[align=justify]نقاط من المحاضرة رقم ( 10 )
العينات :
تعريف العينة :
هي مجموعة الوحدات المختارة من مجتمع الدارسة .
عناصر اختيار العينات :
- نوع العينة وحجمها .
- مجتمع الدارسة .
- درجة الدقة المطلوبة في تمثيل العينة .
- الثقة بالنتائج التي يرغب الباحث الحصول عليها .
انواع تصاميم العينات :
- العينة الاحتمالية : تعطي كل وحدة من المجتمع فرصة متكافئة للاختيار .
- العينة غير الاحتمالية : احتمالية اختيار المفردات غير متساوية وقد يكون فيها تحيز .
انواع العينات :
1- العينة العشوائية البسيطة : تعتبر من اكثر الانواع استخداماً ، ومن عيوب هذه الطريقة :
- قد لا تمثل المجتمع تمثيلاً صادقاً.
- قد تكون مكلفة .
2- العينة العشوائية المنتظمة : عن طريق اخذ المفردة اللامية في المجتمع .
3- العينة الطبقية : تعتبر من العينات شائعة الاستخدام . ويتم فيها تقسم المجتمع إلى مجتمعات جزئية تسمى ( طبقات )بحيث تكون مفردات كل طبقة متجانسة ، وتستخد عادة عندما يكون المجتمع غير متجانس .
4- عينة المجموعات : يتم فيها تقسيم المجتمع إلى مجموعات ، وتتكون من :
- اما من جميع مفردات المجوعات المختارة عشوائياً .
- او من عينات عشوائية جزئية تختار من احد المجوعات .
خصائص عينة المجوعات :
- المفردات داخل كل مجموعة تكون في العادة اكثر تشتتاً.
- كل مجموعة تعتبر صورة مصغرة للمجتمع .
- تتميز بإنخفاض تكاليف جمع البيانات .
5- العينة المساحية ( الجغرافية ) .
تعتبر واسعة الاستخدام ، وذو اهمية كبيرة في الحصول على المعلومات عن طريق اخذ عينات ممثلة للمناطق الجغرافية المختلفة .
6- العينة الحصصية :
تستخدم في دراسة الرأي العام ، لسهولة تنفيذها وقلة تكاليفها .
- الاختلاف بين العينة الطبقية والعينة الحصصية :
الطبقية : لا يترك الاختيار للشخص الذي يجري المقابلة .
الحصصية : الحرية متروكة للشخص الباحث .
انواع الاخطاء التي يجب مراعاتها عند اختيار العينة :
1- اخطاء التحيز .
2- اخطاء ناتجة عن حجم العينة ، وتقل بزيادة حجم العينة .
3- اخطاء ناتجة عن ردود فعل الناس نحو اداة او وسيلة القياس ذاتها .
اساليب العينة غير العشوائية :
1- عينة الصدفة .
2- العينة الغرضية او القصدية .
العناصر التي تحدد حجم العينة الامثل :
1- درجة الدقة المرغوبة .
2- مستوى الثقة المطلوب .
3- درجة تجانس المجتمع .
4- حجم المجتمع .
[/align]