2018- 5- 6
|
#464
|
|
أكـاديـمـي نــشـط
|
رد: اللغة و تقنية المعلومات | عبدالعزيز التركي 1439
المحاضرة 10
Types of analysis in NLP:
1. Text processing
2. Speech processing
انواع التحليل في عمليات اللغة الطبيعية اثنين : معالجة النصوص
ومعالجة الكلام ..
ممكن يجيب عليها سؤال
- Text analysis:
· Word-level analysis (morphology analysis - part of speech tagging).
· Sentence-level analysis (syntactical parsing).
· Discourse analysis (semantic processing).
طيب هنا يجي يتكلم عن انواع التكست انلسز
التحليل على مستوى الكلمة وفيه امثلة ( تحليل التشكيل - تصنيف الكلمات صفة اسم فعل )
التحليل على مستوى الجملة ( التحليل اللغوي
تحليل الخطاب .. ( المعالجة النحوية )
و برضو هنا ممكن يجيب اسئلة ..مثلا:
Text analysis: · Word-level analysis.
· Sentence-level analysis .
· Discourse analysis
ِككِAll of the above
s
سؤال ثاني :
·
Sentence-level analysis
(morphology analysis
part of speech tagging
(syntactical parsing
(semantic processing
وو هكذا ..
نوانواصل
1. Uses of text analysis:
· Spelling/Grammar-checker
· Machine translation
· Search engines
· Keyword /collocation finding
· …etc.
.استخدامات تحليل النصوص ؟
· الفحص الإملائي النحوي · الترجمة الآلية · محركات البحث · العثور على الكلمات الرئيسية / التجميعية
هنا برضو ممكن يجيب سؤال / ما هي استخدامات تحليل النصوص و يعطينا عدة خيارات خاطئة و يجيب وحده من ذولي الصحيحة ..
طيب خلصنا من النوع الاول نروح للثاني ..
1. Speech processing:
a. speech-text converters
b. Speech recognition syste
ms
2. معالجة الكلام: a. محولات النص الى كلام b. نظم التعرف على الكلام
ماهي انواع معالجة الكلام .. ممكن يجي سؤال ..
Uses of speech processing:
SIRI !
Mobile phones
Technology for visually challenged, blind, people.
Voice activated navigation systems/ and voice operated machines.
اسيري ( حقت الايفونيين )
الجوالات
التكنولوجيا حق اللي عندهم صعوبات في النظر او المكفوفين
أنظمة الملاحة التي يتم تفعيلها صوتياً / الآلات التي تعمل بالصوت
ذي برضو ممكن يجيبها سؤال ..ممكن يخلط استخدامات معالجة النصوص مع استخدامات معالجة الكلام .. و يقول من بين التالي اي واحد منهم استخدامات معالجة الكلام .. او اي من التالي من استخدامات معالجة النصوص ..
Excellent progress:
Spam detection !
Part of speech tagging.
Named entity recognition (who did what)
.. من الذكاء ممكن يعرف هل هذا الايميل آمن او ايميل سبام ( Fishing e mail ) اللي هي الايميلات اللي تبي تسرقك ..
تصنيفات الكلمات .. يعطيك تصنيف الكلمة اذا كانت فعل او اسم
يميز لك الأمور من فعل ماذا . يعني ممكن يكون عندك نص .. دكتور فلان فعلا كذا .. ف يجي يعمل هاي لايت على اسم الدكتور و الشيء اللي فعله ..
ممكن يسأل وش هي التطورات الممتازة فيما يخص تحليل عمليات اللغة الطبيعية سواء كانت النصوص او الكلام ..
Good progress:
Sentimental analysis (This is a good meal vs. the waiter was rude)
- opinion mining (determining if a text is positive or negative)
Word disambiguation (I’ve got a white mouse!)
Machine translation
Information extraction (meeting details from emails / audio extraction/ who works for what/ )
.
تطورات جيدة:
• تحليل العواطف (هذا هو وجبة جيدة مقابل النادل كان وقحا(
• استخراج الرأي (تحديد ما إذا كان النص إيجابي أو سلبي )
• توضيح الكلمات (حصلت على فأر أبيض(
• الترجمة الآلية
• استخراج المعلومات (تفاصيل الاجتماع من رسائل البريد الإلكتروني / استخراج الصوت / من يعمل من أجل ماذا(
ممكن يجي سؤال مثلا : اي من التالي هي تطورات جيدة ...
Good progress:
- Spam detection !
- Named entity recognition (who did what)
- Part of speech tagging
- Sentimental analysis
و هكذا ..
Slow progress:
Question answering
Paraphrasing
Summarization
Dialogue
تطورات بطيئة ..
• الإجابة على السؤال
• إعادة الصياغة
• التلخيص
• الحوار
مثال على الاسئلة ايضاً
Slow progress :
- Spam detection !
- Named entity recognition (who did what)
- Part of speech tagging
- Paraphrasing
كذا نكون خلصنا محاضرة 10
|
|
|
|
|
|