[align=justify]نقاط من المحاضرة رقم ( 13 )
تحليل البيانات وتفسيرها :
تلخيص البيانات :
لابد من اختصار المعلومات واختزالها عن طريق استخدام بعض المقاييس الاحصائية مثل :
1- مقاييس النزعة المركزية :
وتشمل :
- الوسط الحسابي : اكثر المقاييس المستخدمة لدى الاحصائيين وهو ( مجموع المشاهدات مقسوما على عددها ).
- الوسيط : ( قيمة المشاهدة الموجودة في منتصف البيانات بعد ترتيبها تصاعدياً او تنازلياً ).
- المنوال : ( القيمة الاكثر تكراراً ).
2- مقاييس التشتت :
معنى التشتت هو تباعد القيم عن مركز وسطها ، وينقسم إلى :
- المدى : ( الفرق بين اكبر قيمة واصغر قيمة ).
- الانحراف المتوسط :( الوسط الحسابي للقيم المطلقة لانحرافات المفردات عن وسطها ).
- الانحراف المعياري : ( الجذر التربيعي لمجوع انحرافات القيم عن وسطها مقسوما على حجم العينة ناقصاً واحد ).
اختبار الفرضيات :
الفرض الاحصائي :
صياغة اولية حول واحد او اكثر من معالم المجتمع المجهولة .
تنقسم اختبارات الفرضيات إلى قسمين :
1- اساليب اختبار وجود علاقة او ارتباط بين متغيرين او اكثر .
2- اساليب اختبار وجود اختلاف بين متغيرين او اكثر .
- تعتبر اختبارات الفرضيات الاحصائية طريقة لتحديد مدى قبول او رفض الصياغة الاولية لبيانات العينة .
الخطوات الواجب تحديدها لاختبار الفرضيات الإحصائية وهي :
1- تحديد توزيع مجتمع الدارسة الاصلي .
2- صياغة فرضيات الدراسة والمتمثلة في الفرضية العدمية والفرضية البديلة .
3- تحديد مستوى المعنوية .
4- صياغة قاعدة القرار ومن ثم اتخاذ القرار بشأن رفض او قبول الفرضية العدمية .
الانحدار والارتباط :
(حسب كلام اخوي ابجد الله يجزاه خير ذكر ان الدكتور لم يركز على هذه الصفحة ولم يشرحها )بالتالي سنتجاوزها .. واللي يحب يطلع عليها في الملخص .
[/align]