المحاضرة الثالثة عشر
.
.
.
نجي لاخر خطوة في بحثك وهي النتيجه
Result
# Results = is the last step in your research.
- In result you show us the product of all your efforts, all the hassles, all the troubles you have been through and present them to us.
ترينا في المرحله الاخيره نتاج بحثك وكل ماواجهك من صعوبات ومشاكل وتقدمها لنا
- the result is consider to be the essence of your research , the main thing of your research.
يعتبر النتيجه هي جوهر بحثك واهم شي فيه
- we do research cause we want to reach an outcomes , to reach conclusion ,
to reach some kind of result to help us for full our research objectives.
نحن نجري البحث لاننا نريد الحصول على نتيجه واستنتاج لنتوصل الى نتيجة تساعدنا في كل اهدافنا بالكامل
مهم جدا ان نعرف تركيبة النتيجه كي يتسنى لنا تقديمها
لان تقديم النتيجه شيء مهم جدا
The presentation of the result is very important
لان اذا قدمتها باسلوب ممتع وشيق سوف تجذب انتباه القراء لها
If you present them very well, in an intersting way that will attract your readers
والعكس صحيح
في هذي المحاضره راح نعرف شلون نقدم النتيجه وماهي عناصر او مكونات تقديمها
وراح يتكلم عن الخاتمه بنهاية المحاضره
وراح يشرح لنا الفرق بين
Results – Discussion – Conclusion
*******
THREE STATISTICAL THINGS TO DO WITH RESULTS
(a) Presentation :
من المهم انت تعرف كيف تقدم نتيجة بحثك
- It's very important that you know how to present your result.
والعرض يسهل علينا فهم الرسومات والجداول البيانيه
- In the result you try to make a thing very easy to reader ; specially when you use tables and graphs you need to explain them.
يجب عليك تسهيل الجداول البيانيه على القارئ وحولها الى نسب مئويه لا تتوقع ان كل القراء سيفهمون
- - if you have graphs and table you may Convert them into percentages "%"
(b) Descriptive statistics : " التحليل الوصفي "
دائما نبدا في النتيجة ب التحليل الوصفي
- - in all result you always start with descriptive statistics (only describe the numbers of data)
Descriptive statistics
معناها..
only describe the numbers of data
يعني انت تصف الارقام فقط
وشرح لنا مثال عن تعلم اللغه الانجليزية وتكلم عن ثلاث فئات وعن موقفهم من تعلمها
Positive attitude - negative attitude – in between
في
In your descriptive statistics you tell how many Positive attitude - negative attitude – in between
راح تصفهم بالارقام كم عدد الايجابين والسلبين واللي بين وبين
وبعدها تطلع لي من الارقام ال Main
لان اكبر عدد هو اللي راح ينتسب له بحثك سواء كان للايجابي او السلبي او اللي بين وبين على حسب منو اللي رقمه اكبر
مثلا لو كان الاكبر هو السلبي فتقول
My research participant has negative attitude to word English
عاد شرح المثال بارقام صغيره
واعطى السلبين صفر –والمحايدين 1- والايجابين
Negative 0- neutral 1-positive 2
And you ask your participant to choose either negative ,or positive,o neutral
لو كان عندك مثلا 300 مشارك كم واحد منهم راح يختار 2وكم واحد بيختار 1 وكم واحد بيختار صفر
You gather all of these numbers and you split the total into what it is called main
These are figures you (get the computer to) calculate from a lot of specific figures which arise from data. = use computer to calculate ;
اذا ما عرفت شلون تجمع هالارقام
فيه برامج مخصصه لحساب النسب والرسوم البيانيه نقدر نستعين فيها مثل الإكسل excel من مجموعة برامج المايكرو سوفت
اوفس + برنامج احصائي اسمهSpss
الحين لو مثلا طلع الرقم عندي 1.5
يعني ان المشاركين متجهين الى المجموعه الايجابيه
That means your participant is going more toward positive attitude toward English
فتقول
Most of my participants have positive attitude
لان النتيجه لم تكن 2 بالكامل فما اقدر اقول كلهم
بعدين غير النتيجه الى 0.5 فنقول...
Most of my participants have negatine attitude
I don’t say all
لان النتيجة لا تساوي 1 كامل
The main related to Descriptive statistics
وعرف لنا ال Main: is the centrality of the scores of your result
اي اين يكون مركزه هل هو بين المكونات
Where they are centred?
Are they centre in one Category?or btween 2 Categories?
You need to be specificin your descriping your result
لازم تكون محدد في وصفك
لان من النتائج 0.5 ما اقدر اقول عنهم سلبين لانهم ما حصلوا ع الواحد فاكون دقيقه في وصفي واقول اغلبهم سلبيين
we want to know where our data are centered so we can describe them or we can depend on them to reach a result.
-- (b1) Measures of centrality :
- where you have cases that have been put in categories, is the category that
the greatest proportion of people chose or fell in = the highest score that my participant selected.
اي وين اكثر تجمع للمشاركين هل عند الايجابين او السلبين اوالمحايدين واللي حصد اكثر معدل
- we want to know where our data are centered so we can describe them or we can depend on them to reach a result.
نبي نعرف وين بياناتنا متركزه عشان نعرف نصفها ونصل الى نتيجة البحث
*************
-- (b2) Measures of variation :
Standard Deviation = is how to separate the score from each other
(score here is the participant answers ; are they close to each other or not )
اعطى عليها مثال
اكثر المشاركين مثلا بين السلبين والمحايدين نبي نعرف المسافه بين نتيجتهم وكم المسافه للايجابين
النتيجة الحاصل عليها من العمليات الحسابيه اذا كانت كبيره نقول عنهم
They separate
واذا الرقم صغير نقول عنهم
They are very close to each other
بعدها قال اهم شي يجب ان تعرفونه
1- We want the presentation to be simple and easy
2- You know the main is very important because based on the main we can have a result
3- Standard Deviation is how closely or far the participants
*****
Measures of difference.
Let say you have differences in the answers
شرح لنا مثال استخدام الكمبيوتر في تعليم اللغة الانجليزية
You have teachers in your school and you ask them this question:
What do you think of using computers in classroom?
And then you get some saying well its very affective,I like it
Some saying no,its not affective,I don’t like it
So you have 2 answers here either they like it or they don’t like it
When you calculated how many said I like it and how many said I don’t like
You get for example this result
40 saying like- 38 saying don’t
We have difference here- but can you say there is a real difference in the opinion?
No
لان اللاختلاف فقط بمدرسين يعني تقريبا هم متساوين بالراي فما نقدر نقول انهم رفضوا او وافقوا نقول نصهم وافق والنص الثاني رفض
لكن لو كانت وحده من النسب =28 هنا نحتاج الى الكمبيوتر لحساب
Measures of difference
لانه صار فيه
A real difference between 28-40
Because you want reach to a level call # Level of significance
It's should be something like ".05" It's called "p = Probability significance " < we get this number by computer (special programmes)
- If you get this number ".05" and less then it's called in research significance difference>this is what we are looking for in research.
- If you get this number ".05" and above then NO!! it's not significance difference ; we can't say there is a different
ركزوا على الرقم عدل واحفظووه
-- (b4) Measures of relationship :
ذكر مثالين عليها واحد استخدام الكمبيوتر في تعلم الانجليزيه
The more you use the computers in learning English the higher the score you get in the final exam
The relationship between using computers and getting higher marks
مثال اخر
You want to prove if your age is young you are going learn English faster than who older in age
The relationship between age and learning English
**These quantify the amount of relationship between two (or more) variables
as measured in the same group of people or whatever
بهذا الجزء هذه الجمله فقط هي المطلوبه معنا والباقي قراءه لزيادة المعلومات
******
(b) Inferential statistics :
هنا تكلم عن الاحصائيات وان لها عدة اسماء
It's deal with P value اذا ابي اطلع القيمة حقت البي اجيبها من الكمبيوتر<<
قال اهم شي نعرف ان
Sometimes We use inferential statistics to reach P value
# the level of certainty :
is about what inferential stats tells you that you will be satisfied with.
بدأ يشرح لنا بان النتائج ماراح تكون 100%
** No inferential stats give you 100% certainty of anything
after we do research we can't be 100% certain that are these result 100% perfect NO!! ;
you should have some margin of errors and this calculated to be 5% at least in your research …
you can be 95% that your result are good.
*******
# Significance tests :
We use it for just to give us a poised or confidence that we can say (yes we are have a real difference or a real relationship )
<< "How??" through the Level of significance
نستخدمها لمجرد أن تعطينا الثقة التي تمكننا من أن نقول (نعم نحن لدينا فرق حقيقي أو علاقة حقيقية) << "كيف ؟؟" من خلال مستوى الدلالة
**************************************************
.
.
.
.
انتهت المحاضرات
والمحاضره رقم 14 مراجعه