm2CP4EVTSAQuCURxdsKrNwwmBa Mlg1yJ+XrYzAYDAaDaQpwDVdbAEiSxPM81JWhhl5nfr//6NGj06ZN69mzZ7t27d57770dO3YUFhYSBKFteZvDMIzX662srI Qkz6tXr7777rv5+flms9nlci1atOjs2bN+vx81HLIm2EiSZFm2 Wcd+i8HKDYNp2fxFLitiMBgMBnM9f/GYWzjXHyyUk8H9UCjk8Xj8fv/bb7994cIF0DYt4rIvwzBVVVXl5eWNHq+rq6MoCu6DU2gjkXZH5 iJh5YbBtEjAmin8K0lRFC2t/877qsJgMBgM5nqkm9LSTf+bAtiBQGUXalgeaOsBuO/z+UiS5DhO8+0IBAKhUIjjuNt/ihRFAYMZLaLI8zw4lPA8T5Kk1rAObFpgS5iWRtYpdwBYuWEwGA wG8xcFghLKdfylghWQc07TtNfrVRSFoiiGYVCDXZ42D9ACiyRJ 6CncrEO+o5BlORQKhefsaSvvRk3AEEJwpq5/HHNz4N3LcRzP8y3xoy1Jkvahg68skOUsy2phNw0oJOE47o50bs PKDYPBYDCYvy6wpIMFEEVRLMu2lNKX3w/HcVAbEw6U09TU1Ph8PpqmBUEA/abJWtSwNGRZ9s5bFzYjtbW1P/zwA1huUBQFcw4pcDc0dpckCTQ25iZAYVj4I1AaB7PaIrIlw4HP HcMw4W2QQMWFH0h4wO0O+zbDyg2DwWAwmL8usDimKCoUCoVCIW h/dIetdW6CqqqhUAjCOIIgeDweaHt1/WaQowUX/tWGXs8ta9V7G8JxnBYzYRgG3N6vXr1aWFhYVFQEVhNaFUCjBEj Qz8029JYGKJmWGIYKv5bEcRx8VOG/cFCCIIBVmyRJ4d9diqJA5K0ZBv2HgZUbBoPBYDB/UW6yhmtxy7vfhqqqPp+vuroaNAOo1qNHj44aNSoxMfH111/fvXv35cuXYWNQuc063jsQQRBKSkpgLS4IwqVLl3r06BETExMZG ZmRkbF169bq6mrYEnLktEDKX+Qt+ju5vik2z/MMw9A0Hd4n7XYmPD/55qYjYCwJcXJ4JNyj5c4AKzcMBoPBYP6KXL+kC+eOtGVrBMdx0 JuYpmkIOcLjW7ZsiYqKcrlcDodjwIABCxYsCAQC2mV+zC2EZdn KysqtW7fW1NRAFdaFCxcGDx5stVqjo6MjIiJefvnlHTt2aOJNA xbozTLmlgUknTZ6EIJvzTKe3wwE0EBqKorCMAx4S4Z/j2mJoC3u6JoOVm4YDAaDwfxFAW0G7nNaKprWCaq5R/eHIwiC3+/fsWPH4MGDk5OTHQ5Hz549jx07dvDgwSFDhlgslg4dOrhcrilTp lRVVUFuJKRjgYPLndfk989nxYoV2dnZBoMhPj5ep9NlZmauWrV q/vz5r7zyyogRI/R6/fz580+ePEnTNEKIZVkt5gnZcc069pYBpPVu3759xowZzz///Msvv/ztt99WV1eD2qEoqqVMI0S84XvJ6/WuW7fuySefHDt27IwZM06dOuX1euG9AeJNO6g7LzaLlRsGg/lDgNRzyD7X7Imbe1AYDAbzI4IgeL3e9evX9+zZU6fTJSQkOJ3O PXv2QD2boij79u3bvXt3bW0tQgh8ERBCXq8Xkipvh5iPKIrg4U GSJKxQZVnW/BtEUfR4POHfveHhCI7jQqEQpImihlzERve10j6EEHyfw32KokB N/U62b98+evTogoKC+++/3+l0vvjii7W1tY0CJoIgEAQB3jladCUYDBIE0fQXCrdLhUsVcD/ctNDn81VUVGgmNFrYWRRFOPXQ1llRlLq6uqZHda53zrjlcqKur i4QCMiyfPXq1fCeZj6fb9WqVTqdrnXr1p06dZoyZcqZM2fgT7I s35Iz+CfAMEz4m1A7d4cPH549e/agQYMsFkubNm3Gjx9fWFgY/sQ7ctWBlRsGg2kG7rBrYBgMpoUiy/L58+fHjx+fk5Oj1+vbtm07f/78S5cuXV/PFgwGQeTA15ckSQRBNPtXGfTjgkQyn88HFUGwtNX0iaIoJEm63 W6v1wuPkCS5c+fOhx56qHfv3kOHDp07d+7Ro0fr6urC9wwlQ1o AFnYOliEga2+ebdt0YDAjR4585JFHZs6cSRAESCZJkkKhUPhLg B0iDAkS535x55IkaTaV2q4goU6SJOgABuo0/FRC0AaeAtoY7BndbncoFNJmBlqHNeUYwUwFpG8jIde0SbrZnmH GPB7PhQsX4EGIsxUWFk6ZMiU/Pz8iIuKhhx5as2aNJmyg1K0lOnPCmxDeAxRFFRUVffbZZ0lJSS kpKd26dXv++eclSfJ4PCRJiqJ4+fLlG7qStmiwcsNgMH8q4c7a GAwG04yAYbosy1A0papqVVUVLPUURbl69eq+ffu++uqrI0eOQG 8xiGYwDANe6rdDLU24JADBA5pHU1k0TYPQgu1pmi4rK9u7d+9L L72k0+natWsXExOTnZ29ePHic+fOaS78cGgg0uBgfT6f5qvp8X hA7fyqqNfPjR8EFeTrwn2CII4cObJ48eLXX3990aJF+/fvJ0kSIcTzvOaoAYf5qwxjQN9q3cBAAMB+vF4vBHa0ps8wmTCH ENLUjAoVRfH7/TAzTVFumm7UDlAbwy1phK0oCgQkUYNp/sWLFz/88EO73a7X63v06PHOO+9cvnwZPDzhoDR531LKWWHGtAYAjSKiV VVVixcv7t+/f/v27e+5557FixcfOnSouLgYIQRmuc09/FsJVm4YDOYPgWVZsK4CA99GPW0xGAym2dGaawcCAZIk4TsKWts RBPHCCy9YLJaIiIjOnTuHh0ogW7J5R65RXV1dVFRUVlYG/w0Gg9BPHFrVgf8Ky7KBQADECVQB1dTUrFu3buDAgSaTqVWrVla rdeHChefPn4edaN2xQqEQSAtBEFavXr1hw4aTJ0+ihkjRLYm5g YAB4QE+MQghgiA2btw4bNiwlJSUtLS06dOn19TUIIQaFWFCFuX N9w8JsW63Gxqs+3w+eC7LssXFxYFAoKysDJb4CCGapv1+f7jdB Qg8LYlUS6N1u91N1O3X10NqDpm36gdRU+yqqjIMU1ZW9uabb/7Xf/1Xamrq1KlT9+/fD5tBAwaQoNpLh6v62xk4EVofDhCrBEHAFQrYZs6cOTqdbsSIE W3btp04cSJEyP1+P8j+Owas3DAYzB8CQRCBQCAYDJIkCdbDLbG NDAaD+SsQXgQFsRGO41JTUy0Wi9FotNvtJElev/6+HercwpkwYUJubm6vXr127NgBa1yw4CMI4oY9+gRBOHjw4Ny5 c1esWHH27FloSg6xRBAD0EeroqJi8+bNqampDodj9OjRmhK4JU AJGYTCeJ4PBAKVlZU7duwYM2ZMdHS0TqfLyclZsmSJJtVAaYRC ITgdv+o3RZOabrd7x44deXl5KSkpPXr0mDx5spZHqsHzPJSBQQ kZwzBnz57t0qVLRERETEzM008/febMmabYe1yvbyFYd2u9+OFHFiEky/Lrr7/eq1evzMzMtm3bfvPNN3DeIeEzvA0aJEy2FAMPeFtCnWGj7uEQD 6+rq6urqzt27FiHDh10Op1er8/NzW3GAf9xYOWGwWD+EOB3AnKQwlupNve4MBgMph6e57VOAFqHg FAoRBCEKIoxMTE2m81ut8fHx4PyAbWmXfW/HXq7aTExr9ebk5MTFxeXkJDQrVu3oUOH7t69G5SbIAiQ6snzfD AY9Pv9wWAQMv20FFDUIKK0sBI8KEnSli1bcnNz09PTY2JiDAZD t27dqquroY7olnyli6JYXV0Ny3FI7ywsLHzttdcMBkNycrLNZp s5cyYkcMLvCBiEwIn4Rf0DiaN+vx9+jDweDyz0Dx06lJaWptfr 4+PjnU7npEmTCgsLIYIHmXgg4CHgBncoipoyZUqXLl3i4+NjY2 NfeeWVrVu3FhUVNeUYCYKoqakpLy+vqqrSyrRgeL8z5AVxNgir FhcXT58+3eFwREdHO53Offv2eTweqNODqYNLEvCLrF2huP37uY FaQw0BzPDQqyiK0JsbdN2lS5cmTpzodDr1er3NZnvooYdKSkqa e/i3GKzcMBgMBoPB/BUJ+gPFly4jBSEFIVlFoowUJHH8js1b05JTItu218fE2U2WNId ToFk6GGJCJFKQxPKKKKuSIjEcEmUkq4oocwSlijISZU9VzaoPl k2dNPnLrdsCdR6RYVVJqX8JBSFJRg3/lTlBERvH8bSoAkJIDsPv90METLM+hyI9nqJlQYId7tq248lHR1 l0hojWbVOTU5IticMHD+VIWhUkJKvaGFRRllk+5PHJgshR9A9n z3XKyOrdrfvK95cKFAPb8DQb8vhUQUSitPmzjU57ckxEZEqi3a IztLr73j49en2zcxcVCCGl3oRdSx3UCrrgv7Isg+ll+INQNlZ/zCpCsooESWI5nqIvnj2vj4kzxickGk3JlsREg8luskx+8aWSS0 VIQSxJ8zSrjVBgOKTU7xDyV+FVtm3bFhUVlZqaum7dOrfbjW6U E0jT9NmzZ59++uk0pyshKmZQ3/4d27ZfMPc9iRe91bVMiJR4UZsxgeHoIIEUpPDizq3bhvQfeN9d d2e60jJSXGnJKUhBIstLnKDKqqe6VmD5+mdRzDOjx9qMZpc9OT s1PdmSqIuJa9+qTaLBNLBPv2lTXju0d78kSChM/GqzBNcIbhgpvQEyCtZ5fzh19vOPPtFHxzqsNoveaIhLYBgmXJU pCMkIyQhJDTcRIRGhW5ArqVx3k1VVlHmK4Ugq5PW5K6sbbaDwo kAxdCCElPr3eeNjarIlNXxqNEdQgiD69etnsVgSExM7deq0atW qwsJCrc97uDkqGLS0uGwgrNwwGAwGg8H8JVGRIinV18p5iuFJu q6iauX7Swc+0NeiN8ZEdOzXq7chLiGqfYTDauNIWmnQP1QwJHJ C/eqcZpUG4YQUxNPM2RMnhw4YFNcxOjXJMX7cM40WsmyIFGkWJKL I8gLHN0q306qCEULhWWGQ8ej1ejVX93oUJPOiSLM8xTAh8vyp0 2uWrxjcb4AuOtYYl9Alp/PsGW+RQULiRYFmFU5AsipxgtCgf+qqar7a8WWaw2nRG0YOfXDd qjWNVthUIHT+5OmV7y/9+9/+5ki0dcrIdNqSDHHxT48es33LF7Dqh0hII6PCRmIJdAjc1/SJ2+2mSEqVFIFm9+z6asSQof/8v/83xWa3m60ZKa7czOyObdubE/QvT3jh4rkLSEF0kOBIul738qLCi0hSEPrJ0n/btm1jx46Njo5OTU2dNm3akSNHUEOBHASdtDCXqqrHjx9/fcqUrp1zHYl2m8kyddLkM8dPNmhsRRVEnqRDHh9L0iAvBZr11t SdPX5y9GOPpyWnmBP0rqTkVUuXnzl2wlfngSdeLrx49eJlnmIy nKmJRnNcx6i2993/QPeewwYNGdSnX7rDee///iuybfvOmdmzps8kfQEyRGg6Fqwsf/XbWEa+GvfeL7967eXJHdu0S7JYC3LzHn/kUZD6Ye+UP0S5yZLkra4FoctSzLZNWx4cONisM9x/193xHaPTklMKOucNHzTkwqkzVIhEkoLCPi9IQYE6D0NRkJvz21 w34e0HucGiKFIUNXr06IyMDKPR2LFjx4cffnjjxo3w3gtXbhCo hAdbRKWfBlZuGAwGg8Fg/oookiwwnL/Os/XzzROeec5utrS+575JL7y4bdOWsydOrV21ZnD/gTaTxWowbdmw8erFyxzFIAWJDFcfc+MEmRdVSeEZrry4lKfZM8 dPzp31TlS7DqYEvd1kGT5oCOg9mRcFmpU4QRVlVZRkjudIWpEU WfrRVh7WneFZ5bIsUxQFDcQOHDjw2WefLVu2bOHChdXV1RRFCY LAMIwqyaooy5zAEpTECYqkcDRbeqX4rTemDek3wG6ytL+/9cnvj/vrPCxBybyIZFVgOJagkIJ4itn1xfYxo55IiIoxxuuSrbaBffoh BTEExVOMKspBr/+j1R+OHPpgh9ZtRgwe+txTTz8yfGRqcoohLiE2omPnjKwpkyZf uXKFoigYPE3TmhAFB06te7LmIanZnyCEeJ6/cunyho/Wd8/vmpedM3rU4x8sWHTq6DGWoEJe/7FDR9IcTrvZOn7cM8cPH0UKEjlBZHkZomGyqoiyxPJaciOsv19 77bW0tDSj0ZiUlFRQUDB9+nToLKqptfB0O4QQGQydOXFq8sSXU pMcNqO5T/eep44e4xhO5kWR4ZCCeIYVOV4RJMLnl3hBlRVZlKvKK9euWv3k o49Z9IaYiMhDBw7yDBf0+JCCdn6xffy4ZxKN5vio6O75XZ996u kPFi1ZunDxornvLZgzb9H8BYveWzDnrVkvPjeha6fcyDbtHhn5 0Jo1a4qKimBaQLyBhQm4tvyCrlAR4iXS7Vu7bGWGwxnZuq1Vb3 z+mecKz5xjWfbPiLmpCEmKp9b93d7982a9k5WanhAda9YZslLT u+d3zXCmWvXG2MiOma7UIf0GvDLxpY8+XEcFQixJczQLEVRFrr dsgQqLRpq/KRIO5g0sTBBCmzZtmjBhQlZWVuvWrfV6/ZQpU8DhJrzYDzQ8QqjRLN3+YOWGwWAwGAzmL4mKKIIaNnBwdIf IuI7R/Xs/UFZ0lSFpkRMIr19k2OeeGpcQHdvuvlajRj58cM+++vQ8yDmUFJ Fh67MQZVXhRaSg2srqXdu29+v1QKYrLSE6NtOZeuWHS0JDgA5u 7pq6E0eOrvpg2a4vtl+9XF8lBf6KUGelqmptbe2hQ4eWL19eUV EBfx0/frzT6dTpdFlZWQRB/BipE2UkKTAMwhcI1HkIXwACeu+9MycnPdOV5Bgx5MHtm7eCDmE JSmR5VVJEmpVZ/vihI2+/OT0nLSPLlZaR4urb6wHYRqDZoD/Ys0tBQnTsmMefLLtyFckq7N9bXdvq7ntz0jLysztZdIahQ4du2 7bN6/UihKA9WrhxC3S9C1dW4Qvxb7755uUXX8rNynHak522pAXvzoUM TDIQXLposcNqu/d/7jLGJTz5yGNffL5ZC7VxBCXQrAJHLSmqqoKPMULI7/cXFRWtW7euZ8+eZrPZYDCMGjXK5/M1quaC+i6SJDmOkyVZ5ISa8sqURLvDahvct/+s6TP8Hp/AcGyIhImVBUlsOPVkIFRdVg73165aExcZZU7Q7/vqG56kFU5AChoyYFBsZFR+TucRg4d+t2cf15CAeoN8Ql5ECgr4 A5DSiRBiGMbj8ZSUlNTV1f2KZmuSGqrzLp2/yJJgSDYnmhL0Uyb/R5V/bOQA/KHZkhInUIFQTXnlyaPH1ixfOen5if1790myJFoNxjRHSrfc/Db33nf3P/+3fas2drP12bFPfbXjy9rKaqQgf51H4G5cL6r1Tvjl11cUrT0G QqiiomLhwoWdO3e2WCwWi2XcuHEHDhxAYQaVKMyUKLzssEWAlR sGg8FgMJi/IpXlFTu2fDG0/8BMZ6ouJq7tfff36tpt06cbTh87sWf3V+kprpiIjq3uvve+u/71QPee+/fsq9dsglSvlxQkc4JAMVryoSJI1dcqli5aUtA5z6IzpKe4Pvto PekL1Ne2yQpPM0cOfDd96usOqy0/p/Oi+Qu0LlvaIjUUCu3bt2/SpElms3nFihVFRUUEQUycONFisdx///06na6iogKsRNxutyqrpD8Y8vphAIQ/GPD4kIJEml27YtXwwUMLOudFtevw1hvT6iqrkYJCXj9HMaqk8C StSgoZCF04fXb8U0/rY+Ki2kfk53TmCEoRZaQgT52n7X2totpHTHp+IkdQsP/dO77Mzcy26I2meJ0uOjamQ2RkZOTzzz//7bffQtyDoig4IhS2OIZwHFg1AizLnj9/vnfv3ia9IaJ12/v/dU/fnr17dClIczg7Z2bfd9fd8VExeVk5ackpdpOlX68HZr4xreZah cDyiihLDEcHQhA/RLIKLRCg/M/r9fI8f+HChUmTJtlsNoPB8PDDD1dVVWnZdNebyjAkRfoC6P9n7 7yjpCiz/n9+533fTa676hIkDRM7Ts90T/f05BzIOSoKK7pGUBHBgKyiEhQGJCMCax5kQXQxoEgGEckgmcm5 ezpWjs/vj8vUtgPMjCL5fs4cT9FdXfXUU9We59v33u+V5ILs3BSHsyA7N yc9s+JcqVaOyAdpsal0jUgKTzGgjSmfv/i9D3LSMmJ1hmULF5/66QTsM2fWm5nJqX/+3R92bt5aW1HF+IPBRm+oZpNYLujxeRvcflejKqta8Ed7DH7xc yyTnw4cnvnKa/bY+FR7oilG/9LzL6qy2swQ9crWuTX9fAB/LMU01taLNKtKCuUPnjx6LCM51R5nTXMm9+vR669/+rMjzvrCxElnjp8gClEV9cLAmlbh2fYJ0drrNTY2FhUV6fV6g8 Gg0+mGDx/+r3/9C44Dop2EPJzNsjSvf1C5IQiCIAhyK/LjD3unTHrOaU2wGE3GaJ0pWtenoEeSzW41WxKtCYvmzV+6YNE/X3ixZ27+3X9rt+rtdzz1Lg5KniDaI8pEVv2Nnsa6BlVSAh4fz3 AiJzRU1eRlZCVY4jOSUwf37X943wHKF4DVrcBwu7ft+OcLU8Lu 7myK1r30/AvQig1kD6w7/X7/pk2bnn76ab1eP2jQoBUrVkAUbvbs2f369TMYDJs3by4tLaUoSp ZlRZD4pqwziRNEhpNYjiiqyAknjhxbtmBRt7s7O232l198ac+O XbIgSbwg8yIUiUksL7K8wHCeBveQfgOSExzDBw0uPXWGZzg6ED xx5GiSzZ6c4Bg5ZNgbr89YMn/h6y+/8vADY/Mysv75wpSTP52ora79esOXVqs1Pj5+0KBBb7/9NiQugpkhaaptgyRASIcjhNA0DeVGbrd70qRJPQsL401ms06f4 nA64m2xeqNFb5z12vRdW7e76xp2bdvRK7/QHKNPdTgXFs0rP1sC9VQyL6qyqoiySLOgT8BaEHwjKysrt2zZk p6eHhsbO2DAgA0bNsA+siyD0yZsg9ukQcAEwQAAIABJREFULMk SL3rqXds3bX7swX9Edg2L6R5x/PBRkRNUSWEpRuZFgeGYAMU0aVqoFeRptuxsyYZPP4vVG806w9T nX5Q4gcjK/DlFA/v0jTeZdeGR61Z/EvT45KYxw2wTRVUkWeZFiROIQhiGOXv27HvvvTd06NCRI0dOnj x569atgUAAZglyTVt4hlVVFYP0wtlFQ/sNMEXFxOtNZp1hyuTn2QDVbM8rli2pKoIkcgJLMXSAEjleFkRF apoolg96fPXVtT63p6Kk7LtvNs18bXp6UrIuItIYrctJz3z5xZ e++3ZTeXk5NKXQvgsQvG17HiN0YoSKQUVRFi1aFBkZabfbjUZj bm7us88+Cw0btW8ZhOlC24HcKKByQxAEQRDklkQlqqR4611rP1 799OPjnNYEpzXh+Wee/eLTz7xNhhM7t+3oU9jzrj//JcES/9Tj4w7vO6BIiqfB7aqp+69RnqTwFKNKMlFUSZB8De43Xp+RmZJ 6x5/+bDXFHtizl/YHtZ1LTp/96F/vWU2xqYnOEUOHvfLKK0eOHAmNR0HUaOnSpREREampqS+99FJpa Skh5MSJE3PmzImIiJg6deq2bdugh0GoCyLtC/BBWmZ5hReJIBFJOXbkWFZqeoo98fGHHl7zUbEWOIKYIRekRJaX Bamhuvbhv4/NTE4tyMr5ZsOXPsi35MXd23YUZOVEdOkWZzBlpaRZzZYES3x+Z va2b79z17sEhmusrR8/fnxOTk5cXFxycrLb7YaKMghr+P1+bTnewi1o+e+B+0dHhXW/6/a/9O/Z+z9rP62pqGruoRLSVA0y34LB4IkTJx599NGMjIzhw4fv3LkTB AAoN1ipQ3hQVVWinj/O4R/3v/zClMzk1OzU9MM/7mcClLveNe2lf/508HDQ628Kl/EizUpNmZO0P3ji8FFDVMyYe0b9a/k7NeWVRCHVZRVrP15934iR0d0j4o3m55+dHJphq3DC+k/+/eSjj2cmp0Z16263xKenpqWlpen1+ttvvz0xMXHy5MkNDQ1azRv UELYyhzKZOvmFjMTksI6dMpwp2anpM199ze9uPvOXUm40y8Ljx zCM1hcOeki0STipKhEkhRNUXgTrnRb+WIqpLqtYOPetUcNGJNn skd3CDFExjgS71Wrt0qXLP//5z/3790OpG1S7hd6yS59f1UooNaG7dOlSvV6fnJyckJDQr1+/qVOnVlZWQo8HcOzUSuNav8DrDFRuCIIgCILckqj/XVMKLO9zNfpcjWJIWRobpA/u3Tf95WkRXbrlpGdOnjDx+207BJpVmlaoIsvLnKCCz6HSVPPGC du+/W7em3Mef+jhUcNGHN1/kPIFZEHy1DXQXv/BH35cPG9+iiMx3Zlsi4vX6/U9e/b86aefoJ0arDu//fbbfv36hYWFWa3WJ554Yvfu3XV1dZ999tmTTz4ZHh4+bdq0119/fdy4cQ6HY+x9o5cvWrJ3525PXUOo+7/P7fG5Gndu3hqrM8SER/br0WvalKl7d+4uOXWmoaqGapIisJje8d2WnLQMY1RMQVbOvt17 KH+wpqLq6883pNgT+/fq06ewR2qi02qK1YVH6iOi7Jb4ubPe3PHdluOHjx744UeHw9G5 c+eIiIg+ffqUlJSASUkgEGhrKKM15bZu9ZrHH3rYarZEd4949s mnv1z/uafeRRTibXCfOHLs6w1fPPjgg0lJSUaj0W6379ixw+12l5SULF mypEOHDu3btx81apQkSadOnZo3b16fPn3+/Oc/h4WFWSwWh8NhMpl0Ol10ZGRkt7DunboYIqPTncl/H3X/F+s/pwIUR7NHDxxKstm7duwU3qVbrM5gj7NaDCaL3hhvNCcnOOyWeF O0LrxzV31ElCPO2iMn7/6R9z71+LiRQ4ZlJKWE3d25a8dOCbFxifE2fWR0TPcIs85gi41L sSfazBZTjD5WZ0h1OO8ZOtyoN9x11112u3348OHTpk37/PPPoTKQpmmoe2wdmbw06fnc1AxjZHSC2WKPt77y0lTK62+21yV jbk1xJwhIBgKBo0ePjhw50mKxdOzYsXv37pB2eClMRqMjzhpvN Fv0RrPOEG8028wWqyk2zmAyRsXoI6K63d3pzj//JezuzhaDKcWemJuemZmSlpmcWpiTN3zQkMkTnsnPzdPpdF27ds 3Kypo2bdqWLVsgLAbN0KFLeysPUVPeo2aHs3jx4qioKLPZHBkZ OWDAgEWLFkFrO1BuWkvG0JrMGwVUbgiCIAiC3IookiywPJFVRZ Agh/B8JqEggQejxAlckG6srX9w9N+zUtPNMXpdRFRUWPfs1PTeBT2c Nnt6UkpBVk7fwp4DevXpkZufn5WTn5ndIycvLyMrIynFaU1wxF mH9BswYvDQQX37pyYmJSc4kmx2p81ut8QnJdiTExOdTmdcXJzD 4UhPT8/Pz8/KyrJarUajUafT2Wy2mJgYu90+dOhQq9UaGRlpMpl69OgB7d2++ uqr/v37d7jzb3FGc3ZqekF2TrozOTs1PT8zOy8zKzM5NT8zu29hz8H 9BuSmZ+amZ+ZnZudmZNnjrInWhPSklF55BVkpaWA0MmzAoPSkF KfNnmJP7JlXkJ6UkpTgSIy3WU2xNrOlR07e4/945MN331/9UfGSBYsmPvl0ZnIq9HaLDgvv3r27yWQaPXr09u3btb5tsixDv l/r96A15eaud+3cun3eG7PTEpOiw8IjuoaZdYbstIz8rJyctIxke 2JCQoLdbrdarSaTKTY21mKx6HS6Dh06xMTE9O3b96233oKMuB9//LGoqAhcK5KSknJycgoKCvLy8vr07DWgV5/c9ExTjN4YrctMTp0/u8jr9rAUc+b4yaceH1eQnZuWmJTqcGampPbIzeuVX9ArryA7NT 0jKSUjOTUrNT0vMzsnLSMrNT0zJS0/K6dPYc8BvfoM7N03PysnzZmckZzau6BHYXZuVkpaWmJSij2xf8/eD/997EuTn5/35uwlCxYueGv+ihUrdu3aVV1drUXYQv02WptAVWGFOdNnjRg4J NXuDOvY2RAV88qUqYooqU2cf9ovodwESYKeZhRFQbDL7XaPHj3 abrdHRETY7fasrKzsS5OTndMjN79HTl5Bdk5eZlZWalp2anpOW kZuemZOemZWanpBdu6AXn0Ks3Nz0zPhrfzM7Pys7Pys7ILsnF5 5BclOp81mczqdHTt2zM3NnTVrFrizBAIBr9fbpi+yooRm5FZWV hYVFSUmJsbHxxuNxnHjxu3duxeuUcuWJE3BOs3p9EYBlRuCIAi CILckanPHES2ZUP1516mqkrI5M2b1yivo3qmLLdYSFda9292dD ZHRpmidxWCKN8XGGUwx3SPCu3QL69QlKizcojfaYi2OeKvTmmC IjNaFRxoioy16Y0565rhHHntvxarqsgrK49v7/Z5Zs2YlJiampqZardbu3btHRUXl5eWNGDHi8ccfP336NE3TLpd r165daWlp0dHRBoMhPz/f6/WC073H4+ld0KNnXkGPnLzM5NRYncEQFaOPiDJERsfqjRDwSbDE O60JTpvdEW81xeh04ZEWvTEx3pbmTIo3xXZu3/FP//u7Lh3uht2sptguHe5u/9c7I7uGpSUmvTjpuTPHT0IbOtrrlxhObQo2fr9j18xpr2WlpA0 cOPDBBx9ctmwZrLa11TM4OrbpFrT4xwaooMfXWFu/9ZtNLz47uSArp1O79rf//o/mGH3P3PyHHxhbVFQ0YcKEhx9++LHHHnvnnXfeeeed119/HbRudnb2c889V1ZWpqoqz/PHjx+fPn16UlJSfHy80+kcPHjw+PHjX335lSXzF6z9ePWyhYuf e2biA/fd/9wzz548coz2ByF8umje/BcnPff8xEmzXpu++oOPNn21ce+u3Qd+2Hv62PH6ymrGF3DX1DV U1VSVlJ09cfLI/oOnfzpRWVLWWNdQU1558uhPxw8fLTt9lvEFJIaTWZ4NUDLLa9P IUYwc0o1d6+cGGacgXdqSLfndlxunTno+OyW9W4e77Zb4Ga++J rAcaarmgr0updzkJnUXDAY1VeP1egOBAJh28i3Csay3wS1QjMK LWtNCnmKUkFbmRCFEURVBlDlB/rnVqsKLapMzZEVFRU1Njc/ngzHQNO3z+Wiabouy0hxNCCHr1q0bN25cUlKSTqeLjY2dPn26l o2spVZq/8R+bgiCIAiCIDcAkiCy/iDrD0ohi2lVkESGg9flEP1WVVp+YM/eLRu/9dQ3nD1x8szxkxLDCTQDf3yQZv1Bxh9gA0GBZkMTF/9ruyer0NVNOybP8WDxf+bMmerqahhVRUUFtJ8ihLAsC/qHpmnIoNMcTWA563M1Mr6ApJkfasmfNBNo9DbWNTTWNXABCnoA iDSrcIIqSE0t4ILnXRNFOdQYEMYJDornI5CQGspwAsVoVV48zb qqa2F9r9ULhZqtN2vMdXFaU27akCSWp73+UJN9VVJkjm9sbITu dtohwUMytDMeANGk0GCgoii+Rk9tRZW33hWqS+GMRFZhZiRO4A KU5rqpwn1kOUU431mu5eKu/6oUUeaDdMDtEShG+2lAEs+HvEiTctN86rUe063MoUxqSsqXzlu QbLMbIqKSEuwTn3p67+7vSduUG8txYJQPqYk/s6NsasfX2gAuMgMwSzXllbXllcFGr9JkKgPWoFyAklgePqgqKi Q6nj+YLEN7CTCWbEu2JAlptq6q6pQpU3JzcyMjI++6666YmJg3 3niDXLovHHpLIgiCIAiC3AgoqhZqU0RZZHnodaYpLpkTwBiQ8g VElldFWRHlgNcvMJwqyoooKaKsCJIiSIooK7wo0CzjCwQ9PpFm FUFSZVXiBFVWFFGWOIGjGJZiBJaX4SOCJAkix3FerxeaVmv2CT RNg5DThJDH44HgACxwKYryeDw+n48oRBYkgeWZIE37g7Q/yAZprf33+Zq9pnRQuDRVUhRe5ClGESRVUmRBqq+sZvxBnmY5mg EHRYkTGH8QPBU58FekWVBxiiDxFMMFaehuBx6ANE3X1taCWyME i0B1tN6MqzXlxjOsyAlEVkWWlzhBk5FsgOKCtCrKUK0EoSqXy7 Vx48bFixe//PLL69atgy7h0JBAC61AVBAGJkkSz3Ln+0GLssjyAs3AfPIMJzA cOIiqkkJkVRXPG0JKvEhEWZUU+At6/UyAEkKEnyrK4NspsjxPs5QvwFGMQLMSy2vjV2VVESWB4QTuvMQ FU3uYQ60Qq1WHElVVeYpRROXDf71vjtYn2+xxBlNmStrDYx/UlMz5h721OrfQ6i+fzwcOJYFAAKarBRRBIqIsc4JAszLLq5LCB Kiy02dnT5/ZIycvNyPzgftGf/Lhx6ePn6SarHpUCGvLClGIwAtwyVozbk24hirPluE4DgSwoigj RoyIj4+PjY01mUyDBg366KOPoOlfaHjtog0GbwhQuSEIgiAIgr QCVMhcmAHo9/vB5pEQ8uGHHw4dOtTpdEZGRg4bNmzFihUtHxMWmqB8/H6/1+uFLDXwirgwanTLoqoqwzCa2WBFRQVIXJ7nS0pKGIZhWRak48 MPP2w2mwsLC1NSUsaMGbNq1aprPfYrC+T7qapaWlpaXFyck5PT vn37Ll26FBQUQPAKtCvLsloIFFIT2xQR/YUjgQP6fL6vv/56/PjxYWFhUVFR0dHRer0+MzNz+/btEMGrra0FheZyudpy5NC+5KFW/lBRCU8FvCuKYklJSX5+flxcXFJS0h133LFjx44b0UCyBVC5IQi CIAiCXIRQgwdYmMIaEeRWMBicMmXK6NGjx48fv2fPHp7nFy1al JKS0rlz5zvuuMNgMDz44INtOQuspHmehyQx8C6/sWpvrhww1SzLXjghZWVlxcXFf/vb36Kjo+Pj45OSkj7++OOCgoKuXbuaTKZu3boNHjx4+fLl12TY Vxl4bBobG8PDw+12u81mi42NXb58eWVl5UX31x7m3+SnATiOKI osy8IB3W73nj17nnjiiaysLJ1O16lTJ6fTuXHjRnDLBNEoiqLf 39wAs1UulYXLsqzX6z1x4sRzzz1ns9lANN53333nzp27/Au8rkDlhiAIgiAIchFC2/WGqjiGYRoaGk6dOpWcnKzT6XQ6ncPheOWVV2bOnDlr1qyioqK+ ffv27dt30qRJrZ6ihaUzBtyAUFcJjuOgR5zf7//ggw9sNlteXp7RaIyJiUlMTDx+/PiGDRtWrVq1cOHCKVOmrF279tSpU9d07FccMF+BvMry8vKDBw8 OGTIEfPzz8/PXrl1bU1NDmkrmwK9SE2wgty7zNwJI7oWDQHYlpFkqilJTU7Nl y5aPP/546dKlK1asKCsrgyRViCdLkhTaxrDVs0CELXTkoUYpfr+/oqJi48aN4eHhiYmJhYWFjz76qNfrhV7wl3OB1xuo3BAEQRAEQV oCvBy1qi1IUWtsbIyLi8vIyOjdu7fdbp8/f/7hw4c1X/K2xBMgA/PC0IdmX46RN8gd1bIlQ9+iKOrUqVMdO3Zs166dXq/v27fvyZMng8EgvBsMBuFe3AqIoghOjISQ7du3T5482Wg09ujRI zMz85VXXtEEkhbAvKK2HDRNUxQFricXoqoq3JpQg/6WgbRPLWESvh1afE9j/vz5er0+NTW1ffv2U6dOvckEmwYqNwRBEARBkJaAH/ibLTRh4fjpp5+OHj26Y8eOX3/9dV1dHbzldrurq6s1i8hLIcsyZH+FijdYmIZ6DN7KUBQF7oJ+v x+COeRifoCiKAaDwWAwCPtANuCtE7TUIsPQK+Lw4cPvv//+7bff3qVLl/vvv//777/3+XyajoXIW+vmMb8E6B+gnQKSISHpN/TB/tV3BL4OsM1xXGiwTlVVjuP+8Y9/WK3WTp06GY3GdevWnTp1qqGhgTQp/19/YdcfqNwQBEEQBEEuAiRiaQlaWmkQbEO6l9a8WFGUYDDodrshRg Q9qVs+viYwmhXUaae4dbTHpdASVkEGgCSAlDyGYRobG+EWgMRl GAaaekHAR2vwdROj5Q3C/LhcLoZhaJqur68vLi4eOXJkYmJiQkLCW2+9dfToUa3nHhiE/IbDgAPCbEMrC3j4wS4StDeUcWqvw11rS2BZDemyTUK63gUCgV2 7ds2dO7d///46ne7+++//6KOPwLEGvp7V1dXwSPyGV3rNQeWGIAiCIAiCXANghX3h2l3Txq hdoedBC1PU8sePHj366quvWiyW2NjY4cOHFxcXw+vg0nlFRvxb A9G80AxJiqL27Nnzj3/8o7CwMCMj4/7771+3bl1paSnsHxpRhK4V12zoVwBUbgiCIAiCIMg1QOvZBUCU LPSVaz3Aa4/f7/f5fKGJoKHvtqpswXz/0KFDq1evnjlz5uOPP75s2bJDhw6BzSO0a7uCo/8tgAgexLGhW2BVVdW2bduKiopmzZq1fPnyiooKaFVPmhSp1hPv 5gOVG4IgCIIgCHLN0PoiQGYdxExQtgEURVEUdakWf5epTyiK+m 0L3q4EmqUKPCTwX7fb3dDQ0My2JPRaIMfy5tNvqNwQBEEQBEGQ awYqtxa4lPaAEGUbdReYPWrhNYqiII73m43yqnDRqVAUhWXZQC AAZjbwoiRJ0OMOlRuCIAiCIAiC/AZgtuQvItS9BuaqVeUG/qWkycuEoqhAIHBjdTnTom0cx4FlJfR2gw4Hzar14HrBMeXmk20 ElRuCIAiCIAhyTUCHklbRQpHQlwIMSzSP0zYehKZpzfuRtNnd5 DoBjCi10UqSFOr4KkmS3++/1KPi8/na3u/7hgCVG4IgCIIgCHI9At6AqqoGAoHa2trGxsbQvmTBQJCIhIhEo niq1kUkIgZZkWKJTFhfUOZFohAiq0QlHMdpvaEVRZEVRSFEUhW FXJYy1BrNgfgUBIFhGKhJa+MRNL/7hoYGj8dDUZTmre/1el0uV2hwrAWnRJZl3W43bGtxtjbGLUH/wDa0uLioWb+iKNB+QPtU29M1Lx9FURiG8Xq9oSmRIGVJiIuJVg 2oKIrm7HJ1Rnh1QOWGIAiCIAiCXI9ARhyILgi8gIqbPn16jx49 DHrD+DEPfbvuP/WlVUQiRCL+Ore/zk1k0ljvOn7wyIHv954+flKRFVU5398ceojxgqAQopDL022EqK oKobCLNp6GpL6WjwDd1SiKArHh8Xi2bNmycuXKzz777ODBgzBg juOCwSDLsqCdKisrZ86c2bt37/T09J49ey5cuLC8vDzUIlKSJGgq2MaWgKIo+nw+hmE0GQYROZ7n/X6/1jEPjFJgm2EYiqKumuE+dA+HbY7j/H5/MBiEETIMw7Ks3+/3eDxer5dlWZqm/X5/Y2Mj9B+/ycK2qNwQBEEQBEGQ6x232+3z+WB72rRpPXv2THI648Jj8p1pT/79H5+seI9wEhFVIhMik6cfGzegZ+/C7Nx7h4+oKCljaQbKpbSjKYTQHCtedsioWZ4eBIK0+F5bkGUZl FtNTc2GDRv69OnTvn37oUOHfvDBBz6fD+xboMRLVdXa2tpNmzY NHjzYYDDExcVlZma2a9du3bp1LpdLVVXQM6AGL2whcFGghAwUJ qjN0ObmwLlz59avXz9x4sS5c+du377d7/drI79q4o3juLKyMr/fLwiC1+v99NNPH3nkkdmzZ2/evLm2thZEMihPuNEQmmMYBmNuCIIgCIIgCHJV0WJufr//xRdfdDqdd9xxhz3GFNmuU3aC8/XnXiIiIRJROEnwBh2x8ZGdu0V06WaPt5WfK2EZJjQnUCVEJqog S7L625uggPhxu92NjY0URbVlf6/XqyjK5s2bn3vuOYfDYbFY3njjjfLycng3VETRNH3mzJmZM2dmZ WWFhYXdeeedDodj69atwWBQUZSGhoZQKdWWWjgIUsE2RP+0I0B 8b8GCBU8//fTIkSMLCgqef/75//znP7W1taQp9uXxeH7h9PxigsEg2I16PJ5AICAIgsfjWbt2rcFg aNeuXWRk5OjRo0G/XRjhdLvd0LnupgGVG4IgCIIgCHI9QtM0TdPgzwFVWxBdKSkpWb p0aXJyckzHLgnRhidGj9373TYiEZWXFVZQaS7DmZIYZ0uxOwpz 8ziWI4RIkhQIBKAUKhgMujyNkqJcfiIduNLDOGVZDgaDjY2N9f X10Hms1WxJCFtBmVZRUZHD4YiMjAwLC5syZcqRI0c8Ho/WYBqq4KDqj2GYgwcPrl+/fvny5Tt37tTEiZYcCP+FNM6WB6CpO82vkhDS2Ni4cePGV199ta CgwGKx3HvvvQsXLjx27JjH49Eq6K5a5wbNkYUQ4vf73W43yMXa 2trt27fPnj27S5cu2dnZ48aNW7FixYkTJ4LBIEVRXq8XZN5N5l CKyg1BEARBEAS5HoFsN0VR6urqQLRAoZqiKB999FGH9u1z7Mlp loTxf3/owLZdRCKEEwVf0FtdF9GpqyE8yhStiw6PqKmo4jlOkqRgMKiqK kVRNTU1R44d40ThMh1KQpEk6ZNPPhkyZEh4ePjvf//7v//971p4qgVomtb6qhUVFaWmphYWFnbv3n3SpEkHDx4khISaggCyL LtcLoqiQlUZx3FaKil0MyNti7mBdISzgDYWBGHu3LkDBw40Go0 mk2nPnj1erxd2DgQCDMNocpSm6cbGxjbOz6/mQvUlimJDQ0NlZWUgEJBlORAI9OzZs127dn/961/vv//+gwcPQtZoZWXlVUvmvGqgckMQBEEQBLkhqaur00qq6urqtN5W4 MYBq3ltnQ3LX3gLVBAhRFVVaIoFa/dAINCscEtTShdqgGavBAIBTUuUlZXB6tnv94fuBhYXsO3z+bTB X6gxVFWFrtxaCRZpsrMnhNTX1y9btkyn0yVEG5NN8f+cMIl3+0 K9JcM6drbHxqXYE006fV1VjcD9t9gJKrsUQnhRpGhKE048z2t5 gzBLoYOBaYESMhiD3+8/duzYxIkTz5w5A4ddtGjRPffcY7FYbrvtNpvNNnv27EOHDhFCQv unXTiTsiyDocjOnTunTp1qNpszMzPHjBmzaNGiCyc51BMfjgbm ltrxwZlDUZSampq2lHj5/X6QfCzLwv36/vvvo6Ki9Hr9wIEDP/nkk19Us3chYHMC2zRNV1dXE0Jqa2uhOK3ZntpVyLKsDawt7Nu3 78EHH7z99tsdDkdeXt78+fPr6+vhorDODUEQBEEQBLkuYBgG9A bHcevXrx87duztt99us9kee+yxDz74AEwdGIbhOE4zBgRHRFjU NuuOBYl/IE4g3w8cL0hTcAY0HkRpKIpauXLl/Pnzi4uLKysrIaWNZVmIdWhxEggraaJIFEWWZTmOAyEE/crATF/LjdQS5KAxN5xd2x8Osn379kcefhiU26RHxpX9dIpIROUklZOIT OL0pgRznN0Sb9YbTxz9KRgIajMGRvwKIYIsSbIsiiJcVGi7M0E QYDCQdMeyLEwRz/Og9ILB4LJly6Kioux2e3R0dFxcXJ8+fVasWLFs2bLHH3+8W7du CQkJ7733XmVlJaR3hnpOat20QSxp1iknTpxYsmSJyWQymUxZWV nPPPMMvAsz30xRcxxXU1OzZ8+eyZMnT506ddWqVT/++COY5gcCgerq6oqKCm3YLSPLMkx7dXX1mjVrdDpdSkrKkCFDZ syYQdP05Xszwo0DqxWKourq6saNG+d0Op1O5+OPP75582av1wt nAcGsPW9taTkA80PT9NmzZ9esWRMVFaXT6fLz8ydNmlRVVaXJ7 JsGVG4IgiAIgiA3JMeOHdMy2YqLi0eNGmU2m2NjY3v06JGenj5 06NA9e/ZoLcJaBlbAWmuyZsiyHBq+4Diurq7u4MGDd911l16vT0hISEhI gBy2uro60tSdLLQJMjgoQkEXvAI7XPR0UEYVGnOD3eBF2Ke0tP SjDz+yx5icBstDw+/9ovjfRCJgLElkMqBn7ySr3aI3xptjN339Td0FWYsKITJRlaZ1v 6YctNI3/yyUAAAgAElEQVQyDZ7nA4FAMBjUon+BQODMmTOrVq0aNmxYXl5 eeHi4xWIZNWpUeXk5y7KyLHMcV1lZWVNTo0WNtOm91OQTQiiK2 rp1a1xcXGRkZExMzKBBg2B+QOuGhtpg59LS0v/85z+33XYbmEwOGzYsVCK2sSUAHOrkyZOKosycOTMlJSU5OTkyM nLmzJklJSVt+XjLwE8AVVVVoTJywoQJRqPx7rvvTklJefjhh5c tW3bs2DF4V5IkcNps+ym0nSsqKvLy8gwGQ2xsbG5u7muvvVZTU 3P5l3BdgcoNQRAEQRDkhodhmGPHjr377rt9+/a94447OnbsOHDgQKjsCt0Nsh89Ho/H49ES4SC1Uvsnz/Mej+enn346fvy4VqkVanfB87zX6y0rK8vLy3M4HAaDISws7Kmn ntq3bx8cnzRVW2nZkhDICrW1gFAbmEmA7QSoo9ABa72n4VNaAE pRlNra2o0bNzp0ZofOPKSwz9xpM/6r3CTyxEOP5KRmWPRGmyXuo/c+KC0phQOed+NQVU4UZPKzqYHYl9vt1nphf//99wcOHIDVf2gAUAt/SZK0b9++I0eOQIALche19MsLgVPU1NQcPnx406ZNO3fuLC8v17 QoIeTw4cPx8fFmszkmJqZ3795wzNDoE/wTNiiKOnHiRGFhYceOHf/0pz/deeed/fr12717d11dHYiu+vp6rT33pYAIpCzLx44dGzJkSIcOHYYOHZq SklJcXNwWh5W2AJHY0Du7bNmyUaNGZWZmtm/fPjo6um/fvm+99Rak18IUaW0J2iLhtHBodXX18uXLMzMzbTZbampqRkbGv n37Qqf3JgCVG4IgCIIgyA2Jy+WCTEiXywWLY1EUGxsbjx07du7 cOejxBVbvYGgB//T7/RRFgQbQVJamqYLB4M6dO1977bXMzMzc3Nznn3/+xx9/JE3Si6KoQCBAURSEj7799tuVK1eOHz/eYDBERUUNGjSoqKiovLw8NHanpT6C3Nq/f/933323e/fumpoar9dLURSs1yG4BEaLWrQN8jlVVQXnRhgG9IwOBAKnTp5K 1MdaI/UZ8Y57+g5UKE4VZCKphJcXz50/rP/AhNg4e7ztjekzjx09CoOBy5Rk2RcMaEoCpkXzAoEZeP31141Go 16vf+mll8rKyqDySgsSwtgYhoEXoVYQpCk4NEISJkVR8BFNgbh cruXLlw8bNqxbt25Wq3Xp0qWgjWFgBw4ciIiISE1NNRqNOTk59 fX1WkWiNv7QDEAQRRs3bnzyySejo6O7d+8+cODABQsWgHITBKF Viw5QSsFgsGfPngaDoWvXrpGRkcXFxadPn/5NNA8oXvA1YRgGQrJut7uioqKsrGzu3Lm5ubkxMTEpKSmLFy8+ cuRIaNf1toQN4bHUQpoMw7z44otZWVldu3bt2rXrk08+uWnTps u/iusHVG4IgiAIgiA3Kj6fr6qqqqSkxOv1ejweLcYVDAYhZVGzlf f7/StXrhwzZkxycvKwYcM2bNhQWloKAgwqkWCVX1lZWVxcPGbMmHb t2kVHR48dO/abb77R7PjhpGDmAcGl6urqkydPnjlzxmw2p6WljR079sMPP4SV N0TVQHedPn16xYoVvXr10ul07dq169atm8PhSE5OLigoePnll/fu3atFh8DhsJlLisvl0iJ+mvc9x7JJRktceEx8hC7VYuNcPpkV iagQVvxs9b8fvG9McoIj0WZ/cfJzB/bt1z6rKIooSW6vB5QBnI5lWe34GzZseOqpp5KSkiwWyyeffFJe Xh6a0qnJSJCaF+aXggoFrxdyQbCxrq5u1qxZaWlpf/jDH3r06PHOO++AygLH/7179/71r3/NysrS6/UOh+Po0aPNEixBosB2aO6oIAgVFRU2m81sNvfr12/WrFnNeru1QElJyaxZs4YOHWqxWCIiInJzc8+ePQsK6rctEuM4D rwoGYaB4zc2Nk6fPj0jI+POO+/MyclZvnw52L2QthljaoDqliSpvr5+69atoGP79et3xx13TJgw4 Te8hGsOKjcEQRAEuSFRWuNXHFMN4TcfMPJLgWCOqqoul0tbwdf X12vrdbHpTyKhRV4/IxgM8hxPFEIUkp+ZneZwFmbldGvf8cMVq0pPnVEFiciqIkiqKM M+jXUNn/973d9H3f+H//lfc4y+Z27+4w89TBTC+IOUx8cFKIUXVElRRJmnGDDZh37T0dHR VqvV4XDodLrQDtQNDQ1z5szJz8+Pj4+3WCwGgyEhIeGRRx5JS0 tLSUlxOBx//OMfX3jhhZ07d7Is63a7QfAoitLMGBMcU+CfsExnWdbUNcJpsBi 7hf/5f/6HULynvNpTWUtEovjoaROfz4i3Z1odKWbrhjXriUiIoBJGJLxC eIUEOSIoPMuBISdEhECLnjhx4uWXX7ZarWaz+VLpdlB7FlrId1 E0oaVFhAghO3fufO6559q1a5eWlvbEE0+sXr0aduY4rqSk5O23 346JiXE4HGPHjv3Pf/4Dp9AiSxfODCGEoqhgMOh2uydMmJCSkhIREaHT6VwuV5uUm0JK Tp1945XXTFExmUmp6c6UP/zP/7kb3MFAUCuhJOd7l0Mi6vk/7cFrC6GONaB1oXLS6/VWVFSsXr06IyNDr9fPmzfvxIkT0Hav7f8X0lJY4TvCMMzSpUut VqvJZLJYLM8888z+/fsvHA88S82yc69/ULkhCIIgyA3JZSo3iBhITUAMATXb9YZmaxEIBLxeL8MwtbW1X3 zxxYcffrhp0yZeUVpVboFAgKVonma9De5HH3goPTHZFBVjN8ct nD330I/7RY4XOV5gOToQ9Lk9QY9PFiSPq3HPjl1piUk56ZnJ9kS7Jb7sz DnGH1QlhSiEp1mJF2VBEjmBEALJjYSQRYsW3XvvvYmJiUajcfP mzaWlpVC5VFdX9/nnn8+ZM2fevHkLFy6cM2fOrFmzFixYMHjw4PT0dKvVarFYrFar zWbLzMycMWPGoUOHysvLq6qqIKYEK+xmDydsy7K8ef0Xkx8d3z s9x64zbd+wsep0Ke9niEi4Bu/Up55NNscnGePsOtPnxf8mnERYidA84WXCK4TiiKAShZAmQxTN1 XDNmjUjR47s1q1bamrqli1b3G43fJvAbVKT0KHhr0uhVf2RkNY C1dXV69ev79evX1RUlMPheOKJJ2pqarRU1V27dmVnZ8fGxtrt9 nvuuef06dNgCgpfUvi2wjxAQiYkIiqKwnHc7t27hw8fbrFY7Hb 7Dz/8oHk2toAqyvt3/zC4dz9TlM4eG5eVkjagT9+A1w+Zq//d7dcqN5glr9cL0U7IhoX/QfE8z/O8z+f74osv8vLy7r777t69ey9atEjzotRcN1udZHJp5TZo0KA3 3nhD2wdifTCTv0kV31UGlRuCIAiC3JBcpnKTJImmaUhbgmjGDf fz800P3CBCCKTegWlhv379EhIS4uLi8vLyaEFoVbmJoihLMlFU Isn7du15+rFxUV27GyOiM50pq95eoYiyt94V9PgEiiGCJLEcyD ORE/Z//8PgfgMSYuN65RW4a+oElhdY3u/2QGju/B8h0CEAQijjx48PCwvr1q3btGnTDh06RNP0yZMnOY6jaVqLwgm CoFmhCIJw/Pjxnj17du/evWvXruHh4V26dElPT3/00UdXrFhRW1sLgSaIOAWDwWAwyLIsNBWAxf3R73/sk5XX+S93xXaPvn/QsB937oG5kHzU1AmTEo0Wa7TBEhHz6fsfE4ojNE8onvAyEVXCC ERUiUIgVTL0yd+1a9eLL76YkpJis9mef/75zz//vKqqSntXU00URXk8npbvINyympqaQCAQCARqamqCwaAoivX19e vWrSsoKLBarcOGDTt79ixN02CreODAgT59+hiNxvDw8MTERGix APVy2lULguDz+SATFXJHNRl57733RkZGmkymBQsWnD59uvU6N0 Ha+vW3UV3CnPEJcTpj77yCNR8V8wz7c/eWy4q5QWmiJpNCt4Fjx4698MILVqu1U6dOw4YNI4S43e62V9m1 rNzi4uJyc3Mh0McwjMvlgk9JkqT1P7yBQOWGIAiCIDckqNxuei CnS1XV2tpaqBH64YcfOnTo4HA4nnzyyX379gktxty0ZT1Rzwst kWY/XPlu34KehvCoiE5d//ncizUVVfCWKsoKL8K2wPLBRi8XoAqycu7+W7s0Z1LZmbMsxRCF EFmF/8qCyAWp0Cw4Qsi0adMSExPj4uIefvjhr776KjTdDhBFEYKH8M9 AIAAraZ/P99577/Xv31+v13fp0iU8PDw9Pf3bb78Fi46W5kgiL018LjcpNcuRZDeY v/via5URJD9NBGXWy69lOZLjow2xETHr3v9YBeVGNyk3ViCSKvL/bS4HRWuEkGAwuGbNmuHDh992221JSUkvvPDC9u3b4WwQnQvtY8 61CISMNKdEjbq6uk8++QQcUO65556KigqapkGdHjlypH///pBW2qdPn7Nnz2pxp/Ly8tLSUjD58Hg8Xq8XyvNgGB6PRxCEUaNGGQwGh8OxatWqUMF5 SRSyddOWyM7dspLTbKbYQb377t31vciwRFZISJ3br1ZuJSUla9 euXb58+Y4dO0pLS7UGDDzPgzzz+Xy7du169tlnCwsLLRbL2LFj CSHguNP64JtuCrm0cjMajcnJyQzDXKjcLrPJ+DUBlRuCIAiC3J BgtuStAEVRZWVlsLFt27ZHH320U6dOVqt10qRJFEW1XOemFUfx LMcEKKIQPkCXnTyz7qPVcTqj3Rw3dtT9/1r+jqfBzVFMfXXtiSPHqiuqKkrLjhw4+O0XXy1ftKRXXkGqwzm 0/8A9O3c31rsO7ds/89XXli99+4N/vbdr2w6JE6qqqsrLyw8ePLh27VrobxYfH5+cnDxmzJiVK1fu27 evtLT0yy+/XLVq1bx5895444233npr0aJFS5YseeuttxYuXPjOO+8UFxdv3L jx7Nmz27dvnzdvns1mi4uLi4+Pt1qtOp1uxIgREydOnDFjxooV Kz788MPVq1evWbPmgw8+WLZs2ZIlS5YuXfrmtNf75fewGczxOu M9A4f8sPN7VZBliiUyeW7CxDidwWGOs+pN61f/mwgS4SXC8kSUiaioDEckVZbOtxcH8QMBMVVVjx07tmzZstzcXL 1eD82djUZjfn7+I4888uabby5cuHDx4sXz5s2bNWvWotZYvHjx jBkz5s6dO3/+/NmzZ8+bN2/JkiVvvPHG6NGjk5OTnU7nQw895HK5IAeS47izZ8+ChklLS5s1a 1ZZWRnHcbIsu93uAQMG6HS6+Pj4hQsXFhUVFRUVvfXWW0uXLi0 qKpozZ05RUdGrr76ampqq1+tTU1MPHz7cQn+C/6KQ3dt3JsXbkm2OOL2xb2HPrz7fIHC8wAsgaM8/S79WuX3zzTcDBw7s0KEDdC3v0aPHAw888Mwzz0yZMuWll15auX Llk08+2bNnT5PJlJqa+uCDD77//vukqVdBWzpxk9aUW1ZW1kMPPQQNJyC/NLSat9lPD9c/qNwQBEEQ5IbkMpXbRUGHkusTiqKOHj26cOHCpKSk8PDwJUuWVF ZWktYcSrQ8QJHjOYohCvHWuRg/deLY8b/d9pfort2NUTGmGL0+IipWZ7DojXEGkzlGn2SzpzuT05NSTDG61 ETno2MfWv3+h0QhbJD+6F/vRXcP713QIyY8stvdnWN1Blhwp6Wlmc3m6OjotLS0Xr169e7d2 2azJSUl5eTk9O/f32az2e12p9PpcDjS0tKys7OzsrKsVmtmZmZmZqbT6QSfyZycn L59+44YMWLUqFFDhw7t37//I488Mnjw4CFDhowaNeqee+4ZPHjwgAED+vbtm5+fn5+f37t378 GDB5uidakOZ2K8rXunLi9Neu7Ij/u5ABVwe4hCJox70hgVk5zgcMRZP1+3HkKFKi8SSVElRaI5IilE JZIkNTY2wvdFURSQK5C4WFpaCpV7JpMpPDwchMc999wzfPjwfv 369e/ff2hrDB8+fNSoUYMHDx4xYsTw4cP79+8/aNCgnJwcs9n8pz/9yWKxFBYW/vOf/4SKL1EU/X7/7t274+LiTCbT8OHDwVsS2uudOXPmoYceSkpK0ul0aWlpXbt2zc 7Onjhx4hNPPNGzZ8++ffuOGjUqLi4OdG96errf72dZtlXxI3PC 91u2F2Rk68MjY8IictIy5s+Zy9IsRVF+v1/b7Vcrt7KysjVr1vTs2dNmsxkMBr1eb7Vaodlaenr6mDFjMjMzo 6Oj77zzTp1O98orr3z//fdgysLzfBtjYi0rt5EjRy5dulRrpE6aQtnwQ5VmAXqjgMoNQRA EQRDkeoSm6UAgANU4O3bsePbZZzt06GC325csWXL27FlCiEAIT 1ROlWlJYBSRlUVOFllJkBUFvOk5jnO73QzNKJLCUbQqK0RSSk6 cSoqz6bqF67pHxhnNhTl5jnhbWmJSdmr67//f/0SHhTvirOlJKcZoXZf2HXPTM998fUbA7ZF4sbqiasOn6806w51//kvY3Z37FvZ0Op1hYWF/+ctf/u///i8yMjIxMTErKystLc1oNEZFRUVERBgMBrPZbLFYIIwWFxdnNpv 1en1ERES3bt3Cw8NjYmJiY2NtNhtE23Q6XVRUVExMjMlkstlsR qPRbDbbbDYQfvHx8UajEd6Nj49PdDjyMrMNUTEd7rzrj//7f6PvGfXZ2nWQ/0n7A88+NSGyW/c//u/v/v3x6orSciKrRJSIKBNZJbKqCCJRCGnDDxSQ7zdq1Cir1RoVFRU ZGRkbGxsbGwst7AwtYjQaY2NjzWazyWQC3RITEwMHiYiICA8Pd zqd48ePr6yshKC3z+fbuXNnQkJCu3btEhISmnUFKC8vX7ZsWe/evTt06KDT6WJjYyEb0GKxmM1mnU531113gQTq16/f2rVra2trW/8JRiFbv90c3rFzakKi1WiOjdE7bfbK0jKB48lvkS1JCBEEobi4 +P77709MTIyKiiosLLzvvvseeOCBESNGOJ1Oi8Wi1+ujo6Pvvf feVatWnThxAj4FuQCtHlwUxerqathTluWGhgZJklasWGGxWKKj o20228svv1xaWurxeEKPpnm9tGH41xeo3BAEQRAEQa5ToByIEP L222+PGjUqMzMzLi5u9erVHo+HZVlGFllF4lRFIKrYFHaTiAoL U1EUIfdPYDnaH2SDtCopRw8eXvrWgoL0LIc5blj/QW9Mn1l2rtRd10D7gzzNVpaUNTa466prS06fLTl9dtu33/2wc3dNRRWRFCIpAs021tZ/9/XGDevWf/f1N8eP/lRdXX38+PF9+/b98MMP5eXlLpfL5/N5vd76+vq6urqamprq6ura2tq6urr6+nrtxcrKytLS0rNnz9bV 1UFTbxgttImDTt9QJMbzvNbeWhAEmqa9Xi8cze12e73emurqs2 fOHDpwcNvWrefOnG10uXmWIyqhKeqLDRsWLliwZPHi2poajuUU WeFYVlVUohJVUUVBUOTWGz2DeSMEvqAitNlyX20RRVGgMTdUx8 FBGIYBy5ZgMAiNHyBnD0pPKyoqtm3btmfPntOnT0NciGVZv9/P8zwU42m1beC92axVN0wU9GeHI7fyhMnq6WMnXnxmkjlaF28wJ VkTMlNSG+saFElWFAVOSi5DuYGVCwwbLjzUJ1Np+okB8hi1Tn3 wQWiP3uo9Upq6/8GcvP/++2PGjImNjYWfFSZPntzY2MiyrBLSvlxLEW9t+NcdqNwQBEEQB EGuR2DV7na7WZadP39+v379oqOjnU7nxx9/DEYLQtOfSIhAVJGoElG11aggCFVVVSzLytL5Xm1V50oXzplXkJ nTrf3dfXILit//kMgqESTK62f8QS5AnTxyjKUYiRNor99dU1dVUuapd513N2F5iR N+ZiypnB8kqA44KSz3QTmELsRDLwpW6qA6mq2eoRhJM8tpNe8X dB2s+7UBXChXYLEONU7aIH9dSjAUR/1Wjj6CIPj9/vLycpgHGBgcWRTFmpoacOfX3C/BxQT8NkAOwYsURXm93sbGRujo/QsuR5AEP+WurImN0ZuiYhLMFqct4fjho1Qg+F+Hm8vu53aR8za lpHq9Xr/fD2P+FXna2p0FXU0IGT16dHx8vE6nS05OHjhw4LvvvtvsEdJaA tyIOeGo3BAEQRAEQa5HIOJECPF6vTt37pw8efLvfve7wsLCmTN n7t69mxDS4Pf5BZZVZW0ZfX55LUk0TYNBBcdxkigF/cFtmzY/8dDD2Slpuu4R5qiYTRu+bKyth9Iv2uvnaRbEWF1VzZK3Ftgt8b qIqL/fe9+qZctLTp4mClEFSeVFAg27ZZWIMhEusm4He/o2Lou16BAEtTiOg7CMthDXegCIP6fZ8cElH7Y5jqutrSU/lwFQBAWTCeKw7cpN00gwsFDfDtKU1NcCcghaIBT0GAhX7WjQu8/v94d6UbY8k2C4D2JP2x+UHnRIb91bX5KJIBOZ9CvsGac3RXXtb oiKeX/lv86dOfuzE/1a5QayyuPxQMS1vr4e+h9oUTKtKfaFlyaKYjAYbPk2KYoCB4SQ JiHkgQceMJvNnTp1MhgMRUVFhw4davYRuBdapO7GApUbgiAIgi DI9UgwGKQoSlXVmpoal8v1ySefREdHm81mo9FYUFAwY8aMjVu3 7D92tLyuhpUlSuBpgWdFgZel0rKy/fv3f/nll/Pnz3/11Vffmjtv9oxZOemZ7W7/a3S37gUZ2ROfeLKqpFzmBJ5mfzp89N13Vs6ePnPGK69+8lHxjs 1bpz7/Yre7O+ekZ3bv3LV/r96ffPjx+WYA8CerEsuLDKfwP1NTII20eBSEy8QWAW1z4Sva66 GphoCm8SD7TpQkRVV5QWj0elRCVEIkWWY5TlFVUZLgXZbnOIEX RFGSZR7GJ0myosiQOtkiWnwmdCSg4kAatZwt2ao20C6TZVm43f A6pIaCKgOZB++CzyRoPC35UBO90PYN0inb+pAphEgqEZWNn2+4 d/CwyC7dTDG6vj16fVK8+jdxKLkwBAoXC23NQbRD4BTUNbzyi2SV tqff73/vvff69OljMpmio6NHjhx5+PBhyJMMNc4NvTU3nHhD5YYgCIIgC HKdErrwraqqWrduXUZGRmRkZOfOnY1GY7eYSF1cbKwjIdZuC4u JCouKjNTr4uy2hIQEo9EIMi8/P9/pSNRHRUd2656ZnPrY2If+tWw54/Ergkxktbq8Mi8jy6I3GiKjjdE6qyl23/c/nDp2/P0Vq6LCwp02+/hHHvtmw5fnjT2alJvM8TIvkJ+nMWqyTcuHhJiS5gahNZ/QVtLwQS1M1yyrTduzhSCeqMiyqobmb7I8X+92yURtltcpq6ogS 6zAi4oMr1AsI0htVjhNNBtGy/6uEAHTuFCdwm7/LSdTVYhDatIL6gCbPQ9QCthyViT404R+9hL7EZEVfLUNqqy+Mm WqzWzJSE7teFe7Ga+9Dv6l56/68rIloYKRYZgLxwxBOa/XGwgEQgUnPDZtVFZgpFleXp6enh4WFmY0GgcMGLB9+3awlNTE4 YWZt20/xXUCKjcEQRAEQZDrEZA0WgkZKKJt27a99tpr/fr169Kli8FgsFqtKSkpBQUFYD0/YsSIIUOG9O7dOz8/Pz093WQyJSQk6HS6yMjI7Ozs9evXV1RUwNF4nqco6uzZs2PGjN Hr9Z07d46IiOjdu/fGjRsbGhoURamurm593Y/c4Hg8HrDAIYQcP3585cqVffv2bdeuXX5+/ptvvhkIBLR+CTRN+/3+0PRLkKZXYZA+n8/lcoHEoiiqsbExGAwqiqJ1cvf7/UePHl25cuUdd9xhMBhGjRq1cuXKG0uStRFUbgiCIAiCINcjWrR KC8jAMprneVizLly4cP78+dAYesmSJYsXL168ePGiRYsWLFgwf/58aBX9ww8/VFdXa5YhEL/SUsgYhjly5Minn366YsWKhQsXrly58sCBA263W70BW10hvw54H jweTyAQqKio+PTTT2NjY6OiotLT02fPnn3q1ClNv0EQTys1/HVNI38p4KsJ23BebdjwjWBZdsGCBcOHD7dYLAkJCUVFRXv37gU Tlwu9QG90ULkhCIIgCILcAEiSFAwGXS4XGOIHAoE2fjAYDNbU1 Jw7dy40Gw2Kppp5eNyUYQqkZRiGKS0tDa0ECwQCc+fOTU1Nveu uu3r16rVkyZIzZ86QJrMWLeORZVnNGOaKAtWA2mi1J7+mpubzz z+3Wq39+/c3mUwxMTF1dXV1dXXgzQO67iZ7pFG5IQiCIAiCXI+02pIr1BQE VrehTcMCgUBVVVWzfDbNxF9VVb/fX1NTA8fx+/0ulwvqkfx+v9frveKXh1wH+Hw+j8dDCHG5XNBjAAgEAtu2bcvJ yfn973+fnp4+c+ZMl8sV+ixdtZgbIYRhGEjUDJVhNTU1xcXFY8 eO7dSpk16vnzlzZlVVVWVlJWg8SZIqKyt/UYOEGwJUbgiCIAiCINcvYI8eqtBCLRkvdP4A13sNMNaHfDMwZg S3BjB1IE1LcC3kEuqjeJPFK5CLIsuyZvPIcVwwGPT7/RRFQRfyzz///Nlnn83Ozg4PD580adKWLVuguVwgEAhtb33lgDblMEhoKkBR1J4 9e0aMGBEXF2e1Wt9+++2TJ096PB7QadAjzuv1QqrkVZOXVwdUb giCIAiCINcjmmV8G/eHeJqmwS7UXdDmi6Zp7RVFUSCaAfrN7/eHGhsitwKSJAUCAa1HuRankiTJ4/GEtlPX3PzFi/VYv0KASWZoPBDqMzXHztDX/X5/6PclGAyGfvAm4BZVbpBFwHEc/p6EIAiCIAiCIMj1zy2q3LRsgZY70yMIgiAIgiAIglwP3KLKDbK 3r2ZtJYIgCIIgCIIgyK/mFlVuCIIgCIIgCIIgNxCo3M6DOZMIgiAIgiAIgly3oHI7Dyo3B EEQBEEQBEGuW1C5IQiCIAiCIJPZ60gAACAASURBVAiCXAOgJSN p6twI2/DPCwNLqNwQBEEQBEEQBEGuC1RVdbvdNTU1DQ0NHMeFvoXKDUEQ BEEQBEEQ5NqjKArP8wcPHty9e/e+ffvKyspC30XlhiAIgiAIgiAIcg2QJEkQBFEUocu0qqqSJFVU VJw7d66ysjIYDIbujMoNQRAEQRAEQRDkGqDVuZFL1LaFgsoNQR AEQRAEQRDkGsNxHM/zIN5kWRYEgWXZ0B1QuSEIgiDIlQJ+QFUURRRFjuMYhqEoKhAI+ P1+mqav9egQBGkdWZZFUVQUhRAiSRLLssFgEFbYPM9f69Ehtxa o3BAEQRDk6qFpOewjiiDXP5IkQfXRhW/BF/nqDwm5lUHlhiAIgiAIgiAXged5rQaJ4zhBELS3IJntGo0LuUVB 5YYgCIIgVwQpBFmWlSbUJq71ABEEaQX48hJCFEVhWZbjOFEURV FkGIam6WY1SAhypUHlhiAIgiBXFi1DUgOE3LUeF4IgreDz+RiG CU2MVBTF6/VWVlY2NjZe27EhtyCo3BAEQRDkqoJ1bghyw6GqqizLgUDg3Llz c+bMefTRRydMmLB48eJrPS7k1gKVG4IgyK9BlmVIoamurt69e/eGDRs2bNhQXl5OURS00bzWA0QQBEEQ5KYClRuCIMivgWEYhmEI IYqinDlzZteuXbt27RIEAWSb3+/HiAqCIAiCIL8hqNwQBEF+DeAqpnXMBFRVFUWR53lRFK/h2BAEQRAEuflA5YYgCPJrkGUZPAMFQYBuP6qqCoIgiiK8fq0Hi CAIgiDITQUqNwRBkMtCkqTGxsbKysrKykpBENAwEEEQBEGQKwE qNwRBkF+JKIp+vz9UrQmCQNM0TdPXdmAIgiAIgtx8oHJDEAS5O YEcztBXwNUa2shKkqSG0OyDPM9jwieCIAiCXFegckMQBLnJuVC bkSYzFQ1JkqDPAfYZQxAEQZDrE1RuCIIgNy3Q8Rkk2UXFm7atK IrUBCo3BEEQBLkOQeWGIAhy06KlR4YqN62fAXQSD90Z9BuarCA IgiDIdQgqNwRBkJsWUGLNmsvRNO12u2tqaqqrq8FhRXsLlB7G3 BAEQRDkOgSVG4IgyE2LlgMZ+qLP56uurj5z5syRI0fKy8u9Xq8 m3iDsdi1GiiAIgiBIK6ByQxAEQRAEQRDkIkiSJAgC/MAHdlbwAx/DMCzLNsvpQK40qNwQBEEQBEEQBLk4DMP4/X5CCMuyjY2NDQ0N8LokSTzPX9Oh3XKgckMQBEEQBEEQ5CJwHKd 1+KQoimEYiLMxDBNaJo1cHVC5IQiCIAiCIAhySRiGOXz48MqVK 9euXbtv3z5RFAOBAMdx13pctxyo3BAEQRAEQRAEuTj79+9fuHD hqFGjYmNjHQ7Hvffeu2/fPpZlr/W4bkVQuSEIgiAIglxBwOMBtqH3BiEEGi0qihIIBMD1IbTFoqqq NE03a7r461BVVRAECI/IssxxHMMwoe9qI4FXRFHkOI5l2d+kQYh2EBiGLMtgeAvbv8kpR FEM9clQFEUQBFEUQ51yNZddaGUJV335p74KyLKs3R2liWAwCM/MVWjiUlVVNWXKFIPBEBcXN2XKlLlz57777rtHjx7leZ7n+WAwe KUHACiKoj2TiqLQNB167fA4KYpCURR8leD+wrN9dUZ4dUDlhiA IgiAIcqVQVZXneZBhPM+zLKsFKwRBoCgKtmmarqmpcbvdDQ0Ng UDgNzm1IAi1tbUURV1UpbAsS9M0y7KCIKiqqqqqJEkURQUCgUA gQFEURVGXuepVFIXn+VDxdjlHuxBVVWG6wCfD7/cHAgFtehmG0TRqs/4omn6+IWAYprGxEW4K3KzQWb3S+P3++fPnFxYW9u/f/84777ztttv0ev2iRYs8Hk8gEKirq7vSA2hsbATNBrIfflYAKRs IBFwuF+ymqTUYWLN2ODcNqNwQBEEQBEGuCNBTURRFiHpxHNcsF gTU1tZ++umnEyZMWLNmzcmTJ8HHj+O4y++vqKpqdXV1ZWVlbW0 tLHlBm7EsC7YTmgCQJIllWbfbzTAMvO73+6/E8hdU4m91NBgqTdNlZWUvvvjizJkzN2zYEKoVZVn2+/0QhfN6vaqqUhTl9/uhfeVV0z+XCejqazLat99+u3///pGRkenp6VFRURMnTty/fz8hpK6uDh7UKw3Lss1UtzYPwWDQ7XbDNug6Qkhpaakm524+UL khCIIgCIJcESDoBGtuLU5C0/TXX3/9/vvvf/vtt+Xl5RRFHTp06OWXX46IiLjrrruMRuMjjzyyefPmyz/7Tz/9lJOTEx4enpmZOW7cuK+++qqqqophGEg2g6xCl8u1ZcuWnTt3l pSUNNNpv1U2oyRJofl+sMKGnMzLV4ZgTF9VVbVt2zaDwWAwGHr 37j1v3rx169aVlJSAUlVV1ePx7Nu3b968eUuWLPn666/PnDlDmlLsLv8Cryg0TYPsP3LkyLp16+bNm/f6668fO3bM4/FcnXZqJSUln3766fTp05988smnnnqquLi4vLwcMlSvzuzJssyy bFlZWXFx8ebNm8vKyjiO83q9Ho+H4zgQ58FgkGXZYDC4Y8eOad Omvfnmm5999hkk5d5kwTdUbgiCIAiCIFcKUG6Kovj9fliDnjhx oqCgoH379h07djQYDHq9vlevXoWFhU6nM///s/fecVKU2f6/v33du/u79+ru4i4oQ5rY02E690xPDjBkCRIlKCoIiugaEANBVEAyKEmS iKgrBgQUEyJBcgaJMsDkmc6hctXz1PP94zBlOyCwS5iBfd6vfv Hq6amuOhWaqU+fcz6nuLhLly6vvPLK9u3br33TZWVlY8eOLSoq ysjIMJvNd99994ABA7766iv4LcuymzdvHjt2bEpKSnFx8ezZs8 +fPw8BQ27w2gMAotGo1uYXCoV8Pl8wGLxeKyeEMAxTWVl5+PDh zMzMli1b3nPPPTqdzuFwfPnll5IkQfHkvn37Zs+eDTp2xowZ5e XlhBBtqHRjJhKJhMPhEydO9O/fPy0tLS4uzmKxlJeXsywbiUS0jNON45dfflm7du1rr73WuXPnw sLC559//vPPPz9z5owkScFgEI7kDUUUxbKystWrV6empv79738fNWrUTz/9BL/S8mxAVVXVwIEDU1NTExMT27Zt6/V6bzPZRqhyo1AoFAqFQrlxQGIEIeTz+SDXVFJSUlRUFBcX16pV K4fD8dhjj504cYLn+WAwuGHDhgULFqxbt+66aJuqqqoZM2Y4HA 6DwWA0GnU63auvvrp79274rSRJK1euzMnJueOOO9LT06dMmVJS UkIIEUVRkiSo87zGnBvU+Gnll4qirF69etasWVOnTl27du2RI0 eul/CQZTkUCnXr1s1oNMbFxbVs2bJNmzZffPGF1s/21ltvderUKTc3909/+tPbb7/N8zzMJWv8yo0QEolEdu7cabfbTSZTSkpKQUEB+KyAW8lNCGDdu nWDBw++8847zWbz0qVL4ZAGAgGWZW/C1gkhZ86cWb58ucVi+ctf/pKZmfn888/v2rULmhu1U+z1erdu3dq7d2+32923b99Zs2aFQqHGn1P9V6HKj UKhUCgUyn8qKiEIE6yqGGNFISohKkEKEjmeIIwVpEiyLIjwOkZ YFkRVQQSrKlaxfIWv80GraDk3KFMkhHAct379+o8++mjixImDB g2aNWvW6dOnGYaBRjiturKmpgbuTa8Qv0pUhGVR4hlWFiUV4Qt 7ISuSIMqS3LVTZ11ScmKb+KL8ghXLlp84fkLghfMlZ2VRWrRgo VGXakrVZ6VnvDV7DsuwsiCqCCMFQeZNEwb4tw9U94BtXdiiJCN JxrKiBVB27vzSdxa/u3TZnp27aiqrqsor+tzfKzU5pVVciy4dO3Usbv/PDz+6xhPIsRzP8LIgq0hdOG/R4AEP5mXnZ2dkPzF85O6duzHCBBMmzIx5bkxqcqouSdemZfz8t xZ4arwsw2IJkwYXbuqVH0wkevLY8clvTGpbUGgzW/Kycz5a9UFZaZnA8QRfcznrFQPAZPqb0/UphuSEFJc9fdJrk38+coxgInGSIio35wCWl5evX79+yJAh8fHx cXFxiYmJeXl5Y8eOfe+99zZu3Lhjx45FixYNHTrUbrf/3//9n16vf+ONNyorK2+a/ebNhCo3CoVCoVAo/5FglciIIJVgoioYizL8qMoI8WKsUuHCUYUXiYwIJkRGqqSo0vW 5Z8UYh0IhqOmSZXnTpk0zZsyYN2/eli1bru79v3moMlIlhSg4RmOp93XsZNYbTDp9UW7e5u9/8NZ4VAULEUZV8NIF77jSrJ2LihPiWr0+/lWCVCzKBKkqrm+9qEk1hRCFELnugeqkrLY5OJ5Rf/DEkZ9XLl2ek+52pFlcVnueO6tH565d23d0WWyt743725//akxJXbp48bUeQUTCvnDEH1EV9cN3P+rTra/NYM+wudd/+mVlaRUErbBo6fxlXYvv+/tdTXPSc2dOmXV0/9ELO9P4lZuCZI5ng+FAradbpy4mXarNlPZArz5nfzkDh/o6BIAv+0Bk0duLctPzTMlpGTb3y8+/svWHbQQRJGAsqeRm5bQEQSgpKRk2bFhmZmZiYqLBYGjTpk1eXt 6gQYNGjhxpMBhMJlNubm7v3r2nTp26fft26HCLRqO32bhwqtwo FAqFQqH8J6IqCAnSr5JDRkKEwSDJMIn6g9Wl5TVlFVw4KjKcxP LawhcE0vW46VdVFVJbHo9n8+bNVqs1Li6uQ4cOS5YskWX5iukC JhgSIoyi7QUmSFLYUCTiD/LhqMRwMid0atfeYjCaUw1Os/XI/oNclNUWfvedpZlWR57LnRjX6rVXxklRltTJsHqb/j3lJrE8lmSCfqMViYy8VTWH9x14e+bsJv93lzFZV5ST98Sw4Ru//lbkBL/Hd2jv/iULFm3fvLW6supajyAiYlSSGElV1HWfrB/Qe6DNaHdZ0pfMW3rmZIkW94a1G0YNf0rXJrUwu+i1sa+D9iCIk AbPx1xJuSFBkjlBZnnEiw/06mNM1iW2apOXmX1wzz6RE26GclPI5x+vGTLg4XRLRlqKeXC/B1csfo8gQiTQ7tfhGFwRGKdBCNm6devo0aMzMzONRmNiYqLJZH I4HCaT6U9/+lPLli2Li4tnzpy5e/duj8dzM8JqCKhyo1AoFAqF8p+IijAWJYKJIspIUggmEsthGakI K4I4b9acnl3ua19Q9I8nniw5cYoJR7GCZbhXxkQRpJDHd42FWD AX2+/3K4oSDAb37NnjdDqtVuuwYcN++OEHaDa7wiowQZIicQIXjiqCh EQZS4oKuUFMVKQqgvT04yPbF7a1GtNS4hO3bdrsq65VeJFgggX p3UWLM21OXat4Y5Ju7OgxZ0+cQoKEJUXkBW3Q3IVQf0e5xQo2V VIUXtRkpCLKIV/g+JGfp0+eMm3S5GUL39m3a080EJJYHpZhw1FJuFI56GVRVTXij yqCAsFVlFQ+P2p0htVtSk57dNDQXVt3qxJRZUIQOXn01DtvLXa Z0/My8h8Z+OjS+Usv7Enjz7nFZDKHPzI0w+ZITUhyWmzbN29hQuGb k3M7efTUu++saJdXnJqgz8vIf/6p0USJLZm9scBQDY7jPB4PQuj06dPLly83m812u91sNnfr1s3r 9QqCAI1/giDABAh4C8dxmjvO7QFVbhQKhUKhUP4jUQncELPhKB9lCSaqpE C1pMRwGXZnUW6+3WT+7zv+v55du637bE3Q4yOYqKJ8oRwRXZ98 Dcizc+fOffDBB61atWrTpk3//v3XrFlzNe8N+wLSbws7VaRiUZZYHhJuBJMdW3968bnR2a4Mh9k 6e+r0Q/sPagtv+ub7UUOHpyXpsp3pLzz9zI/ffA+vY4TreUteRrmpMvpVK8aUa/6amcSEKJjULQOizlddywbD8rUpN4TQpm9+rDhbKYRFxGEikzfG T8rNyDMkGZ1m11drNiAeY14liIS84Q1rvnaZ09MtGUU5bcc8+y KRCZFuUsroclyFclMESYyyMic8MfSxnHS3KSXVmKxb//kXVaXlCn9NB/BCAFdSbkJUOLDzYHF+e7POYjc6BvUdfOHQ3RTlFgwGRVEURbG0 tBSKeE+cOJGfn282m9PT0zt16vTss89WVlYihBBCfr9fFEXtKw +YSHHDQ7yJUOVGoVAoFArlP5I65SZEWZHlCSYSw2EZEUwUSdEn Jhdk5eRmZMa3aNWy2b1DBgz658pVMssTTESG4yPMtac7FEUB//1Tp04tX768b9++d911V25u7rhx43bu3HlVk7i1AkUF+6prwz6/wLC/vgi6NBSZ+vokq8Hkstr79Lj/i08/127Kz5w49f7iZU6j2aY3PXB/74Vz30aCpCL14hrCyyg3JMpIlC+sU0aqKCNeJJKicAITCFWXlu PYvjtMSk798sPX337+z9VshLnGYkWM8f4dB8KesMzIYU+EIDJ9 8oxORZ0zrO745gkfr1wtREQiEaIQkZE2f7fFbnQ40pwZVvcTQ5 8giBD51si5SbzIRxiC1Of/8WxxQZHFYEpuk/D5P1dXnivF0jUPb7gK5UZkcuLwySxnttVgs+itfbr1xbxKZHIh 83aDuXh4g8/nW7VqVUFBgd1udzgcTqdz37599bLEtytUuVEoFAqFQrkNUVWV5 3mMsSzL0CSjjYSura1lWVaRZKJgVUbRQIgLRwkmIstjGcmCFPI F0q32+Bat9EkpXTt0Sks1GJN1xfmFr42b4Pf42AgjcYKqoIud6 1RVhf40cNWHeVNw3wnD3LRcVjQa3bFjx/Tp07Oystxud+/evV988cXu3bs7nc7CwsKRI0dqbwfzelinlkCA/SKYnD9z9sMVK9vlFWS5MjLszqEPPVxbWY1EmSgYS4oQYVSkvjb +1TbNWxTm5MU1bTZr+gwso6g/iCUl7PXv2rzVabIkxLXKcWU8/fhIX02txAsYYTDGhNozQggiRFQUESkg2BhJZCRRIoRgoipYVTB BqsSL0BCoyghLilon2GRBknlR5gQxyv5y7MS4MS/ZTGZDsq5tbv4/P/hQVVVJkmDetLZr2lHleV57XRsgBiPCYd6AzCsCI/JRQWIlgsjWjVtfH/tGUXbbpJbJb8+cd+7UeVVSCSKqrO7YssOcarEbHTaD/dHBQ6+yz63evGk47GDHD4Oer3gRgv1MIBDYvXv3zJkzV65cuXH jxtOnT9et8YLA9lbXai2IbIQRWM5X6/ns40/+uerDnw8dQaIs8+K3X3717Kin0q32DLtz3aefV5VVXKXylCTpd 2dSY4JlLLLSr+ockT079mzeuHnfrv0g27CITx451aW4q8uSbkp O69Kua7AmJHMKFlX1SsoRrlt4op1W7Tl8HrXXBUGAjyrDMCzLa r7/HMeBMPN4PCzLIoRYlh02bFhOTo7RaLTZbJMmTdq9e7d2pkRRjE QisLabMKz8ZkKVG4VCoVAolNuZQCBw7tw5Qgjc/wUCgdWrV//www8njx/nwhGCCZZkzZjk8P6DC9+ad3/Xbha9Md1qt5vMSa3bOMyWvMxsm8n8X3fcMe7Fl/bt3AWtYjzPK4qiKEogEAArf4wxy7KX7H/TXuQ47ptvvhk1apTb7W7WrNkjjzyyc+fOcDjMcdy0adPatm1rM BgcDsfPP/8cjUZ/b6dgW3wkunfHzskTX2vR7N7EVq2TWrUZ2KefzPIKJ/DhKBsMK7xIkDp31pwMu7O4oLDVPc1nT5+pykhkOFVGYpQ9ceBw tiM9Ia6lM83y6KAHa8orZUECPRN7S40I4WWJV2SZqDIhEVGIiI JEiMzyWEabvv/BYbaa9YbXxo3//quv9+/ag2SEJUWz67xgnRIMnz995uXnXzClpGY6XBaDaeH8BdrkA0VRG IYpKyvz+XwcxyGEvF6vLMvV1dW7du3atWvXfffdZzQa7XZ7kyZ NPvnkkwsj7xBRJVVi5IgvShDhwvzaT9al6cxZjuzhD4/48L2PQIrInLJ14za7yWFKSUuN1/fr0T/sjSgcUpUrSDeQZ5Ik/Xs9jTBtDGO8du3ap59+OiMjIzMzc+LEidu2bUMIlZeXV5aVBzw +gknpmbMHd+/d89OO0jNnFUkhmBz/+XiaTp+T7l65fAW0Ecosv+jt+TaTOcPm+PHb7/01tTIvcBwHwyREUWRZlmEYkD3RaDQYDMLINVBB8CVCKBSKRqM8 zyOEIpGIyEoKh6SoTBRSXVa97YefZk+d071jj+4dezw36vlffj 6jiApBpLK0cvyYCYVZRcZkU0FW4ZF9R7kQj3iMxas9LAzDgJqC IGMtHzHGEF4wGLx4kuHvOftv2rTpqaeeslqtLperoKBgxYoVWm pOk4tw8P+NE9doocqNQqFQKBTKbQukR+DOr6Sk5Isvvnj55ZdN JpNerzcZDAVZOUwwjCRF5sWoP0gw+eHb7ye89EpRbv70SVM2ff Ndxfkygsmdf/z/28S1zM/KefKxEelW+zMjR332z9W15ZUYIUKIJEm1tbVwKxyr3BBC4XAYX BPC4XA4HEYIeTyeLVu29O/f/5577tHpdIMGDTp8+DDLsoIglJeXDxkyJDc312KxpKen79mzJxQ KaYOGL4nM8aW/lHyx+tPB/Qc0++vdFoPpsYcfPbRnnyIpWFZwXRHjF5+teXjQg/Y0i91knjh2/LFDRy54iohK+S9n2+cVtrknzpCY3Pu+7uVnz4u8CMot1twSESK pSMSKoCJoEIMHweTlF17MdLjy3Fktmt2rT0oZNeIJMOGUeVGIM Hw4qiKVYIJlJETZiC+w6O35HdsWm3T6NJ3+qSdHffnll+fPnw+ FQpqEi0QikHiBY/vpp5+2b9/+zjvvbNWqld1ub9eundvtfumll9auXVteXg7FkHxUqCmrBRX31 ZoN8XEJ7fKKe3TqOfX1aaDcJEbas21vr669Xeb01Hh9t47dz54 4x4V4JF252g+GpLMsC9eSKIo+n49l2atP5oiiOH369M6dO+fk5 LRs2XLSpEnHjh278DuEoS3wm3VfDhkwKE2n796pi7fWq8ro+KE jNmOaPc0yb/ZcJhiGU7nsnSU2U1py6/jvN3ztq66RGO73NqqqajQafffdd1u0aNGjR49Vq1bBpPVYwuHw oX2HVix+b2CfQcsXvvvL8V+4CHfq6Omi7LZmnaVnl/tPHDoJBjCeau/CuYva53cw6yz5mQVbN25jAqwqquRKx0BRFDibsixrST9wEEEIn T9/Hi7+mpoaSZLC4XAkEiExak3LzmnZS47jYBlCyJQpU1q1aqXX62 0221tvvRX7TcdtNsZNgyo3CoVCoVAotyFwqwfldqIoHj169Kmn niooKEhNTXU6nQkJCbrklILs3I1ffxvw+nmWr62sPnH02JBBD5 pTDVZjmiojJMng1tj//t4F2blgz5jQsnVqYnKHwrazp06vrqqCbjQwRYBv+gVBgLtGyBd BHSDcdHo8ng8++KB3795//etfXS5Xenp6RkbG1KlTx40bN3z48K5du6akpFgsFoPBkJyc/Mknn1RXV0NVHtzRanoGJAQhBAmSqmAuyp49edplsdlM5ux0930 dO9dUVCla7xkmVWUVaz7+xJCUkpeZ3ad7z4ljx2vGIbVllUP6D bDpjcYkXfv8oqMHDjGhCJIVqEiEDSGMIjwrIaQQIhGVR4qoqt5 I+MCJn9vlFeRkZLqsNrPekJ3uNibrXBbb0AeH+GtqI4FQJBjmw lEVqUhGsiAhXiRIPXHk56ULFuVkZFqNafd37zFjxgzYKTADhOc sy547d27RokV5eXkmk6moqGjbtm0+n6+0tHTt2rV33XWXxWIZM WLEunXrZE6RWBkq94SoKDHyth9+6tG5py4+VZ9gGPHwCD7Cg3i rLq9+f+mq9vkdTMlpHQo67ti8U4xI6hWmqRM4/iDSampq1q9fP2bMmAEDBixcuHDfvn1XFG9wbRBCDhw4MHfu3OL i4iZNmnTo0GH27Nkg5gVOUERZZvnTx06MefZ5e5qlMCfXU10rs PyZE6defWVsu7yC3t17Tp74OhSmfvrRx/d17JyakDTuxZe3b9mmIhWyVeDPoRXWEkJEUaysrFy8eLFer09P T588efKuXbsIITzP+3w+cDQlhLBhbv2nX7a+p022K2f1qk/YEKdK5PVxb/S6r3f3Tj2WLlgW9TOqTCKByHfrv+9Q0NFmsBfntV/zzy+iwejVOJRAUSvEo6UuIY2pLSPLMogxyGDDoeY4Dr62EEURI QTfj2CMJUmC9B3GeMWKFe3atUtNTTUYDG+++WZtbS3kFbVDQXN uFAqFQqFQKLcMkCHZv39/p06dXC5Xr169ZsyYEYlE9u7d+8qLLzX/e7NmTf727ZcbRJYnSBUizBNDH7OZ0rJc6Yf27jt3+szhfQdWvf vefR06dShs++Jzo0Nev4rUx4cNb/J/d7Vp3uKVV1756aefGIZRFAWSMHCnfnHzG7xSXl6+cOHCoqKiP/7xj1arNScnJzs722Aw3H333dnZ2W+88QbLsoqibNiwobi42Gw2 f/3111DtRgiBijh4Dp17HMeBAJN40VNZ/dADA3PdWYZkXULLVpXnSi+488OccRkdO3jYkWZJtzlsJnOPzl2 xKIGFib/a88qzo4vzChwmc0FW9p4dO0NevyyIsZpEJYRXZFlVJRVzSA7xb ETiN+3YNuCRh/rf39tptj4+9DGCCReODhk4+N6/Nc1zZ23/cYuvxkOQSiSFYMJHWS1rRDA5+0vJ4H4PuO3OovyCJ598srq6Ol IHIaS2tnbDhg0vvfRSRkYGZFS6d+9+7NgxaHDy+Xzt2rVLTExs 2rRp69atCSIiI0GTW9TPKIJSW+n5/suNuRl5hkRjv579Tx45pXAItMfe7fuynNkpbXTt8oq//uKbiC+qXCnnpnVbEUK++eaboUOHNmvWTK/Xz58///jx41e8/DRNQgg5dOjQY489lpqa7nqj3QAAIABJREFUmpyc/PDDD8MR1lKjIa9/8sTXnRabOdVQdb5MlRFWMB9h+vfqY08zd+3QEbxPj+4/OG/WHIfZmuvOmvXmNF9NbWxqNPbCQwjV1NSsWrUqPz8/Li6usLBwwoQJWq4PWsVqa2u9Vb6vPt9gSk6zpFoXzllUea6SIL Jz8643J059/NEn5kyby4QYgojIiiXHzxbnt7ebHB2LOi2csyjoDaqSioSr0kW iKK5cuXL48OE5OTlpaWnx8fE6nS47O7tXr17gEtm6dWuLxdKhQ 4cJEyZUVVXFyq1IJAJG/36/H17HGPM8z/P8yZMn33//fZvNZjQaJ0+erL1R+8oGMntXE+GtAlVuFAqFQqFQbmdEUTx16p Tb7c7MzBwwYMCcOXMIIT6fb9niJU6zNa7pPVt/3KKJinlz3rq/a7c0nd5pseW5s9Jtjpb3NDelpH760cfRQIgLRdhg+NTRY0sWLE yJT8h0u5cvXw5jf+FOEb7s16olI5FIdXW13+/XskmQCQwEAuFwuKampqSkJBQKBYNByDCIorhnz56XXnqpadOmc XFxY8aM2bx5s3YzqhWbac1XmgVIoMazavmKoQ8OyXZlOM3WgMd HZERkhEUZizIbiuzetj3d5rDojRaDqVe3HgovQBFjwBuYPO7VD gVtbQZTjivj0N79bITBCMe6WaiEcLIoq1hEKCLyIsEiUb/4ZoPOmvZfd9wxdMjDn3zw0amjx1Skbli7fuiDQ/7rjjvenjX75LETF6SjpIgMB3MX2HBU5sXzJeeGP/Ko2+H8x6invv3223rna9GiRf379zebzQUFBa1atbJarQMGDFix YkVNTQ2U1S1fvrxXr15ut7ugoOD86VIuwl8wOZQIUcjZ02cXvf VO3x79cly5jw4aWnL8rCqoRCRhT3jX1t0WvdWUkta3e7+tG7ex QQ7JVxAe4FCCMQ4EArNmzerYsWPz5s1HjBhx6NAhLQV6NSiKUl FRsX79+o4dO2ZnZw8ZMmTfvn0IIaISiReryyo+++fHjw5+KE2n T26T8N7S5WdOnsKizARCHdsWFxcUvfjs81w4ihXMhqMHdu0xpa S6LLaBffq9PWuOlsgCS55IJAJtbD6f79SpUwsWLLDb7cnJya1b t7bb7QMHDty1a5fP9+sowuNHTsybOd+ss7TNbbdq+QfeSi9B5L knn0u3ZDjTXCveeY+LcAQRiZcrz1blZxbYjY772nebO/2tgCeABCyzV8hasixbXl6+ZcuW4cOHO53O5s2bu1wul8uVlZXV tm3bTp06de7cuV27dhkZGYmJiU6nc/To0dACBzXGPp8P6pAvXjPHcWVlZV9++aXD4TAYDG+88UZlZSX8 SjOSibVFuT2gyo1CoVAoFMptiOYtKQjC6dOnCwsLId3hcrmWLl 06f/78Nya+NvLRx9It9nEvvDR3+sw3X3tj6cJ3RjwytDA7N7FF60y7 025Ms+iNdqPZmmoc/dQzSxYsWrpw8Zyp058f9Y8+3XqmpaQWFRWtWrXK7/eTujYeuMuH+szYejDwnIx1UIR5AKQu+wF3qzCbe9euXWPHjtXr 9RaLpUePHpMmTXrvvfcWL148b968WbNmzZ8/f8GCBfPnz589e/aSeQsXzn173qw5b8+Y/ca4Cd06dDYm6QxJKXOnzVg0d968mXNmTpn6ztvzp70++ekRI3N cGfqEZIfJ8vCAQYgTVUUliHhrPE89PjLd7kjTGzq2K/bWekRBxAhDwx4EiTHmREHBWMFYkCUFY04Q9hzYP/61iaaUVH1icmF27ph/PPvJqo/+8fiTxXkFFr1x1GMjXn5u9JRXX1s4d978WXMXzH5r0dx5S+Yvm jFpyvzZc2dNnd6ra/ccZ0aGw9WhQ4f58+e//vrrgwYNcrlcSUlJiYmJZrM5Pz9/8ODBI0aM6NGjh9lsNplMZrO5Y8eOTzzxRHZ2dkZGhs1mMxpN3b p0f+XFsXNnzZ03d97cmXOnvPHmY48ON+nTMtOzLCbrsEceC/lDKlKRhKsratZ/8aU+xZCZnjXqiaeOHz2hSMrVjCWAC2n//v3Dhg2D7f7000/BYDDW9hOWhKK+eqeeEAKeHNFoNBKJzJ07t2/fvjabLTU1tbi4eNCAgQ8OHJSZnpGSlGS3WvNzcouL2uZkZmU4X TazRZeUnNC6zbBHHl33xdpIKIwUpGLV6/E+89TTve/vlZOZZdCl5uXlde7cuWfPnr169erUqVNRUVF+fn5OTo7NZktKS mrZsmXz5s3z8/MzMjKMRmPz5s1NJpPb7c7Nzc3Ozs7Pz8/MyHLZ021me2qyXp9iSDOkZTgzUhJ1edn5z/3j+dKzZSInYgUzEWbX9l1ZGdnWNFuP+3p+vvrzSChy4fuOK4Ex Li8vX7Fixbhx455++ukZM2a8/fbbCxYsWLBgwZw5c2bOnDlt2rRJkya9+OKLU6dOXbduHei0el9 VwIcF/E41aVdbW7tx40aDwZCYmPj4449///33sTqWUIcSCoVCoVAolFsIUFOCIOzYsaNnz54dOnTo37//HXfcUVxcPPiBAUP6DXhq2IjHHnx4YK++3Yo72vRGU5Iux5nxYJ/+01+bdPrYSV+1Z9v3mx7o2dtpMic0b5Hcsk22I73AnV3gzs6yO VetWnXmzBm4NeQ4TqswDIVCfr8/FApdMTxVVS+e28YwTElJyZQpU7p06WIymeLj4/V6fXZ2dufOnfv27fvQQw899NBDgwYN6tOnT5d27bu179SrS7dB vfsN7tO/V5duHQva5jgzbHqTPj7JkqLv1fm+B/s+0DY7Ly05NT3N2uzPTdo0a96lqPj0kWMRj58LR0+dOpWdnX3v vffabLaRI0cSQkTx11JJbRRBrD4BJRMKhWpraudOnfFgn/6ZVkfCvS2SWrR2mSxts3K7t+/UPq+wQ35RUVauy2TJMNvcFrvb6nBb7U6T2aozGBKSk1q0bnNP8 5SERKPRqNfrrVarzWZLS0uLi4szm80jR47csGEDbK6mpmbz5s0 jR45s27at2WxOTExMTEy0Wq35+fndunXr0qVLQUGBy+XS6/UJCQnJyck6nS41NTUhIaFly5b333//4cOHg8GgJEkVFRXvvPNOy5YtjUbj4MGDd+7ceUVPf1KXSo1EIv Pnz+/Vq1d6enpOTo7H46mqqqqsrKyurhZFked5TYfXO4+RSASOp3aKD x069MQTTxgMhvj4+DvvvPMvf/lLXFycy+V69dVXv/vuu6qqKp7nv/nmmzFjxrjd7jvuuOMvf/lL3759V61aFQgENElTVlY2c+bMAQMGgNZNSUnR6/Umk8lisVgslrS0NIPBkJSUFB8f/9xzz8F2vV7v7t27Fy9ePHjw4A4dOjidzsTExLvuuqtjx44zZsw 4f/48xrimpuarr77q3r37H//4xxYtWvTr1+/48eMMw4iiWFtb+/HHH3fq1KmgoGDgwIGbNm2Cyt5Yi8jLAG49Pp/P5/NdfMFLkhQIBKqrqxmGiZ17cTWFjh6P580335wwYcKyZcugkY/EeEtqYy1uG6hyo1AoFAqFcnsCRVNQWMgwzLFjx1544YW//vWv/fv3T05Obt2ipTlFnxjXKqlFa0NCss1gSmrZun1+4RvjJpw+cow gEvb6w14/2DB4K6t/2PDNU8Mfb92s+d3/e9ff/u/PiXGtzp07p925xio3aNnSKiQvg6qqsXersa/X1NSMHj06Oztbp9OB3nA4HOnp6YmJiS1atLj33ntbtGihT0hym MwZVrvDaNbHJxkSkg2JySmt41Nax9uNadnO9FyXu1NhO7fNYdb p2+XmF7ize3XpNv6Fl/hgBMtYEqWSkpL777/f7XYPHDhw8eLFpM5Jop7Bej1ndrhlZ1mWIKKKihRhg9WedLMty +4y6/T/fccdLf7WbOrENw7u3HNgx+5/rnj/9VfGP9R/QG66O8Nq71jQdkj/gZMnTPxg+YqpkyY/8sgjBQUFXbp0GTdu3HfffQfrh/aw48eP16tI5Hm+urp63bp18+fPnzRp0sSJE3/88cfPP/986dKl06ZNmzhx4uTJk6dNmzZr1qxJkyaNGzfuvffeg7AxxpWV lR999FGPHj2GDx++aNGicDh8NXV04C5TVVWVl5fncDiMRmN2dr Z2ZODEwVcD0WgUhhnAbxFCHMfFvgL8z//8j9Vq7dSpU35+PtiEyLIcDAbD4XCsxtDmxe3fv//8+fMg/7xebzQajZXQUJ0LiT5ofeQ4jud5bQaAKIrBYBDeAt2YoVBIEAQ tKhgeIIpiOByOzQnzPB+NRkE+Qc2hKIoHDx7cv3//qVOntCCvSxcZ7EjsVQf7dekBdL9FURSPx1NSUlJTUwNXS+zl+r tT7G5ZqHKjUCgUCoVye4IxjkajmriCe1OYxL1ly5bXJ07Mzcg0 Jes++2i1t6qGIJWLMEhSRE7w13pllpc4QRElglSFF7GkwIBpmR cVQYL5b1pKKrZqDqolr/KOFpQbjLeCN8K9JtzCxtbdaUbqWk0mIURiOCwpBKlEwRInYBkR pKoyCvmDAa8/7A8iUSZIxZKCBInImA1FQx5/yOsHm34VYbgd37x586FDh6BhT9MDsUFeUr8RQphAKOjxRQIhou ANX6zr0blLakJin+49dm7Z5quuVaHRTlK0hyojomCiYCIjJEhY QSAJYGIyNAHGTmGOzfhp07cDgYBmyq8dc1mWNbkSOwmdxPhDyr IcDoe1nE80Gr1iQgZOR0VFhcVicbvdDocjLy8PhkDwPA9r004Z RAg6SonB6/XyPH/w4EGt3nLo0KGaoNLOr2YRKYoiGNKoqgo1qyCfIAGoaRKGYSAAu E5i16ABjp1wDOHi0ZaHrcAcQgiA4zjtwGr+pbBRRVG07CL8CCP Ur9jsB6cM4tcup9gzArHFZuHgkvg3RBfUJEOSUHuF9rlRKBQKh UKhNHbgNlpzSD9w4ADLsn6//8SJE6FQaNCgQcmJSS3uuddutuzasRPJisCwpSVneZYTecFf6yE qiX2oCkKiJLK8wLAiy0kcL/MCqdMz2kYRQtFo9OqHfcFNKsdxFztSxqLpGfgRZi5Ho1GiEkWU wv7g2dO/lJacDXi8Isf/JnKY26YgVVawJJO6J4ogyrwocHxsYhDcCLXILzZVv1i/MaGwIskcw54/U5KbmeWwWM0Goz5ZxzKswHJclKl3GOs/fgtCCEal+/3+YDAYjUYvL4BVVfX7/bFHG5oJQ6FQOByG1jLIU118OkAIXaU2CAQCY8eOhREFbrf7448/9nq9sWHzPB8IBEKhUKzTYywPPfRQ06ZN7Xb7H/7whzfffBO8NGpqampra/1+P8Mw9QoItZyb1rUFW4G52/V25PKHKFY1NQbgKtJCAkEYO9sA+PdirudKQpUbhUKhUCgUyi2A oiiVlZXBYFC70w2FQizLer1eh8PRrl27TLc7NUU37623y8vKQU jIoqQqSBbESCjMRKKKrKgIK5IUDgZ5llUk+Vchh1WsIPLbW0O4 JdXyLVdMu119m1AsHo+ntLS0pqaGEFJTVbVsydIHBw22pJnNRl NRfsETIx7/7utvJFGqp5EwwmyUkQQRKwgrKBoKYwXJdTkTkI4IoYqKCsjsQd ai3l7ADkJu54LSUAlRyZrPP//DHXcktInX61JHjnicqOT0iZOhQBAjLPKCIslYQQSrFw4dwkhWB I5no0zAHwB/F239UKSnzcQD9QV5JwhMO9oQydUfN9AwMEVN08BXA1Qz7tmzp7 CwMDEx0WazjRgx4quvvoJa2UAgoOkrUpdi8vl8Ho/H7/fv3bt38uTJXbt2zcnJMZlMzZs3nzNnzokTJ7S50rFopYmxL4Jd ZDgc1jQh5GYhZwVZr9icm1Y8CQk0bd4gqD5IFUJRJcuykEPjOC 4YDDIMA0cY1gmLweGKzWJpCIIA6eKrP5KXREsj18snA/+27gJrotvMnoRQ5dZoib1S4f+a2Av64usY13GbfbVAoVAolIaC 47hQKAS30bEWC0Cj+nMDmSvtVjhWTcH9PViTr1+//plnnklLS2vevHlCQsLgwYPXr1+v3ftqRiMcx8HAKFhnPWEGJV6 xlXjan+Z6+bcrAhVosXuh1SWC9oO7cNicqqoej+fHH390u902m 624uPiVV16ZN2/eqFGjOnTokJCQ0KRJE6vVOnz48L1798IbocoutpBPS+CA2NCMH GDMN5RuyrIMhuwcx4FCgEi090IC0OPxnDt3bsqUKV27drXZbBk ZGbm5udOmTduxYwcUE0KSUP0tv3cooNaxXuLx4jQU7E699Wjpq XpOj7Erh9/GnkrYr6s5X1BGqCjKkiVLRo0a1b179+bNmycnJ0PlpNFo7NGjx zPPPDN37txFixaNHz/+0Ucfbd++vdVqtVgsqampLVu2zM7O7t279+jRo9977z1NaMHle nGCCICCVTgpsNex18nFByH2t5c85rGZrsucDlVV4QK45PcO2in 4V9vbLs7Wqhf1ttU7GtoyV7l+uFXWfoQPV6P6b+q6QJVbI+Uy/82pdVXU9T4AVLlRKBQK5ToCX/aDaUG9NpWrv6O6oZSWllZUVJw+fXrp0qWDBg0aNWrU/Pnzz549C6kYURSPHz8uCEJZWdmaNWucTmerVq1atGiRkpLSs2f PlStXHj5yOBAOMTwnKTJSMa4rLbzwICq+bKHfzfxzC3/0a2pqvv32W82zpFWrVsdPnQwzUYj89JlfDh89cuqXXyByhuPC0 ejl49d2QbsXV1X13Llza9euffnll10uV8uWLfPy8iZOnOj1esE AcN++fc8++2z79u0NBkPz5s3bJCT85e4m8UmJffv3O3TkSCAUq huMR0RZFiSpkRzAfxtoxNJ+DAQC+/fvf/rppzMzM1u3bn333XfHx8e3atUKToder3c6nVlZWbm5uU6n02Qy FRYWPvfcc++///6ePXtqa2thJaB/GsMniHLLQZVbI0X7iuXiZDp89xOJROplgal4o1AoFMpN4N9ILt 04ZFk+c+bMmDFj4uPj4+LidDpd27Zt3W63yWTS6XRFRUVpaWl6 vd5oNNpsNp1OZ7PZOnfu/O67754/f57jeV6WWFFgRYGTREGREVERAS9JohAVEW1A96UfN3M3McbhcP jo0aNjxox55JFHunfvnpOT89aC+Zu2bimtrECEhJhIjc9T6/eKSNb24vLxq4SoqgrJVRgFDpuLRqNnz55dvXp1UVFRfHx8SkoK TFTT6/XJycnwo8vlys3NbZOUmJmb/fiokV9//62MMSJExpiTRO1IXjGARo6qqpCBvGQPG8dxEydOfPTRRzt16mS z2ex2e79+/V577bWvvvoK0lY8z1dUVICBfuw66a0a5d+DKrfGi+b0Gvs1J8u yHo+npqbG6/VCSUO9tDIVbxQKhUK5vmglUpB/aDx/YqLRKDRB8TyPEPL5fAcPHly8ePHEiROnT58+Z86c+++/PysrC8ZbdenSZerUqd9++21paSmYsHM8rxAiYCUicCGeDQucSL BMVIUQhRDtyWUeNxotFRZbVObz+aqrq8+ePbt//34ZYxEjTpYiPMdKooiRXBebhLGI0eXjl+s8JLWCw4ubphiGgVz fBx98sGTJkkWLFr3zzjsLFiyYO3futGnTZrw1Z9/hQ2GOVQip8nlCHCsgRSEkyEY5WbriAWwU6v+ywEEAS5jY6lkoK YSCUqBe0x2MCtCqYTU3RTinjedDRLm1oMqt8aLGeNqqdbX14XC 4trbW6/XSnBuFQqFQbii4bhiaUEe9Qv0Gx+PxxFpNgAG61smj/YmEv57Hjh3zeDyxJuaYEJkQmRAeKxySWSQJBElEletev+LjpgE WEVpnnXZXcHFIElFFgq8yfklRtAa/SwKeFrAATAPzer01NTUwYJoQIhPCyCIji7BCQUUckuFHHis8Ui 4fQONXbvXQBJh2mcUa64M9CRiKXNzBFWtAot3jNZLcNeVWgSq3 xktsnxs8iR1/QfvcKBQKhXJD0bpxNBrnXxlVVUVRrKysrK2tjUaj8CJM/SKEnDlzRusvgtd9Ph8hJBwORxhGIiT2IRDEEyQQDD82HuUGY77 BdKG2tlYb/lYV8HqjobDICQRJhHBYicpiSOQYJPEquuIuoJj1B4NBj8cTCAR gfpckSbGm/Bfb9MGkaYkQbyRcHfSHBBYOmqiqHJYlQgQVCyq61ZUbGPdHIhF QWVAPBdk2lmUv71F5+apI9bfm+BTK1UCVWyNFm1h/lctTb0kKpbEh16G5wtJPKOV2ojFczPWq1KBFPNZSBZIh4HEfCo XAvZDjOIZhEEJYxRJWFFXVHrKKJKxIGMkqVtRfe95+73Gj0aol Y+vrYK4xPL/QkqeqIpJFJMsqvmLMsQ8ZocuPotYyRdpQ6di52KqqhllGVBRoC/RHQrwswZpZUYBh5Jd/NPw19K8A/41f7CwSWwl58bfqjeGT0oBoo7FjlT98cmOXCYVCsc9VVYXZBjc 73EYPVW4UCoVyQ+DrEEWR9jZQKI0QrVzl96AfWArleiFJUiQSq ampAa8XQoiqqjt27PD5fPBBq6qq0oqZodxUvdTUu/9wqHKjUCiUG0Js2/plhjFSKJSGgio3CuVGo9YNANSmhxNCfD7fli1bXn/9dRiI53Q6H3jggdraWkiywVuCwWDslHYKQJUbhUKh3BAu7g6id 4EUSqOCKjcK5SagqirUJ5O6Sd+bNm0aPXp0QkKC2Wz+6quvQM5 pfy5J3bAKr9d76tQpOvguFqrcKBQK5Yag/paGDodCodSHKjcK5WYiCAL4A5WWli5atCgtLa1ly5Zt2rSx2Ww 9evTQRo/AwlVVVaWlpQ0ab2OEKjcKhUK52VAtR6E0Bqhyo1BuNDDXjmVZh JAkSeA+cvr06blz5+r1+iFDhkyaNOmLL74oLy8H9yBwMa2urg4 Gg4IgNHT4jQ6q3CgUCoVCoVAolEuAMWZZFiZMsCwLusLj8cBsA Hi9urra6/Xi305vO3nyZHV1NcMw8ArHcbW1tcePH5dlGddN5LsJ8YO36mUq 9mHO+MUWozU1NefPn78uAcCealthGEZRlNLS0g8//NDpdGZnZ48bNw4igTg1P1VoERcEAQopGYbx+/2ai4nX6wUjE0KIz+djGEbbQVQ3Yv72gyo3CoVCoVAoFArlClRX V2/dunX27Nk6ne6RRx5Zs2YNxriiogJ8NTDGZ8+eLSkp+eyzz/r379+yZcuvv/5aUZRoNOrz+RYuXNi7d++kpKRZs2Zt3769oqKiurr6Joi32Hm/l88hnzp1SrPmLyws7Nmz57PPPjtjxgxtRuK1xEAIAadlQghMJD 569Oirr75qMBhsNtsLL7ygqirLsjDGA/wktYBjbZlBywWDwQ0bNgwcODA9PT0/P3/r1q0cxxFCZFk+d+4caDmMcTgcLisru81sTqhyo1AoFAqFQqFQL gHDMCzLiqIIomL79u3PP/+8wWBITk7u3bv38uXLCSHhcDgajWKMRVHctGnThAkTwDJx8ODB U6ZM+eSTT5YvX/7AAw/Y7Xaz2bx3795AIIAQ4nme47ib4Hp/+Y5rnufB+FGSpI0bN7788st2uz0tLW3IkCErVqwAa/5rD4AQwrIsx3Gailu3bl12dnZycrLBYHj66adFUQyHw7IsX5yN 1EwpOY4D1SdJUkVFxbJly1555ZX+/fu3adPm2WefXbFixa5duxRF8fv9DMNgjIPBIOzaNcbfqKDKjUK hUCgUCoVC+V3A6pBhmKVLl1qt1pycHKvVGh8f36RJEzBItNlsF otFr9e3bNnyb3/725///OfMzMwBAwYMGTKkS5cuzZs3NxqNvXv3Xrp0aU1NDc/ziqIIgsAwTGMo6hNFsba2FoJPSEiw2+1lZWUw0sbj8VxjYlCrf pRlWZZleC5J0urVq1u1amW32x0OxwsvvABhxNpI1lObCKFIJBI IBKBlrt5WevToYTabzWZzWlra0aNHq6qqTp48SeqGp19L/I0NqtwoFAqFQqFQKJRLwzCMx+MBa/tly5bZbLb//d//NRgMeXl53bt3f/jhhx0OR6tWreLi4vr27dupU6esrCyj0dihQwez2ZyUlKTT6f77 v/+7bdu206dPr6ysFEVREISGTQTFZuFkWf7666///ve/W63WrKysJ5980u/3Q3dfKBQSBOEac26QQ4OKR4yxlmNct25dYmJienq60+kE5Qb5N O2N8K6Lc5KwHjiMPM+zLBuJRHbs2PHMM8+kpqZmZGS8/vrrO3fuRAhVVVXdZgk3QpUbhUKhUCgUCoVySQRB0HJBwWCwtLR 0586dnTt3NhqNKSkpJpPJYDC88MILy5YtW7t2bWVlZSQSgTSaJ Enl5eX79+/fsGHD3r17y8rKotFo7JxPRVEg+Xbzdwo0G0ij8ePH22w2vV7fu 3fvNWvWBAIBjHE0GhUEQZZlnuevS7VkKBRSFAUKHYPBoCzLGzZ sMJvNBoMhKSlp6NChoVDI7/eLoqhVS4LMUxQFKjnBvwRjLMuyJEnadDiA5/nNmze//PLLbdq0ad26db9+/VasWFFbW9sYUprXF6rcKBQKhUKhUCiUSwAuhZopIvgclpeXP/jgg06n0+lwWpLT22V1mf3GfC6gEIVEfGw0wBFEiEokEUvihSQS JgQRgghRLjxUmWCZYEyuLaNFiFz3gDWjuseF7WIM6sVTXeOtri WYEExEhhOjHEEkw2K3mNIMBkN8fDxkqCRJggrJUCjk9XqvJbZf g1RVn8+npb8kSWIY5sCBA9OnT2/Tpk2GzfFgn/4LZ7+FFQzhEUzYcFSRZFB62p7+9gD+uteEEEEQFEWpqal57LHH unfv7nQ6dTrdmDFjysvLLw4mtt7ylpv8QZUbhUKhUCgUCoVyCV RVlSQJrAvBXh9eX7NmzZNPPumwO536rOKsLlMnzPaUhohCogGB DQmg3JBCtIashlJuv1kUE4JUoqhExp6K6u/Wfukwmk2nWCnzAAAgAElEQVQGo9vtfuCBB8BkRVGUSCQCfX3X7 ip5YcuqGggEtPQXZNVKSkpWrlxptVozbI5eXbq9+errscqNizK KLGOMtXLNyys3Qgh4Tq5bty4vL0+v1zscjq5dux4+fBhEnSiK2 rmLNau85cY2UuVGoVAoFAqFQqFcGkhb8TyPMeZ5Hma4ybL82We fFRYWmZNc6cacJ4b847u1PxKJKLyKRBWUm4qJJgoaULmpqlpZW SlwApaRxPJEUcO+4NrVn2VY7HZDmklv6Nev3+7du0HPaN1oIGn A7PFaIoQAeJ6P1UuEkEAgsHfv3sLCQkeaJdeZMaT/QCQpmnKTeQEpCjhwXl65yaoKNZba2L377rvP4XDk5ubec889o0 eP/vHHH6EwFeo/Y6OqF9ItAVVuFAqFQqFQKBTK74IQ0pqmVFWNRCIIodOnTy9bus yU4Ei4R5/nLH7+iZeDlazMoQuqQiVIJqhOKTSscruwaJ0u+vbLr/8xYmTrZs3zXO52hUVjx46FJWPrQmEewHWZCqCtHJr6wImE5/mKigqXy2XS6c0p+kybU2F5oqXdkKr8dkT45XNuwWCQZVnIqq1e vXr48OFWqzU5OTktLW3q1KnaShBC2nOtjvTWgio3CoVCoVAoFA rlEoCRPcYY1Bq8qFmM+P2B+4p6mROdlmRXx/xuJ/aXMEFOlQniCVGJLKmyVFeV13B9bhfEWDjChCMEEyEUfXvG7O4d u5hT9AXurCeGD//www9hp0RRhGHZHMdBtu1i//1/OcK6lWiTuDmOg+7BUCik0+lMOn1aki61dYIYYVUZEaQSBRFMRE EUBCF2Ty+j3MrKyoLBIEIoFArV1tZOnz5dp9O53e5WrVo9+eST p0+fhpXAULh6gd1aUOVGoVAoFAqFQqFcAlVVBUGAji+e56PRqP ac5/loJLpkznsDug9x6rOS4gwbPtvoqfLJPIr6xQvVknUu9w2l3KD6 UZIkWZSgHPHn/QdffOa5HGd666b3ukyW999dUVtbC/6ZWtMX6FIYPn4t4RFCZFlmGIYQwjAMqCZwiSSEYIwTExOdFpvd kNbi7qZSlFNlrCoYCRLBBCaVx+7pZZQbz/OwWhDYixcv1uv1VqtVp9P16NFjzpw5YG6pBaMdHCjjvMZ9vJlQ 5UahUCgUCoVyQ4gdnNXQsVCuP0hBx/aeeaj3sLREh76N5dP315WdrhbCSAgjjIiKCWkEfW4E0lwKgirE bRs3DXtwiNtqL8jI0rWO/2jVB7ECCRBFERrDriU2AFJ52qw2VVW9Xi/Y+rMsm5mZ6Xa4Mix2p8lyeM++kNdPkEowCXi8Is/X29PfU27w4QIbEtjZRYsW2Ww2k8lkNpsLCwtHjBgBKxEEwe/3w3NaLUmhUCgUCoVCqY/6W3AdVM7d6qhYDVVyL44an+8qtqS4Vi1ZXVFSrUoEHEqiYT4au SA/GoVyQyqR0eZvNw55YJDDaM5xpBsSkj/9ePWvvWR1XzHIv+0xu0bAqVJzQIlEIuCAIgjCgAEDMh0ufZtEQ 0LSnm07ArVeUG4iwyFZiS1ovIxyA00IFZiEEFEUlyxZ4nA4QLm 53e5+/fpBw54oiqFQSIsqdvD3rQJVbhQKhUKhUCg3HG0ymCiKgiBAfVd DB0W5JhRZ2fPjoYf6PGZPzUxLcqxasvrcqUqZU4kCfW5Ili8Ij 4Z1KAHlpipY4cXN324c0KuvITHZYTQ7jeZ1n38BxiHgJKm5sEB t4fX6cgEmxcU6lMiyHA6H+/btm5Pudpkshe7sk4ePRrx+VVIIJkiQVIRjxdVlvCUhThgsTghR FGX58uUul8tUR0FBQTAYhPrPerPFb7kvUKhyo1AoFAqFQrnhaM pNEASO41iWvV45DUpDgZHqORd66tHnc2xFWbaCXT8eCHnDioDZ oBwO8bKEGrxaEtJWgiBgBasKxqJ0YOeeRwYONiampCXpsuzOTz 9erbV+ad6ShBCYDQBa61qQJEmbCwfrhIY08JZs3bp1y3uaW1L0 fbp2Z/xBJMrgLSmxPFZ+kzi8jHKDfjzozYMtLl261Ol0mkymtLQ0t9vd t2/fQCAAiT7YujaaTyvjvFWgyo1CoVAoFArlhqPdCmuZt2u/LaY0LIqMDm4/3qO4b4smCXFN4r/85DtPpRcUhiwRjBpFnxuY+2OEoc/t/Klf/jFipMNoNiamZNmcK5Ytr6yshEsxNs92vZSbKIrBYBCeg3AC7SS KYm1tbUZGRkqbBKfRPGzQQ0hG2twCIiOsIFmWWZa94iRukF6yL ENjHvS5Wa1Wo9GYlpbWs2fPqVOnCoIAJcqQVFQUBRJ0VLlRKBQ KhUKhUAi5qMPtYho6QMo1gRGuLKn5cvW3qxav/mTl2oqSaj4sYoEovEpUghHBdRKqYfvcFEVRkQqiSAhHXx87IS8 jy5SYkm62zZw2/cCBA5FIJHYMN+SHYSLCtYRHYsz3tTQXWImAm+VPP/30zfqvvl+/4cD2XSpSRYYTIgxRMEEqUS8UcGp7ehlvSUIIWIBijAOBwJw5c4 xGo8FgsFqtL7zwwqFDhwghUKUMSUVJkkCjXhf/zJsJVW4UCoVCoVAoFMrtTDAYBHMOSZLmz5/fu3dvt9ttNBq7dOkyY8YMWAYsJTHG0Wj0VinlhcJLEGAQ+Q8//DB06NCmTZt27NgxLS1typQpDR3jFfiXvsShyo1CoVAoFAqFQrk N0eoDIZkGemz79u3jxo1LSUmx2+1ut3vkyJElJSWwJBjrA2Dc3 8hTUgihQCAAM7grKysJIUOGDGnbtm379u31en2/fv0+/vjjho7xCtRTblrP3iWPPFVuFAqFQqFQKBTKbYiiKNq4NoZhzp4 9SwiRZXnr1q1du3ZNTk62WCx9+vR5//33ZVmGOkZBEMBAH0x0GrlyI3X+/rIs8zwfiUR69uyp0+ni4+OTkpI+//zz6urqhg7wCmiTQhRFEQSBZdloNAoH/+IePKrcKBQKhUKhUCiU2xBo5SKEMAzDMAy0nKmq6vP5tm3bFh8 fHx8f73K5hgwZAr75GGPIy/E8z7JsA0d/1cCwuFAotHTpUovFAjs1dOjQc+fONXRoV0YbaSBJEsdx0Wg0HA 4zDAOtgPUWpsqNQqFQKBQKhUK5nYlEIpFIhNTZ9DMMgzEePHiw wWD4+9//npKS8uGHH8bqHPCZbLh4/zUgMXjq1Kk//elPRqOxsLBw2LBhXq/3lrBvBeUG/2pTQ7TmvXoLU+VGoVAoFAqFQqHctkQiEW3ctiRJ0EbF83xpaen s2bO7d++enJxcVFT04YcfBgIBQojf74eJ1Y2/WhL8J8Ph8Ny5c9PT0/Pz8zt37rx48eJwOKwpooaO8Qpc3OcGxZO0z41CoVAoFAqFQqFc QJKkXbt29e3bNz4+3mg0Pv7449qvZFn2er0NPu6M4zit4wshpE 0XABRFqampeeihhxITE//85z8PGjRo165d4KJ5W0KVG4VCoVAoFAqF8h8K9MJlZGTk5+fn5 OTceeedJSUlXq8X8m+NCuhng+c8z3u93i1btrhcLrfb3adPn4k TJ/78888wj1tVVZ7nw+Ewz/MNGvJ1hio3CoVCoVAoFArlPxHoqoKuth9++GHWrFnjx48vKioa NWrUsmXLtm/f3uCD3TiOEwQBBmdjjAVB8Pl8Bw8enDx5ct++fXNzcx955JEVK 1YcOHAgHA5Dq5jW3nZLVEv+S1DlRqFQKBQKhUKh/CcCLVWEkIqKCvCfPHLkyPr16998882JEyfu37+/wZXbZag3gC4WGGwQiURozo1CoVAoFAqFQqHc8mjD0FRVjUQi0C EGlvQwYayhAyQsywqCAJHAMHGt7Q0ihDF0siyD8wosAK/QnBuFQqFQKBQKhUK5HZBlGbJqYNLI83w0GoWiRIZhYCp3Q8d4A Ywxz/M8z2tpQFVVEUKiKEKQsAtgngkLRKNRmnOjUCgUCoVCoVD+o5Fl meO4ho6CkEvZysNY5wa3hbyOIIQYholEIjCoACFUXV0djUYvXh JGot1mgk2DKjcKhUKhUCgUCuXSgE6A57IssywLlYSkbgB0wxIb A9Q9avWEjSG8aweUmJZn43k+EonA8ZdlWRAEbfpZvf2FE3c7yV dClRuFQqFQKBQKhXJJwDH/kjYYoOJufkixKIpSWloaCoUu9hERRTEUCjEM0yCBXV80VYYxDo fDtbW1DMPESjJoeAPJGqvfFEXRVPftAVVuFAqFQqFQKBTKFYhG o5WVladPn/Z4POB+0RgMPOpxcerpNgC8/sH0n9T1s4F+i13s4j632w+q3CgUCoVCoVAolEujqqogCD///PMbb7wxZMiQfv36vf/++5WVlY1BtqmqyjDMd999N3/+/PHjxy9fvvz48eOBQIDjOGjDg7HUtzRQCQn2JCCYeZ4/fvz4xIkTBwwY0KdPn48//vjYsWOBQEDLy2GMYWb3bVMyqkGVG4VCoVAoFAqFcml8Pt/OnTsfe+yxZs2a3XvvvR06dDh9+jTP84IgBAKBho2tqqoqLi6ua dOmdrt92LBhZ86cAWcOVVU5jrs9Uk8gwCDbBlO2tQF0M2bMSE9 Pv+OOOx544IGVK1eWlpZqb0EIIYRgVEBDRn+9ocqNQqFQKBQKh fKfiCiKIHUikYjWzObz+aAMD2NcVVU1c+ZMs9l8zz33uN3uUaN GffbZZ4SQWM+MGwqMMhME4ejRo7EJtNLS0rlz57pcrj/84Q8DBw788MMPa2tr4VfgU3KV69c6xBiG0ZrEMMaiKF5lvk7rN 1NVlWVZSIsRQkA1XWwQoi1ACNG8Xv5t/H7/4sWLU1JSdDpd586d33zzTY/HEwqFysvLIe12LStvhFDlRqFQKBQKhdIAaMmE3+P2u+9shIDdP HRSaS7/p06d+uSTTyZMmJCdnd2/f/85c+b89NNPZWVl4XAYBJssywzD+P3+mxNeIBBgWTYUCvE87/V6n3zyycGDB+fl5ZnN5tWrVx88eNDj8dR7IxR5XtJbpd5i2jA0 KDLUhlxfvfKBhWMlGakzvVQUhWVZjuMURdFkISTErssVjjHmOO 6bb7559tlnXS5XamrqU089tWHDBo7joK7y5gjsmwZVbhQKhUKh UCgNAKQ7LgNVbjcBRVGCwaCmlgkhJ06cmDZtWkFBQZs2bZ588s nvv/8+dnmEUHl5+RUV0fUFY8yyLMb4008/7dGjR0FBQXx8/ODBg7/++mttGVVVRVHUigkJIVej3BBCWsMeZN6CweC/euEpiiLLMqxHkiSWZaPRqCiKsdov1uYRrvzreAyj0Wh1dfWmTZ uaNGmSkZHRsWPHESNGxJZW3jZQ5UahUCgUCoXSAFDl1uBougVc PUD8jB07tn379jqdLiUlpWnTpi+88EJNTQ0hRBRFWZYhl4Uxjk ajFRUVNzpCEGMIoVAodOTIkaeffrpJkya5ubn9+vX76KOPSF1q C64lqOG8ls4u0LHaFO+rvAJjVRnLsgzDXFxpCb1nmlqDgszrlV gGoejz+SZMmNClS5eEhIRmzZp9+umnDd6IeN2hyo1CoVAoFAql AaDVkg2OJEnQ5xYOhwVBAFv58ePHd+zY0Wg02mw2p9OZnZ1dUF Dgcrmys7MfeuihuXPnHjt2DLrC4L03FFmWeZ73+/07duzo27ev2+22Wq1G4/9j7zzjqyi3/e+Le73Xez3qtYHU9OySnV3SGwESSmgiRYweUCyIwB8Vj4XDsSJ 6BBRpRkQRVDxwFCx04YCoIIIgVUJLCOm7T+/z/F8sMmcMCtH0ZH0/+8XeO5M9z8zsPfP8Zq31W7YvvvgC9OSlMaXf5al45MiRjRs3fv 7556WlpSzLgr4SBAHCZaBUL/8JZiMQXdclSTL07Z49ez7//PP169fTNA03I0Aek7pivCa5PQF7IBAIlJaWchw3cODAiIiIuLi 4zMzMTz75pKysrJGf36ZA5YYgCIIgCIJ0Rsy+hTzPUxRFCKmqq po3b57b7e7evbvFYomOjo6IiMjLy7vtttsiIiIGDx4MFo4gclp mnKWlpf369XM4HNHR0RaLZdq0aaWlpTBsEE7mJtRGLLch+u3JJ 5+MjY2Nj49/7bXXjh49CstDomPDhwfFchCHDIfDUF22c+fOIUOGxMfHp6Sk7N 27NxQKgSaEiCW0OG/ELrkI1LkZuyIQCEycONHj8URHR1ut1j59+hQVFTV+LW0HVG4Ig iAIgiBIZ4TneZqmCSE0TVMUxbIsvK8oSm1t7fvvv5+TkxMZGdm zZ8/ExMS+ffvOnDnz66+/VhSlpKQEQl7NDQiws2fPejyeXr16RUdH5+XlHT58mOd5VVUbaL/B87wR3YJ/VBSFpmmPx+NyuZxOp8ViATtNjuOKi4tBtkmSVF1dfXkJp2kawz DQPk7TtHA4rKoqRVGHDx/Oz8/PycnJzMzMycl57bXXzp07BwNgWdb4zHqmJo0HxNuyZcuys7Pj4 uISExPnzp0LEhHGCWNgGAaipk246pYBlRuCIEizcPkkqA5WM40 gCNIeAZ9D8D805vFGx2eKomRZfvfdd10uV0RExMyZM7/66qtwOEwIAdXUMj4lJ06cWLZsWWpqKkiRUaNG+Xy+BgasIBRmT kqEjRIEobq6OiMjw+VyjRkz5osvvjh37hyIN0JIbW1tMBiEuGJ D1sKyrCiKkCopSZIgCD6fb8mSJX369ImMjIyJibn//vu//fZbCGnCvjXnZP6hvfLvDYRSQMMhs6am5s0333S73REREU6n89F HH/36668hxCfLMvRLgHG2x4RkVG4IgiDNwuWNBzpYb1AEQZB2iqIo fr/fUBEg5KBJwMmTJ8eOHWu32xMTE1etWuXz+UCctLC3ZFFRUVJSk tvtjo2NTUtLe+ihh3Rdh4zEKwqPS1M6QeeA34nVar3uuuv69+9 fXl5uvp9IURTo0tLS0stfrWAkwWDQaKhgZvv27dOmTevVq1dyc vJbb7114sQJeB+sSmiabrxwgmI8s4dkOBx+5513srKyYmJiHA7 HwIEDH3vsMYZh4MjWs06B1M1GjqElQeWGIAjSLKByQxAEaftAd h+0F4OaMV3XKyoqtm7dOn78+IiIiPz8/Ndee+3MmTPQFLvlU+zmzJlz6623pqam2u32goKCF154gdT1uW7 Iv0MRWr3rTjAY/OGHH2JiYqCB9dtvvw1dB1RV/WOCyrCOBEuVYDBYXV1dUlKyZMmShISEmJiYZ599dvfu3WB9CZH AhijPBqLWASNZv3797bffnpCQYLVanU5nQUGBz+eDgJuREAugc kMQBEEIwWxJBEGQNg+oGpjxcxwHmZCCIKxbt27cuHHXXHNNXFz c888/X1paaqRQ6roOJVItli35xhtvxMfH9+nTJzEx8f7771+7dm1DLB 8BY+tAtxi2k5AtOWXKlCFDhrjd7l69er3zzjvHjh2DltkVFRXl 5eXV1dXgNnn5z4d/EUXRXCUIMUyfz7d8+XKXyxUbG/vyyy/v27cPljSugE3V+gIUNWRCEkI2bNhQWFjocrni4+NjYmLS0tKqq qrgkEHGJjF1Hm9fCZOo3BAEQRAEQZDOiPk+GlR/EULOnj07e/Zsj8eTlJTkdDqzs7MLCgrS09Nnz569a9eucDgcDAahzKwFJv00 TS9cuDAlJcXj8fTs2fO+++7bsGHD+fPnQYcYlWm/hbmFGkTeoM4N3tmzZ8+DDz7ocDicTmfPnj2tVmtubu7kyZO//PLLsrIysG28/Daqqur3+2tra6uqqsCypaamprKy0uv1BoPByZMnu93uyMhIp9O 5YsWKkpISUmeRAv/eeOUG2ZIQDjXeXL9+/YgRI+x2u9VqjY+Pz8jIuFS5mfdMOwKVG4IgCIIgCNJ5geo1URQ h2e/nn39+++2377jjjquuuioqKio9PX3AgAGJiYkJCQnJyclZWVnXX 3+9w+F49tlnW6ZX2MKFCxMSErKysqKjoydMmPDZZ58RQiorK5u kzXR1dfWWLVseeOCBrl27RkVFud3uvLw8m83Wo0ePrl27RkdHx 8bGxsTEwJP4+HhoUB4dHR0XF2e3251Op91ut9Vht9sdDgf0wUt PT8/KynI4HN26dUtOTt6xYwdYnni9XnAxqa2tbfz4AbPBjKIo33///fPPP9+1a1cQpVlZWefOnRMEQZblevV4GHNDEARBEARBkHYAuFY YOYQwiVcUpaqq6ocffli+fPnkyZMLCgqSk5NTUlIyMjIcDkdkZ GR2dvabb765b9++K4a8mmSERUVFycnJFoslJSUlLy9v8uTJhBB BEJqqToyiqEOHDq1YsWLRokVz5syZMWMGxBhdLldaWhqI1fz8/Ntvv33UqFHDhg3Ly8uDhuAOh8Ptdg8dOnTEiBEjR44cNWrU6NG jR4wYMXjw4H79+qWmprpcrpSUlH79+t1555179uwB1QRJp4qiN NXeMywiNU1jWRa6AmRkZMTExFit1v79+0+fPh3CpJcqN3PqZrs AlRuCIAiCIAjSGTFnSxoNrA05BE84jgPzyWAweOjQofXr1+/ZsweS7logXCNJ0vbt26dPn37TTTelpKQ4HI6cnJwm/HzQrsZLTdN4ng+FQqFQiKKoeo0BDG99Y6dBuPLS/QCldDRNe73e8+fPnzhxAnSarusURcF+/lU7yt+LeQDQIUDX9SVLlkRHRxcUFNhstnvvvXfjxo2wcD1vSV3 Xzc3l2gWo3BAEQRAEQZDOiBFnI4RomibLMsMw0J3sVyf0l9rKN zeappWXl69bt65Lly4WiyUhIWHo0KGEEEmSGtjS7fLUU26XdhF gGMYwYAQHTthjqqqyLBsKhSDF1OzLb/60S0Udx3HwOU1VZgarEEURxCHP80uWLLHb7f379+/Ro8cjjzxy6tQpUqfMIanSGBgMpkmG0TKgckMQBEEQBEE6I7oJe Af8Bg19YpjpQyYeuGuASDA7bTQrsiwXFxcPGjQIlNugQYM+/fRTr9fbJGuHqKPRsNuwoDT+Ck8EQTh16tTKlStfe+21l19++cM PPzx9+jRFUfUicqoJQ1CFQiFJknieh4CYee1N0okb9gPE9wghy 5cv//Of/+xwOHr16jV48ODly5fzPA+bYORGwnPSdOaWLQYqNwRBEARBEKS TYjQiq5cnCSE4EHL1oluG2mmZEdI0ffz48ZkzZ+bk5Fgslri4u CFDhpw5c6ZJAoDQwg5ijMYWmQNo4OPv8/m2b99eWFgYHR39X//1XxaLZc6cOd9++204HIYoJcdxUHoHWvfS/QNrAfHGsiykKTZeOKmqGggEVFXleR5SWAcMGGCz2dLT0+Pj47d t2xYMBmEVLMsau4um6XqN3doLqNwQBEEQBEEQpI3CcZzP56upq bnzzjt79Ohx7bXXjhkzZufOnRBiMqgX/mJZNhgM0jTdyLVDIVlZWdnbb7/dr1+/2NjYnj17OhyO6dOnf/HFF36/v5Gf30CgRcFvZbESQiorK48cOcIwTEFBgdVqdbvd2dnZ+/btg4BbhwGVG4IgCIIgCIK0RaBTmaqqwWBw2bJlhYWFFovF6XS+ 8sore/fuhRozw5+DYRiwFWnCAciyrKoqx3EHDx5cuXLlkiVLFi5cuGzZ sp07d164cKEJV/RbQACwXmgOgqIQERUEgeM4r9e7a9eum266KSEhITs7e/z48X6/v+Ety9sLqNwQBEEQBEEQpC0SDAY5jlMUpba2VlGUgwcPzp49++ qrr+7WrduUKVMOHDhA6lxGjGCUpmnQcvoyEaqGEwqFfjUns6ks Uq6I2cqSEKKqKvTUNqd38jz/yiuvREZGDh8+PCIi4uWXX9Y0jaZpnudbZpAtBio3BEEQBEEQBG mL8DwPriHl5eWyLNM0feTIkYkTJ8bHxyckJIwZM+bs2bM0TRsK TRRFqCJrqgGALBQEIRAIVFVV1dTU+P1+iOy1vCiCXXHpeqdMmZ KdnR0fH3/rrbfu2LHj1KlTJ0+ebOGxtQyo3BAEQRAEQRCk7QLFZl6vt7q6u ra2NhAIfPrpp5MnT7bZbAkJCc8999zWrVurqqoIIdAqjZjMMBu 5arAbMVITQTuBUISXjd+6y2M0STcbn+i6fv78+d27dy9ZsiQzM 9Pj8dx9992LFi2qqKgQRZHjuEAg4PP5Wsz/s8VA5YYgCIIgCIIgbRS/33/+/HlCiCRJ5tRBCMQ98sgjKSkpLperoKBg165dYMEfDodra2uhd1n jAYUGqgn8/c3FdU2yistg+FUaGkwQhNOnTz/99NNut/t///d/s7Kydu3aZXilHDlypKysrLlH1Vq0jnLTr0SrjApBEARBkAaCF2 sEaSOUlJRs3bp14cKFr7zyyrp1644cOQKWkubit/ZLvZ5v0MI7GAyWlZWdPn363LlzrTi2lqc1Y266rkNvB0EQBEEw 1HwrDglBEARBEARB2gWaplEUZZZnMLuGPEloUteKw0OanNZUbi CaOY6DSsp6TQARBEEQBEEQBLki4JIviiLkFnbI6TT0RjcX2nVC Wlm5QbIsx3Ecx0mShDE3BEEQBGkjGB2TsJYBQdosmqbxPM8wDM MwhpsIGEK2mHF/s2I2JiF1JVeapimK8qs+kx2bVs6W1H4JXhgQBEEQpI0AtgRQKm Ncplt7UAiCXA5od/arHdjaKXjmMdOaDiWX+WtLDgZBEARBkEsxHMANYze8QCNIW0PX dUEQeJ43nCTBQJ9lWchoa93hNS1wUpIkSayjg23gFcGuAAiCIA iCIEinRNOJqhON6IpGVF2TVS5EiTSrirIsyuWlZcePHDt++OjZ U2eIRuhAiKdZouqKIGmSokmKKjV7N7MrAiINGpcJgiCKIiRP0j QtiiJ4AUqSxDBMIBCorq6GLEpYpl20OzOyJeHmkdHbTZZlkKzE dJtJluVwOExRFKjWjnezCZUbgiAIgiAI0impU24KL2iSQjQCL2 VBKjtbMuP/TS/IH9g/J3f8XXcTjZgfqiBpoky0Vh6+qqo1NTVgJrCJgC4AACAASURBVF lTUwNvsixbWVlJCOF53kibnDdvXmFh4b333vvII4/s2LEjFAq12qD/KNDIjuf58vLyTZs2TZo0KSUlxW63L1q0KBgMmhdjGAbau3EcJ4 piq424GUDlhiAIgiAIgnRKVI3IKtGILilEVomiEUUjGuFp9uiP h3IzshLiLD273OayO0CwyYLEhWmiETZEQfyttTeAEEIgegbPod uWKIqhUEiWZYZhTp065fF4srKyXC7XzTfffPTo0XA4LMtyKBQK BoNtP9sQzEjMTiSSJJWVlS1evPj+++/PysqKjY0dMmTImjVriKn5m6Io5eXlbX/rfi+o3BAEQRAEQZDOiK6oF0NnGjGyJTVFk3nx5NFjGckp/bP7uGwJqZ5knmY1WVVEWWQ4ohFFlFVRJkorB910XWcYBjIkKYq SZRl0i67rNTU1a9asmTx5ssViGTly5NNPP7127VqIyymKAgKPp mlZbv2EzysCpoaQDAlFbmCbKctyZWXlggUL+vXrl5iYmJGR8dp rr0FGKCzZ8apzUbkhCIIgCIIgnRKdEFXXBAlCbZqsssGwpmiyI BYfO56ZkpaU6PIkJA7ql3f4wEEmGNZklai6wgu6ohGNEK1NqIL Kykq/36/rOsuy4XA4GAxWVVWNGDHC6XRaLJaUlJTS0lKO42Dh8vLympqac DhsVI617uCvCBTsQarkb+Hz+Z566qkbbrhh8ODBffv2Xbx4Mcu y5EqeiO0RVG4IgiAIgiBIp0QnmqzyYVrmBE1WdUWTGE5XNJHlj/54yJ2Q2Ou27rbY+BEFQ3fv+BflC+iyqslqTXmFLEiyIHEhqrU3 gBBCOI4LhUKBQIAQEggEVq9e3bdv3169etnt9qlTpx4+fFgQBE 3TBEGAojhDBYmi2PYdSswoiiIIAjSChobjmqZxHKdpWjgc/vrrr6+//vobb7yxoKBg6dKlrT3YZgGVG4IgCIIgyB8BJo7gfWe8abzTwW7 2d0x0oohyoLoWZJsmKSLLS5xw7NDh5UuL0jzJbrvDGh3riLf+7 alnio+dYMK0yAlEIzIvKm3AoQTQdV0URYhN/fOf/3z44YcTEhKSkpL+/ve/79+/v2UGAF97QojRCtz8/ZckydwckuM4mqZBcTXyZwJNEbxeL8Mw1dXVkydPzszMdDgcGRk ZH3300YULF0RR1HVdlmVjSObulO0i6mgGlRuCIAiCIAjSKanzl pRZXq0reCsvLXvmiSdtsfErl7/7t6eeGTpgUM8ut3X5v5umTpq8bfPWi1YlnKAIUqsrN9AkoNz8f v/+/fuTk5NvvfXW9PT01NTUvXv3tsAYVFWFFE2K+ncEUtd1aDxgmFt CMV49p8fGW6Toug7BN0mSICN07Nix0dHRt9xyy0033fTZZ59VV layLAvLGAMGJXn5DMy2CSo3BEEQBEGQP4IoioqiwPxPqwOeg0F Caw8QuQKKKMmcQDTCUYy/utZbWU00Mn5cYZ/0zHF3jD5XfLq2ourLdZ9NnTQ5zZ1kjYl9dfYcTdF8VTWyKKvgV tKqgECCb10wGMzJyUlKSkpMTExOTt66dWtFRUWrfAllWTbK6oL BYHFxMagmQRBqa2sZhjGMIisrKw1XzEYSCoUqKyt1XZ84cWKfP n0yMzNvuummKVOmbNmyxVgd2FSqdZj9KtsLqNwQBEEQBEH+CII g/NbkDzogt/B4kN+LrmqqKEucoKu6Kim1VdWr31+VlZrusjvGjRqjirImKTzN Hj98NC4iyhIVM6hf3qwnnw77AiLDQT/u1t6Ci/l+Z86cef/992+88ca0tDSXyxUZGamqKkVRYNTRfGiaFgqFwKwyEAjs27fv9 ddfv//++/v06WO1Wq1Wq8vlysnJmT59+scff3z48GGKoqBQjef5JlGVmqZB KA+yMTVNO3bs2Lx583Jzc7t163bbbbfNmjXL3DIBrFngHyVJan dZzajcEARBEARBGoWu636/3+v1BoPB9jUR7OzoRJNVLkzrilZWcv4fH3zUu1v30cNvHz+u8J knniQaCfsCPMVUV1YPG1TQPyfXFhPX49aus5974eC+/SF/sNWzJQ0+/PBDq9Wam5sbERGRnp7+xBNPnD9/vqnCWVeE47hDhw4VFRXl5OR07969Z8+eDoejb9++WVlZGRkZKS kpf/rTn/70pz8lJiZOnjz5xIkTNE3DP9bW1jbVDQ6j0C4YDM6bNy8qKioq KiojI+OJJ57YsWMHRCZVVYXVQXalOb2zvYDKDUEQBEEQ5I8AIk 2WZZ/Pd/jw4YMHDx4/ftzn88GNfJRw7QD1YuvtQE3tu0Vv3z5kWKLVHtG951+ffPrsyW Kj+3agxrttw6bczOwUl6cgf+B/XHXV5i++DHv9TDDc2htACCFer7eoqMjlcsXExFit1qlTp/74449QQtYyX0K/379jx47nn3/eZrPFxsZmZmaOGzfu7rvvTk9Pj4uL6927d//+/VNTUyMjI//nf/6nX79+K1euPHfuXNOOQZZlqKmrqalZtmxZXl6exWJxOBxjx459 88036yWOiqJIUZTP52vaMbQAqNwQBEEQBEGQzogqKRLD82HmjT l/Hz92XHZyamKctaB//j9WfahLqi6puqiINMcEwgovLVu09J7RdzrjrIlx1tieEcMHDH7 ztfk1NTVgd2HkJcqyTNN0i+l2TdMYhlm+fLnNZrNYLB6PZ+bMm WVlZYQQqOm64ieoqspxnPRLoFU3tA1QFEVRFKMFtmEU2RDC4fD Zs2c/+OCDGTNmDB8+3OVyORyOhISEfv36TZky5fTp08Fg0GggTtN0OB wmhIiiCAmQDdmNYFJi2I0IgvDRRx8NGDDAYrHY7XaLxZKRkQEF geAzSepibgzDNGbPtwqo3BAEQRAEQZBOiUaYEP39rm8sEdFpTs 8dBcNcVnvp2RJVkGWaE0K0r6KKCYYlTjx24BBPc3u//vap6Y/H9orIcCenJrpTHK5NmzbVC91AARUhBGwwWmAj9u7d++yzz3o8H ovFEh0d/cwzz8iyTBqm3HieNzSnIAgURUElGAjC06dPN97GQ1XVo0ePMgy jqmowGIyPj7/22mu7du2al5d3ww03LFq06ODBg7t379Y0TRRFjuNEUayoqABDy FAo1BDxVi/K/dlnn91xxx0ej8flctnt9szMTEIIwzAMw4CrkLFkuwuMo3JDEAR BEARBOiNhf/DrbTty07N6d+3e45auyQ7n0jfevFjAZnroqq5wgq5oTJj+6YcD N117fb/MnHR3ckyviA0bNvh8Pgj7+P1+c0qeIAiGJ36zsm7dumnTpqWmp loslu7duz/xxBPw/u+VjoqigOQzgN5rYCgiCALP8xzHsSzLMAy8KV4JmqYNZQsuJsF gcMGCBXl5ef/5n/85duxYl8uVkJAwdOjQ7du3nz59GmJugCzLgUCgIeIK4nvGxn7+ +eejR48G5QYVd/UWNj6T47j21YsclRuCIAiCIAjSGdE1/acfD8VGRLkTEgfnDXh6xl/YMC1xgsjyAsMpvMhSjMjymijxDCtyvMQLAa/vzXmvZ6WmW2Pi0pOSCwsLf/jhB/ACEQQBbDAEQYAkw5ZRBVu3bn3iiSc8Ho/NZuvZs+djjz3GMAz0K7ui7IE0SFmWjeVlWX733XcnTJjg8Xji4 +NTU1OzsrJyc3Pz8vL69++fm5sLviPZ2dl9+vTpeyXy8vIGDhz odDrT09P79u07cODAtLS0zMzMfv36FRQUZGRkpKenp6WlpaamR kRE2Gy2hx9+2Ov1QvbmpUryV4FgHSxP6rIlBw4caLFYrFZrfHx 8VlYWZH6CZuM4zhBvDUzIbDugckMQBEEQBEE6I/t/2D9/7rw+2TnuROdTf/nLv7ZvLzlzVpZkXdU0RSU6qfcQOD7g8wf9gRmPPZ7Xr39WRuYd d9yxd+9eUG6G8qFpmuf5FgvmVFVVLVy40GazJSQkWK3WKVOmHD p0qIHRJKMJIVjka5omCMLKlSvHjx+fmJgYERHRo0ePyMhIi8WS mJjocDggIbN3795RUVFxcXFWq9VyWbp27Xr11Vf369cvJyfH7X ZHRERkZGSAAvR4PB6Px+12OxyOuLi4rl27RkdHjx8/vri4mGVZI9B3eWVlFLkZi4XD4WXLlqWnp/fu3Ts+Pj4/P/8vf/mLqqperxdyLzmOa6dtuAkqNwRBEARBEKTToiiKz+eDIBW8A9VQ xgLhcLiiooIQQlEUx3G6rouiGAqFdu7c+dJLL61du7ampkZRFI ZhLly4YKRHtnAkZ9WqVbGxsYmJiU6n8+GHH96xYwfUlV3xH8Fx hBCiKAokQxJCRFEsLi7++uuvv/rqq0AgYPao1HUdgooNFz/gDkJRFOxkKKVjWVZVVagJNNJKGYaBhgFQ5NbAba83jHA4XFRUl JKS0qtXL6vV+uCDD27cuJEQEggEoA2AWeZBN7wGrqgt0CzKDeo aIXYJOhicOuEwt68dhCAIgiAI0hzAfEk1oZtod3PK9sglQbXf/Wjl8es6dCpbv359//79s7Ozo6OjExMTx44dCxmbzf0VApNGSGsEI0pJkkABKoqyb9++ LVu2bN++3efz0TTNMAxFUSDYoLVawwOD8PnmzYHPMUwpaZrmOI 6m6ZKSkpdeeikqKsrhcMTHx7/44osMw/A8337jbGaaRblByqz5HTz7IAiCIAiCXAZd18EEAvLWWns4nQKd 1PMi+d2PtgBFURUVFXv27Lnqqqsg7BYXF9eSE2+Kooyu35BvWV NTs2jRooKCgsjIyOuvvz4vL2/z5s1+v19RlKqqKigIbEgNG6krYwNnFLOgMG9gMBiE0riTJ08WF RXdfffdcXFxMTExffv2Xbp0KTipyLLcAfRIsyg3I2WWmDqaG7T 3XYYgCIIgCNK0QJAtFAoFg0GKoszZekjzoRGiNu7RFqitrQ0Gg 16v95prrklLS8vOzk5JSSkpKQmFQvVCKU2OEfQjhCiKUlpaChr p/PnzCQkJt956a/fu3R0Oh91uX7t2bVlZmd/vP336NMuy8IVvyCpkWYZgGkVR5rgZCAroNGD+qKFDh2ZkZAwdO vTmm29+/fXXf/rpJ6MBnTlM105pXuUGRwVSJTmOEwQBsmnb9S5DEARBEARpEsz1 NoIgBAIBv98fDoehnqp1x9YZUAmRG/doC4AsYRjm8ccfT0lJiYiIiI2NffXVV0+fPt0CLimaphmB4mAw CPVpLMvOmzfvscceu+OOO5KSkgYOHLhr1y5oHAcBN0mSAoFAQ7 IloQAPSuAubcUGljAQT+M4bs+ePZmZmREREQ6Ho7Cw8PTp06BK jIRkQ7+1UwnXXA4l0NSioqICOqOTXwbiEARBEARBEMAoeINpZQ eIDLQXOoZyAzRNq66uXrBgweDBg6+//vqcnJz58+fv37+/BVYN7d1As4EhJEz+q6ury8rKqqqqzIpLVVUoeDMSLK8IlM/V85k0/0YEQaiurt61a1dSUlJubm5ubu6oUaPAeMaIOmqaBvV4IHTb6U+ sWZSbJEmVlZUfffTRnDlzVqxY8f3338P7oLAZhkEJhyAIgiAIg rQuHUO5URRF07QhlhYvXhwZGRkXF5ednT137txmXTU4lEDOZDA YJIRomkbTdHV1db0lfT5fbW0twzDk94dzjCS+X3UogTe/++67mTNnRkZGWq3WiRMnfvLJJ4QQo8kbMSk3SJ5spzVvzeVQAt YuJ0+eLC8vB39PUrffUbYhCIIgCIIgSJMA0VpQbhzHnT17dsuW LQ899BD0vH7ggQcOHDgQCoWMHEUjDNUuvHCM5EawKmFZlqZpcC sBg0qv1/v222+PHz/e7XYnJiYuXLjwwIED0N4A0jhbewuakpbr5wZ2SVhxiyAIgiAIg iCNB6q8IDQCqgbKxjRNO3ny5KJFi8aNGxcVFVVQUDBv3jwjCQ4 CZaFQqFXH3lBAff1WOVxxcbHL5XI4HElJSWPHjvV6veFwGNqSX bhwoYPJNtJMyg0CmvVimoIgQJ+H5lgjgiAIgnQwjOaov0VrDxB BkNbH7NjBsiyIFnjH7/cfPXp0/fr1+fn5brd7xIgRRUVFkCsoCAK0pW6PiKJ47ty5uXPnjh07NiE h4bbbbps6der27dsNlREMBs+fP98hT5LN5S0J4g0kcr0s0naaV 4ogCIIgLYl+JVp7gAiCtAkM4w14LggCTdM8z4PhjSzLxcXFn3z yyfz585966qlly5b99NNPINtYljVkXpvFKE6Dgjpoe1haWvr55 58vXrz4jTfe+Omnn7xebygUoihKkiSKogRBIIRomsYwDDzvMLR ctiSg63q9DugIgiAIgiAIgvwBjEy3eo2tZVmmadoo9zICJ7qul 5WVFRcXV1VVtbsJuaZpHMeFQqFwOGwOqYXDYVCqFRUVsix7vd5 Tp0614jibj2aMucFzEMdmf9t29y1BEKS9Ayeiek1dWntQCIIgS GMxzu3m6aURlNY0DRzqfzVxThCEPxZxgijQr15HIMxVbxjNh67 rHMcZXZQFQagXZYL9A0+gMZo5901RFFEUIaZSb6jgxNgWInKgI 8DHn5h8KaFVAM/zoNkkSQI3DWgFDgv8rt4D7YKWjrkhCIK0DKoJoy4I08wQBEE6G EYrvCsuCdrmj925u1TYwDvQAJqmaYqiKIoKBoPQSB1aq7cvZz7 omdbW7mwyDMMwDM/zxg6/zLGGYj+O4+pFIDsMqNwQBOmYSHXAndF22nMTaRKwPAxBOjYQUD K3e9Y0DRouGwsY8/5LEwsvg9G4GZ6YVQ1EpZp0O1oB81lRlmWe5zmOa3fnSbNvE/ivGEqvg4HKDUGQjsmlRnxGxxvz5Rzp2ECmkDFXg0SmDnk5R5DO ifmunCiKHMdB7pw51QKm8oIgmHUdhMWueDYwfw5INXMPNF3XeZ 6Hc4uhG0FGhkIhlmXbvis9bJEhZY3sSlKXa9rqJ0zj3qtxEZck Cbq6gWcJHF+WZVmWNQ+eYZh20bDud4HKDUGQTgHcfxUEgeM4SK Vo7REhLQHMQox5G9Q/tPpEBEGQpoJhmN+6E8cwDE3TxktIazTEFUz6G7IKiqIqKipomg alpyiKUVpmoCgKy7InT54097luLzAMc/LkyZKSEpqm4Zx5mf5pLU9NTY3f7w+Hw4FAwLzbwUPSfBA1TaNp 2qjra/ghbkegckMQpONjBF4giR9o7UEhLQHcppUkieM4uBkPt2A73uUc QTonRryr3k2ZPXv2vP322/PmzVu9ejVN0xCFMyb6DZ/W79y586233nr++edXrFhRUlICOXiwLgjB6brOMMz+/fvfeOON0aNHz549e/PmzT6fD848bb/a6ujRo6tXr37mmWeKiooOHz4MF8ff8nRpXeAI0jR97ty5d955Z +DAgYmJiX379t2+fTvLsrAANAYwYq0d71SPyg1BkI7JJb2v/m0viV2MOw/mBCeYRZkrYRAE6QAYdU2VlZWQKskwzF133eV2u6OiohISEp5++ ukff/xRlmW/3w93c0RRZBhG13WNEJUQlRDtlw/jHDFt2rS0tLS4uLjBAwe++vKcvd/tITrRZYWouiLKAsMRQs6cOVNUVJSbm3vDDTc8+OCD69evh8gPp Pm14p4xoCjKHJkUBKG6uvrHH3+cN2/e+PHjCwoKxowZs2rVqp9//hksVSC0aOylxg8AMtXNWaZmf0s4OZtd6EFpw0tRFCHaCZZjuq5 DJ+733nvvL3/5y+jRo/Py8iZNmrR27dqamhrIrAFDUVRuCIIgCIIgCNKGCAaDoVDIeBkI BPbt22e1Wh0Oh8fjSUpKcjqda9asgag7VKZBiEbXdZUQmRCZEK XuAULOmO+vXLly3Lhx3bt3v+F/r42Pjpn28OQdm7Yc3neADTNEJbqih0KhLVu2PPXUU06nMzk5ef HixceOHSNtpgkWpD6SupIBjuP8fv977703YcKExMTE/Pz8RYsWHThwwOv1GgNuvpHDGBqS9aD/WrMHQghkTxiOnT6f79ChQ++++25hYeHw4cPHjRv3+uuve71eWF cwGOx4Ne2o3BAEQRAEQZB2CVSvmRPgvV7vzp07J06cmJmZabfb 09PTrVbrM888s3v3bkKILMtgZUEI4XleVJTLK7d//etfTz/9dGZmZqo7yWGxJSe6+mfmjCwY9skHq48fOHTy8DGbzda9e/frr7/+mmuuKSws/Ne//gUykqKotuBQAlV5hBDo20YImTNnzrhx45KTk7t3775p06bKykp jYUEQKIqCUj1QTY1XPoZ0hJEEg0GQXoaniNn/0/yPRsXdpZsDh89YTBTFTZs2jRkz5pprrklLS1u/fn15eTlkS7adsGdTgcoNQRAEQRAEaZfAdF+WZcOMBPRGTU3Nq6 ++mpeXFx0dHRMT4/F4Jk2adPLkSfDeAJdCVVUVXb+8ciOEnDlzZu3atQ9MuM8eZ4nu GeGyJowYNCQrKSXd5cnwpMTExMTHx6ekpIwYMeKTTz6pqqqCIQ UCAZZlW73ODZIMa2treZ4/dOjQU089lZyc7HQ6J06ceOTIEaj3E0URAlxGYrlhydv4DgFG+2 8jATIUCu3Zs2f16tVvvPHGmjVrSkpKIIkd8jN5njeXIxpG/9AunNQF7kAVGwnwsixv37798ccfd7lciYmJd9555+LFiztkJxh UbgiCIAiCIEi7BOxJWJatqamBd3ieLy8vJ4QEg8HNmzcXFBTEx sZ2797d4XBMmTIFAlCKogSDQU3TrpgtWVFREQwGNVUNen1/e3pmqttzzX/8R2K8zRFreXr646UnTxFCRFEMhUJVVVVgdAmRojbiRw9Vf4SQl StX3nHHHddee+3NN9/8wgsv7N27t6KiAgJWgiCYhwpir8kFDxwpeL5ixYoxY8bcdtttO Tk5b7/99rFjx4x8V5Bh9fYeyEgwlTH3LSB1DR40TQuFQgcPHnz00UdHj BhhtVq7dOny7LPPwjehI4HKDUEQBEEQBGmXqKrK8zxN08bUH5Q bhHfKy8tXrVoVGxtrt9vdbrfD4fj555/BdQNkwBWVG6CpaqCm9p8f/2PSxAcccdY7hgzLTc145dkXqFqf0SzUnPUHSqMtKDdN00RRvHD hwsiRIyMjI/Pz8wcPHrx7926GYU6fPm2470KwCxIRoZsCy7IQi2vkAMAPhhAC dYbw5ldfffXEE09Yrdbu3bsPHjz4r3/965dffmnE2eCY/lZbAvCIrreNpK4lwK5du+677z6Xy9WlS5e0tLSdO3eaayA7AKj cOilGzNqIX8P72KMWQRAEQToJMA0wN5tuv3MAsB4xT/ch9sUwzNChQwcOHJienv5///d/q1atOnHiBMMwUPclqerllRv0G1AURZUUmRe2bdh0/z3jo3v0iuzafXj+oMXzF3AcB2l7kM4HOYeGhUYLAMmf9YJmhrO loigURWVlZVkslp49e3br1q2kpKSioiIQCEDNGGQbXmoHAl+Gx nd1g+RGQgj4f0K2Kk3Tx48f/+ijj+x2e9euXePi4goLC5ctW3bmzBlzzA1k56XxN0mSjCRJCBh SFEXTNMdxsiwPGTIkNjY2ISEhNzf3gQceWL9+PXw3Lp3rtsdvO yo35N/ouh4Oh4PBIEVRrT0WBEEQBEGaF/OUvUMWBQGbN29+9NFHU1NTb7jhhj//+c+bNm0C135JkuQrKTdRFC+KBF7QVa30zLl/fvhxSqLLZbF7bAkD+uT6fD6QdpCHSX5ZdNcCQLiv3p1341BeuH Dh008/dTgc8fHx8fHxDoeDoiiw7jAG3KyAevytv1ZUVMycOTMrK8tqte bm5m7ZskUUxXA4bJS0NdziRRRFcC555ZVXRo0alZqampycnJSU NH/+fEmSWJY1WguYe8O0uy88KrdOCtyWgOdw4hZFsbKy8tChQ99///2hQ4dad3gIgiAIgrQiHUnFybI8Z84ct9t94403WiyWFStWwBSf oiheFC+v3EDk6Louc4KuaHQgfOzHnwpHjU1LdCdEx2W4kw8dOk TTNOQEwh6DursW2zpzn9JLD9l33303YcKErl27xsTEpKenjxo1 CorxVFVlWVYQhMZH1S6PJEk0TYOnCFiPhMPh0tJSw9Pyq6++mj 59epcuXVwuV1FR0cmTJ8HlBbIiG/glNKKOqqoeO3bslVdeSU9PdzgcFovlmWeeOX/+/MXkWNNhAtrdlxyVWycFehQaVkIQ5Q+Hw+fPnz937lzHK+hEEAR BEKQhGMG3hvTdauOAP4eu67NmzbJarVar9ZZbbpk7dy7IhgbWu SmKIgiCyHK6ohFVZ8P00jcWDuk/wBVvS3Y4lyxZUlpaelHdybJZHrSk+jU89M3BN1VVP/300/j4+F69ernd7sLCwqVLl4IRP3g5mqNPzYSRLWnkcBKT4wikPm7c uNFms8XExEycOHHlypVlZWW6rjMM08AUMF3XaZqG6Gh5ebksy8 uWLYuPj4+KirLb7cOHD3/xxRdDoZCRF0oIEQShnoRrL6By66SYT8cd4NSMIAiCIMjvBWbVk OwHcZj2Xu32q8iyvGTJkmHDhqWmplqt1hdffPHAgQOhUKgh3pI E8v1kWZcUomhE1SVB+uGbPRML/5zhSvLYHHffffe+ffvAewNqrkC8GY0HmnvrzIl/oiiai7jC4fCHH36YkJCQlJSUnJz8yCOP/PjjjxzHwaha8iiDaoIUzdraWvA+gVJDRVH27dt3zz333HLLLTE xMQ888AAoN7Ppy2WAjzWaBFy4cEGW5aKioujo6N69e7vdbrvdn pSUBF25DeUWCoVaMqO1CUHl1kkByyC4jWT0GzHu1rT26BAEQRA EaXbAwINlWWiiZURsOphyC4VCGzdunDFjRmRkZHJy8iuvvLJ///4GdgWAMJGqqEQjIsvLvKjKavnZ0mkPTsr0JNuiYnJycnbu3AnO +yCKDJ8SyLRs7q0zSzVzzE0QhPLy8nfffdftdrtcrri4OBBFkC Gpqmo9h8bmQ9O0YbtThAAAIABJREFUkpISw1gSSs5InXTkeb64 uPjDDz+0WCy33XbbqFGjAoEAWKc08PN1XRcEAfz2oILxgw8+SE 9PB5+S2NhYt9sNdyVEUYQjBeaZpB0686FyQ34Bxt8QBEEQpMXQ L0uTrMLwrK/n8A7ZfYZmg5BFB4u5QUCGpulvvvnm+eef79Gjh9PpnDt37okTJ 0AYaHVSTfvlw+xQIkmSqqhEJwxFCxyvqVrA65v80KSMlFRXQmJ iYuKGDRuCwaCu68FgkOd52NWGu2NzbyBUcMFLwzlc13WKok6dO rV48eLExESXy3Xbbbfdc889EHqCsbWMcjtz5syHH344bty4hx5 6aNasWUVFRVu2bDl06FBxcXFxcfHRo0fXrl375ptvvvrqq8nJy VlZWU888UQoFIK7CRBjuPznG3rVvM/Xr18/cuTIhISE+Pj42NjYzMxMQoggCOFw2O/3E0I4joPNr9fLru2Dyg1BEARBEKQV0OusHX+L5lBQ+i8bGXcSN m/ePGPGjJSUlNzc3A8++CAQCPyBDzGOSzAYfP311wsKCqBp2NatW 8PhsHkx0MCQDdh0G/Er1FNu5vgbx3Hnz59/6623LBZLampqZGTkfffd5/P5SF0jAdIiEacTJ04sWrQoKyurS5cuYEMyevTogQMHZmdnJyUl 5eXlOZ3O2NjYmJgYj8czbdq0zz77DP4RgpZX/HwIuBkxN4qiVFX98MMPs7KyEhISwFQzNTUVbl4YveDC4TAE39p dxAKVG4IgCIIgSCvQ8soNzDNgmtu+JqyNQRCEVatWjR07tlu3b ikpKStXrgwGg4QQhmGuaDrPsixFUQzDgNwFp0RCSHl5+YIFC2J jY6+77rr58+cfO3asXifuZt6mf2NWX2CRAs9BYb7//vuxsbFJSUkJCQkPP/xwSUkJqRNFRlljsw6voqJiy5Yt99xzT1xc3C233NKtWzeLxRIV FRUXF+dyucaNG5eamhoTExMVFZWUlDR9+vTPP/8c/hEqejiOa8gIIcFSVVW/368oyltvvRUVFQXKzePxDB8+HCrrzHVuFEW1x58AKjcEQRAEQZ BWoLmVG9g8iKLI8zzknql1QCFWJwm+KYqyY8eOOXPmFBYWTpo0 adu2bVBz1ZDafmgeDQVUkHfK8zw08j548OCCBQteeumlvXv3Vl dXm4vcIFgE7i/NvXVmqWZ2KCGEqKq6fv16u90eFxfncDgKCwvXrFnTYq6SxvAUR QmHwz/99NOXX365bNmyBQsWvPXWW++888577723ZMmSxYsXL1y48I033 pg/f/7HH3/83Xff1dbWGg3QG7iW2tpaqHADjb106dLIyEiHwxETE2NsNanr4 k3qkmBRuSEIgiAIgiANogWUmyRJgUCgurq6srIyEAiYhYooii2 gK1oXo980WFPQNF1WVgZBMyjza6B2hZQ8WFjTNJ/PB0Ee8wJGCEtVVVCGLZAtaaxdAyeVS8Jo//rXv4YNG9atWzeo8Rs1alQwGGQYBhTp7zIC+WPA3igrK6uurv4t l/9Lo5TGT6OBazGbwZw4cWL27Nkej8dqtdpstjlz5hhHwVBu5hX9 vu1pbVC5IQiCIAiCtAItoNxAulAUFQqF6iWetYxnfesiSZLP54 OwD8hUiErJsuz1es25hZf5BJ7nOY6DXtKGBgDdCyqO47hwOFxR UcHzPMTlzKKuuTGaEGh13iRaXds0QsjRo0dnz56dmJgYExMTGx ubmJgYCARAvUDPtOZWbgZml39wCgmFQvBS07R6ggo2ARx0Ln+M NE2DZXieh2rDxYsX33XXXS6XKyoqKicnp6ioCLb0UnHYHr//qNwQBEGQzgtcvKFyHbz12p1JNNKuaQFvyab9tHaKodyMhMaGN2 IG/UAIkSTJCFRCK2fz6cKcowgCr2V2u6H/DW8Src5iUdf1cDh87NixpKSkpKQkp9NpsVgOHz5cU1MDIxQEwS h4M3+asSEsyzZyE8w69lKxBJmohrSGuwlGJqcRwDTXEBr/C0uCotY0TRCEUCjk9Xrvvffe1NRUm812yy23PP/883v27BFFEZxLzKuGhOHGbFqrgMoNQRAE6bzAxVsURY7jwCe64 QlUCIIgbR9N07Zu3XrvvfempKR4PJ6+fftu2LDB8FwxAxmkYNz S1k6DoO6g4/alY4POFsFgcM2aNcOHD3c6nfHx8fn5+ceOHWuPgbXLgMoNQRAE 6bzAPV2wioZrf6fy3EMQpJPw+OOPO51Ou93epUuXVatWVVVVlZ eXUxRVr9YRglcURUHD7tYabT1AUtI0bR4VnKg1TeM4DrRcWVlZ fn5+enp6XFyc3W7fuHGjkZDZYUDlhiAIgnRejMwicIGDXB1Ubg iCdAxEUQwEApqm1dTUrF69Oi0tLTs722q1Tpw4EVojmHPFjVgW pDj+alyu5QFtZi7JAyEHyatGCG7Xrl0zZsyw2Wy9e/ceP378F198YZT/terwmxhUbgiCIEinppmKixAEQVodnudramoIIYFAIBgM6rp+9d VXR0REpKSk5Ofnf/3117W1tcbC0OsPnsuy3DLGmA3B6KBN6jxj6i3wyCOPeDyeHj16 eDye7du3l5eXg1tJOBxmWbalh9ucoHJDEARBEARBkA4IlIcdP3 6cpmmapk+dOkXT9Lx584YMGeJ0OiMiIubMmXP06FFYGFrVQTqi 4enSFgAZCdvCcZwhxkpLS7du3Tp37tz8/PyEhIS+ffvW1NQcOXKkoqJCFMXvv/+eYZjWHXmTg8oNQRAEQRAEQTogkBBuNKMjhIAHyf79+2fNmjVk yJDBgwePHz9+4cKFZ86cCYVCkJEIiYjQw73V0xCgvzb0ggM9KQ iC3++fP3/+vffem5eXl52d/eCDD27evFlVVb/fbxhOGr3RW3f8TQsqNwRBEARBEATpsECjObDSNbuS7NmzZ+rUq ZmZmbm5ufPnz//mm2+qq6tpmm5raodlWVBu0CFAURSv1/v8888/99xzS5cu3bFjB0ThNE0D93/Ie29Iv752Byo3BEEQBEEQBOmAQMyNoijD3kOSpHqRKEVRaJpmG AakDiQlgm8TwzBtQfyAHwkhhOM4owVcaWmp3+83YomgS3meh3e gN3cHsychqNwQBEEQBEEQpANDURTP80aoTVEUQRAYhqFpGjpxs yzLsiy0F+d5HppbtpFsSUIIOADDyA0xJooivGRZlmEYGDP8CTY QOnS32qCbB1RuCIIgCIIgCNJhAWN9lmXNdpFtQZI1BKN3i1mGG X3nwEPSvC2iKIIQbS8b+LtA5YYgCIIgCIIgHRBVVcFDH3IgwaH ReKkoiiFvwL8RkhI1TYOXxvKtiCiKEHCDkaiqCk0CdF2HlE5Jk syxONgueMnzfNvpbdAkdGTlpmka5PLCS2ix2vHCpgiCIB0bo92 q8Q5cvwVBgDeNTqy6rofDYcgIavXZxhWRZRnaK+m6TtP0yZMn4 aYyXLYqKytpmoYlQ6GQkQUkCAKUoAQCAeMCd3koijp37hwhxO/3h0IhQgj0tDWmdIQQjuNKS0vh3jbsTJZlG+kJruu6JEnmA2F0z IOKFGP8cO/c7/dDpQ3sBLOPwm9RU1Njdv02T+l4noeb8bAiRVFqa2thMgpWB0gb QVXVUCgEU3Dje+7z+U6dOlVvyZqamkAgQAiBMieowmrk2uHbSO rOGPCxqqrSNP3zzz/PmDHj5Zdf3rx5s9/vN3wv4HtrnH8AcDuEZRRFAcMMUD6NHGFzY4ifZ555prCwcOLEi R9//LEoivAzhMo3yDyE5VslEdHcXM48GPhpw3MItem6XlJS4vV6NU2 D7xUhRNd1KJCDcyzLssbJx6xd2wUdU7ldvpVq+zpCCIIgnRNJk i7toKqqKpRemC+35mr7ducBvWfPHuiTC2zcuPGhhx66+eabJ0+ e/I9//OPMmTPmhcEdu4FzQU3TqqqqQNbC5Ob8+fPl5eWEEPiQXxV+MF0 zJkONB9Z+qSmC8ad6M6c/0Awdpv4syx48ePCdd94pLCxcuXLlzz//XG9dNE2bNxnu5/6hbUKaC5A9RmilpqampKTkwoULwWAQ3gHNBjNvSZJAnDdyjcbq zFIkEAjs2bNn6NChqamp991336pVq+B9TdNEUaysrIQT1IULFw 4ePBgIBMyxAUMNthdAr44ePdpqtcbHx0+YMGHHjh2lpaVwZwdU UzAY/P777zdt2nTw4EGv10vqXEPM8rVZkSSppqbG5/OB74ggCKdPnwa1TFGU1+s1rhc1NTVwC+/s2bOiKHq93mPHjhl96uoBrpstswlNQsdUbsYtQ7ijWVFRUVFRA ccGbpa0r+s6giBIJwQSe+A5pO6AYDOmRIIgBIPB6upqqLxXVRV O73AJaPsX41AodODAgddff33hwoXvvffexo0bjx49+txzz+Xk5 NhsttjYWIfDcc8995SXlxvbZQQEGi5vgsHg1q1bp06d2qtXr5i YmHHjxn3yySfV1dUQUoOgVm1t7Y8//viPf/xj3bp1Z8+ehUCZEclsDHDNNYfXQK2ZS25EUYSXHMfBHBEMEhoy o+J5HsYJR//bb7+dOXPmDTfc4Ha777vvvqKiotLSUggwwvL79+//4IMP5syZs3z58oqKivY1ve6QGD9z44sNsSyO4y5cuPDss8/26dMnLy/v0UcfhUgLJO/91iz8D2CcKwxZCC+9Xu+2bdtsNhv8GG0225NPPnno0CGKokA6+ v3+ZcuW2e32rKys9957r7i4GL5mYG8IkrIlhc0fBu6eEEJGjx4 dExNz880322y2/Pz8jz/+OBwOw8bW1tbu3r17wIABPXr0mDp16t69ewkhFEVBkLy5R3jmz Jm///3vw4YNy8vLg3OUIAiCIMBFAQTb3/72t/79+8fHxw8fPvzUqVM8z3u93i+//HLw4MFOpzMvL2/btm3V1dXwX3DyhBNRcw++yemYys0AfvlHjx49evRoKBRqO83gE QRBkIZgWFSD0RlIuGAwuGnTppycnF69eiUnJ69fv/7kyZPV1dW1tbWtPd7fAUxHbDZbZmYmNJMdNmyYxWK57rrrrr/++oEDB+bk5Nx9991erxfCC0ZmI4ifK2YrwZSrurr622+/XbBggdPpjI+Pt1qtycnJzz777ObNm0tLS2GSumLFipEjR95888 3R0dGrV6+G2Qzo5MZsIIS5OI4DYUbTtDnQB61yIZZC6kIZcIjh nYZIR5hqw2y7pKTks88+mzVrVkZGhsfjsdlsTqdz+vTpxmxblu Xx48f36NHj6quvzsrK+uGHH3BW0BbQNA0MDOFnTgjheX7Tpk2T Jk2y2+0ejyc3N/fee++t918g7xt/BKFrMzyHLxJFUeDnceLEiXvvvddms8XHxzudztjY2CNHjsBPr7 i4eNasWQMGDIiOjrZarR999BFEs+vxBwLILQ/8PAkhRUVF99xzT1paWnp6evfu3d9++21RFEHn7N+//4UXXrjuuuu6dOny8MMP79y5k9T9+lpghN98882TTz7p8Xiuuuq q1NTU2bNn79+/3/irJEllZWUej8fpdA4aNCghIWHDhg1nzpw5cuTImDFj3G737bff Pn/+fIjUGQkIpK4jeQuMv2npmMrNnOkBJwLIeid1EeG2/0NCEATp5MAs6tKGPBcuXPjyyy8HDBjg8XhSU1NHjhzp8/nMN7Z5njeqZdoy+/btGz58+ODBg3v16nXrrbfm5eUVFxcbM4l77rnnhRde2LFjB7zk eR7a4/7ea5nX6/3mm2/mzp3brVs3m83mdrtTU1M/+OCDCxcuwAK1tbVPPvmk2+2Oiopyu92ffvppU1XmqKpaVVV1qc OBoijbt2//61//+uCDD06bNm3v3r2GfjMrtwauAsR8OBwWBOHgwYNvvvlmQkJCVF SU1WpNTU3Nz88/fPiwIAiapvn9/uHDh9tstvT09AkTJnz77bdQ9Ye0LqqqhsNh0G9wRBRFWbNmzYA BA3r16uV0OpOTkwcPHgwnBOPrwfN8k+S51csNNgZDCAkGg0uXL u3fv39qamp6evqNN9548OBBCKkRQsaOHWuz2dLS0txu9z//+c+qqqpf/fC2H/w39sB33303bdo0j8fjcDi6d+++YsUKWEAUxY0bN06ZMiUmJmb0 6NFvvfUWpCLDBLsFwlbr1q278847e/fuHRcXN2LEiOzs7PT09EmTJi1fvnzmzJlDhgyJjIwcOHCgx+OJ ioq6++67H3jggZSUlGuuuWbQoEERERGFhYUbN24MhUKiKDIMU1 tb2yQJBa1Fx1RuRg10veIH4+Zc6w4PQRAEaQiGxYVxP15V1XPn zq1evTomJiY2NjYuLi45Ofn06dMsy0qSBLIHbiG3/RIm2KglS5a88cYbr7766tNPP7179+6SkhJw5oBMJMjtgSQxuKI ZSWVXLKzX6xrRchx37tw5h8MBt6VtNttHH310/vx5iDYwDPPMM88kJSVZrdbo6Oh169bB1fO3CuF+L8Fg8OjRo59 99tn8+fM3btxYXFzMsuy2bdtGjx4dHx8fERExePDgl156adu2b eDXAplyhjvL5QE/Esiv03Xd6/Xu2LFjwIABFovFarUOHjz4+++/5ziOYRhIlBo3bpzNZrPb7f369fvhhx/afiZbh0cQBLglAfpBkiS4JVFdXb1lyxaHw2GxWHr37m232xmGg Z5dcNQgvbZJZnSwdvD+Mf+yGIbZvHnzoEGDEhMT09PTn3322bK yMiO3sLCw0Gq1OhyOqKiod99998yZM+ClBBvCcZwx7Wz8CJsbu EfG8/xzzz3ndDrtdntGRsann35qLHDw4MF58+ZB4uh99923Zs0aiqJ+ V9p2Y3j//fcnTZqUnZ0dFxeXkZGRmZmZnp7u8XiSkpISExP79OlTVFT0+uu vL1iw4PXXX3/sscdiYmIcDkdBQUFBQcFHH3108uRJnucpijLOaWZTK3M2dbvgV 5Rbu/iSIQiCIK3Lb12zjaIjUpeJBBd4mNb8sUuMcXNX0zSKoo4cOTJq 1KhUT5LTlpCTnvn97m/D/iDRCFF1NhRWBYkoGpFVIqtE1YlG/v1QdSIpqiAqvKiKjc2zAitqY6t/96Zpmi7KRCMiyws0SzQiMhwbouhAiA6Epj8yNb9P31HDRpz46Y gsSLqsapJCNEJklagabI5GiKIRUdIFXtFUneiE6ERViMjKMqdq IiHqxQcdpLtd3zXV6km3p7iiHUQihCdEuPjX6ZOnxPSMsEbFpr qTNn3+pa7Udyip+xiiEKIQItc9GrLBlZWVL7744rXXXtuvX7+8 vDyLxfLf//3fL7/88siRI5M9SfGR0Zbo2AVz5x8/fPQXR+rilv7i8OmKJrO8+U1R0kRZlxRCdBIKsjwnnTtbMnjQsB RXmsvuGTpweM35GkVQiESIQIhCBmb2t/eMH5SRlxSTeHDPj6SJJmwcxxllTkAwGDQyAA2DdZAE8BLCgJpp Z/7qI8SzYYGTiC4R8suHzimyjwm38IwNcgWN2+LGBl7xy2/2BmQYxoiyKoIi0pLxDdNkjfGzmqRRAerIgaMPjn8ozZUeH2Hx2 JO+2fHthbPlbJgjKiESUThV5TTSaOmtK6rKiwLNKpygSzJRNOP LJjLcyaPHBvbtn+ZOGjlk2JOPzbhQWmZ8995ZWjT+rsI0T/Lw/EHTHpj06cdrL/4gL34/dbjTZKxI++WPyPgdafq/v+EcxdCBEDyXWJ4L00QjmijrskpUXZfkix+u6pooc2Fa5IR65z dNkESaFShGYjhNlHX4X51c7qERVVS5EC8x8l//MssWY092pHS/uceKZSsUQQnWhDRZO3+mbM2qtS6b2xZtLxx997LF74Rqw6qkXd yMRh6Cusdv/kFWi48ef/O1+f911VUj8gel2hITI+Mee+DhQLWPSDqR22v07I/RMWNuCILoV6K1B4i0ewRBYBiGpmmKoqCcqZ4F/GUwT+N+C8NGEqQg3JuH+9mBQGDp0qWD8vKdVntGUsrnn6yrraj UFZVoRKBZTVaIqhFJMc2iTMpN0XRR1gRJlxo7bQ+FQuFwGNwIv F6v3++HXQHvXzmJSP/3dI3yBwWK0VWdaIQJ04d+OJDuSfYkJE646+7S02cV0GyGnlE0o mpE0TSdKBqRZCIKqqromko0lQi8KrGKKmhEJkQkKqtqnMYEGEe kLd2WnBLvToy0c1VhlZaJdHEuOfOJpzw2hzPelupOWr/2E55h60Xb/phy0zQtEAiUlJTMmzcvJiYmMjIyIiLCYrH07ds3HA6Xl5dfOF9 WU17x/TffBmq8uqwSjfgqq9lgWKAZPkxTvgBMQAWKUXlREySVF0Wa1UW ZKJquaAovaLouKZogqkQnVJgTeKmivHLqlEfzcgcmO1MH9Rt88 qeTIisqrCwGeaKQ2/OGJcU6h+QMTLMmHfp6PxEaO+crKyszwoOKosydO9disVx99dUF BQXLli0rLS29eKhN7RbgpSAIPM+Lsnx55WZINVaTBV279HkLAD 2WLpVnhpkHqfMQgvAmnBPgt8CyLChYwwjEvCsOHTr05foN6//xWagmvGfX3pJTJfA9C9QEmRArC/KpY6fHDB9rj01IcaZ+tWF71flqib0o83RR1yWdND4qrP9S+UiK QLN6nX4jijpyyDB3QmJOeuboESPPFJ+GcwjRyOYvNjw29f+57Y 5MT8pdt49a+c57RCMaL138X1Wvl/r7W8qtsrzi/JlzRCMSw1WWlm3+YsPgvPxr//u/H7j3vm93fq1LCoxK5UVdlP99QlM1ieXZYJjyBf59o8oYtvmMV3 dP5zLKTZeJxutEJW+8tqBfZv8MT2ZEt8iVy1dqkiaERV3RQ97w zq27Upyplkhrn/Tcx6fOYAKsJmsyJ/MU3/gjcHnlposyGwgf3LNv8oSJHos9xZY4ID174pi7Kk+eVWmhqe6/tBeugt8PTuMQpIMBE9zL0NoDRDoCuqkxl3EdgfkcuMBDzA10Gv TpgsXMs9jLfDh8jl7n2U1RlPGx5eXlf76r0GGxJlrtTz0249jB nyROIIqmibKuaLqiaYL0i+lLff2mEqUJKmQuNSsGu7OGpOHpqq byoiYpuqJpsiqxPFE0Ohja8/Xue+4cFxsRZYmKGT389hOHj8q8qEkKxNz0i8pNJ6qu1W0W0Ymm ElXRFVkTBYVnRZbimBCrMIrKq5qkiYwwc/rTt/cflulIS7clf7dpl78CblerMiu8NOu5DE9KTM8Ipz3hrUWLS06f rWfi/8eUG+R2yrJ8/vz5bdu2zZo1a+zYsRMmTHj11VcvNlZSNV1WeZpVZVWTVZnl4fB psipygsyLGoTdLjl8FyOQiqYRIkgqx8vKRfmqhYLhj1d/csfwMcnO1Ky0nM/XfB72hzVBVWiZyOSBuyZmJKSm25MdvSxffrjOd6HmslvQICDj1 OfzlZWVvfrqq5mZmZGRkVFRUQkJCaNHjz527FgwGASrTKjLgl/BxS5zmnZ55RYWuJDAcorEK7KgKYKuCrrKKzKnSLQk+FmquWdvx s8QEnfN9q3Gb9k4D9SbT8L78FuAO4ZgWmO88+KLLxYMHGKPTUh 1pf3tqWe/2fGtRMshb0jm5GBN8PTxM4e+/2n08DEuqzvdnfHWgqKK0kpNuijYmkq5qZKiwM/QuNej6hBzUyWZp5h77/5zstNtj4t3WGyHDxyEIC/lD/ira99e8pYlKiamR6+spNS5L80RKUblBB0+RNHq/YguE3OTBclbUSUwHEezxw8fnTppckK8xWlLGJDb7y/TH6u+UKFJCnymwosizfJhWhVlmRclTpA44eK9KlXTFVURJJkXF UFSIdoGg7m8coMxqYSoZOuGbU89+nR2So41yjZ39rxzJ88Rhei SThRy/Mhxp9WVkpgaH2nJy8knMiEq0SRN4Rs7nbiicuOClMxLsiD5Kmv 6pKSnO1x9k9MzHZ5XZz734+69ROpkMTe48KB4Q5AOBio3pLkxL h+kbnoH03RjshIMBqGuQBRFmqZh5gc22Q0soIIJrnl5wzWeoqj 7/jwh0WKzx8ZDwqTM8RLLGZlOKii3uiAbkZVfCACYnzUOs9m9+U2 WZRtkkaITopGK0rKQ1y/VZT2JLH9gz/cjhw4fOnBwVmramNtHnjxyTBZlXVF12VBuKlE1okLsUBMk7dKb 6HWbefGhiupP3/740LiJWY60Pq7MWdOeOnHwOMy9GG/gzdfmF/Qf0Ltr9xSX57WXXzm0/0fY1Ya6/sPZklBlZ8RXQ6EQRVH/9nYTJSYYvpj5KasyyzOBkCLK/5+9946Polzbx/X9fd9T3uM5NhBISE+2955N7yFAQkko0qUIKlYQCyLSVFoiHWkB FAUUUBDpRarUJHQSEtI328vs7uy05/fHTeasASEKejw41yd/JJud2Wee55nZ+7rLdZM4gTlciEYMQTI4gQKk1+HyOly4x4toFP D6/S4P5JeSNAqQTID8t23qxbwnjp/ultldzJPKhYqxw8fWV9WjAEIkQgE0fdIH2fEZvM7RkjDBuoWra i5XtX+57wiQPWD/PHLkyPTp03Nycp544omQkJA+ffrcblwRBOF2u00mk91u9/r9VND03v5DBv14iYAb97lxX/CLvzW8Xu8dN/MdtTegozqsssfjcTqdwQFJkHAMvp0PHz48dfIHmUlZzzzeKeTp 0Ny0bh9Pm01gJO1nGALRAdraaOvfe4BMINfItM8NHnn10jXCS3 hsGKIQgZGkl3yAMTcaJ/xuDHO4KB9OYD7S64dnyMczZvXNL9ApVfEa3ZkTJ3GvjyYoc2Mz 4Q98vu4zUSxPGBmjkcinvfOe1+4K9g2xZXvwOT/H3LyY1+vyIBo5LTYc8/k83qsVF0cPG5EcbxREx4Z3DknUGWbP/PDqhUs/zcZEmMPlx3yIYhicCHi8hNcP2de3noEUY2+xmOobHRbb3ZkbE2 AYnIHB1VbVfr5mg1qqkcRJh/QbumZ5KbsXy86UdX6yS7I+RcqTJRtiJjYSAAAgAElEQVRSvA4f ZvcGvMT9L8G9syVxEhFAqtHubdtHDxwi7Bopi+ap40Sfzv3EZ/lz6Qw9At+yHHPjwOEhA1tr9HP4Tw+Qw8MAVsqCDakF/7dNmUfw6+2R9oKTs2ry/3Zdt3Z2fm7IMIVIIheKYyOijhz6gcIJv8vThrkxBEX5cdzjJbz +W37rW0lQNCIfgKcW6veuX79eUVFRVVX1y7QKwWQMkIikGYqhc eL8qdNLP1k4uN+A0I6dBNGxOqV69PDnmmrrKYL6SbYkQSGCYgK E1xfweAOYlwD7BvcTFrPz/LkL1ddv2i3OW6YiFEURjLPRPrLfMEW0JF6szdSmHN31A/IziEIoQG3fvOXlMePkArFRq3/3zbf2797bZqT3U+dmtVqdTidb98huiWvXrq1ZtXpg36JZU6edP n7SBeU9bRJcKRqK+gjMR/sDqHUeaJyA9fXhFE4wJHXLwgvgpN3muXa1OjstVxQnEcdJtVLt +RPncTeOCIT8aN2S1cP6DJZGioxi3ZqSFdfLr/yC9boTINDk9XovX75ssVjsdjtwldraWnYzQONBs9nMBpAZhoGm DsEs+44/FEJeHG+xWZ2YB6dIWAUn5rE47A6P+3d4jjscDpZ9tbS0wFXAn0 BBgwveYK3Z9hUoqCd1cII03L8IIZqmK69WlX66Nio0euiAYQna REG08PihE5gLg1CPz+l/tu8ghVCpkWozk7LKz5b7PX5rsw1RCPcEAhhx/+QVc7udVlubeXeYrc219aa6BkSjb7/e+uoLLyXoDOmJyVs2bq6rqWUoxutw0QT15Wcb5EKxSiTRiGXvT 3oHay1RQxSDCAqu+p7MjWYQFSDdVjtD0mw5q8NsLZk9NzUhKT0 pRRgT99KYsft27gp4vJQPZ1rvAtzjJXw4/N7S0HTxXNnhvfvP/XiqpaERfBz//rk7cyMQgyNEIRKjMLt3//cHJHFSuVCRnpDx9hvvwKAJL3n62Bl+lECvMEjipKnxaRfPXjI3 WHxu/+/B3GiEu70+uwv5CUQyKxYuzU1MNYgVoq6R0ya8VVl24X5H8F+FR +Dr9vZ8Dw4cOPxXg6tz4/BbA4JsrOYhvGg2m/fs2VNcXPz888/LZDKpVMrn80NCQnJyckpKSs6ePQs0L7ih9s8BVEnAB8EqnQSna T03ZJhaKtcr1R0ef/LA3v0UTviAuZE0EyBpnEA0ovwBv8vjstoxh4vw+lmjh4HkqPsD TdM1NTVff/11RkaGUCjMysqaMmUKaBjiOO5yue5xPMMwJI25PPt37509c9az Rf20CmVqQlJhQe+Jr7wmE4hiwyNz0jNPHTvhsjn8biyA+dpkS5 IUQ1AMSTGIQS0m25avt48aOe7xf3XQKPSvvvj67u/2IgqRGBlw4Ljdj0g0csBwZYw0S58W+WTX3Vu+R34GETSi0NWKS 58uWJysN0aEds1KTZ81fYbD4Qh+StxPtiTI1jkcDpB9h1RSt9s 9fvx4uVQW0SVUI1OsWLKs6up1RCOyVYsFx3xum4Pw4UDkIFkUd Brqq2+eOnbi0J59FWfOeTAcJ5gAwVAkgxjk8wacDi8RoPrmF2n kOo1MK42TVpyqIL0kIhDC6BN7jk59fXK8WKvlKd8aN2H/jj33vweglzSGYQzDuN1uq9WKEAJBHZ/PxzodoLbt1KlTq1atevfddxcsWFBeXm53OO6eyBYgCIIkaYapr av76uuvFy1etGjxotq6OszrpWja/4D6N9wFcOthGFZSUtK7d+8+ffpMnToVGuSyeoxwY7LJwyRJejy ekydPlpaWLlu27MSJE6xMi8fjYRgGputWMiHFUAHKbnbM/7i4oFuv2PA4vcJw7uR53HOrnm3YwOE6uT5eZRTHSk6fOO1z+y1 NVkQh0kuSPupBxNwYP+a9fvHy8kVLFpcs+GL957XVNwmcYAiKx glE0k219fM+/FguFIvi+CMGD922+WvYkzjm+2zNWo1MoRSKRdGxb7z4cktdw7/j/AESoZ/IOP0ccyMIkvDhhA9vaWzGnG7CH7BbbIQP9zhclysuvjfpbZlAp JbJB/cb8OPR4z6PlyEpyo97HK666pu7d+yc/t77GrlCKZEqxBKlWKoUS6V8oU6hysvKWVz8yYkjx0xNzfesc4O R2U0OHMNPHDnBjxIYVPESnrRf7/6IQpSPYgJMU13TzPdnJWgSZXx5Tmru7u17PHbsVprlfa5AO5ib 341hdheiUMDtu3jq/Ir5C+XRfJ1AMrxPvxXFi+53BP9V4BRKOHDgwOG+EGzgghl3T7n 2PwiCK9PAtAIrDV4Hcw3egGFYU1MTKzFvMpngbV6vt7GxMfiEo CwfHR3N5/MTEhKSk5PT0tJycnLkcnlRUVFxcXFLSwsYfOzJWTPu9kkDI89s Njc3Nzc3N4NCCUKIpmmHw/Hh9Bm56ZlRXcOyUtLWrVxdeeUqohmoQmEZmsfu9NgcKED63RgF MbcACRl3OOZDrfLQOI7X1tYCqQAfOWgD+v3+ixcvzpo165tvvr HZbAih5uZmiKXA5V+6dGn16tWPPvqoUqlMSEhIS0uDZkHB04vj uM1mgwgkXPutSqcA4bE5MpJShLFxUoGwML/Xrm93NNbW415/3Y0ag1oj4QuMWv2wZwdXXr7q+6kTnSYol9VOUpTTjTWbrGDfrF yxRiiQZWXmde4Qkp2Wu+bTtYhChIfwWTFPsxORaPSzzxlEmj5Z BR3+9/Evlq13NzsQhRhfwGtzbtv4VWxYZHpScoJO/+pLL6Ofbuy7MDe73d7Q0AAzOX/+/OjoaIVCMWrUqO3bt7ObB9obwO+gV2G324cPHy4RihQiiU6hmjz prQN79iEaNdfW+zEfXKPP5fE53YHWPxtu1pWdPvvj0eNGrY4XF c2Pjk2JT2ixWNhKP8zjdzq8LqePIlHpynVFvfqHPhMW1SXq3PF zhJtAPoQw2lTZuHzO4kSZQdAlVhkt+ej9mfe8TYBywE0Ndwq4v Nk83jvqdrB8BiHk8XjYcFNWVpZCoUhJSenatevGjRtra2thv0E jBKB/drudpf0kSVoslnPnznXs2BEkXp5++unr16/bbDafz8feRHcZPGw/4JBVVVUQG4f7CC7k7meA97hcri5duuTm5mZmZsbFxSGEzGazxW KB95jN5o0bN2q12s6dO69fvx5ESrRarUKhSE5OHjhwYGNjo9Vq ZfUkQdEHIQTMDfbW2RPnZk+f0z2zh1auG/7siG2bt8GGe27QyJT41OzUnK7PhB07eJzGGUQiEqMYgqEDNIGR sPfgQmw2m9ls/v7773v37v3hhx9eunQJPtFkMvl8PoIgbDYbwzBVVVUrV66MiYk xm82IQU31jXNmfqiRKaK6hhu1+v279njdmNvubGlsQjRyWu3LF y2J1+iiQsP0SvWCufMJr5/y4Zjduf/73a+Me5EfHiXjCccMHbF3x/eIpANe/61QGELQhh4Wwk8EfESAQshHkzhDg/zMjcZ6u91O+XAUrEJE0h6bw+twEV4/olFaYrJKIuuelTPxldeaG5oQjQI+/OK5sueGDEsxJuqUKkF0LNxH8WqtRq5UiqUKkUQukkj5QmFM3Ih BQw7v3X/twiWP081+hN+N+V0eCGK7bR6XxYUo5LZ6bM32I/uPFuX3kwsUwhhR/94DMLuXIRgap+3Njj079hpU8TKBPDet27wP51tbrLeeC3cF9Ei A1bHb7W2KNWw2W3OLyWq3U61lk9Df5ZaC/7+5JYMIivb4EMngTs+p/YfVPLGGJ1bGCIq65d9jBA8XOObGgQMHDr8GbKIg2wUIIQS07b8 lGZUVGAiOgNE0DZrdPyeNCKEwhFBTU1NLSwvDMDdv3vR6vV988 cUjjzzSs2fPzMxMnU4XERFRUVGxatWq4cOHh4WF/c///I9EInnjjTesVit8FtiUbSJv8LXtdrvBvgSGNmLEiNzc3IKCAq1 Wu3379oaGBkjHOrBn74SXXxXGxMVrtOtXl9ZU3vhJGVtwhmGrs eK22l1WO4gTgo+3Tdcyk8l048YNiJO43e7Tp08XFhZGRkYWFBQ sW7bMbDZjGAZjA+5qNpsPHjyo0+nEYnFsbKxIJPrqq68aGhowD LPZbBCaAHOfvWTWKP/h8OF4jS47NV0lkfXMzdu57VsCJyDVk/D6B/QtUkqk0WHhEp6g4sw5zOEKYL66qmoSogEBEtGIIJHT7W+xOL0Y YTE7N23cOnDA0OgofnR4XIox7fWXJ9yyq4hbmvjzZ8ztl9snTZ 3U5f86FE+dfe3cZUQhhJO4C9vx9TZeRHSSwaiRK8eNeb6NetnP Mbem5mbIlyNJMikpSS6Xp6end+3aNTw8vFevXsuWLWOvGlrtwe Zxu90XLlx47bXXMtMzDGpNWKcu6UkpxR/PYUVlAj7c1tyCAiSiGJ/HW1dVXVtVvX3LtnfffEsplqql8syU1NSExMf+8rc1pZ9V3qgG5 hb8c7niyscz56QY0/gR/B1f7WiubqI9FCKRs8G2ZsHKZGWCOlamjJHOmjLj7vcIZDm6XK4 2TZ9JknS73fX19dBqr40x2obL2e128E1YrVZoDRwWFhYdHV1aW nrjxg0iQFwsr/B6MMQgRDMBP05TtN/rs5haEIOWL1te1LdQwOOnJCWlJafo1JrwrmF9evU+fPAQRVLtS lcNGnNLSwuO4zU1NWVlZb/gSIRcLlenTp2gZfxjjz1WV1fHFvjV1dWdP39+0aJFUqk0KSlp1 65dsB/69u0rlUp5PF5WVpbT6UQIgX+kpaUFJuTWqVsDPg6zc+e2798YP 0Et1WQkZa5atpohGdwVWLl41QsjX+yWkZegTTx64Jjf7WeZGxw IS4PjOEQ7N23aNHbsWK1Wm5CQsH37dtaN4na77XY7+E327dv33 nvvZWZmFhcXl5eVkzhhaWzu17tPbnrm8yNGXjh73m21UzhB4ER t5Q1bc8ua5SvSEpNjI6JUUvn8j2aTrVWpzfWNe3bs1IhlKpF01 OBh32/b/u8aWhoh9JMWKb4AjgX8cDu6cJ/T7wV1UDZl1mm1eWyO4ERHmqAwh+uF0c9r5MrwziEZSSnXLl6mW ovZXBabpbHZ0mSCP81NpqMHD78wakxGcqpBrU3QGbQKVWRoWFx kdKox8eDuvXVV1ZbG5htXrgU8Xrr18ei2OQjfv7syBDDiavm1m VNm6eR6SZy0b8/Cqks3SJykA4zT7Dq053C82iiOk6Qa06a/N6O51kTjdPtjbj6fz+12Q82zzWZjn4TMLdWhWyeCJPlAIEBTNK IZhiBvCQUTFIP5EclQGF5+9EejVBUvluuF0kEFfX/RZv5vB8fcOHDgwOHXINizHhy8+s+Oqv2AcFZw8RhEnCCwQBBEU 1PTqVOnli9ffvTo0YaGBjBBwJqHo3w+n9frJQiitrZ20qRJmZm ZycnJer1+6dKlV65cAX1wiGhRFFVRUXH8+PFTp041NzcD+YFkS zZ9N7gIE6IZhw8ffvfdd7VarVKpjI6O7tixo0gk6tOnT2lpKYZ hLS0tLU3NK5cul/KFGrli8+dfNNc1IJL22B2kP0AHSMKHuyw2wh8IeP3WJlNd9c2X nh+nFEvTk1ImvfbG6ZOnEI0YhgG9Spqm/X5/ZWXl66+/zufzExMTz54963K5GhoaXn75ZZFIFB8fP27cuKqqKuhK53a7ga 7jOG6xWA4ePJifny+RSBQKxaBBgyoqKkBhEsdxUGQBG5fdMzab bf369SOfe04mFEeFhatl8uzU9IF9i956Y+KEV14bPmiISiJTSW QamUIlkfEio8vOnMNcHoakAx4vQzEOq72xtg5RNB4gAyRFM4gI 0AyNiADZ2GB67dU305IyBTEiUayk9lqt3+NnAjSJEW6L6+qZS8 XT5vJDY3IM6TPfnHp45wFEMohkGILau3OXKCZOq1Dxo2MHDxjo 8Xjaoy3px3GXy3X+/PmcnBzIjBUIBAaDQafTyeXyxMTECxcuQFd0EMEHQgjhEZfLtf2 bbwsLekv4Qq1C9dqL469WXAz4cJqkAz7c2twClmv19apli5akJ ybrVeqeud0WlSy4eK5sx5ZtM6ZMTTUmSqSqWR/NvXL1hsvpoymGphiSYAI4ZW60znh/VnRYrJwvf3nMyzs2b8fMbkQiyk1sWL4+UWZIVyfLIkQfvDXl7r cJq+cEUR0ISpeWlg4ePFij0ajVaugKwJZ0sgqKP4lYtjYsxnF8 48aNgwYN6tq1q8FgmDRp0v69+yh/wG62uuxOnwcj8QDhD3gczqorV3ds3aaUyMR8QVHvPutXl7rsTr fD+d033ybHJ0SHhffpmb+45BO33XF38gZGMEx+fX39qlWr8vLy jEZjfn7+7t27rVbrPWNugUDA5/PZ7faPPvooLy8PWmOvWLGisrLS5/MBIXe5XJs3b46Li1Or1StXroQYbEVFxYQJE1QqVVhY2Llz51wu F3B4iqJY35DP5/NjfhwLUH4Kkaiptmnntu+N6gRBtHD2zDmw1S6VX35n4ruhHbtm p+asXrbmcsUVhmRszXbCRzAEQ/lutb0GCk0QxJkzZ2bPnq1QKGQy2VtvvbV//37UKiQDlNLn8508efKjjz6KjY3l8XhrVq1mCIoKkB/PmJWakBTVNezlsS/cuFaJe/0sB9u3a89LY8amJiRpZIoP3n2v6WYdZndSOHH90pXVyz41qrT8 iOhe3bqXLl8BOb00QVEBEh4sBEFAlN5PBLwEjtMUgZCXDHgI3M/QZpfT4XD63Bh8EOEPeF0el9VGEySiGegHUHnpyrsTJ/GjYiR84Y9HjpkbmuDuYGt63VY74cMZkmYoBnO6Mafb3GS6cvHy F2vXT31ncmF+r+iwCH50TGpC0riRo9csX2FtsQQgD5mkfS5PAA tgdm/9jQaaYGic9tg8N65UZ6fm6JWGooJ+e3fsw104IpDX5Sv7sTzNm C6OlcSrjG+/8U5tZR3hu7dIDKRvkCRZUVGxd+/er7/+evv27Xv27Dl79qzFYmEYpurGjaPHj+/cveuLL77Yv3//tWvXbrm6SIrECcIfIDxe0JJFXhyRDArQl8+Up6j0eqHUIJIN7d P/HiN4uMAxNw4cOHB4MID0OZBi+y+icKi1AsflcrEicnV1dQsWLD AYDHFxcdOmTTt27BiU2jOtfYQhXEZRlNPp1Ol0arU6Li7uX//6V3V1NTTqBVsWqAtCyGazmUwmi8XSJsQH/A24DWvgkiR5+vTp2bNn5+TkPP744yNGjFi1atWOHTs6duz41FN PvfTSS5Ci6fdgpStW8aNiIrqELvlk4fXLV28PslEBksQJj82Ba PTeW+/wImP+8sj/F94ldMXipQ6Ltc084Dg+efLk0NDQsLCwEydOQKAAIdS3b1+hUJ iUlHTt2jU27Y2mabvdDpYrQui5554D6tKpU6fDhw+z5wSzso1y icPhKCkp6VdYlJWaLhOIIkPDIkPDtApVVGiYXCQZNnDQmeMnCZ zY/MXGkUOHd8vMfmfipEN79uFuDJG0z+lmZQl8fsrrpzxY4EZVHe4 P+H0Bh91DU2hQ/yEGtbGoV//TR067bW5EIORj/FYv7aM2r98U/kRI7/SeA/OKFn1cggIUohCi0f7de6U8gVIqiwoL79enr8PhaA9zM7W0TJ06 VSqVPvfccxKJZO7cuUBgEhISIiMjU1JSnn/++Rs3bsAeg3Q12GnAe29cr1yzfEXXTl14UTGvvTjeZQkSimjVK dm7a0+XpzsWFvSOjYzKycxENGqovulxuM6cOiPhC1NSs4YMG1X yyRKKRIhBTY2mq1eqEIMoP710wXK1VKMUKjUSzbwZc90mJ8hLr lu+VhEjydani7vyp7z57t1vDQzDoDufzWZjGf6wYcO0Wm1KSsq iRYscDkewWCIrnwNMz+/3W63W4Hid3W5ftmyZ0WgMDw/n8/kfzZxFtUYa/W7M1mRCNHK0WL4oXZcSn/D/HnmEHxX9xksv11y9Du85/sOx/r369urWXS2RDR84yFRbf/dHDdAkeDSVl5ePHj36ySefTElJKS4ubuczCnKGCYK4dOnSmDFj YmNjH330UalU+v333weLah49ejQ7O1soFL722mu7du2CF99++2 2BQKDX648cOWI2myFQyTBMIBCARyXDMIhGJE5ZGqwUTpkaWvbs 2JukS44Ni/tw2kew57wOX/FHJR3/9YxRnfDuhMkHdh34d9vuAEN6KYSQx+OBIB48kbZv356enq7T6d LT06dOnRq8mlevXoXCyyNHjuj1+pSUlM2bNsPcnj915vXxryjE 0gF9Chuqb6JAa6iHRqeOn5z5/geJOkOnpzqMGjbi4vly2h9AFGM1mY8d+sGo0saGhvfIzFmxaCn yEzQeIH047vF6PB5w7cE3Aqu9b/W4MCIA2ZITJr/dq1evAX2LNqxd7w9qq035A9DAMIB5L5dVLJpfMqBPYU5axpnjJ z2OWwqWTXUN9dU3zQ1NiEYUThCYL9BGmISgEMVcv3Lt08VLM5J T1VK5XCjWKdWF+b3Wr1pTdeUaohHmcJL+QMAbMDdYGJLB7FjzT dPVimsamVYcJ+mZnb/li60+tw9RyO/xX624lpOaqxKr0xMzPpr2scXUrmxJyLE/fPjw2LFjdTpdWFhYbGxsZGRkVFQUn89/+umn1RpNelZmWmbG3/72N5lM9vbbb0PGh6mxqf5mLWIQgfmAuTEePyIZRNCXzpYnyNSS 8GhFNH9Qr8L27OSHBhxz48CBA4dfA6a1tyxLZtxuN5Rjmc1mVn LtDw62mzbEQxBCgUDgypUrEydOTElJiY6OzsnJ+frrr2tra9lD wDaFpKP6+vqtW7fGxsaGh4e/8MILDMNYrVaPx8M68sHkbZNLBlUuUDYGgb7gnMlAIFBVVTVnzp yePXvyeLz+/fufO3cOkmdOnz6dkJCQm5u7dOlShBCi0Xff7shJy/jX3/9v3KjR3239BndjYLJgLk/N9Sr4ncQJt82BaFS6cvWgfgMMau2AvkX7vt/t93jB8c8Oj6bpxYsXJyUlCQSCuXPnHjt2DCpzjEbjP/7xj8jIyNOnT0Ml0u0z+eKLL0LOZFxc3LFjx+BF2B5gusGlsbp8 JpPpQnnFob37U42JQwcOeuuNidPee/+LdZ9VXasM+HBTXYPfjS1buDgzJS0uIkohkhR/PKepth7RyFTf6LY7yQBpbmgiCJJGiKIZL0bQFON0uOtqGxGDkh JSHv/HkzKB/Oyxs26LG/kR8jIIRyiAtn6xRRgaZxTrZBGi159/BZFMK3PbJ+UJNXJlbGTUgH79IELCXt3PMTeX27158+YBAwY88s gjmZmZq1evhgyohoaGhQsXGgyGyMjI7777Dta6TSSKpmmaov1e f2x4ZMcnnhw6cJDLakc0QhRN4QEQ/X974iSdUt09Ozc6LCKqa3h+bt6JH46SAZLCAw01N0tXrJIrtDK Fdtjw0ZgHZ2gmgFM+L4EY5LC4Ppm7UKfQayQaYZRwzrTZlJuEo ZcuXS0OF2RqUxRR4mlvv/+L7he73X78+HEejxceHt6jR49jx44BKwuOulMUBZ6IYEV4iLXC hj9y5MiUKVMiIyP5fP4H771vbzYjCjXV1FmbWhiSwV2ecSNGSe MEUSFdMxKSNRK5nC/SShXVV655HW5TXePe7Tszk1IMCnVRz16frVxzz9xsYJtff/310KFDO3bsGB4ePnXq1Lq6OoQQRAvvfnhwV4DDhw+///77CQkJOTk5Bw8eBObm8Xjq6+s3bdqUlpb2l7/8RaVSjR8//sCBA5cvX540aZLBYNDr9VC5t3fvXqFQqFKp5s6dW11djRAymUx ul5shGNwV8LvwaxXXv1y7MSc1VyFSzpk5N+AmAm6CIZj9uw+MG jpaHCfp3b3P7OlzTh05ffN6rd/jv0XtvF6SJJ1O59WrV1taWkpKSoqKinQ63aOPPhoaGhoZGfm3v/3t3LlzrCPGbrfPnz8/NTU1PDxcq9V+OGNm+emzfpdnzswP+/fum6SPH9xvwIbSddcvX4Wy2BtXrq1ftWb08OfSEpNFsbzJb75l bmhiAiQiqMvlF5Z8sjBJa1CJpMMHDv528xZEI0Qzt8JlQRve5/MFKJJEDIXQ9doau8cTQIwfUZk9uqnVasgBNmp0PbJznx8xcnHx J8cOHj5/6sz5U2cO7t47bOCgJH08PyrmX3/7vxdGjVk4v+TrLzft3rFzwbziZQsXb/r8i6ULFm3/euve777//pvtny5euqF03YFde25cuVZbeePogUPzP5qdnZahlMie/tfjj/317yEdO+WmZypEEl5ktDiOv7hkwebPN235cuuKxSu/2fTtpwtXzJwya8L4iRFdIoUxokGFg8t+LCd8BKKQ1+U9d/J8WkK6RqYtyO21aulqh8XRTubm9/t37949ZMgQqVQaEhICjo8ePXo8++yz3bp1kykUArFIb4z/3//9Xz6f/9prr4FCUkuzqbGuHjGIwPx0gGQImnJ5Eckggrl87kKSUiuNjNU JpKMGDL7HCB4ucMyNAwcOHH4N2OxB9s9AIAD9i9qUxPxhwbQ2S gbTE8xNh8Oxffv2tLQ0sVicmpq6adMmq9UK0TObzQZvBovN5/PdvHlz//79qampUVFREREROp1u0qRJH3300fvvv//ss89qNBqNRpOXlzdlypQ9e/Zcv34dgi3BrXjZT4c2aBC+cDqda9euHTp0KI/H69q16/Tp0+fOnTtlypRly5bpdLrRo0efPHmypqbGZrYc/+HotMlTeJHRWrlycL8BC+YVb9zw5frSdWtXl35Wum7Lpq++XP/556XrNpSum/7e+yMGDclISuFFRgti4nhRMZmpaUuWLNm4ceO2bds2btw4a9as uXPnDh06VKvVisVinU43YcKEDRs2LF26tEePHjqdLiEh4YMPPl i0aFFxcfHHH3/86aeflpSUlJSULFiwYM6cOampqQqFIikpacSIEWfOnHG73U6nk/cuNRsAACAASURBVC1yY73vEIeBHLwAHvC6PAxJ+zxej9Plx7wM xWAuj63F4rTaGZK+dunKqqXL5UKxmCcYPmhIyZx5ny5ZtmBecf GcecVz569YvHTxkuWLlny6aPGyuXOK586ZXzx/4SclS2bO+LhvQZFBbVRK1MsWLiuZXTJv1rziWfM/W7V+8ccLXhzyvCxSlKFJ7pmcO2/a7NZCOGr/zl2SWH68VicRCEcMHdombnyXbEmgBAqFQiQSqVSqnJycWbNmDR s2LCMjQyqVSqXSiRMnzp07t7i4uLi4eOnSpUuWLCkuLl68ePGi RYumT5s2duQonUKlksiKCnovW7Tkk7nzP54+8+WxLyQZjEBZdQ qVVq7MTElLNhgVIkmXpzuOGzXmw+kzP54xa0DfoojIWK0+sXef/sOHjfqkZMnSJSsXfLLknbenTJ08bUDfZxViVYI6QSfTLZq/iAkwfquX9tOlS1dLwvjp6qQkmWHujNn3vEcgvw4Sa48fP/7666936dIlOzt73rx5kAZ2xzo3togUfCIYhoEXAMMwDMOuXbsW Hh4ul8sNGl16fOKzvQtHDRraO7e7SiQVRsYkqLXdUjP69exV8t HsIYX9k7R6UUysXq5MNyal6o1KgThBrYvu0rVPtx5Xyy7c00ME za9LSkqMRmNsbGxhYeGWLVsCgUAbcv5zYCWX/H5/c3PzmjVrlErlE088oVar4+PjhUJhTk6O0WhUKpUymUwkEmk0Gq PRmJSUFBsbGxMTk5mZWVpaCvdCZWXlK6+8YjAY5HK5WCyOiorK yMjITMtKT8jITe+Wl9E9UZskjpOEdQqX8eUlH38C0pF+N97SYD 555EdeJF8lViuESkG0UCfXZyZl5aTmZiRlpqamxsfHazQapVIp FAr5fL5EItHr9RkZGUlJSZC4q9frRSJRXFycVCrVaDQikQiqUu VyuVQklgvFSfp4jUwhiuPHRUYrRJJ4tdag0mgVKo1MkZ6UrJbK o0LDFCKJICZuytvvWptbcMxHk3TtjZqvv9ioEIiNKu0bL7784w/HQB+V9AcYkgYnFyuq5CcCPjJAIeTy+9wBP0YSOGKOnPpx3LgXZ EKxlC+UC8VKsVQlkSlEElEcXxTHF/MESolMEBOnlMh0SnVkSFe1TC6K40d1DY/XaGPDI/lRMQqRRCoQqaRyjUyhksolfIGYx5fwhXKRRCmRyoRiMU8giI5V SqQpxoTstIxuGVkGtVav0sSrtYk6g1oqlwtlcqFCK9fxIvl6pc GoTojsEiXly4Qxotz0bru+2e33+Ck/ZWm0frd1p0KoVIpVzxYO+m7LTo/DQ+M06bvHlx3cRBaLZdeuXatWrYJnJjwE1q1bt3bt2kVLlpQsX LB42dLVq1dv2bLl+PHjkEWJGESRlNftwV0YhRN0gMLtLsZPIIK +duFKj9TMNLWhV3rOlNcn3nMbP0zgmBsHDhw4/BkB1iTbRxsq3EiSrKysBFE4qVSanp4OnbiA0bERKoZhICXS6/XW1NQMGDAgNjY2IiIiPT09Pz8/MTExMTExPz8/Ozs7PDy8S5cuWVlZa9euvXDhAuTANDU13VMTDyG0evVqg8GgUC gguwa4QURExIgRIw4ePAhiIU1NTcePH+/fv3/Xrl2ffPLJ2NjYlJSU+Ph4g8GQmJhoMBjS0tKys7NzcnI0Go1EI hGJRAqFIiEhISkpKSUlJTU1NTk5OTMzs1u3bvAeuVwulUpVKpV MJlMqlVqtVq/X5+Xl9e3bt3///t27d8/JyenWrVuPHj26deuWl5dXUFDQp08fmUyWlJRkNBqNRuO2bdvMZ jPT2sbqPuH1esvKygYNGqRWq6OjozUajV6vz8rKKiwsHDx4cFF RUffu3bOysoqKigoKCgYNGjR27NgePXr06tWrR48e2dnZ+fn5M MJ+/foVFhampaWp1Wo+n5+amjp06NDVq1ejVu3Hb775JiYmBibthRd esFqt7Q8a37hxIzEx8ZlnnunUqVNMTIxcLo+Pj8/MzCwoKBg4cGC/fv0KCgpycnKysrJ69uyZn58Ps1dYWNi3b9+8vDx4saCgID8/Pzc3Ny0tzWg0qtVqiUQyc+bMY8eONTc3Mwxz48aNzZs3Dx8+HN wEYrE4Ozs7Ly8vLy8vNzc3Ozs7IyMjNTU1KSkpISEBQj0KheLx xx9XKBSLFy9mL2fRokVPPvmkwWB466239u3bd/dLgyYWMEsEQezYseOxxx7Ly8t77733du7cecdD4D6C0jI4FhoS 0jQNZKm5uXnXrl1qtVoqlcbFxUVGRiYnJ+t0upiYmCeeeEKr1c 6ZM+fHH3+EQ0ABaOPGjUVFRSkpKQqFIi4uLiQkRCaTdevW7cUX X7x7oRpBECaTiaKoiRMnPvbYY8nJyXPmzNm7dy/E3FhAnDAQCLD+heCUZqfTWVVVhRCyWq1btmzp3bv3o48+qlKps rKyUlJSQEV29OjRGzduBH2jEydOjB8/XigUSiQSo9FYVFR07Ngxi8WCYVhZWdno0aPj4+MhUw7uyri4OJ lMJpfL+Xx+REREWFhYVlbWO++8s3PnTlbEiCTJ8vLy6dOn5+fn 8/l8oVCoUCjkcrlAIODxeMASY2Njc3JypkyZ8t133wFPZhimoqLi 5ZdfNhqNEomEx+OJRKKsrKxp06YdOnQIrs5isZw4ceKDDz7IyM gwGAwGgyEpKUkmkwkEAqFQqNPpBg8e3LNnT7lc/tRTTxmNxnfeeefo0aMIIZfLdfr06YULF0ZERAwaNGj58uVXr16 Fc0IWBpQBt6f9yfXr16dPn65SqZKTk0eNGvXdd985HA6fz+d0O m/cuHHlypXr16/X1NSYTCan0wmt7QOBAOwxkGvy+/1ms7mqqurixYuVlZUNDQ0gxwKusbsPADxoIOfo9/tbWlqOHz++bNmydevW7d27FxYOqvW2b98+YMCAMWPGLFq0CDYz SK3e/fz3D/pe+K0H8IcCx9w4cODA4c8I+LZm1UGg2Mxut584cSI6OjomJiY3 N3fGjBn3/FKkafro0aPjx49XKpV///vf//GPfyQkJLz55psHDhzo0qVLQkKC0Wh85JFHBg0adOjQIVZlsT3E prq6etOmTTk5Od27d9fr9VFRUfHx8Xw+f8CAAZ9//jmrLk2S5JEjR9566y2QT+jUqVOHDh3Cw8OVSmVycnJ8fLxEIun QoUPHjh0LCwuXLFly8+bNH3/8cc6cOUOHDu3evbtMJouMjHzmmWc6dOggFosHDBgwb968Cxcug Ma9QCCIi4sTCAQikQgaHgiFQrlcrtFoVCqVwWBISEjQ6/V//etfO3bsGBISEhMTs2zZsrKyMqhuuv9lwnG8urr63XffLSwsTE5 OhrBJVFRUVFRUaGgo8EyBQCCVSkNDQ0NCQsLCwp5++mmBQKBQK FQqFbAXqVQqkUggIhEVFdW5c+fY2FidTvf222+3tLTAB+3cubN Tp046na5///6LFy9GCDmdTja38y5oamq6cuUKQqisrGz9+vWvv/66XC43GAwQuvznP/8pl8uTk5MzMjKUSiWMSqvVymQyoVAoFArFYrFUKgXDHVQlRCIR j8eLiYmJiIgoLS0NLhGEqq3PPvts/PjxycnJzzzzjEQikclkMplMIpFAvCUuLi4mJgamiMfj5ebm9u7 de+nSpXV1ddXV1Xa7fcWKFUql8tlnn4WE2HteILtX6+rqSktLI Z4zefLk/fv3w/wA7YHCLWBrbAiOJEkgThBrhRf379//yiuvpKamCgSCiRMnVldX+/1+sNGPHTt28uRJu90efHfAHWqz2erq6srLy3fv3r1mzZpvv/32zJkzbAbg3bFly5YPP/xw4MCBjzzyyBdffFFXV0dRlN1uB6cM22ibHbPT6XQ4HFAgZ7FY 2CXw+Xzr16+PjIzs37//9OnTN27ceOrUKeg/HuyLwXHcZDJVVlbevHmzpqamvLw8OCZpsVisVisoA7VRdoXodG NjI7QAgReDq0kdDkdTU1N9ff3tsrRQvdbS0gLKtPAiK8oPoVHI koAWHfCGGzduwGz7/X6TyQRJAW3Wnf0Tx3EgTmxA1Wq1Xrp0adeuXWVlZSaTKdjZ8Yu y5QmCsFqtV69erauru31NPR6Px+OBMtHbW1Cw3jfQrQX/2j2FZ+4CULWpqqqqr6+HpYeuEvD0rq6uZvWBUevm/NWfxeFXgGNuHDhw4PDnBSuPiRDCcby5uXnv3r2RkZFCofDVV18 9ceIEtNaBTlMIIegxDV/bfr+fldQLFr9GCMEX/+rVq9PT08PCwjIyMs6fPw+lCyRJghRKexylYLBardaWlpazZ89 26tQpPj6+W7duw4cPB/uStRftdntdXd3Vq1fLysouXbp08+ZNp9MJXmSfz2ez2Wpqapqb m202m9Pp9Pv9rNp7U1MTlCa6XK5gkUBWSJNtOA7XDq9DzqfVao WyN4hYgkw8Qggs+PtfHTbpDkw3tliOzW4NboIMr7A2LgwbtQrx Q7omK+0Ix4JSIiT3Xrt2bdasWRs3bvzuu+/OnTsHAaJ7MjcgKjiOt7S0QHjB4/EcOHCgsLBQr9enpqYuXry4rKzMYrGAMElwZ7PgYcDmYVsRsEBB HcmCjWbwO7hcLvYoVpWUvS44P2vNw9goimpubj579qzD4WiT4v hzADqBECorK1u4cGFKSopAIIDAC4wtOKzBDpuVS0UIOZ1O2I0u l6u8vLykpKR79+4xMTEFBQVr1qwBUgE0BtQaYYkh0xICLOzJYe/BVLQnngMnOX78+MSJE2Uy2VNPPTVt2rTjx497PJ6WlhaHwwFps XCNbrebnWF2jW5l9gYCR48ehbRYgUAwY8aMCxcuwBMgmERBrjh LGzAMAwLGtPbBgzsFGOMtbUm/n+2Px1YMAhkGEfngnius/CzeCvA33f4ggo3ExmTg1maFYSFjGbU+AIP79bEnZ4OQVquVHQZ cBVsVzIJ9UEAcDD6LHcY9N9jtSwlTd3trFna3t7lT7hh9ggG3p xKSfYyws4Fa9xt4IuDkrPQOxOhcLtfvEHDj0AYcc+PAgQOHPy/YOjfUqjSwf/9+oVAoEokKCws/+eQTs9kc7L5lDVPUahSC+AScyuVyXbt2befOnTNnzszIyPjnP/+ZmJj48ssvr1+/Hk7Cxtw8Hs89wwUOh+PmzZtWq5UkycOHD0+aNGnUqFE8Hu+ll1 6qrq5mLW9I3QymBF6v12q1AokCPzTbMvguAKc1a81Tre3CIZwS HBxgO9qhoAZ0YPGApeXxeH6uG94vAiREoVb/PcwemOwwWtY8hXH++OOPCxcuPHz4cGNjI/jI2XwqVguUNS7Zi4WYBjt7brebbdXVHkC8CKgRCHjk5eV1795d IBCEh4ffHiUAmy9Yj54106EGDCQxwJYN1nRhZ8BisZhMJpPJZL PZYKrZeBfLJQBtti4Y3L8oSsBmS8KYv/jiiyeffDImJiY/P3/+/PlOpzP46mC9bqe74KrweDw7d+7s06dPTEzM448/bjAYKioq7jiSNr1GACDNDwVj7Ey20Sz9OXg8nvnz5+v1eijgnD lz5uXLl+FfbrebjbuiVsVUIHXwQdB8b926dREREU899ZRYLB4x YgT73zagg7qGsK+ABFGbF2+/QHgnhmEsw6eDqoihpPCXhneC3UnBYPU/gSpD5S1kJ1osFpvN1s4Pgs18q/nYfeTswZ6EPvV3nFgmSNQXwBJaAHt3w/OcfTIEF2Pf5dN/jl6yrP6OThx44rHeIg6/DzjmxoEDBw5/XrD+aYSQxWKpr68/duyYUqmMiIhQqVSDBw8+ePBgS0sL+7XNOqebm5uhPxIca7fbjx 49OmPGjMzMTKPRKJfLo6OjdTpdaGhofn4+pF2BRQgRg/YQA4jSIIQaGxsXLFig0+kiIyOfeOKJN998kx383T3KweYIJH2x hMpms9XX17e0tJhMJohHtTkWwhG3n9NsNjc1NZnNZoQQTdNHjh yZOHGiUqnk8XgqlaqoqIi1q+55gb8UYEUBpaEoCtTqgwe5atUq kD3U6/Xjxo3btGnT3U8ItvLtgjrgaA/OOvs5QIIZzLPL5fr000/T09MTExP/+c9/ZmRkrFy5EiHkdDpNJlNDQwPL4n5RIhkYtcDrgKe1/3CIs9FBxZwQOgACzAZe7gK2jgi6AuzZsycsLAxyMjMzM5cvX37 z5k2W6LYZGJB/q9X6ww8/vPfeeykpKTqdjs/nQz+A2bNnb9u27eLFi3BRwUwGmpVDviKwNZ/PB9EeMJTZMqd71ouydW5r1qzJzs6Ojo7Ozs5Wq9UZGRkIoevXr 5tMJpgo4Evsne7xeG7cuLF27dqxY8cajcYOHTpIpdL4+PjJkyf DjQO+DFgOr9fLhuWZ1iaHoDELjwh4g8vlAicIEOw23KPNwgXzD bYMj90/oPhitVqh+zYbWA6OpwECgYDZbIbbH7qKodaIdDvpGYRMgZ6xQd 27bELWOXI7O70jcByHuCsbT4O7ko1GBjvL7hnEC45XtxOwIsFn aEP2gvtetKGCXq+Xdd5x+H3AMTcOHDhw+JMCnLjBZRIQ0Hj11V ezs7PlcnlMTIxarU5MTBw0aND06dNXrFgxd+7cefPmLVmyZPny 5ePHjy8oKNDr9TweTy6Xq1QqhULRtWtXPp9vNBoHDhy4aNGiCx cugM0NRAiIItvU+O7DwzCsurp61apVGRkZMTExISEhUql027Zt 9fX14CkH2sbac8BDwCKHj4BoEusVhsxACOywuU+ssxwMUDY8xa ZFsfaTz+e7ePHiK6+8Aioa8+bNW79+/cSJEzUaDdR0xcXFKZVKKA+DkdznAgE1DQ4GsklZdrt9165d2dn Zqamp/fv3f+ONN86ePQuFeaDcAOVqbEYlXA5Y/KxByUafwNb0+/1NTU0QmGpPhRvA6XRevHhx4cKFiYmJfD4/NjaWz+ePGTNm8+bNFovF6/W22WAwGDCv26S0Bac73h53oltbpcGmZVqFSck7gc2WpFobM7C5 o/BKOwM4TKu2JBzV2NgIXRD0en1cXBx0Hs/MzHzuuedmzpw5f/784uLi+fPnz507d8yYMd26dQN5VZVKJZVKeTxely5dJBLJ4MGD ly9fDlFHiDLBHmZ3HSu4GpzABtEYmEzWZ3FPA52iKCAzPp+vur p66tSpQqEwMjJSIBBotVq1Wg0yPAMGDHjhhRdGjhzZu3dvtVoN pYOwkaBoUCgUjhs3bu/evVVVVdXV1exQgeyxLCj41mbzisFxw04m7Ek2cZcNsrGd64M3A E3TsDNh+djUZZbAsPuK/mnlVXAuMUwj8BOYQ5hSmHZ25oNvCkhWBLZJtfZYZyccbpA2Oi7 BFwifFTwzd99jrEOhzTnhhMydEHzXsBumzWmDHXN33yQwG6yiC bvBgr0e8GiFpudsGkJ70kHvH3ecgWD81gP4Q4Fjbhw4cODwZwQ TpMjPvgjBFkg1XLlyZVpa2l//+ldgYt26dRs4cOCIESMKCgpA/EOn04EUeExMjEwmU6vVGo1mypQpFy78W6mcaa1HslqtrFvX4XB UVFQcP368traWZQ4mk4mldna7ff369WPHjtXr9QKB4PHHH4+Nj S0qKjp//jzr17+f3KR2gnV+szGlzz//PCkpKSQkpEOHDllZWfv374dStyVLlmi1WrlcPnTo0Lq6OrYL+X 0OAEzbYMMXbE2LxXL06NGRI0dmZmYKhcLQ0NCCgoKDBw9arVYc x/ft2/fll19+//33rNLdr8acOXPUavXTTz8dHR09fPjwDRs2QFkUJNaePn0aAjgq lSouLq5Dhw4REREJCQkzZsw4e/YsiPv9twMoU5tA3/Xr11euXDl8+HCBQADqiKBEn5mZ2aNHj7y8PIPBwOPxoqKiwsLC OnXqpFAoQEN/0KBBe/bsaWpqgvMAu/jdrgVM+UuXLm3YsGHixInJyckxMTHR0dEg5a9UKvl8flhYWNeu XUHzRiqVRkVFzZs378SJExCaQ62BxHZGkzhweFCAO7FNKwtg/m63++c2JOz53+HL4vcEx9w4cODA4c8I9ist2GfJEi2LxXL69Ol Vq1YVFBRkZGSo1erIyMjQ0FBwxvN4vPT0dD6fHx8fP378+IsXL 8J3J6uEAWdzuVxt0u0wDLt8+fLkyZPT09NlMtnzzz+v1+tTUlI GDx68fv36devWvfTSSyqV6i9/+Ut4eHhoaGiHDh06d+6sUqnGjh371Vdfodb8t+bm5t9nlqCEDE xVgiDq6urmzJnTu3fvmJiYJ598cv78+RcuXIB31tTUVFVVsQNj HpDkGt3aEAxopNPpBCvE6/UePny4sLBQJpPFxcUVFRXt3bvXZDLRNA0poG0EA38dfvjhh9mz Zw8dOhSiRgqFAtoGKJVKkUjE5/NDQkKg2bFIJMrLy5s4ceKXX34JpYn3/+l/EMBSglxEcCgScgVnzZo1evTo7t27y+VykUgkFotB7jIxMTEvL2/cuHH79+9vbGyE2rybN2+2P5j5QEBRFIijBN+JQLzPnj0L4u/jxo176aWXRo4cOWTIkCFDhrzzzjtbt269evUqDNVsNtvt9uCgG evLAEfP73k5HP60ADcW2wzT5/M1NzdfunTpzJkzZWVlHHPjwIEDBw5/CtBBUmzsi2yuESSVsdob0GIIEoEg4a28vHzBggXQXnnjxo3nz5 9HCHm9Xkh/YlOVIGMquP4E2vJOnTr1o48+mjx58pgxYwwGQ1RUFLTKhZ5jar U6Pz//k08++eGHH6qrq0EDg5Ux+B2+jCGyB5lm7MhtNtvZs2c3btw4c+ ZMkEQHysrqasDvD8qipYPa7gGLY3MFoTapqampurq6vr6ebW4O 5U8P0KRmGAbUz/ft27dmzZoPP/zw9ddfHzp0aG5u7pgxY958881Zs2aVlpYeOnQImq3DUcFCl/+9gKxLlrfAtEOyLkjnw+3DhuagLo5Nu4UuW6xwH2RvQkLd7fqE vxFYmQo23ZStNINfoJCPLW4EuQ66tYsaaxBDtWHwXcwxNw6/D9p4GMGHVVNTU1FRcf78+StXrtwlAvzwpVNyzI0DBw4c/rxgS4Bu91kCW2tjXIJhB3aq3+/funWrTqfT6XQ8Hk8sFqelpdXU1LDZffX19WazGXQX23wosEHUW qbCZqNBNQVEq6xWa3V1NRwC+o1sDzem3XVK9wOoqIHfWVXG4Fl ii1jABxwcTgENjPsfA9Oqq8F+LhQXORwOm83mdrtBlaENMX5QA J0M+B20DU0m091l9NiUzgc7kv8UmNZiM5bwQHlPmxxjKPq6S80 Pq/sX/IY2e+Y3BVvNdZfoBPhEQCkUJBPhF7aTWHsUMjhweOBos+XYCsm 7S8U8rOCYGwcOHDj8eQHMrU2dPSBY+x4hhOP49u3bx4wZk5GRo dVqw8LC1qxZs2zZMq1WGx4e3qFDh+jo6IyMjEuXLtntdp/P10aInw5qIxb8OqgOglQjaqWLEMoIPjBY2Qwq6X/n72yYDZDTRK3kE7rAse8By5i9kHvq/rUfrCwH/HlHL3KwgAekrbZTMv4uCJb4g30S/C/Q97O1ArLyWBkDIPn3OYA/AoCxtEdtgtW9YDcnRVEgqAjRNgjPQlyOjZ3+1oO/C5EO3kisJE+bJtfB2549Ci4B/vWbjp8Dh2AwrfIzoDt1RxfSQy9bwjE3Dhw4cPjz4nY/OnASVkMMrDRQJ9+yZUteXp5AIBAKhQKBYO3atVevXq2rq/vqq68WL168Zs2akydPMq09xKBkjhX6o4JaDIF1Czpy7Ivg2ger lwgCSLQBtwQLuD26lA8EbdTe2CmiW8X0idZez6BuByGLB5gFBy dHrfWH0L6cDZMGR0qZVh05mPAHFRsJTq6DT3S5XHa7nW24HEwX wVpiU20fjtoSmE92ktliGzAcQSyeVYMkWttJo6CpY2USWYlCdq J+rnnXAwSk+8I+gV3EdlKG4C2MAXC72id7nuCyWNTKUX+3O5ED ByZIApRV1Lxd25MJUtR8WMkbx9w4cODAgcMdEBxBYnHhwoVPP/20f//+nTp1WrNmTWVlZXNzc3A4KFhLmgOHhx70vfCfHuAfHcFE8VdPI LRECw6Ao9ZoYfu5MRvP93g80O3gYTX9fyOwjpu7BKhJkgT3Fri ZPB7PvHnzsrKyUlNTp06dSrfKL1VXV4OjwefzQeHl7c4gNuv+t 3Z//NHAMTcOHDhw4HAHQHgBvjshrISCzCyEEHRGblOoExx24MDhoQf H3O4T98/cWLP+tyBaHHlrJ4JDYey3QHBGADAx1s1XV1e3devW559//plnnomMjIyPjx81alRVVRWoE0OxNASuITWDu5tYcMyNAwcOHDj cAV6v12q1tnkRx3Gn02kymRwORxtPJ5tLxvV64vDnAcfc7hP3z 9yCHzgQNAN3Ek3TXq+3/UJBkD4KdYncwv0iMD/tDM7mKwKd9nq9bCUzAMOwzz//fOTIkSKRKCsra8mSJYcOHTp69GiwnBUs5e2FlGzfcLwVv3Onjf 84OObGgQMHDhzuAFAsAIUD0BBv8wb4tmal0tkiK462cfjzgGNu 94kHki3JnqeNdhGUaLZ/MFDiG5wnyfmh2gOWp7HfCOyysiVnPp/v2rVrtbW1cEhLS8vGjRszMzM7dOjQqVMnoVCYl5c3d+7cQ4cOQ av6u2jY3r5nfr9L/QOAY24cOHDgwOEOAJlHNu+FDqpkA082ODtZyZA2ReGcucPhzwC Oud0nHghzA7cRqwED/b6gmOqex0JXEvY8UDLHiidxrqh7AtIgbxcFYbWUPB5PcMyNYZi amppvvvmmuLh4woQJb7755ocffvjNN99gGGaz2WDVaJqG9jMkS TqdTlBIarOawemUv9/V/gHAMTcOHDhw4HAPgJo5qOpB2dtd3szWqf9uw+PA4T8FjrndJx4 Uc2PNervdfunSpR07dhw7dsxsNt+Td8EAEEI+n6+6uvrEiRN79 uy5cOHC7bniuGz/JAAAIABJREFUHO4IoMp3lJNlFSAZhgEtVrfbDQmQFEVVV1dv3r xZo9FIpdJRo0aBKgl7TviFIAibzRbcQoOmab/f73Q6GxoaLl++fP78+YsXL/6Ol/ufB8fcOHDgwIEDBw4c/oxgecsdcf+5giRJulwumqZxHHe5XM3NzUCxAoFAfX09258AIfT SSy+lpKSo1eqePXtevnwZ+kx4PJ72xM2CmdvMmTOTk5P5fH54e PjWrVtRK7WAmqg2erkghsGKUm7YsCE/Pz8uLk6pVM6ePbuxsREhBE4ryPdzuVw+n48kycbGRkiq/JOQc2hiYbFYYAIDgUBlZeU777yTnJwcEhISHx//2WefVVVVIYTYCYEKNyBaNpsNXqSDJIsPHDiQnZ2dmpqqVqvHjx 8Pq+DxeNg+kEDdWZkT8AkihPx+f319/bfffjts2DCJRNK5c+d+/fpdunSJdSlCe0nYVw6H4wG21vwjgGNuHDhw4MCBAwcOf0awLeb b5Dw/wBRBhmHAkgY7HjT3oeUjhmHl5eWlpaU9evTo1KlT165dc3NzzW azyWQC8709wwhO0vN4PBMmTNDpdDqdTiwWf/nllx6PBwVl7gEHCx4bnAHaMNbW1m7ZsiU5Obljx45SqbSoqOj9 99+fM2dOSUnJzJkzFQqFSqWSSqVKpXLBggVVVVVtepQ/rIBNgmGY3W6nafrIkSPvvfee0WgUi8VDhgxZtWrVxYsX3W438H wMw4C8Ma1d4GmahhQMtv6NYRin07lhwwaBQBAbGysUCseNG9fS 0oIQgj6i8LnBUsZ0a3dNprXHvdPprKio2Ldv35IlSxQKRXZ29o gRI+bMmeNwOIBdBw/mYQLH3Dhw4MCBAwcOHP7sYJsdB1rRhuf8ChAEYbVaIXrmcDjYD 4IsuIKCAh6PFxkZmZmZmZaWtmjRIjZH0el01tfXt+fTQVMEojF Op3Ps2LE8Ho/P5/N4vNLSUvaE7NXd3nOSJEmr1drS0uL1eisrK1NSUiQSiUgkUqvV/fr1Gz169NixYwcNGvTII48IhUK5XJ6UlATN6O8ofvhQAsMwWD6 ZTKbT6QoKCjp37nzixIngcBYQvOCYG1sxiFobxrD/9Xq9W7Zs0Wg0crlcLBaPHDmysrKSjY6y5wyOakJh2+1pmQRBND Q0JCUl6fX6zMzMxx57rKKiAtIpEUKwUr/h1Pzu4JgbBw4cOHDgwIEDhwcPCHaZzWYIgzgcDsicPHfuXFpaW mhoaJcuXdLS0pqamiCJDv4FEbA2TOAuwDCMVRl54403hEJhRER EVFTUunXrnE5nm8G0oRAYhrHv8fl8P/74I4/HMxqNer1eIpF06dJFLpfn5ub269cvLCwsJSVFq9Wq1WqbzQYCT g94vv6QwHHc5/OVl5dnZWUlJSWpVKqCggIUFO2EQug2PRjYbEn4HWQ/2WkPBAI7d+5MTU2Vy+UikWjo0KFlZWWwQLAT2Njv7QmuwO7auB XKy8vfeustoVCo0WhUKtWCBQsoimpubn741ohjbhw4cODAgQMH Dr8GzL3wnx7gPQDsKFgBAiFEt7ZUbidxuguAp7ndbofD4XQ6SZ K8ePHiBx98oNfrn3766YyMjNLSUqfTCQa6w+EARXiTyQQvtjPo BxFCSMt8/vnnRSKRVquNjIycMGHCnj17QGeSvUa6tecYnDkQCGAY5nK5/H4/VHOVl5cvX7587ty5JSUl27dvr6ysrKmpqaioWLNmTVFRkVar1e l0FRUVdrsd+MP9zM9/Bcxm89q1a/v379+5c+eYmJh33323rKzMbrfDJrk9osUyq+AXgxNxPR5PIBA4 ePBg79694+LiYmNj+/fv/8MPPwR3VGfX6/YZDr65gOxhGGY2mysqKjZs2CCTyWJiYhISEl544YXLly97PJ6H LGGSY24cOHDgwIEDBw6/Bg+ftiRUEDU2NlZWVlZUVNynukNwzMTv99fU1EycODErK0sike j1+ujo6KSkpNdee62urs5kMmEYRlGU1WqFuEo7m2iDiQ+dALZu 3Wo0Gjt37pyXl/fMM8/w+fwxY8bU1dWxcvPsqO64OvX19SBU6PV62XbeMBifz+fxeIYOH SoSifh8fklJyYULF1gtjYcbeXl5CoVCKpVKpdIdO3bU1tZCQqP JZHK5XLBkGIaxFCvYCwCBOPZfMPNer5eiqIqKivfffz89PV0ql RYWFu7ZswfHcXZRcBwHdh3M3OifNp5h5Y6hqq2pqenkyZObN29 WKBQhISEymeyDDz64fv36Q5bRyjE3Dhw4cODAgQMHDgg9aOYGA KE/0CPp1q2bXC6XyWQ9evQICQmJiIgQCoUxMTEKhWLgwIHFxcV1dX UQQCNJ0m63g+AEnCc4knMrVuZ0IQohCrlsrkvnLv/rb4+/9frbi+cvGT10jJQnkwsUkjhpdGgMZvMyBGIIhvCQiEQ0ztB+Gl GIwAiCoAmECITI1h8KIQqh4EhfIBBwOhw3K2/0yOkmjIlL0hn2ffd9xakzLXWN6N7Kl390kAjhCOEI2VwOXwCnE UIMctnsAa+fIWjK7U03JKZoDJnG5C4dnjl/+gyGYTBFAYQwinQR9+h1zvJkiI/BaoLkCYZhkZGRcrk8Pj4+JSUFGF3wsRCzbX/smqZpt9udn5/P4/F4PF5ycvJXX31VWVkJHBsSZeGd7F5qZ9+/Pw445saBAwcOHDhw4PBnxO+QLQlZiBAhsVgs8+bNKyoqUigUYr E4MTExISHBYDDodLqQkBAej9ejR49du3aBUCGMCs4D2hUw1J98 AINwV8De4tj73d7RQ8eoxOr1Kz+rr6p329zffrV9QJ+BohixQq hctXR15ZUqCqcwB0bjNCIR4SPM9RaaoCkG3Z25QUAPwzCfG8vP 6yHlC9OMSVMmvX394uUA5qPx//psSQIxfsTgCPlJAqfIAEkEMB8VIAJu7MqZsldHj0tW6w1SZV5q 5vzZc2xmK0XRBE27vJifpnGE2tO4k91a0OscIQSrieN4bGysSC RSKpUGg8HtdkP0jKZpdk+2qXO7I2DHst3YZ8+eDXmtkZGR/fr1+/zzz/1+P2oVs4FDfD4f21nuj5/VHAyOuXHgwIEDBw4cOHB48GAJW3DojCRJi8Vy4MCBTz/9dMyYMRqN5qmnnkpISPj444+vXr0K73E6nXV1ddDPDThk8Dmh6 xeGYX6/H1Fo0+ebXxz1kkEZ//8e+d+vNn7tdfnqKusRhV4Y82JcOC89ISM2PK7445Ka6zcRhXBP gMJp4Gem+haXC7s7c7slm0GQiEbds3OlfGF6QpJBqSk7c54JUL SvPczlDw0SIT9ivIiEC6cZBpE0YpC5oWn7xq/kcYIEhYYX+v+zd+bhUdVZ3p+ZZ+add7qd6elXxGbLnkpSValKZ d8T1gAmCLIoi9AgLoiKqICKoCIqooIRWUTFhZZNFNBWBFQUUBQ RZJUlELLXXnff7/29fxxyuzogCVsWOJ+nnofLza1bv7uk8vvec873RPbKLVAEydAN nRBZ0/xUSNC1Fio3E7OfG5Qa6rqelJSUmJhot9vT0tJomoafQve8FobC TOMZKHckhOzateuZZ54pKCi46aabunfvPmPGDGg5YKo1QgjP82 CEc3Enqx2Ayg1BEARBEOR652p0BYBWaVCJBGvcbjf0WINPfOut t3Jycm6++ebJkyd/9dVXsP7crMjw7syyLENwhhBi6EbVierHHpqWm55niUwoyCzcvm 273+3/fvsPhmqUv/J6ab+yvPT8xOikgb1veX72C55qryboMqNIjEw0oom6qhrNZks2 Hgy5pV9/W3xCfnpWXI+on3fvObtpB0clhNUUNxuSdU0lBmRLEp3s/+nn8hfn56akZdqcUZ27FGfnEYNokqKoqmLokqZKxBCIzhvNx8R MzG7aZiGozWaz2WzQJS8YDJrXPTzi2kIg8kYIOX78+Lx58zIzM +Pj4y0Wy+TJk3/44QfYp6kGoTM7KjcEQRAEQRCkY3C1O3GDGgRvSZqmZVkOBoPgI P/rr79OmjSpZ8+eeXl5s2fP3rdvXyAQgGy68G7LkAUHK8F93jTxZ xjmt99+K+s3KCsl2x6fnGxxuGs8ITcl0CLRCB8S6s/Ur35/jTXO1iu/d1KsNdWe9tiD0ypPVDIBVuYUkRFVQVXU5uvc4EBUSblj2Ahnki 0lyW6Ltbz83Au/7N5D1I6UaHdeVEIEQ2cUWTF0XpZ4SSIGqauqeX3+gkF9+qcm2h 2xCcUZOQ/fO5nyB3VF4zjOT4U0QkKSQCuioDcjXs3u24QQSIMkYcrNbrdD9 7z4+PiKigqGYcwtL6q8zfwgQgjDMOXl5VarNT093eFwDBgwYOb MmdCiQNO08LbgBLMlEQRBEARBkA5BeKfjc7n8SS2EyJqsrKioW L16dVlZmdVqnThx4saNG2G9KIo0TRNCIMHyzJkz5jDCfQsh2nb 69OkPPvhg2LBhzsSUVFvabbcMnT/3ZT4ohDwUE2CJRrgAr4oqE2SP7D/aK693enJGQnTijf/dyR6f/NJz848e+A0kWrN1bubnMoHQfXfdnZ2abou15KRm5KZmvPj0HNY XuJzz0x6gRM4vsBIhGiEev7/O3UAMokrya/Nezk/NSI6xOOISJo+/e/3fVteeqVIVNRAMVtfXaYS46UBQ4JrNloRLBveSeT+EKzebzRYX F3fzzTf/9NNPdXV1kBkbXmx54ZvQMAwQ9mbMjRCydOlSi8WSmpoKLji9ev Xy+/3weCI885agQwmCIAiCIO0HM/8tfPbDcZzP5/P5fGbemgnEN2RZvqhn3ghyXkyHCb/f39DQQAipq6ubO3duZmZmamqq0+mcO3fuyZMnYeMm9WwmkiSBo gu/Jz/77LMpU6a4Ulw9c3sVZhU98ciT9ZUNRCMiI4mMRDSicprKaZqgE 40sXrBk+KARKUkuZ1KKLc4+atjot5a83ULlBmJDFEWik5rKqjc WvJadkvaXP9+Y5XClJtmdiVbQA2bzgPCUPKjmuqpn+PIRNJXVF IkQThJlTYM6N1+9u3zeK/3yiizdI51xicNvGVQ+72ViEIFmJVGCU0QpIqspLaxzg+RbOBvg IamqKsuypaWlOTk5Vqs1MjLyhx9+cLvdPM8HAgHQY1AbGd7Cm5 zznWb2/TOVG8MwS5YsSU1NdTgckIc5YMAAyI0URTEQCDTpLnCFT+hVBpU bgiAIglyzwCynScGSIAjBYLC+vv7kyZNut5thGJBqZrJcGw4Yu ZaALslgOAGPCY4cOTJjxgy73R4bGxsfH19WVvbEE08sWbLklVd eKS8vf/vttzdt2vTjjz/W1NTADRmeumkGaiorK5988sm8vLxOnTpF3Bz5wtMv/rJ7nypqIitpkg7ySxd1QzF02VA49fTxyiXlS0cMvj2qS3SaPX3 SXfev+WAtHxIUvkXZkrIscyxHdCJxwq7t382a/nhCVExiZEyaNXnIgFvCHTjDHfAhvbP9KzdRV1ldEYmuGLqi66p uEIMokjx/7gs5jtS8lPR0q2PYwEGvzp1HDCLzgqIocIrolik3OA/hWbhwxlRVpWm6pKQkNTXVZrOlpaUdO3aMYRjQV7AZKDdQfYqiS JJEUZTP5/N4PD6fD8JlZu2cGZuVJGnFihXZ2dkOhyMxMTExMbGgoKC+vl6W 5XNjbuBmeVXO7NUBlRuCIAiCXLM0SSICwPWBZVlwV+tYExekI0 LTtNvt9nq9f//736dMmZKTk+NwONLS0goKCvr27VtUVJSZmZmSkpKQkPDHP/6xuLh40aJFEKMTBMHMtwQBoGnaL7/8Mn78+IyMjFRX6ojBt+/9cS/oLdbPqaJqKAaE2sJfR/YfefP15T3zenXt1K1PYd+5s5/31flb0hUABAPE3IhOeIo5cejIhNFjY7p0v/EP/22NjW9oaAh3KTzrRamqRiNtcLovBoUYvKFRiqgSIqqKqMjEIMQ gc2bOTo6x9M7Jz052De47YO5Ts4lBdEXTNB1OEavJrC4LzZm0m MqKNNa5gRMJy7IVFRWFhYWRkZFRUVHFxcWHDx+maRp6uBFC4JF T09EqiiAIPM+HZ1HCAuQLwKesXLmysLDQ6XTGx8dnZGSMGTMGl Ju5H7OFQPu/QE1A5YYgCIIg1yznnT5Cmf65syISpvQ6XOE+0g6BuEqTG2n37t 0vvfTSwIEDk5KSMjIyevbs6XQ67XZ7enp6bm5uUlLS+PHjN2zY APdn+N0LbQAURfniiy+GDx+enp5eXFz81edf+xp8uqSDXSTRiM wrwYYQ0cKkmEw81Z4ftu9e8OLC6G4xSbHWMcPvPLL/qCqpzSo3juPOWsnrZ18iJ2xY89Fdo8cWZebkpWWeOnXK7/ebkRzQGy3pQtZOgK4AnKFqhEi6KmkqKLeF817OT83ITUnLsDlK CoqfmPooMQhRdV034BTxhsYaCqc309HOLE1sEnOTZTkQCEydOr WsrKysrGzq1KmnT5+GCK3ZzK0lX0GmMoQUSkKIoijvvfdebm6u 0+m0WCy33npreXl5k4xxMOa5nPPWVqByQxAEQZBrk/POe0wtp6oqOLab7oLhSU0o25DLBzLfwNafpmnIhSONnbUNwxBF sb6+ftu2ba+++uq8efMWLlz4zjvvbN++vaqqCnIspUZIY7Yk9H M7fPjwL7/8cvToUaIRTdAUXlUFlShEFw2V0yRW/oca04jCK7qsG4qhCtrWz7at/WDd3z/5nAmyhmJoeoscSohhaJIsMKzM8bqkSJxQU1G5/8efd2z5yu/38zwPCckQbTMT8DrE75Fs6IKhS4QEaEqQZVXTFV4kuvHjjl0vP vVMhs1hi47LtDvvHjNWYFhDVhuVmyETgzdUTmsmX9JUVud9WnT 69Ok9e/bs2bPnzJkz4efNTJQFPQZiOPzbCX4Ebdwg/mYmFwSDwfLy8uTkZLvd7nA4HnnkkV9++YWE3T+EEKjmJRhzQxA EQRCkndAkExIlGdLKyLLs9Xo5joNJuVlvqaqq3+/nOC68f5eZU2eGuZr4XiqKQtO01+uFPcuyrGkakYnKaaqgEY2E3 JRAiZqoEY3QPkYRFF3WZUYhGuFDPONjm2RRCiFRktRmlZsgCKF QiCga0Qyi6kRSzi6f08+tyW8cVGdd+dN6ReFUiVJEiZAzdbU0x ymqJtCsoRtEUg/u/rkwLSu+W2RSZOyIsiF+t1eTZE3XVWKoxJAI4Q2N01p6gCzL8jw Py6FQyOzuYAKWJCDXTeVmnkCjseP2uYYlLMuGx+hqa2uff/75mJgYq9WakZHx7LPPgk/p2dbthJDGzFvSGAC89NPX6qByQxAEQRAEQZDrEVBE4Wb9sN7td n/22WeFhYX5+fl2u71nz54//fQThKrAOKT9AGMWBCEQCNTV1c2aNauwsLBLly4DBw4sKCgoLy9 v6wFeSVC5IQiCIAiCIMj1CCQZmoV5ph2oLMvV1dVr1qxxuVxOp 7O4uHj06NHV1dVg+cgwDEQUz+3X1ybIsszzPMdxhJCSkpL4+Hi Hw2Gz2TZt2uR2u9t6dFcSVG4IgiAIgiAIcp1i2jmSRuUG+YqwZ uDAgdB8z2KxvPfeeydPnoQkRpZl24/JRyAQ4HkeKtxKSkoSEhIsFsvrr79+jck2gsoNQRAEQRAEQa5bN E0TBCG8fgzcHWF5z549Dz30kNVqTU1N/dOf/vTSSy+Flyy2H3w+39dffw2uJBkZGcOGDYPmAR3I57MloHJDEAR BEARBkOsR0w8TDGZNwQZ2IMCRI0eWL19us9ny8/MHDRr0+OOPS5JUXV3t9XrbPOxmGIYkSYcPH54/f36fPn1cLtfo0aPLy8v37t1LwpxIrhlQuSEIgiAIgiDI9QjUrc EytB1vsgFYgCqK4vF4evXqlZyc7HK5rFZrRUVFqw/2PMiyfPr06bS0tPT09OHDh48YMQIaDEDrv/YWGLx8ULkhCIIgCNIGQAumlrfcRRCkTTAVncfjef/994cMGfIv//IvxcXFH3zwgZmLCA3WGIZhWRZyLzVNA/l0RcYgy3JDQwNFUaYnitfrPXr06Jo1ayIiIqDj9vz580OhEFTo 6bpOUZRZrXfNgMoNQRAEQZA2QNd16M4EYB9wBGmHNHm2QtP0sW PHVqxYMW7cuKKiouzs7Llz565fv/7nn39uaGhokpp4RX6XQf6F75ll2e+///7+++/PycmxWq0zZszYuXNnbW0tbOn3+1mWNTsHXmPiDZUbgiAIgiBtg KZp0B4KABWnaZop4dp6gAiCEPO3UpKkJoYfDMPU1dX5fL7wldD w7Qr2fGNZlmVZiqLcbrfX6+V5PvzLAWJ9kiSFO6zoug7Pg669r xFUbgiCIAiCtAG6rpuazZRteiPX3pQLQToiZkgcfiVBKYVCoVA oxPM8xLgEQVAUBdIjZVkGEaUoyhXJluR5XpZl88sBhqHruhmL0 3WdZdlQKETTNLwFlJskSdfe1wgqNwRBEARB2gCYXWmNoFpDkHY LCLZzf0MNwxAE4ff8GzmOE0XxCg4DNKEZZ4PvDZ7nzQEYhnEFi +vaIajcEARBEARpA9ChBEHaPwzDmIaThmFAFwH4L1g4gmqCEDp FURCLu4Je/LIsw7cENCoI71sQnh4pyzI0cLu2v0xQuSEIgiDXI/CXHjP0EKQ9A571pnKAaqvwzD3ImjP1A8dxNE2LomhGcXVdN3/HITtXEAQIBNE03ebtyK42iqIwDMNxHJw0SGg0o2fhVo3tFmj8D ZVsmqZxHAemkYZhwNUkje6XsA0sQPYmfMm39RFcSVC5IQiCINc jTYqszLkggiDtHFVVeZ6naToQCJw8eZLjOFgf/lssCAIINkVRwvVJuOprk8G3OYqi8DzP83xHN12E4jpd16EJwXk vKEi41h/b1QOVG4IgCIL8A3gsjUIOQdoDptEFTdMwUz/vZrIsh0Iht9sNASWO42pqahiGMcUJRVHBYNBc9vl8rXQAbQ2cD YqiBEGAB1Usy5otqjvEt1xlZWUwGFQUBdImCSGg1hoaGliWhW0 oigoEAhRFtelIWwNUbgiCIMj1CCg0nudZluU4DjJqILcKnuN2i DkNglzbQK4jJEmCO4Wqqnv27HnzzTeffvrpJ5544siRI7W1tQz DEEIYhgF3ClVVP/nkk5EjR6alpZWUlMBKt9v97bff9uzZMzExcdCgQQ0NDaFQ6DrJ lpRl2efz/fLLL+++++4999wzZ86cNWvWnDp1qkN8y0H2oyiKPM+D0WUwGNy xY8ekSZN69epVWFi4bNmyw4cPh0Ih2J5hGIqiGIaBja9gxV17A JUbgiAIcj0C9RLV1dVnzpypra2FHkEwTTQfSCMI0raEQiGGYSD sBlNwWZY//vjjO++8My0tLTIy0mq1btmyBaIxx44dYxiGpulDhw7ZbLbExES LxRIVFbVz587Tp0/v2rVr7NixN91009ChQ99///22PrLWQ1XV+fPnZ2dnd+/ePTk5+cMPPzxz5kxbD+oigDo3M+Bmsn///kWLFo0YMSIiImLIkCHPPffc559/fm5zOaxzQxAEQZBrhGAw6PF4/H4/ZFVBIO6a7AKEIB0XsJ6HWbgoiqtWrRo9enRmZmZiYmJcXJzL5R o3btzatWtDodDmzZtnz55dXFzscrmcTmdmZuaAAQMSEhIKCwuz s7P/9V//taCg4OOPP4b0y+sh5rZz584777wzJiYmIyPjvvvu27x5M6zXNE 0QBDPdoD0DQVSQbYZhsCxrJr76/f7ffvvtu+++Gz58eEpKSmpq6tKlSyFplmEYr9fb/o/uYkHlhiDIVSHc7NsMZZg+fjgtRhAEQZoF3INImLOILMsffPDBb bfdlpqa6nQ6IfWxb9++f/nLX/r16xcXF2e328eOHfvyyy+/9tprM2bMyMrKSk1NTUpKSkhISElJmTlz5jfffANTf+jvTBrTpM 2+guEDMOPw4dYmsKadZOKBOYfZBRvMNn0+38mTJ+fPn19WVhYR EfHggw9+/vnntbW1hBCz8b1hGC1RbmYLNfgjbi5foOzwojBPpiRJ4SGyFjY LAYfJzZs333PPPfHx8ZmZmffcc89nn32mKEpdXV37d868WFC5I QhytTAry9vJnzcEQRCkYxHuDWjawAYCgXXr1t17772xsbGdO3e +6aabbDbbiBEjCCHBYNDr9dI0TQgBJWa+F0JM4WKA5/lmtQfLsjRNMwwTCoV8Pp/f74edtx9MSanrem1trSRJR48eXbx48ahRo+Lj420225133ul2u 6GbArhKQuUYz/Mt2T9oKvDqBF9KhmHCO19f5vghExJ0mizLoiheVCBUVVWv16tp WkNDw4YNG/7jP/4jNjY2MTGxV69elzmw9gkqNwRBrgqQmA6WVk3+OsLjujYcG4Ig CNJRgIeA5jLEZCorK1etWjVmzJhbb701Ly+vX79+kydPDoVCTZ SYYRiqqtI0TdN0uFAxS6cu548R/I275LdfQViWFQRB13Wfz6coytdffz1ixIjk5OQbb7yxtLT022+/hc1UVWUYxtRaoJSafa56rr4Fa8fwDt2XAzzhhV1B8PMSAmWQ5X 78+PH8/HxwpunevfuhQ4domr7G5huo3BAEuSrAA06apoPBIHy/m3kmqqpeewkMCIIgyNVAkqRwt3fzT0kwGNy3b5/NZouMjIyJiUlNTZ04ceLu3btBZsDfHUjtA49BiE2Fp+5f4ENhS xCKoPEgTgXpfO2ta0hNTY3X64Xlv//97w8++KDVas3MzLzzzjtXrlxpGIbH4zETI8GnEf4Kt0S5EUK8X u/evXtXrFjxxRdfnD59GlYGg8EWRu0uTHV19d69e7/55pujR48GAgEYJKStQgrohU81yEiIr4qieOrUqd69e1ut1vT0d KfTuXbt2urq6ssfZPsBlRuCIFcF+Jtnlg2E17y1MHkdQRAEuc5 pUhfdJGVD07QdO3ZMnjy5uLg4MzPTZrOtWrXK7/eTxuqvc3fYZCUotCaBumPwAAAgAElEQVQrIS1QlmVBECRJYhgm GAyGP38URTEYDFIU1U4MTiAsCcGxe++9FyoArVbr+vXr4WyEH6 MoitAmoYU79/v9CxcuzM3NvfHGG6dPn/7ll1/6fD7Qw4IgmB3VLpnZs2c7HI4bbrhh0KBBK1eurKysJI3FdS15u 2EYTTylHnjggeLi4pSUlJtuumnw4MGrV6++zBG2K1C5IQjSeqB gQxAEQVoOwzBmYEcQBKjRIo2ZfiAbHnnkkZSUlISEhOjo6Ndee +3AgQNutxsiY9DNDJ4eQhNqQRBMDwwIvjURCaBJoLKL47iSkpK EhIScnJwZM2bs3r3blIXgddnap+McIO3TMAyKoioqKhoaGsrKy iwWS05Ozv/+7/9u27YNrERIoytjVVUVvBGSEimKavYoqqurH3300cjIyNTU1G3b tlVVVZl1bmby6uUwZ84cp9P5b//2byUlJWvXrvV4PIQQaBre8p3X1dVRFKVpmtfrrampmTFjxh/+8IeysjKXy/XSSy9d5gjbFajcEARBEARpA8yEtN8Dn/UgzSIIwurVqydMmBATE2O1WidOnLh27VrDMEKhkKlJ4E6DvEfQ A+HpjiACQb9B6h24JtI0/dFHH/Xt2zcxMTE+Pj4/P3/IkCEzZ87cuHGjKIpQWNVO3Eogw8Xv9xcUFGRnZ9vtdovF8t577 1VXV1++PdjChQtvu+02q9WamJh44MABKKgDRa0oCkhi0zVabQR UMcQtWZaFLWGckHdqvveDDz4YM2ZMXFxcdnb25MmTP/roI0IICGOIfLbk8GFvpNGvZdmyZQkJCeAp+vDDD//6669N3gKJrx3xSwaVG4IgCIIgbQAqN+RK8fnnnzudzqSkpJiYm LvvvhuiTCYXUG7wI9gMYnSwnuf5ffv2ZWZmZmdn9+zZs3///rm5uTfccENcXNz48ePboe+Fqqp1dXVpaWnQyC4rK2v37t2hUOj y95yXl5ecnJyWlma326FmTFVViGo22dI0hww39w83mDkv0IVv6 NChN910U0ZGxsyZM03fF5CCzY7wwsqttLT0xRdf5DgOyjfaQ6T 0ckDlhiAIgiBIG4DKDbl8YEa+YcOGyMjI3r17x8fHT5gwASbxo NPIBZUbqDUSljkJu+V5/uDBg4MGDYqJiencufPNN99stVqLioqmTJmyfv16juM4jmsnGgA OluO4o0ePJiYmJiUlJScn5+fnV1VVNVGwl0ZWVlb37t27desWE RGxa9eucDWo67ooih6P5/dK/swSd0EQAoFAIBAAc0vQeDRN19fXUxS1e/fuSZMm9ejRIyUl5YEHHqisrATTkZafgQsot4yMjDvuuMPr9cLV b+Kq0t7MZpoFlRuCIAiCIG0AKjfk8gFnf1BuRUVFdrv9nnvuoS jK7BlNLqjcIKNP1/Vw73tI1RNF8dixY++8887kyZPz8vL+9Kc/ORyOxx9/fP/+/YSQdiLeoM5NVdWamprPP/88Ojo6NjbWYrFkZGSAmeTl/xLt2rXr8ccfz8vLS0xMHDp06OzZszdu3EgIOXPmjNfrhY9okgk ZHnMDhQaeKKa4Ms0t4RodO3bsxRdftFgsdrv9rrvuOnXqFOSjk paVx19YuSUlJRUXF0O/BKh1NE8dXPf2Fj69MKjcEARBEARpA1C5IVcEURS///77hx56KCIiIj4+fuLEiWfOnOF53hQPF465wWY8z5syjKKo8GhV Q0PDN998M3LkSIvFMnDgwEWLFkHtliiKrX6s54fjuIMHD65Ysc JqtTocjqSkJLvdbtaeXf7+f/rpp5deeikvL+/GG2/8r//6r86dO48dOzYrK2vAgAFTp0797rvvDh06VFNTwzCMIAgVFRVbt mx59dVXb7nllsTExJycnIkTJ06fPn3+/PmLFy9+880358yZ89hjjz3++OMvv/zyli1bNm3a9MYbb4wbN87pdPbq1WvOnDkgpeBLoCXDu7Bys9ls vXv3DgaDcAOYyk3XdegAfvnnpzVB5YYgCIIgSBuAyg25fDRNC4 VCBw8eXL16dZcuXWw225QpUzweD8Timo25mcoNXElgn5IkQciO pmmz37SmaQ0NDcFgELZpaGgAn8n2AMuy+/btW7ZsWVpaWlZWVnJyclJS0hXcP03T+/fvnz59+siRI7OysiIjI+12e3R0tN1uz87OTk5OttlsVqs1KSkp MTHRarXabLbk5GSXy5WWlgYN93r06GGxWJxOZ3Z2ttPpjI2NBU eZ/v37u1yu+Pj4uLi44uLiiRMnvvfee6Sxy3kL+8VdWLklJyf379//95TbFTxLrQMqNwRBEARBOirQ4EuSJJ7nYaonSVKHq11BLhm41i dOnFiyZElUVFR2dvYjjzzy66+/wo3RsRLhLg1ImAT5mp2dDSooMzPz0KFDXq/38gOD4e3LKyoqvvjiizfeeOP5559//vnnp06dOnLkyOLi4pEjR06aNGnGjBnPPffcq6+++uqrr77wwgs zZsx49NFHx44dW1xcnJOTU1ZWNn78+GnTpk2ePHn06NHDhg0bN mzYnXfeOWzYsH79+rlcrvz8/KlTp65btw76xZHGOrqW/C6bmhx6u73zzjsQe3Q4HLfeeuucOXM8Ho+ZLQn5sSDmr0hCaWu Cyg1BEARBkI4KTCsVRYH+wqbbeMeajSGXCUVRhw4dWrRo0fvvv 799+3YzMnY9ALEmwzB8Pp/Vau3atavD4Rg1atSqVauqq6svX7sKghAMBn0+37kiyuPxHD9+3 Gxcbla4we9jMBj0eDzQOAE64PE8L4oiTdMej6ehoQGEJQhs+Gm 4kyR0FGhWuYV34tZ1nWEYj8ezbNmyvLy8qKio5OTkadOmQWkia QzlgcaDEsfLPDmtDyo3BEEQBEE6KmYinNwIPERH5XadwLLs7xn Hg5Zo5fG0MoZhiKII4i0UCvXs2TMyMjIhIaF///533333oUOHruzHgUWk2+02xRIAvddaWJbWBIiOmv0YAPMRTEve bmbGgnLbtGnTgw8+6HQ6IyIioqOjZ8+ezTAMbGx2BTCbrV/CgNsWVG4IgiAIgnRUQKRBNhegNxqRt/XQkNYDZv+QK2u2FLs0IdHhgCcXuq5LkrRu3bphw4Y5HA6oItu+ ffvlx9zMZyLQcdtssa0oiiRJEDTjOM50gzx27NjWrVvff//9xYsXz58//7PPPoPSMhih2RUAHCZJY2MG2CGUIMJHmAstGWQwGISiOE3T7rv vvszMzLi4uPT09NLS0nfeeceMyZv60Hzc0+Hi86jcEARBEARBk GuK60e5hUsRQsjTTz9dUFAQERHhdDrfeOONI0eOXJFPAQN9QRA uIKVUVT158uTs2bP79u0bERERGxsLjbDnzJmzf/9+v98fHlhTFAUMYLxer9vt9vl8wWAwFApRFAU9+i5BUKmqWltb O3jwYLvdbrPZMjMzN2zYUFtbC6WA5g7Dd97h7hNUbgiCIAiCIE gHBuI5Zm8uqH3qWDPyS0PXdYqiIAkQcgJnzZpVUFAQExOTm5s7 ZcqUTz/99DI/gqbpJkmnuq5zHBcKhQRB0HU9FAqZ22iatnTp0hEjRlgsFovFYr PZ7r///h9//BHeKIqiz+cTBAGCdWYSYzgQjjNjbs1eRDAXhTPg9/t37do1aNAgp9NptVrj4+MPHDhw7v5BGcJ/UbkhCIIgCIIgCNIamIl/oJ0EQdi5c+e0adN69OiRkJAwfvz4b775BnQsJJRC0qAgCF6v9/ITBaHQLjxbkmXZioqKb7/9dvny5eXl5V999dVlfoSp4iAJFiJmoO7goGiaNmVbUVFRly5ds rKyHn744f3797ewr0AHApUbgiAIgiAIgnQ8wiNIhmFA1zJBEKq rq2fMmOFyuSIiItLS0o4cOVJZWen1ekHdeb1ej8dzZYcBNWw8z 7MsS9N0KBS6gmFP04govCxNEIRQKAQ+oqIoLliwwGq15uXlDRw 4cOHChadOnYL1HdFA8gKgckMQBEEQBEGQjodhGCzLgnLTdd3n8 0E/cVVVt2/f/uSTT/bt27dbt242m+3rr7823wUxt/MmK14aZqNz+C/kLl6ptorQoTF8jWEY8HFgnSJJ0pAhQ/Lz83v16pWSkvL999+DD0oTv8prA1RuCIIgCIIgCNIhCY9EmX2l QbcEg8GffvqpvLy8sLAwLy/vtttue/bZZ0HzwLv8fv9lNk6AaBt04zDzNkVRhP5sPM9fkZAXSDWWZcMt Uk6dOvXdd98tWrQoOjq6V69e999///Lly71eL5wEyK6EUV3+ANoPqNwQBEEQBEEQpKMCfv3mf6E3ffgG mqaNHTs2KSlp0KBBmZmZb7/99vHjxz0ezxUPSUGc7cru9tw+H4qi1NfXz507t6CgoHPnzqWlp bt27XK73dBmADwqoVdbhzP9bxZUbgiCIAiCIAjSUdF1/dzIkqqqgUAgEAhAPZiiKIcPH54zZ058fHxJScn8+fOviHsHRMP CDffBUAQq0yC4d5kf0aQlNwTT/H7/Dz/8sGrVqpUrV0LHAsiNbNIi/NoDlRuCIAiCIAiCIEh7B5UbgiAIgiAIgiBIeweVG4IgCIIgCII gSHsHlRuCIAiCIAiCIEh7B5UbgiAIgiAIgiBIeweVW8cGrHuau Ohc26Y6CIIg1wnwDX8B2nqASIcHOiaTf7aVh2ZckiSBWZ8syxR FwTamy18oFIKVWuNL/+dXU4yzL45mFFEimkF0ooqyrmjwBp7lWJrhOR7erhJDNjSF6Ob +G3fQ+I/5SZpOdOPsyrDlUCAgSzLRDUPVdEU1VM1QNU1WFFHSVQ220RRVk xVdUZu8FxYM3ZB44cyp05UVp+pranmG1VXN0HRNVgSW01WN6Ia htf2vYQsvga5puqoSI+wYNZ3ohBhE0zSO42D2qOs6XP0mza/bELMrgKZpkiRB+ziwr9Q0TdM0YhBNVuDqCCyna7p5u8iipMrKP +6e8746FKjcOjC6rpvuq+Hrw+1ZEQRBkA4KtLW9APhVj1wpOI6 DXliEEKORUCg0YsSI7Ozs8ePHnz59GhpkmWiaJgiCQgi8VELUM BVhbsMwzMGDB48f/a2hpu6fhIVGhBAjBKjq304+M+2J3Iys/n36PjLl4e/3/BjiGNnQJUIkQuTGF7zpn5Rbo15hQ1TQ4w16fGdOVHhr6zmKITo xZBX0YZOXLimGqpvLmijrkkJ0QhSNqDrRDKJomigbiiaL8skjv w27dXDP/IJRw2//dP0nQbfXkBRDVuHthqJp4hVoM305GI3n//cuwT/QdNJ44EQzDEnVWIFoxNDPtkoTBGH//v1vvvlm//794+Pjx4wZs3LlylY/oPPTpJ+bIAhHjx6dOXNmYWFhXGzs/XffW/HbcYkX4ehkXlQFiSgaXGJd0VC5Ie0CTdMURZFlGZ6KkcYHtE0a XyAIgiAdEXg8dwFQuSFXCjOOwXEcTCEkSfroo4/y8/NjY2Pz8/OXLl168uTJUChUV1fn8/lkWZZlORAItFQ2NEbJFFZgfMGQ26fQnCFrP367c+6TszJsjt6F xXOfefaXPXs0QgRZpkTeL7AhWRANvRnlpqgiw0ocb4qxs0pMJ5 qkaKJMdEJklSiaKeQMRdMlhYAAU3WiaqZyM1Rd4QSZEzRJ5ij6 qy++zM/Mju4ekZ2Wse2LL+lAyNwJF6Jpf5ANUq19qc45rxe+BNBv7eymc BIlRRcknZcMQSaqIfICaPJ9+/bde++98fHxFotlyZIle/bs8fl8DMO0k+8ZXdfNXm2yLNfV1S1evHjMmDEpTmePv3QdO3LU 55s+hSiiIauGoumK5q93q3AzoHJD2hzDMEC2wbcthJLhz7wkSa jcEARBOjqYLYlcbVRVFUXRjN8ahgHKTRCEioqKwsJCl8tltVot FovD4fjwww9ra2sJIRRFSZIEgd+WxNx4nudYjmc4hRcNWSWqzt Hcz9//+OIzz40oG5yaYLPHxj/x2PRtX26lQhQvS0GGpkVBMPSQzDer3FRRVgQJJuhBj48OhAROI DqRWV5vDI5psiowHBeiZZYnmmFoui6rMicYmkHUs5EoA5Sbpqu CaKg6UfWg1//GwvLSfv1T7Y6C7NyDe/fxFKMIkkizRCfe+oaQP3C+xNBWpSXK7ex3hUEgoijRnC6pRDOI RnRROf7bsQ8//HDUqFEZGRkTJkx48803T506BTIebo82V27mLQoRC1VVzW8/wzC8Xu/i117vU9SzMCfv1gG3zJw+o6GmThFlgeWJTgSalXgRlRvSLsCYG 4IgyDWM0RxtPUDkWsCsboJHwPDw1zAMlmVffvnl/Pz81NTU/v37W63WESNGLFmypK6uTpZlmqYpihJF8WJjbscPHXntpZdL+5Z EdO6S40pf+c57RNF1RtBEWREkgeU8Qb+kqQohgqF7OErQtQsoN 0M1Am6PIko8w1WdPDVu5GiX3XHz/+v0pz/cUNqv/1ebt8icIDKcmSJopgvqiiZQjCEpRNGIqhFVMyQFsiV1USaaQTT DXVv/0KT7C7JzrfEJma60zZs+owIhM+uSCYZ4mm3/yg1QVdXQDKhtM0S5MS9U//rzL++5a2JmZmZ2dvaKFStOnjwJAgneBRq+zb9qzKq2JutFUfT5 fPV19QonMP7g00/O/MuNnUpLBgzsW/Lu8rchW1LmRVWSUbkh7QKsc0MQBEEQ5PLheV6SJFg2g7oej2fo 0KERERHdunWLjY3t06fPnDlzjhw5AptpmsbzfEtiboZhEIOosk r5As8++VSWK/X/3XBDz5y8yt9O+Gvq6ysqDVYk2lnnjLMpkIRIhHCGKhGj2Tq3HV 9vf+m5528dWNr95i6W6Fh7QpIj0XrD//m/sT0iBw8sfWvJsqDbqwjSP1W7gXKD1EfNIMpZ5WaousRwhqqrol xx9NitA24Z0KdfYU5eUU7ewpdedtc1EJ0Q3TBkRRMkhRNklm+D qxVGC5WbJEm6WeSm6kQzKH/w1917xgwdUZxfmJ6enp+fD8oNtg8Gg6FQiOO41j+i30PXdVEUO Y5TFMVcCTEMOK79P/9S/sqrfYqK//eGG+6ZcNfRXw+eOVEhwXW/5pVbE7tCMw3PdHdpreEhzYDekgiCIAiCXBpmgEWW5bPVUIRAQh os67q+Z8+exx9//M9//nNSUlJRUdHo0aMJIQzDsCxLWiAbYE7C0vS+PT8/NmVqSc/emc5UR0JSus2x9r2VlccrDNXQeFkRRInjOYaleU5QZFaRKFnkd FUkhmjogq7CbmVF4VkOlJuv3vPD9p1jR45OTXYmJ1r79+qzeGH 53Kefve+uu4tz8x1JVpslwW5JdCbZZk5/fOPHGyqOn9QhJVLRdFlVRdlQNKIZhqorvKjLKixLnGBoRk1l1c Z169OSnSlWuyUqJrJLt4wU17q/rao6VWmoOhekNNheaWMDxhZmSyqKIvKCxIvgznLk10Nr3v/bYw9Mie7SPTMtY8qUKSdOnAC5rigKZEjCslladpnADQYZYbquQ 51keL7YeZPFoDKoyUQXJIn5XkPXNVEmmiEw3PHDR6dMmpzuSEl Ldg7qP/BvK97ze3xnixtVHfxFdUXVZdVorFfUlQ4W7cCYG4IgCIIgCHJ+ vF7vd999Z7PZ0tLSXC6X0+msra1lGAYqNVqeLXnk4OHSkgE3/vF/XEn2/j17OxOshZnZOSmpmXZnv/yiNxaWH9j3a3jMTSQGpYqCoTOqHBBZWK8qqsyLxCCe6trP1qy/d8xfh9865Pmnn920/pNTx0+etRYUJH+D59OPN0wcN95ld0R1696lU+dbB5a+8sK8Q/v2a7JCFA1S6YiinnXG1wkTCEm8qKs6TzGe2rq3ly67rXTQLf36 v7v8rWkPP5KXmT3t4anFeQUvzpnL+INEJwG3l4bkyTalWeWmaR q4hoosL7I80YkhKm++vnjErbdlOVNtsZY5Tz+zZ88eU8CboVdB EFiWNTX8JUPTdGVlJSyDX24oFDLjZpWVleGRPVVVJUkyXUxBuT V/ClSd6ESXVS5I7dn1Q9/inik2e0FWTmnJgG+3feVvcGuipHCC0ehS80++oxDs7Tj8rnIDq c3zvCAI7aelA4IgCIIgCNJqiKJYVVV1xx13pKWlWa3W7Ozsd99 9t6qqSlEUmqYvLBvgvbquCyz3/bc7CrJzbHGW3vmFQwaWptmS7x07fkTp4BxHarc/d+qVX/jsU7O//fqbeq+nqq62zu8NCBw0BqAk0U2HNEI4URTlszVL6z74cNK4CRl 2Z1Fu/sdr1nnqGohOfPXu+qoav9sLk3J3XcPnGz8dPeL2Lp06p9iSBw2 4Zcr9D/AsL7IcR9FEJ5okG40N5RROoH2BoMdHdPL+2yvuGDo81e6YN2eu p8HDUcz+PXsznC5LdOzDkx88vO9XT02dIsq6rCq82JbXpgXKTV VV6NWmKyoc7Debtz4w8d7c1Ax7rCXN5li/dh0oJcMwRFHk+bP5n5CaeKV8E1RVpWk6FApBqDYcs08gxOKgne DF7V0nRNWIZmiKFvT47h1/V35WjsvuyM/KfvHZ53Z+vV2gGJkTzG4QRCeaKGuiZMiNzpMdh/MrN8MweJ73+/11dXUNDQ1gIgQ/ghhlK44QQRAEQRAEaQOgll5RlA0bNpSVldlsNpfLlZeXt2PHDp AEF5YN4OTOMIwiKYqk+Nze9avWLnhx/tT7H+xf1MuVaEuMjEmKiClMz5r28COfrFtfXVl1NiuSGJyuelm a1RRakfw8oxHio4IUyxi6wYSoSeMnpliSkiJj7xk/4cdd3/M0q4qyxAm6oumKpvCizIuKIPE066lruPOOUQXZubb4hPioaCoY 4mgWwmUSw6mSokqKr96tKZrA8X6P90zF6Vv6lqQlO4fcUlZ96j QTCCmiXH2m2hIVk5+Vk5GSmpOecfTg4aDXL0MNVZvSwmzJRocS QnRy15ixeelZ9vjE7JS0px6dvm/Pz2CaALWOEGSDNZcfcCON94Df72dZFtq7y7J86NCh1atXT5s2z W63JycnZ2Zm9u/ff9KkSQsWLNiyZYvf7we5IQiC1+ttXj3qhAvRcmM/t49Wr518971ZrrS0ZGdRbv4bC15TeZGYNY2NVqKqKMuccI0oN4 IxNwRBEARBkOsb6DxkGIbP55s+fXpubm5MTEzXrl3XrVvHMAxp mT1GRUVFwOs326wRnSiiXH+6asiA0hSLtSg9+6P3/0YHKUPVFVH2BP0hjmEVSSC6RAirKayuiETXCOEkUZRlVVF3bv9 2RNlgl8Wa40x75IGHDvz8C/Rt0wQpPK7C0yx05b77rxN65RfmpmcOu3UIS7OKIEkwZVd1s/9b0OsXWP7Ykd8cSbae+YU98wvH3D6SqLqvroEJUl63d8KYsf17 98lOS0+Ks9zwn//1/c7vVVEWKKZNrovJRXTiNgjRDENWnInWlCRbptPVO69w/+49fo83vLKRNMZvBEGQ5SvQZxx0IyzTNH306NHp06eXlJQ4HA6 LxWK1WnNzc/v161dWVma1Wjt37vyXv/wlIyPjqaee2rx5c11dXcs+g3AUI3MCJMH66huWLVpcnFeQanck xsRNfeDBI78eAOWmSYrM8qZTy1lDUaxzQxAEQRAEQa4NDMOgaf qll17q169f9+7d09LSli1bdvz4cdJi2SDxQsDtPXn0mCqrMidU HjtRPu/lksKeWcmu0l59t236O8ew53pLSoQwmszpqkSIpKmqYeiEyJK8e uWHo28bnp3scloSBw0YuGn9J2ddH1VdZDge+rbphOikrqpm9fs ri3LyehUU3fPXCZs3faZIiiGr/5CRjf3cKF/g6K8HVyxb/od//z+F2bl/HX3nwvmvnFWADAdZlBPG/jUvIys/MzsjJfWJR6d9+enfmUCo9S9HOC3v56ZJisTyTDAUHxGVZndku9 IyklNqT54WWC7cfRBSFsECJLz59WUNsrHbBCFEUZRly5YNGjQo Li6uU6dODoejS5cuMTEx/fv379+/v8vlio2NjYmJyczMHDt27GuvvXbo0KFmAkiGcbbNumYQVddE2d CM91e8l+lKs1kSXXbHyKHDX39lQdDtVSVFk9WzcbZGT1GiqNeC ckNvSQRBEARBEASm8qFQaNOmTQ888EBsbGyvXr3eeeedEydOkD CdoP/zC4DOAaqq+n0+d30DMUgwEFy18sO7xv01Lyu7X6/eby1Z5qt3a6pGDKIpqiSKkqJohiHIUpClaYETVEXWdVnXg1RIV hXDMBRZ+Wrr1kenTM3PyvnfP97QvUvXnMysYUNue/jBh5YtXbZs6bLXFix8ZtbskSNuz8/NczmdOVlZg24pnfP0M9u2bG3sKGAYmq7JiqqouqrrssYFQj/u/H7SxLvjI6NuLRnoSEiaN+d5b51bYnldVlVBlliBaMaOr7Y/99TT/Qp7RnXpnhgd2zOv4N4JEz/77LO6ujow0oDkUkg1bJ2r0xKHEvD8kHjxxJHfVrz5Vnqy0x6fY I9LyLA7Q26vIkmmUbnZbir86pNGp5BAIGD+F5oJn9uY6lxUVRU EAcrYzLRM8Jk0uwjClkeOHPnb3/42Y8aM0tLShISEuLi45OTkPn36vPrqqz/99BMUyDVRKJqmybKsSLKhG6qiSoKoSrIiK++89Xa6K9WeZE1Lc eVl5wwdPKS2qloWJVVWRI4nmm7eA0TDmBuCIAiCIAjS8WEYhqI omDQ3NDS88847KSkp0dHR5eXlhw4dgoTJCxDeyhlMBcvKyrp27 frHP/4xKyvryJEjFEXRNB0IBJoIAEVRBEGA+f25AQNFUX766afly5dP njzZ6XQ6nc60tLS8vLz+/fsXFxenp6fHxsbGxsY6nc477rhjzZo1R44cCQaDEIEQBAH8MGA/uqQQSSUaGXXb8D75RUVZudFdur/24vwDP/5sCPI/ZNDZUKB+dP/BN8vfKM7OTY5LSE2yF2fn5efnb926laIo2KHpVn/ejrtXnJZkS4L1iK7qO7/dMQw5A3gAACAASURBVPiWsgE9+yRExUR16ZblcAlBymhOZJohO MibBSkYCoXg0EDUmahhgIhttkqN4ziWZZts9v3338+bN2/w4MERERGdOnUaMGDAM888s2nTJjAvURTF7XaDAiSN8lKWZbBXk WX5/fffLygoSE1NTUpKstlsvXv3DgaDqqoqimJapMCBXNzpbgegckM QBEEQBEGawePxvPvuu+Aw+d5779XW1jb7Fki3gxk2y7J79+7Nz MzMzs4uKysbP378wYMHKYoym4bxPO/z+UASSJIUDAZramp4nj+v+IHtq6urb7vttp49e6akpERFRd188 80REREpKSmDBw/+8MMPf/vtt3CXQpBtDMOEdxLjaab+dNXu7Tvie0SlJNlKintZY+KPHzgc cnu9tfWg1oiim3pIExVvdd0j9z9oi7NYY+J75xfFxcVt3boVPi h8tBzHtULk7aLq3EC59e/Z2x6fENWlW0JkNO8P6Uozg+R5Ptyan+d5U7b5fL5Tp05dfkaeL MuBQMDtdnMcB3s+evTo0qVLR40a1b17965du3bq1KlLly6ZmZm ffPJJVVWV2YcQ7HNUVTUMAzoKEEJUVf3ggw8KCgpcLldiYmJ8f HxOTk4gEADlBuoOloGOlUuIyg1BEARBEAQ5D5IkSZIEwZMDBw7 Mnz8/JSUlNTV1xYoVlZWVzU55YT7N8zzP8xRFnT59uqyszOl0xsXFxc XFJSQkZGdn9+7dOy0tzel0WiyWpKSkyZMnHzhwgGEY0G9m+2bS 6HUBugvQdV0URejybJZmKYoCYRxRFCFR0IzdmR2cw4ZIjh460q egyGVLtlsSb+lbcuLwUUiS1BWN6EThRU2UDVWXGE6XFEPVZUHa +fX2SXfdk5OWGdmlW0JCwrZt2yC06Ha7QTyAsGwFh7+WKzeR5b/76pvxY8ZmpaQ5EqyJ0bHx3SNlXmrWWdEURXCMcAkIISzLLl26N Ds72+l0pqSkuFyu1NTU9PR0EOc5OTl5eXn5+fm5ubnZFyQjIwN aBbpcroyMjNzc3OLi4r59+/bu3btnz56FhYVDhw4tLS0tKipKSkqKjo6OjY0tKChYtGhRIBCA FgKgvsw8T0VR3n333ZycHIfDkZiYaLVae/fu7fF4QOOBhabponneoG57BpUbgiAIgiAI0gy7du2aPn16t27d 4uPjly9ffubMmWbfYlpcMAwTCAQIIcuXLx83blxeXl5JSUlGRg ZM8S0WC2i51NTUZ599tqGhIXwPoBvPnV6Dazwsm/owPF8RIipN3gUKRBRFkFW6qh09eKhswMCivPy/jhm7uHwRG6J0Tfd7fWcqThHdIAYhmm6oGtTIGZquKyoxyKH9vy 5a+FrZwFvy8vJWrVp1/PhxEBKmzgT7+6sddmuhcpNlWRGk44ePvrVkWUJUTEqSLdXmcFi SFE4kekt1C4gciFvCwtatW6dMmRIREREZGRkZGRkVFRUTEwOXM j4+3mKxJLQAq9Vqt9sdDkdaWhqovqysLIfDER8f36NHj86dO3f q1KlHjx7x8fGwWVRUVGxs7MiRIw8fPsyybHj8Dc42wzBLlixxu Vw2my0pKWnAgAFPP/00TdNwI8myDPK+1WoRryyo3BAEQRAEQZDzAAVLuq6fOXPmk08+ efTRR9PT0wcMGLB27dqamppmgxXgbkIIYRgmGAyaKymK2rFjx0 cffTR58uS0tDS73V5UVNSvX79hw4a98sorR48e9Xg8fr/f5/NBTZoZUjv3I35vvSRJNE2fW4kHyZnQWIwQQgwiCuLJ4ye+2rrt 1ImTuqaZLiZnZZtBiGEQXT+r3HRDVzViEEkQT1ec2vbllvfee+/AgQNut9v8LBAGhBBZlq+Isf4FaKFyoyhKkRUqEDr864H4iKhUW 3KGI8VpSao6flJguQt/hBmxhKRERVEg0gWOo/X19c2M0DC0CyJJEsdxNE0Hg0GGYc6tPYPNINERrjXEWs3BmIWU cLZ9Pt/ChQvtdrvVarVarffcc8+WLVtIWGs70tjugvz+/dNuQeWGIAiCIAiCNI8syzC9BikFJUMXAObW5jJExhRF0TSNYRj TzxAs4yVJghTHcz0tYPavh2HOtsMdR2DLc93Rf88FEYYUPkKQm maKpumx0WRyf4HpPuiH8Pq6q0oLuwKAcuMZrub0mfz0rPTkFFe SPTXJ/t2WbQ21deaZgXPb5CPMywQWkc2M53xc+C2hUOjQoUPr1q3bsWO Hx+OBa01RlBlBhSiZqQBN+5PwAZt1a/CUYc6cOTExMRkZGRaLZdasWeAfE37nmBFRrHNDEARBEARBkA6A cdmvNh9/S2JuiqLomm6ouipIC154qaxv/5REW25qxvCywd99sx1kc7gANhVOs1Lt8rnrrrt69Ohhs9nuuOO OF1544dNPPz19+rTZ/61ZwrMlRVH0+/0vv/zybbfdlpycnJubW1JS8tZbb13lI2hVULkhCIIgCIIg1yPGOZ3o LvbV5uNviXIzDIMJUmyIJjrZse2bO0eMTLYkZTpcXf7cad3qNa qq0jRt1v6RxgzJK9WJ+8LMnj27T58+t956a+fOnS0Wy4QJE44d O2Y2jmuJywuMUJIkiqIaGhqGDh3qcrmcTqfdbp8/f/7evXuv6vhbGVRuCIIgCIIgyPWI3ih4LvnVtrQkWxLEjyorsiAp otxwpuaNVxcO7n9L1z93ynWlvzj3+T179sDGPM+b7c5kWRZFsR UOYcuWLXPmzLn99tsjIyOHDBny5ptvgmxjWZam6RbuRBRFRVEo inr33XeLi4stFovVav3rX/964sSJVggbtiao3BAEQRAEQZDrES1M+Vzaq21pYcxN13VDN0RO cNfUEp3wFPP5JxuznKnJcQkFOXnTpk2DAjOKosAClLSicmt6RI ahqmowGOQ4roXmnBBz43n+hx9++Pd///ebbropJyfnoYceqquru9oOMa0PKjcEQRAEQRDkeuQ6UW6wqa5o MidAlmdNZdWqFe+nJNqSLAl9+/ZdsGBBbW2taazSmqYd4PYJQtHv99fV1VVVVV1UoMwwDEmSNm/efPfdd//nf/5nbm7uE0888fXXXxNCWqExQyuDyg1BEARBEAS5HtHDpM6lvdoc cyTnLcADP09C/uGpwlG0KslEM4hO1n64+o7bbwf3/CeeeGLXrl3QQFwQBJqmKYqCvudXdfy/5z8Jxo+mvefvaTnwL128eHGfPn1uvPHG0aNHf/TRR8ePH5ckief58E7u1wao3BAEQRAEQRDkekQQhG+//XbAgAHp6emJiYmjRo0ijTE3RVG8Xm/7UT5NBB7P8z6f77vvvoN226WlpXfddZfH41FVleM4n89HCPF6v dAS4JoBlRuCIAiCIAiCXKfIsuzz+VJTU/Py8nJycv7nf/7n8OHDVVVVdXV1bT00QggRBEEQhPAO3VAI98knn8ydO3f06NFR UVGlpaVr1qyBZnoQqVNV9dSpU+f29e7ooHJDEARBkKuCfkE6Vv tXBEGuSUDtyLKsadqWLVvmzp07efLkadOmrV+//vTp0+0h4AZds0GP6boO5XAHDx5ct27dwoULX3nllZ9//jkUCpkt1GVZhsI5Qgj0dm/rI7iSoHJDEARBEARBkOsUwzB0XQ8vCZNlmef5swVy7QboLwcDE 0Ux/OHXmTNnTFdMQFGU48ePX2OyjaByQxAEQRAEQZDrE0VRBEHgOA6 UG/R/o2ma5/lWsCdpCYIgQLs2GJvpVgKCU9M0iBnSNB0IBCBPkmEYj8fD83x7 iBleWVC5IQiCIAhyuYAR3DVmwI0AYN/XxKZP0zSIyUByGvwI5s2wwQX8AMN30uSe0TRNCaOFygEm8bIsm 3P6JhuoqipJEozz98wMz0u4rbz5Rjgh0OFa0zRzb+EDDl/fUTAaOfdHiqLU1dW53W6O42BNIBAIhUKtENSqr6+HDzUMg2EYs 0VbMBgUBMEwDEj1hPtNVdXw8V/Ute4QoHJDEARBEORSMCevhBB4+G3+F+bfbTc05MoAisgEhFa4i tM0TRRF0weC5/lQKBQIBFRVhcl0Sz4CzABZluV5/mLn2SzLNtF+EJlhWRZCScFgUBRF884khCiKIoriRQWUoGOYKIo gDBRFgYS98I8GCWGGrRiGgcjVRR1OO4Rl2fB+1nC9GIZpk3CWJ ElgWNIkWzJ8eOH/Df+OujZA5YYgCIIgyKUA4Yhz508wtwuf7SEdFFDj5iUGISdJkq ncJEmC4Jgp3uDqK4pysTN7EDxQyCQIghlAuzDhcTbwpTj3aYJZ xxX+NAEOpNlpva7r4UrPHKQJjEEQBJ7nQdOCajVF70WdhPaJJE kcx4EUZ1nW7/fDeRNFkabpVhiAIAgMw8CHwhUB5Ww6kZjrBUEIv/dQuSEIgiAIgvwDM8RB0zTLsh0xSQxpCU0Sz0D5mD8Crc5xnN/vP3PmTH19fQvDTXD/hEIhv98fCAQoiuI47hICtoZhsCzLcZw5qvr6+hMnTpw5c4aiKB BppqYy39KSPYuiSFGUKQbgwMMlWYfOE75wPqFhGBRFmSmRZhzV MAzQSK0wQq/XGwqFKIqqq6ujadqUam63m2XZcwccHhO+ZsSzCSo3BEEQBEEuB YhpKIrCMExDQ0NdXV1DQwPDMKZ/d1sPELky6LpeX1//008/7dixY8+ePaIoQgirybw5EAh88sknzzzzzH333bd+/fqKiopm9QxFUQ0NDbBcWVm5fv36kpKSxMTEsrKyBQsWNBFI58W 0jIf/mjrk6NGjixYtmjRp0qhRoz7++OOqqirYQJIkmqbBRL4lym3cuH G9e/e+/fbbP/jgg4aGBgjgwBtVVRUEgRDSpNsY/EbwPB8MBlsnJHU5wG/xuefZ9P8ghNTV1X311VePPfbYs88+u23bNjgoCL22zgjNKwUfS lHUl19+OXTo0KysrNLS0mPHjlEUFS4j4XEARFkx5oYgCIIgCHJ 2RgWTeFEUofjEdKhD5XYNALl/oihu2LBh3LhxhYWFxcXFa9euraqqgvgVIYTjODCQqKysnDp1an JyckRExMqVKysqKpqVRrIs19XVrV69evjw4enp6XFxcYmJiVar 1Wq1JiUlWa3WAwcOXHgPEAEDGRbeKXHz5s0jR46Mjo6++eabH3 vssS+++KK2thby6EDsgSdhs9P60aNHJyQkdOvWrXfv3rNmzVq0 aNFbb7315ptvLl68eN68eVOnTo2Li8vOzgaxCkmVsH/z7LX8bLcJZiiyyXrzuczrr78+atSo7Ozs/Pz8pUuX/vLLLxBaB0sY0K5XFYZhIHvWDJnKslxbW7t27dpHHnmkb9++GRk Zjz766Lp1606ePGnmbze5H64ZULkhCIIgCIIg54fn+bq6up07d/br1y8uLq6wsLBPnz7z5s3btWuXpmmheo/CSyLD152uajhT/ehDD7vsjtRk5+bNm0+ePEnTNEgCWVNFVdEIUQhhJDHIszIhMiH rPlo/5vaReRlZLrsjxZZckJ0756nZfYp62hOSYrpH2C2Js2Y8sfObb4 lOiE5kTlAECZb/8QoDpuk8z1dXV8+aNSs7O7tr165WqzUzM/PVV189dOgQISQ83a4lbNy4ccKECdHR0RaLJScnp6SkZNiwYWPG jHE4HFFRUVGRkZYeUf0Key55bRHRCZE1Q1INRSPnPLXQCdEI0Q hRG18KIUrTI2gDTHnp9XoFQQAlbBiGz+f7/PPP09PTY2NjR48e/e6775quJKCdWq6IdF13u92mEWUTe8/wZaghNJOuIQv3wjt3u93PPvtsSkpKWlra8OHDN2zYQFEUTdM1N TXm7XctgcoNQRAEQZD2iNEcbT3A6wIIUlEUNWXKlMzMTLvdHhE RUVpa+vDDD7/22mtn5YhGiE6cCdab/3xjj7907Vvcy+fzwZwbLpOia5KuaoSIusrriqCrMiHf/bj7iSeeKMzOzc/MnjJp8pef/l1meUNWiGas+uBvRTl5GSmuYYMGr1i2nAmEiE50SdFlleiEyCr RDFBu5wZVZFkOBAIvvPBCcXFxTExMenq61WotKiqaNWsWbACpd L9nTtiEnTt3PvrooxaL5cYbb7RYLIWFhaNGjZo5c+aYMWMGDx5 8y8CBTktSae9+yxYtPivOVOPs2P65yKrdKjdCCEVRe/fu1TStvr4e0kq3bNny+OOP9+rVKyoq6vnnn//ss8+OHz8e/hYzrn4J0kiSJIZhgsGg1+utra2FeJrf7z/3UkLniQtfJpCRM2fOzMrK6tSpU2Fh4caNG2tqauCnNTU1fr//YkfYnkHlhiAIgiBIewTyuC5AWw/w2idcJP/www8LFy6844474uLioqKiIiMjo6OjRw8dnpJgje7SLSXJluVMT YyJHz74tsP7DwQDAZZlofpL13XNMFRiaIQEOYZTZFHX/BwzZOTt6RmZyYnWyK7dfzt4WBNlXdGITtgg9cmadWPvGFWQlRP TI3LyPfcdOXCI6ISoOtEMQzNEhtVlhWi6qXtAXobXxR0/fnzjxo1PPvlkSkpKQkJC9+7dCwoKVq1aBToBDEtakkrn8/l27tz51ltvlZeXL1q0aNGiRYsXL16+fPmCBQtefPHF2bNmpdkc/QqLX3/5VU1SiKKdlW2aAUP6R3e79qrcwFoGisQgXPnNN9/ExsZGR0cXFhbOnj07FArBWdJ1HRz5zaI+yKS98P5lWQZbSAA6C uzbt2/jxo1LlizZsGFDdXU1eNtAlikMxnTpbNYEBXR4MBjcunXrU089l ZaWFhUVNXLkyDVr1mAnbgRBEARBkFYClVt7QJKkYDAIy16vd9e uXTNmzMjPz09ISEhJSUm12mO69nBYku4YMmzl2ytOn6igg9T+n/fqmgbt1AhYL+o66BY/S7OyJGqal6UyC/O6dusW0aWbM8l2/933bP3iS13RKF9AU7Svvtx619hx//2f/5UYEzdrxhM1pyuJTgxFM1Sd6AQEkqHquqQ0GWqTduGnT58uLy/v1KlTTk5Onz59unfv7v3/7L13eFTV2vd/nvd9zvW8P895zlGkJ5Ce6TOZzKQ3AqFGehFFEKQLHlEBFSwUUT pIEZEmKhZAEZSmlNDBhBpSCCE90/vudf3+uJPtGJDEg9SzP9dcXsO4s2fttdfstb7rbg6HdECTg28J hMMFaxWSJJ1Op8/ns1gs586eVYVHxSnUb74y3VpVQ/sxAeyBLN+kdvkDq9wQQizLer1eQRBKSko++ugjiDAcPnz4+vXr UVCqEuiH4EIgoJpuf3KSJB0OB2SFwXFcFEWbzTZv3rzk5OT/+q//MpvNs2fPPnLkCBwMxQClP5SqfjcLRNjW1tb269cvLS1NoVBoNJ rDhw/bbLZHrDyJrNxkZGRkZGRkHkSkely/x/1u4H8EkCnR4XBAiohAILBr165+/fqp1erk5OSokM57v/8BvCUtldVkAA8OP4M4JUEQWIFnBJ5HyE+TJMcxoojxzKuz3xg6 bFivrjlmfVzn9h2VkdEmnSGqc3h0WERsRJQiMjoitFN6YvLyRY t9ThcSEE8xAs1KEW4Cy7M46ff7m5TDloyE0ps2bdpoNBqDwfDX v/61qKgIx3GO49xud8sNMjzPO51OqB0n+UBWVVVt/2a7IixSERbx0viJZYVFhMfPg3Lj+Cb16B5k5QZ4vd4tW7aMHj0 6Ozv7r3/967JlyzAMc7vdTSqkBdMS5XZLdu7cOX78eKVSaTQaExISJk6cm J+fD36PktAKFsy3AcaYKIpWq7WwsNBms2k0mo4dO6akpOTm5v7 yyy8tl38PBbJyk5GRkZGRkXkQkePc7jsYhkGgESg3hJAoil6vd 9KkSRqNRqPRJOmNb894/dDe/aQfRwIiMQL3YzzD1dTUYBgG/nWiKFIsgzMUjxAtCiTPEhzDIFRpqT98+MjyRUuSTQld0jJSzIl piUmzZ74+d/bbQ/oNiOoUlpmSZtTq33lztrWmDgmIJSiOpMFnEjwSRZYHUSFVxw7O bMEwDEVRBEHMnTu3W7duSqUyMzOzd+/eP/74oyAILYxzoygKvgIKCYCDJSSlLC4u/njduiS9UR+rennSi9evFvMEJXICEkTECyRJBpunHljlBsq8vr7 +5MmTo0aN6ty5c3R09IQJE77++uuKigo4RjK7BfcYKNiWlDIHC 7lkuBMEwel0/vLLLxs2bFAoFAqFIj4+vlevXgcPHoS6CyRJ+v3+FhaLg9vh9/vh7ns8nk8++WTAgAFt27aNi4t76aWX9u/f/293zgOIrNxkZGRkZGRkZGRuh1TvAVbqdrt906ZNERER4e1DjCr ta1P+5bE6GqxhvCgyXEstTiISeZEjaZEXESeIkICEEy78UrB4w QdGjS4mLGLW9JmOOkvV9RsUQXE0SwXw3+SZbAEkSS5ZsiQzMzM yMjIsLGzFihX19fUIoZYU+6JpmmXZYP9AuC4Mw27cuHHgwIFUo zlRF/fq5KmXzxVUXSsnAwRLMQG3FyEUbBmWeoBtfEF2zfuu3KRGZmZm arXaqKio1q1bX7hwwWq1/inF6CDeD2LYaJqmKAoUoJT55o033khMTIyNjW3btu2OHTugTiC o7hba3CAZJpyTpunq6uqFCxeq1WqdTqfRaBYtWiSKItxrlmWlM gY0TUuemQ8RsnKTkZGRkZGRkZG5BZJtE9QL2E8QQh6PZ8eOHen p6XFKTYrR/PLEF69duSpykO9RRPxN9pnfV26IFwWKkcxoEMZ2Of/88kVLdEq1IiJq/OgXDu0/6KizsHAY5Nxn+YZ0IM21H8qObdiwYcCAAbGxsZ06dVqwYMH169 cRQi2p5ybVEJNOCH9CUVRdXd2xY8cS9cYkQ/yYZ0Zs2/xpw+UL4m2qAjxoyg01pnDMzMzU6/UKhSIsLKyoqMjj8TSbfeSPAr3XZGwUFBQsW7asS5cuISEha9as qa2tlRwmW+KNKYpisPlUEASr1bp06VKdTqfT6dRq9Zw5c9xuNw xgMPrBkRzHEQTx517gPUBWbjIyMjIyMjIyMrdAiumSsguCDxvH cZcuXXrvvfdS4xOS9MYhT/X/aMUqyoexOMlRzB+oZiaIiBMQ5B2RAtho9lph0aefbFRFx+qV6i 6p6eNHvyAwnMBwkKGEp9lfbXTNAS3/5ZdflixZkpqaGhsb+84770AS/Jb0gGTMkTpEqnaA43hJSYk6IloXo0wyxPfr2cfn8pABHHpADKo ELYoih0QWiSwSmcYXjUQaiQ9CsKbL5Tpy5EhSUpJGo9HpdCkpK RUVFX+WbGNZFrKMSoINRhE4slIUheP4nj17IBAxNzd30aJFwV6 vzcYiSh650ieBQGDdunUmk0mn06lUqqeffnrDhg2QZxJuX/DBTWTkg4+s3GRkZGRkZGRkZG4BpM6X/gkLX1jsut3uc+fO6WKUMZ3CDQr1U9170X6MJUhJtwSf5/eUG8dyAsUgAQlMYwFrAQkMa6+rP3rw5zi1NiEu3qDWppgSSF+A IyiB4URe9NqdnJSqpGW43e4ffvgBxMmMGTN+/vlnyHPYkr8NtvxIyg3eu12u/j16m7UGTVRsnErz7huzyopLGZL2OlwEQUhugYIgcKLAIoFFAtP 4opFAI4FH9182lJSUTJ8+Xa1Wx8bGmkymYcOGBRu+/izAWREKbfv9fsgTA//r8OHDCQkJOTk5CoVixIgRgiAQBAESqyU2NygLLrnychy3ZcuW5 ORkvV6vVqvj4+P79+/v8Xhg6IIslGpC4Dj+cOU6kpWbjIyMjIyMjIzMLZCUW3CsF0mSU MnaarXGq7TKsMjYTuGa6FiWZhmCYggSCQ0hZM3m5+BYjidpJCA aIxqMdQJCLE/5sZIrV9OTUpLiTQa1JjEu/odvd1mrazmKEXnR53S3ULnBgp4kSZ/P9+OPP4aHh0dHR0+dOnX37t1Q+rklnRCch6OJFYgiyc1rP+7Xo 3eCLi7NnJiZlHLySB6Dk4Q/AL30a0/+9sIfHG9JURTPnTvXq1cvpVKpVCrT0tKmTp1qs9nAuHrn9ijwV g0EAk1CH8FZEfTt5cuXX3311S5dusTExIwYMSL4GJ/Pd/s2SLklOY6DuDie5yXlptVqlUplSkqK1+sF5QaKFMx9snKTkZGR kZGRkZF5RJBME8HJ9wOBAKyVWZYd2ndAj8zseLWuQ6s2LM0GPD 6fy4MEBJkVpfP8nnJjWY4jaSSggNtDYURDqBsvIl60W2x9e/Ux6QwGtdakj4vXGQ78sNfrcCGWBz/JBjNdC/B6vQRB/PTTT48//rher3/jjTcOHz4MaS1a8ufBdjbUaIIDXz6e40g/Pnr4CG1UrEGpTjUljBj69JYNm5CAIBflzdr1QVNuCKG8vLzo6G idThcfHw/+ihiGSaL3DsXb2bNn33jjjYkTJ7700ktz5szZuHHjoUOH8vPzi 4uLq6qqPB7P0aNH165d+/LLLyuVytTU1LfeeksQBL/fD0qvJaY/aCFFUYFAACHEsuymTZsSEhJ0Op3BYFCr1ampqdK9gP/6/X4MwxBCLanG/kAhKzcZGRkZGZm7AuRGYxgG7A8P3RJBRub2iKK4fPnynJwclUr VpUuXc+fOORwOSN8HFaubzQAhORMGfwiRUS6Xq66ubsiQIaGho f/4xz+gNhes5mtqaloYhSUlNnQ4HDt27AgNDQ0NDV2xYoXFYoHPW 17S7Tbs3Llz7NixkZGRWq125syZ+/btg6yMD0vVwRMnTsTFxSmVyqioKJPJNHHixMrKSpIkwWvxDp9a P/3005AhQwwGQ2xsrEajSUlJSUlJUalUsbGxWq124MCBvXr1Sk5O 7ty5c0JCwqxZsw4dOgQ3BWRbsw2QPCohdg4+3LhxY1xcXHZ2tl qtNhqNAwcOLC4uhlA3uO/BKu7hQlZuMjIyMjIydwVZuck88vz888/Dhw9Xq9Vms/n8+fMej+ffOElwMg+EELhiBgIBp9M5ffr0lJSUjh07JiUlffvt t5DNH0xeIPBasXY1agAAIABJREFUcn6O46xW644dO6AG3apVq2 pra4PNaHdIWVnZJ5980qNHj7/85S9hYWGTJ0++evXqn3Xyu40oipcuXXrhhRcSExP1er3ZbO7fv 395eTlIpjvvpZqamt27d48bN85oNIaEhLRv316lUqnVapVKpVQ qIYlI586dH3vsMYVCMWXKlG+//dbj8fyhR6U0bKC1HMetXbs2NjbWaDRGRkb27t170aJFNpsNSsk HJ6J8GB/IsnKTkZGRkZG5KzCNyMpN5lGltrZ2wYIFYDk5cuSIxWKhKMrr9 WIYFhwad3tAIUhGMCnbBMdxx44d+/LLLz/++ON169adOXOmvr4edkPAeALecc2enCRJu91++vTpd99999133 z148KDFYgGb0h1ePpwcvPuuXbu2bdu2nTt3nj17FsdxhBAUB7/Dr7jb8Dxvt9sPHz6clJQUFxdnMBj0er3VaiVJ8s9KLymKosvlu njx4tGjRw8cOFBQUFBWVlZdXV1TU1NRUXHp0qUTJ07s37//wIEDV65csdvtoMxhALQkQwkcI4UgOhyONWvWJCcn63Q6hULx+u uvV1VVSepOKigfXCHgIUJWbjIyMjIyMncFrhGQbcFWBRmZRwaS JP1+/x1WbYZKzTe7L1IUBRFKNE1DvBmO42A/+aNfIQgCRVFQCfpOmnozTTJwgqSEaMA/94vuEgzDOJ1OnU4XHR0dGxurVCrdbvfNXqz/9smbjA0Mw3AcJwgCMsdAKhSEUHC+/j/6nAQZBjo5Pz9/8eLFvXr1CgsLi4mJmT9/frCdDaBpGvKj/PsXdp94QJWb2Bz3u4EyMjIyMjLNIPwO8lwm88hgt9ulZTHDMG6 32+FwgKMdFOxq4XnA5tak1pYEnA0EEsdxbrcbluk+n+/2p6Uoqr6+3ufzBScLAROfz+ezWCxgHLtzwOCD4ziGYU2yszz4c Bzn9/v79OljNBoVCoVCoTh+/LjT6UQI/SniTeLmLP84jkM9dNjkYhv5o5tcEBQHRsKNGze+8MILZrP5f//3fzUazcKFCwOBACh/qRkQhPngW0Rv5gFVbr8328kbljIyMjIyDwtS9E4wfCN/7pJIRua+ALFDkBwi2L1NGuotPI/0t1LqCLCi4DgOa26v1wvul6Io+nw+iqJ+T+YFI3nQQSPhNwjv0 Z+RVxCMgcHNBoTG8uUPxZIVggY//fTTcePGJSQktGnTZtCgQT/++GOw3L3D81MUBaY2EFcMw4A3Jnx1cMoQ6D3JY7ZZ46rYWBVA+ pPx48cnJSWp1WqNRjNnzpyTJ0/C6IJjeJ4nSVKy7rbcp/cB4QFVbjIyMjIyMncId1seipxvMjIyMncbjuMCgYDNZluyZEn3 7t0VCoXZbJ45c+ZPP/2EEKJpuklRBEEQ4MN7tv0EkixYZUlvBEHAMEwQBJfLdf78+eXL l3fp0kWhUKhUqqlTp5aUlDyMwWy3QVZuMjIyMjKPJvxtkU1eMj IyMpBFCSHk8XiKiorWrl37z3/+U6FQZGdnz5o16+bjwQ4WCAT+rJoKLUEyxN3yfzEM43K5CIKwW Czjxo1r27Zt586d+/bte+jQoTsMv3wAkZWbjIyMjMyjiRwyLSMjI3N7wJXRbreLoojj eFlZ2ddffw15JnNyct5++22bzSb5qQbLJ57nCYK4x9KI47hbZr IRBGHfvn0TJ07MyMjQ6/WTJk3av38/hmGSI+sjg6zcZGRkZGRkZGRkZP5DgfQeLpcLMnlarVar1bp06d LMzMzQ0NB58+bl5eW53W6EEE3TLpfLarXer3Y2cd1ECPE873a7 c3JyunfvPmzYsL/85S+XLl1CCHEcV11d/Yi5SiJZucnIyMjIPKrINjcZGRmZ20OSZCAQIEmyyeenTp1auHB hv379QkJCnnvuuZ07d96X5gXTxGFSFEWn0/nzzz8bjcacnJyoqCiFQgFZT3w+X11dHULIYrGA5nxkkJWbjIyM jMyjiZyhREZGRub2QHZHDMNomvZ4PA6HA2qskSTpcrlKS0vXr1 8/ZcqU3NzcXr16rV69+uzZsz6fD6LLoCr6PWhh8Huoy1dbW/vJJ5+MHTs2KSkpKipq5syZhw8fJkkSZJvH4/F6vQ6Hg6KoRyykWVZuMjIy9we5+IfMg48gCARBBE/8wYNTqswmHQMRI+DS84ht9D6SSAnioZJY8I2G5ewjtua7GR4hW hQDLOWjCZxjGYQYhAiBw3gGYxkGIba5l8x/An6/Pz8/f/z48X379l28ePHFixc5jvN4PPemknWTPJYURTkcjqKiosOHD+/atWv//v33oA0PDrJyk5GRkZGRaR5YykMciFQdCMdxu92OEKqsrLx27Vp VVRVCyG63y7LtIeU/beeIQwIpciTiaSSCbGvykpWbDAgnlmVtNlt1dbVU/TwQCEBxtnvQAHjqSp/AnhpE3MET+D8HWbnJyMjIyMjcAqmuKwpy0ZG2fgVBwHEc3HL8f j/YbUiS9Pl8fr8fw7B7s6a5vzwakYRSa8FYKmWue1jafyewAk/yLGgwRhQpgcdZmhYFBom0KGAMTQuCrNz+wxFFEWqp0TRNURSO4 xAXB0XY74FdWvJuCHbMudtf+sAiKzcZGZn7gxyDJPOAA0qMpml p0RD8v8rLy1999VWj0fj444/Pnz+/urr6Pjb1fnF7n+cHf3UFS1JYjwYX+QVomn7wL+EOERDiEOIQYk SB4lmCpbnGT1hR9OIBsHTc5iXznwBBED6fT9rGkn4pFEXd46oA 4OHMMAxoSAzDcBy/lw2478jKTUZG5j4Awc23oUnaXxmZ+4u0WOF5vqqqau/evRMmTEhLSzOZTN26dduwYUN1dTWsJCorKx0ORyAQePSyUT+qB NvcKIoCuQ7esPe7aXcdESFOFEmGpjiWERpEGkaSARzHKYpHSGj uJfPIE/xD4DgOclH6fD6apu9NtTSe52/pxgw+EY/89koTZOUmIyNzf3g0/KxkHmFgZxeWBVJgG4ZhJ06cmDNnTqtWrcLCwmbOnAnWNnCxQ0G OPfe59TItAPbv4T1N006n8/z58+fOnbty5Uptbe39bds9Q0qrgxASBMHpdJ46dero0aPnzp17 9PLyyfwb4DgO/sNgmpaGxM3hZ3cVKdL4Hn/vg4as3GRkZB5WwNOJJElp7VVTU+NwOG6uS/MgEwgEgquaCoLg9XrvgclREARIoAzblpKFQRRF8A+82w24c4L9 8cBUC3M5z/M+n6+8vHzBggV79+69ceMGHINhmNfr/UPDg2VZi8UCt4NhmGvXroE1prKyMj09PSkpKTExMTExMSkp6bX XXjt48CD8FUEQHo/H6XRCY1iWhSq3kETb4XCgRi8jSK5NUVQgEPD7/ZCm0ufzEQQRvIVBkiQYguCEcNcwDJNX1S0EnhXQmRzHEQTh9/t5nqcoyuVyIYTcbrfb7fZ4PLGxsZGRkTExMXFxcfX19XcYrMhx nMvlarLEhCGBECIIAhwypZ+8KIp+v5/jOMjPfidfLVkROY6rqqoqKyv78ccfo6OjQ0JCVq5cyfO80+mUn N+khKh2u/3w4cMZGRlhYWEJCQk7d+50OByCIIDnMM/z8Mi12+1OpxPDsDtpodTOh9rhVuaewXGc1+u1WCyBQAAGht1uh 8dgIBCAwckwjMfjCV4VPHohx7Jyk5GReSiRJnWr1YrjOMMwVqu VpmlwfL/frWseSSCxLAuJlWFpDss4iqLu5UamIAgMw8BSDya/exN3focEO89AghDJPhYIBKqqqrRardFoHDRo0IcfflhfX4/juHRRGIZJGdJ+Dym2zeVyORwOWEk7nc4DBw7MmzfvjTfemD9//tatW8+ePUuSJI7jOI6DHxFsDHu93ptdf/1+f3FxMehkqbel7CZ+v5+maYIgKisrly1b9u2335aUlIi/rZskKZAH/wbdd3ied7lcEMAG+gTkPfzKfvzxx6lTpyoUiunTp0+bNm3evHn r16+PiIjQ6XRqtTosLOydd94pKiq682ZIwyMYgiBYlnW73YWFh QsWLHj++eeXLl1aVlYGIophmBaGDxEEAcIe7CHwy5V+FzzP+/3+urq6WbNmKZXKzMzMxx9/vHPnzoMGDYKU7gzN8ByPROR1ufEAhkQkcvyI4c9oVWq9WhOnM4 wY/swXWz9jKRqJCInI7/UVF159Z/ZbTw8Z+sq/pp08duIOO0dWbjLNAvtZ0i/C5XJVV1fDA5bjOJvNtm7duqysrKioKLVavXTpUvBdh+fwQzGX/SFk5SYjI/NQAuswm80G+8F2u/3IkSMDBgwYMGDAjBkzysvLYVf7QQa23gGEUGFh4ccff/zMM88kJCTMnz//1KlTd/XbweYm7ab7/X6KoiBSy+/3S16CDzLBTomw4SopN5IkHQ5HTk6OSqVq3779k08+OWnSpN27d 9fX16Pfhm3chuCg/GAwDLty5Ur//v2TkpJyc3PffPNNt9stybMmJwfRxXEcjuNWq/W7777r06fPoEGDJk6cuHbt2vr6eil8Dsdx8MY8derU8OHDlUrl mDFjvvrqK4qipNUtnPA/1k3o3yNYAPj9fii+Z7VaFyxYkJ2d3apVq969e3ft2vXNN98EnX bx4sXVq1f379+/sLDwT8m+IC0fMQwD4Q1bNgzDfPHFF6mpqVqt9h//+MdLL70EjwJRFKEIcktODsoNXMhurkoHuxiiKG7btu3ZZ58dPX p0VlZWbm7u66+/Dge47I4bpWWI5QSa4UiaxnBHnWX0s8+ZDXFxGm2yyRzdOXzGtF dpnEQCYgkq/9SZt19/UxurbN+q9XNPP+O2Oe6wc2TlJtMsFotFSkMC21scx7ndbkEQVq 9ebTQatVqtwWAYMmTI0qVLJYucKIrBu3WPDLJyk5GReSiRVu1e r5em6cLCQlimt2vXLi0t7cF3JANDCoZhdru9urra4/HMnj3bZDL993//d2xs7J49e8DX7u4hCAK45N3Vb7lnwPpPUkE0Tfv9fp1OZzablU rlY4891rVr1127dgUCAYSQ1Wpt4bULjZW4OY7z+/0nT56EBURtbW1sbGx0dLRGo8nKyvr888/tdjt435WXl/t8vltuHLhcrs8//zw6Ovrvf/97WFhYnz591qxZc/ny5WC/uJKSkjVr1nTq1EmlUg0ePHjlypWg3CQDoJQ/497kBngEwHEcHE3hPXj9EQRx+PDh+fPnd+/e/S9/+YtKpVqwYAFCiGVZj8djtVrr6upqa2vv0PWaYZiqqiq/3w/lIk6fPn3x4kWr1Qom99LS0jfffPPJJ59UqVQqlerdd9+F0QV7K HfuMt0k3pKiqOLi4hs3bni93uLi4latWj3++ON6tXZov4EfzJl nrbNIWUc+3/zpM4OGhLZpp1eoM5NSl7z3Pu72ihSLaO7A7h+6pKRFdwozqDSz Z75x5ylKZOUm0yywKycNZr/fD/Njbm5udHR0x44dQ0JCtm3bVllZCQfU19fb7Xb48fp8vkcs+aSs 3GRkZB5KGIaBqjIcx/3www8vvvhiTExMeHi4VqsdOXKkx+N5wKd8QRAg0gasMVVVVZMn TzabzaGhoRkZGdu2bZOis+4SDodj7dq169at++ijjzZs2LB79+ 7r16/7/X5BEGD//iFN78k3wrIsxKEZDIbw8PBx48YdPXoUHFM9Hg/IodufimEYmPtdLhfM/eDfGAgELl++nJaWptfro6KiOnfunJGR8cEHH+Tl5YGJBiwqJEl iGAY2EIhcomn60KFDOTk5HTp0iImJ0el0er1+2LBhe/fuBRdft9t96tSpJUuWGAyGhISEXr16vfnmmyAyIV0KQghsNYCs 3JoF9t0l8QZiQIrvYhjG5/Ndv369srLS6XTCmPf5fDdu3Dhz5sz169f/FNdrjuN27949atSoqKiomJiY3r17z5s3D3w4r169umbNGp1OFx 8f369fv7fffhtaCHe2JaZvoTEjTpP0TpLaZ1l2x44dw4cPj4yM zMjImDt37s6dOw8ePDh69OiEhARFVLQqIvrp/oPKr5ZQXr/f7kI8upJ/4f135sartZqo2BdfGL97+7cMThFuH09z323fqYyIMmn0Jo1u6r iJpZcK77BzZOUm0yzwQxAEAeKE8/LyFixYEB0dHRcXN2nSpB07dvA8j2EYuLWDLwk4osMM+4iNIlm5 ycjIPPQ4nc59+/alp6enp6dHRERkZWXd7xb9ATiOg/jpPXv2vPzyyyaTqW3bthMmTNi7d+9d/d6ysrKcnBy1Wh0SEtKhQ4euXbtu2LDh4sWLEDTo8/kerkQvEpLDmCAIo0aN0uv1arV68ODBVVVVINtQY6LIZqWptMQH V1Kwv8FqwOFwjBgxIjEx0Ww2p6SkPPnkk48//nhmZubChQstFgssHZqcDWLbzp8/P2XKlPT09Ozs7JSUlPDw8NWrV5eWltI0XV9fLwhCdXX1hg0bHn vssejo6KSkpBdffNHn84GcfigCOB8owKc6OPWO5EaFYRjkNBcE wWq1gioWRbG2tvaVV14xGo1t2rSJj48/dOjQnTeDIIilS5eqVCqdTqfRaGJjYzMyMiCnAkLIYrG0a9cOPl er1Qghv98PrrMEQTTrGQv1rMBnUopQlSQ97DWMHDkyIyPDYDBE REQolcp169ahxryau3bs/Nf4SWfzTuA+TKrR9v03O9585bXcbj0iO4a+O/PNU0ePi6zgqrWwBL3n2+9NGn3PzGxtVOyzA4ecPXr8DjtHVm4y zVJdXQ2PQYTQ6dOnp0+fbjQa27dvv2rVqoKCAijBIv3MWZaVoo 7vd8PvCrJyk5GRuYvAirNZty5YVEkpDQOBQPOLVLHhxTKIwNmS 4vJ5cz9ITcky6M39+w25cL6QphhRQKKABL7hxXO/voTmAoWExqQdv3eAFJ8WvEcO08bNnnKgExiGCXbBh/MzDAOKguO4zZs36/V6s9ms0Wjmzp0rpZtrsg4D60FwTo6bG/972bTExmSShYVX9br4kI7hkREKrcao08YfP3a6vs7udvmkvr09 EP+N43jw/ZXKYTXzx3cfUURXLpeMfn68Rm2IMyRcvlTkcftFASERedwYTbH NXmAThEbPSbhr1dXVg/sN0SsMOoU+rEN4emJGbvenRgx57vvtu8uLbmAeHPGICbACIwbX LRZZkSP49MQMdZRGq9B3z+lTfr0ax0gYqEhEAo9OHD/drm2oKT5Zo44bMng43AuG5kiCQSLyejCSoJGIxObWtBAuJY0QE J+BQADMuZDZEu4d/PoQQg6Ho7i4uKys7JYnhKSdEAYJn5AkxzLCrwMm6EVTrM9LBPw kjjEMzQu8YLe5GZr1+7CKG7VIRBwrkgQX8FMs03DtSEQci+AeI RGRBMvQAsuIwR82fbXgrgV3iPQGosJogiY85K93hxPrKy3TXnw lxZQapzZqYrQHf/hJoESRbryDHEIs4glBpETEIsQjxCDEIIESSC8lciKNMaSPRDxC NEI0EkiR8tEiK+Je/HL+leGDnklLSI9TGXtk9aR8tMCKSEA2mw1EnU6nS09PRwjBurO l9QBFRFMcgTMUyTfpHJYRGJpHIqqsqF29al3PHrl//e/HevbIXf/x5ppqCxwjMAKH84hHbqsb82CIQwIp2qrtq5asVkdpDKq4IX2Hf rRinbXahnhEY8zZ4+dmTZ9t1iVoY3QTR08qL2qRa0BhYaHT6YS AZLfbHfx0unDh8rKlq+IMCVGRyg7tO4d0DB84YOi5sxf8Pjz4W gQe0RTPc+ItRkILuGUEIKQpomkazg+/KY4VCZwReLHxn0jgG4afKCCa4llGkNoAP1uWEaVjpKYG/BRDi9LApkieZUSeQ40/Z56muIb/2xzBGXGD1SyY3yEzLfyQYXYATS45Breogx5snE4nTCtVVVXjxo 3r3r17ampqly5dQkJCwsPD+/Tpc+3aNXDAgYczTI6PxrXfjKzcZGRk7gqwpQ3vpdRqMLXAih9m HSkZPUw2UoB+s25gJMEE/BRN8Y1rce/+fYd6dM9VqwwJ5pQli1d43D5Js93y1SxNnI7AUCP5qgUvAuD/wv49vEGNmSRgIhF+W0KUpulAICBlngCFRpLkxo0bDQYD7L6/9dZb0GNNWiUpt+ApXGqhcFOt0psvCv6QYVi7zfPdt3vWfbRx6Z IPV65Y63S4aYoJ+HGOFfw+jCSbyaQMiwYQbxiGgT2q+W69h1wv qxr53AuxMRpTfPKK5WtKiq+JgsixAscKsDK7PVK8HOSYllwWJW Md4SdO5535YM7CZGNKbLgivGNEZGiUUR0//aUZ32/fba9zIA4hHjEE47F5eYoXWbG2sm7nl9+adQmaGO2zQ58ryL8s8 ILAiyTB2KxuURCRiH45l6/TGmNjNOFhMU/lDvR5cYYWKJIjCRaJKOAnG2Rnc+0HfeJ0Om02m8ViWblyZVZWV kJCwqhRoyCCC1K5oKDSBaWlpcePHz9x4kRtbS1YfsCYEzyoJB8 8DMN4rmEVK/CIZXiSYLEAjWMMywg8J/KciET05bZvpk6ZlpWZEx4W/cq0mT8dPMKxwvWyCpfTQ5E0EhHPIY4VGZrDMcrrwVmGkxa7NMW xDA/nQSISeJGmOJKgaYplGZ5vzp8XdlIk79ng4trwc2ZolgxQ9VUWG qcFRmAJVqCFlydPM2nNJq05Xms6dOCQJNgaXlzjf7kGOceRPO1 nMBcuMqJAizwlcCQXfAyNMyzBsgQXcGM8LeBewmVxIx4xGMOSr MPh6Nu3b1JSklKp1Ov1BEH8oSA3luEbBnOjYMYxCgtQHCuKAuJ YzuX0CLzAMpzfh5Vfr6iqrPN6AvAnFMn63ZjX5kM8YgmWp3hoM Omnvvz0q8ykLFWU2qCMe2vG2856F+IRTwlVZdXfb9+dYEjUKw2 Dnxqyed2W2zcPQgrr6uogO6vdbvd6vbB9sHDhwtTUVLM50RSf1 OqJdiql3qA3G/RmlVKvURt02viU5Mw333inuqpWEk7SZhzHCizDMzTH0C3tKHCf I0lSspw3jpLfvEQBcawACg3GcBOtCOrO4w74vARFsjD4pWPg8Q IjFn4UNMUSOA0fcqxIUzwMaZiGcIxi2eYvQWwsEw+ND56bwIAM 41yaoaTxA67vLeyiBxb4RVAUVVlZCZ4UHTp0MBgM8fHxaWlpWV lZZrO5U6dOSUlJEyZMOHPmDES/w0wNtuj7fQV/JrJyk5GRuadAAoC6ujr4J2i54PctzbsQNI9iAbKyom7/vkOm+CSVUp+Z0W3Wm+/YrG6WadgxbTLvNtg3WobkWRccTwIO91KZWimK6dfW/fYSpJVx8AFNQq0wDNuyZUtKSkpUVFRUVNSMGTOsVmtwmTU4DBb NwSeHyQnDMMisYLVabTab0+lsTsIhlhGlJRHPIVFAOEY67J6An +I54Y+apIIvliAIu91+36OwHHbvhPFTNGpDYkJaVmbOTwcPsQz ndgVEQYRh0BLA1NakzwVB8Pl8PMPbau2X86/ACr62ovaHnT92TeuWZk6P7hzz+GNPXDx3ye/2Iw4hpmGVn38mf9yo8ZnJWWZ9wpjnxhZeKYE1XJChiT5+7ExGe rZKqYuN0TyVO/DK5WKKZKUDKJLnWKElNjdBEGprayUL7bZt24YMGWI0GvV6fUZG xtdff22xWOBIDMOCLWkSMLQgZu+WplSBRywj0JQQvLqV3vOcYL O6a6qtc+e8///9v3+YTcnGuMRhQ59ds/pjGG8UycB4gytqsgj+rQWPBynyR+0tYHiUtJDkTAWXTJGUZHDj SM5V706JT9UrDHqlISkuOc2cfvTnow0HsEigRIEWJcEGEk4gRZ H9VcIxGEv5aMJDiqwo0AJPCg1HNn6Lpcp64tDJ7Z/vKLpQTAYoJCAcx9etWzdw4ECdTqdUKq9duya59bYIEVEk63R4S 0vKrxZeq6m2+n34zR0lCojnRJLgGFqkKcHvIy5euLpl8+drP/x46yef2artLMUJtMDhHFxs3k95E0ZP1MRoO7cLe3nSNI/VK1CiyCCW4NxWj0lrjteYMhIzh/QdevvWEQRRWlrK87zb7YbClX6/f9WqVV26dFGr1SaTacKEyV98/o3b5ec5gaE5v49wu/wOu6e+zlFfZ0cisllddpsn4KeCLwp8KGBH4/YNIEmypqYGhjc8zGFNT9M0JIgicEIyUXLsr1ayhkfEbwQboilB Gqug0wicxQJ0wwNTRATO+n0kgdNN+h8GvHQqnxdzOX0EzrTwKQ Rx3cGaDdyn/X4/ZF0CE/rN/oGwYdGi73iwsVgsFRUVCCEcx1esWJGcnBwaGpqenp6WlmYymTQ aTfv27XNycj744APJseVRRVZuMjIydwWopHTjxo0bN25IxiWn0 xmc7AEFbSVKj1opFuX2MDRPkZzkfMKxvMcdyMrMUav0el18elr 2jfIa2De9E+UGBrFbhjgHb+bBakAyTWAYdunSpWvXrl27dq26u hqOh0pfqDFNFvptIns4YPv27ZAsKyoqatq0adevXw+OzJGaBLk N4EsJggi2JPwxGtcrWICuqbZiAVpalFRW1NrtzSQlB2tMcF/Bvi+I2wfBU4Uk2Ldmz0lPy04wp4aHxezcsZumeJ8Xlzbvb08gE LDb7ZAokmVZ6G0hKN80g7E8JcCK3OvwYR6MIdm9u/ZNm/xKbven0hLSx40af2DPQVutHVbDLMHt//5Agj5RF6uPCYt9evAzly8VgU+gNJL9PvzkiXPPDB+p15kMevPA AcOOHD4BtilpCQi79RyLWnLbLRYLyHiPxzNlyhRY4igUigEDBq xcuRLKJEilwFHjLgNFUSUlJVVVVW63u2mvkqTL5bJYLG63m+d5 jhVIgsUCFEOLHNsgD3CMIQkWXPWQiLZs3hodpUxPyw4NCVer9M OGPnvyxFmH3QPjjaEFhhY5VkQi4lgwwSGWEZ0O36/WxV9tbjyOMeB79m9sLgQCATB3N/xbbBBUp46eeu2l6W3/2a5rWreYzrE4yJGXAAAgAElEQVThHSJ0Cv20F1+5dO6y2Ki6RV r81UkS9BiNEIMQi6gAXVVW3SUlWx2tSTAkvjhuitvmRhxiSba+ wuK2eKgADa6Vm9Ztfv6Z0UnG5GcHj7hw5iLhJ1iWvXjx4vjx4x MSEnQ63YULF+BBgYJq990Gydf0lqYh6CWWEVmmoYfh5fP6t3+z K7fPgLTkzL49+236aLPL5hJokSN4aOeV/CvL3l8epzZqorUvT552rbAMlBviEE3QeqXBpDMnGpKSjSkt73y apqurq8eOHQuyrU2bNuXl5RTFgjEZiYjAKY/bL7WfZQSrxSXZYJGIaIqjSI6hf+ug2zLgmQnuHr/p2F+dS0WS4Aicafyh/dpjPCcGewWLgohjdMBPgs0tWJUFv9wuf+GVkvMFl0tLbljqnR4 3hmMMTf2m8RTJcVzz8x2UKg2+FpgFpE/sdjv80uGffr+/oqLC5/M9GrItGPCAAH/1GTNm9OnTR6vVtm7duk+fPitXriwsLEQIge1RcmaRbW4yMjIyL QXiaoqLi/fs2bNw4cJu3brp9XoI51i2bNnFixehGnKw8yE8Z5td97MsR1Ms OKUwNEuRDBJRRnqXeGNigjk1rHN0cdF1WOFJa+LgNU0LlRtMAM GNgfg3WM2LjYnaUWN5NFEUa2pq9uzZM3r06N69ew8fPvz999+H +UNKVAjedzDpQso7WFIIgnDs2LGXX35Zr9crlcopU6ZcuHBBii ILdowEMRnsGwnZKY8fP7569eply5Z9+OGHn332Gejh3/OfFASRJGiWEU6eODtv7gcZ6V1DQyLGjZ2cd/QUQzeaUG6LtBICswz0FSjYByTUDYno6692jBs7GaJoVq9aV1lR IwqIoTmBb96oCFrU7/d7PJ7g2neSAYchWdxLeB1et93jdfpIjALTzYWzFxa/tyTFlKqO0rzw3Njt23YgHgmkKDLo4N6fDKo4TYz26QHDN3y0EQ YkFiAhqockGJYR6motH6/bZIpP1mqM3XP6rFm93uP2BXvESdGbLblHqHHQwrb9+fPnFy9eD LvUqampI0eOrKurkxQ4+E8G/xOuFKr8QfSp2FiLDCFktzn9PrwxQk+EwKqggB/B6XBb6p0+L8ax3MULl+fNfX/ggGEGvdlsSvls65fl16sokg34KZri4LfssLvPnin4bOtXM2fM7 prdIzOja26f/i//67Xd3++7eOGK1WJnGV7gEc+JLfF3FQQBmg2le8+cOXPo0KHz58/b7XaEkNfrzT9b8MnqDYNyB5u05qcHDP9s4+efbfz8wJ6DSxYsV UdptLG6L7d8Za91sGCJAj/J38a8MRjL4iw4Q6YnZsSGKzTR2q5p3cpLbjA4A9Y2nhEYnCF8h Nfhe+OVN7ul58SGKwzKuPNnLrBUQ2TO5MmTExISkpKSTp8+Dck YWrjcBHc+vy9w8cLlLZu3rl710Yrlq9esXn/0yIn6OqvAixTJYgESnpYsw/u8mNcTqKu1fPP1t9ldesREKCNDorJSupQWloqsCB6eIiN6rJ5z x3/RxupS4lOfHjB8wTvvNzh/gnJTGOI1JqM6Xhuja6Z5jYUKSZJ0Op3Xrl3TaDQKhSIjI2PkyJ E2m40iaSxAcqzgcWMETsOWiqXe7nL6QNj7vIHrZRXH8k6tWL5m 7pz3ly1dtf2bXVWVNSRBQdhks2MAZI+UL9dqtR4/fvzTTz99//33ly1b9tln247lnSIJWhREmmKxAA3WXZriAn4KxxiBF8EeyNC8 1eI4eeLMR2s39Os7+IUxE5csXnks77Qk82CuIQm6uqr+WN7pf7 30avecPqb4ZLMpJbtLd7MpOTZG3aZ1hx7dc5cu+fDE8TM2q4Nt WeFM2E9BqMEFWooD9/l8hYWFc+bM6du3r16vDwsLmzJlSkFBAZht4bH8IGyi3SE4jnu9 Xph2HQ4HhLQhhL777rtRo0ZBkslNmzaVlpYi1JB/CMMwacv4vnt//LnIyk1GRuauAGumsrKytWvX5uTkREVFtWvXDhLx6XS6Dh06/M///M+iRYtghyyYFtrcBOFXN0iSYHCMQiJKT+uSnJSRkZ7d6om2Vy6 XYAGaJLg7UW6wcpVmPghqt1gsRUVFNpstEAh4vV7JeAiHXblyZ fny5WFhYZ07d9bpdKNHj4YSBVDtGjUmKoQTgn8LTMaiKF68eHH RokVJSUlarXby5MmnT5/2+/1gUgtWbhCwAaFl8GFFRcWOHTtGjx7dqlWrtm3bajSawYMHg9PI 7eYtEZVfr1y0cFl6WheVUtcpNOKVaTMLr5QG/CRF8hzXzGw3a9asLl26JCcnT5gw4dtvvwVXFvTblC33GRGdPZM/f94HWo0xKTF9wXuLz54pQCKy2zyQ5OP2EARRWFg4ZsyY7Ozs11 577cCBA/C5tIriSF6yuUGkEObGEY8IH3mjpGLf9/sNyriw9uGjnx1TUVpZd6OeDFD7du+L7hTT7on2896a/8upArvNLQogeAQkIpfTT5GMx+396eDRzIxusTEavc700tRXy69 XkwQtCohlfru73wLApu3z+SBRIcuyPp/vzJkzQ4cOVSqVZrP56tWrsIECSLsVYJu6edlXWFi4ZMmSXr16h YSEDOg/ZNHC5SdPnIX2MDTf4AAmIppi/T4CNSQa4UVBxDHGanF+uHJtaEi4IlaTkd71g/eXBvxUo7ERKym+Pmb0eL0uvl3b0M6dorpkdX/2meeHDR2h1cT93//z/0I6hvfs8dTaNZ/YbR6G5lreAwAITq/XC0ICqmA/+/SzIa1D+/Xsv2fnD5YaK9xHa7Xtyy1f5WR01yn0H61cV3K5FHPhks+kSP3q +givgBuz1zhsNfZUc5pBFWdQxYW0Cc07eMxlcyMOifRvvCXnv/3egD4D4zWmNv9oe/CHn1z2hnQdI0eOhC2tkydPwgq1palEReRyeo/lnXpl2oyOHcLatQ2NjlLmdOu9ZPHKgvzLNMWzjAi5PYLd9kiCP HumILfPgNTEjIykzJDWoedPX+CpBoMbNNhpc0aGRpn1CfEaU7z WJF0CjdMg2wzKOF2sviVtDAQCkstxWlqaRqPR6/UxMTFHjx51OV2S9Yll+GATFhbAP9v65ZDBw03xyTHRqnZtQxIT Ul+c/PK3O/c0uloIBH6LwonBwIaLw+GACs48z+/Zs2fixIkGg6F9+/ZdunRJSkrt13fwmdMFNMWwjEASXBPvX7BycyxfVVn/xutvpaZktnqiXVSkUq8zKWI1KqXO6fAROAsGOpLg9v54cPprb8 QbE9u366TVGGHbqPWT7aOjlAnm1N69+kVFKv7370907Bg28rkx VouLYZo3i4GHBbyH/SOEUGlp6fr16wcPHhwdHQ2P4ujo6KysrO+//x5qBrrdbgzDHgGLk+ThDP/keb6mpmbZsmVGo9FgMDz99NNFRUXQPwzDFBcXQzkWlmXr6uqkz GePDLJyk5GRuQViY90qWMNhGNYkRYGUTSQ4BEjyhEQI2e32r77 6auTIkTExMRqNxmAwmM3m7Ozs7OzsuLi4Dh06PPnkk6+99tqRI 0eaLA0h74Wk3/x+Pwgeh8MBC9CCgoLx48enp2XGGRIGDxpeX2eHZZwooE0btw4Z/ExkhCIyIvZY3mkpTaLPi+EYLUk4mmJ9XhzDMPBXbOIFJ2XiFkX RYrE0SdJYVFQ0Z86cuLi4Hj16zJ071+PxSNlB4ICCgoLFixcbD Aa9Xq/X60eMGMFxXCAQkNKKIIRg0xR2BEmS9Hq9YFgrKipav379U089p VAopk6dWlFRAQs4qQ2QEQTee71er9eLEDpz5szs2bOzsrJat27 dvn17WBW1bdsW6lM1yWIi2esgQwnPCRs+2ZSUmBYTrVIp9SnJm WNfmIjEhtxoXg8GPYZjpM3qlpYyWADv2SPXoI9TKBRqtVqv1+/fvx8u0OfzweIYoabBflISGtgJhveS7pVCOHie9/v9brdb0qVg9YJhEDwCIZ/H7V8kwX715c7//XurzIyur0ybueu7H5CICJxhaIHnGsS21+t1OBxSD0PjPR7P5s2 b+/Xr17Fjx5iYmLi4uD59+nz11Vder5eiKGgMg7MsxgmU2GQp3xD1 RHPffL79xbFT+vbo91T3vriHOHXk9Fsz3u74ZEhmUtb33+zGPH ijbQrB4KQpniI5u81z8sQ5nTZeqdAlJ2UMGzrC6XCKQVsVv0bg NHYsZIkM7klIZBqcVl6K+BJFsbS0dOTIkQqFQqPR9OzZE36GTR yrwLBGEITb7Q7eTBk7dmzv3r2zs7MTExPNphRFrDYttcuVyyUU SRM45Xb5kYgguwNqDKGUWk7gzKmTv7w1e87fHvtnTLTqnbfnwO dOh+f4sTML3lusVOgiIxSxMZoEc6oiVpORnt2ta68Ec0p6WnZM tLpTaKQxLvGbr78rv17NsQiJDf6EFEWVlpbCg4hhmBs3bgTHJU IMKlydlBo0Ly9vzJgxRn18WPvw558Zve7DjwtOnxco4ZeT+WOe fUERrmz1tyfj1MYNazdWllX9els5JNKI9FKQb6bBt7DxdSW/cPb0txINSeEdIxbNX3wx/5LACJgLF1gBsQ2xjhzBf/vldwN6D3zy76010dpli5ZD344ZM8ZsNmdlZW3cuLGiogKc+uD2 BfshgwUpOKnsqZO/TJo4Vac1RkbEJphTzKZktcrQ6ol2Wo1x08atWIBCIrLUOwN+vF FdQ6oM3m7zLHhvcU52zw5PdlRHaz5csupywRXpWgRGtNc4DKo4 vdIQ3TkmunMMHWAERhAYgfRSC955v2t6N3W0JjEu6eTJkxaLBT ocw7BAINAkpQ1CyGaz4TjOcZzL5ZoyZUpmZqZSqTQajTqdLrdP 39mz3i26WkZTDIHTHncAichmdX26ZduA/kNN8UkpyRlxBnNUpEKp0E4YP2XbF9sh/o1lRAJn/b5miizD4xd6jKKo6urq+Ph4jUaTkJDQo0cPs9ms18V1z+nz1Zc 7cAwnCSbgJ8HR0enwwQOQY8WKGzXbv9kVFanQaozz5y102D3VV ZYXJ7+cYE5VKrRz5yz45dxFrycgCgj8IRlapCne5fTTFAc/1YsXri5buuq5EaMz0rumpmQmmFO1GmOn0Ii/PfbP5ctXwjyCECIIAnbrgi9B8u2Ubrrf79+yZcuAAQPS0tIGDB ggiuIvv/ySl5e3b9++v/71r2azeeHChT6fr4WKJTglmORGcfOMLylAaSppEoPd5FTwQwMb PsxcTXJ7/lF7IGQo4Xm+uLh4w4YNaWlp4eHhL7/88qlTp6R6GNJVwOML5taWf8VDgazcZGRkboFk5IGAFkgU6fF4K isrz5w5A+sJKaarSVJBhmGuX7/+7rvvPvXUUwaDoWfPnhs2bDh37pzdboe/wnG8oqLiww8/PHLkSHl5OUyrUgqQ4AgE+ASSmiCEjh49Om/evF69erVq1SokpHNUpDIyQjF3zvvnCy5xLO9xY0cOH//XS6/FG5PiDAlnz5x3Onw0BZu4AscKDM2TBItjdMOGPUK7du2aOnVqc nLy2LFjjx8/7na7QbnBOgl6YOvWrc8//7zJZLp8+bLT6bx06dKcOXNUKpVarR43bhxsbeI47vF4AoEAWM8 qKio2b95sMpkUCkVWVta6desgcEXyqIRNU3AKBTMIOOPV1tbu3 r0b0kuOGTNmz549YmM2zuBZk+M4uAUWi2Xfvn3dunWLj4/v3bv3ihUrPvrooyFDhuj1eoPBYLVawY9RSv0CFwXLcYIgQDO4n N5fzl14feZbnTtHQTLDwiulJEEhEfEcb7XYXU6Pw+6yWuxWi/27b7+f9vL0BHPK86PGLV685MMPP3znnXdCQkJGjRq1YcMGsKCC z2STdCzBDQi2UgZfXXBmToQQSZIej0fSeNKFSPN9k0oPN79YRq BIZvf3P0RFKrWauL5PDVy+bBXHBm2oIyTda7g7sLddVVU1c+bM zMzM8PDw1NRUrVbbqVOnkJCQp59+Oi8vD2Qez/MiLzau5kWBFgVa4CmewVkaY2iMpjEa8+Ib1m58bthInUIfrzGZ 9QldUrOH9X/aUeckfCTfGK4DkV1IhPwHIhYgrhaWZmZ002nj9TpTYkJabU29l KYcEtM1JJURG7oXEkXCNgRsSUhGYFg2SbceFoWBQOC7777717/+BVUotm/f7na7pZpmklRoGCcIud1uHMeLi4ufeeYZs9msVqtVKlVycrJKp Y8IjzWbkr/4/GuX08MyPMvwkHqEwGmSYH4NKWzU0rU1dd/v+jHemKTVGMePe/HsmfMUyQm8yLECgTMETkuxqQKPqqtqjx87uXnTp++8Pa/vUwPVKn1Ix/AEc0r3nD7Pjxr34cqPKioqIbE73D5QNaBOKYqC3Q1J00p1EYqK iiZOnBgXF6dSqJOMyXFqoyJcGa8xPdW977TJr7z/7gfLF65YsmBpnMrYJyf3g7kLbbV2CqMJH0FhFOSEpDGGwRmWYE UWsQRH+xkGY+31ju++3jVpzOTHH3siJ6P71k8+89p9PC2QfpIK UAzOcCRHY3TRxaLN67YYlHFGdfzyJSsgAPjDDz/Mzc0NCQlZtWpVSUkJpKMAvQG/C0iJBFYjhJDX6y0oKFi1apVGbUgwp4wbO/nc2fM8xwf8xMULhfPmvt+2TUdFrGb8uElejx/GvCiIDM0H/BRFsjCEamssixYsNarj41TGObPmnso7LTIi5sE5khNowWv3jR0 5rltGjklnTjGlQrZMlmS9Nt+SBUt7dOkJmScLCgpcLpeUq0mKL 5Ly8QYnEKYo6sKFC1u3bn3llVdMJpNSqdRpDQnmlIz0rl2ze+T 26T940NNDhzxrNqXERKsjwmPTUrNee/X19xcsXrJ45ZbNXxw/drKqsgbGGEnQOEaRRDMGJcnv1Ol0fv/992azWafTTZ8+fe/evZWVlQsWLMjt01ep0CWYUy+cv+LzYiwjMDQHGTt5TvB6sG1ff PPCmAlqlcGgN7/91rx9e3+qrbG6Xd6yaxVLl6xUxGrCw2KWLll5+VIhEhuSSdIUy 7ECywgMLRI443H7wKOSIlm3K3D4UN7H6zbOmD5r4IBhZlOyQqF KSEh49dVXjx8/XlVVBdLX7XZ7vV6YeR0OBxiK4f3Zs2c//vjjLl26REdHJyQkjB07Fp6TDMNUVVXFxsaGh4cPGDBg69atqGW 5JYM30YKRkuuePHly7969u3fvPnr0aG1trdPptNvt165dKywsh CIiJSUlxcXFV69evXz5cn5+/vHjx3/66afdu3d//vnnGzZsWLdu3Zo1a1auXLlixYo1a9Zs3bo1Pz/fZrNBw1oSp22322F3FbT3okWLUlNT27Ztm5aWtmDBgoKCAnAFh 2Bdj8cD4d+o0f37EbA6BiMrNxkZmVsAzzuXywULBXARnD17dmp qaq9evVavXp2fnw+uC02ydzgcjqNHj+bm5rZu3VqtVo8cOfL48 ePB4TFSEnk4nmVZeNreMpAa1qPg4wSmNqVSGRUVNW7cuKFDhmd 36aFS6ls90W7dRxshEJ/A2ffmL9Ko44xxiVWVdQKPBF6kSD44wyRDC5CRrLKyctGiRb169 YI61J999tn169elr5ZSOG7cuHHEiBEmk+mdd965cuUKLJt0Op1 KpRo0aNAPP/wQvKUHS394P3z48KSkJAjqqKurgxNKUW0waUH0hSAIMPX6/f78/Px27dqpVKr09PTnnnsO1po+n6+8vLzJ5CqK4r59+9RqdVpa2vr 166HxFy9e7Nu37+OPP56SkhLsbdWkPm/jKRBD8zwn4hhx5PCJtNQuKqW+Z4+nDh86brU4SYJlGcFmdUOGA KfDFRoS0aZ1x8gIRY/uuSB7aJq2Wq2pqamRkZEpKSmzZs2Sek9aLkhhUU2GCvRDcHPAR iQFVt1ywQFuMy6Xq6KigiKp2xvcHHav3eb57tsfEhNSn3i8bYf 2nZ59ZpTN6pKMdbCah8UlSBfQz2+99VZkZKTBYJg8eTJCyG63b 9y4sW/fvjExMStXrrx8+TLDMBcuXPA6fBzB/xr49NuXyIkeq5cl2R1f7ezQqmPXtG7RnWLGjhwnUGLJpVK/048ajcCSzQ0KQzE0a6l39u83xBSfHBujCQ0JLykupykWvCWxAM XQHLxnWQ5E2s0LL6fTeeXKFfitST0JSgzuQn19/ZYtW+Li4iIiItasWVNeXg7mXPDFDa5IAW/y8vJmz55tNpvDw8M/+OCD2tpaDMOKrl57f8GS9LRsRaz2+10/1tVaBV7EAjTPiQROgdEb0kWKAmJoQeBFr8d/8cLV3D4DoqOUPbr3Wf/xJq8HBzc56UWRjNXihDJuHCsE/BTUwvJ5sfMFV7pm92zXLrRVq3Z9nxqUlJS8bt060NLV1dWwxSN dBVxR8NINksITBFFbW7t9+/bXpr2WmZQVpzammFKHD3zmgzkLL5y96HP5eVrA3UR4xwh1tKZv z36L5i8OODGO5CiMqq+wBJwYS3IihwRIWBLkDFlWVLZ+1Scdnu yojtKsXrrG5/AjHrksbtxL8DTvrHNxBE/6qKILxWnmdE2MduF7C8HI/PHHHw8dOjQ8PDwpKSk/P//23pK1tbVffPHF888//8QTT7Rp3dEUnzzt5RkVN2ogetPr8eUdPdmje5/MjG4jn3vh0M/HIH4MBWUxEXgRx2iBF7/49ItuGTlp5vRZ02fn/ZT3a/4VHjEke+zn44OfGqKN0SXGJfkcfo7gEIsERvjxu71jR45LNqbo YvX5+fnBpcyDnznBiQ2tVmtlZaV0FyBsacSIEUlJqWqVITJCEW 9Myszo1jW7Z1Sk4rVX3zh65JgoIIa+VULRJq/bIj2LLl26tGnTpvHjx7dq1WrUqFHbt2+vqqrief7I4bxZb76bm dHt5IlzLqcXNSYXqayoPX7s9ITxU4YNHZGR3jUqUtmmdccuWd1 nvfnuoZ/zkIhKS8o3btj69LAR8cakd99579DPx8A9GDXUAxBhwEvtpCked hIbPReI4qKyN15/a/DgoYmJiZ07d1YqlcOHD1+1alV5eTn0GzyXYDBbLJatW7cOGjQo Pj4+Ojpaq9VKafFfeumlsrIyGEjPP/+80WhMTU2dNGkS+m3xmGYJTqTMMAzkGDt37lxKSkpERERoaGin Tp3Cw8Ojo6PVanVKSkp6errRaIyKiurQoUNISEhYWFhUVJRGo4 mLi4uPj4+Pj4d0qSqVSqvVqtVqhUIRFxfXtWvXFStWFBQUgM+I 1+u9uQLq791KsK7PnTs3NTVVo9EolUqNRhMfHw++PFBQp127dv 3791+3bp3kwP+IISs3GRmZ2yHZSZKSktq0adOmTZusrKyTJ09K WQ2aLMdv3Ljx6aeftmrVqn///osWLTp+/Dh8ThAEFNNsMovcXrnBfiE81seOHWswGCIjI7t3737hwoWzZ/N/2HNgxfI1//xH6zdef6u05DqsS+bPez8iPEYRqzl44IjV4gTB5rC77Ta3z4s1 me8PHjw4ZcqU8PDwsLCw+fPnnzt3Dr63urq6uroavOY++eST3N zcv/3tb1OmTDl69KjH42FZdtq0ad26devXr9+mTZuCPSorKiq8Xi9c 44wZM3r37g1BfTU1NcEzKChYhJAUSuRyuTiOI0mytLRUq9XC5N ejRw9QdA21s3ge8kyAjS4vL+/dd981GAxffvnl2bNnjx49+t5776WnpycnJ0+aNMlms0l+iU36H HZScZyA4HuBRwTOlBRff2b4yKTE9N69+tXWWBmaZRmewFkkoqr KuoMHjixauDwttUv3nD7xxqTOnaIInIUskjRNT5gwAabM/v3736wPpfQYt9xbraysLCwsvHr1qt/vD24nTNLBhctJkjx79uypU6dKSkrAWZFjEcvc7gU3+uKFyy9Nf TXOkBDWOXrwoOF1tXYcYwicJQlGcuBhGKa+vh6Gemlp6eDBg41 GY8eOHU0mU11dHcdxRUVFq1evbt26tVKpXLRoUUP2PyHIN5LgS R/ldwZIL0X5aNJHEV4C/tdXn3/9j//5Z9e0bsoI1aQXJiMeEV6So3gUVOEX3kDpXpbhHHbvwAHDTPHJS oUuOkp1rbQC1BrHIgJnwObAc4jjGn6ewZ5IPM/X19d/991306dP379/f1VVleR3CsV54b3H4/nqq690Ol1YWNiqVavKysrgsCbKTTK/Hzx4cNq0aSqVKjQ0dPHixZBzsvx61aKFy7Myc8ymlMuXimmKpU g6/5dLFy9crbhR6/PiFMn7fSQWoOENxwoETlVW1L0ybeZTuQMmTZz6/a69kB2RIhm7zUPgrMvpq6u1V1bUiYLodvlsVneTdHwVN2oWvLe 4a3ZPnTZepVJHRkYmJydv2bIFfJJh0x0MhiDkgpUbQRCSjuU4j ud4kRMJL+mqd/udASnKiyU5r93Xt0c/RbhSE60dNuDpqmvVhI8ITvEvMALtZ+w1DsJDCqTI4TzppcqLbn y/fffIYaNGDX/+i83boIA15aNYgpOGCuEnC89fTTWlhXeMmPv2XGnMf/PNN4mJiVlZWdOmTdu6devVq1cRQnV1dbW1tXBrGIa5cuXKkiVL jEZjTExMZGSkWq3u3atfVKSyU2hEr559165ZX5D//7N33uFRVVv/v/ev3/t6vfcqIDU9mUzvk5lJmUlCMgmphFClN0UFBKRIF1BAeglNQUCw XRBERGkiHRWll5AQSCPJJJne58wpvz/Wnf0eE0oUUAj78/D4jJMzZ/acc2bO/u611nddqjdabpZW9O7VXx2XmNUt77tvD5lNDih4g688mPRUVdb Zbe4NazfGKxP02uS3J0w9sPeg2+LxO4i6SmNFaWXxpRtL5y8z6 DMEMUKFUFlddsdldlNeiiKon0+cfWPE6DiJOiok+qeffqqsrIR m0GyvKRRgR884HI6ff/759u3bsEZz/vz5S5cuzZz5jkgo58QIXnyhfW5Oj80fbWdoprHBWlVZV1FeA00 7wZDG5fRbLUuD5HQAACAASURBVC6b1e10eC1mJxjbPFC5oQG43 e59+/Z16NChS5cu8fHxI0eO/M9//jNlypQMQ1Z0FC+kS8THWz87dfLnc79e3vv1d6++Mjo7q7tWkxQ aEtmhfRceVxyv1fO44rDQ6DhVQr++gyaMn9K3z0BDerZKGf/c//5bpYx/ZeQbH23aVnLj9q+/XPzs0x1jx0wQ8KUx0TweVxSnSijo3rtP7wG9e/XPzSnIy+3Rp/eAl/sN7lnYL16rT0zQaTQaiJXx+XylUpmUlJSWllZYWPjKK6/MnTt31KhR3bp1EwqFHTp0kMvlKSkpBoNBJBJB3DsnJycrK0uv1 8vl8piYGIlEotVqVSpVXFxcVVVVk2z/+wOLHZCpQVEU3LXLysquXLny9ddfb9y4cc+ePXBbDAQC9fX1lZ WVoL7uBSRVosVNt9vd0NBQXl4OlZzwJIr23webzQZ1E1artaKi 4t1331WpVJ07dxaJRNnZ2cOGDevfv79Go+FyueHh4aGhoWPHjj 106BC8r81mY9tytgKwcsNgMHcB5j0ul8vr9ZaUlCxatEgkEslk siFDhly9epWtsiAvDpVk1NTU7N27VyAQREdHp6SkjBo1atGiRQ sWLFiyZElRUdGmTZvWr1+/cuXK5cuXX716ta6uzuFwoJ5RyCsffuuRFQf8xEMdCIfDSUhI2L 59+/lzF4qvl3y5c49Crnlz7MT93x1maMbl9O3c8dXQISM5MQJ1XOKk idO+3Xew3thoszrMJmttTX1pya0L56/8/NO5oz+c/OijjxYsWPDaa6+lp6d37twZatI2bNhQXl4OjU29Xu8XX3wxbdq 0goICgUAgFotXrFjxyy+/VFVVzZ07Nzs7u7CwcOfOnaDlYPYMQvTWrVu7du0aMmRIYmKiWq 2eMGECFK4wwTVpZHEB5TcQ+YFParPZ1q5dC07HQqFwxYoV+/fvv3TpUnV1dX19PXSzdTqdN27cWLlyZc+ePcPCwuRyuVKpjI+P NxgMBw8ehJoTq9V648aNM2fO7Nu3b9OmTcuXL1+1atUHH3ywY8 eOI0eOnD59+vix4+vXffjhB5s+3vrJp598sXbNh90y85QKbUqy Yc9X394qKy8tuXXi+Jm5cxYMGjg8PS1LJlVJxEqxSMHnibmxwo EDhi1c+P6GDRvWrl07bNiwuLi42NhYmUxmsVggCxR9XjiJbAEJ jcirq6uPHDnStWtXhULRvXv3Y8eOsVuHoQNlNpvhwIKytdvtFR UVZ86cWbZs2aqVRatXrb3PvzVFHyxftnrSxKnpad1EQnloSNTL/Qb5vP81JyT8AdAnML1AiayVlZVr167NyspSq9V6vX7u3LkbNmx 4++23c3NzxWLxkiVLfvnlF7/fX19fT3gI2k8zBEP5KFBrfpf/v24lHsJsNG/f9MnokWN65/fp1+Plfj1eTo5PyUjJHPPq2ICHdDQ67Y0OtlE7AxbhBOXz+qur 6lJTDGKRQqWM79N7QL2x0e8L+Lz+YIDu/5wVIXTpcrkgOQ26PF28eHH+/PkSiSQmJiYrK2vUqFFz586dM2fOzJkz33nnnYULF86dO3f06NF 5eXmxsbFisXj79u11dXUgD1BKKuQfwpM1NTW1tbXHjx9PTU3lc Dg8Hi8uLq5nz56JCXoBX6JSxm/Z/InVYnO7PMXXS18Z+UYsRygSyjIM2b16vpyd1b1HQZ/Bg0YMGTxy1KujXxs1ZviwUQq5RqnQJCWm5OX2mDJ5xsIFS5ctX fX+wqWTJ00bNvTVHgV90rp2yzDk9O7Vf+CAYX37DHhrwpTJk6Z NfXvW7FnvjntzYkH3XnpdWla3/D69+yQnJwuFQpFIxOFwcnJy5s+fX19fD6FsiqLgyMBRMpvNKJH PbDb7fL6AP0B4CIZkaD9NEzR4kATcgYCHpAN0yZXSWVNmZyRnK kRKrSJeI9OmxKf2Leg3oNdAvTZZLdP0yCns071vYU7PvIx8Q3J GriGvMKdnz9xemSndUuJTs7pmF+b07JFTmJnSLSc9Ny8zPylOl 6xNSdcZ0nTpsRFcUax44XsLYVpptVrPnj27Zs2ayMjI6OhoPp8 vl8szMzMLCgoKCgqys7Pz8/MNBoNSqezUqVNYWFh+fv7MmTN37tz5yfbPJk+a2qtnv8yMXE6M IE4Vn52VP2L4a0qFNlmf1i0zV5fUNT+vMDenIDMjJ1mf1i0zL6 tbfrfMvLSumdlZ+XnZBXmZ+ek6Q2JcUkZyZq+83jnpuYbkjNyM vN7d+8j4cpU4TiFUauTaytIql9lN+WiIufUp6AsOkzdv3jSZTC jTmAz2BWF/5W02G6p/g5/W6urqrVu3qlQqPk+YkmxYvWrNtavFjQ1mt8vrsLs8bn+AIGmK9 nr8bpcf2ktASzq48skA7XETbpfP435AKiBKEoaG4CdOnEhLSxM IBKB7ExMTU1PTkxJTu3SOyM7qnp6WlZiQkmHIieUIYqL5QoEsK TF1x392X750rbqqtrKi9vPPdowfNwkymRMTUlKSDV1TM3oW9k1 P66ZL6qpL6totMy81JUOjThIJ5XKZWpeUmppi0OvSkvXpel1aU mJqYkJy19SMzIzcrG75GYacpMRUQ3pmVlaWwWAwGAxZWVm5ubk 5OTkGgyEtLS09PT0rKystLS0+Pl4mk8lksgEDBqxcufLHH3+E7 IMrV658/vnnY8eOhWtDIBBERkZKJJKkpKRevXpBOOuBuYhoVbFJvjp7A/jtRY0QUekgupfBryg0ykMp6Cj1GlrIwJ8CLODtHjhCuKfAr67f 729sbLx+/fqhQ4fAS3nx4sWzZ89OS0vj8/lhYWEikWjBggVnz56F15Ks1jutA6zcMBjMXfD7/VD0dfbs2WXLlhkMBi6XO3v27B9//BGcEgPB3tPoNxF+3MvKyr744ouYmBhINktNTR04cODYsWNfe+2 1vn378ni8iIgIqVRaUFDwzTffGI1GdJOA33F4DBNQ5NsBv9SNj Y2zZ89WqVTt27ePiIiIU2mVCu1z//vvWI7grQlvH/n+WNCRwnfm9C8SsVIiVkglSqlECe5ecaqEeK1OIdfEqRK6pmb2 KOjdq1evvLy87t279+7d++WXX87KykpJSUlMTOzatWt6enrXrl 31en3Xrl27d++emZkplUqHDh06depUMO8uLCxMTU2Nj49PTk7m BYEckqSkpJSUFMjqbN++vUajuX79ek1NDcwg2d23KVZrbyYYDY Ao1ltvvZWcnCyXy8PDwyMiIhQKRU5Ojk6n02g0KSkpPXr04HK5 KpUqLS2tT58+eXl5BQUFsIFCoUhLSzMYDDKZTKvVajQatVqt0W iSk5NhWpCZmZmYmCiXy9VqzcgRr8epEnJzerz6yhuFPfr06vny 8GGjRr06WiaN69d3UHZWd7lMnZ6WJZPGcWIECrmaoRmP2//rLxeXLF7B44o1Gq1cLg8LC4NpUGRkJJfLtdvtcG+GXC/kSsJOvbNarTU1Nd988010dHRiYuLUqVMPHTrU5ApEd3T4b319/dGjR/Pz8yMjIzt16hQREREWFpadldev78D7/Bsx/DX4IFqNLikxRcCXDh/2KkUyHnfA7SI87qY9atk+bDqdDrxe/v3vfyuVyujo6BdeeCEqKmrLli3FxcWgSwMeknRTtJehvQxkzdE B2mP1Hvrm8Lsz38vLzBfGiKZNnH5k/w9gKz972myNXBsTxvnqiz3V5Xcogm4STXK7/BCVKrlxWyFX87iilOT0d+e9b7PaLWZ7bU1DMOM34HH7kXKDOQ1 6AOM/derUhAkTsrKyNBoNaPvCwsLBgwcPGDAgLy9PqVSKxeLY2Njw8P CkpKR9+/a5XC52/SoTDL5Bk3ckpB0OR35+vlarjYuLUyqVfJ44MiJWHZe49+vvSkt um012jztgNtlHvTpGLovr0jlcq9HxuGK5TJ2akpGakpGYkByv1 cVrdeq4xJf7DRo0cFhuTg91XKJWo4vX6uO1ej5PLJPGxWv1XVM zZVKVWCQX8KV8njg3pyBeq4uO4v3rn21l0jiVMl4uU/O44thYLrhN5OTktG3blsPhDBo0qKamBq46CDCyG7jBahQ8JgjC 4/S4zG7o1UZ56aZmMwHG6/Dt2/1tnEQdHRrDi+JzI3jhHSO6JqUlqpJU4jgJVyrkiDjhsdxIXlKc LjstJ16RwIvkh3UIl/HlaqlGLdXwowVKsUoUK+ZF8hNVSVp5vDBGFNE5UiFSimLFc2fN NZlMcHh9Pp/RaNy+fTtEYNLT08PDwwUCgUgk4nK5oaGhnTp1io6Ojo+PX7Nmz dmzZ8E5xusJQDN3v48eP25ysj5NKJAm69PDw6K5sSKJWBHLEcR yhGKRXCFXK+RqTgw/OoobE83j88TRUdzYKJ4oVqyWargRPG4ET8QRC2KEolixRqZNTe ga1iGcExbLjeDJ+PKKkkqnyUV6KdJHblj1QUFWj3SdYfTIMew4 G7uEFVQc1ay9QXFx8Zw5c1Qq1QsvvJCRkfHZp/9BOYQup8fUaEPJhOCKxG7O7naBkPuN92NLsFqtIBssFovJZELX wMSJEw2GTAFfEhYaXbR6w/eHj98svc0E/S0h0Gc2Odyu/yZmQ79BkJGXLl49dPDo13u+K7lxq7HB5vUQNEVbLS5To91hdzd J6YQEAXgtRM4ddo/TAYaxBIoD+3w+CCtVVVU1NjY278kOfUGRXZPL5YJUYaPRCDYnk P6NvsXwvb7/wYGcCPS/KEsCWrw0yYZgWDkjTNDR5F57hhWxh+8QU1ZWxg7ugakYwzBGox ElFTdvJkRRlN1uxw4lGAzmGeKnn34qLS3dvXt3VFRUeHj40qVL UVttwkP4HH7klM0Em9U6zI6r5669N2u+KFasEsflZeSnJnTlRv DEsRK1VNPm+bYKoTJOqk5S63766ae6ujr2DYBkmeDBjcfj8TQ0 NEBe1u3bt6dMmQI5bAKBICEhQaPRtG/fPjk5+b333jt9+jTqT22z2a5fv56RkREZGdmuXbs2bdqoVKqcn JwBAwb07ds3PT09Pj5eIpG0bdtWq9XCuiYItvj4eB6P99JLL0F SfpcuXVJSUtRqNVrOh2VvmUwmEonCwsJCQkL4fD5ENkJDQ0NCQ mQymUqlgjoEqVQaExOTkJCwc+dOmBOzpelds0PZ7Nq1C1L5YfY GSpLL5UZFRQmFws6dO3Mjo+PEsgx9ar+CntldDUqh+IX/eS5Tn6qVKkQxXEEUhxcepRJJ48SyiI5dYkLCJbF8rUyZnqjv0S 0nSanmRkZHR0dLJBK1Wp2UlJSUlBQXFwfmKBBfhcexsbFZWVlz 5sxBia9er7e+vv7EiRNghaLRaDgcTufOnaVS6ZAhQ27evAmOzJ A9BUvssAoAZ9lut1dXV2/YsAHMrIVC4Zo1ayCrDWKwTa4BhmEqKysXLlzI5XJhOqvX68Vic WJiYmJiIiSjQh2FRCKRyWRyuTw2NlYikRgMhqioKDhBUqm0S5c uYrF4wIABX3311b0OPiwho2nK+fPnly5dyuPxBAKBTqdLT09//vnnV61ade3aNfQStOTMMIzD4bhx48Zbb70F1nl8Pn/ZsmW3bt2CmNjFixdnzZql1+tfeOGFb775BlpgM8F8Y6gshTI/q9V67NixhIQEuVxeWFh46NAhmI3BFBkEVUsmQ2azWdwCVCrV3r 174ZsIs20IiaA8UsgHhgpVWLihadpmsx04cKBbt26hoaEvvPBC eno68vghCGLHjh3jxo2DDK74+PjU1NSsrKzCwsLCwsL8/HxYPlCpVBKJRCAQaLXabt269enTZ/jw4aNHj37ttdeGDx8+YMCAnj17vv3222vXrt29e/f+/ft37tz5+eef79mzp7i4uLy8HCpwLl++DI4Ihw8fPnPmTHFxcX1 9Pcxc2afmYfB4PNXV1RcvXjx06NC+fftOnjwJpi+wzoImyiRJg jyANLPmhZ1PNZCuDJ+LpumysrLTp0+fPn26pKTk/i+EFT32rHr69On9+vVLSUkJCQnZt29fXV3dox0qfEHcbjc7kmO z2cxmM+o1D+fLbrevX7/eYDCEh4cPHz786tWrkJ7NjvmbTKaHn/ojNy/0+2a1Wpv3uMdgWgJWbhgM5i6AhxVN0ytWrMjIyFAqlRKJZMOGD XV1dVDw7XP7/S7C6/TRfpryUQFPgHAHKB/NEAxDMJSfZgKM0+qqqzYaq+ptjTaH2WGsNq5eXpRjyJXx5Rq5t qKiAqb4TDDji2S1TYMGACaTCcIgaGprtVrr6urq6+sPHTo0e/ZsqVQqEonGjx//3XffwZwJgoGwUnjjxo1Dhw6tW7du+fLlS5YsWbx48ZIlS1atWr Vu3botW7YcOXKksrLSbrdDYAES93/55ZePPvqoqKjo008/PXv2LGQBQcEVwzAmk+ny5cu7d+9evXr1xx9/fOjQoaqqqmvXrt24caOsrOz27dtHjx49fvz4Dz/8sGfPnnXr1q1du3bbtm3g5gKSoOVzSugBXVtbe+XKlcuXL9+6d QtaclksltLSUqFQGCeV98krWPregrrK6hPfH13+/pJuKWl6dfyYkaM+3fyxtd7kd3kDHr/f6XE0WmiCYkjG7/ZV37x98edfju4/9P13B2pqaiD9EkoILBYLmIY1NDSYTCar1epwOKDjHAwbshwh64 kJlqJZLJaTJ09++umnmzdv3rFjR1VVFZiLgBgDjQEyDOmN69ev v/3220qlUi6X79q1q6KiAmJ0kDoLHx/Oo8vlstlsI0eOjI+Pl0qlGo3mhx9+qKqqqqqqgosEtY1m2yqyo 8HwpoFgM3RkzQcnHabdqCCQnanLThy6evXq+PHjO3XqpFQqt27 deuPGDZCg4HWBuqVDE/YePXqA3Xl8fHxWVtbQoUN79eoFua8xMTEQLIWACRM0PGRf+fDW Xq/3xIkTx44dO3/+PMxB2VIWBv/AFCMmGMq+F3BNQhcHlL4LibtMsEECfOPgyKBtzGZzQ0MDRVGTJ k2Ki4sLCwsbOXLk9evXocs87M3pdDY2NqIXwsEHQNXA4W3inYM MCVFX9yZtrJCLJiz2o2RXGDZ79Ydi9er4w7APO2SiousNWenAx WOz2eB3AOw64Dg8MNzx5IN+mdnBHLj+W9pxLojNZjt27Fh+fr5 CodDr9evXr2e3+niYEcKlAgsf7O9Fk9w/cFSCq+jatWuwuJCcnDxgwICvv/4a5b0zwXsQKgp9GOCXfOvWratWrVqxYsWmTZtKS0shFsQ2C8Vg WghWbhgM5n5MmjSJx+NptdqwsLBp06aBh4fP5yMJ8r/F+gGGCTCUj3KaXfZGh8/uh86zlIeifP9NPaoorShatkavSX7p3+07te3cu3ufnZ99yZ6uN THSgPACFH3BZBEW8iFjHppfHzt2bOrUqdHR0Vwud/LkycePH28+eHZxPAImkUDzuS8EE6ASGrQrDAbFBulgSyWYXldX V7OnMvCYIAhU+IH2DCkoYBTWkiMPZQzsgUGKP4SwYmJiBLFcQ3 Lq5DfH0yTNUIzH4a66ebt/rz5SnjCiU4hKLHXaHAzFsP9RAcrncMH2FEmBZmjiV4nSFAEk3u 4TPbiLa2UQOJIMw8BqPexk2bJlOTk5YWFhL7744qVLl0CZsAUV wzAwu4JZflpaWufOnaF7e3Jycnp6ulKpDA0N/d///d/IyMg+ffrcvn0b1vUhFQos7NHYYGKHTiWYK7KzN51OJ7yE/SnAktHtdv/666/Dhg1TKpUhISGxsbHFxcWwW4vFAql3EOyFfM758+fLZLKwsLDIy EipVBodHc3hcCDDc/z48Xv37q2srEQDg6MBUgSeBCnYPJ7mdDqRZmB+m630MHg8njt3 7jC/1SfsyS7SJ5BwCIIchn3hwoWXXnrpueeeCw8Pz8nJOXToECRVwv UJUqqF83JUWQcSuvk1Cc+zrS9QaBS6kqDEPFgTYUvEhzxEbPXI DnWyG3W4XK5ff/319ddfB8d5rVY7cuRI5PjSaoALIBA0W2/h4UVfbYZh7ty5s2zZMr1eHxoaqtFojEYjRCkfcmBoBRCAsTkcD nbHmmvXrl27dg2+fTRNT5w4MSIiAqynXnnllaNHj9psNvhKksE eEnAhPeTYGIapqKj45JNPhEKhWCwWCoUcDmfevHnwu3fr1q1WE 5XF/Glg5YbBYO7Hvn37Xn/99c6dO8tksqFDh27YsKGsrIwkSZqgKQ8dcJOkh4L/ouIQwhuouV0b8AYO7//+9RFvcCN4iXFJaqlGxBEna1P6FvTbsmGrx/Z/806IxjQpsCGDrlBerxcMqeBPoH9cLtfixYs1Gs2///3v9PT0Dz744NatW01GDjIPrXy73W40yWa/NRRPo7BJ8yMA28AkAPZmtVrBh8Nms50/fx6EHCgcmqZ37NgxYsSI5OTk1NTUGTNmfPfdd7W1tc3z7x+o30 BysIcB5pxwcBYsWJCZbpDwBHFS+d4vd9dUVoM2u3LuwjvTZ6Tp k7lR0W++9sb33x1wmK0MxZBeP+UjKB/hd7ppkg54/X53S5eTm/hKQ/CzoaGhuQ84wzDQVAd1D4cYDsMKTVit1oEDByYnJ6tUKpVK9e23 396+fRt5Y5jN5urqatgVaFe73T5r1qycnBylUpmamioQCAQCgV QqbdeuXXx8fFxcXExMzPTp048dO2Y0GmGcMAa4cu51nEF4m0wm dpUOvJ3D4UAr9zdv3kxNTY2Ojo6MjNTpdCdPnrx+/XpDQ0Pgbh2QvF6v0Wg8fvz40aNHz5w5w06qRCcRxA/Jst6B6woOJnxkGDzNaoEF3QJhG1Ri2pJzd/+YGxHstQ2yB4KWoE9g2QKGBOE1VFtiMpnmzJkjEAigQ8Dw4cP3 7t3bPNZBBRt8kawmfug4oKAZHHAwvQRhgLZHRVPN5RwCDt2fM/1lq7WSkpJTp06dPXsWrpYbN24MHTo0JycH8nLDwsIuX75sNBrR D1crAC4M+K2GK/B3JaNSFAWduAwGA5/PNxgMVqsVOnQ/wkFCNBh+n9H7wpcFcgoYhsnJyYmOjg4JCYGC5I0bN0IxJ3LpgJ pkeIzsbf8wdXV1Bw4c0Ol0Wq1WKpVGRERMnz793LlzHo+nsrIS KzfM7wUrNwwGcxcgtMUwjNFo3LVrl06ngxkzl8uNiIhYsmTJ+q L161duWL2sqGh50ZoVa9euWFe0dE3R0jXvzZ4/dtSbabp0frRAJpAnqXWJcUmhHcIiOkdqFfEfrPnw1o1bdpPDaf 1NNIkKQrIMqQKBgMViMZvNKCfH5/MVFxevXr1aLBaHhIRERkamp6d/8cUXaOUSYhGgr9BUEoItIBtQpiLMEWH2jMoe0LuTwWZQTaq92b NJSFxsaGjYtWvXzJkzp0yZsm/fvnPnzi1cuDA7O5vH43Xu3Fkul4NBP5SV22w2JhjMaUmqGxPs5 wMWYTAkmKeWl5e/PWlyfJw6vEtIUnzCxPETdn7xnztV1Qe+2z9q5CsKqYwTFdWvd+ 9v937jdroYinY7XV63h/D5CZ+fpmgqQAZYHajvCupojD47yDCU4YMy7tiZb3ft24bOrN/vb2hoWLdu3cCBA6Gsrn///mvWrPnxxx9ra2vNZjOkYoK8QSELo9F48+bNa9euQSc3cNdkGGb WrFlJSUlRUVGzZs26ePEiCkkhfzM4VnABwBQfzqb/t1it1sbGRuQzabfbz50798knnwwcODAmJkahUMTFxfXt23fhwo XXrl2DlDmj0cgEO1ah3dJBIzV0BECcwNIA2LIhFxC4UGEwkLdJ BfsfNBH27KsOrl444C1xjWvhNWaxWO7cuVNWVgYiCmCrO5fLVV 5efvjw4enTp2u1WplMJhaLo6Ojhw0btnPnTpgQs833wUQB8mbv GkZjf/vQtQSxNXRekJBjp7Mi2QCHnX3tkUECQY+7h4+ZoD0HAgHQ2AzD nD17dvLkyQkJCWC5VFBQMGXKlPfee2/RokW9evUCY5sLFy5YLJZHEhr9y4FrkmbxB3bi9/urqqq2b98ORkrZ2dmff/757823vBcWi+XSpUs7d+6cMWPGzJkzFy5cuHHjxu+///706dNHjx797LPPli9fvmjRogkTJmg0Gj6fLxAI1Gp17969wR4G voZorQT1PCRJEtZZHn6EP/zww2effbZ+/frVq1dfvHgR3ETIoI/Lw+8f8+yAlRsGg2kREREREokkJSUlKSmJz+cnaXVZXbP1muQe2 YXD+g9/ZcireRn5whhRbDhXGCNKitMlKBMF0cLo0JjB/YZc+Pmiy+Ym/WRteZ3fTUBorslKPEzmICzGnvcjH63vv/9+2LBhyPY3Pj7+5Zdf3rJlC0zOoM4E+RSjpmro7ojyfGhWmRl7 FoK6ILA/NTufsPkys8fjqaioSEhIEIlEsbGxMTExY8aMOXz48JEjR3g8Xk JCgkAgyMvLg42haothmKqqKtQv+D54PB6YEMPMHqaMIN7QGMrK yjZs2BAdHR0aGhodHa1Wq2E5uVOnTsnJyWvXroXUPgQU3yMHRS po/AgTZbYSgyk1eiEKkkDAx+FwGI3G++jPQNBbkmGlS4FJADw5a9a sqKgouVzesWNHHo+nUqkEAsFrr7329ddfNzY2gq0oOk2Ql0gQx NWrVysrK99///127dqJRCJoR2swGC5fvgwZUxA0Y+fBgv4EEehyuc6ePTtlyhQw Xs/Ozv7yyy/hg8DGX3zxxejRoxMTEyMiIsC+RSQS/f3vf1+6dOmVK1fQJYFcsJFIcLvd7NQs9MGZYEiNCdawwZ8aGxs bGhqsVmsgaFIP6gh9atDMaAkDNnC73cjnjaIoFCW4D+R9QdfYi hUrcnNz4+Pj5XI5j8fr0aPHqVOnoHXy4cOHX3/99eeffz48PDwxMbFPnz7t27ePiYnp3bv3zz//zM4iRqNtotPQogxbgDWPwrEXbtDz7Hg4XPzsqw5NtWHnjzt8Ad c/wzBXr16dM2dOTk5Oenp6amqqwWCYPHkybGOzsH3soQAAIABJRE FU2ZCOhTj/Yx3SnwPNSjuHywbOCPtrfi9IknQ4HHCmwKcHmruA8Q8shTzk8N ByjMViWbdu3aBBg7RaLYfDUSqVOp0uISEBLIukUimfz2/fvj2fz3/jjTf27NnDMIzRaKyrq0O/SyhDEjwe4VQ+JH6/32QyMcE7CBP8HX4kRXSYZ5A/rtxgFgLLckzQXyvwILc0DAbzVIAmUmiSdOfOnd27d0+dOjUlJS U6OloQK1RLNel6g0KkVIiUEp405KVQKU/GjxKoxHFFy9aY680MydABmnAFCGcg4CJJL4Wa2JIEWVlZCblSV 65cMRgMERERL7zwwosvvjhixIgLFy7Am9rt9q+++mrixImggsL Dw9u3b9+mTRu1Wr1t2zaj0WgymZpUpaPp4yMJR9wfp9NZXFw8f PhwPp/fsWPH1NTU77//HhoA3Lp1609YSXW73RUVFStXrhw2bFhSUlJERERISAiXy1UoFD qd7sKFC6ASm0TAHveo2IDSazI5q6uru3btGtR+REdHR0REREVF iUSihIQE6CTO5XJfeumlNm3atGvXjsPhQLA3KiqKw+HI5XKVSi WXy6OiojQazZQpU1DfHgCWzO81KzKZTEePHh0yZIhIJGrfvr1Q KBQIBHw+n8fjgfaG9gbh4eFg6ZmXl3fo0CG40yGnnEdVAPNEYT Qa9+/fD66YHA4HVBxY0sNJiYmJeemll9q1a9ejR4/ly5f/9NNPz0isAGQz20iGYRir1QrmlmvWrPn2229LS0ubv5BsgYXsM4 XP56uurl68eHFOTk54eHiXLl0gaQKivuzoE3sV6V4/WdA88675qF6vt7a2duXKlX379lWpVGAOlJCQMGTIkI8++ujOnT tPnWqC1Rx2IgnkNqNY/RNO85PYJHjbfMrBBL96qCsJBvgjyg2SztFjWAj0Bdsv/gnrXhgM5nGDkuVQVhKKzMDXn/AQdRXGfV/t27f726vnr9lNDsITIH3U+Z8ufLxx25YPt+z6fPfpY2cqy6oY4 r+dkRiCCXgChJsg3ATh+W8sBSy27ty5s3fv3o0bN65Zs6aoqAh S6Tp16qTT6dRqtVAo7NKlS2xsrFqtLigomD59+pkzZ6qrq6E2B vnUse8Ef8IPPeQNMgxTW1u7f//+1atXT5s2bcuWLefOnYOMvsf9S2i2WhstFj8ZIBnG6rCX3rr1/dGj6z5Yv2b9unUfbPjwo011DfVOt9sXCPy3NxVNExTp8fu8hN9 PBkj6z/ihRjFPdgol1BaaTKbi4uIDBw4sX74c3CO5XC6Px5NKpcnJydnZ 2Tk5OVlZWVlZWUlJSQqFQigUxsfHDx48eNq0adBY/NSpUzU1NTDbQ34JMKeBxyjrFW5SqAkszBIqKys3bNiwfv36dev WrVu3bs2aNatXr161atXKlStXrFixfPnyHTt2/Prrr8jRhB3Ha+I5/lSDDg5862FCXF5evnnz5rVr1xYVFa1du3bFihUrV67cuHHj/v37b968abPZIHuw1RyE+0AHTYnYgWgyaINhtVrR7Lk1xdkeFSR JQsAcJUFUVlbu27dv3rx5YMcfEhISFRUlkUj69+8/Y8aMtWvXbtiwYfXq1atXr4Y+yytXrly/fv3mzZu3bdv24YcfFhUVLV26dPny5fCFXbFihdvthlMDUXePx4 PmqFDhzATbmqEFFzLYOQDk0F91cFpISUnJpUuXLl++fPPmTcjr hsWjp6jzBKgD+ILACWKLNPZkA2VKN6l+xyD+eMwtEAjcvn37wI ED8+fPnzZt2rp1677//nuTyfRUXEMYDKYloOov+F+2U0XAR7qtHnOdxWP1BrwkRNJqK+t WLVmdrE0J6xAe3imiT0HfLR9sdVs9lJ+i/QzloRk/wwQY0kv6HL9JKmviJEHTtMfjAXNttlxkgkmV7EGipLXAb+3F/zTQHfRPfl+WtSfjIQmn32vzuJw+j48kA6w/oX9+mvKQhIvwecmAn6b+5HAJ9dtWaczdTiUTTOB0u90Oh6NJXA u2BwVFkiQ0AIDnXS4X26YCSsigRJDt3MgE0zhNJlNjYyOUHTYB Zf2xr6Xm1o5P3Zr9XYHMN3gMn7q0tLSiogKSuxiGgRNx19ga28 jhGaF5CSL7T3BVsC/pVhmb/cOwbx9MMHV55cqVI0eOTE5OBgtWHo8nk8mUSqVWq01OTs7IyMj KyhowYEBmZiaHw/mf//mfdu3aRUREiMVig8Ewe/bsb7/9Fl2rgM/ngwYnNpsNVZaiwld29WkL+2o8mdBBby12celTCgi55r8kJMtv9 i8Z2BPLH1FucMtEEdtAIGC1WpFn9FOxgIHBYO4PSZJwV7hnQhT FOK3Osyd/UUniQtuHyfjyZQuW/3zy7PvzFuk1yeJYSft/d8jqml20dI2p1hzwBSgfHXCT/1VuPsrr8IEwY1h+97CwXVJSwq6dgPlQk6KpJlXdqF7rz1yiMxq NlZWV4CfJBAvtKisrTSbTn7PoHmBoD0nYvC6Tw+bwebxk4L8qL kBYXI6q+jo/TSPZRjCMn6F9DOVnKHjmT1BuTUz/2AYbcMrArAUJMMhIRIYf7BdCGRioNfZKLbJ+Yd93oJ4EJjfIqa KF+SDIgwHF2bxeL7S2QxWVzfM/n3aazKqB+vr65lE1OE3PjmBDtW0AzTKhgUsRPHXuOrnE2ZJNYM 8egcbGRovFUl5ePn/+fI1GEx4e3rFjR6FQqNfr09LSkpOTxWKxUqlMSEhITk6WSCTh4 eEymaxv377Hjh1D1cJ/IGMQYm5QbPbkn6OGhoa6ujpUHQA/ZU+R7ASpjB5DNTJKP4YvEbQShc9ot9vxksd9+IPZkuhLQlEU6k 2JKv4f5QAxGMxfDZpSw4QV7nZel7f02s23x0/Va5NVkji5UCGKFV85d9Vt8zTUNBQtX7N+5Ya9O7+5cu6q1+GlC AoiRAEv6XcTfhfhc/khWQWSWCDMAk50DMOA/zg8j25RKLYGN12UHkkFOyY3tzd4rKBoJBoJGbR6/3OKfn0U6SYDHirgChAOn9fmcVvcTrvP6yFJP8P4GcZDB+CflyH 9DA1PBv/RBPPYD1TzKCgS3uCmiM4susCQbEP5ukh9sV3jYSrAvhOh44/eFGK5sCbdZAGCDrYFb+6oSbNAG6PH5GOwdvwLgZgb+0sEvqywF EsGrUehAQZ0Hg/8tkXhXzj4Pwc4LE1ONHKRaa5s4SJsuXlsqwdmiShVEn2p0S8Df JfRrwHcbiwWC3TC8Pl8lZWVJSUlxcXFt2/fhtxUuAjhNgG2T+gXA63UgA0v8ixl+5Gyx/ZUKLcmHqpo1QD97189wN8B3OvhkoC12urq6urqaqPR6HA4mN86 PxG/bfSKAf6gcoOFE3b2CBVsndT8HonBYJ466N/2sGZPXhm41zp9XpuXIZmipWsM+oz2L3RQSeJKLpf6nQTtZ1BvN 4ZkIM72m2dIhiHv0r65ubMIVCfbbDabzcauJ0FJFATL2v7xH5V 7gqoO/sw3DQRlmK+pKmM8FGn1ub0MBf+abOCmA86Az0X8SYuaMF271w0 YQlgg5NDZhxvKXW8lbCPHJuVzbLxeb319PfsZNLFjZ97eS62xN 2hi7QijoigKpWu2AthJ0UywrTysqsBtnX1k/rS1iScKpNibPA9Xb/OjhLw0/9xhPqFAgKuJ8kdQFAXtKO76E3rXJFX2F7Z5uh39WzNMSJiEkle n0wn9ElvHBdzkTv1kAp0zwU8FHXa/319aWrp9+/b8/PzIyEgOhzN48OBTp04hyxkkv/+6gT+h4K4AGAwG84xyn3BTcxmDwWAwTyYo9ATJhD6fD6pYW7io R1EUWgmCyDMKQkB0C9Z9UGy/ueq7q7xsNcDHh9VJFD6FQ4RgN2NEizvsOCrkFcOTJpPpwoULCx cu7Ny5s0wmmzx58kcfffTZZ5+BVEMddPzBFqZsf6kmqe/wDDsBhwq2hG1SWd1qwMoNg8FgMBgMBvO0ggpTH/lumyRFo9RuUBTNg8+PaSRPDsgMDP3vvWrSQN3Z7XaTyWQ0Gu12 eyAQaGxs/PXXX+GFBw8eNBgMGo1Gq9UmJCTodLpNmzZdvnwZZBvDMBaLpaG h4YEHEzIg7hp3RWUUj+CTPzFg5YbBYDCY34BjbhgM5qmApmmz2 Qz2RdBQG8XZampqIMf+/nvwer02m81sNjscDijBQkV3JEk2NDRAATZU6D0wzZIKNqN/dB/xrweikfCYoiiXy2U2m51OJxxnkiQbGxvBxgmqZNlVD2wdC3+Fx 7169Wrfvr1UKs3KysrPz582bdq5c+dgS7fbXVZWVl1dDS0QGIa hadrr9TocDujqDoraZrOhbq6oLQScJnbdVuu7l2HlhsFgMJj/W6FEvfta2eQDg8G0SiCh0eVyVVZWOp3OhoYGsJ28V1ndXWEHkY xGY0VFBfLMAEAegIahadrhcJSWll68ePH8+fMmkwnsjhiWiRF6 VeuQDZAw6XK5IOAGHxZCag0NDWazGYKTILFAAIOagkZtBEHU1N RAGmR1dbXVav35558PHjx44MCBN954Y/r06du2bbtz547VagUnJLj7IMto1I6P7UrlcrmaiG062HqRff9q fSFQrNwwGAzmmQb5cCD7UHBsw6XhGAzmCYemaWgtsH///oKCgr59+/bp02fJkiWBQKCsrMxisTzQJMblcjU0NBiNRpfLVVNTc+LEidGj R6vV6vz8/Llz5xYXF0OjF5IkTSaT2WwGv5MzZ868/fbbubm5er3+ypUr9fX1EE2Cmi52x/bWsQQGss1qtVLBpvNnz54tKiqaOnXqiBEjMjMz586d+/XXX9+6datJfikYO5nN5rNnzzZpoXn06NGsrCy1Wh0fHz9t2rQm Z6qsrOzOnTvNu276fL7Gxsbr169/9dVXr7/+elJSklgsnj59+jfffHPr1i3UaaDVaObmYOWGwWAwzy4o1AbLy eD/BvZruKMOBoN5KvD7/Tt27IiIiOjYsSOHw5kwYQLTrJ9kS3A4HGfPns3Ly3v++ec5HM7 w4cOhFQEsY6H+EARBXLx4cfTo0TKZrFOnTj/99FNVVRU0HUWOtbDDVuMvyvZfaWxsPHXq1CuvvBIbG9uuXTsul 7t///7y8nLUdhXuIG63u8lO7Ha7w+GgKMpqtRIEceDAAbVaLZVKIyIi hg0bBnccaOyGXkIQRGNjI4hzuCux9diXX345ZswYhULxt7/9bciQITt27Kirq2OCzTlaWddNBFZuGAwGg8FgMJhHD2SvsT0GU SsXmqahOAq1CUVJbl6v1+VyuVyulkgvkiQvXLiwZMkShULB5/M5HE5aWtp7770HiQOonQPFag0KCeGoHIskSZvNBs0/SktL33jjDR6PFxUVxePxuFzu3LlzDx06BJLAYrGYzeby8vLCws Ls7OykpCSdTvd4j+DjB5LkmxxqitUoNcBix44dI0eOFIvFoaGh c+fOPXXqFCpduxegZlH5GTrmX3/9NY/HU6lUXC53xIgRVquVCTYDYBgG4pwtaXtQX1+/aNGi1NRUsVis1WqLiooqKyuhps7tdrcyexIGKzcMBoPBYDAYzG MCJt8QA0EFYHa7/Ycffpg0aVJeXp5CoRCJRO+9996ZM2dAs6HZdksS3sBa8MCBA71 69QoPD9fr9SqV6m9/+9upU6fq6+vZlVH36qsOowKBB72hJ0+erFar27Rpo1KpOnfuHB 0drVarc3NzRSJRfHx8bm7u3//+97Zt2w4ZMuT06dOP8mA9GbCNGaFWLRAI1NbWLliwICwsLCIiI j8/v7i4GKr+WpidQQcbe8LOPR7Pnj174uLiIiIioqKiBg0adO3aNS iTA+X2e3twX7t2bebMmUKhkMPhtG/fft68eWCd0joa97HByg2DwWAwGAwG87iAqBpM8SmKKikp+eyzz 3r27Pmvf/3rueee69y5s8FgaNOmzT/+8Q+BQHD06FGn0+nxeMxms9frbeH03WQy/fTTT7GxsTqdTqPRtG3bNi4ubv/+/SAaUasx1DAdOrOxO4CzHRQPHz48ceLEuLi42NjY7OzslJQUuVy ek5Mjl8uFQqFAIPjnP//J4XDmzZvXmuqBUWPPJs97vd7r169v3LgxJCREq9W++uqrW7duZ RjGbrdD1LSF+4cTwTAMmIgcO3asV69eERERAoFgyJAhJ06cQO3 y/ligbPPmzYmJiQqFIjw8fNiwYQcPHmxSdtg6wMoNg8FgMBgMBvP ogTQ5EANer7e8vHzRokV9+vTRaDQpKSljxowZP378iBEjVCpVY mJiYmKiSqV68cUXMzIyli5deuXKFbad4H3eAuwoSJI8evRo//795XJ5WlpaWFjY6NGjv/nmG/Cvb+5TT9O0x+MBR40mk3uSJG/cuLFt2zaNRsPlcjkcjkKhmDBhwqJFi1atWrV582aQeWBV/3iO3J8HfHzUpI59KED5XL9+fcGCBXq9vl27drm5uTt37vT5fCa TyW63tyTgBpFMhmHAZxIegIBfvXq1RCKJi4vr37//li1b4FyD2GaC4dAHxl39fv/t27ehcVxxcfG6devUanVsbKxWq128eHFVVRVWbhgMBoPBYDAYz ANAoqiuru7QoUNDhw6Ni4vr27fvkiVLrl+/DhN0giCqq6sLCgpCQkLatWv35ptvJicnx8TEcLnckydPPlAawe Te4/FAKdrBgwfHjh3boUOHHj16KBSKoUOHIqsMgiDMZnNVVVVjYyPb PwP0CaqCg3RNiqIsFsv27dsHDRokl8vbtWsXGRl5/vx5yA90Op0mkwl5cjztoBJEtk72+Xw2m622tjY3N1cmkwkEApV KdeXKFavVCm3WGhoaoMHa/XcOEpdhGLfb7fF4oKdCIBCAS0IqlfL5fJ1ON3bsWIiIBgIBp9M Jjbx9Pl8LdRdE6gKBQE1NzeDBgyUSSZcuXcLCwnbt2gUXRqsBK zcMBoPBYDAYzGPk6NGjb7311gsvvJCQkPDRRx9ByzW73Q41VA0 NDSRJOp3OX375RaVSPffccxERETk5ORMnTqysrGzJ/gOBACgumqb37dvXpUsXLpcrFApHjRpltVqhyMpsNl+5cuXkyZM XL16sqqq6q+sjRVHQTwwkRENDg06n43A4SqUyNDT02LFjIFrgH VtZJh5bg1EUZbfba2pqbty4kZ6e3rFjx86dO0+ePPnixYvgDFl TU9PCEjKk3MA1hKZpk8nk9/sbGhpOnDjB5/NDQkIEAkHPnj2hLxxBEHDKIAz4wCOMrh+fzweGNxAhbNOmTVZW 1rx5806cOPEwh+VJAys3DAaDwWAwGMyjhyRJaDQyc+bMmJiY8P Dw8ePHHzx4EPp0gfIhCMJkMqFYltfr7datm1AoVKvVYWFh58+f v/9bQKQIlBsorl9//XXEiBFCoVAqlebk5CxcuJAgCKi1Y37bLYBtmnIvtm3b1r9//5iYmMTERJ1Ot2zZMrvd3soKqPx+f319PTQ0hyAn9In58ccfRSK RTCYDx86bN2+i5NIWOn8yLOWG8Hg8INRLS0ujo6NjYmJ4PJ5UK gXlhl4FOryF+pDtHWo0GlesWAFhN4FAMGvWrKqqKoZhnE6n2+2 Gzdxut9vtfhp7NmDlhsFgMBgMBoN59AQCAbvdvnPnznHjxhkMB p1ON3Xq1DNnzqA4idfrtdlsFosFSq0govXaa68lJibK5XJIz3v guyDrC0jDs9lsFy9ejIuLUygUer1+0KBBqFkl81vldldDjiZ4v d7du3f36dMnNDQ0MjJy3Lhxly9fhlqsVuNbCAcNkk7hFPh8vrK ysm3btkHoks/nd+/evba2FrW6hsPYQvNPODtNtK7f729sbNRqtWKxmM/nC4XCmpoapPFAhP8B5UbTtNlsXr9+vVarjYyMFAgEAwcO/Pjjj0Hhw0oB7B8ug5aU0j1RYOWGwWAwGAwGg3lcbNy4sbCwMDY 2Vi6X6/X6oqKi8vJy9Ffwgvf7/Vartba21mq1Dhw4UK1W63S6999/v6am5oH7h/gJwzB2ux1FUSQSiUQiUalUOp3O4/HcNebWEkiSPHLkyJgxY9q3by8QCCZOnPjrr7/CsFvSbeypgCRJODionZrP5zt+/Pjs2bNRQGzgwIF2u715l4WWBx5h5xCCg6zUiooKpVIpkUgEAkF sbGxZWRm06maCygqiqQ/cM5wL9L9Op3Pr1q1du3bl8XgCgaBr165vvvmmw+EAy5MmAcCW+ 5c+IWDlhsFgMBgMBoN59BAE0djYWFdXN3nyZNAAPB5PoVBkZmZ OmzZtxYoVS5cuXbJkycaNG4uKikaMGKFQKLhcbmZm5rhx47Zs2 eJ0Oh8oDCAsA/N7iqIcDgcYh4SFhfH5fLFYzOFwXC4XUm6opVsL5+sURZWVlX36 6afR0dESiaR///7r169vycCeFkB/IpmEuttt2rQpJyeHy+XyeLzExMTx48c3aRuA+qo/cP8gwyA0iuJ1gUDA4XD069dPp9MJBALIjK2vr0fGkiC0HpjQCP tnKzeCIL788svCwkK5XM7j8YRCYXp6emNjIxTRNfGV+b1K/i8HKzcMBoPBYDAYzGPk2LFj8+fPf/nll8PDw9u0afPiiy+GhISkpKTk5+fn5+cLhcLY2Njw8PDw8PCs rKwrV660vE8adA4AQ0KGYWw2GxTRcTgcmUymUCg4HI7H4wG7Cz S/B8+SFr4FQRAlJSUikSgmJkatVg8ZMqS2thZG+HQl2t0VpI6a2I HMnTuXy+VKpVKRSNStW7c5c+Ywv+16B9mPLfGWhMI2tCUysaRp etasWXl5eSKRqGPHjqdOnaqqqoLwKcpsfOCVAKeyyTC+++67IU OGxMfH83g8Lper1+tNJhPszW63oxc+jfIbKzcMBoPBYDAYzOMC emoHAgGTyZSampqQkJCWlpaSkhITExMbGwu9rbdu3Xrz5k2Kom w2G/TIbqGZO2S7OZ3OsrIyhmFcLhdUaslkMo1Go9FoBAIBUm5IdUDk pyW6C7zsb9++DfJSrVYPHjwYYm5+v78V9HODBuUMw7jdbnZq4r Rp00JDQ1UqlVQqzcvLmz9/PmyDpBQqFbs/qJ8bQNO0xWLx+XwEQbhcrkmTJuXk5IhEovbt2x87dqy8vBxOH6 jxP6zcDhw4MGLEiKSkJAjzdu3a1Ww2BwIBtnJDjeOeLrByw2Aw mD8CO7EeFTyQLP7a4WEwGMyzABEESpigmMrj8chkMqFQmJycPG HCBNSi7Xe1eAYgylRdXS2RSLRaLXSOZhjGarWioqynGgg9obAb hLyMRuOiRYv0en1sbKxCoYiKikpPT2cYprGxEQ4mcvJ84BGAmB sTtHZkgocUXqtUKmUymVgsFgqF1dXV0BvdYrGgrgAtFFc2mw0i e+B2c+DAgSFDhsTGxorFYrFYnJKSwgSlGowBWhQwT2HUFCs3DA aD+SOATmsFt20MBoNpfej1eoFAoNPp5s2bZ7FYwAoSTOFbUj2F gBeazeYZM2YoFIqYmBi9Xl9VVeXz+VqNQwlFURAWA23jcrksFs s333zz1ltvSSQSqBXMy8tjGMZkMqGOdgzDeL1eFMJ6IE6nk/1aaC1gMBhAX/Xv3x8imSiRFdmltASouCNJ0mw2kyRZVFQUGhoql8ujo6OVSuWQ IUMgiAfdvWHnyGTy6RJvWLlhMBjMH6FJrTYGg8Fg/kLg19jlctXV1RUXF6tUqsjIyNTU1E8++QTyJKFHGcOq7Gr5b7j X6z158uSbb7756quvzps37/z5802MLp5qwCwEDgW04KNpury8/NNPP1Wr1Vwul8/n9+nTx+/3ezwedkYlNL9u4buAwyf7GYqi5s+f/+abb86aNWvv3r0o+gdxNrvdDh3bWwIoN/AppWl66dKlbdu2zcnJEYvFPXr0KCoqgs0gxxW2f0qbOmDlhsFg MH+EJjbEcMvxeDwOh8NqtZpMptaxFovBYDBPMpB3RxAEGJO43W 5I54M4m8fjqaysRPaJ8KONlFsTHXKftwDJ53a7wRDFYrF4vd6W VGE9FYBag+bX0CObpmmr1bp//34ejxcZGcnn8wsLCy9duuT3+5vkmrbEoQSZjsCRRw4lDMOA9aj ZbIb/dTqdNpsNBB5kS7bkTgr3XzDGpCiqpqZmzpw5Xbp0AYeSadOmod 4SUHT3VKfMYOWGwWAwfwRIzGhy04IcelgpfErvChgMBvO0QNO0 3W6H+XoTEeVyudh2GlDBBb/YSHG53e6WpE2Cl4bZbIa1ucbGRqvV2sLXPkW4XC6IRFmtVriXn T9/vm/fvlKplMPhqNXqxYsXW61WyDlEXv8P3C30W0cBPeRWEggE2MmTT PB0oIbaTMvsH1GcDfQYwzALFy4sKCiQSCRdunTJysr6+OOPYRt kaAkaHntLYjAYzDME3Pub/+5DMobH48GJlBgMBvPn4PV6jUYjw/KWRBN02AAW1EBrIeXWwpgbw/Ki9Hg8LU/heypAPdxQ2A2Z+NfW1q5bt06v10dGRkZHR48YMaK+vh5FLKFUr IUxMXjAFtgul6uiogLOEUEQdrsdFCP6K8hIm812/5spciVBzwwePLhr164GgyEqKmratGnHjx8nSbKmpsbj8bBHC4P B/dwwGAwGg8FgMBjMUwDkj7BVLpi4QLKi2+0uLCwUiUQcDic9PX3 fvn3l5eUQN3M4HHd1EIHlS6gtfCRJiahROAwV6hUdDgfEVCFRF iJ7tbW1e/fuNRgMPB5PKpXOmDHj5MmTIOlbDVi5YTAYDAaDwWAwzyJNarbR k1A5RhDEoUOHZsyYkZ6eHhUV1b9//61bt1ZUVLA3pliwn/T5fC6Xi93M7Q+DnCHvFX8DFXfz5s2QkBC1Wq1QKJKTk+vr6x0O R+uoRURg5YbBYDAYDAaDwWD+DzoIwzAHDx4cM2ZMZGTkP/7xj8GDB3///fewjc1mu3Pnjs/ng7RDeMAWV4/Egfn+xv3QXI6iKBhkenp627Zt33jjjZs3b7pcLrvd3vLWAk9bg ghBAAAgAElEQVQFWLlhMBgMBoPBYDDPIkihoXTE5nLL6/VWVFRs2bIlISGBy+WqVKrp06eXlpZCM2v2riCVEZlPPpJsSXaZ nNfrdTqdkCoJjddBNM6fPz87O1soFObn52/evPnnn3+GJEnoFvCQA3iiwMoNg8FgMBgMBoN5FgHBBrmIAPiOI L1kMpk8Hg9BEHV1dQRBrFixQiwW63S6lJSU999//+rVq+Xl5cg9kgm2SoP/RQ2vHwafz4cUGlsHQuuCEydOaDSasLAwjUYzevTouro6MFyhKA paez/kuz9pYOWGwWAwGAwGg8E8i6Dm194gEDRja6T6+vrbt2/DY4/Hc+7cOaVS2blzZy6Xm5ub++2335aWlkI/vT8Hv99fVVW1du3aIUOGqFSqiIiI995779SpU9Ae3Ww2oz7pT2/ftnuBlRsGg8FgMBgMBoO5C9A2AOJyUHJGUZTb7b548eKOHTvef//9yZMn79y58/Lly6CX2FaQEH97yAHATmBvYFXicDiuX7/+5ZdfFhUVrVy58scff2xoaGB3ikOlcfD4IQfwRIGVGwaDwWAwG AwGg7kn4DZptVqtViuKaDXfxu1222w2l8sFgu0RCifoVQAhQah eAw3ZJH/S6/Wyu8y5XC7sUILBYDAYDAaDwWCeLaCRmtVqtdvtDofDZrNZrVaC IMDjJBAIgHEIirM9kjo3t9sNb9HkeXArQTKSoiiCINxuN9uL8p GYWz5RYOWGwWAwGAwGg8Fg7gJUwQHNDfrBCITtHYIsTx5VgRmo L5T96Pf7PR6Py+VyuVzuIPB2KAqHEjVxnRsGg8FgMBgMBoN5hg BHfpfL5QwCwglVl0EFms/nczqdNpvNbDZDXuXDd+KGd7lr1uVd24hTFAXqDiwxsXLDYDAYD AaDwbQCKJoJBCgfzQRIyk8EvAxDMQxFBgi/18fQDOH1BfwEQzMMyTAUw5AME2C8Ng/lIxmSYR5UwQRz6PuEX0iSBFdD9gwbNRZDm9E0DS2eYYcOh4Pte 4G6kKEdut3u5iNBO4T9MAwDJoq/63g9adA07fP50KFjx8TgUKAPSBAEO+cQHYSWvMUDn2S37X4cgB KD3Eufz+f1euF6gOo7giBcLheoO4qiPB6P3++HF+J+bhgMBoPB YDCY1gDNkBTjIxkvzfgDAbfXZ6doP0X5XU57Y109Q4OOY+gA3V BudDc4Ak4/QzAMwTAexl3vrr5a2cI3QoLK4XDYg0CW3f1fCIEdv9/fvDdXIBBwuVz3eiFBEBaLpb6+3mq1OhyOO3fuVFdXQ/wHtGILR/60QJKk1+u12Wx3LQkDrQs6h2EYq9Xa0NBgs9lsNtsDT8FfjsVi uWvgrknqpslkunXrlsvlgugfnGLsLYnBYDAYDAaDaQ14/S6z3VhTX+H1OyjayzB+hgnY7ebyWzcvnTvP0Iy13uQwWRmCYgL Mf/+BcvMH/7UAsI5gx38QEDDx+XyQX2cymWDmzTAMTdMQJoIJutfrhRImqHQ ym80nT55ctGjR4cOHUTMxCLmg2XxjY6PRaISJu9/vR7N/j8fjdDpbmXEFxJ1A5YKPPyoMA32LwpjFxcV2ux2puCcfOKckST ocjrq6OpfLRZKkzWbbtGnT1KlTZ8yYUVtb63Q64WqprKz0+Xxw 8dy4caP1SXSs3DAYDAaDwWCeRbw+l8VutDkbCdJN0z6S9NTVVa 9fX9SjIL9ju5cUEtmHa9ef//kX451aJsA0VNZfOnPh2y++2bB47cJp81e+u+KrT3bff/8wgQbphVzdwdgdAl9gL8HOY4TUShB7UCUFIgTsMUC2wQT9ww8/VKvVUVFR6enp48aN27ZtW0lJSX19fW1t7fnz57ds2bJ48eLp06 ePGzfu1q1bdrudIAiwPYQpPsMwraMICmQtZA8yweCb3W5HDbVp mq6urt69e/ekSZOUSmVsbOwbb7zx5ZdfWiyWv3rsLcJut4O5P0gyv99vtVpv 3LixYcOGYcOGxcXFRUVFvfPOOydOnIAsWbhyzGYzNCdoZRIdKz cMBoPBYDCYZxHIlqQYHyuIFjh95vicd2bp4hNzu2XHK+MUQrFC IM5J6SYI54a3DYl+KUIRI5VHSQbmvrxr846Wv1cgEIBuYM0z31 DvZrC4AGOJJhtANReKFDU2Nm7dulWlUonF4k6dOrVp06ZDhw46 nU6n08nl8o4dO3bo0EEikahUqpiYmPPnz1utVujgzFZrLUnXfC pgV3OBLz/7rz6fLzU1lc/ny2SyHj16QFUhbH/z5k273f4XjPh3AlcFPPZ4PA6HAx77/f5bt25NmTJFq9VGRUUpFIpjx46B4IduAWazGW3cOsDKDYPBYDA YDOZZBCk3n99hsRrrjJVEwPPD0UPj3hwd0rHTi//8d3J8UvduOYU5ebMnzuidXZgki5dECMXhgniBet5b7zC2BwSsw FAE5BYEu9gBkNu3b5vNZpIkzWazxWJBU3MwmbBarezMSVBuXq/XZDL5/f6qqqoPP/wQhJlEIklNTR0wYMDMmTPHjx/fv3//+Pj4qKgoHo/XrVu3ZcuWNdGBYM4BrclajXK7awu1X375ZcqUKc8//7xAIBgzZszevXsZhkHejyaT6S8b8e8nEAjYbDZQZWxHFvjso0e PViqVISEhOp3uww8/vHbtGrQFbwUx1SZg5YbBYDAYDAbzLOIj3A6PGWJuJOUhAi6GCX h9ztOnTsyZOSuja5paqpDxhDKeMDs5UyuOS5Rqs5MyQ/7VWRwmnDB8XPWVBziUkCQJcS1IkmQYxuFwXLly5fPPPx8wYEBi YqJMJuNyuSEhIXq9vm/fvhMnTvz000+rq6tRVRsTdDdBXoJoLl5TU3PgwIHx48cPHjw4M zNTJBIpFIqBAwdOnz596dKl/fr1k8lkCQkJ7777LuTaQUohwzAQ2fsDHaJRpiXbofH37uRx4HQ 6QfdCRij8d+zYsT179uzatWtiYuL27dtLSkrQNiiL0uv1tqTaj SAIj8fj9XrRKUCn5uEbbTMM07zojn1g2S0B4HnIqnW5XEh422y 2kydPvvvuu//v//0/vV4/efLkXbt2GY3Gew0PPsUTcvp+F1i5YTAYDAaDwTyLsLMl/YTT6bZQtJ9hAoTfazOZz5w4ZbfYwF6SCTCkM0C5AoSLGNR9QDe tYXjhkE/Xb2/Ju0CGJEmSdru9pKRkwoQJERERHA5Hr9crlUqxWNy9e/cuXbq0bdu2ffv27du3z8jI2LJli9fr9Xg8D4yZQOKfy+W6c+eO 0WhEiYJ79+6dMGFCdnZ2SkpKRUUF7AoSNdkdAh6Iz+ez2+1QNP XEBnCg9o8JCpuKior//Oc/XC43NDQ0LS1t6dKldrsd1BqUijFB8dMS6XLnzh2TyYQOLBy9R3 gowE8FfRCHw2EymWBgPp+vpqamhe9FUVRVVdXAgQNVKpVGoyko KPjwww8bGhrQX9l9Cx5rD4PHClZuGAwGg8FgMM8iSLnRjC9Aur 0+R4D00jTBMBRDMwzN+Jxuj9XusdqZAMN4acoRcNc50uJSNPy4 wd0HfvXxrha+UWNj49WrVw8ePBgdHS0WiwsKCt55552Kigqj0X jixAmZTKZUKhMSEvR6vVAojI6O1mg0r7zyyoPHT9OQPMl+kiAI m822YMGCjIwMHo8nl8uvXbvmcDgg2ZIduPtjUReaph0OB+o0/Xtf/liBj/PVV19pNJrs7GyRSDRq1Kjy8nL4K1T6wWNQcb/Xo8VutyM5jaoTH37MYIzZfDCQN9uScwTbuN3uY8eOpaSkhISEh IaG9u7d++eff7bb7WB4A43gUMHkQw77rwIrNwwGg8FgMJhnEZo hSdrrDTj8ARdJecChhCA8Pq/b7/aSfoImacof8Du9TIChvaTDaLt57ganQ7QwlD+0x+Ajuw/ff/8EQUD8pKGhYd++fXFxcVwu99VXX92zZw/DMG63G7oFlJWV2e32U6dOLViwQKfTaTQaiUQikUjGjBmDVMe9g Fl4IBDweDwejwe87z0eT1FRUVZWFlTBXb16le2Dj9pGg1/l/fcPVWF2ux2cP9i9DcBSpYWH+vEBQTDoVe3xeDZv3lxQUPDPf/6zW7du77///unTp2Ez2AaijqBdW5jo6HQ6jxw5Mnfu3JSUlMmTJx8+fBjib2A Q+vCtBX744YeFCxf2799/6tSpx48fhwYPoI3h8QMBvQe+owzDvPrqq0qlMioqCqr79u/fzwQTMmEbtnJ76swnsXLDYDAYDAaDeRaBmFuA8bjcFpfb4vM7a IZgmACKuTFEwO9w2RtM0MyNcPrN5Q3p6q7ZCZmTRk44uudIS96 lsbFx3rx5SqWSy+VqtdrNmzejxtAMw0BvLo/HA1VkFRUVmZmZ7dq1++c//9m9e/eSkpL779zpdILXP3rG5/M1NDQUFRVlZ2dzuVy5XF5cXOxwOFCo7Xcpt7Fjx2o0mpiYmMzM zJ07d5aXl9M07XQ6GxsbnwTTQpqmob8ZyNerV6/m5eXFxsbK5XIOh/Ptt986HA6INbElyu+KlV2+fHny5Ml8Pr9du3YffPDBjRs3QAVZ rVZkKvMwTJgwITIy8h//+IdGo5kzZ87Ro0fB3B8+kdvtvr+ygpAdeNhA57rdu3dPnjw5Iy NDKpXy+fy5c+c28c9kKze238lTAVZuGAwGg8FgMM8iKFuSor0B 0u3zO5tkSzIUQxMk5fExAcZr8dSW3vnlyE+SCKE0Utw9JW/x9IX33z9BEGazedOmTa+//npSUlKbNm2OHj1aXl5uNpsZhnG5XNAAAMmnQCBQU1Ozbdu2oUO Hcrnc6OjoCxcu3P8tQISwJ/cEQdjt9o8//rhv374ikYjP50NXAJIkQQYgCQeC5/77HzdunF6vF4vFiYmJ8+bNO3z48BNlyQj6Ez6Fy+WaMWOGWq3m cP5/e2ceH1V97n/7u+199fbe3rZXLSJkIcvMJJlkJjOZ7BsECIuyo+ICCpSlYtHid ccqLuCCUEQUBA0iooJiQagUxSoCAoKsAUJCQiDLZNaz7+f7++M h384NmAQJJoHn/cofJzNnzvmeJZPv5zzP83kS09PTBw8evGPHDujqFinbaIe9du7 iyy+/nDlzZm5u7q233lpdXQ05jQzDBINBEI2XeAgvvvhiSUmJ1WotKS l57rnnvv76axoMjDSkaQWavQmDaWxsXLJkSUFBgd1uT0hIeOCB B8rLyzmOo0ON9JjBmBuCIAiCXBWYbdHZA0SQNlA1WZBYk2iE6M 0/BiEGMQ1TNxRJMnRDVzVJEIlBiE4kVjpbdSbNandYUz2pGf1y+0 Ka4vkt2iCGBmGTw4cPP/744y6X67e//e2UKVM2bdoUDodBUciyDDmTZ8+ebWpqgqRKt9ttt9uHDBkyffr 0U6dOtXEIqgrKBDZI/fG/+eabiRMn2u32lJSUxx9//LvvvgODRKjvgnw/0DCg6Gg4LnJ+f+rUqf79+yckJFgsltjY2JiYmIyMjLvuuqu2tp Zl2WAweObMmY6/KhcJfNUoilJTU2O32202W0JCgs1mW716dV1d3fnrR5aTtUe3TJ kyJS0trUePHm63+/vvv+d5Hkwpaf+9NodntMr+/fsXLlxYWFgYGxt7++23r1y5krb1g7uoPSchUovKsvzGG2/Y7fbo6OiUlJSRI0fOnTuXtvIzDAOav1OnlvZsv+uAyg1BEARBf gyo3JCrAZig03KyUCg0ZsyY7Ozs1NRUp9O5cuVKWooGFUTQw41 ExECWLFlyyy23OByO9PR0t9sdGxvbs2fPgoKCFStW7N69+9SpU 1999dVDDz00dOjQtLQ0j8fTv3//yZMnL1q0yO/3tzlxp56BNIwGO62urr7//vvT09NTUlJiY2Mfe+yxb7/9tsVnYfoeqdaoi4mmaYFA4LPPPhs3blx+fr7L5bLZbBaLJSkpq bi4+OzZs12qERzkCp4+fTo9PR3G6XK5vvvuu3bWibWOw+GIioq y2+1Dhw6tr6+ne4zcdSu0eQX9fv9XX3316KOPut3urKys6dOnQ 3ZrpFtm68D1onJUluVVq1aVlJRYLJaUlBSn0zl48GDS7MBJZSe sfFHhx64AKjcEQRAEQRDkAtBnEFAOpKpqKBQqKyvr379/YmJidnZ2YWHhtm3bYGWO4yDqFQwGYTINk++dO3fOnTt31KhRbr e7sLCwsLAwLy/P5XJ5PJ7s7Gy323399ddHR0fHx8fbbDan0/nyyy/v27fvosapaRrHcZFpkyzLLlq06Oabb05KSkpISMjJyZk1a1ZTU xONtFwwzY8qN+hh8O233950003Qca5nz55ut3vo0KEPPPAAqNl AINCmgcpPA/TNO378eHJyssVisdlsWVlZBw8e7JBKvPnz50+cOLF///7JyckfffRRRUUFOGpGCubWxya1iq7rZ86c+fDDD4cMGeJyuUaP Hv3ll19CJWR7hgcXq0XG7KZNm+66667s7OykpCSbzdavXz8QbK C34REDuZjWCF0HVG4IgiAIgiDIBdA0DYISkGCmKEo4HA4GgxMn TrRarQ6Ho1evXrfffvu7774LU2dBEKD2CTwYIe3NNE2GYY4ePb ps2bK777570KBB2dnZ4B6ZnJxst9sHDBgwY8aMefPmrVmzpq6u DpIYJUkKh8NtllHBzBvWbxHu3rdv3/PPPx8TEzNgwIDExMS+fftu377d6/WCXUc4HIYIISR8wk4jrTsgrS4YDO7atWvBggVOp7NPnz7p6el3 3HFHMBhsUaHXuYBaPnDgQHx8PAjgnJycw4cPd4hy27dv32uvvX b77bf37NkzNzd3xIgRM2bMWLVq1Zo1a7Zs2XLo0CGlVWhK6g8R CoX27t37yiuvJCcn22y2CRMm1NbWUlnYpqwymx1K4Fe4fNu2bZ s5c+aAAQNsNlt8fHx+fr6iKIIg0FbsVMBTFdddQOWGIAiCID+G 1os3utdsAEEuCBVCNLEQbuy33nrrlltuiYuLy8vL69Gjx4gRI0 AkhEIhcB/xer3UeLCpqam2tpbWXIFhoM/ng23CBkOhkN/vDwaDhBCGYU6fPn38+PH2jBAkJf1V13VZliEoJMvyZ599Zrfbs 7Ky0tPThw8f/uGHH7IsCwpNkiSWZam9R+vout7Y2FhXV3fy5MkjR44QQmgApys ALeyOHj0Kti6JiYkZGRn79+9v4an4oykvL1++fHl+fn5cXFzPn j2joqIGDRoUFRWVmJjo8XhSWwVinq2Qk5OTk5MTHx/fu3fvfv36vfjii4QQeEbQnmxPjLkhCIIgCNI2kAzWCp09QATpS CB+QggRBOHQoUPz58+3Wq0ZGRmJiYl33HEH2OVDzI0QwjAMdBi rqqqiXdRUVfV6vaFQKNLWAkJbtErN6/XW1dW1X3LAzBt8R+AVkDGwXFNT88Ybb1itVrvdPnjw4Dlz5oCe hCk7dAU4f+IOeaEwy2dZFuxMAJZlz549Swjx+/0dpYsuEQgb8jxfVVWVmpqakJAQFxeXlpb27bffhkKhjpIlhmHw PP/JJ59MmTIlOTk5JibmF7/4hc1mGz58+IBWGTJkyKhWSUxMvPbaa3v37p2YmFhYWPj000+DG AOHkvaMDevckMtO97pLkCsV+gC1PQkJHbVHDEcgVwxgwNAKl7h 9SDkDrzzY4E/2p4ogFBoWo7aNgiBomlZRUbFkyZKhQ4fed999K1asqKqqov9Td F2PNDAkhICKg8xJEtEWGW5scLmAqqfI/YIVZHsGCdmSsByp4oAXX3xxzpw5c+fOXbZsGSRz0kHSgzr/kCP/hKk2UFUVdtR1Ym60kKyhoSE5OdlqtdpsNrfbXVZWdubMGTjhoO 7ghF/s9iMvEyFEkqRQKNTU1LRmzZolS5YsWrTor80sWrTo1VdfnT9//ssvv/zKK6+8+uqrixYtWrhw4fz581955RVYYdGiRQsWLKDLL7/88muvvbZ8+fKysjJ4Zf369RzHtf+LDu4lPaLPOMdxy5Yty8rKi o6OdjgcY8eOffnllyFFFr5CI5Vbt/tGReXWObSQ+PAXRXOsO3FgyFUF/efU4m684H+yiyUQCDQ1NQUCAWgD2kWKARCkGwGFGTDfpeUi3W6 egVzZlJeXnz59OhAIRPbg6mpf+IIgQBpnOBzudtlxbUKTTpuam vr27Zuenp6ampqenn7zzTfv3LnzfHlJzWMu/R89bA2EkCAIfr+f6nCGYURR9Pv9kEZLhTodAA2WXuLloPcbLCi KEgwGly5dmp+fb7fbY2Ji7rvvvvLy8sjWc5H3QLe7GVC5dQ5w+ 1KPXXgWxXEcz/OCILTZHANBLp0fCn9JksRxnCAIl2m/8MCynSkQCHI1A38sVLbRB8adPS4EuTBd8MkCtCho8XTySnpKbk a0VvP7/U8//XTfvn1TUlKSk5PT0tK2bdvWIpJJmtNW4VulA79SWJatr68HD1J abUjFEuyUakU6gEvfr/l/W/CdPn163759zzzzjNvtTk5O7tWr14MPPuj1eiFP8vwH1l3wpm0d VG6dw/kBN0mSQLZdsKMlgnQ45ydJwjcax3GBQODS0/epqRR17mIYprGxsbq6uqKioqKi4hK3jyBXPJDNRXOcMFsS6YLA pOX8AA7M3Tt9PnO+ciPN/+wg7tTdJRwoIvh+UFW1sbHxjjvuSExMjImJycvL27Bhg8/ngxATHHULsXTp3yd0ACDGDMP4+uuvn3jiiczMzPj4+KSkpIkTJ 27evBlc/uGuoMmKEJ27xEtgGIYoihAIgQSfJ598srS01Gq1XnfdddD5HaQ dXHQYJCo35JKgf07UfrezR4Rc+VzumFs4HA6FQizLQhgZbm9FU SRJEgTh8sX0EOSKwTyPzh4RgrSkxZNoyCHqUlkVNMQEfiT0RWg B10Vq1S4R+FcLy/Pnzx84cOCNN97o8XimTJmybt06uhpUxEXqVYZhOiTwBcpNluVA IPDss8/m5OT827/9W58+fRITEwcPHvzMM88Eg0GoKmRZNjJxEXoAXsquwdkfYo8Mw/A8X1RUFBsbm5qaWlhYuH//fnqJIdrW3ZMXULl1DheMdXT3mwnpdlzWOrc2d3qZto8gCIJ0Ct QlokvJociyrhZPKs9/pZtCMw81Tauqqlq6dGm/fv1SU1Ozs7MffvjhiooKURRpOVxkmAtev5Rda5rW0NAQKf+qqq reeeed8ePH5+fng+/oli1bINKlqio0bCCEgHvkpew6Eo7jZFn2+/3PP/+80+m0Wq1FRUVLlizxer2wQmSeETWX6o5T7mugVeKVceN2I2je C4nw96PNUjp7dMjVwmX1loQnWy3Qm/uc4ncOglwi+M8C6QpQJ9UW3+rU8a+zBkaHccU/E6ezR13XobSsqqpq9erVI0aMgLYN06dP37lzJ/TZI4Q0NTVB13JCiCRJHXWNFEUB+QShV4ZhAoEAx3Fg6kgi2qjA MlQJtWfLVG6BrSUt24Nm6LDs9Xp37969ePHi3/3udxBsfPvtt4PBIHTfbqHT6M3ZHaci15yvOK/s+xtBEARBEARBrgwuKD80Tfv888+ff/7522+/3ePx3HbbbR988EFVVVWL3Mhu4fwMNRetj/ONN9647bbb0tPThw0b9vrrr+/atYsq1SuM/5MtSdtrdNZoEARBEARBEARpD7TK64Jv1dfXL1myJCYmJjU1ddS oUUuXLiXNqZWhUKi8vLy7RGtkWRYEAfwhOY6DZgOapgUCgfLy8 vXr1xcWFrrd7lGjRu3Zswdq9cPhMKzf2WPvYK45vwC6O4YOEQR BEARBEOSqAvxXqD4Bf0VwBaOtp8Lh8MKFC4cOHepwODIzM+fNm 7d9+3av10v9nzv3ENoEjgg8ZuBIFUWpq6tbtWrVX/7yl/Hjx7vd7lmzZn3wwQfUtppWgnTTlMhWuIZ2ibnyVCmCIAiCIAiC XMG0mMNTg36ohxIEob6+Ht76+uuvhw0b5nQ6Bw4cOGfOHJ/P1y0m//RYoMs2VLtt2rSptLQ0Pj4+IyNj9+7dUPxmGEY4HKY9ACIbyl0x XAPFgqjcEARBEARBEKTb0Yr1F4TdIl/ZuXOnz+cDI9BQKNSljEAvCAQGwRWT+p0QQqAHcmTlHo1AgmH7F alurqEZklfesSEIgiAIgiA/GZF22a0nqsG0E7L7fqge6UdYH7fotgwODtAqOtJaEBzqf/TsV4/gR3y8w6Gdys7vOAWX4IdMPkDqnN/SrYtYgwK0bTqMR1VVSZIgc5Ias4OHJBw+HBHcfrIsX2H+HdjPD UEQBEEQBLkkqE6gcgtm/6IohkKhQCAQCoUEQZAkSRRFWZbP3wLMs0OhUDgcZlkWjCjotBs aPYuiKAgCwzDhcDgUCjEM06K3DY23dFS3Lo7jwuEwwzDgeyGK4 g85gnR3wKafdvTuLkBQEa74BaXpFXaxULkhCIIgCIIgPx4a2jp fMrWYN0Owi1po0PjJDwktCCWdHzejm4Kd0rl7ZGANNg5CERZah J4uJSCj6zoYHv64j3cdIERJzyTE6CCXUhRFlmU7XflIkkSdVEC Ww5nneR7kdOTDgkg6d9iXCVRuCIIgCIIgyI8nsrIoMkkSekOzL MswDIStfqj0iCo0QogoioFAoLGxURTFyHxLCMrBZJ3neYZhgsF g5EZAgVBhBnqPNm6GDtGRbortmdzzPA/jZ1kWUvKuMK9C0qxywb9RkqSuoNZaITKsesF8V7juIMu78oH8O FC5IQiCIAiCIJdEZIUbVCUpihIZ0QLdxfO8JEnnZ7VJkgS5lKR ZYlHFRaFBs8gXI5UYrZprMaRI9SWKIsRwftxhQqjtCkuYlCSpr q4uGAy2OLeapgWDwS6iVMFbkud5nudFUaSqzDRNSZLOD8ZKkgT irYuMv6NA5YYgCIIgCIL8GFrEPaDoCHzb/X7/gQMHXnjhhW3btlVVVfE8T5rzKmlVErXHgF9hO7W1tTt37vzkk0 +++uqrQCAAk+/IdDiWZQ8ePLh27drnn39+z549dYwfSpUAACAASURBVHV1NGsx0 mJR1/WKioq//vWvCxcufP/993fs2OH3+2GEELtrTy3c888//9RTT7399tsHDhzw+/2gbaj/yhWg3yITC71e765duxYsWLBo0aJt27bRdgKdS4tMTugNcOTIkY 8//njx4sWvvvpqdXW13+8XRTHyPrzyOrkBqNwQpHOAZ37wzRL5lYQ gCIIg3YVID8nIZUVRTp069c477yQnJ8fFxc2bN6+qqooQAjNs+ KwgCBAxg1Ilus1BgwbZ7fbCwsJBgwbt37+f4zhQfRzHwezc7/dPmDDB5XIV5OdH/ea6rRs/I4pJZN0I86asaaLCNwWkMFdz4uSH764eMrC0V48bHn7ooV27ds FGVFU1iakaukGIKisqLxLdJLpJDGLqpi7KsMwx3Oa/bby5dLDLnta/sPjogUMiL+qKpvIiMUjYF+DCLOkO/7cjvVsiZS3Er/x+fygUIoQcPHjwxRdfHDBgwDXXXJOTk7N27dou4i1Jx08nS7qu syy7fv36xx57bMCAAT//+c/vvffeL7/8knYFUBTlCihBvCCo3BCk06AVwLAsiqLX6w2Hw12/uQqCIAiCEEJaFLbRAI4oipWVlatWrXK73fHx8WPHjl26dGmLCB UYk5DmpslgHblr166hQ4c6HI6CgoJXXnmlvr5eVVWYhUOmpWma oVBo2rRpdrs9NiZ2RL/SKbfdtfLVN7QgSzTCNgXYpgDRCTEIMci2rV9Y4uLttuQX571w5 MgRQgg4lBimKWuqQYip6aaiEYOcU26aIXOCqRnEIEww/MGq1cW5+ZbYuNyMzKPfHxQ5gWgGUTRiEJkXVVHuFsqNNOeUwvm nCZ/03VAo9O233+bl5SUlJRUXFy9evPjUqVM8z4ME6vS4YuRjbnrPA KFQaOfOnaNHjy4oKBg4cOC0adOqq6vh0AzDCIVCsixfYY/FUbkhSOcgy/KBAwc2bNiwYsWK3bt3g/cxy7KKooAbcmcPEEEQBEHaILLRFolQbizLnjx58p133klNTbXZ bMnJySNGjNixY4eiKAzDeL1e2jEZJtZgSX/ixIkRI0akp6fHxsampqYeP34cnCfhfyLt06VpWllZ2d133+10O j1WuyshyWOzF6Z73li4+N0VKz9674NPP/zordeXDisd3Ou6Hv/577+cNfP+r/75T9gICJh/KTfznMYjukEMkyo3U9V99Y0LXnx5cP+BzmR7nidrxz+/5sKsIkhsIGSq+rkwnd49siXBGwaWWZalpYa1tbWvvvrqmDFjbD bb7Nmz161bd+TIEbg0YPLRRcJuFHCVBKsYKIaELhFLly696aab brjhhr59+z766KP/+Mc/QOdfYbKNoHJDkM4iEAjwPA/PveD7hX6rgj1X5w4PQRAEQdqEdtNq8aIgCGfPnt2wYUPfvn0TE hKSkpKysrLGjBmzdetWCKM1NjZCIIXOrfft2zdv3jyr1RoVFeV wOO666y4QgVS5EUJo/C0cDh86dGj1u6t7/fp/7NHx+Q73kMJ+KdFxpfnFtw8fPWncnb2u6+FOSRtY1HfkzcMO7v s+HAyRiPIn0zRBr7VQbjT4psvq2VM1/3v/n4ty8lISrS572uuLFjfUnjVklag6fERXNIUXf9LT3XEIglBTUz NhwoTS0tLc3NzMzMyKigqYjdTW1sJF6SIxtxaOoC2AgK1hGIcP H37ttdcyMzN/9atfjRw58tNPPw0GgxzHXWF5TKjcEKRzCIfD1NuK5/lIo2GGYSDpHEEQBEG6OBd82qhpGsMwBw8enDt3bt++fdPT0+Pj 43/zm9888cQTe/bsgdq2yEeW+/fvnzdvXr9+/Xr27Dlw4MCHHnro448/JoQoihJpFwm2k7Cs6zrHsg9P/9OEkbf0dWdF/fb6MaU3leYXOxOT/utnv+iXV5CXkTlu1Jg1q97VJIUYJt2CLMuiJLVUbpoBmg1+BIY 7vO/7W0eOtvSJv/H6HvHRsRPvmvDV1i989Y10fU2URYb9KU7xpdHCP4YQouv6yZMn X3vttZiYGJvNNnLkyFWrVkE9IS0PY1nW7/d3BeUGGIYB5qIQEmzx7unTp4PB4LFjx6655ppRo0bl5+enpqZC IR8qNwRBOgBqmkyNquAVKL298uL7CIIgyBUJJDHSKE2kTlAUJR QKbd269aGHHsrNzb3++uvT0tKmTJny/vvv08ol+Cc4cuRIt9vtcrmuu+66zZs319fXsyxL8/pM0+R5HozgwQX+X0EYQX35L88O71ea78hI7Bl1c8nA+c/Ora85I7G8KsiqKIu8QEzCsVw4HIaBcRwXCocNQnhJVBX1nGDTz iVAmqpuqvqZ6pqPP/gwLir65tLBNw0cVJCVc+P1PSbdNeHjD9byDKeKMh9iJF7sLnVu hBBRFKk3zIYNG/74xz/GxcW5XK5x48a9/vrrYKBPqxYFQYC+eV0hW5I2cgAzUpg4gYoDoPpRFMWGhoY9e/aMGjXKYrH07t179OjRu3fvvsLKT1C5IQiCIAiCIB0PDfKcPXt2 7dq1brcbat5GjRpVU1MDb7Esu2nTpsGDB6enp5eUlGzevJlhGC iBa9c+VGKy0ier3rfcGJ1hs6dbku4YOWbzuvWmbhLNIJpBTEIu FDSCl3VV02WVGKTy2Al/YxPE0/bu2v3Ew48U5+bPmDLtbO3ZXdt3PDP7L3fdOi7mxl733HHX3p3f 0tDc+cqN9hMnzZr2x5++DoUORhTFZ599Nicnp0ePHqmpqRs2bP gpx8CybFNTUzgchuiZLMvhcJhlz4UuRVEEr5oWHwSRDzUmLcQk 9Ouj7qZ+v3/GjBl2u/3Xv/51QUHBk08++dVXXxmG0dTURK8FrbGEAXSvZ+Wo3BAEQRAEQZCO J9KlvbKy8oUXXrDb7W63e/jw4XPmzAkGg6qqVlZWzpgxIzExsaio6IknnvB6vaDo2iveVEJU snPb9vEjb3FZkpOi+5Tk5M95+HFdkAxBNiSldeVGTEJ001Q0op tsiPHVNai8OHXi5NJ+/W8dNeabbf9sqmsINfkO7/8+PzPb2ic+x+2ZNnEyVMRpsiowXIsqLBg2NbLv9FRDKO0jhEiS BM3NP/roo3HjxiUmJl577bVjxoz56quvLusAwJPm/JKzUCh06NChNWvWzJkzZ+zYsb17937qqacOHToE70KgVdO0UCj 0Q+eQlizCMULukiRJGzdunD59elJSksPhyM/PX7x4sWEY4FYCa4JaowY5nX6NLgpUbgiCIAiCIMjlAqIriqI0N DTccsstRUVFmZmZFovl1KlTgiDs37/f5XLZ7fZHHnnkwIEDhBBFUSAx8oIVTS2RdKKY/rqm3Z9/lZXisPWOTewV7bQknTp2gvUFDVltQ7kZpi6rbDBsaIYqymdP1S x99bU8T5YlNq5/UbHAcKooa7La1OB96P4/u9Oc1rh4jzP9zzP+dPC7/QLDmeo5k5VIqxXq2tIVJIGmaVC6RmNuubm5NpstNjY2Pj5+w4Y NZ8+evawDMAyDng1ogLRv376FCxeOHz/e5XL17NkzOTnZ5XK5XK7f//73cXFxpaWl8+fPP3TokM/nAw0PoTY4vbA1mqBLz7Df74c2BhC1mz9/fnR0NORMTp8+PVIQQl4obcLeFa7RRYHKDUEQBEEQBLlcgBOJru sMw+zdu3fq1KkxMTGZmZmLFy9evXr1smXLJk+evHz58sOHD0Pm WzAYBLHRrpgbrxDZILJhcNJtQ4cXurNS+iTG/r7n7q+/8Xt9xCCtKzee5cL+IOQ9NtU3/uPTzfmZ2f0Li0v7lky6awLjC+iqLrJ8oMErhNlZ983sm1dgtyb d8D/X/WHCPR+sWt1Ye072gHVKpPk+1QadC425aZomimI4HP7d736XmJj ocrk8Hk9TU9NPZuChaZrf7z906NDs2bNLSkoSEhJ69eqVn59fU FDg8Xji4uLy8vJuuummQYMGWSyWX/3qV0VFRc8880xlZWVkeiR0jxAEocW5DYVCoijquu7z+VRVXbBg Qc+ePZ1OZ2Zm5ogRI2bPng1WK9BHl0Qktbbr6UBXApUbgiAIgi AIcnmhFvNvvvlmaWlpYWFhbm5ucXHx2LFjX3/99cbGRpokSZMM2yV+/qXc5OcfnT26dGhmiiMtwfb+ylWnq6rbVG7EpGaS7NLFrxXl5t3 wP9f97j9/PW3i5N3f7CQGkVn+XMdtg2zd/Nndd9z561/+R7/8QltcwuD+A1549rmTJ0+CzoQW4bSYqovoAVpqKAhCZWXlxo0be/bsabPZnE6n0+n0+/2dUoknCALLstTHkuf5qqqqfv369ejR4/e///2QIUM8Hk9UVJTFYpk6deqZM2ciK98gK7LFBqmZDdS8rV27dsiQ IW6322q1pqWlDRs2DN6ljjjUsBTr3BAEQRAEQRCEkGYBAzVFmq YpitLY2PjZZ5+53e6YmJjY2NgBAwZUVlYqiiIIQiAQgE9JkkSt INtAUIlsmKKmBtjdn3818dbbnZYkd5J96t0Tv/36G1PV21RuhqrzIeaBe+8bOnBQTkZmekrq7WNv/dtH6w1Vl1he4UVFkFRRNhRN4oQ9O7996fl5KRabtU98coIlw5H +xz/+cdeuXQzDkObOYxDM6SIxN9J8CVRV3b59+z333ON2u5OSkqxWq 8PhEAThcusWuO6yLEOhHUTG6JnRNI3neTC9hETHmpqazZs3P/roo8OGDXM6nQkJCUVFRbNmzVq7dq3P54tMSaXbZ1kWegbAPcPz/JYtW+6///7k5OSEhIT4+Pjc3FxYWVVVsJoE50zS3Jn9sp6BjgWVG4IgCIIg CNLxgGDzer1Q6gYzb1mWd+zY0aNHjz59+lgslkGDBh07diwyZw/KoiIrx1oHZvww+582bVpcXFxSUtJ11123du3aNj8rCEJdXd327 dsHDRqUnp7ucrkGDhxYWVkJdVmiKILwAA96cCOsra295ZZbevX qlZCQUFpa2qtXr+3bt+u6DmoTPkjDXDSsdJkwz1m0EJUQjRCNE L35pwWqJO36evu9U6Ze+1+/yXK6i7LzkuMSVE4ketu6RZIkhmGg4TXIMEgy5DjO1+QjOiGaST STqMa5fWsmUfRzv6qGKSpE1ohqEM381wqqQWTNFBWin+snwfM8 zV2UZXnr1q2PPvqow+HweDzJycnx8fE2m+2pp57asGHD8ePH/X4/9ZMMh8ORt4qmaWVlZbm5uXa7PSUlxWq1UuVGc0dZluV5nmC2JI IgCIIgCIJQYEauqmpTUxNM/Y8ePQpWJdnZ2WPGjKmpqaHdusCYpJ1txEzT9Pl8sH1CiCzLM2b McLvdgwYN8ng8f//739uzkbq6uueeey41NTU+Pr6wsPC9996DABqJSN2EJnIgD3ieX 7Zs2ZAhQ5KSkmJjY61W686dO0mz9oBKqlAo9CNP1kXSpnKDAjz TNE1NP3Lg4LNPPR3bs1emIz3HlWGLjVc5kfYobydwmQghLMuuX 79+8sRJyX0SLNF9LNF9bLHxDmtyepLdYU2yJ1jsCdb0JLsrOdW VbM9ISfOkOrMcrmynO9vpznK4PKnOjJQ0V7I9MS4exLbD4XA6n RkZGbm5uQUFBQ6HIzo6+pe//KXL5crIyEhJSbn22muhHO7OO+9cvHjx6dOnA4FAOByG2wYiuoQ QRVFWrFgBes9utyclJeXm5oIIp4al0AWOEAIxwA69JpcXVG4Ig iAIgiBIx0NlgyzLtK2zKIo1NTVr1qzJycmxWCwlJSX79u0DXUQ NAwHap6sVIJoHfoOEkLKysgkTJmRnZ//mN79ZvHhxY2Njm4M8ceLEqFGjEhMTc3Jy7r//fkVRqKUKRGaoMAiFQuCNIQjC+++/P3nyZKvV2qdPn3Xr1oEopXmJoP1+gq4AbSo3cFOUZdnQjPozdX/f+KnbnpZmSUqJt6TEW1RealO5QfwTyhShPToEEiVJev/998eMHp2TnpHlcGW7MvIzswcU9R1Y1LdfXmFBZk6OKyMvIzM/IysvIzPfk12QmVOQmVOYlVOYlQPL+Z7svIzM/Ny8goKCgoKCnJyczMxMj8dDxVtxcXG/fv2ysrKGDBkyatSo3NzcqKioPn365ObmPvfccw0NDZIkgVqDbE noC2cYxooVK9LT061Wa1JSUl5e3sSJE2k4FO4o6lCCyg1BEARB EARBCIgfSKujdWuCIPh8vsbGxokTJ44bN+6xxx6rrKwEowgQCb AafKo9s2rwpQCPk4MHD77xxhvDhw+PiYl5/PHHd+3a1ebHJUk6efLk+vXrDxw4wPM8TXc833RRFEX6YmNj496 9ez/44IMHH3zwiy++qKurO399SPtscwCXQjuzJVVVNXSDDTMV5ccKM rMtMXHxvaMz05ze02cVUWp9F5IkgTYOBAI8z3McB3mGhBBd15u 83lfnL1j66mury97Z9MmGg9/tP1t9OuT1SQxHNIMYhOgm0XSi6kTRWv6oOtF0YppQ7cYwDOh8G DCUxkUaqIDuYlnW6/U2NDRE3huQwwnuI4ZhvPXWWxkZGXa7PT4+fsKECZs2baID/sm8NC8TqNwQBEEQBEGQy4ggCBCGgqkzzJ63b9++a9euiooKWAe iQ4Ig8Dzf/un1+W3TQHexLHtRromiKEJKZ21tLRS20ZzJFhs3DENvRlXV+vp 6WZZhDIIgKIryU8Zw2qncdF03DVPixcazdQMKilPiLdaYuDx35 jdbt/kavBe7U0VRqqqqICDJ8/w5s5dWfgyT6Iap6aaqGYpqKKqpaqamE90ghknMcz4lsizDqTNN MxgMsixLLSVVVeV5HgKbhBCQkZHx2EhLUp/Pt2DBgrS0NJfLFRcX9+CDD9bW1sJq0KobliHGe/GnvJNB5YYgCIIgCIJ0PFC0RggBtUPbKIMHI51t67pOExEhSRKm 7O1pZg1KTxRFmP0riiKKot/vJ4SAmWHrHwe5CE2cFUXheV6SJFmWYYSRfZ9Js7+FoijUG4MWV sEK8ArE2UDaXW7nxjaVG0hNiLkZqq4K0q0jRuVlZLqSU/MzsuY8NvvQ9wfasyNoxwdRRFmWGYaBkyNJEjGJoRuGruuaRkxi 6oamqrIkSYIoS7KmasQ8dwPomqapqqaquqadOzkmWb169f333z 9+/PgHHnjgnXfeOXjwIGhvOO0QhYO0W+pEAjcMtUuh/qWqqvr9/s8//3z69OlRUVF5eXlWq/Uvf/kLx3GQjhsZcwM12L3sSQgqNwRBEARBEATpjrQn5gZCyNRNyF1c tfytyXdOyHN5kmLjM+yOT/+2AXQRKNXIT0mSVFtbe4khRHDdBEFLixhpiwhJku655x6LxTJw 4ECr1ZqVlXXfffedOHGCrtnm9g3DEASBeoHu3r179uzZOTk5//Ef/9G/f/8FCxZ89913lzL+rgYqNwRBEARBEATpfrS/KwDtOV5x+OjLz80dNnBQ1HU9sp3u5UuX0WRCjuOCwSA1aGlnwL D1TEnN0EVFllVV1TXNNHRi6sTUTEPVNVlVRUVevmL5uHHj7Hb7 z372s9zc3Hnz5kFtZGNj45kzZ9rUjRAMhB4SsPLUqVOdTmfv3r 2dTuf69evr6uou8qR2aVC5IQiCIAiCIEj3o/3KTZMUTVJAvB3a9/2SV/46oKDYYU0aNnTos88+W1lZCXEwaqkCvdGpZUgr6K3+qKYh6Zps aIqpK6ahEkMlhmIaiqnLhibpGifwlZWVn3zyyRtvvLFt27aamh o6AFrn1trem/u5iaJYXl4+ZsyYlJSUpKSkkpKSrVu3+ny+y20S8xODyg1BEARB EARBuh/t6ecGPo0GOD02/3jrGj77ZIMr2Z6SlFRSUvL00083NTVB+mJtbW37/V3M5v228qMSUyGmQgyFGDIxZGIo535MlZgt4nqyLHu9XpCLiqJ QV5LWCYVCb7311qBBg6KjoxMSEubMmQOtun0+3wWdZrovqNwQB EEQBEEQpPvRHocSTdM4jtNUDTRbqKFJFWVD0eQw96c/TEtNSunRo0d2dvYXX3wBnRWCwWAgEGjT3OX8AbT+oxBTJoZEdI no8jnZRlRCDEJUVYWG2i1EmqZp4XC4PdVumzdvnjJlSmJiYkpK ysyZMz/55BOfz3fRZ7M7gMoNQRAEQRAEQbof7cyWNAzD1A1TM0xVVwXZU A1YqeH02b9/uvnJJ5/MzMx0Op0zZsxYt24dx3HURIQ6N7ZnAD+s2YhCiExMiRgi0UWiS 8SQiQmv682OndAuD5IbVVUFk882z0BjY+OcOXNKS0uLi4tHjBj x+uuve71eSPVkGEaSpO7VaLtNULkhCIIgCIIgyFVKOBzes2fPy JEjo6Kifvvb3xYVFX399ddNTU2dPa5/AQ0bRFEEGQmBwSVLltx5550ej6e4uHjZsmVHjx6FlWVZhp4TdL kzh97RoHJDEARBEARBkKuRcDgcCoUIIaZpbty4cdq0aTExMZmZ mQ8++ODGjRtpC7UuAvTgPnr06Jo1a+6++26Px5ORkbF+/frKykqWZQkhpmkKgtBmqLD7gsoNQRAEQRAEQa5GaLdxKIfz+Xw NDQ2hUAhaV3f26AghhGXZFi6X0BIdnFcgo7K5y7cK7QFgzcjG6 FcMqNwQBEEQBEEQ5GqE4zjQafArVLidPn36zJkzfr+/c8cGgKqE/nK0fzcVcmDBwrIswzA8z8NH4EVRFM93PenuoHJDEARBEARBkKs UXdc5jmtsbBQEobPHcnHQ7tukWXMahgFmJ4Ig6Lp+5eVMonJDE ARBEARBkKsa6icJWYiKoqiq2hWMGWkmJKQ+0mRIGoKD7nORL0K MjhCC2ZI/iBlBR20TQRAEQRAEuawYhhFpx0eaJ/GKosA8mOd5TdNameBB3ZEoinSiL4oinTErikJfp6ogcu+iKLIs Sy3gYY/BYDAcDsMHDcMIBAKwQdM0w+EwFDixLAuDvOCoVFXleT4QCMDhn C9CdF2XZVkUxcj1WZaFDZqmKYqi3++nOXiiKEb61MPH2zi5XQN ZlulZgl5tkScNLh/P87Isd6JUg9uAnm1CiGEYkiTRojWO4yRJglsRLigE2TprwJ3Cj 1FupmlCyikVtSB/UbMhCIIgCIJ0I1o8eacpZ3S6DOEOujKNaYiiGAwGeZ4Ph8OgoC LngaZpQj0STKwjm4OBJgwEAnIzMJmE+AloDPCWgHk8yAmI/8BGWmTBwesgOVRVFQQBdGCkYhQEAdqUgfcgwzCqqkJOHc/zkaIFRk53B7NcuiPoM0YlxE9wgToESB2kv8KpVhQlFAoFg0FwZ SSEwDnheZ7Gr6gR/+UDxDNcWQipgUgDi0hCSDAYpAoZCtjoDQkPAi7r8LoaP0a5gS4 XBAGePcDNjbINQRAEQRCke9HCr08QBEmSIuNvTU1Nu3fv3rhx4 7Fjx8A+vhV4nq+urt6yZcu3337b1NQEfbdgyzRqd+DAgZUrV86 ZM2fv3r0+nw8+WFFRsXnz5rfffnvbtm0cx0UO7+zZs998882BA wegEAt0FEz3YbQgQqjHBqAois/nq66uPnr0aIuwjCiKDMOATlBVlcoAQRCCwSBI0GAw+P3338+ZM ycvL+/OO+986623fD5fN5JqFDj5sAzBzHA43KLFGc/zJ06cKC8vj7y+P6UoAj0GyyDsGxsbIbJKX5Qkyev1RgYP6fOFq wpUbgiCIAiCIFcjkdN6iIa1mM7t2LFj7ty5paWlRUVFf/3rX/fv3w9zaI7jIMlQkiRd13VdlySJ5/ny8vKysrLS0tLhw4dv3LhREIQWaqeuru6ll14qKCiIjo5esGDB oUOHJEk6evTotGnTHA5Hjx497r777n/+859erxfWP3z48Lx583JyckpLSxcsWLBr1y5w0ZAkKVJXwIEEA gHQXZqmrVixYuLEiUVFRTk5OTt27KivrxdFkeO4HzIblGXZ6/XW1NSEQiFVVY8ePbpixYri4mK73T516tQtW7YQQliWbWpqqqur A9UnCEIgEOjI63EZgHHCsizLVCrD8a5ataq0tPT3v/99bGzsvffe++mnn0IDbkmSoD2AIAiXe4bPsiwN+imKcvDgwdmz ZycnJycmJqakpBQUFNTW1gqCAE8T4Ga72jIkI8FsSQRBEARBkK sRSP9rodlM0wyFQuXl5atXrx42bFhaWprD4XjggQe+/PJLmNbDB0HyRZbA6bq+ZcuWmTNn3njjjVFRUWPGjHn99ddDoRD kQDIMU1tb+957702YMMFms0VHR0+fPn3evHmLFy9+5JFH+vbtW 1JSMmnSpO+++w6m6dDCi+O4pUuXJiUlRUdHjxw5cu7cuV9//TUhBAJukLQJ8QOoOjMMg2GYI0eO3H333enp6fHx8QUFBWfOnIG 8TVEUqcsFIYRhGDCOh32BKC0vL587d+6YMWPsdnvPnj0ffvjhT Zs21dfXE0IgVZLuUdO0FoG+LgiIaloVZpomx3H79u1bsWLFhAk TXC7XjBkz3nnnnYMHD0K+KNQrRhru/wQjFEUxEAhwHAc5k16v9/vvv//www8fe+wxj8fTv3//2bNnb9q0qbGxkXYFAN0BNpKXe4RdCnQoQRAEQRAEuXqBJ/LUSPD06dMffPDBPffcc80118TFxY0fP37t2rWwpqIo4XCYShfQ P8FgEEJPhw8fnjFjRlpaWnx8/NChQ+Pj4//7v/87NjbW5XLl5ubm5ORYrdbrr78+Li7O4/EMHz582LBhBQUFaWlpqampTqdzwoQJb731FuwI3EcIIaIolpWV ZWRkREdHX3fddQ6HY/LkyTzPtwidGYYBGYCiKO7YsePee+/99a9/3atXr5KSkpdeegne0jQtFAqZpinLMs/zoNmgrEtRlOPHj5eVlU2aNCkqKiopKWny5MkfffQR3bIoiuFwO NINpYv4LraTyNO1fPny4uLiG2+8MS0t7bvvvoN0VlVVQcdSqQZ HzbLs5Z7Yg7Cn+9U0jWEY2GkoFNqxY4fb7e7Vq1diYuKECRNqa mogzBsK2sFPIQAAFy5JREFUhRoaGiITa68SLkm5Qf0oz/PU6aWjhoUgCIIgCIJcXkyiymrV8ROyKOmyyoeYE4eP3jxoSIYj fcTQm159ZcHZ02f4MFtfU0sMIrK8zIvEIMQgwSZ/yBcgxr+yJUECrVu3btKkSddff31hYWFOTk5+fv7IkSPj4uJSU1 MzMzOdTucnn3xy5MiRzz//PDo6OjMz0+FwWK1Wh8Pxhz/8oays7Pjx44QQSZKgJAfG+Pbbb1ssFpfL5XK5EhMTo6Ki1q1b1 9jYSM7L8IQqtY8//viXv/zl6NGjMzMz77zzzoqKCpjiXzh8ZBI4ovvvvW/YoCF98wryM7O3f/FlsMlPDEJ0E96FH1WQNFE2Fe3cW/Bu1wZsSGCZZdkTJ05cc801ubm548ePv/feey89pGboBuvjdMXQJF1iZImRDdXgQ3xDbSPRCdGJzMmhxvC5 ZV4JNoRgWRFUeF03iUqISojW/KMTohNCRcVHH300adIke0rKjdf32Py3jQ21Z4lmEIOcPn4y5PV 3/UvQsVxYudG2CWDLQ2OmEKAEy9TIt0hEU4XuZbaDIAiCIAhydSK JUtAX8DV4NUX7bvfe55+ek+Vy2+ITJ42/+/O/f6bLqsQJiiifky66aaq6LquqpBiqDroFnPRpJVU4HP7+++8XL1 4cHR1ttVrT0tKsVuvixYv/8Y9/HDt2jGEYhmHgib8syxzHQYYeNRKEjD7wxoCMOMMw6urqtm7dOm LEiKKiorS0tJiYmPT09JUrV1ZVVUG2JMdxsGXTNB955JHc3Nx+/frdcMMNULgFZiSRs1nqY6mqqixKNZWnFrz4cro9zW5NKszOnXr PpJrKU5qsGprBh8J8mOXDrMBwfIgxFI1qOVBxhtI9ZryiKG7bt u3xxx9PS0vLysoaN27cG2+8Afabl1gzZugGF+QbzzQyAUbipC8 2b7tz7F1DSobePe6ezzZ+Vn2yhg/zpmYyPpb1cRIjn1NmERKtTeXm8/k+/fTTB2fNio+OdaTY75s6fd3qNWeranRZM1XDVLpN5LNDaC3mBjd 3pEusz+erqak5cODAp59+unfv3urqaoZhfqqhIgiCIAiCIB1Hc 8TpxJHyhS/NL84riL7hxrSklCxXRq4nK+bG3ls+3cyHWUPV62tqZUEiBjF1M +T1qZKiySofDBNCwNmfNHv9QfztT3/6U//+/VNSUiwWS//+/Tds2AA7PHbsGDXJIIRAXdMPjQ5EBTgi1tfXv/TSSyNHjkxKSkpISCguLl64cCG8C6U6qqqWlZUNHz48Pj6+Z8+e u3bt8vv9F9wmKDdwajANs/xIef/C4viomOREa5YroyA7NznRev1vfxcXFf3537c01J6lkUaiGaai6 ZJiyqopq6aqd/2AjyzLcB5Gjx6dlJR03333/fznP//www+hiV/H7EM/98Mz/LtvrS4p6B/dI+ba/7ouPcW14vW3KspPEp1ogm4q5jlZphJDMg3RJArRBF3VzdaVG7B zx87rf/s/QwcOctnTBhQWn62q1mXNlDVDxK4AzUQ6DgE8z/t8vvr6eq/XG9lvEZ64hMNhhmHO9xFCEARBEARBuhzmuYTA9R+um3jn+D69o jIc6QXZudlujzMlNT8r226xJcb0SYiOzXA4V765ovpklambTXU NMg3EEUIIURTF7/dH+h2cOHFixowZdrs9Nze3R48es2bN2r17NyEkEAjQNMjI7tst x2Wamqb5/X7IAoOY3r59+xYsWDBkyJDY2FiLxXLnnXdu3LgxGAxCdZau62B ImJycnJWVpTdDN3jhrs0m2b93X1SPnrmeTI/TZYtP/O//+M+BffsNKO7rSnX88v/9vDg3f+7Tz+zfvQeO11A0rfnYVUkRwmyHX5MOR9f1xYsXDx48O DU1NScn55FHHjl48KCmaR1WJKaTbVu+PHLgKATT/jxjVnZ6Tp8b41IS7OnJrukT/7h10+egxlRR4wK8IZmmSnTZkBiZqEQ32oi5QXuA7/ftz3JljLxpmC0+ISE6ZvH8BTXHKrimgMZ3dZOYjuXCyg2C1BBF bVG9Brc+VDq26AFCcyy7UckmgiAIgiDI1YmhapoggQjZ+dX255 +e8+cZf+pfWJzhcKbb01z2tLSklBSLzZGU8uxfni4/cEjhRaIZhqLpsmrIqqloYO8BpoukeQIJG1+/fv0f/vAHq9WakZFRWFg4c+ZM6MTd0NBQVVVFCIEn/mAWQptiQ+EcnWFCAyoo2DFNs7q6+v3337fZbA6Hw+FwZGRkkGb flDNnziQkJMTFxU2aNMnr9Z44cQLywmjv5vM9RQzDMDQ92OT/bOOmD999D459YHE/a1x8YmyfpITEtKTkl5+f982XX0HZm6FoMidwgZCp6kQ3Tc3o+t mSDMMcPXo0JycnLS0NqgT9fr+iKPBuB7hUmIRoxFSIqRKiE1Ml MidXHav69KNNE++YlJHmcSalD+o7+Lud+5gAo0m6EBapSjOVdm VLEkJUVQ0Gg+WHj7jTHBmpjgJPtiWmz7H9B2VO7Pphz46lXQ4l YC/DcRz8dYEjKs/z8EpkUzwEQRAEQRCke3DOoaRCFmWim0TViUEazpytOVl58Lt9O RmZ7jTHgOK+M6ZOgyiTLEiBxibIGwSXCEII6C5CCMuyHMeBcgu FQrIs79692+129+nTJyMj46677tq0aRO8qyjK2bNnIUULzB6pU z+JsE6AX6GjACzrus4wzKpVq3Jzc6Ojo3Nzc8F6pKqq6u23387 Kypo5c+b69esjG3/Dp87lRkaEHKDRmSSIqiDKHG9GmJHcVDrYkZyS68mcPP7uMzW1u qxKLM/4Ajp4k0DwrZtkS27btm3EiBGpqakej6eoqGjIkCGEkOrq6lOnT pFmT5dL2b6m6g01jaqkqYImBEUhJCqsqkuGqRGFU6fcPdWZlJ5 qSXvif2cf2XdU4RWIyym8qgoq0YkYlhRVb125QVhIVVVikGGDh 6Zaky0xca6U1PdXrjp5uFzlhEs9R92KDusKgCAIgiAIgnQjVEk WGY4YxFQ0hRcFhgNZ4m9s2vHlV3mZ2flZOY89+FD5gUNEM8BN0 VT1oNcHJiVKW5Pm+vr6lStX3nDDDRaLZcSIEW+++SbP85CoBX3 k2h5hs1sJIUSSJHDUqK2tnTp1akZGRkpKSnp6+pIlSxYsWODxe O644461a9eePn2aENLeUJJuSCx3/PARVVZVUfbVNXz5j8/tFlueJ+uRWQ/WVFTywbAmKUQ3dUlRBUmX1Ui3yS6i3CKbcoG/IMhgRVE++eST7OzsnJyc2NjY/v37l5WVMQwD4UfqK9Oe7UPCXeRZhQZ6oiCacrPw0v/1o8t6ZXnVO2+umnbP9DSbw9rH9tGaj/31fqJctEMJIYTneSbMEIMU5eYlJ1hSEqzJ8ZbJd074x6bPusgl +MlA5YYgCIIgCHJVYpiapDTVN3IhRhEkTVZCTf51az6YMWVaek qqx5Fe9uaKymMnID3SBPFmEE1STM3QFU1i2iiUYhhm7969TqfT 6XQOGzZs4cKFHMdRj5D2iCvDMKABFfxKa97Ky8tfeOEFi8WSnJ yclpZmt9utVmttbS24LUAgLrKu54dQJFnkBGKQgNe3/sN1M6ZMS7Uljxk2YvErC48cOAQZktRI81/umrwoc8K5DgFdCQhgQv86YMOGDenp6R6Px2q1jh49esOGDdA8v f3KDWQbFA0qiiIIgiAI/8q2M4mp/Eu5mbJpKqapmkQjmqifPFK5YN5CZ3J6QlTimpXv19c0aLweKfA MydDa4VCi67qmqoaqP/HIY4P6DUhJsDpsyZmpzqULX+X8wQ48gV0fVG4IgiAIgiBXJSYx NUMIM4aqB32BA3v3Pf6/D2ekOWN69nKnOjRBMiElUjdlTlB48VzESTeJqpuyakhtJNqpqu r3+4uKihwOR9++fWfPnh0KhUADXFR5lWmaoBZ4nm9oaIAXN23a VFhYaLfbExMT3W732LFjCSFQLwe6Aup62jwDiijXVlWPunlYWl KKLT5xYN+SMzW1xCCarJ6tPq2eH2Tr2jE3sM2EZY7jVq9enZKS 4nQ6oYn57t27ISKn6zqtSGwdiLbRpEr4LCw0NDQcKz9GlP8bcI uQX2Ef8/bSsvQUV59ece8sX1VTcVoMS5HKTWYVRTPa4y2pqWrI5//wvTXjRo9NjI7Nz8hK6B2z5K+Lu8gl+MlA5YYgCIIgCHJVYhKiG aasEt08cfRY2ZvL++YXxNzYOz4qprRviSEpOvyIMlE0U9HOCTm DaJKiSUqbk2ZFUZqamnJycmw2W25u7kMPPdTU1HS+U0ibQGMqC CWBftN1/fDhwy+88ILVas3Lyxs9evSsWbMCgUBjY2MwGKR7b7uIyyQ8w+3 5Zmd+ZrY1Lt4Wn5iWlPL3v208U1UtsTwcrMBwvrqGYGOTJspE1 U1a7QaVgZ0NZJ/SIBiEyDRNYxjm1KlTS5YsSUlJSU5Odjqdf/zjH48cOQIugxfVFSCy7JCqxCNHjrz55puPPfrYiUMV9dUNXJAH 1WVIhi4aGq9zfv7UsepXX17sTErv0ytu1Yp3ayvPyIwSqdxUTl O1NmJu58KnhqEK4hefbbn3D1Pc9rTinPy4XlGvLVyEyg1BEARB EAS58tFVTeKEgNfHBMP793z3xqLFORmZqbZkW1yCpU+8x+l6+M GHXpz7wnNPP7NowcLXFy1eu3rNnp3fKqIkMty5LmetIopiVVWV x+Ox2+0lJSVz5swJh8MQc2unuR11KwE/PBpZkiQpEAicPHkyISHBbrcPHTr0qaeeivyg1+ttT0zJ1I2m+s b3Vq66aeCgFIst6oYbbfGJRTl5o4cNnzZp8l8ee2LuM8+98Ozz C16a/88vtp09XcsGwxInQEtuTValLmCPcUHlZhiGIAinT59evny52+2 OjY212WxTp049duwYxNzAo6Wdu4hUbmBbqKrqjh07Hn74YafDa e1jS7M58jMLhva/6Zbht44cOmrEkJEjh466eeCwgqxCd2pGSqI9Mdqy7r2PfHV+Qz aJTkzFNBUTAnRt1rlRa1BikLeXLZ8+cXLf3Pw0S1JKvOWvL7wc bvL90LCvSFC5IQiCIAiCXJVAPzfNILp58tiJsjdXJCdYLLFx+V k5t40em+FIv+eOu24fewv0OnOnOm4fe2vZmytaeEu2giAIJ0+e LCgoyM3NveWWW5YsWQIOJRDwaWfOJMdxkCFJuwoTQoLBYHV19Z 49ezwej8vluu2228rKygghPp8POn1Da6u2g3smUSWl/vSZvTu/feiBWY5kuzPZ/j+//k2KxTaguJ87zWGLT8hMd902eswXn/2DCTHnqt1klVAvyi4AZDBSD0Z61Iqi/O1vf8vLy+vVq1efPn3uueeeo0eP0r4L7akDJISYpgkO85H7guX t27c//tjj+ZkFLrvbmZTuTEpPszlscUlJ8clpNgdoNlufJGusLSk+edP 6zWyAOxdq4zVV0NrvUMKybDAQJAYZPvQmjyM9OT7x2v/87xGDhv5t7cdd5BL8ZKByQxAEQRAEuUqhrdIIIbIsf/PNN7NmzSopKUlISLDZbKWlpfn5+b169frVr36VnZ39pz/9ad26dV6vt52JdpIkVVdX33rrrXa73el0vvjiiyAAIOPx0ntKi aKYkJCQnJw8fPjwV155JRwOR5pzXLj19g/D8/zJkyeXL18+ZswYj8eTkJCQlJQUExOTl5c3derUDRs2nD17NjKO B+LnEg/hcrNp06bs7Ozo6GiLxTJhwoRdu3YRQliWZVmWdEQ/N0EQPv/88/Hjx/fr16+0tLSsrKyyslIQBF3XKyoq3nnnnYULFy5atOjvf//7yZMnaXcHTdNkWRYEAWRkm3uBbmSEkJKSEovFYrFY+vbtO2HCh E2bNl3K4LsjqNwQBEEQBEGuRsDYXZKkyF5qkiRJkgQSKBwOHz9 +fOvWratWrdqyZcuRI0dYloVYFvRDa89eGhsba2pqTp8+zTCM1 kw7Az5tomma3+/3+/2gqUASQDqfIAjQaK4VwLgyHA6DKSV98VwDMUJCoVA4HKaCjbY0 uKicz07k888/Hzx4cFJSksPhKCgoGDt27A/1Jb8UvF4vrTCUJIl6w4APCpxAGugDd8qLagfNsixs3O12OxyOr Kys3r17r1mzprq6ukPuom4EKjcEQRAEQRCEkOY2aKDo/H4/qBfIl4uc6MMKbTo36rrOsixs0zRNaM5Gt8NxXPtNMlqB47hwOA wxGYjktL9TGWnuys1xnCiKtDk47VvA8zzbDAjC7iUV6urqPv30 08zMzPz8/IyMjJiYGAiIgWNkR+nnSMLhMMMwUBcXGfaMNMCktDNjFsxFjx8/Dm43Vqs1ISHhzJkzkambVwmo3BAEQRAEQa5GIOJ0wdCHaZoQeV MURRTFyLgciQhttWcvoiiC8vlpJtm0BVw4HG6PtoRj/CEJYTRz/gdFUaTpf10WUN0ejyc1NTU1NdXlch0/fhxSJQkhIN4ucRf0FIEGjjyN0P8Nrj7P85G6na7QzgGcPn362W ef7devX1RUVM+ePSdMmNDU1HRBNXhlg8oNQRAEQRDkqgYsHCFz UlVVSGiUZZlhGIhfSZIEOYTwIiQTtr8hGE0shGxMnudFUeyQVE O1GRAJYExCswHbnNa3CNpAYBCawkGyJWyQbhN6WNPNdn3ZAL25 X3nllaysrNjY2KKiolmzZu3Zs4cWN1769iHRFK4mhCsBuCg0B5 W+Ai9e1NVnWXbbtm3Z2dkpKSlut/vWW2/9+uuvoav7pR9C9wKVG4IgCIIgyFUKZM1FTuIhWhUKhUCnUc8PM IRkGIbjuHYmDeq6znEcLXBq8SlZlttvTP9DRAZ5IpcvNg8Q6uL g6OCoIdh4vjagaZ8g6i5x/JcbRVHC4TAh5N57701LS8vNzY2Oji4rK6uvr/f7/R24F47jgsEgnDEIe0KUVdM0eDHyckSquPaor3379s2fP9/tdv/iF7+44447Nm/eLMty15fNlwNUbgiCIAiCIAhyJVNZWbl8+fLi4uKf/exnI0eOXLp06cmTJ03T5DiO5nw2NTXV1dXBMlQP/gQDYxiGYRhaYAmKDt7SNC0cDgeDwfnz52dlZV1zzTW333772rV rm5qaCCGSJF268u92oHJDEARBEARBkCsT0zQbGho4jmtqatq/f7/H47FYLMXFxS+++GIwGIQsUHCjgcgYyKefLBGRxmN5nqd9AkC/8Tzf2Ng4ePDg/Pz8wYMH//nPf961axf06yOESJLUIWHb7gUqNwRBEARBEAS5AlFVlYbUFEUB b/2ZM2cmJyd7PJ7c3NwlS5ZUVFTACgzD+P1+CHlBHWNHlcO1giiK F7S6qaioePfdd0ePHp2ZmXnfffetW7cOfEp1XVcUBQJu3aIxQ8 eCyg1BEARBEARBrkAgnEV/NU0T+pV/9tlnsbGxNpvt5ptvfuaZZw4fPgx1jO10nbl8CIJw6tSpZcuWTZ w4MT09/d///d8XLly4a9cuWpXH83woFAJfGfSWRBAEQRAEQRDkSgCc+iErUtM 0nufr6+tDoRAotPfee2/69On9+/fPy8tbuXJlZWUlrB8KhaBTtiiKP4E0UhTF7/czDCNJks/n27179yOPPPLkk08uWbJkx44dgUCAVr5R70r4Ffu5IQiCIAiCI Ahy5QD1YDSx0Ov1NjY2tlgnEAiEQqGLamLeIUALCliG1g7UsET TNNrJHfpJgH0obZV+taVKElRuncX5iblQoNlZ40EQBEEQBEEQp CuDyq1zaNHXgnbAhFg2SjgEQRAEQS4R0zRpC2naXzsSnG8gSPc ClVvnAynFkiSBHaooirIsd/agEARBEATp3qiq6vV6fT5fMBhkGEYUxche1QiCdDtQuXUOkd+b kK0ryzLINkmSIl2AEARBEARBfgQ05kYjbFCaAb4OGHNDkG7H/wdP9cNrxU7ApQAAAABJRU5ErkJggg==

[fawaz_sultan]

(التوالي ) ممكن تبسيط لهاا ..

كيف عددية او هندسية او ذات حدين ..الخ

[ام لوني]

صباح الخير للجميع
موضوع المحاضرة العاشر الدوال الاسية واللوغارتمية والمثلثية الدكتور ماشرح حلول امثلة الا على الدوال الفردية والزوجية والدوال الباقي امثلة لها فقط

[ام تاليا]

اختي خورافيه
افضل حاسبة لهالمسائل العلمية هي ..

fx-991es



لازم ذا الاصدار :5aga:

الي عندي غير رقمها لكن فيها كلشي :Looking_anim:

[Tott]

لتكون اوضح:

http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/28/png//acc48278fe44f79.png (http://www.m5zn.com/out.php?code=15122518)

الحل واضح ومرتب

الف شكر لك اخ bba

ماقصرت وجزاك الله خير:icon1:

الله يجعله في موازين حسناتك

[mnawy33]

السلام عليكم
عندي مششكله بالقسسمه المطوله مااحبها ومااستوعبها مافي طريقه ثانيه لها او ع الاقل شي يبسطها :(

[Tott]

السلام عليكم
عندي مششكله بالقسسمه المطوله مااحبها ومااستوعبها مافي طريقه ثانيه لها او ع الاقل شي يبسطها :(

وعليكم السلام

اختي قسمة المقادير الجبرية محذوفة من المقرر :Looking_anim:

[Tott]

السلام عليكم

ابغى شرح لحل السؤال 3 في النقاش السابع

قيمة الناتج التالي (216/6)〖log〗_10 تساوي ؟


1.56 ( كيف طلع الجواب ) ؟

وشكرا

[B.B.A]

http://www.m5zn.com/newuploads/2013/12/28/png//71748ef9b9f1927.png

[*الماسه*]

ياليت تشوفون لي حل هالمعادله

انا يطلع لي حل مغاير تماما مدري البلا فيني والا في اللي عامل الكويز

9) أ وجد قيمة المقدار 3xz+5xy-2zy ؟ إذا كان x=1 , y=-2 , z=-3
11
-31
-9

ممكن احد يشرح لي ليش الجواب -31

[Tott]

ياليت تشوفون لي حل هالمعادله

انا يطلع لي حل مغاير تماما مدري البلا فيني والا في اللي عامل الكويز

9) أ وجد قيمة المقدار 3xz+5xy-2zy ؟ إذا كان x=1 , y=-2 , z=-3
11
-31
-9

ممكن احد يشرح لي ليش الجواب -31

عوضي عن قيم ال x ,y ,z في المعادلة مع الانتباه للاشارات؛

(2-) (3-) 2- (2-) (1) 5 + (3-) (1) 3

(6) 2- (10-) + (9-)

12 - 10 - 9 - =

31- =

[AlQassem]

السلام عليكم

ابغى شرح لحل السؤال 3 في النقاش السابع

قيمة الناتج التالي (216/6)〖log〗_10 تساوي ؟


1.56 ( كيف طلع الجواب ) ؟

وشكرا

على حسب القاعدة في في حالة القسمة

تاخذين لوق البسط وتطرحيه من لوق المقام

اللوق ثابت 10

يطلعلك الجواب 1 ونص مع التقريب يصير 1.56

نفس حل الاخ تركي

تقدرين تتاكدين من الآله :biggrin: > توني اذم بالآله هههههههههههه

ونفس القانون مذكور بالمحاضرة العاشرة

http://i.imgur.com/oNxy0GK.png

الله اول مره اشرح شئ بالرياضيات :icon120:

[اخيرا انقبلت]

من عنده تماررريت المحاضره العاشره يسعفنيييييي

[Tott]

على حسب القاعدة في في حالة القسمة

تاخذين لوق البسط وتطرحيه من لوق المقام

اللوق ثابت 10

يطلعلك الجواب 1 ونص مع التقريب يصير 1.56

نفس حل الاخ تركي

تقدرين تتاكدين من الآله :biggrin: > توني اذم بالآله هههههههههههه

ونفس القانون مذكور بالمحاضرة العاشرة

http://i.imgur.com/onxy0gk.png

الله اول مره اشرح شئ بالرياضيات :icon120:

وصلت الصورة وطلع لي الجواب:119:

يعطيك العافية ماقصرت

[بنت بلي]

السلام عليكم

المحاضره 5

مجموع المكعبين

اول مثال

64x³ + 125y³

الحل احسه خطاء

لان القانون (جذر الاول+جذر الثاني)(مربع الاول-جذر الاول*جذر الثاني+مربع الثاني)

جذر الـ 64 يطلع 8 وهو الحل 4

ممكن تفيدوني اذا صدق كلامي او لا :confused:

[*الماسه*]

عوضي عن قيم ال x ,y ,z في المعادلة مع الانتباه للاشارات؛

(2-) (3-) 2- (2-) (1) 5 + (3-) (1) 3

(6) 2- (10-) + (9-)

12 - 10 - 9 - =

31- =

شكرا للك

[أبوحازم999]

ايش المسائل الا تحل بالاله ممكن تفيدوني

[^روح^]

http://www.ckfu.org/vb/t536590.html

هنا الرجاء المساعدة


السلام عليكم


أولا التمارين /


المحاضرة الثالثة
السؤال :
رقم 2


3(X-5) + (x +2) = 4(x-1)+15

هل الحل /
3x -15 + x+2 = 4x -4 + 15

أكمل ؟


المحاضرة 9
(x^2 – 1/x )^2
ما عرفت أحلها
(5x-2y)^4
أعطيني الناتج نهائي فقط


تمارين المحاضرة 10 كلها وتمارين المحاضرة 11 كلها
الحل لهم :Cry111:



المناقشات / بتأكد من اجاباتي أرجوكم :/



المناقشة رقم 2
السؤال الاول
فقط نجمع الاسس ويعطينا
الجواب
2


نقاش 5
سؤال 3
اجابتي
(x-6) (x^2 -6x + 36)
والجواب بالمنتدى يقول
(x-6) ( x^2+6x+36)
كيف ؟

نقاش رقم 7
سؤال 3
انا حليت
log10 216 - log10 6
لكن هو كمل /
1,56
كيف طلعها ؟؟؟


نقاش 12
السؤال الاول
اجابتي
6 x^2 +c
وهو كاتب
6x^2/2+c
كيف ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟


نقاش 14
أخر فقره
أجابتي غير اجابة المنتدى
مدري انا خطأ ؟؟؟؟
أنا كذا
26......2
10 ........70
مصفوفة هذه


وانتهيت
وأخر طلب ياليت أسئلة العام الماضي فقط
احد يحطها لي
وياليت التفاعل
:Cry111:
انتظر ~

[*الماسه*]

طيب المتواليات عندي احساس انها سهله بس محتاجه احد يشرحها لي

[Abo Rahma]

المتواليات
بحاول اشرحها

[Abo Rahma]

تكون متواليه عدديه اذا كان الفرق بين الرقم الاول والثاني هو نفسه الفرق بين الباقين
مثال 2.4.6 الفرق بينهم 2
2-هندسيه الفرق غير متساوي ين الارقام ولكن اذا نقسم الثاني على الاول والثالث على الثاني يكون الناتج واحد (نفس بعض)
مثال 2.6.18.(نقسم 2/6و 6/18

[ladan]

اذا قال اوجد المفكوك ^3(5x-2y)
المفكوك هذا كله عقد من يتبرع ويحله بالتفصيل

[Abo Rahma]

نجي لسوال /تكون متواليه عدديه اذا كان الفرق بين الرقم الاول والثاني هو نفسه الفرق بين الباقين
مثال 2.4.6 الفرق بينهم 2
1-نوع المتواليه /واضح من القانون فوق (عدديه)
2-اساس المتواليه / نستخرجه من الفرق بين الاعداد وهو (2)
3-الحد الرابع للمتواليه
/انا عندني 2.4.6. اذا الحد الرابع( 8) لني بضيف الفرق 2 للعد الى قبله
4-مجموعالاربع حدود الاول /
2+4+6+8=20

[*الماسه*]

تكون متواليه عدديه اذا كان الفرق بين الرقم الاول والثاني هو نفسه الفرق بين الباقين
مثال 2.4.6 الفرق بينهم 2
2-هندسيه الفرق غير متساوي ين الارقام ولكن اذا نقسم الثاني على الاول والثالث على الثاني يكون الناتج واحد (نفس بعض)
مثال 2.6.18.(نقسم 2/6و 6/18

الى هنا حلو ومفهوم

الله يجزيك خير

[*الماسه*]

نجي لسوال /تكون متواليه عدديه اذا كان الفرق بين الرقم الاول والثاني هو نفسه الفرق بين الباقين
مثال 2.4.6 الفرق بينهم 2
1-نوع المتواليه /واضح من القانون فوق (عدديه)
2-اساس المتواليه / نستخرجه من الفرق بين الاعداد وهو (2)
3-الحد الرابع للمتواليه
/انا عندني 2.4.6. اذا الحد الرابع( 8) لني بضيف الفرق 2 للعد الى قبله
4-مجموعالاربع حدود الاول /
2+4+6+8=20


الى الان كله مفهوم بس رقم 3 ابيك تتأكد من فهمي وبجيبه بطريقه من عندي وانت صحح لي

لو طلب مني الحد الرابع للمتواليه الاتيه3.6.9.12

الحد الرابع هو 12:g2:

[روز الحبايب]

http://www.ckfu.org/vb/t536590.html

هنا الرجاء المساعدة


السلام عليكم


أولا التمارين /


المحاضرة الثالثة
السؤال :
رقم 2


3(X-5) + (x +2) = 4(x-1)+15

هل الحل /
3x -15 + x+2 = 4x -4 + 15

أكمل ؟


المحاضرة 9
(x^2 – 1/x )^2
ما عرفت أحلها
(5x-2y)^4
أعطيني الناتج نهائي فقط


تمارين المحاضرة 10 كلها وتمارين المحاضرة 11 كلها
الحل لهم :Cry111:



المناقشات / بتأكد من اجاباتي أرجوكم :/



المناقشة رقم 2
السؤال الاول
فقط نجمع الاسس ويعطينا
الجواب
2


نقاش 5
سؤال 3
اجابتي
(x-6) (x^2 -6x + 36)
والجواب بالمنتدى يقول
(x-6) ( x^2+6x+36)
كيف ؟

نقاش رقم 7
سؤال 3
انا حليت
log10 216 - log10 6
لكن هو كمل /
1,56
كيف طلعها ؟؟؟


نقاش 12
السؤال الاول
اجابتي
6 x^2 +c
وهو كاتب
6x^2/2+c
كيف ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟


نقاش 14
أخر فقره
أجابتي غير اجابة المنتدى
مدري انا خطأ ؟؟؟؟
أنا كذا
26......2
10 ........70
مصفوفة هذه


وانتهيت
وأخر طلب ياليت أسئلة العام الماضي فقط
احد يحطها لي
وياليت التفاعل
:Cry111:
انتظر ~





والله حابه اساعدج بس والله احس مخي ملحوس موعارفه شنو بالضبط الي كاتبته ياليت تكتبينه بشكل واضح لكل شي
مناقشات 12 و9 و3 غير عندي :Looking_anim:

[Abo Rahma]

صح

[لاإله إلا الله.]

احتاج حل لمسألة في الكويز الثالث السؤال 11 للأخ turki1400.. حل المقدار 27x^3+x^3 : وهذي ثلاث اجابات اعتقد ولا وحده فيها ..
(3x+x)(7x^2)
(3x+x)(5x^2)
(3x-x)(5x^2)

[*الماسه*]

الله يجزيك خير طيب فيه شي ثاني بالمتواليات والا بس هذا هو؟؟؟

[Abo Rahma]

هذا ملخص يمكن 11 صفحه
لكن سهل الفهم والشرح فيه واضح
ربي يجزاء مصصممه كل خير
والاخت ماسه شوفي صفحه 10

[ladan]

لاإله الا الله
اللون طمس عيوني

[Abo Rahma]

هذا اهم شي بالتواليات
ولاسئله نفس كذا 1-نوع المتواليه2-اساس المتواليه3-الحد مثل الخامس الرابع 4مجموع احدود من المتواليه 456

[لاإله إلا الله.]

احتاج حل لمسألة في الكويز الثالث السؤال 11 للأخ turki1400.. حل المقدار 27x^3+x^3 : وهذي ثلاث اجابات اعتقد ولا وحده فيها ..
(3x+x)(7x^2)
(3x+x)(5x^2)
(3x-x)(5x^2)

[ladan]

27x^3+x^3
هذي مجموع مكعبين
(3x+x) (9x-3x^2+x^2)

[Tott]

27x^3+x^3
هذي مجموع مكعبين
(3x+x) (9x-3x^2+x^2)

حلك صحيح بس نسيتي تربيع ال 9x
يصير الطرف كله x اس 2
فنجمع جميع الحدود الثلاثة
= (2^7x)
والطرف الاول طبعا نفسه (3x+ x)

يصبح الجواب الاختيار الاول

[مرمر ♥]

اذا قال اوجد المفكوك ^3(5x-2y)
المفكوك هذا كله عقد من يتبرع ويحله بالتفصيل


أتمنى اكون أفدتك
http://www.upimage.us/server/php/files/%3B%3B.PNG (http://upimage.us)
وإذا كان خطأ ياليت تصححوا لي :mh318:

[فـجــر]

مثال لحساب المتواليه العدديه فقط .. باختصار

60,55,50

اولاً يطلب مننا حساب اساس المتواليه

من خلال الرقم اللي بالوسط ناخذه ونطرحه من الرقم الاول

55 - 60 = -5 بالاله الله يعافيكم حلوها بتأني وبهدوء
بعدين ناخذ
الحد الاخير ونطرحه من الحد الاوسط بالتسلسل وهكذا

50 -55= -5 بالاله حلوها

اذا هي متواليه عدديه ليش قلنا عدديه لان الفرق بين الاعداد ثابت وهو -5

ماهو اساس المتواليه العدد الثابت -5 وبس


اما بالنسبه اذا طلب منك ايجاد الحد لاي رقم السادس الثامن العاشر
تحفظو هالقاعده
Hوتحت نكتب الرقم المطلوب ايجاده قالنا مثلا الحد الخامس
H5= A+ 4D

A << الحد الاول وهنا بيكون 60
D << اساس المتواليه العدد الثبت -5
4 << باختصار 5-1 .. اي رقم يطلب ايجاد حده على طول نقص منه 1 وتضربه باساس المتواليه

h5= 60+ 4 x -5 = 40

القانون لاي حد n هنا الحد المطلوب ايجاده
Hn= a+ (n-1 ) d


مجموع العشر حدود الاولى له قاعده
Sn = 10/2 ( 2a +( n-1) d



هذا شرح مختصر المتواليه العدديه:icon19: .

[*الماسه*]

شكرا لك اخوي ع المساعده

طيب الحين بالاله الحاسبه قاعده احاول اتعلم عليها لو ع اللوغاريتمات
بس المشكله قبل شوي سويت فيها مسأله وكان الناتج ١٢٨ والحين عللق ه الرقم لو اسوي اي مسأله باللوقاريتم يطلع لي نفس الناتج

هل هناك اعادة ضبط او كيفية المسح الصحيحه

[*الماسه*]

اختي فجر شرحك مره علمي بحت صعب علي المسأله بعد مافهمتها :mh12:

يعني الشرح السابق كان خطأ او مااعجبك:Cry111:

[لاإله إلا الله.]

حلك صحيح بس نسيتي تربيع ال 9x
يصير الطرف كله x اس 2
فنجمع جميع الحدود الثلاثة
= (2^7x)
والطرف الاول طبعا نفسه (3x+ x)

يصبح الجواب الاختيار الاول

الله يعافيكم ماقصرتم
توي الاحظ ان الطرفين x

[Tott]

السلام عليكم

المحاضره 5

مجموع المكعبين

اول مثال

64x³ + 125y³

الحل احسه خطاء

لان القانون (جذر الاول+جذر الثاني)(مربع الاول-جذر الاول*جذر الثاني+مربع الثاني)

جذر الـ 64 يطلع 8 وهو الحل 4

ممكن تفيدوني اذا صدق كلامي او لا :confused:


القانون هذا صحيح وهو يطبق على مجموع المكعبين مثل المثال اللي ذكرتيه

(جذر الاول + جذر الثاني ) المقصود بها هنا الجذر الثالث اللي هو 4

وليس الجذر الثاني ،، لأن الاس 3

طيب كيف اطلع الجذر الثالث لاي عدد ؟

ببساطة اشوف العدد عبارة عن ضرب كم في كم في كم !

مثلا العدد 64 عبارة عن 4* 4* 4 ، اذن الجذر الثالث 4

والجذر الثاني 16 اللي هو 4* 4

عدد اخر 125 عبارة عن 5* 5 * 5 ، اذن الجذر الثالث 5

والجذر الثاني 25 اللي هو 5* 5
--------------------------------------

[بنت بلي]

القانون هذا صحيح وهو يطبق على مجموع المكعبين مثل المثال اللي ذكرتيه

(جذر الاول + جذر الثاني ) المقصود بها هنا الجذر الثالث اللي هو 4

وليس الجذر الثاني ،، لأن الاس 3

طيب كيف اطلع الجذر الثالث لاي عدد ؟

ببساطة اشوف العدد عبارة عن ضرب كم في كم في كم !

مثلا العدد 64 عبارة عن 4* 4* 4 ، اذن الجذر الثالث 4

والجذر الثاني 16 اللي هو 4* 4

عدد اخر 125 عبارة عن 5* 5 * 5 ، اذن الجذر الثالث 5

والجذر الثاني 25 اللي هو 5* 5
--------------------------------------

شكرا لتوضيح كنت اسويها في الحاسبه احط جذر وداخله الرقم ويطلع لي يعني بهالشي مااعتمد ع الحاسبه لان الفرق بين المكعبين ضبطت معاي

[Tott]

طبعا اقصد فوق بالجذر الثاني 16 ، 25

اذا طلب مربع العدد

يعني القانون يقول ( جذر الاول + جذر الثاني ) ( مربع الاول - جذر الاول * الثاني + مربع الثاني )

مربع الاول مثلا للعدد 64 هو 16 ومربع الثاني للعدد 125 هو 25

طبعا غير عن الجذر التربيعي

الجذر التربيعي مثلا للعدد 64 = 8

اعتذر عن الاطالة بس حبيت اوضح الصورة اكثر:mh12:

[fawaz_sultan]

مثال لحساب المتواليه العدديه فقط .. باختصار

60,55,50

اولاً يطلب مننا حساب اساس المتواليه

من خلال الرقم اللي بالوسط ناخذه ونطرحه من الرقم الاول

55 - 60 = -5 بالاله الله يعافيكم حلوها بتأني وبهدوء
بعدين ناخذ
الحد الاخير ونطرحه من الحد الاوسط بالتسلسل وهكذا

50 -55= -5 بالاله حلوها

اذا هي متواليه عدديه ليش قلنا عدديه لان الفرق بين الاعداد ثابت وهو -5

ماهو اساس المتواليه العدد الثابت -5 وبس


اما بالنسبه اذا طلب منك ايجاد الحد لاي رقم السادس الثامن العاشر
تحفظو هالقاعده
Hوتحت نكتب الرقم المطلوب ايجاده قالنا مثلا الحد الخامس
H5= A+ 4D

A << الحد الاول وهنا بيكون 60
D << اساس المتواليه العدد الثبت -5
4 << باختصار 5-1 .. اي رقم يطلب ايجاد حده على طول نقص منه 1 وتضربه باساس المتواليه

h5= 60+ 4 x -5 = 40

القانون لاي حد n هنا الحد المطلوب ايجاده
Hn= a+ (n-1 ) d


مجموع العشر حدود الاولى له قاعده
Sn = 10/2 ( 2a +( n-1) d



هذا شرح مختصر المتواليه العدديه:icon19: .








مشكورة اخت فجر .. شرحك كاافي ووافي


لكن باقي المتوالية الهندسية ..

كيف نستخرجهاا :Looking_anim:

[AlQassem]

شكرا لك اخوي ع المساعده

طيب الحين بالاله الحاسبه قاعده احاول اتعلم عليها لو ع اللوغاريتمات
بس المشكله قبل شوي سويت فيها مسأله وكان الناتج 128 والحين عللق ه الرقم لو اسوي اي مسأله باللوقاريتم يطلع لي نفس الناتج

هل هناك اعادة ضبط او كيفية المسح الصحيحه

في حالة تعليق الآله الحاسبه لا سمح الله
على طول اضغطي Shift
بعدين رقم 9

بتجيك خيارات
1- setup
2- Memory
3- all
اختاري 3
راح يجيك سؤال يقولك Rest All ?
اضغطي على =
بعدها راح يتم اعادة ضبطها
اضغطي AC
وراح تمشي معك تمام ان شاء الله


للمعلوميه في " بعض " المسائل الحسابيه تاخذ الآله الحاسبه وقت
يعني بتحصلون الشاشه فاضيه لفترة لا تقل عن 30 ثانيه او اقل
بعدها راح يظهر معكم الجواب يعني الصبر عليها حتى يظهر لك

موفقين

[fawaz_sultan]

1- أجب عن مايلي باستخدام المتوالية التالية : …….,11,7,3
- مانوع المتوالية ؟
نوعها حسابية (عددية)
- ماهو اساس المتوالية ؟
اساسها = 4
- ماهو الحد العاشر؟
الحد العاشر 39




طيب في السؤال اللي فوق ..

الحد العاشر غلط عليه .. ( 47 ) ولا صح عليه ؟؟؟

[fawaz_sultan]

اختي فجر .. شفت متواليات عددية اخرى وجربت الطريقة اللي حطيتيها لكن ماظبطت معي في إيجاد الحدود - الحد العاشر - الرابع والخ ..


اي شخص عنده تبسيط للمسأله اللي فوق

إيجاد الحدود العاشر - او اي حد كان

[AlQassem]

1- أجب عن مايلي باستخدام المتوالية التالية : …….,11,7,3
- مانوع المتوالية ؟
نوعها حسابية (عددية)
- ماهو اساس المتوالية ؟
اساسها = 4
- ماهو الحد العاشر؟
الحد العاشر 39




طيب في السؤال اللي فوق ..

الحد العاشر غلط عليه .. ( 47 ) ولا صح عليه ؟؟؟



لا صح عليه انت جربها واكتبها على ورقه الاختبار
3 +4 =7+4=11+4=15....الخ الين توصل للحد العاشر
اذا انت مو حافظ القانون بس ركز الاضافه هنا جمع
بعض الاحيان ممكن تجيك الاساس ضرب

القانون بيطلع لك كذا اذا تبي تتاكد
h10 = الحد الأول من المتواليه + الحد المطلوب ناقص واحد مضروب في اساس المتوالية اللي هو 4
h10= 3+9*4
h10= 39

موفق

[fawaz_sultan]

تسلم يا اخوي .. يعني طريقة فجــــر غلط .. لإنها اعجبتني وشكلها سهلة .. تأكد منها بالله بالصفحة قبل هذي

[fawaz_sultan]

كيف المتوالية الهندسية .. اذا فيه شرح مبسط لهاا ..
معرفة الحدود 1- 10 ..

[زهراء !]

موضوع يهههبل وجاء في وقت حوستي ب الاله ،

في محاضره 7 الاسس واللوغاريتمات مثال ـ

اختصر

http://im32.gulfup.com/5K8QS.jpg (http://www.gulfup.com/?UCFi8C)


^ ادري ان الصوره كبيره بس ابيك تركز < :D

قلبت هالمثال يمين يسار ابي احله عن طريق الحاسبه ولا قدرت و ب الاخير قلت شكل الاعتماد الكلي علي انا ،
ف اذا قدرت تحله لي عن طريق الحاسبه ياريت تحله مع الشرح .

:106:

:o

[AlQassem]

تسلم يا اخوي .. يعني طريقة فجــــر غلط .. لإنها اعجبتني وشكلها سهلة .. تأكد منها بالله بالصفحة قبل هذي


اخوي الله يرضى عليك ركز
المتواليات نوعين
نوع عددي ونوع هندسي
هاذي لها قوانين وهاذي لها قوانين
يعني كل وحده لها استقلال تام عن الآخرى


قوانين المتوالية العددية
http://i.imgur.com/5LSzW1J.png

قوانين المتواليه الهندسية
http://i.imgur.com/eHxtIYA.png

عشان تستوعب اكثر لازم ترجع للمحاضرة رقم 13
وتشوف المحتوى مع الشرح

[عبدالله الكودي]

صح ي الدوافير - ماقد طبيت الكتاب لكن بحاول الحق واخلص , بالتوفيق للجميع وباذن الله اصير احسن واحد وانزل لكم شروحات

[فـجــر]

أخ فواز طريقتي صحيحه مليون بالميه في حال كانت المتواليه عدديه ..

ولكن المتواليه متى تكون هندسيه اذا كانت الارقام اللي قدامك مثل 16 , 8 , 4

نبدا نحل بطريقتي 8 - 4 = 4
16 - 8 = 8 << هنا الاساس مااطلع نفسه اجل بتكون هندسيه

8 قسمة 4 = 2
16 قسمة 8 = 2 الاساس للمتواليه الهندسيه 2 هنا بالهندسيه الاساس نرمز له r
r = 2


.أوجد الحد العاشر ومجموع العشر حدود الأولى من المتوالية ؟

تستخدم القانون اللي فوق وتعوض تعويض مباشر لايجاد الحد العاشر

h10= a x r والآر هنا مرفوعه للاس 10-1

4x2^9= 2048

[فـجــر]

يبقى لك مجموع الحدود العشر موجود قدامك اللهم تعويض مباشر

[فـجــر]

اختي فجر .. شفت متواليات عددية اخرى وجربت الطريقة اللي حطيتيها لكن ماظبطت معي في إيجاد الحدود - الحد العاشر - الرابع والخ ..


اي شخص عنده تبسيط للمسأله اللي فوق

إيجاد الحدود العاشر - او اي حد كان



عطيني المتواليه اذا ممكن

[فـجــر]

الماسه ,,


طيب ببسط لك اكثر اي سؤال شفتيه يطلب منك ايجاد متواليه ويحط لك ,60 , 65 ,70

ايش تسوي هنا ابدأي اطرحي على طول خذي الرقم اللي الوسط واطرحي منه الرقم الاول
هنا ايش الرقم اللي بالوسط الرقم 65 صح خلاص تاخذيه وتطرحي منه الرقم الاول اللي هو 70 = -5

حلوين

بعدين نجي للرقم الاخير كم الرقم قدامك 60 صح خلاص تعلمنا الحين نطرحه من اللي قبله مين اللي قبل 65
كم يطلع لك بيطلع -5

النواتج هنا نفس بعضهم خلاص اجل هي متواليه عدديه واذا ماطلعو نفس بعض صارت هندسه

وبس