المحاضره 12
وفيها تكلم عن المتغيرات وشرح انواعها
# when you choose your topic you must decide in the variable.
لما تجي تختار موضوع لازم انك تحدد المتغير عندك
>> the more variables ; your research is bigger
لان كل ماكثرت المتغيرات في بحثك توسع وكبر البحث عليك
>> The few variables ; then smaller and focus your research.
بعكس لو ققلت عدد المتغيرات لان بكذا يصغربحثك ويساهم هذا الشي في تركيزك عليه
وبدأ يتكلم عن المحاضره السابقه والاستبيان اللي كان عن تعلم اللغه
Welsh
وكانت المقارنه بين الشباب وكبار السن في استخدامهم لهذه اللغه
وكان البحث يوجد فيه متغيرين هما
age and attitude
وبدأ يشرح المتغيرات في الاستبيان وانه بمقدوري استحدث متغير واحذف غيره
فمثلا لو استحدثنا عامل متغير اخر بالاضافه ل
age and attitude
وقلنا يكون مثلا...
background
يعني يكون عندي قسمين ناس متعلمه وناس لا
في اباء لبعض الناس او اقارب لهم غير متعلمين هالفئه ممكن ثؤثر على بحثي لو شملتهم فيه فاحتاج هنا اني اوقف هالمتغير
ويوجد عامل اخر لو كان بحثك يغير موقف في حكومه او وزارة فتحتاج مثلا
political view
لان هذا العامل يؤثر في بحثك
يعني هناك متغيرات اساسيه ومتغيرات اخرى ممكن تؤثر على بحثي يفضل اني ما اضيفها
عامل اخر هو الجنس )ذكر ولا انثى( ف فروقات واختلافات بين الجنسي
فهل راح اخليه تأثر على بحثي او راح اتحكم
** The idea of this lecture that
الفكره الاساسيه في المحاضره
you need to know that you have some central variables ( that you are going to research it ) and these variables are your interest but there are some factors or some others variables that can affect your research and you need to control them by one way or another.
عندك نوعين من المتغيرات نوع اساسي عليك انك تركز عليه في بحثك ونوع اخر يأثر على بحثك وهذا لازم تسيطر عليه بطريقه او اخرى
مو معنى اني اركز على متغير رئيسي ماراح يكون عندي متغيرات مؤثره ,,لا طبعا ولكن أحاول اني ما اتاثر فيها
# your central variables ( or the main variables ) is the central of your RQ & RH .
هنا راح يكون عندي المتغير الرئيسي اللي يكون اساس بحثي والسؤال اللي ابي القا له اجابه
وهنا مثال من المحاضره السابقه يبين لي المتغير الرئيسي والمتغير المؤثر
Ex: this hypothesis from last lecture " Older people will prefer to use welsh more than younger people " the central variables is attitude + Age ..
هنا المتغيرين الرئيسين في الاستبيان عن كبار السن وتفضيلهم لاستخدام اللغه الويلزيهوالشباب كانا ال
attitude + Age
>> and there is other factors like gender (if participant male or female) affecting the preferring of welsh but it's not in the hypothesis = so the gender is not central of the research.
وهنا كان من ضمن المتغيرات المؤثره على البحث الجنس (ذكر او انثى)-
** So is this a one variable design, two variable, three variable etc. design?
هل هذا التصميم ذو متغير واحد او متغيرين او ثلاثه؟
يعني اذا عندك في بحثك متغير واحد اقول عنه----
one variable design
اذا عندك في بحثك متغيرين اقول عنه------
two variable design
وهكذا
وجاب لنا مثال عن لو جيت ابي اعرف كم طالب موهوب عندي في المدرسه؟
فقط متغير واحد اللي هو ابي اعرف افضل طالب بالمدرسه
The best student in my school
** In the jargon: univariate, bivariate or beyond two variables it may be either factorial or multivariate (As a rough guide, it would be called factorial only where there are two or more explanatory variables in categories, see below for explanation, otherwise it would be called multivariate). هذا الجزء للفائده فقط
وقال يعني تعرف شنو اسمها بلغة المحترفين بدل ماتقول متغير احادي تقول
Univariate
يقول لاتشغل نفسك فيها لا اذا تبي تتفشخر هههههههه
شرح مثال عن تايوانين(استبيان) يتعلمون انجليزي ونبي تحقق عن ال 20 استراتيجيه هل يستخدمونها؟
هل يستخدمونها بطريقه صحيحه؟
هل يستخدمونها بطريقه مؤثره وسليمه؟
ونضيف لهذا الاستبيان متغير اخر مثل النوع
فمثلا هل الذكور يستخدمون هذه الاستراتيحيات بطريقه افضل من الاناث؟
فاصبح عندنا هنا 20 استراتيجه للذكور و20 للاناث فاصبح المجموع 40 استراتيجيه
كل استراتيجيه راح يكون لها
hypthesis and research question
فمثلا لو جينا لاستراتيجيه
Skiming
نلقى الذكور افضل من الاماث في هذه الاستراتيجيه
لو جينا لاستراتيجيه
Gessing
نلقى الاناث افضل من الذكور فيها
ونستمر في بحثنا ب 20 سؤال
يعني 40 hypthesis
مع 40 تحليل وهذا ياخذ وقت طويل ومتعب ولكن يستحق ذلك لما تشوف بحثك انتهى ولقبت بالباحث
بعدها سال عن دور المتغيرات الرئيسيه
What roles do the central variables each play?
قرا الجمله هذي
Often we think of one or more variables as potentially 'explaining' or 'causing' or 'affecting' or 'predicting' one or more of the others.
ممكن بعض المتغيرات تشرح او تسبب او تؤثر او تتنبأ
هنا قال لازم نعرف
witch
Independent variable
And witch
dependent variable
فمثلا
Independent variable
نسميه
explaining variable
يعني مثل النوع
For instance gender would be regarded as 'explaining' any differences in use of strategies we find.
يوضح النوع هنا الاختلاف في استخدام الاستراتيجيات
عشان كذا مانقدر نقول عن
Gender is dependent variable # No
بينما العمر ممكن اعتبره
Dependent variable
لان التعليم لايؤثر على العمر فانت اذا تعلمت لغه هذا ما يعني ان عمرك راح يكبر!!
# people thought that is all research is experimental "تجريبي " that we have experiment
>> No!! it's not experimental at all.
يعتقد الناس ان البحوث كلها تجريبيه وهذا غير صحيح
3) Is this an experiment, in the strict sense?
- Is experimental in a sense .. if we have for example an intervention "like ex; of computers" it's an experiment (I want to experiment using a computers and it's affect ) ..
الكمبيوتر مثال على التجريبي عندما اريد ان اجرب استخدامه
- How about " attitude " I want to measure student attitude !!
it's not experiment it's called a study
لكن لوجيت اقيس موقف الطلاب هنا اعتبرها دراسه
= = so this is the difference between an experiment and a study .
وبكذا يكون هناك فرق بين التجريبي والدراسه
What variables are or should be considered additionally to the central EVs and DVs?
CVs = These are variables that you might need to control, in the sense of 'exclude the effects of'
وهذا يعني المتغير اللي اقدر اتحكم فيه او استبعده مثلا لو حبيت اعرف اثر العمر على الموقف اقوم اتحكم بالنوع
مثلا في بحثك اخذت بعض العينٌات للرجال والنساء وتقول بالاخيرٌ
انك تحكمت ف متغير الجنس ف النتيجة تذكر هذا
فيسألونك كيف؟
تقول انك احضرت عينات من الذكور والاناث
وكلهم ساهموا باجابات في بحثك
او تقول من البدايةانا تحكمت بمتغيرٌ النوع
فكان بحث عن الذكور واستبعدت الاناث
او
تقول من البداية مثلا ان بحثي شمل عينات للذكور والاناث
من غير ماتدخل في تحليل من اراء كل نوع او تحليل عن النوع
فتكون نتيجتك بدون او مو متأثره بالنوع
مثلا تبي مقارنه بين الرجال والنساء وماتبي العمر يؤثر على بحثك
فتاخذ مدى واحد للعمر او عمر واحد للكل
هنا انا تحكمت بالعمر
او تتجكم بالنوع فتختار ذكور فقط
ابي استبعد متغير الجنس في بحثي اقول من البداية ان عيناتي ذكور واناث ولا تطرق لهالش بعدين
او اقول ان عيناتي شملت الذكور والاناث لكن هالشي ما اٌثر على بحثًي
ولا راح اتطرق له في البحث
الباقي قال اتركم تقرونه
وجا لعباره
in much language research ideal control is not possible
في الكثير من لغة البحوث التحكم المثالي غير ممكن
وهذا صحيح ومهم
وشرح مثالين:
1- fully control
عندنا طريقٌتين للتدريس وحده بالكمبيوتر ووحده من غير
وهذي اسميها
fully experimentally design
and fully control why??
لان المجموعه اللي بدون كمبيوتر اعتبرها تحكمت في هذا المتغير واستبعدته
2- uncontrolled
عندي فصلين مو محتاج اخذ عيناتٌ عشوائية
ممكن يطٌلع الفصل الاول افضل من الثاني او فيه طلاب متفوقين هذا الشي ماقدر اتحكم فيهٌ
** ……… the uncontrolled factors might have affected what is observed.
There is uncontrolled variable you can't controlled them ; you must mention that in your research.