[ مذاكرة جماعية ] : تجمع طرق البحث و التصميم يوم الخميس

[نقآء~]

المحاضره الخامسة
.

.

اذا أديت بحثك بأفكارك الخاصه وبكلماتك انت

حينها نقول انك أنت من الفت البحث وهذا يسمى تأليف
If you do your research out of your ideas out of your own words from your knowledge

then you are the Author of the research # Authorship

اي ...
the Reference of any production and ownership of ideas and intellectual material,

such as books, articles, images is called) ( Authorship)


اما اذا ذهبت ونسخت افكار وكلام غيرك من غير ماتنسبه لاصحابه

ووضعته في بحثك الخاص بك حينها يسمى سرقه أدبيه
If you go and copy others words or ideas then put it in your research without mention his or her name

.. this is call Plagiarism.

أي...
'Using or copying the work of others (whether written, printed or in any other form) without proper acknowledgement'

is called # Plagiarism


عند استخدام او نسخ افكار الغير واعمالهم يجي عليك نسبه لمؤلفه عشان ماتدخل في دائرة السرقه الادبيه
When using or copying the work of others you must refer it to the Authorship

والنسخ او استخدام عمل الغير يكون بطريقتين

1-اما عن طريق الاقتباس وانسبه لصاحبه وفي هذي الحاله اسميه Quote
2- او عن طريق اعادة صياغة النص باسلوبي الخاص وفي هذي الحاله اسميه Paraphrase
والحالتين هذي اسميها
الاقتباس والمرجعيه a citation and reference
وتعريفها كالتالي:
a citation and reference: A piece of work that is referenced to

the Authorship by (quote it or paraphrase it)
ولما انا انسب العمل لاصحابه باي طريقه من اللي ذكرناها فهذا اعتراف مني

بان العمل او الكلام اللي اخذته يخص شخص معين وليس لي
والاعتراف هذا يحتوي على قائمة بالعناصر والمعلومات اللي استخدمتها في بحثي

وبكذا يكون تعريفه كالتالي:
-1- Acknowledgement: Recognition that work has been the product of the work of another identified person .

-2- Acknowledgement: A list of material that provides further information on the present work.

هنا بعض التعريفات المهمه:
Citation:التنويه>The process of acknowledging or attributing an idea/quotation to another

by providing information about the source of the other work.

وهذا يعني اني اقر او انسب الفكره لمصدرها

Quotation << الاقتباس
وهي انك تاخذ الكلمات نفسها من مصدرها وتضعها بين علامات الاقتباس
you take the words Exactly from the source and then put them into Quotations mark.

Quote << عندما اشير الى كلام قيل من قبل شخص اخر فهذا اسميه
To refer to (part of) a speech that has been made by someone else.

paraphrase :اعادة الصياغه
بمعنى انقل الكلام والمعنى باسلوبي الخاص

لكن مع الالتزام في نفس الوقت بنسبه لمؤلفه
You have the meaning of the idea and then you retell the idea in your own words.

But still you need to refer to the original author .

هنا نلاحظ الفرق بين Quotation و paraphrase
Paraphrase ننقل الفكره والكلام بكلماتنا وباسلوبنا يعني بكلمات مختلفه بس نفس المعنى
Quotation هنا ننقل الكلام بالضبط بنفس الطريقه اللي قالها المؤلف مع وضعها بين قوسين

Types of plagiarismانواع السرقه الادبيه>

a- Copy someone else's work as if it were your own
b- Copy sections of someone else's work but change the odd word or phrase
c- Submit the same piece of work for two different assignments, even if they are to different departments
d- Submit written work produced collaboratively, unless this is specifically allowed
e- Copy the work of another student, even if they have consented

.

.

.

انتهت المحاضرة

</B></I>

[نقآء~]

المحاضره السادسة

.

.

Literature review :

وهذي نلقاها في:
It's 2nd chapter or section in your research.
في هذي المرحلة literature review

اراجع الابحاث السابقه وانتقدها وناقش نتائجهم وبعد ذلك اوضح الارتباط بين هذي الابحاث وبحثي
(1) you review previous research
(2) criticize the methods they used
(3) and then you tell us the connections between the previous studies and your research

^ ^
هذي تعتبر الخلاصه لـ Literature review
اذا ماكانت فيها مايكون لها اي اهميه Rubbish
مراجعتي ونقدي للأبحاث السابقة في نفس المجال العام تشمل
أوجه القصور في الأساليب المستخدمه
الحجج المستخدمة سابقا
مجالات جديدةاقترح النظر لها من النتائج السابقة
review and critique of previous research in the same general area include
shortcomings of methods
argumentation previously used
new areas to look at suggested by previous results

A good Literature review should be < a third of the write-up

يوجد خطوات يجب تجنبها في Literature review
1- ماتخليها واسعة النطاق
2- ما تقول عن الابحاث انها مهمه وهي بالاساس ما لها اي علاقه ببحثك
3- لاتحط النتائج النهائيه فيها
1- Too broad
2- report previous work as ‘important’ when actually it has no relevance to your own research.
3- mention the results of your own later research in your review

.

.

.

انتهت المحاضرة

</B></I>

[نقآء~]

المحاضرة السابعة

.

.

أصبح لديك فكره جيده عشان تسوي بحث
شنو العناصر اللي انت تحتاجها عشان تصمم لك بحث؟

عناصر تصميم البحث:
اختيار. عينة
مقارنة مجموعات المراقبة /
واحد مقابل الوقت وفي كثير من الأحيان
الحد من التفنيد والتحيز
أ) المتغيرات وتعاريف التشغيلية
ب) تحول سؤال البحث الخاص بك إلى فرضية البحث

1. Sample selection
2. Comparison/control groups
3. One time versus Many times
4. Reducing Confounding and Bias
a) Variables and Operational Definitions
b) Turning your research question into a research hypothesis

نتكلم عن أول عنصر وهو

العينه Sample
بعد ما حصلنا على فكره جيده عشان اسوي لي بحث يجي بعدها احدد لي عينه
after having the good idea ( topic ) you have to choose the- Sample determination- of your Research Design.

والعينه هذي ممكن تكون انسان او حيوان او نبات
The sample of your research can be - Any sample of anything - (Depends on the type of search)

واذا كانت العينه تتكلم عن الناس بالعموم هنا ما يهم منو العينه
If it is about people in general, then it- Doesn’t matter who you sample

لكن لو حدد لك نوع او فئة معينه عمريه او جنس محدد او وظيفه هنا عليك انك تعرف بالعينه حقتك
If the research is about a particular type of person (, age group, culture, sex/gender, clinical group, occupation),

then you have to#Refine your sample

مرحلة إدراج واستبعاد المعايير المحددة
اول خطوه

- تحدد سبب ادراجك واختيارك لهذه العينه وشنو السبب اللي خلاك تستبعد غيرها ببحثك
- ثاني خطوه ضروري انك تضيف هالمعلومه ببحثك

Inclusion and Exclusion Criteria specified
- you need to specify why you are included the sample and why you excluded the others !!?
- you have and you must mention this in your research

بعد ما اخترنا العينه نجي لتنسيق البيانات
After you choose the sample of your research you need to do the # Data Format
يوجد انواع مختلفه من تنسيق البيانات
there is many different kind of data format
a- Questionnaire استبيان --
b- Interview مقابله --
c- Retrospective chart reviews استعراض الرسم البياني ------- لم يشرحها الدكتور
d- Continuous versus categorical data
# تنسيق البيانات يؤثر على الاحصائيات والاساليب اللي انت استخدمتها في بحثك

Data format

affects statistics/interpretive methods you use

.

.

.

انتهت المحاضرة

</B></I>

[نقآء~]

المحاضره الثامنة

.

.

.


comparison (experimental) / control groups
المقارنة (التجريبية) / مجموعات المراقبة

Treatment = الطريقه او الوسيله اللي تستخدمها في دراستك او بحثك

- Experimental group : you gave them new treatment .
- Control group : this group has no treatment .

** Usually in experimental design you have 2 groups :
التصميم التجريبي بالعاده يحتوي على مجموعتين وهم:
Between Groups Designs & Within Group Designs

Compare one group to another group ,

we called it - Between Groups Designs - and all the groups need to be similar

Compare one group to itself over time ,

we called it - Within Group Designs - and the treatment will be repeated to the this one group .

يوجد نوع من انواع البحث الدراسه فيه لا تحتاج الى مجموعات مقارنه
The type of Research the studies do not use comparison groups # qualitative/descriptive
** they just describe…really well

____________________

One time vs. over time research

1.Cross-sectional method :

Same group of people are observed at

one point in time

2.Longitudinal method:

Same group of people are observed at

different points in time

as they grow older

.

.

انتهت المحاضرة

</B></I>

[نقآء~]

المحاضرة التاسعة

.

.

.

.في كل بحث يوجد عندنا مايسمى بالمتغير وهو اللي نبي نجربه او نقيسه
In each research there is something called variable that's we want to test or measure it

1. Independent variable : variable that is manipulated by the researcher

(or the variable that is thought to affect the outcome/dependent variable)
المتغير الذي يتم التلاعب به من قبل الباحث
Computers and their effects on student's achievement. The Independent variable is # Computers

2. Dependent variable : variable that is measured to assess the effects of the independent variable
المتغير التابع: المتغير الذي يتم قياسه لتقييم الآثار المترتبة على المتغير المستقل
Why we can’t manipulate the variable In a dependent variable. لماذا لا نستطيع التعامل مع المتغير في المتغير التابع.
Because we want to measure the effect of the independent variable.

3. “Operational definition” : procedure for measuring and defining a construct
تعريف التشغيلي": إجراءات لقياس وتحديد البناء


Research Hypothesis# RH: Question is previously answered by different research

سؤال أجيب عليه من قبل في بحوث مختلفة
Research Hypothesis came from# Literature Review.(previous research)
A hypothesis is # a statement that describes or explains a relationship among variables
A hypothesis It is# a prediction that is derived from your research question.
A research question # Rh: is the question that You ask through your research
A research question # Rh: Question is something not answered before.
a prediction is# derived from your research question

don't choose samples cause you like them or they are only around you << that's called bias.التحيز >

[نقآء~]

المحاضرة العاشرة

.

.

.

two important criteria in selecting you text :
عندي عنصرين مهمه في القطعه وهما:
1| word difficulty 2| length of text
شلون اقدر اقيس طول القطعه؟
How we can measure the length of text ?
عن طريق عد الكلمات اللي يحتويها النص
By count the words, how many words are there in this piece of text.
راح تواجهني مشكله لما اجي اعد الكلمات في القطعه مثلا ممكن اعتبر
Long, longer – go ,goes
نفس الكلمات متشابهه فاعدهم مع بعض بس لو يجيني الفعل
Go,went
لهم نفس المعنى بس يختلفون بالزمن فهل هنا راح اعدهم مع بعض ككلمات متشابهه والا لا؟
عشان كذا يجب انه يكون عندي تعريف للكلمه وعلى اساسه ابدأ اعد الكلمات عشان اعرف طول النص
what a word is ?!!
based on this definition we can count word
there is something on count word called type – token
مثلا لقينا كلمة
Longe
مكرره في القطعه خمس مرات
راح يكون الكلمه اللي انا قمت بعدها تسمى
Type
وعدد المرات اللي تكررت فيها
Token: The number of repetition of the same type
Token: The number of reoccurrence of the same word
اذا كنت مدرس ومهتم بان تعرف عمق معلومات طلابك فراح تهتم بال Types
لانه مايهمك كم مره كرروا نفس الكلمه
#If you are concern with the Quality of the writing or Quality of speech of your students

and you want to see how many defferent words you concern with #types
T units:
اللي اخذوا مادة القواعد والمنظومه النحويه مع الله يذكره بالخير الدكتور السيد راح ان شاءالله يفهم هالفقره
عندي
1Main clause: ( also known as an independent clause ) is a clause that can stand alone as a
complete sentence.
يعني جملة ممكن انها توجد بروحها وافهم معناها وتعتبر جملة كامله
وعكسها
-2a dependent clause : ( also known as Subordinate clause) is a clause that cannot stand
alone as a complete sentence
جملة بوجودها بروحها مايكون لها اي معنى
-3Coordination
تعني ربط
نجي نشرح شنو ال T units
هي عباره عن جملة اما يكون فيها
Main clause و a dependent clause
مثال عليها
When I got home, the new TV I ordered yesterday was on the doorstep
او يكون فيها
Coordination
ومثال عليها
-1John got up and left the room
-2John got up and Mary left the room
هنا اذا عندنا نص صعب ممكن نستخدم
t-unit
في القياس بدلا من الكلمات
We can use t-unit to Measure difficulty of the text
واخيرا تصنيف الاخطاء
Errors
ممكن تكون اخطاء نحوية
Grammar errors
او ممكن اخطاء في الكتابه
Vocab errors
او اخطاء شائعه من اللغة الام
L1-induced errors

</B></I>

[نقآء~]

المحاضرة الحادية عشر

.

.

.

هذي من ملف سويران لما طابقتها مع كلام الدكتور طلعت كاتبه كل كلمه واضافه قايله بهالمحاضره فترجمتها لكم مع اضافات بسيطه من عندي

We use questionnaires in research as # a tool to collect data

the types of Questionnaires:

أنواع الاستبيانات

1-

the grammaticality judgment task

You gave a task to your student ( or participant ) then you ask them to judge whether

this is grammatically correct sentence or not >> and from this task you will know if your student learn the grammar well or not.
أن تعطي مهمة لطالب (أو مشارك) ثم تطلب منهم الحكم على ما إذا كانت هذه الجملة الصحيحة نحويا أو لا >> ومن هذه المهمة سوف تعرف إذا طالبك تعلم قواعد اللغة بشكل جيد أم لا.

2- think aloud

ask the participant to speak aloud about any idea that comes to his mind.
اطلب من المشارك أن يتكلم بصوت عال حول أي فكرة تتبادر الى ذهنه.

3- immediate retrospective reporting after a task

It's some kind of interviews .. after you finish your Questionnaires (or task or test ) you set with participant

and then start to ask them about what they did >> just to make sure that you are getting all information you want.
انها نوع من المقابلات .. بعد الانتهاء من الاستبيانات الخاصة بك (أو مهمة أو اختبار) اجلس مع مجموعة المشاركين

ومن ثم ابدأ في سؤالهم عن ما فعلوه >> فقط للتأكد من أنك قد حصلت على جميع المعلومات التي تريدها.

4- open interviews

- I set with you just talking , asking each other Q and then I will get information
نجلس انا وانت فقط لنتحدث ونسأل بعضنا أساله فنحصل على المعلومات
- in open interviews you don't have a set of Q
في المقابلات المفتوحه لا يوجد معك مجموعه من الاسئله

5- diary type of reports to

You go to your student ( or participant ) and ask them to write

every what they did during a period of time .
تذهب إلى الطالب (أو مشارك) ونطلب منهم أن يكتب كل ما فعلوه خلال فترة من الزمن.

6- structured interviews & Simi structured interviews

Structure interview :

you have a list of questions may be (5,7,10) and you want the answer of them and that's it .
you set with people you want to ask and read the Q
لديك قائمة من الأسئلة قد تكون (5،7،10) وتريد الإجابة منهم، وهذا كل شيء.
مع الناس الذين تريد أن تسألهم وتقرأ عليهم الأسئلة تجلس

Semi structured interview :

you have some questions but when you do the interview you can ask the interviewer more questions
لديك بعض الأسئلة ولكن عندما تقدم المقابلة يمكنك أن تسأل المذيع المزيد من الأسئلة

7- closed questionnaires

They (participant) need just to circle some answers and that's it.
(المشاركون) يحتاجون فقط إن يحاطوا ببعض الإجابات فقط

8- open questionnaires

You ask the participant and then they answer the Q from their information (write it).
أن تسأل المشاركين ثم يجيبون على السؤال من المعلومات الخاصة بهم (يكتبونه).

*****************************

*** The former are heavy on Data Analysis transcribing them (if spoken)

and categorising what people say, and often contain material suitable for purely qualitative analysis.
في النقطه هذه يتكلم عن صعوبة جمع البيانات والمعلومات من المشاركين وترتيبها وذكر ان احيان ممكن نضطر لترجمتها من
العربي للانجليزي والعكس .. ) مجرد توضيح (

*** The latter involve more work in constructing the Materials beforehand,

and the Data Analysis may be fairly automatic (and computerisable). The more open instruments of this sort

are typical of ethnographic research. All might be involved in action research,

or classical research usually of the nonexperimental type.
هذا الجزء قال لا تهتمون فيه كثير .. اهتموا اكثر بالطرق والتولز اللي كتبتها فوق ..

.

.

هنا جاب لنا استبيان وبدأ يشرح عليه وبدأ يصحح وينتقد بعض المشاكل

# Conventional closed questionnaires
1) Spot as many unsatisfactory features as you can in the following

start of a sociolinguistic research questionnaire given to people in Wales:

استبيان البحث الاجتماعي اللغوي الذي يقدم للناس في ويلز

Name? ........ (optional)- Questionnaires هنا بداية الأستبيان ال
* some people don't like write their names = so make it an optional , and maybe others reject answer because of it
عندي هنا ظهرت مشكلة الاسماء البعض مايحب يكتب اسمه والبعض يرفض

.
What age category do you belong to? Under 18 years
19 18-21 years
22 21-25 years
Over 25 years 26 and above
** هنا المشكله في تسلسل الارقام .. بعض الناس ما يحبون يعطونك عمرهم الحقيقي فالأفضل تكون دقيق في كتابة الفئات
العمريه

Some people don't like to tell you their real age ; so be specific in writing age groups

Have you ever learnt any other languages? If so, which languages? If not skip to Q 3.
How much do you speak Welsh at home? Often, Sometimes, Never
problem here .. maybe there is someone who always speak Welsh inside and outside the home
المشكلة هنا .. ربما هناك البعض الذين يتحدثون دائما الويلزية داخل وخارج المنزل
Do you agree that Welsh should be obligatory in schools in Wales and on official

(e.g. income tax forms)? Yes/No
The problem here .. Question consists of two parts maybe there is person is OK on the first part and the second part rejecting
المشكلة هنا .. سؤال يتكون من جزأين ربما يكون هناك شخص هو موافق على الجزء الأول والجزء الثاني يرفض
There are not enough Welsh language programs on TV. Yes/No

# How many variables are being measured there?
كم عدد المتغيرات يجري قياسها في الاستبيان؟

Variable here is
المتغير هنا هو

(1) people attitude and beliefs
(1) الناس المواقف والمعتقدات

(2) Age .. Check the effect of age on attitude ( the Independent variable is the age - the dependent variable is the attitude )
(2) العمر .. تحقق من تأثير العمر على موقف (المتغير المستقل هو السن - المتغير التابع هو موقف)

# Think of more than one hypothesis one might formulate about them.
# فكر في أكثر من فرضية قد تكون واحده وضعت عنهم.
Older people will prefer to use welsh more than younger people.
كبار السن الناس سوف يفضلون استخدام الويلزية أكثر من الشباب.

# How would you represent people's responses on each as a number for computer entry?
# كيف تمثل استجابات الناس على بعض كرقم لدخول الكمبيوتر؟
Count the answers and then from the computer you can generate the graphs and columns.
عدد الإجابات ثم من الكمبيوتر يمكنك توليد الرسوم البيانية والأعمدة.

</B></I>

[F!x]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة khaled0500

الجواب بالمحتوى كلها صح تختاري اخر جواب

ممكن تذكر اي محاضرة

[نقآء~]

المحاضرة الثانية عشر

.

.

.

المتغيرات وشرح انواعها

# when you choose your topic you must decide in the variable.
لما تجي تختار موضوع لازم انك تحدد المتغير عندك
>> the more variables ; your research is bigger
لان كل ماكثرت المتغيرات في بحثك توسع وكبر البحث عليك
>> The few variables ; then smaller and focus your research.
بعكس لو ققلت عدد المتغيرات لان بكذا يصغربحثك ويساهم هذا الشي في تركيزك عليه

وبدأ يتكلم عن المحاضره السابقه والاستبيان اللي كان عن تعلم اللغه
Welsh
وكانت المقارنه بين الشباب وكبار السن في استخدامهم لهذه اللغه
وكان البحث يوجد فيه متغيرين هما
age and attitude
وبدأ يشرح المتغيرات في الاستبيان وانه بمقدوري استحدث متغير واحذف غيره
فمثلا لو استحدثنا عامل متغير اخر بالاضافه ل
age and attitude
وقلنا يكون مثلا...
background
يعني يكون عندي قسمين ناس متعلمه وناس لا
في اباء لبعض الناس او اقارب لهم غير متعلمين هالفئه ممكن ثؤثر على بحثي لو شملتهم فيه فاحتاج هنا اني اوقف هالمتغير
ويوجد عامل اخر لو كان بحثك يغير موقف في حكومه او وزارة فتحتاج مثلا
political view
لان هذا العامل يؤثر في بحثك
يعني هناك متغيرات اساسيه ومتغيرات اخرى ممكن تؤثر على بحثي يفضل اني ما اضيفها
عامل اخر هو الجنس )ذكر ولا انثى( ف فروقات واختلافات بين الجنسي

فهل راح اخليه تأثر على بحثي او راح اتحكم

** The idea of this lecture that
الفكره الاساسيه في المحاضره

you need to know that you have some central variables ( that you are going to research it )

and these variables are your interest but there are some factors or some others variables

that can affect your research and you need to control them by one way or another.

عندك نوعين من المتغيرات نوع اساسي عليك انك تركز عليه في بحثك ونوع اخر يأثر على بحثك وهذا لازم تسيطر عليه بطريقه او اخرى
مو معنى اني اركز على متغير رئيسي ماراح يكون عندي متغيرات مؤثره ,,لا طبعا ولكن أحاول اني ما اتاثر فيها

# your central variables ( or the main variables ) is the central of your RQ & RH .
هنا راح يكون عندي المتغير الرئيسي اللي يكون اساس بحثي والسؤال اللي ابي القا له اجابه
هنا مثال من المحاضره السابقه يبين لي المتغير الرئيسي والمتغير المؤثر


Ex: this hypothesis from last lecture " Older people will prefer

to use welsh more than younger people " the central variables is attitude + Age ..
هنا المتغيرين الرئيسين في الاستبيان عن كبار السن وتفضيلهم لاستخدام اللغه الويلزيهوالشباب كانا ال
attitude + Age

>> and there is other factors like gender (if participant male or female) affecting

the preferring of welsh but it's not in the hypothesis = so the gender is not central of the research.
وهنا كان من ضمن المتغيرات المؤثره على البحث الجنس (ذكر او انثى)-

** So is this a one variable design, two variable, three variable etc. design?
هل هذا التصميم ذو متغير واحد او متغيرين او ثلاثه؟
يعني اذا عندك في بحثك متغير واحد اقول عنه----
one variable design

اذا عندك في بحثك متغيرين اقول عنه------
two variable design

وهكذا
وجاب لنا مثال عن لو جيت ابي اعرف كم طالب موهوب عندي في المدرسه؟
فقط متغير واحد اللي هو ابي اعرف افضل طالب بالمدرسه

The best student in my school

** In the jargon: univariate, bivariate or beyond two variables it may be either factorial or multivariate (As a rough guide, it would be called factorial only where there are two or more explanatory variables in categories, see below for explanation, otherwise it would be called multivariate). هذا الجزء للفائده فقط

وقال يعني تعرف شنو اسمها بلغة المحترفين بدل ماتقول متغير احادي تقول

Univariate

يقول لاتشغل نفسك فيها

شرح مثال عن تايوانين(استبيان) يتعلمون انجليزي ونبي تحقق عن ال 20 استراتيجيه هل يستخدمونها؟
هل يستخدمونها بطريقه صحيحه؟
هل يستخدمونها بطريقه مؤثره وسليمه؟

ونضيف لهذا الاستبيان متغير اخر مثل النوع
فمثلا هل الذكور يستخدمون هذه الاستراتيحيات بطريقه افضل من الاناث؟
فاصبح عندنا هنا 20 استراتيجه للذكور و20 للاناث فاصبح المجموع 40 استراتيجيه
كل استراتيجيه راح يكون لها
hypthesis and research question
فمثلا لو جينا لاستراتيجيه
Skiming
نلقى الذكور افضل من الاماث في هذه الاستراتيجيه
لو جينا لاستراتيجيه
Gessing
نلقى الاناث افضل من الذكور فيها
ونستمر في بحثنا ب 20 سؤال
يعني 40 hypthesis
مع 40 تحليل وهذا ياخذ وقت طويل ومتعب ولكن يستحق ذلك لما تشوف بحثك انتهى ولقبت بالباحث

بعدها سال عن دور المتغيرات الرئيسيه
What roles do the central variables each play?
قرا الجمله هذي
Often we think of one or more variables as potentially 'explaining'

or 'causing' or 'affecting' or 'predicting' one or more of the others.
ممكن بعض المتغيرات تشرح او تسبب او تؤثر او تتنبأ

هنا قال لازم نعرف
witch Independent variable
And witch dependent variable

فمثلا
Independent variable نسميه explaining variable
يعني مثل النوع
For instance gender would be regarded as 'explaining' any differences in use of strategies we find.
يوضح النوع هنا الاختلاف في استخدام الاستراتيجيات
عشان كذا مانقدر نقول عن
Gender is dependent variable # No
بينما العمر ممكن اعتبره
Dependent variable
لان التعليم لايؤثر على العمر فانت اذا تعلمت لغه هذا ما يعني ان عمرك راح يكبر!!
# people thought that is all research is experimental "تجريبي " that we have experiment
>> No!! it's not experimental at all.
يعتقد الناس ان البحوث كلها تجريبيه وهذا غير صحيح
3) Is this an experiment, in the strict sense?
- Is experimental in a sense .. if we have for example an intervention

"like ex; of computers" it's an experiment (I want to experiment using a computers and it's affect ) ..
الكمبيوتر مثال على التجريبي عندما اريد ان اجرب استخدامه
- How about " attitude " I want to measure student attitude !!
 it's not experiment it's called a study
لكن لوجيت اقيس موقف الطلاب هنا اعتبرها دراسه
= = so this is the difference between an experiment and a study .
وبكذا يكون هناك فرق بين التجريبي والدراسه

What variables are or should be considered additionally to the central EVs and DVs?
CVs = These are variables that you might need to control, in the sense of 'exclude the effects of'
وهذا يعني المتغير اللي اقدر اتحكم فيه او استبعده مثلا لو حبيت اعرف اثر العمر على الموقف اقوم اتحكم بالنوع
مثلا في بحثك اخذت بعض العينٌات للرجال والنساء وتقول بالاخيرٌ
انك تحكمت ف متغير الجنس ف النتيجة تذكر هذا
فيسألونك كيف؟
تقول انك احضرت عينات من الذكور والاناث
وكلهم ساهموا باجابات في بحثك
او تقول من البدايةانا تحكمت بمتغيرٌ النوع
فكان بحث عن الذكور واستبعدت الاناث
او
تقول من البداية مثلا ان بحثي شمل عينات للذكور والاناث
من غير ماتدخل في تحليل من اراء كل نوع او تحليل عن النوع
فتكون نتيجتك بدون او مو متأثره بالنوع
مثلا تبي مقارنه بين الرجال والنساء وماتبي العمر يؤثر على بحثك
فتاخذ مدى واحد للعمر او عمر واحد للكل
هنا انا تحكمت بالعمر
او تتجكم بالنوع فتختار ذكور فقط
ابي استبعد متغير الجنس في بحثي اقول من البداية ان عيناتي ذكور واناث ولا تطرق لهالش بعدين

او اقول ان عيناتي شملت الذكور والاناث لكن هالشي ما اٌثر على بحثًي
ولا راح اتطرق له في البحث
الباقي قال اتركم تقرونه


وجا لعباره
in much language research ideal control is not possible
في الكثير من لغة البحوث التحكم المثالي غير ممكن
وهذا صحيح ومهم


وشرح مثالين:
1- fully control
عندنا طريقٌتين للتدريس وحده بالكمبيوتر ووحده من غير
وهذي اسميها fully experimentally design and fully control why??
لان المجموعه اللي بدون كمبيوتر اعتبرها تحكمت في هذا المتغير واستبعدته

2- uncontrolled
عندي فصلين مو محتاج اخذ عيناتٌ عشوائية
ممكن يطٌلع الفصل الاول افضل من الثاني او فيه طلاب متفوقين هذا الشي ماقدر اتحكم فيهٌ
** ……… the uncontrolled factors might have affected what is observed.
There is uncontrolled variable you can't controlled them ; you must mention that in your research.

[نقآء~]

المحاضرة الثالثة عشر

.

.

.

نجي لاخر خطوة في بحثك وهي النتيجه

Result
# Results = is the last step in your research.
- In result you show us the product of all your efforts, all the hassles, all the troubles you have been through and present them to us.
ترينا في المرحله الاخيره نتاج بحثك وكل ماواجهك من صعوبات ومشاكل وتقدمها لنا

- the result is consider to be the essence of your research , the main thing of your research.
يعتبر النتيجه هي جوهر بحثك واهم شي فيه

- we do research cause we want to reach an outcomes , to reach conclusion ,

to reach some kind of result to help us for full our research objectives.
نحن نجري البحث لاننا نريد الحصول على نتيجه واستنتاج لنتوصل الى نتيجة تساعدنا في كل اهدافنا بالكامل
مهم جدا ان نعرف تركيبة النتيجه كي يتسنى لنا تقديمها
لان تقديم النتيجه شيء مهم جدا
The presentation of the result is very important
لان اذا قدمتها باسلوب ممتع وشيق سوف تجذب انتباه القراء لها
If you present them very well, in an intersting way that will attract your readers
والعكس صحيح

في هذي المحاضره راح نعرف شلون نقدم النتيجه وماهي عناصر او مكونات تقديمها
وراح يتكلم عن الخاتمه بنهاية المحاضره
وراح يشرح لنا الفرق بين
Results – Discussion – Conclusion
*******
THREE STATISTICAL THINGS TO DO WITH RESULTS
(a) Presentation :
من المهم انت تعرف كيف تقدم نتيجة بحثك
- It's very important that you know how to present your result.
والعرض يسهل علينا فهم الرسومات والجداول البيانيه
- In the result you try to make a thing very easy to reader ; specially when you use tables and graphs you need to explain them.
يجب عليك تسهيل الجداول البيانيه على القارئ وحولها الى نسب مئويه لا تتوقع ان كل القراء سيفهمون
- - if you have graphs and table you may Convert them into percentages "%"
(b) Descriptive statistics : " التحليل الوصفي "
دائما نبدا في النتيجة ب التحليل الوصفي
- - in all result you always start with descriptive statistics (only describe the numbers of data)
Descriptive statistics
معناها..
only describe the numbers of data
يعني انت تصف الارقام فقط
وشرح لنا مثال عن تعلم اللغه الانجليزية وتكلم عن ثلاث فئات وعن موقفهم من تعلمها
Positive attitude - negative attitude – in between
في
In your descriptive statistics you tell how many Positive attitude - negative attitude – in between
راح تصفهم بالارقام كم عدد الايجابين والسلبين واللي بين وبين
وبعدها تطلع لي من الارقام ال Main
لان اكبر عدد هو اللي راح ينتسب له بحثك سواء كان للايجابي او السلبي او اللي بين وبين على حسب منو اللي رقمه اكبر
مثلا لو كان الاكبر هو السلبي فتقول
My research participant has negative attitude to word English
عاد شرح المثال بارقام صغيره
واعطى السلبين صفر –والمحايدين 1- والايجابين
Negative 0- neutral 1-positive 2
And you ask your participant to choose either negative ,or positive,o neutral
لو كان عندك مثلا 300 مشارك كم واحد منهم راح يختار 2وكم واحد بيختار 1 وكم واحد بيختار صفر
You gather all of these numbers and you split the total into what it is called main
These are figures you (get the computer to) calculate from a lot of specific figures which arise from data. = use computer to calculate ;
اذا ما عرفت شلون تجمع هالارقام
فيه برامج مخصصه لحساب النسب والرسوم البيانيه نقدر نستعين فيها مثل الإكسل excel من مجموعة برامج المايكرو سوفت
اوفس + برنامج احصائي اسمهSpss
الحين لو مثلا طلع الرقم عندي 1.5
يعني ان المشاركين متجهين الى المجموعه الايجابيه
That means your participant is going more toward positive attitude toward English
فتقول
Most of my participants have positive attitude
لان النتيجه لم تكن 2 بالكامل فما اقدر اقول كلهم
بعدين غير النتيجه الى 0.5 فنقول...
Most of my participants have negatine attitude
I don’t say all
لان النتيجة لا تساوي 1 كامل
The main related to Descriptive statistics
وعرف لنا ال Main: is the centrality of the scores of your result
اي اين يكون مركزه هل هو بين المكونات
Where they are centred?
Are they centre in one Category?or btween 2 Categories?
You need to be specificin your descriping your result
لازم تكون محدد في وصفك
لان من النتائج 0.5 ما اقدر اقول عنهم سلبين لانهم ما حصلوا ع الواحد فاكون دقيقه في وصفي واقول اغلبهم سلبيين

we want to know where our data are centered so we can describe them or we can depend on them to reach a result.

-- (b1) Measures of centrality :
- where you have cases that have been put in categories, is the category that

the greatest proportion of people chose or fell in = the highest score that my participant selected.
اي وين اكثر تجمع للمشاركين هل عند الايجابين او السلبين اوالمحايدين واللي حصد اكثر معدل
- we want to know where our data are centered so we can describe them or we can depend on them to reach a result.
نبي نعرف وين بياناتنا متركزه عشان نعرف نصفها ونصل الى نتيجة البحث
*************
-- (b2) Measures of variation :
Standard Deviation = is how to separate the score from each other

(score here is the participant answers ; are they close to each other or not )
اعطى عليها مثال
اكثر المشاركين مثلا بين السلبين والمحايدين نبي نعرف المسافه بين نتيجتهم وكم المسافه للايجابين
النتيجة الحاصل عليها من العمليات الحسابيه اذا كانت كبيره نقول عنهم
They separate
واذا الرقم صغير نقول عنهم
They are very close to each other
بعدها قال اهم شي يجب ان تعرفونه
1- We want the presentation to be simple and easy
2- You know the main is very important because based on the main we can have a result
3- Standard Deviation is how closely or far the participants

*****
Measures of difference.
Let say you have differences in the answers
شرح لنا مثال استخدام الكمبيوتر في تعليم اللغة الانجليزية

You have teachers in your school and you ask them this question:
What do you think of using computers in classroom?
And then you get some saying well its very affective,I like it
Some saying no,its not affective,I don’t like it
So you have 2 answers here either they like it or they don’t like it
When you calculated how many said I like it and how many said I don’t like
You get for example this result
40 saying like- 38 saying don’t
We have difference here- but can you say there is a real difference in the opinion?
No
لان اللاختلاف فقط بمدرسين يعني تقريبا هم متساوين بالراي فما نقدر نقول انهم رفضوا او وافقوا نقول نصهم وافق والنص الثاني رفض
لكن لو كانت وحده من النسب =28 هنا نحتاج الى الكمبيوتر لحساب
Measures of difference
لانه صار فيه
A real difference between 28-40
Because you want reach to a level call # Level of significance
It's should be something like ".05" It's called "p = Probability significance " < we get this number by computer (special programmes)
- If you get this number ".05" and less then it's called in research significance difference>this is what we are looking for in research.
- If you get this number ".05" and above then NO!! it's not significance difference ; we can't say there is a different
ركزوا على الرقم عدل واحفظووه

-- (b4) Measures of relationship :
ذكر مثالين عليها واحد استخدام الكمبيوتر في تعلم الانجليزيه
The more you use the computers in learning English the higher the score you get in the final exam
The relationship between using computers and getting higher marks
مثال اخر
You want to prove if your age is young you are going learn English faster than who older in age
The relationship between age and learning English
**These quantify the amount of relationship between two (or more) variables

as measured in the same group of people or whatever

بهذا الجزء هذه الجمله فقط هي المطلوبه معنا والباقي قراءه لزيادة المعلومات
******
(b) Inferential statistics :
هنا تكلم عن الاحصائيات وان لها عدة اسماء
It's deal with P value اذا ابي اطلع القيمة حقت البي اجيبها من الكمبيوتر<<
قال اهم شي نعرف ان

Sometimes We use inferential statistics to reach P value
# the level of certainty :
is about what inferential stats tells you that you will be satisfied with.
بدأ يشرح لنا بان النتائج ماراح تكون 100%
** No inferential stats give you 100% certainty of anything

 after we do research we can't be 100% certain that are these result 100% perfect NO!! ;

you should have some margin of errors and this calculated to be 5% at least in your research …

you can be 95% that your result are good.

*******

# Significance tests :
We use it for just to give us a poised or confidence that we can say (yes we are have a real difference or a real relationship )

<< "How??" through the Level of significance
نستخدمها لمجرد أن تعطينا الثقة التي تمكننا من أن نقول (نعم نحن لدينا فرق حقيقي أو علاقة حقيقية) << "كيف ؟؟" من خلال مستوى الدلالة
**************************************************
.

.

.

.

انتهت المحاضرات

والمحاضره رقم 14 مراجعه