مشاهدة النسخة كاملة : موضوع اكاديمي عام خطة التفوق الدراسي لمقرر الإحصاء في الإدارة
أسوم♥
2015- 12- 9, 01:56 AM
اي سوال اسوم اللي تحلينه ... :biggrin:
السؤال الاول بالواجب الثاني
بندر المحمدي
2015- 12- 9, 01:58 AM
السؤال الاول بالواجب الثاني
طيب ببحثلك عن طريقه له
بس ارساي كويزات المراجعه اللي سوييها 1 و 2 مو راضيه تتحمل بشبب مشكلة بالملتقى
سميره الزهراني
2015- 12- 9, 02:14 AM
سؤال لما يطلع لي الجواب كذا بالاله وش معناته ؟!!
بالسؤال اللي انا مدخله معلوماته بالاله جوابه كان 0.00032
http://store2.up-00.com/2015-12/1449610786641.jpg
خبصت بالاله عشان يطلع لي الجواب عادي م عرفت :)
صحيح نفس الجواب بس الالات ماتحب الأصفار
عشان تتأكدين من صحة الحل
اس سالب اربعة معناه حركي الفاصلة اربع خانات لليسار
بيطلع0.00032
الاس السالب يحرك الفاصلة لليسار
والاس الموجب يحرك الفاصلة لليمين
moonee
2015- 12- 9, 02:16 AM
السلام عليكم
انا ع وجه تخرج بأذن الله وهالماده الوحيده الي حملتها
المهم اني اذاكر واحس مدري شلون اول مره اشوف مخي موقف كذا في المحاضره السابعه في وجود الاحتمال والتوقع الرياضي لما مثلا يحط 5 فوق 3 شلون يطلع الناتج 10 لاني انا احسبها زي التبادل مضروب 5 ع مضروب 3 ويطلع جوابي غير وحسي اني جالسه احل غلط
أسوم♥
2015- 12- 9, 02:18 AM
طيب ببحثلك عن طريقه له
بس ارساي كويزات المراجعه اللي سوييها 1 و 2 مو راضيه تتحمل بشبب مشكلة بالملتقى
انا بحثت لين دخت بس ان لقيت شي بلغني الله يسعدك
وبالنسبه للكويز مابقدر انزله لان حقوقه لصعب وهو راح يتصرف بمشكلة التحميل
أسوم♥
2015- 12- 9, 02:20 AM
صحيح نفس الجواب بس الالات ماتحب الأصفار
عشان تتأكدين من صحة الحل
اس سالب اربعة معناه حركي الفاصلة اربع خانات لليسار
بيطلع0.00032
الاس السالب يحرك الفاصلة لليسار
والاس الموجب يحرك الفاصلة لليمين
انا عارفه الجواب صح بس قصه الاصفار مادريت عنها :sm5:
الله يسعدك فهمت :rose:
ms.aljazi
2015- 12- 9, 02:25 AM
السلام عليكم
انا ع وجه تخرج بأذن الله وهالماده الوحيده الي حملتها
المهم اني اذاكر واحس مدري شلون اول مره اشوف مخي موقف كذا في المحاضره السابعه في وجود الاحتمال والتوقع الرياضي لما مثلا يحط 5 فوق 3 شلون يطلع الناتج 10 لاني انا احسبها زي التبادل مضروب 5 ع مضروب 3 ويطلع جوابي غير وحسي اني جالسه احل غلط
5توافيق 3 يعطيك 10
التباديل تستخدمينهم اذا الترتيب مهم
والتوافيق اذا الترتيب كان غير مهم
رندي.
2015- 12- 9, 02:33 AM
السلام عليكم
اذا ماعليكم امر احد ينزل الجداول عجزة اطبعها من البلاك بو رد
روح العطر
2015- 12- 9, 02:47 AM
المشاركة الأصلية كتبت بواسطة طائرة الفردوس http://www.ckfu.org/vb/ckfu.org_2013/buttons/viewpost.gif (http://www.ckfu.org/vb/t700959-35.html#post12848210)
السلام عليكم دكتورنا ماهو وضع هذه الملزمة اللي نزلتها على البلاك هل نعتمد عليها ارجو الرد من سماحتك كي اعرف منين اذاكر
هذه الملزمه هي تجميع للمحاضرات من المحاضره ١-١٤ قام بها زملائك فهي نفس المحاضرات وتستطيع الاعتماد عليها للدراسه ويبقى المحاضره ١٥ + ١٦ رح تنزل برضوا اليوم ولازم تدرس اخر محاضرتين مع البث المباشر ٣ والواجبات
وبالتوفيق
لوسمحتوا مالمقصود بأخر حاظرتين ممكن احد يتفضل ويعطيني ارقامهم اي هم المقصودين؟
رندي.
2015- 12- 9, 02:47 AM
اقصد جدول لt,وzفقط
رندي.
2015- 12- 9, 02:51 AM
المشاركة الأصلية كتبت بواسطة طائرة الفردوس http://www.ckfu.org/vb/ckfu.org_2013/buttons/viewpost.gif (http://www.ckfu.org/vb/t700959-35.html#post12848210)
السلام عليكم دكتورنا ماهو وضع هذه الملزمة اللي نزلتها على البلاك هل نعتمد عليها ارجو الرد من سماحتك كي اعرف منين اذاكر
هذه الملزمه هي تجميع للمحاضرات من المحاضره ١-١٤ قام بها زملائك فهي نفس المحاضرات وتستطيع الاعتماد عليها للدراسه ويبقى المحاضره ١٥ + ١٦ رح تنزل برضوا اليوم ولازم تدرس اخر محاضرتين مع البث المباشر ٣ والواجبات
وبالتوفيق
لوسمحتوا مالمقصود بأخر حاظرتين ممكن احد يتفضل ويعطيني ارقامهم اي هم المقصودين؟
يقصد المراجعه اللي هي 17 و18 اخر محاضرتين
روح العطر
2015- 12- 9, 02:53 AM
شكرا يعطيك العافية:106:
Rajab EL-Daour
2015- 12- 9, 10:10 AM
السلام عليكم
توزيع بواسون كيف احسبها بستعمال الالة الحاسبة
Alia_1
2015- 12- 9, 10:34 AM
صباح الخير
كيف اطلع الرموز الاكبر والاصغر باله الحاسبه !!!
يعطيكم العافيه ^
تهقون فيه لها طريقه:mad:
سميره الزهراني
2015- 12- 9, 10:52 AM
تهقون فيه لها طريقه:mad:
أول مرة أسمع ان الإشارات الأكبر والأصغر تطلع بالآلة
عني ما أعتقد انكم تقدرون تحسبونها بالآلة:rose:
سميره الزهراني
2015- 12- 9, 10:55 AM
السلام عليكم
توزيع بواسون كيف احسبها بستعمال الالة الحاسبة
هنا طريقة حساب توزيع بواسون بالآلة
لاحظ ان النايج النهائي بالآلة 4.539 مضروب في 10 أس سالب أربعه
ايش معنى اس سالب اربعة؟؟؟ معناه تضيف 3 أصفار على اليسار وتحط الفاصلة
إن شاء الله وصلت المعلومة
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449647709491.gif
number one
2015- 12- 9, 11:50 AM
هنا طريقة حساب توزيع بواسون بالآلة
لاحظ ان النايج النهائي بالآلة 4.539 مضروب في 10 أس سالب أربعه
ايش معنى اس سالب اربعة؟؟؟ معناه تضيف 3 أصفار على اليسار وتحط الفاصلة
إن شاء الله وصلت المعلومة
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449647709491.gif
انا ما فهمت صراحة !!
اشوف الناتج طالع غير عن الحل الصحيح !!
ايش معنى اس سالب اربعة؟؟؟ معناه تضيف 3 أصفار على اليسار وتحط الفاصلة<< بعد ما فهمت هالنقطه
ليتك تشرحين لنا بالضبط كيف يطلع الجواب
انا عارفه الطريقة بالاله بس الناتج ما يطلع نفس ما الدكتور يحله
يعطيك العافيه
سميره الزهراني
2015- 12- 9, 12:24 PM
انا ما فهمت صراحة !!
اشوف الناتج طالع غير عن الحل الصحيح !!
ايش معنى اس سالب اربعة؟؟؟ معناه تضيف 3 أصفار على اليسار وتحط الفاصلة<< بعد ما فهمت هالنقطه
ليتك تشرحين لنا بالضبط كيف يطلع الجواب
انا عارفه الطريقة بالاله بس الناتج ما يطلع نفس ما الدكتور يحله
يعطيك العافيه
الناتج اللي كتبه الدكتور هذا http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449652733441.jpg
لما تحسبين هذا الناتج بالآله بيطلع لك كذا
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu144965296421.png
وممكن مايجيك بهالصورة في الخيارات بيجيك بعد ماتفكين الأس السالب اللي بيطلع شكله النهائي هذا
0.000453
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449653051531.png
طبعاً يعتمد على الخيارات اللي تنحط ممكن الدكتور مايطلب الناتج النهائي
number one
2015- 12- 9, 12:45 PM
الناتج اللي كتبه الدكتور هذا http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449652733441.jpg
لما تحسبين هذا الناتج بالآله بيطلع لك كذا
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu144965296421.png
وممكن مايجيك بهالصورة في الخيارات بيجيك بعد ماتفكين الأس السالب اللي بيطلع شكله النهائي هذا
0.000453
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449653051531.png
طبعاً يعتمد على الخيارات اللي تنحط ممكن الدكتور مايطلب الناتج النهائي
ولله ابد ما فهمت ! هو حط ناتج معين وشوله هالقروشة ! احس الطريقة فيها ان او ان الشرح مو واضح :119:
اللحين مطلوب نطلع النتاج النهائي بس ما اشوف ان بهالطريقة طلعنا شي !!
ع العموم انا بسأل الدكتور بالايميل كيف نوجد الحل بالضبط
يعطيك العافيه
سميره الزهراني
2015- 12- 9, 01:36 PM
^
قلت لك يعتمد على الخيارات اللي يحطها الدكتور ومو كل اللي بالمحاضرات حليناها للأخير
Mashael Dossary
2015- 12- 9, 01:40 PM
مساء الخير كيف المذاكرة معكم انا مااستوعبت المادة مافهمت شي و احاول قد ما اقدر اضغط على عمري
الله يسهلها يارب علينا و يوفقنا .
ابغي مساعدة ممكن اعرف القوانين اللي نحفظها لاني تلخبطت ياليت تحطونها ملف مرفق
اذا ماعليكم امر شاكرة و مقدرة جهدكم الله لا يضيع لكم تعب
Lbaih
2015- 12- 9, 01:45 PM
رابط الصورة المباشر
ابي طريقة حل ذا سؤال. واذا كانت نظريه ذات حدين ياليت شرحها بتفصيل
Lbaih
2015- 12- 9, 01:46 PM
رابط للمنتديات
saudi-9
2015- 12- 9, 01:55 PM
مساء الخير كيف المذاكرة معكم انا مااستوعبت المادة مافهمت شي و احاول قد ما اقدر اضغط على عمري
الله يسهلها يارب علينا و يوفقنا .
ابغي مساعدة ممكن اعرف القوانين اللي نحفظها لاني تلخبطت ياليت تحطونها ملف مرفق
اذا ماعليكم امر شاكرة و مقدرة جهدكم الله لا يضيع لكم تعب
المادة متوسطة الصعوبة لكن مدرس المادة لا يملك أدوات الشرح التي تساهم في تبسيط المسائل أكثر، بمعنى: لا ينظم أسلوب الإجابة بخطوات محددة كأن يقوم بتحديد المعطيات ثم اختيار القانون ثم تطبيق القانون. وفي مرات كثيرة لا تميز بين المعطى والإجابة. كما أظن أنه لا يقترح أساليب أسهل للحلول.
أغلب الشرح هو قراءة سريعة للاسئلة وإجابات أسرع لجمهور متمرس.
أنصح الطالب بالتركيز على الفصول السهلة كي يضمن درجة النجاح، ثم يطلع على الفصول الصعبة للإستزادة والله يعين الجميع على هالمادة :agolakser:
نمران الدوسري
2015- 12- 9, 02:30 PM
الماده جدا جدا جدا صعبه وثاني مره اعيد امتحنها والله يستر واعديها والموضوع مافيه استهبال والي يقولون الماده سهله عليهم , قدرتهم الاستيعابيه هم تتحمل هالقدر من المعلومات وماعندهم مشكله الدكتور سوا الي عليه واتوقع ماراح يقدر يسوي اكثر من كذا لان الماده اصلا معقده ويبيلها عبقره وقدر كبير من الاستيعاب
غير ان الملزمه اشوفها فرق عن الترم الي راح بكم المعلومات اختصر فيها حاجات الدكتور الله يجزاه الجنه ورغم هذا الا اني اشوفها بعد صعبه بالنسبه لي والله ماني قادر افهم ولاشي حاولت حاولت وحاااولت والظاهر اني بدخل الاختبار بدون شيء والله يعين ويعديها على خير وتجي من الله
أسوم♥
2015- 12- 9, 02:41 PM
الماده جدا جدا جدا صعبه وثاني مره اعيد امتحنها والله يستر واعديها والموضوع مافيه استهبال والي يقولون الماده سهله عليهم , قدرتهم الاستيعابيه هم تتحمل هالقدر من المعلومات وماعندهم مشكله الدكتور سوا الي عليه واتوقع ماراح يقدر يسوي اكثر من كذا لان الماده اصلا معقده ويبيلها عبقره وقدر كبير من الاستيعاب
غير ان الملزمه اشوفها فرق عن الترم الي راح بكم المعلومات اختصر فيها حاجات الدكتور الله يجزاه الجنه ورغم هذا الا اني اشوفها بعد صعبه بالنسبه لي والله ماني قادر افهم ولاشي حاولت حاولت وحاااولت والظاهر اني بدخل الاختبار بدون شيء والله يعين ويعديها على خير وتجي من الله
حاول تسمع لشرح مرا ثاني وتحاول تسهل الماده عليك وتكتب النقاط المهمه وترتب افكارك
انا ذاكرت نص الماده قبل الاختبار الفصلي و وقت الاختبار حسيت اني مو مذاكره ورجعت اعيد كل المحاضرات ومااطلع من المحاضره الا وانا كاتبه كل نقطه فيها والامثله احاول احلها بنفسي + كل ماحليت اسئله كل ماتعودت ع طريقه الحل واهم شي اي سؤال يجيك حلله واستخرج المعطيات اللي فيه وشوف المقصد منه قبل ماتتسرع بالحل وبتسهل عليك الماده
Reem321
2015- 12- 9, 03:05 PM
http://www.ckfu.org/http://i.imgur.com/aRPZKL0.pnghttp://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAqMAAACTCAYAAAC 6ehDsAAAgAElEQVR4Xuy9B5wkV3U1fjp3T85pZ2d2NklCCUkgA 8af/04YjAEbsHH2/7MxGIMEGNtgBBISJomMCRbR4EQ02MYgEEHCJOUsbQ6zs7uTc+j c3+/c+153dU11V83OKIC3xbAz3dWvXr143rn3nhv6n+9/twTHq1Sq/BkKhZwfwetvvud8337fvlevDOdnta6vqoDrjxKKAKqqX/NyW896deWX3fVwtke9urifM+i1VW1Q70vms3r3cbaEX9/Vu1U4HA5Qk81fspE2O/O7FWFHsdd4s+V6jQ9+Jv1fjMtlHG8l+a+IUqkI/sc2L5VCKCGMUCiKQimEYjEElKJYXl7FoUNHcfDgIczMTCCbzSA Wi6C3pxN7do1g964RdHe2IxwB8vms3IvlIhRCJJoAQmHMzM9j/4GDUkYqEkVfdw86OzuRSCaRiCfQ0NCIVCqJWCyGaDSGEvIAimA XRmOcm0C+kEOplNNnKEakvpXnBhAG+FaxWJSfQqGEXJ5zK4R8L oRMLi/Ploin5B6RSA6RMN8LIRwqsZqIRMLyO0wZlWUkhFCJ44ltwhuFE UJY2hDhwpl36xZ9k+1dgn89HvGxKpM3sqmnkjbnT5hjYDOvGEJ m1tj1z7kOBlsT80AoJmOxUgbHlM4kcKzo7HH92IUOyJYfQ8cr6 8T/OIJ0btr/s9uArXXl2Uuhggy9zbyKjj3Rqxx5Ptc2VOQ8rnrpuK/3cra1ZxuHgu932j5aqWD95Wgzn+ctyuMGe5baz8sStI2C1NPvG vcz1sMxzjoFaZsg1/iNL6/5U/VeZQjXbJON1mPjc7byFHa9qzX/da/SH68XV3g77Wr1nfseoXpgVBYAByA9EzBqK+oFNv+3glFnuz5SY NSv7+pNnp9WMFqr3e377oNVeaEsxs2WqWBRgBTBaKgEblTFYgm hUBixRJJYDLlcAeFwXH4/fnwUBw4cwvjEaaTXVkHY2tbagl07d2Dv7l3o6e5AqVRANptGJB qVbhGQF40jFIkgnclgYnIKp09PIBUJo6urA60trYjHEwiHIghH IrJB5wt5FIsFRKLcJAiuWCeWZcGW2RxLEQGEdgmR6R0mwEb5WR SshhCORBVgC1Yj2IygJF9IIxTKKp4w9+GYEWBq2oPf10WIKFfL E9Rb5KbMipWAsHvD9lvSt/7zrQCjQTYJ32vqgFH3ol2zFaSMEEIRf3BdvyW3CowquA4GRnUs OVFdNm/HjdZW28ECUi2XP2Ws6TxkmQc8C0b/94FR91yrS+D4AG/n+N3M6vNYglHftcfjwR4TMPq9//lOXWrRD4zW6qBazFytgXEmzCg3NBd5W3O8uMvn316nJ+d1G+nE M2VOqgBQgIlRrz/cHenX1n6Ty6tPvE5D7us20m71Dit+9Qu26FSYUTdAd9/b63N9XmVGnSyOMqTKlZJN5IsAkef9bLaAIjfGEjA3N4eJiSmcO DmGfC6LZDyO1tYW9HZ3o7enC81NDQJwC4UcIhHDjNHaQCAYDoM sxGomg7XVNKKlPOLRCJLJlALXEplPZSgIRAuFIiIRAj3WxwI9M lQORkrAaETYV31ey/jyXwWlIUQMWLVgwLCaAqV5QRYI5RQ0ExxIUcoOKUBluWGdX/xfGYwqMFUwqiD4sX6pdWVzoDjIePe7Rlm+arZpw/OqDEZrP49ziXFuOHYMG85RmG6+CoWCAj452JD1J9Opv7OPpQzT jYSFMmJCYRSKOSDEw4yus/r8jv62A6VUMsx9CdEor9cRwbmwmmYZeg8pQw59aokTdtSW66if m6EUMLrJ15kwozqTnC9jEajDJvmNERmnpt1qsU3ONSzINc4a+t 9fr94qZjRU0rFV677O/aves8jq4xjYQZ8j6LDYivKc9a9VnsxaGdaVNnG3jx/O8Cp7M/X3avcgzxKEGbVj1ZYXOlMw6tcotcCoc7I4B8MjBUb96lFuCIe7 gRuoBhm0fu1Rq4ytAKPlTSVIRV1st/srXu3hHjS1QKBzcwtYlfJlZ9L/fvUwS6evlc6v74pFgkQDugRHWShaAaOsC03Y/JTMaD6vm3Y2m0Umk8Hk9KxstI2pFJqbGtGQSiERiyp4NGCoXA9 eKK4SYTGf54tF5AsFRAoFhEp5RGMxA/aEv0SYdn5ZkI0ZTzas+mC0ci/7PQWj/FY4rAytlGmBo2FLZTNCVtjX2mBUAcN6MMoCHWB0k+bTjY4xr+t/qsCodBgPMrVbpgIutY9sP5XBKMdeMS1glKMol6OLRwnhsF4r15 UIFqMgG66HIXsgMmARYeSKeTOOrEm9AkYVN+i1fOXERQWIx2Jy L9aRwHQ1l5OxTWAqY6lY1DHHuSHgtIhiQd0A+H4kvH5ABXHB8B tHZwJG1y866gtTD3z5g4atB6POvc7//mZF3SIz/f8mMGoBc83+57Sza+4Wg1Hn+A7ax+X138PVwwv4u8vdCBi193r UwKgFNOUb1/BH9QMGVQtHAGbUq7xa97CL82MCRgOworXa8JEAo857OTctO6mc/eAGkhsd8O57+W0O7oniHlPV/VvNjHqV7TfmxAeUG7cxLwsZZJgeMdPTdE+rs9k0CUaVYlR2MJ/LI5vn5hxGPB5DPBZHLBJBhGZ+8bHk9fS91E1d6iM/YbFw0w0gXywgXMiD2JXl6KLGyyKyYYcNQ6qbrxOMcgOz7B83cC KVSJVvtJTF/4xZPURWzLGvG8Kt3HTFYl5gawWMmouFGVVGiPVSAKH1LBfIa/SCgN7eQUfDmV23FWA0yJ395kQQZtT3PqadS/TFdXea+bIym7aPqs3g5XlVzCBsDhO5PMEofZANGDVjJBLWMUQw ys84pnRMsnwDQDn+5ThjQa/6JRdYhyIBLsduGLlsFrk8HUR5kMsKGI1xjiTjcvASYCwsu445/qfWhAJKBZ3fClLpw1wBv/qcHP++LVf3gi0Bo9Imdt6utwj4jQ+t4FkwWqudvADS5nq98u1g feN/NwtEPcs7C0YRuuV73143M5ybc63f/Zq+FtPlV7YfMKi+r/9C43c/58JsQVctsFPvmYPU2w1ynW0UdL30ep4yGBVQ4f+qV1d3eziBIn/3mkiPBBg9kwXAe8z5g1G/FjNbd9mEqGBUv+U+6RbKPpMKGpXFCSGdy8qGScYnKkCUPpZqdR OAwB9rJrdgNBwSH02a33lNmD6hxpJrAZ6aSm1whGGfqphRJxjV ACYJIpJ76CauYLTSt8S1Zfc7Y4J3jisNzlA/Wf5XDhupAqMOZtQwYdpgTjAadNT79dCZf/7TCEaLIQ1W006sbmPnGud1/rUuI7ZFC3kePNQvU8aKdeBwkAkc42RK7XxQljWEghlbBIiWvc/nC2I54L1pSeA5bGF+HlNT01hcWkYum0OqIYWurm509rQjkYgJy BQWlMwoAacBozzEKcSzLK91H9AJKvUIQFj4jZ6tAqMS6OjBNAU nP86C0bNgtP6a6bdv+n3ungte4/URY0YfaTBqH64eiHICniCgrtJgGwOjbmDlXASci3TwxaFSk43V u/p7etoP9noswKhtt1oD+acfjGqEu/GyVD9LBxjVnqv2QbZtxqAfts9qNi3+pRFu3OEIomSFaGQ3Pnds WwGlWpRhRvXfAuO9yRbxT8NiioFezPM0nZI1qmzI1T6jhhWVyh cBA0YrPqMVgGEZUm7gFnwqKHX6IFpoooBWwKhhZdVntMK6KZtl GVczV03ACeFNyeUjGWwGbO1VWwVG/ea/3yYQhBn1K8MC0JKNpq8MpnKj6TpnzeqWJVXTN8svFPIo5NXPki NegZjtUz0uSb/TZG8ixgkWhSk1ZnItp8hYNWNC55gnWKU6QwGZDM3vUcRiCSzOL +Hw4aPYt3+/BOnxVtu2bcPOkV0YGOlGYxPdWeLqEkDgGdF5WCzQR5quIiVEI1 FEw8aFQNxMjJ+pgGL/PcJvRG01GA3Uj56VOgtGz4LRn2IwevMt31pHpjmjqb3AT5DJ5G YZvYCgH0D1WySCSDt5sWW1Ng6vOgd5Vvez1aq3G+Ta+5Xr6PfA Ln9PLxDot3AGretGDgiPFBgN0vb+Y6g+MxrkHjR7KhFkxWUIpL SzKgxlZZEo+7Q5qKc8o9oJBEoq8GIDMDTAR8sSQOBkRyWmhWBU QUOMZr5iQTZimvSFjRIpKWuyN4B5nWyOZUe5NxsuyTJbDrZLAH HZxK8gRJ3qTQUNSwoQWGhwirJSlq51g1H6Fxq5KhvdVAajBD+P joRYvWn1kwRGrV9n3WWC7JtT2snFjsrBxawjdtzQJ5NjieXTTB 4LJxSE2vFLE2LJun9AgKiw59YMbs9O9O4w44oMaClix6WCUTKD +VwR2QzN8AlEInEcPXoMd9x+F+69935MT88imUxicNswRkZ2YO TcfnR2taOtrQ2NDSlEGdBXLCKTzSCTXpO60j2FnyViMQHSrJMy tTyo8f6PTQCTm12wQXxeplq/g0ylv8+C0bNg9CwYxejoCVxz9bU4dOhw1Vr4xquvwjOe8cvr1k cvEGgXwfvuux833vhNvPrVVyKRSJQXR/v5vffeh69/7Ua8+i9fWf7cawHeCBj1AsMMLHn3u96PX3v2r+KJT7y4yqH/vvsewEc+dANuu+0ODO8Ywm//9gvwm89/Xs36BFlQGMzyzuvfi2f/+rPwxCdeVF64WTfe78Mf/Afceuvt2LFjGC/6nRfihS/8zXX382NGNwtGa5np777rHnzkIx/DO65/C9raWqvq7gVG5+cX8M//9K94znOfjeHhIV+Y7VVGEKD4aIDRYpjR4yJu5PB/0yhiK4Mk9bCBFMZ31BksUjIxQQIXLVljIoRVWlQ3UMuOllkmbv pkRktFxOjryWCmvEayRyKU4OEGLQ6qjj4hRWk1CR3+owTEPmDU agRY5QBqqerG6giVF46WQVQWjCrArTCj6tunzKhTx1ODX3i1Mq Ob09X0HVQBLvhJA6O+c8IHjJKxZLdoUJA2EM3lsWgc+Xwe6XQG rc0dyGZzMs6E5RSlBj2QMeBONHaNjJhG3RvQF6oEGPE+iBp/YXHnUF/lfL6EQq6EeCIlJvp7730A3/+fH+Hhhw8gl82jsbEJba0doqV77sWDGBjsRX9/P5qbm1Es5LG8uCgKFQuL86ALQWtLMzo7O9DS0oKwCX4S9xiplx 6GNvvyW1N1nLvu4sIMnHeK7/VCZz8G2Tu09LNg9CwYPQtGBYy+/31/j1e9+kps3z7oO7/dE8wJNvzAqG/h5oKNglEnIGV9aoHR6elpvPm6t+P3f/9FeNKTL8Ps7Cyuu/ZteP4Lnoef//mf86xekAWF93vXO99XBqO2PjPTM7juurfhj/7wd/Hky5+EmZlZvOmavxMw+v/9wv+put9PChgl4/HWv3sHXv+G1wrL4fd6XIPRSEb9K43gtoi2G8aJe4uBZGWJJ/qFqqlSWRlu/FnQj0+DOdTTMlzW/bZlcBOl6VM2P+vupxhPGMuY2D0Zqa/BHmSzBIwyeEoCSSipYxisdQLZVmBaRl3VYaKyj1pe1ppmOcPMB lhmRbmReoFR6w9aMesaVfIyO6X6rKpGIMEcmxR59xtTQT7fKjD qfS/HxuEDiiof2+84+0jfWx985AA1Ri1LynEmE/BgRnnwiUZiJniOYJSqDhFRfmCiBhRjWFldxdrqqrzHICaOOc7R eCyKWDyGRDKOxsYUGhoSiMYINAlyC2pGFzN+GKWY+o5q4I4mPC gWye7TrB9Hei2H++9/CD/+0W1iqi/kgUQiJT+NjY0Y2duBgW196O3rlcQOq6srmJmawvTUJOYX5sT3e 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 12A//7q1/Brz34WrrjyZWJWu/22O/Dud78fszOzePFL/gTPfvYzhXH+/Oe+iN9+0Qvx0pe+GP/wkY/ia1/7Bi688Hxc+apX4OKLL6xmV21jOKJha81xL/bWeW31wu4QxfYs0J85KUaUGbXBEqoHSSZU2Q6jrlgGo1aKxtYz Fokix6ASEwkscNRgNkYVs4wwzfeRMPISjWyjfIxqDv3zCN0KKi/lDFPbqoUy4HrqeZn7gFRrY3gk6uq3ifvfs8I2+Y23mp87Pqhgd nuaMIuHo0v1cqPLqt7GkgWqEMqIL2VIfIHpgkHwFkKxwAAeXqV lWjM0x0K+mJefMmuZXzGJCWyllM13upWIXFI4Ipm2lPFUhprrx vz8PI4ePo2lpSXQusH1gIdoglGyoMlkAj293RgY6ENHRxva2ls EkIYjOqAJRnkd/TgLEdaLAXN0JSGQ4LxhkoaoBNItLa7iyJFjuPuu+3Hw4BGsrKy Jxi0zfZEJbWjLobunHV3d3YhGw1heXsL87CwW5+ewll5DKpXAy I4d2L17F3YMDyOZSpbBaCXzk//89hv7xpO75mVezGh5XJqGZz+u9zP3u7P78zNjRp2luAPQyhaMG sGpXjW0GefsMC6PZ8fFlZjFWu3P8a86o+tp5fJmUC7Ri1GWmeW xX/jN+fWfe7GNXvX2fhZ9Vo8yzFtqCdJ13gLSSlM53GbMNWppMEtE OUZAv1EVXWK1ep3t7lFFr/W41rrpbhuvdvdqX/d7drWSpvGwBphVsax3LX9/x4DRKqUlxx+20idGT+Daq69bZ6b/8Ef+Hueeew4+8+l/FpB0y83fE6BCU/P99z2Aa699M/729a/Fueeeiw9+8MO49NJL0N/fJ2Dnz1/2EkxOTsm1XPDeef278cLfeoE0rQWj77z+PXjDG/8WfX29uO7at+Clf/5nuOCC803zl7C2lsbY2BiGh1lGGtezjBdqGW99yztw9dVXyXff 9KY3y/3S6TQ+//kv4m/+5jVYXFzE1W+8Fq993V8L4LLDiY3H5/j4xz+FnTtH8LNPfxqefPmT0dHRjoceelhA1hVX/gVSyRTe857341ee8UtIxGP4uze/Hddcy/v14Zo3Xoe/ePlLZTH/3Oe+hNe+7jVYXFjEG656E173+r+uAqO83803fw+f+NinsHPXTj z9556Gy839HnjgQXzyE5/Ga1/3VyCD+vGPfQpXveG1GBs7iWvf9BZc/663Ys/u3Xh43z4Bva981SuQSqXwrne+F8985q+gqblJwLfz/Wc96xmIJxJ409VvxnVvvlr646qr3oQrrngZTp46Jf32yle+Qlw GeAh4wxtfh30P78dr/+YqvPVt1wlgvur11+CKV75cTGRvvvateNVfXiHmtLe/9Z0CxAmQLTO67+F9uO/eB3DlK1+OW2+9Dd/85relzIaGhvI0ck/leluIHxh1L6AuFbF166t/+FglCKJWPXXD96415xA3NIESUhmXDqf5npjma5j7xBDP7EUWxd oZsAVmyI1uievbt/rwehaM2qW2wnKWVQQq22u5r8VTmEFjkYJIHmnCBHvgoX8H2UTK gqkvJ0Ej10sOpVgihnjSyh8VgcIqCuInaUXpNUOXVWSgSwcBby KeFGadw0d0cCemsf/Afhw5fAQT4/OyNnKtpAmfzKll+Zl2trW1GX39vRga2oa+vh60d7aipaVBpXHJ 4McjiEVjyINZwQwjr8hBwCaFULO5IhYXVzAzvYCjR0/g8KFjmJqaQy6rE4Dm/FI0i8Ht/ejq7EBjQwKtLY1obkgAxRxCxTwaGlNob2tFU1OT6PaGIjHTpho spe6x6U0nNWAAYV1I62GmtxJTFoEqGNfx4AeWas/HYGC03nxWzY4KiDsTMErgRcuOPovera753GONUotE8LS1tcFod ZavIO1bVVepfw0wuu5tb+Aslqsql6MKwLSyZvS5tsB7/fqo818y58lXjeVNyI7KIVRrKndzuE1VZPsUxKrWtfO1UTDq55s eBIw6W9X3IGEtGN/5XiWAyQstO8EomdErX30lhrdvr3pcXkNpjre//Xo861nPxC/90i/IpktQ87WvfR2vfNUVApDIghLsPOlJlwkYpcmfi96Pf3Qr9u0/gB/+4Ee47rprpC0tGP2nz/wLrnvzNcLAvfe9HxB29OKLK6wiH3pqago/YhkP78MPfmjKAPDJT/wj3vLW6+S77373+/DsZz8LDz7wIFbX1vDiF/+Jmunf/T78+rOfhYufePG6OcwFeN++/bj55lvw7W9/F1dd9TpMTkziDW+4pural7/iZbj00osFvBKsCRikb+hznoUH7n8Iq6ur+LOX6P3cZnr3oCHo+ +53bsG3vvUdvPHqv8XExKQAz5e89E/lUtsf99x9L2644RN4+zv+Tnw4v/bfN+J1r31DVb0IQAk0vd6/7EmX4oaPfAxvv/4tSCWTeMc73i3+ncwO9MY3XCts9G/85nPxlKdcLqCRzOg//MPHcP073ybt+Y63vwvPfe6z5X5f+cp/4fVX/Y28//nPfQmzMzN45rOegbfQTH/V38gGe9VV16Crqwu/+Xwtk21Uj9VyLv5OE77zZMn3/ZgxZ5vVWqT9ywguD7XuhGhP7ubm7mdxLp6+9SAY5aLlysJSb/N5tD7zqnstULqVdfJrM/+Nf+uY0fIWUN7gqsFo9bZnd3E7MJiwqCQMpHhayGZPIBlGIa9g cml5RVyGpqYmhblMphLYtq0fA9sGkGxIik9lNJzzBKMEoWRC+a KGZzyWQC5XxPLSsgQOnThxAocOHcLJkyexME+wa03zGpnO75JN pWUp1ZBES0szurra0T/Qg+3bB7BtsB+pBmYqK4o1iMC0EKpk2NHkCTbYLYJsvoTVlQxWl jOYmpzBibFxnD41idmZBSwtrWB1NY0s1oSBHejvRX9vFwYH+9D d0YJ4hG4pjKLnZl0QUoAguVgOiGOdLSBde2zAqOlWO/5Eq7iOZor/OGWBjw8wqkGYRkfY9Zzuub2eCbRXEBY/OmDUzZ6uB6MGWAu7X+dV9XF18KWUWcjIl/m71d9VsK9ERfV+RWvHetawINnttA7VIM6xllQFMldr1/I75CucBIsmsNbKO4kcuze61+kzAaN1m60WM+pitUPfvuWmktvM 5lXw2IkxMdNf+aorMDw0tG5a0UR+ww0fw6WXPBEveOHzxZTkBK MEKjd981sCRi+77FJ848Zv4nd/73fw3ve8X/wwn3D+E/CFz38Jz33ur8vtv36jmun9wOj4+ATe/rbry2WQ9bRlbBaM2s5jZ33pS18WExZlR8gevOwvXqoaktrFuPf eezcNRm15vN8XvvDvmJ+bx+DgtkBg9L+/+nUcPnwEV1zxF8Z5X2vG9xl05n7/boJZDzB6ySUXI5PO4M677saXvvhlecZr3vQGHDp4SMDoO65/qwDJKjD65f8U31AFo18Uc/2vPvNX8Na3XC9glD6jZLDvuvMufPGLXxHdwDdd+0Y0NTXWn/wuht59in+8gdF6zKgXuHYuDnZhqNsgDjD6aAC9+p2jn3qtHe52 qFVXPyAZ5P5+1/hv8psHo1V1qGJanAyFSZpgLjYcWfmrZDyJFcUVRNJo0oweEssK wdny8gqOHj2KU6dOYXZ2BmtrK2jvaMf555+L8847VyLOi6UcYl Hj5yslU8vW6n8ytSflw4Ck+GUmsbi4hNHjYzhy5IisHQSkfI9c SyrZKMGTkryARRlmjz7NypIWBXx2dXVg795dOP/Cc9HV3S4BTrFohNpLKIZtwgPLLCrby406XwgJO5rLFgWQTk7NY vT4SRw7egLj45Niss+W0mjvaMO2gT6MDG/H7l1D6OvpQCJKn9OiaO4SjJKFpVWBwvkE8iqmrwF2hSIBwubSv Z4JM2olziqAQp18ar38x6nphADpQOvNia1gRglGQw4ljHp1rwV 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 8nC9uPtb3un+IzSlG/BKF0NWCYDsujm8MlPfgbXXPN6eb66LwNGLeh8pMCoH6Chkd3vZ evmxYzyMxsE4QbQbqa3PhillqONktcrg21ifrXf3OduQFoLfNZ ijTd39/rf9m+fRwKMeoEOB4vvsbkQJBJ8hplmU7JXAcvLyxgfn8Kpkycx OTmJ06dPYX5hHun0mjDkdD+68KLzccEFT5A1lcAsEqYQmE2RSY 1bNdOzPLKjuWwBqVSjAFLqet53333iP37kyFG5XzLZgI7uVnR3 96K9rQPRaMJIMhVkvaSP/fz8HLLZjPiHMohp954duPzyy+TfZCoOydCVz4nOqPWlM4ZL9RE TpiiCQjGMXL4kUk/z88s4duwkDuw/iLGx02JNyhaziCfj6O5qx+6RIezZM4K+7nYkY5SKKiAejyCeiI nkEwmBbL4gzyjavuUUuWTffBgvnwF4JmCUqL967FXSpnrdzn+c Pn7AqJjpDRj1OxRXs3v65LJWPopm+uBglEGmtRjsyvvlZ3aAUg GchbUKGKXvtMkwJj1nkjZItj07Hj38x0rm8OgeI25PB+ea606m 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 nUrMgz+x/zRaA0XXgcr0PWuUQYjc1G9BimRWqIhD4leQwyoPr+MS4BGWeOH ZcTPMEi9zEY7EIGpsaMDjYj/PO24vde3ajvZ1ya9xKCyhRwkt2L6P/IGlp9X5kRxtSTeKTysPmD37wQzzwwEOYmpwWWaWRnSMY2bNdgk 7b2zoRi1J6L4J0OouTY6ewf/9BqVM6vSosKKVuGfH+s09/Cp70pEvQ1JwSNjdUzKmkrcIPPTjJ/xtQJmCUbCZdE4C11SxOnZrE/v2HcPz4CSwvrWAtnxF90+amBuwc3iZgdHCgGy1NSSRizGZGJYA QoiYtWc6oV4iKr7gWEPhQbupMRlflO2cCRkvluthyfvrAqB8Qt Wu15xwUhvfxY6anBjQo4bfutR6cun1/ZaoJR5BxMKMakGpJClXC0B9RVSmzedUHJa4BQdw5qsGotUCoD+ 9GwOh60FuS2ARbh4L0UXUd/dfU6lK9DiR2X3Tu56Fv3XIjSXfnmmGWj+r3nNeEikb82yPQyVk 4GbF//MfP4Oqr3yC+iO7N1s0SuT/f7GblfOB6y5EvCPBdy5hXvJKKzl1e0M7ze15bTi0Q4FvNDVzg1 Vfur9esh5fDepXZoeLgXatKbrO2kx3dwGPoWK6zGwXpm40wo15 1Uyag8nIvJIGfxwQwqaRppcQgzxD4Hhu80GsMuOtTq65+492vK kGe2/+arQKjTjaUfVPV4+ACoW1lfsqSS0a7ixHmaJCD5OTUFE6OjWF0 9DhOnz4tTKQFf8mESip1draJn+bw8HYJJmpubtT0s+RFQ2QIra wSZZYY5KHmQkoqpVJNWFpclmDC73//BwL+ioUShoaGcemll2J4Ty9aW9rQ2Ngs11OcPpvJ49ixExKI+O CDD4qrQCTKZy6gr68LP/d/noanPu1n0NrahOWVJSqKaiCWkaGwSgA6bAm8Qyjk6TZABE3B+h Dm55dw5MgoDh08jImJKazlclhLryIRj2CQpvqRQYwM96O/hwFNDL7KoVjKIxahrFlItHh1vtO1gCC3IBJTm13fz4JR10yUKV MZ77XmuwVi3oduFhI8IUFtQOMfwOTPjPJsxsA69fl0rNTmVycr KiOsEhVvDqJqis/prDf+oRyTnPKqHW2f1SBXgVcWxVbuWCqmykBw/bi1QbIOMGusY872IWvt9hm1wf7+6yG7Ra0pfOWRXRe+F6QMZyt uCIzW2rBrARILRt3fc3c6zfSf/vQ/lcForetrgZrNblZ+QMQ22GYXKznpPIpgtFY7+m3eG/38jAGpC4zWAiN1QaILvD2WYJTH3qDkinuilueEXdYcbK97kvqO Qw8wutGFYaNjIMj1tt7u+W+/W2sx2uz8DvLs/tc8gmC0HIigSQ00UxXhopqqKywhW4oZkBolGPPwoYPYf+AAxsZ GRc4oFgujoSGJ7u5OAZ2MLKesUk9vJzo729HU1CAWCGFG6dNpo tg5DSWQwoBR3jMeT8nPxPgkfvCDH4EJRuhC09jQjJ07d+HSyy5 Fe29MfErD4bhEv0cjCWQzRRw7OiqZku6//0FMT0+JqwAB6dDQgIDRSy97IpqaUgIgI8iJAoCMCR7G5ABlgjZ kAw0LAJUkDKEowgS82YIEMe3bd0AyMy2uZLC4vIhIuITuzjYMb uvB7p3bsWOoHy3NdAeg/m9BzPS01BfJgpr0tHSLoXVG0/FuLtPXmYDRn2ozvQOM+h2Kvea+rhOPEzBqFimJZreZ5lyA1DKh Vs5PNgMj02QzlYVDWSNfRjUMEWCrHD41W7NDlo9HJetuZb14S8 iX8ggjLtn1rFxg+V8jC6igt+JMoJJRNuWy+qbaPIHl9ddPDcIN wUk2ShQ/n0VHv9P447+mVhe4JWC0Jng0zKgbzNXajJzl1AKe7g2N39nsZr WVYLQ+UNAI51qAKWjn+T1vLaDjC2KCIIo613j1jfPydZ/XAKPO+tu2qnVbmWAOAOdsW3viDvpYdUFvIGmkxxEY5YJZhxl9p MeCV5v73TPo+N9o2W7GJeh4qL7OH4zy+loLqqwx0iEG8JQZDxO IYDe7IvOqa0pMJidigA0zaGn2LGbfSmJhvoiHHn4Id911J8bGT iC9xoCIvAQJ7d41guHhQTQ3NyAei6AhlUBjU1Ii6mm2pzsOlcH yuTyKoZwRyLdgVFO3EhyS5eR9T5+awB133IkTo2NoaGhCe3s7+ vu3iUxfrJkMkZq58zkm0QpjaWkNhw4cFXcd6jDTbzVfyApIPue cvXj6zz0Fe/fuRjzBwKs8kKf/XExTh5bBKCVwzGZqAHIuxyh/tk1cfhYXlrBv30Hs338ApycXMLcwJ+kR2lob0Nfbgb27h3DO7m G0tiRRLGUQi9E3TzfhAgqqwRqOqEdiLi9g+rECo85xpoDmpyOA SYP6rbRTdZS2ew7WmqOqCvI4YEbt/BRffJ3NlZcyojr3bQDiegk/+by44jhccu6oAoUIWIiRgqMYonRBn2pJrxuifzOVzpRBTeeXRU qNB0sG5VnfcTFyyLKvySR0A9CautuXloLNvswWU1W2QOby4Xpj PtiBwehNN39NQW8Nk7vX+6J36MEV1duU6gGaWsCkFjirB3qDAl AvMFWvEzcDRoMODr9N3V2O1/V+ZQQBBrXK8Hu//HkNgFcLTHu1Ty0zve3fIM9hy/VrE//+8QejvvVxuQo462S/61tPHgJlEa8jJBzAQW7z4Ly+64N/ewYPvPKrq2+7+1YmGBi1gNTrfrJNldQ0rPuZMdM7EhTkC0UNBg oxP3tJQWE0YcAoheFjOHhgHLfddhseePA+iZanCbypMYW9e3bi wgufINJGyWRcmEICMKZfp18afTcV9CkAk3h6s4HSVMhNjX9bjV Gax8cnJsX3c20tK+k3W1pa0dzcgs6uToSTBHAh5HJ5ieSfnZnD qZOnJV6AgU4EogyWyuczGBwckCx1F1xwrrgOMKiJwDBcKCIcIl tb2dylDsLicPyouL8AXtk/+RwJkXQ6evQ4jhw9hkNHx8VlgX6wTY1xAaS7RgZxwXm70dvTil A4L2CUMk+sD//j/STpRBmMEohvDgT6M6MeXn5GX9UOPz9pJ99hKmScI/jFA4gEKSNoNH3dtSggGK17gAsARr3m2vo9ZJNm+jIY9QJYFfO8 WDbE1UXnkZU/knYqAfkMWXpaEajiQLWIItLpHNKZLPL5IjLMZJbLIV/Io1CkOb8IegYwexllyThvEM4IEE0mGiS5BBNH8MX7UR7RglF7T ycYte3iB0aDrJflhCyOfdwPjAYpt9Y15f3vppv/e10vOEGge1Dy7zCiQuPaBTrIpu8Go84N2A1G7WduMOoGxm49rH qA98yBptlf6vkdGsrdPkctcO23WPiCER//xyBAPMig2Wg93P2yFfmgvcCoFxDdaF39+sD78/pgNEibKkipbMzuNgtUhs3icxaMlteeQO1Wt9M3D0ZVBJybojVn WTBaNnAhR3AWUTaUskZMixmh/BDZ0QIkmvyHP3gAd911F5YW52SorKWXhA19+tN/Bjt3bBd/TJrs6cMsPyblq9MjWTJ6SbYmAlXNhsRXvqBpZAnUCDLn5hexsp qROpAZ5U+EEklkcKLNyGQzogE9OTmBE8eP4cToMUxMjmNlZUmF t0NFNDTEcdHF5+Pyyy5Fdw8j7yOIRPlsRcSRQjRMP1jZJXQTNx u5vkf5JZWwUpM9r2GgVA6nT41j7OQp7Ds8jpOnTqNQyCCViCCV DEsA00Xn78HwUB8SybAEMYUlYKsCRq2cjprp9ZlqvYKMH18wKl DaxZg9wmC0HtCrN9y3Eoy6D9TOOvm3q7+Z3r8MPcS4cUgt0qNe m5UEgTlfzsAlk0DCEHA2gQTL070+jFw6IvO4WCiCgXSra2lh+Z eWlpHOZLCWTiOby4nVgOwok5cwqxjl0+LxmMzreKokWcSam1rQ 3NQkgJQyZfIq6h5kMZGtHeugP8rsCuNa5xWkTZ1gtNxm1rPIVf aZjkNnPQKDUXtv58CLEIyaU4L7uYOyZ2cCRnU/r2zotQZdEIBSNew2yyb9Lwej7n4J6l9Zd9I4PnQeMvi7s9+D9H WQa+rOYB+f0SATXMqvw47Wv7/5dIvAaKB7/QRcFLjd6y3OMnf9pbucG9668Se6iwpGBXjJBOBmq1LT5TAF4xt JliyX58ZC8fkk1lYzOHxkFDfd9GMcOLAfyXgMyVQE6bVVXHLJh filX/55dHe1ich7mOZEbjiimG3+1e24EjMl/l4KRsmMism9WBB9UHULIDjVSHa6FzCzUyyeFJBKZnI5A4nkp+7 o+Pi45INfXKCc01oZ4DIF6MjIdjzx4guwY3i7mOe5uVJqiSAwV koKQNP9226YQEGCOVilqIJRiqcz5amY7wmUC5icnBaf1n2HJzE 6NoZMekWi5+PxEHq7W/GEc0YwsmMbmpvpomDaBGqmF/aI2o4IGZ/RR4EZPQtGXX6LFR/G2lPv8QJGzXFp3XnFBhoKDjTLt5VncwQwCUMdQjHXKoe3udl5A aALS0uYnZsTObRMVhlRyjopgUY/HSpBhBGNRRGLRXXuxAuSBrejswNdHR1oaW2WJBMSlV+irq6y/jJ91IHApBmtgFG/NdGC13rLu43Gd14rPt8eG/sjDkZrMYz2fTKjjNt0P1g9RvBMmNF1jJtpQfv+owlG6+/N631GzwQABflOkGs2iyM2co+afbTJSsjYcvS3F3t+pgy0u2r+z 7t5ZtTN9No61BrLXs1Xlk3fJDO6ya553Hzdb+ENUlENJAgORr3 uKcEKTjAqzKGyhzZUIRRhgBK3j6ikDqRbZTSaFNP9xMQM7rnnA Xz/+3diZmZaTPHJVBSNqSQuv/wSPOUpl4mZWoIT6GcnILQkvpQCSu3LmNXEhUp2KwNGTUSvso/q/0YwSHbWRrevreUwOTWJ8YkpTMwu49SpkxLJT7H9fDaDQj4rvql MVMGAqb7+Hlx00RNw7jl70dSYQCa7KsA3kaQfbBHhfMykLjSBG 2VmlCBawWgorKlONW87K8y0oyXMzy9idnYO+49Mi7meTHEsQia phLaWJHaPbBMB/M6uFiQSZJgJEqiuaqPpGU1KGSuC0/o+o0HGUBBm1KYJL5MsLlelrTbTnykIOMuMul2EzAFSDm0VmGfP dxxI1WZ5upOQ1Vf8Q8UGZjJbWWyQ+TJ28iTm5hawsrKM5ZUVMd PLcYyyTuZoauIYdRqaFLqaJCGH5uYmSX/b09Ml+uFNzY1IpehDGkEiHkU8rqZ7Y5eWtSsIwKwsEf4HBS8z/aMERr/q4qfV98h2TDWZo5+FEdNoKw/fwFoAYbNgVDrAZeY8C0aDbLcbv8YfnFWX6QVIN8uOeoFROwbcr PrGn7B2/b3L2lowGmQse4NREyyzCTAaZPP16/8gZQTpk0frPvXqopuEfyCFZeS9DuCkDEIlbhJlDlS0PhWMEiKF EIkx+juEPFnAItkN5nwnG1nCwUNHcOutd+HhfYeNua2AxlQCe8/ZhcsuvQg7hgeQoB+nRMpaVtSCUcPslIEowVkl+lVd2rgBqc4o8 9FzFGWyZEo1BzxzxDOQ6cChI5Ihb2ZxRVgepi+mGVFE5UslNDS k0NXdicFt/dgxsh07d+5Ab08nUKIEk/q4khmVPSBHwkKpfPo5axRwxWdUDNthNdGLBBTbkAC5FMLqSlo0 VfcfmcfhI0cwPTWOUjEnQveNqQiGtnVjz+5h9A90oYEbdUwZqw oY1dBlK2/lFd/g3Jz9xmpQMFrFmJ8Foz7N+nhiRksq7eR8KX1fhn0qWq9meYJR/vCwQ/3d1dUMjh9Ng1kqR0+OiTwbr+fnnHu81qq6haMEsxz7KvxPK0KO CSJo488WEEtEZZ61tjCosBWdXW3ii93S3Cj+4/GErjNSnhE49VyTarR+EOBay0wv0Vau15keipxzpbyf33SzG4wa GFrHpEgwaplRd+X8WFU3E2TBq3NjWmcGc9yk3gZW695+i029Mo NtvOulnfw2Wk+wsVl3gUCR4f7BJ351d4LB8rHFVXcGVGzm5Qaj bgBn/w5a13p18VMx8JN2CjJGnBmYvNosSBkSR2mlckxf1zqQ1XreIPf ZijYN0veP1n22AoyyDK+FV56BPqNF+kdW2FBGCltzPfm6MMEol BElGA1HkgiFE5KL/e6778Mdd9yNiak5iZJnYFBnVwd+9mmX44Lz9qCxiX5lYUSo2GH BKO3aJstPeYMxUk6RCCN1Zcuq1qNFSNwCuKmupXMiOs/88IcOHsFdd92Lg4ePaOYjY+JmDnum/o1FGJgRRU9PN3bu2oFdu0bQ39cj0fy0GpYK1PuktE1egjIYhBE pxCEx7WXCyZEa1LgRaCYmI3VFBlPynTNwqihA+NDoMg4dPoJTJ 08gs7aMUCiLZAzo62nHrp2D2L69Dy2tjcIY0ZTJVKUWQNjDg1/2pSDzwReMOiKby3P7LBj9iQKjRYdfsZVTsl1oTePWV5QHOv4wO QUPbTMz87j/floVxjE1OSkgVNhTYVDVb5tZIGOJOKJxmuTpOlJCvkhWNSdjPZ fNAvmIgNJCgWl9wzK2Kd/GwEXOt9bWRvEtVTBasYpsNRj1iqZXMYjHCIzW2vz5vmVGnQu08 3ovdvRMmFHnaPZi34ICYb+N8SwYrW6hjYCEWv2yFWDUnULTfWD h335AMshm41fGVoJR97xyH87qguazYNRvKm/486DMqF3rPK1BpTAiBKNkAI1pXsGomgBFUZB6n4ymp5m+EEYk2 iB+mxR5//Gtt+Phh/YjXyBzyYxCIezcNYynPfVyYSBj4SLCEkFfQpi6f+IvykwpDo1B uZWa58PhnFV/MWCUMJm6hwR8GixEBpJ1mZ6cw+23340f/vBHGJ+clJz0pThN+HQJMCxQKIKW5hbs2bMbF154vgjtU3ifTGg 2uyoAmT6jlKFiNC/TCyPDOzncpIWttYDUZp9SvVEx0dNkX+JmrFqk3NBPTORx5OhxH D1yCAvzUygVM0jEgM62Rmwf7MXwjgFhZpkIgFHJInovjJbJfCO jYfMBHUHAqA3atOPD7YJ41kzvnpqPL2aUDh2yNvM/yVim9eW/FlwSYNIsz6t44CKQPHr0KB5++AAe3jcpmceYJpc+oASfqYYGmS cNDQ2S+rqhqUHAqMqmFZDNZ5FOZ4RJ5XfTC0Aul5UgQQbtNTTG 0dXVjqHhbdi1cwjd3e2ScYyHPrsn2f3DBnO7g7rrkRK19saQ6F FVvx4jM31tYGIf/LEAo26w69XIZ5lRL3mK9S3lBzb9Pg/iHnEWjFa3uwXW9t1ah7NAYNTm93H41ZY3QXvCX3eIteZcf7y20 f73L9H7is3eJ8hBQ3eY2iy9RqH6m+n9wKgwowSiBoCW6NtJioE EJr3BiiXEUw0IhxMoFhh1nsLqWh4PPrgPP/zhrZIFKdXQKGwLhe0vvOBcPPGJ50t2o2iEUboZiRonO6rBS1bf VPu1rPtI2MlMMvQTleh1wxYSDIcJhKnrSUtODIViBJMTM7j7rv tw1933SMBFMtmItKQ11MwxlIGKhMJobWnF8DBZ0Z3o6+tBe3sL GhqZvjSHcKgABjTRb5Pao/R5LaXpuqCAVv1njcdcmTEUqsWEYfBfarDSf1RCr+R7k3NRHBs9 gYMHHsbE6TEU8mvgXt7SGEdvT7tkZBreMYhUggFYMSMbpT6xFA 7XPqufmz7IGAoKRp1lnQWjfnvR4wuMFs1YlLFjgmTtULWkB8cm wSj/JrtJVpRZJu+/j0kg1gScUnOto6MdPT096O7uQlt7Kxqb6PeZEgknjst8sYhsJi dznaoVyytrWF1ZxdTYqqQLX15ZkNxHtDo0tyQxvGMb9u4ZwUB/l5jpRb6Jh1FDTggzyoOp8U0Nsh7XM9efBaN1ouRrbeDuRj8LRv 0WAG0xPxDg9/lZMOo6NQZwj9gqMBqjjqOABI1KjpBRYirEIkFGEREiF0Un7rOt 4+/1smzOizfa/0EWv3qHx1rf9wMKTleOenXwt3wEmze1F3CbMFYj2ql7aVSqha0 Uc3mRfmYJgOLu0QaEIwmMT8zh1tvvFjC4tLiIxiRZmLyY5p785 Mtw/gXnoaUlgVw+jVx+TbVFxUpH8ExAaoMXKkFMZGgJWp1glPWmfya F9lVIm9HrYWRzwOzMPA4fOooDBw5jYmpKfNhmliktpYE/AmYLkBz13FDJ8vT39WLPnp0Y3N6PVIrxAwUJuApHSigUs0gkYm KmD9EPTpKB6IFAOWIZnOanPhhdXGvE6NgpPPzg/Th54ghyOQWjjckIOtqbMLJzO87ZuwupZC0wSgY250rNuvG5exa MumaX0Rl1W6qcbix+czdIBib/MlivzUo7WeuF9Rn1BqO8j6pRFNUNJRLF1OQ0br/9dtx5551YWFwTgMqgox07dmBk5w709dONpBXxBIMP1V9aLRM8t FEQX8EtgenaWhrHDszhwIF9WFyal2C9fD6NWAwY2bUdF15wDrZ t60VCwKgGMFbAKJcCYyXZZDCmzM7HjBm95b9KPNEzlRq3N2YDY AYLNpKcAiTTQhgxyRgSlVMyk1apy1IRJXrB00mXix2dxg3TEA+ rTwWXIDrBizpekSYmc62JpKwGR9WyTRooWnlvHdhk+rdy5oQKy Kq3+ZSd2Q34LTD3aqiStcBq0kkUpjH5VC2g5exTFedmjXLWCM6 yi5Q9+OsDajo8M6fF0d7xt0ypUlGyU1dejrN12ZnauZCbezrAp Sz2VSnNvPT1bDCOTX9m76mTUgIJoBF79Tf4Kviy7tKQ0Tf0K4e fe/niOX29rNvHejO9P7AOcn8/8FWUZjQjx4VbBBs4wGgNQpLeghrMYpgq6sdpqkKN1hSgwwhgzq myloiNDqY7QkR0G41SjsmwQ5ARFhMwFzgullwodbiY/iw3gK14ZbG1H23U7zRIm27FNX6b0daB0WC1rQlGyUJKEQaMWkE nCTIwIiziJ5oAognxF80XwjhxchJ33nmfmPkYfRtFWjIqDQ0N4 tLLLpYAoVQqgnwhg0IxUzbVKwjVQCZuQiqdpLePliiZVFlfymY 7SUca1cMLN8QiTYIlrKxkMDe3iKmpGUzPzEng0MzKDObnFiU4Q zbLtSxyDK6IaXYYRvz2dHca8+EwOjtagFAeoXABsbgGa8RKZCq ZAUkXRf5bMX0a9rJK/7NiGrW9sYIYJifmse+hwzhy4ASWFtcQi8bR1JBAa2scfQNtGNn Zg47uFFINBNoEvnHxyy3ko4hFUyiV1uoy335jTLvV57BihPyda 5akOa161VdsqGiH1B6LXnUNVH9Hke5oeufdqtYxlzWh6j70kfb JwORfV/deFWwOVtVXvSdNF1X6aN29bVeUL3H2ZwhMb+7sLmVGndmNdA6r 60oY8VhC7jw2dlKSVNxzzz0ii9bW1oqh4UFJqzu4fTta21okXS 41fkkW6CygK4rKQfGASNyQzxUl6n70yCLuuOM2zM9Pi9tLOr2I cLSIc87ZiUsuuQAD/T1ipreR+Zp6SJUo7NoUJBjT7rm1xo4XGHWK3nv1VJBxWOsa+37 oJoLRsMpi2BvqBskWCyFCCQ7oIiYTjLIdsaQoupGWLpKattk+L D4jiiwWkUokNbqS53imqTNonvp3NqPB+gernHR0oVUgYOlz+ct OlBDFYyuT3AkqagEM9zUF5CR9nn2REVATGAdK5d5KNdisr/ZBbVouGRIGBFQinq2piMyVPX9JMabYKuhJMFqWaakAXZ1prr9t ezgWej0hek1w53edC6K91glGdUOjdJffyw/AKYXj/3IO0OrBahgV098WkNoSYYcUHAAAIABJREFUywN4k4FSVeOpRnU FjJpMG1VbjLSVPxjVc4maCzX7TBgE6+qbRP8hBak2ApPV4CmbP 9LVBmlIJp1CUb4rJ20jhEx9ECs/EuVRWh7KDUZlIFUd7uyi5H5s377179YtucJvgXu8gFFpaXtKkD Fh2t4BRtVPNIlQNIkiYmKiPzZ6Cvfe+xCOHjuBTHoN4dKq+Iid c84eXHDheejp7RBxezIkXOfoN6ocrPkx5jntRwtGCQbJSCoI1E 2KEjJmvImMkm7ilJgqFkLIZvOSiWllNa1i9xkGZcxhYWEJiwvL mJ6YwcL8opr3Q2GRmWlqTqG/v1uCmYYGe01q0ihi8TDy+SxSkQYFo2Z+ygZvFr7K3HWuEevXi1 XEMDu7jEP7R3H44AnMz66ILmoyEUFzcwx9fS0Y2d2Dnr4mNDTG BKATjNL3tJCLIhpJAiGC0dpA0G+MyUCW7De1X1KGC6+qj6jzVT +5QpB6+F3j97ldAbz0ImutAZ5EQQAw6izPswwT7LeZhcLOO/dzB2mH8n2FkwmjaCxJdrxWwKgspuXLlUAII51Oiw7vvffei0OH DqGnux3dXd3iT90/uE0YUSaBoKUhm83Jms1Un3RFoa84sZQkfCjq/KNI/olji7jttlsxNz+JRCKCbG4ZyWQET7hgLy695AL0dHeohJkcRFk rdWfhnFD3FmKQzbkcydN6MaOKDs+ou7z636uPBIwW6VwuQaEVJ 3MhZ0p0po8ZQBpBjuKt2QIWljNYWl7FyvIyMsZpl4673CgZPda QTKCrqwv9fX3o7OgQJJ9dS5d9LcQHg6ns6uAVi/adz+/NjFY30EYBqYLwSgdaZpSDTl6WlRTG0Cg9rgOHDA8wYs5m7JbBk 41+Lm9YunGVizXdK8xolT+Vo9/Lj+gElhUJrirpknqrZs3F0QFcDBD3G3V+gCUIM1obiGrDl88cJ r+1mxmVpv4JAaPFoub75viS/NkiXqyLCNknTZOo80+1EVW0mz988fpEnD56BQWpDv8g2eiNn5M yUV5AtDyYy4trrfbfijb1Gz9BPvfbVM5saay+s989/DZVafsAYJRmemprIqJgdHFpDUeOnsSDDx3A2Mlx5HMZNCRyGNj Wh/POOxd79uxCc3MK+UJawJ0ELxkwKhYQuam2QPkZKN3EVM1GbF9l lSpzRL+i0f+0j0iCwZL11WTebHX1SJcYJbyElZU1zM0u4tSJ0z h9alI0RxlwwSALBta2tjVhB4Mrdm3HwEA3OjpbBYwylWljrKm8 MZbHk5GXsm1anRlp/WaQCSWwuJTGsSOncOTgGKYmF5BN58SXrrEpit6+Juzc1YNt2zv Q2ESx/ay4QoSRErcI/oTCGZOpynvEBer/s2C0WsbxcQRGHbuup9Sk7zpjwKghes18qrCi6jutkk60TgkpVy qJ6sTk5CRGR0cxPT2Fbf3d6OjoQHdPF5qamM1MySxxqJGMDjoZ S5LkIaw/TPKQL8o8W15exb59J/DQQw9iYWFa5MqisRLaO5pw3vm7ccH556Czo1XWf5GBMgoOqkDh 1HxXJQ2/l2VSva6rBUb9lClq3TMwGP3GLV8tSSosSsnp7q6nZgoki7UnAm Zcoo/a2lpGfBvGT89henoWc3NzEgmWZiTY2ppsnMwk0NLYhN7eHgwND 2HH0JB0DiskbupGoyscLag5qcbLq7F0UTOnAfme+iS5QUlQVpT fE7xvmF1nOZSuqupVA0YdhnhHzQs0fOlAlkJ0A5B6CH40pjo3C HUMGj5GxG93rbIuGAjK+3i2oR8z6SzMiHSbcurp8lU2Ep8RvwG QWAsU2cOKbUsvMOo36YJ87ge+itx5LcarQifWY6ny5rpWMYsGT a06vlRfMSwmSjWvVMw2NNnkkcnk1Fw6MysAgOnimlpb0NHWKlp zjFamW4yY9CW1nMk6U04LV2sgVSwN9Q4Cfu0RpE234ho/oOA3XYLUwe8eVd1tDgzryjVuOPXM9CLozg0oFEcpFMP8/CoOHRnF/gNHMT4xjUIug7bWErZvH8DevXuxfXu/6A3SPM9c1kxdbT1TbSStZUPL9ZE1RNOFElhybaSsDCP0bTCTAk DNna3eIPq3qJaqWhTWigScGjWcXstj8vQUTp+awMTENKamprG8 tIxCQUXw+/o6BYzu2jWM7UO9SKbiWF5eREO0UcBolUXDgNGgzGg2HMfKagFj Y5M4cvAkxk/y3quyahOM9vQ1YmSkByM7e9HckkA2m0YkEkc82ixANJ+jKZQky Flm1I6RysGp/uyoMISuA49scv5meve8ka9VuTtYN7Egs9T7GptQYn3Z7nvVuYc Bo05LnsUeyo4ad0RJ/RkWco4vWoWJfRYXl5HJpNHcEBWB+sbGBuN6RfBE0k1N8dlcXvx EmZ5WtXW51gOrq1lN8jA3jwcfOiQAlwFM8RjQ2tqAbdt7sWfvD uwcGZTDKSPpbf3UTO8Eo6xZ/icXjN54y1eFgpKTQVmbzmTE4OJBG2UeWF5awfzcAhaXljA1uSS O7wsLCyJJIAxOLicMaJyyBvGEpLnq7evB3l17sGNkB5oam2QRo V8p9evC4VUgpNkJvF7rwWgFhFY2S4eOnYslCwpIdcBVGEf7vXV gVKGEq6r2b/pGOZ7FsKGaik/BqDIo5scDxwnMrru7uhdUy4w6kxSYzcWzHLepv2bLq4aZz8sXs AQEo/VA0eMHjNY30zubqhYYLUhUr32ZvrCHK2FCCS6B6ekZnD49jonx KUxMTsmCx8CRtvZ2DA32Y3BbH9rb2yVvMRmyQj4v/8qmL+cPZUVrHRXqmbQqICHA0dpvgGzB54GAos848yvD7/Nyj5UjbKszmFhmVDX4avuMhhCTFKDFcAwlxDEzu4iDh0Zx5NiY mMTJjHa2FzE4SKZxRA7zqYYkwmGTcUnKtlH0jvkph2SzNvF32Q MZHEEgSHcPBi5pZD1TglpXDfqwqRcUtzSC0YghW0tYzqXFfBiP J0WGanlhBVNTcxg7cQrHjh7HzPQMMtk0isWsaB8OD/fj3HN3yaZJtpTMaBz0XTbR9GZtNopUlVng8hl1D5k0vWgzJYyP z+LwwTGMjU5iYW4JpWIeTS1xdPc0Ymi4A7v3bkNbWwq5bEbAaC KmYDSXpXvCIw9GvayXEkpR9Tprpn+kwGi9Nc13GRIwGkKobG2q yKVZMMoyJD5G5pbiEPrn64+ut9FQTg5iVgxfsn+ZfZ8yapr9zG RgK4SRzZLcy2Jubgnj41NyyDs6elI0RtOZFQlg6u/vwq7dQxgeGUBfbxdSkt2MOMsShQyWrFg29FlV1s3v9bhkRm+85 b9LYuKTA4/mCOZCFQlp5GUhV5KMGNMmXzBzr87MrMgJlUBUG51mRHaSmo5Ey SMUEo2tkR0juOiiCzEwMCAmfDYCHeEjkWWAEiQ1Xp7MqF12zQZ kfRg2apqvAlJE4ZLKT1/2s2oTkl/X5uhBKxe5mdEKM2Bpet04BC6YQcPvsM1qc5lOIFphtypm7HLta dD1rmwNU3+l0vbuDArz9zupB0b9oez6KnqBUjI6tk+qGBZzyg4 KJPx6zw9YB2FGy+PGfTNnPnnrw2dkODQLjfpjcxPN5ot48MGHc N99D+L06UmspcmKlRCPxdGQasDOHf0YGRnCwEC/ZOegKagoOY95GFImrJbri12faoF/5/t+7eHXnlv1eaD+fZTAqMxtt1ncgix+6ANGmYc+m6M7VAxFxDEx OYt9+4/ixNg4llfSksWovTWLwcFB6WPKw3Bzo+ao5BYikCz70JsWtq5DB lTKXDHjTVyPRHOUP3TjIAOvJj4JmJM6KxCl+VEi7M2mmyZQLdK KRf/LKHKZAlaXaRGbxuHDR3Ds2DHMzkxJClBG0Q8OdOO8J+zBhRedi 96+LuRyGYTzZS/6iiuNy0xfvWuuX/3SCCNXCGFyfAFHDp/G6PFxzM0sIF/Ioakphq7uBgxsa8WevdvQ2UUAmkc0zDZrEDBKIA2suYI6q0dno DHmY6Y/C0brM5Fe80btzMHS8NZaT4TtdzT+GYFSA0bF96P8soDUPFfZ99 q4P9ngJuODL6k8SyuIRKlkoWl/mdmMOJUMKPdkMcvTIlGitSGLhcVlkVKbnpnF9NQM5ubnsbKyKA iCc7a1tQk7dnAtGBR90cYGJpgIq1KH8VFWSoP4xZq1SfdtLRjV Jc88dwCQ69VXXv3vNe9CN978NUkyp36MmppNfSQiKBXCWFtNY3 Z2HhOnxjF+ehIL8wtYWswKCOWL5sJEMoEE5QuKRawsL2FtddWk wArJCf/iiy7Erl270NjYKP5y8hNdQTjix4yK42r5+SpAUVtFG6rCECpw0 ffcL+f7Vb+XwuXIQAt8bDnBQRVZLweAc5rprWnWsKW2XkaYwTH 8Pbux6vmr28Kk2qs8tDGf0IxgEZBHmRYtWzeE8t+2zYpA2Mnie S8FWwlYagGkxw8Y9WdG/cBohXxXkylZUHU5YaASU0PGkc4W8KMf/hg/vvVOiWymnE4kGjen8TAG+zuwfbBHmLOBbWrG5fJDQCp6igxcKY ud1FjCHaYy701ia/xwa20gG3k/EFB4lMGoZ51YBx8wGgknkM1TrSSBQimK0RMT4i96emJWgV+4hP a2NLYPbceOHUNoaWlCVDYfzkv2sbKaZRcaozOqaieGaZf3VD5G Uall44wbTsikKDT6tOrGppsZnysvbGkRiCUkVagGRoSBAoVOI1 hcWMHo6Bjuu+9eHD50EKvpJcSiEP3D8y/Yi8uedBG2DfaJ7yayxv/ZGcBkbMQVBr5+AFOWyi2lCGamlnHs6DhGj09ganJezPGphjDa2 5Po7W/Crr0Uv2+TSONoiAGzcZQKEYT5b0jN+rVegcaYHxjVXajqFgQj1 a+zzOhWM6NOMHpGQNTgLDKj3mDUWEGsPFnZT7/aOkKLcCG/bOYhA76pJMF0oSFkJVgpjEyWEfN5IRjmF5cwMzuL2dlZzC8tiP 8p/bAjYWZeYnBeE/r7+7BjeBD9/T0CRNXISsuyIa3sFm9wolpyiUI2D0bhGLuVdq2DKXwW9cBg9Os 336hgVM7fGuFFcWT6DK2uZDE7M4fJ8UlMTkxifnZBgCZPyzQTc jMkY9Pc3Cy+EjQZTk5MSFosirjyFN7S2ow9u/fg3HN5aqZOVkxAayS6hnDEBXoc81mZ0WqGrgJG9emd5vVqIFkb wrsBbUj8XyrXO++xHozWiiez0a2mV2qA0WoAV2029/blMSPNC7I6Jki5XALrogGjVZFfrtGiub1sCHBZfFqvIhitqAvU GmePBBh1Lyg/TWA0x93dZIyiBYJgVHEhJX+UGWWKxh/9+Dbcecc9mJtfFmmaUIQnbRndaKdpsrNFsvNQx667uwOJOOdTD gXRU8wbZsxxgJMOrJpYldHkwfQ555Gz7z1PsgFdMTYCQP3uua6 sDYDRQMCjRmVrAXdtXj3Mm1XJuNuoC5HJQ6Si7ogKGF3LFHHs+ Ck8vO8IJqfmJLApmQijs30NO0eo37kNqVTCANFCWeqrcgv9jby m+lcZUCdMqQGjxKMSeWtE37leSIp5o9xgYmPFzcBIw1CMWxRM4 kl9j36Xcs5mBH0KmbU8Tp+ewB133IH7779XfNuikYKA0YsufgK e9OSLJACLzKgaijTww46pjUbT50SRgxH1qxg9PoXR0SkR6V9dX UEsDrS0xdDd24Cdu5gusUPE9qN0g8iFUMxHEI81oCTR9LUtPYH GxFkw+rgMYKoFRgP1aWW6ipl+o2BU8UfFn7aYp2uL8TGVLGsRA aArq8ywlMVqOoel5TXMLSxibm4eCwwQXF0Vlp9+pZS/bGoCmpsa0dXVif7+XvT0dKK1hSlAJeeu4iGqGenUqqzqDgxT2A Kf0ccOjN5yk8gaMkOIxPFGyNIksLTIAIo5YUMnTk1gdnYOxRy1 5qJobW4STa32tja0trYKGGX6q3R6DadOncKJE6MYHx8X+QNKOw 0PD+MJ5z0B2wYHkEwlZXFlyrpIxJ5YFXQJAHVEUYuelhF2tmZa mpx0ARXjticPVA8oOT9jGRGmvBPFqsppR/3vqsGi+n2a1H62rpZlEhN7RSfPMq/OhViofDGbaaR05RnsFubAhhbTyjruhsQmq4r5TMqSjCOMjA0jV IgLu8F24o/IQJgy6PdCVlpP8Ybed7YhGRIu3GFv94la7er1vt+C4O4H5+S26 4QFo0EB0mYAsq0v20cPQtru/JvkkHWlqMIqDtcKJzNa1bdm0cgV1KAk5Rt3GB3CasahuZ4n54c eOoCDB49ifmEV6XQei0sryGTyoq9IIrSlKY6BgV6M7NqBoaFta G9rFrFx+hLR1GscQMrDpjKKrU9IML4/CNPgdJ1wj2c/AOo3Puz3182TqiCIsinE73ZVfeq8OMiY8UuxVzlIrvcZtSk4Ka FEndFSOIb5xTUcO34ah4+ewPT0ggQ0NKSi6OnOYtfOnbIRcZ0V 87oAxILoFcpLSE6j6uEAo7ocKIuq5k8bcafjThhP+pIaixY3QA Yx8W8ehhKJpHydiilcMcjKs84MWiXD2JhqxupqBkeOHMVtt96G/fsfFjM9USfNiJdcej6e+tQnoX+gF2vpVYQLrvWzHMlf1fqOP9a b6Utx+lFHsLiYxamT8zh2bAInT01iZZU+dUU0NobR1aNgdNtgF 5pSSQnoQJ6CvaozWtwCMGpdH7zWKFmbPCxxbp9RldwJNvdqDWa/OeNct2qWIYtacHur1yFMCBwJnKlmCJ33rLDfdq92u7ls3kxfK4 DJr53ca7iESIj+bgWh2meTshzEj+KUCtMun0uUk35XgpIyWaws ZTE3v4TpmQXMzS0jmysI2TC/pCoVDIBiACr3g+bWVrR3tKO7J4q21lZ0d3dK5ib6iHIPpFIPD5 bEH8QRnmDUVL2wAdF7r/Es62ENZvRMpZ3KrephlataDb5xy3dKuWIROcrLGLMhU8DRoZZ+ a9NT05iZnBH/0MaGRnS2d2KgtwNdnW1oa28T0zszDNCcJHIH05OYmKA5ZQLz8z z1hzA0NITde/ZIeiymbePcjfIwYtYfkcoSU5RqaInVK8LBbmUMxAnVmPjVLK+u BJpvud6rstnYvMhq31dXiJKk2iMYJaurWXJC8iyiEWp9aWXFMY BPgATNrGo642CkLmc0TCFcx0ssd4YVQAj5XFZwR4QuCoywE0Bq JCTMImXlefR2Cib1pRNAo2d1c3FOOL2WJr0oIsWkJBugdBYHcj 6f00AG5m7mxmPAfJlRsSypYUrlOCCmrcrLzSa729v9uXuRctfV ft9+rxbr5ASjdTvZfOgEFkFAhnOS2E2askmsjwUg9G/O2QnutlS4dEb1YKB9V35m7SwRprdaVZUjmG7Y/IwBJJTsnZyaxczcskRZ0kfv6NFRzM4uirWiIQkRQafg+ODQAIa HtqG3txONjXHRoSwVCEjV2mBHTmUjDQ5GgwBRZx96Ha78+mtDG 4adBW4gaual373solvrnn5jZUvAaJFzNIECopidXxYwSnaUDDg PIw0NMfR1ZTEyMoI+Ebc2AZtcZ0pMDajrnGbWdBwxysyoSjaJS T+UNiuKrgscDZLxRdQXVHOUARVLSxxnq0ilGtDe1SW+yZRuKuX TYvHK5YpYXVlDIt6IpqZWCVy6+557JevMqVNjcnBlEFNbexOef PnFePrPPQ19fd1YWV1GRPzwqw921XrJbkDk4TGfjCCTIbvE/WgFhw+dxOjoaaysronsTSIFdHYlsWt3P4aHe9GcSqoWdIkKMAm RrSqCgbKb8020x/e6YM+FM906o48XMKrcQ32lFa/1uGoNJ/VSJSe0fgY6wahzna204eMEjJrA4RJl18ovZxCTSgyqVcFaKl0g nG8XeHiMIJspYnJmBifHJnHq1CSmZ+aFES3Qj7RQElAqGMMETN HPtLOTTGgf+rcnBIy2tbUgkYyhVGAEfkbS6tIFRYGpFxg1VhKx AQQ78NQby8bbS5GHZX+t32iQxTbANV73D33tu98ijybOtjyhZ3 NFMEhpfHxCTDKMmM+ms4ibRuvp7sFAdzNamhuF5WTUPBdKBlMw ld3y8hLm5+cxvzCHpeVlcTDu6+2V1FhkUJWZc5zwqbsoIvhMhc foNDUr0VmXFDbLtu6WeiLRxlYAplHIZ/KyjczMOJRlUp1Hs43LDS1rBfGlUrbUAlQFpJUy4oggWVU3J5gk piQYFVAppxz1tZWNgpqABmjavNbO57MDgi4PVC1gudomZE3Ux0 s2GJYZiiOGRmQyVuiZG1Ae8XhEgiG4UbGN9Tmt47Nll/VfBaP8fuV1JmDUN2uJ6cOqAe8CGxsFo7bdnEApCOhxgk+2rXOi EJzmrbqADxg1o6d6OJYDmJQR1VclMaJI6lC0nlIf+RLW0gVkcy Hk8owinhGWdPT4GBYWVpBIlAS0MHipt7dL0sNtG+hGZ2eLiCTT b7RkJaTMmiTD2I5rGdQBBLydy3Kd06wFoV4s95nMyXrfcfZjVZ 8GdBXw2mD9QKitj98YCsKM0m8sxCCmQggzc0sCRE+MTWJxeQ2h UAyNqSj6e/ICRqlVyIO6ZLRjwBHBqGPdFC6u7Bdg568NYuD8te5P1gKjYlCs ZzyeQD5XwKnxcZw4cRJLi0tCKPT096OlpVVYvmSUAv1R1SMliA 7FJGXh2Ngp7Nu3H/v378fMzJTkoY9ESujt78TlP3MJfuZnnoTOrjasra6UAXPVplOl z+wPRktxIJMrYW2NKhNrOHz4NI4fPyW5vJmZJp4soK09jj17Br BjuB9NDPIga2zAaLgYRTFcP4ApyDhVOF/JcrPuOx77/086GK0532Q92Rgz6pxHP8lgVPeqCgapEA4hhAopyVBJKb5Dh49 h//7DOHlqQkgFru3yIwaLCGKJhFxLDEH81N3djf6BAXT3Ay3NzWht bRYwiiLxUEYcKHk41VTARGsGA9lxZyyzrF8QMGrJEk9AKECsQm Y8qmD0P791UykUodxIWNjRpaVVkZYhGGWUVyaTQSqZREd7O/r6+tDT3Y2WVAmJGDMKRA3DFxbmjWsNgRDN86Sh07m0oKTWlhY0 NTdLgyqSpEVRI/X5sKqFx5OJRnwSoBGo0amX5iqaqIQ9zqt8lEApCYTSbAi1Xl6M 3Dr2TMybeVVlMWy7jdBjcIkAxkhEVQZoajXZSwhMWWcxuxZiKG QVxFi+XhyNDbNJljKZiErqVEo3CPsbDiEqbKbWntGv6t+lL30+ Pa3Z7DqacYeDUjPzSI5yk7lHvoOYMKNkeZmWj03KSGv+yzrQ8V 9YZ8OWWEAqpi1jrheG2mWmPyMwykxBDn8x94LkNPF6AQVtgyBb hRlSDlByJuDIsl/aNpUX/y5bHP3AqIfZSlh2MZkaZtS4ohAh6mhRkMqTM6V/yJ6FwgnkiyHMzi7h6JEx7Nt3EKNjJxGPhZBKMBViE9o7mtHd3Y b+/k709HSgpSmFqKxfXLwqqent74azDQxGg7Cjzj50m9OD95z/lfU2xnJmBJ9iajEBQQDpVoBRUewIRZHOAVMzCwJGT52ewepaDq FwDE0NMQz2lzC0fQidXZ0aqEBJpmJeDugRWjTK7AQBl854XQjs 7/zXnEyNH6lYe8ieEsxKFqaIZFY6cuQIDh6iruGUWGq6ursxsI1u H51oa6K+aYluasLa5rJ5TE/PCXg9eeoUpqcmsbKyJOtYY2MCO3Zq+tILLjgXzS2NyKTTCJm1b DNgtBDLy5xIp6OYnU0LGCWjvLi8glCkgEgsh5bWKPbsGcSuHQM yB6jVTEsVmdGtBKO6P+ju795X5G8XICWx43z5MaN+Y8x/llSE2utdq0Olvpm+1nyz74sCg2FG3e3Bv51rgXst/okEoxWjVtlKWd3GDJlrk7cmp6bx4EP78dBD+zA5PSvBS7FYyrg B8HComzH3bSY7icYSwox2d3Ui3rwkPqMdHW1oaWkUH+hYlKQbi Sb6fAt1UQOMao2YGdMrgNs9JmrtudJfjxUY/Y+bbiqFo3HQp40CrhSzPz0xKYL2a8tr4jzLLEqMiu/qpENtC2JYk4wgZJEUNJGtU1Ytm8six2hKg9Kpc8dgJzlpm4nMB 86vRbC6nEU6syZzI9WQ0hz2piwBAcWcMSuzfdUkri/KHygzWq/h64HRiomYAQKMRlYwKqkZTamhaAzhMP02YigYJ38JVTLi0EwMI GAwH0Epr4FZAqZN7nla1sRYFQFaWsgK89u8l56ulCE1foQlPQX Zl7KfyvqKqov4tNpPCWLZ9jrw+JmYmYthhAuMhM0jGmOf8C45x BNRASqZzKrcW5/d/lCUV01qut0RjFYHMJ0pGLW1dZpxywuaTQrgNAW4mNGNgFG7CDr v6bVQ1pqU7vedz2ylndaJFDh8RnVDWu9DZcGo+g5q+1peVOR2z PFFc3hxjkRRKKkmZTZTwPTMEg4dPIpDB49gfnkBsUgMba08Paf Q2taAri6ypO0CTJmzWzM9Gc1aA57VVF/md+riNy/Q5rU5OdvHDeiCbqx+QLAeIC5/FoAZrcUE+N2/3qbu/CwoM0owupYtYmJqHqMnxjExOY90his/XTCi2Lk9JtJO7e0tUjw3H/qLcn1i9qUKGLDLoEozKRBSgCE+98ZlSOSaRLaB6WcjYKpY+oSS FX3o4X04sP8gZmZmJJiusblJGBpujDH6mhdV4o95s9dWNRPT/PyC6N5msllxoUomY+jp7cLec3biCeefg8Ht/UgmYshz3S4YS5BzTmyQGc2GKW1GEiKBubkcDh2in+1JLCwti+J HOJpDc3MEe/cOYvfObWhraUBUWLsoYqWEKAAUtogZtWC05tj+KQSjtUCpE4z6 zfXHPxgtISxuVLQc2pfLTG/l0WqZ6Rk/X2oVK+Xk9DQOHjyC48dPyKFJuDXur9zLJW0z06gXkM7kxGc7Go uLZYJW5mJ4FqkGkg3N6OxsR1dnO5pbGhCPcr8vyn4uChtlJ5wy HCpi8riZAAAgAElEQVRrlG8EjNbqO9FdtUU/mmb6/7jpWyU679Kv4fT4BE6eHhcgSmaTpqHO9jb0CBBtR1MDI7uiSIX ziAlhqCduDcwhw6NmYZqThWmK8FRAhk4ZVL5vwdDqQgnTk/NyL3ZiW2uLOPFSm5QyUaSvuXUTkFrWigxpJGoyG1ngUueQ58Q2 bkBlg4yILGnuLlhTubCjNE1FEWYuWRGV1cWe79OpP5PLSx5nJg BYWl5CLl1CuEggQHZTwShxovp5cACFJFVeQ0MCjakEkqmEvCea YQbhlEo5NbHK81hTvGFGC/RpVaFbs0tJJghKApGOTmcYsbeGzGoW2ZU8lleWkE6vSNvFEyGR h6ApLRbTvNEyCMUTgTdT0GsBqficuaSdNgtGvTZ1f2a0kg7UDx SsY7v9vuBcdsxm6QQs/N3JkJYk/Y0yUFXDbQO56enFpvWkDyD9+rgAkmk30DTMSOu4gNBMhuMxhEi UfnvA6PFTOHz4KA4fO45MOo+mxiSam/WntS0pQHRwWze6mC4OGsTEBZZjQ/7bBBitx0raPjwTJtp9ePDqMj+GRudCfZanvL3UYLU2MFRqXhoE jKrZNoa1XBGTAkYnMDW9IGCUJrxkPIxzRhqxbduAKJDIgTtSQo imuiow6nCzsIFMhhk1vB0QajBuOCrWLa+wglH+OTp6ArffcaeY 3AkuaeEJiTi+TVML0YIm6KAwN4OYchyY5sDOdZxrMdUcdu4cxp 5zdmFoqB+trS1y6BXrS56HIiUQyv24YTBKRRaySAnMzRdw8NBp HDx8AvMLSyiG8iIN2NwSwXnnDmH3rkF0tDYiKib6CKJUFSmGka fL0SZ9Rq3ftX2WIMyoW+85CDPqB+z85ozXQdI9aCtjtfbI9zsE qpG+4s7kvr7Welzdfo8Xn9EAYNQYtrTFbPxGxV1QSKyc4oSlpS VMTs5gcWFJsi5lswWk0yTdcuKnTc6IhznOK/6tFmE9RJZiqzIHGxoTwo729nSJ20tjQ0LIP1qW45ynhuwyDo9l bXeWo7H2/sx3vbHiBKMOeL7pADzniPO6f+g/vvmdUrZQwNT0DI4dH8PpiQkxs5OlJEIf6O1FT283WluMmb1YQg MBlgTfWLO17sphonZ1bBB2lAscfSOt3VAyNcniWsTcVBpjx8dx +vRpAantBL09PeIPR50tnhCYBlFN81yYuUBGyv6Sas6vSIfUml q+QIU5owshBaP/j703641sS7PDVsxzMBic5zmTN/OOVdXd/jH2i4cHAYZtwNCDHgwYhgDDsGHAsAC9tF9sGYZtWZZgybIsN9S w2qhb6rpTzslMzjODY5AxD8dY69snIshkJnmHVt3qblZd5EBmk HHOPnuvb31rrU9nm0Vb0VBi6gze2DDKlZqCai8uS7i6qqBUqSi agdeqWm6iUfWDqe3nIpMRj4YFADlnNp2JI5tNquIZGuxHNpNEl JENTofSJhgF5ygTpPoSBOq2yNYaGCVDS1mCRtN6HEnW0mFCYwE Z7YuzIspnVZRKdO+V5cDjbNvljxYUB8SfwWQENqpMBjCZ1mxkm W4iWfpeBXOPtvN9TNI7YJUHULPLZN/cvH2w12Wn321/+czxfcHCnff5PS/U257nz+lPzvDnv+vzlJfcAUb99yhtX4+BybNAUURY3MgQZyY98 u8Eo/Y/K4DIjDZbQJ3EdDCCRCKLQCCGw8MTbG7u4NWbdZydXgpsJpNhZN JRpNJRDAxkMD09grGxIYSDpg40MKrjS9FlP5QZ9d/XbQfl7wKMvvNzfA8w+r73cN819r6vuw8YlRQ+EEGVYPT4QnrR4 5MiKlW2ok329HipTwMN2Oo2MMqthCYhY0atKu4x43Rc9Xaf/eLbA8Go/Z2/BhTb54xLlGE9e/5CAfYkA6q1OmoNy47272kyybGGIeVMV6s0QXIUoh2cfDbo9p2c HMP8wiympseRz2clDZK2jR0zxjsF3LSYzg/W20K8WzNaD7KTE0LLi+PsrInXK3tYebuN0/OidLEhMqN9YXz00RQeLk4jn8sg4nKjQy1qlAJoBigV+3EGJuMM uqD6rxIYva0gvE+b3n9Wfl+Z0d5nXSM4XUyZmY4tHo0fvuSNMW g0DtPoXa83RRyxY2mJFWT329ZloNO+XNFES86jL5erGv/cZFZ02M+itfSMgf4+jI0PCS8QkEaJJ0hwqaPK59F5RzhoyA3EE Bi9Y0+8rajqfb+/MzD6D//Zn3jFUgk7u3vY2t7DebGIaDQqs9HgYB7Dg3kBRQWvcsZxu4l4m 0xgt+oWqqeegZV1OIQAXdxt29g68kQlBng2OrTZxMlBCVvr+9j e3lZuXCqdRC6Xk5OMFTYjo/rzfUa8yg1OjWrXhS79pKPPP3SY3NQAdpB+Z4Nke51ZjoKiBszo iuPkqWpNAuRmw8NZsaipKcen5yhXqqpqOm5+jvtqenLXtzWekY cHECUQjQYQDVETWJPJhHo/Mgp0QefzfcoT5MKCV4cHajodKys97LtglN+HEStFBueenOLo8B hHR8fKLqtX6gg2ONavpe+VSicwOjaAjz5awPTsuH4Wy251GYi3 gtHATwpGxfy5B7cXhMrI5h6a2wHP/ZlRHbvv0YzeBTR+CjDK17CkgusbhCpVplS024iHeJ/Fi5rpjBrhXjDKosMLaEJHkyHjgSjisYzWwPlFScXGi5VNHOyfo F6r6F5m0hGkZGhKYWp6FJMTw4hFTAwgMKpK56/BqBV8t8fQ/BSt+h8MRk+LqMqw1tIe8fHDPMbHR78HGPXlF+5WO1OTB+aE8qf ynzEaVPkceup40Vh6VDjBwf6hvAEHzJAuXmidkoRggWvFWEBtf R6k7MLE4wmdDUxFmZqa0LhnuufZSrQOmHP8kqxgPMyPBKMNglF OrWknHBjdxas3BKMX2mNDkSayfREHRqcw0J/9azB6Q+p0c//7vszoX4NR021/CIzauWYpLHy+CEppEpTHRIcTUyWCaDXbAqqcwMQznFMsmWhxWS 6hUqmiWK1KVtNq14V5UsmoOqojw9SU9ovMikXDDowGumCUBmt3 33+vwej//s/+H69wcoat7V3s7R+gWue84azAaH6gX/qlbCopfZDvbo40PBOKS7dpaJGXXS14xSb6f+5O4SBI5dc1WnWZ oi6OG9jZPMTW1qYioNjyZ/uaFTkpajKI3OwYkk/NqdpGLrTZD8PXeCw3MvJ9oMOPRLntoRLjShe8R52lU4pSXNzyU CrVcHJ2IRfz5s6uhdeWa6jVGQHl5jlrkVmVEgpwUEBd85FpUgo QkJLNpW40HECcEqZ2A+GQh1wug4nJEUxNjgvwx2MxBAKUMJiLX RFNbJ3dAKNkZMlSFC+ucHRYwO7uPg4PC3LE8sBg64RaKd6SZCq iQ2J8YgjLHzFIexShMB8NTuox8NZhywjAHTsqvz9vbs/H923T66I0DaDxgOsFo12d8U8LRnsB6U2A8SHAYekCpn/2mVG+FtebwOQ9mFG+hlqXBKMcCdeTVdpqmGQlGYkjrNxX40K9g LGj7k9i4D2OZZRmNAiPbUZq/wIR1DiOsVzD6uYBXq6tKrEizKB0jgmNRpFNxzE1OYilhUnEYm2 EAnVN9LHUCkaQ8TchhAJk+9+XdnidnbbnpbsOrrFBav6bQUNcl 69Bvl/H3K2s+030uFmo3GSl7io2eovPW9ug92RW7/d9upp2X9NB5zHvRItueg02aEkzun94guPTS2WOck9JJSL4ZLlP GszBfF5X12N6Rqfp1lWDuRkInR+p92ml5Ehz5h0YlclTYzVbaK pgsnxRFrMsYMmMaiTh6Zl1VOoNNOo0oLrYumDYxtEmk8j18zzo x+DgoBz/JA7S6YSYR+55YOvcRcfFPJosuaf98DZ9M1hCmyOp2wmcnjbx6v UOXr7ZwunZhZjRcIRDVQyMLi9Nd8AomZ1gk1OjAmiHyNDeEHTe 72Z2vqqXGb11Dek5u/mi11Nefl/b9LcRBffRjN52Zlxn5H7ebfreu0mZjHXqLI3Ezz73zxxb8/5uaIQbZS3EFCZ9iWiIBA3iPkPK2fS1KkmlK5yfF3FVusLheQ3V SllGYyZVBAMtJBJRjI0OYXpqXCH4ZEgp8ZPpW2DLOiZ+usbNve G2pf6zZUb/u7/3j7xDTlgqHKNcKetAJUtJrQIZvEwmKRaGHRpN9Gg30a5HEItaG 516xavLS4XH9/f1IRYJo0YXvZNzcU/SoU59nJv6wYtXrwDnZyXFR+3vF3BRLKktHo+nkEikVYHH4mHpJ qZnxpSl2GqVEYTFiTDfLtiOdyKVtOW7TUdWqh6Pjtg5hZsa28i zmVIBLpaAR8YqKXc7QQMrF0ZTHRwWFPR/cn5uIn+PzrcwEqmEM2RRg2WTExLRBKLhmFqw1WoZRY74qjLYto mKKqAq4rG0gvGTsbjAfToVw+BAH6amRlT5RGNAvXWpgysWT6Ld DqNaYb5gQoHoRVZRxTKOCwXs7mzjYH8P5+cnaNQrEjhT2pBJJp GQqSyge5NMJXW4TUyMIZ/Pi73wNa29m6pfVHSZXoJjY1FbzpDFQoRrn+5cGe4YNcXQ3oCfh GBeX+ld6fZvxZxRi9eU16KKaDSo4oIPGr9ahYJvvtA8Wt8dbPK ILij2pQW+3edm280kBpasQKBkhiwugnCQmanupOhsGN1H1LrZp q30Q33tR3ILiK1QmsGCYa0XrRk3a9g0P8zYZUZoC+EQdcOe2jD UBfmAjWA1FA2p5UrZCaUb2WwCiVgErZaZQXgpuP5sEpqN5ZVOm ZFPLUZ4AdsHZTx/uy4QQVRJzzABbjIWwuhoDg8Xp9DXx82qjphfUBCMKqQhpJ9TWb bXNEW3gc53WcTrYJQruesWvqtYuXVDlAD3fiDhp2A13/ca3xOX3Prl/rvwnwBbbw5sOzDabAW6YPSY+8uZIp7OL7lWWkgno3j8gF2TQQw NXAej1J+r0BdPaDPkezrw3Ug6WEKHGHdmR0vnSQYljDaJABVGt pYISJvcn6pVtQwvy5VOIP7pWUHfgIUVi7JYJIZEMiWCgnpWTt7 j30tGoHtoSSBGEqisQqTJ3GUfkHWvUG9x0HsxOwVjT3FQA6VeM dRrARweXOD1yjbW13cEpPl9orEg+nMJPHwwjaXFKfT3pczFryk 1Nkr1PlE3d6+B7gSn+4PR62vbnrkPJb/Qj3D7xMFu29U6WoZ9ewvFG+/AKXRuI0kVnH5HMPrtubo976en5nrfE2xbrbkSOvuqkw65svfOy/7ea+3+pXlG71cB3/b861+KPGspEafnVLj2s93GjPo/W7e7Z/eOf1anzDZdyRRlgG61hC38Mbt8NijdYY7vxUVR3YrDi5aNW78s SmbHs53G7aGBHGZnpkRg5eiyj0XMU6NCz+gFKkn5cZ/1/kPAaA96u/O+2fq846N3ObmFGvhv/u7/6O3uEthYmyaRiIsRZQt5YNBMNxTSB0M2BUAGpXoYrWYA1UoFhc IRTk+PFTkzNz2NkaEhJ69jVUCBkWV2Np0yrrMttSIolxuawX14 cKJJBVcluifZ6mcOF0GVh/HxYSwuzSDfnwTaNQRDDYTCZHvqCDV9MCrFlNynvoS3VytvR0MQ HltPnHfMdpVrrcIjmIgLyNRrddHmnB61u3eAYrGIq0pJV5UbcD aXRaYvZSarJI1IccRjUcTCcUQZyROijrOGUqWESq0ikfLZ2SVO jou4uqiiVmmInUrGY0jEwujLJjRrfGZmHLn+JFooCdRE4imEOX 6vatmvV6UG9g+OsLO9h5PCEU5OjlEuFTUiLJmIiBFg1TQ00I+B DFu7xljzMEmm4nLr8fCgzpYVVWcsoGO//LgnsdwEP3WXgdrDdss4pqgZO3CEHX0HL127DlQa4xqG14jKSMW HhaP7uAnGohwrGEC9WRVg5hzeTiyN8gGdblWToAJoaUKXv2LI6 Nr9fUcDpi/xByA4M5aLVgkFyy4Sx6eYrm9e9uo3Y1i6700rS2Y0glGrbEOhm By7zAXl/QkFudm0Ubqq4uT0AodHBeXzqgpWldxAMBJEMBxQ4ZDv78PU5Kg 2GQJ0rnOCSrJLWqsKwTdg3QWmwNE58Hp9W63VRs2N/my1pBMdHMjg4dIkRoaziEbbiIbtFejGpumO91XgmMjmvWygOyb 0S+9h1z191K7qaFBtw9GG3DHE3bUL9Xz+fufIBye93LfN/rsGo8SF1AFXa20cHp/LSX96XsLFlbGQbMk9nI9LN8/nmHfL48AKl8TzXjDq4J9pRum+ZKvG0kFMemQ6eB4mXI965F2hx T2P65YGi0qt6rT5fH5aAnLsZkXC7IiZVp//WZwfV0dPYShNZg8A57eoxTrF2G0r4ibQuK2gqbC7FE6gXg9gf+ 8UK683sbFBMHqlnyERZ2B4Gg8fzGBhYRLZVExTyARGJXcy0+mP/bgPq/nu6XsDjF4zb737E90EjvZn/3m0X2l6VCRcVxz8jlmlo2F8ryylGw30vuty55CHO6QA/ut+SIZ1F9DUu79LcqAld7/8v/c+/7yeHEvevu6m7702d7XprTC0CkDjdJUlbuyl3zVijBPBKBttPB9 JYvDXeq0pWQwN0UdF4OjoCCfHhygTQ5Qv0WiUkc0QJ4xhemYCI 0MDMrCSbOKz7g8JCruIy+aNEerve/Y+tB/ephkVGL0neWD3TjvPvR69DrD/z/6Lv+vt7e5Js0AXO3WbnACS7UtL30g3tqopAr0Ane1N1CohsZqc wrG+tqrcOUY+ffr4MR4uLSKdTotpFBi14Ld3wGg4EEej3pYZiK 1wZu+xfXV+fiWNpow0rQZGRobwcHkOI8P9iEUIbBiHQBxWR6AZ RcizisbAqD3AYhLctfBzSBUsrrxQmpUIRmlW4TBZzpENSzpAIM psVZqqTk7PBCToQLXxXDnk8jmxxmRsY/GoFgR1rKrCedgTdLdpSCCobqv9xlFghaMLnJ0UcVw4Q/mygkgoqCD6RDyE0eF+LCzMYGxiUBoouu6YSxZPZFCve7i4KGN3/xAbG9vSh1bLJTSbNVH1bJHRQT06MojRkSGbisWZkf6DLOOXGQo IIuv1mh0mIR5c5uT2NzzhCR1SQbGaSkrgkeM0phqPqnYcay8GM NiwA9OhkRkRJ6rP8b6eFSrY2dkUIE2l48jl0hJk9+UIjPkz2YQ pW67GYl4Ho0BL7J4DoAKhN8Go/3m/ZexHVDlmlD9RwLJVb30oOw/LDYCqfaUnE5c1VYTgk8CyjUgkhnAwikqlgdJVRSL08/NL3R/eK47R5WQbXheTKhhJRCadbCiZ8KXFWczNTkqywbFvBKlcN4ar+ fNbbJnn2Ez+/rwUxur2PnZ2dvU9aRKjJjXoNZHri2NxYRyT4wPgIJp4zHhZZtv Kyc02cQeM3meP6AWg/te7g/A2MHpDt3vXd7jroOn997e2Cr9ne/19r/F9fo4PvicVYd1rdpMZvRWMXpRQvKJT3cDo4mwMI8NDGGKbnp2a ZsNWAde9i9LohK64Pc4KQlu/Yop4QKFy7TDg33OoiX2dmRQ1wd5F4/H7+wYmat9izhHPS2ykAHX0qmy0j/ClrDVpAzwUoWvSuK4OvEKJyYeYwOtg7TYwWmZEXTQpMLq3e4xX r9axvr6LUqms/SmZjGJ4KIsHS9OYn5uQflqJJMpjth5JZ2LKXQvyA5//KcCodT1UCbz3kPYn9t2cXOWvUWVRvyO08d+pvVerC3sD+q9/P7Hrd2CEv0pg1PwuzBr/MBj1pW2CnZ2z09a7ZFkcncNYyLZJa4gL7Aw1ptR8BZ66VDzngk GSYNZto4GpWmngtBbD/v4e9vd31PW8vDxHpXIp4mp4KI+5+SlN3cv1pZF0Y9X5PAr4uj3 gPrPpfzAz+hcNRv/jv/Wfe8cnx9IochTVwEBeWs1UKq6IAdMZGhAIUOfmNXFV9LC/V8Dq2zd482YFJ8fHyOdy+OKzz/Dpx4+Qz/fbbGXupGRGaddg9ey/mQBrAh7ubB2xjdvGxWVFIdCcWkBNZKPZljON02XIjE5PjSCTon 40aACZ7ZhmCEG64fUA+oaXXjDqVybWnmyqRalJrwZKuXG3g9KH auwptVPHx7i6vNLGEY8n1TYbGxsTM5pMJ6ThIMDjRizIokBagl HqtNpqQbOlb+MSgihXW7gs1lC8KGNzfRf7OwdoNhoW+xRsq107 PzeF2bkJJDNk2Gh8SiAUiQqI7uwcYH1zB3t7+9ouw8GQXPqZdF J6XrJrg4M5DORzSNMM5ZnWy9dr8tAwM4JpWWy3uv5AcXfywSiX dYRMsa9vVEh/+9qULLbnyZoQqPMB42EmMBkwRyGLi9XXO3j79i2Ojw8E3KldXV wwAMYih0xrl390owwdM2pDzxwT4IPRDvviM6Pvtup9MN0N8Sc7 wqlV3ZPmxhH47hHkDu1rrWxm33ISE8FonS7eKBhifnJyjt3dAz ORFU5RKJzg7PxCrkmfbWUbiQURzXuECVx9fdkUFhdnsby8gMnx Ec2Xj0XZ6ndjHLW5+YeI5dPxTZQaCWzuF7C9tatWJZl8H4wyNH 1mehgz00NIpyNIx7k90WXIe21glPeIDv67CtZetvF6O9BdvRvC pB/Upr9+Iz4IFX7ubXqrhj8MRv02/XVm9KqrGU1GsTSXEBgdHMib2c2BURX1qmj8Pa4rtfCLJpVlZEN pHArW9HvrdHCfM/kHZ9Db5Be6e/20C0pCmH7ivz7/TcWWiB97FrRCypgen5lzYxJ9vEfywS9oudyqbNO/H/XchxktNduIxNPg8LrtrQJevHiLzU0rxHi+pNMxjI7kBEZnZkZV 3Lfq1U64jTC8bWw/Aorq9Ppg41Hv5Z31fP0vrKj3/+7mz2N7YedD0g4rHno/QzCqnOJrem5nunVAtFOUuK/pkovdsRfdFMn3FOl3MpL3e3h/Lsxo7/5xTW4kPMD/8Vz8MW16PmN+1JVrz/s52syS9s3R2od5q31zMokwOz/5/JXRh4ODfWzvbOLwcBenJ0e4ujpXN3Egn8X8/DQWFmZ15qfTSRWHloDBqC33/Aeo3f7wcv/ZgtF/79//Wx7jibLZrIAXgSQNRBwfGYuFXeubE4OcZtRr4eKsia2NXay8fo 21tVUUixcYyOXwyePHePxoWUwiTUcyFwl0EFi03EFoOaGMmyGQ YXRHIBBFvQ61r7jZEOgWL68Um0St6OzsBObnJtWq5zjEWJxmjB blFAjwkL3GjFp8e5clFj1rmikuBhp1QmG1Qvn9ycxSt7q7uyvt RrlcUWuK14OO/umpKbHFbIkTQFLGYDPf6zIkkTmIUCNJkhVtBT6THSVK5XQFZgs 222GUSg28WdnEm1dvBXY7gfTRICbHR7GwOIPh0TxiUaYWRGVY2 dndx9rqBvYPC9LmxuNxpBIJVUZs9eZzWeT6qOVKKu0gSlDZtjg VH4xyH5b5S1N+rEKTx0+7nNtUnOnAWuwBY5v53LjpL3xnIbr4N NiAUgROjTFhtrLT2p5a1Twv2Z4+2D/C029WcXCwh5OzY5m2xieG8cknH+HBg3n09aUQYZCvK9FthTjNq AOkdv96mNE7wWiX2fWNWdrMbxIR92ofXH+aSSxqLGizpY2D7BG NZBsbW5qOdLBfwOVVWfmH/HuOXIyEGaNlXVPqaltslbZYeJW1uczOTOCTjx9iaWFGTClZHoF R6ZtN12d3xwopVdjhfuwdn2Nbco1TXBWvNG2L42zjUebJ9mNhj pKPmFqWAqNMfeATwXF0fN740EjO8r6Pd9ms3g3cDl43Vcq9xA8 Do71DHN7/05h2uRtC7X/lfdvzhhPf/xo/FTOq6UYfYEZbzL8MxVBl6D01o0dnODm9xOlFCZVqQwam5QVO1R qSVl+HS7tu6meBUafHdGvBlJn8sGdSzVemldTYObLnm3sT0zfo iGd8n4ymLU9RTtxPTP/sopjCEUQi1u2Jh9mdcdnQjYblnIYC+jtGNylPWYyMPbY+G9f7r LUbPNx/LDMKRGJpVKttbKzvC4xubx/IZMWYm1Q6hrHRPB4uTWNqahixKNBk98eP3GEh9jMBowI8tyrpe ljtXjza+X3PXkTfhSsGroMqfy+16/0hsGHWww+3tu96Ju76/M1n9LauxH1e466vMbx9d5v+LvAlrbOLLbOf/UYhcYubvtNadou+2bSpiFb3WMfKpCwmF7EYRUtoJRVHQEqJl+K fOIkSQD08gEKhgK2tDWxtr+Fgn5KUM7Aj39+fwezsFJYW5jA8N KAJTdzf/RQXbuli35kR/vsKRv+tf/c/8njQEogODw8JgDHnjkYTGYodIDCxumkGz0/qePt2E69evcL21qZaxxwX+tHDh/qPc7PpjJf73nVMKap36du6WNb14SFDkJOg5B0XxQq2tvexvr6N QuFUZg8GwxPILCxMYWSwT+A0lqBxg/FSNCDZ8tG+6G6CHQvd6tKm2gSg+MZQRMwW2/TVSk0h/2/erord5Yogc5BJc8JNn0xas9PTco3SYcptn67SaNTAKPV43LzZq Kc5gNo/Qr0Gg/plsyeLyvGOSbTaYWxu7OPFs1egYczaeC2xozx8FhfnMD09hUw2 I8Czf1DA2toGtna2FSVFIEog3JdOY2Agp5Y3s0rZ3ouRtSB7x2 xTThtzMRMEn/5hzIWqoQOOvejOSed1c302glIvAMZd65FqNdGgS5aQmu9TiQg2 pcpaSWRV+O/pIA+LsSCDu7mxiZdP1+XOpaHLQ10RMF988TEeLi/KvEVgz2kSnY3LB6Nuo3SKx26b3m/Rv8OUdoHMdVDkNnk++O9Qo12W4AOorPMpmj10sIthsg3w7KyI5 y9e4cmTZzg6PJHJiKCCCz6ZTMuExw9JGFj9SgfroValCa+lmfI Eox89nJdbknO125rOZa19Mam+EcGxpKHEEE6LVemZ93YPcVI4E ctOTB8KNjEwkMLyg2kMDCQ1jUaKOf7sDNQXGOVhxkLJf2Juf/c3TQHvgNEOZ8JqXi4AACAASURBVOOevY4G8T5X0233Okjux1j9 PrTp7wSj1MJH4qjVPRROigKjx6dFHJ9d6bmhVOPRErOWhzA42G 85zpxkxELQ9Bauk+Czor2/9jDpbRrVDLyb9KgkFp0DOipVDscoO4OdFa0W2RRHIpVCJt2HdD qFwWxIxTj3G3Z7bKIePQAmrekWie586BB+3UOcuYs/lhmtehGEIklclepYe7uDF8/fYm+/oP2H51M6E8P42AAeLBKMDiEcaqNZryIiU2XIAMHPBIwac+JGs9 rpd+Nhcc+7y+42Frw7bEPPgBIyGCEUcmdnt8shIsHtc9L09rSS e4GTdr53njvr2tz34y6Q+HMCo717x80OS6eg5V4b6c3v7d0frc 2u7UqSNPMA+M8OCzi25NUN1YcZDWX0VgHpy2FMaUOvAVv0PDO9 touE9DtN8QH5VAhGX79+gc2tdZRLl+qaMRlncnIUDxbnNcQmnU l2YhrDKrZd5rsmPd12J3uezU5x33vPu58P0mx540XEIP9Ft+n/zX/nP/QY5TQ6OozBoQFk0mmxotTIhdWidw0Dl/fJC3x2UsfrV2t4/uwZ9vZ20WzUMZjvx/KDJTxaJhgdUmv2Ohh17llXTWuKgF6dYeB0b8dQqbVwcHCKt283 1J7modxq1jEympfGbnQkL11QLMbNpo1gu9Wp8QyM2l3wOYpuq9 PGeQoqEByGwhIMn56d4y1nNK++FVAb6GfMUgIRN7q0WipjZmoK kxPjpvEkaxCLaLNn24W/0oRDAMcFq406xOk5LRmkTD3CiJ4EAojj9LSMF89XBDJrmhPP/D6bzjQ/N4fZmVkkUym5+VfXN8Bwah4ixIq5XB+y2TT6sxkNBiAQpf6QYd ma5CSmwkMiwrY8Y7BsTKiDC4p1qdMQoUB9A58Oqjpe2UTY3Cbj pG1VeLQdGPUsP9ZFWbEdL7mDXp6vx1irtvJOV9+uYWN9E9vrR2 KO+V1YdI6ODuCzzx7j4cMFMRoE7jxku89Nj2bUMT229vife2je YUe761PbR2cz7r6qB2rXbnk4byQLfQgW0fghlyRlEq7NSTb962 ++w9OnzzW3m8CcE7tSyT4MDY1gYGAE0WhchcTVVQl7Bxy7SAdz TfPjqYH++NGSA6ODEqWrmPHouGRSgWlNu9tFAIFYHqWapwkfW5 u72Ns1lohrCO06stkolj+aw/BgBvn+lMY2BNpthINhVeTMuWPlbEa/21qFvfO3r3++cwC5f9rLTP4gZlTtqvuD0dsOwO/Djt48iO578N736+4Co2zTE4zWm1CkEw1MBKXHZ0WUSgZGl5dyM oAKjLJbTkaSz4+eEzfpwu1wvjvbim7TpmkeOhlYmh6vrjRRb39 vH8cnJzg9P9dM+mqlqogZpWIEqV2PKT80maJHgPtKBgPZAEZHR kVQ0KTJ7cJ3zrNA5cFnejjbwXulHP71sgbE++/vzft52xqqI4FAKI7z8zJWXq/j5ctVFAp81qCuXSYTUxoJ3fQT44NMRRUzGg2aAZOxap2g6vvey Fu3ih/fpjfTJa+KY8Y6e1uX8OkyeH4r3qYcGih15hh2rTxGBdl192MO7 fq5s7qj//fvT89d8TtDPYyiQtx1Ot7v4/cNjPY++9cZ5U5PDu2IjTDv7osmcTHNp/1KiZaKuwtGKTaVMNHXl5OEr9W+7CTP+PFmlHfwX1Iew+6YjfU2 g6/AqLJHTYHDpJNIKq8uM7vNz58/w9b2hjKlEwmeK3GMT4zg4cNFjI+PaCgQAS8fQ4sMNHmA59Ezct tz15PE4Fz45sS3NdJbHAVbxuL2fli/7kMdtetr5wcZmP7tv/E3PTqxx8ZGMDCY14UlqGHIvO0l/gK3irjVbOH0pI6Xz1fw7NlTaRwI+YcH8lh+SDC6LGDLGCFtYDw oqX/S/XTwh0Vzy7R8gWBU7KiHKJqtIE5Pr7C2ti3XJPWHvBnDI3xtMkj M2SJI5qWy9qSbYeSYUR+MuumtegPcNCOqV/gvyFRSHnVyeq6g/7WNdewd7iOdSmFmekZu98tiUdrR48MjzE5PCWRPjI1qNCpnxLY aFi/F9yj+laMbudh4w4IMM7f3Sx8W31sbcbRaETQaYaysrOPpsxfKV uV1ZruJTOccwej0nDae7Z1tvF19K4crWetYPCKNCF22GgqQpYA 5gmiIIev83hwVSuTSFDvgTw8ioycC1tHatpy6ejP9E7aFXTC92 FweNJQfMC/T5ZjxF0VJqNVv7LLmXushYlMshIuLK6ytb+Dly1dqIzdKXDctt Z/zAznTjC7OyhUYT/C1rM3nahP3TJjO1rZVnz3wHwA/3olf2uve7TrubzvQ2mAOYncd9z4ynceNB/MHeBxuGv4mxkqYzMzm1jZ++9U3eP7iJU5PzxXBlO0bwPj4JObn H2JubhGZbB9OTy+UzvDlb76T7KTVqqHRrGAo34ePHy3i8UeLmJ ygHjqOtldXS1RFWKspo13noWb1G+lDrRXCceEca2tb2NnZF/ul2C00kUpFMD8/rnb9yGBG4cgcJxnhZuiFFMTsg9F3gVx3cpRFpvhXqsu4cO/ideghbK7tQLeBQzORuEJBB2jv3vfjwOj9js7uV933EP3er3tt7 fh5hG7z74l2sr0niLOLslr1R4ULgVGOYmYe8dJCDjNTE2rD8dl Bm2565gdz9+qN/XHPiYpCS1zwW1C1WhvBZkAmzOfPX2JjY0PMKCOcGDmmhg2rQ8l swhorHKRTPhJR14f7f3+8pbGkU1NTkmyRLeVwDu4DMme2LE/05kcv9myRgf+RYLQVyKIdiOLk5AKvXq7h5as1PWsEmgSj2Wwcc 3MTePhgSsWu16qiUSMYtZg3dg249xF0/5iPn0IzauBRPJmLoOv5iRzjxK+ReajLIbgWbzetwlISeg1KvQC h+3uSEcaWOgOcDzv0cDPHuHtNDGgYmLnPx32fo5+DZrS3Rf++g lYyqjDH17pToJN8YICU15vnXqVcwdFRQZ1NdjMymSzGxsaViY5 g1c5gkS8kbky2p5MsQIkOB+tYp4zXP+TYUd1LwSJOyUnh8PAAb 968kR/n+PhI3RE+e+lMQszo0oMFGZbj8WgHjIrE8Mf+gi79m0Cyh9Bxw LML0K8DUd3/3xUY/Q/+5n/qkfYdHhlAXy6rqCKxflzMqs67URJcXKSoTwo1vHzxBi+eP8fxS UFjLceGh/FgaQEPFhcU5G5g1OsBoz4zyorcxZboe0TQahI8Rl2rvorNjV1p R1nds605MjqAj5Z5EwbkEiZxSVAYYgSJu7hy/NsKEAvkX2JqGqPRlFzJdU6OCkVRq7exs3+gcXibO1uoNeuYmpj C1OQUKqUytjY3sbO5hdPjEwXTf/xoGY8ePhQgZb4pAXIsHBJbyurEBhqF0GjTvOTaoOGQHm+OeCQg arWjaDUjePN2E989IZt2ooUaT9Ctn8fczDwmRidRrpZ0gGzvbC mGh6kGBKIU6w/02xSGDI1UbJvTPEWgSA2uFiBZFAuaJitq7XQWBNT+dsEkQSc/5Wet1hoNHVa1GuOnKqhenuu5HBkZQTabETuiaJewmR/43WQAE2FAF3gbhwfHePniFV6/eSvtbTqWkS6ULM/U9BgmJ0d0H/mz66ANcI3Z1ufXYcbs+C0CVnv+5moASGmxboPtZBrqNfyCye66 aQTt79uBlPusUaHanDt7tqEuXi/penqMAf7kLn5Oelg6JV1bk9rRrZ0dfPvtE7x6vYLCyakKnOGhc SwtfYRHjz7F7PwiUqksDg6O8GblLf70X36pzczzTGs8lM8KiH7 8+AGmJ0akhW40qRm1Nr0xUJR8mu7INqus9MeFwjlWVzdl9mPrl deFxVEyEcLQILVFI5gcHxLAITMaIVPE+8QxdTR08bm8BhScpsm 123UeumvvH552Tak57t4TXWH/624Aj96/vzltq/va9wOj7zsgfwq2874H64cO6S7Q6DJTVgXas0LA6BuYWh4zg6s4 LJwpPYRt+uJlSekg8zMZLC8/xOjwIJpN5ro1LBmPcUVkWdz+plxcDsbQ2GJOVyJ1yvY8tcxtXB Yr+O7b7/DkyXc4PCiIQKAjXjITrudwRDnOPDT5E9cb1LlTE2+5yblYCIMD A5icGsfkxCiGh/ulSycJYOvSpu29i0bd2mBxTLPNPcCor+f1X8t/XRs2MQQvGMHBwTGePnmNN282NJLZB6P9+ZTMSwvzExgZ6dM15P 4VkZkqbMyoG5n4oTV0NwDjfvX+r9Iaeoc0uv4Xxq4ZwXP7ZTGA yU4HsylZIKgb4+6ZdkUN0zC97u0fXeLIPco3vp8rbpXL5wLA9Q x/P2b07ut1/Sv8Z+x9z9r3/fvOq+vt+gMePnx/3rdX+IItL2Itdf9E6s28pieCEUwkFra2trG1tYPSVVms6PT0DM bGRpHNMVbM0iXCUTvRKOVjR1Lkis5LRlKyg8qc9mSno1ir1YWr 2PXa3d3B5uamgChxBnkkRknSZzExPob5+RkZlkli8RwxFpbnvb 8mwj1g1NZDV4Lho6JeDf5NMOonr7yfGb3PnvmDmNH/5G//1wKjff1sz1MnSv0hwUZLgnUCBLp27SMgJqZwWMHK6zWsvH6FYv EcmUwKc9MU1y5gfIwHK9s+bI9yQ7JoJ48xPcpJc68kwEsBLwEu H7R4pyWzsU73+JH0E7whBDFkRocG+hCNkpEMatRmiMDPhb6am9 7AqAwscspBsQnpdL8MSxVWJYEILksVrK5tYOXNWxwUDtE/OICPH3+CvmwfDnd38fr1a+xu78JrNDSN6vNPH+PTR48xMT4sh2 uzUVUbzUxIPLlpyCLobGqUJs8G7j1NtcIjhJwAEjg+KeH1yjpW 17bVuuW/TsSjGB4exOTEFFLJLM7O6Mw+xMXluTaebF9KGaIEpfn+DFKJmP 4No4B0zEk3S8BEHS1fsdGZJqVQeV4Hsra+Q5NVYNtm5dabDL2u CTweHRdweHiI4vkZmuVLZZ/90R/9IRYWF5AfGFDtzAPMGFEeRmZeogbt7PwSO9v7ePnytSrHeCKBT DypIH4WJmRF6RofGMxKh1znUIQed6nmufPdMPqCwF6VJCfFUG9 pek2uG4Z000ghM5G0rAyd7zGOuBw+AVb3ELYCKXsdySi6TCyXi lqNBOaM8OL1JPhz87mjEdus9Wcy60peMO0Q/+7s/AxvVtcERgkKCQrGxqbx+ONPsbT0CLn+QRnzNje38c233+LpixX UazXdI8pMRoZzeLA4gwdLsxgdyivAm0w/17MNG7CAfX1fdTxDaIeSaCOq7NrNzT3p565KZTQkv2gjEvOQTo XxYHEK83PjWiNiRhVxRecmDx0WS04ic439dCYI6YCN7e9+9PLG tjfwZ7zZqvf/hba3HkfurW38Gwf492m5+z/X7xMY9Q1MLE4vLqvYPzztTGHifsTnYWosgeWHD1R0ex5ZUUY7C coKjLJg8oEPi3hqz1hkG9Axh2653MZ24QT/9J/8U2ysrZs0o+UJZJr8iL+PIp1JIxK1ASUsgPmrf2hFkNN40tHxP B48YGzSKPr6Evq7iPJGacAwdtZ6Cq5lHHQMG02TzZACHD4MApn F6FJImnaY+l0d6fJCgwhFk1rrX331BFube6jV7bmPRAIYHctje XlOcWYDgxkEKY+qV51NgTppJ3O5Byj+MMD6/mD05rdkfKC1Zq0Qv/5sdY1HNJzZ/sV92vYmAzRk08jy0hhDqY2xnmT1LEax+7za713V7VqxPiyx9UM 27joz2lbB0/NTfeCafR8w2rsP3AU67wNyrn9vM71+aB+4yc4KnPXsTfw9n5FQ wgfn/vAVv03vUnFKNeztHYrA2t7aQaVSExgdHR3DQD6PweGsfjQ+WyZ RNKOffBrOUEwSw9Z4DNFIXNCFmblnZxc6b88vS5YzenosIMvXk BwlnVJ3cWJiFNOTY+jry+hzLU10tOdPE9DcOdF9z8bMdocO+Ik ZPrPe7Speu/feu3rv3jb9fe7TXWD0ttcI/O3/8r/1RkYH5c6iS93a83bwatOhOafuVw0B0dO726d4/WpVGaOl8hX6c1kszc/jo4cPMDY6LNSuOehqWxOMul/1jLjqTdU1N9KgIp6CwbjGH56dlWRgIhi9vGR8TReMjgzlEIvR1 RkUqAmKlewqHw0u+yS1nlQd4jQwqZUVjogV3dzewauVN9jfPxJ rODU7g4X5RcSjcWxtbOLFi+diRttuNOovv/gMnz76CONjQ2i3Gmg1mPNpciRt4BL8kq5lD8xDk7o/Ot0k9ifITsILxPF2dRcvX67h6IjmLDvMaRIYGswjl+vXg1Uql5 QvVq2XQJN+LpfC0HAeuWxakUDUier6cgMSdWZg1EJvyXiycLAq Win8kuZJDyF2lAwe2/fMQL0ql6WbJXuyu7eH/YMDlK8ukYoEUKlW8MtffoHFpUXMz8/bIaHDkI5cAp8YGk1PukW259kyZrQRQS4zZ8cGc5r6xAlQHJ7A9 UVpAbW+mtbCe9fRrJDJMLc3o2l4z6h7lQOYatt4XOuRDyyvG9M BbHqTq+rc6Ev5sMQWUzPG3wfQZp4tN3SJzo1VMLYziBjZZTdpi n8WECS4D7hAfgc82w0bIMD9na9FoEgJycHhIVZW17DD2K1ACFO Tc5hbeICJyXnk+vKoVJv47rtn+M1vfoPdgyN9X2p8yXKPjw5gc WEGczPj6M+lZMhj6oCBUXv+jMnyV3UIzVBcRjjGoO3uHokxOi/SjV2R5isS8ZBIBBQCvrgwhVQsTASvZckoNWmbOS88aCC389pi8 ExnJx2TJDRueo7LUff1U/oaPxnDbezW1re4MJ85pbGvZ893G6V7Lz4L7a71+w7Buza9uz5/n0Pzp3oNa8G+nxnVsN4wJSMRgdHdg2Ps7hVQOC1qzDBFPsODYS w/4B46KPAZCnJIBl+TAiMXWaf1wf2SunAWumRIjCnl4j89reH5m7 f403/xpzg7PdX+wMOWRXW+P69xntScczobnxWGaxdLl7gsXeL8gjnPF 2iWo2LVBwczWFgcx+LSJEaH80gnCWjJwLrM2jvB6N1uen90Lgs 8fvjMKP9cbWQQjCaxvraNr79+ioPDYxlIuM5InEzPUC86i9HhL HK5hCactfw4LO7HxhN8L7nA7Wvmx4NRjpz22jyHbGyqffhmIv8 6sSANuamGJZ21iuNzQNS6U2S2GbVnpJE/jIBFurKgBXbc6zkJlt8t8ot0+77dd+q36W8Dbvd5ht73NfcBor 3g8Hs/iz3M6H3/7c2vE1Ak1mG4bueeGACl/lqWo3BMk5I2NxhXuK5uF+8L/SWMfyRJk0gagZJKp5HJ0sAas6ELLNrdWGmeXTr39TchVKs1G8d 7fKoJTBUN3bkQ4UcQmpCxkB1Rgt4RmYApCUhRSklRoGckisxLI lHcWW+nfkcm4HcJ7b37nUNfb3yT0leezjuitX8tYPS/+jt/7LENQ1MJQZ5a627STjBg2kBWa2rztDxcFq+wwgzJN+vY39tFvV HD0OAAHj18oHY2Y2qsDcsqmSwhhYVtmx5hOnu75fxrub5tmlMw mIAXiGgS09rqltzkbNNzlOQo4zsezGN0pF+tSI0nJQAhxefahj LxuMVksMx0Ngwor1ZZTQYRSabEJD19/gqv3rwB6fHh0UnML/EAGEOz1sDa27d4/vw5dra34NWNGf3DX36BRx891PQDajjIWvB5V6eKLFGbC4LOeQL gNhpenVJ6eGL84giEk6g3gvjuyRu8XtlQwC1jkWxCUkKtcG4sl VLVDCw0/gS54QYV6TA80o9cX0bht2yVRbgJ8b3yvQuMslXvg1G+Nh17ZBx sHJ7hGUYEBVGtt3BVruLsvCjwSNNR4fgYJ2fnYmuph03wPTTqe Lj8AHPz8/jss081xUlxURouYFOHmKlJNpTxRpyvGwnH1JrO9WUxNU5n8IDA aCqV1CbKqj7EoOygPQgaf+eYbE2D4UQj5iRyAwhFUKzbWFmCT4 JcMuW1GjeBuAAqq1C9T2XvmV6HG2pnvKmKA9tkqO61thfjmTiC k5IGMj18L/zPKkw3yN392UxczRrHq9JkR1bXugTMmr0slwREDwvHMqeMjk5i cHAUfbkhJBIZgcU/+/++xNdff4tKo6JOA5ntgXxGE5jmZycxTulJlPeuiQgHATgntA/quoAxjGqb6kGLCds/OMb+wQlOz4q44iAEr4FYDMhkIlicsyi0FLW5zbbAqGZWkHWm/0HDC3yThBUCBJ++vIGbFtucBkiNCfc3cZnY+Ez7shhfBMGDT1I GP8HhXcZCod7O9Rvg17nAZi1Px8T0MqR3HTB3ff4+B+lP9Rr3A qOhuPa4y1IdewfH2No5xOHxBSrVusBofx8kdaJ+n8VJJELzGZG +gVIu0Q5rzQSLEEfuOjDKwh4h7O+d4//99Zf46re/VVHRbjDQ28PU5AQWFuaxsLCggy0Wj6klXLwsonh1JYPT+sYG1t bWUSnyrreQzUQxNTOE5YczWFC0XlrPhbF0RlQYM+qGBfYwo6GW mRw/CFScicovvvRcufY/94Zqsw/tQASvXq3im6+f4uSMU82oqW7IXfxweRbLD+fQn4urIwA3CpR2P Zkslbn64ZzR+93/Hw9GA5RqSdFF6YBjRjsT5/TOtV/zeScDt7mxJZDCAp2sdjTGsdVhDXzR+cdIwYidIZRX8FcV1Oz4+ GDU4XCyaN2vDYNdHyaw+B/KgPHMIe4/ix/qVNzvmnXv/PtA6Yc0pfd5dmXX6NHz3/y5br6H9/0cPCNDnethUwgNjNqvnIZYKVfV/dva2sXJ8ameHc2b58CIek3nNc9/6q6psbazybHXQcp0mppF77fkuafyNRglyf8IQImbKJmhvI2jd3 nm8yylkXB8fFQgl5LIeIxOfOtOsZPNs8yPeOrcU91L91x2pnF1 i2W7Fl2jnP/vdAb8rsDo3/njv+cNDGQQTzJiiZpKa31au5IREuYCY0uoXmso6PvZkzdYX9/A6cmJbsD46IjyRR8tP1DkUJNTMKQZctmiPhjlQSswSic8DTLUp/JicmNNgK2sQ+empxOUU2za7RpGRwfxYGkOoyMcT2qsKzfnADMU 1aJyWkBFZzi869wxBLwEMBRfEIxSc/TsxStsbe8iGotjcmoeE1NzinOicenN6xW8fPFCKQFkHFmV/PIXn2N5aR7D+bxtJgSjbi6zgFCbVThHirbRDjbB//HAJxiVi78dwelpBc+er2JvryAWlTQ9s1jJUHAzoZ6wzMkilCBE g6r8U+moWttDwzllizLo3wwNDtfr/XvKbGUbVu0ZOaW5sRlWlWGJo06bbVTrDVwUyzg9v8BR4ViubGZ jlqkXrTeMdWi1EPP4+wampqcwPj6GP/iDXyLd1+eyBQMKu2d7fnV1Hc+ePVceKsH18NAoBgeHBD7HR+Ia oKDWPKMv5KxvSANj7mDHokm9QahIhtxio1iZUZ9KZvnk5ERA9+ K8qJ+XU7IIlPzNlWDUNmabisWNm9eVYJVVYyzJWaRmwApzmgzX BSvhYEDMqOb8Up/lVMbSIHcYW1dh1sIIhjm9y03YYIYsQ+pbLZxzZGy5gmgshUxfH uFIEqFgQlFPdP9++eW/ws7OHtrBlu4pJy6NjwxidnpcgxzyuTTfudh2tkD9bpu02q64Ug JCIIwSi7ZQFNVKCwdHp3LoF47PcXF5KTDK4iWTiWJychCzUyPI JmPSEzMUQ2CcY3giXA9s6/haIYJRS0rwtaJ83m0jt79XnHvHTGUHKte36XdtAolfZao69zPv 3tkEu9pUgh0yWb2b4E1AetckmHsdWHd80fc9WG97OV2bO5hRjj kWeAxEcFVp4ODwFJsEo0dnKFVqIDjPpttYXJqTNp1EDeUcHPUq MMooO2rtVUTwOXdtejGjbNMwxzaIjY1D/It/+Wd4/fqlujiV0qXW+OPHH+Hzzz/F7MwM+vN5RKJRHYw0T9UbTRSvSnj1+g2+++4JTg+qTK1HNAaMj efw+PECHi3PY3ioX6Y4GTbVNfPNkD4Y5bFuwC3Y5Jro6hJvXrf e9SQW5yaNDqDazKFUa+LJk+d48u1zZfma4bKlPfHTT5fxYGlSB AUzRs2iyu9q+4kNAPiZgNFATJPp+OwFNObY9PY+6PFBFfe6Vy9 5H57KKMPLkkplkEhQY0jQCURjJpXgnkdWjl0k7nW+897NyOiMh FZ2bDwu+Rx/pe+A0W89cFGM7V8EGP0QO/pTgtH3Pcd3tul5G9TltHOzo8+Xf8FJUdoh1GotnJ8ZgXN2yrZ6 RYZUTq4kmGQ31Hen+wYmo58Zn8box4a+ngC0d19T4e/SH3g+8rlkas4guxj5PpFh/I+g1BjvtiIR2QEgGI1yo3AyAJO8uKXlxzc5E5WdJz3m087efDP Sy7LYb4qk/7Uwo3/8P/yvXjaXsKlGZK5CvHjU5BF00XVHQMpDJKLZ24wbevItHdO7qFYr EtdOT06oRb8wP4tsOiHHZZBVcoDsoLEobf3qchpZM7dJY9NBzA toLaxGM4Cd3UOsvF7FweGRGCy6rpkzurQ4rciaOJlRtugDbQRb NGbYrGSBCferzVXo3YRss24Fgri8KmF7bx/nxUs95AODk8j2DenQLRwdYuXVa7ylk61QQDgYxFC+H7/61edYmJ1FPp+FR0DocQoPj2jT93GurddOoB1ge94q33AsJDBK1 uPiso7VtV3s7Z2iWrbZ5pFwFIlEQhUUjUMXxXO9X9Lz1NumM3H k+qkVSQvQZVKsrGlwaYJ7mUaQ8lceDEo6tfaZkgvUepDdx8w3C OiwobZT4ypPCWBKKFdqnWlUbBlcXF6hXqkgF6Xzv4Gx8VHkhwb xq199oUEGBB1kBBmYvb29gxcvX2FjYxPVSh3pdBYTE5NyF3L0J w3BNF7R9ReQRtFCn03+ydnRJuo2xMV4LEYPdcEo4zBOSldiqd+ srIol4MhNfi+zPAW1QadS6c7MbGYPAkSSMAAAIABJREFUijEVK DXWIJ6ywkrq3XBYsgg+2MMDg9KzcoMOyiZu61R8wbVxb7ydHF3 b1ECDIDf9CNG0h3qLei7+u7CYUQJFGlQazSCOC6f48stv8OL5a 7QJJuO8RnEMDw5gamIMM1OjGBnKK+wcLU5SquugF7khTVc3J9c 2qzAqLT4nEY2JLRwXBUb3DsmOnqHeqiGaCCAe9TA+TjA6ioG+J OJkTgTvbdAEvwm7FGRcfCbKWHRee/t7HnD2e9vYLA7MwIfZsbXwroVrGxjrfvjmuS6k9gGuKx5lPrR2 pQ9q/7KDUdLSBKPlWgtHxxfY3jnU/ePgDTIdyXhDwy8IRrkuEokwIrzWHos4zyQlbLvT5BekgZGmTx+ MssMEvHy5ha+++1axMBfnxyien6A/l8YvfvEZ/ugP/gB5JoJw5nw0hkbDU4JJJJpAvelh5fUbfPPNd1h5sY1mvYxgqIm JyTw++/QBPv3kAUaHB+y5lf7aDm4/9cK6YM0eMMo11TvV5h04eq3AsSLmOiglGGXR9fU3T7CysqbZ3l xnkWgIs7Pj+OzzZUxODCESpvnKYrAsV4D7w8+LGeUZRxaN57yZ k3wgSqe2Oar5zGysbePXv/6NHNUEqNEIOzIGPqMR3m/TB/YWglYQXu8uRGM+ULXzkUU6ZVOjo6MYGckhmzGpk93HHoB8jwrv 5n26xz95R6fp7z3abh2C+r6FoXWdux2Yu5jR3u/V+T0TYiLsLHIvckZRgVCnRwVTSKgrZcZoG1eXZWk8Ge/ESDaCUbKaxVLR0n/qdTdwpmv04/Qy3gPfmNrddy1mkcQK91wWf8r5HRzU+URQynxvaxpRtkOiyu5n m8yN50n3zQ8zM1G65opEd4b5RZ8BZfPt2NrrxoJdv3/8mt8RGP3v/+d/6KXSEYSj/CEsuJ0Xjw5Mq9ZoLDHd5dlpEevrm3j54i2ODgt6Qwxpnpudwfz MlMK7kwkeZIwGYgFtDApBaNv1CX0hdbCdcGDUallS4dWGh61NG mFWcHB44ITqQczMjssx2d/HufBkuWyoZ6gVZfO9C0Z95N9pTdvBF40m1K4uqzqp47JUlh4xF ksgmRxEJNKnqmV3Z0dgdHNzA+fnp4iGbS79v/GHv8TM1Jhoc4FRLgyZl9iiJxilHigJBFtoURMkMBpRYUUAeFBg tbuGSpVgLIFoNIl4JIFY1OIZGPNErQjXEsFbOptAXz6F/nwGA/1pAdNEnIUBW24tBFsETQGNQuXGKyB6DYyqe29gNMzv4eHw6BS7 B4dY3dhSi57aWeZiMl+QeZjUqxyfnOHq4gLJAPSQTc9MYHBwAJ 9//hlGx0a1LmiW2d7e1ma5s8vRfBUxa7F4EsMjI5idm9M6GB6oi/HVQ4+6HhwBUekVDYxqFn0HjJpcwwAQf+4QDi+L+M2Xf44Xz1+i WCwLvIZDUUQI/NRGNjlCb4XfiX1yh1swUtb3IkjlJC2axUY54IF5jgMEo3GZwHg fuVr0I98Ao+F2ArVqXeHfZEQJRhttDgSgkYB/jtmgz3ZI0T0c3rCysoE//1ff4rBwKqF7POshl0uqi8CJWzzY+zIJTU5iJJenSUrGfr0LRu1 9lptBRMMxuadPz0vY3T/F9h7ZtSNUKQOI8edvY3pqEIvzUxjMpRCjtozXTSYmFitcvV1tp 88sK76kSRd/W6H9BP0sULiBknkhk8/DS4dgxBh4ghJN9Oo473l/rTXLTdn/sGLR5Xi5v9Qz9FcMjHo0sAQiqNY8HJ9dYmf3CDv7BRSLJe0DsX BNbtnJiTFk01ElLNwXjHJoCJnt58838fTlM+zvbWNvfxPF8wL6 +9N4/OiBOjzsdLCIC4dNf0wwG42lUau28eLVG3z91Xd49t0KauVLRKI eZuaG8YsvlvHJxw8wMsT8U0tVsIPbZ0ade74DRj0E6tSwfgiMW l3js0mWYWy6Y1cCoeH14/XbdXz99RPsbB908lE5qpojoj/59AEmJvIIBXgQN2VgMj7fwKj8gD8TzSi7KiqKmWqi58j6Wyo62 xaTRwnCV7/9Bt988xS7u3uSKnGvs0LRtVR9DXmPrEXPZA8YtYl7dtKaG7+lb tHw8AgmJycxNzuK0ZFMt6tBCQj16vf8+MsERrk+WhEPEU4u8pl RkSQ+GGVnmM54TjJryVVPUMq9kR4G5o6WyyUcHBcESiuVcscE2 0lkkeGXXS0Xt8UBNSFKv6KOsTbZWV8ujlQyiVSa/oqkOnddX5ojD/xxvG0X0tiZUuh3iOOuk2XeiJtg1Jd/GbHUWwB2W/h+8o6f5GBneDdn9D5Fww8yMP1P/+CfePEkLxTbK+bK5UWTnE8PCatxG111eHCClZW30nSyOkjEY5i ZmcbS4pwOWeZf0qChMHe1A5m5aZMnyBpqJro9Igi22Z5MiBkVG I3ENcd9bX0Lzzml6OhILGEqFcPcvLmDMymG8ZOVtBnfZKyCXlS vaAZCP9fLYRxH1ZD6VpuazjbyMTSHKOKE0oQc2u2kWvQ0L5EV3 dvd0fSgRDKOkaFB/MEvvsD4xCgymbh0SYqVIgMJN2WhzViHtAoKGkSaaOhzjEs6ODK jwmHhAqFgErFYRq75bKpPG+fFxZnkDmRHo/GQhM/Z/pTceYNDOaSznLDkZqwzOoLXrsUrZqPFQh7ZYX1jMy65qlt6Fr1 PSCdLFobGLRpp2HKIxBLI9uXQ1z+ASDQuVx8NTBdnZ4h7dPkVM Tc3q8zYR4+XMTw6pPbY0eER3rzljOhNXJWuNL6UQf3xZBLDw6O YnZ3DINsLmXO3IRKsmIbY8mFpzHGTKTw/1InMaBjtpklCfCbu1fYWvvzyS7x6tYJKuSZ2nkxvOMQgbv5K16 JV+GxRGbCyjdk+yOIV1c6iaWN8bAzjY6MaecuxqrFoGFFmwvFB a5lbmaM6bYKGHYrSYdWZHGDvw84QG2wg/Sxjs0JhsRsE+KVyU9f6m29eyHgRDMfQ359HOh9AfjArIDo2MqQ 2WTRCn37L9MdOr2oRU9aN8A9lQclQEFfSrnJ6RwTnNMHsn2BzZ 09TxK5qJclXqDNcnBvH8oNZDOczCHFXaDR1QEc5lYZMQAdsm/ZM02raQL3WUuv27PTcpvYUGe5MRjkmFp/fWzFNxBk9HVhfv8bP8yDkf/5G7Mc69bbL1JpC00b6Xpsc42cj2nv/y9amF4sZCKPeCODsgnrjArb3Cji/KKJZryMSqnTAaC4b17S5MB92r6ZOjHIj2PF4hxk1UMk9en39CL/99ivs7mxif3cd1eoFEqkQaP78+OOP8PHjx3pOI1G2aak55X8Rn JyV8O23zwVGd7YOUbkqIhr38PDhFH71q8d4uDSj+djUNXcPI5f nbHydMaNyinsINLhAbG/+0Id/j30jk/9nrotSNYXffvsMz56+VI4xuxA0m+T6s1hensdHj+YU6RQK1BFk VByLm86gPxbqDP/7MMi6z8FqHoj3vwu9xo1v846bnm1clYGM2bPxzALz6j5aEU5zy 69//SVevXwrLT916tzvKJ8iK2z5rhE9j34L+NrP7wAoQa+ZCf0UkaB avYwhomZ4ZnoIuT6L+tOHUkgMvOiPPc/kbe/6+4LR97Xqe+PztFvfItX40NrRZXeZq7f9+/toRiVZilD6Rmlh10jWyf70KI1gdifHQXOKobnvea8IPknG8Jwv 18r689WV/crkF6Yg+GO5JZNIJHROkWjhmSRpmfwPEbXb6asg86l9lINrerJ KeYvMsGZGW1tvJgMwY5pLkGknuq16f/U7GRHXhHoZRqO7WEO/W+2fNjZ5sVsU+sdQNwnpPvfpB4HR/+Uf/V9elEb2UANewCbmsKpSJUbDhAOjZIU5gpDAgFUqKwJGDjx4sIi HDxYVyM6M0ig3zRAdfdSHNs24FGgp8kjUsEPyoXYGQSQVFs5Q+ lA4jlKlrvzEZ89eCoyStaKbnFXw7MyY2MFgsG5glICQYJRA0K/RpfvQlGYrbByoYFuEYJTbQSRGEwEZLGs1eV4a9XoU52dn2Fzfw Pr6OgpHBGwViZHHx4bx6aePbWRjKqZYDX5vy2A1V7jXJlPXp3y xlldHpX6FUu0KZ0W24vawvXuIcCiFaCSDaCSNXN8ABvNDWrDMF Ts5oY60jXgqimQ6rolMwyM5DI/mkEgSdtLBX3YxL5bMIzDqgGigZdW1Zs8ziIg6Bi+Icq2OUqWCk 7OiQP765pZG6yWSaQyPjGNiagb9g4PKCaXs4vXrFZwWjjHen8f xyTGWljjtYRQLS/OKlmAluLLyCusb64qgYCXf109d6KAA18Q48/7GpHWLhHZsApdujmWK+poXi0ty2aicXMTNmYMPCEYlCTHn//bJMb799jvNgKewh/Pe6WyMRVPKaSMQ5ddau8naF6rhJO52sUjBY/19Op3GsBjRQUVOEYTSLGQNGQdGGbvkBhn47l7qOBslMrXUNQNN htKzIGGkFOd0K1+FDzd1tDUUTi7x5OlL/PmfP0Wl3MDw6ASy2X6kBzwVGJPjYxihPIBzWxlq3m4izs2Jr6X xtz4Y9YPnLamBa7XUCCISNxf1VamJtc0DvF3bxhlbRpWSYr2SC WB+bgwPFqYxkEuCxKugiibzBuBFQ6i1Gi6VgBEjCbV2GJZevqo pw/S3f/61xp2yQGHbniZAtgh9ZjRImULHucu8Xd8wR/Y7oGEM3LASjHhLJhGn2zQRR7Yvo6QFOk4jaqtWu4bGDtPTPfd9 M5Qtou4EEf+A8qcQ3QV4Pnyg3Z8Reu/raJP3mRVfd+bYFf3iiUXnOmGByKmxNDSenJawurEvIxplMQ3vA rMzU5iZHMNAjpOQkmAgQoCdJmpGKXPqzFuPqJ3GwRpk4wN8Frw QNlYKeL7yUrOtjw630W5XEQqySwFNP/vs008wOjqBRJIxaxkEAzRXhrC7d4Lf/vY7sZC1cgOlywvEkx4ePZrDL3/xSJ2pvmxChr/ux/vBKBpMb7C9+bYPHyjoOQv4EU8WZcQP7tnbe1X82a//HG/erJuj3E2W44S/R4+XML8wgUwmLGY0FOyCUVsqQYSZNcrC6wML4D4H608CRtkdEh hle4itd9P1238GRnnmvn2zpil2heNTi7vzGN7fdHp17mnO5d2Z wOSzX10zij+VyYCljXJmAT47O4vFxUVlEYeDtS5z9gNC7+933e zCv68N/1OC0bs0o+/7OfRsRtqIsehzkiRr0VuxwHOUZ5Ii9lz0oHWMObenKT8Ku4XEN ywaCEQZJ6l7JnO1CZgoGSP4NMMZyTcSYTbRj4YzgkzWGOxemZH UjxJ0KRNuDauQdwu6V9bkZwhxuM47mN656H0plQzqSpbxwWxPr aXMcgVNX39qemI573PvfxAY/d/+8Z94oQjbzk2JmP28MXFYug6scMM4LhSlKWKb/vTsUsuXrNlHyw8wOzOpVjI3vIjc+ETfPq2sW9wJGtcBogHpKXJ CZoYnOGx5OD49x8bmloARmUlWExNjY1hgy3GwH1E5OZuma1U14 HQQYlqMUbMl1LNhOjwk47nT5jLqyG8GtZBArRHG8VFBLfrt7S3 UKlUZSniQzs/Nah4sXe2JVMK1M8yezBvKiTnNdgpt5J0bu4lyuYijwr7a/mdnJ6pqczlqLiMCJqNjk0imstpwNja2cVEsyjUbj7c1jo8AeHx 8GP39CVsY7aq9b1+X5xcpfqaqnH/8P3m2uFYWnZeMieL13NhkQPqeHPO8UhOTU5ifX8TE5DQyfTmcn Z3jydNneLu6psOOPxuB5sT4pJjvgYEBsTInx8fYIhA93EPpqii WZHCgTxOExsaHpcFMpxLW6g7XnZvQN7n4k3xs8/SrOdsk7Cb5m7N+3/ZQPLeoGZqWCEape6K0glOQzEXvNjpLrtLGK2bUTyXyqOBlsWBA RqAoRoYvZgBWTnFKLQgmrI3NjeI6qxFAo8aRmxHpRbuZpVZA8W Ahu9RuMwmC8+pf4+mzZzg5PRFGzQ+ysBjCYD6GgYE+yR44clfJ FW5ogcX3MBCZOiCL6OjEs4ihtWq20koIFAcQRancwtuNPay83c IFJ+zUKpLZxKPA3NwoHixMYTifRpQHPVlpdgKkjwqg7iKjKHWg 7pDmRIYEFI7OsLq6gd98+RWKFzYznSDAb9H7bVVpTp0Tk0Ywy4 akpspa8wSjfh4s7we/L7XlY+PjYtsnJwhsqJvuTn2xjdUE9v7H9er8djD6Icf2BzBIz/f4CcCoSsCGyU60X3YPMh52lCo1mAMoMNpCjcCjHcF5sYG19X1s 7xbU3ruqFcScT0+MYWwoj9GBnJIWgi0aJq0tx+fCXt7c8w3PMz BKoOaFcbR9gb3jAt6+eY6trVVcXhZQLp+JJKAE4IsvvsDc7AKy WU5xodk0gvOzGlbXmOX5HZ6/WDH/XquGXD6J5eUZfPbpEmZmbEqYCn0XL6V93RlFZVwKOcMqf746wa g0L9YhkeHNHc7uHotdajQlW2KhSWbewvsjYui/eVnAb/7VV9jf35N+lp0EegZmpsfx0fK85tJTW2vKVU+GUxpaXY9IDftW oG6moWseAtts1Ke7x+2/cwzira9x/S/9DFfLvjeDlb/fWYaxEV40xvD8uzi/6GQ6m6nTJjfx66jn7rZg3e+5j7lVbQNguqufcimmtgwPDWNsfE zyoCCYKOIAjwu97wUZ93XT3w+YOHHeNYDD9UAzj0EkS9YhCWbn OAsPpXiIXLCYIpuEpdPBSfNIzLh29I0baQkhjFYyFtFGpzrmV9 GHvvEyqEGo3RkORobYh4FRXm+TSfjeVp/VNiOoGFB2fmXc5H98Ti0bWikHIabB2GQ93gvzAPhA1R/GQnOpS+3tlT85IOmDVHWatBa6E7aUc+5+4mbTkon962QAu/tnkTQiagxwikvxR87q3NWu0n0Fd830b64Zez+8u34fkrtzX/7+P/4TLxxuSaxujjpXmcrUEETAY4sSYBD9s2cvsLuzj2qjhWg8iqmp CYHRiclhxON2gZWVqIkw9sPysZPhpGNWMRavGYjL7KFsNAbS1x o4OCpougFHcTLigDoXmqMYqN/Xl3bbvLU1ecBxMStAWKlRjlHTeqOO0t0Ax+DYT2UsBfWrfqZ3O 5BEtREWcHz29Bn2d3a0ufH1+3N9CqFmdFWKU4+SMXfjfDDaVvh 600uhHRhAo15DtVzC+dkx9vZ2cFI41INDgJlOZ0T39/cPYHBoTBpDMqZ09ZfKVWn94tEm8rmcAuLHx4e0+aNd09xxMcHS WV4X+fvcngX9R+EFk5IgsO3P60iAuba6juOzUy3AdCaL+cUlLC 4sYXh0TC36vb0DfPMNTQ/byg+NU0IQ4PSkIUVeRcNRTaY64Si0/X1UK5eSKySiQQwP9WF6alQDAXL91J+SJfOUL3tTZN+7fP3P9bZ 8bv6+dkktnVX81IAREFLIrwB4rnanlbJNykw16j4oVcE2sFCEi Q2mb5SSzDkXVX3qALCyhIwkR8Fyo+jdiG3DZu6msYG2OfLlCeR YgKXR9uI4O61g5c2GQD1H5IaiQSSSEfQpJ7YfM5N5DOT7jJWNU kvnijUZlkxXrQ3RuYbYltUWKu02PxdArZ2USYqAp1xpYXV9H69 er+OseIl6s66cUZo5pqeHBUYnRvKI8Tkk48pJTOwQsCpWLFm4I 8WJMv/Si2iM67ffPsPTJy/U+ahWaERkRR/VdbOcWadv5z3WJk4JCQtXxxCQxROY5uHCPNaaGF8y0/Pzc/j4k4/x4MESsmnqrNka82Mg7f1KYO+e3fuA0W5r7T7Q892vuc9hevcrG xi1fe52MEq3Ld8WwWODUXCI4fKqhc2tQ/13dnGBYnlf6R3jo8OYmRjB1OiIiguCUUa6WIfOMX0uqq1BrWE7 IP03uwnl0zpOr0pYX13B1tYbnJ0f4LJ4LK0nQ7M/+eQTTE8zPSQvMFqpBrC9fYznz97i2Ys3ihXieucAhvGJPD7//CE+/ngRI8NZAVobf+xn1LpgX923thnb5BEgGKUgzZlj9FwSLPmRYDb 9rd4gO0NzTUrdMaZQkamnYWR//xBffruNFy9XcHV1jji7LREPub6k4pz4HyPSJAvzUwO1fGzfV9v SC6AZZMevO3HMZ50Eae55Yt75dfcCo7aKWMh56hgZKWNaUttTd BkDIZyfXijdRPIZAU8DaPYz+2DJLwquA9POWuW+5cCbFekhkTt 8DpM0d7pi0gZ58L502/TXAcxdoOM2oOmgnANBtzOj3LPNWe6nhZCQkklNe4y1sG0wDuVm LTd/3QdxtmdHlInuZxxfd4b3SoOkbe8wlV0zpdhZGk87k+V4a3rILD f22s6hHsLQxXDpfPDaWme6P07aqEmCMp5Z2gHBrOKXnHnIHxzi t9p1tnSGIViRZMWST+QZ+BSJorPKAGmH0/RBo5PrvQtG7brpLOwBlaolffOgzHEc01PXXtM7OU9d1+8FRu9R 5d1YWoG//3/8c89CdNkKIDNKltSFxctgEkbpqoaXLzn+8zVOTs4QCIeQ6ctib m5arR9mizL/TNE9TrcpskSJVYZKA8ritG2CcVF1j9NDOBeZhxZQvCpjb/9ADF7x6lKbCYW81KJOTYwim05JASTjA2+GMrxMVuAXRXKY+444 tyH1KIAdGHUbgqYjMaAzjVIlgNU3b/Hs6VMcHRxJS5iKJ5QryvF8/f0M24/YQAB+X7G/tpEwdaDtJVFvpXFxfo7TkwJOTw5xfmo6UDKFZBY19zmVUTubGZ TFqwq2djhF5wiVKrPFPKQSnoAv3dbDQ2RFQvAYk6Vc0271390c nZuVRYOoQQbvJ9H02jg+LigzcG19HVub24pv4qz02bl5PFx+JG 1nOtOnzFG2hb578gRHhQISyRSiqazARz5Pk00fGnW27S5RPL/QhCb+PGRF08mosl+np6nFHEA2Q+ZOW24H7JvT039wuqvvPmAUd ZtvTZbXz7xUPKXPotrj7+KsjJH3M0f10IHRF9Yq5BqTf9WvmGV aMuDjm6D8LNKb26+GQDiNqJaXNiiCM240aVSrAay+3cVXXz3Fm 9UNaaYzuZQiVAaH+jA4nMf0JFvUnPFNSYeN+RPjKYM715VNhFK bkj+rK6LUxlRIPxnNBIJhbpxBlCttrK3t4uWrVZwVi5IOcGgFO xzTE4N4+GAaU2NDiIcDaNaqMmnFwmHUVYyxLcQxvMZExGNJhIN WlHz33XM8e8rJalfSPzE71AwSdp380Hsyo/ywWtIYZlX/BL6cORan85csDv8cQL6/X9O8Hj9+hLn5OSRidKlajmxv5d5LVd0JRgU8etvGHz44b/vsnUDjXi9pLI/F9Mi56YCYTcHhIcP/8a+ZNkTdIMFoqeKpPb6+vofDk2OUqwUFXQ/0Z7EwPYm5qXEVfMF2A/Eo0yHceEhdWUsIofSIgywIRIO8p+U2LisNHB3t4bhwgEr5TMUj mXiaTVlcptOcZJeSdOiiWMPLVxv47lu29ve1F7W9OmjSnZufwB/+4cf46OGsIvW8tjukZNazvVzvWWeiS1kgAOJlqJu10i8wbPa52 xeUrsbDjeuczGaUsmYB+WQiqw7Zixev8OXXGzg8Ksi4SdkXwej Y2CA+/3RZ6SrpFA2slrOszlhX1iaWWn00Dnn4OYFRdtS0ZK2wE5gRGDV QycJP+njGOPF+OuMSi3B+PfNX/eeiw9j6bVinGaXeUBmz6rK4yWruOVMmKe+MS9Ow9X/dTf99non3teD957rzWj64clu23ntnOpCdEepYun3ZJgc6EM711 WpI12+Ur89oG1DX9eC9l7nOlqVWps5E67LxrNa4aQrctF6743H 0z900PgejO1OLdJqJ6eR54X7vChl/VDrfRy1ghTX3VJs3b88Gu0+WVuLMup3UCMvF1h7qRq9rXVxDvA 5S6vt2cY7OVB+MOpbNJ1X8IIDr8YTuojt+zv69q4dEttjEPysy OZi9Kgzkxycaw9yd5HSfLfGuNdT7+R5m9J97oRCZUVYeDR3mXL AWdk9SxcPJcRFPn76QcYmVSyQeRn6gH4uL88rF6+/PIiCamgYoq4AtS9I4SkMDFuqrfZTMKBhyH9NDx9BYgtydvT0UT k4E8OQuy2ZlIOJ4PJqlKFAni+RH4GiShfRaVgn73+saIPVDlB0 XxTXiy0FE/AdTOL1o4PXLl3j14oUAVzqZRCaVxsjwEJYW5iVHMHDgdj2dA7b RkqKvNzhv2sPBwQEKR/uolC/1czJ2IZmIKT4om81qrGY206/Dgy7r7Z19HBVOFf/EzZ+t3NGxEUyNjykeKcIUgjYzCMkG94JRd0n9nDodCHyYDSDxf a2treHJk2fY3tnG4eGRPjc5OY1PP/tcYHRsbEL5owQgz5+/xOuVFRmdUpkMvEhc2Zu5bL8Ox/JVWQMIGsxJq1YUbRWLBtHPebkTw5iZHsXQUA5JjlRTdedHv7hH u9NS6Okd9azo3g2td/PSBFllbLIlSfbNMQiu5UY9mI35tGlbOvjdOE0fLFnlZ9+XYNPX PfobGoGhqmN3a92V7TCX1kIy85JV58Ze0MnfbofRqAdROC7h6Z M3ePZsRRmuGYLOVEx659nZSYxODCOfa1lUjyQGNC34GxHHuLLa tZYmHe0+Q6LNTS06YzbqXkwHFGN4pBld2xEYZSQXW8HxBPVIDo w+nMHU2GAHjDJeIcrINmbfuk3ehjXQtMWWeRwXFyVsrG9jfW1D 5iWaRpgyQT2jr6GlvonXVuYtJ5e1at+MaRpkIJaUMg3qSUNIJZ IYGh5UxuXU1BQGBvNi+vzpad2l0GU9tGVcq8RvadP/3MCo36bvZBTyQhOA0chpV80Ho23EUKkCRwUmlNCEto9q81z3mh 2RhekpLM5NIp1gVmzL2CyNADRTiqoXskYypPFqEYyG0K63UKH+ t8x7d4V2k8VsS1mj/bkcYtGETBi1uodKpYmDwzO8eLGqTFxGp7F7g3AL+VxKozY//2IZExMD0mXytbiGuP556Iq8NJN3AAAgAElEQVQJ1p5jSNCj7s5 nRhvdNa3MZQ4HkWay00wW606mnxP4GnUWXJTPxDSB7+uvv8HzN/solSsqfCPRIFKpCOZmx/HJx8vK6FWDgV2L30sw6juZDeAo99dj8ktUZ6xlhob17Ek1LrbH ij5pWA3t2S/+A+R+Q21ivVFTcci9xpceGavOWMUgQq3eIo4XsDve9/sYBz8ERm8DLfp6p5PV0+5+Zu5v1FVTuuGnNZD0kvSOYIgh8/QadNrrDsizqOkM8Lj+HX3Cw1hR7rfsxNKM1L12PgBjMafOnAO6 17p0bs0KAXQc6lZAGMxro4qK3UeCUW6wdtroVw0z8A3Gkgj4rL wb0qJhJwHUvKbeixnQ3HOif2vsuf8hX4Gj3XzpgO4t/xBmF6937/S7GN1RoNwnfDzD/YRkk9aFz6AHqkjE/OjJmJ1X1+D53XD0PmD05toJ/IP/8//2eNgyY1R60QBzRiOaZ8w8Q43/3DnC06cvsbd7pHzMZCaGoZEBLC0tYHZuSvmJrF4JMRXdI8e5e1 4UaN4DRp02NhDuA4IJTbQ5v7jAwcGh3NxXpRIisSj6shlF7+T7 s8jn+6xFpJBsglG7cNr41MK1xp4PRn1wqs2yF4xyUTsw6hP6dS +Bg0IJz589w9rqWzRrdWQzWeTSaYyMDGNmagrDw8NujGlPZe/ZlKJavS4HNUPtaeq5LJ5LM8lkgUyGJhuj18muDgwMIpnMgLOod/YOsHfAObQXuCpV1G5iK3dqchwT4yNIJeJiRT2vDlOHcbM20G0P hOXUWZvemFFWlrwanDnPMPrf/vYrsc0MqE9nc1hefoyPP/0Mc3OLihvi911d28CrV68FSnm4pTJZVEluhEIC5GxdX14UcXV5 iZZAibG0NHNxRCCB6NTUCPr7U3KiczqV7lFXhOP2TbdxfqB1c3 MBR5xl2yaTsDrz2QRqfruvJ82LqmKr8rRhdyZyGbjj53zmxN/Q+CM67sax+P7+3n3wrSpkuzqAJjWoTXYOLP2hWvFQKBSlt3vxn IaRM3jBkM0OjgYwNNSHh8sLGBkbRiJ+iUiYhZ5fKXf1R5IOEOC qAPQZR4vFsT8z0iqMWpvsPHNGWzi/qODt6hbevN3Ugc3Uimj0/2fvTZokza4rsevzFB7zPGVGDjUBIAiq+S+kjbSVNrLWumUmmWk l07b3WsikTa+62c3mAIDUAC1bZDebEolCZSErx4iMeZ4jfB5k5 9x3v+99n7uHR2ZWgQUaAhaoyAj3z7/hvfvOO/fccxPswrTGNomrMj87ITlMlJZ24aG1EzxkGcC17arZy6RTObKk tzdVAlHtDFKTRr3OBREbRk2p6X0A06D6JQcgg40ApAXQTd9yU4 uMwkgJNmXj1MtibqGggoEvXEZddIumkH6bwCg2xpTKUCeJFLWj HsiIajtkdWBAbgdteVPSaKTk/KImm1v7srm1LTe1cwL0bBqxYEGePn4gU2NlyWeSUipAKoHxoMV nmOtYrLGh1HVKPQu7raY0WnBDwVhtcGOgrW+zUsjCnisj1WpTT k4uZG//RDa392Xj3bYc7J+yRTA2S7mRhDx+uCw/+r1P5TGLhDLS7cAIH13CAEZRbKfbO01paqcZ67bHh9lyLLqzhE HK2PRqmiDDJhMFiJCLYO6i6DItlxe3LGB99tUzObmEvViNjPDY WFHm56fk8eMVefxold2gkihaAhnRF4zqqtCiveD3LE3v1kbeB6 cz1NiHLBBYZ4s/0CsqfOfc5ftQvKsacvMHpo44APkau/HstfpebfLIQ7p5m+ikJNlBoYt9TleS6Izhvv5hwGiaTUQAoM0D 2dpYc9tDXWSoldRY71g9Vq2re4Axpf5awjQ/WVWMN42rPhDi/cZmiXIuZQeVSVU2Ej8bqcHGEz1Sua40kjVpNTu0f6LMgJaT2h0 N4NTkFdi48xhclHSDzWPDtIW6e21dHTwDkneh57PiaMwdVycCA My/6zonmWqQdtdnbrK+8GclEdQru8V4AgCLtUMB6GQxwU6B6LqIf1 MuQs3o/VPv9wWj/usSP/3F/90Fm8nuQbSfcD3puyl6ap2f3dCi5uuvX8jpyQU9CKfmyrKwOMP 2ctAhoWNQp43UgnpJAtQGuzXHG0NYbjsEXFMmNyXtbobFO6ich 84O5t14SGWwiBNjMjszSUA3gnaSSI1Tu6dg1HQOTh3k2FHVjoa 7RRVG6xQG7e/AqBHkCZFaOy9be5fy7KuvZGdnh0b3k2NjMjE2LguUCCwRXHBw4 sF31dIBUoKLiwv2lK1UGlKrtrhwY9daKuboSTo2VqIBO1hGWB+ Nj41LOpNjW7vtXbSRPJOLyxvq85C2/OTRvDxYXWYPWlZXN6s8HpJ64KNwHJ1IbksJCyAAUu4eXV14sk1 jf1Sh/+3f/q0cH58zFba8Al++n8jTp5/K9Ow8F6Xjk1N5+eoti9KwCcjnC5IrFKXSwhhISalY4gA/OzmVi/MLaWNx67RZSDA5XpbVlQVWtC4tTkuJnY4cO47KeQr0o4PXr/4bFPD89ySDDi4qG9H2ax2p1ZvsZAFWnXpGZ0/k5O68RyigwYRD8Q4ZbNh60SFCbVposYGA7tImSMUr464Lq33hf FrtKoEVlgVUTgKMonjp4rwir19D17Yu25tH0mgK79/4+JiMjBVlZXVe1h6hqQKqx/Ec2lo96brXsH0mpQLaXhHAH6wVwaf27STzrmn7tDQlK6lMWmr1 lpycXNLL9N0mWvKihWxDkqkOq4ufPF6Wp0+WZYrsOgydlTimw1 Y2o9ZmbYBJsAEJaTcxn8CqqietWZfYs0AKp9Wsu6AM1wadT6q7 1UwIN4PmW9eCFx/uU5IWb+kk7EqgActxYaTFiLMqUW2vYVGVWYT/9DVgvcyoAr7vR5peteu6MVRAGtS3qoY5iUS1WsshTQ/AiCr2akVkdx/a7g05vdhXtrjbZkOEp48fsl1suZiTEjqKJUU16thcODCKVUxJN bclh1zCaaA7rY60my1JJzOSTWXYkQjE+831rWxv78vbjS1q1k+ gUayrZ246k5XyRFJ+/KMv5Me//4XMzUGy09T47kzlsaOHibsyP043ykeh2lFebwt2ZFh0rcAEGxi 3IDKGuZQpjwHLtrxUay15/WpD/u7vfsl2mMlMnpsggNGFhVl5+vQh25IiC5PLYQOHCnotXNI0vd1 zjY84JVQ5f5/AqM8GajDXjUQQ18PQE8ravDiqDUO0aw9LeI1VdSDFCgE5RpihU n9LFkhifTeGEDI5O67zGbX4/G2A0QjIsNR6sHap9jW8FzqPUeuANRYWSrguyM30/uBKM/BHcBpbzQ4QgAKIuiImMHzU4Lb078GajTQ0X4c1CfHHxmEIaFse 46nPwnxdNfupINBaTTs5gItciFoNsJodEFTGamqhEd6qMV61vp Ze16gXbgb0MtV2z87f7qErgXDn7c7DwCg9aPUe8HCJCtcvBdjG 9HZJLhpZg02JrnFug9LWwlO4nyCDuzhdoDvSxMQEM9TfVZo+Du oTP/vFL9BXU43pnSUOK4eT2nFpb/eEfehhOXF9XZNyeVRW12ZleWVOVh8sy/TUBPf6aAGKhQdMILoBBDowEzE4HYUB0lR2kubPR8dHsre3Rysh MI2wc5qYxI1AWnuCwA76BYBQdiJxoEEpcx92qtBXq+pDNKE9lD ktFYwaKHUP/7qWlrebJ9SLHh8fyUixIFPjE0xpLc6hSnyeEgFMbgAgdB8Ckwt 9Jb6vr695HoVskSl5GDLjGtBFaXSkSCCCHQaGBYA8FnJ4j2IRO IbJfAVdHBq0+vn00YKsri7RaJ/tMptVAgm2Hu3AHslsH4xpdv2fXTtH6mOSDVbN//rr5wSkZ2dXrOB//PQz+fzzH8rqg0dSKJSkUqnTdurl67eyv7/PAMD+x+gDnwSjpTIJYIPd3V05PT5xekAUp3ToJfrk8ao8ffqAN lRwk+q0a5RpADTDaH3Q7sjSJ17c7fmRE8cZ4HPBbXXZsADm9yj 2wIJKE/w0vGfV25IpeAIgrbxnZwtsYixtwaCgjJ620nP9nB3rrKJtjiwv HaMpRgR02pSxsh3pM9hhHcnXX78hID0/x8YhI9l8gdq8h2BwnqxSM4rUdqJ7yi5U2tJP2VHKDshQqgYIYJ HaVlZhIp2kTKl2vElJJ1UiG4Znd3BwKi9frMvO7gFjUJPdueoy OVlgz24A0pFChuMnDxsRMJpAIvBEdTEQ16H+hmCytTgMP/fs/Fnlio2gdmeTJDYe8DtF0HNuBGg7mlG7LBRd1epVfSZgy9vw5VN 2lpprx0hDB6uBX09I//vbB0atAARgNGRHdRwhbvHvBKNMOVBJj31rsw1tX0aOji7k1Zu3 srW7wXsE9nO8XJBHDx/I6vKcjJdhgp2jHRms5ABI2UwL450thw3Q07NFml0UPGUElm+oU MezRae625uKnJ6cy9HhqWzv7lEmBHkUimVgDQW/YBRaTi/m5QeffSKffrYmo6PoLldlhoaFdljkmHJUlxUCUtPmMQC7Spx2W iRlVdBuIeS8UqCILAeYULSEBjOKVP3p2ZV8+cuvWQSI+Z3NK4M OJwbIXT7//BNZWZ5nMwBt/cmornOSoNTYaEciYqNFf+twTfiHLmD6eDDqcmFO9GfV23pjtfg SGwBsvrWQGGl6gDAAFjBuqLvAfe0Fo/4G/K7Y7P8tnmoddIwQ/KhULwSjzmsVhX0tBXOUBjVadFrQSnoQ/FgDjPHXza55eBqQJ6uKjTP/q2ypWvwpM4pCP27cvHhj7Grdb57CNHj4FTT1cJIupsmd/ZLtJ6yCXav2FZz4Kf+ha16MuBl0Xw0U9xZnOfDcaWhhbgCm9Vy wMQVwZ+awraw5WzInsGFFQ5caC8bhR7s4WyIptri4yHXUrrEnk XXHILkvM+rH/8RPf/F/UlIfglFk8nACKTKh8P18/eqdHOyjT25Kpian5fHTeVlamZWFhTkZKRel1a5Ju93g4g5A2mp CL+ZoZAdGuSOhENesnVDE06DPJvrA00A9Bz+0MfY0RyussfERa hdYyEsaHZ02XJca3ONAh6F3BVQ+91jBSLLiFN3Tg0FUMBqELzm 9asvzV3vy8sU3tJOaACs6Oko2dmZqklIBfKH16c3NLRnE88srO b+4kEqlwh1JMV+QybFRAk+0miwWc9RoEZyyCr/ASZXN5+lBtrN3KOvvtuQIC0EdrFZXRks5efJglg4FU5PjlD20m zXJ0YMywdRnWPRjE1h1oppuxcKExb4mpxcXdCV4+2aDHaAmxqd l7fGnsrQE4LhAb9ez00t5t7Ut6xvvaHKORQ3FZFjYMiX0Lh6XG XiQNluy/madzwiTHClEAM7p6TH54rPHWtU6NcqGCa1mhcVdKLYQ9GGOgAx 9RnYN/YqaokHOJIVgkDpMHR8fw6XgmN2/Li+vCQg1Za6MIRnSNHSKGcmz1WpOckkUBejvCrmcFPJZPo9SCZ uHPEGpWSylyaZqhxkNdLqjho6LzCp8SHPqEXh6eiEvXq7LN8/XZXfvXGqwzIQpfwa94Rflx3/wQ3m4tqTG5VkAzRtllmmkrylM7mhbqtXCvarcVghAASTyOU2PW KqIr0+UCUZRWLS5uU8W6ej4lMEGm8Gu1GV+YUI+//yhrD2YlwxYyURXCgCFySSBJpYiLGda2KCFKACkZGvhaUgZAhha tSIJZA/UrSrQ73Rz7N5D0B5oX63SUx0farWKtq5Dxyd4aKJUGvAFBRS0N 4HsxAehvWDUTz328xn9vjCjLJqjOT02Hfg2EzZXZU7bI033Idd Oi+06WE6kDHNydnYrbzY25M3b1y5F15ZCNkVv44erSzILX1q2u tXOOpDKKLuvYFT7tau7BKpjmt0qfWHb9a7cXKIjjEizhoYVJ7K zvS8H+8dycnoh17e3rjABBcVZmZmdk8WlRXnweJLM7MzMqOTyY I/g6FFnRgrsvbaJ9sGoy9i41s9aNJLkPfG1ZrrJUcBIpxbRdqZXV 1U5OTl3crDntDZC17xkqkG50+zMlDxcW5Unj9dkdnaSxZ5YUJE 1whAiIEW2jCBAWUZbAlA49tsKRq3IKRIXIZVhN7sww6JsooIv3 ArMU7bzRgtkdIzDmIM/MjYx9F3FpsV3DdECpl42czgkfX8wqpuRAIw6gR1wAbTvpydntB pk7/dGk40OkEFqtRCbtMDJj01uVXEElDKdEc2l2+SS3MCG37WxVXAc bobbJC2iTTfs6lUSoUSQ/7MPSDPoER/5sgybbUp9y6j+91UdgnwYzAjb82JlWcNzN00sn4Vzjgl/dmAUsbwNL1RIXyrEaJ12kxm1RrUitXqFayFaeD9cnpJHaw/YrQuF1wpG+53J4PHxPmDUjpL46S/+D5pAkMZ3nXHg5QhB+fbWHvU7m+/22D95pDQqiwvL8uSTWZlbmKSRLgJkq1XnYoiBj12YOvgrg6QpK wALgFPXXrQrUqun5OT0mmD06OiQk2RsvCyzs1MyNTnBKvRCESb 66seo1ZgqztWBgYGHP5ivnOnofedBHURowYbdO2xQuIMhO4Fig K7sHlfk2Tdbsrm+zi4oAJ9gNFFggZ1CIZuTSvVGqlXV0KENGNh R0PpIEYP1HCuXZHykIGUA6NGyjJS0P3oezBu0riywUe80pJjRH/7N+hYZ0noDdg8pGSvnFYwuL8n4eJnVgwi2GVrnaM9lRwWrES9D sEuTOaE00rSJdE0ur6/l4uxKTk8v5fqmKqXimMzOL8voKCr5R+TmtiYHB+gMtScHh0fUB 9IyAnY8cDEYH+WmY35+Tm4rFfn6q69lZ3uHu2tYxID9RrX/p5+syePHq9SLEoy2qqymz4DBqYbsuE1ifIZehmqe7N82GHvS+r QxErm+qsjOzq68ffNONrd2uEmqVqFhVO0Zuk5p5aSWUYKJNGY0 l0R7y7yMjY3J1AQ0yOPs4ILNDsAoN1AwHcZ1sapdrZx0N63jGB 2fFIzCg7VEILe5uSu//OXXZEUvrxrSYsFGVjL5vDx4sCy/95MfysLitOTySckXs9woIRhgkYAQH1ZIsD3CN+4rmMOrqwsCUW yEwErn8gC+yioBJDc6YwTdCNYvXsCya4sbJNVWttkqdw2G9588 kMWFCc4Xmt3TyFhtrdDX3KlS3aKgQVk7wejPTMu4oI/zI8PCYgL1JUSTiHpD5zk5MvZ5Vf0WHgEspPA3zDa8nxX2yQT1R 5hT7D6S1sYYNh7C/8btWWx0fFia/j5BcfiSe/cr6LoagFFof52OkiBJnw2dHpjCBpOZlDpYng7YqaxcXzeo2X6B IsLrS24XUKyUz6Xk4coKWcFCPiNFSn5wbN2Y8pk4Vw8WcdArty itZFXazbacHV9Q54/5c3VxKwe7R4wJ6KmNLANiEjt6pZKSK+RleWVFnj55Ip98AY0zY pd5QdZQHs9YDJCrRuC4J8qMBk4XpoXkmE1Jx9nduFGlpCrfp2s BHCnQtQwbzI31TXm3uSc7O/tSua3J6Oi4SPdKFhbnuDCuriyR/ID0CfEQGztmLJxyPgSjJtPS/xoYDRa8mGb9Ps/+XmPIYYYQTMQt+PSTetqT3pGmdytacIoKMEC6mE5X09tWxGKbN 4DSRqNGRp5+xuio2FKnHIwX2rSx2Yi5nGiDGv8rDooG3af7glH NEoQSM8Yb47Qpv2ozU/f69Rvai2EMYI319Z60LoyBM2Up9TpUG6vV8/g3Nr22YSPQxOIEzbMrglKbJK03YN2MB0Z9SRmA/yAwqkw0uGglGux99nofNA4ba5mYraC+vheghp9jqXeVNfBZWFt dpYAVMjhNKeIzHH5ubq6kWa+zyK3ZrEmtciP1eoWbFoDPJw/m5OHDVVlaWmLMxjVAqqWdE91ZxUBz/NruNWfcm+y1iT//v/7SbSmNmcBgzXKxf/HNa/nl339FsTu6wExPz8raw0fy5JM5mZiEuDXHinFO+Q4eBtJ4CJBg Eus0F4e1gbUWReofgxCpx8Pja9nbP5ajowOp1WvcAaN6fWZ6Uh nRPHYaWhBlejQVEYdFJmqXQKFakK6h8bHb82h8SEg2V2SKvlJT zRa8NZEmQneijZ1z+eb1Hv0zQRFNjI9KeaRAJhZdmCrUhN4G6V naHWSyks7Bs60s5XJZyqWcjOSxqxiR0TIYN7RFVMZNi17h2geh MdKpHaaj1rd2yJDeVtD/uyvjI3n57NECwWgZFkkJ2ONkpNtsSKtVo9UU2CV9cFj8Ubzgqv VcIYpqfytSqWGQgQPD5NX0RjKNtmMj0mzBw0/9XKEZxT1o1LWaDoxheWxMyhNlVtIvLCzQdP5v/uY/ytHhIVO0oPQBsuEpOj2FohR4Z+J6ca1IZ+v9z7SVRcRgtm/8G+fPClGv64oN5J7ABh1lKiPnZ5fy/Pk38vWz57K/D22mSz3CFoabDdVPqWrDjHyVfcynutT8zs3NsYECOjChExBYeK 0eRMoewcwVM5GBDycdQFT1Fq1jcb9Fcvk89Z2vXr+Vv/qr/0h7pVYbaXvI67NSGh2TpWVkDhZkYrIs+UKSe6FuE0UgSDO1pNG scWw1+I1qdYwBfDekXC7RUQFa7LHRouqUWRyIWTYl3VSawPzXX 7+Src1d3kt29kgBKKfl6dMVefR4WWam4d0II3ZsWZyEBZswVj/bIub1YLbUmXs+uHfoLw9d9M3tJTdjyBzc3FzL7S3+BsCpwn4Do 1ZwBNN7sjHs8tGWXAYZj0n2RcdzgC4pkWhIq13RxWNAml6Dro2 O/mA00uCiT7R/n6A4bLEYuCADjKKdsotHBKPcJGuaXjv4oHipw40TmFEWGXUgd0 AhXFsOD0+Yqoc+G2MDwxpV5LC2AxiFz3K5VJAsul+xS16ob2al Og2sIU+Zknq7ShD6/PlLefPmnZyfXkvlFr20G5S7oGIdG2nERnSKwVyEzvkB3Q6W5JN PCiy41AYoKADCZgL9zXG+eKboQOZAAMEoBrjqj62NLUZdJwXrL s1OsQKfDBeFbdQpX19X5fj0khs7bKwOj07o3gIyBJKhbLoiqyu L8tnnnzLbgLmBe4L0Itlh56ShzKil5k2K5zSjfTp3ve9zvs8YM gAUgg/dVCkbHCBV5/rhsV/vAUZxvBSsggSZC2RVnOacjB3cFnRuI82NMaRNKHDPUWhb5XxEh gi1ANRvs6oad099Ru8LNOLx2p/D/r2NzmvPiN9IKcwMbtIxFm5Zv/Ds2a9lf++QWZwksYRqPFOZPLNOxkwCUFutAGKzSq+UnVQgqtZE 7Bzn/t7F/UFDDmSFkOUhu+wAaxtrkmXurFDKdKKaSYr/XQGn2wKkFIza5xODOLBim/th4whbOx8EB8fqA/yMlSXja5X0eEMyo5kSbXjpAKkWOOF1muG95roDNrRZqxKIYo1B 1gtr9YMFWMDN0ZISm1V80dj/uwaj//Yvf9ZltxQbmCiaaLXZDhC+ogCkaHOIysfZ2Tl273jwaErGxpCK RlDDAqd6FBaBuD7h1GKgLXZDqXO8HwELIBdpxsOTCzk7vyJljN 0+CpZmZiZlEmCwjMkCWr6hwZyB1w1mo7LxtGnMpXIArSNXhteq plmBjY4wmTxZxBoDb0ZS2TxBIVK9rzYO5OXbPbm+uqQ2FTIBaO w6rZrUa1Wp3F5zl0lgk0d7wxKLVPKFopRGyjSRHy/lpZxPSjaXZUUae7Cz44gCUVY3QtPfVl1MAEZ3FYy2kKYvZOWTB wD7D2RirMxFIAdai16mDcmBSnJBzZn9qG2Esz3SggCMwBstLiF rAU0adsXQykB3m5abmxqLpzY3t2ijBZYXX2DhxicmqFednp2SQ qEoc2BGb6vy7//9f6APK6v8WghoaQLSbA7MCrSCQjCKf+dzabLCs2iBOQJHgTIHO BhkiKHVZkS1P/0mZxjAlEbArvTi6lpevXojL755JXt7YHIhC9GUH9h3puQLqBTW Y7PNmuuTPjUGHVyJDQxmJidlfHxUCsUiAZyOGdcxjEU+phWNgt FGDXpKMFqqq8XC+vrNuvzV//M38ubNlrQ66H6DLkzaCWcE0oyRPO9LCg0lsF9rFKXT1vQZwCd2 pCgowLkCYBQKGXZompgYYQvWxaVZKY3kVafnChFa3Rm5vq3INy 9eyfOvX8rx0RmDZKGQlTzs1iaL8vnnj2RlBfMzL+02GC3t3oLJ qD6h3DW47ZqmyxREWSGQBvKrqytqhbe3t6mlvrm9JiBFp6Db24 TU68pCAKyTrQvcC4RsvrGkAP3QXy+jecXamiwtLZKl1iYb6jM6 GIz6Kar+YFRZosFfwxaAYX+/D3DBLVRmVEF+BIwyAjnbPBSKYB67/vTQiyZTRUoeEG/fvduR3d1tOTs7005c6Os2OSYPUdQ4h37iI5LL6mY/iHcuzuh1YHEclcPTXXn+/BWLTvd3D9nqFaQAGjV0WmDE1FAcY8d0dvj3FIsW0HQjxfa/AJ/jE5g/eWY8sjkAA7X/w0KvC7ReL9LtBKKumIolG6m6lrY5Kxrcn2YbusAOwfEhCrfevJ PXb9Fe+IwbaNiMwY8Z8WJhLifLy/NsYzk7O02JDaQdkIYwi0eHCN2AcuGOICH9x93NQO/zdMPX9KRQvU2UVrSHzFig2fPGty4IAZuiB74HGI18LvyN0aabx Y/OMJ/rSosWPeovChecilSrsPeqyPX1Fb/B36HpxsrKMsG9dgdClhB3Kd4N7e5748+bQXOo37zWLolqKYcY3 mi11R3k4kq+evZrtqSu11paTEmKJEFAlAZ5QIIHG11ks1KSyWK 9VRyi4Bp/D4GoXp/+jtk5rD1wCnLPzVL1BK+wh3DYwpeQBffeY75DUGpdnLqSzqoMS cdAVGBkY/NOttnqXbxRbEytP65szKg21a+Wd+M9CaJNO0BpVb/qc41hZmOeaoWbE4yNJjYtrTqxWzaXUZ9jNOlx67VlL38jPqP/+md/1sUHWloTQPTy8pLpkm+ev5ad7T2BFoq4rYwAACAASURBVBoats XFJXn06KmsLI/R8w27LKRskX5CDScuyNKvAGAAoq0mFnbVB9UaLWrtjo9PqXVDl yWwq9BZTk+Oy8R4WUrFPBdm9EAGU2TIkoUADDwutcAnbukwndX aU9VMf2xXirdgYKek3QGVn5dkOkdAc3xyLi/f7rLHNzQUqNyHXlNBIITAmODwD2sHu4ZyeYyFSChUyQGcFkpSz KUkB69WL83LrjmcAFpkg0lYb2HydeXs4lo2NrVnPdLoAKPFbFK eLE6x9Sh8GMFqkUNxEgWAEmwYqBEL0hsqN+AenIACE6qq3VjAi hKsY5FISaXWpq8grJ7QaWd3b18uGaCERuwACAChCPrzi1O08KJ mtNWW//dv/05+/ewbDWgtLERahIJFFi4HSEUDgIHRBpuHtPh4cYRgFIuKmedGTHS d91t8J2gTjxON9TZpsuxYVJHGQdEXnh0WLoCrfL5IwIvPQSETx giyUBib2BWnk53AsgJ+lyhGU82iAv3QeFi1Z7rLDKsnuQNt512 1Z5u2RJji6xtb8jf/4f+T12+22Gc8ITk6KOGdVCOAKUORRbot6WxK2vUSX4PNG2QBcE vIFzJkwUdHSzI+WpKp6TEZHS0QgIyOFRhdEDRMI5jLr8j2/qH88u++lI23my5oo01ikgb7SzS7X5GZuTHJ56H0UJsPOi1EwKh Vg2LcOL1x0GxWdaMvXnwjX331FYvb8NzBsijAxA3GtWiVZcAO8 F5qARIVk4kE/Vah/56HFnFxQebn52ViAobrOemiTaPoRui3HYyisK0NvSRSn1pFGDK jhGMACC16jYZgFI5b0DhD9pGXSrUhh4fnsvlug93bsAEGm4H4i KKdB6srMjk5ys0enjeTg+yWh5jLXInL9qRlY+eVfPnLZwR6F+d XtJZRqxlkAxCzkcnIMl5ZEQjmEhd2aKqzNSmWoKeGPdmkTExhA 5dmS2QQBfgb5BYGLDRVHMqwmB4E05ZqBBXFmiZFl6U2C6n2D47 kxYu3lN4cHsLYHlZVkC2IlODYMjUjf/BjpObRZniaY4nAyRXMBVpq04sOwE7vY0czCH751eU+oDBWCu9T r90oGPWPF2yr3guMhs1C7HMRY+q1jtRrYLohHdNv+EDDwg9OL5 intnEE63V9c8VNZL6Qo2f2j37whXz26ZMgLsfB6PtA9PuAUp3j 5nPpg9GONKBjbLSpGUa26e3bdcZ7bEpSGWResdHOSX6kILkiYr f2difrmc2674zA6B+vxRfGicZ4X4rAnbPaH0bcCRQ9Fr3np3HN 39rYe8LNsQHFgFkWy/K4PUasXoLHvCu17SQYUcWogduYjtQVLPI6YjZTzVQIRs1hh7wd TftVF4zxAUIEmTmQIlhfKK8CwQTXk0SG3tcRMMzCUyug7tWxxs fMsE1+v3GT+KOf/llX/QD1QcNwF4Uir1+tk42CPg3BFV07Hj96Ip999plMT6E/OBgo192Bhs4qVtfUNPRAyhJgF4f/1lsdOT+7loMDpOaPCYSyuTQ7Ds3NTjM9Dm8rFOsgFcOMg2sfx8 EcmNX7N8kxo44VZa28M8rWHYEZvqYBm+gzlkHKXjJyfnEle7sH srF9JPtHF3QAAJCCpQE6C8HAHSblOB52lHgwDNYFMF5IF2DHpc UzGRRjQKbgeoxj4dcWjkkuPnAnACtZhw9ZOyEXV1XZ2NqVze0D ubqukjHNp7vycGZUPvnkCQMwr72DFKz2FgdLjIGiAmyD3kiFoj JV917U7yVbrBgE+wAmOpMpciE6O7+mwf7b9S3Z3z+gI0ALxVel ooyOlulcMDUzJVNT8EPV/u/jIxNcHN68WZd3G5tkkhHsbgBOWg1W+YOtYMp+ZoLvHR0rcXdVz ttu1fWF9UarGaj324H6wb7T6BBg4sqgc4MpPyp/kWqE/Sb+BrYV3wCfGHcKJMF2KgirVW8CSQBsuww8aVxQZlTtNkIwanp HO+VMqqxWI52Wnk8iQV3Ts69fytbmvlzdNKn7ww4f9x5gM50Dk AaTqpM8n56nXheaHGXPkd7GmMqwbSh0xsgOoCAQjgx0J+hAs2q ZAZF6a1SePX8hf//3v5LTo3PJZwuSwYFQUDZZlqdPVmRldU7GJ7KSTKsbg5pna6rL0 qVaQGD6Ld2w0OeU4ERY0PbXf/3X8qtf/UplAFnEBbC56CMOXTHkH+gIpMyKhkpbbLSVLgAEmDbojrDBATs KhhqMtN55bJyUjRkERof5jLIn8/eBGYXlEsEozqc/GMW1AowiTa/MKOYoxiNavKpG//q6KZtbG7K5uUn9sBaCCnX0jx89YCET2HLMOdg8IWZhxwYdNxZP 6DGvK0l5tf5MvvrqmexsH9ARhanxLqQcYI/glIJnADs+3XzZAm7pxE6jwm5zYEHpBjKS4xhFp7W1Rw/ov4wCQH12GnvMr9YyVR2pC5qpYGKRkEig+C3L6n6wYEjJ/v0vv5SjoxOCEUqpOkIQBTnY48eP5Q//8BEBcLEADb+mYK0DkUqxuMyGKXo3ssJQo9m5GGf6PliLr7Usjr 84GxC1FClSvvwkBzjiuONDwaidrB23007JzVWDDVaQ3UIsPz8/J4CzeaQWQ5qiV4N17YmOGoAnTx/Lo7VVmZoYCxxI4mn6+96g+wJRPZ4qRPVLfXihQ1Rv0Q7jO7ptH aOOoo51L8dsVzaLbFpGMvmUfjvnFIs9CjyVMTUAGTynGEWpjVB ibKJ7UOkgGRYWHvU8wxjws8/hGtLVLI99+cXxZDH9dqMDbrDJC6PH6QV+/RhRe0+NnausSNykNI58oJtMlxIFq1NArYKy4g67gSVuq+zNpAA c17QIc24NsfvQ73I+CIz+m5//tIsHSSE7ugDUG3JyfCovXryi/+T11Q0n89TUrHzxxQ/liy++kGKOdsIU5WsWJrTwQHljqNqEt53ITbXB6u3DgxM5O0OlX I3MSHmsJAsL82wninaf2PGzrzV2+gS1yrQEQ5m7yrArgzNycqD CpTN9MBoESxRuYKeUJxgFQ3p4dCqbmzuye3Am51cVsqBgZhfmp 7iwg6EqQSPFntNq2EzAgtwrK1h16PDeITVAwBpqWi1Fz249TI0 qGG11knJ1U5d32wfybmtPLi5updnuSi7VlaXxgjx+/JBifdwLmN5nsgmmPZvNKkFB1+3Y2JHIpTsISHEuCZFsUqTexG4 TxSVZyeVLtMXY3N6Tt282maKHEwD0gGloPychj5iiIfkk9LqjR Rkpqm6rkC+SyYARNXbf1dsafWGhIwTdj3UVulYUcAGEgjXJF1S mUMyp/6d9GWOOQaq2I9Het/0Y0k5DPRLxN66nWHfYPx72QkjzODsyt1mxgKcpDCui8xYIvj+6 YGhtmQIq6CutcEmL+fQrly1r73Uy5Br40J1oZ/eQpvcwoD8+vqTfLOxIEBQzeUzetkvTd2W8vCwjJWQUIFcAKNAl Emw3NmUAGKPlETJTAGxkQ1E8RT2r7sz3jmry9796Jq9evpF6tS FjZfgtgqFq0+D+s08fyuLShBRLaBHWkE4ThuHOpNwxoyw2uQOM QkqANPG/+3d/JV9++SUXYhwDwnfcE4J/J1VRLXCeQAGLRC6HzU+aGlU6S4yPs8gRjDQAOpsT8FrQflgr6z m3P8La6fsARsGMAoyqrZMDyKYZpX9Bi5ZH9DJwBZUwF2g0cD9Q NY6uSAmpVrtyeHgo6xtv5BQSmqpWvWJuIVUPHTHYUXRowqa9B4 x2O3Jx3ZWtvZeM30eHZ1KrotAnIfksMhVjTNernQ3AcGiRg5+Z 2q1UQOjr5g669QJ0ok162D569EB++KPPZWV1kRsmXdjdQud3ne KSV3HSqgSzKwSjaXQXapOtBQv2qy9/RZ0oOtBh86uGAEl58uSJ/OQnP5HHj8bZwSvQNuIFxBOuaNVtKAO9aA/oUSeqjwWjBth9MIqjGhBVhkpjxbcJRtnIxMMi3Cy0U3Kwd8asx evXr9m210gX/N1kUJhjABpg5DH3JifH2f1sdXVFFhdnZXx0JDjf3ywYdSSVB0a 1E2WXtQAgwxhzUhlJ57T7D/u6o0AIkk/IAMHQuXUwfCZR9pD/ch7SYYxRQMz7ZaDCPbh8QllVfYb9x0wcBIafDXdMzfJ4IvfgeP jMsJGB9+vYj2ZLGcRDX+LhH61Pet7+XAs0iuo7rAQEYoXGXdOX q/E+bjzWYud6weO2Jd3JSSal625wzcxAhAD1fcBmvyvuy4z+8V/8vKvehyneMASk46Njefnytezs7HHHha/5uSX50Y9+T54+fUrgpA7aWN1dlRxN8zvU1bFoKJuXRqPDHuyg4 NHhAyl6BCMEpXxRqEeCJyPSkmBFs2j75oAoks9qJ6ADJ6gAZkW QY0fN8Brn4PSimqrXHQB365jQ6IIgYHEKks4UpFpvy+7eoWxsb MnR8aXc1ppkqWZnJmR5cUamp1HElJVMChPklgbL9FN0AMo6HfH hwHgdez2kMF3/bjBDemrKYgLWJBI5acKaQjJyW23L1u6hbLzbo34UrHEu0Za5Ul qWV5Zk7eEq+7zDtxPFNbkM7I202s3AKKcVraqcXZVb/FCgzJaDsDRMoGAoJScnV/Ly9Tq9Yq9uKloIhfR8qSDTM5MyNz+j7NU0dJ55KWSqBKPQgsFb FancZDIrzRoYwFs3sTDBVCeM1HMun6aeDSJoTD6wuf7kRZAMxN CoTHcV9f1AKH8HixILxAxcGmxYF26tEFHZTY8068MMzbIWDGmr ULVl0uPpghHsPt3EglUN2VIW+agtiPnU2SQCAENgxzFxfZRcNF pyc1OXSgWemrAyQvqxIVVXfZ7MYMQ2BQwRdp75HFKsYEVzPCcw mhDWozMOJDBIM+Hkck7ThM0CvgBW8byur2/kxds9ef7ylZwcn9FsYbyMtH6ZEomF+UlZe7ggs3NlyWQRVKrSb tWC64c+yzR+9Hm0onWm6cGMaptHzJWTEyx2z+T58+fceKj/MHxyiyxEWlhekOmZKSmNwJEALDqerabNMBbo+chMgmYFsItQcG 9FHRojnNbjg8EofCW/T2BU9aL9wSgsz9psKoLwBQeSJOUdKGBKJPPcMLZaaUqkNjbWZW 9/V25vUXh0w/uLbMnagyWZm5uSCWpHASoxN9EVSVmhdqcllzdtubw95oYC/sXoCoMYgLQn/IVRfKc6YWxwW+oOUq1RIwzf5JOTE+lUkfFJstgBRUyNxi0t+37 wg0/lP/nDn8iDB0sEqcH8ZiZIe5lpZT1+hM5eGzpooZvquwE42IFuZ09e vXwtR8cnlN1A/pLL5pmiX117wHVmegKzNfSxRaz1HSD9LIpGB59909P4NsDosIU 3+GgPjNpm1gBLAIDeI00fB6M4xuVlRdbXt+X58xeytblFVwR6//KztfWndl5Sf1HoACGDgw597dFDglGstdAK2lccjN7remPgyAcc/vv9Z2S/Z/xmRq9LZlSBGhg7x347Vw9oPLHGIv51HPmlODEESYS2HmPXD/jomFH7rx5m1L0h41x/7P390uXhdZkFoLNrQyFd9AbokPA2EkONkYK1yZ2rxyMHz8nS8j 0b+PDD6ym1fbNsha59uuopAHdzhEusw3EOjNr8SbUg54lmNA2H +Wxpv3sdOdc7XtAXjP6bn/+cmlEMYuz0bm9v5WD/gCl67NKxiGFBWVlZlc8+RU/zBfa7ZicbBh94lOFaUWjTZitK+jN2EqyWRLehi/MbubpEihXtELMsAiqOJmVsvMjU5OhIQQtiWOHmKuPdAmibTqfi U0FghB21QWZcodOumaAf1XgeGE0kc3JTqcvm1p6sr7+Ts4sbFv mgCAS+fstLMzI5VZISUvTSlFrtUgpFFKcola0WN9BqagkB2/ABWDk9nRqnq5ZVW1gqOEylUDSFP+al3hTZ3juRtxswvr+gvVO2 25LJXIcs5ZNHazRLR5oe2Z9iHoCkqv2fScObXJbLviWbGXnp8Y y0RSLLylQYasM25e27bRa8sLc62Nxcjqzo3MIMdUST0+NSGilK IZeUQhrAN41Ogu75wxUhK20wu6hydPoa7XyBD4Tfp1am66WjS1 ZYTQqA5+/ara2k3qfolz9Is25CaMGC+srCjosJOmfJQUtxWDFhc8QOYE7vw wkZdKhXM/kIR+JE7S4doWA0tDTyzyqbQ1Ffg9sj7SCk6b92G04FKCID01mU eq0tDdw0dH1hH+6q6iJR2AebEVfwoSk+DRgAgWABOPnBYGVUn4 rzhW4XC/jlxYXs7e3Ll79+JftHx5RgoBp5pFCiO8Dc3DRtpOZnx2RkFML+ trSb8JesO+ZUgQfHKm1dFIxqsAQQx+er7AT6Qni6np2dMxWIFC CkGQDkMzMYK/NSKMHCKs2CPvZLd36kHJ84aLvJRZCBC/6Grt+0jg/XmYvP7+OYUXR1+z6DURXTKDOKS23CkJqatiwzNc0WbKCgvc1Ks w0gW5DbakXevXsnW9vv5Pr6Uq4uLjifpqcnZO3hiiwtzMkUiiz ziNfoiNZi3GSaXqDBS0u1deGKF1zDD7YkVKBozxnPGs8NmTCV3 kBChU54h3J+oM4Op6ewnqtIpws9fUF++KPP5Pd+/ENZXJyTHJw+3CYjXHTD5HkSXfiITzVGciywel+Nzc/OL5mWrVSr1Cgj4wAtMTY3o2Nj1LCPFOFPqz3WEY+saCosTg8hw 3cJRn0G1OKTb/XTD4yq1Meqsx144nQbXsAUxkBnTeikAnheR0fIWr6VN2+0WQnu JXzBdQ3XOg6cL+br2DhaacPxZFKL0yYnuHnF5gVtY78NMNoPVP ixcxgYhVSMsZkZA71PalbPRVPbXDvGTsGkaz3rBoFl3FRiFJX9 BGl0V2dCwsqZwUezMSJJr/d7z5rkV6t7z5QrjPtbSkJmNX7su0Cb9xBComTAG2zzp5gyRLr+ z/UMcIIh2bBQVWliFaZpHY5KCY0V9ZuNAIzGXUq+C5/ROHBN/NGf/7SLQICJjosCMwpNJ3atSBUhgGFgP3wIT8knUh4pa5NG2omoJoX txhIdMlT1ZoO6H7ChqBA9u7wRyFcgnEc/73wellAlGZ1My9h4XsoAQHktWAIzihQ9aL1OS+1/7J7Dc4yLNHbHSU096kBXdlYbFCpPGO6QVS+nrJoyo90EWpBW2U ZxfWOTmk3oqJB2WlqYkcXFaRkfyxOMplJoPXmNdt7KQoC1ZdoT x4TRuNZqphMw9QltGdiCjQutdhrRNHqGzGgiVZRmOyW7+6fyZm OHLUHR3jHTbcloskEbIhQxLS3NEQxDqlDMowpb/R5Dmz4HhimOdJ5tIKtbqCTXHtRIr798uU5XhAOwaShkwO45m2V V+dzinCwtL8jM7BS1ivDnTCfbUsxUNCggu5iAJyRspZDSQ8paC 2vw90B3SYbcioEcj92F7kd3utzZ0oZFd+4GQuO7rMgkRqVsoLM BVHT308AozWfp8EgQShE+Fkfa6KgvJ8+T66NLWeC/gem2S60x+6DPDryLVR7aRCGjk4YlThO+Kkw1s10bQT08F7PS7u A68V97JmhlV5N2B4EBOlOch9ozheyksgOBHRBbImYkB+cHOCBw 95WUeq0h79bfyTffvJCtgyMCGEpDMgkZHyvJ4iLGLJjtURktZ6 WQx1WgB51WG2ujFtfvmlXP2jGH+2ObXEHnGr1nACd43nVaxIDZ RUodGmq16cIGVO+xJ2hnjjU8pvph6u6bnxPc5zDSotzHD6y9jE yvXioSp90GI5qJjbJjdkzOVI/uCN7TwWYyXEji7JrjE7yPDQskw8UcPdB1PAayOIUieq/cnaDpvf6W48c2A6ws7sKsPs8xfHp6Ju/ercv+/p4WDSJ1lknR9g3+f9g8orEGOjGR/QcbDZDf6Uimm5ZWoqLtEOk4odIWbo5ddgEbH248mK7HvNGUPVr +gqlcfwkSoiXn5yc8H1TRj42XZG1tVZZXF7SQKo+si2uK4LJhV hmOuJDiB+MilRHFuFfvWk3ts9NOvcF4Sj22y5ak0bDCNOCJS6n XKrQw0swK0rbYDEZZp/CxfjfMqI1R30LHpAMmRUIlu5/G13acoRTpPsyojScDY7hvwfGbYKgbLP5dX9+UrS24XKCrGwpQU TRaYuYC8xOFo1qUWiYgLUMCh80hPZThzZqQjMd8fQwzOgx4DQK jADtgRhWMqok/XSlct6QeMBpo0qNaxqBgmk09+oNRi1OsJ/HAaITBRRHCgK+IddJAMAoSIQoSFfwNiWFhEHGxYeBpBJkIF07C Y3uf00xX3LzTSGMMqQW/AIzy3dodznzm7ZP7gdF4Nb3/XPudcW8sj76qLzP6r372sy6YGVtIsPuC9RKAqOpF1S8SfUrHxy eYiqNu0ulZrKISjFnltkpW5eLyQna2d7Vaq41Cl5TrqASz8bIU iwUZK2ellNednJqOY9fuQL3XF7bnUTpzc7r4sVpKqWdVTdq3hX 9jL9HFKc82hvVGV47PrmVre1+2dvakUkMaPs0CqkWyhJM0sMdi n5CGdNuNqH0I05moHnDpcU0cSxppKgPFbkPSZTs8XZ+Q5m7AF0 7Uk/L8/Iap+v0DtBStsJMIqviRkpufm5XV5SUaPNOmCJ6DzFiY1tIV6HA 1c/17aX6dJOAtlUYIIsBufw3ftv0DppWpH0mi8hq+m7O0bgLbhdQr non29W1ILofKO73zTGAzfavXohpOvb8K8TgFYyky/BuaYsd8muA56M2raXFNGwSJ82C06iKN/zPvNvc5EUF6mKoxx4VggHvkA8811t7NMhX+9OiXlgmuMqlA146 l98JYIHQkws+W1tDrIlPrBCZUbbhzUK2TAyOaW3C+sa6jTVpZa DxHzMPdvWNWmMJJoF45lVRSO0sVSxk2G1hYmJR5NKAYL0o+n5Q cOmQBjEZkCWbhhNuNoK/sbhAHYz+b3U9gOO0qVM2TzwdskVSpp/jvx3rH7zdrwgecx+CQ7P3F9SSPg1H2RndfIRiNWkPZexIAo/D7DN8R+2j33IMD6tj0xwuijna2ihqdc44E98Qcv6N4NTg/zN1OnqASLYY3N9/Jzg4aKpwzXY6CFLTne/IE1l1LMjJaoq643YImUDuPYbhl2gnppqET1XugYFQ3PoxDjp0H wCPocRskAFek68FUnhwAACKFX1EbpyzMsLEGjEp5DOMMLXjBWO m88AvN7HFmunC2cHZBbjOozI7eSALQtrY4VjbMMWROV0wA4Rw3 8HroBNW6DRspBf12jQoCo4/NWKSOawfadzy5Y+C1prU083B2M3JgEm1+6ZtKw2zd6FqnNswJr GGobtcWg3qBjZiJvMZRF5j8Sm2+3DZldm/UtsnAKN6HDT3A6PnFJd0HsD7DlQAAHXZN0AMrCFUwSmcbrB107 4DuVukyPitk0No+hI/6jA4DEiqgswnW80PsVvs7QDcmddS5blDhxkKfrQJS+9nmjz7z6 IbS2n/bmNbr0/nJ/xqecBPBHBjcp7vz1BjUJ0nXE0P88WbjVqvUcW7aNrPny+Zh/7+Gv/UlZANe6zOjekm9ca6duu0Bo65ZbpgX5CNRMIr/6dN0NRLYSLaQFY5mLflq7/O+DTAaH2eJ/+1f/usudqIAKrbbw2JE49ya7u5gmYBBTiCKLi7QJzHVp+aq0IbeXmv fY1TDQffUqFXUEDuD3sI5toycnEL6RYtcRqAzdPYL9rkRwax34 fZs4vrCjlYJaYAIPEZD/YZCVICEDE3fu4msVGBvdHguW7v7cnB4LI1WlQv79NSELM7PyBx 1kzlJo/K1izZ4bVYHhzcfzJNWINMvzQzFHRjVPtSwoUKLQLcA0m4IzKgW MKFIBDZLxycXsndwLGfU0rquKqkETcEXZmdZRQvGNpdJkjlmZQ Fa4DnLJ/hiqpWVBkg8k1pLjWvxDCByf/bsGfVjymSqwB1SCxQJYHHDZ5mtF/7OnXPK7RJjE4QsoVtYuABEY4M3hfAHnKuXRlMk5yCslz4gkAsD sv6sC7sknCj8npMzPj54JA+YDtvF3xUv4otdhGbzz99bXPzjgZ Hl/1yajswVsbh6UWGcgnlOoAw/keE43d1Fp65t2qxdXl1LMVOTQh6FYmUZpcSlxJaNkxOw0IKVFY zSNWthRKDGnfDeE4x6gSYeEEJgEK065bN3bgT3AaPDghXPyNtp DlsABwV6VSr6Qw1Sln5g1AarLYhusWKqX9PZ/b/09YRyNlRj457JLhYI2KYs8uTDgogYYAq0bM6WqdVBRiPFYsGDg 12mYTF3r65R9HlDff3jJ2uyugoT/FGaUIOBw3tQ3MjFGcwj9cpuJrnski1klm0CEwqvSpNu4O9IlzO NXrONnmadYN8G8Ak9MBtEBIWlntk8F/7wAtOdPH1kgznHcWgAOWy9aOdlT8y/Re2Gjlvfoqc/0xZtj6gf5brToAuUP9CCoWIMm4IfukI4ggXvtaIlfHajiZoBlf AAFKPDHIBppXpLuRqahaDrmEPIvPEtr70mjgeJDq19dGcaDpAI GFUQZZ+vji0KCrAm47uKDjqVW6lWawRB5n0NUIp0PfWjbBmLNt NuvXDgmQo3nEI7Kcm2DzYwcMKCTd/Kqt+ciIDRu4LmXbOKS5ejMmJrfb/Y0Td2m/Qq1kazX8YtDuT8UwOO8WptB0cCd54WC+05UfMa05zGD3Lf+DaY FPEzWR7jGmNfO4k4M+ps10zOZx/AonMDpAZGdRam2rTfj1zCd5Gm7wGj//x//l+7o6Nj2qovB9siTZuozkt39mBOoffCSGYFczohjRaKKipyfXX L76vLG7m8uJLLS7SaarDVIgp/0Jsd9hxT06MyPg5rG+yqU5IHUA1ae5pfoU54fwcSCesOEdhgHQ ZGuXok0UcbMTcviVROrm/qsrV7xOry07MLTsLR8YLMTk/JwtwMK+lh6ZSCFrLbcHDThx4hGDUVIh6batcc9Y2JjYcNMGqLG DRaLMTRrlGonr25rcvR8bkcHh7R7gT6LaZDtFFF3AAAIABJREF Uc1pZPT8/LTMz0ywqyvDacU6okoduE2yB7ui0Ck+k1UHLSDUEhubv+fNfy4 sXL4MiFNxLPGeYSH/++ecEo9hgROxdGCi1wMgHNHbP7w9Gw+AWLowhCFVA70BSHwCnY DTsatEvQsQDTD8wShYrsjn3ENB7BNK7wajXd3gAGO0gDYTgCea HlYyBGZJrXIA0k0gnkZYq+ogfncvrt5uy8W5bruD20E3IZLkrI +Uy9V80yJ8ckQmY+pfgsYc1rsOiOx49eH4Kgq0nOFwdSJkM2Fn ftfu2NGSYeg5voH/v7xN4OWeMV/9AdlSP0QeMGm/jyQacRNdeHQBY4JSgUC74q7sub6gEeykvH2BXTwBv7fjiw8tAm g/W3HgM7hlmNLtzqR9xo1GX84szuTg/l8urC24ska5HC9vllUU2DiiPlsksAXSA9bJ0LnS0XWtCwKphZc P8uKobDk3PQ5wCxhFfltqH5ITCGCo6tIGHsp8oUlV5VjB6uSw4/TWBkytoraPzjaZgQ7Yq3ODYewIw2scupttWeQFZUrZFDn03I+O X99MHNt5GigAsBHkeJg4IBjV+D7Eko7gzlcf5JZMFFt6iE59qr ztSq1ZpcYc2wrDFm5yYYEwO5EGQ5vhMko33IWA0WnUdXi+fDVL Y3bY02Wdei8K0wxAkds42mfMa64+eC5OH5nbjnl2yk5I0pUXBC P6tBqN8+h4g/TAwOhgG2vro4xKfGWUK21sg7gLTg5FumFS/Aw17jLTPTvubbytM07UVRc7mx65bZWf9FKTpXYwIOnB1JQX9+j 8EGP3v/sd/3kWaFoAUrvvZXCEMbC4Q4KKQRkGaAN/NRIu7s9OTMzk+PpOrS7SX0gIJeDmiUph93Ys5AlCwotAcgSFFy geTFokPhMBwgdPB4O/K4g+1HzMK0kcXJVdRD9sYS6SxGw+q2PGCHMHo+eWtvN3YIxhFZ Xg2n5Sp6TI7nMzPTtPaCCn6FPSaiRaLk8LSY+4bHDPq+sJjEJJ dwVk4YTB3mR23yqkiwwqvOujZTO9VMGFdOT+/pgE0dLo310qxI6OC+wfhOdpyAcyDRWaREBhbp5/BmqO/08BHttpZVKA6Fn6FOzs7LEqzL6RwwIzC5gPSC0wq02tZ0EfxTT 8wymflDdO7mdF+7eVccI2k5kPWzqe47gtG79qs6N/6sVXvgULdSz8ejDq2kn5tpvPVJ4kUL5g1tGq9rTbk+AQtEvfkz fomK9tR/FYuj8poqU1AMjc3IzMzkM0AiMLPFYsOjt+RNCuYvY2E3Wta8GA Hg97Md6fph9+dXn1V/43A4CMZGPUX7PuA2Mjz7gtG4zotZe9CMBqOCtXytyWJRdrwpw8 mA9bez4z4M8AdCyHCNUro2e3HBk78PgUxDr3aW1qhjpRstVYJ2 jpaNx1UnKNDEuyyYIZvsgAAIsqskN4kyw6goeOehXTc4OsG05h RBT1o/axdalTTqSBOnRU0nuln2DFMX2aa7JBtVjzoYiDe2QBTZ7IFA4c G0Bzb7KqiTbcaFTCg8FM3rAHYDbrvhcAzAAjB8/OYbwcSuPHzNgu2jFumAh6hxn/7Omg8B3SdazYTJAvQElk9PdGF7Jb2dnCCefz4kaw9fMg4bFLMR CYKbuDU4XQSoXzJwpOnnTZ5gF6zFcJ6gxINmNgOVTcTypw6Cyj 3MjCiII9YMMj0PIAsnr/zAm+nJNUOwej7akbvw4wOncvcL0c14za378+MaifzOIYIIHZsk zvonFDM6fbnfQPWMM0o5G0Ru+PYxpMa8cC+ZEBMvEeansNl2Ma 9XXcwMiyw1ryOG0suG2e8qPYoc7UXnMMAo9Eshw5TD/wOXyAi59nv5f2Y6sR/9U//++7Y+DhTfwAqoP1hsaEZBSvC6VCDCF0M/nvduJLbqjKi6PoAT0tUyY+g605JxdPwn0TAHB0rytgYjLwdEGW Kpy2wILJerP5OJrKbHBLItdWc6bcQRJURCgIjUiOwJEIhTipHQ Hp0ciGv6bd5QH+7Ujkrs3PjsjA3K7MzkzJSzEkqiWpw9D9v0+6 nq9Uk7svAKACF3h8Fo94jQ4rGpev5W7cYJlPQpqGKFYMDqZ6kV Cp1eq8CjKJwQTtotKjLGhsdYccatLJEX2rcUzQEUKmssqPw9GT NFx0MupJIq5AaxwGjAlCKoKprBfSkaO+HZ1Sk1skPAEEqxDI4A 9L0AfF0Z5o+yoxqgNFv5xLo5VZ9htQtNAT2YcXnoAEdAScx5lz/NliYfo855d2f+Kv9xcYK1oxa63UJAD0fFLAw3Q3QgPaIcKBoS7 XelMurW7orwL90Z+eAMg6A1LGxSZmanpaxYpsyl/l52I9BTgL9KBYdjAWAUVUu8sz4bFxfurBjhEZdTyA1NLh5lx2+ Nkr/+YtHv4Wk3332mdF7Bdk+B8ExuBHj4A7+L2QP+J67wSgyDaj8Zn C0TWyATBFOnHODN34jEo3gVvRvb2vzLgRaOm56wHsX1fRo4Yru KE26N2jAVr9INJkA04VNKpomoNjQWEhavvF10GDC8RhxRp1O1E sQY0/dQKKLgKam1doMlk8hSMQ5mnbYNKH6WtVLqk+h027ahi/wb8QYzGt2yb4C7Vw4dpSxj+lsjTWWhFScpjW8XwZM9aDR99p8j I5NdJ8jn+B9DudF0IfcPwfHwqLqv91iIS7kapiLh/sHcnx8LJdXl9wo1KtVpuwfrq3KT37yY/nB558F9oI4tyQMn/0v2ldoNX2gpXfDM9SMKmMdgitXeOiOQ+AJizBByh6WVzrm9fXO oi6RIGFkCjYdA+aTjVqDhCTbKUm2/vGBUbvdcWa0d6z4D8bJawja+38NZ0YBRvutd+E8vw8YDSPYwFO xge9tnqPjPdnUQlndGHopek83zuWAuETzcyEY1WNBpRe/G98FGI1fZeI//c//G2pGtRUcCnfUJkKvJ9yZIUDimwVOzSvszVixjRQ+UgV470hQ0Z dnahlm3kjLo71nNotFE8fUwg5USiubGP16PzAazGZlRzn/LS1rO4EMu+LA8L7VTsrB4am8ebsl+4cn0up0ZGy8IHPz4zI/ixQ9TMRh2q1tLrPsg6wVo8HTh60U4B/vjYFRZ7lqOgxqRfGh+nCZ1OpCl5SlAT4Ahlb4I10vUqvW2ekKG rGrq0ve5xyrSuFHmWQ1JAqs0PKxmEd3HvVypIUS4pPr9Y7q/iTytY5hNs9M63iEm4RnhSp3pqZoURQKw5UVcH4Ed6Tpgz7MQ8B oFJhEU2y9hUs2Fjww6vVLHjI93XiNLvQahPrJBQYHnkGf87HMK DRjTLPRjxZzIcU2sLeVqlxcXcvJ2Tk1ogfHp3J4eEpbNIyPUhk p+Rmy2NPjKZmYLNL+a3ysLLm8suVIoyJFz0pRHN/FJwWjVrEfrGgBGB0ERPsFcwvo/e7Px4LR9wHEsWXEtcu13+qmpidTDi10LNIbgKU1WVe71+hU8Fq lYvxgKtPXOEx36ad545WadZeSjn16AHysmiIMWdHDSFJSUmDaX TePHjBkmlzt0VQ/qWwXFgj8TsGoVkqDbYLVmOk6VVKhgIScmtlw8dOVVTPJjJEuZk 2njJADUQ60+qnygCsxEKqDxLGpaUlbW92epU3jYQAmvQcWjKWE SJWFfsZ0GncZnbsGiOPjMwD7bIscVmlHZGCMy8pEA3ijIp7/bTbk5vZWLi8v2GZzf/+IG3sUktFIHmtCu0Up2qefPpV/8k/+QJ4+ekT2WUE/mqPEZoordNGmBy5OBWPBMYSUB7j1yzGjfuceXlMSTxLMaBSMYj 2ihIrFTqg/0CVKtc4ms3BgtJOURNs/QRsf94myNvLufu1Q8MXY9O0wo5yNMd1o/Oz6MXH2Gs57b+8QxrPYOkF7Mi2245rqilIxljvQJluITaEY273 XBZqwyE9jcjACgp00jc+8ai4FlHhdsE7bJtZ8Vr2CSTtiqqlex q7aNqwX4HvcN/9u8FL/q6WM+gXZ0j8IGP3P/ot/2jWdSpiuAWeDdCL8KhXUIQDaA+9kOpIB0ITVSx7VlbBnQk957c jCFD1ae2bQ2QlFM8gOYpIBPLnqVLWn5Fd8Rz5omPek6T3Kmpkq N6D4Ot582EdoOh3tC28qDbJOW1v7cnF5w+ubmi4RjGKBBxMJwi HZRf91aFoBRlsUijvuTjUYPWC0G14LQajTVLnzAe5E0ENLUKTA UM3cYd94nBcWElROI+jtMw2EPsLOfIcFVAClSM/CM24MRuNFFDqQ/OdzQTtAAk9MkDQYDmch44oXNICGRQPQlLI3tXufgVXaLgEkGX7 rw4ySzXAph/dL0+sdDNOS/oIeW9zd8hlU+N0vRvayTQTlHjvTj5G697HjL4wyo7pxG8yMwlG CRQXwXHWVwbV6XQ6OT1gpv7O3z/a05xc3cn1bEbDo4+NgROdlZnqWhWYzk1mZmMzLxOQYF0KYirNV rStoY+ByGye1sFJaPtCLKh0ULIYBEx4rIAi8QGNpoWHz0haFoS k6B+XimtH7vM8/B+YXgBFt+PAHnTmR10XAqG12XFKD6UuwkLh3ISDV92OsA7ujKM TN+yASGCWLE0CxI9hVP6TbEXRhMKBg8S44x6CoB89JPSKxNDB/wAXWFo1wTlPmwdSratJZAOqqzLto8QkpEZuRKBBRMKpaRwWsAC c2PjT+eGfr5qm1XTb9mAP6QQW6d4cDwGi/QwFnQuBUYKA61I26Yek2wQYSgmfvTas6npvbMOuz6Xd/tSqbr7PK5nAiSreZYv0D2EJki9DEA2BTQbneD/weIJTZvzqkaDWm4ZFVwn/RthLnp+9RoAdCAPH4B198Jr//+7/HzBpBqgOjyFZEAFDo5eUVw/puC5ZyHxyQTDfqA2orcLpr7tx3fb1nKAzqr+96/W8KjNIZwAHReFYG122/uwuMYoy6Wio39rU+xmpCeC2uHSbG2s3tDTcnTRYPqhyiMKIZSb haoJgszWJgt5EL1PEuUAXNOpy9n0JOSchNCEZdoSvOH8fh2u5q bHBunNU+2+/mTQLryx0PRgGp2+AFQDmW6XL5S/8w3zYz2u8UE//lf/3PuqjMQz9YnqTTH5qWCDc3k8qyoh5t/whYcknJ5mFeDyCal1xW+5ADjMIiCKweAh/cRtQ1CuhG22pix840D3Zn4QgIzs0GVr/JFQejURbVjR+uRyreARgFA5lIZAiwTk8vqRU9ODijzx3Y3Jm5s swvjMnkxDhBHoAoFhe024OsHf6iVmqjgmA3SN3iRJhKm03HE2A RICPqSv1saYQLgTMJ1XaWACc69gBQsZsFEEWhAnbk0Il1Wijg6 bIfOFJzY+UR9viGd1w2A12XglEWlznWDesK/F758c7rsVHHYqsVowoY1O/T/m3pY7IeKQPwQYYz5IDcoqoLg9Pr9B34GEc+I2kg1Nfe+YuZoYn wd5Y0vW+A1OvqZUZ/M2CUg86tst7P3snDvkw3BXgO6A+ekqvrG3mzsSG//vU3srW9I7dVdMNpSrODbkclmZqZl4X5RZlfWJCpqWkZK4mUR7U okD3euUgqGOVm0SxNEOzsqYEp88BG1EnLD0rhyRprrvMrtOPx7 3HfYOLu/31Apc6iPmna93jgVEIRrDl068Ao/tkTXmEhxACOSWh+sKqzhHG8OQxYogDHgGUXKn7xvPAyM+jGphI bdwXtCJhtSXQakSKhMKCZnVIfRs8D+8AqTesy5i2uVHMRoGqFi vkqMk6732PeYq6T44RjR9u1amZgAviEVhCg2xVUurkSMMGROOy 6kTkSgvfK5fVQZMX7QhcVY0DD1D/igsUS5PoarbSmxx2QNF9TzhDnzKCsDzxRVcYSjJ2uSAMMlItrB sTiY0sZYUgUtNrc9O98HY5RaUmr0ZR6QyVmiIXo2oaNoR2T3dX IdllhljGpejyzaUNWw6y0MAfh9wow+vnnn8rEWDmQRuizd9IPA wwuXtq46BerhtmhGQiNsLteNyJ/6vggLP6Z7zHF+r70PprR314w6uK3B0YpnUDWMKXFhSgO3t3dkY OjA44h1NwsrsxT+jYyUtLmDNhQIuBwyvhsqBIEmhW2Da5mFBJS CVLsQUxzsSyQeJGddS4sMWs8PqxWYwAYtc1kKItRTBq117NQ+l 0XMPVdP/7b/+F/6t7caO9xNSeHXQgWTFRla5s/dIKhEXEux/aFqVxWsvkc9YfFgrY4xAOAvUguk2VrzRb8RVFMQZYQQQXAynwy wTpmI91T+k3OQZMm3AGFS46mw1zAJxhVCxsEUOhGsdDv75/I1vaunJ9dU2MzMjIqcwtlmZ8fpVVKIZdxaU6AUWi4YHdSj1g7R cBoYB4Or0I7Fy1iCsGoXgVam1Hn002w+hFgBAbQ7VZoHm6WWgC l5+enDJ7Ajwo80V86SyAKDSnAKb3kCEY15W6ef35BEsOi04yah RbTxc7jz7wjLTXLAZp2vot9RNVgeO6Xpo/BgQhQjHNXvU86RtbdK36+Dxi91wHdi5Roj+834/++G4ziOeoCqB3NEIjOzi/km5ev5Msvv5KdvT1JpNIsBAQvViyNyOzMvCyvLMvKg4cyNzcnx QxSg64WztHSPDfuv/y0kLk7hKHF9Lpq/j78/g+/P3ftv/vdr+gRGRo9n8fhn9fvFShW9MAoXkIMEubcsMmjLCWDpgTo/mNZApyAylJScBhwgB13BuRyG+nbBsBIh++FvpwsWRstZrHpLpE B0frGliS6CkaVDXH3123eADIUUDrFdFCIE2aFECWb3EAb4+kXc 7p44o1De9z+mMf9zNCRwbIB+EyMOfftvG9574PskbK/bhQ5lknT/rh2soHBvlIXUDCNiGUGLi2e8PoJAttSbValnYAGVo9hTKTGqPB ZmrzAwGBUnwcjfzgVOBbTeZGaPIAxj7FMwaim29GPXX+Pz9HO1 eo6YG1+faYQBT6IgabVtc1rYJSOtHenQWIc6yEsnJCVgOfq3Py srK09YDOCbEa7z4WuTTEwGmNGe+NJLzNqMdkf+Qa+42AvDtI/BowO20wqGLp7xg4FoxwDva4eHIm9miiPzfM0xkaIfCQzynEUkf hGi3/YtAGWa9UKu1KiKPjd5pZsb29z7MCdZnUNrZhn6duNzCPGHLMhd J50mY6AIHAunvxQWzcwUAFGNXOlG+cwjhi24fRiUiZ8AMHaj6N hI9rzaKKvtT/b4eNrrcLW3s2z7zP6YfH67ncl/pd/8S+6MKtHoIVgGwwpmDV617muFwjmeabk80pB5woEV2xBBtBK4K oCavO+ZIo1oTZEihNVs2S2MIkOdI/hCHgfMGqXpMyILkBsz+i0S+jQBGN+Ta+BmkV/9nPZ2tqjt+jNTY3dbsbGxmV+AQbw6t0IsKdFIB3JAuDR4qoeeL 3hc9XV09KdSufjOpJkDUIdhhVO8FyDRURt+Z2VfJgSsPvg/OFQKHZLLzm0dGzzXNj3O4tOWWmeJ/6rzIzZR+G41gN88EOPa2v8ic/gx2YCTk/Ur8LP05Pclaa3rHXwrLwAo1Yr/QBR+Dv9c59CoDvGc/xaiE36aEbfdyINB6PDrZ2SSV0QuUCmwbR15ezsUja3dmR7e0eO T0/l4vJSbm61PWJ5dEzW1h7J2pPHbMEJ8FNIY16iOMFSU+H+KwgeJ OTtvmlY0S/HarmCnve9B72v/zgwaomDu9Nnw85SO67pfHSvjYFR/IHWRXCNQEEM03oQ2oo0sEnrJiWfHeEmgN7K9bpUanX6OCImVqp 1AtEGO5CpTiyTRTEmYoV2LmLBIU3gvc2x03f6nXrC8akn6187Z nHd9U1w/H5POtf5cjjAqNdrOm+bLbmGSCUJ03NlPJRc0KIoNZaPpjXDuKv HM/1YwDZCWkLGMayoVy26AkywsAY0ObSMHUd5avc6YCvN1N7AhoEq uw9kfjxTfPw9hdyUrsqONdUzDOO/Nc6IF2a5EY9nxW5kISC25hXWJQ9gFOesYFUzFxgbmXSGmxj4q0 KnmS/kZXx8nETAaLlE2dT4+Bir6UvFQuBwEiqWXabRnjNYV9pEqXa+X/rYZ0b9DGGYVvVY6A/ZrQ+bTjaFhhz72wajd51WSJLoc4/EiwFg9C4wa8ewzwzGYdCK3c3NgLWEv642+jk5OZWXL1+yjThAK YqOoSd/8GBVFldnZO3RQ1leXuLajKJnWn2lVEZC5tOLUWoFab9wLU87NY 3U7oUK6BVraNEb8IO2orZp4KZHkJXJwm3njtDsx6hwXPlPwMqL oweJd2C6z1Dq9xzi74vEzD/+iz/pYmeJoIquHAgu7AVME3wFnDioaiOy/De8ENUs2VViOqFtoHMk6Ay96BgoExDgh5Xv8Nr0Xf4/DIw6g3tqiwBG3Y6BaauMSBIGUsqMoi872n8eHZ1Irdaipyo0eX PzIzIzk5dyaYTpcNAAyLLD2BhgCwyvv0sgGA3oKB+Mqo4rNECI qoCNiTCGynEkntjYsflIOTWawcKIh8UdeRadNPR5ZPnfUPwd7q BUYjDsKwraOPzdJFBWqet8Bw23RIblB4JRnWTRxcSWv37n+yFg 1J/I4TGH34/h92sYMzocjKp3KxY6BUeIM+x0dnYpl1dX7HyDDAX1a12k6YsyM zsn09PT3Cjh2aelLkk4DHjaaPMmCNLyvJg4iA+fYLwt5rBrH/z3IdTIkAP7zGh8gejH6vQ7nDpKGBh159MDRkPngnZbwQCYabBt V9fXcnF+IzcXTXrxnpycyPnlhdRqDU0PI6Yge4H0LBdCFaZDV8 12hmBakcZttyRePK0xUxuJEFg4EBLONleY4PSIXbAhRbiYhJ7L 8Y2jsU2O1PQKmlxxIIpCb1vSzhUdGA0LdwyMms6UjDB72nsx3A HYWksLulSD6dhRx9jaAolzC1LnDsDZ+eqYzEongY2TtwLfqWbT J+wvpOgmxdqFPgDOT9vzE9z/RTe5COCVoAUk5dJJ15EIrY8ZR9H1TrvK4d/I8uXoBAOnCi32RHZQ6yDykkNRKdtnw75QHWOwVjRqABI+EFArr QA8OWb0LjDqr4F+jPYBWOSYHz5573znb5oZvetkvg0w2g+A2Wc G95MZXB1I1FU60oh2lekcCYTDo2P5+uvn8m5jk7EaMitsYBGfl x7OytOnj8mUY0zQMo7OCY4QsQ5+bgkkYeARLjxHpzfWZ6+FlIz Xlk53YNQ2lcQQDqRqxgGVMXeDUX8z529ywmegcy7OjH4XYDQ+z hJ//os/4aWaDZbtiKFjDI1dVSdkF5LNjbL4xzg+HsAzQiYkdMDD1bESnC qGc8f5jsCo2j2leH5o/6keYlk5PDyRly9eE4xCrTxaxq52WmbnijI1neHizy4a2NGgZ1M aug9Nrfpf5CHD3KhjRlMxZjQY18FbFYz6SxHDbLDPD6tegYfBP CjjgC+CUepQwASHhWS9gck8SO+OUvEdS+TfqPr+zsDo3Wyof9b/2MBou6P+bwAyAKMARvV6i7ZOHAfdrlRqtcCPLpOHu4VqsXV+di XJYzQDZyYNGNoSNwoN40DxHzsY1ZQ7v2JgFFOIaXJnLG/gEIvJ/sGhvFvfkY23BwSjZ+fnTMWhdzvuP+49NrUpMB3spQ03BGQfdB4 TyKGJQSopGYDJPoyS71tp4zsOtgn82LUn1FIasOunlYyDlgAEd kWKAIHOss1e56fJDZQaCO0HRn07NIIBx0gpONXuPtYH3L8mO5Y +Bngeu420c++IX7cPtuMgDcfIdtB5TuVithE3kGzAPAD7sWpqi 43ZFIiVUM5EOVlGN/Ooh4A1HjN8BKIAnQCcGT571kfANzurTV/0/NV31TJSZL9QRoiihAgrZYb/Lgvkill+B0bdiPHS9N8LMAo/IwN9rnWubupTks3kiSl29w/lq199TWa0Wm2QwENBHNjP2cVxAlF4zo5PjAl4LW0aoeOFGVefG Y2BUR8ZhKBBdevQU3MOs7mGSlIYaxI6bvFtsScNf3T/AMHP8bXX145G/6YVB989M9oDRv/tz/+ldyYKdCy1pD5V2CG79mjuYSXglwmLI08HGGiY3IpgoNPSFobD AnY0EPDq3fogZhSCfm4ilBm1zvRI8ACMdhMZ1yo4I9vbu/LNNy/k7PiCUoOpyWmZnp6RuXl0iMKAy9KwH8GWYJROAqFZrd0kBaNOM +McBpimN81ZLFXXd6LZfdMLd4uo2m/oBsAKLfRPxrD4x+q/SFlb1LvBaHxR9O8/FpH2EDAaAOIB1k7KDoeMpM+OhMxH7+SI7tpwVne1aYwaAEfZ3n Ai3SdNHwfn/e5eb+rDn6zDmVGAUdX3qsE4wGiLRSAJbnww16pgV9iyNcUuZXg 9FnRsTmBknUaKGUEtID51B90/LdOfuWQT0o/WjDoQfL9h1n8KfAua0ZAZNWZM2YZQM4r0K3Mj3EAisEMHeXtzK 3v7e7Lx7p1sb+7L6bHKYdTpQCUxCei+uBntSIsFQBrJlDFV/Sc19eyAg45tbvT6gNT1TPdjmw9GIuwX4opLGYeFhvoM/YIVFy29FF94e3G8fDInzW4jYD19AKgALYy34Xm5EOT+mM9A4hR ldtWdxGP6eiQJTqZFD9KktADek6g61420tdvEWPWZvgBIx3R/+H1BUpJ2baojBZemzXXtjVHAZWuWz/bg50IOgDhsKap92hVYcu1A62bGXf09/o75pe4xvmzIS5HTu1WboVgKNkNJmPd6Fo55cqT3AKN+PMbPcWY vctyPmIOD3vrbzoze57p67qlrga0MpcnpMFhTks+XWAi9f3Asr 1++lbdv31Fi1WxijQMZ0JVcSWRxcV4ePX4oCwuzMjpSYCt01Mx YljiQcFBKZfE51I3id9RfU2Oq4xGnwyYYcHpoNAl+tagOG6y0F OALz42T+sZmEj4Y5eiJMxXu9kQbUvj37NsCo/cdmvYsEn/yF/+qy4npPCYNjCogClNJBEVJBKmkNFj56OyOgiDiFVIoVRpgC8WL evPd5tIiYnC+HwRGkVKnpEK0Kn0yAAAgAElEQVQZRnaygc4Imj CnFwVIRb/ljfVNefHiFY36S8WSzM3MySy+52HMLwx6PDcwqVhocK3eKm/i3QCMUsLhWEoPjPrq/LtAjh/o8DptswfbELNpCR8lzJXZ09x5IPYuTsoM0erG/LIGjISe3UhEy+kW3I8Fo1yoos65ei9Ce5oQeHoCGMemK/uAIeQKqT7wWjSQ9/qMxg/3mwGjNWcWjnGmva417imAAmhC0CG7lMF8NNRAOKKdMeBAEaR7F Ij2oUWDYONfZ7A1wPj4WDAa20jG7+ewxYxxIFZN778nzqANCmp qaeUXMPWCUf0kAAztsnN9dSM7O7vy6vVrebu+LifHl9Ju4G96H IIm2IC4PBBgKDXxWejQ1frMWv8lWPyiMoAUio9cnAtcBD2AFUm Ju7SzAVN8FmINQKDFX2rRLT3Na7A5oTMnDrrsHrVo0q/96g2gWYtK3AsUoBJsu0yN82CIAJ6sS90bAAxZQf1cTfEHIruIt Y6ByxS88eh/G0oU4jE+8sx1dQjT+vBEBqnANqCu8QAdI4yBDsGhz/LafbAYCVjMQk/eT3d8xhnV2uumvqmenF4NrP4cno8dT3+fpOE9I5orlopzSe0eM OoSv3doRiOAwIvL8fn0OzDqYmNMM2r3j2x+bLMUB5/xmNJxpvW9YBQblDz9wK9vq3J2ciXb23vy7t02ASmKkBk5UlWZm p6kbvThw2WZmihLJovx05FkCuPPyRZ1Knse614Rkys2tqJmzD9 8AYhCxnV7W6OW3QqhsckrFkqSLxZZXI55UEiic6R/dT7pEwWmek88Bwv3tt8kGI08pz/9yz8KylTMKzFg55iSCTuL0OQelDAWyj7Ei95W/YM+VCazLMwE3nkEVax+CW/Uh4DRJMAon6ya0LP3OzobcWubkS4q6rsJubq6lTev3srGxjtpN toyWh4lGJ2fnZeZuYyURloa8JzvDRVhBHdR7Z3xfeYjHoBR6Mi Ctga91xTcDw23TuyOoBbeR6uEt4XJH1Fga4yZoI2km2gaLLmN1 2EE0f8Qzaj/Xn/y2s8E9ezuEm6q4mN7KDManJ8PqNz1Bsu8bVA89wGvOOG+YFQXR y8xEaMJ7wNG/cKB/sAnzuIanAruoGsQYUqW3sKrVqeqtjzOQB2AFF1voEuE7rCF4hj uKbDj9ezBXItBMlXo1e2VserGTgFp9Az9uWVlLzbW+rTX6H/Rg3/7LYFRq6b35wfvgXuGw0DtcDCq1fKYx6lMjtmc05NT+eabb+SrZ 89ka3tbqrcNdj5yGiJlzEwnWMhLJpeVkVE0GMizaElBqVc27TT AYE8YD7zz92+gAUNovAxk+ptdOHekg+47GkUjKV26WNi09Bk78 ztVhI+sRkqqKgehjEANuA1YWVqP/zZQHKS1SFtKsqMgkoDWNWhQ8OrF9tiIC3TnbmqALYakxDJrfqz px8gadgg192B5bHOh9lCRY0AWYRZzngd2EMccK9lpaQMBvf5Qt 65NAHQjzP9x02rWV+71AXiFdZ4Xd8n+oqYAa4ZmsVgYx1PUud/ywA1jlJt+g9L0/UgCA1XxmP07MHo3GB0UT+K/t/uK2NryG6y4LCvHdBebuhyZ0UqlIZcXt3JwcMJi6MODY6brcTa1 1qWUSgVZW3soj56syszkqDb7ySUkkdJ6GdrQIdOMYjYWUiLFni FG4e9ccxwd63ifZtAARLGJRnEriirR9RJEe6GEFuvq6gGvd0gN x+C2Eoxz20zZpsv5Erv1fRAYVVP+KMD7jfiM/vHPAEZDs2dMFuhmlIVzInbu/rQTCQNcVhc0E8P7hS46gXSRtMmpy6UuCnaRnRhD80FgtI1kEHY lAKNplDMwPUTbVxRZJTPc0UAn+vLFKzk8OCS7Ozk2LnOz8zI/tyBT07heV8UWnKE7T7fwB4ujhStrHhEEOIDRsKAovB8hKNG2fM 5G17Xh0kI5Yz1sh6ITLQCa7ueOu68+GGUhhWO0ObDgYTkEWPRj oCIAgGDUDcQ7qul5fgM7MHnQ1mMbfC2xfqaBVY8ddWBVNzNqJD zoyw/KgwDp9waMtmFkr2DUzJQBRgGQYGiMoMP7AyAaeNXiHjnwiGDWx gLod7KygOFAQnCjfDDKxLy38fv+gdFhoHPQ878PGKV9DAoSc3k WIRwdHsuXX34pv/rqmRweHYp0UBCoLYyLIyUG9FwR7YuLUhwpSh5teAsFAdPHFC9c QzI27ygY5BxMJrSvvIIqHdfaD13nteoPzUje5n0I7uBTnHH+wD 4gC1lWSIhid4JvD8cDPrUB/aPcuDafIQg1OUdYBKV/89lZXXy7aAwagGqtOo9WgPtMRDSr4F8/NsZobRzeAz37kG1kS1G7X7oK+Uod3YC7LjO+VZB/3ndlNQgCI+UYFrCMVnA3lHje6UBdJiV0LgAOdZ32guer7Z8dZF DSxcV/O58WtYLht2UC7gKjUZIhBAN2HNtQ/A6M3g1G7T4aUdFvc+vHHDD/zW609bRbhQlG4VMOMFqvd9gZ7+Togi1i9/aO5foawLAt9fYtGyEsryzI2qNVmZkel9HRvBSLGUmmXbMENqhI Eni2GnDh0IYa6GKJeVGvV0NJjttIYn4A8N7eVOjsAQtO6N2brT ZdPVBXkE5lgw6a81PweQ/rfShaIlkVEoso2tOp3o8ZBU4BUfKbA6PBuP/z//1PmabXXUMInjhpaPvuJpShdYAQmNm5FmPGgJIVtYpRwxbOR8vZ KGu6zF1kB1ZPH8uM9oDRFJIywhIkdjqCSW2XelGA0cuLK9LaU+ OTTNEvzi/IxKRIOoPOBxooeYZI86tdngZlVq5rYIym6ZWNoOm0s2qw+6EAP ISG7JTDWGipag2Meut79RsGRi0AUQ/LXZWlytAhC4uifgaD9T3AaHxh70md3ROMGr7pQ5AHYNqYBx902/UGYNRdfzxtrxua+4NRH1D7C9T3CYyqDjRFw3CkdzA+6PoAVt91 g1GtHrxo3ZNKoJDNmeV3UcSGP+jo0q9YhiH4nT1pH9o4ODDooQ 2E/dE/KIC46yD9mOQ+B/9In1Fju8IjR8E5oZrTtgOI4uvs7Ezevl2Xzc1Nub65JkAtlkel NAKrHiwgYDQKBJ3UN0KHhbS2yz5Y+tayIvYoOKttjQx/CLIYQXGPO0U/2PMJYWEysq7nVtnm3wNrvtTCgBxin9McO6QUnpOjHgPzbA8UKg gMn1mODG9wosF85v22UWf7SLchV0zpxppb5FLwlvZbhQZD0i31 lB6FF+uPGnwWGzhxrx6OYX6+pc89sNffAxHVAxmXPVBQrBdjC5 SmTrXjlf7eCkntxPC3Nk6E7TaVUNGNvx5KOxQmBZ2vNO+lXyhG +xgwqpfpd8sJLbl+B0aHg9F+wN4Hqf4Ui4JRfbBhz0Xt797pwI s2KbUqmtNcy+7uMQHp2eklu3Y1u3W+a2ZmQlYfLMr83KTMzIzJ 6Di0o9Cuw0ZOW/qywUMLbDo+SbO3KICr1K+C4qR0BgAzT4kQtKlw+KjVkK6vyc1t RW4rNa4jXC/SYYvv1blRtg+HFEebSHR0E02WVVubU7YT2Cv6JJjd138gMPpnf 6lg1MAPTp4dB2zX7T81nbGaRoytRVwe+Us3gRiQ9N/8n2lG3e+UGfWWEQt0/asx+qxk0J43qRmjHgyDpYOqWZSxZaH04kOuVOry+u1bWd/YYBsvMB8wp11eWpLZ2VkpF7HvRR/wMLgEIcWio+8LZ8HYW/d01xumtr2rCn6MJ1J9zai+yEokgg/10s/hwmBaXg1WfoWn07z1vVN3/DKe1rbMr3uLD3tsdb4PlrHdmH1yPDVn1xxb88J6Lt6GXp7X39H GGbV+7GjYE3jwPRiepu9nDxW9C8FnDwBq0ATbZk0LAnV+cDFj0 ZoukJwrZKPsDqm9Dnf53PCEhYPhPbQx0zsvo1STzt+72KT7DJ8 PZTL7HfvjFlavcGzAidu5WmU0vJQBSFE9j0KANBp4lAoM3sgI4 dv0kFbUZP/ud928l8RUdwNwi7ED7y9Jil55h7/ZCLXijuHzwJ+em6bek0kF3v5+xcCi/l7HrgvnwTDSMAQAZynn2Nl6+5/om/QP4f1RUJcK3fIjB/KBwqD7wUXbEZL+a/zNM45jMrJBJusGRnWcebo9Pi/9N+ambTJUq+3Lp1A8CDCqumC2XXVdpWz+siCRxSyhsEvFASGQt sLdns2/2wTcd071Y/nuM2ftNQbDI88v2Mzc70i8fvfSfrGEz87Z8/R71vY7WzMHXXuUVNBPjMQLPzPnh+PY9URjc3SuqnVYmkV/+mVg1DZC2jini7biibS0mpD91eRg/1S24Vt+cCJXVzfsFtZq1+k/u7wyKyvLc7K0NCNT06OSyWpjDHPJQRo+lciQEUUy5OLiUs7PL+ SmdkqrKHyhIc/kxJSUSiPcCMEHGT7JjVZLbm+rcnV5Q2tAZNXSGa2ox/hbnCzK5MSElMuQDen10C83DTCtxU/9wai3xvVlRsN4cp+xOuw1/rgIfv7Tv/gTD4yGqXkblv0WeDKdfaofB+08NP6Fo4U7Pj9Yen9/n4USXU9o24EUfQfpTgSNjCRTefaihxD47PxSXr15LZs721Kv16 Q0UpTFlQVZfbgiU1MTUkh1JB0MRL/QagDYGDBfoz6P/V9097XR4XNoNBh2f4b9fdgHDFxwY89w2HHiAK/fOOq3yMTHSnSR660sve8x7jrf4fesHxiNHnH4MSKwvu/pDDuGdcqJvi6qD+3dy/UbU/fZTgx7wt/O379rMBoUssCiJ6O93xHw0asc9zENG6RsaI0Sfwa2sPaLbZEN1 sfeUj6mAWBUl2FvgQ/HY3y+YmGNmuOH7KNBiH5zkRtwx0ImWo4ptEfssabhVtnb5hig0 snKdxHUee8LDnXPYcM1Ij5lCD4cwaGKgiCtGW46ow9CAU9Y9BQ WVhosc1mpwHkvPl8AVh3d4Bhjk6EZ0ULJGpnREP/H7mBQhHjPy+/7Mm5I78hIDNsQ6SgKZed3rdd3neddANN/nz82DS/YfMcdTRmw7zNO/HXAP86gnz/4vvLZpqXNduUYYAZGjSwDkwk3jrQkklnpttLUjh4dncv29r7sb O3L6emFNGjVV5ViKSvzC1OyujwvDx4syMzsOKvqUZysDShabDG cTuSYGUM9y/bWruzu7cpt44iNh6AjRce9lZU1mZmZlUwmx5qCdqcrrU5X0KTo/PyS2AasLK3JMlmOjdFcS2amp2RiYty5WCQkm8uKtaNWMKojwVx v9J7eDUadbkcj0YDn5T+DYR24+o2hxMeAURsw/kC762Qjgd4xCnYB8R3jvQZXpx6C0S4qlLGVzkgihTZ9aWm2urK/fyiv3ryR3f09JFxkYnJcVh4sy/LKkoyOlSWXaP0OjHo3+7sCo35wif8cHwP29/i5DPr3MKA7bCwNA4GRiTrgYMOP8W2BUX/Jc8tLkLK9DzMaf/+wu/Pd/v0ukDc86A1nRrEpMvbMPCmtYxA3TEhfBYE5eq2Ma5THhBWn8QU 2GKtDHAqGX4tv99LvnvtgNGSJ4q9UHXLoIMFx6afPY36cPXMHB UzIjPkxoe/phKCt37z0K9Pt7SZx+uAR1dEi0zhj5m9ohs/Du90k7vOc1NvPl2BF+cb+1/fxLhZ+EdegezgMkH4bYDQer+3+DwIghg/i54xk8PtsRoetBx8yrphp7KSkaxoZglEH1NwkADMKVpRgtJ2WW rUdpOq3Nnfk6OhUGq2kVCq3ks0mZGp6TJaXZuTh2qLMzk6IKun aKr9Kpim1a1RbrhjqWLa2duXw4EDqckTrJhQlra09lk8//UwWF5clnyuSFa030CWuKZVKjd36AEhRzIRrAIClJr1+JpMT46z sL5dHXBMHtGiHFEwBcSANdJmB7xUY9UElfo6LxXsAoyXfY+yoA dF+AbsHcGhePxg/HwpGUaFGNgBgtIsKzowkkjnptBNSa7ZlY2NT3mxsyPHJsWRzGZ mdn5EHD1ZkfnFeiqWCpAFoP5YZHVrIo5d5V6AMWpt+yIzy3jM8 GL//B3zIsxkEEPud333A5KAdcV+WxxtXw3Zow56L3q3vCTPqVpLfMa NBNAldDAYMa+s7Tg9RF6/8BRC4gi6irphHnUQUaPmsqh2+b2xjLLs7q6GyjLu/7lN8yCHAFGjoGarBRYkdbMKTrpI7/DQrpNEY5Fs96fi3A6gyHmK2ONEbn7dD2ao+MRFr+rCe5nfeoXu A0WH3WJmvwc/iQ8Con9Yf/Pn/uMBovw2BzZdBRXJxNkzJ8/4bq/uOt2HPe+jzRCU7ZBj0GTVm1HVSdJNAO68h45CWTgt1KCI31w35/9v78i/Jkqu8L/el9n3pquqqXmdGsg0+x4dF64jVRoCNBQgtWAeElgNIgA/+I2yOBGKVNGIkYSSNNJLQLsDHYIwR8AvSSJqtt+rqrn1fc8/0uTciMuO9jPcicume6pnKOTXVlfkyXrxYv/juvd/d3NxhUz0l1Dk+AY5PDnmv6OtPYXpqGPML5zAxOQKyoBMQpXTqi XgShXwZG2ubuL24guXlNWxt7nKUfDm6wfN4eHgEV648jKtXr2J ifArJZJpVVwiM5k4oPXGB/UYP9g9xcHDI4JRelLa0sL+CbCaN4ZEhjIwMo7+/j12PKK2tYEQbPqLCgqL+PiXMqNqQ1QBoFYyq7wcNLP+Gz/fpChgtsmmbg0Jq9C8Z4BFJUiIlnORLeOaZ59hET6n/6KQwNT2B2bkZjE+MMo0drRVAWQvq25vyp/LZO0NB3hkYbVoT/O1lA5xhn4eZZl5SYLS+XmhQoR6MQV3wYDGj1HcKGJpAnm0jEX0 fbh9nDWJOZSnaRrmP1NcqVsaQPpRSsUJ85tWxDAOj0mMydF+0W 7bI3chQhM+fierm8R2VSLS+dnP0r86Mev3svCyVnjBB/ltQRdKfVLaLrJa6RyAQ5SEogZ4BfDMYNXki2BCF+rwbYNSS9ME 25rgqPmb0pQhGRVdL1wRtHqtkLHT4Yyk7khZTDvC+caTAaFCb2 8aby7Cx9adiRjlrhQRnHJytS8WwCL7AGJUSJc6IopCvYm/3ECsr6+w3urVVwNHRASi5SbYngYmxQVy4OItzMxNIpWKczps0f ukcubd9iNu37uDmzdvYWN9hMMnBSNk9jo6fnJrC5UtXMDc3j56 efsY35DdKgVSlUoXF7+nn5DiP7e0d9oEvFsuMZ3K7dxGLRjgQc 2JyDMPDw8hmySc+jmRKpL8VmR1VOPYpBqN+2ty42WtxgyYKXpU RBkg4IlJbfdth31AtsnYXRcwKMEpZkyiKLMaddnRSwDe/9W1sbGyiWC5haHgAk1MTmD5HUfRDIiUcikj4zVoGFjMcjPokSQ JmSTgzKhSqwl62ieUH/S6T1XRNUL+FtoGhoND+9y1MLnU3bYIvKTDaBWbUDorcRk2rYyG oVNMB1rQJBX2/3XrU1znaSGPmVJ46k6pvvnpd6uuWnTy3NGxQwgov4CZTrQKjOh gQB3wyxdFvr5meN1zJBgoOoFGmhxWVPqN+X0/VDnq/WJlRQ3uQPjVrVLf7soBRl/VRMNjBneVURhMYbWSjDX60Fw8z6j9AKvcXep+ADvklUgIPlWbV HwBI40joensVB0zzSn/Ptv6b2t5uGaMTEmmnK8Zc6s02gVFKBxxFpUxgFPxzdESBTFu4u 7yK5eU8jg4PUKkVkMnEMTrSj/mFGZw/P43evgzLPlE7kETTndvLuP78TayubuDw4IRjWygzX98Y+XuOYm ZuBrMzsxgaIoxCslIktUEmfqFJWipTkHkNhXwJm5u7WFtb56Am wlS5nXVUK2UGteMTI5iYGMPgQB96elLIZFIMRssU2S/BqFBL8rYcu8L4D/kaeegyR2zt7mfJef8nn1E/EDCxFJ5rlP5kR2b6zsFopEpi9SIjiIgBJTRHYDTCHXV4lMN3n3 mG6WwSYR4aGWT6enhkGL19vWyuikdKSPKpSLyCQPEZGA13Mwjb XzphRVW5Yeyov+/0fnSZOHZAY0ca9jJcWLxwlq8bAUynEYy69FG7YJTKVmDKn7mMW UZaluUhUAXx1LU9pei58NXzaojK1UJq5Qvdyc5enIjXUIR3TCi BbKVfKsZ6Qwe0VKY3lHycCjQ11czAitajlZUEUoMx1kkHP2Hh6 T/ln8qyeL66U+pNba1tub26AUbvCTN6BkZpfNA4ICBKPxQgSIwoq VSo3OlqnLDMGZ2CZNICGgf+NcC/ngat/7Z11waKxCiNoxqliUPeNg0XFTV6SV2IWEmSUaSEOqTxWSxXmY0 kDfMbi3ewtFhlZpSkBDOZJPr605ieHsP5+RmMjQ0jQUkgIhQ5v 4fvfvtpPPv0czg8PBJao5E4+4n2DtVw5colnJ+fRV9/D1IpkqekoCVK8UmqQUKjmsTyCUAX8hVs7xxhbXUTW1t7yJ3kUD wqoFgo8FoyONTDvqvnpscxMtyHbIaYUTrMlhmKknuSgOCCyFNr WqxCApm+1/0Eo2oDDxsU9Y5vAYwGgrwuMKNSUVSKI1O2DoppT3DO71yuwOmz Nne2GJhSuqyBgX6ksyRineIIM+qGeKSMxBkY9Yy8bjGjeqE25t v2uYlBcxqrDjuebUE7NT6jjBH80kzeaPpmfzgTSgoHvQ5N1rE8 lL4BdQZGw2tLG4lKAylk0YS5ngAcbYqkT1mW2nsK1AmwVZVp96 r1vOr+TVONm+ZcbS4t6L+GNkE/GNUOMPXgdJm/WsuMR2Y8lTWvVCL2kaT5GvnY9fEdNGd01rNUFW5L+pzU2VE/M2YCE9GKP0EmLc8V1GQO8HZaCGdg1Nps9zOASQG9hmRdlRlRAq L0m0CoyJsu1CrU2GPTPYFXBnmN95vwj+YqZ1r/9TEa1DB2MEorKoFRmQHPAEYp/Sa7aVOK8WgUpUqNI9spQHpnexe3llZw83oeBwf7qNaKSCYTyGb jmJqiIKbzmJgcRTqdRKlQxPLyMr77nadx9/ZdBrMUzBSPp9i/c3omjfPz8voMtVuU50ypXBLZxvghyfWB0gYnUC6SzFQO65QR6s 4qNjc2OYlHtVjiFKSDg1lMT41i5tw4Rkb60JNNIhYll6Uyt7sI 3BQpqRvpcijTH6cN8r5OGxitA0stgMk/III2liaw4QOjftAaNuvqZZFYsXS+F25etADGUa5WGYwW8kVE4k k+qdGkII1R4RogxGKprlHK46zRGjZQZKxXV3xGX3xmelNbBQE/13Z3YUj9Y9IGNm2fn4HR5p60t1n4vtkJAG2U3DEd6ZG6se70QR dQEjiL76q97BAwKv1Gye9VBVgVCkIzUG34BJ4LBZJtiXNqQxZo l8FKnBzDz3rKCjUyPEnP11oNxRoxMd488epvxYAFgQMFTGNVCi YViUJ4PpIqQbQso5bNrRE0pupjJQSMmgCx6S4qaMPeHyFXtOMz agmccqmPSzS9bRjK0BzP7UxzMWx+6pYGfa0l4EcgtFAosLmexq ZiRvX+8TOjrawFrVzrOiZIGSEcjBKAIxwY4x8CogTXiC3d3z/E0t01PPv0Pvb3d1GqkNwkkErH2Ex+8cI8ZmamWFLy8OAAzz37H J7+7rPY2dljvFItVZHJ9GB2dgZXLw9jYmoc/f09JGuLaIysxzU2q7OpXlpBYtEkM6OVagylYpUj+2/cuI3FxSUcnxRQKRX5ewP9WdY6PT87ifHRQfT2EBgVMlN8CFAOK yy1ydE3QiuXIu4DwKhr+9sOAaocj9XUZKa3TQylM2q7Tv/cFYw6gdC6aLMfjIoBIqLflP1N2OAkqaSd9gWCjEYqbOpXL1dQ5 K+ni85o6LOR7lonzv0tdEarQKLdNmmhSp72102CLmXYTteeAe8 LUHObXKbAIJeaeWaAQ7CNhbGsB7Po1z2YzKhbu9vauEtg1HYbh 8/vGRiti21S4IFISEILPbG4FLBAP/Qe+aJRZG2xVMTwBAVNpFAsUlaYCrKZDOIxSjdYYMaXUjrXX/WDtArDqiEfpc1MJFege8l4B9aFFKLvIlCJ/q18BEk6Jp1K8ftsoo0QeyPAqHJ/qEUqoJ+gl3+e6oCX/y3BaND3XcZUIye9Q6cG3sgr7XSaApjaAaP+x9TXU71Ng/YBdb0/AYHOzuuBg2ydEAbnlqSdTPW09aJ1TPASEkWVfUbNZnqZ3FBkZY rFUOGAJnoC4QO6vLaJbz21hd3dHeQLJ5zwIREHZ2O6dOkC5sns 3teH7a0tPPXUt/Hcc9eQO86xzmixUEF//yAeeugqXnZ1GCMjpA9KMpUE5ikbXxRlqVHKQDEm0p5Xy+TmQBn 8UsjlSli8tYRr12/g7vom8vkTFrjv78tifm4Sly7MYXpyFNlMgok3ciVgXV72JVc5I WW6M5aCa1bTUAHn1vY0dIjp4PoSBKNiyNNL7eP1BU86KEcj1TM wapnRZ2D0DIz6h0irB5p2NhLbRhMm0WP/rriiczjbyDPnek/zdTozqh02NDBKdyKTIZn3KNcPbVSUJnBra5vNf+SPRu5IsxfmM TVFkjBxZlcyKRLYJh83AqM1BzBaqh/mRW55wrSCHWLGoxZhXcM4m1vF+krjISayKAsTYKlh6ufDJQEPY gflpm9rK8XAch8pU+4ZGLU1m01cgpOf2sZ8p2BUff/FAkapUXns1yKosWsPOdTQiI5xJPzq5g6++dQGtra2kGN5pxpi8 RpGRwdx+cpFXJifZ7klCqQmE/3NG7d43pIVl6y3Q8Oj+N5/8z145GIfBvr7WIKpTAxrIsJzrFIrsyuR8PcXIJjlqKpRAUYL5Q YY3drE8ckRSoU8+vsyDERf9vAlTE+NIZ2ktLVk8veCUS5WpTNn suYMjFonmh8UsVOvXLdVVgwPMyrPX3rBqgwl3XAGRq3NHhjUZf 9m61coVrQVsBPEjJpAtP89t5Pe6QGjzPp7Xg8mM9r6yDB9w7at umUL6U5dOvXDpTEmWcN6HyufUVF2LJZEpVxFIQb1KEEAACAASU RBVF/gIApmZZZX8Pzzz2NpaQknuRxGR4dx6aEreOihKyzrkkolkIiLg JFKRQZpaDnmtcyXIlMR4c6YzNgubJOMMEulMvK5PLs/iXTRUSQTIoUq6Rsq7VLyX6XUg8WS2JQZkBBgZVkt+jG3k38e6u 4AfjN9UH+5zOUzZrRzMKoOCPoaTW2vpwBVfcEm+WgjwE5fq23S TrZ56dTftohNyYxW5NwzBTCxdGSVkl/wJGRmtMLZX6PI5YrY3N7Dd57ZxcrqXRweUhBTiT7CyPAAM6MLC +eRTiawtbmNGzduYWnpLgo5OqxRms8KhgaH8fKXvRwPne/hRDzErJbLJdYGjSXILaDCc5f828mUTlH1nHWyFuNAqr3dA5aJW lxcxFbuALncMcqlIgb6e3Dl4jxe/shlTE2MIBEDKuUCB2lxIgz+Ua1Mh0qZrYyD/HytL31GXdrc32/uzOgXn+B0oO28GsDBzYXfdp8w8KDqZyvD9Tl0mtgDgLgpTNHTj fdUHuPGvXRAIHToolUKkGq8uscu6gNFr5PwhdVf4q+EJ7kAveN vQ79ZXC0Y9YFHMmdyiJhM3i5t7jKI7X1rj2r318Xf7kJhTTyMY GzEi6+rGRIyav7A9vq5tIQXIOllCvNro25q0dd/R9kv+sE307u1lO2qcAFzvd1sJXX2ecMC0345NCr94FoDowxQaV OkjaqCfK6A9fV1PP30M3jmmWexubnJY6d/oAcXr17GI488hMnJcU7skUolkWAWsxEsUh9BcjPmOSBrUKM81m UBWmKs4QyR9WVvH4eHhyB/VeG/GkM6k0Vvby/7BtKwJFHvVCoNRPalrqvyPaXfAVqqhnVSveVZiyzMqEvbdwOMU jpHr2CqS9BA59JOVkpTCvaEtYMIWAlvKRszqjOfnv1GTxuraZA qMOqZj7xlNrR8XfrOf43LnmK9xgGMkuySAqORGKUOJeZSRKETs 7m9d4hnrx9gaek2m+opiImW8aGhPgai8+fnkMmkcbh/iLt3lnHnzgprhNaqUZSKZWQyWSycv4DZ8STLT8YScWYvKRCK9E k56l1IqfCc4wAmio0pVXFwcIRVCmC6S5mgNrBfOmBXGNIaHe7v xYX5WVy5uICJsSFaPVAhkMuaWip4TLWqtHCQC4Aua6U+fqmC0S DAZHq/nUGsTwodiDIQaAKjPH09t/GCUfm5Bx/cfzAq2qZRTWYW+M9mMOpvs1bAqL8PugXQ3Pqxu2CUJ7eeBYyNn 75Xl8GoaXHUWSDTGNe/E6EN+UUCRjsfO/YN3uZI7zbuLJs3g7gOHb7JB7N+G30xUWmLopzTWuRZB6cBXFy8 jW/+y7fw7LPP4+TkhLUFU5koZubncPXqJc40NzjYLzKwxImhpKVMO 8DyQigZEWkCFJqkwg+V7hVLkDpJhf1RSWB7/+CQWVJSLOEAqkQSPT2U5SXLbgPEkibTGfT0HiMep/uKvFJk2GRhGg4WrTEQof7nVKty8SI/Vc6IxS4BNST44KWZ6W0oythNfpbHzqZbQU/dXKqutJdp5yPtI9F19TNhTfVeN8FoHacYyCw/2aOva/zZqQKjEVSUHJohmj5COubsYhlBNJFgIzaNf9IdLRZK2Dk4wo3F E9yiTI+b66gSMxqpYmCwD/Nzc5ibO8c+o6VCCasra7i9eIdz0pMPNAUdkpVhdGQcw/1RTuOZzqSZTc6kU0imkyzvxO41dKAkXxiSsayBszFtbm2z8D5J TJG00wl2kUwn0EtZmIb6MTs9jYW5cxgd6ke0VmH3mRg9K807T2 KKxupTreMgbUy+2MCobbr5QZFps+p8AxMsmBsz2gxEFTAV9TDQ 2bzARxCrpXwA1sx42dqk+fNgZtTEXiKStB6obWC0StJXjNMVPe r9t9hs7Ox6WN9ZT7B8D4Mvi6UB/UxjWeYnqL+vM8X3mBn1g061QKv3FTPqbyevaevFw4x2PpdPCxh lL7HWp7L+DSMYbQBRnoAEziJiIyJG5OaNm3jqqadw7dpNBqPkI 5pI1zA6OY6rVy+zv9rE+BjrHtLmSGlE2bWpft8oIvWUSDKAgZe 8jASjYgM+Oclha2cH27t7yOVywmeuSukJSyy+HY0lGJRScAUHV SUTmJigiOJemQIxygFUiRgd9qge5HEnrACcHUucCjlSmcY6M0G VKpKU3lkTRm+vgVnwtKOXy9pku0E3ylBBuIH3kpi46XF1xlK1d UiFbcwofdV0yNPX2qDnrc/5UwVGgYoMYjaZ6cUBkFxNKG0oHZikAD5JSOaLODjKYWmlhMXFW 1hZuYt8IccpQAf6e3Hu3CRmZ2fZfYZm2ObGNpvUSY6Jsi4Rw0n lp1JkwQAfKMnKkEjGkckIq0YsHmMVIFbFIGH7fJFF7g8ODngdI KtFuSyZ08wJZ3zq681ibGQI0+PjmBwbQR8J3kdqqJJaf60sWGk ZoS+GQgOMsrOQfxBJ9aN2xvGpNNPbJqwfOOinqbBTmK1c/+duYNQERBlpcnGnHYwGMaNBzJwODPxmegVG/f2hf6dzYGHvRX2hsF8trggCo3UgKAvi6+4xGOXRY/BhUnX053RW1+vfeTGZ6TsfM6cHjDZ0+lxHpu86lofSXwqIShcA yooSIT1RMhnWsL9/gMVbt/Hss8/h1q1F7O+TxiGJyucxNjHO4tlXH7qCqalxZDPkMqSkYcQ+09h6F CCVYJTDMgZZ25Ci4hmIEvuytord/QM22WeyvUimMuy3misUeXMkUEp6NMSMJhJxjE9U0ds3jN7eHmQ zKWSScaSSMcSJGa1SPDAxPQSNhatFjXO1CjDKQTa1KuJVEvf2p jNtvXXPwKieYkdYpcPRuQsY1a8x7a/qvbD17lT4jMqKstEhJJqe2Esa3xzARKOXlSTAPtSHJwWsrFexe OsW7t5dQi5/gni8ht7eDKYmxzE3N8OZkFKJJHZ395kZXVvbQLFAEksRVEgbmG Yk410KTIwgnogjQQkDEjTnJXnG1k5iU2nOCf/tcqnMyhfkv03fGRmvcdrPnkwaI4ODGB0axEBfD9LxGKJkFaFKM/urhIubdV5Z2MnPdr9UwagJRJwOMNowxwSDUUG9xWoZ79bSlqSQ ael1Y0brG32EfLnETDOdUOqgzCcwrC82OhgN6hsbsHA5UdnK6D YYFeuyxlhbwGjrG6H3G/ohyAM7tNzOevuaFvQop2rzvbwOgM0op6niHVJFPpeQTtsl7Pvh YyLowNgokZz+w16cDk9j9v195GZeNSze/l6wWXIZjBIc9T9TQ+xaSLtQSsAYpxG8s7SKa8/fxK3FJWxv77GsUyyex9BIDy5cmMcVYkYniRklAe0IkgmRBUaAE 2Iple+jMNVTGkD6HccQb3aHR4fY3NzC7du3sbi0hP3DA8QSSUx OT2N8YopFwCmAY3fvAEeUjrAWRYICmuJxZHuOkO2ljbCXN+X+n gz6elJIpygKnwAvRfXT0kTmeim+remScugURQyfgdH6SDotzKh u4dH3Cf/BP3S/OS3STg5gVCwhMj+8AqMgMFrjqPijXBFrG2Az/QqD0WMWnae0oBMTo5ibnWH/bfINPTk+wfoaRd5vI5+jA18FOcpNX6pgL18UgJiC/siKQEwo64JWWWeUFSuJleWUwGJBIS3XdDqDbJYyNqUxNR1hgX1 S0Ojv7WFQSgdBzq8kNaroIMiia/xgKje9tma+UGD0yS98quUApmYGU2T7aOVV3w49Pnua15QPvKmy wzanJvd/z57b+IOXPnWxdBOlcvmn7jdo2j38YNTkuK6uSXiaI2iiBrUZb5 JaWj8epHyxLL9eFfGulKutD2aFWISPiQMY1Soiim5E2lF0rY6A rKDR0HekQae/TCy4ffxoJkZ/06u/JcOpersxvMQ7ZAL0PIu8qWJGg2GaP/ORvbaBfasBJL0tbQFMvEg5ukSE1S50DtmiT+XYaDPmseVGs401 W4G2Q5CSugm6j+37LusSzyZbu5JrD28ZND5VYJbYLARrw05bnA qwWovj+KiI1eUt3LixhJuLd7Gxvs0m9EQij0xvBHNzs7h8ZQHn picwMNjLQDSRoMhm2pPkgTlKZnDSYxKsK4FJCopIREawt7+LlZ UVjtC9fvMGlleWUaqUke3tw6UrV/knmcqyyDb5rR0cnKDIvqSiRZKpY0QTSfT3ZtlkONTfg5Ghfgz1 96InQ4BUaDqKCHtebWQbNWzNtapwSQhj4Wz9TzP+zEzf2LdcfU ZVu3r81fW9Ws8rr6yFAQ3tB6V1dzJLx9jmjP0o6jLvaBxG65nB TGZ6HYySP6ViRgnb5fMlHNEc2Ijh1uJNrC4vIVc4ZmWMZDLKqU AVM5rNZlApVzg9OaUCpeAl+j6pYpAv516OMj0JHWFhMaCpKVQK 6r7VMhkFM6gyqQClEu3p6WUwOjpa4wNfNp1iF5lULC4OfeQaQ8 woBR4qMCpmndAclS9p922200ufUae1TFvvwiyu/jU38tkvPmE7szfNd5N5tmUwqg9sCSB041FTRQPAqV45fhANTZj qGbSwKTBKbIGLgLUNFPt97f11sU+0GqqxhhSLAiH1PY1PRrSJC PZAeBI2NP9Uu3A6W+1lOq3a+q7MYNSdTTP1XXfAaONBmgL+tBS 1RnO7mmymSEH7jiZzAru3QViRQQu8DYxSmTF5YHKqcsBFZ2C00 TCnB4wS92ICozUNjApTYaUcxclxCVube1haWsOtxWUsL6+xD1k kcoxkFpiensSly/M4f/4cxkaHkEmT7xkFMUWkrxjpgiZYq7BaBuIyQpeYnkoxi9u3F3Ht 2jXcvrOE9c11HB0fcpRvX/8ALl+5iodf9nIMDI2gUKpgc3OH5WX2Do7Yh410UKOxPBWNNPm+ pRIY6MticmwYE6NDGBrs4ffJZE9AlCJ/2TjPm2Ij0wzlyz4Do/pYNfjyNW2AZuytVi5XndGw9YVxSQuHhDCG1HWdNF3XKrA23ovP fnHU1F5rCGASLSp9RXmECjM9gVFKNU7M6OZaFLdu3cDq6l3ki8 cUb494AhgfHcL58zMYnxhDT0+W518xX0SxKBQpKAAqR5H1lCwC cQ4OJPcY0gQmbVEFTqnfeIenCcPMKRkmhI82JZvIZLMyDWkJqW SSgSiBUsIyEcmIst2DEw4IGC8dYnjeKRAoklQ0p/IVZ2EvqeXSd/ccjDLm84FJG6AxVdxThs+TyX8P9bcNBJ5WMGp6ntDOpKHSJhjV 7yU0qbWTsUSzaoFgts3CarcKRk3P6nd4Nx0UWgFYLzYwqg5JYQ xdt5hRl0UkvC+6obvaLDHWSv+7Xms/9LlJ3djuZ2NwbfXggwYfJnW+R7jkSHjGByIKlKpUSFKmgv3dE6 ysbmHx9jKWbq9gd3cX1eoBYskaZ3KZX5jF/MI5TE6Moq+PgiEoRSe5jEkzfTTBmVyq5RoSMTLlJ9nsvrGWw7e/8xSeeeYZ7B/soUoZYCLki5ZE/+AAFhYWcOWhhzE2OY1oNIG9vUNOb7i1RT87rHeazx2jQNLgtQp H8VJe7MnRIZybHMXY8AD6ejPsy0qZajhFITHAHFChJGxo0xXBl 2fMqBh9bZvpNQx7BkZ9M7lFMEqu0RxGy0FMkQYYXY3g5g0Co8s olY5RA+WHr2J8fBgXFmbZd7u3r5dF7KuVCmuGRhFFqVRBqUgpy WOgVBYkFZXL59jKQWoVpCwhYCPFTpFPNrnaUJpQsigIDVfyF02 kE2yyj8QKDEpTiRQS7CcqA5Uo0JDJDIUHRKmCg9VGBcmvVRnCe hvqfoBRMtPbFlr98yAQYQM01jK4Fs3MXhBDGlhnzTm7HWaU8yo 4tIgNFOvMaDvAi+nzeMO03TirSGdmZgKl6Y5PPMLfy/uSUfByXAVtiLa+E2Z6V1ZQXCcu11wjNFOA/+zuXHSjYD6Ze2p0z5lR0dadvDpnJBUD3kktLDDTZk7mr7/4wGjQ3KA+cwGS3QGj3oOjUuuQ8Iy1DoWsC2kMRnB0mMfa+g5uL 61IMLqDQmEH5VqJ/TRnZiewcGEW0+cmWOaFwB8boaSYPQtnVwiMRpCMpzmY4ugwh2v XV/Ctb30LN25cR7laYq1DsuL39vdienoKFy5exOz58xgcHEI0mkS+ QPnIK8yOrq5uYGd/D3u7R9g7OUS1XEK1XEQiVsNQXwbT4yOYOTeOifFh9PVk6mDU65 ogxihJTFGFXdo/aFR3Q1fUNts6qZ+tbP1zOxjV3M+0LwocIdauMzBqAqMx1GJirw 2Kpmd5J/ITlWBUMKMRZjaPcyVsrkRw/fp1rK7eEWCUhe/LGJ8YxqWL5zE3N43+AQFGVRR7LBLnKHiSTiNAWZaMaL5QQKFYZ NCqrJ8U4McxflECovQTFYCUM5/FEE9SoFMMxQjpiJIWaUxkWqODJ0lfSPUCzkDPlgjJjVKK3jocF ZtovPKAgFGBBxqbsvq3DdD4J11TGRoY9d9D/9u26OuRgqcFjAa1WdhC5AejyjyrzFbC9VEz0/vaTyzmwudMf5naz9Z3ZG5zB6NmUf1uLNgiM6IEu/cZjDZSsbWyfTSuVW4ggZumEwjsHIza+sH2uYIJLR0gAh7aNu7c 6tIhuOagdXOObNVnLlqltnXJ5Vl01kI8lZi7QtBMRO8yfxpLo1 aJ4fi4iI2NXdy5s8pm+p2dXezvr+KkkEMyGcPU9BguXJjF3Pkp jI4NobcnzSZxkk0izVKKzKdwJdTiiEaSODkhIf1NPPXta7hx4w a2tjcQpZSElCM7Do4IfuiRq1i4sID+gUHOBFNiSZkoUsks8oUi 1lY3sb2zg9XVA9xZX0OlVEStUkSllEMyWsPoUB+uXlngNIV9PR TsRJup3Gg5uQb1RYVZIQVG25txaqQKV6d7+XLp227c/wyMeluxe2b6VsAo6YtSWlCRlYn8Po9OithZjeHateexsrKEYuk YlWpRgNHxIVwmdxkCo/09iMUFQBQWSXK5EXqfFISEUgHlShmlchlVel9hLUmwcWpeIgKU 8IWukBEj2TegGBG0ldgqo4gQGFUxz8zGNsAoWTuqGhhVFtQXDI x+5i8+6cADikEQxvDZNhY1jALLkGDKxiLaFv0I2Xzkqz0w6pY+ 2YUZtbG64WU0mFFhnlXEuWQK/D6jGhhtLI7S5BfgR2tqJ9Oi6QpGbX1nKrulhZwm5QMKRv3zx98 WQX6k/usM3jwt7XO29rZ9rrb4FyMY9YNOlTnm/oDRmhCj5pd3SdbBKJnpo9EUA8hCvoqdnUMsr6zj7t1VbG9tYWv rLg5PchyhPj4+wGZ68hsdnxxm3UMKZKIgCiJHyU80Ec0gFkuDM oWurW3i+rWb+JfvUkandY4KzmSTyGZTbOYnEf2X/atHMDE5LsS3a2DRbgKj6VQW5XKNI+spIGNpaQc3767i8GAfucN 9FPJHiEUqGOrL4sL8DB5+6CKmJ8eQTonAKjZ11F0Uapz+8AyMe qf2GRi9V2C0EcBETsoqXYxGuTGwIyjHzCiBUcmMEhg9zhWxswZ cv3YNy8tL7DNaKtMcrGBqchRXrixgZmYKvX2UGELkOVMmdnaZq QGpZAogK4LmJ0r8BIcyylSr0ViUTfEsgkHv1YRPqe7aU0tIXXF eQii5RET8MMcqw5OEiiG73ghWVJUh2jdWfYF8RlsBo2GA1BWMB pbRJTP9aQKjNgBuA6NINFjNIDO9CGCqCSsXnXs8DFs4GLUBe1V/VzBqO7D4TZ5uwEdbgF4iYNQEXFVftR1/pWCOTerIiaHtjpnetma0PD4MsNxahsaMvvBg1Ks4UZ9/khkl4e1qleY4AUEClVEcHedFOsClZayvr2Frcxn7hyfs5zkwmM XMLOkcTmNqehRDQwOc1UUEn5AsTBrJeBbxaBq5kxJu3ljEU9/+Dq4t3WFf0Xz+GD29KYxNDLN498L8LObmZ9Dbm2WGJ5lMcdrQc pHMgFGWqSGfN1qH1jdyeObaHawu38XW5hpyR3sMRkneaebcBF7 +yFVcunAePT0ppNIicIsBqBQf535jQf7OXGNqOGNGz8z0Ied19 hmlKDp9nCkqUey/KhsZMZmkPMFLJM/FCAci5fMFrK8dszVhdXUVxyeHODk5RiIRw9z5Wc5PPzMzzfMmE iN9XeXvKQk+Nea1oWoK+vK/p69t9RiQaGNtNpXhxFx4MjPJb9wPn9FWwai+Uepgxrax+Buhvr kqiiXATG9jF5vKPUXMqF63puf1Mc3+52ATuwSjghkVZvmgaHpB LPj9qxpg1MRa+sFh0EAVWQjdNgXdVzSo79qeJLRgvEDMKBvIHd vA1I42ds3PjAayzGTicVpRxEX+OpsWsBaKU5DWdTiEFm1bM6xA 0qHitjKUqY+u81+rzPS2Mkzt3DSf9Sw4xsQHzLt4vibmp4jebc g6RdhflAApZW8hZnJ9c4cF8FdWVrG7s4Hd/RMUizmkszH2WZudncDM7CTLzJAIPfmt0X/xeAbxWBqRaoylmZ595jq++c1v4c7OBgqFPAqFHNKZBGbnJvHQ1 QuYnz+H/oE+3mSTKREkQcFPZFIncEzBGGR2TCRS2D+K4jtPL+LmtWtsujw 53Ec8KgKZpiZG8PBDl3D54gL6+rPMvBIYLZZLgs2RfnGodO6nf QZGpSjYmc+oebVgMBoRUXT1lxeMCk1PUqKgg6CYk3wwrICj30l 8fnsrh+s3rjEYPTw8EBnRUgksLMzh8uWLmD43iWw2LQOPhJwZd Ql3C58OBcDVjSL+tVqtUWFreOQMjLpFxpo2c7Xgi05o1ip1AaO eaywBTHQX0+ai16PbAUxBAD5oL+VNSAOjqmU8YFQLYGIpI9l+T cxogB53K8BK99V02P+bsh6Fbcwu5alrdIZWeNFpsMwxgIlNEhY 0Z26bzjZGG6CxgdH6waEDMKqey7SohfWD/yAlJHjCvXtcxpfLNWH1srVp0FzXy9T9zkxgtJXx6XKtCfTy+sC SKpSnWvfHp3z0wmeUjYdVClyIc0Q9BR7VqlGOTdg/OGJm9O6du9je2sDG1iGOj/fZz3N4uI8DmebOT7B5nXLVc/RtNIFEIoMokigXatjdPcKzz17jXPc3N5cRl3JLyWQEc+en8a+/5xFcvHAe2azI5kSi3GRiLOUJQIp0hhEk2B+VxPH2DqN4+ru3cP 3681gh0+XxAZIJoDebYrmby5cWsHBhDgMDvcj2pHk0lSpUFtkJ KQtNDJGS19/dpX2b1pozZlT6DzYHMNXZtFaDxGQwTNj8Ms1Nl/nqmZs2K47gX5xegffmvTPKmZUaa5oXjFI1yAJJYJTYUKHTS78j dTC6u5vHzZuCGT08PEQud8KHrIUL87h06aLIwJROiCQPDBi5Eb 264ZTu16cJrrexae1oWrNOCRjVswkq/OPfd5qwXbeYUZeNpR0w6h9pQQxf/ToHMBoGAmlVvJ9gNJCN8YHRhnlWzr4OwajeBra+6wYYbXUhMvW RTpRQFKEORgV73GiboBQMlRpFD4YDKTNjdwZGG2D2DIw67YCGi 8LBaKXJL58AqGhtmS0pQiZtiqgnhkb8HJ3kmBUlkfqN1Q1s7q1 gc2MX5VIN/f3DGB0dw7lzUzg/P4Pp6Qn2AyUxeMqBTULZZF5fWV7Hc89ex+LiMrbW93GcO0Q+d4 JUJoH5+Rk88shV1kskJpPzaChPNQ7GiCLFmZeSKBUrzArdunmI azefx9raMvZ2tlAu5ZFJx9lMPzo8gIX5OczJ8jJZAUYpcl+BUT KJEhh1xBqB3XHGjHqZURHSKtY/Pxj1H4iDG5V8EeUYCACMpxGMGkkoPjrFpJaveuJWwWgem5t0IF zE5uYm8nlKAFFkJpSST5yfn8Po6AhSqQQDUaFG0khuwYd77hh7 gpqmw5av/U8LM3pPwWiQ2dAGZFTjBV1XZyR5sbUvPdZ6BIBRhc7138bJdgr AKNeLmkLzGXUFo95navYZNT2zzVxqdZz3FWpis7sORusRg43MW XXfKFNaT1nHcpUCI1oHo51G09vAy71iRoPGexAoMtXzjBm19Z7 754HtLiNdTf3FuaKl3yhnSpJglE330ShyhQKnF1xf28TKnRWsb i1jdYU2xRJ6ewYwPDyCqalJDmQ6NzPJsk/ReI3TdpLwPZn6KQr+uWdvYHHxLnY2j5EvnLCpPpWKsjTU1atXc PHieYyMDiOZjLPPKAVT0NrBDGmpguPjY2xv72JnZwfPP7eJ9fV lFEt5oFZGMh5lKafevjRGhgcwe24SE5OjyPZkEE9RVqkqSiQXw CYPoRISOwOjnoFlXYfZftw8FungXj9IKnknzS2F+1AGydj2a4l i62A0aOS34pYUVIZtz9CtGrYZGHgIJGkkYjmFILd8ecFoPbkMS IlCZjBjSwXphFIWJfLb3sb6+jqOjo7qahDpdAqTk5pFgnR+JRs aiQiFz3q9GJAmQ830prXhQWNG6RmC+jXiyoyGmctdAOm9AKP+z uF7aGDU1HkN8BswfF9gMKrqHGSmr9uYA5jRewFGw6GbuR1dxoR tAfF/XtbiGZRBQ3evcAGj7TKjHLQYNGT8p1OD9JntWV3AKC/wjmb6sPmqL8wubEg7YNT2vKa56fId/RrbZuVS3v0004e2OwUhsjlQd3kSIJS5fBmgyLqb/GAiWQWBtmK5gv39fQaCdxZXsLa5jjt3lnF4QGAyi8GBAYxPUCD TOfYdHRruY1/QWEy4ARAzurO1j+vXF3Hz5m1sbQjB7VKpwDm2Bwb6MDU9gXOkV zo8gHQmxZlfUqkky9MUCkU2TW5tig15e3sbm5snODk+Qk9PmtO B9vdnMDTQh4G+HgajY+MjGBjoQTqbQjQe5WwzlG6Un03On3i5N f9oU3+fMaNCi/IMjDb7hKvxEo9QlHywmd4PRsW6Q/6dQrSeMibt7R9jb2+Xg/DIxYQi3UklYmCwH/39/ZwvnjVCGYwS2BX1IRkzLo/381STmV5f4wJBnCeWoZH+Vl3f8jrZhQCmIGY0FIx++vOfaCk3v ZWZNKwIok89KwAAHRBJREFU1FmPP/YxvPbRV+OhRx7yXKHABEWsffkLX8Wnn/gMfuAHv58Xube/45fYlGR6BdVDgVHKavDhP/kwHv3h1+GRlz0cKkull09j5V6mA/WDBNOAoWv8AUw6M8pldBGMdhM4BvaLCzKwXENgVJHnus+ouqeT md4XJGIbW+rzMGbU5GqhvtcwbbtDev+BSf3Nixf75Lm/TP2hQJHRbGUI0joDo+7tHXZlaLvTNiSHCBkOFVin7xAYFS/hAK6YfQau0QgzimQaPzg4xNLNdaxvbuP24h3s7BywKH1Ptgejo 8MMRGdnpzAxOYz+gR7EEzGUy6TpWcPxUQFLt+/i5o3buHP7iCVjyuUiqigjEY8i25tGb0+GgSiZGykTDIFZ8p+ja OKjo2NOR3p4cMRMEcHIVDaB0ZFhjIxQCtABDA8NYHCgF4P9vch mUmzuj0n/ORanZ3ZIQW2gQqoBIaPdbZM9HbnpuzGChApQyOzXXBD1+0V1P0 LpZ6kfjEzMaGh95cHJNtY7+TwMtNTXZEefUdvhm/Z7ESSoXmYzPY1FYkaVDymB0UqFrAIlVGpVtgyQzycFLlH6a3JD TWfIFSbFIJTN8ZGqPGuJvxt1owBG8rsW/WvCBfpz+NfkRps0QvJf9GBULZL+zTYM0LiAUVrE/vADf4yfe+PP4sLFC05z1wh8JDNaLBTx2Acfq4NRvd5hdX0hwKh pUQ2KphentNMLRv3jw/S3U+caLgoCo+pSZktl2wT6jL5AYNRmtvKPT//Y5gMKg1FaDcNbMIwVrS9a0kxnYkaDvt8A1uE+o24gwS3osdMNz Tb+7hczqm8M+qZSrx8HUpA/qAiW0F8CjAqhbDpsi+SAUsIlEgG5nhQKBeRO8rh7extra7u4eX MRGxt7jO/oQM/s5tQY5uanGJSOjg4ikaQMMCVUKb1oocJm/sXFO7j2/D6KRYqmLwjx7kiN89qTRiKxO6RwQ1URgFXk0iZzJQFTAjZkvs+ kougd7sPYyCgD0sGBPvT19rCLAIFaMtuDUoXys9ABi5wRhOaUC NcCitweweDLbZy9mMCoapmAWREIRhUAkkHbUqdStd9LBYwaD9+ ciZ1IDukIzU3rj6ZXaxWZ5mmI0j5DEFaAUZoDxO5T0FIsFufDW oX1Qss8F2jeeOasnLt1MEr343imdCgY1Xs9CIxWa9LvOgDQOu2 9p5UZVR343LPP47Of/hze81u/zuaZj37kz/CaR1/Fz/aVL30Nw8ND+Pu/+wd+741v/nk+OdP7X/j8l/CDr/h+7O7u4Sd/6j/g6sNX8U/f+Gd86hOfxslJDm/4uZ/h7zz+kY/jL7/6V/jef/u9+Mmffj3+6R//Ga989Svw9a98HUPDQ/i/f/f3eO1rX4NfeMsbkU6n8Y/f+Cd88s8/hdzJCd7wc2/Aj/zYD3NdvvSlr+Avnvw8XvHqV2J3Zwc/9Z9+mplRU0eaOoaWPspLYnuFAVqTL0vgScYACsS9a0CygTqEhb ohLySyLEhfMi2a3ltvN59R27O6fm5jRTtlYD1gVMvA1ADnctEI 8Rl1iaY3PW8rPqOmdugUjNZBpAMYNQEwvU42puAMjIrW7nS86u PIz4o2HQJog6tQtK0eTS82MQE9qwwE2TpIwE2Z8yM1BqOcuaVY xtrdfaysHOLG9VucTUmI0oMje0fHBrFwYQYLCzMYnxxBJpMUIL ICkDrTzvYep/O8dYtY1n02/ecLlNpQBFxQcAQHHaPK5kjahGlc0w8BaNIdzWaz6OnpwchQEr2 DAxghIDo4gN5sFulUgv1NU8k4CIsKMEpyVgQ+hWZAgxmtoXQGR j1LEYutt8GMkvh6fVgZMo75wagV5Dswo7Y9w3qPEN/C+lrowIxaD4EkQM9W94RW5WZmVCjNCyAqwChNRAokpLdrqEUqg g3lvPEUaU/mdzFn2bKlSznJwyWDUflvEcAUbqZ3WpMoo5K0LrzomFEdjD756 c/hvXUw+nG85tFXcwf+yR98CL/63ndjbGwUH/jdP8Sb3vJGNtV87St/iV955y/h8PAIv/e+P8A73/3LiCcS+NpXvo63/pc3I5VO4aMf+The+epX4sKFBXzwjz6MX3jzG9nc9Df/+28ZjH7wjz6EX/+NX+Oyf+99H8Cb3vIm9sn42le+hre+7a0gJ+HHH/sol0Gvr375q3jHr74DR4fHeN9/fx/e/WvvwsOtmOlPCRj1+4yKdKCnG4z6J4sLQ2dbtPTPg8Cowu4uPqM sqt2KnVtWoFMw2spzhoFJMtM3xGbtpZoOQTYz/RkYvbdg1MzQRBGpUO54HxitVWWmFHGwrFF2iwhtckI4m/4mP2ja/Ciz0tZaHhsbOVy/dgsrK+s4Ps6z7yeZxAeHenHx4iwuXprD5NQIZ4QhNpPAaKUSwe HhMXZ29rG+AWxvb3Fk8NHxAUqU0rMmZKc4nSEZ78sl3nxpVYon 4sy+ZjJZ9PX1obe3F9PjGaR6ejA40I+enl6kkuSjGmE5R0pJGq V5WBXMqMqUrX6L1q+hcgZGz8BoyBLnEsBkPwSKFJmI6u6AzQFM Quhe6IuKF9nhiE0Vf1dAyR7kyOVgsIa5XFgThFWB57CUxhO/xVgXhVAdgs30pn2hqXk4+43yRzWb0KwHgQeBGSUw+p7f/DUGgAQiFRh98onP4Td/+z3sG/GnH/4YXvu6V+Pa89eRz+Xxs2/8z2zGUT6jGxubeP/vfMDThm9925vxYz/+o0Yw+rnPfB7/9b/9Jpf92Ic+gtc++lpsbGzg/b/zu54yfvFtb0EikUS+kMfPv+nn+Z6PffAjeN0PPfrAgFF9kDSb6 SUXKp3RTyMzqjokiAXulGl6IcFoWACTf5EIYohD2XQtCCroOjb VW5jRsO/qiyUvgSFC72Ewl01OHkAv/qjnr3DK4kTLuNcCYV0kwyoV8lm4FSM4sCGoyHp5qg14k7L7BDO DYmhzbjv2GfWapdnjRDIvyqFUmPu0QCfKLy19z8hkeLADbO4c4 Ma1RSwvr/PB/vjkCLVqmSPZL1yawcXLc5iaGsXgUB+bFWscIRxBPlfE8UkOG7t gqxIBUooOpjWV/EfZapSgCHpiUsvMjlKKwmwmw2xoT28vBgcG0dffh/50GTFmSjNsSYuRVBMxq5xUkZ6WcnITGFVpChtpGNUGfeYz6h2B Z8yotz1aBaPmQyCZx6uIxBUYFYBRfzFvTyQAQc8YRcSriHpBDr F1oEZ+0uIVlSZ/IY4v3uVgQwKj/Kd4r1Ef/99aDRQKlt9qLDnqbnpdKRNjnOepuE3zmhT0vveBA7S45QLvstb dkwAmdeObN26BwOi7f+2dHYPRpdt38Ka3vlFGgwoam3xGTcxoE Bi9c/sO3vyLb6qXQY35hc9/8QyM+qaRjHRqcxtv72tnYNTLbqlW7BSMczmEikNwj02mS9UlEB Q5ZJnyuzo0s3l2YCZ4fm/6WpdFrp0RGX4IsGum+u9pel7Xuoe3u909SN/E2PwnfYmFuTyCarEPK5truHlzCXfvrGJ7e4czwlQqRaTSMZyfn 2IwOjMzjhHyG01INqYWY13SfKGEnaMScic5DooiIFosFjhIgyS cRMYYsaHSvckdi0zz2Z4sMpk0spksu1HFa8eoRelzEbXPdRWqT UIPmOrLzKoEo+QG4Bk2BLvPApj0sdcuGCXezp/o0O8mEuS6Y5xvBjO96/h3mb+uZYX5e5vWOSMYZX8XYkaFv7ZUZfVVM8JWAHqp3PC62xWN 4yid6FQJUuVCmPRJCUPIZCh3MpNpTpjri4aPGodlUX8JXNUmUA eccvJUyd0gLMjNvjbbMIOpHf3vKdJXxwI2t4HIExxN37Tcam+I yq8sr+LxD38Mb3v7W1Gp1vD77/9DvP1db+fPPvvEk/iN334vs5ePf/ijHDVPOVu/8qWv4h3vejtHWv7e+34f73z32/kk/rHHP453vOuXMTYxhscf+zi+7wf+Ha4+dAUf+qOP4I1v+nmOyvz bv/k/eOWrfhCfe/Iv8Fu//Rtc9kc+/Dhe++hrOAr0o3/6Z3jnu38F4+Pj+NPHHsf3ff/3sanoS1/8Mt71q+/C8dER3vc/3o93/+o7mRlVHeRNV9m8r+tR2o3RpWLctGbxNZq/Cf1dbmfFaDj69IOk+r5ayNnJWd63USPJSvENGxIeoqZaLWQFDU/SvD5YxmuQ6VdtlGqTDNvEXRYlf5tR1jZVNdXe/nZXzxc4HfUPmg/B9XmstxNF8IuUcMGvdtjQttpHntCDatIpGOVRZAGkJr9b23eaV xhiAhud4boBuYybVtrVJZuU6Z7+53WtfxAYFe2uB1EEP6m6lx+ MkgkxERnBytYq7iyt4O7dNayvbWBvfw+lUg6xWA3T50YZjJ4/P42x8WEGi+wDhzibICnX/BEBT3IPoOCMCjGgFHFPvwnwioAgApiJeAKJJPmBJpCIE/PZ6M80SigTE8qZa+QaJY2a3HZVoQwhVi3pOuPzoFFpUINawq3N zwKY9Bh81rYU6foCX1b/dumT77HkOVgGTPPSBlDC6qnvmE1gyOc3GVgOjUUOpnObe8ZyOL yjYV73z3F1YAxfu6hPvIykv21cxnu5bvpvZ6Vs/TtB/UfJOnQ8ordB0HNEnviLTzSNTNPGQifjL37+y/j6l7+OV7zmldjb28ePv/7H2eDy2U89iff89nv5RPz4hx7Ho4++BpevXsZf/+X/wmc+9Rm84lWvwN7uHn7i9f8el69cxjf+3zfw5Gc+ywFMP/OG/4gf+pFH2cf0Q39MYPTncMhg9O/wilf9ID7/5Bc0F4CP4rWvew0D13/4+2/gM098jgOYfuYNP4Mf/tEfYl/Sv/r6X+OJTz6BV736Vdjd3cXrf+on8PAjIQFMfDIK74QgcKV/y5OasvU+lQNRO10ZtCrtg1FoD9LLf20QW9lUVY7q8+e4b1yl2s JfnpqA6r4uoMgGYGyfuwAnFyBhAy8MRi2LbVBd1fs6gPDX2/9Z+E4Rrr3o0maqfNOi6TJ0dTBqAuH2cSrM0spM3+mmZqtz+EGw NWY06NBhq4N/fujP3CgznBk1bWrqPQIQzMSU+7B3tIP19S0WsqeApJ3dHeTzR4 hEK5icGsXFS7OcZ560PonpoXzyFLYZiyTYiF5AToRVkJmRXZRl mIU8kNE9yTzPvylAQx4Rq6iwOZOuzqCGMvu2aocOudPwNsUAWL wk0Sr+0K5hMBpyMHIZZ8QK2tZ3l76zXXM/Pm+fGW2sGSYwGgTkAp9JSwdq2mtaaYtO5n53wChQjZIvs1lC0u lZao38NP55rtZ6+1i1g1GXujzQYPRTn/9zJzCqN0SNQ8P0YBqNTfFHMmuLi6cxySxjAYFBIKG+eIs8lfXL TABJL8O4kXAR4RV5qYJRE6DV21hvl3sBRl0mXyvgq20g4Uuk4F Iv/zV+Nkuvix+MBh0kuEyL6L1re/iBqKqvy/fPzPRmN4ywcaHPD9PGJNq9MzM9+Yzmj2M4KR5gf/8YO1sH2Nzcws7uLvL5YwlGR7CwcA7TM+MYGhrgw2uJcsDXYmJD jkRRjp6IZbW+vmrKHQw9dX81ZUakd4UII32aoKCoiAh6Ytgp/eeUpZEO75zys34yon80np/eV7xpO/OtUayI1n+hX3YwYq+hExiV/see0jS2jAM4JTPaLpsoDhPy7KAd0v0HrPBDoNf87D9oubSXgG+ Nvm0X2FJMUjSaCukAy/ghbfKKNJ8bGFnTIbL5Zl4w2u6zNDSJ7eOpG1eoejaNpXaY0U7A aH0D85n2PKLxpwiMqlOKZ+N9gMCoy+BRGoWdMKMsexbABJqYUT XZzGxPcK1dgI/tmVstox1ASnsyDeNW7+U5wCkxbxWAph2AuglGbe2l5kDQCd7l+ wqMBrWly0aiM6N0z3YXX5f6dosZbWfs1EGRtkn5DwLuzKgXAKi 5SOWRCZ2zKeXjKOEYhXwZx8cF7O8dsppJqVxAPA4MDvdidGwAg 4M9yGRoA46w6D2lNoxKZrQaO5JnfHXYJ9OASn8mwSiv64qbEr5 sLP8k00jFy1HUokITV14qNUQbBIIAqhKA8kW+gDZ+3BYZC9+A6 FYGpk7mPlXJZvp2mTMi3UXIgaW+1/razAdGyRtEB0jBhyPzvNTBqH/uusxH9R26r05utLoG8KizDA+XduX+qUfJG2CizQWB8L20GgQd8 u3t0gCjQQDPXgbZAe7vwaurYPSTn/ufbTOjaqnwLNKN5UWunOJXk28fZw9xad7GNX7ms3Fyl/dQvkla1Jd/o1ebcb1UqQsWVpP7x4w2fEbb3fjU9+4lGFVt6Aem+kR0WbxtJ2 eX0eFyH3+f+7+j/21avOiQ5x97rouc/xlMY6kVMNqmMpWxKYNBUXjLn5npveuN61jQ27vVg5saw6Z5Te+ JACbyw0yhGsujWo2iWKiyED5lSCIOKZWKI9OT4ECmREJJzdCOT gsx+YzGxL/jR8JYVNe1pLShDWBKY5h8QdmvlO4rhesFlynWsDhF9RIY1YJ6R d0bYFT4krJwqnydgdGwmdcuGCXVgvqLsjHFGoFvon+aAUwoU6l ZP1sFkKoe/jWvXWb0foBR20GCxq8M7whUy7DvZXYw6rLO8Ozr7Pxmr6p2xQs ORnVfHnG61RZnOVDrG3wAM8qumvcRjAYCki6BUafAoNBuJuFoO xh1BV+dgNGaz+Sgqq0DMh2IBgFg26i+n2A0DJD66+9vOzXBRS5 wMdqFj54AAbw5S1/dsGduOkz5NgJb39L9yOpgu87W7moDCmNEwjdFr6N9O0Dd5DPqs ti6PJv/mvBx1prPqD6O9HHjWvcg5qTdPlWbeAOMxlGJnaBWjTEgLRUqnD +bZJVSqSjSmTiicRq3FKREzFQUsWgC0UiSwajAJYdyQ2NjOsDZ ZsQPfaCkpPiZpWYi221l3m1mSEmHTYJRUSj5oes9I4XDeTDS/5o3A3F5Zztrt5jRdsad/h3b+LB9zmtOm8yoB4xS38TtYNQPUj2HJ6my2S4Q1cvW145Wy7t fzOj9BqN6+7TaJi9tMOozXyrDy2kEo6aNhCUXLD6BJjarlQ3Pb SGjpebBBqP+Bcz23PcbjBr7Xxu/Qae8boFR//3997MBWrpeGEuDN2hXUBMEivyg3dSHxISRgdYPQv3sRigwNwQw uWzItjFl+rwbYNTEZOrlWjcsWbGwZ2zVh14UKeVjpH4pm9rjBT a7M9tZpZSFIh1kjGVMKUNLESptoPDbpB8K4JDMKA4kQBQpDwVQ bIBREVUvQDwHKMnc53wek86ENQqKkodr9iJlltUn8OF54DMwah vb9wuM6mPZBIZo9YlpTJJ/TLcyj08NGOX5Yn65zG2h7mnWbrb1q/hcecCafWBdyz4Do3rkt1y+zsCo2xBsXHUGRvUWc13QXMGXKtvE Tt4vZvS0gdGgw4OtTV/KYNQESls9hAWtDO2BUaVtLU3gtQjKkRMGj8R2ohYX0rSUmpBti SXUUGKgyIds1nolUe8YIpG4FOw+lgcewYzS5yL1oToKRYUlgIG n8hslSwGZg+mgQrYzb3ASC/7XN10Joz0P3HzAOmNGvSPlDIx626OrzOgZGG0VsNTBt2n9a0va SfmM2jYgvaZKqlicy33+dNJMX2d5Oghg8tepyRzY4jFAZzjrZT sEMOnm2bZ6zOlLIj+zHzTpAEYu4SGlic0h7GVleaXrimsZpnET Zv71A78gkOgKRp2a1j9G5d+u91DDTLUd/VanZVWG6/wxMQGtlNFNZlS1nb8dbM+ig9EgZsNWBg3T0yB6L+ZL+JzRWeTT CEY9/ShISO2lifPyYmJ41vpbDZm7Ok70mdYbG4+5zRTkjCIu8843wHI 9m5TcOJrHiLcvlB3AdY6bruuGmd51neionrYgmftopm+FGW3Vj Oxvo9PCjApLQsN/tqU1kfrOokNtH0PCzaWenMAQlR9mzVLt2iIkMg5Ze10bmC/Qmshuyg2XMt1qFrTfRfRoelcz2wsNRhVAE0GC7j5FfjDKz+tQB OmXhm2upEEZvp3ZlymqCefIlS/9ftaNvf4t+8bqAkZ1MfKgmrvXSUJon25q0GQPAqv2Fgy/QgeSQSAsqAShcNPaxLK1m2lyujxjN8CobQOx9a0Co2oeqrYNAm rmFU9oTbbaFy5tFLThmb9rnzMPFBjlh3RfE23j1PS5y6ZIR424 jKSvc6K8vAkXD66lxz1K9oOsujDpqwj+dnpdfOcMjJJbbyOAia SdKJqeCJYgIGFaHzxzW/qMcvu6issHdOFpAaPVinfOnFYwapsJ3YimdwWjYfuIGHKt7ZkR YkZtm4+/AVzAaL3MAGbUJYDJVC/Pez6dUVtH3TMwqinv2eoQuPizP+CDA0Ztz2ntO18B+qKkL3K2+ 7h+3g0wqsCXCUC1Mof0a10mvv6Mtmj6VuoRtJjYyvAzo6bnsZW hmFF/X7faHi79H14XOxgN2nQ76cfmend6nBXQS/x0kE1GViyszdzAaASJaqzuCSfM+ap+8lk9bnqCGfK0whkY9QyT bpjpa+THy7qaraXi9cxLQzR9q/PWz475SQiX8lzM9GruBo3ZOiaoNAajy709HePAatvLdGNGbevd/QKjej1Mz9Y2GPVvsvYH1rTiAsz09TKCwChPCPcTvJEpvE9g1Ga md50UYe0aITCqrcRtM6NaRL7pft1gRu0Ty6vJ6fIspxmM+s30O hgNMjkEHjo0hlVfKF3nYLfAaNip1gYkX2pm+vsHRn3pgG0LceD nnYPRsFu7zH9mReopEgUUVf9XbhFinKlFrxmMV8ERV9o1SsXB9 J2gvYS2586AvtvzWjrLYa+y7YYWS7BMKW7wvW2RGbUOO5mbvhM LiwKH95oZdQWjEQlGbc9kbZuAC+xj6MEEo/7nqjPlDqL3/n2GmVHVfrZNSF3nwox2G4z6N2uuq8ME18dGu8zo/QGj9cQYXGUXANc87hsRrK5gqOk6mQ60082oaaAZ0pv6+0Z/bvvkbW1Z6IQZ1b1BVDn+k7br3FHPSNe3VUaXMjDpgNr/b9uz+HVGbdcbe0r6jIbVo7UeDr66G8yoqZ7dZEYFYNL0INt8eK G0cBrAKD1AmB+ePQNfVUpJiaaQQN1z2PaDTFMQVOcZmLqyFvFe ZU/3Gtbt1qjuOvHjMznfAzCq+0gGtY8Lu35awCjK4Wb6NqdjAwZZ2 dMHD4yGAXeXAKYmjPCJz/5Zk5netrncDzAaxDh566Zl8HAYLe2CURubyMGm7YbCynoT46WE c18MYNT/DLa/HwRm1P8MrW5S/mek8vQybPNO7MndzU1vA1mmafVSNNPb2qnVseBv1+6BUSXF5LA gGi7p9Dm8RfrBqFfTtXm8e8FlgxlVQFQDpYFspw9UoNxeQ2jf6 kqbvIBgtFrRALmQjXX2GTUfJGvWdKCm9V4vy2Smb5WVdLVIqkO/qR/re7sGRk31cFqbQ0aafQw9OGA0iA31rJFKeUNLRFRnTbVshHqTR QiMtgp+7icYVZU1M4WnBIyyr73NyBK+Jr4YwWh435nZX9XP9sn b2h7TCTOq/HBMp/h2zPRqvvknp01n9F6BUX9b2xbeewVGu93npvHXPGrcfEYfHDAq hOnbfXW3D3QwSrnIvW4ItvM7J1fhZ/EmWRDP5mJ6p7DQBweM2vrM2jcBzOi9AqM28GhjRnXcoSxFpnkW 1C73AowGPZNtTey472g8O0TT2+5zP3xGQxlRxQCfJjBa77w2A5 iCTjFe4HwGRr2D8/6Y6W0Twq3vzsDoCw1GeUuXYumeE6oFJYj0j82i96o8GyuisEQ9 L7m8uXWztQ28gM9DN0UHaSdRrCZqraLBOVpU5vlmEfj2X4IZNZ VhAl1BQIzWw9MIRsV4afSvqH+jX8zPwwE7Hr/S1tu31gXXh66MSwdm1PZ01nq4gFGZgSksmt7uDtBgRvU57weSL gDutJnp/WuyGqcuwDqs/6x994CD0abnawOM/n8lfpquLXPiiQAAAABJRU5ErkJggg==كيف احسب الارقام الي بين القوسين ؟
Reem321
2015- 12- 9, 03:15 PM
http://i.imgur.com/ONvh8hQ.png
أسوم♥
2015- 12- 9, 03:18 PM
http://i.imgur.com/onvh8hq.png
باستخدام التوافيق
3c2=3
ms.aljazi
2015- 12- 9, 03:25 PM
الدكتور ما قصر وحاول تبسيط المقرر بقدر استطاعته وحاول ارضاء جميع الأطراف
من خلال المراجعه بحل الاختبار الفصلي ومسائل أخرى !! المادة تفاصيلها كذا
كثيرة قوانينها كذا لو تتابع نفس الدروس بشرح اساتذه ثانين بعد صدقوني
بتقولون نفس الكلام الدكتور ما وصل الشرح !! المشكله من المقرر نفسه مب من الاساتذه
المقرر يعتمد على تطبيقكم للقوانين ويحتاج تدقيق وتركيز واستيعاااب جيد وهالشيء يرجع لكل شخص فينا وعلى قدرته الاستيعابيه وللأمانه كثير انصدمت فيهم مااسكين الملزمه ويحاولون هم يفهمون نفسهم بنفسهم ويقولون صعب اف وشذا تعقيد ؟؟؟؟؟؟ طيب المحاضرات المسجله ليه ما تتابعونها لو الكل يتابع جممممميع المحاضرات والملزمه بيده راح تفهمون المقرر بشكل كبير المشكله ماهي من الدكتور وما ينفع نرمي المسؤوليه على عاتق الدكتور ؟
الرياضيات بسيط لأن كنا نستخدم الآله فتهون عليكم بس لازم تقتنعون ان
المقرر له قوانينه ماهو مثل الرياضيات >> وهذا العنصر فقدتوه وهو استخدام الآله
بطريقه مختصره فخلاكم تشوفون المقرر صعب
نراجع نفسنا اول وطريقتنا بالمذاكره ونرمي المسؤولية بس على غيرنا :rose:
ممادو
2015- 12- 9, 03:33 PM
تبغون الصراحه
الماده صعبه وتحتاج متابعة من بداية الدراسه
انا اتفق مع الراى اللي يقول ان استاذ الماده لم يوفق بطريقة الشرح المناسبه
لكن لانحط كل المسئوليه علية
Abode_Omar
2015- 12- 9, 03:37 PM
:oao::d5::d5::d5::d5::oao:
Mashael Dossary
2015- 12- 9, 03:43 PM
انا عكس كلامك المادة لازم شرح اكثر انا اتابع المحاضرات وكل شي اسويه بس ماقدرت افهم وجلست اتابع مع دكتور ثاني قدرت افهم عليه بس المنهج غير منهجنا او طريقة شرحه المشكلة مو بالاله المهم كيف توصل المعلومه الدكتور يشرح لناس فاهمه الاحصاء علي قدرات اكبر من استيعابي انا اتكلم علي نفسي لاني بجد حاولت اكثر من مره لدرجه مو عارفه وش اسوي الله يشرح صدري و يسهل علينا الامتحان ويوفق الجميع ..
وجزاه الله خير الدكتور علي مساعدته ماقصر علينا و حاول يساعدنا بس زي ماقلت كل واحد وقدرت استيعابة الدكتور ما قصر وحاول تبسيط المقرر بقدر استطاعته وحاول ارضاء جميع الأطراف
من خلال المراجعه بحل الاختبار الفصلي ومسائل أخرى !! المادة تفاصيلها كذا
كثيرة قوانينها كذا لو تتابع نفس الدروس بشرح اساتذه ثانين بعد صدقوني
بتقولون نفس الكلام الدكتور ما وصل الشرح !! المشكله من المقرر نفسه مب من الاساتذه
المقرر يعتمد على تطبيقكم للقوانين ويحتاج تدقيق وتركيز واستيعاااب جيد وهالشيء يرجع لكل شخص فينا وعلى قدرته الاستيعابيه وللأمانه كثير انصدمت فيهم مااسكين الملزمه ويحاولون هم يفهمون نفسهم بنفسهم ويقولون صعب اف وشذا تعقيد ؟؟؟؟؟؟ طيب المحاضرات المسجله ليه ما تتابعونها لو الكل يتابع جممممميع المحاضرات والملزمه بيده راح تفهمون المقرر بشكل كبير المشكله ماهي من الدكتور وما ينفع نرمي المسؤوليه على عاتق الدكتور ؟
الرياضيات بسيط لأن كنا نستخدم الآله فتهون عليكم بس لازم تقتنعون ان
المقرر له قوانينه ماهو مثل الرياضيات >> وهذا العنصر فقدتوه وهو استخدام الآله
بطريقه مختصره فخلاكم تشوفون المقرر صعب
نراجع نفسنا اول وطريقتنا بالمذاكره ونرمي المسؤولية بس على غيرنا :rose:
رندي.
2015- 12- 9, 04:15 PM
جدول t ماحصلته بالبلاك بورد وين احصله
رندي.
2015- 12- 9, 04:17 PM
اللي خايفين من الماده ركزو ع الفصلي والواجبات واعرفو طريقة الحل كيف ع الاقل تعدون الماده
روراء❀
2015- 12- 9, 05:04 PM
قولو ها الدعاءاللهم اني اسألك فهم النبيين وحفظ المرسلين والملائكة المقربين.
اللهم اجعل ألسنتنا عامرة بذكرك، وقلوبنا بخشيتك، انك على كل شيء قدير وحسبنا الله ونعم الوكيل.
nar123
2015- 12- 9, 06:08 PM
صفر اس ثلاثه في واحد على ثمانيه كم تصير = )0(p
nar123
2015- 12- 9, 06:09 PM
لو احتاج انزل سوال صورته مثلا كيف مااعرف اسوي سكرين شوت ااحد يشرح لي لاني حاولت ومافهمت عندي كم سوال
Mashael Dossary
2015- 12- 9, 06:11 PM
جزاك الله خير روراء
قولو ها الدعاءاللهم اني اسألك فهم النبيين وحفظ المرسلين والملائكة المقربين.
اللهم اجعل ألسنتنا عامرة بذكرك، وقلوبنا بخشيتك، انك على كل شيء قدير وحسبنا الله ونعم الوكيل.
بشرى إبراهيم
2015- 12- 9, 06:11 PM
اذكروا الله وش دعوه صعبه صعبه!!!! انا عندي مادتين احصاء للاداره ومن بكره ماده اداره الجوده الشامله وكلها مسائل
اول شي لا تقول صعبه كل ماتقول صعبه راح تصعب عليك اذكر الله ..
انا عن نفسي بديت في الفصول 5,6,4
من المحاضره المباشره الاخيره هو شمل كل المسائل في الفصول هذولا اسهل فصول ..
الفصول الاولى يبيله تركيز شوي وخاصه هو ماراح يجيب قوانين عليها لا زم انت تحفظها
افتح الاختبار الفصلي والمحتوى وحاول تتطبق على نفسك في كل مسئله وان شاءالله الله راح يسر لك
اتمنى لكم التوفيق في السنوات القادمه ودائما اذكرو واستعينو بالله:love080:
Rajab EL-Daour
2015- 12- 9, 06:17 PM
[QUOTE=سميره الزهراني;12871917]الناتج اللي كتبه الدكتور هذا http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449652733441.jpg
لما تحسبين هذا الناتج بالآله بيطلع لك كذا
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu144965296421.png
وممكن مايجيك بهالصورة في الخيارات بيجيك بعد ماتفكين الأس السالب اللي بيطلع شكله النهائي هذا
0.000453
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449653051531.png
طبعاً يعتمد على الخيارات اللي تنحط ممكن الدكتور مايطلب الناتج النهائي
شكرا لك يا سميره الزهراني يعطيكي العافية ماقصرتي:d5:
:d5::d5:
روح الخل 2
2015- 12- 9, 06:33 PM
يا رب تساعدني الماده دي في دفع فواتيري والقروض يلي علي وتحسن من مستواي المعيشي والفكري ☺
Reem321
2015- 12- 9, 07:38 PM
[QUOTE=سميره الزهراني;12871917]الناتج اللي كتبه الدكتور هذا http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449652733441.jpg
لما تحسبين هذا الناتج بالآله بيطلع لك كذا
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu144965296421.png
وممكن مايجيك بهالصورة في الخيارات بيجيك بعد ماتفكين الأس السالب اللي بيطلع شكله النهائي هذا
0.000453
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449653051531.png
طبعاً يعتمد على الخيارات اللي تنحط ممكن الدكتور مايطلب الناتج النهائي
شكرا لك يا سميره الزهراني يعطيكي العافية ماقصرتي:d5:
:d5::d5:
hالدكتور بيجيب كسر عشري بالخيارات
maryamalnief
2015- 12- 9, 08:22 PM
بالنسبه للفصل الفرضيات
عجزت افرق بين متى استخدم tوz
الي فهمته اذا كان الانحراف المعياري للعينه نستخدمt وللمجتمع z
بس في بعض الاسئله كان الانحراف للعينه واستخدم z
مدري هل الدكتور ماوصل لي المعلومه زين ولا في شي غلط
Lbaih
2015- 12- 9, 08:46 PM
5) اذا كان احتما تسجيل محمد هدف من ضربة جزاء هو 0.8 فاذا تحصل فريقه على خمس ركلات جزاء ما احتمال عدم تسجيله اي هدف ؟
طريقة الحل يمال العافيه .. واذا هي نظرية ذات حدين ياليت تشرحونها لي بتفصيل
Lbaih
2015- 12- 9, 08:51 PM
5) اذا كان احتما تسجيل محمد هدف من ضربة جزاء هو 0.8 فاذا تحصل فريقه على خمس ركلات جزاء ما احتمال عدم تسجيله اي هدف ؟
الحل يامال العافيه .. واذا نظريه ذات حدين ياليت شرح يكون مفصل
أسوم♥
2015- 12- 9, 09:01 PM
5) اذا كان احتما تسجيل محمد هدف من ضربة جزاء هو 0.8 فاذا تحصل فريقه على خمس ركلات جزاء ما احتمال عدم تسجيله اي هدف ؟
طريقة الحل يمال العافيه .. واذا هي نظرية ذات حدين ياليت تشرحونها لي بتفصيل
تخضع لنظريه ذات الحدين
بالنظريه لازم نحدد عنصرين ال n<< عدد مرات القيام بالتجربه
وال p < احتمال النجاح
n=5 و p=0.8
القانون
http://store1.up-00.com/2015-12/1449682003751.png
نحدد قيم x وهي من الصفر لحد الـ n
X=0,1,2,3,4,5
مااحتمال عدم تسجيله اي هدف يعني(P(0
مجرد تعويض بالقانون
5-0^(1-0.8)0^(0.8)(1)=(0)P < الـ1 ب اول قوس هو قيمه 5 توافيق 0
5^(0.2)0^(0.8)(1)=(0)P =
0.00032=
Abdullatif_9
2015- 12- 9, 10:08 PM
تخضع لنظريه ذات الحدين
بالنظريه لازم نحدد عنصرين ال n<< عدد مرات القيام بالتجربه
وال p < احتمال النجاح
n=5 و p=0.8
القانون
http://store1.up-00.com/2015-12/1449682003751.png
نحدد قيم x وهي من الصفر لحد الـ n
x=0,1,2,3,4,5
مااحتمال عدم تسجيله اي هدف يعني(p(0
مجرد تعويض بالقانون
5-0^(1-0.8)0^(0.8)(1)=(0)p < الـ1 ب اول قوس هو قيمه 5 توافيق 0
5^(0.2)0^(0.8)(1)=(0)p =
0.00032=
اعتقد ازاحة السالب ثلاث خانات لليسار فقط مثل
0.0032
فهل انتي متاكدة من الجواب ،، ويعطيك العافية على المجهود
أسوم♥
2015- 12- 9, 10:11 PM
اعتقد ازاحة السالب ثلاث خانات لليسار فقط مثل
0.0032
فهل انتي متاكدة من الجواب ،، ويعطيك العافية على المجهود
الاس بالاله كان سالب 4 يعني ازاحتة اربع خانات
Reem321
2015- 12- 9, 10:30 PM
اقدر اعوض المتغير العشوائي المتصل بالاله مباشره ؟؟ لاانها قانون التكامل الاله حقتي 82
سميره الزهراني
2015- 12- 9, 10:47 PM
اقدر اعوض المتغير العشوائي المتصل بالاله مباشره ؟؟ لاانها قانون التكامل الاله حقتي 82
للأسف آلة 82 مافيها تكامل
آلة 991 تحسب التكامل
aneen alro7
2015- 12- 9, 11:30 PM
يعطيكم ربي العافيه والتوفيق
Alia_1
2015- 12- 10, 12:08 AM
المحاضره السابعه عشر+الثامنه عشر هي مراجعه الفصلي والوجبات؟؟
ms.aljazi
2015- 12- 10, 12:35 AM
المحاضره السابعه عشر+الثامنه عشر هي مراجعه الفصلي والوجبات؟؟
مراجعه لمسائل الاختبار الفصلي فقط وكم سؤال ما انحلت بالمحاضرة المباشره 3 حلها الدكتور بنهاية المحاضرة 18
____moon____
2015- 12- 10, 01:17 AM
احد يفهمني المسأله بستخدام جدول توزيع كاي تربيع اوجد قيمة xعندما تكون الى يسارهاالمساحة 975•0 عند درجة الحرية 5
اوجد قيمة xعندما يكون يمينها المساحه1•0 مع درجة الحرية 4
روح الخل 2
2015- 12- 10, 01:47 AM
بدات من محاضرة 12
المهم متي يصير العدد اكبر من z او اصغر
ومتي استخدم جدول t ???
سميره الزهراني
2015- 12- 10, 02:55 AM
احد يفهمني المسأله بستخدام جدول توزيع كاي تربيع اوجد قيمة xعندما تكون الى يسارهاالمساحة 975•0 عند درجة الحرية 5
اوجد قيمة xعندما يكون يمينها المساحه1•0 مع درجة الحرية 4
في توزيع كاي
اذا طلب حساب المساحة على اليسار تطلعين الناتج مباشرة من الجدول
مثلاً اوجد قيمة xعندما تكون الى يسارهاالمساحة 975•0 عند درجة الحرية 5
من الجدول تروحين عند 0.975 عند درجة حرية 5 يطلع الناتج 12.83
أما اذا طلب حساب المساحة على اليمين يختلف الحل
مثلاً اوجد قيمة xعندما يكون يمينها المساحه1•0 مع درجة الحرية 4
بتطرحين
1 - 0.1 = 0.9
تاخذين 0.9 عند درجة حرية 4 وتطلعين الناتج من الجدول يكون 7.78
aalmoqid
2015- 12- 10, 06:46 AM
في توزيع كاي
اذا طلب حساب المساحة على اليسار تطلعين الناتج مباشرة من الجدول
مثلاً اوجد قيمة xعندما تكون الى يسارهاالمساحة 975•0 عند درجة الحرية 5
من الجدول تروحين عند 0.975 عند درجة حرية 5 يطلع الناتج 12.83
أما اذا طلب حساب المساحة على اليمين يختلف الحل
مثلاً اوجد قيمة xعندما يكون يمينها المساحه1•0 مع درجة الحرية 4
بتطرحين
1 - 0.1 = 0.9
تاخذين 0.9 عند درجة حرية 4 وتطلعين الناتج من الجدول يكون 7.78
الله يجزاك كل خير أخت سميره
وهل نتبع نفس الطريقة في الحل مع كل الجداول ( جداول التوزيع ) ؟؟
وشكرا
ابتساام
2015- 12- 10, 07:30 AM
[size="5"]الله يسهل علينا يارب والماده سهله بس شوي تركيز وان شاء الله تفهمون حبيت انبهكم لشغله حاولو تخلصون قبل الاختبار بيومين وحولها عشان ضررروووووري المراجعه لهالماده
____moon____
2015- 12- 10, 07:34 AM
جزاك الله خير سميره شرحك واضح ومفهوم
روح الخل 2
2015- 12- 10, 09:09 AM
متي استخدم جدول T ومتي استخدم جدول Z ??
Sent from my SM-T320 using Tapatalk
Om_Tala
2015- 12- 10, 01:01 PM
يعطيكم العافيه عندي سوال في محاضره 7
ذات الحدين
مطلوب n وهو معروف
بس p كيف اطلعها
لان الدكتور ماعطا شرح مفصل كيف اطلعها
سميره الزهراني
2015- 12- 10, 01:13 PM
الله يجزاك كل خير أخت سميره
وهل نتبع نفس الطريقة في الحل مع كل الجداول ( جداول التوزيع ) ؟؟
وشكرا
لا بالطبع يختلف
جدول Z الخاص بالتوزيع الطبيعي كالتالي:
في حال كانت الإشارة أقل من هنا ينحسب مباشرة من الجدول حسب القيمة المعطاة إذا موجب استخدم جدول Z الموجب وإذا سالب استخدم جدول Z السالب
أما إذا كانت الإشارة أكبر من هنا لا يمكن استخدام جدول Z مباشرة واستخدم هالطريقة:
واحد ناقص احتمال Z المعطى وأعكس الإشارة من أكبر إلى أصغر
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449741262181.png
وبعد هالخطوة أحسب بنفس الطريقة من الجدول.
أما جدول توزيع T يحسب المساحة تحت المنحنى بمعرفة قيمة لامدا ودرجة الحرية
وينحسب مباشرة من الجدول حسب القيم المعطاة
أما إذا كانت قيمة لامدا أقل من 0.5 تختلف الطريقة
اضع إشارة سالبة خارج القوس وأطرح (واحد ناقص قيمة لامدا المعطاة)
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449741568241.png
أما جدول توزيع كاي تربيع فهو يحسب المسافة يسار المنحنى بمعرفة قيمة لامدا ودرجة الحرية
ففي طلب المساحة من جهة اليسار يحسب مباشرة من الجدول حسب القيم المعطاة
أما عند طلب المساحة من جهة اليمين بقول (1-قيمة لامدا المعطاة) وبعدها أطلعها من الجدول.
وآخر جدول توزيع هو جدول F ويحسب لي القيم حسب درجة حرية البسط والمقام عند درجتي معنوية فقط (0.01 و 0.05)
في حال كانت المعطيات عند 0.01 استخدم الجدول الخاص به و إذا كانت عند 0.05 استخدم الجدول الثاني
أما في حال كانت القيمة المعطاة لمستوى المعنوية ليست 0.01 ولا 0.05 هنا بستخدم هالقانون
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449741974871.png
ونلاحظ أن درجة حرية البسط والمقام تغيرت يعني درجة حرية البسط صارت للمقام ودرجة حرية المقام صارت للبسط.
وهنا مختصر الاختلافات:
التوزيع الطبيعي: يحسب المساحة الأقل من
توزيع T: يحسب المساحة تحت المنحنى
توزيع كاي تربيع: يحسب المساحة يسار المنحنى
توزيعF: يحسب المساحة حسب درجة المعنوية المعطاة ودرجة الحرية لكل من البسط والمقام
تابعوا حل الأمثلة بالمحاضرات المسجلة إن شاء الله تتضح لكم بشكل أكبر.
وموفقين. :rose:
سميره الزهراني
2015- 12- 10, 01:23 PM
يعطيكم العافيه عندي سوال في محاضره 7
ذات الحدين
مطلوب n وهو معروف
بس p كيف اطلعها
لان الدكتور ماعطا شرح مفصل كيف اطلعها
P تعني عدد النجاحات في التجربه الواحدة
مثلا جاك مثال عبارة عن تجربة رمي حجر نرد خمس مرات وعرف x انه عدد مرات ظهور الرقم 3
تقولين أن P هي 1 على سته ( باعتبار ان رقم ثلاثة يظهر مرة واحدة في الرمية الواحدة)
يعني مهما قالك عدد مرات اجراء التجربة لا تلتفتين له في حساب P
مستقبلي انا
2015- 12- 10, 01:25 PM
ماشاء الله تبارك الله سميرة الزهراني مشكوره
سميره الزهراني
2015- 12- 10, 01:38 PM
جزاك الله خير سميره شرحك واضح ومفهوم
وجزاك أضعافه يارب :icon19:
متي استخدم جدول T ومتي استخدم جدول Z ??
Sent from my SM-T320 using Tapatalk
ان شاءالله يفيدونك اللي وصلوا لهالمحاضرة :icon19:
ماشاء الله تبارك الله سميرة الزهراني مشكوره
العفو وبالخدمة :icon19:
ميم'
2015- 12- 10, 02:03 PM
متي استخدم جدول t ومتي استخدم جدول z ??
Sent from my sm-t320 using tapatalk
نستخدم جدول t لما يكون معطينا الانحراف المعياري للعينه وهو s
او التباين sتربيع
ونستخدم جدول z لما يكون الانحراف المعياري للمجتمع وهو سيقما مدري منين اكتب لك الرمز بس اكيد
تعرفه :(204):
وهالشيء تلاحظه طبعاََ من صيغة السؤال
اتمنى اكون افدتك
{جوري*}
2015- 12- 10, 02:18 PM
بالنسبة للاحتمالات اللي تكون بعد فقرة ايجاد( التوزيع الاحتمالي) اللي هو مثال الصياد نطبق القانون بس بالنسبة للتوافيق اللي لازم نطبقها بالقانون اذا كان الرقم فية فاصلة يطلع لي ايرور في حل توافيق بالحاسبة
اتمنى المساعدة !!
سميره الزهراني
2015- 12- 10, 02:40 PM
بالنسبة للاحتمالات اللي تكون بعد فقرة ايجاد( التوزيع الاحتمالي) اللي هو مثال الصياد نطبق القانون بس بالنسبة للتوافيق اللي لازم نطبقها بالقانون اذا كان الرقم فية فاصلة يطلع لي ايرور في حل توافيق بالحاسبة
اتمنى المساعدة !!
قصدك هذا المثال؟؟
أول قوس بس توافيق وعموماً مستحيل تجيك أرقام عشرية بالتوافيق
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449747570921.png
{جوري*}
2015- 12- 10, 02:55 PM
الله يعطيك العافية سميرة ماقصرتي:love080::love080::love080:
ريناد فهد
2015- 12- 10, 03:03 PM
في المحاضرة الثامنة ( التوزيعات العشوائية المنفصلة )
قانون توزيع بواسون ينفع اسويه بالالة ؟
Lbaih
2015- 12- 10, 03:44 PM
مشكوووره ياسميره :love080:
h.123
2015- 12- 10, 03:50 PM
يعطيكم العافيه مافهمت الجداول في محاضرة 10 للتوزيع الطبيعي كيف راح تجي بالاختبار ؟
مستقبلي انا
2015- 12- 10, 04:00 PM
اختبار الفرضيات متى ارفض واقبل علي اي اساس
Alia_1
2015- 12- 10, 04:47 PM
http://store1.up-00.com/2015-12/1449753098311.png
مساء الخير
بنات الاستاذ قال نقدر نحلها بطريقه مختصره الي تقدر تحاول تشرحها الله يسعدكم(:rose:
أسوم♥
2015- 12- 10, 05:27 PM
http://store1.up-00.com/2015-12/1449755951151.png
^ بمحاضره 11 بالملخص
الجواب بيكون0.727 << عند درجه الحريه 5
0.741< لما تكون درجه الحريه 4
h.123
2015- 12- 10, 05:29 PM
طيب بالاختبار انا شلون بحلها بدون جدول ؟
أسوم♥
2015- 12- 10, 05:31 PM
طيب بالاختبار انا شلون بحلها بدون جدول ؟
الجداول بتكون بالاختبار
maryamalnief
2015- 12- 10, 05:39 PM
شيكو على الواجب الاول السوال4
ليه اخترنا72
مو حجر نرد مرتين=36
وقطعه نقود مرا واحده=2
Reem321
2015- 12- 10, 05:47 PM
وين جدول t مالقيته ؟؟
h.123
2015- 12- 10, 05:49 PM
وين جدول t مالقيته ؟؟
بمحاضرة 11 +12
أسوم♥
2015- 12- 10, 05:51 PM
شيكو على الواجب الاول السوال4
ليه اخترنا72
مو حجر نرد مرتين=36
وقطعه نقود مرا واحده=2
صحيح بس ماكملتي الحل
التجريه القاء حجر نرد مرتين وقطعه نقود مرا واحده
36*2=72
أسوم♥
2015- 12- 10, 05:52 PM
وين جدول t مالقيته ؟؟
انحذف من البلاك مدري ليه تلقينه بالملخص موجود
ms.aljazi
2015- 12- 10, 06:07 PM
جميع الجداول بالمرفقات ,,
Alia_1
2015- 12- 10, 06:19 PM
http://store1.up-00.com/2015-12/1449759007191.pnghttp://store1.up-00.com/2015-12/1449759007191.png
بنات هون اخر شي يقول نطلع الناتج باله ماعرفت كيف اطلعه؟؟
رندي.
2015- 12- 10, 06:42 PM
مافر مخي غير احجار النرد ياخذها
h.123
2015- 12- 10, 06:52 PM
الجداول بتكون بالاختبار
اسفه والله ازعجتك بس الدكتور بالمحاضرة المسجلة يقول لازم تطبعونها وتجيبونها بالاختبار !
ms.aljazi
2015- 12- 10, 06:58 PM
اسفه والله ازعجتك بس الدكتور بالمحاضرة المسجلة يقول لازم تطبعونها وتجيبونها بالاختبار !
لا هو بيجيبها قال بتكون بآخر الصفحات
أسوم♥
2015- 12- 10, 06:58 PM
اسفه والله ازعجتك بس الدكتور بالمحاضرة المسجلة يقول لازم تطبعونها وتجيبونها بالاختبار !
ممنوع تدخلين معك شي للاختبار الا الاله الحاسبه
والدكتور قال لنا بيحطها بالاختبار
ms.aljazi
2015- 12- 10, 07:11 PM
http://store1.up-00.com/2015-12/1449759007191.pnghttp://store1.up-00.com/2015-12/1449759007191.png
بنات هون اخر شي يقول نطلع الناتج باله ماعرفت كيف اطلعه؟؟
دخلي بالآلة اللي بين الأقواس (ناقص) 1.96 والجذر جمبها على طول وبعدها يساوي
ونفس الشيء لإيجاد القيم اللي جمبها
^ مدري فهمتيني
Alia_1
2015- 12- 10, 07:19 PM
دخلي بالآلة اللي بين الأقواس (ناقص) 1.96 والجذر جمبها على طول وبعدها يساوي
ونفس الشيء لإيجاد القيم اللي جمبها
^ مدري فهمتيني
يعطيك العافيه ع ردك لا والله مافهمت :sm1:
ms.aljazi
2015- 12- 10, 07:24 PM
يعطيك العافيه ع ردك لا والله مافهمت :sm1:
دقيقه بصوره لك الشرح
ms.aljazi
2015- 12- 10, 08:04 PM
يعطيك العافيه ع ردك لا والله مافهمت :sm1:
http://i.imgur.com/dwJoPgR.jpg
http://i.imgur.com/EP9q9SL.jpg
http://i.imgur.com/W3jQ4XI.jpg
^بغيت اصورها لك شرح فيديو بس عقدني بيطلعلك ناتج على شكل كسر اضغطي sd
noor1
2015- 12- 10, 08:47 PM
الدكتور نزل جدول الكاي تربيع وجدول الـ f بس مالقيت جدول الـ T احد عنده ؟:Looking_anim:
أسوم♥
2015- 12- 10, 09:05 PM
الدكتور نزل جدول الكاي تربيع وجدول الـ f بس مالقيت جدول الـ t احد عنده ؟:looking_anim:
بالصفحه اللي قبل ذي اجتهادات منزلتهم الله يعطيها العافيه
رمز الجنوب
2015- 12- 10, 09:12 PM
في محذوفات علينا من الاحصاء في الادارة. . . ولا كله معنا
وهل بعد ماانهي مذاكرتي اشوف محاضرة 17 و18 وتعتبر مراجعة عامة لجميع المنهج وافكاره
عبدالرحمن200
2015- 12- 10, 09:12 PM
سوْال لو سمحتم اول سوْال في الواجب الاول الي اعطانا الدكتور
ابي حل لهذا السؤال
اذا كان احتمال وصول محمد في الوقت المحدد هو 0.8 واحتمال عدم وصول تركي في الوقت المحدد 0.3 واحتمال وصولهما معا هو 0.6 فما احتمال وصول احدهما على الأقل
كيف الجواب طلع 0.9
أسوم♥
2015- 12- 10, 09:28 PM
سوْال لو سمحتم اول سوْال في الواجب الاول الي اعطانا الدكتور
ابي حل لهذا السؤال
اذا كان احتمال وصول محمد في الوقت المحدد هو 0.8 واحتمال عدم وصول تركي في الوقت المحدد 0.3 واحتمال وصولهما معا هو 0.6 فما احتمال وصول احدهما على الأقل
كيف الجواب طلع 0.9
http://store1.up-00.com/2015-12/1449770464191.jpg
أسوم♥
2015- 12- 10, 09:28 PM
في محذوفات علينا من الاحصاء في الادارة. . . ولا كله معنا
وهل بعد ماانهي مذاكرتي اشوف محاضرة 17 و18 وتعتبر مراجعة عامة لجميع المنهج وافكاره
محاضره 17+18 هي حل لاسئله الفصلي بس
والمنهج كله معنا
Reem321
2015- 12- 10, 10:10 PM
ايش المسائل الي نقدر نحلها بالحاسبه بدون حوسه؟
عبدالرحمن200
2015- 12- 10, 10:24 PM
أوجد توقع عدد مرات ظهور رقم يقبل القسمة على ٣ عند رمي حجر نرد اربع مرات
لو سمحتواااا
ميم'
2015- 12- 10, 11:18 PM
نفس السوال ماعرفت كيف طريقته
الأندلسي
2015- 12- 10, 11:26 PM
في ليلة أو صباح الاختبار بإذن الله بكتب فقرات مهمه بالاختبار نضمن من خلالها ما لا يقل عن 20 درجه
أسوم♥
2015- 12- 10, 11:27 PM
أوجد توقع عدد مرات ظهور رقم يقبل القسمة على ٣ عند رمي حجر نرد اربع مرات
لو سمحتواااا
نفس السوال ماعرفت كيف طريقته
التجربه تخضع لنظريه ذات الحدين
قانون التوقع بالنظريه E(X )= np
n=4 << عدد مرات القيام بالتجربه
p=1/3 < احتمال ضهور عدد يقبل القسمه ع 3
الحل
4x1/3= 4/3
Lbaih
2015- 12- 10, 11:42 PM
في ليلة أو صباح الاختبار بإذن الله بكتب فقرات مهمه بالاختبار نضمن من خلالها ما لا يقل عن 20 درجه
ليه مب الحين ..اكسب اجر فينا ..:verycute:
نحن بنتظارك :sdfgdsf:
Alia_1
2015- 12- 10, 11:43 PM
http://i.imgur.com/dwJoPgR.jpg
http://i.imgur.com/EP9q9SL.jpg
http://i.imgur.com/W3jQ4XI.jpg
^بغيت اصورها لك شرح فيديو بس عقدني بيطلعلك ناتج على شكل كسر اضغطي sd
الله يسعك ي شيخه ماقصرتي:rose:
Reem321
2015- 12- 10, 11:44 PM
عينه عشوائيه حجمها 25 اخذت من مجتمع طبيعي انحرافه المعياري 4 فاعطت اكس بار=60 اوجد فتره الثقه 98% للوسط الحسابي ؟؟ من الخيارات (58.14,61.86) علشان نوجد الحل بدون القانون الطويل نجمعهم بعدين نقسم على 2 يطلع لنا الجواب اكس بار 60 نفس السؤال .. جبت لكم الحل باختصار وتقدرون تطبقون عليه باقي الامثله وعلى فكره الدكتور ذكر هالطريقه بالمحاضره 14
بندر المحمدي
2015- 12- 10, 11:47 PM
في ليلة أو صباح الاختبار بإذن الله بكتب فقرات مهمه بالاختبار نضمن من خلالها ما لا يقل عن 20 درجه
قدها عزف ... وفي انتظارك على خير
Reem321
2015- 12- 10, 11:51 PM
http://store1.up-00.com/2015-12/1449759007191.pnghttp://store1.up-00.com/2015-12/1449759007191.png
بنات هون اخر شي يقول نطلع الناتج باله ماعرفت كيف اطلعه؟؟نفس هالسؤال اقصده ماعرفت انسخه لكم ....... تجمعين الي بين القوسين وتقسمين على 2 يطلع لك نفس الوسط الحسابي المعطى بالسؤال :sm12:اتمنى انك فهمتي علي
ms.aljazi
2015- 12- 10, 11:55 PM
الله يوفقنا وياكم إن شاء الله ويسهلها على الجميع ,,
الأندلسي
2015- 12- 10, 11:56 PM
التجربه تخضع لنظريه ذات الحدين
قانون التوقع بالنظريه e(x )= np
n=4 << عدد مرات القيام بالتجربه
p=1/3 < احتمال ضهور عدد يقبل القسمه ع 3
الحل
4x1/3= 4/3
اسوم انا استخدمت طريقة ثانية وطلع نفس الجواب
عدد رمي حجر نرد 4 مرات
الرميه الوحده فيها 6
والإعداد الي تقبل القسمه على 3 هي ال 3 و 6
ولأنها أربع رميات بكل رميه بتظهر معنا ال 3 و 6
يعني بيظهر الرقمين 8 مرات
فتكون 8 عدد المرات على 6 الي هو عدد الرميه الوحده
تساوي 4 على 3
أسوم♥
2015- 12- 11, 12:02 AM
اسوم انا استخدمت طريقة ثانية وطلع نفس الجواب
عدد رمي حجر نرد 4 مرات
الرميه الوحده فيها 6
والإعداد الي تقبل القسمه على 3 هي ال 3 و 6
ولأنها أربع رميات بكل رميه بتظهر معنا ال 3 و 6
يعني بيظهر الرقمين 8 مرات
فتكون 8 عدد المرات على 6 الي هو عدد الرميه الوحده
تساوي 4 على 3
اتوقع طريقتك غلط لان في سؤال ثاني يقول
في تجربة القاء حجر نرد 4 مرات ماهو احتمال عدم ظهور عدد يقبل اقسمه على 3 ؟
نفس السؤال فرق شي واحد اللي هو عدم الظهور لو طبقت نظريه ذات الحدين واستخدمت الحل اللي طلعته 8 ع 6 بيعطيك جواب غلط
الأندلسي
2015- 12- 11, 12:03 AM
ال 1 لا يقبل القسمه على 3
أسوم♥
2015- 12- 11, 12:04 AM
ال 1 لا يقبل القسمه على 3
المقصود ب ال 1 ع 3 هو ظهور عدد واحد من 6 اعداد يقبل القسمه عليه
الأندلسي
2015- 12- 11, 12:09 AM
الله يعطيك العافيه خيتي
أسوم♥
2015- 12- 11, 12:12 AM
الله يعطيك العافيه خيتي
يعافيك ي رب:icon1:
مسس جولي
2015- 12- 11, 12:47 AM
استفسار بخصوص كيف اطلع قيمة eبالحاسبة يطلع لي عدد عشري كيف ممكن ادخلها بالحاسبة قصدي بقانون بواسون وثانكس
رندي.
2015- 12- 11, 06:47 AM
عينه عشوائيه حجمها25شخص سحبت من مجتمع طييعي معدله25 وتباينه 5 ان قيمة ..........والمقام ×سيقما2......الحل
cat
2015- 12- 11, 07:34 AM
شكرا
noor1
2015- 12- 11, 11:40 AM
P تعني عدد النجاحات في التجربه الواحدة
مثلا جاك مثال عبارة عن تجربة رمي حجر نرد خمس مرات وعرف x انه عدد مرات ظهور الرقم 3
تقولين أن P هي 1 على سته ( باعتبار ان رقم ثلاثة يظهر مرة واحدة في الرمية الواحدة)
يعني مهما قالك عدد مرات اجراء التجربة لا تلتفتين له في حساب P
سميرة ولا عليك امر ممكن تشرحينه بطريقه اسهل :verycute:
هالسؤال فك راسي ماعرفت شلون اطلع الـ P
الأندلسي
2015- 12- 11, 01:16 PM
طريقه حساب التباديل والتوافيق بالآله الحاسبه
التباديل :
مثال التباديل في الصفحه 4 من الملزمه
5P2
بالآله : نضغط على 5 shift ثم اشاره الضرب ثم الرقم 2 كما هو ظاهر في المثال
يكون الناتج 20
التوافيق :
المثال الآول في الصفحه 10 من الملزمه
12C2
بالحاسبه : نضغط على 12 shift ثم اشاره القسمه ثم الرقم 2 حسب الظاهر بالمثال
يكون الناتج 66
بالتباديل : شفت مع اشاره الضرب
بالتوافيق : شفت مع اشاره القسمه
الطريقه تختصر علينا الوقت مع ضمان الحل
.SAalharbi
2015- 12- 11, 01:21 PM
كيف افرق بين التباديل والتوافيق بصيغة الاسئلة لان صغية الاسئلة مسبب لي ازمه وصداع وكل شي ممكن احد يشرح لي بمثال لان ماعرف بالسوال وش المطلوب مني :sm1:
Reem321
2015- 12- 11, 01:45 PM
كيف افرق بين التباديل والتوافيق بصيغة الاسئلة لان صغية الاسئلة مسبب لي ازمه وصداع وكل شي ممكن احد يشرح لي بمثال لان ماعرف بالسوال وش المطلوب مني :sm1:نفس سؤالي؟:sdfgdsf:
Lbaih
2015- 12- 11, 01:50 PM
طريقه حساب التباديل والتوافيق بالآله الحاسبه
التباديل :
مثال التباديل في الصفحه 4 من الملزمه
5p2
بالآله : نضغط على 5 shift ثم اشاره الضرب ثم الرقم 2 كما هو ظاهر في المثال
يكون الناتج 20
التوافيق :
المثال الآول في الصفحه 10 من الملزمه
12c2
بالحاسبه : نضغط على 12 shift ثم اشاره القسمه ثم الرقم 2 حسب الظاهر بالمثال
يكون الناتج 66
بالتباديل : شفت مع اشاره الضرب
بالتوافيق : شفت مع اشاره القسمه
الطريقه تختصر علينا الوقت مع ضمان الحل
هذا لي تقول عنه عشرين درجه ..؟
الأندلسي
2015- 12- 11, 02:05 PM
اسئلة التباديل فيها شرط الترتيب مثل السؤال الثالث في الواجب الآول
الشعب في السؤال محدده برئيس وآمين صندوق وسكرتير فشرط الترتيب اساسي
اما لو كان السؤال نفسه مع حذف المحدد الاساسي اللي هو الرئيس وامين صندوق وسكرتير فيكون الحل بالتوافيق
اسئلة التوافيق لا يشترط فيها الترتيب مثل السؤال الرابع في الواجب الآول ( اعتقد الجواب الموجود بالملزمه خطآ )
لان جوابه 10 وليس 20
Om_Tala
2015- 12- 11, 02:41 PM
لو سمحتو الفصل الرابع من اي محاضره الى اي محاضره
والخامس بعد
والسادس ...؟؟
h.123
2015- 12- 11, 02:55 PM
الفصل الرابع و الخامس من محاضرة 13 +14
و السادس 15+16
المسجلة
سميره الزهراني
2015- 12- 11, 03:51 PM
كيف أفرق إذا كان المطلوب تباديل أو توافيق أو طريقة الضرب (مبدأ العد) ؟؟ كالتالي:
إذا كان بالسؤال مع إرجاع سواء قال على التوالي أو دفعة واحدة هنا على طول مبدأ العد.
إذا كان بدون إرجاع عندي طريقتين أفرق بينهم كالتالي:
صيغة السؤال: على التوالي بدون إرجاع
الترتيب: مهم
الحل باستخدام: التباديل
صيغة السؤال: معاً ، دفعة واحدة بدون إرجاع
الترتيب: غير مهم
الحل باستخدام: التباديل التوافيق
وبالتوفيق :rose:
Om_Tala
2015- 12- 11, 04:01 PM
الفصل الرابع و الخامس من محاضرة 13 +14
و السادس 15+16
المسجلة
يعطيك العافيه
يعني القوانين اللي بيجيبهم المحاضرره 13 و 14 و 15 و 16
بس ؟؟؟
كنت ابي يجيب المحاضره 8 و 9 :Cry111:
h.123
2015- 12- 11, 04:04 PM
لا اتوقع بيجيب كل القوانين طبعا
Om_Tala
2015- 12- 11, 04:05 PM
كيف أفرق إذا كان المطلوب تباديل أو توافيق أو طريقة الضرب (مبدأ العد) ؟؟ كالتالي:
إذا كان بالسؤال مع إرجاع سواء قال على التوالي أو دفعة واحدة هنا على طول مبدأ العد.
إذا كان بدون إرجاع عندي طريقتين أفرق بينهم كالتالي:
صيغة السؤال: على التوالي بدون إرجاع
الترتيب: مهم
الحل باستخدام: التباديل
صيغة السؤال: معاً ، دفعة واحدة بدون إرجاع
الترتيب: غير مهم
الحل باستخدام: التباديل التوافيق
وبالتوفيق :rose:
دفعه واحده بدون ارجاع انا فاهمتها انها توافيق لان الترتيب غير مهم ؟
كيف صارت تباديل و توافيق نفس الوقت ؟؟؟
h.123
2015- 12- 11, 04:05 PM
كيف أفرق إذا كان المطلوب تباديل أو توافيق أو طريقة الضرب (مبدأ العد) ؟؟ كالتالي:
إذا كان بالسؤال مع إرجاع سواء قال على التوالي أو دفعة واحدة هنا على طول مبدأ العد.
إذا كان بدون إرجاع عندي طريقتين أفرق بينهم كالتالي:
صيغة السؤال: على التوالي بدون إرجاع
الترتيب: مهم
الحل باستخدام: التباديل
صيغة السؤال: معاً ، دفعة واحدة بدون إرجاع
الترتيب: غير مهم
الحل باستخدام: التباديل التوافيق
وبالتوفيق :rose:
الله يجعل لك من كل ضيق فرجا :rose:
لا هنتي ابي سؤال على مبدا العد
سميره الزهراني
2015- 12- 11, 04:17 PM
التوزيعات العشوائية المنفصلة
توزيع ذات الحدين
في هالتوزيع بيكون عندي نجاح P وفشل q=1-P وعدد مرات إجراء التجربة n
وهذا قانون توزيع ذات الحدين
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449838668491.png
ناخذ مثال للتوضيح:
عند رمي قطعة نقود 3 مرات أوجد ما يلي إذا كان هو عدد مرات ظهور الصورة
أول شي أطلع قيمة P وقيمة n وهي موجودة بالسؤال
P تعني هنا كم مرة تظهر الصورة بالرمية الواحدة وليس في 3 رميات زي مو مكتوب بالسؤال
P= نص 1/2
(في الرمية الواحدة يا تطلع صورة يا تطلع كتابة لذلك احتمال ظهور الصورة يكون نص) اللي هو عدد مرات ظهور الصورة على عدد عناصر الفضاء العيني للتجربة الواحدة
n هي عدد الرميات وهنا تكون = 3
X من السؤال هو عدد مرات ظهور الصورة
ومن ثم تطبيق مباشر بالقانون
تصبح دالة التوزيع الاحتمالي (المطلوب الأول)
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449839150191.png
نجي نشوف قيم X ليه أخذت هذي الأعداد فقط؟؟
نشوف الفضاء العيني للتجربة ككل (3رميات):
S= {HHH, HHT, HTH, THH,TTH, HTT, THT, TTT}
كم مرة ظهرت لي صورة ؟؟
HHH: هنا ظهرت 3 مرات يعني x=3
HHT,HTH,THH, هنا ظهرت مرتين يعني x=2
TTH.HTT.THT هنا ظهرت مرة واحدة فقط يعني x=1
TTT: هنا ولا مرة ظهرت الصورة يعني x=0
نرجع للمثال
المطلوب الثاني: ما هو احتمال عدم ظهور الصورة؟؟
يعني x=0 ومن ثم تطبيق مباشر في القانون
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449839577591.png
المطلوب الثالث: ماهو احتمال ظهور الصورة مرتان فقط؟؟
يعني x=2 ومن ثم تطبيق مباشر في القانون
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449839666791.png
وبالتوفيق :rose:
سميره الزهراني
2015- 12- 11, 04:23 PM
دفعه واحده بدون ارجاع انا فاهمتها انها توافيق لان الترتيب غير مهم ؟
كيف صارت تباديل و توافيق نفس الوقت ؟؟؟
بدون إرجاع لها حالتين
على حسب صيغة السؤال: إذا قال على التوالي يعني الترتيب مهم يعني تباديل
إذا قال دفعة واحدة أو معا يعني الترتيب غير مهم يعني توافيق
ارجعي لشرح الدكتور في المحاضرة المسجلة الثانية للتوضيح.
سميره الزهراني
2015- 12- 11, 04:29 PM
الله يجعل لك من كل ضيق فرجا :rose:
لا هنتي ابي سؤال على مبدا العد
اللهم آمين، ربي يسعدك
هنا مثال يجمع الطرق اللي شرحتها:
مثال: صندوق فيه 4 كرات مرقمة بالأرقاميراد سحب كرتين منه، اكتب عدد الطرق التي يمكن بها سحب الكرتين إذا كان السحب:
1- علىالتوالي مع الإرجاع
(مبدأ العد):
= سحب الأولى × سحب الثانية
4 × 4 =16طريقة
2- على التوالي بدون إرجاع
(تباديل) ن=4، ر=2
4p2 = 12
3- دفعة واحدة
(توافيق) ن=4، ر=2
4C2 = 6
Galay_15
2015- 12- 11, 05:01 PM
شرح جدا ممتاز يا سميرة
الله يوفقك ويوفق الجميع :rose:
Galay_15
2015- 12- 11, 05:03 PM
الدكتور رآح يجيب قوانين بالإختبار ماعدا قوانين الإحتمالات
يعني من المتغيرات العشوائية ؟؟
سميره الزهراني
2015- 12- 11, 05:13 PM
شرح جدا ممتاز يا سميرة
الله يوفقك ويوفق الجميع :rose:
الدكتور رآح يجيب قوانين بالإختبار ماعدا قوانين الإحتمالات
يعني من المتغيرات العشوائية ؟؟
آمين وياك يارب
بالنسبة للقوانين ذكر الدكتور في الرد رقم #336
القوانين اللي بتجي بالاختبار
قوانين الفصل الرابع (توزيعات المعاينة) والفصل الخامس (التقدير) والفصل السادس(اختبار الفرضيات)
أما قوانين الفصل الأول والثاني والثالث نحفظها
Om_Tala
2015- 12- 11, 05:46 PM
الله يسعدكم
بس عندي المحاضره 9 عجززت افهمها
انا اعرف اطلع التكامل بالاله بس التباين تبعه و الانحراف و التوقع ؟
خربطت مرررره فيها وش الحل
كيف افهم المحاضره 9
ريناد فهد
2015- 12- 11, 05:59 PM
ابي طرق حل الواجبات الثلاث ،، هل حلها الدكتور باحد المحاضرات ؟ او فيه حل بالمنتدى ؟ ياليت احد يساعدني :(
Za_7
2015- 12- 11, 06:04 PM
السلام عليكم .. اخر سؤال في اخر محاضره حل الاسئله الناتج حق ال z يطلع مختلف عندي ب حل الاستاذ طلع
-2.182
وعندي طلع 0.248
!! كيف
سميره الزهراني
2015- 12- 11, 06:22 PM
السلام عليكم .. اخر سؤال في اخر محاضره حل الاسئله الناتج حق ال z يطلع مختلف عندي ب حل الاستاذ طلع
-2.182
وعندي طلع 0.248
!! كيف
ناتج الدكتور صحيح
تأكدي من خطواتك بالآله وإن شاء الله يضبط معك
سميره الزهراني
2015- 12- 11, 06:26 PM
الله يسعدكم
بس عندي المحاضره 9 عجززت افهمها
انا اعرف اطلع التكامل بالاله بس التباين تبعه و الانحراف و التوقع ؟
خربطت مرررره فيها وش الحل
كيف افهم المحاضره 9
كلها تكامل ويطلع بالآلة
بس انتي عليك تدخلين الدالة ويحسبها لك
إذل لقيت آله فيها تكامل بوضح لك أكثر إن شاءالله
al-hanof
2015- 12- 11, 06:51 PM
اي والله تكفون انقذونا مابقى وقتشلون نطلع التكامل مع التوقع والتباين
والانخراف بالحااااسبه
وقت الاختبار قلييييييل
Om_Tala
2015- 12- 11, 07:21 PM
كلها تكامل ويطلع بالآلة
بس انتي عليك تدخلين الدالة ويحسبها لك
إذل لقيت آله فيها تكامل بوضح لك أكثر إن شاءالله
انا فاهمه كيف اطلع التكامل بالاله
بس قصدي التباين و الانحراف و التوقع اللي معه .........؟
al-hanof
2015- 12- 11, 07:29 PM
حتى انا نفس حالتهاابي هذول التوقع والتباين للتكامل
بالاله الحاسبه شلوون :(
nar123
2015- 12- 11, 07:57 PM
الماده مهب صعبه مثل ان صيغة السؤال صعب ليش مافيه تمارين كثيره بعد كل محاضره توضح لنا الاسئله بصراحة تعبت استمع له فاهمه كل شي احلول احل موفاهمه شلون ابدا وايش المطلوب اتمنى يعدي دا اليوم على خير
mathematic
2015- 12- 11, 08:10 PM
اي والله تكفون انقذونا مابقى وقتشلون نطلع التكامل مع التوقع والتباين
والانخراف بالحااااسبه
وقت الاختبار قلييييييل
طلابي الاعزاء الله يعطيكوا الف عافيه وجهودكم مشكوره على المنتدى ويسعدني المساعده في الاجابه على بعض الاستفسارات
بالنسبه لايجاد الاحتمالات بالتكاملات او التوقع والتباين باستخدام التكاملات فلا تركزوا عليه وانا بهمني فقط تعرف القانون بدون تطبيق في هذه الحاله
يعني بس اعرف قانون الاحتمال وقانون التوقع وهذا يكفي
الأندلسي
2015- 12- 11, 08:22 PM
طلابي الاعزاء الله يعطيكوا الف عافيه وجهودكم مشكوره على المنتدى ويسعدني المساعده في الاجابه على بعض الاستفسارات
بالنسبه لايجاد الاحتمالات بالتكاملات او التوقع والتباين باستخدام التكاملات فلا تركزوا عليه وانا بهمني فقط تعرف القانون بدون تطبيق في هذه الحاله
يعني بس اعرف قانون الاحتمال وقانون التوقع وهذا يكفي
الله يعطيك العافيه دكتور ويكثر من امثالك :rose:
الأندلسي
2015- 12- 11, 09:15 PM
اعطوا نفسكم تمارين مشابه لمثال ( تسجيل هدف على الحارس ) صفحة 22
لان المثال شامل لقوانين : التوزيع الاحتمالي ٫ التوقع ٫ التباين ٫ الانحراف
انا في البدايه ما كنت فاهم كيف استخرج الدكتور الـ q في قانون التباين
لاستخراج q نطرح ١ من p حسب المعطى في اي سوال ممكن يواجهنا
al-hanof
2015- 12- 11, 09:23 PM
طلابي الاعزاء الله يعطيكوا الف عافيه وجهودكم مشكوره على المنتدى ويسعدني المساعده في الاجابه على بعض الاستفسارات
بالنسبه لايجاد الاحتمالات بالتكاملات او التوقع والتباين باستخدام التكاملات فلا تركزوا عليه وانا بهمني فقط تعرف القانون بدون تطبيق في هذه الحاله
يعني بس اعرف قانون الاحتمال وقانون التوقع وهذا يكفي
الله يسعدك يادكتور والله انك كفو وحبيب
سهلت علبنا واختصرت الوقت من المغرب على المحاضره التاسعه
الحمدلله فرجت كنت شايله هم التكاملات :(
moonee
2015- 12- 11, 10:15 PM
لو اذاكر الاختبار الفصلي والواجبات تتوقعون انجح ابي اتخررررج وهالماده الوحيده الي حملتها تفك الراااس
بدون أسم4
2015- 12- 11, 10:31 PM
السلام عليكم , بالمحاضرة رقم 17 الدكتور كان يشرح طريقة حل سؤال هذا بالالة الحاسبة :
ماهو عدد الطرق لترتيب 3 احرف من الاحرف التالية a,b,c,d,e,f ?
انا سويت نفس الشرح هذا
http://cdn.top4top.co/i_47d73d64621.png
بس لم احط
shift + x يطلع لي حرف P صحيح ؟ بعدها احط رقم 3 كما شرح الدكتور بعدها احط = !
بس يطلع لي بالحاسبة ERROR وماني عارفة ايش السبب؟ ياليت الي يعرف يعدل لي خطأي لان مافهمت شرح الدكتور
بدون أسم4
2015- 12- 11, 10:36 PM
^
خلاص عرفت , المفروض اكتب رقم 6 بالبداية ثم شفت بعدين علامة الضرب , بعدها احط زائد الرقم 3 , ثم يساوي الجواب 120.
أسوم♥
2015- 12- 11, 10:36 PM
السلام عليكم , بالمحاضرة رقم 17 الدكتور كان يشرح طريقة حل سؤال هذا بالالة الحاسبة :
ماهو عدد الطرق لترتيب 3 احرف من الاحرف التالية a,b,c,d,e,f ?
انا سويت نفس الشرح هذا
http://cdn.top4top.co/i_47d73d64621.png
بس لم احط
shift + x يطلع لي حرف p صحيح ؟ بعدها احط رقم 3 كما شرح الدكتور بعدها احط = !
بس يطلع لي بالحاسبة error وماني عارفة ايش السبب؟ ياليت الي يعرف يعدل لي خطأي لان مافهمت شرح الدكتور
حطي اول شي رقم 6 وبعدها شفت وعلامه الضرب وبعدها 3 وبيطلع لك
6p3 << يكون شكلها بالاله كذا
ريناد فهد
2015- 12- 11, 10:38 PM
طلابي الاعزاء الله يعطيكوا الف عافيه وجهودكم مشكوره على المنتدى ويسعدني المساعده في الاجابه على بعض الاستفسارات
بالنسبه لايجاد الاحتمالات بالتكاملات او التوقع والتباين باستخدام التكاملات فلا تركزوا عليه وانا بهمني فقط تعرف القانون بدون تطبيق في هذه الحاله
يعني بس اعرف قانون الاحتمال وقانون التوقع وهذا يكفي
يعني بس نحفظ القانون ما بيجي منه اسئلة ؟؟
مستقبلي انا
2015- 12- 11, 11:08 PM
يعني راح يجيب قوانين تكامل
الأندلسي
2015- 12- 11, 11:32 PM
يعني بس نحفظ القانون ما بيجي منه اسئلة ؟؟
يعني مثل :
اذا كانت دالة كثافه الاحتمال للمتغير العشوائي المتصل معرفه في الفتره a , b فان توقعه الرياضي يعطي العلاقه :
والاختيارات هي القوانين
يعني ممكن يكون هالسؤال بالنص في الاختبار :10111:
Om_Tala
2015- 12- 11, 11:34 PM
الله يسعد يادكتور على المساعده
يعني محاضره 9 بس احفظ القوانين
Om_Tala
2015- 12- 11, 11:35 PM
يعني مثل :
اذا كانت دالة كثافه الاحتمال للمتغير العشوائي المتصل معرفه في الفتره a , b فان توقعه الرياضي يعطي العلاقه :
والاختيارات هي القوانين
مشكووووووووره ع التوضيح :verycute::love080:
بدون أسم4
2015- 12- 12, 12:49 AM
ممكن احد يكتب لي شلون حل هالمساله بالحاسبة .
http://cdn.top4top.co/i_06ca4a030a1.png
مالقيت ان ار الي بالبداية بالحاسبة حقتي
سميره الزهراني
2015- 12- 12, 12:52 AM
ممكن احد يكتب لي شلون حل هالمساله بالحاسبة .
http://cdn.top4top.co/i_06ca4a030a1.png
مالقيت ان ار الي بالبداية بالحاسبة حقتي
shift بعدين ضرب تباديل
shift بعدين قسمة توافيق
بدون أسم4
2015- 12- 12, 01:08 AM
shift بعدين ضرب تباديل
shift بعدين قسمة توافيق
كيف يطلعون بالحاسبة؟
سميره الزهراني
2015- 12- 12, 01:11 AM
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1449872333961.gif
مستقبلي انا
2015- 12- 12, 02:33 AM
سؤال يطرح نفسه القوانين مش مطالبين فيها بالحفظ
المحاضرة التاسعه مطالبين فيها بس
يلا يا حلوين ردوا عشان ارتاح من المحاضرة هذي علما انا معتمده فيها بالاله الحاسبه
ابتساام
2015- 12- 12, 02:45 AM
سؤال يطرح نفسه القوانين مش مطالبين فيها بالحفظ
المحاضرة التاسعه مطالبين فيها بس
يلا يا حلوين ردوا عشان ارتاح من المحاضرة هذي علما انا معتمده فيها بالاله الحاسبه
يب كلام الدكتور واضح مو لازم التطبيق يعني ماراح يجيب مسائل بس حفظ قوانين (( المحاضرة التاسعه ))
موفقه
Om_Tala
2015- 12- 12, 02:57 AM
قوانين المحاضره 9 بس واحد
اللي هو تكامل من اي الى بي
:mh12:
ابتساام
2015- 12- 12, 03:21 AM
اذا كان احتمال وصول محمد في الوقت المحدد هو 0.8 واحتمال عدم وصول تركي في الوقت المحدد 0.3فما احتمال وصولهما معا هو 0.6 فما احتمال احدهم على الأقل
في الاختيارات 0.9 حلي ( 0.8+0.3-0.6= 0.5 ولا ؟؟
al-hanof
2015- 12- 12, 03:44 AM
هذا رد وحده على نفس السؤال
بندر المحمدي
2015- 12- 12, 03:46 AM
اذا كان احتمال وصول محمد في الوقت المحدد هو 0.8 واحتمال عدم وصول تركي في الوقت المحدد 0.3فما احتمال وصولهما معا هو 0.6 فما احتمال احدهم على الأقل
في الاختيارات 0.9 حلي ( 0.8+0.3-0.6= 0.5 ولا ؟؟
احتمال وصول احدهما :
aاتحادb= p(a)+p(b متتمة)-aتقاطعb
0.8+0.7-0.6 = 0.9
هذا حلي
القانون يطلع ملخبط ان شاءالله توصل المعلومة
al-hanof
2015- 12- 12, 03:46 AM
http://store1.up-00.com/2015-12/1449770464191.jpg
al-hanof
2015- 12- 12, 03:47 AM
مدري مو راضي يحط ردها مع الاقتباس ان شاءالله واضح
مع العلم مو حلي انا حل وحده شايفته وماخذته منها
nar123
2015- 12- 12, 05:04 AM
النظرية 2
مثل اكس بار ناقص تي واحدناقص الفاءعلى اثنين فاصله ان ناقص واحد في اس على جدرالان
كيف ادخلهم بالحاسبه واطلع الناتج مدام فيه فاصله بين واحد ناقص الفاءعلى اثنين وبين ان ناقص واحد والاقواس المربعه ماعرفة كيف اطلعها
Za_7
2015- 12- 12, 05:07 AM
مافي اسئله من سنوات سابقه .. ؟ نحاول نتدرب عليها ب الحل ونحلها ؟
ابتساام
2015- 12- 12, 07:22 AM
احتمال وصول احدهما :
aاتحادb= p(a)+p(b متتمة)-aتقاطعb
0.8+0.7-0.6 = 0.9
هذا حلي
القانون يطلع ملخبط ان شاءالله توصل المعلومة
يب فهمت اخوي بندر ينطيك العافيه :rose:
ابتساام
2015- 12- 12, 07:23 AM
مدري مو راضي يحط ردها مع الاقتباس ان شاءالله واضح
مع العلم مو حلي انا حل وحده شايفته وماخذته منها
حبيبتي الهنوف يسعدك الهي أي فهمتها :love080:
h.123
2015- 12- 12, 08:26 AM
إن قيمة المقدار [0.05 ; 8.10] f تساوي
من اي جدول طلعتوها وكيف صارت 0.3
Abdullatif_9
2015- 12- 12, 11:04 AM
إن قيمة المقدار [0.05 ; 8.10] f تساوي
من اي جدول طلعتوها وكيف صارت 0.3
هي بالأصل ( 0.95 ، 8 ، 10 )
هنا ماراح نقدر نوجدها من جدول f
لان القيم الي نتعامل بها بقيمة ( لمدى ) حاليا هي
0.01
0.05
والحل نروح نجيب المتممة ل 0.95
1-0.95 = 0.05
ونقلب درجتين الحرية البسط مقام والمقام بسط
الي هم 8 ، 10 فيصبح
( 0.05 ، 10 ، 8 )
وستخرج الناتج من الجدول وبيطلع معنا 3.35
وحسب القانون 1 تقسيم 3.35
يطلع لنا الناتج 0.298 وبالتقريب يصبح 0.3
ان شاء الله بانت المعلومة وبالتوفيق
Abdullatif_9
2015- 12- 12, 11:25 AM
حسب القانون التالي :
http://store2.up-00.com/2015-12/1449906913011.png
h.123
2015- 12- 12, 12:07 PM
اي الله يجزاك خيير اخيرا فهمتها الحمدلله :sm1:
الأندلسي
2015- 12- 12, 12:43 PM
ملاحظه :
اي سؤال يخص الفصل الثالث ويحتاج الحل الى الجداول سيكون مرفق
راجعوا المحاضره المسجله 18 الدقيقه 14
Lbaih
2015- 12- 12, 12:43 PM
مدري مو راضي يحط ردها مع الاقتباس ان شاءالله واضح
مع العلم مو حلي انا حل وحده شايفته وماخذته منها
اذا ماخاب ظني هذا خط اسوم هه فديتها ..
مشكوره الله يعطيج العافيه
CBU
2015- 12- 12, 12:55 PM
السلام عليكم جميعا
بس حابه تساعدوني في ماده الاحصاء
ابغى اعرف كم قانون وكم تعريف وشنو اهم
بلييييز ساعدوني محتاااااسه :(
ibrahim alwan
2015- 12- 12, 02:00 PM
مادة صعبه ومعلوماتها كثيرة... ارجو تخليص الاهم
Abdullah Safar
2015- 12- 12, 03:45 PM
على كثر ماركزت بالمحاضرات المسجلة وطبقت القوانين وحليت اغلب المسائل بنفسي . .
بس يوم جيت اراجع احس اني ماني فاهم حاجة :(
اللي من الدمام او الخبر وفاهم ياليت يتواصل معي خاص ، عشان اجيه ويشرح لي
ryan.1
2015- 12- 12, 03:47 PM
السلام عليكم ..
يعطيكم العافيه وموفقين انشاء الله ..
عندي سؤالين وتمنى احد منكم يرد على ويعطيني طريقة حل اناتج على الأله الحاسبه ويعني بالاخير اطرح و لا اضرب ؟ بالأخير اطلع اناتج عن طريق الجداول
السؤالين في اوراق البث الماشر الثالث صفحة 12 و 13
ryan.1
2015- 12- 12, 03:54 PM
هذا السؤالين الى انا ابي الرد منكم ,,
278371
278372
mathematic
2015- 12- 12, 04:39 PM
هذا السؤالين الى انا ابي الرد منكم ,,
278371
278372
هذي عباره عن فتره مكونه من حدين البدايه والنهايه للفتره
يعني مثلا بالمثال الاول تحسبه كالتالي ١.٦٤٥* الجذر ثم تطرحه من ٠.٢٥ بيعطيك الحد الاول
الحد الثاني ١.٦٤٥* الجذر ثم تجمعه ل ٠.٢٥ بيعطيك الحد الثاني من الفتره وهكذا
ويا ريت ترجع للمحاضرة المباشرة كل شي موضح فيها مع الشرح بتكون اسهل فهمها
ازهار الليل
2015- 12- 12, 04:51 PM
ساعدوني في حل هذه المسألة لو سمحتماخذت عينة فوجد ان تحتوي على 4 بكتيريا في كل 1 سم^3 فما هو الإنحراف المعياري في 4 سم^3 ؟
mathematic
2015- 12- 12, 05:01 PM
ساعدوني في حل هذه المسألة لو سمحتماخذت عينة فوجد ان تحتوي على 4 بكتيريا في كل 1 سم^3 فما هو الإنحراف المعياري في 4 سم^3 ؟
التباين في هذه الحاله يساوي لمدا لان السؤال يخضع لتوزيع بواسون
وقيمه لمدا تساوي المعدل في الزمن او المقدار المطلوب
لاحظ معي القيمه المعطاه هي 4 لكل ا سم 3
والمطلوب القيمة في 4سم 3 هذا يعني
ان في 4سم3 رح يكون 16 بكتيريا وهي قيمة لمدا المطلوبه
اذا التباين يساوي 16
المطلوب الانحراف ويساوي جذر التباين
اذا جذر 16 ويساوي 4
ryan.1
2015- 12- 12, 05:04 PM
الله يوفقك ويسر امرك ويجزاك ألف خير الله يسرلك امورك مثل ما يسرت لي و الجميع انشاء الله , طبقت
مثل ما قلت وضبط وياي الحمد الله ونفس اناتج طلع بس باقي ال\ؤال الثاني رحم الله والدينك ولا عليك امر
nar123
2015- 12- 12, 05:13 PM
النظرية 2
مثل اكس بار ناقص تي واحدناقص الفاءعلى اثنين فاصله ان ناقص واحد في اس على جدرالان
كيف ادخلهم بالحاسبه واطلع الناتج مدام فيه فاصله بين واحد ناقص الفاءعلى اثنين وبين ان ناقص واحد والاقواس المربعه ماعرفة كيف اطلعها
من يقدر يساعدني فيها او عطوني فكرة تصوير الشاشه لاني ابي انزل صوره لبعض الاسئله ومو عارفه كيف عليميه بالكمبيوتر
jawzaa
2015- 12- 12, 05:32 PM
هل الدكتور يضع القوانين في الاختبار ولا لا
وشكرا
mathematic
2015- 12- 12, 05:34 PM
من يقدر يساعدني فيها او عطوني فكرة تصوير الشاشه لاني ابي انزل صوره لبعض الاسئله ومو عارفه كيف عليميه بالكمبيوتر
المقدار[ t[ 1-&/2, n-1 هذا المقدار نجيبه من جدول t ونضع القيمه بالاله
ريناد فهد
2015- 12- 12, 05:36 PM
بالملخص الصفحة 71 من اسئلة الاختبار الفصلي
سؤال احتمال شفاء مريض من مرض معين 0.4 ... الخ
الجواب 0.00409 لكن مو راضي يطلع لي نفس الجواب ؟ مع ان سويت الاحتمالات والقانون ويطلع لي 2,4576x10 اس سالب 3؟؟؟ مادري وش المشكلة
mathematic
2015- 12- 12, 05:36 PM
هل الدكتور يضع القوانين في الاختبار ولا لا
وشكرا
قوانين الفصل الرابع (توزيعات المعاينه ) والفصل الخامس ( التقدير ) و الفصل السادس ( اختبار الفرضيات) وما تحتاجه من جداول كله رح يكون في اخر صفحتين من الاختبار اما قوانين الفصول الاولى فيجب حفظها وبالتوفيق
ryan.1
2015- 12- 12, 06:53 PM
278398
رحم الله ولدينكم ولا عليكم كلافه بس ابي اناتج لما احسبه بالأله الحاسبه اخر شيء اناتج بطرح ولا بضرب
ولا جمع حاولت ما ضبط يطلع مختلف اتمنى الرد ........
موفقع انشاء الله اجمعين
الأندلسي
2015- 12- 12, 07:32 PM
278398
رحم الله ولدينكم ولا عليكم كلافه بس ابي اناتج لما احسبه بالأله الحاسبه اخر شيء اناتج بطرح ولا بضرب
ولا جمع حاولت ما ضبط يطلع مختلف اتمنى الرد ........
موفقع انشاء الله اجمعين
لاستخراج الناتج تكتبه مثل ما هو بالحاسبه ثم يساوي
بالاله تضغط على زر البسط والمقام وتكتب المعطيات اللي عندك
يعني البسط 140 والمقام 4.66 =30.04
و الحد الاول بنفس الطريقه
amal_salem
2015- 12- 12, 08:34 PM
ليت تعلموني الاستخدامات المهمه للحاسبه اللي بسرعه اطلع النتيجه بدون لا احل
{جوري*}
2015- 12- 12, 08:45 PM
بليييييز ساعدوني مابقى شي ع الفاينل وماني عارفة اطلع قيم ممن الجدول الفصل 5في مثال عينة العشوائية !! بليز اللي بعرف طريقة الحل بعد تطبيق القانون كيف نتوصل للناتج النهائي عجزت افهم والله وكم سؤال ع الاقل يكون صح للفاينل ونحصل ع Cع الاقل:Cry111::Cry111:
الأندلسي
2015- 12- 12, 09:03 PM
بليييييز ساعدوني مابقى شي ع الفاينل وماني عارفة اطلع قيم ممن الجدول الفصل 5في مثال عينة العشوائية !! بليز اللي بعرف طريقة الحل بعد تطبيق القانون كيف نتوصل للناتج النهائي عجزت افهم والله وكم سؤال ع الاقل يكون صح للفاينل ونحصل ع cع الاقل:cry111::cry111:
معطيات الجدول بتكون موجوده مع الاختبار بس شوفي شرح الدكتور بالمسجله 14 لمعرفه التطبيق
بالنسبه للناتج النهائي يكون تطبيق مباشر بالاله بدون عمليات حسابيه مثل ما ذكرت بردي السابق
روح العطر
2015- 12- 12, 09:26 PM
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته .واهلا وسهلا بالدكتور .انا رسالتي للدكتور انا ذاكرت وسمعت محاظرات بس لما ارجع اطبق ماعرف واتلخبط وذلك للاسباب ذكرت من الزملاء واتفق معهم بالبث المباشر 3 نرجوا الرفق بنا وشكر
روراء❀
2015- 12- 12, 09:29 PM
استاذي الفاضل في الفرضيات هي المعطيات تكون موجوده ا و حنا نطلعها ووشكرا
Mashael Dossary
2015- 12- 12, 09:57 PM
بس قوانين الفصل الاول معنا لاني ماحصلت الباقي
marwa.ali
2015- 12- 12, 10:11 PM
السلام عليكم في مسالة في المحاضرة 14 عشر
نظرية 3 (فترة الثقة للفرق بين وسطين )
المثال عليها حليتها والاجابة تختلف عن حلك يادكتور
اتمنى التصحيح لي ان كان في خطا
تطلعلي في النهايه(44.096-,33.904-)
ryan.1
2015- 12- 12, 10:51 PM
سؤالي الى بالأزرق مكتوب .. الى هو ( 10)(14) / ×( 0.99’14) = ؟
كيف اطلع اناتج 140 على 29.14 !!! بالاله الحاسبه
ونفس الشيء الى جمبه , الله يعطيها العافيه الى رد على من قبل بس ما فهمني لأن اناتج الى مكتوب
بالاحمر عرفت كيف طلع انتيجه بس ابي الى ازرق لووو تكرمتو اتمني الرد من العصر ونا انتظر ولي ردو على ألف ألف شكر لهم وعلى شرحهم بالمسأل الى قبل .
278503
number one
2015- 12- 12, 10:56 PM
اذا كان احتمال تسجيل علي عدنان لهدف من ضربة حرة هو 0.75 فما احتمال تسجيله لهدفين على الاقل من 4 اربع ضربات ؟ ثم اوجد التوقع و الانحراف المعياري
هالسؤال موجود بالبث المباشر الثاني و الدكتور حله ع اساس قوانين ذات الحدين !
كيف افرق ؟؟ اذا هو قال ذات الحدين نستخدمها بفشل او نجاح
و مرة قال المباراة فيها نجاح و خسارة و تعادل يعني مو حدين فقط !
انا فاهمه القوانين و طريقة الحل و كلشي بس بالاختبار كيف اعرف يعني هالسؤال لو جاني بالاختبار ما رح افكر احطه من ضمن ذات الحدين
أسوم♥
2015- 12- 12, 11:19 PM
السلام عليكم في مسالة في المحاضرة 14 عشر
نظرية 3 (فترة الثقة للفرق بين وسطين )
المثال عليها حليتها والاجابة تختلف عن حلك يادكتور
اتمنى التصحيح لي ان كان في خطا
تطلعلي في النهايه(44.096-,33.904-)
الحل صحيح لما تطلعين قيمه z من الجدول بتكون 1.96 بعد م تحسبينهم بيطلع الناتج صح
وعشان تتاكدين من حلك بعدين اجمعي النواتج واقسميهم ع 2 الناتج اللي بيطلع لك لازم يكون ناتج الفرق بين الوسط الحسابي الاول مع الوسط الحسابي الثاني
20.1- + 9.9- = 30-
30- /2 = 15-
32 - 47 = 15-
أسوم♥
2015- 12- 12, 11:25 PM
اذا كان احتمال تسجيل علي عدنان لهدف من ضربة حرة هو 0.75 فما احتمال تسجيله لهدفين على الاقل من 4 اربع ضربات ؟ ثم اوجد التوقع و الانحراف المعياري
هالسؤال موجود بالبث المباشر الثاني و الدكتور حله ع اساس قوانين ذات الحدين !
كيف افرق ؟؟ اذا هو قال ذات الحدين نستخدمها بفشل او نجاح
و مرة قال المباراة فيها نجاح و خسارة و تعادل يعني مو حدين فقط !
انا فاهمه القوانين و طريقة الحل و كلشي بس بالاختبار كيف اعرف يعني هالسؤال لو جاني بالاختبار ما رح افكر احطه من ضمن ذات الحدين
من صيغه السؤال قالك احتمال تسجيله هدفيين يعني اما يسجل او لا ( عشان كذا استخدمنا نظريه ذات الحدين )
أسوم♥
2015- 12- 12, 11:31 PM
سؤالي الى بالأزرق مكتوب .. الى هو ( 10)(14) / ×( 0.99’14) = ؟
كيف اطلع اناتج 140 على 29.14 !!! بالاله الحاسبه
ونفس الشيء الى جمبه , الله يعطيها العافيه الى رد على من قبل بس ما فهمني لأن اناتج الى مكتوب
بالاحمر عرفت كيف طلع انتيجه بس ابي الى ازرق لووو تكرمتو اتمني الرد من العصر ونا انتظر ولي ردو على ألف ألف شكر لهم وعلى شرحهم بالمسأل الى قبل .
278503
مافهمت عليك اي ناتج ماعرفت تطلعه ؟ :Looking_anim:
marwa.ali
2015- 12- 12, 11:51 PM
الحل صحيح لما تطلعين قيمه z من الجدول بتكون 1.96 بعد م تحسبينهم بيطلع الناتج صح
وعشان تتاكدين من حلك بعدين اجمعي النواتج واقسميهم ع 2 الناتج اللي بيطلع لك لازم يكون ناتج الفرق بين الوسط الحسابي الاول مع الوسط الحسابي الثاني
20.1- + 9.9- = 30-
30- /2 = 15-
32 - 47 = 15-
اها شكرا لك على التوضيح
الخطأ كان من عندي
كنت احط 0.196- 15- بين قوسين وبعدين اضرب
ياريت اللي وقع في نفس الخطا ينتبه
الأندلسي
2015- 12- 12, 11:55 PM
سؤالي الى بالأزرق مكتوب .. الى هو ( 10)(14) / ×( 0.99’14) = ؟
كيف اطلع اناتج 140 على 29.14 !!! بالاله الحاسبه
ونفس الشيء الى جمبه , الله يعطيها العافيه الى رد على من قبل بس ما فهمني لأن اناتج الى مكتوب
بالاحمر عرفت كيف طلع انتيجه بس ابي الى ازرق لووو تكرمتو اتمني الرد من العصر ونا انتظر ولي ردو على ألف ألف شكر لهم وعلى شرحهم بالمسأل الى قبل .
278503
اللي بالازرق هو نفسه اللي بالاحمر
انت تقصد الجزء قبل الاخير اذا هذا قصدك فهو عن طريق الجدول والاخير بالاله
ryan.1
2015- 12- 12, 11:59 PM
الله يعطيك العافيه اخوي مشكور ما قصرت موفق انشاء الله
Lbaih
2015- 12- 13, 02:56 AM
تكفى يادكتور لاتجيب مشتتات بالخيارات لان هذا بحد ذاته فخ لي لابد اني اطيح فيه
BEdO21
2015- 12- 13, 04:14 AM
السلام عليكم ..يعطيكم العافيه على الجهود و الله يوفق الجميع .
فيه خطا في هذي المسئله :
𝑝(1≤𝑧≤1.35)=𝑝(𝑧<1.35)−𝑝(𝑧<1)=0.9115−0.8413=0.0602
الناتج غلط و حسبتها طلع ( 0.0702 ) هذا الي طلع لما حسبتها بالاله حاسبه !.
um mooda
2015- 12- 13, 07:26 AM
صبحكم الله بالخير موفقين جميعا ان شاءالله
اذا في صفحه اقدر ارجع اليها بالنسبه لاختصارات حل الحاسبه ومشكورين :)
حظ وفق للجميع
bello~
2015- 12- 13, 08:00 AM
فيه مراجعه شامله قال بينزلها الدكتور نزلها او لا
والبلاك بورد ليه مو راضي ينفتح عندي ؟
Zahra Muhssin
2015- 12- 13, 02:00 PM
وانا برضو البلاك بورد مايفتح معي
h.123
2015- 12- 13, 02:06 PM
فيه ضغط من اليوم مو راضي يفتح شي
رمز الجنوب
2015- 12- 13, 02:21 PM
كيف اعرف ان الحل يكون بطريقة نقانون ظرية ذات الحدين ؟؟؟؟
ازهار الليل
2015- 12- 13, 03:48 PM
التباين في هذه الحاله يساوي لمدا لان السؤال يخضع لتوزيع بواسون
وقيمه لمدا تساوي المعدل في الزمن او المقدار المطلوب
لاحظ معي القيمه المعطاه هي 4 لكل ا سم 3
والمطلوب القيمة في 4سم 3 هذا يعني
ان في 4سم3 رح يكون 16 بكتيريا وهي قيمة لمدا المطلوبه
اذا التباين يساوي 16
المطلوب الانحراف ويساوي جذر التباين
اذا جذر 16 ويساوي 4
الله يعطيك العافية يا دكتور ويجزيك الخير
ويعطيك ما تتمنى..
Abdullatif_9
2015- 12- 13, 04:17 PM
كيف اعرف ان الحل يكون بطريقة نقانون ظرية ذات الحدين ؟؟؟؟
اذا شفت بالسؤال معطيات احتمال النجاح او الفشل ,,
كأن يقول احتمال ظهور الصورة في رمي قطعة النقد
فالتجربة اما نجاح بظهور الصورة او فشل بعدم ظهورها وهكذا ،،
روح الخل 2
2015- 12- 13, 05:17 PM
انني اغرق اغرق اغرق اغرق اغرق 😣
الأندلسي
2015- 12- 13, 05:24 PM
طريقه استخراج ناتج قانون بواسون مباشره من الاله
الطريقه :
انا بطبق على المثال الاول في صفحه 25 بالملزمه
اول شي نضغط على زر البسط والمقام
نكتب بالبسط :
2 اس 3 ( معروفه طريقتها بالاله ) ثم shift مع زر in فيطلع حرف e نكتب مباشره سالب 2
بالمقام نكتب الرقم فقط اللي هو 3
طبقوا الطريقه بامثله صفحه 25
ملاحظه اللي مقامه صفر تطبق نفس الطريقه بدون زر البسط والمقام
محبكم الاندلسي
Abdullatif_9
2015- 12- 13, 05:27 PM
في خطأ للتنبية
في سؤال مثال التقدير النقطي في المحاضرة رقم 13 بالملخص صفحة رقم 40
s بار
( 6+5 ) تربيع هنا لازم يكون بالطرح في كل الحالات
فيصبح ( 5-6 )
مع ملاحظة ان النتيجة بالأخير صحيحة تساوي 10
،،
Abdullatif_9
2015- 12- 13, 05:37 PM
طريقه استخراج ناتج قانون بواسون مباشره من الاله
الطريقه :
انا بطبق على المثال الاول في صفحه 25 بالملزمه
اول شي نضغط على زر البسط والمقام
نكتب بالبسط :
2 اس 3 ( معروفه طريقتها بالاله ) ثم shift مع زر in فيطلع حرف e نكتب مباشره سالب 2
بالمقام نكتب الرقم فقط اللي هو 3
طبقوا الطريقه بامثله صفحه 25
ملاحظه اللي مقامه صفر تطبق نفس الطريقه بدون زر البسط والمقام
محبكم الاندلسي
يعطيك العافية اولا
الطريقة فيها خطا
الاول نختار زر المقام والبسط
وفي المقام نختار shift و زر in بيطلع لنا e ونضغط مباشرة اشارة سالب والرقم الي هو محددة في المحاولة من صفر الى مالا نهاية فلو طلب 2 نختاره وبعدين اشارة الضرب ومن ثم 2 اس 3
اما المقام فلابد يكون مضروب الثلاثة 3P3
وبالتوفيق ،،
الأندلسي
2015- 12- 13, 05:52 PM
بالضبط اخ عبداللطيف انا نسيت مضروب ال3
بس البسط حتى لو كان بالعكس الناتج واحد
Abdullatif_9
2015- 12- 13, 06:13 PM
بالضبط اخ عبداللطيف انا نسيت مضروب ال3
بس البسط حتى لو كان بالعكس الناتج واحد
جزاكـ الله خير ،،
نعم الضرب عملية ابدالية واتفق معك بس للإخوان معنا عشان يمشون على نفس القانون ،،
واشكر مجهودكـ وحرصكـ ،،
مستقبلي انا
2015- 12- 13, 06:15 PM
اذا كان a, b حادثان في الفضاء العيني s, وكان p(a)= 0.3 , p(b)=0.4 , p(a- b)= 0.1 اوجد p(a/ b ) يساوي ابي اعرف الجواب
روح الخل 2
2015- 12- 13, 06:20 PM
دكتور ما فيه استثناء للناس يلي علي وشك تتخرج وجالسين يختبرو عندك ؟؟
مستقبلي انا
2015- 12- 13, 06:24 PM
طلع الجواب 3 على 2 وصح يطلع 1 على 2 كيف ابي طريقه بليز
مستقبلي انا
2015- 12- 13, 06:32 PM
طلع عندي بفضل الله ثم Galay_15 (http://www.ckfu.org/vb/member.php?u=241641) الله يوفقها وفالها A إن شاء الله
أسوم♥
2015- 12- 13, 06:33 PM
اذا كان a, b حادثان في الفضاء العيني s, وكان p(a)= 0.3 , p(b)=0.4 , p(a- b)= 0.1 اوجد p(a/ b ) يساوي ابي اعرف الجواب
طلع الجواب 3 على 2 وصح يطلع 1 على 2 كيف ابي طريقه بليز
هذا حله ... اللي حاطه علي مربع هو معطى a-b بس انا غلطت وقت كتبته
http://store1.up-00.com/2015-12/1450019163611.png
Abdullatif_9
2015- 12- 13, 06:42 PM
اذا كان a, b حادثان في الفضاء العيني s, وكان p(a)= 0.3 , p(b)=0.4 , p(a- b)= 0.1 اوجد p(a/ b ) يساوي ابي اعرف الجواب
المطلوب ايجاد (p(a/ b
اولا نوجد التقاطع بين a و b
وفي السؤال جاب لنا p(a- b)= 0.1
ونتيجتها كالتالي عبارة عن
( p( a ناقص التقاطع بين a و b
فيصير التقاطع يساوي
( p( a ) - p(a- b
وفي المعطيات 0.3 - 0.1 = 0.2
ومن ثم نقسم التقاطع على b
02 / 0.4 = 1 على 2 او 0.5
،،
الأندلسي
2015- 12- 13, 06:53 PM
جزاكـ الله خير ،،
نعم الضرب عملية ابدالية واتفق معك بس للإخوان معنا عشان يمشون على نفس القانون ،،
واشكر مجهودكـ وحرصكـ ،،
صدقت يالغالي , الله يرفع قدرك
وبالتوفيق للجميع
h.123
2015- 12- 13, 07:08 PM
(عزف المطر ) ولا عليك امر انت قلت اول انك بتنزل اسئلة وين بتنزلها في هذا الموضوع او لا ؟:mh12:
zhra2
2015- 12- 13, 07:50 PM
طريقة الحل رجاءً http://store2.up-00.com/2015-12/1450023789171.png (http://www.up-00.com/)
أسوم♥
2015- 12- 13, 07:53 PM
طريقة الحل رجاءً http://store2.up-00.com/2015-12/1450023789171.png (http://www.up-00.com/)
الجواب الصحيح 10 ... باستخدام التوافيق
zhra2
2015- 12- 13, 08:07 PM
الجواب الصحيح 10 ... باستخدام التوافيق
يعني حلنا صح , حلو
طب هذه كيف انحلت :) عجزت أفهمها
http://store1.up-00.com/2015-12/1450024959681.png (http://www.up-00.com/)
أسوم♥
2015- 12- 13, 08:15 PM
يعني حلنا صح , حلو
طب هذه كيف انحلت :) عجزت أفهمها
http://store1.up-00.com/2015-12/1450024959681.png (http://www.up-00.com/)
باستخدام نظريه ذات الحدي
p=0.8
n=5
x=0,1,2,3,4,5
عدم تسجيله اي هدف يعني (0)p
5-0^(1-0.8)0^(0.8)(1)= < ال 1 ب اول القوس ناتج 5 فوق 0 * توافيق *
0.00032 =
مستقبلي انا
2015- 12- 13, 08:38 PM
اسره لديها 3 اطفال ما احتمال ان يكون اثنان منهم على الاقل ذكورابي اسأل هذي بطريقة ذو الحدين
والاحتمال يكون 1 على 2 صح او خطا
Bessoo
2015- 12- 13, 08:39 PM
السلام عليكم الله يوفقنا جمييع ف الاختبار بكرا وفالنا النجااح جميعااااااا :106::11:
مستقبلي انا
2015- 12- 13, 08:42 PM
اسره لديها 3 اطفال ما احتمال ان يكون اثنان منهم على الاقل ذكورابي اسأل هذي بطريقة ذو الحدين
والاحتمال يكون 1 على 2 صح او خطاواي احتمال يخص الاطفال ذكر او انثى 1 على 2
بس السؤال طلب اثنين منهم يعني بعد 1 على 2
مستقبلي انا
2015- 12- 13, 08:43 PM
الله يسعدكم ساعدوني
Abdullatif_9
2015- 12- 13, 08:51 PM
اسره لديها 3 اطفال ما احتمال ان يكون اثنان منهم على الاقل ذكور
ابي اسأل هذي بطريقة ذو الحدين
والاحتمال يكون 1 على 2 صح او خطا
واي احتمال يخص الاطفال ذكر او انثى 1 على 2
بس السؤال طلب اثنين منهم يعني بعد 1 على 2
n= 3
p =
1على 2
يعني النص
وحسب نظرية ذات الحدين
المطلوب 2 ذكور اذا ال x=2
وبيطلع الناتج 3 على 8
،،
number one
2015- 12- 13, 08:53 PM
اسره لديها 3 اطفال ما احتمال ان يكون اثنان منهم على الاقل ذكور
ابي اسأل هذي بطريقة ذو الحدين
والاحتمال يكون 1 على 2 صح او خطا
واي احتمال يخص الاطفال ذكر او انثى 1 على 2
بس السؤال طلب اثنين منهم يعني بعد 1 على 2
اي بطريقة ذو الحدين لان عندنا يا ذكر يا انثى
و الاحتمال دائما يكون لحادث واحد حتى لو طلب اثنين او اكثر
فالاحتمال يكون لشيئ واحد او حدث واحد
بدون أسم4
2015- 12- 13, 08:58 PM
في المحاضرة رقم 18 الدكتور شرح طريقة حل السؤال هذا بالحاسبة
http://cdn.top4top.co/i_44833e14241.png
بس سويت نفس الشرح ويطلع الناتج غلط ممكن احد يشرح لي ؟
المحاضرة 18 في الدقيقة 6:15
مستقبلي انا
2015- 12- 13, 09:05 PM
مشكوووووووووووووورين اسأل الله العلي العظيم ان ينور طريقكم في جميع اختبارتكم عن جد شكرا
Abdullatif_9
2015- 12- 13, 09:07 PM
في المحاضرة رقم 18 الدكتور شرح طريقة حل السؤال هذا بالحاسبة
http://cdn.top4top.co/i_44833e14241.png
بس سويت نفس الشرح ويطلع الناتج غلط ممكن احد يشرح لي ؟
المحاضرة 18 في الدقيقة 6:15
كم يطلع الناتج عندك ؟
zhra2
2015- 12- 13, 09:08 PM
هنا المفروض نستخدم طريقة تقدير التباين صح؟الي فيه N و S و كاي تربيع
طيب ليه مهما حاولت فيه ما يظبط؟؟
http://store1.up-00.com/2015-12/1450028447571.png (http://www.up-00.com/)
vBulletin® v3.8.7, Copyright ©2000-2025, Ahmed Alfaifi