المحاضرة-12 المعاينة
أول شي عندنا تعاريف بسيطة...
المجتمع: مجموعة كاملة من الناس أو الأحداث أو المنظمات أو الأشياء التي تهتم الدراسة بها (زبائن، عاملين، شركات .....)
العنصر: عضو واحد من المجتمع
إطار المجتمع: سجل أو قائمة تضم جميع أفراد المجتمع ومنها تؤخذ العينة* (قائمة الرواتب، سجلات الجامعة ببيانات الطلبة،. )
* مع أني ما أتوقع، بس يمكن يقول: تؤخذ العينة من: 1- المجتمع 2- الشارع 3- إطار المجتمع
العينة: جزء أو مجموعة فرعية من المجتمع (تحمل خصائصه)
وحدة المعاينة: عنصر واحد من العينة
المعاينة (يعني نآخذ عينة): عملية اختيار عدد كاف من عناصر المجتمع تسمح للباحث من تعميم نتائج دراسته على كل باقي عناصر المجتمع.
طبعاً ليش نستخدم المعاينة (العينة)؟
أفضل البحوث وأكثرها دقة لما تكون على كل المجتمع، لكن:
1- ما تكون متوفرة دايم، أو
2- حجم المجتمع كبير (مين يشجع مين؟)، أو
3- عدم توفر القابلية والتسهيلات من المجتمع (ما أحد معطيني وجه)
4- التكلفة والجهد والوقت (فاضي لهم؟)
خاصية تمثيل العينة: علشان نضمن أن العينة تمثل المجتمع ونقدر نعممها، يجب أن تحمل نفس خصائص المجتمع واختيارها بطريقة عشوائية علشان نضمن نفس (احتمالية) فرصة ظهور كل عضو من المجتمع.
يعني مو أروح لمدرج جمهور برشلونة - أسبانيا وآخذ عينة من هناك، ثم أقول 99% من الأسبان يشجعون برشلونة (ما يصحش)
* أهم مسألتين في اختيار العينة الممثلة هما: حجم العينة وطريقة السحب
نجي لأنواع المعاينات: نوعين
1- الاحتمالية: لكل عنصر من المجتمع فرصة أو احتمال معروف لاختياره كوحدة من وحدات الدراسة. (هالنوع يصلح للتعميم)
أنواع الاحتمالية (حفظ): أ) عشوائية بسيطة ب) عشوائية مقيدة (1- منتظمة 2- طبقية 3- عنقودية)
2- غير الاحتمالية (يتدخل الباحث في اختيارها-ماهيب عشوائية): لا توجد فرصة معروفة لكل عنصر. (قابلية التعميم ضعيفة)، لكن أحيانا الباحث ما يلقى إلا هي!
أنواع الغير إحتمالية (حفظ): أ) المعاينة الميسرة ب) المعاينة الهادفة
الدقة: قرب تقديراتنا لخصائص المجتمع من معلماته الحقيقية مع السماح بهامش خطأ محدود
* تقدير متوسط المجتمع بدقة قد لا يكون ممكنا الا أن معرفة المدى الذي يقع فيه قد يكون متاحا.
مثلاً لما نآخذ عينة من الطلاب وطلع متوسط درجاتهم في البحوث 90، واحصائيتنا تقول تقول أن الدرجات بين 85 و 95، يعني المدى (90 +/- 5) وكلما ضاق كان أدق
كلما صغر التباين بين خصائص العينة وخصائص المجتمع (صاروا حول بعض) كلما كان المتوسط الحسابي للعينة قريب من متوسط المجتمع
كلما كان الخطأ المعياري صغير أي حجم التباين في المجتمع صغير كلما كان بالإمكان الاكتفاء بحجم صغير للعينة (لأن العينة قريبة للمجتمع ما يحتاج أكثّر) والعكس
* كلما زاد حجم التباين احتجنا لعينة كبيرة للدراسة (علشان نخفّض التباين)
تشير الثقة الى أن تقديرنا سوف يكون حقيقة بالنسبة لمجتمع معين (واثق بنسبة كم؟)، ونقبل في العلوم الإدارية مستوى ثقة 95% (يشار له بالرمز P≤ 05)
إرشادات عند اختيار العينة:
* لا العينة الصغيرة ولا الكبيرة هي الجيدة والمطلوبة، يجب اختيار الحجم المناسب للعينة
"صحيح قلنا لو أخذنا المجتمع كله أفضل، لكن أحياناً تكون العينة نفس أو قريبة جدا من المجتمع، ليه أكلف نفسي"
* مراعاة درجتي الدقة والثقة المطلوبتين من البحث
* العينات من 30 إلى 500 مناسبة لمعظم البحوث
انتهى.. والجزئية اللي مو واضحة، نعمل مجموعة تركيز 
ونناقشها
ماش .. التنسيق ما ضبط