المحاضرة الاولى :
تعريف المتغير المستقل : أذا رأيت في السؤال كلمة (تحكم وسيطرة) فهذا مؤشر للمتغير المستقل لانه خاصية له.
المتغير التابع : المتغير المستقل هو مستقل لكن المتغير التابع يدخل في حيز (التنبؤ ) فإذا رأيت
كلمة تنبؤ فأعلم أن المقصود المتغير التابع.
تعريف المتغيرات المستقلة والمتغيرات المترابطة: طبعاً المقصود عملية (قياس) وتأثير أو عدم تأثير
هذا القياس في المتغيرات، فإذا كانت المتغيرات (تتأثر) ببعض فهنا نسميها متغيرات (مترابطة)
أما إذا المتغيرات لم (تتأثر ) مع بعض فهنا نسميها متغيرات (مستقلة)
البيانات الكيفية أو النوعية : مؤشر الاستدلال عليها أنه (لا يمكن قياسها) لأنها غير عددية
البيانات الكمية : يمكن قياسها
البيانات المنفصلة : لا تتضمن كسور في العدد
البيانات المتصلة : تتضمن كسور في اعدادها
أسلوب الحصر الشامل : جمع البيانات من جميع مفردات المجتمع
أسلوب العينة : جمع البيانات عن (جزء ) من مفردات المجتمع الاحصائي
الاساليب البارامترية المعلمية : من تشوف كلمة (افتراضات ) فهي تخص البارامترية ..
وله صيغة إجابية في التوزيع والتباين بمعنى ان يكون التوزيع طبيعي والتباين متجانس
وبالنسبة للبيانات التي تصلح مع هذا الاسلوب هو ( الفتري والنسبي)
الاساليب اللابارامترية اللامعلمية : صيغة تعريفها (سلبي) بمعنى (لايكون ) التوزيع الاعتدالي م
عروف والبيانات التي تصلح مع هذا الاسلوب (الاسمي والرتبي)
بالنسبة للعرض البياني للبيانات : لا تتعب نفسك في الاستدلال على معرفة البيانات ان كانت مبوبة
او غير مبوبة كيف نستدل بسرعة على المعلومة :
من تشوف كلمة (تكراري) سواء مدرج او مضلع او منحنى فأعرف أنها تخص بيانات مبوبة ،
أما البيانات الغير المبوبة فلا تحتوي على كلمة (تكراري)