 |
|
||||||
| المستوى الثاني - كلية الأداب ملتقى طلاب وطالبات المستوى الثاني جميع تخصصات كلية الآداب التعليم عن بعد جامعة الملك فيصل. |
 |
|
|
أدوات الموضوع |
2012- 9- 29
|
#11 | |
|
أكـاديـمـي ذهـبـي
|
رد: سلسة مذاكرتي
اقتباس:
اول شي مره انبسطت كثير بمرورك  وبخصوص الجدول انا نسقت للمواد كلها اي ماده اذاكره وانتهي منها اكون متابعتها بجدول |
|
|
2012- 9- 29
|
#12 |
|
أكـاديـمـي ألـمـاسـي
|
رد: سلسة مذاكرتي
يعني قصدك جدول حق الماده مثلا مبادى علم اجتماع وانسخ الجدول على حسب عدد موادي
هل هذا قصدك اسفه اني بتعبك معي  شكرا
|
|
التعديل الأخير تم بواسطة طالبه علم الاجتماع ; 2012- 9- 29 الساعة 06:38 PM |
|
|
2012- 9- 30
|
#13 | |
|
أكـاديـمـي ذهـبـي
|
رد: سلسة مذاكرتي
اقتباس:
بلعكس مافيه تعب ياقلبي شوفي زي يوم السبت تكتبين في الجدول مذاكرة مادة الاحصاء من محاضره 1 الى 3 يوم الاربعاء مذاكرة فقه من المحاضره كذا وكذا يعني كاجدول متابعه لكي يعني حددي ايام معينه تذاكرين فيها ينظم وقتك وتصيرين ملتزمه في الايام هذي طريقتي من دخلت الجامعه |
|
|
2012- 9- 30
|
#14 |
|
أكـاديـمـي ألـمـاسـي
|
رد: سلسة مذاكرتي
مشكوره يالغلا لا خلا ولاعدم
|
|
2012- 9- 30
|
#15 | |
|
أكـاديـمـي ألـمـاسـي
|
رد: سلسة مذاكرتي
اقتباس:
|
|
|
2012- 9- 30
|
#16 |
|
أكـاديـمـي ذهـبـي
|
رد: سلسة مذاكرتي
[ALIGN=CENTER][TABLE1="width:95%;background-image:url('http://im18.gulfup.com/etGg1.png');"][CELL="filter:;"][ALIGN=center]
 مرحبا اليوم لقيت مرفق "اهم اسئله مادة الاحصــاء "مدري من مسويها المهم قريتها مجرد قراءه بعرض الاسئله لكم " وبرجع ارجعها بتمعن " : 1- وهو يهتم بجمع وتبويب وعرض ووصف البيانات وحساب بعض المقاييس الخاصة بها دون الوصول الى نتائج او استدلالات الإحصاء الوصفي الاحصاء الاستقرائي العينه البيانات 2- ويسمى ايضاً الاستدلال الاحصائي :-وهو يبحث في استقراء النتائج واتخاذ القرارات . الاحصاء الوصفي العينه المجتمع الاحصاء الاستقرائي : : 3- المجموعة الكلية لمفردات الدراسة سواء كانت أفراد او اشياء المجتمع البيانات علم الاحصاء تحليل البيانات : : 4- مجموعة جزئية من مفردات المجتمع محل الدراسة يتم اختيارها بحيث تكون ممثلة للمجتمع تمثيل صحيح . تحليل البيانات استقراء النتائج واتخاذ القرارات المجتمع العينه : : 5- مجموعة من (( المشاهدات او القياسات )) التي تخص الظاهرة تحت الدراسة , والكمية التي نقوم بمشاهدتها او قياسها تسمى (( المتغير )) وعادة نرمز للمتغير برمز x , y , a , b [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]البيانات [/COLOR] الاحصاء الوصفي متغير نوعي متغير كمي : : 6- أي لا يمكن التغير عنه بعدد مثل لون العين او تقدير الطلاب متغير كمي متغير متصل متغير متقطع متغير نوعي : : 7-أي يمكن التغير عنه بعدد مثل مثل الاطوال الاوزان او عدد الطلاب متغير كمي متغير متصل متغير متقطع متغير نوعي : : 8-اي الظاهرة تحت الدراسة تحليل البيانات استقراء النتائج واتخاذ القرارات المجتمع المتغير : : 9-يمكن ان يأخذ المتغير أي قيمة بين قيمتين معينتين بتعبير اخر هو كمية يمكن اتقاس ولا تعد متغير كمي متغير متصل متغير متقطع متغير نوعي : 10- يمكن ان يأخذ المتغير أي قيمة بين قيمتين معينتين بتعبير اخر هو كمية يمكن ان تعد ولا تقاس متغير كمي متغير متصل [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]متغير متقطع [/COLOR] متغير نوعي 11- هي خطة الحصول على القياسات الخاصة بظاهرة معينة وعادةً ما نسمي البيانات المجمعة "بيانات الخام" . (1) تنظيم وعرض البيانات (2) تحليل البيانات (3) استقراء النتائج واتخاذ القرارات (4) جمع البيانات 12-:- هي عملية وضع البيانات السابقة في جداول خاصة وعرضها بطريقة مناسبة (5) تنظيم وعرض البيانات (6) تحليل البيانات (7) استقراء النتائج واتخاذ القرارات (8) جمع البيانات 13 هي عملية إجاد مقاييس تتحدد قيمها من البيانات السابقة وتعطي بعض الدلالات عن الظاهرة تحت الدراسة. تنظيم وعرض البيانات تحليل البيانات استقراء النتائج واتخاذ القرارات جمع البيانات 14:- هي الاستنتاجات التي يتوصل إليها الباحث من خلال تحليله للبيانات السابقة وعادةً ما تكون على شكل تقديرات او تنبؤات او تعميمات او قرارات بالرفض او القبول تنظيم وعرض البيانات تحليل البيانات استقراء النتائج واتخاذ القرارات جمع البيانات 15 هو الفرق بين "أكبر قيمة وأقل قيمة" في البيانات المعروضة المدى كثافة التكرار البيانات الكميه الانحراف المعياري : : 16- الحد الأعلى للفئه +الحد الأدنى للفئه )/2= طريقه حساب طول الفئه مركز الفئه التكرار النسبي التكرار النسبي المئوي : 17- ----- هو تكرار تلك الصفة مقسوماُ علي مجموع التكرارات.طريقة حسا ب [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]التكرار النسبي [/COLOR] المدى مركز الفئه الزاويه المركزيه : : 18------- هو التكرار النسبي لتلك الصفة مضروباُ في 100طريقة حساب التكرار النسبي المئوي المدى مركز الفئه الزاويه المركزيه 19------هو تكرار تلك الصفه مضروبا في 360 طريقة حسا ب تكرار النسبي المئوي المدى مركز الفئه الزاويه المركزيه : : 20 ------ هو الفرق بين الحد الاعلى والحد الادنى طريقه حساب تكرار النسبي المئوي المدى مركز الفئه طول الفئه : 21------ المدرج التكراري هي تناظر طريقة الاعمده البسيطه في حالة [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]البيانات المنفصله [/COLOR] البيانات المتصله 22---- تكرار الفئه مقسوما على طول الفئه طريقة حساب المدى مركز الفئه طول الفئه كثافه التكرار 23 ------- المدرج التكراري تمثل كل فئه بمستطيل قاعدته تقع على المحور الافقي الذي يمثل المتغير x وعرضه يساوي طول الفئه ومساحته تساوي تكرار الفئه في حاله البيانات البيانات المنفصله البيانات المتصله 24- طريقه الاعمده المتلاصقه تكون في حالة البيانات المنفصله البيانات المتصله 25-طريقه الاعمده المنفصله تكون في حالة [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]البيانات المنفصله [/COLOR] البيانات المتصله : : 26- المحور الراسي يمثل كثافة التكرار في الاعمده البسيطه في حالة البيانات المنفصله البيانات المتصله — الاعمده المزدوجه كل متغير يمثل بعمود مزدوج مكون من عمودين بسيطين متلاصقين كل متغير يمثل بعمود طوله يعبر عن مجموع عدد المتغير ثم يتم تجزئته الى عمودين كل منهما يمثل فئه من الفئات 28 — الاعمده المجزاءه كل متغير يمثل بعمود مزدوج مكون من عمودين بسيطين متلاصقين كل متغير يمثل بعمود طوله يعبر عن مجموع عدد المتغير ثم يتم تجزئته الى عمودين كل منهما يمثل فئه من الفئات 29- يعرف ----- بشكل عام على أنه مجموع القيم مقسوما على عددها [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]الوسط الحسابي [/COLOR] الوسيط الانحراف المعياري التشتت : : 30- يعرف ------ على انه هو قيمة نموذجيه يمكن ان تمثل مجموعه من البيانات بحيث تعطي دلاله معينه لتلك البيانات الجذر الربيعي المتوسط العينه تحليل البيانات : : - ليس من صور مقايس النزعة المركزيه [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]المدى [/COLOR]الوسيط الوسط الحسابي المنوال : 32- يعرف ----- على انه القيمه التي تقسم مجموعه من القيم الى مجموعتين متساوتين في العدد او بتعبير اخر هي القيمه التي في المنتصف المدى الوسيط الوسط الحسابي المنوال 33- (20 – 19 -19- 18-16 -15-14-14-13) العدد 16 قيمة الوسيط العدد 16 رتبة الوسيط : : 34 – يتأثر بالقيمة المتطرفه الوسيط [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]الوسط الحسابي [/COLOR]المنوال الانحراف المعياري : : 35- اثناء حسابه لابد من ترتيب القيم تصادعيا او تنازليا حسب قيمها الوسيط الوسط الحسابي المنوال الانحراف المعياري : : 36-يمكن تحديد الفئه الوسطيه من الجدول التكراري مباشره صواب خطاء : : 37- هل من الممكن بعد تحديد الفئه الوسطيه من الجدول التكراري مباشره تحديد الوسيط دون الحاجه للجدول التكراري المتجمع الصاعد او المضلع المتجمع الصاعد صواب خطاء : : 38- تعرف ---- على انها تلك الفئه التي يقع داخلها الوسيط الوسط الحسابي المنوال الانحراف المعياري الفئه الوسيطيه : : 39- مجموع تكرار الفئات السابقه للفئه الوسيطيه ا لتكرار المتجمع السابق الوسيط الجذر الربيعي المدى : : 40- تعرف ----- على انها هي القيمة التي تتكرر أكثر من غيرها ، أو القيمة الأكثر شيوعاً التكرار المتجمع السابق الوسيط الجذر الربيعي المنوال : : 41- يعرف في بعض الاحيان بالشائع لانه الاكثر شيوعاً المنوال الوسيط الانحراف المتوسط التباين : : 42-من عيوب المنوال انه لاياخذ في الاعتبار جميع البيانات ولكنه يهتم فقط بالقيم الاكثر تكراراً انه لايمكن تحديده لتوزيعات التكراريه للبيانات المنفصله : : 43- الفئه المنواليه التي يناظرها اكبر تكرار صواب [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]خطاء [/COLOR] : : 43- الفئه المنواليه التي يناظرها اكبر كثافة تكرار صواب خطاء : : 44- اذا كان الوسط اكبر من الوسيط اكبر من المنوال يكون المنحنى ملتو اليمين صواب خطاء : : 45- اذا كان الوسط = الوسيط = المنوال يكون المنحنى متماثل صواب خطاء : : 46- اذا كان المنوال اكبر من الوسيط اكبر من الوسط يكون المنحنى ملتو اليسار صواب خطاء : : 47- من مزايا الوسط الحسابي سهولة حسابه ’ ياخذ في الاعتبار جميع البيانات , لايحتاج الى ترتيب معين للبيانات سهولة حسابه حسابيا او بيانيا لايتأثر بالقيم المتطرفه ، يمكن حسابه في حالة التوزيعات التكراريه المفتوحه لايـتأثر كثيرا بالقيم المتطرفه ، سهولة حسابه ، لايحتاج لترتيب البيانات : : 48- من مزايا الوسيط سهولة حسابه ’ ياخذ في الاعتبار جميع البيانات , لايحتاج الى ترتيب معين للبيانات [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]سهولة حسابه حسابيا او بيانيا ، لايتأثر بالقيم المتطرفه ، يمكن حسابه في حالة التوزيعات التكراريه المفتوحه [/COLOR]لايـتأثر كثيرا بالقيم المتطرفه ، سهولة حسابه ، لايحتاج لترتيب البيانات : : 49 – من مزايا المنوال سهولة حسابه ’ ياخذ في الاعتبار جميع البيانات , لايحتاج الى ترتيب معين للبيانات سهولة حسابه حسابيا او بيانيا ، لايتأثر بالقيم المتطرفه ، يمكن حسابه في حالة التوزيعات التكراريه المفتوحه لايـتأثر كثيرا بالقيم المتطرفه ، سهولة حسابه ، لايحتاج لترتيب البيانات : : 50 – من عيوب الوسط الحسابي يتاثر بالقيم المتطرفه ’ لايمكن ايجاده بالرسم بيانياً ’ لايمكن حسابه في حالات التوزيعات التكراريه المفتوحه يحتاج الى ترتيب للبيانات اولا ’ لاياخذ في الاعتبار جميع البيانات قد لايتواجد وقد يكون له اكثر من قيمه : : 51- من عيوب الوسيط يتاثر بالقيم المتطرفه ’ لايمكن ايجاده بالرسم بيانياً ’ لايمكن حسابه في حالات التوزيعات التكراريه المفتوحه يحتاج الى ترتيب للبيانات اولا ’ لاياخذ في الاعتبار جميع البيانات قد لايتواجد وقد يكون له اكثر من قيمه : : 52 – من عيوب المنوال يتاثر بالقيم المتطرفه ’ لايمكن ايجاده بالرسم بيانياً ’ لايمكن حسابه في حالات التوزيعات التكراريه المفتوحه يحتاج الى ترتيب للبيانات اولا ’ لاياخذ في الاعتبار جميع البيانات قد لايتواجد وقد يكون له اكثر من قيمه : : 53- من اكثر مقاييس النزعه المركزيه استخداماً الوسيط الوسط الحسابي المنوال : : 54 -يعرف ---- على انها الدرجه التي تتجه بها البيانات الكميه للانتشار حول قيمة متوسطه المدى التشتت الانحراف المعياري الجذر التربيعي : : 55- من مميزات المدى سهولة حسابه لايتاثر بالقيم المتطرفه يعتمد في حسابه على قمتين فقط : : 56- من عيوب المدى سهولة حسابه[COLOR="rgb(65, 105, 225)"] يتاثر بالقيم المتطرفه يعتمد في حسابه على قمتين فقط , انه لايقيس تشتت البيانات عن متوسطها. :[/COLOR] : 57- يعرف ---- على انه متوسط مربعات انحرافات القيم عن وسطها الحسابي. الانحراف المعياري الانحراف المتوسط التباين الجذر التربيعي : : 58- يعرف ---- على انه هو الجذر التربيعي الموجب للوسط الحسابي لمربعات انحرافات القيم عن وسطها الحسابي. [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]الانحراف المعياري [/COLOR]الانحراف المتوسط التباين الجذر التربيعي : : 59- يعرف--- على انه متوسط القيم المطلقة للانحرافات عن قيمة متوسطه للبيانات الانحراف المعياري الانحراف المتوسط التباين الجذر التربيعي : : 60- الانحراف المتوسط والانحراف المعياري يعتمدا تماماً في حساباتهما على 000 الوسيط الوسط الحسابي المنوال : : 61- هو نصف الفرق بين المدى الربيعي الثالث والمدى الربيعي الأول. ويرمز له بالرمز q الانحراف المعياري الانحراف المتوسط الانحراف الربيعي : : 62- المدى افضل من الانحراف الربيعي لأنه لا يتأثر بالقيم المتطرفة مستبعد القيم المتطرفة من الأعلى والأسفل. صواب خطاء : : 63- وهو القيمة التي تقسم مجموعة القراءات (بعد ترتيبها تصاعدياً) إلى قسمين بحيث يسبقها ربع البيانات ويليها ثلاثة أرباع البيانات. الرُبيع الأول (الأدنى) q1 الربيع الثاني (المتوسط) q2 الرُبيع الثالث (الأعلى) q3 : : 64- وهو القيمة التي تقسم مجموعة القراءات (بعد ترتيبها تصاعدياً) إلى قسمين بحيث يسبقها نصف البيانات ويليها نصف البيانات أيضاً. الرُبيع الأول (الأدنى) q1 الربيع الثاني (المتوسط) q2 الرُبيع الثالث (الأعلى) q3 : : 65- : وهو القيمة التي تقسم مجموعة القراءات (بعد ترتيبها تصاعدياً) إلى قسمين بحيث يسبقها ثلاثة أرباع البيانات ويليها ربع البيانات. الرُبيع الأول (الأدنى) q1 الربيع الثاني (المتوسط) q2 الرُبيع الثالث (الأعلى) q3 : : 66- يعرف ----- على ان هو بعد التوزيع عن التماثل [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]الالتواء [/COLOR]التفرطح المدى الانحراف الربيعي : : 67- إذا كان التوزيع ملتوياً جهة اليمين فإن: الوسط الحسابي > الوسيط > المنوال ويسمى توزيع موجب الالتواء وفيه يكون الطرف الأيمن للمنحنى أطول من الأيسر صواب خطاء : : 68- إذا كان التوزيع ملتوياً جهة اليسار فإن: الوسط الحسابي < الوسيط < المنوال ويسمى توزيع سالب الالتواء وفيه يكون الطرف الأيسر للمنحنى أطول من الأيمن صواب خطاء : : التشتت الملطق × 100____________ 69- المتوسط التشتت النسبي االانحراف المعياري الالتواء الوسط الحسابي : : 70- إذا كان التشتت المطلق هو الانحراف المعياري والمتوسط هو فإن التشتت النسبي يسمى [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]1- معامل الاختلاف (اومعامل التشتت) [/COLOR]2- معامل الاختلاف الربيعي : : 71- هو مقياس لمقارنة التشتت لمجموعتين معتمداً على الانحراف المعياري والوسط الحسابي، وصيغته الرياضية هي الانحراف المعياري ــــــــــــــــــــــــــــــــــ × 100 الوسط الحسابي الانحراف الربيعي الانحراف المعياري الانحراف المتوسط معامل التشتت .................................................. ....................... : : 72- هو مقياس لمقارنة التشتت لمجموعتين معتمداً على الانحراف الربيعي والوسيط وصيغته الرياضية هي q3-q1 ــــــــــــــــــــــــــــــــــ × 100 q3+q1 معامل الاختلاف الربيعي معامل الشتت مقاييس الالتواء .................................................. .................................................. . : : 73- يستخدم اذا علمنا الوسط الحسابي والمنوال ويكون وحيدا وكذالك الانحراف المعياري معامل بيرسون الاول للالتواء معامل بيسرون الثاني للالتواء معامل الالتواء الربيعي معامل الالتواء المئيني : : 74- يستخدم اذا علمنا الوسط الحسابي والوسيط ويكون وحيدا وكذالك الانحراف المعياري معامل بيرسون الاول للالتواء [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]معامل بيسرون الثاني للالتواء [/COLOR]معامل الالتواء الربيعي معامل الالتواء المئيني : : 75- يستخدم اذا علمنا الربيعيات الاول والثالث وايضا الربيع الثاني الوسيط معامل بيرسون الاول للالتواء معامل بيسرون الثاني للالتواء معامل الالتواء الربيعي معامل الالتواء المئيني : : 76- يستخدم اذا علمنا المئنات العاشر والتسعين وايضاء المئين الخمسين معامل بيرسون الاول للالتواء معامل بيسرون الثاني للالتواء معامل الالتواء الربيعي [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]معامل الالتواء المئيني [/COLOR] : : - 77- اذا كان قمة المنحنى ادني من مثيلتها في التوزيع يسمى منحنى - مدبب - مفرطح - متوسط التفرطح : : - 78- - اذا كان قمة المنحنى ليست مدببه او مسطحه أي قريبه من المنحنى الطبيعي يسمى منحنى - مدبب - مفرطح - [COLOR="rgb(65, 105, 225)"]متوسط التفرطح [/COLOR] : : - 79- اذا كان قمة المنحنى اعلى من مثيلتها في التوزيع يسمى منحنى - مدبب - مفرطح - متوسط التفرطح : : 80- يعرف على انه درجة تدبب الارتفاع اولانخفاض في قمة المنحنى مقارنه منحنى التوزيع الطبيعي الذي يعد متوسط التفرطح تعريف الالتواء التشتت الدرجه المعياريه التفرطح : : 81- اذا كان معامل التفرطح لأي توزيع اكبر من 0.26 كان التوزيع مدبباً مفرطحاَ متوسط التفرطح : : 82 - اذا كان معامل التفرطح لأي توزيع اقل من 0.26 كان التوزيع مدبباً مفرطحاَ متوسط التفرطح : : 83- اذا كان رسم خط المستقيم يمر بجميع نقاط شكل الانتشار سمي الارتباط ارتباط تام ارتباط قوي ارتباط متوسط ارتباط ضعيف غير مرتبطين : : 84 - اذا كان رسم خط المستقيم بحيث تكون انحرافات النقاط عنه ضعيفه جدا سمي الارتباط ارتباط تام ارتباط قوي ارتباط متوسط ارتباط ضعيف غير مرتبطين : : 85 - اذا زادت الانحرافات عن خط المستقيم ولكن بشكل معقول سمي الارتباط ارتباط تام ارتباط قوي ارتباط متوسط ارتباط ضعيف غير مرتبطين : : 86-اذا زادت الانحرافات عن خط المستقيم ولكن بشكل كبير الى حدا ما سمي الارتباط ا رتباط تام ارتباط قوي ارتباط متوسط ارتباط ضعيف غير مرتبطين : : 87- اذا لم يكن هناك مايشير الى وجود علاقه بين المتغيرين فأننا نسمي الارتباط ارتباط تام ارتباط قوي ارتباط متوسط ارتباط ضعيف غير مرتبطين : : 89- اذا كانت قيمة الارتباط موجبه دل ذالك على ان الارتباط طردي عكسي عدم وجود ارتباط : : 90- اذا كانت قيمة الارتباط سالبه دل ذالك على ان الارتباط طردي عكسي عدم وجود ارتباط : : 91- اذا كانت قيمة الارتباط صفرا دل ذالك على ان الارتباط طردي عكسي عدم وجود ارتباط : : 92- يسمى بمعامل ارتباط الرتب معامل الالتواء معامل الانحراف معامل التشتت معامل سبيرمان للارتباط  برب Break  دخت [/ALIGN][/CELL][/TABLE1][/ALIGN] |
|
2012- 10- 2
|
#17 |
|
أكـاديـمـي نــشـط
|
رد: سلسة مذاكرتي
عطيك العافيا
 وخلفيه حلوة 
|
|
2012- 10- 2
|
#18 |
|
أكـاديـمـي فـضـي
|
رد: سلسة مذاكرتي
رااائع وبارك الله فيك
|
|
2012- 10- 6
|
#19 |
|
أكـاديـمـي فـعّـال
|
رد: سلسة مذاكرتي
"يعطيكك آلعآفيهه "
|
|
2012- 10- 27
|
#20 |
|
أكـاديـمـي نــشـط
|
رد: سلسة مذاكرتي
يعطيك العافية
|
|
| مواقع النشر (المفضلة) |
| الذين يشاهدون محتوى الموضوع الآن : 1 ( الأعضاء 0 والزوار 1) | |
|
|
المواضيع المتشابهه
|
||||
| الموضوع | كاتب الموضوع | المنتدى | مشاركات | آخر مشاركة |
| كويزات الصحه والمهارات | سحايب من ابها | المستوى الأول - كلية الأداب | 12 | 2011- 12- 26 08:20 AM |
| كويزات اسئلة اختبر نفسك شامله | ابواديب | ارشيف المستوى 4 تربية خاصة | 24 | 2011- 12- 25 04:01 PM |
| تم تفعيل أيقونة التأجيل والإعتذار عن الدراسة**وـــــ أيقونة العودة للدراسة وــــ أيقونة تغيير التخصص | رغودة | ملتقى طلاب التعليم عن بعد جامعة الملك فيصل | 7 | 2011- 1- 22 08:28 PM |
| طلب عودة للدراسة [ فعال الان ] .. و لكن حدث معي مشكلة !! | الحلم القريب | ملتقى طلاب التعليم عن بعد جامعة الملك فيصل | 2 | 2011- 1- 22 06:16 PM |
| مستوى اول فكرة مني و (المحتوى نقلا عن اخينا عبد العزيز المقبل) للمصلحة العامة..ما رأيكم ؟ | بيان باراس | المستوى الأول - كلية الأداب | 80 | 2011- 1- 6 11:59 PM |
