المحاضره 13
نجي لاخر خطوة في بحثك وهي النتيجه
Result
# Results = is the last step in your research.
- In result you show us the product of all your efforts, all the hassles, all the troubles you have been through and present them to us.
ترينا في المرحله الاخيره نتاج بحثك وكل ماواجهك من صعوبات ومشاكل وتقدمها لنا
- the result is consider to be the essence of your research , the main thing of your research.
يعتبر النتيجه هي جوهر بحثك واهم شي فيه
- we do research cause we want to reach an outcomes , to reach conclusion , to reach some kind of result to help us for full our research objectives.
نحن نجري البحث لاننا نريد الحصول على نتيجه واستنتاج لنتوصل الى نتيجة تساعدنا في كل اهدافنا بالكامل
مهم جدا ان نعرف تركيبة النتيجه كي يتسنى لنا تقديمها
لان تقديم النتيجه شيء مهم جدا
The presentation of the result is very important
لان اذا قدمتها باسلوب ممتع وشيق سوف تجذب انتباه القراء لها
If you present them very well, in an intersting way that will attract your readers
والعكس صحيح
في هذي المحاضره راح نعرف شلون نقدم النتيجه وماهي عناصر او مكونات تقديمها
وراح يتكلم عن الخاتمه بنهاية المحاضره
وراح يشرح لنا الفرق بين
Results – Discussion – Conclusion
*******
THREE STATISTICAL THINGS TO DO WITH RESULTS
(a) Presentation :
من المهم انت تعرف كيف تقدم نتيجة بحثك
- It's very important that you know how to present your result.
والعرض يسهل علينا فهم الرسومات والجداول البيانيه
- In the result you try to make a thing very easy to reader ; specially when you use tables and graphs you need to explain them.
يجب عليك تسهيل الجداول البيانيه على القارئ وحولها الى نسب مئويه لا تتوقع ان كل القراء سيفهمون
- - if you have graphs and table you may Convert them into percentages "%"
(b) Descriptive statistics : " التحليل الوصفي "
دائما نبدا في النتيجة ب التحليل الوصفي
- - in all result you always start with descriptive statistics (only describe the numbers of data)
Descriptive statistics
معناها..
only describe the numbers of data
يعني انت تصف الارقام فقط
وشرح لنا مثال عن تعلم اللغه الانجليزية وتكلم عن ثلاث فئات وعن موقفهم من تعلمها
Positive attitude - negative attitude – in between
في
In your descriptive statistics you tell how many Positive attitude - negative attitude – in between
راح تصفهم بالارقام كم عدد الايجابين والسلبين واللي بين وبين
وبعدها تطلع لي من الارقام ال
Main
لان اكبر عدد هو اللي راح ينتسب له بحثك سواء كان للايجابي او السلبي او اللي بين وبين على حسب منو اللي رقمه اكبر
مثلا لو كان الاكبر هو السلبي فتقول
My research participant has negative attitude to word English
عاد شرح المثال بارقام صغيره
واعطى السلبين صفر –والمحايدين 1- والايجابين
Negative 0- neutral 1-positive 2
And you ask your participant to choose either negative ,or positive,o neutral
لو كان عندك مثلا 300 مشارك كم واحد منهم راح يختار 2وكم واحد بيختار 1 وكم واحد بيختار صفر
You gather all of these numbers and you split the total into what it is called main
These are figures you (get the computer to) calculate from a lot of specific figures which arise from data. = use computer to calculate ;
اذا ما عرفت شلون تجمع هالارقام
فيه برامج مخصصه لحساب النسب والرسوم البيانيه نقدر نستعين فيها مثل الإكسل excel من مجموعة برامج المايكرو سوفت
اوفس + برنامج احصائي اسمه
Spss
الحين لو مثلا طلع الرقم عندي 1.5
يعني ان المشاركين متجهين الى المجموعه الايجابيه
That means your participant is going more toward positive attitude toward English
فتقول
Most of my participants have positive attitude
لان النتيجه لم تكن 2 بالكامل فما اقدر اقول كلهم
بعدين غير النتيجه الى
0.5
فنقول...
Most of my participants have negatine attitude
I don’t say all
لان النتيجة لا تساوي 1 كامل
The main related to Descriptive statistics
وعرف لنا ال
Main:is the centrality of the scores of your result
اي اين يكون مركزه هل هو بين المكونات
Where they are centred?
Are they centre in one Category?or btween 2 Categories?
You need to be specificin your descriping your result
لازم تكون محدد في وصفك
لان من النتائج 0.5 ما اقدر اقول عنهم سلبين لانهم ما حصلوا ع الواحد فاكون دقيقه في وصفي واقول اغلبهم سلبيين
we want to know where our data are centered so we can describe them or we can depend on them to reach a result.