عرض مشاركة واحدة
قديم 2011- 12- 19   #463
طموح لا ينكسر
أكـاديـمـي ألـمـاسـي
الملف الشخصي:
رقم العضوية : 75260
تاريخ التسجيل: Mon Mar 2011
العمر: 39
المشاركات: 1,655
الـجنــس : ذكــر
عدد الـنقـاط : 4885
مؤشر المستوى: 81
طموح لا ينكسر has a reputation beyond reputeطموح لا ينكسر has a reputation beyond reputeطموح لا ينكسر has a reputation beyond reputeطموح لا ينكسر has a reputation beyond reputeطموح لا ينكسر has a reputation beyond reputeطموح لا ينكسر has a reputation beyond reputeطموح لا ينكسر has a reputation beyond reputeطموح لا ينكسر has a reputation beyond reputeطموح لا ينكسر has a reputation beyond reputeطموح لا ينكسر has a reputation beyond reputeطموح لا ينكسر has a reputation beyond repute
بيانات الطالب:
الكلية: ادارة اعمال انتساب
الدراسة: انتساب
التخصص: ادارة اعمال
المستوى: خريج جامعي
 الأوسمة و جوائز  بيانات الاتصال بالعضو  اخر مواضيع العضو
طموح لا ينكسر غير متواجد حالياً
رد: بعض النصائح الهامة للأحصاء !! الرجاء الانتباه والحذر

فقط من اجل مشاركة الاخوة !!

وأنا ذااكر بالعااد اكتب بعض الملاحظات الخاصة لي !! أحببت أن أنقل لكم إياها لعلكم تستفيدوا


اللي مابيتأثر بالعمليات :
معامل الارتباط لبيرسون
المنوال
الانحراف المعياري ..يتأثر فقط بالضرب والقسمة !

- الوسط الحسابي يتأثر بجميع العمليات الجبرية !
- لا يُمكن ايجاد المتوسط الحسابي من خلال الرسم
- من عيوب الوسيط أنه لا يعتمد على جميع القيم
- الوسط الهندسي مُفيد في دراسة التطبيقات الاقتصادية
- من افضل المقاييس لحساب متوسطات النسب ومعدلات النمو
- المدى أقل الوسائل دقة في مقاييس التشتت !
- متوسط الانحرافات المٌطلقة يقيس تباعد كافة القيم عن المتوسط الحسابي !
- التباين متوسط مربعات انحرافات القيم عن وسطها الحسابي !
- التباين والانحراف المعياري أهم مقاييس التشتت جميعا
- الوسيط هو القيمة التي يصغرها عدد من القيم تساوي العدد الذي يكبر هذه القيمة
- في الجداول المفتوحة لا يُمكن حساب الوسط الحسابي والتباين والانحراف المعياري , لذلك فأنسب المقايسس للحساب هي المقاييس الوسيطية الوسيط
والربيع الاول ..إلخ !
- القيمة المعيارية هي القيمة التي تقيس مدى انحراف قيمة مُفردة ما عن الوسط الحسابي بوحدات من الانحراف المعياري !
- في حال تركز التكرارات عند أصغر القيم يُعتبر إلتواء موجب ..وعندما تتركز التكرارات عن أكبر القيم يكون التواء سالب !
- لا يُمكن حساب معامل الالتواء لبيسرون في حالة المنحنيات التي تكون شديدة الالتواء أو في حالة التوزيعات التكرارية المفتوحـة !
- يستخدم معامل الالتواء لبيرسون في حالة البيانات غير المبوبة والجداول التكرارية المُغلقة !
- يُقصد بالتفلطح مقدار التدبب في قمة المنحنى مقارنة بقمة مُنحنى التوزيع الطبيعي
- في حالة التوزيع الطبيعي المعياري تكون قيمة معامل التفلطح صفر !
- اذا كانت قيمة معامل التفلطح أكثر من 3 , منحنى مُدبب إلى أعلى
- إذا كان قيمة معامل التفلطح أقل من 3 , منحنى مُفلطــح ..أكثر انبطاح من قمة محنى التوزيع الطبيعي
- اذا كان قيمة معامل التفلطح = 3 فإن المنحنى متوسط التفلطــح