الاختبار الفصلي لمقرر - مبادئ الاقتصاد الكلي

[أبو حاتم 1]

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
اسعد الله اوقاتكم بكل خير

مقرر الاختبار لـ يوم الاربعاء:- التاريخ:- 1438/03/08 هـ
مقرر : مبادئ الاقتصاد الكلي
تجمع مقرر : https://vb.ckfu.org/t764362.html

الجزئية الخاصة بالإختبار : من المحاضرة رقم 1 وحتى المحاضرة رقم 10



ضوابط الإختبار الفصلي
فترة الاختبار : من 10 صباحاً : 8 صباحاً من اليوم التالي
عدد المحاولات : 3 محاولات
المدة : 50 دقيقه لكل محاولة (تحسب الدرجة الافضل)
الدرجات : 10 درجات
عدد الاسئلة : 60 سؤال تزيد او تنقص لكل طالب 10 اسئله عشوائية
من وين المذاكرة : المحتوى

الأعذار المقبولة لطلب اعادة الاختبارات الفصلية حسب لوائح وأنظمة الجامعة :
- أعذار صحية (حكومي او خاص "العمليات فقط")
- شهادة وفاة
- محاضر شرطة
- مواعيد ثابته رسمية مثل (جلسات محاكم ، الواجبات والمهام العسكرية والامنية).
- اي عذر غير ماورد اعلاه غير مقبول ولاينظر فيه إطلاقاً.
مع العلم أن مشاكل الاتصال بالشبكة وتوفير اتصال جيد بالانترنت هي مسؤولية الطالب
[ اي عذر رسمي يجب أن يقدم خلال 3 أيام فقط بعد موعد الاختبار واذا تجاوز مدة الـ 3 ايام من موعد تقديم الاختبار لا ينظر في طلب اعادة الاختبار اطلاقاً ]


مواضيع ذات صله

إيقونه قلب طريقة تصوير الشاشة من متصفح قوقل كروم "بدون برامج" (http://www.ckfu.org/vb/t512028.html)


جدول الاختبار الفصلي


تنبيه هام :
وقت الحل ممنوع منعاً باتاً تنزيل الاسئلة الا من قبل الطلاب المحددين
وارجوا عدم طلب الحل لسؤال معين وارباك الطلاب بالحل


[ اللهم ذكرني ما نسيت وعلمني ما جهلت وسهل علي كل صعب فإنه لا سهل إلا ما جعلته سهلا وأنت تجعل الحزن سهلا ]

بالتوفيق للجميع :rose:

[أبو حاتم 1]

تجميع الاجوبة
الاجابة الصحيحة بتكون باللون الاحمر :rose:

السوال1:مجموع القيم المضافة لجميع المراحل الإنتاجية لسلعة ما:
يقل عن سعر السلعة في السوق
يزيد عن سعر السلعة في السوق
يساوي سعر السلعة في السوق
يؤدي إلى الاحتساب المزدوج

السوال2:إذا تغير الدخل بمقدار 1000 ريال فتغير الادخار من 500 ريال إلى 600 ريال فما هو مقدار الميل الحدي للاستهلاك:
50%
90%
10%
25%

السوال3:........................... الزيادة في الادخار لكل ريال إضافي في الدخل:
الميل الحدي للادخار
الميل المتوسط للادخار
الادخار المستقل عن الدخل
لا شيء مما سبق

السوال4: إذا علمت أن الناتج القومي الإجمالي لدولة ما يساوي 950 مليون دولار وأن الناتج المحلي الإجمالي لهذه الدولة يساوي 810 مليون دولار فإن قيمة (140 مليون دولار) لهذه الدولة تمثل:
حجم الضرائب المباشرة
المدفوعات التحويلية
صافي دخل عوامل الإنتاج من الخارج
إهلاك رأس المال الثابت

السوال5:يحد التدخل الحكومي حسب اعتقاد الاقتصاديين الكلاسكيين، من عمل آلية السوق (اليد الخفية) أي قدرة الأسواق على تحديد أسعار السلع والخدمات، ونتيجة لذلك تتدنى الكفاءة الاقتصادية وتتراجع رفاهية المجتمع.
صواب
خطأ

السوال6:الميل المتوسط للاستهلاك ينخفض مع زيادة الدخل، بينما يزداد الميل المتوسط للادخار مع زيادة الدخل.
صواب
خطأ

السوال7:من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:

Y = c+1

c = 80+0.8y

i = 120

الادخار عند مستوي الدخل التوازني يساوي:

100
120
80
كل الاجابات خطأ

السوال8:اذا كان الرقم القياسي للأسعار يساوي 85 فى السنة الحالية لكان فى ذلك دليل على ارتفاع الأسعار بنسبة 15% عن مستواها فى سنة الأساس.
صواب
خطأ

السوال9: من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:
Y = C+1
C = 80+0.8Y
I = 120
قيمة الميل الحدي للادخار:
0.2
0.8
1
0

السوال10: إذا كان صافي الدخل المحلي يساوي 725 والأرباح الغير موزعة تساوي 50 والمدفوعات التحويلية للأفراد تساوي 100 والضرائب على أرباح الشركات تساوي 25 فإن الدخل الشخصي يساوي :
725
750
575
650

السوال11:من حالات فشل السوق التي تستوجب التدخل الحكومي لتحقيق الكفاءة الانتاجية:
حالة السلع والخدمات العامة
حالة التأثيرات الخارجية
حالة الاحتكار الطبيعي
جميع ما سبق

السوال12:إذا كان الميل الحدي للاستهلاك يساوي 0.75، وكانت الزيادة المستهدفة في الناتج المحلي الإجمالي هي (3000) مليون ريال، فإن الزيادة المتوقعة في الاستهلاك هي
2100 مليون ريال
2700 مليون ريال
2250 مليون ريال
3300 مليون ريال

السوال13:معطى دالة الادخار بالمعادلة :
S = -150 + 0.2Y
عليه فإن قيمة الاستهلاك المستقل عن الدخل تساوي:
0.8
0.2
150
-150
السوال14: افتراض توافر البيانات التالية بالمليون ريال لقطر معين، الناتج القومي الصافي يساوي

http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu148110186281.png

531
513
341
451

السوال15:لا تدخل المدفوعات الحكومية كالضمان الاجتماعي واعانات البطالة ضمن حساب الناتج المحلي الاجمالي:
لأنه لا توجد بيانات إحصائية عنها
لأنها مدفوعات لا يقابلها إنتاج
لأنها تمثل سلع وسيطة وجمعها يؤدي لمشكلة الاحتساب المزدوج
جميع ما ذكر
السوال16:الدخل الممكن التصرف فيه يقصد به:الدخل الشخصي مطروحا منه ضريبة الدخل.
الدخل الشخصي مطروحا منه الأرباح المحتجزة
صافي الناتج المحلي مطروحا منه الدخل الشخصي.
صافي الناتج المحلي مطروحا منها الضرائب غير المباشرة.

السوال17:افتراض توافر البيانات التالية بالمليون ريال لقطر معين، الدخل الشخصي يساوي:

http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu148110186281.png


440

411

383

540

السوال18: عمليات شراء وبيع السلع المستعملة التي تم إنتاجها في سنوات سابقة لا تدخل في تقدير قيمة الناتج المحلي الإجمالي للسنة الحالية
صواب
خطا
السوال19:معتمدا على المعادلات التالية والتي تصف نموذجا لاقتصاد دولة ما:
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481113631262.png
الدخل القومي التوازني لهذا الاقتصاد يساوي :
2600
2400
1600
1400

السوال20: الناتج القومي الاجمالي السعودي في أي سنة هو مجموع قيم السلع والخدمات النهائية :
المنتجة خارجيا بواسطة المواطنين السعوديين.
المنتجة محلياً وخارجياً بواسطة المواطنين السعوديين.
المنتجة محلياً بواسطة المواطنين السعوديين وغير المواطنين.
المنتجة محلياً بواسطة غير المواطنين.


السؤال 21: من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:

y = c+1
c = 80+0.8y
i = 120
الاستهلاك المستقل عن الدخل يساوي:

0.8
0.2
-80
80
السوال22:من مكونات الطلب الكلي:
الانفاق الاستهلاكي الخاص
الانفاق الاستثماري الخاص
الانفاق الحكومي
جميع ماسبق
السوال23:معتمدا على المعادلات التالية والتي تصف نموذجا لاقتصاد دولة ما:
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481113631262.png
الايرادات الضريبة T تساوي :

600
1000
2600
1400

السوال24: افتراض توافر البيانات التالية بالمليون ريال لقطر معين، الناتج القومي الاجمالي يساوي
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu148110186281.png

372
492
433
388
السوال25: اي من التالي لايدخل في حسابات الناتج المحلي الاجمالي بطريقة الانفاق :
الاستهلاك الخاص
الواردات
الانفاق الاستثماري
الضرائب

السوال26: افتراض توافر البيانات التالية بالمليون ريال لقطر معين، الناتج المحلي الاجمالي يساوي
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu148110186281.png

442
444
450
400

السوال27: يُعرّف الناتج المحلى الاجمالي*(gdp)*بأنه :

مجموع السلع والخدمات النهائية المنتجة محلياً في سنة معينة.
مجموع القيم السوقية للسلع والخدمات النهائية والوسيطة المنتجة محلياً في سنة معينة.
مجموع القيم السوقية للسلع والخدمات النهائية المنتجة محلياً في سنة معينة.
مجموع القيم السوقية للسلع والخدمات النهائية المنتجة محلياً وخارجياً في سنة معينة.

السوال28: يتم استخدام القيمة السوقية في احتساب الناتج المحلي الاجمالي لتجاوز مشكلة عدم تجانس وحدات قياس السلع والخدمات المنتجة
صواب
خطأ

السوال29:لا يعكس الرقم القياسي لأسعار المستهلك بصورة تامة التخفيضات فى الاسعار على كثير من السلع التي تقدمها بعض المتاجر خلال مواسم معينة.
صواب
خطأ

السوال30:يعرف الميل المتوسط للادخار بأنه:
الدخل مقسوما" على الادخار
التغير في الادخار مقسوما" على التغير في الدخل
الادخار مقسوما" على الدخل
لا شيء مما سبق

السوال31: التغير الذي قد يطرأ على الناتج المحلي الإسمي من سنة إلى أخرى(زيادة أو نقصان)* قد ينتج عن التغير في الكميات المنتجة، أو في الأسعار، أو في كليهما.
صواب
خطأ
السوال32:الرقم القياسي لأسعارالمستهلك، والذي يعتمد على سلة سوقية افتراضية تتغير سنويا، يضخم من التكاليف الفعلية للمعيشة وبالتالي يبالغ فى معدل التضخم.
صواب
خطأ

السوال33: من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:
y = c+1
c = 80+0.8y
i = 120
شرط توازن النموذج:

y = c+1
s = i
s = c
الاجابتان أ و ب صحيحتان

السوال34: يعتمد الإنفاق الاستهلاكي على:
معدل الفائدة الحقيقي
الدخل المتاح
الدخل المتوقع في المستقبل
كل ما تقدم

السوال35: يعتمد الإنفاق الاستهلاكي حسب زعم كينز على:
الدخل المتاح
معدل الفائدة الحقيقي
الدخل المتوقع في المستقبل
كل الاجابات خاطئة

السوال36: يظهر منحنى العرض الكلي في الاجل الطويل:
كمنحني موجب الميل
كخط مستقيم موازي للمحور الصادي (الاسعار)
كخط مستقيم عمودي على المحور الصادي (الاسعار)
كمنحنى سالب الميل

السوال37:إذا كان الادخار يساوي صفر، فإن:
الاستهلاك = الدخل
الاستهلاك = الادخار
الاستهلاك > الدخل
الاستهلاك < الدخل

السوال38:يقاس النمو الاقتصادي بمعدل الزيادة في الناتج المحلي الاجمالي الأسمي (النقدي) من سنة الى أخرى.
صواب
خطأ

السوال39:الاعانات الانتاجية التي تدفعها الدولة دعماً لبعض المنشات المنتجة لسلع وخدمات ضرورية، تضاف لصافي الدخل المحلي.
صواب
خطأ

السوال40: الناتج المحلي الحقيقي يحسب عن طريق:
الناتج المحلي الإجمالي مطروحا على الناتج القومي الإجمالي.
جمع حاصل ضرب الكميات الجديدة المنتجة بأسعارها في سنة الاساس.
حاصل ضرب كل كمية منتجة بسعرها في نفس العام.
الناتج المحلي الإجمالي الاسمي مقسوما على الناتج القومي الإجمالي

السوال41:من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481113631241.png

قيمة الدخل التوازني :

100
1000
600
400

السوال42: معتمدا على المعادلات التالية والتي تصف نموذجا لاقتصاد دولة ما:
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481113631262.png

قيمة الادخار عند مستوى الدخل التوازني تساوي :
1000
1200
200
450

السوال43: جميع مايلي من أوجه الانفاق الاستثماري عدا: شراء المعدات والآلات
شراء السلع والخدمات الاستهلاكية النهائية
الإنشاءات من مخازن ومصانع ومراكز تجارية
التغير فى المخزون





السوال44: في الأمد البعيد يكون الناتج الحقيقي الفعلي مساوياً للناتج الكامن، نتيجة لتغير الأسعار والأجور بنسب متساوية، ويكون معدل البطالة مساوياً لمعدل البطالة الطبيعي
صواب
خطأ
السوال45: إذا علمت أن الدخل يساوي 3000 وأن دالة الاستهلاك هي: c = 100 + 0,75y
فإن قيمة الاستهلاك هي:

3100
2250
2350
3000
السوال46: لا يُقدم القطاع الخاص على انتاج السلع العامة لعدم قدرته على بيعها لمن يدفع السعر ومنعها عن الآخرين كما هو الحال فى السلع الخاصة.
صواب
خطأ

السوال47: الطريقة المثلي في التعامل مع التأثيرات الخارجية للإنتاج والاستهلاك كأحد حالات فشل السوق هو التدخل الحكومي بالضرائب واللوائح للحد من التأثيرات السالبة وتحفيز التأثيرات الايجابية.
صواب
خطأ

السوال48: معتمدا على المعادلات التالية والتي تصف نموذجا لاقتصاد دولة ما:
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481113631262.png
قيمة الاستهلاك عند مستوى الدخل التوازني يساوي
2500
1800
1600
2050

السوال49: مستعينا بالبيانات الواردة في الجدول التالي :
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481119192331.png
الدخل الشخصي يساوي :
1295
1102
1313
1259

السوال50: مستعينا بالبيانات الواردة في الجدول التالي :
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481119192331.png
إهلاك رأس المال يساوي :
180
163
323
20
السوال51:إذا كان الاستهلاك التلقائي (المستقل عن الدخل) يساوي 100 والميل الحدي للاستهلاك هو 0.75، فان دالة الادخار هي

s = -100 + 0.75 y

s = 100 – 0.75 y

s = +100 - 0.25 y

s = -100 + 0.25 y

السوال52: في نموذج التدفق الدائري للدخل والإنفاق، يتدفق:
الدخل من قطاع الأعمال إلى قطاع المستهلكين
الإنفاق من قطاع الأعمال إلى قطاع المستهلكين
الدخل من قطاع المستهلكين إلى قطاع الأعمال
الموارد من قطاع الأعمال إلى قطاع المستهلكين

السوال53: من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481113631241.png

قيمة الاستهلاك عند مستوى الدخل التوازني :
880
1000
600
800
السوال54: حاصل جمع الميل الحدي للاستهلاك والميل الحدي للادخار يكون اكبر من الصفر واقل من الواحد الصحيح.
صواب
خطأ
السوال55:تقوم شركة تويوتا اليابانية بإنتاج بعض سياراتها فى إندونيسيا للاستفادة من العمالة الرخيصة فى إندونيسيا،*في هذه الحالة، فإن قيمة هذا الإنتاج تدخل في احتساب الناتج المحلي *الاجمالي لليابان ولا تدخل في احتساب الناتج المحلي الاجمالي إندونيسيا.*
صواب
خطأ

السوال56: أي من التالي لا يدخل في حسابات الناتج المحلي الاجمالي بطريقة الانفاق:
الاستهلاك الخاص
الواردات
الانفاق الاستثماري
الضرائب

السوال57: أي بند من البنود التالية يتم استبعاده من حسابات الناتج المحلي الإجمالي
السلع الرسمالية النهائية
السلع الاستهلاكية النهائية
السلع الوسيطة
كل ما ذكر

السوال58: في مجتمع معين، إذا كانت قيمة ناتج القمح 20 مليون ريال وقيمة ناتج الدقيق 25 مليون ريال وقيمة إنتاج المخابز 45 مليون ريال فإن القيمة المضافة لقطاع المخابز تساوي .... مليون ريال:

10
30
15
20

السوال59:من عيوب الناتج المحلي الإجمالي كمعيار للرفاهية:
لا يأخذ في الحسبان قيمة السلع الوسيطة
لا يأخذ في الحسبان نمط توزيع الدخل بين أفراد المجتمع.
لا يأخذ في الحسبان رصيد المجتمع من السلع الرأسمالية
لا يأخذ في الحسبان إهلاك رأس المال

السوال60:يكون الناتج المحلي الإجمالي أكبرمن الناتج القومي الإجمالي عندما تكون عوائد عناصر الإنتاج الأجنبية في القطرأكبر من عوائد عناصر الإنتاج للقطر في الخارج.
صواب
خطأ

السوال61: مستعينا بالبيانات الواردة في الجدول التالي في الصورة المرفقة في الاسفل :
: صافي عوائد عناصر الانتاج من الخارج :-

180
323
20
37

السوال62: يقصد بالاحتساب المزدوج تضخيم قيمة الناتج المحلي الإجمالي نتيجة لاحتساب قيم السلع النهائية لأكثرمن مرة .
صواب
خطأ

بالتوفيق للجميع :rose:

[أسوم♥]

الله يعطيك العافيه ابو حاتم

+

وين اللي بيسحبون الاسئلة :019:

[alshu3a3]

السلام عليكم،

اقدر اسحب الاسئلة الآن؟


من جهازي iPhone بواسطة تطبيق ملتقى فيصل (http://r.tapatalk.com/byo?rid=92985)

[أسوم♥]

السلام عليكم،

اقدر اسحب الاسئلة الآن؟


من جهازي iphone بواسطة تطبيق ملتقى فيصل (http://r.tapatalk.com/byo?rid=92985)





وعليكم السلام

ايه تقدر

[alshu3a3]

http://uploads.tapatalk-cdn.com/20161207/21eab549e7a47f8e17cdfce8a8c5b4fe.jpghttp://uploads.tapatalk-cdn.com/20161207/60cc1497cceac635b202f1ce287dc38a.jpghttp://uploads.tapatalk-cdn.com/20161207/7b5227b1024b1213467848e96f85b373.jpghttp://uploads.tapatalk-cdn.com/20161207/d0c8c9642209ff808506e34e11c2e288.jpghttp://uploads.tapatalk-cdn.com/20161207/e3490a205b2e087ebd04274056acf001.jpghttp://uploads.tapatalk-cdn.com/20161207/f7e21b93a613d844cf4ff0f4ecb47bdc.jpghttp://uploads.tapatalk-cdn.com/20161207/c7c07afbcfccdaf786f4dd77db456ec4.jpghttp://uploads.tapatalk-cdn.com/20161207/d060332051537d3cf54623e1ebc1e298.jpghttp://uploads.tapatalk-cdn.com/20161207/7d0e84a1b8f1b02d2691a85632e5976b.jpghttp://uploads.tapatalk-cdn.com/20161207/86b74dbedd5389e3a83c0876c9b72f33.jpg



اعتذر على التصوير، لكن اضطررت لاستخدام
الجوال.

[saroona_1]

سؤال1:من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:

Y = c+1

c = 80+0.8y

i = 120

الادخار عند مستوي الدخل التوازني يساوي:

100


120


80


كل الاجابات خطأ

سؤال2:مجموع القيم المضافة لجميع المراحل الإنتاجية لسلعة ما:


يقل عن سعر السلعة في السوق


يزيد عن سعر السلعة في السوق


يساوي سعر السلعة في السوق


يؤدي إلى الاحتساب المزدوج

سؤال3:إذا تغير الدخل بمقدار 1000 ريال فتغير الادخار من 500 ريال إلى 600 ريال فما هو مقدار الميل الحدي للاستهلاك:


50%


90%


10%


25%


سؤال5:........................... الزيادة في الادخار لكل ريال إضافي في الدخل:


الميل الحدي للادخار


الميل المتوسط للادخار


الادخار المستقل عن الدخل


لا شيء مما سبق

سؤال6:إذا علمت أن الناتج القومي الإجمالي لدولة ما يساوي 950 مليون دولار وأن الناتج المحلي الإجمالي لهذه الدولة يساوي 810 مليون دولار فإن قيمة (140 مليون دولار) لهذه الدولة تمثل:


حجم الضرائب المباشرة


المدفوعات التحويلية


صافي دخل عوامل الإنتاج من الخارج


إهلاك رأس المال الثابت

سؤال7:يحد التدخل الحكومي حسب اعتقاد الاقتصاديين الكلاسكيين، من عمل آلية السوق (اليد الخفية) أي قدرة الأسواق على تحديد أسعار السلع والخدمات، ونتيجة لذلك تتدنى الكفاءة الاقتصادية وتتراجع رفاهية المجتمع.

صواب
خطأ

سؤال8:الميل المتوسط للاستهلاك ينخفض مع زيادة الدخل، بينما يزداد الميل المتوسط للادخار مع زيادة الدخل.

صواب
خطأ

سؤال4 +9+10 جداول ولا اعرف كيف انزل الصور

[MAD_666]

ل3:إذا تغير الدخل بمقدار 1000 ريال فتغير الادخار من 500 ريال إلى 600 ريال فما هو مقدار الميل الحدي للاستهلاك:


50%


90%


10%


25%

[زين الرجال]

سؤال1:من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:

Y = c+1

c = 80+0.8y

i = 120

الادخار عند مستوي الدخل التوازني يساوي:

100


120


80

[زين الرجال]

سؤال7:يحد التدخل الحكومي حسب اعتقاد الاقتصاديين الكلاسكيين، من عمل آلية السوق (اليد الخفية) أي قدرة الأسواق على تحديد أسعار السلع والخدمات، ونتيجة لذلك تتدنى الكفاءة الاقتصادية وتتراجع رفاهية المجتمع.

صواب
خطأ

[زين الرجال]

سؤال8:الميل المتوسط للاستهلاك ينخفض مع زيادة الدخل، بينما يزداد الميل المتوسط للادخار مع زيادة الدخل.

صواب
خطأ

[زين الرجال]

سؤال6:إذا علمت أن الناتج القومي الإجمالي لدولة ما يساوي 950 مليون دولار وأن الناتج المحلي الإجمالي لهذه الدولة يساوي 810 مليون دولار فإن قيمة (140 مليون دولار) لهذه الدولة تمثل:


حجم الضرائب المباشرة


المدفوعات التحويلية


صافي دخل عوامل الإنتاج من الخارج


إهلاك رأس المال الثابت

[MAD_666]

سؤال6:إذا علمت أن الناتج القومي الإجمالي لدولة ما يساوي 950 مليون دولار وأن الناتج المحلي الإجمالي لهذه الدولة يساوي 810 مليون دولار فإن قيمة (140 مليون دولار) لهذه الدولة تمثل:


حجم الضرائب المباشرة


المدفوعات التحويلية


صافي دخل عوامل الإنتاج من الخارج


إهلاك رأس المال الثابت

[saroona_1]

سؤال6:إذا علمت أن الناتج القومي الإجمالي لدولة ما يساوي 950 مليون دولار وأن الناتج المحلي الإجمالي لهذه الدولة يساوي 810 مليون دولار فإن قيمة (140 مليون دولار) لهذه الدولة تمثل:


حجم الضرائب المباشرة


المدفوعات التحويلية


صافي دخل عوامل الإنتاج من الخارج


إهلاك رأس المال الثابت

[زين الرجال]

سؤال5:........................... الزيادة في الادخار لكل ريال إضافي في الدخل:


الميل الحدي للادخار ( ماني متأكد )


الميل المتوسط للادخار


الادخار المستقل عن الدخل


لا شيء مما سبق

[أسوم♥]

الله يعطيكم العافيه الاسئلة اللي فيها جداول نزلوها على شكل صور

اما غيرها ف انسخوها افضل

[*V E L V E T]

اذا كان الرقم القياسي للأسعار يساوي 85 فى السنة الحالية لكان فى ذلك دليل على ارتفاع الأسعار بنسبة 15% عن مستواها فى سنة الأساس.

صواب

خطأ







مجموع القيم المضافة لجميع المراحل الإنتاجية لسلعة ما:




يقل عن سعر السلعة في السوق


يزيد عن سعر السلعة في السوق


يساوي سعر السلعة في السوق


يؤدي إلى الاحتساب المزدوج



من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:
Y = C+1
C = 80+0.8Y
I = 120
قيمة الميل الحدي للادخار:



0.2


0.8


1


0



إذا كان صافي الدخل المحلي يساوي 725 والأرباح الغير موزعة تساوي 50 والمدفوعات التحويلية للأفراد تساوي 100 والضرائب على أرباح الشركات تساوي 25 فإن الدخل الشخصي يساوي :


725


750


575


650


https://vb.ckfu.org/data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAMCAgICAgMCAgIDAwMDBAYEBAQEBAgGBgUGCQgKCgkICQ kKDA8MCgsOCwkJDRENDg8QEBEQCgwSExIQEw8QEBD/2wBDAQMDAwQDBAgEBAgQCwkLEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEB AQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBD/wAARCAGFAqEDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJ xFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3O Dk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIW Gh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx 8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRM iMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2N zg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goO EhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPEx cbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD9UKKK4n4storaBZ2uuXfhi3gmv4/n8RBHtFwGJJiaWISkdl3e+DigDtqK8w0jXfDul+GTpHhLxj4Qj kVZbme58P2UUNlawCSMSzGMSSqsgVuN74Y87Tgit658Ww6f4lu 9IvvE2m+dNcRJZ6cskfnLbiEPLK4zuA5Y7jhQFX15AOxorzfRf F2hWtvpuhnxXpkiNbWUTWkl1a7TC9sTlYhmQK2V++eewx1m0Xx bHiGHStV05rBdSsNLtbe2WIRBGtUkZU2d/nJAHACDAxmgD0KiuS8UeLrDQdYSzn8S2lnM0Ebpa3F1bIHBmUM wRv3rHbuGeF+p6ZreMtQl068lsde09ru5/tgaf5hjESG3k2RsSOqLjLMTj5uSOKAO/orkPB2saVrOsa7e6Trtrq0Cx2aG7tZUlV2ERycplc85wPXpWLp mseC7CaW18Mano2oapaRXs5Gmaoyxq7AM8l2A0ioS4A8yXeR27 igD0mivOdB8d3+rx6XA2vaHI1xqy2Rm07UFvknRLZpZAJTBChY lRu8tSFyeQeBU1zxnbXmkut/4r0lYNQ0y0NhbGaJZruczsJZFXO5l4jC7fl5br2APUaK5bxrde FLCfS9Q8U6vodktpM0tsNVuRApkI2742ZgodVJwcMRnjbnNYll 4qs7K50uxtPFVnpthdw2aaXZ3Ye6vL0tcOJSFd/OZSgjCycqoZmbIHAB6JRXnd34x1K18P3PiFPEOktE+tz28ct/qUOn2kMEUroE87yJd24oARgsSxwVxTLn4g6pHc6BsvvD8Y1W2t z5NxqzRSTySSAEwW5tDNMAOjZjUhiSFxkAHo9FcJbeMZZ0Z38R 2Cx3U+rLHIZY41iht5NgdW2sDsxkswK/Mc9hUNt4vtNduNL+w+IrC/ik1/wCz21ykUTBo0sjI4icMyyEHcrSJjG5lAGMkA9Borz7/AIT9Io7K8uPE2nAX1jENPtFaMzahdNMVZkX7zKAEGUGPnYnoMQ ah4207RLDUrj/hMdJs51vNQiiiWW3meW4DArH5A2tJIF2/IrhsuNw54APSKKajFkViCCQDgjB/KnUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUU UAFFFFABRRRQAUUUGgAyPzorPvtSu7O/0+0h0G+vIb2SRJ7uF4FisVVGYPKHkVyGICDy0kO5gWCrlgt1re n2V2LO7eeI/Z5LppmtpPs8ccZUNvm2+Wh+YEKzBiAxAIUkGwF+iqDa7o6axF4 fbUIRqM9q97Fbk/M8CMqvIPUBnQH/eHrV/jrnpQAUUcetRXVzb2kQlurmKBGZIw8jhQWdgqrk9yxAA7kgUAS ZHqPSjevPPTr7VyukPqqfEHxJp13rF3c2TWOm3lpbSCIRWzObi OQR7UDncYFYh2YZPygc5satr4s/E2m6Bda7oOnjUgxtLe4uc32o7EkMqQRZXaY8RPvBlyu8FE4cg7 W3OkUjNJkZxnmuM+D0mov8N9Dj1jXr3WL+1iktLq+vCjTzTQyv G+8ooBIZGXOMnHJJyTH8Upr658GLf+HfEV3p7Wmp6dPJd6dJGX MEd7F9oT5lZSpjEqsCD3FD0dhKzO3DDt3orj9C8WHTfC+t+IPG 2q28Fvot/qZnuymyOKzhuJSjNjPCQ7Ax7lSe+B1Ud5Zy3D2kV1E88SJI8Su C6o27axXqAdjYPfafQ0b6g1Ymoqre6lbWD2qTpdMbycW8fk2ss wDFS2XKKRGuFPzvhc4GckAy293a3cK3FrcxTRPyskbhlP4jigC UnaM0m5eoNYfiu8s57OXwoutPp+q65ZXcdg0Mnlz7lj+Z4m6B0 3qw78Z6A1U+Geo3OsfDjwtq15qkuo3F7otlcS3c4QSTu8KM0jB FVAWJydqqMngAcUt7+X9foF9UdPuB4pwHGTXlHhnVvEmm/EXVtHuvElxe6dP4oubVLa7VGNvHJpUF3GkLhQwQOJztYsfnOGC qq16Rb67pF5ql5oFtfRSahYRQzXNt/HHHKXEbEejGN8f7ppvYC7kZxS7l6g4rkYPEEMPxFPhbUPGkE2p XGn3GoWuh20EceyzR4E86bcXlaQPIVDKyRkMRsyu44fxH1ue7v NIh8NeMp9MutG8R2tpqa221gTcWzrFBMjqQ6M08DYGD0III4mc lFJ/wBauw3omelB1J+U98UZHBHNcFY/EC+h8KeFda1Gwt9mt2+mfadQuLpYLVJ7p4YxEuA0jSs8w2LsCH o0iEjPP+A/EXibTfFFj4Z1bX7jVLa81bxLDK93saWJ0uVms4VdVX5EtmkGGD NwMtxV2tdLoTsrv0/B/wCR66SANxo3YFQyXlut1HYmQfaJY3lSPByyIVDH8C6j8RWJF4k ubPTZNZ8WadF4ftGnt4bVZ7pZZg0zJGqzrGDHG/nOEASSRSMNuGSqq41qdBuBOM8+lOJGK4fSfF+o2Pw90PxN4hut MeYraw6vdzTNaxKxcRSSoqo/zeYRhDtHOC64zVnQPFa2XgR/EvjTVbaJdLa8j1C82eXEvkTyRPIV/hH7vJHbmhK4dbHXcUm4ZGDzXn3xV11W0W80vQ/Fdxper6NdaNqV59idBNFZSX6h9wdGUpJHDcpgg5w1a3w78Qajr tprEervE11put39j+7UKvlJMxgH1ELRAnuQaSabsDtGz/rv+h1uACaTK9z1qK8ubeytZby7njgggQySSSMFVFHJJJ4AA7mv P/iN8Qz4b0Pxvc6R4s0CfVfDOgHWBpCFTeWiKsjmWceYT5cgTCfu 0wUb5nz8tBq1oei5ANLuqMSrIgdT8rDg+vvXP6V4plvvE9z4cu dOj097e1+0Rxz3aG6mQSvH5oijDIITtBDGTflsPGnGV5B0udGT jk0ZxzSM6KhJPA6mqFxqmDbvYWUmoRSXLW8sltJFtttoYM773X hWTYQm5txHy4BIBrU0dwxzwKTcAeK848SfFjw9d+Gm1v4d+LtB 14af4g0rStSOn3sN4LZZ7+CCaNyjEI4SRjhsEY6Zr0G5uba0t2 ubueOCGMZeSRwqqPcmhbXBK7sifIOcnmm5GcZ5rh9Y+IKaY+uW uq6jovhJNK01r4X2u3cbLFGJXjFzLEjqgtjtBDGdXy2GSPAzPo Piq71D4i6x4cNxbz6bDoOl6rYSwgESGeW7WUhgTuGIYiO2GHPJ pqzVw/r+vvOyopcGipuhCUUUUwCqljpVjp1xe3VrHIJdQm+0XDPM77n2 KgxuJ2jaqjauBx0q3RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRR QAUUUUAFFLtNJQAUUY70UAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAU UUUAFFFFABRRRQAUUUuDQAlFFFABRRRQAUUUUAZ1/qN7aX1hZ2+g395FeySJNdwvAsViFQsHmDyK5ViAg8pJDuYZCrl h5TJ8T4n8KP4E1D4Z+NtR8Tz2LWt7pg8NXn2K4uJAVlzqUkS2D RszFi5m+6xyM5WvZ6QrnOaTXMmmNOzufOw+H/xb8W3Vv4cl+Nvg9/7J0y40ieTR/B+rW9zbRO0Hmxf2lBq6eVcgwxHC7H6sY9pwNzw98FPjToPg/wD4Vyf2iJ7vRCk8T6tc6PPceJjHISR/xMZ72SISDJXf9l4XG0IwDV7aFwTzTs9fendvVkpWVkcb8LPBOs/D/wALHw9rHiC01Z1vbm5he009rKGCKVy4iSJpZSACT/HjkhQigKON+MvxK8K6vouo/CTw40XiHxp4gtvslroUCs89l5vCXt4gw1rDEf3u+Qpu2BUJcqD 7IeVIzTNp9AM0blI+e9f/AGfPjD4x1y/1fxx8S/hj4lhv7SGyOlat8O7+50yOGMuVxaNrXlO5aSQmSRXcbsKyr8tU dN/Zr+OOjWnhiw0346+EEt/CzRtbJL4EupDMI3d443zquFjQyMqiIIwjwhZhnP0p6H9KXg0ba kvXftY4/wAAeEPEPhLwY2g634istU1aS6v72W+s9OaytxJc3Ms4EcDzTMi IZQoBlYnbnPNcSb/4n674WT4YXnwX1TTJZLKPTLvXrjWNObSo12hJJ7fy5nu5CFyyK 9tESQoYx8sPZqQgjAFF3e7G9VY8O8aWnxCN14mtvD3jjw54d8G 3qzm+ufE/gu4uo4ZShjuFE/8AaNtiIhC4keAxfOcStkKNX4b+KNC+Injt/FHge2N94f0bQ/7GPiVEZLfV5jKrhLZj/r4oQjnzVym64ZVYkPj1rbjoBQE2kY7fSiKtZCklL+vmeZ3PxRt PBmr6to/iXwf40k1Ce/kltn0rwvqGp215DtURMtxbRPDF8oVCJnjIZGONuGPN+I/GGgfDv4KXdl4x8SjwBquuf2jPp9ljz7+Oa7uJZ47e3hgkD3E6i UKUtnyGzsdcBx7gFI6DmgpnnHI7ZpO3LylLR3Z84eCNK+P+t6Z 4RsdV+LHgq317RbZbw2N34D1G/utOma12+Tf3I1ggTeTc9HZXc/MGkAbOhffs9fF/VfBdl4U1D466TFJotv5Gk/YPCLwWcTADZcTwvfSSSzwsqNCyTRIjLlkkNe/qGzz2p/FUgvqeTWfwx+KyG913U/iT4Xl8TPqNvqFndWvhSeDT4vLtpLZlmtW1B5Zi0UrfMLhACsZ2 nBDanw20Lx0niHXte8e+KdD1i8eK20pP7L8J3eiqiwNLITm5u7 jz1JuOGQhBgjLHOPRD7d6aEIIwAPp/n/OTSTt8xbppnlmofBC10LW7zx38MdbXw94nvb6a+vbvWnvtZsZh MoE6/ZXu4hEDsiIMLxgGJMgqNtcvpPgr4seOdUbWpvjD4Gv9Mk1DR7u 8l0z4f3tr9sis5o7qP7LdSapJGyuDtMqrMgyVADKRXvp5H1pFG OcdTmi7TT7bfIbd9zx3Uvhh8cJNITwrpHxT8CxaBaNAljFfeBr u5vI4YJFeFZJ11aNJHXYoLCJckE4GeNzwb8L/ABDp1/Hr3jrxXp2s6xDrU+sJJpWkyabaqZLJbTyxDJc3DY2hnJMhyzZA XAr0jjpSdxTTsKXvb+pyPjTwp4p1a9sdf8EeLbXQdZsIprZWvt NOoWU8EpRmWWBZYXLAxoVZJUIO7O4EiuV1DwT+0NrtnJpGvfFj 4dS6ddYjuktfAF9DM0WRuEcjay4R8dGKMAcHBxivWfXNJU2Hc8 l1r4afF+7stT8K6N8S/B9v4W1FrlPs194Nubq+jt53Znj+0pqUUZKh2Ct5HACZDYOczx/4Y+ImmWOq+F9I+K/gzTtD8QvffZ9N1HwTeatqUi3LPJOkf2fUYjOFMsrALAdqY3ZCs x9twD1puGP15609hbO54Ne/DX46eMP7btLv4t+B4vtNmuhXkifDXUbdvJALhoHl1Yq5HnHEi+ ZGGBGCQwr2Hw/4ZtfD1zrF3DK7yazfnUZ93RZDFHFhRzgbYl/EmthVI5b0696ceQeM/jTd3qhcqfy/TQ82+KXxd8A+HNOufCV/s1/xFq1vLb2XhK3TzNQ1PcCm0QHkQk5DTOBEq5YsBzXAeFP2aPFp1 eTxB4+8b6JezXfhifw7NFpunanC6JNbxQsSZ9Tnt2O2GPe8dvE 8rRoxZcba+hiuevbnilAOfp3pR918y3KvZpo8P/aS8daToPgKbwP4e8dTaZ401BYk0PSbFJptT1J1YbUjhgmgn8pi MNMsqIgBLvtDKes8CeEPijZ67beJPiX408L6zLa6XLYQQ6P4bn 0+RDK8Lu0sst7cCXHkgAKkYySfQD0MKeh7d80AHAyBSjGzv1vc HZ2SPOdX+JNp4H8Uava+KfDfiyZbuaE6Zc6R4Z1DVoprcQJlWe zhlEJWYzcS7PvZyQeOMPw8+OHiyO5vdD8WeF/BnhvVNQuL9vC+teD5dRuJUk4K3ksGpQqVkcNMYkUf6wpI0g3qf egCM+9KBz3oikgvtY8a0D4HeLpfEvifxT8RvHWhatceIbHR7AQ aF4cl0iGCOwuJpkY77y4eR2MxXJYbQqjBHFXvi/8AFDwNb6JqPw3CReJfFOvWktjaeE4BuvLvzQY90sRGYLfklp5A IwgLAngH1fHpTdnX3GOtE17RWl6Anyu6/qx4Lr/wU+Oni/Tray8R/FnwE7QWBsA1t4M1W2lEbSQyEi4g1yOZXD20RDo6fx5B3fL6D8M fhbB8O9L0azOopeT6VoVvoYeGKSGExxM7AokksrKPnAUM7sAOX Y813IDKx4yDT80/6/r7yVtb+v60HUU3JopWQxKKKKYBRRRQBleKfFnhbwPoV14p8a+J 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 M9a1rw/e6KdLvdFtNLvJYTcCYEXlv5mQ4wGCsske4AZMbfQJWeiE7JXZI 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 UZcjAJCpnnJbv+Dwcc8dufzp2sLQ4sftYfss55/aV+Ff/AIWWnf8Ax6l/4aw/Za/6OV+Ff/hY6d/8epda8d6vovjvSfCt14cs49K1iVbe31a51y2gaafyppGjhtm/eyuoiThRnEhbojY5Rvjdrdj411Dw34g8Fi1sYvGlp4Vsr9LoP5 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 jKQQyjjB6MpPE/Fn4y+IfhjrOr26+CDqWjad4K1PxSb1btUlM9m8am38ojLArKjb 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 8XaF4Y0rUx4i1200rUYrbXYZ4bGKeR4mljuEBjlZJAg2qPmJK9 cVO7t/WuiB2SbfTX7lc3P+GsP2Wun/DSnwr/8LHTv/j1H/DV/7LX/AEcr8K//AAstO/8Aj1Wvhn46i+I3hZvEcVi1mY9T1LTZLd+Wje0vZrZg3ocxZ49f euq/Kra1BI4v/hq/9lr/AKOV+Ff/AIWWnf8Ax6t/wV8bvgx8StVl0L4dfFzwX4p1KC3a7ls9F1+1vp0gVlVpWSGRmC BnQFiMAuo7itX/AD0rzu9/5Ol8A8f8yB4w/D/iY+HfxpWCx7JRRRSEFFFFABRRRQB5N+07/wAkz0z/ALH3wN/6lOl13I/ln9MV57+1hdXNj8Ibe9stJutVuLfxr4KlisLVolmu3XxPphWGM zOkQdyAoMjqmSNzKMkQn4n/ABN4H/DKfxR4GP8AkJ+FzgdgP+Jx/npTQ0ekUV5t/wALQ+Jv/RqXxR/8Gfhf/wCXFH/C0Pib/wBGpfFH/wAGfhf/AOXFO47npNFebf8AC0Pib/0al8Uf/Bn4X/8AlxR/wtD4m/8ARqXxR/8ABn4X/wDlxRcLnpNFebf8LQ+Jv/RqXxR/8Gfhf/5cUf8AC0Pib/0al8Uf/Bn4X/8AlxRcLnpNFebf8LQ+Jv8A0al8Uf8AwZ+F/wD5cUv/AAs/4nf9GpfFH/wZ+Fv/AJcUXC56RRXm3/C0PiaP+bUvil/4M/C//wAuKQ/FL4ljr+yp8Uf/AAZ+F/8A5cUwOt8daj4s0jwhquqeBvDkHiDXrW3MtjpU12tqt7IMHyvO b5YywyAzcAkE8V8hG7/a0tdI+IWk+H/2ILjRI/iFcy3sxsPifpcL2N5JbRwvcRsijLMY1kI+XLZyTuNfSI+KPxMJ wP2U/ijn/sJ+F/8A5cUH4n/E3GP+GVPijzx/yEvC5/8AcxWVtXJPyKU9LI8GuPih+2HrPi063H+xj9pWy0m58P6lp8fx T0topXmaGVZGTGI3VVbgqWZZxyABn2T4HeAfF/hy+j8T+MbEWN9feB/DOkXlqblJmjv7Nbs3ALISrY+0IoYcHaeTgGodG1jXPDuva34p0 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 XAPo+ivNv+FofE3/o1L4o/+DPwv/8ALij/AIWh8Tf+jUvij/4M/C//AMuKLhc9JqtqUF5c6dd22nXos7qWCSOC4MfmeTIVIV9uRuwcHG RnGMivP/8AhaHxN/6NS+KP/gz8L/8Ay4pf+Fn/ABN/6NT+KP8A4M/C3/y4pNXFezR4x4e+H/7R37LwjPgPw2/x6GsWUdpftPqun+GXsGgnmeNlVkYS+YLl97s7SNIrOT82BkP4x/bn+HHj7WfiF4i+Een+KdA1yyji/sRPiFYWdhpM3nDyBE9zDGUcI/lyj94JZMMrKNqD30/FD4mjn/hlP4o/+DPwv/8ALiqmqeOfG2u2bafrX7IHxG1Czdldre7vfCssTFWDKSrawQcM FIOOCARyKLtajXLr2PjzXfDf7YXxObwJrWl/s22b2PhzU7m/s7268caVq+LefUortJLa5WZHjliWFYfMBcSRlgVAOD9B+GdE+O PxV1HVNe+JXwYT4cznxF4Z1K2tW8R2mrCUWVwz3M3mQBdpMQjj 2kZ44zzXolh8QvHul2UGnaX+yN8SbS0toxHDBBf+FY4417BEXV 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 WxXrvi7X/Evj7w7feEfGf7G3xF1jRdSj8m6sru/8LPFIuQRkf2x1BAYEcggEYIFadt8RviJZW0Vpafsm/E2KGCNYo0TUfCyhFAACgDWMYGBx7fhUuEZRcHtr+N/8xRbjLmXdP7rI7nwxpk+i+G9K0e6lWSaxsYLaR16MyRhSfxIzW nXmw+KHxMIyP2VPiif+4n4X/wDlxR/wtD4mjk/sp/FH/wAGfhf/AOXFaSknJsUFyxUex6TRXm3/AAtD4m9P+GU/ij/4M/C//wAuKX/hZ/xN/wCjUvij/wCDPwv/APLildFXPSKK82/4Wh8TP+jU/ij/AODPwv8A/Lij/haHxN/6NT+KP/gz8L//AC4ouB6TRXm//Cz/AIm/9GpfFH/wZ+F//lxSf8LQ+Jv/AEal8Uf/AAZ+F/8A5cUXC56TRXm3/C0Pib/0al8Uf/Bn4X/+XFH/AAtD4m/9GpfFH/wZ+F//AJcUXC56TRXm3/C0Pib/ANGpfFH/AMGfhf8A+XFH/C0Pib/0al8Uf/Bn4X/+XFFwuekjrXl37K/P7MPwhx28B+H8+3/Eugqx/wALQ+Jv/RqXxRP11Pwv/wDLivOP2a/iL8Q7L9nP4V2Vl+zT8R9UtrbwVoccN7a6j4bWC6VbCELNGJtVS RVYcgOiNg/MqnIoA+kKPxx715t/wtD4m/8ARqfxR/8ABn4X/wDlxS/8LP8Aib/0an8Uf/Bn4X/+XFJhdHI/Hb4EfET4jeLLfx14T+KJ0xdF0eSKw8OtpcDQ3N8swnjZrt97wI 8kUCyeUgZkTG8AkHzz4keIv28Pin4MvNL8MfAqD4ZXtoUnSeL4 gWVxeX0gyY44ilu0axBwpkV2jMi4QMAWNe4/8LP+Jv8A0an8Uf8AwZ+F/wD5cUf8LQ+Jn/RqnxQ6/wDQT8L/APy4qeXRroNSPnLxj8UP2sPHOvyaFY/sxiLU7HSdT0S6/s/4q6QZJYrmOJGufshOEkjZY5F35IzsLYcmsL4M+Hf2xPBng6D4X 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 BNdSBEZ0iBIJyzsFUcerMB+NZ0d/rc2syWY0ERadBkSXs90gaZ9qFDDEm7cvzOrGRoyCgwrg7gzxh4 bk8U6FLpVtq0+l3QlhubW8gVXaCeKRZI32MNrruRcqeGGRxnNc Q3h39pzcfL+Lfwy2/w7vh3qBI+uNbAJ6dAO9ILGx4V8df8JN471LTtPu4brRG0DStY0 24iXiT7RLeLJyeekEXBAxn1zXaG5tvO+x/aIxOU8wRbxvKZxux1xk4zXD+FPBieBIo9f8S65bXeoR2H2S8ur WyktbXm4lnZ1haWUxRhpj96Rtqry2MkcgfFtp8YfHEN58GNVsp T4e069gbxotoL3TUuJXhxYxkOgvATFumEUgCeWg3q7DaXb/r1sPd39PyO8i8WHUfF2kwaRqdvLpcqalZ3sJhZZVvYWhKj5sFN qibKkfMHVhxjPYFh0715TB8N/i0IbjWbj4i+EP8AhKTqa3sN5B4RuU08xfZvs7xy2jak0kjFQp3 rcRjMceVIU7suT4cftOoNXew/aF8HW82szrcu7fD6eUWbrEke21VtUwiFYlYiTzTuZyCoIAENpM 9f1W1kv9Ku7GG6mtnuYJIlmhfZJGWUjcrdmGcg9iK8y+D/AIv8Q6h/wjuj69qkupC98FaVqgurhIxcTXeXW6eQoqqSd0HCqoB3cciuLt v2b/ixY+N9L+Iul/Eb4Z2HiHTY5IptRtvh3e/adUjeMx+XfTvrLTXSLkOgd/ldVOSBg+peBPhrP4VTQ7zWdZi1LVdI0qfTHntrVrS3kE0ySsUh MkhRQY0VQXYgZyzZppWfr+if+ZEm2mlv/wAFXO5B5IopQOppKBhRRiigAooooAKKKKACvK/Dn/J0vxC/7EDwb/6cfEdeqV5V4cP/ABlL8Qv+xA8Hf+nHxHTGeq0UUUhBRRRQBjeMV8XP4W1NPAR0lf ELW7LpraqZPsaTnhWlEYLlR12rgnGMrnI8ostd8c+AfjZ4Q+G2 q/EjUfG1t4w0zVL69hv7Gxhm0r7KsJS4ia0hhxbs0hi2yiRtxTD8 Nn034jav4w0LwNrWrfD/AMJf8JP4kt7R20zSDdxWy3dweEVpZWVFUE5Ylh8oOOcCvJPgPp fi7Qten1Txv8GvH3/CX+J13a/4w1q50IwLsVmjtoorXUppYLVT8scUcbYLbnJYu9JfF/XmEtI3Kfjjxn8TPh/r+gS6p8U9OvvFniHxFbWVp8P7OC1ks5dKmvDG0sbtCl75sdqJJ nnaUQ74WAjK8H6IQHI3Hn6V89/FLQPjX8WfAepfBzXvhzb2mo6jeJt8Y2l7arpFrBHdrJFdQwvM9 6t0saIQhi2iUcS7cNX0JGpQKCSSAASepoj8F/P8NBO/MPJ7UlKRnmkpjCiijpQB5V8G/wDkonx1/wCygWn/AKi2g16rXlXwb/5KJ8df+x/tP/UW0GvVaACiiigAooooAUDNKRgcU2lB96AOR+Jeu2/hbwtd+I9W8Z23hnR9Pilm1C9a3jeYR7DtELSkxq+7H345AwyoU EhhL4o+I3hXwXPZWWtXWpT3V9kxW+m6Td6lPsyAZXjtIpGjiBY AyMFQZ5Iqr8QfhL4L+J02mzeLbK/nk0jzzaNa6td2ioZU2SB0gkRZlZcqVkDLjIxgmuI0v4S/HXTfHFr4sPxp8LSW9vpQ0WW0HgqcNdW6yB4pJZDqRBnQGQB1RU JlcmP7oUWr/rs/+AvmOW2n9ar/AIJ7Nb3NvdW0d1bSpLDMiyRyIcq6kZBB7ggiqWkXt1eJMNRjsY rm3uJIpIrS7NwsY6x7mKIVcxlGKbeN2MsMMci88Q6L8OvDn9o/EHxxBFa2qSTXWs6qYbS3UBud8iqkMYG4KoJDEL1YhjXD+DPiJ4 RkuvF3xd1F4/DHhC9FnBb6xq/+gw6iLdHD3x83aI428yOJGfaXWAFcqUND6/12J10PXw6nkkegoLKp644zXzJ8LvD/AMXPijofieex+M13aeB9X1meTSryTw/cpqt9b4Q+ZDLd3kqxWjyB02LboJEDNF5KuuPbvhh4Q1bwD4Isf C2t67batPYvcFZ7Swazgjhed3igigMsrJHFG6xKDIxwg57AS01 Ke+h1M91bW4T7TcRwiV1iTewXc54CjPUnsK5Pxp8TvDnhPTNVd buO81TTnjt101I7mWaa5lj8yKJY7aGad9yBm/dRSEKrnHytjiPit8Q/DXjBR8JvAl1Z6/4zu7q0lFrHCbgeH/LmSVb+/VWQwCIoHWN3jkkcKickkc3F8PPjF498U6Z480j47eBmn0a7tbg XenfDu+W0vokguFEaSyas6TRtHezKzxswVggBVkbKTuDPevD+u WHiPSrbWdOaYwXCZ2zW8sEqMOCkkUqpJG4IIKOqsDwQDXP+Mvj L8Ifh3fxaV8QPit4P8M31xH5sVtrOuWtlK6ZxuVJXUkZB5AxxW x4d0rxDp8c8niLxMdXuJirDZZx20EOByI0GXwevzyOfQjvxsi/Dvxd8StS8N+NV0u+1zRZILrSdJ1MI+2BoUIvYIHyHbzDLGZ1BZ dhQEDOW171kLobOmeNbPxJ4h8Oaj4T8S6TrHhbW9L1CeO6sJku YbmaOW3EbxToSrKFacEAnJ+hx0llrel6lfajptjfRzXWlSpBew r96B3jWRQw90dWB6c+xrC8a+G/FGrR6dfeB/Eel6JrOmSOY5tR0qTULVoZFKvG8EdxAxzhSrCQYKdCCRXM+F9T u/BFv4h8bfGHx94c2zMsE2ox+Hbnw7ZW8VqWUmQ3lzOGy0h2y+Yq MoGwEAsRtah0Vup0PjfxXcaFJo0umXNu8T6/aaZqSghmRbgbVXj7rb5YG5/hPvXXqSdue9eN+EY9L+Mms+IPGemaVd2Ph24u9EOnalLC0LazL p1w9wbmON8N5BLRxJIw/eLGzDKeWx9lxjHAoinG9+/6IPt3W1rfMM9BRS8YpKACiiigAooooAK8r/ZP/AOTWvg5/2IHh7/03QV6p0615X+yh/wAmtfBwdx4A8Pf+m6CgD1SiiigAOccV4Z+0l8Svi34DstLb4f8 Ah+0ttN/tnRIdV8QX1zEwWG61KG2e2trfDO8pV8s8gRFVvlLtwnudeZ/tDeDvEnjn4dLoXhXTvtt+viDQb7yvNjjxDbapbTzPl2UfLHE7Y zk4wMkgVLu2rd191y4W6nQ/Ejx3bfD7wy2rGyk1LUrqaOw0fTITiXUb+U7YYE/u5PLOflRFd2wqk1x37LHjHx348+Dmn+IfiZqNne+IxqutWV7LZ wrFButtTubdVjUAHYqxKik/MQMsSxJrX+IPwdk8eeKdD8Y2fxL8WeFr/wAPQXMFmNHTTZYh5+A8hS9tLhRJtXaHUKwVmGcMc4P7K/w18a/C34bT6B471nU7u/n13WL1IL02LCCGbUbmSN0a0jRT5qOkzBixDSMAEAEa6QacJXJl srd/8z2MDAoozk0VIgryvxH/AMnS/D3/ALEDxl/6cfDleqdK8r8R/wDJ0vw9/wCxA8Zf+nHw5QB6pRRRQAUUUUAFFFFAHkH7VceqzfCW0h0K8tL TUn8b+CVs7i7tmuYIZz4n0wRvJEskbSIGwSgkQsAQGXO4WR4b/amB/wCSx/Cv8fhtqPP/AJXaX9pX/knWkf8AZQPAn/qVaXXqtAHlf/COftS/9Fj+Ff8A4bXUf/l7R/wjn7Uv/RY/hX/4bXUf/l7XqlFO47nlf/COftS/9Fj+Ff8A4bXUf/l7R/wjn7Uv/RY/hX/4bXUf/l7XqlFFwueV/wDCOftS/wDRY/hX/wCG11H/AOXtH/COftS/9Fj+Ff8A4bXUf/l7XqlLjFArnlX/AAjn7Uv/AEWP4V/+G11H/wCXtH/COftS/wDRY/hX/wCG11H/AOXteqZHPtRkdc0rjPKx4c/am7fGT4V/+G11H/5e0Hw7+1N3+Mnwr/8ADaaj/wDL2u8k8Y+GoPE0Pg+TVo/7XuImlS2CseFG7aWA2q5XLBCQzKrMAQrEc38V9b12bw1rfhL4Z 63pX/CfPphvdO06XUYoLloRIqvKgdX2cblSRo2QSFd3GaG7AldmP/wjn7Up/wCayfCv/wANrqP/AMvarXukftMaXZT6jqHxt+Etra20bSzTzfDnUESJFGWZmOu4AA yST2q38Nde8GeF/AuoarB4f8Tade6fKB4isLyK81nW47zaoxL5fnz3XylSjxl0Me0 odvTafX/BXxr+Gmsr4T1iz1vStWs7rTJvLGdkjRlJIZY2AaORd2GjdQyng gGonLki5IIrmaT7mEPDv7Urcj4yfCo5/wCqa6j/APL2g+Hf2pRkn4yfCoAf9U11H/5e1H8E9WW61PUILZFhsrzw/wCHtZtbdSBHAk9tJEERR91R9lGAABya9I1S+drPUodLv4IL61g LCWa2e4jhcqSpeNGQyDoSiurEY5GQa1muRtMinJzim0eef8I7+ 1KBn/hcnwr/APDaaj/8vaT/AIR79qTp/wALl+Ffp/yTTUf/AJe1ifCr4q+FPitrWleIvC/iPUNTNhc6tot0bi5tWCvIsF0q4s3aBlVEQKctKgDJIRIJBW2/xC0y7svHg8MW/icX/hl21SVVuYZTqaxNIjpaGZ5kijaSzngZCsRVlZgq71kZWbdi0rg fD37UgJH/AAuX4Vf+G11H/wCXtA8PftS5x/wuT4V5/wCya6j/APL2q3xNtdI8EfD/AF3U/C3h6a5tfGUjWt3YwXMiCS81HEEUsaFwsW+eWMSeXsz5ryEllOd fQLRvDXxStfDqX93NbzeD7aKJbi5kmJNlOyFyzsWZ2F0u5myzY 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 hdNluEGolOPt6yQKQZv34UTBsAmkndtf1qJ6K/r+B7AfD37UgOP+FyfCv1/5JrqP/wAvaX/hHf2pCMj4yfCo/wDdNdR/+XteR/E39n/4F+O/jX4a+EWi/BPwHYwwxHxl4t1Cz8OWcNy9sku20tRMiB1NxcB2cg5MdvIucOT 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 zeUcEttxnAByeMgA+lK4rnnx8NftSZ3f8AC4vhXkf9U21H/wCXtH/COftSnn/hcfws/wDDa6j/APL2ux8W+NV8ORNBpfhvWPEuqLCbhNK0gQfaGiBxvLXEsUKDrt 3yLu2sF3EEVznw28YaN4t1LVvGGiNf/wBmazo+l6wkNwj+bEX+0Rsph5KuPs4UqOrKcZJJJdWuDvsUR4d/alA5+MnwrH1+Guo//L2orTSf2mdRtYb3T/jd8JLq3uFEkUsPw51B0kU9GVhrpBH0rpfh58RfB3jWTV7Lw/4uu9Qv7C6Ml5p2qWTaff6ar/cR7WWGGdIjtJR5EJfk72xxwXwxtYfDvi7wvo+lW8Wn6bH/AMJnp7WUKCKMyrq8MkcgjXCgsgkbOMnzPfkW6uO/U3h4a/alGM/GP4V+3/FtdR/+XtH/AAjn7UgIx8Y/hWP+6a6j/wDL2vVSwPQ1wMWuabrHxSsvsT3cc+kQapo15DKGjXzGFlcI23o 4MYDK47Mw67gBaAjJ/wCEb/amII/4XH8Kv/Da6j/8va57xd8HPjR8QrJNO8feLfgZ4ktI23pb6x8I7u8jU+oSXW2AP TpXpfijUPAXiia5+FPiO7S5m1q0kSawV5Y/Mi25aMypjYxTLBNwdkV2AKqxHMaRrmpafDpE1nFq9losPiCbRJ bF5PtNwjLPcwiae4neRpLeR/s5RI9jpuXLsgaMHUNk2Z+j+A/2jvDul22iaB8T/hBpunWUYitrSz+F9/DDCg6KiLrgVQPQcVb/AOEd/ai24/4XJ8K8cH/km2o//L2u71Pxfoml6Y2rTTtLAkjxnyULtujcrLwOyFWLdwFPpXm3xY0 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 ilkRZJ/MZFbClRjHEXHwq1v4ufFqXxr4y8IeJvA+h6XYSWMItfGl3Y6hq 9wXG2dk0q88mGGNFYKS5lfzAGCKm1t3/AIUH8J/7WGhnxh8Uft7W5uxB/wALY8VbvJDBS/8AyEOm4gfjVz/hmv4dHI/4SP4qH/urHin/AOWNLzC/QZF+zP8ADKO9m1GPU/iMt5PHHDJcD4m+JPNkjjLFEZ/t+4qpkchScAu2OpqtY/so/CDS9W1HXdOk8e2uo6uIxqF5F8R/Eaz3XljEfmyC+3PtBIGScA1iad8MfgrqGvaj4ck8U/F2zvtO1RNG23XxP8WRJcXLWgu1ELnUNso8klsqTjac4NdP/wAM1/DrB/4qT4qj/urHir/5Y0NLfo0Gq3O68L+DfDvg3TbPSfDunm2t7GwtdLg3zSTSC1tww hjaSQs77Q7csxJLEkkkmub160+Lega3qF94B0Twp4gs9WuI7l4 dZ1q40qSyZYUiYI0NpcidT5SMAwjKkuNzAjbw2rfCf4NaR4j0n w3ceKPi7Pd6xdS2EX2T4oeLLhYLhLc3BScx6gfJ3RKWBfAOBz8 wzB4W+H37PHjTSJdb8NfEz4l3VvbXSWVyjfFfxZDPa3LSCNYZ4 JL9ZYZC5C7JFVsnpTleTu/6uGx21p8KtQ8U2GoTfFfVBPqV/exXkA8OX15pf9mJHF5aRQ3UEqXDHDS75Nyb/NK7FUBaxbb9kz4PWl9qGp2x8exXmrqiajcR/EfxGst4EDBBM/27MgAdwAxONxx1Ob3/AAzX8Ov+hk+Kv/h2PFX/AMsaP+GbPhxkgeJfirkf9VY8Vf8Ayxp3Yam346+FFt46u9Ekl8 Y+INJstF8wf2dp5tfs15u2gGbzoJH3KFIV42RlDvg5OR2A0yzO opqrW6G7jiaBJccrGxBZR6AlVJ+g9K8h8SfA/wCD/hHRLnxJ4g8X/Fe206zCtPcL8U/FsoiVmC72CX5IQbgWcjaqgsxCgkRXXwb+CNnq+j6Fc/EH4kx33iCOaTS4j8XPFP8ApixIryeWf7RwxCMGwDkrkjIBIV/w/r8hWurf1oe2gc59aK8f0n4A/CjXtMtNZ0fxf8UbqxvoUuLeeP4s+KtskbjKsP8AiYdCORVv/hmr4df9DH8Vf/DseKf/AJY0WsB6rRXlX/DNXw6/6GP4q/8Ah2PFP/yxo/4Zq+HX/Qx/FX/w7Hin/wCWNAHqtFeVf8M1fDr/AKGP4q/+HY8U/wDyxo/4Zq+HX/Qx/FX/AMOx4p/+WNAHqpIHWvKvDn/J0vxC/wCxA8Hf+nHxHR/wzV8Osf8AIx/FT/w7Hin/AOWNeaaB+z54Em/aR8c6O+vfEkQWvgjwpdI6fEzxIs7PLf6+rBphf+Y6ARLtRmKIT IUCmSQsxn1BRXlX/DNXw6/6GP4q/wDh2PFP/wAsaP8Ahmr4df8AQx/FX/w7Hin/AOWNIR6rRXlX/DNXw6/6GP4q/wDh2PFP/wAsaP8Ahmr4dD/mY/ir/wCHY8Vf/LGgD0DxXoA8VeGdU8NnV9T0r+07SW1F9plybe7tS6lRLDIOUkX OVPYgda4rQfhd4sn8W6R4v+J3jix8SXXhqG4j0WHT9FOnQwvMg jkuJg88xlnMYKBlMcYDyYjG4Y888X+Ff2cfAmrS6L4k+IHxeiu bWFLm+a1+InjW8h02BtxWW8mgvHjs4yEYh52RcKTnAJro9b+C3 wV8OeG7vxhrvj/4kWWiWFo19cahL8XfFAgjt1XcZC/9o4245z37Ur8vvA1fQ7Twx8Nn0D4n+NPiVc6yt5L4sg0y0htvs vlmygs4pAE8zefM3STSv91cbsc9T21ePaL8A/hR4h0ey1/SPFfxVnsdRt47q2l/4Wr4rTfE6hlba2oBhkEcEAjuBWZ4W+FHwL8a3uvaf4W8f/E7UZ/DOpNpGqiL4reLMW14saSNCWN+FZgsqZ2kgEkHBBAqz2EmmuZdT 3SivKv+Gafh1/0MfxV/8Ox4q/8AljR/wzV8Ov8AoY/ir/4djxT/APLGkM9VoJxya8q/4Zq+HX/Qx/FX/wAOx4p/+WNH/DNXw7HI8R/FT/w7Hin/AOWNAB8GyP8AhYvx1Gevj+0/9RbQa9Vr5g+FH7PngO/8efGa1n1/4kqmneN7W2hMPxM8SQu6Hw3ospMrpfBpn3SsA8hZwgRAdiIq+l f8M1fDr/oY/ir/AOHY8U//ACxoA9Voryr/AIZq+HX/AEMfxV/8Ox4p/wDljR/wzV8Ov+hj+Kv/AIdjxT/8saAPVaK8q/4Zq+HX/Qx/FX/w7Hin/wCWNH/DNXw6/wChj+Kv/h2PFP8A8saAPVaK8r/4Zp+HX/Qx/FX/AMOx4q/+WNJ/wzV8OQMnxJ8Vf/DseKv/AJY0Aeka3pzavo99pSXclq15bSQCeP78RZSu5fcZyPpXmt3o3x 08T6bP4J1/S/BGjaNdQ/YrvWNO1a7uru4tiNsojs3toltndchSbiYRls4fbg1V+AfwnfVn 0NfF/wAUTfpbrdNB/wALY8VbhEzFVf8A5CGMEqw/Cm61+z/8NtF0W+1qfXPi3cJYW8ty0UHxV8UvLIEUttRf7R5Y4wB64pXS9 57DWrt/WpPZ/svfCuxlurmwvviJbzahIJ7p4viZ4kVriQKFDyEX+XbaoGTk4UD oBWoP2e/hnDoGj+GtMtvEmj2GhWQ0+z/sfxdq+nTfZwxZUlnt7lJZwrFiplZypd8Y3NnmPDPwa+Dni+1hv NE8XfFeQT2VrqHlS/FHxbBNHDcIXiMkb34ZCQD8rAMCCCAa2/8Ahmv4ckAjxL8Vef8AqrHin/5Y05RtoyYyT1WxTl/ZR+EE+vWviq4fx7LrVlbyWltqEnxG8RNcwwyffjSQ3xZVYgEgH kgHrXc+EPhx4V8DWEGn6DbXzJbSXEyTahql1qFy0k7BpXae5kk lcsQOWY8DAwOK5H/hmz4c/wDQyfFX/wAOx4p/+WNYvjT4MfCjwJ4ZvvFms658YprHTlV7hbL4neLLmYIXVSyxJq BZ9u7cQoJwDgE8UdB2PUPFeua/oOnTX2h+Cb/xPIEwljp13axTyOe2bqSKIJ6tvz6Ka4rRPhbrHjDRL2++MMksG s6tqg1VLfw7rV3YtpCLCsMdtFe2rwTyfuwTI2QHaRxt2hRVKw+ Afwo1Se9hsPF/xRnfT7j7LdKnxY8VZim2JJsP/Ew67JEOO26rh/Zr+HeM/wDCR/FT/wAOx4p/+WNFhp6aDLn9l74N3clrdDSdftb21m+0/wBoWPi7WLS+nn2PGJp7qG6Wa4lEcjxiSV3cIxQEKdtK37MXwva MxHUPiKV837QR/wALL8SYMuQRIR9v5fIBDdQRnOaxdZ+DPwo0LXtA8PX2ufGEz+I p5rW0lg+J3iyWJJY4WmZZHXUD5QKI5DNgErjOSAd0fs1/Dk4/4qT4q/8Ah2PFX/yxoAbZfsxfCLT5UltbLxQnlTvdJE3jTWniWZ2JlkEbXZQNIS3m HGZA8gfcHYHe8X/CyHxp4s0PxPf+MPEFnDoTpLHpNq1r9jnlWZJVlk8yB5Q+Ywu6O RDsLKOHbOH/AMM1fDocnxH8Vf8Aw7Hin/5Y1Wn/AGfPhTbXdvYXPjL4mRXN2HNvC/xd8ULJMEGX2KdRy20cnHQdaOqb6E2un5nqcWm2cWoSaolsgu5o UgkmA5aNCzKv4GRz+Jq1Xj+lfAH4Ua5plprWkeL/AIo3VlfQpcW80fxY8VbZI2AKsP8AiYdCCDTm/Z++E6alFoz+NfiWuoTwvcRWp+L3igTPEjKruqf2juKguoJAwCw HeixT7nr1FeVf8M1fDr/oY/ir/wCHY8Vf/LGj/hmr4df9DH8Vf/DseKf/AJY0CPVaK8q/4Zq+HX/Qx/FX/wAOx4p/+WNH/DNXw6/6GP4q/wDh2PFP/wAsaAPVaK8q/wCGavh1/wBDH8Vf/DseKf8A5Y0f8M1fDr/oY/ir/wCHY8U//LGgD1WvKv2UCP8Ahlr4OA9f+EA8Pf8ApugoP7NPw7xx4j+Kmff 4seKf/ljXmv7Mv7PngTWv2b/hTrF5r3xJjnv/AAPoVzKlp8TPElrCrvYQswjhhv1jiTJ+VEVUUYCgAAAA+n6K8q/4Zq+HX/Qx/FX/AMOx4p/+WNH/AAzV8Ov+hj+Kv/h2PFP/AMsaAPVTnBx1rzjxH8PfiTJ4h1XV/AfxYGj2evLGL2y1bSn1VbV0j8vzNPP2mIWrMoUkMssZZd3lgl9 1H/hmr4df9DH8Vf8Aw7Hin/5Y1heMPhL8C/AGm2+r+MPiD8TNLtLq9t9Ogeb4s+KyZbmeRY4okUagSzMzAYA4 GScAEiZJPRjRQ8V/su6vN4c+H/gP4feOdJ03wj4Fi+bQvEOgy6tbavcqVMNxdeTeWpkKOHk8s5jM j7ipKpt9h8Faf4+06wmj+IPiTw9rN2ZcwS6LoU2lxRxbQNrRy3 d0XbOfmDqMHG3jJ8o8a/Cz4HfD+2tZ/EvjL4vLJfyNDZ2lj8SPGV/eXbqpZlhtra9kmlKqCzbEOACTgc1Z8I/Bz4K+O9HTXvCnjn4o39k8kkDMPir4sjeKaNiskUkb34eORGUqy OoZSCCAapNu999xPpc9uoryr/hmr4df9DH8Vf8Aw7Hir/5Y0f8ADNXw6/6GP4q/+HY8U/8AyxoA9VryrxEQf2pfh4Qevw/8ZY/8GPhyg/s0/DrB/wCKi+Kh9v8AhbHin/5Y1yukfDTw78O/2pfBX9gaj4quv7Q8AeLfO/tzxZqutbdmo+Htvl/b7ibyc7zu8vbuwu7O1cAHv9FFFABRRRQAUUUUAeVftK/8k60j/soHgT/1KtLr1WvIP2q9W0rQfhNaa7rup2mnabp3jjwRd3l5dzLDBbQR+ J9MaSWSRiFRFUFixIAAJNW/+Gr/ANloHB/aU+Ff/hY6d/8AHqAPVKK8r/4av/Za/wCjlfhX/wCFlp3/AMeo/wCGr/2Wv+jlfhX/AOFlp3/x6gD1SivK/wDhq/8AZa/6OV+Ff/hZad/8eo/4av8A2Wv+jlfhX/4WWnf/AB6gD1Sg15X/AMNX/stf9HK/Cr/wstO/+PUH9q/9lrp/w0r8Kv8AwstO/wDj1AHoVjqb6rpT6hYJH8xmWAu+VcK7KrEjs20H6GvE5f2vvg7 cWdlokfxk+G2j+KZbGObUV1PxBbi10mcriSOQGWMyyI+5fIDK/wAvzmPIJ5+5+JH7MUtzPb2X7d2j6f4fuGdn0Cz8d6Elsodizql yUN9EpJOAlyu0HC7QAB3+m/tOfsnaRp9vpWmftFfCe3srOFLe3hj8YacFjiUBVUDzugAxQ1fY dzjfh7+0L4T1g2fxB+InxD8D22maVc634YbxRaXaWejahMslnJ E8Mk8riMvGj/u/NcFo5NrMACa1l+2d8B9D+I02meJ/Fnwyso/EEy29n4k8P+MbLVIrkRhvKTUNqxy2rbSdpZZIVyR5wJwfRF/au/ZbBIP7Snwr/wDCy07n/wAjUn/DVv7LeCP+GlfhXxnAPjLTv/j1NK1vL+n+OpKVk/N/rp9y0OQTxp4N+IHjbUtQ+GHirRPFcWm+I/DuozT6HqEN5HFJMstnMGeJiAywRlmUnO3tivV/iD4/0n4d2unarr2oWWmaXcXLwXV/qEnk2lsPIkdPNm+7CGdEUO425bb95lB5f/hqz9lv/o5X4V5PB/4rHTv/AI9R/wANX/stZyP2lPhXkj/octO/+PVKSSsur/yVh/b5n6fn/meO+Efih8MLfxDpl+nxm+Hd7qWpeNU1CDQNB+IzeIFgFxb3EE0 sbXDK4DNdGRoooo4owmQDhnOh8RP2kfAvxMuzoXwDjuvGutaPF Je6hremWsraVYWMBE0yPchdlw0hiVI44ix80qTgKwPqZ/at/ZaIO79pX4VnPTHjHTv/AI9Sf8NXfstjP/GSnwr5OTjxlp3/AMeqk7f10sg1bu/61f8AmY1z+2H8AF8ZaV4X0v4v/D29hvdzXl9/wltlGlqNjmMKNxEjF0VGTcrDzEIDfNtwrT9pX9nfwf4s1q6034 0fD/VdOuLCxkX7J4igvtRknFzcecGlEsks6JHKjLHz5SK4ACsMWL/4zfslX/jvTvHaftW+ALS4sJHleyh8aaT9lupDCYQ8m9jKuEI+WJ0V9ke8 PsGOv/4at/ZbB4/aV+Ff4eMtO/T99S6IHfVLyLPg/wCPPw++I3jlvCngLxr4a8QQw2dzcyyadqsVy7CM2oWSMRsQ8WZ 5EZwSA8YXOcgV9BvLrU/jfqFnBq0VxoWj6bK9lGqZK300iLdxBwcMsIijPchrt1z8gVUP7 Vv7LYBI/aT+FXPGf+Ex07/49WB4e+OH7EHhLUr/AFbwp8YPgZot7q8r3Go3On+INItpruVmLM8rpIGkZmJYliSSSe pzTb1TW2o3qrL+tr/eeg/B6zutM+HumaVd2z27WEl3ZxIwx+5iuZY4jgHABjVCAOgIrtK8q H7V37LQ4/4aV+FWB/1OWnf/AB6l/wCGr/2Wv+jlfhX/AOFlp3/x6kJLQ9Uoryv/AIav/Za/6OV+FX/hZad/8eo/4av/AGWv+jlfhX/4WWnf/HqAPVKK8r/4av8A2Wv+jlfhX/4WWnf/AB6j/hq/9lr/AKOV+Ff/AIWWnf8Ax6gD1SvK/Dn/ACdL8Qv+xA8G/wDpx8R0f8NX/stf9HK/Cv8A8LLTv/j1ea6B+01+zdD+0j461yb9oL4appt34I8KWlveN4rsBBNPDf6+ 0sSSebtZ0WeFmUHKiWMkDcMsZ9PUV5X/AMNX/stf9HK/Cv8A8LLTv/j1H/DV/wCy1/0cr8K//Cy07/49SEeqUHmvKx+1h+yz3/aV+Ff/AIWWnf8Ax6kb9q79lgjH/DSvwrIP/U5ad/8AHqAF+Jnh0+K/CPjbQ/hR4m8KaLrV6JLbxJc/2fHdTtKbRQEmKSL5U/kGELJMku2MofLYba881HQfh38YP2OtG8WXfhCUaZp/gaS+0nSr67knhtWWxZY2dSQlwybQY5JFJB+ddpOaseK/iH+wn411ebW9e+PXw3+13kaQ3/2L4kRWEWpRKCqx3kVvdol2gUlQs6uNpIxjiukvP2h/2Pb7wzP4Pm+P/wAJV0a4sm057KDxhp8MYtjH5ZjXZMCg2HaNpGBjGMCs6lNzpyg t3t+P+ZSdpxfa/wCNv8jI1fxz4g8Ffs6eALTwzpniCS+1/S9M0s6lpGg3mrNo8DWqmW8aC1ilclUUiMbCpkaMNhdxHP8A7Gd 74KsPFPxe8H+CNF1/T9PtfFNvcW6an4e1GwbYdJsFZpXuoY/37yB5GRyJW3+YV2uGPoGi/tLfsl+HtHstA0f9oz4V29jp1tHa20X/AAmdg+yGNQqLlpyxwoAySSf1qj4f+Pv7HHhfU9d1jRf2gvhXbX nia+XUtVk/4Teyf7RcrBFAHw05CfuoIlwgVflzjJJPQp2lN/zL9U/0MIQapQh2t+Vj3HPFJXlX/DV/7LX/AEcr8K//AAstO/8Aj1L/AMNX/stf9HK/Cv8A8LLTv/j1Zmp6pRXlf/DV/wCy1/0cr8K//Cy07/49R/w1f+y1/wBHK/Cv/wALLTv/AI9QAnwb/wCSifHX/soFp/6i2g16rXzD8J/2mf2btO8d/Ga81D9oL4a2tvqnji1u7GWbxZYIl1APDeiwmWJjLh0EsMse5cj fG69VIHpX/DV/7LX/AEcr8K//AAstO/8Aj1AHqlFeV/8ADV/7LX/Ryvwr/wDCy07/AOPUf8NX/stf9HK/Cv8A8LLTv/j1AHqlFeV/8NX/ALLX/Ryvwr/8LLTv/j1H/DV/7LX/AEcr8K//AAstO/8Aj1AHqlZniTXrLwvoN/r+oFfIsIHnkVriKDcFGcB5nSNSegLuq+pA5rz0/tX/ALLR/wCblfhX/wCFlp3/AMerC8U/tGfsteIoNPUftL/CZZNP1G2v4zL4w05kPlyDeCvnckxlwM9GKt2pSTasg2GaJ+0R8 HPEc+ifFSXxvomi6BNaapo11earqVpFDbajFNbN9ke5WVoDJtE rAJI6uqFkZlGSzwr+2D8EvFVxrum+KNbt/A0OmbBHc+KdY0q1ttUgfjz7KWK7kS4hBIUyKdoY7c7gQOhH7V3 7LfP/ABkp8Kxkf9Dnp3/x6g/tXfsunP8Axkr8KuR1/wCEy07/AOPfShpNW6DV1qZH7PbzX01hr9rdR3unah4C8NxLeQYMM00D3q s6OCQwZWUjHGADk5r1e5mm1ee90ix1K5097Q27Nd2wiaQMTvaP EqOoyoUH5c4kOCDyPPz+1d+y6B8v7Snwpzzx/wAJnp3X6+dXE+KPjF+zPrWsTa94b/be8K+D7q8WNL4aN4y8Pyx3flghC8d7HcKjBTt3xhGICgkhRipS cnqGj1Wn9WOn8V/Hzw5ofiC98D33xA8G6L4rtPE2l2Nro91qkP23UbC4e1ZjHbMwl LmOeRV2qfmjrkfiT+0p8FNR0Lxdo9r+0D8Oriz1bwzdvZQzeIL KKewv0j2iF1MgbL71ZY3XerRS54wq3/D3xu/Zh8Kwwadov7Xfw5Wy877bfS3HjHTbm/1G7LZd57iWZhsZQFKJGpUKgRkVQldd/wANV/stKc/8NKfCsen/ABWWnD/2tS+z5gnrf0Nn4cRyjxN431QQyC11nUbLUoXYYDFtNtY2AHbAi UkccnOOcnt5b+yhtp7ma8hjhtlLzSO4CRqF3EsTwoCkHntzXmH/AA1d+y3nB/aU+FWOn/I5ad/8eryXxd8VvhJrcGqaBov7cnwUg8N6vdveTWuo6tFJf27vKJStv fWOrWckaq4yhwzqMDcQAKHq7hGySudr4/8A2jvgA+peE9Q0347fDu6m0rWWuJYYvFFkzCJrS6gdmAl+VFMm WY8KFOcYNSfAD4v6B8QdH0nxbB8apPF1z4lt45J9EtrG2li0a4 P34k+yQiWGNXDKWuZJQdqkOP4rHhD9ov8AZa8JeGrDw4v7VPw8 1IWUZT7VqHj60uriTLFvmlnuHlfGcAu7NgAFiea2R+1b+y3nn9 pT4V8g5/4rHTsH/wAjU43je7uTrKzfY7jxp438IeAtGOueNvFOn+HdMaRbc6jfzpB bwuwO3fLJ8keSMAuQNxA6kA+NaN+0B8M/EE/h230H43fD7W/FyazHo/2ew120ml1axluRGXjgilOW8sxzHapAaNwMLmutH7V37LeR/wAZK/Cv/wALLTv/AI9SH9q79lvGB+0p8Kv/AAstO4/8jVK31CSvGyNDwFqMXgT4Of2jrlrPDZ+GodQ3IqAv9ktZ5hGVX OOYkUrzjBHSvN9I/a70Hxh8UvBPhjwNrPhXUtH8RxSQ6lajX9Ll1SyutsrBfLhvmkf b5aZEUEsbJKZBMqoN+h49/aS+DOvaabHwJ+2f8HvC883yT3k+s6bqEscf96AG7jVJeeGkWVA QPkPOb3gv9oH9knwN4V03wjpP7Tnw1uLfTYBF9ovPHGnS3Fw5J Z5pXM3zyO5Z2buzE4FNfFfpoGqVvU9wH1zxS15UP2sP2Wv+jlP hX/4WWnf/AB6l/wCGr/2Wv+jlfhX/AOFlp3/x6gZ6pRXlf/DV/wCy1/0cr8K//Cy07/49R/w1f+y1/wBHK/Cv/wALLTv/AI9QB6pRXlf/AA1f+y1/0cr8K/8AwstO/wDj1H/DV/7LX/Ryvwr/APCy07/49QB6pXlf7J//ACa18HP+xA8Pf+m6Cj/hq/8AZa/6OV+Ff/hZad/8erzX9mX9pr9m7Qf2bvhRoeuftBfDXTtS07wRoVpeWd34rsIZ7 aeOwhWSKSNpQyOrAqVIBBBB5oA+nqK8r/4av/Za/wCjlfhX/wCFlp3/AMeo/wCGr/2Wv+jlfhX/AOFlp3/x6gD1T8K+d/2u/h/4TvvC2n/EPUtJFzr2neIvDFpY3M8zutlG2uWu9oI2YxxSMHKtIiq7LhSxU ADtP+GsP2Wh0/aV+Ff/AIWWnf8Ax6sXxd+0B+xz450ddB8UftB/Cu8slurW+EX/AAm9lF+/tp0nhbck4b5ZYkbGcHbgggkFNO6fZplRdj0nxBHoM+tWlta3nh y28a/2fdNo0t/bpcXMUG6ITvHEJI5WhDGASBHUZMYJztrzP9mWSfTdQ+JvgzV5F vdf0TxfNNrGrQjZb6jPd20FyskcX/LvtikjiMW58eUCXcsTVbxn8av2LviBBax+JP2hfho0+nu8lle2 PxBtrC9tGddrmG6trlJoty8NscbhwcirHg/49fsa+A9K/sTwp8fvhTZWjzSXUxPjWxlmuJ3+/NNLJO0k0jcbpHZmOBknjDirNt9v1TJkrpLs/wCvzPcwBjpSV5X/AMNX/stD/m5X4V/+Flp3/wAeo/4av/Za/wCjlfhX/wCFlp3/AMeoWoHqleV+I/8Ak6X4e/8AYgeMv/Tj4co/4aw/Za/6OV+Ff/hZad/8erldJ+K/wt+J/wC1L4L/AOFa/Erwr4t/szwB4tF7/Yes29/9m8zUfD3l+Z5Lts3eW+M4zsbHQ0Ae/UUUUAFFFFABRRRQB5V+0r/yTrSP+x/8C/8AqU6XXqahs88c8D2ry39pX/knWkf9j/4E/wDUp0uvVMg96ACiiigAooooAKQkYJwSR2FLWVd+JdIsYNXvLy8 SG10OIzX87H5IFEfmtnv8sZVz7MPwLj3Mnx74i1/w5Bo13odjYXa3Ot2On3y3U7xBLaeTymeNlVv3is6EKRhuVyudw 6gE4BI465rwDW/jLqfxb8Leb8Lvg74n8WafBrFlPb6tpOv+Gp7GV7O8hnI8xdVLA ER8gqHGcEDNUr7x5+07pXjCPXfDfwT+ImuaFfXCi/0LXbnwnb/YoTn57G6tdQD5XqY7hZt/QSR4ySPZ9WDV/eTPo5iOnevPfCHxH1W/1hPD3ifSbW2urrVdZs7SWznd42gtJR5RkV1BSR4mDbQWHykg4O ByviXx3+0Nc3em6v4X+B+t2mk21zEt1pc+qaOdTuwZFEpcfazb xwCEyFGS4MxlEe5AgbfP4M8O+NPEPihfGGteBtT8JQ23i+fU4r HVrmyluWs5NFFszf6HcTxDNyTgby2BkgdyKbd/J/fdEzuoq3f/ADPZcjhQwrltG8S67ceN/FPh/VbCwj03SYbG50+a3mke5mSZJPMEsWzAxJE4UqxLcgqMAtS+IHj 3w74D1PRL/wAaa9b6B4fk+0tPqt5c/Z7OO4VVEUU8rERorrJMw3kAtEoBzgHzzWviNP4s1vWNa+DGleL fF2n6ppNlp/8AwkfgqbRHjtJopp5B5MuqTJbXB2zHPlrMFzhtpIovYvlvuz3L T7+31PT7fUrZLhIbmNZUW4t5LeUKwzh45FV0b1VgCO4Fc54y8R a7oWseE7TSdPsrm31vWDp9+9xM8bwQ/ZZ5RJHtVgzb4kXa2Ad3UV5t8NPiB+0dDa6zpfxD+BPiG8Omxif SNVe+0O1n1WMFcwTW8F/LHFcgFtrhxDJty3kZxVWC9+I+oanBpNj+z7470Wwn8T2OrRXGo 6poRttOj8yP7WSsGpSybCvnOEjjbLyNwM0mtUu9iE7Rb8v0PYv BfiaDxl4U0jxTbWslrFqtpHci3kILwlgCUbHGVOVOO4rcb7v1r l/h/oN34Q8IQ6Tq0sQa2uL2XcCAscMlzLJGCenyxsoJ6ZWsr4i/GfwV8NfB9l4y8RX0MdvqjJFp8M+oWVi15I6F1jSW9mhgDlFZgr yqSFOMnim9H6FRfNY3PFniifwvpuo6mfD19eW2n2LXsk0bwiMh T80eC/mbguX+5twDznAroOhwTzXzXr1v8cPiZ8RrbUNP8E+M/DXhfUNDvtKvrXV7nS5bF1ltJ9jsbTWZhkzGDDLZtJwwMojJA7e 5+KnxiXUdPaz/AGY/HD6fF5iaksureHlmfKjy3twNRKvhgdwkaL5WyMkbaErJf11F1P Xcj19qUEHoa+bvG3jn9p7xJpF9L4X+DHxJ8JarbJI+kwWV34Ru be4mXPlrfS3N/Ixic7NywJG6jeBI/Br6J0172SxtpdShjhu3hQ3CJghZNo3AHJ4Bz3P49aYPQsUUpxm kpAFFFFACHkHFeVeHAf8Ahqb4g+n/AAgHg7/04+I/8/hXqxOBmvKvDhB/al+IRHT/AIQDwb/6cfEdMZ6rRRRSEKBk0MOMigZ7UjAkcigDy3xx8VPHXh271+fw1 8K31XRPCduLrVdQ1DUm01rpfK85005Gt3S7ZUwGZ5IY97bBISr 7Yta+N817eeD/AA/8M/DNvr+t+NtGm8RafFquovpdpFp0Qh3yTTLBO6uTcwqsaxMSSclQ Cawfjf41+CviKw8R/C/4vavqfhuS3TZZ29xqUlgdfEkG5fsUcUn/ABMV3MYzbsj5dcNEQy7vMZ7q/v3+El5+1NqcvgrS7XwQ13catFfHw+Iddcwo9vNqFs8UlmfJOfI SSKORi4Iby1VYV22vT8m/0X9PRyfL739br/gnsNv+0Vplz4AtfEsXhe7/ALfu/Ekng2LQWuUDNrUc7wyRCcAoYV8qSUygZ8pGbZu/d10PgP4l6pr3irVvh5428NWnh7xVotrbajJa2OpnULO5spzIkU 0M7Qwu2HhlRlaJGUqOqsCfnbRdO1HQPAfhHxPb6fcy+BvAPxUn vtPv/shWebw/LbXFub+UKgaVFuLyRmuGBaSGPz3ZtxY+q+AdU0v4k/tG618TPBGo2eseFNN8J2mgprNlKs1reXr3cs8kUMy5SURR+VuK EgNNtzuBApNuS00v/wC23/PQVS8Yu39e81+Wv4nuuM4OaKFXAop3DYKQ8ilooA8p+DYP/CxfjofT4gWn/qLaFXq1eVfBv/konx1/7H+0/wDUW0GvVaYwooopCCiiigAooooAKKUHBpHxg0AFHHNcT8WdeTQ PDFvdxeIZNKvpdW062sPKwz3dy9zGFtQhB3iQblYDkKWYEbcjC +NvxN8afDW58JXfhnwmNfs9W1dNOvbaF7b7ZK0hURRW4uLq3QO 3719+ZceUAyKjNNEJjsepHoa5DwDqIvdS8XQPeXU0tlrz20izy MRF/o1u6JGpYqqbHTAQKCSWI3MzN5DB48/ad0TxtFf2PwT+IXiTwxqNwxvtP1y58KW11pSHODZT2moASoMAe VOhduvnjG0+y+FfDV3ofiDxjqs+BD4g1SC/iUtkjbY20DEjJAyYDwMdM98l2teb7f5A1fQ6nK9SeKARXnHwc8 feKPG7+L7HxbpVrY3vhvxBLpQS2aNk8sQxSqC0c8wdgswBZvKY 8ZhjPFUz4u+JPgue70ef4JeKfFifbrqe31PQdQ0hYZYJZmkQSL e3tvIsiqwUgKy/JkNg7RPbzQWv956DrXiHRfDtqt1q98sCysUgQKZJbiQIz+XDGg LzSFUYhEDMdpwDVPw/4qtNe1bXNKgs5rd9EuYbdjKNpmEttFOrhTyo/eFSCAdyNXlOpeLvH+p+IL3UZ/2YPiebLVNFbSb6D+1vDgLgOxjKgavhcLLMCwIPzL1wCO0+GXhb xHoc1zq3iHck1/oujQTpLKskovIIXWdnZSVY/NGMjglSenJau02S5e8klv8A8A7/AHL60oIPQ9K82+Gnj/xR4q8YePfCviXSbO0HhfUYbe0a3MbB4JUZow5SeUl9ipIQ6wsP OC+VgLJJp6FryXvxX8T6BZ6/LexWGl6bLdWWN0VhcyNPgK/ZpIlRmj7BUbjzPmdmNaq52+OKSlzSUrgFFFFABRRRQAUUUUAIw JU4ryr9lAH/AIZc+Dh/6kDw9/6boK9Wryr9lAj/AIZb+Dg7/wDCv/D3/pugpjPVaKKKQhG6V5l4n+I/xItdZ1ux8FfCX+19P8OLGb691fVX0oXrND5pTTl+zSrdFVIUs7 wx7/l35Vyvpx6H2r5g+OH7QfgnXPGurfs8xfGDwp4BgtIYx4t17Vtd tbG5t4JkDfY9PjmdTJcSRn5piCkKuD8zlVEybulHcpWs29ke16 N8V/BOtfCuy+M6am1v4YvdHTXFuLhNrJbPGJBuUE/OAQNoyd3AyTVH4D/FcfG74a2PxHHhm88P/b7vULX+zrx91xB9mvJrb978q7XPk7mTnYSVy2Nx4XxP4M8Q+It N+HEPwP0nwB4k+GPhy3jvLXT7jxPNZ293NbhFsGSW3s7tJoIQr SAZGZFibP7v5m/sU3Hiqf4OT/8ACTaRpdgq+KPEf2c2Wpy3ZkJ1i8Mu/fBFt2yl0XG7eqq52EmNdrJqTXfQjVQV9Xp+TPf8fpSUpz0pKzG BzjivKvEX/J0vw94/5kDxj/6cfDleqkgDJPFeVeIz/wAZS/D3/sQPGX/px8OUAeq0UUUAFFFFABRRRQB4/wDtWXlxp/wltb+z0m71Se28b+CZorG0aJZ7p18T6YVijMzpEHYgKDI6Jkjc yjJFofGL4ig/8mofFT/wZeFuf/KzS/tK/wDJOtI/7KB4E/8AUq0uvVaAPKv+FyfEX/o0/wCKv/gy8Lf/AC5o/wCFyfEX/o0/4q/+DLwt/wDLmvVaKAPKv+FyfEX/AKNP+Kv/AIMvC3/y5o/4XJ8Rf+jT/ir/AODLwt/8ua9VooA8qPxj+IrDH/DJ/wAVf/Bl4W/+XNed/EDTdY+IF82syfs0fH7w1q0oUT6j4W8ZaBpM9yFQqgm8jXAsu3I K71Yjaoztyp+macSMUnqNOx4t4f8AiH4z8NadHpulfsmfFryk5 eS41jwzPPM2AN8k0mtF5HwoBZiTgAZwAK0v+FyfEX/o0/4q/wDgy8Lf/LmvVaKbdxWPKv8AhcnxE/6NP+Kv/gy8Lf8Ay5p3/C5PiIRj/hk/4qDPrqXhb/5c16mehwKy77WJY7edtH06XVLiG4W2aGGSNNjNtyzNIyjaoYM2 3LYB2qzYUlx2ued/8Li+Ie7cf2Ufipk/9RHwr0/8HPv+tOHxj+Im8Mf2T/iqcD/oJeFv/lzWv8R/H154N+H+r6hLNYWfiax8O3euCzWVp4ttqiGfY7Im9VLqu4op+Z SVHSuuufEGkWeoafpd3eLFcamJfsgZSFmMa7mVWxt3bdzBc7iq OQCEYhtW1Fv0PPP+FyfEXOf+GT/ir/4MvC3/AMuaB8ZfiITn/hk/4qf+DHwt/wDLmvT5ru1gCLPcRRmZ/KjDsF3vjO0Z6nAPFcx8NPE174r8LvqOqSRNdwarqunSlBhSbW/ntxx9IhRYDlZfjD8QZUaOT9kz4qMrAhlbUPCpBHof+JzXlln4R m03xDFrGmfsz/tDWumxR+UvhuLx3oo0MJ82VFiddMQQ7h+7AEeFA2gFg3rHxVvv FWi+ILPVfDniC4tj/wAI1rohsW2Na3N+iQSW0kqFSx2BJuVZeGwcg4r0HQtUTW9GsNX h+5fW8dwv0dAw/nUpq78rBKyt53POF+L/AMRECrH+yf8AFRVQY2jUfCuP/TzxTv8AhcnxF/6NP+Kv/gy8Lf8Ay5r1bNJTvcSPKv8AhcnxF/6NP+Kv/gy8Lf8Ay5o/4XJ8Rf8Ao0/4q/8Agy8Lf/LmvVaKBnlX/C5PiL/0af8AFX/wZeFv/lzR/wALk+Iv/Rp/xV/8GXhb/wCXNeq0UAeVf8Lk+Iv/AEaf8Vf/AAZeFv8A5c0f8Lk+Iv8A0af8Vf8AwZeFv/lzXqtFAHlR+MfxEIx/wyf8VPX/AJCPhX/5c15poHxW8ex/tI+OtRX9mb4lSTzeCPCkL2C6h4b8+BEv9eKzOTqoiKSGR1UK7O DDJuVAUL/UFeV+HP8Ak6X4hf8AYgeDf/Tj4jpjE/4XJ8Rf+jT/AIq/+DLwt/8ALmj/AIXJ8Rf+jT/ir/4MvC3/AMua9VopCPKx8ZPiKP8Am0/4q/8Agy8K/wDy5pG+MnxFYEH9k/4qYPH/ACEfC3/y5r1WigDyr/hcfxFHzf8ADKHxU6f9BLwsTj/wc0g+MfxFOR/wyj8VNp7DUfC3/wAua77xkvi1vC2pp4BOkjxE1uy6a2qmT7Gk54VpRGC5Uddq4LY xlc5Hk9lr3jnwB8a/CHw31T4kaj42tvGGmapfXsN/Y2MU2lfZVhKXERtIYcQM0hi2yiRtxTD8MCJXdkDdlc2f+FxfEX 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 GybPOrS7ubTxgnjz/AIY5+LVzrdvEYrOa88Q+H7mKwUjawtIZdcaK13Kdp8lEyODkU2 3uJIfG8fxEb9jn4tXOu2sRgsZrvxF4fuYdPRl2sLS3k1xobUsv DGFELDg5Fe0+CdWutc8G6Hrl+UNxqGm211KY1wpd4lY4HpknHF ee/FjxD4l8Ha9q3iDQ9cu/3PgPWL+20txG9q91ZSQus21l3eZifbw4UjG4NhStKPLJQ+X4D1 a21dkJa/E/xlaXt1qFn+x/8S4bq9KtdTR3nhRJJyqhFLsNYy2FUKM9gPSqviTx94x8VaVNpG rfspfGKOGZSpksfEPh6xuFB/uT2+uJKh7ZVgcEjvXsltPHPBHcRn5JFDD6EZH86dNc28RQSzpG ZW8uPcwG5sE4HqeDx7Gpe1mJPqjwjwz4/uPhT4esfDHh39kX4iaBpC3Hk2sB1bwqvm3Ez55d9a3SzSOxJZi zuzHJJNbupfFHxjrNobDVf2P/AIl3tuzpIYbi88KSIWRg6NtbWCMqyqwPYqCORXRfEbWILO58M3 UUsMq2/iKzguVWQ74hcCW3U4UjBLuo+bgjeK7WW4t7SL7TdTRwxLgM8jh VGTgcn1JA/Gi/Nd9nb8EK9ny+VzzA/GL4iKM/8Mn/ABUHck6l4W/+XNZ+t/Efxpr+mzadqX7KHxdSKVGQyWuueG7WePIwTHNFrayxNj+JGB96 9iuLi3t4w9zPHEjOsYZ2CgszBVXnuSQAO5NeO+MPHfiK88ayeH RHq/h2Pw3r2hSrNDLZumrWd5K1u2/bLK4iMj7SkkMLgxhkZsgqaN27jvo2c7okj+GvCkng3w7+xr8Wt M0+eSaaSS08ReH4b2SaX/WzteLrouTM/wDFKZN57scVqeCvFGsfDrRxoPg79jf4n6dZtK9zLjVPDMktxO/LzzSya00k0rYG6SRmY45Jrd8Sa349+EvhLxL4j8VeMrLxBpNpB eX9tey6bHZz6XGkbyotwyP5U6ZXyxIscRUlSwfJZe41fx34O0L 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 IVFul3Go82h0X/C4viJwf8AhlH4qYP/AFEfC3P/AJWaVfjD8RAf+TUPin9P7S8K/wDy5rY8f+JviDpPgSC/+Hnhi213Xr2ECOS9u1tbKyzEWNzcEZcxqVA2RI7szKPlG51i/Z68Wa948+BvgDxr4ovFu9X1zw5YahfTiJYxJPLAjuwRAFXLE8A 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 Nwz1FOw7HreAwIPcV51q/gr4r2OrX958N/iT4e0ux1O4N5NZa/wCGJtVEExVQ3kSQXtoyoxXcVfzDuZsEDCjP/wCEd/alIyPjJ8Ksf9k11H/5e0f8I9+1KOT8ZPhWM/8AVNdR/wDl7StrcLgfhn8UfEk91F8S/iB4S1Swn0i/0uOLRPCdzpsyG6VFZzLNqNyGUBD8oRcnB3DGDe1TwV8TJ/EdtN/wn3hxvCVje217Fp03heeXU4lhCkxpepeqnzMrcm2Y7XZfm61RX w9+1I2MfGT4Vc9P+La6j/8AL2kPh39qUDH/AAuL4V/+G11H/wCXtO8r6dAv9kqfEL4ieD/Fuq6d8K/CPk+J/Eh1XT7q8tbNtw0OCC4jne6vHAxbMqxnZG5V3cqoXBYrua/q3gX4O+DtXk8TeOLXw1bXt1fXa6jeuEVLm6mkkCxBuJJAz/LEMsxHC84rm9Nh/ac1LV9V0e2+LXwyV9IaFJpX+G195bvIm/agGv7/AJQVySqjLYBYhsaR8NftSck/GL4Wf+G11E8fT+3alppNLqCf3KxxnwR8FfGLxL4d8L69438c2j aFaTajd2OnX3hu+h1ma2mW4hgNzcXWozuoMcyy+W6GRflRmBBx 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 UvG/wAHPH48X+KFzr3jHWLnQWgTYrNHbxRW2pTywWqH5Y4o42ALbny S711Z8OftS/8ARY/hX/4bXUf/AJe0f8I7+1KOP+FyfCvP/ZNdR/8Al7SWga7HlvjH9lTx1pjeANN8C/GTx/f2GleNP7bvmuk8Pl7JZIbppr0O2nq88plmAPmGUkSsdhIDL9SI 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 EcgEj0PSuAk1f4geNxZeFLn4M6z4Ytba+sbq61PU9T01rULbXE cxFstpcSzSFjEFXzI4cBtxxjaUPh39qT/osnwr/wDDaaj/APL2g+Hv2pV6/GX4VY/7JrqP/wAvaW2oX0K158J/izf6QfBrfF/SrHwxbIkVlDp/hdo9QaGNsxQXVzLdyRzREKqShIImkXcNybjVPwr8E/iTZRWWl+M/iX4e1fRtM0S/0S0g07wxcWFysV0Ixted7+YNGgiUKoRWwiZckFm1v+Ed/alx/wAll+FX/htdR/8Al7SHw7+1J3+Mvwqz/wBk11H/AOXtG+4lfm5jr/E9nf6V4HuLLRbC41BrW3ij+yxkGae3QqJUTJAMjRBwvIyxHI61 wfiLxzc/E+0t/Dnw38K+IYdXi1C3uF1TxJ4R1CxsNLaGVZDM6XX2V7kYQoEt3Jb fgsqksLv/AAjn7Uv/AEWT4V/+G11H/wCXtJ/wj37UeP8Aksnwq/D4a6j0/wDB7Sau7sEko2Q7w58H/EkS3z+PfG2n69Nc32n38M1jojae8Rtb+S9ERzcS7082VlQcFU4 YyMd9V/jL8TPBb6DqXwutI4vEvi3xFZy2Fp4WgybmXzQYxLcJjNtbDO5p 5AqhQSpY7QZz4c/alP8AzWT4V/h8NdR/+XtN/wCEa/ak7/GL4Vj/ALprqP8A8vae7C/VbnX+JvDGta3oNnaaR4iXTdXsJYrq3vZLb7VC0yAgiaIspljYM wKh1bkEMCM15dZ/Af4mWdtNpFl4q+EujaZf6tZ6vqUegfDS406e6nt7iOcP5g1Zl8 wtEB5jo+PQ4roz4e/ajUFj8ZPhWAOST8NtRwP/ACu1FZaR+0xqVrFfaf8AG74S3NtcIJYpofhxqDxyIRkMrDXcEE dwaFdNsLaLyMG//Z08ffEHxImo/HD43zeJ/D1rIZ7Xwro+hR6PpnnAERyXAMs81zsJDqrybQ6owAxgt8R/s5ePPGMn2vxT8YYLme0s7e2sbe30BorEyQJKIru4ja6aVrmN53 kSS3mtgHWNmVjGhHTf8I9+1Ljd/wALk+FeB/1TTUf/AJe0f8I9+1L0/wCFy/CrP/ZNdR/+XtEdLNbr8+47u9zurHwtDa+Ij4lmupZ7s6ZDprO3G9Ud3LsBx kl+wGOeueNuvK/+Ee/alIz/AMLl+FRH/ZNNR/8Al7Sf8I7+1L/0WT4V/wDhtdR/+XtCSSshJHqtFeVHw7+1IOvxl+FQ/wC6a6j/APL2geHf2pD0+Mnwq/8ADa6j/wDL2nYD1WivK/8AhHP2pf8Aosnwq/8ADa6j/wDL2j/hHP2pf+ix/Cv/AMNrqP8A8vaQHqlFeV/8I5+1L/0WP4V/+G11H/5e0f8ACOftS/8ARY/hX/4bXUf/AJe0xnqnTrXlf7KH/JrXwcHceAPD3/pugpD4c/amwcfGP4V/+G11Ef8AudrzT9mXw/8AtIS/s4fCifQvit8NbPTX8EaE1nb3Xw+v7meGA2EJRJJV1qNZHC4BcR oGIJ2rnAAPqCivK/8AhHP2pf8Aosfwr/8ADa6j/wDL2j/hHP2pf+ix/Cv/AMNrqP8A8vaAPVME9K+cP2gP2a/Ffizwh8VdW8BfErxk+u+N9Fmtv7AU6N9iunS2MUFoJrmyaeGEk twLhAGkkYFSxNd3/wAI5+1L1/4XJ8Kv/Da6j/8AL2k/4R/9qU8H4yfCof8AdNdR/wDl7U9bgnbY7HR9A1bTfAUPh/UNYv8AWtRi08wPeXwt1uLiQqRl/IjjiB5A+VFHA+tYH7O/hTX/AAN8CPh94M8U2H2HWNE8OWFhf23mpJ5M8UCK6b0LK2GBGVJB7E 1nf8I7+1Nk/wDF5PhV/wCG11H/AOXtIPD37UuR/wAXk+FX/htdR/8Al7V8zd/P9L/5kcqVvL9bf5HqxGKSvK/+Ed/alP8AzWT4Vf8AhtNR/wDl7R/wjn7Uv/RY/hX/AOG11H/5e1JSPVOleV+I/wDk6X4e/wDYgeMv/Tj4cpD4c/al/wCiyfCv/wANrqP/AMva5XSNN+KWn/tS+C/+FleMfCuveZ4A8W/Yf7D8NXOk+RjUfD/meb51/d+bnMe3b5e3a2d24bQD3+iiigAooooAKKKKAPKv2lf+SdaR/wBlA8Cf+pVpdeq15V+0r/yTrSP+x/8AAn/qU6XXqgZSAQQc9KAFpGzg460tI2cHHWgDFfVbnVJNZ0nQbm2tr 7TfLh866gaaNJnjEg3RK6Fl2unR1ySRniuW+Jc1zp3gufwpdXO pam/iG31GwGol4opbeQ2s88e7ylQAARlFKrnhc5JLVo+L/hH4K8bakus6rFrVlqCwrbteaH4h1DRriWJSxSOWSxnhaVFLMVV ywUsSAMms/Q/gR4E8Pa1aeILS98a313YM7wJq/jrXNUtgzxtGSbe7u5ImOx3HKHGcjBAINbWKi0nqcX8UZddufGG hav4z0jU9Q+FDaQsl9LpmqtAtjes5LTajbxlZLmzMRQYDvGmJH liK/Ont5eOG1M1vEJI449yJCB8wA4C846Dj+lebP+zj8OipSLVfiJB EFKJb2/xJ8RwQxr2VI474IigcBVAAAAAAAFW9bk8beAvDumeBvhN8M31U W1rHp2mXl5rEY0/Too4wkb3jyyG7k245EccrMBy4JyB6qy8yUtbmvNqehfEfwhAmm eI9V0uDXrBb+C4sXa0vkgDIzYLLujYFgjDG4biOD05DX4tH13V PAV081zq11puu32lDUr62iS4jabS7o+cpREVdy+WoZFXKuPU1F pf7LXw+SzsrjxNqni7VteigdLnU4vGGs2e95cNciGKG7CW8Erg M1vHiM7UyDtBra0T9nz4b+HtX07WtNj8TiXSpRPZ29x4x1i5s4 5AjIrG1lumgbajbF3IdqqoXAVQE1dNf1/Vh3s/d/r+mavwa1O71T4Q+DNSv2Z7ufQLB5yzBmMvkJvyR1O7Ncj4e/aD1PxN4vn8J6d8APiYYbS6Frc60y6OdLjHmFJH+0rqBEgjIO9I w0q7SpQN8tel3miGDwtNoHh7ZYlLJ7WyK8CA7CqH14OPyrivCP xYsRJpng7Xfhz4y8M6wFW1Fn/wjV7dafCUXHyX9rFJaCL5flLyIcYyqk7attOo2thbLQ1vCcl1p Oh+I4rG2uL6ew1XUporcz/PK8jtcCMMx4yZQBnhcgD5QK3tL16DWfDVn4qsrWdoL6yiv4odo 80o6B1XGcbsEDGeveuQ8a/Bjw34mvLzxDbDxLHql00Rki03x3rWg2s5XahkdLCdULiMAbvLL NsRSwABV/iq9+IfhXR7Lwd8LPhuNRmEC2NhqF5qsS6bp0SKESS7LyfapCAM 7I45C2MGRdxZcrPls92l/wR/av01I/hx4lt/EHjXxLeaddzTabqumaLrtkZgysI7iKaLGxuU/49lJUgHczZGc16PkdM8iue8FeDoPCOiafYSXP9oajb6fbWF3qU kaxyXnkhsOyr8q5aSRto4BdsVx3jXxL8XtGufEGlaB8Nda1lNQ TZoms6Pc6bKtjugVd1za3t3aElJt7Yjdt6lRuXotySUvdJhHSz Zq/GPTrG88O6Td3+mwXo0zxLol3EksSuI3GoQJ5gznDKHZg3bFP8A +OvFXjaZNaHhHTrfwnfq7aXqMWtGa9kCsw3XFqYESFTt42TSsC QGVTu28P4U/Z1tvEPhKFfi/qni251a4ne6uILDxz4js7cZcMim3/ta4VWXap2rK6KQdnWuu8F/s/fCzwDAlp4f0PUZLeK6a/it9U17UNUhjumkMrTql5PKqymQly4Abcc5zSjeN0/X5jbur9TtNd1q10K0hurkgie7trNRuxl5pkiXn6uPrWgTnIIz9 D1/zis/XPD+j+JdIutB1/T4b7T7xdk1vMuVYZyOnQggEEcggEHIzXm//AAzv4TbU5In1T4hpp/kho5k+LHigSeaWO5PJF4FVAoUhg5OSRtUDJL9BkHibWr7xJoJu TFq1n/wmegaho6QpdEDSb6KCZpFO1thclJQJAuQYeuGwPRfBWsf8JD4O 0PXsA/2lp1tdcHI+eNW7/WuW8MfAbwB4R1OHVtKm8XTy23mmGPU/Gus6lbo0qusjiC6upIt5Ej/Pt3ZZjnJJN/xbrHjPwlpcGmfD74YSeIJyq2tiI9TtrOytAqgK100rCRIgeP3E c74H3aLKN/O36i95tdlf9DY8OeMNE8S2Nje2Fw6NfJcNHBcR+XMrQSeVOrL2 ZJDtYeucZHNYPin4s+Evhut3J478QHy4pjJLJp2h3lxHptswyj XrQCZYFwGPnSmKNgCQBtNcjo37MHhO5tLTV/H+teKdV8WGS4u7vU9O8X61psUN1cOz3H2KGC7VbSJixXZFt3Kq 79xGTKf2SvgwdGu/Dhj8c/2RfCZbqw/4WL4i+zTiUkyiSL7dtcPuO4EfNk5zVddQVrHscckcqLJG4dWG5 WByCD3B70tRwQJbRRwRArHGgRRnPA4HJ56VJSAK8r8Of8nS/EL/ALEDwb/6cfEdeqEgda8q8Of8nS/EL/sQPB3/AKcfEdMZ6rRRRSEFFFFAGL408Njxh4V1Pwu2uatoy6pbtbPfaT cCC7gVuGMUhU7GxkbgMjOQQcEeEeGfDfgjRP2ltJ8P/Abwxp2iad4d0u+X4gTaRbCCzmmmSL7FbXBjws18GBmLNukSPO4 gSjPt3xG0DxR4q8Da14c8F+MD4V1rUrRra01oWYu2sWbgyrEXT cwXO35hg4POMHhfhB8Kfib8LrXTPDR8ZeAZfDFmJGuLTTPBt7a Xt1K6sTM93Nqs+6VpCHeR43Z/myQTuBHR3f8AW4SV4/15Hmvxr8BeH/heNI8YadoGpxaoviWx1PWvijdtbvdadZPqAee3meIi5eAxn7OI ViFukcil2UI5r6liOQvzL0yMf56c14xrvwD8XeKdDu/hv4l+LE2qfD2+ujPc2F3prTazNCZ/O+xvqT3BVrfPyc2/m+WAvm5+avaFQIAqgALwMelKKtCz/wCGCWs7jm60lKetJTAKKKCccmgDyr4N/wDJRPjr/wBlAtP/AFFtBr1WvKvg2R/wsX46jPXx/af+otoNeq0AFFFFABnHOcUhZe5x/Os7xMNcPh3U18MrbnVzaSiwFxIY4jcbT5e9grFV3YywVsDnB6V 4J4s1f4t/FrxDpvgHT/h3428D2OnSb9aur92htLtR5Jza6npesW9wpVXcD93IHZjuQeW2 0WrsO2l2epQeOfFWseNdQ0Xw14Q0690PQLtNO1bUJtZMF4ly0M U22C18hkkQJNGWZ54j97argDdoaShh+JHiNUeQpPpWl3BRpCQH Ml2hIH8OVjT8vrXOaR+zh8K9E1bU9ctdP8Q3N3rjo+p/2j4t1e/ivCg2p5sVxcvHIFX5QGUgAADAAxu+K/hP4O8YNYvqC63p7adD9mgOheIdQ0Y+TxiNzYzw+Yi4+VXyFy2A MnInZeYtyS78VW3iC51Pw54P8S2g1jStrXaC2MrCMl0ZYnYiPz PMjddx8xY3XDoTxWDp/wAbvAun2PhS28W6rqekXfiXT7Sa2n1bT5obd5pkG2CS8WJbNbl myPJDqxb7qcgVUb9mH4PxXiXuk6V4h0J44jCo0HxdrGkoFYhn+ S0uo1y7API2MyOAzlmANZerfsq/DHU7FPCl3beNb/w1d20lrf2l38UfEpiEW0BIltjdtHIh5BDMoAAwGzgNWX9dA31O 98R6FZaRdX3xG0bTBJ4gtNO8mTy53iW9giYyCB13CMty4R3BMZ kbBwzA+beGPOs9D+GvifTzf2lp4h8X3+svbXNzLI32XULe/kgRld22ECWAlF+VWDYUda7e/wDg7pL/AA3tvhd4e8T+J9B0q0aMRzwaj9vuzAsm827y6ityZIW+4yMCPL/djCfLXRaF4S07RdB0bQMzXkWhRxpazXRXzCyJsDsEVU3EE9FCj PCjAwl7r07/AIX1+8d3+f5GtNc29u0MM0u1rh/KiGD8zbWbHtwrH8K8+8c+IGRNA0bWoPsGtyahY6kiWdxJLbCOP UbWCVfOZI9/yXS/Kyj7x44yd7xvp/jVxp2seBI9IutQ02WRm0/VbiS2t7uN4ypX7RHHK8LBtrB/KkBAZdvzBl57T/BfjjxtqE+o/F200CwtDps2mW2j6DqN1clPOeJ5J2v2jt5N4MEXl+XFGYyC29i V2JK/y/pArLQ7LxD4w8NeFHs08QavFZvfzpb26sGYuzOqA4UEqgaRAXOF UuuSMirrXaXyX9npd7bi8tcwMZIzIsMzRq6b0DKWGHRsBhkHGR 282uv2Y/hBqNpJb6tpXiDUZ5E8s3194t1e5v1iOC1ut5Jcm4SBiAXhVxG5 ALKap3X7KHwbv0v4r6HxrMNVVY9QZ/iD4g3X6qNqi4YXuZ9o+Vd+7avAwOKb12EdRZ/FzwNP4i03wPda482ramrw21wmkXcem388aM0sdvdsjW0jgRyHy VmdwEcEHaccN8GYoPDviLQfDGl26Wmnr4e1SwS2iCpEj6bqhgZ lRcAFjOS2Bycd61rn9lr4UXc1lc3l18QbmbTJDNYvN8SvEjtay GNo98RN8TG2x3XcuDhiO9dv4P8Ah34W8C6daab4dsroJZC7EU1 7qFxfXB+0z+fOXnuJJJZC8vzEuzHgDgACnaN1J7r/ACYpK8bLy/z/AERdm1ZrvVNR8NaZNFDqFpYQ3ayyoZEjMzTLESgZSw3QPkBlyB jI61lazNd+HtHgtNcurvWYtXv0sLm4Aig+yrcny02KgU+WJGRA CWcBwS7YJo8ZfC7wl48uIL3XYNUgvbVGiivtI1q90m8WJiCYvt FlLFKUJAOwsVyM4zzWNpnwC8BaTqdpq0Wp+PbuWyuI7mKLUfiD r99bGSNgyF7e4vHikAYA4dSMgHHFS1dWHLujN03xz4msvDHgbw t4R8P6drniTVfDsepMNW1l7C2S3hjt0lkaeOCeR3LTpgLFg/MSycZ9Qsppp7SGe6tGtZXQGSFmVjG3dcqSDg+leaXP7NHwpu/Ett4slt/FY1GxedrLyvGutRW9mJhiVILdLsQwxsAAY40VMADbgADrprGHw F4dnHg3wTNqIi3zNp+myQR3N1KcZYNcSRxu7d2llXpyT0qnK6u 99QtrZbHG/Fb46fCjwHosGveIvEq3NlZa8mm3L6XrMMX2S8j5eOf9/HvKA7ntvnkYdInxgd5da/LY+JNO0i5sGNpqscgtr1HBUXCKXMLJ1G6NWdWBIPluDt+Xd4p8 P/2brfXbfX/EPxMsPFHh+fxHfPPB4d0j4h63HBY2e0KsM32e7WF3Y72ZEBiXz NiZALN3V9+zv8Or/UJtTa58cW0stxJdCKy8fa9Z28cshJdooILxYoSxZ8+Wig727MQ VHRK/9aBLfQ7PS/GPhnW9a1Dw9pWrQ3OoaWFa6iQNhAWdOGxtfDxujbSdrKVbB4rZ rivBvwa+HPgDWpNf8IeHjplzJataGOK9uDbrGzq7lbdnMKO7qr PIqh3IyzMa7WjZC1uwooooGFeV/sn/APJrXwc/7EDw9/6boK9Uryr9lAj/AIZa+DgPX/hAPD3/AKboKAPVaKKKADjHNeCfHbwN8GdC0vxJ8TPihpcvinU9UMVpoV pexJdXNpd+V5UFro0YUPDNJJmTdGfM3szlwqjb7364rw7X/gj8Vr/4xXnxa0n4n+D3MdslnoNjrvg261AaFDsAm+zNFqdugklbJeUx7 yuEBCDBmUeZW28yk7LTcoa54S8I6L+zdonjH9qbwH4a8ceIPA3 hNLjUpdX0u31Gb7WtunnJE8yt88kiqpII3NjOeDW9+y38G9O+D/w1iQ+HdK0jX/E0p13xBBplnHbW0V7MATbwxxgKkMC7YUAAyI9x+ZmJ2/iD8MNf+Jvw6sfBPiXxVYR3g1PStQ1S7stKaO3vFtLyK5eFLd53 aJZPJC5aWQruJ+bGK9FVdvQAY9KttOUpd3/w/wB/6GaV0o9v6X3fqOopetJSRQV5X4j/AOTpfh7/ANiB4y/9OPhyvVK8q8REH9qX4eEHr8P/ABlj/wAGPhygD1WiiigAooooAKKKKAPIP2q9Mtta+E1po95LdxwX/jfwTbSvaXctrOqP4n0xSY5oWWWJ8E4dGV1OCpBANWh+zV8Ozyf 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 Sxybcstu8F9GJ2B+8DHEq5Ch3YOFL62HbS42L4BfCifV7nQo/GHxRa/s7eG6mtx8WfFW5IpWkWNz/AMTDoxhlA/3DVpv2bvhxGjO3iT4rHapYhfit4qY49gNQyfwpvizxV4V+H+sW c/xi8feH9Aj1rw+2n3Grz3v9iW09zGQXW3kknLQsRLI6oJmdQpIY 7GauD0z42fBeeVdF8L/Fj4UahrMHjW1GhxW+pWM9zfQXc0C3DQqshd7grc3MRmXczMjbi SXpRfM7ev52Jlpf5flf89DXT4efs9N4RtvHbfEz4kxaFdzw2qX k3xY8VxKs0kywLFIragGjcSsI2VwpRshgpBxvWHwC+E2qXF7bW HjD4oTyabcfZbpU+LPikmGby0k2N/xMOuyRD/wIVc+I11dXHxC8IeGNM1eOODUr6KfW7cIzNHFbk3NtJuUgRs81 sYufvqXxny+N7wRplzp3jXx9K0Mi29/q1peRu3Rn/s61icD6eSp7fePHemrNXfn+n/BK2dvIwT+zT8Ogf+Rj+Kv/AIdjxT/8saP+Ga/hwf8AmZfip/4djxT/APLGvT7wzm2m+yGPz9jeV5gJTfjjcBzjOM4rxXSf2vfgVu0zTv FnxS8G6Lqlxp73Goxvr9u1vp95GUWS0llLBUl3M21GKswjYgcG i+thqLaujbP7Nfw6H/MyfFX/AMOx4q/+WNUtK+AXwn1uwi1PSvF3xRubWYuElX4seKsEqxVhzqHYqR+Fc b4l/bi+E9pBBq/gnxh4A8RaWtxHFcxN41tbbVZ0eRU32VgqO87Alvkla3J2sRkEM dLxT8XPhD4P8F+KPBXiX4o/D7QfFWnX2rXdjpniLUrOOSK5N3Lc2cptpnDMMtDIhA5ypBzRsu YSV5cq/q51g/Zs+HByf+El+KgA6/8AF2PFP/yxo/4Zr+HP/QyfFX1/5Kx4q/8AljXD/Dn9oPwf8RPE2sa3p/x7tZ20bUpNPXwno8dnf29zbhY2WeMQxPeXDsrg74pRGjsUZCUI Pv2sazpegaNd+INYvBbWFhbvdXM7g4iiQEsxAGeADnjPFO1tWJ O7seYX/wCz78KNKhS51Txn8TLOKSaK3SS4+LviiNWlldUjjBbUQCzuyqq 9SzADJNNsfgD8KNTe7jsPF/xRmawnNrchPix4q/dShVYof+Jh1AZT+Ncp4k/aT+DFzp/iWG3/AGjPhhNeWMR1Lwtft4jscRXTwyhYCI5h5xjYdBgtHMqsGOWb0z 4aW15Dr/ju8mhKW+o63bXttx8pV9LsQ4Bzg4dH5x3xRa/9ddP+CNrsZI/Zr+HR4/4ST4q/+HX8U/8AywoH7NXw6PTxH8Vf/DseKv8A5Y15z4q/a3+F3iLxJpvgGy+Mtr4AludUv9Mvr1rzSnv4Ht4hJERHMbiOCK UeYC08QZWQRskbsMe+eC9atNb0ZHttam1f7IxgbUJLJrcXJAyJ FyqpJlSMvEPLLbtoX7qpNSXMgacXaW5xX/DNXw6HJ8SfFUf91Y8U/wDyxqre/s//AAo01rZdR8afEu1N5OttbCb4u+KE86ZgSI0zqPzOQrEKMng+le tvcQKsgM6DyhmT5gNoxnn045r53+MP7XfgLwpZ6a/w2+JHw38SXqah5epWK+KdLM4gX78arJewlXPIDIJnDBQIX3Eor 62XkFrpnWaT8AfhRrtjFqekeL/ilc2spYJInxX8VYJVirDnUM8MpH4VbP7NXw6/6GP4q/8Ah2PFP/yxrG/4aA+Dnwo0zVtE8Y/EPw9p+t6dq+oTS6JNqMKal5M19JIrrag+a6mKVZAVQ7k+bnmov EP7Y/7P1vJJpnhT4yfDXVdUEfmr9r8Z2VlYRgg4826y+M4IxEkrgkbl AO4V6Akbw/Zq+HJGR4j+Kv8A4djxV/8ALGk/4Zq+HX/Qx/FX/wAOx4p/+WNa/wAEfirZfGTwJB40sobCLN5eafL/AGfqK6hZvJbTvEz290qp58LFNyOUUlTyoNd9S2EeVf8ADNXw6/6GP4q/+HY8U/8Ayxo/4Zq+HX/Qx/FX/wAOx4p/+WNeq0UAeVH9mn4d448R/FTPv8WPFP8A8sa81/Zl/Z88Ca1+zf8ACnWLzXviTHPf+B9CuZUtPiZ4ktYVd7CFmEcMN+s cSZPyoiqijAUAAAfT9eV/sn/8mtfBz/sQPD3/AKboKAE/4Zq+HX/Qx/FX/wAOx4p/+WNH/DNXw6/6GP4q/wDh2PFP/wAsa9VooA8q/wCGavh0P+Zj+Kv/AIdjxV/8sa4Txf4W/Z98EeJT4Q1fxL8eL3WBZR6i9poni3x9rDxWzu6JJJ9huJRGGaN wA5BO04r6PY4Un+ma8T1D4barrHxM8eeNvB/x8l0fV5rfTbCbT9MsNOuDp32aCSSKG9+0JM7I7XDTbU+zttk4b kNSbs0UlczNe+HPwK8M6BpniTWvF/xkt4NYCfYLQfEHxq+o3LtGZBElgl4bppQiszRiLeoVtyjacaXh D4OfBXx3oy6/4W8bfFO9tDLJA+fin4thlhmjYrJFLFJfrJFIrAhkdVZTwQK4f4 b/ABD1f4s/Ej4DfEPxNpsVi+u+AvEdyIEybcah52nKzRbufmiEzLkk+WzZ9a 9A+CRcfF345rbbv7P/AOEp0/y+fl+0/wBjWXn4987M+/vmr5f1f3St/wAElaq5pH9mn4dD/mY/ir/4djxT/wDLGk/4Zq+HX/Qx/FX/AMOx4p/+WNerEikqUB5Uf2afh1g/8VF8VD7f8LY8U/8AyxrldI+Gnh34d/tS+Cv7A1HxVdf2h4A8W+d/bnizVda27NR8PbfL+33E3k53nd5e3dhd2dq49/ryvxH/AMnS/D3/ALEDxl/6cfDlAHqlFFFABRRRQAUUUUAeQftV6tpWgfCW013XdTtNO03Tv 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 OglhljLLkb43XqpA9L/4av8A2Wv+jlfhX/4WWnf/AB6vUlUjHOQKdQB5X/w1f+y1/wBHK/Cv/wALLTv/AI9R/wANX/stf9HK/Cv/AMLLTv8A49XqlFAHlR/av/Zax/ycr8K//Cy07/49Xlev/tD/AAx0rUbxfDHx7/Zz8Y6DdX41S10zxJ49tdPm0663iQslxGl0siiXdKmYkZGbAcgL t+qaKVtbgeSWX7WH7Mr20T6h+0f8JYbkoDLHD420+REbHIVjIp YZ77R9BUh/at/ZcIIP7SvwrPbnxlp3P/kavWPWjA9aFZCXmeEv8b/2H5fFi+PJfi/8DH8SpGsK6y3iDRzfCNVZVUT+Z5gAV2AGeAzDvW8P2rv2Wuf+M lPhXz/1OWnen/XavV6KY+tz5y8ffHr4K+L4xo2iftv/AAr8OaJeFl1L7LrumPqbxHho7a6N0I7cEZBYwSOMkqynBHU6D+ 0n+yR4a0Ww8O6L+0T8KLTTtLto7O1gXxnp5WKGNQqKMzZOAAOT XsmAetKAPSlohHk5/as/Zax/ycp8Kz04/wCEy07/AOPUp/au/ZaPX9pP4WfT/hM9O/8Aj1erGigPQ8o/4at/ZaP/ADcp8LB/3OWnc/8AkalH7Vv7LXT/AIaV+FX/AIWOnf8Ax6vVsd/WlGKNw22PKP8Ahq79lvHP7Svwqznr/wAJlp3/AMerL8SftRfs/XmmTR+E/wBrH4OaXqZQiCe/8RWF7bqx/ieFLuJ3x2AlTrzmvauM0e9D10GnY+evhp8cP2ZPAek3ser/ALX3w48Sa3rF42o6tqt34u0yI3FwVVAscKTbYYURERIxnaqjJZ izHr/+Grv2W/8Ao5X4V9j/AMjlp3/x6vVsUuaHqrCXc+SfiV8afAGqtrFj8Pf2zvgL/YviaU/2lYeIvEMTS2yGBY2+yXVjf28qZ2JjdlkJYq4AVK77wD+0B+y74 H8L2fh1/wBrL4fas9vvZ7vUPiBbXcrszFiBJc3Us2wZwoeRyFABY9a94HW kNC0B6nlJ/au/Zb/6OV+FfH/U5ad/8eo/4au/Zbzk/tKfCrp/0OWnZ/8AR1erYAooXmPRHlI/au/ZaByP2lPhWO//ACOWnf8Ax6nf8NX/ALLX/Ryvwr/8LLTv/j1eq8Y60lAHlf8Aw1f+y1/0cr8K/wDwstO/+PUf8NX/ALLX/Ryvwr/8LLTv/j1eqUUwPK/+GsP2Wv8Ao5X4V/8AhZad/wDHq81/Zl/aa/Zu0H9m74UaFrv7QXw107UtO8EaFaXlnd+K7CGe2njsIVkikjaU MjqwKlSAQQQeRX06RkEetIA2aAPLf+Gr/wBlr/o5X4V/+Flp3/x6j/hq/wDZa/6OV+Ff/hZad/8AHq9UooA8qP7V/wCyyR/ycp8K/wDwstO/+PVw3i74ifsKeONWl1zxB8ffhuLy5hW1vHsPiTFp638C52xXaW 13Gt1GAzAJMHXDEYwSK+jhRSauHkeAeJPjB+xF4s0XT/D+rfHj4Uw2ejlDph03x1Z6fPpxVDGptZ7a4jlt8RkoPLZflJHQ 4q/4Q+Pf7GvgPSE0Dwr+0D8KbKyWWSdwfG9jNLNNI26SaWWSdpJZG Y5aR2ZmPJJr3Hv1oIGOtJaMT1R5Uf2sP2Wj/wA3KfCr/wALLTv/AI9R/wANX/stf9HK/Cv/AMLLTv8A49XqvGM0lNAeV/8ADWH7LX/Ryvwr/wDCy07/AOPVyuk/Ff4W/E/9qXwV/wAK1+JPhbxZ/ZngDxcL3+w9Yt7/AOzeZqPh7y/M8l22btj7d2M7WxnBr36mgEEE9higB1FFFABRRRQAUUUUAFFFF ABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAB RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRR RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQ AUUUUAFFFHtQAUUY5xR+NABRR1oIxQAUUuDSUAFFFHbNABRRii gAooooAKKKO+KACigjFFABRRQCD3oAKKPxooFdBRRRQMKKKKAC iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii igAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiig AooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAo oooAKKKoa3YXep2BtbHXr3SJfMif7VZpC0oCurMgE0ciYcAofl ztY7SrYYAF8MBzQGGTk9KybzxFp9lp2rak7sYdIDtOVA52xhyF 55OCB9cjsar+Fk8aql4/jObRHMsoks49Nt5YzbwlRmCVndhMytu/eqIw4I/dp0ID2Nt7m3W5S0aeMTyI0iRFgHZVIDMB1IBZQT23D1FSAgA5P HvXm8XjDwl4p8eaFqWg3fny2NxqWhPLJbSwne0STMsZkVRLG32 YESJuRvLO1jtbHQXvxA8P28Wqpa3cNzd6Tfx6TLbLOit9tljSS KAkn5WcSxY/wB8cdalysv68v8AMdjpwVyFHUUE81y1l4rvr3xFoNpb6fH/AGVrWjXGpecz/vopUa32RlemGSdiT2Ke9dQxGD8wH9Ktq24hd44Hr0qO2u7W7Qy 2txHMisyFo3DDcrFWGR3DKQR2IIrgfjf4ul8FeCDrkXw6ufGzR Xtuy6Xb2c9y+5G81ZQkEE7hlMa7GKBRIY9zxLmRYfB3irwz4f8 ABnifxXcXEVho2mXt7q1y7jy/JjlQXrs4P3SVn3kdfm96lO7t/XQctLW/rc9JyDWVrPivw74fvdJ03W9YtrK4127NhpyTNt+03PlvJ5SHoW 2RuQO+04qlq/jbR9KEdtaCXWNSuYDcWmm6aUlubiPHDjLBEjJwPNkZI8lQWBYZ 8/l+Imm+PNN0fxJFoeqaLeeF/GUGk6lpuqCAXFldyp9nKMYJZYXyl7GQY5HXDjnORRrey/rX/gilaKbfn+Vz16C4guYUuLaZJYpFDo6MGVlI4II6in1wvwUj+yf DTRtMMTRLpX2jS0VgQQltcSQLxgcbYxjjkYNdyWUEjPI4pgrPY Wl3rjIIx69q4z4g/FnwZ8NRaReItQzeX0c08FjAUa5e3hXfcTiMsCUijy7Ec4GAGYq p0/FPjfwx4MsbXUfEGovBb3s620DRW8twWZgWziJWYIFVnaQgIiqW ZgoJB0uBa8SeKvDvg+wTVvE2r22m2UlzBZrPcNtjE08qxRKW6D c7qoJwMkVow3VvchmgmSQIzIxRgQGBwQcdwRgjtXhPiHxfo1y3 xB0FNAtrO58Mraa215JqDXF5cxWt88/+kpKgeJFkjd4V3PGYpBsKjKL33wwjntL/AMcaYVKxWnieZocg4Intre5bk9fnnc5qVeX3X/FBJ2aXW/6Hehh1NRz3Vraxma6uI4YwQpeRgqgkgAZPckgD1JFeIePvjP8A GXw/4rm0fwN8FvDvifRYLyGxn1ifxjLpyWks0ixosyvp7oW3uoKwST MvG8LmtT4xRapZaU2oao015BfWN+HtjfMLfTZ4bI3KeUkaR+cN 1o5DzBnRmBTYCVql7yugeh6pq2q6fomlXmtancCGzsIJLm4k2l tkaKWZsAEnABOAM1Fo2vaL4hsrfUtC1a0v7S7toryCa2mWRJYJ QWilUqeUYAlW6HHFYHiR3j8T6DGsBuLHxAlzpNw322XbH+4eeN 1h3eUxIikUvt3DK4OMiuD+B73ra3p97Oc/2j8P9ASXZygntpLtZPmxyczAdT93oO5Gzbv5W/G4rXV1/W1v1Pafm9aKXn+7RVDuwoooqQCiiigAooooAKKKKACiiigAooo oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA KKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKK KKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAFHWqGt6dd6nYm1s tdvtHk8yJ/tVmsDSBVdWZMTRyJtcAo2VztY7SrYYXgcUHkCgFueO+PvCvxIs ZNV07w54n0q/wBB8TSXDS6DfeCW1aZmeL99Ctz9st7aOJwrkC6RgS5TecqlbPg X4Vx/BXwDP4c+Fei6Lc3jzSX0kF1HDpFrd3TqqkkWVuY7dcIoxHbt90 ZBYsx9IAOSSaXHeklbb0B6nj/w++AOjweG/Edr8WvC/grXrvxlrJ13VtMttEhbSYpgiJGqxyJmdlCAmeVd7uWbCjCrsr+ zh+z3GFMfwG+HalIHtkA8MWI2wsTujH7rhSWYkDjk16QOeDxR/WhJWsO99TzvwR8HfBXgnxVf+JfDHwt+H/haW4jltRcaJokMN9cxtIrl5bhEjKhiuWh2sNyq3mHoMj4lr8dt Gl1mf4deFNH8W2etxCFIm8QNomoaXiBlJila3nilG4bkyEKvKc hlyR639TScZzRvuCdjw3wH+yj8LLTQM/FL4Y+A/FuvXVzJd3F7qPhXSJZlLhco0sFlbpMQQT5nkoxzznGT3uufBD4 MeJ9Tt9b8TfCLwVq2o2kMVvb3l7oFrPPDFHxGiO8ZZVTPygEAd sV23FBwKd+xKPLj+y1+zQWZ2/Z2+GJYkkk+EdPzk8k/6n1q9pf7PPwE0LULHWNC+CHgDTtQ0yRZrG6tPDNlDNayKdyvE6 xgxsGyQVIOTXodH40K62G1zblU2Yjtmt7Qrb/IVQog+Q84OOh5Ocf4188eNfAf7QfxCsNO+FHiXwx4dg0C3VDd+ KLHWLW4hvwEdStxo+oabco4Jw5TzM79mJgNxH0jjjrSdaVr6sd +iOA0v4A/BLSdDuvDdl8HvAsOm6h5JvrSHw3ZRQXbxDCNLEsYRiv8OR8ueK 5/4wfC7xf8XFsPh/qWkeCo/Ay3cN3f3l3Cb2/ZIn3CG2tJIfJt3K/J9o81mUMxVFOCPYKTGetDV3qLfRnmMX7L/wCzdDKk0H7PXw0jkjYSK6eE7AFXHQg+TwfQ9RXpKW8cJfyoUXz G3OQuNxwBk+pwAPoBUoPNAxincE1ueOaxF8QNGkuPCur/AAp1Dxp4ZuL68fbolxpLRX1pcvIxh1C21F4cbDKcmF28zaGP3m jrp/CfwL+Cng7UI/EPg/4MeCvDmqCExrdad4fsrW5jR1w8fmQoCAQSCAxB5613mc0pPFKO iB3PMh+zB+zZ+8J/Z6+GeZRtkP8AwiVh84yDz+655AP1Fd7ougaF4bsLbSvDuiafpd lZwJa29tZWyQRQwoDsjREACquThQMDJx1rQHoaDjtTATJ9aKKK ACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAC iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii igAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiig AooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAo oooAOO9NkkjhQyyuqIgLFmOAB6k08VyvxUS6f4a+Ko7HWdN0i5 fRrxYNQ1O48i0tZDCwWWaTB2RqSCzYOADUzbUW0OKTkkyt4c+N Pwd8YWOp6p4R+K/g7W7PRYln1K407XbW5isozuw8zRuRGp2tgsQDtPoa3vD3ivwt4 u0SDxN4U8SaXrWj3Kl4dQ068jubaVRwSssZKMBg8g1494K1uXw 5qR+C/wAVL7wNqWn6LoujX+n3trafZLW1ZrjyLS2ljnmlDSmaGNoZFZC 7D5URlGcvwb4Sg163+MvgfxteRapK2vJqGrX2kSS6fZXskunwE W/kpKzRbI44lliaVxIGDOSJTGHK0btbLX8RQ1tf+tD6A0zVNM1nT rbWNH1C2vrG+hS4trq2lWSKeJlyro6khlIIIIOCDVnIryz9loM P2a/hVxjHgvRgAf8ArzirqvGev3OmS2Wk2UjQy34mkaZcEpFHs3Yzx uJkUA9hk1rUhyTcezYoe9FM6mjOa8wk8RT+HIn1a3u9QmigHm3 MFzcNMJYxy2NxJVsZIIxyAMV6cBj0qGimhaKKKQgooooAKKKKA CiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAFXrTJo45 keKWNXRwVZWGQwPBBHcU9etISKAOY0X4X/Dfw5oN/4X8PfD7w1pejaoXN9p9lpNvBbXRcYcyxIoR9w65Bz3rQ8P+EPD HhPRY/Dfhbw1pWjaRArLHp+n2cdvbIG6hYkAQZ74HNbAYAcmmlgCTnvR vdBexV0nR9L0HTbXRdE0210/TrCBLa1tLWFYoYIUXakcaKAFVVAAUAAAACsvxb4ZbxBbwS2lwL e+s2LwSMMqc4DKw9CB+GAa30bK9eaKd2G2h51Y+BPEWo3CReIv sNtYo4eSO2laRp8c7SSq7RnHqe2a9FHFFFFx3CiiikIKKKKACi iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoo ooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigABxVX VdRtNJ0271W9Yrb2cD3EpHUIiliR+ANWwM1zPxL0eHX/h54m0G4tdWuYtR0m7tJIdIeJb6RZImUrbmYiMSkE7C5C7sZqZ3 5Xy7jjZtJ7GF4J+Lq+KPDFz408TeA/EHgPQobGLU01DxNdaZHDLbOhcv/o15OYgqgFvNEeNw64YCt4f+OWieMPh7afEPwP4S8U+IrbUtRvN NsrCysY0up5LeeaF3bz5I4oIybd2DzyRjlFOHYJXMfBWxuk8Xa xD4Zi8dL4Ci0u1TZ4yj1BZf7WSR95tU1ECdI1iEe4Kog3GPyuj 1W+GE914B+C97aeL/AAb4xEF94r8UpdJpFhdte2ttcaxfyR3KxW+LvY6NGUe3V3Hmo4 AXLjVpODa36fiSr2tLe6/I9a8B+NtH+IPhyHxLoyXMMck1xazW10gSe2ubeV4J4JFBKh0kj dDtJUlcgkEE9Azoil3YKqjJJ4AHrXmH7O+iat4f+Hz6Ze6bfaf pq6rqEmh22oxlL6PTXnZ4Tchv3hlbczEy/viGXzcybzW18Qr2dLzSNMbH2O68+WYH7rvH5exD7fMzY9UqdJa rqO2rR1VjrOj6ozppmq2d20X3xBOshX67ScVczmvI9a1S6s7Jt TtEjS8sh5lsVXBLdk+jfdx056V62KGhtC0UUUhBRRRQAUUUUAF FFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFF FABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFA BRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABR RRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAKDik60UoI AoAbjAz3pNrdcjOeKduB7/pRkYzmgBBu5zWfrmhaf4gsjYahEWTcHVlYq0bjoykdDWjxnGRR QByelfDvT9PvY7+91O+1N4G3wLdMmyNuzYRV3H3bNdWBj+tLRT uO4UUUUhBRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUU AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAF FFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFF FABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFA BRRRQAUUUUAGM1U1eTVItKvJNDgtZ9RWBzaRXUrRQvNtOxZHVW ZULYBYKxAyQCeKt1T1mPVpdJvI9BuLSDUmgcWkt3C00Ec2DsaR FZGZQcZAZSRnBHWk9hrc8r+HXxX1a+1vx1onjbxH4V1a08ERQT 3uu6FBJbWcEjiYz2U0ck85E0CxIzkPyJlyiH5TU8FfGjx74l8B +MfFM/w4afWNF8QXmlafotvMsUnkIiNE11JK21GAfdKVzt5VUdgAzLr4 MeOfiJrmreKfH+tW3gy/vLCw0y3TwhepfMY7W7a6WWaS+sxHIWcgeU1uyopkG9t5NaPwi+ D/jD4e2Hju08R+Pr7xM/ifWLjULOS9W0UxxvEqBnFvawASMR86gMgCrtAJbMPnbuv5X991 +lyW+WUbbc2vpZ/qdT8GPGepfEb4TeC/H+sW9tb3/iTQLDVrqK2DCJJZ7dJGVAxLbQWwMknGOT1rqdT1Sy0m1N3fS7E yFUAEs7HoqgckmuW+DHgzVPhz8IfBfgHW57abUPDfh/T9Ku5bV2aGSWC3SN2QsqkqWViCVBIxkA8VF8SBPb3ej6q5YWcB nilYdI5JNgjY+gwrrn/AGu1dFTldSXLtfQVPm5Vzbm5YeLrK7uktLqwvdPeZtsRulQLI3 90FGYA+zYNbteN6tNNf2h0uxnMt7ekR2qo2T5mcq/0Ujdnpx1r2MdRUNFtC0UUUhBRRUctxBA0STTxxtM/lxhmALtgnauepwCcDsDQBJRUM15aW5YT3UMRRQzb5AuATgE57E 8D3qagAooqumoWEkqwR31u0jtIqosqlmKHDgDPJU8H070AWKKj a4gSdLZp4xNIrOkZYbmVSAxA6kDcuT7j1qSgAooqOe4gtYmnuZ 44Yk5Z5GCqPqTQBJRRUctxBb7DPPHH5jiNN7AbmPRRnqT6UASU UUUAFFR3Fzb2kRnu7iOGIEAvI4VQSQAMn1JAHuakoAKKjnuILZ BLczxxIWVAzsFG5iFUZPckgAdyRUlABRRRQAUVHNc29uY1uLiO IzOIow7hd7kEhRnqcAnA9DUlABRRRQAUUUUAFFFFABRVf+0LAQ rcm+t/JYZWTzV2kZAyDnHUgfUipZpobaGS4uJkiiiUvJI7BVRQMkkngA DvQA+ikDBgGUggjII70ye5trZd1zcRRDGcu4XjIHf3IH4igCSi mTTQ20MlxcTJFFEpeSR2CqigZJJPAAHenBgwDKQQRkEd6AFoqC 81Cw06NJdQvbe1SWVIUaaVUDSOcKgJPLEkADqTU9ABRVe51Cws 5YYLy+t4JbkssKSyqrSlRkhQTlsDk47VYBBAIOQehoAKKKKACi iigAooooAKKKKACiiigAoopnnw+d9m85PO27/L3DdtzjOOuM96AH0VAb6yW9XTWvIBdvGZltzIPMaMEAuF6lQSB npkinxXEE+8QTxyeU5jfYwO1h1U46HkcUASUUVVXVdLe2a9TUr VrdF3tMJlKKuSMls4AyCPwNAFqiq0mpadDJFDNqFskk+/ykaZQ0mz7+0Z5298dO9Emp6bC0yS6jao1uu6YNMoMY2lstzwNo J57AmgCzRVDTvEGg6uYhpOt6femeH7TF9nuUk8yLdt8xdpOVzx uHGeKtz3EFrC1xczxwxJ955GCqPqTxQBJRULXlotx9ja6hE+Fb yjIN+DnB29edrY/wB0+lTUAFFFFABRRRQAUVVi1XS57M6jBqVpJaKzKZ0mUxgqxVh uBxkMCD7jFWqACimu6RI0sjqiICzMxwAB1JPaoRqOntIkS39uZ JY1lRRKuWRjhWAzyCSAD0yaALFFV21HTlE7Nf2wFtuM5Mq4i2g Ft3Py4BBOemRSf2npggjujqNr5MzIkcnnLtdnxsCnOCWyMY65G KALNFQG+slkSFryASSJ5iIZBllyBuAzyMkDPqRU9ABRUDX9gqP K17bhI5RA7GVcLISAEJzwxJAx1yRUsckcyLLFIrowyrKcgj2NA DqKKZNPDbxma4mSKNcAu7BQMnA5PvQA+igDNMlnhg2edMkfmME TcwG5j0A9TweKAH0VBd39jYIkl9ewW6SSrCjSyBA0jHCoM9WJ4 A6k083FuJ/spnj87YZPL3DdszjdjrjPGaAJKjmhiuInhniWSOQFWRhkMPQip Mj8qje4gjljhknjSSbPlozAM+Bk4HfAoAoaX4a0DRZXn0nRrO0 kkzveGFVJ9eRWnVE67oa6dJq7azYiwhjMsl0blPJRASCxfO0AE HJz2NMs/Enh3UbO31HT9f026tLtmS3nhu43jmZQSwRgcMQFbIHTafSgDRo pvmxf89F/OigB1YfiSS6+3aDbWxvQsmo7p2t43IESwyN+8ZQQqlgg5IznHO cVuUUAeerfahdRwfaDrqSTWNmcGyvRjF38+7amA5UgEH5guS21 cmn2+sXM13fabbahrd3sudQlvrn+zrpoYYQWRIIXUJl1IXAhLt lW7tmu/qvY6fYaZB9l02yt7SHe0nlwRrGu5mLM2AAMliST3JJoA5TR9bW W0utXu7TxO0MN672Ec1rdK8gW1BI8kRpJ5eQ4UTg7nGQSSlVNA ttYsbW4e/hvoI9Ms7a4mW3gkLXF68jXN35agZkDFlX5QcksvUEV31FAHnc8 2up4ege7jv4tXu7K5vJLiSwu7r7FHLcxubfFsyyF1Rgqojhv3e egNXtJ1HXb3wjqCalfX5v72G8ktJ00O6szFGoCqRGWlkU5O5VZ hIwPCcYHbUUAcHJ4glvQ+pg+JrbTrW+tpJANHvlmnQQn92kPle bt8zaWIXGAQTyRVHWb/Uby1kN7b+IFfVNPtY7SwGm3MqwMJ2LvM8aMiuVMWQ7BgEbgZOf SqKAOH8daxrCQ2d3oFzd24RriMqPD+o3skso+QKI4ZIgq/ew8p2H5WU4+aka+u4/EQtrsa5cz3GpW88cf9m3Bt7SD7Nt2+aFMIO/ezYc8sATwBXc0UAcP4X1u4N5ax3La9NFZ6bFa3ElxpV7GstyZQ u8CWMFuhJfHCnJIGTSx6tcNq9/awReIpIbWzvHuWa1u4bcyl0KiNnjaR2I3hfs7MqhThcla7eigD g9J1TUtT1CwsbGLWVtZJlkuHu7G8gWOCO2IxvuFDFmmKdTuOCT zmpbHVNZu77SUgtdY8q6ndJ2uLeeIJBbJIA7bwNplkMeAcF155 Art6KAPLrPUfEc2lapa6lq2q7Ea3jWaz8NanA8btOTIIzNJLNL hcjeiKigrz0C6N14hupbYagbTxHHHcy3gsQdPv/NRPLCqXiijyoL7mXz8EZG0Z6egUUAcTa6zcL4mn05LvV7u7nub YGMWc32WxhW3VnDybPKVmJY4LbiWXjjjO0bX5p9IjIvfEF9Z2V nHJe3raXfbrudpQw8goqyMow2fLR12soJwCD3sWl6ZB9qEGnWs f25zJdbIVHnuVClnwPmJUAZOeABUtpaWmn2sVjYWsNtbW6COKG FAiRoBgKqjgADsKAOFtrnUtTNpc3NprTW1haahf77u3ljneSSR o4FGyIOreUZTtVPMUMmQSeUg8QsLOS7nHiVbSB7fyVTR9TM24w lTgFDI4BBJ8xGXOC3Jr0CigDgm1XUoU0KCWDxMdSu4dP8AMjS2 lbYodTKLiYRm1U4Ll/8AVuQuB1XEEV/4nfxFqlnPqN2bBRdSzpD4e1FfLTACKly9xiRsYIFtGeQ2MZyfR KKAOCg1920u41W5j8UpaLqOLYNpt41wy+Qg+SFIhMIwxf8A1yM GYZJwVxXuL7xNJp05X/hIYLiPQtPjRTbs8i3UsjCQkpHseVQE3FRheSQor0WigDzvxTrH iKFPM0mbULYW15dQpv0HUL97htqhdiwSxKE+ZgHlOzIBB4zWjB fawur3Mkx1h1OrW9qg+yzCPyhaAuwAG0JvL5fJXcAMkgV2dFAH mNrJqE/h+8DDX0srW2tIN7Wd8txNO87SXLJGU85hgooO3A56AHF3UNeaN 9VgTSdcvESO/wDMtn07UZYpzsXYoZ49pDbSAI/lG7Ck5JPoNFAHA6tcatYaLcfYtR1OO5i1Xzbi4udJ1C+ypG9Fi htWjYxjKLhT5fyvuyScwTXGvXukXkmqPq3lQWVhEXh0+5illle TzJ9kMe+ThDGvBbaQwLcMa9FooA8+1DXmjfVYE0nXLxEjv/Mtn07UZYpzsXYoZ49pDbSAI/lG7Ck5JL9WuNWsNFuPsWo6nHcxar5txcXOk6hfZUjeixQ2rRsY xlFwp8v5X3ZJOe+ooA5C312/sfCdnJrF9cx6iz2fmSzaZJAD59wFSPZvYbsHaVEjMvBbqM5Dax LPpeqmPUPEun2NuNPgF1cWd1Gxbz2EqwJLF9oZmUqC3zjLqFPy mu8vNK0vUJ7W5v8ATbW5msZPOtZJoVdoJMY3ISMqccZGDTrzT7 DUY0i1Cyt7pIpUmRZo1cLIhyrgEcMCAQeoNAHEf8TXXrC71G3t Liwl1HUhYWV7dafIt7BprCPzcKYy8e51lK+aFUblZsYANu1ebT vFf9kxz+IpE+0K1vb29iy2FvarahFSSaRBGRvDNiN95ZkyMAgd pRQB53bavqQ0t7UTeI5BpiW8l/fS6ZeBp5xcq0iQx+WJJFKhx+7UptZRnA4uWGoahrOvafJGNdht Y/7SuSJ7S6t0JDosIkDquRhnKoTzjIHGR3FFAHnY1XU7vStaTSn1 6GGC2tYo7i/0zUGUMHfzTFCBHeSNt2ksrsCSoB+Vs9H4FudbvtGe81yeaaWW5 kMLSaZJYHyuAMQySSSKCQSPMIbn7oGK6GsTWfA3gnxFdi/8QeDtD1O6CCMT3mnwzSBR0Xc6k45PHvQBk6jq9xB4naytItXWU 3VuGdbG+mtzHsYH5iogUZYZ2MemWOQAKVjrLSW+py7PFH9n2UV ooaawv1Z5FeTeIYzGLpicRlm/eKQwHIDZ7ewsLHS7OHTtMsoLS1t1CQwQRiOONR0CqoAA9hU9AH mmrax4nXQdN1Cwn1e2dpr1kW70K9vrqYGRhCGitngWIFDkeeBt ymcEFq1otS1JPENjppOuS3hbzb2RLCeOyA+zMMs0gaLG8J8kMo O5uc7Wz2tFAHnS6vqN1aXsGlr4pWESabaRyzWV1Gcm4YTGMTRi bHl4LyMWUAjDDaSb39pa6kl+EGqPJcXWoR2rTWU7QwxxxKEJCB W2bgduDufcdhPbt6KAPOdB1HxHdx6Xb3d5qs8R1ZYzKmiXungw R2zMd4uJJZdpkCAtIVDHgA5ydPwzNd3mvWV3eDVg50XAW4t7mN A3ncl9yiPzCAvBPmAA8AHns6ztb8OeHvEtulp4j0HTtVgifzEj vbVJ0VsY3AOCAcE80AZPjO9uI1js4JNXt1CJcz3FjZzzYhS4i8 yMeUrHe6blAUFsbjwBmuZmtfiBrKS3vgu5vNNt5L65d1upo9Pk lyy7W8u406dyMZAJK9O4xju9E8NeHPDMMlt4b0DTdKimbfJHY2 kcCu2MZIQAE471pUAU7GC6GkwW+rgXFx9nVLnLLIJG24bJCIrZ Of4FB/ujpXDyXNpMNRfQdJ1a0t7O2tbdrm40K4VY4452Iht7UxgyFELb WWNgDsyWwa6Fvhv8O2vjqbeAvDhvDL55uDpUHm+ZnO/dtzuzznOc10dAHll7qNnaabPJp2h6pYXetT3IW/fw9qN1dwWckh3vhYHKuzAlInKBQUYr8u060kek2Wo6Novhzw9q bzR3VtcNv02eC2jQRlHuJZyiq8vlELtZ2bcEBUEHHe0UAc74Ut Jbi81bxNe288dzqF08EQniKPHaQMUiUBgCFYh5Oevm59KPHluZ fDty0Vtczzt5cMccEckpO6VOdig+gJYj5Rk5AzWjrfhzw94lt0 tPEeg6dqsET+Ykd7apOitjG4BwQDgnmk0Tw14c8MwyW3hvQNN0 qKZt8kdjaRwK7YxkhAATjvQBzeualCmvSLf6bqF3PYzpdWSW2k XpiVFjxukmRDHK43SlUB4LL8uQSIbS61aS41XToNT8TPfLBqD/AGiXTXSygZ5cwbTJGDK6JtVRCXX5XyCSCe8ooA4ODxBKY7W/jj8Sx6XYXkMW6fSr1rm7/cOrZh8vztu5oyWdQuVJz0JTS7nUdQnnu7t9fhgt9Ci+WS2u4/3kjymQhAFd5Qqp93LrkYwTz3tFAHnV1rWtXGg3OoadLrNlCuqo YpdQ0XULqQxLCnEdtB5Nzs8wEfvcg4cnIIFdf4SfVZfDtjNrby veSIXkMtr9mcZYlQYt8hTC4GC7Hjk5zWtXPal8O/h/rN7LqWr+BfD19eTkGW4udMglkcgYyzMpJ4AHNAHNa1qtzcSXjy QeIplvIo7ezsRpN0yK0d3J5kjt5RRd48vG88IuQNp5v6HpXxNg 8Tm61nWPO0fzJT5P9p28nynOweWumxPxxx5/Hct37WOOOGNYYY1SNFCqqjAUDoAOwqrq2j6Rr1k+m65pVnqNnI QXt7uBZo2IOQSrAg4PNAFfxNGh0K/leKeVorWZkSFHdmPlsMBEyXPPC4POMDOK5bUP7OstP0uxbw9qs +qXcFiHS102ULK0ToU8+5VNqCMhjteReC3ByK6bQ/B/hLwzJLN4b8LaRpMk6hZWsbGKAyAdAxRRkD3rXoA85uH0+XVpk1 3RL7UksHvpbgf2Ddm1SGR0CRxosZW6kJCEsokPEpyARUdnqgu7 M+JtUjv3uodVjufIfwrqMq2o8oxiO3jaOOVm2FszFSoZySoyqj 0qigDzDUmvxp0FtcaFqk1xqNpDJbaaljO2Lg3Bl23F3GCkUaZU bC6jHmDDZAr0yaFJ4Xgk3bJFKttYqcH0IwR+FOdEkRo5EDIwKs rDIIPUEVz+n/Dr4faTexalpXgTw9ZXkDbori30uCOSM9MqyqCDz2oAxUvZ9NsL +7ktb6G0k164Mu3R7q4naMLhWijjQuPnCkSFSuASOoNUbi9Njp 1nFYp4r0+xtLa6s7ez03S7mW5llcRtFIWkiZQwXeC0pCB3OWJU kek0UAcfNqt7ZeJZrZhrlxLdzQyIi2M7WtrapFl8yKnlFywfhW LEsgxxxkwX2qr4etV1JdfkZtMsrq63Wd08hka4zImEQtv25BQD KjG4Ac16NRQB5pd6x4sgvPEaRXeoSpHaXs0MVt4e1BTHIQFhVZ 5ZWSVuh2wRYyGPyj71zWbq6gZIbga/LbWOpWLHyrS8leVVh3MAYkJddwBY/dzkE5OD39VtT0zTtZsZtL1fT7a9s5wFlt7mJZY5BnOGVgQeRnk UB1PEfAmtfE6w8U/EHxD49s/FLWepzaHNo2nxWU8qadFKjh4IVQFWaMeW07KSPM3ZONorQsvEF/qEd5ofhLWtTuNe8M6VbwatdXwezmWQsXJ33VpNnzACy/Jgr3GBjfT4CeCLTUtb1jQDeeH77WEtFin0gxWraa9ucq1rtjwo dsGRH3xy7Qroykqdbwf8M9P8J2WsJNr2s67qniBxLqmsapJCbu 6ZYhEg2wxxwxqqKAqRxogJZsbmYmWmou24qa5Vr3f5lP4HeJtX 8cfDPQvHWqPeOniWxt9Xslu54ZZo7aeFJI0cw28CBgG5AVgD/GRjE/jPUNN0nxJoa3kEsqXIvnmDQSzJ5YhVWyAG46AIOWJ4HJNR+Gfg n8N/DnhLw94Pm8KabrUHhrSbTRrS71aygubpre3jWNN7mMZOFycADJ OAM4qXxf4VNvaaZdeGtLhSLR0lgWxtkWNRBJsyI1GAMGNTgdRk VrPlcny7DjeyuchbeKtLvZ9TvNW1S60vSbaCGC1trHw3dKsFvH LkAi5tSJGf5cqifKFGMbS56HVdYfUbeDX9S0DUmtAL61t7VtAk uLu7RwqoGTy2MCNhs+YEyAm7uKw49OvvFgfRLLS76CK4BiuZ7m 2aBYoj97G4Dc2MgAZGSDmvX6lobRw/9o+Mv+ieWv8A39h/xoruaKQgooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA CiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKADFFFFABRRRQB//2Q==

لا تدخل المدفوعات الحكومية كالضمان الاجتماعي واعانات البطالة ضمن حساب الناتج المحلي الاجمالي:



لأنه لا توجد بيانات إحصائية عنها


لأنها مدفوعات لا يقابلها إنتاج


لأنها تمثل سلع وسيطة وجمعها يؤدي لمشكلة الاحتساب المزدوج


جميع ما ذكر



من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:
Y = C+1
C = 80+0.8Y
I = 120
الادخار عند مستوي الدخل التوازني يساوي:



100


120


80





كل الاجابات خطأ


من حالات فشل السوق التي تستوجب التدخل الحكومي لتحقيق الكفاءة الانتاجية:


حالة السلع والخدمات العامة


حالة التأثيرات الخارجية


حالة الاحتكار الطبيعي


جميع ما سبق



إذا كان الميل الحدي للاستهلاك يساوي 0.75، وكانت الزيادة المستهدفة في الناتج المحلي الإجمالي هي (3000) مليون ريال، فإن الزيادة المتوقعة في الاستهلاك هي


2100 مليون ريال


2700 مليون ريال


2250 مليون ريال


3300 مليون ريال



معطى دالة الادخار بالمعادلة :
S = -150 + 0.2Y
عليه فإن قيمة الاستهلاك المستقل عن الدخل تساوي:


0.8


0.2


150


-150

[*V E L V E T]

..https://vb.ckfu.org/data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAMCAgICAgMCAgIDAwMDBAYEBAQEBAgGBgUGCQgKCgkICQ kKDA8MCgsOCwkJDRENDg8QEBEQCgwSExIQEw8QEBD/2wBDAQMDAwQDBAgEBAgQCwkLEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEB AQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBD/wAARCAGFAqEDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJ xFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3O Dk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIW Gh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx 8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRM iMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2N zg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goO EhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPEx cbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD9UKKK4n4storaBZ2uuXfhi3gmv4/n8RBHtFwGJJiaWISkdl3e+DigDtqK8w0jXfDul+GTpHhLxj4Qj kVZbme58P2UUNlawCSMSzGMSSqsgVuN74Y87Tgit658Ww6f4lu 9IvvE2m+dNcRJZ6cskfnLbiEPLK4zuA5Y7jhQFX15AOxorzfRf F2hWtvpuhnxXpkiNbWUTWkl1a7TC9sTlYhmQK2V++eewx1m0Xx bHiGHStV05rBdSsNLtbe2WIRBGtUkZU2d/nJAHACDAxmgD0KiuS8UeLrDQdYSzn8S2lnM0Ebpa3F1bIHBmUM wRv3rHbuGeF+p6ZreMtQl068lsde09ru5/tgaf5hjESG3k2RsSOqLjLMTj5uSOKAO/orkPB2saVrOsa7e6Trtrq0Cx2aG7tZUlV2ERycplc85wPXpWLp mseC7CaW18Mano2oapaRXs5Gmaoyxq7AM8l2A0ioS4A8yXeR27 igD0mivOdB8d3+rx6XA2vaHI1xqy2Rm07UFvknRLZpZAJTBChY lRu8tSFyeQeBU1zxnbXmkut/4r0lYNQ0y0NhbGaJZruczsJZFXO5l4jC7fl5br2APUaK5bxrde FLCfS9Q8U6vodktpM0tsNVuRApkI2742ZgodVJwcMRnjbnNYll 4qs7K50uxtPFVnpthdw2aaXZ3Ye6vL0tcOJSFd/OZSgjCycqoZmbIHAB6JRXnd34x1K18P3PiFPEOktE+tz28ct/qUOn2kMEUroE87yJd24oARgsSxwVxTLn4g6pHc6BsvvD8Y1W2t z5NxqzRSTySSAEwW5tDNMAOjZjUhiSFxkAHo9FcJbeMZZ0Z38R 2Cx3U+rLHIZY41iht5NgdW2sDsxkswK/Mc9hUNt4vtNduNL+w+IrC/ik1/wCz21ykUTBo0sjI4icMyyEHcrSJjG5lAGMkA9Borz7/AIT9Io7K8uPE2nAX1jENPtFaMzahdNMVZkX7zKAEGUGPnYnoMQ ah4207RLDUrj/hMdJs51vNQiiiWW3meW4DArH5A2tJIF2/IrhsuNw54APSKKajFkViCCQDgjB/KnUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUU UAFFFFABRRRQAUUUGgAyPzorPvtSu7O/0+0h0G+vIb2SRJ7uF4FisVVGYPKHkVyGICDy0kO5gWCrlgt1re n2V2LO7eeI/Z5LppmtpPs8ccZUNvm2+Wh+YEKzBiAxAIUkGwF+iqDa7o6axF4 fbUIRqM9q97Fbk/M8CMqvIPUBnQH/eHrV/jrnpQAUUcetRXVzb2kQlurmKBGZIw8jhQWdgqrk9yxAA7kgUAS ZHqPSjevPPTr7VyukPqqfEHxJp13rF3c2TWOm3lpbSCIRWzObi OQR7UDncYFYh2YZPygc5satr4s/E2m6Bda7oOnjUgxtLe4uc32o7EkMqQRZXaY8RPvBlyu8FE4cg7 W3OkUjNJkZxnmuM+D0mov8N9Dj1jXr3WL+1iktLq+vCjTzTQyv G+8ooBIZGXOMnHJJyTH8Upr658GLf+HfEV3p7Wmp6dPJd6dJGX MEd7F9oT5lZSpjEqsCD3FD0dhKzO3DDt3orj9C8WHTfC+t+IPG 2q28Fvot/qZnuymyOKzhuJSjNjPCQ7Ax7lSe+B1Ud5Zy3D2kV1E88SJI8Su C6o27axXqAdjYPfafQ0b6g1Ymoqre6lbWD2qTpdMbycW8fk2ss wDFS2XKKRGuFPzvhc4GckAy293a3cK3FrcxTRPyskbhlP4jigC UnaM0m5eoNYfiu8s57OXwoutPp+q65ZXcdg0Mnlz7lj+Z4m6B0 3qw78Z6A1U+Geo3OsfDjwtq15qkuo3F7otlcS3c4QSTu8KM0jB FVAWJydqqMngAcUt7+X9foF9UdPuB4pwHGTXlHhnVvEmm/EXVtHuvElxe6dP4oubVLa7VGNvHJpUF3GkLhQwQOJztYsfnOGC qq16Rb67pF5ql5oFtfRSahYRQzXNt/HHHKXEbEejGN8f7ppvYC7kZxS7l6g4rkYPEEMPxFPhbUPGkE2p XGn3GoWuh20EceyzR4E86bcXlaQPIVDKyRkMRsyu44fxH1ue7v NIh8NeMp9MutG8R2tpqa221gTcWzrFBMjqQ6M08DYGD0III4mc lFJ/wBauw3omelB1J+U98UZHBHNcFY/EC+h8KeFda1Gwt9mt2+mfadQuLpYLVJ7p4YxEuA0jSs8w2LsCH o0iEjPP+A/EXibTfFFj4Z1bX7jVLa81bxLDK93saWJ0uVms4VdVX5EtmkGGD NwMtxV2tdLoTsrv0/B/wCR66SANxo3YFQyXlut1HYmQfaJY3lSPByyIVDH8C6j8RWJF4k ubPTZNZ8WadF4ftGnt4bVZ7pZZg0zJGqzrGDHG/nOEASSRSMNuGSqq41qdBuBOM8+lOJGK4fSfF+o2Pw90PxN4hut MeYraw6vdzTNaxKxcRSSoqo/zeYRhDtHOC64zVnQPFa2XgR/EvjTVbaJdLa8j1C82eXEvkTyRPIV/hH7vJHbmhK4dbHXcUm4ZGDzXn3xV11W0W80vQ/Fdxper6NdaNqV59idBNFZSX6h9wdGUpJHDcpgg5w1a3w78Qajr tprEervE11put39j+7UKvlJMxgH1ELRAnuQaSabsDtGz/rv+h1uACaTK9z1qK8ubeytZby7njgggQySSSMFVFHJJJ4AA7mv P/iN8Qz4b0Pxvc6R4s0CfVfDOgHWBpCFTeWiKsjmWceYT5cgTCfu 0wUb5nz8tBq1oei5ANLuqMSrIgdT8rDg+vvXP6V4plvvE9z4cu dOj097e1+0Rxz3aG6mQSvH5oijDIITtBDGTflsPGnGV5B0udGT jk0ZxzSM6KhJPA6mqFxqmDbvYWUmoRSXLW8sltJFtttoYM773X hWTYQm5txHy4BIBrU0dwxzwKTcAeK848SfFjw9d+Gm1v4d+LtB 14af4g0rStSOn3sN4LZZ7+CCaNyjEI4SRjhsEY6Zr0G5uba0t2 ubueOCGMZeSRwqqPcmhbXBK7sifIOcnmm5GcZ5rh9Y+IKaY+uW uq6jovhJNK01r4X2u3cbLFGJXjFzLEjqgtjtBDGdXy2GSPAzPo Piq71D4i6x4cNxbz6bDoOl6rYSwgESGeW7WUhgTuGIYiO2GHPJ pqzVw/r+vvOyopcGipuhCUUUUwCqljpVjp1xe3VrHIJdQm+0XDPM77n2 KgxuJ2jaqjauBx0q3RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRR QAUUUUAFFLtNJQAUUY70UAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAU UUUAFFFFABRRRQAUUUuDQAlFFFABRRRQAUUUUAZ1/qN7aX1hZ2+g395FeySJNdwvAsViFQsHmDyK5ViAg8pJDuYZCrl h5TJ8T4n8KP4E1D4Z+NtR8Tz2LWt7pg8NXn2K4uJAVlzqUkS2D RszFi5m+6xyM5WvZ6QrnOaTXMmmNOzufOw+H/xb8W3Vv4cl+Nvg9/7J0y40ieTR/B+rW9zbRO0Hmxf2lBq6eVcgwxHC7H6sY9pwNzw98FPjToPg/wD4Vyf2iJ7vRCk8T6tc6PPceJjHISR/xMZ72SISDJXf9l4XG0IwDV7aFwTzTs9fendvVkpWVkcb8LPBOs/D/wALHw9rHiC01Z1vbm5he009rKGCKVy4iSJpZSACT/HjkhQigKON+MvxK8K6vouo/CTw40XiHxp4gtvslroUCs89l5vCXt4gw1rDEf3u+Qpu2BUJcqD 7IeVIzTNp9AM0blI+e9f/AGfPjD4x1y/1fxx8S/hj4lhv7SGyOlat8O7+50yOGMuVxaNrXlO5aSQmSRXcbsKyr8tU dN/Zr+OOjWnhiw0346+EEt/CzRtbJL4EupDMI3d443zquFjQyMqiIIwjwhZhnP0p6H9KXg0ba kvXftY4/wAAeEPEPhLwY2g634istU1aS6v72W+s9OaytxJc3Ms4EcDzTMi IZQoBlYnbnPNcSb/4n674WT4YXnwX1TTJZLKPTLvXrjWNObSo12hJJ7fy5nu5CFyyK 9tESQoYx8sPZqQgjAFF3e7G9VY8O8aWnxCN14mtvD3jjw54d8G 3qzm+ufE/gu4uo4ZShjuFE/8AaNtiIhC4keAxfOcStkKNX4b+KNC+Injt/FHge2N94f0bQ/7GPiVEZLfV5jKrhLZj/r4oQjnzVym64ZVYkPj1rbjoBQE2kY7fSiKtZCklL+vmeZ3PxRt PBmr6to/iXwf40k1Ce/kltn0rwvqGp215DtURMtxbRPDF8oVCJnjIZGONuGPN+I/GGgfDv4KXdl4x8SjwBquuf2jPp9ljz7+Oa7uJZ47e3hgkD3E6i UKUtnyGzsdcBx7gFI6DmgpnnHI7ZpO3LylLR3Z84eCNK+P+t6Z 4RsdV+LHgq317RbZbw2N34D1G/utOma12+Tf3I1ggTeTc9HZXc/MGkAbOhffs9fF/VfBdl4U1D466TFJotv5Gk/YPCLwWcTADZcTwvfSSSzwsqNCyTRIjLlkkNe/qGzz2p/FUgvqeTWfwx+KyG913U/iT4Xl8TPqNvqFndWvhSeDT4vLtpLZlmtW1B5Zi0UrfMLhACsZ2 nBDanw20Lx0niHXte8e+KdD1i8eK20pP7L8J3eiqiwNLITm5u7 jz1JuOGQhBgjLHOPRD7d6aEIIwAPp/n/OTSTt8xbppnlmofBC10LW7zx38MdbXw94nvb6a+vbvWnvtZsZh MoE6/ZXu4hEDsiIMLxgGJMgqNtcvpPgr4seOdUbWpvjD4Gv9Mk1DR7u 8l0z4f3tr9sis5o7qP7LdSapJGyuDtMqrMgyVADKRXvp5H1pFG OcdTmi7TT7bfIbd9zx3Uvhh8cJNITwrpHxT8CxaBaNAljFfeBr u5vI4YJFeFZJ11aNJHXYoLCJckE4GeNzwb8L/ABDp1/Hr3jrxXp2s6xDrU+sJJpWkyabaqZLJbTyxDJc3DY2hnJMhyzZA XAr0jjpSdxTTsKXvb+pyPjTwp4p1a9sdf8EeLbXQdZsIprZWvt NOoWU8EpRmWWBZYXLAxoVZJUIO7O4EiuV1DwT+0NrtnJpGvfFj 4dS6ddYjuktfAF9DM0WRuEcjay4R8dGKMAcHBxivWfXNJU2Hc8 l1r4afF+7stT8K6N8S/B9v4W1FrlPs194Nubq+jt53Znj+0pqUUZKh2Ct5HACZDYOczx/4Y+ImmWOq+F9I+K/gzTtD8QvffZ9N1HwTeatqUi3LPJOkf2fUYjOFMsrALAdqY3ZCs x9twD1puGP15609hbO54Ne/DX46eMP7btLv4t+B4vtNmuhXkifDXUbdvJALhoHl1Yq5HnHEi+ ZGGBGCQwr2Hw/4ZtfD1zrF3DK7yazfnUZ93RZDFHFhRzgbYl/EmthVI5b0696ceQeM/jTd3qhcqfy/TQ82+KXxd8A+HNOufCV/s1/xFq1vLb2XhK3TzNQ1PcCm0QHkQk5DTOBEq5YsBzXAeFP2aPFp1 eTxB4+8b6JezXfhifw7NFpunanC6JNbxQsSZ9Tnt2O2GPe8dvE 8rRoxZcba+hiuevbnilAOfp3pR918y3KvZpo8P/aS8daToPgKbwP4e8dTaZ401BYk0PSbFJptT1J1YbUjhgmgn8pi MNMsqIgBLvtDKes8CeEPijZ67beJPiX408L6zLa6XLYQQ6P4bn 0+RDK8Lu0sst7cCXHkgAKkYySfQD0MKeh7d80AHAyBSjGzv1vc HZ2SPOdX+JNp4H8Uava+KfDfiyZbuaE6Zc6R4Z1DVoprcQJlWe zhlEJWYzcS7PvZyQeOMPw8+OHiyO5vdD8WeF/BnhvVNQuL9vC+teD5dRuJUk4K3ksGpQqVkcNMYkUf6wpI0g3qf egCM+9KBz3oikgvtY8a0D4HeLpfEvifxT8RvHWhatceIbHR7AQ aF4cl0iGCOwuJpkY77y4eR2MxXJYbQqjBHFXvi/8AFDwNb6JqPw3CReJfFOvWktjaeE4BuvLvzQY90sRGYLfklp5A IwgLAngH1fHpTdnX3GOtE17RWl6Anyu6/qx4Lr/wU+Oni/Tray8R/FnwE7QWBsA1t4M1W2lEbSQyEi4g1yOZXD20RDo6fx5B3fL6D8M fhbB8O9L0azOopeT6VoVvoYeGKSGExxM7AokksrKPnAUM7sAOX Y813IDKx4yDT80/6/r7yVtb+v60HUU3JopWQxKKKKYBRRRQBleKfFnhbwPoV14p8a+J 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 M9a1rw/e6KdLvdFtNLvJYTcCYEXlv5mQ4wGCsske4AZMbfQJWeiE7JXZI 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 UZcjAJCpnnJbv+Dwcc8dufzp2sLQ4sftYfss55/aV+Ff/AIWWnf8Ax6l/4aw/Za/6OV+Ff/hY6d/8epda8d6vovjvSfCt14cs49K1iVbe31a51y2gaafyppGjhtm/eyuoiThRnEhbojY5Rvjdrdj411Dw34g8Fi1sYvGlp4Vsr9LoP5 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 jKQQyjjB6MpPE/Fn4y+IfhjrOr26+CDqWjad4K1PxSb1btUlM9m8am38ojLArKjb sjoaWl1f+ralKDbt12+86X/hrH9lnn/jJX4V/+Flp3/x6j/hq/wDZa/6OV+Ff/hZad/8AHq6+1uor22hvIGDRXEayofVSAQfyNS/lVcttyItSV0cX/wANX/stf9HK/Cv/AMLLTv8A49R/w1f+y1/0cr8K/wDwstO/+PV2n5UflRYqxxf/AA1f+y1/0cr8K/8AwstO/wDj1H/DV/7LX/Ryvwr/APCy07/49XaflR+VFgscX/w1f+y1/wBHK/Cv/wALLTv/AI9R/wANX/stf9HK/Cv/AMLLTv8A49XaflR+VFgscX/w1f8Astf9HK/Cv/wstO/+PUf8NX/stf8ARyvwr/8ACy07/wCPV2n5UflRYLHF/wDDV/7LX/Ryvwr/APCy07/49R/w1f8Astf9HK/Cv/wstO/+PV2n5UflRYLHF/8ADV/7LR4H7Snwr/8ACy07/wCPUn/DWH7LP/Ryvwr/APCy07/49Xa9eOOeK8v/AGWP+TYfhDz/AMyH4fJ/8F0Hv6UrCsbn/DV/7LX/AEcr8K//AAstO/8Aj1H/AA1f+y1/0cr8K/8AwstO/wDj1dp+VB6HOKGrILHGH9q/9lnH/Jyvwr/8LHTv/j1N/wCGsP2Wv+jlPhX/AOFjp3/x6qnxbHh/To9G8QeJPG/iDQ4Y9Ts9Mhg03U/sqXdxdXkCRpIuMvggA88I0gPBJHoJGTjGecZ/z+HGaIq6uFjih+1f+yzjP/DSvwr/APCy07/49R/w1h+y3jP/AA0p8K//AAsdO/8Aj1dD4j1LWNL0ae/0DQJNbvoynl2Md1HbtIC6q2HkO0EAk89duO9cFqHxb8Qf8If4K 8XaF4Y0rUx4i1200rUYrbXYZ4bGKeR4mljuEBjlZJAg2qPmJK9 cVO7t/WuiB2SbfTX7lc3P+GsP2Wun/DSnwr/8LHTv/j1H/DV/7LX/AEcr8K//AAstO/8Aj1Wvhn46i+I3hZvEcVi1mY9T1LTZLd+Wje0vZrZg3ocxZ49f euq/Kra1BI4v/hq/9lr/AKOV+Ff/AIWWnf8Ax6t/wV8bvgx8StVl0L4dfFzwX4p1KC3a7ls9F1+1vp0gVlVpWSGRmC BnQFiMAuo7itX/AD0rzu9/5Ol8A8f8yB4w/D/iY+HfxpWCx7JRRRSEFFFFABRRRQB5N+07/wAkz0z/ALH3wN/6lOl13I/ln9MV57+1hdXNj8Ibe9stJutVuLfxr4KlisLVolmu3XxPphWGM zOkQdyAoMjqmSNzKMkQn4n/ABN4H/DKfxR4GP8AkJ+FzgdgP+Jx/npTQ0ekUV5t/wALQ+Jv/RqXxR/8Gfhf/wCXFH/C0Pib/wBGpfFH/wAGfhf/AOXFO47npNFebf8AC0Pib/0al8Uf/Bn4X/8AlxR/wtD4m/8ARqXxR/8ABn4X/wDlxRcLnpNFebf8LQ+Jv/RqXxR/8Gfhf/5cUf8AC0Pib/0al8Uf/Bn4X/8AlxRcLnpNFebf8LQ+Jv8A0al8Uf8AwZ+F/wD5cUv/AAs/4nf9GpfFH/wZ+Fv/AJcUXC56RRXm3/C0PiaP+bUvil/4M/C//wAuKQ/FL4ljr+yp8Uf/AAZ+F/8A5cUwOt8daj4s0jwhquqeBvDkHiDXrW3MtjpU12tqt7IMHyvO b5YywyAzcAkE8V8hG7/a0tdI+IWk+H/2ILjRI/iFcy3sxsPifpcL2N5JbRwvcRsijLMY1kI+XLZyTuNfSI+KPxMJ wP2U/ijn/sJ+F/8A5cUH4n/E3GP+GVPijzx/yEvC5/8AcxWVtXJPyKU9LI8GuPih+2HrPi063H+xj9pWy0m58P6lp8fx T0topXmaGVZGTGI3VVbgqWZZxyABn2T4HeAfF/hy+j8T+MbEWN9feB/DOkXlqblJmjv7Nbs3ALISrY+0IoYcHaeTgGodG1jXPDuva34p0 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 XAPo+ivNv+FofE3/o1L4o/+DPwv/8ALij/AIWh8Tf+jUvij/4M/C//AMuKLhc9JqtqUF5c6dd22nXos7qWCSOC4MfmeTIVIV9uRuwcHG RnGMivP/8AhaHxN/6NS+KP/gz8L/8Ay4pf+Fn/ABN/6NT+KP8A4M/C3/y4pNXFezR4x4e+H/7R37LwjPgPw2/x6GsWUdpftPqun+GXsGgnmeNlVkYS+YLl97s7SNIrOT82BkP4x/bn+HHj7WfiF4i+Een+KdA1yyji/sRPiFYWdhpM3nDyBE9zDGUcI/lyj94JZMMrKNqD30/FD4mjn/hlP4o/+DPwv/8ALiqmqeOfG2u2bafrX7IHxG1Czdldre7vfCssTFWDKSrawQcM FIOOCARyKLtajXLr2PjzXfDf7YXxObwJrWl/s22b2PhzU7m/s7268caVq+LefUortJLa5WZHjliWFYfMBcSRlgVAOD9B+GdE+O PxV1HVNe+JXwYT4cznxF4Z1K2tW8R2mrCUWVwz3M3mQBdpMQjj 2kZ44zzXolh8QvHul2UGnaX+yN8SbS0toxHDBBf+FY4417BEXV 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 WxXrvi7X/Evj7w7feEfGf7G3xF1jRdSj8m6sru/8LPFIuQRkf2x1BAYEcggEYIFadt8RviJZW0Vpafsm/E2KGCNYo0TUfCyhFAACgDWMYGBx7fhUuEZRcHtr+N/8xRbjLmXdP7rI7nwxpk+i+G9K0e6lWSaxsYLaR16MyRhSfxIzW nXmw+KHxMIyP2VPiif+4n4X/wDlxR/wtD4mjk/sp/FH/wAGfhf/AOXFaSknJsUFyxUex6TRXm3/AAtD4m9P+GU/ij/4M/C//wAuKX/hZ/xN/wCjUvij/wCDPwv/APLildFXPSKK82/4Wh8TP+jU/ij/AODPwv8A/Lij/haHxN/6NT+KP/gz8L//AC4ouB6TRXm//Cz/AIm/9GpfFH/wZ+F//lxSf8LQ+Jv/AEal8Uf/AAZ+F/8A5cUXC56TRXm3/C0Pib/0al8Uf/Bn4X/+XFH/AAtD4m/9GpfFH/wZ+F//AJcUXC56TRXm3/C0Pib/ANGpfFH/AMGfhf8A+XFH/C0Pib/0al8Uf/Bn4X/+XFFwuekjrXl37K/P7MPwhx28B+H8+3/Eugqx/wALQ+Jv/RqXxRP11Pwv/wDLivOP2a/iL8Q7L9nP4V2Vl+zT8R9UtrbwVoccN7a6j4bWC6VbCELNGJtVS RVYcgOiNg/MqnIoA+kKPxx715t/wtD4m/8ARqfxR/8ABn4X/wDlxS/8LP8Aib/0an8Uf/Bn4X/+XFJhdHI/Hb4EfET4jeLLfx14T+KJ0xdF0eSKw8OtpcDQ3N8swnjZrt97wI 8kUCyeUgZkTG8AkHzz4keIv28Pin4MvNL8MfAqD4ZXtoUnSeL4 gWVxeX0gyY44ilu0axBwpkV2jMi4QMAWNe4/8LP+Jv8A0an8Uf8AwZ+F/wD5cUf8LQ+Jn/RqnxQ6/wDQT8L/APy4qeXRroNSPnLxj8UP2sPHOvyaFY/sxiLU7HSdT0S6/s/4q6QZJYrmOJGufshOEkjZY5F35IzsLYcmsL4M+Hf2xPBng6D4X 6/+ypplpp174s0/Wf7S0rxTpllbaRFDcWkjOlikkm7LW8krJG6qTK4VQMA/S1l4o8TaXqlxrmnfsZePrXUbvd9ovYZ/CaTzbtu7fINX3Nu2ITkn7i9e2mPij8TD0/ZU+KP/AIM/C/8A8uKqm1C7e7Sv8ncT1SXRbGt8LPB934M0jWLK8iSNr/xHrGqxIrbtsVzeSSqc5PLBtxHGN2PWuzrzf/hZ/wATO37KnxRP/cT8L/8Ay4pP+FofE3/o1L4o/wDgz8L/APy4pp6JdgveTk927npPA5JwBXnd7/ydN4C/7EDxgP8Ayo+HajHxQ+JoOf8AhlP4o/8Agz8Lf/Liue8N+KPE3iT9qXwb/wAJH8KfFHgv7P4A8WeT/bdzpcv2rdqPh/d5f2G9ucbdoz5mz767d3zYGwbPomiiipJCiiigAooooA8q/aV/5J1pH/ZQPAn/AKlWl16rXlX7Sv8AyTrSP+x/8Cf+pTpdeqZGcZoAWiiigAooooAKKKKAClyRQDg0hoAiu7u2so BNdSBEZ0iBIJyzsFUcerMB+NZ0d/rc2syWY0ERadBkSXs90gaZ9qFDDEm7cvzOrGRoyCgwrg7gzxh4 bk8U6FLpVtq0+l3QlhubW8gVXaCeKRZI32MNrruRcqeGGRxnNc Q3h39pzcfL+Lfwy2/w7vh3qBI+uNbAJ6dAO9ILGx4V8df8JN471LTtPu4brRG0DStY0 24iXiT7RLeLJyeekEXBAxn1zXaG5tvO+x/aIxOU8wRbxvKZxux1xk4zXD+FPBieBIo9f8S65bXeoR2H2S8ur WyktbXm4lnZ1haWUxRhpj96Rtqry2MkcgfFtp8YfHEN58GNVsp T4e069gbxotoL3TUuJXhxYxkOgvATFumEUgCeWg3q7DaXb/r1sPd39PyO8i8WHUfF2kwaRqdvLpcqalZ3sJhZZVvYWhKj5sFN qibKkfMHVhxjPYFh0715TB8N/i0IbjWbj4i+EP8AhKTqa3sN5B4RuU08xfZvs7xy2jak0kjFQp3 rcRjMceVIU7suT4cftOoNXew/aF8HW82szrcu7fD6eUWbrEke21VtUwiFYlYiTzTuZyCoIAENpM 9f1W1kv9Ku7GG6mtnuYJIlmhfZJGWUjcrdmGcg9iK8y+D/AIv8Q6h/wjuj69qkupC98FaVqgurhIxcTXeXW6eQoqqSd0HCqoB3cciuLt v2b/ixY+N9L+Iul/Eb4Z2HiHTY5IptRtvh3e/adUjeMx+XfTvrLTXSLkOgd/ldVOSBg+peBPhrP4VTQ7zWdZi1LVdI0qfTHntrVrS3kE0ySsUh MkhRQY0VQXYgZyzZppWfr+if+ZEm2mlv/wAFXO5B5IopQOppKBhRRiigAooooAKKKKACvK/Dn/J0vxC/7EDwb/6cfEdeqV5V4cP/ABlL8Qv+xA8Hf+nHxHTGeq0UUUhBRRRQBjeMV8XP4W1NPAR0lf ELW7LpraqZPsaTnhWlEYLlR12rgnGMrnI8ostd8c+AfjZ4Q+G2 q/EjUfG1t4w0zVL69hv7Gxhm0r7KsJS4ia0hhxbs0hi2yiRtxTD8 Nn034jav4w0LwNrWrfD/AMJf8JP4kt7R20zSDdxWy3dweEVpZWVFUE5Ylh8oOOcCvJPgPp fi7Qten1Txv8GvH3/CX+J13a/4w1q50IwLsVmjtoorXUppYLVT8scUcbYLbnJYu9JfF/XmEtI3Kfjjxn8TPh/r+gS6p8U9OvvFniHxFbWVp8P7OC1ks5dKmvDG0sbtCl75sdqJJ nnaUQ74WAjK8H6IQHI3Hn6V89/FLQPjX8WfAepfBzXvhzb2mo6jeJt8Y2l7arpFrBHdrJFdQwvM9 6t0saIQhi2iUcS7cNX0JGpQKCSSAASepoj8F/P8NBO/MPJ7UlKRnmkpjCiijpQB5V8G/wDkonx1/wCygWn/AKi2g16rXlXwb/5KJ8df+x/tP/UW0GvVaACiiigAooooAUDNKRgcU2lB96AOR+Jeu2/hbwtd+I9W8Z23hnR9Pilm1C9a3jeYR7DtELSkxq+7H345AwyoU EhhL4o+I3hXwXPZWWtXWpT3V9kxW+m6Td6lPsyAZXjtIpGjiBY AyMFQZ5Iqr8QfhL4L+J02mzeLbK/nk0jzzaNa6td2ioZU2SB0gkRZlZcqVkDLjIxgmuI0v4S/HXTfHFr4sPxp8LSW9vpQ0WW0HgqcNdW6yB4pJZDqRBnQGQB1RU JlcmP7oUWr/rs/+AvmOW2n9ar/AIJ7Nb3NvdW0d1bSpLDMiyRyIcq6kZBB7ggiqWkXt1eJMNRjsY rm3uJIpIrS7NwsY6x7mKIVcxlGKbeN2MsMMci88Q6L8OvDn9o/EHxxBFa2qSTXWs6qYbS3UBud8iqkMYG4KoJDEL1YhjXD+DPiJ4 RkuvF3xd1F4/DHhC9FnBb6xq/+gw6iLdHD3x83aI428yOJGfaXWAFcqUND6/12J10PXw6nkkegoLKp644zXzJ8LvD/AMXPijofieex+M13aeB9X1meTSryTw/cpqt9b4Q+ZDLd3kqxWjyB02LboJEDNF5KuuPbvhh4Q1bwD4Isf C2t67batPYvcFZ7Swazgjhed3igigMsrJHFG6xKDIxwg57AS01 Ke+h1M91bW4T7TcRwiV1iTewXc54CjPUnsK5Pxp8TvDnhPTNVd buO81TTnjt101I7mWaa5lj8yKJY7aGad9yBm/dRSEKrnHytjiPit8Q/DXjBR8JvAl1Z6/4zu7q0lFrHCbgeH/LmSVb+/VWQwCIoHWN3jkkcKickkc3F8PPjF498U6Z480j47eBmn0a7tbg XenfDu+W0vokguFEaSyas6TRtHezKzxswVggBVkbKTuDPevD+u WHiPSrbWdOaYwXCZ2zW8sEqMOCkkUqpJG4IIKOqsDwQDXP+Mvj L8Ifh3fxaV8QPit4P8M31xH5sVtrOuWtlK6ZxuVJXUkZB5AxxW x4d0rxDp8c8niLxMdXuJirDZZx20EOByI0GXwevzyOfQjvxsi/Dvxd8StS8N+NV0u+1zRZILrSdJ1MI+2BoUIvYIHyHbzDLGZ1BZ dhQEDOW171kLobOmeNbPxJ4h8Oaj4T8S6TrHhbW9L1CeO6sJku YbmaOW3EbxToSrKFacEAnJ+hx0llrel6lfajptjfRzXWlSpBew r96B3jWRQw90dWB6c+xrC8a+G/FGrR6dfeB/Eel6JrOmSOY5tR0qTULVoZFKvG8EdxAxzhSrCQYKdCCRXM+F9T u/BFv4h8bfGHx94c2zMsE2ox+Hbnw7ZW8VqWUmQ3lzOGy0h2y+Yq MoGwEAsRtah0Vup0PjfxXcaFJo0umXNu8T6/aaZqSghmRbgbVXj7rb5YG5/hPvXXqSdue9eN+EY9L+Mms+IPGemaVd2Ph24u9EOnalLC0LazL p1w9wbmON8N5BLRxJIw/eLGzDKeWx9lxjHAoinG9+/6IPt3W1rfMM9BRS8YpKACiiigAooooAK8r/ZP/AOTWvg5/2IHh7/03QV6p0615X+yh/wAmtfBwdx4A8Pf+m6CgD1SiiigAOccV4Z+0l8Svi34DstLb4f8 Ah+0ttN/tnRIdV8QX1zEwWG61KG2e2trfDO8pV8s8gRFVvlLtwnudeZ/tDeDvEnjn4dLoXhXTvtt+viDQb7yvNjjxDbapbTzPl2UfLHE7Y zk4wMkgVLu2rd191y4W6nQ/Ejx3bfD7wy2rGyk1LUrqaOw0fTITiXUb+U7YYE/u5PLOflRFd2wqk1x37LHjHx348+Dmn+IfiZqNne+IxqutWV7LZ wrFButtTubdVjUAHYqxKik/MQMsSxJrX+IPwdk8eeKdD8Y2fxL8WeFr/wAPQXMFmNHTTZYh5+A8hS9tLhRJtXaHUKwVmGcMc4P7K/w18a/C34bT6B471nU7u/n13WL1IL02LCCGbUbmSN0a0jRT5qOkzBixDSMAEAEa6QacJXJl srd/8z2MDAoozk0VIgryvxH/AMnS/D3/ALEDxl/6cfDleqdK8r8R/wDJ0vw9/wCxA8Zf+nHw5QB6pRRRQAUUUUAFFFFAHkH7VceqzfCW0h0K8tL TUn8b+CVs7i7tmuYIZz4n0wRvJEskbSIGwSgkQsAQGXO4WR4b/amB/wCSx/Cv8fhtqPP/AJXaX9pX/knWkf8AZQPAn/qVaXXqtAHlf/COftS/9Fj+Ff8A4bXUf/l7R/wjn7Uv/RY/hX/4bXUf/l7XqlFO47nlf/COftS/9Fj+Ff8A4bXUf/l7R/wjn7Uv/RY/hX/4bXUf/l7XqlFFwueV/wDCOftS/wDRY/hX/wCG11H/AOXtH/COftS/9Fj+Ff8A4bXUf/l7XqlLjFArnlX/AAjn7Uv/AEWP4V/+G11H/wCXtH/COftS/wDRY/hX/wCG11H/AOXteqZHPtRkdc0rjPKx4c/am7fGT4V/+G11H/5e0Hw7+1N3+Mnwr/8ADaaj/wDL2u8k8Y+GoPE0Pg+TVo/7XuImlS2CseFG7aWA2q5XLBCQzKrMAQrEc38V9b12bw1rfhL4Z 63pX/CfPphvdO06XUYoLloRIqvKgdX2cblSRo2QSFd3GaG7AldmP/wjn7Up/wCayfCv/wANrqP/AMvarXukftMaXZT6jqHxt+Etra20bSzTzfDnUESJFGWZmOu4AA yST2q38Nde8GeF/AuoarB4f8Tade6fKB4isLyK81nW47zaoxL5fnz3XylSjxl0Me0 odvTafX/BXxr+Gmsr4T1iz1vStWs7rTJvLGdkjRlJIZY2AaORd2GjdQyng gGonLki5IIrmaT7mEPDv7Urcj4yfCo5/wCqa6j/APL2g+Hf2pRkn4yfCoAf9U11H/5e1H8E9WW61PUILZFhsrzw/wCHtZtbdSBHAk9tJEERR91R9lGAABya9I1S+drPUodLv4IL61g LCWa2e4jhcqSpeNGQyDoSiurEY5GQa1muRtMinJzim0eef8I7+ 1KBn/hcnwr/APDaaj/8vaT/AIR79qTp/wALl+Ffp/yTTUf/AJe1ifCr4q+FPitrWleIvC/iPUNTNhc6tot0bi5tWCvIsF0q4s3aBlVEQKctKgDJIRIJBW2/xC0y7svHg8MW/icX/hl21SVVuYZTqaxNIjpaGZ5kijaSzngZCsRVlZgq71kZWbdi0rg fD37UgJH/AAuX4Vf+G11H/wCXtA8PftS5x/wuT4V5/wCya6j/APL2q3xNtdI8EfD/AF3U/C3h6a5tfGUjWt3YwXMiCS81HEEUsaFwsW+eWMSeXsz5ryEllOd fQLRvDXxStfDqX93NbzeD7aKJbi5kmJNlOyFyzsWZ2F0u5myzY 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 hdNluEGolOPt6yQKQZv34UTBsAmkndtf1qJ6K/r+B7AfD37UgOP+FyfCv1/5JrqP/wAvaX/hHf2pCMj4yfCo/wDdNdR/+XteR/E39n/4F+O/jX4a+EWi/BPwHYwwxHxl4t1Cz8OWcNy9sku20tRMiB1NxcB2cg5MdvIucOT 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 zeUcEttxnAByeMgA+lK4rnnx8NftSZ3f8AC4vhXkf9U21H/wCXtH/COftSnn/hcfws/wDDa6j/APL2ux8W+NV8ORNBpfhvWPEuqLCbhNK0gQfaGiBxvLXEsUKDrt 3yLu2sF3EEVznw28YaN4t1LVvGGiNf/wBmazo+l6wkNwj+bEX+0Rsph5KuPs4UqOrKcZJJJdWuDvsUR4d/alA5+MnwrH1+Guo//L2orTSf2mdRtYb3T/jd8JLq3uFEkUsPw51B0kU9GVhrpBH0rpfh58RfB3jWTV7Lw/4uu9Qv7C6Ml5p2qWTaff6ar/cR7WWGGdIjtJR5EJfk72xxwXwxtYfDvi7wvo+lW8Wn6bH/AMJnp7WUKCKMyrq8MkcgjXCgsgkbOMnzPfkW6uO/U3h4a/alGM/GP4V+3/FtdR/+XtH/AAjn7UgIx8Y/hWP+6a6j/wDL2vVSwPQ1wMWuabrHxSsvsT3cc+kQapo15DKGjXzGFlcI23o 4MYDK47Mw67gBaAjJ/wCEb/amII/4XH8Kv/Da6j/8va57xd8HPjR8QrJNO8feLfgZ4ktI23pb6x8I7u8jU+oSXW2AP TpXpfijUPAXiia5+FPiO7S5m1q0kSawV5Y/Mi25aMypjYxTLBNwdkV2AKqxHMaRrmpafDpE1nFq9losPiCbRJ bF5PtNwjLPcwiae4neRpLeR/s5RI9jpuXLsgaMHUNk2Z+j+A/2jvDul22iaB8T/hBpunWUYitrSz+F9/DDCg6KiLrgVQPQcVb/AOEd/ai24/4XJ8K8cH/km2o//L2u71Pxfoml6Y2rTTtLAkjxnyULtujcrLwOyFWLdwFPpXm3xY0 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 ilkRZJ/MZFbClRjHEXHwq1v4ufFqXxr4y8IeJvA+h6XYSWMItfGl3Y6hq 9wXG2dk0q88mGGNFYKS5lfzAGCKm1t3/AIUH8J/7WGhnxh8Uft7W5uxB/wALY8VbvJDBS/8AyEOm4gfjVz/hmv4dHI/4SP4qH/urHin/AOWNLzC/QZF+zP8ADKO9m1GPU/iMt5PHHDJcD4m+JPNkjjLFEZ/t+4qpkchScAu2OpqtY/so/CDS9W1HXdOk8e2uo6uIxqF5F8R/Eaz3XljEfmyC+3PtBIGScA1iad8MfgrqGvaj4ck8U/F2zvtO1RNG23XxP8WRJcXLWgu1ELnUNso8klsqTjac4NdP/wAM1/DrB/4qT4qj/urHir/5Y0NLfo0Gq3O68L+DfDvg3TbPSfDunm2t7GwtdLg3zSTSC1tww hjaSQs77Q7csxJLEkkkmub160+Lega3qF94B0Twp4gs9WuI7l4 dZ1q40qSyZYUiYI0NpcidT5SMAwjKkuNzAjbw2rfCf4NaR4j0n w3ceKPi7Pd6xdS2EX2T4oeLLhYLhLc3BScx6gfJ3RKWBfAOBz8 wzB4W+H37PHjTSJdb8NfEz4l3VvbXSWVyjfFfxZDPa3LSCNYZ4 JL9ZYZC5C7JFVsnpTleTu/6uGx21p8KtQ8U2GoTfFfVBPqV/exXkA8OX15pf9mJHF5aRQ3UEqXDHDS75Nyb/NK7FUBaxbb9kz4PWl9qGp2x8exXmrqiajcR/EfxGst4EDBBM/27MgAdwAxONxx1Ob3/AAzX8Ov+hk+Kv/h2PFX/AMsaP+GbPhxkgeJfirkf9VY8Vf8Ayxp3Yam346+FFt46u9Ekl8 Y+INJstF8wf2dp5tfs15u2gGbzoJH3KFIV42RlDvg5OR2A0yzO opqrW6G7jiaBJccrGxBZR6AlVJ+g9K8h8SfA/wCD/hHRLnxJ4g8X/Fe206zCtPcL8U/FsoiVmC72CX5IQbgWcjaqgsxCgkRXXwb+CNnq+j6Fc/EH4kx33iCOaTS4j8XPFP8ApixIryeWf7RwxCMGwDkrkjIBIV/w/r8hWurf1oe2gc59aK8f0n4A/CjXtMtNZ0fxf8UbqxvoUuLeeP4s+KtskbjKsP8AiYdCORVv/hmr4df9DH8Vf/DseKf/AJY0WsB6rRXlX/DNXw6/6GP4q/8Ah2PFP/yxo/4Zq+HX/Qx/FX/w7Hin/wCWNAHqtFeVf8M1fDr/AKGP4q/+HY8U/wDyxo/4Zq+HX/Qx/FX/AMOx4p/+WNAHqpIHWvKvDn/J0vxC/wCxA8Hf+nHxHR/wzV8Osf8AIx/FT/w7Hin/AOWNeaaB+z54Em/aR8c6O+vfEkQWvgjwpdI6fEzxIs7PLf6+rBphf+Y6ARLtRmKIT IUCmSQsxn1BRXlX/DNXw6/6GP4q/wDh2PFP/wAsaP8Ahmr4df8AQx/FX/w7Hin/AOWNIR6rRXlX/DNXw6/6GP4q/wDh2PFP/wAsaP8Ahmr4dD/mY/ir/wCHY8Vf/LGgD0DxXoA8VeGdU8NnV9T0r+07SW1F9plybe7tS6lRLDIOUkX OVPYgda4rQfhd4sn8W6R4v+J3jix8SXXhqG4j0WHT9FOnQwvMg jkuJg88xlnMYKBlMcYDyYjG4Y888X+Ff2cfAmrS6L4k+IHxeiu bWFLm+a1+InjW8h02BtxWW8mgvHjs4yEYh52RcKTnAJro9b+C3 wV8OeG7vxhrvj/4kWWiWFo19cahL8XfFAgjt1XcZC/9o4245z37Ur8vvA1fQ7Twx8Nn0D4n+NPiVc6yt5L4sg0y0htvs vlmygs4pAE8zefM3STSv91cbsc9T21ePaL8A/hR4h0ey1/SPFfxVnsdRt47q2l/4Wr4rTfE6hlba2oBhkEcEAjuBWZ4W+FHwL8a3uvaf4W8f/E7UZ/DOpNpGqiL4reLMW14saSNCWN+FZgsqZ2kgEkHBBAqz2EmmuZdT 3SivKv+Gafh1/0MfxV/8Ox4q/8AljR/wzV8Ov8AoY/ir/4djxT/APLGkM9VoJxya8q/4Zq+HX/Qx/FX/wAOx4p/+WNH/DNXw7HI8R/FT/w7Hin/AOWNAB8GyP8AhYvx1Gevj+0/9RbQa9Vr5g+FH7PngO/8efGa1n1/4kqmneN7W2hMPxM8SQu6Hw3ospMrpfBpn3SsA8hZwgRAdiIq+l f8M1fDr/oY/ir/AOHY8U//ACxoA9Voryr/AIZq+HX/AEMfxV/8Ox4p/wDljR/wzV8Ov+hj+Kv/AIdjxT/8saAPVaK8q/4Zq+HX/Qx/FX/w7Hin/wCWNH/DNXw6/wChj+Kv/h2PFP8A8saAPVaK8r/4Zp+HX/Qx/FX/AMOx4q/+WNJ/wzV8OQMnxJ8Vf/DseKv/AJY0Aeka3pzavo99pSXclq15bSQCeP78RZSu5fcZyPpXmt3o3x 08T6bP4J1/S/BGjaNdQ/YrvWNO1a7uru4tiNsojs3toltndchSbiYRls4fbg1V+AfwnfVn 0NfF/wAUTfpbrdNB/wALY8VbhEzFVf8A5CGMEqw/Cm61+z/8NtF0W+1qfXPi3cJYW8ty0UHxV8UvLIEUttRf7R5Y4wB64pXS9 57DWrt/WpPZ/svfCuxlurmwvviJbzahIJ7p4viZ4kVriQKFDyEX+XbaoGTk4UD oBWoP2e/hnDoGj+GtMtvEmj2GhWQ0+z/sfxdq+nTfZwxZUlnt7lJZwrFiplZypd8Y3NnmPDPwa+Dni+1hv NE8XfFeQT2VrqHlS/FHxbBNHDcIXiMkb34ZCQD8rAMCCCAa2/8Ahmv4ckAjxL8Vef8AqrHin/5Y05RtoyYyT1WxTl/ZR+EE+vWviq4fx7LrVlbyWltqEnxG8RNcwwyffjSQ3xZVYgEgH kgHrXc+EPhx4V8DWEGn6DbXzJbSXEyTahql1qFy0k7BpXae5kk lcsQOWY8DAwOK5H/hmz4c/wDQyfFX/wAOx4p/+WNYvjT4MfCjwJ4ZvvFms658YprHTlV7hbL4neLLmYIXVSyxJq BZ9u7cQoJwDgE8UdB2PUPFeua/oOnTX2h+Cb/xPIEwljp13axTyOe2bqSKIJ6tvz6Ka4rRPhbrHjDRL2++MMksG s6tqg1VLfw7rV3YtpCLCsMdtFe2rwTyfuwTI2QHaRxt2hRVKw+ Afwo1Se9hsPF/xRnfT7j7LdKnxY8VZim2JJsP/Ew67JEOO26rh/Zr+HeM/wDCR/FT/wAOx4p/+WNFhp6aDLn9l74N3clrdDSdftb21m+0/wBoWPi7WLS+nn2PGJp7qG6Wa4lEcjxiSV3cIxQEKdtK37MXwva MxHUPiKV837QR/wALL8SYMuQRIR9v5fIBDdQRnOaxdZ+DPwo0LXtA8PX2ufGEz+I p5rW0lg+J3iyWJJY4WmZZHXUD5QKI5DNgErjOSAd0fs1/Dk4/4qT4q/8Ah2PFX/yxoAbZfsxfCLT5UltbLxQnlTvdJE3jTWniWZ2JlkEbXZQNIS3m HGZA8gfcHYHe8X/CyHxp4s0PxPf+MPEFnDoTpLHpNq1r9jnlWZJVlk8yB5Q+Ywu6O RDsLKOHbOH/AMM1fDocnxH8Vf8Aw7Hin/5Y1Wn/AGfPhTbXdvYXPjL4mRXN2HNvC/xd8ULJMEGX2KdRy20cnHQdaOqb6E2un5nqcWm2cWoSaolsgu5o UgkmA5aNCzKv4GRz+Jq1Xj+lfAH4Ua5plprWkeL/AIo3VlfQpcW80fxY8VbZI2AKsP8AiYdCCDTm/Z++E6alFoz+NfiWuoTwvcRWp+L3igTPEjKruqf2juKguoJAwCw HeixT7nr1FeVf8M1fDr/oY/ir/wCHY8Vf/LGj/hmr4df9DH8Vf/DseKf/AJY0CPVaK8q/4Zq+HX/Qx/FX/wAOx4p/+WNH/DNXw6/6GP4q/wDh2PFP/wAsaAPVaK8q/wCGavh1/wBDH8Vf/DseKf8A5Y0f8M1fDr/oY/ir/wCHY8U//LGgD1WvKv2UCP8Ahlr4OA9f+EA8Pf8ApugoP7NPw7xx4j+Kmff 4seKf/ljXmv7Mv7PngTWv2b/hTrF5r3xJjnv/AAPoVzKlp8TPElrCrvYQswjhhv1jiTJ+VEVUUYCgAAAA+n6K8q/4Zq+HX/Qx/FX/AMOx4p/+WNH/AAzV8Ov+hj+Kv/h2PFP/AMsaAPVTnBx1rzjxH8PfiTJ4h1XV/AfxYGj2evLGL2y1bSn1VbV0j8vzNPP2mIWrMoUkMssZZd3lgl9 1H/hmr4df9DH8Vf8Aw7Hin/5Y1heMPhL8C/AGm2+r+MPiD8TNLtLq9t9Ogeb4s+KyZbmeRY4okUagSzMzAYA4 GScAEiZJPRjRQ8V/su6vN4c+H/gP4feOdJ03wj4Fi+bQvEOgy6tbavcqVMNxdeTeWpkKOHk8s5jM j7ipKpt9h8Faf4+06wmj+IPiTw9rN2ZcwS6LoU2lxRxbQNrRy3 d0XbOfmDqMHG3jJ8o8a/Cz4HfD+2tZ/EvjL4vLJfyNDZ2lj8SPGV/eXbqpZlhtra9kmlKqCzbEOACTgc1Z8I/Bz4K+O9HTXvCnjn4o39k8kkDMPir4sjeKaNiskUkb34eORGUqy OoZSCCAapNu999xPpc9uoryr/hmr4df9DH8Vf8Aw7Hir/5Y0f8ADNXw6/6GP4q/+HY8U/8AyxoA9VryrxEQf2pfh4Qevw/8ZY/8GPhyg/s0/DrB/wCKi+Kh9v8AhbHin/5Y1yukfDTw78O/2pfBX9gaj4quv7Q8AeLfO/tzxZqutbdmo+Htvl/b7ibyc7zu8vbuwu7O1cAHv9FFFABRRRQAUUUUAeVftK/8k60j/soHgT/1KtLr1WvIP2q9W0rQfhNaa7rup2mnabp3jjwRd3l5dzLDBbQR+ J9MaSWSRiFRFUFixIAAJNW/+Gr/ANloHB/aU+Ff/hY6d/8AHqAPVKK8r/4av/Za/wCjlfhX/wCFlp3/AMeo/wCGr/2Wv+jlfhX/AOFlp3/x6gD1SivK/wDhq/8AZa/6OV+Ff/hZad/8eo/4av8A2Wv+jlfhX/4WWnf/AB6gD1Sg15X/AMNX/stf9HK/Cr/wstO/+PUH9q/9lrp/w0r8Kv8AwstO/wDj1AHoVjqb6rpT6hYJH8xmWAu+VcK7KrEjs20H6GvE5f2vvg7 cWdlokfxk+G2j+KZbGObUV1PxBbi10mcriSOQGWMyyI+5fIDK/wAvzmPIJ5+5+JH7MUtzPb2X7d2j6f4fuGdn0Cz8d6Elsodizql yUN9EpJOAlyu0HC7QAB3+m/tOfsnaRp9vpWmftFfCe3srOFLe3hj8YacFjiUBVUDzugAxQ1fY dzjfh7+0L4T1g2fxB+InxD8D22maVc634YbxRaXaWejahMslnJ E8Mk8riMvGj/u/NcFo5NrMACa1l+2d8B9D+I02meJ/Fnwyso/EEy29n4k8P+MbLVIrkRhvKTUNqxy2rbSdpZZIVyR5wJwfRF/au/ZbBIP7Snwr/wDCy07n/wAjUn/DVv7LeCP+GlfhXxnAPjLTv/j1NK1vL+n+OpKVk/N/rp9y0OQTxp4N+IHjbUtQ+GHirRPFcWm+I/DuozT6HqEN5HFJMstnMGeJiAywRlmUnO3tivV/iD4/0n4d2unarr2oWWmaXcXLwXV/qEnk2lsPIkdPNm+7CGdEUO425bb95lB5f/hqz9lv/o5X4V5PB/4rHTv/AI9R/wANX/stZyP2lPhXkj/octO/+PVKSSsur/yVh/b5n6fn/meO+Efih8MLfxDpl+nxm+Hd7qWpeNU1CDQNB+IzeIFgFxb3EE0 sbXDK4DNdGRoooo4owmQDhnOh8RP2kfAvxMuzoXwDjuvGutaPF Je6hremWsraVYWMBE0yPchdlw0hiVI44ix80qTgKwPqZ/at/ZaIO79pX4VnPTHjHTv/AI9Sf8NXfstjP/GSnwr5OTjxlp3/AMeqk7f10sg1bu/61f8AmY1z+2H8AF8ZaV4X0v4v/D29hvdzXl9/wltlGlqNjmMKNxEjF0VGTcrDzEIDfNtwrT9pX9nfwf4s1q6034 0fD/VdOuLCxkX7J4igvtRknFzcecGlEsks6JHKjLHz5SK4ACsMWL/4zfslX/jvTvHaftW+ALS4sJHleyh8aaT9lupDCYQ8m9jKuEI+WJ0V9ke8 PsGOv/4at/ZbB4/aV+Ff4eMtO/T99S6IHfVLyLPg/wCPPw++I3jlvCngLxr4a8QQw2dzcyyadqsVy7CM2oWSMRsQ8WZ 5EZwSA8YXOcgV9BvLrU/jfqFnBq0VxoWj6bK9lGqZK300iLdxBwcMsIijPchrt1z8gVUP7 Vv7LYBI/aT+FXPGf+Ex07/49WB4e+OH7EHhLUr/AFbwp8YPgZot7q8r3Go3On+INItpruVmLM8rpIGkZmJYliSSSe pzTb1TW2o3qrL+tr/eeg/B6zutM+HumaVd2z27WEl3ZxIwx+5iuZY4jgHABjVCAOgIrtK8q H7V37LQ4/4aV+FWB/1OWnf/AB6l/wCGr/2Wv+jlfhX/AOFlp3/x6kJLQ9Uoryv/AIav/Za/6OV+FX/hZad/8eo/4av/AGWv+jlfhX/4WWnf/HqAPVKK8r/4av8A2Wv+jlfhX/4WWnf/AB6j/hq/9lr/AKOV+Ff/AIWWnf8Ax6gD1SvK/Dn/ACdL8Qv+xA8G/wDpx8R0f8NX/stf9HK/Cv8A8LLTv/j1ea6B+01+zdD+0j461yb9oL4appt34I8KWlveN4rsBBNPDf6+ 0sSSebtZ0WeFmUHKiWMkDcMsZ9PUV5X/AMNX/stf9HK/Cv8A8LLTv/j1H/DV/wCy1/0cr8K//Cy07/49SEeqUHmvKx+1h+yz3/aV+Ff/AIWWnf8Ax6kb9q79lgjH/DSvwrIP/U5ad/8AHqAF+Jnh0+K/CPjbQ/hR4m8KaLrV6JLbxJc/2fHdTtKbRQEmKSL5U/kGELJMku2MofLYba881HQfh38YP2OtG8WXfhCUaZp/gaS+0nSr67knhtWWxZY2dSQlwybQY5JFJB+ddpOaseK/iH+wn411ebW9e+PXw3+13kaQ3/2L4kRWEWpRKCqx3kVvdol2gUlQs6uNpIxjiukvP2h/2Pb7wzP4Pm+P/wAJV0a4sm057KDxhp8MYtjH5ZjXZMCg2HaNpGBjGMCs6lNzpyg t3t+P+ZSdpxfa/wCNv8jI1fxz4g8Ffs6eALTwzpniCS+1/S9M0s6lpGg3mrNo8DWqmW8aC1ilclUUiMbCpkaMNhdxHP8A7Gd 74KsPFPxe8H+CNF1/T9PtfFNvcW6an4e1GwbYdJsFZpXuoY/37yB5GRyJW3+YV2uGPoGi/tLfsl+HtHstA0f9oz4V29jp1tHa20X/AAmdg+yGNQqLlpyxwoAySSf1qj4f+Pv7HHhfU9d1jRf2gvhXbX nia+XUtVk/4Teyf7RcrBFAHw05CfuoIlwgVflzjJJPQp2lN/zL9U/0MIQapQh2t+Vj3HPFJXlX/DV/7LX/AEcr8K//AAstO/8Aj1L/AMNX/stf9HK/Cv8A8LLTv/j1Zmp6pRXlf/DV/wCy1/0cr8K//Cy07/49R/w1f+y1/wBHK/Cv/wALLTv/AI9QAnwb/wCSifHX/soFp/6i2g16rXzD8J/2mf2btO8d/Ga81D9oL4a2tvqnji1u7GWbxZYIl1APDeiwmWJjLh0EsMse5cj fG69VIHpX/DV/7LX/AEcr8K//AAstO/8Aj1AHqlFeV/8ADV/7LX/Ryvwr/wDCy07/AOPUf8NX/stf9HK/Cv8A8LLTv/j1AHqlFeV/8NX/ALLX/Ryvwr/8LLTv/j1H/DV/7LX/AEcr8K//AAstO/8Aj1AHqlZniTXrLwvoN/r+oFfIsIHnkVriKDcFGcB5nSNSegLuq+pA5rz0/tX/ALLR/wCblfhX/wCFlp3/AMerC8U/tGfsteIoNPUftL/CZZNP1G2v4zL4w05kPlyDeCvnckxlwM9GKt2pSTasg2GaJ+0R8 HPEc+ifFSXxvomi6BNaapo11earqVpFDbajFNbN9ke5WVoDJtE rAJI6uqFkZlGSzwr+2D8EvFVxrum+KNbt/A0OmbBHc+KdY0q1ttUgfjz7KWK7kS4hBIUyKdoY7c7gQOhH7V3 7LfP/ABkp8Kxkf9Dnp3/x6g/tXfsunP8Axkr8KuR1/wCEy07/AOPfShpNW6DV1qZH7PbzX01hr9rdR3unah4C8NxLeQYMM00D3q s6OCQwZWUjHGADk5r1e5mm1ee90ix1K5097Q27Nd2wiaQMTvaP EqOoyoUH5c4kOCDyPPz+1d+y6B8v7Snwpzzx/wAJnp3X6+dXE+KPjF+zPrWsTa94b/be8K+D7q8WNL4aN4y8Pyx3flghC8d7HcKjBTt3xhGICgkhRipS cnqGj1Wn9WOn8V/Hzw5ofiC98D33xA8G6L4rtPE2l2Nro91qkP23UbC4e1ZjHbMwl LmOeRV2qfmjrkfiT+0p8FNR0Lxdo9r+0D8Oriz1bwzdvZQzeIL KKewv0j2iF1MgbL71ZY3XerRS54wq3/D3xu/Zh8Kwwadov7Xfw5Wy877bfS3HjHTbm/1G7LZd57iWZhsZQFKJGpUKgRkVQldd/wANV/stKc/8NKfCsen/ABWWnD/2tS+z5gnrf0Nn4cRyjxN431QQyC11nUbLUoXYYDFtNtY2AHbAi UkccnOOcnt5b+yhtp7ma8hjhtlLzSO4CRqF3EsTwoCkHntzXmH/AA1d+y3nB/aU+FWOn/I5ad/8eryXxd8VvhJrcGqaBov7cnwUg8N6vdveTWuo6tFJf27vKJStv fWOrWckaq4yhwzqMDcQAKHq7hGySudr4/8A2jvgA+peE9Q0347fDu6m0rWWuJYYvFFkzCJrS6gdmAl+VFMm WY8KFOcYNSfAD4v6B8QdH0nxbB8apPF1z4lt45J9EtrG2li0a4 P34k+yQiWGNXDKWuZJQdqkOP4rHhD9ov8AZa8JeGrDw4v7VPw8 1IWUZT7VqHj60uriTLFvmlnuHlfGcAu7NgAFiea2R+1b+y3nn9 pT4V8g5/4rHTsH/wAjU43je7uTrKzfY7jxp438IeAtGOueNvFOn+HdMaRbc6jfzpB bwuwO3fLJ8keSMAuQNxA6kA+NaN+0B8M/EE/h230H43fD7W/FyazHo/2ew120ml1axluRGXjgilOW8sxzHapAaNwMLmutH7V37LeR/wAZK/Cv/wALLTv/AI9SH9q79lvGB+0p8Kv/AAstO4/8jVK31CSvGyNDwFqMXgT4Of2jrlrPDZ+GodQ3IqAv9ktZ5hGVX OOYkUrzjBHSvN9I/a70Hxh8UvBPhjwNrPhXUtH8RxSQ6lajX9Ll1SyutsrBfLhvmkf b5aZEUEsbJKZBMqoN+h49/aS+DOvaabHwJ+2f8HvC883yT3k+s6bqEscf96AG7jVJeeGkWVA QPkPOb3gv9oH9knwN4V03wjpP7Tnw1uLfTYBF9ovPHGnS3Fw5J Z5pXM3zyO5Z2buzE4FNfFfpoGqVvU9wH1zxS15UP2sP2Wv+jlP hX/4WWnf/AB6l/wCGr/2Wv+jlfhX/AOFlp3/x6gZ6pRXlf/DV/wCy1/0cr8K//Cy07/49R/w1f+y1/wBHK/Cv/wALLTv/AI9QB6pRXlf/AA1f+y1/0cr8K/8AwstO/wDj1H/DV/7LX/Ryvwr/APCy07/49QB6pXlf7J//ACa18HP+xA8Pf+m6Cj/hq/8AZa/6OV+Ff/hZad/8erzX9mX9pr9m7Qf2bvhRoeuftBfDXTtS07wRoVpeWd34rsIZ7 aeOwhWSKSNpQyOrAqVIBBBB5oA+nqK8r/4av/Za/wCjlfhX/wCFlp3/AMeo/wCGr/2Wv+jlfhX/AOFlp3/x6gD1T8K+d/2u/h/4TvvC2n/EPUtJFzr2neIvDFpY3M8zutlG2uWu9oI2YxxSMHKtIiq7LhSxU ADtP+GsP2Wh0/aV+Ff/AIWWnf8Ax6sXxd+0B+xz450ddB8UftB/Cu8slurW+EX/AAm9lF+/tp0nhbck4b5ZYkbGcHbgggkFNO6fZplRdj0nxBHoM+tWlta3nh y28a/2fdNo0t/bpcXMUG6ITvHEJI5WhDGASBHUZMYJztrzP9mWSfTdQ+JvgzV5F vdf0TxfNNrGrQjZb6jPd20FyskcX/LvtikjiMW58eUCXcsTVbxn8av2LviBBax+JP2hfho0+nu8lle2 PxBtrC9tGddrmG6trlJoty8NscbhwcirHg/49fsa+A9K/sTwp8fvhTZWjzSXUxPjWxlmuJ3+/NNLJO0k0jcbpHZmOBknjDirNt9v1TJkrpLs/wCvzPcwBjpSV5X/AMNX/stD/m5X4V/+Flp3/wAeo/4av/Za/wCjlfhX/wCFlp3/AMeoWoHqleV+I/8Ak6X4e/8AYgeMv/Tj4co/4aw/Za/6OV+Ff/hZad/8erldJ+K/wt+J/wC1L4L/AOFa/Erwr4t/szwB4tF7/Yes29/9m8zUfD3l+Z5Lts3eW+M4zsbHQ0Ae/UUUUAFFFFABRRRQB5V+0r/yTrSP+x/8C/8AqU6XXqahs88c8D2ry39pX/knWkf9j/4E/wDUp0uvVMg96ACiiigAooooAKQkYJwSR2FLWVd+JdIsYNXvLy8 SG10OIzX87H5IFEfmtnv8sZVz7MPwLj3Mnx74i1/w5Bo13odjYXa3Ot2On3y3U7xBLaeTymeNlVv3is6EKRhuVyudw 6gE4BI465rwDW/jLqfxb8Leb8Lvg74n8WafBrFlPb6tpOv+Gp7GV7O8hnI8xdVLA ER8gqHGcEDNUr7x5+07pXjCPXfDfwT+ImuaFfXCi/0LXbnwnb/YoTn57G6tdQD5XqY7hZt/QSR4ySPZ9WDV/eTPo5iOnevPfCHxH1W/1hPD3ifSbW2urrVdZs7SWznd42gtJR5RkV1BSR4mDbQWHykg4O ByviXx3+0Nc3em6v4X+B+t2mk21zEt1pc+qaOdTuwZFEpcfazb xwCEyFGS4MxlEe5AgbfP4M8O+NPEPihfGGteBtT8JQ23i+fU4r HVrmyluWs5NFFszf6HcTxDNyTgby2BkgdyKbd/J/fdEzuoq3f/ADPZcjhQwrltG8S67ceN/FPh/VbCwj03SYbG50+a3mke5mSZJPMEsWzAxJE4UqxLcgqMAtS+IHj 3w74D1PRL/wAaa9b6B4fk+0tPqt5c/Z7OO4VVEUU8rERorrJMw3kAtEoBzgHzzWviNP4s1vWNa+DGleL fF2n6ppNlp/8AwkfgqbRHjtJopp5B5MuqTJbXB2zHPlrMFzhtpIovYvlvuz3L T7+31PT7fUrZLhIbmNZUW4t5LeUKwzh45FV0b1VgCO4Fc54y8R a7oWseE7TSdPsrm31vWDp9+9xM8bwQ/ZZ5RJHtVgzb4kXa2Ad3UV5t8NPiB+0dDa6zpfxD+BPiG8Omxif SNVe+0O1n1WMFcwTW8F/LHFcgFtrhxDJty3kZxVWC9+I+oanBpNj+z7470Wwn8T2OrRXGo 6poRttOj8yP7WSsGpSybCvnOEjjbLyNwM0mtUu9iE7Rb8v0PYv BfiaDxl4U0jxTbWslrFqtpHci3kILwlgCUbHGVOVOO4rcb7v1r l/h/oN34Q8IQ6Tq0sQa2uL2XcCAscMlzLJGCenyxsoJ6ZWsr4i/GfwV8NfB9l4y8RX0MdvqjJFp8M+oWVi15I6F1jSW9mhgDlFZgr yqSFOMnim9H6FRfNY3PFniifwvpuo6mfD19eW2n2LXsk0bwiMh T80eC/mbguX+5twDznAroOhwTzXzXr1v8cPiZ8RrbUNP8E+M/DXhfUNDvtKvrXV7nS5bF1ltJ9jsbTWZhkzGDDLZtJwwMojJA7e 5+KnxiXUdPaz/AGY/HD6fF5iaksureHlmfKjy3twNRKvhgdwkaL5WyMkbaErJf11F1P Xcj19qUEHoa+bvG3jn9p7xJpF9L4X+DHxJ8JarbJI+kwWV34Ru be4mXPlrfS3N/Ixic7NywJG6jeBI/Br6J0172SxtpdShjhu3hQ3CJghZNo3AHJ4Bz3P49aYPQsUUpxm kpAFFFFACHkHFeVeHAf8Ahqb4g+n/AAgHg7/04+I/8/hXqxOBmvKvDhB/al+IRHT/AIQDwb/6cfEdMZ6rRRRSEKBk0MOMigZ7UjAkcigDy3xx8VPHXh271+fw1 8K31XRPCduLrVdQ1DUm01rpfK85005Gt3S7ZUwGZ5IY97bBISr 7Yta+N817eeD/AA/8M/DNvr+t+NtGm8RafFquovpdpFp0Qh3yTTLBO6uTcwqsaxMSSclQ Cawfjf41+CviKw8R/C/4vavqfhuS3TZZ29xqUlgdfEkG5fsUcUn/ABMV3MYzbsj5dcNEQy7vMZ7q/v3+El5+1NqcvgrS7XwQ13catFfHw+Iddcwo9vNqFs8UlmfJOfI SSKORi4Iby1VYV22vT8m/0X9PRyfL739br/gnsNv+0Vplz4AtfEsXhe7/ALfu/Ekng2LQWuUDNrUc7wyRCcAoYV8qSUygZ8pGbZu/d10PgP4l6pr3irVvh5428NWnh7xVotrbajJa2OpnULO5spzIkU 0M7Qwu2HhlRlaJGUqOqsCfnbRdO1HQPAfhHxPb6fcy+BvAPxUn vtPv/shWebw/LbXFub+UKgaVFuLyRmuGBaSGPz3ZtxY+q+AdU0v4k/tG618TPBGo2eseFNN8J2mgprNlKs1reXr3cs8kUMy5SURR+VuK EgNNtzuBApNuS00v/wC23/PQVS8Yu39e81+Wv4nuuM4OaKFXAop3DYKQ8ilooA8p+DYP/CxfjofT4gWn/qLaFXq1eVfBv/konx1/7H+0/wDUW0GvVaYwooopCCiiigAooooAKKUHBpHxg0AFHHNcT8WdeTQ PDFvdxeIZNKvpdW062sPKwz3dy9zGFtQhB3iQblYDkKWYEbcjC +NvxN8afDW58JXfhnwmNfs9W1dNOvbaF7b7ZK0hURRW4uLq3QO 3719+ZceUAyKjNNEJjsepHoa5DwDqIvdS8XQPeXU0tlrz20izy MRF/o1u6JGpYqqbHTAQKCSWI3MzN5DB48/ad0TxtFf2PwT+IXiTwxqNwxvtP1y58KW11pSHODZT2moASoMAe VOhduvnjG0+y+FfDV3ofiDxjqs+BD4g1SC/iUtkjbY20DEjJAyYDwMdM98l2teb7f5A1fQ6nK9SeKARXnHwc8 feKPG7+L7HxbpVrY3vhvxBLpQS2aNk8sQxSqC0c8wdgswBZvKY 8ZhjPFUz4u+JPgue70ef4JeKfFifbrqe31PQdQ0hYZYJZmkQSL e3tvIsiqwUgKy/JkNg7RPbzQWv956DrXiHRfDtqt1q98sCysUgQKZJbiQIz+XDGg LzSFUYhEDMdpwDVPw/4qtNe1bXNKgs5rd9EuYbdjKNpmEttFOrhTyo/eFSCAdyNXlOpeLvH+p+IL3UZ/2YPiebLVNFbSb6D+1vDgLgOxjKgavhcLLMCwIPzL1wCO0+GXhb xHoc1zq3iHck1/oujQTpLKskovIIXWdnZSVY/NGMjglSenJau02S5e8klv8A8A7/AHL60oIPQ9K82+Gnj/xR4q8YePfCviXSbO0HhfUYbe0a3MbB4JUZow5SeUl9ipIQ6wsP OC+VgLJJp6FryXvxX8T6BZ6/LexWGl6bLdWWN0VhcyNPgK/ZpIlRmj7BUbjzPmdmNaq52+OKSlzSUrgFFFFABRRRQAUUUUAIw JU4ryr9lAH/AIZc+Dh/6kDw9/6boK9Wryr9lAj/AIZb+Dg7/wDCv/D3/pugpjPVaKKKQhG6V5l4n+I/xItdZ1ux8FfCX+19P8OLGb691fVX0oXrND5pTTl+zSrdFVIUs7 wx7/l35Vyvpx6H2r5g+OH7QfgnXPGurfs8xfGDwp4BgtIYx4t17Vtd tbG5t4JkDfY9PjmdTJcSRn5piCkKuD8zlVEybulHcpWs29ke16 N8V/BOtfCuy+M6am1v4YvdHTXFuLhNrJbPGJBuUE/OAQNoyd3AyTVH4D/FcfG74a2PxHHhm88P/b7vULX+zrx91xB9mvJrb978q7XPk7mTnYSVy2Nx4XxP4M8Q+It N+HEPwP0nwB4k+GPhy3jvLXT7jxPNZ293NbhFsGSW3s7tJoIQr SAZGZFibP7v5m/sU3Hiqf4OT/8ACTaRpdgq+KPEf2c2Wpy3ZkJ1i8Mu/fBFt2yl0XG7eqq52EmNdrJqTXfQjVQV9Xp+TPf8fpSUpz0pKzG BzjivKvEX/J0vw94/5kDxj/6cfDleqkgDJPFeVeIz/wAZS/D3/sQPGX/px8OUAeq0UUUAFFFFABRRRQB4/wDtWXlxp/wltb+z0m71Se28b+CZorG0aJZ7p18T6YVijMzpEHYgKDI6Jkjc yjJFofGL4ig/8mofFT/wZeFuf/KzS/tK/wDJOtI/7KB4E/8AUq0uvVaAPKv+FyfEX/o0/wCKv/gy8Lf/AC5o/wCFyfEX/o0/4q/+DLwt/wDLmvVaKAPKv+FyfEX/AKNP+Kv/AIMvC3/y5o/4XJ8Rf+jT/ir/AODLwt/8ua9VooA8qPxj+IrDH/DJ/wAVf/Bl4W/+XNed/EDTdY+IF82syfs0fH7w1q0oUT6j4W8ZaBpM9yFQqgm8jXAsu3I K71Yjaoztyp+macSMUnqNOx4t4f8AiH4z8NadHpulfsmfFryk5 eS41jwzPPM2AN8k0mtF5HwoBZiTgAZwAK0v+FyfEX/o0/4q/wDgy8Lf/LmvVaKbdxWPKv8AhcnxE/6NP+Kv/gy8Lf8Ay5p3/C5PiIRj/hk/4qDPrqXhb/5c16mehwKy77WJY7edtH06XVLiG4W2aGGSNNjNtyzNIyjaoYM2 3LYB2qzYUlx2ued/8Li+Ie7cf2Ufipk/9RHwr0/8HPv+tOHxj+Im8Mf2T/iqcD/oJeFv/lzWv8R/H154N+H+r6hLNYWfiax8O3euCzWVp4ttqiGfY7Im9VLqu4op+Z SVHSuuufEGkWeoafpd3eLFcamJfsgZSFmMa7mVWxt3bdzBc7iq OQCEYhtW1Fv0PPP+FyfEXOf+GT/ir/4MvC3/AMuaB8ZfiITn/hk/4qf+DHwt/wDLmvT5ru1gCLPcRRmZ/KjDsF3vjO0Z6nAPFcx8NPE174r8LvqOqSRNdwarqunSlBhSbW/ntxx9IhRYDlZfjD8QZUaOT9kz4qMrAhlbUPCpBHof+JzXlln4R m03xDFrGmfsz/tDWumxR+UvhuLx3oo0MJ82VFiddMQQ7h+7AEeFA2gFg3rHxVvv FWi+ILPVfDniC4tj/wAI1rohsW2Na3N+iQSW0kqFSx2BJuVZeGwcg4r0HQtUTW9GsNX h+5fW8dwv0dAw/nUpq78rBKyt53POF+L/AMRECrH+yf8AFRVQY2jUfCuP/TzxTv8AhcnxF/6NP+Kv/gy8Lf8Ay5r1bNJTvcSPKv8AhcnxF/6NP+Kv/gy8Lf8Ay5o/4XJ8Rf8Ao0/4q/8Agy8Lf/LmvVaKBnlX/C5PiL/0af8AFX/wZeFv/lzR/wALk+Iv/Rp/xV/8GXhb/wCXNeq0UAeVf8Lk+Iv/AEaf8Vf/AAZeFv8A5c0f8Lk+Iv8A0af8Vf8AwZeFv/lzXqtFAHlR+MfxEIx/wyf8VPX/AJCPhX/5c15poHxW8ex/tI+OtRX9mb4lSTzeCPCkL2C6h4b8+BEv9eKzOTqoiKSGR1UK7O DDJuVAUL/UFeV+HP8Ak6X4hf8AYgeDf/Tj4jpjE/4XJ8Rf+jT/AIq/+DLwt/8ALmj/AIXJ8Rf+jT/ir/4MvC3/AMua9VopCPKx8ZPiKP8Am0/4q/8Agy8K/wDy5pG+MnxFYEH9k/4qYPH/ACEfC3/y5r1WigDyr/hcfxFHzf8ADKHxU6f9BLwsTj/wc0g+MfxFOR/wyj8VNp7DUfC3/wAua77xkvi1vC2pp4BOkjxE1uy6a2qmT7Gk54VpRGC5Uddq4LY xlc5Hk9lr3jnwB8a/CHw31T4kaj42tvGGmapfXsN/Y2MU2lfZVhKXERtIYcQM0hi2yiRtxTD8MCJXdkDdlc2f+FxfEX 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 GybPOrS7ubTxgnjz/AIY5+LVzrdvEYrOa88Q+H7mKwUjawtIZdcaK13Kdp8lEyODkU2 3uJIfG8fxEb9jn4tXOu2sRgsZrvxF4fuYdPRl2sLS3k1xobUsv DGFELDg5Fe0+CdWutc8G6Hrl+UNxqGm211KY1wpd4lY4HpknHF ee/FjxD4l8Ha9q3iDQ9cu/3PgPWL+20txG9q91ZSQus21l3eZifbw4UjG4NhStKPLJQ+X4D1 a21dkJa/E/xlaXt1qFn+x/8S4bq9KtdTR3nhRJJyqhFLsNYy2FUKM9gPSqviTx94x8VaVNpG rfspfGKOGZSpksfEPh6xuFB/uT2+uJKh7ZVgcEjvXsltPHPBHcRn5JFDD6EZH86dNc28RQSzpG ZW8uPcwG5sE4HqeDx7Gpe1mJPqjwjwz4/uPhT4esfDHh39kX4iaBpC3Hk2sB1bwqvm3Ez55d9a3SzSOxJZi zuzHJJNbupfFHxjrNobDVf2P/AIl3tuzpIYbi88KSIWRg6NtbWCMqyqwPYqCORXRfEbWILO58M3 UUsMq2/iKzguVWQ74hcCW3U4UjBLuo+bgjeK7WW4t7SL7TdTRwxLgM8jh VGTgcn1JA/Gi/Nd9nb8EK9ny+VzzA/GL4iKM/8Mn/ABUHck6l4W/+XNZ+t/Efxpr+mzadqX7KHxdSKVGQyWuueG7WePIwTHNFrayxNj+JGB96 9iuLi3t4w9zPHEjOsYZ2CgszBVXnuSQAO5NeO+MPHfiK88ayeH RHq/h2Pw3r2hSrNDLZumrWd5K1u2/bLK4iMj7SkkMLgxhkZsgqaN27jvo2c7okj+GvCkng3w7+xr8Wt M0+eSaaSS08ReH4b2SaX/WzteLrouTM/wDFKZN57scVqeCvFGsfDrRxoPg79jf4n6dZtK9zLjVPDMktxO/LzzSya00k0rYG6SRmY45Jrd8Sa349+EvhLxL4j8VeMrLxBpNpB eX9tey6bHZz6XGkbyotwyP5U6ZXyxIscRUlSwfJZe41fx34O0L 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 IVFul3Go82h0X/C4viJwf8AhlH4qYP/AFEfC3P/AJWaVfjD8RAf+TUPin9P7S8K/wDy5rY8f+JviDpPgSC/+Hnhi213Xr2ECOS9u1tbKyzEWNzcEZcxqVA2RI7szKPlG51i/Z68Wa948+BvgDxr4ovFu9X1zw5YahfTiJYxJPLAjuwRAFXLE8A 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 Nwz1FOw7HreAwIPcV51q/gr4r2OrX958N/iT4e0ux1O4N5NZa/wCGJtVEExVQ3kSQXtoyoxXcVfzDuZsEDCjP/wCEd/alIyPjJ8Ksf9k11H/5e0f8I9+1KOT8ZPhWM/8AVNdR/wDl7StrcLgfhn8UfEk91F8S/iB4S1Swn0i/0uOLRPCdzpsyG6VFZzLNqNyGUBD8oRcnB3DGDe1TwV8TJ/EdtN/wn3hxvCVje217Fp03heeXU4lhCkxpepeqnzMrcm2Y7XZfm61RX w9+1I2MfGT4Vc9P+La6j/8AL2kPh39qUDH/AAuL4V/+G11H/wCXtO8r6dAv9kqfEL4ieD/Fuq6d8K/CPk+J/Eh1XT7q8tbNtw0OCC4jne6vHAxbMqxnZG5V3cqoXBYrua/q3gX4O+DtXk8TeOLXw1bXt1fXa6jeuEVLm6mkkCxBuJJAz/LEMsxHC84rm9Nh/ac1LV9V0e2+LXwyV9IaFJpX+G195bvIm/agGv7/AJQVySqjLYBYhsaR8NftSck/GL4Wf+G11E8fT+3alppNLqCf3KxxnwR8FfGLxL4d8L69438c2j aFaTajd2OnX3hu+h1ma2mW4hgNzcXWozuoMcyy+W6GRflRmBBx 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 UvG/wAHPH48X+KFzr3jHWLnQWgTYrNHbxRW2pTywWqH5Y4o42ALbny S711Z8OftS/8ARY/hX/4bXUf/AJe0f8I7+1KOP+FyfCvP/ZNdR/8Al7SWga7HlvjH9lTx1pjeANN8C/GTx/f2GleNP7bvmuk8Pl7JZIbppr0O2nq88plmAPmGUkSsdhIDL9SI 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 EcgEj0PSuAk1f4geNxZeFLn4M6z4Ytba+sbq61PU9T01rULbXE cxFstpcSzSFjEFXzI4cBtxxjaUPh39qT/osnwr/wDDaaj/APL2g+Hv2pV6/GX4VY/7JrqP/wAvaW2oX0K158J/izf6QfBrfF/SrHwxbIkVlDp/hdo9QaGNsxQXVzLdyRzREKqShIImkXcNybjVPwr8E/iTZRWWl+M/iX4e1fRtM0S/0S0g07wxcWFysV0Ixted7+YNGgiUKoRWwiZckFm1v+Ed/alx/wAll+FX/htdR/8Al7SHw7+1J3+Mvwqz/wBk11H/AOXtG+4lfm5jr/E9nf6V4HuLLRbC41BrW3ij+yxkGae3QqJUTJAMjRBwvIyxHI61 wfiLxzc/E+0t/Dnw38K+IYdXi1C3uF1TxJ4R1CxsNLaGVZDM6XX2V7kYQoEt3Jb fgsqksLv/AAjn7Uv/AEWT4V/+G11H/wCXtJ/wj37UeP8Aksnwq/D4a6j0/wDB7Sau7sEko2Q7w58H/EkS3z+PfG2n69Nc32n38M1jojae8Rtb+S9ERzcS7082VlQcFU4 YyMd9V/jL8TPBb6DqXwutI4vEvi3xFZy2Fp4WgybmXzQYxLcJjNtbDO5p 5AqhQSpY7QZz4c/alP8AzWT4V/h8NdR/+XtN/wCEa/ak7/GL4Vj/ALprqP8A8vae7C/VbnX+JvDGta3oNnaaR4iXTdXsJYrq3vZLb7VC0yAgiaIspljYM wKh1bkEMCM15dZ/Af4mWdtNpFl4q+EujaZf6tZ6vqUegfDS406e6nt7iOcP5g1Zl8 wtEB5jo+PQ4roz4e/ajUFj8ZPhWAOST8NtRwP/ACu1FZaR+0xqVrFfaf8AG74S3NtcIJYpofhxqDxyIRkMrDXcEE dwaFdNsLaLyMG//Z08ffEHxImo/HD43zeJ/D1rIZ7Xwro+hR6PpnnAERyXAMs81zsJDqrybQ6owAxgt8R/s5ePPGMn2vxT8YYLme0s7e2sbe30BorEyQJKIru4ja6aVrmN53 kSS3mtgHWNmVjGhHTf8I9+1Ljd/wALk+FeB/1TTUf/AJe0f8I9+1L0/wCFy/CrP/ZNdR/+XtEdLNbr8+47u9zurHwtDa+Ij4lmupZ7s6ZDprO3G9Ud3LsBx kl+wGOeueNuvK/+Ee/alIz/AMLl+FRH/ZNNR/8Al7Sf8I7+1L/0WT4V/wDhtdR/+XtCSSshJHqtFeVHw7+1IOvxl+FQ/wC6a6j/APL2geHf2pD0+Mnwq/8ADa6j/wDL2nYD1WivK/8AhHP2pf8Aosnwq/8ADa6j/wDL2j/hHP2pf+ix/Cv/AMNrqP8A8vaQHqlFeV/8I5+1L/0WP4V/+G11H/5e0f8ACOftS/8ARY/hX/4bXUf/AJe0xnqnTrXlf7KH/JrXwcHceAPD3/pugpD4c/amwcfGP4V/+G11Ef8AudrzT9mXw/8AtIS/s4fCifQvit8NbPTX8EaE1nb3Xw+v7meGA2EJRJJV1qNZHC4BcR oGIJ2rnAAPqCivK/8AhHP2pf8Aosfwr/8ADa6j/wDL2j/hHP2pf+ix/Cv/AMNrqP8A8vaAPVME9K+cP2gP2a/Ffizwh8VdW8BfErxk+u+N9Fmtv7AU6N9iunS2MUFoJrmyaeGEk twLhAGkkYFSxNd3/wAI5+1L1/4XJ8Kv/Da6j/8AL2k/4R/9qU8H4yfCof8AdNdR/wDl7U9bgnbY7HR9A1bTfAUPh/UNYv8AWtRi08wPeXwt1uLiQqRl/IjjiB5A+VFHA+tYH7O/hTX/AAN8CPh94M8U2H2HWNE8OWFhf23mpJ5M8UCK6b0LK2GBGVJB7E 1nf8I7+1Nk/wDF5PhV/wCG11H/AOXtIPD37UuR/wAXk+FX/htdR/8Al7V8zd/P9L/5kcqVvL9bf5HqxGKSvK/+Ed/alP8AzWT4Vf8AhtNR/wDl7R/wjn7Uv/RY/hX/AOG11H/5e1JSPVOleV+I/wDk6X4e/wDYgeMv/Tj4cpD4c/al/wCiyfCv/wANrqP/AMva5XSNN+KWn/tS+C/+FleMfCuveZ4A8W/Yf7D8NXOk+RjUfD/meb51/d+bnMe3b5e3a2d24bQD3+iiigAooooAKKKKAPKv2lf+SdaR/wBlA8Cf+pVpdeq15V+0r/yTrSP+x/8AAn/qU6XXqgZSAQQc9KAFpGzg460tI2cHHWgDFfVbnVJNZ0nQbm2tr 7TfLh866gaaNJnjEg3RK6Fl2unR1ySRniuW+Jc1zp3gufwpdXO pam/iG31GwGol4opbeQ2s88e7ylQAARlFKrnhc5JLVo+L/hH4K8bakus6rFrVlqCwrbteaH4h1DRriWJSxSOWSxnhaVFLMVV ywUsSAMms/Q/gR4E8Pa1aeILS98a313YM7wJq/jrXNUtgzxtGSbe7u5ImOx3HKHGcjBAINbWKi0nqcX8UZddufGG hav4z0jU9Q+FDaQsl9LpmqtAtjes5LTajbxlZLmzMRQYDvGmJH liK/Ont5eOG1M1vEJI449yJCB8wA4C846Dj+lebP+zj8OipSLVfiJB EFKJb2/xJ8RwQxr2VI474IigcBVAAAAAAAFW9bk8beAvDumeBvhN8M31U W1rHp2mXl5rEY0/Too4wkb3jyyG7k245EccrMBy4JyB6qy8yUtbmvNqehfEfwhAmm eI9V0uDXrBb+C4sXa0vkgDIzYLLujYFgjDG4biOD05DX4tH13V PAV081zq11puu32lDUr62iS4jabS7o+cpREVdy+WoZFXKuPU1F pf7LXw+SzsrjxNqni7VteigdLnU4vGGs2e95cNciGKG7CW8Erg M1vHiM7UyDtBra0T9nz4b+HtX07WtNj8TiXSpRPZ29x4x1i5s4 5AjIrG1lumgbajbF3IdqqoXAVQE1dNf1/Vh3s/d/r+mavwa1O71T4Q+DNSv2Z7ufQLB5yzBmMvkJvyR1O7Ncj4e/aD1PxN4vn8J6d8APiYYbS6Frc60y6OdLjHmFJH+0rqBEgjIO9I w0q7SpQN8tel3miGDwtNoHh7ZYlLJ7WyK8CA7CqH14OPyrivCP xYsRJpng7Xfhz4y8M6wFW1Fn/wjV7dafCUXHyX9rFJaCL5flLyIcYyqk7attOo2thbLQ1vCcl1p Oh+I4rG2uL6ew1XUporcz/PK8jtcCMMx4yZQBnhcgD5QK3tL16DWfDVn4qsrWdoL6yiv4odo 80o6B1XGcbsEDGeveuQ8a/Bjw34mvLzxDbDxLHql00Rki03x3rWg2s5XahkdLCdULiMAbvLL NsRSwABV/iq9+IfhXR7Lwd8LPhuNRmEC2NhqF5qsS6bp0SKESS7LyfapCAM 7I45C2MGRdxZcrPls92l/wR/av01I/hx4lt/EHjXxLeaddzTabqumaLrtkZgysI7iKaLGxuU/49lJUgHczZGc16PkdM8iue8FeDoPCOiafYSXP9oajb6fbWF3qU kaxyXnkhsOyr8q5aSRto4BdsVx3jXxL8XtGufEGlaB8Nda1lNQ TZoms6Pc6bKtjugVd1za3t3aElJt7Yjdt6lRuXotySUvdJhHSz Zq/GPTrG88O6Td3+mwXo0zxLol3EksSuI3GoQJ5gznDKHZg3bFP8A +OvFXjaZNaHhHTrfwnfq7aXqMWtGa9kCsw3XFqYESFTt42TSsC QGVTu28P4U/Z1tvEPhKFfi/qni251a4ne6uILDxz4js7cZcMim3/ta4VWXap2rK6KQdnWuu8F/s/fCzwDAlp4f0PUZLeK6a/it9U17UNUhjumkMrTql5PKqymQly4Abcc5zSjeN0/X5jbur9TtNd1q10K0hurkgie7trNRuxl5pkiXn6uPrWgTnIIz9 D1/zis/XPD+j+JdIutB1/T4b7T7xdk1vMuVYZyOnQggEEcggEHIzXm//AAzv4TbU5In1T4hpp/kho5k+LHigSeaWO5PJF4FVAoUhg5OSRtUDJL9BkHibWr7xJoJu TFq1n/wmegaho6QpdEDSb6KCZpFO1thclJQJAuQYeuGwPRfBWsf8JD4O 0PXsA/2lp1tdcHI+eNW7/WuW8MfAbwB4R1OHVtKm8XTy23mmGPU/Gus6lbo0qusjiC6upIt5Ej/Pt3ZZjnJJN/xbrHjPwlpcGmfD74YSeIJyq2tiI9TtrOytAqgK100rCRIgeP3E c74H3aLKN/O36i95tdlf9DY8OeMNE8S2Nje2Fw6NfJcNHBcR+XMrQSeVOrL2 ZJDtYeucZHNYPin4s+Evhut3J478QHy4pjJLJp2h3lxHptswyj XrQCZYFwGPnSmKNgCQBtNcjo37MHhO5tLTV/H+teKdV8WGS4u7vU9O8X61psUN1cOz3H2KGC7VbSJixXZFt3Kq 79xGTKf2SvgwdGu/Dhj8c/2RfCZbqw/4WL4i+zTiUkyiSL7dtcPuO4EfNk5zVddQVrHscckcqLJG4dWG5 WByCD3B70tRwQJbRRwRArHGgRRnPA4HJ56VJSAK8r8Of8nS/EL/ALEDwb/6cfEdeqEgda8q8Of8nS/EL/sQPB3/AKcfEdMZ6rRRRSEFFFFAGL408Njxh4V1Pwu2uatoy6pbtbPfaT cCC7gVuGMUhU7GxkbgMjOQQcEeEeGfDfgjRP2ltJ8P/Abwxp2iad4d0u+X4gTaRbCCzmmmSL7FbXBjws18GBmLNukSPO4 gSjPt3xG0DxR4q8Da14c8F+MD4V1rUrRra01oWYu2sWbgyrEXT cwXO35hg4POMHhfhB8Kfib8LrXTPDR8ZeAZfDFmJGuLTTPBt7a Xt1K6sTM93Nqs+6VpCHeR43Z/myQTuBHR3f8AW4SV4/15Hmvxr8BeH/heNI8YadoGpxaoviWx1PWvijdtbvdadZPqAee3meIi5eAxn7OI ViFukcil2UI5r6liOQvzL0yMf56c14xrvwD8XeKdDu/hv4l+LE2qfD2+ujPc2F3prTazNCZ/O+xvqT3BVrfPyc2/m+WAvm5+avaFQIAqgALwMelKKtCz/wCGCWs7jm60lKetJTAKKKCccmgDyr4N/wDJRPjr/wBlAtP/AFFtBr1WvKvg2R/wsX46jPXx/af+otoNeq0AFFFFABnHOcUhZe5x/Os7xMNcPh3U18MrbnVzaSiwFxIY4jcbT5e9grFV3YywVsDnB6V 4J4s1f4t/FrxDpvgHT/h3428D2OnSb9aur92htLtR5Jza6npesW9wpVXcD93IHZjuQeW2 0WrsO2l2epQeOfFWseNdQ0Xw14Q0690PQLtNO1bUJtZMF4ly0M U22C18hkkQJNGWZ54j97argDdoaShh+JHiNUeQpPpWl3BRpCQH Ml2hIH8OVjT8vrXOaR+zh8K9E1bU9ctdP8Q3N3rjo+p/2j4t1e/ivCg2p5sVxcvHIFX5QGUgAADAAxu+K/hP4O8YNYvqC63p7adD9mgOheIdQ0Y+TxiNzYzw+Yi4+VXyFy2A MnInZeYtyS78VW3iC51Pw54P8S2g1jStrXaC2MrCMl0ZYnYiPz PMjddx8xY3XDoTxWDp/wAbvAun2PhS28W6rqekXfiXT7Sa2n1bT5obd5pkG2CS8WJbNbl myPJDqxb7qcgVUb9mH4PxXiXuk6V4h0J44jCo0HxdrGkoFYhn+ S0uo1y7API2MyOAzlmANZerfsq/DHU7FPCl3beNb/w1d20lrf2l38UfEpiEW0BIltjdtHIh5BDMoAAwGzgNWX9dA31O 98R6FZaRdX3xG0bTBJ4gtNO8mTy53iW9giYyCB13CMty4R3BMZ kbBwzA+beGPOs9D+GvifTzf2lp4h8X3+svbXNzLI32XULe/kgRld22ECWAlF+VWDYUda7e/wDg7pL/AA3tvhd4e8T+J9B0q0aMRzwaj9vuzAsm827y6ityZIW+4yMCPL/djCfLXRaF4S07RdB0bQMzXkWhRxpazXRXzCyJsDsEVU3EE9FCj PCjAwl7r07/AIX1+8d3+f5GtNc29u0MM0u1rh/KiGD8zbWbHtwrH8K8+8c+IGRNA0bWoPsGtyahY6kiWdxJLbCOP UbWCVfOZI9/yXS/Kyj7x44yd7xvp/jVxp2seBI9IutQ02WRm0/VbiS2t7uN4ypX7RHHK8LBtrB/KkBAZdvzBl57T/BfjjxtqE+o/F200CwtDps2mW2j6DqN1clPOeJ5J2v2jt5N4MEXl+XFGYyC29i V2JK/y/pArLQ7LxD4w8NeFHs08QavFZvfzpb26sGYuzOqA4UEqgaRAXOF UuuSMirrXaXyX9npd7bi8tcwMZIzIsMzRq6b0DKWGHRsBhkHGR 282uv2Y/hBqNpJb6tpXiDUZ5E8s3194t1e5v1iOC1ut5Jcm4SBiAXhVxG5 ALKap3X7KHwbv0v4r6HxrMNVVY9QZ/iD4g3X6qNqi4YXuZ9o+Vd+7avAwOKb12EdRZ/FzwNP4i03wPda482ramrw21wmkXcem388aM0sdvdsjW0jgRyHy VmdwEcEHaccN8GYoPDviLQfDGl26Wmnr4e1SwS2iCpEj6bqhgZ lRcAFjOS2Bycd61rn9lr4UXc1lc3l18QbmbTJDNYvN8SvEjtay GNo98RN8TG2x3XcuDhiO9dv4P8Ah34W8C6daab4dsroJZC7EU1 7qFxfXB+0z+fOXnuJJJZC8vzEuzHgDgACnaN1J7r/ACYpK8bLy/z/AERdm1ZrvVNR8NaZNFDqFpYQ3ayyoZEjMzTLESgZSw3QPkBlyB jI61lazNd+HtHgtNcurvWYtXv0sLm4Aig+yrcny02KgU+WJGRA CWcBwS7YJo8ZfC7wl48uIL3XYNUgvbVGiivtI1q90m8WJiCYvt FlLFKUJAOwsVyM4zzWNpnwC8BaTqdpq0Wp+PbuWyuI7mKLUfiD r99bGSNgyF7e4vHikAYA4dSMgHHFS1dWHLujN03xz4msvDHgbw t4R8P6drniTVfDsepMNW1l7C2S3hjt0lkaeOCeR3LTpgLFg/MSycZ9Qsppp7SGe6tGtZXQGSFmVjG3dcqSDg+leaXP7NHwpu/Ett4slt/FY1GxedrLyvGutRW9mJhiVILdLsQwxsAAY40VMADbgADrprGHw F4dnHg3wTNqIi3zNp+myQR3N1KcZYNcSRxu7d2llXpyT0qnK6u 99QtrZbHG/Fb46fCjwHosGveIvEq3NlZa8mm3L6XrMMX2S8j5eOf9/HvKA7ntvnkYdInxgd5da/LY+JNO0i5sGNpqscgtr1HBUXCKXMLJ1G6NWdWBIPluDt+Xd4p8 P/2brfXbfX/EPxMsPFHh+fxHfPPB4d0j4h63HBY2e0KsM32e7WF3Y72ZEBiXz NiZALN3V9+zv8Or/UJtTa58cW0stxJdCKy8fa9Z28cshJdooILxYoSxZ8+Wig727MQ VHRK/9aBLfQ7PS/GPhnW9a1Dw9pWrQ3OoaWFa6iQNhAWdOGxtfDxujbSdrKVbB4rZ rivBvwa+HPgDWpNf8IeHjplzJataGOK9uDbrGzq7lbdnMKO7qr PIqh3IyzMa7WjZC1uwooooGFeV/sn/APJrXwc/7EDw9/6boK9Uryr9lAj/AIZa+DgPX/hAPD3/AKboKAPVaKKKADjHNeCfHbwN8GdC0vxJ8TPihpcvinU9UMVpoV pexJdXNpd+V5UFro0YUPDNJJmTdGfM3szlwqjb7364rw7X/gj8Vr/4xXnxa0n4n+D3MdslnoNjrvg261AaFDsAm+zNFqdugklbJeUx7 yuEBCDBmUeZW28yk7LTcoa54S8I6L+zdonjH9qbwH4a8ceIPA3 hNLjUpdX0u31Gb7WtunnJE8yt88kiqpII3NjOeDW9+y38G9O+D/w1iQ+HdK0jX/E0p13xBBplnHbW0V7MATbwxxgKkMC7YUAAyI9x+ZmJ2/iD8MNf+Jvw6sfBPiXxVYR3g1PStQ1S7stKaO3vFtLyK5eFLd53 aJZPJC5aWQruJ+bGK9FVdvQAY9KttOUpd3/w/wB/6GaV0o9v6X3fqOopetJSRQV5X4j/AOTpfh7/ANiB4y/9OPhyvVK8q8REH9qX4eEHr8P/ABlj/wAGPhygD1WiiigAooooAKKKKAPIP2q9Mtta+E1po95LdxwX/jfwTbSvaXctrOqP4n0xSY5oWWWJ8E4dGV1OCpBANWh+zV8Ozyf 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 Sxybcstu8F9GJ2B+8DHEq5Ch3YOFL62HbS42L4BfCifV7nQo/GHxRa/s7eG6mtx8WfFW5IpWkWNz/AMTDoxhlA/3DVpv2bvhxGjO3iT4rHapYhfit4qY49gNQyfwpvizxV4V+H+sW c/xi8feH9Aj1rw+2n3Grz3v9iW09zGQXW3kknLQsRLI6oJmdQpIY 7GauD0z42fBeeVdF8L/Fj4UahrMHjW1GhxW+pWM9zfQXc0C3DQqshd7grc3MRmXczMjbi SXpRfM7ev52Jlpf5flf89DXT4efs9N4RtvHbfEz4kxaFdzw2qX k3xY8VxKs0kywLFIragGjcSsI2VwpRshgpBxvWHwC+E2qXF7bW HjD4oTyabcfZbpU+LPikmGby0k2N/xMOuyRD/wIVc+I11dXHxC8IeGNM1eOODUr6KfW7cIzNHFbk3NtJuUgRs81 sYufvqXxny+N7wRplzp3jXx9K0Mi29/q1peRu3Rn/s61icD6eSp7fePHemrNXfn+n/BK2dvIwT+zT8Ogf+Rj+Kv/AIdjxT/8saP+Ga/hwf8AmZfip/4djxT/APLGvT7wzm2m+yGPz9jeV5gJTfjjcBzjOM4rxXSf2vfgVu0zTv FnxS8G6Lqlxp73Goxvr9u1vp95GUWS0llLBUl3M21GKswjYgcG i+thqLaujbP7Nfw6H/MyfFX/AMOx4q/+WNUtK+AXwn1uwi1PSvF3xRubWYuElX4seKsEqxVhzqHYqR+Fc b4l/bi+E9pBBq/gnxh4A8RaWtxHFcxN41tbbVZ0eRU32VgqO87Alvkla3J2sRkEM dLxT8XPhD4P8F+KPBXiX4o/D7QfFWnX2rXdjpniLUrOOSK5N3Lc2cptpnDMMtDIhA5ypBzRsu YSV5cq/q51g/Zs+HByf+El+KgA6/8AF2PFP/yxo/4Zr+HP/QyfFX1/5Kx4q/8AljXD/Dn9oPwf8RPE2sa3p/x7tZ20bUpNPXwno8dnf29zbhY2WeMQxPeXDsrg74pRGjsUZCUI Pv2sazpegaNd+INYvBbWFhbvdXM7g4iiQEsxAGeADnjPFO1tWJ O7seYX/wCz78KNKhS51Txn8TLOKSaK3SS4+LviiNWlldUjjBbUQCzuyqq 9SzADJNNsfgD8KNTe7jsPF/xRmawnNrchPix4q/dShVYof+Jh1AZT+Ncp4k/aT+DFzp/iWG3/AGjPhhNeWMR1Lwtft4jscRXTwyhYCI5h5xjYdBgtHMqsGOWb0z 4aW15Dr/ju8mhKW+o63bXttx8pV9LsQ4Bzg4dH5x3xRa/9ddP+CNrsZI/Zr+HR4/4ST4q/+HX8U/8AywoH7NXw6PTxH8Vf/DseKv8A5Y15z4q/a3+F3iLxJpvgGy+Mtr4AludUv9Mvr1rzSnv4Ht4hJERHMbiOCK UeYC08QZWQRskbsMe+eC9atNb0ZHttam1f7IxgbUJLJrcXJAyJ FyqpJlSMvEPLLbtoX7qpNSXMgacXaW5xX/DNXw6HJ8SfFUf91Y8U/wDyxqre/s//AAo01rZdR8afEu1N5OttbCb4u+KE86ZgSI0zqPzOQrEKMng+le tvcQKsgM6DyhmT5gNoxnn045r53+MP7XfgLwpZ6a/w2+JHw38SXqah5epWK+KdLM4gX78arJewlXPIDIJnDBQIX3Eor 62XkFrpnWaT8AfhRrtjFqekeL/ilc2spYJInxX8VYJVirDnUM8MpH4VbP7NXw6/6GP4q/8Ah2PFP/yxrG/4aA+Dnwo0zVtE8Y/EPw9p+t6dq+oTS6JNqMKal5M19JIrrag+a6mKVZAVQ7k+bnmov EP7Y/7P1vJJpnhT4yfDXVdUEfmr9r8Z2VlYRgg4826y+M4IxEkrgkbl AO4V6Akbw/Zq+HJGR4j+Kv8A4djxV/8ALGk/4Zq+HX/Qx/FX/wAOx4p/+WNa/wAEfirZfGTwJB40sobCLN5eafL/AGfqK6hZvJbTvEz290qp58LFNyOUUlTyoNd9S2EeVf8ADNXw6/6GP4q/+HY8U/8Ayxo/4Zq+HX/Qx/FX/wAOx4p/+WNeq0UAeVH9mn4d448R/FTPv8WPFP8A8sa81/Zl/Z88Ca1+zf8ACnWLzXviTHPf+B9CuZUtPiZ4ktYVd7CFmEcMN+s cSZPyoiqijAUAAAfT9eV/sn/8mtfBz/sQPD3/AKboKAE/4Zq+HX/Qx/FX/wAOx4p/+WNH/DNXw6/6GP4q/wDh2PFP/wAsa9VooA8q/wCGavh0P+Zj+Kv/AIdjxV/8sa4Txf4W/Z98EeJT4Q1fxL8eL3WBZR6i9poni3x9rDxWzu6JJJ9huJRGGaN wA5BO04r6PY4Un+ma8T1D4barrHxM8eeNvB/x8l0fV5rfTbCbT9MsNOuDp32aCSSKG9+0JM7I7XDTbU+zttk4b kNSbs0UlczNe+HPwK8M6BpniTWvF/xkt4NYCfYLQfEHxq+o3LtGZBElgl4bppQiszRiLeoVtyjacaXh D4OfBXx3oy6/4W8bfFO9tDLJA+fin4thlhmjYrJFLFJfrJFIrAhkdVZTwQK4f4 b/ABD1f4s/Ej4DfEPxNpsVi+u+AvEdyIEybcah52nKzRbufmiEzLkk+WzZ9a 9A+CRcfF345rbbv7P/AOEp0/y+fl+0/wBjWXn4987M+/vmr5f1f3St/wAElaq5pH9mn4dD/mY/ir/4djxT/wDLGk/4Zq+HX/Qx/FX/AMOx4p/+WNerEikqUB5Uf2afh1g/8VF8VD7f8LY8U/8AyxrldI+Gnh34d/tS+Cv7A1HxVdf2h4A8W+d/bnizVda27NR8PbfL+33E3k53nd5e3dhd2dq49/ryvxH/AMnS/D3/ALEDxl/6cfDlAHqlFFFABRRRQAUUUUAeQftV6tpWgfCW013XdTtNO03Tv 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 OglhljLLkb43XqpA9L/4av8A2Wv+jlfhX/4WWnf/AB6vUlUjHOQKdQB5X/w1f+y1/wBHK/Cv/wALLTv/AI9R/wANX/stf9HK/Cv/AMLLTv8A49XqlFAHlR/av/Zax/ycr8K//Cy07/49Xlev/tD/AAx0rUbxfDHx7/Zz8Y6DdX41S10zxJ49tdPm0663iQslxGl0siiXdKmYkZGbAcgL t+qaKVtbgeSWX7WH7Mr20T6h+0f8JYbkoDLHD420+REbHIVjIp YZ77R9BUh/at/ZcIIP7SvwrPbnxlp3P/kavWPWjA9aFZCXmeEv8b/2H5fFi+PJfi/8DH8SpGsK6y3iDRzfCNVZVUT+Z5gAV2AGeAzDvW8P2rv2Wuf+M lPhXz/1OWnen/XavV6KY+tz5y8ffHr4K+L4xo2iftv/AAr8OaJeFl1L7LrumPqbxHho7a6N0I7cEZBYwSOMkqynBHU6D+ 0n+yR4a0Ww8O6L+0T8KLTTtLto7O1gXxnp5WKGNQqKMzZOAAOT XsmAetKAPSlohHk5/as/Zax/ycp8Kz04/wCEy07/AOPUp/au/ZaPX9pP4WfT/hM9O/8Aj1erGigPQ8o/4at/ZaP/ADcp8LB/3OWnc/8AkalH7Vv7LXT/AIaV+FX/AIWOnf8Ax6vVsd/WlGKNw22PKP8Ahq79lvHP7Svwqznr/wAJlp3/AMerL8SftRfs/XmmTR+E/wBrH4OaXqZQiCe/8RWF7bqx/ieFLuJ3x2AlTrzmvauM0e9D10GnY+evhp8cP2ZPAek3ser/ALX3w48Sa3rF42o6tqt34u0yI3FwVVAscKTbYYURERIxnaqjJZ izHr/+Grv2W/8Ao5X4V9j/AMjlp3/x6vVsUuaHqrCXc+SfiV8afAGqtrFj8Pf2zvgL/YviaU/2lYeIvEMTS2yGBY2+yXVjf28qZ2JjdlkJYq4AVK77wD+0B+y74 H8L2fh1/wBrL4fas9vvZ7vUPiBbXcrszFiBJc3Us2wZwoeRyFABY9a94HW kNC0B6nlJ/au/Zb/6OV+FfH/U5ad/8eo/4au/Zbzk/tKfCrp/0OWnZ/8AR1erYAooXmPRHlI/au/ZaByP2lPhWO//ACOWnf8Ax6nf8NX/ALLX/Ryvwr/8LLTv/j1eq8Y60lAHlf8Aw1f+y1/0cr8K/wDwstO/+PUf8NX/ALLX/Ryvwr/8LLTv/j1eqUUwPK/+GsP2Wv8Ao5X4V/8AhZad/wDHq81/Zl/aa/Zu0H9m74UaFrv7QXw107UtO8EaFaXlnd+K7CGe2njsIVkikjaU MjqwKlSAQQQeRX06RkEetIA2aAPLf+Gr/wBlr/o5X4V/+Flp3/x6j/hq/wDZa/6OV+Ff/hZad/8AHq9UooA8qP7V/wCyyR/ycp8K/wDwstO/+PVw3i74ifsKeONWl1zxB8ffhuLy5hW1vHsPiTFp638C52xXaW 13Gt1GAzAJMHXDEYwSK+jhRSauHkeAeJPjB+xF4s0XT/D+rfHj4Uw2ejlDph03x1Z6fPpxVDGptZ7a4jlt8RkoPLZflJHQ 4q/4Q+Pf7GvgPSE0Dwr+0D8KbKyWWSdwfG9jNLNNI26SaWWSdpJZG Y5aR2ZmPJJr3Hv1oIGOtJaMT1R5Uf2sP2Wj/wA3KfCr/wALLTv/AI9R/wANX/stf9HK/Cv/AMLLTv8A49XqvGM0lNAeV/8ADWH7LX/Ryvwr/wDCy07/AOPVyuk/Ff4W/E/9qXwV/wAK1+JPhbxZ/ZngDxcL3+w9Yt7/AOzeZqPh7y/M8l22btj7d2M7WxnBr36mgEEE9higB1FFFABRRRQAUUUUAFFFF ABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAB RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRR RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQ AUUUUAFFFHtQAUUY5xR+NABRR1oIxQAUUuDSUAFFFHbNABRRii gAooooAKKKO+KACigjFFABRRQCD3oAKKPxooFdBRRRQMKKKKAC iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii igAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiig AooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAo oooAKKKoa3YXep2BtbHXr3SJfMif7VZpC0oCurMgE0ciYcAofl ztY7SrYYAF8MBzQGGTk9KybzxFp9lp2rak7sYdIDtOVA52xhyF 55OCB9cjsar+Fk8aql4/jObRHMsoks49Nt5YzbwlRmCVndhMytu/eqIw4I/dp0ID2Nt7m3W5S0aeMTyI0iRFgHZVIDMB1IBZQT23D1FSAgA5P HvXm8XjDwl4p8eaFqWg3fny2NxqWhPLJbSwne0STMsZkVRLG32 YESJuRvLO1jtbHQXvxA8P28Wqpa3cNzd6Tfx6TLbLOit9tljSS KAkn5WcSxY/wB8cdalysv68v8AMdjpwVyFHUUE81y1l4rvr3xFoNpb6fH/AGVrWjXGpecz/vopUa32RlemGSdiT2Ke9dQxGD8wH9Ktq24hd44Hr0qO2u7W7Qy 2txHMisyFo3DDcrFWGR3DKQR2IIrgfjf4ul8FeCDrkXw6ufGzR Xtuy6Xb2c9y+5G81ZQkEE7hlMa7GKBRIY9zxLmRYfB3irwz4f8 ABnifxXcXEVho2mXt7q1y7jy/JjlQXrs4P3SVn3kdfm96lO7t/XQctLW/rc9JyDWVrPivw74fvdJ03W9YtrK4127NhpyTNt+03PlvJ5SHoW 2RuQO+04qlq/jbR9KEdtaCXWNSuYDcWmm6aUlubiPHDjLBEjJwPNkZI8lQWBYZ 8/l+Imm+PNN0fxJFoeqaLeeF/GUGk6lpuqCAXFldyp9nKMYJZYXyl7GQY5HXDjnORRrey/rX/gilaKbfn+Vz16C4guYUuLaZJYpFDo6MGVlI4II6in1wvwUj+yf DTRtMMTRLpX2jS0VgQQltcSQLxgcbYxjjkYNdyWUEjPI4pgrPY Wl3rjIIx69q4z4g/FnwZ8NRaReItQzeX0c08FjAUa5e3hXfcTiMsCUijy7Ec4GAGYq p0/FPjfwx4MsbXUfEGovBb3s620DRW8twWZgWziJWYIFVnaQgIiqW ZgoJB0uBa8SeKvDvg+wTVvE2r22m2UlzBZrPcNtjE08qxRKW6D c7qoJwMkVow3VvchmgmSQIzIxRgQGBwQcdwRgjtXhPiHxfo1y3 xB0FNAtrO58Mraa215JqDXF5cxWt88/+kpKgeJFkjd4V3PGYpBsKjKL33wwjntL/AMcaYVKxWnieZocg4Intre5bk9fnnc5qVeX3X/FBJ2aXW/6Hehh1NRz3Vraxma6uI4YwQpeRgqgkgAZPckgD1JFeIePvjP8A GXw/4rm0fwN8FvDvifRYLyGxn1ifxjLpyWks0ixosyvp7oW3uoKwST MvG8LmtT4xRapZaU2oao015BfWN+HtjfMLfTZ4bI3KeUkaR+cN 1o5DzBnRmBTYCVql7yugeh6pq2q6fomlXmtancCGzsIJLm4k2l tkaKWZsAEnABOAM1Fo2vaL4hsrfUtC1a0v7S7toryCa2mWRJYJ QWilUqeUYAlW6HHFYHiR3j8T6DGsBuLHxAlzpNw322XbH+4eeN 1h3eUxIikUvt3DK4OMiuD+B73ra3p97Oc/2j8P9ASXZygntpLtZPmxyczAdT93oO5Gzbv5W/G4rXV1/W1v1Pafm9aKXn+7RVDuwoooqQCiiigAooooAKKKKACiiigAooo oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA KKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKK KKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAFHWqGt6dd6nYm1s tdvtHk8yJ/tVmsDSBVdWZMTRyJtcAo2VztY7SrYYXgcUHkCgFueO+PvCvxIs ZNV07w54n0q/wBB8TSXDS6DfeCW1aZmeL99Ctz9st7aOJwrkC6RgS5TecqlbPg X4Vx/BXwDP4c+Fei6Lc3jzSX0kF1HDpFrd3TqqkkWVuY7dcIoxHbt90 ZBYsx9IAOSSaXHeklbb0B6nj/w++AOjweG/Edr8WvC/grXrvxlrJ13VtMttEhbSYpgiJGqxyJmdlCAmeVd7uWbCjCrsr+ zh+z3GFMfwG+HalIHtkA8MWI2wsTujH7rhSWYkDjk16QOeDxR/WhJWsO99TzvwR8HfBXgnxVf+JfDHwt+H/haW4jltRcaJokMN9cxtIrl5bhEjKhiuWh2sNyq3mHoMj4lr8dt Gl1mf4deFNH8W2etxCFIm8QNomoaXiBlJila3nilG4bkyEKvKc hlyR639TScZzRvuCdjw3wH+yj8LLTQM/FL4Y+A/FuvXVzJd3F7qPhXSJZlLhco0sFlbpMQQT5nkoxzznGT3uufBD4 MeJ9Tt9b8TfCLwVq2o2kMVvb3l7oFrPPDFHxGiO8ZZVTPygEAd sV23FBwKd+xKPLj+y1+zQWZ2/Z2+GJYkkk+EdPzk8k/6n1q9pf7PPwE0LULHWNC+CHgDTtQ0yRZrG6tPDNlDNayKdyvE6 xgxsGyQVIOTXodH40K62G1zblU2Yjtmt7Qrb/IVQog+Q84OOh5Ocf4188eNfAf7QfxCsNO+FHiXwx4dg0C3VDd+ KLHWLW4hvwEdStxo+oabco4Jw5TzM79mJgNxH0jjjrSdaVr6sd +iOA0v4A/BLSdDuvDdl8HvAsOm6h5JvrSHw3ZRQXbxDCNLEsYRiv8OR8ueK 5/4wfC7xf8XFsPh/qWkeCo/Ay3cN3f3l3Cb2/ZIn3CG2tJIfJt3K/J9o81mUMxVFOCPYKTGetDV3qLfRnmMX7L/wCzdDKk0H7PXw0jkjYSK6eE7AFXHQg+TwfQ9RXpKW8cJfyoUXz G3OQuNxwBk+pwAPoBUoPNAxincE1ueOaxF8QNGkuPCur/AAp1Dxp4ZuL68fbolxpLRX1pcvIxh1C21F4cbDKcmF28zaGP3m jrp/CfwL+Cng7UI/EPg/4MeCvDmqCExrdad4fsrW5jR1w8fmQoCAQSCAxB5613mc0pPFKO iB3PMh+zB+zZ+8J/Z6+GeZRtkP8AwiVh84yDz+655AP1Fd7ougaF4bsLbSvDuiafpd lZwJa29tZWyQRQwoDsjREACquThQMDJx1rQHoaDjtTATJ9aKKK ACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAC iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii igAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiig AooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAo oooAOO9NkkjhQyyuqIgLFmOAB6k08VyvxUS6f4a+Ko7HWdN0i5 fRrxYNQ1O48i0tZDCwWWaTB2RqSCzYOADUzbUW0OKTkkyt4c+N Pwd8YWOp6p4R+K/g7W7PRYln1K407XbW5isozuw8zRuRGp2tgsQDtPoa3vD3ivwt4 u0SDxN4U8SaXrWj3Kl4dQ068jubaVRwSssZKMBg8g1494K1uXw 5qR+C/wAVL7wNqWn6LoujX+n3trafZLW1ZrjyLS2ljnmlDSmaGNoZFZC 7D5URlGcvwb4Sg163+MvgfxteRapK2vJqGrX2kSS6fZXskunwE W/kpKzRbI44lliaVxIGDOSJTGHK0btbLX8RQ1tf+tD6A0zVNM1nT rbWNH1C2vrG+hS4trq2lWSKeJlyro6khlIIIIOCDVnIryz9loM P2a/hVxjHgvRgAf8ArzirqvGev3OmS2Wk2UjQy34mkaZcEpFHs3Yzx uJkUA9hk1rUhyTcezYoe9FM6mjOa8wk8RT+HIn1a3u9QmigHm3 MFzcNMJYxy2NxJVsZIIxyAMV6cBj0qGimhaKKKQgooooAKKKKA CiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAFXrTJo45 keKWNXRwVZWGQwPBBHcU9etISKAOY0X4X/Dfw5oN/4X8PfD7w1pejaoXN9p9lpNvBbXRcYcyxIoR9w65Bz3rQ8P+EPD HhPRY/Dfhbw1pWjaRArLHp+n2cdvbIG6hYkAQZ74HNbAYAcmmlgCTnvR vdBexV0nR9L0HTbXRdE0210/TrCBLa1tLWFYoYIUXakcaKAFVVAAUAAAACsvxb4ZbxBbwS2lwL e+s2LwSMMqc4DKw9CB+GAa30bK9eaKd2G2h51Y+BPEWo3CReIv sNtYo4eSO2laRp8c7SSq7RnHqe2a9FHFFFFx3CiiikIKKKKACi iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoo ooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigABxVX VdRtNJ0271W9Yrb2cD3EpHUIiliR+ANWwM1zPxL0eHX/h54m0G4tdWuYtR0m7tJIdIeJb6RZImUrbmYiMSkE7C5C7sZqZ3 5Xy7jjZtJ7GF4J+Lq+KPDFz408TeA/EHgPQobGLU01DxNdaZHDLbOhcv/o15OYgqgFvNEeNw64YCt4f+OWieMPh7afEPwP4S8U+IrbUtRvN NsrCysY0up5LeeaF3bz5I4oIybd2DzyRjlFOHYJXMfBWxuk8Xa xD4Zi8dL4Ci0u1TZ4yj1BZf7WSR95tU1ECdI1iEe4Kog3GPyuj 1W+GE914B+C97aeL/AAb4xEF94r8UpdJpFhdte2ttcaxfyR3KxW+LvY6NGUe3V3Hmo4 AXLjVpODa36fiSr2tLe6/I9a8B+NtH+IPhyHxLoyXMMck1xazW10gSe2ubeV4J4JFBKh0kj dDtJUlcgkEE9Azoil3YKqjJJ4AHrXmH7O+iat4f+Hz6Ze6bfaf pq6rqEmh22oxlL6PTXnZ4Tchv3hlbczEy/viGXzcybzW18Qr2dLzSNMbH2O68+WYH7rvH5exD7fMzY9UqdJa rqO2rR1VjrOj6ozppmq2d20X3xBOshX67ScVczmvI9a1S6s7Jt TtEjS8sh5lsVXBLdk+jfdx056V62KGhtC0UUUhBRRRQAUUUUAF FFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFF FABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFA BRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABR RRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAKDik60UoI AoAbjAz3pNrdcjOeKduB7/pRkYzmgBBu5zWfrmhaf4gsjYahEWTcHVlYq0bjoykdDWjxnGRR QByelfDvT9PvY7+91O+1N4G3wLdMmyNuzYRV3H3bNdWBj+tLRT uO4UUUUhBRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUU AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAF FFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFF FABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFA BRRRQAUUUUAGM1U1eTVItKvJNDgtZ9RWBzaRXUrRQvNtOxZHVW ZULYBYKxAyQCeKt1T1mPVpdJvI9BuLSDUmgcWkt3C00Ec2DsaR FZGZQcZAZSRnBHWk9hrc8r+HXxX1a+1vx1onjbxH4V1a08ERQT 3uu6FBJbWcEjiYz2U0ck85E0CxIzkPyJlyiH5TU8FfGjx74l8B +MfFM/w4afWNF8QXmlafotvMsUnkIiNE11JK21GAfdKVzt5VUdgAzLr4 MeOfiJrmreKfH+tW3gy/vLCw0y3TwhepfMY7W7a6WWaS+sxHIWcgeU1uyopkG9t5NaPwi+ D/jD4e2Hju08R+Pr7xM/ifWLjULOS9W0UxxvEqBnFvawASMR86gMgCrtAJbMPnbuv5X991 +lyW+WUbbc2vpZ/qdT8GPGepfEb4TeC/H+sW9tb3/iTQLDVrqK2DCJJZ7dJGVAxLbQWwMknGOT1rqdT1Sy0m1N3fS7E yFUAEs7HoqgckmuW+DHgzVPhz8IfBfgHW57abUPDfh/T9Ku5bV2aGSWC3SN2QsqkqWViCVBIxkA8VF8SBPb3ej6q5YWcB nilYdI5JNgjY+gwrrn/AGu1dFTldSXLtfQVPm5Vzbm5YeLrK7uktLqwvdPeZtsRulQLI3 90FGYA+zYNbteN6tNNf2h0uxnMt7ekR2qo2T5mcq/0Ujdnpx1r2MdRUNFtC0UUUhBRRUctxBA0STTxxtM/lxhmALtgnauepwCcDsDQBJRUM15aW5YT3UMRRQzb5AuATgE57E 8D3qagAooqumoWEkqwR31u0jtIqosqlmKHDgDPJU8H070AWKKj a4gSdLZp4xNIrOkZYbmVSAxA6kDcuT7j1qSgAooqOe4gtYmnuZ 44Yk5Z5GCqPqTQBJRRUctxBb7DPPHH5jiNN7AbmPRRnqT6UASU UUUAFFR3Fzb2kRnu7iOGIEAvI4VQSQAMn1JAHuakoAKKjnuILZ BLczxxIWVAzsFG5iFUZPckgAdyRUlABRRRQAUVHNc29uY1uLiO IzOIow7hd7kEhRnqcAnA9DUlABRRRQAUUUUAFFFFABRVf+0LAQ rcm+t/JYZWTzV2kZAyDnHUgfUipZpobaGS4uJkiiiUvJI7BVRQMkkngA DvQA+ikDBgGUggjII70ye5trZd1zcRRDGcu4XjIHf3IH4igCSi mTTQ20MlxcTJFFEpeSR2CqigZJJPAAHenBgwDKQQRkEd6AFoqC 81Cw06NJdQvbe1SWVIUaaVUDSOcKgJPLEkADqTU9ABRVe51Cws 5YYLy+t4JbkssKSyqrSlRkhQTlsDk47VYBBAIOQehoAKKKKACi iigAooooAKKKKACiiigAoopnnw+d9m85PO27/L3DdtzjOOuM96AH0VAb6yW9XTWvIBdvGZltzIPMaMEAuF6lQSB npkinxXEE+8QTxyeU5jfYwO1h1U46HkcUASUUVVXVdLe2a9TUr VrdF3tMJlKKuSMls4AyCPwNAFqiq0mpadDJFDNqFskk+/ykaZQ0mz7+0Z5298dO9Emp6bC0yS6jao1uu6YNMoMY2lstzwNo J57AmgCzRVDTvEGg6uYhpOt6femeH7TF9nuUk8yLdt8xdpOVzx uHGeKtz3EFrC1xczxwxJ955GCqPqTxQBJRULXlotx9ja6hE+Fb yjIN+DnB29edrY/wB0+lTUAFFFFABRRRQAUVVi1XS57M6jBqVpJaKzKZ0mUxgqxVh uBxkMCD7jFWqACimu6RI0sjqiICzMxwAB1JPaoRqOntIkS39uZ JY1lRRKuWRjhWAzyCSAD0yaALFFV21HTlE7Nf2wFtuM5Mq4i2g Ft3Py4BBOemRSf2npggjujqNr5MzIkcnnLtdnxsCnOCWyMY65G KALNFQG+slkSFryASSJ5iIZBllyBuAzyMkDPqRU9ABRUDX9gqP K17bhI5RA7GVcLISAEJzwxJAx1yRUsckcyLLFIrowyrKcgj2NA DqKKZNPDbxma4mSKNcAu7BQMnA5PvQA+igDNMlnhg2edMkfmME TcwG5j0A9TweKAH0VBd39jYIkl9ewW6SSrCjSyBA0jHCoM9WJ4 A6k083FuJ/spnj87YZPL3DdszjdjrjPGaAJKjmhiuInhniWSOQFWRhkMPQip Mj8qje4gjljhknjSSbPlozAM+Bk4HfAoAoaX4a0DRZXn0nRrO0 kkzveGFVJ9eRWnVE67oa6dJq7azYiwhjMsl0blPJRASCxfO0AE HJz2NMs/Enh3UbO31HT9f026tLtmS3nhu43jmZQSwRgcMQFbIHTafSgDRo pvmxf89F/OigB1YfiSS6+3aDbWxvQsmo7p2t43IESwyN+8ZQQqlgg5IznHO cVuUUAeerfahdRwfaDrqSTWNmcGyvRjF38+7amA5UgEH5guS21 cmn2+sXM13fabbahrd3sudQlvrn+zrpoYYQWRIIXUJl1IXAhLt lW7tmu/qvY6fYaZB9l02yt7SHe0nlwRrGu5mLM2AAMliST3JJoA5TR9bW W0utXu7TxO0MN672Ec1rdK8gW1BI8kRpJ5eQ4UTg7nGQSSlVNA ttYsbW4e/hvoI9Ms7a4mW3gkLXF68jXN35agZkDFlX5QcksvUEV31FAHnc8 2up4ege7jv4tXu7K5vJLiSwu7r7FHLcxubfFsyyF1Rgqojhv3e egNXtJ1HXb3wjqCalfX5v72G8ktJ00O6szFGoCqRGWlkU5O5VZ hIwPCcYHbUUAcHJ4glvQ+pg+JrbTrW+tpJANHvlmnQQn92kPle bt8zaWIXGAQTyRVHWb/Uby1kN7b+IFfVNPtY7SwGm3MqwMJ2LvM8aMiuVMWQ7BgEbgZOf SqKAOH8daxrCQ2d3oFzd24RriMqPD+o3skso+QKI4ZIgq/ew8p2H5WU4+aka+u4/EQtrsa5cz3GpW88cf9m3Bt7SD7Nt2+aFMIO/ezYc8sATwBXc0UAcP4X1u4N5ax3La9NFZ6bFa3ElxpV7GstyZQ u8CWMFuhJfHCnJIGTSx6tcNq9/awReIpIbWzvHuWa1u4bcyl0KiNnjaR2I3hfs7MqhThcla7eigD g9J1TUtT1CwsbGLWVtZJlkuHu7G8gWOCO2IxvuFDFmmKdTuOCT zmpbHVNZu77SUgtdY8q6ndJ2uLeeIJBbJIA7bwNplkMeAcF155 Art6KAPLrPUfEc2lapa6lq2q7Ea3jWaz8NanA8btOTIIzNJLNL hcjeiKigrz0C6N14hupbYagbTxHHHcy3gsQdPv/NRPLCqXiijyoL7mXz8EZG0Z6egUUAcTa6zcL4mn05LvV7u7nub YGMWc32WxhW3VnDybPKVmJY4LbiWXjjjO0bX5p9IjIvfEF9Z2V nHJe3raXfbrudpQw8goqyMow2fLR12soJwCD3sWl6ZB9qEGnWs f25zJdbIVHnuVClnwPmJUAZOeABUtpaWmn2sVjYWsNtbW6COKG FAiRoBgKqjgADsKAOFtrnUtTNpc3NprTW1haahf77u3ljneSSR o4FGyIOreUZTtVPMUMmQSeUg8QsLOS7nHiVbSB7fyVTR9TM24w lTgFDI4BBJ8xGXOC3Jr0CigDgm1XUoU0KCWDxMdSu4dP8AMjS2 lbYodTKLiYRm1U4Ll/8AVuQuB1XEEV/4nfxFqlnPqN2bBRdSzpD4e1FfLTACKly9xiRsYIFtGeQ2MZyfR KKAOCg1920u41W5j8UpaLqOLYNpt41wy+Qg+SFIhMIwxf8A1yM GYZJwVxXuL7xNJp05X/hIYLiPQtPjRTbs8i3UsjCQkpHseVQE3FRheSQor0WigDzvxTrH iKFPM0mbULYW15dQpv0HUL97htqhdiwSxKE+ZgHlOzIBB4zWjB fawur3Mkx1h1OrW9qg+yzCPyhaAuwAG0JvL5fJXcAMkgV2dFAH mNrJqE/h+8DDX0srW2tIN7Wd8txNO87SXLJGU85hgooO3A56AHF3UNeaN 9VgTSdcvESO/wDMtn07UZYpzsXYoZ49pDbSAI/lG7Ck5JPoNFAHA6tcatYaLcfYtR1OO5i1Xzbi4udJ1C+ypG9Fi htWjYxjKLhT5fyvuyScwTXGvXukXkmqPq3lQWVhEXh0+5illle TzJ9kMe+ThDGvBbaQwLcMa9FooA8+1DXmjfVYE0nXLxEjv/Mtn07UZYpzsXYoZ49pDbSAI/lG7Ck5JL9WuNWsNFuPsWo6nHcxar5txcXOk6hfZUjeixQ2rRsY xlFwp8v5X3ZJOe+ooA5C312/sfCdnJrF9cx6iz2fmSzaZJAD59wFSPZvYbsHaVEjMvBbqM5Dax LPpeqmPUPEun2NuNPgF1cWd1Gxbz2EqwJLF9oZmUqC3zjLqFPy mu8vNK0vUJ7W5v8ATbW5msZPOtZJoVdoJMY3ISMqccZGDTrzT7 DUY0i1Cyt7pIpUmRZo1cLIhyrgEcMCAQeoNAHEf8TXXrC71G3t Liwl1HUhYWV7dafIt7BprCPzcKYy8e51lK+aFUblZsYANu1ebT vFf9kxz+IpE+0K1vb29iy2FvarahFSSaRBGRvDNiN95ZkyMAgd pRQB53bavqQ0t7UTeI5BpiW8l/fS6ZeBp5xcq0iQx+WJJFKhx+7UptZRnA4uWGoahrOvafJGNdht Y/7SuSJ7S6t0JDosIkDquRhnKoTzjIHGR3FFAHnY1XU7vStaTSn1 6GGC2tYo7i/0zUGUMHfzTFCBHeSNt2ksrsCSoB+Vs9H4FudbvtGe81yeaaWW5 kMLSaZJYHyuAMQySSSKCQSPMIbn7oGK6GsTWfA3gnxFdi/8QeDtD1O6CCMT3mnwzSBR0Xc6k45PHvQBk6jq9xB4naytItXWU 3VuGdbG+mtzHsYH5iogUZYZ2MemWOQAKVjrLSW+py7PFH9n2UV ooaawv1Z5FeTeIYzGLpicRlm/eKQwHIDZ7ewsLHS7OHTtMsoLS1t1CQwQRiOONR0CqoAA9hU9AH mmrax4nXQdN1Cwn1e2dpr1kW70K9vrqYGRhCGitngWIFDkeeBt ymcEFq1otS1JPENjppOuS3hbzb2RLCeOyA+zMMs0gaLG8J8kMo O5uc7Wz2tFAHnS6vqN1aXsGlr4pWESabaRyzWV1Gcm4YTGMTRi bHl4LyMWUAjDDaSb39pa6kl+EGqPJcXWoR2rTWU7QwxxxKEJCB W2bgduDufcdhPbt6KAPOdB1HxHdx6Xb3d5qs8R1ZYzKmiXungw R2zMd4uJJZdpkCAtIVDHgA5ydPwzNd3mvWV3eDVg50XAW4t7mN A3ncl9yiPzCAvBPmAA8AHns6ztb8OeHvEtulp4j0HTtVgifzEj vbVJ0VsY3AOCAcE80AZPjO9uI1js4JNXt1CJcz3FjZzzYhS4i8 yMeUrHe6blAUFsbjwBmuZmtfiBrKS3vgu5vNNt5L65d1upo9Pk lyy7W8u406dyMZAJK9O4xju9E8NeHPDMMlt4b0DTdKimbfJHY2 kcCu2MZIQAE471pUAU7GC6GkwW+rgXFx9nVLnLLIJG24bJCIrZ Of4FB/ujpXDyXNpMNRfQdJ1a0t7O2tbdrm40K4VY4452Iht7UxgyFELb WWNgDsyWwa6Fvhv8O2vjqbeAvDhvDL55uDpUHm+ZnO/dtzuzznOc10dAHll7qNnaabPJp2h6pYXetT3IW/fw9qN1dwWckh3vhYHKuzAlInKBQUYr8u060kek2Wo6Novhzw9q bzR3VtcNv02eC2jQRlHuJZyiq8vlELtZ2bcEBUEHHe0UAc74Ut Jbi81bxNe288dzqF08EQniKPHaQMUiUBgCFYh5Oevm59KPHluZ fDty0Vtczzt5cMccEckpO6VOdig+gJYj5Rk5AzWjrfhzw94lt0 tPEeg6dqsET+Ykd7apOitjG4BwQDgnmk0Tw14c8MwyW3hvQNN0 qKZt8kdjaRwK7YxkhAATjvQBzeualCmvSLf6bqF3PYzpdWSW2k XpiVFjxukmRDHK43SlUB4LL8uQSIbS61aS41XToNT8TPfLBqD/AGiXTXSygZ5cwbTJGDK6JtVRCXX5XyCSCe8ooA4ODxBKY7W/jj8Sx6XYXkMW6fSr1rm7/cOrZh8vztu5oyWdQuVJz0JTS7nUdQnnu7t9fhgt9Ci+WS2u4/3kjymQhAFd5Qqp93LrkYwTz3tFAHnV1rWtXGg3OoadLrNlCuqo YpdQ0XULqQxLCnEdtB5Nzs8wEfvcg4cnIIFdf4SfVZfDtjNrby veSIXkMtr9mcZYlQYt8hTC4GC7Hjk5zWtXPal8O/h/rN7LqWr+BfD19eTkGW4udMglkcgYyzMpJ4AHNAHNa1qtzcSXjy QeIplvIo7ezsRpN0yK0d3J5kjt5RRd48vG88IuQNp5v6HpXxNg 8Tm61nWPO0fzJT5P9p28nynOweWumxPxxx5/Hct37WOOOGNYYY1SNFCqqjAUDoAOwqrq2j6Rr1k+m65pVnqNnI QXt7uBZo2IOQSrAg4PNAFfxNGh0K/leKeVorWZkSFHdmPlsMBEyXPPC4POMDOK5bUP7OstP0uxbw9qs +qXcFiHS102ULK0ToU8+5VNqCMhjteReC3ByK6bQ/B/hLwzJLN4b8LaRpMk6hZWsbGKAyAdAxRRkD3rXoA85uH0+XVpk1 3RL7UksHvpbgf2Ddm1SGR0CRxosZW6kJCEsokPEpyARUdnqgu7 M+JtUjv3uodVjufIfwrqMq2o8oxiO3jaOOVm2FszFSoZySoyqj 0qigDzDUmvxp0FtcaFqk1xqNpDJbaaljO2Lg3Bl23F3GCkUaZU bC6jHmDDZAr0yaFJ4Xgk3bJFKttYqcH0IwR+FOdEkRo5EDIwKs rDIIPUEVz+n/Dr4faTexalpXgTw9ZXkDbori30uCOSM9MqyqCDz2oAxUvZ9NsL +7ktb6G0k164Mu3R7q4naMLhWijjQuPnCkSFSuASOoNUbi9Njp 1nFYp4r0+xtLa6s7ez03S7mW5llcRtFIWkiZQwXeC0pCB3OWJU kek0UAcfNqt7ZeJZrZhrlxLdzQyIi2M7WtrapFl8yKnlFywfhW LEsgxxxkwX2qr4etV1JdfkZtMsrq63Wd08hka4zImEQtv25BQD KjG4Ac16NRQB5pd6x4sgvPEaRXeoSpHaXs0MVt4e1BTHIQFhVZ 5ZWSVuh2wRYyGPyj71zWbq6gZIbga/LbWOpWLHyrS8leVVh3MAYkJddwBY/dzkE5OD39VtT0zTtZsZtL1fT7a9s5wFlt7mJZY5BnOGVgQeRnk UB1PEfAmtfE6w8U/EHxD49s/FLWepzaHNo2nxWU8qadFKjh4IVQFWaMeW07KSPM3ZONorQsvEF/qEd5ofhLWtTuNe8M6VbwatdXwezmWQsXJ33VpNnzACy/Jgr3GBjfT4CeCLTUtb1jQDeeH77WEtFin0gxWraa9ucq1rtjwo dsGRH3xy7Qroykqdbwf8M9P8J2WsJNr2s67qniBxLqmsapJCbu 6ZYhEg2wxxwxqqKAqRxogJZsbmYmWmou24qa5Vr3f5lP4HeJtX 8cfDPQvHWqPeOniWxt9Xslu54ZZo7aeFJI0cw28CBgG5AVgD/GRjE/jPUNN0nxJoa3kEsqXIvnmDQSzJ5YhVWyAG46AIOWJ4HJNR+Gfg n8N/DnhLw94Pm8KabrUHhrSbTRrS71aygubpre3jWNN7mMZOFycADJ OAM4qXxf4VNvaaZdeGtLhSLR0lgWxtkWNRBJsyI1GAMGNTgdRk VrPlcny7DjeyuchbeKtLvZ9TvNW1S60vSbaCGC1trHw3dKsFvH LkAi5tSJGf5cqifKFGMbS56HVdYfUbeDX9S0DUmtAL61t7VtAk uLu7RwqoGTy2MCNhs+YEyAm7uKw49OvvFgfRLLS76CK4BiuZ7m 2aBYoj97G4Dc2MgAZGSDmvX6lobRw/9o+Mv+ieWv8A39h/xoruaKQgooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA CiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKADFFFFABRRRQB//2Q==

[زين الرجال]

سؤال / مكونات الطلب الكلي ( جميع ما ذكر ) ماقدرت انسخه

[saroona_1]

لا تدخل المدفوعات الحكومية كالضمان الاجتماعي واعانات البطالة ضمن حساب الناتج المحلي الاجمالي:



لأنه لا توجد بيانات إحصائية عنها


لأنها مدفوعات لا يقابلها إنتاج


لأنها تمثل سلع وسيطة وجمعها يؤدي لمشكلة الاحتساب المزدوج


جميع ما ذكر

[أسوم♥]

في اسئلة مرفوعه بددون حلول

+

في احد بيسحب ؟

[Mona_f]

انا بسحب الأسئلة الان

[زين الرجال]

السوال11:من حالات فشل السوق التي تستوجب التدخل الحكومي لتحقيق الكفاءة الانتاجية:
حالة السلع والخدمات العامة
حالة التأثيرات الخارجية
حالة الاحتكار الطبيعي
جميع ما سبق

[Mona_f]

1) من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:
y = c+1
c = 80+0.8y
i = 120
الاستهلاك المستقل عن الدخل يساوي:

0.8

0.2

-80

80



2)الناتج القومي الاجمالي السعودي في أي سنة هو مجموع قيم السلع والخدمات النهائية :

المنتجة خارجيا بواسطة المواطنين السعوديين.

المنتجة محلياً وخارجياً بواسطة المواطنين السعوديين.

المنتجة محلياً بواسطة المواطنين السعوديين وغير المواطنين.

‌أ.المنتجة محلياً بواسطة غير المواطنين.



3)معتمدا على المعادلات التالية والتي تصف نموذجا لاقتصاد دولة ما:
شرط توازن الاقتصاد: y=c+i+g
معادلة الاستهلاك(c): c=250+0.75(y-t)
الضريبة الحكومية(t): t=0.25y
الاستثمار(i): i =300
الإنفاق الحكومي(g): g =500
الدخل القومي التوازني لهذا الاقتصاد يساوي :

2600

2400

1600

1400




4)عمليات شراء وبيع السلع المستعملة التي تم إنتاجها في سنوات سابقة لا تدخل في تقدير قيمة الناتج المحلي الإجمالي للسنة الحالية

صواب
خطا









6)الدخل الممكن التصرف فيه يقصد به:


الدخل الشخصي مطروحا منه ضريبة الدخل.


الدخل الشخصي مطروحا منه الأرباح المحتجزة

صافي الناتج المحلي مطروحا منه الدخل الشخصي.

صافي الناتج المحلي مطروحا منها الضرائب غير المباشرة.






7)لا تدخل المدفوعات الحكومية كالضمان الاجتماعي واعانات البطالة ضمن حساب الناتج المحلي الاجمالي:


لأنه لا توجد بيانات إحصائية عنها

لأنها مدفوعات لا يقابلها إنتاج

لأنها تمثل سلع وسيطة وجمعها يؤدي لمشكلة الاحتساب المزدوج

جميع ما ذكر





8)إذا كان الميل الحدي للاستهلاك يساوي 0.75، وكانت الزيادة المستهدفة في الناتج المحلي الإجمالي هي (3000) مليون ريال، فإن الزيادة المتوقعة في الاستهلاك هي

2100 مليون ريال

2700 مليون ريال

2250 مليون ريال

3300 مليون ريال

[Mona_f]

افتراض توافر البيانات التالية بالمليون ريال لقطر معين،
القيمة
البند
القيمة
البند
14
ارباح غير موزعة
23
الصادرات
32
الاستثمار الخاص
97
الانفاق الحكومي
13
فوائد على الدين العام
314
الاستهلاك الخاص
24
رواتب وأجور
380
صافي الدخل المحلي
41
اهلاك رأس المال
24
الواردات
27
مدفوعات الضمان الاجتماعي
23
ضرائب على أرباح الشركات
50
صافي عوائد عناصر الانتاج




الدخل الشخصي يساوي:

440

411

383

540

[زين الرجال]

السوال8:اذا كان الرقم القياسي للأسعار يساوي 85 فى السنة الحالية لكان فى ذلك دليل على ارتفاع الأسعار بنسبة 15% عن مستواها فى سنة الأساس.
صواب
خطأ (لانه لابد من معرفة القيمة السوقية في سنة الأساس )

[علي خالد المري]

السلام عليكم

موجود معكم

اسحب والا انتظر شوي

لين تحلون الأسئلة المسحوبة افضل

[زين الرجال]

السوال11:من حالات فشل السوق التي تستوجب التدخل الحكومي لتحقيق الكفاءة الانتاجية:
حالة السلع والخدمات العامة
حالة التأثيرات الخارجية
حالة الاحتكار الطبيعي
جميع ما سبق

[أسوم♥]

السلام عليكم

موجود معكم

اسحب والا انتظر شوي

لين تحلون الأسئلة المسحوبة افضل


نحل الاسئلة افضل وبعدها ادخل

[زين الرجال]

السوال9: من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:
y = c+1
c = 80+0.8y
i = 120
قيمة الميل الحدي للادخار:
0.2
0.8
1
0

[علي خالد المري]

في انتظاركم

[أبو حاتم 1]

السوال14: افتراض توافر البيانات التالية بالمليون ريال لقطر معين، الناتج القومي الصافي يساوي

نقره لعرض الصورة في صفحة مستقلة

372

492

433

388

السوال رقم 14 الخيارات خطا أسوم الجواب هنا 492 عدلي الخيارات من الصور المرفقة فوق

[أسوم♥]

السوال14: افتراض توافر البيانات التالية بالمليون ريال لقطر معين، الناتج القومي الصافي يساوي

نقره لعرض الصورة في صفحة مستقلة

531
513
341
451

السوال رقم 14 الخيارات خطا أسوم الجواب هنا 492 عدلي الخيارات من الصور المرفقة فوق


في فرق بين السؤالين

السؤال المنسوخ طالب الناتج القومي الصافي

اما السؤال بالصوره طالب الناتج القومي الاجمالي

وكل السؤالين مرفوعين لاول الصفحه

[أبو حاتم 1]

معليش توني انتبه :Cry111:

[أسوم♥]

ادخلوا اسحبوا

+

في اسئله مو محلوله بالصفحه الاولى اللي يعرف حلولها يقول

[علي خالد المري]

بسم الله بدخل اسحب

[علي خالد المري]

يُعرّف الناتج المحلى الاجمالي*(gdp)*بأنه :


مجموع السلع والخدمات النهائية المنتجة محلياً في سنة معينة.


مجموع القيم السوقية للسلع والخدمات النهائية والوسيطة المنتجة محلياً في سنة معينة.


مجموع القيم السوقية للسلع والخدمات النهائية المنتجة محلياً في سنة معينة.




معطى *دالة الادخار بالمعادلة :
S = -150 + 0.2y
عليه فإن قيمة الاستهلاك المستقل عن الدخل تساوي:*


0.8


0.2


150


-150
مجموع القيم السوقية للسلع والخدمات النهائية المنتجة محلياً وخارجياً في سنة معينة.



يتم استخدام القيمة السوقية في احتساب الناتج المحلي الاجمالي لتجاوز مشكلة عدم تجانس وحدات قياس السلع والخدمات المنتجة.

صواب
خطأ

[علي خالد المري]

لا يعكس الرقم القياسي لأسعار المستهلك بصورة تامة التخفيضات فى الاسعار على كثير من السلع التي تقدمها بعض المتاجر خلال مواسم معينة.
صواب
خطأ


يعرف الميل المتوسط للادخار بأنه:


الدخل مقسوما" على الادخار


التغير في الادخار مقسوما" على التغير في الدخل


الادخار مقسوما" على الدخل


لا شيء مما سبق

[علي خالد المري]

التغير الذي قد يطرأ على الناتج المحلي الإسمي من سنة إلى أخرى(زيادة أو نقصان)* قد ينتج عن التغير في الكميات المنتجة، أو في الأسعار، أو في كليهما.

صواب
خطأ

[deem24]

السوال14: افتراض توافر البيانات التالية بالمليون ريال لقطر معين، الناتج القومي الصافي يساوي

531
513
341
451


هذا مو حله كذا !!

[أسوم♥]

اللي داخلين الموضوع ساعدوا بعضكم وساهموا " محاوله وحده ماتضر "

او على الاقل تساعدوا بحل الاسئله المرفوعه :(269):

[علي خالد المري]

بطلع البيت الان

وبسحب المحاوله الثانيه من هناك

يبغي لي ربع ساعه وارجع لكم ان شاء الله

[زين الرجال]

السوال29:لا يعكس الرقم القياسي لأسعار المستهلك بصورة تامة التخفيضات فى الاسعار على كثير من السلع التي تقدمها بعض المتاجر خلال مواسم معينة.
صواب
خطأ

[أسوم♥]

:019::019::019:

[زين الرجال]

السوال25: اي من التالي لايدخل في حسابات الناتج المحلي الاجمالي بطريقة الانفاق :
الاستهلاك الخاص
الواردات
الانفاق الاستثماري
الضرائب

[زين الرجال]

السوال22:من مكونات الطلب الكلي:
الانفاق الاستهلاكي الخاص
الانفاق الاستثماري الخاص
الانفاق الحكومي

[saroona_1]

يُعرّف الناتج المحلى الاجمالي*(gdp)*بأنه :


مجموع السلع والخدمات النهائية المنتجة محلياً في سنة معينة.


مجموع القيم السوقية للسلع والخدمات النهائية والوسيطة المنتجة محلياً في سنة معينة.


مجموع القيم السوقية للسلع والخدمات النهائية المنتجة محلياً في سنة معينة.

[saroona_1]

يتم استخدام القيمة السوقية في احتساب الناتج المحلي الاجمالي لتجاوز مشكلة عدم تجانس وحدات قياس السلع والخدمات المنتجة.

صواب
خطأ

[أسوم♥]

مافي احد بيسحب ؟!!!

[Focus]

-



أنا معكم في السحب
بس عطوني الضوء الأخضر

[أسوم♥]

^ فوكس ادخل

[Focus]

مافي احد بيسحب ؟!!!


ابدخل الحين .. :cheese:

[Mubarak Nasser]

دخلت اسحب

[Mubarak Nasser]

الرقم القياسي لأسعارالمستهلك، والذي يعتمد على سلة سوقية افتراضية تتغير سنويا، يضخم من التكاليف الفعلية للمعيشة وبالتالي يبالغ فى معدل التضخم.

صواب
خطأ


-----------------




مستعينا بالبيانات الواردة في الجدول التالي:
البــنـــد
مــليــون ريال
البــنـــد
مــليــون ريال
صافي الناتج القومي
1532
الناتج المحلي الإجمالي
1692
ضرائب مباشرة
193
مدفوعات الضمان الاجتماعي
132
الناتج القومي الإجمالي
1712
أرباح غير موزعه
18
معاشات التقاعد
123
صافي الدخل المحلي
1369
ضرائب على أرباح الشركات
65
صافي الصادرات (x-m)
37




صافي عوائد عناصر الإنتاج من الخارج يساوي:




180


323


20


37


------------

من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:
y = c+1
c = 80+0.8y
i = 120
شرط توازن النموذج:



y = c+1


s = i


s = c


الاجابتان أ و ب صحيحتان



------------

معطى دالة الادخار بالمعادلة :
s = -150 + 0.2y
عليه فإن قيمة الاستهلاك المستقل عن الدخل تساوي:


0.8


0.2


150


-150



-------------



يعتمد الإنفاق الاستهلاكي على:




معدل الفائدة الحقيقي



الدخل المتاح



الدخل المتوقع في المستقبل



كل ما تقدم


----------

[Mubarak Nasser]

الرقم القياسي لأسعارالمستهلك، والذي يعتمد على سلة سوقية افتراضية تتغير سنويا، يضخم من التكاليف الفعلية للمعيشة وبالتالي يبالغ فى معدل التضخم.

صواب
خطأ

------

تاكدو من الاجابة

[زين الرجال]

الاجابتان أ و ب صحيحتان

[Mubarak Nasser]

يعتمد الإنفاق الاستهلاكي على:




معدل الفائدة الحقيقي



الدخل المتاح



الدخل المتوقع في المستقبل



كل ما تقدم

[علي خالد المري]

اسف ع التاخير

ادخل اسحب والا انتظر

[أسوم♥]

اسف ع التاخير

ادخل اسحب والا انتظر


ادخل

+


ياليت الاسئله اللي فيها جداول تحطونها على شكل صوور

[فوازالصاعدي]

ادخل اسحب

[Focus]

يعتمد الإنفاق الاستهلاكي حسب زعم كينز على:

الدخل المتاح
معدل الفائدة الحقيقي
الدخل المتوقع في المستقبل
كل الاجابات خاطئة

^

اعتذر ع التأخير النت جدأ سيئ
بطرح الاسئلة الي مو موجوده فقط

[علي خالد المري]

بسم الله ادخل المحاولة الثانية

[Focus]

يظهر منحنى العرض الكلي في الاجل الطويل:


كمنحني موجب الميل
كخط مستقيم موازي للمحور الصادي (الاسعار)
كخط مستقيم عمودي على المحور الصادي (الاسعار)
كمنحنى سالب الميل

[Focus]

إذا كان الادخار يساوي صفر، فإن:


الاستهلاك = الدخل
الاستهلاك = الادخار
الاستهلاك > الدخل
الاستهلاك < الدخل

[علي خالد المري]

إذا كان الادخار يساوي صفر، فإن:


الاستهلاك = الدخل


الاستهلاك = الادخار


الاستهلاك > الدخل


الاستهلاك < الدخل


**************************


إذا كان الادخار يساوي صفر، فإن:


الاستهلاك = الدخل


الاستهلاك = الادخار


الاستهلاك > الدخل


الاستهلاك < الدخل

[Focus]

يقاس النمو الاقتصادي بمعدل الزيادة في الناتج المحلي الاجمالي الأسمي (النقدي) من سنة الى أخرى.

صواب
خطأ

[فوازالصاعدي]

الرقم القياسي لأسعارالمستهلك، والذي يعتمد على سلة سوقية افتراضية تتغير سنويا، يضخم من التكاليف الفعلية للمعيشة وبالتالي يبالغ فى معدل التضخم.

صواب
خطأ

------

تاكدو من الاجابة



خطأ

http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481112200431.png

[علي خالد المري]

الرقم القياسي لأسعارالمستهلك، والذي يعتمد على سلة سوقية افتراضية تتغير سنويا، يضخم من التكاليف الفعلية للمعيشة وبالتالي يبالغ فى معدل التضخم.

صواب
خطأ

[Focus]

الاعانات الانتاجية التي تدفعها الدولة دعماً لبعض المنشات المنتجة لسلع وخدمات ضرورية، تضاف لصافي الدخل المحلي.

صواب
خطأ

[علي خالد المري]

من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:

Y = c+1

c = 80+0.8y

i = 120

الاستهلاك المستقل عن الدخل يساوي:


0.8


0.2


-80


80

[علي خالد المري]

س 14 بالصفحه الاولي مب محلولو وجاني

[أسوم♥]

^^ في اكثر من سؤال مو محلولين بالصفحه الاولى

ننتظر مشاركت البقيه بالحل

[Focus]

-

[فوازالصاعدي]

http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481113284162.png


http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481113284173.png

http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481113284184.png









http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481113284141.png

[فوازالصاعدي]

جميع مايلي من أوجه الانفاق الاستثماري عدا:
شراء المعدات والآلات
شراء السلع والخدمات الاستهلاكية النهائية
الإنشاءات من مخازن ومصانع ومراكز تجارية
التغير فى المخزون



إذا كان صافي الدخل المحلي يساوي 725 والأرباح الغير موزعة تساوي 50 والمدفوعات التحويلية للأفراد تساوي 100 والضرائب على أرباح الشركات تساوي 25 فإن الدخل الشخصي يساوي :
725
750
575
650




في الأمد البعيد يكون الناتج الحقيقي الفعلي مساوياً للناتج الكامن، نتيجة لتغير الأسعار والأجور بنسب متساوية، ويكون معدل البطالة مساوياً لمعدل البطالة الطبيعي
صواب
خطأ

[Focus]

في الأمد البعيد يكون الناتج الحقيقي الفعلي مساوياً للناتج الكامن، نتيجة لتغير الأسعار والأجور بنسب متساوية، ويكون معدل البطالة مساوياً لمعدل البطالة الطبيعي

صواب
خطأ

[زين الرجال]

السوال23:معتمدا على المعادلات التالية والتي تصف نموذجا لاقتصاد دولة ما:
شرط توازن الاقتصاد: y=c+i+g
معادلة الاستهلاك(c): c=250+0.75(y-t)
الضريبة الحكومية(t): t=0.25y
الاستثمار(i): i =300
الإنفاق الحكومي(g): g =500
الايرادات الضريبة T تساوي :

600
1000
2600
1400

[زين الرجال]

جميع مايلي من أوجه الانفاق الاستثماري عدا:
شراء المعدات والآلات
شراء السلع والخدمات الاستهلاكية النهائية
الإنشاءات من مخازن ومصانع ومراكز تجارية
التغير فى المخزون

[Focus]

جميع مايلي من أوجه الانفاق الاستثماري عدا:

شراء المعدات والآلات
شراء السلع والخدمات الاستهلاكية النهائية
الإنشاءات من مخازن ومصانع ومراكز تجارية
التغير فى المخزون

[زين الرجال]

إذا كان صافي الدخل المحلي يساوي 725 والأرباح الغير موزعة تساوي 50 والمدفوعات التحويلية للأفراد تساوي 100 والضرائب على أرباح الشركات تساوي 25 فإن الدخل الشخصي يساوي :
725
750
575
650

[أسوم♥]

13+14+21+30+35+37+40+41+42

^ نبي حلول هالاسئلة

+
تاكدوا لي من جواب سؤال 3

[Focus]

س 30 الصفحة الاولى :

الاجابة / الادخار مقسوما" على الدخل

[Mubarak Nasser]

13+14+21+30+35+37+40+41+42

^ نبي حلول هالاسئلة

+
تاكدوا لي من جواب سؤال 3







السوال3:........................... الزيادة في الادخار لكل ريال إضافي في الدخل:
الميل الحدي للادخار
الميل المتوسط للادخار
الادخار المستقل عن الدخل
لا شيء مما سبق

هذا الي اعرفة بتاكد منه

[Focus]

13+14+21+30+35+37+40+41+42

^ نبي حلول هالاسئلة

+
تاكدوا لي من جواب سؤال 3


صحيح اجابتة

الميل الحدي للادخار


http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481114672181.png

[علي خالد المري]

إذا كان الادخار يساوي صفر، فإن:


الاستهلاك = الدخل


الاستهلاك = الادخار


الاستهلاك > الدخل


الاستهلاك < الدخل

[Focus]

س 23

الاجابة : 600

^
مو متأكد

[Mubarak Nasser]

صحيح اجابتة

الميل الحدي للادخار


http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481114672181.png

مكتوب دينار

بالسؤال ريال

[Hanadi aldosari]

اددخل الحيين ولا ؟؟؟

[Focus]

س 37

الاجابة / الاستهلاك = الدخل

[Focus]

مكتوب دينار

بالسؤال ريال

اذا تعرف الأجابة الاكيده أطرحها
< هذا الي طلع معي بالبحث في المحاضرات النصيه

[زين الرجال]

السوال35: يعتمد الإنفاق الاستهلاكي حسب زعم كينز على:
الدخل المتاح
معدل الفائدة الحقيقي
الدخل المتوقع في المستقبل
كل الاجابات خاطئة

[Focus]

س 41

الأجابة / 1000

[علي خالد المري]

ادخل اسحب والا انتظر

:(269):

[أسوم♥]

^ ادخلوا اسحبوا

+

حطوا الاسئلة الجديده فقط

[علي خالد المري]

بسم الله نسحب

[علي خالد المري]

إذا علمت أن الدخل يساوي 3000 وأن دالة الاستهلاك هي: c = 100 + 0,75y
فإن قيمة الاستهلاك هي:




3100

2250

2350

3000

[فوازالصاعدي]

السوال13:معطى دالةالادخار بالمعادلة :

s = -150 + 0.2y
عليه فإن قيمة الاستهلاك المستقل عن الدخل تساوي:
0.8
0.2
150
-150

150
تعديل الخطأ بدون ناقص

[علي خالد المري]

لا يُقدم القطاع الخاص على انتاج السلع العامة لعدم قدرته على بيعها لمن يدفع السعر ومنعها عن الآخرين كما هو الحال فى السلع الخاصة.

True
False

[Focus]

لا يُقدم القطاع الخاص على انتاج السلع العامة لعدم قدرته على بيعها لمن يدفع السعر ومنعها عن الآخرين كما هو الحال فى السلع الخاصة.

true
false


صواب
^
مو موجود

[علي خالد المري]

الطريقة المثلي في التعامل مع التأثيرات الخارجية للإنتاج والاستهلاك كأحد حالات فشل السوق هو التدخل الحكومي بالضرائب واللوائح للحد من التأثيرات السالبة وتحفيز التأثيرات الايجابية.
True

False

[علي خالد المري]

........................... الزيادة في الادخار لكل ريال إضافي في الدخل:

الميل الحدي للادخار

الميل المتوسط للادخار

الادخار المستقل عن الدخل

لا شيء مما سبق

[Focus]

الطريقة المثلي في التعامل مع التأثيرات الخارجية للإنتاج والاستهلاك كأحد حالات فشل السوق هو التدخل الحكومي بالضرائب واللوائح للحد من التأثيرات السالبة وتحفيز التأثيرات الايجابية.
True

False

صواب

^

مو موجود :cheese:

[زين الرجال]

لا يُقدم القطاع الخاص على انتاج السلع العامة لعدم قدرته على بيعها لمن يدفع السعر ومنعها عن الآخرين كما هو الحال فى السلع الخاصة.

True
False

[Focus]

........................... الزيادة في الادخار لكل ريال إضافي في الدخل:

الميل الحدي للادخار

الميل المتوسط للادخار

الادخار المستقل عن الدخل

لا شيء مما سبق

موجود س 3

[زين الرجال]

...........................الزيادة في الادخار لكل ريال إضافي في الدخل:

الميل الحدي للادخار

الميل المتوسط للادخار

الادخار المستقل عن الدخل

لا شيء مما سبق

[زين الرجال]

الطريقة المثلي في التعامل مع التأثيرات الخارجية للإنتاج والاستهلاك كأحد حالات فشل السوق هو التدخل الحكومي بالضرائب واللوائح للحد من التأثيرات السالبة وتحفيز التأثيرات الايجابية.
True

False

[علي خالد المري]

إذا علمت أن الدخل يساوي 3000 وأن دالة الاستهلاك هي: c = 100 + 0,75y
فإن قيمة الاستهلاك هي:




3100

2250

2350

3000

[Focus]

إذا علمت أن الدخل يساوي 3000 وأن دالة الاستهلاك هي: c = 100 + 0,75y
فإن قيمة الاستهلاك هي:




3100

2250

2350

3000



س 45

^

مو متأكد من الأجابة هذي الاجابة ع حسبتي لها

[فوازالصاعدي]

إذا علمت أن الدخل يساوي 3000 وأن دالة الاستهلاك هي: c = 100 + 0,75y
فإن قيمة الاستهلاك هي:




3100

2250

2350

3000

2350=3000*c = 100 + 0,75

[علي خالد المري]

الوقت بيخلص

:mh12:

[Focus]

2350=3000*c = 100 + 0,75


:71:

[Focus]

-

أسوم عدلي س 45
الأجابة / 2350

[Hanadi aldosari]

http://www8.0zz0.com/2016/12/07/16/475309644.png (https://www.0zz0.com)

http://www8.0zz0.com/2016/12/07/16/156976295.png (https://www.0zz0.com)

http://www8.0zz0.com/2016/12/07/16/717635937.png (https://www.0zz0.com)

http://www9.0zz0.com/2016/12/07/16/391740696.png (https://www.0zz0.com)




الاسئله اللي م لقيتها في الصفحه الاولى

[زين الرجال]

الوقت بيخلص

:mh12:
وبش اللي ما عرفته

[علي خالد المري]

معلش سؤال شاطح :agolakser:

اذا حليت الاختبار مايطلع لي نتيجة كل سؤال

انتو مثلي والا كيف :(107):

[$lolo$]

السلام عليكم

اسفه عللى الحضور متاخر
تبون مساعده او ادخل اسحب اساله

[$lolo$]

معلش سؤال شاطح :agolakser:

اذا حليت الاختبار مايطلع لي نتيجة كل سؤال

انتو مثلي والا كيف :(107):

ما تطلع

[زين الرجال]

http://www9.0zz0.com/2016/12/07/16/391740696.png
الجواب 1600

[$lolo$]

http://www9.0zz0.com/2016/12/07/16/391740696.png


الجواب 1600

متاكده ثبته اخوي ابو حاتم اذا ما عليك امر

[فوازالصاعدي]

http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481113284162.png


80+120=1 - 0,8
0.2/200
1000

[علي خالد المري]

وبش اللي ما عرفته



خلص الوقت مايمدي :139:

بس باقي كم محاولة بنظبط الوضع :33_asmilies-com:

[$lolo$]

ادخل ولا لا؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟

[أسوم♥]

اي لولو ادخلي
+

باقي اسئلة ماانحلت ومرفوعه لاول الصفحه :019:

[علي خالد المري]

اسحب والا :(269):

[alqasim]

إذا كان الاستهلاك التلقائي (المستقل عن الدخل) يساوي 100 والميل الحدي للاستهلاك هو 0.75، فان دالة الادخار هي

s = -100 + 0.75 y

s = 100 – 0.75 y

s = +100 - 0.25 y

s = -100 + 0.25 y



1 درجات

[$lolo$]

في نموذج التدفق الدائري للدخل والإنفاق، يتدفق:


الدخل من قطاع الأعمال إلى قطاع المستهلكين


الإنفاق من قطاع الأعمال إلى قطاع المستهلكين


الدخل من قطاع المستهلكين إلى قطاع الأعمال


الموارد من قطاع الأعمال إلى قطاع المستهلكين

اول سوال مو موجود بصفحه 1 متاكده من الحل

[فادية النجيم]

تقوم شركة تويوتا اليابانية بإنتاج بعض سياراتها فى إندونيسيا للاستفادة من العمالة الرخيصة فى إندونيسيا،*في هذه الحالة، فإن قيمة هذا الإنتاج تدخل في احتساب الناتج المحلي *الاجمالي لليابان ولا تدخل في احتساب الناتج المحلي الاجمالي إندونيسيا.*

صواب
خطأ

غير موجودة اجابته

[فوازالصاعدي]

http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481113284184.png


80+120=1 - 0,8
0.2/200
1000 الدخل التوازني


880=1000*y = 80 + 0,8

[$lolo$]

في اساله صح و خطاء :000:


مو قال خلاص بيشيلون ال صح والخطاء :icon120:

سبهان الله

[$lolo$]

حاصل جمع الميل الحدي للاستهلاك والميل الحدي للادخار يكون اكبر من الصفر واقل من الواحد الصحيح.


صواب

خطأ



مو موجود بصفحه 1

[فوازالصاعدي]

تقوم شركة تويوتا اليابانية بإنتاج بعض سياراتها فى إندونيسيا للاستفادة من العمالة الرخيصة فى إندونيسيا،*في هذه الحالة، فإن قيمة هذا الإنتاج تدخل في احتساب الناتج المحلي *الاجمالي لليابان ولا تدخل في احتساب الناتج المحلي الاجمالي إندونيسيا.*

صواب
خطأ

غير موجودة اجابته

خطأ

[Focus]

تقوم شركة تويوتا اليابانية بإنتاج بعض سياراتها فى إندونيسيا للاستفادة من العمالة الرخيصة فى إندونيسيا،*في هذه الحالة، فإن قيمة هذا الإنتاج تدخل في احتساب الناتج المحلي *الاجمالي لليابان ولا تدخل في احتساب الناتج المحلي الاجمالي إندونيسيا.*

صواب
خطأ

غير موجودة اجابته

خطأ

[$lolo$]

شفتو ب صفحه 1

بس مو محلول

[فوازالصاعدي]

إذا كان الاستهلاك التلقائي (المستقل عن الدخل) يساوي 100 والميل الحدي للاستهلاك هو 0.75، فان دالة الادخار هي

s = -100 + 0.75 y

s = 100 – 0.75 y

s = +100 - 0.25 y

s = -100 + 0.25 y



1 درجات


s = -100 + 0.25 y

[$lolo$]

أي من التالي لا يدخل في حسابات الناتج المحلي الاجمالي بطريقة الانفاق:


الاستهلاك الخاص


الواردات


الانفاق الاستثماري


الضرائب


مو موجود

وابي احد ياكل على جزابي ؟؟؟؟؟

[فادية النجيم]

من عيوب الناتج المحلي الإجمالي كمعيار للرفاهية:


لا يأخذ في الحسبان قيمة السلع الوسيطة


لا يأخذ في الحسبان نمط توزيع الدخل بين أفراد المجتمع.


لا يأخذ في الحسبان رصيد المجتمع من السلع الرأسمالية


لا يأخذ في الحسبان إهلاك رأس المال

[alqasim]

معتمدا على المعادلات التالية والتي تصف نموذجا لاقتصاد دولة ما:
شرط توازن الاقتصاد: y=c+i+g
معادلة الاستهلاك(c): c=250+0.75(y-t)
الضريبة الحكومية(t): t=0.25y
الاستثمار(i): i =300
الإنفاق الحكومي(g): g =500
قيمة الادخار عند مستوى الدخل التوازني تساوي:

1000

1200

200

750


اسعفونا بحل هذا السؤال

[فوازالصاعدي]

http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481113284184.png


80+120=1 - 0,8
0.2/200
1000 الدخل التوازني


880=1000*y = 80 + 0,8




هذا غير موجود

[Focus]

أي من التالي لا يدخل في حسابات الناتج المحلي الاجمالي بطريقة الانفاق:


الاستهلاك الخاص


الواردات


الانفاق الاستثماري


الضرائب


مو موجود

وابي احد ياكل على جزابي ؟؟؟؟؟

:(204):

[$lolo$]

ادخل مره 2؟

[أسوم♥]

الله يعطيكم العافيه وقفوا سحب اسئلة وشيكوا على الاسئله بالصفحه الاولى

فيها اسئله مو محلوله عطونا اجاباتها

[علي خالد المري]

بدخل بعد العشى

وكمل سحب معكم باذن الله

[mara7m]

من مكونات الطلب الكلي:

الانفاق الاستهلاكي الخاص

الانفاق الاستثماري الخاص

الانفاق الحكومي

جميع ما سبق


أي بند من البنود التالية يتم استبعاده من حسابات الناتج المحلي الإجمالي

السلع الرسمالية النهائية

السلع الاستهلاكية النهائية

السلع الوسيطة

كل ما ذكر


الناتج القومي الاجمالي السعودي في أي سنة هو مجموع قيم السلع والخدمات النهائية :

المنتجة خارجيا بواسطة المواطنين السعوديين.

المنتجة محلياً وخارجياً بواسطة المواطنين السعوديين.

المنتجة محلياً بواسطة المواطنين السعوديين وغير المواطنين.

‌أ. المنتجة محلياً بواسطة غير المواطنين.



عمليات شراء وبيع السلع المستعملة التي تم إنتاجها في سنوات سابقة لا تدخل في تقدير قيمة الناتج المحلي الإجمالي للسنة الحالية .
صواب
خطأ



في مجتمع معين، إذا كانت قيمة ناتج القمح 20 مليون ريال وقيمة ناتج الدقيق 25 مليون ريال وقيمة إنتاج المخابز 45 مليون ريال فإن القيمة المضافة لقطاع المخابز تساوي .... مليون ريال:

10

30

15

20


يظهر منحنى العرض الكلي في الاجل الطويل:

كمنحني موجب الميل

كخط مستقيم موازي للمحور الصادي (الاسعار)

كخط مستقيم عمودي على المحور الصادي (الاسعار)

كمنحنى سالب الميل


يقاس النمو الاقتصادي بمعدل الزيادة في الناتج المحلي الاجمالي الأسمي (النقدي) من سنة الى أخرى.
صواب
خطأ

من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:
Y = c+1
c = 80+0.8y
i = 120
شرط توازن النموذج:


Y = c+1

s = i

s = c

الاجابتان أ و ب صحيحتان

معطى دالة الادخار بالمعادلة :
S = -150 + 0.2y
عليه فإن قيمة الاستهلاك المستقل عن الدخل تساوي:

0.8

0.2

150

-150

من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:
Y = c+1
c = 80+0.8y
i = 120
قيمة الدخل التوازني:

100

1000

600

400

[$lolo$]

.هذي المساله تنحل ب هذا القانون بس مني عارفه كيف اطبق :bawling:

[Moh'd88]

في مجتمع معين، إذا كانت قيمة ناتج القمح 20 مليون ريال وقيمة ناتج الدقيق 25 مليون ريال وقيمة إنتاج المخابز 45 مليون ريال فإن القيمة المضافة لقطاع المخابز تساوي .... مليون ريال:


10


30


15


20

[فوازالصاعدي]

من عيوب الناتج المحلي الإجمالي كمعيار للرفاهية:


لا يأخذ في الحسبان قيمة السلع الوسيطة


لا يأخذ في الحسبان نمط توزيع الدخل بين أفراد المجتمع.


لا يأخذ في الحسبان رصيد المجتمع من السلع الرأسمالية


لا يأخذ في الحسبان إهلاك رأس المال


لا يأخذ في الحسبان نمط توزيع الدخل بين أفراد المجتمع.

[فوازالصاعدي]

السوال7:من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:


كل الاجابات خطأ


عدل على هذا السؤال

[زين الرجال]

لسؤال 3

معتمدا على المعادلات التالية والتي تصف نموذجا لاقتصاد دولة ما:
شرط توازن الاقتصاد: y=c+i+g
معادلة الاستهلاك(c): c=250+0.75(y-t)
الضريبة الحكومية(t): t=0.25y
الاستثمار(i): i =300
الإنفاق الحكومي(g): g =500
قيمة الادخار عند مستوى الدخل التوازني تساوي:

1000

1200

200




هذا السؤال ما نحل

[فوازالصاعدي]

السوال13:معطى دالة الادخار بالمعادلة

-150

[زين الرجال]

الناتج المحلي الحقيقي يحسب عن طريق:

الناتج المحلي الإجمالي مطروحا على الناتج القومي الإجمالي.


جمع حاصل ضرب الكميات الجديدة المنتجة بأسعارها في سنة الاساس.


حاصل ضرب كل كمية منتجة بسعرها في نفس العام.


الناتج المحلي الإجمالي الاسمي مقسوما على الناتج القومي الإجمالي.

[أسوم♥]

تم تجميع 60 سؤال

لكن بعضها مو محلوله حاولوا تحلونها عشان نرفع الاجابات
+
الموضوع محدث باستمرار في حال طلع لكم سؤال جديد

[أبو حاتم 1]

هل يوجد أسئلة خطأ نعدل في الاجوبة في الصفحة الاولى

بالاضافة الى هناك اسئلة لم تنحل سوال :- 14 و 21 و 28 و35 و40 و42 و49 و50 و 57 و 60
يرجى حلها بشكل صحيح

[mara7m]

سؤال 42

الجواب 200

[زين الرجال]

السوال35: يعتمد الإنفاق الاستهلاكي حسب زعم كينز على:
الدخل المتاح
معدل الفائدة الحقيقي
الدخل المتوقع في المستقبل
كل الاجابات خاطئة

[أم فهود]

http://store2.up-00.com/2016-12/1481123141911.png (http://www.up-00.com/)

مالقيت له جواب
بليز اللي يعرف يساعدي بيخلص الوقت

[h.s.gm]

http://www.cofe-cup.net/vb/attachment.php?attachmentid=4496&stc=1&d=1481098903
180
323
20
37
الحل :
الناتج القومي الاجمالي = الناتج المحلي الاجمالي+ صافي عوائد عناصر الانتاج
صافي عوائد عناصر الانتاج = 1712 - 1692 = 20

[$lolo$]

س28

محلول و صح

[أم نبراس]

السوال42: معتمدا على المعادلات التالية والتي تصف نموذجا لاقتصاد دولة ما:
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481113631262.png

قيمة الادخار عند مستوى الدخل التوازني تساوي :
1000
1200
200
450


جاني هالسؤال و مو محلول في الصفحه الاولى ايش الحل الوقت يمشي

[أسوم♥]

14 + 21 + 35 + 40 +49 +50 +57 + 60


^ باقي هالاسئلة بدون حل

[أبو حاتم 1]

السوال42: معتمدا على المعادلات التالية والتي تصف نموذجا لاقتصاد دولة ما:
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481113631262.png

قيمة الادخار عند مستوى الدخل التوازني تساوي :
1000
1200
200
450


جاني هالسؤال و مو محلول في الصفحه الاولى ايش الحل الوقت يمشي



الجواب 200

[h.s.gm]

س 21 و 41 : السؤالين متكررين
جوابها 80

[أم فهود]

السوال7:من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:

Y = c+1

c = 80+0.8y

i = 120

الادخار عند مستوي الدخل التوازني يساوي:

100
120
80
كل الاجابات خطأ

سؤال1:من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:

Y = c+1

c = 80+0.8y

i = 120

الادخار عند مستوي الدخل التوازني يساوي:

100


120


80



ايش الجواب الصح

[أسوم♥]

س 21 و 41 : السؤالين متكررين
جوابها 80





مو متكرر نفس المعطيات لكن المطلوب غير بكل سؤال

[mara7m]

س50

nnp=gnp-d
1532=1712-d
1712-1532=180

الناتج طلعلي 180
ارجو التاكد من الحل

[OMDHAY]

السوال49: مستعينا بالبيانات الواردة في الجدول التالي :

الدخل الشخصي يساوي :
1295
1102
1313
1259


والي يعافيكم شنو جوابه

[h.s.gm]

السؤال 21: من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:

y = c+1


c = 80+0.8y


i = 120
الاستهلاك المستقل عن الدخل يساوي:


0.8
0.2
-80
80
لسوال40: من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:

Y = c+1

c = 80+0.8y

i = 120

الاستهلاك المستقل عن الدخل يساوي:

0.8
0.2
-80

80

[mara7m]

س14

الناتج 451

ارجوا التاكد

[أم نبراس]

الجواب 200



مشكور يعطيك العافيه

[أم نبراس]

لسوال49: مستعينا بالبيانات الواردة في الجدول التالي :
http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481119192331.png
الدخل الشخصي يساوي :
1295
1102
1313
1259

وهدا السؤال ؟؟

[أم فهود]

السوال7:من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:

Y = c+1

c = 80+0.8y

i = 120

الادخار عند مستوي الدخل التوازني يساوي:

100
120
80
كل الاجابات خطأ

سؤال1:من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:

Y = c+1

c = 80+0.8y

i = 120

الادخار عند مستوي الدخل التوازني يساوي:

100


120


80



ايش الجواب الصح

؟؟؟؟؟؟؟؟

[أم فهود]

http://store2.up-00.com/2016-12/1481123141911.png (http://www.up-00.com/)

مالقيت له جواب
بليز اللي يعرف يساعدي بيخلص الوقت

باقي لي 2 دقيقتين

[أم فهود]

السوال7:من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:

Y = c+1

c = 80+0.8y

i = 120

الادخار عند مستوي الدخل التوازني يساوي:

100
120
80
كل الاجابات خطأ

سؤال1:من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:

Y = c+1

c = 80+0.8y

i = 120

الادخار عند مستوي الدخل التوازني يساوي:

100


120


80



ايش الجواب الصح
هذا جوابة الصحيح طلع 120
لان من شروط التوازن i=s
هنا i=120
اذا.. الدخار s = 120

[أم نبراس]

----------


الجواب 200

[بيض بالجبن]

يكون الناتج المحلي الإجمالي أكبر من الناتج القومي الإجمالي عندما تكون عوائد عناصر الإنتاج الأجنبية في القطرأكبر من عوائد عناصر الإنتاج للقطر في الخارج.

صح

خطأ

[h.s.gm]

السوال40: الناتج المحلي الحقيقي يحسب عن طريق:
الناتج المحلي الإجمالي مطروحا على الناتج القومي الإجمالي.
جمع حاصل ضرب الكميات الجديدة المنتجة بأسعارها في سنة الاساس.
حاصل ضرب كل كمية منتجة بسعرها في نفس العام.
الناتج المحلي الإجمالي الاسمي مقسوما على الناتج القومي الإجمالي

[$lolo$]

..

[أبو حاتم 1]

يرجى التاكد من جميع الاجوبة السابقة في الصفحة الاولى

يرجى حل بقية الاسئلة لرفعها سوال 35 + 40 + 49 + 57

[$lolo$]

ج49

1295

[h.s.gm]

كون الناتج المحلي الإجمالي أكبر من الناتج القومي الإجمالي عندما تكون عوائد عناصر الإنتاج الأجنبية في القطرأكبر من عوائد عناصر الإنتاج للقطر في الخارج.

صح

خطأ

[mara7m]

السوال22:من مكونات الطلب الكلي:
الانفاق الاستهلاكي الخاص
الانفاق الاستثماري الخاص
الانفاق الحكومي
جميع ماسبق


هذا السؤال متاكدين من الجواب
اتوقع الجواب جميع ماسبق

[فوازالصاعدي]

؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟

80

[أم فهود]

الادخار عند مستوي الدخل التوازني يساوي:

100


120


80

جميع الاجابات خاطئة



هذا جوابة الصحيح طلع 120
لان من شروط التوازن i=s
هنا i=120
اذا.. الادخار s = 120

انا حليته على هذا الاساس

[m-alharbi]

يعتمد الإنفاق الاستهلاكي حسب زعم كينز على:


الدخل المتاح

معدل الفائدة الحقيقي

الدخل المتوقع في المستقبل

كل الاجابات خاطئة

[أم فهود]

كل الاجابات خطأ

ليه؟؟

[Mubarak Nasser]

يعتمد الإنفاق الاستهلاكي حسب زعم كينز على:


الدخل المتاح

معدل الفائدة الحقيقي

الدخل المتوقع في المستقبل

كل الاجابات خاطئة


ولكن جالس اتاكد من الإجابة

[أبو حاتم 1]

ج49

1295

تم الرفع يرجى التاكد من جميع الاجوبة السابقة وحل بقية الاسئلة :d5:

[mara7m]

السوال22:من مكونات الطلب الكلي:
الانفاق الاستهلاكي الخاص
الانفاق الاستثماري الخاص
الانفاق الحكومي
جميع ماسبق


هذا السؤال متاكدين من الجواب
اتوقع الجواب جميع ماسبق

؟؟؟؟؟؟؟؟؟

[$lolo$]

35 + 40 + 57


باقي بس 3 اساله مو محلوله

[أم نبراس]

يكون الناتج المحلي الإجمالي أكبر من الناتج القومي الإجمالي عندما تكون عوائد عناصر الإنتاج الأجنبية في القطرأكبر من عوائد عناصر الإنتاج للقطر في الخارج.
صواب
خطأ




سؤال جديد

ايش الحل

[Mubarak Nasser]

سؤال جديد

السؤال 39 :يقصد بالاحتساب المزدوج تضخيم قيمة الناتج المحلي الإجمالي نتيجةلاحتساب قيم السلع النهائية لأكثر من مرة.
صواب
خطأ

[أبو حاتم 1]

35 + 40 + 57


باقي بس 3 اساله مو محلوله

نعم باقي حل ثلاثة الاسئلة مو محلولة

ويرجى التاكد جميعا على جميع الاجوبة اذا في خطأ ولا لا

وهل يوجد اسئلة مو مرفوعه الى الان لكي اضعها في الصفحة الاولى

لكي ارفعها لك في ملف وورد :d5:

[Mubarak Nasser]

يكون الناتج المحلي الإجمالي أكبر من الناتج القومي الإجمالي عندما تكون عوائد عناصر الإنتاج الأجنبية في القطرأكبر من عوائد عناصر الإنتاج للقطر في الخارج.
صواب
خطأ




سؤال جديد

ايش الحل

صواب

[lem_hem]

يكون الناتج المحلي الإجمالي أكبرمن الناتج القومي الإجمالي عندما تكون عوائد عناصر الإنتاج الأجنبية في القطرأكبر من عوائد عناصر الإنتاج للقطر في الخارج.
صواب
خطأ




سؤال جديد

ايش الحل
,,

[فوازالصاعدي]

ليه؟؟

-----

[أم فهود]

السوال7:من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:

Y = c+1

c = 80+0.8y

i = 120

الادخار عند مستوي الدخل التوازني يساوي:

100
120
80
كل الاجابات خطأ

هذا تأكدوا من حله

[ام ريتال القرني]

السوال57: أي بند من البنود التالية يتم استبعاده من حسابات الناتج المحلي الإجمالي
السلع الرسمالية النهائية
السلع الاستهلاكية النهائية
السلع الوسيطة
[/color]كل ما ذكر
اتوقع الاجابة السلع الوسيطه

[فوازالصاعدي]

السوال7

الاسئله تلخبط

[أم فهود]

تعديل اسف ام فهد 80


ممكن تحط خطوات الحل

[lem_hem]

السوال40: الناتج المحلي الحقيقي يحسب عن طريق:
الناتج المحلي الإجمالي مطروحا على الناتج القومي الإجمالي.
جمع حاصل ضرب الكميات الجديدة المنتجة بأسعارها في سنة الاساس.
حاصل ضرب كل كمية منتجة بسعرها في نفس العام.
الناتج المحلي الإجمالي الاسمي مقسوما على الناتج القومي الإجمالي

[فوازالصاعدي]

ممكن تحط خطوات الحل



المحاضره 10 صفحه 7 - 8

اتبعي الخطوات

[lem_hem]

يحد التدخل الحكومي حسب اعتقاد الاقتصاديين الكلاسكيين، من عمل آلية السوق (اليد الخفية) أي قدرة الأسواق على تحديد أسعار السلع والخدمات، ونتيجة لذلك تتدنى الكفاءة الاقتصادية وتتراجع رفاهية المجتمع.

صح


خطأ

[أبو حاتم 1]

يرجى التاكد من حل اجوبة سوال 7 + 35 + 57

بالاضافة من التاكد من جميع حل الاجوبة السابقة في الصفحة الاولى او سوال مو مرفوع

[ابو حسان 1]

السوال7:من المعادلات التالية والتي تصف نموذج ذو قطاعين:

Y = c+1

c = 80+0.8y

i = 120

الادخار عند مستوي الدخل التوازني يساوي:

100
120
80
كل الاجابات خطأ

هذا تأكدوا من حله







السلام عليكم ارجو تعديل الاجابة 120 لأن من شروط التوازن الادخار يساوي الاستثمارS=I:d5:

[أم نبراس]

لسوال57: أي بند من البنود التالية يتم استبعاده من حسابات الناتج المحلي الإجمالي
السلع الرسمالية النهائية
السلع الاستهلاكية النهائية
السلع الوسيطة
كل ما ذكر


ايش حله هالسؤال
اني اليوم حظي كل الاسئله الي مو محلوله

[فوازالصاعدي]

السلام عليكم ارجو تعديل الاجابة 120 لأن من شروط التوازن الادخار يساوي الاستثمارS=I:d5:


اسف

صح 120

y = 80 + 0,8y+120
y-0.8y=80+120
0.2y=200
1000 الاستهلاك

80-+0.2*1000
قيمة الدخل 120

[ابو حسان 1]

السؤال 35 يعتمد الإنفاق الاستهلاكي حسب زعم كينز على
الاجابة كل الاجابات خاطئه
يعتمد على القانون النفسي في المحاضر رقم 8

[lem_hem]

هذا سؤال جديد

[أم نبراس]

لسوال57: أي بند من البنود التالية يتم استبعاده من حسابات الناتج المحلي الإجمالي
السلع الرسمالية النهائية
السلع الاستهلاكية النهائية
السلع الوسيطة
كل ما ذكر


ايش حله هالسؤال
اني اليوم حظي كل الاسئله الي مو محلوله



الجواب السلع الاستهلاكيه النهائيه

[أبو حاتم 1]

ايش حلة السوال المرفق + كيف ارفعه للسوال 61

[أبو حاتم 1]

هل جميع الاجوبة صحيحة او تحتاج تعديل او باقي سوال لكي ارفعها في ملف وورد

[lem_hem]

هذا سؤال جديد

مب متاكدة من الجواب
لكن اللي طلعته الجواب 20

[أبو حاتم 1]

هل يوجود ملاحظات في الاجوبة او اسئلة مو محلولة بالاضافة للسوال الجديد ايش الحل الصحيح في الصورة المرفقة :d5:

[almahaxo]

ايش حلة السوال المرفق + كيف ارفعه للسوال 61


الححل
20
القانون الناتج القومي الاجمالي -الناتج المحلي

[h.s.gm]

صافي عوائد عنصر الانتاج الاجابة بتكون 20
الحل :
الناتج القومي الاجمالي = الناتج المحلي الاجمالي+ صافي عوائد عناصر الانتاج
صافي عوائد عناصر الانتاج = 1712 - 1692 = 20

[أبو حاتم 1]

الححل
20
القانون الناتج القومي الاجمالي -الناتج المحلي

تم رفع الجواب في الصفحة الاولى

[ندى الفجر**]

يقصد بالاحتساب المزدوج تضخيم قيمة الناتج المحلي الإجمالي نتيجة لاحتساب قيم السلع النهائية لأكثرمن مرة .
صواب
خطأ

ايش الجواب

[Vader]

يقصد بالاحتساب المزدوج تضخيم قيمة الناتج المحلي الإجمالي نتيجة لاحتساب قيم السلع النهائية لأكثرمن مرة .
صواب
خطأ

ايش الجواب

خطأ

[ندى الفجر**]

يعطيك العافيه

[أبو حاتم 1]

الجواب خطأ.
التصحيح, السلع الوسطية

تم رفع السوال في الصفحة الاولى

[ابو حسان 1]

السوال22:من مكونات الطلب الكلي: ارجو تعديل الاجابه
الاجابة : جميع ماسبق المحاضرة رقم 7 من المكونات
1-الانفاق الاستهلاكي الخاص (c)
2- الانفاق الحكومي(g)
3- اجمالي الانفاقات الاستثمارية الخاصة(i)
4-صافي الصادرات (x-m)

[أبو حاتم 1]

السوال22:من مكونات الطلب الكلي: ارجو تعديل الاجابه
الاجابة : جميع ماسبق المحاضرة رقم 7 من المكونات
1-الانفاق الاستهلاكي الخاص (c)
2- الانفاق الحكومي(g)
3- اجمالي الانفاقات الاستثمارية الخاصة(i)
4-صافي الصادرات (x-m)

تم تعديل الجواب ورفعه في الصفحة الاولى

[ابو حسان 1]

اتمنى لكم التوفيق

[أبو حاتم 1]

هل يوجد اجوبة غير صحيحة للتعديل

[زين الرجال]

لسوال57: أي بند من البنود التالية يتم استبعاده من حسابات الناتج المحلي الإجمالي
السلع الرسمالية النهائية
السلع الاستهلاكية النهائية
السلع الوسيطة
كل ما ذكر
............................. ني نتأ كد من الاجابه الصحيحه

[أبو حاتم 1]

السوال13:معطى دالة الادخار بالمعادلة :
S = -150 + 0.2y
عليه فإن قيمة الاستهلاك المستقل عن الدخل تساوي:
0.8
0.2
150
-150

يرجى التاكد من الاجابة

[أبو حاتم 1]

هل يوجد اجوبة غير صحيحة للتعديل

أو أسئلة غير واضحة

[أبو حاتم 1]

ملاحظة تاكدو من سوال 13

السوال13:معطى دالة الادخار بالمعادلة :
S = -150 + 0.2y
عليه فإن قيمة الاستهلاك المستقل عن الدخل تساوي:
0.8
0.2
150
-150

الجواب 150 صحيح ولا لا

[فوازالصاعدي]

شكرا ابو حاتم ما قصرت
ان شاء الله ختامها مسك على الجميع
اذا احد عنده شك في أي سؤال انه خطأ ممكن يتعدل لأنها بتنفعنا في الاختبارات النهائية

[أبو حاتم 1]

تم رفع ملف وورد في الصفحة الاولى لحل اسئلة الاختبار الفصلي لمادة - مبادئ الاقتصاد الكلي

بالتوفيق للجميع

[ريمنقو]

بارك الله فيك ابو حاتم قياده رائعة وتنظيم رائع

[أبو حاتم 1]

بارك الله فيك ابو حاتم قياده رائعة وتنظيم رائع

اتمنى التوفيق للجميع :d5:

[Dana ahmead]

السؤال 61 متاكدين منه ؟

[أسوم♥]

الله يعطيك العافيه ابو حاتم

وكل المشاركين بالسحب والحل الله يكتب اجركم

[*V E L V E T]

حاتم جزاك الله خير
وكل من ساعد بالحل وبالسحب
يعطيكم الف الف عافيه

أن شاء الله ختامها مسك

[أبو حاتم 1]

يرجى التاكد من جواب سوال61 ورفع الصورة مع السوال

[أبو حاتم 1]

الله يعطيك العافيه ابو حاتم

وكل المشاركين بالسحب والحل الله يكتب اجركم


الله يعافيك :d5:

[Focus]

-

أسوم :rose:
أبو حاتم :rose:

أشكر جميع من سحب أو شارك بـ حل الاسئلة
بارك الله فيكم .. :004:

[أبو حاتم 1]

حاتم جزاك الله خير
وكل من ساعد بالحل وبالسحب
يعطيكم الف الف عافيه

أن شاء الله ختامها مسك


الله يعافيك :d5:

[أبو حاتم 1]

-

أسوم :rose:
أبو حاتم :rose:

أشكر جميع من سحب أو شارك بـ حل الاسئلة
بارك الله فيكم .. :004:

الله يعافيك :d5:

[Focus]

-


ممكن ترفعوا هذي الصورة لـ س 61

http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1481141135361.png

:004:

[ⓐⓗⓜⓔⓓ]

يعطيك العافية ابو حاتم + اسوم

وشكرا لك من شارك بسحب الاسئلة

اتمنى التوفيق للجميع

[TARIG ASIRI]

الاخوان اللي حلو وشاركو بالحل شكراً لكم

[جرافولوجي]

شكراً لكم ، جميعاً ،،،

فيه سؤال ، رقم 13 هل الاجابة بالناقص او الموجب ،

السوال13:معطى دالة الادخار بالمعادلة :
s = -150 + 0.2y
عليه فإن قيمة الاستهلاك المستقل عن الدخل تساوي:
0.8
0.2
150
-150

هل الحل صحيح ،؟

[أبو حاتم 1]

شكراً لكم ، جميعاً ،،،

فيه سؤال ، رقم 13 هل الاجابة بالناقص او الموجب ،

السوال13:معطى دالة الادخار بالمعادلة :
s = -150 + 0.2y
عليه فإن قيمة الاستهلاك المستقل عن الدخل تساوي:
0.8
0.2
150
-150

هل الحل صحيح ،؟



ان شاء الله 150 بالموجب وتاكد من الاجابة

[جرافولوجي]

الله يعطيكم العافيـــه ،،،

[alshu3a3]

شكراً أبوحاتم، أسوم، وكل من ساهم في إنجاح هذا الموضوع
أتمنى للجميع التوفيق والنجاح

[أبو حاتم 1]

السوال47: الطريقة المثلي في التعامل مع التأثيرات الخارجية للإنتاج والاستهلاك كأحد حالات فشل السوق هو التدخل الحكومي بالضرائب واللوائح للحد من التأثيرات السالبة وتحفيز التأثيرات الايجابية.
صواب
خطأ

يرجى التأكد من الجواب

[noof4]

السؤال 5



يقصد بالاحتساب المزدوج تضخيم قيمة الناتج المحلي الإجمالي نتيجة لاحتساب قيم السلع النهائية لأكثر من مرة.



صواب
خطأ

ايش الحل

[أبو حاتم 1]

السوال18: عمليات شراء وبيع السلع المستعملة التي تم إنتاجها في سنوات سابقة لا تدخل في تقدير قيمة الناتج المحلي الإجمالي للسنة الحالية
صواب
خطا

يرجي التاكد من الحل

[Focus]

السوال47: الطريقة المثلي في التعامل مع التأثيرات الخارجية للإنتاج والاستهلاك كأحد حالات فشل السوق هو التدخل الحكومي بالضرائب واللوائح للحد من التأثيرات السالبة وتحفيز التأثيرات الايجابية.
صواب
خطأ

يرجى التأكد من الجواب

اجابته المرفوعه صحيحه