ملتقى طلاب وطالبات جامعة الملك فيصل,جامعة الدمام - مذاكرة جماعية مذاكرتي لـ(مبادئ الإحصاء)

#المحاضرة الأولى
#####

#مقدمة
الغرض من العلم (بوجه عام) هو: البحث عن الحقيقة.

البحث العلمي هو: الوسيلة للوصول إلى حقائق الأشياء والظواهر ومعرفة كل العلاقات التي تربط بينها وبعضها البعض، سواء كانت هذه الظواهر اجتماعية أو اقتصادية أو طبيعية أو غير ذلك.

يستخدم العلم (البحث العلمي) بقصد: دراسة ظاهرة معينة لاكتشاف حقائقها ومعرفة القواعد العامة التي تحكمها.

الشرط الأساسي للقيام ببحث علمي، هو: الإحساس بوجود مشكلة (ظاهرة).

المرحلة الأولى للقيام ببحث علمي، هي: الإحساس بوجود مشكلة (ظاهرة).

الإحساس بوجود مشكلة (ظاهرة) لا يأتي إلا من خلال: المشاهدة للظواهر المختلفة.

المشاهدة للظواهر المختلفة، يتطلب: تحديد البيانات.

البيانات التي يتم تحديدها عند المشاهدة للظواهر واجب توافرها حتى يمكن: إجراء البحث.

إجراء البحث العلمي يكون لـ: الوصول إلى نتائج مقبولة يمكن الاعتماد عليها في تفسير الظواهر المختلفة التي قد تثير الاهتمام.

بعد الإحساس بوجود ظاهرة (مشكلة)؛ تأتي مرحلة (شرط): جمع البيانات من مصادرها المختلفة (الخاصة بهذه الظواهر)، وتنظيم البيانات، وتبويب البيانات، وعرض البيانات في صور جدولية أو بيانية.، استخدام البيانات في حساب بعض المقاييس الخاصة بهذه الظواهر، وإجراء تحليل لهذه البيانات، واستخدام البيانات في استنتاج نظرية (أو قاعدة أو قانون أو المساعدة في اتخاذ القرارات أو التنبؤ بنتائج مستقبلية).

تحليل البيانات، يساعد في: تفسير النتائج المختلفة للبيانات.

البيانات بعد جمعها وتنظيمها وتبويبها وعرضها في صور جدولية أو بيانية واستخدامها في حساب بعض المقاييس الخاصة بالظواهر، وتحليلها؛ تستخدم في: استنتاج نظرية (أو قاعدة أو قانون أو المساعدة في اتخاذ القرارات أو التنبؤ بنتائج مستقبلية).

مراحل البحث العلمي: المشاهدة، الإحساس بوجود مشكلة، تحديد البيانات الواجب توافرها، جمع البيانات والمعلومات، تنظيم البيانات وتبويبها وعرضها، تحليل البيانات وتفسيرها، استنتاج نظرية أو قاعدة أو قرار.

#مفهوم علم الإحصاء
علم الإحصاء، يختص بـ: الطرق العملية لجمع وتنظيم وعرض وتحليل البيانات، الوصول إلى نتائج مقبولة وقرارات سليمة على ضوء عملية تحليل البيانات.

علم الإحصاء (قديماً)، عرف على أنه: جمع البيانات عن ظاهرة معينة وترتيبها في جداول أو عرضها في صورة رسومات وأشكال بيانية بسيطة.

علم الإحصاء (الإصطلاح الضيق له) هو: البيانات والمقاييس المستخرجة من تلك البيانات (مثل المتوسطات)، وعلى هذا الأساس نتحدث عن إحصاءات البطالة والحوادث والمواليد والوفيات.

علم الإحصاء، مع تقدم العلوم بدأ: يشغل حيزاً متزايداً في حياتنا اليومية بحيث أصبح يشغل حيزاً كبيراً بين بقية العلوم الأخرى.

علم الإحصاء، مع تطور العلوم أصبح يبحث في: جمع البيانات وتنظيمها وعرضها وتحليلها واستنتاج وتوقع نتائج واتخاذ قرارات.

ينقسم علم الإحصاء، إلى: قسمين رئيسيين.

ينقسم علم الإحصاء، إلى: الإحصاء الوصفي، الإحصاء الاستقرائي.

الإحصاء الوصفي، يهتم بـ: جمع وتبويب وعرض ووصف البيانات، وحساب بعض المقاييس الخاصة بها دون الوصول إلى نتائج أو استدلالات خاصة.

الإحصاء الاستقرائي، له مسمى آخر هو: الاستدلال الإحصائي.

الإحصاء الاستقرائي (الاستدلال الاستقرائي)، هو: يبحث في استقراء النتائج واتخاذ القرارات.

#المجتمع والعينة
جمع بيانات "المجتمع" وتنظيمها وتحليلها واستنتاج نتائج منها: مستحيل، غير عملي.

جمع بيانات "عينة" من المجتمع وتنظيمها وتحليلها واستنتاج نتائج منها.

جمع بيانات "عينة" من المجتمع وتنظيمها وتحليلها والخروج باستدلالات تخص "المجتمع".

تحليل بيانات "المجتمع" مستحيل، لذا يتم تحليل بيانات: عينة من هذا المجتمع.

اختيار عينة من المجتمع يكون: تحت شروط معينة، حتى تكون ممثلة للمجتمع.

شروط اختيار عينة من المجتمع، تكون حتى تكون العينة: ممثلة للمجتمع.

تحليل نتائج طلاب المملكة في مقرر اللغة الإنجليزية لطلاب وطالبات الثانوية العامة: مستحيل، غير عملي.

جمع درجات جميع الطلاب في مقرر اللغة الإنجليزية على مستوى المملكة وتنظيمها وتحليلها ثم استنتاج نتائج من هذا التحليل: مستحيل، غير عملي.

#البيانات
البيانات: مجموعة من المشاهدات أو القياسات التي تخص الظاهرة تحت الدراسة.

المتغير: الكمية التي نقوم بمشاهدتها أو قياسها.

المتغير، عادة نرمز له برمز؛ مثلاً: x, y, A, B.

في العملية الإحصائية (دراسة)، لون العين لبعض الأطفال حديثي الولادة، فإن البيانات (القياسات أو المشاهدات) تكون مثل: أخضر، أزرق، بني.

في العملية الإحصائية (دراسة)، لون العين لبعض الأطفال حديثي الولادة، فإن المتغير يكون مثل: لون العين، ويرمز له مثلاً بـx.

في العملية الإحصائية (دراسة)، عدد الطلاب في فصول مدرسة، فإن البيانات (القياسات أو المشاهدات) تكون مثل: 15, 18، 20، 25، 17.

في العملية الإحصائية (دراسة)، عدد الطلاب في فصول مدرسة، فإن المتغير يكون مثل: عدد الطلاب، ويرمز له مثلاً بـx.

في العملية الإحصائية (دراسة)، أطوال مجموعة من الطلاب في فصل ما (بالمتر)، فإن البيانات (القياسات أو المشاهدات) تكون مثل: 1.5، 1.52، 1.71، 1.83.

في العملية الإحصائية (دراسة)، أطوال مجموعة من الطلاب في فصل ما (بالمتر)، فإن المتغير يكون مثل: طول الطالب، ويرمز له مثلاً بـx.

في العملية الإحصائية (دراسة)، أوزان بعض العاملات بمصنع معين (بالكيلوجرام)، فإن البيانات (القياسات أو المشاهدات) تكون مثل: 55.2، 60.1، 63.35، 70.52.

في العملية الإحصائية (دراسة)، أوزان بعض العاملات بمصنع معين (بالكيلوجرام)، فإن المتغير يكون مثل: وزن العاملة، ويرمز له مثلاً بـx.

في العملية الإحصائية (دراسة)، تقديرات عدد من الطلاب في مقرر الإحصاء، فإن البيانات (القياسات أو االمشاهدات) تكون مثل: A, B, C, D, F.

في العملية الإحصائية (دراسة)، تقديرات عدد من الطلاب في مقرر الإحصاء، فإن المتغير يكون مثل: تقدير الطالب، ويرمز لها مثلاً بـx.

المتغير (الظاهرة تحت الدراسة)، إما أن يكون: متغير نوعي، متغير كمي.

المتغير النوعي، تسمى البيانات عنده: بيانات نوعية.

المتغير الكمي، تسمي البيانات عنده: بيانات كمية.

المتغير النوعي، هو: الذي لا يمكن التعبير عنه بعدد.

المتغير النوعي، مثل: لون العين، تقدير الطلاب.

المتغير الكمي، هو: الذي يمكن التعبير عنه بعدد.

المتغير الكمي، مثل: الأطوال، الأوزان، أعداد الطلاب.

من المتغيرات التي لا يمكن التعبير عنها بعدد: لون العين (أخضر، أزرق، بني).

من المتغيرات التي لا يمكن التعبير عنها بعدد: تقدير الطلبة (A, B, C, F, D).

المتغير الكمي، له نوعين: متغير متصل، متغير متقطع.

المتغير المتصل، هو: كمية يمكن أن تقاس ولا تعد.

المتغير المتصل، مثل: أطوال الطلاب، أوزان العاملات.

المتغير المنقطع، هو: كمية يمكن أن تعد ولا تقاس.

المتغير المنقطع، مثل: عدد الطلاب.

البيانات في المتغير المتصل، تسمى: بيانات كمية متصلة.

البيانات في المتغير المنقطع، تسمى: بيانات كمية منقطعة.

#خطوات العملية الإحصائية
خطوات العملية الإحصائية، هي: جمع البيانات، تنظيم وعرض البيانات، تحليل البيانات، استقراء النتائج واتخاذ القرارات.

جمع البيانات، هي: عملية الحصول على القياسات الخاصة بظاهرة معينة.

البيانات المجتمعة (في خطوة جميع البيانات)، تسمى: البيانات الخام.

تنظيم وعرض البيانات، هي: عملية وضع البيانات السابقة في جداول خاصة وعرضها بطرق مناسبة.

تحليل البيانات، هي: عملية إيجاد مقاييس تتحدد قيمها من البيانات السابقة وتعطي بعض الدلالات عن الظاهرة تحت الدراسة.

استقراء النتائج واتخاذ القرارات، هي: الاستنتاجات التي يتوصل إليها الباحث من خلال تحليله للبيانات السابقة.

استقراء النتائج واتخاذ القراءات، عادة ما تكون على شكل: تقديرات، تنبؤات، تعميمات، قرارات بالرفض أو القبول.

#تمرينات محلولة
العلم الذي يهتم بجمع وتبويب وعرض ووصف البيانات وحساب بعض المقاييس الخاصة بها دون الوصول إلى نتائج أو استدلالات خاصة، هو: علم الإحصاء الوصفي.

عملية الحصول على القياسات والبيانات الخاصة بظاهرة معينة، هي: جمع البيانات.

عملية وضع البيانات الخاصة بظاهرة معينة في جداول منسقة وعرضها بطرق مناسبة، هي: تنظيم وعرض البيانات.

عدد الأيام N في كل شهر هو: متغير كمي متقطع.

لون السيارات C في أحد مواقف السيارات، هو: متغير نوعي.

البيانات المجمعة عن تقديرات الطلبة في أحد المقررات الدراسية، هي: بيانات نوعية.

البيانات المجمعة عن الدخل السنوي لمنسوبي إحدى الهيئات الحكومية، هي: بيانات كمية متصلة.

#تدريبات للطالب
العلم الذي يبحث في استقراء النتائج واتخاذ القرارات، هو: علم الاحصاء الاستقرائي.

عملية الوصول إلى استنتاجات وتوقعات وتنبؤات خاصة بظاهرة معينة، هي: استقراء النتائج واتخاذ القرارات.

عملية إيجاد قيم لمقاييس تتحدد قيمها من البيانات الخاصة بظاهرة معينة وتعطي بعض الدلالات عن تلك الظاهرة، هي: تحليل البيانات.

المسافة d (بالكيلومتر) التي يقطعها شخص يومياً من بيته لمكان عمله، هي: متغير كمي متصل.

وزن البطاطس w (بالكيلوجرام) التي تنتجها مزارع مختلفة في سنة معينة هو: متغير كمي متصل.

عدد حبات البطيخ N التي تبيعها محلات سوبر ماركت مختلفة يوم الجمعة، هو: متغير كمي متقطع.

الزمن t الذي يأخذه كل طالب في كليتك لحل اختبار مقرر الإحصاء، هو: متغير كمي متصل.

مقياس الأحذية S هو: متغير كمي متقطع.

اللعبة الرياضية A التي يفضلها أفراد أسرتك، هي: متغير نوعي.

البيانات المجمعة عن نوع السيارات في موقف ما، هي: بيانات نوعية.

البيانات المجمعة عن النسبة المئوية لدرجات الطلاب في أحد المقررات الدراسية، هي: بيانات كمية متصلة.

البيانات المجمعة عن درجة الحرارة ساعة الظهيرة في عدد من مدن المملكة، هي: بيانات كمية متصلة.

البيانات المجمعة عن الحالة الاجتماعية لسكان منطقة معينة هي: بيانات نوعية.

#####
#نهاية المحاضرة الأولى