عرض مشاركة واحدة
قديم 2013- 4- 2   #59
تفاؤل + وامل
أكـاديـمـي ألـمـاسـي
 
الصورة الرمزية تفاؤل + وامل
الملف الشخصي:
رقم العضوية : 82715
تاريخ التسجيل: Sat Aug 2011
المشاركات: 1,937
الـجنــس : أنـثـى
عدد الـنقـاط : 475
مؤشر المستوى: 78
تفاؤل + وامل is a glorious beacon of lightتفاؤل + وامل is a glorious beacon of lightتفاؤل + وامل is a glorious beacon of lightتفاؤل + وامل is a glorious beacon of lightتفاؤل + وامل is a glorious beacon of light
بيانات الطالب:
الكلية: جامعة فيصل
الدراسة: انتساب
التخصص: >>>>>>اداررة اعمال<<<<<<
المستوى: المستوى الخامس
 الأوسمة و جوائز  بيانات الاتصال بالعضو  اخر مواضيع العضو
تفاؤل + وامل غير متواجد حالياً
رد: 38 يوما عن الاحتبارات فلنستعد لها ((جدول مذاكره ((

المحاضره 4
المتغير العشوائي المنفصل >>ياخذ قيم محدوده ومتميزه
تسمى مجموعه كل القيم الممكنه للمتغير العشوائي واحتمالاتها المناظره بالتوزيع الاحتمالي ويكون مجموع الاحتمالات =1
التوزيعات الاحتماليه المنفصله
التوزيع ذي الحدين
يستخدم في الحالات التى تكون للظاهر محل الدراسه نتيجتان
فقط متنافيتان النتيجه محل الاهتمام تسمي بحاله نجاح
والاخرى تسمي بحاله فشل

شكل التوزيع
النتيجه محل الاهتمام حاله النجاح تتم باحتمال ثابت في كل محاوله P
النتيجه الاخرى حاله الفشل تتم باحتمال ثابت هو q=1-P
شروطها
- هناك ناتجان ممكنا فقط متنافيان لكل محاةله
- المحاولات وعددها مستقله عن بعضها البعض
- احتمال وقوع الحدث المعين في كل محاوله نجاح ثابت لايتغير من محاوله لاخرى




يحدد شكل التوزيع وفقا لقيمه احتمال النجاح
اذاكان P=.5 متماثل
اذاكان.5 >P موجب الالتوا
5 . <P يكون سالب الالتوا >>الاحتمال اكير من .5
توزيع بواسون
يستخدم لتحديد احتمال وقوع عدد معين من النجاحات في وحده زمنيه وضلك عندما تكون النجاحات مستقله عن بعضها البعض ويبغى متوسط النجاحاتثابتا
ويكثر استخدامه في الحالات التى تقع فيها الاحداث وفقا لمعادلات زمنيه وكذلك في حاله الاحداث النادره الالوقوع
في بواسون التباين = المتوسط الحسابي












المحاضره 5
شكل البيانات مهم جدا في تحليلها ووصفها <<<<كخطوه تسبق قرار استخدام اي اسلوب احصائي
التوزيع الاحصائي يرتبط بنوعين من البياتنات >>>>>متصل و منفصل
المنفصل يناسب المقاييس الاسميه والرتبيه وهنا بعض المقاييس المنفصله ثنائيه اي انه لايوجد بها الا قيمتين >>>>تسمي ثنائيه
يرمز لها التوزيعات المنفصله في الحاسب ب0(غياب الصفه)
التوزيعات المتصله <<<لها اهميه في العلوم الاحصائيه >>>لان اغلب الاختبارات الاحصائيه تتعامل مع هذا النوع من البيانات
توزيعات احصائيه متصله ذات دوال كثاقه احتمال محدوده هيا
1- توزيع طبيعي
2- طبيعي (قياسي) معياري
3- توزيع t
التوزيع الطبيعي
تعريفه
معلومه عامه
خصائصه
معالمه
هو توزيع احتمالي طبيعي جرسي الشكل متماثل حول الوسط الحسابي ويمتد الى مالانهايه في الاتجاهين ولكن معظم المساحه (الاحتمال)تتركز حول الوسط الحسابي
هو افضل واكثر التوزيعات الاحتماليه المتصله استخداما من النواحي التطبيقيه ومنها الاستدلال الاحصائي شاملا التقدير واختبارات الفروض كم ان معظم التوزيعات يمكن تقريبها للطبيعي
1-توزيع ج رسي الشكل
1- توزيع متصل
2- متماثل حول الوسط
3- الالتواالاطرافوالتفلطح القمه=0
4- يحوي المنوال ووسط ووسيط واحد وذالت قيم متساويه بمعني ان الجزء الذي يمين الوسط متطابق للجزء الايسر
5- الذيلين في الايمن والايسر يقتربان من الخط الافقي ولكن لايلامسه
6- المساحه الكلي تحت المنحي =1
7- يتحدد شكل الجرس تماما لاي توزيع طبيعي خاصه اذا علمنا الوسط الحسابي والانحراف المعياري لهذا التوزيع
8- قيمه الوسط الحسابي تدل على مكان مركز الجرس والانحراف على كيفيه الانتشار
9- القيمه الصغيره للانحراف المعياري تهمي ان الجرس طويل مدبب
والقيمه الكبيره للانحراف تعني ان الجرس قصير مفرطح
توجد له معلمتين
الوسط الحسابي
والتباين

يعرف المتغير الجديد z>>>>>>>>>>>>>>>بالمتغير الطبيعي القياسي او المعياري

التوزيع الطبيعي القياسي او المعياري
هو توزيع وسطه الحسابي 0 وانحرافه المعياري 1
يمكن تحويل الي توزيع طبيعي الي طبيعي قياسي بوحدات Z
لايجاد الاحتمالات في مسائل تحتوي على توزيع طبيعي <<<<نحول اولا قيم .Xالى قيم Zالمناظره لها
احتمال وقوع أية مشاهدة على بعد انحراف معياري واحد من الوسط الحسابي هو 0.6827
احتمال وقوع أي مفردة على بعد إنحرافين معياريين من الوسط الحسابي هو 0.9545
احتمال وقوع أية مفردة على بعد ثلاثة انحرافات معيارية من الوسط الحسابي هو 0.9973
يستخدم التوزيع الطبيعي القياسي في التعامل مع الكثير من المشاكل العمليه وايجاد القيم الاحتماليه لها