ملتقى طلاب وطالبات جامعة الملك فيصل,جامعة الدمام - عرض مشاركة واحدة - مذاكرة جماعية ]ç[¤¼✔★ورشة مقرر التحليل الإحصائي★✔¼¤]ç[ { يوم الإثنين 29-7-1436هـ .. الفتره الثانية }

ندى الموسى · 2015- 2- 10

[ALIGN=CENTER][TABLE1="width:95%;background-image:url('http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1421523234511.jpg');"][CELL="filter:;"][ALIGN=center]

~حل المناقشة الأولى~

" تمثل المجموعات أحد أهم الأدوات التي تساعدنا في فهم أسس نظرية الإحتمالات ، ناقش هذه العبارة موضحاً بعض الأمثلة التطبيقية للمجموعات "

الإحتمالات تبدأ من دراسة المجموعات وأنواعها وفهم ما هو التقاطع والإتحاد بين مجموعتين أو أكثر ..
أنواع المجموعات:
1- المجموعة الخالية:فاي وهي مجموعة الأعداد الصحيحة التي بين العددين 0,1 مجموعة خالية
2- المجموعة المنتهية: المجموعة التي تكون عناصرها محدودة مثل {2,4,6,8}
3- المجموعة غير منتهية: المجموعة التي تكون عناصرها غير محدودة.{....1,2,3}
4- المجموعة الكلية: هي المجموعة التي تدرس جميع المجموعات بأعتبارها مجموعات جزئية منها ويرمز لها U
5- المجموعة الجزئية: مثل عناصر B موجودة بالكامل في A فتنطق B جزء من A
6- تساوي المجموعات: إذا كان A تنتمي او تساوي B أو العكس العمليات على المجموعات
الاتحاد: هو مجموعة كل العناصر الموجودة في A أو في Bأو في كليهما
التقاطع : تقاطع المجموعتين A ،B هو مجموعة كل العناصر الموجودة في A و في B معاً
المكملة أو المتممة: يقال أن مكملة َAََ إذا كانت تحتوي على جميع عناصر المجموعة الكلية U باستثناء عناصر A. الفرق : وهو مجموعة كل العناصر الموجودة في A وليست في B .
مثال مجموعة طلبة التعليم عن بعد الذين يدرسون مقررالتحليل الإحصائي
هناك (مجموعةAوهي الطالبات) و(مجموعة B وهي الطلاب) إتحادهم يعطينا U وهي المجموعة الكلية وهو عدد جميع الطلاب الذين يدرسون مقرر التحليل الإحصائي إذن A uB=U

~حل المناقشة الثانية ~

قد تطور علم الاحتمالات تطورا كبيرا وسريعا وأصبح أساسا لعلم الإحصاء وبحوث العمليات وغيرها
ناقش العبارة مع الإستدلال بمجموعة من الأمثلة التي تواجهها في ممارساتك اليومية و ترتبط بذلك المفهوم؟

إكتسب علم الاحصاء أهميته من إمكانية تطبيق نظرياته في كثير من العلوم ومنها نظرية الاحتمالات (التي تقيس إمكانية وقوع حدث معين) فقد طُبقت هذه النظرية في كثير من العلوم منها :
العلوم الإنسانية فقد أستخدمت في الإنتخابات مثلاً لتحديد إحتمال فوز مرشح ما ، إحتمال الحصول على وظيفة ما .
وفي العلوم الجغرافية أستخدمت لحساب إحتمال سقوط المطر أو إحتمال تغير الطقس .
وفي العلوم الطبية أستخدمت لحساب إحتمال نجاح لقاح أو علاج ما .
وفي العلوم الحربية أستخدمت لحساب إحتمال إصابة هدف محدد .
وفي العلوم الزراعية لحساب إحتمال تأثير سقوط المطر على نمو النباتات
وفترة الحصاد.
وفي الإقتصاد لحساب إحتمال تأثر العرض بالطلب والإنفاق بالإستهلاك .
وغيرها من العلوم التي لا تخلو من إستخدام هذ العلم .

~ المناقشة الثالثة ~

أذكر مجموعة من الظواهر التي تمثل أحد صور المتغير العشوائي المنفصل ،
ومجموعة أخرى تمثل أحد صور المتغير العشوائي المتصل " .؟

عندما نرغب في التعامل مع قيم عددية مرتبطة بنقاط العينة للتجربة العشو ائية بدلاً من التعامل مع نقاط العينة نفسها إذ أن نقاط العينة أو النتائج الممكنة للتجربة العشوائية تكون في بعض الأحيان عبارة عن صفات أو مسميات يصعب التعامل معها رياضياً. وفي هذه الحالة فإننا نقوم بتحويل هذه القيم الوصفية إلى قيم عددية حقيقية تسمى قيم المتغير العشوائي . إن الآلة المستخدمة لتحويل عناصرفضاء العينة للتجربة العشوائية إلى قيم عددية حقيقية هي ما يسمى بالمتغير العشوائي. إ
ذن : فالمتغيرات العشوائية تستخدم للتعبير عن نتائج التجربة العشوائية وعن الحوادث بقيم عددي ة بدلاً من مسميات أو صفات .
فعلى سبيل المثال قد نكون مهتمين فقط بعدد الصورة الظاهرة على الوجه العلوي عند رمي قطعة عملة عشر مرات متتالية بغض النظر عن التفصيلات الأخر ى .
إن عدد الصور في هذه الحالة عبارة عن متغير عشوائي تتغير قيمته بتغير نتيجة التجربة العشوائية...

~ المناقشة الرابعة ~

"هناك مجموعة من الظواهر الطبيعية تمثل التوزيع ثنائي الحدين و هي تختلف من حيث خصائصها عن الظواهر التي تتبع توزيع بواسون ، وضح الفروق الأساسية بين التوزيعين مع تدعيم إجابتك بمجموعة من الأمثلة العملية لكل منهما .؟

التوقع الرياضي هو وسيلة الغرض منها ربط نظرية الاحتمالات بالمسائل المالية ، فإذا افترضنا أن P ترمز إلى احتمال نجاح شخص في مغامرة ما و X ترمز إلى قيمة المبلغ الذي يحصل عليه عند نجاحه فإن حاصل ضرب P.Xيسمى بتوقع الشخص أو أمله من هذه المغامرة. التوقع = مقدار الرهان ×احتمال الكسب ونرمز للتوقع بالرمز E E = P.X تباين التوزيع الاحتمالي لمتغير عشوائي X هو متوسط مربع انحرافات قيم X عن القيمة المتوقعة للتوزيع الاحتمالي للمتغير التغاير للمتغيرين Y, X (والذي يرمز له بالرمز C أو Cov) هو عباره عن توقع حاصل ضرب انحرافي المتغيرين عن مركزيهما أي يساوي : Cov (x, Y) = E [(x- x) (Y- y)].

~ المناقشة الخامسة ~

" يعتبر الاستدلال الإحصائي من أهم الأدوات المساعدة على اتخاذ القرارات في الاقتصاد والأعمال والعلوم ، ناقش العبارة السابقة مع توضيح العلاقة بين هذا المصطلح و المعاينة العشوائية ؟

الاستدلال الإحصائى واحد من أكثر جوانب عملية اتخاذ القرارات
أهمية وحيوية فى الاقتصاد والأعمال والعلوم . ويتعلق الاستدلال الإحصائى بالتقدير واختبار الفروض.
والتقـدير هو عملية استنتاج أو تقدير أحد معالم المجتمع (مثل الوسط الحسابى أو الانحراف المعيارى)
من الإحصاء المناظر والخاص بعينة مسحوبة من المجتمع .
و لكى يكون التقدير (واختبار الفروض) سليما ،ينبغى أن يبنى على عينة ممثلة للمجتمع .
ويمكن تحقيق ذلك بالمعاينة العشوائية حيث يكون لكل مفردة فى المجتمع فرصة متكافئة للدخول فى العينة .

~ المناقشة السادسة ~

تعرض البيانات الإحصائية التي يتم جمعها إلى نوعين من الأخطاء ، ناقش العبارة السابقة مع بيان كيفية تخفيض هذه الأخطاء ؟

تتعرض البيانات الإحصائية التي يتم جمعها إلى نوعين من الأخطاء:

1. خطأ التميز أو التحيز
2. خطأ المعاينة العشوائية أو خطأ الصدفة

وفيما يلي شرح لهما :
1. اذا سحبنا عدة عينات من مجتمع ما وحسبنا المتوسط الحسابي لكل عينة من هذه العينات ثم حسبنا المتوسط الحسابي لهذه المتوسطات
فهذا المتوسط يجب أن يساوي المتوسط الحسابي الحقيقي للمجتمع المسحوبة منه هذه العينات،
وفي حال وجود فرق بين المتوسطين فإن هذا الفرق يسمى بخطأ التميز أو التحيز

2. عند اختيار العينة العشوائية هناك خطأ ينتج عن الاختلاف أو التشتت Variation
بين قيم الوحدات التي تتكون منها العينة وتلك الوحدات
التي لم تشأ الصدفة أن تدخلها في العينة وهذا الخطأ يسمى بخطأ المعاينة العشوائي

كيفية تخفيض وتقليل هذه الأخطاء :
* زيادة حجم العينة
* طريقة الاختيار المناسب التي تقلل من اختلاف قيم الوحدات الإحصائية (كالأسلوب الطبقي أو العينة المنتظمة…الخ).

~ المناقشة السابعة ~

س / تلعب فترات الثقة دور هام في التطبيقات الإحصائية ، ضع تعريف علمي لمفهوم فترة الثقة ، مع ذكر أهم التطبيقات الإحصائية التي تستخدم فيها ؟
ج/ فترات الثقة
هي فتره طرفاها متغيران عشوائيان (أي أنها فترة عشوائية )
تستخدم لتقدير إحدى معالم المجتمع
وهذه الفترة تحوي إحدى معالم المجتمع بنسبه معينه تسمى مستوى الثقة
فمثلا إذا كان مستوى الثقة 95% فان نسبة الخطاء في التقدير تكون 5%.
ونحصل من خلالها على مدى Range أو فترة تتحدد بحدين (حد ادني وحد اعلي ) ن
حصل عليهما من العينة وهي تحتوي على أكثر من قيمة
بل قد يكون عدد القيم غير محدود أو لا نهائي في كثير من الحالات.
أهم التطبيقات الإحصائية التي تستخدم فيها:
تقدير الوسط الحسابي للمجتمع سواء كانت العينة كبيره أو صغيره.
تقدير فترة النسبة للمجتمع لقياس الظواهر السياسية.

~ المناقشة الثامنة ~

س / وضح أهم العوامل المحددة لحجم العينة ، مع بيان أهمية التحديد السليم لحجم العينة
و الآثار المترتبة على الخطأ في تحديد الحجم المناسب للعينة ؟
العوامل :
1. درجة التباين في خصائص مجتمع الدراسة
2. طريقة التحليل المعتمدة
3. حجم المعلومات المطلوبة
4. المصادر المالية والبشرية المتوفرة
5. حدود الثقة في تقديرات خصائص مجتمع الدراسة
6. حالات الإخفاق وعدم الاستجابة

التحديد السليم لحجم العينة مهم في تحديد الثقة بالنتائج

الآثار المترتبة على الخطأ في تحديد الحجم المناسب للعينة ممكن ان تتسبب في اتخاذ قرارات خاطئة لا تعكس المجتمع المأخوذ منه العينة قيد الدراسة.

~ المناقشة التاسعة ~

س / " ناقش أهم الفروق بين التقدير الإحصائي إعتماداً على نقطة و التقدير بفترة ، مع الإستدلال بأمثلة عملية " ؟

الفروق بين التقدير الإحصائي بالاعتماد على نقطة التقدير،
هو أنه كلما كانت العينة محل الدراسية كبيرة كلما صغرت العينة،
مثل لو أردنا التطبيق على شعب دولة فلا يمكننا التطبيق على كافة أفراد الشعب

~ المناقشة العاشرة~

س / "تعتمد الفروض الإحصائية على المجتمع الأصلي المسحوبة منه العينة أو توزيع هذا المجتمع أو معالمة كالوسط الحسابي أو النسبة في المجتمع " ،
ناقش العبارة مع توضيح الفرق بين الفرض العدمي و الفرض البديل ؟

الفروض الإحصائية تعتمد على المجتمع الأصلي " العينة " ويمثل الوسط الحسابي للمجتمع مقدار الفرق بين عناصر العينة والتباين.

~ المناقشة الحاديه عشر ~

"يستخدم تحليل التباين الأحادي في إختبار معنوية الفرق بين المتوسطات لعدة عينات بمقارنة واحدة "وضح مفهوم تحليل التباين الاحادي ،وشروط إستخدامه والإختبارات التي تتعامل مع مثل هذا النوع من التحليل؟

هو طريقة لإختبار معنوية الفرق بين المتوسطات لعدة عينات بمقارنة واحدة، ويعرف أيضاً بطريقة تؤدي لتقسيم الإختلافات الكلية لمجموعة من المشاهدات التجريبية لعدة أجزاء للتعرف على مصدر الإختلاف بينها ولذا فالهدف هنا فحص تباين المجتمع لمعرفة مدى تساوي متوسطات المجتمع . وشروط إستخدامه هي :
1) العينات عشوائية ومستقلة.
2) مجتمعات هذه العينات كلاً لها توزيع طبيعي.
3) تساوي تباين المجتمعات التي أخذت منها العينات العشوائية المستقلة .
والإختبار الذي يتعامل معه : الإختبارF

~ المناقشةالثانية عشر ~

" جودة التوفيق هو اختبار إحصائي يمكن عن طريق استخدامه معرفة هل التوزيع أو المنحنى الاحصائي النظري الذي تم توفيقه باستخدام بيانات العينة المأخوذه من المجتمع الأصلي يمثل تمثيلاً جيدا توزيع المتغير محل الدراسة في هذا المجتمع أم لا ؟" ناقش العبارة السابقة موضحاً أهم الخطوات العلمية‏ ؟

توافق عينة عشوائية ما مع توزيع معين من المسائل المهمة التى يبحثها الإستدلال الإحصائى، ولإهمية هذا النوع من المسائل فقد وضعت إختبارات خاصة لدراستها تسمى إختبارات جودة التوفيق Goodness of fit tests التي وضعت لتقيس مدى توافق عينة عشوائية مسحوبة من مجتمع ما مع توزيع إحتمالي معين ، وهى تعتمد على الفرض العدمي الذي ينص على أن العينة مسحوبة من مجتمع له دالة معينة هى دالة التوزيع الإحتمالي للمجتمع الاصلي الذي سحبت منه العينة ويتوقف على بعض المقاييس الإحصائية الهامة للبيانات مثل الوسط الحسابي والوسيط والإنحراف المعياري ، والوضع الأمثل لهذه الإختبارات يشترط شرطين أساسين هما: 1- أن يكون الفرض العدمي محدداً تحديداً كاملاً للتوزيع الإحتمالي بمعنى أنه لايحتوى على معالم مجهولة. 2- ان تكون العينات المستخدمة فى الإختبار عينات كاملة وليست عينات مراقبة، فإذا ما أختل أحد الشرطين السابقين أو كلاهما ، فإنه لايمكن تطبيق إختبارات جودة التوفيق .

~ المناقشةالثالثة عشر ~

وضح المقصود بأختبارات كا2 ، وأهم أستخدامتها ، و الفرق بينها وبين إختبار مان وتني (Mann-Whitney) .‏
إختبار كا2 من الإختبارات اللاباراميترية الأكثر شيوعاً ، ويستخدم لإختبار ما إذا كانت بيانات العينة تتبع توزيع إحتمالي نظري معين أو للتأكد من صحة فرض معين ، ولمقارنة قيمة كا2 المحسوبة بقيمة كا2 النظرية ، كما تستخدم كا2 لاختبار مدى إتفاق توزيع القيم مع التوزيع المتوقع Goodness of Fit ،أما إختبار Mann-whitney فهو من الإختبارات اللابارامترية ويستخدم عادة لبيان ما إذا كان وسيط كل من عينتين مستقلتين مختارتين من مجتمعين لا يتبعان توزيعاً طبيعياً بل يختلفان عن بعضهما البعض إختلافاً جوهرياً، ويستخدم هذا الإختبار إذا كانت المتغيرات من المستوى الرتبي أو الفتري أو النسبي .

~ المناقشة الرابعة عشر ~

يستخدم اختبار كولومجروف سيمرنوف لمعرفة ما إذا كانت العينة موضع الاهتمام تتبع توزيعاً احتمالياً معينا ، ناقش العبارة السابقة مع توضيح متى يتم إعتبار هذا الأختبار بديلاً عن إختبار كا2 .‏

يستخدم إختبار كولومجروف سيمرنوف عوضاً عن إختبار كا2 عندما يكون مجموع التكرارات أقل من 30 أو يكون التكرار المتوقع لأي خلية أقل من خمسة وعملية ضم الخلايا تؤدي إلى فقد كثير من درجات الحرية مما يتعذر معه إجراء الإختبار أو تكون عملية الضم غير مناسبة، ويفضل إستخدامه أيضاً في حالة كون التوزيع الإحتمالي لمتغير متصل .

[/ALIGN][/CELL][/TABLE1][/ALIGN]

2015- 2- 10	#4
ندى الموسى متميزة بالمستوى الخامس - إدارة أعمال الملف الشخصي: رقم العضوية : 164897 تاريخ التسجيل: Sat Nov 2013 المشاركات: 2,088 الـجنــس : أنـثـى عدد الـنقـاط : 694649 مؤشر المستوى: 763 بيانات الطالب: الكلية: كلية ادارة أعمال الدراسة: انتساب التخصص: إدارة اعمال المستوى: المستوى السابع	رد: ]ç[¤¼¨✔¨™★ورشة مقرر التحليل الإحصائي★™¨✔¨¼¤]ç[ [ALIGN=CENTER][TABLE1="width:95%;background-image:url('http://www.ckfu.org/pic4u/uploads/ckfu1421523234511.jpg');"][CELL="filter:;"][ALIGN=center] ~حل المناقشة الأولى~ " تمثل المجموعات أحد أهم الأدوات التي تساعدنا في فهم أسس نظرية الإحتمالات ، ناقش هذه العبارة موضحاً بعض الأمثلة التطبيقية للمجموعات " الإحتمالات تبدأ من دراسة المجموعات وأنواعها وفهم ما هو التقاطع والإتحاد بين مجموعتين أو أكثر .. أنواع المجموعات: 1- المجموعة الخالية:فاي وهي مجموعة الأعداد الصحيحة التي بين العددين 0,1 مجموعة خالية 2- المجموعة المنتهية: المجموعة التي تكون عناصرها محدودة مثل {2,4,6,8} 3- المجموعة غير منتهية: المجموعة التي تكون عناصرها غير محدودة.{....1,2,3} 4- المجموعة الكلية: هي المجموعة التي تدرس جميع المجموعات بأعتبارها مجموعات جزئية منها ويرمز لها U 5- المجموعة الجزئية: مثل عناصر B موجودة بالكامل في A فتنطق B جزء من A 6- تساوي المجموعات: إذا كان A تنتمي او تساوي B أو العكس العمليات على المجموعات الاتحاد: هو مجموعة كل العناصر الموجودة في A أو في Bأو في كليهما التقاطع : تقاطع المجموعتين A ،B هو مجموعة كل العناصر الموجودة في A و في B معاً المكملة أو المتممة: يقال أن مكملة َAََ إذا كانت تحتوي على جميع عناصر المجموعة الكلية U باستثناء عناصر A. الفرق : وهو مجموعة كل العناصر الموجودة في A وليست في B . مثال مجموعة طلبة التعليم عن بعد الذين يدرسون مقررالتحليل الإحصائي هناك (مجموعةAوهي الطالبات) و(مجموعة B وهي الطلاب) إتحادهم يعطينا U وهي المجموعة الكلية وهو عدد جميع الطلاب الذين يدرسون مقرر التحليل الإحصائي إذن A uB=U ~حل المناقشة الثانية ~ قد تطور علم الاحتمالات تطورا كبيرا وسريعا وأصبح أساسا لعلم الإحصاء وبحوث العمليات وغيرها ناقش العبارة مع الإستدلال بمجموعة من الأمثلة التي تواجهها في ممارساتك اليومية و ترتبط بذلك المفهوم؟ إكتسب علم الاحصاء أهميته من إمكانية تطبيق نظرياته في كثير من العلوم ومنها نظرية الاحتمالات (التي تقيس إمكانية وقوع حدث معين) فقد طُبقت هذه النظرية في كثير من العلوم منها : العلوم الإنسانية فقد أستخدمت في الإنتخابات مثلاً لتحديد إحتمال فوز مرشح ما ، إحتمال الحصول على وظيفة ما . وفي العلوم الجغرافية أستخدمت لحساب إحتمال سقوط المطر أو إحتمال تغير الطقس . وفي العلوم الطبية أستخدمت لحساب إحتمال نجاح لقاح أو علاج ما . وفي العلوم الحربية أستخدمت لحساب إحتمال إصابة هدف محدد . وفي العلوم الزراعية لحساب إحتمال تأثير سقوط المطر على نمو النباتات وفترة الحصاد. وفي الإقتصاد لحساب إحتمال تأثر العرض بالطلب والإنفاق بالإستهلاك . وغيرها من العلوم التي لا تخلو من إستخدام هذ العلم . ~ المناقشة الثالثة ~ أذكر مجموعة من الظواهر التي تمثل أحد صور المتغير العشوائي المنفصل ، ومجموعة أخرى تمثل أحد صور المتغير العشوائي المتصل " .؟ عندما نرغب في التعامل مع قيم عددية مرتبطة بنقاط العينة للتجربة العشو ائية بدلاً من التعامل مع نقاط العينة نفسها إذ أن نقاط العينة أو النتائج الممكنة للتجربة العشوائية تكون في بعض الأحيان عبارة عن صفات أو مسميات يصعب التعامل معها رياضياً. وفي هذه الحالة فإننا نقوم بتحويل هذه القيم الوصفية إلى قيم عددية حقيقية تسمى قيم المتغير العشوائي . إن الآلة المستخدمة لتحويل عناصرفضاء العينة للتجربة العشوائية إلى قيم عددية حقيقية هي ما يسمى بالمتغير العشوائي. إ ذن : فالمتغيرات العشوائية تستخدم للتعبير عن نتائج التجربة العشوائية وعن الحوادث بقيم عددي ة بدلاً من مسميات أو صفات . فعلى سبيل المثال قد نكون مهتمين فقط بعدد الصورة الظاهرة على الوجه العلوي عند رمي قطعة عملة عشر مرات متتالية بغض النظر عن التفصيلات الأخر ى . إن عدد الصور في هذه الحالة عبارة عن متغير عشوائي تتغير قيمته بتغير نتيجة التجربة العشوائية... ~ المناقشة الرابعة ~ "هناك مجموعة من الظواهر الطبيعية تمثل التوزيع ثنائي الحدين و هي تختلف من حيث خصائصها عن الظواهر التي تتبع توزيع بواسون ، وضح الفروق الأساسية بين التوزيعين مع تدعيم إجابتك بمجموعة من الأمثلة العملية لكل منهما .؟ التوقع الرياضي هو وسيلة الغرض منها ربط نظرية الاحتمالات بالمسائل المالية ، فإذا افترضنا أن P ترمز إلى احتمال نجاح شخص في مغامرة ما و X ترمز إلى قيمة المبلغ الذي يحصل عليه عند نجاحه فإن حاصل ضرب P.Xيسمى بتوقع الشخص أو أمله من هذه المغامرة. التوقع = مقدار الرهان ×احتمال الكسب ونرمز للتوقع بالرمز E E = P.X تباين التوزيع الاحتمالي لمتغير عشوائي X هو متوسط مربع انحرافات قيم X عن القيمة المتوقعة للتوزيع الاحتمالي للمتغير التغاير للمتغيرين Y, X (والذي يرمز له بالرمز C أو Cov) هو عباره عن توقع حاصل ضرب انحرافي المتغيرين عن مركزيهما أي يساوي : Cov (x, Y) = E [(x- x) (Y- y)]. ~ المناقشة الخامسة ~ " يعتبر الاستدلال الإحصائي من أهم الأدوات المساعدة على اتخاذ القرارات في الاقتصاد والأعمال والعلوم ، ناقش العبارة السابقة مع توضيح العلاقة بين هذا المصطلح و المعاينة العشوائية ؟ الاستدلال الإحصائى واحد من أكثر جوانب عملية اتخاذ القرارات أهمية وحيوية فى الاقتصاد والأعمال والعلوم . ويتعلق الاستدلال الإحصائى بالتقدير واختبار الفروض. والتقـدير هو عملية استنتاج أو تقدير أحد معالم المجتمع (مثل الوسط الحسابى أو الانحراف المعيارى) من الإحصاء المناظر والخاص بعينة مسحوبة من المجتمع . و لكى يكون التقدير (واختبار الفروض) سليما ،ينبغى أن يبنى على عينة ممثلة للمجتمع . ويمكن تحقيق ذلك بالمعاينة العشوائية حيث يكون لكل مفردة فى المجتمع فرصة متكافئة للدخول فى العينة . ~ المناقشة السادسة ~ تعرض البيانات الإحصائية التي يتم جمعها إلى نوعين من الأخطاء ، ناقش العبارة السابقة مع بيان كيفية تخفيض هذه الأخطاء ؟ تتعرض البيانات الإحصائية التي يتم جمعها إلى نوعين من الأخطاء: 1. خطأ التميز أو التحيز 2. خطأ المعاينة العشوائية أو خطأ الصدفة وفيما يلي شرح لهما : 1. اذا سحبنا عدة عينات من مجتمع ما وحسبنا المتوسط الحسابي لكل عينة من هذه العينات ثم حسبنا المتوسط الحسابي لهذه المتوسطات فهذا المتوسط يجب أن يساوي المتوسط الحسابي الحقيقي للمجتمع المسحوبة منه هذه العينات، وفي حال وجود فرق بين المتوسطين فإن هذا الفرق يسمى بخطأ التميز أو التحيز 2. عند اختيار العينة العشوائية هناك خطأ ينتج عن الاختلاف أو التشتت Variation بين قيم الوحدات التي تتكون منها العينة وتلك الوحدات التي لم تشأ الصدفة أن تدخلها في العينة وهذا الخطأ يسمى بخطأ المعاينة العشوائي كيفية تخفيض وتقليل هذه الأخطاء : * زيادة حجم العينة * طريقة الاختيار المناسب التي تقلل من اختلاف قيم الوحدات الإحصائية (كالأسلوب الطبقي أو العينة المنتظمة…الخ). ~ المناقشة السابعة ~ س / تلعب فترات الثقة دور هام في التطبيقات الإحصائية ، ضع تعريف علمي لمفهوم فترة الثقة ، مع ذكر أهم التطبيقات الإحصائية التي تستخدم فيها ؟ ج/ فترات الثقة هي فتره طرفاها متغيران عشوائيان (أي أنها فترة عشوائية ) تستخدم لتقدير إحدى معالم المجتمع وهذه الفترة تحوي إحدى معالم المجتمع بنسبه معينه تسمى مستوى الثقة فمثلا إذا كان مستوى الثقة 95% فان نسبة الخطاء في التقدير تكون 5%. ونحصل من خلالها على مدى Range أو فترة تتحدد بحدين (حد ادني وحد اعلي ) ن حصل عليهما من العينة وهي تحتوي على أكثر من قيمة بل قد يكون عدد القيم غير محدود أو لا نهائي في كثير من الحالات. أهم التطبيقات الإحصائية التي تستخدم فيها: تقدير الوسط الحسابي للمجتمع سواء كانت العينة كبيره أو صغيره. تقدير فترة النسبة للمجتمع لقياس الظواهر السياسية. ~ المناقشة الثامنة ~ س / وضح أهم العوامل المحددة لحجم العينة ، مع بيان أهمية التحديد السليم لحجم العينة و الآثار المترتبة على الخطأ في تحديد الحجم المناسب للعينة ؟ العوامل : 1. درجة التباين في خصائص مجتمع الدراسة 2. طريقة التحليل المعتمدة 3. حجم المعلومات المطلوبة 4. المصادر المالية والبشرية المتوفرة 5. حدود الثقة في تقديرات خصائص مجتمع الدراسة 6. حالات الإخفاق وعدم الاستجابة التحديد السليم لحجم العينة مهم في تحديد الثقة بالنتائج الآثار المترتبة على الخطأ في تحديد الحجم المناسب للعينة ممكن ان تتسبب في اتخاذ قرارات خاطئة لا تعكس المجتمع المأخوذ منه العينة قيد الدراسة. ~ المناقشة التاسعة ~ س / " ناقش أهم الفروق بين التقدير الإحصائي إعتماداً على نقطة و التقدير بفترة ، مع الإستدلال بأمثلة عملية " ؟ الفروق بين التقدير الإحصائي بالاعتماد على نقطة التقدير، هو أنه كلما كانت العينة محل الدراسية كبيرة كلما صغرت العينة، مثل لو أردنا التطبيق على شعب دولة فلا يمكننا التطبيق على كافة أفراد الشعب ~ المناقشة العاشرة~ س / "تعتمد الفروض الإحصائية على المجتمع الأصلي المسحوبة منه العينة أو توزيع هذا المجتمع أو معالمة كالوسط الحسابي أو النسبة في المجتمع " ، ناقش العبارة مع توضيح الفرق بين الفرض العدمي و الفرض البديل ؟ الفروض الإحصائية تعتمد على المجتمع الأصلي " العينة " ويمثل الوسط الحسابي للمجتمع مقدار الفرق بين عناصر العينة والتباين. ~ المناقشة الحاديه عشر ~ "يستخدم تحليل التباين الأحادي في إختبار معنوية الفرق بين المتوسطات لعدة عينات بمقارنة واحدة "وضح مفهوم تحليل التباين الاحادي ،وشروط إستخدامه والإختبارات التي تتعامل مع مثل هذا النوع من التحليل؟ هو طريقة لإختبار معنوية الفرق بين المتوسطات لعدة عينات بمقارنة واحدة، ويعرف أيضاً بطريقة تؤدي لتقسيم الإختلافات الكلية لمجموعة من المشاهدات التجريبية لعدة أجزاء للتعرف على مصدر الإختلاف بينها ولذا فالهدف هنا فحص تباين المجتمع لمعرفة مدى تساوي متوسطات المجتمع . وشروط إستخدامه هي : 1) العينات عشوائية ومستقلة. 2) مجتمعات هذه العينات كلاً لها توزيع طبيعي. 3) تساوي تباين المجتمعات التي أخذت منها العينات العشوائية المستقلة . والإختبار الذي يتعامل معه : الإختبارF ~ المناقشةالثانية عشر ~ " جودة التوفيق هو اختبار إحصائي يمكن عن طريق استخدامه معرفة هل التوزيع أو المنحنى الاحصائي النظري الذي تم توفيقه باستخدام بيانات العينة المأخوذه من المجتمع الأصلي يمثل تمثيلاً جيدا توزيع المتغير محل الدراسة في هذا المجتمع أم لا ؟" ناقش العبارة السابقة موضحاً أهم الخطوات العلمية‏ ؟ توافق عينة عشوائية ما مع توزيع معين من المسائل المهمة التى يبحثها الإستدلال الإحصائى، ولإهمية هذا النوع من المسائل فقد وضعت إختبارات خاصة لدراستها تسمى إختبارات جودة التوفيق Goodness of fit tests التي وضعت لتقيس مدى توافق عينة عشوائية مسحوبة من مجتمع ما مع توزيع إحتمالي معين ، وهى تعتمد على الفرض العدمي الذي ينص على أن العينة مسحوبة من مجتمع له دالة معينة هى دالة التوزيع الإحتمالي للمجتمع الاصلي الذي سحبت منه العينة ويتوقف على بعض المقاييس الإحصائية الهامة للبيانات مثل الوسط الحسابي والوسيط والإنحراف المعياري ، والوضع الأمثل لهذه الإختبارات يشترط شرطين أساسين هما: 1- أن يكون الفرض العدمي محدداً تحديداً كاملاً للتوزيع الإحتمالي بمعنى أنه لايحتوى على معالم مجهولة. 2- ان تكون العينات المستخدمة فى الإختبار عينات كاملة وليست عينات مراقبة، فإذا ما أختل أحد الشرطين السابقين أو كلاهما ، فإنه لايمكن تطبيق إختبارات جودة التوفيق . ~ المناقشةالثالثة عشر ~ وضح المقصود بأختبارات كا2 ، وأهم أستخدامتها ، و الفرق بينها وبين إختبار مان وتني (Mann-Whitney) .‏ إختبار كا2 من الإختبارات اللاباراميترية الأكثر شيوعاً ، ويستخدم لإختبار ما إذا كانت بيانات العينة تتبع توزيع إحتمالي نظري معين أو للتأكد من صحة فرض معين ، ولمقارنة قيمة كا2 المحسوبة بقيمة كا2 النظرية ، كما تستخدم كا2 لاختبار مدى إتفاق توزيع القيم مع التوزيع المتوقع Goodness of Fit ،أما إختبار Mann-whitney فهو من الإختبارات اللابارامترية ويستخدم عادة لبيان ما إذا كان وسيط كل من عينتين مستقلتين مختارتين من مجتمعين لا يتبعان توزيعاً طبيعياً بل يختلفان عن بعضهما البعض إختلافاً جوهرياً، ويستخدم هذا الإختبار إذا كانت المتغيرات من المستوى الرتبي أو الفتري أو النسبي . ~ المناقشة الرابعة عشر ~ يستخدم اختبار كولومجروف سيمرنوف لمعرفة ما إذا كانت العينة موضع الاهتمام تتبع توزيعاً احتمالياً معينا ، ناقش العبارة السابقة مع توضيح متى يتم إعتبار هذا الأختبار بديلاً عن إختبار كا2 .‏ يستخدم إختبار كولومجروف سيمرنوف عوضاً عن إختبار كا2 عندما يكون مجموع التكرارات أقل من 30 أو يكون التكرار المتوقع لأي خلية أقل من خمسة وعملية ضم الخلايا تؤدي إلى فقد كثير من درجات الحرية مما يتعذر معه إجراء الإختبار أو تكون عملية الضم غير مناسبة، ويفضل إستخدامه أيضاً في حالة كون التوزيع الإحتمالي لمتغير متصل . [/ALIGN][/CELL][/TABLE1][/ALIGN]
	التعديل الأخير تم بواسطة أبو عبدالله ; 2015- 4- 13 الساعة 12:05 PM