المحاضره الرابعه ( مقياس التشتت) المدى ,, الانحراف المتوسط,, التباين,, الانحراف المعياري
(( المدى))
_حساب اكبر قيمه واطرحها من اقل قيمه والناتج هو المدى ,,(مبوبه)
_ اما اذا كانت فئات فنحسب اصغر فئه ونطرحها من اكبر فئه والناتج هو المدى ,,(غير مبوبه)
المدى يتاثر بالقيم المتطرفه : اذا كانت اكبر قيمه 18 واقل قيمه 3 يكون الناتج 15 تشتت اكبر..
اما لو كانت اكبر قيمه 18 واصغر قيمه 15 يكون المدى 3 يكون التشتت اقل ..
أي ان : المدى هنا لا يظهر هذا الفارق .
ملحوظه ( في حال التوزيعات التكراريه المفتوحه لا يمكن تحديده )
(( الانحراف المتوسط)) MD
- لو عندنا قيمه نطلع المتوسط الحسابي لها وبعد مانطلع الوسط نطرحه من كل قيمه والسالب في كل قيمه نحوله موجب
- بعد ذلك نجمع القيم الجديده ونقسمها على عدد القيم ويطلع لنا MD الانحراف المعياري ..
(وكل ماكان الناتج اقل كان التشتت اقل ,,)
- اذا عندنا بيانات مجدوله ومعنا متغيرات X نجمع الX ونقسمه على عدد N ونطلع
X1 لجميع الاعداد ثم نطرح X-X1 =d
مجموع d على n ويطلع MD
- في البيانات الكميه المتصله ارجع لها بالمزمه سهله نظرب القيمه المطلقه لانحراف كل قيمه في تكرارها ثم نقسم على مجموع التكرارات
- اذا كانت متصله ( فئات) راجع المذكره ..لاحظ d= Xo – x1
((التباين s2 , والانحراف المعياري الجذر التربيعي لs2 وهو s))
نجمع ال x ونقسمه على العدد n ويطلع لنا ناتج نطرحه من x ويطلع ال d ثم نربع الd ومجموع d نقسمه على n ويطلع التباين s2 وعلشان نطلع الانحراف ناخذ الجذر التربيعي له ..