نقاط من 13
- مقاييس النزعة المركزيه:
- الوسط الحسابي: اكثر المقاييس المستخدمه لدى الاحصائيين ويعرف على انه مجموع المشاهدات مقسوما على عددها وقد تكون البيانات مبوبه او غير مبوبه.
- الوسيط: هو قيمة المشاهدة الموجودة في منتصف البيانات بعد ترتيبها تصاعديا او تنازليا.
- المنوال: عند تقسيم البيانات وفقا لصفات وخصائص معينه فيفضل حساب المنوال ويعرف المنوال على انه القيمة الاكثر تكرار او الصفه الاكثر شيوع.
- مقاييس التشتت: وصف كيفية انتشار القيم وتباعدها وتشتتها عن مركز وسطها(يستخدم في المجال المالي).
- اهمية مقياس التشتت: احتماليه وجود عينتين من المفردات لهما نفس القيمة المتوسطه ولكنهما مختلفتان في مقدار التشتت.
- المدى: هو الفرق بين اكبر قيمة في المشاهدات واصغرها يعتمد على طرفي قيم البيانات.
- الانحراف المتوسط: هو الوسط الحسابي للقيم المطلقه لانحراف المفردات عن وسطها.
- الانحراف المعياري: هو الجذر التربيعي لمجموع انحرافاات القيم عن وسطها مقسومعلى حجم العينه ناقصا واحد.
- مقاييس احصائيه مستخدمه في التحليل:
- 1- اختبارات وجود علاقه بين متغيرين او اكثر: يستخدم في حالة الفرضيات التي تقوم على فحص مدى وجود علاقه او ارتباط بين متغيرين او اكثر مثال : - هناك علاقه بين حجم موجودات البنك وربحيته – كلما ازداد تدريب العمال كلما ارتفعت انتاجيتهم.
- 2- اسلوب اختبار وجود اختلاف بين متغيرين او مجموعتين من المشاهدات او اكثر.
- الفرض الاحصائي: صياغه اوليه حول واحداو اكثر من معالم المجتمع المجهوله بسبب عدم المعرفه الكامله.
- خطوات اختبار الفرضيات الاحصائية: تحديد توزيع مجتمع الدراسه الاصلي – صياغه فرضيات الدراسه المتمثله بالفرضيه العدميه والفرضيه البديله – تحديد مستوى المعنويه – صياغه قاعدة القرار ومن ثم اتخاذ قرار بشان رفض او قبول الفرضيه العدميه.
- الارتباط: قياس قوة العلاقه بين متغيرين عشوائيين.
- الانحدار البسيط: هي الطرق المستخدمه للتوصل الى معادله لتوفيق البيانات المتاحه ويمكن استخدام المعادله في التقدير والتنبؤ.
- معامل التحديد او التفسير: تسعى معادله خط الانحدار لاستخدام بيانات المتغير المستقلx في تفسير سلوك المتغير y وبالتالي درجة تفسير x لسلوك y مستخدمين بيانات لاعينه.
- اختبار الفروض المعلمه b
- الانحدار المتعدد: برنامج التحليل الاحصائي.