2014- 2- 21
|
#8
|
|
مشرفة سابقة إدارة الأعمال
|
رد: جميع حلول ( الوآجــبــآآت و المــنــآآقشآآآت ) م 4
التحليل الإحصائي ~
1\تحدث عن التطور التاريخي لمفهوم الاحصاء ..؟
ويشير كثير من الدلائل على الاهتمام بالاحصاء واستخدامه منذ زمن بعيد (العصور القديمه )حيث اقتصر اهتمام الحكومات منذ القدم بالمعلومات الاجتماعيه وذلك لاغراض التنظيم والتخطيط واستخدام الاحصاء في عصره الاول في جميع البيانات عن السكان وحصرهم من قبل الدوله لاهداف معينه تتمثل في استخدامهم في الجيوش اوتوجيههم لتنفيذ بعض المباني اولغرض فرض الضرائب او لتوزيع الاراضي الزراعيه على السكان بطريقه عادله .ويــــــــــــــعد قدماء المصرين اول من استخدم هذا الاسلوب .
باختصار نجد ان مجالات الاحصاء قبل القرن العشرين مرتبطا غالبا بالمجالات الاجتماعيه والاقتصاديه المتمثله بتعداد السكان ومعرفة خصائصهم الاجتماعيه والاقتصاديه وكانت الاساليب الاحصائيه المستخدمه تمتاز بالبساطه بحيث لم تتوفر للاحصاء الاسس والمقومات الكافيه كأن يصبح علما .
ويمكن تحديد بداية العصر الاحصائي مع تطور علوم الرياضيات في القرن الثامن عشر وظهور بعض النظريات العلميه الهامه .
وأخـــــــــــــيرا:فقد أدى ظهور الحاسبات الآليه وتطورها في وقتنا الحالي بأنواعها المختلفه ومميز اتها الفائقه ودقته المتناهيه الى تمهيد لأستخدام وتطبيق الاساليب الاحصائيه المختلفه في شتى المجالات والميادين ...
2\ماهي نظرية بيز , ومتى يتمم استخدامهها ..؟؟
هي أحدى طرق الاستدلال الرياضي حيث يكون لدينا مجتمع أو ظاهرة تتبع توزيع احتمالي معين معتمداً على معلمة ثابتة مجهولة ونريد الحصول على تقدير فترة للمعلمة هذه أو نختبر فرضاً معيناً من خلال بيانات لعينة عشوائية مأخوذة من هذا المجتمع حيث لدينا معلومات احتمالية قبلية (Prior probability) (قبل اخذ العينة) عن هذه المعلمة التي تأخذ قيماً مختلفة لتصبح متغير عشوائي له توزيع احتمالي نحصل عليه باستخدام هذه النظرية
وهي تستخدم للتفضيل ( Preference ) أو التمييز (discreminant ) لصالح حالة من بين حالات مختلفة وهذا المعيار يعطينا نسب الترجيح (Odds) لحالة على أخرى وبالتالي بإمكان تفضيل إحداهما على الأخرى حسب الظاهرة تحت الدراسة وبناء على بعض الحقائق
3\ماهي الدواعي لأستخدام مفهوم المتغير العشوائي . وعدم الاكتفاء بقوانين نظرية الاحتمال ..؟؟
المتغير العشوائي ياخذ قيم حقيقيه مختلفه عن نتائج فراغ العينه ومجاله يشمل كل القيم الممكنه بينما نظرية الاحتمال تعتمد على التكرار النسبي للقيم التي يأخذها المتغير
4\ماهي العلاقة بين كل من المفاهيم التالية :: التوقع . التباين . والتغاير ..؟؟
التوقع الرياضي هو وسيلة الغرض منها ربط نظرية الاحتمالات بالمسائل المالية ، فإذا افترضنا أن P ترمز إلى احتمال نجاح شخص في مغامرة ما و X ترمز إلى قيمة المبلغ الذي يحصل عليه عند نجاحه فإن حاصل ضرب P.Xيسمى بتوقع الشخص أو أمله من هذه المغامرة.
التوقع = مقدار الرهان ×احتمال الكسب
ونرمز للتوقع بالرمز E
E = P.X
تباين التوزيع الاحتمالي لمتغير عشوائي X هو متوسط مربع انحرافات قيم X عن القيمة المتوقعة للتوزيع الاحتمالي للمتغير
التغاير للمتغيرين Y, X (والذي يرمز له بالرمز C أو Cov) هو عباره عن توقع حاصل ضرب انحرافي المتغيرين عن مركزيهما أي يساوي :
Cov (x, Y) = E [(x- x) (Y- y)]
5\ماهي اهمم التوزيعات الاحتمالية المنفصلة . وكيف يتم تطبيق كل منها ..؟؟
التوزيع ثنائي الحدينThe Binomial Distribution
يستخدم هذا التوزيع في الحالات التي يكون للظاهرة محل الدراسة نتيجتان فقط متنافيتان، النتيجة محل الاهتمام وتسمى بحالة النجاح، والأخرى تسمى بحالة الفشل، ومن أمثلة ذلك:........نتيجة الطالب في الاختبار ( نجاح، رسوب)
التوزيع البواسوني Poisson Distribution
يكثر استخدام هذا التوزيع في الحالات التي تقع فيها الأحداث وفقا لمعدلات زمنية، وكذلك في حالة الأحداث نادرة الوقوع، ومن أمثلة ذلك:..........عدد مرات تناول الأسرة للحوم الحمراء خلال الأسبوع.
6\ما هي أبرز خصائص التوزيع الطبيعي، واذكر مثالا لتطبيق هذا التوزيع؟
الخصائص:
توزيع متصل
توزيع جرسي
توزيع متماثل حول الوسط
الالتواء والتفلطح يساوي صفر
ومن اهم صفاته ان المنوال والوسط والوسيط واحد وذات قيم متساوية للجزئين
المساحة الكليةتحت المنحنى تساوي واحد صحيح
الذيلين الايمن والايسريقتربانمن الخط الافقى ولكن لاتلامسه
7\ ماذا تعرف عن توزيع الطالب، وما هي سبب تسميته بهذا الاسم؟
توزيع t من المتغيرات العشوائية المتصلة المستخدمة في الاحصاء الاستدلالي ومتوسط المتغير العشوائي t يساوي صفر لكل درجات الحرية
(n-1)وهذا يعني أن ميو = 0
والانحراف المعياري للمتغير العشوائي t درجات حرية أكبر من اثنين يساوي s-2=q\s
ويرجع تسميتها بهذا الاسم الى وليم جوست وهو أول من درس تلك المتغيرات حيث سجل نتائجه تحت اسم مستعار هو ستيودنت
8\ لماذا تعتبر نظرية النهاية المركزية من أكثر النظريات الإحصائية أهمية؟
في نظرية الاحتمال تشكل مبرهنات النهاية المركزية مجموعة نتائج لنظرية الاحتمالات تنص أن مجموع عدة متغيرات عشوائية مستقلة ومتشابهه التوزيع يميل الى التوزع حسب توزيع احتمالي معين اهم هذه اللمبرهنات تقول انه اذا كانت المتغيرات المجموعة تملك تباينات محددة فان المجموع يميل الى التوزع طبيعيا
اي انه يملك توزيعا احتماليا طبيعيا تسمى مبرهنة النهاية المركزية ايضا بالمبرهنة الاساسية الثانية في الاحصاء
لتكن x3,xn,x1,x2 متسلسلة من الاعداد المستقلة والمتطابقة في التوزيع
المتغير العشوائي لكل منها لديه قيمة منتهى للوسط والتباين
تقول مبرهنة النهاية المركزية أن :: كلما ازداد حجم العينة n فان التوزيع لمتوسط هذه المتغيرات العشوائية يقترب من التوزيع الطبيعي
9\ ما هي الاختبارات المعلمية، و ما هي أبرز استخداماتها ؟
هي الاختبارات التي تحمل طابع الصعوبة حيث انها تستخدم الحل الأمثل في الاستخدامات الاحصائية ( مثال : حساب الوسط الحسابي كمقياس للنزعة المركزية
10\ ما هي الاختبارات اللامعلمية، و ما هي أبرز استخداماتها ؟
هي الاختبارات اللامركزية و يكون لها دور فاعل جداً حيث تتناسب مع مستويات القياس الدنيا الاسمية و الرتبية و كذلك العينات صغيرة الحجم و ايضاً البيانات التي لا تتوزع اعتدالياً و استخداماتها تكول لحل الاشكاليات .
11\ ما الفرق بين اختبار t واختبار تحليل التباين من ناحية الفرضيات والتطبيقات الاحصائية ..؟؟
بالنسبه لتحليل التباين واختيار t / اذا كان الكلام عينتين مستقلتين كما ذكر فان الاجراء ان يؤدي الى نفس النتيجه لانه اختيار T حاله خاصه من تحليل التباين عندما يكون لدينا مجموعتين فقط ذكور اناث ومتغير تابع واحد فقط واقع للتخطيط مثلاً ,, انا اذا كان لديك اكثر من عينتين مجموعتين فعندها نلجا لتحليل التباين لاختبار الفروق بين متوسطات تلك اتلمجموعات بدلا من اجراء مقارنات زوجيه متعدده باستخدام اختيار T
12\ تحدث بإيجاز عن برنامج الـ SPSS كأحد البرامج الاحصائية لتجليل البيانات ..؟؟
برنامج SPSS يعتبر البرامج spss المشهورة خصوصا بين الباحثين الاجتماعيين (http:WWW.SPSS.COM (TTP:WWW.SPSS.COM وهواختصار لاوائل الحروف من الحزم الاحصائيه للعلوم الاجتماعيه STATISTICAL packaages for Sociial Sciencesويعترمن البرامج السهله والواسعه الانتشار ويمتاز بجاذبيه المخرجات من الجداول او الرسوم البيانيه
13\ تحدث بإيجاز عن الاختبارات اللامعلمية Non-Parametric Statistics ...؟؟
الاختبارات اللامعلميه تتناسب مع مستويات القياس الدنيا الاسميه والرتبيه وتتناسب مع العينات صغيرة الحجم
14\ قارن بإيجاز الاختبارات الاحصائية المعلمية والاختبارات الاحصائية اللامعلمية لعينتين مستقلتين ..؟؟
الاختبارات اللامعلمية تتناسب مع مستويات القياس الدنيا الاسمية والرتبية بينما تتناسب الاختبارات المعلمية مع مستويات القاس العليا الفترية والنسبية. 2. الاختبارات اللامعلمية اقل قوة من الاختبارات المعلمية. 3. الاختبارات اللامعلمية تتناسب مع العينات صغيرة الحجم اما الأخرى فتتناسب مع العينات كبيرة الحجم. 4. الاختبارات اللامعلمية تتناسب مع البيانات التي لا تتوزع توزيعا اعتداليا ولذا تسمى اختبارات التوزيع الحرررر
|
|
التعديل الأخير تم بواسطة هنادي خالد ; 2014- 4- 14 الساعة 11:58 PM
|
|
|
|