ملتقى طلاب وطالبات جامعة الملك فيصل,جامعة الدمام - عرض مشاركة واحدة - الدكتور عبدلله النجار والاختلافات في كتابه وشرحه

Dr Jekyll · 2012- 9- 20

هكذا اوضح لان الكتاب مليئ بالاخطاء الاملائية المقصود الحصصية وليس الحصية

والكتاب مليئ بالاخطاء الاملائية وكذلك في الارقام واللي تسبب اختلاف في الحل

اقتباس:

العينة الحصصية( quota sample ):
من أنواع العينات غير الاحتمالية وتهدف لاختيار عينة ممثلة لمجتمع البـحث عن طريق وضع ضوابط حـصـصية، ففي هذه العينة على المقابلين ( جامعي البيانات ) أن يختاروا افراداً مستوفين ضوابط حـصـصية مسبقة مرتبطة بموضوع البـحث، وبصفة عامة على الباحث الذي يستخدم العينة الحـصـصية أن يكون ملماً بنسبة الأفراد المتسمين بخواص معينة في مجتمع البـحث حتى يمكن تحديد عدد الضوابط الحـصـصية ونسبة الأفراد التي ينبغي أخذها من كل حصة.
· الفرق بين العينة الحصصية والعينة الطبقية :
هناك شبه كبير بين النوعين . إذ أن الفكرة في كليهما قائمة على تقسيم المجتمع إلى مجموعات غير متداخلة. ومن ثم سحب عينة تمثل المجتمع على أن تأخذ عدم تجانسه في الاعتبار.
أحد الفوارق الجوهرية بين هذين النوعين من العينات يتمثل في عملية اختيار المفردات. إذ يخضع اختيار مفردات العينة الطبقية لمبادي الاحتمالات (العشوائية) بينما لا في الحصصية.
· استخدامات العينة الحـصـصية:
تستخدم في البحوث التسويقة واستـطـلاعات الرأي للأسباب التالية:
1. تكلفة المقابلة أقل بالمقارنة مع العينة الاحتمالية وذلك لعدم الحاجة الى الاتصال مرة أخرى وكذلك لانخفاض التكلفة الزمنية والمالية للترحال.
2. انخفاض التكلفة الإدارية التي تنفق قبيل الدراسة الميدانية.
3. اختصار المدة الزمنية التي تستغرقها المقابلة ففي بعض الأبـحاث من الأهمية بمكان أن تجرى المقابلات في نفس اليوم وتصدر النتائج وتطبع في مدة يوم أو يومين مثل استطلاعات الرأي حول أحداث سياسية ساخنة.

· محدودية العينة الحـصـصية:
1. نسبة لأن العينة الحـصـصية ليست عينة احتمالية فمن المستحيل أن يقدر الخطأ العيني ومن ثم فإن الباحث لن يتسنى له استخدام مقياس فترة الثقة، أو استخدام مقاييس الإحصاء الاستدلالي بطريقة موضوعية.
2. نقطة الضعف في العينة الحـصـصية تكمن في أن عملية اختيار الأفراد داخل كل حصة من بين أفراد مجتمع البـحث في كل حصة يترك للتقدير الشخصي لجامعي البيانات على أن المختارين يمثلون البـحث في تلك الحصة، وبالطبع لا يوجد ضمان كاف بأن المختارين في العينة في كل حصة لتمثيل أفراد مجتمع البـحث في تلك الحـصـص قد لا يمثلون التماثل والتباين الموجودين في داخل عناصر كل حصة، فجامع البيانات قد يتجه لاختيار أكثر العناصر سهولة في الوصول اليهم أو أكثرهم جاذبية أو أكثرهم تواجداً في منازلهم.
3. ولكن لا شك أن هذه العينة تعتبر أفضل من العينة الحكمية أو التقديرية لأنها لم تترك الأمر كله لجامعي البيانات لاختيار أفراد العينة معتمدين فقط على حسهم وتجاربهم وتقديراتهم الشخصية بأن من يختارونهم هم أفضل العناصر تمثيلاً لمجتمع البـحث، إنما تتم عملية الاختيار بمقتضى تصنيفات لعناصر مجتمع البـحث معدة مسبقاً للحصول على أعداد محددة من كل فئة (حصة)