تسجيل الدخول

مشاهدة النسخة كاملة : مذاكرة جماعية نظم المعلومات الإدارية [ الإثنين / 25-7-1437] فترة الأولى


juoooan
2016- 4- 30, 09:51 PM
http://www.almstba.com/vb/imgcache/almstba.com_1357721204_144.gif


نظم المعلومات الإدارية


الملخص / ملخص الدفعه الماسية
رآبط الورشة / هنــــآ (http://www.ckfu.org/vb/t733168.html)


http://i128.photobucket.com/albums/p165/3ola4/dividers/flowers/df276.gif


الوآجبآت

(1)

1. محور -------- حول خاصية تمكن الأفراد من نقل المعلومات بحرية وتمكنهم من الوصول الفوري إلى المعرفة التي كان صعبا أو مستحيلا الوصول إليها سابقا
- ثورة المعلومات -

2. واحدة من الأجزاء الأساسية التي يجب أن يتوفر في النظام هي

- الأهداف -

3.التغذية المرتدة Feedback

- تستخدم هذه المرحلة لتقييم أو تصحيح المدخلات -
(2)
- في المنظور السلوكي للمؤسسة :
هو مجموعة من الحقوق والواجبات والامتيازات والمسؤوليات التي تعمل بشكل متوازن خلال فترة زمنية لاحتواء النزاعات وحل المشاكل داخل المؤسسة .

- سياسة ........ هي من الصعوبات الكبيرة التي يسببها التغيير بالمؤسسة خاصة الناتج عن تطوير نظم معلومات جديدة .
سياسة المقاومة

السبب الرئيسي لإخفاق المنظمات :
أ و ج صحيح .. ( عدم القدرة على التكيف وقلة المواد )

(3)

1. اي من الاتي ليس له علاقة بمرحلة تحليل النظم Systems Analysis
- يبين كيف (how ) سينجز النظام هذه المتطلبات ويحقق أهدافه -

2. دراسة الجدوي هي جزء من :
- اختبار النظم
3. من من التالي ليس من انواع بروتوكولات الانترنت:
- URL -

4. تقابل العناوين العددية لكل جهاز متصل بالانترنت :
- نظام أسماء المجالات -

http://i128.photobucket.com/albums/p165/3ola4/dividers/flowers/df276.gif



المبآشرآت


(4)

http://www.ckfu.org/vb/t743177.html
http://i128.photobucket.com/albums/p165/3ola4/dividers/flowers/df276.gif




نمآذج الآعوآم / ملفآت مسآعدة

تبويب آم جهآد لنمآذج الأعوام 5 سنوآت

http://www.ckfu.org/vb/t740016.html



الاسئلة المطروحه ب المباشرة 4 للترم السابق

http://www.ckfu.org/vb/t713433.html





http://i128.photobucket.com/albums/p165/3ola4/dividers/flowers/df276.gif




كويزآت



http://www.ckfu.org/vb/t730422.html


http://www.ckfu.org/vb/t731304.html


http://www.ckfu.org/vb/quiz.php?do=take&quiz_id=12695




http://www.ckfu.org/vb/t734384.html


http://www.ckfu.org/vb/t734417.html


http://www.ckfu.org/vb/t734450.html


http://www.ckfu.org/vb/t734462.html


http://www.ckfu.org/vb/t737837.html


http://www.ckfu.org/vb/t737839.html

http://www.ckfu.org/vb/t737844.html


http://www.ckfu.org/vb/t737933.html


http://www.ckfu.org/vb/t737937.html


http://www.ckfu.org/vb/t737941.html


http://www.ckfu.org/vb/t737946.html















http://www.almstba.com/vb/imgcache/almstba.com_1357721204_144.gif

juoooan
2016- 5- 1, 07:31 AM
مساحة للتنبيه ؛ والتصحيح

عريبღღ
2016- 5- 1, 08:10 AM
الله يسعدك ويوفقك

بدر الذيابي
2016- 5- 1, 08:10 AM
السلام عليكم

حبيت التنبيه الى وجود اخطاء في حل الاسئلة للاترام السابقة في ملف ام جهاد وام حنان


والاخطاء في ملف ام جهاد وام حنان هي:

السؤال الاخير في الصفحة 22 الجواب الصحيح هو : نموذج بورتر

السؤال الاول في الصفحة 23 الجواب الصحيح هو : نموذج بورتر

في الصفحة 27 في السؤال الثاني يوجد خطأ في صيغة السؤال والصحيح هو :

اي من الاتي لا يعتبر من عيوب تنظيم البيانات في البيئة التقليدية للملفات ؟
وبيكون جواب السؤال هو الفقرة الثانية : عدم اعتمادية البرامج والبيانات

اكسبيريا
2016- 5- 1, 08:31 AM
الله يعطيك العافيه

اتمنى الاجابه هل الدكتور جديد او لا وهل يكرر الاسئله

Learn92
2016- 5- 1, 09:01 AM
ممكن ملخص المحاضرات المباشرة الاربع ..... كذلك اسئلة المحاضرات المباشرة على ملف مستقل جاهز للطباعة اذا متوفر

-- منتسب --
2016- 5- 1, 11:01 AM
السلام عليكم

حبيت التنبيه الى وجود اخطاء في حل الاسئلة للاترام السابقة في ملف ام جهاد وام حنان


والاخطاء في ملف ام جهاد وام حنان هي:

السؤال الاخير في الصفحة 22 الجواب الصحيح هو : نموذج بورتر

السؤال الاول في الصفحة 23 الجواب الصحيح هو : نموذج بورتر

في الصفحة 27 في السؤال الثاني يوجد خطأ في صيغة السؤال والصحيح هو :

اي من الاتي لا يعتبر من عيوب تنظيم البيانات في البيئة التقليدية للملفات ؟
وبيكون جواب السؤال هو الفقرة الثانية : عدم اعتمادية البرامج والبيانات جميع الاسئلة صحيحة تاكد اخوي الفاضل السؤالين صفحة 22 و23 جوابهم واحد في الملخص صفحة 26 اول سطر نموذج سلسلة القيمة ( الا انه غير محدد في ما يجب القيام به ولا يوفر الية معينة للوصول الى الافضلية التنافسية )اما سؤال الثاني والثالث صفحة 27 نفس بعض بس الاول ذكر عيب واحد والسؤال اللي بعده قال لايعتبر من العيوب ركز في الاسئلة وراجع المخلص صفحة 29 والمخلص المقصود حق الدفعة الماسية اللي في الورشة

زينه العلي
2016- 5- 1, 12:53 PM
الله يعطيك الف عافيه

وربي يسهل هالماده يا رب

بدر الذيابي
2016- 5- 1, 01:19 PM
جميع الاسئلة صحيحة تاكد اخوي الفاضل السؤالين صفحة 22 و23 جوابهم واحد في الملخص صفحة 26 اول سطر نموذج سلسلة القيمة ( الا انه غير محدد في ما يجب القيام به ولا يوفر الية معينة للوصول الى الافضلية التنافسية )اما سؤال الثاني والثالث صفحة 27 نفس بعض بس الاول ذكر عيب واحد والسؤال اللي بعده قال لايعتبر من العيوب ركز في الاسئلة وراجع المخلص صفحة 29 والمخلص المقصود حق الدفعة الماسية اللي في الورشة


اتمنى انك تقرأ الملخص مضبوط صفحة 27 وتعرف عن ايش يتكلم من بداية السطر

( علي الرغم من ان نموذج بورتر مفيد في تحديد القوي التنافسية واقتراح الاستراتيجيات العامة’ إلا انه غير محدد في مايجب القيام به ولا يوفر الية معينة للوصول الي الافضلية التنافسية )


وتتأكد ايضا من صيغة السؤال الثاني في صفحة 27 من اسئلة ام جهاد وام حنان


من الاتي يعتبر من عيوب تنظيم البيانات في البيئة التقليدية للملفات

)1 فائض البيانات
)2 عدم اعتمادية البرامج والبيانات
)3 ضعف سيطرة على البيانات
)4 نقص في المرونة في الحصول على التقارير

اللي فوق كلها عيوب ما عدا الثانية ( عدم اعتمادية البرامج والبيانات )

لو ما فيه كلمة عدم كان الاجابات الاربع كلها صحيحة

يعني المفروض السؤال يكون :

من من الاتي لا يعتبر من عيوب ........

M&F
2016- 5- 1, 01:21 PM
مدري ليش احس اني ضايع الماده والوقت ضيق وش اركز عليه بالضبط
خصوصا ان المعلومات كثيرهه

بدر الذيابي
2016- 5- 1, 01:44 PM
مدري ليش احس اني ضايع الماده والوقت ضيق وش اركز عليه بالضبط
خصوصا ان المعلومات كثيرهه

ركز على تجميع الاسئلة لام جهاد وام حنان

فيها كثير من المعلومات الهامة اذا تدور على النجاح فقط

والله يوفق الجميع

بدر الذيابي
2016- 5- 1, 01:46 PM
الله يعطيك العافيه

اتمنى الاجابه هل الدكتور جديد او لا وهل يكرر الاسئله

الدكتور له عدة اترام سابقة ويكرر بعض الاسئلة

ام الحلوة
2016- 5- 1, 02:06 PM
والله كأني سلحفاة مازلت في المحاضررة الثالثة تعببت

M&F
2016- 5- 1, 02:41 PM
الله يجزاكم خير جميعا ويوفقكم
وانا والله مازلت بالمحاضره الثالثه من الملخص

-- منتسب --
2016- 5- 1, 03:01 PM
اتمنى انك تقرأ الملخص مضبوط صفحة 27 وتعرف عن ايش يتكلم من بداية السطر

( علي الرغم من ان نموذج بورتر مفيد في تحديد القوي التنافسية واقتراح الاستراتيجيات العامة’ إلا انه غير محدد في مايجب القيام به ولا يوفر الية معينة للوصول الي الافضلية التنافسية )


وتتأكد ايضا من صيغة السؤال الثاني في صفحة 27 من اسئلة ام جهاد وام حنان


من الاتي يعتبر من عيوب تنظيم البيانات في البيئة التقليدية للملفات

)1 فائض البيانات
)2 عدم اعتمادية البرامج والبيانات
)3 ضعف سيطرة على البيانات
)4 نقص في المرونة في الحصول على التقارير

اللي فوق كلها عيوب ما عدا الثانية ( عدم اعتمادية البرامج والبيانات )

لو ما فيه كلمة عدم كان الاجابات الاربع كلها صحيحة

يعني المفروض السؤال يكون :

من من الاتي لا يعتبر من عيوب ........



صحيح اخوي السؤال الاخير صفحة 22 واللي بعده الاول صفحة 23 نموذج بورتر هو الجواب اماالاسئلة الباقية صفحة 27 السؤال الثاني كلها صحيحة ماعدا الخيار الثاني عدم اعتمادية البرامج والبيانات لو مافيه كلمة عدم كانت كل الخيارات صحيحة مثل ماذكرت والسؤال الثالث الي بعده على طول نفس الصفحة (من من الاتي لايعتبر من عيوب تنظيم البيانات في البيئة التقليدية للملفات ؟ كلها الخيارات عيوب ماعدا الخيار 2 عدم اعتمادية البرامج والبيانات


سؤالين الفرق بينهم الاول يعتبر والثاني لايعتبر


وجراك الله خير واللي عنده تعليق يتفضل

بدر الذيابي
2016- 5- 1, 05:31 PM
صحيح اخوي السؤال الاخير صفحة 22 واللي بعده الاول صفحة 23 نموذج بورتر هو الجواب اماالاسئلة الباقية صفحة 27 السؤال الثاني كلها صحيحة ماعدا الخيار الثاني عدم اعتمادية البرامج والبيانات لو مافيه كلمة عدم كانت كل الخيارات صحيحة مثل ماذكرت والسؤال الثالث الي بعده على طول نفس الصفحة (من من الاتي لايعتبر من عيوب تنظيم البيانات في البيئة التقليدية للملفات ؟ كلها الخيارات عيوب ماعدا الخيار 2 عدم اعتمادية البرامج والبيانات


سؤالين الفرق بينهم الاول يعتبر والثاني لايعتبر


وجراك الله خير واللي عنده تعليق يتفضل

المشكلة في السؤال الثاني اما السؤال الثالث ما فيه شيء


( طيب بفهمك بطريقة اخرى )

اذا وضعت لك السؤال في الاختبار زي ما هو في النموذج ايش بتختار من الخيارات :

السؤال الثاني نصا صفحة 27 يقول :

من الاتي يعتبر من عيوب تنظيم البيانات في البيئة التقليدية للملفات

)1 فائض البيانات
)2 عدم اعتمادية البرامج والبيانات
)3 ضعف سيطرة على البيانات
)4 نقص في المرونة في الحصول على التقارير

لديك ثلاثة خيارات صحيحة ( الاول - الثالث - الرابع )

وفي حل النموذج تم اختيار الاجابة الاولى مع ان الثالثة والرابعة ايضا صحيحة

يعني انا اقول ان صيغة السؤال خطأ

كنوزه
2016- 5- 1, 09:03 PM
طالعة من التكامل وداخله هنا
الله يمشيها
الدكتور كيف اسئلته؟؟ يجيب من الاسئلة السابقه
وش شوركم من وين ابدا وكيف نذاكر

ولد المطر
2016- 5- 1, 09:07 PM
ايش الملخص الي نعتمد عليه ؟

M&F
2016- 5- 1, 09:20 PM
انا طنشت الملخص وذاكرت الاسئله حقت ام جهاد
الماده تحوس شوي

ولد المطر
2016- 5- 1, 09:25 PM
زودونا بملخص ام جهاد

جوهره بنت احمد
2016- 5- 1, 09:37 PM
من جد والله الماده حوسه

بذاكر اسئله ام جهاد وحنان الله يجزاهم خير

أبو لمووو
2016- 5- 1, 09:40 PM
زودونا بملخص ام جهاد

تلقاه في الصفحه الاولى

Sukainah1994
2016- 5- 1, 09:45 PM
الله يجزاكم خير
ربي يسهل لنا الاختبار بكرا :)

ودق
2016- 5- 1, 10:22 PM
ياجماعة الخير


الحين ذا الدكتور هو يكرر الاسئله ؟


انا لخبطتني الملزمه قبل
والحين اذاكر من ملخص ام جهاد + ام حنان

Oxjen
2016- 5- 1, 10:24 PM
كويز لنظم المعلومات



http://www.ckfu.org/vb/quiz.php?do=take&quiz_id=2155




دعواتكم لي بالتوفيق لكم

بدر الذيابي
2016- 5- 1, 10:33 PM
السلام عليكم

تو دخلت على المحاضرة المباشرة الرابعة وكان فيها 20 سؤال مهمة ارجو الاطلاع عليها

بدر الذيابي
2016- 5- 1, 10:44 PM
http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAW4AAACcCAIAAAD Q7dZ+AAAgAElEQVR4nOx9d1hVV/Z2pjgzZpLRBFTs0aCxIL0XAWtUVFBRqSK9SlciIoj0Ir1KEZDe e1N6lSogvXcu7QL3wu3n+2N9Oc/9gRpsmczMff/wEThn7312effaa6/yFcIAAwww8Mn46t/dAAYYYOC/AQwqYYABBj4DGFTCAAP//aBSqU1NTZmZmVgslv73fX195eXlY2NjCILgcLjc3NzS0lIqlfo RVTCo5PcDjUaD/xAIBDwe/9kLJxAIZDL58xb7QQ1YWVkhEon/rgYw8B709PRcunRJSUlpenoa/eXY2JiqqurRo0ejo6MRBMHhcFpaWqKios3NzR9RBYNK3gd08X8 6iERifn5+eXk5Ho/PyMgoKSn5XCUjCDI1NZWdnf348ePMzMzPWOwHYXl5OSkp6c2bN 1+o/M84FiiwWCwOh/uIF6lUKoVC+ezt+RKg0WgkEsnNze1f//qXt7c32uyBgYE7d+58/fXXf/vb37y8vOCXkZGR3333nbm5+UcIJh9DJRQKZXl5+a1DSyaT17Mv USgU9JMwGMzc3ByNRlteXv44yYoeRCJxZWUFbRuVSv2IMslk8u LiIolEKi0t7e3tJZPJ9GX+JggEAolEWvXL+fn5GzduaGtrj4+P x8XF1dfXIwgyMzODwWDglY8TKKBVJSUlsrKyd+/effny5UcU8umYmJhoa2sLDQ39UCpZWlpaWlpaz5PNzc0NDQ3vG k0ajUalUpubm9vb22EOvKscKpW6sLAAvf306VMXF5exsbGJiYn l5WUEQUgkUn9//9TU1G82JiQkZHx8fD0th0qXlpbWzoq3YmVlZZ1PrhODg4PHjx/ftWtXQ0MDgiAUCqW2tvbChQsbN27805/+tHHjRm9vb3iyr6+Pk5PzyJEjfX19H1rLuqiERqPNzc0NDQ0BT UxNTeXm5s7Pz699srW1tampiUqlvmvhwZ+am5tTUlJgQ4iIiLC 3t+/p6cnNzZ2Zmfmg1gPjDg8Po2NfX19fWVlJIpGgovLy8vj4+Lc29 V3N6+zsTEhI8PLyGh0dlZWVtbCwaG5urqioIBKJ62ST0tLSjo4 O5P9upEQiMSUlJTMzc2hoKCQkBBgkOzv7/v37/f39VVVVvb29b23PeiqdmZlpbGwcGxubnJxc55d+CqBJIyMjsAd QKBQ3Nzd1dXUnJ6eurq73v0uhUBYWFgYHB2G1Z2VlpaWlradGS 0vLmzdvwqn+rVhZWbGysjIwMKiqqiouLn5X101MTERERIyMjCA Ioq+vf+jQoaSkJBMTk6ysLBqN1t/ff/v2bVdX1/cLHZGRkZKSkq9evULWIS5hMJjs7GxXV1dYyau+i/715eXl0tJSFxeXzyLcAb0iCJKRkfGvf/3rxIkTc3NzCILgcDg9Pb2NGzeePHly7969X3/9ta+vL7yCw+HU1NQ2bNiQlJT0oWLgb1MJmUzOyMgwMzPT0NDo7 u5GEKS1tVVDQ6O9vX3VkxQKJSQkJCAggEQivasd8Pvk5OQjR45 4e3sTCAQfH59Tp05lZ2dra2tDX6//GyYnJz09PeXk5EJCQuAtR0dHFxeXlZUVMplMJpNtbW0vXbq0qq kUCmVoaAh2oVVtW1lZ8fDwkJOTc3d3n56eNjIyMjU1DQsLs7W1 XVpaer+AMzk5WVNTQyKR7t+/D4dP+udByLx161ZGRsbhw4f19PTweHx6erqIiEhOTo61tXVeXh 59aVQqFXo+MjLyPXssCgKBEBISUlhYCO/29vYWFBQ0Nzd/3v0Nxdzc3JMnT2AtUanUyMhIW1tbVVXV9PT097+Yl5dnbm6uqa kJ1Ont7X337t31NNLPz09aWhoo+K2gUqmenp5GRkbBwcFGRkZr hR2YIT09PaqqqtXV1QiCxMTEyMvLV1dXP3jw4MWLFwiCjI2NPX 78ODIy8v1jPT4+npOTMzEx8ZvNRhCksLBQTk7OzMzs9evXqxpT X18fEBAwOjqKIAiRSPT09Dx+/LiCgsLnOifCXmttbf3Xv/7VxMQEZDEcDhcUFBQWFtbS0iIpKblx40YfHx/0eX9//6+++srIyOhDj37voxIKhTI6OorD4aKiopydnbOzs2dnZ+fn57u 7u2/fvg2ydHt7u62tbUpKCtBHTEzMw4cPcTgcSgfw+/7+/uDg4IKCAljAPT09SkpKnJycz58/T0lJcXd3Hx0dVVVVzcjIQKm0v7+/rq7uXcclLBY7OTk5PDzs5OQUHBzc3t6Ow+FmZ2e9vb1hGpHJZB qNNjAwUFVVtbCwAK/Af2praxUVFWEZrKys5ObmBgQE9Pf3IwhCpVL7+vpaWloGBgZAj ggMDExLS9PW1p6enoaGLS4u1tbWDg8PI79OCPg3JydHRkamp6f H0dHR2dkZOhBaS6VSu7q6bty4cezYMQsLC21t7UOHDgUFBeXm5 jo6Ok5OTj5+/Dg8PHzVNy4vL9vb26uoqMzOzqJ7LIVCGRgYADkL7eSpqSkfH5/Lly8/e/YMQZCqqio5OTlhYeHr16+XlZXRl0kkEl+9ejU0NAQ/rqys9Pf3A/Pm5OQEBgauol0ymTw4OLhqWQ4PD7u7u1+4cCE3Nxf5VWjt7+8P CAhISkpCewmVMWk0GplMHh0dXVlZSUlJcXR0zMnJmZqampuby8 nJefToEYwLNK+3txf9EWbOq1evSCRSdXW1lZVVc3Ozs7Ozn58f 9D88MzQ0BOJYUVFRSEhIWlqakpISDCj9tk8mkykUytLSkpWVFR BHU1OTnp5eY2NjWFiYh4fHwMAAjUabmJiAtY2W39fXR6+tpFKp eXl5srKykZGRUObY2BjKhrB6h4aG/P39fX19e3p6Zmdnm5ub+/r61krHqamply5dqquro9Fos7OzZ86cOX36dGtrK0pkWCx2YGAA pYB1khc95ubm5OTkvv32W1T0oNFoeDyeQqHMzMwAlaB/QhAkOzv7H//4x5kzZz60rrdTCfT+8PBwdHQ0gUAgEokEAgFBkPn5eRcXl5qaG gsLi8TExNnZWTMzs717996+fRuGv7S01MjICOReKCcnJ6e5uTk iIoKdnf3AgQMuLi6Li4sIgmAwmMTEREVFRU1NzZcvX1KpVFNT0 9DQUNBuTExMaGlpCQoK1tTUIGvkQARBcnJyQN0AnYIgyIsXLwI CApKTk3V0dObm5igUCrxSXFwMrJGampqSkoLH4728vHh4eDIyM hAE6ezsVFBQ2LVrF4woFD49Pe3s7Nzb29vc3Ozi4lJRUaGqqor O3aSkJC4urvv37xMIBPpWtbe3X7lyJSsrKzY21sLCAlXTEAiE/Pz86Ohofn7+3bt3X7t2rbe3t7i4WEtLS0lJKTExEUGQsLAwFxc Xet4kkUhzc3OTk5ODg4PDw8Pp6elwjff69WspKSlvb2+Yu8C8P j4+UlJS0tLSQGE2Njbm5uaNjY319fVtbW0wHNDUsrIyLi6ue/fuATukpKScOXMmNzcXg8HIy8vv3r1bQkKCnn1KS0vPnTsXGxuL Tm4qlfro0SNZWdlz584BcyEI0tvba29vb2tri1JJWVmZu7s7yk ETExMJCQlzc3MEAgHm0sjIyJMnT/z8/B4/fjw7OwuPpaWlSUpKRkVFQWvn5uY0NDS4ubm7urrGxsasra319f X//ve/f/3112FhYfBKc3Pz5cuXraysKBRKb2/vkydPKioqlJSUYDTRZk9OTtrb28fFxc3Pzz969AhIcGBgQFpaW lpamoeHZ8uWLc7OzlQqNTs729PTEx2LpaWlmJgYlHwRBBkbG1N WVj506JCSktLMzMzMzIy1tXVrays6cDExMTY2Nlu2bPn73//u5OQEwxQTE5OWloZOGBqNNj8/Pzc319PTg8Viy8vLu7q6goKC+Pj4Hj58CDvu8vKyi4vL5cuX4T RQXl5ua2u7Vpp+F6CusbGxkydPfv/99yAp02NqamotlZSUlGzdupWHh2dgYGCdFQHeRyV1dXWGhoYDA wOLi4uLi4tYLHZ4ePjOnTsFBQV2dnaRkZHl5eUiIiKPHz9+8uR JSUkJiURqamoyNDREpVAqlerk5OTr6zswMJCRkSEuLr5t2zY3N zc4syEI8uTJk+PHj4Nmwc7OzsfHB6SJkpISGRkZAQGBiIgIhG5 7R5tnY2MTFxcHgsb8/PzCwkJqaqq5uXl6erqRkdH4+Di6eDw8PJydnUG2cnJyys/PNzQ0vH37dlVV1dLS0uTkZH19vaOj47Zt286ePVtTU7O4uDgyM qKvr5+RkdHW1vbw4cOKigptbe3e3l4ajUYkEq2srISFhRUUFFA FDR6PHxsbm5+f9/DwiI+Pz8/PNzMzQ3Ury8vLNjY2zs7OpqamJiYmenp6cOCPjo4WFhaGq5zU1 FQHBweQ5uCthoaG8vJyWAnl5eXy8vKNjY09PT2mpqbc3Nznz59 HtQbT09OysrJMTExsbGx37tyZmJgwNTUVFBR89uxZTEyMkZHR8 +fPgVhJJJKrq6u4uPi1a9fq6+vLy8vl5OQ4OTm1tbWHh4fr6+t tbW137dolKSnZ2Ni4uLjY0tKioaHBw8OjqqqKrnYMBnPixImtW 7dycnJaW1vPz88vLi52dHRoamqqqan5+PhMT08vLi6+fPlSS0s L5d+GhgYLC4vOzs6FX9HX12dubm5sbGxiYtLW1obH46urq5WVl dnZ2ZWUlEC6rqmpuXTpkqioaHx8/NjYmKWlpZmZ2datW//+979HRETgcLihoSFzc3NhYWEREZHGxsb+/n4rK6u6ujo1NTXoWJDmKBRKbm4uNzf3jz/+mJCQYGFhERYWNj8/HxkZycPDo6mpGRsbe/nyZU1NzZmZmYSEBGNjY1SkGh8ft7S0rKqqWl5exuFwy8vLNTU1 oqKiP/3007lz59ra2kZGRgwMDEDjQ6PRcDicpqamkZERLy/vhg0b3N3dsVjs/Px8UFCQu7s7SgRjY2PZ2dnwmXNzc5aWlqmpqdPT0zExMVJSUik pKVgsNiEh4ezZs5ycnIGBgWD0oaWltU6FKDqRhoeHRUREmJmZ4 +PjVz3zViopKyvbsWMHBwfHh2pe33fA6erqEhUVPXbsmJiY2PH jx8XExMTExNjZ2WH/T0hIaG1t5ebmPnDgAD8/v7OzM5lM7ujoePToEQwDfElhYSE/P7+YmJikpORPP/30pz/96Z///KeDgwOVSq2srLx9+7aYmBioCQICAkJCQoA18vPzhYWFf/zxx6dPnyL/V+kAcHR0PHDggLCwsJiYmKioqJiYGA8Pz+3bt/Pz8x8/fgxcht5uoA+wsrKysrJ+/fXXe/fuhS86fvy4hISEqKjopk2bvvrqqz179oiIiIiJibGysh49epSP j09aWrq4uNjS0hJWxcrKioGBwb59+y5dujQ6OgpVNDc3nz9/XkxM7MiRI9HR0bW1tba2tmQyGRVMEhIS2NjYREVFRUREpKSkMB hMf3+/np6ekJBQZGQkfG9AQABqbLKyshIaGgoiOoIgGAxGTk6Om5ubl5 d3//79e/bs2bNnDxynYe6Wl5enpKQUFBRcu3aNn5+flZX1z3/+MxMT08GDB2VkZFDtIIlEsrKyOnjw4J49ezg5OdnY2FhZWffs2 fP9998LCAhAPzAzM3/11Vf79+8XERHh4uLav3//7t27xcXFQU+JIAgej3/58mVaWlpWVtbp06cFBQVhYoiKit67d4+fn19YWFhUVFRQUPD8+ fPoW729vRcvXmRjY0MfFhUV5efnf/To0aVLlzg5OcXFxdnZ2ffv379t2zZhYWE4UJSWlvLz8//www+HDh0SFhbet28fGxvbnj17tm3bxs3Nffz4cT4+PlZW1h9//HHTpk0cHBxCQkInT5589erVvXv3ysvLkV+pBI/HBwcHnzhx4s9//rOsrOz9+/dZWVkFBQU3b968adMmQUFBCQmJXbt2sbCwiIqKcnNz37x5E6WS iYmJU6dO/fTTT+fPn7906dL58+f5+fm/+eabr7766ptvvuHj4zt+/DgPDw/9QvX09OTg4Dh48OCWLVs4OTnhkzk5OW1tbfF4PFBbTk5ORUUFz B8ymRwaGsrOzg5zcs+ePbt37xYWFj548OCBAwe2bt26Z88ecXF xXl5eGRmZ31Rso4DCJyYmzp07t2nTpqCgoFUPvJVKXrx4sWnTJ hEREXQbWCfeSSWggwwKCoJe4OLi4uLign6pqanJysqqr6+fmZn R0NA4f/58bGwsbNG9vb1wiIBCyGRydHQ0GxsbJycnJycnHx8fTDJ3d3ci kWhmZvbPf/5z//79KSkpCIJkZWWVl5fD94+Pj5uamjIxMT1//hx5G5W0t7ffunULbRUnJycHB4eFhUVVVVVCQgJ6r0yj0eLi4tB neHh4tm/fzsTE9PXXX+/atYubmxv+xMXFJSQkJCwszMfHB2Xy8fHx8vKys7Pr6enV1dVFR UWhB92MjAw2NrZz586h1yUDAwPKysocHBw8PDwFBQVtbW3Jycn oWJJIJG9v7x9//JGbm5ubm1tVVRWPxz9//nzjxo1MTEyBgYEIglRWVpaUlKCfOTo66uDggModBALBwMDg6NG jsrKyQUFB5ubmN2/eRHUBaJ9QKJTg4GAeHh5hYWE5OTk7O7v8/PyxsTF6ma68vJyPj++7777j4OAwMDAIDQ3V1dWVkJBA+0FQUFB YWJiXl5ebm1tRUTE0NNTExIRe0kSxvLzs5OSE9u3Vq1dzc3PV1 NRgLNjZ2TU0NFBZBsR+YWFhDg4OdNROnjyZmZkJ500uLi5VVdW QkBANDY07d+7AaW5mZsbIyIiJiYmVlZWbm5uPj09MTOzx48ePH j0SFhbm4uL6+eefg4ODrayszp8/z8PDw87Orqys/Pr166ioKNhUUe3mxYsX+fj4BAQE7t+/X1BQcP78eQ4ODgEBAUFBQahdQEBAQEAAGn/nzh04hiMIQiQSXV1dOTk5Dxw4cPTo0aNHjwJniYiICAkJQaXi4 uLoNfzS0pKlpSU7O7uhoaG1tbW4uDj0Dzc3d3BwMJybFhcXfX1 9geIB6enpR48ehZ7h5+fn4+MTEhKysrIKDAxUUlISFBTk4uJiY 2PT0tKi1+OsB1gs9vbt2//4xz8cHBxWaQmASv7xj3/QU0lycvJf//rXq1evfuh16m/c4JBIpKmpqcHBwaFfMTw8jMPhJicnl5eXBwcH/f396QWhpaWlqamp8fHx4eFhDAYTEhJy6tSpgICAkZGR0tJSNze 3mpqa4eFhLBYLan8lJSVHR0c4lU1OTk5PTzc3N3d2dra3t9vb2 584caK2thZ5250ojUZbXFwcHR0dosPMzMzs7Ozk5CTagOfPn58 4ccLW1jY1NdXOzi4nJ8fKyurcuXNnzpx5/PjxyMjI4OBgT0/P06dPExMTBwYGhoeHh/4vpqamFhYWJiYmBgcHm5ubh4eHs7OzpaSkLC0tUV0JlUqdn5+H d/F4/Nzc3NTU1NjY2Ojo6MjIiL+//6lTp6Kjo+HHiYkJOMGpqKjcv3+/ra0NQZCZmRl6ndzg4KC0tPSjR49ycnJyc3MdHBxu3LhRXV29tL REoVAIBMLCwsJbbysJBMLIyMjk5CQOh6O/FhkbG2tqahoYGCgrK5ORkdHX1+/t7V1ZWaFSqcvLy5OTk0NDQ93d3b6+vpGRkX19fUNDQ6Ojo4uLi 1QqlUAgwH/WVofH40dGRqCjxsbGCAQC9AP0dltbG/1bZDJ5amqKvm9HRkZwONzKysro6Cgo+KE9GAymsbGxq6uro6Pj 8ePHkpKSL168GB0dhTElkUgEAgGGGBTSRCJxbm4OWjI5ObmwsD A+Pg6fT6FQqFRqXFzc3bt3Gxoa+vv7p6enyWTyzMzM0LuBwWDo W47H4zs7O1+9etXc3NzS0tLb2wuPDQ4O1tXVBQUF2dnZVVVVTU 1NjY6OOjk5nTp1qqSkZGVlhUAggLYLnsdisTBhsFisubm5trZ2 ampqQUFBRESEqqpqYmIizOfh4eHBwcHJyUkCgUChUHA4XE9PT1 5enrOzc0xMzAddyYEqzdXV9S9/+YuWlhZoqVBMTU2dPn36X//6l7+/P/wGHv7qq69sbGxWPfyb+CRr15WVFVTZTo+BgYGgoCA1NTUBAQE4 TiMIkp6eLiUlhao2EQSZmpqCBYzQbeAVFRW2trYXLlwQFBQMCg r6OEPswcHBkJAQTU1Nfn5+CwuLlJQURUVFHR2durq6ly9fCgoK 8vLyouYMIFvBAe09ZY6NjUVERGhpaQkLC9+6dWut5Qg9aDRaR0 eHn5+fvLw8Pz+/p6fnKm0ZmUx+j0ke3Bzz8vLCtnn8+PGnT59+6NCiLUEQBIPBxM TEaGhoHD9+XE5ODvhrFTAYjLKysomJySfeH9NotMDAQBkZGbSL PtRCgUQiFRcXP3jw4NKlSyIiIn5+fh/tEAC1v3r1ytXVdZX7yaeDSCQ+e/ZMSUnpl19+KSgocHd3l5OTExISevbs2fv7kEaj5efnw5lFSEiI l5dXT08PVSCuRUdHh56enrq6ekRExPo7E70MLSsr27lzp5CQ0C rTOzweHxsb6+Li0tjYCL9ZXFy8efPmt99+W1RUtM5aUHwRw3ka jTY+Pp6ZmZmXl4duttPT069evQLqge4YHBwMCwsbHBxE6NYk3L 3FxsaWlpauX1m9tgETExO5ubnZ2dlzc3MYDObFixdjY2OwgJ89 e2ZpaYlK7GQyub29vbu7+zftwRYWFoqLi5OSklAVwHtApVKHh4 eTkpJevHjxER43eDz+9evXWVlZeXl53d3dH8cj9MDhcIWFhXFx ce/SzJNIpLa2NvQm4uMAHTg5Odna2vopfkZkMrm7uzsuLq68vPyjp wGASqXOzMw4Ozuj9/cfSm3vAmwY9fX1CwsLRCKxp6cnKSmpvLx8PfsfmUwG2x/QFaAnwbcCJt7AwACoWj60nbOzs9euXWNhYYH7UHqABwBaZnt7+ 08//SQmJkZ/+b1O/Dt9cD7UIP0z4t9SKQP/FlCpVDweX15ePj8//7857jQaLTk5edeuXY8ePXqXuAQM6+npuWPHjuDg4I+oheHOx8B/P+D26n+TRwCzs7N37941MDB4j7nw0tKSmZmZqqrqx7lfMKiEgf 8YrNMjiYG1oNFoMzMz/f397zkpk0ikwcHBjzCoBfzHUAmFQpmfn/90lQED/6FYWFioqqr60BvKdWJ5ebmvr+/jAg78YUEmk+GS6/fh3/8YKunv73/w4AH9BdCn4+M0cJOTkzMzM6h6/KPxnj2WTCb/5jXKZ5wfqCkdGBO9v20YDAZ0hJ99gkKXgt3w2r/29fVFRkb+pvv/ekChUAYHB+FSGZTQVVVVUlJS4JjzGZWy9O4/sAu+Z8T7+/s/Y+CooaGhgIAAFRWVtLS030ea+3dSCXxea2trfX09Fottbm4OCg oCYz76L6f96tBpaWlpYWEBVoyfpfa8vLympqZVhAL2o1VVVf7+/m/V+YMLbFBQEPDaRwwSjUZbXl5OS0sD37m1JeTl5WlpadHbNcIya 2xsfPXqFWjdo6KiPD094QYRj8e3tbU9ffq0qqpqnQ1Ag2LMz88 nJyeDl0d/f7+GhoaLi0tWVtbCwsLahtFoNH9/fzU1tdbW1pqamvW4LK8fEAfHzMzMwMAALRnt/LGxsbS0tE8RHKCcvr6+9PT0GzduQNQYKSmpzMzMnp4eDw8PuCP/lFUHnwBLt6GhoaqqCgxbIiMjtbW1g4OD37x589YNbGhoSFpaOi IiorGxsbOzc/3NIJFIDQ0Ng4ODq4ptbW01MTEJCgqCG9LfAV+KSkgkEtgsvecZ Go1GIBBMTEyuXbvm7+9/5coVWVnZtTZptF+98qSlpaWkpMCQlL6QlpaW169fg/PO+ltIIBAsLCyCg4Pp/e6IRCKFQklISLh48eLNmzffajxiY2MjLi5+8+ZNMFT9oErR8Z6 bm9PS0oqJiYEvpf3fcIqJiYnS0tKwvFHMz89ra2vLyMhMT0+TS CRDQ0N5eXnYpQsKCi5dunTlypXU1NTfbAMWiy0rK3NwcEhOTqZ QKF1dXSoqKhCdoLW1VUZGRl5e3tjY+F2RQXx9faWkpBISEszNz ekdFAAfF2sKfXdlZUVTU1NGRob+IhnKb2lpeWursFhsbW3t2Nj YemTM5eVlNzc3Pz+/CxcuBAQEvH79WkBAIDQ0FEGQ2dlZsAz+OCqhUCj9/f3g4NPT00OlUsPCwtzc3JaXl8lksoeHh7S09PXr12NjY4FcVr0 +Pj4uIiLi6Ojo6uoKfnerenVsbAwuxfF4/MTExNzcHBQyNzdnbW2dn58Pmw29HFRXV2dpadnU1PQRn/MR+FJ2JaOjo3fu3IF9m0Kh0EtueDwe3fEoFEpRUVFMTExtbW1y cnJfXx9qsLwKPT09iYmJLS0tqwyNFhcXtbW1r169ukpdtCouGR hErrIQDQkJ8fLygtmztLTk7++fnp5Oo9Hq6+uzs7P7+/uXl5exWGxLSwt94Tk5Oba2tl5eXhDGbnx8vLa2tru7m/4bV1ZW6OtaWVmBm0jarw7TJBLJwcEhMDAQvP4WFha8vLyKi4tR WhkaGgJrWgKBAJOGRCJlZWXFxcWBUWlBQUFJSQkU2NnZGRMT09 vbix4NwAB3lcAMHt4tLS0KCgoqKiolJSUUCmV6etrMzAx8F8Ag tbq62tDQsL+/HwonEonQAGhqZWWlh4dHTk7OjRs3UD8gKH9mZiY2NjYlJYXeSg IkIJjlIyMjLS0tbzVrhDaTSKSwsDBnZ2cIcPHmzRv04dbWVjk5 OQg7SvsVCII0NDSIiYm5urrSLyRgpVXCJizIq1evuri42NraVl RULC0tmZubw+5VWVmpp6fX09ODfhEWi11rGvNWogGb3adPn166 dMnOzm54eJhCobx8+dLR0RGNNjQyMuLu7g4jDlEE4VIJ7IlJJJ KpqWlhYaGtra29vf2qWubm5oyNjfPz80dHR+3t7U+dOqWrqwv7 3A5KzJIAACAASURBVOLioqGhIbjUw4QnkUhYLBbi1+zbt09bWx v1z15eXl5/GLAPxZeSSgYGBi5cuODr6wuWWjk5OcARRCLx6dOnNjY2qCsBjU YD5RCCIC9fvgQTKZS25+bmamtrUUPAmpoaes8FBEEWFxeTkpJi YmIwGMzg4CAsnomJCW9vb9QtgkKhZGRkGBkZrdrnU1JSvLy8oK 7KykoeHh5tbW2UgDIyMnp6ehISEiQkJDQ0NNC4NbW1tU5OToGB gQEBAcvLy/fv3z969KiMjAwaI2toaMjT0xP9ERyR7t69u4rsgoODYWIhCFJf X3/kyJGHDx+CEyCRSMzKyoKNqKCgAN2KIVjJ7OxsWFiYhISEtrY2v UVZXV0devrr6OgwNjbOy8ujn5R1dXWdnZ1YLLampgbKbG9vh4g hEOuATCY3NjYmJiaam5uDJzSBQCguLgbfiJcvX3Z1dQ0MDDg6O lZXV9+6dau4uBgdLBqNlpKSwsLCsmfPHnDhB3R2dj558qS1tRX WLey9a68kIVQVjUYrLCx0dnYeHR21srISFxe3t7eHfhsfH1dTU wPpCeURKpU6Ojrq4+NTVlY2OzuLWt+9evXqyZMnqD8kgiAzMzO dnZ1dXV23b99+/PhxWFhYZmYmkUj08PDIz89HEKSqqoqHhychIQHKn5qasrGx8fX 1pZeswSR/lUyxtLT08uVLLBbb39/f2NhIIBBwONyLFy8SExPd3NzA1mt+fr6wsNDDwwO1Wh4eHn758 iV4LUAECW9v76ysrKCgIFNT07UW7rKysiYmJt7e3ufOnbO0tLS ysiotLYXZ4ujo6OTkBPQEHWhmZlZSUmJoaHjkyBEuLi44MVGp1 OjoaAsLi/XHkfwgfH4qAcMzBEGSkpIcHR1JJFJfX5+ZmRlY2jU3N1+9elVU VDQpKQmex+Pxvr6+4Fjp6ekJrsAwVygUSlBQkICAgL6+PsyntL Q0W1tb2HCoVGpPTw+qUGhra7t379709DQej3dwcBAWFpaXlwcO np2dVVBQ4OPji46ORg8UCIKkpKQ8fvwYQZCVlRVPT89Lly75+f mhH2JhYZGUlNTQ0ODg4MDHx3fy5EkI5DE+Pv7kyRMbGxsXF5eF hYW7d+9u3Lhx165dsIwxGIytrS0fH5+uri4w4PDw8PXr1wUEBF bFSQsICIDwInNzc97e3tLS0nFxcfAnKpX6yy+/QNwGV1dXWJlUKnVubs7JyamoqKi6utre3p6fn19SUhICgiEIEh sba2dnB/Kzl5cXLy+vqakpysJUKvXhw4dZWVn0bXjx4oWxsbGpqSkaeSQl JQVstIF2aTSaj48PvBUQEBAREUEmk62trevr6/X09MD5AKWSrKwsZmbmbdu2oWbXo6Oj9+/f5+XlNTExmZ2dTU9PNzQ0PHTokKqqKv0ZnkgkFhcXw+7S2dlpY 2MzODiYlZVlZGR04MABRUVFMPS8e/cuzBNUXGpoaIC1SqFQYmNjHR0dEQRpbW3V1tbm5ORERRUSiZSe np6UlNTa2lpRUTE/P//q1St/f38KhZKSkhIQEACE7u3t7e3tDYXHxMScOHHi/PnzqD6LSCQmJCSgYhH6b2Nj44MHD+jJkUKh2NnZmZmZ2djYwB4 5Pz9vbW2tpaXl7u4Oz/T09JiZmYEnkb6+fnt7+4sXL/z9/VNSUnR0dFDRm/arIhwC3BgYGJw7d664uLi4uNjb2xtIMDw83MbGBmScsbExPT09 QUFBV1fX4OBgRUVFNN7C0NCQoqKioKAgbBufXRH7OakEGjc7O+ vs7Kyvry8vLy8kJKSpqamqqnru3DlQj2dlZQkKCrKzs8MBFUEQ CoXy/Pnzc+fOGRgYnD59+smTJ+hHrqys+Pv7CwkJffvtt9LS0vr6+jI yMrq6umA+jMfjk5KSQMxDEGRwcPDmzZvy8vLy8vL79u3bv38/BwcHyKv9/f3CwsI//fSTr68vCB1QBfhBaGtrKysrHz169PDhw9euXTMwMNDT0zMwMBA REQFJUl1dnZ2d/S9/+Qs3N7eGhsatW7cuX7587969U6dOqaqqXrx48ZtvvtmyZYuCgo KBgcHly5f379+/d+9eAQEBEBmam5sFBATY2NhQpgCEh4cLCQlpa2vfvHkT/E3l5eX19PT09fX19PSEhYXPnz+vra199uxZGHuQ/0NDQy9duqSjo6OqqsrOzv7VV1/x8/Orq6vr6+ufP3/ezMyMRCIRiUQDA4OffvpJVVUV3YJoNJqBgcHx48d1dXX19PT09 PSMjIykpaWVlZWNjY1FRUX19PTu3Llz8eJFdXX1M2fOXLt2DR4 7ffr02bNn9fX1f/755+PHj2tqap48ebK6utrS0hKORagjv7+//4kTJ/bu3Xv16lV9fX19fX0pKan9+/fv27dv7969Kioqenp68vLy27dv37Bhg5ycHIwOjF1ERASsxomJ CTU1NSUlJV1dXXl5eRYWlr/+9a83btxoaWlxdHSMjY1Fh29gYCAmJga4kkajZWZmSkpKamlpS UhI/PDDDywsLAoKCrC9EwgEd3d3CQmJW7duaWpqGhoa3rx5k5+fX0d H59KlS7q6uo8fP9bV1b18+bKjoyMU7uTkxM7OLiIigirXFxcXl ZSUrK2t6QOmIQjy6tUrSUnJGzduoGOnq6v7888/m5iY/Pzzz4qKinp6epqamufPnwcnbG1tbV1dXTU1NS4uLjk5OfjPtWv Xrly5AoKkqakpekKEcBPa2tqqqqrgN7xx48Zjx44dO3aMl5c3J ycH+XXPBjbs6Og4e/YsGxubgICAgoLChQsXLl68CIzT1NR0/PhxDg4O2C//A6hkfn5eR0dny5YtW7duhX+ZmZn5+flh8+zp6ZGWlmZiYkK3QQ RBUlJSfvjhByYmJhYWFm9vb/TQW1RUJCwsvHfvXiYmJmZmZmZmZiYmJh0dHei1vr4+Hx8f9HZw ZWXF1NT022+/5eTk1NfXP3XqlKioKGytS0tLGhoa3377rY+PD7qFIggyODh48e JFZmbmTZs2/e1vf9uwYcPXX3/NzMy8hQ5bt25lYWHZvn071L5ly5bvv/+eg4MjIiLiypUrmzdvPnDggIKCgqSk5JYtW5iZmQUFBfX09MTF xU+dOgU72PT09I0bNzZv3oyGtEAP+RISEszMzN98882GDRs2bN gAlEQPZmbmvXv3QsA3QHx8/I4dO5iZmaFhTExM0DnwsKmpKXxgaGjojh07rl+/Tn97mpeXJyAgAF8B4gMTE5OiomJCQgIHB8d3330HQ3bnzh1LS8 vdu3fD58Mvt2zZsm3bti1btjAxMXFwcMANF1wYgZRXU1Pj7Oxc X19vYGCwa9cu6C4xMTFdXd3jx4/v3LkTSti+ffu2bdu+++47dnZ2VJ6qrq4ODQ2F6Lk9PT0nT57ct GkTfODWrVu/++67Y8eOFRYWhoeHg2AINRYUFIAMC+jq6pKUlNy0aZOUlJSenh 4bG5uamhqoKkHFA6HSUDAxMW3btm3Hjh06OjoKCgrw+SDXIAhS UFDAzs7OysoK+wGc9YAjVvnLLCwsmJub79q1Cx2yLVu2/Pjjj15eXrdv30bnLRsb29OnT3/++edVvYouk++//97AwKCkpCQoKIg+co2joyM6vtu2bTt48KCsrKybmxvoehAEyc3 NBf09rD5jY2NmZuZ//vOfUMuRI0fgpA+B8rZs2RIQEPCRK/y9+PwHHNC5lpeXFxcXFxUVZWVlBQQEeHl5tbW1LS0tLSwshIaG iouLp6SkgBawqqrq2rVr5ubmpaWlpaWlw8PDtF9NNjw8PLS1td PS0l6+fFlSUgJyXXt7O/y1vr5eXl4+MzMT3M/z8/M1NTXj4+NBXTo9Pd3T0zMwMADKs9zc3NOnT6+9/RkaGiovL/fy8jp9+rS4uPjJkyezsrKgrpJfkZiYGBgYmJubi7ahurp6dnZ2 ZGSkvLz8zZs3WCx2ZGSkoqKirKwMYqlPTU2BWgEC0MXHxx8/fnxVmFUIIFhWVmZrayssLCwgICAjI5Ofn19UVAT15uXlRUZGur m5tbS0QEKGFy9eXLx40cXFpbS0tIQO0KqioqLa2tqpqanl5eXO zk5lZeVffvmF/vYUVC2lpaXwfElJSVFRUUtLCx6P7+joKP4VXV1dc3Nz9fX1eXl 5ENYXQvA/e/YMHqipqZmammpra4PzI1jBhISEwNXD4uJia2trSUlJeXk5hOOe nJxsbGyEd0NDQ589e1ZUVFRVVYWK8YWFhdLS0h4eHkFBQTdv3p SSksrLyyspKQkLCwsNDX358mVNTc3k5GRLSwsa1JZKpUZERCgq Kra0tIyOjvb29vr5+Wlra5eWlk5NTYHeemhoCNVrQGzw2tpa9D Oh60pLS7u7uwcGBqAbW1tbx8fHIYyGpaWllJQUHLuAvEZGRjo7 O9eGd1hYWGhqaiqmA6S8m5iYqKyshN9UVlaCNqe0tDQjI8PX1z coKCg6Otrd3T0zMxNq7+7uhqgX9CLD9PR0RUUFNLiurq6/vx9iTaAP9PX19ff3g7kTHo8vKSk5c+YMKFPgrba2toWFBRwOl5 CQIC4uDkLKH1oqWYuFhYWwsLDbt2/r6enFxsZ6eXndv39fUFDQ1NS0vLw8ISHBw8NDQkLiypUrq2JDQ U8FBQW9NbMB9MLIyIiCggIbG5uMjMyVK1c4ODggjDv6GIlEys3 N9fX1tbW1lZCQuHjx4rs8ejs7O6WkpC5cuHDr1q21V0jR0dE3b txYf/QqAJFIfPHihbe398OHD0VFRdXU1N7lRV5TUwPxgQ0NDenvXHJz cw0MDFRUVKKjoxMSEtzd3YWEhGRlZd/jItHT0xMUFOTm5iYnJ8fDw/OJibuKiooMDQ2VlZWLiooUFRUfPXr01iApRCKRTCZ7eXmBauY9 c3RpacnU1NTCwmLV1VJ/f/+ZM2e2bt26fft2MTExSAy2vLxsYmJibm7+rtjxxcXF/Pz8IiIisrKyP//8MxcX19pAYR+K8fHxyMhIHx8fHR0dDg4OX1/fz546a3l52c/PT1FR0cvLKzY29syZM3CF9Ckgk8mlpaUBAQG2tranT5+WlpZGV c5EIjEnJ8fX1/fRo0dCQkJqampf6BLny1LJzMxMQEBAeHh4S0sLBoMJDw/X1NR0cnKamJjA4XA5OTlmZma//PLL2lD9oNEoKiqKiIh4lyMWjUbr6elxc3PT09MzNjZ+qzUOFov Nzc01MjKysLB4zwU7kUh0dHQUFRWFrAWrrvQrKyufPHkC8WI/6PMhPKeOjs6jR4/e5dqPIAgOh3N3dz99+jSkYkG1wmlpaR4eHlVVVUNDQ1lZWWZmZ tbW1qsuoVaBTCZDiFZdXd3MzMyPXgbQgNzcXGdn58rKyrGxscj ISChwbSdAj+Xl5XFwcMjKyjo7Oz99+jQlJWXtNQ0Oh4uOjl4bv 4dGo3V1daWmpmZmZvb19UEPLC8vR0RExMTEvCvIAIFAqKioePD ggY6OjoWFRUZGxrssCdYPKpU6MDAQHBysrq4eGhr66QWuBRaL9 fHxCQ0N7evra21t9fX1hTwenygm4PH4oqIiAwMDU1PTVVN9bm4 uJSVFX1/fxsaG/lbr8+LLUgn4d6MTGqKoo4aMVCr1XZkWUV1Gbm4uPPCujiYSiYu Lizgc7l3LhkajrSef4/z8PL0Vw6qv+OhgCOA69JsRN7BYbEdHx6pGQhgutJy3mjm8FTgc DuLUfUSD6UEgENDBgsva9zy8sLDg6+srLCx8+PDhc+fORUREvF UKI5FI6w+tRCQSf/Ph5eXlxcXFT4xpsrbeubm5L5SAGSLF0S+Kz3jWmJ+ff2u2Q7Az +ry9tAp/aB8cEom0uLj4n5KclQECgdDT01NXV9fR0fGuVLAM/LfiD00lvz9WVlYGBgZev379pV2QyWQyBoNpamr6Qq6ufxyAKMr YD/7r8XtTye+zU9FotLVm478JiIqur69vbGy8Hg9U+m95qxIB4jmv +j16E/zLL7/cunWrsrISXn/PGe2teFdg3c8IPB7/KcoCKpX65s2b0NBQOzu7tb4zJBKJ3pngCwGHw70/vTmNRkNToH9ES+bm5lbF9F8PwErld4uYAWf8L13d70oly8vL1d XVa33AANC/zc3NkNjxQwun0Wg4HK69vb2qqmp2dtbKyiouLm58fHxwcHA9Tt Y0Go1MJsfHx4eHhzc1Nb3f5xUMKKuqqsDUcmZm5unTpy9fvlw1 pRobG+/du9fT09Pb24uuSdRE0tfXt7i4GKSS7u5uIyOjoqKi9Swt1FTXz s5ufHwcIr9+0DKYnp6ura2Fb4Q7TsgltqqK5ORkW1vbkZGRnp6 e9R+zwZQOQRACgWBnZ6esrOzi4oLGCkU/cGBgwNzcPC0traamBm6Ff/MT0L2hq6urra1tPX0FedTedWcBfivPnz9//PhxdXX1wMDAB1EbkUj09fVVU1MbGhpaXFxsamqqq6tbD63gcDh vb+/Y2NixsTHI+7f+SiEA/fq3SeAROzu76Ojo4eFh+mxznxefSiVzc3MDAwOrug/dzUBhidLh4ODgnTt3YB9eqxRcXFz09PS8devWvXv3PmIzxOPxU VFRKioqkFHwwoULWlpa4eHhERER4ED1myUAm/T391dWVr6fSkCJZWRkVFpaivxqd2dvb79qgMvKyg4dOpSamuru 7g4uPOgFDcQuLi8vB2JtaWkBG5l1DjONRoN79NTUVHD0+E0lKy TEA0aoqKgwMzObmpoCd0pFRcUrV67Q35RDG7y8vERERNLS0tzd 3SHnxvuroFKpg4ODOTk5z58/X1xcpNFonZ2dYWFhKSkpKBOhhfT09AgJCV2/ft3U1HSVW+BajI+Pl5eXh4aGQtiH8PBwcPn7za+2tbWVlJR8V6 I5GHF7e3tubm5NTc2UlBQKhfIubSs4LtBvciQSKSEhwdHREW4S lZWVrays0EjO7/mcxcVFTU1NHR2d58+fQ67o9evIoa63hnEGYXztNozBYK5cuaKu rh4eHg7u4J+ukl+LT6WS0tLSq1evvnjxAu0+Go0WGxvr4+NDIB Di4+PV1dW1tLSKiorIZPL8/PydO3eys7ORt/UdgUCIiIhITExsbW39COX5yspKenp6ZGRkU1PT8vKyp6ent7e3 s7Ozubk5OHrDY/TK87VYWFjw8fG5d+8euo/R3hHiaGVl5ZdffgGbt5WVlYaGBvorPXilt7f3zp07FRUVWlpa4 MaCUgnkZ9PW1gaKgayx/f399BnL11ZKJpMnJiZgGpWVld25cwfy6aBevAiCEInEt25ZhYW FUlJSwH1tbW3GxsaQ7EZcXFxRUbGgoICePaEZ5eXlurq6paWlK ioq9HZTb62CRCItLCzY2treunXr4cOHIGj09PQoKCgICAiAWRT adfDwgwcPXF1dTUxMYHehvwhHAdtASEiIsrKyubk5eKalp6dbW lrS32et6i5ILYAgSG5urrGx8dzc3Ojo6MTExKplBsfSrKwsc3N zExOTwMBANOjU2mMpBoOxsrKibyqVSo2NjdXW1m5ubn727FlCQ kJnZ+f7py68RaVSAwMDnz59+vTpUzMzM3qJD1LBr3oFhGvo89b WVjU1NeiHVVhaWrK1tS0sLEQbDzMNj8c7Ozv7+/u7u7vb2tqSSKQ/CpXMz8+jQnV8fDwTExMfHx+aWoVCodja2p44cSI2NlZGRkZNTU 1HR8ff3x8Wp62tLZiBQ2oo+CQIGDMzM0MgEKampgoLC2G2oRI4 kUicnZ39TRmbQqFMTEyUlZVBgtWAgIDo6GhVVdWFhQWoqKOj4/79+y9fvqSfsjQabXp6Ghy9PTw8ZGRkVFRUYIumUqmtra1gQYSO MZVKhWTDT548Qc1n29raUEOjqqqq6OhoPB6/tLT06NGjqqqqBw8eQBRvdLWUlpYqKChcvHjxxYsXZDI5ODj44M GDFy5cAI8PMplcWFgIiZ3QFT47OwtOeioqKuPj4wMDAw4ODk1N TUpKSmhSguXlZXd3d8gZumoxdHR02NnZdXd3z87Owv/7+/vHxsb4+fkvXLgATmtQdX5+fk5ODolEGhgYsLa2bmlpUVJSQoMq kclkPz8/Pz8/qAI6dnp6urq6GofDtbS0dHR0gFkzyBFXrlxhY2PT1dUFepqamr KzswMfgtDQ0ICAADs7O9TDuKKigl58W1lZAQPovr6+pqYmSDZc WVmZmZlpZ2eHiq6Tk5MhISGo3x2NRktJSbGxsRkbG2tvb3dwcA gLC+Pm5hYWFoa4HgiCkEik6OhomAmtra0eHh4ODg6+vr7AXBMT E9XV1auOjV1dXRISEg8fPkQQBIPBgGXz1atXd+/eHRwcTCaTR0dHi4uLl5eX0QAXZDKZSCRiMBgQzGdmZsLDw2GI8/Pzo6KiMjIy1NXVUUXS2NjY48eP09PT6Zd6d3f3iRMn2NnZ4cXh 4WEVFRXYEmi/BkMAq8W5ublz585pa2vDSpmZmQkJCeno6KBSqSkpKaGhodHR0Q YGBl/ocm29VILWTSAQrK2tjx49+uTJk6GhIUtLy4sXLx49ehRNv06j0 fr6+tTV1TU1Na9cuVJWVgbzDKTchw8fglfb7OxsSkrKzMwMmUy uqamJiopydHQEm2t1dfXe3t6qqiqYYQMDAykpKY6OjmB4g7bkr VF2uru7dXV1m5qaWlpanJ2ds7OzNTQ0oKPJZLKLi8uBAwc0NDR QNRuNRuvu7k5KSlpeXi4uLmZjY+Ph4UEzolOp1OfPn9+7dw+Lx WZkZAwODlIolIqKisjISCcnp4cPH6KeRAkJCSYmJouLi2/evFFRUTl27BiYbFpZWRUUFPj6+rq6uqI9icFgFBQU2NnZubm5I yMjsVismZnZhg0bNm3aBA7TOBxOW1u7qKiovb09KyuLSCS+evV KQ0NDVlYWMg1DlDPI+q6np1dQUACF19XV8fHxCQoKon0FC7K+v h41cnd2dg4KCrKxsYFvrKiokJOTU1ZWBk1zVVXV2bNnJSUl29r aFhcXnZ2dS0tLDQwMQJZEEOT169diYmICAgIQ7QHWzIsXL3x8f OgHYmhoSEtLy9vbW0JCQkRExMjICI5yUVFRR44cuXz5MhaLTUl JsbW1tbS0zMnJgaaCvzXyq5TR09Pj7u4O4h5gZmbG2Nj43r179 +/fB+kMg8G4ubkdPnzYzMwMaLevr09WVvbgwYMxMTFYLNbZ2VlTU 3PTpk1/+ctfwAkLzKB5eXnBAHpsbMzd3f3evXtOTk6w87969crIyGhqag qdYBC5Ljw83NDQkEAgvHnzRl9fPy8vT0pKSkBAQE9Pj0Qi1dbW qqurDw0N5eXlwc5aW1ubmZn56NGj9vZ2AoEQGBh47NgxZWXlpa Wljo4ONze3ly9fqqqqokEAwsPDDx06dO3aNdTNB4fDWVtby8jI gHiLx+OxWKyenh4E1oHmFRUV2dnZgRiYmJiopqY2NTW1tLQUGB h48OBBMzMzIpEIHlL5+flaWlpfwu4O+QipZHp6+tGjRxwcHLt3 7753756AgMDevXulpaXV1dX7+/v7+/tDQ0OTk5NVVFSkpaW3bdvGwcEhJSXFw8NjYGBAIpFsbW3V1NSS k5MdHBwkJCTc3d2fPXsmLy9/8eLFs2fPRkVFgRfGgwcPLl68qKamlpSUZGZmdv78+cuXL4MXP1 DJ0tJSTU0NzM7Z2dnKysrk5OTExMTnz5/fuHHD2tra19fX1NQ0NzfX0NAQWB+HwxkYGJw6der27dsQsgDIK Dk52cLCYmZmJi8v79y5c8rKyoqKijY2NklJSYmJiXZ2djdu3Hj 48KG4uLirq2tUVNT169cvXLigrq5+//59RUXFxMTEpKQkV1fXa9eu+fr6Xr9+nYeH58CBA3JycqmpqfLy 8gkJCaGhoSiVIAgyNjamra0tLS2tqamprq4eExPz6NEjZmbm3b t3u7m5JScnJyQkKCoqQiaBy5cv29nZCQgIiIiIuLi4+Pv7CwoK GhoaxsXFGRgYgKiPxgdJTk4+c+bMmTNn6COJNDc3JyYmoomvLS 0tHR0djY2NIf9pSkqKq6urqKjo/fv3w8PDL1y4wMnJycrKampqGhMTo6Ojk5iY+PDhQ2BGBEGysrL Onj37888/A7mArJGbmyspKRkUFAS9kZCQEBERISsr++DBA2tr67t37/7yyy8wCpC489SpU6Ghoffv3zczM9PS0tLX109KSkpNTTUwMIDA FFDX69evL1++/ODBAxiLxMTE2NhYHR0dU1PTmzdvenl5paWl3b17FxL3nj17FmT JoqKiCxcunDp1SkNDIy4u7tatW7q6ulxcXJs3b7a0tExKSvLz8 ztx4gQXF9ehQ4ccHBzCw8Pv3LljZmYGcR4SEhL8/Px0dXVR5dHCwkJSUlJcXJyXl9e1a9dAwQGzQkZG5uuvvxYVFY2 KivL397969aqdnd3Zs2eNjY2TkpKUlZWvXr0qISHh4uLi7e0Nq X/BQz04OBic9/T09IB3iETigwcPTpw4cfXqVbRqDAZz/fp1SUlJfX19TU3NpqYmIpH4yy+/pKamolTS3Nxsbm7u7++fkJDg7+8vLS0NFvT8/PxHjx7l5uYODw93c3O7c+dOUVGRvr7+Z89SCPhgKqmsrLx48eK +ffvAiZaVlZWTk3P37t0nT54EheXBgwchxfeWLVtYWFgOHjx49 uxZExMTcANNTEw8dOgQCwvLgQMHREVFd+3atXPnzr179+7fv5+ JiWn79u3bt2/fsmXLnj17hIWFjx49CqF09u7dy8XFRZ9brLKyMi0tDfQvNjY2r KysO3bs2L59O3jNgt/ntWvXioqKHB0doe8g0AYLC4u0tDTswMBKEPcgIyODQCCMjo7Oz MwkJyezsrJu3bp1x44dO3fuZGZmPnjwoLCw8A8//LB9+3ZWVtadO3fKy8s/e/bs8OHD4O0Kn8zCwiIkJCQhIQHezCwsLN99911kZGRiYmJkZCRa I4VCaZsxlQAAIABJREFUwWAwU1NTra2tZ86c2bZt2759+4SFhY 8dO7bzV7CwsGzbto2bm5uXl5eJiWnjxo3ANdu3b9+8eTMUzsHB kZaW5u3tjZ6tysrK2NjY9u3bB66DMNViY2NBVQE/xsfHBwcHu7m5gc/L9u3bd+7c+f3333///fd79uwRERERExMDn2MWFpbDhw/HxMR4eXmhEadqa2t5eHhYWVnRKCoIgnR3d586dQrtCnQgtm7du nv3bhYWFnl5eeD90NDQH3744dtvv925cycTE5OWlpaDg8OuXbt YWFh27969Y8cOOzs7lEpmZ2c1NTXRdm7fvh1mlLu7u7Ky8tatW 3fu3Hn06NHTp08fOnQIZiCCIG/evDl37tzmzZs3bdoELt07d+6Enty5c+eOHTt++OEHCQkJfn5+F hYWcLfl5+cPCgri5eWFlm/duvXatWvouWNmZkZNTY2FhYWFheX777+HWQGOy3v27PnXv/61adMm1H189+7dx48fh1WwZ88eVlZW6IcDBw6cPHmSk5MTftyy ZculS5fKysqcnZ3BqYJCofj6+u7atUtERASNkkUkEt3c3DZv3i woKGhtbY3BYJaXl728vFAPaQRBpqenPTw8lJSUfvzxR2ghCwvL oUOHTp06xcbGxszMDJ8pLS1dWVnp7Oz8/tvxj8YHUAmNRsPj8fb29rBpOzs7e3p6ZmdnNzQ0uLi4+Pj44PH 4mZmZoKAgR0dHZ2dnNze3yMjI0tLSkZERVEs3OzsbExPj7OwcH x/f0NDg7+/v4eEBW5mnp6ezs7OTk5Ozs3NoaGhDQ0NqaqqLi0tERERqampMT AwaemNlZcXe3h581dra2iQlJTdv3qygoODq6ur8KxwcHBITEzs 6OioqKubm5sAEo66u7sSJE+rq6vQm6lNTU/Hx8fTeevPz8xEREY6OjkZGRnfu3HF0dIQYSOApl5qaGhsbm52d PTY2FhcX5+TkBG12dnaGJdfe3p6YmPjkyRP4fXNzc3Nz81sjQp PJ5BcvXri4uAQGBtbX1xcUFDx58sTR0dHc3FxTU9PZ2Rm8V93d 3Z3p4OLiAiUHBgZ2dHRUVlaOjo7Oz89TKJSFhQU9PT0BAYGWlh bkV9d4a2trDw+P2dlZyM3u4uISGRk5NDTk4+ODNt7FxQUKbG5u fv369bNnz6AWX1/f1tbW8vJyiCcK9i/m5uZCQkL19fUIHTnW1NR4enqiXQGAHx0dHaOiokZHR2k0Wn9//40bN3h4eOzs7BwcHLKzs/v6+kJCQuzt7Q0MDMzMzEpLS0HSgSNPZ2dncHAwWqyTk5Onp2dz c3Ntba27u7uLi0tmZmZ/f39BQUFSUlJ/fz+4mwcGBh45cuTWrVswJXx8fIqLiysqKkATHxYW9ubNm5qamv DwcBcXFwcHB3DgyszMdHFxsbCw0NTUjI6ORicJmUwuKSlBZ5ed nZ2hoaGurq6jo6PLr0A/OTg4uKmpKS4uzsXFJTY2Ni0tzc/Pz8XFJTo6uru7u6ysLDg4GOZnQkJCd3c3mBRAZvLOzk5paWlpa WnUYohIJEZGRhoaGlZXV8PxDY/HV1VVjY6Owo8rKyvh4eE6OjoZGRl+fn6w9FxdXZOTk3t6egoLC/39/Z2cnBwdHePj43t7e1+9evWFHAI+jEoWFhbAw32twvzzBh9/P+bn52/cuKGmppaRkfHs2bObN2+ys7NDGJi1a5VEIr158yYiIiIgIEBNT U1MTAxiKf+m5olMJj948EBbW/ujkwwBaDQaiURapxUThULJzs42MTExMDB4V6DmtYVPTU0lJCQE Bwfb2toKCQk9fPgQXQYkEsnd3R3UE7du3Tp37tzJkyc/yGMYqsBgMGlpaU+fPrW3txcWFl51gfL+1xEEGRkZiYuLCwgIgD BLgYGBq6YQxM22s7P7TRuZd/2VQCAUFRUFBQW5uLicPXtWQUHhI1zXIHbBlStX6BU09FhcXAwK CtLV1bW1tf0U/SV6kUckEgcGBqKjowMCAgwMDMTExKKiotBi4XKQ3hccdD1zc3O FhYWJiYkmJia8vLw+Pj7rsTQhkUhfiEeQD6ISsOdJS0vLzc39E pdJ6weFQomPjxcSEtq7dy8HB4e0tLSvr+97XKdJJFJdXZ2NjY2 mpmZ2dvY67d+oVGp6enpYWNgXEgjXAswckpKS7O3tKysr15++m 0ajDQ8PQ94TPz+/VS65EL3Z1NRUT0/PxsamrKzs4ywAx8bGAgMDb9269eTJkw9NTw3qbRsbGxUVldjY2 LWXcSsrK1FRUaAC+Oj1ubCwEBsbq66ubmlp+aFBIQBUKrW6utr Hx+ddCTEXFhY8PT1DQkIaGxs/1z0IlUrt7Oy0srK6fft2YmLiesxSaTRaV1eXu7u7mppaVFTUF/XTWyc+TCpBEOT169d5eXm/pwzyVhCJxNevXz9+/FhHRyc3N3c9lPxx4bY/YtV9IohE4vpJhB5kMhluxN7615WVlVUhcz4CJBJpZmbmo/tkeXn5PcnigEk/oXX/v5CZmZlPXFrvT2GBx+O/xN6Ow+E+NJMegUCYnZ39g/g3fTCVLC4uYjCYP0LrKRQKhBqDA8iXuCpngAEG1gmGZzADDDDw GcCgEgYY+J8ADocrKyv7T42ixgADDPxB0NnZKS4uHhIS8imK7f eAQSUMMPA/ARwOl5eXh2ZK++zlM6iEAQb+J4DFYvX19R88eLDW1fOzgEElDD DwP4Hi4mJwzkDTsH5eMKiEAQb+JxAdHS0kJHT48GEnJyfkPy6l FgMMMPA7A7Sq4+PjqJU2xAaqrq42MDAwMTGBkCufHQwqYYCB/x7Qfk0glZGRAbazEMTv9OnToqKivLy8XFxcJiYmCEMqYYABBt4 DCMETFRVVWFiIIMjAwICYmNiGDRv27t3L/isgxTqDShhggIH3AYvFGhkZxcXFrays1NbWXr58+fDhw+Hh4Rg MZnJycnJy8o8SRY0BBhj4IwOLxWpoaBw7duzmzZtKSkrnz5+Xl pZuaGj40vUyqIQBBv57AFEay8vL1dXVxcXFRUVF9fT0cnNzfwd XfgaVMMDAfxtoNNrExMTTp08tLS1bWlp+H6d5BpUwwMB/IWg02vz8PAaD+dB0tx8NBpUwwAADnwEMKmGAAQY+AxhUwgADDH wGMKiEAQYY+AxgUAkDDPzhQCKR2trahoaG/t0N+QAwqIQBBv5wePPmzcOHDyGV8r+7LesFg0oYQCCx09pZSyQ SfzNLQ0tLS1dXF5lMhgRRHzH111PLB4FGo+FwuOLi4snJyU8sH D5q1W9W5ST/pLauqQ6Px1Op1MbGRk9Pz87OTsiv+Ltd6H4KGFTyPw1IPVNcXJ ycnLwquw2RSIyNjUUThr6rBEdHRwkJidLS0sXFxYKCgvWk2iKR SMPDwwsLCzQaDYvFuri4QL7EtwKHw9FnZV0nurq6xMXF9fT0ws LCOjo63v8JbwWkDZqcnPTz84MghoD29vbk5OTp6WkSiVRRUQGZ wz8d0Lzm5mZTU9O2tjYcDpeamjo5OUmhUGJiYpycnObn5//gEgqDSv7nMDMz09raCllpIZKFnZ2dpqYmmsdraGiovr5+cHBQR UUlPj4eee86DAoK4uDgyMrK6u3tNTQ07Onpec/zFAqloaEhOztbV1cX6AODwVhbW4eGhq59eHJysre3Nzg42NfXd z0J6+gxNDR09uxZaWlpGRmZ9PT093/CKuDx+MHBwZycHDs7u+LiYjY2ttu3b6Nqi+zsbDY2tvT09KWlp YcPH8bGxn5Qw96DpaUlMzOzBw8eEInEwcFBY2NjoLC2/9feeUZFleVr//0yd/rDXWvuundu94zX5dhLbfWOgUYUxYAiAooBJEkQBGlRSYKSkwgS iwKhqCJKVJAkOecgORU5VRWhoAJQQEUqnffDvp5VDYgIaNM95/eBBSfsvU9x9lM7/p/eXjU1tYyMjC96im8PIiX/QlCp1Pz8/Pj4eFNT0w8fPkAfw+S8f//e0tKSTqeDNzUnJ+fRo0fDw8Pe3t7R0dHQum9wa2urqalpf3//6Oiovr7++q0YUP0cHBywWGx9fT300QAUdlQALXywYSQ1NdXW1t bDw8PNze2LNrOKRCImk+nt7Y3D4ZycnJKSkkQi0cYr4eDgoJ2d 3cuXL62srBobGx8+fPjv//7vbm5uQGpbW1uNjIyam5vZbLa9vT0ajd54wT4FKFtubq6CggL4 WEgkkq6uLjB4FwgEjo6OWlpas7OziJQg/MaAV3BoaMjGxiYpKamysnJychI+OzQ09OLFi6mpKfAnlUpta2v jcrk5OTk4HG7913diYsLS0hJYZBsbG9fW1q5zsVAoHB4elnT2b m9vv337tqGhIchdJBIVFRW5urpSqdTBwcGSkpKFhYXPGpKvftj l5eXk5OTY2NjU1NS4uDiBQLBxl+u5ubni4mICgcDlcsViMZFI9 Pf3NzU1BQ20np6etLQ0FovF5/P9/f1dXFzgjuFW6jmTyVRXV7937x6wNOdwOMbGxrm5ueBsbW2tjIx MUlLSFnP5qiBS8kcG1J+xsTFQUXk8HolEAl0bAGjJT05O+vr6T kxMSB4nEonV1dVhYWHwyKJAIBgYGAC2qjwer7e3d25ubn5+3sH BoaioaHZ21srKKi8v77OlWlxczMvL6+zshCAoMjJSS0tLWlo6N TUVnG1ublZTU0tOTgZ/zs7ODg4ObsSlWLLpIRaLi4qKgoODc3NzX79+zefzPzs+yufzJU c32Wx2f38/aA3x+fzu7m5gad7e3p6VlQW0KSoqytLSksViiT/y2UJ+it7e3iNHjkRFRUEfxcLa2jouLg6cXVxcVFdXNzAw2NzA9 rcBkZI/LOCdo9FoBQUF09PTa57NzMw0MDAYHh729/cnEonwKW9vbycnp6qqKhQKBc+AMBgMCwuL8PBwCIIIBIKhoWFe Xh6fz/fx8UlMTFxcXHR1dX379i306W9OMP0RERFx8ODBW7duDQ8Pu7i4 GBsbX7hwwdnZGQyICIXC+vp6T09PoFkpKSmGhoZUKhVOhEajVV dXg8ELOCMej4fH4yX7Qc3NzS9fviwsLIyIiIClZHl5ecWwi1gs plKp79+/Nzc3NzMzKyoqAs/b29urra1dU1MD55KamhocHJyUlFRRUQHuTUtLMzY2BgOiW5SSg oKCvXv31tXVwUfc3d1DQkLg3J8+fXrq1Km5ublNZ/G1QaTkjwk8Z9nV1RUSEjI/P7/mZRQKxdbWtqqqKigoSLLfkZWVZWFhUVRU5O3tLdmADwkJcXV1h SCIz+c7OzuDb9GYmBg0Gs1kMgMDA2NiYuBvTrhqUanU2dlZ8Pv s7OzDhw+fPn0qIyOTkJAQFRV17Nix/fv3P378GK4nAoEgMjISlKerq8vY2HhoaAic4vP5wcHBhw4dsrO zA4MXIBcCgVBfXy/ZeOnt7fXx8QFtE7h3MzAwUFxcDBeMw+F8+PDBxsZGQUFBSUnpw IEDUlJSPT09EATxeDxzc3PQpwBPxGKxbG1tHz58CDQOgqDS0lJ dXV06nQ4u2IqUxMXF7d+/v6+vDz6CRqNfvnwJfWxaBgUFHTt2TPKCnQYiJX9M4Dd7ZGTExM QEjUb39/fPzMxQf83k5GRAQACob3l5eSBmH41G+/Dhg6+vb2FhobW1dWdnJ41Go1KpNBotPz//+fPn4+PjdDo9MTExJCSERqPFxsY6ODiw2eyIiIjVAxM8Hi8vLw/WqenpaR0dnWvXrv3jH/+ws7Pr6+t79+5dQEDAs2fP6uvrJyYmQF7h4eHV1dU0Gm1gYMDH xweuQjMzM2ZmZra2tpaWlmQyGfooJdXV1St858bGxlAoVFFRkY ODw8jICCh/amqqlpZWQ0PDzMxMY2MjCoUyMTFxcHDIzc1tbm729PTct28fiF 04OzsbGhoKGlngcVgslqen56NHj+AwQk1NTaDFtHUpCQsL++c//yk56xwVFeXv7w/njsFgjhw50tTUtOksvjaIlPyREYvFfD4/KSlJXl7+zJkzioqKShJcuXLl8uXLSkpKdXV1eXl5Z8+eBQdVVF TOnj2rq6vb2dlpa2t75swZZWVlJSUlZWVlOTm5f/7zn5cvX1ZWVj59+vTx48dVVFSkpKQMDQ1ZLFZaWlplZeWKSkUi kRITE+GZZj6fn5aW9vDhQ21t7aNHjyopKamqqsrLy5uamnp7e1 +5cgXkJSUlJScnp6SkdPHiRUVFRVhKFhcXLS0tz5w5o6OjAwZ3 QPsrOjq6v78fkpASEomEQqF6enqsra0vXLgAkpWVld23b9+JEy cUFRX/93//9y9/+ctPP/0EynDt2rWTJ0/+x3/8h5SUlLKy8rVr16SlpePj40FqBAIhLCzM19fX0dERHrHu7+/39fVlMBhgmGYrUhIVFbV//36wBAaQlpYmOY2NQqGOHj3a3d296Sy+NoiU/PFhs9mNjY0xMTEhISGvfk1ISEhCQgKFQpmbm4uPjw8JCQHXoNH ojIyMxcXF7u5uLBYreWNoaCj4GRYWBn4PDg4uLCzk8/kjIyNwRwb6WAcaGhri4uIkRz0FAgGTyczPz9fV1UWhUMHBwSEh IcXFxd3d3dHR0ZK5hISEoNHouLg4yQ4aaKc8fvyYRqNBH2Os29 nZBQQE0On0paWl+fl5sPDcyspqcXGxs7MzLCwMpJaYmFhUVBQV FQX+DA0NxWAwIC8AeCjwvKGhoaCzw+fz/fz89u7de/r0aTU1tbGxMVASkBGfz9/6UGhGRsbu3bubm5vhI6AlBX+MDg4O0tLScN9qB4JIyb8KIpGI/wnAyyoUCiUPgtFHsByWy+UuLS2RSKS0tLTBwUE2mz0wMDA7Owt fDJRixYQrSLaiosLS0pJAIMBnORzO6OiohYWFn58fm83m8XgCg QBkt6IMkiWB4XA4/v7+AQEBoOQg2ZiYmMOHD587d05dXV1BQeHQoUNSUlJv3rwBtwg EAslyrpnLmoDEl5eXs7KyfHx8YmJiamtr4YFbyUX0W6S1tfXgw YNgygZ8bpIpc7lcXV1dLS2tNfc37BAQKUFYD/DikslkNBodGBiopqaWkJBAJBJv3ry5wfWXBAJBVVVVVVUVhULF x8dHREQ8ffpUVlb24sWLG+/5z8/PMxgMFos1Ojrq5uamqqoKQqjD9Y3JZCYmJhoaGqqpqWloaFhbW 5eXl2/j1pWtz9Gsz9zcnKKi4qNHj9YUi87OTjk5ORwOByHrShB+j8CVZ 2JiwtTUNDg4GI/Hg/HLyMjIxsZGaANvtkgkKikpUVdX379///fff797925paWkTE5O6uroNfqWLxeKBgYGCgoLY2FgzM7OrV69m ZmZ+aoXFRlag7Ey8vb3l5eXBzgMY8Izh4eHnzp0bHByEEClB+L 2zuLi4iW11MPPz8wMDA+3t7Xg8nkQifemeGj6fPzk52dLSUl9f D6/K/cMA1IFIJKqpqWGx2BVnqVSqpqZmQEAA2H79WxRwQyBSgoDw2wM agJmZmZaWlitW3+Xn51taWsJjvTsWREoQEHYKHA6np6cHLNWDB 1+JRCKRSNyu8d2vByIlCAgI2wAiJQgICNsAIiUICAjbACIlCAg I2wAiJQgICNsAIiUICAjbACIlvz8EAsGaS7w+dRwAJhcnJyebm prAVpQvClP4Kbq6unp7e4VCIZvNbmhokNzOt0W2pXgjIyOdnZ1 gt45QKFwnQfD5TE1NlZSUfFEo2U0gEokWFhY2sjBXLBYzmUx4X/VOBpGS3x81NTW5ubmSG1JBNNP8/PySkpJP3QUuzs7OlpWVLS0t5fP55eXlILraVtZQ+vr6Xrp0qa6 ujkQi3bx508/P70tXsq4Jl8stKyvbevHi4uLk5eWrq6uZTGZtbe06SgdyKS8vP 3bsWFBQ0KZz3AjNzc3Pnj1bx3wPfmShUJiamurv77+wsPBVi7R 1ECnZ6SwtLcFBRgF+fn7W1tZLS0vghZuenm5qapqYmHjw4AEIl rMm4OLKysojR468e/eOSqVaWVl91ubms0RERBw/frygoIBCoWhoaDx79myLX6Fw6wlEn95i8bKzs6WlpfPy8ohEIo iBtH6+jY2NUlJSHh4em85xfcRiMYPBsLS0dHJy2qDXV29vL9g8 +VX3E24dREp2LgwGIz8//82bN6amppKRLPLy8mxsbOBwp4WFhQYGBgMDAxERER4eHmu+bfB 2+PHxcWtr69bWViqVqqurCztIrL6Fw+EQCITPNvXb2toePHjQ1 9fH5XJDQ0OTkpK2aLUH70U2NjYuLS39VPEAIpFoaWlpzRzFH4P sP3nyZHBwcHx83NTUtLW1df18Z2Zmnj17lpWVtZVHWD+LzMxMB QUFsCt6I9IgFAqdnJw0NTVhd5GdCSIlOxHwxoyPjz9+/DgwMDA9PR12ioEgaGBgwN3dHQ4QTyaTy8rK2Gx2RUVFYGDg+jW ZwWC4u7tXVlay2ex79+6tYzc1ODhoYWFRWVm5flFJJNLjx4/xeLxIJEpLS4uNjeXxeFsZ4wCFWVpaMjc3B4ZV69Sf5eXlyMjIl JSU1XvzwZ9UKtXV1bWjo4NOpz969KisrGz9BJlMJgqF2kajrBV FWlhY0NXVvXfvnmTQk8/eWFpaKiMjAwRux6oJIiU7C7FYTCaTQfB3gUAwMTEh2b0nEAjFx cVEItHHxweIC6i0U1NTw8PDHz58wGAwcP9CJBJ1dnaCxgvwmpi dnRWJRL6+vklJSWKx2MrKKjY29lN2UwwGo6ioCJRkHWlgMBh2d nag+VBZWenv7w8CFFIolL6+PkmjDOjjprWenp41d/dKFkMoFLq4uISFhYHfJS/jcDhMJhPeopKQkKCkpFRcXCxZTjjKEY/H8/HxycnJYbFYT548SUtLW9FNEEtYHYPoUPHx8SCq/tLSEplMnpubg5MF/52hoaEv3SQNZ1pRUXHo0CHYmmNiYoJEIq14dlgE09LSwH9zaWl JQ0MDmFd8Ub7fEkRKdhBisZjNZhcUFKzeBgre5qKiIi0trY6OD h8fH0lLzfj4eAsLi/r6ehwOB9deDodjZWUVHR0tFospFIqFhQWwaEKj0cHBwRAEOTo6 hoaGfnbrOofDKS8vl7SPACJVW1vL4XB4PJ6XlxcIp9zZ2QncsI aHh/X09A4cOHD37t0PHz7AFUAsFnO5XBsbG6ARkvT19Xl6esbExDCZ THAkICDAy8sLWiUl79+/R6FQS0tLQAS5XG50dHRgYCAIdCQWi/F4vIeHBxxXCY1GR0VFCQQCe3v7+Pj4FQHxGQwGHo8HkZ9BgtnZ 2cHBwT09PUZGRtLS0leuXCkoKABl6OjoUFNTO3To0C+//NLV1fVFjS+QHQ6H2717d0tLCwRBYOQbxHOVTApc2dTUdOvWrY6 ODnAQmFds4wTZtoNIyc6CTqcHBQV9akf5zMzM06dPKysrPT09Q VRkQHt7u5GRUXFxcXh4uKRVCg6H8/LyAjENg4KCIiIiIAhKTk52d3cXCAS+vr7+/v6SocbAkAqVSoW/dcVi8dzcnIGBQXp6OnzZwMDA7du3T58+XV5eDkFQZGTkq1evIA giEAj29vZEInFoaOjVq1empqY//fSTjIxMeno6h8OBb4+MjLS3t5cUiKmpKWtr62vXrhkYGIBwqhA ERUVFOTo6QqukJDk5+fLly5KjHrOzszExMUDsGhoazM3NdXR07 O3tQUTYpKQkPz8/CIJcXV2xWCwcZhG0FPB4fHNzs2QMxKqqKjQaXVhYeOrUqT//+c//7//9P09PT/Aptbe3o1AoHR2dffv2ycvLg4mwz/5P4U8SlGH//v3ga2Bubg6LxYKARqthsVjOzs7AEhCCIBQKdezYse1yO/8aIFKygwD11sLCwtHREY/Hz8zM0Gg02DhiZmaGSCQGBARUVFS4u7unpqbCXhMEAsHNza28v NzLy6uxsZFOp1OpVDqdXllZ+eLFi7GxMRqNlpOT8+rVq6mpqZS UlCdPnszOzmIwGBQKtUJK5ufnq6urQSUEbz+Xy7WysgLtF1DZ0 tPTTU1Nzc3NQ0JC6HR6bGysra0tjUbr6ekxNzcvKyubnZ2dn5+ fnp6Oi4uTk5M7ePAgBoMhkUg0Go1Op1dUVHh7e8MWECKR6PXr1 6ampm1tbU1NTTU1NUAUUlJSnJ2doY9SAjed6HS6vb19Wlra0NA QkUikUqkUCgWHwzU3N7e2tl68ePHChQuRkZE3b97My8ubm5tLT k52cXFZXl729/cH9lpwE4DL5ZaUlMCxl0EW7e3t3t7edXV1np6e//Vf//Wf//mfaWlpdDodOFrMz8+Pjo5isdiff/75+PHjcXFxG5+mFQqFT548OXbsGOjUsNlsZ2dne3v7trY24Noh CZVKBWYg4F7EvALhyxCJRHl5eVevXpWTk7t8+fKVjygrKwOviT NnztTW1mZlZQFXB3D20qVLqqqqfX19wcHBcnJyV65cAfYUFy5c AF4TSkpKwGtCSUnp5MmT2tra09PTKSkpOTk5kiMFEAR1d3eDgQ 9JMjIysFgsj8cDtbqmpubq1asyMjJHjx5VVlY+efLkvn37lJSU FBQUDhw4ICsrC0wwlJSUrl27dvz48e++++6HH364cOECOHj27N knT57A445CoTAxMfHYsWNXr159+PChg4MDsIOpqKgA3hGrG//JyclJSUnu7u4XLlwATwrMLk6dOnXjxo0bN26cPHlyz549x48fv 3bt2okTJ8zMzJaWlt68eVNQUCBpNEGlUtFo9Aq/se7u7mvXrp05c0ZJScnExERZWfnSpUtXJFBWVr569erhw4f/7d/+7YcffggNDd1IEFmQqYODw8GDB2FXoOrq6hs3bpw5c+bSpUvgQ 5Pk7NmzsbGx4MqgoCDEvALhy1heXu7q6gKWdzDBwcHgl4iICDK ZPD8/n5ycLHk8OTl5cXGRQCCEh4eD48AUIjQ0FPwCu1IAJ102mz0yMk KhUCCJKDtCobC4uDhHyATQAAAclElEQVQ7Oxv69UBgdnb269ev l5eXgZQsLS0VFhZqamrev38fdoEAKQPnB8lih4aGhoeHg2KAIy EhIWVlZZICQSaTtbW1b9++/fbt256eHlAzp6amVsQTA9DpdAcHh/fv37e2toInQqPR4JeYmJihoaHh4eHU1FQMBhMSEgI+h9LSUh6P NzY2BhogsJTMzMzo6+vHxMTQaDQ2m02j0err683NzbW0tMLDw4 uLi8lkcktLCxaLlXwi8AhhYWHh4eHBwcFVVVUbmf8GOQYFBe3e vRteLyMQCPB4PDAnA8nCnxIajcZisXCPxsHB4cSJE+D/tTNBpGSHAt6zNYFrvuRBeEBBKBQKBAI2mz0zM5OWltbf38/hcIaHhykUyoqLV4waAimJiop68eLF8vIy8JfhcrkDAwOmpqaZm ZmScx8tLS0PHjwAoZ7BWMz6AC8IFotFJpNTU1MlvaMgCGIymTU 1NUQiccVExurx4OXlZT8/PxUVFTCkAh529YcAQdDq46tT4/F4z58/P3z4sKKi4u3btxUVFQ8fPnz+/PmCgoIV00lwOgsLCxUVFWNjY3DiGxl8hZ8lPz//wIEDYAREcrEycAgZGhqiUCiSDwUS53A4urq6Ojo62+K585VApO QPCIfDweFwPj4+mpqaqampExMTxsbGoaGh698F3tHCwsKff/7Zzs4uOjoah8PZ2NhIS0vr6uoCu6zFxUUajVZSUqKmpvby5csv WiO/sLCAQqECAgK0tLTgIQA4609VSIFAAAYpZmdnBwYGAgICTpw4AU ZPt6VSgej5RkZGmpqaOjo6Hh4e7e3t67QyxsfH1dTUoqOjN7d2 ZnJyUlFR0cbGRnKCGS6JkZGRpMMxfLazs/Ps2bNg1ByREoRvB4PBcHV1ffHiRV9fH4PBWFhYSElJqamp2eC9 KBRKRkZm7969e/fuPXHixN27d7u7uxkMRk1NTVpampeXl4qKir29Pdgg81ngL2QG g/Ho0aOgoKC+vj7JqeX14XK5NTU14eHhjo6O169fl5WVjYuLg4ds t5ENulVxOJyqqioCgbCJZexgmObly5eXLl0CI6+QhDQwmczU1N SKigro1w0WCILCwsLOnTsHPNgRKUH4pnA4nE17TQiFwvHx8d7e 3r6+PiKRCKfDZDIHBwebmpp6enokJ3c3DovF2kSp2Gw2Ho/Pzc3NyMjYybOhG0EsFo+Njd26deuzjUQYCoWirq4O1jHvWB2BE ClBQPjGiMXit2/fwp7Hn704Ly/PwsJCcufEzgSREgSEbw2TycTj8fC63nUQiUQEAgH0p75BwbYCI iUICL8BGx9q2fkiAkCkBAEBYRtApAQBAWEbQKQEAQFhG0CkBAE BYRtApAQBAWEbQKQEYUcAtvysfw28iXn9dEAMERD0ACyBXzNxs Vjc29s7NjYGToGNQl9U5nXW+2+QzxpTiMXipaWlr7G6d9tBpAT ht0csFtfU1PT39685RQqOzM7OFhcXr7MWY2lpCY/H5+XlgbgBBQUF58+fLyws5PP5ZWVlIJqUZPpLS0u2trZ2dnZg5 W56enpxcbFQKPxs0EMQEXJ5ebmurg4O1PSlzwtB0MTEhIuLS21 tLbRqayUc500kEmVmZoIwl5vI6FuCSAnCt2ZhYaG3t1fy25jL5 bq4uIDNx6uvBwc7OjqsrKzgMEWrLxgYGLC1tQ0KCsJgMMD15tS pU8Cmw9LSEsTWlwxkKxQK29vbP3z4IBaLeTyekZGRj48P2I8LL mCxWA0NDXA4bnCEQCAkJSUFBASQyWQ3N7dNB5QWi8VoNPrevXt kMnn9K7u7uxHzCgSEX0GlUvPy8hISEgwNDbu6uuDjfD7/6dOnWCx2zW0m8O7Yu3fvgugEa9aohYWFtrY22G1jamrKwcGhtb V1cXFRV1c3Ly8PWquLxGazQfcBhUK5ubnxeDy4mzM8PGxoaCgZ ibKhoeHRo0fPnz93cHAAxjqbNt8aGRm5cuVKQkLCZwUCmFdoaG jQaDREShD+pYHHFEDoExwOl5OTsyLovJeXl4+PD4/H+1RtIZFI9+7da2hogNZdAAosbyAImp+f9/PzA3GJTExMQFgDSSkBdTg3NxcEnc7NzQ0ICJB03uBwOO3t7ZKt EgKB8ObNm8nJSRaLxeVyfXx83NzcNhL3aAVCoRCDwVy6dAkOp/YpQGnLysqkpaWBqO1YNUGkBOHrIhaLiUTi5OQkBEFCoXB6eho0 HOBeSX5+vkAgwGKxdnZ2LBZrxaiBQCCYm5sTCoVzc3NmZmZrGv csLi6CMZS6ujppaenr168PDQ1xuVwMBpOamsrj8Z49ewaaDytu FIvFtbW1N27ciI+Pr6+vDw0NhTcus1iszs7OwcHB1UoxOzvb1N TE4XCio6MtLS1ZLJb4Ixv8TCgUys2bNx0cHOCALwsLC9XV1Tk5 OVVVVWBDNolEguM8slgsTU1NXV3dnbw5GJEShK8Lh8PJyMhYHd wEjG7m5ubq6OhMTU2lpqY+fvx4cXFxhZQMDg66u7uTSCQ2m21j Y5OYmAj9evRULBZHRUXFxcWx2WwUCmVtba2oqJicnAyiT+NwOD ab/eLFCy8vrzUroVAoLC0t9fHxqaqqwmAwwPpDKBRGRETIyMicOHH Cy8trRXSVsrIyPT29oaGh9PR0ExOThYUFyXixG6G3t/fw4cNw/KfFxUV/f/+jR4/++OOPP/74o5SU1NmzZ42NjcEwCkgWMa9A+FdncnLSx8fnU0FJqVSqhYVF Y2NjUVHR/fv35+fnV0ygDA0Nqaurv337ls/nu7m5YbFYSGL0FFTgoKCg27dvT0xMBAQEODo6ampqAqOf3Nxcb 2/vhYUFDAYDgs5LpgzX/Pn5+fj4+JqaGjQaDVSDz+fn5+c/f/786tWre/bsMTMzk4yTMj4+/vDhw+rq6oqKijt37tDpdNBv2riU1NXV7dq1CwzfQBBEoVDCw8N dXFzk5eX/+7//++eff9bQ0AgPD5dsvqFQqOPHj/f19W0wi28PIiUIXxcKhWJiYvLixYuOjo6ZmRngNQE8N6anp8lk 8osXL6qqqurr6x89egRLCVwtBQJBYmLiq1evWCwWcJ+APk6dwr WXSCQ+fPiwqqqquLj4+vXr33//vaen5/z8fHZ2trW1NZVKjY+Pf/HihWT4yOXl5YGBARKJRKFQiERiYmJiW1ubq6srcN6AbUM6Ojoc HR137dp18+bNuro6CoVCpVLJZHJoaGhJSUl7e/vdu3dpNNqXSklBQcH//M//SEb2p1Kpfn5+5ubmsbGxfX19ktNbIFkMBnP06FHEvALhXxeBQB AVFXXmzJkrV67cuXNHT09PV1dXV1dXT0/vzp07urq6V65cqamp6e7uDggIAJ578L2gFnV3d0dGRi4uLsbFx a2Ohg+kx8nJSVFR0dDQ8NKlS99//72MjIyhoaGSkpKmpiYIl52YmCiZMo/HQ6FQt2/fvnPnjra2tpaW1ujoqI+Pj5KSkoGBAVxOAwMDLS2tv//973/6059kZWVByXV0dFRVVQsKCgYHBz08PID8fZGUlJWV/f3vfy8qKgJ/stns7OzshISEyclJgUCwZuspODj4yJEjsFnfDgSREoSvzvLyck dHR1xcHGyjAQBGEDExMcCOY3R0dPVkLZ/Pf/36NQaD4XA4wBtM8iy4mEAg6Ovr29vbYzCYsLAwHA4XFhYG8srJ yQE3rl6Q0tXVhcVig4ODg4KC4uPjmUzm+Ph4dHQ0bE8BO35gsd iIiIiwsDBwBDiHkkikhYWFwcHBTQSs7ujo+PHHH8G4DwRBvb29 WVlZQBOTkpIsLCwk+4MgcXt7e8S8AgHh/xB9gnWuLy4uBq69n/rap9PpVlZWd+/epdPp0MdeD5wyPKSyZvqSF8NHPlXIDZZ5I0xNTamoqDg5OQGXs vLychDEWywWl5aWurm5rVBMNpt9584dxLwCAWGjiMViBoNBpVJ nZ2dJJFJ8fPy5c+cePHgAe6pDEMThcMAFNBqts7Pzl19+OX36N NxZ+F3A4/Hc3d2vXbtGJpMFAkFKSsrr16/BKZFIxGazJeenIAjq6OhAzCsQEDaKWCwWCoXNzc3R0dEeHh7a2 tqysrIuLi5gTQoMmUzOyMgICQmxsrJSUFC4ceNGUVHRDl9Uvpq amppTp04BBSwsLNTQ0GhoaPjUDqNXr15duHAB+J/u2MdEpARhZ8HlcvF4/OvXr9FodH5+/uraJRKJZmZmioqKQkNDcTgccIf53bG0tHT37l0nJ6fl5eXJyUk jI6OzZ886Ozunp6fX19d3dnYODAyAfYZzc3M6Ojqenp4bdOr5r UCkBAHhWwMUobGx0czMrLm5GYKg4eFhe3t7FRUVOTk5GRkZBQW F0NDQ2dlZsVicl5dnZWUFW3DtWBApQUD4bRAKhX19ffA6YA6HM zo6+uHDh5KSkqqqKgqFAoaNiUTi5swAvzGIlCAgIGwDiJQgICB sA4iUICAgbAOIlCAgIGwDiJQgICBsA4iUICAgbAOIlOwUNmGe8 PXg8/nfvjBgb8vg4ODQ0NCmJz6JRGJra+vXW83FYDC6u7vBwjmRSPTZ 8PQbZ3Z2drWRhUgkYjAYcGy3nQwiJTsCoVCYnp5eUVGx9a1iW4 fFYiUkJDQ0NEjGZ/8UTCaTyWRuS70VCoV8Pt/Pz09BQWHTMX7i4+OPHj1aUFAAfYw/sL309PTIy8sHBgay2ezq6urNmVesZmhoyNbWFn5q+PMUiUTZ2d l+fn7z8/PbktHXA5ESCPr4fTgwMFBfX7++xdG2IBaLaTTa8PAwHIyHy+U+ fPjQ39+fz+d/UQVgMBg1NTUrNpJ+aWGmpqaGhobgZgidTr9z505ERIRQKFxT18 CLPj8/PzY2BvbpM5nMycnJpqamdXxqNlISEEXxxIkTbW1tm7gdgqDc3N wDBw5kZGRAG7Pg+lJIJNLZs2ft7e3n5uacnZ3fvHmz9TQ5HI6/v7+tre3CwsLqAuPx+Js3b6alpe3wVWqIlEAQBBGJxNjYWC8vr3 v37kmuUAZhO9e8BZgqfVEu4D2gUCjv37/HYrGWlpYEAgE+Gx4e/vz5c7Dr/FMpiESipaUlya5HT0+PtrY2iMe1ifeMSCRmZ2cHBAQ8ePAAjoX B5/O9vb1RKBSXy11dGFDhQaz2X375xcPDw8vLa2FhITs7W1tbe3Bw 8EvLsILu7m5LS8sVW/g+C1zNurq6rK2t1/G42CJsNvvp06fp6elMJtPOzg6NRm89zcbGxqtXr4I4AwAulwt3 akQiEWxesfW8vh6IlEAQBPX09FhZWRUWFnZ3d8OtEh6P5+LiUl JSAq16KYVCYXR0dHx8/Ea6ADBAldra2gwNDWNiYkpLSyVbreXl5S9fvlyz9sK3s9lsHA6 XkZEBX8Plctva2oAKbLwk4o9uEhUVFcbGxu/evVthfJeZmRkcHMxms9csDMhocHAwNTWVQqFwuVyRSDQ9PV1bW 7uVVgmASCQ+e/YMFtmlpSUqlfpZgwhYSqampjw9PUGjZtulBOTi6emZlJTEZrN9 fX3d3NxgZd9EdmKxmMvl2tjYqKqqLiwswIm0t7d7e3vDulxeXi 4jI4OYV/wOEAgEdDp9RYgqHo9nZWWlp6cH2ikikQiPxy8uLoK98JGRkUpK Su3t7eDKkZEREon0qe6AUCgkkUgg6AaXyyUSibDzEwRBg4ODHz 58aGlp8fX15XA4azYEwM/l5WUsFquurt7d3Q2SGhkZ+ay92+rCEAgEoGJsNptIJAJPKVBP8 Hh8Z2dnRUUFGo1msVigMGw2e3BwcHJycvV7TKVSx8bGQHUCQUa 2MkIhFospFIqHh0dnZyeI1WxmZnb79u3AwMAVvjmSt6yItOjr6 5ufnw9B0CYcaiSZmZkZGBiQFEfw+FgsNigoiMViRUREWFtbw+F FNiclY2Njp06devLkiWQWQ0NDIC4c+NcwGIxbt24ZGxt/jS7bdoFIyf+Bx+P19fVdXV3hmgnC8AQFBb19+xaCIDqdrqOjk5 qaCs7y+fykpCR/f38ul4tGo6WkpKSlpT08PEAsLxjwj5+ens7Pz1/T9lUsFkdEROjr6zc2Nvr5+cG1F5xqbm52dXUFwgEQCARhYWGvX 79mMpmhoaHHjx8/efKkn5/fmq1fLpdbWFhYX18vGXx0ZGSkoKAAfAeuKIlQKPTz83vy5ElNT Q0wmhIKhcvLy56enkeOHDl58qS/v/+KyIYJCQl6enqgP5KYmOjo6Ag3tbq6upycnOrq6qANVzOxWLy0 tBQUFFReXl5ZWXnu3LlHjx55enp6enqWlpauaaxLIpHweLxAII BHrNFoNIgkBOZxRCJRc3Pz+/fvQXuTx+NJxosG6YyMjHh5eenq6pqZmVVVVUEQ1NjYeO3atUOH Dmlra7e0tEhmnZ2d7eDgwGQy3717Z2JiwmAwvtS8ApJoRr1///7QoUOxsbErnotAIAB3QXDQzs7u1KlTK96uHQUiJf9HWlqaiorK 0aNHHR0dJU0DmpqakpOTwUzty5cvfX194VuIRGJQUNDCwkJBQc Hz58+VlJR2795tZmYmOV4A6nBHRwcGg/nUlF5HR8fTp0+Li4u9vb0ljU7q6uoePXqkr6//8uVLyZrf398fFxdHJpMLCws9PDwuXbq0Z8+eBw8erB6nKC0tvX jxopqaWn9/P1yY0tLSyMhI8HW3mrq6Omdn58LCQl9fX5Apl8vNzMx0dXVVUF DYs2fPvXv3JId4Ojo6DAwMgGtnS0uLjY0NsLNra2szNzfX0dGx s7MDTbmN/R8ggUAQGxv77t27sLCw+/fvLy4uCgQCHo/HYDDm5+dBCA8YPp/f0NAwODgIaiZQYSwWi8PhoI+tkuHhYV1d3VOnTgHb4KamJuD4D UGQWCyem5vLzc01NDS8fPmyvLz83/72t+vXr5NIpL6+vrCwMBMTkwMHDsjJyWVkZMCfWENDg5WVFZVK LS0t1dPTo9Fom5MScFdYWNiBAwfAlBP0a80tLi7OysoCv6NQqG PHjkl6aOw0ECmBIAgCLYvs7Ozo6Og7d+50dHT09vZOTExMT0/X1dVFRkaOjIxMT0/n5OS4u7vj8XgSiTQ9Pd3Z2YlCoYaGhqampsbHx5uamp49e/bDDz/cunWroaEBfAeCN6Ovr8/AwCAqKqq3t3dycnLqI2QymUwm4/F4Hx+fkpISZ2fnkpKSmZmZycnJ8vJy8HL7+/vfuXOnubkZ5DszM9Pb2/vq1av29vbp6enx8fGGhgYLC4u//e1vampqNTU14CsXvNm+vr5Pnz59+PBhYWEh9HFytK6uTkdHJyI iAvRZpiQgk8mtra0+Pj5lZWUODg4fPnwgk8ngGhKJ1NDQ8Pjx4 127dunp6TU3N5PJ5Onp6dHRUScnp/z8fAqF0tvb6+XlVVNTU1NTo6qqKisri0KhNDQ0VoxcLC8v0+l0 yTqztLQEjCxAGXA4nK+vLwaDkZWVfffuXXd3d1FREQaD8fHxAX IJdyjm5+dLSkoYDAY4Ah4wJSUlPDwcknDtun//voODAwaDmZqaCgwMNDY27unpGRsbKygoePbsmb6+fmBgYF1dXW Njo4mJycGDB7OysigUyuTk5NDQUGxsrJSU1OHDh6OioggEAoVC qaysNDExGR4ebm5uNjIyolKpXxpxHpKQEh8fn59++gk0hcRi8e TkJB6PHx8fp1AopaWlSUlJ4PqwsLAjR44g5hU7ndnZWUNDQyMj I3Nzczc3t46ODmNjY21t7Tt37ty6devChQuampp6enrq6uo2Nj a2trYaGhq6urq3b9+Wk5PT0NAARgf6+voaGhq7du3685//rKCgUF1dDafPZDJ9fHxOnjypoqKira2t+2vU1dVv377d1dXl7+ +vqKhoYGCgra0tJyd37ty58+fPHzt27NSpU4WFhU+fPgXF0NTU PHPmzK1bt/T19UG+6urqu3bt+tOf/nTu3DnJadTQ0FBlZeXr16+DsQPQSp+dnXVycpKRkbl+/bqOjs6KwqipqRkaGg4MDLi6uqqoqACLCfgB1dTU9uzZ8913350/fx52cpCVlQVXamlpnT59WlVV9dy5c3JychcvXvz555+PHz9eVl YGSTTp+/r6Ghsb4crf0NDg5uZmaGgIm1rIy8ufPHnyypUrf/nLX44dO3bz5k1FRUVFRUUXF5cVRnkTExNJSUmSA08QBGVmZoaH h8NjKDU1NSoqKsrKymfPngUl3Ldvn5KS0q1btw4dOvTXv/714sWLenp64EmlpKT++te/Kioqgs8WHJeRkfnuu+/27t2rrq6ur6+vqqp68eLFvr6+/v7+Fy9ebMK8ApKQksDAwAMHDsAfUUVFhY6Ojra2Nvi3gniuEAS h0egjR450dnZ+0Yv9LUGkBIIgiM/nZ2dne3h4YDAYsNwjPz8/PDw8PDwcGBdgsVgsFhsbG9vc3FxbW4vD4cBZcCo8PByHw0VERO BwuKioqJiYmJiYGDAfCcNisWpra2NjYzEYTPivCQsLS0lJWVpa mpiYiI+PB0fevHkzOjo6NjaWlZWVkpIyNTXV0NAA8oWLBKeAxW KjoqKioqKio6OJRCKcKZ1OT05O1tXVBboGzzctLi7W1dVFRUWF r0V2djYY0I2JiYEPggcEGcXExMCfAPgQ4ILhcDgsFpuUlDQ0ND QxMZGZmZmcnCw5Yrq4uJiYmDg+Pg7qeUNDg5GR0d27dx0cHIBN hOSHGRsbm5ycnJOT09LSMjk5ubpTRiAQtLS0kpOTKRQKk8kkEA jv37+/desWGCsBrRIOh1NeXn7v3j1zc3McDpeZmVlSUhIZGRkeHh4ZGR kdHS35LKuPgAeMiYmJiooCxcNgMO/evZufn19cXBweHt6cjy8sPW/fvj1w4ABs+kmj0TIyMsBLApqx4Li9vb2MjAxiXvH7YB1nALFYT CQS4+PjJSsqfAqCICKRWFpaKhkYfYfw7t07GxsbMFa6ucF/cNfw8HBpaemKoYpNpAPaO1QqFfyZlZUlJSV14sQJfX39sbGxL0 2TxWLdv39/3759ioqK165dO3/+/D/+8Q81NbXR0VHJy/B4/IMHDyRHr3cIYrG4p6fn+PHjdnZ20Kf/QbB5BWI//vuGQqF4eno+f/78xo0b5eXla16Tnp5+/fr1lpaWb1y21fB4vPn5+YWFBSqVGhcXp6ysnJKSAm15PUJCQsL Nmze3vgKtt7dXWVkZhUJNTEzMzs6OjY0VFxcHBQVpa2uvaMdtk PHx8bCwsLt372pqahoYGISGhhIIBKFQyGAwGAwGjUarrKxUV1d 3dnZeMXGzEwAzVqAf/amBcAiCOjo6zpw5I2lyugNBpOTzTE5OWlhYpKWljY2NSU7uSDI/P9/S0gLmQX/b7w0SiZSTk/P69esnT56oqKhERkZyOJytF4lGo7W1tYFFFltJjclkOjs779+//9y5c3p6eoaGhnfv3lVVVY2IiNjKloXl5WUOhwOvP15YWCgrK0t KSnJ3d1dVVbW3twedrJ35lZ6enn7hwgU8Hv+pC0JCQuTl5UFTa 2c+AoRIyUYQi8WLi4tbadt/S0BpOzs7S0pK8Hj8l67u/6qAajAzM5OYmHj//v0rV64oKysbGhomJSWtuehmK3A4nKGhobKysoaGhhXjsjsN4NC OwWDWXFNHp9O1tLS8vLx2sjUfhEgJwm9FU1NTUFBQeHj4tuyI+ 70D1hCNjIyAP2HJEIlE+fn5NjY2qwfpdhqIlCD8NgC/cQKBsPMdXr4By8vLnZ2dkgsUoY8TxkQicWxs7Esnm789iJQgIC BsA/8fsdI9xFwc7r4AAAAASUVORK5CYII=

http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAW4AAACcCAIAAAD Q7dZ+AAAgAElEQVR4nOx9d1hVV/Z2pjgzZpLRBFTs0aCxIL0XAWtUVFBRqSK9SlciIoj0Ir1KEZDe e1N6lSogvXcu7QL3wu3n+2N9Oc/9gRpsmczMff/wEThn7312effaa6/yFcIAAwww8Mn46t/dAAYYYOC/AQwqYYABBj4DGFTCAAP//aBSqU1NTZmZmVgslv73fX195eXlY2NjCILgcLjc3NzS0lIqlfo RVTCo5PcDjUaD/xAIBDwe/9kLJxAIZDL58xb7QQ1YWVkhEon/rgYw8B709PRcunRJSUlpenoa/eXY2JiqqurRo0ejo6MRBMHhcFpaWqKios3NzR9RBYNK3gd08X8 6iERifn5+eXk5Ho/PyMgoKSn5XCUjCDI1NZWdnf348ePMzMzPWOwHYXl5OSkp6c2bN 1+o/M84FiiwWCwOh/uIF6lUKoVC+ezt+RKg0WgkEsnNze1f//qXt7c32uyBgYE7d+58/fXXf/vb37y8vOCXkZGR3333nbm5+UcIJh9DJRQKZXl5+a1DSyaT17Mv USgU9JMwGMzc3ByNRlteXv44yYoeRCJxZWUFbRuVSv2IMslk8u LiIolEKi0t7e3tJZPJ9GX+JggEAolEWvXL+fn5GzduaGtrj4+P x8XF1dfXIwgyMzODwWDglY8TKKBVJSUlsrKyd+/effny5UcU8umYmJhoa2sLDQ39UCpZWlpaWlpaz5PNzc0NDQ3vG k0ajUalUpubm9vb22EOvKscKpW6sLAAvf306VMXF5exsbGJiYn l5WUEQUgkUn9//9TU1G82JiQkZHx8fD0th0qXlpbWzoq3YmVlZZ1PrhODg4PHjx/ftWtXQ0MDgiAUCqW2tvbChQsbN27805/+tHHjRm9vb3iyr6+Pk5PzyJEjfX19H1rLuqiERqPNzc0NDQ0BT UxNTeXm5s7Pz699srW1tampiUqlvmvhwZ+am5tTUlJgQ4iIiLC 3t+/p6cnNzZ2Zmfmg1gPjDg8Po2NfX19fWVlJIpGgovLy8vj4+Lc29 V3N6+zsTEhI8PLyGh0dlZWVtbCwaG5urqioIBKJ62ST0tLSjo4 O5P9upEQiMSUlJTMzc2hoKCQkBBgkOzv7/v37/f39VVVVvb29b23PeiqdmZlpbGwcGxubnJxc55d+CqBJIyMjsAd QKBQ3Nzd1dXUnJ6eurq73v0uhUBYWFgYHB2G1Z2VlpaWlradGS 0vLmzdvwqn+rVhZWbGysjIwMKiqqiouLn5X101MTERERIyMjCA Ioq+vf+jQoaSkJBMTk6ysLBqN1t/ff/v2bVdX1/cLHZGRkZKSkq9evULWIS5hMJjs7GxXV1dYyau+i/715eXl0tJSFxeXzyLcAb0iCJKRkfGvf/3rxIkTc3NzCILgcDg9Pb2NGzeePHly7969X3/9ta+vL7yCw+HU1NQ2bNiQlJT0oWLgb1MJmUzOyMgwMzPT0NDo7 u5GEKS1tVVDQ6O9vX3VkxQKJSQkJCAggEQivasd8Pvk5OQjR45 4e3sTCAQfH59Tp05lZ2dra2tDX6//GyYnJz09PeXk5EJCQuAtR0dHFxeXlZUVMplMJpNtbW0vXbq0qq kUCmVoaAh2oVVtW1lZ8fDwkJOTc3d3n56eNjIyMjU1DQsLs7W1 XVpaer+AMzk5WVNTQyKR7t+/D4dP+udByLx161ZGRsbhw4f19PTweHx6erqIiEhOTo61tXVeXh 59aVQqFXo+MjLyPXssCgKBEBISUlhYCO/29vYWFBQ0Nzd/3v0Nxdzc3JMnT2AtUanUyMhIW1tbVVXV9PT097+Yl5dnbm6uqa kJ1Ont7X337t31NNLPz09aWhoo+K2gUqmenp5GRkbBwcFGRkZr hR2YIT09PaqqqtXV1QiCxMTEyMvLV1dXP3jw4MWLFwiCjI2NPX 78ODIy8v1jPT4+npOTMzEx8ZvNRhCksLBQTk7OzMzs9evXqxpT X18fEBAwOjqKIAiRSPT09Dx+/LiCgsLnOifCXmttbf3Xv/7VxMQEZDEcDhcUFBQWFtbS0iIpKblx40YfHx/0eX9//6+++srIyOhDj37voxIKhTI6OorD4aKiopydnbOzs2dnZ+fn57u 7u2/fvg2ydHt7u62tbUpKCtBHTEzMw4cPcTgcSgfw+/7+/uDg4IKCAljAPT09SkpKnJycz58/T0lJcXd3Hx0dVVVVzcjIQKm0v7+/rq7uXcclLBY7OTk5PDzs5OQUHBzc3t6Ow+FmZ2e9vb1hGpHJZB qNNjAwUFVVtbCwAK/Af2praxUVFWEZrKys5ObmBgQE9Pf3IwhCpVL7+vpaWloGBgZAj ggMDExLS9PW1p6enoaGLS4u1tbWDg8PI79OCPg3JydHRkamp6f H0dHR2dkZOhBaS6VSu7q6bty4cezYMQsLC21t7UOHDgUFBeXm5 jo6Ok5OTj5+/Dg8PHzVNy4vL9vb26uoqMzOzqJ7LIVCGRgYADkL7eSpqSkfH5/Lly8/e/YMQZCqqio5OTlhYeHr16+XlZXRl0kkEl+9ejU0NAQ/rqys9Pf3A/Pm5OQEBgauol0ymTw4OLhqWQ4PD7u7u1+4cCE3Nxf5VWjt7+8P CAhISkpCewmVMWk0GplMHh0dXVlZSUlJcXR0zMnJmZqampuby8 nJefToEYwLNK+3txf9EWbOq1evSCRSdXW1lZVVc3Ozs7Ozn58f 9D88MzQ0BOJYUVFRSEhIWlqakpISDCj9tk8mkykUytLSkpWVFR BHU1OTnp5eY2NjWFiYh4fHwMAAjUabmJiAtY2W39fXR6+tpFKp eXl5srKykZGRUObY2BjKhrB6h4aG/P39fX19e3p6Zmdnm5ub+/r61krHqamply5dqquro9Fos7OzZ86cOX36dGtrK0pkWCx2YGAA pYB1khc95ubm5OTkvv32W1T0oNFoeDyeQqHMzMwAlaB/QhAkOzv7H//4x5kzZz60rrdTCfT+8PBwdHQ0gUAgEokEAgFBkPn5eRcXl5qaG gsLi8TExNnZWTMzs717996+fRuGv7S01MjICOReKCcnJ6e5uTk iIoKdnf3AgQMuLi6Li4sIgmAwmMTEREVFRU1NzZcvX1KpVFNT0 9DQUNBuTExMaGlpCQoK1tTUIGvkQARBcnJyQN0AnYIgyIsXLwI CApKTk3V0dObm5igUCrxSXFwMrJGampqSkoLH4728vHh4eDIyM hAE6ezsVFBQ2LVrF4woFD49Pe3s7Nzb29vc3Ozi4lJRUaGqqor O3aSkJC4urvv37xMIBPpWtbe3X7lyJSsrKzY21sLCAlXTEAiE/Pz86Ohofn7+3bt3X7t2rbe3t7i4WEtLS0lJKTExEUGQsLAwFxc Xet4kkUhzc3OTk5ODg4PDw8Pp6elwjff69WspKSlvb2+Yu8C8P j4+UlJS0tLSQGE2Njbm5uaNjY319fVtbW0wHNDUsrIyLi6ue/fuATukpKScOXMmNzcXg8HIy8vv3r1bQkKCnn1KS0vPnTsXGxuL Tm4qlfro0SNZWdlz584BcyEI0tvba29vb2tri1JJWVmZu7s7yk ETExMJCQlzc3MEAgHm0sjIyJMnT/z8/B4/fjw7OwuPpaWlSUpKRkVFQWvn5uY0NDS4ubm7urrGxsasra319f X//ve/f/3112FhYfBKc3Pz5cuXraysKBRKb2/vkydPKioqlJSUYDTRZk9OTtrb28fFxc3Pzz969AhIcGBgQFpaW lpamoeHZ8uWLc7OzlQqNTs729PTEx2LpaWlmJgYlHwRBBkbG1N WVj506JCSktLMzMzMzIy1tXVrays6cDExMTY2Nlu2bPn73//u5OQEwxQTE5OWloZOGBqNNj8/Pzc319PTg8Viy8vLu7q6goKC+Pj4Hj58CDvu8vKyi4vL5cuX4T RQXl5ua2u7Vpp+F6CusbGxkydPfv/99yAp02NqamotlZSUlGzdupWHh2dgYGCdFQHeRyV1dXWGhoYDA wOLi4uLi4tYLHZ4ePjOnTsFBQV2dnaRkZHl5eUiIiKPHz9+8uR JSUkJiURqamoyNDREpVAqlerk5OTr6zswMJCRkSEuLr5t2zY3N zc4syEI8uTJk+PHj4Nmwc7OzsfHB6SJkpISGRkZAQGBiIgIhG5 7R5tnY2MTFxcHgsb8/PzCwkJqaqq5uXl6erqRkdH4+Di6eDw8PJydnUG2cnJyys/PNzQ0vH37dlVV1dLS0uTkZH19vaOj47Zt286ePVtTU7O4uDgyM qKvr5+RkdHW1vbw4cOKigptbe3e3l4ajUYkEq2srISFhRUUFFA FDR6PHxsbm5+f9/DwiI+Pz8/PNzMzQ3Ury8vLNjY2zs7OpqamJiYmenp6cOCPjo4WFhaGq5zU1 FQHBweQ5uCthoaG8vJyWAnl5eXy8vKNjY09PT2mpqbc3Nznz59 HtQbT09OysrJMTExsbGx37tyZmJgwNTUVFBR89uxZTEyMkZHR8 +fPgVhJJJKrq6u4uPi1a9fq6+vLy8vl5OQ4OTm1tbWHh4fr6+t tbW137dolKSnZ2Ni4uLjY0tKioaHBw8OjqqqKrnYMBnPixImtW 7dycnJaW1vPz88vLi52dHRoamqqqan5+PhMT08vLi6+fPlSS0s L5d+GhgYLC4vOzs6FX9HX12dubm5sbGxiYtLW1obH46urq5WVl dnZ2ZWUlEC6rqmpuXTpkqioaHx8/NjYmKWlpZmZ2datW//+979HRETgcLihoSFzc3NhYWEREZHGxsb+/n4rK6u6ujo1NTXoWJDmKBRKbm4uNzf3jz/+mJCQYGFhERYWNj8/HxkZycPDo6mpGRsbe/nyZU1NzZmZmYSEBGNjY1SkGh8ft7S0rKqqWl5exuFwy8vLNTU1 oqKiP/3007lz59ra2kZGRgwMDEDjQ6PRcDicpqamkZERLy/vhg0b3N3dsVjs/Px8UFCQu7s7SgRjY2PZ2dnwmXNzc5aWlqmpqdPT0zExMVJSUik pKVgsNiEh4ezZs5ycnIGBgWD0oaWltU6FKDqRhoeHRUREmJmZ4 +PjVz3zViopKyvbsWMHBwfHh2pe33fA6erqEhUVPXbsmJiY2PH jx8XExMTExNjZ2WH/T0hIaG1t5ebmPnDgAD8/v7OzM5lM7ujoePToEQwDfElhYSE/P7+YmJikpORPP/30pz/96Z///KeDgwOVSq2srLx9+7aYmBioCQICAkJCQoA18vPzhYWFf/zxx6dPnyL/V+kAcHR0PHDggLCwsJiYmKioqJiYGA8Pz+3bt/Pz8x8/fgxcht5uoA+wsrKysrJ+/fXXe/fuhS86fvy4hISEqKjopk2bvvrqqz179oiIiIiJibGysh49epSP j09aWrq4uNjS0hJWxcrKioGBwb59+y5dujQ6OgpVNDc3nz9/XkxM7MiRI9HR0bW1tba2tmQyGRVMEhIS2NjYREVFRUREpKSkMB hMf3+/np6ekJBQZGQkfG9AQABqbLKyshIaGgoiOoIgGAxGTk6Om5ubl5 d3//79e/bs2bNnDxynYe6Wl5enpKQUFBRcu3aNn5+flZX1z3/+MxMT08GDB2VkZFDtIIlEsrKyOnjw4J49ezg5OdnY2FhZWffs2 fP9998LCAhAPzAzM3/11Vf79+8XERHh4uLav3//7t27xcXFQU+JIAgej3/58mVaWlpWVtbp06cFBQVhYoiKit67d4+fn19YWFhUVFRQUPD8+ fPoW729vRcvXmRjY0MfFhUV5efnf/To0aVLlzg5OcXFxdnZ2ffv379t2zZhYWE4UJSWlvLz8//www+HDh0SFhbet28fGxvbnj17tm3bxs3Nffz4cT4+PlZW1h9//HHTpk0cHBxCQkInT5589erVvXv3ysvLkV+pBI/HBwcHnzhx4s9//rOsrOz9+/dZWVkFBQU3b968adMmQUFBCQmJXbt2sbCwiIqKcnNz37x5E6WS iYmJU6dO/fTTT+fPn7906dL58+f5+fm/+eabr7766ptvvuHj4zt+/DgPDw/9QvX09OTg4Dh48OCWLVs4OTnhkzk5OW1tbfF4PFBbTk5ORUUFz B8ymRwaGsrOzg5zcs+ePbt37xYWFj548OCBAwe2bt26Z88ecXF xXl5eGRmZ31Rso4DCJyYmzp07t2nTpqCgoFUPvJVKXrx4sWnTJ hEREXQbWCfeSSWggwwKCoJe4OLi4uLign6pqanJysqqr6+fmZn R0NA4f/58bGwsbNG9vb1wiIBCyGRydHQ0GxsbJycnJycnHx8fTDJ3d3ci kWhmZvbPf/5z//79KSkpCIJkZWWVl5fD94+Pj5uamjIxMT1//hx5G5W0t7ffunULbRUnJycHB4eFhUVVVVVCQgJ6r0yj0eLi4tB neHh4tm/fzsTE9PXXX+/atYubmxv+xMXFJSQkJCwszMfHB2Xy8fHx8vKys7Pr6enV1dVFR UWhB92MjAw2NrZz586h1yUDAwPKysocHBw8PDwFBQVtbW3Jycn oWJJIJG9v7x9//JGbm5ubm1tVVRWPxz9//nzjxo1MTEyBgYEIglRWVpaUlKCfOTo66uDggModBALBwMDg6NG jsrKyQUFB5ubmN2/eRHUBaJ9QKJTg4GAeHh5hYWE5OTk7O7v8/PyxsTF6ma68vJyPj++7777j4OAwMDAIDQ3V1dWVkJBA+0FQUFB YWJiXl5ebm1tRUTE0NNTExIRe0kSxvLzs5OSE9u3Vq1dzc3PV1 NRgLNjZ2TU0NFBZBsR+YWFhDg4OdNROnjyZmZkJ500uLi5VVdW QkBANDY07d+7AaW5mZsbIyIiJiYmVlZWbm5uPj09MTOzx48ePH j0SFhbm4uL6+eefg4ODrayszp8/z8PDw87Orqys/Pr166ioKNhUUe3mxYsX+fj4BAQE7t+/X1BQcP78eQ4ODgEBAUFBQahdQEBAQEAAGn/nzh04hiMIQiQSXV1dOTk5Dxw4cPTo0aNHjwJniYiICAkJQaXi4 uLoNfzS0pKlpSU7O7uhoaG1tbW4uDj0Dzc3d3BwMJybFhcXfX1 9geIB6enpR48ehZ7h5+fn4+MTEhKysrIKDAxUUlISFBTk4uJiY 2PT0tKi1+OsB1gs9vbt2//4xz8cHBxWaQmASv7xj3/QU0lycvJf//rXq1evfuh16m/c4JBIpKmpqcHBwaFfMTw8jMPhJicnl5eXBwcH/f396QWhpaWlqamp8fHx4eFhDAYTEhJy6tSpgICAkZGR0tJSNze 3mpqa4eFhLBYLan8lJSVHR0c4lU1OTk5PTzc3N3d2dra3t9vb2 584caK2thZ5250ojUZbXFwcHR0dosPMzMzs7Ozk5CTagOfPn58 4ccLW1jY1NdXOzi4nJ8fKyurcuXNnzpx5/PjxyMjI4OBgT0/P06dPExMTBwYGhoeHh/4vpqamFhYWJiYmBgcHm5ubh4eHs7OzpaSkLC0tUV0JlUqdn5+H d/F4/Nzc3NTU1NjY2Ojo6MjIiL+//6lTp6Kjo+HHiYkJOMGpqKjcv3+/ra0NQZCZmRl6ndzg4KC0tPSjR49ycnJyc3MdHBxu3LhRXV29tL REoVAIBMLCwsJbbysJBMLIyMjk5CQOh6O/FhkbG2tqahoYGCgrK5ORkdHX1+/t7V1ZWaFSqcvLy5OTk0NDQ93d3b6+vpGRkX19fUNDQ6Ojo4uLi 1QqlUAgwH/WVofH40dGRqCjxsbGCAQC9AP0dltbG/1bZDJ5amqKvm9HRkZwONzKysro6Cgo+KE9GAymsbGxq6uro6Pj 8ePHkpKSL168GB0dhTElkUgEAgGGGBTSRCJxbm4OWjI5ObmwsD A+Pg6fT6FQqFRqXFzc3bt3Gxoa+vv7p6enyWTyzMzM0LuBwWDo W47H4zs7O1+9etXc3NzS0tLb2wuPDQ4O1tXVBQUF2dnZVVVVTU 1NjY6OOjk5nTp1qqSkZGVlhUAggLYLnsdisTBhsFisubm5trZ2 ampqQUFBRESEqqpqYmIizOfh4eHBwcHJyUkCgUChUHA4XE9PT1 5enrOzc0xMzAddyYEqzdXV9S9/+YuWlhZoqVBMTU2dPn36X//6l7+/P/wGHv7qq69sbGxWPfyb+CRr15WVFVTZTo+BgYGgoCA1NTUBAQE4 TiMIkp6eLiUlhao2EQSZmpqCBYzQbeAVFRW2trYXLlwQFBQMCg r6OEPswcHBkJAQTU1Nfn5+CwuLlJQURUVFHR2durq6ly9fCgoK 8vLyouYMIFvBAe09ZY6NjUVERGhpaQkLC9+6dWut5Qg9aDRaR0 eHn5+fvLw8Pz+/p6fnKm0ZmUx+j0ke3Bzz8vLCtnn8+PGnT59+6NCiLUEQBIPBxM TEaGhoHD9+XE5ODvhrFTAYjLKysomJySfeH9NotMDAQBkZGbSL PtRCgUQiFRcXP3jw4NKlSyIiIn5+fh/tEAC1v3r1ytXVdZX7yaeDSCQ+e/ZMSUnpl19+KSgocHd3l5OTExISevbs2fv7kEaj5efnw5lFSEiI l5dXT08PVSCuRUdHh56enrq6ekRExPo7E70MLSsr27lzp5CQ0C rTOzweHxsb6+Li0tjYCL9ZXFy8efPmt99+W1RUtM5aUHwRw3ka jTY+Pp6ZmZmXl4duttPT069evQLqge4YHBwMCwsbHBxE6NYk3L 3FxsaWlpauX1m9tgETExO5ubnZ2dlzc3MYDObFixdjY2OwgJ89 e2ZpaYlK7GQyub29vbu7+zftwRYWFoqLi5OSklAVwHtApVKHh4 eTkpJevHjxER43eDz+9evXWVlZeXl53d3dH8cj9MDhcIWFhXFx ce/SzJNIpLa2NvQm4uMAHTg5Odna2vopfkZkMrm7uzsuLq68vPyjp wGASqXOzMw4Ozuj9/cfSm3vAmwY9fX1CwsLRCKxp6cnKSmpvLx8PfsfmUwG2x/QFaAnwbcCJt7AwACoWj60nbOzs9euXWNhYYH7UHqABwBaZnt7+ 08//SQmJkZ/+b1O/Dt9cD7UIP0z4t9SKQP/FlCpVDweX15ePj8//7857jQaLTk5edeuXY8ePXqXuAQM6+npuWPHjuDg4I+oheHOx8B/P+D26n+TRwCzs7N37941MDB4j7nw0tKSmZmZqqrqx7lfMKiEgf 8YrNMjiYG1oNFoMzMz/f397zkpk0ikwcHBjzCoBfzHUAmFQpmfn/90lQED/6FYWFioqqr60BvKdWJ5ebmvr+/jAg78YUEmk+GS6/fh3/8YKunv73/w4AH9BdCn4+M0cJOTkzMzM6h6/KPxnj2WTCb/5jXKZ5wfqCkdGBO9v20YDAZ0hJ99gkKXgt3w2r/29fVFRkb+pvv/ekChUAYHB+FSGZTQVVVVUlJS4JjzGZWy9O4/sAu+Z8T7+/s/Y+CooaGhgIAAFRWVtLS030ea+3dSCXxea2trfX09Fottbm4OCg oCYz76L6f96tBpaWlpYWEBVoyfpfa8vLympqZVhAL2o1VVVf7+/m/V+YMLbFBQEPDaRwwSjUZbXl5OS0sD37m1JeTl5WlpadHbNcIya 2xsfPXqFWjdo6KiPD094QYRj8e3tbU9ffq0qqpqnQ1Ag2LMz88 nJyeDl0d/f7+GhoaLi0tWVtbCwsLahtFoNH9/fzU1tdbW1pqamvW4LK8fEAfHzMzMwMAALRnt/LGxsbS0tE8RHKCcvr6+9PT0GzduQNQYKSmpzMzMnp4eDw8PuCP/lFUHnwBLt6GhoaqqCgxbIiMjtbW1g4OD37x589YNbGhoSFpaOi IiorGxsbOzc/3NIJFIDQ0Ng4ODq4ptbW01MTEJCgqCG9LfAV+KSkgkEtgsvecZ Go1GIBBMTEyuXbvm7+9/5coVWVnZtTZptF+98qSlpaWkpMCQlL6QlpaW169fg/PO+ltIIBAsLCyCg4Pp/e6IRCKFQklISLh48eLNmzffajxiY2MjLi5+8+ZNMFT9oErR8Z6 bm9PS0oqJiYEvpf3fcIqJiYnS0tKwvFHMz89ra2vLyMhMT0+TS CRDQ0N5eXnYpQsKCi5dunTlypXU1NTfbAMWiy0rK3NwcEhOTqZ QKF1dXSoqKhCdoLW1VUZGRl5e3tjY+F2RQXx9faWkpBISEszNz ekdFAAfF2sKfXdlZUVTU1NGRob+IhnKb2lpeWursFhsbW3t2Nj YemTM5eVlNzc3Pz+/CxcuBAQEvH79WkBAIDQ0FEGQ2dlZsAz+OCqhUCj9/f3g4NPT00OlUsPCwtzc3JaXl8lksoeHh7S09PXr12NjY4FcVr0 +Pj4uIiLi6Ojo6uoKfnerenVsbAwuxfF4/MTExNzcHBQyNzdnbW2dn58Pmw29HFRXV2dpadnU1PQRn/MR+FJ2JaOjo3fu3IF9m0Kh0EtueDwe3fEoFEpRUVFMTExtbW1y cnJfXx9qsLwKPT09iYmJLS0tqwyNFhcXtbW1r169ukpdtCouGR hErrIQDQkJ8fLygtmztLTk7++fnp5Oo9Hq6+uzs7P7+/uXl5exWGxLSwt94Tk5Oba2tl5eXhDGbnx8vLa2tru7m/4bV1ZW6OtaWVmBm0jarw7TJBLJwcEhMDAQvP4WFha8vLyKi4tR WhkaGgJrWgKBAJOGRCJlZWXFxcWBUWlBQUFJSQkU2NnZGRMT09 vbix4NwAB3lcAMHt4tLS0KCgoqKiolJSUUCmV6etrMzAx8F8Ag tbq62tDQsL+/HwonEonQAGhqZWWlh4dHTk7OjRs3UD8gKH9mZiY2NjYlJYXeSg IkIJjlIyMjLS0tbzVrhDaTSKSwsDBnZ2cIcPHmzRv04dbWVjk5 OQg7SvsVCII0NDSIiYm5urrSLyRgpVXCJizIq1evuri42NraVl RULC0tmZubw+5VWVmpp6fX09ODfhEWi11rGvNWogGb3adPn166 dMnOzm54eJhCobx8+dLR0RGNNjQyMuLu7g4jDlEE4VIJ7IlJJJ KpqWlhYaGtra29vf2qWubm5oyNjfPz80dHR+3t7U+dOqWrqwv7 3A5KzJIAACAASURBVOLioqGhIbjUw4QnkUhYLBbi1+zbt09bWx v1z15eXl5/GLAPxZeSSgYGBi5cuODr6wuWWjk5OcARRCLx6dOnNjY2qCsBjU YD5RCCIC9fvgQTKZS25+bmamtrUUPAmpoaes8FBEEWFxeTkpJi YmIwGMzg4CAsnomJCW9vb9QtgkKhZGRkGBkZrdrnU1JSvLy8oK 7KykoeHh5tbW2UgDIyMnp6ehISEiQkJDQ0NNC4NbW1tU5OToGB gQEBAcvLy/fv3z969KiMjAwaI2toaMjT0xP9ERyR7t69u4rsgoODYWIhCFJf X3/kyJGHDx+CEyCRSMzKyoKNqKCgAN2KIVjJ7OxsWFiYhISEtrY2v UVZXV0devrr6OgwNjbOy8ujn5R1dXWdnZ1YLLampgbKbG9vh4g hEOuATCY3NjYmJiaam5uDJzSBQCguLgbfiJcvX3Z1dQ0MDDg6O lZXV9+6dau4uBgdLBqNlpKSwsLCsmfPHnDhB3R2dj558qS1tRX WLey9a68kIVQVjUYrLCx0dnYeHR21srISFxe3t7eHfhsfH1dTU wPpCeURKpU6Ojrq4+NTVlY2OzuLWt+9evXqyZMnqD8kgiAzMzO dnZ1dXV23b99+/PhxWFhYZmYmkUj08PDIz89HEKSqqoqHhychIQHKn5qasrGx8fX 1pZeswSR/lUyxtLT08uVLLBbb39/f2NhIIBBwONyLFy8SExPd3NzA1mt+fr6wsNDDwwO1Wh4eHn758 iV4LUAECW9v76ysrKCgIFNT07UW7rKysiYmJt7e3ufOnbO0tLS ysiotLYXZ4ujo6OTkBPQEHWhmZlZSUmJoaHjkyBEuLi44MVGp1 OjoaAsLi/XHkfwgfH4qAcMzBEGSkpIcHR1JJFJfX5+ZmRlY2jU3N1+9elVU VDQpKQmex+Pxvr6+4Fjp6ekJrsAwVygUSlBQkICAgL6+PsyntL Q0W1tb2HCoVGpPTw+qUGhra7t379709DQej3dwcBAWFpaXlwcO np2dVVBQ4OPji46ORg8UCIKkpKQ8fvwYQZCVlRVPT89Lly75+f mhH2JhYZGUlNTQ0ODg4MDHx3fy5EkI5DE+Pv7kyRMbGxsXF5eF hYW7d+9u3Lhx165dsIwxGIytrS0fH5+uri4w4PDw8PXr1wUEBF bFSQsICIDwInNzc97e3tLS0nFxcfAnKpX6yy+/QNwGV1dXWJlUKnVubs7JyamoqKi6utre3p6fn19SUhICgiEIEh sba2dnB/Kzl5cXLy+vqakpysJUKvXhw4dZWVn0bXjx4oWxsbGpqSkaeSQl JQVstIF2aTSaj48PvBUQEBAREUEmk62trevr6/X09MD5AKWSrKwsZmbmbdu2oWbXo6Oj9+/f5+XlNTExmZ2dTU9PNzQ0PHTokKqqKv0ZnkgkFhcXw+7S2dlpY 2MzODiYlZVlZGR04MABRUVFMPS8e/cuzBNUXGpoaIC1SqFQYmNjHR0dEQRpbW3V1tbm5ORERRUSiZSe np6UlNTa2lpRUTE/P//q1St/f38KhZKSkhIQEACE7u3t7e3tDYXHxMScOHHi/PnzqD6LSCQmJCSgYhH6b2Nj44MHD+jJkUKh2NnZmZmZ2djYwB4 5Pz9vbW2tpaXl7u4Oz/T09JiZmYEnkb6+fnt7+4sXL/z9/VNSUnR0dFDRm/arIhwC3BgYGJw7d664uLi4uNjb2xtIMDw83MbGBmScsbExPT09 QUFBV1fX4OBgRUVFNN7C0NCQoqKioKAgbBufXRH7OakEGjc7O+ vs7Kyvry8vLy8kJKSpqamqqnru3DlQj2dlZQkKCrKzs8MBFUEQ CoXy/Pnzc+fOGRgYnD59+smTJ+hHrqys+Pv7CwkJffvtt9LS0vr6+jI yMrq6umA+jMfjk5KSQMxDEGRwcPDmzZvy8vLy8vL79u3bv38/BwcHyKv9/f3CwsI//fSTr68vCB1QBfhBaGtrKysrHz169PDhw9euXTMwMNDT0zMwMBA REQFJUl1dnZ2d/S9/+Qs3N7eGhsatW7cuX7587969U6dOqaqqXrx48ZtvvtmyZYuCgo KBgcHly5f379+/d+9eAQEBEBmam5sFBATY2NhQpgCEh4cLCQlpa2vfvHkT/E3l5eX19PT09fX19PSEhYXPnz+vra199uxZGHuQ/0NDQy9duqSjo6OqqsrOzv7VV1/x8/Orq6vr6+ufP3/ezMyMRCIRiUQDA4OffvpJVVUV3YJoNJqBgcHx48d1dXX19PT09 PSMjIykpaWVlZWNjY1FRUX19PTu3Llz8eJFdXX1M2fOXLt2DR4 7ffr02bNn9fX1f/755+PHj2tqap48ebK6utrS0hKORagjv7+//4kTJ/bu3Xv16lV9fX19fX0pKan9+/fv27dv7969Kioqenp68vLy27dv37Bhg5ycHIwOjF1ERASsxomJ CTU1NSUlJV1dXXl5eRYWlr/+9a83btxoaWlxdHSMjY1Fh29gYCAmJga4kkajZWZmSkpKamlpS UhI/PDDDywsLAoKCrC9EwgEd3d3CQmJW7duaWpqGhoa3rx5k5+fX0d H59KlS7q6uo8fP9bV1b18+bKjoyMU7uTkxM7OLiIigirXFxcXl ZSUrK2t6QOmIQjy6tUrSUnJGzduoGOnq6v7888/m5iY/Pzzz4qKinp6epqamufPnwcnbG1tbV1dXTU1NS4uLjk5OfjPtWv Xrly5AoKkqakpekKEcBPa2tqqqqrgN7xx48Zjx44dO3aMl5c3J ycH+XXPBjbs6Og4e/YsGxubgICAgoLChQsXLl68CIzT1NR0/PhxDg4O2C//A6hkfn5eR0dny5YtW7duhX+ZmZn5+flh8+zp6ZGWlmZiYkK3QQ RBUlJSfvjhByYmJhYWFm9vb/TQW1RUJCwsvHfvXiYmJmZmZmZmZiYmJh0dHei1vr4+Hx8f9HZw ZWXF1NT022+/5eTk1NfXP3XqlKioKGytS0tLGhoa3377rY+PD7qFIggyODh48e JFZmbmTZs2/e1vf9uwYcPXX3/NzMy8hQ5bt25lYWHZvn071L5ly5bvv/+eg4MjIiLiypUrmzdvPnDggIKCgqSk5JYtW5iZmQUFBfX09MTF xU+dOgU72PT09I0bNzZv3oyGtEAP+RISEszMzN98882GDRs2bN gAlEQPZmbmvXv3QsA3QHx8/I4dO5iZmaFhTExM0DnwsKmpKXxgaGjojh07rl+/Tn97mpeXJyAgAF8B4gMTE5OiomJCQgIHB8d3330HQ3bnzh1LS8 vdu3fD58Mvt2zZsm3bti1btjAxMXFwcMANF1wYgZRXU1Pj7Oxc X19vYGCwa9cu6C4xMTFdXd3jx4/v3LkTSti+ffu2bdu+++47dnZ2VJ6qrq4ODQ2F6Lk9PT0nT57ct GkTfODWrVu/++67Y8eOFRYWhoeHg2AINRYUFIAMC+jq6pKUlNy0aZOUlJSenh 4bG5uamhqoKkHFA6HSUDAxMW3btm3Hjh06OjoKCgrw+SDXIAhS UFDAzs7OysoK+wGc9YAjVvnLLCwsmJub79q1Cx2yLVu2/Pjjj15eXrdv30bnLRsb29OnT3/++edVvYouk++//97AwKCkpCQoKIg+co2joyM6vtu2bTt48KCsrKybmxvoehAEyc3 NBf09rD5jY2NmZuZ//vOfUMuRI0fgpA+B8rZs2RIQEPCRK/y9+PwHHNC5lpeXFxcXFxUVZWVlBQQEeHl5tbW1LS0tLSwshIaG iouLp6SkgBawqqrq2rVr5ubmpaWlpaWlw8PDtF9NNjw8PLS1td PS0l6+fFlSUgJyXXt7O/y1vr5eXl4+MzMT3M/z8/M1NTXj4+NBXTo9Pd3T0zMwMADKs9zc3NOnT6+9/RkaGiovL/fy8jp9+rS4uPjJkyezsrKgrpJfkZiYGBgYmJubi7ahurp6dnZ2 ZGSkvLz8zZs3WCx2ZGSkoqKirKwMYqlPTU2BWgEC0MXHxx8/fnxVmFUIIFhWVmZrayssLCwgICAjI5Ofn19UVAT15uXlRUZGur m5tbS0QEKGFy9eXLx40cXFpbS0tIQO0KqioqLa2tqpqanl5eXO zk5lZeVffvmF/vYUVC2lpaXwfElJSVFRUUtLCx6P7+joKP4VXV1dc3Nz9fX1eXl 5ENYXQvA/e/YMHqipqZmammpra4PzI1jBhISEwNXD4uJia2trSUlJeXk5hOOe nJxsbGyEd0NDQ589e1ZUVFRVVYWK8YWFhdLS0h4eHkFBQTdv3p SSksrLyyspKQkLCwsNDX358mVNTc3k5GRLSwsa1JZKpUZERCgq Kra0tIyOjvb29vr5+Wlra5eWlk5NTYHeemhoCNVrQGzw2tpa9D Oh60pLS7u7uwcGBqAbW1tbx8fHIYyGpaWllJQUHLuAvEZGRjo7 O9eGd1hYWGhqaiqmA6S8m5iYqKyshN9UVlaCNqe0tDQjI8PX1z coKCg6Otrd3T0zMxNq7+7uhqgX9CLD9PR0RUUFNLiurq6/vx9iTaAP9PX19ff3g7kTHo8vKSk5c+YMKFPgrba2toWFBRwOl5 CQIC4uDkLKH1oqWYuFhYWwsLDbt2/r6enFxsZ6eXndv39fUFDQ1NS0vLw8ISHBw8NDQkLiypUrq2JDQ U8FBQW9NbMB9MLIyIiCggIbG5uMjMyVK1c4ODggjDv6GIlEys3 N9fX1tbW1lZCQuHjx4rs8ejs7O6WkpC5cuHDr1q21V0jR0dE3b txYf/QqAJFIfPHihbe398OHD0VFRdXU1N7lRV5TUwPxgQ0NDenvXHJz cw0MDFRUVKKjoxMSEtzd3YWEhGRlZd/jItHT0xMUFOTm5iYnJ8fDw/OJibuKiooMDQ2VlZWLiooUFRUfPXr01iApRCKRTCZ7eXmBauY9 c3RpacnU1NTCwmLV1VJ/f/+ZM2e2bt26fft2MTExSAy2vLxsYmJibm7+rtjxxcXF/Pz8IiIisrKyP//8MxcX19pAYR+K8fHxyMhIHx8fHR0dDg4OX1/fz546a3l52c/PT1FR0cvLKzY29syZM3CF9Ckgk8mlpaUBAQG2tranT5+WlpZGV c5EIjEnJ8fX1/fRo0dCQkJqampf6BLny1LJzMxMQEBAeHh4S0sLBoMJDw/X1NR0cnKamJjA4XA5OTlmZma//PLL2lD9oNEoKiqKiIh4lyMWjUbr6elxc3PT09MzNjZ+qzUOFov Nzc01MjKysLB4zwU7kUh0dHQUFRWFrAWrrvQrKyufPHkC8WI/6PMhPKeOjs6jR4/e5dqPIAgOh3N3dz99+jSkYkG1wmlpaR4eHlVVVUNDQ1lZWWZmZ tbW1qsuoVaBTCZDiFZdXd3MzMyPXgbQgNzcXGdn58rKyrGxscj ISChwbSdAj+Xl5XFwcMjKyjo7Oz99+jQlJWXtNQ0Oh4uOjl4bv 4dGo3V1daWmpmZmZvb19UEPLC8vR0RExMTEvCvIAIFAqKioePD ggY6OjoWFRUZGxrssCdYPKpU6MDAQHBysrq4eGhr66QWuBRaL9 fHxCQ0N7evra21t9fX1hTwenygm4PH4oqIiAwMDU1PTVVN9bm4 uJSVFX1/fxsaG/lbr8+LLUgn4d6MTGqKoo4aMVCr1XZkWUV1Gbm4uPPCujiYSiYu Lizgc7l3LhkajrSef4/z8PL0Vw6qv+OhgCOA69JsRN7BYbEdHx6pGQhgutJy3mjm8FTgc DuLUfUSD6UEgENDBgsva9zy8sLDg6+srLCx8+PDhc+fORUREvF UKI5FI6w+tRCQSf/Ph5eXlxcXFT4xpsrbeubm5L5SAGSLF0S+Kz3jWmJ+ff2u2Q7Az +ry9tAp/aB8cEom0uLj4n5KclQECgdDT01NXV9fR0fGuVLAM/LfiD00lvz9WVlYGBgZev379pV2QyWQyBoNpamr6Qq6ufxyAKMr YD/7r8XtTye+zU9FotLVm478JiIqur69vbGy8Hg9U+m95qxIB4jmv +j16E/zLL7/cunWrsrISXn/PGe2teFdg3c8IPB7/KcoCKpX65s2b0NBQOzu7tb4zJBKJ3pngCwGHw70/vTmNRkNToH9ES+bm5lbF9F8PwErld4uYAWf8L13d70oly8vL1d XVa33AANC/zc3NkNjxQwun0Wg4HK69vb2qqmp2dtbKyiouLm58fHxwcHA9Tt Y0Go1MJsfHx4eHhzc1Nb3f5xUMKKuqqsDUcmZm5unTpy9fvlw1 pRobG+/du9fT09Pb24uuSdRE0tfXt7i4GKSS7u5uIyOjoqKi9Swt1FTXz s5ufHwcIr9+0DKYnp6ura2Fb4Q7TsgltqqK5ORkW1vbkZGRnp6 e9R+zwZQOQRACgWBnZ6esrOzi4oLGCkU/cGBgwNzcPC0traamBm6Ff/MT0L2hq6urra1tPX0FedTedWcBfivPnz9//PhxdXX1wMDAB1EbkUj09fVVU1MbGhpaXFxsamqqq6tbD63gcDh vb+/Y2NixsTHI+7f+SiEA/fq3SeAROzu76Ojo4eFh+mxznxefSiVzc3MDAwOrug/dzUBhidLh4ODgnTt3YB9eqxRcXFz09PS8devWvXv3PmIzxOPxU VFRKioqkFHwwoULWlpa4eHhERER4ED1myUAm/T391dWVr6fSkCJZWRkVFpaivxqd2dvb79qgMvKyg4dOpSamuru 7g4uPOgFDcQuLi8vB2JtaWkBG5l1DjONRoN79NTUVHD0+E0lKy TEA0aoqKgwMzObmpoCd0pFRcUrV67Q35RDG7y8vERERNLS0tzd 3SHnxvuroFKpg4ODOTk5z58/X1xcpNFonZ2dYWFhKSkpKBOhhfT09AgJCV2/ft3U1HSVW+BajI+Pl5eXh4aGQtiH8PBwcPn7za+2tbWVlJR8V6 I5GHF7e3tubm5NTc2UlBQKhfIubSs4LtBvciQSKSEhwdHREW4S lZWVrays0EjO7/mcxcVFTU1NHR2d58+fQ67o9evIoa63hnEGYXztNozBYK5cuaKu rh4eHg7u4J+ukl+LT6WS0tLSq1evvnjxAu0+Go0WGxvr4+NDIB Di4+PV1dW1tLSKiorIZPL8/PydO3eys7ORt/UdgUCIiIhITExsbW39COX5yspKenp6ZGRkU1PT8vKyp6ent7e3 s7Ozubk5OHrDY/TK87VYWFjw8fG5d+8euo/R3hHiaGVl5ZdffgGbt5WVlYaGBvorPXilt7f3zp07FRUVWlpa4 MaCUgnkZ9PW1gaKgayx/f399BnL11ZKJpMnJiZgGpWVld25cwfy6aBevAiCEInEt25ZhYW FUlJSwH1tbW3GxsaQ7EZcXFxRUbGgoICePaEZ5eXlurq6paWlK ioq9HZTb62CRCItLCzY2treunXr4cOHIGj09PQoKCgICAiAWRT adfDwgwcPXF1dTUxMYHehvwhHAdtASEiIsrKyubk5eKalp6dbW lrS32et6i5ILYAgSG5urrGx8dzc3Ojo6MTExKplBsfSrKwsc3N zExOTwMBANOjU2mMpBoOxsrKibyqVSo2NjdXW1m5ubn727FlCQ kJnZ+f7py68RaVSAwMDnz59+vTpUzMzM3qJD1LBr3oFhGvo89b WVjU1NeiHVVhaWrK1tS0sLEQbDzMNj8c7Ozv7+/u7u7vb2tqSSKQ/CpXMz8+jQnV8fDwTExMfHx+aWoVCodja2p44cSI2NlZGRkZNTU 1HR8ff3x8Wp62tLZiBQ2oo+CQIGDMzM0MgEKampgoLC2G2oRI4 kUicnZ39TRmbQqFMTEyUlZVBgtWAgIDo6GhVVdWFhQWoqKOj4/79+y9fvqSfsjQabXp6Ghy9PTw8ZGRkVFRUYIumUqmtra1gQYSO MZVKhWTDT548Qc1n29raUEOjqqqq6OhoPB6/tLT06NGjqqqqBw8eQBRvdLWUlpYqKChcvHjxxYsXZDI5ODj44M GDFy5cAI8PMplcWFgIiZ3QFT47OwtOeioqKuPj4wMDAw4ODk1N TUpKSmhSguXlZXd3d8gZumoxdHR02NnZdXd3z87Owv/7+/vHxsb4+fkvXLgATmtQdX5+fk5ODolEGhgYsLa2bmlpUVJSQoMq kclkPz8/Pz8/qAI6dnp6urq6GofDtbS0dHR0gFkzyBFXrlxhY2PT1dUFepqamr KzswMfgtDQ0ICAADs7O9TDuKKigl58W1lZAQPovr6+pqYmSDZc WVmZmZlpZ2eHiq6Tk5MhISGo3x2NRktJSbGxsRkbG2tvb3dwcA gLC+Pm5hYWFoa4HgiCkEik6OhomAmtra0eHh4ODg6+vr7AXBMT E9XV1auOjV1dXRISEg8fPkQQBIPBgGXz1atXd+/eHRwcTCaTR0dHi4uLl5eX0QAXZDKZSCRiMBgQzGdmZsLDw2GI8/Pzo6KiMjIy1NXVUUXS2NjY48eP09PT6Zd6d3f3iRMn2NnZ4cXh 4WEVFRXYEmi/BkMAq8W5ublz585pa2vDSpmZmQkJCeno6KBSqSkpKaGhodHR0Q YGBl/ocm29VILWTSAQrK2tjx49+uTJk6GhIUtLy4sXLx49ehRNv06j0 fr6+tTV1TU1Na9cuVJWVgbzDKTchw8fglfb7OxsSkrKzMwMmUy uqamJiopydHQEm2t1dfXe3t6qqiqYYQMDAykpKY6OjmB4g7bkr VF2uru7dXV1m5qaWlpanJ2ds7OzNTQ0oKPJZLKLi8uBAwc0NDR QNRuNRuvu7k5KSlpeXi4uLmZjY+Ph4UEzolOp1OfPn9+7dw+Lx WZkZAwODlIolIqKisjISCcnp4cPH6KeRAkJCSYmJouLi2/evFFRUTl27BiYbFpZWRUUFPj6+rq6uqI9icFgFBQU2NnZubm5I yMjsVismZnZhg0bNm3aBA7TOBxOW1u7qKiovb09KyuLSCS+evV KQ0NDVlYWMg1DlDPI+q6np1dQUACF19XV8fHxCQoKon0FC7K+v h41cnd2dg4KCrKxsYFvrKiokJOTU1ZWBk1zVVXV2bNnJSUl29r aFhcXnZ2dS0tLDQwMQJZEEOT169diYmICAgIQ7QHWzIsXL3x8f OgHYmhoSEtLy9vbW0JCQkRExMjICI5yUVFRR44cuXz5MhaLTUl JsbW1tbS0zMnJgaaCvzXyq5TR09Pj7u4O4h5gZmbG2Nj43r179 +/fB+kMg8G4ubkdPnzYzMwMaLevr09WVvbgwYMxMTFYLNbZ2VlTU 3PTpk1/+ctfwAkLzKB5eXnBAHpsbMzd3f3evXtOTk6w87969crIyGhqag qdYBC5Ljw83NDQkEAgvHnzRl9fPy8vT0pKSkBAQE9Pj0Qi1dbW qqurDw0N5eXlwc5aW1ubmZn56NGj9vZ2AoEQGBh47NgxZWXlpa Wljo4ONze3ly9fqqqqokEAwsPDDx06dO3aNdTNB4fDWVtby8jI gHiLx+OxWKyenh4E1oHmFRUV2dnZgRiYmJiopqY2NTW1tLQUGB h48OBBMzMzIpEIHlL5+flaWlpfwu4O+QipZHp6+tGjRxwcHLt3 7753756AgMDevXulpaXV1dX7+/v7+/tDQ0OTk5NVVFSkpaW3bdvGwcEhJSXFw8NjYGBAIpFsbW3V1NSS k5MdHBwkJCTc3d2fPXsmLy9/8eLFs2fPRkVFgRfGgwcPLl68qKamlpSUZGZmdv78+cuXL4MXP1 DJ0tJSTU0NzM7Z2dnKysrk5OTExMTnz5/fuHHD2tra19fX1NQ0NzfX0NAQWB+HwxkYGJw6der27dsQsgDIK Dk52cLCYmZmJi8v79y5c8rKyoqKijY2NklJSYmJiXZ2djdu3Hj 48KG4uLirq2tUVNT169cvXLigrq5+//59RUXFxMTEpKQkV1fXa9eu+fr6Xr9+nYeH58CBA3JycqmpqfLy 8gkJCaGhoSiVIAgyNjamra0tLS2tqamprq4eExPz6NEjZmbm3b t3u7m5JScnJyQkKCoqQiaBy5cv29nZCQgIiIiIuLi4+Pv7CwoK GhoaxsXFGRgYgKiPxgdJTk4+c+bMmTNn6COJNDc3JyYmoomvLS 0tHR0djY2NIf9pSkqKq6urqKjo/fv3w8PDL1y4wMnJycrKampqGhMTo6Ojk5iY+PDhQ2BGBEGysrL Onj37888/A7mArJGbmyspKRkUFAS9kZCQEBERISsr++DBA2tr67t37/7yyy8wCpC489SpU6Ghoffv3zczM9PS0tLX109KSkpNTTUwMIDA FFDX69evL1++/ODBAxiLxMTE2NhYHR0dU1PTmzdvenl5paWl3b17FxL3nj17FmT JoqKiCxcunDp1SkNDIy4u7tatW7q6ulxcXJs3b7a0tExKSvLz8 ztx4gQXF9ehQ4ccHBzCw8Pv3LljZmYGcR4SEhL8/Px0dXVR5dHCwkJSUlJcXJyXl9e1a9dAwQGzQkZG5uuvvxYVFY2 KivL397969aqdnd3Zs2eNjY2TkpKUlZWvXr0qISHh4uLi7e0Nq X/BQz04OBic9/T09IB3iETigwcPTpw4cfXqVbRqDAZz/fp1SUlJfX19TU3NpqYmIpH4yy+/pKamolTS3Nxsbm7u7++fkJDg7+8vLS0NFvT8/PxHjx7l5uYODw93c3O7c+dOUVGRvr7+Z89SCPhgKqmsrLx48eK +ffvAiZaVlZWTk3P37t0nT54EheXBgwchxfeWLVtYWFgOHjx49 uxZExMTcANNTEw8dOgQCwvLgQMHREVFd+3atXPnzr179+7fv5+ JiWn79u3bt2/fsmXLnj17hIWFjx49CqF09u7dy8XFRZ9brLKyMi0tDfQvNjY2r KysO3bs2L59O3jNgt/ntWvXioqKHB0doe8g0AYLC4u0tDTswMBKEPcgIyODQCCMjo7Oz MwkJyezsrJu3bp1x44dO3fuZGZmPnjwoLCw8A8//LB9+3ZWVtadO3fKy8s/e/bs8OHD4O0Kn8zCwiIkJCQhIQHezCwsLN99911kZGRiYmJkZCRa I4VCaZsxlQAAIABJREFUwWAwU1NTra2tZ86c2bZt2759+4SFhY 8dO7bzV7CwsGzbto2bm5uXl5eJiWnjxo3ANdu3b9+8eTMUzsHB kZaW5u3tjZ6tysrK2NjY9u3bB66DMNViY2NBVQE/xsfHBwcHu7m5gc/L9u3bd+7c+f3333///fd79uwRERERExMDn2MWFpbDhw/HxMR4eXmhEadqa2t5eHhYWVnRKCoIgnR3d586dQrtCnQgtm7du nv3bhYWFnl5eeD90NDQH3744dtvv925cycTE5OWlpaDg8OuXbt YWFh27969Y8cOOzs7lEpmZ2c1NTXRdm7fvh1mlLu7u7Ky8tatW 3fu3Hn06NHTp08fOnQIZiCCIG/evDl37tzmzZs3bdoELt07d+6Enty5c+eOHTt++OEHCQkJfn5+F hYWcLfl5+cPCgri5eWFlm/duvXatWvouWNmZkZNTY2FhYWFheX777+HWQGOy3v27PnXv/61adMm1H189+7dx48fh1WwZ88eVlZW6IcDBw6cPHmSk5MTftyy ZculS5fKysqcnZ3BqYJCofj6+u7atUtERASNkkUkEt3c3DZv3i woKGhtbY3BYJaXl728vFAPaQRBpqenPTw8lJSUfvzxR2ghCwvL oUOHTp06xcbGxszMDJ8pLS1dWVnp7Oz8/tvxj8YHUAmNRsPj8fb29rBpOzs7e3p6ZmdnNzQ0uLi4+Pj44PH 4mZmZoKAgR0dHZ2dnNze3yMjI0tLSkZERVEs3OzsbExPj7OwcH x/f0NDg7+/v4eEBW5mnp6ezs7OTk5Ozs3NoaGhDQ0NqaqqLi0tERERqampMT AwaemNlZcXe3h581dra2iQlJTdv3qygoODq6ur8KxwcHBITEzs 6OioqKubm5sAEo66u7sSJE+rq6vQm6lNTU/Hx8fTeevPz8xEREY6OjkZGRnfu3HF0dIQYSOApl5qaGhsbm52d PTY2FhcX5+TkBG12dnaGJdfe3p6YmPjkyRP4fXNzc3Nz81sjQp PJ5BcvXri4uAQGBtbX1xcUFDx58sTR0dHc3FxTU9PZ2Rm8V93d 3Z3p4OLiAiUHBgZ2dHRUVlaOjo7Oz89TKJSFhQU9PT0BAYGWlh bkV9d4a2trDw+P2dlZyM3u4uISGRk5NDTk4+ODNt7FxQUKbG5u fv369bNnz6AWX1/f1tbW8vJyiCcK9i/m5uZCQkL19fUIHTnW1NR4enqiXQGAHx0dHaOiokZHR2k0Wn9//40bN3h4eOzs7BwcHLKzs/v6+kJCQuzt7Q0MDMzMzEpLS0HSgSNPZ2dncHAwWqyTk5Onp2dz c3Ntba27u7uLi0tmZmZ/f39BQUFSUlJ/fz+4mwcGBh45cuTWrVswJXx8fIqLiysqKkATHxYW9ubNm5qamv DwcBcXFwcHB3DgyszMdHFxsbCw0NTUjI6ORicJmUwuKSlBZ5ed nZ2hoaGurq6jo6PLr0A/OTg4uKmpKS4uzsXFJTY2Ni0tzc/Pz8XFJTo6uru7u6ysLDg4GOZnQkJCd3c3mBRAZvLOzk5paWlpa WnUYohIJEZGRhoaGlZXV8PxDY/HV1VVjY6Owo8rKyvh4eE6OjoZGRl+fn6w9FxdXZOTk3t6egoLC/39/Z2cnBwdHePj43t7e1+9evWFHAI+jEoWFhbAw32twvzzBh9/P+bn52/cuKGmppaRkfHs2bObN2+ys7NDGJi1a5VEIr158yYiIiIgIEBNT U1MTAxiKf+m5olMJj948EBbW/ujkwwBaDQaiURapxUThULJzs42MTExMDB4V6DmtYVPTU0lJCQE Bwfb2toKCQk9fPgQXQYkEsnd3R3UE7du3Tp37tzJkyc/yGMYqsBgMGlpaU+fPrW3txcWFl51gfL+1xEEGRkZiYuLCwgIgD BLgYGBq6YQxM22s7P7TRuZd/2VQCAUFRUFBQW5uLicPXtWQUHhI1zXIHbBlStX6BU09FhcXAwK CtLV1bW1tf0U/SV6kUckEgcGBqKjowMCAgwMDMTExKKiotBi4XKQ3hccdD1zc3O FhYWJiYkmJia8vLw+Pj7rsTQhkUhfiEeQD6ISsOdJS0vLzc39E pdJ6weFQomPjxcSEtq7dy8HB4e0tLSvr+97XKdJJFJdXZ2NjY2 mpmZ2dvY67d+oVGp6enpYWNgXEgjXAswckpKS7O3tKysr15++m 0ajDQ8PQ94TPz+/VS65EL3Z1NRUT0/PxsamrKzs4ywAx8bGAgMDb9269eTJkw9NTw3qbRsbGxUVldjY2 LWXcSsrK1FRUaAC+Oj1ubCwEBsbq66ubmlp+aFBIQBUKrW6utr Hx+ddCTEXFhY8PT1DQkIaGxs/1z0IlUrt7Oy0srK6fft2YmLiesxSaTRaV1eXu7u7mppaVFTUF/XTWyc+TCpBEOT169d5eXm/pwzyVhCJxNevXz9+/FhHRyc3N3c9lPxx4bY/YtV9IohE4vpJhB5kMhluxN7615WVlVUhcz4CJBJpZmbmo/tkeXn5PcnigEk/oXX/v5CZmZlPXFrvT2GBx+O/xN6Ow+E+NJMegUCYnZ39g/g3fTCVLC4uYjCYP0LrKRQKhBqDA8iXuCpngAEG1gmGZzADDDDw GcCgEgYY+J8ADocrKyv7T42ixgADDPxB0NnZKS4uHhIS8imK7f eAQSUMMPA/ARwOl5eXh2ZK++zlM6iEAQb+J4DFYvX19R88eLDW1fOzgEElDD DwP4Hi4mJwzkDTsH5eMKiEAQb+JxAdHS0kJHT48GEnJyfkPy6l FgMMMPA7A7Sq4+PjqJU2xAaqrq42MDAwMTGBkCufHQwqYYCB/x7Qfk0glZGRAbazEMTv9OnToqKivLy8XFxcJiYmCEMqYYABBt4 DCMETFRVVWFiIIMjAwICYmNiGDRv27t3L/isgxTqDShhggIH3AYvFGhkZxcXFrays1NbWXr58+fDhw+Hh4Rg MZnJycnJy8o8SRY0BBhj4IwOLxWpoaBw7duzmzZtKSkrnz5+Xl pZuaGj40vUyqIQBBv57AFEay8vL1dXVxcXFRUVF9fT0cnNzfwd XfgaVMMDAfxtoNNrExMTTp08tLS1bWlp+H6d5BpUwwMB/IWg02vz8PAaD+dB0tx8NBpUwwAADnwEMKmGAAQY+AxhUwgADDH wGMKiEAQYY+AxgUAkDDPzhQCKR2trahoaG/t0N+QAwqIQBBv5wePPmzcOHDyGV8r+7LesFg0oYQCCx09pZSyQ SfzNLQ0tLS1dXF5lMhgRRHzH111PLB4FGo+FwuOLi4snJyU8sH D5q1W9W5ST/pLauqQ6Px1Op1MbGRk9Pz87OTsiv+Ltd6H4KGFTyPw1IPVNcXJ ycnLwquw2RSIyNjUUThr6rBEdHRwkJidLS0sXFxYKCgvWk2iKR SMPDwwsLCzQaDYvFuri4QL7EtwKHw9FnZV0nurq6xMXF9fT0ws LCOjo63v8JbwWkDZqcnPTz84MghoD29vbk5OTp6WkSiVRRUQGZ wz8d0Lzm5mZTU9O2tjYcDpeamjo5OUmhUGJiYpycnObn5//gEgqDSv7nMDMz09raCllpIZKFnZ2dpqYmmsdraGiovr5+cHBQR UUlPj4eee86DAoK4uDgyMrK6u3tNTQ07Onpec/zFAqloaEhOztbV1cX6AODwVhbW4eGhq59eHJysre3Nzg42NfXd z0J6+gxNDR09uxZaWlpGRmZ9PT093/CKuDx+MHBwZycHDs7u+LiYjY2ttu3b6Nqi+zsbDY2tvT09KWlp YcPH8bGxn5Qw96DpaUlMzOzBw8eEInEwcFBY2NjoLC2/9feeUZFleVr//0yd/rDXWvuundu94zX5dhLbfWOgUYUxYAiAooBJEkQBGlRSYKSkwgS iwKhqCJKVJAkOecgORU5VRWhoAJQQEUqnffDvp5VDYgIaNM95/eBBSfsvU9x9lM7/p/eXjU1tYyMjC96im8PIiX/QlCp1Pz8/Pj4eFNT0w8fPkAfw+S8f//e0tKSTqeDNzUnJ+fRo0fDw8Pe3t7R0dHQum9wa2urqalpf3//6Oiovr7++q0YUP0cHBywWGx9fT300QAUdlQALXywYSQ1NdXW1t bDw8PNze2LNrOKRCImk+nt7Y3D4ZycnJKSkkQi0cYr4eDgoJ2d 3cuXL62srBobGx8+fPjv//7vbm5uQGpbW1uNjIyam5vZbLa9vT0ajd54wT4FKFtubq6CggL4 WEgkkq6uLjB4FwgEjo6OWlpas7OziJQg/MaAV3BoaMjGxiYpKamysnJychI+OzQ09OLFi6mpKfAnlUpta2v jcrk5OTk4HG7913diYsLS0hJYZBsbG9fW1q5zsVAoHB4elnT2b m9vv337tqGhIchdJBIVFRW5urpSqdTBwcGSkpKFhYXPGpKvftj l5eXk5OTY2NjU1NS4uDiBQLBxl+u5ubni4mICgcDlcsViMZFI9 Pf3NzU1BQ20np6etLQ0FovF5/P9/f1dXFzgjuFW6jmTyVRXV7937x6wNOdwOMbGxrm5ueBsbW2tjIx MUlLSFnP5qiBS8kcG1J+xsTFQUXk8HolEAl0bAGjJT05O+vr6T kxMSB4nEonV1dVhYWHwyKJAIBgYGAC2qjwer7e3d25ubn5+3sH BoaioaHZ21srKKi8v77OlWlxczMvL6+zshCAoMjJSS0tLWlo6N TUVnG1ublZTU0tOTgZ/zs7ODg4ObsSlWLLpIRaLi4qKgoODc3NzX79+zefzPzs+yufzJU c32Wx2f38/aA3x+fzu7m5gad7e3p6VlQW0KSoqytLSksViiT/y2UJ+it7e3iNHjkRFRUEfxcLa2jouLg6cXVxcVFdXNzAw2NzA9 rcBkZI/LOCdo9FoBQUF09PTa57NzMw0MDAYHh729/cnEonwKW9vbycnp6qqKhQKBc+AMBgMCwuL8PBwCIIIBIKhoWFe Xh6fz/fx8UlMTFxcXHR1dX379i306W9OMP0RERFx8ODBW7duDQ8Pu7i4 GBsbX7hwwdnZGQyICIXC+vp6T09PoFkpKSmGhoZUKhVOhEajVV dXg8ELOCMej4fH4yX7Qc3NzS9fviwsLIyIiIClZHl5ecWwi1gs plKp79+/Nzc3NzMzKyoqAs/b29urra1dU1MD55KamhocHJyUlFRRUQHuTUtLMzY2BgOiW5SSg oKCvXv31tXVwUfc3d1DQkLg3J8+fXrq1Km5ublNZ/G1QaTkjwk8Z9nV1RUSEjI/P7/mZRQKxdbWtqqqKigoSLLfkZWVZWFhUVRU5O3tLdmADwkJcXV1h SCIz+c7OzuDb9GYmBg0Gs1kMgMDA2NiYuBvTrhqUanU2dlZ8Pv s7OzDhw+fPn0qIyOTkJAQFRV17Nix/fv3P378GK4nAoEgMjISlKerq8vY2HhoaAic4vP5wcHBhw4dsrO zA4MXIBcCgVBfXy/ZeOnt7fXx8QFtE7h3MzAwUFxcDBeMw+F8+PDBxsZGQUFBSUnpw IEDUlJSPT09EATxeDxzc3PQpwBPxGKxbG1tHz58CDQOgqDS0lJ dXV06nQ4u2IqUxMXF7d+/v6+vDz6CRqNfvnwJfWxaBgUFHTt2TPKCnQYiJX9M4Dd7ZGTExM QEjUb39/fPzMxQf83k5GRAQACob3l5eSBmH41G+/Dhg6+vb2FhobW1dWdnJ41Go1KpNBotPz//+fPn4+PjdDo9MTExJCSERqPFxsY6ODiw2eyIiIjVAxM8Hi8vLw/WqenpaR0dnWvXrv3jH/+ws7Pr6+t79+5dQEDAs2fP6uvrJyYmQF7h4eHV1dU0Gm1gYMDH xweuQjMzM2ZmZra2tpaWlmQyGfooJdXV1St858bGxlAoVFFRkY ODw8jICCh/amqqlpZWQ0PDzMxMY2MjCoUyMTFxcHDIzc1tbm729PTct28fiF 04OzsbGhoKGlngcVgslqen56NHj+AwQk1NTaDFtHUpCQsL++c//yk56xwVFeXv7w/njsFgjhw50tTUtOksvjaIlPyREYvFfD4/KSlJXl7+zJkzioqKShJcuXLl8uXLSkpKdXV1eXl5Z8+eBQdVVF TOnj2rq6vb2dlpa2t75swZZWVlJSUlZWVlOTm5f/7zn5cvX1ZWVj59+vTx48dVVFSkpKQMDQ1ZLFZaWlplZeWKSkUi kRITE+GZZj6fn5aW9vDhQ21t7aNHjyopKamqqsrLy5uamnp7e1 +5cgXkJSUlJScnp6SkdPHiRUVFRVhKFhcXLS0tz5w5o6OjAwZ3 QPsrOjq6v78fkpASEomEQqF6enqsra0vXLgAkpWVld23b9+JEy cUFRX/93//9y9/+ctPP/0EynDt2rWTJ0/+x3/8h5SUlLKy8rVr16SlpePj40FqBAIhLCzM19fX0dERHrHu7+/39fVlMBhgmGYrUhIVFbV//36wBAaQlpYmOY2NQqGOHj3a3d296Sy+NoiU/PFhs9mNjY0xMTEhISGvfk1ISEhCQgKFQpmbm4uPjw8JCQHXoNH ojIyMxcXF7u5uLBYreWNoaCj4GRYWBn4PDg4uLCzk8/kjIyNwRwb6WAcaGhri4uIkRz0FAgGTyczPz9fV1UWhUMHBwSEh IcXFxd3d3dHR0ZK5hISEoNHouLg4yQ4aaKc8fvyYRqNBH2Os29 nZBQQE0On0paWl+fl5sPDcyspqcXGxs7MzLCwMpJaYmFhUVBQV FQX+DA0NxWAwIC8AeCjwvKGhoaCzw+fz/fz89u7de/r0aTU1tbGxMVASkBGfz9/6UGhGRsbu3bubm5vhI6AlBX+MDg4O0tLScN9qB4JIyb8KIpGI/wnAyyoUCiUPgtFHsByWy+UuLS2RSKS0tLTBwUE2mz0wMDA7Owt fDJRixYQrSLaiosLS0pJAIMBnORzO6OiohYWFn58fm83m8XgCg QBkt6IMkiWB4XA4/v7+AQEBoOQg2ZiYmMOHD587d05dXV1BQeHQoUNSUlJv3rwBtwg EAslyrpnLmoDEl5eXs7KyfHx8YmJiamtr4YFbyUX0W6S1tfXgw YNgygZ8bpIpc7lcXV1dLS2tNfc37BAQKUFYD/DikslkNBodGBiopqaWkJBAJBJv3ry5wfWXBAJBVVVVVVUVhULF x8dHREQ8ffpUVlb24sWLG+/5z8/PMxgMFos1Ojrq5uamqqoKQqjD9Y3JZCYmJhoaGqqpqWloaFhbW 5eXl2/j1pWtz9Gsz9zcnKKi4qNHj9YUi87OTjk5ORwOByHrShB+j8CVZ 2JiwtTUNDg4GI/Hg/HLyMjIxsZGaANvtkgkKikpUVdX379///fff797925paWkTE5O6uroNfqWLxeKBgYGCgoLY2FgzM7OrV69m ZmZ+aoXFRlag7Ey8vb3l5eXBzgMY8Izh4eHnzp0bHByEEClB+L 2zuLi4iW11MPPz8wMDA+3t7Xg8nkQifemeGj6fPzk52dLSUl9f D6/K/cMA1IFIJKqpqWGx2BVnqVSqpqZmQEAA2H79WxRwQyBSgoDw2wM agJmZmZaWlitW3+Xn51taWsJjvTsWREoQEHYKHA6np6cHLNWDB 1+JRCKRSNyu8d2vByIlCAgI2wAiJQgICNsAIiUICAjbACIlCAg I2wAiJQgICNsAIiUICAjbACIlvz8EAsGaS7w+dRwAJhcnJyebm prAVpQvClP4Kbq6unp7e4VCIZvNbmhokNzOt0W2pXgjIyOdnZ1 gt45QKFwnQfD5TE1NlZSUfFEo2U0gEokWFhY2sjBXLBYzmUx4X/VOBpGS3x81NTW5ubmSG1JBNNP8/PySkpJP3QUuzs7OlpWVLS0t5fP55eXlILraVtZQ+vr6Xrp0qa6 ujkQi3bx508/P70tXsq4Jl8stKyvbevHi4uLk5eWrq6uZTGZtbe06SgdyKS8vP 3bsWFBQ0KZz3AjNzc3Pnj1bx3wPfmShUJiamurv77+wsPBVi7R 1ECnZ6SwtLcFBRgF+fn7W1tZLS0vghZuenm5qapqYmHjw4AEIl rMm4OLKysojR468e/eOSqVaWVl91ubms0RERBw/frygoIBCoWhoaDx79myLX6Fw6wlEn95i8bKzs6WlpfPy8ohEIo iBtH6+jY2NUlJSHh4em85xfcRiMYPBsLS0dHJy2qDXV29vL9g8 +VX3E24dREp2LgwGIz8//82bN6amppKRLPLy8mxsbOBwp4WFhQYGBgMDAxERER4eHmu+bfB 2+PHxcWtr69bWViqVqqurCztIrL6Fw+EQCITPNvXb2toePHjQ1 9fH5XJDQ0OTkpK2aLUH70U2NjYuLS39VPEAIpFoaWlpzRzFH4P sP3nyZHBwcHx83NTUtLW1df18Z2Zmnj17lpWVtZVHWD+LzMxMB QUFsCt6I9IgFAqdnJw0NTVhd5GdCSIlOxHwxoyPjz9+/DgwMDA9PR12ioEgaGBgwN3dHQ4QTyaTy8rK2Gx2RUVFYGDg+jW ZwWC4u7tXVlay2ex79+6tYzc1ODhoYWFRWVm5flFJJNLjx4/xeLxIJEpLS4uNjeXxeFsZ4wCFWVpaMjc3B4ZV69Sf5eXlyMjIl JSU1XvzwZ9UKtXV1bWjo4NOpz969KisrGz9BJlMJgqF2kajrBV FWlhY0NXVvXfvnmTQk8/eWFpaKiMjAwRux6oJIiU7C7FYTCaTQfB3gUAwMTEh2b0nEAjFx cVEItHHxweIC6i0U1NTw8PDHz58wGAwcP9CJBJ1dnaCxgvwmpi dnRWJRL6+vklJSWKx2MrKKjY29lN2UwwGo6ioCJRkHWlgMBh2d nag+VBZWenv7w8CFFIolL6+PkmjDOjjprWenp41d/dKFkMoFLq4uISFhYHfJS/jcDhMJhPeopKQkKCkpFRcXCxZTjjKEY/H8/HxycnJYbFYT548SUtLW9FNEEtYHYPoUPHx8SCq/tLSEplMnpubg5MF/52hoaEv3SQNZ1pRUXHo0CHYmmNiYoJEIq14dlgE09LSwH9zaWl JQ0MDmFd8Ub7fEkRKdhBisZjNZhcUFKzeBgre5qKiIi0trY6OD h8fH0lLzfj4eAsLi/r6ehwOB9deDodjZWUVHR0tFospFIqFhQWwaEKj0cHBwRAEOTo6 hoaGfnbrOofDKS8vl7SPACJVW1vL4XB4PJ6XlxcIp9zZ2QncsI aHh/X09A4cOHD37t0PHz7AFUAsFnO5XBsbG6ARkvT19Xl6esbExDCZ THAkICDAy8sLWiUl79+/R6FQS0tLQAS5XG50dHRgYCAIdCQWi/F4vIeHBxxXCY1GR0VFCQQCe3v7+Pj4FQHxGQwGHo8HkZ9BgtnZ 2cHBwT09PUZGRtLS0leuXCkoKABl6OjoUFNTO3To0C+//NLV1fVFjS+QHQ6H2717d0tLCwRBYOQbxHOVTApc2dTUdOvWrY6 ODnAQmFds4wTZtoNIyc6CTqcHBQV9akf5zMzM06dPKysrPT09Q VRkQHt7u5GRUXFxcXh4uKRVCg6H8/LyAjENg4KCIiIiIAhKTk52d3cXCAS+vr7+/v6SocbAkAqVSoW/dcVi8dzcnIGBQXp6OnzZwMDA7du3T58+XV5eDkFQZGTkq1evIA giEAj29vZEInFoaOjVq1empqY//fSTjIxMeno6h8OBb4+MjLS3t5cUiKmpKWtr62vXrhkYGIBwqhA ERUVFOTo6QqukJDk5+fLly5KjHrOzszExMUDsGhoazM3NdXR07 O3tQUTYpKQkPz8/CIJcXV2xWCwcZhG0FPB4fHNzs2QMxKqqKjQaXVhYeOrUqT//+c//7//9P09PT/Aptbe3o1AoHR2dffv2ycvLg4mwz/5P4U8SlGH//v3ga2Bubg6LxYKARqthsVjOzs7AEhCCIBQKdezYse1yO/8aIFKygwD11sLCwtHREY/Hz8zM0Gg02DhiZmaGSCQGBARUVFS4u7unpqbCXhMEAsHNza28v NzLy6uxsZFOp1OpVDqdXllZ+eLFi7GxMRqNlpOT8+rVq6mpqZS UlCdPnszOzmIwGBQKtUJK5ufnq6urQSUEbz+Xy7WysgLtF1DZ0 tPTTU1Nzc3NQ0JC6HR6bGysra0tjUbr6ekxNzcvKyubnZ2dn5+ fnp6Oi4uTk5M7ePAgBoMhkUg0Go1Op1dUVHh7e8MWECKR6PXr1 6ampm1tbU1NTTU1NUAUUlJSnJ2doY9SAjed6HS6vb19Wlra0NA QkUikUqkUCgWHwzU3N7e2tl68ePHChQuRkZE3b97My8ubm5tLT k52cXFZXl729/cH9lpwE4DL5ZaUlMCxl0EW7e3t3t7edXV1np6e//Vf//Wf//mfaWlpdDodOFrMz8+Pjo5isdiff/75+PHjcXFxG5+mFQqFT548OXbsGOjUsNlsZ2dne3v7trY24Noh CZVKBWYg4F7EvALhyxCJRHl5eVevXpWTk7t8+fKVjygrKwOviT NnztTW1mZlZQFXB3D20qVLqqqqfX19wcHBcnJyV65cAfYUFy5c AF4TSkpKwGtCSUnp5MmT2tra09PTKSkpOTk5kiMFEAR1d3eDgQ 9JMjIysFgsj8cDtbqmpubq1asyMjJHjx5VVlY+efLkvn37lJSU FBQUDhw4ICsrC0wwlJSUrl27dvz48e++++6HH364cOECOHj27N knT57A445CoTAxMfHYsWNXr159+PChg4MDsIOpqKgA3hGrG//JyclJSUnu7u4XLlwATwrMLk6dOnXjxo0bN26cPHlyz549x48fv 3bt2okTJ8zMzJaWlt68eVNQUCBpNEGlUtFo9Aq/se7u7mvXrp05c0ZJScnExERZWfnSpUtXJFBWVr569erhw4f/7d/+7YcffggNDd1IEFmQqYODw8GDB2FXoOrq6hs3bpw5c+bSpUvgQ 5Pk7NmzsbGx4MqgoCDEvALhy1heXu7q6gKWdzDBwcHgl4iICDK ZPD8/n5ycLHk8OTl5cXGRQCCEh4eD48AUIjQ0FPwCu1IAJ102mz0yMk KhUCCJKDtCobC4uDhHyATQAAAclElEQVQ7Oxv69UBgdnb269ev l5eXgZQsLS0VFhZqamrev38fdoEAKQPnB8lih4aGhoeHg2KAIy EhIWVlZZICQSaTtbW1b9++/fbt256eHlAzp6amVsQTA9DpdAcHh/fv37e2toInQqPR4JeYmJihoaHh4eHU1FQMBhMSEgI+h9LSUh6P NzY2BhogsJTMzMzo6+vHxMTQaDQ2m02j0err683NzbW0tMLDw4 uLi8lkcktLCxaLlXwi8AhhYWHh4eHBwcFVVVUbmf8GOQYFBe3e vRteLyMQCPB4PDAnA8nCnxIajcZisXCPxsHB4cSJE+D/tTNBpGSHAt6zNYFrvuRBeEBBKBQKBAI2mz0zM5OWltbf38/hcIaHhykUyoqLV4waAimJiop68eLF8vIy8JfhcrkDAwOmpqaZm ZmScx8tLS0PHjwAoZ7BWMz6AC8IFotFJpNTU1MlvaMgCGIymTU 1NUQiccVExurx4OXlZT8/PxUVFTCkAh529YcAQdDq46tT4/F4z58/P3z4sKKi4u3btxUVFQ8fPnz+/PmCgoIV00lwOgsLCxUVFWNjY3DiGxl8hZ8lPz//wIEDYAREcrEycAgZGhqiUCiSDwUS53A4urq6Ojo62+K585VApO QPCIfDweFwPj4+mpqaqampExMTxsbGoaGh698F3tHCwsKff/7Zzs4uOjoah8PZ2NhIS0vr6uoCu6zFxUUajVZSUqKmpvby5csv WiO/sLCAQqECAgK0tLTgIQA4609VSIFAAAYpZmdnBwYGAgICTpw4AU ZPt6VSgej5RkZGmpqaOjo6Hh4e7e3t67QyxsfH1dTUoqOjN7d2 ZnJyUlFR0cbGRnKCGS6JkZGRpMMxfLazs/Ps2bNg1ByREoRvB4PBcHV1ffHiRV9fH4PBWFhYSElJqamp2eC9 KBRKRkZm7969e/fuPXHixN27d7u7uxkMRk1NTVpampeXl4qKir29Pdgg81ngL2QG g/Ho0aOgoKC+vj7JqeX14XK5NTU14eHhjo6O169fl5WVjYuLg4ds t5ENulVxOJyqqioCgbCJZexgmObly5eXLl0CI6+QhDQwmczU1N SKigro1w0WCILCwsLOnTsHPNgRKUH4pnA4nE17TQiFwvHx8d7e 3r6+PiKRCKfDZDIHBwebmpp6enokJ3c3DovF2kSp2Gw2Ho/Pzc3NyMjYybOhG0EsFo+Njd26deuzjUQYCoWirq4O1jHvWB2BE ClBQPjGiMXit2/fwp7Hn704Ly/PwsJCcufEzgSREgSEbw2TycTj8fC63nUQiUQEAgH0p75BwbYCI iUICL8BGx9q2fkiAkCkBAEBYRtApAQBAWEbQKQEAQFhG0CkBAE BYRtApAQBAWEbQKQEYUcAtvysfw28iXn9dEAMERD0ACyBXzNxs Vjc29s7NjYGToGNQl9U5nXW+2+QzxpTiMXipaWlr7G6d9tBpAT ht0csFtfU1PT39685RQqOzM7OFhcXr7MWY2lpCY/H5+XlgbgBBQUF58+fLyws5PP5ZWVlIJqUZPpLS0u2trZ2dnZg5 W56enpxcbFQKPxs0EMQEXJ5ebmurg4O1PSlzwtB0MTEhIuLS21 tLbRqayUc500kEmVmZoIwl5vI6FuCSAnCt2ZhYaG3t1fy25jL5 bq4uIDNx6uvBwc7OjqsrKzgMEWrLxgYGLC1tQ0KCsJgMMD15tS pU8Cmw9LSEsTWlwxkKxQK29vbP3z4IBaLeTyekZGRj48P2I8LL mCxWA0NDXA4bnCEQCAkJSUFBASQyWQ3N7dNB5QWi8VoNPrevXt kMnn9K7u7uxHzCgSEX0GlUvPy8hISEgwNDbu6uuDjfD7/6dOnWCx2zW0m8O7Yu3fvgugEa9aohYWFtrY22G1jamrKwcGhtb V1cXFRV1c3Ly8PWquLxGazQfcBhUK5ubnxeDy4mzM8PGxoaCgZ ibKhoeHRo0fPnz93cHAAxjqbNt8aGRm5cuVKQkLCZwUCmFdoaG jQaDREShD+pYHHFEDoExwOl5OTsyLovJeXl4+PD4/H+1RtIZFI9+7da2hogNZdAAosbyAImp+f9/PzA3GJTExMQFgDSSkBdTg3NxcEnc7NzQ0ICJB03uBwOO3t7ZKt EgKB8ObNm8nJSRaLxeVyfXx83NzcNhL3aAVCoRCDwVy6dAkOp/YpQGnLysqkpaWBqO1YNUGkBOHrIhaLiUTi5OQkBEFCoXB6eho0 HOBeSX5+vkAgwGKxdnZ2LBZrxaiBQCCYm5sTCoVzc3NmZmZrGv csLi6CMZS6ujppaenr168PDQ1xuVwMBpOamsrj8Z49ewaaDytu FIvFtbW1N27ciI+Pr6+vDw0NhTcus1iszs7OwcHB1UoxOzvb1N TE4XCio6MtLS1ZLJb4Ixv8TCgUys2bNx0cHOCALwsLC9XV1Tk5 OVVVVWBDNolEguM8slgsTU1NXV3dnbw5GJEShK8Lh8PJyMhYHd wEjG7m5ubq6OhMTU2lpqY+fvx4cXFxhZQMDg66u7uTSCQ2m21j Y5OYmAj9evRULBZHRUXFxcWx2WwUCmVtba2oqJicnAyiT+NwOD ab/eLFCy8vrzUroVAoLC0t9fHxqaqqwmAwwPpDKBRGRETIyMicOHH Cy8trRXSVsrIyPT29oaGh9PR0ExOThYUFyXixG6G3t/fw4cNw/KfFxUV/f/+jR4/++OOPP/74o5SU1NmzZ42NjcEwCkgWMa9A+FdncnLSx8fnU0FJqVSqhYVF Y2NjUVHR/fv35+fnV0ygDA0Nqaurv337ls/nu7m5YbFYSGL0FFTgoKCg27dvT0xMBAQEODo6ampqAqOf3Nxcb 2/vhYUFDAYDgs5LpgzX/Pn5+fj4+JqaGjQaDVSDz+fn5+c/f/786tWre/bsMTMzk4yTMj4+/vDhw+rq6oqKijt37tDpdNBv2riU1NXV7dq1CwzfQBBEoVDCw8N dXFzk5eX/+7//++eff9bQ0AgPD5dsvqFQqOPHj/f19W0wi28PIiUIXxcKhWJiYvLixYuOjo6ZmRngNQE8N6anp8lk 8osXL6qqqurr6x89egRLCVwtBQJBYmLiq1evWCwWcJ+APk6dwr WXSCQ+fPiwqqqquLj4+vXr33//vaen5/z8fHZ2trW1NZVKjY+Pf/HihWT4yOXl5YGBARKJRKFQiERiYmJiW1ubq6srcN6AbUM6Ojoc HR137dp18+bNuro6CoVCpVLJZHJoaGhJSUl7e/vdu3dpNNqXSklBQcH//M//SEb2p1Kpfn5+5ubmsbGxfX19ktNbIFkMBnP06FHEvALhXxeBQB AVFXXmzJkrV67cuXNHT09PV1dXV1dXT0/vzp07urq6V65cqamp6e7uDggIAJ578L2gFnV3d0dGRi4uLsbFx a2Ohg+kx8nJSVFR0dDQ8NKlS99//72MjIyhoaGSkpKmpiYIl52YmCiZMo/HQ6FQt2/fvnPnjra2tpaW1ujoqI+Pj5KSkoGBAVxOAwMDLS2tv//973/6059kZWVByXV0dFRVVQsKCgYHBz08PID8fZGUlJWV/f3vfy8qKgJ/stns7OzshISEyclJgUCwZuspODj4yJEjsFnfDgSREoSvzvLyck dHR1xcHGyjAQBGEDExMcCOY3R0dPVkLZ/Pf/36NQaD4XA4wBtM8iy4mEAg6Ovr29vbYzCYsLAwHA4XFhYG8srJ yQE3rl6Q0tXVhcVig4ODg4KC4uPjmUzm+Ph4dHQ0bE8BO35gsd iIiIiwsDBwBDiHkkikhYWFwcHBTQSs7ujo+PHHH8G4DwRBvb29 WVlZQBOTkpIsLCwk+4MgcXt7e8S8AgHh/xB9gnWuLy4uBq69n/rap9PpVlZWd+/epdPp0MdeD5wyPKSyZvqSF8NHPlXIDZZ5I0xNTamoqDg5OQGXs vLychDEWywWl5aWurm5rVBMNpt9584dxLwCAWGjiMViBoNBpVJ nZ2dJJFJ8fPy5c+cePHgAe6pDEMThcMAFNBqts7Pzl19+OX36N NxZ+F3A4/Hc3d2vXbtGJpMFAkFKSsrr16/BKZFIxGazJeenIAjq6OhAzCsQEDaKWCwWCoXNzc3R0dEeHh7a2 tqysrIuLi5gTQoMmUzOyMgICQmxsrJSUFC4ceNGUVHRDl9Uvpq amppTp04BBSwsLNTQ0GhoaPjUDqNXr15duHAB+J/u2MdEpARhZ8HlcvF4/OvXr9FodH5+/uraJRKJZmZmioqKQkNDcTgccIf53bG0tHT37l0nJ6fl5eXJyUk jI6OzZ886Ozunp6fX19d3dnYODAyAfYZzc3M6Ojqenp4bdOr5r UCkBAHhWwMUobGx0czMrLm5GYKg4eFhe3t7FRUVOTk5GRkZBQW F0NDQ2dlZsVicl5dnZWUFW3DtWBApQUD4bRAKhX19ffA6YA6HM zo6+uHDh5KSkqqqKgqFAoaNiUTi5swAvzGIlCAgIGwDiJQgICB sA4iUICAgbAOIlCAgIGwDiJQgICBsA4iUICAgbAOIlOwUNmGe8 PXg8/nfvjBgb8vg4ODQ0NCmJz6JRGJra+vXW83FYDC6u7vBwjmRSPTZ 8PQbZ3Z2drWRhUgkYjAYcGy3nQwiJTsCoVCYnp5eUVGx9a1iW4 fFYiUkJDQ0NEjGZ/8UTCaTyWRuS70VCoV8Pt/Pz09BQWHTMX7i4+OPHj1aUFAAfYw/sL309PTIy8sHBgay2ezq6urNmVesZmhoyNbWFn5q+PMUiUTZ2d l+fn7z8/PbktHXA5ESCPr4fTgwMFBfX7++xdG2IBaLaTTa8PAwHIyHy+U+ fPjQ39+fz+d/UQVgMBg1NTUrNpJ+aWGmpqaGhobgZgidTr9z505ERIRQKFxT18 CLPj8/PzY2BvbpM5nMycnJpqamdXxqNlISEEXxxIkTbW1tm7gdgqDc3N wDBw5kZGRAG7Pg+lJIJNLZs2ft7e3n5uacnZ3fvHmz9TQ5HI6/v7+tre3CwsLqAuPx+Js3b6alpe3wVWqIlEAQBBGJxNjYWC8vr3 v37kmuUAZhO9e8BZgqfVEu4D2gUCjv37/HYrGWlpYEAgE+Gx4e/vz5c7Dr/FMpiESipaUlya5HT0+PtrY2iMe1ifeMSCRmZ2cHBAQ8ePAAjoX B5/O9vb1RKBSXy11dGFDhQaz2X375xcPDw8vLa2FhITs7W1tbe3Bw 8EvLsILu7m5LS8sVW/g+C1zNurq6rK2t1/G42CJsNvvp06fp6elMJtPOzg6NRm89zcbGxqtXr4I4AwAulwt3 akQiEWxesfW8vh6IlEAQBPX09FhZWRUWFnZ3d8OtEh6P5+LiUl JSAq16KYVCYXR0dHx8/Ea6ADBAldra2gwNDWNiYkpLSyVbreXl5S9fvlyz9sK3s9lsHA6 XkZEBX8Plctva2oAKbLwk4o9uEhUVFcbGxu/evVthfJeZmRkcHMxms9csDMhocHAwNTWVQqFwuVyRSDQ9PV1bW 7uVVgmASCQ+e/YMFtmlpSUqlfpZgwhYSqampjw9PUGjZtulBOTi6emZlJTEZrN9 fX3d3NxgZd9EdmKxmMvl2tjYqKqqLiwswIm0t7d7e3vDulxeXi 4jI4OYV/wOEAgEdDp9RYgqHo9nZWWlp6cH2ikikQiPxy8uLoK98JGRkUpK Su3t7eDKkZEREon0qe6AUCgkkUgg6AaXyyUSibDzEwRBg4ODHz 58aGlp8fX15XA4azYEwM/l5WUsFquurt7d3Q2SGhkZ+ay92+rCEAgEoGJsNptIJAJPKVBP8 Hh8Z2dnRUUFGo1msVigMGw2e3BwcHJycvV7TKVSx8bGQHUCQUa 2MkIhFospFIqHh0dnZyeI1WxmZnb79u3AwMAVvjmSt6yItOjr6 5ufnw9B0CYcaiSZmZkZGBiQFEfw+FgsNigoiMViRUREWFtbw+F FNiclY2Njp06devLkiWQWQ0NDIC4c+NcwGIxbt24ZGxt/jS7bdoFIyf+Bx+P19fVdXV3hmgnC8AQFBb19+xaCIDqdrqOjk5 qaCs7y+fykpCR/f38ul4tGo6WkpKSlpT08PEAsLxjwj5+ens7Pz1/T9lUsFkdEROjr6zc2Nvr5+cG1F5xqbm52dXUFwgEQCARhYWGvX 79mMpmhoaHHjx8/efKkn5/fmq1fLpdbWFhYX18vGXx0ZGSkoKAAfAeuKIlQKPTz83vy5ElNT Q0wmhIKhcvLy56enkeOHDl58qS/v/+KyIYJCQl6enqgP5KYmOjo6Ag3tbq6upycnOrq6qANVzOxWLy0 tBQUFFReXl5ZWXnu3LlHjx55enp6enqWlpauaaxLIpHweLxAII BHrNFoNIgkBOZxRCJRc3Pz+/fvQXuTx+NJxosG6YyMjHh5eenq6pqZmVVVVUEQ1NjYeO3atUOH Dmlra7e0tEhmnZ2d7eDgwGQy3717Z2JiwmAwvtS8ApJoRr1///7QoUOxsbErnotAIAB3QXDQzs7u1KlTK96uHQUiJf9HWlqaiorK 0aNHHR0dJU0DmpqakpOTwUzty5cvfX194VuIRGJQUNDCwkJBQc Hz58+VlJR2795tZmYmOV4A6nBHRwcGg/nUlF5HR8fTp0+Li4u9vb0ljU7q6uoePXqkr6//8uVLyZrf398fFxdHJpMLCws9PDwuXbq0Z8+eBw8erB6nKC0tvX jxopqaWn9/P1yY0tLSyMhI8HW3mrq6Omdn58LCQl9fX5Apl8vNzMx0dXVVUF DYs2fPvXv3JId4Ojo6DAwMgGtnS0uLjY0NsLNra2szNzfX0dGx s7MDTbmN/R8ggUAQGxv77t27sLCw+/fvLy4uCgQCHo/HYDDm5+dBCA8YPp/f0NAwODgIaiZQYSwWi8PhoI+tkuHhYV1d3VOnTgHb4KamJuD4D UGQWCyem5vLzc01NDS8fPmyvLz83/72t+vXr5NIpL6+vrCwMBMTkwMHDsjJyWVkZMCfWENDg5WVFZVK LS0t1dPTo9Fom5MScFdYWNiBAwfAlBP0a80tLi7OysoCv6NQqG PHjkl6aOw0ECmBIAgCLYvs7Ozo6Og7d+50dHT09vZOTExMT0/X1dVFRkaOjIxMT0/n5OS4u7vj8XgSiTQ9Pd3Z2YlCoYaGhqampsbHx5uamp49e/bDDz/cunWroaEBfAeCN6Ovr8/AwCAqKqq3t3dycnLqI2QymUwm4/F4Hx+fkpISZ2fnkpKSmZmZycnJ8vJy8HL7+/vfuXOnubkZ5DszM9Pb2/vq1av29vbp6enx8fGGhgYLC4u//e1vampqNTU14CsXvNm+vr5Pnz59+PBhYWEh9HFytK6uTkdHJyI iAvRZpiQgk8mtra0+Pj5lZWUODg4fPnwgk8ngGhKJ1NDQ8Pjx4 127dunp6TU3N5PJ5Onp6dHRUScnp/z8fAqF0tvb6+XlVVNTU1NTo6qqKisri0KhNDQ0VoxcLC8v0+l0 yTqztLQEjCxAGXA4nK+vLwaDkZWVfffuXXd3d1FREQaD8fHxAX IJdyjm5+dLSkoYDAY4Ah4wJSUlPDwcknDtun//voODAwaDmZqaCgwMNDY27unpGRsbKygoePbsmb6+fmBgYF1dXW Njo4mJycGDB7OysigUyuTk5NDQUGxsrJSU1OHDh6OioggEAoVC qaysNDExGR4ebm5uNjIyolKpXxpxHpKQEh8fn59++gk0hcRi8e TkJB6PHx8fp1AopaWlSUlJ4PqwsLAjR44g5hU7ndnZWUNDQyMj I3Nzczc3t46ODmNjY21t7Tt37ty6devChQuampp6enrq6uo2Nj a2trYaGhq6urq3b9+Wk5PT0NAARgf6+voaGhq7du3685//rKCgUF1dDafPZDJ9fHxOnjypoqKira2t+2vU1dVv377d1dXl7+ +vqKhoYGCgra0tJyd37ty58+fPHzt27NSpU4WFhU+fPgXF0NTU PHPmzK1bt/T19UG+6urqu3bt+tOf/nTu3DnJadTQ0FBlZeXr16+DsQPQSp+dnXVycpKRkbl+/bqOjs6KwqipqRkaGg4MDLi6uqqoqACLCfgB1dTU9uzZ8913350/fx52cpCVlQVXamlpnT59WlVV9dy5c3JychcvXvz555+PHz9eVl YGSTTp+/r6Ghsb4crf0NDg5uZmaGgIm1rIy8ufPHnyypUrf/nLX44dO3bz5k1FRUVFRUUXF5cVRnkTExNJSUmSA08QBGVmZoaH h8NjKDU1NSoqKsrKymfPngUl3Ldvn5KS0q1btw4dOvTXv/714sWLenp64EmlpKT++te/Kioqgs8WHJeRkfnuu+/27t2rrq6ur6+vqqp68eLFvr6+/v7+Fy9ebMK8ApKQksDAwAMHDsAfUUVFhY6Ojra2Nvi3gniuEAS h0egjR450dnZ+0Yv9LUGkBIIgiM/nZ2dne3h4YDAYsNwjPz8/PDw8PDwcGBdgsVgsFhsbG9vc3FxbW4vD4cBZcCo8PByHw0VERO BwuKioqJiYmJiYGDAfCcNisWpra2NjYzEYTPivCQsLS0lJWVpa mpiYiI+PB0fevHkzOjo6NjaWlZWVkpIyNTXV0NAA8oWLBKeAxW KjoqKioqKio6OJRCKcKZ1OT05O1tXVBboGzzctLi7W1dVFRUWF r0V2djYY0I2JiYEPggcEGcXExMCfAPgQ4ILhcDgsFpuUlDQ0ND QxMZGZmZmcnCw5Yrq4uJiYmDg+Pg7qeUNDg5GR0d27dx0cHIBN hOSHGRsbm5ycnJOT09LSMjk5ubpTRiAQtLS0kpOTKRQKk8kkEA jv37+/desWGCsBrRIOh1NeXn7v3j1zc3McDpeZmVlSUhIZGRkeHh4ZGR kdHS35LKuPgAeMiYmJiooCxcNgMO/evZufn19cXBweHt6cjy8sPW/fvj1w4ABs+kmj0TIyMsBLApqx4Li9vb2MjAxiXvH7YB1nALFYT CQS4+PjJSsqfAqCICKRWFpaKhkYfYfw7t07GxsbMFa6ucF/cNfw8HBpaemKoYpNpAPaO1QqFfyZlZUlJSV14sQJfX39sbGxL0 2TxWLdv39/3759ioqK165dO3/+/D/+8Q81NbXR0VHJy/B4/IMHDyRHr3cIYrG4p6fn+PHjdnZ20Kf/QbB5BWI//vuGQqF4eno+f/78xo0b5eXla16Tnp5+/fr1lpaWb1y21fB4vPn5+YWFBSqVGhcXp6ysnJKSAm15PUJCQsL Nmze3vgKtt7dXWVkZhUJNTEzMzs6OjY0VFxcHBQVpa2uvaMdtk PHx8bCwsLt372pqahoYGISGhhIIBKFQyGAwGAwGjUarrKxUV1d 3dnZeMXGzEwAzVqAf/amBcAiCOjo6zpw5I2lyugNBpOTzTE5OWlhYpKWljY2NSU7uSDI/P9/S0gLmQX/b7w0SiZSTk/P69esnT56oqKhERkZyOJytF4lGo7W1tYFFFltJjclkOjs779+//9y5c3p6eoaGhnfv3lVVVY2IiNjKloXl5WUOhwOvP15YWCgrK0t KSnJ3d1dVVbW3twedrJ35lZ6enn7hwgU8Hv+pC0JCQuTl5UFTa 2c+AoRIyUYQi8WLi4tbadt/S0BpOzs7S0pK8Hj8l67u/6qAajAzM5OYmHj//v0rV64oKysbGhomJSWtuehmK3A4nKGhobKysoaGhhXjsjsN4NC OwWDWXFNHp9O1tLS8vLx2sjUfhEgJwm9FU1NTUFBQeHj4tuyI+ 70D1hCNjIyAP2HJEIlE+fn5NjY2qwfpdhqIlCD8NgC/cQKBsPMdXr4By8vLnZ2dkgsUoY8TxkQicWxs7Esnm789iJQgIC BsA/8fsdI9xFwc7r4AAAAASUVORK5CYII=







الاجابة ج

للاسف حاولت انزلها لكم بس ما عرفت :(107):

انا بدوي و غشيم في استخدام الجهاز

لكن حاولوا تفتحون المحاضرة المباشرة الرابعة

عريبღღ
2016- 5- 1, 11:49 PM
http://www.ckfu.org/vb/attachment.php?attachmentid=292701&d=1460569540

كنوزه
2016- 5- 2, 02:47 AM
:(مافي أحد


شخبار المذاكره؟

يسرا سالم
2016- 5- 2, 03:02 AM
بليييز تنصحوني اذاكر من الملخص او اكتفي في ملف ام جهاد ؟

يسرا سالم
2016- 5- 2, 03:19 AM
غريبة وينكم مختفيين

كنوزه
2016- 5- 2, 03:54 AM
غريبة وينكم مختفيين

مافي أحد حسيت إني ضايعه هههه
ملف أم جهاد تبويبات أسئله ..
أما الملخص هو الماده


أنا للحين أذاكر من الملخص
إن داهمني الوقت قريت الأسئله

hadeel alotaibi
2016- 5- 2, 04:38 AM
ترا يمديكم ي اخوان و يا اخوات تفتحو المحاظرت من البدايه لان مدتها قليله انا علي مادتين
اقتصاد كلي و هالماده لكن الله يسهل لنا جميعا يارب و تكون كل اجوبتنا صحيحه ��

almassh
2016- 5- 2, 05:06 AM
انا للحين بالمحاضره الرابعه وش الحل

تعبت انا ماينفع دراسه ووظيفه قسم بالله هفففف استغفرالله

يسرا سالم
2016- 5- 2, 05:15 AM
انا للحين بالمحاضره الرابعه وش الحل

تعبت انا ماينفع دراسه ووظيفه قسم بالله هفففف استغفرالله

الله يعينا :bawling: انا للحين بالمحاضرة الثانية :5aga:

ام نونه 110
2016- 5- 2, 09:11 AM
احس الماده دسمه ومعلوماتها متداخله الله يستر من الاختبار :(280):

كنوزه
2016- 5- 2, 09:28 AM
دسمه بس سهله بس الوقت ما يكفي من جد
لسى في الخامسه :(

عريبღღ
2016- 5- 2, 09:44 AM
ليست من الإستراتيجيات التحول المستخدمة للإنتقال من النظام القديم الى النظام الجديد1 )إستراتيحية المتتالية
2 )إستراتيجية الطريقة المرحلية
3 )إستراتيجية الدراسة التجريبية
4 )إستراتيجية المباشرة


في ملف أم جهاد الإختيار الرابع
لكن أتوقع خطأ الإختيار الأول


اللي يقدر يأكد الحل لأن

-- منتسب --
2016- 5- 2, 10:28 AM
ليست من الإستراتيجيات التحول المستخدمة للإنتقال من النظام القديم الى النظام الجديد1 )إستراتيحية المتتالية
2 )إستراتيجية الطريقة المرحلية
3 )إستراتيجية الدراسة التجريبية
4 )إستراتيجية المباشرة


في ملف أم جهاد الإختيار الرابع
لكن أتوقع خطأ الإختيار الأول


اللي يقدر يأكد الحل لأن

الجواب صفحة 50 ملخص الدفعة الماسية
1) استراتيجية التوازي
2) استراتيجية الانتقال المباشر (كاتب في السؤال الاسترايجية مباشرة بدون كلمة انتقال اتوقع هنا الخطاء )
3)استراتيجية الدراسة التجريبية
4)استراتيجة الطريقة المرحلية


هذة الاستراتيجات الاربع للتحول


بس انا شاك في الخيار الاول المتتالية مالقيتها في الملخص وشرايكم
نبي الجواب

بدر الذيابي
2016- 5- 2, 10:47 AM
سؤال الاستراتيجيات اللي فيه لبس من اسئلة الدكتور السابق

الدكتور الحالي من متابعتي لاسئلته انه دقيق في الاجابة يعني اجاباته واضحه وما فيها لبس

يعني احفظوا زي ما في الملخص

-- منتسب --
2016- 5- 2, 11:25 AM
لو ملف ام جهاد احتوى على شروحات زي باقي ملفاتها كان روعة بس الله يوفقها ويشفي مريضها فعلا عرفت مجهودها يوم راجعت الملف بدون شروحات قعدت ابحث بصعوبة عن الشرح للاسئلة من الملخص الله يوفقها على تعبها واجتهادها مع الطلاب ادعو لها بنية صادقه لما تقدمة لنا

الطالب الفيصل
2016- 5- 2, 12:04 PM
توني بالمحاضرة الرابعه .. ولسى مادخلتها .. شكلي بذاكر اسئله العام الماضي .. موفقين ان شاء الله .. والله يشفي بنتك يام جهاد ويشفي مرضى المسلمين والمسلمات

سلطان أبوسنية
2016- 5- 2, 01:20 PM
المادة لحسه الله يعديها على خير اول مره اخلص من الملخص وماني عارف وش اللي قريته أصلا ��

saud a
2016- 5- 2, 01:32 PM
شكرا لك

saud a
2016- 5- 2, 01:39 PM
http://www.ckfu.org/vb/quiz.php?do=take&quiz_id=14026 الـ 20 سؤال التي ذكرها د.عادل عثمان في المباشره 4 نظم المعلومات الاداريه
[أسئلة اختبار - نظم المعلومات الاداريه - د. عادل عثمان]
ما ورد في المحاضره المباشره الرابعه اتمنى التركيز على المقرر كل وتمنياتي للجميع بالتوفيق والنجاح
عدد الأسئلة: 21

M&F
2016- 5- 2, 02:08 PM
الله يشفي بنتك ام جهاد وماقصرتي بميزان حسناتك ان شاء الله
الماده تحوس اول مره اروح اختبار واكون معتمد على الاسئله حقت السنوات الي راحت بس
الله يستر انا خريج بعد:mh12:

-pink-
2016- 5- 2, 03:24 PM
ياجماعه السلام عليكم عندي سوال ارجو الرد عليه ظروري

يستخدم لتحديد القوى التنافسيه واقتراح استراتيجيات عامه ( نموذج بورتر او نموذج سلسله القيمه )

اكسبيريا
2016- 5- 2, 03:35 PM
نموذج بورتو

الطالب الفيصل
2016- 5- 2, 05:26 PM
حسبي الله عليه .. ما تأكد الا من اجابتين بسس واذ مريت عليهم ابتسمت .. مادة صعبه وهو جعله البواسسر تشق بطنه

Sukainah1994
2016- 5- 2, 05:37 PM
جد الاسئلة صعبة ودقييييقه
وركز على اشياء تافهه
حسبي الله عليه :/

-- منتسب --
2016- 5- 2, 06:16 PM
ركز على اشياء من بين السطور بصراحة وترك الواضح

عالمي123456789
2016- 5- 3, 09:01 AM
فضلا التكرم بالتحديث واضافه الماده القادمه اساسيات المحاسبه الاداريه