عرض مشاركة واحدة
قديم 2012- 11- 12   #36
عيوش88
أكـاديـمـي فـعّـال
الملف الشخصي:
رقم العضوية : 105782
تاريخ التسجيل: Sun Apr 2012
المشاركات: 298
الـجنــس : أنـثـى
عدد الـنقـاط : 4198
مؤشر المستوى: 61
عيوش88 will become famous soon enoughعيوش88 will become famous soon enoughعيوش88 will become famous soon enoughعيوش88 will become famous soon enoughعيوش88 will become famous soon enoughعيوش88 will become famous soon enoughعيوش88 will become famous soon enoughعيوش88 will become famous soon enoughعيوش88 will become famous soon enoughعيوش88 will become famous soon enoughعيوش88 will become famous soon enough
بيانات الطالب:
الكلية: جامعه الملك فيصل
الدراسة: انتساب
التخصص: علم اجتماع
المستوى: المستوى الخامس
 الأوسمة و جوائز  بيانات الاتصال بالعضو  اخر مواضيع العضو
عيوش88 غير متواجد حالياً
رد: الواجب الثاني لجميع مواد ¤ مستوى ثاني ¤

مبادي الاحصاء
المناقشه 9


في التوزيعات التكرارية وحيدة المنوال وبسيطة الالتواء ، عناك علاقة اعتبارية بين المتوسطات : الوسط الحسابي ، الوسيط، والمنوال على الصورة : الوسط – المنوال = 3 × (الوسط – الوسيط) بين كيف يمكن (من العلاقة السابقة) استنتاج العلاقات التي تعطي الوسط الحسابي ، الوسيط ، والمنوال على الصور : الوسط = .......................... الوسيط = ......................... المنوال = ..........................

28+200+20+35+30=335 335/6=55*83



المناقشه 10

ما هي أهمية مقاييس التشتت لأية بيانات ، أذكر بعضاً من هذه المقاييس ، ومثالاً بسيطاً يوضح أهميتها .
أهميتهآ لقياس تشتت الدرجات والبيانات واختلافها وتباينها ، كما اعتمد قبل ذلك على قياس متوسطاتها في نزعتها المركزية . وتتلخص أهمية مقاييس التشتت في الانحراف المعياري ، والتباين والمدى والخطأ المعياري للمتوسط ، وكذا قيم النسب المئوية الممثلة في الإرباعيات ، والمئينيات ، والإعشاريات . مثآل :: الانحراف المعياري : ويعتبر الانحراف المعياري أهم مقاييس التشتت ، ويقوم في جوهره على حساب انحرافات الدرجات عن متوسطها كما تدل تسميته عليه ، وهو يساوي الجذر التربيعي لمتوسط الانحرافات . ومن أهم الخواص الإحصائية للانحراف المعياري ما يلي : (1) اعتماد أغلب المقاييس الإحصائية عليه : يعتبر الانحراف المعياري أدق وأهم مقاييس التشتت لارتباطه الوثيق بأغلب المقاييس الإحصائية المختلفة كمعاملات الالتواء والتفرطح والارتباط بالدرجات المعيارية والدلالة الإحصائية لأغلب هذه المقاييس أو بمعنى آخر مدى احتمال الثقة بالقيمة العددية لها . (2) القيمة الموجبة والسالبة : وحيث أن القيمة العددية للانحراف المعياري ترتبط بحساب الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الانحرافات المعيارية عن المتوسط ، لذلك تصبح القيمة الجبرية للانحراف المعياري سالبة أو موجبة . والمعنى الإحصائي لتلك القيم الموجبة والسالبة ، أنها تقيس التشتت بالانحرافات التي تمتد على كلتا ناحيتي المتوسط . 28+200+20+35+30=335 335/6=55*83