تلخيص ما دة الاحصاء . .. .

[منو الحلوه]

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته




ما دة الاحصاء التربوي للدكتور :كاظم محمد ابو صالح


الماده اجباريه والماده تقريبا رياضيات

[منو الحلوه]

انشاء الله رح احط هنا تلخيص مادة الاحصاء ورح احط شرح قصير للمساءل .

[منو الحلوه]

تلخيص المحاضره التمهيديه
محتويات المنهج ( الأسبوع الأول )
تمهيد ومقدمة حول الإحصاء ومحتويات هذا المقرر ومتطلباته وأهدافه والمراجع الخاصة به .
قال الله تعالى :-
( وكل شيء ٍ أحصيناه في إمام مبين )
(( سورة يس , آية 12 ))
كان يعرف الإحصاء في الماضي بعلم العد , إن عملية العد في السابق لم تكن متشعبة ولم تتطلب مهارات خاصة إلا أن شيوعها واستعمالها في مجالات مختلفة جعلها عملية معقدة .
ومع التقدم الحاصل في هذا العلم في هذا العصر فقد ازدادت الحاجة إلى الإحصاء والعمليات الإحصائية في مجالات عديدة منها :-
1- تستعمل المبادئ الإحصائية في دراسة مختلف العلوم .
2- تستعمل البيانات الإحصائية في مجال الدعاية والإعلانات التجارية
3- يحتاج صانعو الملابس الجاهزة و الأحذية إلى معرفة مقاسات الأشخاص في الأعمار المختلفة.
4- تستعمل المبادئ الإحصائية من قبل شركات التأمين.
5- تستعمل المبادئ الإحصائية في حساب الأرقام القياسية للظواهر المختلفة.
6- تستعمل المبادئ الإحصائية في اختبارات الذكاء والتحصيل والميول.
7- تستعمل الإحصاءات المتعلقة بحركة السكان وتنقلاتهم داخل البلد.
8- يستعمل الإحصاء بكثرة في القطاع الصناعي.
9- أصبحت المبادئ الإحصائية ضرورية جدا لعلم المدرسة وغيرها من الاستعمالات الدراسة الضرورية لعلم الإحصاء.
وهكذا تطورت إلى خطوة عديدة منها :
أ- جمع البيانات العددية عن الظاهرة والظواهر المراد دراستها .
ب- تبويب هذه البيانات وتمثيلها بيانيا ً .
ج – تحليلها .
د – تفسيرها .
وذلك خصوصا ً في مجال البحوث العلمية الطبيعية والإنسانية المختلفة مما يتطلب البحث عن حل لمشكلة معينة يكون الإحصاء فيها هو الأداة للحصول على حلول للمشكلة عن طريق البحث العلمي .
الأهداف

الأسبوع الثاني
بعض العمليات الحسابية الأولية .
1- الكسور الاعتيادية ( جمع الكسور الاعتيادية – طرح الكسور الاعتيادية – ضرب الكسور الاعتيادية – قسمة الكسور الاعتيادية ) .
2- الكسور العشرية ( جمع وطرح وضرب وقسمة الكسور العشرية ) .
3- النسبة المئوية .
4- مربع القيمة والجذر التربيعي .
5- الرموز الإحصائية .
الأسبوع الثالث
المجتمع والعينة : 1- أنواع الإحصاء :
أ‌- الإحصاء الوصفي .
ب‌- الإحصاء الإستدلالي .
2- المتغير والثابت :
أنواع المتغيرات :
أ‌- المتغيرات النوعية .
ب‌- المتغيرات الكمية .
3- القياس والمقياس :
أ- القياس الاسمي .
ب- القياس الرتبي .
ج – المقياس الفئوي .
د- المقياس النسبي .
الأسبوع الرابع
الطريقة الإحصائية :
أ- تحديد المشكلة .
ب- جمع المعلومات .
ج- ترتيب البيانات الإحصائية وتبويبها .
د- تحليل البيانات .
هـ - تفسير النتائج
الأسبوع الخامس
التوزيعات التكرارية :
1- طول الفئة
2- مركز الفئة
3- تمارين تدريب
الأسبوع السادس
التوزيع التكراري المتجمع :
1- التكرار المتجمع الصاعد .
2- التكرار المتجمع النازل .
3- تمارين تدريب .
تعريفات ومصطلحات :
1- التوزيع التكرار .
2- المدى .
3- الحدود الحقيقية للفئات .
4- مركز الفئة .
5- التكرار النسبي لفئة ما .
6- مجموع التكرارات .
الأسبوع السابع
تمثيل البيانات بالرسم :
1- المدرج التكراري .
2- المضلع التكراري .
3- المنحنى التكراري .
4- المنحنى التكراري المتجمع .
الأسبوع الثامن
أنواع المنحنيات :
أ- المنحنى الطبيعي .
ب- المنحنى الملتوي .
ج- المنحنى المنوالي .
د- المنحنى المستطيل .
هـ - منحنى على شكل u .

الأسبوع التاسع والعاشر

مقاييس النزعة المركزية : ( المتوسط )
المتوسط ( طريق حساب المتوسط ) :
1- حساب المتوسط من القيم الخام مباشرة
أ- حساب المتوسط للقيم باستخدام وسط فرض .
ب- حساب المتوسط من قيم متكررة .
ج- حساب المتوسط من قيم مبوبة ( مصنفة من جدول تكراري ) :
1- طريقة مركز الفئات ( الطريقة المطولة ) .
2- الطريقة المختصرة .
خصائص المتوسط : مميزات وعيوب المتوسط
1- المميزات
2- عيوب المتوسط , الوسط الحسابي المرجح .

الأسبوع الحادي عشر
( الوسيط )طرق حساب الوسيط :
1- من البيانات الخام ( غير المبوبة ) :
أ- إذا كان عدد القيم فرديا ً .
ب – إذا كان عدد القيم زوجيا ً .
2- حساب الوسيط من البيانات المصنفة في جدول تكراري
3- طريقة إيجاد الوسيط بالرسم .
مزايا وعيوب الوسيط

الأسبوع الثاني عشر
( المنوال )1- الطريقة الحسابية .
2- طريقة الرسم وإيجاد المنوال بالرسم .
مزايا وعيوب المنوال
العلاقة بين مقاييس النزعة المركزية
الأسبوع الثالث عشر
( مقاييس التشتت )
1- المدى .
مميزات وعيوب المدى
2- نصف المدى الربيعي والانحراف الربيعي
الانحراف المتوسط
مميزات وعيوب .
الأسبوع الرابع عشر
( الانحراف المعياري )1- حساب الانحراف المعياري إذا تكررت الدرجات الخام .
2- حساب الانحراف المعياري للبيانات المصنفة في فئات
* مميزات الانحراف المعياري
الأسبوع الخامس عشر
العلاقة بين متغيرين – شكل الانتشار
معامل الارتباط البسيط

[منو الحلوه]

تلخيص المحاضرة الاولى




1- جمع الكسور الإعتيادية :
• مثال :
1 1 1×3 1×2
• ــــــــــ + ــــــــــ = ــــــــــــــــ + ــــــــــــــــــ عملية توحيد المقامات
• 2 3 2×3 3×2
•
3+2 5
• ــــــــــ = ـــــــــــــ
6 6
مثال :
3 5 7 23 7×9 23×4 63 92 155
ـــــــــ 1 + ـــــــــــ 2 = ــــــــــــ + ــــــــــ = ـــــــــــ + ـــــــــــــــ = ـــــــــــــ + ــــــــــــ = ـــــــــــ =
4 9 4 9 4×9 9× 4 36 36 36

11
ــــــــــ 4
36 وهناك طريقة أخرى للجمع وذلك بجمع الأعداد الصحيحة لوحدها والكسور لوحدها .
• مثال طرح الكسور الإعتيادية :
• : 1 1 1 × 3 1 × 2 3 - 2 3 - 2 1
• ـــــــــ - ــــــــ = ــــــــــــ - ــــــــــ = ـــــــــــــــ = ــــــــــــ = ــــــــــــ
• 2 3 2×3 3× 2 6 6 6
•
• مثال :
• 2 1 37 13 148 91 148 – 91 57 1
• ــــــــ 5 - ــــــــــ 3 = ـــــــــ - ــــــــ = ـــــــــ - ــــــــ = ــــــــــــــــــ = ــــــــــ = ـــــــ 2
7 4 7 4 28 28 28 28 28

ضرب الكسور الاعتيادية

مثال : 4 3 4×3 12
9 7 9×7 63
مثال: 2 5 4 2×5×4 40
3 7 11 3×7×11 231
قسمة الكسور الاعتيادية :
مثال : 3 1 3 2 6
4 2 4 1 4
تحويل عميلة القسمة إلى ضرب وذلك يتطلب قلب مقام الكسر الثاني إلى بسطه ِ وبسطه ِ إلى مقامه .

الكسور العشرية :-
جمع الكسور العشرية :-
مثال : 3,5+ 12,07+0,3= 15,87 الحل 03,50
12,07
+ 00,30
15,87
طرح الكسور العشرية مثال : 12,37 – 7,05 = 5,32 الحل 12,37
- 7,05
5,32
ضرب الكسور العشرية مثال : 5,302 × 2,21 = 11,71742 الحل 5,302
× 2,2
5302
10604
10604
11,71742
قسمة الكسور العشرية
مثال : 28,06 ÷ 2,3 = 12,2
الحل 28,06 2,3 12,2
280,6 23
23
50
46
46
46
00
مربع القيمة
مربع القيمة تعني ضرب الرقم بنفسه
2
مثال: مربع 9= 9 = 9×9 =81
2
مربع 12=12=12 ×12 = 144
الجذر التربيعي : يعني نبحث على رقم نضربه بنفسه ليساوي الرقم الموجود لدينا لاستخراج الجذر التربيعي له
مثال الجذر التربيعي 169 = 169 = 13
الجذر التربيعي 625 = 625 = 25

النسبة المئويةمثال :- إذا كان عدد طلاب جامعة الملك فيصل 5000 طالب وطلاب المستوى الأول 2000 طالب فإن نسبة عدد طلاب المستوى الأول إلى مجموع الطلاب ( النسبة المئوية ) هي :
2000 × 100 = 40% نسبة طلاب المستوى الأول إلى مجموع الطلاب
5000
مثال : إذا كان دخل موظف 8000 ريال شهريا ً ويدفع إيجار 2000 ريال شهريا ً فما هي النسبة المئوية
لمبلغ الإيجار من دخل الموظف .
2000
ــــــــــــ × 100 = 25 %
8000
رموز إحصائية :درجة الشخص في اختبار ما نرمز لها بالرمز : س
مجموع درجات الأشخاص نرمز لها بالرمز مج س
2
مجموع مربعات درجات الأشخاص نرمز لها بالرمز مج س
2
مربع مجموع درجات الأشخاص نرمز لها بالرمز ( مج س )
طول الفئة (ل ) .
نرمز إلى المتوسط ( م )
نرمز إلى الوسيط ( و ) نرمز إلى المنوال ( مل ) .
نرمز إلى الانحراف ( ح )
التكرار نرمز له ( ك )
مجموع التكرارات مج ك نرمز لها ( ن )
المجتمع والعينة:-
في حالة عمل بحث عن طلاب جامعة الملك فيصل فإننا لا نستطيع أن نجمع جميع الطلاب وتطبيق البحث عليهم وجميع الطلاب نطلق عليهم (المجتمع الأصل) لذلك نلجأ إلى أخذ عينة تكون أفضل ما ممكن بتمثيل هذا المجتمع الأصل وعادةً تكون العينة العشوائية هي أفضل ما ممكن لتطبيق البحث عليها
أنواع الإحصاء:-
1- الإحصاء الوصفي: ويختص بجمع ووصف البيانات الإحصائية وجدولتها وعرضها بطريقة تسهل على الباحث إعطاء وصف شامل ودقيق عن هذه البيانات.
2- الإحصاء الاستدلالي: ويعتمد على نظرية الاحتمالات في استقراء النتائج و اتخاذ القرارات المناسبة بخصوص المجتمع من خلال العينة.
المتغير والثابت:-
يشير المتغير عادة إلى أي صفة يتغير بالنسبة لهؤلاء الأفراد وتختلف الصفات وخصائص من فرد لأخر أو من شيء لأخر. والبيانات الإحصائية التي يقوم الباحث بجمعها تدل على مقدار ما يمتلكه الشخص أو الشيء من تلك الخاصية.
وبهذا يسمى المتغير مثال أطوال الأشخاص أو أوزانهم أو درجات الطلاب في الاختبارات أما إذا كانت الخاصية ثابتة لا تتغير مثال عدد ساعات اليوم 24 ساعة أو عدد أيام الأسبوع 7 أيام أو ما يثبته الباحث في بحثه عن خاصية معينة فنقول عنها ثابتة .
أنواع المتغيرات
أ) المتغيرات النوعية :- وهي تلك المغيرات التي تدل على الصفة أو النوع مثال متغير الجنس (ذكور , إناث) أو (متعلم , أمي) أو (متزوج , أعزب)
ب) المتغيرات الكمية :- وتنقسم إلى
1- المتغيرات الكمية المتصلة:- وهي المتغيرات التي يمكن أن تأخذ أي قيمة والتي تليها عدد لا نهائي من القيم فمثلا بين 1و2 نجد 1,001, 1,002, 1,003 وهكذا أي إنها تحتوي على كسور ومثال ذلك طول الشخص أو المسافة بين نقطتين
2- المتغيرات الكمية المنفصلة أو المتغيرات المتقطعة وهي تأخذ
عدد صحيح مثل عدد الطلاب في الفصل الدراسي وعدد الجامعات وغيرها.
القياس والمقاييسبعرف القياس بأنه إعطاء الأشياء أو الأحداث أرقاما ً طبقا ً لقواعد معينة
1- المقياس الاسمي :- وهو ابسط وأسهل المقاييس وتستخدم الأرقام فيه للتصنيف فقط مثلا ً رقم اللاعب 22 ورقم فريق معين 37 وكذلك تصنيف في حالة الجنس مثلا ً الرجل نصنفه برقم (1) والمرأة برقم (2) وهكذا الأرقام لا تعني شيء سوا التصنيف .
2- المقياس الرتبي :- وهذا المقياس أفضل من المقياس السابق بخاصية الترتيب مع ميزة التصنيف فمثلا ً في سباق معين نحصل على ترتيب الأول والثاني والثالث ولكن المسافات بين الأول والثاني ليست نفس المسافة بين الثاني والثالث .
3- المقياس الفئوي : وهذا القياس أفضل من القياس الرتبي حيث أن المسافات بين الترتيب تكون متساوية مثل ذكاء أحمد في اختبار الذكاء 115 ونسبة ذكاء طارق 110 ونسبة ذكاء محمد 105 ونسبة ذكاء خالد 100 وهكذا نلاحظ الفرق بين أحمد وطارق 5 علامات وبين طارق ومحمد 5 وبين محمد وخالد 5 علامات تعني أن الفروق بينهم متساوية . وممكن أن تحدد صفر نسبي لهذه العلامات قد يكون يساوي أي رقم نقرره وهو اعتباري.
4- المقياس النسبي :- وهذا المقياس يحوي جميع صفات المقاييس السابقة إضافة على انه يحتوي على الصفر المطلق وهكذا نستطيع أن نقول أن هذا المقدار ضعف ذلك أو نصفه . مثال درجة الحرارة فإن درجة الحرارة 40 درجة مئوية هي ضعف كمية الحرارة في 20 درجة مئوية لأن الصفر في مقياس درجة الحرارة مطلقا ً وليس اعتباريا ً
م المقياس الخصائص
1 الاسمي يشير إلى الفروق أو الاختلافات
2 الرتبي يشير إلى الفروق , يبين اتجاه الفروق اكبر من أو أصغر من
3 الفئوي يشير إلى الفروق , يبين اتجاه الفروق, يحدد مقدار هذا الفرق بفترات متساوية , يحتوي على الصفر النسبي .
4 النسبي يشير إلى الفروق , يبين اتجاه الفروق , يحدد مقدار هذه الفروق . يحتوي على الصفر المطلق .

[منو الحلوه]

اسفه الاعداد طلعت في محلا تها غلط مع اني عدلتها في الورد وبعدين نسختها بالمنتدى بمادري ايش فيها

المهم لما تطبعوها رجعوها محلا تها بالقلم :cheese::cheese:

والله حاولت بس تعبت منها (اسفه ):011::011:

[منو الحلوه]

تلخيص المحاضره الثالثه


بس تراو الرسم انتو ترسموه تركت فراغات للرسم :cheese::cheese:



المحاضرة الثانيه
في هذه المحاضرة سوف نسترجع المعلومات الخاصة بالمحاضرة السابقة وتتمثل بتمرين عملي يستعرض المعلومات السابقة . وفي هذه المحاضرة سوف احاول تمثيل البيانات بالرسم إلى المدرج وكيفية رسمه من البيانات المتوفرة في جدول الفئات وكذلك المضلع التكراري والمنحنى التكراري والمنحنى التكراري المتجمع الصاعد والنازل وكذلك أنواع المنحنيات المختلفة .
Graphic Presentationsتمثيل الرسم بالبيانات
بالرغم من أن التوزيع التكراري أساسي وفعال في إظهار طبيعة البيانات وعلاقاتها إلا أن الرسم البياني يبين طبيعة البيانات وأهميتها بصورة أسرع للقارئ , وسنعتبر في هذا الموضوع الأشكال التالية :
المدرج التكراري .
المضلع التكراري .
المنحنى التكراري .
المنحنى التكراري المتجمع :
:Frequency Histogram.المدرج التكراري
لأجل تمثيل البيانات بالمدرج التكراري ينبغي أولاً رسم محورين متعامدين الأفقي منها يمثل الفئات والرأسي يمثل التكرارات , وعلينا أن نجزئ المحور الأفقي إلى وحدات متساوية ونعين عليه الحدود الحقيقية للفئات , ونجزئ المحور الرأسي بناء على عدد التكرارات الواردة في الجدول .
والمدرج التكراري عبارة عن تمثيل كل فئة من الفئات بمستطيل تمثل قاعدته الحدود الحقيقية لتلك الفئات وارتفاعه يساوي التكرار المقابل لها , ومن الملاحظ أن الحد الأعلى الحقيقي للفئة الأولى هو نفس الحد الأدنى الحقيقي للفئة الثانية , وبذا ترى جميع المستطيلات متلاصقة, ويبين الشكل المدرج التكراري .


ارسم المدرج التكراري للتوزيع التالي :

ف ك مركز الفئة ك
ص ك
ن
5 – 9 3 7 3 25
10 – 14 صفر 12 3 22
15 – 19 5 17 8 22
20 – 24 8 22 16 17
25 – 29 4 27 20 9
30 – 34 3 32 23 5
35 – 39 2 37 25 2
25










الرسم هنا











المدرج التكراري والنسبة المئوية
الرسم هنا













Frequency Polygonالمضلع التكراري
عادة يلجأ إلى المضلع التكراري عند مقارنة توزيعين مختلفين لظاهرة معينة حيث إن استخدام المدرج قد يكون
معقدا ً بعض الشيء بسبب كثرة المستطيلات وتدخلها مع بعضها البعض , مع ملاحظة أنه يفضل أن تكون الفئات متساوية لكلا التوزيعين ولهما نفس بدايات ونهايات الفئات , والمضلع التكراري يرسم بنفس الطريقة السابقة تقريبا ً غير أننا نعين مراكز الفئات على محور الفئات ونمثل كل فئة بنقطة هي مركزها وبارتفاع يساوي تكرار تلك الفئة , كما ينبغي أن نغلق المضلع وذلك بإضافة فئتين الأولى قبل أول فئة والثانية بعد آخر فئة في التوزيع وتكرار كل منهما صفرا ً , كما هو مبين في الشكل .

الرسم هنا











: Frequency Curveالمنحنى التكراري
ولرسم المنحنى التكراري نتخذ نفس خطوات رسم المضلع التكراري باستثناء أننا نصل بين النقط بخط منحنى بدلا ً من خطوط مستقيمة , أي لو أننا مهدنا ( هذبنا ) المضلع التكراري بخط منحنى لحصلنا على ما يسمى بالمنحنى التكراري . وللمنحنى التكراري أهمية كبيرة في علم الإحصاء لتمثيل التوزيعات التكرارية بيانيا ً خصوصا ً عندما تكون البيانات كثيرة ومن النوع المتصل .
الرسم هنا













المنحني التكراري المتجمع
وكما مر معنا في التوزيع التكراري المتجمع الصاعد والنازل فإن هناك رسما لكل منهما, الأول المنحنى التكراري المتجمع الصاعد والثاني المنحى التكراري المتجمع النازل, ولرسم أي منهما نتخذ نفس الخطوات لرسم المضلع أو المنحنى التكراري غير أننا نستبدل التكرار العادي بالتكرار المتجمع إذ نقسم المحور الرأسي إلى أقسام تتناسب مع أكبر تكرار(مج ك) كما يبين ذلك الشكل .
الرسم هنا












رسم كل من منحنى التكرار المتجمع الصاعد ومنحنى المتجمع النازل
أنواع المنحنيات:
يكتسب نوع المنحنى أهميته لكونه أحد الأركان أو الخصائص الأساسية لمعرفة ووصف البيانات, (الشكل الذي تأخذه البيانات) أنواع عديدة من المنحنيات وتختلف طبيعتها باختلاف طبيعة البيانات التي تمثلها , فمنها ما هو متماثل أي له محور تناظر (شكل ينقسم إلى قسمين متماثلين بخط رأسي) ومنها ما هو متماثل
وقد تتخذ أشكالا مختلفة, وسنعرض هنا بعضا من هذه المنحنيات:
(أ‌) المنحنى الطبيعي
(ب‌) وهو منحنى متماثل يشبه في شكله الجرس ويعتبر أحد أهم المنحنيات في الحياة العملية لكونه يمثل كثيرا من الظواهر الطبيعية كالذكاء والطول والوزن....الخ.
(ت‌) وهناك عدة أشكال مبينة في الشكل حيث يمثل هذا الشكل (أ) المنحنى الطبيعي الاعتيادي, يمثل الشكل (ب) المنحنى الطبيعي المدبب الذي يكون انتشار البيانات فيهما أقل تغايرا, أما الشكل (ج) فيمثل المنحنى الطبيعي المفرطح (مسطح) ويبدو فيه تغايرا أكبر.

الرسم هنا













: Skewed Curve (ب) المنحنى الملتوي
وفيه يكون تجمع البيانات عند أحد طرفيه دون الآخر , وهناك ما يسمى المنحنى موجب الالتواء والمنحنى سالب الالتواء . وفي الملتوي الموجب تتجمع البيانات التي لها تكرار أكثر عند القيم الصغرى ( الدرجات الصغيرة ) للتوزيع وفي الملتوي السالب تتجمع البيانات التي لها تكرار أكثر عند القيم الكبرى ( الدرجات الكبيرة )
الرسم هنا












: Mode Curve(جـ) المنحنى المنوالي
ويسمى هذا المنحنى أيضا ً بالمنحنى متعدد القمم أي ذو عدة منوالات
فإذا كان أحادي المنوال فهو يشبه المنحنى الإعتدالي في الشكل وإذا كان ثنائي المنوال تكون له قمتان أو ثلاثي المنوال تكون له ثلاث قمم .. وهكذا .. والقيمة المنوالية هي القيمة التي لها أكبر تكرار .
ويبين الشكل هذا المنحنى .
الرسم هنا













: Rectangular Curve ( د ) المنحنى المستطيل

وفي هذا المنحنى تتساوى التكرارات في التوزيع وهو توزيع متجانس كما يظهره الشكل .
المنحنى المستطيل
الرسم هنا






: Uمنحنى على شكل
ويسمى أحيانا ً بالمنحنى النوني ويكون هذا المنحنى ثنائي المنوال باتجاه الطرفين أي أن معظم البيانات تتجمع عند أكبر القيم وأصغرها كما يظهر ذلك في الشكل :
الرسم هنا












:119:وشكرا اتمنى اني قد افدتكم :119:

[منو الحلوه]

المسائل الي في المحاضره الاولى الي عنده اشكال فيها وما فهمها من الدكتور ممكن يسالني وانا بفهمه قدر ما قدر

[غيم ومطر]

اختي منو الحلوه الله يبيض فيسك وانت الحلوه
تمنيت لو انك وضعت الرسومات وياليت تواصلي بتنزيل المحاضرات عن الاحصاء
:150::150:
واتمنى لك التوفيق
:150::150::150::mh19::mh19:

[منو الحلوه]

ان شاء الله بنزل المحاضره الثانيه والرابعه بكره او اليوم اذا قدرت

[zeoonah]

يعطيكي العافيه أختي

[مصفوقه بطابوقه]

يعطيك الف عافيييييييه:g8:

[الموعد]

مشكوره اختي الله يجزاك الف خير.......:d5:

[قمة الوضوح]

احب اقولك مشكوره
ومجهود متعوب عليه
من جد
الله يعطيك العافيه

[my-lover]

:d5::d5: ابدعتي خيتو منو
الله يجزاك ووالديك الجنه

[منو الحلوه]

اسفين على التاخير

المحاضرة الثانيه :

مقدمة:
في هذه المحاضرة سوف يستطيع المدرس من تحويل الأرقام الخام لاختبار ما لطلابه من توزيعات تكرارية ثم تحويلها إلى جداول تكرارية في فئات حيث تسهل على المدرس العملية الإحصائية مهما كان عدد المشاهدات أو البيانات ( العلامات ) ومداها .

Frequency Distributionالتوزيعات التكرارية
إن الهدف من التوزيع التكراري هو ترتيب القيم أو البيانات أو الدرجات وتنظيمها بغرض إدراك ما بينها من علاقات , بحيث لا تخسر هذه البيانات
من أهميتها شيئا ً يذكر , مختصرة بذلك الوقت والجهد .
إن بناء التوزيع التكراري يعتمد على تقسيم مدى قيم هذه البيانات إلى فئات , ومن ثم حصر عدد البيانات التابعة لكل فئة من هذه الفئات , وعلى سبيل المثال فالجدول أدناه يبين درجات 50 طالبا ً في اختبار تحصيلي , وتدعى هذه الدرجات بـ (( الدرجات الخام )) أو (( البيانات الخام )) وهي بيانات لم توضع في جدول ولم تصنف . لاحظ مدى صعوبة معرفة مستويات الطلاب من هذه الدرجات وهي على صورتها الحالية .
جدول يبين درجات خمسين طالبا ً في اختبار تحصيلي

67 68 72 70 69
92 90 93 85 71
80 87 64 61 71
80 76 84 97 82
75 76 86 75 66
83 86 86 81 89
90 79 82 79 81
82 82 74 94 68
91 73 85 88 95
78 62 72 81 88


وأبسط توزيع تكراري يمكن عمله كما هو مبين في الجدول التالي :


الدرجة
التكرار
الدرجة
التكرار
الدرجة
التكرار
61
1
74
1
87
1
62
1
75
2
88
2
63
0
76
2
89
1
64
1
77
0
90
2
65
0
78
1
91
1
66
1
79
2
92
1
67
1
80
2
93
1
68
2
81
3
94
1
69
1
82
4
95
1
70
1
83
1
96
0
71
2
84
1
97
1
72
2
85
2


73
1
86
3





عمليات تحويل جداول التوزيعات التكرارية إلى جداول التوزيعات التكرارية لفئات .
أ)- المدى: إن مدى البيانات والمشاهدات هو عبارة الفرق بين اكبر قيمة واصغر قيمة في البيانات أو المشاهدات (اكبر درجة)79- اصغر درجة) 61= 36
ب- عدد الفئات المقترحة المناسبة :عدد الفئات يخضع لتقدير الباحث نفسه إذ لا ينبغي أن يزيد عدد الفئات لدرجة تفقد هدف اختصار الوقت والجهد عند النظر إلى البيانات لأخد انطباع عنها من الجداول التكرارية كما يجب أن لا تقل لدرجة نفقد معها أهمية البيانات والمقترح المناسب لعدد الفئات هو مابين خمس فئات وعشرين فئة وذلك اجتهادا ً وبالنسبة للبيانات الموجودة قد نقترح عدد الفئات 10 أو 8 فئات أو أي عدد يختاره الباحث يكون يكون مناسبا ً لهذه البيانات .
في هذا المثال نأخذ عدد الفئات 8. المدى
ج – طول الفئة : ونستطيع أن نستخرجه عن طريق المعادلة التالية طول الفئة = ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ =
عدد الفئات المقترح

ـــــــــــــــ = 4,5
8
ويجب تقريب الكسر 4,5 إلى عدد صحيح وهو 5
ونرمز لطول الفئة ( ل ) :- ل = 5
د- نبدأ بكتابة الفئات مبتدئين بالحد الأدنى لأصغر فئة والذي يجب أن يكون مساويا ً لأصغر قيمة في البيانات أو أقل وحسب المثال أقل قيمة هي 61 ونختار
60 وذلك لسهولة الحساب وهو الحد الأدنى الحقيقي للفئة الأولى مطروحا ً منه نصف وحدة 60 – 0,5 = 59,5 الحد الأدنى الحقيقي للفئة الأولى ثم نعين الحد الأعلى الحقيقي للفئة وهو عبارة عن إضافة طول الفئة إلى الحد الأدنى الحقيقي 59.5 + 5 = 64,5 وبذلك يكون الحد الأعلى للفئة نفسها هو الحد الأعلى الحقيقي مطروحا ً منه نصف وحدة أي 64,5 – 0,5 = 64 وبذلك نكون قد حصلنا على الفئة الأولى والتي حديها
هما 60 إلى 64 لاحظ أن طول الفئة نفسه 5 وهو عدد البيانات أو القيم التي تحتويها تلك الفئة أي 60 , 61 , 62 , 63 , 64
هـ - نعين الحدود الدنيا والحدود العليا للفئات اللاحقة وذلك بإضافة طول الفئة لكل حد حتى نصل إلى آخر فئة ( أكبر فئة ) والتي يساوي حدها الأعلى
( أكبر رقم في البيانات ) أو يزيد أكبر قيمة في البيانات , مثال : الفئة الثانية تبدأ من 60 + 5 = 65 الحد الأعلى = 64 + 5 = 69 وهكذا .
و- نفرغ البيانات ( الدرجات ) على الفئات التي انشأناها وذلك بعمل ما يسمى بـ ( الحساب أو العلامات التكرارية ), ثم نجمع هذه العلامات التكرارية تحت عمود التكرار الذي نرمز له بالرمز ( ك ) ومجموع التكرارات ( مج ك ) نرمز له بالرمز ( ن ) .
ز- مركز الفئة : مركز الفئة عبارة عن متوسط حديها ويمكن حسابه بقسمة مجموع حدي الفئة على 2 وهو القيمة التي تمثل الفئة وليس القيمة السابقة الموجودة
في داخل الفئة فمركز الفئة الأولى هو : 60 + 64 124
ــــــــــــــــــــــــــــــــ = ـــــــــــــــــــــ = 62 ومركز الفئة الثانية
2 2
هو : 62 + 5 = 67 ومركز الفئة الثالثة هو : 67 + 5 = 72 وهكذا .


الجدول التكراري لدرجات 50 طالبا ً في اختبار تحصيلي
( جدول الفئات )



الفئة
ف
الحساب
العلامات التكرارية
التكرار
ك
60 – 64
///
3
65 – 69
////
5
70 – 74
//// //
7
75 – 79
//// //
7
80 – 84
//// //// //
12
85 – 89
//// ///
8
90 – 94
//// /
6
95 – 99
//
2
المجموع
50


التكرار النسبي والتكرار النسبي المئوي
جدول التكرار النسبي والتكرار النسبي المئوي
ف ك التكرار النسبي التكرار المئوي
60 – 64 3 0,06 6%
65 – 69 5 0,10 10%
70 – 74 7 0.14 14 %
75 – 79 7 0,14 14 %
80 – 84 12 0,24 24 %
85 – 89 8 0,16 16%
90 – 94 6 0,12 12%
95 – 99 2 0,04 4 %
50 1,00 100 %



( أ ) التكرار المتجمع الصاعد
جدول التكرار المتجمع الصاعد

ف

ك
التكرار المتجمع الصاعد
الفئة الأولى 5 – 9
2
2
10 – 14
4
2 + 4= 6
15 – 19
5
6 + 5 = 11
20 – 24
8
11 + 8 = 19
الفئة الأخيرة 25 – 29
3
19 + 3 = 22

22


وسوف نلاحظ هنا أن التكرار المتجمع الصاعد للفئة الأخيرة هو نفس مجموع التكرارات 22
ويعني التكرار المتجمع الصاعد أن هناك بعض البيانات لعدد من الأفراد لهم درجات تساوي أو تقل عن قيمة معينة ففي الجدول نلاحظ أن هناك 11 حالة
تساوي قيمتها أو تقل عن 19 وهناك 6 حالات تساوي قيمتها أو تقل عن 14..... وهكذا .


( ب ) التكرار المتجمع النازل :
وهو مشابه تماما ً لسابقه غير أننا نبدأ بآخر فئة في الجدول أي أكبر فئة وليس فئة الدرجات الأصغر ثم نضيف تكرارات
الفئات السابقة لها كما يبينه الجدول .


ف

ك
التكرار المتجمع النازل
الفئة الأولى 5- 9
2
20 + 2 = 22
10 – 14
4
16 + 4 = 20
15 – 19
5
11 + 5 = 16
20 – 24
8
3 + 8 = 11
الفئة الأخير 25 – 29
3
3

22

[منو الحلوه]

اسفه بس الجداول ما دري ليه طا لعه كذا الي عنده طريقه ينزلها فيها وهي معدله يسويه لانها جننتني وانا احاول اعدلها

[أريج الياسمين]

أنا اقول لو ترفعينها على مركز أفضل

يعني خليها بالوورد ورفعيها

موفقه

[منو الحلوه]

هذي الروابط الملخصات على الورد . . . . .

جزاه الله خير اريج الياسمين اعطتني طريقه التنزيل :119:
المحاضره التمهيديه :
التمهيديه.docx - 15 Kb (http://التمهيديه.docx - 15 Kb)


المحاضره الاولى :

الاولى.docx - 19 Kb (http://الاولى.docx - 19 Kb)


المحاضره الثانيه :

الثانيه.docx - 85 Kb (http://arabsh.com/r35hc7u3le2n.html)


المحاضره الثالثه :

المحاضرة الثالثة.docx - 60 Kb (http://arabsh.com/qq9gu7q26lmf.html)

[امونة]

يعطيك العافيه

[صافي2010]

الله يوفقك ويعطيك العافيه يارب ويجعلها في ميزان حسناتك .

[آروووشه]

السلام عليكم...
تكفون اذا تبون تنزلون مادة الاحصاء التربوي ....
بليــــــــــــز نزلوه بوندوز2003....
اذا تكرمتوا....لأني ابي انزل المحتويات ابي اذاكر....
الله يعطيكم الف عافية...نزلوه :praying:و حولوه الى 2003....

[منو الحلوه]

ياحياتي انا الورد الي عندي 2007 لو قدر احد يساعدك ويحولها نكون مشكورين له

[منو الحلوه]

اسفة على التاخير :119:

هذي المحاضره الرابعه والخامسه

المحاضرة الرابعة.ppt - 624 Kb (http://arabsh.com/maxkvaukfh5p.html)


المحاضرة الخامسة.pptx - 267 Kb (http://arabsh.com/zvesk1zt8xj8.html)

[جروح الاحزان]

منو الحلو ه جزاج الله ...

ياليت تكملين المحاضلرات كتابيه وماراح انساج من الدعاء

لاني ما اعرف افتح الرابط

وشكرا

[منو الحلوه]

حياتي جروح الاحزان الرابط احسن لك لانو الجداول واضحه عن طريق الورد وتقدري تطبعيها بسهوله . . . .

بس اذا تبين انزل لك المحا ضره مكتوبه على المنتدى انزلها ولا يهمك . . . . .

بس ليه الرابط ما يفتح معك ؟

:119::119::119::119:

[علي آل بركات]

:d5:الله يعطيك العافيه:d5:

[المطفوووووق]

شكرا بس مافهمت شيء
لكن يعين الله :cheese:

[ابو أسيل]

:d5:الله يعطيك العافيه مشكورة على اجتهادك:d5:


بس..... عن جد ماني فاهم شي والله يستر :c8:

[جروح الاحزان]

منو .. ما ادري ليه ما يفتح معي

[منو الحلوه]

المحاضره الرابعه

محتوى المحاضرة الرابعة
مقاييس النزعة المركزية
المتوسط الحسابي وطرق حسابه
حساب المتوسط من القيم الخام مباشرة
حساب المتوسط للقيم باستخدام وسط فرضي
حساب المتوسط للقيم من قيم متكررة
المقدمة:
في هذه المحاضرة سوف يكون التركيز على طرق حساب المتوسط وهو أهم مقاييس النزعة المركزية واختيار الطرق الأسهل لحسابه
من القيم الخام أو المكررة وباستخدام الوسط الفرضي مع الإمثلة
المحاضرة الرابعة
إن تصنيف البيانات في جدول تكراري يفيد في تقليص الوقت والجهد للحكم على البيانات
أما إذا كان لدينا ثلاث مجموعات من الطلاب في كل مجموعة 50 طالبا وقمنا بعمل الجدول التكراري للمجموعات الثلاث, وأردنا الآن مقارنة أداء المجموعة الأولى مع الثالثة والثانية مع الثالثة من حيث التحصيل بغية أن نرى أي المجموعات الثلاث أفضل, نرى أننا نحتاج أن ندرس كل مجموعة على حدة مما يستهلك وقتا وجهدا كبيرين, ولكن لو مثلت كل مجموعة من هذه المجموعات الثلاث برقم واحد وأردنا مقارنة الأرقام الثلاثة لاستطعنا أن نحكم على أداء أية مجموعة منها وان نفاضل بينها. وبما أننا سنصدر أحكاما على هذه المجموعات من خلال رقم واحد إذن يجب أن يمثل هذا الرقم المجموعة الخاصة به خير تمثيل وبكل دقة. وأول هذه الأرقام التي تمثل تلك المجموعات التي نحن بصددها هي ما تسمى بمقاييس النزعة المركزية
ومقاييس النزعة المركزية والتي يطلق عليها البعض المتوسطات المركزية المتوسط الحسابي والوسيط والمنوال.
ولكي يكون الوسيط المركزي نافعا وفعلا ويمثل البيانات خير تمثيل يجب ان تتوافر الشروط التالية:
1- يجب ان تحدد قيمته بالضبط.
2- يجب ان يأخذ في الاعتبار جميع البيانات ( المشاهدات) في الظاهرة.
3- يجب أن يكون سهلا من الناحية الإجرائية الحسابية أي يمكن حسابه بيسر وسهولة.
4- يجب ان يكون سهلا في فهمه وتفسيره.
5- يجب أن لا يتأثر كثيرا عند اختلاف العينات من مجتمع واحد.
و لنتاول كلا من هذه المتوسطات على حدة:
المتوسط الحسابي وطرق حسابه:
ويعرف المتوسط الحسابي لمجموعة من القيم بأنه عبارة عن مجموع جميع القيم مقسوما على عددها.
حيث إن:
م : ترمز الى المتوسط.
س: ترمز الى القيم.
ن : ترمز إلى عدد القيم.
ويمكن كتابة الوضع السابق بطرقة مختصرة وذلك باستخدام إشارة (المجموع) مج ( أي تكون قيمة المتوسط إذا رمزنا للمجموع بالرمز مج) كما يلي:
م=
مثال:
احسب متوسط الأعمار التالية: 28, 25, 24, 13, 18 , 12.
الحل:
م =
=
طرق حساب المتوسط:
هناك طرق عديدة لحساب المتوسط تعتمد على طبيعة البيانات وعددها وسنعرض فيما يلي بعضا من هذه الطرق:
اولا:حساب المتوسط من القيم الخام مباشرة:
ويمكن حساب المتوسط من القيم الخام ( البيانات التي لم تصنف في فئات) بإحدى الطرق الاتية:
(1)حساب المتوسط للقيم باستخدام وسط فرضي:
وتستخدم هذه الطريقة عندما تكون قيم البيانات كبيرة مما تسبب صعوبة في حسابها, بالطريقة السابقة كما ورد في المثال ولتسهيل عملية حسب المتوسط في هذه الحالة نلجأ إلى استخدام طريقة الوسط الفرضي
نرمز للوسط الفرضي ( أ )
نرمز للانحراف ( ح )
أي أن المتوسط = +أ
إذن: م= + أ
احسب المتوسط للبيانات التالية:
2544, 2548, 2546, 2545،2542.
الحل بالطريقة العادية: مج س = 21725
عدد البيانات (ن) = 5
إذن م = 2545
أم بطريقة الوسط الفرضي فأننا نحتاج إلى وسطا فرضيا من هذه الأرقام وليكن 2540 فيكون:
ح1 = 2544 ـــ 2540 = 4
ح2 = 2548 ـــ 2540 = 8
ح3 = 2546 ـــ 2540 = 6
ح4 = 2542 ـــ 2540 = 2
ح5 = 2545 ـــ 2540 = 5
مج ح = 25
وبتطبيق المعادلة م = أ + م= + 2540 = 5+ 2540 = 2545
مثال
احسب المتوسط للقيم التالية الخاصة بمفهوم الذات لدى مجموعة من الأطفال:
78, 75, 79, 69, 74.
الحل:
نفرض الوسط الفرضي (أ=69) فيكون:
القيمة (س) (س ـــ أ ) = ح
78 9
75 6
79 10
69 0
74 5
ــــــــــــــــــ ـــــــــــــــــــ
30
م = 69 + = 75

(2) حساب المتوسط من قيم متكررة:
يمكن حساب المتوسط للقيم المتكررة بنفس الطريقة السابقة , ولكن إذا كانت هذه القيم كثيرة فيفضل استخدام الطريقة التالية لتسهيل العمليات الحسابية وهي تتلخص بالخطوات التالية:
أ‌- نضرب كل قيمة من القيم في تكرارها.
ب‌- نجد حاصل جمع ضرب القيم في تكراراتها.
ج‌- نطبق المعادلة التالية:
م=
حيث س : تمثل القيمة.
ك : التكرار المقابل لها
ن : عدد القيم.
كما يمكن ان نستخدم فكرة الوسط الفرضي في هذه الحالة أيضا وتتلخص فيما يلي:
(أ) نختار وسطا فرضيا معينا
(ب) نجد انحرافات القيم عن الوسط الفرضي.
(ج) نضرب انحراف كل قيمة في التكرار المقابل لها.
(د) نجد المجموع الجبري الحاصل ضرب التكرار × الانحراف
(هـ) نطبق العلاقة:
م= أ +
حيث ح هي الانحراف عن الوسط الفرضي. والمثال التالي يوضح كلتا الحالتين.
مثال: احسب المتوسط الحسابي لدرجات سمة التسلط التي قيست لدى عينة مكونة من 20 طالبا جامعيا وكانت كما يلي:
:الحل بتطبيق المعادلة

م =
القيم ( س)
التكرار (ك)
ك × س
25
3
75
27
4
108
30
7
210
33
4
132
39
2
78
20
603


س
ك
الانحراف عن الوسط (ح)
ك×ح
25
3
25 ـــ 30 = ـــ 5
ـــ 15
27
4
27 ـــ 30 = ـــ 3
ـــ 12
30
7
30 ـــ 30 = 0
0
33
4
33 ـــ 30 = 3
+12
39
2
39 ـــ 30 = 9
+18
المجموع
20
+3


وبتطبيق المعادلة:
م=
= 30 +
= 30 + 15ر0
= 15ر30 وهو نفس الجواب
مثال
احسب المتوسط لعلامات الطلاب التالية والتي قيست بأحد الاختبارات لدى مجموعة مكونة من 15 طالبا في الصف الثاني متوسط وذلك باستخدام وسط فرضي ومرة اخرى بدونه.
س
ك
ك×س
45
2
90
48
3
144
49
3
147
52
2
104
55
3
165
60
2
120
المجموع
15
770


م = = = 32ر51 م =
بطريقة الوسط الفرضي
ليكن الوسط الفرضي = 50



س
ك
ح
ك×ح
45
2
ـــ 5
ـــ 10
48
3
ـــ 2
ـــ 6
49
3
ـــ 1
ـــ 3
52
2
+ 2
+ 4
55
3
+ 5
+ 15
60
2
+ 10
+ 20
المجموع
15
+ 20


وتطيق المعادلة
م= أ +
م= 50 +
= 50 + 33ر1
= 33ر51

[منو الحلوه]

[منو الحلوه]

محاضره الخامسه

افتحو المرفق

[نواف حياتي]

موفقيييييييييييييييييييييييييين