[ مذاكرة جماعية ] : ★★ مذاكرة جماعية لمادة ( استخدام الحاسب الآلي في البحوث الاجتماعية ) ,,★★

[ابن السلطان]

* * *


( اههم مادار في المباشرة الاخيرة في الصفحة الثانية.)

بسم الله الرحمن الرحيم

حكمة نبدأ بها : في كل الأمور يتوقف النجاح على تحضير سابق وبدون مثل هذا التحضير لابد أن يكون هناك فشل

دعواتي لكم بالتوفيق والنجاح

عام دراسي حافل بالعطاء والتفوق

{ المحاضرة الأولى }

مقدمة للحاسب الآلي

تعريف الحاسب الآلي:( موضع اسئلة في اختبار السمستر الماضي )
هو جهاز إلكتروني يمكن برمجته لكي يقوم بمعالجة البيانات وتخزينها واسترجاعها وإجراء العمليات الحسابية والمنطقية عليها بدقة وسرعة فائقة

تعريف آخر : كما يعرف الحاسب الآلي بأنه الجهاز الذي يمكنه تشغيل برامج لتنفيذ مجموعة واسعة من المهام.

مكونات الحاسب الآلي:( موضع اسئلة في اختبار السمستر الماضي )
1- المكونات المادية: وهي المواد والآلات والأدوات المحسوسة والملموسة
2- المكونات البرمجية: وهي البرامج التي يتم من خلالها تشغيل الحاسب الآلي

أولا المكونات المادية: ( موضع اسئلة في اختبار السمستر الماضي )
تنقسم المكونات المادية إلى أربعة أقسام رئيسية هي:

1- وحدة الإدخال : وهي الوحدة التي يتم من خلالها إدخال البيانات مثل لوحة المفاتيح والفأرة
2- وحدة المعالجة المركزية : و هي الوحدة التي يتم من خلالها تخزين البيانات ومعالجتها
3- وحدات التخزين المساعدة: وهي الوحدة التي تقوم بتخزين البرامج والبيانات التي سيتم التعامل معها لاحقا بناء على طلب المستخدم مثل القرص الصلب والمرن والفلاش
4- وحدات الإخراج: وهي الوحدات التي يتم من خلالها إخراج النتائج من الحاسب الآلي مثل الشاشة والطابعة

ثانيا المكونات البرمجية:( موضع اسئلة في اختبار السمستر الماضي )
تنقسم المكونات البرمجية إلى ثلاثة أقسام رئيسية هي:
1- برامج نظام التشغيل: هو برنامج يقوم بتنظيم عمل الحاسب الآلي والتحكم فيه
2- البرامج المساعدة: هي مجموعة البرامج التي تساعد أنظمة التشغيل على أداء مهامها المتعددة
3- البرامج التطبيقية: هي البرامج المصممة للقيام بمهمة معينة، مثل برامج معالجة النصوص والجداول الإلكترونية

أنواع الحاسبات الآلية: ( موضع اسئلة في اختبار السمستر الماضي )
أ- حسب الغرض من استخدامها:
1- حاسبات آلية عامة الغرض.
2- حاسبات آلية محدودة الغرض.
ب- حسب الحجم:
1- الحاسبات الكبيرة
2- الحاسبات المتوسطة.
3- الحاسبات الصغيرة

خصائص الحاسب الآلي:( موضع اسئلة في اختبار السمستر الماضي )
1- السرعة
2- الدقة
3- الطاقة التخزينية
4- المرونة

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــ

اسئلة عن اهم النقاط في المحاضرة ( من اسئلة اختبار السمستر الماضي )

س1) يعرف الحاسب الآلي بأنه :
أ-جهاز غير قادر على حل المسائل الجديدة
ب- اله حاسبة عادية
ج- جهاز يمكنه تشغيل برامج لتنفيذ مجموعة واسعة من المهام.
د- جهاز يمكنه من تشغيل برامج لتنفيذ مجموعة محدودة من المهام

س2) يتكون جهاز الحاسب الالي من مكونين رئيسيين هما :
أ- مكونات مادية ومكونات برمجية
ب- وحدات ادخال البيانات ووحدات اخراج البيانات
ج- وحدة المعالجة المركزية ووحدة التخزين
د-مكونات داخل صندوق الحاسب واخرى خارجه

س3) يعتبر من وحدات التخزين المساعدة :
أ- المعالج الدقيق
ب- الذاكرة الرئيسية
ج- القرص الصلب
د-الفأرة

س4) تنقسم المكونات البرمجية الى اقسام رئيسية عددها :
أ- ستة اقسام
ب- خمسة اقسام
ج- اربعة اقسام
د - ثلاثة اقسام

س5) البرمجيات المساعدة :
أ- برنامج يقوم بتنظيم عمل الحاسب الآلي والتحكم فيه
ب- مجموعة البرامج التي تساعد نظام التشغيل على اداء مهامها المتعددة
ج- هي البرامج المصمة للقيام بمهمه معينة
د- البرمجيات الحديثة

س6 ) تقسم الحاسبات الالية الى حاسبات عامة الغرض وحاسبات الية محدودة الغرض :
أ- حسب نظام التشغيل
ب- حسب الشركة المصنعة
ج- حسب الغرض من استخدامها
د- حسب الحجم

س7) من خصائص الحاسب الآلي :
أ- التصميم الدقيق
ب- الشكل الجميل
ج- السرعة
د- عدم قابلية للتوسع

مادة ممتعة اتمنى لكم التوفيق

ملاحظة هامة : اتمنى عدم الرد على موضوع المذاكرة الجماعية وفي حال لديك اي استفتسار بامكانك مراسلتي على الخاص

[ابن السلطان]

{ المحاضرة الثانية }

استخدام الحاسب الآلي في البحث العلمي


تعريف البحث العلمي :

هو دراسة لمشكلة ما تحتوي إمكانية المناقشة والبحث، هدفها الوصول إلى إيجاد حل أو عدة حلول عبر اختبارات عميقة لفرض أو عدة فروض وذلك عن طريق استخدام أشمل لمنهج يحقق في جميع الشواهد التي يمكن التحقق منها والتي تقبل في النهاية التعميم

تعريف البيانات:
البيانات هي المعلومة في شكلها الخام والذي يمثل الحروف والأرقام.

تعريف المعلومات:
عبارة عن مجموعة من البيانات والتي يتم معالجتها عن طريق جمعها وتصنيفها وتحليلها من أجل استخراج معلومة تفيد صانعي القرار

تعريف الانترنت:

الانترنت هي شبكة ضخمة من أجهزة الحاسب المرتبطة ببعضها البعض والمنتشرة حول العالم

تعريف البحث المباشر في قواعد البيانات:
يعرف البحث المباشر في قواعد البيانات بأنه استرجاع المعلومات من خلال استعمال الحاسبات الآلية

أهمية الحاسب الآلي في الخدمة الاجتماعية:
1- نظم دعم القرار
2- التشخيص والعلاج
3- التنسيق
4- عدم تكرار أو ازدواجية الخدمات
5- إجراء المقابلات مع العملاء
6- التقويم
7- التسجيل
8- البحوث الاجتماعية
9- التخطيط لتنمية المجتمعات المحلية
10- تدريب طلاب الخدمة الاجتماعية

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

اسئلة عن اهم النقاط في المحاضرة ( من اسئلة اختبار السمستر الماضي )

س1) هي المعلومة في شكلها الخام والذي يمثل الحروف والارقام تعريف لـ :
أ- تعريف المعلومات
ب- تعريف البيانات
ج- تعريف الحاسب
د- تعريف البحث الاجتماعي


س2) عبارة عن مجموعة من البيانات والتي يتم معالجتها عن طريق جمعها وتصنيفها وتحليلها من اجل استخراج معلومة تفيد صانعي القرار تعريف لـ :
أ- تعريف المعلومات
ب- تعريف البيانات
ج- تعريف الحاسب
د- تعريف البحث الاجتماعي

س3) الانترنت هي :
أ- شبكة ضخمة من أجهزة الحاسب غير المرتبطة ببعضها البعض والمنتشرة حول العالم
ب- شبكة ضخمة من أجهزة الحاسب المرتبطة ببعضها البعض والمنتشرة داخل حدود الدولة
ج- شبكة ضخمة من أجهزة الحاسب المرتبطة ببعضها البعض والمنتشرة حول العالم
د- مجموعة من اجهزة الحاسب العملاقة المنتشرة حول العالم

س4) استرجاع المعلومات من خلال استعمال الحاسبات الآلية :
أ- الافتراضات
ب- ادوات البحث
ج- البحث
د- البحث المباشر في قواعد البيانات



س5) اهمية الحاسب في الخدمة الاجتماعية :
أ- التشخيص والعلاج
ب- التسجيل
ج- التقويم
د- جميع ما ذكر

[ابن السلطان]

{ المحاضرة الثالثة }

استخدام الحاسب الآلي في البحث الاجتماعي

أصبح من الأهمية بمكان الاعتماد على استخدام الحاسب الآلي في العديد من خطوات البحث الاجتماعي بسبب الزيادة الهائلة في المعلومات وتعدد المداخل النظرية والمنهجية التي تعالج الظواهر والمشكلات الاجتماعية.

خطوات البحث الاجتماعي التي يعتمد فيها الباحث على استخدام الحاسب الآلي من أهمها:
1- اختيار موضوع البحث
2- الاطلاع على الدراسات السابقة
3- تفريغ البيانات
4- تحليل البيانات
5- المعاملات الإحصائية

أدوات الحاسب الآلي التي يمكن الاستعانة بها في مجال البحث:

1-برنامج الكتابة
2-الأقراص المدمجة
3-العصف الذهني


إنشاء قواعد البيانات:
تساعد قواعد البيانات الباحث بطرق شتى منها :
1-البحث عن الدراسات السابقة التي لها علاقة بمشكلة البحث أو الموضوعات التي تهم الباحث في المقام الأول
2-إنشاء قواعد للبيانات تمكن الباحث من تخزين بياناته ومعلوماته أولا بأول طبقا للنظام الذي يضعه وحتى يمكن استرجاع هذه البيانات بسهولة عند طلبها
3-في أثناء جمع البيانات تساعد قواعد البيانات الباحث في تخزين وتسجيل البيانات أولا بأول لحمايتها أولا من الضياع وللوصول إليها ثانيا عندما تبدأ مرحلة التحليل والتفسير
4-ويمكن عن طريق الماسح الضوئي تصوير مئات الصفحات والمجلدات وتخزينها على اسطوانة مضغوطة تمهيدا لوضعها في قاعدة البيانات.
5- هذا بالإضافة إلى أنه من الممكن استخدام إجراءات النسخ والنقل الموجودة ضمن برنامج الكتابة لإضافة أية بيانات قد يراها الباحث إلى قواعد البيانات

البريد الالكتروني:
أتاحت ثورة الاتصالات الحديثة المجال لكي يستطيع أي باحث في أي مكان بالعالم أن يتصل بغيره من الباحثين بكافة أنحاء العالم بالبريد الإلكتروني كما يمكنه من الحصول على صور من مقالات أو بحوث قام بها باحثون آخرون في أي بقعة من بقاع العالم

الانترنت:
الانترنت هو عبارة عن شبكة كومبيوتر تمكن ملايين الحاسبات الآلية حول العالم من الاتصال ببعضها
وبذلك يكون الانترنت من الأمور التي لا يمكن الاستغناء عنها بالنسبة للباحث

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

س1) سبب استخدام الحاسب الآلي في البحث الاجتماعي؟
بسبب الزيادة الهائلة في المعلومات



س2) من خطوات البحث الاجتماعي الذي يعتمد فيها الباحث على استخدام الحاسب الآلي ؟
تفريغ البيانات

س3) من ادوات الحاسب الآلي التي يمكن الاستعانة بها في مجال البحث ؟
العصف الذهني

س4) تساعد قواعد البيانات الباحث في ؟
البحث عن الدراسات السابقة التي لها علاقة بمشكلة البحث أو الموضوعات التي تهم الباحث في المقام الأول

[ابن السلطان]

{ المحاضرة الرابعة }

الحاسب الآلي والبحث الاجتماعي الاستقرائي

خطوات الاستقراء :
1- يبدأ الباحث عادة في تحديد مجموعة من الأفكار عن مظاهر الواقع الاجتماعي الذي يرغب في دراسته.
2- يتم تحديد قاعدة بيانات تجريبية تتضمن مؤشرات لقياس المتغيرات النظرية التي يهتم بها الباحث.
3- يقوم الباحث بتحديد الفروض النظرية التي تتعلق بنمط العلاقات التي قد توجد في المؤشرات التجريبية، إذا كانت الأفكار الأصلية عن الواقع الاجتماعي حقيقية.
4- يتم بعد ذلك تحليل البيانات إحصائيا باستخدام إحدى الطرق الإحصائية المتعددة

أصبح استخدام الكمبيوتر من الأمور التي لا يمكن الاستغناء عنها في البحث الاجتماعي للأسباب التالية:

1- تمكن هذه البرامج الباحث من اختبار فروض البحث أكثر من مرة وبسرعة فائقة.
2- تمكن هذه البرامج الباحث من تكوين متغيرات جديدة أو خلق مؤشرات اجتماعية من قاعدة البيانات التي قد تساعده في اختبار النظريات الاجتماعية
3- تمكن هذه البرامج الباحث من معالجة وتحليل البيانات الثانوية

ما هو البحث؟
هو العملية المنظمة لجمع وتحليل البيانات عن الظاهرة التي نهتم بها.

خصائص البحث المنظم:
1- يبدأ البحث عادة بإثارة سؤال أو مشكلة
2- يتطلب البحث صياغة واضحة للهدف من ورائه
3- يتطلب البحث خطة إجرائية محددة
4- يقسم البحث المشكلة الرئيسية إلى عدة مشكلات فرعية
5- يتم توجيه البحث حسب المشكلة المحددة أو الفرض
6- يقبل البحث بعض الافتراضات المهمة بالنسبة لموضوع البحث

وهناك فرق بين الافتراض والفرض. فالفرض هو فرض مرحلي تم عرضه في البداية لكي يسهل البحث عن الحقائق ويظل كذلك إلى أن تدعمه البيانات التي تم الحصول عليها، بينما الافتراض حالة تم قبولها لأنه بدونها لا يمكن أن يبدأ البحث

7- يتطلب البحث جمع وتفسير البيانات لحل مشكلة الدراسة
8- البحث عملية دائرية


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

س1) من خطوات الاستقراء ؟
يبدأ الباحث عادة في تحديد مجموعة من الأفكار عن مظاهر الواقع الاجتماعي الذي يرغب في دراسته


س2) البحث هو ؟
هو العملية المنظمة لجمع وتحليل البيانات عن الظاهرة التي نهتم بها.



س3) من خصائص البحث المنظم ؟
يتطلب البحث خطة إجرائية محددة



س4) الافتراضات هي ؟
هو فرض مرحلي تم عرضه في البداية لكي يسهل البحث عن الحقائق





# نعيد التنبيه للاخوة والاخوات
يمنع طرح اي استفسار او رد على موضوع المذاكرة الى ان ننتهي منها ان شاء الله
مع شكري وتقديري لكم جميعاً #

محبكم : ابن السلطان

[ابن السلطان]

{ المحاضرة الخامسة }

تابع: الحاسب الآلي والبحث الاجتماعي الاستقرائي


أدوات البحث الرئيسية:
فأدوات البحث هي وسائل مساعدة تمكن الباحث من معالجة المادة الأولية لكي يصل إلى نتائج ذات معنى. أما منهج البحث فهو تلك الخصائص المميزة لمشروع البحث ككل والناتجة عن الإجراءات المستخدمة أو خصائص البيانات المستخدمة

ويميز معظم الباحثين خمس أدوات رئيسية للبحث هي:

(1) المكتبة ومصادرها كأداة للبحث:
فقد بدأت ثورة المعلومات التي نتجت عن تقدم البحث في شتى مصادر المعرفة في كل ميدان من ميادين العلم. وانتشرت المعلومات خارج جدران المكتبة فأصبحت المكتبات لا تتسع لهذا الكم الهائل من المعرفة وظهرت بدائل حديثة للمكتبات
ومن هذه البدائل ظهور الاسطوانات المدمجة التي حلت محل رفوف المكتبات والدوريات. وكذلك المعلومات الهائلة التي يستطيع الباحث الحصول عليها عن طريق شبكة الانترنت.
فالاتصالات الحديثة تمكن الباحث من الحصول على أي معلومة أو الاطلاع على أي بيانات من خلال وسائل الاتصال الحديثة

(2) الحاسب الآلي وبرامجه:

يساعد الحاسب الآلي الباحث في أمور عديدة من بينها اختيار موضوع البحث وتطوره واختيار المراجع والمؤلفات والبحوث السابقة التي لها علاقة بموضوع البحث ومراجعة أدبيات موضوع البحث والقيام بعد ذلك بتحليل بياناته وكتابة التقرير النهائي

(3) أساليب القياس كأداة للبحث:

في مجال البحث فالمقياس عند الباحث هو تحديد المادة العلمية لأي ظاهرة من الظواهر سواء كانت هذه المادة ملموسة أو غير ملموسة لكي يتم اختبار تلك المادة رياضيا أو طبقا لأي أسلوب كمي آخر

(4) الإحصاء كأداة للبحث:

تمكن الإحصاء الباحث من استخدام أداة قوية لتحقيق وظيفتين أساسيتين:
1- تقديم وصف تحليلي للبيانات (الإحصاء الوصفي).
2- اقتراح بعض الاستدلالات طبقا لطبيعة البيانات (الإحصاء الاستدلالي)

أ- المنطق الاستدلالي:

يعتمد هذا المنطق الفكري على التفسير المنطقي حيث يبدأ بمقولة عظمى في شكل تعبير عام شبيه بالبديهيات أو الحقائق المقررة الواضحة المقبولة منطقيا. ومن أمثلة ذلك أن كل البشر سيموتون، أحمد من البشر، إذا أحمد سيموت حتما

ب - العملية الاستقرائية :
يعتمد على استقراء الفروض المبنية على الملاحظة

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

أهم اسئلة على هذه المحاضرة

س1) وسائل مساعدة تمكن الباحث من معالجة المادة الأولية لكي يصل إلى نتائج ذات معنى هي ؟
أدوات البحث


س2) الخصائص المميزة لمشروع البحث ككل والناتجة عن الإجراءات المستخدمة أو خصائص البيانات المستخدمة ؟
منهجية البحث

س3) يقدم وصفاً تحليلياً للبيانات ؟
الاحصاء الوصفي


س4) يقترح بعض الاستدلالات طبقا لطبيعة البيانات ؟
الاحصاء الاستدلالي


س5) المنطق الاستدلالي هو ؟
يعتمد هذا المنطق الفكري على التفسير المنطقي حيث يبدأ بمقولة عظمى في شكل تعبير عام شبيه بالبديهيات أو الحقائق المقررة الواضحة المقبولة منطقيا.

س6 ) العملية الاستقرائية ؟
يعتمد على استقراء الفروض المبنية على الملاحظة

[ابن السلطان]

{ المحاضرة السادسة }

أهم البرامج شائعة الاستخدام في معالجة بيانات العلوم الاجتماعية

الجداول الحسابية:
تتكون هذه الجداول الإلكترونية من صفوف وأعمدة تصلح لتدوين الميزانيات وغيرها من الحسابات الرياضية
وتساعد الجداول المحاسبية الباحث ليس فقط في العمليات الحسابية وإنما أيضا في معالجة ووصف البيانات وتفسيرها.

ومن أهم وظائف وصف البيانات:
1- إجراء فرز البيانات وتصنيفها طبقا لفئات قد يختارها الباحث أو تفرضها طبيعة البحث.
2- إجراء البحث عن بيانات قد تم إدخالها والقيام باسترجاعها عند اللزوم.
3- إجراء التحليلات البيانية أو العروض البيانية للتعبير عن البيانات بخرائط أو طرق بيانية.
تقوم الجداول المحاسبية أيضا بالمساعدة في تفسير البيانات تفسيرا إحصائيا طالما أن البيانات قد تم إدخالها في صفوف أو أعمدة وبالتالي يمكن تبويبها بالطريقة المناسبة وتطبيق إجراءات إحصائية عليها

2- البرامج الإحصائية المتخصصة:
يتيح طريقة سريعة وميسرة لمعالجة المادة العلمية التي قام الباحث بتخزينها على الحاسب الآلي للقيام بالتحليل الإحصائي المناسب

3- مستويات القياس في العلوم الاجتماعية:
عندما يقوم الباحث بجمع أو تجهيز بيانات الدراسة تمهيدا لتحليلها إحصائيا، فإن عملية تخصيص قيمة أو درجة للمتغير أو الظاهرة محل الدراسة، فإن ذلك يسمى بعملية القياس

وقد قام (ستيفنز) بتصنيف مستويات القياس إلى أربعة أنواع:
1- القياس الاسمي.
2- القياس الترتيبي.
3- القياس الفئوي القائم على وحدات متساوية.
4- القياس القائم على المعدل النسبي

1- القياس الاسمي:
يحصل هذا المقياس على أدنى مكانة في تصنيف ستيفنز، لأنه لا يفترض أي ترتيب بين المتغيرات عند تخصيص درجة أو قيمة لها فعندما نخصص قيمة عددية لفئات اسمية فإننا في هذه الحالة نستخدم الأرقام كرموز فقط لكي يتمكن الكمبيوتر من قراءتها

2- القياس الترتيبي (العددي):

عندما يبدأ الباحث في ترتيب الفئات أو المتغيرات طبقا لبعض المحكات، فإنه بذلك قد تمكن من الحصول على مقياس قائم على أساس الترتيب

3- القياس الفئوي:

بالإضافة إلى ترتيب الفئات فإن هذا المستوى من القياس يفترض أن هناك بعدا بين الفئات يشكل وحدات متساوية
فالترمومتر لقياس الحرارة مثلا يساعدنا على قراءة حرارة الجو في شكل درجات

4- القياس النسبي:
يتميز القياس القائم على المعدل النسبي على كل الخصائص التي يمتاز بها القياس الذي يعتمد على الوحدات المتساوية بالإضافة إلى خاصية نقطة بداية تساوي صفر فعند قياس المسافة الطبيعية بالمتر فإنه لابد من تعريف البداية بقيمة صفر

ويوجد تصنيف آخر بسيط بالمقارنة بتصنيف (ستيفنز) يقوم بتقسيم المتغيرات إلى نوعين : متغيرات كمية، ومتغيرات وصفية.


المتغيرات الكمية
هي تلك التي يكون لها وحدة قياس محددة وهي المتغيرات التي تقاس بالمقاييس القائمة على الوحدات المتساوية أو تلك القائمة على المعدل النسبي وهذه هي المتغيرات التي تخضع للتحليل باستخدام الطرق الإحصائية المتطورة

المتغيرات الوصفية
فهي تلك التي تخضع للمقاييس الأخرى كالقياس الوصفي والقياس الترتيبي


ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

اهم اسئلة المحاضرة


س1) البرامج الاحصائية المتخصصة ؟

يتيح طريقة سريعة وميسرة لمعالجة المادة العلمية التي قام الباحث بتخزينها على الحاسب الآلي للقيام بالتحليل الإحصائي المناسب



س2) الجداول الحسابية هي ؟

تتكون هذه الجداول الإلكترونية من صفوف وأعمدة تصلح لتدوين الميزانيات وغيرها


س3) القياس الاسمي ؟

لأنه لا يفترض أي ترتيب بين المتغيرات عند تخصيص درجة أو قيمة لها ( اي كل فئة على هذا المقياس هي فئة متميزة بنفسها )


س4) القياس الفئوي القائم على وحدات متساوية من امثلته ؟

استخدام الترمومتر في قياس الحرارة


س5) المتغيرات الكمية ؟
هي التي يكون لها وحدة قياس محددة وهي المتغيرات التي تقاس بالمقاييس القائمة على الوحدات المتساوية


# أعتذر عن عدم استطاعتي جعل الموضوع اكثر تنسقياً لاني بصراحة تعبت بدون فائدة ما ادري ليه اعاني من التنسيقات #

[ابن السلطان]

{ المحاضرة السابعة }

طريقة اختيار الأساليب الإحصائية المناسبة لتحليل البيانات في ميدان العلوم الاجتماعية


طبيعة البيانات في الدراسات الكمية:
تصنيف البيانات طبقا للأسس الأربعة التالية:

أ- نوع البيانات:
توجد البيانات محددة ومتقطعة مستقلة بذاتها

ب- مستوى القياس:

1- البيانات الاسمية وهي تتميز عن غيرها من البيانات بإعطاء اسم لها
2- البيانات القائمة على الأساس الترتيبي، والتي يسند لها نظام متتابع كما هو الحال بالنسبة لأيام الأسبوع
3- البيانات القائمة على القياس الفئوي أو الوحدات المتساوية: وهي تلك البيانات التي يتم قياسها في ضؤ الاختلاف في الوحدات القياسية
4- البيانات القائمة على المقياس النسبي وهي تلك البيانات التي تبين أن بندا من البنود أكبر من بند آخر


ج- عدد الجماعات التي يتم جمع البيانات عنها:

د- عدد المتغيرات:


فالبيانات هي المادة الخام للبحث وكقاعدة عامة يجب أن يقوم كل باحث بفحص البيانات في البداية وألا يتجاهل أي مكون من مكونات تلك البيانات بصرف النظر عن كونها بعيدة أو غير واضحة بالنسبة للمحور الرئيسي للدراسة


دور الإحصاء في تفسير البيانات:
يحاول الباحثون في ميدان الإحصاء فهم البيانات المشتقة عن العالم الواقعي بمساعدة الأرقام. ويتم الوصول إلى هذه البيانات بطرق متعددة مثل الوقوف على حجم المجتمعات البشرية

والإحصاء ما هو إلا عبارة عن لغة يتم من خلالها ترجمة البيانات

ويتضح مما سبق أن هناك نوعين من الإحصاء:

1- إحصاء وصفي: يساعد في تلخيص البيانات وتبويبها وعمل الرسوم البيانية التي تمثلها.
2- إحصاء استدلالي: يساعد في استنتاج معلومات عن مجتمع الدراسة الكبير

فإذا كانت البيانات التي يراد تحليلها إحصائيا في صيغة قيم رقمية، فالإحصاء يساعد الباحث في أربع صور:

1- يستطيع الإحصاء أن يحدد النقطة المركزية التي تتجمع حولها البيانات.
2- يشير الإحصاء إلى كيفية انتشار البيانات.
3- يوضح الإحصاء العلاقة التي تربط بين نوع ما من البيانات وبيانات أخرى.
4- يساعد الإحصاء على توفير بعض الإجراءات الإحصائية لاختيار الدرجة التي تتطابق بها البيانات أو تبعد عن تلك القوى المتوقعة منها



ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

س1) من انواع الاحصاء ؟
احصاء وصفي


س2) يساعد في استنتاج معلومات عن مجتمع الدراسة الكبير تعريف ؟
احصاء استدلالي


س3) ما هو الا عبارة عن لغة يتم من خلالها ترجمة البيانات ؟
الاحصاء


س4) يساعد الاحصاء الباحث على :
توفير بعض الاجراءات الاحصائية لاختيار الدرجة التي تتطابق بها البيانات

[ابن السلطان]

{ المحاضرة الثامنة }

الإحصاء الباراميتري والإحصاء اللاباراميتري

تمكن الإحصاء الباحث من استخدام أداة قوية لتحقيق وظيفتين أساسيتين:
1- تقديم وصف تحليلي للبيانات (الإحصاء الوصفي).
2- اقتراح بعض الاستدلالات طبقا لطبيعة البيانات (الإحصاء الاستدلالي)


الإحصاء الباراميتري والإحصاء اللاباراميتري:
يمكن تقسيم الإحصاء إلى نوعين:
1- الإحصاء الباراميتري.
2- الإحصاء اللاباراميتري

يفترض الإحصاء الباراميتري أن عينة الدراسة لها معالم أو مؤشر واحد على الأقل. والمعلم أو المؤشر هو عبارة عن خاصية أو صفة تتميز بها الجماعة وهي طبقا لهذا المفهوم ما هي إلا عبارة عن قيمة ثابتة ولكنها متغيرة.

وفي حالات كثيرة نجد أن البيانات التي يتم الحصول عليها من أفراد العينة لا تقترب من قريب أو بعيد من التوزيع المعتدل. في هذه الحالة يتطلب الأمر استخدام طرق الإحصاء اللاباراميترية.

متى تستخدم الاختبارات اللاباراميترية لقياس الفرق بين عينتين؟

تستخدم الاختبارات اللاباراميترية للكشف عن دلالة الفروق بين متوسطي عينتين عندما:
1- لا تتوفر شروط استخدام اختبار ”ت“ كأن تكون مفردات العينتين صغيرة.
2- عندما يكون توزيع أحد العينتين غير اعتدالي أو ملتوي بدرجة كبيرة.
3- عندما يكون تباين العينتين مختلف بصورة كبيرة عن بعضهما.


ومن أشهر الاختبارات اللاباراميترية ما يلي:

1- اختبار كا2 : - يستخدم لإختبار مدى إتفاق توزيع القيم مع التوزيع المتوقع ..

2- اختبار مان وتني يو : - يستخدم عادة لبيان ما إذا كان وسيطا بين عينتين مستقلتين يختلفان عن بعضهما البعض إختلافا جوهريا ..

3- اختبار ويلكوكسون للفروق بين رتب قيم مرتبطة : استخدام هذا الاختبار عندما تكون البيانات معبرا عنها في شكل رتب لاختبار الفرض بأن عينات الدراسة لها نفس توزيع المجتمع الذي تم سحب العينات منه

4- معامل ارتباط سبيرمان : - يستخدم إذا كان المتغيران كلاهما ينقسمان إلى فئات منفصلة كثيره ..

5- اختبار كليموجوروف – سمرنوف : يقوم بنفس عمل كا2 عند اختبار التوزيع المتوقع كما يقوم بنفس عمل اختبار ويلكوكسون للفروق بين رتب القيم لتحديد ما إذا كانت العينات العشوائية هي من نفس عينة الدراسة

6- اختبار كروسكال – والاس : عندما يجري الباحث تجربة ولكن بياناته التي حصل عليها لا تتوزع توزيعا إعتداليا أو أن تكون العينات صغيرة عندئذ يلجأ إلى استخدام اختبار كروسكال – والاس لدراسة الفروق بين العينات

7- معامل اتفاق كندال : وهو إجراء يمكن استخدامه عندما يكون هناك رتب قام بها بعض الحكام المستقلين والمطلوب معرفة مدى اتفاقهم في تحديد الرتب

وهناك مساوئ كثيرة يجب أن يتحاشاها الباحث عند استخدام تلك البرامج فبسبب السرعة الفائقة التي يتم بها معالجة البيانات، فمن الممكن أن نسئ استخدام نتائج التحليل الإحصائي

(أ) قد تؤدي سهولة الوصول إلى النتائج الإحصائية إلى زيادة مفرطة في استخدامها بدون فائدة تذكر. فقد تتيح برامج الكمبيوتر المتاحة حاليا الحصول على معلومات كثيرة وبسرعة فائقة مما قد يؤدي إلى سؤ استعمال النتائج الإحصائية. (ب) هناك شك في أن بعض من يستخدمون هذه الإجراءات الإحصائية المعقدة التي تتيحها البرامج الجديدة من الطلبة والباحثين قد لا يكونوا على دراية تامة بالافتراضات الرياضية والإحصائية القائمة عليها تلك الإجراءات. فالبرامج المستخدمة في هذه الحزم ليس لديها القدرة على التمييز ما بين التطبيقات الملائمة وغير الملائمة للإجراءات الإحصائية


ــــــــــــــــــــــــــ

اسئلة عن المحاضرة

س1) تمكن الاحصاء الباحث من استخدام اداة قوية لتحقيق وظيفيتين هما ؟
1- تقديم وصف تحليلي للبيانات (الإحصاء الوصفي).
2- اقتراح بعض الاستدلالات طبقا لطبيعة البيانات (الإحصاء الاستدلالي)


س2) يقسم الاحصاء الى نوعين هما ؟
1- الإحصاء الباراميتري.
2- الإحصاء اللاباراميتري


س3) من أشهر الاختبارات اللاباراميترية ؟
اختبار كا2


س4) معامل إرتباط سبـيـر مـان يستخدم ؟
- إذا كان المتغيران كلاهما ينقسمان إلى فئات منفصلة كثيره ..


س5) يستخد إختبار ويلكوكس للفروق بين رتب قيم مرتبطة ؟
- يستخدم عندما تكون البيانات معبر عنها بشكل رتب لإختبار الفرض بأن عينات الدراسة لها نفس توزيع المجتمع الذي تم سحب العينات منه ..


س6) إختبار مان وتني يو يستخدم ؟
- يستخدم عادة لبيان ما إذا كان وسيطا بين عينتين مستقلتين يختلفان عن بعضهما البعض إختلافا جوهريا ..

[ابن السلطان]

{ المحاضرة التاسعة }

الإجراءات الإحصائية المتاحة في برنامج SPSS.


استخدام مثل هذا البرنامج يتيح طريقة سريعة وميسرة لمعالجة المادة العلمية التي قام الباحث بتخزينها على الحاسب الآلي للقيام بالتحليل الإحصائي المناسب


1- التوزيع التكراري ذو الاتجاه الواحد وقياس النزعة المركزية والتشتت:
في معظم البحوث الاجتماعية، فإن أول وظيفة للباحث هي فحص الصفات التوزيعية لكل المتغيرات المستقلة أو المتغيرات التابعة محل الدراسة. ولتحقيق هذا الغرض فإن البرنامج يحتوي على إجراءين إحصائيين هما:

FREQUENCIES أ-
الذي يقوم بالحساب الوصفي لينتج تقارير مجدولة للتوزيع التكراري البسيط لعدد غير كبير من الحالات المراد دراستها.
DESCRIPTIVES ب-
الذي يقوم بحساب عدد من مقاييس النزعة المركزية الشائعة وحساب التشتت للمتغيرات التي قيست باستخدام المقياس الفئوي للوحدات المتساوية والتي تجمع عددا كبيرا من الحالات التي يراد دراستها


وينتج هذان النوعان من الإجراءات التحاليل الإحصائية التالية:
1- المتوسط الحسابي.
2- الوسيط.
3- المنوال.
4- الانحراف المعياري.
5- تحليل التباين.
6- تحليل الالتواء
7- تحليل التفرطح.
8- تحليل المدى أو التطابق.
9- الخطأ المعياري

2- دراسة العلاقات بين متغيرين أو أكثر:
بعد أن يقوم الباحث بفهم خصائص كل متغير من متغيرات الدراسة، فإن أول عمل يقوم به هو فحص مجموعة من العلاقات وهنا يختار إجراء أو أكثر لدراسة تلك العلاقات

3- تحليل الارتباط أو العلاقة بين متغيرين:
إن تحليل العلاقة بين متغيرين باستخدام إجراء Correlation الذي يمكن الباحث من استخدام طريقة لقياس الارتباط المستقيم أو الخطي بين متغيرين وينتج عن هذه العملية قيمة إحصائية توضح العلاقة بين المتغيرين


ويحتوي برنامج SPSS على طريقتين إحصائيتين لحساب هذه العلاقة :

أ- PEARSON CORR : وينتج معامل ارتباط بيرسون الذي يناسب البيانات المستمدة من التوزيع المعتدل Normal Distribution
ب- NOPAR CORR : وهو يناسب البيانات التي تخضع للمقياس الترتيبي حيث تحتوي على فئات كثيرة عن جداول ذات تبويب مزدوج وتمكن الباحث من استخدام معامل ارتباط سبيرمان أو معامل الارتباط المعروف باسم كندال أو كليهما



4- معامل الارتباط الجزئي:

يدرس العلاقة بين متغيرين بينما نتحكم في تأثير متغير أو أكثر

5- معامل الارتباط المتعدد وتحليل الانحدار:

معامل الارتباط المتعدد هو بمثابة امتداد لمعامل الارتباط الجزئي إلى التحليل المتعدد. ويمكن تحليل الارتباط المتعدد الباحث من دراسة العلاقة بين مجموعة من المتغيرات المستقلة ومتغير تابع بينما يأخذ التحليل في اعتباره العلاقات بين المتغيرات المستقلة

6- تحليل التباين:
تحليل التباين هو إجراء إحصائي لتقدير تأثير مجموعة من المتغيرات المستقلة على متغير تابع تم قياسه بمستوى القياس القائم على الوحدات الفئوية

7- التحليل ألعاملي:
التحليل ألعاملي هو إجراء إحصائي عام يستخدم في تحديد الأبعاد الرئيسية المتمثلة في عدد كبير جدا من المتغيرات


ــــــــــــــــــــــــــــــــــ

اسئلة عن المحاضرة ( من اسئلة الاختبارات السابقة )

س1) معامل الإرتباط الجزئي ؟
يدرس العلاقة بين متغيرين بينما نتحكم في تأثير متغير أو أكثر


س2) تحليل التباين ؟
تحليل التباين هو إجراء إحصائي لتقدير تأثير مجموعة من المتغيرات المستقلة على متغير تابع تم قياسه بمستوى القياس القائم على الوحدات الفئوية


س3) التحليل ألعاملي ؟
التحليل ألعاملي هو إجراء إحصائي عام يستخدم في تحديد الأبعاد الرئيسية المتمثلة في عدد كبير جدا من المتغيرات

[ابن السلطان]

{ المحاضرة العاشرة }

التحليل الإحصائي باستخدام برنامج SPSS

يوفر برنامج SPSS من خلال Windows إدارة قواعد البيانات والتحليل الإحصائي المناسب لها مستخدما قوائم وصفية ومربعات حوار بسيطة لإنهاء الأعمال المطلوبة بسهولة ويسر حيث يمكن تنفيذ جميع الأوامر باستخدام الفأرة ويظهر مؤشر الفأرة على شكل سهم ويتم تنفيذ جميع الأوامر المطلوبة عن طريق النقر على زر الفأرة الأيسر.
ويتم تنفيذ جميع الأوامر باختيار القائمة المطلوب استخدامها حيث يوجد سبع قوائم أساسية في برنامج SPSS Version 8 وهي:

1- نافذة قوائم معالجة البيانات:
تنقسم هذه النافذة إلى تسع قوائم فرعية ومن خلالها يتم إنشاء وتخزين ملفات البيانات وقراءة البيانات الموجودة على قواعد بيانات تم إنشاؤها باستخدام برامج أخرى

2- نافذة قوائم معالجة النتائج:
تحتوي هذه النافذة على عشر قوائم فرعية

3- نافذة قوائم معالجة الجداول المحورية:
وتنقسم هذه القوائم إلى إحدى عشرة قائمة فرعية

4- نافذة قوائم معالجة الرسوم البيانية:
تنقسم قوائم الرسوم البيانية إلى عشرة قوائم فرعية

5- نافذة قوائم معالجة النص:
وتنقسم هذه القوائم إلى عشرة قوائم فرعية تستخدم لتحديد أنماط الأشكال البيانية واللون المفضل

6- نافذة قوائم المعالجة اللغوية:
تنقسم هذه النافذة إلى تسعة قوائم فرعية

7- نافذة قوائم معالجة الوثيقة أو التقرير:
تحتوي هذه القائمة على عشرة قوائم فرعية.

التحليل الإحصائي باستخدام برنامج SPSS:
يعتبر هذا البرنامج من البرامج شائعة الاستخدام في مجال تحليل البيانات الخاصة بالأبحاث والدراسات الإنسانية. و من المهم أن نعرف كيفية تعريف البيانات بواسطة البرنامج وكذلك كيفية إدخالها.


تتطلب عملية تعريف المتغير إدخال المتغيرات التالية:
1- اسم المتغير.
2- وصف المتغير.
3- نوع المتغير.
4- طول المتغير.
5- عدد الخانات العشرية.
6- خيارات المتغير.
7- القيم المفقودة.
8- تخطيط النص.

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــتت

بالنسبة لـ الاسئلة من اختبار الفصل الأول 1434هـ
كانت الاسئلة عليها كم عدد القوائم
وسنة 1435 لم يأتي منها اي سؤال

س1) عدد القوائم الاساسية في برنامج SPSS ؟
سبع قوائم

س2) تنقسم نافذة قوائم معالجة النتائج في برنامج SPSS الى قوائم فرعية عددها ؟
عشر قوائم

س3) تنقسم نافذة قوائم معالجة البيانات في برنامج SPSS الى قوائم فرعية عددها ؟
تسع قوائم

س4) يعتبر من البرامج شائعة الاستخدام في مجال تحليل البيانات الخاصة بالابحاث والدراسات الانسانية ؟
التحليل الإحصائي باستخدام برنامج SPSS