الإحصاء الوصفي
: يهتم بجمع البيانات وعرضها دون التوصل إلى نتائج.
الإحصاء الاستق ا رئي
: يبحث في استق ا رء النتائج واتخاذ الق ا ر ا رت.
البيانات
: مجموعة من المشاهدات والقياسات التي تخص الظاهرة محل الد ا رسة.
المتغير
:
نوعي
: لا يمكن التعبير عنه بعدد، مثل )لون العينين، لون السيارة، تقدير الطلاب(.
كمي
: نعبر عنه بعدد.
خطوات العملية الإحصائية
: جمع البيانات، تنظيمها، تحليلها، استق ا رء النتائج.
كمية متقطعة:
تعد ولا تقاس. لا تقبل الكسور.
كمية مت
صلة
: تقاس ولا تعد. )ص( متصلة )تقاس( )س( . س أخت ص. والثانية متقطعة.
المدى:
أقل قيمة - أعلى قيمة.
الجداول التك ا ررية المفتوحة:
مفتوحة من أسفل: يعني الرقم الأصغر غير محدد بدقة ) 6 فأقل( أو 7 فأقل.
مفتوحة من أعلى: الرقم الأكبر غير محدد ) 81 فأكثر( ..إلخ.
مفتوحة من الجهتين: الرقم غير محدد من الأعلى ولا الأسفل.
الأعمدة البيانية أكثر الرسومات البيانية انتشا ا ر.
البيانات على شكل دائرة تستخدم عندما نريد مقارنة أج ا زء البيانات بالمجموع الكلي، وعندما
يكون العدد قليلا .
المنحنى أو الخط البياني
: يستخدم لتوضيح الاتجاه العام للظاهرة خلال فترة زمنية طويلة.
المدرج التك ا رري
: أعمدة مستطيلة متجاورة.
الوسط الحسابي
: أكثر مقاييس النزعة المركزية استخداما وأسهلها حسابا ، ويدخل في حسابه
كل القيم.
يتأثر بالقيم المتطرفة، لا يمكن إيجاده في الرسم.
الوسيط:
لا يتأثر بالقيم الشاذة. يُعرف من خلال الرسم. لا يعتمد على كل القيم.
المنوال
: مثل الوسط الحسابي في الم ا زيا. ومن عيوبه أقل مقاييس النزعة المركزية استخداما ،
عديم الفائدة في البيانات قليلة العدد.
التباين
: متوسط مربعات انح ا رفات القيم عن وسطها الحسابي.
الانح ا رف المعياري
: الجذر التربيعي لمتوسط مربعات ..إلخ.
. معامل بيرسون للارتباط: يكون عدد عشري من 8
إذا كان ) 9.0 (تكون علاقة قوية جد ا .
واذا كان 8 صحيح تكون علاقة تامة.
8 أو أقل من واحد بالسالب تصع العلاقة عسكية. و 8 أو أقل بالموجب تصبح العلاقة
طردية.
إذا كان ) 9( لا توجد علاقة. هكذا
انشاء الله تفيدكم