خلصنآ 11+12 +13+14 .., نجي الحين لـ 9و 10 ..
..
* يتضمن هذا البرنامج العديد من الإجراءات الإحصائية الشائعة التي يستخدمها الباحثون في ميدان العلوم الاجتماعية عند دراسة الظواهر المطروحة أمامهم /
برنامج spss
* على الباحث ألا يحاول استخدام الإجراءات الإحصائية المتاحة على هذه البرامج دون أن يمتلك المعرفة والخبرة التي تساعده في اختيار أنسب الإجراءات الإحصائية المناسبة للمادة العلمية المراد تحليلها إحصائيا.
الإجراءات الإحصائية المتاحة في برنامج spss:
1- التوزيع التكراري ذو الاتجاه الواحد وقياس النزعة المركزية والتشتت
frequencies -
الذي يقوم بالحساب الوصفي لينتج تقارير مجدولة للتوزيع التكراري البسيط لعدد غير كبير من الحالات المراد دراستها.
Descriptives -
الذي يقوم بحساب عدد من مقاييس النزعة المركزية الشائعة وحساب التشتت للمتغيرات التي قيست باستخدام المقياس الفئوي للوحدات المتساوية والتي تجمع عددا كبيرا من الحالات التي يراد دراستها.
وينتج هذان النوعان من الإجراءات التحاليل الإحصائية التالية:
المتوسط الحسابي.- الوسيط.- المنوال.- الانحراف المعياري.- تحليل التباين.- تحليل الالتواء.- تحليل التفرطح.- تحليل المدى أو التطابق.- الخطأ المعياري.
2- دراسة العلاقات بين متغيرين أو أكثر
ومن هذه الإجراءات التي تتيح للباحث تحليل العلاقة بين متغيرين أو أكثر استخدام / crosstabs - برنامج breakdown
3- تحليل الارتباط أو العلاقة بين متغيرين
ويحتوي برنامج spss على طريقتين إحصائيتين لحساب هذه العلاقة :
أ- pearson corr ب- nopar corr
4- معامل الارتباط الجزئي
البرنامج المستخدم هو إجراء : Partial corr
5- معامل الارتباط المتعدد وتحليل الانحدار
الإجراء الإحصائي : Regression
6- تحليل التباين
7- التحليل ألعاملي
* أول وظيفة للباحث في معظم البحوث الاجتماعية هي فحص الصفات التوزيعية لكل المتغيرات المستقلة أو المتغيرات التابعة محل الدراسة
* إن أول عمل يقوم به الباحث بعد فهم خصائص كل متغير من متغيرات الدراسة، هو فحص مجموعة من العلاقات وهنا يختار إجراء أو أكثر لدراسة تلك العلاقات .
* هو إجراء إحصائي عام يستخدم في تحديد الأبعاد الرئيسية المتمثلة في عدد كبير جدا من المتغيرات /
التحليل ألعاملي
* هو إجراء إحصائي لتقدير تأثير مجموعة من المتغيرات المستقلة على متغير تابع /
تحليل التباين
* هو بمثابة امتداد لمعامل الارتباط الجزئي إلى التحليل المتعدد /
معامل الارتباط المتعدد
يتبع ~