[ مذاكرة جماعية ] : الإحصاء في الإدارة أسهل وأبسط مع " شيءٌ آخر " ((تم التعديل علية))

[شيءُ آخر]

تابع المحاضرة التاسعة

ثالثاً / مقاييس الالتواء

مثال :
البيانات التالية تعبر عن توزيع الوحدات السكنية حسب الإيجار السنوي بأحد الاحياء في أحد المدن:



المطلوب:
حساب معامل الالتواء لتوزيع الإيجار السنوي للوحدات السكنية.
الحل : تم من قبل حساب المقاييس التالية :



ولكن يبقى لنا حساب المنوال حتى تكون جميع المقاييس الإحصائية التي نحتاج إليها موجودة لذا يمكن الحصول على المنوال كما يلى:



ويمكن حساب المنوال بتطبيق المعادلة التالية كما سبق أن بينا ذلك و تم شرحه سابقاً:
الحد الأدنى لها هو 10 = Lmed وطول الفئة هو 2 = I
كما يمكن حساب D1 و D2 من خلال :
D1 = 10 – 3.75= 6.75
D2 = 10 – 6 = 4
وبالتالي يمكن الحصول على المنوال من خلال معادلته كالتالي:



وعلى ذلك يمكن حساب معامل الالتواء لبيرسون باستخدام المعادلة
كما يلي:



تفسير النتيجة:
ويعبر ذلك على وجود التواء موجب جهة اليمين الا أن قيمة معامل الالتواء صغيرة تقترب من الصفر مما يدل ايضا على أن التوزيع قريب من التماثل.



تفسير النتيجة:
ويعبر ذلك ايضا على وجود التواء موجب جهة اليمين كما حددته النتيجة في المعادلة السابقة.

وهنا نوجد مقياس الالتواء لباولي في نفس المثال:



تفسير النتيجة:
ويشير معامل الالتواء لباولى بوجود التواء موجب.

ملاحظة : يفضل استخدام معامل الالتواء لبيرسون في أي من صيغتيه في حالة البيانات غير المبوبة وكذلك الجداول التكرارية المغلقة ، أما في حالة الجداول التكرارية المفتوحة فيفضل استخدام معامل الالتواء لباولي.

[line]-[/line]

رابعاً / التفلطح:

من خلال المثال السابق:

المطلوب:
حساب معامل التفلطح لتوزيع الإيجار السنوي للوحدات السكنية.

تم سابقا حساب Q1 و Q3

ولكن يبقى علينا حساب كلا من P0.10 و P0.90 بنفس طريقة حساب الوسيط والربيع الأعلى والأدنى كما تم شرح ذلك من قبل كما يلي:



وعلى ذلك يمكن حساب معامل التفلطح كالتالي:



ويتضح لنا أن معامل التفلطح أقل من 3 مما يدل على أن المنحنى مفلطح
أي أن المشاهدات ( التكرارات ) موزعة على الفئات المختلفة للإيجار السنوي ولا يوجد تركز بدرجة كبيرة في أحد الفئات على حساب باقي الفئات الأخرى.

[هتان 2]

شيء أخر في خطأ أخر والله اعلم بنسبه للمرضات تقسيم التكرار النسبي للعمر 22 هو مكتوب جنبها 2


و2 تقسيم 10 =0.2


المحاضره السادسه

[aljory]

ماشاءالله

لي عودة اكيد بمذاكره جديه

جزاك الله خير ،

[هدوء آنثى♪]

شكراا

[EMAN.89]

ماشاء الله واضح الموضوع متعوب عليه

يعطيك العافيه وربي يجزاك خير ان شاء الله

ان شاء الله من بكرا راح ابتدي بالماده وافتح الملف واطبق على الامثله

تستاهل تقيم على مجهودك

ربي يوفقنا وفالنا a+ كلنا

[شيءُ آخر]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة هتان 2

شيء أخر في خطأ أخر والله اعلم بنسبه للمرضات تقسيم التكرار النسبي للعمر 22 هو مكتوب جنبها 2


و2 تقسيم 10 =0.2


المحاضره السادسه

الله عليك والله هذا ما أحتاجه للتدقيق معي خاصة هذا المثال حست في السؤال رقم 6 منه حيث أنني وجدت إجابات كثيرة إجابتها كانت 80% وهذا خطأ فالإجابة الصحيحة 70% كما هو واضح بالملف لأنه طلب الأقل من 31 سنة ولم يذكر 31 سنة فأقل أو من 31 وأقل وإنما حددها ( أقل من 31 ) ، لذلك عدلت في بعض الشرح في الهامش على اليسار حذفت الرقم ثمانية كان موجود بالخطأ.

الصفحة رقم 7



هنا كان السؤال السادس الإجابة صحيحة ولكن تم التعديل في الشرح في الهامش.

الصفحة رقم 8

طبعاً هنا طلب النسبة المئوية لذلك لابد من التركيز في السؤال والمطلوب.

حيث أنه ممكن يأتي في السؤال نسبة الممرضات اللتي أعمارهم أقل من 31

الإجابة تكون 0.7 لأنه لم يطلب النسبة المئوية

[شيءُ آخر]

المحاضرة العاشرة

أولاً : تحليل الارتباط
يتم استخدام معامل الارتباط في الحكم على نوع العلاقة بين المتغيرين حيث تكون علاقة طرديه أو عكسية، وكذلك بالنسبة لقوه العلاقة فقد تكون علاقة قويه، أو متوسطة أو ضعيفة.

وتتراوح قيمة معامل الارتباط بين الواحد الصحيح الموجب و الواحد الصحيح السالب أي أن قيمة معامل الإرتباط تكون كالتالي:



والارتباط غالبا قيمته كسر أي اقل من الواحد الصحيح .

ولتحديد نوع العلاقة نعتمد على اشارة معامل الارتباط فإذا كانت الإشارة:
o موجبة فإن العلاقة تكون طرديه
o سالبة فإن العلاقة تكون عكسية
ولتحديد قوة العلاقة نعتمد على قيمة معامل الارتباط فإذا كانت القيمة:
• أكبر صفر إلى أقل من 0.3 فتكون علاقة طردية ضعيفة
• من 0.3 إلى أقل من 0.7 تكون علاقة طردية متوسطة
• من 0.7 إلى الواحد الصحيح تكون علاقة طردية قويه
• إما إذا كانت قيمة معامل الارتباط تساوى صفر فلا توجد علاقة خطيه او ارتباط بينهما أي يكون المتغيرين مستقلين عن بعضهما البعض.
• أصغر من صفر إلى 0.3- تكون علاقة عكسية ضعيفة
• من 0.3- إلى أقل من 0.7- تكون علاقة عكسة متوسطة
• من 0.7- إلى سالب واحد تكون علاقة عكسة قوية

فمثلا إذا كانت قيمة معامل الارتباط كالتالي فإن تفسيره يكون:



1- معامل الارتباط الخطى البسيط لبيرسون.
يقيس قوة العلاقة بين متغيرين كميين.

ملاحظة / لابد وأن تفرق بينه وبين معامل الالتواء لبيرسون في المحاضرة السابقة( المحاضرة التاسعة ).

مثال:
فيما يلى بيان بالمنفق على الاعلان والمبيعات لأحد المنتجات فكانت بالمليون ريال كما يلى:



المطلوب:
ارسم شكل الانتشار يوضح العلاقة بين المنفق على الاعلان و المبيعات ؟
احسب معامل الارتباط الخطى البسيط (بيرسون)، مع التعليق.

حل السؤال طويل جداً وموجود في صفحة رقم 176 إلى 179 ولمن أحب العوده إلية وعنده أي إستفسار حوله فيطرحه هنا.

لذلك نكتفي بحله عن طريق الآلة حيث أنه بسيط جداً :

[frame="10 90"]الحل بالألة الحاسبة: نوجد معامل الارتباط الخطي البسيط لبيرسون للمثال السابق نتبع التالي ابتداء من اليمين:
( Mode ) ثم (3: STAT ) ثم (2: A+BX ) ثم ندخل أرقام المنفق على الإعلان كالتالي ابتداء من الرقم 2 في الجدول (2=3=2=7=6=5=10=15=4=11=9=8=) ثم ( سهم يمين ) ثم ( سهم تحت ) ثم ندخل أرقام المبيعات كالتالي ابتداء من الرقم 10 (10=12=9=22=18=19=26=33=18=22=15=17= )
ثم (AC) ثم ( shift ) ثم ( 1 ) ثم (5: Reg) ثم (3: r ) ثم = تطلع لنا النتيجة 0.8756 [/frame]

مثال آخر:
عندما يكون معامل الارتباط = 1.16- فإن العلاقة :
A. سلبية قوية
B. علاقة ضعيفة جدا
C. طردية ضعيفة
D. قيمة خاطئة

السبب بأن معامل الإرتباط دائماً محصور مابين 1 و 1- كما وضحنا سابقاً.

ملاحظة / معامل الارتباط الخطى البسيط لبيرسون لا يتأثر بالعمليات الجبرية من جمع وطرح وضرب وغيره التي تحصل في بيانات أحد المتغيرين وضرب على ذلك مثال في صفحة 179 حيث طلع معامل الارتباط نفس ما تم حسابه سابقاً مع أنه أضاف 5 مليون.

لذلك قد يأتي سؤال في الإختبار ويقول تم حساب معامل الإرتباط لبيرسون لمتغيرين حيث أنه يساوي 0.8756 وإكتشف إدارة الشركة أن البيانات تم تجميعها وحسابها بشكل خاطيء حيث يجب إضافة 5 مليون إلى جميع قيم المنفق على الإعلان ، كما أن المبيعات يجب مضاعفة قيمتها لجميع القيم.

هنا جميع البيانات بتتغير ولكن معامل الإرتباط يبقى ثابت لا يتغير ويطلع بعد العمليات التي تمت من زيادة بنفس الرقم 0.8756

[line]-[/line]

2- معامل التحديد :

بسيط جداً وهو مربع معامل الارتباط ويرمز له بالرمز R^2 و هو يشير إلى نسبة تفسير المتغير أو المتغيرات المستقلة للتغير في المتغير التابع.
فمثلاً من خلال المثال السابق :
نجد أن المنفق على الاعلان يفسر نسبة ( 〖0.8756〗^2 ) أي 76.675 % ( لاحظ معامل التحديد يقاس بالنسبة المئوية ) من التغير في قيمة المبيعات بينما 23.32 % من التغير في المبيعات ترجع إلى عوامل أخرى منها الخطاء العشوائي .

مثال آخر :
أذا كانت قيمة معامل الارتباط = 0.7 فإن قيمة معامل التحديد تساوي :
0.9
0.55
0.49
0.67

حيث أن معامل التحديد يساوي مربع معامل الارتباط تكون الإجابة كالتالي:
〖0.7〗^2 = 0.49

[بدوور الأقمار]

الاخ/شيء اخر
عندي ملاحظة بسيطة

طبعا ماقصرت وبالنسبه لي لسى مبتديه المادة لكن من رأيي لو ماتنزل المحاضرات كذا مرة وحدة يكون افضل
وياريت لو سمحت تشوف موضوع الاخ/ طموح اللي فيها توزيع المواد

احترامي

[منال خالد]

جهد متعوب عليه يعطيك العافيه لي عوده

[شيءُ آخر]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة بدوور الأقمار

الاخ/شيء اخر
عندي ملاحظة بسيطة

طبعا ماقصرت وبالنسبه لي لسى مبتديه المادة لكن من رأيي لو ماتنزل المحاضرات كذا مرة وحدة يكون افضل
وياريت لو سمحت تشوف موضوع الاخ/ طموح اللي فيها توزيع المواد

احترامي

أختي بدور الأقمار وصلني تنبيهك ورسالتك وأشكرك أختي على حرصك وسعيك لكسب الخير والإفاده.

وأحب أوضح نقطة:

بالنسبه لموضوعي طموح شايب أقدر وجهة نظره فيما ذكر فيها ، وسعية إلى التنظيم وهذا أمر جيد ومرغوب لدى الجميع ، ومع ذلك أختلف معه في بعض النقاط سواءاً في تحديد الأسماء أو في إحتكار الشرح لأشخاص معيين.

طبعاً هذه وجهة نظري الذي أختلف معه فيها ، ولم أسعى لإبدائها في رد على موضوعه لأنني لا أسعى إلى شق الصف.

لذلك أنا بأبدأ بنفسي أولاً قد يكون ما أقدمه هنا مناسب وواضح للأخت هنادي على سبيل المثال وطريقتي وأسلوبي في الشرح تناسبها وتفهم عليها ولكن بالنسبه للأخ / هتان شرحي لا يناسبه ولا يفهم عليه ويجد صعوبة في تلقي المعلومه منه وهذا أيضاً على سبيل المثال.

وقيسي ذلك عليك أيضاً بما أنك أبديتي رغبك في الشرح قد يكون العكس الأخت هنادي لا تفهم عليك و والأخ / هتان تلقى المعلومات منك وطريقتك في الشرح بشكل جميل وفهم المادة والذي كان يواجه صعوبة في تلقيها مني.

والدكاتره وهم المتخصصين ومؤلفي الكتاب قد يكون شرح الدكتور حنفي أفضل لي وأنسب وأوضح وأفضل من الدكتور النجار وبالنسبة لك العكس.

إذا هي رغبات وقدرات تختلف من شخص لأخر ، فالمنتدى كما إعتدنا عليه يعطي مساحه شاسعه وحرية لطرح المواضيع وإضافة كل ماهو مفيد.

فعندما أشرح أنا بطريقتي وأنتي بطريقتك وآخر يأتي يشرح بطريقته لنفس المادة وجد كل طالب ضالته وكلها إن شاء الله سعي منا جميعاً لكسب دعوة صادقة في ظهر الغيب وحب منا للإفاده.

حتى لو أتى شخص لتقديم شرح لمسألة واحده وكانت واضحة لشخص ما ، تكون أفضل من عشرين شخص يقدمون شروحات لهذه المسألة ونفس الشخص يجد صعوبة في تلقي المعلومات منهم.

من أحب العمل مع الأخ طموح شايب فهذه بادرة طيبه وتُترك المساحة مفتوحة للجميع دون التقيد بأسماء لتقديم الشروحات فهذا أفضل.

وموضوعي هذا للجميع أحب أن أنزل جميع المحاضرات لمن أحب العوده إليها فهي مشروحة بالشكل الصحيح إن شاء الله وأحب أن أتلقى بعض الملاحظات فالحمد لله الأخ هتان نبهي لعدة أخطاء تداركتها وبالجميع يكمل هذا الموضوع أو أي موضوع أخر يقدمه أي شخص فإن شاء الله بتعاوننا نحقق طموحنا جميعاً

وقد يكون لي دور أيضاً في تقديم بعض الشروحات لمادة الإدارة المالية 1 إن سمح لي وقتي بذلك.

وأرجوا أن تكون وصلت فكرتي بالشكل الصحيح لكِ وللجميع

وفقك الله أختي.