|
رد: تجمع مقرر (( الاحصاء الاجتماعي ))
هذا الحل حقي
.
.
» تلخيص المحاضرة السابعة «
فقد إستخلصتها على النحو التالي:
■ تحتوي المحاضرة السابعة على عنصران وهما:
أولاً: أهمية مقاييس التشتت
ثانياً: مقاييس التشتت
◄ أولاً: أهمية مقاييس التشتت
•لا يكفي فقط عند وصف البيانات الاكتفاء ببيان نزعتها المركزية فقد يتطابق المتوسط الحسابي لدرجات مجموعتين مع وجود اختلاف كبير في توزيع درجات أفراد المجموعتين.
مثال أ-توزيع درجات الرضا الوظيفي لدى عينة المجموعتين (أ) : كبار الموظفين على النحو التالي : 60 50 55 50 67 58
ب-توزيع درجات الرضا الوظيفي لدى عينة المجموعتين (ب) : صغار
الموظفين على النحو التالي: 90 84 66 45 35 20
فالمتوسط الحسابي لدرجات كل مجموعة كانت متطابقة (7. 56 درجة) مع تباين واضح في توزيعات الدرجات في كل مجموعة.
حيث نلاحظ تقارب الدرجات في المجموعة (أ) وتركزها حول وسطها بينما نلاحظ ان درجات المجموعة (ب) متباعدة ومبعثرة في مدى واسع.
بحيث يبلغ مدى المجموعة (ب) حوالي أربعة أمثال (أ).
وعليه لا يمكن وصف البيانات باستخدام مقياس من مقاييس النزعة المركزية (المتوسط الحسابي مثلا) فقط بل ينبغي أن نضيف مقاييس أخرى عند وصف البيانات توضح مدى تقارب أو تباعد (أي تشتت) البيانات عن بعضها البعض.
يكون التشتت صغيرا إذا كانت البيانات متقاربة لبعضها البعض
ويكون التشتت كبيراً إذا كان الاختلاف كبيراً بين قيم توزيعات المفردات.
أ- مقاييس التشتت بالنسبة للبيانات النوعية
ب- إيجاد أقصى تباين ممكن للتوزيعات
ت- إيجاد معدل التباين النوعي
◄ مقاييس التشتت؛ بالنسبة للبيانات الكمية
• تحتوي مقاييس التشتت؛ بالنسبة للبيانات الكمية على 6 عناصر وهي:
1- المدى Range
2- المدى الربيعي Inter Quartile
3- الانحراف المتوسط Average Deviation
4- مجموع المربعات Sum of Squares
5- التباين Variance
6- الانحراف المعياري Standard Deviation
|