مذاكرة جماعية ◆◇ ورشة مقرر إدارة مآلية 2 ◇◆ { يوم الخميس 25-7-1436هـ .. الفتره الأولى } [الأرشيف] - الصفحة 3 - ملتقى طلاب وطالبات جامعة الملك فيصل,جامعة الدمام

مغتربة33

2015- 4- 24, 01:14 AM

تم قبولها لانها ماتعدت الشرط 45يوم حقت السداد اللي بالشرط

يتم قبول اي ذمم 45 يوم واقل

اوكيه معنى كلامك ا انه راح يقبل اي دمم مدينه لا تزيد عم 45يوم ادا لمادا تم استبعاد أ.ب بالرغم من ان عمر الحسابي لهم اقل من 45

:sm1::sm1::sm1: ابي افهم

madara889

2015- 4- 24, 03:47 AM

http://www.foxpic.com/VYdbbGvg.png

ياشباب ابي حل كل المحاظرات المباشره الثالثه ماتشتغل عندي

هيفاء لمياء

2015- 4- 24, 09:58 PM

هل يوجد شي محذوفي ادارة مالية 2 تكفون

هيفاء لمياء

2015- 4- 24, 10:10 PM

تم رفع المحاضرة لكم في الموضوع التتالي:

http://www.ckfu.org/vb/12185536-post27.html

ياخي فيه شي محذوف:Cry111: تكفى قلي المحاذرة المباشرة مافتحت معي

ام حنان

2015- 4- 24, 10:15 PM

هل يوجد شي محذوفي ادارة مالية 2 تكفون

مافي شي محذوف
فقط راح يرفق القوانين

هيفاء لمياء

2015- 4- 24, 10:36 PM

مافي شي محذوف
فقط راح يرفق القوانين

يختي يوم وصلت المحاضرة 12 احس الحس مخي

ام حنان

2015- 4- 24, 10:46 PM

يختي يوم وصلت المحاضرة 12 احس الحس مخي
في ملف ام جهاد
وفي تبسيط للمقرر كلهم بصفحه الاولي
شوفيهم وتوكلي على الله
موفقة

"Amani"

2015- 4- 24, 11:39 PM

مساكم فل اعضائي
ابستفسر منكم الدكتور لما قالنا برفق لنا القوانين
قال برفق كل قانون تحته مسألته ولا برصهم خلف في آخر الامتحان
شاكرة تعاونكم.

Mno ~

2015- 4- 24, 11:41 PM

مساء الخير
سوالي الجداول في الاكسل واحد او اربعه لاني طبعتها وطلع واحد؟
اذا فيه اكثر كيف اطلعها من الاكسل

al_anoud

2015- 4- 25, 01:26 AM

امول مبروك التميز

May 99

2015- 4- 25, 01:45 AM

السلام عليكم

الله يعطيكم العافيه وموفقين جميعا يآرب

بغيت اسال عن القوانين راح يرفقها الدكتور مع الامتحان يعني مايحتاج نحفظهم ؟؟؟؟؟؟

mae29

2015- 4- 25, 02:54 AM

يعطيكم العافيه ماقصرتوا ,,
ابغى اعرف المحاظره المباشره الثالثه نزلت او لا لانها ماتطلع عندي ,,
بعرف المشكله عامه ؟؟؟
ومشكورين على المجهود الجبار جميييعا :rolleyes:

turki1400

2015- 4- 25, 03:27 AM

القوانين يدرجها الدكتور مع الاختبار

لسى مانزلت

turki1400

2015- 4- 25, 03:28 AM

مبروووك التميز امل تستاهلين اكثر من التميز

وشهادتي فيك مجروحة

mae29

2015- 4- 25, 03:29 AM

مشكور اخوي تركي عساك ع القوووه ,,

turki1400

2015- 4- 25, 03:34 AM

اوكيه معنى كلامك ا انه راح يقبل اي دمم مدينه لا تزيد عم 45يوم ادا لمادا تم استبعاد أ.ب بالرغم من ان عمر الحسابي لهم اقل من 45

:sm1::sm1::sm1: ابي افهم

الحسابات للعملاء (د ، ز ) تم استبعادهما لان عمرهما ومتوسط فترة الدفع يزيد عن 45 يوم

العملاء ( أ ، ب ) متوسط فترة الدفع 50 و60 يوم على التوالي زادت عن 45 يوم ، مع ان عمر الحسابين اقل من 45 يوم

اتمنى وضحت لك اختي :24_asmilies-com:

turki1400

2015- 4- 25, 03:35 AM

مشكور اخوي تركي عساك ع القوووه ,,

العفو وياك

wijdan

2015- 4- 25, 04:39 AM

http://www.ckfu.org/vb/<a href=http://up.top4top.net/ target=_blank>[img]http://cdn.top4top.net/i_3f1ecc61fc1.pnghttp://www.foxpic.com/VtYlIUxv.png

كيف طريقه معامل القيمه الحاليه 5% ؟؟

turki1400

2015- 4- 25, 04:47 AM

من الجداول المالية تطلعين المعامل عند 5% عند السنوات

wijdan

2015- 4- 25, 05:14 AM

من الجداول المالية تطلعين المعامل عند 5% عند السنوات

ايواا الله يعطيك العافيه :(204):

طالبه مجتهدهe

2015- 4- 25, 09:45 AM

الله يوفقنا جميييع:icon120:

مغتربة33

2015- 4- 25, 01:54 PM

شكرا جزيلا

mohamadsa

2015- 4- 25, 02:16 PM

يعطييك العافيه

تشرين

2015- 4- 25, 05:18 PM

ايش السؤال اللي تقولو مختلفين في طريقة حله ؟

واذا ممكن تعطوني اسئلة الترم الماضي لوحدها محلوله

الماســـه

2015- 4- 25, 05:22 PM

مساء الخير اخباركم مع الماده .... تو بدئت احس الماده جميله
ابي اسألكم المصطلحات بالانجليزيه معنا؟؟؟

joorya moon

2015- 4- 25, 08:49 PM

الله يسهلها علينا اجمعين يارب

"Amani"

2015- 4- 25, 09:21 PM

مساكم كادي اعضائي
حابه اقولكم ان النموذج الثاني في المرفق السؤال تبع العائد بين بين السهم والسوق ولا فقرة من الفقرات اجوبتهم صح
صافي القيمة الحاليه بمعامل التاكد ومعامل الخصم الاجابات مهي فيه ولا انا غلطانة
ياليت تساعدوني وتشووفون معي الوضع كذا مايصير لأن كل سؤال يتبع لها 3 فقرات ....
والباقي لازم نتأكد الدكتوور لازم ينتبه ع أخطاائه ....
شاكرة تعاونكم..

Strawberryipad

2015- 4- 25, 10:41 PM

بسم الله

هذا بستخدام اله حاسبه fx-991es plus natural v.p.a.m
بعد ما اطلع ناتج العائد و الوزن - العائد المتوقع اعمل تربيع لعدد سالب ، صح ؟

هنا المشكله اذا عملت التربيع للعدد السالب تطلع نتيجه غريبه مو مثل الكتاب او المحاضرة 3

شيء مثل كذا

4-
4x10

ايش اعمل عشان تطلع لي العدد الصحيح ؟

الي اكتبه في الحاسبه " المسأله "

(-0.02)
طبعاً بتربيع 2

و لكم الشكر الجزيل

turki1400

2015- 4- 26, 12:47 AM

تم اجابتك في موضوعك المستقل

turki1400

2015- 4- 26, 12:49 AM

مساكم كادي اعضائي
حابه اقولكم ان النموذج الثاني في المرفق السؤال تبع العائد بين بين السهم والسوق ولا فقرة من الفقرات اجوبتهم صح
صافي القيمة الحاليه بمعامل التاكد ومعامل الخصم الاجابات مهي فيه ولا انا غلطانة
ياليت تساعدوني وتشووفون معي الوضع كذا مايصير لأن كل سؤال يتبع لها 3 فقرات ....
والباقي لازم نتأكد الدكتوور لازم ينتبه ع أخطاائه ....
شاكرة تعاونكم..

للافادة

"Amani"

2015- 4- 26, 01:30 AM

للأفادة !!!!!!!!!!

amona33

2015- 4- 26, 07:48 AM

وين الاستاذ بنزل 20 سؤال الي قال عنهم بالمحاضرة المباشره ؟

الماســـه

2015- 4- 26, 08:35 AM

مساء الخير اخباركم مع الماده .... تو بدئت احس الماده جميله
ابي اسألكم المصطلحات بالانجليزيه معنا؟؟؟

للرفع

ام حنان

2015- 4- 26, 02:13 PM

يعطيكم العـاافية
ونقول بسم الله:33:

ام حنان

2015- 4- 26, 05:27 PM

أسئلة المراجعه الجديده نزلت :rose:

hanoufk

2015- 4- 26, 05:29 PM

أسئلة المراجعه الجديده نزلت :rose:

كان ودي انزل الاسئلة بس كالعادة ام حنان سباقة في الخير الله يجزاك خير
والله يوفقنا لما يحب و يرضى

نسرين خالد

2015- 4- 26, 05:31 PM

أسئلة المراجعه الجديده نزلت :rose:

تسلمي يا قمر :love080:
سبقتيني :rose::rose:

ام حنان

2015- 4- 26, 05:37 PM

كان ودي انزل الاسئلة بس كالعادة ام حنان سباقة في الخير الله يجزاك خير
والله يوفقنا لما يحب و يرضى

مو مشكله نزليها مره ثانية :16.jpg:
امين :rose:

ام حنان

2015- 4- 26, 05:38 PM

تسلمي يا قمر :love080:
سبقتيني :rose::rose:

العفو :rose:

moubark

2015- 4- 26, 05:56 PM

أسئلة المراجعه الجديده نزلت :rose:

جاي اركض بغيت اطيح على وجهي بعطيكم خبرههههههههههههه بس ماشاء الله عليك سباقه للخير

يلا الهمه الهمه مابقى شي الله ييسر لنا يارب

ام حنان

2015- 4- 26, 06:10 PM

جاي اركض بغيت اطيح على وجهي بعطيكم خبرههههههههههههه بس ماشاء الله عليك سباقه للخير

يلا الهمه الهمه مابقى شي الله ييسر لنا يارب

ههههههههههههههه اهم شي ماطحت

امين :rose:

Tott

2015- 4- 26, 06:12 PM

ماشاء الله عليكم

شعلة نشاااط :)

يعطيك العافية ام حنان

نوره المتفائله

2015- 4- 26, 06:32 PM

يســــــــــــــــعدلي أيامكم وسنينك ياأم حنون :43: فالك a+

أبو عبدالله

2015- 4- 26, 07:23 PM

الله يعطيك الف عافيه ,, ام حنان
والشكر لكل من نوى بأخبارنا ,, ان دل , دل ع تعاونكم ( والقلب واحد )
ربي يسعدكم
بالتوفيق

2COOL

2015- 4- 26, 07:28 PM

يعطيكِ العافية ام حنان :icon19:
ومشكور على التنبيه أخوي :icon19: Marei

ندى الموسى

2015- 4- 26, 07:33 PM

عافاك ام حنان ما تقصرين

المراجعه هاذي مهمه >> انا عدلت ردي

كنت امزح بسؤالي .. خفت اخواني الطلبه
يزعلون من كلامي لما قلت انه اسال مثلهم

لاني ببدى اذاكر الليلة ماليه

شهرانيه27

2015- 4- 26, 08:35 PM

بنغى حل للمراجعه مع الشرح الي نزلت في البلاك بورد الله يجزاكم بالجنه

الماســـه

2015- 4- 26, 09:21 PM

مساء الخير يعطيكم العافيه جميع ....
الحين عندي استفهانين بدل الواحد:D
انا اسأل المصطلحات معانا ؟ ماشفت اي والا لا
تجون تحطون اعجاب على السؤال ايش الفايده منه ؟:rolleyes:

gannas316

2015- 4- 26, 10:14 PM

مساء الخير يعطيكم العافيه جميع ....
الحين عندي استفهانين بدل الواحد:d
انا اسأل المصطلحات معانا ؟ ماشفت اي والا لا
تجون تحطون اعجاب على السؤال ايش الفايده منه ؟:rolleyes:

غير مطالبين بالمصطلحات
حسب كلام الاستاذ في احدى محاضراته المباشرة ماني فاكر اي وحده

الماســـه

2015- 4- 26, 10:39 PM

غير مطالبين بالمصطلحات
حسب كلام الاستاذ في احدى محاضراته المباشرة ماني فاكر اي وحده

اشكرك ......ربي يوفقك

حلآها غير

2015- 4- 26, 11:15 PM

السلام عليكم والرحمة

في سوال محيرني : الدكتور بيحط كل قانون بجانب سواله او كل القوانين مجمعه بصفحه وحدة ؟

واذا مابيحط كل قانون مع سؤاله كيف بنحل واحنا مو حافظين ولا قانون ؟!

شاكرة لكم جهودكم ..

عريبღღ

2015- 4- 26, 11:24 PM

السلام عليكم والرحمة

في سوال محيرني : الدكتور بيحط كل قانون بجانب سواله او كل القوانين مجمعه بصفحه وحدة ؟

واذا مابيحط كل قانون مع سؤاله كيف بنحل واحنا مو حافظين ولا قانون ؟!

شاكرة لكم جهودكم ..
تطمني الدكتور بيحط كل مسالة والقانون اللي تستخدمينه في حلها

عريبღღ

2015- 4- 26, 11:27 PM

بالمرفقات
أسئلة المراجعه للدكتور الجغيمان للترم الحالي
وهي موجوده في البلاك بورد

حلآها غير

2015- 4- 26, 11:51 PM

تطمني الدكتور بيحط كل مسالة والقانون اللي تستخدمينه في حلها

مشكورة حبيبتي ع الرد

يعني هو بيحط القانون بجانب السوال مو كل القوانين معن بعض بصفحة لحال ؟

اداريه بعملي

2015- 4- 27, 12:25 AM

يعطيكم العافيه فالنا الفل مارك ان شاء الله اختي حلاها غير راح يحط لنا كل قانون تحت المساله حقتها.

حلآها غير

2015- 4- 27, 12:33 AM

مشكورة ع الرد وبالتوفيق للجميع يارب

ع الاحمري

2015- 4- 27, 12:52 AM

اذا كان السعر الحالي للسهم الممتاز لشركة دالية الكرمل 125 ريال ويوزع أرباحا مقدارها 15 ريالات, فما معدل العائد
على السهم ؟بليزززززززززز هي سهله بس احد يشرحه لي بالاله الله يخليكم

ع الاحمري

2015- 4- 27, 01:00 AM

بليزز احد يشرح لي المتوسط المرجح كيف اطلعه بالاله بليزززززززز ساعدوني

مريم الميموني

2015- 4- 27, 03:25 AM

ياجماعة الربع

الـ80 اللي بالقانون مو المفروض تكون 0.8
اذا هي معدل الفائده المذكور بالسؤال ؟

http://i.imgur.com/glqJpDQ.png

samorah83

2015- 4- 27, 09:25 AM

أسئلة المراجعه الجديده نزلت :rose:

يسعدك ربي ويعطيك العافيه

رضا 11

2015- 4- 27, 12:19 PM

يعطيكم العافية حل اسئلة المراجعة الي ذكرها الدكتور في المباشر الدكتور بحلها في المباشر 4 لو تم حلها

ريم@@

2015- 4- 27, 01:59 PM

ممكن الله يعطيك العافيه حل الاسئله المراجعه الي نزلها الدكتور في لبلاك بورد

turki1400

2015- 4- 27, 02:03 PM

اليووم بيحلها الدكتور في المباشرة الرابعة

وينزلون الحلول ان شاء الله اعضاء الورشة

تحلوا بالصبر شويات

همسه الغلا

2015- 4- 27, 03:00 PM

الحين الدكتور يجيب القوانين مع السؤال في الاختبار اوكيه

بس كيف استخدام القوانين لانها رموز ماعرفت لها يعني زي كذا

E(R)p= Σ Wi(ERi)

ساعدوني الله يسعدكم

mo7ammo

2015- 4- 27, 03:15 PM

أسئلة المراجعه الجديده نزلت :rose:

الله يعطيك العافية

turki1400

2015- 4- 27, 04:03 PM

الحين الدكتور يجيب القوانين مع السؤال في الاختبار اوكيه

بس كيف استخدام القوانين لانها رموز ماعرفت لها يعني زي كذا

e(r)p= Σ wi(eri)

ساعدوني الله يسعدكم

عشان كذا قلنا لكم لازم التطبيق ومعرفة القوانين ورموزها

Mno ~

2015- 4- 27, 05:41 PM

مساء الخير
عندي سوال
الحين لما اطبق على الجدول الي منزل هنا مايضبط معي (اقصد الاكسل )
هل جدول غيرة ؟

samorah83

2015- 4- 27, 05:57 PM

الحين الدكتور يجيب القوانين مع السؤال في الاختبار اوكيه

بس كيف استخدام القوانين لانها رموز ماعرفت لها يعني زي كذا

e(r)p= Σ wi(eri)

ساعدوني الله يسعدكم
شوفي المحاضره الثانيه هو شارح كيف نستخدمه
اطبع ملخلص الدفعه وامشي مع شرح الدكتور وبتفهمينها ان شاء الله

امل باوزير

2015- 4- 27, 06:37 PM

ايش بكم مستعجلين لحظه ترى الشرح ياخذ وقت لما تكتبه
انتظرو يمكن بكره او بعده انزل لكم الملف مع الشرح بالنسهب ل اسئله المراجعه
لانه الدكتور كالعاده حاط ارقام غلط بمعامل بيتا والتغاير وعائد السوق

moubark

2015- 4- 27, 06:41 PM

ايش بكم مستعجلين لحظه ترى الشرح ياخذ وقت لما تكتبه
انتظرو يمكن بكره او بعده انزل لكم الملف مع الشرح بالنسهب ل اسئله المراجعه
لانه الدكتور كالعاده حاط ارقام غلط بمعامل بيتا والتغاير وعائد السوق

الله يكتب اجرك يارب

عريبღღ

2015- 4- 27, 07:14 PM

ايش بكم مستعجلين لحظه ترى الشرح ياخذ وقت لما تكتبه
انتظرو يمكن بكره او بعده انزل لكم الملف مع الشرح بالنسهب ل اسئله المراجعه
لانه الدكتور كالعاده حاط ارقام غلط بمعامل بيتا والتغاير وعائد السوق

ماتقصرين أمل الله يجزاك الجنه
لروحك :rose:

turki1400

2015- 4- 27, 08:51 PM

امل خوذي كل وقتك

تحياتي لك ولجهدك

admination

2015- 4- 27, 09:26 PM

الله يعطيكم العافية

turki1400

2015- 4- 27, 09:58 PM

تفضلوا تسجيل المحاضرة

https://www.youtube.com/watch?v=gIHpO3FEDCc&feature=youtu.be

jumana mohmmad

2015- 4- 27, 10:00 PM

يعطيكم العافيه ,وش الفرق بين حساب عائد المحفظه وحساب العائد المتوقع من المحفظه الاستثماريه؟
يعني لما يجيب هالسؤال كيف اعرف اختار القانون المناسب وافرق بينهم؟؟

turki1400

2015- 4- 27, 10:06 PM

القوانين بتجيك في الاختبار قدام عيونك

بس ما يمنع من ذكر الفرق

jumana mohmmad

2015- 4- 27, 10:13 PM

ادري انها بتجي بس م اعرف افرق بينهم, الاول ينحسب بطريقتين اللي هي النسب والمتوسط والثاني ينحسب بالجداول
والقانون بس انهم نفس صيغه لسؤال:mh12:
المثال الاول والثاني ف بدايه المنهج لو م فهمتوا علي.

THE BIRD

2015- 4- 27, 10:43 PM

مساء الخير ...
احتمال والله أعلم الاختيارات في أسئلة المراجعة في أخطاء في الاختيارات .
من لدية فكرة يفيدنا . ودمتم بخير :smile:

عريبღღ

2015- 4- 27, 11:20 PM

يعطيكم العافيه ,وش الفرق بين حساب عائد المحفظه وحساب العائد المتوقع من المحفظه الاستثماريه؟
يعني لما يجيب هالسؤال كيف اعرف اختار القانون المناسب وافرق بينهم؟؟

حساب عائد المحفظة الإستثمارية يعني إستثمار في الماضي والمطلوب فقط حساب عائد المحفظة ومعطيك في السؤال العائد من كل إستثمار والمطلوب نصيب كل استثمار من رأس المال

أما العائد (المتوقع )من المحفظه الإستثماريه أي شيء يحدث في المستقبل
وكلمة متوقع وإحتمال هي الفرق لانها تدل على المستقبل
يعني احتمالات فقط

ام حنان

2015- 4- 27, 11:30 PM

ايش بكم مستعجلين لحظه ترى الشرح ياخذ وقت لما تكتبه
انتظرو يمكن بكره او بعده انزل لكم الملف مع الشرح بالنسهب ل اسئله المراجعه
لانه الدكتور كالعاده حاط ارقام غلط بمعامل بيتا والتغاير وعائد السوق

حسب كلامه امول راح يرفق الملف مره ثانيه بعد التعديل

jumana mohmmad

2015- 4- 27, 11:57 PM

حساب عائد المحفظة الإستثمارية يعني إستثمار في الماضي والمطلوب فقط حساب عائد المحفظة ومعطيك في السؤال العائد من كل إستثمار والمطلوب نصيب كل استثمار من رأس المال

أما العائد (المتوقع )من المحفظه الإستثماريه أي شيء يحدث في المستقبل
وكلمة متوقع وإحتمال هي الفرق لانها تدل على المستقبل
يعني احتمالات فقط

مشكوره يبا:love080:

أبو عبدالله

2015- 4- 28, 01:10 AM

بخصوص اسئلة المراجعة : هل تم حلها وشرحها

ياليت تفيدونا عشان نرفقها بالموضوع

عريبღღ

2015- 4- 28, 01:19 AM

هذا حل السؤال الخامس بالمراجعة
طلع معي صح
بإستخدام متوسط العوائد =
مجموع العوائد /عدد الفترات
متوسط العائد لسهم كيان =2+5+3/3=033.
متوسط العائد للسوق =5+6+3/3=046.
(02.-033.)*(05.-046.)=-000052.
(05.-033.)*(06.-046.)=000238.
(03.-033.)*(03.-046.)=000048.
نجمع
(-000052.)+(000238.)+(000048)=000234.
نقسم
000234./2=000117. طبعا" بالتقريب
يعني الإجابة 000116.

2COOL

2015- 4- 28, 01:42 AM

يعطيكم العافية امل باوزير :rose:
نوره الشمالي :rose:
أخوي :rose: turki1400
ومشكور على التنبيه أخوي :rose: Marei

امل باوزير

2015- 4- 28, 06:03 AM

حسب كلامه امول راح يرفق الملف مره ثانيه بعد التعديل

ايه اهو قال بيجرب وبيغير لو فيه خطأ بس ماغير للان :(

بخصوص اسئلة المراجعة : هل تم حلها وشرحها

ياليت تفيدونا عشان نرفقها بالموضوع

لا لسه اخوي ماتم الحل ..

هذا حل السؤال الخامس بالمراجعة
طلع معي صح
بإستخدام متوسط العوائد =
مجموع العوائد /عدد الفترات
متوسط العائد لسهم كيان =2+5+3/3=033.
متوسط العائد للسوق =5+6+3/3=046.
(02.-033.)*(05.-046.)=-000052.
(05.-033.)*(06.-046.)=000238.
(03.-033.)*(03.-046.)=000048.
نجمع
(-000052.)+(000238.)+(000048)=000234.
نقسم
000234./2=000117. طبعا" بالتقريب
يعني الإجابة 000116.

هلا نوره حبيبتي جزاك الله خير
كنت اكتبها انا كذا
(0.02 - 0.33) * (0.05- 0.46) >>كذا كنت اكتبها عشان كذا كانت تطلع معاى غلط
(0.02 - 0.033) * (0.05- 0.046) >>لو انكتبت كذا يطلع الناتج صح
حوسه والله صفر غير نتيجه كامله :sm1:
يبيله تركيز مرة بالحل ..
وهذا راح يكون جواب عائد السوق 0.00023
ولما نقسم معامل بيتا بيطلع 50

جزاك ربي كل خير على التنبيه شكرا ربي يسعدك :verycute::love080::rose:

turki1400

2015- 4- 28, 08:09 AM

اذا بيحوسكم هالصفر اعتمدوا علامة % وريحوا ملايكتكم

رضا 11

2015- 4- 28, 10:21 AM

لو سمحتوا شباب انا اذا ما خاب ضني شفت موضوع ان الدكتور حاذف كم مسألة ما بجيبها في الاختبار لكن مو ذاكر وين شايف هذا الكلام ما ادري صحيح الكلام لو لا ؟؟

بسكوووت

2015- 4- 28, 12:02 PM

السلام عليكم

لو سمحتوا

ذكرتوا ان كل سؤال راح يذكر معه الدكتور القانون حقه

بس المشكله رموز مانفهم القانون

ياليت اللي يقدر يكتب معاني الرموز

عشان نجمعها في صفحة وحدة كل رمز ومعناه

وتسهل المذاكره لنا جميعا ..

وشكرا لكم مقدما

هااايدي

2015- 4- 28, 03:00 PM

طيب ممكن تعلمني طريقة استخدامها لاني حاااولت وماضبطت معاي :verycute:

tad400

2015- 4- 28, 03:07 PM

القوانين بتجيك في الاختبار قدام عيونك

بس ما يمنع من ذكر الفرق
كل القوانين ؟

tad400

2015- 4- 28, 03:18 PM

شكل الامور طيبه بالمالية 2 :d5:
الصراحه مشغول حبتين هاليومين:064:
ولابد امر اشوف جميع المشاركات:(107):
انا عندي هي الماده الوحيده اللي ما فيه وقت بينها وبين الماده اللي قبلها وشايل همها :Cry111:

بس شكل الوضع عال العال حتى ملخصكم اقل من 70 صفحه :(204):

ع الاحمري

2015- 4- 28, 03:49 PM

http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAyIAAAJ8CAIAAAC N3II6AAAgAElEQVR4nOzdd1wTW94w8Ny799m95dl99tnyeXfv7 rMrCSItZdITelcsWFEsKAqIBaSoKPbesQCKoCh2QUAQsaAiiF2 xCygCovSa3mbOef8Ybi6GBFHhFvd8P/kDZuacOTOZJL85bSgQQRAEQRAE6QeUn7sACIIgCIIgnycUZiEI giAIgvQLFGYhCIIgCIL0CxRmIQiCIAiC9AsUZiEIgiAIgvQLFG YhCIIgCIL0CxRmIQiCIAiC9AsUZiEI8kv37OkTjUb9c5cCQRDk g6EwC0GQX6hnz560tbY+fHDfZ6hrZNjMysqKn7tECIIgHwaFWQ iC/BJVvno5aoTH9GkTpk+dwMPM3Zx5b97U/NyFQpB+oVajytrPFgqzEKTvETh+6GByY0P9z12QX7G0E0e4TBq XZX7sSOqqlYsPpOzV6XT9tC+FQr5pw6rjx1Kbm5r6aRfIxzl65 EB5eWnf5nkp/9yGtcsfP3qg1Wo/KOGbN68PHUzu28JACK8W5EdGhBRcuSiVSvo8cwMEQRA43sMGOp 1OpVL2dzH+o6AwC/mVefumJjcnK/PUyZL7d3/uspj08kWZuzNv/dpltW9rAAAQwqdPH7+pqe6TzK9fK3j+7EmfZNVXKitfXrly8UN T1da+qX37xtTa5uamgyl7N29cLZfJ2tpaZTJpD1nhOP7iRalSo fjQMpDO5+U4ihhuTty8szkfl8MvSkN93blf/4EQBFFf99bdmRcZNrOq6hVBEL1M+KrixcMHJabWtre3T544ysm OGRgwUYd/WOB+9HCKp6vodGaaXC4nl9y8ee0Tew22tbVNnTxWxLPychOeOH 5Iv/z27etymexTcjbq7JnTa1ctfvSwRKvVqpRGwqlHD0sSd+/ouuTe3dttra19XpKeXblysfLVy594p/0EhVnIr8ml/HMTxg2NXhB2MGXvssVRcdu3fvR3HACgo6O9b4undzh1H4dJsxf SoxeG4TgOAFiyOConO+NT8qx9++btmxqdThc0Y9KKZQv7qqh9Y nd87ISxQ3t/PsvLS5P27PIbPzwj/bipbQAAcpmso70dQlj56qWp71yZTFpUeDkmet5E3+ENH1t9ePL 4IRd7trMDp6TkrlL5kbHaz06lUpWWPgMAZJw6NnKYW+3bX2sbq 1KhWLdm6d3bN/Nys9kMqphvHTZ3Rs9xNoRQJpOW3L8rlUrWrIoZMdQlMWGH0cjs 7ZvXAf7jOAzq5g2rOzo6el8qjUY9O2Qqh2nu5sQ7fuwQhPDtm5 qQIP83Na8/6OgMlJY+9XARcJk0PtvyevFVcmFrS8us4KllpU8/Jefumpubxoz0chDRh3k6JsTHRobNvFFcaLDNyeOHXBw561YtvX XzGoRQoZCHzg68e+dG35akZzKZbPLEUds2r/spd9p/UJiF/Gq8evXS28vBZ5hrXd3bjo72TRtWOYlZV6/kf2g+CoUCQvj8+dPQWQGZp04YvaX7RPuTd2N0KodJi14YBgCor q60F9B3bt/80RmWl5euXrUkJyez4mU5n2M5dLBje3t/xYg9IAgjzQ0ymXTUcHceNvDO7fd/F7+qeLF1y7rhQ52d7dlC7qCDKXt7s991a5dfyT/fffmVKxfDQ4M8XYX2QlsOw7y+vq43uXUnkXRkZ6WfzT2duGf7g vlziosKPi6fn5FUKjlyKGXDmhUyqTQkaAqfbZGXm90fOwIAkBW 0/efEsUN2QtvrxYXnz+WyGVQOkxo8YzLeY1MXhDA97dhgd3HonBn 2QgaPNXDFkoVGwyytVvv08cPDh1IuXzofOisgcffOlubm3pRKp VKGBPljdCpGNyNvmU4cS+WzLXtz2fdAo1EXX7saEx2+ZlWMvrX u3NkcAcfq8iUj1/ynKCq8zGEN5DJpjmLW0cMH+GzLoYOdLl++0HWbbVvWkbeIM4Om QAhv3igWcq0yT534xF03NTVKJL0NaouvXRVyLCeMG6761d7zdI XCLORX48ih/VyW+djRgwmCKC6+6miPcZi0/UkJH5RJe3v7/IhZu+NjoyJm2fGt3V34r6ur+ryodXW1vmO8RbzOL8qCyxc5DNr 8ebN6k7axsaH42lWDX7I9CbGRYSH5F/MqX1UM9XIUcCzLSp91T6tWq2rfvvmge/QPsnf3zrgdW15XVb67U3VEaDCbQU0/eaTn5I8elviNG+YoYrKZNHsRI3iG3/VuN9NGeXvYH07d13UJIIiUfXs8XAQinjWLbuYz1GVJTKRE8pFd W64W5M8Onro3Mc7TTeggtF29cvHH5fPTIAji5o1rjY3vVN09KL k7PWBCasreutq3m9at4DCpexK2G03e0txUX/f2o/eekX5847rlRi+/PtHe1jZ18pjkpHilUiGVSgOn+wk4lmTtUQ90Om3AVF8ey3zEUJ ctm9ZM9R/z8ME9o1sqlcoliyM2rlu5ODpCzLNyEDHLSp/3pmAEQRQWXOYwzYd5O5PdLtetWcJh0k5npn3oMRrQaDQtLc1tb T82zMXv2splmaceSPrEnA20t7Xmnjk9Y9r4rZvXVFZWcJg0NoM 22NOu8Ool/Tb5F/McREwOk7Ygai6E8OjhFC6TtusTbhFJRw6nREfNqeldx4my0mfO 9hwXR97r11WfuN9fAhRmIb8asVs3YHQzEd/m/r07RYVXMLoZnz3oxvWiD8rkVPoxe4GNo5g5acJIO77NwvlzNRp NnxeVIIioiNme7nZkS8eTxw8xW7NxY7x7Uw1w7+4t78FOZ8+c7 pIbnhC3LSRwyqX8c2q1avvW9SxbsyePH3ZN1d7ennogKXLezKk TR88JmXbkcIpc3scdO+7du+1sz3ayY00YN+zFizL9cgBAUeEVl q3Z0cMpPSQnCGLVikUCjoWzA2fX9k1FRVcaGup609m25P4dLst iy6a1XRe+rq7ydBWyGdSpk8ccP3bo2dPHra0tve++05VcJpsyc bSdwHqEt/OUSWOc7bFeBn89y0g/kXowGf/A3j+9QRAgKHByVMScrpduyf07UyaO3pOwo6mx4UV5KZtB3bFtQ 9dUAIDCq5eWLAoPmu43zX/s+rUrnj59/KG7rq6uHO7tYi+i+wxzvXXjWh8cTDc3bxQJuFYRYcEnTx6BEG7 fut7Znv3eekoc1+VfPDdr5pQDKYkd7e1v3rw21b09+/Qpe6Gto5gZEjTF2YE7P3JO70f5SaUSEd9m7aolZNXa3j27+OyB CXHbPuT4jHv65HH+hbz29jby37STR/iY+fo1Sz89564AACqVsqGhvqW5qb29zV7EwOhUNp06fKjzvbu3 yW0kko5RPp6+Y7yLi69CCM+fy+WyzOdHzv6U/RIEsXB+qL3QNjDAr+b1+yMtjUazdFGUgGv9eXTPQmEW8qtxJjs To5txmLTIebPa2lqOH0vNzkpXq1UflMn5c2dG+3j4DHd7/br61s3iipcvetj4UxpH4nZucXbk1NfVQgibm5uc7Fjuzvze9CR NTzvKZQ30HeutH6io1Wqqql7V1dXK5XIAQOrBZBad+vTJI32Sx ob60FnTXR04Yp4VHxso5Fq5OXEXRM5tbu7LcXNJiXFsBo3DpI0 bPaSl5Z12ltLS50xbs2NHDhhNCAgCQqjRaAL8fdkM2oghLuVlp b2JbmUyaVLirsHuYjaDFr1gXtco6uaNYoxBY9Opy5ctUCgURls ze0kuk21Yt9LFAUtK3FVb+7bo6hXNJ4+uL7iS7+rIdbZnl5f3q qbkg7Q0NzvZscV867NnssglAICGhvrqqsr2tjYc1zU1NQq4Vjt ifwyzCII4sD/Ry01oJ7ARcCz57EGOYubwoS7Xiws+aNe5uac5DHMOk+buzH9l+ icQGIt3jS7s7lzeGQ6DZi+08RnqqtPpzuVmcxi0t6aHSnRmDoB arWpsrCdvbHr45BYVFviOHjxmpFd19avbt270/A3QfS9jRw6OiphF5n/hwlkOk7o0JqqHJJWvXr63/2jO6YyhXg6eLsK1q5aQn4tbt66zGdSwOTN6f+egUinv3719/96d3txfAQBwHN+4YSVma8amU7ks8/HjhtW8roIQtrW1jhzmui85gfxqffbsCYdpPmXS6E8Z50vedrIZ VD5n0OyZU1tbWt6bZEfsJhHPuuqzmCoPhVnIr4ZEIpkdMo3LpA m41o8fPZDL5R/RW1kul5eVPrt791ZZ6bPbt65rtcZ/7AmCSD2YPD9y9tWCD+v7pf9azDubLeBY3b51A0Ko0WimTh7LY1 mUPn9/n9bNG1ZxGDQ+20LfZR4AgOO6u3duklVchw/tZ9Gpjx91jqXS6XQrly4UcCzdnXm+o71nBk6ZFeQ/fep4L1fhkR6rlyCESqVi29b1UZGzn/WiYuN1deX+5ATfMUPS046Sd/MatZr8o7T0GdPW7Mihfd1TyeWy1IPJ7e3tOI6HzZnBZtD47EGz Z05977hLuVwWszDcyQ6bHzk7wN93/LhhCoVcv/bZ00dCrhVGpzqKmcl74t77a6TVak0FdgRBtLW23rx+jYwd9Zt9 XN0YhFClUk2eOIrDoGJ0s8yMj+nU0vOuHz24z7Klcpi0ubMC9B cwQeASScfhQ/uVCkVbW6uQZx279ccexIVXLznZYyK+tc9Q1+lTx88K8p8ZOMVn qOusmf4fNIlAY0PDyRNHJo732bVjC/m7q9Vqu9cbXTiXW3ztatclNa+rjhxKMVW3V1X1Sj82UNLRsS8p wY5P9/ZyIAji0cMSjE4rKrxsqkg6nbZ7dVRWxsmHD40PNlSplC/KSx+W3CMIQqfT9VDdeON6YXraUYMgacniyFHDPFQqFYTw2dPHf LZFgL+vqUCqqurV0pgoSY+N+M+fPXF35nOYNMzWTMSzfv78CYS wurrSTkgfO2pIDx3/1T98+iCEzc1NS2OihniIh3jYh88N6nkU9sMH9zNPnYQQtrQ0Jy bsmDppzKTxI/hsiwWRs3ECf/26ysNNdOH8GXLjpqYGT1eRl7u4qddznbS3t29cuyJmUYQ+SFIp lYHTJ7EZNJbtAAHHcuXyRe8N2nbt3MJnW1a8LDe1QXl56bGjBx s+tjumKQ31FY8f5T97WtDe1mfT8aAwC/nVAABUVLwICZ7CZtIO7Ev86HxwHL9RXDTc22mIhzhh1zajN77n z51xdmCLedZjfTzrunRkeV1dWVdr2K+lva1Np9PhOJGVmaafoa C87DnLxiwr4yRZ8qUxUWw6rTetUbdvXR/iYcdh0latjNEvBACsWrFoxDBXtVqVdvIIy9bs9q3r5KpXFS/tBLbTp44vLy+tq33b2FDf2FDf0FD/6GFJeVlPVSmAIJIS4xzFTDHfKmxOoOJ9syEQOC6TSd+8rpb+0A Xq4oVccuKAsrLnTJsBRjsDPX70wMWBeyr9OITwUv55BxGTzaCK uFazgv17nlfs6KEUO75N0p5dLc1NS2OixHybli6Vc2q1evnSBW yGGZtBdbLD3tuV/uWLssTdO7r+HFZVVpB1jSStVgsAaGttJX99szJP9vwNfqO48ND BpAf3jXQAyso4aS9kODty2Ayznds3dd+g8tVLg55VEMLWlhYAC I1anZlxsqmxsYddt7a0LIiaw2ZQ3V34b7tM2Xrv3m1XR+6li3l yuYzPsV61fBG5HAAQvSCUyzK/lH/u7ZuahoZ68iJ5XV1162bxB1UEEgShUChq375pbe2sziy5f/fYkYPvboMHBvgFBvhpu8S1mRknXR259+/dMZrtutVLTxw/TBDEs2dPCq9eio/bJuJb707YDiGsffvGzYmXvDfOVJHe1LxOiNvWtQpHpVSM9vGKW RSpXyKXy0pLn+mDEhzHdTqdRqNub2uDED56WHKpW2fznNOnvFy Fbs48gx6HB1P28jCLpqZGCGFzc5OHq2CEt6upzt2HD+1bujiyh 3mqCIJYv3Y5m04d4+PJsjXD6Gbp6ccghAqFbNRwdxdHXg8XYU5 2BjnKQafTrVm11EFEZzOobAZVyLEaOczt4oWzRlMBAHZt3+Tta f/mzWsAgFQqqa+ve/myLDhwsp3QNvPUySuXLziIWFWVr8jttVqN/6SxfPagVxW9ar/T6XRbt6xzEDHshTZLY6LIm5a0E0dEXOvB7nZclgVGN7MT2L532 PWuHVtYdKqp27+HD+6PH+vt7sxdtSIaxz/ydqi7mteP8s5sO5uz6Xzu1vwLu5uaqvokWxRmIb8mOI7Xvq2ZM nH0ssXzPzqT9ra2yRNGkreP9iLWsyeGn2StRjN18lgOk4bRzXj YwK6jbPYk7DCYg6Cjo2PFsuiOjvaiwsuujlz9sCOZTOYgYm7/oX/Mrh2bOEzaubz3z2akVqsLLl/kcwb5TxytX6hSqSb6+vDZA8vLnp0+nc6yNbt1s5hcdaP4GptOn eA7rOrdnuk4rtPpdE1Njd3jQlLt2zfuzgI2g4rRzQRc60ePTE4 1dPfOTf3ARn1UShDE4ujwSRN8CIKoeFmO0am742O7p81IP8Zlm S+ImAMhVKmUOdkZMYvC7UUMMc8qen6YqWqApqbG0SM8MFuzBVF zli2JchCzWHQzg+/chob6hF3bggL8MDrV2R47l3fGVPkhhAVX8h3FzIIuk3vtjN2Um 53ZdZvW1paVSxcqlYqLF8+6OnIfPbhvKrfLly94ugpdHTlDvRw v5Z/rukoqlQQG+J1KO3r40H4Og7Y/2cgQja2b1l44l/vO8TbWL1+6QKvVnMnOcHXk9FzrSRBEU1NDgL8vl2X++NED/fKjR1J4LPO1q5coFHKxgL5yeTS5HMfxCWOGcpi0nNOnuuYDANB qtWq1+nV15Xsb3x89LKmr/bHlTn8ZJO2J83IVdW0GamxscLHn8DGLrv2d169bxsfM9xkbsFL xsnyy38jKVxUtLc2rVy6OmBscNH3SwQNJ5PwgKpVy/BjvhVFzTRXs3t3bjmJW15/tly/K2AxzF0euviroRXlpzKJIgxuJ40cOnko7ptVopkwcFTFv5rsH+ 8DVkcumU9kM6hgfTzKoIpHdEMmeTFqNZrSPh72AbnQmEY1aHTp nRs9j9GRSqbuzUMS1ulZ0deH8UA6DtnnjagghAGDa5HEc5sAeW maXLI4a7eMplUokEsnexF0b1i2f7j+eyzLH6GYcBs3DRXDhfG7 3VFqtNiTIn88e2PW6xXG8ouKF79ihro68qZPHRIaHdK1tipo3i 02ndr3SevDiRam9iMlmUDE61VGMkQ/ImjZ53JxZAZUVLydNGMlm0DC62cTxI3oeK50QF8u0NevaNUKvt aVlku8I8kjtBLZ9NYGiWq3IP78nO2N12rFl6ceX5eWsv1504r3 jW3ujj8OsN8VLTx4lXyff05aOIB8FAJB+8uja1Ut6uX1ra6tBf dWZ7Awhz2b0CHemzQCMTk3eG2+Q5PGjB3y25eaNq1csXcBh0rZ uXkMulyvk06aMO3nicNeNy0qfebqJCAI/cfwwh0m7cumCvpxTJo4JDw0i93708H4ui5aedrQ3Zdao1aGzZw xxt9cvIQji4IEkjEHNzcm6cD4Xo5ud/+F3uqLihZM9W8ix9PcbeeFcLjlNV0N9Xf7Fc7t2bJ4xdcKhg0b a8iCE2VmneNjAfckJM4OmcJi0M+/GHHqPHpbMCp7a1NhgsLytrdXFiSvkWtXWvqmvr+ViFiuWGpnNq 6qqcqiX/RgfD/K+VqVStrQ0X750fsxITzu+zf59e4zulKwzYNoMEPOtxXxrF0cu l2mek20YJUgkHY0N9du3rucwaUO9HMpM194dOZzCxwbqo16pVD JpvE921jtjxB4+uO/t5UgQxIGUvRwmrajwitGsWltaxo32Jgf2sxm04d5OD0p+rNMqL iqYMW1Ca2vLpg2reZjFgweGvwGtra3jxw47/27Afetm8XBvJwBAYsIONoOmr6rswcULeRid2nXLly9fDHYXT50 ypqmp0dNdPDNwiv5ELV4QymHS3Jy4O2M3kZWICrn8Qcm9QweTl ywKD5sb2HPTYW3tm5Ag/+6T4hIEMcVvFJtB69odXqfTrlu9FKNTr3dpN7x545qYb71oflj 3yuOszPQhHnYd7e04jjc1NjTU19XV1epn5gQAREXM9hs33FRD6 tkzWTzMfOWyRfolcoViXlgwRqfq5506cjhl6uSxBjkEBfgdOZS C63T2QnqA/zj9chzXhQRNCfD3PZy630mM8TGLvNwf36xXFS/t+LZpP3wJzJg2gc2gGR1A11Bf7+UqzDvb07QatW/f8NkWbAZtbkhAZHgIRjfT10FGzgvB6NRnpicinuw3ks+2ePrkI Y7jHR3t7W2tDQ31p0+njxzuitHN2AzqYA+77o2tAIDMjBNshll iwjtzkOI4XnL/jrsLX8CxLLj8zlTD61YvZTNpt3s3b8Whg8kirtXBA0n+k8ZwmO a3bl6HEHq62flPHH05/5y3h/2CyDlbNq3hswcZfJwNpB5IwujUm8aGWezcscXLXXTi+OExI704 DNqWjat7U7D3ksvbMtPXZqatIGOYM1lrLuYlaLV98BCkvgyzus RY5CvuWb8/OQD5T1T1qsKg54cpN4qLNq1f2fWOBACweGH4yGFuT58+jggL5r LMF3QbRJOVcRKjU7MyTpaXlzqImVERszUadc3rqp2xm0Q86yXR Ea2tLTiOK5WKt29er1+71E5oe+vmtfyLeSxbs7zc02STBEHgq1 YsHurlSNYTnMnOYDOoR010Em9tbb2Uf661pYUgcJ1OBwDYn7zb zVkgk0nJ3HAcr6urdXbkHk7df62ogE2nrly+SCGXEwQul8vnzQ 3E6FQu09zNibssJmr5kvnjxw1zc+Y72WN8zPLRQ+O3oVs2ruaz rUru3y24cpHDoKYYa4fFcTxiXvC+pITuXVikUsmIYa4YnVpy/05HR7u9iOkz3L25qZE8BD0c121Yt2Kwp13TD6twHNeo1bduXBs 22MnJjv20W20iAGDFsgUCjiU599i4MUNyz2Q5O3DIzrMG+RME3 tHRHrdzK5c1MCp8lqlRYw8f3neyY86dFaBQyGtqqrZuWiPkWq1 eubi9rQ3HcYVCXvO6atWyaCc77N7d23m52Sxbs6sFl4xmlZ2VF jR9Qs7pjHlhwSzbARwmbeqUsXW1b+RyWc3r6qiIWWN8vOaETPP 2st8eu0GhUPxwHnClUlld9WrNqiUCjuWmDSvb29txApfLZTU1V THR4a4O3IcP7mdlpLFszW5eN/LrcqO48NnTJ/qzWl9XK+bT885mk1cIadnSBb6jBte+fTN21GBXR2511SscxwkC P5OTwWWZs2zNHEXMGdPGb1i7ImjaRG8ve2d7zEFkG7tlXc937R s3rFi9cnH3kQEAgJBgfw6TmnbikL4YBIE/enBfxLc5nZmO//BmadTqqVPGzgr27x4tJSXGCdiDEvfsqnz1sqWlWalUku22P+RG 7Nyx2dNV1NhgGOiTXrwo83ATTPEbKZfLOj8+BHHp0nkBx/J6cWF7e3tR4eUhnvaOIhY59blWq21paS4qvOwgYq5bHVNd9crP d8TE8T44gSsU8uqqVwf27xFwLGcGTrp149qcmf4cJm3FsoX6N7 GlqWmYl6O+pnBB1ByGzQCjDzWvqqrA6LTpU8c/efzQoFu6VqshWy0rXr4Y7CZm2ZoJOJZigQ1Gpy5eMI/cZt3qJSy6WQ91SIm7d7IZ1PS0o/gPHyuCIJRKxd07N8aPG8qyNWMzqN5ejmeyMww+lR0d7d6e9hvW LjPIsL6uztvTgcOkGbTo7Y6PxRjUXg6/Xbo40kHAKCt9nn36FEanZp468fTxIwcRS8Cxcnfmc5jmKfv2tL e3BU+f2DW07S7z1Ak2g7ojdqNKpcJxHY7jarW69u2bC+dzHURM L3fR1Sv5WzevYTOofr7D3zt1bW9otar8C3vPZq87dWL5qRMr8n LW37ye3idTxPVdmCW5euGoQZi19GRxf82tgvzHIgj81s3i+/fvvvcD0NHRMSckICszreuWWo1mxrQJQq7V4ujwKRNHcRjUwICJ Bl/9Rw+nYHSqh6swdPYMMd/Gw1W4IHLOxHHDHEQMjG5mJ7AJmTE5JjoiImzmpAk+dkI6xqB6u gr9fIcxbQZMmzxu6eLIxQvDYqIjxo4cbC+kk/UEBZfzmTZmBjVhei9fvhjsbhcSPGXxwvDFC8OWxURNmTRaxLON Cp+1eOG8xQvDFi+ct2hhmJM9dvjgvsePSviYhb2QER4aTG4/crg702YA02YAy3aAiGct5ttwWeYcBo1NN5s9a7qprt8rly1gM2 ijhrvNmTmNzaAZbdApLLg0abxP96osCCFBECn7E8lwRKPRjB7h wWMPDJ4+MSY6YvHCMP1rWUzUxAk+dkJ6xLzO0i5eGBYTHRazcN 5QL0eMbjy8e/266vy53AP7ExN2bX365KFKpZzsN1LEswoJnGKQP7mL0NkzeNgg BxHLoOVUT6PRxG5d72SPhYcG+40dai8k30rbkGD/mOiIiNDgSeNH2Als2QxzLzfRhHHDWLZmRVeNd7suL3tWfK3g1q 3iLZvXcJg0lu0AHmYxI2BCeGiQ39hhQo4VD7MQcAa5OPEiQn88 5MUL50WFh/iOHmInsMXoZnZC+pyQqTHREeGhQX7jhor5NmwGzdNNOH6Md9cW 4a6iIuaOGz1Ef9QLouaI+Tb+k0aT1xt5HvzGDZ88YVRTU2NIsD +HSZs2eWxMdMTiheEzg6ZwWebkRcJlDRTzbfmYBYdJYzOoLg7s ntuDysqe+472NtVL5tKl83z2IN8xQ/XFiImOiAgLEQtsJvmN1L9ZSxZFDvd2Dpsb1P1juzs+lsukOdqx xvh4Bc/wiwibGROtP2lhSxdHThg/zMkee2miN7ROp0veG28nsJkfMYs82zHREXNnBQg5VkHT/WbNnOrmzGczaGwGbeRwj0ULQhctCA2ZMdnDVcRm0BxEDN8xQ1w cuY72rMULwyNCg33HeDvZYSxbMxHParC72MWezbId4ObM17+J0 f4BcA8AACAASURBVPPnOooZ8+YGkXtfu3oJFxtkdHqnly/KmDZmAvagoV4OEaFBq5ZHb9m0esum1cuXLIieP3fxwrAFkXNnB k12c+SS7wtZuR75w+x6cTu2YKY7J0EIW1tb/HyH+Y717vqJiIkOW7o4cvRIr84MGTQ3J25gwIQu12HY4oXh7s7 8LZveqQSqqqyYNydwbkhA4LQJE319ut6uHE7db+qa7G5+5Gwuy 3zsqMEzg6awbM3Gjx02Ydwwli2VaTOAZWvGtBkw2N1u04aVkye M9HAW9DAo8nL+OYxOdXHkzI+YRZ75+RGz/f1GuTnxMLoZlzXQy03o4SJi2Q5wceDU1vZB4xkAoK62PP9cQub JlVnpqy5f3Nve1jf96/suzHp90jDGOrr0ZO5VVJ+F9K2CKxeGeIiHD3F+8thIs31XqSlJ oXMC9U8fI+l0utDZAWwGTcy35rMHYXTqpAkjuw5hgxDeuF7EtB nAZtDIChU2gybiWfOwgSxbM3cnHstmAJ89SMy3FnKtuCxzzNYM o5thdDMeZkH+4or51iKelZhvzWdb2AkYZPfYa0UFXGxQvol+qe XlpSy6mYBj+WNaziA2nSbiWeuXiPnWXJb5wZS9MplsqJcjm0EV cq3ItWTZyGKw6VSWzQBvT7uwuYH79sab+nGCEB45tJ/NoLIZNCHHik2n7k/e3X2bJYsjYqLDTbXXVFS88HIV5Z3NJusIOUwaeWZEPCv9S8y35 rEt2AyakGvZdZWdwIbHGojRzXbH7+ieM0EQapVKLpNJJB1kRVr czi0chpH89ScHo9OEfJuuE3oZuJx/gc2kke9a51tpa2bqrWTTqUbDLFyH55zOmOI3arC72FHMYtmasW wHsGwG8NiDhFwrDoOm/8nkMM3t+Db60or51kKuJZdlzvxh1+TbLeRakd0EyV1zWQMxOtX oT9rMYH8eZqHPTcSzYjNofLZF110IOJYTfUdotdr4XVs5TBp5N Yr51kKOFUan6i8SjE61FzIC/H03rl9RUJDf8xOUk/fG+Zsezy+VSiaNH8HnDOpaDBHPGmNQeYZlGxQZFtI9zLpakM9m 0Nh0KjkKVX9V6xPyOYMc7Jg9PED67p2bLFsz8kg7TzXHkk2n8d mWAo4lm06149PFfFsOk0bmyccG6U8Fh2mO0WkYg9p5GTDNWbZm TvZssjaIzaCxbM0wOrXraeeyzOeFBpO73rh+paebyOg88o0Nde 5OPLKXkoBjZSewsRfS7YV0scBGxLUSca2EXGs+x5LNoDFtBrBs BrBsBrDp1PCwzl5iexJ2ONmxepg8GQAQszhSyDX8RNgJbHhsCz JPMrjRfynpj4LLGhi75ceBqPkX83zHeLs68bZtWe8/abSIZ9t1dqvjxw4JedbPn/VqlrXd8bEcBpXDoAk5VkybATxsIJc1kLy8WTYDMLoZm06zF9JF XOsRQ13JAZtG1dW+dbLD2MzO70DyouKyBmJ0M3sxk0WnsulUNs Mco1MFXOvqauM3Vx8Kx3XtbfUVL29XV5ZIJM0A9E3nelSbhfzK 5OZkcpk0jE7tua9AW1vb+LHeJ44b1h4BAHLPZLo4cVm2ZuQX6M QJIww6pqhUyjUrY9ydeA5ipv4mzEFIjwwPuVZUMHH8cIxuRiZn 2QxwceQFTvMb4mnHZw8iN9a/MDpVxLUhw6yc0xluTrw3Jqbma21tmTRhOPlD2MOLzaAm740DAO xLThALbH9YPoDNoAo4lm6OPP9JYzZvXJ19+tTDB/ebmhplMmkP48iamxrnzJ7u7syz49PZDGr3Kac1avW0KeNMdZ+C EOp0ukkTRpKjKW9cLxriYddz+Y0eUUKckY7z3VVXVfqOGfLjme/2wuhUPse6hzArcfdOjG7GtBlgL6RHzw+9VlTgO2YIZqPPYYCbE y9wmt9gNzEPG8SmUwuNNRoWFxW4OfP52ECygoTNePctsxnAsh1 Avo9k5QTGoOnXMm0GOIgZSxZHXiu8MtrHo2sqdxdh4DQ/T1cRDxtkqkvKnoTtZDzd4/mk+Y4eotVqy8tKR/u4dz05PMzCyY41yscjen7o4dT914qu1tfXtbe1vndyzkXzw5YZ 63VHAgAsWhjGYdJ6LhjL1ozDoIWHBncPs5RKxa4dm91dhFyW8a PD6FSxwKaHMOvY0VRTO+WyzIcPcc7NyUqI2ybmW+uX87FBE8eP mDjex15Ax+idhWfaDhDzrBdEzrl5o/jokQNBAX4ujlwuZmF4IEzavDmB5K6jwkNCZ0/XGqsw1um0+5LiRXxrDpNKjgEkXxwGlcOkkS+DjzybQQv7oZ5s9 crFU6eM62FogkIunzp5rOEV2NvPHW3LpjX6rBZEzeGyzLksC2d 7tpBjaS9idg1c4nZuHTvKSybtVcNcTU11cMBEd2eeiG/DsiWDvEFuLvyd2zfl5mTNDJxCfmo4TNq8uYE9tEgQOL49dkPXt 4xla8ZjD5oycVRRUUFu7umo8FluLnwh10rAtTLaaPtxACB0Oo1 Op+nDJ0qhvlnIr0xLS/PuuNjjx1J7noDgWlGBh4vgmbE7MIVCfuf2jZTkPQnxsRvWrwjw H2dQ4wUhbG9rKy19FhERwmZQZ0zzS01JKiy41NzcpNFoXr4oO3 o4JT4uNj4u9tCBpLt3bjU21JeXPT+Tk5makhQfF7snYQf5SoiL Tdm3h7xjO3n80NKYKFOT9OA4/vhhycGUvV2TG7x2x2+P37Xt/r3bEEKpVFJwJT8pMS4+Lnbf3vj0k0cuXjj7/NmThob6jvY2lUrZm8nHCYJoamq8d/fWxPEj2AzaxYt5BhvU1b51c+atX2PYh0OvuqpysIf9+bwzEEKN Wl1Scs/gDOxJ2LEvKeHAvsSkPXFGjyghLvbu3VvvLSqEEMd15eXPezhFC XGx+5N3t7UZn/mwoCDf003k5sxL3ptwraigpaVZo9GUl5ceSd1PvpWHU/fdu3e7saG+9PmTnJyMo4dTqo1VJEQvCGPTqT5DXSLCglcum795 42p9Afbu3hXgP47Ptpw+dbyDmMlmUHnYoIiwkMTdO/ck7EiIjz24f2/xtautrS0ajeb58yeHDyaTuz6Sur/k/t3GhvqnTx7lZJ86euRArbHZOJuaGjJOHd8dv313/HZTF0nCrm2n0o5qNBqdTvf8+dMjh/aTp+v40YM52afu3bn15k1NS0uzXC7v5cMPlEql37hh+t703clk 0om+w4MC/BITdpJlSNoTl5K8Z19SAvlv8t548gKI37n1/LkzRn+9JJKOJ48fZp9OP3o4hbwwDN7ZA/sTW1uNv7O3bhaPGOLsJGbtjN1Mnmp9qsTdOzMzTpSVPVeplBJJ x8WLeXsSdsTHxSbu3pl3Nvvt25r6+rqrBZdOHjuUuHtnfFxsyr 49+RfzWlqatVqtXC5vbKh/8vhhTnZGcmJ8QperLm7HlvPnOoe1LoyaezrLZFduqVRy8WLe2l VLwsOCZ830nx0yde7saUsWha9aHr1qefSqFYtit27Yu3uXPmfy FJFpVy2PPpS6z9SPvUat3rZ5rZBrNTNwsv7M9/4Vv3PrjS79/+aFBpO1bhjdjMOgutiz9fPRQwhjt6yPNzHxTXc4jjc21BcXXx3 l44HRqevXLMvJznj86IFE0qFSKRsb6k+lH5sdMm3MSM9L3b5wD HR0tOdfPJe4e2dCXGxCXGzSnric7FPV1ZUajUatVjU3N70oL71 wPvf4sVRTn/pfCDTSEPmVIQhCKpW8d5Kn1ANJPMzC1F2OTqeTy2RSqSQr4+SY kV6vKgxnggYApKcddXHkshnUwsLLcplM/7OE47hcLpdKJVKpRC6TkY0pOI6rVEoyz64vmVRKfj3Vvn3T84S c+iL18JJIOvR1DxqNRiaTkrtQKORqtarnXswymbS12xz0Go06f tc2Mc/a2YFb3a1XU2Vlhb2Q6ebEz0g/bjBxs0qpfFByLyTYn8uyKCm528MhXDh3prioQCaVmjqo3j/qhCDwnk+RTCo1ehLO5eUM8bTjYwNXrVgkk0qNv5VyOflWEgSuU in1/3alUMiHeNlHzAspff60uamxra2lo73txwJIJIdT93OZA3OyTz1 98ihsbiCbQZsRMF6/QderqOux6PeF4zpy10ajZLKD83uvEPJRAZ27+OHoFAqFSqX8iI m8JRLJqOEeYr7t/qTdBnM4aTSaFy/KlsVE8dmDcrJOSSWdZXj5oiw7K721pYX89/Hjh9eKCmRSqUTS0cN8wjiuUyoV+gL38p29ejV/+FBnAdsiKiJEIunonlCpVOgTqtWqLledijxLGo1GoVDo3yCD2i PyHTG4erseyIvy0p4fIapWq9rb2pqbGpsaG8hXa2tLW1sr+ero aNefN4OcK16Wm5otXS6Xbd281lHMYNmaFV691DWHXr4kkg51lw a7RdHhYr61iyNv2BDnFUsX5F842/VsV1ZWNDUZH3/Q0dHRfV4GuVy2ZdMaIcdqiIddfX2twV2fUqloamwgY98ezhtJo 1Z3vQZUKmXXDgwEQajVKoVC0SfTLvQfNG8W8nnaHbeNyzKP27m lhwm1H5bc9584cthg55jo8H1JCVVVr3Acx3G85P7dDWuXuTpyO EzzyHkhvfk6eC9yHNCn5/PRyp4/jQyflZ52tKGhjiAIpUJxrehK9Pw5jnYsNoO6a8fm7r/BEolk3KghXOZAV0duYMCE2K3rD+7fm3ogKWHXtgURczxdhSKu1 egRnkbnv3ny+NGlS+crKytGj/AY7CHOyjz5kxwlvHv31qHUfdIfGjja2tr27tnp5sjjMGleHnal pe+fhb8HGo1mjI/H4uhwUxNO3rpRzKZTp/iNunP7xsuX5S6OXE83Ue/jyF8gnU4XNjeIw6Q52WGT/UZu2rh6f/Lu1ANJiQk7liyOHO7tZCewdRAza6qrNWp1dlZ6dVXl9m0bB7sJ F0bO1Wo1OK4LnT3Dy120Ye0K/YyXH+fpk0cH9ifqIw+5XHboYLKXm4jLork68e71rk60z+G4rg9 bl7rnjON4RvrxrrOnPn/2NCpiloOIwWZQF84PVSoMa+I/wsOH98+fO3Pnzs3KVxVtba0GsSZBmPzuKim5Gx4WfCYns6mpkb wBvnLlYvjcIAcRA6NTD6bsNZXwFx4Y9S0UZiGfp2NHDrAZNAcR c+2aJdevFVRVVjQ3Nba3tzc3N1VVvbpxvXDL5tVDvRyEXMtFC8 MePLg7K3jqqGHu06b4zgjw8/a0txPYshk0n6EuvXk8zq+CSqk8k5MxeeKo0T6eM6ZNCJgy1t1F IOJZsRnU4OkTW4w9/ZAgiONHUzE6lc2g8jALRzHTxYHt4sB2smOJeNZsBpXDoOWcPtX 9m1Qul82eOdXDRTBxgg/Za+fy5Qs/yVHCsrJnEWEzp/mP27RxTcKubUHTJzqKWWwGzdmBk59//lOeywYhBABs27LO29Pe4JGOelKJZPzYYQLOIC9XUeA0PyHfOip 81s8bXn+6K5cviPjWHAaNyxroIKQ722MuDmwne0zMt2YzqGw6d c/uHTiOn0o75u7M9x3r7ebI47LMFy2ch+O6CxdyyWvMjm97984nR ULV1ZXRUaHTJo1Zv25F4u4ds0OmOdlhHAZNxLc5cyazPx4A/0tAEMTpzLSpk0bPmT19d9y2jetW+ni7kp++mUFTamvf9EmQp9V q1WoVOZXMByWUy2VpJ4/4jR0+xscrMGCC/+Sx7i4CIdeKzaDOCwvWPy7iPxwKs5DP07Onj+xFDA6TJhbYeLo Kxvh4BAZMmDtzWuB0v9E+Hp6uAnshncOkOYpZ14quarXa6uqqH ds2OtlhPPYgcmJ03zHet25e/5zuupRKxdMnj5bFzOeyBvIxC/IwZwZNefGi1NTXq1wmO3rkgP+kMTxsEPlIMpbtAC7LXMS3CZzm l37yqFJppKqv4mW5kx3GZZmvWbX0wL49mzas/oinT34cjUZTX1e7Lylh1HB3JzuWgG3JplNHeDtfOJ/bw7Cm3rt75yaHSTNVdwIAyMnJIMfN8TALNoN6vse56X8VVCpl3 tnTc2b6C9iWbAaVvAbYDJqQazVp/AhyGiQIQcyicB7TfLi3c+apE0tjoh48uAchfPjwfnhYMJtBC50 9/RMnN9LpdE2NDUdS9/uOGeJkxyKHxw52E5/OTOuT+uZfLLlM9qDk7pLFEY52LAchg8M0Z9mahc6ZXllZ8bNH8 AAAuVx+/96dBZFzuCxzHjaQTadidGpEWHCNieE+/4FQmIV8njQaTdrJo56uos7RPUwaj20h4FjyOYPI6YIwOnVGgN/5vDNkDTkAoKOjveT+nd1xscuXLkjas6ui4kXPA91/jXBc19raUnT18tbNa1csW3j0cEp9XW3PT7WTy+Vv39YUXb2SlZ mWvDf+cOq+/IvnHj0sqat9a6qHnEKhuFpwae3qJRUVL+QyWdfutD8NqVRSXvb 8yKH9K5Yt3Ll945PHD9/7MJleamttHTbE+eSxQ6Y2UCoVSXvjPVyFbDp15ozJv/DOub2kUikbG+tvXC/Kyc44sG/Pgf17zuXl3L93+/XrarlMRsboVZWvdmzbcCrtmFKpaG1tIT87arW6uakx90zWg/t3+qTeRS6TVbwsP34sddWKRVs3r7139/ZPFsH/jHQ6XUtL843iol3bN69YtvBw6r6mxoafPcbS0+l0zc1NVy5d2L xx1arli9JOHGluavzlFO9nh8Is5LOlUCju3r2VlLgreMbEsaOH uDnzXBy5o308ZkybsGRRxKlTxxsbG7r3eJVKJW1trVKp5DP+mt BoNB0d7W1trd2HWBoFANBoNEqlQiaTyuVyjVrdc5cUcvv29rbe DHjsJwRBKORyspdxHxaDIIjw0KB1pkdfQghlMumdOzcz0o+/fFH+OV1FWq2WHOdBdhU3uAYIgujoaDcaeatUyj68YyEfX02+s5/YCvzrotVqJZKO3n9sf2Iajaajva2trfW945P+06AwC/mc6XQ6qVTS2Fj/5k3Nq4oXFRXlNa+rGxvqW1tb/hNugpH+sD12g/7ZiKbodDqlUmGqpzyCIP85UJiF/EcAAAAACILop2FByH+OoqIrjx6W/NylQBDk1wGFWQiCIB+gb5vAEAT5vKEwC0EQBEEQpF+gMAtBEAR BEKRfoDALQRAEQRCkX6AwC0EQBEEQpF+gMAtBEARBEKRfoDALQ RAEQRCkX6AwC0EQBEEQpF+gMAtBEARBEKRfoDALQRAEQRCkX6A wC0EQBEEQpF+gMAtBEARBPlMAwI4OWFcHlcqPSa5Ww7o6KJFAg uhpM4KAbW2wvh6qVCa3wXGo00Ec7/oCWi3s+Qnr5eWwpaX3GUKd7j1F/cmhMAtBEARBPkfXrsHgYMBkAktLws4ObNsGm5p6m7a5GcTGAld XYGkJGQwQEACKioxvmZ8Pp04FdDqwsgLOzjAhAba3G27T0ACCg sC4ccS7LzByJNyzx2QZ8vKAtTU8eNDIqhcviEmToK+vYYajRsG TJ3t7jD8JFGYhCIIgyGcnPR0MGAC/+w78+9/A2hp89x3805/AqFGwtvb9aRsawLhx8E9/An/4A2FjA/71L/Dtt+Bf/4LHjhluuW8f/P57+O23wMwMWFmBr7+Gf/4zmDLFoAoKXL4Mv/sOfv01MHj97ncgMNB4GR4/Bkwm/PJLuH1795XgyBHwzTeGuX39Nfz6a7BiRa/Oz08FhVkIgiAI8nl5+hSYmYGvvoLLl8OyMlhRAXNzAYsFv/4aLFr0nrQEAefPh998Q3C58OJFWFEBS0vhwoXgyy/BgAHwxYsft7x1C/ztb/Cbb+DmzbC8HFZUwIwMYGEBv/0Wbt7cNUsQHw8pFMDnw/h4GB8P4+I6Xzt2wMuXuxcBnDkDBAL41VeQQoE7dxrZIDoaUijA 0xMmJLyT4c6d4ObNjzhh/QeFWQiCIAjyWQFLlsAvvwR+frC9HQIAAYBqNbh+Hfzxj+Bvf4O vX/eU+OVL8Oc/gz/8ARQWQo2mM3lbG5gyBX75JVy37od9ADB7NvziCzBnDpRIOjdTq eD58+B3vyMGDoStrT+WJzQUUihw+XIok73zkkqhWv3O3mtrwZI l8O9/h199Bb7+2mSY5eMDKRSYlGQkQ43mk89fX0JhFoIgCIJ8PkB7O+ BwIIUCMzPfWaHVAm9v8MUXcNeunpInJsIvvgDOzobxSm4u+Oor wGB0NgjW1YGBA8FXX4GCgnc2U6uBWAx+8xt49GjnEo0GeHlBCg W8t9eUTAZGjID/8z/gf/8XbtgA3NyMh1nt7YDBgBQKvHHjPRn+AqAwC0EQBEE+I0+egK+/Bn/6E3z61HDV6tWQQgHjxvWQGkybBikUMH++4YrKSvD99/C//gs+fAghhMXF8KuvwL//3b1uDEREQAoFzJnT+W9tLfF//wf+8AdYXg7ValhTA1+/hlKpkX3X1gIbG+DlBc+ehRIJGDXKeJj15An4/e+Jf/0LtrZChQJUV8Oamo8cStmNQt6hVEj6JCsSCrMQBEEQ5DNy8SKk UICVlZFxhampkEIBDg49TKMAnJwghQJ37zZcIZcDOh1SKPDMGQ ghPHkSUihAKIRyueGWO3ZACgWMHAkBgBDCkhLwm98Ac3O4ezcY N46wtCSsrcGoUSA+Hspk7ySUSuGVK7CujmxJ7GwZ7B5m5eXBL7 4AAgFMSAAjRgALC8hggPHjYWoq1Ol6c4aMUiolJffOXjq/50p+ctmzIhzXfnRWXaEwC0EQBEE+I+npkEKBbDZUKAxXnT4NKR TAYsGODuNpNRrA50MK5ccmPz2CADwepFBgSgqEECYnQwoFeHgY idhSUiCFApydO/tdHTsGKRTw29/Cv/wF/O1vBIsFBgyAX38N//xn6Of3zphEgujaUmkyzNq6FVIonaMa//lPgGHg++/hN9/Av/4VzJnT09xdphEEUXL/7KXz2zLTVmVnrMnP2/aivG+60qMwC0EQBEE+I4cOQQoF2Nl1ViZ1dfkypFCAjQ1sbjae VioFLNaPVVbvAg4OkEKBiYkQQrhzJ6RQwIgRRjJJT+8sgEIByf 74FAr43e/A/Pnw6lVYUwPu3QMrVoA//AF+8w1YvtzUcZgKs8CMGZBCAX/8I1yzBt64AWtqwPXrIDISfPUV/O//7mkiLtOUSklO5pbTp1alHVuWdmxZbtaaKxeTdbo+6E2PwiwEQR AE+YyQLYMikZF6pkuXOsMsU/OUSiSAyYQUCszJ6b4S2NtDCqUzjiFbBocNM5JJWhqkUIBY3Nkm ePUqXLsWJCfDtjao1UIIIY7Djg64YgX48kvir3+FlZVGy2KyNu vsWbhqFTh+HHZ0dLYS6nSgtRXMnAkpFMLKCra1GT860xSKjtOn NmSlrzp5dOnJo0tzT6/NP5/YJ+2GKMxCEARBkM8IGeVgmJFeU1lZne2JRnugQwjVasDlQgoFH jliuIogILmKnJZ9715IoQA3NyPB3P79navIoEqthh0dRgpTUwP +3/+DX3xhOCLyBybDLKUSdnQY6fNeUgJ++1vwX//1ESMQdTrdvTs5ednrcjJX52Suzc5YVfrs2odmYhQKsxAEQRDkM 1JQACkUYGlpsgu8vX1nANQdAJ3TKLyvCzzIyOisM3tvF3hTCAJ gGKRQgLF53mEPYZYpEgnxt79BCgWmpfU2iX5fACgUHQ/u5xXkJxZcTn76+IpW+zF9vLpDYRaCIAiCfEaePwfffEP86U/w+XODNWDNGkihAH//HgIgMH06pFBAdLThispK8Le/EV991TlPxM2b4Msvwb/+Bd++NcyBnNAhMhJCCHU6WFYGL10y0huMIIC1NaRQQFKS8ZIYD bNUKvj4Mbx0yUiFXFsb8b//CykUmJtr6uh6AADQaJRSSZNM1qLVqt+foHdQmIUgCIIgnw8gkR BcLvzyy+6NccDdHVIooMfpSWFSEqRQgKOj4fKsLPib3wA6vfPJ 0I2NwMICfvUVLCx8ZzOttrPZkRyrqFQCBwf4/fed4xO7KisDf/gDpFDgNePNc8bDrKYmwtISfv89yMsz3L6wEH75Jfz97995ItAH Aj3XwH04FGYhCIIgyGcEALhoEaRQ4IgRXSduAFlZ4OuvwV//Cl++7FxEEODtW/D8OWxo+DH5q1fwf/4Hfv01yMr6cWFHBxg6FFIocOlSSBCdaYOCIIUCJk/u2k0KHDwIf/tbYGYG6+rIwoBJkyCFApycOuMzEo6DWbPAF18AJydTHcWMh1k6 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 p4J07cO1a6OsLvL3B3LkgPR22thpuplTCx4/BqlVg0iQ4ZAjw8YFLl4KbN42MUuwqOxvu3AlLSoysksng7dswJ gaMHw+HDAGjR8O1a8HDhx83BXy/QmEWgiAIgnyO+Oaj8QAAIABJREFUcBxKJLCxEdbVwZYW4w9XVi qhTGY8OlEqYWsrrK+HDQ2wo8PkYxB1OtjRARsbYX09bGkxGejg OOzoAI2NsK4O1NfD9vb396Aiy2aqdkqng+3tnUfXcwl/VijMQhAEQRAE6RcozEIQBEEQBOkXKMxCEARBEATpFyjMQhAEQR AE6RcozEIQBEEQBOkXKMxCEARBEATpFyjMQhAEQRAE6RcozEIQ BEEQBOkXKMxCEARBEATpFyjMQhAEQRAE6RcozEIQBEEQBOkXKM xCEARBEATpFyjMQhAEQRAE6RcozEIQBEEQBOkXKMxCEARBEATp FyjMQhAEQRCkVx4/enAmOyM7M7342lW5TPZBaRsb6guvXspIP37+3JkX5WWmNiMI/GHJ/ZysU9lZp25cv6ZWq0xtWVb6LP9iXlZGWmFBfmNjwwcV5ieDwiw EQRAEQd6job5uw5rlnq5CDxe+uzPPy1UQOmv6vbu3e5n8bO5p/4mjPV0Fbk5cTzeBj7dr8t647iHUm5rqFcsWeroKPZx5Hs48L1d hZPisp08fGWzW0dGesGvbsCFOHq4Cd2eep6tgyoRRGWnHAQB9c Kh9CoVZCIIgCIL0RCqVRITNdBQzRg53375tQ9zOLTOm+Ym4VmN Ger4oL31v8gvnc10dORymeUx0eEJc7Pp1y+wFDGcHbNfOzV0Do 7bW1pDAyfZC2/Fjh+7cvmnX9k2TJ40W860njhtW87pKv5lKpYqJDneyYwm5VquW L0xM2LF+7TInMcvVkXPk0P7+OPxPgcIsBEEQBEF6knbisJhvNW HssBdlpVKpRCaTNjTWxyyK4LMtli1Z0HPalpaWsSO9OEzz/cm729vaZFJpR0d7/sWzznaYg5hZWvpUv2VSYpyQaxkw2fd1daVUKpFKJW/f1swLDRJwBm3bvFa/2enMNDHf2kHMysvN7mhvk8tkHR3tBZcvujjxnO2xknt3++ssfB QUZiEIgiAIYpJKqZju78th0rJPnyJwXL+8urrSXsy0FzGqql71 kPx83hkB22LSBB9Zl75cGo160/pVXJb5rh2byCUSiWTsyMEYnXr1ykWCIMiFAIBnzx6LeFaebqKG +joIIYHj/pNHc5jU2C3r1CpVlww1u7Zv5jCpS2Oi+vDYPx0KsxAEQRAEMam 8/LmYb+MgZlVXVXZdjuP43NkBXCbtyKGUHpKvXLaIw6R1rY4iFRZ cZjPMhw1xksvlEMKS+7e5rIHuroKmdzuzqzXqqZPH8FjmOaczI IStLS32IgbGoN29c8Mgw7u3b2J0M28vB4VC8dEH2+dQmIUgCII giEn5+ec4LHM/3+FSicRg1Y7YjXzMfM3KGFNpcRz3GzeMTaeezkozWFVZWWEvZG B02uvX1RDC9LRjXJZ5UICfWq3uuhkAYPXKxXxs4K4dmyGEVZUV XGwgFxtU3a0KrbyslEWnCTiW5aXPPu5IO9obX728W/Xqvkop/bgcukNhFoIgCIIgJqWdPMpjmc8K9se7tBiSUg8k8TDziLCZpob 4KeQy78GOGN2s+FqBwaq2tlY3ZwHL1owcrpiclMDDzBdGze2e1 a4dm/mY+fKlCyCEHR1tIr4Nm0F7WHLPYLObN4pZNgMwOu3unZsfcZgN 9S/zz8WfO7Pl3JmthVdS2tv7ZoYIFGYhCIIgCGJS6oFkHss8PHRm9 1XpJ4/yWOYhQVN0Wq3RtC3NTR6uIpatWcn9OwarVCrVEA97jG5WdPUyh DBux2YeZr5i2cLumSTvjedh5gsi5kAICYLwHTuUw6Bt27zGYLN 1a5ZyGFSMTrtWdOVDj1GjUV3N3597em368eWnTiw/n7vxzq2sPpkeAoVZCIIgCIKYtD95N49lHj0/tPuqMzmZPJZ50PSJXXujd1VfX+vqzGfZmpU+f2qwCgAwbIgTRj cruHwRQhi7ZR0PM1+/dln3TA6n7uNh5pFhIeS/p9KOselmDmLGsSMHyY5cLc3NB/bvFQtseCxzjE4rKrz8occok7Vnpq/LTFt58ujSk0eXnslak5+3W6tVvz/l+6AwC0EQBEEQkw7sT+SxzCPnGanNyjh1nMcynxk4WavRGE3b2 Fjv7iLEbM0edGvjU6lVgz3tMLpZ4dXLEMId2zbwMPMVy6K7Z7I vOYGHmS+InENWL8llsuj5oWwG1cWBPXG8T3joTL+xwxztWAsi5 wzxcmDRabdvXf/QY9RoFHm5u85krUk7tizt2LK8nHXXCg7pBzx+ChRmIQiCIAhiU tqJIzyW+WxjfbPIeqawOYGm2tdkMhnZMnijuNBgVUd7m7uLkGV rduf2TQhhUmIcDzNftCCseybxO7fwMfOli3+cqaGttSVl3x7/SaMFXGsuZjFulNfh1OSammpnBw5Gpz16cP/DjxJUVT44e3pzdsaq7IzVZ3O2NTT0NEtF76EwC0EQBEEQk65cu sBh0Cb7jVR2myghftc2Hma+0lgVFAnH8fFjh7IZ1LzcbINVb2p e2wuZGJ1aWVkBIcw4dYLLNJ8V7K/T6Qy2XL9mGR8buGPbxq4L5XL525rXd+/eun3rRlVVhVwur6qqxBg0ezGzoaH+Iw4Tx7UNdS+fPb1c+qywu fk1jhsW4+OgMAtBEARBEJOeP3sqYFs52rFq374xWBUeFsxhUg+ n7usheUx0BIdJi9u5xWD5jeuFbIb5sMGOcrkUQnjzRjGHaT7E0 769va3rZjiOz5g6gcOgZp8+Bf8/e/cZFkWWNwx/d58Ns9fuuzO7c3947r2e63mmA4rSoaqrcyAjiGIOGFBUTGDOOW NCzGJAzBERFbMSBCNIEhXJEiTHhm4613k/1ExP23QjIMzM3tf/d/UHu+qcU+dUV9t/zjl1CiGSJKsqPxUXFbS2KkmSNBgMBoOBGt27cf0qj8MIDBhrMl n3unWRyWTU67UGg5Yke2G4kAJhFgAAAADsaler/cf6CTDmw4d3LbeXl5W6ynkC3CHnTVYn2W/dvEZwGVMmjbaa6rR75xY+xty0bjm1vamxcYi3QsBzePnimWWyD 7nvxPyBchG3uKiA2rJzx+aRwzxuxn62EJfRZJwdNJmPMU9HHf2 axvY6CLMAAAAAYBdJkidPRBAcxtiRPm/fZlMbm5qaVq9YKMAdFi+Ypf9pNQetVnPn9o1TJ49mWDxYsLqqc rCXTMx3PBZxwGD4MWXC43vuznyJcCA1MQshZDKZwsNCCS5j8qR RhQV51Maamqp5wTMILmPjuhXmwcRzZyJFvH5TJo+qq6v96bja4 0cPSgQDBw+Sdexy+3VBmAUAAACAzjQ01IfMmSYi+g0b6nZg366 oyIg5s6bIxSwfL5k58EIINTY2jB3l7eFM7N2z3bzRZDTG3bzmL OG4yLirli04c+r47h2b3Z35BJcZHhaqs7hFsary07SAsSLCcfR I7yOHwiOPHw6cOk4mHDjSz6OoMN+crLq6apL/cDHfcca08WdOHT8ZeXhBcJCrDJOKWHdv3zB1mKf/64IwCwAAAACdIUmysrJi66ZVznJcJmY7S7kyESt41pS01BeWM9 abm5tmBPr7eEqPR+y3zK7RtD96eHfMSG+pwMlZikmFTl4ekiOH 97W0NFsmM5lMpaUla1YucpFhMhFbIeHIRezFC2a9eZNpOSHdZD K9e5ezfEmIXMR2lnKdpVyZiDNn5pTE+IcaTXtfn4rugjALAAAA AF9AkmRLc1Nu7rs7t2OvX7v88sXThvo6/eeLv5tMxprqqoryspbPp7EjhHQ6bXV15dOUxOvXLt+/d6ugIK+t1cZzA00mU1Nj49uc7Nu3rsfGXE599aKxsaHjQhJGo7 GpqTEt9WVszOUbsVdTXz2vr6+zehjibwSEWQAAAADoEpPJqNVo NJr2jssuUEiS7OQZNXq9XqNp12m1na/8aTIZtdrOjkIxGAwaTfsXk/26IMwCAAAAAOgTEGYBAAAAAPQJCLMAAAAAAPoEhFkAAAAAAH0C wiwAAAAAgD4BYRYAAAAAQJ+AMAsAAAAAoE9AmAUAAAAA0CcgzA IAAAAA6BMQZgEAAAAA9AkIswAAAAAA+gSEWQAAAAAAfQLCLAAA AACAPgFhFgAAAABAn4AwCwAAAADdYDIae5xXr9d3JRlJksauHa WLyX4tEGYBAAAA4MsK8vMO7t8dMnvq7KCADauXPUt5QppMXcyr 0bTfjotdtWLhrOmTF4QEnY46VldbYzPl+3dvwvdsD5k1de7MKZ vXr0p79cJmsrq62jOnji9ZOGfmtAlLFs09f/ZkfV1dDxvWlyDMAgAAAMAXJMQ/GDbETSHhCHj9JUK2VDjQ01UQcXifTqf7Yt6mpqbVKxa6Kwgxf4 BCigt5/Vzl2NSAMbm5b61S3o677uMllYvZYsEAscBJJnLycBWciTpu1X+ W+/5t4NSxbnJcKnQaOthFTAxwk/OmT/X/kPuuN9vcGyDMAgAAAEBn8vPe+3jK+JjD3rDtmRlp2dkZF86fko s5zlLu3ds3Os9rNJnCdm6RiZzGjvSJf3z/bU7WyxcpIXMCxXzHaVPHq1Rt5pRZma/dnfl8zCHi8N7MzNdZWemRkUfE/IEuMiw5KcGcrLm5eea0CSK+47w5016nvSwqzH+d9nLRglkiwjF o2oTGxsa+Ogs9AmEWAAAAADqzc/sGPsbYuG55a6vSaDQajUa1Wh17/SrOpk+eOFKv76xDKz8/VyHhuMp5WRnpOp3OZDIaDIbqqsrJE0aJCcf4R/fNKVevWEhwGGE7t6ja2qijqFSqM6dOEFx68OxA8xysZ0+fiAjH wV6ykpJCg8FgMpkMBkNZ2Ue/wa5ivuNjiwJ/CyDMAgAAAIBddXW1foNdCS7zddory+0qdduwIe4C3OH5s+ROsp 8+eYyPMRYvmG0wGMwbSZK8eP40wWUsXjDbaDQghMrLS92cCQHe L+/De6uje3lIRMSA7KwMasuVS+eEOHNecJDJ9PNIoslkWro4WIAxI 48f+vom9yIIswAAAABgV0Z6KoE5DB4kr62tttq1bs0yAcY8dCC sk+zzg6fzOPSoyAir7VlZ6QKeo1To1NjYgBB6kvSY4DJGj/BWKlsskxmNxoULZvO5zPNnI6ktt29dF2DMieOHabUaczKTyTQj 0F+AMc+ePtHjliKEDAad0dCleyG7CMIsAAAAANh1+9Z1PsYMDB ir0Wisdp04dlCAM9esXGwvr06nGz7UncemP350z2pXTU2lixTD 2fQPH94jhM6dPSnAmQtDZho6LNCwe9cWIc7cuX0T9fZTRbnfED cR4Rh5/IhG044Q0mm1F86fkvAHKqRYfl5uz5ppMGjzcp89S7nw4unl0tI ckiR7Vo4VCLMAAAAAYNfli2cFGHNe8LSOkcfF86cFGHPe3GkmO ys7KFuafQbJcDbt5YtnVrtaW5WD3MQ4i/bieQpC6FjEfgHOXL3KRsR25PBeAc5ctWIh9dZkMr58+WzypFEK MWfuzICVyxaEzJ2mkHLHjPR+9OCu5dBkd5C575Ie3w+/HRt6+8b2+7f3fCzJ7lE51iDMAgAAAIBdp04eFWDM5UuCO+66ER stwJizZkzS21nWoba22tNdjLFoOW+yrHYZDAbfQc44m/Yk8TFCaH/4DgHO3LJ5bcdCTkcdE+DMpQvnmuO8jyXFq1cuwtk0EeEoEQwUE f15bPriebPKSj/2rI3t7co7t/bejNkcfWl99KX1d25ue5Jw2mD48loVXwRhFgAAAADsioqMEGDM FUtDOu66dTNGgDFnTp+o7TCeSKmurnR3FWIs2ru3b6x2mUwmKs xKSniEENobFirAmaFb13cs5OzpEwKcuWTBHCrMKikpCpg4UiHh TJ006sb1K8lPEm7HXZ8za6pcxJox1b/0Y0kP2qhSNd+4viM2etPVi+uuXlx3+8bWR/ci9HptD4qyAmEWAAAAAOw6dyZSgDEXBM/ouOvKpbMCjBk8J9Bg5xE6DQ31gzzEOIuWlmq9mLtKpfLxkOBsG nWj4qH9YQKcuW7Nso6FHIs4IMCZK5cvQAgZjcb1a5eLiP4zp02 sqCjTaNr1er1Wq6mtq1k4b6aYcFy1bH4PHr9jNOqfp1y+f3v7j WubbsZsvnsrNDvzYa9Mz4IwCwAAAAB2xd28JsCYs4Mmd5z2dOr kUQHOXLZ4rr2IRKvV+vm64mx6clK81a76uloPZz7Gor3JzkQ/dVktW2RjaHJ/+A4hzty6aQ1CqLqqUi7BeBxmclKC5UFJksxIT+NxmFIhq7iooP utJFuaa189u3zvVtiDO/tep97QaFq7X4gNEGYBAAAAwK6XL1J4bPrIYV4tzc1Wu3Zu38TH GPv2bLeXlyTJGYHjeRx69JULVrvy8z6I+APFgoG1tTUIoXt3b/E4jIBJo6ibBy2tWblYgDGpJSFy3mRhLJqI5/jpU4VVsra2NoWUa+4e6y6SJLVaVUNdaWNDhU5nXYcegzALAAAA AHZVVJS7uwiEvP75+XmW241G48Txw3A27e7tm51k3xe+k89lbF y/wmr77bgYgsMImDiaeipi3of3UiFbLuFUVn6yTKZStQ0b4oqzaS nJCQihysoKEeHI4zAy0lOtCqyrqxHzBxBcRu77nB431mQydv15 2F0BYRYAAAAA7DIajQtCgvhc5sH9uyy3J8Y/FPL6e7qJaqp/XLaUJEmNRqNUtlg+Tzr11XOcTff1kn38WGzeqFa1zZkVwMeYUZ ER1NifTqcLnDSWjzFORx21PMrN2Ggh7jBiqEdzczNCyGjQT/IfzuMwdmzbaFXPs6dPEFzGUB8XtVrVm+3/OhBmAQAAAKAzz1KShLwBCgknKjKisvJTc1NTUuLjYUPcCC7j5P HD5innra3KzZtWTwsYdz3msjmvWq1eEBIk4vWbHjg+OztDqWwp LSneumm1RDBgpJ9HZeXPY3/379wiuAxnKffi+VM11VUN9fX37t4a5C7hsenRl8+bl+Z6/OiemD9QLuJEHNqXn5fb1tZaXV155fI5VxlOcJnXoi/21sqivQLCLAAAAAB0RqfTXTx/Wi5mu8rxYUPd/cf5ebjwCS5z7ZolLS0/Pxunvr5ukIdYJhq4fes680aSJIuLC0NmTRXx+3u6CieNH+7rrZ CLWd6e0uSkeMvnEmq1msjjhwSYg6sCHz3C23/sUDcFj8dhhG5dp1K1/VwZrTYqMsJZxnWRcj3dRJMnjhgxzMvNmScRDDh8YE97u/qXOSddBGEWAAAAAL5ArVYnJjzcsHb5JP/hY0b5LJo/88rlc83NTZZdRyqV6uSJw+Fh2xLiH1jmNZmM1dVVx44eCJkbOH qE99TJo3ds25CVla7rsKipSqW6d/fW+jVLJo4bPn6075KFc67HXLZ6yiGVLPXlsx3b1gdN8x893Ctw ythNG1Y+SXisamtDvzEQZgEAAADgy3Q6XUtLc2Xlp/Ky0qamxo79RiRJqlWq1lal5UOdzbtUbW2NjQ2lpR+rq6uUyhZ7 q1vptNqW5qbKTxXlZR+bm5s63nhIMRgMSmVLXV1t2ceS2trqlp bmjkHbbwGEWQAAAADoKpIk7T3BsCtMJlNX5k51/ShdLPDXAmEWAAAAAECfgDALAAAAAKBPQJgFAAAAANAnIMwCAAA AAOgTEGYBAAAAAPQJCLMAAAAAAPoEhFkAAAAAAH0CwiwAAAAAg D4BYRYAAAAAQJ+AMAsAAAAAoE9AmAUAAAAA0CcgzAIAAAAA6BM QZgEAAAAA9AkIswAAAAAA+gSEWQAAAAAAfQLCLAAAAAB8mVLZc vf2jf17d4bt3nruzMnSjyXdyv42J/v0yWO7d24+cmjvk8R4o8FgM1ljY8OtG9f27dkRHhZ66eLZyspP lnvb29vv3rkZG3PlZmx0x9eN61dv37xeU13d80b2NgizAAAAAP AFH3LfzQma4ibnycVsmYTtKsdH+XneiYvtSl6DwXDsyP5BbmJX OS4TOblIue7OxLo1S+vq6qxSZmakzZgy3k3Bk4vZcgnbVcEbP8 Y34fEDc4KammpnGe4m57kpPnu5KnguctxZhrvI8JTkhN5s+deB MAsAAAAAnamprpo4fpiY7zgveMaN2Ku342K3bFpNcBgeroJXL5 9/Mfv5syedpVy5hHsy8sjd2zcuXzrrN8RdLnZas3KxwaJPq/Rj8Ug/TxHRf9ni4Jux0XE3Y1avXMTHmN6e0nc5WVSalpbmlcvmLwiesS AkyPxaOG/mssXBnm5Cgstwc+aXlBT21YnoPgizAAAAANCZ40f3i4h+wbOmN jQ0aLUarUajVLYcPBDGx5jzgqeRJNlJ3oqKcm9PqZg/4P7dOJVKpdVq29vVOTlZfoNdJIKBaWkvzCl379wi5PVbvji4pb lJq9FoNZqWluYdoRv5GHPd6iVUGpPJ1NLc1Nxk/Up99cLTXSTk9b8ec9lotD0c+auAMAsAAAAAdimVzeNGD+Zx6Mm J8ZbbGxrqPV2EQl7/tznZnWS/dvWiAHeYOX2STqs1bzQaDUcjDvAx5tZNq00mE0Korq5usJcCZ9 Mz09Mss5eXlznLMIUUKy6y20fVrlbPmTlFyHPYuX2TRtPew3b2 DQizAAAAAGDX27fZAl5/dxdhZWWF5XaSJJctCeFzmSeOH+ok+8rlCwgu48ihcKvtr14+53 EY7i781lYlQujlixSCyxzi7dLU1GCZzGAwzAoKEGDMq1fO2zvE qaijYr7jiKHuNTW/ocnvFAizAAAAAGDXvXtxBJc5ZdIotVpltevIoXABzty4boW9vA aDYcxwbx6bfu/uTatd5eWlCikXZzOKi4sQQpcunhHgzJDZgXq93irl9m3rhThz7 54dNg9RXFTg6SricRi342KpjrGeIUmy8lPem6wH7948amqs7HE 5ViDMAgAAAIBd0VcuCDDm3NmBHedgXTgXJcCY80OC7MU3ra1Kn 0EynE178TzFaldLS7OXqwhn0VJfvUAInTh2SIAzVy5f0LGQwwf 3CHDmulVLbR5i6+Y1fMxh3txpWq2m222zUPox827c7rtxu+7F7 Xp450BNdfHXlGYGYRYAAAAA7Dpz6rgAYy5ZNKfjrtiYKwKMOTt osl6ns5m3rq7G012MsWjZWRlWu/R6va+XAmfTniQ+Rggd2LtTgDM3b1rVsZCok0cFOHPZouCOcV7e h3euMh7BZb58/rQnbfuJVqt+dPdIXOyW6Evroy+tvxcX+izloslk/JoyKRBmAQAAAMCuqMgIAcZcuWx+x12342IFGHPm9Ilaje2epOr qSndXIcaivX+XY7WLJMkh3i44m5aU8AghtDcsVIAzt29b37GQ8 2dPCnDmkgVzOoZZ4Xu2C3DmovlBWov59T3Q1tYYG709Nnrj1Yv rrl5cFxe79eG9w3r9V5VJgTALAAAAAHadOX1CgDEXzZ/ZcVf01QsCjDknaLLBzpLu9fW1nm5inEXLSE+12tXe3u7jJcXZt KfJiQihA/t2CXDmhnXLOxYSefywAGcuX2Ldm9XQUO/rJSe4jDtxN3rYtp/odO0JjyLvxYXGXNlw/erGe3E7Xr2I6Xyhii6CMAsAAAAAdsVcuyzAmMGzpxqN1oNoZ0+ fsNfPRFGr1UN8nHE2PSU50WpXU1Ojp5sIY9Ey0tMQQicjIwQ4c/lSG31mB/fvFuLMjR0isMT4B3yM6eUuqamu6mHbfkKSZHV10eP7R65f3XQj ekvi48iWltqvLJMCYRYAAAAA7Ep+ksDjMPzH+bW1tlrt2r93pw Bn7ty2wV5ekiQnTxjB49Bv3Yix2vWxpEgqciK4jIqKMoTQrZsx BJc5c/okXYdpXls3rRHgzIjD1ktCrF65mOAyViyd/zU3GJqZTMZWZd3Hkqzyspy2tuZe6cpCEGYBAAAAoBNFhfkKCVc qZFk9K5okyZkzJvI49GtXL3aSfdvmtQSXsXvnZqvtiQkPeFzG2 JGD1Wo1Qig7K0PIc3R35tfXf9aNpNNp/ccOxdm0hw/uWG5vVbaMHOrJ49Bjoi99VfMskCRpNOqNRgNCvRNjIQizAAAAA NAJvU43bco4AeZw+dI5y+3v3r6R8AdIhaxO1mdHCCU8fkBwGWN GebcqleaNJEmuWbFYgDH3hoVS/UYqlWrMCB8+xrx757MVtl48TxHiDl4uwqqqz9ayevfujUzIxli 0N9lZvdDIPgNhFgAAAAA6c+P6VZxNd3cRPH50jxrUKyrMnzF1P MFlhG5ZZ36GYHu7OvL44Q1rlyXEPzTnbW5u9h87VET027BmWX1 9HUKoXa0+e/qEVOjk5iLIz8ulkpEkefZ0JI9DHzJI8SzlicFgIE2md2/fTBgzlOAyDh8Is5oZdvfuLYLDdJFilZ8+W5v+twbCLAAAAAB0p r1dvX3beoLLcFXwFs2btXbVYr/BziLCcfKkkRXlZeZkDQ31voPkLlLOztCN5o0kSaa+ej5siLtcN HDiWL8Na5fNCZrsIsV4XMblS2ctgyelsmXd6iV8LtNNzlu2aM7 qFQu9PcQiXv/ZMwNqa2usqhR5/LCI12/caF+Vqq2PW/9VIMwCAAAAwBe0tirPRB3zH+PnJifkYvYwX9cdoRvKyj5aTj9X KlvWrlkcNG3C1cufDS/q9fq3b7OXLpozxMdZJmK5OwumTRl3Oy62vV1tmYwkSaWy5djhf f5jfF3kuFzMHennHh4WWl1V2XGSe0z0xdlBE49G7O+tuep9BMI sAAAAAHyZWq1qaKjPzHz96uXz0o8lra1Kq+jHZDK1tDQ3NjZ0f Pqh0WhoaW4qLCx49fL5m+zMxsYGnZ0FRVUqVX1dbWbG69RXz8v LS9taW20GUmq1qrGxoa3tN92VhSDMAgAAAEDXGY0Gg8HQszUUT CaTwWAwz+Xq9ChGg8HwG++p6goIswAAAAAA+gSEWQAAAAAAfQL CLAAAAACAPgFhFgAAAABAn4AwCwAAAACgT0CYBQAAAADQJyDMA gAAAADoExBmAQAAAAD0CQizAAAAAAD6BIRZAABAdYwaAAAgAEl EQVQAAAB9AsIsAAAAAIA+AWEWAOA/TFFh/qH9YYX5eXq9vlsZTUZjH1UJgN+IurraX7sK4DMQZgEA/jPU1taE7wqNf/xg6eIQFyl38sSRra3KrmdPS32xddPq/Xt3JsY/yn2fk5X52mgn6jKZjBXlZb1UawB+OZWfKgL8R27ZuKagIK9nj3 YGvQ7CLADA1yovL+3B/+n19fVNTY1dTEyS5N6wUGcJx9NVMj1gnJDoFx4W2pWD1tbUUNF YQX5uYsLD0K3rViyZtzdse0Z6qr3sdXW1s4MCEhMfd70tfaq87 OOvXQXbDAbDb7Zuv4yK8jJ7wXonmpub6urqer0yBoNhe+h6Ic9 BLnIKmR3Y3t7e64cAPQBhFgDgqzQ3N80PnvHubXZ3M4ZuXRt57 KD5rcFgUKna7CUmSfLCuSh3Z17I7MDqqsqEhIc11dVfPITJZFq 7cvHli2ep8rVarVLZUl9Xq1S26HQ6e7kS4x+KeP3dnPlbt6yrr anpZrN6WUlJ0cxpEz6WFPVWgWq1upO2d8vLF09DZk9VKlvMW5R KJUmSvVL4b59arV68YE7qq2fdzbh/367wPaHmt0ajoa2t9evro9Voli+dh7NpPA79dNSxzj+I+vo6mw Fi6cfiD7nvelwHtVqtbGnpuF2v071Oe6nVanpcsvWBVKreKqoj jVbT3q7urdIgzAIAfJUnSY+ERP8J44bFP37Q9Vw1NTVebiIXGf fA/rCW5maEUGZG2tXL5zvJolar3mRnvnuXQ5KkVqvtSqzwsaRYJnJ yVeAnjh+mYrjnz1Nux8V2nmvT+lU8Np3HpouIAWW/eG9NSnLi7p1bct5kUZ1t589FiYj+UyaNfpKU0CvlX718ISvz9d eXYzKZdoRuFPMd54fMyM7OQAjp9frjRw+2NDd9feH/EdJfvxLy+o8e4X3nS1eUpZbm5uF+HnIxO2znFmoeVX7e+3NnT3 59fUiSrKurvR5zefOGVc2d9hMbDIZNG1ZmpKdabdfr9QvnBQ32 kh09sr8rf8Z09OD+nb1hoR0jvAf3bnu4CJYuDk5LffH1gXhLS9 PcWVPDdm0tyP/QSZ/0lo1rHty73ckfb/Y8fnQ//vH9r6ykGYRZAICvcuRQOMFlCHn9FswN6nqulOQEnM0guAwXGVF aWoIQ2rh++aJ5QSZTZ0MwRqPBaDTqtNroK+crKiq+eJTbcdd5H DrBZfh6yamftMULZq9fs7TzXHfiYkW8AQSHPn6Mb690M3RFdVV V6NZ1jx7cDZkzzVnCCpgwQq1WI4SWLZrLY9OFPIeN61f2rOTm5 qZjEQfev89BCCmVzSOHe125ePbrK6xWqyf6D+ex6ULC8eSJwwi htFfPfbxkX9MX8p/lwvlTBIchwBymBozteq7MjDQe1o/HoUsETjk52QihvXu2zwj075UuRpIktVpN5aeKzkOZjPRUmYgVu nW91fb4xw/EfEeCy5CJWRnpad09ul6vnx00RS5mV1Z+styuVConjRtGcBkSw cCN65Z/ZZhlMplOnYwQEY4KMWvKpFEdv6ERh/dduXz2eMR+mdDJRYand4gmO2c0GmfNmBi2a8vXVNIShFkAgK9y 985NIa8/j007FXm067lKSor8xw4huIxpU8ZptVplS4u3h3jUMK+u/OlZVflp5FCPoqL8L6b8kPtu+FAPPpexaP5Mo9FYW1MjF3MCA8Z 2fotie7t6wjg/Ia9f9OVzv9gQ2OEDYXIxy0VO+HrJeRz6vr07qD/TL104IyYG4GzarRvXvliIRqOxqnC7Wn30yL4doRvy8z8ghJ49T RLgDnt2h9opoBsMBsPePdt5HAbGome8TkUI7QvfTnAZifEPv5i xqqqy+T+/0+tpcpJUyOJx6Pv37ux6rqrKT4EBY3kcxpiRg9vaWtvb1aNHDP JylzQ09MJsLaPRuGf3tqG+blGREZ1cutFXLvAx5pTJo63mb6Uk JwZMGElwGLOmT1T9NCr36tXzpylJXTl6Y2PDIA8pwWE8SXxkub 2psWHrpjUSoRPG+uHFi5SuN8dkMnWcYWYwGDZvXI2zaXwuY9OG lQaDwXJvWtoLmZjlLOUOH+qOsWgTxg7r7pVWXFQgwBwWzAvqre 8+hFkAgK+iamsb5CEe6uNaXV3Z9VxGo+HMqWM4m/7g/m2EUEN9nYebSEQ41tRUfTFvXl4uwWW8fv3yiykNBsO+PTtwNv3 5s2SEUHnZR6lwoJuCsJxOZNPWzWsILoMaC/tl7Ny+SYA5TBg3PCcn69yZyLLSEmp7W5vS11sxZuRgm1NerDy4 f/vIoXCj8ecfnrbW1hlT/efNDkx+kogQSoh/QHDoIcHTeqXOZWUf+Xj/BSHTqZ6YXds3CTDm+TN2x78MBsOVS2dD5gT6jx4yZdKoDeuW/5JnuNdptdpRw7w8XYUl3Zk5ZzIaY2Mu8zj06CsXSJJsVSqHD/EguA6FhXlfX6WnKUlSoROPy5CJ2YkJj+wlq676NNTbxddH0djY YLldq9VWV1VeunDmxbMUc5CxddMaHw/xjdjoLx7daDQeObSXx6HHXrtsud1kMrW2KpOfxJ87E6nVarveH IPBsC98R2L8Zw0hSbK+rjYm5vLCeUFUd6ClRw/vKsQcgstMSU6IuxXzNDmxu3fnfMh9i7Fow33djZ8HcD0GYRYA4 KuQJDll8sjJ/iP1+u6NeiQmPOQ6/ZCVmY4QMhmNk8YPJ7iM9+9yOs/17u2bhfNm8jj0uFvXu3KUmGuXMBatoCAPIaTXa4f5uvE4jNKfg hh7oq9eJDj0rnQg9ZbWVmXcrevPnj4xGg3t7WrLJb6mTBo1fap/V34tdu/Y7Czh3Ltz07ylsbHh7OkT9+7eamlpRggVFuTjbPqo4YMMvfETY jDo3V2EWzatod5GXzkvwJm7dmy2l/7CuSgXGSYRDOBjTAHuIBU4DXIX3b8b9/U1+bXMD54+bKi7qpsjyxnprzAWLeVJAkLIZDKFzA4kuIyXL7s9 lb6jpQvnYGyagNefx2HMCQrQ6WzHNCaTafGiud7uYqswCyFEkq RG027u7jUYDHNmBvAxposMvxN344sVyMh4zWX9cO3qxY679Hp9 d+eVt6vVXh6SwV6KqsrP/oSjxkZbmps6XsYaTfurV89jrl3S6/W6rs3gtKJUtrjKeWK+U2NDfXfz2gRhFgDga23bss7dhW/unNdoNFcund24fsWJY4dKSort5fqQ+1YsGBhz7RL1dsO65TwO/eH9O/bSm0ymK5fOujvzxfwBIsLx4P7dNpO1t6vLy0rNb1+9fCrAHR8+ +LHYRQtm42wa1bnViZcvUnA2PeLQXuq4yU8S1qxctHDezKuXz7 WrP/up0Gm15aUfOy+tE0ajoexjCWkiEUJarZb6eautqWlu+nmkY9uW tUMGu31x8Qu9Xj996ng+xhg/xrf1p+46nU6nVquqq6uo0djmpiZPD4mbgqiutt1raDKZ0l+/Mt/Y+LGkeP/eHXOCJi+aP/vMqeM1He67nD0zYPo0f+qetZcvUngc+oJ5M21GhFVVlYMHyWUi 1uwZkw/u3x199cL1mMtXr5x79jTpixFkfl7um+xMe4M4SmWL1c9tbU3N8 YiDmzasunLpLHWDxRe1tip78JN86MAeiZD16VM59Vav18fGXN6 4dsXRQ3vzP+Tay1VRXuosw6IiI6i3e/ds53HoNkOTbikuKnCWYEcjDjx/niLg9RfzB3Ryr8PqlYt8Bsk7hlkIoYaGevMapyRJLlk4m8em42 yaq5z4YiyYk5PFdfrB/KW2ZDQay0s/2vwQjUajzQ7mdznZGJvOx5iHD4T9fIjszN07tmzftuHxw3s2Fx w2GAzULY1qtaqiorzzCndkMpmmTx2PsWhvO3SV9QyEWQCAr3X9 2mUeh5GX9wEhpNVqt25a7SrDJPwBcgl7zKjB8Y9tT9ZpbGzw8Z SFbvlxHu65Myd5HPrpqOP2jnIn7oazhLt00ZzU1Bf+Y4eEzAm0 mezFs+R5c6ebY76KijKFDDtyaC/19vCBPTwOPebzQY2OCgvycDYjPGxbVVXlls1rXOS4mBgg5PVzl mJ7dm+z/FHPff92TlBARXlpJ6VZampqtJx/Vl1dNTtostV/6GG7tkYc3mt+ey36Eh/vV1RU0HnJGk373NmBBJdBYA6pr55TG6lftfVrllJ3cRoM+lkzJ hNc5ru3b2wWcjrqmIcLf4SfZ3FRgcFgCJk9VS52EuAOQqK/s4Q7e2aA1eS58D2hrrIfB2FLS0sUEs640b42J9hdvXKe4DKvXD rb3NSoUqk0mnatVqPRtGu12s7ve3j18tlQH4WHC//2TRv9l0+S4oNnTTm4P8y8PEFtTc30qeMVEo6YP8BZwp0TNJma/t+JZ8+S582dum/P9u4+V+Dxo/s8Dv116kuEkMlk3Be+01WOS/gD5WLWiKEed2/ftJlLpVKNGemzfMk86u3N2Gs4m75/765uHbqjB/dv89iM0K3rIo8fkQgHElxG1Ikj9hKvWrnQw5lfU2PjdsKoyIjQ zeuo85n7/q2Xm5DHpnOdfuBx6GNHD6781NmtJzlvsrgs2oVzUR13lZeXzQ4 KyMuzjj5rqqs3rF0+d9aUsg59zG9zskWCAQSXMXXSKOrPm9dpL 709pTIRSyJwcpHh27eusxkpUpISHy0MDmr90gwBs/r6Oqr/L3TLOh6b/vhR79xsCGEWAKB72tpaNZrP5qVmZaZzWTSqx+jFi6eDvWQS/gAem46xaASX6SLH427EdCzHZDJNnjAyaPpEKhSIf3yfx6Hv2b3 N5kGVSuUoP0+FiP3yecqLF888XASjhnubSBu9IHvDQiX8Aeb7s XU63dDBLssXh1BvY2MuExz6iWOHOm9jdVWVixQLnDImYNIoudi J4DB4HDrOpuFsmruLoKrq5yGM82dPSgQDLl44bd6SlPg45Uni5 y01pjxJaFW2NDU1LlkYbDkh6fHDu2K+Y3jYdvOW1lalr7dikJv YPBkrM+M1zqanJCd1XmeSJD/kvvMf48vjMiwXCKiq/CTmD5wwdhj1w7lx3QrzZDUrOdmZzlIuj0MnuMx94TsyM9IEuAP OonGdfuA6/YCxaHzMobDgszsPbt24hrMZxcVFCKG2ttahg5093cT19TZmcy9 bEkxw6OFhoeZOI2VLc/rrV2dOHY88cdheT1VLc1PAhFEEl8Hj0MePGWLVpffy5VNXBSHm O8pETi9fpCCEjEbj+XNRbs4EzmFQV6CQ12/UCO839ieBZbx+5ekmFPMdZcKByU/i7SVDCKnVKqu+zOLiQpxNj756ASH0Nidr2BBXqdCJx6ZjbBrBY bjIsCuXbNzUSZLk/ODpo0cOpuLLtNQXOJu2fu2yTg7dFTHRl/hchlQwUCHm8DgMHoe+cd0Ke4lXrVzoLMHM/XBmWo0mYNIoicDpU0UFQmjtqsVebqJd2ze6uwhwNl1E9AvfY/sbSnmTncll0cwddZZux12X8AdEHN5nuVGlapsfPEMuchLzHTdv XGkVcOv1+tiYK1LhQKmI/ami3GAwrFm1xFmOYywazqZjLJpMOHDJwmCbHb0kSYZuXScRDEh J/nkllLibMW/fZH7WXq3mSeJjkiQLC/MWzJ9J9fKejjpGcOjRVy500tKugzALANANWq1mx9YNue/fWm6sKC9zlmGHDoYhhCoqytPTU5OfJOzbs8NVjuNsOs6mucl5d +/c6lja+rXLhg11p27JfpOdwePQ165cYvO4Vy+fJ7hMnE339Va4O RN8LsPbXVJTa2Pt0H3hOwQ488C+n4cUQ+YGTvIfodfpEELPUpI ILmPXdrvzh8wt8nIViQWOfMwhYOKoqMgjJ08cnjNzsgDvj3MYh QU/z1Y+fy6KjzHWrl5k3rJt89pTJz+76bKhvm786CH1dbU3rl+VCg Y+eHDXvOvB/dsElzF9ynhzZ0xjQ8PIYZ4El2Hu4qqpqRLzB5yJOtZ5nRFCRqP h6dMkHocRtmureWNp6UcXGS4iHKno8OD+3XyMQd15YCU8bDvBZ Xq5SzA2bcI4v9jrVz3dRTw2wxxmuSqIhs9DqKys1ziHEf/oPkKIJMmJ4/2ERP/KShsdHhvWLudx6FKh04pl8+MfPTh7NnJW0GR3BeEiww4fDLfXo uQn8QLMwdtDyuMw+JhDZsbPo2BKZfPkiaN8B8nlIg7BoS9fEow QMhqNBfkf0tNTH96/s271UozNwNk0Ppc5cpinzRV01WrVjED/wZ5ShRQjOPSFwTPsjWCajMY9u7alv35lubGxsXGQhyR061qEUH XVp4yM1KfJSUcOhXu5i6g4QCHhXL18zuapdnfm19XVIIRKigsx Fi147tfel/D+XY6Xh4jgMnA2feaMiTOmjps7a4q9nsJNG1ZKhQPLO/TCajTtM6ZNILiMp8mJCCFvL+mWTavbWlvHjxky2FPu7SFxkeOd LJb7/l0OxqYfjdjfcVfcrRiCywiZE2h5hiNPHJYK2UN9nHE2TSHFCvI/WOXSajTbNq/hcRi5uW91Ol3Om6zXaS9vxkbPnDERZ9EwFk1EOC5eOLvj7YQkS e4I3SjAmcePHjBvnB8yI+HzBbHe5mRNHO9HkmT47m0i/gCq4/Pu7Rt8jBl5/LC9ZnYLhFkAgG64GXttUchMq4cJtqvV40YNnj93GkLIZDIaDAa 9Xq9qa8vMeB04eQzGovHYdE9X0eNH96xKu3zxrIsULyoqRAiVl BRhbNqCeTM7HrS5uWnUCG+Cy6BWuHaV4YvmzxTzB9q8z7yhod7 TXbRy2Xzzlogj+z1dxbU11QihnDdZOJu+bt3yTtpYVJi/cF4QwWWO9POMuXapsbFBrVap1armpsY5swJ4HLrlnWUqlWrsSJ/AgDHU27y8XN9BCqufmefPkl3kPK1W+/xZMo9Dv3f354hTo2mfO3uKr7fCfAeWyWS6f/cWzqYn/LQygtFoHDfGd9WKhTZr296uthzE1Ov1I4Z6WK4NZjQaT0cdx9g/Lrtw8fxpAmPEXr9iXY5aNWHs0LmzAqqrqwIDxogFTm9zsquqKv ft2Y6zaVynH3AW7VjEAasopKG+zsNVYO6imDd3Gsam2bzDIDHx IR93oH4XnaWYQsIREf0JLsNZhhXbHw/dvWurqwwvLyvdt2cHwWVYXkInTxzmY8xnKYk3YqMFuIOLHP9UU U6112Aw6HQ6pbLl3t24oT7OGItGcBkTxvp9+GC9ptf5syeFvH6 J8Q/u3rkp4jnKROyOv/SUhMcP5sycYtVRZzAYgqZNCJgwEiFkMv505atUublvZ8+YhLFo VKR14/pVq9Lu3Y2TCp2o+z/q62oFPMepk8fYOwkIoerqKss+VJsMBkNmRlrYrq3nzkQ2NTVei 744ZdJoy9tOLe3fu5PgMjoujkWSZPrrVwSXERtzRaVqc1Xw3J3 5yxYHi3iO58+cTEt9IRU5Wf4NY6W4uJDHYSxdPLfjrvZ29bSp4 0b6eZov16LCfBc5tnHt8pKSojGjBxNc5tnTkQghtfqzFd4/5L7D2fSM9DSSJA0Gg8Fg0Go0TU2NxyL2y4RsjPWDmHBcvWIhdZ OHpZrqKhcZb8PaH7/sKcmJ7gr+/Xuf3XJx8fypob6uCKHzZ6NwNo2K458/Sya4jH3hO+w1s1sgzAIAdJVG0z5z+qQH9+OshnhIkly8cLaPly wt9UVmRlr661fpr19lZqRlZ6VHXznv6SLAWD/gbLqHqyB8d2jKk8TM9NT016+yM1+fjjrGYzNevniGEKqs/CQWDAyZO73jcVuVyv17dwZMHOXpIhzkKb5zOzYt7SWPw5weOD4 5KYEqjXplpKe+yc6YOnl0YMDYH+uQ+frwgT0E14HqgSssyMPYj DWrbfSZ1dbUZGakXbl0doSfh4jo7+0hPXv6RFbm6+ys9KTER9e vXdqzc5uXqxBj0W7EXs3OSqeO+OZN5sL5s0aN8E5+knDxwqlJ4 4bzMYcRQ9xv37qenZX+NCXp4oVTE8b4CTCHtauXRh47iLPpB/fvNmfPeZO5ZdPqQW7ixMRHVEOyMtIePrjjKsMP7N2Vlfk6Iz01 MyM1YOLo8WN8bX4oSYmPt2xY/Swlicqe8yYzMGDcjEB/Ki91nqOvXpBLOC9fPEUIxd28jrNtzE6rr6sd7CnzdhfHXr+6cd 1yjEW7HRf7+NH9+cHTuU4/jhvu3bMjMz0146cTnpme9uJZ8pBBCvPP6rpVS7ks2sePNu570G q169Yso/p4eBy6kNd/wji/g/t3vXr5rJO5WcsWB4t4/U8cP3T2TCTGooXt2pqV+Tru5vU9u7a6yjCM9cP0KeM2b1ojEQ7 EOfSTJ468yc4wXwyZGWlvsjP3h+8Q8gZwnWh8jDlqmOfJE0dSU 59npqfdibuxN2y7q4LAWD8ETh6zbctahYSLs+n379rodjUaDQt Cgq5dvdCxr2vLptUKKffly6eZ6WnmizA7K+PmjWgfTxnG+gFj0 Zyl+I7QjU+S4rMy0qiP+Mrlczibdu9uHEKoqanRw0UYMHGUvZP QqlSuXDb/5XMbK07VVFe/yc5IS31BHTcrMz3jdWpm5ut3b9+E79oWOGWMvTDr5IkjPA59xb L5qanPzd9Z6jN9mvJkkKd00/qVhw/uIbgOOJsuIhwxFm3j2uUVFWXzg6eP8PO0V2xFeZmrDHeVY/fu3MzOfG0ulroy161eOthbkZKSmJyUcPLEkYCJI3kcuq+XbNvm tRP9h/M49JVL5yOEDh8Kjzx+OCM9NSM9NTM9NSnxsUzMiTx+2PytoT7c 1FfPF4QEYSwa1+kHMeE4c/rEmOiLmelp1PWZkZ6anZU+cfywWTMmP3v65OSJI0N9Xflc5vSp 4x49vJeV+fpJUvypqGO+3nKZkLVz+6Y9u7ZxnX6gbhrIzHiNsW iWD0T6GhBmAQC66klS/KgR3tRIh5VdOzZTPQqWL1c5z92Z4GP9qB9pnE2XCp1cZT/tVfDkYg6PTac6pRoa6r3cxatXLOpYuMlkUrW1NTU2FhcXFhUW6 LTa5ubGId4KIa+fiwy3PqiCJyQG8DEH81uZiIWxaG+yMxFC5eW lCgl3Z+jGjkeJuXbZTUHIxRycTec6/cDH+nm4CNwUhKuC5yLDFBKuVOjE4zC4Tj/IxRxXBc9cvojvxMccXGS4TMTmYw44m8bjMBQSrquCR20kuEyMR RMTA2RiNtfpB6nQyTK7VMjmcZjOUsy8xUWGE1wHiWCgOZmQcBw 9wtvmh3Lh/Gmp0MnF4qyKCEcB3s/yEM5STMwfmJb6AiGUEP8AZzPudQgmmhobh/m68zGmQsKVCllcpx8UEi412oizadQMLalwoNXZdpHhAtxh0fxZ 5stALmZXfb4IOMVoNKxbs4zgMjAWfUHIjMTHDxsa6tUqVedLS6 xdvZhalFwu5nCdfpAInFwVPIWEKxEM5HEYOJsm5PWTCAZSH5lU xDK3mnq5KQhXOUbt5Tr9QHAYMjGL2uUsxaRCJ/zzQnA2/fxZG9O3M9PTRvh5fLR12+zxowf4GLPjle+mIAR4P/N4q0Tg5CLDqOpRTTAvStLW1jbSz3PubNu3dCCE9u/duX3req3mswcCFhcX7ti2YZivq5uCsLz43RSEm4JwlfNkIqdOB g0fP7qHsX4Q8hytP1A57iLn8bj9RMQAqdCJ6sXE2TSMRRPzB/p4SuRitp+vi72lGdra2iaO8+Nx6M5SzOqzcFXwJAIWj8N0keGu MlwmZgkwB5xN42NMqdCJ+veMwPEIoRnT/eUStuU1RnCZVh8u1VK5mE2dYa7TDwLcQS7mWP9XwHMU4P1cZLh MzOJxGBiLJsAcfvwgZJhMzMI5DJxNlwgGyoQDuU4/ZGelI4TyPrwX8QZYjjZ+DQizAABdtT98h/9YP5uTVzasXUZwf5wkbvn6ceY466dXhwR8DiMlOREhVFdX4+ku Om7xMOmOTCYTdXSTyRQeto2ahtKxTBvVYNOzszIQQqWlJc4y/MolG9Nlzp09SXCZP9fWXHnLl51WUBsJDl2A91+9ahEf709Y5uX 8eKOWjQK79iK4jBFDPW2ek9jrV3kceufngceh4ywadfvhvbu3J EKnnM8nAiOEDAZD2M4t1GRzjEWFxTSqzv5j/WZOm0DYqT8fYywInkEVsnnj6rGjfNpabawjFXcjRiZy8hvsduv m9ZaW5i6unvD40V2cRSO4DCrO+/FzYdN5HPqUSaMXzp/pJud1fmKptne8AnlsOo/DmDhu2OKFs12dCaoQgss8ZWsO3LkzkcN8XW124ezZvZUazu543 M8Obeu83bp5DSHU1tbq5+tqOZ3O0qtXzyb6D//0+aOlGhsbpgaMkYmcqNDBzjVDnzVjkr0wq66u1tNVaLPmVk3w8 ZRNGj+cuoBxNp3gMgIDRtu7ZYEkyf3hOwnsy19MgktXSLGVyxe M8PPAWDSCwyC4jAnjhiGE5odM51tVzE4b7X24HV50gstwc+avX L6AmsNg3o7/dBMl9YXNzEhDCL17+0Yicnpwr3dWdIMwCwDQVauWLxji7dKx+y HnTeYQH2eCy/DxlHfr5e0h83IVvU57hRAqLMzzcBN+cXlSs6qqyjWrFg3xcfby kJoLHOwpH+rjNniQwvooHtIPH94jhLKy0r3cRDa7JW7ERnu5i7 vXBA/5UB+3wd4KLw/p8CHuC+cH3bxxTalsiYqMmDB2mKe7xNNdMnL4oLWrlkRfubB3z/aZM/xHDvemKjx4kGKoj6uPR5cO5OUunjNris3z8OlT+bLFwUN9XC3P Q4fzLB3q60b1552OOjZxvJ/m864RSm1tTcSRfWtWLpKJ2BiL5jfYLWia/57d24oK88tKS7ZvWz9tylhvD5m3h8yycE9X0eaNq6kS5sycsmv H5o6/wVqtZsJYv6E+zu/f5nRrHXCdVnvtyoVtW9YO9XHFWDRXGW/wIPmEscO2bFxd+rGkpaX5ddrLYxH7ly0NGT9mqFXFBnvKBw9S2 DzDXohIWLgAACAASURBVB5S/7F+G9ctLy4qaGlpzsx8ffzoweVLQiaM87O52MfO7ZtcFUT753O GEEIF+R+GD3XncRhWh+7Ky91FRC0ZUFNT7eUuoYZ0rRj0+uA5U 9evW2H1t82pyKMi3o9dZR4uwqE+rjbbuG7NEtLejH6T6dHDO3N mTur4gVJ5h/q6BU0bt2P7xvfv3zY1NUZfuTDJfxg14NvJLQsIocpPFVs2rR7p 52nvgvR0lwwf6rEgZNrjR/eUypbyirKrl89t3bh62pSxq1YsQAglJjycOnmUzYr14OXlIR05 fNCKpfOSk+IbmxrCdm0dPcKH+m6OHT04dMu66CsXtm1ZO23K2P FjfKn/f5ISH/sOUtTV9cLjjxCEWQCArlu7erEQ7xe+OzQvL7emurqivCzvw/tzZ08OG+ImxB2CZwcWFOQVFuYXFOR1/ZWXl0s9I7ms9OPxowf1XV4i0mQyKZUtxUWFVDnFxYVFRQWFBfk Z6amlH0uKiwstj5Kf/4EKLD7kvouKPGrzT/yWlqa8vNwuVru4uLC4uLCwID89PbW4uLCkpKikpKilpZka2Wlv V3+qqMjP/5Cf/6G0tESpbNFqNaq2tob6urLSj/n5H6gq5b5/V1FRVlRU2JWzVFb20c55MDY3NxV3Wkh+/oeiwgLq8XCPH927dfO6zd4Ik8mkVqvPnjkhIhxH+HkUFuTX19W q2tqMRqPJZGpra62pqupY+IcP76t/mp19+uRRmytyFRTkebgIYq9fsTenpxNarSYt7YW3h5TAmPGPHx QW5n+qqGhtVVKRh8FgUKvVLS3NnyoqrCpWVFhQVlZaXl5aVFTQ sdqfPlW0tiqpGzyNRqNarVYqWz5VlDc321gdIGzXVj7G3LJpzY fcd9VVVZ8qyvPycq9cOjt6pLcAdwiYMKoHV/6HD++VSiVCqLa2+ujhfW1tNhYby8/LFfL6Wa0KodVqJ44bJsCZVK/exPHDXr18ZvNDt3nLp5lOp2uor7VXvY8lRXW1NW1trdSXRavVV FV9uhl77cC+XZ0vnUU9Wufjx2LqOrdZsY8fi5ubGqkeTZPJpNG 0t7Yqa2uqa6qrqIpVV1V262R2/qK+g9SiaKq2trKyj9R3s6KirK2tVavVtLW11tZUf6ooo/6XyEhPvXAuqrtP6bEHwiwAQFcdPhhGcBlSoZOHq3Cy/4jRI7zdXYRyMZvgMkSEY2L8Q+r32NhN1E8+9VPX3SqZD0eNJ7a 1ts6bO/1oxP7m5iabR6F+lW0WRZJk1+ts+smKpfPCdm6tqqq0+k/ZXJrldpIkzRV+lpK0esXCzIy0Lp6xzv/T/2IhJpOJOgNarYZaI/tJYvyLz3tQ2tpaoyIjqKkwUScjzCfti6fIXDe1Wm1zrlVSYvyQ Qc5fXMT1Q+67O7dvWpZgMpkS4h+MHuEt5DnMmzNNq9GYG2KlY9 1KigvDd2979+6NzZNjrxCb28+fO0lwGGL+AHdnwYTxw8aMGuzh KlRIOHyMyeMwbt2MMX7FlW8yGVUqlc3j3oi9yuPQN679bPkrki RTkhOuXD4XHhY6ZdJoPtavpLiw88/Fnk6u+Y7nmSRJrUajUqm6En90fjZslmB58rv1Zfwiq8NZ/qdheXRzk3vwXKBOQJgFAOiqnDdZzjKcmgfDxxyomUw8Dt1Zjl2 5fK5bg0G9S6/Tbd28ds+urbt2bBITjlIR63Xalx8s3WMmo/HQgT2bN606fHCPmBggF7M6zijvXEtz85RJo6SCgR4u/Jjor33KSs/EP74/afywjeuX346LTX6ScPnimVkzJsjELILLDJg4qqGhd0ZMKLExV4 W4Y1ZWeufJCgvzg2dPDZ4TePXyueQnCXdu31y9YqGLDBNgDgoZ lp35heyWjEbDxg0rFBL2IHfR6VN2Hy3QRYUFeV4eEurKJ7hM85 UvFTlFnTxKha194eypEzibJhE4he3ckpb6Ivf9208V5UWF+Tlv spISHu0N2+7tKRvsrWhrU365LPArgTALANBVBoPh4YM7/mP9xIIBOJsh5Dk6y7AVS+elvnphtS78Lyz5SYJUMFAmdJrkP9x Vjs+eOVllawimt7x7my0TOclETuNG+Xp5iP3HDu3kiR82pb9+J ROxCS6Dx2FSdwD88rRazZusjHnB090UPE8XvosUE/L6EVyGn6/bm+wMe3Oce+bRw7s8Dn1eyLRKWzchmhkMhk/lZdu2rJOLOV6ufFcFT8wfQPWVXou+2K3HXRcV5jtLcWpitc2l2 LvFaDSkJCcGTBwlEQzE2QwB3t9Fhi1aMPNpSlIvdnt09OJ5CjX DXSoY6KrgeXvKxo/2Hebr5qbguyt4cjFbxOt3cP+u3v2wQO+CMAsA0A06na6y8tOzZ 09u3rj2JPFxYUFexwf3/vLS015NHDfM00X4IfddVlZ67vucPv3hycvLnTF1nEKKPX+e/OHDu6zM9O4err1d/TQlad6caevWLPsVewGNRmNzU9PF86cDJo+SCJ0UMmx+8PTMjDS jrSfyfo0PuW/FggFivuPkiSMuXjidmZHW0NBg9ejDtrZWauCmtVUZ//h+yOxprjJcLBg4efzwuFsx3Y3j29vb427FTPYfPm3K2JYOS4T3 gF6vr66qevXy2a2bMQnxD/LzP7S0NHf3GYjdpdPp9u/dKSEG4mw6dWukAGMSXCaPTcNZtMGeso3rl1dVdRa5gl8dhFkAg O4hSVKv1+u0Wr1e31uzRL+STqer/FSRlfHaZDIajYYezLPuFoPB0FBfm5b6UqfTUave96AQvV7f0tx UX1/b69XrLo2mvbq6Ki31ZUZ6WktzU6/HWAghrVY7N2gKtWKCQsLxcBEGTBwZNM1/4fxZSxfPWTR/VsjswMOHws2rPOh0upbmpqzM9NRXLyo/Vei6H4mSJKnTaisrK4qLCnor5qZWIddptTqdri/Okk0qleppSmJ42LaQ2YHzQ4Lmh8xYs2rRiWOHHj28+/79W/OtAOA3C8IsAMD/BNSc2V/yiL3Sh/cbGe6hAoi+O4EkSea+ezvIQ0xNb+Jx6HzMQYA7CHn9JYKBAqzf lo2rCwryrSIGo9FoMBi+5hSRJGn6Za+KvkA9uqqluSk25kpiws OoyIi9e3aY7wEEv3EQZgEAAOhzRqMxJydrw7plXm5CIc+Res4g zqbNnDEpJTmxtVXZ132Q/+lKSopc5bxJ44cF+I/0G+xaU1P1a9cIdAmEWQAAAH4JRqOhtVWZk5MV/+h+9JULxyL2R1+90NjQ0NcznP5nUKtVMdGXUpITS4oKszLSISr 9TwFhFgAAgF+O0WjQ6XRarUatVvfdUgj/85AkqdVqqAmRv/D4OPgaEGYBAAAAAPQJCLMAAAAAAPoEhFkAAAAAAH0CwiwAAAAA gD4BYRYAAAAAQJ+AMAsAAAAAoE9AmAUAAAAA0CcgzAIAAAAA6B MQZgEAAAAA9AkIswAAfcBkQv+TnqBiMKDf2rrbBgPqjWdX96b/YR/6F33xknj2jLx4EbW09EJR4D8WhFkAgG5KTyfXryeDgtCePajK1 vNr09NRYCB68OAL5ZSUoKtX0aFDKCoKJSX9Or80ra1kZCQ5Zw6 5dCmKj7eRwGAgN28mly1DanVn5RQXo9hYFBGBIiPR/fuoru6ranXvHrlkCTl3Ljp7Fmm1NhJcvUoGBKD8fHsFkCUl5IM HKCnJ8kXGx5MpKai1tSdVys4mN24kg4LIsDBUUWE7QWAgiovrr BCTiUxJQadOoUOHyOvXUXV1T2rS6y5fRmVl3Uiv15MPH5KrV6P CQtsJGhtRTAwqLSVHjkTffUfu2GG3KK0W3btHrl6NSkq6V2dLT U3ku3c9z26TXo8SE39zcfx/JgizAADdkZRk+r//l/z738n+/dH/9/+RHh6otPSzBCRJDh9O/vWvKDvbbiEmEzp8mGSx0D//if7xD/Ttt+j778nJk1FRUV9X/zPt7WRgIPr2WxOTafo//wd9/z06dsw6TVIS+vvfyeBgRJK2CzEY0L59pJMT+uc/0bffom+/Rf/6FymToevXe1irI0fQv/5F/vd/k/37o+++I+fOtY60GhtNNBrJZiOl0l4Z5OLF6PvvO77If/8bZWV1u0rPn5N0OjJ/6HK5jQjD3x998w1KTbVbpdxcctIk9F//hb77Dv3jH+if/yQFAvLcuW5XpnelpZE0Grpzp0uJGxpQZCTp5YW+/x797W8oJ8d2sqNH0T//SY4YgY4fJ728SJuF19Who0dJd3f0r3+hv/0N5eX1uAVkaChJp5O7dvW4BIQQamkh09KQTvfj23v3yNGjv6pA 8BMIswAAXdbeTrq4mP78Z3TzJqqpIXfvRn/6E7loETKZfk7z5An6y1/IefM6GT8id+9G//gH+ec/k3PnoogItHWriU5H33xj8vFBTU2/REMoV66gb74hx48nKyvJd+/IAQNM33//WRcRSZJ+fuT336MPH+wWsmMH+sc/yL/8hQwMRLt3k6GhpK8v+uMfyX/9C9282e0qFRSY/vf/NtHpKDsb1dSQU6agv/4VXbr0WZq9e9Ef/oAuXLAb+bW3kzIZ+t3vSAaDJAgSw6gX4nJJubyzttik1ZI+PqY//IGMjkY1NejAAfTHP5KzZ1t2dZCvXqFvviGDgux+6DU1pJsb+uY bks9Hu3ah48fJ6dPR//pf6Lvv0MWL3atPryKjotAf/oCOHPly0itXSBxH335r+utfSR8fcvt2u6OBd++Sbm7kypVIrUY NDTb6I8+fN7HZ6NtvTX/7GzlkCNq9G7W19bwNBw+S//oXuWZNj/tQybo6cv9+cu5c9OnTj1tWryb/+7+hN6tXQJgFAOiyzEz0pz+Rvr4//tXb0kL+v/9HMhhkQ4M5CTl8OPlf/2XdxWWBTE8nv/+e/OMf0YkTZEsLam9HKhV6+ZL897/Rn/+Mzpz5BdqBEEIkiQICyN//HiUmIoSQyUSGh6Pf/548evTnNImJ6C9/QevX2xvQJDMzye++I//0J3TyJGpuRioVUqlQYyM5Zw763e9MOE7W1FjnaW9H9++jW7ds/7JGRaHf/57cvPnHI6amot/9jhw//ucEdXUmGo2UyVB7u92WVVWR331H/v3v6MED9PEjKi7+8VVURH78aHsUMjUVRUfbHjt7+5b85hvSze3 HjG1tZL9+pn//23LIj5w40fSPf5AFBf8/e+cZH1Xxvv2zyW56I/SWQOg9oYQiTQQBEUQEEUF67yqC9CbSBUHwB1IEQWkCotKRjkDo JRTpECAkpPfdua7nxTlmk83uJkBQ/D/z/cyLnLNnZmfO7OZce9/33GOzS19+SYNBVK+OK1eYkMCkJMbEcNw4KgoqV35RH+uL8PgxK lbE4MHZXLZ8OfLmRZUqnDoVR47w6VMmJNiUuSkpfPyY6V8Kiw/PokXC11dUq4Yvv8SxY9k0lcMhHDuGXbsQFIR+/Z7jZuLQITRvzkWL+OCB2hN8+SXc3a17hyXPiJRZEokkx2zdSkX B0KHaIYDataHX429nH/bupbMzx43LZN/KDD7+mDodevXKJBSMRo4ZgyJFMHLkS+x/RlJTxWuvwd3d7P9SRzdihHaYkiLefBP58/PePVttYNo0KAoaNrQUPVeuoFAh6vU4csSyzsOHqFAB+fPz5k0r DY4dS0Uxm68eP4Zej+rV8ff9xPTpcHDIJgTq2DHqdKJ0aSYnEz AXIWw9ztG1K/PkwU8/WXlp504qCvr0MZ9p3JgODrh8WTs+epQuLuKTT2xG18XGiqAgKg q+/TbTB+PGDRQtSkdH/PmnveHkFpcv89dfLS00AHr1yiRks3L/vihRgqNHMzycCQk5tfGoN3zdukwOwVu3RPHinDwZz9SUHeLj0b kzevbk0qWicGGULcuIiGyqpKVZfvYOHkTTphg3Drdva2dWrRJu bjx27EW7lxNMpv/bZjMpsyQSSY75/XcqCoYPTz+BWrVgMGj/tdPS0LixyJ/fXjxvVJQoW5Z6PffssXwpOpoXL9oMRgZw6pRFTLdlCQ19hrEYj Xj9dbi5mXu7ZQsVhek6b8sWOjlh0iQ7kpHLl7NxY37zjeX52Fg EBlJR+Ouvli+FhcHPD25u1gOoJ0+monDdOu3w4UM4OoqaNTV5d PeuKFiQjRszOdne0JYsoaLgnXfsXZMZvP8+FQVr1lh5ae9eKgr 69jWfadgQigL1bhuNaNkSXl72ootSU7l/P1eutJzce/dQpAgVhYcP26wbF8cDB7KZ9/DwHIwQ6NiRvr786ivLV6ZMwfvv26u7bRsdHNC5sxXbZLZvW78+ MmrijRvp4ICePZFbBrw7d0T58nR15cGDOHeO+/fb+7iqXUpKQuvWnDNH0+4Ab93i9euMjU0Xyti1S3h4YNOm3Omk LeLi8MUXqFsXlSqhUyceO/ZCVr1XFSmzJBJJjrl8GXo93nxTO4yKQtGiolQpLaDq119pMIgx Y+z9o79wgY6O8PPTwrfv3uWOHTx+XAtzEcJWXZhMompVq2Hd5v juDh2eaTTo04c6HVSnIcnp06koXLqUJFNSUL8+ChWyY8oiqQXf ZF2EePGi5kw8dcrypbAwlCgBDw/rMuvHH6komDhROzx6lIqCTp20Do8dS50O2YV8YfBgKgqnT+fdu 1y9GnPmYOVKnj9vr8oHH9iUWX/9BTc3NGyoHcfHIyAAxYtr4mbPHjo5YfhwewtFAaalMTnZYnLx1 Vd0dETp0rQjX06cYL589uedOYmjB7hwIatVy7o0AfPno21b67X UDq9dS0Whq6uoW5enT2f/XuncvCny5OHs2eYzy5ZRUejmJho2tD8jOcVkYkgIf/iBSUk0mXKUUCM5GQEB9PTE+vXmRtSRpk/Q+fPw8kLW3w92uHaNq1Zh7lxu2JC9RY1kQgK6dIGHB0qVwnvvY dgwLlr0nMtgX22kzJJIJDkmLQ1vvUVnZ65ezevXMXYsHR3x+ec UgkYjGzdG0aLZ6JKff6ai4LXXGB6OoUNRrBh9fZkvHypV4pw59 pImCCG6dGHt2rBRWLs2x459ptHgt9/g4IBWrXj5Mo4eRalSIt1FuHkzDQZ+8UW2tgHrLQ8dSp0ONWrw6 VPL12JiEBAAT0+ruTDw4IEoVgwlSuDQIV6+jHfeoaJg82aSvHs XBQqgaVPrwVXmJoCmTakookkTUbo0fXzo6UkfHxQtitGjmSGKL lOlLl2oKNatF0Yj3nuPTk5ctgzXr2PKFDo6YtgwVROLFi2QL59 VB6h1TCZcvox9+zBmDLy9mT8/162zd5MvX0a9erYmXZv3HTty9NaJibh3L5MhULWdfPcd3nrLyv VxcZg8mQ8f8tEjduhARaFej3LluH9/9u+VmorZs1GpknBxwYAB5vN376JtWyoK9HpUrpxTr1xCgr3kFy ZTNtZNC4TArl2oVQvly2cK5FLHq37+Hz6Ery+/+CKnDX7zjShenD4+8PRknjwiMJC7d2dTa9UqNGiAzZt56xajoh gTw/j43LFmZW3k3Dlu2cIjR/4V76SUWRKJ5FkICUHlyvT2FmXK0N0dbdowLIwkt26lwcC5c7PR JcuWabHhbdrA1RXBwejYUQQH08GBnp7aw9sWkZEMC+PDh9ZLWB ijo59tLMnJ+PhjODuLEiVQuDAKFeIPP1AIJiaifn2ULGlFJOWE FSvo5gZHR65Zo/pl8P33GDMGEydi0iR8+il8fODkhGHDMGkSJk7E6NFme4wQXLMG +fOLggUREEBnZ3z2GRMSSGL0aOp0OHQom3cPC4OfHxWFTk5o1I iTJnHWLLRoQZ2O7u7o00e9wzhwAKNHc+JEqKVyZSoK2rXD5MmY OBHjx2PGDHPCiAsXqC6yK1OGHh5o2VJ1/2HnTjo5YcqUZxCj4eGiZk0ti4GicPz4bFRjWhofPbI56eq8214 NYEnGB/CJE5p+XbsWrVpZuXbvXnp4cOZMCsGICC5axEGD4OyMggWt+IIz EhWF7t1RoQJWrcKwYahf35woQQiGh3PhQvTvD4MBRYsi2/RyJA8cQJMm5sApOzx6xIMHsxcraWm4fh3lymVcxGoeL8mUFBQu jCFDbLYQFcWjRzXj06+/0stLFC+OHj04cSInTMCAAejf33pSvb8Rb7/NGTOYmmrZ2/BwHj6cTU5Xo5HHjqWvi8zE+vV4+22mx0QajZwxA/nzM08e5M+PTp1gO+eICm7eRNeumDLF/mU5R8osiUTyLBiNvHIF8+Zh1CisWIHwcArB+HgGBYkSJbR/rLGxWLuWEydiyRLLxUrz5lFRaDDA25tff80nTxgdzSdPuGAB3N zo5sZffrH37hkDurOW5yAujlu2cMwYTpvGI0c0q8Dy5TQY+M03 2qqr48cxeza++MLsXrTTwXXrkDcvFQWffJJuYxD169PdHe7u9P Cgmxt0Oup0dHOjhwfc3enujsaNzU0kJ/PIEUydinHjuHmz9iRTvZDvvqt5he7c4eLFnDgRGzaoIszM9eto 0ABlyuCLLxgZyYQEJiby6VPOng29nq6u3LyZJCZOpPrWasf0ei oKnZ3NXfLwMBsmTSZcv84FCzBqFJct46NHFILJyahbF0WKQL0s Ph7r1mHiRHz7rb11pvfvo3dvdOuGN98UTk4oWBCjRlkOwbKO3U nPdt5tiDB07SreeINGI3ftwltvWXG33bgBPz+8+ab2FklJjI3F tm2oVAl588KWtSYmBt260cWFs2fj7Fm89x58fDI50QC1KW7Zgv LlUagQDx7MZgibN9NgQO/e5jNXr3LfvkzX/Pork5J48iTKl89RslMhMHcu+vWzPl5AVK2Kzp2tVkVkJJo2Zd6 86sIIdOsmSpZkaKhmkYqPZ2wswsPtezDRpg1KlcLKleZPy59/YuRIUbo0XnvN3kfCZMLw4cybF/XqWYa4LVmCEiWYN69o2RLqvIeFoXNn1KmDQoW0T3jJklaXemi9 unoVDRuiRAnh48OjR+30P+dImSWRSJ4RIZiYyLg4bSEbydWrqd djzhwKwehodOpEHx8UKwYvLwQH88wZc90FC6goVBRa5FVPSkKf PlQUq3YFjYgIhoXx0SOrBffvW7FmGY3csIHz53PhQq3Mn8/ff8/0bE5NZXy8edlXTAyrVDGv2Nq4URQsCG9vFCzIvHkxaZK95/qSJciblzod+vfP2BmsX8/Zszl3Lr/+mhMnwtcXTk4cPZoLFnDuXM6ezQ0bLLudkMD4eLMVpH9/6nQ4cIAkL11C7dr08kKxYvTxQceOmZ7iKSm4cYMXL1o+qBIT0a YNFQXduxPg8eNal+bN41dfQV0J2LkzFy7k3LmcM4fffJMpUEYI JiVlmvSNG6HXY+pUTWd3765OOr28EBTE48et36K0NMbEMCaGT5 9y5Up4edHdnXPn2rqjSLdm2Zr3Bw/s5bY4dIi//271JdGoEZydGR7O0FC89poV04vJxP/9D/XrZ2o/NRV//cW6dVGihNXoOuzeTRcXKgoKFBB+fqJuXeTLZ/2BnZrKK1cQFIRy5ewIU5KMiUGTJixQwCx8jx1D167mjwfJ0aO5 ezeTktCgQU5T4x49ip49zUF1mccr3nwTLVtat1N+/TVKl8brr8PHhw8fomdPc6ye+UaAJJ88gS2T8KZNdHCgtzcCA/HRR2rqWri5oWpVrFhh71t26JAoVQotWsBgyCSYliwRhQvzt9+4 fTtcXaHehNRUPn3KR48YEsJZs0SlSnRwQJ48nD/fSstXrqBGDfTuzWvXULMm2rbNFSejlFkSieTFiI9HYCBKlNDif ubOpbMzhw3jzZtcs0a4uKBpU7OiWrmSigJXV00xZGT7dioKypW z6qqDyYT33xfly6NyZeulbFl89pllraQkBAbS05NeXlrx9MTbb 9tzci1bRkdHzJ9PQAtX9/Pj/v28cAFvvkkPD+sOo9RUTpxILy8qCkeNsszPnpLCxEStZAyBT0r STtp3nF2+DHd3tG3LtDSmpvKDD2AwcMkS3ryJMWPo7IzRozNdL 4T1gPRvvqGioG5dxsYyLc3cpcREcwh8epeSkuw96pKSUKcOChf W1Mm339LFBf3788YNrF8PDw/Ur599OHNyMj79lIqCKlVsXnzxIqpWFRUrWp10UamSKFfOpgvPZ MKECTbXn65eDZ2Of/3FxERRsqSVpa8kr1xB06aWsykEr19H2bLo3DnrxOHGDY4Zg8GD 0bEjZ8zAxYsoVw62ogaF4KVLKFXKXmZXkgAPHYKfH0+e1M4cPs wCBbBkifmSnj3RpQtJzpjB776z0kh4OC325Ll3D/37Z5rl0FA0aaKqdnTqhFatrH4G0KwZRo9GZCTefJPbt2PrVjo6 omNHLX4gIYGnTvH77zFiBBo0sGkDTknhggUoVYqOjnRxgbMz3n kHK1fy0SPY9QJj/Hg0bcqnTzFwYHr+FyxdSi8vuLlx9WomJOCNN9C6daYbaDIxMZE PHuCTT+DqSk9PjByZ6VN36RLq1KGjIzp35t27XLYMPj6Wd+y5k DJLIpG8GCtXUq/nokUEkJwsKleGtzcfPiTAlBS0bUuDgSEh2sV79lBR4O1tZSue0 6epKChY0OpzESaTaNAAHh7w9LRe3N3Ro4dlrZQU0aULatXKVD7 91KbMiosTlSqxalV17SSWLaODAydNotFIIbTOd+uWtRb69aO7u 3B3x9dfZ5PR+9EjTWblOGwcffrAYFCTSyE0lC4umskBYESE8Pd HyZI5iktbu5aKgmrVsgbCazIrxwnZsW4d9HrMnq2ufhDBwXBz4 5072qR/8AENBss0DVafneotzZfPphg6dUoNrLZZPDzM+S8sOH8eM2faMk jg7l2UKMFLlwjgtddEjRqYOhVffIGpU9XCadPw6acoVYqjR3Pa tPTzmDpVC3dzcTF/sNMxmVSvmZau1mQSnTqJPHkwYYJFI+am3niDrq42t+5RSUtDky bs0YMzZmD8eNSqRQcH5M2LgQMxfTq6d4ePD11c0L49GjTgDz9Y aeGPP1ChfIIHPwAAIABJREFUAsaMUbvBadM4cqSoUQMTJqij5r RpGD4c9eurv3PQtautrK1o1gxFiuDzz9GoEdu3x6hRcHamszPq 10e7dqhZE4UK0dubbm6oVcue2k5KYqdOVBS0aMFt2xgVlaNY/gkT1H0m8P77qFcPY8eKNm3o7U1FoU5HHx/Ur4/SpeHriy++yDih+OILqHevQgUqCtzcRIsW2vkePVCqFPV6ODjQ1 RXlyqFxY6bnLn4xpMySSCQvQFQUy5Vj1apayOqjR8LZGeXLp/8IxujRmfJt3r5NT084OlpJsKnmZ/L3tx7ZSvL4ce7cyd27rRZs327lQQUwOpoREZmK7a0AOX8+HR3T 97HBZ59RUcy7wVy7Rk9P1KuX6WEQGYlOnejqKooU4fr1sL/DNMmwMBQrBhcX2s6ZnokTJ+Dmhp49Nbmwa5fm+FMxGtGkCVxce PGidmb/fgwapAkgC+bOpaKgWbNMziaVDh2oKDndYTAuDtWqoVw5Ta5FRQ lvb5QoYW5Wzf61YoV2eOcOe/fGRx9ZWef/xx9UFBQubNNrFhvLPXtsTTp378aOHTZX4S1aZF1wkCSRkICmTb WMG4sWUa+nh4dFgZsbHR2pBtVlLJ6eqmfQug3MgiNH4O1tpZH0 ppydqSjZRgKhTh26utLDg2osnb8/dTrtjIsL8uShvz+dnWkw0Grs0ZkzcHHJ1A13dxoMmc64ueHv7z IGDcLKlda7snKlcHamuzudnKD+odOpKzHp5CQMBlSsiG7dsGAB zp+3YxPFkiXw9eXMmXz61Mpn0hYnT6JYMbq60sVF67+Tk/D0xKxZnDsXfn7U6+noSJ3OyoR6eNDTE2okoqLAYNBecnGhgwM6 dMDq1WjWjA4ONBioKNa3k39GpMySSCQvwLx5dHTk999r/0wfP4aTk6haNf11TJhAReGqVdpxcjKaN6eiZFrlrl45YoT2u9Z WBiajkWlp9oqd1E054fFjlCiBGjXSf39rXUoPnLp5Ez4+CA42G 2aMRvTpQ2dnBARg375sfH8qYWEoUwZ58uRwn2x06CCcnMw5lnb vpqKYI5dNJjRvDoPBvCH06tV0dUWhQpZx0CkpaNSIimI17QU6d 4ZOB4vNE2116dtv4ejIb7/VJj0mBl5eokwZs91IzUCWvg/3nTtQpYBFCBrJsWOpKKhRw+bcqTm37BdbudYGDICdXA8A2rXT9 rqOj+fixejdG337ol8/rQwciMGDzYcWpW9fNYgn+/uVlsbNm9G/f6bGLZrq08d+3DpOn0a+fHjnHfTrhyFDsGYNrlzhmjX4+GMMGc KZM3nkCC9exNy5GDDAio2NZGoqf/mFn35KW93o1w+9euHLL7WP988/29SvSUncuROTJyMgAK1bq0Pj5MmcPZsbNzIkhLdvU91Hy85X8v p1Ub48Fiywl8bFKmlpPHUK8+ahRg3UqaMN/9Ahzdl94QKXLeNnn1kOc8AADBhgPuzfH/37aze/b1+OGcOffmJkJJOTER7OzZs5ZQp69cILbOmdjpRZEonkeQkPR0 AAqlUz+wUSE1GiBAoWTLf34KOPqChMj8QCuH49dDp4eGTKKrlr F/Llo6LwZSeetsOcOZZbMqsB+wsWaIcnT9LBge3amS9Yv56ursLN DcuXMzqaT59alqzCKzkZO3di27Yc7Rb8559wdkavXukKBmfPUl HQsqW5tfLlUaCAOQD57l1Rtix1OvbqZd6HOzEREybQyQmFC1u3 ooWEcP36bHKeqTx9igoVUK6cufG0NFGhgvD2TjcTom9fKgp37U q/AD17UlFQsybSdYnJxI0b1UnPtI9kbmE0onlzK8IunVOnRI0a5j B2dZvF2NhnKDExyGGIdGqq/aYQE2NPkSQmipYtRYECuHtXq5KSQiGYksK4OMbGMjFR82snJmq Bd7a6oV5ve0TmDRazpJPNRFoa9+1D2bK8fVurq65pTUmhyZSTZ b+YNAmdOj1DMo6MmEx88AAVK3LzZvPw019KTs5mmFlLfHymr2p qKhMSGBMjQ+AlEsm/yrx5dHBgxmVBAIYOpYMD589ncjKPH0e+fKhQIVMwUHIyBg6kot Dbm337YtYs9OlDX1/qdOjbN0cGoZdBRAT8/FC9eib1c/EiPT1ZvTrv3GFUlLoWksuWaa8mJbFhQzUiBEWKoFgxFC1qUZg1 r7pqnsmaLigrQqBjR7i4mC1VJGJiUK8e3Ny4dy+Tk/n999Tr0aWL+YkoBH/+GR4edHVFw4b44gtMmoTmzenuTk9Prlpl/XFuNGpP7mz53//o6MjFizP1f/Ro6nScNYtJSTxzBoULi4CATEvPbtxAzZrU61G+PEaNwvTp6nJU bVXm8z1r7WMyoWlTNG5sZSuehAT+9hsCA1G7th1TCmbORPv2ub Wq//lJTMTgwXRy4siRr85eNAgJQdmy6NHj+fL3ksSHH+bUSZ2VsDC0 bImgoGfIbLdiBcaPz6mnPleRMksikTwPuHZN+PqiTh2LEFfcuo W6denlheBg5M+P/Pm5ebPl4yE6mtOm0d+frq709KSrK4oXx9ixubbR27NiNOLTT+n gYGn8MBoxcyYMBgQEsGpVurqiY0dzaNedO6hdm/7+9PdH0aIoUiRrsRMblD3bttHFBUOGZPpJDXDvXlGsGPLmRXCw uh6e6bs4q6SkYNs2NGmCDDFGqFuXW7Y8W7rwrNy5IwoVQmCgZf bIBw/QsCE9PREcLAoWhLoLdcYHsBC8fBm9etHHRw0GgqcnypblggVmq 1iuM3o0DQbWq8dp07huHbdu5bJlGD8eb7zBPHkyBuFlBIcOoXN nbtqEVq3o7IxJk15W93JCSAjatYOrK5s04b/17ciqy7dsgZ8fiha1/ODlHCFQp455t59nevfTp1G/Pp2cuGlTTnVnbCwaNqS7OxcvfuauvjBSZkkkkucBv/6KFi24Z4/lfzohcOMGx45F+/YcNIj791s3UCUk8NYtbtrE1au5cSOvXcu1rTaeg+ho9OyJwYOt rM9PSOC6dejUCZ06YcECRkaaO5kxQXlYmPXyrHEnGd967ly0aY OsITtpaTh6FP36oUMHjh3LK1esPIpSU/nkCQ8c4E8/cfVq7tzJJ0+eIcrYFnv2oEUL/vablUm/c4cTJ6J9ewwYwD17rEy6ycSYGJ44wY0buWYN9++n3ZRXucCNG2 jYUItt9/FhnjxUQ9ENBhYowKlTrYpOTJsGZ2fx+us8f55ffZWj6KtcQQhu 2sS5c7l2LTdu5MqVGDyY+fLByQmtWjE09F/7dly8iO++45o12LABK1agWzfmyYO8eblly4tEQyIwEEOHZn/dw4dctQqrVmHDBv7wA0aMQJEi1Os5ffozWL5NJu7cyb59cyVBw 7MiZZZEInku4uP59Kn1KBA1X2VUlL0wEVJd/M/k5Jy6q14eRqPWW6ukpDA6mtHRL1cTZAExMYyKsn5njEbGxjIqi vHx9m6d6gpMTs7RjsI5QU0ob1WuATmadJOJKSlMSaHR+NJ1gxC 8fZvffYcePdCqFd5+G61bo1s3fv01Q0Js5hm/dYszZ3L9ei3T0guuq3gmLl3i8uX46CMEBSFfPrq6wt+fM2fyyZ N/tBsWREbi4EEuXoyPPkJwMMqVQ+fOPHDgBVU7eveGhwd/+imb+KfERB4/jtWrMWCAaNAAFSqgWTOuXZvNzgFZUcPj5J6GEolEIpHkGkIwOZ mqYFVLTEw24kkNJP9XYgSNRiYmMiqKV67w99+5dSuuXn0Rg2ju IIQWEh4VhfBwhoczOjoX9MrRo8iThz4++OgjLlrEfft44wafPl W3JNfeUd1MKS2NSUnarlzh4dZXlrzCSJklkUgkEsmrhBDaOol/18r7UklL49KlKFCALi708qKvL0uVQpUqCA5G9epo2BBLl+aaFf ZfRcosiUQikUgk/zhJSTx6lCNG4PXX4e0NgwEODnR0FAEBXLIEMTGvzsrKF0HKLIl EIpFIJP8GRiPj4tQNvHnqFH/7jVu2MDT0H46DfKlImSWRSCQSieRfRd3v/P+iq1TKLIlEIpFIJJKXgpRZEolEIpFIJC8FKbMkEolEIpFIXgp SZkkkEolEIpG8FKTMkkgkEolEInkpSJklkUgkEolE8lKQMksik UgkEonkpSBllkQikUgkEslLQcosiUQikUj+a6Sl/d/Y8u//PFJmSSSSV5t793jlis0nSlwcT5zgo0c5aupfzy6dmMjLl/n4sc0LQkN54QKNxuybSk3NnS4B/Osv3rpl84KwMJ44wdjYHLWWkpI7vXrwgKGhNscYH88TJxgWljv v9d8EYWEYPZrnz5tPJSUxMTHX3iA29t//vvyfQMosiUTyqhIZiUGDEBCAIkXE66/jjz+yXoIxY1iyJM+csdfOzp3s1w+vv44GDdCjB3fvpsn0svpsh 40bERyMQoVYvjwmTGBysuUFly6hbFkMH26vew8eYMYM0bo16tU TTZqgXz/u3v38XTp/Hm3bomhR+PmhSxfevm15QVISWrXCa6/x6VN77Zw7h08+QePGqF0brVrxq6+yud4O0dEcPpylS6NIEdGgA XbtynoJJk8W/v48ftxmI/v3o29fDBqEgQPNpX9/DBnCy5efs2MvwkswO+HyZbi5oWxZbt5MEgC/+w6nTuVO6w8f8quvciT3JdkhZZZEInklMZnQuzddXfHBBxwzRv j5CX9/njuX8RJcuyY8PdG8uc2NZo1GTJrEPHno4gI3N5E/P11cmCcPR460onJeKkeOIH9+BARg9Gi0b093d4wYYXEJBg6kgw P37rXZyMGDokYNenjQyUkUKSK8vaEOZ/To5zFuRUaidm24uWHYMAwfDjc31K/P6OhM1/z8M52cMHGiHcMGVq+Gvz/d3JAvnyhdGgYDPT3RuDHv3HnmLgEYPJiurmjfnmPGICAARYvix IlM19y+jbx50bAhExJsNjN8OF1c6OpqpWzf/sy9enHGj8fgwbxyJTfbvHkT+fPTwQHz51M1bgUE0NpPkRxx8iS mTmVEhHa4cCFq1Miljv7/jpRZEonkleTMGbq4oEEDREczPp5r1kCnw8CBGS/BkCFwcMDhw7bawPff092dBgNGjcKpU7xwgRs3inLl6OaGKVNe/hj+Rgh07QqdDhs3Mj6e0dGiTh14ema0rCA0FK6u6NLFpmC6exd BQXR0xLvvYv9+hoby7FnOnAl3d7q58dtvCVipBVg/T3LlSur1GD6ccXGMi8PHH1Ov56pV5gtSUxEcjDJl+PChzaEdPQ pfXzg48LPPcP48r1/ntm2oVg16PT76yLo5BLAp2i5fhqsratemOuk//0ydDj17ZhyCGDWKOh327rU5LiFEo0ZUFHzwAadM4cSJWhk/npMm8a+/bI4lt8HatRw+nDt2iDJl6OrKX3/NzdaNRvTpg4IFcfIkSd64QQcH/vTT8/Tz7FkMHcr58/nkiXpXMXo0fHwYF5ebHf7/FSmzJBLJK8myZVQUfvmldhgRAS8vERSUrkJw9arw8sKHH8KGRw YPH6JiRSoKRo1ifDxNJgrB1FQePYo8eeDjk42rMReJjkbFiihW jOHhWt/GjKGiYN06c2/79YOLC06fttnI3Ll0dETt2gwPp9FIIWgyMTGRU6ZQUVCpEmNiL Kvcvo1u3TBihFXTHfr2paJwzx7t+I8/qCjo3998xfr11OuxcKFNQQOgVSsqCgYOZHw8hVDvMHbvFjodXV wsrI8kmZKCCRPw4Ye8ft1Kgz/+SEXh+PHaYWwsChQQ5csjPt48orx50a6dPTdcdDQKFoRez9Onm ZBgWf4xf3FaGtq3p6srhgzh3r348svnd6TaYvp01KunadnwcHp 5cdq07Gtlnc3DhxEYiGHDcO2a9urXX8PVlaGhudzh/y+RMksikbySzJpFReGSJdphUhLy5xfFi/PvJy569hQGA+0Eo+zbR0dH+Pnxxo1M541GdO2KjBruZfPwoShc GBUrpneeM2dSUbB4sXYYEkJXV3TvbicaBu+9R0XhuHGWj8kLF+ DtTUdHKz6pU6fo4iJKlrQawI727ako5ht46hQVBe3aaYexsQgM RLlyjIqyOa7Tp+HmhoIFcfNmpvMJCZw6FT17ZgrQVomPR/XqdHbm0aNWGvzmGyoK58/XDk0m+Pkhf/50gYLBg+HoyCNHbHaJZEgIHB1RtGhuxoM/B0LwzBmOHIn9+5mWxsREm2r1ecGaNaheXfXzIj4eFSqgV6/sqyUn44cfMq3DOHwYEydi927z52TTJuHubpbgL4/Hj7lzJ7duzbWoslcPKbMkEskrycqVVBTMmaMdRkbC21tUrqytZ QsJoYuLTbeUyrJlVBQ0aWLFRTVnDhUF771n/ckXE4Nhw9Cjh52ixh3nEMTGigoVUKxYumTBuHFUFPzwg3bYqRO cna2IkoyNHDzIlSuzailcvAgvL+j1VuxDp0/DyUmULWvV+4MBA6goPHhQO96/n4pifk4vXUpHR5u+SJUFC6go6NDBfIfViwEmJjI21srsJCQgOJ iKwmPHrDS4bh0VhVOnaoexscifH6VLa/L0wgW4uaF9+2wiyletoqLg3XcJMC2NcXE5jcM7ccL+pKNHj2fz OZpMjI9/iWkXjh5FpUrax8ZoRJMmaNYs20pIShL+/mjc2Lw+NzmZCQlMTU2faxw+DE/PTB7knJCayri4ZwicP3AAVavSx4c+PqhWjYsW5dr62VcJKbMkE skryZkz0OvRooV2+Msv1OnQu7cWO9KlCw0GhITYa0GVWU2bWhE Ks2dTUfDaa9bDqB88oKsrXVzsFHz66TOMBUDnznR0hGoeMBpFv XrCyQkXL5LkyZN0dkavXtn4s9LSmJyc9RrMnUudTlSoYMVkdfE inJ1F+fJWn15YsYKKgkmTtMOxY6koWLaMJGNjUb68KFeOT57YG 5Yq1FQpvHs3xo1Djx6cPdueFcRoRN26VBRanbvLl+HkJBo10nT brl10cEDnzuoh+vYVOl02piwSn39ORcGgQVy5Eu++K2rWRIsWH DeOly7Zr8hVq+xPOl1ceOBANo1Y5do1vIwVjmFhIiAgPeQLH36 IypWzr5Waig4dqNdj6FDLXyBXr2oi6fp1+Phw7twcdgSPH2P2b LRuLYKD8d57XL06e3F57RoqVkS9ehg5kuvWcd8+HjpkNvf+H0L KLIlE8kpiNKJrVzo5oV8/zJxJPz/kywfVBHL6NF1cMHBgNr+bt2+noqBkST54YPEKPvyQioLAQEZGW qkYH4+FCzlrFmfPtl5mzOChQ882nAMH4O6OMmUwZw66daPBgH7 91P7j/feFt3f2IsAauHRJlChBRcGECWq0OyIj+fgxw8P55An37oWTkyh Virdv88kThofz0SOzZSs8HIGBdHfHxIkYN47u7qhRQ9NV331HR 0euWmXPlCUE2rShonDBAm05p5sbXVzo4cE8eTBihNlnFxvLR48 YHo7wcN65gxo1qCjcvt3cpago7Y1MJvTtS4MBPXty9myUKgVvb +7fT5KXLml+VfvPbwDt2lFR4OtLLy/4+KBgQRoMVHMfbNhgr25oqL1JV0uWz1L2HDiAsmVRujS//vqZ62Ylo842mVC6NP/3P/UIw4ahSJHsk10BiIri5Mnw9s5kQL1+XTRqpOnIqCjky8dx43LU pcePxVtv0cMDTk7w9YWvLwoVwrhx9p22GDmSQ4fy6VPGxzMlRc u2mv55e24TYFoajx3L9PPp0SNMmsR338Xw4fjzzxw1cukSLfzg L4CUWRKJ5FXl7l307ImAABQrxnr1sHUr0tJoNKJDB3h58epV85 UWaQhIkrh7F/7+dHTE2LGZzu/YAQ8PKgoqV7aeKRTQMj3aKc/6GEhL4+rVolYtFCmCMmUwbJgmaA4coLNzplxZCQk5dXLdv48GD ejggHr1oObqTEhAixYoX15UrCgqVRIBAdDp4OyMChVQqZKoWFG ULo10lxzAP/9E8+aiWDHh58fWrXnmDAFGRKBcOdSqZU6TkZZmxVSWkoKmTbXo e3d3vPcely/nmjUcNgwuLnRzQ3ok+6hRomxZUbGiqFgRFSrA1ZWKIkqWFJUqi YoVUa4c2rY129vCwtCvnwgIEEWLonZtbtzItDRtqaabWyZZYG3 SGRGBChWoKKJQIcyahT//5PXrXL2adevSwYF+fvbCutUlBfbLM2bsREyMaNhQeHvD0RH58l m34ZE8cAAff5xpKWJsbCZXr9GoZVvYtAnz5pnbb9gQo0drBzNm wMMjp4H2CQlo147Tp5ub2rcPej369CFJIVCypPa3VX75BcOHaz 82Zs4UaqT/L7/w1CmeOsWdO7lkif2kweL119G/v+X9vH8f332HsWOt//5J5+xZfPIJ//a5m4mIYKdO9PVFuqKNjhatW9PdnU5OdHVFoUKYODEbm9l336FQ IdG4sZ2MIc+ElFkSieRVRQjGxvLiRZ46xYcPtSfx3r10dsbQoZ ouWbdONGiAMmXw1luWKZGE4NdfU1Ho7o5u3bhtGw8fxpQpIl8+ FCsGnQ5Vqth3ij0zqamMjmZMjFbUv9NNbikpvH+fISEMDWV8vJ rXQDRrJry8tJ/ODx6gf39UrIjKlTFuXDbPy5s30bw59XpRvjxDQqA+rhIS8NprK FoUxYqJ4sVRsCB0OhgMKFoUxYujWDEULZpJdBqNjIrimTM4e5b R0eotxfTpdHSEmhogJQVffonq1VGuHLt1w4UL5rpxcWjQgIpCR 0d88gljYpiczJQUxsdz4ULo9SJvXp49SzXvhtoltQNOTlQUFCg APz+tS02bmmUWwLg4XrrEU6fw4IF2/uhRurigTx9t0n/+Ga+/jjJl+Oab3Lo1022JjeXs2Rg4EDt3MjFRW16aksKbN1GpEnQ6DB r0nJObLUYjb9yw1N/79omAAF69ypUrqdMxS7I0krxxQ5QoQVdXFCjA+/fVc1i7NtPQYmMxfTqNRq5aJcqUSVe96NULHTpANQKtWCHc3Z8h O9fGjeja1WxAio/Hu++ifn31Jou6dfHee1br4eRJ5MlDV1dUrkyTCe3bo1IlxsUxN ZUmE00mpqUxKcm+JMXgwXRzE2+/zSVLePkyLl7EyJEoXZpeXmjVyp6hOiICNWvS1ZVeXplk99OnfO 89NG2Kdu3g7w811+6TJ1y+nHPmoEsXFC9OnY7u7ujSxZwhzKJX ixahcmUMGCC8vblwoZ3+5xwpsyQSyauNmrlAfRgIIVq2hKenFu 69bRt8fFChAocMQfnyyJvXUmnFxmL0aLi709mZPj709aW7O959 l99+C0VBrVrWl+AlJvLHH7F0KZcvt1qweDGtZl7YsYNNm7JZMz RrhmbN2LQp3n5blRp/Nw3twa+ycycMBowYQSGQkIAWLejigi5d8P77dHNDx46w9Xv61C lRuzYNBlatyhMnzM8kIfjXX7x8maGhvHaNmzbByUmULMmQEF69 ytBQXrxoxcagPhpVHj1CsWKsVUs1pWDiRLi7o0kT9Osn8uZFxY pmZ0pKCpo1o6KgTBlLo2BCAho0oE7HRYtIMiyMly4xNJRXr/L0aVarRkXhjz/y+nWGhvLSJd64YemdzDjpJNq3Fy4uWijbrl3ImxdlymDoUFSpQ h8fbtmS6Q4nJjIuzlLuCMGvvqI66bbSQd28iSVLsGyZ9Xlftgz LlqWn5LDC2bOYO9cyDG7FCnh789tvOWOG0Oms5vzElClo1oxr1 sDfnxs3amdXrkTbtuZRAGjfniEhTEpC69Zmm9y8eahVSzN/bt4sfHyYQ78YyStXMuXvALh/Pxo1UjOD4J138OabVqUSBgxAhw5cvhx+frxwAZMnC3d37tiR+S Lw3j3++CMyfv4zv7soX15LZlugAPPmpZsbqlblF19kk0hixQoR HMyffkLFikw37EVEoG1b4e3Nv/5iTIwoWlRLjCcEk5OZlMTYWF67hkmTUKgQnZ1Fs2ZW9OiSJfT0 5OTJjItDv36sUsXeMtscI2WWRCL577BvH52c8MknNJkQH4969e DtzRMnGBfH48fh7i6Cgy231UtI4N69/PxzvPsuunThihWMjubGjdoiRGt78CEsTPj6wtOTXl7Wi6enhSN SY+FCGgyZipOTzbTjQohmzZA3L69dI8m1a2kwYMgQ1RKGHj3o7 Gx+6Gbk999F6dLU6/HGG7x40fJ3v5q8Si3nzmkh8Kq3Sy320wrMnKlluQR45Yrw9UVw MB8+ZFwcly2jgwOGDPn7NgHvvmtrwSb69aOiaBer+UjVkpzMOn WoKDxxIlNX7XDsGJ2d0a8fTSampPCNN+DqysOHGRfHs2eFjw+q VkUOQqexbx8VBcWK2Qy7WbuWdiZdLXYC8Jcs4ZYtlrdizx7qdP T0pOqn9vPLumMBOnRA8+Z88AD9+mHkSD55wps30acPnZ3xxRe8 fZsPH+LoUeHnh44deeECunfnjh1quBuXLkWRIqoawK5d8PfP5E zPyMWLmDuXd+/y0SOtnDqFzp1565b5zOHDeP111cSLjz5Cx47W72T9+uzWjWFh6 NCB337L7duh19PPD2vW8ORJbt6M8ePRogVKlkT+/DZllsnE69fxzjtUFCoKGjfmjz/i7t1sPbMYMUIEBeHOHY4fz169eO8ejx1Du3Z0cqJOh/fe4/btonlzVKtmHpdaIiL46BFXrkSJEjQYUL06t2/XXrp4EbNm0dOTisIyZbhwIefNg8EAq+thnxEpsyQSyX+EtDS0a IHChbWt965coV6f7uPQFrQ7O1v5kZqWxvh4REczNlb93Y+JE6k oGDDAuuaIikKXLmzdGu+8Y7289RbXrLFS8dIlLlyYqSxezHv3r A/n999hMHDKFM1V160bFQX79mmvbt1KRcHHH1vW+uEHFCxIBwd06 cJ797JZnHj6NJydRblyOV3AFRbGwoXRpIlmHVmzhjodR4/W7tK9e8iXD9WrpwsFfPIJFQWtWiHr+sfBg6ko6NnT8i0SE1G7t s2EDlmlmUjJAAAgAElEQVQxmfjuu2Yxevs2DQbUrKmJS5MJrVr R0RHpeVCTk3n3Lv/6y4ry27tXjQmzOSOHDuHtt9GmjfVJb9MGbdrYdMnFx6N/fystJyRgzhw2aiSCgtC2LapXz2oPw9ixdHZGmTLq9p2oU4flyt HVVfN3V6wogoKoptp3dkbevPDyQoUKCA5G7dooVQr586suMOzc ibp1bQb27d1LDw9UrozgYNSsiVq1RNWqyJOH1aujZk31DCtXRq 1aWiKu7t3N0XUWHe7ena6uqFgRxYujZEnUqAEHB+p09Pamry99 fODmRoMBRYty5Eh77r+HD1GrFsqUwdKlfPqUKSk5SS2GxYuh18 PfX5Qti0KFUKUKfX3p5CTKlUNAAJ2c6ONDZ2fq9ahVSxva3wNE 7dqoWxcFC6rObvr4aLeiUCF6eAhXV9SsCQcHTW0rCtO/jy+AlFkSieQ/wtatdHLC5Mnaj92jRzOl0yTRqRMVxbytW3g4587lnDmW6dFTU0 VgIBXFSgitihoTFh1ts0RFWX+YmUxMSspUkpOt/zRPSkJwMIoWTXfhoXlzKorZF3n4MBUF77+fqdaaNfD2pk6HYcM YG5v9MykkhDqd8Pe36hvNCkaNok5nNr/NnUtFQfqq/qdPUa4cihc3772zciUVRRQoYBlGBqB1ayoKs+5olJAA9eZnl5d BY+dOODlx5EhNUJ45Q0VBy5bmt+rZk4pi9ljt2gU/P9Sti6xRd/PnU1FYv77NHTDT0uxNulpsiYbr19Gnj6255pMnDAvjzZt4++30 6CszN2+iQwcUKwZnZzo4QK+HtzdatkS/fuqKAXh6okwZ9OuHTp1QuDDc3GAwwGAQej0MBlGmjHb/t283r2/Iyv37aNYMXl50dFSrw8kJLi5C/dtggMFAR0c0aKB+WjB+vLbGMyvnzqk/eGAwwMFBODnB1RXFiyMgALVro317jB3LX37hrVv29L3RiC5dEB TEs2efbYPRiAj07i38/eHqSgcH4eoKf3+0a8dz53D5Mvr3R7VqwtdXODsjw9DMxckJLi5 wd4e7O1xchF4v9HqRNy9q1+bKlQwLwzffoEEDUbSocHY2Z5V7A aTMkkgk/wXS0kTduihUiOqSOpIXLlBR8Pbb6ZegbVvodFS3eCP5+DFKlaK HB3fuzNgSli2jXo9SpezF2bxk8NNP1Os5bVrG8CMqijkT2N69m ZKFkjh1CoUKwcmJU6fm1Dp17RqaNEHnzjnKh37zJnx80LRpuiM VS5dSUThrlnZBeDiKF0e5cuYlfvfuiSJF6OCADAvWSOLYMajbW mfVUklJ6NsXr72mBVrZRwg2aQJfX966lT4iKgreeMP8Xqq2Tt/X8vJluLpSr+fy5ZmaevgQVapQUThzZq5nYyfJbdvQvbu9CwBeu 4Z69axsECkEY2J49qyoXp2TJ3PXLhw6xOhoxsXx6lXu3cuDB3n lCuPiGBPD06e5Zw927uSuXdy1Czt28NAhLYTr7l2kfzuyIgQjI njwIP+uy127uHu3+e9du7h9O44f16Tk5cs2k4WaTIyO5sGDqFS J33zD3buxaxdDQnjxIh8/ZkyMRbJT6/z6KypXxrlzz7z9EcDYWIaGolEjDBnCfft4/jxjYrSox7g43rrFw4eRcZi7dnH/fh44oI13925zUV/9808+fMjkZG2VcWQkTp3ijh25sj+SlFkSieS/wKZN1OsxaVK6wQCPH6NQIaSbamJihJ8fChc2R60KgREjqCisWx fHjzMmhjdu4Jtv4ONDRckmv/nLBMnJqFULRYsy40Nx6tRMmwvNnp1p2xmjER07UqdDwYKcO5fL l3PpUsuSNaWTycSoKMbE5MgXM2IEdbqMgcxQ88J36KAdHz9OR0 e8/ba5NSG0PZE8PLQF/FFR3LEDtWpRp0O3blbSXqjPyMjInOQKx2+/0WDg55+brURRUcLfH4UKQX3+JSWhbFmRJ485rt9oxPDhVBQWK4 bVqxkezshIHD6Mt96io6Ow5rPLHdasEYGB9iKmY2LYtSv8/W1ZbvC//wl/fz54wLS0TGsa1MP0O6Cu48tYMl6cbb4Jo9Gyuq3WslU/kyahShUmJWkVM67tyAEYMAATJjz/FpO//ILChXnmDI1Gy0YAK8OMjGREhL1RW3xH1PucG/8ipMySSCSvPPHxqFsXRYvy7l3zSSEwaRIdHdG3L3ftQq9ecHDg 5MmZ/jM+fIhmzajX09cXQUHC35+envDw4OjR/+aGd2vXUq/njBmZHkvXr6NwYRQuzJ9+4vffI08eBASYg7XPnqWzMxWF6YEjn p6W5bffnr9L6j7cb76ZyYCRmIi33oKzM2fP5rZtavoGZMztRDI uDkOHwtGRnp6oUIHVqtHHh2r6flshUDkkKQmNG6NAgUxbUgKYM YMODujenbt2YdAgOjpm0mEkIyNVSUovL1SsqMbuwGBAcDCPH39 Z2vrCBbi6ol07njzJmBjNIqgucLt6lUuXokkTurjYDAdcsIBeX hw37lnzcv07mEyYPJnu7vj22+dsAcA77+Dnn5+z+po19PFBjx4 53dgnNRU9eqBatUyLUv8ppMySSCSvPN99R72e8+dbPoSePsXgw cLDg3nyiDx5MGRI1iAhhodzzhy2aIFq1dCgAfv0wa5duZV48Hl 4/Bjly6NiRcvMPSYTtm0TlSrR25teXqhenTt3msd77Ro//5yjRnHUKI4cab2oQeLPgdGI3r1hMJhdb3+DS5fQogU9POjjI4o X51dfZXUkIS6OP/6IDz5A9eoMCsJbb2H+fD569KKK4YcfaDBg+nSLdhAdjY8/hpcX8+QR3t7o18/SQAUwJoYrV6JDB9Spw6AgvPEGp0zhrVvPsN3es5KWhp496eREX 180boz27dG7N955B02bMl8+enpCr0fz5rhzhzExfPTIvMT11i0 OHUpPT9Svbz+f579GZCTDw9PnHZcuoUsXuruzXbscxvxZQQhUr ox0260d4uLM7jz+ndLd21uULfsM+0vGxbFrVzo6ct265+zwCyB llkQieeXZv5+rVllGsvPvVJZHj3LbNoaEMC7OiqkAYFISoqJ49 y7DwxEb+xK38s0Jjx9z6VIeO2alq6mpvHmTv/7K3bt5926mfqqbENsvz+1/SU3Fhg3cvNnKnTGZGBnJ3bv522+8dMlm8HhKCmNieO8e791jdD STknLBaHToEFeutOKGAxgfj2PHuG0bT560Pukkk5MZE8OHD3nv HiMimJDw0g1FT59i+HD4+VGvp5MTXVzo5ESDAXnzonFjzpsHVX reuoW5czFmDPr0Ec2bo1AhurqiRQtevfpvebGz4cIFzJyJUaPQ owfeeAN589LZGR078sGDF+kwGjcW6Wta7fDoERcuxNix7N8fb7 8Nf3+6u6NOHR4//gwTCjAigjt3IjdirZ4VKbMkEskrT2qqvcXeRqOWfto+r8gzTM0 dZcusosbi5FJQSE4BmJJiM96Z1LqUg83ycrPbaWn2Jt1kyumk/5N3Mj6ely5x7VouXswZM7h0KX/8kUeOMCrKLD1NJsTH88oVrlnDL7/k5MlYs4YREa+uu9BoZHw8z53DihWcOpVTpnDTphwG/Nlj1iwYDPjgA548ae+XjxBMSODNm9ywgTNmcPJkLFvGBw+exzD 5D3+t/kbKLIlEIpFIcgl1b5/kZCYmarsPWRUEJhOTk5mQwIQEqzlyXzkydtiOIs85jx+jcWM6O 6NAAdGwIYYN49dfc+1abt/O33/n5s04eDBTdH9KChMTtR0/X5GfTDlDyiyJRCKRSCT/LACvXEGXLnBxoV5PV1d6eNDLiz4+9PFBcDC2bXuJsXT/IFJmSSQSiUQi+ccRgrGxOHwYX3+NHj34/vto0gSNGuHTT3nr1n/DyJcDpMySSCQSiUTyL2E0MimJcXHa1guRkYyP/2+5Be0jZZZEIpFIJBLJS0HKLIlEIpFIJJKXgpRZEolEIpFIJC8 FKbMkEolEIpFIXgpSZkkkEolEIpG8FKTMkkgkEolEInkpSJklk UgkEonkP0Z4+OP4+LiX0bLRaAwLe2Ay5U5yVCmzJBKJRCKR/AukpKZcuxb6HBUvXTr/8fB+hw/tz+0eMSUlZcvP6z/9ZGBMTHSuNChllkQikUgkry4JCfHH/zzyb/fipXDwwN42bzUeN/qTy5fOI8cpSVOSkyeOGzVz+qTz587kepeuXLk8oE+XH1Ytj4h4 kisNSpklkUgkEokloZcv3Lzx17/dC5I8cyakdctGG9b/mJKSnHMt8s9z4viR2LiYnF+fmJDQuVPbWkFl6tasMGnC5xAihx VjY2MmjP1swtgRBw7sfa6e2uPMmZC+PT9c+PXsu3dv50qDUmZJ JBKJ5P8It2/fyq2mhg7oOWHsiIT4ePUwPj7+wYP7udX4M/Htovk1A0vXq1N5UP8esbG548nKCYmJiTl3nD2NjHivTbPVq5al hzRFRDyJinpqp0rU06efDu8fWKVkUJWAkyeOZb0gNTXl4oVz1j 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 m6Y1qpaqV6virFlTM75kMhk/Hzm8To1ye/fsyHjemJY2ZGCvmoGlawSW6tX9g+ebrLS0tA86tpkycfRz1LWK lFkSiUQiedUxGU337t2zEBnHjx/5eFj/nzetS0pKAjBsSJ+gqgEnT/z54m8XGRkxdHDvGtVKffbpYJPRGPHkyesNarzVvEFMTI5ijw4d/OP337bmliaLi4t7t80bDV8LvHA+9yO+LQDw2aeDatcoV7dWpR5 d329Qt9ovWzbkRNtdu3qlTas3agWW/n7FUpLH/zxSvWqpzz4ZlJM3TUxMVE2GGXnyJHz40L41AsvUDCx9+vTJjC+ ZTMZPhvavUa3UooVzM503Gvfu2dGnx4fB1ctbKLCc89df16tXK 9W3VxfmkqKVMksikUgkrzopKclDBvZa9f2yjCcP/LG7WZO6s2dOuX/vDoAxoz6uFVR62y8/v/jbCSE2rFsTWKXkqZDjJGNiols2q1+jWun79+9mWzci4kmHti3r 163y8dC+t3IjiB7AyBFDagWVvXnj+ou3lt17iZUrljRvWnfkp0 NiYqJOnjgWGxubk4pCmD4fOfT1+tWfhIeTPH/udGDlkh3atcxJ3atXrnTv0v70qROZGxTxcXH7/9j9/cqlJpNlmNSZMyeDqpSa8eVEi/NpaWlPIyOPHjmYHlT3rDy4f69WUNlmb9RLSbZiY3sOpMySSCQS yatORER43VoVGtSrdu3qZfUMIK6EXjp25FB01FM1Wvm7pd/UCiq95H8Lct7s06eRYWEPYqKjsr509MjBwMolj/95lCSA3j0+qF414PSpk1mvtGDNDyuCq5epXjWgfp2qoaEXc94Z Oyz/bnHNaqX2/7En/UzEk/An4Y9zpXELkpOTQi9fvHfvDkmTyZRzN+WC+TMb1KsWHv6YZGTk k3rBVV5vWCM2B/a//X/sqVOjbK9uH8TFZZJ0cXGxaWlpVl2KMTHRdYOrTJ82IetLAIxG4 3N7V1NTU99p3aRmYJm7d24/XwsWSJklkUgkkledI4f2B1UJqBlYevq0ieknTSZTSkrK8WNHhB Ak9+7ZHlQlYPyYEbYaOXsm5PsVS27dvEEyKSnxmwVz2rdt3rhB zQ87tvl63ozIzHmSbt64Xr9utVXff6cezpw+qXrVgK2bN2bb1Q vnz3w+cmhwUJlpU8dnNcNYEBb24GropWzb3Lt7e/WqAZs2/Ejy7t078+Z82abV663fajzjywnhuSG2Qi9f/H7FkqtXNAkrTCb1lp47e9qq2jAa086dPZ2QOR7/t183165RMeTkcZKpqSkfffhujWqlr+RgdN8smFOjWqlagaV37/pNPRMdFTVn1tQPO7YZ1L/HzxvXZb2N0dFRDeoF2pJZfx47HB1lRTpbJSU1Zf1PP2z5eb0a4 Ufys08HBVYueejg/hy2YB8psyQSiUTyqnPtSmjLZvVrVCv1wfutM9o8ToUcb/NW44sXzpK8cuVSjWql+vTsbDUo6mropbdaNGxUr2qPbu8nJyfv 2f17veBK1auUCqxcoka1Uq/VrvTV7C8zXp8QH/92i4ZjP/9EPdywfk31qgFLvs3eVGYymeLj4/88dvj+/TvqmUsXz58OOZH1ypMnjnVo16JVi0bZJiA4c/pkYOWSK5f/b9+eHW3bNKsXXLF61VLVq5WqW6vi1Mlj01MPCGGKi4s1ZclEoF 4QGxt7yVp+hDt3brd7p1mjelXff6/lk//H3nnHR1G1b392k2x6IihFkJJCTe8BQq+hhA5SBaQ3QakiIl1AB KRLUzqCoDTpSH3oRXrvnUB62d25rvePWbPZzWaTYHh++Lzn+zn/zOTMmXNmJjvX3Pd97vPcRLQN7Nd97JiRZpah5OTkcWNHNqhV+b spEzLvv3zpryB/7183rCMJ4OtRQ4L8PA4d3Gd9aCS3b/s9JNA7xN9z0sQxJNPT04cPHRgV6Rsa4B0eVDYq0m/8uFFJSSZOwNevX0VFBowa+XnW1hIS4ls3b7ByxdIcz0tShjx/7syoSn5VK/mvW7NC2TlvzvfB/p4bf12XmxZyRMgsgUAgELzr6PX60yeP164ZHhFaQfFnKcyfOzM ipOyCeTNIvnz5IirCv2WzBqmWomq+HDYoLKhMkJ9nSKD33j07v/l6WGiAV4BPaaUE+3v279Mtc33FUdixfXPFlHLwwL5gf8/MtrSsxMa+zPBw6f82CJFcOH9Wt0/amIm/O3duR9eNCg8qExpY5rP+PXR/m1Iscuvm9cjQCi2a1qsS6Rca4B3o6xHgUzrIzyPIz7N+3SoZjr lnT59OnTzWLNnViWNHtmzeCGDS+NGDBvTM2vikcV+HBXkH+XmG BHivXf1zxv6nT59UDverVinwtalT9dsJY6qE+4QEeEWEVDh37n TG/qTEhKgI/++/m6xsKjaqrVs2WRmXQnp6+srlS4P8PD/p2JLk1auXe/Xo2KZFw2B/ryA/j0Bfj8jQCsOGDIiPN/ofFZk1YthnWVs7fvxoWJB3l86tcjwvycuXLlSJ8AsJ8Az292zd MlpR8L9vWh8a6L1owZzctJAjQmYJBAKB4F+AXq+fP3dGsL/X9WtXMnb+sX1LeHDZwQN6AtDr9dF1o+rUjDAL8SH54P796lHBH ds1a9OqUUiA1/RpExXpE+RnUFpBfp5m09ZITp74dcP61ZTkTJcvXQj29xw+dEB2 3YuPjxs2pP+1q1fM9mvT0zu1bxbs73Xrhkk4/LAhA5s2rt2/b7dAX4/w4PJ/nT9rZex7dv0RHlwhLKhM7RrhM76bfOrksUOH9n83ZVzVygHhwW VfvnyhVDt+7D8d27VISDBZUHnMV0OnTZmgl+UaUUEtYurJpg64 ly+e169bpU2Lhp3aNw/x9xo5YnDmEX3SsXWwv2fmtFVHDh+oXiVw2JB+tWuEh/h7Thj7VcafALRvGzNoQE/F+rV2zfLQQO/VK3+yMq4M0tPSOndoVbdWJZIpyUmxL188efL4yOED/Xt3DfT1CPT1iAgp9+WwQRlh6QkJ8fVqRvTp9UnWpm7evF6vdmT 1qODcrJazaMHsyJAKA/t+WjnCJ9jf6+bNayT/3LcnJMBr1owpuel5jgiZJRAIBIJ3Ecjy3Tu3U1KMSSZv3boZ7O +dOa9Benp6ty4ft28bowTWtGvbpEpkQNaslbt3bg/y9di3Z+e9e3erVvL/YnDf1NSU169jO7ZrFuTnEeTn0Ti6mpm/jOTm3zZEhvlcvnyR5L27twP9vPr37cZsmDP7u2FDBqSnp5ntT0 lJjq5fLcjP4/Df6xzLsn7Xzm0RoeUnjv/q4cMHndo1Dwnw+nHBbIvNyrK8Yf2aBnUqRYSUHzVi8M0b11JSk vV6nU6ni4+Pa9MyOtDXIyE+nmRs7Mte3TtXrxz06JExW/3Ll8+bNqo9fdpEWdZ/2uXjmEY1zGTW8WNHgvw8N65fExv7olaN8G5d2hqvP3D06MGQAO +Df+5V9jx79qT9x82qVQm8fu3Kip8XhwR4NYupk5hJ1U34ZlTT hrWUmK3t2zeH+HstWTzf4rhSUpLvmqbsX/HzkupRwXq9Dn+j0+kSExLmzv4+PLh8oG/pyJDyY78ermjKlOTklk3r1akelpIlB6ks65csmhseXP7G9asWT 20coCz37f1J8ya1ExMSfpg1NcjP8+iRgyRPnzoe5Oc5cdxX1g/PJUJmCQQCgeAdZdgXA4YPHbByxdJVK5auXvnTjwtnVwr3GffNy LWrl69cvmTl8iVr16zo0a1d186tlXVX+vTqUj0qOOsSMRvWrw7 y82jbquHsWd/VrB7etHHtlcuXjPpycNXKAYG+pQN9PapHBc/9YfqaVT8rza5cvmTNqp8njv8qyM/z6OEDJJ88eRwVETCw76cW+3n37p02LRuePWshxArAwvmzgvw8R wwd8MvalfPnzvhicJ+aVYMDfT0qhfl0bNe0cYPqQX6ewz43t5O dPXNy1Yqlw4cOrBzuE+zv2bRhrR8XzF6/buXK5Uvm/DBt7JjhHT5uFhZUJtjfa9GCObNnTe3UrkVYUJlgf88e3dv/tPTHlcuXzJw+uVvn1sH+3tWqBH3+Wa/mMXVbNDW3Zu3csSXQ16N5TO3ZP0xr0rB6nZoRy39evHL50pXLl 6xe+dP8uTOqVg4c/eXnK5cvGT9uVLtWTUIDvYP8PBvXr965Q8tAX4+I0PIzv/9WuR1rVv3cv0+3iOByihI6dHC/Ek9m8Yo9fHCvY7sW074dp1zzdWtWjB41pGpkwKKFc1atWJZxF9 auXv7T0oVNomsoftKIkPLtWzfZunUTgK6d2wb7e40ZNTTzXVMO GT/2y1rVw69dvWz96dJqtZ06tAgLKvvl8EFffzU00Ndj/95dJK9cuRTk55lfGUqFzBIIBALBO8rHrZtEhpaLivRVSqUwn0B fj4iQ8lGRvlUifKpE+ERF+oYHl+v5aQfFmjX0i75NG9fObABT2 Lt3R6CvR2iAd+Uwn0A/z2B/ryoRPhEh5YL9PRWfVLC/Z6Uwn4xmlZYjQysE+3kePvQnyZcvX0TXjRrz1VCL/Zw/b2aXTm2ym1d49+6durUjIkPKR0X6Vg7zCQ8uG+zvFehbOtjfMz TAO9jfO8jPo0e3DmZHfT91YrXKfuHBZQOV6LEAb6VXVSJ8Kof5 hIeUD/E3eDwrh/lEhlYMDTTEbIUFlVGGEBlaUQnkCvbzDA8uGxpYpl3bJmYy68Tx o0F+niH+XpXCfIL9PYP8PauEG86iXPAgP8/wkHJVInwiQiuEBHgH+noE+XkG+3uFBngH+JQO9PWIDK2YUT88u Fx4cAXFW3fyxH9CA72zW7Xm9u2bwQFlMq55VKRvREj5QF+Pyln uQpUI32A/YxRdeHCZwZ/1JvntpG9CArwiQsplrv93tyvWqBqcozVLlmUlCW1ESLmIkPKBv qX/3L+H5LVrVyJDK8yfO9P64blEyCyBQCAQvKN8PqhXSICn4tfLro QEeHXt2FoJMO/RvcPgz3pnXfQ3Pj6ue5ePQ/w8A31LK+JAiR+vERW0YP6s9m2aBvtbPktogNfBA3tJPn36uFa1 kDWZIsQzADCof89vJ32T3Sj0en3Pbu1CA7yUNoP9Pdu1iflp2Y +ff9Y7KsIvyM8zJMCrcyfzkO2pk8eGBnpbH3um4hnk6zFx/FdfjRoSYjIWz7Cg8pXCKwb5eYYGeLVqVt9MZqWmpg4a2CPY3+z KWCjBfp5hQeV+mDlt1sxpLZrVD7JUU5Gtz58/I/nn/j2VI/zOnbOcuf7582f1alcO8ffK9QD/viOBXv16dyV5/NjRiJDyFm9csL9npdCKOVqzSO7ft6tyeMUgP48An9IZMuvSpb+ qVgnct3dXjofnBiGzBAKBQPCO8tdfZ8aNGdG7Z+fe3Tv36Wm59 Py0w4zvp8iyXpbl9m1itmzemLUdAI8ePvhj++Yhg/sG+XnUq11p1IjBC+b/cP7cmdTUlJvXry9ZNG/40AE9P+2YueXe3Tv37Nb+4oXzJK9euRTTsMaD+xaywCcmJrRuH j1pgoUcTgo6na5Du6ZNGtXq3b3zF5/1njd3xr07t9PSUpMSE8+eObn+l9WTJ349b84Ms6M2bljbs1uH7 EaduZN9enUeP3bklt9/TU5Oev782YJ5s/r17qqMZdqUcYcO7T99+vjiRfPGfj1s9qzv8Pf8xwyePn26c8fW 0V9+EejnUbtGWP/e3bKeol/vrhPHj9q9a1tqakpKSvK9e3f27P5j3pwZZhet16cdB/bvoThtf1m38pOOLbXZzKCUZfmP7VuGDTG/5jmWHl3bK2k1dDrd7l3bvxo5OGsLvbp3GvJ5P2UxSutotdoTx4 +uWrGsXp3KQb4ely7+RfLggX2tW0TncmGlHBEySyAQCATvKHq9 Ljk5OTExITEh25KQEK94CfV6/a6dW1+9irWYAVyW5RvXr7ZpGR3s77l61U9JSUmpqSmK3bknEMk AACAASURBVEuW5bS01MTERIuNK67AZ0+f7N61PatGIfn40cPa1 UIb1q965rSFHPFpaanz584MDSyzdfOmxISEpMTE1NSUjFwPer0 uLS0tOTk56/LM6WlpCQnxVgZuLIkJycnJSnQagNTUlIw/paQk63Q6vV6XlpaalJSU1Z2qHPLw4f1O7ZoH+3stmD8ru7MkJy dnaCZZlrVabWpqisWLplz/y5cuHPvPYSs3V6vVWjzceklIiM+4VlqtNikpyeIFSUxMlLP4cC 0+GHq9ftnShWFBZRs2qPoq9iXJO7dvHj50IL9W6RYySyAQCAT/I2i1WgCvX8VOnzbhyOEDOp1BFiQkxG/b+lvThrUigsu2aFLnDTKnK8LC4p8SEhLatmgYGlimTo2I8eNG7 dyx9fy5Mxcvnv/P0UM/L1vUs1v7yuE+lcIq3Ll98x+NLT9ISU6e9f23e3b/oWgyksnJyXv2/NGmVaOIkHLRdaLu3buTX+fS6/X5tXh2frF/764fZkx78uRxxp579+5OmTy2SoRPiL/njwtmKfJXlvOz50JmCQQCgeB/Cp1Ot27NihZN637W79MZ302aPWtqz087VonwDQnwDg8qt3vXdt mSUeqNATBv9vfB/p4h/l4RoeWjKvlVrxxYvXJg1Ur+lcN9woLKhAR4TZowOmvE2H8fAJt//7V1s+i+vbpMnzZh9qxp/Xp1rRLpGxpYJsjPc+Ova/P3yrxr3L1ze+jn/Vo1azDmq6GzZ04dP25U04Y1I0IqhPh7du3c5vVr8zwg+YKQWQK BQCD4XyMtNfX06RM9urWvEuEbFWmYVBgWVG75T4uzM0r9E5KSE iaMG1WzalCwv2ewv2ewn2ewn2ewv2eIv2dUpP/IYZ89e/Yk30/6ZqSlpV269NeAvt0qh/tUq+SrXJlgf685s79PSzNP+vU/hqzXJyYkLFuyoHpUUNVI38rhFUMCvIL9PT9u3ejq1Sv55SU0Q8 gsgUAgEPwPotfrEhLiN21cO6BftxZN6g7o223Xzu3pb01JJCcn nTl98seFcyZP/PqLz3oPHzJg5vffrln184ljR5KSkt7SK/zN0Ov1SYmJ27Zu+nxQ7+ZN6vbp2WnL7xuzBof9r5KWmnr50oUZ 0ye3axPTpmWjbyeNuXP7Vo6LfL8xQmYJBAKB4H+W9PT0xISEF8 +fJSYkvA07VmaUSPOUlOSkxEQlxD4tLU2vf7fikzLQarVJiYkv nj+Lj49721fmXUOv16ekJL98+eLFi+cpKclv1VUqZJZAIBAI/sd5p4xJ7xT/P18ZZUmft30WIbMEAoFAIBAI3gpCZgkEAoFAIBC8FYTMEggEAo FAIHgrCJklEAgEAoFA8FYQMksgEAgEAoHgrSBklkAgEAgEAsFb QcgsgUAgEAgEgreCkFkCgUAgEAgEbwUhswQCgUAgEAjeCkJmCQ QCgUAgELwVhMwSCAQCgUAgeCsImSUQCAQCgeD/lJQUnj37f92Jt4KQWQLBv4e0NMbGZvtXWeaDB3z16r/YofwmKYkPHjAtzcJOvT5XLbx+zcREa+3fv8/U1H/UybySkmLtpuh0fPCAr1//FztEyjJfvLBW4ckTPnv2j9p/9Ijx8W/eQv4iy+YPVW4Acv5vun8f3bvz11+ZnJxDB/7LtzhPpKe/yVEpKfnZh2vXUL48+vblf/6Tn82+AwiZJRD8G5BlzpnDGjUQEIB27Xj6tIU6y5YhMJD79llr 5/p1TJ2K7t3Rrh0GD+by5UxKektdNnL7NqdNQ5cu+PhjjBiB7H9G MXIkqlfno0fGXWlpaN8ePXvmKLNw9y779UNwMCIjMXasBbGVlo bOndGwofUXHnbvxogR6NgRnTtj9GhYv57WSU/ntGmoWhWBgejShZcvW6gzcyYCA3nyZLaNnDiBiRMxbVrmwilTO GMG7917g05h/Xo0bAg/PzRuzK1bLdQ4dAghIfzxR2utPH/O+fPRowfatMGgQdy1y+Svej2GD0eDBnz58g16mP/8/jsXLMhD/fh4rl+Pli05Y4blCrLMadOwbBlnz6a9PcqVy1aQvX6NNWvYogX nz89ztzNIT+e6dTx/njrdmzeSHS9f4qefCOTtqNu3MXp0fvZn0yaq1bS3x8iR+dbmu4 GQWQLBv4Hp0+nsjMBAtGqFAgVQrhwvXMj8d7x+DS8vlCnD58+z awOLFsHTk05OtLenRkMHB7q4yA0a8Ny5t9dxrF6NMmXo5ASNRn Z2pqMjChTAmDEWrAuxsXLx4ggKMvntnjOHGg3WrcvhNPHxqF2b 9vZo3BjR0XR0RMeO5t/o27dTo8GQIdm+UV6/Rs+edHOjoyM1Gmo0dHSEmxsGD2ZCQl4HTpJffUUnJ0REoHVr2c UFwcG8c8ekwuPHKFJEDgmx0j4GDKCTk+Wyd2+eu7R5M11dUbIk WrdG6dJwd+fmzSYVdDrGxMDWln/9lW0j+/cjNJTOzrS3h5sbHRzo5oZevTJLDezeTTs7fPVVnnuY78TGyn5+ aNYsV0ri3j1+/z38/enqSjs7Tpxoudq1a3B2posL16/HDz9wwQILjd+5gylT4OMDFxfa2WWr2HLDkSN0daWnp/nzky/MnYtatXJV89kzLlrEJ09Isk8fFC9u8kX0D7l9W46MhJMT16/Ptzatc+cOjx//L5xHyCyB4J3n4UMUKQIPDz58yIQE/Pwz1Wr06JH5lx2zZ1Ot5vLl2b5L/vhDdnGBSoW+fbltG/bt49q1CAujnZ0cFsbHj99Kz48dkwsXplqN/v2xdy+OHuWMGShQgI6OnDXLvPLhw1SrOWqUcc/lyyhYEPXqIUePz4oVtLVFr16Mj2d8PNq2pUbDbduMFfR6VK+OE iWytQDJMgYNor09ihXjzJncvZu7dnHyZLi60sEBX36ZW69lBle uyK6usp8fY2OZkIBZs2hjwxEjTOp88w1VKmzenO1d0+nkqlUpS ahdG59+ik8+MZTOndm9O69cyVuXUlPlqlWh0fDQISYk8NgxuLu jUiUTkXfgAO3sMGRItuO9dQs+PrSxQevW3LkTx45h2TLZ05P29 vjsM8qyoZpWi3bt4OLCEyfy1sl85+VLuWxZhITk7OTatAleXnR yQtGi6NyZP//M+/ct13z1ij/8gP79GRfH1FQL3wzr1qF0aTo5oVgxdO3KFSv+kSJ58ADduqFVK x49yjNnqNXm7fDERO7axbg4i39E//4oVixnv+HTp5gwgUOH8vp1kujaFRqNZbP6myHL+O47uWLFfPZF ZiUpiZcvU6vFxx+jQAHOnPl2TydklkDwL2DLFqpUGDjQ8DKOj0 exYnLZshmxL3j1SvbyQmRktgEoqamoU4eShM8/Z1IStVrqdExP57VrrFCBNjaYMiX/u52ezpYtqVKhUycmJVGno17P1FTOmgW1WvbwMPMoYfx4SlJmpy e6daNKxR07cjwVPv2UkoQM685vv1GSMHy4scbmzbS15dSpRh1g xrFjcHKCiwt37mRqKnU66nRMSeHSpdBo8N57yGrdSU3lDz9g5E jLb9Cff4Yk8ZtvDJtPnsDVVY6IML7PHj6UixZFgwbW3pqxsXLB gtBocOwYEhOZuSQlWVZCv/3G4cMtB7hcuQInJ1SrZrAX6vWoWxcaDS9ezKiCJk3k999HdvKC xLBhVKtRowafPzfc0/R0bt4MFxe4u2duikePws4OLVrkWRbkLwDnzZM//NCKoZckDh6UixZF1aqcPZu3bzMxkenp2T4tAFNTmZREgDqduRt 67165UCHUqMF583j3rqGpvHrlMhMXx8OH+fChXLMm33sPq1fn8 jicPs3YWC5fTjc3uXFjy0bT8eNlN7ccHdC4cUOOisKQIYZA9fP nUbAgfv89bwOxzq5dso/PPwoKzA0//YRChdC3L4YNQ6lSXLz47Z5OyCyB4F/AkiWUJE6aZNiUZZQtC1dXg/WexJQpVKvx66/ZtnD1Ku3sKEkwMy3IMr/8kpKE5s3zv9uPHzMsDMWKwcy3de0a3n+fajXPnzfuBOTKlfHhh 0btdfUqnJxkf//cvKTRqBFUKqOf6/BhShI6djRsJiejUiW5ZElrcd/ffUdJkqtUMQ83iYtDYCBVKv7yi/khr1+jQgU6OuLUKQtdmjqVkmQMCUpJQaFCcokSGUFjGD6cKlUO sV8nTlClkkuUyMMnfo8edHCw+I2OQ4cgSWjd2rinbVtKEg8dMm xv3047O44ejezkRVoaYmJQtCiWLDHRDfHx8PenSsXffjPu1GpR vTrs7f87rhmSfP4cQ4dy717zZ+bMGdnDI1vTFEkATZrIYWGMi0 Nqat4k0datnDvXuCnLqFMH1aoxLo5paf9IXWX07ptvUKwYRo7E 8OEoVQo7d+bqsJs34eUlh4VxxgxERKB9e4ufYVi2DK6uPHrUdC +4b5/J/8uFC+jTh3Pm8O5dktTr5cBArlr15qPKysOH8PNj/kq3rCgyq1UrJifz8uW3bjwTMksg+BewYQMlCWPGGDbT0+HhgaJ FDYrk4UMWLSpXrgwrwexPnnDyZE6daiH6e+pUShIaNcruUFy7h kmTrBfDL68Zej0fPeLp0+bf0CdOwNERajWvXTOe5dYtODujTZu M1xKGDaMkMXfBPejQASqV0YWxZw8lCb16GTZXrqStLb7/3to779AhfPkls0rVtDRERVGSsHKl+Z9ev4a/PyQJFl0nP/5ISeIPPxg24+JQoIBcvrxhnuO1a3BzQ6NGOYjIpUspSWja1Fod U9C7t8l5M3P+vGxri5gYY+VmzShJhgD8tDS5alVYNWVRlvH8Oc +eNbdEPnqEUqUoSeYK4NtvKUno0cNah0+dyuHpmjo1h3mRGaxe TQcHVKhg5iDDrVuynx9v3Mj2wNhYlCkDZ2dMmZLnOYkTJqBePe Pm06coWRLu7pwxA282gy8L+P57FC6MMWOYnIybN3Pbw+vXUaUK vL35+DFfvODTp5Yb37EDzs7cuNFsv1y/PmrV4sOHhu24OCYlMTU1w8In163LpUvfbESWkWVERfHbb/OzzaykpfHsWYPDPbvPiXxFyCyB4J3n8mXY2sp16hg2z52DRoO6 dZU3NMaNo0plQR9kRpaZksKsn+mAwZk4ZEh2h2LNmmxDsDPK9u 3ZHAzq9SYnffUK7dpRpUJMTOa3BVaupErFOXMM27GxqFABtrZG Q4t1pkyhJHHhQkNriv9R2UxORkCAXKoU/jb+WUanY3KyhQiVs2dlV1fY2vLIEfM/JSYiMBCSBItzCI4coSShTRvD5sGDVKnw8cfK1cBnn0GSsGeP9W Hhiy8oSRgxgnv3YvBgtG6NPn24dKmVvB7o14+SZGJfyeD1a3h6 olQpw+FxcfDywkcfKWZR/P47bW3x9dc5vHuy3tO0NIMnMTDQ3DF38SI1GhYqZMUThClTcn7 AcjlL4+FDDhvGWbPMn/NHjxAcbDZrxEBCApOTGRvL4GCqVHRywqef5iEVxY0bqFdP9vQ0 GkWePIGPj6GpPn3yZyZvSgrPnTNIW+vmsevXja5kvZ5PnvDCBc Mhpv+Gxpi5c+fg7Jx1Yik6dqStLT75xNBgxuGxsdDpSKJpU+M/bAa3b/P779GpEzp25Jw52Wm77EDz5hg8OE+HvAl6veEhf/EiX8yN1hEySyB459Hr0b69Mm8Lv/6KGjUoSVizhiSfPkXhwqhTB2+WC2rlStjbU6PB/v3ZVcHZs+jTB336oG9fC6VPH/Tpw6tXczhRSgrWrsXEiaxVixoNqlfPbMoiye7dqdFk6BUcOQI7 O5Qtm9tAjevX8eGHKF4cK1Zw8WK5YEF4eRnUw88/08YGc+a8ye+pLKNDB6pUqFTJYCCRZSUgCXo9Y2MREABJwsmTlG Xq9dTpjBolNRX161OjweTJXL9eDgmBRoM//iDJGzfg6orWrZGTPxRNm1KS4OlJZUKfRkN7e7q4oEYNoydOCQ/S65WiWLMwa5ahS0rJqDlpEtVqdOqE335j165Uq6noKq0WVaqgV Kk8RGrr9diyBVOmoGlTOjrC15eHD5tf5NRU2deXKpXlzBFKp/bvR+/elp+uvn3Rpw8HDsxtr2SZyckmedGUu/biBSIjLUh2AF9/jUmTCODAAQQGQskp0KxZriaFzJyJ8uXh5QUPD2O2Dlnm7t3w9Y VKRXt7tGljPSbM2JdDh6ylGpHlnB/gQ4ewbJlJxB5gWTRv2IBy5QzxWI8ewdWVWaIz8fw5v/4a9vYmE1qTktC5s3I30b49J082OeboUWVasWGirrMzq1TJU9JR 9OiBzz83bqen8+7dt5UW5OFDtGljuXuxsfmYgFDILIHg38CtW2 zSRC5YUC5YEMWL82/XBkaPpkqVo1HEMgcPysWKUZIwYIC1971ez6SkHEqOs/CuXpULFKCTE21tYWvL8eNN3oUJCXLp0vDxyWgHCxdSkhATk1tt JMtcvx5ly6JAARQsiJAQ7NtHgK9fIyAAvr7WPKrZg7FjqdHA0Z HbtxusUBMmsE4dREejYUO5Th24uVGSUKWK3LAhoqNZp47JbLsL F1Crlqx0qWRJzJ1rMED26QM7O4sRXSY8ewYvL0oSnJzQvz9/+40HDnDsWJYoQVtbOThY0aDYvBl16sgNGsjR0XJ0NEqWpCTJFS uiUSNER8v168sxMcYA5/h49OolFyokFyyIwoXRv7/h1b5uHW1tad2vanZxXr2Cry+dnAxhf336WH4dduhAScLYsdk2p NXm/IC9kXMHL18aknEkJ6NGDR48aF4jLU2uUAGFCjE2ljodr13jtm3 o2JF2dqhTx1pUeHo6Bg6UPTy4ciXPnMFHH3HTJuNfdTpeucKtW 5UZr4iOzlm0JSfL/v4YNMjkXyktzWQzPd0QOLhgAS9dyjJaYMoU7N6dw4mUunPmUK0 2mHvT0lC4ML74ImuDTElB+/YYONC48+pVajRo2JAkevUyBoySjItD1apykSIYNIhr13LLFm7a hLFjuWpVHr5wvv6a331HEpcuYcIEOSQEJUqgTBn07m1iwU1PN7 8yih166dJsZ7bu38/Zs/nggXHPzp3UaJhZ1Sns2AFfX7Rtm19ZwYTMEgj+Dcgy4+K4dy83 bcK5c8b4Hnd3NGxoeHmfOoUePVCrFrp3zzmT8oED8PamSoXGjX P5tf1PwP37nDWLixZhyBC5SBE6O6N1a2PAzfHjVKvx2WfGA0aO tBzTA5iUzG/f9HTcusXff+f27XzwwPATOXMmbWzw00+GOitWoFkz1K2L8eNz/kSeMoWOjpQkTp+eEUGFtm1hZwc7O2g0sLOjSkVJgp2drNEY9le ubOK1efmSu3bxt99w8aJBGZ84AXt7dOxoqHb4MD75BLVqsV8/c9fY8+fo359NmmDVKuP80JQUHjkiFy1KGxuMG0cSCxYop5aVXt nYUJJkGxvY2xu65OJi8lZOSuLRo/j1Vxw9apgrl5gIPz+ULm14kz14wOHDUacOWrc2z6qVmbg4LljA RYs4ZoxcrhwdHVG9ujLb34SvvsoxPOuf8vChxTci1qyBiwv/+IMAGjUyCc831ADmzIGdneHdLMvUapmYyHnz4OSEWrUsmzQATJ hABwfUrcvffsOAAVCr+f33JnWUphISMHMmNBo5Otra4gQkExMR Hk4HB2Oi2uRkzptn4nQ7fFgRc6hZE1nFQVIS+vc3NxJnx8uXck gIunQxDMjXF598Yrnm4cNo3NiY4z45GZ06oXRppqZi1CgMG5ZR EVevykp6MMX5rtVSq2VKSp5i3fDdd5gyBePHo3BhOjnBzg5qtS FtaUaqF62WCxeapBA7e5Zr1pBEy5YZgzLh2DG89x6V6M8MXrxA lSqoVs1EsW3ezIoVUb++7OystPnPETJLIPj3oNNRq83QFhg0CB kZEM6fR7lycHVF/fpykSJysWJWcldi0yaUKEG1mk2a4MGDHL41X7zgnj3Yu5f79mU t2LsXe/bkbGCXZUN6oeRkHjyIDz+kRmPMXTlpEiWJW7YYe9itm3lGBpL3 7rFvX3Tpgq5dDeWTT0zSPQCGH3dlRC9fwssL/v4Gg83MmXRxQblyqFEDjo6oVy/bbicnY9gw5Vee335rYni7cIF79nDfPh44wC1b4OUFJQjs0CHu2 8c9e3jypPn1NLtrHTrItrY8dYokDh9GyZIoWBD16+P99+HlZfI tLstMSmJCgnnEmF7PESOUZFpMT+fjx4Yu7d/PP/9ETAwliQMH8sgR7tvHvXuxf795hJBeT63W+HZZupQ2NvzhBwKM jWXNmnRwQO3aKFOGrq7Z5k8HmJbGtDSmpPDiRQYE0NYWHTqYmz ZnzKAkoUWL7B4zPHiAXbssPl1K/5m1/5m5c4fffWd5AaX16ylJBjHati2nTrVQJzUVNWtywwaTnWlp+O0 3uLlhwAALh+h0clAQJYkaDd3cEBODsDDLb3el/XXr4OLCTIrEAgB274aLizEAHECHDlyxwljlyBGDGFq9OiPIz0h 8vOzvn9v0BAC/+SZjzilq1848McKE58/RpYvxSwzgpUsID+fjx1y4EC1aGGs+eiQXLIi2bS2YHu/dw59/5maRK3ToABcXVKyIXr24ejWPHMGOHfzyS9jYwNfXWK13b86ebT zswgV8/DFJ7tqFmBjz/xcAXbqgeXP07YuPPjIaKQFu3owaNTLi6rBlCz74gF99xfh4tGi ByMh8Ca0TMksg+Hdy44bs4oKGDZV4IHTsSLUaq1czPh4HD8qur ggLs7jOGubMQYECVKnQrRuePMnRno/ff6ebWw4l+9AuC+h0HD2akoSgIOVXDLVqoUCBzPPt0bIlJcls2 Q352DHa20OJT1KKRmPNGzVrFtVqLltGgDdvskgR+Pnx5k3GxWH 0aNraIrPLI4MXL9CxIx0c4O6OhQvN3w1KAJZSkpKMIfAZ+637T 0+dokaDTp2o1zMtTY6OhoMDt21jfDy3boWNDerXz5WrYvNmShL KlOGjR4bYrL+LMQQ+c1et3OX4eNnPD97eBuPi1Km0teWYMYyL4 61bBp/arVs59EeWlUmR8gcfmGcqnzWLkoR69bJLgIl583J4utzdLfjIM li6lOvWWR5gUhIqVFCkEvr3R82aBs2auej16NiRCxaY79dqOWO G7OQES9M7cOQIN2zg7NlcvJhPn2LyZBQpwjt3zBvJKJMmyS4uO SyEpdOhY0f26GE45OFDBAWhQgVevMj0dCQkYM0afPABdu/mqVPo0cP8OdHr0bw5ChTg9Om8c4evXzMtLdv+pKdz0SK0a2cYT suWaN+eJGNjuXIl4uON1V69wqef8upV454XL1C7Nm/d4p49KFaMN28a9icno2VLajT4/HM+ecJ797h7NyZNQuvWLF8ebdtaMGsBTE9nWhrj4nDhAoYMgac nv/wSp04xKcngGdRq8Z//yHZ2hqkb6el88UKuUQMlSvDkSaanMymJ27ejYEH+8guvXUOXLu aGQ61WrlAB33/PuDjUrs3Nm41jOX8eNWvywQO8fMl161CkCFUqVqrErVu5aBEcH PIlua6QWQLBvxIMGAA7OyhRvc+ewc0NZcsa3mQ6HWJiaGNjHt2 p1eLrr+nsDJWKY8YwMTE3MRPYt48BAQgMzK4wIMDyjxHAFy94+ 7aFPykqoVQpPnuGx4/h7o4GDTK/NtCjByXJxI1I4v59fPEFBw40KdnFpcXGonRpuVIlRWvip5+oUn H0aMOn9tWrcHJCjRrm76pbt1C3LjUaeHpy+/Yc/B1xcYYQ+DNnrFUzDgBo3x6ursqUN9y4QTs7REQYPJJKELqjo4m mSU21bHL74w+jzDI7SZ8+lCSTb33rLFpEGxssWqQ8DHJEBGxtD Rk6AIwaRZWKGfkwAb5+zevXLVgs/voLKhUcHMwzME2aRNNkXeasXQt/fytPF8LCePOm5WMTEzlunEnAjSno1k2ZuYZVq2hnh5o10bIlmj UzllatULIkAgPN97dogZgY2cYGnTpZaFaxUCoGWoCnT8v29nJo qHkjGU01aYLMGUayY/58uXRptGiBFi3g40NbW6rVKFECzZvLNWrAzY0qFd3cUL68xeuJ nTvh7k4nJ7lQIURGomlTC53J6FJICNq2NRzYtq2SRxfXr8PdXa 5WzTCQ5s0REyOXKoU6ddCihXIsmzRB2bK8c4ePHqFQIfj5oVUr NGuGNm3g60tJooMDvLxYoADd3JRweBQvzg0bLPzaPH2Krl0REy NHRcmFC9PBAZ6eaNkSrVujeXM0b46WLdGggVy0KCQJjo5s3Bit WiEoiHZ2UKlQtCiaNZNr15YLFqRKRVdXuUIFREebC3pZlitXhr Oz3KABvL0REWEcXb168gcfIDoaQUF0daVKJRcrRltburnhww8p SW+ynlUWhMwSCP6FnDsHJye0b29QCZcvU6VC9eoZf0f//pQkk2AUvR4jRtDRERoNZ8/OQ1K+5GTevct796wVi+6AkycRGIioKAuxXytXUpLg60utFr/9RpUKpslyoAT0mMWLKPPIzIKjswnex9ixVKvljGxAEyZQkpCR5 uDJE5QogbJlTRIy3bmDqlVpa4ugIB47lnNa1FevUKEClZmGueH PP6nRYOBAxeKFo0fNEsPi448pSUbT4I4diIhAmzbIGtYzezYlC dWqZb3y6N6dkpTbJURevoSnpxwQYHgeUlPl4sXx/vtGbbdgASXJuLTf/fuoXJm+vibZ3hWUlLDu7mamL0NOCisKIzExhwfswYNs78W5cxw 40FqA/HffGZKVKM5QW1va2WUusLOjWk0bG7P9tLOjRkNJMph5rKPT4Ys vLDeSuanu3XNoZ8oUqtWGjjk6omZNhIZCo6GdHW1tUbw4mjdHy ZJUqy2nUtNq+dtvqFoVBQoYjrJSbGwMgUoABg2ikvDs9WtERZl fJbXabI9cuDBv3KAsY+hQ2cYGGWO0sYFaDVdXurvDyws1auDzz 7lhAy9dsmzLvHlTfu89w+gkiZJEGxvDLMWMG2Rrq0RAFaIebQA AIABJREFUUqViRlhkVBQiI2FvrxwrFy6MZs1QpgzVarl6dQv24 A0bULIkbG1pY2M+OpXKcDWKF8e4cfzrLwwdipIl4eBgtijFGyN klkDw7wMdO8LWNiNaFrduQZLkqChjBSVHpZI+QNkzbx4dHVGoE DduzE2QhOn5kEOxyO3bsqsrbW2ZEYGuoNMZ8hR8/DFJ9OsHlcrcBKLMNGzc+A0n+9y/zyJFEBVlVJPTp5vIrEeP8OGHqFjRmMcyORkxMbS1RbVqvHcvVy sYxsejYUPZ09OC5sgCADZqJLu4GIPEz56lJKFZM2OdVq0oScZL cfiw8taB2XJDcXEICzNM38t68UePRvHiXL485/6TnDaNarUxAEivh6en7O5uvCxz5xomASgkJqJcOarVGD3afIAD B1KS5JAQk1sGUEk0n7HokEXe7AEjuXq15fCpDKZPpxLhB/DhQy5fzh9/xOLFhrJ0Kdas4bJlxj2mhfPm8c8/rbWfQXw816/HwoXZNYW5c3n4sLUWEhMRHIzatbFkCRcv5o4djI/n06f8/XcsXYpff+VffzEhgRcucPlyZjejUKtlXByPHuXWrVy2DIsWZdu fefMMGkKWefSo4TcB4IMHWL8ema+SWVm4EKtXG56Q5GRu2sSMU f/4I1es4M6dPHSIjx8jLo7JyZkDE81JSMDKldYumtntWLwYixZxy xbGxfHlS27diqVLsX49z5xhQgKvXuWqVdy2zcLp0tN5/TqWLkXZspg8GUuWmLS5eDHWr+fFi0xJMXzLXb+OzZu5YEG+LPY qZJZA8G/j1CloNCaxxnFxKFFCLlYsI2BTrlwZdnZGV8utW7KSpDsmhgcP8 s8/uX+/STlzJv8TIuv1iiVD9vDA7t3KCnG4exeDBlGjwXvv8cQJyjLKlZ NLlza3rh09So0GpUohIwl1nhgzhiqVyRz7TZsoSejfX9nC6dNU q9GokfEVvnix4Yv822959Kj59dm/38L0flnGvXvMXVZu7N1LOztkNr08fAh3d5QvryR7ZHq6XL48Ch QwTi5LSUGLFpQkOSiIhw8bQq9u3kTnzrS1RdmytHhxnj/nlSvZrRNswrNn8PBAUFDmNP2IjmamZYsMej0j6xWgCC/Z3R2rVxuCYJ48wbff0sEBdnYwW5IoOVn29oZKlVnx5yczZ6JOn WyD6588kSMijIuUZ0QC/V2Qlobbt812mpfcC32t1lo7OTY1bBhtbPj77yaVAWq1SEszihV ZNoSOWUGZ4mB9XJn7Y6aMcxxI5iUazSorWSeshwNmPleOncxaM saecWWUX0LrV0aW8c03clgYlMmPWdvM/AOoTBRNS8uXX0UhswSCfxno2BEajUk4FIDRo6lWY8gQXr3KmTN pa2t0KZKcPJlqdcbcqKwFfn55NnHlhhcv0KwZ1Wq4uqJOHTRqJ JcuTXt7fPghly+nXs/jx2ljg08/NT8wKQnBwVSrkWNmiqzcv4/330fVqibq5+VLBgTA2ZmbNvHcOTRpQkniunXG0yn2IUmis7PlQ GyLsfbWbS0ZaLVo1Aju7oYlPhR0OvTvTxsbjB/Pq1cxdixtbNC/v0mDN28iNJQ2NnRzQ4MGiI5GiRKG0LHduy2fWslzkZteTZ9uMG VlrvzLLwY5fuECN26EiwsDAkziw5KT2bcvJIkuLqxalU2awMeH jo5wdua335ovL3PxItRqlCqF3OdVzxOrV9POjlOmmEQ9A3zxAi tXypUrw96eFl26z58T4K5dKFIEXbrkYy7KN0Gnw8SJdHBAnTr5 kzVekJVp0+joaG5Z/68gZJZA8K/ijz+o0aBvX3Ov1osXaN+eDg587z06OaFOHWTOoDNvHps3V4rlk NihQ3OzQnOeUSKmp09HeDiKF0eRIggMROfOPHHCEKuxbBlKlMi 6nhoBxRKWNTl1Dmi16NGDKpX54noA9++Xy5alEjji4oLhw43xI rGx6N3b+iUyn/OfJ9asoZ0dR40y/zh+8AAxMXR05Hvv0dERTZuaR3PLMh884FdfISQExYujUCGUK4f u3XH27D/NnXjtGt57D9WqmdsR09M5YgScnenuThcXuUIFQ6LXzCQnc8kSV KmCkiVRqBB8fNC8OXfssKDU5883xCS9pSVNbt9G0aJ0dJQjItC nD8aMwaBB6NBBLluWLi60seHIkRYu1IsXqFQJbdpwyhSULClHR Pz3xE1KinmU0n/+g1at6OiI8uUtLwckyCtmk3sePEC/fnRyQrNm/4WForMiZJZA8K/ijz/4zTcWHFgAExK4YQNnzOD69Xz+3OSNnprKxESlICEha7GY+iHfS E3lixe8dInnz/PpU5Os8Y8e8exZy2e/cEF2dJTzamZLSeGMGZwzx8LLVafD9etcsICzZ3PfPpMfXIBJST lcon+yDPDGjRw3zsLCQQBfveLatZwxg5s28fVrC3IEYEoKnz3j pUs8e5a3bzMpCbkJHbPO2bMcNcq4Yk9mUlK4ezdnzMDPP/PWLct6Lj2dcXG8coXnzvHBAyYmWqiWns6aNWFnZ2E5yPxCyf7v 6UkbG9rb09FRWTyKajVKluTo0ZaXr7lyBaVLw9mZJ07w0iWcP/9fWNjOwNmz+OILDB4sDxqEAQMQE0M3N9rZoX59njv331nJ+H+f w4cxcSLGjsWwYejUiaVK0d4eDRpYmZH6VhEySyD4V6EkVs7u51 iJJ8jIz/lOIcsWnFnKOsQW0evRsydtbLhtWx7OAhim2WfXh7wG3OQL6elM Scn2pmTcNSsorsBcegNzg5JQPruLr9OZh+BYxHqXjh2jrS1atX q7V1ur5b17XLsWEyZg3DiMG8cpU7h+Pe/dy/aa63S8ehUbNxpyzv1zzZp7UlN58yaWLkXnzoiMRKlSiIzkjBmM i8vVrAtBbkhO5t272LwZo0ahY0d06MAff2Rs7P/Vr6KQWQKB4F3lzBk4O5ul1BL8W0D79rCxyXndp3w4E5QsVkhJQ UoKU1Nz/tJQYpz/T1C0fmIinzzhtWt89ixPy9EIcoVyf5OTDSbq/9MrLGSWQCB4V9HrOXEi7eyM6TEF/xaUIMIvvhBGmmzJ/WQFwb8ZIbMEAsE7TFIS2rdnr14ibOXfhCxj+HA0bGiS/VUg+P8SIbMEAsG7jWL2F/y7SE5mQoIw1QgEQmYJBAKBQCAQvBWEzBIIBAKBQCB4KwiZJRAI BAKBQPBWEDJLIBAIBAKB4K0gZJZAIBAIBALBW0HILIFAIBAIBI K3gpBZAoFAIBAIBG8FIbMEAoFAIBAI3gpCZgkEAoFAIBC8FYTM EggEAoHgneTRo/9flpl6+RKTJ/PSpf+9deKFzBIIBJa4fJm//MI9e5icbLnC5s1ct45padYakWU+f87Ll3n/PtPT87+TuWw/Lo7LlvH4cZOdL15w8WLeupXzWdLSePAg163j+fOWKzx/ziVLePJkDu0kJvLhQ16+zGfPcrhuueHcOa5bx0OHLA4cWi3Xre OWLTm/tGJjeeMGr1/Hy5f/sEe4c4ebNnHbtmyXMjxwgEuX8tWrbJtIS2NcHBMSMhfExTEpKd t1e1JSuHIljh79h51/N8GIERg8mPfuGYafns7bt/P/NLdu5XlZJJ2OZ8/mZx8OHaKjI7y9uXBhfjb7DiBklkAgMEWWOXWqXKAAXVzo6irXr MmrV83rnD4NV1d062bt1/nQIXToIBcpQnd3vvceYmK4bVt+9jP37W/YQGdn/vSTyc4+feSiRXN+aT18KDduTFdXOjvTzQ0jRzI11awKhg+nszN 37862kaQkLliAypVRoADd3VGkiNygATdtynmMlkBqKoYNo5sbn Z3p6oqmTfnggXmdrVvp7Iyvv7Z2gx4/xtdfo2xZurvT3R1lymDkSD58+Ga94sqVKFGCLi50cUFAAP/808LpPDxQrRpTUiy3oNPhs88QGorwcDkszFiCgtCuHV+/tnyUXo927WQPD96//4Y9zxdSU7PehX8OatakvT1q1TLYtH7/HRMm5PM5Tp/GF1/ktnKGpt+8GfXr5+diozt3yo6OVKs5bly+tfluIGSWQCAwZccOO jrKlSph61bMnUtbW0RFISkpcxV07gxbW5w4kW0jW7eiUCFqNAg KQtu2iIqinR1cXTl7dv50Mi/to1s32caGf/1l3PPHH7S3x5gxOXhkAHz6KWxtOXIkt29HmzZ0cOCcOSZ1bt2C mxtq184qvwykpaFzZzo5wdYWYWGMjpYDAmhrSxcXfPNN3kdO/PQTHRzQpAm2beOECbSzQ+vWJlYrrVauVQvvv8+bN7Nt5N49uWZ NOjjggw/QpAmio+HqSgcHuX79bG1RVrp08SIKFoSnJ3/9lWvWoHBhlC5tJjswcSJUKv7yS3bKD48eyV5etLGhjQ3s7GBra yhqNQIDrfXq9GnY2qJ797x2Ox8ADB1btgwVK2Ly5HxuftgwShK qVDFsxsSgWbN8PsXw4fDxyUU94NAhdOnCixdJomFDuLryxo186 0dyMrp2lYsV47lz+damddatw7Bhb8U6aIqQWQKBIBMAO3aEWs0 dO6jTMS0NXbvSxoY7dhjrnDtHjQb9+lGvt9zIkyeytzdVKgwax JcvmZTEhATMnElJwnvv5excy5E8tZ+UBG9vBAUZjSgJCfD3R7F ifPYshxPdvAlnZ4SFMSWFOh1u3cL778vBwZk/4jF0KFQqHjmSbSOzZ1OjQalS2LSJ8fFMTGR8PKdNo709HRy4ZY uFQxITef++ZftNejpq1oSzM8+do07H1FQ0aACNhqdPG+v88Qdt bTl5crYiUqtF1660tZUjI3nqFBMTmZiIffvg7U1bW4wfb/G8fPSIz59bFEkYN44qFefNo1ZLrZaTJhk2M3j6lEWKoF49a97S kyeh0eCjj7hiBbds4e+/G8rGjdy/35pTWK9Hjx7UaLhzZ7Z13hJnzsj+/hg+nMOHQ61Gr1559r5Z56+/ZFfXDEMs6tdHeHi2/3fZce0aevbk5s3UarP+EV98IRcsyPj4HBq5eROdOnHuXN67R5K zZsHBgQcP5q0n1lm+XPb3z/Po8sqVK5g4kSdPonZtOjhg2LC3ezohswQCgQlJSQgKwgcfGE0R 8+dTkjhjhmFTltGuHZydcflyto18+y3VarliRRMbWFoao6MhSW 9mwnnz9o8coVqNzz4z7lm0iDY2HDcu5zfi9u2UJPTubdiUZYSG wsmJd+4oO6CYstq2ze7dgIQEOTCQksTZs01ecmlp6NiRkoR27S wc9tNPqFABEyda+NOjR/KHH6JixQyphy+/pCRx3TpDhfR0uWpVlCqFx4+zHdfx43BwQOHCPHnS2HOdjrNnU5 IQGmohIO/sWfj6okULWNJJaNUKKpVR4O7bZ3LdSI4ZQ5XKml+V5Lp1lCTUr 8/0dOp0BsWmlBwjzI4fh52dXKfOfzuAetMmuLqiVCnev88DB3jtW j63//ixXLp0RlghevaEtzdzGUWn1WLiRK5bx4kTqdHIFSsyIcFCtRkz ZBcXXrpkvt9M1964IUdEsH17KmFwsbHyRx/xl1/yOB6rnDyJihWzjYDMLyZPpqMjq1bljh3o35+nTr3d0wmZJRAIT IiPlytWRPHiRh/NkiWUJGa88v/8kxoN+ve35m7btAm9eyNLKCv69jV/+2Ygy0xPz6FkqKI8tf/dd5Qk/v67YTMxEZGRsLdHLoxq2LiRkpQ5cgWVKkGl4vXrhs0ePWBjQyv x1/fvy97eKFw4a7wwlAsbFmbhSk6dSrUaffpYaPDePfmDDxAcbHwL jhlDSTJGnq1eTVtbTp1qRURi+HBKEnr1MleHT59yxQqsWWPB5n TkCNVq2ccHlnyjaNIEarXiTiLJw4cpSejUybB58yYKFmR0tHUN hNGjKUkYONBKnWzR6RARQVtbHj6cQ02tNofHLE9CLT2dBw9i2z YC1Ovzf1ZgYiIiIrhkibKFSZPkIkWQSzF3+jQdHenszG3bOH06 lyyxbIn85Re4uHDPHvP9kydz40bj9uXLWLuWN24YvhYAuWpVLl/+JoPKjsREBAVx6dL8bDMrp06hWzdOm0adjsnJb914JmSWQCAwQ adD7dpwcjKG9UyaREniokUkCaBRI9nRMYevdq2Wyclmr2okJCA kxMQwlplff0WFClYKfX2NH9x5aR8NG+K99/j8uWF7yxbY2CAyEtnNoMzM8eOUJLRvn3FelC2LQoX45AlJnj8P jQatW1v7pU5P5/XrvHrVgs9r4kSD8Sbry2/6dEoSBgyw0GBiIipUwEcf4e/5eujTh5LErVtJMjUVgYEoWRIZ47WEHBlJSeL69YbtuDiDgQRge josuueOHoVaLQcGWpZZfftSkoxh74o8HTrU8NfBg6lSIcuL3Ly RmBhKEjdsoF6Py5dx5kyG1TBXTJ5sou0skpSEevWsP2nIawi2X v8WTWgAWrQwCv3ly/WOjjh2LNv6mXVeXBynTcPAgdRqmZZm8gRmfuQOHoSzM1etMj9z WBhdXAzPFUm9nlpt5vbRoAF//NFCH169wvnzOH+epgGdOQOgbl189VXejsorej2SkrKNpHwLCJk lEAhMmTiRKpXBHBIbKwcFwcnJMNlw/37a2WHgwDx8tev1TEnh9evo3Jk2NggM5NOnFqotW0a12kqBra1 J+FEu23/8GK6uaNgw472C/v0pSRgxIledT0hAhQooWNDgIf3tN9rYoE0b5bWK7t1hY0Mr8wA UZNnC5Xr9GkFBlCSMHm3hkDlzzKxoRgD07k21GitXkuSdO/joIxQvbhj16tW0scH06db8oU+fonhxqFS8e5fnz6N3b0RGIjwc nTsbPY9ZOXcOarUcEgKLLa9fT0lC377KyxitW1OSFAMJrl+Hqy uio3PI6JGWJnt7w8YGI0eiUSO8/z7d3FC+PDp2RC7dOqdPyyoVPDysBcsnJMDbO4cnrX//XJ3OjMuXsXBhhpkzH0HfvmjY0LCxd6/eimCNizOEVBqOBNPSLCZkwdWrGD/ecEeuXYOLS9a5I1i0CEWLokIFmkp27NpleNhateL335scI8ucP ZuVK8PdHW5uiIyE2fTeHAfbrp2Jf/+totdj69Y8a8G8I2SWQCAw5f59BAbS0RGtWiEykjY2yow86PVo 2JAffJA3G8PChQgLQ5Ei1Gjk0FBcvWpZATx+zF27uGeP5bJ7N/futRyla739jRupUnHWLMOmVisHBVGS+Ouvueo8wFWrYGsrly2L du1YsKBcvDgVW8KFC9Bo0LPnmzkd8PnntLFB0aK4coUkX73igQ M8cIAHD/LQIYMWbNmShw7x4EEcOID9+xkbazj44kWULAkXF3z8MXx9YWfH +fMJGExZPj45xO5cvIgCBejmhjlzUKIE7e1RtCjc3KjR0NkZQ4 cazIRaLY4d459/Kl3i/PlQq+UyZbBnDw4e5MGD3LPHOEsrIQGNGtHeXm7cGPXqwc4OXbo ob3EMGgS12poBRuHyZbi6UpLo4ID330eNGoiKgkajzB4wmYGRH c+eyZ6esLXF3r3Z1tHpeOQId+/O9knbudNC+pIcuX0b/v50ckK5ckbPaVaUOLMc0WozKxtMnCgHBho2LlygJGHDBovHYfl yrFyZmxh8zJhBR0eDs/vVK7q7M2vEZHo6jx1DkSImiawePpS9vQ1JJTp3ZubwQVnmlCl0 coKDA4KDUbkyQkPh68vVq3MeckbHPvsMI0caNl684ObNnDmTS5 ZYu6qZefHC2hU2VZw4cQKlSnHNGvNqej1XrszVI5c7hMwSCASm yDIvXUL//oiIQIMGXLDAYGDfvJl2dsxIgpCYyPPnee6c9c9B9OuHwoXx/vuUJHh7c9o0i14nAtTpcigWI0usto9+/aBSMeMdf+eOUpOKuMkN6elcuxZNm8rh4fjkExw9Sr2eANq0gZN TRrguHj/m8eO5nByO776jvT1UKixZYriYu3fT1dVY7O0pSdRoMu9ERlYwW eaxY+jWDeHhaNIEq1YZhNGCBbSx4eLFhgv16hXPnOGFC+aBVid O0N1d1mjg6ir7+uKXX/jXXzh2DKNHw8aGDg6GMK9Xr+SSJY0dcHKiJNHGxqRLGbO0AD54 wBEj5MqVUaMGJ0405CA9dw4uLmjf3iBG09J4+TJPnbKQoXTLFt jbw9YWffrwzBkmJDA+nrt2oVIlqlQMCzM4aq2g16NRI0pSDvkt FR+flZL3+CoMHoyPPkJUFNVqdOpkWeicOyfXrImYGOP8ifh4Xr 1qcrorV5iczMePER1tdJGvXCmXK2cw0T17Bo3GZApnBjodJ0zI TcQhSe7YQXt7jBpFkrKMUqXYr5+Fano9f/gBbdsaO3n3Lt5/H35+BDBwIDNNSsXDhyheHM2a4dAhPn1q8ESfOWPZCJ0dkydz8W LGxWHCBNnXly4udHKiszM8PXnokKGOLPPqVZOUXU+fKv966NkT 8+dbaDYtDQMHIioq8/cV/vMfqlRo2TJzRWi16NePzs7w8HjzHHKmCJklEAiyIMtMTmZ8PBM SDJ6FtDRUqYIPPuCjRyR59iyqVaObG93cWKNGtnHHAO/e5dOnvHULP/yADz6goyM+/zxX3/S5wXr7SUnw9UXZskYzmDLDztnZzA/C27d56hTPnDGUU6d49arR+aLVMjHRkItckQuHD9POzmDKAjhrl lysGN3cULAgBg40mp2yIsuYMIGOjlCpOGGC0Y92+jSjoxkdjeh oNG4sly9PSULp0mjSxLC/QQOTLPZKfElcHBMTDYONi4Onp+zjY3j97N2L4GC6udHdHU2a8M IF47FHj9LdnZKEUqVw4YIh4Eb//9h777gokq3xG/Pqpnt3n3v37v7e++yu5Dx5hiFKUDICCkZQQBAQI6IiEkQlZxAV A2AAE4qYFREUEREwIgYkJ8lpcle9f/Q4jMMAI2HXfba/n/6DaaqrT1dXVZ86deoUDzAYcPt2KCUFFBXhwABkMJDly4GxMTQx AebmfN//774DCxYAU1O+SKjHnuBdMBj8OvNR0wUODmDGDP68ak0NWLgQfv 89/O47gMcDYfdqCGFDA8zIAKdOwYGBwY86lwtLSsC//gWnTRONLisO4OQEpaQmN77l48eiyjSLBVRVYWoq7O0FNBr45z/FhCtjMoGFBZg9G86YIfA9Am/egI0bPwnWmpgIL12CbDZCIAzqUgUFQFYWoG+/txf55Rfg7y9GsO5uYGEhHBxuJDgcYG8P7e35klCp0M5OfMpXr4 CNzWCVRhCYnAxkZGB3NwwJAR4egoTg1Stk6lQYE8NvFCg83meZ e8Hu3cDaGhCJcPZsoKICzM2BgQHy73+DKVOglRU/EZcLtm//pDkUFYGgIIjquxYWYtTcQ4fA7Nlw2jREUXHQK4vLBZs3Azp9cB zCYoE1a4C2Njx2DPzyC9i8WXLJRwBTszAwMCQgKwtOnw4DAiAA sLsbEIngq69gVBRMTAQ//ADk5Yc15KCfTAAgiwUOHADTpoHZs8Usoi4sBM7O0M0NiD1cXYG 7Oz9gj+T5l5WBGTOAi8tgt3v5MpCSAj//LKIJATc38PPP4P/9P/7x88/Q1BR2dw9XGGDhQmTWLIg6bOXkwDlzoKYmzMgAbm5w1qxhfdeYT LBpE5w9G8yYAcLDP3HC5fHQ4FX8A/XmdncXnAG9vaP4WSckwKlT4eHDEEJYWwt+/RX517/ggQMwPBxMnw40NAY9lp484Rv/tm4VlfPNG/DPf8KpU2F5OQQA9veD3l6+DHfugKlTETU10NExKNLIWwaVl8OZ M8HSpagBCVhbwxkz4M6dMDUVKCiAf/wDCs8kIoj4OTUeD9jbD7sg4FP4k60jOFexWMDPD7i4iK9mbm7A 0VHMLJLw5b6+ouHm29vBf/4DSCTg6gr++184ZYqY8F3FxYiCAnz6FPj5DTpa9fQAdXV4/Phgsv37wfLlEEJ49CgURHvv7ASysgANncBiIWpq4p32GAyAx0M Hh5H2MhImORl8VK2AuTmwtIQQQi5XNEY/iwXWrv1kGrq7G+jpwZoamJmJ0OmD55lMREUFKCh8EhuirQ0+fw 4PHoRBQaOGjAe1tQiZDP77X7B5Mywuhp2dsK8P9vbCwkIwcyaY O3cw5erVwMFh8MqqKoROh729sLER2NuLPgKPB+bNA1FRMD8fKC l9ook+fQoMDfktEbVjzZwJ/f0hmw1DQ8H/9/9NyNYCmJqFgYExGmw2oNORn39GreggNRVOmwZ9fSGLBVksEBsL p06FYoM8idDeDmRloZSUmAVKhw5B1BFH3AFnzoSzZo0e11Qk/+RkKCUFhJdQ5eSAKVPAv/8t4r0EbGzglCnCB8DhhvtcgYICOGMGGtICcDjAwADMnAnLytD1 j4BOh7NmiVmJ2dAAFi2Cs2aBn36Cx4+LnzkVEBMDpaQQyUMbdH Uhc+dCdXVUZrBnD5wyBSYlQTYbMpnQxwdOmza49r62Fvz8M5SS 4utkwnC5YO5cKCUlRtUoLgZTpyJ4PJDYEgkcHJBZs9A5I5CXB2 fMgHZ2kMGAbDbIyYFSUsDRUaJ8tm7le6qNmhKN6CF2/gulpwf88stw1YzvCjZCNPl798C+faK6KY8HLCzgtGlw5kw4deo nMcwE3LwJvvoKHjwI09MRDQ149SrIzwdBQXDaNDB3LkxNhffvw 9OngYEB+OorEBEBduwALi6oZx7MywM//QT274cQAi4X0Gji1+oCALZtgzNnAm1tGBEBz5/nu/qhPn8ix717wM9PsIQWLF6MRg8BtbVg6VJ46RK8d49/+e3bwNISZmYOnrlxA2hpwffvYWkp+O47eOAAvH8f5ufDBw/A4sVw6lREVRUeOgQjI8GaNYBIhN9/D+fMET/2YDJhURHMywNZWSAwEFFUBAoKMDER3r0Li4thURF88ADeuQMCA 8G0aeDnn+H16/D+fXDiBPj1VzhzJvD3h/n58OpVsGULnD4dODjAAwfA8uWiXv8cDpCXB0uWwLw8YGAAQ0L4 z3Kc/c6fAAAgAElEQVTvHszMhCQSzM6GJ08Ce3v+ZP3s2cDBAWzaBKd OBUP3jPp8MDULAwNjNNBQTHFxqFmIv3pfEL68qAhMmQIWLeIbj RAE3r0LY2LE+D/xeJBAgFJSMD5e9F/l5dDfHwYGwqAgMUdgINy9G6LxNiXJPykJQgisrMCsWZ+MRx8+B F99BWbO5E99Cnj7FhYXf3K8eCHeeoQgwMQE/Pgjuuc0aGsD334L5s4VzIyAzZuhlJTofoXV1cDAAM6YgUhLw1u 3Rt9FOzJyFKvM0PRTp8KzZ/kvCHVREvjEXLwIpaTApk38nzweRBc5Do32zmCAX3+FUlJiwk4+ eACmTEHU1UdRED8CioqEtwpAY/TDyEj+v2trwY8/AgJh8IuIblVeViYmq7VroZQUWLNm9JuuWAGlpGBQ0LApWCwQFw cDAsRXs6AguGsXvHp12MuDg8UvxqypAWFhYPly6O8PDA2HjiLA mzfgl1/gnDng22/BzJnobqHgq6+glBScOhV+/TVAd6icPh39zMOvvoKzZoHvvuO7wU2dyo8Sx2SC+fPBtWvixWt sBKamcNo0OHs2eovhDvDdd3D2bIHmClau5G8hVVMDZ8yA33wze Otvv4UzZvAlFFz+00+wqgr29QFVVThnDvj+e/jtt+D77wGqpkydCufMgbNnw5kzkW++AWpqwMND/MKC6mogIwO//RZ+8w386is4dSqYMwf8+CP4/nu+Q8L338Nvv4WzZ/Oz/fZb8P338Ouv+ersV18NXov6Ms6ZA7S1h7ZcsGoV6ukIZs+Gs2c PPss336DbXsGvv0abJ3ByAj/8AGfO5Oc5WhQSScDULAwMjBHp6kKUlMDcuYKJNv7H7M4dfgI0f JSBAb934/GAsTGcPVtM0ITqavDLL1BKSkw0cB4PMpmjHOhoWJL8Cwpgfz/45z+BtvYnriFVVeAf/4BSUqILlxCE70QiOIbzg87JgdOnw5070QSgvh5MmwZwuMEwB4G BooaipiYwbx6cPh3icLC8XKIYS6Gh/PChktDQAP71L6ipOegRpa0NpaSAYO7m9m0R0xHf6mNkJJpVaSm YMwfMnClmYdf9+1BKClFQkEjN4nKBuTn49tvBrQKCg6GUFDhwg P+ztRX8+iuQlh6cyvTwgF9/DW1sRLNiMACVCqWkwFDVfOhNTU2hlBRIShopGYs1SjUb7gUhCP DwEG9SFYROYDLB1q1iRhEIAm/cAMuWAQUF5NtvgawsUFQEy5bBtDSwZQugUhFFRWBgAP38wKlTc OlSiMcDeXkgJwfk5BBZWUROju/K1tUFQkPBcBErAIAtLXD/frBsGTAwQBQVgawsmomYY+5c4O3Nf67oaL79lcOBYWGATgcyMv y7y8khiooCYYCcHJCW5k8aAgCuXoW6ukBaGpUTyMkBIhGYm4PF i+GuXfDwYVhQALu7IYMhvkHV1wNNTSAtDRQUgLIyoqwsei85OS AvjygpIcrKiJISIisLZGWBgQFMTIRRUcDICFFQQDQ0gJMTzMgA W7YAIhGsWiVGzXr/HmzciGhqIt9+i/zv/w6WrZwcoqiIyMlBTU3o7g4fPYIDA/D+fbBpEzA0ROTkgLAH2FjB1CwMDIwROXwYTp0K4+MHQ0+hBhvB oL+wEEpJgSVLBFeAqCgoJYX8+usnBicuF3h5walTEXl5MOqqsR EZNX/Y3Q1v3YJTpohuvMNkAkVFKCUFL14cy43ZbERbG/nxx0EvsZ4e8K9/Ib/9Niibl9dgsFAIIYKAdevg9OkQj4d1dZKuYrtzB7i5DbduXwQQG AinTIHCiW1toZTUYNx5NFio8N5tBQVw1iwwYwZMSxs8iSBw9Wo 4ZQowMxPjI/X+Pdi4EYaHS6Qm5ufDGTOAp+fg8x44AKWkYFQUX+baWvD994BM HlQNMzKglBTy9dfg5s1PsoqMBNOmgV9/BVVVo9z0wwdEVhZMnTqSOWo8dHeD+fM/WUwgDjBvnviljlwu6O8H69YBOzvY0ACbmkB/P2SzIYMB29pgUxPs6oJMJuRwYH8/bG6GDQ2wsRE9QH093+zH4cC2tpFCNqABZvv7YVcXbGoCQpmIHK CuDqADJ3T3a8GbYrFgezsc/kLY0ACbm/nVgMuFHR2gvn7wXy0tsLcXovE/2exR/N+5XJEnHfUADQ2wqwuy2ZDFQp8RtrfDgQHI4UAGA7a0iI+ahiC QwQA3bwJlZfDkiZic29shg8GXFg3F19UF6+tHNzxLAKZmYWBgD E9/P0BNWcL+4GfOCO9pA4KCoJTUYGwqCGFnJ9DTg1OnAjwepKfD0l KYkwOWLoWzZiFz5sCsrPFurzty/hcuQACAtzeUkgJDzGbA0xNKSfGXsn8mIDtb2JQFIYQ8HrC0hFO n8gOg9/YCVVX43XewpoafoKQEfP01lJICysrA2RmsXCl67NghJiIGug2I JF5QTU3gf/4H0OmfuP3GxEApKYEPNXBzEw0VxuHAjRuhlBT44QcQFwdLSuDN m8DBAc6cCX78cXDlvDAIAhmMUXzePwLMzMDXX38yT1RcDKZPF2 wdDU6ehFOmCK9Tg/39YMkSICUF/vtfmJgIS0pgbi7YuJE/YZScPLqGWl6OoK5Oo+4IPjZ6egCRCEaYkezuBgEBcPp0ONyk3r VryD/+ATIzIQCfNAGRn4IzwofwvyRkaCbDZTs0TwkvFJv4s5BEyJFvP TQ3sXz4gGhogMWLIYKMkudwmY8VTM3CwMAYnvh4OHUqP/qlgP5+YGwMZ80Ca9cCT0/41VeASPwkrBEAsKKCv8/dnDl8H4gZM4CSEszImIBoDqPm39sL5OXBTz+Jia2AOl+bmHx2H 9rXBygU8NNPIgseQX4+fxpo1y6wYAF/U+qPOgHYvRtKSfEjTs2cCWbMED3+8x9JdwIWWxI+PnDKlMEdG1 FaWiAeD7/6CmzcCJyd4axZwMREdNvgnh6wcSOYPh3Ons0vwJkzobQ0yMwc7 y5vOTlg+nSwceMnihGPB9zc4PTpYMkS4OMD/ud/wC+/QJHdx+vrwYoVcMqUQZFmzQL//jeMi5PIqHDkCH9npAn6OooCAFi1il+qubmwshI2N8PqalhRAW/dAsHBgEKBX30FNTXFGlRAejr85htgaDhh0UwwJAZUVgJtbfDNN 2DI1qJ/AJiahYGBMQwfPiBkMtTVHbpfB6itBU5O4KefwH/+A5cvhy9fin7bEAT09sJTp+C2bcDJCWzdCtPTQVXVhH1jRs7/wwewfj2MjRXzxW1tBdLS4PvvwWcG+wZZWciPP8L4eFGzCpcLL1 0CNBr417+AvDwMDRVeuA6ePYPZ2SMdubljLhPw7h2YOxfY2Ynm gKqhixaBf/8b/PwzcHMDNTViioLBAHl50M8PODkBV1eYkABfvRrvC2Iyga0tUFA QsxK+vR1s3Qp+/hn8+9/AxAQUFIiWJABwYABeugQDAsCaNcDZGYaFwbIySU1oFhZiFh9ML E+fInJycNYs+M034Ndfgbo6UFAA//0v3wt72jSoqwufP4cIAh89gk+egOpq2NQEnz0DmzfDOXOAjIwg ni3GJFJZCR8+hG/fwqYmWFcHU1LAf/8Lp02DSUl/wEbRQ8HULAwMjGHo74clJbC+Xsy/0C9iQwNsavoknqQIqMPEwABkMCCHM/FmhuHyR0Nliv08AwAjIvibNn4WtbWwtFQ0JA8Klwt7e2F1Nezu Fr3pqDHHx7HrMOjshMXF4ufIEAT298O6OtjaCgcGhi15dOXBwA B/K+7PD4AuCocDy8vh27fi56EYDNjUBBsaYF/fsB88LncMIoFnz8DXXyMaGpO7RR2PB8vKgKcnIi0Nvv2WvwfiD z8gcnJw+XKYlsZ3cuLx4OXLYO9esGoVQqGAH36As2aB+fNhcfE ElDDGqDx9CuLiwIYNiKEh8r//C+fMAXJy4ODBCXG0GgOYmoWBgTEMAHwS0FlsgkmaoJlMwIcP4J dfEHl5sbvqDovYHaA/yfcPLwpJXtAfzwjrNOFk1RmwfTuQkgIjbH09UaA+au/ewfJymJ8Pi4rgs2fw/Xs4MADZ7MFH43AgkwmqqkBBAczNhYWFsKfnTzGl/B1BBw9tbfDRI5ibC/PyYHX1n6VjQUzNwsDA+NsBAD9m+sgr/zH+KlRVIf/4BzA0FG9rnAwAGAwCgrpUiwVNw+ViCtafADoIQQv/Tx0NYmoWBgbG3w8WC8yfD374Ab59+2eLgjE+WCxgZ4dMmwb/DO9mDIxRwdQsDAyMvyVVVTAubtitGDH+KjCZ8PBhkJODWYwwvk wwNQsDA+NvCYJMjNM3xp8LAJDNHs9KAgyMSQVTszAwMDAwMDAw JgVMzcLAwMDAwMDAmBQwNQsDAwMDAwMDY1LA1CwMDAwMDAwMjE kBU7MwMDAwMDAwMCYFTM3CwMDAwMDAwJgUMDULAwMDAwMDA2NS wNQsDAwMDAwMDIxJAVOzMDAwMDAwMDAmBUzN+oMAE7F1ZUtz09 28W5ORM8YEAgC4V5BXW1v9Zwvy2VRXV92/lydyEqtgwnA4nD9bhL8dbBbr1s2rvb29f7Yg8OWL58UPH/xht/sCm94XKNKXD6Zm/RHcK8jr6uwcfz7lZSXadHyQ/7aaGv5GbEWFBa2tzePPGWNiWbtmxbIlVtevXfqzBfk8rl3L0dM ihoUEfvjQAiEEABTk3+nt7Rl/zvfy7xQVFow/n4liDPKUFBeFhwTm3r4+SSJNEiXFRbm3/mIyi9Db22NirOPh5piXe3MCs62rramsrPisS9KOHTacR01MiOr p6YYQcjicu3ducdjsCZQKBUFAft7tgYGBCc9ZhLYPH65evih28 FBaWvL69SvhM49Limuqqybw7hezzrx983oCM/wywdSsiYfNZj0oLOju5utVVVVvHZYv/NDaMv6cHxbdJ6pLa5KVrl+/DCFsbmp0XGH7/v278eeMMbEss7fSIMmvXGY9SflzudzsC2fLSkvYE9rFX8w6Q8L JaJAUystLIIQVL1+sWrGoq2uMI4Tq6ndPykshhB0d7TYLF0SGB U+gqOOhvb1Ncnl6e3su51xwdVmuSVXRpCqdO3NqssUbP3V1tY9 LigEA/X19K5Yu9PPd8mdLNC5aWpp06DgNsoLHWsfPvba+vo4nbktpLpe 7zt3JSI+SfeGs5Lkd2B9HwctSiQr1dbUQwoL8Oy7OywAY77aYO ZeyykpLhHWdJ+Vljg6L+vv7x5nzqNy8cVWTqrLLz2eopuW7fdN CM4NbN69yuVwIYW9vj/PqJSWPiibq1i9fvjDQJX9W+f9FwdSsCaa/v//smZP+ft4VL5+hZ27fukZUl0ab5Tjp6elavsRaW0P9xfOnEMLSx 8VEddlXFS/HnzPGxJJxMp2gNjcsZPeE53z/3t2y0pLHJcV0srKOJqH6/UQOLpuaGs2MdYzmURsa6iGEVy5fJKhJj22E8Pbt68jw4ANJMRD C2ppqGklx80b3CRR1PLyveiuhPA8fFi6zs9SkqOBVpd3XOBxOS WpsaPgDJBwPtTXv42LCYmNCuVxuW9sHHU2882r7v+hc59Mn5Q0 N9SwWKzjIj6gunXr0oIQX9vX2Qgir378zNqBv3ODa3NQokoDJZ CbERxjoUS5fympoqJMw2zevK3U01W2tjfv7+iCEyfvj6BQVFos l8QOJ4fmzJxpkZTpF+cWLZ4KT586eIqjJjHmEMzK1Ne+LHxZyO RwI4Y1rlwmqv1MIclGRe0UmBD1cHahEOXtbM/QBa2reE9Vl8u/enigx8u7cJKhJJyfFTFSGXyyYmjXBNDU2uLmsPJgc/+b1K7TWFj8sxCn/XvTg/vgzBwD4+23duN6Vy+VACCtfvcSpzL15/cr4c8aYWCpfvdTRxE24Pby7u9PEUFOLqpKeejhkr/92n/VMJnMC80cQxNV5eei+QNQAUJCfi1P+7UlZyRiyyjiZ5u7qcOVS FoPBQBBkb/Aum4XGPB53AqUdMwiPJ4k8pY8f6dDxFqZ6+xOjKl486+vrZbPZ CDJe08Vkcyn7vKvz8qzzmT093QiCJCVEmxhq9vX1/dlyfTZXr2QbG2m/eVMJIbxxLUdbQ727u0uSC9ls9pZNnps2uh1PP2JipGVsqNnaIu pZAQCor6+tra3JOp+5wJAWGbaHLYG2hCCIrbXxsaMH0b4981Qa QU26pvr95z/cILU11V5ea9xcVrS3twlO3rx+RV35N2HFa6JAECRgl48OXTU+N hxC2NzUuMCQTlSfSyXIX7p4Tjhl7u0bunRcUkI0+rAfPrSScDI n0o9MlCQsFtNp1RLvTZ4TleEXC6ZmjZd3794It8+a6vc+W9bFx YRWvuLP+r95/UqDpHju7MTMNSTGR61zX4X+3dhQr03HHTuSPPIlbBZrYKB/nEMujM+isaHezET32dPyic22u7srIS7CfrFZxcvnLBazv3/iv51+vt5B/tvRv58/fUIlKFzOuSCBYN3CThsAgKxzmV7uTufOnEL9S+7k3jA302MyGR Mu8Mi0d7RlZqS3tjaLjNRHlQdBEOdVS9zdVvV0d7NYrC9Wu+rv 73tfNeg2AAC4fi1nncfqk8ePof5DpY+LjedrCX/CJ5Dc3Bv37uVN7Mw1SmVlRXhYcOH9fAThQQhLSh4a6FGamiQyJ XZ1dtjbmJDxsrdvXa+rq336pGzo66utqbZfZOa/yyf12CFdLfymDWslNPi5uzoKDDC3b14jExQeFo1rCI0gCIMx0N b2QbiKljx6SMYr3Lox8UNoHo93MeuM2QLt42mH0bvn3r6uQVUm 42S0aKoCr18I4bOn5evcVwtcM3t7e00MtUL3BU6gMIkJUWvXrJ zADL9MMDVrvOzcvnHb1g2CutjZ0d7a2sxiMZGPDgFNTY3z59Hi YyMm5HaXLp5bbm/V090FIezq7LQy1d8T5DdcYi6Xczzt8GJrY309sr2N6flzmQzGH/2d+3vS29u7cql11vnTE5stAIDFYnV0dKDfnsngSMr+ta4r0U9O TU21vg4p5WDSqFe9eVO50MLw8qUs9CePx2tqaujr6+FwOOjH40 lZqf0i074/fLFYemqKFk3V3dVBxEFnVHlampu0NXCWpvqFhfmTL+bYaWyot7 acfzojHf2JIEhTY0NPTzebzUZL/t27t4sWLmhuFp01Gz8d7W1G+hqaVJX8/NyJzRnh8QJ2+hw8EP/yxbOOjnYI4fuqdxamuhK+CwRBGurrrl7OHhgYAAAg4nyzykpLj PRp83TJHz60Vr17W19XI6FsYfsCt/t4oX+Xlz2mU5UvZZ+X8NoREBkGvHv7WkcTh2pCEw6Hw2lsbBCM MXg8Xs6l8z7eXna2pu6uDgJ1s/hhYYDfVoFgbDbbYbnNek+XCZTkTOYJDzfHCczwywRTs8bL5o2u mlTF0BC+jg8AQOsll8v/wPT29i60NNy5Y/OE3O5pean5At2qd28hhCwWa+UyGy9P5+ESx0aHUokKlmbztvus 358YnXr0YFPjl+5ZgsJmszo7OyRJ2drS3NvTPdnyfC4AgPXrnC PD9wjOtLW1Xr50PiE+MuVgwpOy0nFmDiGcDBMChPD2zWvWFgYd 7W0Qws7ODjNjnb17/Ee96vXrV0R1GRpZ6fmzp+gZgf0AlbOi4oX9IrOh77SmuurM6eN xseHH0w6/ezfxa46eP3uy3tP50IEEkfOVr16KlQdCyOVxIYQ1Ne/1tPBknKyuJi7zVNqECzZRNDU2UInydLJS0YN76BmRkq+vq11sa 1o3RI1oqK/NOpcZHxeRevRgRcWLMdy6v68vKT7K1XnFCIudh9ZSSeotk8FYt WKxDh2np4nbvnU9hLC3t8fO1vTk8WMSygYAQB23EQRB/xCBx+NVVLx4XPIQAIAgiOTWyoyTqcvtrdhsFoSwprpKm447elj 8fAKTyXz9+pVYB/yhvHj+bF/wruvXctCfbR9ajeZRoyL3SSjV5wIAEBaMy+UymYzWlpZF1gsE0 4JZ5zLjY8KEr9q0wc3ezmK4PFksFqoTj8qH1uae7m4IYc6lrDV Oy8byAH8pMDVrvDQ01O0O3E7GyZWXPRac5PG4CfHhqDGZx0NWL LVe5+4keZ5v3lTeK8h78fzpUBfID60tulp4wXIPL3enlcsWis2 krLRkxTKb2zevdXd3M5kMNos1UZ4l3I8mCgFv376+cD7z+tWct g+tEmYycm+bk5P1uvLVCAkE7PTdPAYnyufPnmady7h142qPZN4 eYyDAb6vXx5Hfw4eF1ub6mlRlGllRg6yoSVUOC9nd1zd2087z5 0/XezrvC9454VaKVxUvtGjqqGc9l8uxszXdumXdqFdxuZz8u7mWp vPWuq4UrmMVFS/Dw/dwuZyamvdLF1vU13+yEORi1pl52kQ6GS0WJR26+snjR8V+FMcM gvAYjAHhyobm/77q7VB5IIQAgEOHEvPu3OTxeJkn07Rp6iR1aTpZ6UBy3IS0nXv 5dwT60ITA5XKLiu7Z2ZgsX2Il/Jg1Ne9D9wWymMy2tg9L7SwrXj4XvurmjavGBhqCktekqhw6EP+ 5fgWobZXBGBD0BiL6Snd3d1hIUF3toIaH1oehXlBsNqu2plrw4 QcAVLx89qCwwHfbJpuFC9Azq1YuCtkbMII8DAZj6Eqja1cvDec 4jyCIJFZhkWIpyM810CGjXmLd3V0GuuTY6FCxFz59Wn7yxDFJA k01NTXYWM7XpCjRyMpPysvQm1qa6gXs8hn5wtaWZpFQQZWVFRf OZ964drljxGni9va2kL0BIisDAAB3796yMtNHpw4jw/ecPHFMOMGe3X7GRvTh8rxy+SK6NmtUAv23oQpc7u3rTo52Y16f UfTgXta5jMJ7+V/4Cg9MzRovCIKwWMx1Hs5hIUGCk42N9RSCvJcHX7XyWLtqmZ3lc DkwBgbuF9ypq6tFc4uJCjGZr0UjKenrkZfZWaSnpgj3BUwmw9R IW+Au4+e7xcJYT6xVPCEuYsM616Efrfb2tvv37jbUj7K45mHRf XQ1/tDzqxwWp6eloD8BAJcuntPVVNeiqtApyosWGmedzxy5Z+np7gr 037be06VnGCtUR3t7ZORedLw4MgP9/SbztcxNdISzErk7+rOysuJxyUMIIcLjpace0qSqaFFV6GRlh2U 2t25eHfVGYyApIQrVgFtamq3MjbRoKr7bNh1PP5x5Ki0t9dDOH ZsK749xNqqjo32RjQmVKEenKHpv8hhOL6mtrb5fkCcSeke4cAR/F96/W1tTjf7d0tKsr0MqefQQ/enkuGTNqqWSSMXj8crLSkyNdYVj7exPjNGgKD58WNjd3eWwzFZ wFwjh0yflGhSV+fNo+4J3nTxxNPNU2uGDiQG7tr57O4pNS7i9f C7tbR+OHT0AIWyorxORB6Wrq0tLQ91xhS0AgMPhFD24f+rEMTs bEzpFKTpi3zhVwEvZ57VpKrZW89GhvAhiX829gjujLlLm8bivX 1dYmOqWljwSnMw4mapBVrxx/TKPx121YtHzZ08E/3rzplJPmzRPmxDkv/3E8SOZp9KOpiTt8t0yflfC7IvnykoHF0wU3ivQICkkJUYLzqD1 If+u6CRjSUlxRkY6giBdnR3vq962tjTX1dU8LilydrRHPbUhhF s3e27esHaEuz8uKV5sYyISCsvVeZkWTbVFyAV+5P5BGCaDER66 281lJRpGDuXly2fztAjvq95CCBEEMTPW2bVTfLyM42lHSx+L5i mWuJgworqsm8tKgppM2MeJkaX2FqMOzqMj9mzesBZVrxEEyTqX oa3B74qXLDIXcWkX5k7uLQ2ywpEhdjgej+fv5xPo74MgvA2eLu Wlj4T/m5wUq0lVFhvNq6urKyJ8D4MxeqAvJpOx0MJggQGtf6C/5FGRq9NysYsPxDaH4oeFaPfCYjGDAnZoUVW0qCoaJOX17i7l45 simFQwNWtieFxSvM59taD+DQz0r1/nMk+HjDopB/r7WFsYibXfsFisLRs9dOlqixea9PX1dnS0a1JVyTgZnMrveNW5 JJzsPB2ScHxIBEFcVi9NjItEf8ZEhxrq08QGkExPTSHhZCNCg8 vLHqNDzIqXLyLD91oY62hQVEYOBHA87bA2TUWTqvKo+JOQx3fz bpmb6C001zfQIaOOt2w2OzkpZr2ns72tmbryb2S8LI2kFLYvaD gnsPb2tnXuqy3N9Ml4+aOH94tN86i4KDk5bgTxBCAIknUuk6Au K/g2PyouEp6SY7NZVy5fhBBmnTttu9CYw+EwGIyI0N1e7k42lkY4 ld8peFkaSenQgXixqup4yL5wdpH1AhaLde9eHl51bu6t60wmg8 PhcDgcNpuN2hclyWeounnuzMmF5kaXsrOcHe3JONnSx4+GXlVT U222QEeHrhqylz/lhyDIrZtXha1fNTXv0eXZW7es89/pjZ5EZ2fOZJ5Af/p4ey2zs5RQvUAQXnDgzhPpRwVnnj4p1aSpHUpOYDKZTo5LXr0a nJzanxRDIylWvqpgsZjCxTLy6j/h9jLCtHJ/f59YXf905vF52oTq6qqB/n7nVUuF5UHhcDh+vls0yMptba0QQh6PizqyBPlvp5EUoqNGmcR BK6Svz8YjKUkiQY9ev361zt05Imy3wTzq609VAS6Xe/P65ba2D4IzVVVv79+7CyHc6LVmb/CukW8KPw7P9ifGDt6uskJfhxAaEgQhdHdxEG7IJ0+kEtVlykof iZQ8hyPRNDSbxRK7dKCvr9fSTC9UyODU0txoaarv4rRUYOJC60 PCx+5LwLEjBwry70AI31e9PZ1xPCkhynuTxzr3VQf2x/b08Du3xPgox+WLRhh9PbhfQMLJenk6C49LT2ccx6v+fv/+XfTnyP2DsOGqt7dnm7eXhYkejawcIzR519hQb2Wmfyf3Bvpz5 QrbjV5rhgrD4/E2b1j7RgKTPJfLtbVasNDCgMEY2OXr7bhyMXp+nYeT44rFI9tQ dwftoJEUsi+ehRCymMyEuIj1ns6LbRMTvmcAACAASURBVExwKr +R8bIaZKXoyH1ijZSNDXVmJjrr1q4e+q/6utpVjnYhewN27tjE5X5SJU5nnqAQFMXGvygve7w/MVoS0x2CIFcvX8Srybx79+bt20rnVUuHjrdzc2/UCjnjtzQ33b51DUK4Z/fO9Z7OEMKG+rqd2ze5r3EwNdLGq/5OJcihsTlGvfufAqZmTQydHR07tm8WjJkAAJWvXi62MUGdqOJj w83m64j9KtzJvWlhoufrs4GMl7tz+0Z3d9f5s6fCQgJpZEWc8m 94tblB/jtEWlqg/7YtGz3Qv9NTUwx0yWLrfUN9nYmRlgZZUV+L5LJqiZfHGk2qigZ J0cbKKC310AgeA02N9YutTbZtXT9Pmxgc5Cs4fzfvlg4dd+pEW ntbm4mR1r49fNd7NovFYAx8+NBakJ+3ecNaEk6GRlLY5r2+e8i MZ1dXp4ebw2qHxZ0dHTFRIQY65FZxMZmyzmWuWrlYwk97X1+fp Zm+YLFPTvb5fXsGP0sIgvj5etfUvG9r+7BiqfXbt68BACwWk8E YaGpqvHnjqvsaB7zq7zSyUsiegIldH1BWWmJurNfYUP/4cTFO5TexS027ujqFp1TEZfL4xvXLIieDg3xXO9g3NTWmHT1EV JcWDPeFCd0bsGKZtdsaBwM9smD6ICwk6PzZDEGaqndvdu3whhD euX3DzWUFangHAHh5OAnWE4WFBFlbGEkeCD77wtnkpMGPPYLww kKCdgfsAAC4r1mJ9pUohw8lkfGywlPtAtraWocGOkIRbi/Xr+aITVNfV3sm84TYHv9IShIZL3P1SjYAwNV5ubA8wpcvtjERN v+gdSY+LpxGVBjBQgAAOJF+RIumSsbJ0inKO3w2CQb3CI8XHhJ UVvro+bMnNlbzh0717g3edeVytuBnxcvn/r5bIYRXr1z08ljFk6At5N6+Hhm+V/AT4fH2J8Z4b/YAAGxev1b4vZ89cxKv+juq1ojQ0d7W2Fg/wl0QBLl44WzlKzGx+trbPmjSVBfZmAonvpJzcbXDYoFahtYHf7 +twhcCANzdHNEmjPB4bDa7vb2ttbW5s7OTxWIJ3uO1K9kLzfWb m5uGk43NZntv9qSRlYUXvXI4HBfn5YIlAiP3D4LRGoMxsHWTp5 2NSWd7+7EjB+hUVYHhk8lkrlxme/gQf13IJi83Z0e7oZ0Vk8m0Mtc/sH/04SKPy1ux1JqMk804mRoUsG3ZEv68R6D/NrtFZiN3Su+r3s3Xp25Y5wwhBACgXXFra0venVsbvdYQ1OZqkB X9dngP9U9AEOTcmQwnxyVDlTAEQc6dPUUhKjwYsk3CzetX6FQV sTODVy5fWLF0oYQOoywW23bhgsL7+Z2dHcuXLhReKouSEB+Zdu yQ4Gdzc9OO7ZtYLFbp40dOjnb9/X0IgjCZDAZjoK6u9uyZk0vszInq0nSycvqxQ+PbDghwOCwWa4D NGmCzBpjM/glZbISpWWOBwWCI7GzF4/J2B+0U9jPlcDhrXVY8e1IGITx29KCNlZHYoC/79gWu93BmsZih+wJjo8MAAGw2+/KlLA2KElFNesWShR0dosrZkZT9djYmaGXKOp9paqQt1kEHQZAn 5Y/XujoS1OZS8HJEdRkvD+crORc6OjtGnsm+e/e2sZEmk8m4eeOK+9pVqL9F3p2b+jpEgurcPbv9Wpqb9ifF6OuS hb++AAAej8tkMq5duWhuqkMlyjs52KMxb1AaGuq8PJypRHm7Re aPiosqKl7QqSrnzpwcKsDjkocEVRlfn01v374e1YEUALB+3Zq7 d/hbPWacTNPTwgli6HE4nGX2VglxEQCAsH0BT8ofC1/I4/EYjIHMU2n6umQaSWHDujVDnXWEYTAYEkbugRC2d7QZzqMVPyxk MRmmC7QXGGrk5d7k8XhsNutVxYsLWafDQoKWLrYYOrIX5khKcm mpqLEqdF8gjSg/T5tEJSmScDI+3qK+U1wu19Zqfta50wzGwKqVdo8+evJt3uhuYa wjWBVfWVlhZEB/WHS/r7fHb/sWgfVlz+6dglXWyftj7ReZDRc5orKyQmQTgsL7+SJPdO1K9jbv dRDC9R7OIULe9BUvn2uQlO1tzJ49e8Lj8Xp7e8rLSzNOpQcH7L A2N8geRpsRtJeQvQExUeJ9YjJOpt0ZZleWpqZGLZrayeNHIYSe 7qtDxHn3Iwji5ek01IOKzWYHBmw3mkcbTjNmMBjJSTGF9+4+Li n2XOtIJcqHfww0/6S8NChge86l87t8t9zNuy0ycAII4uXpbGNhKIgE++xpuZG+Rnn Z4/b2D/47vYdO01S/fyfcuNBLhJdcQAjv37u73sMZQui/c6vP5sFKUlNTpaOJW2hhWFpSzOPx+vv7nj0pP3P6xN7dfosXGp 86eUzs06E0NtQnxEUwxE0bAQCiIvYa6FE+lbPK1WW5cKsR1Adh LM0N1q5xaPw4XAQfEU5TWflSV4vwakRv/aqqt6YLtEVs8FERew4fSkT/lqR/aGtr3bbVi0qUszSbV5B/p7q6ap4O6UjKoOl9vaezvx/f+huwy8fNZcVQmxMAYK2rA5UoHx8X/vbt65G73NKSYscVNhSiAo2ksNrBHj0ZExWycqn1yIHxEARJPXZ omb0VGklRcGsej8dkMrIvnjUxolOJ8m7OK4eqMq9fVbg6Lxc7g jp6OJlOVn7xQlSdun/vrpEeVayS/fzZUxJObusWz8rKCkm8/jdvdL9x7TIAYKG5ftY50RXZQQHbjQ00qqreoj8bGuqMDbVuXr+ MILxdvt7Cdl90rUN3V2dcdCiFqEAjKUaEBY95f7CO9vpb1/ffuBx/PSf+ek78zeuJ1VUTEJQHU7PGQktzk4mh1ratGyLD94SHBEWEBo XuC7S1Ntm5Y3NEWHB4SFB4SFDovgCbhQtQz9O01JS1rg5izb9x MWFknOw2b691a1ctsjHZvN7NztqYTlYiqEmjE3CbNrgK8gwPCY qK3Oe0yt7KzACtyhcvnHVcYTuc4Qfh8dKOpeBV565aaZd7+zqD McDlckdV9gvv5xPUpN1cVvj5brEw198d6OvqvIJGUsSrzSWoSd NICobzKNZWRjiVuf5+W9ESQI+wkKCIsOC4mLDVDotwKr+TcDLG RppBATsiI/b6bF5nbKRFxsuSCfIknKwGWcnO1pSEkzmwP3aoACwW08N1FY2k oKdFdHZcGujvI1wCIkdEWLCVhYHn2lXRUfv8fb31tPAkdRltOt 7fzztsX6CTgz1BTYZCkHdzWWllbrB1s4dwVmEhQZHhe2KiQuxt TXEqv5Pxsham+geT41niJiYQgJw6fgw1Tw4tseNpKRFhwWH7Av lShQbt27uLQlRYu8YhIS7C0kyPqC5Np6g4r1pqaa6vSVWjU5To FEVtDTWx5hyU+vq6yPA9Q7uMp0/Lli9ZiFeTphIU5xtQN68XdVhBEMTe1tRQjxoc6LvY2tjLwyk6a t9GL1cSToakLrPQ0jB0X0Cgv89CSyOCurSeJtHTbbWVuUHwbt+ I0KDoqH12tqZOjnZoVgeT4zeucx1u5uJgcryFiV7YvsCIUP672 Ljedckic0GtiIzY67nW0W/HZghhclIMmSC/O2B7ZPieiNCgkL3+Opo4krrMfAO6k6M96o+oQVbSICuaL9Adbv GaoL24Oi+PEbcOq6ur82ByfGen+BVPAAA352XpqSkQwqSEKIE8 wjUqMnyPuYneRq81oucj9u7auYWgJj2ciQIA0Nra+vzZk9u3rg X6b8Op/EbCyQbs8omO2ue0yk6bpqZFV1+7ZmVsdGjYp7db7+lMVJchqsv YWhmHhwQF+PlYmesT1aXn6ZBcnVZs8HQZ+pE+k3nCxEhrX7C/oOS3e69fZGMSFjqY7eb1bhu9XCGEZzKPE9Vl/P28+f1VeLDhPCoJJzNPm+jsuMR0gZYGWVmDrKRJUTTQo4y8ad3 1a5dvXLs0XB9S9OCevjYpZG8AKlVYaFDALp/5BvSgwO2oYGh92Ll9k8iFAX4+VKK84TzqRi/XsGGaub+fN0Fd5smTkVxwEATxXLt6wzonwbuLjtq3zN5y5VJrS foHH+91O7dtNjfVoxLlyAR5orqMBllpsa0phahgY2UYHbUP7YF NjXW3bV2P3nF34I7goJ1ihXlc8lCDpKhBUdTTItjZmG5Yt2Zv8 K6IUDFPFxO5z3fbRiN9KlFNerUDf9IwLiZs65Z1o3bXFRXPzc3 mBQf5CueMdsWx0aErllqjXbGZiV5woK+g94sIC96xbYOTo93Ap 1PbPB73cEqSn++WqPA9MVEhQ9/vIhsTsUoMh83euN6NSpTX0yI4OdgH7No2QqcdFhq00MIQ3aFy0 3pXIwNayN4ANH1k+B7vTZ4knCxJXdrMWHdv8K7dATvsF5kS1WU 0yMqebo5WpgYB/ttEHjYqYm9YSJCJkTZe9XcKQX7l0oUXs86MXG5i6exovJubmn/n6J1bh/NuHb53N62+9vnol40GpmaNhb6+Plur+VSiPI2kQCPyD6KaDIUg J/ipQVakkZTevH4FITyRfuRAshh9AkL4quKFmbEOhSBHUpdBu1oy Xm75EsuC/NxLF88Z6VFJOFnhu9BIChSC7EKr+Xw1K+tMVOQesTlDCB8VP9C h4+Jiwnp6uiVcVwwh7O7q9HRfRcLJkPGyeDVpKkGehJMh4WT3J 0QX5Oe6uawgqM4lqEvjVX+nEuQHBRM8OEmRhJPFq/yOV/mdqC6NpqEQ5Ahqc11WLy28fzc6Yi+NguqRMsMtEmxpbvLe5E7G yRLVZSgEuU9KYMhBUJch42VpJAUKQU6TqmJlYfBRNnmiuoyVmb 6JoRYJJyPygoQFJqrL4FV+x6v+TsbLLjDSFGuyelh0/8jh/SLFWP3+3fp1a+gUFTpZaWjOaIYaZEWCugxO5Xecyu8ENRkKQc7 SVH/njs1nMo+/eP5kBKP0vYK8uNjwof0sgvA+fGgtLMwvfvjgUva5bd5eQ689nX GcTJCjEuUJavzCIeNljQxoJkaaBHUZ9I3gVefa25rRqSpkvCx6 8mMFk3N1WY7mc+Rw8gjxby9lnyeoSQs/MhkvSxJkxT/k/XZsgRBWVb3T0ybQiIN1hqAmjVP+Da86F68qTSMq2dua7tm9Myf 7/Pv374b7uqDthUqQo+Blk+KjhiYoLX0UFyOm0ASEhQSh8xFv37w WkWewLaM1ash5KlGejJeJihDvoZV765qTg70WVUVbQ5VGUkDdK 6kEeRpJgaguTVSXRhuOaGUmKZDxssaGmvMNaAS1wVezZJG5Blm JSpBzWG47tPEW5N8hqsvQSIPCUwhyJHURmeVRa1Zra4vpAm2aU H9FVOd7fxLUpClERVsro92BOy5knX79umJkZ6DIsD1vP7WiCdP QUD9/Ho1OVhSSSp6oLvNpR8GvD8LU1FSvdXUgqsuQcDJUcW8ELXyc6u 9PR/PTd1yxmEqUEy5ekrosSV3C/kEe7alWLLEuvH83OSlGRxOH9nVEdRl+6ZEUKHg5P19+gJ7IiL2 oa9RQEIT3oLDA091Jg6xEUJs7wqNpkBSpRHmiujQJJ71ymQ16e XJSrMhCP7FUvqrAqUpriOshB3s2ld8J6tJD/7vMzlLYab2+vsZn8zqvdS5v37w+fzZjjdNykXsV5OcGBvgM17j aPrRu8/Yi4yXqtMnqsvl5tyGEd3JvEtSF5CcpkPGy+roUMxMdgtpcwbfD ztZERxNHxssS1WTEfneoRHmCmjRO5Xe86u80oryHq+OoRTcUAB Aul83jcrhcNvoHNmn4pwEAqKp6c/L40fjY8PjYiIS4yIS4yITYSP4fcZEJcZFxMWEph5I62tshhI9L HtYPs7IP4fHqaqsv52Qts7PYuN7t1o0rrype9vR083hcLpdbXV 118cKZT+4SFxkXE5Z5Kh2t6+VljwWWVREG+vtXrVgUGbF3DOu0 u7u77uTe2Lplna31gsT4qMyMtLKyEjabzeNx+/p6i4runTxxLEFIpIS4yKSEqP1JMYNFETtYIPGxEUePJOfevt7d 3cXjcVksVuWrl9kXz8XFhIqY94VlYDIZz58/zb549nja4fjY8IS4yMT4T0p48IhF7xJ+9Ejy82flHR3tN29cPp gcdyQl6eqViy0tTTXV78+dPZUUHx3/qcyf5BAbmRAbGRsdeuL4MdYQQz2LxQrbF/jy5Sd7X/T39+/a6b11s8eRlP1HUvanHExMjI8aKlhCXGRcdFjq0YMXL5zJu3Oz+ n1VZ0cH6n088iftePqRtNSU4coHQXgIj1d4P3+TuOVXHA6nrPT R0cPJpgu0g4N2xsdGnM5Ir6urqaurOXf2VFJCdHpaSv7d211dn U/KH6enpSTERgoKJzY6NOejM+mj4gcjeMMwWcy7ebcP7I+Niwkf+ tToERMVknvrBkRnsZ+UJiVExX9MHBcddvL40eyLZx8UFtTX13V 1dbJZLC6XO0KxoO0l51KW/SLzE8ePDk2QcSp9ZIeY+Nhw1Jo1VB60Gh9Mjk8UW0niIhPiIqM i9j4Ut3HW0ydlOnQcUU1mxRLrTetdA/x8EuOiEuOiEuOjwkOCbC0NgwK2W5nqknCye4P9kz+2lPjYiIS4 iLNnTjY21tfWvD935mRSQvTxtMMFBXe6u7tKHxcfSdmfde700L 6ew+EU3s8/dCAufsSSv3L5Ijr79urVi4PJcWg7Qkv+eNrhixfOFBTcqa2t6e zsYLGYI5c8hLCzq9Nnkye6OEAsrS3Ny+ytoiL2og1hf1LMgf1x AqnQ9iuoD8IgCNLf3/ek/HH2xTMZp1IT46OGNtW4mPCk+OiWlmFrI4Tw+bMnOpr4HVs3JiV Ei7RuifqHmPAjKUk3rue0t3/g8bhsNvvd29dXLl9IToqNjw4XvLKYqJA7t/mz0oX380fYeRCNJ/L+/bv8vFtZ5zMzTqV+fOnie6GYqBDBDNrDB/daW0ePj5MQH6mjiYuLCRPtfMR1xSLV49zZDGFDaWT4HhpJ3tJk 3gJ9Op2sbGmuL3KvVxUvKl4OO2mLujC+fPHsUvbZE+lHRui042 Mj4qLD0E2KeDze3bxb6DcuPjYiPjb81Mlj1dVVTU2NFy+c2Z8Y nXr0QO7t652dHS9ePD154qhwTzXcw0ZHhaArG74QMDVrjCAIgq 7QGRlUGeLxRuq/AAB1tdUmC3RKHz/i8XjCKdHYeiJ5slgsQdtAEN5wOd+8fmXVyrHv8c7j8dY4Ld2fG M1mszkcjvB4GkF4kjy7CJ/mgHC5XBaLNfKyMjTZZ90LQRDUNQH9iU6Sii1GsQiXrTAVFS82e LmILFd+XVlBISh4uq/y37k1KSH6bt7tEXLmcDhcLhd9vxI6ae4L3hU22tYWO3zWe65dJ b70eLxzZzIW2ZigIdPQgOyoKwOb/065aDKREmaxWIJpaB5vlFlm9Gs0cpEKXr3gvYgUC4LwJHdcBQD U19WYLdAVq6PHRofsDtwx3LVdnR0rlloLuuCh8rDZbCaTOdrji Km0ifGRpvO1ix8WdnV1MJkMllAmLBbLY+3q5pbmutpqn63rfby 90FBewoWAvhr0RQi/GjabPZxLgCQlL7gWQRCxJT/q+xWmvq5mmZ3lCFv4paemuDqvZLFYoxWgeAsBwuON2t5H6EgZD IaL8zIdLXxHe9sIl4/aP/B4g7VxuB5YqEqPXoAIgj7Z6F3ZZzU9COHTJ2U0ktKund4jZzvc vUT6uiD/baZGmvP1aQ7LbXYH7si+KBrdHuHxRp0VkbzTFrxKkZqMjj8/7al4UOJvrkgxfglgatafT1XVu6WLLFxWLRlqRBkPB5PjoyP3jp 5OHL29PTu2bdakqdXWVkt4SeG9u347NhUNWZwygVy+lPXo4YPx LSQZI3duX9em40QiAdbWVi9ZbKZBUaVTVKlEBWND+sBYlVqxpK em6OuQCsTtZMLj8Z6Ul/r7eVOJ8vsTxMydQQhvXM+hEhWOHjkwgSJ9CQjai9iwAocOJOhq qj8YEpOMw+EUPbjn7rpSg6xc9e7N0AvRfjnvzq0li01PpB+RML qBgOBA3wA/n+H0RY+1jiF7/dHhvr2tqdiVH18+LS1NC/Q1fH029g1ZEtFQX3skJYlCUkDd8NHvYlxs+JrV9oX3+MEULmSd Lisd1hNxnPT39fnv3EolyCXGR/0pXcQfT8XLF7aW86lExSdPyiYkw/6+vp6enp6ebgZjALVujj/Pq1eyiwoL/iZvZDgwNesPZeg4uPDeXbP52mSCnNjoR+PB3897nwTbpAw1rtT WVq9f50IjKhw7clDCyNcAgIiwYC2q8g6fDWMUdzRqqt9TCIp0i kpJcdEk3WIECu/nE9Wld/puEQ7riiDIwEB/S0vLm9eVgbu2W5kZTGww4rdvX9OpyhpkpQ1erocPJZ49fTIn+3 zq0QOx0aGOKxdrUlU1yArLlyxsbWkR6RDZbFbasUN0iorDcusx L7r5EhhDeykpLiSoztXTIvr5bklPTbmUff542uGY6BDHlYs1yM o0onx8bMTQEXlra8t6d+eDB+Jjo8OJOBkXR/vP9clIT01Z5y4mChFKXu5NCkHec63T/sRoYyP6weT4z8r8C4HH43m5r6YR5R2WWSfGR50/l3Hu7MkjKUnbvL3MjXXpZCVTI636+rqSRw/d16zMOp+53tOFQpBF53BfvniuQVLSpKm+fDFen2LekFdT8uihq/MKDbKCp/uqP37fzMlmaCfc19d79vQJQz0yGSd7Iu2I5H63fzAN9XU0srIm VUWgav89wdSsP5TmpsbMU+kZJ9POnD6RnpqybasXnaKsQVbKvn huwjcD3rdnl62V8agxMJlMxuWcCydPHD1z+uSpE8fCQoKM5tEo BLmwfUESxs9EaWioT06KEYlzMYG0tDTv2+Pvsnppy/CuQpNHR3ublYWBBlnBZL5WUMCOQwfiz5/NuJSddfVydtqxQ4G7fOZpkdKH8aMaMwiCXL+WY6RHoRDkaCRFO kUZrS0aJEUyTlZXEx8cuKO2thoAUFb6+Hj6kdMZx89knkg5lOj kYEcnK9laGr19W/mXHkeOob1weZzE+Ei86lwqUV4DXbpIUqIRFcg4WQ2yYujegF5x n+GSkocknCyNpFjx8vndvNvPPt88UPq4eJmdxXA7nPB4vIyTab qaBBpZkaguXfRgEo2+k0rlq5fWloZkvIwGSZFOVqaTlWgkRSpB nqA212GZ9cOH9xEEOXwoiUaUW+1g19TYcDknC100Wl9Xu3P75r WuDiN4MknI9Ws5iQlRp06knsk8kXrkwDZvLzpFmYyX3bplXXPz X2PP1s+io6P96JHkIylJmRnppzOOH0qOX7nUmk5W1qSpHE87/CXvM9P2oTUsNGjVSrtRdzL4vw2mZv2hsFist29f37x+JSwk0MV p6XJ7qx0+Gx4VF07GRPKVnAtEdZmwkCDhKCNDQRCkrq7mQWF+c lKsp4fTcnurtWtWXMo+NwbHeTabPbKv1XhAEITNYvX0dE/I1nKfCwCgrPTRagc7vOpcOllRk6JMpyjTycqaFGU6WVlHUz0uJ nwy+jsul1tXV5Oeemjnji1r1zg4Odpv8/baE+R34Xxm9fsqFpOJlkZXV+fzZ0/OnD7pu33ziqXWS+0sEmLDGxpq/5SymkDG1l7YbHbp40cpBxN2+nrv3LHFd/vmPbv9MjPSKysrhqvVAwP99wryss5l8Hg8Ho87hi0BmEyGw3Lb 2zevD5eAw+FUVlacPX3i6uWLkmwk9WWCIEhzc2NO9vm9u3ft3L F5p6+3v59PYlxE/t3b7e0fUN23s6Mj+8KZ+/fyUfcaVNFHNyXr7u4av97f2Fh/69bV4EDfZYvN9bTxZLycraXRubOnmEzGX3pQMRxsNvt1ZUVmRv rGda7W5oY0kqKuJm6Dh0tZWcmXrGPBj7tednd3/dU7onGCqVl/NHzvbyaTwRgYGBhgsZgTbsdC6e7udlppT6coLrW3jIsJy7mU9f zZk4b6uoGBfgZjYGCgv6OjXeBaiC4AREVCw2tNhkh/aRAer7e3J/f29fTUlOjIvSF7d4Xs3ZVyMCH7wtnXla8+VyuVHNQzGq0wqM/E0OV4AADUk53JZAwM9A8M9LM/Lr/4qzO29oI6j7OYTPRgs1gjr+tEg+uOs9rvDtxx6GDCSFIhCOp4P p67/OnwfZNZLBbrY/Gy2cL+2miCSR1xoVWio6Pt5YunZaWP2tva/uqlOjJozWEyGfX1teVlJS9fPGMyGV/sXCGGCJia9X8WAEBlxUuH5TYknCydokQjKdEpKrpaBGMD+nx9q ukCrbiYsM4hIeYxRobH43E4HBaLxUYPNnvUZfAYfxNu3bgSFTZ sEDuMCQddJIjwPmOZ6l8ddECFdTh/LTA16/8yCIK0t384d+aU384tVmb62nQcmaBAVJcx0qOmHTvU09Pz9+me MDAmm4b6ugf3/6pOVxgYGJMEpmb9Hwc14LNYzK6urrYPrRUvX5SUFNXW1nzhk/oYGH850Mn3P1sKDAyMLwtMzfobwbexf04oSAwMDAwMDIwxg6lZ GBgYGBgYGBiTAqZmYWBgYGBgYGBMCpiahYGBgYGBgYExKWBqFg YGBgYGBgbGpICpWRgYGBgYGBgYkwKmZmFgYGBgYGBgTAqYmoWB gYGBgYGBMSlgahYGBgYGBgYGxqSAqVkYGBgYGBgYGJMCpmZhYG D89Rjo72exmGO7FuEhvb09kqTs7+9js9kSZvvhQ2tn5yh7sff3 903ePlcdHe1FD+4zGIyh/2IwGGLPSwIAoKenW5KtIxgMhuTFJZbe3h4ud4wbFrFZrP6+vvH cfSjt7W0PCu8NDPRLfklnZ8fDosLW1hbJL3n27MmrVy/E/qunpxuAMW4UzWQyBwYGJEnZP47WBCHkcDh9fb1jvryvr1eSRsF iMRniHmegv7/owf22tg9jFmCywdQsDAyMvwwcDufK5Ysebo4WpvMWmulv3LD2s 3Zrrn5fFREWbGdrApJQ3QAAIABJREFUamGsu2yx5ZFDSR0d7UO TsVjMrHOZrs4rLEz1rC0Nt/tsKH38aOSca2urFy80jgzfI/a/9fU18bFhK5dZmxvr2lgZrfd0uZxzYWL1LQDARq81DsttGYwB4Z N379zavGGtpam+pZm+h5vjrRtXEYQnYZ6tLS1JCVHL7KzMF+gs tjZJiA1vaW4ammxgoP942mFX5+WWZvoLzQz8tm8ZtbhE6O3tOZ 5+xMnB3txY19rScHfA9lcV4tUOsZQ+Ltm1w9va3MDCRG/1SrvzZ08xmaI6ZUdHe8CubZs3uG/Z6CF8rPd0OZ1xfLicW1qaTRdoh+zxl1yYgoI7mlTVSxfPS5i+r LREh447c/qE8Mn29raUg4krl1qbL9CxsZofERZcW1stuQz3CvK2bvK0NNW3 MJ3n5uJw/eolLldMZevr6z11InX1SjuzBToWpnrr3FZfv3bps9Tcly+f7Q7 0tbEyMjfWXbHU+tTxY/39kmq6/f39p06mOTkuMTfWtbY0CvDzef786dBkLCbz2pVsLw8nc1M9C2N dd1eHKzkXWCyWIAGDMeCw3MZj7WoOZ1wq/uSBqVkYGBh/DTgcTlhoIJ2sTFSXMZpH09HCk/GyGmTl9NQUSS4vLS0xM9bTICnQqcoLjLTwqnPpZKXVDnb1dbXC yRgMhr/fVg2yEkFdZr6+ho4mnkKQ1aKpZZ3LHC7nnp7u9Z7OFIL8Ll/vof99UHjPwnSeBlmBQpCzNNUz0KORcbIaZKWdvlsGBibM+pJ1L pOMl82+eE7Y7JRyMIFOUSbjZfV1yfq6ZBJORoOsHBcTJskW11X vXi+2MaGRFKgkxQVGWhSCnAZZcZHVgspXFcLJWpqbPNwcaWRFo rqMvh7VYB6NgpfTICmlHT0koeQdHe1eHs4aZEWCmvQCQzqdpkI jyRvqUfLu3JLk8uwLZ3Xp6lSinK4WYb6+BkFdhk5W8t22ScS+8 qj4AVFdhoKXI+NlhQ8aUd53++bhMkcQJDE+ikKQK3pwf2QxOBx OefljDodT+riYhJPJu3OLx+OVl5WObERkMBgOy21MjXW6uroEJ xvqax1XLNIgKxLVZecbalKIihpkBQtTvdISiZTX1KMHNcjKZLz sPG2ivi6FhJOlk5Ujw4JFDI0tLc3urg50shIJJ7vIxsTMWIeEk 9EgK8VGhSCIRJve3sm9aaBHoRLldTRwCww18Gpz6RSl9V4uHe1 to17b1d25eYO7BlmJoCa9wIiuRVOnEeUNdIk3rl8WTsZms4MCt tMpSkR12YWWhna2pgQ1GQ2ycoD/NoGJEQCQcymLgpc9+6mq+uWAqVkYGBh/Dc6cPkEjKRjoUXJvX29paWpqakhPS6GQFCgEuVHNJx9aW2wsjU g4md2BO+rraltbW8rLHzussKUQ5Hy3b+IJGXhSDibQiPJmxtr3 CvJaW5sbGxsOJscR1GW0NdTfvH41NOeqd2+8PJ3JeFmC2tzAXd tE/tvU1LDQwoCkLuO7fdPr1xXt7W0tzU1X/n/2zvOviW3r4//KJTMJNZk+KfSqFEFBRKwUsWHvvYsigmJBsStiAQVFkKKoWBBRU RGp0nsREAKkzGSeF6MxpInec85zzrnz/cwbds+eDPPL2muvfS/T1QGRYFanko7Q1G8uCenS3tbi4UzOmTlVofjxKi18kCfGLR0ko rt30js72zs72zMzbjpIIQlmWZCfY77B0dGRyPAZBCJYs2pR/efanp7uqqqK5dGRJCJYtGC28rstgaaorZtXi1GBpyuZl3uvq6u jq6vjfvYdVwdUgltlZ2X8dOQ0TR/Yt12CWc6cMaXsbWlPd1dra/OB/TsxGJzkLu3saDdfvbz8vaMMwiHw4oXTHR3t3d2djx4VTPKQSXC ri+eTdUtev3YZFQGzQwJuXLt08/rlG9cusVfq1QuvXr4w00V3d6enm3hmsJ/5Fcmyt68luM3M6b7792x1dxHv27113qxAGWn3/FmRmVoXz58mEMGdzHStOFYqlWtWLRSjgsUL51RVfuzu7vr8uXb DhhU4AoYE+/50be5p0SMxZmlP2t5Ov8be9Hv3MpztEb3boVKpNm9aJcYEIdN9 S18V9/f39fX2XE+9JCWsxZjlo4f55nthGKah/rOHqxgTASePxbe3t/X0dL14XjTV30OMWSYmHPxp9fi4fRLMMnjapNelxT09Xe3tbYcP 7cUgwMNVrPuz59rVi2LM0sUBKXyY9+VL70D/l6dFhV7uEiluefH8aW0xhUIxf06Ql5u4taXpp13/9XAyi4OD4x+AXC6f5u+BCC3y7t+jKLVGo9FoNCqV6lRSIg4DWz etMl/9xvUrBCJYEB46NjbG1qUoqrW1eZKHTIxZafVTX1+vuyuJisAXT 5/QNMWWVCqVhw7uIWAwLnaPbptKpTI97eokDxmJChAhYFRmXbqYT CCCOaGBI/JhmqbZBtVqddrNVFRo4elC9v0RPiXxcftxGMjP/WEJUFPqqIhQDAIuXzyrVqu1/d5Kv4ZBQFREKGV26fBRYQGB8AP9Pfu/fGGHTdP04GD/jCAfAgGLXzxjixU/f4ojfBKzevH0CUVR2onNz72HCnn+vm49PT9xUWpoqJORNk4yuL KiXNuCQqFYt3oJAfN/aqfcu2sLDoMxe3eoVKrvvatflbzAYL6vl6OuKDmwfweJgKeSjq rHo1KpzK+iajSapBNHcJh/K+2amWLNzY2JRw5FLwqTEtYYBEhwq8UL5hyJP9hQ/9lUlZ6ebjdHbGqAh1zH9+t1aQmJCrw97dvbWrUzPzw8FDZ3BoH wc+9nmRkDTdPLloTjEHgu+YTuTc/OykRFvLmzArXr1K9KXpCYlZcbWfnpI/192tVq9d5dWwgEXL184U9d8Y4dOUSi/E3rViiVSrY6TVMVHz/ISDsne7jHrGtaa0uzjLSTETYf3r3V9q5UKrduXkMi/LPJx9livb3dXm5iAgbTb15jH3mGYShKnXYzFRHy/LyddP3Jsu9l4hAQH2t81f7/F05mcXBw/AN48awIFQGTPRzGRse5wdbX10kIGxd7tLGx3lRdtVq9dFEYDgM 3rl/RTddoNLt2bsYhMDHhAJuSn5uNQcD0aZP1Xr3lH96RqMDLXdrd3 alNPBS7R0baoCLg0ME9u7ZvxGHQUGZt3rgKh4DjiXF66W2tza5 OOCriVX4qn/AcGKenp8vZHnV3IQcG+rWJ1dWVEsJGglvrGYT6+/u83MQkavn27Wszbe7cvgGHweNHD+m+bjUaTfKpYxgEbN24mk1J OnGUQMBli8L1pmt0dGRWiD8O858/e2J+8CmXzuEiYOniMJoeZ9UrfJiHinihwX4jcpPu57293b7eLh gElo3/LDRNzZsTiMNg9r1MNkWtVi9ZOA+HgILxa1ITpLa2GhWCM4J9zf iJ0zStVCprqit9Jjm6OaLeng4fy98rlUq9z6XL1SsXCIR/bPx3I+FwDA6Bu3Zu0hM6169dwSBg+RL9qdalvr5ORtoRiFVzU6 Nu+vDwkO9kJxwWlHy32+3fuw2HwaMJB/WGV1dTffJ4ws0bKeb97oeHh0KCfFERT29hl6bpZYvDcQhMTblo pnrajauYCIgMC6GocZ/l+fMnGAQGBXh+HRxgGKaluWn1qsXLloZ3drTpFqso/wDb8UhU0NPTrU0cHOx3c8Cd7OHenr+dLzwnszg4OP4BnD+bhMP AmpWL9dJHR0dmz5xGIvzCh3mm6vb29rg64agIeF36Ui8r49YNV MSbPXMa+ydrFtq9Y5Nesf4vfQFT3DEYfPO6hE2haXpB+MzAAI/MjJtKpTL59DESMSKzamtrnj4pbG9r1UtvaPjsaA/DdhaNDfUMw+zbu2350oili8KNXsuXRly9ct7Up7t4/jSB8Hfu2KD7Ys7Kuo1BwLzZgXrKgKbpVcsXkgh4NeWCqQYVCkV gwCTYziIv955eVtGTQtjOwsvdnnWU3rl9A4GAiUcOGTayYd1yE gHPnTlpqheWdaujMQg4eTxBL72xod7JHsZEYEODSWvQu7I3GAR 6uUs6O/XXFuPj9hEIuHf3VvbPnu5uL3eZhLBubmrUaDQD/f39/V8mvgVBqVSGzZ2OQ3zzi63d3V1zQgJcHNFHhfmTPR2m+ns2mZb +w8NDAb5usK3Fu7IfGlGj0cyfG4yKeGk39L3yy8pe4zBoLxZ+/Tpoqs38vGwcBmfO8Bsev76p0Wg2rFtGIvxzZ08yDKNSqfx93GE 7i5fF37aPsCYl5rtY/OnMfP5ci8N8RxlUV1ejl3X29HEcBtesXGKm+rYtazEISDgco5f e1tri6SLGILCmupIdjEIxNjw8pKcF795JR0U8b08H3R2gGo1m+ 5a1BAyeP3fK/OD/ejiZxcHB8Q9g945NBAIabuXTaDSrly8iYDD16kVTdaurKxEhz8 kebmpq0MsqfvEUEfGm+Liw/7JXr1xIwEbEAaVWh88LxmFAayChKOrtm1e9vd2s4Dhx7LBRmUX TtHa9Q5dLF5JxGPT3cR8ZkWs0Gg83qRjT987+4aaNW65fs8zoR 1OpVAvCQ1ERL2/8ctLppKMkAm5cu8KwSsze7SQCxseZXF7p6em2F9vBQt77d2/1smqqqxChhb3ErqOjnWGYPbs2EwiYeCTWsJG1KxcTMLh/zzZTvTAMo9FoZocEYBBwJyNdL2toaMjfxwUV8V6+NOl7np97D4 fBubMCR0f19/lfvXKBgMFVK6LYP6sqK1Ahz9/HJTMjbcOaZb6TXab4uK1ZuTjj1vUJiq0L55MIBNyzU19/69JQXxcaMuX82SSKUt+8kTI9cJLhBGp5WfwMFQHT/D0UYz90sFwu93KXIUKL508f65Vvb2+TkbaIkGeobLRcupBMIOD qlYsMTWjxcftJBIzZu51hmPb2VhKzlBA2I/Lhluams8kn165eumnDyvNnk+pqqs18QC3Fz4swCJjq79Hf36+X lXXnFg4B4fOCacqk1S1i/gwcAgw3eI6Njk4P8MJEvKInhabqlr4qmernjkHApQtn9B6rhw/ycAiIipj158VM+T04mcXBwfEPYNP6FQQCnk5KNMzavH4VAYPHj x02VbfsbSlsZ+HlJtFdZWAp/1CGCC083CSdnR0MwyyJmovD4PVrlw0bWbxoPg4Dl3W8hbQ2AIZ hTh6PNyqzjFJTXenpKsYg4NTJo6xjSuGDvDuZaXfvpBu9MjNul plY42tvb5WSdlJSWFs77gV55HAMgYCGZjmGYY7GHyQQcPvWtaa G19zUSKBWJGr52eCN3tbaQiB8ErX8VFHOMMypk0dxGIwMm0mNf 6/3938J8HPDIGDbptVm5mFsbHT61EmoiPewIFcvS61Ws1n3c+6Yq n47/ToOgwsjZxuq2DsZaTgMRoaFsNvrcu9noUIeDgvEuBWBWPl6Ozs 5ICQqkOLWG9Ytm0jMp6KiQkTImz7N20zAApqme3t72FgSY2NjX V0dZhb4zpw+jsPAzu3rdRN7e7rdHDHYbpyJi2VgoN/VAYXt/vOqxKTDftKJBAIBt242MuenTh4lEHDjumUMw7x/9xa2s/DxcnxYkOvr5SQlbVARiMN8e9LGy02ak21ywrU8yL+PQcDM4Cmj BoEzHhUWYBAwI9DbVGg6lUoVOsMfgwAjHWk0bFZmxk29nO6uzp h9O5Ysmu9kj+Cw4NiRWEMtVVtbLSVsXByxlua/lyM8J7M4ODj+AaxasYhAwJTL5wyzdu/cRCBgQtx+U3WLXzxFhBZ+k5wNX6j19XWInYWbI8bub4qYPxOHw Xt3jQQ9WrViEQ6DZ5NPGO1i4jKrtbU5JNiPQMDIsJDB79v4KUp NmUatVpuyDRS/eIpBQMAUj7GxcYuDMfu2kwh4eLzPPkvyqUQSATdtWGlqhDXVlT gMykibDoONfv39XySYDSoC3pe9YRjm7dtXJGqFQeDt9OvaMhqN JvFILAaDiJC3cd1yM1MxODgw1dcdFfFeFj8zzA0NnoKJeHcy0k xVv5pygYDBFcsiDbMeFNzHYXDerCBW9BxNOIhBPNj2P7EH9rx/92ZwcKCurvp4YjyJWpOopeGSpSEN9XWOMhiDwaZGfYOoLnqubG ZKbli3jEDAlEvjvs8tLU1O9ghk+x/DPa1KpdLDVQLbWZhxd0uI208g4D5jFsTLF88QCLhmxWKGYV4WP 4eFgL1E6GyP+Hg5pt1IeVXyPD8ve/WKhTgEujigRuNX6ZJ19zYGAWFzpxt+xtJXxRgETAvw6v9iPFSv XC4PDvLBIKDo8UPD3PB5wZgxQ1dpaTGBCDAIRIQ8AhEcjT9guL vi69fB4EBvHAaMfp3+H+FkFgcHxz8AVmYZ3Xq2a+fGicgsXy8n IzLrcx1iZ+HqgOrKrKy7twwbWblswX8vsxob68PmBhOIYEaQT1 1d7URCq5snM+MmJuLNnRWol87KrLiDvy+zpIRNR3ubXlb/lz4StdbKLJqmDuzbgUEAiVpt37a+ID8nP/femlVLCUQw1d8DtrPYumm1SqXq6+3p6e7q7e1mr57uLtZj7IfM emEkxuwEZdaypUZkFuulNG9WELsW/Lr05emko5m3bmh90mmaVqlUSSePoEKeo0TU3q7vPKfH4OCAr7c zKjJiZ/oNlApFZFgoDgP3c+7qpmtlFuucpItCoXB3EU9EZu01JrPY9URW ZhU9fogIAQwCfL0ca6o/qdVqmqYoihodGVkevYBAwFUrFjIMMzw81K1z17q7uwYG+tnZY2 XWvFlBhquTJS+fYxAw1d/TlMwaHh4OnjYZg4Anj43ERQubO92ozOru7vrw/m1NTdWdzLTAAE8ZYT1/brCe0qIpemHkbAIG72VNNDbsXwMnszg4OP4BbFy3nEDA00lHDb M2b1hJwGCSaZvE2zeliNDCw1Vi+Av4Y/k7RMjzcpWwW9DNLRpGzcVhIOWycVf0icist29eT5viKUYFc2ZN q/9cq31F0TSdefvm2eQTF86dNnqdPnXsWdFjo22ePXMSg4Cli8P0 0uPj9pvyJToaf4BAwJ3bN5gaZ1NTA4laEQjfcNGwva0Vh0ExZq WN0t7X2xuzbwciBMSYQEbayggbArW8fOnc8cTDOATEH9pXVfVp dkhASJDfzCC/mUF+IUE+IUE+jwrzme+LhpiIV/hAf/uCWq0OmuqFinh59/Xd8LXcSruGw+CiBXMMY49lZqQRMLgwcjYb/ZymKZVKZRjfvKenx8UBRUU8M/snWJRKJTueB/n3zZecCAMD/dOnTUJFvEePCsaPp8vZEYXtLN6VvTGs4uyAwLb/eV1aYqrZE8fiCQTcYmyh9tTJIwQCbl6/imGYVyUvECGACnnnzpzU00nFL54hQp6LIyaXD585dSwkyHvm9x s3M8hnw7po1gE/Py8Hg4CQ6b6GwVcfFebjEDDT9BZRpVJpbtEweAom4mVl6v/OYQNb0DStVqsbGj57e9qTqMBwA+/K5VE4DF66kMz8FirVWFtrZWvzx9bmitbmitbmj3K5vvPZb8DJL A4Ojn8A+/ZsIxAwwZjj9qrlCwnY3Na5+vo6yNbCyQFpNnCBf1n8FBHy/Lyd2c1Z69csNe4CT1Hhc4NxCLhnIuTmT2VWQV6OmzNBIPzl0Qv a2lp0X28KhWKSp72UtJbixi+Z2GbjWuOrb0knEjAIiDaQWefOn CQQcLMxk1XMvu0kwj9s2gW+v/+LgwSC7Xjl78v0smprqmAhTya2bf++x56NePSq5EXSiYRd2zce TzxcXv5OrVYf3L+TRMAL5069ffMKE4EkIiBgPnuRCP/GtUts3bmhgRgE3M3Ud4EfHhryY13gTYdff/ggF4cBvfOFWFJTLhAIuHJ5lKm62sHPnO6HinhGF6N1USqV0wK8 UBEv597PXZd+Sm9fT4CvOyriFRaOCwQ6Njbm5WGP2Fm8MDBZtb e12otFsJ2FGRf4lCvnCQRcvXKxoZU0IW4fifDZ9cSKinJUBEC2/3lq4Gne29tDoFYYxK+s/Lh5wyox+uOuiVGBp7uUPTrwdelLVMQL8HUfMHCBv5eVgUNA2Nz plOlDexaEz8IhIM0gaPvo6Agru824wDMMQ9P0sSOHWKdApc6pO 8x3k/OZ08fNVDdDZ0fd3Vv78nNic+4euH/3QGHe4erKn0T/nwiczOLg4PgHcOHcKRwC1q5eqpc+OjoyKyQAE/GKikz+a+7/8sXVAcUg8M3rV3pZdzJuoiJeZHgo+2ZKOByDQcDe3Vv0W+jvm+ Ljigh5797pmxlYzMus9JtXZWJbHAL37txieAyzWq06fuzw9i1r d25bb/Tatnl15m3jR/2k3UjBRLx5s4P00rOzMjAREDYnWDHeZ0tDa1ZGL8BhMC0t1WiD DGtJCvBChBYFBpabZ08fIXYWAVM89M7IoylKpVIpFAqVSsVurl wQPhODgIL8nK+Dgw8Kcgryx11trd8ifW9YtxyDAMOdDU1NDU72 CIlZtpiO6/3hfRls95/JnrLurk69rIS4/TgMHIrdzTAMRam7Ojvelb01dMrWaDTTArwQIS/dbOhRhmEGB/t9JzkjQp4ZD/SJMzIinz8nCIfB+wYWnbC5M1ART9fXjeVd2RtUBLq5kGYc9h8U 3EeFwKwQf8MTo9evXUbA4JXLZxmGGRwccLJHYDsLw977+npJ1A oR8t6+flX5qeKBzi17kJ9T/LyIPUywvr6ORC2dpUh9fZ1eC2eTj+MQYOb8IoZhtm9bj0GA4Qb VtrYWdxccEQGfP9cyDPP162Dpq5eGzyzDMLdv3cBhYNYM/+GhH7NB0/SiqDk4DN6+pT97E0QxNtzSXNHWUtHcWN7cVN7eVjE8ZOTM01+F k1kcHBz/AEqKn8FCC093mV4gqM91NRLC1lEGNZr2TVar1cuWhOMweP3aJb 2sLZvW4Dr/8R/k5yBCXmDAZL1ib9+WErDAy11mKry1GZmVceuGGLVERbxjR+P0z pXTolKplAqTKBUKUwf6Psi/j4p4gVMnqccfU1hTUyUlrKWErV540r7eHjcnAhbyTG1dZNm7cz MOg0cMTk05djQOh4Gtm7+9RD99+hh3cM/Vy+f1hGN1daUEs3KQQvX1dWxkdj2nfq0x79rVixgELFowV6+jv Lx7OATOnOFnaKnS8qWvb4q3MwbrhyelKCok2BcV8tjoG6OjIyH BU+wlwszb+vvXWpqbHCR2Rnf26dHW2uzuQiJCi9qJhTwwj4amV yyJJBDwmsHydGJCLA4DOw2+SJcvncMhYNnScDPxThvqPztKITG uH5706+Cgh5sUtrMoefmcYRiaphdGzMJhMPbAbr0W3rwuQYQ8B 7Gova2NZj22xt21b/sw5HJ56Aw/HAb1rHEMw0RFzEFFPPPhSW+lX0NFvLB5M/TSHz8qwCEg0N+TFU+FD/JlhM2MwMmG+vh4YhwBg8ujI3VnQy6Xzw4NwCHgUWEB85toNDSt 0ehe/633JMPJLA4Ojn8Eo6MjPpOdDN1jY/ZuI2Bg/ZqlWvuKUqns7enu6uzUFWTXUy8RMDhvTuCXLz9+npaXv3eUwag IKP/wnk3p7+9zskdQEaAbR4Cm6U1rlxMwuG/3VlMvOVMyq7z8vYNEJMEtUy6f+zPC+XyqKIftLNxdxXpyiqKo8 HkzCBg8MT7ORfKpRAIBw+YGab1qKIrq7e3p7OzQ9bN5XFiAQbw APzfdF3ZLc5OvtzMq5D159G2P2If3ZSQqkODW7a0/XMhpitq6aRUOg1s3rqFMB09iaWysx2G+GLcu0bESjY7IF0aGEj B4Nvm49j03Njba1dnZ09OtVZwajWbX9g0EAm7dtFr3MOyce5kY BHi5SdgzjDUazYa1ywkYDJ83Y2x8AIL9e7YRCD9sbvCY2QOeGY Z58/oVKgKdf3aMzMTZv3cbgYAJ8QeMdcTzcpXU6Gw27OnpDgnywSDg 7p0fq6sjIyOdnR19fb1a9UNRFOtBGD9+O8jF86cxGJw1w097gk LGrRsYxHN3JqqqPumW3LRhJQ6D61YvMS8vNBrN0YSD7LKs7lNW 9PghAQkcZXDL93MJNRrN4MBAR0e7blTVttYWMWqNw4KnRY+0iQ rFWPTiMAIGTxyLY3tvbmqUiYU4BN5KH2drbGqs95vsiImASxfH +WC1tbW4OxOoCPhY/t7M4P96OJnFwcHxzyDz9k1UxJPgVlcvn29uaqz/XHvsSCyJCqSkrW4cyKrKihlBPr7eLk913Mb7+vpCgnxJVLBk0b y3r0u7OjueFj2aOsWDRPh7d2/RfXNfPH8agwBHGXQrLbWttbm2pupgzE4xKnB3wg1dwrUYlVkUp V6zahEmAhzt4RPH4s+fTTp35oTe1dzc+N/MydDQ0PRpk1ERYLgBrehJIYnwxahl0okj9Z9rm5sbL5w7RaICD AJ1z0hpb2sNmzfDx8vx7p0ffsdy+dDihfNIVDB7ZsDL4uddnR2 vSornzQ4iUcGqZQu1b1a1WrU8OhKHweVLIz5+/NDb0/32den2revEmMDNmTDcLmcITdOHDu7BYdDTXZJ3P6ujve3jxw8b 168gUcFUfw/do40eFtz39XYJCZpS//nHQlVVZYWzPUyigr27NldVVrS1tdzJTHd1RFAR71rqJa1WqKgo d3cmSIS/fm10efn73p7uT58+Hti/g0QFMtLmhbF9jnqkp6USMLhu1WK91dLfJifnDiK0CJs7Qy+21t jY2MZ1ywmEHxjg9bToUVdnR9mb14uj5pGIIHxeiK5dJ+3GVR8v xwURs7p1lN/L4mdizEqMWSYeif1cV9vS3JRy+ZwEt0ZFvIK8HyHsh75+DQ+bS SD8GYE+L4tf9PX21FRXxsbsIhC+kz1S/uHdT8ff0sKeByrYtH75x48fOtrb8u5nTXKX4hBw6uQR7a8RpVK xfcvayZ72uspPo9EcO3oIhwB3ZzI7K6O9vbWy8uP2LWvEmMB3s qP2BwNN06eSjuIQ4OKI3Eq73tHR1tnR/vBBbkiwH4HwF0SEDg6OC4jipboWAAAgAElEQVRf+qoYg8CQoJ8 fsP0Xw8ksDg6OfwZqtfr82SRUBEgJaycZ6igVSXErZwck4/ZNXavJ69KXGASSqOBO5o9YABqNpvLTxzmhgWJUIMFt3FwIKWGD w+CK5VF6O88VirHEI4cQOwspaePqgMtIOwlm6e5CFOTnmFmvST i8T0ZYblw3Lup6bU0VKgJwGMRhUCa2cZDY2ottdC8HiU1e7u+c sqf7uQ7H7iURI6csU5Q6/WaqlLSVEVaOUpGTDJUS1jLS5sK507q2n7q6GlQESjDLM6eP6Tb b3NwYvSSMQPgS3NrNhRBj1gQiCJsfojVUsHyuq509M4BE+GLM2 stVKsFtSFQQ4O9e9PihmenSZXhoaO/urTgESHFrd2dCgtuIMUtfH6dXr4p1bSrXUy+SqACDxtkqaJp+X Fgw2cNeiltJCDs3J1xK2KAiXsy+HUqlQrdY7v173h4yCSYQ49Y eLhIpYSvBrdwcsTu3b5o/Oppl7+4tRhedf5u+vh4ZKZQRtv39+oEPerq71q2JJmC+lLBxcy EkuA2J8EOm+1ZXV+pOSGLCQQlmKcatWnXc12iaupOR5iiBZISV g0TobI9JCWsxZnMqKVH3GdFoNA31nxeEh+LwtxsnI+2kuJWzPX L3zu2J3Diapl+VFAcGeEgwSzFm7e6MS3FrTARs27JW1zNsbGx0 RqC3jLBatjRCt/rIyMjBmF0YBEgJazcnXErYijHBJE/758+LdD/j2NjY/r3bMYgvI2zcnHB3Z1xG2OAwf2V0VFNTo57J7cqlczgMHozZ+Ye s9P2BcDKLg4PjH4NKpXpaVBgXu3fxgjlLFs6Nj9tf/qFMz2+pu6vzWsrFK5fPNo4/Do+m6a6O9ksXktetiQ6bN2PLxlUZt27Ih4cM/ykrlcrCB7kH9u+MighdvHDe0YSDVVUVFGVy5xTDMO/fvUm9cq54vF2ko6P9yqVzVy6dvXLxzJVLxq9W0y7eE+TFsyeI0 MLoGSNqtfrN65LEI7FLF86Ligg9GLPr1asXesUGBwfSblxNuXx W7xBrjUYzONB//drlLRtXR8wPWbdmaWrKhS99vXrTRdN0b2/3lYtnVy1bGDEvZN2a6MsXzrS3t01Eu2hRKpU59zL27t6yIHzmy ugFp08ebWys12uhrrbqyuWz169e6uvt1U2nKHV11adTJ44sj16 wIGzm7l2bCx/mGvrAURTV2FifdCxh3eqlEfNDFkfNORJ/4FNFuSmnN70p8vZwkBLWjQ36Ht+/jUajWbd6CQYB9w0iVmg0Grl8+Pat6zu2ro2YH7J25ZLLF5K7uj r01E/5h7KUy2fT067Jx59gqFary96WHk88FL1oflR46IF9O4pfFBl+N 2iaHhj4cvP6lXWrl0bMC1kcNedowsGP5e9/us6r0wLV2PA5OSlx9YqFkfNDdm7bcD/7jmL81j+KUufnZl+9ck53fZBFqVTm5tzdu2drVETosqXhJ4/H13+uNfzaKJXKx48Kdu/avDhqzqLIWTH7tmfdvTU6MmL4PVwQFooILUpMb039/4KTWRwcHP8kaJpSKpWjI/LREbk22qQuGo1GrVar1WqjWayzuVw+bMavnGEYilJ/62V0xGgv+qNiY7WPf0loR2KGCZp8zEBR6siwmRgEsgfgGA5MqV SOjoyMyIeVSqXha8z8dKnVat3pMmonYIspxsbYYiqV6jfMCRRF KRSKkZFhxdiY0RbYmElGx8DGGmUHoFAoTAli9u6zxUZMfHmMUp CXg0Pgnl2b//ubpcvr0hIc5kcvCTeqbLQzb3JCKMrUhFAUpVQqx0ZHR0aM33QW 3Rv3SxPyYwz6M2+kI/YYA6M3hR3nyMjw2Ngou0fVaC8UpVYoFNpH3mgvFRXlGMRfEBGq/psdaMhwMouDg4Pjn07Rk0JUxDN/TjPHb7Mwcg6JWU3wWOWJo1arViyNJFFBdfWnn5fmMEvM3u0oxD MaWf7/HU5mcXBwcPyzUSjGFkfNkYntdN3DOf4Qil88w2HwwP6df6wpi+ VNaQkGgds2m4syxfFTGhvqZWK7xQvnqVTGA6b8/8LJLA4ODo5/PLW1VRLcZmV0pKnQXBy/weDgQGCAp4+Xo24ckD8QmqISDh8gEYH5uOccZlAqFCujI0lEUF Otf9723wROZnFwcHD846FpuiAv53DsXsNYjhy/TWtL88GYHa9evvjzNq99/fr1SPzB3PtZf1L7/3q+Dg4cPrT3/r07f4a58Q+Bk1kcHBwc/wZYh+K/2272fzQ0TSuVSnrCm+9+A/ZQyIlseOQwCjuBE98g+dfDySwODg4ODg4Ojj8FTmZxcHBwcHBw cPwpcDKLg4ODg4ODg+NPgZNZHBwcHBwcHBx/CpzM4uDg4ODg4OD4U+BkFgcHBwcHBwfHnwInszg4ODg4ODg4/hQ4mcXBwcHBwcHB8afAySwODg4ODg4Ojj8FTmZxcHBwcDAMw3A R5H+DP+SMF27mf5u/7Rk7WjiZxcHB8b/CyMjIm9evsrMyHhUW1H+u/dXq9Z9rCx/m59zLfFVSPDY2aqrY0NDX169eZmdlFD0pbGpsMNNgddWngvyc3 PtZb96Umjlupamp4VnR4+x7mS+eP+3t7fnVYU+EjFvXk04kqFQ q3USlUvnu3dv72XcePsit/FTxSw3Kh4dfl5ZkZ2U8efywseGzqWJKpfJj+fsHBffz87IrPn7 4jZGr1eoP78tyc+4+KLhf+enjr1Zvb2t99vRJdlbGi+dPB/q/mCrW0d72tOjRvayMJ48eNtTX6WZ9/ToYF7un8GG+8YodbQf2b3/y+KGplsfGRhOPxGZnZeilf/nSV1L84t7d28+KHre1tvzKZ2IYhqn6VFGQl52Xe6+s7I2Zg2jk cvnr0pKc7Dv5edkf3pdR9C8fWdPUWP/40YOce5klxS/kcvkv1Z3I89j/5cvH8veVnyrGXx+rKitGRkaYn83/3wFOZnFwcPxPUPz8Wdi8GTLCRkrayEhbNyfseGLcyMiEXgwjI/Kj8QdcHVEZaSslbaSEzYKI0JLi54YlHz0smDM7SEbYSkkbe9J2 kof0zOljSqVSr1hvT/fe3VskuK2MtJWJbaW4zfLoSEOVMDT0NfFIrIeLWErYSAhrGWk7 PXDy7fTrvzcDpvj48T2JWh47emhcYvn7ZUsjpLiNTGxrT9pKcN uYPdv6JibynhY9DpsbrJ0ED2dx0vGE0VF9YVpTXbly2QIxZi0j bWWkrQSzXrtqSdWv6LmqyoqVyxZoB0miVnt2berq6pxIXZqmL1 884zvJmf1K2JO2s2f45xkc4UxR1JVLZ6dMdpGxt4Cw8XQWH0+M 0+pstVq9euViJxnc3t5q2EtdbTWB8E+fSjQ1jEsXkglE8PzZE9 3EnHuZIcFT2C+bPWnrO9k55fI5zcTMNp0d7bt2bJRgNuxXS4Lb rF61uLamyrBk0ZNHYXODpd+eCBsJZr161eK62uqJ9MIwzNjY6P HEOHdngh2njLANmxf8/HnRBKtP8HlMPnXMQSKS4LYkaq17OUjht29eMT+b/78DnMzi4OD49/P2TamXuwSH+UsWzk2IP7BvzzZHiUiKW+3esZGifnJqr1Kh2LFt vRS3cnMmYvbtiD98IDI8hEQFXu7SDx/e6ZZ8WvTYSQZjELgyOupoQuzO7RvFuLUUt4o/tE93VWh4eGjZknAJbukz2Sn2wO642H0zZ/iRqCDI36u5qVG33907NkpxK1cHNP5wTOqVC7u2b8RhvgS3Srl8 7o+amZGRkdkh/pM87L986dMmNtTXTZviQaKC+XODEg4fOBizy9NVLCWsVkRHjo2 NmW/wZfFzNycMh/nRS8KPxB/cs2uzlLSREtYxe7frCoXPtTXekxxJlO/t4XAwZlfikUNREaEkKpg6xb26+tNERt7S3DQjcLIYFcyZOTU+L ubggZ1eHjIJbrlowZyRn5lVNBrNqaQjEtxKjNns3rn5aELs8ug FBAxKCdv83Gzdkofj9klxKzFmuX/PtssXz+zfu12MWUswq7iDe7RWorraGhIVbN6wgvpukhwb/WajKn9f5uUuuXH9ypvXr+Ji91RVjhORtbXV9hLhpvUraB0z0v2 cO2LcCoOA9WuXHk2I3bplLQoBEtzqzOljP52TwcGBqIhZEtzS3 8ft0ME9hw7unT5tshgVzAic3NE2ToU8evTAQSrEIX70orDz506 dOBY/xdtZjApmhUzp6en+aUcqlWr/nm0S3MrFEd2/d3tC/IGoiFkEzHdzxl6Xlvy0+gSfR5qml0dHoiKeiz3i5+3k4+nIXt6 eDgF+7uXfnz7D+f9bwcksDg6OfzmKsbHwudMJGDx0YLdSoVCpV EqlsrSkeJKHlID5L372+zs/N5tEBL5ejpWfypVKpUqlksuHd+/cTMD8lcsWaPXT8PBQcJAPJgJOHk/Q9lL0pNDRHiEQfnn5D0F25dJZEhGEBk9pbWtmG+zr6121YiGJC Pbt2aot9riwgEQFbs7461cvVSqVWq1WKpU3rqegIp6LA9rc3Pi HTM711Es4zE+5fF5XCG5cu5xA+JvWrxgeHmI/SE115fTAyQTCv3vnlpnWRkdH5oROxWHwSPxB7SQUv3jq5kwQCF/7AlYqlSuXRREIP2zu9OamRnYSxkZH4w/tJ2AwYl6wmTVZLTu2rScQweoViwYHBtiOGurrQkOmEAj/5vUr5ut++FAmxixlYtuix4Vs7wqFIvn0MVTEC57mPTw8xBZ79v QxgQhkpO2jh/lKpZK9BXm591ARj0D4H96XscVomt67ewuJ8J8WPWJTaqor3ZwJ MWYV4OduLxH6+7hKSVsSFdy+dUM7Bo1Gs2r5QkQEfqoo1yb29H T7eTuhQt6VS+cU3yfwfs5dMW5jLxE21JtcfmU5e/o4iQrmhQZ2drSrVCqVStXT07VsSQSBCA4f3Kst1tvbPS3AA4OA hMMxirExtVqtUqmaGuunT50kRgUT0XNPHj0gUcEkd+mH92/ZCRwZkR+M2YXD4KIFs9Uqc3Jn4s/jyMjIZHcZLATyc7Pb21paW5rYq6W5sa21WaFQmJr/vxWczOLg4PiX8+Z1CQaBkzzsBwf6tYkURV2+dJaAwa2bVpsxaK lUqhXLFhAwmJpyUdfZ9uvXwUnuEgwSVFV9M708KizAYXD61Mm6 q2M0TR1LjCMQMPbALlbHjIyMzJzuh4qAgrz7WmWj0WiamhokhL WTPdLR3samLF8STiD82AN7dH1rRkdHZ4X4kQj/fs7d/35mRuRyH08HFwekX8ctqaG+ToJbS1DrluZmnQ9C5+dmYxAQFTF rTGHSoPXieREGgQG+bsNDQz/qUtSZU8cIGNyzcxM7h+/fvcUgvj1p+/ZNqa68GxkZCZnug0H8hw/yzI+8taXJQSLCEX7D5x/Kg6bpJ48foiLenNBphmuUusTF7iEQ/v6923XNSCqVav6cIBzmFz7IYxiGotQrl0XiMHjq5FHdYhSlXrN 6qQSzSb16UZtYXv4OseNFRYR+b0r5+XNNfu69wAAvAgZlpO2Vy +c/vC8bHRnRVvnw4R0Og8uXRup+r+5kphMIGDY3WNdXj6LUe3dvIR DwdJLJxUeGYYaHh4L8vVAh8PRJoe5Xq7a2WoxZe7qIe7q72MTb t24QqCAyLGR4eFhbXaPR3Lh22cUBWb1ioXmXfIqiNqxZRiDguT MndQcvl8uneDthIlArQI0y8eexob4OFQGOMnh46KvGAN029eb/bwUnszg4OP7lnDgej0HAhnXL9f41f/z4QYJbO0khVtkYpa2txdUJJ1FLXZMDwzAajWbbljU4BJxIjGdT 9u/biUFAzN7tei28KnmOigBPF/Hg4ADDMB/L3+Mw38Ue6exo1y1GUVRURCgOg2nXU9n2y96+vpWeWl01bgVNr VbPmxVEIGCGjl1EC03TjQ2fa2uqTF61Vd3f37UMw2TdvY3D4Ka NK3RnJj3tGirihc+foTdd7W1t7i4kDltWVpj0NI+Pi8FEwM5t6/XSy96WkqilqyPW19fLMEzOvQwcBsPmBGkNElqOxMcQCBgft99U Fyz3sjIwCJg9c6qef3dPT/ckD3sc4pe9fW2q7tjY2IwgH0Ro8SA/Ry/rdNJRDALWrl7KMExLc5ODFHKUwU1N+vsY+np7P1WU6y6uqdXqG YE+qAjQ9kvTdEnxMzdHLHrxfGcH9GzyCb09cTu2rcdEwK30VN3 ETetXYCLg5PF4vR4fPriPCHnTpngYzpiWt29eoSLA3UXc19urm 65UKsPmBOEQeCcjnWEYjUazdFEYKuKlp6XqtTA6OlpTXdnQ8Nm 8zOrp6fZ0kaAioOxtqV7W3t1bcAg4dGCPmeoTfx4fFuQiQot5s wN/uhPTcP7/PnAyi4OD41/O8qWROAScO3tSL72//4uvtzMOAe/K3piq+6qkGIOAKT7OvQYOK5cunCFgcM2qReyf8+dMR0W8mzdS9 Iq1t7e6OKCokPe5rpZhmHtZGTgEzJ8TZOjtG3tgN4nw4w5+e0X RNE1RlN67+cXzIgexUEba6Hn5sMjlci93qT1pKyVsjF4OEru9u 7ewhZVKZVTEbBwC8nLv6Tayb+9WAgYPxuzUa1yhUITNDSJgsCB PX51oiYqYjUHAlUv6rmM9PV1e7hJMBFRWVjAMc/niGQIG16xYbNjC+bNJBAwuWxJu3s8mPm4/gYA7t2/QS6co9aLI2QQMmlncbGlpxhGBBLc23HPwoOA+KuIFB05mGObFs ycEAobPC2Hf8b29PWVlr9tam1lTCk3Teu/+s8nHCRjctWMj+2dHe5u7Ez7JU9bV1Rmzd5uMsM7OytQWbm1pk hB2Ety6Q8dxW6VSTZviiQgtcg088WtqqkjUCoNAMw7+t9Kv4TA YFTHLUIrt3rWFRPjsLgf58LCLI4oIgbq6GoZhRkdHKz6+r66qY GsZfi5DPrwvQ0U8Lw9pe5u+1/m11Ms4DC5ZOM9M9Yk/j8lJiRgEHE04IJcPP3lceDv9ekH+fVPL5Xrz//eBk1kcHBz/ZjQazbzZQRgE3MlM18tSq1QhQb6YiGf4VtNSkJ+DQ8Dsmf5jBo tQWXdv4TAYGRZC0zSlVk/180BFPMON5UNDX329nBChBet0knL5HIGAK5dFGfZ15tQxAgE3b FhhmNXT3V1VWZGelurtIcW+LWMZ2Xc2OjoaFTl7qp97gIlr6hT 35FPfPG+amhrspUJHGazrd88wzPq10QQMnks+Ydh+9JIIAgZNO eBTavXM6b6YiJeboz+fY2NjAVM8UBHv8aMChmGy7tzCYTB83gy 9EBIMw8Qe2I3DwPw5081vAt2+ZS2BgMcT4wyz1q5eSsCg4Vtcy 6eKD7CdhaszYbg37e2bV4iQ5+3lODIiv556mYTBnds3DA7079m 9ycNFQqCWrk542Nxgo+ED3r4pRUVAcODkoaGvDMOMjIxcvJD8q LBAo9E0NTacPB6vG9giOysDFfGiImbpaprBwQF3VzFsZ1H6qli v8Z6ebid7GLL9T/n4XRe6nE0+QSDghnXLDbOOHT1EIuCOresZhqmprkREPDcnfGjo 69WUC/5+HhLcWiq2DfBzO3Pq2ET23j59UohBwPSpk4Z0loZZ8u5n4RAw OzRAYWKrxC89jxs3rMQgYPHCucFB3hLCWoJbiTErT3fJ8cQ4rf +cFr35//vAySwODo5/M6OjozOD/TAIKMi/r5el0Wjmhk7DICD9pv7qiZbMjDQcAiLmB9MGwYcePsjFISA0eI pibEw+POw3yRkR8l6+1I/yQFHqqb7uqIjHGoGSTx0jEHDThpWGfaVcOU8g4IrxzjrM9y3rU sJWilthELBn12ZTQbY0Gk3/ly+9Pd19vT1Gr+7uTvl3d5zHhQU4DM4bv3Kn0WiWL4kgYFDX8U jLujXRBAyeOnnEaO/Dw0PT/D1REa/oSaFeFk3TwUE+mIh37+5thmHevHmFCC3sxUJ2T76WgYF+f183V MQLDfb7+nXQaC8s69dEEwh4/lySYda2LWsIBDyacNBU3dJXxYjQYpKnbGBAP1BWVWUFYmfh7kJ 2d3WeSz6BiYBlSyMWhIcSCH96gNeShfO83CUEzBdjVuk3r+rVb W9v9XQRE6hAayRTq9WsU5dGo1Gr1bq39WDMLgIBj8Qf0G2hs6P dxQGFbP9jGEJMPjzs5kzAdhbFL56a+lyJR2IJxLg559zZkwQCr l+zlGGYt29KYTveZC+HXTs2ijFLL1fJkoVzgwO9URFPjFlu2bR qdHTEsAVdcnOyMAiYNdPfUCU/LXqEQUDQVK+B/n6jdSf+PMrlwyGB3hgEYBB/qp/Hgf07k04eiQwL+TbOjav1ngLD+f+bwMksDg6OfzPDw8PB0yZjE PBifGgiloj5MzAIuHldf6VPS/rNVBwGFi2YY5hV/OIpDgGhwX6KsbGvXwcnezkgQovyD0acf6dPnYR+t/GcPB5PIOCu7UbehbfTrxMIGL04XM/faHRkZPeuTSujF4TPm0EgfDcnPGbfdsNf8yyGnsKmHIcvX0wmY HDD2mV61aMXhxEweCcjzbDxbZvXEDBo6DnEMjg4EODriop4r0t fGubOmumPiXhss2NjY9GL5uMwODd06rt3b9hRtTQ3rV8TjUEAb GcxM9jXvE1i1YpFBAJeT71kmLVn92YCARNMe3cVv3iKCC38vJ0 N9URzcyNiZ+HmQra3tSYeiUWEFqgIcJCKMjPSBgf6x0ZHu7s7Y 2N2oyKeswPyeXxETcXY2Pw5QTgMPPpZqEyaopYtjSQQ8Nb4EGg tLU1OMhiy/Y9hrE6KorxcJbCdxXNjX2OWhLj9BAIejNllmJWacoFAvq3SPn/6GBYCGATiEBizb0dnZ/vo6MjXwYF7dzMcJZAYFaSZ/tXBknX3NgYB4fOCDbPevnmFQcBUf8/+L8ZjvU78eezu7pw/J8jDlYw9sLv/Sx+72XZ4eDg15SIGATjMz76XqVt34vP/F8PJLA4Ojn8zIyMjwUE+GAQ8KND/9cwwzNxZgRgE3Eq7Zqr67fTrOASEzws2XKQrfJiHQ8CsGf5KhW Jo6KuPlyMi5JUYWLPUavVUP3dU+M2alXQigYDBTeuNWLOuplwg EHD5kgg9mUVTlFKpVCgUCoXi4YNcdxdSjFkadRLXaDSjoyNyuX zEBMNDQ1rbVXzcfhwG9u3ZptdC9JJwAgavXTWiYFhr1umko0bn 6uvXQXbl9KmhNUtDh0z3Rb9bsxiGqfj4YbKHPYEIxLj1oqg5K6 IjXR0xKWG3deMayM4ifF5wX29P4YP8O5lpWXfS2Svj9g3tRoS1 K5cQMHj+rBFr1vat6wgYTDRtzSp5+RwRWkz2lPUbhH2vrvqECC 3cXcVdnR3HEw+hQh5iZ3E99bJ275tGo1GpVAvCQkiEfzh2r171 ZUvDCRg083VikQ8Pz5sdiEFAwXgf/La2FicHBLYzZs2Sy92dCdjO4mXxM1PNHjkcQyDgTmMK/tyZkwQCrlu9hGGYF8+ewEIeJuKtWBapUqm0ypui1MmnjmEiXlC AJ03TH96XZdy+oZ38zIybjx89UCoVzPf9B7NmBhhas549fcyuJ w4ODBgd5MSfR7Waamlprq6sUCgUuj8PKIratH4FAYMrlkXpuZF NcP7NodFoNPT3nyR/zDE+nMzi4OD4N0NraPZ/d5aBTzRFqWdO98NEvNxsk8ER8nOzcQiYZcw3KzsrA4fBiPkz2C UhVmE8LizQKyYfHvrmm/XsCcMwly4mEwi4avlCw77OnTlBIPrmJf2PQ1OpVy8iQp6jVGS4 QXJ0dGT50gXBgd4hQX5Gr8ApXhfOnWILb9m0GoeAuEP6WoH1bT p/xohv04qlkQQMXrl81ujYVCpVyHRfTMTLH+9TzzCMYmxsqr8nKu IVfo/UQNN0bU315o0rPV3EOAQiImDenMCXxc8fFtzHIWDZ4vDmpkY3F 1JKWEswK/aSkdaxB3az1bduXk0g4Mljhw2HwWrBs6ePm5rD8vL3sJ2FmwvZ YeCb9e5tKSLk+Xg5Dn39ejb5OCbiebmK29ua9YpdT730zU9/fCiQVSsW4TCo9X4zRW9vd4CfGyriPX78QDe9v7/fzYWE7SwMzYF9vT2sb9b7d29NNfttPXq9Ed++E4lxJAJu37yWY Zi3b0oRIYAILbLu6HtH1X+uRYSAjLTt7OzYvnmdjBw3+VP93Ng Yto8fPWC11LCBbxbryzhrpr8p36xfeh7ZrQaGjeTlZmEQEDh1k p5QnuD8m+LrYHfxs+vPi64+K7r6vOhq8bPUjraJxsQ3AyezODg 4/uUsj47EjW1/+zo4+G2R67XJuNWvS0tQEW+an4fhIkhqygUCBlev1O40DEJFPH bPvC5dne2sV01NdSXDMNn3MnEYiAwLZQ0DuiQcjiER/sH9PxZ9jO75amlpIlFr2M7C8LQfuVw+xdsVEwGIkGf0wiDgwP6 dbOE9OzfhMLDfIAJFzL7tOAwmxMXopavV6siwUBwGzewYiIqYh UFA2g19v6Uvfb2TPGWI0ELXg5umaaVS2Vj/+c3rko8f34/I5RRFXbl0jkDAXTs2ffnSN39OkM9kR59J3y5fb0etY3t83H4CB mP27dDriKapb4uemUYWPVna21pxGJSJbetq9F+iTx49QEW86QF elFp9K/06BgGB/p6GRq+C/BwcBmZM99VzIFu+JAKHwcuXzpjqmmVwsH/61EmGFh2KogKmuCNCC0MX+4b6OglmQyB8M0fK3Eq/jsNg9OIwQ9e9g/t3kgifdQVrbKgnUCvI9j/PDIJ59vd/kWA2sJ1F2ZtXJ47F+3qPm/zoJWEDA9+CkiB2Fr6TnHSDg7Ckp6XiMLh4wRwzJzr/N88jS/GLZ6iIN9nToWN8VJQJzr8penuacu4m5GQdvpcRm50Zm3//SH2dyT3IE4eTWRwcHP9yEg7HYBBguPm/pqZSStg4SER6/6x1aWpqcBCLxJhNrcFZb7t3bMAg4MR3g3KVwvoAACAASURBVMq uHRvZsNp6xd6+KcFhvpe7hI2b9a7sDQaBHq7inh79V1T0ovmYi MdqFPnw8Mnj8ZvXr2xpadIr1t7WKsGsYTuLdwZRiyiKKn1VXPT 44dMnhUavJ48K2G38DMMkHU8gYHCzgTN+asoFVMQz3JPf3d012 V1GIHwzZzwf2LcDg4D9Burn48f3YszaxQFl42YpFGMd7W0dHe3 a4Ajat/Ly6AgMAtio9EqFQqEY0720AuJW+jVUxIsIC9FTov39X6ZMdkFF YJnpIB3Dw8MBfu6oCGC3Pepy/lwSJgLWrolmvu06tLAX29V/rtMrlplxE4fB+XOCdLWyUqmMDJuBw+D97Dumuv5eUhEVMYtAjG jBNasWYxBw1sCUWPSkEBFaBPp7Gp6PqaXk5QtECHpPctBz7aco 9YLwmRjEu3snnR2nr7czKuJdM/Bsa21tRkUAKgIryj+oVCq9ydcu3rW3t7k4oGJU8LH8vV4LB2N2 YhAQZ7CcqstPn8fOzg6GYaqrPh1PjLt0MdlQNebcu4PD4MzgKX Kd8KoTn39TaDQ0RakpterbRan+kHVDTmZxcHD8yyl+XoQKeb7e znqRwa9cPkfA4JKF8828utQqVVTELALW91YeHBzwcreH7SyKv5 8Nkp97D4OAmTOm6L34jx09xHqas0ri69ev/n4eOAzq+TI3NTVICVsCtaqq/MQwzNjoqJeHTIJZGv7oz71/FxFaOEqhAQMrC8MwNE3TNEVTJi76RyCumzdSCBhctiRCb8A1VZ WIELCXinp7x4UKK8jPwWEwKNDbzB7Ax4UFmAiY6u+hUo/z2kk+fYyAwZXLothoWM3NjSFBvjMCfTo6xq171tZWE6ilBLOpr a401QVLQ0MdgVhKcGs9607R44c4BEzxdu3r6zNVV6PR7Nm1mUT 4h8f7t2k0mjmzAjEIuHnjKsMwfX29fpOdCAS8YbBDYv3aZTgM7 tu9VTdxYHCAtVGZ2QyoZe3qpQQCXryQrJeediMFh4GoSP0tF3t 2bSFgcP/ubYxp+vu/+Hg6YRCgFw+irraaQAQSwkbrs7975yYCBpca3PrMzDRUxPOd7K wbHd4QtVq9fGkEgYBXUy7opo/I5X6TXRChhXkn9Ak+j48fFUgJaxlh09Cgf8TQ2lXROAzu3L5Bd/y/NP9/JZzM4uDg+JczIpcH+XviMBgbs0urqMo/lE32tEeFPN3gnC3NTTeuXbmdfv1L34842uk3UjAI8PV2+vjx22 93hUKxf89WHAbD5gYrvp8886W3x9vTAYPBk8fjtVLm5Ytn7s44 DvNfvPimxjQazbHEQzgEzJzu21D/zUzy9evgmhWLcAjcsC5aW/d0UiIOAT5eDp+/258YhqmqrJjq547DwKEDe34aRtI8r0tfokJA63CjhaKoxVFzCY S/cW20drtfY8PnwABPDOJdTbmg7be7u/NW2rWb11PavoepHBwc8J3shCP8I/EH1N+V1uvXJR6uJAb9sB6NjY6GBk8Ro4LkUz9Oj+ns7FgUOQeH gZ3bNphZcmKhaXrFsggcBtasWKSNHdDS3DRzug8GAWeTT2gH2d fbczv9+vXUy60tP1ys2EOBnO3hRw9/GLTOn03CINDb06Gvt4f5drz0UQwCPFzIjzprnQ8KcnFEQCD89+/GGcxqa6okuLVhHDKjnDp5FIOAbVvW6qW3tja7OeE4xL908YcCe 5Cf6ygRyUhr3X2slRUfr6ZczM7KlH8/J1uj0cTF7sEhYE7o1Jbmb0bQ/v4vy5aE4xCwY+ta7ayWlb2W4NY4xL+iEwKtqbFheoAnDgPnzpz 86Vfr7p10VMTz9rJ/9+5b1HW1Wn04di8Bg3NmBmi3cFIU9eTRw8sXz+oGOpng89j/pW/61Ek4DGzasHJE55CitBtXCZgvwWz0rKq/NP9/JZzM4uDg+Pfz/NkTRylEooIV0ZFXr5w/fvSQp5uYRPkb169Q69hdsrMyxJgVjgg+6LxBFYqx1SsXEQjo6S ZJPBKbmnJh1bIFJCqQkjZvSn84kWg0mvy8bBlhS6KCDWujU1Mu JMTtd5LCBMLft2eb7qF4X770hc0NJhBBgJ/76ZNHL188ExU+i0QFXh7SutofimpgoH9x1FwS4Xu5S44nxqXfT I2L3ePiiBIIPypilp42+g0GBwemTfHAYNBwEbDi4wdPV7EYFSw ID710ITk5KXHaFHcSFURFhOraOUqKnxKIQIxZaR3bNRrN48ICm dhOjFmuWbko9cqFowkHXR0xAuHv3L5B12H8UWE+KgIIRLBr56b b6deOHT0U6O8lRi1DpvtoJYJ5aqorfbwcSZQfNjf44rlTZ5OPB/l7kqhg/tygAZ3D8t69fY3DAglulaOzlkRT1KGDe3AYlGDWB/fvvJ56advm1WJMgIp497PvaEXGwMDAgohZ7C1IOpFwO/3a7h0bSdQSg3hJJxL0tOCDglwcBpcZxOMwStnbUtjOYoq3i17E do1Gcyv9Gg7zSVSwZdPq66mXYmN2SXAbHAaOHzus22PSiSNSwt rNmWhrbdEmdnd3zQkNIBFBkL9n8qljl86fDpsbLEYFvpMdGxvr f3x8mj518igq4hGIYNeOTbfTryWdSPD2ciARwYLwUHZ12zwqlX Lj+hUEAro5E0fiD1xLubBm1WIxainGrXX3Qo6NjYbNDXIQ26xf Ha1bfSLPo0ajef70MYlai1FB+Pzg1JTzqSkXNqxbTmKWqJB34f zp/2b+/0o4mcXBwfHvh6aokpcvZgR6YxAoRi1JVCDGrPfv294/MC6IYkFetlRs6+KAfPwwzulkYGDgwL4dYsySQPhizBKDwDmhAU VPCvX+0dM09fjRA38fVwwCxZgliQjsxXYJhw/Ixy/BaDSarq6OTetXEAifbRARAlERs96VvdFtUKPRtLe17tm1mUAFJ MIXY5YEIpDgNocO7unq7PgvTVls+7t3bCJg4Pb49VCGYWia/lRRHjZ3OiICxKglgQgQEbhl05r28Xsb35SWOMogqdi26PFD3Ul 4/uxJoL+HdhJkpE3swd16S400Td3LyvD3cSXgb8UIRLBzx6amxoY JfjSapmuqqyLDQlAIJFFLAhGgInDTuuWtrc26LXx4X+bmhNtL7 PT8zccUY2eTT9iL7XCYL8YscRj093bNzEjT1YLsndq5bQOB8Al EIMYscZjv7kKeSz5huIMhLnYfDgGXDdYBjaJQKPwmO6Ei4LOxE Fk52Xe8Pe1xGGR7dLZHTiUdVYzv8eL5Uw4SUWCAp+7hmOx3Zu2 qxTgMEohAjFoiImDJovkVFeV6s6pWq6+mXPBylbAfn0QFKARu3 LCyrbVlgvP/9evg4UP7SNSK/P5QzJzuW/gwXzeQr1KpWL4kwlkG6XliTfB5pCmq6Elh2NzpqAgQo5ZizBKH QJ9JjrfSrxs6bP3S/P+VcDKLg4PjfwKKor4ODrx+/fL2res52Zl1tVW6QYNYFIqxrq6Onp4ulWqctxYbLamx4XNuTta ttGslL58PDvQbxoVnGIamqYH+L6UlL26lXcu7n9VQX2cYW4htU KlU1tVV52Rn3k6/9rr05fDwkOFKGdtvRcWHvPtZt9KuFT1+2NraZDjs36b0VTFsZ6 E9tm/8B6Hlw8Pv373NzLiZdefWp4oPSqVSr5hSqezu7uzq6tDbvU9T1 OBAf+mr4tvp13Jz7n7+XGN0EihK3dvT/eTRg/SbqXn3s2qqKw27MA9N03K5vPxD2Z2MtLuZ6RUfjQxSpVL29HR1 dXVol3e1qNXq9vbWRw/y0m+mFj1+2N3VqReggfl+p2prqu5mpqffTM3Lvdfe3mr4jh8eH vL2cJCQNq0GWxZMkXwqEYeAU0mJhlkUpe7r633x7MmttGv5edn NTQ2GPcqHh7u7Ovp6e/SMN+yAa6o/Zd/LvH3retnbV3K53OgirFqt7unqLMjLSb+ZeicjrfJT+a/Ov0qlam5qKMjLTr+ZWvy8qP/LF12rLTuY/v7+7q4OQ3++iTyPDPtdGhwsLSm+d/d2+s3UwoLcnu4uQ3vVb8z/XwYnszg4OP6HoGmaotQUpTbl/aMXKl0vi6Yplp/0QlEURdE0Zf6l9dPBaIux/f60wV+Foqili8MwEVhebvykvP9murR1zYxZO6W6vvm/yh9yT83P7fcuTBa7n3MXh8G4Q3snfoM6O9o9XMQBUzyG5Ub8zT UazU+/RROZfPOzqvOV/knJn7ZAU8bHaWaQEx/nnzH/fxmczOLg4OD43+Vl8TNUxDN6EB7HBFEqlRHzZkhJm6amhonX0m g0J4/F4wj/vsFJ2xy/xO/N/18GJ7M4ODg4/ndRq1RbN67BIVB7jg3Hr5Kfm4NB4JnTJ37VlNLX1+vv4zZ1ivu owRkDHBPnt+f//9g7z7AolnXfj2uvtfeJz9n7Pvee5+6zzz5nMd0DKMx0niFnUAF FQRRRzAkD5pxzzgERcwYjKiioYEREQTAHkpJzDhO66n5oHIeeG XStpWux7qnf0x+c6urq6qrB/s/7vvXWrwOSWQgEAvE/morycj8fl4jJY7raEq3fBQ31dQMCeoaFBv4MqQQAuHM7mSFww8 QKiJ/ELxn/XwcksxAIBOJ/NACAkpLiVy9f/OzoqP/JtLW2Pn+WXWWQaO0nwet0OW/ffPiQ/1U79T+IXzj+vwJIZiEQCMT/dMzt0Yv4Enie/yXuqs6DxBGf5ReO/7cGySwEAoFAIBCIbwKSWQgEAoFAIBDfBCSzEAgEAoFAIL4JSGY hEAgEAoFAfBOQzEIgEAgEAoH4JiCZhUAgEAgEAvFNQDILgUAgE AgE4puAZBYCgUAgEAjENwHJLAQCgfgN6OI5FTuH//1sy8PrdCbHWafTfoXG+d/NOIj43SWkNTdf5ua364BkFgKB+FbU1dXduZ0Se/rYlUsXfsbOxC9fPLscdz425nhK8o36+jpz1aqqKm+n3Iw5dTQh/tKb1y/NVVOr1Y/SH8RdOHP+7Kn79243NjaYq5mX++5G0rWY08euJ17NyXn7U7v9J Zw4dmDrlrUajcawsLm5KTX17pmYE5cuns3MePSTGqypqb59Kzn 29LErly++fPHMXLXm5qb0h6kXL5y5cD7mUfoD7U9XS01NjWtWL bl4PlZUXlpaknwj6fTJI1fjL+XlvvtJbRbk5127eiXm1NGkawm lJcXmqpWXl95KuXnuzMmL52Pv379TV1v7JY3X19ctXzo3/kqcqDw7K2Pxgpnmusrz/I5tGyJ3bTH3dn/54umCedPevnklKm9tbUl7cP9s7Mm4C2cyHj/8kh4akpf7LvHqlZhTR28kXSsrLTFXLT8v91rC5dMnj8Rfjnv53 Ox0m+PKpQurVy5qamoSlVeUl6XcvC78Kb17++anNpv15PGF87F nz5y6d/d2q/kdBt+8fpmUeDX29LFrCVeynjwGX6b2zM2XufntOiCZhUAgvgnJ N5JCgvs4cN3tue4OXA8nO9u1a5Y0NNR/ybV19XVrVi5yVNoIl9tz3UMH9rmdctO4ZsKVS8GBvdrvouzu7k xt27K2paVZVO3VyxeTJ45UMdZ2rLUdY23PWg8Z3PfOnRRRNY1G ExW53cfDzoHrbsdYO3DdPVzZnds3trR+zV1pMx4/5CjZnl1bRYWjRwyyZ9sfxI6xXrxgeieaw5DEq/EDA331g+DiQG7esNL4JZqdlTl+zBAVYy3UtGOsw8cNz3qS8ZM6 HxW5nSXxh2n3DQvPxp7s38fr41x39/Gwi4rcru0oIk3C63T79u7s6WknzLKjske/Pp6xMceNa54+dSSw/RbW9qy1PWs9KNj/WsKVz95Cp9PNmx1hx3YvKMgzLC8tKfF248aPCTX3mu/fx2tISIDJU+q2tuFDgvr4udfVdZB62U8yxo0OtWethYlQ0lbz5 0QUFr7/bCchhFqtds+urd5uqo/z2COwj9eFczGiam1tbXv3bPPxtLPnutux1g5cd2cHYu2aJU1Nj V9yFwhhQUGekrZeumiOyAgUd+FsUF8f/bfIw4XdtWNTW1vbl7RZUly0YO5UFWMtzKM9233MqMFPjH4qVFd Vbli33NWRclD2sGet7TlrFWM9e+bEnHefl3Tm5svc/HYdkMxCIBBfnwcP7rk7UyyJz5gWvi9q17Yt6z1cWTvGat6cCM3 n3r6tra2zZ062Y6x6eztt37Yhau/OiRNHcpTM3Zl+/CjNsGZS0lU7tjtNYPPnTt0XtXvj+pWOdoQdY7V6xUJDh0hR4Ye gfj5K2jIsNPDokf2nTh6dMS2cJXE3Z8qwQZ7nd+3YpGKsHJQ2W zauPXfm9M7tmzxdOTvGat2aZV/FxwQhbGxsCO7Xy6+XS33dJ/vc61cvfHs6c6Rl+PhhUXt37ti20d/XVcVYjh0x2Fgtibh9K9nRTs6S+JxZk6Ojdm/etMbVibJjrZYsmK3TfurzqxfPvdxVHCXr39drx7aN0fv2TIsYy 5GWvj2dnz198oWdf/nimYqxXrJwls7ADHbxfKySsaLk0qVL5kTv27N2zVIlY23HWm3f svazDe7eucmOsbJX9li/bnn0vj0L58+gFVIVY3X2zEnDasePHVQxVpRcOm9OxIH9kdH79k yeMIIlZSrG+trVzyutgoJ8e7bH9CnjtAYDAgCIPXWMIfCzsR3u deLYwa0b17x++Tx83LA5sya/ePZ068Y1MaeOGtY5dGAvQ+BJ1+INlUpuzru+fu4cKRs7avDeyB 07t2/q6+uhYiyHDwn67K8Lnue3bFptx1g72hGbNqzaF7V77pwIRoEpa atLcecNq61asdCOsXKws926ed3Z2JNbN69ztlOoGKsVy+YbPp0 52traJk0Y4aDsUVxcaFgefyVOyVjRCuniBbOi9+3ZsG6ZvbKHH Wu9Yd3yz7ZZX1c7avggFWMZFOCza8fmyN3bRgwP5ihLPx+X3Jx PxqeW5uYpk8eoGCsPN+Wm9SuPHI7etX1zgL+nirbs7+8l6o8x5 uYLmpnfrgOSWQgE4ivT2to6ZFAAS+I7tm5Qq9VarVar1T57muX Xy4Ul8Nu3TBilDLkcd54jZQF+njk5b4Vr29ra1q9dwZF4+Lhh/McXW11dbb8+nrRCejA6UqPRCDUfpt33cOVYAs/ISNc3uHH9Co6ShQ0NrK2t0el0Op1OrVYvXTSHJfGw0EB9mNG7N 69VrLWStkyIv6TVanW69gadVAqOssw0aPCXcPhgFEfJTp88avi Gnj5lHEfJli6e09raKjxIQUH+4JA+HCk7d+ZUJ601NjUGB/kyCmzvnu36QcjMeNTT044jZWkP7gnVWltbw8cNV1KysaOGlJWW CtXUavWeXVtZEg8NCfismIMQ6nhd+LhhDIG/ef3JU1ZWVtLT24FRYGdiTwod0Gg0KcnXHVS29kqbd29fd9Lgi+ fZStrKQWVz906K0CWNRnP61FGGwPx7O1dXVwnV8nLfuTgQlK30 TMwJjUaj0+mEr8SGtSsYAuvr61ZRXtp5zwEA69cu5yjZzRuJhu XNzU19e7t7uXFVVZUfB6pl+tRxHCXzdOHcnBkvN87NmeZI2YJ5 0/U/Dwo/vHe2U4SF9tdo1IatzZszlaNk8+dMbWlpFh6nqKhwRFgQR8qOHz 3QeQ8zM9IZAndxpB6m3dcPxdEj+ym5tF8fT73HPPlGIkfKXBzJ 1Pu39V/RWyk3aAXGkjLRjxCTXEu4wpGW27euN/z6VVVV+vVypuTS40cP6r9Fd++kODuSHGn14sVn3P379+3iSMvh QwPLK8qEaxsaGubOieAo2ZLFc/XVzsSe5CjLPr3dnz97qtVqhXksKvoQFhrIUbIVy+Z/tvPG8yVgbn67CEhmIRCIr0zag3sMgfv5uBg6MnieP3XyCEdis2 dO1mrNGrTUanX4+OEciceePm74Jmhuaurt7cwQ+LOnWULJ9cR4 lsQHBfmp1a2Gd4ncs42j8FUrFgmX8zw/YmgwS2BxFzqEE719+4q0tXBU2Xx4XyCUJFyJY0l8RNhAQ1MNz/Mzp4UrKfzggb2/aFAghBA2NNT7eNi7u3L19Z+cTTnv3nCUpb3SxtBFCABIuZnEEN iIsGBjH6ie27dusCTev4+XYR2e5w8diORIbPGCdrPTk4xHtAJz VimeZj8xHFW1Rj14oD9L4teuXv5s5zMepzMkPmPqeENL4flzpz lKNnbkYMNgcJ7n169dxlH4zu2bOmlwy+a1HCVbuWyBYYM6nTZ8/DCOxC9dPCuUHDkczVH40JD+onjzsvJSHy97lsAepN79bOdfv3p Gy7ERYQNEcd+HDkRyJH4gOlL4CACora3JzEhfNH86o8BohXTdm qXZWZn19Z/MUdu2rGdJPO5j9wTy83PtOBuOttZ/nYTW7t+7TSukgwf6NzZ25tRbs3opR8k2rl8hGorRI0JYEk+8eh lCqNVqJo4fwZL4oQN7DavxPL9o3gwXB/LUySOdD4JOpw0dGMBSsg/v8w3Lr1w6z5F42JBAwz9Mnue3bl7LUfjmjas7abOpqTE4sDetk N5KuWH41SouLnJQ2TrZyz98eC8MxeiRIUpKFhW53bDzAICr8XG U3KKXl0OL+XAuPaL50mNufrsCSGYhEIivzI5tGxgCWzBvmqj85 YtnDkobB862EwfBhw8Frg6Uiun+8qU4sHfJotksgW3bsl74uGr FQobA1q8VOzXSH6YyBO7uwtbV1kAIdbxu8MA+DIFdjjtnWK2w8 D1pa6Gkrd58jGK+cC6Go/BRwweKYlYWzJvOUfi2LeuMe6vT6V6+fJ79JCPLzJGdlWEYmnP2 zCmOxBfMn2HYSMypYwwhHTsqVHTf0pJib3cVS8r0ytKYjetWMA S2YqnYEpD1JENJW7s4EJUVFRDCSxfPCgpSrVaLam7fso6j8A1r Vpi7hZ75c6YyCuxCx+D3OTMnMQoscvc2UeXkm0mUXNq3t3tbWy s0hbqtLXRgX0oujb9yUXTqyOFoWiGdMHaY8DHuwtmRYUHHDkWL qrW1tQ0PDWJJLPEL/IY6nS5kgD9DYOlpqYblr169UFKWff09DQPqS0tLhg8JCh3UZ1C Q34SxQw1tJ2VlJb08HZ0dyMIPHSKu4i6coRXSYUMCRZNYWVHe2 8eFJfFOwuGbm5uD+vei5BY3rl8VndoXtZNRYNOmjIMQ5uflONr ZujhShQZKTqChoT4vL7e2trrzQbh7J5kl8TEjB+s6Ln1YvGAmQ 2BbN4u/4ffv3qbkUh9P+040YnZ2JkPg7q6cKGBfp9NNGDeMJbCTxw8LH9 etXjZq+CDjcXj2NIuUS+3ZHiIblUlMzhc0P79dASSzEAjEV2Zi +EiWwA7uF//irKmp6dPblVFIMx+bdcA9SL0neIIqKytEp44ejuZIfHrEeOHj0 CH9aYX0bOwJUbXi4kJ3F5aWS9+9afdYrVu7jCWxyeEj2lo/vfJ379jMElhggE9zc7sd6NXL5w4qG2eVXO9rgxDm5r719rCjFV hSYrxxbxsbG92cGUdlD/uPofqiw8nOZvGiOUJltbpt1PBBLIFdT0owbGTl8gUciW8w0otq tXrksEEchSdeMysjxowMYQjsxLFDovKKinIfL3tGgT1//hRCeOTQPo7EZ0RMMG7h4P5IjsQnjhum63TVYUFeroq1dlDalJV +8tCp1eq+fTwouUWikTEs590bO6Y7rcBLzSyXKy0tUTJWStrqa Xam6NTdOymU3MK/l6sg0Xhep1arjWPj3hfkuzpStAL7wlWZh/ZHciS+cP5Mw0K1Wj16ZAhH4fpJAYCfETGeJfHsrIz09Acshc+Z MVkvns6fPc1RsohJY0RWk43rV3IUvmzpXNgRnU47cfxwJYnHXT xjrmMFBfk0gTsoe7x+9Vx06uaNa7RCGtivJ4Twzu1klsTHjBgs dKa4qDD13u2cnLeCdAYAdJ7XgOfBvDkRHIkfP3rQsFyr0w0M7E 3LpZcvnRNdUlCQ56RSkLYW7wvyzTV78eIZlsRGDjNhc920YYWS kq1bs7T9RlqtWq02tjadO3OKVkj79fVWf0G4vfF86TE5v10BJL MQCMTXBAAwLDSQIbCLF8TvFa1GEzLAn1FIr8abXX2deO0KS2BD QvoaSiIBwSQzesRAnud1Wm3/Pl60Qpp8M0lUrbGxwc/HhZJb3LubIpQUFr4PG9yfIfBpEeOSk5Pu3E5ev3Y5Q2Ceblzyz U/BHDzP74vaqWK79/S0P3bkwJ3byefOnO4f4M0Q2KIFM0wuUG9taYmYNGbwAL+QAf4m j9CBfnq5mZ+X42Qnd3GkPnzoYI2YPWMiR+L79+02bj9i8hiOxI 8e2W9yrHQ6bcgAP0YhvZYgVjmtra39+nrTCqnwgFcunWdJfPjQ YLVGbM1au3opS2LDhgR1vlRNsNZMGBtm+C6vq63xdFOSthaP0h +I6ldUlLs4UYTNj8YqSuDd29ekzY8uDuT7jg4sKJg3bC08XLnS 0s4WWm7ZuJajZP36etfUVHVSTU9m5iNagQX261nfcXngju0bWR LfsKZd5gIA7t1NOXXyCM/zPM8fO7L/QeodfeU5sybTCumRQ/tEjS+aP4Oj8F07TDhJ58ycxJF4tKn5FXj+LIu0tfBwU5aUFIlO ZTx+SMmlvbydmhobTh47pCTx5UvmVZSXzZsT4WxPcJSlo8pmYG Dvy5cufPbxa2qqe3k5cKQsK6vD2tKmxoZePk6U3OL+vdvGl3i5 25G2Fo/SzZqIjh6O5ih86pRxxqeiIndwFD539uROetXU1Bg6KIAl8XVrl n32EQRE86XH3Pz+5iCZhUAgviYtLS0hwf4MgV1PEntAAABhoYE MgcWeNrFiX+D8uRiWwEYNH2i8zP7m9WssgQ0O7tPW2trU2Ojn4 0LJpWkP7ouq6XTafn6etEJ6NeGS/r45796GDPRX0pYOyu6Oyu52jJWLI3k9KUFkwtHptNu3baDlUnv O2lHZ3Z61Zgh84fzpeouXMY0NDXV1tfX1dSaP2tra1o/J93LXzAAAIABJREFUIG5cv8oS2MhhwYaeOwDAlPBRHIkLvhURs 2ZM4kh8z64tpm/d2NC/rzetkN65lSw6xfN8cJAvo5AKEU6ZGY8oudSBszU01EEIKyvLfX s50wrp4GD/TjKTQQjXrFzMUfj2rRsMC4uLCl2dKMLmR+OkaE1NTR5uStLWxM tb4EnmY9LWwt2ZqagsF53Ky80hbX90tiM6iaCPvxKnYrpTcunF C7FfmJ2yuLjIx9OOIXGREzYhPo6ytRgU5KvTtn8ZeJ7XG890Oq 3eANPc3OTfy5W0tXho9K2bNT2co3BjCy6EcPHCWRyFb9tsdt1l 2oN7lNyip7dDbV2N6NTrVy8oWwtPN2V5WWn03p20ApswNiw0JI Ah8CEh/WZMmxDg58mSuJK2OnpY7FQVkfXkMU1gfXxda2o63KWivEzQUk8 yH4suaWtr6+XtRMktks2Hlkfu3sZR+PzZ4ggBCOHxowc5Cp8UP qqTeKkVy+YrKZmPu92X51ozni8Bc/P7m4NkFgKB+Jo0NjYG9+/FENj9u7eMz44aPpAhsJhTx8xdfibmBEti48cMNT6Vev8OS2CDg/1bW1rq6+uEn+AmjSUD+vWkFdKEjzazd2/fjB01mCUtfb2dF8ybtnD+jKGD+1Fyi5ABvmmpn2SHWq3evm29u xPNknj4+OEL58+YPnW8g1LubK/YtGGVuRijL0dwz82dNcWwEAAwacIIjsSNE35CwUZC4rt3bjbZY F1dbYCfO62QGhuTIIShIX0ZhVRoVq1WT50yliXx4KDeD1LvCov m3r59PSl8BKWQkrYWIcH+nSQd4HW6yRNHcRR+/myHNE4fPhS4OJCEzY/G70idTufjbkfaWtwz9TWAED5+lEbaWvi42xnniS0rLSFsfnRUK YyTfwqkpFx3dSQYAlu9fNGX52Fva20dETaAJbGbN64Zlj9/lk3LMUc727q6zoQmhDAv952jSk7aWpQY5TObFjGeo/BTJ0xo5RXL53MUvsV8IHnq/TuU3MK/t6ux3+39+3zK1sLDlSsuKty2ZR0lt6AJzNWJTrwW39LSrNFo6u rqdmzdQCukTir5q1cvOun8pbhzDIGFGUWPlZYWC4L4tanL/Xu7UnKLm9evGZ8S2LVjE0fhSz96xg05d+YUR+GTJow06Y/WaXXbtq7lSJmK6Z547cqXZ3I3N1/m5vc3B8ksBALxNWlubh40wI8hTAczhYX2ZwjMOPONnnNnTrEEN nJ4sPEvYMEaNDSkr7qt7aNnUGq8ykyj0fTz96TlUiGkqb6+Liw 0UElbRkwcXZCfp9FoNBpNbW3Nnl1bORL3clfpTSaxp08oaUsXe yLhyiXNRx4/Suvr66akLffuEUd5QwgBAPX1dTXV1XW1tSaP6qqq5ub2XAmb1q 9kSWz1ykWiFiaFj+JI3Di+CkI4a/pEjsRN3hpC2NBQ38/fi1ZIb6fcEJ3iAR8c5EsrpPrA/zevXwb4enCUjKMsw0L7jx4+yI7r4WxPLls6j7C1GDV8UGVF+eV LF06eOHz65FHhOHH8kGDhaG5qCgvtxyjEUWVFRR9cnCjS9sfnz 8T2g8bGRg9nhrS1MLcMMDMjnbS18HBmysvLRKdyc9+RthYuDmS uqRT8Fy+cdbIjGAJbvHCWPg9FUeH70yePnjpxROj5qRNHYk4dK zLKCzp5wkiOxEXpT4uLC+2Y7kraKj8vx2RX9WQ8TqfkmJM9UVs rNjvNnBpuzvO7aMEMjsS3m1pCISBYs3p5O9TUiGPYX718TsktP N1VZaUlO7dvoOVS0tbi3NnThsJFq9WOGz2EI/FN61cDAC7HnRdNopCL5MihfQyBTZo0SnSL8vJST3cVZWthnLKk tbW1p7cDJbe4lXzdXOf37NrCkfjcWRHGp44dPcBReMTE0cZ/y21tbWtWLVbSlgyBnztzSp9U5VF62onjhww7H38lTrQCsZP5Mj m/Pwme1+l0Gl6n1em0Ot3n8+t+CUhmIRCIrwkP+GGhQSyBGZtntF rNoCA/RiG9Gn/J3OWJ1+JZAgsN6WscCyXEZo0aHgIA0Ol0QuyR8e/sxoZ6ITZLcFfFX7nIUTIfT/viokLDX8w6nW7yhJFKSrZ+7QoIYXNzc4C/J62QHtgfyXdM6HAt4TKtwJwdSGMbRnNz09hRof49Xfr4upk8ev s47d2zXag8f+40lsA2blgpakTwDO6P2mU8GoI/0Xxsli4k2HSsW2tLi6DA9JmEAAAFBfkrli3w6+0ipFmaMHbYky cZ1xMTWBKbEj6qID/PxZG2Y6xUtKVw2LPWa1YugRBWVVUG+HvQCmlycodIuNraWsEQk v5QHLtTWVHu4kgSNj8+zTad+/Ttm9eEEJtllLz72dMnJmOzAAD7onYqaUtaId20flWrQWr+xKtX VLSlHdPec+EpjJcOTIsYz5J4VOQOw8KKinJ7lQ1pa/HZUPqUm0mkrYWnu6rOKPpn0YIZHIXv2r7R+CphfqNNzW/78z7Lbo/NMlqBm/EojZJLfX2cGxsa9u/bxSgwH08744W6p08d40h8WsTYivIyTzfOvuMkLlsyF0K4bcs6h sBmTA8XXdvU1OTr40zJLe4ZbYpQW1Pt6aYyGXunR0i3MW3KOGN z1L69QmyWWIFVlJdNixinYizdnaiE+DhDe+SCudPsWWvDzvt4q MrKOqyi6GS+TM7vl1NXV3o7+citmwdv3Th468bBWzcPFH0wu3n Xl4NkFgKB+MpETBrNEphxmHBdbW1fPzdaIc0wv9Iw43E6JZf28/cwXt197Mh+jsRnTGtfLjc8bACtkBrvRlJaUizYUd69ewMh3LZl nZLE58+ZavwaiI05wZH46BGDAAB5eTlK2pKSYznvxBaUpsZGF0 eKklvcuS0OgWpqaurn78WRMo4yfShpy/Uf82ivWjqfJbHVKxaJGlm7eglL4ps2rBKVazSakcOCWbKzlYbj Rg9hCOz0yaOi8qrKip5e9pTc4vmzbH0hAECr1ZYUF7188ezt29 fCsq9DB/ZyFL582bza2ppxo8OCA3sH9e8lHAODeh85FA0hrKurDQ7yZYzW SApil5Jb3DCKw8vNeaeku3O0lbE2FaioKLfjeihpK+O4rnt3b1 FyaV8/N0NHbVtr65rVi1W0JUPgRw/vF+X7fpB6N6h/r+DA9p4HB/YeGORrbEibFD6SJfFjHWVrUdEHO6YHrcBeGS30E5F6/zYllzrbEcbbKW7dvJYjcePJ1em0E8cN44zybBlSXFzEUTIHZQ9 jJ2nyzURaIQ3u3wvw/IVzMSyBBQX4GBu9khLjWRILC+2Xn58bMXnswI6TeCB6D4Rw757 tDIFNCRdbswAAIQP8aYU0/rI4s8aH9wWOKgVpa1FQkGuu8/FXLrIkNnrEIGOv+qYNq5SUbH3HPPJ5uTnDhgSqGKsAP8/0h6miPcij9mwfGNSh8xGTx1RXd/ivoJP5Mjm/X05lxfvEhN2JV3dcvbz92uXtNxN35+WaXsDxk0AyC4FAfGW2bV 0v+HRE5S9fPlMx3Z0dyLIys2m7P3wocHYkVUz310abQC9ZOIsh sD2727cCXL5sAUNgG9aJjUNC3qze3k5CsNGuHZs5Ep85NdxYZs VdPMORuJCw6sOHAjumByXHjHNeq9vaPFyVpK3FXaOf+zqd7mn2 k4dpqY/SH5g80h7ce/++3VojuCnnGf24P33qKK2QjjUKRysrK/V0VykZ61cvzb7+hSWTq5aL3+7ZWRlK2srdlRNyqbe0NBfk5Rbk 5/E8AADwPC+MBgAgfNwwhsBOHj8EANBoNOqOCM4pjUY9bvQQjsIv nBeL2pkzJjEEZmw/SL6ZSMktBgb5mttbqbW1ZfCgPoYrFfQcORzNKLBpEZ8WrzU1NS 2cP03FWLo6UVcTLhsnd+B5Xm2EyFfV1tYmyNaEjsa/ly+eknKpPdejwsh9KeLVy+d2TA9ajhlrx4vnY2mFdMTQYNHXrK qqspePI01govV9hjQ1NQUF+FByqeG6VwEhb5ZgEHqS+YiWSx1U Nsa/BM6dPc2S+Iiw4La2VnOTeCbmBENgw4cEGXdg4fwZDIFt37ZBVH 7/3i1agfX19dA7vo3JyspQ0pZuRs5fAMD4sWGMQnrWYBuDnHdvAg O8Odpy6OB+7969MXYmCjs0GKLRaERDam6+zM3vlwMA4Hmdrt1j qNXptF8eMdYJSGYhEIivzMO0+0JaZ9EWLgf37+FIfMrEUZ1sa6 jVasPHDedI/HTHXeSqqiq9XDnS1kKffvBG0lWGwIIDe4kCbLdsWs2R+IJ504T/IhPi4xgF1tvLoaJC/BJdumiOYMgR7uvX25UhMOMVW5kZ6bQC52grk1lV+c+h/5/6TOwJjsQnh48U/d+dm/OWkmOOdrail/eVyxdYEh80wL+hQRwkrufO7WRagfX1cxdt8bt712aOxGdODxe2 NfzwvqC/v1eAn3tR0QfDai9fPGMJmb2yh+HecyaZM3OyyZV0586cEowZov Kli2dzJL5hbWdZT7dsWqOkZMs75lbleX7ksEEsgenDyQEAa1Yv 5iiZhyv3IPUe32l+r06oqakO7OfDKMRZ4+/fvUXYWHi6qVo/t0F4RXmZqxNF2v740kiLv3+fz9FWKsZKlGLqRlICS2CBfb2Nw7 kMWbNqiWGKKQGdVjskpB9DYILJtqamOqCPF0tixtaaGdPGfzYn wq2UG4xCOqBfz1ajVClXLl9gCWxISD+R7lm7aglH4iuXLeik2c bGxqAAH5bEb6V0iN/KefdWxVrbMT30sY/l5aWDg/05SjZh3LDKyoqfrWDMzZe5+f3NQTILgUB8ZVpaWgYF+bEkvmzJ HH0qhPSH9z3dOMrWwvAne17uuwPRkceOHDD8YXrxfCytwHw87f URIU1NTYvmT2dJfPzoIXqJVldb08fXlaNkmzas0qdISElOcnYk VIxl+sdMP5WVFcKi94XzZjQY5Cy4fOkCR1opacv799qXwu2P2s kQWG8vJ8O94YqKCkcOG8iR+IJ5U3/hPh4Zjx/SCqyPUeZVAMCUiaNZEo+YPEa/kd+b1y/8e7swhDTm9Ce5WVpSfORQ9MH9e/Xv8sbGxoA+XiyJr1m1WP/WuX/vlrszwxD4/XspQklba+vw0CAVLdux7VPw0Pv3+cOGBrEktubjxkSdELV3B0N gC+ZNF5WXFBd5u6lYEt+7Z7u+kUsXz9lzNo4qW0M5kv0kMypyx 5mYk/oEXVmZj+3YHvZK2wvnP6VY2xe5gyHx3t5O+q9ESsp1hsSVjGXc hbMajaa5ubnJgOamps9uRi7w5vVLJW1lnLfsyOFohsCmTTYRXS SC53XDhwbRH9NkGAIAmDV9IktiE8cPryhvT1GR8+5N/75ejAI7enifvvHysrJjRw7s37fHcHlmelqqkpY5qRRXPnrueJ7 fvXMzR8r6+LrWVFUJtzi4P5IhMDdH2jBYKu7iOZaUqZjuxuLPk IL8PHuuh4s9mWO0sKCysqK3txNL4ju2bdBHSiVeveKkUjhwNll PPiV6eP4se9/enbGnTxjuPhQVuZ0lsH59PfVevKqqyokThrMEvnj+dP2Dr1mzV ElZ9vV1y3n3Vq1WN3Wkubn5C/++zM2Xufn9zUEyC4FAfH0epad5uDIcJRszYnBU5PZ1q5c62yk4 SrZ00RxD49PluHMqxoqlZE8MVjlpNZoF86axJO7iQKxZtXjf3h 2jRwxW0jJnR/KZQTw1AODWrRsu9oSStpw4fnhU5I5VyxeqmO4MgW3euEr/XzYA4EHqXWc7hZKyDO7fc+P6FYcO7J01PVxJW9Jy6d49n3ZYa2 pqmDZ5LEfh9lz32TMmHYjevXXTmt7ejhxlOTjYX2QH+hk0NNQH BfjQCsw4Kvztm1d+vVyUtGXowD57dm3ZsnF1Tw87JS2bPHGkob 8m9d5tjpKpGKvriZ9ipFLv33FxopS05fjRofsid6xesdBRJeco fM2qxYbvrXt3U5S0JUfJ5s6ccuTQvjWrF/fyceJoy7DQ/qVmwqcMeZr9hJJLfXu6iMxmAIDLl87bsT04SjZtypjoqF3LFs3 mSEuGkEbv223YgT07N9uxVi6OZFFh+0jyPB8VuYOSSzlStnDet OioXTOnh3OUjFZgCfGXhJeoWq0eO2ooS2Kk7Y8eLqybC+3mTBk e7q7M2U5319Zz7eplQcuKN1OaO5Wj8NgY8XYCJtm3dydLYqtXL jY+lZeb06+vF0fJBg7w271z89bNa3v7OCtp2YQxQxoaPun7jMc PWVJmx1pdufwppyjP8zu2baQVUo60XLxgVnTUrhkR45S0TEnLb t64pu9wQ2P95IkjOUrm6khsWLf8yKF9s2dOVlKWtEJ6cH9k5zJ FrVaPGx3GkSbypwMAkq7FO9rLlbRscvjIfXt3Ll86V0lbMQS2a 8dmw2YPRO+2Y60clLb5eZ+iterrasPHhXGkrKen/aZ1KyN3bwkd2IejLP17uxbk5+oHR8VY0woppcC83FWiSXRzof1 6OZtcWGqMufkyN7+/OUhmIRCIrw/P89lZmcOGBLKkjCVxlpS5OJBbt6wTJUm6cf2qhyvn42X/wiBSG0LY1Ny0fes6ZzsFQ8iEFsaMDHn0KE30ItHpdGkP7g8K8h VuwRC4hyu7d892kVuE5/nMzMdTJo6w43qwJK6kLFlS1r+P16W4cyKHY3V11a4dm9ydaVoh VMMdVLZrVy0t/PDhq/zfvXrlIo40kZ0VAJCT83bC2KEqxoolcZbE7Zjuq1YsFNm9Mh8/9HZTebhyhjnJeJ7PeJw+ZFAf/VC7OdE7d2wSpVTlef7mjcRBQb5M+6PJHFWKDetWlJYUf8mjaTT qgD5elFxqHDPH87rk5KR+fb1oAucoS4bAfbzsjh6JFkWpHzuy3 9NdGTLA33D7HZ1OF3v6uI+7ila0XxvU1/vK5Yt6z2B5eenggX093VXurpyLE+XiQIoOVyf67Bmz+UEMWbt6 KUNgoq1mGhvq+/fxVDJWnaRCNSQ7K4OWS4cMCmgz2hkGAPDhfcHkCSNUbPf2SWR7 LF0yRxS09PxZVm9vJw837mbHSCytVnv86EEPV04/FAMDeydeizf+iq5fs9xBZSN8kxkF7tfL5eSxQ51sx67nwL49HI nvMIrBghDyOt3duylBAd400f6n5OmmOrB/j2gTzNjTxzzdlQP69Sz80OFXR3V11fIl8xxVNsKDs6Rs6uQxr1 +/1H+1km8merhynm5KDxfWxCQ6Uj297I1jzozpZL5Mzm9XAMksBA LxTeB5vqWl5fmz7KsJl5KTkwoL34veuxBCjUYtpFA3PqXVaktK im/fuplwJe5J5mNzPgWe55ubm55mZV6Nv3Qr5UZxcZHJXIg8z2s0m vz83Js3Eq8lXHr2NKu+vt44s6WQKqKysuJh2v34yxdT798pLi7 Sar9OJCwUopgV0mFDAo07CQBQq9Vv37xKSoy/nnQ1LzfH+L4ajaa+vq6urlbb0U3G83xLS/PT7CdX4+NSkq8XFn4wnRBSp6uvr0t7cC/+8sXbt26+f1/wkx7t0IG9LIFt32YiZ4FOp2tsbMzISE+4EnfnTkp5WalxlHpbW 2tdXW1jQ4NoHnleV1Nd9eDBvfjLF9PS7tXU1BhGXwl9rqurNXf U19VqjHYQMqaurtbbw97Znigp6rChjbBR4NTJJnI7maSlpXnM8 BCGxDMzTWR/EJYRvHv3JvFafFJiQk7OO+MR1mq1DQ31daa6rdNpq6oqU+/fib98Mf1hal1dncnviVar/fC+ICkxIeFK3O1bN6urq4xH2yQF+bkOKpve3o7GKWEhhDzPNzU 1Pcl8LDRbWlJi3Kxa3VZXV9tQXy8arvZefShISU66Gh/3/PlTtVpt+OBtbW2dT2J9vYmHNcbcfJmb364AklkIBOIbwvM8r9P pdLqfoVSENXG8TvfZV6C+Wud3EVTUZxs0vO/XdUDwPD996jiGwJ88EW9s8unWP3e4vnCof/ajVVaW9/Sy9+/tZi5f/C8ZtC+c6J/NpbhzLIlv37pO1LcZ0yZQcgvDaLzPknIziVZIVxnlbtAjfM2+6 Xfe8Jv85XcBAGxYt5wlcZOpgwV+ySR+4d/XL8HcfJmb364AklkIBALx6/H4URolly6YN+O37shPBgCwb+8OlsTj4symgOqatLa2Dgnp72RH FBd3cHW9ffuaJS0jJo36EjuKHq1WOzSkvx1nW1Lc5Qwnn6UgP9 dB2WPUiBCRN/B3gbn5Mje/XQQksxAIBOLXQ6fTrVy+gCVw4516uz719bUD+vX09XbuZAPELs jlS+dZEj925IChqYPn+ZnTJ3KU7NWLZz+1wYzH6ZTcYuWyBV3Q dtI5AIDoqJ0shScligPhuzidzJfJ+e06IJmFQCAQvyo1NdWBAd 6TJo7+SUaULkLag/sOnM3hg+IU/12W+rraoIBe40aFqjsGrT9Kf2DP2RyMjvx5Ls4d2za6OJCdZI7 tsrS2toweERI6KEC0SKKLY26+zM1v1wHJLAQCgfhVAQDUVFfn5 +d+uxCWbwfP84Uf3peVfj4HRBdBrVbn5rw1Nr/V1tbk5+d+YfC4MVqtNj8/t5PMsV2ZhoZ6YY3Fb92Rn4C5+TI3v10HJLMQCATiN6BrOji+BA DA76vzJnv7y5/i9zUIIn53ne9kvrr4syCZhUAgEAgEAvFNQDILgUAgEAgE4puAZ BYCgUAgEAjENwHJLAQCgUAgEIhvApJZCAQCgUAgEN8EJLMQCAQ CgUAgvglIZiEQCAQCgUB8E5DMQiAQCAQCgfgmIJmFQCAQCAQC8 U1AMguBQCAQCATim4BkFgKBQCC6Fmq1Oj8vNz8vt6ys5LOVa6q r8vNy8/NzG83sMFheVpqfl1NQkNfa2mqukfLysoryMuPy9wX5+Xk5Bfm5 H94XfHn/jamtrRE6+dnd9+rr6/Pzc/Pzc2trqo3P8jyfn5ebn5dTUlxk8vLW1tb8/Nz8vFyTj9PU1JSflyOMxs94Cj35+bn5eTlfMiYF+Xn5eTn5+bm faeqDiaY0Gk1Bfq7Q4fKy0l/S4d8QJLMQCAQC0YXIzEifOH64krZS0laebtzhg/s0Go25ygnxcf6+bkraSsVYhQ3uf/P6NcOzvE535swJTzelkrZUMVbh44alPbhn3MjdO8m+PZ0XzZup L2lra4uNPbFuzVKWlHGUpZKyVDHWq1csqq6q+hlPlJQY3z/AS+jk4AF+SdeumKt5K+XG4GB/JW2loq369fW8cum84dnnz7JnTJugpK2UtKWzPRG1Z3tTY6Nhhf SHqeNGD1YxVkraqqeH6uSJwzqdTjhVWVlxIHpv2OD+StpSSVty lGzBnKnv3r3+qc9SWPh+xdL5StpSSVmypGzdmmUm9RyEsLKifO P6lRxlKRwrls4XybKC/LzFi2YLTSlpq00bVhkO780b1yZNGCF0VUlb+rirDu6PbGz8/e3VjWQWAoFAILoKb9+86unlwBBY3MWz6Q9TfX2cVYxldNRuk5U T4uM4SubX0znjcfq5s6couZSjrB6m3ddXOHIoWkVbDgnpm52Ve SB6D0fiHq7sm9ev9BWqq6vmz5uupK05El+84JPMqq2tVbE2HCU 7eiQ6Oytz1fIFtNxCSVlu2bjGZE/eF+Tn5rw1eerm9WscZenjrkpPS427eJZWYBwpu3f3lnHNB6l3l bS1o53t3dsp1xMTVEx3jpRdTbgknC0q/BDY15MlZadOHs3MfBQY4KOiLTcb9Ofli2eebhwtl15NuJSaesf LXaViLI8dPSicXbxojj1rvXjhzOyszLiLZ5V0dyVlOWb4YI1aL epGY2Pj82dZJq1uDfX1Y0cNUdFW27euy87KDB8XZkdbzYwI1+m 0opqtra1Tp4xT0VarVyzMzsqcPWOSHWM1ZmRIS0vzxxGuGREWr KQt9+zanJ2VOXLYIBVjOW/ONJ7nIYTxly9wpIxWYEcORWdnZZ47e5pSYHa01bbN600OclcGy SwEAoFAdBXWrF6ipGTzZk3heZ7n+ag9O1gC8+/tVlVVKarZ2NAwMNCXJbDYmGM8z+t0ugljh3EUPn/uVOFVXVJS7OmqpOQWKclJAIDmpqZBQX4ciW/bsg5CCAB4+ODe2lVLN65fwVEyWoEtWTBL33h9fb2Hm3JaxHie1 wEAKirKeno5MgQ2Kmwg4Hnjbk+cMDJkgL9xeXNz89CQ/iyBHT+6X3iiiMljOQqfMW2CVttBmqjV6vDxI1gS37l9o1Bz0by ZHImPGTVYrVZDCCN3bVVSePi4MJ1OBwA4dfwwo8DcXVnB3QYAW Lp4jpKSLV4wU7h8+9YNLIn17+tTX18HIQyfMKK3t1NdXQ0AgOf 5SRNGMgTWy9O+oV4sp9LS7tMK7O6dFOPHibt4hiXxAD/PpqZGAMDdO8mk7Y+UXJrx+KGoZvLNRIbAPd1UFeVlAIDsJxksi dMK7Patm0KFmNPHOUo2MMi3ra0VAHAjKYGSS2lC9uL5Uwhh+Lh hHIlPnjCK1+kAADqdbub0cIbAAvv5tLa2GHesK4NkFgKBQCC6B A0NDX39PRgC27Fto1CSknKDsrWgbC1up9wQVX78KI1SYKTNj2m p7X7A9WtXMATm7WFXWVEBIbx29QqtkFJyac67N0KFmdMnsgQ2K LC3RqNpbW05enj/21cvtVqNl5uKITrILJ7nCws/1NXWCh+bmhr7+XkwJDYjYgIAwLjnk8NHDB7Y17j82bMsJW1F2V rc+tj/bVvXMwTm5kSXFhcb1szPy3W0l9NyadyFM0LJ4UP7aIVUSVvn5e ZACIeG9mMIbNXyhe2P//ghYfMjrZBeungWQlhTU93bx4lRSKP37hIqXLt6hZJbUHKp4Cct Ly8r/+jd43k+ZIAvR+GL58/ijVTjw4epih7/fed2svHjzJk1hSGwcaNChY9FRR/sVTaMQrprx2ZRzVXLFzIEFjKgj9B+TXW1t7uKIbC1q5YIFaZGj GMJbFL4yI+Pn8PgBrlPAAAcRklEQVTR1oxCeujAXgjhxAkjOAq fOH6YvsElC2axJD5yWLBWa9aD3DVBMguBQCAQXYKcnLcqujstt zh6OFooeZL5mKNkjEJ64vhBUeUL52NpuVTJ9Hj2NFsoiY7aRSu kDCF78TwbQrg3cjujwDxclYWFH4QKq1cuphVSN2e6uKgQQihYS mpqqj3dxTILQmgop55kPFIx3UmbH28li9WewOSJo0IHBhiXx8f HUXILjrZ6/Kjd3nP0yH5aIaVspZkZjwxr3r1zS7AMJd9IFEriLp6l5BakrcW D1Dv19bVuTjRtIGjevn1jz/VgFNieXVsghK9evaAVOCW3iDl1TKjw4ME9SoHRCum5MyeFxwEA NDU25uflzpoe7uZCb1i3oqqqwrjP6ekPCFsLY7dma2trSLA/Q2CzZ00WSmpqanx9XFgCmzcnwrCmjteNGRnCEFj4+GHCMLa1tQ 0M8mUJbHL4cKGp/n28GQWmd9RWlJd7u6lYAlu2eDaE8FLcOVqB27M28Zcv1tfXZT1 57OJAuTiRSYnxJse/K4NkFgKBQCC6BA9S75K2FqStxdnYk0LJ82fZgpjYv18cnhUVuY NRSF0cKX2s1YljBwVdkpn5CEK4ctkChsD8e7uWlrYvV9y2ZR2t kDqqFHm57/TtVFdXmZRZerQa7dhRoSyB7dm1xdj2IzBtytiwwYHG5YcP7qMV Untlj+fP2rXg2TMnKbkFYfNj6v07hjXPnTlFyaWUHNOXJyXGk7 Y/UnKL27du5ua+s2N6UHLpwf17hbMF+XnuTjRDYFs2rYYQ3rmdTN r8SNpaXIo7J1TIzHzEUjJaIT1x9IBQ0tzcPCCwtxByPnniiDt3 Ukxa5p4+zSJsLR6lp4nKy0pLfX2cGQJbtnS+UNLQ0DCgX0+WwK ZPG2dYs76+Lrh/L4bAZsyY1D6GWu2IYcEsgY0bPRhCWFpa4uVuxyik69YsEypUV1 cF+LmzBDZv9hQIIc/zhw5GkXILlpRxtDVHymi5NHL3VnPj35VBMguBQCAQXYKHafcpu dRQZr14/lSQWUcO7RNVjo7aJcist2/al8sJMouSY0+fPoEQrl652KTMcnGkPrzP17fzWZm1bct6JSXbt GGlRvMpWryurm7uzMkjw4KGDQ0cNjTQ2Z50UNoI/x4RFjRq2MD8vFwI4dHD+03KLNLWIv1hquFdLpyLMSez7t+7nZ+ f66C0EcksVyeKIbDtWzdACO/dvWUssxgSpxXS06eOCiU6ne7e3ZSkxPili2ezBMZRskMfW7ty+ YL+WQL7+pC2Fv37eAkfR4YF74vcCSGsKC/z7+lqUmbN+iinPpbXBwf5mpRZ48cMhRCWlpb09LA3KbMWLZgBI SwtLZ42eSwll25cvzLx2pWtm1bTCtzbVXnnY2jX7wgksxAIBAL RJXjx4ilHygydhhkZ6Swpo+QWF87FiCrHnDpKy6VKurvIaWjH9 MjNeQch3LFtPaPAPJw5A6fhIkYh7ellX1X5KaC+c5l15sxJlpB t2rBCtJiusbFh88bVi+bPWDhv+sJ5073d7VwcKeHfC+fPWLJwZ nFhIYTw/LkYSm7BUTIDp2E0rZBypOzVi+eGDV5PukraiJyGZyi5BdHjx+y szMrKchcHsoPT8M1rJdOdVkgPH4yCEGZlZVC2mKHTMPX+HUqOU bYWCVcu6u8iRMfrdLqI8NEMgXm6KktLiiGEKSnX9c8ybvQQwub HsaNChY+L5884E3MCQtjU1DigX0+GwObOmiK0VlNT3cvHiSGwF R+Fl4BWpx0RNoAhMH1wVWtra3BQL4bAZs2YCCGsb6j393VjFNj ij2NeVlbq7W7HENjG9SsghEsXzVHSliED+mg0ap7ndTrthHFhH CkbGORnHLPfxUEyC4FAIEyRmwvv3IGPHsGSz2fIFFNdDTMz4e3 b8NUr+DFxkTEAAPjuHbx9G2ZkgPJy05WamkBBASwq6nAUFoKiI tjWZrYDb97AS5dgi6k1WfX10LjBDx9gSQk0n57q16G4uMjZkWI I6bYt7ev27969RcktWFImsv1AQZfILUhbi9R7t4WSzRvXsAQW0 Mezrq4WQnj82EFaIWUV+Ns3L4UKs2dOZgls5LBgw1V+ncistAf 3Ocpq7arFeo1VUlyk/jjsOp1W95GpU8aGDe6n+4RW8Mfdvp1M2lpQthbJN5OEq3bt3Mw QmK+PsxCnr+dJ5mNSLqUVnwTl8WMHhWD54uLi1tZWwWGnFzRZW ZmEzY+EjcWN61chhO8L8u1VtgwhjdqzQ6hw4/o1Si5V0t2zs54AAPLycsoMMnzu27uTVkg52io7KxNCKGgvgadP nxC2Fo8fpRk8jg5CqNPpRg0PYQls9IhBQiOlpSX2ShtaIT18sI OtEQAQMXkMS2AhA3yFoa6vr/fxsGcIqWB70+q0oYP7swQ2afxw4ZIP7ws42pqSS8+dPS1E6LME tmrFQn2bG9YuZxSYhwv7viAf/q5AMguBQCA68uoVGD4c/PM/wx9+gH/8I7SwgOvXQ/MJxMXs388TBPzjH4XLQWAgfChe7g4hhE+egEGDwJ/+1F7N2hru2mVCk23dCv7zP8F//Rf/t7/pD/Af/wGkUnj/volmIYR1dYAgwP/6X7Cw0PgkmDcP/O1v4O9/79DgX/8KFAr4+icnq/y66HS66VPGcyQ+ZmSIUHL4YBRDYAMCfYWsBIaUlZb09HIUQqaE kqmTxnIkvnrFYuHj61cvHZQ9aIX0TOwJCKFOqx0yKIAlsOh9uw zbqa+vE+woy5fMNSyvKC/z8bQfN3qoPtVTWtq9AQE+BaYSmpsLga+uqvTr7cqS7RFUEMLZM yZxJL5k4Wxdx7luamoMGeDPkdjSRbOFkuXL5nEkPnXKOCE767L FczkSHzywj/Dx/LkYWoH19nYqLyuDEGq1mvDxwzkSnzx+hHB5VOQOlsDCBvdvaWl uamrydlMODvbXaNr14qoVixgCc3WiCz+8F/X54cNUwtbCZEKH/ft2MwTm6cIKOejT01NpuVRJdX/x/JmoZuzp47RC6qC0EVy6r169UDLdKTmmD/nas2sLS2C9PO0rKysghHfvJJO2Fg4q2/z8XABAaEhflsSHDx2gbzBiyliWwPv5e9XW1Bh3rCuDZBYCgUAY kJsLKAp89x2QyUBICPD3B3/6E/z+ezBhQid2qU+sWQO//x526wZ694aDBwMbG/jdd+DvfxcpLZCdDSwt4XffARsbOHgw8PWF3brB778H8zs4XyAA oH9/2K0b+OMf4b/9G/jXf/10/J//A+90iKFup6lJN2QI7NYN/O1vxjILNDUBBwfYrRv/pz+JG7SwgC9e/MTB+vqk3b9LyTGGwE6fOnb3Toq7C8cQ2K3kdlPQhXOxgQFeD+7 fgRACAPbt3ckSmLen/f17t08cP8QSeICfR+HHVOM8z69avpAj8aDAXukPU3fv3MKR+PA hQTUdN7F59jRLSXdnSSxi4mh9YVtb26J5M1kS83RXDejn08/fq5+/l6sT6eGmLCnpkIhBYOL4YSED/IzLAQBHDkUzBObuwty9nRIbc4IhMF9vJ0Gr3b51IzDA6/LHVO8Xzp6mFVI7tvuNpKvxly9QCszVkXr5ol3BZGdn2nM9GAI7 EB354MFd/15utEJ6+dI5fRj73ds3KbmUVmDnzp5OSU50tic5SvYg9Q6EsKm paWCQL0fJ1q9dkf4w9fTpY7QCZwjsyMEo4yj4tLT75hI6FBUV+ vVyUVL46pWL0x+mjh4RwhJYVOR2oZHsrMz+fb0OHtgLIayurho Q2Isj8YVzZ6Q/TI2YNJol8Q3rlulj2Avy87zdVRyFb1y/Mv1h6pCQ/ob9iTl9nJJbsCS2d8+O9Iep0VG7aQKn5Banjh82/b3pwiCZhUAgEJ8AYWGwWzfg5wdKS4FGAzUaeO0a+Otf4R/+AOM/t5j83j3wpz/x//IvIDYWajRQq4VVVWDoUNitG/T1/eSS02iAvz/s1g0MHgxraqBWCzUaGBsL/vxn8MMP4J7BbjDNzTyGge++g1FRMCMDPnrUfjx8CB8/hsZb+KWn856e8LvvoEQC/vu/TVizCgv5f/s38C//AmNixA0+eWLayfjrwvP8zRuJAwN9GQJnSVmAn2dKcpL+3Xxw/15Ggek3q1Gr26Kjdrk6USwpYwg8fPyIly+eGeqG+vq6LZvXOHA 2LCljFPi8WRGGLqfMjPStm9eNCAtW0lYqpruzPblsydxd2zfX1 dUW5Oe5OdEqpgetwIXFj6StBUPgIYP6mNzvZebU8aOGDTT5RDq t9sihfZ7OLEvKWAIfPyb02dMsoZOXL51nFNixjysBdTpdbMyJn l72Qs3hQwMzHqfrHwcAkHr/7tDQ/gwhY0lZTy/7+CsXDVfe8Tx/7erlwAAfYegCA7zv3knRV3jx4tn6NUtZylIYq8AA70sXz2mNUs BDCB89SrNju4sWQur78Px5dsTE0cItnOzkx44eUKvbvahpD+5R cummDSuFmu/evp4zc5JQU8V2j4rc0dTUYNhUdlbmhHHDhAquTnTM6WP6/uh0uutJCUND+zMEzhA4Q8gmjB1yPSmB/5KfOl0MJLMQCATiI69e8f/4j+Bf/xW+ffvpbc3zcNcuKJGAgQM7M2gBAMLDoUQCpk2DhsvOa2sBjsP vvoNpH1fIp6XB774Df/0rNExQyfNw2TIokYDwcKi/dU4O+P578Je/wKoqCID4MLx5bS3cuJH/y1/gd9/xf/sb6NYN/P3vJmRWaiqUSIC1NdRoOm/wN4Tn+fr6uqKiwqKiwpqaGkMl0djQUFxc2GogB3leV15WJlRWt 7UZ22Z0Om1JSbFQQcifrj9VU1316uXz/Lzc4qLC4qLCwsIPb9++evP6pUaj0Wg0QmGHo7iwoqLcZE6B6ur Kygoz0XUQ8jpdRXl7J1tbW/R9aGlpLi4uNNRtOp2usrJCqNnU1CS6F8/zDQ0NwtmqqkrjnvA8X1tbK1Soq6s1rAAA0Om0JcVFH8/WmUuO0NraWlJcZG6bbQBAa2trcXFRUVFhWWmpoe5pbW0tLiqsr 6vV19RqtcXFhUVFhSUlxTwv/tsBALS2tAr9KS8rFXlReZ5vbGwsKiosKvogjNvvMZsDRDILgUA gPhEZCSUS4OEhFjEvXvB//jP4l3/pLHqpuhpYW0OJBF69KjoDxo+HEgmIaE/hCFatghIJCAwU3yU1lf+Hf+D//d8/ya+4OCiR8Cz72Y6DAwfg998LIg8kJIBu3cB//IcJmbV3L5RIQF8T+cq/HY2NjTU11Z0cdXW1xvJISKdp3Jq5miYrd14BmOFLzn5Jx76wD+ Yqd97UZ+/1k7rxJb36kna+4uz8pA53ZZDMQiAQiHbA2LFQIgHTp4tP1NcDi jIpoT6RnQ3+8Afwv/83fPlSfGrvXiiR8G5u7Xfp3x9KJHDFCvHdS0qAhQXs1k1v9wJr 1kCJBMycCSGEjx+Dq1fh/fuwuhoaExkJvLxgbCzUauGLF1AiMSmzwMSJUCIBmzdDtRqkpYG rV+HDhyacj1+VxYvm2HM9VIy1ycOe6zFkUB+1Ke8VAvEro1a3l JflVlbkA/DVLGdIZiEQCEQ7oE8fKJHATZuMTgDg4QElErhPnCTzEzdvQokE WFrCCqMNTC5ehBIJIElhuSJwdIQSCTxwQFxNrW4Xc2fad7UDYW FQIgHBwaBnT/inP8EffgB//CMgCLh7tzj5QlUVbGtrd1ZmZJiTWbybG5RIwLBhwMkJ/vAD/OEH8E//BFgWHj9uckfkr8KypfOd7AhHlcLk4WRHDAsNQjIL8ZtTU12UfD 3qfOyKC2dWPbgX09LydX5+IJmFQCAQEEIIeR54e0OJBEZFGZ8E vr5QIoHr1pm9/MIFKJEAuRw2NYlPCQpMJoOVlZDnIcNAiQTGxhrdAwCVCkokcO9 eCCFsbgZKJZRI4Hff8X/5C+jbF4wYASwtYbdu8A9/ANOmme2JOZlVWgr++7/bG/y//xcMGADDwsDf/96+yHHt2k7G5pdQUVGWk/M2L/edySMn521R4fvftVcI8f8BWq36TvKRxCtrz55eci5maeKVdY8f Xf4qX0sksxAIBAJCCKFWC9zcoEQCT5wwPgkCA6FEAlevNnt5TA yUSADLQmOz0MOHUCIBGAYrKqBGAwgCSiQwIcFEI66uUCKBe/ZACMH790ChAP/4j2DgQPj2LdRqoVYLi4vB/PlQIgHffw8vXzbdE3My68kT8F//xf/TP8EJE0B+fnuDBQXtrtI//xk8eNDZ+PxczAU5fUnAEwLx69DUVHMuZvW5mKUxJxbFnFh06fz KxPidGs0XZ8szD5JZCAQCASGEUKsF7u6m3Xl6f+KaNWYvj42FE gkgCBOJTG/fbrdmCTKLJKFEAs+fN3EXBwcokcDISAghbGsDjx6BxERYV9chW F6nA/7+UCIBQUGme2JOZjU2wgcP4I0bsK3tU4MAwKYmwHFQIgFTp5p9 um9Pbs7b1SsWr1y+EB3oMHmsXrn42BETf5tfhdbWxstxW+LOrR BkVsKl1Sk3DvK89vNXfg4ksxAIBAJCCCEA7Z7BrVtNnPT0hBIJ 3LXL+FQ7V69CiQRYWZkIUb98ud2f2Nj4yTN42CjRok4HaLqDOQ 0AE7YxCOGxY+3BXibD4c3HZplN3LB6NZRIgLd3Zxv4/FwOH9o3dtSQ8PHDTR5jRw1ZvWIxz/PZWRmhA/sMHOCHDnSYPEIH9lm+dN5X/34KAMC/eXX/4tnl8RdXJVxacz52ZVHh18nWi2QWAoFAtAOGDYMSCVy6VHyirQ 3Y25sOqNIjiJu//x2+F+9eIqgi3t5eSLvVLua2bRNXq60F3btDiQRev/6ZfiYltScgLSgw2xOTMsscBw5AiYSnaVgn3tPmlzNj2kSOlH3M Myk+OFLWp5erWq0GAGgRiE4RbeD9dQGAL8jLevTgXEZ6XEnxm6/ly0YyC4FAINoBK1ZAiQQMGiQ+UVgI/vY38MMP8MkTsxcXFoJ//3fwD/8AjSKcwOLFUCIBo0a1f4yIaE9DKuLFC/jnP/P//M8wLw9CCN+9g5GR8OhREzlRhTgwmoa1tSZ6Yk5mZWfD3btNOiv hxo1QIuF79vwWu0enP0w9E3vywrkYk8fZM6eSb1wzzl2JQPz6A AAAz/M8/xXjBZHMQiAQiI/cugUlEvCf/wmbmw2LwdmzsFs3QBCwk21rNRoQEAAlErh9e4dynoccByUSeOh Qe4mwJrFHD7FDMCoKSiTA1bV905szZ+Af/gD+8hcgqC7D/oweDSUSEBpq2gNoTmZt3gz/8AeA42KT1UdvKZg92+zT/QI+vrk641vcF4HoCiCZhUAg/l979xdbZXkHcLyHQ4zxQi4RbwSKkEWkwMHiGO6PI1SsQYkmkBA ZTMOfiDIF0XlBVWDDiIQxKeO/CxMB5fAfARmJXri44dYIzkFGCBgSEDZApK30vO+ziyKFUqrUPg 0sn096dc7b5zzp1Tfveft7+EZNTdqrV8hk0mefbSiYI0fSfv1C UVF45ZWGK48dSzdvTjdtumRK1pIl9Y9npVVVDS/OmRMymbRLl4YrT55MbrstZDLpjBkNl+3fn9R/Y3hhNNeRI0nnzuefTL84p/L59IYb0mw27GricN8Qmr2b1aFDyGRCo9kNlZWhXbvQoUO6Z8+3/oWAqyKzAC6yeXN6440hm01HjQqrV4fFi9PS0pDJJP37X/K8+ZYtoX370L592Lat4cWzZ9Py8pDJJF27hrlzQz6fPv10yGZD UVFYseKST1m5MslmQzabjh8f3nknLFiQ3HFHyGTSwYMbbqSlaX jzzVBUFLLZdPjwsHZtyOfTyZPTm24KRUVhypQrnkK4e3coKko7 dmycWWkaZs8+v+DYsWHjxrBmTTpuXP0O09mzr51jDeH/hswCuEiSpJs2pV26hHbtzodUJpOWlTU+zXDz5lBU1MTxO0ePpm PG1E8QDe3bh2w26dgxnTev8feDSZK+9VbaqdP5T8lmQyaTDhvW +JH2JAnLlqU9ejRsJptNb745nT69uX8JrL+b1alTE4/A19Wlr72W3Hprw4Lt2iW33BIqK5s7FRtoKZkFcKkkCYcPh3w+T J8eZs0K27eH6urGd3q+/DJUVYWqqiYOBDx3Lnz4YZg3L1RUhOXL0337mh7KkCTh4MGwenV 4+eXw6qth167066+buJ+UJOHzz8OqVWHWrFBRESorw6effksSV VeHqqp0797Q5Ak2hULYty+sWBFmzgwVFWHp0vTAgaZ3SGtLkqS q6uPfznxx8L39ywYNeOTBsj++sfj06Zb/d+eJE8enPjNx+rQXWnGTtC6ZBXCZ+oFVhUIoFK6YIFeaQXXxry dJc9/EXfwp3/Gy5hf8Lntr2YK0hjeWLeyf6zHikQeWLpr/UsWv+9zZtbRP9+emPFVX15I5Bevzax4eVlbat/v4saNafau0FpkFAG3hsdHDe/fsvH/fZ0mhUCjUTRj7i1xJ8U8H5v5z4sRVrXP8i2OLF74+fuyjvXt26 dur66SJj0faMN+fzAKAtvC3v/7lg/f/fGEm05NPPF7ap9vokY/UXH5A05XV1tYuWTR/fX7NuXPnyof8JFdSLLOuZTILANpC/QixEEKSJCv/tHzg3T1Hjhha9Y/dV7VIkiSnTp1KkqSmpvbB8ntl1jVOZgFAG6mrO/f81EnDhv68tO/tT4wbveeTqhYPHD979uzQ8p/JrGuczAKANlIo1C2onDv9pRdGjniof67HkMED39ux9cK7O3e8u +gP8xYu+F2TPwf+vf/ipWTWdUFmAUDbSZIkSQqnTv53zKjhd/W5vfy+e45/caz+rd/MmHZ/2Y+GDBrQ+GfwgPsHDfjg/Uvm/sus64LMAoC20Oj0xiWL5ve9s2vfXt3+vvuj8xcUmtPo60WZdV2 QWQAQXXX12bGPjXxm0oQLryxe9HquV9dcr27/3PtJCxasqal96IFBuZLiXz01rvW2SSuTWQAQ3VdfnRky+J7SPt 3za1edOXNm378+G3Lfj+/q0+35qZNqmzk66cpOnz5VNuiHuZLiiRN+2eq7pbXILACILk3Td 7duHP3ow7mSbnf3+0GupFvfkuIXpz137NjRq13q8KGD6/Krp05+MldSnCsp7t2zy/zfz8mvXXXixPEYO+f7kFkA0BaSJKmtrd61c9vWLeu3bd3w8e6P kqQlJ3YfOnRw/bo1GzesfW/Hlp07tm7ftmnDurc3rHv7aqfJ0wZkFgC0neQbLZ6YVT/m9HKtu09ahcwCAIhCZgEARCGzAACikFkAAFHILACAKGQWAEAUM gsAIAqZBQAQhcwCAIhCZgEARCGzAACikFkAAFHILACAKGQWAEA UMgsAIAqZBQAQhcwCAIhCZgEARCGzAACikFkAAFHILACAKGQWA EAUMgsAIAqZBQAQhcwCAIhCZgEARCGzAACikFkAAFHILACAKGQ WAEAUMgsAIAqZBQAQhcwCAIhCZgEARCGzAACikFkAAFHILACAK GQWAEAUMgsAIAqZBQAQhcwCAIhCZgEARCGzAACikFkAAFHILAC AKGQWAEAUMgsAIAqZBQAQhcwCAIhCZgEARCGzAACikFkAAFHIL ACAKGQWAEAUMgsAIAqZBQAQhcwCAIhCZgEARCGzAACikFkAAFH ILACAKGQWAEAUMgsAIAqZBQAQxf8AGv0WZZzkWycAAAAASUVOR K5CYII=

ع الاحمري

2015- 4- 28, 03:56 PM

ابي طريقة استخدام الاله في العائد المتوقع والعائد المتوسط عائدت السهم وعائدات السوق

moubark

2015- 4- 28, 03:56 PM

السلام عليكم

لو سمحتوا

ذكرتوا ان كل سؤال راح يذكر معه الدكتور القانون حقه

بس المشكله رموز مانفهم القانون

ياليت اللي يقدر يكتب معاني الرموز

عشان نجمعها في صفحة وحدة كل رمز ومعناه

وتسهل المذاكره لنا جميعا ..

وشكرا لكم مقدما

فكره جميله تحليل القوانين بطريقه مبسطه ياسلام لو احد يطق صدره ويسويها

اشهد بتجيه دعاوي من كل مكان :33_asmilies-com::33_asmilies-com:

turki1400

2015- 4- 28, 03:57 PM

الصورة مو طالعة حدد المثال ؟؟؟؟؟

turki1400

2015- 4- 28, 03:57 PM

شكل الامور طيبه بالمالية 2 :d5:
الصراحه مشغول حبتين هاليومين:064:
ولابد امر اشوف جميع المشاركات:(107):
انا عندي هي الماده الوحيده اللي ما فيه وقت بينها وبين الماده اللي قبلها وشايل همها :Cry111:

بس شكل الوضع عال العال حتى ملخصكم اقل من 70 صفحه :(204):

بالتوفيق يارب لنا ولكم ولك يالعميد:d5:

turki1400

2015- 4- 28, 03:59 PM

كل القوانين ؟

لا كل مسالة تحتها القوانين الي تحتاجها للمسالة

turki1400

2015- 4- 28, 04:02 PM

لو سمحتوا شباب انا اذا ما خاب ضني شفت موضوع ان الدكتور حاذف كم مسألة ما بجيبها في الاختبار لكن مو ذاكر وين شايف هذا الكلام ما ادري صحيح الكلام لو لا ؟؟

مو صحيح ما حذف اي شيء كل شيء مطلوب

السلام عليكم

لو سمحتوا

ذكرتوا ان كل سؤال راح يذكر معه الدكتور القانون حقه

بس المشكله رموز مانفهم القانون

ياليت اللي يقدر يكتب معاني الرموز

عشان نجمعها في صفحة وحدة كل رمز ومعناه

وتسهل المذاكره لنا جميعا ..

وشكرا لكم مقدما

ياليت احد يسويها يارب

طيب ممكن تعلمني طريقة استخدامها لاني حاااولت وماضبطت معاي :verycute:
حددي المسالة وسوف اقوم بشرحها لك بالالة الحاسبة وبمقطع فيديو :oao:

محمدسليمان

2015- 4- 28, 04:24 PM

هل اسئله المراجعه في احد حلها وشكرا

ع الاحمري

2015- 4- 28, 04:36 PM

السوال الثالث في المراجعه احد يشرح كيف طلع الحل بالاله ماطلع الحل معي صح

turki1400

2015- 4- 28, 05:20 PM

السوال الثالث في المراجعه احد يشرح كيف طلع الحل بالاله ماطلع الحل معي صح

قصدك الخامس صح ؟؟؟؟

شخصية مجهولة

2015- 4- 28, 05:26 PM

سلام عليكم ورحمة الله وبركاتة ..

معاكم أن شاء الله فـ المالية 2
مقرر رائع والأروع الدكتور .. جزاه الله خير

مع تمنياتي للجميع التوفيق والنجاح

شخصية مجهولة

2015- 4- 28, 05:28 PM

لمن متوفرة عندة أسئلة المراجعة الي نزلها الدكتور ياليت ينزلها

وشكرا

محمدسليمان

2015- 4- 28, 05:29 PM

نبي احد ينزلنا الحل الصحيح فقط

ويكون متأكد منه او معتمد من اعضاء الورشه

انا حليت لكن ابي اتأكد حل حلي صح او لا

وشكرا لكم ولمجهودكم

ع الاحمري

2015- 4- 28, 05:41 PM

اذكان السعر الحالي للسهم الممتاز لشركه داليه 120 ويوزع ارباح مقدار 10 ريالات فمامعدل العائد على السهم ابي شرح الحل كيف طلع بالاله

ع الاحمري

2015- 4- 28, 05:43 PM

قصدك الخامس صح ؟؟؟؟
ايه الله يرضى عليك الحل كيف طلع بالاله

turki1400

2015- 4- 28, 06:31 PM

ابشر عشر دقايق اشرحه لك فيديو وانزله لك من عيوني

tad400

2015- 4- 28, 06:52 PM

لا كل مسالة تحتها القوانين الي تحتاجها للمسالة
ممتاز وهو فيه احلى من كده :d5:

الماســـه

2015- 4- 28, 07:33 PM

ممكن مساعدده المسأله بالمحاضره الرابعه
بالنسبه لجدول حساب الانحراف المشترك بينت المشروعين a,b
a,c _b,c
ومعامل الارتباط بين كل مشروعين مافهمت من وين جاب الانحراف 0.09
و0.063
و0.072
لانهم متعلقين بالجداول وانا موفاهمته

امل باوزير

2015- 4- 28, 07:39 PM

http://www.foxpic.com/V12sGZfW.png

ياليت احد يتاكد سويت الطريقة وطلعليلي الناتج غير هذا :(

اول شئ نجيب قيمة الفائدة 1000*4% = 40 ريال القيمة الاسميه =1000 ريال
القيمة الحالية من قيمة الفائدة ( نستخدم جدول رقم ٤ لانها تدفع سنويا وثابته )
<<نروح للجدول رقم 4 عند 4% تقاطع 10 سنوات
= 40 * 1109 .8= 324.436
القيمه الحاليه من القيمه الاسميه راح نستخدم جدول رقم 3 لانها نهايه الفتره
<<<<نروح للجدول رقم 3 عند 10% تقاطع 10 سنوات
=1000* 3855 .0 = 5 .385
قيمة السند العادله = 324.436 + 5 .385 = 709.936

^
سويت كا وطلع معاي الناتج غير ياليت تتاكدون معاي هل انا صح او خطأ
واي الغلط اللي سويته عشان اعدل بملف المراجعه ..

امل باوزير

2015- 4- 28, 07:43 PM

لمن متوفرة عندة أسئلة المراجعة الي نزلها الدكتور ياليت ينزلها

وشكرا

نبي احد ينزلنا الحل الصحيح فقط

ويكون متأكد منه او معتمد من اعضاء الورشه

انا حليت لكن ابي اتأكد حل حلي صح او لا

وشكرا لكم ولمجهودكم

ان شاء الله راح ننزل الحل مع الشرح ل اسئلة المراجعه بس صبر شوي ..

ممكن مساعدده المسأله بالمحاضره الرابعه
بالنسبه لجدول حساب الانحراف المشترك بينت المشروعين a,b
a,c _b,c
ومعامل الارتباط بين كل مشروعين مافهمت من وين جاب الانحراف 0.09
و0.063
و0.072
لانهم متعلقين بالجداول وانا موفاهمته

هالمسألة تاخذين اي طريقه تبيها للحل الانحراف طبق القانون وطلع

امل باوزير

2015- 4- 28, 07:44 PM

http://www.foxpic.com/V12sGZfW.png

ياليت احد يتاكد سويت الطريقة وطلعليلي الناتج غير هذا :(

اول شئ نجيب قيمة الفائدة 1000*4% = 40 ريال القيمة الاسميه =1000 ريال
القيمة الحالية من قيمة الفائدة ( نستخدم جدول رقم ٤ لانها تدفع سنويا وثابته )
<<نروح للجدول رقم 4 عند 4% تقاطع 10 سنوات
= 40 * 1109 .8= 324.436
القيمه الحاليه من القيمه الاسميه راح نستخدم جدول رقم 3 لانها نهايه الفتره
<<<<نروح للجدول رقم 3 عند 10% تقاطع 10 سنوات
=1000* 3855 .0 = 5 .385
قيمة السند العادله = 324.436 + 5 .385 = 709.936

^
سويت كا وطلع معاي الناتج غير ياليت تتاكدون معاي هل انا صح او خطأ
واي الغلط اللي سويته عشان اعدل بملف المراجعه ..

turki1400

2015- 4- 28, 08:18 PM

ثواني امل براجعة معاك

DUNIA

2015- 4- 28, 08:19 PM

السلام عليكم ورحمة الله وبركاتة حابة اسال بالنسبة لمن نبي نجيب معامل بيتا لازم اول نجيب era و erm صح
طيب لمن الدكتور بيشرح قال نجيب اول مجموع العوائد ونقسمها على ن اللي هو عدد السنوات بس لمن رجعت لحل اسألة الاعوام مابيقسموها على ن ليش ؟؟

فتاة الخرمة

2015- 4- 28, 09:03 PM

يعاطيك العافية :d5:

فتاة الخرمة

2015- 4- 28, 09:21 PM

لو سمحتوا كيف اطبع الاسئلة التي في المنتدي لاني اول مرررة اشارك في المنتديات فاغشيمة

فتاة الخرمة

2015- 4- 28, 09:24 PM

لو سمحتوا انا اخذت في الواجب 2من3 وانتهت الفرص هل عادي اشارك في البلاك بورد ويحسب لي الدرجة

ع الاحمري

2015- 4- 28, 09:37 PM

ياجماعة الخيررر احد يشرح لي حل السوال الخامس في المراجعه كيف بالاله ابي الطريقه بالاله

turki1400

2015- 4- 28, 09:48 PM

تاخرت الرفع باليوتيوب دقايق مانسيتك اخوي

turki1400

2015- 4- 28, 09:57 PM

http://www.foxpic.com/v12sgzfw.png

ياليت احد يتاكد سويت الطريقة وطلعليلي الناتج غير هذا :(

اول شئ نجيب قيمة الفائدة 1000*4% = 40 ريال القيمة الاسميه =1000 ريال
القيمة الحالية من قيمة الفائدة ( نستخدم جدول رقم ٤ لانها تدفع سنويا وثابته )
<<نروح للجدول رقم 4 عند 4% تقاطع 10 سنوات
= 40 * 1109 .8= 324.436
القيمه الحاليه من القيمه الاسميه راح نستخدم جدول رقم 3 لانها نهايه الفتره
<<<<نروح للجدول رقم 3 عند 10% تقاطع 10 سنوات
=1000* 3855 .0 = 5 .385
قيمة السند العادله = 324.436 + 5 .385 = 709.936

^
سويت كا وطلع معاي الناتج غير ياليت تتاكدون معاي هل انا صح او خطأ
واي الغلط اللي سويته عشان اعدل بملف المراجعه ..

هذا حل اختنا فوق السحايب

وانا اؤيده بقوة انه الحل الصحيح

تفضلي

المعطيات:
* القيمة الإسمية 1000
*معدل الفائدة = 4 % نحوله لقيمة الفائدة بالضرب بالقيمة الإسمية
4% * 1000 = 40
إذا قيمة الفائدة = 40
الخطــوة الأولى :
* القيمة الإسمية= 1000
نروح الجدول رقم 3 نطلع تقاطع 10 سنوات و 10% = 0.3855
نضرب القيمة الإسمية بناتج تقاطع جدول رقم 3
القيمة الحالية من القيمة الإسمية = 1000 * 0.3855= 385.5
الخطوة الثانية
قيمة الفائدة = 40
نروح الجدول رقم 4 نطلع تقاطع 10 سنوات و 10% =6.1446
نضرب قيمة الفائدة بناتج تقاطع جدول رقم 4
القيمة الحالية من قيمة الفائدة= 40*6.1446=245.784
نجمع القيمتين:
إذا قيمة السند العادلة = 385.5 + 245.784 = 631.284 تقريبا

turki1400

2015- 4- 28, 09:58 PM

ايه الله يرضى عليك الحل كيف طلع بالاله

تفضل

https://www.youtube.com/watch?v=NOTpGuszPkA&feature=youtu.be

turki1400

2015- 4- 28, 10:03 PM

والحل كامل

من فوق السحايب

سؤال5؟؟

المعطيات
عائدات سهم كيان% ( 2 %- 5% -3% )
عائدات السوق% ( %5 - 6% - %3 )
المطلوب:
1-قانون حساب العائد المتوقع ( متوسسط العائد)
مجموع العوائد / عددها
**نجمع قيم سهم كيان و نقسم المجموع ع عددها و نقسمها ع 100 للتخلص من %
متوسط سهم كيان = 2+5+3 = 10 نقسمها ع عددها (( 3))
10 / 3 = 3.33
أقسمها ع 100 للتخلص من %
%3.33 / 100 = 0.033

**نجمع قيم عائد السوق و نقسم المجموع ع عددها و نقسمها ع 100 للتخلص من %** متوسط السوق = 5 + 6 + 3 = 14 نقسمها ع عدد الخانات ((3))
14 / 3 = 4.66%

أقسمها ع 100 للتخلص من %
%4.66 / 100 = 0.046

متوسط سهم كيان = 0.033 متوسط السوق = 0.046

ما هو الانحراف المشترك بين عائد سهم شركة كيان وعائد السوق ؟
نحتاجها
1-تحويل عائدات السهم و السوق لقيم عشريه بالقسمة ع 100
متوسط سهم كيان = 0.033 متوسط السوق = 0.046
2- الكلي لكيان = 0.033 الكلي للسوق = 0.046
= (الجزئي لكيان - الكلي الكيان ) * (( الجزئي للسوق - الكلي للسوق ))
(0.02 -0.033 ) * (( 0.05 - 0.046 )) = -0.000052

(0.05 -0.033 ) * (( 0.06 - 0.046 )) = 0.000238

(0.03 -0.033 ) * (( 0.03 - 0.046 )) = 0.000048
نجمع الانحرافات و نقسمها و نقسمها ع (n - 1) لنحصل ع ممتوسط الانحرافات
n = عدد السنوات
n = 3
n - 1 ) = 3 - 1 = 2 )
يعني نقسم مجموعهم ع 2
-0.000052 +0.000238 + 0.000048 = 0.000234
التغاير = متوسط الانحرافات / ( عدد السنوات - 1 )
إذا التغاير = 0.000234 / ( 3 - 1)
= 0.000234 / 2
إذا التغاير = 0.000117

6 من السؤال السابق، ما تباين عائد السوق؟
نحتاج ما يخص السوق اللي بالأقواس الخضراء (( )) نتمم العملية الحسابية اللي بين الأقواس و نربعها و نجمعها و نقسم المجموع ع حاصل الجمع ع ( عدد السنوات - 1 )

( عدد السنوات - 1 ) = ( 3 - 1 )= 2

(( 0.05 - 0.046 ))^2 + (( 0.06 - 0.046 )) ^2 + (( 0.03 - 0.046 ))^2
((0.004)) ^2+ (( 0.014))^2 + (( -0.016))^2
= 0.000468
نقسمه ع 2

0.000468 / 2 =0.000234
إذا تباين السوق =0.000234

7مما توصلت اليه من نتيجة في السؤالين السابقين فإن معامل بيتا لشركة كيان هو:
معامل بيتا = التغاير / تباين السوق
بالتعويض المباشر

تباين السوق =0.000234 التغاير = 0.000117
معامل بيتا للسهم = 0.000117 / 0.000234
معامل بيتا للسهم = 0.5

ابو عباس

2015- 4- 28, 10:19 PM

مقاطعك كثرة
ايش الحكاية

turki1400

2015- 4- 28, 10:42 PM

شروحات يالغالي

انا متعهد اشرح اي مثال بالالة

عسى مازعجناك ياغالي:mh12:

DUNIA

2015- 4- 28, 10:48 PM

جزاك الله خير اخوي تركي هذا السؤال كان زاعجني لان في اسئلة المراجعة المرتبة حالينها بدون القسمة يعني انتا طلعتها 10 ÷3 هما لا حطينها 10 بدون القسمة على 3

ع الاحمري

2015- 4- 28, 10:50 PM

تفضل

https://www.youtube.com/watch?v=notpguszpka&feature=youtu.be

اسال الله لك التوفيق يااخوي تركي

ع الاحمري

2015- 4- 28, 10:53 PM

تركي الله يجازك الجنه حل المثال ذا

اذكان السعر الحالي للسهم الممتاز لشركه داليه 120 ويوزع ارباح مقدار 10 ريالات فمامعدل العائد على السهم ابي شرح الحل كيف طلع بالاله

امل باوزير

2015- 4- 28, 11:37 PM

هذا حل اختنا فوق السحايب

وانا اؤيده بقوة انه الحل الصحيح

تفضلي

المعطيات:
* القيمة الإسمية 1000
*معدل الفائدة = 4 % نحوله لقيمة الفائدة بالضرب بالقيمة الإسمية
4% * 1000 = 40
إذا قيمة الفائدة = 40
الخطــوة الأولى :
* القيمة الإسمية= 1000
نروح الجدول رقم 3 نطلع تقاطع 10 سنوات و 10% = 0.3855
نضرب القيمة الإسمية بناتج تقاطع جدول رقم 3
القيمة الحالية من القيمة الإسمية = 1000 * 0.3855= 385.5
الخطوة الثانية
قيمة الفائدة = 40
نروح الجدول رقم 4 نطلع تقاطع 10 سنوات و 10% =6.1446
نضرب قيمة الفائدة بناتج تقاطع جدول رقم 4
القيمة الحالية من قيمة الفائدة= 40*6.1446=245.784
نجمع القيمتين:
إذا قيمة السند العادلة = 385.5 + 245.784 = 631.284 تقريبا

جزاك الله كل خير عرفت وين غلطي كنت انا اتحط 4% بالميه بدل 10
لازم التركيز بالجداول المالية مشكوووور اخوي ماقصرت ..

امل باوزير

2015- 4- 28, 11:50 PM

حل اسئلة المراجعه مع الشرح ياليت لو فيه شئ خطأ تنبهوني عليه
http://www.ckfu.org/vb/t673454.html

والله يوفقنا جميعا يارب ..

turki1400

2015- 4- 29, 12:29 AM

حل اسئلة المراجعه مع الشرح ياليت لو فيه شئ خطأ تنبهوني عليه
http://www.ckfu.org/vb/t673454.html

والله يوفقنا جميعا يارب ..

اختي وغاليتي امل عسى ربي يحرم يدينك عن النار ومن شهد لك على جهدك

ساقوم بمراجعتة بكرة الصباح

:d5:

turki1400

2015- 4- 29, 12:31 AM

تركي الله يجازك الجنه حل المثال ذا

اذكان السعر الحالي للسهم الممتاز لشركه داليه 120 ويوزع ارباح مقدار 10 ريالات فمامعدل العائد على السهم ابي شرح الحل كيف طلع بالاله

شف حلول اختي امل حلته بالموضوع

اذا ما فهمت علمني انزل لك الحل فيديو باذن الله بكره الصباح

جالس اذاكر تسويق هههههههههههههههههههههههه

ع الاحمري

2015- 4- 29, 01:27 AM

اسال الله العلي العظيم ياتركي ان الله يوفقك ويسعدك ويحقق لك ماتتمنى
فعلا ماقصررت وخلاص المساله عرفتها بيض الله وجهك انت والاخوان

turki1400

2015- 4- 29, 09:59 AM

ولك نصيب مما دعيت ياخيتي

ماسوينا شيء تحت امرك اذا فيه شيء مو واضح انا تحت امرك والورشة ايضا

اهم شيء تفهمون ههههههههههههههههههه

رضا 11

2015- 4- 29, 10:54 AM

طبعا ذاكرت البارحة 8 محاضرات لكن لما اجي اطبق القانون واحسب بالحسابة احس الناتج النهائي غلط ما ادري الجواب الي في المحتوى الخاص بالدكتور خطأ لاني متأكد اني احسب صح خاصة المحاضرات 3-4 اذا ما خاب ضني ما ادري فيه تعديل او ملخص بدون اخطاء

turki1400

2015- 4- 29, 11:09 AM

للافادة

كــونــان

2015- 4- 29, 01:05 PM

طبعا ذاكرت البارحة 8 محاضرات لكن لما اجي اطبق القانون واحسب بالحسابة احس الناتج النهائي غلط ما ادري الجواب الي في المحتوى الخاص بالدكتور خطأ لاني متأكد اني احسب صح خاصة المحاضرات 3-4 اذا ما خاب ضني ما ادري فيه تعديل او ملخص بدون اخطاء

وانا زيك .. تباين عائد المحفظة .. اكتب نفس المسائل في الالة ويطلع لي الناتج غلط المحاضرة الثالثة من ملخص شي آخر ص11

همسه الغلا

2015- 4- 29, 01:23 PM

استخدام القوانين كيف؟؟؟؟؟؟ ليت احد يفهمني :mh12:

samorah83

2015- 4- 29, 04:44 PM

استخدام القوانين كيف؟؟؟؟؟؟ ليت احد يفهمني :mh12:

يالغاليه

هو بجيب لك السؤال وتحته القوانين اللي تحلي فيها السوال

ما عليك الا بالتعويض في كل قانون باللي يناسبه من الارقام وبس

هنا يبي لك تحضري المحاضرات حقت الدكتور وشرحه وطبقي بس

اتمنى اكون افدتك

همسه الغلا

2015- 4- 29, 04:54 PM

يالغاليه

هو بجيب لك السؤال وتحته القوانين اللي تحلي فيها السوال

ما عليك الا بالتعويض في كل قانون باللي يناسبه من الارقام وبس

هنا يبي لك تحضري المحاضرات حقت الدكتور وشرحه وطبقي بس

اتمنى اكون افدتك

عارفه بس رموز القوانين هي اللي مااعرفها ؟؟؟؟:mh12::Cry111:

شخصية مجهولة

2015- 4- 29, 05:13 PM

عارفه بس رموز القوانين هي اللي مااعرفها ؟؟؟؟:mh12::cry111:

مداخله ..

هنا يجب عليك حفظ كل رمز ماذا يعني بة

للأجل تفادي اللخطبة

لان دائما وأبدا أي حسبة رياضية مجرد خطأ بسيط جدا يطلع حلك مضروب

مع اللزامك لكل مسألة وتحلي بيدك مرتين وثلاث واربع راح تتعودي وتعرفي كل رمز ماذا يعني

بالتوفيق

الماســـه

2015- 4- 29, 08:18 PM

يعطيكم العافيه

http://www4.0zz0.com/2015/04/29/20/299728854.png (http://www.0zz0.com)

http://www11.0zz0.com/2015/04/29/20/542631638.png (http://www.0zz0.com)

http://www14.0zz0.com/2015/04/29/20/155693468.png (http://www.0zz0.com)

http://www14.0zz0.com/2015/04/29/20/954949459.png (http://www.0zz0.com)
ممكن طريقة الحل ؟؟

jumana mohmmad

2015- 4- 29, 10:23 PM

يعطيكم العافيه ,
في المثال الأول في المحاضره3 لما حسبت العائد في حاله الانكماش يطلع الناتج بالآله (7.8×10^-3) بس بالمحتوى مكتوب (0.008)
كيف طلعت كذا؟:Cry111:

jumana mohmmad

2015- 4- 29, 11:31 PM

احد يجاوب ي حلوين:mh12:

Strawberryipad

2015- 4- 30, 12:32 AM

يعطيكم العافيه ,
في المثال الأول في المحاضره3 لما حسبت العائد في حاله الانكماش يطلع الناتج بالآله (7.8×10^-3) بس بالمحتوى مكتوب (0.008)
كيف طلعت كذا؟:Cry111:

هلا ، كانت عندي هذي المشكله من قبل

و الحمد لله تم اصلاح المشكله ، هي من اله الحاسبه ، اذا حاسبتك هي
fx-991ES Plus natural-v.p.a.m

shift
بعدين زر
mode/setup
نفس الزر ال setup بلون الاصفر كذا
بعدين
8 normal
بعدين
2
و بتوفيق
:biggrin:

jumana mohmmad

2015- 4- 30, 12:54 AM

هلا ، كانت عندي هذي المشكله من قبل

و الحمد لله تم اصلاح المشكله ، هي من اله الحاسبه ، اذا حاسبتك هي
fx-991ES Plus natural-v.p.a.m

shift
بعدين زر
mode/setup
نفس الزر ال setup بلون الاصفر كذا
بعدين
8 normal
بعدين
2
و بتوفيق
:biggrin:

مشكوره ي جميله:d5::love080::love080:

رضا 11

2015- 4- 30, 07:40 AM

الدكتور يغير في طريقة الاسئلة والله بس تغيير ارقام لان المادة تلحس المخ فلو غير من طريقة الاسئلة بجيب اجلنا واذا غير الارقام بس ونفس طريقة السؤال بنقول بيض الله وجهة

turki1400

2015- 4- 30, 07:46 AM

يعطيكم العافيه

http://www4.0zz0.com/2015/04/29/20/299728854.png (http://www.0zz0.com)

http://www11.0zz0.com/2015/04/29/20/542631638.png (http://www.0zz0.com)

http://www14.0zz0.com/2015/04/29/20/155693468.png (http://www.0zz0.com)

http://www14.0zz0.com/2015/04/29/20/954949459.png (http://www.0zz0.com)
ممكن طريقة الحل ؟؟

الامثلة مشروح حلها في الصفحات الاولى في رد الواجبات يوجد مرفق ما اعداد اختنا امل باوزير

Fatima999

2015- 4- 30, 07:47 AM

الدكتور يغير في طريقة الاسئلة والله بس تغيير ارقام لان المادة تلحس المخ فلو غير من طريقة الاسئلة بجيب اجلنا واذا غير الارقام بس ونفس طريقة السؤال بنقول بيض الله وجهة

ههههه ان شاءالله نقول بيض الله وجهه لاتحاتي

Strawberryipad

2015- 4- 30, 01:43 PM

مشكوره ي جميله:d5::love080::love080:

عفواً :biggrin:

Fatima999

2015- 4- 30, 02:26 PM

مساءالخيرات

نزلت الحلول لاسئلة المراجعه
للدكتور في البلاك بورد

بالتوفيق

نوره المتفائله

2015- 4- 30, 02:45 PM

فطــــــــــــــوم ياجعلني فدوة لك تســـــــــــــلمي ياقلبي على التنبية :43:

Fatima999

2015- 4- 30, 02:51 PM

فطــــــــــــــوم ياجعلني فدوة لك تســـــــــــــلمي ياقلبي على التنبية :43:

الله يسلمك ياعمري

tad400

2015- 4- 30, 03:02 PM

مساءالخيرات

نزلت الحلول لاسئلة المراجعه
للدكتور في البلاك بورد

بالتوفيق

ميغسي لاالك عل اتنسيون :cool:

Fatima999

2015- 4- 30, 03:13 PM

ميغسي لاالك عل اتنسيون :cool:

والله حتى المشاركة منصدمة من الفرنسي
مو راضية تنرسل :16.jpg:

turki1400

2015- 4- 30, 04:24 PM

الف شكر فاطمة على التنبيه

بس حل اختي امل باوزير اوضح هههههههههههه من الدكتور بارك الله في جهدها

Fatima999

2015- 4- 30, 04:32 PM

الف شكر فاطمة على التنبيه

بس حل اختي امل باوزير اوضح هههههههههههه من الدكتور بارك الله في جهدها

اي بالضبط

لاحظت هالشي .. بالتوفيق للجميع

عريبღღ

2015- 4- 30, 04:38 PM

مساءالخيرات

نزلت الحلول لاسئلة المراجعه
للدكتور في البلاك بورد

بالتوفيق
الله يعطيك العافيه فاطمه ماقصرتي

Fatima999

2015- 4- 30, 04:41 PM

الله يعطيك العافيه فاطمه ماقصرتي

بالتوفيق غاليتي نورة القمررر :love080:

عريبღღ

2015- 4- 30, 04:44 PM

في المرفقات حل الدكتور الجغيمان الأسئلة المراجعه اللي نزلت في البلاك بورد
وبالتوفيق للجميع

turki1400

2015- 4- 30, 05:00 PM

الله يبارك فيك اختي نورة على النقل

moubark

2015- 4- 30, 06:33 PM

في المرفقات حل الدكتور الجغيمان الأسئلة المراجعه اللي نزلت في البلاك بورد
وبالتوفيق للجميع

الله يكتب اجرك ماقصرتي نوره

الماســـه

2015- 4- 30, 07:27 PM

الامثلة مشروح حلها في الصفحات الاولى في رد الواجبات يوجد مرفق ما اعداد اختنا امل باوزير

مشكور اخوي تركي فالك التوفيق ياااااااارب

hanoufk

2015- 4- 30, 09:58 PM

السلام عليكم
عندي سؤال على النظري
ان مؤشر الانحراف المعياري يفيد في قياس
أ) المخاطر المنتظمة
ب) المخاطر الغير منتظمة
ج) المخاطر الكلية
د) لا شي مما سبق

اللي حلها اختار المخاطر الغير منتظمة
و انا رأيي المخاطر الكلية لان في المخاطرة مو محدد اذا كانت منتظمة او غير منتظمة
ايش رأيكم ؟

هقاوي 2

2015- 4- 30, 10:30 PM

السلام عليكم
عندي سؤال على النظري
ان مؤشر الانحراف المعياري يفيد في قياس

المخاطر الغير منتظمة

tad400

2015- 4- 30, 10:30 PM

والله حتى المشاركة منصدمة من الفرنسي
مو راضية تنرسل :16.jpg:
شفتي شلون :mh12:

DUNIA

2015- 4- 30, 11:18 PM

السلام عليكم ورحمة الله وبركاتة حابة اسالكم في المحاضرة الخامسة بعد ماجبت التدفقات النقدية المؤكدة طلعت :
9000
18000
32000
فأستخدمنا جدول 3 هل لو كانت مختلفة نستخدم الجدول 4 ؟؟
والمحاضرة 7 متى نستخدم جدول 3 ؟؟ لانه مكتوب تدفقات نقدية مدارها 7200 و 1700 ؟؟ اتمنى الافادة

2COOL

2015- 5- 1, 12:42 AM

يعطيكِ العافية نوره الشمالي ومشكورة على التنبيه :rose:

يعطيكِ العافية Fatima999 ومشكورة على التنبيه :rose:

DUNIA

2015- 5- 1, 01:04 AM

:verycute: وينكم ابغا اعرف عن الجدول واتمنى احد ينزل الجداول لاني مش ملاقياها

turki1400

2015- 5- 1, 01:54 AM

الجداول في اول الصفحات في الورشة ملف اكسل تلقينها

DUNIA

2015- 5- 1, 01:58 AM

اي جزاك الله خير لقيتها الان معني ادور لها وادور وماكنت شايفتها معليه اخوي تركي المحاضرة السادسة والسابعة متى اغير استخدام الجداول لو تقدر تفيدني ؟؟

turki1400

2015- 5- 1, 02:05 AM

لو القيمة تدفقات نقدية حالية نستخدم جدول 3

لو القيمة تدفقات مستقبلية نستخدم جدول 4

وانتظري الى بكره يفيدونك افضل اهل الورشة

لاني اليوم مخي تسويق فقط اعذريني

عريبღღ

2015- 5- 1, 02:09 AM

لو القيمة تدفقات نقدية حالية نستخدم جدول 3

لو القيمة تدفقات مستقبلية نستخدم جدول 4

وانتظري الى بكره يفيدونك افضل اهل الورشة

لاني اليوم مخي تسويق فقط اعذريني
:(107): متأكد تركي
أنا على حسب معلوماتي
إذا تختلف التدفقات النقديه نستخدم الجدول 3
وإذا متساويه التدفقات نستخدم الجدول 4

DUNIA

2015- 5- 1, 02:09 AM

لا عادي جزاك الله خير ان شاء الله ربي يسهلك ويسهلنا جميعا

DUNIA

2015- 5- 1, 02:10 AM

والله ياأخت نورة انا عقلي ضرب

DUNIA

2015- 5- 1, 02:12 AM

في المحاضرة السادسة هل لو التدفقات النقدية المؤكدة متساوية نستخدم جدول 4 ؟؟ ومحاضرة 7 كيف حيجيبها لها التدفقات احس عقلي مرة ضرب ربي يسهلنا هيا يارب

عريبღღ

2015- 5- 1, 02:19 AM

والله ياأخت نورة انا عقلي ضرب

متأكده من إجابتي واحيانا" كلمة متساويه تذكر في المساله أو من الجدول يطلع عندك نفس القيمه لجميع السنوات أو يقول لك في المسأله مثلا" تدفقات نقديه =(1000 )ريال سنويا" لمدة ثلاث سنوات يعني متساويه أيضا" جدول 4

إذا تختلف التدفقات النقديه جدول رقم 3
وإذا متساويه رقم 4

عريبღღ

2015- 5- 1, 02:33 AM

في المحاضرة السادسة هل لو التدفقات النقدية المؤكدة متساوية نستخدم جدول 4 ؟؟ ومحاضرة 7 كيف حيجيبها لها التدفقات احس عقلي مرة ضرب ربي يسهلنا هيا يارب

صح عليك إذا متساويه نستخدم 4
لكن في المحاضره 7 اي مثال تقصدين

عريبღღ

2015- 5- 1, 02:53 AM

للتذكير هذا قانون لحساب العائد المطلوب من سهم معين
إمكن الدكتور يعطينا الجزء اللي بالون الأحمر بالمسأله وهو علاوة تحمل مخاطر السوق جاهز
(ERa = Rf +Ba(Rm -Rf

وممكن يعطينا قيمة الجزء اللي باللون الأخضر وهو علاوة تحمل مخاطر السهم فقط نعوض بالحل
(ERa =Rf + Ba(Rm - Rf

turki1400

2015- 5- 1, 03:29 AM

:(107): متأكد تركي
أنا على حسب معلوماتي
إذا تختلف التدفقات النقديه نستخدم الجدول 3
وإذا متساويه التدفقات نستخدم الجدول 4

آسف اظنك صح نورة

انا قلت مو متاكد !!!!:mh12:

turki1400

2015- 5- 1, 03:30 AM

للتذكير هذا قانون لحساب العائد المطلوب من سهم معين
إمكن الدكتور يعطينا الجزء اللي بالون الأحمر بالمسأله وهو علاوة تحمل مخاطر السوق جاهز
(ERa = Rf +Ba(Rm -Rf

وممكن يعطينا قيمة الجزء اللي باللون الأخضر وهو علاوة تحمل مخاطر السهم فقط نعوض بالحل
(ERa =Rf + Ba(Rm - Rf

صحيح اختي نورة :d5::d5:

turki1400

2015- 5- 1, 03:31 AM

متأكده من إجابتي واحيانا" كلمة متساويه تذكر في المساله أو من الجدول يطلع عندك نفس القيمه لجميع السنوات أو يقول لك في المسأله مثلا" تدفقات نقديه =(1000 )ريال سنويا" لمدة ثلاث سنوات يعني متساويه أيضا" جدول 4

إذا تختلف التدفقات النقديه جدول رقم 3
وإذا متساويه رقم 4

انتي صح نورة :d5::d5:

moubark

2015- 5- 1, 06:23 AM

يااخوان عندي نقطه بالنسبه للسؤال التالي

العائد من شركة كيان مقارنة مع عائد السوق

في اسئلة ام جهاد المحاضره الخامسه والمراجعه الي ارفقها لنا الاستاذ عبدالله الارقام تختلف في الجدول لاكن لاحظت فيه تغير في تطبيق القانون في المطلوب الاول بين ام جهاد وبين الاستاذ عبدالله وحاولت اجرب كل طريقة على المسأله الاخرى لاكن مايطلع الناتج في الخيارات

والى انا مضيع والله مدري حاولت احلل الموضوع صدعت منه قلت اكتبه هنا وباذن الله تلقون الحلقه المفقوده

عريبღღ

2015- 5- 1, 09:16 AM

يااخوان عندي نقطه بالنسبه للسؤال التالي

العائد من شركة كيان مقارنة مع عائد السوق

في اسئلة ام جهاد المحاضره الخامسه والمراجعه الي ارفقها لنا الاستاذ عبدالله الارقام تختلف في الجدول لاكن لاحظت فيه تغير في تطبيق القانون في المطلوب الاول بين ام جهاد وبين الاستاذ عبدالله وحاولت اجرب كل طريقة على المسأله الاخرى لاكن مايطلع الناتج في الخيارات

والى انا مضيع والله مدري حاولت احلل الموضوع صدعت منه قلت اكتبه هنا وباذن الله تلقون الحلقه المفقوده

طلع معي صح
بإستخدام متوسط العوائد =مجموع العوائد /عدد الفترات

متوسط العائد لسهم كيان =2+5+3/3 =3.3بالقسمه على 100=033.
متوسط العائد للسوق =5+6+3/3=4.6بالقسمه على 100=046.
(02.-033.)*(05.-046.)=-000052.
(05.-033.)*(06.-046.)=000238.
(03.-033.)*(03.-046.)=000048.
نجمع
(-000052.)+(000238.)+(000048)=000234.
نقسم
000234./2=000117. القريب من الحل 000116.

على فكره مبارك فيه أحد الأخوات تواصلت مع الدكتور وقال حلوا بطريقة متوسط العوائد
وليس بالمجموع فقط

حنين الغرام

2015- 5- 1, 10:54 AM

طلع معي صح
بإستخدام متوسط العوائد =مجموع العوائد /عدد الفترات

متوسط العائد لسهم كيان =2+5+3/3 =3.3بالقسمه على 100=033.
متوسط العائد للسوق =5+6+3/3=4.6بالقسمه على 100=046.
(02.-033.)*(05.-046.)=-000052.
(05.-033.)*(06.-046.)=000238.
(03.-033.)*(03.-046.)=000048.
نجمع
(-000052.)+(000238.)+(000048)=000234.
نقسم
000234./2=000117. القريب من الحل 000116.

على فكره مبارك فيه أحد الأخوات تواصلت مع الدكتور وقال حلوا بطريقة متوسط العوائد
وليس بالمجموع فقط

نوووره حبيبتي الله يجزيك الف خير انتي واخونا تركي
كلامك صحيح ميه بالمية :(204): هذا الحل الصحيح

نحسب بطريقة متوسط العوائد وليسى بالمجموع فقط :d5:

omjehaad

2015- 5- 1, 11:51 AM

يااخوان عندي نقطه بالنسبه للسؤال التالي

العائد من شركة كيان مقارنة مع عائد السوق

في اسئلة ام جهاد المحاضره الخامسه والمراجعه الي ارفقها لنا الاستاذ عبدالله الارقام تختلف في الجدول لاكن لاحظت فيه تغير في تطبيق القانون في المطلوب الاول بين ام جهاد وبين الاستاذ عبدالله وحاولت اجرب كل طريقة على المسأله الاخرى لاكن مايطلع الناتج في الخيارات

والى انا مضيع والله مدري حاولت احلل الموضوع صدعت منه قلت اكتبه هنا وباذن الله تلقون الحلقه المفقوده
حسب الدكتور كيف شرحها بالنسبة لدفعتي الدكتور حلها بالمجموع والخيارات جات على المجموع وهو قلنا أستخدمو الطريقة دي في المباشرة أنا فهمت والله أعلم إنه غلط وهو يضع السؤال فمشاها علينا والحمدلله حلينا بالمجموع والحل كان صحيح لأنه لمن نحل بالمتوسط مافي الخيار الصحيح بين الخيارات
وأنا قلتلكم من بداية الترم أسألو الدكتور وشوفو كيف يشرحها في المباشرة وحسب مايقول أمشو لأنه هو اللي بيحط الدرجات والمفروض الحل يكون بالمتوسط أصلا :(177):
وربي يوفق الجميع :rose::rose:

DUNIA

2015- 5- 1, 01:28 PM

معليه اختي نورة حتعبك بالنسبة للمحاضرة السادسة يعني انا مالي بالتدفقات الغير مؤكدة انها متساوية او لا ليا بالتدفقات النقدية المؤكدة صح ؟؟ اذا جات متساوية جدول 4 واذا غير متساوية جدول 3 صح ؟؟ وبالنسبة للمحاضرة السابعة اللي هو معدل الخصم المعدل المثال اللي هو تفكر شركة نابلس للتنمية كيف حيجيبها التدفقات متغييرة ؟؟

moubark

2015- 5- 1, 02:21 PM

طلع معي صح
بإستخدام متوسط العوائد =مجموع العوائد /عدد الفترات

متوسط العائد لسهم كيان =2+5+3/3 =3.3بالقسمه على 100=033.
متوسط العائد للسوق =5+6+3/3=4.6بالقسمه على 100=046.
(02.-033.)*(05.-046.)=-000052.
(05.-033.)*(06.-046.)=000238.
(03.-033.)*(03.-046.)=000048.
نجمع
(-000052.)+(000238.)+(000048)=000234.
نقسم
000234./2=000117. القريب من الحل 000116.

على فكره مبارك فيه أحد الأخوات تواصلت مع الدكتور وقال حلوا بطريقة متوسط العوائد
وليس بالمجموع فقط

حسب الدكتور كيف شرحها بالنسبة لدفعتي الدكتور حلها بالمجموع والخيارات جات على المجموع وهو قلنا أستخدمو الطريقة دي في المباشرة أنا فهمت والله أعلم إنه غلط وهو يضع السؤال فمشاها علينا والحمدلله حلينا بالمجموع والحل كان صحيح لأنه لمن نحل بالمتوسط مافي الخيار الصحيح بين الخيارات
وأنا قلتلكم من بداية الترم أسألو الدكتور وشوفو كيف يشرحها في المباشرة وحسب مايقول أمشو لأنه هو اللي بيحط الدرجات والمفروض الحل يكون بالمتوسط أصلا :(177):
وربي يوفق الجميع :rose::rose:

الله يرضا عليكم كل شي وضح معناتها ام جهاد انتم عطاكم طريقه مختلفه لاكن حنا الطريقه الصحيحه

الله يرضا عليكم جميعا نوره الف الف شكر ام جهاد الف الف شكر

وفالنا الامتياز هالترم باذن الله

عريبღღ

2015- 5- 1, 02:46 PM

حسب الدكتور كيف شرحها بالنسبة لدفعتي الدكتور حلها بالمجموع والخيارات جات على المجموع وهو قلنا أستخدمو الطريقة دي في المباشرة أنا فهمت والله أعلم إنه غلط وهو يضع السؤال فمشاها علينا والحمدلله حلينا بالمجموع والحل كان صحيح لأنه لمن نحل بالمتوسط مافي الخيار الصحيح بين الخيارات
وأنا قلتلكم من بداية الترم أسألو الدكتور وشوفو كيف يشرحها في المباشرة وحسب مايقول أمشو لأنه هو اللي بيحط الدرجات والمفروض الحل يكون بالمتوسط أصلا :(177):
وربي يوفق الجميع :rose::rose:

وأنا نفس تفكيرك فكرت أن الدكتور في الترم الماضي بعد ماحط الإختبار انتبه للغلط انه ماقسم بعد ماجمع
ولتصحيح الغلط حل بطريقة المجموع فقط

عريبღღ

2015- 5- 1, 03:39 PM

معليه اختي نورة حتعبك بالنسبة للمحاضرة السادسة يعني انا مالي بالتدفقات الغير مؤكدة انها متساوية او لا ليا بالتدفقات النقدية المؤكدة صح ؟؟ اذا جات متساوية جدول 4 واذا غير متساوية جدول 3 صح ؟؟ وبالنسبة للمحاضرة السابعة اللي هو معدل الخصم المعدل المثال اللي هو تفكر شركة نابلس للتنمية كيف حيجيبها التدفقات متغييرة ؟؟

صح عليك بالتدفقات النقديه المؤكده

بالنسبه للمثال 2 في المحاضره المباشره شركه نابلس لتنميه

تفكر شركة نابلس للتنمیة الدخول في أحد المشروعین الاستثماریین الذي یحل كل واحد منھم محل الآخر ،
ویتطلب كل من المشروعین استثمارا رأسمالیا قدره 30000 ﷼، وأن الحیاة الاقتصادیة لكل من المشروعین
متساویة وتقدر بعشر سنوات. ینتج عن المشروع الأول تدفق نقدي سنوي متوقع مقداره 7200 ریالا، وانحراف
معیاري للتدفق النقدي وقدره 2880 ریالا، وینتج عن المشروع الثاني تدفق نقدي سنوي متوقع وقدره
6800 ریالا، وانحراف معیاري للتدفق النقدي قدره 1700 ریالا. یقدر العائد على الاستثمارات عدیمة
المخاطرة ب 3% وأن تكلفة رأس المال بالنسبة للشركة یعادل 8% وأن معامل الاختلاف للتدفقات النقدیة ككل
ھو 2.0 ، ما ھو معامل الخصم المعدل للمشروعین

لاحظي كلمة سنويه اللي بالاحمر هي تدل على أن التدفقات متساويه
إذا لم تكن موجوده كانت التدفقات النقديه دفعه واحده في السنه العاشره أو يكتب ينتج عن المشروع الأول تدفق نقدي متوقع بعد 10 سنوات مقداره 7200
نستخدم جدول 3 عند السنه العاشره وبمعدل خصم 8%
ونفس طريقة الحل الموجوده بالمحتوى نتبعها

والأغلب كم ذكر الدكتور بيجيبها متساويه

Fatima999

2015- 5- 1, 03:49 PM

صح عليك بالتدفقات النقديه المؤكده

بالنسبه للمثال 2 في المحاضره المباشره شركه نابلس لتنميه

تفكر شركة نابلس للتنمية الدخول في أحد المشروعين الاستثماريين الذي يحل كل واحد منھم محل الآخر ،
ويتطلب كل من المشروعين استثمارا رأسماليا قدره 30000 ﷼، وأن الحياة الاقتصادية لكل من المشروعين
متساوية وتقدر بعشر سنوات. ينتج عن المشروع الأول تدفق نقدي سنوي متوقع مقداره 7200 ريالا، وانحراف
معياري للتدفق النقدي وقدره 2880 ريالا، وينتج عن المشروع الثاني تدفق نقدي سنوي متوقع وقدره
6800 ريالا، وانحراف معياري للتدفق النقدي قدره 1700 ريالا. يقدر العائد على الاستثمارات عديمة
المخاطرة ب 3% وأن تكلفة رأس المال بالنسبة للشركة يعادل 8% وأن معامل الاختلاف للتدفقات النقدية ككل
ھو 2.0 ، ما ھو معامل الخصم المعدل للمشروعين

لاحظي كلمة سنويه اللي بالاحمر هي تدل على أن التدفقات متساويه
إذا لم تكن موجوده كانت التدفقات النقديه دفعه واحده في السنه العاشره أو يكتب ينتج عن المشروع الأول تدفق نقدي متوقع بعد 10 سنوات مقداره 7200
نستخدم جدول 3 عند السنه العاشره وبمعدل خصم 8%
ونفس طريقة الحل الموجوده بالمحتوى نتبعها

والأغلب كم ذكر الدكتور بيجيبها متساويه

الله يوفقك ويعطيك العافية ع هذا الشرح ياقلبي
ربي يقضي حاجتك :(204):

عريبღღ

2015- 5- 1, 04:02 PM

الله يوفقك ويعطيك العافية ع هذا الشرح ياقلبي
ربي يقضي حاجتك :(204):
الله يعافيك فاطمه ويسعدك وأشكرك على لطف عباراتك في التقييم وأنا أكثر أختي

أشكرك وكلك ذوق
لروحك :rose:

وردة الامل

2015- 5- 1, 06:26 PM

يب واخيرا يعني السؤال الخامس نحله انه نقسم على عدد السنوات لانه في حل ام جهاد ماقسمت واخذو بطريقه بطريقة العائد طيب بالنسبه لللاسئله المرفقه اللي ضفتوا عليها اسئلة ام جهاد نحل المثال بطريقة متوسط العائد هو بعد ولا

samorah83

2015- 5- 1, 07:48 PM

يسعدكم ربي

جاني بلاغ عن خطأ في الكويز:
أسئلة مالية 2 لاخت ام جهاد
(الخطأ في السؤال: 14)
انه اتاكد من الجواب

طبعا انا ما مسكت الماده للحين ياريت للي خلصها يتاكد لي:mh318:

Fatima999

2015- 5- 1, 07:53 PM

يسعدكم ربي

جاني بلاغ عن خطأ في الكويز:
أسئلة مالية 2 لاخت ام جهاد
(الخطأ في السؤال: 14)
انه اتاكد من الجواب

طبعا انا ما مسكت الماده للحين ياريت للي خلصها يتاكد لي:mh318:

سمورة عندي ملف ام جهاد بس مافيه ارقام اسئلة
عطيني بداية السؤال

samorah83

2015- 5- 1, 07:59 PM

هذا ياقلبي

هي سندات يتم بيعها عادة على المستثمرين الأفراد ويمكن استردادها في أي وقت بمبلغ محدد يتراوح بين قيمة الشراء وقيمة الاستحقاق.قيمة الاستحقاق يتم هيكلتها بحيث تحفز المشتري لهذه السندات :-

Fatima999

2015- 5- 1, 08:07 PM

هذا ياقلبي

هي سندات يتم بيعها عادة على المستثمرين الأفراد ويمكن استردادها في أي وقت بمبلغ محدد يتراوح بين قيمة الشراء وقيمة الاستحقاق.قيمة الاستحقاق يتم هيكلتها بحيث تحفز المشتري لهذه السندات :-

ايوا هي مختارة ( لاشئ مما سبق ) سندات التوفير الماليه

الاجابة صحيحة من المحتوى المحاضرة الاولى
الشريحة الخامسة

samorah83

2015- 5- 1, 08:11 PM

ايوا هي مختارة ( لاشئ مما سبق ) سندات التوفير الماليه

الاجابة صحيحة من المحتوى المحاضرة الاولى
الشريحة الخامسة

يسعدك ربي

برد عليهم واطلع اكمل مذاكره دعواتك

Fatima999

2015- 5- 1, 08:13 PM

يسعدك ربي

برد عليهم واطلع اكمل مذاكره دعواتك

ربي يوفقك ياقلبي ويفتحها عليك :love080:

*جنان*

2015- 5- 1, 09:06 PM

الله يجزاك خير فطوم جهودك واضحه.

tad400

2015- 5- 1, 09:59 PM

السلام عليكم

بيتا السهم 0.50 ارتفع عائد السوق بنسبة واحدة 1% يؤدي الى ارتفاع السهم 0.50%

او

50%

؟؟؟؟

Fatima999

2015- 5- 1, 10:01 PM

الله يجزاك خير فطوم جهودك واضحه.

بالتوفيق ياقلبي :love080:

turki1400

2015- 5- 1, 11:11 PM

السلام عليكم

بيتا السهم 0.50 ارتفع عائد السوق بنسبة واحدة 1% يؤدي الى ارتفاع السهم 0.50%

او

50%

؟؟؟؟

50%:064:

قلب النونو

2015- 5- 2, 12:29 AM

شكرا

tad400

2015- 5- 2, 01:24 AM

50%:064:
غريبه بالمحتوى 0.50% وبالمحاضره المباشره الاولى كررها الدكتور 0.50%

هقاوي 2

2015- 5- 2, 01:40 AM

مثال (2) :
قامت منشأة الدوسري بإصدار أوراق تجاریة :
- قیمة اسمیة مقدارھا 1000000ريال
- فترة استحقاق 90 یوما
- تباع بقیمة مخصومة قدرھا 970000 ﷼ بنھایة فترة التسعین یوما

الحل:
- تحدید قیمة الفائده : المشتري لھذه الأوراق التجاریة یحصل على 1000000 ريال
بمعنى أن الفائدة= 1000000-970000 = 30000 ريال

معدل الفائده

1 30000
_______ * __________=%12.37
90 970000
______
360

يااخوان
النتيجه ماتطلع معي

12.37

turki1400

2015- 5- 2, 02:32 AM

غريبه بالمحتوى 0.50% وبالمحاضره المباشره الاولى كررها الدكتور 0.50%

انت كاتبها صح ولا غلط

هي 50% ولا 0.50% ؟؟؟؟؟

اي محاضرة ؟؟؟؟

turki1400

2015- 5- 2, 02:34 AM

مثال (2) :
قامت منشأة الدوسري بإصدار أوراق تجاریة :
- قیمة اسمیة مقدارھا 1000000ريال
- فترة استحقاق 90 یوما
- تباع بقیمة مخصومة قدرھا 970000 ﷼ بنھایة فترة التسعین یوما

الحل:
- تحدید قیمة الفائده : المشتري لھذه الأوراق التجاریة یحصل على 1000000 ريال
بمعنى أن الفائدة= 1000000-970000 = 30000 ريال

معدل الفائده

1 30000
_______ * __________=%12.37
90 970000
______
360

يااخوان
النتيجه ماتطلع معي

12.37

يطلع معك كسر عشري اضربه ب100 يطلع لك الناتج نفسه

tad400

2015- 5- 2, 09:40 AM

انت كاتبها صح ولا غلط

هي 50% ولا 0.50% ؟؟؟؟؟

اي محاضرة ؟؟؟؟
المحاضره 5

Abbalal

2015- 5- 2, 03:54 PM

السلام عليكم
بالنسبة للقوانين اللي بيعطينا إياها الدكتور في الاختبار
هل هي القوانين الطويلة فقط أم جميع القوانين قصيرها وطويلها؟
شكراً لكم

همسه الغلا

2015- 5- 2, 04:02 PM

بخصوص دكتور المادة يكرر الاسئلةولاكل ترم يختلف عن قبلة ؟؟

هقاوي 2

2015- 5- 2, 04:20 PM

مثال (2) :
قامت منشأة الدوسري بإصدار أوراق تجاریة :
- قیمة اسمیة مقدارھا 1000000ريال
- فترة استحقاق 90 یوما
- تباع بقیمة مخصومة قدرھا 970000 ﷼ بنھایة فترة التسعین یوما

الحل:
- تحدید قیمة الفائده : المشتري لھذه الأوراق التجاریة یحصل على 1000000 ريال
بمعنى أن الفائدة= 1000000-970000 = 30000 ريال

معدل الفائده

1 30000
_______ * __________=%12.37
90 970000

360

يااخوان
النتيجه ماتطلع معي

12.37

ضربت الناتج في 100 ولا طلع الحل صح

turki1400

2015- 5- 2, 04:25 PM

المحاضره 5

اخوي هي 0.50 %

اي زيادة بمقدار 1% = ارتفاع بمقدار 0.50%

يعني بطريقة اخرى
1% ضرب 0.50 = 0,50 %

يعني لو معامل بيتا 3

1% ضرب 3 = 3%

وهكذا

αℓᴊjσυɒɪ

2015- 5- 2, 05:05 PM

الله يعطيكم العافيه ع جهودكم
اليوم ان شاء الله بمسك الاداره الماليه وخايفه منها كثير
بس بسأل للي درس المقرر هل ملف ام جهاد شامل لجميع مسائل المقرر ولا فيه اشياء بالمحاضرات مو موجوده في الملف
شاكره تعاونكم :rose:

moubark

2015- 5- 2, 05:55 PM

الله يعطيكم العافيه ع جهودكم
اليوم ان شاء الله بمسك الاداره الماليه وخايفه منها كثير
بس بسأل للي درس المقرر هل ملف ام جهاد شامل لجميع مسائل المقرر ولا فيه اشياء بالمحاضرات مو موجوده في الملف
شاكره تعاونكم :rose:

شامل باذن الله

samorah83

2015- 5- 2, 06:10 PM

يسعد الله مساكم

انا اليوم بديت امسك الماده طبعا مسكتها من الاخير وفي كم سؤال بس قلت بجمعهم وبعدين اسالكم هم

لانه يمكن القاء جوابهم بالمحاضرات السابقه

samorah83

2015- 5- 2, 07:28 PM

سؤال

في حساب تكلفة السند قبل الضريبه بحالة الخصم

لما ادخل المعادله بالحاسبه يطلع الناتج لي غلط ليه ؟؟

مع اني دخلتها زي ماهي بالكسور

αℓᴊjσυɒɪ

2015- 5- 2, 09:45 PM

شامل باذن الله
مشكور :rose:

DUNIA

2015- 5- 2, 10:10 PM

اولا : نورة الله يسعدك وين ماوليتي وجهك سامحيني تعبتك معايا والله تصدقي مجننتتني الجداول معني كنت مرة احبها بالترم اللي فات بس متخوفة مايجيب الجدول كل شوي اطلع لي خوف دعواتك عندك الوسواس مجنني :,(
ثانيا: هقاوي اول شي اقسم 30000 ÷ 970000 = 0,03092784
واقسم 1÷90÷360 بس اول حاجه اقسم 90 ÷360 يطلع لك = 25,
وارجع اقسم 1÷ 25, = 4
ثالثا 4*03092784 = 0,012371136 اضربها بـ 100 يطلع لك 12,37
اتمنى اكون افدتك

tad400

2015- 5- 2, 11:51 PM

اخوي هي 0.50 %

اي زيادة بمقدار 1% = ارتفاع بمقدار 0.50%

يعني بطريقة اخرى
1% ضرب 0.50 = 0,50 %

يعني لو معامل بيتا 3

1% ضرب 3 = 3%

وهكذا
وانا قلت غير هالكلام ؟

انا بس لاحظت ان الملخصين سواء ملخص الورشه او ملخص شيء اخر مكتوب 50% وليس 0.50% :s_45:

وحبيت اتاكد انه خطاء مطبعي :(107):

turki1400

2015- 5- 3, 12:43 AM

طيب لا تدف يانت عصبي هههههههههههههههههه

اكيد خطأ مطبعي

تحياتي لك

كنوزه

2015- 5- 3, 03:59 AM

أبعتمد ملخص الورشة
بس السؤال هل الملخص فيه الجزء النظري والا لازم أطبع تلخيص الجزء النظري؟

وبالتوفيق للجميع

Abbalal

2015- 5- 3, 07:37 AM

السلام عليكم
بالنسبة للقوانين اللي بيعطينا إياها الدكتور في الاختبار
هل هي القوانين الطويلة فقط أم جميع القوانين قصيرها وطويلها؟
شكراً لكم

رضا 11

2015- 5- 3, 08:40 AM

الاسئلة الي جابها الدكتور في المباشر اذكر احد الاخوات قالت بتحلها مع الشرح وبترفقها الله يعطيها العافية ماقصرت لكن تم ارفاقها والله للحين لان رحت لبداية الصفحة ولا شفت شي ؟؟؟

اتسام

2015- 5- 3, 02:49 PM

السلام عليكم و رحمة الله وبركاته

من أمس اذاكر إدارة مالية و احس مافهمت المسائل من الدكتور

مدري البلا فيني ولا بشرحه ؟!

ضيعت صراحه .. ايش الحل ؟؟

samorah83

2015- 5- 3, 11:54 PM

أبعتمد ملخص الورشة
بس السؤال هل الملخص فيه الجزء النظري والا لازم أطبع تلخيص الجزء النظري؟

وبالتوفيق للجميع

موجود فيه النظري والعملي

samorah83

2015- 5- 3, 11:55 PM

السلام عليكم
بالنسبة للقوانين اللي بيعطينا إياها الدكتور في الاختبار
هل هي القوانين الطويلة فقط أم جميع القوانين قصيرها وطويلها؟
شكراً لكم

وعليكم السلام

كل سؤال تحته جميع القوانين المطلوبه لحله

جـورية

2015- 5- 4, 12:33 AM

السلام عليكم والله ماادري ايش مطلوب مننا في هذه المادة كنت اراجع كل المواد ومااعرف الدكتور وش قال بالمحاضرة المباشرة الرابعة
اولا : ابي منكم طلب ماهو المحذوف وماهو المطلوب ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟ظ
طلب ثاني لاهنتم : شرح الاسئلة الي ارفقها الدكتور ببلاك بورد كيفية حل المسائل عشان نعرف كيف تمت استخراج النتائج
وربي يوفقنا اجمعييييييييييين

samorah83

2015- 5- 4, 12:49 AM

الاسئلة الي جابها الدكتور في المباشر اذكر احد الاخوات قالت بتحلها مع الشرح وبترفقها الله يعطيها العافية ماقصرت لكن تم ارفاقها والله للحين لان رحت لبداية الصفحة ولا شفت شي ؟؟؟

اتفضل معلش تاخرت لانه علق المنتدى

samorah83

2015- 5- 4, 12:50 AM

السلام عليكم و رحمة الله وبركاته

من أمس اذاكر إدارة مالية و احس مافهمت المسائل من الدكتور

مدري البلا فيني ولا بشرحه ؟!

ضيعت صراحه .. ايش الحل ؟؟

ابدي من الاخير وبتفهمي صدقيني

المهندسة نور

2015- 5- 4, 12:51 AM

ارجو التعديل والاتبهاه
ملخص الدفعة الامسية ناقص شريحة 11 في المحاضرة الرابعة

شكرا لجهودكم وارجو تعديل الملخص

samorah83

2015- 5- 4, 12:52 AM

السلام عليكم والله ماادري ايش مطلوب مننا في هذه المادة كنت اراجع كل المواد ومااعرف الدكتور وش قال بالمحاضرة المباشرة الرابعة
اولا : ابي منكم طلب ماهو المحذوف وماهو المطلوب ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟ظ
طلب ثاني لاهنتم : شرح الاسئلة الي ارفقها الدكتور ببلاك بورد كيفية حل المسائل عشان نعرف كيف تمت استخراج النتائج
وربي يوفقنا اجمعييييييييييين

وعليكم السلام

الاسئله بردي للي قبل ردي علي اللي قبلك نزلته

مافي شي محذف

بالتوفيق

منى السالم

2015- 5- 4, 01:12 AM

سلام عليكم عندي سؤالين جاوبوني بليز بالنسبه للمراجعه بتكون وصف لطريقه الامتحان
والدكتور يكرر الاسئله او لا
وشكرا

رضا 11

2015- 5- 4, 08:28 AM

samorah83 الف شكر لك ما قصرتي يعطيك الف عافية

المنادي

2015- 5- 4, 09:59 AM

اللي نزل المراجعه اللي بالبلاك عن طريق الدكتور ينزلها مارضى يفتح معي البلاك

عريبღღ

2015- 5- 4, 12:21 PM

اللي نزل المراجعه اللي بالبلاك عن طريق الدكتور ينزلها مارضى يفتح معي البلاك
تفضل أخوي المنادي الأسئله مع حل الأخت أمل باوزير الله يجزاه خير الملف الثاني pdf
وعندك في بداية الورشه وكل ماتحتاجه وبالتوفيق

المنادي

2015- 5- 4, 05:20 PM

يعطيك العافيه اختي نوره

AlQassem

2015- 5- 5, 08:12 PM

بعد التحية الطيبة / أعضاء ورشة ادارة مالية 2 الموقرين
الاخوة والاخوات الافاضل
بداية اعتذر من الجميع لعدم التزامي بالمهمة الموكله علي هذا الترم وذلك
بسبب انشغالي في عزاء والدي رحمة الله عليه رحمة واسعة وأسكنه فسيح الجنات
لذلك ان شاء الله نعدكم بمحاولة الالتزام ان شاء الله الترم القادم ان كنا من الأحياء
بارك الله فيكم جميعاً ونفع بكم

عذرا مرة أخرى على التقصير بالمهمة
دمتم بخير وعافيه

نايف سلمان

2015- 5- 8, 09:00 PM

الله يعطيكم والصحة والعافية

وشكر خاص لمرمر وماقصرتوا

تحياتي للجميع

Azizoshka

2015- 5- 9, 05:43 PM

بعد التحية الطيبة / أعضاء ورشة ادارة مالية 2 الموقرين
الاخوة والاخوات الافاضل
بداية اعتذر من الجميع لعدم التزامي بالمهمة الموكله علي هذا الترم وذلك
بسبب انشغالي في عزاء والدي رحمة الله عليه رحمة واسعة وأسكنه فسيح الجنات
لذلك ان شاء الله نعدكم بمحاولة الالتزام ان شاء الله الترم القادم ان كنا من الأحياء
بارك الله فيكم جميعاً ونفع بكم

عذرا مرة أخرى على التقصير بالمهمة
دمتم بخير وعافيه

الله يغفر له ويرحمه
عظم الله أجركم وأحسن عزاكم

رضا 11

2015- 5- 9, 07:16 PM

AlQassem عظم الله اجرك واخر الاحزان ان شاء الله

رضا 11

2015- 5- 9, 07:17 PM

المسائل الي حلتها امل باوزير تشمل كم محاضرة لان صراحة ودي اذاكرها بكرة بس احس ان المادة تبهدل شوي الاسئلة متشابهة

ابوخالد المطلق

2015- 5- 9, 08:10 PM

بعد التحية الطيبة / أعضاء ورشة ادارة مالية 2 الموقرين
الاخوة والاخوات الافاضل
بداية اعتذر من الجميع لعدم التزامي بالمهمة الموكله علي هذا الترم وذلك
بسبب انشغالي في عزاء والدي رحمة الله عليه رحمة واسعة وأسكنه فسيح الجنات
لذلك ان شاء الله نعدكم بمحاولة الالتزام ان شاء الله الترم القادم ان كنا من الأحياء
بارك الله فيكم جميعاً ونفع بكم

عذرا مرة أخرى على التقصير بالمهمة
دمتم بخير وعافيه

عظم الله اجركم اخي وعفر الله لميتكم واسئل الله له الرحمة والمغفرة

صمت الشرقية

2015- 5- 9, 09:47 PM

ابي ملف ام جهاد للاداره المالية 2

بنت الشريف2013

2015- 5- 9, 11:37 PM

عظم الله اجركم اخي وعفر الله لميتكم واسئل الله له الرحمة والمغفرة

العلم نور 2014

2015- 5- 10, 12:19 AM

يا حبايبنا

نبي حل لطريقت الحسابات بالحاسبه
كل ما اجي احسب تعطيني الجواب غير المكتوب
علما ان الحاسبه جديده ومن نوع الحديث زي اللي بالموقع
نبي شرح تكفووووووووووووووووووووووووووووووون
الله لايحرمكم الاجر

ommesho444

2015- 5- 10, 02:00 AM

عظم الله اجركم واسكنه فسيح جناته

أسأل الله أن ينزل على قلوبكم الصبر والسكينه

qlb_sahy

2015- 5- 10, 02:40 AM

صبـــاح الخيرات ..

ما ادري طموح شايب له تلخيص بـ هالماده والا لا ..؟

kkjr2

2015- 5- 10, 03:43 AM

صباح الخيرات
حابة اسال لو اعتمد على ملف ام جهاد يكفي
هو شامل للمنهج

qlb_sahy

2015- 5- 10, 05:28 AM

بعد برضو انا اسسال نفس سوالك هل هو كافي من الناحيه العمليه بغض النظر عن النظري لان النظري محدود بملخص ام جهاد ..

omjehaad

2015- 5- 10, 05:58 AM

صباح الخيرات
حابة اسال لو اعتمد على ملف ام جهاد يكفي
هو شامل للمنهج

صباح النور اعتمد علی الملف +اسئلة المراجعة الجديدة وان شاء الله فالك الامتياز
انا اعتمدت بس الملف والحمدلله اخدتa+ وبالتوفيق لاجميع :16:

Sent from my GT-I9500 using Tapatalk 2