مناقشات الأحصاء في الأدراه

[لاكوست]

مواضيع النقاش لمادة الأحصاء (10 مواضيع)
موضوع رقم (1) لم يعد علم الإحصاء في الوقت الراهن مقتصرا على مجالات محددة بل امتد ليشمل معظم القطاعات في مختلف ميادين الحياة، تناول هذا الموضوع بالتوضيح في ضوء علاقة علم الاحصاء بالعلوم الاخرى.
يعتبر الإحصاء من فروع الرياضيات، ويهتم علم الإحصاء بجمع وتلخيص وتمثيل وايجاد استنتاجات من مجموعة البيانات المتوفرة، محاولا التغلب على مشاكل مثل عدم تجانس البيانات وتباعدها.

موضوع مناقشة رقم (2)

تعتبر المصادر الميدانية من أهم مصادر جمع البيانات في الاحصاء، تحدث عن هذا الموضوع بالتفصيل؟

يوجد مصدران لجمع البيانات الإحصائية :
1) المصدر الأول : تاريخي، وهو ما يؤخذ من السجلات المحفوظة مثل سجلات المواليد والوفيات ، كذلك البيانات الواردة في رسائل الماجستير والدكتوراه ه، أيضا البيانات التي يتم نشرها من خلال المنظمات الدولية أو الجهاز المركز ى للإحصاء.
كل هذه تعتبر مصادر تاريخية للبيانات .
2) المصدر الثاني : ميداني وفيه يتم جمع البيانات مباشرة عن طريق اتصال الباحث بالوحدة محل الدراسة (شخص–هيئة–تجربة علمية) . هذا ويتم جمع البيانات ميدانيا عن طريق الوسائل التالية:
1) المقابلة الشخصية : حيث يقوم الباحث بالاتصال المباشر بالأشخاص محل الدراسة ، وبهذا يستطيع الباحث أن يحقق أعلى درجات الدقة في جمع البيانات، إلا أن هذه الطريقة ورغم ما تمتاز به من دقة المعلومات قد تكون مكلفة، ولاسيما في حالة العينات الكبيرة الحجم.
2) عن طريق التليفون أو البريد أو الانترنيت.
3) استمارة الاستبيان (الاستمارة الإحصائية): وفيها يقوم الباحث بتصميم استمارة تشمل العديد من الأسئلة الرئيسية والفرعية التي تحقق جميع الأهداف للبحث محل الدراسة، و يراعى في هذه الاستمارة الشروط التالية:
أ‌) جب أن تكون الأسئلة:
• بسيطة وواضحة وسهلة وخالية من اللبس والغموض. وفي هذه الحالة يفضل وضع الأسلة في صورة (نعم) أو (لا).
• ايجابية بحيث لا توحي للأفراد العينة بالإجابة التي يرغب بها الباحث.
ب‌) من الأفضل أن يحدد الباحث عدة إجابات أمام السؤال، وعلى أفراد العينة وضع علامة (√) أمام الإجابة الصحيحة والملائمة.
ج) يجب ذكر وحدات الكمية المستخدمة في السؤال بوضوح. فإذا كان السؤال عن الدخل فيجب أن يوضح السؤال هل الدخل اليومي أو الأسبوعي أم الشهري ... الخ وهل الدخل بالريال اليمني أو بالدولار الأمريكي .... الخ.
د) يجب أن لا تكون أسئلة الاستمارة:
• كثيرة وطويلة وذلك حتى لا يصاب الشخص محل الدراسة بالملل والضيق، ولا أقل من اللازم حتى يتمكن الباحث من جمع البيانات اللازمة.
• محرجة أو حساسة أو مثيرة لغضب أفراد العينة.
• ذات اجابات بديهية ومعروفة مسبقاً حتى لا يضيع وقت الباحث ووقت من يجري عليهم البحث هدراً.
هـ) يجب أن تشمل الاستمارة على بعض الأسئلة المعادة أو المكررة (أي ما يسمى بالأسئلة الضابطة) والتي يتم تكوينها بصيغ مختلفة وفي مواضع (أماكن) متباعدة في الاستمارة تحقيقا لمصداقية الشخص محل الدراسة.
و) يجب أن تحقق الاستمارة الأهداف محل الدراسة.
ز) يجب التأكيد على سرية البيانات للشخص محل الدراسة حتى لا تكون إجاباته بعيدة عن الواقع.

ويجب على الباحث بعد إعداد الاستمارة أن يقوم باختبارها عن طريق أخذه لعينة صغيرة جدا، وذلك للتحقق من جميع الشروط السابقة.

موضوع مناقشة رقم 3
العينة العشوائية أحد الطرق المستخدمة لاختيار العينات في البحوث الإحصائية، تحدث عن هذه الطريقة من حيث إجراءها وطريقة عملها وتطبيقها في البحوث الإحصائية؟

طرق اختيار العينات العشوائية Random sampling

تسمح طرق اختيار العينات العشوائية بالحصول على عينات ممثلة للمجتمع، ويكون احتمال سحب أي مفردة معروفا ومتساويا ويمكن حسابه ولذلك تسمى عينة احتمالية فمثلا إذا كان حجم العينة المختارة 25 مفردة من مجتمع حجمه 500 فان احتمال سحب كل مفردة هو 500 ÷ 25 = 0.05

تعريف العينة العشوائية: هي العينة التي يكون فيها احتمال اختيار جميع المفردات متساوي ومعروف ويمكن حسابه.

وهناك طرق مختلفة للاختيار العينة من أهمها:

1- العينة العشوائية البسيطةSample random sampling

تتصف العينة العشوائية البسيطة بأنها مجموعة جزئية من المجتمع الأصلي وبحجم معين لها نفس الفرصة ( الاحتمال) لتختار كعينة من ذلك المجتمع، ويمكن الحصول على عينات عشوائية بسيطة باستعمال جداول الأعداد العشوائية وسنوضح مثال اختيار عينة عشوائية باستخدام الجداول في المحاضرة.

2- العينة المنتظمة: Systematic sampling

يرى الكثيرون أن طريقة المعاينة المنتظمة هي في جوهرها شكل من أشكال المعاينة العشوائية البسيطة. وتعرف العينة المنتظمة بأنها العينة التي تأخذ بحيث يتم إضافة رقم معين بشكل منتظم من قائمة كاملة مرتبة عشوائيا لأفراد المجتمع. وتعتبر العينة المنتظمة بديلا عن العينة العشوائية البسيطة للأسباب التالية:

( أ)العينة المنتظمة اكثر سهولة في التنفيذ من العينة العشوائية البسيطة.

(ب)العينة العشوائية يستطيع شخص غير مدرب لتعينها.

مثال: إذا أردنا اختيار عينة حجمها N=200 من مجموعة من بطاقات التسجيل في إحدى الجامعات التي يسجل فيها N = 3000طالبا لندرس البطاقات التي بها أخطاء.

الحل: إن طريقة العينة المنتظمة تقتضي بان يكون طول الفترة الذي سيسحب منها أول مفردة بطريقة عشوائية وهي :

3000 ÷ 200 = 15 .ونلاحظ هنا انه إذا لم يكن طول الفترة عددا صحيحا فإننا نقرب الجواب إلي عدد صحيح.

ولذلك نختار رقما عشوائيا من 1 إلى 15 وليكن 8.

نختار الرقم 8 ومن ثم نضيف 15 للرقم 8 وبذلك نسحب الرقم 23 ، ثم نضيف الرقم 15 للرقم 23 لنسحب الرقم 38، وهكذا .... وتكون آخر بطاقة مسحوبة هي رقم 2993.

3- العينة الطبقية العشوائيةStratified random sampling

تستخدم هذه الطريقة عندما يكون المجتمع منقسما إلى طبقات طبيعية وتكون لدينا الرغبة في تمثيل جميع هذه الطبقات في العينة. ونعرف العينة المنتظمة كالتالي:

تعريف العينة المنتظمة العشوائية:

هي العينة التي تؤخذ من خلال تقسيم وحدات المجتمع إلى طبقات متجانسة واختيار عينة عشوائية بسيطة أو منتظمة من كل منها.

وتتلخص الطريقة بتحديد حجم العينات الجزئية المتناسبة من كل طبقة على أساس المعادلة

حجم العينة الطبقية = (حجم الطبقة ÷ حجم المجتمع) × حجم العينة

موضوع مناقشة رقم 4
العرض الجدول أحد الأساليب المستخدمة في عرض البيانات الاحصائية، تحدث عن أهمية هذا الأسلوب بشئ من التوضيح؟
العرض بالجدول:
وهو عبارة عن ترتيب منتظم للبيانات الإحصائية في صورة جداول ذات صفوف وأعمدة، تبين أهمية هذه البيانات وتسهل عملية المقارنة فيما بينها.

نميز نوعين من الجداول:

1. الجداول العامة:
وهي الجداول التي تنشر في المجموعات الإحصائية، ومنشورات المنظمات الدولية بحيث تخدم الأغراض العامة، ومثل هذه الجداول شائعة شيوعاً واسعاً، فالغاية الأساسية من إنشاء هذا النوع من الجداول هي إمكانية استخدامها في إجراء دراسات إحصائية لاحقة.

2. الجداول الخاصة:
وهي الجداول التي يبنيها الباحث بنفسه أو يشتقها من الجداول العامة لتخدم دراسته، وعادة تتميز هذه الجداول بخصوصية معينة لما تتضمنه من معلومات تبرز أهمية الظاهرة المحددة في صورة مبسطة.

يتحدد أسلوب ترتيب البيانات داخل الجدول بحسب طبيعة البيانات جغرافية كانت، أم زمنية، أم كمية الخ... وبحسب الهدف الذي ستستعمل من أجله هذه البيانات. إلا أن أهم أساليب الترتيب المستخدمة
هي: الترتيب التاريخي، الترتيب الأبجدي، الترتيب الكمي، الترتيب الجغرافي.

أما النقاط التي لا بد أخذها بعين الاعتبار عند بناء أي جدول فهي:
إعطاء رقم لكل جدول،
إعطاء عنوان لكل جدول،
إعطاء عنوان لكل حقل من حقول الجدول،
التنويه إلى الوحدات القياسية للبيانات،
التنويه إلى مصدر البيانات،
كتابة تعليقات لتوضيح بعض معلومات الجدول،
ضرورة أن يكون الجدول بسيطاً وواضحاً

موضوع مناقشة رقم 5
الجداول التكرارية ذات الفئات من أكثر الجداول الاحصائية استخداما، تناول هذا الموضوع بالتوضيح من خلال استعراض أهم الخطوات المتبعة في اعداد الجداول الاحصائية ذات الفئات؟
الجداول التكرارية المتجمعة :
الجدول التكراري يعطينا فقط عدد المفردات في كل فئة ولكننا نحتاج إلى بيانات تجميعية لا يوفرها الجدول التكراري مباشرة ولكن نحصل عليها من الجداول التكرارية المتجمعة .
يوجد نوعان من الجداول التكرارية المتجمعة وهما
1) الجدول المتجمع الصاعد : وهو جدول ذو عمودين عمود للفئات ويكتب ((حدود الفئات العليا)) وعمود للتكرارات ويكتب (( تكرار متجمع صاعد))
ونحصل عليه بتجميع التكرارات في الجدول التكراري من بداية الجدول إلى نهايته.

2) الجدول المتجمع النازل: وهو جدول ذم عمودين عمود للفئات ويكتب (( حدود الفئات الدنيا)) وعمود للتكرارات ويكتب (( تكرار متجمع نازل)) وسيكون الحصول عليه عكس الجدول المتجمع الصاعد.

موضوع مناقشة رقم 6
يرتبط استخدام الرسوم البيانية في عرض البيانات الاحصائية بموضوع نوع البيانات الاحصائية، تحدث عن علاقة نوع البيانات وتصنيفها باختيار الرسم البياني المناسب؟
الهدف من الرسومات البيانية هو عرض البيانات بطريقة تسهل عملية الاستنتاج و الاستقراء لكثير من المعلومات من خلال البيان المرسوم ويمكن لأي شخص متعلم أن يقوم بقراءة وتفسير البيانات الإحصائية ويمكن للرسومات البيانية أن تحدد الإنتاج الزراعي وكذلك إيراد النفط اليومي لدولة ما ومقارنتها بالأعوام السابقة.
التوزيعات التكرارية :
أولاً : البيانات النوعية :
وهي البيانات التي لا يمكن التعبير عن مفرداتها بأرقام عددية مثل الصفات ، كالحالة الإجتماعية (لم يتزوج – متزوج – مطلق – أرمل) . والتقدير في الإمتحان (راسب – مقبول – جيد – جيد جداً – ممتاز) وتوضع تلك البيانات في جداول تكرارية وذلك بحصر الصفات التي لم تشملها هذه البيانات وإيجاد عدد المفردات المناظر لتلك الصفات .
ثانياً :
نختار طولاً مناسباً للفئة وهو هنا 10 ريالات و بالتالي نقسم 69 ÷ 10 فيكون لدينا 7 فئات تقريبا ( 1 عدد صغير يمكن تجاهله) . ويمكن التعبير عن تلك الفئات كما يلي : الطريقة الثانية الطريقة الأولي 50 – 50 – 59 60- 60 – 69 ... ...

و نستمر حتى نهاية الفئات و الطريقة الثانية أفضل إذا احتوت القياسات علي كسور

موضوع مناقشة رقم 7
تحدث عن مقاييس النزعة المركزية وأهميتها في العملية الاحصائية؟
نقصد بمقاييس النزعة المركزية تلك القيم الوسطى التي توضح القيمة التي تجمع اكبر عدد من القيم الخاصة بمجموعة معينة عندها. أهميتها:
1- ايجاد ذلك الرقم المتوسط الذي يدل على خصائص ارقام مجموعة من المجموعات فيكفي ان ننظر الى ذلك الرقم المتوسط لنعرف الكثير عن خصائص هذه المجموعة من الارقام.
2- يمكننا ان نقارن بين عدة مجموعات في وقت واحد، فنقول ان هذه المجموعة اقوى من تلك، و ذلك اعتمادا على مقارنة هذه المتوسطات بعضها ببعض

موضوع مناقشة رقم 8

يرتبط حساب بعض المقاييس الاحصائية بنوع الجداول الاحصائية من حيث كونها منتظمة وغير منتظمة، تناول هذا الموضع بشئ من التوضيح؟
رتبط حساب بعض المقاييس الاحصائية بنوع الجداول الاحصائية من حيث كونها منتظمة وغير منتظمة، هو عباره عن وصف ما ورد في الجدول حول تلك الخاصية الاجتماعية أوالمنتوج الاقتصادي من خلال تتبع الأرقام وابراز كيفية تطور ذلك المنتوج أو الظاهرة البشرية التي تتناولها الاحصائية حسب الفترات التي قسمت اليها سنوات الجدول (بيان مظاهر الزيادة أو الاستقرار أم انخفاضها حسب الأطوار المختلفة)
وفي هذا الصدد اعتمادا اعتماد التحويلات المتمثلة في تحويل الاحصائيات الى معدلات أو نسب أو فئات مما يساعد على تجميع المعطيات وتبويبها تحويل الاحصائيات الى روسوم بيانية مما يجعل الظواهر تبرز بوضوح
الشرح :
وهو يعني استعمال المعلومات الخارجية لفهم وشرح ما تم وصفه سابقا أي تفسير الظاهرة
التعليق :
يعني مناقشة الاستنتاجات السابقة وهو يتمثل في تلك المعلومات التي اما التي تدعم وتكمل التطور العام الذي استنتجناه انطلاقا من الاحصائية أوالتي تتنافى وتتعارض مع ذلك ومن المستحسن أن يقوم التلميذ بمقارنات مع بعض البلدان الأخرى الواردة بالبرنامج المدرسي أثناء حديثه عن مختلف العناصر حتى تكون المعطيات أكثر وضوحا ودقة ، (يجب الاشارة هنا الى أنه لا بد من تعديل بعض المعطيات أو تأكيد البعض الآخر
أو ابراز نسبة )المعلومات التي تقدمها الاحصائية وفي نهاية كل عنصر يجب طرح سؤال للربط حتى ننتقل الى العنصر الموالي حتى التحليل كما هو من اللازم اتباع المراحل الثلاث التي ذكرناها سابقا بالنسبة لكل عنصر من عناصر الموضوع اللاحقة
( اي الوصف ، الشرح ، التعليق)
الخاتمة

ابراز أهمية التحليل . أي حوصلة أهم المعلومات التي قدمتها لنا الاحصائية

ابراز محدودية التحليل مع طرح سؤال لفتح آفاق جديدة

من الأخطاء الشائعة التي يجب تجنبها في تحليل الجداول الاحصائية:

الوصف المهم للجدول بدون أية اضافة أو اثارة أي تحويل الجدول الى جمل من نوع "كان الانتاج ...سنة ... وأصبح ... سنة

اعادة أرقام الجدول دون ابراز مدى الفوارق بينها و تجاوز الأسباب

شرح كل جدول على حدة في صورة وجود مجموعة من الجداول

انجاز مقالة حول الموضوع الذي يتناوله الجدول الاحصائي بدون استعمال معطيات الجدول
بل تكتفي بالاستشهاد بتلك الأرقام بينما من المفروض أن ينطلق منها

التفاسير الخاطئة والمتناققضة و تحميل الجدول الاحصائي معلومات لا يتضمنها

موضوع مناقشة رقم 9
ماالأهمية التي يجنيها الباحث من دراسة الإلتواء والتفلطح للمنحنيات التكرارية لتوزيعات المتغيرات المختلفة؟
التفلطح Kurtosis
توزيع ما يشير إلى الاستواء أو التدبب في التوزيع بالنسبة لغيره من التوزيعات ، فخاصية التفرطح هي خاصية نسبية ، فمثلا يمكن أن نجد توزيعين يتفقان في النزعة المركزية ، ولكنهما يختلفان في التفرطح ،

التفلطح ثلاثة أنواع للمنحنيات التكرارية (مقارنة بالمنحنيات المعتدلة):

1) متوسط التفلطح (معتدل) ( Mesokurtic ( Norma

2) مدبب ( Leptokurtic ) معظم القيم بالقرب من الوسط الحسابي والذيلين

3) مفلطح ( Platykurtic ) معظم القيم بعيدة عن الوسط والذيلين

موضوع مناقشة رقم 10
يعتبر تحليل الارتباط Correlation Analysis من الاساليب الإحصائية المناسبة لتقييم العلاقات بين المتغيرات المختلفة، تحدث عن ذلك بشئ من التفصيل؟

الارتباط: استخدام محول الارتباط لتحديد مدى التغييرات في قيمة سمة (مثل طول فترة التوظيف) المقترنة مع التغييرات في آخر السمة (مثل الرواتب). البيانات لتحليل الارتباط يتألف من الأعمدة اثنين من المدخلات. كل عمود يحتوي على قيم واحدة من سمات الفائدة. ويمكن لمحول الارتباط حساب تدابير مختلفة من العلاقة بين الأعمدة اثنين من المدخلات.

نقاش ثانى

تحليل الانحدارمن ويكيبيديا، الموسوعة الحرةصفحة المسودة (غير مراجعة)اذهب إلى: تصفح, البحثتحليل الانحدار أو تحليل الارتباط أو تحليل الانكفاء هو كل طريقة إحصائية يتم فيها التنبؤ بمتوسط متغير عشوائي أو عدة متغيرات عشوائية اعتمادا على قيم وقياسات متغيرات عشوائية أخرى، له عدة أنواع مثل: الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، وانحدار بواسون، والتعليم المراقب والانحدار موزون الوحدة.تحليل الانحدار هو أكثر من عملية ملائمة منحنى (أي اختيار المنحنى الكثر ملائمة لمجموعة نقاط بيانية معطاة) فهو يتضمن ملائمة نموذج باستخدام مكونات حتمية واعتباطية. المكونات الحتمية تدعى المتنبئات أما المكونات الاعتباطية فتدعى الخطأ.الشكل الأبسط لنموذج الانحدار يحوي متغير تابع (غير مستقل) (يدعى أيضا متغير الخرج، أو المتغير الداخلي أو المتغير ع) إضافة إلى متغير مستقل (يدعى العامل، أو المتغير الخارجي، أو المتغير-س).من الأمثلة النموذجية على تحليل الانحدار: اعتماد ضغط الدم y على عمر الشخص x، أو اعتماد الوزن لحيوانات التجربة y على معدل التغذية اليومي x. هذا الارتباط والتابعية بين x وy هي ما ندعوه بالانحدار أو الارتباط فنقول ارتباط y ب x.ويلاحظ من ذلك أن نموذج الانحدار يعتمد دائماً على علاقة السببية بمعنى ان يكون التغير في المتغير المستقل مسبب رئيسي للتغير في المتغير التابع.ونظرية تحليل الانحدار تعتمد على النظرية الاقتصادية بين متغيرين أي أنها تفترض ثبات العوامل الأخرى

القضيه 11
يعتبر تحليل الانحدار أكثر طرق التحليل الإحصائى استخداما، تحدث عن هذا الموضوع بإيجاز.

تحليل الانحدار:- هو كل طريقة إحصائية يتم فيها التنبؤ بمتوسطمتغير عشوائي أو عدة متغيرات عشوائية اعتمادا على قيم وقياسات متغيرات عشوائية أخرى، له عدة أنواع مثل: الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، وانحدار بواسون، والتعليم المراقبوالانحدار موزون الوحدة.
تحليل الانحدار هو أكثر من عملية ملائمة منحنى (أي اختيار المنحنى الأكثر ملائمة لمجموعة نقاط بيانية معطاة) فهو يتضمن ملائمة نموذج باستخدام مكونات حتميةواعتباطية. المكونات الحتمية تدعى المتنبئات أما المكونات الاعتباطية فتدعى الخطأ.
الشكل الأبسط لنموذج الانحدار يحوي متغير تابع (غير مستقل) (يدعى أيضا متغير الخرج، أو المتغير الداخلي أو المتغير ع) إضافة إلى متغير مستقل (يدعى العامل، أو المتغير الخارجي، أو المتغير-س).
من الأمثلة النموذجية على تحليل الانحدار: اعتماد ضغط الدم Yعلى عمر الشخص X، أو اعتماد الوزن لحيوانات التجربة Yعلى معدل التغذية اليومي X. هذا الارتباط والتابعية بين XوYهي ما ندعوه بالانحدار أو الارتباط فنقول ارتباط Yب X.
ويلاحظ من ذلك أن نموذج الانحدار يعتمد دائماً على علاقة السببية بمعنى ان يكون التغير في المتغير المستقل مسبب رئيسي للتغير في المتغير التابع.
ونظرية تحليل الانحدار تعتمد على النظرية الاقتصادية بين متغيرين أي أنها تفترض ثبات العوامل الأخرى

القضيه 12

يحتاج التخطيط الفعال إلى أدوات تنبؤ متقدمة نظريا وتطبيقيا في مجالات إحصائية عديدة ومنها تحليل السلاسل الزمنية، تحدث عن أهمية السلاسل الزمنية في الجوانب الاقتصادية والإدارية.



1-الناتج المحلي الاجمالي
2-معدلات التضخم
3-اجمالي الودائع
4- اسعار النفط الخام والمنتجات النفطية
5-كمية وقيمة المبيعات
6-ميزانية الاعلان
7-مستوى المخزون
8-اجمالي التكاليف
9-مستوى الدائنون والمدينون

القضيه 13

تستخدم الارقام القياسية في قياس التغير في أسعار السلع أو في حجم انتاجها أو في كميات المبيعات أو في حجم السكان أو أجور العمال، تحدث عن أهمية موضوع الارقام القياسية في هذا الاطار.

الرقم القياسي(Index number) هو عبارة عن مؤشر إحصائي يقيس التغير النسبي الذي طرأ على ظاهرة معينة ، سعرا، كمية ، قيمة أو أجرًا ، بالنسبة لأساس معين قد يكون فترة زمنية معينة او مكانا جغرافيا معينا ، حيث تؤخذ قيمة الظاهرة كأساس لحساب الرقم القياسي . ويسمى الوقت او المكان الذي تنسب اليه الظاهرة بفترة او مكان الاساس ، كما يسمى الوقت او المكان الذي ننسبه الى فترة او مكان ،المقارنة .
تاريخ الأرقام القياسية
يرجع استخدام الأرقام القياسية إلى أكثر من قرنين من الزمن، حيث استخدمها الإحصائي الإيطالي كارلي( 1764 ) لمقارنة الأسعار في إيطاليا لسنة 1750 بالأسعار في سنة 1500 . ثم شاع استخدامها بصورة أوسع منذ ذلك الحين، حيث اهتمت الحكومات بتركيب وحساب بعض الأرقام القياسية. ومن الأمور الهامة عند تركيب الرقم القياسي اختيار فترة الأساس أو مكان الأساس التي تعتمد لتركيب الرقم. وعادة ما تكون فترة الأساس سابقة لفترة المقارنة. كما يجب اختيار فترة أو مكان الأساس بحيث تكون متميزة بالاستقرار الاقتصادي وخالية من الاضطرابات العنيفة التي قد تتعرض لها الظاهرة كالحروب والأزمات الاقتصادية، كما يفضل. أن لا تكون بعيدة جدًا عن سنوات المقارنة.
مجالات استخدام الأرقام القياسية

• تستخدم في التطبيقات الاحصائية في مجال الدراسات الاقتصادية حيث يمكن خلالها التعرف الاحوال الاقتصادية للدول المختلفة من خلال دراسة التغيرات الاقتصادية في البلد او البلدان قيد الدراسة ، للمساعدة في التنبؤ بما يمكن ان يحدث للمتغيرات المختلفة في المستقبل . كما تستخدم لقياس ظواهر متعددة مثل مقارنة اسعار السلع الغذائية في سنة محددة بسنة اخرى سابقة او اخرى ، مقارنة انتاج قطاع اقتصادي معين في دولة ما بنظيره في دولة اخرى ، للوقوف على التطور الذي طرأ على انتاج هذا القطاع عبر الزمن .
• تستخدم في العلوم الاجتماعية والادارية والزراعية لعمل المقارنات وقياس التغيرات . وهناك ارقام قياسية في ميادين مختلفة مثل الرقم القياسي لاسعار الجملة والرقم القياسي للصادرت والرقم القياسي للاستيردات ، كما تؤخذ ارقام قياسية للانتاج الزراعي والانتاج الصناعي وتكاليف المعيشة.

تتنوع استخدامات صيغ الأرقام القياسية التي تم استعراضها وان كانت تتركز بغالبيتها في المجالات الاقتصادية.

1. الرقم القياسي لنفقة المعيشة:يقيس هذا الرقم مدى التغير في مجموع السلع والخدمات المستهلكة من قبل أفراد المجتمع سنويًا، والتعبير عن ذلك برقم واحد. وهذا لا يعني أن على الأخصائيين البحث في الأرقام

القياسية لآلاف السلع التي يستهلكها المجتمع، فهذه عملية شاقة وغير عملية. فالأمر هنا يتعلق بصيغة رقم قياسي لأسعار التجزئة للسلع التي يتعامل بها الأفراد أو الأسر، مع إجراء عملية ترجيح مناسبة مبنية على أساس أوزان يجري تحديدها وتغييرها بين فترة زمنية وأخرى مع الأخذ بالاعتبار تغير عادات وأنماط الاستهلاك والإنفاق والتي تعتبر أبحاث ميزانية الأسرة أساسًا لتحديد اتجاهاتها.
فيما يلي تلخيصا لأهم الخطوات التي يجب اتباعها من أجل تركيب الرقم القياسي لنفقة المعيشة:

• تبوب جميع السلع والخدمات الإنسانية في عدة مجموعات رئيسية غالبًا ما يكون

عددها تسع مجموعات هي: الطعام والشراب والسجاير، الملابس وملبوسات القدم، الإيجار والوقود والقوى المحركة، الأثاث والتأثيث، العناية الطبية والخدمات الصحية، النقل والمواصلات، خدمات الترفيه والتسلية والتعليم والثقافة، السلع والخدمات المتنوعة، المدفوعات التحويلية.

• يتم تركيب رقم قياسي لأسعار كل مجموعة من المجموعات التسع السابق ذكرها وهو

عبارة عن المتوسط الحسابي لمناسيب أسعار السلع والخدمات الداخلة في المجموعة.

• ترجح الأرقام القياسية للأسعار الناتجة بأوزان نسبية، تحدد على أساس الأهمية النسبية

لكل مجموعة، وتقدر من أبحاث خاصة أهمها أبحاث ميزانية الأسرة وأبحاث الاستهلاك.


القضيه 14

ما أهمية استخدام الحاسب الآلي في تحليل البيانات الإحصائية؟
1- سهولة التعامل مع البيانات
2-سرعة تحليل البيانات
3-امكانية قراءة البيانات المدخلة
4-سهولة التعامل مع البيانات الكبيرة
5-امكانية تشغيل اكثر من امر
6-امكانية تحويل البيانات على برامج الجداول
7-اجراء جميع العمليات الحسابية والاحصائية بسهولة
8-حفظ واسترجاع البيانات
9-سهولة نسخ ونقل الملفات
10-امكانية عرض البيانات على شكل رسوم
11-امكانية فرز وتصنيف البيانات وفق طرق متعددة
12-امكانية كتابة اسماء المتغيرات باللغة العربية


بالتوفيق للجميع

[H N O O]

يعطيك آلعآفيه

[saba]

يعطيك الف عافيه

[InSpIRe]

مشكور لاكوست