تلخيص الاحصاء - جاهز للحفظ .. مني لكم

[ٱلــــڑآآآقـيــــهُ]

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

انا بدئت با مراجعه الاحصاء لااني شايله همه مررره

و لخصته على حسب مذاكرتي ,, وقلت اقدمه لكم اكيد في احد مثلي معقده

هذا تلخيصي المتواضع من المحاضرات 1-2-3-4-5-6 و الباقي بنزله لكم اذا

ضبط البلاك لااني وقفت عند المحاضره السادسه البلاك ما يفتح معلق عندي

**************************************************

علم الاحصاء :

للعامة -يعني علم الاحصاء _ جداول و أعداد و بيانات لظاهرة . مثل : التعداد السكني
الولاده -الزواج - حوادث الطريق

المعنى الاصطلاحي - يعني علم الاحصاء - هو رياضيات جمع البيانات

و تنظيمها و تحليلها و تفسيرها و التعميم من الخاص الى العام عن طريق استدلال

خواص المجتمع من خواص عينية كم هذا المجتمع وفق معايير و طرق احصائيه محدده

يلعب الاحصاء دوراً في جميع نواحي النشاط البشري :

حيث ينتشر الاان في مجالات الزراعه و الطب و الهندسه و ادارة الاعمال و علم النفس
و غيرها من المجالات العلميه و الهندسية

الهدف من الاحصاء :
تقديم الاسس العامة للاحصاء و التي تفيد كل فرد بغض النظر عن مجال تخصصه

مقاييس النزعة المركزية :

مقاييس تمثل مجموعة من البيانات الخاصة بظاهره معينه تمثيلاً نموذجياً وهذه

المقاييس تميل الى الوقوع في المركز داخل مجموعة بيانات

واكثرها شيوعاً -

الوسيط الحسابي الوسيط المنوال

مقاييس التشتت :

تعبر عن مدى انتشار البيانات حول قيمة وسطي لها

و اكثرها شيوعاً :

المدى - الانحراف المتوسط - الانحراف المعياري

الالتواء و التفرطح :

الالتواء -وهو درجة تماثل او البعد عن التماثل لتوزيع ما

التفرطح - وهو درجة تدبب قيمة التوزيع وهي مقاييس اضافيه تساعد على توضيح بعض
خواص اي توزيع

مراحل البحث العلمي :

1- المشاهده 2- الاحساس بوجود مشكلة

3- تحديد البيانات الواجب توفرها 4- جمع البيانات و المعلومات

5- تنظيم البيانات و تبويبها وعرضها 6- تحليل البيانات وتفسيرها

7- استنتاج نظرية او قاعده او قرار

مفهـــوم علـــم الاحــصــــاء :

جمع وتنظيم و عرض و تحليل البيانات و الوصول الى نتائج مقبولة و قرارات سليمة

على ضوء هذا التحليل .

مفهوم علم الاحــصــاء قديماً :

جمع البيانات عن ظاهره معينة و ترتيبها في جداول او عرضها في صورة رسومات و اشكال
بيانيه صحيحه .

اقســـام علــم الاحصاء

الاحصـــاء الــو صــفي : وهو يهتم بجمع و تبويب وعرض ووصف البيانات و حساب بعض
المقاييس الخاصه بها دون الوصول الى نتائج او استدلالات خاصة .

الاحصـاء الاستقرائي او الاستدلال الاحصائي : وهو يبحث في استقراء النتائج واتخاذ القرارات

البيـــانــات :
مجموعة من المشاهدات او القياسات التي تخص الظاهره تحت الدراسة

المـتــغـيــر :
الكمية التي تقوم بمشاهدتها او قياسها ونرمز لها برمز x-y-a-b مثلاً

متــغــيـر نـوعي -بيانات نوعيه :
لا يمكن التعبير عنه بعدد مثل لون العين او تقدير الطلاب أي بيانات غير رقمية مثلاً حاله اجتماعيه متزوج اعزب مطلق

متــغيــر كـمـي -بيانات كمية :
يمكن التعبير عنه بعدد مثل الاحوال و الاوزان وعدد الطلاب

متغيـــر متصــل ــــــــ تسمى البيانات كميه المتصله :
هو كمية يمكن ان تقاس ولا تعد مثل اطوال الطلاب اوزان

متــغــير متقطع ــــــــ تسمى البيانات كميه متقطعه :
هو كميه يمكن ان تعد ولا تقاس يأخذ المتغير قيمة ام او مثل عدد الطلاب ..

- قيمة المتغير المناظرة لنقطة تقاطع المضلعين التكراريين الصاعد والهابط للبيانات هي ... الوسيط للبيانات .

- جمع البيانات هي عملية الحصول على قيسات و بيانات الخاصه بظاهره معينة .

- في البيانات الكميه المتصله يكون التكرار النسبي لفئه من الفئات هو نسبة تكرار الفئه
الى مجموع التكرارات .

- في المدرج التكراري لبيانات كمية متصله تكون مساحة اي مستطيل هي تكرار الفئه التي
يمثلها المستطيل .

جــــــمـــع البيانات : عملية الحصول على القياسات الخاصه بظاهره معينة وعادة ما تسمى البيانات المجمعه با البيانات الخام .

تنظيم و عــرض البيــانات : عملية وضع البيانات بظاهره معينه في جداول منسقه وعرضها
بيانياً بطرق مناسبه .

تـحــليــل البـيانات : عملية ايجاد مقاييس تحدد قيمتها من البيانات السابقه و تعطي بعض
الدلالات عن الظاهره تحت الدراسه .

اسـتــقراء النتـائج و اتـخاذ القــرارات :
هي الاستنتاجات التي يتوصل اليها البـاحث من خلال تحليله للبيـانات الـسابقه وعادة ما تكون على شكل تقديرات او تنبوءات او تعميمات او قرارات با الرفض او القبول .

الـــــمــــــــدى :
الفــرف بين أكـــبــر و أصــغـــر قيمتين في البيانات هو أكبر قيمة ناقص اصغر قيمة

مثال . اوجد المدى للعدد (9،8،7،6،5،4،3،2،1)

1-9=8

طــرق العرض البياني للبيانات المنفصله :

طــريقة الاعمده : تمثل كل قيمة من قيم المتغير بعمود خط رأسي طوله يعبر عن تكرار تلك القيمه .

طـريقة المظلع التكراري : تمثل كل قيمة من قيم النتغير وتكرارها بنقطة ثم نقوم بتوصيل
هذه النقاط بخط منكسر بواسطة مسطره .

طـريقة المنحنى التكراري : تمثل كل قيمة من قيم المتغير وتكرارها بنقطة ثم نقوم بتوصيل
هذه النقاط بخط ممهد بواسطة اليد .

طــريقة الــدائـــره : تمثل كل قيمة من قيم المتغير بقطاع من دائــرة و ذلك طبقاً لتكرارها .

طــريقة الــقــضبان : تمثل كل قيمة من قيم المتغير بقضيب خط افقي طوله يعبر
عن تكرار تلك القيمه .

في طريقه الاعمده وطريقة القضبان البسيطه لا يهم عرض المستطيلات لكن من
المهم جـداً ان تكون الاعمده او القضبان منفصلة عن بعضها .

في المضلع النسبي و المنحنى التكراري النسبي في الاسلوبين تمثل كل قيمة من قيم المتغير ( الدرجه) بنقطه أحداثيها الافقي هو قيمة المتغير و احداثيها الرأسي هو قيمة
التكرار او التكرار النسبي المناضر لتلك القيمه .

يمكن الجمع بين اكثر من طريقة لعرض البيانات

الزاويه المركزيه لقيمة مـا =تكرار القيمة تقسيم مجموع التكرارات في 360

أو
الزاويه المركزيه لقيمة ما = التكرار النسبي للقيمه في 360

استخراج النسبه المئويه نقسم التكرار على مجموع التكرارات تطلع النسبه المئويه

1- يمكن لكل تخصص يمثل بعمود طوله يعبر عن مجموع العدد لكل فئه معاً ثم يتم تجزئته الى
عمودين كل منهما يمثل فئه من الفئات .

2- يمكن تمثيل جميع البيانات بطريقة المضلع التكراري او المنحنى التكراري .

3- يمكن تمثيل جميع البيانات بطريقة الدائره ويمكن ان تتعامل مع العرض بأكثر من طريقه

4- لكــل فــئـه حــدان / حــــــد أدنى حــــد أعلـــى

5- لكل فئه طول وهو يساوي الفرق بين حدها الاعلى و حدها الادنى .

وكل فئه مركز و يرمز لهو برمز وهو قيمه المتغير الواقع في منتصف ذلك الفئه و تحسب
ببساطه أنها متوسط حديها الادنى و الاعلى .

أي أن - مركز اي فئه = حد الفئه الادنى +حدها الاعلى تقسيم 2

6- في حالة البيانات المتصله قد يكون من المفيد تكوين ما يسمى با ( التوزيع التكراري المتجمع الصاعد) الذي يعطي (مجموع التكرارات المقابله لجميع القيم الاقل من الحد الادنى )

7- قد يكون المرغوب فيه الحصول على التوزيع التكراري المجتمع لجميع القيم الاكبر من او يساوي للحد الادنى لكل فئه عندئذاً يسمى التوزيع ( با التوزيع التكراراي او التكراري النسبي
المتجمع الهابط او النازل .

عـــرض البيانات الكمية المتصله هناك عدة طرق منها :

الــدائره : هي متشابهه تماماً لطريقة الدائره في عرض البيانات المنفصله

الــمدرج التكراري : هي تناظر طريقة الاعمده البسيطه في حاله البيانات المنفصله

المضلع او المنحنى التكراري :
وهي تناضر طريقة المضلع او المنحنى التكراري للبيانات المنفصله

المضلع او المنحنى التكراري المتجمع الصاعد او الهابط .

هي طريقة ذات اهمية كبيره في حاله البيانات الكميه المتصله .

طـــــريــقة الدائــــره :

تمثل كل فئه بقطاع دائري طبقاً للزاويه المركزيه لهذه الفئه لابد من تحديد الزوايا المركزيه اولاً
ثم تمثل البيانات بنفس طريقة البيانات المنفصله

- تمثل كل فئه بمستطيل قاعدته تقع على المحور الافقي الذي يمثل المتغير x عرضه يساوي
طول الفئه ومساحته تساوي تكرار الفئه .

- مساحة اي مستطيل تساوي عرض المستطيل مضروباً في ارتفاعه فأن الارتفاع اي مستطيل
يكون مساوياً لتكرار الفئه مقسوماً على طول الفئه وخارج القسمه يسمي كثافة التكرار

كــثـــافة التكرار : المحور الراسي يمثل كثافة التكرار وليس التكرار

- لا فرغات موجوده بين المستطيلات حيث ان البيانات هنا بيانات متصله بخلاف طريقة الاعمده
في حاله البيانات المنفصله حيث يجب الا تكون الاعمده متلاصقه .

- لرسم المدرج التكراري لابد ان نضيف للجدول التكراري اعمده تبين طول كل فئة وكثافة تكرارها

- يمكن رسم المدرج التكراري باخذ محورين متعامدين الافقي و يمثل المتغير x و الرأسي
يمثل كثافة التكرار و تمثل كل فئه بمستطيل قاعدته على المحور الافقي وطوله طول الفئه
و ارتفاعه يمثل كثافة تكرار الفئه .

- مساحة كل مستطيل هي تكرار الفئه و با التالي فأن مجموع مساحات المستطيلات في
المدرج التكراري هي التكرار الكلي .

- ارتفاع كل مستطيل هو كثافة التكرار وليس التكرار او التكرار النسبي

-طول قاعدة أي مستطيل هي طول الفئه

- المستطيلات متلاصقه وليس بينها فرغات .

المضلع المنحنى التكراري للبيانات الكمية المتصله :

وهو اسلوب مشابه لطريقة المضلع التكراري للبيانات المنفصله الا ان كل فئه تمثل بنقطة احداثيها الافقي هو مركز الفئه واحداثها الراسي هو كثافة اكرارها .

- يمكن رسم المدرج التكراري و المضلع التكراري و المنحنى التكراري على رسمه واحده حيث
ان نقطة منتصف القاعده العليا من كل مستطيل في المدرج التكراري هي النقطه الممثله
للفئه عند رسم كل من المضلع التكراري و المنحنى التكراري

الــــوســيط : لهو اكثر من تعريف وجميها صحيحه

1-قيمة في وسط المجموعه نقسم المجموعه الى قسمين يتساوون في العدد .

2- قيمة للمتغير يناظرها تكرار نسبي قدره 50%
3- نقطة تقاطع المضلعين التكراريين المتجمعين الصاعد و الهابط
4- قيمة للمتغير تقسم مجموعه البيانات الى مجموعتين متساويين في العدد .

- في البيانات الكميه المتصله تكون كثافة تكرار أي فئه هي .. خارج قسمة تكرار الفئه على طولها

- التكرار النسبي لفئه من الفئات هو ... نسبة تكرار الفئه الى مجموع التكرارات

- خارج قسمة تكرار الفئه على طولها هو ... كثافة التكرار هو تكرار مقسوماً على طول الفئه

- في المدرج التكراري لبيانات كمية متصله تكون مساحة اي مستطيل من المستطيلات
هي ... تكرار الفئه الي يمثلها المستطيل .

- في المدرج التكراري ارتفاع اي مستطيل من المستطيلات هي ... كثافة تكرار الفئه التي
يمثلها المستطيل .

- في المدرج التكراري طول قاعدة اي مستطيل من المستطيلات هي .. طول الفئه التي يمثلها المستطيل

تــــــذكــــر /ي ::

في المدرج التكراري تمثل كل فئه بمستطيل قاعدته مرسومة على المحور الافقي ( محور التغير ) بين الحدين الادني و الاعلي للفئه (اي طول القاعدة =طول الفئه ) ومساحته تمثل
تكرار الفئه وارتفاعه يساوي كثافة تكرار الفئه ( تكرار الفئه مقسوماً على طوله )

**********************************************

باقي تلخيص المحاضرات اذا ربي قدرني وخلصتها نزلتها لكم هنا بنفس الموضوع

لا تنسوني من دعواتكم ..

[هتآآن]

[align=center]
يعطيك الف عاااافيه ويجزاك كل خير ما قصررررتى
[/align]

[بنت الأسلام]

الله يوفقك ويستر عليك

الرقية لوسمحتي موضوع الاحصاء الي في كلمتين المثبت

ياريت تنسخين الكلام هذا فية

[pearl-030]

مشكوره ياالغاليه

الله يجعله هي ميزان حسناتك

[جلـنـار]

الله يوفقك يارب

[لحظة وداعك]

[واحد ماله مكرر]

مجهووووووووود كبير



الله يجزاك خير ويوفقك

[مطمئنه]

رائعه

ومجهود مميز

شكرا لمشاركتك لنا به

[أم حيوو]

جهد تشكرين عليه

[( نوف )]

تكفين يالراقيه ننتظر تلخيص الباقي تكفين انا متابعتك وربي ادعيلك لا تنسينا