|
رد: ~~ •• { مراجعة عامة للمحاضرةالرابعه - الأحصاء الاجتماعي } ••~~
المحاضره الرابعه لمادة الاحصاء الاجتماعي :
لابد من معرفة ان موضوعات الاحصاء لاتعنزلعن الموضوعات التي قبلها
وهي عباره عن موضوعات تراكميه .
اذا مقياس التشتت لايمكن ان نتكلم عنه في معزل عن مقياس النزعه المركزيه
فمقياس النزعه المركزيه كما اخذنا بالمحاضره السابقه يعني ميل او نزول البينات حول نقطة المركز .
ومقياس التشتت يوضح لنا مدى التباعد والتقارب من المركز
مقاييس التشتت:
(المدى، الإنحراف المتوسط، التباين، الإنحراف المعياي)
في المحاضره السابقه قلنا انوا انا من الممكن يكون عندي متوسطين متقاربان او متباعدان
لكن مانقدر نحدد شكل البيانات بين المجموعه الاولى والثانيه
اذا لابد مناستخدام مقياس التشتتحتى يتبين لي مدى تباعد والتقارب في البيانات عن المجموعه الاخرى
لو تكلمنا مثلن عن مقياس النزعه المركزيه تعطينا منوال ؛متوسط ؛ ووسيط >
لكن ماتعطينيشكل البينات هل هي متقاربه ام متباعده
تعريف التشتت :
درجة التباعد أو التقارب التي تتجه بها البيانات الكمية للانتشار حول قيمة متوسطة (أحد مقاييس النزعة المركزية) تُسمى تشتت أو تغير البيانات. وتستخدم مقاييس التشتت في المقارنة بين مجموعات البيانات من حيث تشتتها.
http://im61.gulfup.com/FnZjOh.png
كلما قل التشتت البيانات يعني : ان تكون البيانات عندي قريبه من المتوسط او احد مقياس النزعه المركزيه
كلما اقتربت من متوسطها يعني : انه كلما قلت تشتت البينات كلما قربت من بعضها وكانت قريبه من المتوسط
كلما كانت اقرب للتجانس يعني :بمعنى كلما كان التشتت قليلكلما كانت البينات متجانسه مع بعضها
اذا اهمية مقياس التشتت تقياس لنا مدى التجانس للبينات
|