|
رد: لتسجيل عضويتك معنا في مواد الترم الثاني
أمثلة :
أ) الأجسام التي درجة حرارتها ، فهر نهايت . تتبع المستوى الفئوي للقياس، ونلاحظ أن :
1- هذه القيم يمكن ترتيبها،
2- ويمكن تحديد الفروق بينها،
3- وعدم وجود صفر مطلق أو نقطة بداية طبيعية لهذه القياسات، فالقيمة فهر نهايت تبدو كنقطة بداية لكنها اختيارية أو افتراضية وكذلك لا تعنى عدم وجود حرارة أي لا تعنى غياب الخاصية.
4- من الخطأ أن نقول أن درجة الحرارةفهرنهايت هي ضعف درجة الحرارة فهر نهايت.
ب) مجموعة السنوات 1000 ، 2000،17776،1944،1995 تتبع المستوى الفئوي للقياس، مع ملاحظة عدم وجود نقطة بداية حيث أن الزمن لا يبدأ من السنة صفر ولكنها قيمة افتراضية أو اختيارية.
ج) درجات الحرارة المئوية للغرف في مكان ما تتبع المستوى الفئوي للقياس.
نلاحظ أنة من الصعب وجود خصائص أو صفات في مجال التربية والعلوم الإنسانية تتبع المستوى الفئوي للقياس، فليس منطقيا أن نقول أن 6-8 = 10-8 (حيث 10،8،6 درجات ثلاثة طلاب في مادة ما).
1- مستوى النسبي للقياسRatio Level of Measurement
ويعتبر هذا المستوى تطويرا للمستوى الفئوي حيث إنه يحتوى على نقطة بداية طبيعية (الصفر المطلق) والذي يعنى غياب الخاصية ، كما أن الفروق والنسب بين القياسات في هذا المستوى لها دلالة ومعنى .
أمثلة: أ) أوزان البلاستيك المهملة من بعض الشركات .
ب)المسافات التي تقطعها السيارات في اختبار لاستهلاك الوقود .
نلاحظ أن القيم في هذه الأمثلة :
1- يمكن ترتيبها ،
2- يمكن حساب الفروق بينها ،
3- وجود صفر مطلقا (نقطة بداية طبيعية) .
والذي يعطى معنى للنسبة بين القياسات ، فقيمة الوزن 200 كجم هي ضعف قيمة الوزن100 كجم بينما درجة الحرارة فهرنهايت ليست ضعف درجة الحرارة
فهرنهايت كما ذكرنا سابقا .
والجدول الأتي يعطى ملخصا للمستويات الأربعة للقياس .
المستوى
ملخص
مثال
الاسمي
أصناف أو أنواع فقط .
البيانات لايمكن ترتيبها بأي طريقة .
توزيع الناخبين :
45 ديمقراطيا
80 جمهوريا
90 مستقلا
(أصناف فقط)
الرتبى
أصناف أو أنواع يمكن ترتيبها .
الفروق إما أن تكون لا يمكن إيجادها أو تكون لا معنى لها .
توزيع الناخبين :
45 ناخبا ضعيف الدخل
80 ناخبا متوسط الدخل
90 ناخبا مرتفع الدخل
(يمكن الترتيب على حسب ضعيف – متوسط - مرتفع)
الفترى أو الفئوي
الفروق يمكن الحصول عليها لكن لا يوجد صفر طبيعي أو (نقطة بداية) . النسب لا معنى لها .
درجة حرارة مجموعة من القضبان الحديدية :
فهر نهيت
فهر نهيت
فهر نهيت
(فهر نهيت ليست ضعف فهر نهيت )
النسبي
يشبه الفترى ، لكن يوجد به صفر طبيعي (نقطة بداية) . النسب لها معنى .
أطول القضبان الحديدية :
45 سم
80 سم
90 سم
(90 سم ضعف 45 سم)
2-4 طرق اخذ العينة (المعاينة)
Sampling Procedure (Sampling technique)
1- يتضح من الخطوة الأولى في البند 2.2 (عناصر المشكلة الإحصائية) ان معظم الأخطاء التي تظهر عن استخدام علم الإحصاء في تحليل البيانات وبالتالي فان عملية الاستقراء أو الاستدلال تنتج عن عملية تجميع البيانات بطريقة غير مناسبة.
2- عملية اخذ العينة (المعاينة) عادة تتطلب الكثير من الوقت، الجهد، والمال أكثر من عملية تحليل بيانات هذه العينة. ويمكن تقليل هذه الأشياء بعملية التخطيط الجيد والحذر لعملية المعاينة.
3- في عملية المعاينة يمكن مراعاة الخطوات الأربعة الآتية:
أولا:
يجب التأكد أن حجم العينة كاف للغرض المطلوب.
وهناك اعتقاد غير صحيح أن العينات الكبيرة تكون أفضل لكن هذه العينات الكبيرة تكون لا قيمة لها إذا أخذت بطريقة غير مناسبة وبدون دراسة مع كبر حجمها.
ثانيا :
في حالة حصولك على قياسات عن خاصية معينة (كالطول مثلا) مباشرة عن طريق السؤال تأكد من حصولك على هذه القياسات حيث أن عملية الأسئلة دائما ما ينتج عنها خللا في القياسات لوجود نتائج غير متكافئة وبها الكثير من الانحرافات.
ثالثا :
تحديد الطريقة المستخدمة للحصول على القياسات.
نجد أن أكثر هذه الطرق هي البريد – التليفون والمقابلات الشخصية على الرغم من وجود طرق كثيرة أخرى يمكن استخدامها.
فاستخدام البريد في الحصول على القياسات ينتج عنه بطء في الحصول على المعلومات وكذلك المقابلات الشخصية التي تستغرق الكثير من الوقت والتكلفة ، ولكنها تكون مطلوبة وضرورية إذا كانت القياسات أو المعلومة المطلوبة مفصلة أو معقدة ، أما المقابلات التليفونية فهي أكثر كفاءة واقل تكلفة بشكل نسبى.
رابعا :
تأكد من الطريقة التي تم استخدامها للحصول على العينة لكي تنتج عنها عينة ممثلة لمجتمع الدراسة.
وهناك نوعان من العينات هما:
أولا : العينات الاحتمالية Probabilistic Samples
ويتم اختيار هذا النوع باستخدام (مبادئ نظرية الاحتمالات) ومن أهم أنواعها:
(أ)- العينة العشوائيةRandom Sample
وفيها يتساوى جميع أفراد المجتمع في فرصة اختيارهم داخل العينة. وتعتبر العينة العشوائية عينة ممثلة لمجتمع الدراسة في جميع خصائصه ونادرا ما يحدث اختلاف بين (إحصائيات المجتمع) و (إحصائيات العينة) ويتم ذلك في حالة وجود انحرافات داخل العينة وذلك لعدم الحذر عند اخذ العينة وعدم اختيار الطريقة المناسبة للمعاينة.
مثال : استخدام الحاسب الألى في عملية تخليق أرقام التليفونات.
(ب)- العينة الطبقيةStratified Sample
ويتم في هذا النوع تقسيم المجتمع إلى مجتمعين جزئيين (طبقيين) على الأقل بشرط اشتراكهم فى نفس الخاصية، ثم يتم اخذ العينة من كل مجتمع جزئي (طبقة).
1- يجب اختيار العينة من كل من مجتمع جزئي (طبقة) بنسبة وجودها في مجتمع الدراسة.
2- من الخصائص التي يمكن تقسيم المجتمع عن طريقها إلى طبقات (مجتمعات جزئية) ، الجنس (ذكر– أنثى)، المستوى الدراسي (ابتدائي – إعدادي – ثانوي- .....)، الحالة الاجتماعية (متزوج – أعزب) ، الحالة الاقتصادية ، ..................... الخ.
(ج)- العينة المنتظمة Systematic Sample
ويتم في هذا النوع اختيار نقطة بداية ثم اختيار عناصر العينة بشكل دوري بداية من هذه النقطة كأن نختار كل خامس طالب إذا كان طول الدورة خمسة أو ثامن كتاب إذا كان طول الدورة ثمانية، وهكذا.
1- من أهم عيوب هذا النوع هو اختيار نقطة البداية التي تؤثر في تحديد قيم العناصر في العينة. ولهذا لا ننصح باستخدام هذا النوع في حالة ما إذا كانت عناصر المجتمع مرتبة بشكل دوري.
2- ومثال ذلك اختيار عينة من طلاب الفرقة الأولى بكلية التربية بحيث يتم اختيار ثالث شخص أثناء جلوس الطلبة في ترتيب (طالب ثم طالبة).
(د)- العينة العنقوديةCluster Sample
ويتم في هذا النوع تقسيم المجتمع إلى قطاعات أو أقسام تسمى عناقيد (ليست ذات خصائص مشتركة كما في حالة العينة الطبقية) ثم يتم الاختيار عشوائيا لعدد من هذه العناقيد ثم اختيار كل أعضاء هذه العناقيد في العينة.
1- هذا النوع من العينات يوفر الكثير من الجهد والتكاليف وخاصة إذا كان المجتمع مترامي الإطراف ومنتشرا على منطقة واسعة . ويكون أدق كلما تماثلت العناقيد المختارة.
2- خطأ المعاينة في هذا النوع من العينات يكون اكبر منه في العينات العشوائية والعينات الطبقية.
3- يستخدم هذا النوع كثيرا في الهيئات والحكومية وكذلك هيئات الأبحاث الخاصة.
أمثلة :
أ- الكليات تشكل عناقيد.
ب- الفرق من نفس المستوى في الكلية الواحدة تشكل عناقيد.
ج- سكان الأحياء المختلفة داخل مدينة أو قرية واحدة يشكلون عناقيد.
(هـ)- العينة الجاهزة (الميسرة)Convenience Sample
وفيها يتم استخدام النتائج المتاحة من قبل بسهولة وبسرعة.
1- في بعض الحالات تكون العينات الجاهزة جيدة وفى بعض الحالات تحتوى على انحرافات.
مثال :
من السهل أو الأكثر ملاءمة للمعلم أن يختار مجموعة الطلبة الذين يستخدمون يدهم اليسرى لتقييم الطلاب في الفصل ، على الرغم من أن هذه العينة ليست عشوائية ولكنها لا تحوى أي انحرافات.
2- استخدام إحدى الشركات للبيانات سابقة التجهيز من قبل إحدى الهيئات أو المؤسسات.
3- صغر حجم العينة من هذا النوع قد يعيبها ويؤدى إلى ظهور الانحرافات بها. كعملية الاستناد إلى عدد صغير جدا من استبيان تم طرحة (مثال: استخدام 5000تم إعادتهم من 100000) .
ثانيا : العينات غير الاحتماليةNon-probabilistic Samples
1- وهى العينات التي يتم أخذها تحت شروط ومواصفات أو معايير يراها الباحث لتحقيق غرض معين في التجربة.
وبذلك فإن هذا النوع لا يتبع نظرية الاحتمالات في الاختيار.
2- هذا النوع من العينات يكون أكثر فائدة من ناحية الحصول علية حيث أنة لا يحتاج إلى الجهد والتكاليف والوقت ، كما في الأنواع السابقة ، إلا إنه من الصعب تعميم نتائجه على المجتمع.
3- تنقسم العينات الاحتمالية إلى قسمين أساسين هما :
(أ)- العينة العرضيةAccidental Sample
ويتم اخذ مثل هذه العينات عن طريق الصدفة . ولا يمكن تعميم نتائجها على مجتمع الدراسة .
مثال ذلك ، أن يقوم الباحث بتوزيع استبيان خاص به على العاملين أثناء مشاهدتهم لمباراة كرة القدم أو أثناء تناولهم وجبة الإفطار.
(ب)- العينة الهادفة (القصدية)Purposeful Sample
1- وفى هذا النوع يقوم الباحث باختيار أغراض العينة تحت شروط معينة لتحقيق
الهدف أو الغرض من التجربة أو الدراسة.
2- ومثال ذلك ، إذا أراد باحث الكتابة عن حدث معين لم يعاصره كقيام احد الثورات أو استقلال احد الشعوب فإنه لابد من اختيار أفراد عينته من أشخاص قد عاصروا هذه الفترة وعلى قدر من الوعي والموضوعية ليحصل منهم على البيانات أو المعلومات التي يراها.
والجدول التالي يعطى ملخصا لأنواع العينات السابقة :
أولا العينات الاحتمالية :-
1- العينة العشوائية (الممثلة)
جميع عناصر المجتمع لها نفس الفرصة في الظهور في العينة.
استخدام الحاسب الألى لتخليق أرقام التليفون.
2- العينة الطبقية
يقسم المجتمع إلى طبقتين على الأقل ثم نختار العينة من كل منهما.
3- العينة المنتظمة
نختار نقطة بداية من المجتمع ثم نختار العنصر الموجود على بعد ثابت من هذه النقطة.
4- العينة العنقودية
يقسم المجتمع إلى مساحات أو أجزاء ثم نختار عشوائيا بعض هذه المساحات ، ثم نختار جميع عناصرها بالعينة.
5- العينة الجاهزة (الميسرة)
استخدام البيانات والنتائج سابقة التحضير أو التجهيز.
|