الواجب الثالث : رياضيات للإدارة

[نجيب]

مقرر الرياضيات للادارة
المستوي الثاني

الواجب الثالث

عدد الاسئلة = 10
درجة كل سؤال = ربع درجة
مجموع درجات الواجب = درجتان ونصف
عدد المحاولات = 3 محاولات

الدرجة المحتسبة = درجة اعلي محاولة


موعد اغلاق الواجب الاح الموافق
7\7\ 1436

26\4\2015
مع تمنياتي بالتوفيق والنجاح

[سميه صالح]

سوال 3, 4 , 5 و 7 صح والباقي غلط لانه باقي ماشفت
المحاضرات المسجله :lllolll:

http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAwAAAAEJCAYAAAA jEUBvAAAgAElEQVR4nO3dfUhc56LvcUFEQghhQf8YYrbZip4SQ hCx7JjGq5bslOZOvEluE0zlHCnNIDTNy6lDt5xeyClNz+C+dd+ Tclt7hU3MlZBOzk5A88JEDNk2O43ZaXplAiIHDaQ5OTWG6iapI YrK7/4xL844L65xXtSs7wcWtLPWep4numb5/NZ61rOyBAAAAMAyspa6AQAAAAAyhwAAAAAAWAgBAAAAALAQAgA AAABgIQQAAAAAwEIIAAAAAICFEAAAAAAACyEAAAAAABZCAAAAA AAshAAAAAAALLHh7m4NZ6hMAgAAAACQiOEv9YZhyDjcPX+Fvnz DkGH4l4j1MQv073dY3ZrfcfetM12UiTIJAAAAAIBJ3Ydjd/DD1iUUArp1OLhttw77O+2SgmHjjS8TvT8Qu0wCAAAAALCguav7 b7zxRmTnPnBXINjR9nfAQzvzcXQfDlzl79Zh4w0l3N9PoEwCAA AAALCgYX35hr8T3X04MgBE+cx3R8BcZ374yzeCV/nnOu6hfIEikTsBscokAAAAAACJiBMAQjvogSFB5kYBHQ6WF9px Dxj+0n/X4Y0vg2P5uw+H313w/f+wvjzs32b4S70RpUwCAAAAAJCIlASAkI66b2sd9nfuIwPAsL5 847C6Q8fyD3+pN8KGFwXKCx3vP/ffBAAAAABgsVIxBKj78LxgEOjk+9ZFBoAoDxibWiLLJAAAAAAA iYgWABJ8CHj+8J3QADD85eGI0BAcAhTasQ/WGTLdZ7Tt5pVJAAAAAAASES0AKJFpQCPn9vd13ENDwbzpQAN3A d74MukXhhEAAAAAgETECACJvAgsWliInOEncBdhbkn8hWCRCAA AAABAxoV37mNP7zm3XSo6/xIBAAAAALAUAgAAAABgIQQAAAAAwEKy7t69KxYWFhYWFhYWFha Wl3+RuAMAAAAAWAoBAAAAALAQAgAAAABgIQQAAAAAwEIIAAAAA ICFEAAAAAAACyEAAAAAABZCAAAAAAAshAAAAAAAWAgBAAAAALA QAgAAAABgIQQAAAAAwEIIAAAAAICFEAAAAAAACyEAAAAAABZCA AAAAAAshAAAAAAAWAgBAAAAALAQAgAAAABgIQQAAAAAwEIIAAA AAMvI1NSUsrKyoi5AKqyQI2lS15rKVHWwVT33J5a6McioYbXtK 9OupnPyjk0udWMAAEg7j8ejt99+e6mbEQf9spVuWQeAkfMOlVQ dVEvrP2qbYcgwbKo+eW+pm4W0m1R/8w6V7GpS6+9rVWAYMowiHbo8ttQNAwAg7To6OvTJJ58sdTMi0C 97eSzfADB2WYeKDBmGIVvt7/VvJ95RyY5m9a/gi8Bj3xxU49WlbsUKcO+kqm2+333pP55W+9EqlTjOa2Sp2wUAg KSamhpdv3497LP+/n59+OGHKSm/oaFBly5dSklZKZNgv+z75oP6ajA1VaeyrHDDatvXKCt2zZZvAN CkHv61XUe3btWJ75MsauSM6kreUtM5rxIbRTKiM3Uleislw0+G 1fqmoYLadv17aFGT3TrfmcIr26kuL2E/qm2PQ50RP65hnT//nckyJjRw8YT2ldTrGy76AwCWmcHBQZWWlgb//8mTJ9q9e7emp6dTUr7dblddXZ1eeeUV5ebmqqysTD09PSkpe/ES6JdNdutYgaFtH38bdvFusvu8Eu6ixChLw+dlulsRy70WbTOK 5Dj/UL5uyz2dPH7GEhccl3EAmO97Xb+eyFEzrLY9Rao62KITdUUyDE OGrVZnTPxWh9v2qKjqoFpO1KnIf4ur1syO8QyeVLXhT84bD+pP P/rran1Tm44newTPSXV50Vw+tEFbm7qjf0HGzqjWMGTkFWl77b/okv/fOdl9TAW1Z7So/vzYdV1PNgQCZk1eU1NZlQ62XNQAQ1sBxHDkyBGdPn1aL168kN1 u108//ZSysteuXSuXy6XZ2VlJ0vj4uN57772Iuw5LK06/7PIh2fx9nryt/1N3JPkuhG5Swl2UqGVNqvtYgWrPJHeVcPBkta9/aNi0sdGjHzsdKjBKk7/wvAKsnADw3XG9mcBRM3Km1n/AFKj2961qeqtEdWY68SNnVOsfflJQ+3u1Nr2lkroUpME7/1Nb8wx/EAlcIf9eJ0oNGYvtGEdIdXnRdTp8/44ix3k9nH+l/16Lf1ygIcOo1slBSRrTN3U2GZuOazHRZOxMbdJfcsCcSX13vNR//Jbq+HcreMwhgLR68uSJKisrtX///rgd81iz+SQ6s8/Dhw/1+uuvp6r5yYvTL/vxTwe10d+XMra16J4kfX9CpYaR8N/zqGWNfaM6m5H0Bc87//JaMFxsOn5Z/3efTYZhaFvLy/9cw4oJAIMnq2XUn5fpP8cTA7p44h2V7WvTcEI1+YafvFO2T22J 7bigH9vsMgyb8uq/8XXQ//OU9hiGjC3N6l9Eed811+tk6OA7M+WNfaOjhzqTCjSBAOALAfPK +vGU9gS+qLZDuixJ6lVTkSHDqNf5RfSnLh+yaUvzYn5CiOX75n 1ydlvhJmfiJu73qPVglcqaOnX+UImqjrbrrxFJF1ie+G5nVl1d nQ4cOJCx+nJycjJW10IW6pddcxbIsNn0G//l9P88tUeGYcT9ez72zVEd6ow8fueXpd4m3wiNRPqF0VspZ4Hvg s+J7zV3EdPRmVSpK8GKCQD3WrbNJb8EjXx7QjvyDOVtbVJC58W Rb3ViR56MvK1qSsUJ9ZpTBcGr4tLcgbeYjvGParMbMooOaW5yH BPlXXOqIMpT+5MP/6zWg9tVlOe7Fbah6qDa70Yf/9DfvCUYAAzDpurj4ePy7rVsk1GwUSXvnNKPoW01tmgx/fhOR7wv44QGzjVpV9kGX4rPK9GuT69E3plAiEGdrPbNrDQ37hE BI2fqIoYA2lN9NQBIC77bmXT9+nXZ7XYVFxendPhPLLOzs1q1a lXa6zFroX7Zj232kAuB8vc/4nfafR39as2fWCiirB/bZE/iAmpIyb7+SbBN3+n4JgLAMjGhgXNH/cNnHEr4VzJ5Tc6ikCvWzmsmT4qTuuYsmuvoFjl1Ldmz6eBJVRs 2HQoewWM6U7vIjvHkedX721YaHKy2cHnBzrutLviA7WT/Se3IM0I69YEr+BujJvHQWXqCISDk2xrtpPDd8U0yDEP1iSSdyY f6c8s+362/qCeZEXUe2hi8fRe65O04uaJnjEqvTjmCP6siOaL9jq1qrFOOAv +zOvZ/VmvTLpX915OLuvAAZN7y+G7Pzs7q8ePHS1J3pjx69Ejl5eUaHx/XH//4R73//vspLX/dunURoWJwcFA1NTUprWdxTPbLLh+SLfSiZ+AZwZid9n41b/Gff+u+CR/KPL+sQEd9kSMLQl1zFoS06Z5athEAlt5kv9r2hXbwQn/50Yzpm386odBhu2Nnaud1auuiziwz9s0/6UT4jr4DNaSTWxe244i6m6q0wea76vxOy7cmhtVc1iGbIXvbj8 FPAh3yhI+1gS+1PdAJDxlbH7+8v8lzeC7U1J4Zkya/0/HSKJ3/wFLgiPrE/uTDK2qq2qDf7Nmn12yGDFu1Wvw97k5H5HMIk+frExtXN9Ktpq1 5Ib+3kOQf2CT4nEf0JZExfIEQlLf1f+jaoh43WMzxsFTuq/Wt0O+EPeXD3WKJ9XbLnJwcrVmzRg6HQ+Pj45lpjCRpWG3OlpCw OKGBiy06uHWHoh8+Yzrf/FX0QPB9sz6a95zRSHeTqjbYZBh5KnmnRd8u34MCK0js89XSfbc DPB5PsP5NmzYFZ8W5deuWqqurEyqrurpat27dSkczkzI9Pa3q6 mp5vd7gZ2VlZRoYGEhZHV988YXeffddPX/+XJL0888/68CBA+rvX+LhsIn0ywZPqtookPNa4INABz9GaPibR4eDF2xrFf aoQERZkzpfb8gwtsU4V5vnexA4ECTiB4CX6Zy+jAPAiM7XF8gw 8rT1aLv++m3LvF9+FMOtejPsdr3/ANnTrpGJu/psW0jHN3xHtb5pyGafe17A12Hdo/aRCd39bJvvgAx2aifV31Id0fksqjsTPsVnBN+BVRDyjwgElMU8 cDLS6fAPUZj7Ai5Y3mS/Wqp9D7nYDl32p2qbNu47oYs/PNB/BKc7ndTYUI9a9pXo4J/+Zq4d25rVP+lL5RH1f3dcm8yOq5vsV/M23x2IfScuauD8IdkMu0Jyk4K3uvO26mj7TQ08eKLggKWJJ/rh3FFtrfoX/bBwbRF3iUpjPv4/qYdXmrQ1L087vroX9vnijocQE3fVum+j8jYeVbrfdzbcZo9oq6 06M1e5PR6Pdu7cGXXd7Oysrly5ovr6+gy0xGfymlNFBcfUbfb3 5D/H1EVcRfDNSBF6p3Cyv2XenTJDRlGdzpg+KIAo4pyvlvK7Lfk6x uvWrQt2UkM7xDt37lRvb29C5fX29sY8XyylhoYGnTlzJuyzGzd upLytp06dUnFxsbKzs1VaWroMZgBKtF/muyM1d9EzMEohdqd97rwZOloiWllzIwuSvlh/+ZBswZETsQNA8uf0Cd1t3aeNeRt1dBm82HT5BgD/0+JlH/9FE5rQ/YvHFnx6PPCAiWFv84899/8i/X+UJ7uPqcAI74D7d/Q9PBvSybzXsk2GUSSnb0cdKzBkFDh1TZKG22SffxDEeih2nk5H aPsUnN5qcQ+5+mfXCf2imCnP/7M1qk/qcss2GcYmffxtMp2SuQ7wtro6lUb7cgemQTXxwM7YN3WyGb/Sfz99X5ocU98XdhUY86cO89/q3tOe9JV2X30hv8cYsxXNBS4jfErZJI4HSWGhzDAMlR7/Lo1jd30zRRXVteuHv3wWMmNTCqa6NaGjo0MOhyPuNqtXr057O3 x8nfaCY92mf97DX+3wdaocnfP2CTzoHvhjOKw2uy3qMWEUOcSo KyxW7PPV0n63JenChQtRH4h9+PChiouLF1Xmq6++qkePHiXbNK RCwv2yyIuelw/ZtNCw5+9PlMowDFWH3VqILCswhWdCQ4uj8fdPfOXECgDJntPnX SgsPa6lnmRumQaAQMc28gcdd8qnwJWR4AnR/4s0DNleO6Rz3h59vClaJzQw3n+uk+kLAIYM22s6dM6rno83KWK s2eSYvBdPaN/G0LbaVN3SH7NDca9lW3gHM8knzgOhJri7qfJ8dzyMbS36LjBEq miPWqM+9Duh+zfb9WntP+h//b94LQlcGYgydk9SsMO+4IPc/qlMo/zuw08ygfF/Nr3mjP7Q7+SYVxdbDmvP7zrjTIs6qU6HTcabrRqe+FYfl4YHwa CQseEx7xQs4niQQo61YLiIPkwtJX5sk934lRouTkj6Vh//naEt9Q7fVY3SE0r31McNDQ06ffp03G0yN8uF73Z0QlPSBY6DKM dx4OpreHmTGvNe1Il94c+q2KpbeEYFixDnfLXE321J+uSTT9Tc 3Bzx+ddff62PP/447DOzb9JtamrS119/nfrGIkGL65fNHxIc+HsXv4vSqjejjGSIGF7c6UhgBMWk+lve0e 96oo1o8A3P9l049fcbq08q+simRZ7Tw6ZI9/UNIu8kZ9byDAD+X374bczj+njPvKvnUfgOrsD4shgHbLROqP+X EzgoI66yGHFuW03cVeuekAeG4z181elQ2Ni2wJPsi72H5X8YOL i7yfL6m7f4fg5h03Zu1L6WbzXiP8BbDu9SSeDh4DdbF5xOdbj1 TRmGoQJHtA63f4aiBQJAINCEX0U/rsObIu/c9DbN/czzth7V+X+flCbu62b7p6qt2hB8D8SxuOM7/GMS/T8v3y3FyN/z9ydKZWz6WN9OhFytj/Veg0SOB/9cxnvaR8LuMKTtvQeBk5BtgzYW5Skw9Zmv7oV+Vsmz2+3yeDwx 1z9+/FgVFRVpbcMcXyhNdB7pa84CRR3DOtkphy3WH6MJ3W3dM3cHyez dISBMnPPVEn+39+7dG/Zcz9mzZ4Pr9u/fr0uXLoVtb/ZNupcuXdL+/ftNtSFV8+0jikX2y+Zf9PRNh77QsB3fcT7/XBpxAdU/q5CpAHDvpKp/E+uqu39IsaNTwQCw4HuLEjmn+/uie9o1MtIpR2AIX+2ZqFtnyrL8Nvyt95+1ffNmbS7yPQSat+OE vh0J/OHdpuZ4MeuaUwWhf5znP0wa8yq0r4M6d1COqLtpq/LMBAApYhiHYRSprvWm7s+/qN7frC1ht798nRDbofmPuEYaPLlH9efmT+3mO1jnvgDzy7usQ9 WfKeLifqfD14mZHND/+W+/Cv9S2+aHpoWT6sTdZlXbilRXb5ct6lv0FkrVPgOn/0FbNm/Wxg2+oU0b68/o3yf903QV1Ot8yLdr5FqjysKunNsiQ9uCV778dyaKHDp3f8L/7EfI73lyTN6LH/muohVtV1P7Td3/s/95hmh3CgJMHA8T92+qta7IdxejvkUXvffVXuvbPmKYWlQj6nZu 1+GL8Z/RCGmUxnp+5297YMnT1qPn9MOThzpTa7bexVu7dq2mpqYiPp+en pbH48nwOFd/KLVtVH3rTQ38x5ipoUC+YyTaQ2y+4zT2H6PIZ0WK6lp1M+IkAc QS63y19N9tyTdc5+HDhxGfFxYWRp0VyMybdJ88eaJXX301Le2F eYvtl/mO0ZDRE50OzR+2XP3ZXUV2USIvZEaU5Q+91fFnh5E0ojO1eXH7 MZ2OQN9w7jmFuH1NX4sWPqdP3NfNVt+U0rbX6tVy0av77f6RFw XOBcpPr2UZAGKJflU+/mLbsFGbt2zXjtJfJbSfYdugjZu3aPuOUv0qwTrNLHPHdeSDLbF EDBUJWeYHgLnyQqeFS3CxbVDVwRZd9MbrGM091FLXek297Q6VR k3kkeP3EhEYE2h2ySvZ5eusL9i3Crw7YZktC94RmlR/yw7taI48cUqSJgZ07tNabd+4IbHvTBqnPos1A1BWVpZyc3NVU1 OT4Rk/Yt/SzuyyiOmNYVFJnK/SPK1hvDnqV61apdnZ2YjPzbxJd7nNfY9w5vplIRfVOh0Ku3jmH 8Zjfgkp616Lti00OUxgO5tDnXH683MBYO7h4kyc+5fSigoAwYd xl/wPdvJLeAAwN42V+QAQWl6iAcCmDWVmO8+KMq7Nt0QOYbmnlm02 OeJ9A+OJcvsxYskr0vYFA8t85jqBtteq/HMep3op0taqKO8yWOCP9WR/i6qrYwynCr3FGGuxbdCGaP+eNHYSPB6P9u7dG/bZ06dPderUKdntdg0NDaWt7liizuqQ8YUAALNMnK9smf9uS9Lt 27djTvMZb+iNmTfpmn0uKJVDgMyUtRyXjDPVL5sXAEJHYSQbAB bo2Ev+2RHjDj/2zxjp3ybaUORkl6KtVb53Gs079y+llRUA5JuDNT0dscwuYQ/tmhhfL0mT3/1LzH97MABElDess/XRX5YVWGwbNmrLrnf1aes1eccS7KDHCACRf2s65UhkusXIf736 2/bN+wLlqWjzdtX+rkX/dvN+9CvhZox0q6kqxpVy2waVvdPqG0I1Oaahm/+mlsO7tCXRK+tRlryi7Wq64hvSNfHkB11r/VS12zf73sYc94+1725K9OcE5r3ALsrvevvBFl0cmPDdJTjqf3e Bf72ZO1GLFW8GoIGBAZWXl6et7nhGvm3Vwe0bw34OmV0IAEhAj PPVUn63Jens2bN69913o66LdQfAzJt0uQOw/C3cL5vrtN9r2aY3W0N6PMNnVb8xkTux4WHCzCxuvmcHPlasyQ6 DF4KCISHkvT7Jnt/zirS9yT9RycQT/XCtVZ/WbvcPpSIAYCULCQB5RZu1vfZTtV4bWHxnfAlFngSWKf87Ffa0R 3vc6KqOhp2I81S0Pf7LzSYf/lkt75QoL69e59M4KUFDQ4M6Ojpirq+srNTt27fT14AVrNMR8js NC4fhd/jCV4VeWQsPGZS3vMpbDDPnq0x9tyXfeP62trao6woLC3X//v2wz8y+SffBgweLnkIUkAKjJ2zaWN+uH54EeieTGvuPH3TxxNy FxUw8J7OcvEQBYFLXmspUdbQ94YfqJq81qazqqNqTuYqMFW3ib qv2FBlKfs7sSV1rqtJbTec0kKaDKTD3sWF7TYfaIx9enXjyQA8 GburSn/63Pqr+O0W8UXGJ2O12dXd3x1zf29ur3bt3Z7BFKTTcpn1l7+jE Ra8SvYlmxnLvwFJecuUlKnXnq9TZu3evrly5EnXd/v37deHCheD/J/Im3QsXLqiuri71DYZlBF6QGndJ8P0sk9eaVPVWk86l6w99Bqz4 ADBy3qGSqoNq+UOD7+VWhk3VJ01cvx05L0dJlQ62/EENpb4DIJNvTETmDbXX6b/salL7zQEFLgJMPAm/AhD6NujFmOxvnhsSlVelz/5idoYe8wLTqJldor+XIfNizQAUqry8XIODC83osExM9qt5R4l2 NbXqnwMviCk6lJY3OS/3DizlJVdeNJk4X6WSYRh68eJF1HVff/21jh07Fvz/RN6k++GHH/IeACRn8jud+E3sYUa2jfWJvaF9sl/N2wL756nqs78o9X/p029lB4Cxyzrkf9jRVvt7tTftUsmOZhMv2BnT5UP+cdK2Wv2+v Um7SnaYmPIJK93EwDkdjTHe3/aaU91JXUz7m/7yWdXc1LHpGko0dk1Nr5kcM5m3Q1+RatPi3snA9G+l+sfWVh2s KpHj/PK4GouXQ3rPV6nz5MkT2Wy2mOt/+ukn5efnL6rsX//61zGfD1hubt68qZKSEuXk5Ki0tDTqHQ0skYkBnTu63T/FuK/jXrRll5ra/xr1RaLx/O0vn6kqONTW3CQuy9HKDgCa0P2eVh3culXHE3yn8sT9HrUe3Kq tx79LYMYYvBwm9fCv7WraVeZ7yMe2QVVHUzdkx/dHu0on0vme78mH+nPrYe3aUhTyrgqbNmzcrC273tXvWk7r0s2h tAxHgc/kmFfnmt5SSd0ZXuiFNErv+SpZx44d06uvvqqmpqa42+3cuVO9v b0Jld3b2xv1rsByVVxcrBs3bkiSvvrqK5WVlS1xi5A2/gftq06s3D7kCg8AAABgqdy9ezdsfH8st27d0m9/+9uEyv7tb3+b4XeDpM7s7Kzp6UuBpUAAAFa8EXUeqtK+lotqP1 SioqpDupD5KfUBAH5Pnz5VSUnJUjcDiIkAAKxwf/vLH7SnrEhbne1qP7pVO5r7V+wtSQB4GTQ3N6urq2upmwHERAAA AABIkaGhoQWfiUjG2bNnl+atv3ipcAQBAACkwOPHj/X+++9reno6LeUPDQ2poqKCAICkcQQBAAAk6caNG3r77bdjvg8h WS9evFBFRYWGhoYIAEgaRxAAAEAcNTU1un79ethn/f39+vDDD4P/n5+fr6ysrLAllRwOR3DGJQIAksURBAAAEMfg4KBKS0uD///kyRPt3r07bUN95jt79qw++OCD4P8TAJAsjiAAAIAFHDlyRKdPn 9aLFy9kt9sz9obioaEhVVdXh4UNAgCSxREEAACwgCdPnqiyslL 79++PGA5k1vwhQtGWUC9evFBlZaUePHgQUQ6QDI4gAAAAE+rq6 nTgwIGM1Rc67j8UAQDJ4ggCAABYwPXr12W321VcXJyx4T+J3C0 AEsHRAwAAEMejR49UXl6u8fFx/fGPf9T777+/pO2h849kcQQBAADEMD09rerqanm93uBnZWVlGhgYWLI2EQCQLI 4gAACAGBoaGnTmzJmwz27cuKGdO3cuUYsIAEgeRxAAAABgIQQA AAAAwEIIAAAAAICFEAAAAAAACyEAAAAAABZCAAAAAAAshAAAAA AAWAgBAAAAALAQAgAAAABgIQQAAAAAwEIIAAAAAICFEAAAAAAA CyEAAAAAABZCAAAAAAAshAAAAAAAWAgBAAAAALAQAgAAAABgIQ QAAAAAwEIIAAAAAICFEAAAAAAACyEAAAAAvASmpqaUlZUVseTk 5GjNmjVyOBwaHx9PW/09PT1av369srOzTW1/9uxZZWWltisa62cQq57s7Gzl5+ert7c3pe1Y7ggAAAAALwGPx6 OdO3dGXTc7O6srV66ovr4+bfUXFxfrxo0bprYdGhpSRUVFygOA x+PR22+/ndA+d+7c0ebNm1PajuWOAAAAAPAS6OjokMPhiLvN6tWr01a/2c78ixcvVFFRoaGhoZQHgI6ODn3yyScJ75ebm5vSdix3BAAAAI CXQENDg06fPh13m5ycnLTVb7Zsh8OhCxcuSDIfGsxqaGjQpUuX Et7P7LClaLxer9xut1wul5xOp1wul9xut7xe76LLTDcCAAAAwE vAbrfL4/HEXP/48WNVVFSkrX4zV9HPnj2rDz74IPj/qQ4AdrtddXV1euWVV5Sbm6uysjL19PQsuN9igtGzZ8/U1dWlxsZG9fX1aXR0VDMzMxodHVVfX58aGxvV1dWlZ8+eLeafk lYEAAAAgJfA2rVrNTU1FfH59PS0PB6PSktLdf369bTVv27durj rh4aGVF1drenp6eBnqQ4Aa9eulcvl0uzsrCRpfHxc77333oL/bpvNlnBdXV1dunr1atSfueR7IPnq1avq6upKuOx0IwAAAACscP Fmv8nNzVVNTY1u3boVdd9Y+y00g07A9PS0Pv/8cx05ciTmNi9evFBlZaUePHgQUXe6PXz4UK+//nrcbZxOp5qbm2N25ufzer1qbGxccPupqSk1NjYuu+FABAAAAIA VzuPxaO/evWGfPX36VKdOnZLdbtfQ0FDa6s7KylJ+fr6eP38ec5vQcf/z982EhYb4/PLLL8rPzzfdHrfbrb6+PlPb9vX1ye12m9o2UwgAAAAAK1y8GYA GBgZUXl6etrqnpqbU3Nwsp9MZc5tk7jAka3Z2VqtWrYq7TUNDQ 0J3AFwul0ZHR01tOzo6KpfLZWrbTCEAAAAArHANDQ3q6OiIub6 yslK3b99OaxvWr1+f8D6p7vyvW7dOP/30U9hng4ODqqmpibvfQgFhPqfTqZmZGVPbzszMxA1HS4EAAAAA sKXXNQMAAA4KSURBVMLZ7XZ1d3fHXN/b26vdu3entQ2LmUs/1QHgiy++0LvvvhscjvTzzz/rwIED6u/vT2k7uAMAAACAJRVrBqBQ5eXlGhwcTFsbFtOZN7NPouWeOnVKx cXFys7ONj3zUaJ18AwAAAAALC9db9P96KOP0lJuqEQDALMAAQA AwPJKSkpiTjWajHjTi6ZCb2+vCgsLE96P9wAAAADA0m7evKnCw sKU3wloa2tLaXmhcnNzVVhYaOptwfPxJmAAAADAgrxer9xut1w ul5xOp1wul9xu97Ib9hOKAAAAAABYCAEAAAAAsBACAAAAAGAhB AAAAADAQggAAAAAgIUQAAAAAAALIQAAAAAAFkIAAAAAACyEAAA AAABYCAEAAAAAsBACAAAAAGAhBAAAAADAQggAAAAAgIUQAAAAA AALIQAAAAAAFkIAAAAAACyEAAAAAABYCAEAAAAAsBACAAAAAGA hBAAAAADAQggAAAAAgIUQAAAAAAALIQAAAAAAFkIAAAAAQFRTU 1PKysqKWHJycrRmzRo5HA6Nj4+nrf6enh6tX79e2dnZprY/e/assrJid2+zs7OVn5+v3t7eVDVxRSIAAAAAICqPx6OdO3dGXTc7 O6srV66ovr4+bfUXFxfrxo0bprYdGhpSRUVF3AAgSXfu3NHmzZ tT0bwViwAAAACAqDo6OuRwOOJus3r16rTVv1BnPuDFixeqqKjQ 0NCQqX1yc3OTbdqKRgAAAABAVA0NDTp9+nTcbXJyctJWv9myHQ 6HLly4IMlcaDA7pOhlRQAAAABAVHa7XR6PJ+b6x48fq6KiIm31 m7lSf/bsWX3wwQfB/zcTAFIZWrxer9xut1wul5xOp1wul9xut7xeb8rqSDUCAAAAAKJ au3atpqamIj6fnp6Wx+NRaWmprl+/nrb6161bF3f90NCQqqurNT09HfzMTACw2WxJt+3Zs2fq6upSY2 Oj+vr6NDo6qpmZGY2Ojqqvr0+NjY3q6urSs2fPkq4r1QgAAAAA iBBrBqCsrCzl5uaqpqZGt27dirpvrP1Cl3imp6f1+eef68iRIz G3efHihSorK/XgwYOIuhfidDrV3NwcNdyY1dXVpatXr8YsY2pqSlevXlVXV9ei 60gXAgAAAAAieDwe7d27N+yzp0+f6tSpU7Lb7RoaGkpb3VlZWc rPz9fz589jbhM67n/+vgv55ZdflJ+fb/oh4/m8Xq8aGxsXDBBTU1NqbGxcdsOBCAAAAACIEG8GoIGBAZWXl6et 7qmpKTU3N8vpdMbcJpk7DA0NDUndAXC73err6zO1bV9fn9xu96 LqSRcCAAAAACI0NDSoo6Mj5vrKykrdvn07rW1Yv359wvuYuaq/atWqxTQnyOVyaXR01NS2o6OjcrlcSdWXagQAAAAARLDb7eru7o 65vre3V7t3705rGxYzX7+ZALDYoT8BTqdTMzMzpradmZmJeydj KRAAAAAAECHWDEChysvLNTg4mLY2LKajnokAwB0AAAAAIA3S9c beZAMAzwAAAAAAaVBSUhJzqtHF6u3tVWFhYVJlMAsQAAAAkAY3 b95UYWFhyu4E5ObmqrCwUD09PUmXxXsAAAAAAAvhTcAAAACABX m9XrndbrlcLjmdTrlcLrnd7mU37CcUAQAAAACwEAIAAAAAYCEE AAAAAMBCCAAAAACAhRAAAAAAAAshAAAAAAAWQgAAAAAALIQAAA AAAFgIAQAAAACwEAIAAAAAYCEEAAAAAMBCCAAAAACAhRAAAAAA AAshAAAAAAAWQgAAAAAALIQAAAAAAFgIAQAAAACwEAIAAAAAYC EEAAAAAMBCCAAAAACAhRAAAAAAAAshAAAAAAAWQgAAAAAALIQA AAAAsEJNTU0pKysrYsnJydGaNWvkcDg0Pj6esvp6enq0fv16ZW dnx9ymt7dXZWVlysnJ0bp16/SHP/whZfWbEa/+7Oxs5efnq7e3N6NtWm4IAAAAACuUx+PRzp07o66bnZ3VlStXV F9fn7L6iouLdePGjZjrb9++rb179+r+/fuSpMHBQZWVlelf//VfU9aGeMzUf+fOHW3evDkj7VmuCAAAAAArVEdHhxwOR9xtVq9e nbL6srLidx3Ly8v19OnTsM8GBwf161//OmVtSEX9ubm5GWnPckUAAAAAWKEaGhp0+vTpuNvk5OSkrL7Flr XUHe759ccbwpQor9crt9stl8slp9Mpl8slt9str9ebsjpSjQAA AACwQtntdnk8npjrHz9+rIqKipTVt5iO/KNHj5Z0yE20+lMRip49e6auri41Njaqr69Po6OjmpmZ0ejoqPr 6+tTY2Kiuri49e/Ys6bpSjQAAAACwQq1du1ZTU1MRn09PT8vj8ai0tFTXr19PWX3r 1q1LeJ/m5mZ9/fXXKWtDKuq32WxJl9vV1aWrV69G/flLvge0r169qq6urqTrSjUCAAAAwAoUawagrKws5ebmqqamRrd u3Yq6b6z9QpdQ09PT+vzzz3XkyJGE2vjo0SPV1dUt6t+XaBsTq d/pdKq5uTlm530hXq9XjY2NC+4/NTWlxsbGZTcciAAAAACwAnk8Hu3duzfss6dPn+rUqVOy2+0aGh pKWV1ZWVnKz8/X8+fPTe8zOzurv//7v0/pNKSJiFf/L7/8ovz8fFMhIhq3262+vj5T2/b19cntdi+qnnQhAAAAAKxA8WYAGhgYUHl5ecrqmpqaUnNzs5xO p+l9jh07poGBgZS1IVHx6m9oaEjqDoDL5dLo6KipbUdHR+VyuR ZVT7oQAAAAAFaghoYGdXR0xFxfWVmp27dvp7TO9evXL7jNzz//rPr6evX396e0brPM1L9q1aqk6nA6nZqZmTG17czMTELBKRMIAA AAACuQ3W5Xd3d3zPW9vb3avXt3SutcaBagW7duqaysTA8ePEhp vWaZrX+xQ38CuAMAAACAjIs1A1Co8vJyDQ4OpqzOhTrO69evN/XAbrId8KWun2cAAAAAYAmpeqHXRx99lJJyFivZAMAsQAAAALCE kpKSmFOLJiLR6URTqbe3V4WFhUmXw3sAAAAA8NK7efOmCgsLk7 4T0NbWlqIWJSY3N1eFhYXq6elJuizeBAwAAABYkNfrldvtlsvl ktPplMvlktvtXnbDfkIRAAAAAAALIQAAAAAAFkIAAAAAACyEAA AAAABYCAEAAAAAsBACAAAAAGAhBAAAAADAQggAAAAAgIUQAAAA AAALIQAAAAAAFkIAAAAAACyEAAAAAABYCAEAAAAAsBACAAAAAG AhBAAAAADAQggAAAAAgIUQAAAAAAALIQAAAAAAFkIAAAAAACyE AAAAAABYCAEAAAAAsBACAAAAAGAhBAAAAADAQggAAAAAiGpqak pZWVkRS05OjtasWSOHw6Hx8fGMtaenp0fr169XdnZ2Qu3Nyore 5c3OzlZ+fr56e3vT2exlhwAAAACAqDwej3bu3Bl13ezsrK5cua L6+vqMtae4uFg3btyIud7j8ejtt99OqMw7d+5o8+bNyTZtRSEA AAAAIKqOjg45HI6426xevTpDrVHMK/kBHR0d+uSTTxIuNzc3d7FNWpEIAAAAAIiqoaFBp0+fjrtNTk5O hlqzcF0NDQ26dOlSwuXGGlL0siIAAAAAICq73S6PxxNz/ePHj1VRUZGx9ix0pd5ut6uurk6vvPKKcnNzVVZWpp6engXLTSb EeL1eud1uuVwuOZ1OuVwuud1ueb3eRZeZbgQAAAAARLV27VpNT U1FfD49PS2Px6PS0lJdv349Y+1Zt25d3PVr166Vy+XS7OysJGl 8fFzvvffegm202WwJt+XZs2fq6upSY2Oj+vr6NDo6qpmZGY2Oj qqvr0+NjY3q6urSs2fPEi473QgAAAAAiBBvRp3c3FzV1NTo1q1 bpsqKVc5Cs/QETE9P6/PPP9eRI0cS/nc8fPhQr7/+etxtnE6nmpubo4adWLq6unT16tWY+0xNTenq1avq6upKqL2ZQ AAAAABABI/Ho71794Z99vTpU506dUp2u11DQ0MZa0tWVpby8/P1/PnzRe2/0BCfX375Rfn5+QsGkQCv16vGxsYFA8PU1JQaGxuX3XAgAgAAAA AixJsBaGBgQOXl5Rlry9TUlJqbm+V0OhPed3Z2VqtWrYq7TUND Q0J3ANxut/r6+kxt29fXJ7fbbWrbTCEAAAAAIEJDQ4M6Ojpirq+srNTt27cz 2CJp/fr1cdevW7dOP/30U9hng4ODqqmpibvfQgFhPpfLpdHRUVPbjo6OyuVyJVR+uhEA AAAAEMFut6u7uzvm+t7eXu3evTuDLVp4FqAvvvhC7777bnCo0M 8//6wDBw6ov78/7n5mh/4EOJ1OzczMmNp2ZmZmUXcu0okAAAAAgAixZgAKVV5ersHBwQy1 yFxH/dSpUyouLlZ2drbpWYoSDQDcAQAAAAAyIF1v7E00APAMAAAAAJA BJSUlpqceNau3t1eFhYUJ7cMsQAAAAEAG3Lx5U4WFhSm7E5Cbm 6vCwkJTbwuej/cAAAAAABbCm4ABAAAAC/J6vXK73XK5XHI6nXK5XHK73ctu2E8oAgAAAABgIQQAAAAAwEII AAAAAICFEAAAAAAACyEAAAAAABZCAAAAAAAshAAAAAAAWAgBAA AAALAQAgAAAABgIQQAAAAAwEIIAAAAAICFEAAAAAAACyEAAAAA ABZCAAAAAAAshAAAAAAAWAgBAAAAALAQAgAAAABgIQQAAAAAwE IIAAAAAICFEAAAAAAACyEAAAAAABZCAAAAAAAshAAAAAAAWAgB AAAAALAQAgAAAABgIf8fihrgsomStyYAAAAASUVORK5CYII=

http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA/0AAAEsCAYAAACRwtPDAAAgAElEQVR4nOzdf2xc9YHv/SMhNKosFI20ZiPcbOomVkQjy0K2RJSUbpxmE/G4142lbt3L2uVqnUWBxmoZL4vkXSVdSrxMYQ29GNa5TzHVhiVO 8G7tTUOTbFzCRmRQMMkOMY9zabwpSUTsbBlomHs5VoM+zx/nzMyZH2fmzC97Mrxf0lFLPHPmnJnz6/P9aQgAAAAAAFQlY6k3AAAAAAAAlAehHwAAAACAKmUcPHhQLJWz AAAAAABQKkb42kdiqYyF0A8AAAAAKCVCfwUthH4AAAAAQCkR+i toIfQDAAAAAEqJ0F9BC6EfAAAAAKrbhaNHdWER10nor6CF0A8A AAAAN4Oj2un3yx9bdh71+L4LGmr1y+/fqaNKDevW3zyvytM6Cf0VtRD6AQAAAKDSpQR+e2kd8lJ/b79351H7/1tBXZJ0YUitntfjcZ2SjKmpKZVj+Y/wOzr3m8tLHqRvpoXQDwAAAAAV7ujOlNr95Jr23G+P1eYf1U5/q/LO+Hmu0/j973+vciwfffSRwuHwkgfpm2kh9AMAAABAhXMN/d4C/IWh1nhtfiKsJ32AduZZ459tnYZpmirXMjU1teRB+mZaCP0AAAA AUOkyN+/3+z32xz+6M15g4AzrMReGWq31tQ7F++Yf3ZncisD67wsa2mm/5sKQWl3Wafzf//t/Va6F0E/oBwAAAICqY/e/t8J+q3bubM0S+h3hXJJ0VDvtQJ8e+i9oqHWnjjr75l8YUmtS14 HY+pz99xP/Py30/5//839UroXQT+gHAAAAgGp3dGeW5v1Hd6YUBsSCvfW39NCfuRVB7i XzOo1oNKpyLYR+Qj8AAAAAVJVYLX+ro2m9330gv9Sm+c7Qf2Fo Z1pBQbx5vzPMJ7UsSNToZwr9qes0PvnkE5VrKUvoP/ik+k+XOYCfflJ3x7+4B7Q3y2v3bk8uXfmzg85tfSDlR7gn67YT +gEAAACg0mWujc888J71WmdNvxXWnQUBqdPs2etvdXYJKJzxu9/9TuVaSh/6z6j/q37d/cSZMoZ+6zP82/8l8f+/+qR+keG1v3jinqSgbxUAJIK99ffsQZ/QDwAAAAA3m+TB/LKNtG81/c9VQJA+OKCnQQE9MD7++GPFlmM/2qzNmzdr+8i0nP9e6FKemv4HShL69253qcG3a/ljn5FXcLdr9q332gUGOVoKEPoBAAAAoJp5LSBIvK5UgV+SjM2b t2tk2grpH30UUSQSUeSj4gN/0aHf2cTeWdNektDvrM3PHNzjzfRT/zvLklzz/y/6M3+Wpv+EfgAAAABAmRlWyP9IH330kT46+pg2b96sx47a/13kUlDod+uzf/ABK6SnhP5En/pctfH/ov74++xAnqHZfmqT/eTa++zr/zPnGAAp70tt+k/oBwAAAACUm7F582Zt3v6C3vnwHb2w3Wrev/mxI/rwwyN6bLPzvz/Meykk9O/d7haMz6j/qw9obyz8p73PDv+Zau9jITwp5NvrK1Hoj32+a22+h/UQ+gEAAAAApWREIuf0wvbH9MvfhvXC9sd0NHJUj21+TL/87Yf6MBJR5NwL2r55szZv/6nCv/2tfpvHUljozzbv4APamzSyfpbXZVy3XWiQ7XUFNO+PFRRkLRjw GPqnpqZYWFhYWFhYWFhYWFhYWIpa4qF/c6w239Pyt/rlf/2X/svjMjVVQPP+rKH+Ae2ND5BX3tDveSC/2PrcWhhQ0w8AAAAAWCJ5hv7H9Mtr13TN41JQ6C/TYoV3LyPpZ5uyL3VE/lg//gyFAhn79Gf/fEI/AAAAAKCUrIH8PC+/1bW5Oc15XBYr9Kf35/8X/Zmj/37O/vZpi3PkfWdQTw79sWb9qUtyKwGvAw0S+gEAAAAApWVcvXpV5Vq WtKY/pZuA98C/dAuhHwAAAABQStUb+m/ChdAPAAAAACgl44MPPlC5FkI/oR8AAAAAsHSMK1euqFwLoZ/QDwAAAABYOsbly5dVroXQT+gHAAAAACwd49KlSyrXQugn9AMAA AAAlo7x/vvvq1wLoZ/QDwAAAABYOsbFixdVroXQT+gHAAAAACwd4z//8z9VjuX8+fM6+x//seRB+mZaCP0AAAAAgFIypqamVI7l3f9vRucvXVnyIH0zLYR+AA AAAEApGUsddFkI/QAAAACA8iD0V9BC6AcAAAAAlBKhv4IWQj8AAAAAoJQI/RW0EPoBAAAAAKVE6K+ghdAPAAAAACglQn8FLYR+AAAAAEApGQc PHhRL5SwAAAAAAJSKsdQbAAAAAAAAyoPQXwFmh9vUsCmgA+ciM pd6Y4AKZU4G1NDcpaHjFxVd6o1ZZLPDbWruGtKJy1whFtvn+bh D8bi/38xmNdzWoE2BAzoXuRl/PVOTgQY1dw3p+EWuXhVldlhtDZsUOHBON+WhhThzMqDmewI6MF P55xihf4mY4T1aX79JgecG1O43ZBiGansOK7LUG1Yh5vZ1qL4t SMj5vJsbU3d9s7qCz+mhJus88bUManqpt2sxzY2p075GGL46fe ulC0u9RdWP4w5FyO/+biq8Z73qt+3WoZvgobGcIvs7tfUnM0tcuGb/HpsCem6gXX7DkGHUqufwzfN0NjfWrfrmLgWfe0hNhiHD8KllkK tXkqnd2vrQL7Woj5hmWHvW12tT4DkNtPute3ptj26iQwupzLD2 2M8IhlGj5h++oY+XepuyIPQXZEqPdz2r8wW/f1qDLT7rIFn1kF4c2aHm+m6NzZVwE/MU2d+lnUeX7vOTRA6rp5aQg4gO99Tax0G7Bg7u1rb69doTLvwu PfV4l54t/MRN38JFOG8uvPQt1fns88HfrfEiHxBK/R1Unoj2d+1U4T9Lnsfd1OPqqu4vFHnxdn83Q/1qrN+kQPAHarHP79reyUVpDVCZ14BLGm61voea2nVq/3/fWprNmB6M/x6rHnpRIzuaVd89piV8PMuP4/nJ1z6gg7u3qX79HhV+2yz2eTdtA4u8Ppfm8yZ7rdDtW9agTX/1C13ysKZiz5vpwRb5DEOGsUoPvTiiHc316nZ78I/sV1fFPJTfDEp9nHrz8Rs/VHNNLPQ3KVjhZWuE/gKYxx6U32jSIyedJ6upY2PjnmvqozOHtLutXp37K6GIb1ZDGwz 520f0nvPGYB7TWLEJI4vpwX7ty3C9K3XIwc3LvHxaIzsa1bh7q gQrO6YH/YaaHjlZoge4xTtvzMsnNNTVrLbh2SJXVOrvoALNDmmD4Vf7yHt K/lnGPF9LvB93po496JfR9IiSbwflvXaisuW8vztrh5oe0nPBLjX W51njFxnX8MteokrqZ6dfA9zuxYsqsk/tRuzh2VDTkj09RzVzaLfa6jvl5fGs8pr2mrp8ekQ7GhtVmttmp ufdIrhcn8sm4+eF1L8icawZ3eO51+N275wd01jI47ZEZ3Rod5v qO/fnzAqzQxtk+Ns1kvxwkVfOKI9K2IZ0JT9OM39I5vt6dEYHAveo OZC50HZ2bExeD5Fyyy/0x/qgjJxe3CYxS2h2uE0N23brkKM/3uEeX7wpR+Pf2aXRs0PasKK/wB82otdeK8HV2YPoxVMaCWxSw87DiX88P6gW++Lnq+vSK/ZzxOzQBq3oL9OhGhlXt9/QKpe7UslCDqrK1GuvFX6zOdxjl7Ibqmn8OxVdj7QU502xSv0du JrTvs4GbQueWPR7xfnBFvv67FNd1yt2Dc6shjasUKE/i/txd1g9sQLKmkYlbgcVfAxgkWW6v9vBrLlePZkeIg/3yFdTr227D8ktS04Hm+TrOZz5j9mkXgNy3IsXzcxzuideY+ZX7 +TSbk5c5DW5Pp6ZIfWvcjTtffLMom6aN1N67bXCI1rG590iZL4 +l0/Gz/v4iHbW+eKhv3XYw1ZkvHdahb7t+wr7fiOvvabMh9Z5DbYkWrt2 JR4uisgZJVIJ25BBqY/TTAq6r5vH9KC/XQUeIiWXR+if0752X7zJ45KXCpdRoj/eX6s11uwu3h/vkl7pqouf/LHS6Kndq2QYBf6wkX1qb99X1pKz6MwBBe5JbHdSyeZbf6fG2M3 W161xU5KmtHuVIaNM2/XBz9qsbWkK0k8WHoXUv6Hwm82lV7oSLUhKcdwtwXlTrJJ/By4i4912X1hDvrpvaTF76Lz1d42qiX1297hVWDu1W6sMo8CHsy zH3aVX1BV/eIw17avsYwCLrJD7+3h3PJD46to09HZq8p9Ur9+Q0TKYd3PW1G vA6xV0L44FNF9tr45VSMVSZF+763Xj4+OPqKHSm/aG+rWh4ALIzM+7xch4fS4j18+zQ7zP16ohD3VLGe+dkf3q8BkF FvBGtK/dLTO8pb9rrIkXVnRbDxfF5YwSKeU2lG6Q09Ifp+kKu69H9nfIZ xRe4VBqeYR+U5FzBxTY1KC24WMKrs9eCp0spMc7B4voU7SYkvv jPTfUlaE/nnXD9fnutJtPfaAXthgyjLXaEy7gIw/3yLd2jwp5a25zOhZIXPTcmjNdGm6VYfhUE2t29MEL2mIYMgrer jnt66hXm2tN37SCTYYMo1uZGlaZ4WFtqTVUs363ytlaBzeR84N qMTo1VsR1ZLLXL8Pn050lqtUq/XmTXWT/DvWMF3dClPo7SHdBL30rcQP2te9b5K4Edt9gX028efUHL2yRYR haW8gFOtdxN9krv+GT787dVq2Nl2Mgsl87esart4sFEnLc3+eO 9WqNz6e6zn2JbkLhPVrrvF/76tS5z9k8eVzdhiHD36tCKsSTrwHZ78WLarJX/iVt2p/ucI8v+3UjR9PepXZ+sEVG51gR25b6vFus9Otzebl83qVhtXpt2 m9Lu3e+HlCtYRT4/R5Wjy9LZrC3z1cT62biJWcUl7XMUL8aG3dk6apSZNaRpOlB/XHdOnUF++ODnPo7SzFmRqmP0xRe7uuhx9U5GE46Fl4PWOMDdRb z4FpCeYX+UH+j6jcFFPxBbDCKWvVOetgR++C9OUantws37qlXh 2tzBusi4mxaFxsUpKAfdry7bDdcq5TJiJcYLmvuUvDgKaXN3jL ZK7/RosF4tYFdk1BgyIoc7rEuhoYh37Kt+l8ZavpC/Stc9ntWw62JpleluSDgpjcdVFORtSmXhltl+HpUQKPYzEp83uT +OL8MX4uKGYi55N9BRrF+peuXpPZrstefXAtqh4mCHs5yHXeXh tVq+JS4HXg4BuyCAkbU/hzIdn83J9Vbmwj3TXtiD4yvK+D4d8N+3uoeu2z/vbignnoNcL8XL7JYv/48gli5jXdX1vbkazrYVGQrjvTn3WKlXZ/LLPPn2f368/hu0u6dsYKDggr5rYI790PLuo+0JB4ucueMorKWo8LTqFHDI8cz jkJfVNZxPtvXduu5kg5invk4jc5YldXLfNZ+1W/apVcL6nOY+75uVQIlz/Rh/VuBFQ5l4D30TwftqT8Mrbr/xwp2Nathh7cDyxzrtA+kVeUpgVkCh3t8SReRyL72An5YU5dPBN VW5ytb07DpYJP13d+2Vc9la5ZxflAtSQ+uEe1rL7RE7wP9/P7cNX3WtmV40LCb4iYedqrnuEFhojMHtMNu7lbU89fhHvmSQnq RSnre5BLWnrX2OdXhMhCQGdbwltrs08uV+juoQOcHW5IfzmJhI s+HM2/HndWvP/FwlvsYCO9Za9fgdngaLAw3o9z39+RC+eTjwQwH46PIO++F/SHriXO8u4jCxZRrgOu9eNHlH8TKxrysE8E2q0l3JWxP3qKaObD D7oJW3G+b+rxbrLTrc5ll/rzYdTqP7ybt3hkbEDC/89C8fELBNusZ2b1Vi9Wv3xlic+WMorLWmScdo9AnrjOpCss68S 30UKlauNTjdG68J9Elw7nUrNdg3s0hct3XTY112utftTsxVkOo XysKbg1Seu6h35zUrl5HDat5WadHArqnscdlBOQpPft45kKAmf +5Ln5jS+r7YoY1vK1eNYYh37Jm7RjzOppnRPv/crdcjsmSm3r8B2ljGJwfbEluWhdrjuc5kaQ2u3cGh0wK2+d46D d8aunPNmK39eDqHNAk9mBaWMiyTu5sNX1uDxqh/hUymvYoHE2McOwv0ag+//iP/6ivfe1r+sIXvqBbb71VTU1N2rt3b0nWna+f/exnamxsVE1NjXp7e/Xpp5+mvebKlSvq6OiQz+fTF7/4xbJv64kTJ9Tc3Kxbb71Vd9xxh/7+7/++rJ+Xm6nwcFvShbslLa2aCg9vU8MyuwS5plbrukaU1g1WskN6 KQeJKsF5ExlXT2ObgicuZ7/+fXxED8Rr/zL1qTMV3hM737PsY8m/Ay+sALStvsZucRQooLR9TscC61RbE2tB1KBNu17N3H3ocI98Rq sSP0uswMTrA56X4y7GejhzXqOyHwMf68gDtfH1Zh9nYE7jPXXy +erU9kLpYkclXQdTebkuLraXX35ZhpHPuMde7u/WQ6S/c0xzc2PqtJu6Oq8l5ntj2tG4TO0/OaTgltqkB0qrdj65MGHuWEDrau2+wL5lanCr1Uq5BngJ/ZH9f6ndZX/osptiO56t5k4Oqat5mXyGT8satiXGNzDDGt4Wq8GzpvnrGnlbr lUbkf36y90hb8+Yc8cUiPepNnIH1CzrTvre5o4psK7WPi58Wta wSbtezXHdL4QZ1nCbYwynTIW8eXx/ac+7xUq7PrubHe5VMI+AFhl7XM+mXipdPs+qtU78u/nemAKbrExSU7tOgdTfJu3eGQt63ivt5o4FEmMBGdlbUBzu8clo HU4MdpgjZ7hmLa+iF3U82KbGniyj8+eVdUxN7urNqyZ/6tnH85vFxCHpOJ3bp/ZMgT+2FFCQl/2+PqP/uS7WUsLRh98cU2eBn1cOrnex2eFW+TYMyevY6dZ0CW6lS3Ma77 ZvWPFSGMe/OW6M2YNpbOOGtMHwqXUxRna3p+lImz93vDvpYhGvSfL0w8Yezn 2qa9utQzNjacEhTc59NnX51YAaa2q03nnFc8w5axg+tQTDLjcY q7mg88E1VqJXyv51kf174zUZmR807FFLt45oTlGd/hu7RqzI0UI//fRT3XfffXr44Yf1q1/9SgsLC5KsUN3f36+urq4i1p6/Z599Vm1tbfrtb3+rzz77TI8++qh6e3vTtvnee+/ViRMn9Nlnn+natWvaunWrfvKTn5Rlm9588011dHRodtY6xmZmZ tTc3Kynn366LJ/nxdxYp/yGoZrGHRo5fVLBlgwFQGktQ7LVhltN6jyN1puBOTmoZ5OuccWf N7NDG+Ln55qeseTp/1I/P177lyFEpNzk3D+/uO8gw1bp8P4x94cE87JezTCuiK91OPf9xRxX0L5mpdWKxlqeZb rpTAfVlPRwFiul9/Zw5um4cxjvNpIeznIeA2ZYQbspZbaHvtnh1sQ+l6BVQKVdB1N5 uS4utl//+tf66le/mkfo93p/twoMVzxyUqZ5Wf/0rdus39l1oKjYM5N1XFsPoI7j2R5ULO3h1lnrFJd8Dcgd+q3pS T2ds0WyWjB0a9y8rBO716ePR2SfB9aAYqn761OHy0kyO7RBhq9 VOR8bY9Mp+urUtvuQZsZyB1T3dTu/t4j2d/gybHOuWtmo3h5qU11NnXZ4SkNzGuv0yzBq1LhjRKdPBjMW8ub1/aU+7+Zp9oVBjTlXm3Z9dmEe04N+vx70PKqj/X2n3vtdPs867psUnI5qZqQzQ61w6m+Tfu+0Ct+8FfKb4T1qMqz BOXcfmtFYaqhPMR1sSi5syZkzMmWtYoW0d6/jS8gn68wOaYOxwdNAiZLiect9JhGXnBPjOE6tQUGtc+DUzPu6F i/NiuramQPa0disv81zso2c9/W5cXXXplYSxFqDVEJLKtfQb504Gzz/UtLRHTXZv4zYDckuMTUne+N9vtOCv2swtcQGZcp2spRMbKCO1F LOtIuIPXWTl+aj9ndx270v6qJMRd58Wq3+7CVzufZ5brw78X2m zK4wd7LfEfxr1e0yEFjqg2tsdNPS9UUxNd7ti5/QmR80Yn0VU5fiRgv9h3/4B0Ui7iv43ve+p5deeqnwD8jTl7/8ZV25ciX+37///e9VU1OT9Jqf/OQnOnToUNK//eY3v9Edd9xRlm1at26dfve73yX928zMjL70pS+V5fNys0dLbfg rvRGVohf/VQ9mGD01MSVP6pLpIpse0i3j6na5iZnhoAYPKz49U2qNb3Hnza yeXZ8ShluCWQfiiT2spW5H6kOce+h3+w4KNalev8uNfe6kdq+v cfl9PHQxCPVrhf0wnZiSx0uJffrDmfV+L90uvB13TmkPZ16OgV hhlevDmb0djn0tdGqomEq7Dqbycl1cTJ9++qm++tWv6te//rX30O/5/m4Pxpe6ZCvgtq9B6589n17D6JhSLHnJVNCVfA3IGfpjg1gVEfy 8Gu82ZPzhVnW4XjcMdY87pjRLXTKmr9gAZLkLO63Cxdt074sXJ TOiN59ulT/r6NtZ1p30vTmm90xZ3K/VpsLBlsTvuqo/d2tP+7rS8FdvKKqoLv7rgxlmLsnz+3ML6dNBNbmk3bnxoF6Yll 0YnVpI7bHg+XCPfPm0MJh9VuszPi9m/jzruF+n9o46l3Mn9bdJv3fGnj9y93G3C31uu1fWofWmnm71Zz/f0wpbPOSMlKxVtOmgmpIKnL1nnfODLfnltKM7rEI+l+8kW86Jb 6t9nFqFh1s1UspeBB7u67HKiURhfuxcK884T/nKfBczx9SZ7xQDsT7/rsVd1nyWaTeW6EWdGtmR1NwlWzC1VmUPfrMoc0XGBp7IfBFJXE i9D6yTuYQ1+0Nl1n2259nNWvtlvqd9HXYJoK8lY3Op6WBT8vpz/qapZjXc9i390wdu+zCubl+iAMW64KY++NvN+xz7UrtmjfxFjHn w7//+73r33XezvubcuXPatGlTYR9QAp988on8fn/Sv3V0dFRE01afz5f033/0R3+kn/3sZ/rSl76kL3zhC+rq6tInn3xS8s91q9lNPQcO93Ro33uJ5rHxxeVm M96d4VybDqrJpc/VeLddih+b4ielZrbY8+btHzakFXzGpujJaHZIG1IfRsxjetBvD fR1eWRrzofbjN+B6+cNq+1b/yS30zrWZy31mhN9e0hbaq39qWsL6vjFqKxuP4f0A7uWO9dXFBs Ep3X4dQ129OukXVPi/L4yF15Y12Nn0Ip1dcr1mV6PuyTj3cn3CE/HgFW47lpjYj/APHgsqssj7fK57qs3N8N1MFWm66K0eNeg7du365//+Z8lyXPo935/jw0MlTjv16xZlfMZwjwW1GDIqhFzBvrzgx3qP5noEhdfXEKT8x qQ+V6c9Kma7K2VsQhTT1kP6/a9f0vsuhHVxVMj6lkTu24cVk/HPr1nt8hx7q/bdS9W0ZS92XN6QZuXAjf3dTu+t/2D6ug/6eiCFVuy1Hg7xtKKHSNuLRksbq0JUrct3+8v9XnX3rvxbjVlDE DTCjZZx2YsFCcXUqdfnzMJ71mb5xRpsf1PfV7M/HmJ7q+GfGt67KnjrHvUbrs7TWqBTNq9055eM2fLPpcWiVkrtKa Dako657zkDJes5fbqyYDW/c0p17/HvqPEceE161hdH/LrZhA7/zKs20vOcRynsRYYvjW9mbs4mRGdOxTUA1sfdumynoGX+7rdWsH 5GuuaVhlTema+i9k7ll+tgh3WsjT5sAaZcJmi7fKr6l3juFi5B NPEJi7ewDPmeLd8OS8isbCaY5tiB4TzpK/tVv9frMjZZ8ptn6d2r5Kx4hGdjCaajGZ+QJ3TyX6r1DjjQF+pD 655Tmkyt69dtd1Z+gKd+VutMYx4yaW1P+kPEWZ42O77W6P6bcM Km+PqLuKE6erq0u9///usr/nss8/0hS98Ie91u9VEOJdcIpGIurq69OSTTyb9u9/v1+zsrDZt2iSfz6cvfelL+sd//Me8t7EYV65cUWNjY9J/19TUaOvWrbp27Zo+++wzPfHEE2VogmsHIud36WtR/yNb5VbblPyw7T6zSFpIl6lQ/yqXh4tpBZvsWgq386GY8yayXx139isUdQwalfMBwuqf7nxNZH+ Har/1ot46NaLAutqcTcHTvwM3c9rXXqvuLHfFeEuLeCGLs6lkrbYMZ 2i5ZT8o5fqK4n0U4y9MeajN0lw39eEsVoCQ/TPzP+4kpT+ceTwGwnvWut4zrfulfd0rwajm5bwOpirndXGxrkE vv/yyvve97yXtU0553t/njgXUvMwnw7dMzYFjmpsOqsnDw7QzOKYeEqkz9rh1CXReA9zux SlvUJOHc7Zwpi6PxQbeqtH63Rm6ep58RH+YtA0pIb22V+4TStl hJcsOWN1Uk3+/2u5+/cWKXAVuWdad+r2ldMNw7zJhX+u2jmjO0Ww4awi2C4Sd2+9r6dc jWw2XQnCv31+m0Dynfe2+zKHOHFe3zy5EcpmG0UvB83i327Osu 9hvmH6bTv686NtBra+xzpGk6TLjuzeirRm2O+3e6WmayVgQd/42teru/wutyNrNIbWwxVvOyJa1kl8YUv+qbM/WH+uVb1v328Tx7zHrxM6JPOe1t7o7pm+Tt5zjOE5jrbQNQ0ZNo z1mnFV4uKu9OT6Whf/BY97H1PB0X7fHeXC8xho7opJDf2zHatbrLw+d0fuJzhBZJR5gz mtwS6cOpJau5Jr6yHlhsx+2fnDonCKZfpHJXvk9hv65Y71a9xe HMk4/4cmlYbWmbbf9wzpqB8e7jdxNamZe1LfWrtTKumVW+K7r1L73TP uB1K/ObCNepO6zGdG5Qz+wmu7XrlNg5JQunrBHinR9QI01F8vwMBDeo 7VJzV+tC46nqVrMSfXW5uq7Y90kYgd/vH/MnuzdOaztKPyE8docPrVGezFs375dt99+u9auXZtWC+fz+bR+/XqdPn1aknTt2jV1dHTo5z//+aJt3xNPPKF/+Id/iP/3z3/+c91xxx1JtWoLCwv6gz/4g9J+8Mev66/XrdTKlfagRzXrtfvkXOIGm3LMmJdPJBYdLrcAACAASURBVAa6M gwZ/k7XwWOsG6Ld1Cp6UceDW6ybg69Fe5yj/0Wv6cxIh2oNv1r7D+nMtbczP9gVcd5MB5tkbP1f1mB00Wt664V t+kPnTf5wj1p+mD64UmIaqaiuvX9GP2l1BuE69WRrKZX6HWR73 WSvanON7RJ7iG0KKhw5p5FOu6mkb416jyVvhxm5opmkGrvsnx/vX2u/MDpzIP5ewzCsAT9d9iG8Z21yE8TxbuUcMDXP4y6xndZgPYkmnq nHwGH1tPwwfXDJLNO5WUHMp5Y9bypi2gMRFpG4Kvk6mCrbdXEx rkG//vWvtXHjxqRCEk+hv5j7u2Q/I2V7rpnTyVg/91Ud6miyxwSI/Tk6owM9axyhv0l7XE4Q5zXA273Yapng6RCcO6bedX+hQ14fupL 679eqY1/KoM7RaxmuG9bgoFscz4y5pved7PVnPYdmXvyW1q5cqbplPkcYj A0u6H5Pyb5u5/cW1cyBHq1xjr2S6TuPXtSp5zpUaxjyrfm2gofO6eJIu7K13JCk j1//a61buVIr7cEca9bvlnX58mc4FvL5/pKfd83IucRxVtutMcezvhm5oOP9LfIZq9Q9ckoXImPqzhCK067 Pbt+p4dOangM68/4190EakzbVuhan36Zjn+cslM4wjpgZ0ZUz7jX9afdOu1DHfaBX SZrRi99aq5Ur66yw6atT5773ZNpZy/17t677zubkyTmjwKxlmx1uVW2O0GuG+q0WCqk11zm7D8QKB2q1 JXhcM1ci3sJ1eI/WOrc9r5zjOE7nJrWzwVnI4pMv55gNuaTc188PakvngbTBhFOny czdkmrxuNzF3Js45Vyagpp27Zdd6iV36DfDQa1fvyfzSN6Kaub ALrWvq4uX+hS2v5a0vr35cG36s/hL4tz2PuBXZH+HarrHc57UVimsfULHprLwtBQe+m+55RZPr7vt ttsK+4AS+OSTT/Tf/tt/S+rDbxiGfvWrXyW9bmZmRuvWrcu5Pi/faS5XrlzRfffdl/RvAwMDGhgYSHvtrbfemnN9JeE2WFUFLPmfN7HB5VIXR42bXSOe z+JbVuvxepbrnIpof0dN9q4GkjLXYuT7nWXZCjuQFLY47hHFDE bl8bhLPCCmHgMu/bdTt9Eh1jIhaSki9N8M18FUma6L+V6D8r0Wfvrpp/ra176m3/zmN2nrKVhe9/fMx4Nz+kirBj/scv3IZ8n/XuyloC64fn1yAWrKfuxqX2cH62K3v4ClgHPItcvGkiz5t3B17b K05EuuGSMqdbsd906vgxJmPrK8Za3UwB3PGdmyVq77+5R2Z63l j7Fbv7luQ5ZPqKjzxrHU1GtTYESnLnqr0E5Iua+ndb9xLKmhv5 SzXxTB9S6WNGBCPkslhX4zrGBLi8tBnWn2gEL31zLeXcxI9xma lXpcfGuaU8ZEKG5JDi9eLgpWiZ637iCH1eOz15mpKaTrUnjo/8IXvqDPPvss62s+/fTTgvqyetl2r65cuZI0aJ5bM9vFCNifffaZurq60gb9+s53vqO pqeSi0U8//XQRg0KOgFm7Rms8H1OOc6hli1oLeF9x503m0F/bPZ4o9S8g9HtfcmzjpWG1eh1A03UQMa/fmbtMTW59a9Z4DFEpob/gaXO8FWwkh37n95t/6M8YFIsI/aW6Dn7wwQf64he/mPU15bwulvsa5OzH75TPNqfL5/6efDxEZw5pd1vyQGOxwT5dQ5FvjdZ4qrjJ/16c/RC0WhK2uFxYCn6uzLFY4/54fH0h51CGZvPFLbHxG3LsV2NzhhHlC+jWmuP3zev7c75vyxb3 0FPAsZ6+3Y6m3BW1pIR+X7dylo27SMze4+2YTc4ZRYT+yV75PX adOD/YkmUbskhtvV3EUnzOqVHtui4F3VqPe5JyX88j9Ps8VIouhix3M VPvjQW0aW1t+pQp2ZamoKZlKvS36VM0lX7JfsGYDja59idxnz0 gzyX+w04r2JTH1BSZtik8rLa6PC5wvmVq2DZktWIwI7pw6qCCD 2zSWrtpYaH7FD+3p4Nq8jRtozWaZ+7RSyWrqVvipIn3acy5XYW H/nvvvVfnzp3L+prTp0/rhz/8YWEfUELOQN/c3ByfUiumVH1uc/n+97+fcdCvO++8M22bfv7zn6ujo6Ps2xSXOoeyYc/ZHjigmagUfXvEntc5v3NobnyH6lNuKjW167Rj5Bca2dWudTnOq/zPG8kMD+qP7aakyxq2afehmeQmjLMv69v5XBPyWnKcU4d75PM6 4qzd/L3ga437F5T00FdTu05dQyd02TR1+dVd2lTvPsJ36j1iOtiU14w 0aTIcd6lL/EEo7RiY1cvfdhsh2u0+Zio8vC3pmCxmIL9SXQdHR0fTWgCVm/O6WO5rUK5jtlDe7+/dGo9e1KmDwYzXsViTbcu0XnB2a6qp1bquIZ24bMq8/Kp22XOOe7kGeL0XZz1np4NqcisojA1GXLLrlzXPfeDAjKKK6u2 RLm/PEgUVnJkKD7dlCOD5LlbwGDpxWaZ5Wa/u2pR2z4n/joFX492+zkw+p13t6+xm+4WNZZU6P3zB31/S9pkKD/5xSssy614WPGg/j9Zmu2Z62Je5kxrqai68NW5ZFse9c7w7v37hqcywhtvcZw9IPm ZTc0a2rJX9/n5+sMXbbGOyW525bkOO3XtvTIGc16EsSxE5p6Z2pda1P6zgwVP Ku1I/k9T7uhnS37o9EyRVCOcz7WR5FVN0XeHsuRG3jmTsKxObYjBxcK zTo5NFToL8uWX3c8kx1VhiPIHF7dsyMTGhv/mbv0n6t+985zv68z//c0UiEV25ckVf/epXk6aKkqSf/vSnuu2223T77bfr4MGDJd2mO+64I6356MzMjJqbm+P//fDDD+tnP/tZ0mvOnj2rzZs3l3RbnH7729/qu9/9rs6ePZv2t88++0y33HKLLl1KbtTV1taWNrUgFo81kN4GPR2+o FMHd1vBwlene3Ydy9q/NSe7D3yuKVTjwbzgWnT39Q7a03aVbnrBm1GsVVqOWR1yKPQ6+K tf/Upr167VmjVrdPDgQXV1dem5554reDuyyXVdXMprkGEs3uOScwR 7w7dMdSvXatN/36WRUxe99WteItaI2S7TZMWm43IGx0cn8xrkC0BpWP3Mc8yUJs Vr6z2N7YWKdxOGflOTgQY178jRH+P8oFrsUsc1PSM6NXMluUlH 9Jref39Gp37xin7yg5bkwbMqjsd9XjKJpqu+ujbtPnhKM47BH2 ODdwXuiQ3wVaL5Q/Pwve99T729vXrzzTf12WefaWZmRn19fWpoaNCtt96aMdT7fD7N zc3p3Xff1e23317S7XniiSf0p3/6p/rd734nyWoye++99+qXv/xl/DVXrlxRU1NT/CF4bm5O9957r/7t3/6tpNsSc+rUKTU3N6c9dMdMTU2pra1NDzzwgCKRiH7/+9/rscce0ze/+c2ybA88smvZfXVtCh6/qKh5Uo+sKMF5Fu9a4FNd224dPDWjxGltKnJlRqdGArrHrr0s5U NB8mwulTHq7ZIwL+vVXnvALC9zdOeQ73Xw3Xff1R/90R/p7NmzWlhY0De/+U0ZhqE333yzuA1xkeu6uJTXoMUM/RXDnFSgoVk7Dsx4KGxIzP3uW9OjkVMzupL80KVr77+vmVO/0Cs/+YFa/tDIe2TvgsX2Y6RENX6ePzaghuYdFV9YczOKjPeoMT4VLPKVmK6 wRo07ntPkGWdGsgYIPhTsircOyT5QIW4WN81dbG6sW/XNXQr++H67n6NPLYNZngRjMxB4bkKSfYqrpZD3Pi+ZWQ23em+C XFRTqCL88pe/1J/+6Z9q2bJluuWWW9TQ0KCHH35Ya9as0csvv5z2+m9+85vavHmzw mEvDaDy9+STT+qOO+7QLbfcosbGRk1MTKS95uzZs/ra176mW265RV/+8pfLOmXfF7/4RdffTLKa9f70pz/Vv//7v+tLX/qSfD6fHn744bSmtlhkLs1miz7PZofV6rlJZWHN1z4+/rDWte3WoTP2yMxmROcO7HA0Q/XQ0uBm9/EJ9besU1fwkM7ERjg2I7pwasQxcJv7FJT5yuc6+J3vfEcjIyPx/z58+LBuvfXWnGMDFCPbdXEpr0Gfx9DvnMe8pv5hHck6Gn9stG6 vS64554s1p7HuejV3BfXj++3+874Wlf0Ram5M3fXN6gr+WPfb4 ypknCIZhTND6o+PWVGj5ifPLPUW3XTy6+JcXNdlVI6b4y4WOaw e+6HW1z6gkcAm1a93n6rJfpMmA2s89m2v0fpnK+ySXNA+Lx3zv X3q8NBfL7k/YmWYnZ3V+vXrk6aAipmYmFBTU5OefvrpJdiyytLb27uo0wXCu/QBsvKdiiYTU+/t6/DwYODTmt7CuxIkj0qevN606ZSqlXlZJ4LbMvfvNWq1Zbj8BR+Z roM1NTVJgfrEiRPauHFjmbfEHdegxXRGTzYnzsva3smcx2BkMp A0HV32Z4FnyxqEI4d77GuXT+0DIwpsqtf6nNMDF/2pOtxjj7Hga9fASECb6te7TpuIwnx8/BE1xK+Vn+OWYEWZ08n+ltwZKTa94FJvLkri5gj9iuri8SF1NTa qP6/2jaYunxjSA5vWqtbxMOVbVqeVazfpvz8c1Iu/OKULhQ/lWEaF7vMSis7oUPABbVqbPAWiNZhG5fdHdPL5fPHarE8++WRRB s+rdB0dHRn7+qMyzJ0Malt9jQzDp7qe8ZKF5ejMoYwD58TP69O XS/BAENXMoaC61lkDx/qWNWvH2OfwQSM6o0PBLq2LzbNdv03BE6X4fguTWqv/93//9+rr61uireEatPiiung8qLbGHo17rJQ3L5/QUOoAbvFxCR5W8MVf6NQFj3N2FyN6UceHutTYWHy3mPw+9riGu hrV2B/6/F2/FlN0RgcC96g5kLswCm5MXT494hgk0nG+rt2kB4KHdK4i8xEKdZ OEfmBxbdy4UY8//rgk6ejRo1qzZs0Sb9HSu/3222nKD3yONDc369lnn9W1a9f06KOP6rbbbss4nd1i4RoEAEBh Plehf268R81tQR0a6VF9bbN6/vnCUm8SKtSlS5e0fv163XrrrWpsbCzbwFUAUKmmpqbU0NCgL3/5y3r66ad1++2369q1a0u9WbhZzI2rp7lNwUMj6qmvVXPPP4unL gBYGp+f0P/xG/rx1gbVNvZqZGSHGiu4fzwAAMDN62O98eOtaqhtVO/IiHY00rcdAJbS5yf0AwAAAADwOUPoBwAAAACgShH6AQAAAACoU oR+AAAAAACqFKEfAAAAAIAqRegHAAAAAKBKEfoBAAAAAKhShH4 AAAAAAKoUoR8AAAAAgCpF6AcAAAAAoEoR+gEAAAAAqFKEfgAAA ADA4pl6XF3Pnl/qrfjcIPQDAAAAgFfTg+rfN7fUW1F+5jGNjUfKsWIde9Avo+kRn Uz6Gmc1NhbytIbI+G4FQ2YZti0Dc1KB5nsUODCj6OJ8YskR+gE AAADAk4jGu/0yVu3WVBnWbk4G1NC8QyOnLi55wJwd2qAV/d5CeJa1aLitQdt2H9K5SCykH1aPz5BhGDJqGvV3b1n/ah57UP72fcpdzDCtYJMhX8d+D68tlqlQ/yprWw1DNc1P6kzZP7P0CP0AAAAA4MUHP1Obz5BhNCk4XaJ1zo2 pu75ZXcEf6/5VVrj0tQyqVKvPJTLeo8a23To04yxmmNLuVYYMTyE8lanwnvWq 3xTQc3/dKp9hyDBq1XPYXtOlV9RV57ODdOx7jGh/h0/Gin7lLGY49ajqDEOG0a3xvLctTx8f1yMNNfHQ31SyH31xEfoBA AAAwKPpYJMMw1B3SRJnRId7aq1Q6WvXwEhAm+rXa0+4gKbrZkj 9jY3akU8zdDOkfrugwTBq1PzDN/SxJH3wgrYYhoy1exTOdzumB9Vi1+Sveug5DXU1q757TEkt+Sd7 5Td88t0ZazHxugK1hgyjU2M5d91ubeFa8BLR/h1tGs7zO4zs36Ge8UzdNqKaORDQPc0BTS5Sj4JSI/QDAAAAgFehfq0oWeiXohePa6irUY39IRWTKacHW+xadUM1DY/o+Me53/PxGz9Uc42RUusuSZPq9XsN4SnMiM4dCOie+g65Dn1waVithk89 h+P/oOFWQ4axVns8lDJE9rVnCf129wFfi/a87b2TxGSvX4avRYNeK/OjMzoQ2KSGZVarhZr6Tdr16uWifsNyIfQDAAAAgFfTQTWVMPSX xhk92Zxohr4qnwKE6IwOBO5Rc2DS8Z6I9rV7D+H5s4J5y2BiBP 9Q/woZhqFOL6UM493uod/+fazWEy0KeqrxD2vPWrtrhZexAubG1RPvouBcarR+MFxxwZ/QDwAAAACZmGENrq+RUdOoRyftKFjm0B/Z/5faXdDI9FFdPB5UW2OPSjHofnjPWm/dGOwA7Ktr0wsZa8mn9PgP9iU379d5DbYY8vdOxv/FHOv03m8+W+iPHtfOP3QE8dre3M3yPz6iB2pj72nXvrTvL6L9f 7lb1s8yp33tmQJ/phYTlYHQDwAAAOBzwbx8QsFt9aoxfKrrGVf2ifdMTfbWJsJcbM T+UoX+2Rc0OJaaLmc1tMGQr3VYs0WuPia0d6+nmQbM8WBSrbjV hD5XCJ/VcGsiAGeqJTePPSi/UavelOQ93m3IaB3WpfiGWt0mDC9frGvoT/nN7KW253DO2nszHLTHInB2O4jt5pA2GD61Ds9K5wfVYhiqadyh kVMzev9aogtB9NoZHdjRqOa/rawx/gn9AAAAAKrf3Li6a51hsEWO1uXpIvvV4XO+foX6Q/IQ+qcVbHIZWX5uXMEXphWrLfalpsvYAHpGq4YvZVpBvqYVbPKp Y3/uqv9Q/4rkwobDPfIZhtZma98/tVurkgJ2ei356wErhDtr9SV7QER/r+L/aodpo3Msd/N4t9Af2a8On08t/cd15qVO+ePbtUr9HlpPTO22pudrSTkwPnhhi7We1mFdGu+WYRj aOpK9yKiSEPoBAAAAVDczrGBLapPs7MHaHO+Wz9igodmoTj5ih cHW4Uvx0J8aDB1vVHdT5lHvp4NNVs15LOC2DCp5LbGaaruAIed +TSqw7m90yu3vsf7tzhr1jGID6Tm+k9h7s9S8W8H9QR2LXtZIu 0+G4VdKtpdmh9XqyzD933h3SiHBuLoNQ0ZTMPd0hePdmWvkJ3v lN1r043dNaW5EWw1DW7u7Veu1r/7skDZkat1gTqq31rCmFIy1SPCtUW/GgftMRc4dUvCBrXq4FP0sSoDQDwAAAKB6zI2pu/05XXD80+zQBhmGT2u+PaTjF6NWX/3AC1mb0Ft92u0aezvoNQWn42F4hUsqn9vXLl/G+eZNjXf77MICe3T8TAHXc/cBU6H+VVmb33/8yretEf2dNeoZzeh/rvMl9+G/NKzWrKHf1FhnYh9i3QHSX27td9q+TgfVlFS4keU7SWXXtrenNi uw/92oqVXdMp8MX4f2R0yFgy12AU6uFVsD+mX6Tq2pGrs1Hp9e0Bq 4r3HHmN4zpejFUxrZ1a5mezR/w/+gjlXIiH6EfgAAAABVwtRkb6N6DjvDYEj9Kwz94c7j3uevl93n 3KhV94GLippj6oyF/sg+tRuGjKY9ShoY3ozo3IEerfHZ7xtz1AKbEV043q8Wn6FV3SM 6dSGisW63gGuF35yhf3ZYrbU5gqUZUv8qI1F4ke2l4T0phQ1Wz XtaF4S4aQWb7Knx3ozIDO/RWpfCikvDren7an+nidH67fWltX7IwC6E8XeOOcZliOric1uTW 3P46tQWPK4LkZPqX2G31Ig53KOWH76ddkyMd7sUdEz2ym90a1x zmtzZkPQ5Pl/6wH6rdnsZSWFxEPoBAAAAVIfpoFraU0eKt+dtTwqDy/THz2avT57s9acFOasG2CpEcB+9vTRLrtA/tTt7LX+M1cohd+iPTdOXGvpbXftAxLoEFLck9sEK/al9/zNvql3wUvBnKdEqoKRLjeo3BTRy6mJeBUzlRugHAAAAUBVC/SvSm3zLVHh4mxqWpdTG5kjVkf0dVtP4tNBo6tiD6QUC8aV2i7Y 0lTv0T6rX77Hf//lBtXgK/dZ+JYf+7NPPxQa+K13o96l73EubeGuWA9f11izTstSCnjKG/pradeoKHtK5SIW0509B6AcAAABQBay537OGZTOic4f61erPVoM dM6djgeak8Bh/z9wxBZqXpRQK1Kh2XUCvXjZlhgf1xymFDL5lDdoWPKiDwQe0aW 2taooJ/ecH1WKsVbaB9eMuDavVU/N+a8q6+OdOB9W0YSj71IFmWMPb6nPui7fQP67uPPrBm+Fhbauv SQnfa7UpMKLTl03H9Iyxv6cMMjj7sr5dl94s39NSU6uV69r1cP CgTl2spDr9zAj9AAAAWFJW3+lMta/2aN6ZQlBSLV1yoGF91b0+d1bzcF9LvzVYny167X2dmXxOu9rXq bbGXqevVcM5B3WzxUf+z17rvajswf5qu8eVfeK4OY1318rw9ci tZ74kmeFBra/JEIy9ik2H6OuWp4r6RRSdOaAdzctUc+fjqpxe9ouL0A8AAIAlV ekhk/VV1vrc2QPB5ayp9aklGM49F7wkRd/W0BZrnnlf2lgBSyg2nZ5hqKZxh56bPKMrjqbl0Wvv68yhoLoa7 Zpw18HxTF1+tdcefNDwNnJ+6houv6reNVaN+ar+kLfvFYuK0A8 AAIAlVekhk/VV1vrcxea4dw/8NfXbFDyRMrf6hRF13LVJgZFTmrlmtxCIXtOZQ7vVFmv+nU/LgMUQmzc+ZwGHtWwYOqfjD69T2+5DOmPvoxk5pwM7GhPN330tC oYzR/aPT/SrZV2XgocShQtm5IJOjexQY6z1RG2vJkn8FYnQDwAAAKA6mO9p LLDJMWhfjWpXrlP7ruc0eS7iXgsdndGBHc0ZB38zfGvUe6xi6v jj5k5aUwDmatVQ17lP75mSFNXMAUdIT9rHFvWfzL6P6X3kHUvt Fg27FBhg6RH6AQAAAFS3yH51NWSo5U9hXj6tkXihgU/LmnfowEzlDtRmXj6tkV3tWrfSOTCgT8vq1mrTA0EdylTQEZ3Ro WCX1tXWxPdx7D3vgT06c0jBrtj4CDWq3xbUicsE/kpG6AcAAABQhSLa39WgbcHjeuPHG6xAnGs0eqAKEfoBAAAAVJ/ZIW0wDBnGBv34jeMKbmtQ1/7IUm8VsOgI/QAAAACqj3lZJ4Lb1NC1X0R9fJ4R+gEAAAAAqFKEfgAAAAAAqhS hHwAAAACAKkXoBwAAAACgShH6AQAAAACoUoR+AAAAAACqFKEfA AAAAIAqRegHAAAAAKBKEfoBAAAAAKhShH4AAAAAAKoUoR8AAAA AgCpF6AcAAAAAoEoR+gEAAAAAqFKEfgAAAAAAqhShHwAAAACAK kXoBwAAAACgShH6AQAAAACoUoR+AAAAAACqFKEfAAAAAIAqReg HAAAAAKBKEfoBAAAAAMghHA5rdHRUAwMD6uvr08DAgEZHRxUOh 5d607Ii9AMAAAAAKk/0XR149Bu6e3Wd/H6//P46rb77G3r0wLuK5njfvz7Vo6873/f1Hj3/2iWZBWzG9evXNTExoUAgoFAopPn5ed24cUPz8/MKhUIKBAKamJjQ9evXC9zR8iL0AwAAAAAqy9VxPXTncju0py+r t4/raoa3mWf3atvqzO/x++v0J8+czTv4T0xM6MiRI1pYWMj494WFBR05ckQTExN57+ZiI PQDAAAAACrIh9p/n3vgt5blatt7Iflt5nH1uQb+2LJFz1/I/KmZhMNhBQIB18Afs7CwoEAgUJFN/Qn9AAAAAIDK8f5etcVD+mrd92JYH5qS+WFIT2x0FAa07dX7jrd deH5L4m/LW9T3r7OKSopOPaGNyxPB/64fveV5U0ZHRxUKhTy9NhQKaXR0NL99XQSEfgAAAABA5Tj9U+3 s/LoaG1erbsNTesfxp3ee2pAI9huf0UziL3pqQyLY13//aFIz/uN99apb3ajGxrv1jeAJfeRxUwYGBjQ/P+/ptfPz8xoYGPC45sVD6AcAAAAAVDhTH4Zf1H2O5vsbnnIUB3z4k jodTf8f+kVpPrWvr083btzw9NobN26or6+vNB9cQoR+AAAAAED leucpbUgdyG/bXp11VuWffUJ3x/++QU+9/rqe7/ljrVxuFQKsbPYw6n8G1PQDAAAAAFBOb+zSWkfgX/H/PKETl1LG4B/fnjTI3/LlmQfycxv13w19+gEAAAAAKKekQB8bqO9OPTR+NftrvI76nwWj 9wMAAAAAUE7RD/WhKSk6q3/btVHL48G/TfH8nhr6V2/T86EPZb3tX9XX4hj1/64fyfv4/dLExISOHDniGvwXFhZ05MgRTUxMFLmj5UHoBwAAAADcJN7QrrW JcL/xGXv8/pQuAFueT67NN49+X/Xxv7dp7/sZVu3i+vXrmpiYUCAQUCgU0vz8vG7cuKH5+XmFQiEFAgFNTEzo +vXrJdzP0iH0AwAAAAAqxumf7tT/+MbdarxzpZZvH0/5q6mx72YYwf/9vWpzhP60tyUNBrhBzoH/vQqHwxodHdXAwID6+vo0MDCg0dHRimzS70ToBwAAAABUjDd2rU 00xa//vo46x+wzX1f/2gyhP6UFwNpdb6Su1NESIL+a/psdoR8AAAAAUDne+pHuShpx/4Bmo5Kis/rXvpZEn37/XfrRW8633eUY6K9FD9lT9JmXXtOujY4+/RueUgEV/TctQj8AAAAAoIJc1UudjpDusqRNv3f1JXW6TNXnHL2/86V8Ju27+RH6AQAAAACV5erR5BH3U5a6P3lGZ80Mb3t9lza6Bv/lauk7qs9X5Cf0AwAAAAAqkXlJrz3fo6+vrrNDe51W3/0NPWo323d/22t6vufrunOlXWiwfKXu/HqPnn/tkjKUE1Q9Qj8AAAAAAFWK0A8AAAAAQJUi9AMAAAAAUKUI/QAAAAAAVClCPwAAAAAAVYrQ2xsyGAAADlpJREFUDwAAAABAlSL 0AwAAAABQpQj9AAAAAABUKUI/AAAAAABVitAPAAAAAECVIvQDAAAAAFClCP0AAAAAAFQpQj8AAA AAAFWK0A8AAAAAQJUi9AMAAAAAUKUI/QAAAAAAVClCPwAAAAAAVYrQDwAAAABAlSL0AwAAAABQpQj9AAA AAABUKUI/AAAAAABVitAPAAAAAECVIvQDAAAAAFClCP0AAAAAAFQpQj8AAA AAAFWK0A8AAAAAQJUi9AMAAAAAkEM4HNbo6KgGBgbU19engYEB jY6OKhwOL/WmZUXoBwAAAABUHvOSXnu+R1+/c6WW+/3y+/2qW92or/c8r9cumR7XcVZPbLDe6/f7tX08/824fv26JiYmFAgEFAqFND8/rxs3bmh+fl6hUEiBQEATExO6fv16/itfBIR+AAAAAEBluTquh+5cHg/racvyFvUdvZpjJabOPrEh6X2FhP6JiQkdOXJECwsLGf++sLCgI 0eOaGJiIv+VLwJCPwAAAACgglzQ3rYsgT+21G/X+IfuazHPPqENKe/JN/SHw2EFAgHXwB+zsLCgQCBQkU39Cf0AAAAAgMrx1o90VzyoL9fG Xf+m2agk80OFX7xPqx0hvm3v+5nXkdKsv9DQPzo6qlAo5Om1oV BIo6Oj+X3AIiD0AwAAAAAqxswzGxNBfe0uvZH013f0lCPMb3jq nQxrSG/WX2joHxgY0Pz8vKfXzs/Pa2BgIL8PWASEfgAAAABAxTg99A3d3dioxtV18n93TMlD9n2ol zqzh35ns/7lbW3aUkTo7+vr040bNzy99saNG+rr68vvAxYBoR8AAAAAcHO4 +pI6l8dCfL2+fzRlFH9ns/7lG/XMO+PaTk0/AAAAAACV7qrGt69ONNe/60d6K+nvzmb9y7XxmXckFRf66dMPAAAAAEC5mZc05gz8/tXqO55cy5/UrH/jM7Ia/hcX+hm9HwAAAACAcjLPau+25MC/be/Z5L7+ac36Y38oLvRL0sTEhI4cOeIa/BcWFnTkyBFNTEzkv/JFQOgHAAAAAFSmq69r18blicC/vEV9hy+lDO5n6o1ddyWa9T/lLBAoPvRfv35dExMTCgQCCoVCmp+f140bNzQ/P69QKKRAIKCJiQldv3692L0tC0I/AAAAAKDyXD2qvpZE4F9+53f10v82M7wweRo/L0vmqf6yC4fDGh0d1cDAgPr6+jQwMKDR0dGKbNLvROgHAAAAAF QW86yectTw1/3JU5qKur14cUL/zYrQDwAAAACoIMmj9C/f+JTOZqrgjyP0Z0PoBwAAAABUDPN4n1Z7DfA5O+kX36f/ZkfoBwAAAABUiA+1/77l3mvtCf05EfoBAAAAABXiF3poeR5N9Qn9ORH6AQAAAACoUoR +AAAAAACqFKEfAAAAAIAqRegHAAAAAKBKEfoBAAAAAKhShH4AA AAAAKoUoR8AAAAAgCpF6AcAAAAAoEoR+gEAAAAAqFKEfgAAAAA AqhShHwAAAACAKkXoBwAAAACgShH6AQAAAACoUoR+AAAAAACqF KEfAAAAAIAqRegHAAAAAKBKEfoBAAAAAKhShH4AAAAAAKoUoR8 AAAAAgCpF6AcAAAAAoEoR+gEAAAAAqFKEfgAAAAAAqhShHwAAA ACAKkXoBwAAAACgShH6AQAAAACoUoR+AAAAAACqFKEfAAAAAIA cwuGwRkdHNTAwoL6+Pg0MDGh0dFThcHipNy0rQj8AAAAAoPKYl/Ta8z36+p0rtdzvl9/vV93qRn2953m9dsl0e5Muvfa8er5+p1Yut96zfGWzvvHoAb0bL Wwzrl+/romJCQUCAYVCIc3Pz+vGjRuan59XKBRSIBDQxMSErl+/XvCulhOhHwAAAABQWa6O66E7l8tvh/20ZXmL+o5eTXmTqbPP/Inq3N6zervGU9/iwcTEhI4cOaKFhYWMf19YWNCRI0c0MTGR/8oXAaEfAAAAAFBBLmhvW5bAH1vqt2v8Q8fb3nlGG5dnf8/ytr26kMeWhMNhBQIB18Afs7CwoEAgUJFN/Qn9AAAAAIDK8daPdFc8qC/Xxl3/ptmoJPNDhV+8T6sdIb5t7/v2m0wd/X59Uq3+gdmopKjeTXrPXfrRW943ZXR0VKFQyNNrQ6GQRkdH893 bsiP0AwAAAAAqxswzGxPhfe0uvZH013f01IZE6N/w1Dv2vx9XX33i3ztfcjYBuKDnt2R6T24DAwOan5/39Nr5+XkNDAx4XvdiIfQDAAAAACrG6aFv6O7GRjWurpP/u2NKHrLvQ73UmSHAzzyjjfHa/A1KzfVv7FqbKEhIW6e7vr4+3bhxw9Nrb9y4ob6+Po9rXjyEfgA AAADAzeHqS+qM99uv1/eP2vH9jV1aGw/92zWe8rZ3ntqQCP0bnpLXun5q+gEAAAAAWBRXNb59dSK83/Ujxbvnj293DNiXHvrNse8WFPrp0w8AAAAAQLmZlzTmDPz+1eo7 7miknyP0J/39rsd02uPHMno/AAAAAADlZJ7V3m3JgX/b3rPJ/fLLVNMvSRMTEzpy5Ihr8F9YWNCRI0c0MTGR544tDkI/AAAAAKAyXX1duzYuTwT25S3qO3wpfSC+432qL0Offkm6fv26Ji YmFAgEFAqFND8/rxs3bmh+fl6hUEiBQEATExO6fv16cftaJoR+AAAAAEDluXpUfS 2JwL/8zu/qpf/tMu5+mUbvdwqHwxodHdXAwID6+vo0MDCg0dHRimzS70ToBwAAA ABUFvOsnnLU8Nf9yVOaimZ7w3H11Sem8ut86UPH3y7o+S0Zpvn 7nCD0AwAAAAAqSPIo/cs3PqWzOavmTY1vd3QDWL1dB2ajkqJ698X7tDreCuAu/eitXOuqLoR+AAAAAEDFMI/3OUJ6jmV7ove++cYu3ZXj9cvb9urCEu7bUiD0AwAAAAAqxIfaf 99yb4E/JfRLps7u3eZeYLB6u8avLtmOLRlCPwAAAACgQvxCDy33GPjTQr/l6tSLevQbzVppr2f5ymZ949EDejfrmADVi9APAAAAAECVIvQDA AAAAFClCP0AAAAAAFQpQj8AAAAAAFWK0A8AAAAAQJUi9AMAAAA AUKUI/QAAAAAAVClCPwAAAAAAVYrQDwAAAABAlSL0AwAAAABQpQj9AAA AAABUKUI/AAAAAABVitAPAAAAAECVIvQDAAAAAFClCP0AAAAAAFQpQj8AAA AAAFWK0A8AAAAAQJUi9AMAAAAAUKUI/QAAAAAAVClCPwAAAAAAVYrQDwAAAABAlSL0AwAAAABQpQj9AAA AAABUKUI/AAAAAABVitAPAAAAAECVIvQDAAAAAFClCP0AAAAAAOQQDoc1Oj qqgYEB9fX1aWBgQKOjowqHw0u9aVkR+gEAAAAAVeKqpl58VN+4 e7Xq/H75/X4tX3mn7v7GozrwbrSgNV6/fl0TExMKBAIKhUKan5/XjRs3ND8/r1AopEAgoImJCV2/fr3E+1IahH4AAAAAwM3PPKu921bLb4f99GW1to9fzXu1ExMTOn LkiBYWFjL+fWFhQUeOHNHExESxe1AWhH4AAAAAQHZ9fYX9bRFd 2Num5a6B316W36f9H3pfZzgcViAQiAf+V155Rffff7++8pWv6P 7779crr7wiyQr+gUCgIpv6E/oBAAAAANmtWCEZhjQ25v43yfq7YVjL228v4gbO6JmNjnC/ersOzEYlRTV7YLtWO4J/50veU//o6KhCoZAkK/CvWbNG9fX18WXNmjXx4B8KhTQ6OlqOnSsKoR8AAAAAkF0syLv9 bcOGxd2eNOPa7hrsz+qJuxN/2/DUO57XOjAwoPn5eUnS/fffnxT4Y8v9998vSZqfn9fAwEAJ96k0CP0AAAAAgOyeflrq7Mz 8t85O6++S1dQ/VkBgGFYrgEWRHOyzhf6Nz8x4XmtfX59u3LghSfrKV76SMfR/5StfkSTduHFDfRXS1cGJ0A8AAAAAyO7ttxMBPhboY4UATz9thf 3Y/y6Rt350V6J5/4Z+vXbJlBTVuy/el2jev7xNey94Xyc1/QAAAACAzwdnDb6zuf/YmNW8P1bL7/T22+7dAkrNPKtn/qQuyyB+d+r/b+9+XdsIwwCO/w11hahCGExWVURspjOtmBgMqqvKVCImBjWDqIqqQFRtZM9FDLa JcYwxSqprVlMiasLEFQrPxFib9Ue2rL+Wh88HTh283Mkv977Pb Uw5vd+ZfgAAAPJrNC4P5xuP+Yu7AMav644F3IHq8EO8eXJV9D+ KF92v8X3K9UzvBwAAIK+LZ/Snva6a9n9Hqr3tWK5N/mVfbXk79qrp1i2KIvr9/ln4X3RychL9fj+KoriFt7h9oh8AAICr/Uv03+OX/TPVp9hcPI/7+tpODI6riKjiuOzE8/r5vcW3X6ZaejQaRVEU0Ww2oyzLGA6HcXp6GsPhMMqyjGazGUVR xGg0upt3uyHRDwAAwGx714qFsy/6L+O34f0RcdB5Njbkbyv+/qd95waDQfR6vWi329FqtaLdbkev1/svt/SPE/0AAADMtt31sW38l6N/f6tx4+ifVaIfAACA2ba/FY25a7b3D3ZibWx7/9xKN7499PPeI9EPAADAjDuI7sr8xCF+P6+FWN89/vNyiYh+AAAAZt/Rbmw8nhT+8/F082McPfRz3jPRDwAAQA7VYXzeeR2rS/Wo/Yr9Wj2WVl9F5/1hTPm3vhREPwAAACQl+gEAACAp0Q8AAABJiX4AAABISvQDAABA UqIfAAAAkhL9AAAAkJToBwAAgKREPwAAACQl+gEAACAp0Q8AAA BJiX4AAABISvQDAABAUqIfAAAAkhL9AAAAkJToBwAAgKREPwAA ACQl+gEAACAp0Q8AAABJiX4AAABISvQDAABAUqIfAAAAkhL9AA AAkJToBwAAgKREPwAAACT1A6yFRaw0SFmKAAAAAElFTkSuQmCC

http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAkoAAAD1CAYAAAC vINoQAAAgAElEQVR4nO3df2jT9+Lv8YCUMsaQD/hHUe/WDr3FFSmSsdVVarfV9Xi7wyzfiVvptx6wDHRqjwne8t0dHtFRe r6rd4qbUu7h6B2lyzbLzHSsZeKcX23cmYcSD6WMKnS9PWqKOux 6aIsNr/tH0pg0eadJmjTVPh/wgfWTT96f9yczn7zy/hWbAAAAEJMt2xUAAACYrwhKAAAABgQlAAAAA4ISAACAAUEJAAD AgKAEAABgQFACAAAwICgBAAAYEJQAAAAMCEoAAOCRc72rS9fno EyCEgAAyJIu7bQsWaFtp7oSet51ffzyw+MjA07gsZ2JFTRjmQQ lAACQBdNDUnB7+eMEWoqCz93ZFfzvsIB1/WO9bFl6+eNk25til0lQAgAAcy8YaB4Go6ng9LISyThdO6dajbq 0M8HnpFImQQkAAMw9Y1BKrPvt+scvh1qNHgaccIHykmlZilUmQ QkAAGTF9Y9fjup6S3hsUdfOYDdZZMCJKjusK69rZ2QIC/x9XR/vDB5z/WO9PK1MghIAAMiKrp3RY5TMLUBhgSbwbO0MhqDooHRdH7+8U13 h45euf6yXI1qrpsoLH+P08L8JSgAAIHu6dgbCUagJaWrWmWG8U dfOaa1NU2Eo8Fh0UIoxUDyhLbJMghIAAJh7xqAUu/tterdZeFC6/vHOqHAV3a23U11T46LCAlHM48LKJCgBAIAsMCwPEHMwd/TaSIGAE37stGUCpoJXQssNmBGUAABAliS+4GRi45miw1fyC09G IigBAIBHQGQIMg/6fnjcbEOSRFACAAAwIigBAAAYEJQAAAAMbFevXhUbGxsbGxsbG 1v0RosSAACAAUEJAADAgKAEAABgQFACAAAwICgBAAAYEJQAAAA MCEoAAAAGBCUAAAADghIAAIABQQkAAMCAoAQAAGBAUAIAADAgK AEAABgQlAAAAAwISgAAAAYEJQAAAAOCEgAAgAFBCQAAwICgBAA AYEBQAgAAMCAoAQAAGBCUgHls/Fyj7Ou36dh3NzSa7coAWFjGz6nRvl7bjn2nGwv4BkRQAjLoVlu Nit9s0feD40k86ZTqi9drW8sx/bHUkmVZyis/rGuZq2YCVapX8frdOvHjoJK4EgCPnFs6VV+s9dtadOyPpbIsS1 ZeuQ5n8waUZQQlPAbu6vSOtXqzJfa3np+at+mTvrmvle6e1Y4V VvBGs0r/3tafyJN0dseK4HO26M9fHNTbxRvU3JOFeHKrTTUr1mtby0HVBK 8jr6pV1+e+JgDmyN2zO7TCsmRZedry5y908O1ibWjuMXxB+knN 2z5Rem6v6SwrvQhKeOSNX96nNVYwkCz7nY71hj/YpYYCS6Xv/aBb4U+6fkqnLme2Xv1t/65VecF6FdTr9N3Enjc++KNO7F6rtQd/ymwF47qlU3UFwbpv0Z+PNep3xRsivlVeO7xPbbdMzx/Xucb1+l3j5+pdwE32wCNnfFA/ntittWsPaqY70HhXgwqsUr33Q/iNYFxdp04rwdvdDGVJ10+dUoZv1TMiKCHjxnuataH4bR38und2 42yC/eW7T1wKazn6Vd86VinPMrR4nN0RemzZ2v/U3wIFqauhQFvakn0rp1Dlwe91bNt6vdmaejvMT+fPJ33TSYfR3 q8D3yZbYrS53z2t+gJLawxhLjK8rtf//nv4o9fV+qZdbx/8Wt67dOSlm9frld1uV05Ojl544QX9/PPP2a5ShEuXLqm4uFg5OTlas2aNent7Z34Ssuen8zpvuAGd3ZE XeI9by7T2PwN3V10/pteK9iUdbmKWNd6lhoItmoNbdVwEJWTG+GXtW1us1xtbtLc8+A ZY4dS5pD8XH/aXH3pnjbG/fLT3c+1ev14HL0ee4Jcvtz1s1SltCYzzufuZavIsFe3L9veURF zWvteSv+lk2j//75uBADr1mkb4Vd+9Z9cyK/x1H1dP8wYVv96oY3+qCobXFdpxNst3wMdQUVGROjo6JEknT56U 3W7Pco0irVy5UhcvXpQkffLJJ/Oufoh0ed9rin2r/EVfbnv4JbU0+IXqp4NrZFnJhpvYZd39rEZ5VpHh/HOHoIQMGFdPc3AQoFWqPx5r0ba1xSl9KEb2l59Q4+vx+stjO+c skJWXpxemWj8uNAbKrDuV8YHJ4z2t2rTC0rINB/WDsZsqjr7DKrfqdCqLDS+xr+GaWkotWVa9ThueN9r7uRp/t16N58ala4dVHgysa/54TMe2rVdx/Sml8pIgOTk5OdmugpHf75/X9UOfDpdbqjPegM7JWWApL+8FBW6v/9RfN1myrBfV3GMq864+271Dp6Pe/NPLki40BsZrms8/NwhKyIjAOJv1Kt6RfF91hNEb+u7YNq1du0+Xje+VW/rh4AYts5ZpbWNX1IfvL61VsvJ26OzDHaqyLFkvNsv4Xk6L62qt mmpOtlRQl0IwuNaiUqtUsXq/5ob5Gi7vK4oblCKM35X380b9rrgmzrgmpJPf79cHH3ygN954I9 tVMbp//76Ki4uzXQ0YBb4QlRpvQL+otcpS3o7Q3TXwxTRuuAkGoqiZvNF l/dJaJcuy9KI5dc0JghIeeePnnMFWp0B3jnN6/97ZHcqzynU4NJ3isvYVWbIy3VLz08GH43QsS5a1RsmMzx7t/Vy71y6TZVmqTyiNZECca7jWUpp4UJqn/H6/bt++ne1qpN2DBw+0ePFiLVq0SF999VW2q2PU3Nwst9ud7Woglt Fefb57baALPc4N6OyOPFnlh0Oz1e62bYkfbnqa9WKwl6Dms8iv 0dPL0uV9Kpqj1v94CErIoKlp+98rmWWE4hf5mf7j4OWwN81dtW 0J/yC3lFfzWWQrVt9hlVsFcp6b2jGuU3WBbsFMttRc3lckq7RZPaM 9ag6uh1TwsBJxjKun9c2HY6ssS+WH40+avfvZf0SNz0rYaK8+3 71ez+RZspYV6+3Wh12b8a4hkaBkrtdPat7bltWut2+//Tb0+hYVFenBgweSpO7ubpWXlydVVnl5ubq7uzNRzVn59ttvlZe Xl7by2tralJ+fr9zcXJWVlcnr9aZcVn9/vxobG9NWN0m6cOFCaCD70qVLdejQobjHt7e3y2ab+49Bm80WtS 1atGjO62Ey3tOqN1c9bEmOCC/T9B0ul1XgVOjONhWEDOHq1293Pvxiu6Ut4l4dVdb4KdUZx0LOH YISMuf6Mb02FV6e36FTPyf+Qd7T2hyjD1u6fuw1WXlVCk0iC76 RNp24pdGrH6jUsmIMJDytestSVesvoT2BbqNMttQE+vatTSd0S 6P6cf+LgRtDArNBbp2qU4Fladna3Trx4w9qKZ8pYF3XsddSW+N o/Oc21YXfECNa5eJfw8xByVyvwFTgGK1/c+TBgwdaunSpenoC33rDZ15t3LhRFy5cSKq8CxcuaOPGjWmtY7 qkawzQN998o5KSEvX3B9YDu337tmpqajQ0NJR0Wbdv39b27dtD 4TQdrly5ourqat24cUOS1NfXJ7vdro8++ijm8f39/Vq3bl1WgtJ0Fy9e1LvvvpvtagTcOqW6AkvWsrXafeJH/dAyLbxMd7pellWl0O31bpu2xA034+ppKQ8M3A4fEhGrrFDrf3Z brrP/LwSPreufbIj8AM4rV0tCCycGWolWOM9Na26dGigYFnqutajUmj o2MO3fimg9kqb62cPDRt/h8gwPEpwa7Dx9m2k2yE86uMaSZX9P/zUqjd74Wg1ror95RfjnX7XJsqbdYKbqEN7lGG5cP7fVRbRaRbT K7Tg74zXMGJSM9Xo4SDOxFrb06+jo0FtvvRW1f3BwUCtXrkypz MLCwpRCQ7qtXLky1NJz6dIlvfLKK2kpt7y8PDRbbUpPT4927dq VVDkXL17Uv/3bv2lsbCzh5yQSZkpKSnT//v2IfX19fcrPz486dmxsTOvWrVN/f/+8CErr1q3TwMBAtqshaWrWml3vBW5A+rphhlls11pUGnHPPasd eTONAQ3e56xp96eosoJf1rI8oSX7/0Lw+Lr6gezTP4DrTyfQ1xwY7BfrW8zUeKTQ1P5gULKsPD2/43N5v3tPRTEC0On6aWHjdH3ENNT0CwxMDL/2Fc8/r4IZuvsC02FjhJO4LVHjOudcIWv6NNq7bdoSK8iMD+ob5/OB8yxbq92fe3V3XNLosP5+oibQLF7aomszXEMgKJmCWJx6SdL1 VlXlzRAAM2j//v1qbm6O2n/8+HG99957Eft+//vf6/z58xH7enp6tGfPnoh9jY2NOn78ePorm2Rdrly5oqKiIuXk5Kis rEw3b95My7lzc3Pl9/sj9vn9fhUVFSVVv6effjqq22kmswkzubm5Ufvq6+tDSyhMLzvR/9/p4vV6VVFRkZGykxZcOiX6y1G8KfqBFvuH69LNPCNWCvYORN0Pp 5cVvHdndUILQQkZc1ef1bygfZdHNfh9y8P+7kT6mn/9VjtXmN4cwTfhVJ+Z4Y09PQBdaymNDBvnnCrIaFAK9PO/XbxMlrVMxW+3qmf8tOrjvuEDXVXTW+H2vbcpZqtMhGBgDO9KvN W2RXnTblbjg9/r4IZlwe5Qp76JGjwWfH2D/5/iXUMgKM2wxkmMegVrotP1eVkZe1BdXR3xId3e3h56bPPmzTpz5 kzE8X19fVqzZk3o7+HhYb3xxhtR3UZnzpzR5s2bY54z1piUZMN CMnXJhFhdeH6/X0888UTG65dqUBoaGtLq1asj9rW3t0d0c00ve65f4z179ujkyZ MZKTtZgfASfg/KU/m+97Rp2tCFSIF7xsN16aa+YM3QXdbTrBej7ofTy5qaRUdQwuPo WotKrU36P4PjkkY1/Le/6u3/nngLQmCcTuw3xzlnQcRAwVtdjVq7LH5QGj9VF9l8G/wAn2mQdNhJ5Hx1p77+NbHDY5shKP16QX96dbVWr14RmGmybIMO/nDrYaiLu35UoBUu8LKM6sZ3+4LrFhWo7vNBjWtUN75++Dot29C iqxHLpI9qeODv+vrgprAWpfjXMDW7JfF6RfqltSprgzQLCws1O DgYtf/ZZ5+NOQtu165dOnnypMbGxlRVVRWzlWZ4eFiFhYUZqW+ydcmEl 156SX19ke+X8+fPRw1CzkT9Ug1Kzc3NEa18/f39Ki8vjwg9scqey9f46aefjuoyzI5fdeFPr2r16tVascySZS3 ThoM/6NZUC39ps2KPnAhOjgmbmXa6PnL80dkd5frg6vTfZQi0HkXeG6 LLmrnlOvMISsiIqQ/R6Vviq2FPDeKbacvTM6tW68VXN2jNf5vp2LCQEtUXHsd4j1o2b FBz1Bs9YLT3cx3Y8qpWPTN9UPQMdUiUsTk8W1vwGqam7s5my0J Qmt4KEu6JJ56I6l6SAiGorKxMmzdvjuqWSaTcdEqkLjNJpYXL7 XZr48aNodDg9Xr1wgsvRHVtZat+0w0NDammpib099jYmMrKyqL GAsUqK9FrmG09+/r6VFJSMuO1ZNddfVaTwL0t7L18ut6SVdWqX8L/TvG+cK2lNP5g8jlAUEJGxAxKK+pjzmSLLUY3VLo+4KVAUMqr1+ kZB0wFZmiUG9LNrdP1YWs4JVmHhE0NUk/yevPKtakqhecleg3BHxx+1ILSlStXjNP/432w1dTUxBwAHs40wyxdXW/J1CUTPv30U+Xn52vRokWqqKjQzz//rCeffDLj9Uv29fH7/aqtrdW9e/dC+8LHJSVS9ly8xp9++qm2b9+e0XOkQ2CWanJBKbxVf7ZBKbGx rZlDUEJmjPfo8P94RnmWpbxnAj+AmsyvyCcfQJIMKafrVdDQNf Ob71qLSk0zPsbPybliFnVIxq0uNQYXn5x5y9Mz9rd17Opoks9L/hpudTVqfUItafMnKLW3t+sPf/hDzMdMLUrnz59XVVWVVq5caeyGmasWpUTqMle6u7ujZglmon7J BqWGhoaoH9tNJqjO1WtcV1cnl8uVsfLT55a6Gtc+/P3GuO/la2opfU3HwtYEud5unmE7c+gqUENXln/CZPqNO9AfGOsmFjlVuDTyScGZR9EfBJT3eJeXCbdO7wi+qWYYw DwHAustbdKJWC1hnbsjbxzLVujV/3UuK7O4kLhdu3aptbU15mPPPvtsaB2eKUNDQyopKdG9e/f0l7/8xdgCMDAwkPLSAolKtC6Z8NZbb0WN6zpy5EhEq0um6pdoULpz5 47q6upC62OlUvZcvsYbN25MuXsSc4egRHmzKi+9RnX12KZQS1J B/Sx/J27WptbwCCyYeeJSr/7f3fBvNqMaHhhQ76Uz+vLoXpUnMVg9ncbPNcq+frdOXLqhJBrt Fqzq6mp98803MR/bvHlzRPfMgwcPVF5eHrECtd1uj2qtkAJrM4WPiUm3ZOqSCTdv3 gx1Z/n9fnV1damwsDAUSjJZv0SCUnd3t+x2e9LrEYWXPdev8eLFi/Wvf/0rI2UjfQhKlDer8lLTr2Ob1mv3iUvqDwaP0RvfqeXNVQ/XEEpqPFOmRK8jFH+L/u2ijLl1SvXF67Wt5ZDeWRMMc1E/MolYLMsyLnZ4/PhxNTQ0hP5+55131NbWFnHMxYsXY67CvWfPnoyuo5RMXTKlra1 NixcvVm5uriorKyMCRbbrt3z58pTGf4U/PtfXkK5V05FZjFFCdowP6vuWN2P3W6+oUVsSP3eSSXfPNer5BP vWl234ZI6Cyl2d3RFY2drK26I/n2jU68Ub1JzQqucL2/DwcNzfPrt586aefvrplMrOz8/P+pghAOlHUEJWjQ/+qBONr8v+TJ4Cixq26IestyRFGh/8Xsd2vq4XV4QNis57RqtWv6jX//A/1XLyjC71353TWRmjN77TsW1rtXbf5azOBnmUNDQ0qLCwcMYfYn 3cfusNwOwQlAAsCFevXo05PXy67u7upH9SoqKiQt3d3alWDcA8 RlACknHrtHasf1MtX5/QjuIVWr+jQ/3ZrhMAIGMISkDCftV/Hdok+4q1cp44od1rGRcEAI87ghIAAIABQQkAAMCAoAQAAGBAUA IAADAgKAEAABgQlAAAAAwISgAAAAYEJQAAAAOCEgAAgAFBCQAA wICgBAAAYEBQAgAAMCAoAQAAGBCUAAAADAhKAAAABgQlAAAAA4 ISAACAAUEJAADAgKAEAABgQFACAAAwICgBAAAYEJQAAAAMCEoA AAAGBCUAAAADghIAAIABQQkAAMCAoAQAAGBAUAIALHg2my20LQ QXLlyQ3W5XTk6Oli5dqkOHDsU9fqG9PuEW3hUDAGCwEILAlStX VF1drRs3bkiS+vr6ZLfb9dFHHxmfsxBeF5OFe+UAAEyzEAJBSU mJ7t+/H7Gvr69P+fn5xucshNfFZOFeOQAA0yzkQJCbm2t8LJ2vi9frlc vlUlNTk5xOp5qamuRyueT1etN2jnRauP8iAACYZqEGpaGhIa1e vdr4eDpel5GREbndbjkcDnk8Hvl8Pk1OTsrn88nj8cjhcMjtdm tkZGTW50qnhfkvAgCAGOYqKLndblVWVmrJkiWqqqrSoUOHNDY2 Fnq8t7dX9fX1KioqUllZmY4ePZrR+jQ3N+v48ePGx9Pxurjdbn V2dmpiYiLm4xMTE+rs7JTb7Z71udKJoAQAQFAigSB8Bphpi8fl cqmqqkput1sdHR0qLy+XzWbTqlWrdPPmTbW3t6uoqEiXLl0KPa ejo0MffvjhrK8vlqGhIdXU1MQ9ZrZByev1yuFwhELSl19+qa1b t+q5557T1q1b9eWXX0oKhCWHwzGvuuEISgAABM1Fi9LmzZuj9r 3zzjuy2WxauXKlCgsLde/evahj9u3bpwcPHqS1Ln6/X7W1tTHPF262r4vL5ZLH45EUCEmFhYUqKCgIbYWFhaGw5PF45H K5ZnW+dCIoAQAQNBdBaf/+/TH3V1dXy2azqbKyMubjX3zxRUQrUzo0NDSot7d3xuNm+7o0NTX J5/NJkrZu3RoRkqa2rVu3SpJ8Pp+amppmdb50IigBABA0F0GpoaEh 5v7a2lotXrxYNptNb731VtTjTqdTv/32W1rqcOfOHdXV1amnpyeh42f7ujidTk1OTkqSnnvuuZhB6bnn npMkTU5Oyul0zup86URQAgAgaC6C0tGjR9XR0RH6+86dO6qtrV Vtba2Gh4dVVFQkm82miooKXbx4UX19fTpw4IC2b9+elvN3d3fL brdrYGAg4efQogQAAOZs1tuRI0dUWVmpiooKlZSURIzJGRsb04 EDB1RYWKicnBwtWbJE77//vvx+f8Llx7uO5cuXJz0InTFKAADgsVlHae/evWktj1lvAADgsQlKu3btSmt5rKMEAMAClpubG9oeB62trWktL x2vDytzAwAAzIDfegMAAHhMEJQAAAAMCEoAAAAGBCUAAAADghI AAIABQQkAAMCAoAQAAGBAUAIAADAgKAEAABgQlAAAAAwISgAAA AYEJQAAAAOCEgAAgAFBCQAAwICgBAAAYEBQAgAAMCAoAQAAGBC UAAAADAhKAAAABgQlAAAAA4ISAACAAUEJAADAgKAEAABgQFACA CCNbDZbaEtUe3t7UsdnWyrX+Kh6/K8QAIAsSDRE9Pf3a926dY9U6HiU6jpbC+dKAQCYQ4mEibGxMa1 bt079/f2PVPh4lOo6WwvnSgEAmEOJhIn6+np1dHQkfPx88SjVdbYWzpU CADCHZgoT7e3tevfddxM+fj6ZTV29Xq9cLpeamprkdDrV1NQkl 8slr9ebxhqmz6PzfwUAgEdIvDDR39+v8vJyPXjwIKHjU+F2u1V ZWaklS5aoqqpKhw4d0tjYWOjx3t5e1dfXq6ioSGVlZTp69GjCZ adS15GREbndbjkcDnk8Hvl8Pk1OTsrn88nj8cjhcMjtdmtkZCT psjOJoAQAQAaYwsTY2JjKyso0MDCQ0PGpcLlcqqqqktvtVkdHh 8rLy2Wz2bRq1SrdvHlT7e3tKioq0qVLl0LP6ejo0IcffphQ+an U1e12q7OzUxMTEzEfn5iYUGdnp9xud9JlZxJBCQCADDCFifBxS Ykcn4rNmzdH7XvnnXdks9m0cuVKFRYW6t69e1HH7Nu3L6KVyyT Zunq9XjkcDmNImjIxMSGHwzGvuuEISgAAZIApTISvQRRrS4f9+/fH3F9dXS2bzabKysqYj3/xxRcRrUwmydbT5XLJ4/EkdKzH45HL5Uqq/EwiKAEAkAHJhol0tig1NDTE3F9bW6vFixfLZrPprbfeinrc6XT qt99+m7H8ZOva1NQkn8+X0LE+n09NTU1JlZ9JBCUAADIgm0Hp6 NGjEd17d+7cUW1trWprazU8PKyioiLZbDZVVFTo4sWL6uvr04E DB7R9+/aM1NXpdGpycjKhYycnJ+V0OpMqP5MISgAAZEAmglIyZR45ckSV lZWqqKhQSUlJRHfW2NiYDhw4oMLCQuXk5GjJkiV6//335ff701bXcLQoAQCACJlYF2nv3r1pLzMVjFECAACzkomgtGvX rrSXmQpmvQEAgJTk5uaGtnRrbW1Ne5mpSOUaWUcJAADAgJW5AQ AAZsBvvQEAADwmCEoAAAAGBCUAAAADghIAAIABQQkAAMCAoAQA AGBAUAIAADAgKAEAABgQlAAAAAwISgAAAAYEJQAAAAOCEgAAgA FBCQAAwICgBAAAYEBQAgAAMCAoAQAAGBCUAAAADAhKAAAABgQl AAAAA4ISAACAAUEJAADAgKAEAABgQFACAAAwICgBADAP2Gy20B bPhQsXZLfblZOTo6VLl+rQoUNprUd7e/uMdUi0ro+Dx/8KAQB4hMQLH1euXFF1dbVu3LghSerr65PdbtdHH32UlnP39/dr3bp1CQWlhWLhXCkAAI+AeCGkpKRE9+/fj9jX19en/Pz8WZ93bGxM69atU39/P0EpzMK5UgAAHgGphJDc3NxZn7e+vl4dHR0J1WE2Qcnr9crlcq mpqUlOp1NNTU1yuVzyer0pl5lJBCUAAOaRZEPI0NCQVq9ePatz tre369133024DqkEpZGREbndbjkcDnk8Hvl8Pk1OTsrn88nj8c jhcMjtdmtkZCTpsjOJoAQAwDySbAhpbm7W8ePHUz5ff3+/ysvL9eDBg4TrkEpQcrvd6uzs1MTERMzHJyYm1NnZKbfbnXTZmU RQAgBgHkkmhAwNDammpiblc42NjamsrEwDAwNJ1SHZoOT1euVw OIwhacrExIQcDse86oYjKAEAMI8kGkL8fr9qa2t17969lM8VPi 4pmTokG5RcLpc8Hk9Cx3o8HrlcrqTKzySCEgAA80iiIaShoUG9 vb2zPle8bbZ1nNLU1CSfz5fQsT6fT01NTUmVn0kEJQAA5pGZQs idO3dUV1ennp6erNUh2aDkdDo1OTmZ0LGTk5NyOp1JlZ9JBCUA AOaReCGku7tbdrs9akzRXNYhkceno0UJAACkRbwQsnz58qS7yW YqM5XjGaMEAACyIhOrXu/duzet5THrDQAAZEUmgtKuXbvSWh7rKAEAgDmVm5sb2tKttbU1r eWlUldW5gYAAJgBv/UGAADwmCAoAQAAGBCUAAAADAhKAAAABgQlAAAAA4ISAACAAUEJ AADAgKAEAABgQFACAAAwICgBAAAYEJQAAAAMCEoAAAAGBCUAAA ADghIAAIABQQkAAMCAoAQAAGBAUAIAADAgKAEAABgQlAAAAAwI SgAAAAYEJQAAAAOCEgAAgAFBCQAAwICgBABAFthsttAWT3t7u/Lz85WTk6PCwkJ98sknsz730NCQqqurlZubq+XLl6u1tTUtdX0c LbwrBgBgHokXPgYHB7Vq1Sr19PRIkv7xj39o+fLlunjxYsrnGx sb08aNG3XhwgX5/X4NDw+rsrJSR44cSamOj7uFe+UAAMwD8ULI/v379dVXX0XsO3nypBoaGlI+35EjR3TmzJmIfQMDA1q6dGlKdXz cLdwrBwBgHogXQiorK3X79u2IfYODg7Lb7Smfr7q6WmNjY0k9h 6AEAACyIl4Ieeqpp+T3+5X9Q3oAAAJhSURBVCP2+f1+Pfnkkym fz7Is3bhxQ6+88opyc3OVn5+vTz/9NOU6Jsvr9crlcqmpqUlOp1NNTU1yuVzyer1pO0c6EZQAAMiie CEkJycnqf2JyM3N1UsvvaS//e1vkqTh4WFVV1dHdfElWsdEjYyMyO12y+FwyOPxyOfzaXJyUj6 fTx6PRw6HQ263WyMjI7M+VzoRlAAAyKJUglJubu6sznf+/PmIfX19fSopKYn7nNlyu93q7OzUxMREzMcnJibU2dkpt9s963O lE0EJAIAsSqXr7amnnkr5fE888UTM/fFaqWYblLxerxwOhzEkTZmYmJDD4ZhX3XAEJQAAsiheCKmqqoo azD08PKyNGzemfD673R4VWPx+vzFAzVTHRLhcLnk8noSO9Xg8c rlcszpfOhGUAADIongh5NChQ1GhweVy6YMPPkj5fHv27NHJkyc j9vX09KiioiKlOiaiqalJPp8voWN9Pp+amppmdb50IigBAJBF8 ULInTt3VFxcHFpw0uv1auXKlRoYGEj5fENDQyouLg6Vcfv2bW3 cuFHfffddSnVMhNPp1OTkZELHTk5Oyul0zup86URQAgAgi2YKI WfOnNHy5cu1aNEiPfvsswl1S81UZk9Pj8rKykJlZnp5AFqUAAB ASjKxmOPevXvTWh5jlAAAQFZkIijt2rUrreUx6w0AAMyp3Nzc0 JZura2taS0vHXVlHSUAAAADVuYGAACYAb/1BgAA8JggKAEAABgQlAAAAAwISgAAAAYEJQAAAAOCEgAAgAFBC QAAwICgBAAAYEBQAgAAMCAoAQAAGPx/PVocjw0YWrMAAAAASUVORK5CYII=

http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAegAAAEdCAYAAAD HD/SmAAAgAElEQVR4nO3dfUxc54HvcUuVtcpf1fPfUdmsd6KJIoQs hIjqIKQwsWsrXdwbtyWiRiqqxChSWQcSRt1RcyW6KlmWrKZ3qW 5K7uhWxq24MW6JMlCiGBn5JTGhrZM7ghWyomCppklZLE3Y2BNz qPH93T9mBmaGeR8wB/z9SEdKPOeceYZ5+Z3n9ewTAABwnH07XQAAALAZAQ0AgAMR0AAA OBABDQCAAxHQAAA4EAENAIADEdAAADgQAQ0AgAMR0AAAOBABDQ CAAxHQAAA4EAENAMA2mJ+Y0HwZxxPQAABkMP/6MzLGZNxOTeQ9Wq8/Y2TMKU0oPaxjj+U7BwENAEAGWQP6mdcLqBlP6JQxMqcm4v8dC+ r4ifWMMXrm9dxnIaABACjExCkZ84zy5GrS7ola8oROFXFcAgEN AEBesRpxvlpvsvnXn1nffyOsCz8nAQ0AQB4Tpzb6k4s4KN7EnR rWCetN6ElN5hOnNp6DgAYAIKfk/uRc5vX6qeT+6Qmdiofv5oCe1+vPnNJEcv/0/Ot6xhDQAAAUJFHTzZvPE6fS9kmEcOyxzQGdeYR4YiOgAQDIKhG k+Qd5JTdPbxwbn2b1+qlNx28eJX5KE/ER3gQ0AAA5xZu38/Y/b57bHAvg5OPSplslwj/LtC0CGgCAbBI12gLmPscGkqVum0doJwI//6InBDQAAFsiNXyzT8na2C9XvzYBDQCAAxHQAAA4EAENAIAD7fv www/FxsbGxsbG5qyNGjQAAA5EQAMA4EAENAAADkRAAwDgQAQ0AAAOR EADAOBABDQAAA5EQAMA4EAENAAADkRAAwDgQAQ0AAAOREADAOB ABDQAAA5EQAMA4EAENAAADkRAAwDgQAQ0AAAOREADAOBABDQAA A5EQAMA4EAENAAUaWZmRrW1tdq/f7++/vWv6+OPP97pImEPIqABoEhVVVV66623JElnzpxRbW3tDpcIexE BDQBl2r9//04XAXsQAQ0AJbp//75effVVPffccztdFOxBBDQAlODevXv66le/qq985St6++23d7o42IMIaAAow7vvvivLsgref9++8n92P/jgA3k8nqKO8Xg8+uCDD8p+bjw4BDQAlOlB90F/85vf1OXLl4s65vLly/rmN7+5TSXaIfak/LUNahu4oBvRnS7M1iOgAaBIjz/+uGZmZiRJV69e1eHDhx/Ycy8sLOjxxx8v6dgnnnhCn3766RaX6EFb1Ii3Wg1tAQ28VC9jj IzlUf/sTpdr6xHQAJDkW9/6li5evJjyb+FwWC+//PL6///+979XVVWV9u/fr6efflp/+ctf1h975513tH//fu3bt0+PPPKIDh8+rP/4j/9Yfzy9iXvfvn16++239dhjj+krX/mK9u/fr3fffTdr+d544w298sorRZdZkvx+v9544408fwFni4y3y22Mj LHU/Npv1HOyWkf7wrIz7n1NfW2/0PUteeatPFdhCGjsTZGQegJTWb60zjIfbFJD24AuLeyG0u5916 9fV01Nzfr/37p1S88995zu3btX0PHJAXv//n0NDQ2psrJy/fFMAf30009rYWFBUqxPO1eT+fPPP6/f/e53JZX5d7/7nZ5//vmCXodj2Qv6w2CH6up6dC3frhOdcpl6vXJlMflfNTESUqTYp81 4Lml+ZERTRZ6rUAQ09qTZQL2M1aKzxX4LH7TFITVbJt5MV6kX3 v5sp0sESS+++KLOnDmjlZUVNTY2ptSQ89m3b5+uXr2a8/H0/5+bm8u5T7LHHntM//mf/1lSmW/duqUnnngi30vYXa5d1MUs3/Pxdiv23TIVqvu3P8b+cX5Ax6q6iw7VjOeyJ9TpatbQNv3OENDY g67qv1fGQs8b2umy5PbJ/z6hA4mAdnkVcvoFxUPi1q1bevrpp/X8889vajrOp7OzU88995xOnz6t9957T/fv3095PFNAp8sV0I888simcxZa5vv37+uRRx4p5GXsGlPdx9Sd MW1v6rdtlbJM7PtVH4h1Ul/rqZExxYZq5nNFzrbIMlVZnr98BDT2pEjIK1fSF8nJ7IVLGmhrU FNwfqeLgiQtLS363ve+V/RxKysramlp0de+9jXt27dPX/3qV1PW6i43oHM9VkiZ99aqZ9fV7zFqHcnWPTQpn8vIsr6unmuS 9JlOnzAy5pD6wtnOGdHZjnaFFtP/Pf1c0mW/W8bkev7yENDYmyJDat6KgLYXdGmgTUfcFTLGyDrQoLbBD7UHZ3 QgycWLF9XY2KjHH3+8qObtdJ9++qnOnDmTMup6u2rQhZR579Wg ZxWoz/U9v6lgo5HVPr7+L5M+V55QjQexp1+pZ918rpvBRhljdCh72peF gMYeFZK3gIC2w0GdcFvyZJqjYYfVf7Qi3u+UvFmqbA9p0wU2Nr l//37G/lIn+/TTT/XUU0/p888/1y9/+Uv98Ic/LPucyYFbbkA/9thjunHjRsq/FVrmP/3pTyVP0XKc6JzOddSpwhiZHH1Z4+2WjKd/ffR1ZKg5d6iG+3Qo/j1vSRvEkn4uTXWryhiZ1pFtGZBKQGOPKiCg7bD66hP9vz5Npj6 oqe6aDOGc2FzyFtFhvBhqV6VlqbLptDKW6FqffjS0tyL/3XffXf97VVVVrY8odvIqWPfu3ZPH41mf4yxJtbW1mwZx5VJdXa 1f//rX67Xc9FHZ5Qb0888/v34nrWLL/NZbb6mlpaXg1+JUdjiopkpr4/uYHJpprvd7Ur/fiQDOEurL756KT+MyMs1DKaO9N53LHlGrMTL1gczf6zIR0Nij8 gf04lDz+qAPY+qVuuu42i0jq7JJPWMf6U9/jqxfIduRT3Qh0KTqtt9quZCizAfVaG3UvtOvyiVbE50uGbdPk3 tkptW9e/f0ta99TeFwrJaSHBZOXgXrhRde0NDQUMq/vffee0U9940bN3T48GH9zd/8jfbt26f9+/frnXfeWX+83IB+44031NnZWVKZX3755V0/D1qLI2p1GZmKOnUM/kFXAp4MF9hJQl4Z06jgzfj/x7u/soeqrXDAE/ttsNo1nvxQ+rk0pe4qI2O82o7xqAQ09qh8AX1NPTXJNeK0gJ4N qN4YVb1ypeymq9io0aTnSrsqly7L747Vyn1Zf2V2l7feeivjYC VWwSrfX/7yF/3d3/1dScf+/d//fVl96k4Q+z7V6pX3o1L0hsY684zKng2oPuW7Fbv4Nof6lL3nOP H74FF/ctV807lig9SMadV2jBMjoLFHxQI6eUBHMnuiUy63VyMLCxo8Yd KuirVxlW3cOjGQeVBY9MZVDf60Wd//H/83Rzlig1hcnROKLgzG5jxnuNqfDzbKMkbN2zWh8gH753/+Z/X19W3694d9Fayt4uRWiG0VOasWy2Tocso11Sn2W7Dx3Yp9J/PVeucHjmVoWUs/lxTyZmqB2xoENPao2Bdpc21VkiI62+LW98/8UVcH/TriNrJazqbtd1OnT1jrzdKVTQFdWZTsyIzGAqd0vDoxeOyYBnL Njor3UcVq8hENNWf5YbBD8lq7Y1pYPt/+9re1b9++9e3NN99cf2y7VsFKfr5s217ywQcf6Bvf+EZRx3zjG 9/Y9XezioVm6oBNT/crOmGMGlOusJPFArlqPcFjo7HzNkuH+3RoU/CmnysxKpyABooQ7xtytWokeexV9Jb+9NH/TOoTNrIqM815tDX3v/6bHk3+MbCspD7r+LGbgj1NvKnc8vRpOmIr3Hcoyw9D7EdjLwS0 FGuOTixdmYxVsFC6ZV3+yREdPHhQ7orYil5He65oMT4tytT3KZ yxmdnWSGvqSOuQN7V/ebzdo1c/TG8ni13kp44l23yu2UD95qbwLUJAY49K1FbzbZYOuA9sCt68xz S0KTA2o0i+fqebQTUWce69ENC55tqyCha2XkRnW6z836+kQWEh r5FpDOpm8v8X8xuQdK7ZQH3uQWplIKCxZ21uDitvsw7U6rh/UFeLuvFs+mC0vR/Qv//977NOo9quVbDKaeIu5Ni9vu12sRtZFBfQyd+1cgPa8oaYBw0Ux Q4reLI6tpBBKZt1QJWHjusHPx3Q5Eyk5C+gHQ7qZHWmBU/2ZkC/+eab+sEPfpDxMVbBwvZY1IS/Lvd3fT1UZxWoTx07Mv9mqyozDj4rJOxd6pzYpqU+k5vXU64iUh re4wNu4lvqQ96kgqf2rXE+zrft5ytafFrEsZ8r/MlV/aanSZWWkVX5rH46sb0LhSyGvHIbs21X207x4osvKhgMZnyMVbC AwhHQnG93n68EsVGXsZHZF25EZV95RVUm+5Ss8tlaeMenJy0jY 2rUPbWX4zk2ijt5YY5krIIFFI6A5ny7+3wlsCd9G0v5rW/lNlMt61K3R0faAhr76M/xwWO2Ip9c1WDHRtOb2ze5p2vPkmSM0crKSsbHHvpVsIAi0AeNh 9CiQl53akDX9Oha2ee1tXApkLW/2X0imGUayN5x69YtWZaV9fGHdRWsDz74YE8MxsKDxScGD6lFXQ mcVHWFkbEq1b55InQZopobC6jtiDtWc66o1snAJS3s8XDu7OzU E088Ib/fn3O/h3EVrMOHDxPQKBqfGABb4sMPP0zpX87mYVsFK3H3LgIaxeITAw Db6PDhwzRxoyR8YgBgmyTf+5qARrH4xADANknUnqXtC+g7d+6U PPAOzkZAA8A22e5lNe/cuaPvfve71M73KN5VAHgACg3RQve7fPmyampq9Mc//pGA3qN4VwGgBN/61rc23XkrHA7r5Zdfzrj/Vgf0I488oomJiaKOwe7CuwoAJbh+/bpqamrW///WrVt67rnndO/evbLOW2jYXr++cQNiAnpv4l0FgBK9+OKLOnPmjFZWVtTY2LglK 52VErYE9N7EuwoAJbp165aefvppPf/885uauwu1FfdrJqD3Jt5VAChDS0uLvve9723Z+ahBI4F3FQBKd PHiRTU2Nurxxx/fsht5ENBI4F0FgBJ8+umneuqpp/T555/rl7/8pX74wx9uyXkJaCTwrgJAke7duyePx6OZmZn1f6utrdXc3FzZ5 yagkcC7CgBFeuGFFzQ0NJTyb++9996O3RKTgN6beFcBAHAgAho AAAcioAEAcCACGgAAByKgAQBwIAIaAAAHIqABAHAgAhoAAAcio AEAcCACGgAAByKgAQBwIAIaAAAHIqABAHAgAhoAAAcioAEAcCA CGgAAByKgAQBwIAIaAAAHIqABAHAgAhoAAAcioAEAcCACGgAAB yKgAQBwIAIaAAAHIqABAHAgAhoAUJD5YJNqj/t1biYie6cL8xAgoAEAWdnhPh2tPi7/wGtqdhkZY+RuH1dkpwu2Re7evatoNKrbt2/rv/7rvzJuy8vLGbfE41988YXu3LmjaDSqu3fvamVlRSsrK2WXjYAG AGQxq36PJWOMTM1LOjPYoYZqr0YWd7pc5bNtW9FoVF9++aXu3L mTEtDZAjlTOCcC+vbt2+sh/eWXX+rLL78su4wENAAgq+jcmHqaqtV6dq/UmWNWVlYUjUYVjUZ1584dffHFFwUFc7YadHJAJ7ZyEdAAgAJFd PHitZ0uxJa4e/eu7ty5s157zhbQn3/++aYtPaQJaADAzooMqbl5yOH9zxGF2uvU1DOmuRwZmdy0/cUXX2Rs2s4UzukhnakfmoAGADxY4+2yDvUpvNPlyMGe6laNiQ1 mMxUNevX95Yz7JQaGffHFFxkDOlc4E9AAAGcJeWWMV6GdLkdWy 3r/1QZVJAK6PqDZLHum154JaADALmRr4VJATZWWjKlXIFvqOUR07p z8zzbIP5l9tnZ67Tk5oPOFc65+aAIaAPCALGrCX7dRKzWW2sdz H3Gt70caSpmKtagJf4MOWEamolonA1dU/EytRYXaK2VZlWo6Xf4VQjm150IHipWLgAYAZGEr3FcvYyxVNvV obG5E7ZZRY/BmjkMm1Okycvsm46uN2QoHPLLWAz6+2EnLkD4uYjmy+WDjxjms FuWf9WUrFAgonOU5sgV0ehCvfvvb0r59m7b0Zu70gL579erG/v/+74W/0CQENAAgs8hZtVhGj37njG7IVmT652p0GVV1T2U/5rJfbmNkXD5NStJ8UI1Wajivh7Q3VGBN+pp6alKPbR7Kl9BT6q 6y1Bicz/hoYu5zroCO/upXGcP5fkVFSkD/9TvfSemDvvfd76Ye8+ijBb3KdAQ0ACCjaz01GYPV5JxqNa9goy VjmpWSoXZEM2M98X7sjeZyTyCcf13v2YDqjUudE1EtDDbLMkYu 32TuY24G1WiMTGMw48O5Vg9LBPTKP/6jvrh0SfcrKqR9+xT91a/05b/8S0o4f/nrX+t+RYVu376tL99/X9q3T//vb/82dSWxfaVFLQENANgs3lSdEsxur7pPVW3UjrMdGvLKyjaYLPqh Bk64k87rljeUux5tj7RuDE6LDKnZGBlvnrHkc6/riGVkjDfjw8nTrHKF9L1Dh9ZDOVuNuqCtBAQ0AGCzuTP6/qGDOlh5QJYxsipbNfSxrZvBRhnjUmuuBblvBtWYa7S3HVbAY6W EdMvAVd3IMq5qNhDrB/f0TStih9V3qICAXu8/zxzQiYVKsgX08vKyor/6lVa//e2UZu9Mzd0r//qvBDQAYIdd69lYCGSrtyyhG7soKGzfFJEhNWcJ6MRSn7lWErvb 26u7vb151+PmZhkAAAeY18CxBxvQGS8KCgloe0KdruwBnb6aWH r42qdO6d6hQwQ0AGB3sMPBtMFe2xzQshUOnlR1xca+eQeJrU/vyhzQKysrm9bjzlSDTjRRE9AAAGS1qJDXLWMseUO5xn7bCvcfj S2u4vJl3sO28wb08vLy+gjuTH3PiXBOXkUsEc4ENADAUeaDTao 92aOxmUiG6VO2Jv0NetZ/LuedpjKyF/SO78nYYiU13ZrKls/J+xmj+iwj1VZXVzc1cycGi6Vva089lRLOf/3OdzbdCzoRznfv3l3fykVAAwDKYof7dLT6uPwDP1lflMTdPr5p rrQd7lN9rjtNLV9St+eI2gJj+ujP8YC3I/rk6qA66irWR3z7Jm1p+YL+6UiTesY+0q2oJNmKzJxL2s/I8mRfSSw5oJNr0clbtsBO3ie9aTsRzisrK2X/XQloAEAZZtWfmDJV85IGBtrUUO3V5llYBd5pyl7QpUBqf3PydK wTwaSFTaJzOteRvE64SQrnbl3JMRNsdXVVKysrKTXe9IDOFNLp j6cs7xkP5sRWLgIaAFCGWM3V/2y1WobyL9wZnTunjoYG9WRto17fUWOBNh1xx2rEFdUnFbi0kHH VsejcmAJtR+SuMDLWATV0jORd53ttbU337t3TvXv39Ne//lWrq6taXV2VbduybXtTeCdvKysr6/sljltbW8v72otFQAMA4EAENAAADkRAAwDgQAQ0AAAOREADAOBA BDQAAA5EQAMA4EAENAAADkRAAwDgQAQ0AAAOREADAOBABDQAAA 5EQAMA4EAENAAADkRAAwDgQAQ0AAAOREADAOBABDQAAA5EQAMA 4EAENAAADkRAAwDgQAQ0AGBLzAebVHvcr3MzEdk7XZg9gIAGAJ TMDvfpaPVx+QdeU7PLyBgjd/u4IjtTGk1116mu45zmojtSgC1FQAMASjSrfo8lY4xMzUs6M9ih hmqvRhZ3qjj98lixiwRT0aBX31/eoYJsDQIaAFCy6NyYepqq1Xp2Z+rMG5b1/qsNqjDxgK4PaLbEM83MzGh4eFi9vb3y+Xzq7e3V8PCwZmZmtrT E+RDQAIAtEtHFi9d2tATRuXPyP9sg/2TxveC3b9/W6Oiourq6ND09raWlJa2trWlpaUnT09Pq6urS6Oiobt++vQ0l3 4yABgBsjciQmpuHdqj/uXyjo6M6f/68VldXMz6+urqq8+fPa3R09IGUh4AGAGyN8XZZh/oULvkEEZ3taFeojD7sxQmfnrQsVbYO6eMiKtEzMzPq6urKGs4J q6ur6urqeiDN3QQ0AGBrhLwyxqtQySeYlM9lZHn6S+s/tiflc8f7oI1RfV+44Olew8PDmp6eLmjf6elpDQ8Pl1LCohDQAI Ay2Vq4FFBTpSVj6hUodXRWuE+HjJExllpKGHQWOdsiy2wEtLFa VOhpent7tbS0VNC+S0tL6u3tLbp8xSKgAQBlWNSEv25j9LSx1D 6ea/+Izv64R1MZqrbL756SO3GeovuyIxpqNnK1jmhxcUSt8TnZjcGb BR3t8/m0trZW0L5ra2vy+XxFla4UBDQAoES2wn31MsZSZVOPxuZG1G7l CcX5AR0zlhqD85nPF/DEasFWu3LmvCTZIQUCiWbscbVbRlWvXJFtL+j/fP/R9aAvBDVoAMDeETmrFsvo0e+c0Q3Zikz/XI0uo6ruqayHfHb6RCw4G4PKHOPX1FNjZIxH/dfzPP9Ut6qsRsWyPiRvcvN2YqvqLuil0AcNANgzrvXUbA7EfM3 TiYFcVd3KFuPzA8cK6su+GWxMasaODTAzSU3tTz5ZI2O8Bb0WR nEDAPYGe0KdrrRgdnvVfapKxuXTZI5DZwP1uUd7h/t0qICAnnv9SKw53Bs70+KEXw0HLBnrgBr8E1qcDai+wICWmAcN ANgL5s7o+4cO6mDlAVnGyKps1dDHdrxW61JrrgW5J31yxQN6vN 2jVz9Mv7NFrLnam2++lh1WX/1GQG9SZECzkhgAYO+61qOaTM3em7ZYQIe82ffJG9CSIkPNeZ+n WKzFDQDYg+Y1cOzBBbQ90SnXFge0UxDQAIAtZYeD8UVL8gf0/JutqrRKDGg7rIAn//PsVgQ0AGD3scPqP1ohY4xcvlxD0nYvAhoA8IDYmvTXqqFjUFdv pA8MK+IsC+/I92Si5lzG0qIOR0ADALbV4ohX1Q1tCvzshfgAMkue/vypunzhn3SkqUdjH91SVJLsiGbOdaiuYmOusydQ+A0xdhsCGgC wfSLjao/fYcpqfk2D/uOqPtqncIGpGp07p466igx9y5Y83VdUxp0pHY+ABgBso6huXBh QW12dujPdIaPAc8yNBdR2xK0KY2QdaFDHyMd7tuacQEADAOBAB DQAAA5EQAMA4EAENAAADkRAAwDgQAQ0AAAOREADAOBABDQAAA5 EQAMA4EAENAAADkRAAwDgQAQ0AAAOREADAOBABDQAAA5EQAMA4 EAENAAADkRAAwDgQAQ0AAAOREADAOBABDQAAA5EQAMA4EAENLA L2ZN+1Ta0aeDCDUV3ujAoyHywSbXH/To3E5G904XBrkBAA7vF4oi81Q1qCwzopXojY4wsT79md6g49lS 36uo6dG6OS4Rs7HCfjlYfl3/gNTW7Yu+Zu31ckZ0uGHYFAhrYFSIab3fLGCNjNeu13/ToZPVR9YV3qi42q36PFSuPqVDDq+9reYdKshUiZ9vUdX6rz5r0 N6p5SWcGO9RQ7dXI4lY/DzaL6Gxbl7b8LX3ACGhgl7AX/qDBjjrV9Vzb6aJo+f1X1VBh4gFdr8BOVeO3xLwGjhm5mgf18RZ f70TnxtTTVK3Ws9SZH6j5AR0zLjUPflxSd8LMzIyGh4fV29srn 8+n3t5eDQ8Pa2ZmZsuLmgsBDexS1y5e3Nmm0uiczvmfVYN/cnf3qV7vl8fEuwwq2/Tbm9v1RBFdvLjzF1cPg+v9nvjFo6XKtt8WfNzt27c1Ojqqrq4u TU9Pa2lpSWtra1paWtL09LS6uro0Ojqq27dvb2PpNxDQwK40pe 5j3Zra6WJspfmgmmqPy39uRpEHmfh//DfVJVoDLK9C2/XckSE1Nw85vP85olB7nZp6xrQVQwt2ajDjH/+tThWJiy5vqODjRkdHdf78ea2urmZ8fHV1VefPn9fo6OhWFTUn AhrYja73y2NaNVJGmETOdqg9VEaH6OKEfE9asipbNVRy2/Cs+v+hUkfaAupudsVC0tX6wPtpbwYbZYylitaz2xeg4+2yDvUp vF3n3wL2VLdq4sFmKhr06vsljCyIjKujtlbH/YH1wYymvk8PdrjETQUbjYxVUXD3wszMjLq6urKGc8Lq6qq6uro eSHM3AQ3sRrMB1ZfZ9zvpc8lYHvWXdA5bk774oLUyfoDng42yj JExbnkHBtXRUC3vToyimvTJZTzqv76NzxHyyhivCq/PPWjLev/VhvWap6kPlDBDIOlzYTWqe3DnBjNO+lwynn4V+pYODw9renq6o H2np6c1PDxceuEKREADu0x07pw66ipkjFERrXdpwuo7FG8CbCm h1hg5qxbLbAS0sdRSwkAoOzKjc/5nVd0ypB0d3Hy9Xx5jqX18O05ua+FSQE2V1q4YUBedOyf/sw3yT5YWqtEbFzTQVqe67qkdHZtwvd8jY7Wr0Le0t7dXS0tLBe 27tLSk3t7e0gtXIAIa2DVshYNNqkwKRk+eKl/k7I/VM5XhZ3L5XZ1yJ87TrKEiszUy1Bxvil7USGu8aboxqHzjq+zJn 8pXTA352i/UN77Fjc6Rs/pxT3p4jKvdMmoM5n4Fi6F2VVqWKptOF1i7XNSEf6M/1BRwEXCt70caSvkTLWrC36ADlpGpqNbJwJUSLmYWFWqvlGVVqu n01l4hzAd9ChRRQ46M9OkXW3yRkvFzPt4uyzQqz1u6zufzaW1t raB919bW5PP5iixl8QhoYJdYHGmVyxhV1HVo8A9XFPAYuXyTOY 6ITR+yGoOaz/CoHQ7IYxUWGlJYwb7QejCMt1syVa/oim1r4f98X48WFPSx8hwbyFSaTGxNdLpkanpU2tjneZ3uH9nUO jA/cEzGalQwpRizCtTn+XvOB9VoFdNiYCvcVx8bSdzUo7G5kfwXAf aEOl1Gbl9iZLytcMAT7wbY2NwtQ0VNCdvoSjAyVovyN3bYCgUC +bst7Al1ulzqnCi0MPHPZCmtNpJkT6r/F+mfhiyf89mA6o1LOb8iSahBAyjRNfXUGJnaV/R+VIreGFNnjZHJNSr4s9M6YYxMjlrEtZ6agmriigyp2bjlizd7 hrypgRHbqh68XRIAAAuASURBVNSda1j59X55iqjRSOfVUZH5vL OB+izN+4sKBWK128WhZlmbmjg/0+kTsfKmB2XIm7sVIPG3Wt/yjciOdwM8+p0zuiFbkemfq9FlVJXrj3TZL7cxMi6fJqW0i4K0k PaGCqxJxz87Scc2520ymVJ3laXGYJ6LqfF2WYmyFmL+Fzqa5WI u5M3S/G+HFegfl2Rrqrtmc79y1s95SN4M73M29EEDKEnkbMumWpQxRqY q11SrxICdHME5P6Bjxqg+X8fopE8us1HDnPS5UsphPfmkavL0i dsjrXnKu1kiFFPPayvkrVdfpuHQswHV1wc0q+vq9xiZDAO/7Emf3GZzUM4G6nOUL17D7pxQdGFQzVZSiOYp+6YtZ7DPK9hobQ 4wO6KZsZ54P/ZGLd4TCOfv543XJDsnoloYbJZl8rW8SLoZVGMB3RbhvkP5L1RS RHS2JVNf/KwC9VlmJYS8Mt6QEt0Qm/uVs33OY+9ZzguiJIziBlCCWBNeyo+85VH3Kydy1o4lxX+ccwVn bLBYvoBefvdUrGaXGNm7OCF/wwFZxtKBBr8mFmM/hrkCejZQX3x/d6YLiMUhNVuZLzrskFdWvIYVu4jIVCuLldWkFzbkzV4+e0St6+ WIaKjZ5B6RHW+qTnnP3F51n6rKG+x2yCsr22Cy6IcaOJE0et64 5c0zVc4ead34O0SG1GwyvPZ0c6/riJXnNSre6lDkRZc90SlX2mcyNr0r899+NlAvq31c61OnMpUpy +c85I1dEBWKedAAirN8WT85clAHD7pjg40qjqrnyuJ6rba+L1c talI+V/yHa7xdnlc/3LRgRMhbwA+24oPBsk69yR/QsbnGRu4TAV2Y+3OBi5EkX0DYisycU/uTVryJd0QL6+ewFfnkgro9lkyNV4NXP1FkxJt11PSkz7X5NYf7 dMgcyl4zN0aWp0/TETtWc8wVXnNn9P1DB3Ww8oAsY9bnisf+Bi615hoodzOoxlyjv e2wAh4rJaRbBq7qRpaVQGIXRpY8fdOK2PHR+3nf70T/ee6Ajl0EWXqy/Zw++tOtwhYjiV/sxIoQ1Y0LAZ1wx1sE+pI/n1Hd+mhQLW4jV2O3xj66pQ8D2cqU9DlPEu47JHOor5BSSWIlMQ BbZdNUp+ybN6R4DTHLPoXM15rqVlUhz5PNtZ6NRTAcvGV8DYkm 35SthDnN2/k3yPLHT1wYFf1+R4bUnOc1Zu16cdTmLfZdYi1uAOWKj3IuNHTK Deh4c3PR4bZuUSGvu8Af1VybWydO1G/bD3rm17B5oFVpi45k6K7Yqi3bHz/TRUEh77c9oU5Xnte4qTZf4mZ5dKKxsM/ygwhopyCggd1scUL++KIleUNn/k21Vmb5MS2gibuQcM3fcvqxRvzHVV1Ryg+tUYX7iPzvLMi2w+r/hwOptTfrgGpPBvSb3wR06vghuUt8jmyvwQ4HdbI66W9dzOjltP M0ZXsftiOgZSscPJnyN887SGx9elcBFyGLVzTQFp+nXXS5LR2o PamBD6PSYkgd1Wmf5Qq3jnQM6neDP1XzkcoSn4OABrBnxRe5MK agxUj2usWQV24TuwnD7rqLV+Iiy5I35x1BbIX7j8bGO5R4EYKt QUADe1TsTkIdGrxaxp2EUkYNu+QNOfteTHnZk/LXNqhjMPugqhwHa+Edn560jIypUXemFdrKNB9sUu3JHo3NRDKE v61Jf4Oe9Z8r/k5T9oLe8T0Zu8iq6VbWoifvZwqYfucAW/I5dygCGthLFkfkrW5QW+BneqEm9iNrefrzL0v5yYBONHTERj/bUmJ0bXJTbOELYzjNoka81WpoC+hnL9Qo0eeZ+SYhy7rU7dGRt oDGPkqMNLcV+eSqBjs2luzcWOmrfHa4T0erj8s/8JP1RUnc7eOb5hbb4T7Vrzf9ZrjT1PIldXuOqC0wpo/+HA94O6JPrg6ur91uEovNLF/QPx1pUs/YR7oVjb/GmXNJ+xlZngJWEtsppX7OdxkCGtgzIhpvT9xJqFmvDfp1vIg7C dkLlxRoqsw4KrfYpSWdJDLeHpvDbSw1vzYo//FqHc05NS12c4uT6f2hib/FieAWBtes+hODrGpe0sBAmxqqvRlut1ngnabsBV0KnMzSx+/WiWDS647O6VxH8jrhJimcu3XFsVdj5X3OdxMCGthDyr+TkK2FP wzKf7y2zJszOEj0hi4MtKmuLkfTbuYDNTcWUNuRxPzzap0MXEq ae70VYjVX/7PVahnK/1eOzp1TR0ND5hugpO6osUCbjrhjFxkV1ScVuLSQ8TMRnRtToO1 IbFCddUANHSOOvxhzyh2zthsBDQCAAxHQAAA4EAENAIADEdAAA DgQAQ0AgAMR0AAAOBABDQCAAxHQAAA4EAENAIADEdAAADgQAQ0 AgAMR0AAAOBABDQCAAxHQAAA4EAENAIADEdAAADgQAQ0AgAMR0 AAAOBABDQCAAxHQAAA4EAENAIADEdAAgG1nT/pV29CmgQs3FN3pwuwSBDQAYHssjshb3aC2wIBeqjcyxsjy9Gt2 p8u1SxDQAIBtENF4u1vGGBmrWa/9pkcnq4+qL2xv31PaU+quq1NbYEwzkW18ngeEgAYAbAt74Q8a7 KhTXc+1LT7zrPq7h7SY/q+B+tgFgalR91TpAT0zM6Ph4WH19vbK5/Opt7dXw8PDmpmZKa/YRSKgAQAPxLWLFxXJ8Xisn7pDg1dz91NHQl65TI3Scz9646oGO xpU3T6ikL9WDR2Dunqj8B7v27dva3R0VF1dXZqentbS0pLW1ta 0tLSk6elpdXV1aXR0VLdv3y74nOUgoAEAD8CUuo91ayr9n9f7q X+mF2oK6af+TL9qsmSMUX0gda/FEa+qG9oU+NkLqjFGxljy9Bfe4z06Oqrz589rdXU14+Orq6s6f/68RkdHCz5nOQhoAMD2u94vj2nVSErLc1o/9aBfxwvpp54NqN4YGW8o6VTjanfHA775NQ36j6v6aJ8K7fKemZ lRV1dX1nBOWF1dVVdX1wNp7iagAQDbbzagelOvtEqvojcuaKCt TnXdUyq813hK3VVpAa2oblwYUFtdXUn9z8PDw5qeni5o3+npaQ 0PDxf9HMUioAEA2yo6d04ddRUyxiglU0s2q0B9ekCXp7e3V0tL SwXtu7S0pN7e3i177mwIaADANrEVDjap0jLx0dVGnv7rOY+InP 2xejLWgK+p70eJkduFBHREZ3/co0Ir0z6fT2trawXtu7a2Jp/PV9iJy0BAAwC2xeJIq1zGqKKuQ4N/uKKAx8jlm8xxxLwGjhlZjUHNpz1iT3TKZdzyTdoqKKDnB3TMWG oMpp8pM2rQAICHxDX11BiZ2lf0flSK3hhTZ42RaR7KPtXqs9M6 YYyMaVTwZupDl/2xwWSxgM8f0J+dPhGrtTcGCyotfdAAgIdC5GyLLLPRtL2+VWWY arXO1qTPLWOq1J2+03xQjVYi4OMB7elX1gZze1I+d+z5CsEobg DAQyDWVJ0SzJZH3a+cyFg7ThGfQrW5cmwr5LVk6gOaTQR0zrBP rCzmLbjUzIMGAOxty5f1kyMHdfCgWxXGyFQcVc+VRWnSJ5cxqu 8L55hSNSmfK/No75vBxnhARzTUbGRMfe4505M+uYoIaFYSAwA8nCJn1WJlaPYu ZqsPaFbSVHdVgccUHtAJrMUNAHjI2JrodG1JQMdGdW9PQDsFAQ 0AeHAWJ+SPL1pSTkBLi5rwN+hA3ho5AQ0AALYQAQ0AcKz5YJNq TwZ0aaH0+zvvVgQ0AMCZIiF5XYlpWgd0fGBup0v0QBHQAABH+u ztFzbW8bYaVeCqnXsGAQ0AcCw7MqNzHXU6mn6fyocAAQ0AgAMR 0AAAOBABDQCAAxHQAAA4EAENAIADEdAAADgQAQ0AgAMR0AAAOB ABDQCAAxHQAAA4EAENAIADEdAAADgQAQ0AgAP9f0OaOSvlGjl/AAAAAElFTkSuQmCC
http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAq0AAAECCAYAAAD U/u4NAAAgAElEQVR4nOzde0wcaX4v/JKiqLVCkVVSWqe1LcfpNX4tC6GWBVpf0Aaw18zswUvgxBPWltt nFYhlI2PPNPGiQyKYsx4T94ZY3gxm4ZwMjGK/C+z0KI0vO8aDZ+z4QrJjD2/7ImZ2QLPGuwNYgRlZHW1Z69X3/aOququrq7qrr5Rnvh+p/jBu6tZF1bee+j1PCSAiIiIisjlhpVeAiIiIiCgVhlYiIiIisj2 GViIiIiKyPYZWIiIiIrI9hlYiIiIisj2GViIiIiLKm5nxcczkY D4MrURERESU0vghEaKoTNW9FoPoDHqrRYjiIYxDH2Dl/zs0bm35DK1ERERElFRcYFUnS2lzHIeinx3HISW8AgBmelEtiqj utRZ/GVqJiIiIKAkleEYDp/7fKX77kNqaOo5DYjUsZtQEDK1EREREZG78EMQ0WkT1Znqro78b C7BxC8AhC/NnaCUiIiIic2poPXQI1dHyAGutrNHfV5KqNsCqZnqrE+pkxw/Fz3/80CGGViIiIiJKQgmtiZNZcJ1B7yFtR61xHFICaWJonUFv9SGMa +tdZ3pRHTdveX4MrURERERkTg2t0ef66ogAJj3/xw/pfq4GU/n/EkOrUSBOnBhaiYiIiMic0stfO1qAOpqAUWjVP9rXhtaZ3kMJHb Gi5QHaFlx1mZoWXYZWIiIiIkrKcMgrw/KAxLFX5VCq/axu6Cu1tTXF2K8MrURERESUUnxwNe+IZRRwE0cGUIfNik2phn1 laCUiIiKiHIoPpOZDWcU+Z+U9BQytRERERGR7DK1EREREZHsMr URERERke8Lt27fBiRMnTpw4ceLEiZOdJ7a0EhEREZHtMbQSERE Rke0xtBIRERGR7TG0EhEREZHtMbQSERERke0xtBIRERGR7TG0E hEREZHtMbQSERERke0xtBIRERGR7TG0EhEREZHtMbQSERERke0 xtBIRERGR7TG0EhEREZHtMbQSERERke0xtBIRERGR7TG0EhERE ZHtMbQSERERke0xtBIRERGR7TG0EhEREZHtMbQSERERke0xtBI RERGR7TG05tnMwC6U7WzHaHgJ0kqvDH01zQxgV9lOtI+GscSDk GxGmmhHWWUT+t6dRWSlV4aIbI2hNQ+kqRPY4d2J9r4AGj0iRFF EccsFLK30itFXhzSFEzu82Nneh0CjB6IoQixuwQUehGQH80E0e yvR1NOHlyvkc6Sr6hTurvR6EZGtMbTm3F2cqnLJIWHjy3hz6DA qvc0Izht/+oMTTTg9nZslLw03wX8p4acYbvIj4cfPKeNtzAUJE+27rX0X0k 10btmCpp5zCOep6TLb4+LuqSq4RBGiuBEvvzmEw5VeNJsdhEQF tYQLLcXyOdLViMDPjmG3dwdOTJn8LX1wAk25O0miKT8nEFrJa8 3MAHY9t9/rl+sanW8MrXkQeXAOx3Z5sW84RbOWNI4jHhEVHdcQFydmggjeT HepM+irEeFpHMLH2nP/TB9qRA8ahz7Of3mCNIH2yhfRPvpAecy3hNCxHtzM2YLNtjGT/aUjhdDscqHqxO2Ujyjv9lTIF1xxIzpzt3GadcnBcRF5gHPHdsG 7bzgPLfwzCGa0w3N9PNDzSpr7Dwwd3oItxz5I9UmMH/FArOjAtfg/hoyOwZm+GoieRgzFn0AyPJ4zMDOAXZVN6Ht/LvvzcS7nlQuFvNbo3O2pgFjcjOCcLfZEekz2mzQeRIhPxhIwtO bdEt57z+TEfKFFaQ0T4d7yI/wCgHqSbjyb5tE6fQpVyrxcG5rw1kP1x1VKwHJhQ9NbeJjFliQn 4WbnRmVZItyVJ3Hnbg8qRBf2pArvVhluY4b7S0/7XbzYhwdJPhqZvYGhw5XwtgQRai9D5eEh3JjNsBpvZgC7ynbj2 DlNvWkujwvF0nvvIVU8sEoaPwJP49n0w3Cujwf60vjgvfdMjqc LaHHJfwuiewt+JP8xZHgMTuNUlTIv1wY0KSfJjI/ntM3jbKMrdj7e/6/4jS3mlRuFu9YkLDnue/W/83nBlpwLxvttBn01Jegs0L0UIGEpfA49TdtRd9reRToMrfm2dB aNJifEh281YYN6Qq7okeu5loaxxyWiJN2j9Rc/wha3+ofbjJCk/ngL3GrQaw7l7w7483fRUeaOhtaKnru48bcb5H83h3KzDKNtzHR/6Tx8ax+KlXUXU1zA5oPN8FY2oecf92OjcrKpOpXGH7qm3rSr1p VQb5rT4wIAsISzjY3INter8xre44JY0onka7KEUMsW7Dp2Dg+U PJ/z44G+JG6is8bkeHr4Fpo2qOGsAj3yH4PFY1DvF/jRFnc0IDTLJ5AM55WBT/4v6teo2+JBczbNaLmcV44U7FqTuGQcL1f3RSGDXm4Y7rcPjmGj KGbfGJOShLn3+9C0Jf7abWcMrfl2oQWuTScwZfLfE20eiC4Xvq k+JrvaLoenfUHTP/ql4cNoCSXWJz4cqIUouuCOeyT8EAO1IkSXO3W5QtYieDDajhcr 2zEhAVgKodmjCV45kLCNFvaXxTnL+ylVS+DSBbQUKyeYxgCG2n fCu+MEzMrxjMTVm/b1ocmg3jST48LcBbS4NuGE2UGYlqtoLxYhivsQTLIi0s1OJdCL EN2VeO3653k5HuhLYPoUqpIdTxNt8IguuL55THlaYOEYXBrG4Z YQEs6SDwdQK4pwufdB/jO3djznjDSH9/uaULlrADN2mldOFPJaozPRBo8oQtx4LGdPlAoncb/9ZrAeoihiU6Yn7fmz2OPdhZ5kpSPSFAZ2bYg+1WNoJVmoGaLYD LO2pYcDtRBdLbgQ+wFqRRFiyqBbhYTGvYk2eMQqnJo2+HzVKeS oK0MalnC2McchRb+NFvaX9Vl7LMwngtl3+9C0ZUvG9azSUhij7 S/Cu+ds4kVVkclxYS6EZlFEbho41XCfLAR/juuvVUZbD2Lffx6OB3r+3e1BRbQV1cDDAdSKLrTE/hhSH4NK0E18AjKBNo+IqtgJxMLxTFYZXmsiDzDavhNlSsuw27s TP7yY4zpc5fy4ryB3HrmXsN/UEJ5RI4Wmo6Powpr6/4tPDD71wbGNmrDqhndnO/om7D8sYl5D6+9//3ssLCzkcxFZEYT0Nj+9z0uYe78Huza4NI+1DFxogSsuaN5EZ0m yO/8pnNiktPTt0XWymT6FqriTu/rjqvgAVECh5hyHlIRtTLW/rJNbcQvU4pJK2seFMWnuffQod9O5uoO+2VkC0cIFIvJgFO0vVq J9Iva5nB8PWbL7OUovv+eswos8GMVh5dGk+U2VXNdapbkbT3UM Tp3YpJQR7UF8o59c/+jSnCStHs+UWsK1Zj6Elmh5hxgXknacmsphcJVvRjJumVxhCft t6SwaM22k+M2/Yv+GWL1z41njppFQs/JdbPoB3n2OOrDl7Yz2zjvvRA/QkpIS/O53vwMA3Lp1C1VVVWnNq6qqCrdu3cr5OubvAjCP8fZYnYpoECS jpk+hSvSgbUL9gYTgPtE86H7+Dg4Vq/PV1ynKJ/faAV0J/IUWuMRa6H+cH0sY/l/Hoj3EU4eU+M/H/9cw/texm7oTm34bU+yvdFxogcusxeWDEzhq+MefZP2tMpp3useFgfn x9lgNsBh/oY4jTWFgtxduUYRrTSUOB5P3/pWC+zJ+jGQltH5w4ihMzrM59Tyco/TsElqfPn0KQRAMJ2skTA3sitVui/GhNJ4cND2xP4YUx+DneOdQcXS++rrACy0uiLUD0Y5C2RzPmfkA J47qnrLMj6O9cg1cogi3dzd6rln9AzCY10qKu9ZoO4sZTTk4Z0 cpnbFStUwqIdq1YRcGM1125AFGD1dijUuE6PZi94AufGfyXSZc o9XGKfOntElJSwiPHsaWHebn2mhoFYux52yuRnzIwfUwhbyc0X 73u9/h61//Oqam5Kv/gwexvtjf+c53cPXq1bTmd/XqVXznO9/J6ToC+boASJg6USH3BNx1DOceBI2DZJT86Fb7/+qdv1nLgzTVgyqXURi+i56K+JO7/OMeVMQFoDya6UON6ELtgFxllTKk6D4f/181EF21iP+vxG1Mtb8sU0YnSGxxUYbdKW7DhP6/kqy/LILbfbuwwb0Bhw1H9jebd/rHRdxcp06gQhTh2rALx849QFB3oY6ZR6i5WHcxcaGq85r5hfBm J0osd6iSEOrpidb8pjwelOG+itsm8tqR43k5R+nZJbS+8847+I u/+IuMf38+uA8eUYR7y2EM/cc19FQZnLc0Qs1i/PGb6hiUptCjjJetv1m721MB0dOG6NLSOp6zJ40fgUcsRpv6B69 Z19hkLUgkzCvhA3O42L4FbvcOFKRTuPZao5xP3VsOY+jGA/zqcWyElcjjOxg9vAWVx+/kbNEXWlwpWiZnMFAb288JTyotkD4+i30JLcc5+C4TrtFKKVVOg/0Shv9PbJuXLrTEOh+LxWg26CejJ81dRPsWN9w7Thufw1NeD7OX lzPa22+/je9973sJP5+bm8O6desymuf69evx61//OttVi5OXC4DSy3v1/3gTs5CwNPlj1HqS9fpODGHqEBjJHlep9Sj61omEk7v804QAlC9 qAbm6DqlCiv7zmv/BYL38B6Vfb/02Wtlf1situImPmNTOGonB33z9AUDCVE9VrNB9Y6fBHajZvDM7 LmRKj+jV/wNvzgLS0iR+XOsx7CEtTbRpTly64Npj8vhOHXrMUr3VTXSWpHE To3Y404aKPHhezlF6dgmt//Iv/4JXX301w9/+AMc2ihDLOnA9AkRmz+HIRjHpqB0JQdPKMaj0wE6osQw1Q9S2a qV1PGfvart8k6j+bc8M1CZ0hrEaJPTzihd/Q+pqLESLrOZaE2qGKIqoHypMO7B8fkxSPqUeD9FJ/6TyLnoqEvuEyCR8fHZf3JMB7aTeGGX+XSZeoy+0uHJbay2F0Oz aiNjQyBI+Prsndv53VaEnWY/i+RCai2PXB6OyA+31MF/yckZ79dVXceLEiYSf/+QnP0FHR0fcz7773e/ivffei/vZ1NQUXnnllbiftbe34yc/+UlO11N7QreyHlYuAPHFzZopyQk51Kz7f+WPPenjqpk+1Bh85m 5PhUE4kQNQtsNCWSJNoK1YjK5DqFlMXk+r+3z8f8mBSr/eCdtoZX9pzIda4OszKk03f8SknowShiBJsv7y3XN8EDQamcBs3 hkdF4DBydnsJK0RmcWNocNx5QTmJ1r5BGupNlXtQKa9iUlaX62 2huRqiC5jz8s5Si8f56xM7N+/H+fPn8/od5eG9xhf2JMNOxVq1h0TVo5B+WUkCZ+524OKuKGR0jiec2FmA LWuxGuCtBTGuWPxJRMpg4TJvABgKdQsd+aJTtrAki+aa43agu0 qR5thxytlbNBD9fiB1SG7pCn07P4B3jUaijVZeRfUG58jGI/MYajRldhQsHQWjUaP46U5XGwrl49Z9xYcHlU6K0Ue486QEvp0x 07632XiNVp9iY3lBwAzA9jl+39Nx+uVQs1wGd3gzF9Dp9o6XNw M42y9hFCzJ/7v1WikBs31MF9yfkZraGiIq2/66U9/Gv2/l156KeFENz09jY0bN0b//fjxY/z5n/95tL5Mdf78ebz00kuGyzSrrUpVZ6X9uZX1SHkBUB5txn2xxc3o PFSStOUoIYQpPQeThxO55iXhMwknd/XHyYNzLsl/bPIfv1w3kzyAaD+v+x/0VBg8ttNvo6X9pVi6gJYNjaY1kxdaXMYXLymEZpfxMozXX2ntr B/CvPYO1eg7MJl3ZseFUm6gv8vvPIQSCyUi0txFtJW7Upxo5U4Pl i7yD3qx3SWmdTzIJ9dcPhaL9zydo4zmk8565Su01tbWYs+ePfj jP/5jOBwOlJWV4d1337Xwm0qQFOMv5p0d9fGtn3oJQdPaMTh1YpPB Z+SQGrtJTON4zgkJoWaT8wyAyO0+1BfHX0PMG+nM5iW3Zpd0XE MkWk5WmIaL2LVGfYokQhTd2HI4iI8l5eUsP2xEpTrOrOcIxi02 cd89VYVvdur7OSiUFnPjkKf0CVD209LZxoRAOH+2ES7deVyaex/HdsgdBV3lbbiY0GFJuUbl4LvUX6PljsFWQ+s8zjYWJx2v987xc vOngtLHOLtHbpUvbrmQeI364Bg2iiXouBbRPD00HhNXvR7mS17 OaOvXr8fc3FzCz7/xjW8Y9tRtbW3Fm2++id/+9reora3FZ599lvCZx48fY/369TldT/0JPdV6pLwAPHgTvk2lKN0gF2G7NuzD2Y8l5eDzYJ/Ju9/ljgCaxxpKC1300f+FFlS9lvh60VCzQaCbOoFNBnebUyc2WeyJK HeQqD8ZTvlJUxNt8Ch//HIdpvm26z+f+F+e1Nuo31+m5Ld2bUzS3GAeoOWhcQwDo379I7O 40SffgbvK96HnXBizQ43KCdro5sV43imPC0MP8KZvE0pLN8gdB VwbsO/sx5CUFk/PvmDqR4Rxj4HkUHFU+8Yu9URtaRg1tcY7jePh4QBq8xhagefnH KWX83NWhlatWoXu7m78/ve/BwAsLy/jr/7qrxJafhN8fhVd20tRWlosd1R178Cxa/OxG7ITJiUpUhD7RG1pjP4YvICWqtdwO/EkafD3LN/wx8qA0jmegVycIx8O1CYNyZImaMphZw/6bswavmJaPy9pKYxzR+VgUby9HUM3ZvG+Ug9vXMaUsPSsti92r ZnHhL8s/jG6K7FjVrLzcZz5s2h060eD0JJvRoxv6pXv2FWFE5NLkKZOYFM 0EEYw+26nsr892Dc6BwkRzJ6LdWR17+jRHVsRPP7VHZw7Vm/Y0qpl9btMuEaHmpG0E7d2GRNtKK7pSz5e7/xZNLqSrataTqKtkZZbw49WuSCKxdjePoQbs+8rI9mYlBwq18N8 yfkZ7fe//z2+9rWvGf7f1772tehJTuvx48f4sz/7M7z00kumJ71k882U/oSeaj0yvgCYPq7VTpqLtL4oW3ksnP2UuififKgZW5qDMBwBQ5r D+32HsHNTsWZkhOTLUu9o8zFFs6zVjmZSCM2u5GFIfSRjnynJc ZEWpY4wi3WJXQxMOvyZ0Tx2s3485C+0Pk/nKL18nLNy1Qo8NzeHrVu3WtsQPaUvQObHoPKIP50pdgJJ63jO3 TlyBSYLrcmF2T55XNAhkyBu5G5PRYo3bSULrep4vHafNNdofe2 1qSUM73Erb3hLxugpXP62I19yHlr//d//3XS4mGQnvz179hh2jND6wz/8Q9P5ZlseYGU9Mm+1MHgkljDpwonmVawFC63zITSXN8PwCYNhr 0gLy1Jqb/PxhxEXWrX7y8zNTpSk2AfR8R1zMBVvqTQt3Lc+JTku0jTTV5PV usQHBpeFk6RCGscRT7rHQ/5C6/N0jrKyfvk5Z2XGbPtTs3ZBNT8Gsw2tFo/nnJ4j8zm5UF65JTFYpgqted4+d/F2NPWcQzjtEezl3vRJS6OU1nizz5j2N1EnVxXqawsV6swmXWi1 3G/AYh+ACy0mHcVSTK5yVGpe9WplO/Il52e0n/70p/j+979v+H9mrRjvvfceamtrsW7dOsPHbkBhWlpTrUc2FwBpakB5 0YDZl6y5SIea4TkyHrujnPmpwTAbWf5BJJALrc1qnsx7RaZalo Spgd3wurNd98Qpes3R7y8zoWaIYj1MO7PqH4tnOrmLsb39otxS EXmMOxN9+GHjdpQWp/NHb+G4SJfJa/usTrGLQQjNluvQ1BEU0j0e8hdan6dzlF4hz1npynr758fRnuLC aH4MzuCn+9I8tmMnEIvHc67PkfmZXGvKsLtPLieTlj7BjZ/14NDOTdiwxryONm/b5y5G6fZG/KDnZ7gxa7VN1YjSUanjmsn5LzZSi2mw1YxHHb+eLqwp242+2xF Lx2B+p9g1+m5PBWr6LAwddaEFLqsvnVHftGV50uwbSFj65AZ+1 nMIOzcp5WdJtiNfcn5Ga21txcCA8XAH3/jGNzA7Oxv3s1//+tfYvHkzlpeX8c///M84ePCg4e/+6le/yngoGjPaE7qV9bD722WyoryBw/ikMI3TO1wJB3LGgzOvFKXF2r3jGN79ZCm6nZHHD+J7zluq+6LU JEyd2iFfJPI8hFU6nqdzlJ5dzllf//rXE0Ly9PQ0vvvd7+ZlebbwZT9H2nr71JrUDdg3dAfRIV+lJTy6 cw7HojfjFsqn1MaJLJ5a2YpS+2o6RKFKbSlfkVe6505eRg+4eP Gi4f+99NJLePvtt6P//t3vfoeqqiqEw7GC77KysriBvlVvv/029uzZk9N1VU/oVtfjSx1ao48NilF/7Bzu/OpxXK2RtPQIv/rVHUy89SZe27MRq016DqZHwkR7GSoPD2nuwtWfjeJBNjfmRtQh WJJNRr3lZwawq2w3jp2z/3uZbUM7TEyy1g+Vso973s/xO8kNPE/nKD27nLN+/OMf4/vf/z7+67/+CwDwn//5n/je974XfVnDl9KKnCMLyNbbpw62n3wqbg4l7WiqHR1lo9koBM+b aPmg/EKjn914EAv1kLD06AFuDLXjxQ3GL9vIHaPree7l/IwmiiJ++9vfGv7fT37yExw5ciT67/379+Ps2bNxn/m3f/s3wzfLvPLKK3kbp9XqenypQ2u6jw2MxmizaD7YDG9lE3r+cb/SQc2FqlNKqNGOber24gfvGA3Il6l5DO9J8uhH7ckMANIUTuzwY md7H7rUt6gUt8DwpVZfZZ+/ix9s34Vj59TWDwlL4dj75EVRhKsq9kYsY9oxAF1Ys7MPiZEwd5 6nc5Senc5Zg4ODWLduHf7gD/4AGzduTD1ywPOugOfIFWHz7ZNuHsM3TR9Ju7Bh31l8LAGfv9+J qu1N6Dl3B4+UVgZp6ZP4p2lGbzd8Xqlj9Vr63jw4YnV8MYuSXs/zIKdntMePH8Plcpn+/2effYY/+ZM/yWjef/qnf2paS5Ypu7xdxh7uYrBe/zpPs9ZIs1eSWrB0AS1K3airMYCh9p3w7jgRDTV3TlbGao7ycWK R5vB+z25sitaXurBmg9w5QNuye/eUOhbdRrzc14emSi+akw3T9FUWeYDRwwadPkQRrqpOpHz19m/+FfujNdv5fQXg83aO0uM5ayUV6By5Yuy/fZEHozi8XVNP6S7Gpp3tGPqP+Cc00tz76DGsXxUhFtdjIPld9H NG92Yr08mNHceSvJ47Eymu5/mQszPakSNHsH79erS3tyf9nJ3e680LgF4ED0Z/iMbt8UXW7uJSlG5vxKEf9uGtCU09UYbLmH23D01btqAz8Z2m8i dm30XPri1osfqWlDyQlsIYbX8R3j2FePXhl0PkwTn0NG1HsVuE 6FqDSmUwcUukJYRHD2PLjvwN8P48nqP0eM5aaYU4R66kL9f2xZ 2TRDe8u3vwvuFYXs+/yINz6Dm0E5uUceLVoFpcuh2NP8zXI/vU1/Ncy9kZ7fbt23G1YGZu3bqFb3/722nN+9vf/jZu3bqV6aoREfEcRUT0nONtOJmQMNXz31F5eBTnenag2FuPf7y ey/pSIqLn2Zf9HPll3z56HjG0krFP3kbL9mJ463sw1LMLW5otvP6T iOir4st+jvyybx89lxhaiYiIiMj2GFqJiIiIyPYYWomIiIjI9h haiYiIiMj2GFqJiIiIyPYYWomIiIjI9hhaiYiIiMj2GFqJiIiI yPYYWomIiIjI9hhaiYiIiMj2GFqJiIiIyPYYWomIiIjI9hhaiY iIiMj2GFqJiIiIyPYYWomIiIjI9hhaiYiIiMj2GFqJiIiIyPYY WomIiIjI9hhaiYiIiMj2GFqJiIiIyPYYWomIiIjI9hhaiYiIiM j2GFqJiIiIyPYYWomIiIjI9hhaiYiIiMj2GFqJiIiIyPYYWomI iMgiCRPtu3F6OvF/lkIt2LKrB+/ORgq/Wln7ACeaTsNgs77SwuEwRkZG0N3djba2NnR3d2NkZAThcHhF1o ehlYiIsiKNBxFaWum1sL+ZYBA3M/rNeZzd48WL7aMIL0k5Xqs0SSE0u1yoOnEbcdFUuonOjSJEUYQo uvFi34McLXAGwWBmey0d0vgReMQKdFybj1+61e9sKYRjPTdRuG 8nv/vlyZMnGBsbg9/vx+TkJBYXF/Hs2TMsLi5icnISfr8fY2NjePLkSd7WwQhDKxERZWEGfTUl6Mx/rsidm50oEdWAZTw1h3K8TGkcRzyNOJtGuJ8ZqEdxZRN6ju1BsS hCFF1oPDuf+hfz6UILXMo+cr/YBzWafv6OHxtcyv5z1WJgJjeLk8aPwNN4Fvm+J7rQ4ooG7i0/+oW6cMvf2d2eCoiuPRgu0M1bvvfL2NgYLl26hKdPnxr+/9OnT3Hp0iWMjY3laQ2MMbQSEZEJCRPtZahs6jN/5PvBMWwURTSmk8ZW2MOB2qSBNR+hdWl4D1xiGuF+/iwalRDoaQygr/1FePecxQpHVjx8a58SoEWI+tAUeYDRw5WoPJarFsclDO9xQSzp zLCF2qqHeKtpQzSMV/TclZdu+Tu7gb/dkKebHUP53S/hcBh+v980sKqePn0Kv99f0FIBhlYiIoqzdOEwysp2or3nZVSoF/ITU4ZB5DeD9RBFEZtOTJnO7+aJfTg1tcKPtaMkBPclD6z5CB9X 24shiiL2Bc32wxKGD7cgFE2lETw4dwy7y3blrNUyNx5ioFZu9d 2T92bFq2gvFiGK+2C623JmAm0eES7XN3HsA2XpKb+zmKVQMzya wJtf+d0vIyMjmJyctPTZyclJjIyM5H4lTDC0EhFRjDSBtmI5uL lqOzF0bDe8O07ANHNOtMEjihD3BU1a15SQU9yCC7ZojL2JzhI1 nG5CkqydU2rrrnm4V0JT1SkkxJ75azi2ww3RvQXt4yvd1gpMtH kgbjoB/ZbMXzuGHW4R7i3tyM1qqgG5EN+TvCxXy4XYT1J+ZxpLZ9FYsNC a3/3S3d2NxcVFS59dXFxEd3d37lfCBEMrERFpRDD7bh+atmxB500L zYC4FZUAACAASURBVDjKxdooxAAApCD2Ka2XG9UmrJU0fQpVao uqqwUXUv9Gbqh1tGbhfuoENolGLZgSJtqKY63AxW2YWOFGaznM 6Vr5NDc7oiiiuG0iJyUCNztLLLd2ZutCiwti1anYCAKpvrM4IT QXLLTmd7+0tbXh2bNnlj777NkztLW15XwdzDC0EhF9pc1goK3H vCU1wRKCJ05rWgOncGKTCFFshuET9Qe92K520ImrwZMwNbAbXr cI0bUGlYeD+Djt66+EqVM74Bbd2PK3E5Y6pUjBfbEAWFKLXduL 4VY64BRvP4yh23lqyVTDe0VPYksqgM/fOWRcK6reFESnLB/Lf3ACR7PtzHWhBS5dK9/S2cb4EoscdUpSv69ChMHpU1UQPW2YiC086XcWz0po/QAnjuamLjmf+4UtrUREZEvS+BF4PEcwbjUwzvShJi44LeFsowh RrIDZ9XM+1KwEsiqcmtb/LDa5qjpxLY0rujTRppnHRlhpyFVbqMynYuw5+3EOWgmnMHAipA koalmCSbiHhKmeKrkzkKYFWA4n9Riaj+D2axXGHaA085i72I4t bjd2nDb6MiSMH/Fk31qrtFbHWvmUOuH6IcxHbuO1CnlfZto5b2bwFILqr6qtnYXo 4RRqhijWYuCh+oNU31ncL6cMrfKwWsVoy3DnZ75fJIR6rN+Ysq aViIhs6UKLC562idQfVMyc3pEQnOThgpLV1ym9nUUXWi4g4VFy fHC1enFV5xn73ZKU3byncaoqdScs0VWFU9k2YC2dRWNcQFGXna zzzAc4tjE+3N/tqYCozkcaxxGPGN8aqBF3I+BqRGKDqtqBx4M0vnIDF9Di0tZ63 kVPRax0QQ5nYuJxdbcHFSYhaz7Ug8G7UEZNUI4TIFbOYekRfZb u9qAibt9Y+c5UqUOr2rGr8PvlJjpLXKi12KOPowcQEZENyY/202oRWxrGHlf8I1M5WCXvca8GmfjPRDB7YwiHt7jjQmNxcyj1I 1QphGaXiJq+GUSudWCjKEKsHcDDpL90CT8oLUXphjVwucrRMnQ D8kheEcyea0O5K7YOniPj2YUkpYOaNqCEmpO3SAPATF9N3GfUf Su6ytEyGsa7HSXGIWophGZPfPg2qiGeGaiFy2Ir6HyoBb6+Twz +Rwlz0cCkhFZRhKu8BaPhd9FRkhiopFAzKgzvbO6ip0Le5ulTV RBFEVVqalfCoLVH9NmSl6XdN1a+M+3vajtyJZgZQK0rsaU87/vl4QBqlb8PqzhOKxER2Yx84UvdQqmlPGLWPDJVe1knfVKp1Aca fkaaw8W28ug4maLoQlWP8RBbUUrHJXl+ymPcLIPNB8c2aupdsx sDM1qjqlmniTZP6gA0dQKbNJ+RxwrVtwYnzuODYxshlnTgWmQK PVUu821Qwn7KWsilC2jZYNRaK7vQ4tJsW2Krt5gQqOZxttFlfK xJITS7lNZlJezH1k8eVaEwoVUO39p1tPSdAYiGyKQD/ksINbsKv1+ideXNqT4ZxTdiERGRzSgXPlc5Wkbv4FePrb0zXq6 z1NT5hZpjj/4BTJ+qx77ROV3olAOBeViaR6hZ00tedKHq6Dnz15aGmpVW2VHM RpSaymyDjTJPebJSx5jMPIL7PAYt0rFH/xdaqvDabf0+l8NPLNzPY7x9i9JZzCC0SksInzuKKpcIsXg72od uYPZ99Y1f2vpMlTxcUvLQKuFm58akoz3I26LZR/PjaNe1mKvbLi2FMdqi3JQUNyM4F/tOpaVP8G5nFVziRjQP3cAnS0HdY3alFVfbqz+peYy3bcehc59b +rR+u4P74luI9d+ZOeXGybMPwSSPCR4O1K7AfpEwdaIirdCqCo fDGBkZQXd3N9ra2tDd3Y2RkZGClgRoMbQSEX1lmbSQWZr0oTUW kKKPtHMxmQVRdXxYK59VfH71dXx/5yaUlm7AmmKDutCchlbInWX0oVVTjyo/ek5VX7sGG0o3YfuOjVidq32aovZSbuFL3rqo/45dazagdNN27Ni4OsfrJ4cza3XXEqZ6dmDHidswvP2KPMDoDxu xfcMag9Zr4+NI/52ZUzsk5nfKbL9AqbFOP7TaDUMrEdFXmDTVI7fSZRtaDWpc8xp a1draNEJrtMe1KEIUPTgSN2SChGsdmpEFUtbHWjDThxrdfnE1h 6KteJZCq8XJVV6JLe4chdabnShJEdqnTmxKex2L6+ujb1hLL5y 50BxKXWEsTfWgqsrkGJgPodmk81+q0Kr9zpKR65HT/+7yvV/knTOOIx6GViIies7NX+tDU2WK1qckofVuTwVq+mI9k6Wbx9MKU BmFVgDz4+2oXKNpKU4ZNJVyCPXzxXsw9CACIIIHQ/uwQROCtduT4V6Vyx006x9qjg/KMz+NX2ZGk2sNynb34XYEgLSET278DD2HdmJTitbEpKE11Ax5m C2zTUsjAIoiRHcxtrdfxJwkYerUf8eauG12YU3ZbvT8TFnvYrd u/UJotjQkm9zyaNzBTPeChjSOOf13lpQ0hYHdXl0px0rvF3n75eH UGFqJiIhWUGx8UysDrau955OGiY2dsPIyMHPzCLVskJeTixbbQ lPKJNw7juHdT5airYyRxw9wY+hw7IbETtumtKLXGybtSzgcdxP lRvH2v8WELV4rnG/qCzhEiJ7CvbkqXxhaiYjoORXB7b56uZe+4bikRjSB0mgqrseA9 deDGazSbfTVq616HjSH7JCMZjCwqwy7e97HnJVNiyujMGvhrUJ PNvspx9QhoURlKLMHj5biHulHHv8Kv3pwA+ffeh1Hq/4fiGIjMnz3QYaU7+BYks6FuaYblaNQr5jNJ4ZWIiKysU8wtOdb 2Nk+hBsPHisdbCJ4fOccju1Sw6f1gdOh/P6Dcz1oir7CVYS7eBN2to/igbUBFIBP+lBfeRhDNz6BnEEimH23B7s2xMoVLI03WwBLoeZop zXXmp3oe5DqN+YxvMdtHljdO3AsnVeXFYA67JrVybVn2NJrf7M jYerEDnh3tqOvS23hL0bLhRwv+fN38YPtu3Ds3B3IA4BIWAqPx o1/bP2lHfbG0EpERDYXwYPRw/H1q5rav/K28RUJh9Lc++jZZdxqW7znLD62RUj4Df51f2wdXbUDsBTvpTm8 37M7Wkspii6s2bAdTT3nrAf7QlqaQHu5xZEw3Dtg+JbbXLt7Kt rJcePLfehrqoS3OZifYzXyAKOH9UOjqYE1vdcj2xlDKxERPR+k OfzHUDt2lsmdjFxrKnF49IHx8EaFWynM/ccQ2neWyR1p3F7s7rlmixbWGLXlbYeFQfKfY9Ic3u87hJ2bijX hzYU1G0qxaef38YOeN3E+2jJeiPVZQni0HS9691gsXcle5ME59 DRtR7Fb7qRXeThok5un3GBoJSIiIiLbY2glIiKiL5l5hFoqsav nHIZavCiubMHbn6z0OlG2GFqJiIjoS+Xz6/+I+rJibGkbwtDhLdhxYsrSCwLI3hhaiYiIiMj2GFqJiIiIyPYY WomIiIjI9hhaiYiIiMj2GFqJiIiIyPYYWomIiIjI9hhaiYiIiM j2GFqJiIiIyPYYWomIiIjI9hhaiYiIiMj2GFqJiIiIyPYYWomI iIjI9hhaiYiIiMj2GFqJiIiIyPYYWomIiIjI9hhaiYiIiMj2GF qJiIiIyPYYWomIiIjI9hhaiYiIiMj2GFqJiIiInlsLONPgQW3g Kh5JK70u+cXQSkRERM+N5eG9ODS+YgvH3hVbuLHli01wCgIEQY DDvQtnZ3I373A4jJGREXR3d6OtrQ3d3d0YGRlBOBzO3ULSwNBK RETZkS4jGFpe6bWwv9kggpOZ/erCmQZ4vuXH6L1l2KsxbRmhrgAmC7ZSs+itECDWDeKX2mUW6Bi c7a2AINZhMH7huBwMwdLS759Ex5mFjJZtfAzM4OwuNxxKaBV9i esxGwwi3cPuyZMnGBsbg9/vx+TkJBYXF/Hs2TMsLi5icnISfr8fY2NjePLkSUbbkimGViIiyspsbwVWd2SY xlbEJDpWyxd508kXyvEyJVw+KKLuTBrBarYfNc4y7A10ocGptK TVnUFmkSdP7gfgFRxoGC7QTctHJ1EebVXci7fm5B8X5hj8CCfL lePD4cbe2MJRsbrDQjBcRsgnQljbhdtWF2npGJDw6Gov9pbVon 9W9/vSZRwU65DOYQcAY2NjuHTpEp4+fWr4/0+fPsWlS5cwNjaW3oyzxNBKRESmpCt+rCvbi96JTxEx/MRtdK0VINSdsdbSZAdz/ahOFljzEVqXh9HgENIIVgs4U+eQ10WsQ/dpP77laUCGjXR5c6vdnaeQb+KDv0dpkRocfQhJQOGOwQ/w96VFyjHigE9eOG53rYUgWAiGn72JWocAQfAicN/K8rI/BpaHG+AQViOdPB8Oh+H3+00Dq+rp06fw+/0FLRVgaCUionjLF3Fg3Tps8wfQ4lUCgvc4wkaPgD97AzWCAKHk OEwvXZOvofFk2DaPtaVgY/LAmo8Qds0v1x02Bk33w/LwATSFYokkMn0eXfXrUJvQfGYjyyH4RAGCNwBLOSwH5vqrIQgO FDUOyyHVyjGYu4WjWhDgKGqE3Lj8Gd6oESAIJThuYeH3A14Igg Crh5e1Y0BCuL8GTqEIW7uux7XCXvM7IQgCGoPW//pGRkYwOWkt5U5OTmJkZMTyvLPF0EpERBoSrrQ6lZasanQMdqHe sxXHDRMrAFxBqyhAEBphdl2UQ4YTTRft0RY72bE6Gk5LrCSNXF Bbd5MEqyutIgRHOU4mpL8FXO/aiiKhCKX+y/YqD8AyztQVNrTiSitEoRwnP4r+IOUxmMOFo1UUUB5buPy9WQ2G kx1YnUZojUlyDMz2o9qh3nCJaAzG/lf+20vvOO/u7sbi4qKlzy4uLqK7u9vyvLPF0EpERHEin06gd28pSjsmLbSOK qHFtKVJQrBRuaCmU8uXN5q6RMGBpouFWq5aR2sWrMI4XqLULDY Mxz3mlq60RnuHC4ITrVfs0mYtC/kKHFo/OonyuO8u1TGY04XjZLkAh+bAWT5TZz0Y3g/Am0FoTXYMyOUJmqcE2r8zJSQna+HXa2trw7Nnzyx99tmzZ2hra 0trW7LB0EpE9BU329+KgGlLaqLl4Gt4XZNQwsdLkjzynMY/bVbq8nS1dVK4H/WeIgiCA6vKDiD4y/TDmBQ+ia1FAopK23HFSkOuFERj9AK/GtW1m+FUaiSLnJtxYPBOnloy1fBuUs/4xSXsd6rrpa2PVANZbNKH2vTcxmsv57YzV15D6/Iw/qZLf/N0EU0OAdX9c9GfJD8Gc+tikwNCdT+iSw8fR4nVkhIroTVhm5Md A/LNkPd4GJHwcXiV1tbWK8qvqsd7Gt8PW1qJiMiepMs4KIo4eNlq YJSHHNIGJ7WlyWvWu2QhBJ8SyKKPVTU/i06OcnRcTyNOSVfQqpnH2i4L7bhqy1OSydlwBhnk5wTh/uPQlKhGyxLMAosUDqDcoWsBVkLHC4MLiNx5VQkl5p1+pEc/h7+0CEVbXzcMKdLlgxCzbq0No/94KBp8cxNaJVw5+XpCS/xsbwUER7WuV/x9BLwCxGgys3AM5tD9gBeC2Iro0pfPoM5qMLQQWhO2OdkxoIym 8MLgAhD5Bf5Oaa2PdfhTW/h9sJrnWdNKRET2dLEJDu0FOJXZ17FVH5wuNsGR4vGo3ItZfayq qZvVT45yy62+6jyjv2th2KGPTpan7oQlOFCeWFiaJrl1zNl6Jd pipi47We2j+qg3Gu6VkCPPRx42K64lTSvuRsCBOoNu5mrHHNFw BlY37QzqNME3ZWgN+UzCpIRw4CQuApAmO7A2rk4ViHVyim9VjS 5T29pp4RjMmZAPglCN2CrJLb+WOoKlDK0G25zsGFD+L+EYjo6k oJbDWK/35egBRERkS+HjJWkOFbSM4QZH/GNu9cKZrPlIuoyDYuJnIp/ewuCBUhRpL7hOX1wLpckMEfI5IFT0YjZyHUfXCrogYWz8lTVYs 8aNVQ4H1jcN4tanEWU9zqF1vSO2DuJBWG58NqR0DtLeEIR8qVs DZ3tRof1MNJQ4sL5pFPcmjmK1YfBVxgA1q22Mzl/ptJPN8FBXWiFqgm/IJ0BwNMGsPPh+wGsS1EPwKS2AF5schjXGai2nfqiw+wFv/E2KlWMwV+4H4I0rdZFbfi21ZirrWR6fzuMkbHOyYyBh+DYn1q8 X424iQr4kZSkmOE4rERHZTshnrYVSS37ErGktUi+cSQODUtNp+ BkJj37eivWO2MXXUR4wHmIrSum4pMxPfvSe3oU5we0urNXUu2Y 1Vn20RlWzTkrYS/4IW96u6GeU8V31LWkJ87jdhbXCahy9HkE4UK60QBttgxL2s3ic/8Wl/XKnIGUecigyKVmQJtGxVjB+qcL9ALxK2FV7uSceHkog1P9HyBe/TEvHYK6E4BO02zSH/ur0Qmvy8Xp125z0GJAQ7q+Hp0iAUORBfX8YUsgX9/3Koxuk97fBN2IREZHtyBc0uQXnw4ePTV4goKPU2MXygXwRj/ao/ugkahpH8UgXOu8HvEnD0kLIp+khLcBR/jLOm762VF6m4PRh9NOIMvZqlqFVnacyZZt/FoKNEA1apKOtbBebUP7qnYR9HvLFh6+Fy/7YgPoJoVXC8r3zeLncAUFwYrN/ELc+vRp945f+sTqgBMSsalAXEGyMtebJNwzxQy0B8igUgRqn8l 0exx3NhkYef4jBBicEsRod5z/E4zvmj82vtIqJYTR8HCVxowXojsFUpDD6a1/AP9yzus1xC8fxkvhShFStzVHR+leTcY8V+m1Ofgzo6EKrPDasv vTCmnA4jJGREXR3d6OtrQ3d3d0YGRkpaEmAFkMrEdFXWEJdaBq TPrTqa/AymWfiZBZE1bE5rXxW8cU1/Hj3NpSsWQP3KqdBXWhuQ6vcCUYfWjX1qEq5QKr62lXuNSjZvBV r/yhX+1TIvuPUZAdWK/NQO0GtxGR6DCa1gJCvFL7gI8MbIunRVfTu34YSZ1Hy5WsOkIQa W/Mdl/oVwrk4BvShNZ26dRtjaCUi+iqTwgiUO9K8iBoFBoMa17yGVrW2 No3QqgsM4sHLcaFFun5UM7JA6vrY1GbRW6HbL9FXj8JiaLU4Od ajrDRFyMplaJ3tRYU6D6UO1yxwlddUQyxIaLXW0r4Q8mG9L2RY 0xsbwcHCpAut1kYuUDtS5Wd/mIVWhy9kmzfSZYOhlYjoq27hOnr3lmGV1Yu1PjDcD8Bb0YvoqE TSJP53OgEqo9AKYOEy/GWrNC3FqYOm+vYieXKiYXAaEQCR6UE0ujUhWLs9me7WkA9O7fq HfPFBefan+Et3ZjcM2lC4al09eu9EAEhYnrmFnwX2Y1uJO/n3mWV5QMjn1MxDU1epWYZj1TrU995BBAsIHfDEd7YTiuDcfACD FwbRWbcZ7lVZ3jjpj0EzyyH4RLN65Vn0V6exHrGFI+CtQK/VAybhuM1vaA350hnSzt4YWomI6LkWbR2zEsTiXnlpNq1Fx2R2F/mFUBPcDmtB+vmygFCTWw5clh6H24tcyrAaR68bfL8fvY6t2mPD sQrr6t8o3Ju+KCWGViIiem5F7vSixim3OBqNS2okFiiNJidq+s NZPEqN4E5vTbRDmWjyGLrQZvtrsa4+gKv63nHpiNxBb406vq4I XyjPWyZdgX9dGQ4M3sKnlnoIpiYPrSVAcNag6/yHePhYO2MJy79+iIcfXsFbQ6+iYe0fpT2yRtbysM1fJgytRERk azODDdi4zY/BW9NQM0bk8Yc431UbDZ+O6v60HudHps8jsDf2ClehyImSbX6MT ltNCjM4/YIcLmaW5SAY+XQCgVp37LGvpfFmC2A5BJ8Yaz3cdno6+ednTuO FsgMYvDUDedMi+HQigFpNKYPTF8rT624XEPR5ULY3gB/9z7XKOpcj63c9KOLLQ1JPlt6ylrX8bvOXCUMrERHZXmR6FAdM6 gAd61txeSXCofQIVwO1xq22zgacycW7YHPgs3/9n7F1THglqjHp0dX4AK6ZcvWaWyPLF5uUVmoH6roH4d/mwdbj2bR869x/Q2mZTz053AdwsQDN5Hnf5i8RhlYiInpOSHj0i0H4t62TOxk5Vq HswCgsN47ma60e/QKD/m1Yt8oBQSiCpz6A63ZoYdWQlu9h9EAptqY1kK1ufxd5UB+4nqc WVkXkU0z07kVpaQeyLCtOsoxpjHbWYbNbexNUBOeaNdhc99foP P0WrnxocczinKxPAbb5S4KhlYiIiIhsj6GViIiIvpqkMAKVZTg weh6BrU54XvgRbn6x0itFZhhaiYiI6Ctp5u0mbHZ6UBMYRKC2F L6gzeo6KA5DKxERERHZHkMrEREREdkeQysRERER2R5DKxERERH ZHkMrEREREdkeQysRERER2R5DKxERERHZHkMrEREREdkeQysRE RER2R5DKxERERHZHkMrEREREdkeQysRERER2R5DKxERERHZHkM rEREREdkeQysRERER2R5DKxERERHZHkMrEREREdkeQysRERER2 R5DKxERERHZHkMrEREREdkeQysRERHl1u3XsPf1j1Z6LdJwG6/tfR3P0xoXQjgcxsjICLq7u9HW1obu7m6MjIwgHA6vyPowtBIRU ZYkXA6GsLzSq2F7WeynhTNo8HwL/tF7WJZyvV65JuHyQRGC9yiuL2Q7r1kEg5O5WKmkpMsHIQpeHNW t8GwwCEtLXw6hKzCJwn01+d0vT548wdjYGPx+PyYnJ7G4uIhnz 55hcXERk5OT8Pv9GBsbw5MnT/K2DkYYWomIKDuzvahY3WHt4m4Tkx2rIQhCksmHUK4XmvZ+mkV/jRNlewPoanDK6+Wow5msg2C+XUSTQ9mPRaX4+w8yn5N0+SDEuj N5vyG62ORQvvcilKorLF3GQbEOZyws/H7AC8HRgOEC3bnle7+MjY3h0qVLePr0qeH/P336FJcuXcLY2Fie1sAYQysRESUxi/7addjmH8U9kya+211rIQjWLu72MIf+6mSBNT+hNd39tHCmDg5B gCCIqOs+Df+3PGiwf2IF5t7CXrcaAr0I3M90RssYbnBAyPsN0R ze2utW9rUAr7LCy8MNcAir0ZFy4bfQ7pZ/15fzOx0j+d0v4XAYfr/fNLCqnj59Cr/fX9BSAYZWIiJKcP9kJdyb9yLQUQdRCU6NQaPA9BneqBEgCCU4b nrtWsbwgSaE7JK3pCAakwbWfIRWK/tpEq81nkRYvTeITON8Vz3W1fZjNqfrUgBXWiEKDjg2dOF2xjO5 Br9TgCA0Ipj35+5X0CoKcDg2oEtZ4Wt+uXW70cLCl0M+iJrAm1/53S8jIyOYnLQWhycnJzEyMpL7lTDB0EpERPFm+1GtPN51+k5j8 EAZPL4gzDLnlVYxxcVdCQTlJ1GIS3pKkx1YrYbTkuMoVDtRyv0 0149qQYCz6WLCY9+F613YWiSgqNSPy3YJ/8nM9aNacKDpovaHEh5d7cXezU4UCQIExyqU7R3EnYjpTJQW8WR BP2crjP5qAQ7NCs/1V0MQBJRYWfjyGdQVLLTmd790d3djcXHR0mcXFxfR3d2d+5Uww dBKRETxpGXcG/XjW54GS/WTy2fqkl/cw8dRIggQBAcaClX0l8RHJ8ujLaqO+FSVV6n2kxRsVNZrbbS1T/6PK2h1xlqBna1XCtjhJ1NyXWv5SbU/voTwya1yWNVNDrd5K7xae2yltTPrNW5yQCg/GRtBQL25aQxa2N8h+AoWWvO7X9ra2vDs2TNLn3327Bna2tpyvg 5mGFqJiL7qpCvobDVvSU10G6+/pmkNVEOpSUHfF5f2w6mGlLjOIwu47C/DKocAociD+sD1NNZBXfcwTm4tglBUivYrVgKxhGBjLDCtrq7FZ meR0mnIic0HBnEnXy2ZKfbT9D9tjtZVrtYUUqphNzpl2eFnefh v0DWZ7xD4EU6WCxBbrwAApMkOrE1SjiH6jEdVUIN8IcLgRyfLI YituBJbuFxG4g1YeEJgJbTexmsvn0n/GDeQz/3CllYiIrKt2d4KCBW9lusm5eGBNK2ByqNR84u7hHCgXA5kjiZc 1P9MMzkbzuCXlvOUhCutztjvr7VSPzmJjtUp6lmdDThjfSXMhf txXNuEmHI/LSDkU7Yn2uKnhOwXBrEQuYNXvfI61pn15pIe4ef+UhQVbcXrhg uZRW+FAEd1/utkQz4BQnU/5qC0YjrcqO06jw8f/jo2bJe0jJmJAGo9e/HWFwYzUVs7C9HDKeSDIFSjfy66cOVYsVLfnDq0yn83TrReyezY mn3jJILq157WfpEQCgRitdIpsKaViIhsSm4Rq45dqVMaP1Ckaw 1UhjhKWh96G11rBQhCOU5+hLi6Wf3k9IWstUYtD6Mhbh4Wenp/dBLlKTth5ab+dvlMHQRnK2IZxcJ+UrcpGu7vI+AVovORg0+sBT OeJvQKAhx1Bq16n72BGkHQhbP8uB/wKi2XyjasPorr6eY19fuy9Ig+S/cD8AoiYrtW/tuw1uEpdWhVO3YlfHf3A/CahM+FUABv3AewcAZ1Dk2NcFr7ZRIdqx2o7rd2m8LRA4iIyJ6k IBotDeujcbtLftQbvdAqoSRFi9Rsb0XiEEjSMu6d70JtdIgkuf a1PBBOeTGWQj44hAr0zkZw/ehaCIKF8D3+CtasWQP3Kgcc65sweOtTRAAg8inOta7XtPyKOHg 5u5gkd7zShiAr+0kZmD/6GfV3BDjWN2H03gSOrjYOK2oP9th+1NXGKvOXW6fT/M4zEfIpQ3wt40ydckNS02vc8SryKW4NdqJuVw/+v/iZwGf5EX3WKwyfrhU75LM6bJf8u0lrpNUbNd34qlLIB69hnfN9 BLzystU67FiNcBr7RengJ1T3p/pkFMdpJSIi+7kfgDfZ42ZD8iPm2AVT7c2c4jFq+DhKzAJA5A56 azSP+gUnfCnGyAofL4ktU3lcml2Nn9oanFhXobLeIAAAFghJRE FUmr4vcGm/U1d3aG0/yfWK6meUMTn1rcEJYUVe99VHryMSDqDckWQblO8870/c7wfgVcLx3Bs10RsCh7sWgesLyg1LAPu3eaIdtCp69a2B8sgTh Qmt8g2Cdp/JNx7WQ6s+kMaTEPI5dNuygDN1DuPvSQrB51CeTFxp1Q2plcZ+m f4nbHbIx51VfCMWERHZj9oK46xBYGIav7b4jtDw8ZK4C2bIp32 kDVxsKserCU1q8oXdNCxJYQTKHXHBteH0LXxqMiSS3ArmhG/0U0SUTjPZdkyR56lM2aa6hSAaxfh1it9PH+FkTSNGH+n2+f0Av NqgtHAZ/tIi09AqLd/D+Zfl+mDnZj8Gb32Kq+obv5Sa0nhy4LG0eQuX0br5r3HeqN40F eU7aQxKkKZ/gm//kTZ4O+DQl4cYdjBTWpq1vfqTrzAut27GX2e2wnL9sKYV+37AGy tpSUqpfxUbYTicsWKuvzr63UnL9zDapLTuO30Iao4DaXkGEx3l cAhr4Ru8hZnloK78IJ39IiF83JtWaFWFw2GMjIygu7sbbW1t6O 7uxsjISEFLArQYWomIvtLiWxfTmvShVROQ4sJftpNJulLHPdVO yUPrF7j2493YVrIGa9yr4DSoC81paIU8NFFCaI3up9ij/6T1tavcWFOyGVvX/lHu9qmVllYpjMDWrThuMpBqZHoUnXWb4V5l0BKcxuRYVYa9gfM mb1yT95FxDW/CCiMc2Iqtx+/AcI0j0xjtrMNm96qEDoBmx3WsLjeVWAlEPid9aLW2X6B0Akw/tNoNQysR0VfcQsgXG5Iqi9CaEM7yHFrl12ymE1pj41sKggBBPI i4slXpulwvqvx/Op3TzMz2ViTsl4TWspzsJwfWl5UajoOaWWiVR3coN9mfGR8z6u RYhXXb/LGaYlP3EfA64AulfgIghQMoLzd5XL4Qgs9pcd10odXhC1nqBCb XbKe/L5w1NfBmFFqt7Rd551zGQZGhlYiInnsSfhn0Y5unKL0LbvTifh 8BbwW05YizP/1LuE1GB8hVaI0b59Vq0FRqA6OBoWEQ0xEAkWkMNro1ITh+ezKi BKX4oKGdr4TJ/51e0DSaHKvWob5Xbl2Ulmdw62cB7N9WkrIFNGlovR+AV6iDYam z7mUHVkP1KncJtu3uxOkr92CxCgVACD79zYXxCiPgNavN1g2Nl kZoDfnS6JAnhdFf77H+fRY5sdn/czySJIRPVsYdx4LgwKp19Qj87GcI7N+GEmUs4dixZHW/yNsvDy/H0EpERLSyorWwVjrMzKK/OvXj7LUdk9kNsbQQQpMyIkIuWmwLTW6RfgGDRvWZ4wfig1mRE5 vbryTpgFQASke8F4xXGAeKtN9vEZyb22HpXRTPPc2byMTWlV6Z rDG0EhHR80sz6oDhuKRGNIHS+HFtv+WB2I1XqRc1akuk6EPIDu FIugL/ujIcGJ1O8TgeiI1PKijDguk76EXw+OFDTN+6gLd+/DLK/5uQotd8/kVfzetYj6bBW5j+9XLcTUfk8UM8nL6FC2/9GC+X/zcIZq3IeTOL/tp1qO8yq93NA+kRfq4Zxq1Qr5jNJ4ZWIiKyt5lBNGzcBv/gLUw/ViJX5DE+1I7v6qiGxbHTld+fxvnA3tgrXIUiOEu2wW8p1Cmrdf oFlB0YxK0ZJSBFPsVEoFZTFpF62K5CkXvBy+tV5HkFl5J2rleH 5rL+6L8hm/fK5sBcf3V6JRUNwwUI2RLCx7fCs82P039brYRHJ5ou5njJX0zg lc216Dr/IeQ/DwnL90ZxQDPihKPc+hux7IyhlYiI7C8yjdEDZbq6PyHautZ6eS XCoYRHVwO6FyPEAmvDmV/m/y1OlnyIfyiLBRhn65WU67V8xY/1FmuSi7a+XoAxVFOuMPzrLY5iYPqK2xy7fzI6Xu7altPo3VsGj y9o7WlAuiLTGD1gXB/tKO/AdXvcO2WNoZWIiJ4b0qNfYNC/DetWOeTOKmUHMDpttW00byuFXwz6sW2dPJRSkadeHjzfViL4dC KA2tImy+UK0qOr6NV0ApJvEFbBvaYE23a/gsDQhVgrsx1Ij3C1dz+2lTg14c2BVe41KNm2G68EhnDh1kwanc CyXZ9l3Bv141ueBpwp0OEQmT6PwN7NcBbJ31XZgSB+aZsvKHsM rURERERkewytRERElNxCCE1ltQicH0STx4myprcxs9LrlNQCQk 1lqA2cx2CTB86yJrxt7xUmCxhaiYiIKIkvcPNHL2CdsxStg4M4 ULoVx23eq+eLmz/CC+ucKG0dxOCBUmw9HrZPGQNljKGViIiIiGyPoZWIiIiIbI+hl YiIiIhsj6GViIiIiGyPoZWIiIiIbI+hlYiIiIhsj6GViIiIiGy PoZWIiIiIbI+hlYiIiIhsj6GViIiIiGyPoZWIiIiIbI+hlYiIi Ihsj6GViIiIiGyPoZWIiIiIbI+hlYiIiIhsj6GViIiIiGyPoZW IiIiIbI+hlYiIiIhsj6GViIiIiGyPoZWIiIjoubWAMw0e1Aau4 pG00uuSXwytRERE9NxYHt6LQ+MrtnDsXbGFG1u+2ASnIEAQBDj cu3B2JnfzDofDGBkZQXd3N9ra2tDd3Y2RkRGEw+HcLSQNDK1ER GTZbDCIyZVeCduTcDkYwnJGvzqJjtJS7O2dwKeRXK/Xl8EseisEiHWD+KW2VVG6jGAooz2e3tJ7KyCIdRiMX7j17/v+SXScWcho2QtnGuD5lh+j95YRW/oMzu5yw6GEVtGXuB6Z/M0+efIEY2Nj8Pv9mJycxOLiIp49e4bFxUVMTk7C7/djbGwMT548yWhbMsXQSkRE1kiXcVCsw5n8Z4OcWT5TB0G5oBtP XgTu53ihs72oWN2RRlCQcKXVA882PwIvlysBZC06Jr/kz3oz8dFJlEdbFffirTn5x7O9FVjdke/bqY9wslw5bhxu7I0t3OL3vYyQT4Swtgu3rS5yth81zjLsDXShw alsd90ZxMdeCY+u9mJvWS36Z3W/n+Hf7NjYGC5duoSnT58a/v/Tp09x6dIljI2NpTfjLDG0EhERgFn0167DNv8o7i0bh6Xl4QY4h NXIezbIoSutYsFD6+2utRAE60FBmuzAWmV9vC2nEdhbitKOSTC yGvjg71FapAZHH0ISANxG11oBQt2ZzFq3rS8cf19apBw3Dvjkh Vv/vj97E7WOdI65BZypc8jLE+vQfdqPb3kakE5DbSZ/s+FwGH6/3zSwqp4+fQq/31/QUgGGViKir7D7Jyvh3rwXgY46iIIAQRDRGDS+Kl7zOyEIAhqDZ nFqGcMHmhDK7OlnHoRxvCRZYM1HaP0Mb9QIEIQSHDe9lk/itcaTCKu7UXqEXwweQNk6P67YPKlKkx0oLT2A0emVq12Y66+GI DhQ1Dgsh9TP3kCNIEAoOY68x6e5flQLAhxFjRiWF27h+465H/BCEAT4QtYWF5k+j676dahNaELVkhDur4FTKMLWrutxrbCp/2YTjYyMYHLSWsqdnJzEyMiI5Xlni6GViOirarYf1Q45vDl9pzF 4oAweXxBmmVMOCwJKTK/OV9AqCnCUn0Sun7hnZPkM6qLhtBFpXLezorbumgYFJfg4my4mt AxKvzyDRrcDDnct+sN2S7D3cbJcafkTirDu6AS+WInVuNIKUSj HyY+iP0CrWKjvWF5WeWzhqb9vrckOrE4jtMYs4HrXVhQJRSj1X 47/G9X8HetvOlP/zSbq7u7G4uKipc8uLi6iu7vb8ryzxdBKRPRVJS3j3mgajxyVC6 7QGDR+dB0+jhLl0WnDsA0KXy82RTuoCOUn8VHq38gJtY7WLChI wUYlYKxFV1xx4yz6qx3RVmBHdT+Sta8V3If/gDL10fxK1tx+dBLlggNNF9UfLONMnfXWziwXjpPlAhyxhaf8vu PcD8CbQWiVrrRGRwgQBCdaNU3ycnmC5umBtmY21d+sgba2Njx7 9szSZ589e4a2tra0tiUbDK1ERF8V0hV0tpq3pCa6jddf07QGSk E0CgIEb8CwJfWLS/tjF9a4+sIFXPaXYZVDgFDkQX3gehrrEJtHqMkNh8ON2jesteOG j5fELuTeGtSvWyWHWMcqrKvvwju/zFPoUsO7STKZ/qfN0TAd13lIDRiCYBJq07M8/DfoynWwjHyKiUAtSpus9Za//drLadVgJlgext906et7L6LJIaC6fy76E/W7Tr8FM30XmxwQqvsRXXqK7zuOldCasM1qKI9NjgalNAKT6Fgt wHs8jEj4OLxKa2vrFeVXU/zNGmFLKxERrbjZ3goIFb2WW++kywchxgUn+QIpCD4YX3MlhANK 73dHEy7qf6aZnA1nkE5mnO2vjs3D0YDUDbmJF/qEyVGOjus5KMCVQggEwrGQoZYlmAaFBYR8zoQW4PDxEgirj+J6 5BFGG8XEUBu3zEf4ub8URUVb8brhQuShoQrTWjuJgQGDdC1dxk FRgLP1ikkrn4RHP/ejtKgIW403Qj5mHdW6XvH3EfAKEKPJLNba6c35UBCJ7ge8EMRW RJee8vuO++WUoTVhm5Xg+cLgAiJ3XlWCqdLxSxlN4YXBBSDyC/xdif5mKNXfbCLWtBIR0QqTH2tqW6dSGT9QpLsAqkP+JKsdVHpy qzWHcfV2uuDqC1lscVXnGZvqUnbVllvjknfCEiA4m3Ax20qGyQ 6sjgtWyrKTdQxaHkaDQxvugZBPiIWV2V5UCEJ8i16UJvQaDoGE WOckoRppfOWZuR+A1+hG4ppfbnnXBjyNhZAv1jLvqDNokVU7OS UetyGfbt8opSDp1G5mLOTT7VcL37cqZWg12Gbld+TwL+HyQTHW mqr8X8JxHX3SYeVvNh5HDyAiopUlBdGY7nBVt7vkoZg0V9iQL3 WP+9neisTPSMu4d74LtW6H5uLqQLm2hdLM/QC8goiDlyN4NFgHhxDfymboo5/gO2vWYI2zCIKzBl3n72FZktfj33trNPWBAip6s2uLVDu7xIKV3 BKYvHVLDR+xz8j7VoDgrEFg4h7+T51xEFoO+ZSRHpKVEUi40uq EkIMhyqQrfmz+u1um/6/2iE+8IVJrdA2Gg1oOwSfGB621BrUQai2nvsX5fsALQTs2qhreC lEfcD8Ab9x+tfJ9a383viOXXsI2R4OpA+ubRnFv4ihWqx2/lE59sf3oxPr1Ylyrr5W/WT2O00pERCtHufClbqHUkh8xay+Ack/pFBfA8HGUmH0mcge9Nc64i6wvxRhZcsclZX7qo9iswskyhhs04 TnL8T2jNarRdZpDf3XqECNvV+wzCR1qBKN5yK3Oq49eRyQcQLn DoDZWlWGnn/iVnETH2mTf9xd46y/lfWl0IyGFfHAYHAu3u9YqpRBhBNQRCQwH6FcCoX4jQr74MKyGt 0KEVoTgi/tbsvZ9A4h+J8lfhKDbZrVVXndsyKUQEsL99fAUKfXi/WFIIV/6f7M6fCMWERGtHPWi7qxBYGIavzZ5gYBe+HhJ3AVQblWLDTd0s akcr97Rj9kpX9RN84OkCSpKcG04fcv0taXyMh0oP/7vWJaUsVezDCdq66CQZicVQ1IYx3XBSn7Urz76/wgnaxox+ki3z+8H4NWGCSmM/lq3rv43FoSk5Xs4r7wxy7nZj8Fbn+Jqx2r5c4ZlBPLwTNnsqtn +ajgPXk7aGh59OYLRgub6UR23jcu4d/5lOWw7N8M/eAufXlU7oBmXMlxpFRPnHT6OkrjRAuRjTturPynp/2/v/kETyeI4gKebQhZJMWwhh0gIFiJbaCEex4JFUgRCtrltHK4IF9y DFGvYJgfJXRFhdiHNGUizXnFwaDYHgmQ5QgJCuBwst4IkYAhZl mAKSSFbpJjue4WOzuioM/7bMfl+YLpE5zkO8/W933uviN2Febw5M/fnLW+OLZ++FEF/vbto1L9uoduKZq1trhzGm5sq6EKrgZbQ2nrPWlEsFpFOp5FIJL C2toZEIoF0Oj3WkgAthlYiogehvS7U9NH6ANTUKDaGtIdxdEhX 6vC7mb9VlfZeYTHkhtstwmEQ6IYaWlGfCNQaWhvvqw4f9zgcIt zuAJ4GHw/vMx2op/U/bHbtZVXVe+SHeM7W21YLreZqtivISn5I+2XDMK6U80iuROATHd 3fv+P17kadGGXlEOB0ueELhTHzaPB7dpIxtBIRPRC6iS8DhFZB yjYe9uMIrY3aWguhVZ1NXju+hb5stYLUfPO1etbHmqAcvsB0S4 hp9oSZDK0mA4w34IdjHKH1eBXThkP27S62g5baIXgDbT2Hg4dW c0PglawEr2S8ZJeiKbmw8n3VX+9u1FrmId43Fu/ZScbQSkT0YCi43I8j4unRg9TlAZiVpvHisPn4+/Tn93CZfcj3G1q1dXtmg2bLBBUhuI58WQGUMvKbYU3o07env4+1 Xu7QOP9zyE+0QVnBv79aC5qGQc85i6XkR9wBUKpXON2TsRLxwe UUuv5fv6H1YjtoemtUw95wo0NwYnYpiY+1RuDqdA/ySgQ+l7NtWTRLofVcxhMzy7lVs5CmO01O02/uYP772nq9e6gcIh7or73DuGcnGUMrERFNCHWpJwFSttdDWJ093 yMIGi0XZYVSxHbYYS5IT5haCUXviXKoZCGJFupJv6JaD/w3eHVi8P25+A1h7Q8wwYnZpbf22JKYADC0EhHRJFDKeL/qrfVOzazD1EZPmkBpGFi9qzgcILEq5fdY9ao9c9ZmZ4+Mcoz4b ACxTAkd5rWZ1qz7dcAf28Fx4QbN+Xt3uL0uICdHG8P8rcs4fdp dwOzSJnJn1f6GptW2pDpP0rPqYLl+vcQ5bOYKuL7VvrCC6s01r gvHePf7L3g286jDigYjNII23ycMrUREZA9f8lgPhhCVcyjc1IO OUsXVaQoxvxo+9fuu96SU8SEVR0TdwnVKgNMVQjSZR+tk/o6ndfQSoYVN5Aq3tSCoVHGWiWlqMk2uNzsG2glmDs9L/P2l/9fS73ff66gNjyvFLYQ9EcR3fm5sKiEuH1hYUqyCfcmDQFTG6x/qS4AJQWwP6QdBbfkn88PsRmvHDt9o23yfMLQSEZF9KGXkZX39a vMQMbf7dcLhXSmjCc7aQ0Bw/WSwEoOhKeBNoHmOnbdPNauCk/X2LXjb61RdeP7HJRScY1tdymzmJ+wkowh4JOxb+HCqB8v1oCxg MZFCPOJBeGuI1/z8LeZEc4FVcMUG3y3NhJG3+R5haCUiIvu5KyEnRxGqLzvk8CxB zhsvUTTGk0IpJyMaEuGYmoLgDCC2f2mzcHGHz0cyFvzLyA4lcC kof0hhYzFU211MU+/p8kWwIudw1qgZUFA9yyD+nQfP2vdkNXn6n3GUjMLvN1kC0td7l JDZWERIN/nLAdHtRmjxR2zsvMOx2qs+DuNo8z3B0EpEREREtsfQSkRERA+T UoT8NIBYJgc5LMIz/xr/DFAHTKPF0EpEREQP0tVfywiJHszJKcgLfkhWCnBp7BhaiYiIiM j2GFqJiIiIyPYYWomIiIjI9hhaiYiIiMj2GFqJiIiIyPYYWomI iIjI9hhaiYiIiMj2/gfytyEKye/5BwAAAABJRU5ErkJggg==

http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAtAAAAD+CAYAAAA TbjLzAAAgAElEQVR4nO3df4hTZ+LvcUGkSP9YDpQl6N62I3oHO 0gZXNbaKZr01+50VtpSRXdYVNZBqETdJvQOt5frLWtvmHubXly aKgNSexepsbUwabvrBMVaV01X2++QAZkrTaG6bm2GjktHixlm5 HP/yI/J5NecJz8mib5fcGCSnPPkycmZcz55znOeM08AAAAAbJtX7woAA AAAzYQADQAAABggQAMAAAAGCNAAAACAAQI0AAAA7gmxcFixKpR DgAYAAEDziAXksixZMya3wrMvqIBret6ZYTr5mnv2QiQRoAEAA NBMwu6c8Gw3QIfltixZ7nDq76xlUqHcFbDXPk2ABgAAQNOIBVy yLJdsZt0Zwu50K3NY7jLLkAjQAAAAaBrpbhimrc+ppQOuTCvzd JjOlmylnq0lmgANAACAJpHqhlFWFw4lu3+kUnN2mE5Ltm5bsly BTP/osHtm2WG3mwANAACAJpG+gDATcKdbpAtfABhTwB3IulgwLHdq2 fwAHVPA5VY4u390LCDXjHCeLI8ADQAAgKaVbjUu2O0i7M4J1um QnHwtP0AXat3OnwjQAAAAaA7pEThstkDndr/IDtCxgDvvIsJMF47sriEzhs1LLkuABgAAQJMo0gfaFShwg5T8s Z2TATk7VOcMZ5cO5AXLm0aABgAAQBPJCdElwm7YnR+287t65If y2W6oQoAGAADAXWpmOC4+PN30fHbuRkiABgAAAAwQoAEAAAADB GgAAADAwLwvv/xSTExMTExMTExMTEz2JlqgAQAAAAMEaAAAAMAAARoAAAAwQIAG AAAADBCgAQAAAAMEaAAAAMAAARoAAAAwQIAGAAAADBCgAQAAAA MEaAAAAMAAARoAAAAwQIAGAAAADBCgAQAAAAMEaAAAAMAAARoA AAAwQIAGAAAADBCgAQAAAAMEaAAAAMAAARoAAAAwQIAGAAAADB CgAQBN5+2331ZbW1u9qwHgHkWABgA0lc7OTv3617/WpUuX6l0VAPcoAjQAoGkcOHBAjz32WL2rAeAeR4AGADSNJ554Q p988km9qwHgHkeABgA0jfvuu0+Tk5P1rgaAexwBGgDQNObNs3/Yeu+997RixQrdf//92rlzp27fvl3DmpV28+ZNPfjgg3V7/2bBekKzIEADAJqG3QD99ttvq6urSz/88IPu3Lmj3t5e7dy5s8a1K+zmzZt66aWXjML/vahZ11PiZK9Wrt2m/Se+0a16V+YekTjZq7W/6dXRS/Vb4821lQIA7ml2w9WSJUt07dq1zOPJyUndf//9c16P06dPq729XRcuXGi6YFiJs2fPas2aNbbnb7r1dP2Yeh5dq 23+/fpjhyXLsuRw7tNwvet1L0gMqS+1zi1rsda+8Xf9uw7VaIKtFAC ApHLD1c2bN2VZ1ozn1q1bp1OnTs14bmhoSK+88krV6rFw4UKFw 2GjZeZSJeugkHRwfvLJJ3X+/HnbyzX6epppTJ/uWJoMcI6N+l8f7NXvHn1GfUOJwrNf7NO2d0aq89bVLKtJ/fvvb2jt4nSA7pC/Tr9aGn0rBaorMaT+d0/Xuxa4KyU01P+uim1dF/ue03r/Z7pa5BgLe8oJVzdu3NDvf/97vfnmmzOeHxkZUXt7e+bx6Oionn/+eVsXKdqtx8jIdNhpxGBYyTrIdv78+bKCc3Y90hpxPeVKXP2HD u1ardV7L842p8K7W2R1vKbPr2c/HdaxgTHTdy1clmI6duycYVmVSOhk71r9pveoMj0ohvdpz+HrJZ cq762KrKdbl3S09zda23tShXapsWPHVOs10vhbKVA1CZ3b0y5r VZ+G6l0V3HUS5/ao3VqlvkIb19gRdTssWZZDXf2xOa/b3cQ0XPX09OjnP/+52traCt54ZefOnXrvvfd0+/ZtdXV16bvvvqtJPcpdZi6Uuw6kyoNzIY26nkq5eOqUCsfhT7XD kWotXbxa//tC8tnY/mfVtsc04hUuKxHerZaNh4u8f/Ul93XpeqzV//lqTAM9LbLa92q2nxO3vjmrQ72/1UrPp7beq6z1lAhrd8tGHa7xCmm+rRQoW0JDfR2yrM06Risgqi wx1KcOy9LmghtXQlc/82v92l6dZNurSCVdONatW5c3hvTo6KjWrFmjDRs25HVlyH3f2a Za1b3W7K6DQubNm6e33nqrqvVp1PVU3DnteXZP4RbPKx9q23JH TneDi9rbbskyDb0FyxrTkW6HrLYi728koZO9K7V2236d+KbYxX n/1onXVmpxOkB3+DX8r/+r9Y7S3SluXTqq3t8slyO9XM+AjfqUt57GjnTLYbXJ+PeJoWbb SoHKjB3Wxjr2mcLdbEyHN1rqYOOqqUrC1bVr1/Twww/nPd/d3a1NmzbVvB6NHAzLWQdSsgXa6XTK6XTeuy3QI/vkLNUwc9KrFsshx69SLbT/elcvWFbps6FjR7Rrx4DyOkXklqXT6l1qVdQwNPbpLq1c+Vv1+v +ojlTA7egbKtg1Ii0ZiNeqN9UiMOzvkGVZys/F1xXuXT0duE0CtJ31dK5Pm/fNrOvp3mT/9MKNGdXTZFspUKkh9a0iQKM8iZO9Wrver8+KdGQe6ltFgK6xSs PVggULZjw+deqUurq6tGzZMqOuC3dTgC53HWRLd+WoRpBu1PVU 1LBfHaUaZq70q8tyaEem18JJeVtmCb2poOzcl1NoXllX1N9lyS rWfWw2iZPyLk2NItK1R4f2/k6PPtOnYtdDFnVuj9oKBOhka3A6ODv00Npt8n9wVkUbuGeYfT1 d6e+SZS3Vjk/Hcp6ztKqsFWJfk22lQKWuqL8re+eDarhz546+//77elejxlKnSi1Lju4jBU8pXunvkqPQxpUYUv/65XI4HtJz+0q37MyVZv3O7IarRYsW6dtvv53x3MjIiFauXJl5f O3aNT322GO6ceOGDh48qJdffrnq9ah0mVqrZB0UcubMGT3xxBM VBelGXE/F3Lp0VLtWLy7S+pqW7Lvs3Je+UDJ5tqpU6B3qW5Ua5aNbR2bsb HLLks7taaugxfWWvjmxX9tWr9aecxXsmYb96iiwDtIt09Z/ekH7jcdsnm09JXRscyqcZ/e/ToV5a/Oxmu5rm2crBapkoKfUjq45ZB9g6n2wOX78eOa0XFtbW+bq/fSpXRPVPA1cC4mrn8m//jntLXagGegpeGpyZivMs9pf5+sIm/k7s7u99/X1acOGDfrxxx8lSd999506Ozt1/PhxSclxoZ1Op6LRaGaZlStXFrzQsJJ6VLpMLVW6DkpJB+lyNNp 6Kiyhof71Wu6Y7paQHWpnGtE+p6UW78nMM+mAXPhY9G8ddy/NlLtxxtVw+WUljm1OdruwdfYrpn6v36CFeUzH+t4pOL712JH/Or0vnC1AWw4593ye3yVlFqXX0yUFnkr3Cc/q85w4ps3p/tmG72eiGbZSIEtCQ/2/06OLk1ch/7eT5pfZVj9Ax/Ru7z7zU14VaJQDzOTkpBYtWqShoWTzQPaBt7OzU6dPmw0ZePr0 aXV2dla1jnOqYIAe0+GNz+rP/++WLh/aqBbLUvusQ1/VTrN/Zybb/ptvvqlFixZp/vz5WrFihUKhUOa17du36/DhwzPmP3PmTE0/S7G61+v/uR7rwI5G2b+Vcv3YZrVYlhav3qVD//hc/pxQm2ugx5LV1a8rqcdjhzeWDr2JIfmdqTNeOWe1csvKtLjaOLA lwrvV0rJbYbvHq9h+PWs51H0k91gb0/5nLTm6+hWTigZoDe+T0zHdhcPpNzsDN+t6uj6gnqW5P2DOaU+b JcvqUS3byhp/KwUyEhryO7Na8uxeyTvTSW9L+QF67Jj2vZvTfHhxr9rneHiyRj nAfPTRRwUvPLp69aqWLVtWVpmtra0z7iDX8MaOaG+6n+JJr1ry jyDyd3Qkb7Jw64Q8/znn4DfHmv07a5Rtv5peffXVelcBRlKjQ6x8TX+/Jd365mPtnmW0iGF/h6wWrzIR+9MdcszWT/fi3uRwcc59ym7bzitrZJ+cNrssfLrDUTLo54q980zyWJv72dIX +Fld6r+i4gFa0vXP92SF6KXqGTBoh7axntJn+KZ/aCRb6Ws94tbdtyfCXStxbo/aFz+jvZ9dVUK39M2JPXLuKJ2EE0P79NxDDjmWr9e7qYwz7O8o3 lds+LAO5w19k9DJ9z/UFaV+DeeeFkr/Ap7DcThLdeGYN2+eQqGQli9frgULFqi1tVUnTpzQBx98oGXLlm n+/PlasGBB5lR2JV5//XX19fXlPX/gwAG99tprM56ze8ez3t5eHThwoOK6zZWLe9unD2bDfnXkHcSG5 e/I+tFnWbIcO1SvbvjN/p3djQF6586d9a4CDMzskpU1lRpKbqBHlpU1NnEqcJZuBEq28uY dc3LL0oB6bHVZGFLfqtwuIbNIj2GfV3ZCJ71Lp7tOpD5P0W4si cs63J2+e6NTfrunbO2sp0RYu1tmzjPQU/u7FN59eyI0teH+ffp0vNArMfW/8EzeP92tW6UuSki1EqR2bulf3cP+juKng0565Sxwen1gRzLwJA eQzz8tdP3wRjlq3N8q22wB+le/+pUuX76sO3fu6I033tADDzygNWvW6OrVq5KSfWBzRyMw9eKLL8 4YA/f999/PvLZhw4a88Xbt3vHsk08+0YYNGyqqW9Ukwtr3zn+UnCXW3yVHe kc97FdHge3g+sCuZLcjx0Na/tTqgtvQXKjHd1aN8ZNzy7vb9Pf317sKsC0Vamf8IHZqz2svTLf GFjLsV0d2P90r/eqycRZ1qG9VfnjNLSs9WsWsx6Bk0Da7MUnq7oeF9lnZrc6pv0u XfV2f70meRXY499k7XtpaT6mLCbPmOeltIUDjHnL9sPqKdYO4u Fcv7DlndkXtUJ9WtezQX2/d0pdvdEzvXAZ65OgZKFzWsF8dBfqHDfSkd1ZjOtLdk39a6Eq/uhooQF+4cCHzeHJyUvPmzZtxq9xCy5WjtbU1E8qzLVmypOAID3 bueDY6OqrW1taK61YNY0f8mrVnTmJAPY4WJX+fDajH0aOBkhvq SXlb6jeUYjN/Z6Ojo3rwwQdr/j5AUf8+rf/x1AqtWLE0Obbx4me09/PrqWHnSoyfnLqwbfrsZzLMTnc7+FQ7nG/oy9w2oYGe/PCaV1bqLFdOV498qaDt+KV2HP1K347aGxUjeZFioR/9yfJ6BpS6x4Ilq2O2IfDSXTHtdnvMWU8j+/TC5qPKHUl02N8x4wdE8uJFp4pe11kFBGg0jIt7dxT99X5uz1P6 L58ZdmYa6JHlcKrv76O6lR1wh/q0qmWzjuV2w0qMKfJG8orhpT3HMv+giat/0x/bLbVsPqqriYQ+f21jgfAzoJ4GCtB37twpOn+p50zcuXNHCxcuL PjawoUL8+og2bvjWaly51ZM+/+7nb7KyaGWko0fQ+pb1aLNeRtXtmSf6HoE6Gb+ziYnJ7Vp0yad OHGipu8DlCXd1aFQ146safrsZzIYdmUOeqluGAbTdFnJAD173+ bpoTirOSX3fekL9wwmWxcj5ayndJeOQlNugM7uJ14DBGg0iIva 2108gCb7M82cHA9t07FSXbly/9Ey/1zpwdmrPDVQgC41f6nnTHzxxRdFhzwrVbadO55V2r2kKq70a7f NgfizR3ZJnjqcbXupT4Cux3dWrS4cW7du1QcffGBrXmDupbs6m ATo7P1ApQHaoZ7Sp76StRzyZ13QV80Abe/zlxegs9aTQYAueqa5SgjQaAxX+tVV4gri6wM7Zoy3mZyyL6IoJ KHLx3bpqaWL8/65Yu9vLlDeYi19apf27+/Vbx9dnBXUV+p3/g90aNdaPVRqx3OPBej3339fW7duLfhasdZMO3c8a5QW6MSxzbZ Ha5kxNGLsfW1ePlsrT30CdDN/Z5OTk9qwYYPC4XBN3wco2/WwelcvLvm/nwm9w351PLtf050YYnp/8/LCFyfaCeMGQ9Nd/3y/tq19yOi9Zg/Qqc9vUq6dHWzuekqc0/8sto6zjsEDPS3abXusvvIQoNEYhv3qaOnRgI2LgxNjX+vs2xvV MmPnU9r1gR4tr/Gv0bnUCAF6586dRS9+WrJkib755psZz9m949m3335b9nBq1TTs 77B3tXrinPa0p/tAN7Zm/87oAw2gURgcQadPL+T9aBjoSf0CyO9knjn1nr8Q5d2r5RWSGsf S8csdOnT2a41lkm5CY//8Vl+d/FD7/7RVv12VunDDYBic5Cmr2v0aHTuyTWt3HdI/cq9qqKFGCNAvvvii/vrXvxZ8bcOGDfroo48yj03uePbRRx+pu7u7orpVw7C/Y/omAcXcuqRD3UttnA1pDHfDd3Y3jsIBoPkQoClv7ssr6LoOb7R3 ccPi1bt07LK9sJoewL1l8zHjW4iWNHZE29bu0qF/fKa+1Bi/LbvDc9bC3QgB2rIs3b59u+BrBw4c0O7duzOPTe549sorrzTEON CJgR45LEtLX9irj7/65/SPusSY/nnprD7wb9PqxanvvmdgzsYAr8Td8J0RoAE0AvZEaByJy/qbf5ueWj6zD9XipSu04qmNcv9pv05GxwqE1H/pb/v26J2Po6mQc0ujX30s/7bVWmxZcvzSq3BV03N6iBxL1lKv/ho9ql2rX9D+ubsRYd2Njo7K4XAUff27774r+1T7ww8/XLSv7ZzKupVu6R90vVXfvmrhbvnOCNAAGgF7IjSBi+p7br38J7 5RqVErE1f/oUN/2jgdwBcv1VO7juqSvaEuzdy6pKO7VuuFeyk1p+zevVutra3q7e 0tOV9nZ6dOnz5tVPbp06cLtnDWTfpHXXrM16wfdat+65b/40slt8lGcTd9ZwRoAI2APREa1sW+57Tef0LRQ6nbpjq6Zr+pBW ruyy+/nNFXtpjz58/r6aefNir76aef1vnz58utGoq4m74zuwF6YmKiKnc+xNy5efMmF 4miabAnQWPKDErv0MZDUX3mX6/V3rnrYwygMdkNwMePH9dLL71U49qgWm7evKmXXnqJHzhoGmypa FAJXf3Mr/WrvbbHtgRw97MbsP7yl7/o9ddfr3Ft7m1r1qzR2bNnKy7n9OnTam9v14ULFwjQaBpsqQCAp mE3YG3fvl2ffPJJzeqxbt26vFubDw0N6ZVXXqnZe1ZbpZ/h/PnzevLJJysO0gsXLszcIIcAjWbBlgrc43788UctWbKk3tUAbLE bsLq6utTd3a0HHnhA9913n1auXKkTJ05UrR4jIyNqb2/PPB4dHdXzzz+vycnJqr1HrVXrM2QH6XL6w4+MjGT+JkCjWbClA vew77//Xo8//jgHLTQNu9vqz372M/l8vsztyW/cuKE//OEPeS2uldi5c6fee+893b59W11dXY0x/KKhan6GdJB2Op1lX1jKvgjNgi0VaHC5p1n7+/vl9XptLbt161bdvHmz6Ou/+MUvdPDgQQ5aaBqVbKtXr17V448/XrDM2aZCRkdHtWbNGm3YsKGqwXwu1eIzvPXWW2V/T+yL0CzYUoEGd/nyZT366KOSpBMnTmjdunW2l+3p6dGyZcv0xRdfFHw93drEQQvN otJtdcGCBVWqSVJ3d7c2bdpU1TLnWrU+w/nz5+V0OmmBxj2BLRVoAl6vV6+++qqcTqd++umnvNffeeedkq1n 8+fP1+XLl4uWz0ELzaKSbfXOnTtauHBh1epy6tQpdXV1admyZU 3ZfUOqzmdIB+cnnnii4jHB2RehWbClAk3g0qVLmjdvXskQXEhP T4+WLFmiCxculJyPgxaahd1tddGiRXmBcGRkxOgMTinXrl3TY4 89phs3bujgwYN6+eWXq1LuXKr0M2QH5zNnzlSlTuyL0CzYUoEG 99NPP8npdGr79u169dVXjZadrQ90GgctNAu72+qf//xnbd26NXPG5ocfftCmTZs0NDRUcR0mJyfldDoVjUYzz61cuVKX Ll2quOy5Uo3PUM3gnMa+CM2CLRVocF1dXTp+/Lju3LmjtrY2ff3111V/Dw5aaBb33Xef7WHW3n33XS1btkzz589Xe3t71S6S2759uw4fPj zjuTNnzqizszNv3kb93zL5DHOpUdcXkIstFWhgXq9X/f39mcenTp2q2inobBy00CzWrFlT0xukVJvpWSMAzYGjJgCgaRw 8eLDgUHSNaufOnfWuAoAaIEADAJpKZ2enOjs7Z9zBrlFln0ECc PcgQAMAms6BAwfU1tZW72oAuEcRoAEAAAADBGgAAADAAAEaAAA AMECABgAAAAwQoAEAAAADBGgAAADAAAEaAAAAMECABgAAAAwQo AEAAAADBGgAAADAAAEaAAAAMECABgAAAAwQoAEAAAADBGgAAAD AAAEaAAAAMECABgAAAAwQoAEAAAADBGgAAADAAAEaAAAAMECAB gAAAAwQoAEAAAADBGgAAADAAAEaAAAAMECABgAAAAwQoAEAAJA nHA43RZn1QIAGAABoQrFAQOXG0dmXjSngsmS5qxl4a1FmfRCgA QAAGlUsIJflUiCW/1LYXfh5O+wsGwu4yy5/LsusBwI0AABAA4oFXLJcARXNm2G3SjfmJlt8XYXT9yzL2pzHVJ llRqNRBYNB+Xw+eb1e+Xw+BYNBRaPRKlfQHgI0AABAAwu73YW7 W8QCCpTfh2P2ZWMBuavfBG1U5vj4uEKhkDwejyKRiOLxuKamph SPxxWJROTxeBQKhTQ+Pl7des6CAA0AANCowm5ZeV04wnK7wwVD cNid2+KcmjdXJcsWrqgC6WVjMcUUUyDzBtnlmJQphUIhDQ4Oam JiouDrExMTGhwcVCgUsl1mNRCgAQAAGlAs4EpecJfX7SGmgMut cG4IjgUUCOcG1NS8+YXbWDYsd6kuJDnludLzxsIKx7LfN/vvZJl2RKNReTyeouE5bWJiQh6PZ067cxCgAQAAGk5YbsuSZVmy XC65clptk6NozAy84UBA4QIX6RUeccPOsjEF3IUCdEzhcP6z4U Bq3rBbrkBsxvtO/50s045gMKhIJGJr3kgkomAwaGveaiBAAwAANLiwOxWmM1OyRTf/+UJT4T7UZS8bDhQZFcROecky7fD5fIrH47bmjcfj8vl8tuatBg I0AABA00v2QY4FXGWMcmG2bCwcLtgqXbi1unxer1dTU1O25p2a mpLX663iu5dGgAYAAGgmYXeB4e3SAbacIGu2bH7QLjFcXtH6zo 4WaAAAAFRoljv5xQJyWWXe6c9o2az+2amp8GKV3XmQPtAAAACA AUbhAAAAAAwxDjQAAABggDsRAgAAAGWIRqMKBoPy+Xzyer3y+X wKBoNz2m0jGwEaAAAAMECABgAAAAwQoAEAAAADBGgAAADAAAEa AAAAMECABgAAAAwQoAEAAAADBGgAAADAAAEaAAAAMECABgAAAA wQoAEAAAADBGgAAADAAAEaAAAAMECABgAAAAwQoAEAAAADBGgA AADAAAEaAAAAtRULyGW5Fa53PaqEAA0AAICaCrstWQRoAAAAwI awW5bLVVELdDQaVTAYlM/nk9frlc/nUzAYVDQarWpV7SJAAwAAoEZiCrjcCpfZhWN8fFyhUEgej0eRS ETxeFxTU1OKx+OKRCLyeDwKhUIaHx+vSe2LIUADAACgJmIBl1y BWNl9oEOhkAYHBzUxMVHw9YmJCQ0ODioUClVeWQMEaAAAANRAW G5XQDGprAAdjUbl8Xgy4fnDDz/Uli1b9Mgjj2jLli368MMPJSVDtMfjmdPuHARoAAAAVF3YbcmdT sxlBOhgMKhIJCIpGZ5bW1vV0tKSmVpbWzMhOhKJKBgMVvcDlEC ABgAAQJWF5bYsWQUmt80U7fP5FI/HJUlbtmyZEZ7T05YtWyRJ8XhcPp+vRp8lHwEaAAAAtVVGC7TX6 9XU1JQk6ZFHHikYoB955BFJ0tTUlLxebw0qXhgBGgAAALVVRoC mBRoAAAAwQB9oAAAAwACjcAAAAACGGAcaAAAAMMCdCAEAAIAyR KNRBYNB+Xw+eb1e+Xw+BYPBOe22kY0ADQAAABggQAMAAAAGCNA AAACAAQI0AAAAYIAADQAAABggQAMAAAAGCNAAAACAAQI0AAAAY IAADQAAABggQAMAAAAGCNAAAACAAQI0AAAAYIAADQAAABggQAM AAAAGCNAAAACAAQI0AAAAYIAADQAAgNoIu2VZVmpyKRCrd4Wqg wANAACA6osF5MoOzWG3LMutcF0rVR0EaAAAAMyBsNxltkJHo1E Fg0H5fD55vV75fD4Fg0FFo9HqV9MGAjQAAABqLhZwyXIFZJKfx 8fHFQqF5PF4FIlEFI/HNTU1pXg8rkgkIo/Ho1AopPHx8ZrVuxACNAAAAGonFpCrzD7QoVBIg4ODmpiYKPj6x MSEBgcHFQqFqlBR+wjQAAAAqD3DPtDRaFQej6doeE6bmJiQx+O Z0+4cBGgAAADMAbM+0MFgUJFIxNa8kUhEwWCwgrqZIUADAABgD pgFaJ/Pp3g8bmveeDwun89XQd3MEKABAABQfbldNmIBuQwuIvR6vZqam rI179TUlLxebzm1LAsBGgAAADURC7iybqRiNgY0LdAAAACAAfp AAwAAAAYYhQMAAAAwxDjQAAAAgAHuRAgAAACUIRqNKhgMyufzy ev1yufzKRgMzmm3jWwEaAAAAMAAARoAAAAwQIAGAAAADBCgAQA AAAMEaAAAAMAAARoAAAAwQIAGAAAADBCgAQAAAAMEaAAAAMAAA RoAAAAwQIAGAAAADBCgAQAAAAMEaAAAAMAAARoAAAAwQIAGAAA ADBCgAQAAAAMEaAAAANRGLCCXZclKT66AYvWuUxUQoAEAAFAbY bcsd7jetag6AjQAAABqIuy25ApU3uYcjUYVDAbl8/nk9Xrl8/kUDAYVjUarUEtzBGgAAADUQEwBl0uV5Ofx8XGFQiF5PB5FIhHF 43FNTU0pHo8rEonI4/EoFAppfHy8etW2gQANAACAGgjLbbnkcqX7QJuH6VAopMHBQX2l 8YUAAAHXSURBVE1MTBR8fWJiQoODgwqFQlWor30EaAAAAFRfLC DXjNAclttyy26P6Gg0Ko/HUzQ8p01MTMjj8cxpdw4CNAAAAOZAskXabit0MBhUJBKxNW8kE lEwGKygbmYI0AAAAJgDZgHa5/MpHo/bmjcej8vn81VQNzMEaAAAAFRf2C0ru8tGLCCXwTjQXq9XU1NTt uadmpqS1+stp5ZlIUADAACgJmIB1/RNVAz6P0u0QAMAAABG6AMNAAAAGGAUDgAAAMAQ40ADAAAABrgT IQAAAFCGaDSqYDAon88nr9crn8+nYDA4p902shGgAQAAAAMEaA AAAMAAARoAAAAwQIAGAAAADBCgAQAAAAMEaAAAAMAAARoAAAAw QIAGAAAADBCgAQAAAAMEaAAAAMAAARoAAAAwQIAGAAAADBCgAQ AAAAMEaAAAAMAAARoAAAAwQIAGAAAADBCgAQAAAAMEaAAAAMAA ARoAAAAwQIAGAAAADBCgAQAAAAMEaAAAAMAAARoAAAAwQIAGAA AADBCgAQAAAAMEaAAAAMAAARoAAAAwQIAGAAAADBCgAQAAAAME aAAAAMAAARoAAAAwQIAGAAAADBCgAQAAAAMEaAAAAMAAARoAAA Aw8P8BI+xgevEaPVQAAAAASUVORK5CYII=


http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAtUAAADUCAYAAAB TcN/nAAAgAElEQVR4nO3df2hUV8L/cf8R6Z8X9o/B9KlGImIlhDDyaJqlSbB2K2mpsopV3FgwFBqi2c5QwuN3yZbHP sPsd8enwmokD2XT7+K3HVulGbVsgsFGVzP2a0sYQUJpBJvNNp1 gLIaAE5Lw+f4xPzKTzCQzc+/kjvH9gvnDyXjPyZ3JOZ8595xzVwkAAACAKavsrgAAAADwtCNUA wAAACYRqgEAAACTCNUAgBXr5s2bqqio0OrVq1VZWal79+7ZXSU AKxShGgBgu7/85S/asmWL5cfduHGjbty4IUk6c+aMnE6n5WUAgESoBgDYbNeuXfrNb 35T8FHk2dlZrV69uqBlAHh2EaoBALY5e/astm/fvixlPX78WBUVFctSFoBnD6EaAGCbX//617p8+fKylOX1ehUIBJalLADPHkI1AMA2a9as0fT0dMHL+eGHH 9Ta2lrwcqzU19cnp9Op1atXa+3atTp58qTdVQKwCEI1AMA2q1Y Vvhv6+eef9e677y5LeLfK7du3tWfPHt2/f1+SNDg4KKfTqY8++sjmmgHIhFANALBNoUP1jRs39Nvf/lZPnjwpaDlW2759ux4/fpzy3ODgoNavX29TjQAshVANALCNmVD9xhtv6Nq1aynPDQwM6L 333kv8+4UXXtCqVatSHlbIpuxCWLNmTUGPDyB/hGoAgG3MhNzBwUFVVlYm/j02NqY333xzWaZ52FH2yMiIysvLC3Z8AOYQqgEAtjE7cnz06FF 98sknevLkierr6/XTTz9ZVLPiK9vr9ers2bMFLQNA/gjVAADbmA3VY2Njevnll7Vv374F0zFyqcNSDzNl53v8ZCMjIzp 48GBevx+A5UGoBgDYxoo5zgcPHtRbb71lQW2Ks+zZ2VkdOnRIj x49Kmg5AMwhVAMAbGM2VF+7dk319fXauHHjsk79WM6yW1paCn4 LdwDmEaoBALYxE6pHRka0fft2PXr0SB9//LHeffddC2tmf9kPHz5UQ0ODBgYGLD82AOsRqgEAtsk3VE9PT6u 2tlahUCjxnNPpXJYR3eUou7+/X06nUw8ePLDsmCsNd5xEsSFUA1aL9KrVWaMj7Vd1f9Luyjx9Ir 2tctYcUfvV++L0rXz5hup33nlH586dS3nuxo0b2rVrlxXVsr3s 559/Pu9Fjc+Cor/jJP1AUYn0tqrmtVadv1fYN4O/TsASo7rQWKGaIz61/75ahmHIcNTq1N1ClRfRgHenKg6c0KUCNxJpjZ7TwYq98n09rIg lx7ugxooaHfG16/fVhgzDkKP2lAp2+lA0CIlIJxAILLrbSXHecXK5+wFkJTIgb6xf MYwS1Xz4D/1SoKJozQALjF9pUplhyDAc2v+nz3XiQIV2egesCZxJIrfaVFXx ulp976vWEW0kyty9lpezuHFdaSqLNVAObf7dOf1g1fEc+/Wnz0/oQMVOeQcy/FZ3vDpyZtBUiSgehOqVxYo7TT569Ejl5eV6+PBhzuXbecfJ3Pq BO/IeOSNrWjIrj7Xy/PKPD1VTEg/V1fIV8EsOrRkWN96lE75byxzankKRYX3TeUxVVSd0p2BlJH3br v692n1HVFXRpCvjBSrv7im1nRtd+PwP5/S7zY5YA1Wqxi7zFYgMf6POY1WqOrHU2Yuop6VURvVxXU9TNTx9 CNUrixV3mjx06JC+/PLLnMu2/Y6TOfQDkZ4WlRrVOp7SkEXUc6FLubao6Y8lDV24oFs5HqswIup trdFrreeVuLCaqX8xXVSPLqTrkybv6Xzra6ppTT8IZdW5ojXDo u76qmU4DuqzQgS3oQ7tdR7QiUshjS93ar/rU7VRwG+ud67pmuXnLKLhbzp1rKZCTRYE2cWNq6uxVEZlhs4hM qyv24+oZm+HhgpQ+p1r1zJ0LFfUFBuhN0qq9L//XwEKl+z9bD5jCNUrTy53mrTixjhxRXfHyUX6gStNjsR0hKp4Qz bUrle3tOUc7tIeK9KjltL9OlforiILkVttqoz3tyU1+u/vluhfkkzev6nO1tfldF3Jqqyh9le1pS3HM2jhuaI1wyJu6n9tj v4hNHZZdMjIgLw7K/R6a7v+WB9rCMoKONqaSYFD9a22V5Xr33VR+df/0V5H4S+VpXdLba9m6Fh+/EJHEqPkFtetWD6bzxhC9cqT710uzUz7KMY7TmbuB37UF0c2yxH rg6pjDdmdE5UyjFzDXfpjjX92UA5jS4H7oYh6W52qOdKuqxlXY/6iq8edKon3t9U+3c2if5m8d16tr839XkZWIeSOTlQaMvafy2m0 38pzRWuGRY13Nao06Q/VrLunamN/JJX6fXu7jtRUqPGCDdfxCxqqB3Wq1lDDhcINcY72uLXV4dDmhn P6Ps9iIrfaVFV1LONq6Lu+6sxfqCID6thdJqNkp05YPQ9j8JRq jQZlPH29bpUaDjn+3dqpNkXz2XzG5BKqsxnVfBYfxSjbO01a8f sV5x0nl+oHeuUuNeRw/Luis97+pb/uNmQY2+TNuC35uD471qSuBc3S/GNJfa3RdSqF6IfGrxyT0/m6Wn2/T/Sj1UusIYqG5Bq19kZflbl/GVVPa9VcCM8lVP/rr9ptGDK2eZXxFN7yquFUal2tPFfF+deI4jF+TvstDNWR8ZDOt 76mioPnZGtcKWiovitftXXnbIFIr9xlc43NUo1Zend1qnbukqH z+NWFq6FvtWlLhlA91FE/N4JQ2iBLs+ddn6oXe09+7FC94VBTdlcDs1Y0n81nTLGGQuQvnz tNLrXbx2KK846TS/UDP6qj3pAjqSHrdZcuEe5i4XnBzkgLj/VjR70Mw9C2zAk9P0n9j6O+TZ0nDqhip1eZ1pVnlKF/iY4ax/s3h9bVHJHv85tZbksYPT/GIoMy0fNSpqakS5BWnitaMyyhS40WhuqisUioHr3elthZwzAMl TV2ZR+yJu/p/LHYt2zL5sykSm10jPzmvH/330mroSvVditNCxQ7Rwt/jdgltqQ6VC65wDA7k/fO61hVyRJTjqLzqmtPsdY92ezsrH7++We7q5EzQvXKks+dJvOd 9lG0d5zMsh+40uSQUXsqsWvH+Ln9i4e7Aa+2xcLmwXmN/vxjxUOr0XDB4o0GJnX/aruOVFWl7zeylaF/iY9gG/+2W+05bxc7rnP7Fxvtj+hCQ6zfSp7PbeG5ojVDklF1NW2Ww7FZ e/8aT5kFDtV3vHq/ECuAl5IhVEcGfPMC9QUNZ/lXFhno0N7EfF8jtYEzY/wz/ceJ+A4s0UajtOGCRkcvqKE0WlZ9x4+5H3fyvq769qqqKcNq80y h+labthjV8g5MasAbawBL3erNvQZJIhro2KvNSec+c2iOXlYtd edZYmRYX/sOqKLEkOFYp5rWnvRfmuz6bObh73//e+K8bdmyJbHTQn9/v2pra3M6Vm1trfr7+wtRzbQI1StHvneazGe3j2K942Qu/cDgqdrUtjMemjME8V/+3hzbsm/hvOEFx4pcUEN8DrOp32hIHW5fDiPR47rgPZO2zPHP/kMn4kF8qVBtOFTbdj3nq4YD3m2LDMrc0+kd8fcmaQ61ZeeKUL2 yTd7T+WM1WucwVLLz1JJ/FCmX9BOjnxaF6kivTp2ZP5oZ2x6tzK3eYtj9Y7RLjUnTKhy1OT Qk8YBbUqVjnd/ouq82y6AZ0fBXraoqKdHOM+nP8VD7qzIc9eoYkuKjtFuOX1ckM qz/+7t/S9vA5u+W/ud/Yu9ThkZv8FStDGO3OkelyW8+iI2cmFvkMXqhQaWGoZKqY+r85r p8S4TmrkZDRn2Hcv4qMXpdJ3aWpM7VMxyq75i/h8nSn83I8FdqrSpRyc70HchymZ6e1tq1axOjdckBZteuXerr68 vpeH19fctyV8I4QrX17Dqny3mXy6K842Su/UBXowyjXokxkdh0y8zhLqIBX2zth6NJKTPg5h9Lt9S2xZBhNMr MNdNIT4tKS1vUk21fONSuV9OMpEtDan/VkKM+tmNUpkGbu6eSBrYcqvXlNr0xPtqfMbMk9fNzAzfWnCuJU L1yRQbkq3WkBIfF56AuvKS//9y4sgnVXY0Z5r9GBuQ7dUVSRLfaKtN8Y+9Ta1l0r+N8Bx3zNj9 UX+9SU9LogmOrWz05fEWOrtp26vg/JqXJ+7rUkt0q7tGuxrmRB8d+LRwYjS9eiY9GR98PY/4jj22Y0rrrU3X8C9WSIwnpPi/5iH32nMcVPX2X1LLECu67vuq0nVVXY+bP+ej1E9pZkubcpR1NW uKzmfIFzKH9No5oX7x4Me2CsOHhYW3cuDGvY27atEkjIyNmq5Y VQrX13n//fbur8EzKuR+461N1ShsT2zJ0sYV2ib66VikX8xYcK3pFb7H5xd m40uTI6arg0Jmd6Qd64osI48E/4/TC+VMwy9S4cGXmYhWWY4n50fEplHNz0K05VxKheoUaVVdj2bzg sERwjf1BtvRMarhzvxxGfKQwGuIcGRP5XfmqM3wQuxpjl7FiDc X8b9aaGx3PP5DlKSVUl6qsLOkLSK4L78Y/00FHurC2xOjteJcaS5eemxzpdavMMGJ7b8YXYswFuq1bK7P+hh 3pbdWOD25m/Hk8MNd3/Jg4R/OnYcQXdSQeZVu1tTT/qxkL5ohn80WhqzFNZ3VLbVvSfcGb1Lftu6NfXhybtdd3NbroJT KuH67GG++F5y/zZzO2x2pyXbPYb7VQPvjgA3m93gXPnz17VsePH095Ltu73bW2t i7bfr8rPVT39fXJ6XRq9erVWrt2rU6ePFnwMo8ePVrwMjBPXv1 AtH+da2OiixuXas+H2l/VwgX2848Vu6JnaiH+gLzbcuyf4+dhwWh7RL3usrnzkaF/mXv59zp3MH6n3Vr5sr1sHO/bF1vTFOlRS2nqa8yfq6iV3Zo9CyID8u516WrS1g3RuysZKtvRq vOhcUU0qq7W/1p0ikXkQsPcByp+CaqxS4mR0QyjhtFN3dN/E7/rq46F8ejK5LQNRaRLjQ4bFkKmhOr5j9z+sKINXGrQrW07rt3G4 nOd75yolLHluK5PJl1VSBskYw1trAEY7WlVzTrH3Hzguz5VZxO qI7fUVrnY7/aLvmiI1qPU3Zs4Rws20o8MqONAhUoMQyUVB9QxEFFXY77vYfSS YMr5c9Sq7fjueZcy57nrU/W8zir6WZz3+03eU2dDbK/Tst1q/3bhwpdoY5rDZ/POCVUaW3T8+uTcpdiC7web3p49e1Iue3/66aeJn+3bt0+XL19OeX22d7u7fPmy9u3bl7ZMq7d4W8mh+vbt2 9qzZ4/u378vKXr+nU6nPvroo4KW29HRUdDjY6H8+oFo2z7Xxi7SVyYb8 Grbgn5q/rHiu4mYCYrR/j+3m6nEps6l+x2SR6cz9S8pRnW9LdrGLtzxJIMfO1S/VKiOL1hMeo35cxW1cluzZ8RQx27tPJX8KYitfn2tXfdzOE50hN KhWm9Q45Hot9PoBy4212jB6O2k7l/1aXdZrPHwfqvJpJ+Nfdepg2WGSuvbdOm7MX3rq87QUEQbkeIK1 YYc+7PdVu0X9f1xh8rLy1VWYsgwSrTzxHWNxkeUq9NsNRQZV+j S+9ER0rIdau28qftfx1YfZwiSve7SzI1ElqF6qKNeZS09i85PS 9z5qrEraX7f0tsl5R2qf+nTH3eUq7y8LLpSPr7vda87uj96pu0 CYwtLoltPRTQein7eDMNQ9YffalIRjQfbEwuGHJubdCFlxWlE4/+8p5udTdqaYaR64WczovHQJb1f65BhlGlHa6du3v86Nhcvz8Wi Fti0aZOGh4cXPL9hw4a0u4Fkc7e7sbExbdq0qSD1nW8lh+rt27 fr8ePHKc8NDg5q/fr1NtUIhZFHPyApEe6Sdp3oaky9qnulqVYfLhgMiIbd1C5h4bG i/fq8aSI5idXfsVVN57/Tg7HsduOIDtKla1Ojx2vsUg79S3weebq1L+nMu7o+eEq7G84v2 HDgrq86ZTTd/LmKWrmt2bNgvEuNtW1K3dUmPjco+VGiCteVRReyLbikn/imF9+iprAP+0N1mRp9x5OeK5Pb1OrJcX120FHw8zb3WCpU39GJ RUep42Ijx8lfqOx4DzNeSi3ehx3bTs7Ozuq5555L+7PnnntOs7 OzC57P5m53ix3XSmNjY3rhhRcKXk4m2U6HsdqaNWsKenwUiyz7 gaRwN38RdvRKWg6P+UHR1M5MhenHol8GcutfDMPIcpvaaKhODH IsNoBm6bmKIlQ/xcbP7U976WS0p1U7ykoyfnjSunMiOkKZ5gO88LJW0sNRq931pb n9YRRDIJk3p3p/5/eKJOZ8ZXnOlhCfhpPpd3ZsrVFVpoVzOT+WCNW9bpVmuZhx8FRt 7L2PX8az4z3Mrezoo0y7d6dfRGnpw7FVNVXzdxCxJ1Tfvn0745 Z5i40AZ3O3u9WrV2c8rhXTP6anp/XWW2/p6tWrWb2+ELKdDmOlkZERlZeXF+z4KC5L9QPz+5r5V/3MhmpHY5epvZfnbzNrxSMaLfJo47MO1UkDSDmEarPnSiJUP9Wu NDmW6Mgndf9mpxors9nTN6KBjtjevbEPXOL/JM2hnftAOrTOeSA6R3W0S8cq5oWMkjLtONapy53/qf07NmvdEn+U9obqpD/ApL2fze/qkOF2q451ch5o17fxxXI3P5ev+XVt27wu/YK9rB6Lh+rBU7VLrCif82NH/VzjNdqj1prs6mX5ezjao9Y04TXdo6Rsh1q/GlYkMqCOvZtNnMfFHkmfeUU0/sNNfe5r1uvbop9vO0L1p59+qrfffjvtzzKNVGdzt7vlGKl+++2 39fnnnxe0jGxkMx3GSl6vd9kWgaIYZOgH0oa7u/JVv6r2pFkOQ582pOzfn0uo7mosVUvWe+Et8htcb9eRLPuB7EO1 cupfsg7Vd32qfrVdiVMYuaX/ytSPFOBcWROqF7k7Xcr2Wykjf/FVrmk6ZI6Xla5GQ0bZQXWGxhPfriLj/9S9WEhzrotftsllKkN85xCHGruWe/PoZbTIOU/Zr9uOPbQLIPq5zGJrothWcZl3e0ExOXr0aMZFaRs2bEgskIvL9 m53Dx48yHs7vmxNT09r37596unpKWg5S8lmOoxkzQj9yMhI3rf iBlD8CNVFfrzFZHtZKOvbbEeG9ZV7azRQVs6fq73CLHbOIwPyZ nqvllukV63OGh3rvBndBi5Pc5/LElUda1fvd//UeOL9ndTYg+90yXckMR2FW4A/Hfbs2aOvvvoq7c/27dunixcvJv6dy93uLl68uCzhz+451XHZTIcxa3Z2VocOHdKjR 48KWg4A+xCqi/x4i0kZUU3zcKyr0bHz95SSxX75Wm21O3TEd0nf/TM2wh0Z1w83O3UscYnE7CK9p8AS5zy+N7RhGBluylJIo7rQWKG aIz6dfKcyVodanTKR7VN+nyUfqZcfUbwMw9CTJ0/S/uzs2bNqaWlJ/DuXu9299957z8w+1dlMh7FCS0vLkrfrBvB0Y071U21U19uPJC1 KdGjd5m16vdmnz2/eV8aBzciwvvalzp+ee5Rpd0dutwWFtcavNMUCsEP7/9Sp1tcrtDPT1nJZm9vvc9FA7dishnPf8/4/BcbGxuRwODL+/Keffsp7FHj9+vUFn1scZ2eoznY6jBkPHz5UQ0ND4jbyAFYuQvW KdEfemjSj1PNN3tMl31woL6k4IN/XwwQqu03e19X2I6qqsnoKTkTD33TqP/fvUHny7jCOddq87XU1+y4pNM67/zRoaWnRpk2b1Nrauujrdu3apb6+vpyO3dfXl3b0ulDsCtW5TIf JV39/v5xOpx48eGDZMQEUL0L1CnLHW6OaY+f13cWm6BY+pS2yYDErgC Lz7bffpsyXzqS/v1+vvPJKTsd+5ZVX1N/fn2/VcmZXqM5lOky+nn/+eUvuOgng6cBf9koRv5e9Uaqmi9/p/LEa1Xjv2F0rAFgUARPASkFrtmJM6t75Y6qp8YooDeBpQagGsFL QmgEAbEOoBrBS0JoBAGxDqAawUtCaAQBsQ6gGsFLQmgEAbEOoB rBS0JoBAGxDqAawUtCaAQBsQ6gGsFLQmgEAbEOoBrBS0JoBAGx DqAawUtCaAQBsQ6gGsFLQmgEAbEOoBrBS0JoBAGxjZ6ienZ3Vm jVrNDs7a1sdkJ++vj45nU6tXr1aa9eu1cmTJ+2uEkCoBgDYx85 Q/f3336uiosK28pGf27dva8+ePbp//74kaXBwUE6nUx999JHNNcOzjlANALCNnaH64sWLOnjwoG3lIz/bt2/X48ePU54bHBzU+vXrbaoREEWoBgDYxs5Q3dbWJq/Xm/j32bNntWrVKv35z3+2rU5PszfeeEPXrl1LeW5gYEDvvffespS/Zs2aZSkHyIRQDQCwjZ2het++ffryyy8lzQXqM2fO2Fafp93g4K AqKysT/x4bG9Obb76p6enptK9ftWrVko9sjYyMqLy83PTvAJhBqAYA2Mb OUL1hwwYNDw8nAvXf/vY32+qyUhw9elSffPKJnjx5ovr6ev3000/LUq7X69XZs2eXpSwgE0I1AMA2doXq6elpPffcc4lA/Yc//MGWeqw0Y2Njevnll7Vv374FU0EKZWRkhLnxKAqEagCAbewK1f3 9/Vq9erV+9atf6cMPP1Rtba0t9ViJDh48qLfeemvJ11kx/WN2dlaHDh3So0ePrKg6YAqhGgBgG7tC9aeffqqXXnpJIyMjkqT y8nI9ePDAlrqsJNeuXVN9fb02bty4LFM/WlpadO/evYKXA2SDUA0AsM2aNWsyLmQrpKNHjyYWKUrSyZMn9cEHHyx7P VaSkZERbd++XY8ePdLHH3+sd999t2BlPXz4UA0NDRoYGChYGUC uCNUAANu8/PLLunz58rKXu2fPHt2+fTvx77GxMW3YsGHZ67FSTE9Pq7a2VqF QKPGc0+ksyChyf3+/nE4nVxZQdAjVAADbfPzxx3rppZeWvVzDMDQ1NZXy3BtvvKGrV6 8u+v/s3K2kmL3zzjs6d+5cynM3btzQrl27LC/r+eefN70FH1AIfAIBALbatWuXdu3apcHBQbursqT333/f7ioAKFKEagCA7c6ePastW7bYXY0lHT161O4qAChShGoAALLU0 dFhdxUAFClCNQAAAGASoRoAAAAwiVANAAAAmESoBgAAAEwiVAM AAAAmEaoBAAAAkwjVAAAAgEmEagAAAMAkQjUAAABgEqEaAAAAM IlQDQAAAJhEqAYAAABMIlQDAAAAJhGqAQAAAJMI1QAAAIBJhGo AAADAJEI1AAAAYBKhGgAAADCJUA0AAACYRKgGAAAATCJUAwAAA CYRqgEAAACTCNUAAACASYRqAAAAFIeh06ozDBmxR3OP3RXKHqE aAAAARaBHzclBuqdZhlGn00O2ViprhGoAAADYr6dZRt1pzWXoI Z2uy2+0OhQKye/3y+PxyO12y+PxyO/3KxQKWVjhVIRqAAAAFKF5I9dZmJiYUCAQkMvlUjAYVDgc1szMj MLhsILBoFwulwKBgCYmJiyvLaEaAAAARWfodN28keulBQIBdXd 3a2pqKu3Pp6am1N3drUAgYE0lkxCqAQAAUFSGTtfJMJqVy8yPU Cgkl8uVMVDHTU1NyeVyWT4VhFANAACAohEN1LkvUPT7/QoGg1m9NhgMyu/351G7zAjVAAAAKAr5jFDHeTwehcPhrF4bDofl8XjyKCUzQjUAA ADsN3RadSa20HO73ZqZmcnqtTMzM3K73fkVlAGhGgAAALbraZ6 76YuRxw1gGKkGAAAATGJONQAAAGASu38AAAAAFmCfagAAAMAk7 qgIAAAAWCQUCsnv98vj8cjtdsvj8cjv91s+5SMZoRoAAAAwiVA NAAAAmESoBgAAAEwiVAMAAAAmEaoBAAAAkwjVAAAAgEmEagAAA MAkQjUAAABgEqEaAAAAMIlQDQAAAJhEqAYAAABMIlQDAAAAJhG qAQAAAJMI1QAAAIBJhGoAAADAJEI1AAAAYBKhGgAAAMVl6LTqj Gb12F2PHBCqAQAAUFR6mg0ZhGoAAAAgTz3NMurqTI1Uh0Ih+f1 +eTweud1ueTwe+f1+hUIhS6uajFANAACAIjGk03XN6slz+sfEx IQCgYBcLpeCwaDC4bBmZmYUDocVDAblcrkUCAQ0MTFhec0J1QA AACgKQ6frVHd6KO851YFAQN3d3Zqamkr786mpKXV3dysQCJiv7 DyEagAAABSBHjXXndaQlFeoDoVCcrlcGQN13NTUlFwul+VTQQj VAAAAsF1Ps6HmeIrOI1T7/X4Fg8GsXhsMBuX3+3Ou42II1QAAALBds2HISPNozjJZezwehcP hrF4bDofl8XhM1HYhQjUAAACKSx4j1W63WzMzM1m9dmZmRm63O 7+6ZUCoBgAAQHHJI1QzUg0AAACYxJxqAAAAwCR2/wAAAAAswD7VAAAAgEncUREAAACwSCgUkt/vl8fjkdvtlsfjkd/vt3zKRzJCNQAAAGASoRoAAAAwiVANAAAAmESoBgAAAEwiVAMAA AAmEaoBAAAAkwjVAAAAgEmEagAAAMAkQjUAAABgEqEaAAAAMIl QDQAAAJhEqAYAAABMIlQDAAAAJhGqAQAAAJMI1QAAAIBJhGoAA ADAJEI1AAAAikNPswzDiD3qdHrI7gplj1ANAAAA+w2dVl1ykO5 plmE0q8fWSmWPUA0AAIAi1KPmPEerQ6GQ/H6/PB6P3G63PB6P/H6/QqGQ9dWMIVQDAACg6AydrpNRd1q5ZOqJiQkFAgG5XC4Fg0GFw2 HNzMwoHA4rGAzK5XIpEAhoYmLC8voSqgEAAFA8hk6rLs851YFA QN3d3Zqamkr786mpKXV3dysQCFhQ0VSEagAAABSfHOdUh0IhuV yuRKD+4osvdPjwYb344os6fPiwvvjiC0nRYO1yuSyfCkKoBgAA QBHKbU613+9XMBiUFA3UmzZtUmlpaeKxadOmRLAOBoPy+/2W1pZQDQAAgCKUW6j2eHlDt80AAAKgSURBVDwKh8OSpMOHD6cE 6vjj8OHDkqRwOCyPx2NpbQnVAAAAsN/86R5Dp1WXw0JFt9utmZkZSdKLL76YNlS/+OKLkqSZmRm53W5Lq0+oBgAAQFEYOl2XdPOX3PaoZqQaAAAAMI k51QAAAIBJ7P4BAAAAWIB9qgEAAACTuKMiAAAAYJFQKCS/3y+PxyO32y2PxyO/32/5lI9khGoAAADAJEI1AAAAYBKhGgAAADCJUA0AAACYRKgGAAAAT CJUAwAAACYRqgEAAACTCNUAAACASYRqAAAAwCRCNQAAAGASoRo AAAAwiVANAAAAmESoBgAAAEwiVAMAAAAmEaoBAAAAkwjVAAAAg EmEagAAABSXodOqM5rVY3c9ckCoBgAAQBHpUbNhyCBUAwAAALk bOl0nwzBU19xsaqQ6FArJ7/fL4/HI7XbL4/HI7/crFApZWt9khGoAAAAUhaGeHg1JeU//mJiYUCAQkMvlUjAYVDgc1szMjMLhsILBoFwulwKBgCYmJiyvO6 EaAAAAxSXPUB0IBNTd3a2pqam0P5+amlJ3d7cCgYD5Os5DqAYA AEBxySNUh0IhuVyujIE6bmpqSi6Xy/KpIIRqAAAAFJc8QrXf71cwGMzqtcFgUH6/P7+6ZUCoBgAAQHHJI1R7PB6Fw+GsXhsOh+XxePKrWwaEagAAAB SXPEK12+3WzMxMVq+dmZmR2+3Or24ZEKoBAABQXBipBgAAAJYf c6oBAAAAk9j9AwAAALAA+1QDAAAAJnFHRQAAAMAioVBIfr9fHo 9HbrdbHo9Hfr/f8ikfyQjVAAAAgEmEagAAAMAkQjUAAABgEqEaAAAAMIlQDQAAA JhEqAYAAABMIlQDAAAAJhGqAQAAAJMI1QAAAIBJhGoAAADApP8 PloHWYWROhz0AAAAASUVORK5CYII=

http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgwAAADoCAYAAAC DzLyyAAAgAElEQVR4nO3df0jU++Ln8SBEwj/iA/0xWF9Ohm50QkLm8j1WUB6qw405bklJNnQrSoSkH7cZWuEsdOO2 O/hdbC066bYbFeHumXNPy2p2USk8na413T3nrBjIcCmhvN5ESS/9whGV1/4xP3KcH59Rxxm15wM+4Hz8zOf9dmY+n89r3j8+LhEAAICJJemu AAAAmP8IDAAAwBSBAQAAmCIwAAAAUwQGAABgisAAAMAn7Hlbm5 4nsB2BAQCARaDtuCHDCC7H1ZbQs57r2y8/bh8eHvy/Ox7YEYEBAIAFLjwsTCc0tOm4Ycg43hb4edJznn+rLw1DX37rjx AEBgAAFrTARd/4Uv5re7DV4GPrQNxnHw9u16bjoX1EIjAAALCQBVoCjC+/DXUn+FscYl/8w5/+ZagV4WN4mMwfSAgMAAAsJm3H/V0SkwKE6faBlDA5PAQ9//ZLGQQGAAAWkWBYiNu68FzfHp8cJtp0PBAuIgPDc3375XG1qY3A AADAYhBsCTDtimg7PqXbIRgK/L+LDAwGLQwAACwGH8OC+cyItuNTt/kYGJ5/ezwibNAlAQDAohCcJRG5RA5gDL+3ghQMBJNDxJTplYHnEBgAAF jIQuMWEgkM0e/ZMHWgY7QQQmAAAOCTEh4GIsNC5HbH27gPAwAASACBAQAAmCIwA AAAU0t++eUXsbCwsLCwsLDEW2hhAAAApggMAADAFIEBAACYIjA AAABTBAYAAGCKwAAAAEwRGAAAgCkCAwAAMEVgAAAApggMAADAF IEBAACYIjAAAABTBAYAAGCKwAAAAEwRGAAAgCkCAwAAMEVgAAA ApggMAADAFIEBAACYIjAAAABTBAYAAGCKwACY8ul+lVVbj9bpX s/7dFcmPXz3VWXdqqN19/SpvgTAjC2S44fAAMTQf7tcG7YeVU3d77XZMGQYFhVdfJruaqVQ v26Xb9DWozWq+/1mGYYhw1KkT+olAGZs8R0/BIbFwndfVfuvyJvKMn+u1tErKS1xcuGqPjqHf+/QXVXmGjIMQ5Z9/6Y/nd+vDTuq1embqwLnn6G7lcoNBKV9//Ynnd+/QTuqOxX9JZjj9wNYYNJ3/MzdsUhgWCR8jeWyWIpU/Uuq2rt8ajuVI2PzN/qpf/L657p9+9Hcl952SjnGZn0TXngyS1DvX2/o5MaNOv/zHBUx3/l69dcbJ7Vx43mZvQTR3w+f2m43amgu6wjMV2k6fmKdG5/fvq3ZnpkJDIvE3UqLv8nLWKnf1nVH2eK9ejpuqOprqxx3E9hhf 4PsG36rqhsdMfrc7qrS4v8GbqzcqP/yf/1rfW2nlLOvYc4vEpP/3o3BwufUz2pv/8QvfT+3K9ZLEPX9eF6nr9afnfVJKj3iHS/PdXWvVfvP31HX0CfU5ITZSdHxE3VfvjadytmnhlmewggMi8JL/XAwN/AhMbQv7FPxXt3fV+m36yyh35c3mu1vSI3lOYE+t31qiPYl/uUPOhra52bVPPU/7zu7RcacXyRe6oej62QJ/D2ba1LQKfjorL46uzAvfcny6OxXiv4SRH8/fj5fIMOY/UkqtWIdLz51Vu/Qhq+rVPcHW+BvzVXl3QX1xyGNUnP8RN/X0Hd2WYz1McpPHIFhsXh5VTbDkGGx67vgB6y/TVUbV4ZOfIkHBp+Guu74+9xq2mJ/m7rvVI5hkeVfg01uD1SVa8gwDur2nH/xui9njiGL5V9T0mXgvVgk4+DtGP2PnwKvLhYZOhjzjZ36fvxD1 3cbMowvVN0Za59D+u5kpRpn2qvU3yD7hr2q+bE3Oe9LvOPl6UU VBVrUCn5fp7qjW7Wh/LbmqkMMi00qj5/Ic+ODKv8XytjlJ4bAsGj4PyRfhD5dgW/7wROf5TNtPVqjP3X0yHyUQ4Lfpl5elc2wqDLUZPtSV21mH/Jk8ZdlqQxvL/b1/qi6o9uUu9I/2OizrUd1IwnjOp7WbJaxuUYLeIDzLD1VzeZ4rTmR78d9Z47JSS pwYiu6OIPXdUh3K4OtahZ9tvt/6Nm09xG+v7jHi29IXd9X6bcb7NFb3IC4Unn8RO7r5VWbDGPy9W FmCAyLRuBiHfoW7P+AGoahf9ldp+7pXDMT/jblH8dQdPHjeNxHZ9cnJckm4m6lRUbRxdBoYF/nRe1YaUR8QzQs61Q546+x79X9/UltXGnIMMpl2jizGL3v1vcnN2qlYciI0zw19f0YatgX/yTVWa0vAhd8+3fTbNr/x/9RRajbwKJ9s76Kz+J4AeJJw/EzdV96dFbrDWPWraQEhkXkbqVFxhfV8n+8Pp4ADUuRzk5nNoFv SF3fn9TWDZVqjHse9zez5Tjvf3zq7YMpG1fgvVgkI8ep+5Lke6 SzBVHCQnDJKTf5W6Lwderq3o/9gYZRpIsx5ir1t1Vp62cWGcZKbdhfo4Rf7p+rdSYFX1nfd3+vk 1s/k8UwtHLDfl1NcH6or/Oq9k7qzw87CU0R9n5IH09oMU6S/2w5Hph2ZsiYyUDZwOd0447ptvz0q7FynSyWddp7PfjM6R4vP6v 6TMO865J48OCBrFarMjIylJ2drQsXLqS7SvPC6OiolixZEnWZS +k6fiL25butg4Yx61ZSAsMi4r1YFDZ+4OnFoo8XO0uRamZ7EwH ffV28Ej5goLHckGG7qpfBFcEkaz5QYvYay2UYNl19KelupSyGR ev2ntedX1/o76HxFj4NPbunmr0bdPSHf05j5/26fTDHP9L45A399acaFRk5mpSNQnydNaEWmdCSa1fD38xe78DU 1Fyn7pu+NZ26Wt04gwuUT39rOKh1EfVLoMz+2zqY458Fc/LGX/VTzZST0FST3w9JGmrQvrgnKZ86awKfUUulEpm8Y25I3/337+KGj+dXbZOOi49jfqZzvPinruXKaf7GpcyTJ09UUlKinp4e SZLX65XValVtbW2aa5Z+LS0t2rNnT2oLTefxM3VfeqSz62ffSk pgWEzuVsoSNn6gXz+dnXQSzC2POcCssTw402EKX6dqLt6V5NOj swURCflpzebwg8B7UUVJaPpKyNMabQ5cxJ/WbJZhrNc3PyWp1J/Pq8AwZP3mL3qv9+q5c0oFETNQJOm5rtoskS0aJq+3X3CQaPQgE maoQfuiXaCe1mhzrG8tvr+p4eDkFpLJy+SxJ7FeggIZhlXf/OW99L5Hd06ZjNqe9H74Babehlq9opai8wXxW2+mxdeocktBnIG wwfI+Lh/f08SPl+AgshzTNy51CgsL9ebNm7B1Xq9Xq1evTlON5o9bt27p3 LlzKS0zrcdPxL78rcGzHZBOYFhw+tVY+TvVRRvhFbhYTx0/4Ptbg+zBuxYW1US5W+FT1WyO8UFqLA+0FgQ+vFGT7OSDoFHlSW j6Soy/rH0NQ6H+PiN3t+qiDnL0z6v/477f6b/+P7P9ThkAN2lZH3NeUmBmyd7wC3T01/uj4LfdyCAyxX2ncqJcoIYa9kVtzfH1/lnO3/j/hpUbT+r7riH5JL0f/FU37Lnm3UZD38k+tVXCMGTEnZr18f3wCzbzx/9W87zuq0lTc008v6q9v/uf+keMX/say2WJdyEPnEhPtb1X7419Ubc1P1789bBZZtiVkmKZmZkxf5ed na3R0dGI9e3t7SouLp7LakmSiouL1d7eHraus7NTp0+fTmo5FR UVam5uTuo+40r78TN1X4HW4ESPsxgIDAvM0N1KrdsXq+/Uf1GPeiHo/0lniyyK9v8QfI/OqiBG8n1aszkw2jY4A2LKh/dpjTaHHQT+kbupCQz+A2r92UfSy+vaHTxALeu0t+Yn9Qcu4jXH v9aG4GDIr+r03Gy3z+v01ZQD3VJ0Vt/sntL9EtV7/VK3+2PfomEotzxOV4KvUeWx3rNJQv2VYa9rvxr2WaYEBp96fzw fGPxp0W+cf1bv1Ave0xptNgkM/pNQeItE0dlvtNswZLsa6xWY9H5IivmZmaqzWl8kdCLrV8O+XJX HGYzy63/+jb++Md4n/xibQFnBJt9o3WdxjpfAntRYbpn3M2f6+vqUn58f8/elpaURF2xJys/P17Nns5t3kgiv16uCgoLQ48HBQe3atUtjY2NRt481DsFsTILNZ pPdbteKFSuUmZkpq9Wqe/fuzcnfJM2H42fqvoKzLggMnw7fI50tiNfcGkikscYP+DpVU2SR YbHp6nNJeq+eezXanRv4QFf/MmnK5XsN/npD9lxDObazuvProH6p2Rz54Q0MpvnYqhGoQ5zBPeH61ebcpuN 3pjO+IFS4bh8MdH/4uvXf/v2/hF/kLVNbCRIbjf/PB3/Qtvx85ef65+Sv3HFeP/V/POCqTceCTOpbDIYGe506ot4y039SMB8kGhhTEbxAve/RvWDzec5Bfd/r8zd7VgVGYxsrtaPml/AptO8H9eLXOzq/26yF4Z968Idtys/PD0xPXakd539SfygMxvqfGpPej8CaxvLwVqm7lUX6TxEtQP5vQ 2bDXnz3nco1C3z9DdpniR1Y/V1XFhVVezTk61T1F9M5XsK9vGqb94Ghurpa9fX1cX/vdrvD1tXX18vpdM511UJOnDihmzdvamRkRDabTa9evUp6GcuXL 5fL5dLExIQkaXh4WEeOHIkalmZvPhw/kfvyf/Zn1/VHYFhAfI3lssQ9QU0a6Z3i5ePFx1+HxPp2feqs2aEd1b9EvzfE +259/8d92rbusxj98AkuFv+c+juBZvmZ8t8tba5fvziCA0pTWWb4KxC zqyZsmfQZnToo1t8sGn2JHxiG9J19pcobExxIGuM4Cc5HT9oyj wNDX1+f7HZ73G2am5t15syZ0ON3794pLy8vYixENDP9tj/V4OCgtmzZErO1Y6709vZq06ZNKStvro8fs31FjDebAQLDAvLo7 HqT2QeBb0zTvqAWabctJ0kXn6eq2WxJ4MQemF1QFOOE29+o8tz ZnMwt+sz6dZz/hTEDvjadyknixWa6F++oXSW7ZZthnWYy9dU/O2B6J7zJ5cw4MLy8Kluit8m9Wxk7WAcGsybtvZungWFiYkIHDh zQ8PBw3O1GRkZUWloaelxVVaUrV67MdfUi2O12lZWVmW6XrJAS lJGRMdMqz8hcHj+JBAZLeSP3YfhUNJYbMnbfiNkf3t9YHtZ3nt hFdb9/kGB/o05umHJb3JW52nbyhppv/FH7tq3TZ1EH8Uy9+DSqPOeU2kw/lf6WiOiD/Xy678yd3oFhGLJ8tk5ffH1Yf6y7P2f/FKi/rSpwE6dUB4Z+NZZPek0sn8m6v06/vJ95nWZ2r4x+tYW6PcxOUk9Vs/kr1U1qzn/+v6JM8UwkMNytlCXREd73ncqJNxXt6v6PY1oWaWA4deqUuruj/RO6SNu3b5ck9fT0aP369XNZraja29tls9mUl5c3J90RsUxMTGj ZsmUpK89v7o4f8/CRo1PmJ+a4/IEhMAjKX0j4oAh/v0e0gyO8+Xtz+JPY32z2F4M/Xa7UjvP39Cx0QXyvwe4O3Tj58UMYe1DNPBJoXt99I1r8adXJsB P6SuVu+4+6P9+Ho8+ZwI2GDCOBQZeLVGO5DMOioprO+N+QguMO TMfQBANYYq1hC8Xr16918OBBdXYmfgvgYLdFSUlJSrsEJH+3SW FhoYaHh3Xt2jUdO3ZsTsrJzs6OCCNerzclM0EWEwLDfNxfDMHb LsdbzKbxzRf+m0wZMiy/UeWNDnX/PXx8wfvBF3rR3aHmHy7rTNG/08L7r4cJeH5Ve637df5Ol2I2iLz/RXW7gy0LOXFnCCxqjeWB18B/c64/dXRrMNTV5NPQ37vVcePjf5mc+j9Gwvh69Wfnb/wBrOCsHi2A4yURjx8/ltVq1YsXL6b1vNraWjU3N8tms81RzaIbGxtTUVGRurq6QuusVm vCLSPTcenSJR0+fFgfPnyQ5A9WZWVl0wpWIDDMz/3F0v+d7HGaUoOj+ReC6Q4+s9jj371vwfB1qnrHBn1dVac/BG/4lFupu7/WaffWk7rR8SwQHvwzWCbfVjbu9MzFLnjfg4Q+Lzk61XhPZ4u26 WjNHf0aDKO+IT3ruKGTof9IOb/u1Dhbq1atmlG/fktLi7KyslIyjXKyiooKNTQ0hK17+PChdu7cOSflXb9+XXl5eV q6dKkKCgpS3pqyGDCGYYHx9f6omv1fBKbrGDIsn2ndtqOqudOd wH+hnEeG7qvqNwmMGDYMGSt36Mp87CiegY+3Hy7Q7+vqdHTrBp Xf9scAX++Pqtkb/c6MufYGmd5pelHz6W8N9gTG6ASnsEny9erHmljjFXK1+6pJ98Y n4vLly2EzJYBYCAxIH1+vfqw7rq+/yJ00CMiiz9bl64uvD+s/1NxUc+gb9+LgG+rS91W/1QZ7rJtv+dT71xuq+trqH2S6coP21/z06bYsTPG+238jri/CptquVG7+Nu37443o97p43607NUe1LXhfjQ37VfNj7ycfFsbGx tTd3a21a9cmNI0SIDAAwCcoKytLa9asUUdHR7qrggWCwIB5ol+ NlVu1t+aOblRuUO7WSv3v1HapAgDiIDBgXvjnXy5otzVXG503d OPkRu2opn8ZAOYTAgMAADBFYAAAAKYIDAAAwBSBAQAAmCIwAAA AUwQGAABgisAAAABMERgAAIApAgMAADBFYAAAAKYIDAAAwBSBA QAAmCIwAAAAUwQGAABgisAAAABMERgAAIApAgMAADBFYAAAAKY IDAAAwBSBAQAAmCIwAAAAUwQGAABgisAAAPgkPHjwQFarVRkZG crOztaFCxdSWv7o6KiWLFkSdVkIFkYtAQCYhSdPnqikpEQ9PT2 SJK/XK6vVqtra2pTVoaWlRXv27ElZeclGYAAALHqFhYV68+ZN2Dqv1 6vVq1enrA63bt3SuXPnUlZeshEYAABpk52drdHR0Yj17e3tKi4 unvPyMzMzQz8XFxervb097PednZ06ffp0UsqqqKhQc3NzUvYlS V1dXXK73XK5XHI6nXK5XHK73erq6kpaGZMRGAAAaVNaWhpxkZa k/Px8PXv2LGJ9rDEAMxkP0NfXp/z8/NBjr9ergoKC0OPBwUHt2rVLY2Nj0/yrorPZbLLb7VqxYoUyMzNltVp17969ae/n7du3ampqksPhkMfj0cDAgMbHxzUwMCCPxyOHw6Gmpia9ffs2K fUOIjAAANKmurpabrc7bF19fb2cTmdKyq6vrw9bd+LECd28eVM jIyOy2Wx69epV0spbvny5XC6XJiYmJEnDw8M6cuRI1MAUT1NTk 1pbW6O2zEj+wZWtra1qamqadZ0nIzAAANKmublZZ86cCT1+9+6 d8vLyIsYbJFtfX5/sdnvE+sHBQW3ZsiVmy0dQslo6ent7tWnTpoTr3dXVJYfDETMsB I2OjsrhcCS1e4LAAABIm5GREZWWloYeV1VV6cqVKzG3T8aFemJ iQgcOHNDw8HDU39vtdpWVlU3/j5mhjIyMhLd1u93yeDwJbevxeCJab2aDwAAASKvt27dLknp6er R+/fo5L+/UqVPq7u6O+rv29nbZbDbl5eUltTsilomJCS1btizh7V0ulwYGB hLadmBgQC6Xa6ZVi0BgAACkVbBroKSkZNr9+dPx+vVrHTx4UJ2 dnVF/39fXp8LCQg0PD+vatWs6duxYUsvPzs6OCCFer3das0GcTqfGx8 cT2nZ8fDypY0EIDACAtKqtrVVzc7NsNtuclfH48WNZrVa9ePEi 6u/HxsZUVFQU1udvtVpjtkTMxKVLl3T48GF9+PBBkj/AlJWVxQww0dDCAAD4ZLW0tCgrKyvqNMpkWbVqVdwxDxUVFWpoa Ah7zsOHD7Vz586k1uP69evKy8vT0qVLVVBQMO0WFcYwAAA+WZc vXw6bKYHYmCUBAPjkjI2Nqbu7W2vXrp3zaZSLCfdhAAB8UrKys rRmzRp1dHSkuyoLCnd6BAAACeN/SQAAgHmHwAAAAEwRGAAAgCkCAwAAMEVgAAAApggMAADAFIEBAA CYIjAAAABTBAYAAGCKwAAAAEwRGAAAgCkCAwAAMEVgAAAApggM AADAFIEBAACYIjAAAABTBAYAAGCKwAAAAEwRGAAAgCkCAwAAME VgAAAApggMAADAFIEBAACYIjAAAD4JDx48kNVqVUZGhrKzs3Xh woWUlj86OqolS5ZEXRaChVFLAABm4cmTJyopKVFPT48kyev1ym q1qra2NmV1aGlp0Z49e1JWXrIRGAAAi15hYaHevHkTts7r9Wr1 6tUpq8OtW7d07ty5lJWXbAQGAEDaFBcXq729PWxdZ2enTp8+nZ LyMzMzQz9nZ2drdHQ0Ypv29nYVFxfPuqyKigo1NzfPej/pQmAAAKSN1+tVQUFB6PHg4KB27dqlsbGxqNvHGgMwk/EAfX19ys/PDz0uLS2NCC+SlJ+fr2fPnk3jr4rOZrPJbrdrxYoVyszMlNVq1 b1792a8v66uLrndbrlcLjmdTrlcLrndbnV1dc26rtEQGAAAaXX ixAndvHlTIyMjstlsevXqVUrKra6uVn19fdhjt9sdtk19fb2cT mdSylu+fLlcLpcmJiYkScPDwzpy5EjUkBLP27dv1dTUJIfDIY/Ho4GBAY2Pj2tgYEAej0cOh0NNTU16+/ZtUuodRGAAAKTV4OCgtmzZEvMb/lzo6+uT3W4PW9fc3KwzZ86EHr979055eXkRYx+k5LV09Pb2atO mTdOqe1NTk1pbW6N2n0j+2Ritra1qamqa1n7NEBgAAGlnt9tVV lZmul0yLtQTExM6cOCAhoeHw9aPjIyotLQ09LiqqkpXrlyZ/h8zTRkZGQlv29XVJYfDETMsBI2OjsrhcCS1e4LAAABIq/b2dtlsNuXl5aWkO+LUqVPq7u6O+rvt27dLknp6erR+/fo5r8vExISWLVuW8PZut1sejyehbT0eT0QXy2wQGAAAadPX16f CwkINDw/r2rVrOnbs2JyV9fr1ax08eFCdnZ0xtwl2U5SUlCS9eyQ7OzsiE Hm93mnNwHC5XBoYGEho24GBAblcrmnVMR4CAwAgLcbGxlRUVBT WbG61WmN++5+Nx48fy2q16sWLF3G3q62tVXNzs2w2W9LrcOnSJ R0+fFgfPnyQ5A8wZWVlcQPMVE6nU+Pj4wltOz4+nrQBmxKBAQC QJhUVFWpoaAhb9/DhQ+3cuTPpZa1atSqhMQ8tLS3KyspKyjTKaK5fv668vDwtXbpU BQUF027FoIUBAIB54PLly2EzJeYbxjAAAJBGY2Nj6u7u1tq1a6 NOo5wvmCUBAEAaZWVlac2aNero6Eh3VUxxHwYAAGCKOz0CAICE 8b8kAADAvENgAAAApggMAADAFIEBAACYIjAAAABTBAYAAGCKwA AAAEwRGAAAgCkCAwAAMEVgAAAApggMAADAFIEBAACYIjAAAABT BAYAAGCKwAAAAEwRGAAAgCkCAwAAMEVgAAAApggMAADAFIEBAA CYIjAAAABTBAYAAGCKwAAAAEwRGAAAi97o6KiWLFkSdUmlBw8e yGq1KiMjQ9nZ2bpw4UJKy58NAgMAYNFraWnRnj170lqHJ0+eqK SkRD09PZIkr9crq9Wq2tratNYrUQQGAMCid+vWLZ07dy6tdSgs LNSbN2/C1nm9Xq1evTpNNZoeAgMAIGWys7M1Ojoasb69vV3FxcVzVm5FR YWam5vjblNcXKz29vawdZ2dnTp9+vSc1UuSMjMzZ/S8rq4uud1uuVwuOZ1OuVwuud1udXV1JbmGfgQGAEDKlJaWRlyU JSk/P1/Pnj2LWB9r3MF0xyDYbDbZ7XatWLFCmZmZslqtunfvXtg2Xq9XB QUFoceDg4PatWuXxsbGpvlXJq6vr0/5+fnTes7bt2/V1NQkh8Mhj8ejgYEBjY+Pa2BgQB6PRw6HQ01NTXr79m1S60pgA ACkTHV1tdxud9i6+vp6OZ3OOS13+fLlcrlcmpiYkCQNDw/ryJEjEeHlxIkTunnzpkZGRmSz2fTq1as5rVd1dbXq6+un9Zymp ia1trZGbamR/AM8W1tb1dTUlIwqhhAYAAAp09zcrDNnzoQev3v3Tnl5eRF9+6n Q29urTZs2ha0bHBzUli1bYraEBCWj5aOvr092u31ade7q6pLD4 QiFhR9++EGHDh3S559/rkOHDumHH36Q5A8NDocjqd0TBAYAQMqMjIyotLQ09LiqqkpXrl yJuX2yuiRiycjIiFhnt9tVVlY2q/2amZiY0IEDBzQ8PDyt57ndbnk8Hkn+sLB27Vrl5OSElrVr14ZC g8fjiWjNmQ0CAwAgpbZv3y5J6unp0fr169NWj4mJCS1btixsXX t7u2w2m/Ly8ua0O+LUqVPq7u6e9vNcLpcGBgYkSYcOHQoLC8Hl0KFDkqSB gQG5XK6k1ZnAAABIqWAzfElJSdxm/2TKzs6OCABerzdsZkZfX58KCws1PDysa9eu6dixY0mvx+vXr3X w4EF1dnbO6PlOp1Pj4+OSpM8//zxqYPj8888lSePj40kdG0JgAACkVG1trZqbm2Wz2VJW5qVLl3T 48GF9+PBBkv/CXVZWFrpwj42NqaioKKzP32q1zqgVIJbHjx/LarXqxYsXM94HLQwAgE9GS0uLsrKyok6jnEvXr19XXl6eli5dq oKCgrDWjYqKCjU0NIRt//DhQ+3cuTNp5a9atWrW4zAYwwAA+GRcvnw5bKYEEscsCQDAojc2 Nqbu7m6tXbs2LdMoFwvuwwAAWNSysrK0Zs0adXR0pLsqCxp3eg QAAAnjf0kAAIB5h8AAAABMERgAAIApAgMAADBFYAAAAKYIDAAA wBSBAQAAmCIwAAAAUwQGAABgisAAAABMERgAAIApAgMAADBFYA AAAKYIDAAAwBSBAQAAmCIwAAAAUwQGAABgisAAAABMERgAAIAp AgMAADBFYAAAAKYIDAAAwBSBAQAAmCIwAACQAqOjo1qyZEnUZS FYGLUEAGCBa2lp0Z49e9JdjRkjMAAAkAK3bt3SuXPn0p+7ptYA AAL3SURBVF2NGSMwAADmteLiYrW3t4et6+zs1OnTp5NaTnZ2tk ZHRyPWt7e3q7i4eNb7r6ioUHNz86z3ky4EBgDAvOb1elVQUBB6 PDg4qF27dmlsbCzq9rHGCZiNGSgtLY0IJpKUn5+vZ8+ezfrvsN lsstvtWrFihTIzM2W1WnXv3r0Z76+rq0tut1sul0tOp1Mul0tu t1tdXV2zrms0BAYAwLx34sQJ3bx5UyMjI7LZbHr16lXSy6iurp bb7Q5bV19fL6fTmZT9L1++XC6XSxMTE5Kk4eFhHTlyJGpIieft 27dqamqSw+GQx+PRwMCAxsfHNTAwII/HI4fDoaamJr19+zYp9Q4iMAAA5r3BwUFt2bIlZitAMjQ3N+vMm TOhx+/evVNeXp7evHkTse1MWzGm6u3t1aZNm6ZVz6amJrW2tkbtPpH8s zFaW1vV1NQ0rf2aITAAABYEu92usrIy0+1mejEfGRlRaWlp6HF VVZWuXLmStPrHkpGRkfC2XV1dcjgcMcNC0OjoqBwOR1K7JwgMA IB5r729XTabTXl5eXPSHRG0fft2SVJPT4/Wr18/Z+UETUxMaNmyZQlv73a75fF4EtrW4/FEdLHMBoEBADCv9fX1qbCwUMPDw7p27ZqOHTs2Z2XZ7XZJUklJ SdK7PrKzsyPCjtfrndYMDJfLpYGBgYS2HRgYkMvlmlYd4yEwAA DmrbGxMRUVFYU1rVutVnV3d89JebW1tWpubpbNZkv6vi9duqTD hw/rw4cPkqTXr1+rrKxMnZ2dCe/D6XRqfHw8oW3Hx8eTNmBTIjAAAOaxiooKNTQ0hK17+PChdu7cO SfltbS0KCsrKynTKKO5fv268vLytHTpUhUUFEy7FYMWBgAA5oH Lly+HzZSYbxjDAABAGo2Njam7u1tr166NOo1yvmCWBAAAaZSVl aU1a9aoo6Mj3VUxxX0YAACAKe70CAAAEsb/kgAAAPMOgQEAAJgiMAAAAFMEBgAAYIrAAAAATBEYAACAqf8PlV EQjIGg09kAAAAASUVORK5CYII=



http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjQAAAEDCAYAAAA iHJ6LAAAexklEQVR4nO3df0hbaeLvcf+RMvhX/ilie2drqciMSJEsd5wttLbbmW7JSkc60mzo2j9GCnba8duEInf +6B228w25d+y1Q2ul95Y7/YL3TmamcJuvhSotWce1TXemi1iQUKrQ2W+mnUh1UAsqKp/7R35oTKJJjCbHvl9wwPMjz3k8aPLJ8zznOQUCAAAwuIJcVwAAA GCtCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMD wCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwC DQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAACBrhnt6NJyDMgk0AAAgseE r2m8yyXS6J9UX6Mp+k0ym0+rR8iAS2pdyUSmVuYhAAwAA4vScN slkCi8pp5AenY4e36PT4RAiKRqO9l9Jt/1mhTKXINAAAIAlIi0iJu3fvz/NQBMKQqHDe3TatF9p55cMyyTQAACAJYZ1ZX84NPScTjvQDF/ZH22FWQwiS4VaXNJpqVm9TAINAABIJoNAo57T0eOXBpGI4SvhV p/9V6JjYXpOx3YjhdaHdeV0+JjhK9q/QpkSgQYAACSTUqBZEjxCL9LpcFiJDx/DurL/tHqWjoUZvqL9MeNiIuUtHS+z+DOBBgAApCeVQNNzelkXUCS0hP bFB5olg43TWpKVGUKgAQAAiaUQaJZ3Fy0NNMNXTscN4I12OS0N KpHbw5cEl4THJSlTItAAAIBkVg008XPLhILI0pCz/FbrcCvN/itZnYCPQAMAABJLqYUmvnsovksoPJfMkiX9CfZWRqABAABrEBt Wkt+OvXhctsOMRKABAACbAIEGAAAYXsGjR4/EwsLCwsLCwmKkJS7Q5CBEAQAAZBWBBgAAGB6BBgAAGB6BBgAAG B6BBgAAGB6BBgAAGB6BBgAAGB6BBgAAGB6BBgAAGB6BBgAAGB6 BBgAAGB6BBgAAGB6BBgAAGB6BBgAAGB6BBgAAGB6BBgAAGB6BB gAAGB6BBgAAGB6BBgAAGB6BBgAAGF5OA43L5ZLZbNbRo0d14MA BNTc3a3p6OpdVAgAABpTTQPPkyRPNzc1F1z///HPZbLYc1ggAABhRXnU5LSwsqKioSE+ePMl1VQAAgIHkVaCRpNr aWnV0dOS6GgCAPDFzr0XmfR/p6t0Rvcp1ZV4TM/datO8PLfpmyDhXPO8CjdVqVWNjY66rASCJF5027f6wVX/950yuq4LN7MVNNe7ep49ar+pf9phkMplUXHNJj3Ndr9fBzIBc4 WtuMm3Tvs//pl9zXacU5DTQ/PDDD2ppaZHNZlNTU5MePXokq9Wq48ePhypXUBBdCgsL9cYbb6i wsFCzs7O5rDbw+hq7rVO7wm90xW/pz51Pc10jbEpjun1qV/jv7Jj+27cX9Kfd78k1kCRE/+jSR+3+7Jw6m2UZ1K9/+1z7tkUCzR61GiRF5iTQTE1NyWq16uzZs3r27Jkk6e7du9q6da vKy8vV0NCQ8HUej0d1dXUbWVXgtfT40nl1vojf/rTzz3qrOPxGV9qoW2MbXze8Hmb++Xd99cm7evfCj6sdqZ7mUpn 2fKrvl/7NzvToZtp/oEnK0rBu3ryfZllrMaN7Lfv0h5ZvFO3xeXxJ5xP9U675VEmu06 shfdPyB+1ruadEMXL45k1t5BVJRU4CzYEDB3Tu3Lm47ZcvX1ZB QYE+/fTTuH09PT363e9+x23dwHobu6XGUpOqknyQzPzzr7r60T59eG1 4gyu2efX392v37t0qLCxUVVWVhoaGqMsyP3q9ShxPbutUJGRve 1f//YfQ1uGr76vifLofuYnLmulpVumxziTnz76Z++dVZYrUY5/+xz/GdKuxVKaqC1ot3r0a6ddXLX+U2X47pXNldJ1metRcekydefaFZ sMDTU9PjwoLCzUxMRG379tvv1VBQYF6enpitj969Ehms1kvX77 cqGoCr62f/+1DFZtMMu1pZbzCBikrK1NfX58kqb29XWazmbrEuK/z759P3CLw03f66K3iZd0jP+pClUmmdENIwrLG9LWtWKaKJOdPy 4zutZi176OrujuSbLDtr7r7qVnbIoFmT6se//xv+rB45e6fV0PfqOUPb4X+d00mmRpvpVCfzK7T2Nc2FZsqlHZe XGcbHmg+/vhjHThwIOG+L7/8UiUlJVpYWIhuCwQCqqysVCAQ2KgqApvcC3XaduvD1r8q8bjex 2rdY5LJ1KhEb4kzA9f0wS6Ttr13YVmzPLJhYWFBhYWFua6GpDy qi/+SakwNuplsHPo9h0pNxSr+z+EWjJ//tz4wmWR6x6WBZGWOfa1PTt1S3J/w8rLUq5ZdJplWOv8qxm5/IrP5j2pp/RftCQeOPa6BhF05EaGAsk8t90JHPW7dI5PJpPic8kI9Le8uBqB 0Ak0q1+m+Sw2XYuva2xIa39SQ6QVZJxseaKxWq6xWa8J9hw4d0 hdffBFdHx8fV3V1tR49erRR1QM2vbHbp7Qr/KZX/JsP9L8SjOu9f74iSaAZ1jVLcfRNs7ThZvwHAtZkYmJCu3fvznU 1JOVRXR63as9Kg1N/uiaLqVinor0s9+QoXSWEhINLzaVlhcaV9ZOuWUwymd6RK+mn/gpm7skRHkhfbDmvry78SbvfcynZ+Oak7p9XRYJAE2otiQSZYv1 m30dq/bZfSRuAYqx+nX66ZpHJtEunbo8t22bSOxldkPWz4YGmsbEx4cD e3t5eVVRURGcOnpub05EjR6JNnwCy4Wf9v5OLzdLFxzoTBpLQt 8EEgebHC4t9+yaTTKYqrTpmE2lxuVzyeDy5roak/KjLq6Fv9Mm725K0TkSExr7UXIrcnTSmzmMrh5AB1zvhu6hs+jq mv2V5WZGAn2mLxCuN3L2qj959V+fvr6FF43Gr9iS4BpGWG9N/+kBX054zZrXrNKObDeH/9aXjd8LhytRwc8VWpo224YGmr69PW7dujXnkgdvtVmVlZfSOJ0 n6y1/+opGRkY2uHvAamNHY4Df65N33kn7jTRZo7p+vkGmPSwOvFuepK HXcW/cavy6ePn2qlpaWXFdDUj7UZUYD1z5cvKvOFBsyYvl1qSb2bzES WBKHoF915/SuaLnHYka3xpc1c7Mh1E2U0v3Lw7rmaE2jBWZMN13tCcerjX39 X3QhEoJWCzSmYtWc/z7tFtOVr9OQrvw+0iK7ZMzMzE015OE4u5zc5eRyubR3715ZrVY dOnRIn332maampqL7FxYW9MYbb2jLli0qLCyMmY8GwPoY+/p/Rr+pJg40oTd60wdf6YVe6e+fhb/hZmWwJH755Rc1NTXFfNl7nevy4maDSk0mbXv3E3319+/VWrNyeL7VaJLJck0/hdfHOo+tHEJmBtRaE/qwLj4Ve0fQ8rKiLRIpjEuZ6WlWaWmzelINNMNX9b6pWLavlw/LHdbV900qtlzTsJQ00OjxJdUUL3Y51bSuPDZnuVWv04tbaty1P FDe1/mK5OPscoWEAEDSjG41Fkdv1U4caCKDhZcv+Xf7ptH09fXp6NGj aU1LsV5f8DKpS/aF774xf6q/vZJejfy7mle5G+dx6x6ZSh2KRp7bp1S82jiPSBdqzSUtbfuJK8 t/STUpdrHcPlWcVqvlcPt7of+j5b9bZMCuyaJrPyl5oJH04vvzS0 LNLjXeSqOdJoXrFBmnsxj8wl9u1jBQej0QaIDXwrCuffhn/Z+fk+yeuaXGYlP0TTwUaGoU28IfGRy5uOz67W9VaqSZRHMw+3h tba28Xm/MtoGBAZ09eza6/uabb8bULZWwkkmgKSkpSfi7er1e1dbWZlyXbIsd6LpkWak18FZ jbLgOB4CVW1VCrSBxXSfLy9ItNabUxTIg1zvLu7BWMfa1bMWJy p7RPceuxa6e8O+TtNtt5ok6bZHZlWvUmmqfVyrXaaZHzaWxx9x qzL9ZhDd1oFn+T5loAV4HLzqPaVfjreRzTfzjX/XbJd8GQ4Emfp6JmYFr+tPubTKZtmn3n65pYOaWGvPsTS0dK80+ nq33D7/fr6qqquj66Oiojhw5subunEzev+rr6+PClSRVVlbq6dN8eYxFO GQsDTLFNTr/6QeLrRWJPG7VnqV/sz9dkyWFbqIB1zvxYWJ5WZG7gVYNNKHgk95EdeHZiRN13yxtlQ n/vHLZL/T9+ZpQa0qqz71K6TqFBwcvOeaeo5RAA2CDzdyTY9f7urrixL4v 1HmsOPoGFe1XX2WujNAbeH69qaVqI2cfP3PmjG7cuKHp6WlZLB Y9f/58zWVmEmhcLpfcbnfMto6ODjkcjjXXJ2t+7dV//X2lKit3heZW2faeLnz/Inyb9Qp/k+GBqot3IoXCxWI3yW2dqvlcj5bfCHSrMT5MxJUV7m5d1jUVLx x8in+rU9/8Q89GU7vrKDToONF4lFB5jbckjXXqmMkUGpS/4j/ljAZaa1RsKpYlpdm8l10n/yV90PBN3BxVj1v3xAS6xK24uUWgATa5sa9t2tZ4a9W+/5me5sXuo8ggyJQW4wWajZ59fHR0VHv37k3aQpKKbLQYdXV1xTx 2ZmpqSmVlZQlnbs87ka6ZVf4eFwe3hj6oLdEmnXC3URrLYlmhQ LP62JjwrMJpnme1JdQwEhmIm8aS0mzBy65TpAsq0bI80CwdZ5Q H1i3QpPLPl61lLXUANrfQuJfU+vRv61RxOJxE+sw3YaBJdfbxb L9/2Gy2pJOKZiKT96/p6WnV19dH11taWtTe3p61Oq2vSNdMOoFm6d/mWgNNsRpvrT4uZWagdckA3WwGmtR+/8wCzZLrlEagKU7hi9JG4hMd2NRCk4SlNiHYPTlKF9/YXvS0aN9vUvm2aZxAk6vZx71erywWi8rKyrLS3SRlfpfTwYMHJ UkjIyOqqKjISl02zIsetYQn2Vs1hDxu1Z73r2qx02VY/7fhrcSDjVMJR2nciv3i+6v6aN9v0jrX6oEm/PunU24qgWb5dZq5r39Ndo2XBJpbjaVqTvne9I1BoAE2tXD/eM1qE31F+t3zq088m3I1+3ggEFB1dbXGx8d1/fp1NTU1ZaXcTAONzWaTJNXV1WXc/QXkIwJNEomalNmWu23I1GIze/FbH+rCt/0aWjJQcWbsPzTU/9XiU3qLT+n2CqUZWS5mH5+bm1NNTY0GBwej28xms4aGhtZcdqb/I21tberq6pLFYllzHYB8krNPDZfLJbPZrKNHj+rAgQNqbm7O8U ROsfLpw5xtyFzswyRXW0qbe/KqTzxbcjX7+MmTJ9XZ2Rmzra+vT4cPH17X867kzp07KioqyqPb tIHsyNmnxpMnT2LmYfj888+jTaEAsmfmSadsu1YPM9veu6DveX T2pnf58uWYO52AzSJvvgYvLCyoqKhIT548yXVVgM3n1ZD+vfW0/vjOW/rNkjswtu2q1O+P/UVf9Y8o3ef0wljm5uY0NDSk8vJyY9ymDaQpbwKNFJoivKOjI9f VAIBNp6ioSDt37lR/f3+uqwKsi7wKNFarVY2NjbmuBgAAMJicBZoffvhBLS0tstlsam pq0qNHj2S1WnX8+HFJqT3QDQAAQMpBoJmampLVatXZs2f17Nkz SdLdu3e1detWlZeXq6GhQdL6PdANAABsPhseaA4cOJBwhP3ly5 dVUFCgTz/9NLptPR7oBgAANp8NDTQ9PT0qLCxMOML+22+/VUFBgXp6eqLbsvFANwAAsPltaKD5+OOPdeDAgYT7vvzyS5WUlG hhYSFme7Yf6AYAADafDQ00Vqs1aTg5dOiQvvjii5ht6/FANwAAsPlsaKBpbGxUXV1d3Pbe3l5VVFTEDPhdrwe6AQCAzWdD A01fX5+2bt0aE1zcbrcqKyujdzxJ6/tANwAAsPls+F1OLpdLe/fuldVq1aFDh/TZZ59pamoq5ph8fKAbAADIX3k1UzAAAEAmCDQAAMDwCDQAAMDw CDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCD QAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQA AMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAM DwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAOSB3t5emc1m FRYWqqSkRBcvXsx1lQyFQAMAQI49fPhQdXV1GhkZkST5/X6ZzWa1tbXluGbGQaABACDHqqurNTExEbPN7/drx44dOaqR8RBoAADIU1u2bIn+XFtbK6/XG7N/YGBAZ8+e3ehq5SUCDQAAeSgQCKiysjK67vf7VVVVFV0fHR3VkS NHNDc3l5XzDQ4Oyu12y+l0yuFwyOl0yu12a3BwMCvlrzcCDQAA ecjlcqmjoyNm25kzZ3Tjxg1NT0/LYrHo+fPnaz7P5OSkPB6P7Ha7fD6fgsGg5ufnFQwG5fP5ZLfb5 fF4NDk5ueZzrScCDQAAeSYQCMhms8VtHx0d1d69e1VfXx/X/ZQpj8ej7u5uzc7OJtw/Ozur7u5ueTyerJxvvRBoAADIIwsLCzp+/LjGx8cT7rfZbLJarVk51+DgoOx2e9IwEzE7Oyu73Z7X3U8EGgA A8khzc7OGhoYS7vN6vbJYLCorK8tKd5Pb7ZbP50vpWJ/PJ7fbveZzrhcCDQAAeeDly5dqaGjQwMBAwv2BQEDV1dUaHx/X9evX1dTUtOZzOp1OBYPBlI4NBoNyOp1rPud6IdAAAJBjDx48k Nls1rNnzxLun5ubU01NTUyXj9lsTtqSkyqHw6H5+fmUjp2fn5f D4VjT+dYTgQYAgBzbvn27CgoKEi6SdPLkSXV2dsa8pq+vT4cPH 17TeWmhAQAAhscYGgAAYHjc5QQAADYF5qEBAACGx0zBAABg0+B ZTgAAADlGoAEAAIZHoAEAAIZHoAEAAIZHoAEAAIZHoAEAAIZHo AEAAIZHoAEAAIZHoAEAAIZHoAEAAIZHoAEAAIZHoAEAAIZHoAE AAIZHoAEAAIZHoAEAAIZHoAEAAIZHoAEAAIZHoAEAAIZHoAEAA IZHoAEAAIZHoAEAAIZHoAEAAIZHoAEAvPZ6e3tlNptVWFiokpI SXbx4MddVyss65TMCDQDgtfbw4UPV1dVpZGREkuT3+2U2m9XW1 kadDIRAAwB4rVVXV2tiYiJmm9/v144dO7JSfkFB+h+1612nzYhAAwBAAlu2bIn+XFtbK6/XG7N/YGBAZ8+eXbWcTAJNKnUqKSnR7Oxs3DFer1e1tbVZO6dREGgAAF gmEAiosrIyuu73+1VVVRVdHx0d1ZEjRzQ3N7dqWdkKNMvrVF9f HxeyJKmyslJPnz5Nu/zBwUG53W45nU45HA45nU653W4NDg6uqd4bhUADAMAyLpdLHR0d MdvOnDmjGzduaHp6WhaLRc+fP0+prGwFmuV1crlccrvdMcd0dH TI4XCkVe7k5KQ8Ho/sdrt8Pp+CwaDm5+cVDAbl8/lkt9vl8Xg0OTmZld9jvRBoAABYIhAIyGazxW0fHR3V3r17k7aM RBQUFKy6ZKNOXV1dOnfuXHR9ampKZWVlcWNvVuPxeNTd3Z2w+0 qSZmdn1d3dLY/Hk3a9NxKBBgCAsIWFBR0/flzj4+MJ99tsNlmt1rTKXGsLTbI6TU9Pq76+Prre0tKi9vb2tM oeHByU3W6PhpnvvvtOJ06c0Ntvv60TJ07ou+++kxQKNXa7Pa+7 nwg0AACENTc3a2hoKOE+r9cri8WisrKylLubpLUHmpXqdPDgQU nSyMiIKioq0i7b7XbL5/NJCoWZ8vJylZaWRpfy8vJoqPH5fHFdXPmEQAMAeO29fPlSDQ0N GhgYSLg/EAiourpa4+Pjun79upqamlIuO9NAs1qdJEW7oerq6lbsBkvG6X QqGAxKkk6cOBETZiLLiRMnJEnBYFBOpzP9X2SDEGgAAK+1Bw8e yGw269mzZwn3z83NqaamJqa7xWw2J201WS6TQLNanSLa2trU1d Uli8WS9jkkyeFwaH5+XpL09ttvJww0b7/9tiRpfn4+7QHHG4lAAwB4rW3fvn3FwbsnT55UZ2dnzGv6+vp0+ PDhnNUp4s6dOyoqKsroNm2JFhoAAJAHLl++HHOnU7oYQwMAAHJ mbm5OQ0NDKi8vT/s27aW4ywkAAORMUVGRdu7cqf7+/jWXxTw0AADA8JgpGAAAbBo8ywkAACDHCDQAAMDwCDQAAMDwCDQ AAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAA MDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMD wCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwCDQAAMDwC DQAAMDwCDQAAOSh3t5emc1mFRYWqqSkRBcvXsx1lfIagQYAgDz z8OFD1dXVaWRkRJLk9/tlNpvV1taW45rlLwINAAB5prq6WhMTEzHb/H6/duzYkaMa5T8CDQAABrFly5bozyUlJZqdnY07xuv1qra2diOrlR cINAAAGEAgEFBlZWV0vb6+Xl6vN+64yspKPX36NO3yBwcH5Xa7 5XQ65XA45HQ65Xa7NTg4uKZ6bxQCDQAABuByudTR0RGz7na7Y4 7p6OiQw+FIq9zJyUl5PB7Z7Xb5fD4Fg0HNz88rGAzK5/PJbrfL4/FocnIyK7/HeiHQAACQ5wKBgGw2W8y2rq4unTt3Lro+NTWlsrKyuLE3q/F4POru7k7YfSVJs7Oz6u7ulsfjSb/iG4hAAwBAHltYWNDx48c1Pj4es316elr19fXR9ZaWFrW3t6dV9 uDgoOx2e9IwEzE7Oyu73Z7X3U8EGgAA8lhzc7OGhoYS7jt48KA kaWRkRBUVFWmX7Xa75fP5UjrW5/PFdXHlEwINAAB56OXLl2poaNDAwEDSYyLdUHV1dQkHCK/G6XQqGAymdGwwGJTT6Uz7HBuFQAMAQJ558OCBzGaznj17tuJxb W1t6urqksViyeg8DodD8/PzKR07Pz+f9oDjjUSgAQAgz2zfvl0FBQUJl6Xu3LmjoqKijG7T lmihAQAAeeDy5csxdzqlizE0AAAgZ+bm5jQ0NKTy8vK0b9Neir ucAABAzhQVFWnnzp3q7+9fc1nMQwMAAAyPmYIBAMCmwbOcAAAA coxAAwAADI9AAwAADI9AAwAADI9AAwAADI9AAwAADI9AAwAADI 9AAwAADI9AAwAADI9AAwAADI9AAwAADI9AAwAADI9AAwAADI9A AwAADI9AAwAADI9AAwAADI9AAwAADI9AAwAADI9AAwAADI9AAw AADI9AAwAADI9AAwAADI9AAwCAgfX392v37t0qLCxUVVWVhoaG cl2lnCDQAABgYGVlZerr65Mktbe3y2w257hGuUGgAQBgk1hYWF BhYWGuq5ETBBoAADaJiYkJ7d69O9fVyAkCDQAAm4TL5ZLH48no tYODg3K73XI6nXI4HHI6nXK73RocHMxyLdcHgQYAgLDe3l6ZzW YVFhaqpKREFy9ezHWVUvb06VO1tLSk/brJyUl5PB7Z7Xb5fD4Fg0HNz88rGAzK5/PJbrfL4/FocnJyHWqdPQQaAAAkPXz4UHV1dRoZGZEk+f1+mc1mtbW15bhm q/vll1/U1NSkubm5tF/r8XjU3d2t2dnZhPtnZ2fV3d2dccvPRiHQAAAgqbq6WhMTEzHb/H6/duzYkZXyCwrW5yO3r69PR48e1fT0dNqvHRwclN1uTxpmImZnZ2 W32/O6+4lAAwDACrZs2RL9uba2Vl6vN2b/wMCAzp49u2o5mQSakpKShGHD6/WqtrZWkvTmm2+qoKAgZkmV2+2Wz+dL6Vifzye3251y2RuNQAMA QBKBQECVlZXRdb/fr6qqquj66Oiojhw5klJXTyaBpr6+Pi5ASVJlZaWePn2adnnLO Z1OBYPBlI4NBoNyOp1rPud6IdAAAJCEy+VSR0dHzLYzZ87oxo0 bmp6elsVi0fPnz1MqK5NA43K54lpFOjo65HA40i4rEYfDofn5+ ZSOnZ+fz9p51wOBBgCABAKBgGw2W9z20dFR7d27N2nrScTybqB Ey2q6urp07ty56PrU1JTKysrixvpkihYaAAA2sYWFBR0/flzj4+MJ99tsNlmt1rTKzKSFZnp6WvX19dH1lpYWtbe3p11OMo yhAQBgE2tubk76kEev1yuLxaKysrKUu5ukzO9yOnjwoCRpZGRE FRUVGZWRDHc5AQCwCb18+VINDQ0aGBhIuD8QCKi6ulrj4+O6fv 26mpqaUi4700AT6faqq6tbsYsrU8xDAwDAJvLgwQOZzWY9e/Ys4f65uTnV1NTEtFKYzeakLTnLZRpo2tra1NXVJYvFktHrV8NM wQAAbCLbt29fcfDuyZMn1dnZGfOavr4+HT58eF3rdefOHRUVFW XlNu2V8CwnAACwbi5fvhxzpxMSI9AAAJCH5ubmNDQ0pPLy8qzd pr2ZEWgAAMhDRUVF2rlzp/r7+3NdFUMg0AAAAMMj0AAAAMMj0AAAAMMj0AAAAMMj0AAAAMMj 0AAAAMP7/yWktIiBnlkEAAAAAElFTkSuQmCC

[بدون اسم20]

هذه اول خمس اسئله للواجب ..

يتبع .. :icon120:

[بدون اسم20]

هذه الخمس الباقي . .
:004:

السوال 6 / جوابه (2 , 1 )

[ms.aljazi]

هاذي الاسئلة الحالية اي سؤال جديد اطرحوه هنا ورارح ارفعها هنا + شاركونا بالحل + اللي عليها مربع تم التأكد من حلها

http://store2.up-00.com/2015-04/142901353431.png
http://store2.up-00.com/2015-04/1429012891481.png
http://www8.0zz0.com/2015/04/14/23/959632422.png
http://www4.0zz0.com/2015/04/14/18/580483333.png
http://www6.0zz0.com/2015/04/14/18/270472474.png
http://www13.0zz0.com/2015/04/14/15/153489150.png
http://www2.0zz0.com/2015/04/14/20/119233184.png
http://store2.up-00.com/2015-04/142893740631.png
http://www2.0zz0.com/2015/04/14/15/113866197.png
http://store2.up-00.com/2015-04/1428937034371.png
http://www9.0zz0.com/2015/04/14/15/467604549.png
http://www7.0zz0.com/2015/04/14/15/507496987.png
http://www13.0zz0.com/2015/04/14/19/435594437.png
http://www13.0zz0.com/2015/04/14/19/795445331.png
http://www6.0zz0.com/2015/04/14/15/585626122.png
http://store2.up-00.com/2015-04/1428937299151.png
http://www8.0zz0.com/2015/04/14/15/630814531.png

http://www13.0zz0.com/2015/04/14/23/653825952.png

http://www6.0zz0.com/2015/04/14/15/998753026.png

http://www12.0zz0.com/2015/04/14/21/369566690.png
http://www5.0zz0.com/2015/04/15/14/272033638.png

[صَعب]

عافاكم الباري جميعاً ..
سلمت يمناكم نجيب & اجتهادات .. :rose:

# تم تنبيه مشتركين القسم

[بندر المحمدي]

الله يعطيك الف عافية وسلمت يدينك

[bronzih502]

مابي اتفلسف بالاجوبه لهالماده بجيب فيكم العيد خلوني ساكته بالله

:Cry111:

[سميه صالح]

الاجابات صحيحه وجبت 2 :no:

[bronzih502]

الاجابات صحيحه وجبت 2 :no:

الاسئله 10 مو 5؟!!:sm4:

[ازهار الليل]

هذه الخمس الباقي . .
:004:

السوال 6 / جوابه (2 , 1 )
سؤال ثمانة جوابه: 2x

[Lbaih]

ليه واجبي يختلف عن واجبكم ؟ ااااع

[ms.aljazi]

ليه واجبي يختلف عن واجبكم ؟ ااااع

نزلي صور لهم ندمجهم مع الاسئله السابقه لان شكل الواجب اكثر من نموذج

[امل الشهري ..]

يمكن الحصول علي منحني الدالة f‏ قوس هلالي أيسر‏ x‏ قوس هلالي أيمن‏ يساوي‏ تباعد‏ فتح خط عمودي x غلق خط عمودي‏ تباعد‏ ناقص‏ 5 بازاحة التمثيل البياني للدالة f‏ قوس هلالي أيسر‏ x‏ قوس هلالي أيمن‏ يساوي‏ فتح خط عمودي x غلق خط عمودي


راسيا الي اسفل بمقدار 5 وحدات


افقيا الي اليسار بمقدار 5 وحدات


افقيا الي اليمين بمقدار 5 وحدات


راسيا الي اعلي بمقدار 5 وحدات




ابي اجابة هالسوال:(

[Lbaih]

اجتهاد طلعة من صفحه ..

امل الشهري اخترت الاخيار اللي قبل الاخير طلع غلط .. طقي منه

[AmalAreen]

هذي اسئله مختلفه بس ماعرفت اجابتهم :biggrin:

[ms.aljazi]

هذي اسئله مختلفه بس ماعرفت اجابتهم :biggrin:

موجوده هالاسئلة دلبو بس ننتظر المشاركة من الجميع لحلها

[موزه البورشيد]

وين الحلول :(

[marosh]

يعطيكم العافيه وين الحلول

[ms.aljazi]

وين الحلول :(

يعطيكم العافيه وين الحلول


بإنتظار المشاركة من الجميع بالحل وبالاسئلة

[Lbaih]

ياخذون بريك عقب البارح ..

[ابو السيم]

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932847_1/xid-1932847_1

1

4

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932849_1/xid-1932849_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932848_1/xid-1932848_1




اذا كانت الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932887_1/xid-1932887_1 فان https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932888_1/xid-1932888_1 يساوي ......................

ليس لها نهاية

5

4

3




اذا كانت قيمة المشتقة الثانية في فترة ما سالبة عند نقطة في الفترة فان الدالة .....................................في الفترة

لها تحدب لاعلي

لها تحدب لاسفل

تزايدية

تناقصية




يمكن الحصول علي منحني الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935620_1/xid-1935620_1 بازاحة منحني الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935621_1/xid-1935621_1 ..........

افقيا الي اليسار بمقدار 3 وحدات

راسيا الي اسفل بمقدار 3 وحدات

راسيا الي اعلي بمقدار 3 وحدات

افقيا الي اليمين بمقدار 3 وحدات




الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1933422_1/xid-1933422_1 تناقصية في الفترة ...............................

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1933423_1/xid-1933423_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1933425_1/xid-1933425_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1933424_1/xid-1933424_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1933426_1/xid-1933426_1




مجال الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935648_1/xid-1935648_1 هو .................. حيث https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935649_1/xid-1935649_1 هي مجموعة الاعداد الحقيقية

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935650_1/xid-1935650_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935653_1/xid-1935653_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935651_1/xid-1935651_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935652_1/xid-1935652_1




اذا علمت ان دالة الطلب لسلعة معينة يعطي بالعلاقة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935644_1/xid-1935644_1 ودالة العرض لهذه السلعة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935645_1/xid-1935645_1 فان الكمية التي يحدث عندها التوازن تساوي .....................

24

8

36

20



اذا كانت النقطة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935636_1/xid-1935636_1 نقطة انقلاب لhttps://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935637_1/xid-1935637_1

سالبة

0

5

موجبة





الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935627_1/xid-1935627_1 نوعها ...........................

زوجية

فردية

ليست زوجية وليست فردية

ثابتة




نقطة الانقلاب للدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1933436_1/xid-1933436_1 هي .......................

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1933438_1/xid-1933438_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1933437_1/xid-1933437_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1933440_1/xid-1933440_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1933439_1/xid-1933439_1

[Noor1000]

نقطة الانقلاب للدالة F(x)= x3 -3x2 +4 هي

(0,4)

(3,4)

(2,0)

(1و2)

إذا كانت قيمة المشتقة الأولى للدالة موجبة عند نقطة منحنى لفترة ما فإن هذه الدالة .........في الفترة

لها تحدب لأعلى

تناقصية

لها تحدب لأسفل

تزايدية

إذا كانت قيمة المشتقة الثانية في فترة ما سالبة عند نقطة في الفترة فإن الدالة......في الفترة

لها تحدب لأسفل مو متأكدة هنا

تزايديه

تناقصية

لها تحدب لأعلى

الدالة f(x)= x3-9x2+24x-7 تناقصية في الفترة .......
]2,4[
]- ∞,2[
]0,6[
]4, ∞,[

[Loay]

شباب الاسئله الحل مو كامل

[Loay]

شباب الاسئله الي عندي بعضها مو موجود. هو كم نموذج موجود مثل هذا:
اذا كانت https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932851_1/xid-1932851_1 فان المشتقة الاولي https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932852_1/xid-1932852_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932853_1/xid-1932853_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932854_1/xid-1932854_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932855_1/xid-1932855_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932856_1/xid-1932856_1

[Noor1000]

نقطة الانقلاب للدالة f(x)= x3 -3x2 +4 هي

(0,4)

(3,4)

(2,0)

(1و2)

إذا كانت قيمة المشتقة الأولى للدالة موجبة عند نقطة منحنى لفترة ما فإن هذه الدالة .........في الفترة

لها تحدب لأعلى

تناقصية

لها تحدب لأسفل

تزايدية

إذا كانت قيمة المشتقة الثانية في فترة ما سالبة عند نقطة في الفترة فإن الدالة......في الفترة

لها تحدب لأسفل مو متأكدة هنا

تزايديه

تناقصية

لها تحدب لأعلى

الدالة f(x)= x3-9x2+24x-7 تناقصية في الفترة .......
]2,4[
]- ∞,2[
]0,6[
]4, ∞,[





مدري شسالفة الأس مو راضي يضبط لما اثبته هنا :(107):

[Noor1000]

أنا الأسئلة اللي حليتها صح نزلتها ..أما اللي ما حليتها عشان تأخذون فكرة عنها ونتشارك في الحل

[سميه صالح]

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932847_1/xid-1932847_1

1

4

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932849_1/xid-1932849_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932848_1/xid-1932848_1 صح


اذا كانت قيمة المشتقة الثانية في فترة ما سالبة عند نقطة في الفترة فان الدالة .....................................في الفترة

لها تحدب لاعلي

لها تحدب لاسفل

تزايدية

تناقصية




يمكن الحصول علي منحني الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935620_1/xid-1935620_1 بازاحة منحني الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935621_1/xid-1935621_1 ..........

افقيا الي اليسار بمقدار 3 وحدات

راسيا الي اسفل بمقدار 3 وحدات

راسيا الي اعلي بمقدار 3 وحدات

افقيا الي اليمين بمقدار 3 وحدات




اذا كانت https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932851_1/xid-1932851_1 فان المشتقة الاولي https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932852_1/xid-1932852_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932853_1/xid-1932853_1صح

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932854_1/xid-1932854_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932855_1/xid-1932855_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932856_1/xid-1932856_1

نقطة الانقلاب للدالة F(x)= x3 -3x2 +4 هي

(0,4)

(3,4)

(2,0)

(1و2)

إذا كانت قيمة المشتقة الأولى للدالة موجبة عند نقطة منحنى لفترة ما فإن هذه الدالة .........في الفترة

لها تحدب لأعلى

تناقصية

لها تحدب لأسفل


تزايدية


تزايدية

الدالة f(x)= x3-9x2+24x-7 تناقصية في الفترة .......
]2,4[
]- ∞,2[
]0,6[
]4, ∞,[



الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935627_1/xid-1935627_1 نوعها ...........................

زوجية

فردية

ليست زوجية وليست فردية

ثابتة





يمكن الحصول علي منحني الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935620_1/xid-1935620_1 بازاحة منحني الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935621_1/xid-1935621_1 ..........

افقيا الي اليسار بمقدار 3 وحدات

راسيا الي اسفل بمقدار 3 وحدات

راسيا الي اعلي بمقدار 3 وحدات

افقيا الي اليمين بمقدار 3 وحدات





اذا كانت الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932887_1/xid-1932887_1 فان https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932888_1/xid-1932888_1 يساوي ......................

ليس لها نهاية

5

4

3



مجال الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935648_1/xid-1935648_1 هو .................. حيث https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935649_1/xid-1935649_1 هي مجموعة الاعداد الحقيقية

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935650_1/xid-1935650_1صح

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935653_1/xid-1935653_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935651_1/xid-1935651_1

https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935652_1/xid-1935652_1







حاولت احل اللي اقدر عليه , وكل شخص يدخل يحاول عشان ان شالله كلنا نجيب درجه كامله ,

[سميه صالح]

اذا علمت ان دالة الطلب لسلعة معينة يعطي بالعلاقة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935644_1/xid-1935644_1 ودالة العرض لهذه السلعة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935645_1/xid-1935645_1 فان الكمية التي يحدث عندها التوازن تساوي .....................

24

8

36

20





اذا كانت النقطة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935636_1/xid-1935636_1 نقطة انقلاب لhttps://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935637_1/xid-1935637_1

سالبة

0

5

موجبة

باقي هالاسئله اللي يعرف يحاول فيها .

[نجيب]

اتمنى الترتيب من القسم للأسئلة الصحيحه

[ms.aljazi]

اتمنى الترتيب من القسم للأسئلة الصحيحه

يتم تحديث الاسئلة والحلول >>هنا (http://www.ckfu.org/vb/12153619-post5.html)

# اتمنى المشاركه من الجميع بحل المتبقي وطرح ماهو جديد

[بندر المحمدي]

حليت الواجب وجاتني نفس الاسئلة اللي بردود الاخوات و الاخوان

فقط سوالين جديدة وماعرفت حلها وموضح بالصورة السوالين و اختياري عشان تتفادون الاجوبة الخطأ

http://store2.up-00.com/2015-04/1429018871221.jpg

[نداء العلم]

بنتظار جميع الاسالة مرتبة لاهنتو ...

[أسوم♥]

هذي الاسئله جاتني وحليتها مثل الاجوبه الموجوده وكلها غلط

[أسوم♥]

وهذا السؤال جاني وحليته وطلع صح

جوابه 3

[ms.aljazi]

يتم تحديث الاسئلة والحلول >>هنا (http://www.ckfu.org/vb/12153619-post5.html)

# اتمنى المشاركه من الجميع بحل المتبقي وطرح ماهو جديد



بنتظار جميع الاسالة مرتبة لاهنتو ...


حبيبتي مرتبه شيكي ردي السابق للاخ نجيب بانتظار مشاركاتكم بالحل !!!:000:

[ms.aljazi]

هذي الاسئله جاتني وحليتها مثل الاجوبه الموجوده وكلها غلط


اللي بالمربع الاحمر محدده تم التأكد من حلها اما اللي ماعليها مربع الاحمر ناقصه مشاركتكم في حلها

[أسوم♥]

اللي بالمربع الاحمر محدده تم التأكد من حلها اما اللي ماعليها مربع الاحمر ناقصه مشاركتكم في حلها



حتى اللي بالمربع الاحمر طلع جوابهم غلط :no:

[ms.aljazi]

حتى اللي بالمربع الاحمر طلع جوابهم غلط :no:

تأكدي من صيغة الاجابة متشابهة الصيغه بس السؤال مختلف

[ms.aljazi]

تحديث الاسئلة والاجوبه >>>> هنا (http://www.ckfu.org/vb/12153619-post5.html)


أي سؤال جديد رافع ينرفع أو في حال احد ساعدنا بالحل

[نداء العلم]

كل الاسالة حليتها باقي هذا بنتظار الحل !!

الله يرضى عليكم نبيها كلها محلولة مش كامل الحل فقط هذا السؤال الي ماله حل ...:no:

[بندر المحمدي]

:064:كل الاسالة حليتها باقي هذا بنتظار الحل !!

الله يرضى عليكم نبيها كلها محلولة مش كامل الحل فقط هذا السؤال الي ماله حل ...:no:

جاني هالسوال وارتعت ومغص وجلطة وقالون .... شكله خلقه يجيب المرض

[ms.aljazi]

:064:

جاني هالسوال وارتعت ومغص وجلطة وقالون .... شكله خلقه يجيب المرض

ههههههههه الله يسعدكم ويفرج عليكم هالسؤال > :tongue:

أنا قاعده اسوي اللي أقدر عليها و فيه اللي ما قصروا والله بعد بس منتظرين مجموعه الله يجزاهم بالخير يساعدون بعد بالمبادره من الكل راح نوصل لنتيجة ترضي الكل فديتكم :rose:

[نداء العلم]

حليت طلع غلط اجابتي :(269): و نص الاجابات الي حطيتيها يا اجتهادات غلط :sm4: لحد يحل ياجماعة لين تتجمع كل الاسالة وتترتب نص الاجوبة غلط راحت علي محاولة :007::119:

[زهآري]

كل الاجابات اللي ب الاحمر صح بس جواب رقم 8 اتوقع جوابه 5ع 2 لان جواب 5 خطا و جواب 2ع 5 غلط

[نداء العلم]

الاسالة الي حليتها واجاباتها خطا هاذي هي :



اذا كانت الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932887_1/xid-1932887_1 فان https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932888_1/xid-1932888_1 يساوي ......................


اذا كانت النقطة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935636_1/xid-1935636_1 نقطة انقلاب لhttps://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935637_1/xid-1935637_1


والسؤال الي ماله حل هذا ؟؟


https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932862_1/xid-1932862_1

[راكااان]

فيه حل ندخل نجرب كل الاجابات انا اول واحد جاهر بس دلوني وين مخبين الاجابة على بقية الاسئلة

[ms.aljazi]

حليت طلع غلط اجابتي :(269): و نص الاجابات الي حطيتيها يا اجتهادات غلط :sm4: لحد يحل ياجماعة لين تتجمع كل الاسالة وتترتب نص الاجوبة غلط راحت علي محاولة :007::119:

وين الخطأ فيه ؟؟؟ جربت المحاولات حقتي الثلاث ما حطيت اجابات البعض الا لما تأكدت بس أنتو ما تركزون صيغة السؤال حبيبتي شوفي كم سؤال نفس السؤال بالضبط لما تركزين تلقين اختلاف وشكلش ما ركزتي بالصيغ مضبوط اقروا السؤال كامل ورقم رقم :(177):

[ms.aljazi]

الاسالة الي حليتها واجاباتها خطا هاذي هي :



اذا كانت الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932887_1/xid-1932887_1 فان https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932888_1/xid-1932888_1 يساوي ......................


اذا كانت النقطة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935636_1/xid-1935636_1 نقطة انقلاب لhttps://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935637_1/xid-1935637_1


والسؤال الي ماله حل هذا ؟؟


https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932862_1/xid-1932862_1



السؤال الثاني اصلا مو حاطين اجابته !!!! شلون تقولين الاجابات خطأ

والسؤال الاخيرما حطينا حل له بعد

والسؤال الاول شوفي صيغته وصيغة سؤال 5 فيه فرق

[روراء❀]

:(107):فيه اسئله متشابهه بس الصيغه تختلف

[راكااان]

السؤال الثاني اصلا مو حاطين اجابته !!!! شلون تقولين الاجابات خطأ

والسؤال الاخيرما حطينا حل له بعد

والسؤال الاول شوفي صيغته وصيغة سؤال 5 فيه فرق

السؤال الثالث انا حليته
الاجابة الخيار الثاني (افقيا الى اليساربمقدار 5 وحدات)
انشاء الله اني متاكد من الاجابة

[ms.aljazi]

فيه حل ندخل نجرب كل الاجابات انا اول واحد جاهر بس دلوني وين مخبين الاجابة على بقية الاسئلة

يتم تحديث الاسئلة والحلول >>هنا (http://www.ckfu.org/vb/12153619-post5.html)

# اتمنى المشاركه من الجميع بحل المتبقي وطرح ماهو جديد


اخوي التحديث حطيته برد لي فوق ^ ويعطيك الف عافيه اخوي مبادرة حلوه منك جزاك الله خير

[زهآري]

اجتهادات سؤال 8 حلهه 5 ع 2
سؤال 9 حله 0
اعتمد/ي

[نداء العلم]

أي دارية ان السؤال الاخير ماحليتوه عشان نعرف وش الي يبيله تصحيح ونحل جميع بس السؤالين الاولين محلولين واخذت الحل منك وطلع غلط ياقلبي !!! نبي نجمع الاجوبة بسرعة ونحل صح احساس غريبة مانزل الحل بدري بالعادة ينزل حل الواجب من بكرا او بنفس يوم نزولة شسالفة ياجماعة شكله محد ذاكر صح :((

[ms.aljazi]

السؤال الثاني انا حليته
الاجابة الخيار الثاني (افقيا الى اليسار)
انشاء الله اني متاكد من الاجابة

الاسالة الي حليتها واجاباتها خطا هاذي هي :



اذا كانت الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932887_1/xid-1932887_1 فان https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932888_1/xid-1932888_1 يساوي ......................


اذا كانت النقطة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935636_1/xid-1935636_1 نقطة انقلاب لhttps://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1935637_1/xid-1935637_1


والسؤال الي ماله حل هذا ؟؟


https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932862_1/xid-1932862_1



اخوي نقصد بالاسئله مب ترتيب الاسئله حقتنا بترتيب اسئلتها اللي تقول عنها بالرد ^

[aalmoqid]

هذه اول خمس اسئله للواجب ..

يتبع .. :icon120:

السؤال الخامس جوابه = 3

[ms.aljazi]

اجتهادات سؤال 8 حلهه 5 ع 2
سؤال 9 حله 0
اعتمد/ي

اوك دلبو الحين ارفعها > يعطيش ربي الف عافيه مشاركه حلوه منش

[ms.aljazi]

تحديث الاسئلة هنا (http://www.ckfu.org/vb/12153619-post5.html) شيكوا منه

[زهآري]

اجتهادات اخر سؤال حاطته شاكه في الجواب ×_×

[راكااان]

السؤال الثالث
الاجابة الخيار الثاني (افقيا الى اليساربمقدار 5 وحدات)
انشاء الله اني متاكد من الاجابة

[ms.aljazi]

أي دارية ان السؤال الاخير ماحليتوه عشان نعرف وش الي يبيله تصحيح ونحل جميع بس السؤالين الاولين محلولين واخذت الحل منك وطلع غلط ياقلبي !!! نبي نجمع الاجوبة بسرعة ونحل صح احساس غريبة مانزل الحل بدري بالعادة ينزل حل الواجب من بكرا او بنفس يوم نزولة شسالفة ياجماعة شكله محد ذاكر صح :((

يا أمي أي سؤالين انتي حاطه اصلا سؤالين مب محلوله ما حليناها وتقولين مغلطينش اني شي كيف تبغين تعرفين اللي يبيله حل اللي عليها احمر محلوله واللي ماعليها هي اللي يبيلها واضحه !!!

اتمنى مشاركتش بالحل !! اذا مغلطينش ساعدينا ؟

[aalmoqid]

هذه الخمس الباقي . .
:004:

السوال 6 / جوابه (2 , 1 )

الشكر الجزيل لجميع المشاركين وللأخت اجتهادات خااااصة على مجهودها الأكثر من رائع في جميع المقررات
الله يجعل ما تقدم في موازين أعمالها وييسر أمورها في الاختبارات النهائية مثل ما تيسر أمور زملائها

السؤال السابع جوابه هو الخيار الثالث

[ms.aljazi]

السؤال الثالث
الاجابة الخيار الثاني (افقيا الى اليساربمقدار 5 وحدات)
انشاء الله اني متاكد من الاجابة

راكان جاك وحيطيته وطلع صح او تخمين ؟ ابغى الاكيد

[أسوم♥]

اذا كانت قيمه المشتقه الاولى للداله موجبه عند نقطه تنتمي لفتره ما فان هذه الداله .............. في الفتره

a/تناقصيه
b/ تزايديه
c/ لها تحدب اسفل
d/ لها تحدب اعلى


سؤال جديد بس م عرفت حله :d:18:

[ms.aljazi]

الشكر الجزيل لجميع المشاركين وللأخت اجتهادات خااااصة على مجهودها الأكثر من رائع في جميع المقررات
الله يجعل ما تقدم في موازين أعمالها وييسر أمورها في الاختبارات النهائية مثل ما تيسر أمور زملائها

السؤال السابع جوابه هو الخيار الثالث

اللهم امين ومن يقول

وتقصدين هالسؤال وهل متأكده ؟

http://www13.0zz0.com/2015/04/14/15/577605835.png

[ms.aljazi]

اذا كانت قيمه المشتقه الاولى للداله موجبه عند نقطه تنتمي لفتره ما فان هذه الداله .............. في الفتره

a/تناقصيه
b/ تزايديه
c/ لها تحدب اسفل
d/ لها تحدب اعلى


سؤال جديد بس م عرفت حله :d:18:

اسوم نفس هذا شيكي وركزي بالصيغه فيه نفس السؤال بس مشتقه ثانيه
http://www14.0zz0.com/2015/04/14/15/136511216.png

[زهآري]

لبى قلبش اللهم امين ومن يقول

وتقصدين هالسؤال وهل متأكده ؟

http://www13.0zz0.com/2015/04/14/15/577605835.png

الحل خيار 3 اكيدد الاكيدد

[أسوم♥]

اسوم نفس هذا شيكي وركزي بالصيغه فيه نفس السؤال بس مشتقه ثانيه
http://www14.0zz0.com/2015/04/14/15/136511216.png


هذا نفس السوال اللي قلت لك حله غلط بس طلعت انا الغلطانه قريتها سالب بدال موجبه معليش


بس باقي الاسئله اللي حطيتها تاكدت منها الحين نفس السؤال بالضبط بس حسب لي الاجابات غلط :no:

[ms.aljazi]

هذا نفس السوال اللي قلت لك حله غلط بس طلعت انا الغلطانه قريتها سالب بدال موجبه معليش


بس باقي الاسئله اللي حطيتها تاكدت منها الحين نفس السؤال بالضبط بس حسب لي الاجابات غلط :no:

شفتي هذا اللي اقوله لهم >>> ويقولون اغلطهم والغلط منهم اسوم:icon9:

[زهآري]

راكان جاك وحيطيته وطلع صح او تخمين ؟ ابغى الاكيد

ايوه الجواب افقياا الى اليسار بمقدار 5 وحدات

[أسوم♥]

طيب هذا متاكدين منه ؟؟ جاني ورجعت تاكدت اذا نفس السوال ولا لا

يوم حليته طلع غلط

[aalmoqid]

لبى قلبش اللهم امين ومن يقول

وتقصدين هالسؤال وهل متأكده ؟

http://www13.0zz0.com/2015/04/14/15/577605835.png

أي نعم أختي
ومتأكد إن شاء الله، ويا ريت لا تجربين الحين لين تكتمل الحلول إن شاء الله
وأنا مستعد أجرب أول محاولة

وبالتوفيق

[ms.aljazi]

أي نعم أختي
ومتأكد إن شاء الله، ويا ريت لا تجربين الحين لين تكتمل الحلول إن شاء الله
وأنا مستعد أجرب أول محاولة

وبالتوفيق

يعطيك ربي الف عافيه اخوي

[راكااان]

راكان جاك وحيطيته وطلع صح او تخمين ؟ ابغى الاكيد

ما جاني بس متاكد من الاجابة اصلا السؤال سهل وجبيت اشارك باللي اقدر عليه
تحياتي لك بالتوفيق

[نجيب]

طيب هذا متاكدين منه ؟؟ جاني ورجعت تاكدت اذا نفس السوال ولا لا

يوم حليته طلع غلط

مثلك انا طلع غلط الجواب

[نجيب]

الاجابة الخيار الثاني (افقيا الى اليساربمقدار 5 وحدات)

طلع غلط الجواب

[نجيب]

ان شاء الله الليله ادخل واجيب لكم العلم الغانم

والله يوفقكم قبلي

[زهآري]

اجتهادات السؤال الاخير اكيد غلط حليتهه في محاولتين و غلط

[ms.aljazi]

هالسؤال راح ارفقه بدون حل لين تتأكدون لو سمحتوا لحد يحط اجابات تخمين نرفعها بناء انه جاكم ومتأكدين واخذتوا درجته

http://www6.0zz0.com/2015/04/14/20/808938075.png

[نجيب]

Ezdihar ali

انتظري لين نكمل الأسئلة معنا وقت 12 يوم

[ms.aljazi]

اجتهادات السؤال الاخير اكيد غلط حليتهه في محاولتين و غلط

طيب هالسؤال يقول نجيب غلط ؟؟؟؟ عطوني اجابته اذا جاكم بس :bawling:

http://www8.0zz0.com/2015/04/14/20/825411906.png

نجيب تأكد هو سؤال 3 وحدات او الخمس

[أسوم♥]

حتى ذولا ارفقيهم بدون حلول لان الاجابات اللي مختارينها غلط

[ms.aljazi]

حتى ذولا ارفقيهم بدون حلول لان الاجابات اللي مختارينها غلط


المشكله اقول لهم متاأكدين وجاكم يقولون اعتمدي !

[زهآري]

انا دخلت محاولات كلهم عشان اجرب الاسأله واشوف الصح و الخطاا لان صراحه ماشفت تعاون كثير من الاعضاء والكل يبغي الجواب بسرعهه و الحمدلله نقصت ربع وان شاء الله ينجبر ..

[أسوم♥]

المشكله اقول لهم متاأكدين وجاكم يقولون اعتمدي !

والله انا جوني وحليت نفس اللي موجود ونقصت

[زهآري]

حتى ذولا ارفقيهم بدون حلول لان الاجابات اللي مختارينها غلط

الاجوبهه جاتني و حلي اللي كتبتهه صح وانتوو براحتكمم

[زهآري]

المشكله اقول لهم متاأكدين وجاكم يقولون اعتمدي !

بدات ه السؤالين جوني حليتهم غلط في محاوله والمحاوله الثانيهه حليتهم صح

[أسوم♥]

الاجوبهه جاتني و حلي اللي كتبتهه صح وانتوو براحتكمم

حبيبتي الصور اللي انا حاطتها غير الاجابات اللي انتي قلتيهم

دام حلك صح نخلي اجتهادات تعتمده

[ms.aljazi]

دكتور محمد يتابعنا < اجابتهم صح شرايك دكتور:tongue:

[صَعب]

أي دارية ان السؤال الاخير ماحليتوه عشان نعرف وش الي يبيله تصحيح ونحل جميع بس السؤالين الاولين محلولين واخذت الحل منك وطلع غلط ياقلبي !!! نبي نجمع الاجوبة بسرعة ونحل صح احساس غريبة مانزل الحل بدري بالعادة ينزل حل الواجب من بكرا او بنفس يوم نزولة شسالفة ياجماعة شكله محد ذاكر صح :((

في الإختبارات النهائيه ما بيكون معك احد يساعدك في الاختبار غير مذاكرتك وجهدك وتعبك ..
وإذا كل واحد راح يعتمد على غيره إنه يحل وينزل له الحل صدقيني ما راح يفلح أبداً ..

التجمعات هنا في الملتقى على إسمها ( تجمعات ) للمساعده والتعاون والتكاتف والإفاده والإستفاده من خلال تقديم المعلومه أو الفائده العلميه وليست لتقديم الحلول جاهزه ..

إذا ما عندك شي تقدمينه لإخوانك وزملائك الأفضل تنتظري حتى يكتمل الحل إن وُجد وتاخذينه .. ولا تنسي بالمره تدعين لهم ..


بالتوفيق للجميع ,, :rose:

[روراء❀]

طيب هذا متاكدين منه ؟؟ جاني ورجعت تاكدت اذا نفس السوال ولا لا

يوم حليته طلع غلط

هم سؤالين متشابهين الاول 3 فيها اس

والثاني 3 بدون اس

[صَعب]

دكتور محمد يتابعنا < اجابتهم صح شرايك دكتور:tongue:

توني بطلبه يساعدكم ،، :hahahahahah:

إن شاء الله مو مقصر كعادته دائماً وأبداً مع ابنائه الطلاب ..

لروحك الجميله أستاذنا .. > :rose:

[أسوم♥]

هم سؤالين متشابهين الاول 3 فيها اس

والثاني 3 بدون اس

السؤال مافيه 3 اس :g2:


فيه اكس اس 3

[بندر المحمدي]

المشكلة تو الاختبار الفصلي خلصناه فصعبة ثاني يوم واجب و 10 اسئلة

عن نفسي اخذت 2 من 2.5 والله يعين في النهائي

[ms.aljazi]

المشكلة تو الاختبار الفصلي خلصناه فصعبة ثاني يوم واجب و 10 اسئلة

عن نفسي اخذت 2 من 2.5 والله يعين في النهائي

بندر لا تخلص محاولاتك نكتفي بمحاوله او ثنتين الاخيره خلوها لكم بعد التأكيد جعلك من أهل الجنه وباقي عندنا وقت ليه الاستعجال:106:

[aalmoqid]

هاذي الاسئلة الحالية اي سؤال جديد اطرحوه هنا ورارح ارفعها هنا + شاركونا بالحل + اللي عليها مربع تم التأكد من حلها

http://store2.up-00.com/2015-04/142901353431.png
http://store2.up-00.com/2015-04/1429012891481.png
http://www8.0zz0.com/2015/04/14/20/825411906.png
http://www4.0zz0.com/2015/04/14/18/580483333.png
http://www6.0zz0.com/2015/04/14/18/270472474.png
http://www13.0zz0.com/2015/04/14/15/153489150.png
http://www2.0zz0.com/2015/04/14/20/119233184.png
http://store2.up-00.com/2015-04/142893740631.png
http://www2.0zz0.com/2015/04/14/15/113866197.png
http://store2.up-00.com/2015-04/1428937034371.png
http://www9.0zz0.com/2015/04/14/15/467604549.png
http://www7.0zz0.com/2015/04/14/15/507496987.png
http://www13.0zz0.com/2015/04/14/19/435594437.png
http://www13.0zz0.com/2015/04/14/19/795445331.png
http://www6.0zz0.com/2015/04/14/15/585626122.png
http://store2.up-00.com/2015-04/1428937299151.png
http://www8.0zz0.com/2015/04/14/15/630814531.png

http://www14.0zz0.com/2015/04/14/15/136511216.png

http://www6.0zz0.com/2015/04/14/15/998753026.png

http://www6.0zz0.com/2015/04/14/20/808938075.png


الاخت اجتهادات ،، اخواني جميعا
الحلول السابقة صحيحة ولا يوجد أسئله أخرى والله أعلم ( لأني جربت مرتين وطلعت نفس الأسئلة )
ومتبقي حل السؤال الأخير اللي هو
الدالة f‏ قوس هلالي أيسر‏ x‏ قوس هلالي أيمن‏ يساوي‏ تباعد‏ x أس 3‏ ناقص‏ 9‏ x أس 2‏ زائد‏ 24‏ x‏ ناقص‏ 7‏ تباعد تناقصية في الفترة ...............................
علما أن الإجابه ( سالب 2 وما لا نهايه ) هي إجابه خاطئة

بالتوفيق للجميع

[بندر المحمدي]

بندر لا تخلص محاولاتك نكتفي بمحاوله او ثنتين الاخيره خلوها لكم بعد التأكيد جعلك من أهل الجنه وباقي عندنا وقت ليه الاستعجال:106:

والله دشيت اسحب الاسئلة والا الرياضيات خلقه ما اطيقه واكره اشوف خزعبلات و طلاسم
عندي محاولة اخيرة خليتها احتياط اذا في شيء تبونه انا بالخدمة

[أسوم♥]

جواب هالسؤال {2,4} توني حليته واخذت فل مارك الحمدالله

[أسوم♥]

الاخت اجتهادات ،، اخواني جميعا
الحلول السابقة صحيحة ولا يوجد أسئله أخرى والله أعلم ( لأني جربت مرتين وطلعت نفس الأسئلة )
ومتبقي حل السؤال الأخير اللي هو
الدالة f‏ قوس هلالي أيسر‏ x‏ قوس هلالي أيمن‏ يساوي‏ تباعد‏ x أس 3‏ ناقص‏ 9‏ x أس 2‏ زائد‏ 24‏ x‏ ناقص‏ 7‏ تباعد تناقصية في الفترة ...............................
علما أن الإجابه ( سالب 2 وما لا نهايه ) هي إجابه خاطئة

بالتوفيق للجميع


ومثل م قال aalmoqid شكل هذي كله الاسئله لان حتى انا دخلت مرا ثانيه ونفسها

[ms.aljazi]

جواب هالسؤال {2,4} توني حليته واخذت فل مارك الحمدالله

الله يعطيش العافيه , رفعت الاجابه

[نداء العلم]

ماختلفنا اخ صعب بس الي نرفزني انو منزلين اسالة مع حلول وغلط ومافيه تنظيم وكل احد يحط اجوبة من راسة وغلط برضوه !!! في اشخاص محددين يحلون ليه الفوضى هاذي وانا والله مو اني ماذاكر بالعكس كل شي اول باول بس حاليا ضروف عملي معطلتني فالي جالسة اسوية حاليا احل واحمل واشاهد اول باول والمذاكرة على وقت الفضا :))

[ms.aljazi]

ماختلفنا اخ صعب بس الي نرفزني انو منزلين اسالة مع حلول وغلط ومافيه تنظيم وكل احد يحط اجوبة من راسة وغلط برضوه !!! في اشخاص محددين يحلون ليه الفوضى هاذي وانا والله مو اني ماذاكر بالعكس كل شي اول باول بس حاليا ضروف عملي معطلتني فالي جالسة اسوية حاليا احل واحمل واشاهد اول باول والمذاكرة على وقت الفضا :))

عذرا لحد الحين ما عدلت اجابه الا السؤال الاخير ههههه :10111: وين الاسئله اللي حطيناها غلط بأجوبتها وانتي اصلا حاطتلي وقتها اسئله ما بعد حليناها>>> ومن لا يشكر الناس لايشكر الله اختي مفروض الكلمه الطيبه للي ممكن ضيعوا محاولاتهم بس عشان يسحبون اسئله للكل من باب حبهم التعاون وتقديم المساعده بأي شكل كان منهم ... الله يصلحش ويهديش نقول :smile:

[نداء العلم]

حبيبتي انتي وسوري جدا على نرفزتي والله يعطيك الف عافية وماقصرتي ومجهود تشكرين علية بالتوفيق يارب

[Rana.Gh]

فيه سؤال حله غلط :no:.

ثالث صوره في ترتيب الاسئله , اللي يمكن الحصول على منحنى الداله :verycute: ؟

[روراء❀]

السؤال مافيه 3 اس :g2:


فيه اكس اس 3

:53:سقط سهوا

[AmalAreen]

الحل صحيح لهذا السؤال :16.jpg:

[noura00]

http://www8.0zz0.com/2015/04/14/20/825411906.png
السلام عليكم حبيت اقولكم ان هذا الجواب خطأ الجواب الصحيح ( رأسيا الى اسفل بمقدار 5 وحدات )

[aldyaf]

اشكر كل من ساهم في حل الاجوبة
ودمتم سالمين

[daawwood]

سؤال 3 مو محلول؟:confused:

[ms.aljazi]

# تم الانتهاء من جمع الاسئله مع التأكد النهائي لها كل الشكر لمن بادر بالحل واسال الله لكم التوفيق والنجاح في النهائي ايضا .

للرجوع لصفحة الحل >>> هنا

[ms.aljazi]

سؤال 3 مو محلول؟:confused:

محلول حدث الصفحه

[marosh]

اذا كانت قيمة المشتقة الاولي للدالة موجبة عند نقطة تنتمي لفترة ما فان هذه الدلة .................................في الفترة

تناقصية

لها تحدب لاسفل

لها تحدب لاعلي

تزايدية


ايش الجواب بها السؤال في تغير بصيغه بين كلمه منحني وتنتمي

[ms.aljazi]

# تم الانتهاء من جمع الاسئله مع التأكد النهائي لها كل الشكر لمن بادر بالحل واسال الله لكم التوفيق والنجاح في النهائي ايضا .

للرجوع لصفحة الحل >>> هنا

محلول حدث الصفحه

ارجع لردي السابق لصفحة الحل ^

[Huda Hasan]

يعطيكم العافية

:106:


<اهم شي ان الدكتور متابع اول باول :agolakser:

[إنْتِهَاكْة حَرفْ]

_




أولاً يعطيكم العافية جميعاً وانا باسدح الاسئلة اللي طلعت لي بالحل.
وفية سؤال واحد بس موب موجود بالحلول .


http://store2.up-00.com/2015-04/1429061772231.png

http://store2.up-00.com/2015-04/1429061772322.png

http://store2.up-00.com/2015-04/1429061772413.png

http://store2.up-00.com/2015-04/1429061772464.png

http://store2.up-00.com/2015-04/1429061772555.png

http://store2.up-00.com/2015-04/1429061772636.png

هذا السؤال ما عرفت إجابته ! :no:


http://store2.up-00.com/2015-04/1429062004661.png

http://store2.up-00.com/2015-04/142906200482.png

http://store2.up-00.com/2015-04/1429062004893.png

http://store2.up-00.com/2015-04/1429062004974.png




وجبت بالاختبار 2.25 درجة, وباقي لي محاولتين وعندي استعداد احاول مره ثانيه واشوف لو فيه اسئلة جديده
واول مره اقدم خدماتي ما عرفتني صراحة :Looking_anim:

[Lbaih]

مشكوووووووووووووووووووووووووره ياجتهادات الله لايهينك انتي وربعك

[Mashael Dossary]

الله يعطيكم العافية

[سميه صالح]

تم التاكد من اخر سؤال والحمدلله درجه كامله :d5:

[فاطمة الداوؤد]

حليت نفس الحل وجبت 1 :75 :eek:

[بندر المحمدي]

حليت نفس الحل وجبت 1 :75 :eek:

يأختي تأكدي من السوال قبل الحل لان فيه أسئلة متشابه بالصيغة

[بندر المحمدي]

بالمرفقات الواجب الثالث ( الاسئلة و الحل )

على صيغة word و أيضا PDF

[ms.aljazi]

بالمرفقات الواجب الثالث ( الاسئلة و الحل )

على صيغة word و أيضا PDF



الله يعطيك العافيه ,ويسلم هاليدين اخوي بندر ارفعها لخطة الرياضيات :rose:

[بندر المحمدي]

الله يعطيك العافيه ,ويسلم هاليدين اخوي بندر ارفعها لخطة الرياضيات :rose:


ويسلمك من كل شر يا رب :106: ... رفعتها بالخطة

[صَعب]

عافاك الباري بندر ..
سلمت يمناك .. :rose:

[bronzih502]

حابه اشكر كل من شارك بحل هالواجب ماتقصرون ويعطيكم العافيه وبيض الله وجيهكم..


اجتهادات سلمت الايادي بس نقذني بندر لمن سوا المرفقات لان صفحت اسئلتك مارضت تفتح تشكراتي لكم.

[peru]

يعطكيك العافيه

[نداء العلم]

يعطيك الف عافية اخ بندر مشكور وماتقصر ...

[نداء العلم]

الاجابات كلها صحيحة ماعدا اجابة هذا السؤال !

اذا كانت الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932887_1/xid-1932887_1 فان https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932888_1/xid-1932888_1 يساوي ......................

كاتبين الجواب : 3 طلع غلط !!! تاكدولي بالله الله يجزاكم الف خير نقصت درجة بس باقيلي محاولة اخيرة شكلي بستنى احساس

[ms.aljazi]

الاجابات كلها صحيحة ماعدا اجابة هذا السؤال !

اذا كانت الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932887_1/xid-1932887_1 فان https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932888_1/xid-1932888_1 يساوي ......................

كاتبين الجواب : 3 طلع غلط !!! تاكدولي بالله الله يجزاكم الف خير نقصت درجة بس باقيلي محاولة اخيرة شكلي بستنى احساس

صورة السؤال مب طالعه ارجعي ارسليها وانا واثقه ماخذه اجابة سؤال غير

[r.m.gh]

بالمرفقات الواجب الثالث ( الاسئلة و الحل )

على صيغة word و أيضا PDF



تسلم ندر ،،،الله يسخر لك:rose:

[ms.aljazi]

الاجابات كلها صحيحة ماعدا اجابة هذا السؤال !

اذا كانت الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932887_1/xid-1932887_1 فان https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932888_1/xid-1932888_1 يساوي ......................

كاتبين الجواب : 3 طلع غلط !!! تاكدولي بالله الله يجزاكم الف خير نقصت درجة بس باقيلي محاولة اخيرة شكلي بستنى احساس

من قال حل هالسؤال 3 ؟؟؟ ركزوا على صيغة السؤال انتي شكلك تقرين نص السؤال !

http://www6.0zz0.com/2015/04/14/15/998753026.png


المشكله من عندش اختي مب منا !!!

[أسوم♥]

الاجابات كلها صحيحة ماعدا اجابة هذا السؤال !

اذا كانت الدالة https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932887_1/xid-1932887_1 فان https://vle.uod.edu.sa/bbcswebdav/pid-756131-dt-content-rid-1932888_1/xid-1932888_1 يساوي ......................

كاتبين الجواب : 3 طلع غلط !!! تاكدولي بالله الله يجزاكم الف خير نقصت درجة بس باقيلي محاولة اخيرة شكلي بستنى احساس



في سؤال ثاني يشبهه هو اللي جوابه 3 ركزي بالسؤال

[Noor1000]

إذا كانت قيمة المشتقة الثانية في فترة ما سالبة عند نقطة في الفترة فإن الدالة .......في الفترة


- تناقصية
- تزايديه
- لها تحدب لأعلى
- لها تحدب لأسفل

[Noor1000]

يعطيكم العافيه

[إنْتِهَاكْة حَرفْ]

_





السؤال اللي بالمرفقات موب عارفة حله :139:!

[ms.aljazi]

_





السؤال اللي بالمرفقات موب عارفة حله :139:!

موجود حله حبيبتي وحله زوجيه

[ms.aljazi]

للرجوع للحلول على الرابط التالي
.
.
حل الواجب الثالث الرياضيات للإدارة (http://www.ckfu.org/vb/12153619-post5.html)

[إنْتِهَاكْة حَرفْ]

موجود حله حبيبتي وحله زوجيه





خلاص حليته يعطيك العافية :rose:.
بس بعض الصور تبع الاسئلة ما كانت طالعة معي :verycute:.

[ريمارا]

الله يعطيكم العافيه

[ازهار الربيع]

اذا كانت الدالة f‏ قوس هلالي أيسر‏ x‏ قوس هلالي أيمن‏ يساوي‏ تباعد‏ فتح المفتاتيح قائمة بيانات تخطيط عمود left نهاية بيانات العمود خلية البسط x أس 2‏ ناقص‏ x‏ ناقص‏ 2 على المقام x‏ ناقص‏ 2 نهاية الكسر‏ فاصلة‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ x‏ لا يساوي‏ 2 نهاية خلية العمود خلية تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ k‏ تباعد‏ فاصلة‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ تباعد‏ x‏ يساوي‏ 2 نهاية خلية نهاية قائمة غلق متصلة فان قيمة k تساوي .............


1


2


4


3


اذا كانت y‏ يساوي‏ تباعد‏ tan‏ تباعد‏ قوس هلالي أيسر‏ 7‏ x‏ قوس هلالي أيمن‏ تباعد فان المشتقة الاولي البسط d‏ y على المقام d‏ x نهاية الكسر‏ يساوي‏ تباعد‏.‏.‏.‏.‏.‏.‏.‏.‏.‏.‏.‏.‏.


7‏ تباعد‏.‏ تباعد‏ s‏ e‏ c أس 2‏ تباعد‏ قوس هلالي أيسر‏ 7‏ x‏ قوس هلالي أيمن‏ تباعد


ناقص‏ 7‏.‏ تباعد‏ s‏ e‏ c أس 2‏ قوس هلالي أيسر‏ 7‏ x‏ قوس هلالي أيمن‏ تباعد


s‏ e‏ c أس 2‏ قوس هلالي أيسر‏ 7‏ x‏ قوس هلالي أيمن


ناقص‏ 7‏ تباعد‏ c‏ s‏ c أس 2‏ تباعد نهاية الأس‏ قوس هلالي أيسر‏ 7‏ x‏ قوس هلالي أيمن

[إحسـاس]

الله يعطيكم العافية على مجهودكم في حل الواجب

[ماجد النويصر]

_




أولاً يعطيكم العافية جميعاً وانا باسدح الاسئلة اللي طلعت لي بالحل.
وفية سؤال واحد بس موب موجود بالحلول .


http://store2.up-00.com/2015-04/1429061772231.png

http://store2.up-00.com/2015-04/1429061772322.png

http://store2.up-00.com/2015-04/1429061772413.png

http://store2.up-00.com/2015-04/1429061772464.png

http://store2.up-00.com/2015-04/1429061772555.png

http://store2.up-00.com/2015-04/1429061772636.png

هذا السؤال ما عرفت إجابته ! :no:


http://store2.up-00.com/2015-04/1429062004661.png

http://store2.up-00.com/2015-04/142906200482.png

http://store2.up-00.com/2015-04/1429062004893.png

http://store2.up-00.com/2015-04/1429062004974.png




وجبت بالاختبار 2.25 درجة, وباقي لي محاولتين وعندي استعداد احاول مره ثانيه واشوف لو فيه اسئلة جديده
واول مره اقدم خدماتي ما عرفتني صراحة :looking_anim:




هذي محاولتي من حلولك

الدورة التدريبية رياضيات للادارة
الاختبار الواجب الثالث
تم بدؤه 18/04/15 10:47 م
تم تقديمه 18/04/15 11:11 م
الحالة تم الإكمال
درجة المحاولة 2 درجة من 2.5 درجة
الوقت المنقضي 23 دقائق

[al-hanof]

الله يعافيكم يارب ..

[إنْتِهَاكْة حَرفْ]

_




السؤال هذا اللي بالمرفقات موب واضحة إجابته !!
يا ليت احد يكتبها لي بخط واضح لو سمحتوا :verycute:

[إنْتِهَاكْة حَرفْ]

هذي محاولتي من حلولك

الدورة التدريبية رياضيات للادارة
الاختبار الواجب الثالث
تم بدؤه 18/04/15 10:47 م
تم تقديمه 18/04/15 11:11 م
الحالة تم الإكمال
درجة المحاولة 2 درجة من 2.5 درجة
الوقت المنقضي 23 دقائق




والله انا حليت من الحلول اللي منزلينها الأعضاء .
وكان عندي سؤال واحد كنت موب عارفه اجابته .
اذا انا غلطت بشيء من الحلول اعتذر !
ولو انه غلط موب مقصود يعني .


:rose: