[ المناقشات ] : مناقشة وحل ( مناقشات مادة الإحصاء )

[ghayda]

المناقشة 12

ناقش باختصار بين الفرق بين معامل الارتباط بيرسون و معامل ارتباط إسبيرمان مع تدعيم اجابتك ببعض الامثلة العمليه لكل منهما ؟

معامل ارتباط الرتب: ( Rank Correlation Conefficient )
هذا المعامل يعرف بمعامل ارتباط سبيرمان (Spearman) أو معامل ارتباط الرتب (رتب القيم الأصلية وليس القيم) ولذا تختلف قيمته عن قيمة معامل بيرسون (للقيم الأصلية وليس لرتبها) وهو أقل دقة من معامل ارتباط بيرسون ويتعامل مع البيانات الرقمية وغير الرقمية للترتيب مثل جيد، جيد جدا, ... ويرمز له بالرمز rs وهو ضمن الإحصاءات غير المعلمية ذات التوزيع الحر وقيمته موجبة أقل أو تساوي الواحد الصحيح وتحسب قيمته من الصيغة الرياضية علماً بأن:

حيث d الفرق بين رتبه حسب المتغير الأول x ورتبه حسب المتغير الثاني y (الفرق بين رتب القيم لكل زوج من البيانات) وفي حالة التساوي يأخذ المتوسط الحسابي (فإذا كانت لقيمتين متساويتين الرتبتين 7 ، 8 فيأخذ متوسط 7 ، 8 وتصبح الرتب لكل منها 7.5 بدل عن 7 ، 8) ، n عدد الأزواج للقيم فإذا كان لدينا مجموعة من الأفراد وجرى ترتيبهم حسب صفتين لكل فرد من المجموعة x , y فإن di = xi – yi .
مثال:
تقدم عشرة طلاب لامتحان المرحلة الثانوية وكانت معدلات نتائجهم حسب الصف والمدرسة كالتالي والمطلوب حساب معامل سبيرمان للارتباط.
74 92 88 65 71 89 66 70 80 73
معدل الطالب في الصف (X)

72 88 90 55 64 92 70 66 78 69
مدل الطالب في المدرسة (Y)

الحل:
نكون جدول نبين فيه رتب كل من X (المعدل في الصف) و X (المعدل في المدرسة) والفرق d ومربع الفرق d2 كالتالي:

X Y Rank X Rank Y d d2
73 69 6 7 – 1 1
80 78 4 4 0 0
70 66 8 8 0 0
66 70 9 6 3 9
89 92 2 1 1 1
71 64 7 9 – 2 4
65 55 10 10 0 0
88 90 3 2 1 1
92 88 1 3 – 2 4
74 72 5 5 0 0

بتطبيق القانون أعلاه:

دلالة معامل الارتباط:
اختبار مدى المعنوية rs (القيمة متوسطة وليست صفر أو ±1) وعندما تكون حجم العينة أكبر من وأقل من 30 (صغيرة) نقارنها مع المحسوبة من الجدول عند α/2 وعندما تكون حجم العينة أكبر أو يساوي 30 فنوجد قيمة Z ونقارنها مع الجدولية حيث قيمة Z = قيمة معامل ارتباط الرتب مضروباً في الجذر التربيعي للعدد n – 1.
باعتبار أن المجتمع ذا البعدين X, Y والمأخوذ منه العينة من الأزواج المرتبة وبفرض أن ρ معامل ارتباط المجتمع فيكون r تقديراً للمعامل ρ. ولا بد من افتراض أن ρ = 0 لنحصل على اقتران احتمال(r) حسب النظرية:
إن جميع العينات ذات حجم n والممكنة مأخوذة من مجتمع ذي بعدين ويخضع للتوزيع المعتدل ومعامل ارتباطه ρ = 0 ، وأن r يعبر عن معاملات ارتباطات تلك العينات فإن:

يخضع لتوزيع t بدرجات حرية n – 2 .
وفي حال ρ مجهولة فنأخذ بالنظرية التالية:
إذا أخذت عينات حجم كل منها n من مجتمع ذي بعدين وذي معامل ارتباط ρ وعرفنا الإحصاء Z كالتالي:

وهي فترة الثقة 100%(1 – α) لـ μz ومن جدول تحويل r إلى Z نجد فترة الثقة المطلوبة ل (ρ)
ولنبين ذلك على مثالنا هنا:
لنختبر الفرضية ρ = 0.8 على مستوى معنوية 0.05 ومن ثم نحسب فترة ثقة 95% لمعامل الارتباط ρ.
الفرض Ho : ρ ≠ 0.8 ، Ho : ρ = 0.8 حيث α = 0.05
بالرجوع للجدول عند α = 0.05/2 , n = 10 نجد أن rs الجدولية ( r*s )

الحل باستخدام SPSS
مثال آخر: نفس المثال السابق مع البيانات التالية: الحـــل
74 92 88 65 71 88 66 70 80 73
معدل الطالب في الصف (X)

72 88 90 55 64 92 70 64 78 64
مدل الطالب في المدرسة (Y)


مثال آخر لحساب الدلالة وفترة الثقة مثال ثالث ( تقدير الأداء )

[ghayda]

المناقشة 13

الجدول التالي يوضح العلاقه بين كل تقديرات مجموعه من الطلاب في مقرر الاحصاء و مقرر المحاسبه :- رتب تقديرات رتب تقديرات المحاسبة 52153341246677 اذكر معامل الارتباط المناسب في هذه العلاقه , ثم قم بتقدير اتجاه و قوة هذه العلاقة .

6،6،7،7،5،5،3،3،2،2،1،1 معامل الارتباط 2،4،6 فوتها و اتجاها نحو طلاب مقرر المحاسبه ، لأنه يوضح قوه و اتجاه معامل الارتباط بدقة

[ghayda]

المناقشة 14

يمثل تحليل الانحدار أكثر الطرق الاحصائيه استخداما في المجالات الاقتصاديه ، ناقش العبارة التاليه ؟


يعتمد التحليل الإحصائي على نوع المشكلة وخصائصها الرقمية وهدف البحث. والتحليل الذي يصلح لمعالجة مشكلة ما قد لا يصلح لمعالجة مشكلة أخرى. الوصف الإحصائي الشامل تمهيدا" صحيحا" للتحليل الإحصائي المناسب لأنه يوضح الخواص الإحصائية للظاهرة ويسمى هذا النوع من الإحصاء بالإحصاء التحليلي. إن التحليل الإحصائي يعتمد على مدى دقة البيانات العددية التي اعتمد عليها الباحث في تحديد الظواهر التي يدرسها.لغرض فهم أهمية التحليل الإحصائي والوظيفة التي يؤديها وكيف يكون عونا" للباحث في حل العديد من القضايا في بحثه بالإمكان عرض بعض الأمثلة من حياتنا العملية ليتوضح فيها دور الإحصاء وكيفية تعامله مع مفردات الحياة.

إن استمارة التعداد العام للسكان تحتوي العديد من الحقوق كل منها يدرس صفة معينة مثل النوع ، العمر، الحالة الزوجية ، عدد الأطفال ، نوع السكن ، الحالة التعليمية ....الخ.فإذا استخدم الإحصاء بتجميع هذه البيانات ووصفها ثم تحليلها لكل قطاعات المجتمع مثل عدد الأطفال دون سن السادسة نحتاجه للتنبؤ بعدد رياض الأطفال والكادر المشرف في السنوات القادمة كذلك التلاميذ في المرحل الأخرى ، أعداد المسنيين في عمر 65 سنة فأكثر للتعرف على حاجاتهم والتنبؤ بعدد المستشفيات ، والشرائح في المجتمع . نتائج الانتخابات العامة وكيفية تجميعها وتنظيمها في جداول حسب المحافظات.في المجال التربوي لدراسة مدى نجاح طريقة تدريسية معينة يقوم المدرس بتطبيق الطريقة على مجموعتين تجريبية وضابطة ويسجل النتائج التي يتوصل أليها ويقارن النتائج بتطبيق اختبارات الدلالة المعنوية أو طريقة تحليل التباين .



لماذا البحوث الاجتماعية ؟ Why Social Research?

إن الباحث في مجال العلوم المجتمعية (علم الاجتماع ، علم النفس ، علم والباراسيكولوجي ،..... الخ ). يسعى إلى دراسة وفهم السلوك البشري وهذا السعي يحتاج إلى الإجابة على أسئلة كثيرة تتعلق بطبيعة الذاكرة البشرية ، أسباب العدوان والعنف والضغوط النفسية والبيئية ، وخبرات الطفولة وكيف تؤثر على السلوك عند الكبر. لذا فعلى الباحث إن يبدأ بمشاهدات وملاحظات دقيقة لان من أول أهدافه هو وصف الظاهرة التي يدرسها ويعطي صورة واضحة عنها وسيعرف إن الإحداث مرتبطة مع بعضها بشكل منظم. ذلك لان أهداف البحث الاجتماعي بصورة عامة هي:-



1. وصف الظاهرة الاجتماعية .

2. التنبؤ بالظاهرة.

3. تحديد مسببات حدوث الظاهرة.

4. تفسير الظاهرة.



إن تحليل بيانات إي تجربة حول السلوك يجب إن يكون من خلال الإحصاء وذلك لسببين:-



أولا"- لان الإحصاء يستخدم لوصف البيانات حول الظاهرة السلوكية.



ثانيا"- لان الإحصاء يستطيع إن يتوصل إلى استنتاجات اعتمادا" على بيانات عينة من مجتمع البحث ثم يعممها على المجتمع بكامله.



وفي مجال والباراسيكولوجي (الإدراك فوق الحسي) فان استخدام الاختبارات والقياس والتجارب ودراسات الحالة كلها تحتاج إلى تسجيل نتائج الاختبارات والملاحظات بشكل منظم ودقيق في المحاولات المتعددة التي يقوم بها الفاحص والشخص المفحوص (إي الذي يعتقد بان لديه قدرة بارا سيكولوجية ) وهذه النتائج تحتاج إلى تحليل إحصائي دقيق.ويعتمد التحليل الإحصائي لنتائج الاختبارات الباراسيكولوجية واختبارات القدرات على التعرف على احتمال الإجابة الصائبة (الصحيحة) للمفحوص أنها قد حدثت بالصدفة؟ فإذا ما حصلنا على عدد من الإجابات الصحيحة أكثر مما هو متوقع سبب آخر قد يعود إلى إدراك فوق حسي فيما لو استبعدنا تدخل عوامل أخرى.

[ghayda]

المناقشة 11

عرف معامل الارتباط مع ذكر بعض الامثلة العمليه لبعض العلاقات التي تمثل ارتباط الطردي و الاخر للارتباط العكس ؟

*مفهوم الارتباط : هو تعيين طبيعة وقوة العلاقة بين متغيرين أو عدمها .
الارتباط يتعامل مع الوضع الذي يكون فيه متغيران على علاقة ببعضهما أما معامل الارتباط فهو مؤشر هذه العلاقة .
*يعرف الارتباط الموجب(الطردي) : هو علاقة بين متغيرين( x , y ) بحيث إذا تغير أحد المتغيرين فإن الآخر
يتبعه في نفس الاتجاه.
*يعرف الارتباط السالب(العكسي) : هو علاقة بين متغيرين( x, y ) بحيث إذا تغير أحد المتغيرين فإن الآخر يتبعه
في الاتجاه المضاد.
نقاط مهمه جددا :
1/ الارتباط لايدل على السببيه حيث ليس شرطا ان يتغير احد المتغيرين دائما بتغير احدهما .
2/ اذا كان شكل الانتشار يعطي خطا مستقيما فالعلاقة تامة بين المتغيرين ( الظاهرتين ) محل الدراسة .

*يعرف معامل الارتباط : هو عبارة عن مقياس رقمي يقيس قوة ونوع الارتباط بين متغيرين ويرمز له بالرمز( r ).
نقاط مهمة جددا :
معامل الارتباط يتسم بعدة سمات :
1/ يقال ان الارتباط طردي تام اذا كان معامل الارتباط r =+1
ويقال ان الارتباط عكسي تام اذا كان معامل الارتباط r = -1
2/ كلما اقتربت قيمة معامل الارتباط من 1+ كلما كان الارتباط الطردي قويا بين المتغيرين ( الظاهرتين ) .
ونفس القول ينطبق على الارتباط العكسي كلما اقتربت قيمة معامل الارتباط من 1- كلما كان الارتباط العكسي قويا بين المتغيرين ( الظاهرتين )
وكلما اقتربت قيمة المعامل من الصفر كان الارتباط ضعيفا .

*معامل بيرسون للارتباط الخطي : هو أكثر معاملات الارتباط استخداماً خاصة في العلوم الانسانية والاجتماعية
ومستوى القياس المطلوب عند تطبيق هذا المعامل هو أن يكون كلا المتغيرين مقياس فترة أو نسبة أو بمعنى آخر
تكون بيانات كلا المتغيرين بيانات كمية.
*معامل بونيت بايسيريال للارتباط : يستخدم هذا المعامل لقياس علاقة الارتباط بين متغير كمي (x) و متغير أسمي (y)".
كـ الاجابة ( نعم – لا ) أو الجنس (ذكر – انثى ) .
وجدير بالذكر ان : اشارة معامل الارتباط ليس لها معنى في حالة المتغيرات النوعية وينصب الاهتمام على قوة العلاقة دون اتجاهها .

*معامل الاقتران (فاي) : وهو يستخدم للعلاقة بين متغيرين اسميين منهما تنائي التقسيم كالنوع(ذكر / أنثى)
والإصابة بالمرض(مصاب/ غير مصاب) بغرض أن المتغيرين معرفين على صورة جدول ثنائي مزدوج .

*التنبؤ(التوقع) : وهو تقدير القيمة المستقلة لمتغير واحد بناء على معرفة قيم متغير آخر ومن الممكن
استخدام مفهوم الارتباط في عملية التنبؤ .

[طموح@]

كلمات الشكر ماتكفي .................................................. ..........................

[صمت الرح ـيل]

يعطيك العافيه خيتو ربي يسعدك ويوفقك

[hmsalkon]

سؤال ي الغوالي
وش قصة مناقشات الاحصاء 13 و14
هما متكررين مع بعض ولأ كيف

[طموح@]

انا عندي مشكلة اذا سحبت جواب المناقشة وحطيت ارسال يصير الجواب كله رموز ومايتم الارسال ؟....................

[هنادي خالد]

يسعد قلبك غغدو

[ghayda]

همس حبيبتي هو السبب انو كاتبين ال 13 و 14 مع بعض لهيك بتحسيهم مكررين بس هنن لا

طموح العفو حبيبتي و حاولي تسحبيهم من موضوع هنادي

هنادي و يسعدك يارب

صمت الرحيل الله يعافيكي و يسعدك