[ محتوى مقرر ] : التحليل الإحصائي ( ملخص ، شرح ، أسئلة ، جداول إحصائية ) شيءٌ آخر .. تم اضافة الاسئلة الموضوعية كاملة

[شيءُ آخر]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة سلطان10

الف شكر ولكن لماذا لم تسالوا الدكتور عن اهم المحاضرات وهل فيه حذذذذذذذذذذف لبعض المحاضرات او المواضيع.

عبدالله النجار: رسبت عنده كرهني بالماده حسبي الله عليه وعلى هالماده الغثيثه

تتسهل إن شاء الله والإستاذ الحنيف متفائلين فيه خير بعد إضافته لهذه الأسئلة
وإن شاء الله سوف يتم شرحها بالكامل.

بالنسبة للحذف لم يتطرق لاي شيء محذوف

[شيءُ آخر]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة الأطلال

السلام عليكم

جزاك الله خير أبوفيصل وكثر الله خيرك ياخوي

هل ممكن طلب صغير أنا طبعت الملخص للتحليل والمالية 2 للمحاضرة 11 ممكن تنزل لي المتبقي لهم

12 و13 و 14 منفصل لأن المكتبه لما أرسله كامل راح يطبعه كامل

وهل فيه في المحاضرات السابقة أخطاء أعدلها ممكن تحصرهم لي

وأكون شاكره لك جدا

الله يسعدك ياخوي

وإياك أختي

الليله أفصلها لك وأضفها لك هنا إن شاء الله

[الأطلال]

لا ياشموع مازعلت منك ههههههههه

جزاك الله خير أبو فيصل

[عبدالصمد]

فيما يلي ملاحظات سجلها أحد الأخوة من محاضرات الدكتور سلطان عبدالحميد في مقرر الإحصاء التحليلي أحببت أن أشارككم بها لأنها توضح بعض المواضيع التي تطرق لها الأستاذ محمد الحنيف.


توجد أحداث بسيطة وأحداث مركبة.
في قانون الجمع: يجب التمييز بين الحوادث المتنافية وغير المتنافية
ح(أ) + ح(ب) - ح( أ ب)

في قانون الضرب: يجب التمييز بين الحوادث المستقلة وغير المستقلة
ح( أ ) x ح(ب / أ)

التوزيعات الاحتمالية:
وتسمى الدالة الاحتمالية وهي العلاقة بين المتغير العشوائي واحتمال حدوثه.
الدالة الاحتمالية: تكون على شكل جدول.
التوزيعات الاحتمالية: تكون على شكل قانون.

القيمة المتوقعة هي الوسط الحسابي
الوسط الحسابي للعينة: × بار
الوسط الحسابي للمجتمع: ميو
التباين: سيجما تربيع
الانحراف المعياري: الجذر التربيعي للتباين

شروط الدالة الاحتمالية:
1- أن تقع القيمة بين 0 و 1
2- أن تكون موجبة.
3- مجموعها يساوي واحد صحيح.

التوزيعات الاحتمالية:
1- توزيع ذو الحدين: يستخدم للمتغيرات المتقطعة.
2- توزيع بواسون: يستخدم للمتغيرات المتقطعة.
3- التوزيع الطبيعي: يستخدم للمتغيرات المتصلة.


توزيع ذو الحدين: يستخدم للظواهر التي تكون لها حالتين اثنتين فقط إما السلب أو الإيجاب.
أمثلة:
نتيجة الطالب: ناجح أو غير ناجح.
الحالة الاجتماعية: متزوج أو غير متزوج.
الحالة التعليمية: متعلم أو غير متعلم.
حالة التدخين: مدخن أو غير مدخن.
السكن: في الرياض أو خارج الرياض.

توزيع بواسون:
توزيع بواسون: هو حالة خاصة من ذو الحدين.
ويستخدم لنفس حالات ذو الحدين ولكن في الحالات النادرة، ويسمى قانون الحوادث النادرة، وله شرطين يجب أن يتوفرا معاً:
1- أن يكون عدد المحاولات (حجم العينة العشوائية) كبير جداً أي أكبر من 30
2- أن يكون احتمال وقوع الحادث ضئيل جداً أي أقل من 10٪

وفي حالة تخلف هذين الشرطين أو أحدهما يجب استخدام ذو الحدين.

أمثلة:
احتمال حدوث حريق في مصنع.
احتمال وقوع حادث سيارة في يوم معين وفي منطقة محددة.
اخطاء الطباعة في كتاب.
السيارات المنتجة المعيبة في مصنع معين.

في هذه الأمثلة نلاحظ أن حجم المجتمع كبير ولكن احتمال وقوع الحوادث المذكورة ضئيل، مثل الكتاب يحتوي على ألوف الكلمات ولكن الأخطاء المطبعية قليلة جداً نسبياً، وأيضاً احتمال وقوع حادث مروري في شارع معين تمر عليه 10 آلاف سيارة ويقع فيه 5 حوادث.

من خصائص بواسون أن المتوسط يساوي التباين.

التوزيع الطبيعي:
من أهم التوزيعات في الإحصاء.
معظم القياسات على الإنسان والحيوان والنبات تتبع التوزيع الطبيعي.
مثال: اغلب الطلبة وزنهم 70 كيلو وبين هذه القيمة هناك قيم قليلة تقل او تزيد عن هذا الوزن.
مثال: أعمار طلبة الثانوي أغلبهم عند 15 سنة وقلة بين الطرفين.

خصائص التوزيع الطبيعي:
1. له منحنى ناقوسي متماثل يمتد طرفاه إلى ما لا نهاية.
2. إجمالي الاحتمالات التي يمثلها المنحنى تساوي واحد صحيح وهي تمثل بالمساحة تحت المنحنى.
- المساحة بين -/+ 1سيجما تعادل 68٪
- المساحة بين -/+ 2سيجما تعادل 95٪
- المساحة بين -/+ 3 سيجما تعادل 99٪
3. عند منتصف المحور الأفقي تتساوى قيم الوسط والوسيط والمتواصل.
4. أقصى قمة المنحنى عند الوسط الحسابي.

في التوزيع الاحتمالي لمتغير متصل يتم التعبير عن القيم بأحد الصور التالية:
1. أكبر من، مثل أكبر من 7
2. أقل من، مثل أقل من 35
1. بين قيمتين، مثل بين 60 و 70

ولا يصح التعبير عنها بالتساوي مثل الاحتمال يساوي 50

في منحنى التوزيع الطبيعي:
ح أن أحمد وزنه بين س1 و س2
ح أن أحمد وزنه أكبر من س1 الطرف الأيمن
ح أن أحمد وزنه أقل من س1 الطرف الأيسر

لحساب قيمة الاحتمال يجب تحويل قيمة الاحتمال الى القيمة المعيارية (أي استبعاد أثر وحدات القياس المختلفة) ثم استخراج قيمة الاحتمال من جدول التوزيع الطبيعي المعياري.

لحساب القيمة المعيارية نستخدم القانون التالي:
(س - ميو) تقسيم الانحراف المعياري

مستوى المعنوية:
احتمال رفض الفرض العدمي وهو صحيح، ويرمز له برمز ألفا، ويمثل بيانيا بالمنطقة الحرجة أو منطقة الرفض، وإذا وقعت القيمة فيها يرفض الفرض العدمي أي أن المؤثر لا أثر له.

الفرض العدمي ينص على عدم فاعلية المؤثر، والفرض البديل ينص على فاعلية المؤثر.

إذا وقعت قيمة وسيلة الاختبار في منطقة القبول يقبل الفرض العدمي.
إذا وقعت قيمة وسيلة الاختبار في منطقة الرفض يرفض الفرض العدمي.

توجد ثلاثة انواع للاختبار:
1- اختبار الطرف الأيمن ويستخدم في حالة رغبة الباحث إثبات تأثير المؤثر.
2- اختبار الطرف الأيسر ويستخدم في حالة رغبة الباحث نفي تأثير المؤثر.
3- اختبار الطرفين ويستخدم في حالة الحياد.

توجد اختبارات تعتمد على عينة واحدة واختبارات تعتمد على عينتين.
- إذا كانت القيمة المحسوبة أقل من القيمة الجدولية: يقبل الفرض العدمي.
- إذا كانت القيمة المحسوبة أكبر من القيمة الجدولية: يرفض الفرض العدمي.
- إذا كانت القيمة بالسالب: تهمل الإشارة.

[F-fatimah]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة شيءُ آخر

أهلا فاطمة هل تقصدي أن يكون الرمز h0

في الفرض نحن نستخدم الفرض البديل عندما نرفض الفرض العدمي يعني نقدر نقول أنها معاكسة لها كما في الجدول

هذا حسب فهمي لها

ايوا صح اذا رفضت البديل العدمي اباخذ الفرض البديل

الخطأ من النوع الثاني :

قبول الفرضية الصفرية وهي خاطئة يعطينا خطأ من النوع بيتا ( الفرضية خطأ والنتائج تؤكد صحة الفرضية الصفرية وعلى اساس انها تؤكد تم قبولها والمفترض نرفضها لأنها خطأ صار لنا هذا الخطأ )

لكن بالجدول مكتوب الفرضية البديلة خاطئة ( واذا هي خاطئة يعني الفرضية الصفرية هي الصح يعني قبول الفرضية الصفرية يعطينا قبول صواب) وتم قبول الفرضية البديلة رغم انها خطأ واعطانا خطأ من النوع الثاني خطأ بيتا

لذلك اظن الجدول ذا فيه خطأ هنا او انو الخطأ من تعريف النوع الثاني للأخطاء


....

[الآبهرF]

ممكن شرح للجداول التحليل الاحصائي ........... ماني فاهمها بنووووووب ة_ة

[MS.MOODY]

يجزيك ربي كل خير ..

[الحنان2]

الله يوفقك دنيا واخره انت مبدع ماشاء الله تبارك الرحمن

[روح حرّة]

جد فكيت ازمة شرحك جدا راائع ومختصر

الله يوفقك ويسعدك ان شااء الله كلنا ناخذ +a ^____^

[تسنيمو]

جزاك الله الفردوس الاعلى