مشاهدة النسخة كاملة : مذاكرة جماعية { تجمع مذاكرة مادة مبادئ الأحصاء }
المتلالئه
2016- 4- 9, 02:50 AM
http://store2.up-00.com/2016-04/146015719913851.png (http://www.up-00.com/)
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
أسعد الله آوقاتكم بكل خير
هنا تجمع لمادة مبادئ الأحصاء
تجدون بالمرفقات محتوى + أسئلة + مراجعه
أسال الله العلي العظيم لكم التوفيق ..
المتلالئه
2016- 4- 9, 02:52 AM
http://store2.up-00.com/2016-04/146015719913851.png (http://www.up-00.com/)
هنا شروحات أختي ورد الله يكتب أجرها
http://www.ckfu.org/vb/13208988-post2.html
شرح 1 (http://www.ckfu.org/vb/12182811-post42.html)
شرح 2 (http://www.ckfu.org/vb/12182942-post44.html)
شرح 3 (http://www.ckfu.org/vb/12183056-post45.html)
شرح 4 (http://www.ckfu.org/vb/12183274-post46.html)
شرح 5 (http://www.ckfu.org/vb/12183874-post47.html)
شرح (http://www.ckfu.org/vb/12213223-post77.html)6 (http://www.ckfu.org/vb/12213223-post77.html)
http://www.ckfu.org/vb/t743231.html
المتلالئه
2016- 4- 9, 02:56 AM
http://store2.up-00.com/2016-04/146015719913851.png (http://www.up-00.com/)
هنا أسئلة أختبار الفصل الأول 1436 / 1437 هــ
http://www.ckfu.org/vb/13116435-post2.html
http://www.ckfu.org/vb/t718852.html
روابط مهمه
http://www.ckfu.org/vb/13303298-post61.html
http://www.ckfu.org/vb/13303309-post63.html
http://www.ckfu.org/vb/13303314-post64.html
http://www.ckfu.org/vb/t747997.html
المتلالئه
2016- 4- 9, 02:57 AM
http://store2.up-00.com/2016-04/146006978021911.png (http://www.up-00.com/)
كويزات
أسئلة أختبار + واجبات + مراجعه
اختبار مباديء الإحصاء الفصل الاول لعام 1436 هـ (http://www.ckfu.org/vb/t717920.html)
اختبار مباديء الإحصاء الفصل الثاني لعـام 1436 هـ (http://www.ckfu.org/vb/t717995.html)
مبادئ الإحصاء اسئله عامه عن البيانات النوعيه والكمية مجهود أخوي الهوا شمالي (http://www.ckfu.org/vb/t717223.html)
واجب الاول مبادئ الاحصاء (http://www.ckfu.org/vb/t718392.html)
الواجب الثاني مبادئ الاحصاء (http://www.ckfu.org/vb/t718395.html)
الواجب الثالث مبادئ الاحصاء (http://www.ckfu.org/vb/t718396.html)
كويز اسئلة اختبار 1435هـ الفصل الأول
http://www.ckfu.org/vb/quiz.php?do=take&quiz_id=3957
كويز اسئلة نظرية لمراجعة التعاريف
http://www.ckfu.org/vb/quiz.php?do=take&quiz_id=9210
كويز اسئلة نظرية
http://www.ckfu.org/vb/quiz.php?do=take&quiz_id=8563
http://www.ckfu.org/vb/t748316.html
http://www.ckfu.org/vb/t747932.html
http://www.ckfu.org/vb/t748059.html
http://www.ckfu.org/vb/t747948.html
أسماء عبدالرحمن
2016- 4- 9, 03:14 AM
يعطيك العافيه الله يسعدك ماقصرتي
المتلالئه
2016- 4- 9, 03:20 AM
يعطيك العافيه الله يسعدك ماقصرتي
الله يعافيك ويسعدك
موفقين جميعا يارب ..
omrayan
2016- 4- 9, 11:32 AM
الله يجزيك كل خير
سؤالي هل الدكتور يجيب نفس الاسئله اللي بالمحتوى او يغير ؟؟
واذا فيه كوزات لكل محاظره من ال 14 ياليت تنزلوها بتساعدنا كثير
✶ جُمان ✶
2016- 4- 9, 11:53 AM
مشاركة هامة للمادة
من مشرفتنا الغالية :
همس الروح
http://www.ckfu.org/vb/13208988-post2.html
✶ جُمان ✶
2016- 4- 9, 11:54 AM
المتلالئة
بارك الله فيك وبجهودك
المتلالئه
2016- 4- 9, 05:16 PM
الله يجزيك كل خير
سؤالي هل الدكتور يجيب نفس الاسئله اللي بالمحتوى او يغير ؟؟
واذا فيه كوزات لكل محاظره من ال 14 ياليت تنزلوها بتساعدنا كثير
ويجزاك الجنه يارب
والله مااعرف طريقة الدكتور في وضع الاسئله
أنا أخذت الماده مع الدكتور عبدالله النجار
للأسف ماحصلت كويزات ع كل المحاضرات
مشاركة هامة للمادة
من مشرفتنا الغالية :
همس الروح
http://www.ckfu.org/vb/13208988-post2.html
الله يعطيك ويعطيها العافيه
تم رفعها
المتلالئة
بارك الله فيك وبجهودك
وفيك يارب العالمين .
queenn0001
2016- 4- 9, 08:55 PM
بسألكم الدكتور يجيب الارقام نفس المحتوى ولا يغيرهم
:)
المتلالئه
2016- 4- 9, 09:55 PM
بسألكم الدكتور يجيب الارقام نفس المحتوى ولا يغيرهم
:)
والله ماأعرف طريقته بالأسئلة لاني أخذت الماده مع الدكتور عبدالله النجار
إنتي اطلعي ع أسئلة السمستر الماضي وشوفي طريقته بوضع الاسئله
سرآب..!
2016- 4- 9, 10:00 PM
=
صديقتي تقول نفس اسئله الترم الماضي جابها :(
حملت هالماده يارب اعديها هالترم ياكرييييييييييم
احفظوا الاسئله والاشياء الاساسيه مره
+ مراجعه الدكتوور
l a v e n d e r
2016- 4- 9, 11:13 PM
.
.
الله يرضا عليك ي الغالية ..
يد ما تمسها النار .. :004:
.
.
الله يسعدكم
انا راسبه فيه مرتين مع هالدكتور الترم الماضي والدكتور الاولي
وتعقدت منها
ارجوكم اول ماينزل اسئلة المراجعه بليزززززززز حطوها هنا لاني انا تربيه مو اداب
المتلالئه
2016- 4- 10, 02:26 AM
=
صديقتي تقول نفس اسئله الترم الماضي جابها :(
حملت هالماده يارب اعديها هالترم ياكرييييييييييم
احفظوا الاسئله والاشياء الاساسيه مره
+ مراجعه الدكتوور
الله يوفقك وتعديها بحول الله
.
.
الله يرضا عليك ي الغالية ..
يد ما تمسها النار .. :004:
.
.
آمين يارب العالمين
ويرضا عليك ويحرم وجهك ووجهي والجميع عن النار يارب العالمين :004:
الله يسعدكم
انا راسبه فيه مرتين مع هالدكتور الترم الماضي والدكتور الاولي
وتعقدت منها
ارجوكم اول ماينزل اسئلة المراجعه بليزززززززز حطوها هنا لاني انا تربيه مو اداب
الله يعينك ويوفقك وتعديها بحول الله
أبشري اي شي جديد بالماده انزلها هنا
موفقين جميعا يارب .
احمد الضوي
2016- 4- 10, 03:40 AM
الله يسعدكم
المتلالئه
2016- 4- 10, 03:48 AM
الله يسعدكم
آمين ويسعدك ويوفقك يارب.
TOTA وتين
2016- 4- 10, 12:34 PM
الله يعطيك العافيه ماقصرتي ..
Hwwwd
2016- 4- 10, 04:03 PM
انا بعد حاملتها �� ابي اعرف ماقال شي بالمحاضره المباشره الاخير نركز على شي او حدد لنا شي ؟ وهل يكرر
Hwwwd
2016- 4- 10, 04:05 PM
الله ينجحكم ويعطيكم العافيه جميع
المتلالئه
2016- 4- 10, 05:09 PM
الله يعطيك العافيه ماقصرتي ..
الله يعافيك ويسعدك
انا بعد حاملتها �� ابي اعرف ماقال شي بالمحاضره المباشره الاخير نركز على شي او حدد لنا شي ؟ وهل يكرر
والله يالغلا ماعندي فكره لاني مخلصه الماده
استمعي للمحاضرات المباشره والله يوفقك وتعدينها بحول الله
الله ينجحكم ويعطيكم العافيه جميع
آمين الله يعافيك
queenn0001
2016- 4- 10, 08:21 PM
افتحو محاضره محاضره وافهمو شرح الدكتور
وان شاء الله بنعديها بسلام
لازم نفهم ولا ماراح نحل
الله يوفق الجمميع
:d
هل يوجد اسئله الترم الاول من عام 34 والترم الثاني من عام 35 والترم الاول من عام 37 لقيتها بدون حل
اذا في موضوع يخص استخدام اله الحاسبه في الاحصاء ياليت تحطونه هنا وشكرا
لوولو
2016- 4- 11, 09:09 PM
متى المحاضره الرابعه
ابغى الرابط الي فيه المواعيد
mela_
2016- 4- 12, 06:40 AM
اسئلة المراجعة تبع المحاضرات المباشرة مالقيت فالبلاك الا الرابعة والثانية الاولى والثالثة ماهي موجودة
اللي عنده ياليت ينزلها
المتلالئه
2016- 4- 12, 05:05 PM
افتحو محاضره محاضره وافهمو شرح الدكتور
وان شاء الله بنعديها بسلام
لازم نفهم ولا ماراح نحل
الله يوفق الجمميع
:d
بالتوفيق يارب
هل يوجد اسئله الترم الاول من عام 34 والترم الثاني من عام 35 والترم الاول من عام 37 لقيتها بدون حل
اذا في موضوع يخص استخدام اله الحاسبه في الاحصاء ياليت تحطونه هنا وشكرا
والله هذا اللي حصَّلته بس أبشري راح ابحث واذا حصلت شي أرفقتها لكم
متى المحاضره الرابعه
ابغى الرابط الي فيه المواعيد
تفضلي موضوع اختي عزف
http://www.ckfu.org/vb/t742485.html
اسئلة المراجعة تبع المحاضرات المباشرة مالقيت فالبلاك الا الرابعة والثانية الاولى والثالثة ماهي موجودة
اللي عنده ياليت ينزلها
بحول الله يفيدونك الاعضاء
اسال الله لكم التوفيق
mela_
2016- 4- 13, 03:08 AM
لوسمحتو اذا احد فاهم صفحة 23
من المراجعة العامة يفهمني ع اي اساس تم اختيار الاجوبة
معن اني مذاكرة هالفصل زين بس تنحت عند هالصفحة اذا احد فاهمة ياليت يشرحها لي
الي هي من سوال 13 الى 17
والف شكر مقدماً
غيداء1
2016- 4- 13, 11:37 PM
اسئله المراجعه الدكتور يغيرها كل ترم ولا هي نفسها وابي اعرف متى تنزل
ياليت الي اخذو الملده قبل يفيدونا
rasila
2016- 4- 14, 12:52 AM
يادوب حضرت خمسه محاضرات وراح ارجع اذاكرها على 3ايام ان شاء الله والله يستر من هالماده
احس مع الشرح مو صعبه بس لما شفت جزء من الاسئله:eek:
الله يوفقنا كلنا ونطلع نظيفين ومامعنا زياده:icon9:
ضحكه خجوله
2016- 4- 14, 01:02 AM
اذا في موضوع يخص استخدام اله الحاسبه في الاحصاء ياليت تحطونه هنا وشكرا
موجود في موضوعي دوب نزلته دعواتكم
http://www.ckfu.org/vb/t743231.html
اخصائية مجتمع
2016- 4- 14, 04:41 AM
بنات ابي منكم مساعده وشرح بعض المعلومات مالقيتها بالمحاضرات الاهي كيف نحدد المئينات والربيعيات على الجدول المتكرر الصاعد لقيت السوال هذا بالمراجعه العامه حقت الدكتور
ابوفهدووووووغلا
2016- 4- 14, 08:27 AM
المتلالئة
مشكورة على هالمجهود
لا خلا ولا عدم
لوولو
2016- 4- 14, 08:41 AM
بنات ابي منكم مساعده وشرح بعض المعلومات مالقيتها بالمحاضرات الاهي كيف نحدد المئينات والربيعيات على الجدول المتكرر الصاعد لقيت السوال هذا بالمراجعه العامه حقت الدكتور
نفس السوال:mh12:
piece of art
2016- 4- 14, 06:05 PM
عاهدت نفسي اليوم الويكند افتح الاحصاء
اليوم الصبح صحيت متأخرة عن الدوام على كابوس اني دخلت الاختبار بدون مااذاكر :Cry111:
وايوة ابسألكم فية شئ لآله الحاسبه ونوعيتها بالخدمات الطلابيىة توضح انه مسموح عشان اطبعها؟ ولااشوف مراقبة تتفلسف وتمنعه :(204): >دورت مالقيت
اخصائية مجتمع
2016- 4- 14, 07:19 PM
لو سمحتي اختي عزف اذا عندك شرح لسوالي ياليت تتفضلين وتشرحين لنا
mema.m
2016- 4- 14, 08:20 PM
هل نزلت مراجعة للدكتور؟
الله يوفقكم لو نزل مراجعه رجاءً احد ينزلها هنا
لأنه الدكتور قالوا اسئلة الاختبار اغلبها من المراجعة
غيداء1
2016- 4- 15, 01:44 AM
مين حضر المباشره الييوم ايش حدد الدكتور
بليز الي حضر نبي اهم شي ذكرة الدكتور...
AlOmair Haifa
2016- 4- 15, 05:08 PM
-
السلام عليكم، الحمدلله خلصت منها الترم اللي راح بعد معاناة دامت طويلاً :"
بس إكتشفت إني كنت مكبره الموضوع والمادة أبسط من كذا :biggrin:
يعني لا تحاتون بتعدون ان شاء الله كلكم
بس أهم شي مروا على كل المحتوى + حملوا المراجعة إللي نزلها الدكتور بالبلاك بورد
إستفدت منها كثييير وترى كرر وجاب نفس الأمثلة بنفس الأرقام حتى :icon120:
الله يجزاه خير :" موفقيّن جميعاً :biggrin::love080:
mela_
2016- 4- 16, 03:52 AM
الدكتور قال فالمباشرة الثالثة ان الاختبار موضوعي مش اختياري
بالضبط فالدقية 18
والوقت ساعتين يكفيكم
والله انه مغصني بطني يوم سمعت ذالخبرنقرتين لعرض الصورة في صفحة مستقلةنقرتين لعرض الصورة في صفحة مستقلة
بالله الي عندة اميل الدكتور يتاكد والي حضر المباشر الرابع يطمنا
المتلالئه
2016- 4- 16, 03:54 AM
والدكتور قال بالضبط فالدقية 18 ان الاسئلة موضوعي مش اختياري
والوقت ساعتين يكفيكم
والله انه مغصني بطني يوم سمعت ذالخبرنقرتين لعرض الصورة في صفحة مستقلةنقرتين لعرض الصورة في صفحة مستقلة
بالله الي عندة اميل الدكتور يتاكد والي حضر المباشر الرابع يطمنا
يقصد يالغلا اختيار من متعدد ..
Student37
2016- 4- 16, 08:02 AM
الي يعرف ياليت يفيدنا مسموح لنا نستخدم الاله الحاسبة في الاختبار
موفقين يارب
gΐяℓ Ĵαηυαяу
2016- 4- 16, 03:25 PM
طبعت محتوى الدكتور اللي منزله في البلاك بورد والافتراضي
اضمن لي ويارب اعديه
Najran
2016- 4- 16, 05:25 PM
لوسمحتوا المراجعه اللي اول الصفحه للدكتور عام 1436 هي نفسها اللي نعتمدها
?
جميلةة
2016- 4- 16, 08:09 PM
ابي اسئلة المراجعه :)
الهمة نحو القمة
2016- 4- 16, 11:42 PM
الناس الي يسألون عن المراجعة اذا نزلها الدكتور هي نازلة في البلاك بورد باسم مراجعة عامه ، وكمان فيه التمرينات وحلولها ، وانا اجزم باذن الله ان الاختبار ماراح يخرج منها ركزووووو عليها والي ما تفهمونه كيف جا الحل افتحوا المحاضرة الخاصة بالموضوع الي تبغون تفهمونة ،وراح تفهمونة من الدتكور بكل يسر وسهولة لانه رائع في شرحهه للمادة
وفالكم التوفيق
المتلالئه
2016- 4- 17, 12:23 AM
الي يعرف ياليت يفيدنا مسموح لنا نستخدم الاله الحاسبة في الاختبار
موفقين يارب
نعم مسموح
لوسمحتوا المراجعه اللي اول الصفحه للدكتور عام 1436 هي نفسها اللي نعتمدها
?
نعم
ابي اسئلة المراجعه :)
كل شي يخص الماده في الصفحه الاولى
اسال الله لكم التوفيق
7aaamed
2016- 4- 17, 12:28 AM
المتلالئه (http://www.ckfu.org/vb/u103919.html)
بارك الله فيك وفي جهودك
المقرر سهل و ملف المراجعة العامة مهم جداً للمراجعة ،
حاولت ارفق كم ملف للفائدة ولكن للأسف ما ادري المشكلة من عندي او من المنتدى ،
بالنسبة للي يسأل عن نوع الآلة الحاسبة طبعاً في الاختبارات السابقة بعض المراكز سحبو الآلات لأنواع
خاصة بعذر ان بها ذاكرة وتخزن القوانين والآلات المسموح بها حسب رسائل الجامعة للطلاب هي الآلات
من نوع ( FX 95 ) وأقل ولن يسمح بمواصفات أعلى من ذلك .
بالتوفيق للجميع ،،
المتلالئه
2016- 4- 17, 01:13 AM
المتلالئه (http://www.ckfu.org/vb/u103919.html)
بارك الله فيك وفي جهودك
المقرر سهل و ملف المراجعة العامة مهم جداً للمراجعة ،
حاولت ارفق كم ملف للفائدة ولكن للأسف ما ادري المشكلة من عندي او من المنتدى ،
بالنسبة للي يسأل عن نوع الآلة الحاسبة طبعاً في الاختبارات السابقة بعض المراكز سحبو الآلات لأنواع
خاصة بعذر ان بها ذاكرة وتخزن القوانين والآلات المسموح بها حسب رسائل الجامعة للطلاب هي الآلات
من نوع ( fx 95 ) وأقل ولن يسمح بمواصفات أعلى من ذلك .
بالتوفيق للجميع ،،
وفيك يارب العالمين
الله يوفقكم وييسر لكم
ولا لي عليك أمر الله يسعدك حاول ترفعها من جديد لحـتى ارفعها لبداية الموضوع
Fa_jaz
2016- 4- 17, 09:59 AM
انا ما بعد افتح المحاضرات بعد ٦ الله يسهل
ريم الكويسه
2016- 4- 17, 11:45 PM
ابي جميع القوانين مجموعه ملف واحد
omrayan
2016- 4- 18, 11:47 AM
مين حضر المباشره الرابعه ؟؟
قال انه بيقول فيها الأشياء المهمه
وبينزل أسئلة ؟؟؟
AFOOR
2016- 4- 18, 06:04 PM
ليت فيه احد يقدر يسوي لنا خريطة ذهنية للتعاريف و للتعداد لانه كل تعداد له تعرييف :119: الله ييسر امرر الاجمييع ويسهل علينا ياررب :106:
Student37
2016- 4- 18, 07:32 PM
جزاك الله خير اخت متلائله
حسن احمد الحسن
2016- 4- 18, 09:09 PM
شكرا لكم
حسن احمد الحسن
2016- 4- 18, 09:49 PM
الله يعطيك العافية باهاجر
حسن احمد الحسن
2016- 4- 18, 09:50 PM
اروح وابحث وارجع على هذه الصفحه
حسن احمد الحسن
2016- 4- 18, 09:51 PM
ابي شرح كامل عن الاحصاء
7aaamed
2016- 4- 18, 10:57 PM
وفيك يارب العالمين
الله يوفقكم وييسر لكم
ولا لي عليك أمر الله يسعدك حاول ترفعها من جديد لحـتى ارفعها لبداية الموضوع
للفائدة والبقية في الرد القادم ،،
7aaamed
2016- 4- 18, 11:00 PM
صور اختبار 1436 الفصل الأول
المتلالئه
2016- 4- 18, 11:01 PM
للفائدة والبقية في الرد القادم ،،
ماقصرت الله يوفقك ويسعدك
كملهم بعد كذا راح ارفعها لبداية الموضوع
7aaamed
2016- 4- 18, 11:04 PM
اختبار 1436 الثاني
فيه اكثر من خطأ وياليت تتأكدوا
7aaamed
2016- 4- 18, 11:08 PM
تكملة صور اختبار 1436 الفصل الثاني ،،
هذا اللي عندي وبإذن الله فالنا التوفيق ،،
rasila
2016- 4- 18, 11:44 PM
اول 3محاضرات سهله وحفظتها صم الله يستر من الباقي >>>دوبها تبدا:16.jpg:اوقات الاسئله تضيعنا عكس لما الواحد يدخل فاهم >>>ادري خفي علينا بلا فلسفه:cheese:
اخلص المنهج على خير واشوف صدق سهل زي البدايه والا :eek:
7aaamed
2016- 4- 19, 01:30 AM
كويز اسئلة اختبار 1435هـ الفصل الأول
http://www.ckfu.org/vb/quiz.php?do=take&quiz_id=3957
كويز اسئلة نظرية لمراجعة التعاريف
http://www.ckfu.org/vb/quiz.php?do=take&quiz_id=9210
كويز اسئلة نظرية
http://www.ckfu.org/vb/quiz.php?do=take&quiz_id=8563
المتلالئه
2016- 4- 19, 04:21 AM
صور اختبار 1436 الفصل الأول
اختبار 1436 الثاني
فيه اكثر من خطأ وياليت تتأكدوا
تكملة صور اختبار 1436 الفصل الثاني ،،
هذا اللي عندي وبإذن الله فالنا التوفيق ،،
كويز اسئلة اختبار 1435هـ الفصل الأول
http://www.ckfu.org/vb/quiz.php?do=take&quiz_id=3957
كويز اسئلة نظرية لمراجعة التعاريف
http://www.ckfu.org/vb/quiz.php?do=take&quiz_id=9210
كويز اسئلة نظرية
http://www.ckfu.org/vb/quiz.php?do=take&quiz_id=8563
ماقصرت الله يوفقك وييسر لك وللجميع يارب ..
gΐяℓ Ĵαηυαяу
2016- 4- 19, 03:22 PM
الله يستر احد خلص جزء ؟
اوراق الحب2
2016- 4- 19, 05:09 PM
الله يسعدكم ابغى الحل كيف جاء , وكذلك صفحة 60-61 , الله يسعدكم
293531
جميلةة
2016- 4- 19, 09:13 PM
وش قال ف المحاظره المباشره شو المهم ؟
صقر ينبع
2016- 4- 19, 09:57 PM
بارك الله فيك
7aaamed
2016- 4- 20, 12:01 AM
الله يسعدكم ابغى الحل كيف جاء , وكذلك صفحة 60-61 , الله يسعدكم
293531
الربيع الأول هو 25 بالمية من العدد الكلي ( نحسب ربع ال 70 = 17.5 نحددها من العمود اليسار الرأسي ونرسم خط أفقي لين نوصل للخط الأحمر ونشوف الرقم على الخط الأفقي على أي رقم وقفنا )
والوسيط اللي هو النص ( نحسب نص السبعين = 35 ونسوي نفس الطريقة خط افقي لين نوصل للخط الاحمر ونشوف الرقم اللي وقف عنده )
والربيع الثالث 75 بالمية من العدد الكلي ( نحسب ثلاثة ارباع ال 70 = 52.5 ونفس الطريقة السابقة )
والمئين العاشر هو 10 بالمية من العدد الكلي = ( 70 ضرب 10 تقسيم 100 = 7 ونرسم خط نفس الطريقة السابقة )
والمئين التسعون هو 90 بالمية من العدد الكلي ( 70 ضرب 90 تقسيم 100 = 63 ونرسم خط نفس الطريقة السابقة )
اتمنى انها وضحت .
اوراق الحب2
2016- 4- 20, 04:18 PM
الله يسعدك ويسخر لك, ماقصرت الله لايقصر في عمرك
HAN0
2016- 4- 20, 04:34 PM
الربيع الأول هو 25 بالمية من العدد الكلي ( نحسب ربع ال 70 = 17.5 نحددها من العمود اليسار الرأسي ونرسم خط أفقي لين نوصل للخط الأحمر ونشوف الرقم على الخط الأفقي على أي رقم وقفنا )
والوسيط اللي هو النص ( نحسب نص السبعين = 35 ونسوي نفس الطريقة خط افقي لين نوصل للخط الاحمر ونشوف الرقم اللي وقف عنده )
والربيع الثالث 75 بالمية من العدد الكلي ( نحسب ثلاثة ارباع ال 70 = 52.5 ونفس الطريقة السابقة )
والمئين العاشر هو 10 بالمية من العدد الكلي = ( 70 ضرب 10 تقسيم 100 = 7 ونرسم خط نفس الطريقة السابقة )
والمئين التسعون هو 90 بالمية من العدد الكلي ( 70 ضرب 90 تقسيم 100 = 63 ونرسم خط نفس الطريقة السابقة )
اتمنى انها وضحت .
الله يسعدك شرحك مره جميل الماده مرعبتني وحسيت اسلوبك سهلها علي
ممكن تفيدنا بمعلومات اكثر يعني الاساسيات اكتب لنا شرحها بالعامي كذا مثل الإنحراف المتوسط والتوزيع التكراري والمنوال وهالاشياء
اوراق الحب2
2016- 4- 20, 05:13 PM
اخوي الله يوفقك دنيا وآخرة ابغى حل اسئلة المراجعة صفحة 60-61 الي نزلها الدكتور البلاك بورد
ابوفهدووووووغلا
2016- 4- 20, 06:05 PM
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
اول شي الله يعطيكم العافية على هالمجهود
ياليت اللي عنده الحل الصحيح لأسئلة اختبار 1/3/1437
يكتبها لنا لأني قرايت كل واحد حاط جواب من راسه والأجابات مختلفة
فعشان مانتشتت ياليت احد يحلها ويكون متاكد ..
ومشكورين مقدما ...
Hmoom
2016- 4- 20, 07:19 PM
يعطيكم العافيه ووفق الله الجميع
7aaamed
2016- 4- 20, 10:16 PM
الله يسعدك شرحك مره جميل الماده مرعبتني وحسيت اسلوبك سهلها علي
ممكن تفيدنا بمعلومات اكثر يعني الاساسيات اكتب لنا شرحها بالعامي كذا مثل الإنحراف المتوسط والتوزيع التكراري والمنوال وهالاشياء
اخوي الله يوفقك دنيا وآخرة ابغى حل اسئلة المراجعة صفحة 60-61 الي نزلها الدكتور البلاك بورد
http://e.top4top.net/p_11017sh1.png
الوسط الحسابي = مجموع ( Ex ) تقسيم مجموع القيم يعني 60 تقسيم 10 = 6
الانحراف المتوسط = مجموع ( ا d ا E ) تقسيم مجموع القيم يعني 22 تقسيم 10 = 2.2
التباين = ( E d2 ) تقسيم مجموع القيم = 76 تقسيم 10 = 7.6
الانحراف المعياري هو جذر التباين يعني نضغط على علامة جذر بالآلة بعدها 7.6 يطلع الناتج 2.76
طبعاً ما قدرت احط الرموز بالصيغة الحقيقية ولكن هذي قريبة وان شاء الله وضحت للجميع .
7aaamed
2016- 4- 20, 10:39 PM
اخوي الله يوفقك دنيا وآخرة ابغى حل اسئلة المراجعة صفحة 60-61 الي نزلها الدكتور البلاك بورد
http://a.top4top.net/p_110te8x2.png
ونفس الشي بالنسبة لصفحة 61 بس اللي اختلف زيادة حرف f
الوسط الحسابي = ( E f x ) تقسيم (E f ) مجموع التكرار = 450 تقسيم 100 = 4.5
الانحراف المتوسط = ( E f ldl ) تقسيم مجموع التكرار = 185 تقسيم 100 = 1.85
التباين = ( Efd2 ) تقسيم مجموع التكرار = 4.75
الانحراف المعياري = جذر التباين جذر ( 4.75 ) = 2.18
اغلب اختبارات الدكتور المسائل مكررة ولكن الاختلاف بالأرقام يعني المطلوب حفظ القانون
mema.m
2016- 4- 21, 01:55 AM
سمعت ان الدكتور يحط بعض القوانين مع الأسئلة عشان نطبق منها
اش القوانين اللي يحطها وايش القوانين اللي نحفظها؟
عشان نعرف ايش نحفظ بالضبط :Cry111:
المتلالئه
2016- 4- 21, 02:49 AM
سمعت ان الدكتور يحط بعض القوانين مع الأسئلة عشان نطبق منها
اش القوانين اللي يحطها وايش القوانين اللي نحفظها؟
عشان نعرف ايش نحفظ بالضبط :cry111:
تقريبا يحط كل القوانين بأول صفحه او باخر صفحه من الاسئله
يسردها كلها تحت بعض بدون مايحدد هذا القانون للمتوسط الحسابي ، الانحراف المعياري ...الخ
mela_
2016- 4- 21, 03:15 AM
[QUOTE=mela_;13288508]لوسمحتو اذا احد فاهم صفحة 23
من المراجعة العامة يفهمني ع اي اساس تم اختيار الاجوبة
معن اني مذاكرة هالفصل زين بس تنحت عند هالصفحة اذا احد فاهمة ياليت يشرحها لي
الي هي من سوال 13 الى 17
والف شكر مقدماً
ياليت احد يفيدني
mema.m
2016- 4- 21, 03:50 AM
تقريبا يحط كل القوانين بأول صفحه او باخر صفحه من الاسئله
يسردها كلها تحت بعض بدون مايحدد هذا القانون للمتوسط الحسابي ، الانحراف المعياري ...الخ
يسرد كل القوانين !!!!!
يعني مانحفظهم؟!
افهم من كدا انه القانون يكون قدامنا واحنا بس نطبق؟!!!!:Looking_anim:
عزيزتي معليش بس ممكن توضحي لي
عن طريق اي مثال
مذهلةة
2016- 4- 21, 01:18 PM
اسلوب الدكتور المصري سهل وواضح الله يجزاه خير وليته هو اللي يحط الاسئلة لنا
قريبه لي تقول درسهم مصري وحط الاسئلة دكتور ثاني :/
* طموحي كبير *
2016- 4- 21, 02:56 PM
سؤالي عن حل التمارين الاخيره في المحاضره 11 آخر صفحه لإن المسأله فيها جدول تكراري مفتوح كيف يكون الحل في السؤالين ؟؟؟!!
المتلالئه
2016- 4- 21, 05:03 PM
يسرد كل القوانين !!!!!
يعني مانحفظهم؟!
افهم من كدا انه القانون يكون قدامنا واحنا بس نطبق؟!!!!:looking_anim:
عزيزتي معليش بس ممكن توضحي لي
عن طريق اي مثال
يعني يالغلا
ينزل لك كل القوانين تحت بعض بس من غير مايكتب قانون الانحراف ويكتبه او المتوسط الحسابي ويكتبه
لا يجمعها وينزلها لكم في ورقة الاسئله
مثال : يعطيك مساله عن المتوسط الحسابي لازم تكوني حافظته ترجعين للقوانين وتطبقين عليه المساله
والله يوفقك
* طموحي كبير *
2016- 4- 21, 10:55 PM
:Cry111:
المتلالئه
2016- 4- 21, 11:02 PM
سؤالي عن حل التمارين الاخيره في المحاضره 11 آخر صفحه لإن المسأله فيها جدول تكراري مفتوح كيف يكون الحل في السؤالين ؟؟؟!!
راح أعطي تنبيه
وان شاء الله راح يفيدونك الاعضاء
الذيابي@
2016- 4- 22, 02:11 AM
بنسبه القسم النضري كني سمعته يقول الي بحفض النضري بينجح والي بحل التمارين بينجح مثل ماتقول نص تمارين ونص تعاريف ؟ احد سمع الدكتور
rasila
2016- 4- 22, 02:33 AM
سؤالي عن حل التمارين الاخيره في المحاضره 11 آخر صفحه لإن المسأله فيها جدول تكراري مفتوح كيف يكون الحل في السؤالين ؟؟؟!!
لامومفتوح:16.jpg:
على قولته سلي نفسك فيه :cheese:
بمعنى اصحى مراجعه على الي شرحه ويبغانا نحل ولو تابعت المحاضرات اوالملزمه
بتلقى الحل بالجزء الثاني بالمحاضره :(204):11
Dana 22
2016- 4- 22, 11:53 AM
هل اذا اعتمدت على اسئله المراجعه فقط بنجح وبعدي هالماده ياليت احد يرد علي لأَنِّي ماذاكرتها وشايله همها
7aaamed
2016- 4- 22, 06:26 PM
[QUOTE=mela_;13288508]لوسمحتو اذا احد فاهم صفحة 23
من المراجعة العامة يفهمني ع اي اساس تم اختيار الاجوبة
معن اني مذاكرة هالفصل زين بس تنحت عند هالصفحة اذا احد فاهمة ياليت يشرحها لي
الي هي من سوال 13 الى 17
والف شكر مقدماً
ياليت احد يفيدني
اكثر مسألة عقدتني ولكن الحمدلله فكينا اللغز
http://e.top4top.net/p_11281ef1.png
اولاً حل المسألة هذي يعتمد على قانون ( الطول × الكثافة ) يعني من كل سؤال لازم تطلع الطول للخط الافقي وتضربه بالكثافة العمود اللي ع اليسار .
قانون الطول هو ( الحد الأعلى - الحد الأدنى )
السؤال الأول نطلع الطول حق الراسبين = 60 - 0 = 60
بعد ما نطلع الطول نضربه في الرقم اللي يقابله بالكثافة اللي هو 2
= 60× 2 = 120 يعني عدد الراسبين 120
السؤال الثاني : الطلاب الحاصلين على 80 فأكثر نحسب الطول حقهم : 100 - 80 = 20
بعدها نضرب الطول في الرقم اللي يقابله بالكثافة ( 2 ) = 20 × 2 = 40
السؤال الثالث : عدد الطلاب الحاصلين على 75 إلى 80 ؟
نحسب الطول 80 - 75 = 5 ونضرب الطول بالكثافة ( نلاحظ هنا العمود حق 75 إلى 80 واقف على الكثافة رقم 4 )
= 5× 4 = 20
السؤال الرابع : عدد الطلاب الكلي ؟
نحسب طول اللي اخذو 60 = 60 × 2 = 120
نحسب طول اللي اخذو من 60 إلى 70 = ( 70 - 60 = 10 ) نضرب الطول بالكثافة ( 10 × 6 = 60 )
نحسب طول اللي اخذو من 70إلى 80= ( 80 - 70= 10 ) نضرب الطول بالكثافة ( 10× 4 = 40 )
نحسب طول اللي اخذو من 80 إلى 100 = ( 100 - 80 = 20 ) نضرب الطول بالكثافة ( 20 × 2 = 40 )
ونحسب النتائج الأربعة : 120 + 60 + 40 +40 = 260
هذي طريقتي في حل المسألة وبالنسبة للسؤال الأخير يمكن فيه طريقة اسهل ولكن هذي طريقتي في حل السؤال .
اعذرونا على طريقة الشرح و ان شاءالله انها وضحت لكم وبالتوفيق للجميع ،،،
* طموحي كبير *
2016- 4- 22, 07:58 PM
راح أعطي تنبيه <br>
وان شاء الله راح يفيدونك الاعضاء
شكرا :icon19:
* طموحي كبير *
2016- 4- 22, 08:01 PM
لامومفتوح:16.jpg:
على قولته سلي نفسك فيه :cheese:
بمعنى اصحى مراجعه على الي شرحه ويبغانا نحل ولو تابعت المحاضرات اوالملزمه
بتلقى الحل بالجزء الثاني بالمحاضره :(204):11
الجدول مفتوح لإنه لا يوجد حد ادنى ولا حد اعلى !! انا اتكلم عن اخر تمرين في المحاضره 11 نهايه المحاضره و سمعت الدكتور كامل المحاضره وهو قال في الحل ما نقدر نستخدم الوسط و شلته لكن الوسيط ينفع و بالنسبه لمقاييس التشتت ما نقدر نستخدم الا معامل الاختلاف الربيعي !!
gΐяℓ Ĵαηυαяу
2016- 4- 22, 09:22 PM
7aaamed
الله يعطيك العافيه ممكن تشرح لي كيف جات هذي ؟
المدى لمجموعة القيم ,
2,10,4,5,5,7
هو ... 8
من اسئلة الدكتور البلاك بورد رقم السؤال 5 صفحة 11
7aaamed
2016- 4- 22, 09:27 PM
7aaamed
الله يعطيك العافيه ممكن تشرح لي كيف جات هذي ؟
المدى لمجموعة القيم ,
2,10,4,5,5,7
هو ... 8
من اسئلة الدكتور البلاك بورد رقم السؤال 5 صفحة 11
الله يعافيك
قانون المدى ( الفرق بين اكبر قيمة وأصغر قيمة )
الجواب ( اكبر قيمة هي 10 واصغر قيمة هي 2 ) والفرق اللي بينهم هو 8
gΐяℓ Ĵαηυαяу
2016- 4- 22, 10:22 PM
اها وصلت
عندي اسئلة كثير >> بصراحة ما افهم بالاحصاء
http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABVYAAAMACAIAAAB AXKuVAAAgAElEQVR4nOzde1xTZ74v/tW9T8/Z85sz55z92ufMa5iZ3XNmnD177xl7sbZTh05begtV1KKorZemF RW0XqJOS0u9VFsvrUHEorVB4x2RSxAQUFAEVBQ03BEIdzBcRBR CQESaPr8/VrKykqwkK4tFovHzfq2XL0mePOu7njxZWc93rfWEIgAAAAAAAA DwGKA8HQAAAAAAAAAAuANSAAAAAAAAAACPBesUwIH//EvcW+9aLSfffvfom9PbC9X379/3SJQAAAAAAAAAMErWKYDsLzZ3dHRoTdrb2zs6Orq6ukpLSwkhr VevIQsAAAAAAAAA8CgypgCK/viXqv/4K+dS/O8vtbe35+bm0iVbkAUAAAAAAAAAL0XZ4eYY1Gq17eNqtXqUkRh fnP77CQ6W1tbW8+fP0yWH7w2dk+8ezSoBAAAAAAAAHk6cY2w3p wDUavWT/+2frLIAnA+6yrgZx/7veAdLc3NzYWHh119/HRoaunPnzphlqznrqo/ypUIyCSGZIcY0iW9UPf0n/R8XsV5H1+hKLZkhFB2Mk5pdfpZ7VQy763ReiaBGAgAAAAAAADE 4OP/v5hQAsRnwizL+J0wK4Buff/v8l/+Pc/nqV+NaW1vb2tquX7+en59fXFycGLaBo6b6KF96DFsfFWUcBjPD WuY5lzAvdzic51Qf5esbEmJ3paKnANipCmFJAKQAAAAAAAAAPM nB+X/3pwAIa9gv1vifMCkArVZbX19fX18fs3ztNZYiRUzRPzzZtPaT3 t7evr4+nU7X39+fsXG7bUVco3zWY5khrg+N2SkA14bH9IrtJx7 GLAUgfCSPFAAAAAAAAIAnPWwpAGLKAog1/idMCmBoaEiv1+v1+pOfbmhjaUhIUj/xZMvW7cz4f2BgIP1L2xQA53CbNe7neD4zhPKNyozyZd0yYCxpf CQqhPKNqjdfZs97iGxamdVKrWu2eJB1Db+TwGzO81teBcC8wKa 8eUuYCpyERJfLDKF8Q0J8KSqE3+YDAAAAAAA8Suxdge/mefgeoxQAI2X9ll6Wvr6+Auq/3a6s6u/v1+v1AwMDg4ODp7/8xqYejrP8lue1bQtkhjAj7PooX5tr/uujfAVOJmAe+bNzAPZqNoVlGQNXYOZxvmU0rLkAzJvouDy/jTW+MDPEtWkQAAAAAAAAwGUPWwpgDG8EYCRv2KpjuZlx9gz1s9 pvIujB/71794aGhlI3fWtTj9UI3zx0Zj1iNYy1GNgbX29RyuGNAHbPyVv UwcxQyF2z+Wn2NtgJjJ2GslgnV22c5a0uaLAbktULcY8AAAAAA ADAmLOXAnDzxQi0sZ0OkKHasE1vMjAwcPbpF6u+jUx56t9zp84 qXrdZvX5z27kLKZt32NTDTgE4uynA/IjNUJ1/CsAui/n5zeNvgSkAVmB2JzMwl7e4/sCqvG02gkdINg0FAAAAAAAAY8LBVQBuNuY/CshI2rh90KRkx6791H9PeualzGmz81f8/chTf/qO+kX8q5NPfWWbAnA285/5eYvL4G0GzKO+EcC6rMUvFTq7EcAcA2dgPCYX5No6q2ec3/VgtSKkAAAAAAAAAMacxycjYEfCOdRXq9WjjMf6xYlffjM0NNTX 2XXylXf2/M/faovUw8PDw8PDDx48GBkZudPQ9OOPPyZ/JbetiPWbgBZXspsH/uZJ8cwD+5AQX46b6I0vjBJwFYBtUctRvFXN7HAthvEcgbE3jPN GAKaUbUOw7yVg/1qhk5BwIwAAAAAAAACIxjoFkLDp2+Hh4dhp722i/qf6wFF65D8yMvLjjz8aDIaffvrpp59+Un0dwVGT/Z/gs39rAEa2AAAAAAAAAG5inQKI37RjZGSku76prbjsxx9/ZI/8mTKJX3GlAOzfL8+62t7qYaQAAAAAAAAAANzEOgXwyRvT923a+ sPmbQ6WVW9ME2PVSAEAAAAAAAAAuI8HJjYAAAAAAAAAAPdDCgA AAAAAAADgsYAUAAAAAAAAAMBjASkAAAAAAAAAgMcC1QQAAAAAA AAAjwGkAAAAAAAAAAAeC0gBAAAAAAAAADwWkAIAAAAAAAAAeCw gBQAAAAAAAADwWLCbAjg4l2Kbe5B5kP5v08G51IT1uWLFkbt+g sX67NSdu36Caf0WwQhzcC5HBcyDo69/NJEcnGvdBqMJjN1u7sG5Rj59Rtx+BQAAAAAAAAxHKQDHIzHxUw A8xqh2iwmLhiMHwJkWGHvWq6VTIuxNGtUoHikAAAAAAAAAL0ZR FOf/rYvZe+KxSAHYDvg9lAFoyl0/gb0BuesnUBMmsLfVqoCA6pECAAAAAAAA8EbM5fRW/+coaa8KzpEY+0GrAqwr+YWM4ByMUc23JExYf9DyRgB6TRb3LLg 40LUa8rP/dLqBlq+1+Mv1IbfFEJ9+uUWNrGhY/6ULMqFZtLy9dmuyuu2CfWOFaJvDKwXA2Wds+5i5GHIDAAAAAAA AXCzvrBfpKgB7KQCL8augE+n2BpkWt8TTg1rOIbrgc8f2h7rON 9CqOSxjc7UJcm2zG5bDfq4Nt7hfgN1WDtotd/0Eq002z/QwNpvD4NNnbKOw2FhPXKIBAAAAAADw8HM6/m/iPR0g9/CM47R0U5Owq86tpwM0j2ptzmyLmwKwPafO8YSdDWSNYg/OpeauXz/BTth8A7Eei1tc6MCVm7C8PcAcv4N2s4mNeZWom2Mzv6PViXy7f cY6BWA9QwKuBAAAAAAAALDmxqsArH48wOLqcr640wY2j3KcKnc QLj/MS63WxmMDmVfQp8lNrxjlxATml7NzDZy5CcsnmBGyg3bjngHRq gFE2BwnVwHY7zMObjbBRAEAAAAAAAC22CN/x1kAsVIAo70+mzsFYFPzWKQATK+1DoHPBhpfk2s8YU4PnXOZ0+ eCAmHHYb7Xn1Wj8xSAg3ZzlAIQc3N4pAC4mxQpAAAAAAAAAFdR Y/GLANzDMzEuz7Z/FcBY3whgevFB6wh4bWDu+gkT1h9kXzI/d73g2fdz10+gJsyda3XGn5o713Lj+F0FYKfdbLfFKuUg0uY4SQ HYb1JHNwKIkWwCAAAAAAB4bIkzHeDBuZTFDHNzxbluvMml6QBH MTg0XpZuWQG/DbSZsc7yt/xcY7yB3mq8T9lO9e8kBeCs3aymA7S8wkCczXE6HaC9JnU4KSGu AQAAAAAAABBOtB8FZN/cLfC6ce7ZBFjP0JfEc/9on6mYsNG35XiUq367G2g5MB3lrPW56ydYN59taHxSAA7azfI5 6zdLrM3h86OAnE1q08cOsjdEQCQAAAAAAABAc/RrAQCehVv/AQAAAAAARIQUADy8kAIAAAAAAAAQEVIA8PBCCgAAAAAAAEBEVB 8AAAAAAAAAPAaoZwAAAAAAAADgMUA988wzBAAAAAAAAAC8mjkF cBcAAAAAAAAAvJRFCuAOAAAAAAAAAHgpixRADwAAAAAAAAB4KY sUwG0AAICx4c473Dy9rSCQOzvJQ8LTTQ6PDHTRh5C/v7+nQ3hcoKnFRdgpgG4Qm16v//DDD/V6vacDAQDx4QPuEkLIUrd4qL7O0Elc4rZO8pBw0FfRcx4fPN9r QojM7R6q3elD6P79+54O4XGBphaXRQrgFoiN2a17OhAAdzh+/PgnPBw/ftzTkYpDxA+4VqstKChITExUKBRJSUkqlSopKUmhUCQmJhYUFG i12tGvwuNh0KO7sT5hRa9CrAYZPXQSl7ink4hi9HE67quCe45C JKN5H8ElPN9rQohMJit1IzoF4J5GeET5+/t7OoTHBZpaXISdAugCsTG7dbEq/O677+Y4tHTp0uPHj4u1uocwAHiYrVmzhs+B75o1azwdqTjE+oD n5eUdOXIkPz+/q6vLqq26urry8/OPHDmSl5cnQsQeDUOUUZNT9CpEa5RRQydxiXs6iSjoOO8JRZz1 VcE9R6FQ/DRqCoVC8JsIruL5XhNCZDJZiRvRKQD3NMIjamhoyNMhPC7Q1OI i7BRAJ29HlfvWLvvQajmq3NdQX8e/kscBs1sXq8KgoCDHByXd3d1SqTQpKUmsNT5sAXR2du7evXu2Q6 GhoceOHRu7AB4emZmZe3iLiYk5f/78mMazYsUKAw8rVqwY0zDcZvQf8La2tri4uPT09MHBwZ9++omz uX766afBwcH09PS4uLi2tjYR43dzGMSNKQDRm0gwdBKXuKeTiI KOc0Ao4qyvCu45dArgx1GgUwAC3j4Qhud7TQiRyWRqN6JTAO5p hEeUv7+/p0N4XKCpxUXYKYAO3tYuk5KhaqvlfFrU4f17+VfyOGB262JVOH 369Hv37tkeTLS3t6elpZWXl9+7d6++vv6DDz5ITEwUa6UPVQAd HR180hBjGoADpaWlu3btmjVrVkBAQEBAwKxZs7Zu3VpQUDBGq4 uOjmbm9szJybl79y77Bz/u3r2bk5NDP3737t2srKyjR4+eO3dujILp6OgIDQ19wENoaOjYx eBOo/yAt7W1KZXKyspKg8Ew4ozBYKisrFQqlW1tbeJuhdvCIG5MAYjb RKOBTuIS93QSUdBx6oUizvqq4J6jUCh+/PHHYR44b9QaHh7+8ccfFQqFq+sFwXi+14QQmUx2nYfszIsnlFk 7N6nWSg/NffO7uW9+F7boyN5vUw7tzUg/lcenBhqdAnBPIzyi7t275+kQHhdoanERdgqgnbc1S6WG3iyb5U yccvOapVLHy+ED3/Nf0aOO2a2LVWFAQMC9e/c4jyfKysp++OEHvV5PD8IXLFiQmJgo1nqTw8O3P/PM9meekf6X/yKfMMFqOfPVV2MdABvPNMTYBWCPUqmcNWtWcnJyf38/fYzY39+fnZ0dFBQUHR09FmuMjo6uN0lOTu7u7mZf5NPd3Z2cnE w/3t3dferUqdbWVjoLMBbBtLe3L1y4cIiHhQsXirtehUKxYMGCWa OwYMEChULh6npH+QGPi4urqqp68ODBfRuffPKJ7YMPHjyoqqqK i4sTtjoBYXASHAZxYwpA3CYajbHrJOK+OwLCWG/pEeokoqDj7BeKOOurgnuOQqEYGRnhczPCyMjI3y198skn9OMC9 ocgGM/3mhAik8muOZOVkX8gOv34nrxFU2Iuqpqbrt9run4vP7UleLIiP uZyStylU/HnnVZCo1MA7mmER5S/v7+nQ3hcoKnFRdgpAC1va5ZKR+5kCFvWLJXyX9Gjjtmti1Whgx SAVqvduXMn/X9mDJyQkCDKer95+umRAyeGt++2XUYOnNjx3HNjHQCbS3mQsQi AU2xs7Mcff9zV1fXgwYN79+4NDg4ODg7eu3dveHi4v7//448/PnDggOgr/e6775gUQEJCQmdn502Wzs7OhIQE+nH6/w0NDXQWIDs7W/RgtFrtvHnz+Jz+mjdvnrjrnT9/Pn1WTTC9Xj9//nxX1zuaD/iFCxfS09Pv379ve1y+evXqtWvXrl692vap+/fvp6enX7hwQcAaXQ3DAWFhEDemAMRqn9Ebo04i+rsjIIwNlh6h TiIKOk6dUMRZXxXccxQKxYMHD/jsivV6/Vober3+wYMHCoXC1fWCYDzfa0KITCYrcubY/swrF6pWzz+Sk1C/Zbki8NXAwFcDtyxXnI9vWj7rQPHlhv27Txdcvuq0nqKiIjoF4J 5GGGM1yq+jA1dFB646lSlqvYODg6LWp9VqtZn7ogNXRQd+nVOs 1dpEPlYb4mJUHjAWTf04I+wUwE3e1iz9YLj7tLBlzdIP+K/oUcfs1sWqMCAgYHBwkPOUws2bN3fu3Mn8OTg4WF9fv2LFClHWu/k//3No07eDwStsl6FN337z9NNjHQCbS3mQgICAOXPeW/rxqlnzgmfNC9615wdxg9FoNDk5OfHx8YsWLaqrq7vHdXnCvXv3 Ojo6Zs6cqdFoxF37d999V2cSGxvb2NhYy9LQ0BAbGxsbG9vQ0N DY2BgbG1tXV1dfX9/S0vLDDyK3A2327Nl3eJg9e7bo6+3u7r569erg4KCrd+QODg4WF RV1d3cLiErwB7y5ufnIkSM6nc42nhUrVqwyWbFihW0BnU53/Pjx5uZmV1fKPwzbUcHatWtHHwZxYwpg9I0jlrHoJE65oZMMDAx YXQUgShju6SSioOPsE4o466uCe45CoRgeHuYTw/Lly21/BK6vr294eFihULi6XhCM53tNCJHJZIXOfC8/VZTdMPvl3RcO90x7eVpXR2dXR+e0l6ddONwz0zeqILM+dv+581 kXndZTWFhIpwDc0wjqxCOBq6LtLcsTq0dXfX3sdrqqjPPixGvk 7+8v7IUZ++xtZtE3xj+PHy6zjZzXhlg25qkMF+Iq2mIV1dfn1T dv2kTlAYKbmmHbx7ZcECW0RxJhpwDaeFsd+sG9zhR7S6Ly088+ DrC3+L/89OrQD1aHfnAoZg937alfSti+TOUf2MOG2a2LVeGUKVPo4ypbb W1thw4dioiIiIiI2LdvX1lZ2dDQ0PTp00VZ76Y//rFv+aqeqe/aLn3LV20bP36sA2CbMmUKzzxI7IkTC4MXE0Je+Ovfyhtvdg/cnzF3oYiR7N69OygoKCwsLCIi4tChQ/fu3bN3zefg4ODevXvpm2PFDYAZ8B85cqS6upr9cz7l5eUNDQ0N DQ3l5eXV1dVHjhyhS2o0mt27d4sbydaI3a8EzPyXX/2mhYd/+dVvXp82e3tktFhrDwoKunXr1smTJ0tLS/V6Pf8TcfSVIydOnLh161ZQUJCr6xX8Ab948WJeXl5/f79VPEuXLl1haenSpVZl+vv78/LyLl686OpK+YexhsvowyBOR3eZIZSJb1S9zdP1Ub5USCavgRmv gI7MpyZucrYBFzdNNMXEKnxkPseDnETvJHy4oZPodLpwS6KE4a STsHoIIyTT/uMOXmt6uj7K1/YFfLoaHeddoZz2VcE9R6FQ3L9/32kAy5YtW8nl7t279+/fVygUrq4XBOP5XhNCZDLZFWf2fKvKS6md8/Ju1Y72Vye81NWs7mpWvzrhJdWO9tm+kbkptUf2ZZ3NuOC0nitX rtApAPc0QmnaCQcpAFmaZnTVa5iR8zlx4jUaHBwU9sJzSnub2X PxSHTgqujAbwprO20jd74h6gTbZMoRZZnzkLheGB24/VJpW5tNVB4guKnb2trays5/zNWv5JfFi8/DCresig7cV8j/BYSdAmjlbXXoB3ptMr3o2pKY/99pilcdClPu+th2skDbZc1SqU3FhT8sknDZmMo/uIcJs1sXq8IpU6bo9Xp7GX2mWFlZ2alTp/R6fUBAgCjrXT9uXN8na24vmGu79H2yZtv48WMdABuTB8m5kGe1 tLHSEKtWyaZMfZcQMjQ0NP/DRdsPnzpX3vDubNteJ9C2bdt27Nih0+lGRkaGh4eHhoYcHGz19 vaq1eply5aJtXba7t27q03S09MPOJSens4U3r17t4hhbNy6Y9m G7RlVra++M/USD6++M/V0RXNI+JaNW3eIEkBQUFBnZ2dPT8+hQ4cqKyvv3r3bw8Pdu3cr KysPHjzY09PT2dkZFBTk6noFf8BVKlVra2uvpcWLFy/lsnjxYquSTA2jxBlGb28v58DAtpirYTgZ3RGSGcKMujJDLIdwz PCNZwqARzj5X75IhaT1dTguM5H6y05TMuKBsXD+lxOZQDIXU9S 8ww6qELeT8Nc6xp2kt7c3zJIoYTjtJFY9hjNXxP14ZghH76mP8 jWWZI36zQ8672l8rnvi5LSvCu45CoXi3r17tx0KCQlZbsft27f v3bunUChcXa89hJCFXBxs++OG53tNCJHJZAXOKPemnD6hXjFnf 8zG8lefe1Fbd1lbd/nV516M2Vi+ZIbiXFLlPvmpvNyLTuspKCigUwDuaYSOvgemz1bD LnqE9s11remhB4531c7VHjeNnLPFidfI399f2AuzjSmAuCTW76 vSm3l7kL3NVpE73ZCqg1tZrdd1ffWq6MBV0SuTqpxFVLjVNDDe Vc5EdCfp0KXS1labqDxAcFO3thZ+bdq01Vl3mG3TZsXJL4kZoc eUnjMmOJSl/F9E2CkAPqfvaLLQBX0tCX0tCScVaz7/OODT0Mmfhk5ev2r6upXTU4+G3791mmuyQIulvz3ls9UhVtWmbD SO+JedbDO+P1e+NT4UvK+Qf3wPDWa3LkptVddz2SmAf/uq7d82t/5hU/O4jY2/X1//u3W1/y+8+qnPqv710/K+vj567VOmTBFl1ftDQj79zW9W/fKX8/7hHzb8/vfsZdMf/6j6/HPbfIS4AbDxyYMoYvbT4/+BgYH3F0jX79ybW932qmT619sjRIkhMjLyyy+/HB4e7unp6WbZfWx90Npng9Y+u/vYevbjt2/fvnLlSmhoaHV1tSgB0KKioioFiYqKEiuGE/GqOUv/nnFDm1nTsWLTN5Pe9He6rNj0TWZNR8YNbdASWVxi8uhjCAoK0m q13d3dnZ2d33//fVVVVVdXl+N5ULq6uqqrq+kpr7q7u7VabVBQkKvrFfwBVygUvb 297PFAcHBwiH3BwcHswr29vQqFwtWV8gmDxjkwsC3mahjEldGd RQ7A+Id1XsDBwMx5NPmb/kKFnOp2WGTjRGpx5oO+do5XZg7SL+2uiPKlpIfsVyJWJ7G9YJv TmHYSq3VZzSTHGclYdhJ7p+q5H+d+lJUXYAb+nLkCez2NT7aRk 9O+OpqeMzg46PgXoQcHB5dZouevoWe0GRwcFKXz0By0oVireNT xfK8JITKZ7LIzpxLPRH+r2rk+Zf6be197fqJWc1mrufza8xODX v7y67D9h/eciz2UdunSJaf1XL58mU4BuKcRWErkpvPPJaLVaR45Z4lWZ0tL S8vAwICwF2YZUwAnjlc4LmgVudMNMRU4VNHe0tLSXrFzVXTgqu idV9tbWlqK4g8HrooO/Cq7yPZ1JXmrTJmXevM3Y3vfoPVXoKcIbuq0783jf/YXenvfg0GHxwCPjIpLMmMKwIVPDGGnAJp5k4UsuNMQd6v2WPjy qVbn9od7ModvpztdblYd2xi2yqLSwn2L6dH+t1ce9GqND3YPmJ IAS2IKm5ubUzaYEgKF+4JN1whsSGHXYyxiKsfUHmwqay5g+cIx wOzWR1NJfW1V3slvYsN8j6x5fvLkyXq9nj674uAqULqAXq+fPH myKBtSV1dXUlJSWFj4xhtv1NXV1bA0NjbeunWL8/yPiAGw0Y3g+BbHd2fMIoT09/dPmz3v71t2XmrofMN/xvpNW+vq6kSJYfr06Xfu3Ons7GT/wMauI1/MWPM0fWQzY83Tu458wTzV2dlZXV29d+/emTNnKhQKUWJobm6OiooqFyQqKkqsGD5YKtutupBcejO59Kbzo 2YTuvyuxPMfLVsz+hhmzpzZ2tpKj+1bW1t3795dXl7e2traZEd ra2tlZeXu3bubmpqYV82cOdPV9Qr+gCcnJ7PPyEml0kXOSKVS9 kuSk5NdXanTMBihXDhLuhQGcTEFYHMi1oUUgNNg8ja9SIUkdws pcnnbX6ngOO6/bInVSVbzM6adhGcMVpGMVSdx6RIABykAq6sAeCYATHHafihmcL Et5rSvCu45CoViYGDA6XTQAwMDzKVGTHn6PwMDAyJ+T4FTPN9r QohMJnN6nV1+fn7SyfTvI+O/WPHDS+P/dLP28s3ay395+s/B781ZNO/9FYtDL1y4wOd6vUuXLtEpALe0ARuTArhYbPH41a8sruJWpVm/0EGBGvPImbvw4f3F1tXx4e/vL+Rlzc3mFEC51TOV+79ix28Vue2GWNH2lmTRG/XxXtXH5lF9c3Nzc3HqCa6GbW5ubm4uvyhj7pA/Z/u0VVTNzc3NzedUTAN+fPKqscBX2YXW5Zn/M88KIbSpr243BplVwIwuuYrZ7zzsbTEX++oc+yn2prlaniOAj0 9Wcq2d4+Vpe21ucNh7lU+7EHYKwN7hsi1ZyIJbtcfrin74+pOg wY4UAUvxhe/l2zZaVHr6a2MG4MIt9sO3LhhzAF+fbmpqOrNVIpFIJKFLLG8YC P7+alNTU1PT1e+DJVaMT6kPhXLdYWB64RhhduuCa6irqUz8emb 83//9VsliOgXQ399PX1v++w0Nv1tf97t1tf8vvOb/fn7jqbDKf/20/Ld/L/3NGjVdoL+/f/LkySJuTlNTEzsAe3q6b5WcPdDTfWssAqBjoPMgWefOWy106uH7 mENvT56+4KPg6XPmr/1qZ76m4w3/Geu+3KLRaEQJ4OzZs2vWrOnq6mJfURNx6LPA1eMJIfFtX8S3fU EICVw9PuLQZ0yBjo6OgYGBzs7ODz74ICEhQZRIdu3aVSLIrl27 RAmgqanppbemHb/SLHh56a1po4+BHr0zqc3a2tqdO3cWFRXV19fX1tayM1a1tbX19 fVFRUU7duxgX5HR3Nw8c+ZMV9cr+AOenJx8i4WZRP0jLsyz7Jc kJye7ulKnYTCWcOEs6VIYro3uuIdrfFMAzmI5OJ+aFFVxy1GR3 E0vUr7fxm143ngLwvMbcukntL2pIRQ196CpIiok2UFFYnWSFTy sXLlyTDsJzxhoY91JXMwAsO75t7yfhLnHxDeq3v6r7fa0bht37 tyxGv/fuXPHtpjTviq45ygUCp4zCOj1+iVLltgW1uv1CoXC1fXaQwiZN WvWPEuzZs3i8Tl9XPB8rwkhMpnsIg95eXk5OTlnz559fdJzbbU Xb9Ze8pv03MjwvQfDg2+98rz/Ky+Gf8KrHjoF4J5GYGGlAJjHslXW4xx6WJXNswBr5NzU1KTOsr kzPPZ4uZBYBR/hm1IAtuu1DNXJn1xuDZDyLGbTVmfdIcO92qampqam4tRY64Zla HsvH7HTtlzrLTx5mLPBTZUz5W0HqFeEtZjAps5ONa73yA2739R 8O4+TZfnJCkHlOTsk01BOWjLLdlIJZQmfhiHsFEAjb6uWzO+4c aQoa8euzVJda5KAJSN+e8zeXew6rxwIoW8COFpqubLSo8skEol EEnLgSmNj5lbj2KzW4V8AACAASURBVH37FUIIIW0n6SclXyY3N l75fpHxMgL6C9p4AcGXyY2NjddNKQD6SeZ1X6Xx32zXMbt1wTW cjg6NWfjLroqdJbvH0SkAnU5HX2DZ2apxcCHAnTt3dDrd5MmTR dycxsZGdgBWutpbm6uv377VlX/8y+upkfnHv+y9cztw8hua6grRY3CQhtirODhnweKGzt7jeVXH8 6ouVLeP+48J677cUltbK1YAe/bsWb58eVtbG/PIDuWngbI/E0KON4cdapQdapQdbw4jhATK/rxD+Sn7tVqttqSkZPny5aJEsmvXrusmFTwwhXft2uW8dn5eemt aTE6D4OWlt6aNPoYZM2Y0NjY2mNTV1SUkJHz11VdXr169ceNGW VkZPT9iWVnZjRs3rly5EhERERsbW11dzbyEqcQlgj/gycnJHVwWcOEsmZyc7OpKnYbBrDGYC2c8LoVBnI/uTMMx7lGYCykAJ6EoP6B8I4pvOixzadskiqJe2FZNCCGkPmoSR c1V0k91DdRH/cU4cAzOJANdDqoRq5N8zM+YdhKeMVhFInYnMb4frtwEwNXN7Ly abwLAFCdnaqynp4cZ//f09HCWIc76quCeo1Ao+vv7bc/5LF261PZBzpL9/f0KhcLV9TpACFm2bBnzWyfLli1zsOGPIZ7vNSFEJpPlO5OWknL 0sDI/Pz/r7Nnpklfbai7erLn02qRnb9ZcaqvOD/nofUKI5G8v+P/txfBPnNRGpwDc0wgsxUwKQG18pMB0gpS5c940X8AqVSqvAtXHm BFsY2PjhTR6sMTc9K7NOnOsTEis/v7+wjaSY+TGGaqTP22os5ZxjBULGhsbGxvLlVujA1dFrz7Twvn t1zVwJ+kbq9cejjG+B1brLTD9cEBWobEB45gUgNqivOn2e9OsB IGrUlMFtZjAps7PMA2Mi+2U4N95jB2mkMmV0BMuMAmXrecLhZQ vj/ma9ay5wNEYdaPTluwaYD1ypIEQ4viYhEHYKYAG3lYtmd9Wrkw/Hn5o17KehjgBy/7IMFXCCXadbdnbjYPyVMuVpX5lHPRntzU0ZG6h8wQnNV30q27E 0mP5LZnmklZCDhQ0NFwzpgC+vdBl87qxw+zWBdcQs+gpnTYx7/tJ+Vv+Nf7zCUHT3u7r6+vp6bkYuyliTcDs0L8/FVbxr5+U/fbvpb9ZW/zr1dd9VhX9auVV+lbDvr6+d955R8TNaWhoeOedd+gArHRqWxI2 vJEROS/ui9eunYr4cVBz7VTEyXV+e0Kfjwt/pfZGubgx2EtD7P3h4Oz5i1t6Bk8Va08Va/M13ZKpsyc871tTUyPW2r///vvQ0NDW1laNRkOfWN6uWDt91Z8IIYcaVsfULWOWQw2rCSHTV/1pu2It+yx0V1fXG2+8IUowkZGR9C/3ZGVlJfOQlZVFl4+MjBQlgIaGhpfemvZdRu13GbWf74qTfvw5z +WL6CT6VS+9NW30McyYMUOj0dAn/G/cuJGUlFRRUaHVanfv3p2VlcXkPioqKrKysr777jv6zH98fHxlZ SX9pmg0mhkzZri6XsEfcHu/uT2XC2dJhULh6kqdhjEwMPChMwMDA4LDIPyvAqiP8uXIA7iQAn AcCZ0BaHNc6OK2SZRvVPVduljb3eooX+qF9TkNDTnrn6eoD1ON kX77AkW9r7RfjVidxMFUEYzQ0NAx7SQ8Y6CNaScZVQbAXlcyJQ A4fyPAXk/rtIO+I+D27dv2Cjjtq6PpOX19fVYPLlmyZOXKlUuWLOFTQ19fn yidh43e3lWrVvH5hD5ueL7XhBCZTJbr0PGjh6Wzpn66MmRFiPR AzL43X36uteZi64381yY923ojv+VG3muTnr3VWv7my88RQkI/ej8u9riD2ugUgHsagaV4BzOYpB/ISjUNgW4Z98gNXXWmMee2LB4FGm6YxlHpWQ0NDfnp5lHu5qyrD Q1td/V3nXwlcBN8hM+VAkjParAJ1cmfVgo2W47MzaPNPQUNWafogW58 nb1Nbbs7TFgDYHpJSrVdr7nBtcbh2N3aXRbvGlM+6zLdsm0t8d 84iNw5gU3NvNfKYu4CLnSerPyuhoaGhrLTxmdXn2lpa2ho6Lph b9t5lb9+fiXnSf5V0SsTyni1ZJnpJg5728iFsFMA9bytWjK/uThGGRmacuSzzpqjApb1f1989cpli0pLjGf7JZuS2A8nbZIYrw 4oqa+vz6BTAKEHC41PFx6kh/ZbMpgnrYUeLLQsZ/26scPs1oW9vPRq9snwv43orjapT8d9Mv7Ix79dPnNiY3l+T0/P0bUTfzIMZn8fWpi8k/MqACYFIO4W2UsBNFYVno54/6eR3gdD+sHuy4PN3w52X34wpP/px4GUHbNLr2SPRQypaenM0tPTs+cH5adfbDb89FPf4IPU4vYLN d1vB8za+k2kRCIRce1z5sy5efNmfX09M7Xe9JX/SQg51bbteONnitpl0dXB0dXBitplxxs/O9W2jRAyfeV/sqfia2xs9PPzEyWYyMhI+pd7kpKSOHMiVpKSkujykZGRogRQX1//0lvTItNqItNqPlj2+bQ5i16fPMvpMm3Oog+WfU6/6qW3po0+hhkzZty4caOysrK8vDw+Pr6srKytra25ubm+vn7v3r 0HDx6kLwTYv3//3r176+rqmpqaWltb6+rqYmNjy8rKKisrb9y4MWPGDFfXK/gDrlKpysvLba/LncPFtlh5eblKpXJ1pXzCGBgY4LwSgTYwMDCaMIirk71bj8BcS AE4DOTAAiok9U6rk3Dzt06iJm3Nt/n7wDyKCsnUd9KPtt6pjvKlXlh33l41YnUSPT9j2kms1rXYEmck Y9NJRpsB4CxonATA/JST2ug4OS/S4cNpXxXcc+gZHDUazaJFizQaDf0f5k4N5kEH6EkcXV2vU4SQR YsWOft4Po54vteEEJlMdsGhNctDzmYkD9/rL7iUFzjZ782Xn2u9cbGxLPvg/u8by7Lp/2jril6b9GxnU/GaZQsPHlA4qI1OAbinEVjUphRA/jX6AdMoTpZaxRS6Rl/Tvip6Rz6PAvVVzAj2bH19fae+8IjVcCvplKBY/f39hW3kWY5fBKC/VyxDdfKnVaUpzMjc+BXVqWffFBC4KjrwSK2zb79OPSHsRMDWsz brNTX4zgKmLs2Jb9jvmm2cDiPnQWBTVxWYzpmncL/FrnYe1rOmzbfqsS6WP5/GOf43hcSjJUvzTSkANf+GIewUQB1vKxfPayjat/3zOZfTtt0sP+jqUnEp+vPVoTU1NRaVttzJN03/v3DPJeODSeuMD32bf6elrq6OGeVvTKKfN/6IwLIjJXV1JUeWWdwIYDR8p6Wuzjzkpyu2/ntsMLt1YS+vLFP/sOi3g63fD3Uk3Ou7WXclMXH7gux9ocf+/kKa/L3B5l0Dd+uiw2dNW/yZz6rCX628yiz0bEN0CkDcLaKH37YzG3W03zz6qW9v7Q593Wa9 ZlN/Tbhes0lft7nnxjbl6hdvVFWIHoNtGmL2/MWH0/JjVDk1Te3d/fffDpj19baI7u5ucRvhjTfeaG5uZq4tLy0t3RC1VLLk928EP/Wa9LcHNWt3VizYWbHgoGbta9LfvhH8lGTJ7zdELWUKl5eXV1ZW Tp48WZRgdu7cSc/Zk5CQwGcO6oSEBLr8zp07RQmgrq6OnQJ4VRKYw8OrkkB2CmD0M QQGBlZWVhYXF8fGxl67dq2hoYE9BUB8fDz9o2VJSUnseQHq6+s rKytjY2OLi4srKysDAwNdXa/gD3hBQcGZM2dsr78N4mJb7MyZMwUFBa6ulGcYer3+fS62U1W5G gZxYwrAQRjn1r1AhSR1Og23RR3hS314iPk7f+skanF8S13sQop aGFtn8fikrfn2qhG9k/A0pp2EZvUbb6KEwauTjDoDwNGVmFkAuX4jwEFPczrrnj1O+6rg nqNQKO7evVtdXf3xxx/T84lY3aPx0UcfVTt09+5dhULh6nr5cPzZfGzxfK8JITKZzPHX6 8EDMdPe+mvBueTu1irtzdYQ6eym8vOaa6d72us0107T/2kqO3dw//c3a6+sDpUeiNnnoDY6BeCeRmAxD5CK6AdYgzSmUJF5kMajQB1r 1FRXV1dX19lPCCEWw+PoS3Wu6+/vF7aRphRA7LESq2esQnX8pyWudqjr7Ddfpf/NdW2/828/+mUa06tWqkqt12ta0UpVqan81W8s3jXbOB1GzoPApm5pNp0zj1 5+opSjgOudx/LZOpse62J5UwDsHyykDd9p4dWSJeYUAP+GIewUgNPEMGPl4nm1 BdGrPnxDc3Vvk1rh6pKk3LB39w764lu2jn7mNwAtLTvZ1t+h0W g0mnTuE/3f5t9p0WhYSQSzhdEXNRqNhhnyp9Prsv57bDC7dWEvr6mp+WHF s415n/dXh/dXhw+1x47oq3+810IIMdzv7K/6RF+z/r6uOSNyXtGpSPYlAPRsQ729vf7+/uJukb+/f29vr9W0Rs21JReObihK3nG3crOuQqarWGVaZLfLvrya9E2G4u/lRXkixsBOQ7zi9wb9n8DZH5S39lY13NxzMmvpyk++2ipvb2/v6+sTtxHeeeedioqKkpIS5r76K1eunD9/PjMz8+3FvztYu3Zb8axtxbMO1q59e/HvMjMzz58/f+XKFbpkcXFxVVVVRETEpk2bRAlm586d9Jw98fHx3d3dNTU19L 809v/pP+Pj4+nyO3fuFCUAjUaz9osvX3pr2ktvTXvznel/enpCKQ9/enrCm+9Mp1+19osvRx9DYGBgaWlpbGxsQUEB++Z/RlFR0fXr160epKcGuHr16rFjx0pLSwMDA11dr+APeFNT09GjR6 urq61uzeKcS9yqTE1NzbFjx5qamlxdKf8w9Hr9bEu2N6kKCIM4 Gd1lRpmHW5kho7sRwH4U2RtfpEKSOnjE26KO8KWo9/bTL/vieWpSVGmHRtORFEIxD2uyv3ieonwj1C32ahG9k/Dhhk7S2NgotSRKGM46CSH0SN/enP9Wj5sfqo8KMT3FcZsJaxZAF68C4LxPhw+nfVVwz1EoFD09P VVVVZw/7REaGko/60BPT49CoXB1vSAYz/eaECKTyc47dPbs2Y3rP5/yxqRLWYmt1Zd6brVrrmfUFKayl9prp3va65or81aHSPcrvndQG 50CcE8jsFw3D5DoBzoqTWekk5ONZS6afuk9K7eDRwGNedR0RqO 5dOLQpjN0zf3m+6iV1wXEKvgI84w5BWD1jEWozv60VHl5tXU7a C6dOMQ6sZyWZi+gwjPLNp+5ZP6bacDoiIIW6/XarOjSiaOBFu+abZwOI+dBaFO33Ck2J3qWnTA3t7EbuNh5NBqN eUhvHNlY9VgXy5sDOPxDIRPdxU30+JVPSzIpgK0XWO+gE4SdAq jlbeXiuecTNmz5JKju6l4By+bPFmedyeCquL2fNVMfM/wn93uajQVOm+YCuGIu9e0V0t/OvN7q5ZJQZWFtbW1todI45D9Nl7T+e2wwu3XBNWSd3KNc/UxPxZd9ZSt7ixf3qoOtFl3Fmvu65q8X//WpFTm/WnmVPdvQ3bt3/f39Rdyc2tpaf3//u3fvWk1rlBu7qTov9kHvNV3lml71IlZ4i3SVax70XqvIOZa5/zMRY2DSEOOffX73d3u7u7uvFhZOnhq4MyauQHNH9tnmuR8s0mq 1TB5ErFXX1tZu2rRp+fLl9OjR6rBpyrI/Km6s2FQ0fVPRdMWNFVOW/ZH97I0bN0pKSrZv3758+fL8/HxRgomIiKDn7Dl58mRXV5e9m05pXV1dJ0+epMtHRESIEkBtbW1 lZeWzzz4bExMTExMzd+5cukvE20E/O3fuXLr8s88+W1lZOfoYAgMDi4uLc3Nzy8rKrl27VsTbtWvXys rK8vLyiouLAwMDXV2v4A94XV3dpUuXkpOTra7L4ry026pMcnLy pUuX6urqXF0p/zDq6+v7+/uZyxD6+/ttCwgIw9nozmLKdq4hngspALtBZG18cVJUaTuvgJt77pun/aMWZRq/idr7zbPIUxQ1Kare/BVlS/ROwod7Osl8S27pJMZ+wPe3ANgpAO4fBOB4IVPU8dSAdJw3hXLa VwX3HDoFUF5ezjlZw+3bt53+aiydAnB1vSAYz/eaECKTyc45k5mZueGLsA/nTK0qOltXfLa6MNV2qSk63Vp9ebrkbymnTjmoik4BuKcRWK4xA 6RC4yPt/VZXs5uWXeX0AMBpgcqjplFTZm1tYUosR8lCfl8MlnQ6nbCNzDS lAI4WWz1jEaqzPy019zQxJ/wdL9E2R6HF+TLOkkca+ttt1tvcc9n6TgrTYnzXbON0GDkPgpu6 tp11HYTlsiO31tXOU8vqPzty6RVY9VhXy9sJQHnNTrvZPNJcGu H4zeVC2CmAGt5WLJq7/9vFx3Z/XH1xt6tLxvF1G8JWVVRU2Ku8qec++1v2fk8T60ljCiBUWWwu1d/u4OWm15seNhW2/ntsMLt1wTVUVFQk7l6tWPG05pysr2z13WuL7lxd0FPwfk/Be/Ryp2jhzatfxH3x6u0uLX0JgFUKQMTNqamp4UwBaCoKU6JXFRxb cOvKkp4r5th6rrzfcWnx5UPz4+RLrl3MEj2Gv778WvDi0Bde8n 3hL3+d/8HCyVMDJ08NfOud6Zu37NBqtWPUCKWlpWFhYb6+vhNsPD3ln6I rQsIL/MML/KMrQp6e8k9WBf7617+uWbPm3LlzVVVVogQTERGRl5eXl5cXFxf X3t7OPoa7efMm8y+tvb09Li6OLh8RESFKADSZTPb8888///zzv/71rw08/PrXv6bLy2QyUQJ49913KysrbU/+80RPB/Duu++6ut7RfMBv3rxJZ2T4p7I1Gg2d7rl586aANboaRn9//4wZM/r7+8UKg7h0I4BQ9CrsxRAzl5oUca3J3tM2mri/adr7bb5j7PHiTmJ1q8gj1ElEQcfZKhRx1lcF9xyFQtHd3V1SUr LYBv24U93d3QqFwtX1gmA832tCiEwmy+Lh9OnTq5Yt/mbzp41lOTWFadVXUy2WwrT6kuwDe7d/vOSjs2fPOqiHTgG4pxFYWAMk5rH2fptp6rIK2ftlJwUqzKOmmh qbFIBlVa4QfIRpTgGorZ6xCNXZn9aaeu6zZow3bx0hhBDWhP/KazavbDxp/XMA0bvKmXaxXm97P2ui+1VxSV2myo3vmm2cTiJ3ajQH8009922 6R3TgqqzcdtPG8O48Naz+syOXLmDVY10tX1PT3m/zrsUlNXK3PNcj7f3sl9u+uVwIOwXg+N4wthWL5oYvm5J/anNFbqSryyqp//HDB27cuMF/dSxMCuCKoJe7G7NbF1zDjRs3SktLU47IFZ+8eXLz364ef6+9YF lvyfK71xbevhR0+1LQ7aLliZtev3Tq+56eHqu533Q6nUQiEXFz qqurJRKJ7Wz8t27dqi5XK1e/0F24rDtvWnfuVOOSN62zYOn3y567eCGrsrJSxBjoFEBjU1NTc/PNmzdvarUtra1NTU10AWb8T6cAxG2EqqqqkpKSgoKC/Pz8PEtvL/79rtKPPrn4+icXX99V+tHbi3/PfjY/P//y5ctqtVrEppDL5UwKoLW11fFPgLa2tjIpALlcLlYM1dXV5eXlV 65cycvLmz9/Pv09YzurEPvQef78+Xl5eVeuXCkvLxclgK1bt7799tsvjcLbb7 +9detWV9c7yg94e3u7Uqm8cOECz/IXLlxQKpXt7e3CVicgDJ1OJ2IYxI0pADshKOZTvhFFja5GPhpe 3En6LIkShns6iSjoOFuEIk76qvCeo1Aobt26df369UU2rvNz69 YthULh6npBMJ7vNSFEJpOd5eHMmTOJiYnzZk9PTVBaj/+vplZfTb1yLvld/9cPHtjvuB46BeCeRmDRGnOs9283cj5u1K+190KOAo2375sfZP6 wXxVfnN+SfNjbSKtQnf3JxXrzmJKsJzhebdMqFqU41stq7vu31 Vkr6PHnwdJG7vI8IndIcFNzxMvRCnw7D8ff1m+mq+UtCxGr5/i1JPvl/BqYsFMAN3iLkm99b/ob77z6zNt//bOry+IFM0tKSvivy1La18YUwGWhNbgVs1sfZT1lZWWXL19OPho dPm/i36f8y/qAX6wP+O93iz7svCj9bum4uX5Pvfjii7ajmldeeWX9+vWibAhj/fr1r7zyiu263vJ99vtVvv03Prt7dcHN7MDbuQE3s9+9e3VB/43PVdtmFuaeFjEGzjSEPXQeRMS1OzB56R8P1a7dUbxgR/GCQ7VrJy/941ivUS6X07/cc+LEiebmZsfXBjc3N584cYIuL5fLxyKeuXPnDvMwd+5ccddbV lZG5yAc/1qSPXQ+gr65wyWj/IDX1NR0dnaeOHEiISGhrKzMwa25ZWVlCQkJJ06c6OzsrKmpEbY 6j4dB3JgCsBPCTR25310/ygZzDTqJS9zTSURBxyl4vkbipK8K7zkKhaKrq6uwsPAjG0FBQY U8dHV1KRQKV9cLgvF8rwkhMpnsDD8ZGRkRO7a/FzQ1LfY72xTAuxK/jes+S09Pd1wJnQJwTyM8ovz9/T0dgmck7j641zwUy/uSuXCg8OYYrfGxbeoxQtgpAAdf6lZKS0vz8vLS0tKSkpISXZGe nn716tWKigr+67KUyqQAhNbgVsxuffRV0VPQXbp0KT09PSkpaU/wH/XVn8ave3H/5o8yMzM5f83l8uXLpaWlo181W2lp6eXLl23XlX3mtHL1xJPrX9 wl/dfsaP/eax/lxUzeKX3qxBcTj3zyQsn1qyLGsG7dOs40BKdXXnll3bp1Iq7dg Q27lr61+Hd+C5/yW/jUW4t/t2HX0rFeY2xs7I4dO3bs2LFly5ZNPGzZsoUuHxsbOxbxTJ8+vY +H6dOnj8Xa3W/0H/Dq6upbt27l5uYeOnQoNTW1sLCwwlJhYWFqauqhQ4dyc3Nv3bpV XV0tYvxuDoO4MQUgehMJhk7iEvd0ElHQcTq+9soB4qyvCu45Co Wio6OjoKCAc1KYAh46OjoUCoWAtw+E4fleE0JkMlkmb6dPn05M TIyNjT1mKTY2NiEhIS0tzWkNdArAPY3wiOrr6/N0CJ6RfoB74gBd21it8bFt6jFC2CmAykdAq44QQsjQrXrnZR8C zG5d9JoTdy0/sW7ise0Li4qKKioqRK/fVeXl5Zfzc9Lj9mVmnD64ecHF/e8c2Dw/IyXxTPLRgosX6F/CEwudCuHz43M5OTmXLl0qKSkRce08A3PPesvLy69fv87nrA7b9 evXxX1HGOHh4W/zEB4ePhZrdz+xPuAtLS1arTY/Pz8+Pl6hUMTFxcXGxsbFxSkUivj4+Pz8fK1W29LSIkbIngyDuD EFIGKzjBI6iUvc00lEQccp4PcaaMRZXxXccxQKheCfKmQoFArB byK4iud7TQiRyWQZbkSnANzSBo8qf39/T4fgGdfSrCbYi0vqIkTXOnZrfGybeowQdgqgAsTG7NZFr/n69evn0k4UFhaWlZWJXrkwzGRseefPnNy9JvdcJj3R2sMTIYy1 4uLiixcvOk7KXLx4sbi42NORikPED3hVVVVTU1NHR8edO3c6TO j/NzU1VVVVjX4VHg+DuDEFIFaDjB46iUvc00lEMfo4HfdVwT1HIZ LRvI/gEp7vNSFEJpOddiM6BeCeRnhE9fb2ejoEz6i7NWS5Pxu6VTe2a 3xsm3qMEHYKwOnvxICrmN26pwMBAPHhA+4SeszjBg/V1xk6iUvc1kkeEg76KnrO44Pne02nANzsodqdPoT8/f09HcLjAk0tLosUQBkAAMDYGOUpU5d4eltBIHd2koeEp5scHhn oog+hu3fvejqExwWaWlyEnQIQ9pPaAAAAAAAAAPDws0gBlAAAA AAAAACAl7JIARQDAAAAAAAAgJeySAEAAAAAAAAAgBczpgAAAAA AAAAAwOtREydODPWEuLg4iqKmAgAAAAAAAIBbeDgFMB0AAAAAA AAA3MLDKYBAAAAAAAAAAHALD6cAZgIAAAAAAACAW3g4BTAHYGx 4eq5NAAAAAADhPH00DV4LKQDwTp7eaQMAAAAACOfpo2nwWkgBg Hfy9E4bAAAAAEA4Tx9Ng9dCCgC8k6d32gAAAAAAwnn6aBq8FlI A4J08vdMGAAAAABDO00fT4LVcSAHMmDHjDYckEsn06dMXLFiAF AB4nKd32gAAAAAAwnn6aBq8lgspgNdff/3MmTOZXJKSkqKiopRKZWZm5ocffsgnC4AUAIwpT++0AQAeFQZ9 zeHgUJXW4OlAuOlqlLJQVctDGh0AwJjx9NE0eC0XUgCvvfYa5/ifyQKsX7+e/v+iRYucZgGQAoAx5emdNgCAe/SqI/fk6EYzQNar5X4UNTEs5zYhw1pV5GHNkGjREYNeHSPPuS28ghG1 fBxF+YTn6AzE0KLaEKtBMgAAHg+ePpoGryVaCiAxMZFOAWRkZG RkZCxduhQpAPAgT++0R6+XyGVE3evpMPgwEPVuEraPhM0m8rNE P/rDc9ErBPBaBo1SQoWqOkZGUYdeLfejJEqNgRBdTpiPn1ytFy++ GqVkvFTVJryGEbV8nI9EWWMgBl1OuM84uXo02woADyMdUcqIqs XTYTx0PH00DV7LUQrA6ub/F154wXEKYNu2bevWrVu3bt2BAwfefPNNpADAg9y0b9YXEXmuaF VJgklRh/HPDhWhKDJOTkYIMbSQDbFEnIGwgahjyGjOyHEYJuqjRBJMYsJI sIo7TtcaikeFjl+uiiRinsYE8CyDXh0pkW6PCQvwC1NprJJiHS op5WzQbtDmhEsoqaqD++khjXI2KwUwzvURe69aPk8q3x3mFxCm qrEMpU0lHTeqYbuhRikZZ04BjDbfAQAPnxE1GUcRn3CiMwg65h kmKhkJU3nfOQNPH02D13KUArC6+X/27NlWw/6MzIwM8x8ZCSa7du167bXXkAIAD3LLnnmIKGcTqUq0qiiKUAHG kqlqogAAIABJREFUM/+GGiLxIXI1IQaSE27MBVgbJjmbCBVK+B8QG2qIZDwZzRk5IURs KB50OcTHj4h4GhPAw4Y71EfDJGuViRskwcwd+7dzwrfn6AxkRC 0f5zgFYNDlbAlWVtovYdDlhPvQV9qbT7m7wtChPhwmWRuTGD47 mLlpX5cTHp6jI3q13G90Z+5v54RN9AnL0RnvCZitRIIPwBsME1 WM8QBmRE3G+RBljcNjHgd0JDuSSCJFSgGwAvM0Tx9Ng9dylAKw uvJ/9uzZGZwyrR+Ij49HCgA8yy175hGiCnX9i4qTgeSEE4oiFEV8lh PtMCG3SdhEcwqAc5yvyyHBh5194Q0RZTBRVpr+bCPScUSuHn3E HJtQc5hEctYsrKEcVOiQLof4jHN7mgPAvcyn69tU0onG8/aGFlXwbJvz8Ma76Smf5SrtMGdlBo1SYhxaW560py8foALkLt+U xJyxH+pQhZouQBjuKNoj9aEoyofjcga70xCwLlLgc8kDADwSdD nEZ7bxkj1DDZGMM6cAXDq3MaaBjSGrwzNunj6aBq/lcgognZZh/DeD9afpufT09HSkAMCzxnjHbaKWi5QCIIToiCqc+M0jfj5Eepj oB4lytnGsrpYTiuvbiL5wjhrPun3OQDRniXS8uby+iPj5EMqHy IsIIYToidxvbFIAeiL3I2E53E9aNZS+hoRJCDXe4ZefwwodMJ9 MAHiU6Ysi5bk6O08aOrLD/ej74m/nhPmZUgAdRZHBEnmR5RB5uEOdocrRmB80tKiCx/sEs34CwDy01qvlfswtAwaNUkJRFEUZR+CWITic52+4I2eTH+Un V+t0OeE+dIW6nDAfysTmWgPzBf9WRjpUoRSdlhhRy8cJuE8BAB 4+HSpCMZfs3SZhE43f+PaOeZzUlk38xpkOdUQMbMxYH55x8/TRNHgtV1IAs2an84YUAHjWWO2yOy5bDLA7VI5y1R1FJExCKIr4 BJManfG0tg9FKIpI5USVQTq4zsh1ZBO/iURVQ5RS46lse99GHWqiymVdBcCqnylvHGwztxiMEFWo3WvyO7 JNCQibg3BDCwke7+jOfLqAuWb6JgXTIJ/dUHRJ+pIH5sYHJxUOk6I9xIcilI/xZj99JZGOJxRFfKQkUUXU7HucHV7p4GAbAR4iQxrlPIcX5Peq5 dKwnNvE5Svth7UqmUSeogqTmC/aNw+thzTK2aYUwJBGKZWqWsy3CbAZapSSeY6uydcXySUbcnSGE bWcvq7AeDGCvRSALifMh+LckBG1fBw9BcDoJxcEAI/Q5ZLDlql5i3z9EFHOJhIlMQgagZuPK/hcPjBElGGOplu2eyLB5lCEI5IaEryb1wGG9eEZN08fTYPXciEF MGvWrPT09NOMdNO/6axH0k+fPo0UAHie852vAPpKEryFaMuIVGKcUU+XQ3zsfN8Y87 uUcZGqjElu5hHzYpXtNpCaw2RcIJkXbHx8RE3GcV7ZPkQORxLm yl6tikjCjIPhjgbWNxA9GqfMtxVwpwCY+QgmcswX6DgF0JFN/AJI2DzzqX56LgPKNLuPuaEMJCec+JniJDqibnBeoS7HlNqgCOV DlDfM901YLPR3tp7I/YRsI8BDpE0lHUf5SOUqdQf7Q6fX5KhUqkS51Ie5sH9Io5xtOqU/3JGzJdg4tOb8v0Ffc1jqMzEsp6NDFUr5BCtrdISwbysYYV23T/9YIM1mEr4OlZSyDdCg1+SaAwxWaQ3EoFFKjKEa9OpIukYf6eEa vYHQlzMEH9YYCL0hrBRAr1q+PDxHazkLIOuuBwB4OBlaSPBsom IPoVkjfLM2Ih1nutaPdcOg3WMeQrQZJMX2VwMMJGcLUVYSfRHx k/DIHbCuOODGDozF+lCE62JDXQ7x4X+AwT484+bpo2nwWk5SAOw7/K1TAPYhBQAex2/n6xIDyQknPuFEN0IaGoxfYyNqMo4zV91L5AFEuod0DBOiI8pgE pZDDLdIg44Q1tUBxsU2iWA5f569Ofwscuq3SdhE0xptDRPVcmO F9m5eMNQQSSApKiHB4128U+A2CfMjqjaiURoH/IQQjZL4RZKaROPMfOaG0hO5H6Ek5HARMRiIJpfIpTZftDYVquW W4/wyomkhhBBDBzkcxnqKPmiwP/ug8G0EcLNhrWq5+ap5Wz5SeTZ9bT89QnaRX7hSPs/yIeM0eyNq+ThjCsA4YveZJ53nY5MCMLSogsc7DDAyW8PkF9hPB Ern2XvhxDDjobM5WWBkvBNBr5YHIAUA8FAzdJDIYMvr22+TsIk 2xx63SdhEc15ALTceDtk75jG0kNAtRGd7lWINkUwkyjKiURHJB o4CrKJEvY8o1SRnk8Mpii0DY1gfililAHpJ5CZy4wYJD3RlNiL W4RkXTx9Ng9dyngJgbv6nUwBpaWlpp9OM/562+f/ptLTTaUgBgMfx3vnyZzqBzAzsNbeMXzzGW/GHSc4W41eCRkmkh4l+hGhyiSqGSDcQ+lCYmAa9lIQoVaYHbeiL iMSP+DHfZG1EOtHmG2WIKGWs7IOOqMLN30zh2RZfXYYOEik1fs dolKYZBwkxaEn4WqIZMqei6cWl4bFFXnw20QwRg5aEMzkOP6LW WzSUVsUqz3VC3rZCYiDqSNP1FKZr+PUakignPj4kLMbyRgCrmx 16iXw5ydGOahsBPGC4Q31aGSaxHFfLE1Uqixv7CSH6SqXUOMj2 i9lu+q9PGPf/5UU55pP7rJxANn02f0QdGWh5ib5Bo5RwXqBv6FCnxIT5scf346 XyWJUqJcdi56arUQabCq1VaXSmWQYpiqKosN1yU2QTTTEQQoi+ SG6u2Tc8h564QK+Wy/CLAACPBkMLCQ0zHm90qMg4ORkxnbEnzNX79GXw7FkAOY95CNEo Hc6LRBGKIn6mHwXoyCbBh40HQsb/G4hGZbo803YAby8w9pGS7aEIc+DHPgZzZSID9uEZF08fTYPXcp ICYN/eT6cAUtPS0tJSU9OssR5JRQoAPI7vztcl9J7aYuBq79p+h4tfu N3BP6G/bGYTVS6RBphG+HoiD7D5Omwj0vFc16EZiDqSjJOTkRGiCuXIWF sMsNmLhCj3ET8f7tvSHNwIYLwtX0Kyzxov/qcoQsmIMoz1fczVUD5SkpjLccscd4UU8Qkk88Zbx6ziuhJPLTd 9obK+sCmKUL6OthHgcWGcmd9iRkB7DNqccAn9m3zuZdDXHA4Od/96AUAUVt+/FAnLsTwY8CHSeRYFjCfeOY95TCfh/cJIitp0KGIgmlzjwYZrh2GbbC6ZdBiYxaGL7aGI5Q2JVudgjIa JarnpBIydwzMunj6aBq/lPAXAXN5vTAGkpqampaampRrZ/h8pAHgIjOpryx7jyW32aWf2DHwUSdxnZ3TNWuRnHc4T00ak4yz OnxNCiJ7IZTZJZbrkeCJXmb7JmO9CeoJZ+pJ702BbxXxl6ogy2 DxQl5uSGvPsT/VHeEwHSIjxG46ubYfVHf6WDRUWQ3I0DiriqJBaSzQ6i+sLpJF2 MynqSPMXKntShl+edBg/gLegfx0wZrtUEq5ykHB0Xk9HUaTUx3x9vriGtSqZJGy3XDo7TF Wj06qCJWGHzTML9KrlgQ4nRASAh4qBqGMt0uvsi/4m0qPuXiIPIBRFqPFEfpbotKwzK74kR0sIsXPMYzPFEnuRykmR 2uLGQNlu45zBFEXCTP93NBOwg8BYR0oTw02HIr7GR2K2Ex/K2S8cEcsUgL3DMw6ePpoGr+VaCiAtjRnuO5KWloYUAHiW868ql xlIzhYiP+noBD6NPf50GZMCsD/frBHzdWVzMp/zxLi30hcRSTDJdpBQMJCawyTc9R8XBHh06TXZ8uAA+dEY6Ty5w AteDHrNWbl0PEXxu1hACJ0mO1IasD0xJlQiL9J1XI40R0v/puBsXPMP8Mgw1JDIXMuHbpOw2WL+ul6H2jwap68IUKU4Pyp7lH n6aBq8lvMUAHPzP50CSElNSUlNTUlNsfxPSmpqampqSmpqakpq ClIA4HGe3mm7hV7D+i70IWExlr8RyING6eSuhIefvoaEzTZNx8 Cpl8gDR5GUAXjcDHeoMxKNN+j7+IWpNG7+BU29Jpv+QQEP3H0A AEJplDaT7Nwm4duJ7g6RLyfKfUQSTIo6uF8rpmGikpGw3UQ6W4 QzIvRvLcmDnZ2VGSuePpoGr+U8BcDc/B8UFJSamnoqJeVUSkoK/W9qyqmUU/SSkpJyyvhMSmpqKlIA4Fnu302LgZ6vjs+v2orCQDQqIpGZf1bQ C9FN6srcPADgKXpNjjLMz1OpBwAQboSoQomP1HxRHv2TPWE5xh 8ICNtNpPPcMguPjmRHkoDtJCbU8lcJBDAQzVkilZLEPUQSiRQA eBMeKQDTTf5BQUGnT5/mcyPA6dOnkQIAz3L/bloEuhwS7OBGNXARc5WEo5//BQAAgFHTKG3uTMTMu6Pl6aNp8FpOUgDsm//XrFkzbdq0yVymTJny/PPP+5q8/PLLAQEBSAGAB3l6py2I8Ydtxju8rB140GtMUwQ7nVIBAAAARk9 HsiNN8//5kDDlo32b4cPB00fT4LWcpwCYe/5Pnjx59OjRI0eP0MvRo0ePHj1CP3Ls2LFXXnllIcuiRYuQAgAP 8vROW5AOtcs38wOAN9JoNCqwT6Ph85MiAACPNk8fTYPXcpICEP Hmf6QAwJ08vdMGABAOKQDHkAIAgMeBp4+mwWs5SQGIePM/UgDgTp7eaQMAAAAACOfpo2nwWo5SAAEBAS+//LIvD3xu/kcKANzJ0zttAAAAAADhPH00DV7LUQpg0aJFC3lzevM/UgDgTlM2nsOCBQsWLFiwYMGC5RFdPH00DV7LUQpgTCEFAGPK03 lbAAAAAADhPH00DV4LKQDwTp7eaQMAAAAACOfpo2nwWkgBgHfy 9E4bAAAAAEA4Tx9Ng9dCCgC8k6d32gAAAAAAwnn6aBq8FlIA4J 08vdMGAAAAABDO00fT4LWQAgDv5OmdNgAAAACAcJ4+mgavhRQA eCdP77QBAAAAAITz9NE0eC2kAMA7eXqnDQAAAAAgnKePpsFrIQ UA3snTO20AAAAAAOE8fTQNXgspAPBOnt5pAwAAAAAI5+mjafBa SAGAd/L0ThsAAAAAQDhPH02D10IKALyTp3faAAAAAADCefpoGrwWUgDg nTy90wYAAAAAEM7TR9PgtZACAO/k6Z02LwZdr87g6SAAAAAA4OHj6aNp8FpIAYB38vRO27GR3tLYL +e99Muf+e3pRg4AAAAAAKx5+mgavBZSAOCdPL3Ttscw1HJW/v6ff/4ERVH/+M9TlZ0WT7al7U1pQk4AAAAA4LHn6aNp8FpIAYB38vROm4uh+2 pE0B9+/o8U9cSTv5z0UcTZliH2cH9Eu8fvv1L/668RZUgCAAAAADzmPH00DV4LKQDwTp7YURsGcz+fta3UzpNtKQ v/40nqH3/+h8krv8uyHPzThqs3PvME5TMzQeukKgAAAADwdp4+mgavhRQAe CdP7Kgrtz73i6dkl7jO4Q+Wbpz481/6LlOqe+2f4h86NvXJf/SN0I44rAoAAAAAvJ+nj6bBa4mTAli4cOHMmTPffvttiUQyc+bM hQsXIgUAnuWJHXXhp+OefHLqsSGOpyq3Tvjd2/L8To6T/yzVG//0xL/JCgcdVgUAAAAA3s/TR9PgtURIAbz//vuTJ0/evn27SqVKTEzcvn37O++8I5VKkQIAD/LEjrrr2NT/9cRzWxs5nhos3fj8k9QTT/5y0sK9V9gXAhiqD3+xK+Vk6JRZMSVDw/Ezf/bPU491OawKAAAAALyfp4+mwWuNNgXw/vvvT5069fDhw3v27Pnwww8//PDDI0eO7Nq1a/r06UgBgAe5cf+su3YsvnTIYLyZ3yc0n/NMv6EtJfSZnz9BUdTPnpoqv9o7QgghRH9V9scnnvjFL//Pz/7rJHmjoWTjn34x7tNCJ1UBAAAAgGiGO3I2+VHjpKo2T0diwdNH 0+C1RpUCeO+996ZNm3b48OEdO3a8/vrrs2bNevfdd1esWJGQkPDmm28iBQAe5Mb9c8nGP/3LnzcWGuib+VmX7xuGhoYtSg535ctnjvsZRT3x5B8Wp3QOE0KI oS079oK2p7Hu1jAhXcem/vPPZsYP21QFAAAAjwaDNidcQlF+crXe6gm9JkcZJqFoPlK5St3 xsOf66bExNU6uHrF+SqfJjpT60BsjCTtc9NBvi326nPDgPUUdw 85Lupenj6bBawlPAbz33nvvvvvukSNHtmzZ8vrrr8+dO3fJkiW BgYGbNm3at2/fO++8gxQAeJD7ds/Dp+b+jyeoXwQl6A2k7NNxzLjdUL3ntT+/LT9bWts1ZOhtqSgrKysrzU9RfPSMz18m/eHJJ574Z1/Z0exLWVnnz+ya+x9vbbx06UJu6saXfm6sgF0VAAAAPBL0NSrjI N8qBWDQqyP9KMpHerhGbyBEV6MM9qEon2CV9uEdOes0qnA/iqI4UgB0/D5+4dkdhl61PIAy/t89gQ1rVTJJ+OmiRJkk7KjaOHQf0iiDg1UtQkIYUcvHURRF+YT l6IwPGfTqw0rmHTRoc8KXy9W9YgTvAk8fTYPXEpgCmDNnzrvvv nv06NHNmzcHBATMnz8/JCRk5syZixcvTkxM/OCDD+bMmYMUAHiQG/fPw50pi//wpM/ctB7SuPW5//NR1gghhIxkffQvdGb8yanHrn06jmL8j1f23OhMWfyHJ5+gKIqi nmCeeIKiKOr/eymilhDCrgoAAAAeeuyz4rYpgDaVdBzFvtRclxPmY1vsIWHQa8 7KpeOZjbFKARg0SglrG01/BrhrkKzTZEdKJWFKZZifX6RaT4/621TScZRU1eFybcPalD2RiRlq9lUAhhqlRMK8NcYUgXldbuLpo 2nwWkJSAHPmzAkMDDx27NgXX3wREBCwYMECevy/dOlSlUq1YsWK6dOnL1myBCkA8CB37qAJadv/1u+mHusiI4V7d+UP0o8ZSrY+/wuKoqifzUwo3/gneqT/5P9+bt6+siEDIbqymAV/+vk/UNT/z977h8dxnHeeRQjUWWb4KF557TQfxnGeiYOlgyRrM0tnxbXVEc 1eWaAESjYombba9EgwmIfnpU8ROzs+UavIErVOM7OmTAU2nIZh 0spijVSCs0+RgFNH51i7CngdW2edPek8YI6h59q6ZbC8eeZs7C yun/f+6J6Z7pnunh/oQU3VvJ+Hjx9rZvB2dfWgUN9vvfXW0PZ33f/pw7+wnWwbIkM/+4F/+z3v1IBgKARBEARB+hvXNhRJ1RcWDe3WCAugts5cW/b3LYAJw+6/lD+3YCh7VX3+RePhTIQFsG4bE4QQQqaoswEA4FCVNKyibz1lS5 e7sQBKpiaNqvqLdlDeb1h6pu7XbFh6hkiyvrLFbg3r2TQiLB1b AEeOHLnnnnu+/vWv/+7v/u5v/dZvHTt27IMf/OCHP/zhkydP/smf/MmnPvWpu+6666GHHmoZBy0ApKds6Qjt/qdT7/rFj37zHxpe/ck3P/6Oe/9D320sQxAEQRAkHUr28rQ+93pAGZYtXY7KArhmans9mSxrFyyn XKQnpFryvFs08+eozU4+A3gr/3l9vhBQwlXjImwBuAVDkSItAJLRrY2KY07rtLAFatktLp6eK1S bW7Z0mSiG3ek6fa3xcq7+CEqmJkmKUQ3uUJVFsUDWs2lEWDqzA I4cOXLPPfdcvHjxM5/5zG/91m99/vOf/+M//uO77777kUce+cY3vnHs2LG77rrrwQcf/NSnPoUWAMKWrRue3auLn/wn29+kfOVa6G+O++OLH/65m/2sfgRBEARBBMN1VvJZpXFlOM4CANdZzsn1fQKEKDkzUAfAvUKz E6FXtpSKs3JeVRoT3aMtgNqrzRaA/4q3V7/XpQGumdreQN7Bum1MBBrqlgtzqtSGbq83nhApaxRKtRfrwRocg a2C9WwaEZYOLIAjR458+MMf/vrXv/7pT3/69ttvP3v27Ozs7Pj4+Gc/+9n5+fmjR4/efffd7az/owWAbAE9H5Xd61e+b337G2c+8U9v2UZuetfJ5UDS/k+uvPjEoXfcRHbedfEf+rfID4IgCIIgMVy39DEinaDFuGS+UsH IShGbw2MtAGh2AWqC03u3SLPSlm2nD7WrXJhToy7drQXgORp7e 5w535D5v+HQqXpDS6am5NpLrKgWPpAf1jXFe+jeLdb9BbdgKNL Wb3NgPZtGhKVdC+DIkSMTExMXL16cmpq6/fbb8/n8H/3RHx06dOj3fu/3Ll68ODEx0ZH+RwsA6TU9H5Wv/8XnDv3yjm2EkJvecejf+Rv43UtP3fZPfvFtb95GCNn2j2975vt oACAIgiAIh7SwAFzbUMhezbzW9E6rLABZM+hz9Up7oUus28ZEV zXnrlv6UTW/SJ8+LGvULq97J/kRQiRVX6CLZrISjte33VsAfhd172hUu+txM/qsvmrxxXrLNhw6FWiAV38x4cwFt2Q+OdVwgoDvXLxi05MT6kSm vq3gmqnt7WaXweZgPZtGhKUtC+BIVf8/9NBDBw4c+MIXvvClL33p0KFDTz311Fe/+tV77rnn4MGDx44de+CBB9ACQPqELRmZ3fU3/va1v3kjVMZn/e9e/sqZf33qs2e+8X90Xt6n8uNvzi78XehPHUEQpP/Y5NiBIAjnXDO1vUTKmaVmRRhjAfj752uugX8oICGh9PJ4ZyGZk k1zsqwZhqZkafG/eIUGo4iolueWzJwUc9GuagGEPtZq5dwtW3lFzS83mhS1ioOR6f fXLX1MUs+/Qh/P1J+CZwF45RXd0stz+YVk7yOmdkB5RVcm1KNZw7yg1oOXLV1uP hqx17CeTSPC0toCOHLkyH333Xfx4sVPfOITBw4ceOaZZ5599tk 777xT1/WvfOUrhw4dUhRlZmbmySefPHz4MFoASJ+wpSN0WhSfef+NN+z4 55//YeCvUS/EBhcxuWgkLzG5aOSAx0QQhCc8DRxdfD7GAvBFcvBFf5m6eYF9k wnnrvP6d50KALjOypymBB2AKA3rie366n2QaAug3RMBypYuxxg lNSqOdUFTTjZmW5RMLZM1fvADM6dEqPSSqUmybpU3LD1Tb7lnA bRjoLgl88msYdkr59XR5h5xS2ZOknLm2oqeqZ3X0JBisEWwnk0 jwtLCAjhy5Mh999134cKFBx544ODBg88+++wzzzxz6NChL3zhC 3/4h39455133nHHHV/60peeeuqpAwcOYBYA0j9s5QCdGj987N3bbnjLvf/+OgD8ZPkzH9F/yI+AQdXazzG5aOSAx0QQhCc2LD0TtyQcYwH4RwAGBap3RkCDZO 36cHuAcoFqD1cla8Wxnl/QVYmMqvpzi1ZCYb6k9e0YC8DLVqjfY/U/G+6lM9nsFulUdq5QdgMpEoQQ0mQBeGkLNaoXda/Q7GjIhgh1SMmmT+boFdcrfCjFBQc/xUAzS3CVqqPVcgbrtjHRys5IH9azaURYkiyAiYmJ+++//2tf+9p99913xx13nDt37gtf+MKhQ4e++MUvnjt3TlGUO+6448t f/vKTTz4py/LRo0fbOQgALQBka9jKATo11i8e2v7m9539G4DK5ad+Y9s7Tv6V y42AQdXazzG5aOSAx0QQpM9IrAXQVhZAgx6uFOkJiZDq5vaSTX Ny8071jrIAygUaXuRvQIpIsG+mrSyApiZ5Kt071PC6pY+R2gGH DV3RrmyuHZrooeoLXsWE0WzDdv1amQBJzb+6PKME3AD5hFYrst AO4XKMgfvynl0t2SHBL+gtrGfTiLDEWgAPPPDAvffee+HChSNH jtxzzz0HDhy4cOHC6dOnv/zlL589e/bAgQMf+tCHvvzlL3/uc5/rQv+jBYD0mi0doVPju4+9e8c7Tn7HhfXXTr2bbD90cZ0bAYOqt Z9jctHIAY+JIEifkVwOMHJNuCb+gwQPpas4Fq0XApQ1o2l13rU NJXr3O7jFxdNzgderi951/ZubX56pLZ7fqs2ttHkmX2QBgnrJvyAh16NakI8QIqk6bco08Iy SGNnsFp8/txjU9lWLxOPJNo8SqNQKHxJCcubVUmGutsK/N9QhE/q8rkokyqqo4lsq9Q+ETnCQ2zxfIE1Yz6YRYYm1AO6+++7Pf/7zDz/88OHDhx966KFDhw498cQTX/va1/7Nv/k3Bw4cuOuuuwzDePzxx7vT/2gBIL1mS0Zmd/3Kd75x8eLFb752PemvrLv+2txnjj7w258zlv4m/EH3deOz5/9i/sRtH3n2tXUX4D9/4963bj90cd1LCNj2G09drvAiYFC19nNMLho54DERBOELt0izUh d1+5JJyDZft43T1Zx2qCbDTwRe2QTuFZodTf3Eu6TShu6VxXPP NxbqL5matNWb7atUHOuCpuYMShM3TWw1rGfTiLDEWgAHDx40DO P+++//+Mc/PjU1dfTo0Q996EO33XbbnXfe+ZGPfGRubm4z+h8tAKTXbMG47P 7w3932lhsIIYTc9K6Tyz+pv1P58YtP/w/PWv6f5X947t5bbqg61Nvf8u5/ceijU4888tsP/cGrlVdP/sK2G25+2y3bb/wXZy9XACo/fOxXt0kf+Piz1voPH3v3tl+c+naJFwGDqrWfY3LRyAGPiSAIb1 SK9ITUzQF+sbhFmpWUnBl1hp1bMJQTAXnsbbMnhCia8S0r+ti8 Ti/d/QF+URGv0OzeuPV21zbGmh2HDUs/vNWZ9n0O69k0IiyxFsCBAwdmZmY++clPHj16dGpq6lOf+tRDDz 10+PDhj33sYxcuXHjsscc2o//RAkB6Te+H5Te+ce/baglr29792A+rb7g/+NzeX/in+97xzkMXLrsAG9/+rPz+f3no0IF9u3dsq+fS3XDLsT/fgMqPl/9kufjG3/7tf/b+5P3k345s23bzL/38Ow8ZfzC2/WcPXXyDFwGDqrWfY3LRyAGPiSAIh5QKxpRq3ljDAAAgAElEQVS it5my3gr3Cs1OaLQQHW3D0jMhie461iKd0bw09RT2qLvlwpyqp OVoVIr0pKJROzqa518ommFWP+CWbdPQxiJ3QAwyrGfTiLDEWgB jY2NPPfXU2bNnDx069IlPfOLYsWP33ntvNpv9+te//uijj8qy/LGPfaxr/Y8WANJrej8sV974tn5v5iZCCCFv/pWT3/jea6997zsvm0vnj/7Szrccmn7xkXdve8ttjy7+5XdeeP7P/+d/f/6xo+9725u2v+299/73R9+3c/tbfvPTF162vvedpW/++Z8+89F9H3jsxe9Zf/UX8//jwX90A9n2q6c+8+5tb3nvP/+5t7z/qf/Ei4BB1drPMblo5IDHRBCETyrOipFfbKxX1zFu0czn5xJS0L2t+ ZKqL7wc0NUVx3qeGpqcUpk613nlXL4pP79jKo45rSdWIqieIBA m1ZQKMWA9m0aEJdYC+OhHP3rPPfd89atfffrpp48ePXr//fefPn36ueee++xnP7t5/Y8WANJrej8sV368+NC7bhm5U1Uy22ur+/WE/ze/eXvoD9u2W94zdeGH6y6sXzwUfsdn6M21IDfVf/ZmXgQMqtZ+jslFIwc8JoIgSCLhankBJPX8yqY3Amw5Fce6oNUq 7TVaG4gP69k0IiyxFsDk5OTdd999+PDhM2fOzM7OfvWrXz179u xHP/rRO++8c/P6Hy0ApNf0elB2f/j5/b9y7M9+XAGovPHy7935Di/Jf3jbjg98/gXjk790EyGE3HTL23YMEbJt6OZ/9tsXX1+Hyv/9t5evu1e/+Zn9b6u5BsPvzH76Tmn7NrJ957YbhsjPvPuf/bz/s2/574YIeSsvAgZVaz/H5KKRAx4TQRCkFSXbNOqymYyq+nN9VbsOSR3Ws2lEWGItAM8Fu O++++64447bb7/99ttvVxTlIx/5yIMPPrh5/Y8WANJrejwmv/GNe9/9wa9ciXvbfeMv/mBK/e2vfDdYqNf9u3Mf2LHjl099J7nWbcPP8iJgULX2c0wuGjngMRE EQRCkAdazaURYkiwAzwV48MEHs9lsNpt98MEHJycnNy/+0QJAtoAej8l/dSozMvXtDk/PWf/b/zB11ye/Uezoh3gRMKha+zkmF40c8JgIgiAI0gDr2TQiLC0sgN6BFgDSU3 o8Jv/VqczOXzr5F2mcxtsCXgQMqtZ+jslFIwc8JoIg/QNFkHi28qvIejaNCAtaAIiY9HhMvvKVD/4s2fbW3zx54XvXk/P6NwsvAgZVaz/H5KKRAx4TQZD+4RSCxLOVX0XWs2lEWNACQMSkx2Oy+5OXT77LK +m37c0/92vvv/PQh4+dfOTUyWP3fvz8a6lW5uFFwKBq7eeYXDRywGMiCIIgSAOs Z9OIsKAFgIhJ74flyo+/efI9P1s7BZCQ7dL7jp1duvKTdC/Di4BB1drPMblo5IDHRBAEQZAGWM+mEWFBCwARky0am9f/7tsX/+CxU6dOPfZs6uLfgxcBg6q1n2Ny0cgBj4kgCIIgDbCeTSPCghY AIiasB+3U4EXAoGrt55hcNHLAYyIIgiBIA6xn04iwoAWAiAnrQ Ts1eBEwqFr7OSYXjRzwmAiCIAjSAOvZNCIsaAEgYsJ60E4NXgQ MqtZ+jslFIwc8JoIgCII0wHo2jQgLWgCImDAdsSuF47tJIzftn 30DoHJ5dnzXMCGEkOHd47OFlrF4ETCoWvs5JheNHPCYCIIgCNI A69k0IixoASBiwnTEjrAAhnc/+FIFoHB8V+jl3ccLleRYvAgYVK39HJOLRg54TARBEARpgPVsGh EWtAAQMWE9aNdYe+n4O4eHR5+4XKlZA8N7Hr0M339iz42EDO06/mryz/MiYFC19nNMLhrZi5iPTU6OVP22fTt3zs/PpxIWLQAE4RHXsaieHTMKLuuWIFuB61hUV8cMm+fnzXo2jQgLW gCImLAetKsUju8iQzeP0woAwKvHdw1VdwRAZXb/dkLIruPJmwG4EFq9iMlFI3mJyUUjU4958Fd+5ZNDQz8iBAgBQl 4h5NeHhmbOnt18ZLQAEIQvPDEoEULIhGGvs24O0mPqz1tSOHd8 WM+mEWFBCwARE9aDtsf3n9hzI/FTAAAtALYBBzkmF41MN+bM2bN3bdv206r+9/79iJB3Dw+vra1tMjhaAAjCDa5jzWmylwskqfqyXWbdIqSXVBzr giZLhBBCRlX9RbvMtQOAFgDSK9ACQMSE9aANAP7O/+37Z6rb/dECYBlwkGNy0ch0Y977zne+Etb/3r+nCJment5kcLQAOsC9QvPPO6xbkQqus5xTz1nsFUXFMZ9U9Z W+l7LM2+mWbVpVg4o2t+LEPLpUnqxrG2NZWkzz28G8A5Nxy1Ze UfPLdmlTUbrtfLf4rfzi1dBL5QLVFM/skbULltOi1lKYPu1t1rNpRFjQAkDEhPWgDdWd/77gB4CuLQAEQTrlMCF2lAVAU4rf6+FDFNyylZcVvvfiVilbuky IJKcmEipFmp/rIil9w9IzhJAx3boOAFBeyesvb0qE9YjettMtWzO6eS3+AxVn5 bwqEUIUzTATl4Ibnux1K3/eLHX6ld1w6BQhU9TZ6PAHE0L2+YOuONYFTTlJizWl3fKhNNN15 1+39MPBJH/XeSWvjhIiyZphduFK9Gtvs55NI8KCFgAiJqwHbagK/mDN/2A5wDdm99+E5QC3MuAgx+SikenG/NQ73vF/RlkAXyTkzJkzmwyOFkDbbDh0imR0Kz1ZlA5u0cxNdJgk7GmVqk JI4rqlP9laCpZMTdqrdaaXAKCqVeS8VXYB1m1jgqi0H/MsetpOt2Aooyq9Gvt+kWalNpeCQ0/WtQ2lKyW/YemZXlgA/f+ga7R6KFF03flXqZqpDy3uFZodJbI2Z8WletRbWbbyspyjDTZ Bv/Y269k0IixoASBiwnrQrp7/t33/bKXpxTp4KODWBRzkmFw0Mp2Yly7BmTOwb1+z+PdqARBCVldX2b eTP9ZtYyIwdkmK8fKytrf6/+MKbvWrBVC2l3U101nadtvLvCVTk9r8WKZDveRxlaqZqj4pW7r cjz0M0Nt2blh6JiHeum1kVeP19vI1Qk92w9IzRNatjlM9Niw9k 1Rr8LqlH+3Qder7B11+3VBHCVFyZtGFlg8lkq47P2QBuLYxps4 V2urb5uSFesA+7G3Ws2lEWNACQMSE9aAdYwFA5fLssT07hwghZ Hj3+GzyJgCAvhVavY/JRSN5iclFI7uPubYG09MwMQE7djTLfrf6f2xC7tq27bHJSWbt5 B1vnY0QQjzhWilSLavTxFXWfrUAusEtmTmpjXryUVKwmpQeXHt 0C4aS6apc+TVT20v87RXrtjFBpFznietbwCbbWe20yJ9yC4YiS ZoZk6pdtvTDbevt0JN1bUMh3WRnuLahJMhX17HmNKUz16mvHrS 38//c8vK0qnhf40qRnvAKLfiL5y0eSnTYbjs/ZAFsWPpom1UJ3Cs0O6EZF3R1Ilweoq96uw7r2TQiLGgBIGLCet BOjT4SWlsbk4tG8hKTi0Z2HHNpCSYnYWQkYsFfkmBy8ieG8a9v vZUQcvxnfub+N71pZHj490+fZtDOfue6pY8R6UTTmlgz3mTdW/Z/tUDP5c2WcqbtlfN62fbRthdvu6a2S1ySNdr+qmyb+qRJCrplKy/X8if8TGPwJEdreySiZ4L6xHsoqeafp8Zm2llxzMf9TotWYtdMb W98qnatz9uqCR96sl1nZzhUbWcFu4Ovel89aK+24phmTGvKlFE ogVswlBPU+TuqZojfe8kPJSZul50fXLQHKK/oskQIkVoaAV4GkKrP61klVNejr3q7DuvZNCIsaAEgYsJ60E4N9 kKLUUwuGslLTC4a2VbM1VU4cwYOHoxY8N+xAw4ehDNnIJznTwh ZWlpaWlra0nZuGW7RzCn1RNyoT5QLF7R8QgW79i0AT+R4JFwxd PX2ZtLXLX0ssMtgwrB/4i850icDu3Y9WSjJueWW+32TKJmaVN/RIOvPm/pRNb9Inz7cwhEomZrUxjHjDlWDmyPKK7o8Vl9vLK9aBdteLXnJ xq2WTJt7Zj1q4TRBeZZsmpNJR35HXX5Lqr5A6WLj/urrVls91lE7wz9ZpFPZ8ytOBcAtr65GPe5125hITDAJmAiNG7/dxm9X8Mm6BUOR4gMHThloCOtQlbSUr5EPNLYbuu7AznALc6cXO z7LwK+f5/8eKUbBbf1Qouig84M02g2us5yrnf5AC51301b1doewnk0jwoIW ACImrAft1BBHvLEOOMgxuWhkbMy1NZifh8lJkKSIBf+REZichH iFz8u9x5O0hdi1DcWX5DFV98sreorn2LkFQ5HiF2YjaGNzr1u2 8rKk5lcc11+fl3WrFFhyrO7arV29jWz8hBY5dIoEUb/8Es3JsmYYoTxtv55ccJ2wza3OG5aeIVVt79VQGFW9HROuY1Fd9 asAtiw5FtkzZWjoVYeqsbkJ4QSE6KoNXjp3oMxhyCJpwOv5kh3 RY01xOmjndct4rv4tdQvG2OmoL9i6Pfe0UfBU94ZDp1p+D6tV4 gnxu7HaLQ3frtCTvUrVTKw1U11tJs2/dw3WT1Rz4h4oAGyuAwPNU7L6st2Jcm13h0vd/vAzWap2hnxCU0czurXRxkNp9WuV2Pkhorbru85KXpUIIWRUzb/SqVHYcW9vCaxn04iwoAWAiAnrQTs1eBEwqFr7OSYXjWyMeekSn DoVXdhvxw6YmIDpaVhbY9/OXpO0hfiaqSmqYdnm43L0DN4tmafHutltHsdVqmY6EuHe9D5pa bS8osuHa7LHLdJsJlJCuCUzl1HnfmC/mJO720LvEVgcJiT2kD/3Cs0e1ZfnNSkoycK5x6HPF4ypuaoavErVTGhTcQO+gtpw6FSSB ZDQM8EF5w1Lz8T1sFduvUaEpHGLNKvoy1STqjsUXOf173rL77Z p+Kes13orVt01x2m7nW7Zms7RKzV9XjJzUuRJfp4HVFXd7Vbgr 9ewSEhdaSoFF/NcQivfhITEqkPVhlcaSPyqb6IDA/fqrMxpE9l6Z7aD9xVtY8W7bn80fJE2HDrlifEWD6X1r1VS5ze0 xtLlqE1GtQoFjelCrn0h5/eeW7bOZY2CC1dp7kLYxOmgt7cG1rNpRFjQAkDEhPWgnRq8CBhU rf0ck4tGAsBhQhIK+8G+fXDmDFy6xLydW2oB1KkUqZatbx52y4 U5tb4eGanJNxx6Mr1ZbMUxz2uqJynbnRx7eQpSQ7HucoFqD9dy 2jOaWXIda5FSQ5NDOq1k09NZT+37tcd95dXKAmjoq3CoelGDwM 78epOqa4lSzixdoWqmnu8dX+3MtQ2l2nK3SLMSCR4wXl83llSd 1rPqNyw907AFo72eCW2fbnESW6BmW1OqiLdILmlmyaFqaKeAW7 ZfpoYmk1FVf46af0m1vVKDDxXosbg47bXzmqlpASEXti2Cq/d+GogfsPEAOfcKnTpZzREItvN1Qz38NF3IyVI4RTzwlQg92RbZ GdXn2/BLV+3nBpekzQe6qQ6MbGWwN9yyTbXsXODph1/ZsPRMSwvAb/91ZznswZVs09CqryQ9lLZ+rdo/ja+aX9NYT6FUMLKjTy+8mFNCm1/KrxteD1dzGaQsvXqVZqXRmmPSfW/3EtazaURY0AJAxIT1oJ0avAiYgVWtXMTs90a2KuwH8/PtLPj3vJ29jNmaqPRsVX9uQVclQhrlmU9N6yacZt9mLYBSwTh9 2rx6vSqe2637XS8f0CE7b2l4QVL1Bf9uW7Q2INLikY5qDystPp I9N/Pw3obXotyHgKdACCHSrfKtTdePqkvXdecQEtCfV6kqx24EKMyp imbQhcb1/HDbsjPnH27usZpIa1j77ixOq3aWTE0KrSrXs/cJIaFvmm97+dnfDlXrejvgdDQjnaDFSmCvePSHqk92w6FT8RsB XjfUCc1YoIZX0i+I8rB2tOX3LpGuOjDquYe/kG0Qk9/hFhdPz3nd0pBREqZmpbXxUBJ/rRI7P0TTjp5gN9Irrl8nJZmMLDe0pIve7i2sZ9OIsKAFgIgJ60 E7NQgnAib1mFw0kpeY/djIWmG/yDz/gwdherqhsB+bdm5VzCYqxUVjMSh06/nMNT7bepO/v3i+KQvAdVbmtLHAKp83aY/8kXXbOB3KR3Comnl4ZjosyVV9XldbSJSdt5DbTtPl6drn4m+h+ a7DG7YJIWQqGEpSz684lcDOYUIOXlieqTXy1tzyq8tR+mFvTPW 7UCmyuRVnIyQ/1NijE0sFo/Oe8a5SX82+SrOPR26dKBcuaLlag0v2cr4x9N7Hl61vRQljKXxe Wu0MhTpybj7QY7nYOC3b6fsgimZ8K9hLrmMt0ud09Wj4ua/bxoQvER2aDboDoaoHwYZqc9XEi5C5IIe+XYEMiA2HatHar/y6oT1ZLQHolu0X9YBVQXLLTimYq0IIafuBJjyI1g8awL2yeO75 oAkYdsGkHP3WTKhh4VdChRJCYenUk9UrNqQd1Qhv2Uh6KFIbv1 bxnR/aawP+7gPt/HRDh3u/gNXnXf8FJ58wXvQft+RVgiREytKrxaAx1M6v1VbDejaNCAtaAI iYsB60U4NwImBSj8lFI3mJ2S+N9Ar7TUzEFfb7U0ISCvttXTtZ xGzALT5/brFhQ69bMnNShwdubZprplZdJZO0hYVwIkJzDcKSmcuFV/A2LD0Ttzc4frq/WdxyYU6NrinQfgxPP8QUC+gtafRMSL8lftAXxhE+kVukWaUuob uOk/hjtSqPjUQd8OaWzNxodEXGUsHIZjo7lL4jKkWay3X5UNp6oF12 YLNdCABwzdTkTeaxu7YxFtGf67ZxtO1iHE0PpctfK7dkPt3Q+R uWntnq8ZABrGfTiLCgBYCICetBOzV4ETDCqlYhYjJuZEJhP0kK FvbjojN7FDPMum1MNQuGDSt/OM3afqnjlszHsw2qI8kC6B0Vx3xcqQoPT8caC7ratpoVgZKpxW jltvEWuo92qEg7v4x3TkJN+suaQRfNyNPd3Ss0uzdaf7pFM3e0 l5nb10xtoh9OiWsk+gCFsqWfNOx1cK/Q7IRmXNDVicDyeNHMTaj5VxzXO3DkgqFNNJXQ33DoVITNV17R5 aPtHsmR2kNpKBgBgBYAgmwOtAAQMWE9aKcGLwJGNNUqVkwGjVx dhelpOHiwo8J+XHRmj2KGuUrVDJE1w7TrpctMQ2t/5s2GsqUrjfKsZGqbXI3vGC9rvba93NexT9PFfO/VbB/hUHVTpyf2H97u7sgdKPVSc737pl2l6ugmjqLoGX4FQaNumpRt0 9BkT72X7WU9qzy9sJzPKrWFd9dZyauZLC1uONacpqj6vB5418c rKBCsYVFxLKqrozGVR5pI8aFsWHqm4ctcLa+42dD9DuvZNCIsa AEgYsJ60E4NXgSMCKpV3Jhb18j5+daF/fqhnf0XM0zUSXJsMtI7omzpcr2GXG2zdPNCYs+orycHT1YbTEq mJlWrHvDBdUs/LGvThjYmN9ZcqG28b64A7+vS3v+CXDO1vbHb5hkSvZOi090EUY Gjymo2nu4RTdoPZcPSM8ETK7zCFi1PBhEB1rNpRFjQAkDEhPWg nRq8CBiOVesAxOxtIy9dSquwHxed2aOYjbiONVcvOS6p+kI9I6 BviaxDnoIUaefSZfvlhWoyOVe6t3dct/QxQgjxDvZb7P8tECWb5mRZMwxNqa8zl2xzvlp1TwkXKQy+NdqU x5469eJ2kqov0OdjSjwywHVW5uonPoyq+nz0NoqOqTjWBU2ul0 w0Wn+LevRQAkVJagyGzcd6No0IC1oAiJiwHrRTgxcBw5lqHbCY 6Tdybe0MIQmF/eDUqS4K+3HRmT2KKQrBsvPh5GRk6ykXaPRZgI3l95H2KNk0J0f 0pyRrMxx4LFxTtpfrBSPCxxAIDevZNCIsaAEgYsJ60E4NXgQMB 6p1gGOmFtAr7BeX5z8xAfPzXmE/xu3kMCaC9IaKYz1fP8ReUnWKUnVTuI61SGeqa+Oj8Sc+IkgKsJ 5NI8KCFgAiJqwH7dTgRcD0r2rFmJsMmFzY7+DByMJ+DNrJeUwE QRAEaYD1bBoRFrQAEDFhPWinBi8Cpr9UK8YMMD8/v4+QxyYn5xNL8TX/WGxhv5ERmJw80/c3zldMBEEQBGmA9WwaERa0ABAxYT1opwYvAgYtgD6MeenSpQNv f/udN9xACaGE3HnDDQfe/vZLCSv2XmG/ffvaKezXzzfOY0wEQZB+w3UsqmfHtrDw/tZfsc9hPZtGhAUtAERMWA/aqcGLgEELoN9irq2t7du584thJf9FQg68/e0Nn4Pp6RaF/aJcg769cU5jIgjSn7jOck6WAjUUK471qvC16Orna5IJw14X8op cwHo2jQgLWgCImLAetAGgMPvg6E5CCCHDu8ZnL3vlgiqXZ8d3D Xuv7h6fLbSMwouAQQug32LOnD37O0NDzar+d4aGpqenYWlpk4X 9+vbGOY2JIEgfUzvonhBJ1Zf7/4TOTRA8kXRrbnbrrwgAcN3SD8vahT6v5sh6No0IC1oAiJiwHrT XXhi/JXRm0K7jBQAoHN8VenX38UKLvz28CBi0APot5kff+95XmuU9Id cI+W833BBb2K+a5781jcSYCIJwSXlFV07SYl+rx85xyzatHnag aHMraR8eUSnSmUVnI7UrukUzd0K3rnfVmJJNc7Kct/o7oYP1bBoRFrQAEDFhPGZXZvZvJ4TcMv7CGlx+dM+wp/bLheO7CSHDex69DN9/Ys+NhAztOv5qciReBAxaAP0W886Rke9FWQDNhf1gaYlVIzEmgi Ac4F6h2QmNFqqr027JzEmESFladAHALVszunmt87iVIs3PpZz0 3n1jnJXzqkQIUTTD7MlOh/KKLh8NJPlv9ooblp4hhPgyPuHGu+4T9rCeTSPCghYAIiZsh+zK 7P7ttZX/Oq8e3zVEyE37Z9+I/0wjvAgYtAD6LeZjk5NfiZL9/42QqyMjwcJ+DBuJMREE6Xt8wU/IaJZe8XTqhqVniKR4VevcgqGMqvRqx4FLpibt1dKVpt02xi3Sr CT1NjHeoSqRdavc+RW9pH3aYBN4T0HWV8qQeOOxb1238ufNEmY BIIMIWgCImDAdsSv+av+uX9+zc4gQQna+99GX1tACYBtw0GL+X 3/2Z+tN+t8mZGR4eHVz4j/FRmJMBEH6kfKKrkwZKy/qSlZffs0yJqrb98b8tPOSqUkZX1VuWHqGZHRrIzlmM8EgadFlY 9ZtI6sar/d2E37IAujkiq5jzWmKn3PRELCNpxD3VsnUpCnqdPzcthLWs2lE WNACQMSE6YjtWwAhhkefuPxttAAYBhysmNPTsGOHJ/uvELJKiE3I1wghhMycPZtGG/v1xrmNiSBI/+A6K3PamKyd01U5S69sFGlWqv4199LOgwvLbsFQJEkzSx1fpmA oGSXdA/C6bEzZ0g+r+ou9PekgZAF0cEW3SLOKZizoqqLNWYFyASVTk4K5 GDE3HvPWhqVnwqcPuN6DltR86mUQuoX1bBoRFrQAEDFhO2T78v 7m8RcqABU6fvMQIUO7jj/bnQWAIB3xtcCy/58Scishhwk5TMitrBsmElszkiAIsgmuW/oYkU6kUbTPLRfmVEnR9IdlP/P8KlXHqmr2mqntJSp1Og57zdT2dpM+0Cpm541xy1ZeJoSQ0R4a AcFF+w6u6JbtF3VVVnVDV4+Giv+FtH3CjUe/5dqGEtiYALBu19M9RnueE9EerGfTiLCgBYCICeMx26v8v/O2mcuVqgVw0/7Zq4FygG/M7r8JywFuZcBBiTkxUc/8n55OIWAMGBNBkP5msxaAaz93urr5v0qlSE9IZEy3XqOqWl1AX reNicgc9MBZ90RS9QW6aNrBpeiypcu+gi2v6Eo2v7zwtDym0UI Z3LKVV9T8sv1fylZeUc8t0ydlOUftmNX9kpmb8vLkYxvTiopjP i57+jfhQlFEdVR0I8MbH7q/YpVrpraXKIbd4sZj3gpZEgAAULbm6OtX6QmJkPqmD6awnk0jwo IWACImrAftpkMBt++freChgCwDih9zbQ1GRnzxv2MHXLq02YCJ YEwEQYQmKC+DXLf0MemoenSs9taGQ6eIlGsqLFerI9hEULV6q9 PlAtXGZG3a0Cay9IrrnZannKTF9bJNNXlMM6a1+GMIAzntcY0J NazqLzSqbtd5Ja+Oeo5FVDJ8zQEJauO4jopuZYMSb3XFZMqWLl cjJtx4zFteOcH6BoF129CpswEOVUOPiSWsZ9OIsKAFgIgJ4zEb ACovPXHbrmFCCCHDu25/4qU179XLs8f8GoHDu8dnkzcBAPAjYNACYBzz0iWQpPpRf+GCf/3SSIyJIAgvuAVDkaJXlZv28G9YeoYkFJa7buljQQegKjs3HDrV 1Q6CACUzl537gf2XefWwl9PeqjEAUHGsC7GGgnuFZkc9BZwzQw X43CLNKvoy1ST/HD7v1fiOasA7xK/5fmOvWNXkAADXLV0z7HVwFnP1nt9w6BSp3mzCjdffcgvG1FxV2 F+laqau8zcsPTOqGn+5YmRH9eXXjazUohu3AtazaURY0AJAxIT tkJ0ivAgYtABYxpyfrxX/g4MHYW1tswHbAGMiCCI2G5aeiVC2Fcd8UlWPyoElYtc2lFi5WL JpTiaSrM1Q+nLEsXb1rQpu2aZatipQywWqPVzda1Cy6emsL33d sk1zucWiG1hCJ4RUK9slNqYRt0insnOFYKvKrxvq4afpQk6WCF E0WvC2xHvXkjSz5FCVSMEj+mI6qvliBUORiJQ1CuHsg+grevUX vEMTvT4czVL7Kj0h1Xts3TYmasv7CTdee8u1DaVqNPjF/2pJDZ5DQQgho6pOreJrhnICLQBEVNACQMSE7ZCdIrwIGLQAmMU 8c6a++X9yMoWA7YExEQTpbzqtBeDpzBBNZeTdcmFOzZygP3hey yGayGYAACAASURBVAQSyx2qRqegVxzz8aQ9/LWc880SKF8X25hmrpna3ohg0glarLjOck5u3scwmp05/3DTy+2dQXCVqpno5iddseGTt8q3hj9T82ISbtx/ayO8NaM5VsO12uzGHsJ6No0IC1oAiJiwHbJThHAiYFKPyUUj2c eMKv63qYBtgzERBOlvki2ASnHRWKy/5e1yDwtA9fyKE/xZL+28RmDB2aHZSA1cMjXlcdNJ8CBKBaN24OCtOfqtmdqqfm5+ eab2lkaXp9Xqf6i6oXsfk6OCxzUGwC0+f24xWLcv4q6JXD94L5 RlID++bH0rUqI3dVT1cvbcVOjIw6tUVbSZvNoQI+6K2ZkX/R4YVfOL9OkxQkaz1C7WigiScB3B+BuvvRVwGRRtbsXZKJo5pRb MP5ugbJuGVj36gTGsZ9OIsKAFgIgJ60E7NXgRMGgBbHXM+OJ/XQbsEIyJIAjHuAUjtxjYlH6VqhlJ1RdMO171BS2AeoZ8PBsOPV EtGVAp0hOZGKm8RbhXFs89X2xY1S6ZmtTBjveqRG+nWv41M/d0eBW9bOljoQr8SCtYz6YRYUELABET1oN2avAiYNAC2NKYicX/ugnYORgTQRB+cW1DCdV7D67GN5bB65aypavVY+crzsp5NdP9CY Wbx7WNseZF8g1LP7yJuvflFV3J6gszmpJtrOdfMrVsQ+U/tAA6hvVsGhEWtAAQMWE9aKcGLwIGLYCti9mq+F/HAbsCYyIIwi/eeXCyNrNohYSr66zMaUo7te3a4Jqp3doPyeQAUE1hUDTDrJbxc 8u2aWhjSihXvzNcZ2VOm1B1Q1ePNuQFbFh6pvFQvWumNqaZ17q 92iDCejaNCAtaAIiYsB60U4MXAYMWwBbFnJ5uWfyvs4DdgjERB OGY8ooeU3kubmd756zbxkR7Wwa2Atc2lOa7DR7vlyoblp4J3nv ZXtZVqXpsAdImrGfTiLCgBYCICetBOzV4ETBoAWxFzPaK/3UQcBNgTARBuMZ1rEVDk+tqeFTVn6NJtQA6v4R/7BwhsmZQ2pBxsOVUHOuCVjM+JFVfaDykME1KptbosfRFgT2+YD 2bRoQFLQBETFgP2qnBi4BBC6C3MdfWYN++evG/paXNBtw0GBNBEKQVFSdYvr5BD2sz6ToOfYZbtl/U6wcKaIbIN9srWM+mEWFBCwARE9aDdmrwImDQAuhhzEuX6sX/R0aSi/+3FTANMCaCIPzjFep//GlVVvOv9GiN3nWsRTpTX34nimZ8y2J4NADCD6xn04iwoAWAiAn rQTs1eBEwaAH0KubSUr3437597RT/axEwJTAmgiD8U3FWzquKNqNnFcxRR/oP1rNpRFjQAkDEhPWgnRq8CBi0AHoSM1j8b2IihYDpgTERBEEQ pKewnk0jwoIWACImrAft1OBFwKAFkH7Mbov/xQZMFYyJIAiCID2F9WwaERa0ABAxYT1opwYvAgYtgBR5n5fz32 3xv2Z4ufFBjokgCIIgDbCeTSPCghYAIiasB+3U4EXAoAWQGpcu FWuL/10V/2uGjxsf7JgIgiAI0gDr2TQiLGgBIGLCetBODV4EDFoA6ZBG8b9 mOLjxgY+JIAiCIA2wnk0jwoIWACImrAft1OBFwKAFkAIpFf9rp t9vHGMiCIIgSBOsZ9OIsKAFgIgJ60E7NXgRMGgBbJbJyZr+P4+ dOXgxEQRBEKQB1rNpRFjQAkDEhPWgDZXZ/dtJgO37ZysAULk8O75rmBBCyPDu8dlCyzi8CBi0ALpnbQ0OHgw W/8POHMCYCIIgCNIA69k0IixoASBiwnrQrhSO7ybNFkDh+K7Qq7u PFyrJgXgRMKhau2R1FUZGfP0vSV7xP+zMAYyJIAiCIA2wnk0jw oIWACImrAftN2b330TITftn3wi86PsCw3sevQzff2LPjYQM7Tr +anIgXgQMqtZuuHSpXvxvZKRW/A87cwBjIgiCIEgDrGfTiLCgBYCICetB+9Xju4YIedPOHUOEkOF dtz/x0lr1Rd8X8HcK7DqevBmAFwGDqrVj4ov/YWcOYEwEQRAEaYD1bBoRFrQAEDFhPGY3JvwTcvP4CxW0AFgG7K +YgeJ/cOZMOjHj6aMbx5gIgiAI0h6sZ9OIsKAFgIgJ4zH78qN7hrcN7x qfvVyBy1/Yv9NT/t9CC4BhwH6J2VD8b34+hZit6Isbx5gIgiB9ggsWBXUMbJd1S5B EWM+mEWFBCwARE9aDdhBv8X9o1/Fnu7MAEGE4TEixuvi/Rsgk6/YgXbM1YweCIEjKeOJfAkJAMUBgB8C1QSFACOhW03tlMA2Qvb/GEugUnH7tCNazaURY0AJAxITpiF09DuDm8RcqEMgCuBooB+jVC 8RygFsXkH3MmOJ/m4rZHgJ2pnAxEQRBeo1jgSb7f4VUHewy6wb1jjIYqn+njRZA4K 3aPykLxb50AVjPphFhQQsAERPGY3ZlZv/20Jrh8J5HLwMeCsgyIOOY8cX/uo/ZNqJ1pogxEQRBekgZqOb/CZI1sJyYj7lg5qKWzfkicLPNFoBt+K/nTHABihQkAoSAZjJqbSKsZ9OIsKAFgIgJ60EbKi89etsuzwYY2 jn6yEu+0q9cnj22Z+cQIYQM7x6fTd4EAMCPgEHVmkRi8b8uY3a CUJ0paEwEQXjBLcLpORYp9GXI61CKedPKgxnznutAXvXFv2knX WHDggwBIoNVBgAoW6D3pTBOIJjpEGEBuGAoQAgQFZzwK5IW27c MYT2bRoQFLQBETFgP2qnBi4BB1RrN2hpMTCQX/+s4ZucI0plCx0QQhBdMjY1ctI2AcA3j7Xun0e8BzQKRYc5qbVt 4FoCsQxl8bazSTbZ6S/EtDC/ZQY6yABxQCRACGR02qq9Rb19ABqyNiJhsYT2bRoQFLQBETFgP2 qnBi4BB1RrB2hqMjNT1/6VLKcTsChE6U/SYCILwgqnFSvFN4QLNgmaAroI2F1GgztJjZaonfSMT+F0bxlQo tLnt3wGVVGX/BuiZkFRujOxATvbLCsTuLNhafAtAAqMAlh5hAdQ8gqC1UftktI fCFNazaURY0AJAxIT1oJ0avAgYVK2NtF38r4OY3cJ9Zw5ATARB +gIXVvIgJaaF2wYQpQfH6ZVhWQflaVjOg+KtwwMAQMmEvFW9rh Sd7e9lAUTuZt+wYFSF5cT8/zol0KTqSQEuGEpSP5jefnsZDBP6pLDghgVT1TKHXVgARpu9tIW wnk0jwoIWACImrAft1OBFwKBqDTE9Xdf/ExMd6f/YmJuA784cjJgIgqSOpQORgBbb/gEXzFy1RHy89C2ZIG1h0nht30HJBClupboEmhSTtF8GXQZCQGr HCAjL/oR8B9cGRYL8Sv8eKxhpATjUfzHSAujDOoisZ9OIsKAFgIgJ60E 7NXgRMKha65w6VS9DdOpUOjE3B8edOTAxEQRJnU4tgCKFbN7Pw F+16+K2YIBU2yHvrSTHrMbHYc/FNMMFM+/X3otmA/SMn3TgLfVHy1QXDCU2ab+WsU8IaDS8Yl8GXYH8Mjwt+2+ZWj3H wTZitx7YRkBFu2BR0PKByJ6Z0rLzA56LqgOlMRsKqh/zavi3CWYBIEgCaAEgYsJ60E4NXgQMqlaApuJ/09MpxEwDLjtzwGIiCLLVlMEw6qrVtWEsauXfE95BiZhUey+SYH Z9wzsmjMZvtvdwTJC9pXgH1GC2vwtzufomf6omFimsbnAgBNR8 oNBAGagGsgaGBlkKbrjigENjtx7YBkgqUAtKNmhyo9r3EhYICd 21W4SsVHdSgh+L+BfYalF/BJ3sv8BaAAiSAFoAiJiwHrRTgxcBg6q16+J/STFTgr/OHLyYCIJsMVY+pFpNLXpbu7fc7clXXzc6oAblogs0Hzhhbgpst 76BH6oKNnKJ3tJbyVoXVvIw5gnpDdAzde3qha1pbEtvXaSwSH3 JLeciyg16eKny3t15gjnuoIGap9C4xcAFYwzMIhhBV8IFmgV9G TSprsmd7/rNsM3Gk/yCdoapgWqAbYLcyUJ9dHo/ngiAIEeOHEELABEV1oN2avAiYAZQtU5PT3/0ve/dR8jU+9//188803Xxv2YGsDMxJoIgW0oJtGxAMHv59jX9qcJK9b2akiThUv nemjl42wS8NfAyUA2IBPQq0CxIWSi69SCxFgABWQMzrGwdCyiF Bd3X2L6IDZ/S56+NV1fpG44MdIswlW08CKBgwOjT8GLOv6hdfbdsg5YNJP9XY yblO5RBl2POAiiBlgFahLJVzV/w/AIJzBJQFYgMNHC/tgmGBkQCfQHMFdCket8CQLkAqlR/BJu1AFwwlLDFUH30TA56bAnr2TQiLGgBIGLCetBODV4EzECp1r W1tTtHRu7atm2JEJuQHxLyX2vTk86L//Wunb0LiDFTj4kgSOok1AIomb4ireGshKRmLd/el6ASqEfr8ttfN47/J8lwa/iVyHL9XnJBUigZ5qy6HqZqKI5XpMCTuA5tXHKPDJil4AZ24LdI wndAjd8IEBTqIaor7RHdkoWZhyNer/kRtUT94D9V992QoKsCgdp+kfUR4or82Yb/uldZoJYZEfmAmMN6No0IC1oAiJiwHrRTgxcBM1Cq9V/dd98nh4Z+2jSLee29700l/kB1JsZEEKRHJFgAvnqUwVgMpcQ7FtAFUJWmEn0uGEpdTAaXprM GzHiOgOTX1fMSAYIyO7T9viGwA4sLIfeBVGvjmU0r3jQbFuQuG IqvXR0aErHB5IW6DTFXbUYgjZ8QyNHqLZDwEr0D2ci18RJoY/H7F6IshtwyLEf6DmGPo6Fh3r+4condWQBQBqPJwWkwF/oH1rNpRFjQAkDEhPWgnRq8CJiBUq2EkLWmicwbhIwMD6cVP5U4 vQuIMVOPiSDIVhIs8te85mw3aU4v27+jUwC2BlOLOSOgDIbaq5 XtdqoYAoCphYsgVuV9sCJgjSIFRYs5ESCGLi0AACiDaYBMfONG p7EGDXNYz6YRYUELABET1oN2avAiYAZHtS4tLd3/pjdFzhxTtBhSidO7gBgz9ZgIgmwxjgV6YDVY1oDSCPEPTYcCdk TZAkWFBQOUQH2BtPD2EURuj3cdyCm98ixCmw5iKFudVe+zl6OS LwYe1rNpRFjQAkDEhPWgnRq8CJjBUa1LS0tnbrwRLQCMiSCI8N RtArlLdepYoCmgz6evb10HcnJ0BrvrQD75jMDN4R0WaBTi21aE rNS/2fUcwXo2jQgLWgCImLAetFODFwEzQKp1dXU9Sv/bhOzbuTOF+APVmRgTQRC2lEGXQTNAk0Gj1XV+F6xFMLTqRvEeL OBvEnvZL1LYqMNdsKhfWSB6g0Aa1A4jyK80VQTckgYMDqxn04i woAWAiAnrQTs1eBEwA6Va/+Gtb23Q/2uE3HnDDTNnz6YSf6A6E2MiCMKSMlANZA0MLb7Eff9QBrNWO7C hkF7wrUhxniq1nfaSCgsUTBvKdv0Uw8a2Id3CejaNCAtaAIiYs B60U4MXATNYqvXtb/fmPn9OCCXka4T82tDQv7rvvnSCD1pnYkwEQRDuiDtZUAJ9Ibqk AtIFrGfTiLCgBYCICetBOzV4ETADpFpPnfJmOs7ExBMPPHCYkM cmJ1dXV1OIXGWAOhNjIgiCcItj1Vf+JRUWzG4qJiIJsJ5NI8KC FgAiJqwH7SoVOn7zECE37Z99w/vvy7Pju4YJIYQM7x6fja+lU4UXATMoqvXSpWruo5RazCYGpTMx JoIgCILEw3o2jQgLWgCImLAetD3WXhi/hRBStwAKx3eRILuPFyrJIXgRMIOiWkdGfAtgaSm1mE0MSmdiTA RBEASJh/VsGhEWtAAQMWE9aAMAVF4Yv9mX+p4FUCkc300IGd7z6GX4/hN7biRkaNfxV5OD8CJgBkK1njnj6//JydRiRjEQnYkxEQRBECQR1rNpRFjQAkDEhPWgDXD50T3DhNz86 7/59tpGgFeP76pvCqjM7t9OCNl1PHkzAC8CRnzVuroKO3b4WwDW1 tKJGYP4nYkxEQRBEKQVrGfTiLCgBYCICetB21vkv2X8hRcCsh8 tAJYBNxtz3z4/BWB+PrWYMYjfmRgTQRAEQVrBejaNCAtaAIiYMB2xK5efGB0mQz eP00pI9qMFwDLgpmLOz/v6/+DB1GLGI3hnYkwEQRAEaQPWs2lEWNACQMSE6YjtSf1Gtu//9INoAbAL2H3MtTV/C8COHcEtAJuKmYjInYkxEQRBEKQ9WM+mEWFBCwARE6YjdpwFcP 5/r5cDfGN2/01tlgNE2PKat/5PyNdYtwTpH7ZmKEEQBEEGGdazaURY0AJAxIT1oF0jlPyPhwIy DNhlzKUlfwvAvn2pxWyFsJ2JMREEQRCkbVjPphFhQQsAERPWg3 aNsAUAlcuzx/bsHCKEkOHd47PJmwAA+BEwYqrWtTWQJH8LwOpqOjHbQMzOxJgI giAI0gmsZ9OIsKAFgIgJ60E7NXgRMGKq1slJPwXg1KnUYraBmJ 2JMREEQRCkE1jPphFhQQsAERPWg3Zq8CJgBFSttS0AIyOpxWwP ATsTYyIIgiBIh7CeTSPCghYAIiasB+3U4EXACKhaR0Z8C+DSpd RitoeAnYkxEQRBEKRDWM+mEWFBCwARE9aDdmrwImBEU62nTrXc AtBxzLYRrTMxJoIgCIJ0DuvZNCIsaAEgYsJ60E4NXgSMUKr10i Vf/0sSrK2lE7MThOpMjIlsAT/6EesWIAjSLeUC1RSS0a0N1i3pP1jPphFhQQsAERPWg3Zq8CJgh FKt+/b5FsDSUmoxO0GozsSYSE/56f8Ln38Efnkv/H0/uAAVx6K6OkoIIUSSNcO0S+EPuCUzJ5EmpJxZctk0uf8pr+hyRj EKTR1Usk1Dk6vdKWvGouVgLzJgk9/qddvIqsbr5Z63k0tYz6YRYUELABET1oN2avAiYMRRrWfO+Pp/cjK1mB0iTmdizP7HLRhKxOw9ahLff4pr7Qo8pMD+SfhfvsO0HR 6lgpFt6kolZxYDnbRuGxOt+hkJ4BbNnEKI1GQBVIr0RFNvS7K+ gkpyy9nst3rD0jOEELJXM6/1uq3cwXo2jQgLWgCImLAetFODFwEjiGpdXYUdO4AQ2LGj5RaAd mN2jiCdiTG5INkCUAzbn8P3n+L6+7+GO98DH3ykP/Q/uEWalQiRtTnfGCnZNCeH+hAArpnaXhT8beI6r+SrKRWNFkDJ1C RCJFVftssAABVn5bwqoZnChM19q92CMZbVFxabUmYQALQAkJ6B FgAiJqwH7dTgRcAIolprWwDm51OL2TmCdCbG5Bf3Cs2OEjKmW9 f9V/pNcf39/waHRuE9Wfif/lcGV4/AWwhtWMa8Zmp7CZkw7HX/Ba8bQ6YAEoXrWHOaTAghysPaUanRAvAyzyNfxJXkLQe/1b2E9WwaERa0ABAxYT1opwYvAkYE1To/7+v/gwdTi9kVInQmxuQYb8F/NEuvVKf0faa4PP3/tk/Ak1/Y6kt3RqMF4NqGQoikmbjc2YKSqUmSrF2wnPWo716k4YLdy4YUu t11vvtdLOMQDevZNCIsaAEgYsJ60E4NXgQM96p1ba2+BWB1NZ2 Y3cJ9Z2JMnvET2kNrev2kuH76Btzxq0A+CA/+7lZetmP8dezgXomqaUL/0jS8JW4iqTpto6KC67xyTp8vlFt/sGxd0GmB+/3wdU0YaT81pVd4tLUcXXFWDH2uo+Jz1y3jPMU09Wi6/1aD66ycy88VSuDQrDeMlC1DX7Rbf88HCNazaURY0AJAxIT1oJ0 avAgY7lXrxISfAnDmTGoxu4X7zsSYHOOJq8AWgPqLXSmu2iw/gvaU1Y9+VC/M8dP/B47+JpCfg8OPtFmtgwH18gqKNrfiNDopzYwmlkN3yzbV1CdNp9 Le5StFelLJLYuyqJquBVCy6Wm1i85xr9DsRLiyI+LR3bfaOwhw yutS1zYUlToA4FmQyuNtf9vFh/VsGhEWtAAQMWE9aKcGLwKGb9W6tOTr/337Uou5CfjuTIzJM/7CfpaGtU63iiswy4+5XrKycuHzn4b3jMAdn4Sf/hQA4Cun4G0Efm0K/uNfd3JbW4vXLbWKiXXB6XXjqJp/pSZBqxXvmvoWah9YzsmHw45MK9wrNLtXlNr4URaAb7LEfCFj61 NUHPNxWc5bXS0yu0WalcY6exADQTffanCLZm6s/hV1qNpQebTbxyQerGfTiLCgBYCICetBOzV4ETAcq9a1NZAk3wL oZAtAUszNwXFnYky+iUwB6FZxNczyY0hSVt/5EzjwDiAEyDh8cR7+40X4tX8ERAHt9zu8L0a4zkpelVqdm+Dah hJx6J3HNVPb2+TItL5w2crLzc+RS9LLAiiZmhSscNEp1y19jKA 0bY/Eb7VbMnOSdIIWq0v9JVPLBIaR8oouZ0TxsDYL69k0IixoASBiw nrQTg1eBAzHqnVy0tf/p06lFnNzcNyZGJNrYhVUF4qraZYP4OcM14/N80hUVovPwG+8FYgEDz4BH3sPEAkOP+JnBHCB554knpuQUFLBt Q2lu4KLbsFQJCEK46VlAazbxkSnB1i49lw2IES7fxyDR1KhkOY v54alZ6aos1H9724elqiwnk0jwoIWACImrAft1OBFwPCqWi9d8 vX/yEhqMTcNr52JMfkmUmt5dK644iRouUA1pSHRIFFZuaDd6/+SEgL/eAr+7IVubo4Vm7IANhw6RUhQGnn7AurbDGrbDZqeWtnSZSFEVO TX0tt/Hv2FjDE+rlI1Q6obzr3IZes5IylRwi2ZOSmjW7Xu37D0DJ440B ZJFoBDVZJR6dXAS1epOqZb9VX/DUvPoNsCAGgBID0DLQBETFgP2qnBi4DhVbWOjPjS4tKl1GJuGl 47E2PyTYzOB+hGcUXM8mtct/SxkHGQrKwKL8C+W4AQIKPw0O91dEtbSBsuSbRjkuC8xMv4sr2s qxlVX6CLZnQ9xQj7gE8SDqRs58Uqzd8xt2AoJxL7xy0X5tSx4P Nq9hEGno6/1ZHyvtECSBxABgvWs2lEWNACQMSE9aCdGrwIGC5V66lTvv6fnE wtZhpw2ZkYk3daZvV3orhaLOKVTE0KqtNkZVWBhz4AhID86T6u AuhtvyeSen6lWszcdVbmNIWQ2v7z5sJpbtl+UVdHY5broy0A11 nOqbm5FoeuiW0B1OpQqPqyXQYAqDjWBU2OqljhEWEBXKHZUUnV F0w7tOfcdaxFSumMJkuSml8OOSxoATTT6bc6cnAoW/rJ0INDC6AK69k0IixoASBiwnrQhspLj4zuHCKEELJ91/jM5erLl2fHdw0TQggZ3j0+W2gZhxcBw59qXV319b8kbeZ0MexM jCkGSYm70LHiSrIAyrZpaHJIHrRSVn+Wh0OfgoLd6U1tLdctfa w5RT9wIkBcGn9c3T5Pxod7uLyS1y4UWlekE3sjAMScRZdQefEq VTONDlfZNumM1vhEFM1YoPR5q/lcOtwIEEWH32pP3jcVd8jPBx8NbgSowXo2jQgLWgCImDAesy8/umc4+Ldw6OZxWgGAwvFdob+Ru48XWhx+y4uA4U+17tvnWwBLS6 nFTAn+OhNjck9iEjVAx4qraZbvWQxViUVD6estldVPf8pJCcCS bc7r6qjfO80rzFB1QPyuGFX1+ZhMfoCIsurrtnE69qC10E+KXQ 7Qe8exFgMCXlJ1mpAaEbOZpaOmYDnAODr5VvsFMhIOE8VygAFY z6YRYUELABETpiN2pXB8NyGE3Dz+QqX6/3cdL1RfH97z6GX4/hN7biRkaNfxV5Nj8SJgOFOtZ874+n9iIrWY6cFZZ2JMEfAEUoI F0KHiaj3LD3wWlVUs4boJbsGYmqt26TVTO6rRQpQF4+1K2JTcF ZDyii5nkr7hsG4bWVV/0Y5OsmiqYYF0SavvZ+snNUCwnk0jwoIWACImrAftGmsvjN9CyI 17nvg+wKvHdw0RctP+2TcAoDK7f7tvDSTBi4DhSbWursKOHUAI 7NixmS0AoZipwlNnYkwkmvZVKCqrJFxnOSfv9asJbFj6VHW7RL lAtaPRvol7hWZl1Xgdj1UPU3HMx+XGgyqDlGx6Wo1JbHGLNJvJ GgX+8yr6Abdo5hQpS4sRv/WVIj2RUefa2O0yELCeTSPCghYAIiasB20PT/N76QCAFgDbgPWYBw/6KQDz86nFTBWeOhNjInEkzfKDn0JllYxbtqmmnKTFCmxY+mjL7 OhKkZ5UAgUIkAAlm+aUVt/JCNwrNDuRMzv+OSSWcoFqE9VKmXXcIs0qj5vNhRgGFdazaURY0 AJAxIT1oF2n8sL4zb4LgBYAy4B+zPl5X/8fPJhazLThpjMxJpJMzCy/Diqr9nCdV87lny+610xtr5S0QOqWrQt69O4AxKPirBj5xfjvZA TXLeM8TdjcjnSH66ycO78YTMooW4a+GLMRY0BhPZtGhAUtAERM mI7YlctPjA4Tsn3/TAUAKjP7txNCbto/+y20ABgGBID3ecn/3v+urqYSc2A7E2MibdE8y6+Dyqpj/OrrkqovLIYrrrll+9WIIvYIgvAM69k0IixoASBiwnTErpYA3Hn bzOWKnwVAdh8vlAPlAN+Y3X9Tm+UAkbRY9tb/Cfka65YgvLM1QwmCRNBQl5EQImsGpbT59AEEQTiH9WwaERa0AB AxYTxmV+j4zUNBwTC859HLgIcCsgwIS0v+FoB9+1KMOqCdiTER BEEQpMewnk0jwoIWACImrAdtqLz06G27thNCCNm+67ZHX/KVfuXy7LE9O4cIIWR49/hs8iYAAH4ETL+r1rU1kCTfArh0KcXAg9iZGBMtAARBEKT3sJ5N I8KCFgAiJqwH7dTgRcD0u2o9dcrX/6dOpRl2MDsTY6IFgCAIgvQe1rNpRFjQAkDEhPWgnRq8CJi+Vq2 XLnn6v8jDjfciJheNHPCYCIIgCNIA69k0IixoASBiwnrQTg1eB Exfq9aREc8C0Hi48V7E5KKRAx4TkVQdOwAAIABJREFUQRAEQRp gPZtGhAUtAERMWA/aqcGLgOlf1VrbAjA5ycWN9yImF40c8JgIgiAI0gDr2TQiLGgBI GLCetBODV4ETJ+q1tVV2LEDCAFJgrU1Lm68FzG5aOSAx0QQBEG QBljPphFhQQsAERPWg3Zq8CJg+lS17tvnpwAsLaUWMwwXMblo5 IDHRBAEQZAGWM+mEWFBCwARE9aDdmrwImD6UbWeOePr/4MHU4vZBBcxuWjkgMdEEARBkAZYz6YRYUELABET1oN2avAiYPp Ota6t+VsAduyAtbV0YkbBRUwuGjngMREEQRCkAdazaURY0AJAx IT1oJ0avAiYvlOtBw/6KQDz86nFjIKLmFw0csBjIgiCIEgDrGfTiLCgBYCICetBOzV4E TD9pVrn5339v29fajFj4CImF40c8JgIgiAI0gDr2TQiLGgBIGL CetBODV4ETB+p1rU1kCR/C8Dqajox4+EiJheNHPCYCIIgCNIA69k0IixoASBiwnrQTg1eBE wfqdbJST8F4MyZ1GLGw0VMLho54DERBEEQpAHWs2lEWNACQMSE 9aCdGrwImH5RrUtLvv4fGUktZiJcxOSikQMeE0EQBEEaYD2bRo QFLQBETFgP2qnBi4DpF9XqbQEgBC5dSi1mIlzE5KKRAx4TQRAE QRpgPZtGhAUtAERMWA/aqcGLgOkL1XrqlK//T51KLWYruIjJRSMHPCaCIAiCNMB6No0IC1oAiJiwHrRTgxcBw1 61Xrrk639JSi1mG3ARk4tGDnhMBEEQBGmA9WwaERa0ABAxYT1o pwYvAoa9ah0Z8S2ApaXUYrYBFzG5aOSAx0QQBEGQBljPphFhQQ sAERPWg3Zq8CJgGKvWM2d8/T85mVrM9uAiJheNHPCYCIIg/YbrQE6GjA4brFsysLCeTSPCghYAIiasB22AyzPju7YTQggZ2rn n2OzlCgAAVC7Pju8aJoQQMrx7fLbQMgwvAoalal1dhR07/C0Aa2vpxGwbLmJy0cgBj4kgCNJvmDnIr4DLuhmDDOvZNCIsaAE gYsJ4zK7Q8ZuHSJBdxwsAUDi+K/Tq7uOFSnIkXgQMS9W6b5+fAjA/n1rMtuEiJheNHPCYCIIg/YalAyFAJDBLrJvSOa4NCgFCQLdiP2MbQAiQDFj9mufAejaNCAt aAIiYsB2yK7P7txNCdt42c7lSeWH8Zl/tlwvHdxNChvc8ehm+/8SeGwkZ2nX81eRQvAgYZqp1etrX/wcPphazE7iIyUUjBzwmgiBIf1ECIw+LFp9ZAGUwVH92EGcBlAu gSmgBIAMKWgCImDAdsSue1N++f6YCAJWZ/dsJ2b5/tvLq8V1DhNy0f/YNqNkEXnZAPLwIGDaqdW3N3wKwY0fyFoAOYnYIFzG5aOSAx0QQ pO9wwcwlrSHzjmOCqkO5kx+xdMjSLTIFumieTxmo5uv/OAugbIMmVz+DFgAyeKAFgIgJ60G7xtpLx985TIZuHqcVQAsg7Y AHD/p/wKenU4vZIVzE5KKRAx4TQRDmlC1QVJjXIaPCsg0bFmQIEBmsbm TollAGXQF9HtQM6Msdq2WqAiGgmbEfKFJQNLBrcUugSUAkoEX/6nkderVFYAP0TEDAt30txwpo+0gLwAVrDuTAB9ACQAYQtAAQMW E9aHt4+p8M737wpQoAWgDpBpyf9/9679uXWszO4SImF40c8JgIgjDHsUBTwFgGTQFa9C0AubuF6C3B dWBOg6wBC1o3i/OmlrjPvwy6DISAlIWiF9qT5QrYLoC3kV4FZxPtT8K7VtV/afNavmtDgBCQ5WgLwC9wQIDcCjJuBEAGFbQAEDFhPWgDQGF2fH dA/wNaAGkGXFsDSfK3AKyuphOzK7iIyUUjBzwmgiAN2Mugz4Xkt1+ 8rfpPMWBZq///9LPTHVAJqBQAwDFBp/3rBXSHbSSp31o5PRLwQUytLsUtvbfimaodX8u3ACQwCnWpH2kB SCoUrvuJBmgBIAMIWgCImLAetNdeGL+FhPQ/1GoEDO959DK8Mbv/pjbLASLNLFfngH/KuiXIYNLjAQRBBhsXVvKgNC+/u0Czvq7zlHmRQlYHK72VaG+LuL/uXQJNqpsLRQpKDpx+K47n7XuvJed3gieYaVzvBXq7JqSDq/G20dvDAkwtnHHQxrU2LJjS/Z0LsRZAvrppYgMtAGRwQQsAERO2Q3b1FIAgu48XKngoYDoBl5b 8P+wjI6nF7BYuYnLRyAGPiSCDg6W3kKwFA6SYHfglE6Tqsn+BQ t5MdfG/mvpOCBg2gAuGApJW3YLuAs323b6AmtDtJg+iBJoEhh3/gTIYKsgaaLKfk+9QyOjg6WXvWcQ6CJsmKPu7uFacBVAHLQBkgE ELABETpiO2t8IfZQFA5fLssT07hwghZHj3+GzyJgAAfgTMlqrW kRH/D/ulS6nF7BYuYnLRyAGPiSCDQ7IF4OWfx9aoc0Ctrkvn0tX/ALYBORM2ipCVfN0YXIiuta0XZwSULcjFb+a3qV++Tg4W5wNwbc jmwNkAmq0rc3uu7YwAFwwldDsFA6So8gduEbISyDrYtO41tOiN QFl+LX4PRcKNe7Lfcyi66Hm0ABAkAbQAEDFhPWinBi8CZutU66 lT/l/1U6dSi7kJuIjJRSMHPCaCIB4tatS5YChASA9S0ANL4lT1dWPjF vSGvID28A4aWE5YbG/yGhp+PFi+Prjab2r+f9YX58ObF1piav6WCghv/m9ODShbIEugHg285YAab9bUq+7FBGx5494+BV/AJ14ruQFoASBIM2gBIGLCetBODV4EzBap1kuX/D/pkgRra+nE3BxcxOSikQMeE0EQgKrCT6z97h1ll6AqI3FWQFWAx v+IJ4DlHFivgprx/QWHAgnnn3spDB25D95BA0kr895dxwjRBi1dl8HeT8mwbEFe9V/37qKWEdBAkUK+qTZezQKwDVCpv+BfezGIbYTl+gbomehP1tU1S fRrEm88WI4x6VoxoAWAIAmgBYCICetBOzV4ETBbpFr37fP/pC8tpRZzc3ARk4tGDnhMBEEAfFUWp2ABwDFBq1oA7QrCQEY6kU CnoZJ+NoWsAW54DTyh4l2zKdA+bhGmslCo5sTXLg3eine8EC1S vwJCSIHXEiJIqEmWHtOBJcjPNWYHBPf2B72G5r51HcipoMoB58 UFQ4l/CoFqgg1ZCUk37gKdAqMA0LAlJPlaUaAFgCAJoAWAiAnrQTs1eB EwW6Faz5zx/55PTqYWc9NwEZOLRg54TAQZHJJqASRmARQMOG3C9WpFwDYT8k2 trmy7+RdOU+8iC6DNlsTdTrkAqgIGBaPtG4lMmLeNiLyJoAVQL oAqAZFAPdoktstgqJClsKyFglM1Njm/YICiAaWgyS1aG7zxutnRtIOg+VqeHRMn8tECQJAE0AJAxIT1oJ 0avAiYnqvW1VXYsQMIgR07utgCEB0zDbiIyUUjBzwmggwOyeUA I49/cx2Yq+57ry/Xt3MS3gboGZBUeDhSiO4FugyqVNWiKixQ0NXAB+Tw3gHPoYjZu 96AW4Rzi6HV75C+bbr0SpTtUS6AlquXALQDP+InNSzAgh6SzWo ++uTCSLluG02FA5pqBAZLMDYkCNBstBtSMCBXKwFYhuVwCxNuv KHwQbCOYPO10AJAkK5BCwARE9aDdmrwImB6rlprWwDm51OLmQZ cxOSikQMeE0EQD28velCsmoE0/oWF8CpxSzW+AfoomCWwjeqPJBYaaNG25NMKQh+FxXNQbGhbCTS pk00ELtCp1KoeUhWIDHNWtZ6/A4sGyE0lFQoGSA0WTMACaDiSILrVRZjKdVYxsaEBmfbyO9ACQJ CuQQsAERPWg3Zq8CJgeqta5+f9v+QHD6YWMyW4iMlFIwc8JoIg NYoUJBmsVlKzLTZAzwB16hUBstUj6NwiZBUwFkBV6sI4CRdoFu Rc9Bp742dtGGvWsRugHwbbbbp0GXQF9OWmk/NKoI12oE69owcWDFCicgrqJkjgX8PtxB0K2BElE0Zjqjm0vnEX zFxnlf/FhvVsGhEWtAAQMWE9aKcGLwKmh6p1bW3zWwAaY6YHFzG5aOSAx 0QQJEjBAGVzQrQGVaPPDijboKvwNIW82taB80UKShtr4B7eArV m1D9ftsGo7mVouLS3zaHmTQSigNrJwQfe0QP6PKhKlIHigkUD+ whkMMx6DztWdQfEps0Xh8YfcJh84y6s5JtyEAYb1rNpRFjQAkD EhPWgnRq8CJgeqtaDB/0Jy5kzqcVMDy5ictHIAY+JIEgDzgrkF9tYnG+FpaewquyYoM+1 tf7vETpfIFBZoDN1XQJNii0TkA4uWIv1QoOpXKtkghRfkiCOmg exyRwEwWA9m0aEBS0ARExYD9qpwYuASSvm2traY5OTI8PDhBBC iP6Wt/gTk337Nh+8n2+8pzG5aOSAx0QQpEc4tKni3dZc1woUw5dAX2g3 gyBIbUO7qgNd7ExUM6MMuly/68VWmyxss16CsVPjQHhYz6YRYUELABET1oN2avAiYNKKeduuXb 8zNLRWXTT5r4QAIf/fjTfC6urmg/fzjfc0JheNHPCYCIL0CNcGZRMlABlTLWHQ/E8zwOrXuyrbMWcBymDwYmT0B6xn04iwoAWAiAnrQTs1eBEwqcT 8/dOnPzk01Dxr+ObQ0NrmqgCk2EgeY3LRyAGPiSBIr9iA/OnuC9T3A44F1KielieBTnlQ0U1bDGg7NReRMKxn04iwoAWAiAn rQTs1eBEwqcS8953v/F7UYscnh4amp6f7pJE8xuSikQMeE0EQBEEaYD2bRoQFLQBETFg P2qnBi4BJJea7tm//UZQFQAk5depUnzSSx5hcNHLAYyIIgiBIA6xn04iwoAWAiAnrQT s1eBEwqcQ88vM//4MoC+ApQjALoK8CYszUYyIIgiDI/8/e/cdMcp31gj8znsnFRN4kmDjU4GXDNr/MfW/Ad5AJ14LUvQmFN+Or8RpmswxS4bSTO5Md+VqK7CKNMshkk/iSynYYGNZosjV6NVbEhJezvHA3OHmTIhfiyDS3YiK8pCnkQWO7 VXg1O5q0isyo9ar22T+quru6u353v++pOv39aIScd96uPl3Vcz jPc855zhzRo2mQFlIAICfRnfbKNCWAWck1e/fdN1qI/19jjDH2MsoB1umCuObKrwkAADBH9GgapIUUAMhJdKe9Mk0JYJa 95ssv0333TcL+3fF/uIzde+DArz/2WC0a2dhrNqKRa35NAACAOaJH0yAtpABATqI77ZVpSgCz1DU/+Ul64xvDmP//e9vbfvvuuxljH2Ds5w8f/tFDhz519mwtGtnkazaikWt+TQAAgDmiR9MgLaQAQE6iO+3Q9a+ cfvshxg7ff2EU/WR05eLxI4cYY4wduvv4xX7uJZoSwFS85uzkP33wg3T9OhG9/PLLjLEvfelLtWhk86/ZiEau+TUBAADmiB5Ng7SQAgA5ie60ia5cPH1/FOxPUwD900dY3N2n+6PsyzQlgKlyzdjkP73xjXT58rIXzLO212 xEI9f8mgAAAHNEj6ZBWkgBgJwE99mjC/cfZowduuOOQ7EUwKh/+m7G2KF7PnqF/vZj97yBsYNHTr+QfaWmBDDlrjk3+f/zPx9O/le/YDFre81GNHLNrwkAADBH9GgapIUUAMhJcJ89uvCuu3/i0Yt/cfH+22MpgBdOHznI2O33X3ydiEYX7z/MGDtyOnszQFMCmBLXzJz8r3LBwtb2mo1o5JpfEwAAYI7o0TRIC ykAkJPoTjv0OlIAMwpM/pe7YElre81GNHLNrwkAADBH9GgapIUUAMhJdKcdQgogptjkf4k Llre212xEI9f8mgAAAHNEj6ZBWkgBgJxEd9qh1aQAmu4hxv5hM vPP2DcZ+2nRTQJY0n70HwAAsN5Ej6ZBWkgBgJxEd9qhuRRAvBx g+FdrUA6w5OR//gWXsLbXbEQj1/yaAAAAc0SPpkFaSAGAnER32qG5FMCaHQpYZud/oQsubW2v2YhGrvk1AQDWlN/nhsZaprMruiX1I3o0DdJCCgDkJLrTDi2kAGh05eIj99xxkDHGD t19/GL2JgCi5gQw89esOvmfesFVWNtrNqKRa35NaLbgKm9vMKVjD4P s3xvaHWVxY0n+CyUXeA439ejOqIZlu3651xe8/6LdvEk3b4puRKbAc7YvGOr4S6roJne83Js68/w0w7Jdv/iDuOVabd16qdwTXxuiR9MgLaQAQE6iO+2VaUoAM73mcpP/CRdcnbW9ZiMauebX3FdD20gIQ48a9rWcF/qubRlqqdhgLQz7VlspFMnfcq0Ti7e+AbHrHgr8/qY+/4VU1M5O4W9X8fsv1Jf/gO77KTr7GdHtSBcM7I6W8PVs80HGffVfsvSN+deoT9leziLHiV 3HbBXsgtaP6NE0SAspAJCT6E57ZZoSwETXXHryf/6CK7W212xEI9f8mvspcK2EYX7e+DvwdjrqXKBWKk6TVeA73XFa JDcEvWYbR+seqe6zcAKfacZmzwuIKPBdbqgKYycs91aR15e5/6IE9FuP0ca/pad/v8arAKIlKore3XGH4U/Gz2Kjza+m3NnRgJ9RmKIal5ww5g9X9TNFs/qFHkbQt461za1tO3pTmCF6NA3SQgoA5CS6016ZpgQwDzG2ksn/iaZ88EZcsxGNXPNr7qNwoF9ywm0Sp/F+uF438J7v6huYuAsGvK0o6tPPmJqSH4KG6y80y61noCpCmJBS DDsW/4Vf0UIxZLn7L8TNb9OH/j19/zF6+vdFNyXbNds4uph5SXpA8b/uW4t3Ht/z1RE9mgZpIQUAchLdaa9MMwKYT37y1iT4X27yf6IZH7wh12xEI 9f8mvsoeaCfLXAtjSmq2fPnf5geG6wDv2eqitLmg92kQGgB7lg xhVMAJe+/ADe/Te+7n9jP0Ps+JLopVVWI58u+JPBefHHtlxOlED2aBmkhBQByEt 1pr0zdA5gV7fxfVPcP3qhrNqKRa37N/ZM4a5cj3MFeLmsgv3DjdLjnudBdHa+/4H85KalQuNra8+fMy/38EmuB71wyxys1mmnkOZcMVWFq18n+vKXv//j6PcvcLFV87oZjnecVlqlH8f8P0wd+s8br/3OE6b+iq/qJAq+3aWiMHTOdG/m/eq672R+Sx9thXsx3LHO7TClB+YkeTYO0kAIAOYnutFem1gFMbO f/LcZWMvk/UesP3rRrNqKRa37N/TO0DYUpxlbPtqK63/lh6GQH+w23xKuIKDbKT1A1sqqFcAv0OM4pFIKm1AJkG5nl0APf 5Yb+8cLF1UYD/rjWyBoNk/sT21ieqsL9J6Khy8/qFW5OcJW3T3TsrKJ4i6+hpz9Id91FDz5Jr7xW8v1qIzpq4Qwf5 H/9pkVGVGMzt2/w+9w4Fd7SwLU0nXvhRQa8rZUoJSg90aNpkBZSACAn0Z32ytQ0g FmY/P9pRK01vmYjGrnm19w3KbUAmaJvpk4yR/HVSePD8y/NKxU+HeWnXLlCZFUHYQm6WI20QiFouAVjQ+8+PwmPxiUVUldYB N5OR30of0J15jVXefvo3K6NJgjvz1hWSflq93/k2U+puYsL0t5ywNtK5sz29ev0WizU/+yT9FZG9z5GX/5ahberh/CohYxagHFzB15qmf/wB3bn2PQr6nF9umtgNOBnlKqPST6iR9MgLaQAQE6iO+2VqWMAk 1T2H1Frna/ZiEau+TX3y6To9/neJL4KvF5Xz9p6HcZXjMXKtk/qfqeHB3Oj/LQG5UZW9RMejjCT/qiyvWL80qyF1tds42hOniXpkr7TVYusxK6pkdc7ryssbS9Axfs/tA2lYDSb6IZjHkvdnvDlz9F7fozUx+jr3yAi6n+V3v0DxDQyPl Xx3cSL4v/MJSrJxomttG9gMLQ7SnxlwdA2WrFn5/dMtdXAHNaeED2aBmkhBQByEt1pr0y9Apj0nf+IWut8zUY0cs2v KVgYQaWV74pSAAthalbRr4VRPlG00nt+kXBmZFVHaev5J9Of5Q qhZ9QIDFxLq3bmQtC3NKXJdQfDm5z42avd/1uudaJsjiZwN9uxQDT1cdz8Nr3nx4kxYgr9ykfp5j/RAz9KTKEHPtTUEgBhnYVK8X90gYzKl4tfzl3HbJ3i3u74f1d5W LISPZoGaSEFAHIS3WmvTI0CmKTJ/2Wvma5GH7z512xEI9f8moLlTKKmHCKQ8aq0EDRaOzAzPVg90BV j31IAux4/xVg8NIomwBfecnERge+YapODqJWnAF7leouNN5wTEVHgO5+zsh ZKBEO7o7RMZ3L7dx2zlRLWvvZ39MCPEmN0X4cefYAYo3vHKwIa JvBdbqhK/ATQKlfJSAF4XGctnb8a+9GrXD9mOtN323XMVpP6hD0kejQN0kI KAOQkutNemVoEMAXK/iNqrfM1G9HINb+mYDkpgJQTATJelTDKn7jhmMdm4rSMyKopii5 EXwxQMw7ASw/jfXfH1Fu6ucW37eR6ignpg1pK+/glj67Mvf+L37Ggb2lnMu9P4Pc39WPx57WYR4jZ/h366beO/x/lvfTYfyrU8noZefZTKmNM7RSt01n6W50Y3s+nADI7kPUiejQN0 kIKAOQkutNeGfEBTObkf8VrFiD+g0t0zUY0cs2vuV9SIqucc7y jAf387tzocIGE0D1nEm9oG0o8Os2MrBqhYjnAwHe/aOobKS9MTgEE3k5H7+RVXG9KCiDc+K0wRe/2JnfFczYNNbfYZFyVFMBV3t5QdHPLdme+1YHnbHPOLxiqoujdn ZlIOPuLeot+5d7o/1e++0nqu8WaXiPBgLeV7EKMi2445rHZb/X4WMeUcwSSOgffMR+f6ZSQAhgTPZoGaSEFAHIS3WmvjMgApsDk f+lrFtaUyK0R12xEI9f8mvslqRyg7+6YupK97DaM0+Jrg6Ml/cmvykoB+OHBgvFoTc4UQHT4QuyHKcv406qmhWH8bL7G73WNS6l nN8R+rzkbAcLihQtmAtFo8X/qUpH8FMyrXG/NJ7l81+YXjPknohnWFudfSDiVMHe5yufO0tsYvfUX6aNmwQ9fJ 7MnMsyZ3NuoMkjsX3fUOczvx0g9EcDj+vwCgWt293L80WAjwIT o0TRICykAkJPoTntlhAUwxSb/y12zjKZEbo24ZiMauebX3D9Roa/5Af7MDP/iKD9cFD0/zlfUtCPWF0b5scMINcPiM8vXJd0IsJgCIBpnQKJbsaGbl1NW8k +uEL+Nt1zrbKG18Q0rBxj47le3zPH3S9HNra+6M2mO5VMAKZtZ SrUyt2jF9X+gB95L/8fnK7+FSOFSoAopACLyXXv6/HK+1TnFR4lQDjBO9GgapIUUAMhJdKe9MgICmDKT/0WvWV5TIrdGXLMRjVzza+6vYTgRPw245tdCJ43yiQLP4ZNxvmp Yc69avEKxwnhNKwdYQuBaWsnqgLNm6yYEfevU5vhq12zjZErBt nBefalwt35uudbJ1HMri/B7ptrKvMIt12rr5hfd5EUWCzUsEr32WuUGNkbQt7STS3y78r6f +U9qjYgeTYO0kAIAOYnutFdmvwOYkpP/ha5ZSVMit0ZcsxGNXPNr1s5ej/KnikVWjTTsW+3WclPxgbfTUY9Gp9nvOuap8XYJv8+Nk8l5k+Aq b6uVj3OrKf8lS9eWyxONPPspNWWDOhERDV1+Vk85jj4Y8Harbf Ubsq5iDwV+f1NvLTdFHwzsjpZS62E04Gda+maB3S5rQfRoGqSF FADISXSnvTL7F8BUmvzPueYSmhK5NeKajWjkml+zZvZ6lB//LXkjK7/XNZ7plaislijwXW5oj/PBiHYdcyP3oYwG/HEtbYNGUwW+84wxLThX2dDlHa14lcHp+1/l7ROpm9vXyw2ne3Zau7Eyv8+NE1FuKyYY8LZWqh6h5ESPpkFaS AGAnER32iuzTwFM1cn/rGsupymRWyOu2YhGrvk1a2ZvR/lTiKyKCbznz3W/MAiu2cZRJWuCNPCdS+YSx7mvgZHXs7rb6d/JBDcc63zRQ/KguMDrnTu/HV+U4TuWuZ2yEWNNiR5Ng7SQAgA5ie6040ZXLh4/cogxxtihu49f7Jd68Z4HMMtN/idfcxWaErk14pqNaOSaX1Nai6P8KURWpUVnCii6ubU9W3Et8N0 XEorYA0CTiR5Ng7SQAgA5ie60Y/qnj8zU1b37dL/EKG2FwcbLL7/8qbNnP3HixI8x9vLLLxOtYPJ/L9q5Rxdc52s2opFrfk2AogLP2Z49yk41LM55RnVGAGgm0aNpkB ZSACAn0Z32xKh/+m7G2KF7PnqF/vZj97yBsYNHTr9Q/PWrCjZ+/bHHGGO/yxhn7HcZe4ixa3fdtfzk/8rbuXcXXOdrNqKRa35NAACAOaJH0yAtpABATqI77YkXTh85yNj t9198nYhGF+8/zBg7crr4ZoCVBBufOnv2Jw4efG0S8DMWTP57ucn/1bZzTy+4ztdsRCPX/JoAAABzRI+mQVpIAYCcRHfaE7VIAfzMG9/oxuL/yZ+/u+22JSf/JxC11vmajWjkml8TAABgjujRNEgLKQCQk+hOe0J8CuDll19+x8 GDi/E/MfaOgwf/+q//esnrr6qde33Bdb5mIxq55tcEAACYI3o0DdJCCgDkJLrTnlhBCm B570mK/4mxEyu5OsD62bsuAwAAICR6NA3SQgoA5CS6056IlwN8/eL9t5ctB7gSP37o0PWF+P86IhkAAACAuhI9mgZpIQUAchLdacc sdyjgSvzH973v/QcP3pxNATzJ2H983/v2uSUAAAAAUITo0TRICykAkJPoTjtudOXiI/fccZAxxg7dffxi8U0AK3P9+vV3HTny/oMHn2fMZex5xt5/8OC7jhy5vqJagAAAAACwWqJH0yAtpABATqI77Tq68OlPP/z2t59UlIff/vYLn/606OYAAAAAQCrRo2mQFlIAICfRnTYAQHnBq3/6e9v/GIhuBgBT4dV6AAAgAElEQVQA1IDo0TRICykAkJPoThsAoKzdwX n1DezNP/PpbyIJAAAAokfTIC2kAEBOojttAICyRt/6jXccYMrDfzggCr7z1Y/80if/RnSTAABAGNGjaZAWUgAgJ9GdNgBAiuD//vTP/NA7P/qVGwt/c+vZBw/f9m8+PdgleukTP3nHDzz+NSwHAABYW6JH0yAtpABATqI7bQCAF De+8tF3Ksojf/qdxb/61m/8+IEffvyvvkP0V0+2Dh9+8Nlb+988AACoB9GjaZAWUgAgJ9Gd9 nKuXDh+5DBjjLHDR45fuCK6OSlGVy4eP3KIMcYYu+OeRy/WtZ1ERDTix990kLHb77/4uuimpOlffHTjDsYYY4eOHL94ZSS6PUmuXHz0nrCNjN2x8aiIE y6zjb7y6N2HGDt8/8XJ/Vv5v6bBp3/6NsYYY9F0/eDPHvmR29jdj3xpcVI/WXDDefYTTzz+kc/86d8Pg29t/vpnti+feu8vXXjxFhGNPv/w7W958NnXiV5/9sE3H/jJT9T6nxUAAOwl0aNpkBZSACAn0Z32Ml44feQgmzp45PQLopuU YPTc8TcxVv92EhHR9eeO38kYq3EKYNLCsSOnaxde099+7J43zD Ty0MbHapSq6F88fX+Uk5qmAPboX9PVZx+8i7Hb7nzkD51nP/ulb372wTe/vWgK4Ds7j//w7WFrDrzlFz7yyA8fOHDHXW+9/Q3vNK8ERPTi2R+5/S0/9ZG/uXXrW7/xjgPKqb/ATgAAgHUlejQN0kIKAOQkutNeQv/0kSi48q98bONQTaPB1y/efztjB++4/7evTMLXOraTaCZbUdcUwOjC/YcZY3cef+46XfnoPYcYY3ef7tcnuiai2UbWblVF+IVkh+5446F 4CmDP/jXtfumROxljd/zkk3+eF/kHo1ujIPq/RKM//eX/ZpqS+N6H//Bvdj7354P/98o//D8jIqLgyyfedNvBt7z1ex+0rlx6EDsBAADWmejRNEgLKQCQk+h Ou7JR//TdjLHD918Y0SToql80GE2uRhHg6OL9hydtrpswon7TT7zzbbUK WWeEN7C2OZSx8KHHUwD1+Wa+fvFdrXsevdgP72SUAtjLf027f/bInbex/PX/oyvmu4789COPPfCOd/76c9/8+8Hr3/r8E+/83gPhKoAf+OX//f/8z3/2p91f/rH3/MbXvvbn9tZ/eu/dtx06dNt9/8MPHnjrz37w+Pcf+tlPvYIcAADAmhI9mgZpIQUAchLdaVfWlBR AzOi503cfjiLD2gnXrt95/Lnn4jmLmoke+qEjP3HPHQcZY+yOf/3Rr9TwZo532kcO3336ubp9L0f7lwJwPv1v7mTstjsf+bPdrF/bPn77gems/+H7j/3gYcbYgbf8y/t+8HY2a/J7B97wXYfH/33be7EOAABgTYkeTYO0kAIAOYnutCtrWgogiv/rGA0Sja58bOMQO/im43w0u2yhZqKHXuNt9qHrX/nov75j2sSDd2w88ZWatXGvUwC7X3rkzjern/7m33/pM3/g/NWTP3IbY28+/uzrV7/07J+nfLGG/9e//W7GGGNv+K7bDrDb/90v3fNdh3/o/Z//x+8E/7T1/h/6F4wdOPTf/uJjD/13h9mBg+xffDc7+Mbve+thxhi7/a133X6AHbj94c/X7B4DAMA+ET2aBmkhBQByEt1pV9aoFEBUa72e8T8tlIKbTMTWb sNCFLi+6fhzo8nhBfUrrxh+G6PcRLi8onaN3I8UAPuu1oOf+NL rk7MAJv8zxXe2/kflFy7805//nuUUms8PBn/xv5355Q999pu3UAkQAGCtiR5Ng7SQAgA5ie60lzAtYDaq9RbxK FKtbfxPDUoBRA/9jndduDKqX6W9seib+fbTX7nekBRADf41BVc/f+wtBw6+4W1333mgzMGBAAAAokfTIC2kAEBOojvtZTTiUMCFQ+ xqm6qI1HkjACXcz/jJ9nWxmFKp3fqU+RSAyH9Nwa2rf/a/PviDh9n33PfvHzp1Yev3nv6jf8S8PgDAvghc0hgxRqYz/1eeQ5ZBjEV/dJMcT0QTCxA9mgZpIQUAchLdaS/nysVH7wn3XB8+cvzCFdHNSRCtqUYKYHVGX/nYu6JT7Q8d+Xcfq2U5wNg3k7E7Nh69WLsHvpACEPKv6Tt/8wnth37wru8+wBi77S3v+sy3EPkDAOwnnyw9ivDnUgB9ixQ2jf +jPwpZtft/aERIAcCeQQoA5CS60waAdfadq1+1PvGRJz/yya1vYUs/ABB5Nukm+aKbsWI+mRrZwz25dvU75hOPTfLHUwDBgNoKMUZMJd sjIvL7pIc/0citX28tejQN0kIKAOQkutMGAACAdeWTqZF5mfQWmTvk75LZSl 6UXhdzDS72oqFNCiN1L1Ibc3fMp65JRVINnkOGOjPDH7/nHh8v/ufTHzpm9EPLXe1nWAHRo2mQFlIAICfRnTYAAACsqcCjTYPaFm0 Z1OYUhAGtSk5dlwHMN7jYq8LgeU/yGrN3zLWI6ZS7YX/XodY48lfV5I0AiyYpgBomaESPpkFaSAGAnER32gAAAFALvktdk/qx8HtSKy76o1FvZ7xFfG8WhHM9CmIDj7omuXXNBZTicWItctIP RV3G5I5RGKUXeKMoBaCQ1S8c2PtkjpMFvH5FAUWPpkFaSAGAnE R32gAAACCe1yNdS5h+H/BxzB9G5gM61SbuFJ0AzxfuSFeID4iIbGOaXAgG1Naiveg1Mtvg IsKQe48i5/gdcy1iSn7RgV2HTo3TK4VSAAHZnWkaCLUAYH0gBQByEt1pAwAA wN7yHVJZ1sL1sNhbchA4JGNcB87pk9klb6UR4CQE1SwKFoLYAS elZvsC5hpcyJCM8Pb6tGOSwogp1O2tJo0Sv2Nh0YFSuYb8FEA8/q/lLgBCCgD2DFIAICfRnTYAAADsrZwUQECWRoqRWkaOj8+NUzsrj v8Dl9od8naJt6ll0u44iJ0WnAvI0vamkJ5P3Q4NUj6O746r5an EY9XvFhtMRO5m3oqAgCyNTHt6Al+56fQhdU7FmhrG5ONlCPE7F m7cKBWl56QAZuP/PXkQqyB6NA3SQgoA5CS60wYAAACRwhjSsFN/wbWiCDDjd6qxjWgu3eNRRB2umY+HowUXt88I6/ZnVuyfzzXMvVxNjtUXGxzO8OeuCOA6qSopOvW8cVxduDpAeE8m TQ1bPlmGMHPHPNJLPqasFMBc/L/qBNAKiR5Ng7SQAgA5ie60AQAAQKQwws9YPT45Iq7E0vewnp9OB k+PwwOyNGIq7TjU1ceBq0f67Fl0YYhbKqyN6vZnVuwPP3Xi1He 8YD5jsfURSQ0OJ94nKwLScH2mfMCAk1JkFcCQOm36O5e6+ripA VnHyB6QpY8bFr9ju2S2Zu5erowUwOSvah7/E1IAsGeQAgA5ie60AQAAQKTsMvKBR12D1FhFwCJcPn4JI90kJ/Yy3yWjTW4wjqjHvxbmIMKIeibgX0gKlBAQP0VWf9qq9iSLsUtm K3XNfDCgthI1bG5XwlyDicgxk1IAPnUN2rLJH79QsyjwyeZkGf Mhd7xhvkudDg2CKIcyebuoGUMyWsQH5DukhgUa43csIEtbTQpg Wgay9vE/IQUAewYpAJCT6E4bAAAA9lZ2LYCMVQB+n4yz5N0YVwQstiB/slK98p/4+vwKqwCKtiTt4/hk6WRYxK1pIiP7T2Lzwtu+zH2Y/NGt8WIKj/TMO8b1+cZMFnEk5juSUwCTGpCMFH3mnMh6Ej2aBmkhBQByEt1p AwAAwN7KTgEkTLwTUUDOJqna/HR99ur6kGMSU8j4cHI02+F0YTK5rZC5RVvmTKA+t3cgzFAkb9q f/yS0fW6mwl98Mp8x4jukK9O3Tq7J75NlTEsA+i6Z8Rp+SQ3W009 JiK+GSP1zdKZhujl+RzXpQMTZ/fmLd4y35/MaFVIA2amTGh4KIHo0DdJCCgDkJLrTBgAAAKEC4u2ZEwHiEaCx NZ0QXpyiT+SYZNhRZiGKvcscUzfXtuzTCuIG27S9UJnfNsotjB 9w6qy66uFemBQmzFUhBWAbWTkLpABgfSAFAHIS3WkDAACAYOFs +apCO8eMou5wDlxpj2fmA+JtMiwydTI2C20vH3BSEifDF4V18h ZSBY5JlkvBgNoaWVuka7TpUBA20iR3YYm7bZS4D75Dmk5bFmlh qf/yFhtW8H3Vgisj1oPo0TRICykAkJPoThsAAADE8/uka+SsYte3x1MmqH3aMUl7mna6pBU4YT4Mj3nBQNcjnZFqkD35 fZ9sK9rLEK7nf5qPS+sH5GyS1p7ZNRDieomDDzyHDI3My9Vv3X zDCgjzNUpS49eW6NE0SAspAJCT6E4bAAAAaiHw6Fx3BYHlrkMb xZbuZzemO3uUQN4LZsr1V161bhvpZQKEC8jhUdWAGq7GF0j0aB qkhRQAyEl0pw0AAABy8Ugvcuj9qgUebcY2setmbEVAYZMy/opOW7xMDmIv+W6sBqFaYsvAmhA9mgZpIQUAchLdaQMAAIBcArK 0JUoAipZWxl81aBuxdy2JHk2DtJACADmJ7rQBAABANk43oTJfg wQebXMy1OmCgposB4BEokfTIC2kAEBOojttAAAAAIDqRI+mQVp IAYCcRHfaAAAAAADViR5Ng7SQAgA5ie60AQAAAACqEz2aBmkhB QByEt1pAwAAAABUJ3o0DdJCCgDkJLrTBgAAAACoTvRoGqSFFAD ISXSnDQAAAABQnejRNEgLKQCQk+hOGwAAAACgOtGjaZAWUgAgJ 9GdNgAAAABAdaJH0yAtpABATqI7bQAAAACA6kSPpkFaSAGAnER 32gAAAAAA1YkeTYO0kAIAOYnutAEAAAAAqhM9mgZpIQUAchLda QMAAAAAVCd6NA3SQgoA5CS60wYAAAAAqE70aBqkhRQAyEl0pw0 AAAAAefw+NzTWMp1d0S2pH9GjaZAWUgAgJ9GdNgAArI3gKm9vM KVjD4Ps3xvaHYUtyH+hCK+9tm9vFXgON/XozqiGZbt+udcXvP+QJ/Cc7QuGOv6SKrrJHS/3ps48P82wbNcv/iBuuVZbt14q98TXhujRNEgLKQCQk+hOGwCgroa2kRCGHjXsazk v9F3bMtRSscFaGPattlIokr/lWicWb33tYtfX+vQ/vZve9Uv78maB39/U57+QitrZKfztKn7/IVMwsDtawtezzQcZ99V/ydI35l+jPmV7o4Jvu+uYrYJd0PoRPZoGaSEFAHIS3WkDANRU4F oJw/y88Xfg7XTUuUCtVJwmq8B3uuO0SG4Ies02jtY9Uv3y5+g999LP PrxPqwDCCXymGZs9LyCiwHe5oSqMnbDcW0VeX+b+Q4ZoiYqid3 fcYfiT8bPYaPOrKXd2NOBnFKaoxiUnjPnDVf1M0ax+oYcR9K1j bXNr247eFGaIHk2DtJACADmJ7rQBAOopHOiXnHCbxGm8H67XDb znu/oGJu6CAW8rivr0M6am5Ieg4foLzXJrG6j+yTOk/kt64P37tgsgTEgphh2L/8KvaKEYstz9hyzXbOPoYuYl6QHF/7pvLd75+n/Pm0P0aBqkhRQAyEl0pw0AUE/JA/1sgWtpTFHNnj//w/TYYB34PVNVlDYf7CYFQgvqfsf+5DN07/fTg0/SK/tXBSBJ4RRAyfsPVVSI58u+JPBefHHtlxOlED2aBmkhBQByEt1p AwDUUuKsXY5wB3u5rIH8wo3T4Z7nQnd1vP6C/+WkpELhamvPnzMv9/NLrAW+c8kcr9Qo508+Q/feSe9+kvpuhVevzshzLhmqwtSuk/15S9//8fV7lrlZqvjcDcc6z9d1mXqY/iu6qp8o8HqbhsbYMdO5kf+r57qb/SF5vB3mxXzHMrfLlBKUn+jRNEgLKQCQk+hOGwCgloa2oTDF2Or ZVlT3Oz8Mnexgv+GWeBURxUb5CRodWYVboMdxTqEQNKUWINvIL Ice+C439I8XLq42GvDHtbI1Gr58iR747+mnTtMffKHMy1Zrcn9 iG8tTVbj/RDR0+Vm9QgGL4Cpvn+jYWUXx5BQdtXCGD/K/ftMiI6qxmds3+H1unApvaeBams698CID3tZKlBKUnujRNEgLKQ CQk+hOGwCgjlJqATJF30ydZI7iq5PGh+dfmlcqfDrKT7lyQyOr sARdrEZaoRA03IKxoXefn4RH45IKqSssAm+noz6UP6E685qrvH 10btfGjJs3yY1N9b/yAv3c3cQ0Mj5V4l1WL7w/RUrKV7v/I89+Ss1dXJD2lgPeVgrMbEslPGohoxZg3NyBl1rmP/yB3Tk2/Yp6XJ/uGhgN+Bml6mOSj+jRNEgLKQCQk+hOGwCghiZFv8/3JvFV4PW6etbW6zC+YixWtn1S9zs9PJgb5ac1qIGRVXg4wkz6o 8r2ivFLsxZaX7ONozl5lqRL+k5XTVuJff0qnXwX3XmMnv59IqK b36aT7ySm0AMfops3yzZ+b4y83nldYWl7ASre/6FtKAWj2UQ3HPNY/vYEeUTxf+YSlWTjxFbav+tgaHeU+MqCoW20Ys/O75lqK7frWBOiR9MgLaQAQE6iO20AgOYII6i08l1RCmAhTM0q+ rUwyieKVnrPLxJuXGSVtp5/Mv1ZrhB6Ro3AwLW0amcuBH1LU5LrDn78A3QXI8boJ8/QK6+Q8TAxRu84RV//Rul32UPhTU787NXu/y3XOlE2RxO4m+1YIFr9cTROWGehUvwfXSCj8uXil3PXMVunuLc 7/t9VHpasRI+mQVpIAYCcRHfaAADNkTOJmnKIQMar0kLQaO3AzPR g0yKrfUsB7Hr8FGPx0CiaAF/cxrGwiMB3TDX50dz8Z/pf3kuMEXuYHv1VOvo9xB4QvQVg0cpTAK9yvcXGG86JiCjwnc9Z WctPgqHdUVqmM7n9u47ZqvGBDqsR+C43VCV+AmiVq2SkADyus5 bOX4396FWuHzOd6bvtOmarSX3CHhI9mgZpIQUAchLdaQMANEdO CiDlRICMVyWM8iduOOaxmThNgsiq6EL0xQA14wC89DDed3dMva WbW3zbTq6nmJA+mLr+j/Q//wQxFv1576/R9ev5n3FPpH38kkdX5t7/xe9Y0Le0M8n3Z/wbfn9TPxZ/Xot5BMmMPPsplTGmdorW6Sz9rU4M7+dTAJkdyHoRPZoGaSEFAH IS3WkDANRQSmSVc453NKCf350bHS6QELrnTOINbUOJR6fNj6wq lgMMfPeLpr6R8sLkFEDg7XT0Tl7F9cwUABGd/ZUo/n/bo/TZz+d8uj3l90xVYYre7U3uiudsGmpuscm4KimAq7y9oejmlu3O fKsDz9nmnF8wVEXRuzszkXDzv6iZggFvK9mFGBfdcMxjs9/q8bGOKecIJHUOvmM+PtMpIQUwJno0DdJCCgDkJLrTBgCooaRyg L67Y+pK9rLbME6Lrw2OlvQnvyorBeCHBwvGo7XmR1ZJIWh0+EL shynL+NOqpoVh/Gy+xu91jUupZzfEfi91BUHo2jfpF95O7MfpgfeLrgIYFi9cMBO IRov/U5eK5KdgXuV6az7J5bs2v2DMPxHNsLY4/0LCqYQSLFfJMnsiw/xek/G9jSqDxP51R53D/H6M1BMBPK7PLxC4Zncvxx8NNgJMiB5Ng7SQAgA5ie60AQBqKSr 0NT/An5nhXxzlh4ui58f5ipp2xPrCKD92GKFmWHxm+boEkVWxFADRO AMS3YoN3bycspJ/coX4bbzlWmcLrY3PKAc4/g36wC/Shz4iOv4PBb771S1z/P1SdHPrq+5MmmP5FEDKZpZSrWxY0YqSwqVAFVIAROS79vT55Xy rc4qPEqEcYJzo0TRICykAkJPoThsAoLaG4UT8NOCaXwudNMonC jyHT8b5qmHNvWrxCsUK40kcWQWupZWsDjhrtm5C0LdObY6vds0 2TqYUbAvn1fPCXWH7/6u55VonU8+tLMLvmWor8wq3XKutm190kxdZLNSwWFtB39JOLpF Myft+5j+pNSJ6NA3SQgoA5CS60wYAaLK9HuVPSRxZDftWu7Xc6 obA2+moR6PT7Hcd89R4u4Tf58bJ5LxJcJW31crHudWU/5Kla8vliUae/ZSaskGdiIiGLj+rpxxHHwx4u9W2+g1eqrIigd/f1FvLTdEHA7ujpdR6GA34mZa+WWC3y1oQPZoGaSEFAHIS3WkDA DTXXo/y478lb2Tl97rGM70SldUSBb7LDe1xPhjRrmNu5D6U0YA/rqVt0GiqwHeeMaYF5yoburyjFa8yOH3/q7x9InVz+3q54XTPTms3Vub3uXEiym3FBAPe1krVI5Sc6NE0SA spAJCT6E4bAKC59naUP4XIqpjAe/5c9wuD4JptHFWyJkgD37lkLnGc+xoYeT2ru53+nUxww7HOFz0k D4oLvN6589vxRRm+Y5nbKRsx1pTo0TRICykAkJPoThsAAJJG+V OIrEqLzhRQdHNre7biWuC7LyQUsQeAJhM9mgZpIQUAchLdaQMA AOyBwHO2Z4+yUw2Lc55RnREAmkn0aBqkhRQAyEl0pw0AAAAAUJ 3o0TRICykAkJPoThsAAAAAoDrRo2mQFlIAICfRnTYAAAAAQHWi R9MgLaQAQE6iO20AAAAAgOpEj6ZBWkgBgJxEd9oAAAAAANWJHk 2DtJACADmJ7rQBAAAAAKoTPZoGaSEFAHIS3WkDAAAAAFQnejQN 0kIKAOQkutMGAAAAAKhO9GgapIUUAMhJdKcNAAAAAFCd6NE0SA spAJCT6E4bAAAAAKA60aNpkBZSACAn0Z02AAAAAEB1okfTIC2k AEBOojttAAAAAIDqRI+mQVpIAYCcRHfaAAAAAADViR5Ng7SQAg A5ie60AQAAAACqEz2aBmkhBQByEt1pAwAAAABUJ3o0DdJCCgDk JLrTBgAAAACoTvRoGqSFFADISXSnDQAAAABQnejRNEgLKQCQk+ hOGwAAAACgOtGjaZAWUgAgJ9GdNgAAAABAdaJH0yAtpABATqI7 bQAAAACA6kSPpkFaSAGAnER32gAAAAAA1YkeTYO0kAIAOYnutA EAAAAAqhM9mgZpIQUAchLdaQMAAACAGIFLGiPGyHTm/8p3yTKIMWKMmEImJy8Q0cQCRI+mQVpIAYCcRHfaAAAAACCCT5Y eBflzKQDPJpWN4//xH6VNg1pmAUSPpkFaSAGAnER32gAAANAkgUcdnRxfdDtE8GzST cr56AHZnYRJ9T1SqEmJfOLGNLyfabBPpkqMEVPJ9qJPFP5am1M NkwCiR9MgLaQAQE6iO20AAACoNcck3SRTJ90k1yfHJMZIrRZ27 ou5Bq/MLpmtabQcDOjsZkI8vOtQixFTx1kSn7omDVfXiowmFX8vzyFDn Znhj6cAAo+2LVIZaVb0AaMPxUgx9uyzLEH0aBqkhRQAyEl0pw0 AAAA1FpCzSVqbdrZIa9MgiFIA+zbLXdpCg0u9lrfJ4CnZjTDeH sf2tpEcD4fR8iRF4lrEdPJKf4xiZptU8L0m8TxjpKrJGwHSXoI UAKwVpABATqI7bQAAACjMp50ubfZjPwnI0mamc60eGcr4v93VN 8HjxBjxcH14l/gevIUwPnEja4ED16cxtm2kxNse6Yx0Hv0vxyTWImd3T9o716SC 7xXF8wpZ/Sihk50CCDzqppQMqAnRo2mQFlIAICfRnTYAAAAUEkZiizFYMKD 2OOYPI3N+asX1211O6ngf+NAmZZJcCIi3qWPXbn94vMHF+Q7pB u1Y1NKplzSZbhvENHIDonDKffzfAx57yZAMZbqE3rWIKWTv2dT 5fJMKvNeuQ6fGWyRyUwCuNT0UoNur3YMOiR5Ng7SQAgA5ie60A QAAICrAllVx3SdLT52gtsd13SyHuEn2Sted+864OLxGbhAdI2f Y0d+GCYhaTQ7PNbg4zyFDI/My6VpyvcN4jD20SRlPuXs90lvEB0QUrcuYLJgPMyZ8r3YCLDSp 5HvlpgAmv8DYqmsrrI7o0TRICykAkJPoThsAAADyUwDZE7zh4v xpCfcVCshqk+3RgI8j3tlZ7qht6p6cEeB0x3H1olhB+5nd+4sN JgpcOpuyImBo02bhvQzxFRC7DrXCJ+KTqZJhkaGRuUP+7Mx8mD FJTZGkfYq533Kok97+SZNy3itJkY0AFOY4lPqeCyh6NA3SQgoA 5CS60wYAAIA8QzKUrEpsYey3F9XahjYpYTTrkR5G1Ltktqhl0m TL+dy6gILCuv1Zs8oLuYa5l89UQBiH8QkNno3JZwRkPVRio364 iz46EcAlLZxy92nHJM0gy4i2HszsyfdIT785aZ9iTmr7Z5uU/V7ZDchNHEx+s+yD3geiR9MgLaQAQE6iO20AAADIEUabkwpzCTz SKyx9D6jXJc3IisPDreCdHXqhS61xfiFego4oSgqUyz6M6/ZnTCmHnzqea5gaH4Y32aY+WR+R0OCwYmJinTyP9Lzo13fI4DO/Hz0Ij/SUVffTionjpiY/u/RPMXsj0ts/16SM90pRPAUwWWlS6vr7Q/RoGqSFFADISXSnDQAAADlmZnoXBWR3SR+f7lZwK7jvTk+GV3Ti Tmyy3SduRDPS02pwk9hvdq97aD4pUMaAU9uK1sD7LhntaRbDMV NSABRVIgwbNr8rgc0Hq7sOtRJD6GF0eoJhkT03Ax+Qs01bJimx 1e8z6x12yWxNKw7GWz6zayMgS0sPm1M+BRG5nNrjn8y3PyB+iq z+QpOy3ytJYgrA70fL/uMT/pN6E7Wq+xASPZoGaSEFAHIS3WkDAABATi2ArFUAPlkG2d40Qiu 0Tns4PTiw2p+ZeLXCKoDCLUn7OH2LNIM4nyYysv+kNW/AScl8oaqPiwsuLNfnevoLY8sxuL6CTxFv/2Kb402ae6/J7H1i6J6cApjUU1SjQx89u2KFxf0hejQN0kIKAOQkutMGAACAv HKASRPvFFawV+en64sUbAuXFejGfHAb/jnaoZ0L0yBTN4lvRYD84PoAACAASURBVNPCUVQ8u3cgzFCkbdq fM9im7XiFv9g0OGP0YU4XYnG13k0+2rBvUWdSPM+nHXMmJF5ss JJyyF90AZe4NX8rVIM4J8cjCsjuxFISsaJ9k9lyxqgTb/k4cg7xdvIK/+xPwXemF59r/zREX2jS4ntVSAGEbUvIjKy82OSKiB5Ng7SQAgA5ie60AQAAIN+ AkxLfKx6bPFcM2jJmQrXcaHzXoQ2DhuEm8zBsXmKDd8Hj6IkoG NC57fm2DW1SymwiCAZ0qrPiqof7b8lP0bempRmyVUsBEJHnkBX 7XhlWTU8EJKQAYM8gBQByEt1pAwAAQAEB8TapZuq5caXsOtTSy ZtUBFCmZ+8NOGkGbZmkGeQUiMuDAbUV6tiFlgC4VsKS+F2HHrI oCIi3ybDI1MnYJC8g3yFNp52FIvlDmzbSCgQs8snUyNwiQ6Nur 1Aj90fGpwgG1NbI2iJdo02HgvAj7MwcfGh36liZXxTRo2mQFlI AICfRnTYAAAAU45Olr6gYm0d6yqZud4d0jfgO6Ro5ufmGMG5PP 9B+DteJqWTZ09937fFehvBovadpp0uaSX64zUGb5iambecldqQ HHm0apJtkrurWrUjGp/BdMnV6mlNXJ9OJPsKk7mB4joNSbNnFmhA9mgZpIQUAchLdaQMA AEBhAfXOze6lr2aXzI2lY8iA7C5tOiWm1uPl+qe77ksubRjapK SXCWiKap/Cc8jUq9w0uYkeTYO0kAIAOYnutAEAAEAArk/LyO+fgJzNaSk7Ractu3wo65MZ1s9XyNyi7TI5iBop+SlcOwr+M 6okri3Ro2mQFlIAICfRnTYAAAAI4FpLlQAUKyphkFSy3tpuTHg sx6eoA9GjaZAWUgAgJ9GdNgAAAAiw69DZRteTC8jZnpasV3TiT VwOIMenEE30aBqkhRQAyEl0pw0AAAAAUJ3o0TRICykAkJPoThs AAAAAoDrRo2mQFlIAICfRnTYAAAAAQHWiR9MgLaQAQE6iO20AA AAAgOpEj6ZBWkgBgJxEd9oAAAAAANWJHk2DtJACADmJ7rQBAAA AAKoTPZoGaSEFAHIS3WkDAAAAAFQnejQN0kIKAOQkutMGAAAAA KhO9GgapIUUAMhJdKcNAAAAAFCd6NE0SAspAJCT6E4bAAAAAKA 60aNpkBZSACAn0Z02AAAAAEB1okfTIC2kAEBOojttAAAAAIDqR I+mQVpIAYCcRHfaAAAAAADViR5Ng7SQAgA5ie60AQAAACCP3+e Gxlqmsyu6JfUjejQN0kIKAOQkutMGAID98tprghsQXOXtDaZ07 GGQ/XtDu6OwBfkvlFzgOdzUozujGpbt+uVeX/D+Q57Ac7YvGOr4S6roJne83Js68/w0w7Jdv/iDuOVabd16qdwTXxuiR9MgLaQAQE6iO20AgLoa2kZCGHrUsK9l vizwXdsytFKhwZ67+c/0W0/QjxylVwRmAYZ9q60UiuRvudaJxVu/3rFr4Pc39fkvpKJ2dgp/vYrff8gUDOyOlvD1bPNBxn31X7L0jfnXqE/Z3qjg2+46ZqtQF7SORI+mQVpIAYCcRHfaAAA1FbhWwjA/Z/w98uyn1PmXaB07KzTYc9ev0gc0uv+D9OWviWtE4DtdtWgkf802 jiJSnRFO4DPN2Ox5AREFvssNVWHshOXeKvL6MvcfMkRLVBS9u+ MOw5+Mn8VGm19NubOjAT+jMEU1LjlhzB+u6meKZvULPYygbx1r m1vbdvSmMEP0aBqkhRQAyEl0pw0AUE/hQL/chFsw4G2FMbXDo2H6yOud1xWhQdcr36D33kvveUJo/B/eGUV9+hlTU/LvRrj+QrNcBKpjYUJKMexY/Bd+RQvFkOXuP2S5ZhtHFzMvSQ8o/td9a/HO43u+OqJH0yAtpABATqI7bQCAekoe6GcKl68fM50bCz8UtHb3 lf9KD27QvW36k/8i4N0n/J6pKkqbD3aTAqEFOdEURAqnAEref6iiQjxf9iWB9+KLNdhVVEu iR9MgLaQAQE6iO20AgFpKnLUr8pL6zOmF8f9dv0of/22RzQg3Tod7ngvd1fH6C/6XtmWoZUoqBN7z58zL/fwSa4HvXDJ5v8mV1Uaec8lQFaZ2nezPW/r+j6/fs8zNUsXnbjjWeb6uy9QD19KKr+onCrzepqEtZAxTfvVcd7M/JI+3w7yY71jmdplSgvITPZoGaSEFAHIS3WkDANTS0DYUphhbPd uK6n7nhqHRS+yh75aNXaej/ASVIqubr9MD/4rYe+jRXyv3whULt0CP45xCIWhKLUC2kVkOPfBdbugfL1xcbTT gj2slaunVx+T+xDaWp6pw/4lo6PKzeoWbE1zl7ROCK18IER21cIYP8r9+0yIjqrGZ2zn4fW6 cCm9p4Fqazr3wIgPe1kqUEpSe6NE0SAspAJCT6E4bAKCOUmoBM kXfTJtkjpav6x/+sDpXtz2jSBgRzYzyU1pTILJ67TW6fj3675vfppPvJPZ99NAT0 x8KEJagi338QiFouAVjQ+8+PwmPAu/5rr6RsS8j8HY66kP5E6ozr7nK20dVs9e0tQDh/SlSUr7a/R959lNq7uKCtLcc8LZSYGZbKuFRC3n/zCNzB15m1goNBnbn2PQr6nF9ushoNOBnlKqPST6iR9MgLaQAQE 6iO20AgBqaFP0+35vEV4HX6+oZW6+TJvfGpcIzpgfnRvlpDcqK rAL6rcfo3h+lB95PN28SEX32SbqL0TtO0de/Uezz7onA2+mEW9An96vC9orJS7MWWl+zjaM5R7IlXdJ3umqRld g1NS42mRIHVrz/Q9tQCkaziW445rH87QnyiOL/zCUqycaJrdR/10O7o8S7jqFttGLPzu+ZaquBOaw9IXo0DdJCCgDkJLrTBgBojs zd/uMUwNxMdXbNtoVRPlG00nt+kXB6ZPW1P6J3/wAxRuw4/e5l+vqz9I7vIaaR8amqn3Ml0tbzT6Y/yxVNyKgRGLiWVq3gYtC3NKXJdQczik1Wu/+3XOtE2RxN4G62Y4Fo9cfROGGdhUrxf3SBjMqXi1/OXcdsneLe7vh/V3lYshI9mgZpIQUAchLdaQMANEf2JGpKfe9yo/xQdGb4zPRgVmS1/Tv0U99LTKFHP0a/ci8xhR56IloRIMy+pQB2PX6KsXhoFE2AL7zlYiLGd0y1yUHUyl MAr3K9xcYbzomIKPCdz1lZCyWCod1RWqYzuf27jtmS/kCH8QIfphlL1JXM6hw8rrOWzl+N/ehVrh8znem77Tpma02yLXlEj6ZBWkgBgJxEd9oAAM2RnQJIWSN QcpQ/ccMxj81cLSuyCsh4mBiL/rz1FP3xc6U+2T4puhB9MUDNWEyRHsb77o6pt3Rzi2/byfUUE9IHtZT28UseXZl7/xe/Y0Hf0s5k3p/A72/qx+LPazGPIJmRZz+lMsbUTtE6naW/1Ynh/XwKILMDWS+iR9MgLaQAQE6iO20AgBpKiaxyzvEOXzW3s3d8xF3 STF3OJN7QNpR4dJoZWfWfo/vuJMaIbdAHfjP74wlTsRxg4LtfNPWNlBcmpwACb6ejd/IqrjclBRBu/FaYond7k7viOZuGyliJIghVUgBXeXtD0c0t252Z6w48Z5tzfsF QFUXv7sxEwpKnAIIBbyvZhRgX3XDMY7Pf6vGxjimFQpI6B98xH 5/plJACGBM9mgZpIQUAchLdaQMA1FBSOUDf3TH1tGA+fJXvdGfnB iflAJODrqwUQHiy4MwLsyOrEX3g54gxUh8TWwUwS1IIGtVQiP0 wZRl/WtW0MIyfzdf4va5xKe3shpgGbQQYf7vmzASi0eL/1EX4+SmYV7nemk9y+a7NLxjzT0QzrC3Ov5BwKqHkGwFmT2SY32 syvrfhrY7/6w6TOAv7MVJPBPC4Pr9A4JrdvRx/NNgIMCF6NA3SQgoA5CS60wYAqKWo0Nf8AH+m/vbiKD8qD159lB87jFAzLD6zfD03svrjLj34H6jvLvfJ91KxFAD ROAMS3YoN3bycspJ/coX4bbzlWmcLrY1vWDnAwHe/umXq0RdM0c2tr7ozaY7lUwDhFQrvLEh8E7nLAYZLgSqkAIjId+ 3p88v5VmcXHyUilAOMEz2aBmkhBQByEt1pAwDU1jCciJ8GXPNr oZNG+TTyHG7qG1HKwLCWG+XHfjc3srp5U3QJwIoC19JKVgecNV s3IehbpzbHV7tmGydTCraF8+pLhbv1c8u1TqadW1mI3zPVVuYV brlWWze/6CYvslioYbG2gr6lnVzi25X3/cx/UmtE9GgapIUUAMhJdKcNANBkez3Kn5I4shr2rXZruan4wNvpqE ej0+x3HfPUeLuE3+fGyeS8SXCVt9XKx7nVlP+SpWvLzcCPPPsp NWWDOhERDV1+Vk85jj4Y8HarbfUbsq5iDwV+f1NvLTdFHwzsjp ZS62E04Gda+maB3S5rQfRoGqSFFADISXSnDQDQXHs9yo//lryRld/rGs/0SlRWSxT4Lje0x/lgRLuOuZH7UEYD/rjW2cmuFtg0ge88Y0wLzlU2dHlHK15lcPr+V3n7ROq2l/Vyw+mendZurMzvc+NElNuKCQa8rZWqRyg50aNpkBZSACAn0Z02 AEBz7e0ofwqRVTGB9/y57hcGwTXbOKpkTZAGvnPJXOI49zUw8npWdzv9O5nghmOdL3pI HhQXeL1z57fjizJ8xzK3UzZirCnRo2mQFlIAICfRnTYAACSN8q cQWZUWnSmg6ObW9mwthsB3X0goYg8ATSZ6NA3SQgoA5CS60wYA ANgDgedszx5lpxoW53yupiMANJ/o0TRICykAkJPoThsAAAAAoDrRo2mQFlIAICfRnTYAAAAAQHWiR 9MgLaQAQE6iO20AAAAAgOpEj6ZBWkgBgJxEd9oAAAAAANWJHk2 DtJACADmJ7rQBAAAAAKoTPZoGaSEFAHIS3WkDAAAAAFQnejQN0 kIKAOQkutMGAAAAAKhO9GgapIUUAMhJdKcNAAAAAFCd6NE0SAs pAJCT6E4bAAAAAKA60aNpkBZSACAn0Z02AAAAAEB1okfTIC2kA EBOojttAAAAAIDqRI+mQVpIAYCcRHfaAAAAAADViR5Ng7SQAgA 5ie60AQAAAACqEz2aBmkhBQByEt1pAwAAAABUJ3o0DdJCCgDkJ LrTBgAAAACoTvRoGqSFFADISXSnDQAAAABQnejRNEgLKQCQk+h OGwAAAACgOtGjaZAWUgAgJ9GdNgAAAABAdaJH0yAtpABATqI7b QAAAACA6kSPpkFaSAGAnER32gAAAAAA1YkeTYO0kAIAOYnutAE AAAAAqhM9mgZpIQUAchLdaQMAAAAAVCd6NA3SQgoA5CS60wYAA AAAMQKXNEaMkelk/BLxNjFGrEXO7v61rTjRo2mQFlIAICfRnTYAAAAAiOCTpRPLSwE MOCkMKQBYR0gBgJxEd9oAAABQd55Nukm+6GbUmahbVP19feJGF P9npACCAbWV8a8hBQBrBikAkJPoThsAAABqxidTI/My6S0yd8jfJbOVt1ZcNMck3SRTJ90kdy8C8YD4WXKDlL+du0U+ dU0a7kErVvW+nkOGOo3/Mx6uY8Z+DSkAWDNIAYCcRHfaAAAAUC+BR5sGtS3aMqjNKQjjTJ Wc2i4DCMjZJK1NO1uktWmQFqgXvJhHHY3MnZmp9aFNikJ2Wng9 e4tci5hO3lKtKKbS++461BpH9aqalQLwHVIZUgCwvpACADmJ7r QBAAAgk087XdrsT38wKeEW/dGotzPera2lz1QvgetRbBl41N2jafbaCDzq6tTmFL+RQ5sURjw 9vJ7cIgpnzvcrWq7wvlEKQCGrP53kT0gB+GSqxBip5rhkAFIAs GaQAgA5ie60AQAAIFUYji6GZ9MKbWFkPqBTbeIOrSz8DzeKK8Q HRES2MU0uBANqa2Tvxxx3OS4nlc2H7hX0LdIMsgxSjWmyI0y7W G7qq+K3yLWIZSwZKNOS7LxDtffddejUOI+TkQKI/kolxyeOFACsJaQAQE6iO20AAIA1Fa6yzgpZfbJ0UhOLvQ3JUKJ pf6dPZpe8lU7+TyJDzaJgIbYccFJqti9gumR96XUQLidVJcua3 VMwJEOZxslej3SFGJumCeK3KHfJQBFDmzQjf8HFku+blgKY3M/w50gBwHpCCgDkJLrTBgAAWFO5KYDsSV0+Ps5N7aw4/g9canfI2yXeppZJu+PYcjoHHpClpeQmluRTt5O6md93x0XsVOL xCfmArDbZHg04KeMw1d2MljAsY2jTqfAB7ZLZIsMOfzrOv8SyJ PFbFC4ZWLZ6okc6I5a3rmHJ901OAQTE29EWgPARIwUA6wkpAJC T6E4bAAAAkgzJUEgxUgu8u1YUvEVx6erYRhTWejxKAYS7x+NRY pW17uFBAztZiYP5XMPcy+NF7GOz/UOblPB/eqSHYeqQDCX6FMuY7q4PyNJI50REHp+ppR/uxZi5RR7puc8l72581aItPrsKIIzMZ9dflH7fxQ+4kAKItpko0 xwKUgCwnpACADmJ7rQBAAAgQTijG8aciSaBaKlANywuYPD0ODw gSyOm0o5DXX0cT3qkzzYmjDxLRZvRQQOZc9phXiNxHjtex56xm eRI+KrODr3QpZZBw/HdC/MX1fgOGRZ5fdJbUaaD6+MUgD1TJz+aKo/fol0yW1nPjordjTkDTppJ3Jhdf1HyfeckpgAmC0yS/9QvESB6NA3SQgoA5CS60wYAAIAEixPvcYFHXWMciBY+fy4smBc GcrpJTuxlvktGm9xgnAIY/1q4sTyMqGcC/oWkQAkB8VNkjc84mL41RUFs6qceUHu8Aj++UmCyIILFmuSY+Sm AsIxifxxPu5za4fKH8Vb/+HIDxyRlXB0gXK0wqZZHc7cotmSg7N2YtGHuzoRNMuwo9TNJ4l R/X4o+FFIAAGmQAgA5ie60AQAA1lR2LYCMVQB+n4yz5N0Y70gvti B/GrVW/ROPuiusAijakrSP45Olk2ERt2YPq0//k9O88Y73rD/KNDifX/+vkPHh1FvE9aI3p9xzUejChYTfz3jfSbMTEytZhwLGYCMArCek AEBOojttAACANZVTDjAgS1uoBRCQs0mqNj9dX2Q9uWMmR63hnw 6nC/o0zjS3aMucCTXn9g6EE+8Zh+TF27x9bqbCX3wyf/Gtu72kz+KTZUxLAPoumbMz1bpJfCs2dc9IL3BKwiQAjsLgy/N1/ufbMHlTnXoeUUC97vQuxW8Rb6ckMvLuBt+ZfoqZO9MhZyc595H 9vkgBAFSGFADISXSnDQAAAMkGnJTYlHh8utjYmilKXyQad0wy7 GhxQRRtVj61LjE9kfYptml7oTK/bZRbrz7g1Fl11UOi8cqCvbhyiiXvRrRDocyJjEgBAFSGFADISX SnDQAAACkC4u2Vnb3nmFGcGVYEmGxrD9/FsMjUydgsdL7ggJOikl0kgxCQdSxhPtwxyXIT3toxSTcTZuBto 8RZd75Dmk5bFmnhXH1G6zzqaCXPNVhG5t0IBtTWyNoiXaNNZ9m zDNaK6NE0SAspAJCT6E4bAAAA0vlk6UufME9ERB5POTvApx2Tt Kdpp0tagXRDGKnyIlsAKKoaqBpkT37fJ9sa72WYe+uAnE3S2jP r5ENcL3HwgeeQoZF5mXQta7Y8PByh4FqG1ci8G+Huhqc5dVf0x NeH6NE0SAspAJCT6E4bAAAAMgXUO5ewerysXYc2lg53A4+6s0c J5L1g5nyB6a77kiGubaSXCaggIIdHW+73Ndhe0d2AOaJH0yAtp ABATqI7bQAAANgXHunj8+32U+DRpjFTt88uuIIgJiydyBgpOm3 xMjmI+QuRPakauMKcQmEruRswR/RoGqSFFADISXSnDQAAAPsiIEtbogSgaGEJg8UpdNWgbeycX2+i R9MgLaQAQE6iO20AAADYJ053H0vf7YHAo21OhjqdQq++HAAkIn o0DdJCCgDkJLrTBgAAAACoTvRoGqSFFADISXSnDQAAAABQnejR NEgLKQCQk+hOGwAAAACgOtGjaZAWUgAgJ9GdNgAAAABAdaJH0y AtpABATqI7bQAAAACA6kSPpkFaSAGAnER32gAAAAAA1YkeTYO0 kAIAOYnutAEAAAAAqhM9mgZpIQUAchLdaQMAAAAAVCd6NA3SQg oA5CS60wYAAAAAqE70aBqkhRQAyEl0pw0AAAAAUJ3o0TRICykA kJPoThsAAAAAoDrRo2mQFlIAICfRnTYAAAAAQHWiR9MgLaQAQE 6iO20AAAAAgOpEj6ZBWkgBgJxEd9oAAAAAkMfvc0NjLdPZFd2S +hE9mgZpIQUAchLdaQMAgKSCvqUpLI3SsYdB+ouHrm0ZavhyRT Us2x3uX8sbYDTgZxR21LCv5fzi0DYSHkKBF0Ihge90VXbCcm/l/6rnbFuGOvkXoJvc8TL+Dcy65Vpt3XrJX6q1C157bbXXE0X0aBq khRQAyEl0pw0AAJLKTgFolpsa/dxwzGMLKYO21UcWIBT4/U1dKRTJB66lJdx9pABWI/B2OqrCCqQAxr85Z6PNrxbMAuw6ZmuFz+7mP9NvPUE/cpRekSELIHo0DdJCCgDkJLrTBgAQI/AcburRkFw1LNstM72WMfUXn75mTDWs7RIzffILrvL2BmPHTOdG 6q+4lsaYom/2/fDGjbzeeV3JzhqsE79nRl+w3GgwGNqdQosFoLTx15KxAimAa7Z xlLEN3fyiG32rhy7vqIwx5QwfjPLfLehbx9rm1vZqlsNcv0of0 Oj+D9KXv7aCq9WA6NE0SAspAJCT6E4bAECAYMDb8xNyitrZKRi rp0/9hcuzF65s9la8fLepwvuTPfN5y7VOLAS3YQRVaLm15MIcivqUZ T5UIAWA+7YnAq+3aWiMMaaeMfSN/DscbseYz2ElftX33ivfoPfeS+95Qpr4n5ACgD2DFADISXSnDQC w76KJaM3Y7I1j/nBGrsii3Mypv3Cgr+jmTrimYPzLOfve10WUecmZzE9PAeA2hls klDN8MCwUPYZ7MXDfVixcWxF2IMskWcLrKJrVL/R4Au/FF5deUfTKf6UHN+jeNv3Jf1nySrUiejQN0kIKAOQkutMGANhv0 Tpzw55dUHvNNo5mR6d5U3+JA3qsxJ4Ig6WsLQChMFOwuBFg4ZE tvNB7/px5efyqrF/0nUsm7zdtacbIs59SmdaxB0HBCeShbShMMbZ6k80pRWvQjbyeZ W6WKj53w7HO8/Wo2hh4L73ohav3l0kBhA8x77WB1zvX3ewPyePt8J+A71jmtpv/PV8Qxv93/Sp9/LfLt7bWRI+mQVpIAYCcRHfaAAD7LG3mLXc4njv1lxyVpWQc1k5 0H9p8kB+5BL7LjZnaafFN1Okv0T9uewW2VRMRjQb8ca3w1o86C Aa8rUw2lRRKAaTUAoynVxINXX5Wr3Bzgqu8faJjF3jC8qieAoh SXdn/Ivw+N06FtzRwLU3n3uS12lOFv+1ERHT9Kj3wr4i9hx79tbJNrT/Ro2mQFlIAICfRnTYAwD7LTgFkxVR5U38pwUDyNuD5S0cTfQnkm FwtugSAiKaV0mai1vO99IAn8HY66kPFLj55zVXePtqYMg1+z1S VWLhYJAUQftVnb13g9bp65uLzkWc/papdp8IkcxTWFnzKcqiaAvBfsvSNnFqAwcDuHJt+RT2uT7uR0Y CfUbIf02uv0fXr0X/f/DadfCex76OHnpj+UCKiR9MgLaQAQE6iO20AgP0WuJa2WKIvKhB QcMX+SlMAsYm+lBY3f3K1SB4kEpUM1LvPj2ehx4sCUgOea7Zxt Nj6grjwWIcmxKvBwO5os+HiEpXkwgIBac9iaBtKiZPqFtxwzGP pT0o+lVIAUfyffc5lMLQ7SvyhD22jFSvr4PdMtZWSwwrotx6je 3+UHng/3bxJRPTZJ+kuRu84RV//Rol2Nofo0TRICykAkJPoThsAYN9F59VrxmQ3uO/uRAcELpECiC6bViMwpSTb3ERfWpObPblapuxZcoCaVVIhcC1ti WC4/ns00tbzj5WMP7NqBN5yrRNlywcG7mY79gWu/jgaqXQKIDpPJCf+T/py7jpm6xT3dsf/O/1hfe2P6N0/QIwRO06/e5m+/iy943uIaWR8qujHahrRo2mQFlIAICfRnTYAwP4L/P6mPnd2n/ph09D2fRXAwkQfUTSyV43NmaptjZ5cLRMmpdyu9JIKux4/xVg8NJqc2ji/BX4hB+E7plr/gvn7mAJ4lestNt5wHv6273zOyso9BUO7o7RMZ3L7dx2ztT7FL0 qlAMY7XNRO/tYej+uspfNXYz96levHTGeaLdx1zFZal7X9O/RT30tMoUc/Rr9yLzGFHnoiWhEgI9GjaZAWUgAgJ9GdNgCAEIHv2lZY3p9t6C Z3vGGh6tyRFaUA0mah/T43tLmd8w2eXC2xCyB7FUDiOoL0MN53d0y9pZtbfNtOjrgS0gc NUWQjQPkv5GL0HvQt7Uzm/Qn8/qZ+LH61xTyCxAqnAMLdHExRDV6kmH9SeD+fAkhKE0zfj4yHibH oz1tP0R8/V+DjNJXo0TRICykAkJPoThsAoCZKnTyfcSJAcsSVPCmaNYK/4ZjHZuK0xk6uljwTIbyNmmH9ZycqYjc5ICAx0EpOAQTeTkfvbO acfyd3CiCpHGC05yXlhQkpgKu8vaHo5pbtztbO8JxtzvkFQ1UU vbszk2FBCmBRWOFCUQufs5CUAvAd8/GZN8rqQIj6z9F9dxJjxDboA79Z6F0bS/RoGqSFFADISXSnDQCw78KYfK56XEagniBx3J84U521DT5rHW/UpHh02tDIKqcQQLTKPR7Dh8XS5qXVqAvD+Nln4fe6xqXMc++i3 2vERoAkiSmA8Iexr3E08zy/ISK99sSrXG/NLxDwXZtfMOY3VmiGtcX5F5zFYxoam6uqJCUFEFUGGT+gcOVFi vT84Ny/mmt293L80eR0IDSiD/wczE55aAAAIABJREFUMUbqY7JWAZwQPZoGaSEFAHIS3WkDAOy7 qPj/tBxg4Dnc1JUSxeEzl1grurkTTpmOPOdS+vR15gjed23LUGei04 amAMK4tEwKgKaPJApZjQvb6fP54REPsevfcq2zhTZ0NKQcYJJi KQAiomH4TYpu5eJ8fsJlq5xyP9HgHStVFEkBRMsxyqUAsg9uIC pUu/GPu/Tgf6C+W/3zNYTo0TRICykAkJPoThsAYP8llQNkG7r10jQ0mpvEm5e2+jeK wYpOui5M9MUKv2mGxWd2sMs7uRq4llawUkCy2U0TQd86tTm+2j XbODk9+mH2bX2nqy4X7tbPLdc6WejkhTR+z1RbmVe45Vpt3fxi yob2hQ0sayvoW9rJJb5ded/P/CdFdPOmxCUA40SPpkFaSAGAnER32gAAQsTLATJFN/ncJHPFFEC4Rzq2ajrh0gvvUixekndyddi32q3lUhuBt9NRj0Y7 BXYd89R4rYTf58bJ5JsWXOVtdSbvIwH/JUvXlvuSjDz7KXX+lIq4ocvP6ilZrWDA26284+7WQuD3N/XWcntMgoHd0ea3LEVGA36mpW8W2O2yFkSPpkFaSAGAnER32gAA dbXsJF6h9yg8ES3v5Krf6xrP9Ba3lJcT+C43tMf5YES7jrmRG3 qNBvxxrXBttoYIfOcZo/v80h9q6PKOlhx5Zr//Vd4+0bFLv05GN5zu2W5v6Ufh97lxYrEKRjDgbe0pe9l/NfIQPZoGaSEFAHIS3WkDANTTKibxCr1PxkRf/LcwuZov8J4/1/3CILhmG0eVrAnSwHcumcm7AyA08npWdzux/mKaG451Pv+4eygr8Hrnzm/HF2X4jmVuFzlZcH2IHk2DtJACADmJ7rQBAOppRZN4RaRM9E1hc rWkwNvpqApTdHNre6aeAgW++0JCEXsAaDLRo2mQFlIAICfRnTY AACRN9E1hcrWSuaIMjDHVsDjnWfXwAaCRRI+mQVpIAYCcRHfaA AAAAADViR5Ng7SQAgA5ie60AQAAAACqEz2aBmkhBQByEt1pAwA AAABUJ3o0DdJCCgDkJLrTBgAAAACoTvRoGqSFFADISXSnDQAAA ABQnejRNEgLKQCQk+hOGwAAAACgOtGjaZAWUgAgJ9GdNgAAAAB AdaJH0yAtpABATqI7bQAAAACA6kSPpkFaSAGAnER32gAAAAAA1 YkeTYO0kAIAOYnutAEAAAAAqhM9mgZpIQUAchLdaQMAAAAAVCd 6NA3SQgoA5CS60waA/5+9Mw9vomr7/1zv730f6fI+z+vy6BPomjRlkR1URIGwhaWsgiylBCgoiiwqMFA VBDeUwQIVRZFAhVLAMohsQjHsSwuhLAVKKIUuaaAU2qbThVKG8/tjskz2SZpk2uH+XN+Lq00nsyWcue/vOec+AAAAAAB4Dt/RNCBYwAIAhAnfjTYAAAAAAAAAeA7f0TQgWMACAIQJ3402AAAAA AAAAHgO39E0IFjAAgCECd+NNgAAAAAAAAB4Dt/RNCBYwAIAhAnfjTYAAAAAAAAAeA7f0TQgWMACAIQJ3402AAAAA AAAAHgO39E0IFjAAgCECd+NNgAAAAAAAAB4Dt/RNCBYwAIAhAnfjTYAAAAAAAAAeA7f0TQgWMACAIQJ3402AAAAA AAAAHgO39E0IFjAAgCECd+NNgAAAAAAAAB4Dt/RNCBYwAIAhAnfjTYAAAAAAAAAeA7f0TQgWMACAIQJ3402AAAAA AAAwA+0BskxhGGIUFv/SaNEGGYjCVLX83GiTuE7mgYEC1gAgDDhu9EGAAAAAAAA+IBCSo Uht7e1AFQ4WADA0w5YAIAw4bvRBgAAAACAb2ikSrCTBAJc4e8G 6lRIQSDKg3dSiGQl+dYnX48ICcIwJMKR3isn6kv4jqYBwQIWAC BM+G60AQAAAADwN5QayRVoG4EkCpSuQfVqJMEQJkNqT1JJv0Ah Qo6IbUghQUS6RxmvL7G6gZQaESr/HNiQqBsSeAolEpwydp0a4TKL7n0rC8A0QUCuRLQPTty78B1NA4 IFLABAmPDdaAMAAAAA4G90aoTLkTId4XJEag0ZrMyzzmS/QOtQMo7ilSgNR/Ekp6SU1qJ4CUrM9EcGa3EDaaSUIwXp+6MiowVgtB40SoQpkM7l mxjDAkMYhmQy+xaAXoVEDiYINEL4jqYBwQIWACBM+G60AQAAAO Bph9KgRALlsPJvq0psciVKx80/ez+n1SEFZshadSpEkI3XC+AOpUGEwpDBqgkfp7KsG8ik5RIC+W fKPKkwp/1qgtNcfYMFIELKHKQm7FsAptcVxmIBIgUi1Y10RADf0TQgWMAC AIQJ3402AAAAADzV6DKRQm4zAp9GZLwxByMRQkhLongCqV328H KG0iBchkTxSEsjpEe4yGwuaEkkT0C6xpbtMXPXRYjUuvlGPcJF Pp7Tzr6BNFLKvXO4HCUSYYh0+qGrcITJkYZGiHGOREjl6sD1aj SdQBoKIeTAAqCRUm6vFiDGdQiGn+E7mgYEC1gAgDDhu9EGAAAA AMFCqZHMadZE5SCFyH4HtWkktlyJckiUqPJq6kUhwjgCXKmxyV ppRMY3unkBpmTV7XEQeoSLnObGNMpMNNxt3LMREJY3UIVzGpDv HL0KyXFDou4EdtrPfGecWwZWOLIAGAdKhhtcJ8YwwjCPLBjfw3 c0DQgWsAAAYcJ3ow0AAAAAgsWFBeC8u1iHFMau1wTv5v8IaZQo QYXqtSjeaECwO5ORsRqcLwbPU2qU4MQTMaWaMkRqzK/TGhSfgHT1iIw3j7HXJDtMR9WJFn/SkkhkeTk6lfmjMbktZk/E9WUgQo4S09EymcE1sO6Nb/jiecYvgPOOd+bkmXP24FNzNBHA0YEaZ4FAvqNpQLCABQAIE74b bQAAAAB4SmFyKtxR6XjTYGwOQ7vdPDDCRYakkWTNlrfIWj0azc 4sNJDuNIW28hos328em4BhFpupcEPmqSONFoDl5AU2tBYtSrZ8 nUZKOetWM+MCjIcgFRZj3TlV8qMQiSMZjpTG8oTsG6gjXX9qLu/VESVKIy1HATCd85YLNzAT+w0JvA4pnHyj7MHdAjAVEfRbmQPu8 B1NA4IFLABAmPDdaAMAAADAUwpT88/JsG1TasqpX9oIU1yAdPwWpq9YloDUZ5BCYshUdaT1yagJt90HZ qEBZwPFGV/DQQ85u1K9xYr0zLtkKF2NEhWGFJe5CrvpqEZpxxpQ4eYsV6NEu ArlKJFIhFRlSJVgf3k8LYl26cxvUWoQ0qNFifYTYPYNZC7E+YB 81/fKBi2J5AQiccs5GjaVCN1ajAAsAABwAlgAgDDhu9EGAAAAgKcU 5/XbdSqEK9zpl0bGgnmYYewAQVqU9NOQKF6JaNaS7xhmnrJuW0nO 1hTgDq1F0+PNaxyYDo2YTNLxVdNaFC+yMT4sq9OZTklN2E9HGf OCSDfkyZQGpRFIxLo6FdN1TyFCZtibynjfTNk1U6aB6eHXkIZZ A4UkErEmw1MahMfbKcXH3GGOt87JvWLvX5eJFCKEqwyfi6lmAX MsQ8+/++sR2rUATN8QtpNiWqXCrVEG/oHvaBoQLGABAMKE70YbAAAAAASL81oATkYB5CjRIhUqN86+5jg g35THeijL8fkejALgeCYOL4dCSgXClYhUIhm3c7abjlrN7betp 2A18h8zLnr3sczVEUVI1p3DDdQhBedb596nJkLr1tm5OpNdQiq s7wljGTjq57c/CsA0UUKEEjMRbVmjwXr1ikYA39E0IFjAAgCECd+NNgAAAAAIFu cWgEX/relFHUo2zns3d9dzKcNejwiJ4zy2CyLTkcLYwS5SoDQSEexM2L L8nqHj3dGkfasL0aLVuyyukSm/5+jQmXa7xymkxM3nQGksT0+EiDSURlhkv4pEhysXaiyPaLWgPV MLkH1/3k5EOhrROpRoOmg8OmBMthWJiFyGMAzFk0jLeu/HJFqnsHcDdSjegc3h1r1KYO8/AanT7Tsj7FUMyHhr68ETC8DeLWI+BWWO/RvOL3xH04BgAQsAECZ8N9oAAAAA8LRCIzLeoktcxRrGn5Zm2dn rMhuvR0RbpNKbB2w3ZF06u/aEo6vYtRpprc5Nj3CRe5MItCRK8O8Ic70Kibh5HF6jwfeKmQ7g Vle8ZxYAMk2gMBkuhGGBwEYI39E0IFjAAgCECd+NNgAAAAA8vd CsZfkaSj0iJIjUmSsCmEYf0FoUL0fKNKSQo2S1/SEJlqeFyHgkS3DYx26xrQbF2PZ41yNiBNLQNoemECE3z9Jnwy7 X5xKmnH6aEskdjSlwvQtEyPy9vp1798qPJ9bU4TuaBgQLWACAM OG70QYAAACApxoqBynk3plfTSrsrx3ADKpfRqJEBac0W0siOW6 5HJ1jDNXplObtKQ1SGucyWB2ameZgd2YEqXAjIWfK6RPbPL11z Op6XKZXeBW37hXAHb6jaUCwgAUACBO+G20AAAAAeNqhdWh1os3 4cPdRE16o1q5TISKZU/8/g8X6AqzKAu5m5ircXHzOp+jUhioDFkvr+QVv3SvACr6jaUCwgA UACBO+G20AAAAAALyDjvT3yHbDcdXGcvHGun0cRxCwYUonmkoV en/aOYVUaeZKe7g7NocX8cq9AqzgO5oGBAtYAIAw4bvRBgAAAADAO 9AaJG9ACUDe0ZD2K97LcLQL5sYDjuE7mgYEC1gAgDDhu9EGAAA AAMBL1KPERfbXomsq0Dq0izT3kzfmKvRA44HvaBoQLGABAMKE7 0YbAAAAAAAAADyH72gaECxgAQDChO9GGwAAAAAAAAA8h+9oGhA sYAEAwoTvRhsAAAAAAAAAPIfvaBoQLGABAMKE70YbAAAAAAAAA DyH72gaECxgAQDChO9GGwAAAAAAAAA8h+9oGhAsYAEAwoTvRhs AAAAAAAAAPIfvaBoQLGABAMKE70YbAAAAAAAAADyH72gaECxgA QDChO9GGwAAAAAAAAA8h+9oGhAsYAEAwoTvRhsAAAAAAAAAPIf vaBoQLGABAMKE70YbAAAAAAAAADyH72gaECxgAQDChO9GGwAAA AAAAAA8h+9oGhAsYAEAwoTvRhsAAAAAAAAAPIfvaBoQLGABAMK E70YbAAAAAAAAADyH72gaECxgAQDChO9GGwAAAAAAAHAFlUPic kxCqOv5PpPGB9/RNCBYwAIAhAnfjTYAAAAgUOgcpVyEOUKUoNLTjt+s16iUuIx5u 0iGK1Uavf/O3C2Kivg4ap2W/ECEdcFVpS421KtwOx8ChzcCnKApdaIMe1upqXW9qU69S4nLTP8 DFASp1jn5P2BJrUYZr1BmUw06W8HCdzQNCBawAABhwnejDQAAA AgU5xaAXKlxmP2Uq4kYG8sgXpnTyFyAohw0pi/qNdrvB6apnGSFiFMmT2uUcjt3HywA70Dr0hNkIoyDBWDc0oq28 WQ+RxegXk1I4LNzAN/RNCBYwAIAhAnfjTYAAAA/0Do1SSgMIbkMV6o07nSvOen6Y3dfY5gMV+5yo6dP+ND5ZHxbDI sh1OUON9Eo5RgmUiTnUMyNq9NlrlGInLsGfufQFtSvE+rxFg+j AKhMwvAFc5kN0npVAqfBAoDbGL+WGMbBAihV4V0wrK2COKAxfK v1GjJBhmGY6ANSW+f6aHSOMiaeSNvVeIfD8Arf0TQgWMACAIQJ 3402AAAAD9BaMt66Q04kS0jnmKs77vpjhmfb7JnIhOG7CCHj/XHe81mrUb5tk9wyGRSn4db+4M+1SPYyGjiFh/yf8VBkS5TECA4WQCO7b0KB1mUm43IMwzDZB7iires7zEzHsPaw 7H7VAU/gO5oGBAtYAIAw4bvRBgAA8DuGjmg5npxpzPmZHjkug3Kddv0xg b5IQaQzYwqMG7uY9/60YHBeXHTmO7YAGslt/HMl6tQCDZmPCvxfBaBcTcRgog9IrZ5T9sjMxWgk9004MGMrmAa kISYLsx+RXJnD6eOhdVlZMKLIPnxH04BgAQsAECZ8N9oAAAD+x jDOHFdZDqgtVeFdnGenrrr+7Ab0MBLbBJMsOZsCwMA4BbYTAWw +Mps36k6uJrYZ3+VsQ0q9iSBzPBma8edK1Ol51Hc+ytF48O6GU adTLZFh8gSVlubYgaxX4SJMhKdlmiancK1BV6fLVBLJbhWfK1c r15BPxzB1WpedpWNG7zfEAmA+RFfvpXWZqxOTc/RIR8Yz/wUotZLYpXH9PX+K4DuaBgQLWACAMOG70QYAAPAzjnreXIbjLrv +7GdlDhyHpw7DfYgnta4zF5rSkLhF7TT2JGrHb1F8pdJxmFaNE EJ1WnKOnPPUDwOHNqGBYtT1PbR1nztv8w60lowXmSaVcLIAHNQ CZNsrdtFryEUKd28OYsbXvJ2g4vAJCwfPLQCD1eX8fwSVQ+LTm VtKa5RyBakzvVe+hPO3XfjwHU0DggUsAECY8N1oAwAA+BnnFoC znMpV15+DZMD+NGDrXRs6+uwgjM5VrkMAEELmSmkWWeuaTMcJD 61LT5CN4LZz03vyyfguzso01NQgDaurv+AM6hmCMDnCl7txFG9 BZRIyEStd5GIBMF91y1tH6zITFU4Hn9fpVEtkskS1R53MtJaMF 3H8lIWBpxYAla1UtHVRC5DWqhJizF9RHakwNyN1WvIDkacfk/DgO5oGBAtYAIAw4bvRBgAA8De0Rim3LdFnKBDAccS+Vy0AVkef gzNu+p2rXHwQA4aSgYrEk8ZeaOOgAIcJT6kK78JtfAEbZlkHB/nqg3wU2ws9H4OW/YwQQjUVKLYbwkRo4Puopsatw3gBWqtKkFumiw2oJMcUCHD0Weh VuMiNlepsKFcTMY4/KeHhkQVgyP+dr3NJ61UJIvaHrlfhElZZByqTkEmg1CgD39E0IF jAAgCECd+NNgAAgN8xrFcvx02zwSlNumGBwAZYAIbdOqoR6KAk m1VHn6NTbtqdq+6UPbOfoDorqUBrlPIGJMP252h8NQ29iCEMQx 0/QAUFCH8LYRhqPx2dOu/2URqMo/H8RtzMP53VCKzVKN92t3wgrUmOZ32BPf84miRuWwCG9URc5P/2vpz1akIyndTVG3/35MMSKnxH04BgAQsAECZ8N9oAAAD+h6ZykhVWa/fJPiZwud9HAdh09CFkiOxleLJF1bYm3bnqTprk4HY5LqlQryOn Yxg7NTKt2mg9Bd7Gg6DUhMx+ElVThWYMRhiGsLfQ1Emoy3MIG8 jPFAC/WgCFpEKCGSecM1tT6i1KZ94TrVcliCSE2nT769WE5OkpfuGWBW Cc4SJLcD21R0cqMImCLGS9VEgqYgi12S2sVxOSp8htcQbf0TQg WMACAIQJ3402AAAAL9CURqVkyvtjbRUEqdbpOVXnNuAlC8BRLz SVQ+Jyq5nzTbhz1Y1ZAM5HAdgdR+A4jac06YRCoiDSyF0q+xmX HfvAzINbaFwHhGEGDV6AHjzgcAH+gctEAPe/kLbZO52jlH9g//4Yt6BykhUx7L3Z+ggChrMFwMzmwEQynORSzN9eem9tAdizCZ5S +I6mAcECFgAgTPhutAEAABoJbq0872RFAPsZl/1OUWcRfLmaiLHI05ps56qbayIwt1GOK/eoDUXsTAsE2E207FsAtC49QZGQ7GL9O6cWAEJo0QRD/v/SVPTrdk6n7yc8LQdomPPi4I12LIB8Mr6tSEGkqTSWtTN06l0kS a7DZSKRIjHdwmEBC8AWpsKFSMZ5nQV7FgClJuZYHAgsACN8R9O AYAELABAmfDfaAAAAfofJya2qxzlJ1O1gN+6321PtbBq8i3G8e hUuYmenTTSzclEIwDDKnZ3DM8XSrHFUo45J4y0/CyozEd/kdN07w3YORxAwlF5EAyIQ1gYNnMJDFUBn2LUAmBdZX2NDz7P1h AjHtScKSYXEeoAApVGR63DriRVyXJlGkvvUtss0NFmvyiMcWAC GyiDGD4gZeeEAx/6g1f+aUlXiNvZHAxMBTPAdTQOCBSwAQJjw3WgDAAD4HUPxf3M5 QFqnJgmFiOuSdcjFEGuRgkhnukzrdOpNjruvnUbwlEalxGUW2W kTtQCYvNQdCwCZPxJDyoqv2+W4P59Z4oG1/1qNchGnCR1OygEat0DTRqH3Fzay/B9xtQAQQkjPfJMMt9K2P9/Obj1Z5d5EE56x4glcLADDcAz3LADnCzcgBOUA2fAdTQOCBSwAQ Jjw3WgDAAD4H3vlALG2CmW2OTWy6sSzxtHoX0MOxrXT1aajj1X 4TY4rSYsZ7MLtXKU1SjnHSgH2sZw0Qecopycb91aqwmPNSz9YH pZSJ8pcpruNaP4/F2o1ylhOKy84gsokZBKne6jVKOMVxAEHE9ptJrA8tdA5SnlsA8 wUV99P15/UUwTf0TQgWMACAIQJ3402AAAAL7DLAWIiBUFadTJ7aAEwc6RZo 6bt7NrmKNzyJeF2rupzlPGShlkbtC49QdbFMFOgXk1MN46VoHJ IPNb+TaPzyXiZhe8jAKhspULesC9JnU61RGa9SgUbvYZcpHDga tFaMl7iarm7pwKayklWSBrWRU9rVQly6ylLBuq05AcSRTKH2S5 PBXxH04BgAQsAECZ8N9oAAACNlYZ24nE6BqeOaISE3LlKZSbia zNtp5S7B01pSFw+h9TWoXo10dZl6lWnJefIOddmayLQlHotnni ywRel15AJcvuZp/Pj55Pxbyeo3H6fEClXJy5KzGzwR0HlkPjbtlUwaC0ZL1+iauj/GuHAdzQNCBawAABhwnejDQAA0DjxRicep+M46ehjbwWdq66hdS dXJ+7T0qUqvIvIWQcpTak3EfZnBwAMdbpMZeIuu/UXHVGuVq5xvdw94C60LnP1ml3sQRmUWkns4rKy4NMD39E0IFjA AgCECd+NNgAAQOPES514XHDQ0WcGOlfdhNalJ8hEmEhBpO2yqK eAaEpzxk4RewAAmjJ8R9OAYAELABAmfDfaAAAAgL2OPjPQueoR VkUZMAyT4UqSJJ3VwwcAoEnCdzQNCBawAABhwnejDQAAAAAAAA Cew3c0DQgWsAAAYcJ3ow0AAAAAAAAAnsN3NA0IFrAAAGHCd6MN AAAAAAAAAJ7DdzQNCBawAABhwnejDQAAAAAAAACew3c0DQgWsA AAYcJ3ow0AAAAAAAAAnsN3NA0IFrAAAGHCd6MNAAAAAAAAAJ7D dzQNCBawAABhwnejDQAAAAAAAACew3c0DQgWsAAAYcJ3ow0AAA AAAAAAnsN3NA0IFrAAAGHCd6MNAAAAAAAAAJ7DdzQNCBawAABh wnejDQAAAAAAAACew3c0DQgWsAAAYcJ3ow0AAAAAAAAAnsN3NA 0IFrAAAGHCd6MNAAAAAAAAAJ7DdzQNCBawAABhwnejDQAAAAAA AACew3c0DQgWsAAAYcJ3ow0AAAAAAAAAnsN3NA0IFrAAAGHCd6 MNAAAAAAAAAJ7DdzQNCBawAABhwnejDQAAAAAAAACew3c0DQgW sAAAYcJ3ow0AAAAAAAAAnsN3NA0IFrAAAGHCd6MNAAAAAAAAAJ 7DdzQNCBawAABhwnejDQAAAAAAAACew3c0DQgWsAAAYcJ3ow0A AAAAAAAAnsN3NA0IFrAAAGHCd6MNAAAAAAAAAJ7DdzQNCBawAA BhMnjxIRAIBAKBQCAQqImK72gaECxgAQDChG/fFgAAAAAAAAA8h+9oGhAsYAEAwoTvRhsAAAAAAAAAPIfvaBoQL GABAMKE70YbAAAAAAAAADyH72gaECxgAQDChO9GGwAAAAAAAAA 8h+9oGhAsYAEAwoTvRhsAAAAAAAAAPIfvaBoQLGABAMKE70YbA AAAAAAAADyH72gaECxgAQDChO9GGzCgUyMljgg13+cBAAAAAAD QpOA7mgYEC1gAgDDhu9EGkE6NcBnCMISJkErP99kAAAAAAAA0K fiOpgHBAhYAIEy82QBTiJAhBenNXXJFjxKmIy3tesMcJZpOIg4 b+gNahxIVCMMQhiEFgdQ6hBCiclC8o2uhEKFAasqTY+lV3C6cQ sp4RGo9OQQAAHahdWqSUIgwDMMwTKQg0jU2/4lrNcq3MQzDFKSOjzMEAKDxoCXRLo8aAlqL4uWI1Lj/TsvowmXA4CxQMW2jRgocKXGkIJBtk+d1+I6mAcECFgAgTLzY/upVSM6TBUBrkBxDrmPnekRIzJ3tWhIle/Ck9BIaEsksk38GNYEwDOEqhBCi1EiuQJnGv+pIhGFIQqB6hGgt WpTshpehUSJMgVzfITWSYEiEIz1CiEbkIqSxOQatQXIZWkcgOW 5x5laoE2FQAwAgRGUSMkP6b6StQpnNConrdKolMuYvYAEAwFOO HuEiDvGMPSgNwmVI6UFgo0MKzPxGlwEDO1BxFErp1AiXI2Idks dz6qFBCFFqRKjcPHMjfEfTgGABCwAQJu42sk7MaVqL4kUonpc+ dsunl0PqESFBciWikeEp29C59xQi5Cgx0+1L1pJIhCGZvRRaTS BMjjQ0QjRSyhGGIUxm8OYZp4M5ZxVu8AI4oiONu3UKYwEwd1Kv QiIJUtscgwkyiDSkkDscksDVlAEAgUPrVQkiDMOwtvFkPm2yAy SE4X8WpUk3DRAACwAAAB1SYH4vDGR5UJcBgzlQ8UooxUAjpdzz biS+o2lAsIAFAAgT95pYPcJF9jNtnRoROCJzkOamh813g+D4yK SRUm5hATRwzAKtQ8m4wQh3Az3CJQ6NA43S/OhV4YZpAiLGRGc9a1U4p159EzoSYfbyeSuY1N1sAXBP42mkjEH KHNPx+AhiAKDRUadTk4SiLSZKUOlpWpeeIBNhGCaKJ7U0QqiQV EgwDMNE3WXdRWABAADQoKcnjVQJCMNQgspFzwRj5ZubGx1SYOZ gxmXAYA5UXIVSVA6ansi1u4JUuNe3wYbvaBoQLGABAMLEvSbWN 3kdMyRepEA5Hs8Wq0eEhNOJqXDjKHf2iAA/o0e4COFK+6Po9SryEhbPAAAgAElEQVQkMtUFpBCJI5kCyTCkUC KKRkq54TLNHjw36tVIwsECMJybyvgWB2MraB1KkFl8ZJTaMK/B8Clw+0SYKAQTsbwDABAm9TpyurEawJpMXR1CCKFCUjECV6o0V L7BCwALAACecjjHM7YwJj578KCD7ZBSbvlwr0eExJzJuwwYzIG Kq1BKTRiDLg6oCbAAgEYHWACAMHGvibVs63WZSCFCGIZkuKHWi 7sT1JFxSDzT1y0jkIcmQD0iJEYDm0aZiYZ94iSiKETI0boDhho 57D52tt/M5LQunpr2sLhkowFv5+FteRrMPDoMQ4pEpLO8X+x+eBM6FZKJE FmIlHKDbc+xV99EvRpJjM6CuQyhDJEaQ8WBA0okx5FGzxoo4dj xMZ2/qdPAkMyzIg9S4WKQBTNzBOMSrwBAk4dSE4b5/phIkZhp9f++ECwAAAAQss7GraGROtlYSEhpHTJplIhQG8YPOjM RKETIEIaxknNbC8DpEkXsQMVZ1z2NyHjziEXboNEQNRm7AXSke eMcpSGQUxCI3GUdKdnCdzQNCBawAABh4qJNtYFUGJ8ZeoSb8jf MkDSyE2xHDwOcZD20mD7nZEPjTmk8LRvLenoxw9dNJ6ZUIxJHC gLhckRqLTJnNWF+2GiUFhfCHfYlmw1425tAWZwGQkiTbngWilg F/xBymHjnKJEkFsXGGPbMdNFzTxfY25vmFzCnqs6xqNljfpw7CkT 0iEhEuhykEFm6+5YOiAq3eK9tqQgVzqqGQCE1f6UZAcBP0FpVg hzDMEz0AamtY/0BLAAAABBCLvrVTf47I6v2glSY/+RynqNF/zyNlHJzJm8dYNCIjDdOSGRgBSrsUIoN07PyMW4sKmQvaDRFTcy Z6FVIxOzKcmN2xOIowuQ7mgYEC1gAgDBx8YiwQYUbmmDmCWHVm qtwp13TNMpMRHJWVz+zE0MeSCFVGlJIHBjPFCIUSOUoOq5HhMT wCLF6QFp1p7MfbOaat7Shd908TcCtG2K8ZI0SKUjLkfxOMffGs 0fCO0q8LSvlOK+3pyaspwIyF46rjMsiOH6gmh/nDmrz6FUonkSIGcFh9eCnERlveIvFiD4akfGISEe4xLjiIHMaM pSsRjRCGhUiFO5XVQCApgatUcoxDMMkCrKQ9TJYAAAAIIQs4hk rKDWSiQyFhKgcO/GSYVilDCkJOyaCRmmIiEybqVhJvq0FYHoia0kkJxCJs0x8VqDi aPkAphuA1iC5CKn09oNGjRLJCJRDGmwC0wQEWoduUggxywrIWB GL4xJIfEfTgGABCwAQJq6eRQgxKR8z3owZ02W0fk3Tv01zwmkN knMZnU4jcjoiteYdmmT3sWcaPGbKGA2vq1C8EtGmMzEOJjcPsz cOkzNtyS5xZx5yxs6K3amxZ3XJbPfBFMhTaqRIMAxzMJ2GCTWB ZB8jhQhhxue6o+I6lBrJZUhmuj86pLBnAZhtBcw8vMJ0boapFs ZBgGbrgUaqBENwwC40aHcwv5pAMgJRzHBEy9vFHN0UFpg6DXKU BluEVJi/Lew5IMzJwCKCgNAwdfvLlcaxQmABAADgDFKBMJHBLqd1KCHeuE gQU3OXQioSKXHzmErzNgghhCgNUuI2z+56RLR1/JBlet2NXQLsgIHKQQoRwlVIR7JiBlagwh69b71Dy84Yq6DRMAG T2YbJ/DVIbrxwZOwbwGRICRMBAP4ACwAQJi7aVISQ5bhxpjQdO21TxLr O4a0wPQbYUhBIZW8ouN2NbdVdZpFPimJRrN1RZKx+73o1khifW 8wDL1Zh061tD6Z+oe0lM6fKHJo0jm8nZC7OXKkxPGKdDF6gdSh BjshMpDA5LPWIkNhYAE4PJ7P8U6zCMgO3seeZ22JrAZgmTZi2Z A8+xCwXFLA4gQRExNo5nEiB0lSeloEAgEZNqQrvgmEYhskTVFr a5Ahgbys1tazNwAIAAMCA1SPVE9mW16lHhATJcLRLbdEPQWkQS Vr2tNsLGJiRBbbRC7IMpVj7RUoFwjCUkI7WyR0HjThS4ggz9U/YjP83Vw1wBd/RNCBYwAIAhAmXhtXcqU4gjd5cbA97HZEa8wxw5iFhd6w+pUZK1 uR2izpwvZCSdNbEqwmEyRBu74mIrzNnzmqd4XmDYagLjjSWBjN 7S9MI+Xo1GmHZJ69R2qtqQyElq+iOdWZrc8lWQyHYQwPYp2F4x ejim8vpYUiWYGl465DC9Ba2BTDCegw/M9DuY9xebk8YZu+zj6tTmb2MdYTxXV3MV6Qm7KwIYLqxhmczaw yFSIFIU3hBmT8RTIlUNtEDhiFcad/3AQDBQGvJeBFmiUhGZFq2eWABAMDTi4qwyNhVOMIJ49N5PFLG2 3l6WghHBLsKAGF/vSGLMkBWEiFlJuuRbRkwZKrs9MSYAhXbUMoK9og/q6BxudZ6Y1MVQAxDRLobfQN8R9OAYAELABAmnFvXBkCj5ETroQ EqnOuaN6QCEWpzz7PHC8a4hMlsbaej61UokXWqKtwy0bXeC1Il WA6FoJAyvmFD3FkWgEUxRdsNSSQhUJ2pKqE7Swb4HONKDeyKgA DwNEDrMpNxuWk5ACLd1vMECwAAnlJoDZpuM0PQOhSxZ/q7DYVUSutkXoYj0mk3DAMzH9OiIqC/UBNIQbg+Q76jaUCwgAUACBNvttNMwf9kO6vcjbDJ21UJXLNig1 lg7FI2GAfMsdYhhRyR3uhGNkyhtzcd3ephbLaobYc8GLNc9vaU GsmcrJLgVfQq1JZA9caT9HyRRQAAAAAAfI9GaZ3wq3A3iuNqSS THEaFw0UPQdNGQhuWKnMN3NA0IFrAAAGHizXbapuA/A1NCxjygi0bqZCTnXHjf7nR0RKF0AsUQaJ2C62gCJ5jW57PbQa 3CESZCBGlhbTDj9i1SfY1hJB7bJmdGFri70KAFzJA5bkUK7U/JAwAAAACgUaImWGsDM3V2beoBOUGTjhQxKG2dnejrqYLvaBoQL GABAMLED+2yad1Xtrjn7czgdp+MZ6eRepd5Bp0jB926cL1NlRq dGqUZJ9KzS9cYnIWGFbo3L8fABR2rXiAAAAAAAI0bdoVdQ1UdP sbbN3X4jqYBwQIWACBM/NM0m7rZmSTZrQpwtAbFcB4y4CM0Kot6uQrCuqauw+1lDZ2nYFh Kl7VMjjNopIyBpfUAAAAAoIlAs6osYwhXcq2BD7DhO5oGBAtYA IAw4bvR5oAe4TF+mkvfCNGpEenOgnkq3I0BhAAAAAAAAE0dvqN pQLCABQAIE74bbU6QCY3AAqAQIUfLliF5gnW9w0aFjgQLAAAAA ACApwi+o2lAsIAFAAgTvhvtJgOzZABOcKpMCwAAAAAAAPgHvqN pQLCABQAAAAAAAAAAAAAATwVgAQAAAAAAAAAAAADAUwFYAAAAA AAAAAAAAADwVAAWAAAAAAAAAAAAAAA8FWBdeAIsAAAAAAAAAAA AAADwJ1hE87AIUWi4KCTsPyEL5+GhL7UIeam5gNTCWv9xV80di NPbQ13J3fNxucMG7r+p6Gm7Xl/fN3dvoLvfQ74+r1CRfbm7vcP9iFqEuPkWkCAU4kANfHtIaHM/qsVTqRCWOGw/eNDgRiVu1xgKcqIwN+Wt/TRQtodu4LWHtghVjjHop+EvbpkY5VBxZqXESVLiJCkTGImNiky JjdwcG7E5Nnzz+PDN48MMGhe2yaHCN4+P2Dw+cnNsZEqsmNlhy EvGANvUTnqn1QoNbRHKf+PTmOXPRw/I/2oREtYi1KTwkLDwkDAssnlYRPOwcFFouChk4fwFYf8JCbMK01+ ylPei/8anELNMAZmjjV0FeWGikMYsd0Nex/vxrXi/UR7cK66xfoNSCA/F+81s8GfRKL8/zUEgtxTqUC34lg9zmDD35YNDhLLEYfuYwTGNSm5fI8hG4W7KW/vxWI4O3cBrDwsJ2zAmlNFPw1/cMlHqWLZegGRLnGTLBEZmFyDFngvAlskC2Gy0AFJimbdLUiZIj EZ8SCj7wep5M+VBm+ML+dst4ireHzcg/ymMSfsZRYSGR4SGY5EtwiNbhDFjARLmLwgXhYSb4tr/2JN/I/5wLyjUKObSQl0q3EIOdts8FAQCNVmFOZCD7VuEOVAoyC9ydP8F qhCe1KBEJdy5IkLDI8IcKNRLYu0z3EsaEjOkUclb19UQOfwcQY 1GHD+1DWPCGK0d/mKqQupIJi8g1WQHsI2AOMmWCeItBhcgIiU2wsICYMvsBTA2QUS KcQjAlgmSLXFRYaKQMMMzN9ROS8hqcCI4tDnmlodXcTzPhl9Ig 9rqkLDwkHArRYSER4SE2z4pIkLCIvh6SIE8ktVXJTIsIjIsAhO 3CI9sEc6MBUiYvzCieWiEKDRcZPjXoXwWmkdwVZh3xSQAFi+2A IFATV3hbsrBW0IcKcwoJ9s0RGGNTz660qdJpiexyw38prDwiLA Iq/SAiRKcKIKbXO7HbYW7VoSXNHTI0EYl52fL5c6AvKdIN8X7CVtr w9gwRmuHv5SqiHYsox0w0aSo1DiDjEaAeMsE8RaDCxCeMj4sxS L/D7f82cICYPL/LXFRjOEe0cLwoIk0ZywGGZumcNv2x6pd8n6z421xbD9915C6tX +LBDI0IjKU2yE4P4MiGyzevZ7GKbufizgsUhweiYlbhBtcgBbh n+ALI93KnNmhNpdtOCjSywq3lfMcwO5bmoBCvCTeLwTkUzn53L 31FWpcivCxTI+fCN/IC89F38hH19soJDbKV4fwV4gptpHDaCAsUhwWGRkeIbZQpHOx0 xuXG3tTEZ4rkiUu2w8bMtSsoSwN4UcNufamI7GX5Ov9+1N2L6G ht3rj2HBGa0e8tHVStJVSGdl6ASYXgFFcVGqcJDVOkhon3jIh0 soFSBkfljI+3IEiUmIjt0wwWACpcdIIY/5veMrYtldG84JLAwXiLmdtuOEBwX6URHKWnceQ3SeRoy1B3O+h 41tq/ZlKwsWScDEmDokQh0QwRsAneAL/KYqbErtUiFmRLcLFXkotxI1OEQ7kre19fZ7eEu8fRAOvt7Gdj4 8VCuIsvp83IO+JS9hk73U/xIK+TNskfpTD04hkicM5Dx86zKRhLA3nSZyuy8eSgBq9OH1qEW JLC6ClUdZegEEKk6RbJ1oaAVYuQGzEltjwFJMcWQCxRgvAMKBA GtEiLDIkPNL8yHPQ7rlj5fiz2XGvLXJTHA7kZlsdzlak5a9icb iYSRRt778kPFLCt2cBckuScDtfGEwSEiExhuOf4AkuM+r+vfpS FIUQQgjV1tbOen+mOMTw4uVLl6zyjX179pq2YWt14iqKovr36m v6ldnhvj17bZMEw8ayvqZfjRvv45JjSIzyMDnxUuoi8ZJ8vX8Q l7vd+OW9mxApTIWBvKRwkAcS+0N+jnRd5CQSJ4pyIOfv8lBilj hsP3zY8EYl1xfV6BUF8qrs3lVONz9SsnFcOCNLC8CRLF0AhXTr REaMC2CwAFInRG6ZELElNpxRihMvIDZiS2zklgkSw5yCidLIkH BDDBPGairttTZR7rQwztsZb8np0f1i/XBtriVGedjaR0WIo7z+BPHPY1Go4vypsSTBJKwk+dMFCS6z5f6 9+t4vvT/7/ZnikIh9e/YV5Od3adeJeVFbpGVeN2wp60tRVG1tLfvFLu06FeTn38zNvaO7 w2T1/WV9mZ/7y/reL70/e8ZM0/lYbSwJiZg9Y+b90vt2N3YmJuhn/+yG3E2Nno4MCiQwmTI6R68LTWIH8t724WI7/7ot3pNVZ4pyfZ7uXW9UI5OPntau928TZnkWckVFSNxTpNjXUbJ 98Z1EOdGIYcNNsk3IR/hd/r38KC/J0W7dO67UTXnv/N2TVGJfUd6S/dvr/J5bSCqWSMWSKLEkeVw4o5/ZFsBkjkaAlGUERG01uADi1Dhx6oQIKxfAwhEw5/+MBSB2YAEYG0xTGxgp9rCNMloeIE/k7nOEk2wzUp/IXurbtCWxFww42Njq+W4haaQEk4RE2loATsTOvU0/Mz9czb6yf88+05arE1fdzM21m6ib0n5ms8uXLjOv79+zj70H24 3ZG1hvzHsS1TjFf67FTe6eP+83tonKSylulEOJ3ZLj49qXu/v3h8Kt/5U4eD3KXhII8oncfaz6/4jelMvE3o/iO2P3urik5cOGDpvWo8fsrq/M7vrKHKM+ZMn0IrPNrK6vzOr6ysyur8zs+soHXV+Z+cqr4/r3Hz50mPsWgOt0tH37V0aMnzX3699/IbM37L7uUt/9dqFtu86Gt3sxa7UnJjHu2KFj+3bt27Rq7Shz5kXto6O7t2nTp 1273m3bdWvdun10dDSP5xMlfblDl8695K8OGtVtyNjXYsa8Ih/R8c1+rdt2kNrcT+d2g5VLwrYAtk1uaautk1tundxy26SWWycZ/t06KTpF0SZJ8cbiSW/N/ODzj79KXfbzwW9/OZj0c9r671dsWxS/dcabKXFStgVgJaMjwLYAJIwFIG4RbojnwyIl4eKocHbGaL+1Ye wMWY9emRmZWq02MyOzsrIyeeNGWY9enTt24r0B8at4Nwt4sBIa qfXgO3FN+F09/RkLwM4oAM8sgG+++NqUq3dp1+mGRvPNF1+7tADYmTxjB6xOXMU MLmBvLJf1k4RG7t+7b//efUwyw/4Z5DjlczvL4kle6n3l/Ybz9kE3qPfbcYrrnVRfyLLNBu2+CPK1+H4w8yofJ/9MqB1pIf7jXZZaS6KGtm27sFvXdb16kv36/d6v/8oefT585Y3+bTq0tNNr6oa4pOUxg2P2h0eUBQdXBAfrg4Op4GA qOLjKKCo4uDI4WB8cXBEcXBYc/CA4+F5wcElQ0N2goOKgoKKgoMKgoE86dxkaM4SbBeDGyb/R563Fq/68eP2eJr9cU1h28UZp1vV7TpRbWL49/abZAnCzl9sDde7UcXni8nmf4rPnzXnn/Wnj42JHvT26/4B+Xbt2iY6K9n+y3SoqekTnjt/Iuu8YKDsc0/v00H6nhvY9OKgn2b/nl2++Jm/XtmWU1M+n1LbL60MSvh+9XvX2zquxqjtxxx5MPFI6/mDRqLTLI37aK5s6N7rly3bfaNdwcWwB/MeuBWDQJLNWxPUcHzun18SkPjN+n7z8zCcbr638I2/rEe2hrHvHLpeeuVpy+eLl/VuUm97v5cQFsLYAJkhS46K2xrEtALFdC4Dd+EhN+X/PXpWVlV9/+dWE8RMOpR+aMD52J0lqtdqcazkL5uOsUSH8t1RsSb0t7jZBi9 dGPDd00XNDFz03dPFzQxe/1Gd6RNvu1i18kzYIHO6Q94d1wxTp5E8u7rDURm5bAHKWBbDfOB HA9CKTwDMj9m9oNKOHv+WGBRBqYwGERkhCI+QsCyApcRVFUXJZ v67tOxXk5zcSCyCKJS7bNET8d9cLS27f/8Ymd6/X7RQXLABI6SEt94980OPBLfYyBXyOwr4GRZxco2G7Y7k5Bb7yN m1S+vS+/0lCbdr2R9mXH9+586hYV3v2QsWWnZqPlnzdc0i3li97bgEMH+F SgwcO2h0WVhocfD84+EFwcJmlHgQHPwgOvm/M/O8EBemCgrRBQUVBQQVBQbeDgm4FBc3v0DFmcAyXY3HPw9/o89a360/eL689d61k19E8UpV78lLxiQvFqnNFqnNFfx69lfb3DSsdPa/dnn6zXbvOfstvB44e98e+fSt++fGrlYm//PbbN6u///r7ZT/9unbZiuVfL//2owVz35k5bWzc2506dfTDybSMiv6uT4+LI+S5I+W33pLfGtk/b0S/vBH98ob3zRva+8YQ2fnBsmU9u7WV+sObYAYdvNJ/+ITUc/JdtzvtLnptb7E8vWSoqnTY4dIB6SXd9xX3+PP2irMFH2073qFb D/f275EFsGVSq3njhr3+9tLuk9f3mP77mzP+mESc+568eTz7/sW8iqLSmtKKhw8q66pq6++V15w4mbV5zsCUWEcuQISNBSBJjZO KW4SLQ4yzaC0tACnLArBqATIzMr/+8qthMUO1Wu2wmKFMe3Io/dCh9EOVlZXvT3/f3Skk3pXfLACXErds/9zQxf819xy2MMdWQRM3hnXub5soNkTcLQBphDfVaAYduCGL83d mbTiIHzhn/mwLINKkTxd8wv7VkQVgKgdIUZRc1pftCzCZf9d2nS5fupyUuMr sF1jOkDdm9X0loRHGzvwISWhEEjMpwDLJkcv6mSwASWjk/r37mEqEV69c8Z0FwCXl81ZW71MLgP/ciZu8dc6+tgAamwTw0Tcl8Z5RNxlJDOI/r/aTPAxTvJ352wmDOMQBFmpYp5OfY+vO0pafvNHz2tx5T06fpuvq 6MePafox/disx1RVdXqGasYX07oPahPV0oNMjEtaPnDAwF0hoXeCgu4GBZU EB1vpnlRaPnbs/d69i//3f4uMmX9+UNCtoKCbQUE3goI0gYFz27UbPHAQl2NxPO327V9Zv OrP0rKaw+rC9X9eWf/nlc37r+lKq+rpJ4/q6dpHj6vr6qvqHlXW1pXoa/Lv6m/drcgpeHCt8MGFm6U/KX9b+Nni6TNm+Xpwfpu27TaSu3Jy8w5nqHcfPp526Igy7Y+k3z avSdlCrFv//br1P6dsWfnLL9+vXjntgyndurzsvaH4Uiu1ipKO6dzh4PC+t94 edGv0wFujBtwaNeDWyP4GF2B437xhffKG9c4bIrsZ02tPvzdi2 r7cMsp6J15UTNcoYmyr3lPmDk290vmXi5J15zukHu63+8hr+7W 90+/1Ti995a87rfcWScm8VzdcTD13eV/GqY/ih73aIdpyP65vBVcLYHLL1Emt5o6Wdxz8ycsjVrQa9VOrUb90m 7Fn6soLK//IU10oZfL/MqqusvpR9cPHtXWPH1TWZWRd27Jw7BYXLkDklliTBRAlbhEmDg k3WABh1haA3WZK1rOXVquViqMyMzLZff6ynr0Ya4AZC5C8MTlp dZJPm6PkZV1rL/Q8kTWr5Pqcx3kfMqq/3K/2Qs8N33R5pX20j9tDF811WOf+z7y3327yz9a/B34sjYySRkZ51wtwaQf451jeNRr8o4aMrbC8LVFWcrsWgNxeHT 7Ti13bdbqh0aT8tokxAoyvz7JwFthZfUgkO+23O7bfygIwiXEZ uPfPu+zd9W22xkfGgtyE/xSr6YovF4D3C28k4jvplYaLpXyfgxuZuedy4xDGFLdRJ+E8P9o 5pPEut7d4i70wiFvMFCWNdB1E2sjHSb7T7KWLtPWGIW8/UG55fLfk8aNH9fWPHj+qr3/06HH9o8ePHj2urzf8W/foYfH9K2v/mNN3bCv3x5ZztAB2hIQWBgUxKjKK+bXyhx+q9+y5P2tWQUgIk/bnBgZqAgOvBwbmBAZeDQy8Ehj4Ubt2gwcN9qIFMGL87IvXS/afur18k5rRzzsvl5TVPKLpunq69lG9yQKoqKkrr374oKq2lKop qay+U1FVXF6lLadS/9jdpnUbn1oAw8dNKCy5p697VPGw7n7Nw2KqRlNanplfvD/7RmrGxZ9Vp5bvPrQ0dednG1KT/joxYWS3di0jfJRyv9Xx5eNDe18fJc+ztADy7FkAN2N6Hhnw5sj Wrdw+UJQD2Wz5R6z45OSOM5asjl3284gVPy399eNzu7q9vyMx9 I886W5t1G7ti38UNPv95ovrLrX9OWvWrmtppw/kXjuYumBQnzdbunNKUcnjIpLHRXCxAOaM6C+VfSCVf9Ki75eSY T+0HZ/c48NDs9deVh4sOHn1wbWCysu39Xl3qu6VP6Rq6mvrHtfUPdZXP zqVlbdxwQRjwu9gFEBsZKpxLoC4RZi5tleY2QKwaN8sW573p7+ fvDG5S8fOxVot88qwIUOZnN82ys25lrNg/oK42Am+aK/2/PRa/SXZOxl/nStUPak4yqj+Skz9JdnD7OEZez/cv+Wj/Vs+3J8ye3/KzH2bZ+zb/N6+Te/u+23avt/id66LG9Kvi+9MgbDO/R11/tvquaGLbdNFT+Xl3L6BLoAH+xk2eAiZtkOv1yOE9Ho9mbZj2OA h/F6IrEfPCeNjF8zDk1atTj+YnnEmg/l6u/GsZ1kAjkYB2JFzC0ASEpGUuAohxIztN1sAlmk5O6ufPWPW/dL7clk/uawfs3FS4qqC/IKu7Ts5sQCstuGxW55LJkam7XA3G7eCTCM9yIvcyuqbrgUwcXx cxzbteT8NkD/EfxYtloZLWBK7Jd4T/oamrBxsAsuUVTjpuq8tgAbtyu2owkG45uuU3osWgDhqYXf5vfW/P6qorK+rY+tRXd2jmtpKzc3iPenXlq3NnPlF7YOKmrvlGcu2j3 s9xkcWwPaQ0LygICvdDAq6GRRE7dx5Nz4+v0OHmxERTNp/LTDwSmBgdmDg5cDAi4GBFwID53jbApj7ze/nrt79Upn56dpTjH74/WJFVd3FG6U7Dt3cd+J2RfXDc9dK7pRVMRbA/arae1RNid5sAazbvKVVtFv5pNv58OrUNG1ZRUF5ZUE5daO04tq 9suySMrXuwcmie3vzdKnXi9Zl53+vvvH1maubj5ydNLxL+1bhv jiTVlHSnf27XxrW+9rIfrmjBlhYAKaJAJYWwM3BPY4PeKO9NNq 9YzmyACzVqVXUieFRWUOir89sl5vQ7ubyl3UbxafSugdvuPj/tt5otv3mM9tv/r+tN/5749VnV51t8fWx/qtOFNy9VVOaormwc/3nHbgMT4iWSKMtLIAI5xYAMe7VqNcnh7wxO6TXQvHAb1qP/rnLlO0DFh6d++sV5cGC49mlF/IqLuZV5BZXFd6rua9/WFv3uLbucVVNff7d6j/3qH6L7+imBRAhYeJqw2gyy4bO0gJIWp20kyR/WJ1UWVmZmZHJMaj2nQVQeXHAw8sD67ONutT78dURTwq/RHfWojs/Id0aVLz6SfHKJ9oVT4q+fVL4NV2wlM5fXJ/3yczJvXzTkEokrdr/96xj7CT/v+aeC4hPY2TXGhD1iAF0NIkAACAASURBVPOeC+DCDuD0eXmYPE eZ5NkeFszDEUJJq1bLevSSRkpkPXolrVqNEFowD/dP/j8sZsiE8bFJq1aTaTsyzmQ4v12On/WWz33jd8MDC6Cfbcc++8Wu7Tpdzb7C9PBbb+ygY59xDRBCTK++ Ib1vZ20BMN4BMw2BqQgQ1WjG5zvPWxqeXXu2ByFZAPjc+Y7OsL +s35iRo3k/Q5A3xXeez9kFaMwWgENHwPOUlcvNiTALLAAX9xMsAE/Vt1WnC7OX1WlL6mofPnr4sO7hw0e1D2vu3NVt3JT/6Zc5E2dkj37vyri5ORMX35i6ora0ou5hXfn14u1zfnytbVdfWA BbQkJzAgPt6t7SpQ/WrCmeMePqiy9eZqX9WYGB6sDAcwEBZwMCZnOzAEZytgB+3pG95/itWSuOvP/dYUaJqVl19fSfR25NWHhw096cX3Zk956681iWtueUHeLBG4lN5 7srtnUakzJs5h8/77ysLaeSflkf7TMLIDpKOix+enFZeVZ+8QVd6dXScs39iiv3ys 8Vlx6+pdurKfz9yq1f1ZpVZ65+deLShgs3jmZciBveqaMPLIDo 6Oj27/Xb8VbvC0N6Zg/vc31k/7xRA5hCALfHDbk9efStSW/dHDfgxuheuW/3yh3dM3d0z9xRPXJHvZn71pvf9enQSup9C6B3u6hjA6IL35MWf RitXRCtWxZ1b0PEsc9efTNxW/t1+1/86fg/lFea/Xop6MesZxMzXvriaOSn6Yn7sh8/SHlStiH75Gh5L+53iZMFsFnRZkDf4aJX40PemCnu91n7MWs6xS q7v0sO/uT47J+zkw8Vnrr6IPN62elrD3IKK68XUcX3a6ia+srq+nvlD89 cK1u/L/eXBe+mxImduQAmC6B5mMRiIoA4Klxs1wJg+vm55/x+sAD2b/kI3VnrVGuQLgkVr3qi/f5J0XdPCr95Uvglnf85fftT+vaCWVN8YQFIpGLJc0MXm3L7f45 bE9a5v6iHeRyEpFWHf45bY2UB/M+sY/60AJw/sPiyAIbFDEEIDYux7vN39LrXZTfJb4AFILF60LtdDtClR2Ajmz cyubrtlh4N6Xe0sb9NAVPqYu+vvFsAzpvChhzCiXp17zFhzHh8 7vyklauTVq5uyK6Y/N/qDBFC70+bHhUmbiWOjp842cOBAB55Om7sxy8ekwDFd5IvRAvAC 14A1/sDFoD7FkCDXACHAZAwLYA2kpa/9lDUHL30sLrmYXXNw5qahzU1D6trytQXi0a/Wx734YNJCSVTvyp8d0Xu+z9cmflr9b2Kh9W1D6tq84/nzox5L1rixnQAjhbAbyGhTHrP6FJg4KXAwIuBgRcDA6+2bl2bl 1e8dOn5gAB1QACT82cGBGQEBJwOCDgVEHAyIGAmBwtgpDsWwIb d139MuxS76C+T1u268ph+8ueRW+99ceS3PTmD3/+z7zs7tx7U9JyyY9mGsxdv3vtt39V53x/76LvD+8/cLiqnFnz2ueOigw1NvF+V9SOPZxy5eOXszcKsOw9OFNw9mn/nRGHJ8YKSAze15LX8TRdz157LIU5fWXIkK/16wZ7Dpye91bFT6zDvWwD9uoRvmDr2izHHBr95cUjPq8N63xje N2/UgLvKNXezsq5dyr92+da97NN3/15xe33PImW3O7+9/mDL6/rtr1Npr+ese03+RmsvnIalBYDLovLipYXTowtnRxfh0bovpSW/RF6YLDk3sf25BX3fmb/o2ZWZzxFnXlh65KXPDoUuPNjiw929v9hdXHQA3fuqumDk1PHNv WsBJI7rLH11vOiV+IgeH7SOWdJz6oaBH+4aPO/g6KUZc37O3phesOv0nUNZ9zKvl13NrzyfW37+RvnVgsrs2/q7ZbXkyeLZa7Nnf7Fl08TW3CyAUElIuGEgQFik8YFibB5ZFoC7 Ob91suR/C0D3I9L9YMz/lz8pWvak4Eu64HM6/1P61kI6b+6syT19YQFIWrVn+vkD4tMi2nUP69z/v2cd+/fAj622tC0T4IOBAHaSW+4WgNNE1ycWAJm2I2nVart/YrrlBWABOBoF4NILcM8aiOKmhhfwa4SySrPd/TeqIRYA5xzSs0PYVa/uPfCP5yetXD1hzPgJY8Y3cG/4x/MRQsy/Vq/r9frObTtEhYkH9RswqN8Ar5w8/vF8/OP51q8/tak4X+I/T+aS/zdeC8DyJCWO/tTwWgCGVN9e/i/1farf1J0F7wwBcOoCcLUAzF1G9uNIf8z856xBrV/P+3BjrZ6qpaprqqprGVHV989e0o3Dy6d8ceedb2/P/CHvm+35qcfPf7eXKqmooWprqdrqiurkL7Z1etmNivcjjbm3Ew0 aMHBDixB1QIBJ54w6GxBwNjDwzk8/3V648ExgoCnnPxEQcDwg4FhAwJGAgCMBATN8YAEsSz475ONdQ+ f9OWLenpHz9+45fpuxACYsODh23l/vLFENmvHnmPn7hs/Zfbei+sCZ27/uukwezVWdL8i/X1lURs3/7HObaepeSP6lEmm0tNX7i75IO5m58cDRg1dyz+nunyos2aspTL t6i7x2a+e1/K3ZecqLuUlnc5afvvLdsQuXi+6m7j0UP7K9LyyAqBkDIjdNa5M 87ecxvTMHvXk5pue14X3v/703u6h23paa0atrRq+uWZRWc6P4IXUzreZQr/ojPR4f60kf70mf6Flz5M2Z49tHe7UuYIdW0l2jpQWTo/PfiS6cGV00L7r4c+ndHyJvzJPqfvnwzJ/rXvlyj2jp0ZcSDrw4Z9fz7/3+7/fTXnh3W8S76zMyktCdD1HZnLnv/YfzKXGyAOaO7PFix7jmr0yJ6PFBp5FfvzWfnPT14fjvTk9doZ6 aeOGz33J+2H0r5XDR+dzyqwWV6efvHTxfsuu0bvux4tPXHhy9V Drnl+z45RmrJvVyPRcgLkrcPFTcghkIwBQ2thkCwMECyMzIPHT oUNLqpAXz8bjYCY3CAjDk/6ufaBOfaIknRcueFHxFFyyh8z+jby2k8+Y9zvtw1uQeXs//pWLJS32mM53/UnEUUxHgv2cds92YPVLAMF5g7BqfWgB2f3ZiAXDc2IsWgF6vZ8 b/20rWo5der/e/BRDltgUgsTMRwCj/WQAcXQCPLYDG7AJYpOIe9fE2IQtgwpjxTPLf8F2ZvtZMTs42RJ j9k7/v2Lh+Q1SY+PUur3plLgBjNJiOaJbHFgAYB56J7zy/qVsAHM/fB+UA+bEAeE/mG2gBeMEFaKAFEGnXAmhEaT9bczqNupN8sqayqqayqqaSqqmsq q6sqq6sKsm4kr94Y9mfZ8ov5FGlFdX66mp9dbry7wd3yqsqaxj t23bqjVd6e90CWNci5HRAAFunjNn+GZGoQq3W/vrrmcjIowEBRwMCDgcEHA4IUAUEHGrW7FCzZgebNXvP2xMBNuy +/vm6M33eI/t9sHPArF0DZ++6oLn3mH6y9a8boz/an7jpwq87rrwyflu/d3dezC0tq374fcp5yZCNzXv9/M8OKzOu6YrKqGnTZ0gixb6wALr2kH2zjfx+xz4ibffWs9n7cos O5RXvzy3afvX2hou5v5zX/HzuelLGleWnLn9+JGv9mcs3dCW/pu1+d1T7Lm1CvZv/R7/cSvLFqMiUaRGp74z9fNT+ft3ODnyj6JdV2draMUnVg4nqoSuqh 6yoln9bPfz7qqxcff3lufQpGX2695OM3k8yej/J7L3u81dfbuVmRQCn6tsh6uzYqNsTpPlTowtmRBd9FK39JPoOI Sn5OSJ5zvh2H20PnbsvdN6+5rP/eGH6tuC49UFvrwkcvWbE0tTTJz5/Uhj3pHJz+orQDq28aQGM7B/zQoe4f3eaJJHN7jlxxch5ae8uP/5eYsY04uzEb88tTdFsP6bdnXHn8u2Ki3kVO0/qNqsKNxws+GH3rV/25289UpS48+bk5Rmz46cbE35bCyDCZAFEikKsLABpuE0rZ2kBW GX7ts1FI7AAfkK6H5Au6Unxyida4knRd6YSAPTtT+hb8x/nffT45qxZk9/wxVn9c9waJv+PaNedGQ7wf6O+s91M1CPOygJ45r39T7kF4PxYb p1Jo7UA3J0I0CBrwDrhd3OMgHPLwCvpury3odzA/r37/GcB+GYPpnc5+cYgr04EYDr/e3XvwfyatHJ1xukz7KO4JWQz8p/54aulX6YfSI8KE08YM/7a1atRYeJ20W3ejZ/W8JNnkn/TD4Y/Nfw7wHtG3UTFd7bMIYXmYhN4Ll9fhftvdLsioP3U1+H2YgfiP1 0XnAVg1w5gIuwov5b9d1/Lu826f+pGVUVlVXklVV7J/FBVXll8Jif/QFZVBVVVTlEVFFVRVVlRlbrh77u6B/oKSq+n9Hrq1KkbvXuNkIq9bAH81CLkWEDAUaOYvv3DzZodDgy8 On367dWrs0aO1Hz22eEXXzzYrNmBZs3+atZsf7Nm+5o129us2Z 5mzd71gQWw8MeT3aZsf+OdtF7Td8je21lZXVdP08TGrJlfH719 p/K33dd6TSF//zv3AVVbVvVQoy07eblYdb4w7ciN26X6ojJKMSU+SizxvgUQJX1 7bgK+IRX/dcvCDanKMxe2ZudtuZy3/cqt1Oxbv2bdWJlx9btT2d+cuLj0aNZnBzNO3yy6dKvwxy073hv dyesWgLRL28jvx0ekTItImSbZNO3zqfJTg3sVq9XzttQMJqqHf V89ZEX1kBXVQ4jqAd9VJ2yr0efvRuf6IHU/dJ5R379/faPjy960AIZ1ll4ZH5U3Tnp7UnT+9OjCWdH5H0VfmdHq0Bevxs 6f9+zULc++s/XZaan/jF0XPPanZsO//8fAr57ps2hu0vbqexseF4yiKzapvn2tU2tX3oc75QBf6znq+Q5 xz3eYKJHNlk9dOeKjLYovD0386ujEr09M+Dpj4Yarm1WFZzXlN 4qpK/n6fWfvbkwvTD5U+Mv+299suzHzx8tTErOGJPw9Mm6JjQVgZy5A pCiEXQ4gKkwcZccCsEjsrbJ9rhYAZxPQmThZAD8h3RqkM5UA/O5J4TdPCr4w5v/447yPH+fOenzj/VmTuvuitXxu6GKTF8BxRQCTmroFwBwXRgHwaAFYGwFWyX8DXQC JV12Aru07F+QXJCWu8lby7ygVN73o5F/Tlg23ALjkog23AJj+fyb/nzBmPHP+DakC4MgC6Ny2g61z0UALwCrtN//qxW+CL5Lkp8Fl4Dvnd5LhN10LoMGyOzqAqwvg2DVwZAEI0xrgz wKwEyexLACJVCyx+JnvnN9Skp/eXFqmuUM90FMP9FSZvvKBvrJMTz2ozD+Vm3sgW/+A0pdRFWVURXlleTn1y+YTWt2DsnKqrIIqK6fOXynuLR/vdQvgB1Fzpks/vVmz9GbNDhqlEonuHDp0rGPHQ82b6w4cuLFixcHmzQ+Ghh4MDz 8QFrb3+ef/aNaMfOaZd9q29boFMHf1iY4TUrtO+r3zxO2dJ/5OP3nyiKYPZ2rPXrlbXfdoz/Hb7311uKSiprz64YOqh5MWHXyh18+SIRvHJezX6MpulZTFxk2K Elvl/F6wADr16hf/w/opK36atnLte6vX/3Qqa+PF3HVZmh/PXfvx7LU1GVdXnLz0xbELi45kzU3P3HT2yrXikuOXryVt2jZtZ NuuL3vbAujWIfyHuPCUqeEpU0NTp7VSTt4TO/jqxVujV9cw/f9M/h9DVA9eXjVxbY224CK6MBBl9UdZ/VBWP5TVN2vbG53aebNo4sD2UedGSHLflt6aKM2fFl0wI/pEj5ar+vQOH/75v0Z//z9j1v5j3C//M/bnfwxd8Y+B3/yj7+JmPfDgbnPmfTn7yb2htPY1SrtgR2KvDm1cnJJbFkD7N8f9 u2PcCx0nil59p8uIxTEzk8d8tj/uy2OTvz0984eLS1JupBwuysgpu5Jfmautyims3H+u5IC65I9Tu sWbr08ksvovPNl/7t/9xy7jZgG0EDcPFbdwbgFYjALw0AJoSBNkk/w7tgCY/P+HJ6YSAEz+X/A5fftT+tYCOm/u49zZj3NnPL7x7qxJr/uu2ZS06uBu/g8WAO+1ALwk/i2ACElIBLeU3r332q0m6CQNcz6VQG6zAKF3LQA/78H+u6xSRy+dZK/uPQz5f2gkk/8nrVzt3as2/WqwACxffHfKNI8PZCfh97UL4MV9OjqEwMR/0gsWgBMjwJE1wFWeWgBN2xHwtQVgd2FkmxqB9kM0qYUF0KhcAM nqN78uvXK38n6F/r5eX1qhv1+hL9Xr7+tzT93O/ktTfr+y7IGe0YMy/YrtmfnF9++X6UvL9KXl+tNXit8cFOt1C2ClqPm+Zs1M2mvs3j8 VE5OXnKzq2PF4377XCKLs1q17ly+XXLhQfOxY0aFDl5YuTfvXv 7Y988xUH1gAHyw/Khm5+aWByS8OTH5n2TH6yZOq2keXc+9fzbufk192U1tx+65eW0 o9qHp4p6J6ZWrWu1/93X186qAZ5PXismu3i4cMG+F1C6B1uw6D5y0eunTFsCXLRywlY r/7YcXR86szr6w8k73idPa3py4vO3Hp6+MXlxzJ+uTQuS8OZZ7JL bxYeOfUxeykTalxAyK6tAnxrgUQ9Vr7sB/Gh22OZ/TStmnTv5t85WLe6NU1pvx/CFE9eHnVoOVVirU1xTYWgDr1de9aAEM7SM8Pi7o+QnprvPTWpO hr46SZfaIPT+jSbcScoEFf/SPmu+dGfi0Zv/iF4UsC+n4W/Nrsf3ae/n/tJn+5uE+dpvPj/E4V19qeWx/VpZ2LT8otC6BLz3Evdop7vkPcvztPaSlfMPD9DSPxPyd+fXLSt 2fm/Xr9y635v/5VfODc/bPX9ZdvU1cLqPSse3+pS3ae0n32W86IxWcGLzg+4OO/5HHLjDl/uCMXIHWCJPI/LYzlAEyLAphbS1ZDx6sF4EBsC+CONjWn6I8rBTsv5e/Iuv37uVtbM/O2nMnddPpG8gmN8vj1dcdy1h69tiZPs+Rx7gePb0yv18TPmtTN F60lI1GPCWABuCtBrAjQaCwAq0ze7uueWwANqyNg0uVLl5MSV+ 3fu49Zd9ArdQd4twBsvyheP0n84/kTxoyPMub/zM9RoZFJK1c7OqK7V2369aslX6YfOMgcq6ioKCo0sm10G48tAC epvg9dAC/u0MlRhCdv5a4N3j9YABx8Af9bAE3MC/CJBeDADnASIXGzABqPESBJeDUh/0BheUl5eUlFeUlFeUl5WUlF2b3yqycLzx3Iu3+vorS0orS0vKS 0/MKNux/+dvam9n7J/fKSB+V3H5TvyLj5Sr+3vG4BLBc1/+OZZ/545pmdjAICdgYG/vGvfxWpVEVHjlz5/vvMGTOOjhx5sFevMzNm5G7deiMlRZ2QcH7Jkq3PPvvbP/4xxQcWwKQlfz/Xb0Po0JTo0dtT/rpJP3mSc7ts4sL0MXP/envu/rHz9o+Zt38svn/yovT4JYfwVSe+2XB23R+XD57NL3xQefV28dDhI71rAURLW3Z9K 7brh4tfm/PZG3M/f+OjRW99++Oyo1nLjl/8+tiFL49mLTlyftFh9ad/qz85dHZheubms1cuFejUt4v/PnMu6beUsT2bd23tbQugU5uw794O2TQldHN86Ob4kM1T2mx654 zm/OLfa+Tfmvv/By2v6vdN1RdkTVXBDpTVx5T/o6w++3/s1sGrEwHk7aQnBkmzY6Q3RkvzYqXXx0hzx0sLZkSfn9Nh5dSBS 98dtmPRm6dWdSRX9mg5aOa/Or37bMvY9t1HXyV712W3qr8RXJv5v3s+De/Q2psWQN8+b/2nc9zz7eP+3XmypM/c3vFrB83ePvbzwxO/OTN9ZdbCjXlfbtP+cqB0d4b+eHb1qWvVf2eVb1YVr951e9Emzf gvz4z67MjQBQfHTfrUJvm3MxAg4j/Nxc1N5QBMiwLYNnSNfUWAJRrdhCs1wy/V9Muq7n6uqmNmVeszVOQpqvkJ6t/HKv/vaGXwkcqAw/qxZ049vjG9/vrU+hzFLMWrPsr/rdYFfNosAKmnFsCCeTjzbUlatZqZESDr0Stp1WqE0IJ5uK/zf39YAFEhESZ9uiDB9LOkhQux3+hEjvJ5R0m+ry0Al7lTUuIqx CoE4F0LwPQ5RTmdnx/lu4kAXtrYSswQANN+mJ8ZLyDj9BmTHeDB+TMwSTj7bgwdGBMVG rmDKQcYGtmNKQfo0VEqKyudJPn4x/MrKyvt/MnjTN53FgDv+XkTsgAaLLAAvOgCsFJZz9N+i/vfRIwAvi0AZyGapQXAe9pvEddO6DD1wo83H9wpe3C37L5RpXfL sk5qTx4oKCkpKykpy8q5O2vtxbdWnI356cqNovu60jLd/TJdadnyA5fbvdnf6xbAMlHz7c88Y1BAwN42bfZ16nRuwYI7ly7 t69Zt+wsvbA0OTnnmmc3PPLM5MHDriy9uFYlSnn9+07PPbnjmm fX/+MckH1gAU786EjYspc3YHV0n/5l5tZR+8qS27vH9itrj57W/7c5J3Jw1dcmhNyalhfRb/3yPn4NfW/NM56TAdiuHz/zjhq78zOWcnj16edcCaNOxS+upH4mnftzqnXltZuCtp300NHH9 okNnPz10duGhTDw9Ez+YgR84s+DAGTz9zKcHz2TkFV0rvpdddG f34ePELz+P7v5cV6/XAmjTMuzz4S02TQnZNCVk05QWm6aIfpu8NHPz7eKHw76vHvBdF ZP/9/2masCyquxb+scaHGX1NeX/KKv32kVdvVsOsGO0dFMP6fl+0mvDpDfHSPNipbfipPnx0QUzow s+apk/t+WtWdKjQ1stGdFD/Hr8Cx2m/lsyavb0LtV/v1B7Lpg68UJZWvNPh4lbSb1pAYwdPDD0lbh/d4gTdY1/eeDCV8d8N2rh7rcXqyb+//bOPK6Ja+3jvb0kfe97b997W0X2ZDJLwqqyuKAgCiKKClQtKIRF lHpRwFarVWurdanFhSWI1dYFF0AFrIDiwlIUZRFkEUV2wiKgAT UE1IrI+8dAmKxkZQImn9/HTxjPOTmZkMP8vvOc59mb43+gcOvphp8utB5K6Th2gx2T2ZV0p +fibc6e801bT9VuPlEbcKjYfUf2/A1XQui+EiIANCMgyIMAMBRAAAFgFweh3l64WVIyAgh6/GLpg1dOJT22RT1W97qN8zjwXY7BHY7W7a7Ps7s+ze76RxabmMW 2v1PcW7m6t9Kv97FnsM8U5a2ZWAQgNB2gECnY/+OJAIT/dZPA/3/37WaXhYuSEhLZbHZ/fz+bzU5KSByB+/84IwCRll4PSEu92shkWpmacw8ywiIelD2A9YEHZQ/QeaSlXkX/C3sEa+nRLhB/Fwo6mmAXRlgEeluea/7Rjq9fvw5ZGyw5BRBvokLWBldXVVtNNOceGRtRAMqe5EDxv8F7/twB83Pz5He2PEUBeY8PFAU0oCxwcFrg4CT/a0kheZy8YhEA7rb8g0QAqM9XHAJQ0fIBMiMARBb/L0bSsYAPFwEIEgGZEQDIRQC4e35+zaTN/mNVYVtdJ6u1k9XW2d7SUVHYnnmpOWpPbdbNJ+3tnW3tnXviq5w P1i8+2b30Yk/Vk86Wp50tzzor2zrpJ27QzCwRRSOA3Tq65z75BDX5N52dSyMic gIDWY2NdzdsiPnkk1NE4kki8SSReIJIPE4k/k4k/k4k/kYkHiUSjxKJvxKJ3kpAAGv35xh6JExdmTJ/fcaLrr/63r/PK2s/HPcgLq3q2l3mndLWexXtpTWshw0dt8taErKqoy6Ubom6E3q6sO 7py9yyh7a2dgKeXy4EMMltORC0nbT6W4OVGwz8v9H3DnQ9EhuS mhOUcjs45XZIak5wak7wlTvBqTlBKTmRt4pKG57kVjcWVDecT0 vffeBnD9t/TTNTdFFAGCEHOOjG+OqdWYlK94wf+dzqc4/T79Wwt1945fdrz8qjPXuSeopqXz6qTHpzf8FgCIB9f7H967zZ6 zwVXBQQgZBdVtBdG6RkHlLpitR6IPVeSC0dqXRHshcZJ9iahU+ 0tKMt1Dby1KKt0KG6Q/D8/JOUl8naL6/osM6SK7eDS62G/5ikQgBbl84EpnoZTKGTrP1Nnb5xXhPlvi3Z48cMr13Zqw8WbT/XtPti24Hkjshr7KjrnKjrXYxrXT8ntn9/lvnt8dpVBwv9QvPnrU8M97aWNAoAiwAMKLDQogDyIwDJvkfiJA 4BHFn98PnC0ld293um3uuemN+N5HJIdzjaOZxxt7r+nd31v392 fZLFJmSy59y531vp1/uY3lvhEeRjpbw1U3P+Bi4CEFoUUI0AhPr/kbH6uCEA7I397zdvHfbm/zw7Bw6HgyIA9IiVqXl1VVVIYFBIYNDPu/aibTpYHeiRfbv2wvpDR1AuYGVmXl1VtT4waL1Ag3l2Dm2tbfPs HObNntvB6ggJDLYyM29kMmtratBd+lz/n5Z6lVu8kCciQA4EgG4BkCe/oNCOykYAouYp+PvBvSHPTdeHfcg8Pe4ugPzcPDQEAK0FAAuEM8 g8vuAg/f39gavXwAYUQ5Dq7+032dhMlsHlcfKqL9wdu5KFkMcyYuBlCip UdBCR6F/xUQwyhwmIddSydlQFBCCJZIEC0l0n8SIA1Yr/x16bIgGWu4vjO9qaWe1PWA8L2/aurt7m0/Htuu6s7BdPWlktraz4W41Lzrx2jX8blddV39rR1M5qaGcxHj03 990Ic8dRHALYoaN7gkhEVZ2WdnXx4saCgqLIyJOffXaMSDw2aP WPEIlHiMRoIvEwkRhFJDIIhEgCIYJA8JIMAbhJgwC+Dsu18Eme s/bGhsji7le9796/v5HbdDCmOGBn1vz/Xp7udcHGJ8HWL2HWygTHNZec1/3hEpK8Zk9GfEZlY0fX7aLSadOtFYsAXA4dt4mMnfwTw2hLKBD0 IxS8wzP2mu/FdL+L6f4JGasTMwISM1cnZvonZgUkZmY9ri9uaMmpbCisqou5f HXrKVu6YwAAFRBJREFU99/4Ofx75mRAwQgAQiDribrRXjqnfbnSivHRPePneXN/zIPMm1UVN6oeRuclLzv7w/0/F78vcegvdhgIAbg/pzbZ1m6aocKntMAYvj4FzrOhlc1HKt2QWg+kno40+FFTvpi4eq qdIbxIF3DRIS3SB1wXWTn87mv+PA5++iul7SDUsgP+db7ZAlNJ EQAVQngRgOF5P0NBBBDtNcnCZhl5Gp1i7QPPCrBZsW/h+gvLvr+54qfbAWH3d8S1HEx5HpHGjrrBibzWxbjeFXmt60BK5 +6LbTviWjb8Vum19453wK4YL6oIBEA+t4ILAkCyls5gRsCBdAA wCeRZzAXckYwIANtGYpMvXkMIoDWa/qDTvrhnemH3pILu5PL4K5XnUypiLz86c+nhqcTyE/+TxSZksv+eyZ51q/DNQ6/eRx5vHy4J8rZU3ppJsnDERvijZQKHfD6mJUSbpDl/g6JZgEhzKzkCGM7oKgwBfLdpc39//3ebcPb/qogA0lKvZtxIr66q4iKAkMCge/kF2DZcKCDqCNoFG1yAQoGQwCBudACkD6SlXh0MDRhK1Ic+f1T+ 0MrMXGDjgLwIIGRt8MuXL0PWBisQAUAGlKSERDGfmSSPpIRE8a 8oydzQ+nzoHft+Bd2iR4XdBYCyAOwT9CHnSwhGAXDlONtB5l0A YxwBCL5HvE27GgEolQKowhwkm4yMWQPFOHx52MHYRABSUIBhEY Bq4QAYhCdCUyLot2tLWa3NzwputWz369i27v3mbe9zCl42P3nW 9ORZQ/OzikbWIyarroXFbH3GbH12pa7T7th12NRi+Et/6RHAdh3dX4lEVPePHWt+8KAgPPx3Tc3DXLePMfwRBEI4gRBGIB wiEA4SCAcIhBVKQAAbIwusV12Z/3XmobjK13+96+173/Oml93zhsV+1drZXd384o8/a0Njir7alWG7MuE/M458ZBr+d8ODe47lMju6rufkmpqa8Xp+WE4EYLP4C4/dh+jHL3x5OtUu+sLsowlfpeauvJTtfSFjRdyN5bHXlsem0eOu+ cRfC03Pq2xpL296UljXVFJZdSQ+aWOIb4ib7ixLkKpov43AVP3/2umc9tM+7cuVVoyPZgxd8xRd77Sv7imff/3itjFmcV+ZI9b/99+3j/7BgqboEAAEQmgw/Is5lG1FLZhFLZuPVLoite5IvRdS50ct8zE87GzlO83W33rmEbe p5euMWPugFwehps3Uxq+pccvMw2eZTDdUMAKI9TFyc1pAme4Jz vAxmrNmNj3UOSSevudWwKGiTcerDqZ0Mq53Rad3R93oOnyzO/IaO+zKiwPJnfsusX5OerbtdL3HDxk7fd3OeVJEIYBYDAIAtLQx GQHJQ1EAohHApaSkqEhG4JpAuqdXv0psBDjS3xr1ZWmnTVGPRU G3cR6HVbatj7mzj7m9r2FLX92372q/JmaxNTLZH2eyrTMLOMVfvn247G25a5C3uVKXTY3gW1gK8A//BB1bOhYBkCwc/7M09OONhR9teaxsBCDo8OVpoEAEoDr+X+UQAGrdQwKDsAggLfU qIyyCL1IAvZMv6gjaBYsAuA1Q24/dLCCIABhhEbU1NRwOp7+/v5HJtDIz5wEBgs5fMjSAPglZG/z69WvuCRXqrsVYbqFjyoASJJdU46MUQLH+H+ZFAIJPFIIAxMh7 BV3GEIAPUHibdlUX3j5fQhOO76srEwFI116M+ReBAFQrfaC0CE BqFiDiwkJ0UQDe41zbT1EtBICAMESBFloGxu6rrSpn1Va1XTjx khH+5lJqVx3zWWPLU2bLU+aTp8yWpw1PBvRn/TN6UiFtgTtMwbwFxSGALTq6DCKRQSRGEomRRGLUp5/yWX2u299PIOwnEEIJhF8IhH0Ews8Ewl4CwUMJCODopcdBB/O3Him9VcLqfdfX2/f+r3d9b972vnrb2/3mLefNX+xXf6EVAVndr5529dyrfJqcU3evqr35Oef67bsmJmYY 248dXC5/a2Qycfo854VfhURlFYTmlG3NLg1JLwq4kuv3xy2fxKzl8TdWJq RnVzaUNbTkVtXfqqjNKigKPx0fEuCy3QextQTkn4AQGVJ1f3LT ivHByBvVhBjvcUeW20e7dRY69Zdg/f+c0vM2FmaKzAKA1SQYOm0CZ1vR8m2ppfOQxy5IzTKkbgVS701 t8KMyV1GZX1Gb1lHbvkWebYObgqkNa6h1vkiuK7JOgl0A0iKA8 360cE8rS9svQWtvwzlf2Xnu/mJDnO/e7ODo8h1xTYxr7Oib3UfSew7f7I66wQm/+vJASucvf7B2XWz7/izzq7D7fsHhx+mmsV6CtQAEtgN4geQJ2hSejIDDIwDBR0F+QXp 6OiOS8d2mzSgXGEEEcKS/Nar/SaRLSceUe92med1wLqepYGNv/fa+hm199Zve1X7zriYYDQH4WwZ7Wno+K9/1bbnr2wcLg7wnK3XN1LJfIzTn38cbC1Hbz5MIcGQRwLCPkUEAK uX/UbksXERf4YnWIMzPy8cNAWAD/rkIQNDtQ3rAQJS+iCPiuwgiAPT5UC99gBEW8fr165DAIDSVAF+ WASEgQO6qAVgTJdsI8ryiGMmAGPJz8xTr/9UaTcLdY6u48Hb4Ki7FIQBFSdodBKpVWUBmBCApDhCNAERQAIH GXAQgnALgGylg5DJja/jW2oI7nUxmO7OxjdnU3tDUXt/UVt/UXt/cXtfcVtfcVt3cfqn6uUdSieFCTxhEeEZQHALYqK1zgEDgCjX5q M/nWv2fCYS9Ghp7NDR2a2js0tDYpaHxk4bGDg2NHRoa7qZmikUAo adLLtysRVXTxH7X954PAXS9+evlq7+e97zp7H7N4rx62tXTzu5 pfdnd8oLT/Jxz+WYWCEKix5f7RjdC83D3+HHXvsMnz6YXld+safm9qPLHrPt rr+b/lltW3tRWWMvMeVyXW1l3NevPsJjY5a62fosNzU0oSkEAEALaTN Y5sGRCjDdWmqfo4094akUsTUxb2FeC5v8b8P93YmY42Sl+CwBW Tgh8zhDKmky9O4N23wEpd0YeuyE1y5C65UidF1LvgzD9qY2rqQ 0rkTpfpModSbaHPCdCNFgpCOC8H22f+1RTGw/A2meS8wbX9ae9fkpfG1m8/Uz9geQOxvWuqBucsCsvwq48P5jaue/Ss72J7Vti6v0PFC4NiWF4z4jzosR6AaIpAIBBAFqAtg6aEZCLA Ab++kiMACSylEpYkc4dDnjXzOhvZbx/Eu50n4WmACDf4TTcXf+qanNf/eZ3dRve1Qa/qw78eyb74wz2Rxnsqel5zX/Of1O2kF3o6P+lmbLXzP9bfljSWgAjiACUKenmgPp/yYrp4qnZtnb0FZ7fbdrMiIi8eeNmfl6+0hHAgDnXA7AIgBEWgX X7VqbmjUym+CNoF+wWALQB+qOECIB7HPtcmCh84qkmIA0mQB2U 8PaKLkw4rKWXExyo9eEKd4+t4sLbY6u41AhABRGApEEBAghAGA UY7uJDlRAADEIwhWpj7h+0uuByCru2rr2B2VrX2FrX2Frb1FbT 2FbT1Fbc0L63pMviSDbs5AHy+X8xkhIBLHJeaGNpZYFQJ4HQRO llTqPNtrFd5LxQgQjAzMyCK0sLq0kTJ3l6eu7YuTM2Lv5eUdEL Tg97CAG8GkAAL3taX3a3POc0PudcupFOASjKQwAIhCAQbEQzMj Mxtbef6+q65HRsbElFZXFd04Pm9sL6J7lV9bmV9Y/qmedTrkSeiTU0NkEgkKoc/49ACAJTQbvJWqFLNGO8NU/RUY0/6fXZUXebaJeOe3OH/H/xnMLz1k6zjBSeBZBPNAh2AaDzAJA+kXpnOrXAjlbsiJQ7IxUuS NUSpHoZUuOO1LgjlUuRUmc4zgqxgyHJz48MCCDej7Z96UyqtSc wY5XVl7988V2yz893vzn6aNeFlv3JHWFXXoRefrYvqX33xdad8 S2bTtQGhBUvXX8mwtsmlg7G0SlxKALwEpMOEIj1pJAnaAFoOgA 9gyEEQAJhMsi3lD2uqFA1BDDJxGiahRmqyRktaBVAvRzOlEnGU 81NplmYTDM3RvVxJvtvGeyPMtifHs2aMok2bTJt6mSaMVXiBUr 5FODDRAB8fx9VFgFIfxIEz4aUCIDTxcF+fxqZTAebOdgd/sOmABA8IthAMBeAfAiAHwTIjAD4pWQEoCh8oOYCamEFkYQLf++ tIsLbY6u4VA8BYCU7AhD5flUeAQw7vlAQINc1DY/PxzlfAAxCEAAa0WbaOx5cu7Vk34namGutf+Q/TbjXzshu+Tq5xuHXuxB9K8XEAgJAKUaWEgG4LnZZ4DTfca6jwx x7rOwlk+NcR+cFzq6LXRSIAPgEUkAKGQBIZJI+iaRvYKBvMMN6 hruHx7YffjwUyUjL+DMz5+6dwpLCR9UVTa0NHezYpMsgACoZAf CaUhiBQchlscu2rdviL1zIvJuf/6iqqKLqh/37rW1sBMoTKkfGNJK/3YRDS8b9tnz8Ka/Pf1/+z7AlF68u6C+x778/pzt3dnWKbcQWC0sz2khMBoJBAJysZ7DTgJRAgzImI7en0fJnUQ vtkWJHpNQJKXVCiuch562NNhsZuQIkkAJKcbalRwDn/WjxfoZblthMt1uOOH5rs+qUy3fXffflfXOsYvvZhh1xTTvimn4 417j5RE1w9COv3dk+wRER3jNj6WAcHYyjD0YBDI8AJgBa2gMZA fXJkAEAG4ikAAgFoq/w2rt7z6WkpMcVj2VHAKJ+z0dqHRthadmv4csLgNU/vU9p2a/h6aJGAGoEgM0IgEYB8CUCHHDjmJaMsIgHZWWC2QTEdAkJDOpgd cyzc+DWCBBEANz/QiMIGGERou75izL/PCBgQLwjYK2+UP+Pt8+XEASoAwTUkkK4O3DchbfHVks+DYMAlF SJYMQkW2pA4Y3luaYR6fxxyBcAgxBMgSAAplKnGJs7m8z0MnII oDmuhmcvB6fPh4wtIArMs/9fEkmJANxc3VwXu7oudpFZbi4DNf+GlWwIgM/YwCAEgRBEAUGAgqIBGtXQ0tJqlt0cF7cvvP38Z8+xBylcBICMA ALAaqKp2RRLKw8PD0863dRM8VX3xAlBoKmm5IVT9VbNHh8y1+k Hh7unbVIjp0V/b7l2xUS7aYbKyP8nhgJAFAg2IM/S1V+tq7efTDoOkVOMoYsmQLSRwV6qXjCk5woaWAAANPBhSf0SU iEAVMfok79eNn+u+482AWcXbUrzC81fyyhd/+ujb45VBEeXB4TmBm48vCdg+Ukf83hvKJ4OxaMUQMheAEBAFLL mBEBLm6KtSxlIBzBYFACLAPjXoqFvLt1TIiLwpKUFdx+Ou0gWj p8v/hErHVs6RJsksgvWPQoeGUMIYMxJOQggLfUq49BQIsC01KvY7xh 6D1/wCDZ3oGADSA+IDItAf8R4ex4EAOkDIYFBaNI+3hAAcQgAGjD84 uMFBCiACAQgykTh7vz5KICo6AC1xrZk/8RxN+FqBKCWXBr7CEAxvRRyZ0MFEACqARBAgSAA5GrgDcowoJQ IYCSlAAQgQjAIwyAMUSAKQAHIADSUCwDhpQAjZICpMDKi5h8rG IFpVNiQZmxCMzejTjSmmhhScZsMhMAgTKVAhmQKzYBkqG9A09e nGpBoZICK/nrLMbIMCOC8Hy3O1yjG1yzUZ+66lWu9/nvQc+PJVVtj12+O/j5kI8Pf8ayvWZw3Nd4bjveG472HEECcFxDHDQTwEo4ASJqagJY WhScdwEAgAMIfBQAPLkEiv8iCROBSUhLd0wt3+42/+My8nIOoEYBKS6EIABrM6veo/CG3LoCSunAl6h4+mkFAEgrAe89foZL7Xr2yreDYE+4ee4wLdys +WhCAKs/tA9BApmgBiWo2Wqy+EiX2WkHqoMfhwwFUqIiAbOK72y+dXAbFe 1w1EYAyhZt5VkusYGEIYDgK4CtU1HgfVEi8DxLvjWAQABQnMh0 A1/wPPCeNH0+eMAHQ1hGyF4AMwgJ1AUb78oKPRBl1efqqEYDqSgkI YIQlMQKQ+Ca/aiMARbUfq8LfJI9h4e7D1QhAjQCUQwqUHwWgckUHhVMAEThAjQ AEJRcCUJzzVyMAtZQgmRCAMAoQLwECEJ0OgMyPALS0KTp6FF0D UI8M6WMRgMBegFG+vOAjNQL4sDT6EYBoHABISQGUFiOAq/VVW2i+84D7TCScp8p9XribcLVECW8jLdZjq0hGQHH+XwYEIJQC jKKogWESBwhcKyg49dGYoADyIIDRtRFAEZZejQBGh9BcgCOMAE QXBRiiAKTx48iamoCWNqDDTQdAhgwGkxaTB4kqzyKD/yrxAWk0+X9IZaaBr8YWAhDBBfCLAlBVXqBAZKAS7lQma437lBR y/kdubrgb3dElUc5zxF5ILSUjAD7DP7o2DkiUPnDwQkHx2Y/HRFzAUDC/QDy/GgEISI0ARoeUiQCogwhgkAIMIQDBjICCCOBzkuZ4spYWoM2DAA YuTsiYoCqedUayr7Oifv/xXpRwlhoBjDKNXQQAo5I4EEBYLQBUeCCDMYEAVMpp434eRlhqC qCiCECtUabRnSZQLgQweDGtrAJIHzACEMUC5NlNING0VQ4BqNE AvhL5ESgKAZznQwC8gQBcBDCQDlD0XgDSuM8x6QD4MwLCwuoCj q71ZExJjQBGmcYoApA8CkA0ApBWogCBlGEI0ro+KWnCSFpf3P2/JO9LjQCkAwFqTKBGAFx9aO+XDGJsP8+PirPooFCJaS8bAhA8Lk gBlFUGeZQHAigEAfDhAKUjABCX0AAFogS1VBsBCFAA/igAEQgglosAhFMAwGDcZ6Tx44YyAuqRQH3yYGlACqxGAColNQI YZRpzCICfCIgz/+IxgWwIQLCvgnYiKAgB4GVH8bK40g6I+0kb4fOjYECgFv4elVf KmL8qv1/ZLb1SJD0FEJU+ULjEAwK5JAwBKHk7wDDXl/33UnGRikxDxacnxlXiNyXcnbYUUpEPrn/DRyolg3GfGQymAxgoCqDHiwDwLgpQdCZcqI5tXafcDw53w69GA KNeYx0BQHoyIwBpHbvMCEA18hEo2ZHiZX2l7Yu7h1fSeZANnag RgBoBqBHAyKIBWRCAoigAXyyAGgEIvdTGaxoqPj01AlAjAKUhg M9JmppkLW1AW4+ia0DRIw0hABIIDwYCwDwrjBoBqBHAsKYXdwe Ou/g/mv8HVblGIejpyo4AAAAASUVORK5CYII=
mela_
2016- 4- 22, 10:59 PM
[QUOTE=mela_;13309995]
اكثر مسألة عقدتني ولكن الحمدلله فكينا اللغز
http://e.top4top.net/p_11281ef1.png
اولاً حل المسألة هذي يعتمد على قانون ( الطول × الكثافة ) يعني من كل سؤال لازم تطلع الطول للخط الافقي وتضربه بالكثافة العمود اللي ع اليسار .
قانون الطول هو ( الحد الأعلى - الحد الأدنى )
السؤال الأول نطلع الطول حق الراسبين = 60 - 0 = 60
بعد ما نطلع الطول نضربه في الرقم اللي يقابله بالكثافة اللي هو 2
= 60× 2 = 120 يعني عدد الراسبين 120
السؤال الثاني : الطلاب الحاصلين على 80 فأكثر نحسب الطول حقهم : 100 - 80 = 20
بعدها نضرب الطول في الرقم اللي يقابله بالكثافة ( 2 ) = 20 × 2 = 40
السؤال الثالث : عدد الطلاب الحاصلين على 75 إلى 80 ؟
نحسب الطول 80 - 75 = 5 ونضرب الطول بالكثافة ( نلاحظ هنا العمود حق 75 إلى 80 واقف على الكثافة رقم 4 )
= 5× 4 = 20
السؤال الرابع : عدد الطلاب الكلي ؟
نحسب طول اللي اخذو 60 = 60 × 2 = 120
نحسب طول اللي اخذو من 60 إلى 70 = ( 70 - 60 = 10 ) نضرب الطول بالكثافة ( 10 × 6 = 60 )
نحسب طول اللي اخذو من 70إلى 80= ( 80 - 70= 10 ) نضرب الطول بالكثافة ( 10× 4 = 40 )
نحسب طول اللي اخذو من 80 إلى 100 = ( 100 - 80 = 20 ) نضرب الطول بالكثافة ( 20 × 2 = 40 )
ونحسب النتائج الأربعة : 120 + 60 + 40 +40 = 260
هذي طريقتي في حل المسألة وبالنسبة للسؤال الأخير يمكن فيه طريقة اسهل ولكن هذي طريقتي في حل السؤال .
اعذرونا على طريقة الشرح و ان شاءالله انها وضحت لكم وبالتوفيق للجميع ،،،
الف شكر وجزاك الله كل خير
7aaamed
2016- 4- 22, 11:39 PM
اها وصلت
عندي اسئلة كثير >> بصراحة ما افهم بالاحصاء
http://www.ckfu.org/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABVYAAAMACAIAAAB AXKuVAAAgAElEQVR4nOzde1xTZ74v/tW9T8/Z85sz55z92ufMa5iZ3XNmnD177xl7sbZTh05begtV1KKorZemF RW0XqJOS0u9VFsvrUHEorVB4x2RSxAQUFAEVBQ03BEIdzBcRBR CQESaPr8/VrKykqwkK4tFovHzfq2XL0mePOu7njxZWc93rfWEIgAAAAAAAA DwGKA8HQAAAAAAAAAAuANSAAAAAAAAAACPBesUwIH//EvcW+9aLSfffvfom9PbC9X379/3SJQAAAAAAAAAMErWKYDsLzZ3dHRoTdrb2zs6Orq6ukpLSwkhr VevIQsAAAAAAAAA8CgypgCK/viXqv/4K+dS/O8vtbe35+bm0iVbkAUAAAAAAAAAL0XZ4eYY1Gq17eNqtXqUkRh fnP77CQ6W1tbW8+fP0yWH7w2dk+8ezSoBAAAAAAAAHk6cY2w3p wDUavWT/+2frLIAnA+6yrgZx/7veAdLc3NzYWHh119/HRoaunPnzphlqznrqo/ypUIyCSGZIcY0iW9UPf0n/R8XsV5H1+hKLZkhFB2Mk5pdfpZ7VQy763ReiaBGAgAAAAAAADE 4OP/v5hQAsRnwizL+J0wK4Buff/v8l/+Pc/nqV+NaW1vb2tquX7+en59fXFycGLaBo6b6KF96DFsfFWUcBjPD WuY5lzAvdzic51Qf5esbEmJ3paKnANipCmFJAKQAAAAAAAAAPM nB+X/3pwAIa9gv1vifMCkArVZbX19fX18fs3ztNZYiRUzRPzzZtPaT3 t7evr4+nU7X39+fsXG7bUVco3zWY5khrg+N2SkA14bH9IrtJx7 GLAUgfCSPFAAAAAAAAIAnPWwpAGLKAog1/idMCmBoaEiv1+v1+pOfbmhjaUhIUj/xZMvW7cz4f2BgIP1L2xQA53CbNe7neD4zhPKNyozyZd0yYCxpf CQqhPKNqjdfZs97iGxamdVKrWu2eJB1Db+TwGzO81teBcC8wKa 8eUuYCpyERJfLDKF8Q0J8KSqE3+YDAAAAAAA8Suxdge/mefgeoxQAI2X9ll6Wvr6+Auq/3a6s6u/v1+v1AwMDg4ODp7/8xqYejrP8lue1bQtkhjAj7PooX5tr/uujfAVOJmAe+bNzAPZqNoVlGQNXYOZxvmU0rLkAzJvouDy/jTW+MDPEtWkQAAAAAAAAwGUPWwpgDG8EYCRv2KpjuZlx9gz1s9 pvIujB/71794aGhlI3fWtTj9UI3zx0Zj1iNYy1GNgbX29RyuGNAHbPyVv UwcxQyF2z+Wn2NtgJjJ2GslgnV22c5a0uaLAbktULcY8AAAAAA ADAmLOXAnDzxQi0sZ0OkKHasE1vMjAwcPbpF6u+jUx56t9zp84 qXrdZvX5z27kLKZt32NTDTgE4uynA/IjNUJ1/CsAui/n5zeNvgSkAVmB2JzMwl7e4/sCqvG02gkdINg0FAAAAAAAAY8LBVQBuNuY/CshI2rh90KRkx6791H9PeualzGmz81f8/chTf/qO+kX8q5NPfWWbAnA285/5eYvL4G0GzKO+EcC6rMUvFTq7EcAcA2dgPCYX5No6q2ec3/VgtSKkAAAAAAAAAMacxycjYEfCOdRXq9WjjMf6xYlffjM0NNTX 2XXylXf2/M/faovUw8PDw8PDDx48GBkZudPQ9OOPPyZ/JbetiPWbgBZXspsH/uZJ8cwD+5AQX46b6I0vjBJwFYBtUctRvFXN7HAthvEcgbE3jPN GAKaUbUOw7yVg/1qhk5BwIwAAAAAAAACIxjoFkLDp2+Hh4dhp722i/qf6wFF65D8yMvLjjz8aDIaffvrpp59+Un0dwVGT/Z/gs39rAEa2AAAAAAAAAG5inQKI37RjZGSku76prbjsxx9/ZI/8mTKJX3GlAOzfL8+62t7qYaQAAAAAAAAAANzEOgXwyRvT923a+ sPmbQ6WVW9ME2PVSAEAAAAAAAAAuI8HJjYAAAAAAAAAAPdDCgA AAAAAAADgsYAUAAAAAAAAAMBjASkAAAAAAAAAgMcC1QQAAAAAA AAAjwGkAAAAAAAAAAAeC0gBAAAAAAAAADwWkAIAAAAAAAAAeCw gBQAAAAAAAADwWLCbAjg4l2Kbe5B5kP5v08G51IT1uWLFkbt+g sX67NSdu36Caf0WwQhzcC5HBcyDo69/NJEcnGvdBqMJjN1u7sG5Rj59Rtx+BQAAAAAAAAxHKQDHIzHxUw A8xqh2iwmLhiMHwJkWGHvWq6VTIuxNGtUoHikAAAAAAAAAL0ZR FOf/rYvZe+KxSAHYDvg9lAFoyl0/gb0BuesnUBMmsLfVqoCA6pECAAAAAAAA8EbM5fRW/+coaa8KzpEY+0GrAqwr+YWM4ByMUc23JExYf9DyRgB6TRb3LLg 40LUa8rP/dLqBlq+1+Mv1IbfFEJ9+uUWNrGhY/6ULMqFZtLy9dmuyuu2CfWOFaJvDKwXA2Wds+5i5GHIDAAAAAAA AXCzvrBfpKgB7KQCL8augE+n2BpkWt8TTg1rOIbrgc8f2h7rON 9CqOSxjc7UJcm2zG5bDfq4Nt7hfgN1WDtotd/0Eq002z/QwNpvD4NNnbKOw2FhPXKIBAAAAAADw8HM6/m/iPR0g9/CM47R0U5Owq86tpwM0j2ptzmyLmwKwPafO8YSdDWSNYg/OpeauXz/BTth8A7Eei1tc6MCVm7C8PcAcv4N2s4mNeZWom2Mzv6PViXy7f cY6BWA9QwKuBAAAAAAAALDmxqsArH48wOLqcr640wY2j3KcKnc QLj/MS63WxmMDmVfQp8lNrxjlxATml7NzDZy5CcsnmBGyg3bjngHRq gFE2BwnVwHY7zMObjbBRAEAAAAAAAC22CN/x1kAsVIAo70+mzsFYFPzWKQATK+1DoHPBhpfk2s8YU4PnXOZ0+ eCAmHHYb7Xn1Wj8xSAg3ZzlAIQc3N4pAC4mxQpAAAAAAAAAFdR Y/GLANzDMzEuz7Z/FcBY3whgevFB6wh4bWDu+gkT1h9kXzI/d73g2fdz10+gJsyda3XGn5o713Lj+F0FYKfdbLfFKuUg0uY4SQ HYb1JHNwKIkWwCAAAAAAB4bIkzHeDBuZTFDHNzxbluvMml6QBH MTg0XpZuWQG/DbSZsc7yt/xcY7yB3mq8T9lO9e8kBeCs3aymA7S8wkCczXE6HaC9JnU4KSGu AQAAAAAAABBOtB8FZN/cLfC6ce7ZBFjP0JfEc/9on6mYsNG35XiUq367G2g5MB3lrPW56ydYN59taHxSAA7azfI5 6zdLrM3h86OAnE1q08cOsjdEQCQAAAAAAABAc/RrAQCehVv/AQAAAAAARIQUADy8kAIAAAAAAAAQEVIA8PBCCgAAAAAAAEBEVB 8AAAAAAAAAPAaoZwAAAAAAAADgMUA988wzBAAAAAAAAAC8mjkF cBcAAAAAAAAAvJRFCuAOAAAAAAAAAHgpixRADwAAAAAAAAB4KY sUwG0AAICx4c473Dy9rSCQOzvJQ8LTTQ6PDHTRh5C/v7+nQ3hcoKnFRdgpgG4Qm16v//DDD/V6vacDAQDx4QPuEkLIUrd4qL7O0Elc4rZO8pBw0FfRcx4fPN9r QojM7R6q3elD6P79+54O4XGBphaXRQrgFoiN2a17OhAAdzh+/PgnPBw/ftzTkYpDxA+4VqstKChITExUKBRJSUkqlSopKUmhUCQmJhYUFG i12tGvwuNh0KO7sT5hRa9CrAYZPXQSl7ink4hi9HE67quCe45C JKN5H8ElPN9rQohMJit1IzoF4J5GeET5+/t7OoTHBZpaXISdAugCsTG7dbEq/O677+Y4tHTp0uPHj4u1uocwAHiYrVmzhs+B75o1azwdqTjE+oD n5eUdOXIkPz+/q6vLqq26urry8/OPHDmSl5cnQsQeDUOUUZNT9CpEa5RRQydxiXs6iSjoOO8JRZz1 VcE9R6FQ/DRqCoVC8JsIruL5XhNCZDJZiRvRKQD3NMIjamhoyNMhPC7Q1OI i7BRAJ29HlfvWLvvQajmq3NdQX8e/kscBs1sXq8KgoCDHByXd3d1SqTQpKUmsNT5sAXR2du7evXu2Q6 GhoceOHRu7AB4emZmZe3iLiYk5f/78mMazYsUKAw8rVqwY0zDcZvQf8La2tri4uPT09MHBwZ9++omz uX766afBwcH09PS4uLi2tjYR43dzGMSNKQDRm0gwdBKXuKeTiI KOc0Ao4qyvCu45dArgx1GgUwAC3j4Qhud7TQiRyWRqN6JTAO5p hEeUv7+/p0N4XKCpxUXYKYAO3tYuk5KhaqvlfFrU4f17+VfyOGB262JVOH 369Hv37tkeTLS3t6elpZWXl9+7d6++vv6DDz5ITEwUa6UPVQAd HR180hBjGoADpaWlu3btmjVrVkBAQEBAwKxZs7Zu3VpQUDBGq4 uOjmbm9szJybl79y77Bz/u3r2bk5NDP3737t2srKyjR4+eO3dujILp6OgIDQ19wENoaOjYx eBOo/yAt7W1KZXKyspKg8Ew4ozBYKisrFQqlW1tbeJuhdvCIG5MAYjb RKOBTuIS93QSUdBx6oUizvqq4J6jUCh+/PHHYR44b9QaHh7+8ccfFQqFq+sFwXi+14QQmUx2nYfszIsnlFk 7N6nWSg/NffO7uW9+F7boyN5vUw7tzUg/lcenBhqdAnBPIzyi7t275+kQHhdoanERdgqgnbc1S6WG3iyb5U yccvOapVLHy+ED3/Nf0aOO2a2LVWFAQMC9e/c4jyfKysp++OEHvV5PD8IXLFiQmJgo1nqTw8O3P/PM9meekf6X/yKfMMFqOfPVV2MdABvPNMTYBWCPUqmcNWtWcnJyf38/fYzY39+fnZ0dFBQUHR09FmuMjo6uN0lOTu7u7mZf5NPd3Z2cnE w/3t3dferUqdbWVjoLMBbBtLe3L1y4cIiHhQsXirtehUKxYMGCWa OwYMEChULh6npH+QGPi4urqqp68ODBfRuffPKJ7YMPHjyoqqqK i4sTtjoBYXASHAZxYwpA3CYajbHrJOK+OwLCWG/pEeokoqDj7BeKOOurgnuOQqEYGRnhczPCyMjI3y198skn9OMC9 ocgGM/3mhAik8muOZOVkX8gOv34nrxFU2Iuqpqbrt9run4vP7UleLIiP uZyStylU/HnnVZCo1MA7mmER5S/v7+nQ3hcoKnFRdgpAC1va5ZKR+5kCFvWLJXyX9Gjjtmti1Whgx SAVqvduXMn/X9mDJyQkCDKer95+umRAyeGt++2XUYOnNjx3HNjHQCbS3mQsQi AU2xs7Mcff9zV1fXgwYN79+4NDg4ODg7eu3dveHi4v7//448/PnDggOgr/e6775gUQEJCQmdn502Wzs7OhIQE+nH6/w0NDXQWIDs7W/RgtFrtvHnz+Jz+mjdvnrjrnT9/Pn1WTTC9Xj9//nxX1zuaD/iFCxfS09Pv379ve1y+evXqtWvXrl692vap+/fvp6enX7hwQcAaXQ3DAWFhEDemAMRqn9Ebo04i+rsjIIwNlh6h TiIKOk6dUMRZXxXccxQKxYMHD/jsivV6/Vober3+wYMHCoXC1fWCYDzfa0KITCYrcubY/swrF6pWzz+Sk1C/Zbki8NXAwFcDtyxXnI9vWj7rQPHlhv27Txdcvuq0nqKiIjoF4J 5GGGM1yq+jA1dFB646lSlqvYODg6LWp9VqtZn7ogNXRQd+nVOs 1dpEPlYb4mJUHjAWTf04I+wUwE3e1iz9YLj7tLBlzdIP+K/oUcfs1sWqMCAgYHBwkPOUws2bN3fu3Mn8OTg4WF9fv2LFClHWu/k//3No07eDwStsl6FN337z9NNjHQCbS3mQgICAOXPeW/rxqlnzgmfNC9615wdxg9FoNDk5OfHx8YsWLaqrq7vHdXnCvXv3 Ojo6Zs6cqdFoxF37d999V2cSGxvb2NhYy9LQ0BAbGxsbG9vQ0N DY2BgbG1tXV1dfX9/S0vLDDyK3A2327Nl3eJg9e7bo6+3u7r569erg4KCrd+QODg4WF RV1d3cLiErwB7y5ufnIkSM6nc42nhUrVqwyWbFihW0BnU53/Pjx5uZmV1fKPwzbUcHatWtHHwZxYwpg9I0jlrHoJE65oZMMDAx YXQUgShju6SSioOPsE4o466uCe45CoRgeHuYTw/Lly21/BK6vr294eFihULi6XhCM53tNCJHJZIXOfC8/VZTdMPvl3RcO90x7eVpXR2dXR+e0l6ddONwz0zeqILM+dv+581 kXndZTWFhIpwDc0wjqxCOBq6LtLcsTq0dXfX3sdrqqjPPixGvk 7+8v7IUZ++xtZtE3xj+PHy6zjZzXhlg25qkMF+Iq2mIV1dfn1T dv2kTlAYKbmmHbx7ZcECW0RxJhpwDaeFsd+sG9zhR7S6Ly088+ DrC3+L/89OrQD1aHfnAoZg937alfSti+TOUf2MOG2a2LVeGUKVPo4ypbb W1thw4dioiIiIiI2LdvX1lZ2dDQ0PTp00VZ76Y//rFv+aqeqe/aLn3LV20bP36sA2CbMmUKzzxI7IkTC4MXE0Je+Ovfyhtvdg/cnzF3oYiR7N69OygoKCwsLCIi4tChQ/fu3bN3zefg4ODevXvpm2PFDYAZ8B85cqS6upr9cz7l5eUNDQ0N DQ3l5eXV1dVHjhyhS2o0mt27d4sbydaI3a8EzPyXX/2mhYd/+dVvXp82e3tktFhrDwoKunXr1smTJ0tLS/V6Pf8TcfSVIydOnLh161ZQUJCr6xX8Ab948WJeXl5/f79VPEuXLl1haenSpVZl+vv78/LyLl686OpK+YexhsvowyBOR3eZIZSJb1S9zdP1Ub5USCavgRmv gI7MpyZucrYBFzdNNMXEKnxkPseDnETvJHy4oZPodLpwS6KE4a STsHoIIyTT/uMOXmt6uj7K1/YFfLoaHeddoZz2VcE9R6FQ3L9/32kAy5YtW8nl7t279+/fVygUrq4XBOP5XhNCZDLZFWf2fKvKS6md8/Ju1Y72Vye81NWs7mpWvzrhJdWO9tm+kbkptUf2ZZ3NuOC0nitX rtApAPc0QmnaCQcpAFmaZnTVa5iR8zlx4jUaHBwU9sJzSnub2X PxSHTgqujAbwprO20jd74h6gTbZMoRZZnzkLheGB24/VJpW5tNVB4guKnb2trays5/zNWv5JfFi8/DCresig7cV8j/BYSdAmjlbXXoB3ptMr3o2pKY/99pilcdClPu+th2skDbZc1SqU3FhT8sknDZmMo/uIcJs1sXq8IpU6bo9Xp7GX2mWFlZ2alTp/R6fUBAgCjrXT9uXN8na24vmGu79H2yZtv48WMdABuTB8m5kGe1 tLHSEKtWyaZMfZcQMjQ0NP/DRdsPnzpX3vDubNteJ9C2bdt27Nih0+lGRkaGh4eHhoYcHGz19 vaq1eply5aJtXba7t27q03S09MPOJSens4U3r17t4hhbNy6Y9m G7RlVra++M/USD6++M/V0RXNI+JaNW3eIEkBQUFBnZ2dPT8+hQ4cqKyvv3r3bw8Pdu3cr KysPHjzY09PT2dkZFBTk6noFf8BVKlVra2uvpcWLFy/lsnjxYquSTA2jxBlGb28v58DAtpirYTgZ3RGSGcKMujJDLIdwz PCNZwqARzj5X75IhaT1dTguM5H6y05TMuKBsXD+lxOZQDIXU9S 8ww6qELeT8Nc6xp2kt7c3zJIoYTjtJFY9hjNXxP14ZghH76mP8 jWWZI36zQ8672l8rnvi5LSvCu45CoXi3r17tx0KCQlZbsft27f v3bunUChcXa89hJCFXBxs++OG53tNCJHJZAXOKPemnD6hXjFnf 8zG8lefe1Fbd1lbd/nV516M2Vi+ZIbiXFLlPvmpvNyLTuspKCigUwDuaYSOvgemz1bD LnqE9s11remhB4531c7VHjeNnLPFidfI399f2AuzjSmAuCTW76 vSm3l7kL3NVpE73ZCqg1tZrdd1ffWq6MBV0SuTqpxFVLjVNDDe Vc5EdCfp0KXS1labqDxAcFO3thZ+bdq01Vl3mG3TZsXJL4kZoc eUnjMmOJSl/F9E2CkAPqfvaLLQBX0tCX0tCScVaz7/OODT0Mmfhk5ev2r6upXTU4+G3791mmuyQIulvz3ls9UhVtWmbD SO+JedbDO+P1e+NT4UvK+Qf3wPDWa3LkptVddz2SmAf/uq7d82t/5hU/O4jY2/X1//u3W1/y+8+qnPqv710/K+vj567VOmTBFl1ftDQj79zW9W/fKX8/7hHzb8/vfsZdMf/6j6/HPbfIS4AbDxyYMoYvbT4/+BgYH3F0jX79ybW932qmT619sjRIkhMjLyyy+/HB4e7unp6WbZfWx90Npng9Y+u/vYevbjt2/fvnLlSmhoaHV1tSgB0KKioioFiYqKEiuGE/GqOUv/nnFDm1nTsWLTN5Pe9He6rNj0TWZNR8YNbdASWVxi8uhjCAoK0m q13d3dnZ2d33//fVVVVVdXl+N5ULq6uqqrq+kpr7q7u7VabVBQkKvrFfwBVygUvb 297PFAcHBwiH3BwcHswr29vQqFwtWV8gmDxjkwsC3mahjEldGd RQ7A+Id1XsDBwMx5NPmb/kKFnOp2WGTjRGpx5oO+do5XZg7SL+2uiPKlpIfsVyJWJ7G9YJv TmHYSq3VZzSTHGclYdhJ7p+q5H+d+lJUXYAb+nLkCez2NT7aRk 9O+OpqeMzg46PgXoQcHB5dZouevoWe0GRwcFKXz0By0oVireNT xfK8JITKZ7LIzpxLPRH+r2rk+Zf6be197fqJWc1mrufza8xODX v7y67D9h/eciz2UdunSJaf1XL58mU4BuKcRWErkpvPPJaLVaR45Z4lWZ0tL S8vAwICwF2YZUwAnjlc4LmgVudMNMRU4VNHe0tLSXrFzVXTgqu idV9tbWlqK4g8HrooO/Cq7yPZ1JXmrTJmXevM3Y3vfoPVXoKcIbuq0783jf/YXenvfg0GHxwCPjIpLMmMKwIVPDGGnAJp5k4UsuNMQd6v2WPjy qVbn9od7ModvpztdblYd2xi2yqLSwn2L6dH+t1ce9GqND3YPmJ IAS2IKm5ubUzaYEgKF+4JN1whsSGHXYyxiKsfUHmwqay5g+cIx wOzWR1NJfW1V3slvYsN8j6x5fvLkyXq9nj674uAqULqAXq+fPH myKBtSV1dXUlJSWFj4xhtv1NXV1bA0NjbeunWL8/yPiAGw0Y3g+BbHd2fMIoT09/dPmz3v71t2XmrofMN/xvpNW+vq6kSJYfr06Xfu3Ons7GT/wMauI1/MWPM0fWQzY83Tu458wTzV2dlZXV29d+/emTNnKhQKUWJobm6OiooqFyQqKkqsGD5YKtutupBcejO59Kbzo 2YTuvyuxPMfLVsz+hhmzpzZ2tpKj+1bW1t3795dXl7e2traZEd ra2tlZeXu3bubmpqYV82cOdPV9Qr+gCcnJ7PPyEml0kXOSKVS9 kuSk5NdXanTMBihXDhLuhQGcTEFYHMi1oUUgNNg8ja9SIUkdws pcnnbX6ngOO6/bInVSVbzM6adhGcMVpGMVSdx6RIABykAq6sAeCYATHHafihmcL Et5rSvCu45CoViYGDA6XTQAwMDzKVGTHn6PwMDAyJ+T4FTPN9r QohMJnN6nV1+fn7SyfTvI+O/WPHDS+P/dLP28s3ay395+s/B781ZNO/9FYtDL1y4wOd6vUuXLtEpALe0ARuTArhYbPH41a8sruJWpVm/0EGBGvPImbvw4f3F1tXx4e/vL+Rlzc3mFEC51TOV+79ix28Vue2GWNH2lmTRG/XxXtXH5lF9c3Nzc3HqCa6GbW5ubm4uvyhj7pA/Z/u0VVTNzc3NzedUTAN+fPKqscBX2YXW5Zn/M88KIbSpr243BplVwIwuuYrZ7zzsbTEX++oc+yn2prlaniOAj0 9Wcq2d4+Vpe21ucNh7lU+7EHYKwN7hsi1ZyIJbtcfrin74+pOg wY4UAUvxhe/l2zZaVHr6a2MG4MIt9sO3LhhzAF+fbmpqOrNVIpFIJKFLLG8YC P7+alNTU1PT1e+DJVaMT6kPhXLdYWB64RhhduuCa6irqUz8emb 83//9VsliOgXQ399PX1v++w0Nv1tf97t1tf8vvOb/fn7jqbDKf/20/Ld/L/3NGjVdoL+/f/LkySJuTlNTEzsAe3q6b5WcPdDTfWssAqBjoPMgWefOWy106uH7 mENvT56+4KPg6XPmr/1qZ76m4w3/Geu+3KLRaEQJ4OzZs2vWrOnq6mJfURNx6LPA1eMJIfFtX8S3fU EICVw9PuLQZ0yBjo6OgYGBzs7ODz74ICEhQZRIdu3aVSLIrl27 RAmgqanppbemHb/SLHh56a1po4+BHr0zqc3a2tqdO3cWFRXV19fX1tayM1a1tbX19 fVFRUU7duxgX5HR3Nw8c+ZMV9cr+AOenJx8i4WZRP0jLsyz7Jc kJye7ulKnYTCWcOEs6VIYro3uuIdrfFMAzmI5OJ+aFFVxy1GR3 E0vUr7fxm143ngLwvMbcukntL2pIRQ196CpIiok2UFFYnWSFTy sXLlyTDsJzxhoY91JXMwAsO75t7yfhLnHxDeq3v6r7fa0bht37 tyxGv/fuXPHtpjTviq45ygUCp4zCOj1+iVLltgW1uv1CoXC1fXaQwiZN WvWPEuzZs3i8Tl9XPB8rwkhMpnsIg95eXk5OTlnz559fdJzbbU Xb9Ze8pv03MjwvQfDg2+98rz/Ky+Gf8KrHjoF4J5GYGGlAJjHslXW4xx6WJXNswBr5NzU1KTOsr kzPPZ4uZBYBR/hm1IAtuu1DNXJn1xuDZDyLGbTVmfdIcO92qampqam4tRY64Zla HsvH7HTtlzrLTx5mLPBTZUz5W0HqFeEtZjAps5ONa73yA2739R 8O4+TZfnJCkHlOTsk01BOWjLLdlIJZQmfhiHsFEAjb6uWzO+4c aQoa8euzVJda5KAJSN+e8zeXew6rxwIoW8COFpqubLSo8skEol EEnLgSmNj5lbj2KzW4V8AACAASURBVH37FUIIIW0n6SclXyY3N l75fpHxMgL6C9p4AcGXyY2NjddNKQD6SeZ1X6Xx32zXMbt1wTW cjg6NWfjLroqdJbvH0SkAnU5HX2DZ2apxcCHAnTt3dDrd5MmTR dycxsZGdgBWutpbm6uv377VlX/8y+upkfnHv+y9cztw8hua6grRY3CQhtirODhnweKGzt7jeVXH8 6ouVLeP+48J677cUltbK1YAe/bsWb58eVtbG/PIDuWngbI/E0KON4cdapQdapQdbw4jhATK/rxD+Sn7tVqttqSkZPny5aJEsmvXrusmFTwwhXft2uW8dn5eemt aTE6D4OWlt6aNPoYZM2Y0NjY2mNTV1SUkJHz11VdXr169ceNGW VkZPT9iWVnZjRs3rly5EhERERsbW11dzbyEqcQlgj/gycnJHVwWcOEsmZyc7OpKnYbBrDGYC2c8LoVBnI/uTMMx7lGYCykAJ6EoP6B8I4pvOixzadskiqJe2FZNCCGkPmoSR c1V0k91DdRH/cU4cAzOJANdDqoRq5N8zM+YdhKeMVhFInYnMb4frtwEwNXN7Ly abwLAFCdnaqynp4cZ//f09HCWIc76quCeo1Ao+vv7bc/5LF261PZBzpL9/f0KhcLV9TpACFm2bBnzWyfLli1zsOGPIZ7vNSFEJpPlO5OWknL 0sDI/Pz/r7Nnpklfbai7erLn02qRnb9ZcaqvOD/nofUKI5G8v+P/txfBPnNRGpwDc0wgsxUwKQG18pMB0gpS5c940X8AqVSqvAtXHm BFsY2PjhTR6sMTc9K7NOnOsTEis/v7+wjaSY+TGGaqTP22os5ZxjBULGhsbGxvLlVujA1dFrz7Twvn t1zVwJ+kbq9cejjG+B1brLTD9cEBWobEB45gUgNqivOn2e9OsB IGrUlMFtZjAps7PMA2Mi+2U4N95jB2mkMmV0BMuMAmXrecLhZQ vj/ma9ay5wNEYdaPTluwaYD1ypIEQ4viYhEHYKYAG3lYtmd9Wrkw/Hn5o17KehjgBy/7IMFXCCXadbdnbjYPyVMuVpX5lHPRntzU0ZG6h8wQnNV30q27E 0mP5LZnmklZCDhQ0NFwzpgC+vdBl87qxw+zWBdcQs+gpnTYx7/tJ+Vv+Nf7zCUHT3u7r6+vp6bkYuyliTcDs0L8/FVbxr5+U/fbvpb9ZW/zr1dd9VhX9auVV+lbDvr6+d955R8TNaWhoeOedd+gArHRqWxI2 vJEROS/ui9eunYr4cVBz7VTEyXV+e0Kfjwt/pfZGubgx2EtD7P3h4Oz5i1t6Bk8Va08Va/M13ZKpsyc871tTUyPW2r///vvQ0NDW1laNRkOfWN6uWDt91Z8IIYcaVsfULWOWQw2rCSHTV/1pu2It+yx0V1fXG2+8IUowkZGR9C/3ZGVlJfOQlZVFl4+MjBQlgIaGhpfemvZdRu13GbWf74qTfvw5z +WL6CT6VS+9NW30McyYMUOj0dAn/G/cuJGUlFRRUaHVanfv3p2VlcXkPioqKrKysr777jv6zH98fHxlZ SX9pmg0mhkzZri6XsEfcHu/uT2XC2dJhULh6kqdhjEwMPChMwMDA4LDIPyvAqiP8uXIA7iQAn AcCZ0BaHNc6OK2SZRvVPVduljb3eooX+qF9TkNDTnrn6eoD1ON kX77AkW9r7RfjVidxMFUEYzQ0NAx7SQ8Y6CNaScZVQbAXlcyJQ A4fyPAXk/rtIO+I+D27dv2Cjjtq6PpOX19fVYPLlmyZOXKlUuWLOFTQ19fn yidh43e3lWrVvH5hD5ueL7XhBCZTJbr0PGjh6Wzpn66MmRFiPR AzL43X36uteZi64381yY923ojv+VG3muTnr3VWv7my88RQkI/ej8u9riD2ugUgHsagaV4BzOYpB/ISjUNgW4Z98gNXXWmMee2LB4FGm6YxlHpWQ0NDfnp5lHu5qyrD Q1td/V3nXwlcBN8hM+VAkjParAJ1cmfVgo2W47MzaPNPQUNWafogW58 nb1Nbbs7TFgDYHpJSrVdr7nBtcbh2N3aXRbvGlM+6zLdsm0t8d 84iNw5gU3NvNfKYu4CLnSerPyuhoaGhrLTxmdXn2lpa2ho6Lph b9t5lb9+fiXnSf5V0SsTyni1ZJnpJg5728iFsFMA9bytWjK/uThGGRmacuSzzpqjApb1f1989cpli0pLjGf7JZuS2A8nbZIYrw 4oqa+vz6BTAKEHC41PFx6kh/ZbMpgnrYUeLLQsZ/26scPs1oW9vPRq9snwv43orjapT8d9Mv7Ix79dPnNiY3l+T0/P0bUTfzIMZn8fWpi8k/MqACYFIO4W2UsBNFYVno54/6eR3gdD+sHuy4PN3w52X34wpP/px4GUHbNLr2SPRQypaenM0tPTs+cH5adfbDb89FPf4IPU4vYLN d1vB8za+k2kRCIRce1z5sy5efNmfX09M7Xe9JX/SQg51bbteONnitpl0dXB0dXBitplxxs/O9W2jRAyfeV/sqfia2xs9PPzEyWYyMhI+pd7kpKSOHMiVpKSkujykZGRogRQX1//0lvTItNqItNqPlj2+bQ5i16fPMvpMm3Oog+WfU6/6qW3po0+hhkzZty4caOysrK8vDw+Pr6srKytra25ubm+vn7v3r 0HDx6kLwTYv3//3r176+rqmpqaWltb6+rqYmNjy8rKKisrb9y4MWPGDFfXK/gDrlKpysvLba/LncPFtlh5eblKpXJ1pXzCGBgY4LwSgTYwMDCaMIirk71bj8BcS AE4DOTAAiok9U6rk3Dzt06iJm3Nt/n7wDyKCsnUd9KPtt6pjvKlXlh33l41YnUSPT9j2kms1rXYEmck Y9NJRpsB4CxonATA/JST2ug4OS/S4cNpXxXcc+gZHDUazaJFizQaDf0f5k4N5kEH6EkcXV2vU4SQR YsWOft4Po54vteEEJlMdsGhNctDzmYkD9/rL7iUFzjZ782Xn2u9cbGxLPvg/u8by7Lp/2jril6b9GxnU/GaZQsPHlA4qI1OAbinEVjUphRA/jX6AdMoTpZaxRS6Rl/Tvip6Rz6PAvVVzAj2bH19fae+8IjVcCvplKBY/f39hW3kWY5fBKC/VyxDdfKnVaUpzMjc+BXVqWffFBC4KjrwSK2zb79OPSHsRMDWsz brNTX4zgKmLs2Jb9jvmm2cDiPnQWBTVxWYzpmncL/FrnYe1rOmzbfqsS6WP5/GOf43hcSjJUvzTSkANf+GIewUQB1vKxfPayjat/3zOZfTtt0sP+jqUnEp+vPVoTU1NRaVttzJN03/v3DPJeODSeuMD32bf6elrq6OGeVvTKKfN/6IwLIjJXV1JUeWWdwIYDR8p6Wuzjzkpyu2/ntsMLt1YS+vLFP/sOi3g63fD3Uk3Ou7WXclMXH7gux9ocf+/kKa/L3B5l0Dd+uiw2dNW/yZz6rCX628yiz0bEN0CkDcLaKH37YzG3W03zz6qW9v7Q593Wa9 ZlN/Tbhes0lft7nnxjbl6hdvVFWIHoNtGmL2/MWH0/JjVDk1Te3d/fffDpj19baI7u5ucRvhjTfeaG5uZq4tLy0t3RC1VLLk928EP/Wa9LcHNWt3VizYWbHgoGbta9LfvhH8lGTJ7zdELWUKl5eXV1ZW Tp48WZRgdu7cSc/Zk5CQwGcO6oSEBLr8zp07RQmgrq6OnQJ4VRKYw8OrkkB2CmD0M QQGBlZWVhYXF8fGxl67dq2hoYE9BUB8fDz9o2VJSUnseQHq6+s rKytjY2OLi4srKysDAwNdXa/gD3hBQcGZM2dsr78N4mJb7MyZMwUFBa6ulGcYer3+fS62U1W5G gZxYwrAQRjn1r1AhSR1Og23RR3hS314iPk7f+skanF8S13sQop aGFtn8fikrfn2qhG9k/A0pp2EZvUbb6KEwauTjDoDwNGVmFkAuX4jwEFPczrrnj1O+6rg nqNQKO7evVtdXf3xxx/T84lY3aPx0UcfVTt09+5dhULh6nr5cPzZfGzxfK8JITKZzPHX6 8EDMdPe+mvBueTu1irtzdYQ6eym8vOaa6d72us0107T/2kqO3dw//c3a6+sDpUeiNnnoDY6BeCeRmAxD5CK6AdYgzSmUJF5kMajQB1r 1FRXV1dX19lPCCEWw+PoS3Wu6+/vF7aRphRA7LESq2esQnX8pyWudqjr7Ddfpf/NdW2/828/+mUa06tWqkqt12ta0UpVqan81W8s3jXbOB1GzoPApm5pNp0zj1 5+opSjgOudx/LZOpse62J5UwDsHyykDd9p4dWSJeYUAP+GIewUgNPEMGPl4nm1 BdGrPnxDc3Vvk1rh6pKk3LB39w764lu2jn7mNwAtLTvZ1t+h0W g0mnTuE/3f5t9p0WhYSQSzhdEXNRqNhhnyp9Prsv57bDC7dWEvr6mp+WHF s415n/dXh/dXhw+1x47oq3+810IIMdzv7K/6RF+z/r6uOSNyXtGpSPYlAPRsQ729vf7+/uJukb+/f29vr9W0Rs21JReObihK3nG3crOuQqarWGVaZLfLvrya9E2G4u/lRXkixsBOQ7zi9wb9n8DZH5S39lY13NxzMmvpyk++2ipvb2/v6+sTtxHeeeedioqKkpIS5r76K1eunD9/PjMz8+3FvztYu3Zb8axtxbMO1q59e/HvMjMzz58/f+XKFbpkcXFxVVVVRETEpk2bRAlm586d9Jw98fHx3d3dNTU19L 809v/pP+Pj4+nyO3fuFCUAjUaz9osvX3pr2ktvTXvznel/enpCKQ9/enrCm+9Mp1+19osvRx9DYGBgaWlpbGxsQUEB++Z/RlFR0fXr160epKcGuHr16rFjx0pLSwMDA11dr+APeFNT09GjR6 urq61uzeKcS9yqTE1NzbFjx5qamlxdKf8w9Hr9bEu2N6kKCIM4 Gd1lRpmHW5kho7sRwH4U2RtfpEKSOnjE26KO8KWo9/bTL/vieWpSVGmHRtORFEIxD2uyv3ieonwj1C32ahG9k/Dhhk7S2NgotSRKGM46CSH0SN/enP9Wj5sfqo8KMT3FcZsJaxZAF68C4LxPhw+nfVVwz1EoFD09P VVVVZw/7REaGko/60BPT49CoXB1vSAYz/eaECKTyc47dPbs2Y3rP5/yxqRLWYmt1Zd6brVrrmfUFKayl9prp3va65or81aHSPcrvndQG 50CcE8jsFw3D5DoBzoqTWekk5ONZS6afuk9K7eDRwGNedR0RqO 5dOLQpjN0zf3m+6iV1wXEKvgI84w5BWD1jEWozv60VHl5tXU7a C6dOMQ6sZyWZi+gwjPLNp+5ZP6bacDoiIIW6/XarOjSiaOBFu+abZwOI+dBaFO33Ck2J3qWnTA3t7EbuNh5NBqN eUhvHNlY9VgXy5sDOPxDIRPdxU30+JVPSzIpgK0XWO+gE4SdAq jlbeXiuecTNmz5JKju6l4By+bPFmedyeCquL2fNVMfM/wn93uajQVOm+YCuGIu9e0V0t/OvN7q5ZJQZWFtbW1todI45D9Nl7T+e2wwu3XBNWSd3KNc/UxPxZd9ZSt7ixf3qoOtFl3Fmvu65q8X//WpFTm/WnmVPdvQ3bt3/f39Rdyc2tpaf3//u3fvWk1rlBu7qTov9kHvNV3lml71IlZ4i3SVax70XqvIOZa5/zMRY2DSEOOffX73d3u7u7uvFhZOnhq4MyauQHNH9tnmuR8s0mq 1TB5ErFXX1tZu2rRp+fLl9OjR6rBpyrI/Km6s2FQ0fVPRdMWNFVOW/ZH97I0bN0pKSrZv3758+fL8/HxRgomIiKDn7Dl58mRXV5e9m05pXV1dJ0+epMtHRESIEkBtbW1 lZeWzzz4bExMTExMzd+5cukvE20E/O3fuXLr8s88+W1lZOfoYAgMDi4uLc3Nzy8rKrl27VsTbtWvXys rK8vLyiouLAwMDXV2v4A94XV3dpUuXkpOTra7L4ry026pMcnLy pUuX6urqXF0p/zDq6+v7+/uZyxD6+/ttCwgIw9nozmLKdq4hngspALtBZG18cVJUaTuvgJt77pun/aMWZRq/idr7zbPIUxQ1Kare/BVlS/ROwod7Osl8S27pJMZ+wPe3ANgpAO4fBOB4IVPU8dSAdJw3hXLa VwX3HDoFUF5ezjlZw+3bt53+aiydAnB1vSAYz/eaECKTyc45k5mZueGLsA/nTK0qOltXfLa6MNV2qSk63Vp9ebrkbymnTjmoik4BuKcRWK4xA 6RC4yPt/VZXs5uWXeX0AMBpgcqjplFTZm1tYUosR8lCfl8MlnQ6nbCNzDS lAI4WWz1jEaqzPy019zQxJ/wdL9E2R6HF+TLOkkca+ttt1tvcc9n6TgrTYnzXbON0GDkPgpu6 tp11HYTlsiO31tXOU8vqPzty6RVY9VhXy9sJQHnNTrvZPNJcGu H4zeVC2CmAGt5WLJq7/9vFx3Z/XH1xt6tLxvF1G8JWVVRU2Ku8qec++1v2fk8T60ljCiBUWWwu1d/u4OWm15seNhW2/ntsMLt1wTVUVFQk7l6tWPG05pysr2z13WuL7lxd0FPwfk/Be/Ryp2jhzatfxH3x6u0uLX0JgFUKQMTNqamp4UwBaCoKU6JXFRxb cOvKkp4r5th6rrzfcWnx5UPz4+RLrl3MEj2Gv778WvDi0Bde8n 3hL3+d/8HCyVMDJ08NfOud6Zu37NBqtWPUCKWlpWFhYb6+vhNsPD3ln6I rQsIL/MML/KMrQp6e8k9WBf7617+uWbPm3LlzVVVVogQTERGRl5eXl5cXFxf X3t7OPoa7efMm8y+tvb09Li6OLh8RESFKADSZTPb8888///zzv/71rw08/PrXv6bLy2QyUQJ49913KysrbU/+80RPB/Duu++6ut7RfMBv3rxJZ2T4p7I1Gg2d7rl586aANboaRn9//4wZM/r7+8UKg7h0I4BQ9CrsxRAzl5oUca3J3tM2mri/adr7bb5j7PHiTmJ1q8gj1ElEQcfZKhRx1lcF9xyFQtHd3V1SUr LYBv24U93d3QqFwtX1gmA832tCiEwmy+Lh9OnTq5Yt/mbzp41lOTWFadVXUy2WwrT6kuwDe7d/vOSjs2fPOqiHTgG4pxFYWAMk5rH2fptp6rIK2ftlJwUqzKOmmh qbFIBlVa4QfIRpTgGorZ6xCNXZn9aaeu6zZow3bx0hhBDWhP/KazavbDxp/XMA0bvKmXaxXm97P2ui+1VxSV2myo3vmm2cTiJ3ajQH8009922 6R3TgqqzcdtPG8O48Naz+syOXLmDVY10tX1PT3m/zrsUlNXK3PNcj7f3sl9u+uVwIOwXg+N4wthWL5oYvm5J/anNFbqSryyqp//HDB27cuMF/dSxMCuCKoJe7G7NbF1zDjRs3SktLU47IFZ+8eXLz364ef6+9YF lvyfK71xbevhR0+1LQ7aLliZtev3Tq+56eHqu533Q6nUQiEXFz qqurJRKJ7Wz8t27dqi5XK1e/0F24rDtvWnfuVOOSN62zYOn3y567eCGrsrJSxBjoFEBjU1NTc/PNmzdvarUtra1NTU10AWb8T6cAxG2EqqqqkpKSgoKC/Pz8PEtvL/79rtKPPrn4+icXX99V+tHbi3/PfjY/P//y5ctqtVrEppDL5UwKoLW11fFPgLa2tjIpALlcLlYM1dXV5eXlV 65cycvLmz9/Pv09YzurEPvQef78+Xl5eVeuXCkvLxclgK1bt7799tsvjcLbb7 +9detWV9c7yg94e3u7Uqm8cOECz/IXLlxQKpXt7e3CVicgDJ1OJ2IYxI0pADshKOZTvhFFja5GPhpe 3En6LIkShns6iSjoOFuEIk76qvCeo1Aobt26df369UU2rvNz69 YthULh6npBMJ7vNSFEJpOd5eHMmTOJiYnzZk9PTVBaj/+vplZfTb1yLvld/9cPHtjvuB46BeCeRmDRGnOs9283cj5u1K+190KOAo2375sfZP6 wXxVfnN+SfNjbSKtQnf3JxXrzmJKsJzhebdMqFqU41stq7vu31 Vkr6PHnwdJG7vI8IndIcFNzxMvRCnw7D8ff1m+mq+UtCxGr5/i1JPvl/BqYsFMAN3iLkm99b/ob77z6zNt//bOry+IFM0tKSvivy1La18YUwGWhNbgVs1sfZT1lZWWXL19OPho dPm/i36f8y/qAX6wP+O93iz7svCj9bum4uX5Pvfjii7ajmldeeWX9+vWibAhj/fr1r7zyiu263vJ99vtVvv03Prt7dcHN7MDbuQE3s9+9e3VB/43PVdtmFuaeFjEGzjSEPXQeRMS1OzB56R8P1a7dUbxgR/GCQ7VrJy/941ivUS6X07/cc+LEiebmZsfXBjc3N584cYIuL5fLxyKeuXPnDvMwd+5ccddbV lZG5yAc/1qSPXQ+gr65wyWj/IDX1NR0dnaeOHEiISGhrKzMwa25ZWVlCQkJJ06c6OzsrKmpEbY 6j4dB3JgCsBPCTR25310/ygZzDTqJS9zTSURBxyl4vkbipK8K7zkKhaKrq6uwsPAjG0FBQY U8dHV1KRQKV9cLgvF8rwkhMpnsDD8ZGRkRO7a/FzQ1LfY72xTAuxK/jes+S09Pd1wJnQJwTyM8ovz9/T0dgmck7j641zwUy/uSuXCg8OYYrfGxbeoxQtgpAAdf6lZKS0vz8vLS0tKSkpISXZGe nn716tWKigr+67KUyqQAhNbgVsxuffRV0VPQXbp0KT09PSkpaU/wH/XVn8ave3H/5o8yMzM5f83l8uXLpaWlo181W2lp6eXLl23XlX3mtHL1xJPrX9 wl/dfsaP/eax/lxUzeKX3qxBcTj3zyQsn1qyLGsG7dOs40BKdXXnll3bp1Iq7dg Q27lr61+Hd+C5/yW/jUW4t/t2HX0rFeY2xs7I4dO3bs2LFly5ZNPGzZsoUuHxsbOxbxTJ8+vY +H6dOnj8Xa3W/0H/Dq6upbt27l5uYeOnQoNTW1sLCwwlJhYWFqauqhQ4dyc3Nv3bpV XV0tYvxuDoO4MQUgehMJhk7iEvd0ElHQcTq+9soB4qyvCu45Co Wio6OjoKCAc1KYAh46OjoUCoWAtw+E4fleE0JkMlkmb6dPn05M TIyNjT1mKTY2NiEhIS0tzWkNdArAPY3wiOrr6/N0CJ6RfoB74gBd21it8bFt6jFC2CmAykdAq44QQsjQrXrnZR8C zG5d9JoTdy0/sW7ise0Li4qKKioqRK/fVeXl5Zfzc9Lj9mVmnD64ecHF/e8c2Dw/IyXxTPLRgosX6F/CEwudCuHz43M5OTmXLl0qKSkRce08A3PPesvLy69fv87nrA7b9 evXxX1HGOHh4W/zEB4ePhZrdz+xPuAtLS1arTY/Pz8+Pl6hUMTFxcXGxsbFxSkUivj4+Pz8fK1W29LSIkbIngyDuD EFIGKzjBI6iUvc00lEQccp4PcaaMRZXxXccxQKheCfKmQoFArB byK4iud7TQiRyWQZbkSnANzSBo8qf39/T4fgGdfSrCbYi0vqIkTXOnZrfGybeowQdgqgAsTG7NZFr/n69evn0k4UFhaWlZWJXrkwzGRseefPnNy9JvdcJj3R2sMTIYy1 4uLiixcvOk7KXLx4sbi42NORikPED3hVVVVTU1NHR8edO3c6TO j/NzU1VVVVjX4VHg+DuDEFIFaDjB46iUvc00lEMfo4HfdVwT1HIZ LRvI/gEp7vNSFEJpOddiM6BeCeRnhE9fb2ejoEz6i7NWS5Pxu6VTe2a 3xsm3qMEHYKwOnvxICrmN26pwMBAPHhA+4SeszjBg/V1xk6iUvc1kkeEg76KnrO44Pne02nANzsodqdPoT8/f09HcLjAk0tLosUQBkAAMDYGOUpU5d4eltBIHd2koeEp5scHhn oog+hu3fvejqExwWaWlyEnQIQ9pPaAAAAAAAAAPDws0gBlAAAA AAAAACAl7JIARQDAAAAAAAAgJeySAEAAAAAAAAAgBczpgAAAAA AAAAAwOtREydODPWEuLg4iqKmAgAAAAAAAIBbeDgFMB0AAAAAA AAA3MLDKYBAAAAAAAAAAHALD6cAZgIAAAAAAACAW3g4BTAHYGx 4eq5NAAAAAADhPH00DV4LKQDwTp7eaQMAAAAACOfpo2nwWkgBg Hfy9E4bAAAAAEA4Tx9Ng9dCCgC8k6d32gAAAAAAwnn6aBq8FlI A4J08vdMGAAAAABDO00fT4LVcSAHMmDHjDYckEsn06dMXLFiAF AB4nKd32gAAAAAAwnn6aBq8lgspgNdff/3MmTOZXJKSkqKiopRKZWZm5ocffsgnC4AUAIwpT++0AQAeFQZ9 zeHgUJXW4OlAuOlqlLJQVctDGh0AwJjx9NE0eC0XUgCvvfYa5/ifyQKsX7+e/v+iRYucZgGQAoAx5emdNgCAe/SqI/fk6EYzQNar5X4UNTEs5zYhw1pV5GHNkGjREYNeHSPPuS28ghG1 fBxF+YTn6AzE0KLaEKtBMgAAHg+ePpoGryVaCiAxMZFOAWRkZG RkZCxduhQpAPAgT++0R6+XyGVE3evpMPgwEPVuEraPhM0m8rNE P/rDc9ErBPBaBo1SQoWqOkZGUYdeLfejJEqNgRBdTpiPn1ytFy++ GqVkvFTVJryGEbV8nI9EWWMgBl1OuM84uXo02woADyMdUcqIqs XTYTx0PH00DV7LUQrA6ub/F154wXEKYNu2bevWrVu3bt2BAwfefPNNpADAg9y0b9YXEXmuaF VJgklRh/HPDhWhKDJOTkYIMbSQDbFEnIGwgahjyGjOyHEYJuqjRBJMYsJI sIo7TtcaikeFjl+uiiRinsYE8CyDXh0pkW6PCQvwC1NprJJiHS op5WzQbtDmhEsoqaqD++khjXI2KwUwzvURe69aPk8q3x3mFxCm qrEMpU0lHTeqYbuhRikZZ04BjDbfAQAPnxE1GUcRn3CiMwg65h kmKhkJU3nfOQNPH02D13KUArC6+X/27NlWw/6MzIwM8x8ZCSa7du167bXXkAIAD3LLnnmIKGcTqUq0qiiKUAHG kqlqogAAIABJREFUM/+GGiLxIXI1IQaSE27MBVgbJjmbCBVK+B8QG2qIZDwZzRk5IURs KB50OcTHj4h4GhPAw4Y71EfDJGuViRskwcwd+7dzwrfn6AxkRC 0f5zgFYNDlbAlWVtovYdDlhPvQV9qbT7m7wtChPhwmWRuTGD47 mLlpX5cTHp6jI3q13G90Z+5v54RN9AnL0RnvCZitRIIPwBsME1 WM8QBmRE3G+RBljcNjHgd0JDuSSCJFSgGwAvM0Tx9Ng9dylAKw uvJ/9uzZGZwyrR+Ij49HCgA8yy175hGiCnX9i4qTgeSEE4oiFEV8lh PtMCG3SdhEcwqAc5yvyyHBh5194Q0RZTBRVpr+bCPScUSuHn3E HJtQc5hEctYsrKEcVOiQLof4jHN7mgPAvcyn69tU0onG8/aGFlXwbJvz8Ma76Smf5SrtMGdlBo1SYhxaW560py8foALkLt+U xJyxH+pQhZouQBjuKNoj9aEoyofjcga70xCwLlLgc8kDADwSdD nEZ7bxkj1DDZGMM6cAXDq3MaaBjSGrwzNunj6aBq/lcgognZZh/DeD9afpufT09HSkAMCzxnjHbaKWi5QCIIToiCqc+M0jfj5Eepj oB4lytnGsrpYTiuvbiL5wjhrPun3OQDRniXS8uby+iPj5EMqHy IsIIYToidxvbFIAeiL3I2E53E9aNZS+hoRJCDXe4ZefwwodMJ9 MAHiU6Ysi5bk6O08aOrLD/ej74m/nhPmZUgAdRZHBEnmR5RB5uEOdocrRmB80tKiCx/sEs34CwDy01qvlfswtAwaNUkJRFEUZR+CWITic52+4I2eTH+Un V+t0OeE+dIW6nDAfysTmWgPzBf9WRjpUoRSdlhhRy8cJuE8BAB 4+HSpCMZfs3SZhE43f+PaOeZzUlk38xpkOdUQMbMxYH55x8/TRNHgtV1IAs2an84YUAHjWWO2yOy5bDLA7VI5y1R1FJExCKIr4 BJManfG0tg9FKIpI5USVQTq4zsh1ZBO/iURVQ5RS46lse99GHWqiymVdBcCqnylvHGwztxiMEFWo3WvyO7 JNCQibg3BDCwke7+jOfLqAuWb6JgXTIJ/dUHRJ+pIH5sYHJxUOk6I9xIcilI/xZj99JZGOJxRFfKQkUUXU7HucHV7p4GAbAR4iQxrlPIcX5Peq5 dKwnNvE5Svth7UqmUSeogqTmC/aNw+thzTK2aYUwJBGKZWqWsy3CbAZapSSeY6uydcXySUbcnSGE bWcvq7AeDGCvRSALifMh+LckBG1fBw9BcDoJxcEAI/Q5ZLDlql5i3z9EFHOJhIlMQgagZuPK/hcPjBElGGOplu2eyLB5lCEI5IaEryb1wGG9eEZN08fTYPXciEF MGvWrPT09NOMdNO/6axH0k+fPo0UAHie852vAPpKEryFaMuIVGKcUU+XQ3zsfN8Y87 uUcZGqjElu5hHzYpXtNpCaw2RcIJkXbHx8RE3GcV7ZPkQORxLm yl6tikjCjIPhjgbWNxA9GqfMtxVwpwCY+QgmcswX6DgF0JFN/AJI2DzzqX56LgPKNLuPuaEMJCec+JniJDqibnBeoS7HlNqgCOV DlDfM901YLPR3tp7I/YRsI8BDpE0lHUf5SOUqdQf7Q6fX5KhUqkS51Ie5sH9Io5xtOqU/3JGzJdg4tOb8v0Ffc1jqMzEsp6NDFUr5BCtrdISwbysYYV23T/9YIM1mEr4OlZSyDdCg1+SaAwxWaQ3EoFFKjKEa9OpIukYf6eEa vYHQlzMEH9YYCL0hrBRAr1q+PDxHazkLIOuuBwB4OBlaSPBsom IPoVkjfLM2Ih1nutaPdcOg3WMeQrQZJMX2VwMMJGcLUVYSfRHx k/DIHbCuOODGDozF+lCE62JDXQ7x4X+AwT484+bpo2nwWk5SAOw7/K1TAPYhBQAex2/n6xIDyQknPuFEN0IaGoxfYyNqMo4zV91L5AFEuod0DBOiI8pgE pZDDLdIg44Q1tUBxsU2iWA5f569Ofwscuq3SdhE0xptDRPVcmO F9m5eMNQQSSApKiHB4128U+A2CfMjqjaiURoH/IQQjZL4RZKaROPMfOaG0hO5H6Ek5HARMRiIJpfIpTZftDYVquW W4/wyomkhhBBDBzkcxnqKPmiwP/ug8G0EcLNhrWq5+ap5Wz5SeTZ9bT89QnaRX7hSPs/yIeM0eyNq+ThjCsA4YveZJ53nY5MCMLSogsc7DDAyW8PkF9hPB Ern2XvhxDDjobM5WWBkvBNBr5YHIAUA8FAzdJDIYMvr22+TsIk 2xx63SdhEc15ALTceDtk75jG0kNAtRGd7lWINkUwkyjKiURHJB o4CrKJEvY8o1SRnk8Mpii0DY1gfililAHpJ5CZy4wYJD3RlNiL W4RkXTx9Ng9dyngJgbv6nUwBpaWlpp9OM/562+f/ptLTTaUgBgMfx3vnyZzqBzAzsNbeMXzzGW/GHSc4W41eCRkmkh4l+hGhyiSqGSDcQ+lCYmAa9lIQoVaYHbeiL iMSP+DHfZG1EOtHmG2WIKGWs7IOOqMLN30zh2RZfXYYOEik1fs dolKYZBwkxaEn4WqIZMqei6cWl4bFFXnw20QwRg5aEMzkOP6LW WzSUVsUqz3VC3rZCYiDqSNP1FKZr+PUakignPj4kLMbyRgCrmx 16iXw5ydGOahsBPGC4Q31aGSaxHFfLE1Uqixv7CSH6SqXUOMj2 i9lu+q9PGPf/5UU55pP7rJxANn02f0QdGWh5ib5Bo5RwXqBv6FCnxIT5scf346 XyWJUqJcdi56arUQabCq1VaXSmWQYpiqKosN1yU2QTTTEQQoi+ SG6u2Tc8h564QK+Wy/CLAACPBkMLCQ0zHm90qMg4ORkxnbEnzNX79GXw7FkAOY95CNEo Hc6LRBGKIn6mHwXoyCbBh40HQsb/G4hGZbo803YAby8w9pGS7aEIc+DHPgZzZSID9uEZF08fTYPXcp ICYN/eT6cAUtPS0tJSU9OssR5JRQoAPI7vztcl9J7aYuBq79p+h4tfu N3BP6G/bGYTVS6RBphG+HoiD7D5Omwj0vFc16EZiDqSjJOTkRGiCuXIWF sMsNmLhCj3ET8f7tvSHNwIYLwtX0Kyzxov/qcoQsmIMoz1fczVUD5SkpjLccscd4UU8Qkk88Zbx6ziuhJPLTd 9obK+sCmKUL6OthHgcWGcmd9iRkB7DNqccAn9m3zuZdDXHA4Od/96AUAUVt+/FAnLsTwY8CHSeRYFjCfeOY95TCfh/cJIitp0KGIgmlzjwYZrh2GbbC6ZdBiYxaGL7aGI5Q2JVudgjIa JarnpBIydwzMunj6aBq/lPAXAXN5vTAGkpqampaampRrZ/h8pAHgIjOpryx7jyW32aWf2DHwUSdxnZ3TNWuRnHc4T00ak4yz OnxNCiJ7IZTZJZbrkeCJXmb7JmO9CeoJZ+pJ702BbxXxl6ogy2 DxQl5uSGvPsT/VHeEwHSIjxG46ubYfVHf6WDRUWQ3I0DiriqJBaSzQ6i+sLpJF2 MynqSPMXKntShl+edBg/gLegfx0wZrtUEq5ykHB0Xk9HUaTUx3x9vriGtSqZJGy3XDo7TF Wj06qCJWGHzTML9KrlgQ4nRASAh4qBqGMt0uvsi/4m0qPuXiIPIBRFqPFEfpbotKwzK74kR0sIsXPMYzPFEnuRykmR 2uLGQNlu45zBFEXCTP93NBOwg8BYR0oTw02HIr7GR2K2Ex/K2S8cEcsUgL3DMw6ePpoGr+VaCiAtjRnuO5KWloYUAHiW868ql xlIzhYiP+noBD6NPf50GZMCsD/frBHzdWVzMp/zxLi30hcRSTDJdpBQMJCawyTc9R8XBHh06TXZ8uAA+dEY6Ty5w AteDHrNWbl0PEXxu1hACJ0mO1IasD0xJlQiL9J1XI40R0v/puBsXPMP8Mgw1JDIXMuHbpOw2WL+ul6H2jwap68IUKU4Pyp7lH n6aBq8lvMUAHPzP50CSElNSUlNTUlNsfxPSmpqampqSmpqakpq ClIA4HGe3mm7hV7D+i70IWExlr8RyING6eSuhIefvoaEzTZNx8 Cpl8gDR5GUAXjcDHeoMxKNN+j7+IWpNG7+BU29Jpv+QQEP3H0A AEJplDaT7Nwm4duJ7g6RLyfKfUQSTIo6uF8rpmGikpGw3UQ6W4 QzIvRvLcmDnZ2VGSuePpoGr+U8BcDc/B8UFJSamnoqJeVUSkoK/W9qyqmUU/SSkpJyyvhMSmpqKlIA4Fnu302LgZ6vjs+v2orCQDQqIpGZf1bQ C9FN6srcPADgKXpNjjLMz1OpBwAQboSoQomP1HxRHv2TPWE5xh 8ICNtNpPPcMguPjmRHkoDtJCbU8lcJBDAQzVkilZLEPUQSiRQA eBMeKQDTTf5BQUGnT5/mcyPA6dOnkQIAz3L/bloEuhwS7OBGNXARc5WEo5//BQAAgFHTKG3uTMTMu6Pl6aNp8FpOUgDsm//XrFkzbdq0yVymTJny/PPP+5q8/PLLAQEBSAGAB3l6py2I8Ydtxju8rB140GtMUwQ7nVIBAAAARk9 HsiNN8//5kDDlo32b4cPB00fT4LWcpwCYe/5Pnjx59OjRI0eP0MvRo0ePHj1CP3Ls2LFXXnllIcuiRYuQAgAP 8vROW5AOtcs38wOAN9JoNCqwT6Ph85MiAACPNk8fTYPXcpICEP Hmf6QAwJ08vdMGABAOKQDHkAIAgMeBp4+mwWs5SQGIePM/UgDgTp7eaQMAAAAACOfpo2nwWo5SAAEBAS+//LIvD3xu/kcKANzJ0zttAAAAAADhPH00DV7LUQpg0aJFC3lzevM/UgDgTlM2nsOCBQsWLFiwYMGC5RFdPH00DV7LUQpgTCEFAGPK03 lbAAAAAADhPH00DV4LKQDwTp7eaQMAAAAACOfpo2nwWkgBgHfy 9E4bAAAAAEA4Tx9Ng9dCCgC8k6d32gAAAAAAwnn6aBq8FlIA4J 08vdMGAAAAABDO00fT4LWQAgDv5OmdNgAAAACAcJ4+mgavhRQA eCdP77QBAAAAAITz9NE0eC2kAMA7eXqnDQAAAAAgnKePpsFrIQ UA3snTO20AAAAAAOE8fTQNXgspAPBOnt5pAwAAAAAI5+mjafBa SAGAd/L0ThsAAAAAQDhPH02D10IKALyTp3faAAAAAADCefpoGrwWUgDg nTy90wYAAAAAEM7TR9PgtZACAO/k6Z02LwZdr87g6SAAAAAA4OHj6aNp8FpIAYB38vRO27GR3tLYL +e99Muf+e3pRg4AAAAAAKx5+mgavBZSAOCdPL3Ttscw1HJW/v6ff/4ERVH/+M9TlZ0WT7al7U1pQk4AAAAA4LHn6aNp8FpIAYB38vROm4uh+2 pE0B9+/o8U9cSTv5z0UcTZliH2cH9Eu8fvv1L/668RZUgCAAAAADzmPH00DV4LKQDwTp7YURsGcz+fta3UzpNtKQ v/40nqH3/+h8krv8uyHPzThqs3PvME5TMzQeukKgAAAADwdp4+mgavhRQAe CdP7Kgrtz73i6dkl7jO4Q+Wbpz481/6LlOqe+2f4h86NvXJf/SN0I44rAoAAAAAvJ+nj6bBa4mTAli4cOHMmTPffvttiUQyc+bM hQsXIgUAnuWJHXXhp+OefHLqsSGOpyq3Tvjd2/L8To6T/yzVG//0xL/JCgcdVgUAAAAA3s/TR9PgtURIAbz//vuTJ0/evn27SqVKTEzcvn37O++8I5VKkQIAD/LEjrrr2NT/9cRzWxs5nhos3fj8k9QTT/5y0sK9V9gXAhiqD3+xK+Vk6JRZMSVDw/Ezf/bPU491OawKAAAAALyfp4+mwWuNNgXw/vvvT5069fDhw3v27Pnwww8//PDDI0eO7Nq1a/r06UgBgAe5cf+su3YsvnTIYLyZ3yc0n/NMv6EtJfSZnz9BUdTPnpoqv9o7QgghRH9V9scnnvjFL//Pz/7rJHmjoWTjn34x7tNCJ1UBAAAAgGiGO3I2+VHjpKo2T0diwdNH 0+C1RpUCeO+996ZNm3b48OEdO3a8/vrrs2bNevfdd1esWJGQkPDmm28iBQAe5Mb9c8nGP/3LnzcWGuib+VmX7xuGhoYtSg535ctnjvsZRT3x5B8Wp3QOE0KI oS079oK2p7Hu1jAhXcem/vPPZsYP21QFAAAAjwaDNidcQlF+crXe6gm9JkcZJqFoPlK5St3 xsOf66bExNU6uHrF+SqfJjpT60BsjCTtc9NBvi326nPDgPUUdw 85Lupenj6bBawlPAbz33nvvvvvukSNHtmzZ8vrrr8+dO3fJkiW BgYGbNm3at2/fO++8gxQAeJD7ds/Dp+b+jyeoXwQl6A2k7NNxzLjdUL3ntT+/LT9bWts1ZOhtqSgrKysrzU9RfPSMz18m/eHJJ574Z1/Z0exLWVnnz+ya+x9vbbx06UJu6saXfm6sgF0VAAAAPBL0NSrjI N8qBWDQqyP9KMpHerhGbyBEV6MM9qEon2CV9uEdOes0qnA/iqI4UgB0/D5+4dkdhl61PIAy/t89gQ1rVTJJ+OmiRJkk7KjaOHQf0iiDg1UtQkIYUcvHURRF+YT l6IwPGfTqw0rmHTRoc8KXy9W9YgTvAk8fTYPXEpgCmDNnzrvvv nv06NHNmzcHBATMnz8/JCRk5syZixcvTkxM/OCDD+bMmYMUAHiQG/fPw50pi//wpM/ctB7SuPW5//NR1gghhIxkffQvdGb8yanHrn06jmL8j1f23OhMWfyHJ5+gKIqi nmCeeIKiKOr/eymilhDCrgoAAAAeeuyz4rYpgDaVdBzFvtRclxPmY1vsIWHQa8 7KpeOZjbFKARg0SglrG01/BrhrkKzTZEdKJWFKZZifX6RaT4/621TScZRU1eFybcPalD2RiRlq9lUAhhqlRMK8NcYUgXldbuLpo 2nwWkJSAHPmzAkMDDx27NgXX3wREBCwYMECevy/dOlSlUq1YsWK6dOnL1myBCkA8CB37qAJadv/1u+mHusiI4V7d+UP0o8ZSrY+/wuKoqifzUwo3/gneqT/5P9+bt6+siEDIbqymAV/+vk/UNT/z977h8dxnHeeRQjUWWb4KF557TQfxnGeiYOlgyRrM0tnxbXVEc 1eWaAESjYombba9EgwmIfnpU8ROzs+UavIErVOM7OmTAU2nIZh 0spijVSCs0+RgFNH51i7CngdW2edPek8YI6h59q6ZbC8eeZs7C yun/f+6J6Z7pnunh/oQU3VvJ+Hjx9rZvB2dfWgUN9vvfXW0PZ33f/pw7+wnWwbIkM/+4F/+z3v1IBgKARBEARB+hvXNhRJ1RcWDe3WCAugts5cW/b3LYAJw+6/lD+3YCh7VX3+RePhTIQFsG4bE4QQQqaoswEA4FCVNKyibz1lS5 e7sQBKpiaNqvqLdlDeb1h6pu7XbFh6hkiyvrLFbg3r2TQiLB1b AEeOHLnnnnu+/vWv/+7v/u5v/dZvHTt27IMf/OCHP/zhkydP/smf/MmnPvWpu+6666GHHmoZBy0ApKds6Qjt/qdT7/rFj37zHxpe/ck3P/6Oe/9D320sQxAEQRAkHUr28rQ+93pAGZYtXY7KArhmans9mSxrFyyn XKQnpFryvFs08+eozU4+A3gr/3l9vhBQwlXjImwBuAVDkSItAJLRrY2KY07rtLAFatktLp6eK1S bW7Z0mSiG3ek6fa3xcq7+CEqmJkmKUQ3uUJVFsUDWs2lEWDqzA I4cOXLPPfdcvHjxM5/5zG/91m99/vOf/+M//uO77777kUce+cY3vnHs2LG77rrrwQcf/NSnPoUWAMKWrRue3auLn/wn29+kfOVa6G+O++OLH/65m/2sfgRBEARBBMN1VvJZpXFlOM4CANdZzsn1fQKEKDkzUAfAvUKz E6FXtpSKs3JeVRoT3aMtgNqrzRaA/4q3V7/XpQGumdreQN7Bum1MBBrqlgtzqtSGbq83nhApaxRKtRfrwRocg a2C9WwaEZYOLIAjR458+MMf/vrXv/7pT3/69ttvP3v27Ozs7Pj4+Gc/+9n5+fmjR4/efffd7az/owWAbAE9H5Xd61e+b337G2c+8U9v2UZuetfJ5UDS/k+uvPjEoXfcRHbedfEf+rfID4IgCIIgMVy39DEinaDFuGS+UsH IShGbw2MtAGh2AWqC03u3SLPSlm2nD7WrXJhToy7drQXgORp7e 5w535D5v+HQqXpDS6am5NpLrKgWPpAf1jXFe+jeLdb9BbdgKNL Wb3NgPZtGhKVdC+DIkSMTExMXL16cmpq6/fbb8/n8H/3RHx06dOj3fu/3Ll68ODEx0ZH+RwsA6TU9H5Wv/8XnDv3yjm2EkJvecejf+Rv43UtP3fZPfvFtb95GCNn2j2975vt oACAIgiAIh7SwAFzbUMhezbzW9E6rLABZM+hz9Up7oUus28ZEV zXnrlv6UTW/SJ8+LGvULq97J/kRQiRVX6CLZrISjte33VsAfhd172hUu+txM/qsvmrxxXrLNhw6FWiAV38x4cwFt2Q+OdVwgoDvXLxi05MT6kSm vq3gmqnt7WaXweZgPZtGhKUtC+BIVf8/9NBDBw4c+MIXvvClL33p0KFDTz311Fe/+tV77rnn4MGDx44de+CBB9ACQPqELRmZ3fU3/va1v3kjVMZn/e9e/sqZf33qs2e+8X90Xt6n8uNvzi78XehPHUEQpP/Y5NiBIAjnXDO1vUTKmaVmRRhjAfj752uugX8oICGh9PJ4ZyGZk k1zsqwZhqZkafG/eIUGo4iolueWzJwUc9GuagGEPtZq5dwtW3lFzS83mhS1ioOR6f fXLX1MUs+/Qh/P1J+CZwF45RXd0stz+YVk7yOmdkB5RVcm1KNZw7yg1oOXLV1uP hqx17CeTSPC0toCOHLkyH333Xfx4sVPfOITBw4ceOaZZ5599tk 777xT1/WvfOUrhw4dUhRlZmbmySefPHz4MFoASJ+wpSN0WhSfef+NN+z4 55//YeCvUS/EBhcxuWgkLzG5aOSAx0QQhCc8DRxdfD7GAvBFcvBFf5m6eYF9k wnnrvP6d50KALjOypymBB2AKA3rie366n2QaAug3RMBypYuxxg lNSqOdUFTTjZmW5RMLZM1fvADM6dEqPSSqUmybpU3LD1Tb7lnA bRjoLgl88msYdkr59XR5h5xS2ZOknLm2oqeqZ3X0JBisEWwnk0 jwtLCAjhy5Mh999134cKFBx544ODBg88+++wzzzxz6NChL3zhC 3/4h39455133nHHHV/60peeeuqpAwcOYBYA0j9s5QCdGj987N3bbnjLvf/+OgD8ZPkzH9F/yI+AQdXazzG5aOSAx0QQhCc2LD0TtyQcYwH4RwAGBap3RkCDZO 36cHuAcoFqD1cla8Wxnl/QVYmMqvpzi1ZCYb6k9e0YC8DLVqjfY/U/G+6lM9nsFulUdq5QdgMpEoQQ0mQBeGkLNaoXda/Q7GjIhgh1SMmmT+boFdcrfCjFBQc/xUAzS3CVqqPVcgbrtjHRys5IH9azaURYkiyAiYmJ+++//2tf+9p99913xx13nDt37gtf+MKhQ4e++MUvnjt3TlGUO+6448t f/vKTTz4py/LRo0fbOQgALQBka9jKATo11i8e2v7m9539G4DK5ad+Y9s7Tv6V y42AQdXazzG5aOSAx0QQpM9IrAXQVhZAgx6uFOkJiZDq5vaSTX Ny8071jrIAygUaXuRvQIpIsG+mrSyApiZ5Kt071PC6pY+R2gGH DV3RrmyuHZrooeoLXsWE0WzDdv1amQBJzb+6PKME3AD5hFYrst AO4XKMgfvynl0t2SHBL+gtrGfTiLDEWgAPPPDAvffee+HChSNH jtxzzz0HDhy4cOHC6dOnv/zlL589e/bAgQMf+tCHvvzlL3/uc5/rQv+jBYD0mi0doVPju4+9e8c7Tn7HhfXXTr2bbD90cZ0bAYOqt Z9jctHIAY+JIEifkVwOMHJNuCb+gwQPpas4Fq0XApQ1o2l13rU NJXr3O7jFxdNzgderi951/ZubX56pLZ7fqs2ttHkmX2QBgnrJvyAh16NakI8QIqk6bco08Iy SGNnsFp8/txjU9lWLxOPJNo8SqNQKHxJCcubVUmGutsK/N9QhE/q8rkokyqqo4lsq9Q+ETnCQ2zxfIE1Yz6YRYYm1AO6+++7Pf/7zDz/88OHDhx966KFDhw498cQTX/va1/7Nv/k3Bw4cuOuuuwzDePzxx7vT/2gBIL1mS0Zmd/3Kd75x8eLFb752PemvrLv+2txnjj7w258zlv4m/EH3deOz5/9i/sRtH3n2tXUX4D9/4963bj90cd1LCNj2G09drvAiYFC19nNMLho54DERBOELt0izUh d1+5JJyDZft43T1Zx2qCbDTwRe2QTuFZodTf3Eu6TShu6VxXPP NxbqL5matNWb7atUHOuCpuYMShM3TWw1rGfTiLDEWgAHDx40DO P+++//+Mc/PjU1dfTo0Q996EO33XbbnXfe+ZGPfGRubm4z+h8tAKTXbMG47P 7w3932lhsIIYTc9K6Tyz+pv1P58YtP/w/PWv6f5X947t5bbqg61Nvf8u5/ceijU4888tsP/cGrlVdP/sK2G25+2y3bb/wXZy9XACo/fOxXt0kf+Piz1voPH3v3tl+c+naJFwGDqrWfY3LRyAGPiSAIb1 SK9ITUzQF+sbhFmpWUnBl1hp1bMJQTAXnsbbMnhCia8S0r+ti8 Ti/d/QF+URGv0OzeuPV21zbGmh2HDUs/vNWZ9n0O69k0IiyxFsCBAwdmZmY++clPHj16dGpq6lOf+tRDDz 10+PDhj33sYxcuXHjsscc2o//RAkB6Te+H5Te+ce/baglr29792A+rb7g/+NzeX/in+97xzkMXLrsAG9/+rPz+f3no0IF9u3dsq+fS3XDLsT/fgMqPl/9kufjG3/7tf/b+5P3k345s23bzL/38Ow8ZfzC2/WcPXXyDFwGDqrWfY3LRyAGPiSAIh5QKxpRq3ljDAAAgAElEQVS it5my3gr3Cs1OaLQQHW3D0jMhie461iKd0bw09RT2qLvlwpyqp OVoVIr0pKJROzqa518ommFWP+CWbdPQxiJ3QAwyrGfTiLDEWgB jY2NPPfXU2bNnDx069IlPfOLYsWP33ntvNpv9+te//uijj8qy/LGPfaxr/Y8WANJrej8sV974tn5v5iZCCCFv/pWT3/jea6997zsvm0vnj/7Szrccmn7xkXdve8ttjy7+5XdeeP7P/+d/f/6xo+9725u2v+299/73R9+3c/tbfvPTF162vvedpW/++Z8+89F9H3jsxe9Zf/UX8//jwX90A9n2q6c+8+5tb3nvP/+5t7z/qf/Ei4BB1drPMblo5IDHRBCETyrOipFfbKxX1zFu0czn5xJS0L2t+ ZKqL7wc0NUVx3qeGpqcUpk613nlXL4pP79jKo45rSdWIqieIBA m1ZQKMWA9m0aEJdYC+OhHP3rPPfd89atfffrpp48ePXr//fefPn36ueee++xnP7t5/Y8WANJrej8sV368+NC7bhm5U1Uy22ur+/WE/ze/eXvoD9u2W94zdeGH6y6sXzwUfsdn6M21IDfVf/ZmXgQMqtZ+jslFIwc8JoIgSCLhankBJPX8yqY3Amw5Fce6oNUq 7TVaG4gP69k0IiyxFsDk5OTdd999+PDhM2fOzM7OfvWrXz179u xHP/rRO++8c/P6Hy0ApNf0elB2f/j5/b9y7M9+XAGovPHy7935Di/Jf3jbjg98/gXjk790EyGE3HTL23YMEbJt6OZ/9tsXX1+Hyv/9t5evu1e/+Zn9b6u5BsPvzH76Tmn7NrJ957YbhsjPvPuf/bz/s2/574YIeSsvAgZVaz/H5KKRAx4TQRCkFSXbNOqymYyq+nN9VbsOSR3Ws2lEWGItAM8Fu O++++64447bb7/99ttvVxTlIx/5yIMPPrh5/Y8WANJrejwmv/GNe9/9wa9ciXvbfeMv/mBK/e2vfDdYqNf9u3Mf2LHjl099J7nWbcPP8iJgULX2c0wuGjngMRE EQRCkAdazaURYkiwAzwV48MEHs9lsNpt98MEHJycnNy/+0QJAtoAej8l/dSozMvXtDk/PWf/b/zB11ye/Uezoh3gRMKha+zkmF40c8JgIgiAI0gDr2TQiLC0sgN6BFgDSU3 o8Jv/VqczOXzr5F2mcxtsCXgQMqtZ+jslFIwc8JoIg/QNFkHi28qvIejaNCAtaAIiY9HhMvvKVD/4s2fbW3zx54XvXk/P6NwsvAgZVaz/H5KKRAx4TQZD+4RSCxLOVX0XWs2lEWNACQMSkx2Oy+5OXT77LK +m37c0/92vvv/PQh4+dfOTUyWP3fvz8a6lW5uFFwKBq7eeYXDRywGMiCIIgSAOs Z9OIsKAFgIhJ74flyo+/efI9P1s7BZCQ7dL7jp1duvKTdC/Di4BB1drPMblo5IDHRBAEQZAGWM+mEWFBCwARky0am9f/7tsX/+CxU6dOPfZs6uLfgxcBg6q1n2Ny0cgBj4kgCIIgDbCeTSPCghY AIiasB+3U4EXAoGrt55hcNHLAYyIIgiBIA6xn04iwoAWAiAnrQ Ts1eBEwqFr7OSYXjRzwmAiCIAjSAOvZNCIsaAEgYsJ60E4NXgQ MqtZ+jslFIwc8JoIgCII0wHo2jQgLWgCImDAdsSuF47tJIzftn 30DoHJ5dnzXMCGEkOHd47OFlrF4ETCoWvs5JheNHPCYCIIgCNI A69k0IixoASBiwnTEjrAAhnc/+FIFoHB8V+jl3ccLleRYvAgYVK39HJOLRg54TARBEARpgPVsGh EWtAAQMWE9aNdYe+n4O4eHR5+4XKlZA8N7Hr0M339iz42EDO06/mryz/MiYFC19nNMLhrZi5iPTU6OVP22fTt3zs/PpxIWLQAE4RHXsaieHTMKLuuWIFuB61hUV8cMm+fnzXo2jQgLW gCImLAetKsUju8iQzeP0woAwKvHdw1VdwRAZXb/dkLIruPJmwG4EFq9iMlFI3mJyUUjU4958Fd+5ZNDQz8iBAgBQl 4h5NeHhmbOnt18ZLQAEIQvPDEoEULIhGGvs24O0mPqz1tSOHd8 WM+mEWFBCwARE9aDtsf3n9hzI/FTAAAtALYBBzkmF41MN+bM2bN3bdv206r+9/79iJB3Dw+vra1tMjhaAAjCDa5jzWmylwskqfqyXWbdIqSXVBzr giZLhBBCRlX9RbvMtQOAFgDSK9ACQMSE9aANAP7O/+37Z6rb/dECYBlwkGNy0ch0Y977zne+Etb/3r+nCJment5kcLQAOsC9QvPPO6xbkQqus5xTz1nsFUXFMZ9U9Z W+l7LM2+mWbVpVg4o2t+LEPLpUnqxrG2NZWkzz28G8A5Nxy1Ze UfPLdmlTUbrtfLf4rfzi1dBL5QLVFM/skbULltOi1lKYPu1t1rNpRFjQAkDEhPWgDdWd/77gB4CuLQAEQTrlMCF2lAVAU4rf6+FDFNyylZcVvvfiVilbuky IJKcmEipFmp/rIil9w9IzhJAx3boOAFBeyesvb0qE9YjettMtWzO6eS3+AxVn5 bwqEUIUzTATl4Ibnux1K3/eLHX6ld1w6BQhU9TZ6PAHE0L2+YOuONYFTTlJizWl3fKhNNN15 1+39MPBJH/XeSWvjhIiyZphduFK9Gtvs55NI8KCFgAiJqwHbagK/mDN/2A5wDdm99+E5QC3MuAgx+SikenG/NQ73vF/RlkAXyTkzJkzmwyOFkDbbDh0imR0Kz1ZlA5u0cxNdJgk7GmVqk JI4rqlP9laCpZMTdqrdaaXAKCqVeS8VXYB1m1jgqi0H/MsetpOt2Aooyq9Gvt+kWalNpeCQ0/WtQ2lKyW/YemZXlgA/f+ga7R6KFF03flXqZqpDy3uFZodJbI2Z8WletRbWbbyspyjDTZ Bv/Y269k0IixoASBiwnrQrp7/t33/bKXpxTp4KODWBRzkmFw0Mp2Yly7BmTOwb1+z+PdqARBCVldX2b eTP9ZtYyIwdkmK8fKytrf6/+MKbvWrBVC2l3U101nadtvLvCVTk9r8WKZDveRxlaqZqj4pW7r cjz0M0Nt2blh6JiHeum1kVeP19vI1Qk92w9IzRNatjlM9Niw9k 1Rr8LqlH+3Qder7B11+3VBHCVFyZtGFlg8lkq47P2QBuLYxps4 V2urb5uSFesA+7G3Ws2lEWNACQMSE9aAdYwFA5fLssT07hwghZ Hj3+GzyJgCAvhVavY/JRSN5iclFI7uPubYG09MwMQE7djTLfrf6f2xC7tq27bHJSWbt5 B1vnY0QQjzhWilSLavTxFXWfrUAusEtmTmpjXryUVKwmpQeXHt 0C4aS6apc+TVT20v87RXrtjFBpFznietbwCbbWe20yJ9yC4YiS ZoZk6pdtvTDbevt0JN1bUMh3WRnuLahJMhX17HmNKUz16mvHrS 38//c8vK0qnhf40qRnvAKLfiL5y0eSnTYbjs/ZAFsWPpom1UJ3Cs0O6EZF3R1Ilweoq96uw7r2TQiLGgBIGLCet BOjT4SWlsbk4tG8hKTi0Z2HHNpCSYnYWQkYsFfkmBy8ieG8a9v vZUQcvxnfub+N71pZHj490+fZtDOfue6pY8R6UTTmlgz3mTdW/Z/tUDP5c2WcqbtlfN62fbRthdvu6a2S1ySNdr+qmyb+qRJCrplKy/X8if8TGPwJEdreySiZ4L6xHsoqeafp8Zm2llxzMf9TotWYtdMb W98qnatz9uqCR96sl1nZzhUbWcFu4Ovel89aK+24phmTGvKlFE ogVswlBPU+TuqZojfe8kPJSZul50fXLQHKK/oskQIkVoaAV4GkKrP61klVNejr3q7DuvZNCIsaAEgYsJ60E4N9 kKLUUwuGslLTC4a2VbM1VU4cwYOHoxY8N+xAw4ehDNnIJznTwh ZWlpaWlra0nZuGW7RzCn1RNyoT5QLF7R8QgW79i0AT+R4JFwxd PX2ZtLXLX0ssMtgwrB/4i850icDu3Y9WSjJueWW+32TKJmaVN/RIOvPm/pRNb9Inz7cwhEomZrUxjHjDlWDmyPKK7o8Vl9vLK9aBdteLXnJ xq2WTJt7Zj1q4TRBeZZsmpNJR35HXX5Lqr5A6WLj/urrVls91lE7wz9ZpFPZ8ytOBcAtr65GPe5125hITDAJmAiNG7/dxm9X8Mm6BUOR4gMHThloCOtQlbSUr5EPNLYbuu7AznALc6cXO z7LwK+f5/8eKUbBbf1Qouig84M02g2us5yrnf5AC51301b1doewnk0jwoIW ACImrAft1BBHvLEOOMgxuWhkbMy1NZifh8lJkKSIBf+REZichH iFz8u9x5O0hdi1DcWX5DFV98sreorn2LkFQ5HiF2YjaGNzr1u2 8rKk5lcc11+fl3WrFFhyrO7arV29jWz8hBY5dIoEUb/8Es3JsmYYoTxtv55ccJ2wza3OG5aeIVVt79VQGFW9HROuY1Fd9 asAtiw5FtkzZWjoVYeqsbkJ4QSE6KoNXjp3oMxhyCJpwOv5kh3 RY01xOmjndct4rv4tdQvG2OmoL9i6Pfe0UfBU94ZDp1p+D6tV4 gnxu7HaLQ3frtCTvUrVTKw1U11tJs2/dw3WT1Rz4h4oAGyuAwPNU7L6st2Jcm13h0vd/vAzWap2hnxCU0czurXRxkNp9WuV2Pkhorbru85KXpUIIWRUzb/SqVHYcW9vCaxn04iwoAWAiAnrQTs1eBEwqFr7OSYXjWyMeekSn DoVXdhvxw6YmIDpaVhbY9/OXpO0hfiaqSmqYdnm43L0DN4tmafHutltHsdVqmY6EuHe9D5pa bS8osuHa7LHLdJsJlJCuCUzl1HnfmC/mJO720LvEVgcJiT2kD/3Cs0e1ZfnNSkoycK5x6HPF4ypuaoavErVTGhTcQO+gtpw6FSSB ZDQM8EF5w1Lz8T1sFduvUaEpHGLNKvoy1STqjsUXOf173rL77Z p+Kes13orVt01x2m7nW7Zms7RKzV9XjJzUuRJfp4HVFXd7Vbgr 9ewSEhdaSoFF/NcQivfhITEqkPVhlcaSPyqb6IDA/fqrMxpE9l6Z7aD9xVtY8W7bn80fJE2HDrlifEWD6X1r1VS5ze0 xtLlqE1GtQoFjelCrn0h5/eeW7bOZY2CC1dp7kLYxOmgt7cG1rNpRFjQAkDEhPWgnRq8CBhU rf0ck4tGAsBhQhIK+8G+fXDmDFy6xLydW2oB1KkUqZatbx52y4 U5tb4eGanJNxx6Mr1ZbMUxz2uqJynbnRx7eQpSQ7HucoFqD9dy 2jOaWXIda5FSQ5NDOq1k09NZT+37tcd95dXKAmjoq3CoelGDwM 78epOqa4lSzixdoWqmnu8dX+3MtQ2l2nK3SLMSCR4wXl83llSd 1rPqNyw907AFo72eCW2fbnESW6BmW1OqiLdILmlmyaFqaKeAW7 ZfpoYmk1FVf46af0m1vVKDDxXosbg47bXzmqlpASEXti2Cq/d+GogfsPEAOfcKnTpZzREItvN1Qz38NF3IyVI4RTzwlQg92RbZ GdXn2/BLV+3nBpekzQe6qQ6MbGWwN9yyTbXsXODph1/ZsPRMSwvAb/91ZznswZVs09CqryQ9lLZ+rdo/ja+aX9NYT6FUMLKjTy+8mFNCm1/KrxteD1dzGaQsvXqVZqXRmmPSfW/3EtazaURY0AJAxIT1oJ0avAiYgVWtXMTs90a2KuwH8/PtLPj3vJ29jNmaqPRsVX9uQVclQhrlmU9N6yacZt9mLYBSwTh9 2rx6vSqe2637XS8f0CE7b2l4QVL1Bf9uW7Q2INLikY5qDystPp I9N/Pw3obXotyHgKdACCHSrfKtTdePqkvXdecQEtCfV6kqx24EKMyp imbQhcb1/HDbsjPnH27usZpIa1j77ixOq3aWTE0KrSrXs/cJIaFvmm97+dnfDlXrejvgdDQjnaDFSmCvePSHqk92w6FT8RsB XjfUCc1YoIZX0i+I8rB2tOX3LpGuOjDquYe/kG0Qk9/hFhdPz3nd0pBREqZmpbXxUBJ/rRI7P0TTjp5gN9Irrl8nJZmMLDe0pIve7i2sZ9OIsKAFgIgJ60 E7NQgnAib1mFw0kpeY/djIWmG/yDz/gwdherqhsB+bdm5VzCYqxUVjMSh06/nMNT7bepO/v3i+KQvAdVbmtLHAKp83aY/8kXXbOB3KR3Comnl4ZjosyVV9XldbSJSdt5DbTtPl6drn4m+h+ a7DG7YJIWQqGEpSz684lcDOYUIOXlieqTXy1tzyq8tR+mFvTPW 7UCmyuRVnIyQ/1NijE0sFo/Oe8a5SX82+SrOPR26dKBcuaLlag0v2cr4x9N7Hl61vRQljKXxe Wu0MhTpybj7QY7nYOC3b6fsgimZ8K9hLrmMt0ud09Wj4ua/bxoQvER2aDboDoaoHwYZqc9XEi5C5IIe+XYEMiA2HatHar/y6oT1ZLQHolu0X9YBVQXLLTimYq0IIafuBJjyI1g8awL2yeO75 oAkYdsGkHP3WTKhh4VdChRJCYenUk9UrNqQd1Qhv2Uh6KFIbv1 bxnR/aawP+7gPt/HRDh3u/gNXnXf8FJ58wXvQft+RVgiREytKrxaAx1M6v1VbDejaNCAtaAI iYsB60U4NwImBSj8lFI3mJ2S+N9Ar7TUzEFfb7U0ISCvttXTtZ xGzALT5/brFhQ69bMnNShwdubZprplZdJZO0hYVwIkJzDcKSmcuFV/A2LD0Ttzc4frq/WdxyYU6NrinQfgxPP8QUC+gtafRMSL8lftAXxhE+kVukWaUuob uOk/hjtSqPjUQd8OaWzNxodEXGUsHIZjo7lL4jKkWay3X5UNp6oF12 YLNdCABwzdTkTeaxu7YxFtGf67ZxtO1iHE0PpctfK7dkPt3Q+R uWntnq8ZABrGfTiLCgBYCICetBOzV4ETDCqlYhYjJuZEJhP0kK FvbjojN7FDPMum1MNQuGDSt/OM3afqnjlszHsw2qI8kC6B0Vx3xcqQoPT8caC7ratpoVgZKpxW jltvEWuo92qEg7v4x3TkJN+suaQRfNyNPd3Ss0uzdaf7pFM3e0 l5nb10xtoh9OiWsk+gCFsqWfNOx1cK/Q7IRmXNDVicDyeNHMTaj5VxzXO3DkgqFNNJXQ33DoVITNV17R5 aPtHsmR2kNpKBgBgBYAgmwOtAAQMWE9aKcGLwJGNNUqVkwGjVx dhelpOHiwo8J+XHRmj2KGuUrVDJE1w7TrpctMQ2t/5s2GsqUrjfKsZGqbXI3vGC9rvba93NexT9PFfO/VbB/hUHVTpyf2H97u7sgdKPVSc737pl2l6ugmjqLoGX4FQaNumpRt0 9BkT72X7WU9qzy9sJzPKrWFd9dZyauZLC1uONacpqj6vB5418c rKBCsYVFxLKqrozGVR5pI8aFsWHqm4ctcLa+42dD9DuvZNCIsa AEgYsJ60E4NXgSMCKpV3Jhb18j5+daF/fqhnf0XM0zUSXJsMtI7omzpcr2GXG2zdPNCYs+orycHT1YbTEq mJlWrHvDBdUs/LGvThjYmN9ZcqG28b64A7+vS3v+CXDO1vbHb5hkSvZOi090EUY Gjymo2nu4RTdoPZcPSM8ETK7zCFi1PBhEB1rNpRFjQAkDEhPWg nRq8CBiOVesAxOxtIy9dSquwHxed2aOYjbiONVcvOS6p+kI9I6 BviaxDnoIUaefSZfvlhWoyOVe6t3dct/QxQgjxDvZb7P8tECWb5mRZMwxNqa8zl2xzvlp1TwkXKQy+NdqU x5469eJ2kqov0OdjSjwywHVW5uonPoyq+nz0NoqOqTjWBU2ul0 w0Wn+LevRQAkVJagyGzcd6No0IC1oAiJiwHrRTgxcBw5lqHbCY 6Tdybe0MIQmF/eDUqS4K+3HRmT2KKQrBsvPh5GRk6ykXaPRZgI3l95H2KNk0J0f 0pyRrMxx4LFxTtpfrBSPCxxAIDevZNCIsaAEgYsJ60E4NXgQMB 6p1gGOmFtAr7BeX5z8xAfPzXmE/xu3kMCaC9IaKYz1fP8ReUnWKUnVTuI61SGeqa+Oj8Sc+IkgKsJ 5NI8KCFgAiJqwH7dTgRcD0r2rFmJsMmFzY7+DByMJ+DNrJeUwE QRAEaYD1bBoRFrQAEDFhPWinBi8Cpr9UK8YMMD8/v4+QxyYn5xNL8TX/WGxhv5ERmJw80/c3zldMBEEQBGmA9WwaERa0ABAxYT1opwYvAgYtgD6MeenSpQNv f/udN9xACaGE3HnDDQfe/vZLCSv2XmG/ffvaKezXzzfOY0wEQZB+w3UsqmfHtrDw/tZfsc9hPZtGhAUtAERMWA/aqcGLgEELoN9irq2t7du584thJf9FQg68/e0Nn4Pp6RaF/aJcg769cU5jIgjSn7jOck6WAjUUK471qvC16Orna5IJw14X8op cwHo2jQgLWgCImLAetAGgMPvg6E5CCCHDu8ZnL3vlgiqXZ8d3D Xuv7h6fLbSMwouAQQug32LOnD37O0NDzar+d4aGpqenYWlpk4X 9+vbGOY2JIEgfUzvonhBJ1Zf7/4TOTRA8kXRrbnbrrwgAcN3SD8vahT6v5sh6No0IC1oAiJiwHrT XXhi/JXRm0K7jBQAoHN8VenX38UKLvz28CBi0APot5kff+95XmuU9Id cI+W833BBb2K+a5781jcSYCIJwSXlFV07SYl+rx85xyzatHnag aHMraR8eUSnSmUVnI7UrukUzd0K3rnfVmJJNc7Kct/o7oYP1bBoRFrQAEDFhPGZXZvZvJ4TcMv7CGlx+dM+wp/bLheO7CSHDex69DN9/Ys+NhAztOv5qciReBAxaAP0W886Rke9FWQDNhf1gaYlVIzEmgi Ac4F6h2QmNFqqr027JzEmESFladAHALVszunmt87iVIs3PpZz0 3n1jnJXzqkQIUTTD7MlOh/KKLh8NJPlv9ooblp4hhPgyPuHGu+4T9rCeTSPCghYAIiZsh+zK 7P7ttZX/Oq8e3zVEyE37Z9+I/0wjvAgYtAD6LeZjk5NfiZL9/42QqyMjwcJ+DBuJMREE6Xt8wU/IaJZe8XTqhqVniKR4VevcgqGMqvRqx4FLpibt1dKVpt02xi3Sr CT1NjHeoSqRdavc+RW9pH3aYBN4T0HWV8qQeOOxb1238ufNEmY BIIMIWgCImDAdsSv+av+uX9+zc4gQQna+99GX1tACYBtw0GL+X 3/2Z+tN+t8mZGR4eHVz4j/FRmJMBEH6kfKKrkwZKy/qSlZffs0yJqrb98b8tPOSqUkZX1VuWHqGZHRrIzlmM8EgadFlY 9ZtI6sar/d2E37IAujkiq5jzWmKn3PRELCNpxD3VsnUpCnqdPzcthLWs2lE WNACQMSE6YjtWwAhhkefuPxttAAYBhysmNPTsGOHJ/uvELJKiE3I1wghhMycPZtGG/v1xrmNiSBI/+A6K3PamKyd01U5S69sFGlWqv4199LOgwvLbsFQJEkzSx1fpmA oGSXdA/C6bEzZ0g+r+ou9PekgZAF0cEW3SLOKZizoqqLNWYFyASVTk4K5 GDE3HvPWhqVnwqcPuN6DltR86mUQuoX1bBoRFrQAEDFhO2T78v 7m8RcqABU6fvMQIUO7jj/bnQWAIB3xtcCy/58Scishhwk5TMitrBsmElszkiAIsgmuW/oYkU6kUbTPLRfmVEnR9IdlP/P8KlXHqmr2mqntJSp1Og57zdT2dpM+0Cpm541xy1ZeJoSQ0R4a AcFF+w6u6JbtF3VVVnVDV4+Giv+FtH3CjUe/5dqGEtiYALBu19M9RnueE9EerGfTiLCgBYCICeMx26v8v/O2mcuVqgVw0/7Zq4FygG/M7r8JywFuZcBBiTkxUc/8n55OIWAMGBNBkP5msxaAaz93urr5v0qlSE9IZEy3XqOqWl1AX reNicgc9MBZ90RS9QW6aNrBpeiypcu+gi2v6Eo2v7zwtDym0UI Z3LKVV9T8sv1fylZeUc8t0ydlOUftmNX9kpmb8vLkYxvTiopjP i57+jfhQlFEdVR0I8MbH7q/YpVrpraXKIbd4sZj3gpZEgAAULbm6OtX6QmJkPqmD6awnk0jwo IWACImrAftpkMBt++freChgCwDih9zbQ1GRnzxv2MHXLq02YCJ YEwEQYQmKC+DXLf0MemoenSs9taGQ6eIlGsqLFerI9hEULV6q9 PlAtXGZG3a0Cay9IrrnZannKTF9bJNNXlMM6a1+GMIAzntcY0J NazqLzSqbtd5Ja+Oeo5FVDJ8zQEJauO4jopuZYMSb3XFZMqWLl cjJtx4zFteOcH6BoF129CpswEOVUOPiSWsZ9OIsKAFgIgJ4zEb ACovPXHbrmFCCCHDu25/4qU179XLs8f8GoHDu8dnkzcBAPAjYNACYBzz0iWQpPpRf+GCf/3SSIyJIAgvuAVDkaJXlZv28G9YeoYkFJa7buljQQegKjs3HDrV 1Q6CACUzl537gf2XefWwl9PeqjEAUHGsC7GGgnuFZkc9BZwzQw X43CLNKvoy1ST/HD7v1fiOasA7xK/5fmOvWNXkAADXLV0z7HVwFnP1nt9w6BSp3mzCjdffcgvG1FxV2 F+laqau8zcsPTOqGn+5YmRH9eXXjazUohu3AtazaURY0AJAxIT tkJ0ivAgYtABYxpyfrxX/g4MHYW1tswHbAGMiCCI2G5aeiVC2Fcd8UlWPyoElYtc2lFi5WL JpTiaSrM1Q+nLEsXb1rQpu2aZatipQywWqPVzda1Cy6emsL33d sk1zucWiG1hCJ4RUK9slNqYRt0insnOFYKvKrxvq4afpQk6WCF E0WvC2xHvXkjSz5FCVSMEj+mI6qvliBUORiJQ1CuHsg+grevUX vEMTvT4czVL7Kj0h1Xts3TYmasv7CTdee8u1DaVqNPjF/2pJDZ5DQQgho6pOreJrhnICLQBEVNACQMSE7ZCdIrwIGLQAmMU 8c6a++X9yMoWA7YExEQTpbzqtBeDpzBBNZeTdcmFOzZygP3hey yGayGYAACAASURBVAQSyx2qRqegVxzz8aQ9/LWc880SKF8X25hmrpna3ohg0glarLjOck5u3scwmp05/3DTy+2dQXCVqpno5iddseGTt8q3hj9T82ISbtx/ayO8NaM5VsO12uzGHsJ6No0IC1oAiJiwHbJThHAiYFKPyUUj2c eMKv63qYBtgzERBOlvki2ASnHRWKy/5e1yDwtA9fyKE/xZL+28RmDB2aHZSA1cMjXlcdNJ8CBKBaN24OCtOfqtmdqqfm5+ eab2lkaXp9Xqf6i6oXsfk6OCxzUGwC0+f24xWLcv4q6JXD94L5 RlID++bH0rUqI3dVT1cvbcVOjIw6tUVbSZvNoQI+6K2ZkX/R4YVfOL9OkxQkaz1C7WigiScB3B+BuvvRVwGRRtbsXZKJo5pRb MP5ugbJuGVj36gTGsZ9OIsKAFgIgJ60E7NXgRMGgBbHXM+OJ/XQbsEIyJIAjHuAUjtxjYlH6VqhlJ1RdMO171BS2AeoZ8PBsOPV EtGVAp0hOZGKm8RbhXFs89X2xY1S6ZmtTBjveqRG+nWv41M/d0eBW9bOljoQr8SCtYz6YRYUELABET1oN2avAiYNAC2NKYicX/ugnYORgTQRB+cW1DCdV7D67GN5bB65aypavVY+crzsp5NdP9CY Wbx7WNseZF8g1LP7yJuvflFV3J6gszmpJtrOdfMrVsQ+U/tAA6hvVsGhEWtAAQMWE9aKcGLwIGLYCti9mq+F/HAbsCYyIIwi/eeXCyNrNohYSr66zMaUo7te3a4Jqp3doPyeQAUE1hUDTDrJbxc 8u2aWhjSihXvzNcZ2VOm1B1Q1ePNuQFbFh6pvFQvWumNqaZ17q 92iDCejaNCAtaAIiYsB60U4MXAYMWwBbFnJ5uWfyvs4DdgjERB OGY8ooeU3kubmd756zbxkR7Wwa2Atc2lOa7DR7vlyoblp4J3nv ZXtZVqXpsAdImrGfTiLCgBYCICetBOzV4ETBoAWxFzPaK/3UQcBNgTARBuMZ1rEVDk+tqeFTVn6NJtQA6v4R/7BwhsmZQ2pBxsOVUHOuCVjM+JFVfaDykME1KptbosfRFgT2+YD 2bRoQFLQBETFgP2qnBi4BBC6C3MdfWYN++evG/paXNBtw0GBNBEKQVFSdYvr5BD2sz6ToOfYZbtl/U6wcKaIbIN9srWM+mEWFBCwARE9aDdmrwImDQAuhhzEuX6sX/R0aSi/+3FTANMCaCIPzjFep//GlVVvOv9GiN3nWsRTpTX34nimZ8y2J4NADCD6xn04iwoAWAiAn rQTs1eBEwaAH0KubSUr3437597RT/axEwJTAmgiD8U3FWzquKNqNnFcxRR/oP1rNpRFjQAkDEhPWgnRq8CBi0AHoSM1j8b2IihYDpgTERBEEQ pKewnk0jwoIWACImrAft1OBFwKAFkH7Mbov/xQZMFYyJIAiCID2F9WwaERa0ABAxYT1opwYvAgYtgBR5n5fz32 3xv2Z4ufFBjokgCIIgDbCeTSPCghYAIiasB+3U4EXAoAWQGpcu FWuL/10V/2uGjxsf7JgIgiAI0gDr2TQiLGgBIGLCetBODV4EDFoA6ZBG8b9 mOLjxgY+JIAiCIA2wnk0jwoIWACImrAft1OBFwKAFkAIpFf9rp t9vHGMiCIIgSBOsZ9OIsKAFgIgJ60E7NXgRMGgBbJbJyZr+P4+ dOXgxEQRBEKQB1rNpRFjQAkDEhPWgDZXZ/dtJgO37ZysAULk8O75rmBBCyPDu8dlCyzi8CBi0ALpnbQ0OHgw W/8POHMCYCIIgCNIA69k0IixoASBiwnrQrhSO7ybNFkDh+K7Qq7u PFyrJgXgRMKhau2R1FUZGfP0vSV7xP+zMAYyJIAiCIA2wnk0jw oIWACImrAftN2b330TITftn3wi86PsCw3sevQzff2LPjYQM7Tr +anIgXgQMqtZuuHSpXvxvZKRW/A87cwBjIgiCIEgDrGfTiLCgBYCICetB+9Xju4YIedPOHUOEkOF dtz/x0lr1Rd8X8HcK7DqevBmAFwGDqrVj4ov/YWcOYEwEQRAEaYD1bBoRFrQAEDFhPGY3JvwTcvP4CxW0AFgG7K +YgeJ/cOZMOjHj6aMbx5gIgiAI0h6sZ9OIsKAFgIgJ4zH78qN7hrcN7x qfvVyBy1/Yv9NT/t9CC4BhwH6J2VD8b34+hZit6Isbx5gIgiB9ggsWBXUMbJd1S5B EWM+mEWFBCwARE9aDdhBv8X9o1/Fnu7MAEGE4TEixuvi/Rsgk6/YgXbM1YweCIEjKeOJfAkJAMUBgB8C1QSFACOhW03tlMA2Qvb/GEugUnH7tCNazaURY0AJAxITpiF09DuDm8RcqEMgCuBooB+jVC 8RygFsXkH3MmOJ/m4rZHgJ2pnAxEQRBeo1jgSb7f4VUHewy6wb1jjIYqn+njRZA4K 3aPykLxb50AVjPphFhQQsAERPGY3ZlZv/20Jrh8J5HLwMeCsgyIOOY8cX/uo/ZNqJ1pogxEQRBekgZqOb/CZI1sJyYj7lg5qKWzfkicLPNFoBt+K/nTHABihQkAoSAZjJqbSKsZ9OIsKAFgIgJ60EbKi89etsuzwYY2 jn6yEu+0q9cnj22Z+cQIYQM7x6fTd4EAMCPgEHVmkRi8b8uY3a CUJ0paEwEQXjBLcLpORYp9GXI61CKedPKgxnznutAXvXFv2knX WHDggwBIoNVBgAoW6D3pTBOIJjpEGEBuGAoQAgQFZzwK5IW27c MYT2bRoQFLQBETFgP2qnBi4BB1RrN2hpMTCQX/+s4ZucI0plCx0QQhBdMjY1ctI2AcA3j7Xun0e8BzQKRYc5qbVt 4FoCsQxl8bazSTbZ6S/EtDC/ZQY6yABxQCRACGR02qq9Rb19ABqyNiJhsYT2bRoQFLQBETFgP2 qnBi4BB1RrB2hqMjNT1/6VLKcTsChE6U/SYCILwgqnFSvFN4QLNgmaAroI2F1GgztJjZaonfSMT+F0bxlQo tLnt3wGVVGX/BuiZkFRujOxATvbLCsTuLNhafAtAAqMAlh5hAdQ8gqC1UftktI fCFNazaURY0AJAxIT1oJ0avAgYVK2NtF38r4OY3cJ9Zw5ATARB +gIXVvIgJaaF2wYQpQfH6ZVhWQflaVjOg+KtwwMAQMmEvFW9rh Sd7e9lAUTuZt+wYFSF5cT8/zol0KTqSQEuGEpSP5jefnsZDBP6pLDghgVT1TKHXVgARpu9tIW wnk0jwoIWACImrAft1OBFwKBqDTE9Xdf/ExMd6f/YmJuA784cjJgIgqSOpQORgBbb/gEXzFy1RHy89C2ZIG1h0nht30HJBClupboEmhSTtF8GXQZCQGr HCAjL/oR8B9cGRYL8Sv8eKxhpATjUfzHSAujDOoisZ9OIsKAFgIgJ60E 7NXgRMKha65w6VS9DdOpUOjE3B8edOTAxEQRJnU4tgCKFbN7Pw F+16+K2YIBU2yHvrSTHrMbHYc/FNMMFM+/X3otmA/SMn3TgLfVHy1QXDCU2ab+WsU8IaDS8Yl8GXYH8Mjwt+2+ZWj3H wTZitx7YRkBFu2BR0PKByJ6Z0rLzA56LqgOlMRsKqh/zavi3CWYBIEgCaAEgYsJ60E4NXgQMqlaApuJ/09MpxEwDLjtzwGIiCLLVlMEw6qrVtWEsauXfE95BiZhUey+SYH Z9wzsmjMZvtvdwTJC9pXgH1GC2vwtzufomf6omFimsbnAgBNR8 oNBAGagGsgaGBlkKbrjigENjtx7YBkgqUAtKNmhyo9r3EhYICd 21W4SsVHdSgh+L+BfYalF/BJ3sv8BaAAiSAFoAiJiwHrRTgxcBg6q16+J/STFTgr/OHLyYCIJsMVY+pFpNLXpbu7fc7clXXzc6oAblogs0Hzhhbgpst 76BH6oKNnKJ3tJbyVoXVvIw5gnpDdAzde3qha1pbEtvXaSwSH3 JLeciyg16eKny3t15gjnuoIGap9C4xcAFYwzMIhhBV8IFmgV9G TSprsmd7/rNsM3Gk/yCdoapgWqAbYLcyUJ9dHo/ngiAIEeOHEELABEV1oN2avAiYAZQtU5PT3/0ve/dR8jU+9//188803Xxv2YGsDMxJoIgW0oJtGxAMHv59jX9qcJK9b2akiThUv nemjl42wS8NfAyUA2IBPQq0CxIWSi69SCxFgABWQMzrGwdCyiF Bd3X2L6IDZ/S56+NV1fpG44MdIswlW08CKBgwOjT8GLOv6hdfbdsg5YNJP9XY yblO5RBl2POAiiBlgFahLJVzV/w/AIJzBJQFYgMNHC/tgmGBkQCfQHMFdCket8CQLkAqlR/BJu1AFwwlLDFUH30TA56bAnr2TQiLGgBIGLCetBODV4EzECp1r W1tTtHRu7atm2JEJuQHxLyX2vTk86L//Wunb0LiDFTj4kgSOok1AIomb4ireGshKRmLd/el6ASqEfr8ttfN47/J8lwa/iVyHL9XnJBUigZ5qy6HqZqKI5XpMCTuA5tXHKPDJil4AZ24LdI wndAjd8IEBTqIaor7RHdkoWZhyNer/kRtUT94D9V992QoKsCgdp+kfUR4or82Yb/uldZoJYZEfmAmMN6No0IC1oAiJiwHrRTgxcBM1Cq9V/dd98nh4Z+2jSLee29700l/kB1JsZEEKRHJFgAvnqUwVgMpcQ7FtAFUJWmEn0uGEpdTAaXprM GzHiOgOTX1fMSAYIyO7T9viGwA4sLIfeBVGvjmU0r3jQbFuQuG IqvXR0aErHB5IW6DTFXbUYgjZ8QyNHqLZDwEr0D2ci18RJoY/H7F6IshtwyLEf6DmGPo6Fh3r+4condWQBQBqPJwWkwF/oH1rNpRFjQAkDEhPWgnRq8CJiBUq2EkLWmicwbhIwMD6cVP5U4 vQuIMVOPiSDIVhIs8te85mw3aU4v27+jUwC2BlOLOSOgDIbaq5 XtdqoYAoCphYsgVuV9sCJgjSIFRYs5ESCGLi0AACiDaYBMfONG p7EGDXNYz6YRYUELABET1oN2avAiYAZHtS4tLd3/pjdFzhxTtBhSidO7gBgz9ZgIgmwxjgV6YDVY1oDSCPEPTYcCdk TZAkWFBQOUQH2BtPD2EURuj3cdyCm98ixCmw5iKFudVe+zl6OS LwYe1rNpRFjQAkDEhPWgnRq8CJjBUa1LS0tnbrwRLQCMiSCI8N RtArlLdepYoCmgz6evb10HcnJ0BrvrQD75jMDN4R0WaBTi21aE rNS/2fUcwXo2jQgLWgCImLAetFODFwEzQKp1dXU9Sv/bhOzbuTOF+APVmRgTQRC2lEGXQTNAk0Gj1XV+F6xFMLTqRvEeL OBvEnvZL1LYqMNdsKhfWSB6g0Aa1A4jyK80VQTckgYMDqxn04i woAWAiAnrQTs1eBEwA6Va/+Gtb23Q/2uE3HnDDTNnz6YSf6A6E2MiCMKSMlANZA0MLb7Eff9QBrNWO7C hkF7wrUhxniq1nfaSCgsUTBvKdv0Uw8a2Id3CejaNCAtaAIiYs B60U4MXATNYqvXtb/fmPn9OCCXka4T82tDQv7rvvnSCD1pnYkwEQRDuiDtZUAJ9Ibqk AtIFrGfTiLCgBYCICetBOzV4ETADpFpPnfJmOs7ExBMPPHCYkM cmJ1dXV1OIXGWAOhNjIgiCcItj1Vf+JRUWzG4qJiIJsJ5NI8KC FgAiJqwH7SoVOn7zECE37Z99w/vvy7Pju4YJIYQM7x6fja+lU4UXATMoqvXSpWruo5RazCYGpTMx JoIgCILEw3o2jQgLWgCImLAetD3WXhi/hRBStwAKx3eRILuPFyrJIXgRMIOiWkdGfAtgaSm1mE0MSmdiTA RBEASJh/VsGhEWtAAQMWE9aAMAVF4Yv9mX+p4FUCkc300IGd7z6GX4/hN7biRkaNfxV5OD8CJgBkK1njnj6//JydRiRjEQnYkxEQRBECQR1rNpRFjQAkDEhPWgDXD50T3DhNz86 7/59tpGgFeP76pvCqjM7t9OCNl1PHkzAC8CRnzVuroKO3b4WwDW1 tKJGYP4nYkxEQRBEKQVrGfTiLCgBYCICetB21vkv2X8hRcCsh8 tAJYBNxtz3z4/BWB+PrWYMYjfmRgTQRAEQVrBejaNCAtaAIiYMB2xK5efGB0mQz eP00pI9qMFwDLgpmLOz/v6/+DB1GLGI3hnYkwEQRAEaQPWs2lEWNACQMSE6YjtSf1Gtu//9INoAbAL2H3MtTV/C8COHcEtAJuKmYjInYkxEQRBEKQ9WM+mEWFBCwARE6YjdpwFcP 5/r5cDfGN2/01tlgNE2PKat/5PyNdYtwTpH7ZmKEEQBEEGGdazaURY0AJAxIT1oF0jlPyPhwIy DNhlzKUlfwvAvn2pxWyFsJ2JMREEQRCkbVjPphFhQQsAERPWg3 aNsAUAlcuzx/bsHCKEkOHd47PJmwAA+BEwYqrWtTWQJH8LwOpqOjHbQMzOxJgI giAI0gmsZ9OIsKAFgIgJ60E7NXgRMGKq1slJPwXg1KnUYraBmJ 2JMREEQRCkE1jPphFhQQsAERPWg3Zq8CJgBFSttS0AIyOpxWwP ATsTYyIIgiBIh7CeTSPCghYAIiasB+3U4EXACKhaR0Z8C+DSpd RitoeAnYkxEQRBEKRDWM+mEWFBCwARE9aDdmrwImBEU62nTrXc AtBxzLYRrTMxJoIgCIJ0DuvZNCIsaAEgYsJ60E4NXgSMUKr10i Vf/0sSrK2lE7MThOpMjIlsAT/6EesWIAjSLeUC1RSS0a0N1i3pP1jPphFhQQsAERPWg3Zq8CJgh FKt+/b5FsDSUmoxO0GozsSYSE/56f8Ln38Efnkv/H0/uAAVx6K6OkoIIUSSNcO0S+EPuCUzJ5EmpJxZctk0uf8pr+hyRj EKTR1Usk1Dk6vdKWvGouVgLzJgk9/qddvIqsbr5Z63k0tYz6YRYUELABET1oN2avAiYMRRrWfO+Pp/cjK1mB0iTmdizP7HLRhKxOw9ahLff4pr7Qo8pMD+SfhfvsO0HR 6lgpFt6kolZxYDnbRuGxOt+hkJ4BbNnEKI1GQBVIr0RFNvS7K+ gkpyy9nst3rD0jOEELJXM6/1uq3cwXo2jQgLWgCImLAetFODFwEjiGpdXYUdO4AQ2LGj5RaAd mN2jiCdiTG5INkCUAzbn8P3n+L6+7+GO98DH3ykP/Q/uEWalQiRtTnfGCnZNCeH+hAArpnaXhT8beI6r+SrKRWNFkDJ1C RCJFVftssAABVn5bwqoZnChM19q92CMZbVFxabUmYQALQAkJ6B FgAiJqwH7dTgRcAIolprWwDm51OL2TmCdCbG5Bf3Cs2OEjKmW9 f9V/pNcf39/waHRuE9Wfif/lcGV4/AWwhtWMa8Zmp7CZkw7HX/Ba8bQ6YAEoXrWHOaTAghysPaUanRAvAyzyNfxJXkLQe/1b2E9WwaERa0ABAxYT1opwYvAkYE1To/7+v/gwdTi9kVInQmxuQYb8F/NEuvVKf0faa4PP3/tk/Ak1/Y6kt3RqMF4NqGQoikmbjc2YKSqUmSrF2wnPWo716k4YLdy4YUu t11vvtdLOMQDevZNCIsaAEgYsJ60E4NXgQM96p1ba2+BWB1NZ2 Y3cJ9Z2JMnvET2kNrev2kuH76Btzxq0A+CA/+7lZetmP8dezgXomqaUL/0jS8JW4iqTpto6KC67xyTp8vlFt/sGxd0GmB+/3wdU0YaT81pVd4tLUcXXFWDH2uo+Jz1y3jPMU09Wi6/1aD66ycy88VSuDQrDeMlC1DX7Rbf88HCNazaURY0AJAxIT1oJ0 avAgY7lXrxISfAnDmTGoxu4X7zsSYHOOJq8AWgPqLXSmu2iw/gvaU1Y9+VC/M8dP/B47+JpCfg8OPtFmtgwH18gqKNrfiNDopzYwmlkN3yzbV1CdNp9 Le5StFelLJLYuyqJquBVCy6Wm1i85xr9DsRLiyI+LR3bfaOwhw yutS1zYUlToA4FmQyuNtf9vFh/VsGhEWtAAQMWE9aKcGLwKGb9W6tOTr/337Uou5CfjuTIzJM/7CfpaGtU63iiswy4+5XrKycuHzn4b3jMAdn4Sf/hQA4Cun4G0Efm0K/uNfd3JbW4vXLbWKiXXB6XXjqJp/pSZBqxXvmvoWah9YzsmHw45MK9wrNLtXlNr4URaAb7LEfCFj61 NUHPNxWc5bXS0yu0WalcY6exADQTffanCLZm6s/hV1qNpQebTbxyQerGfTiLCgBYCICetBOzV4ETAcq9a1NZAk3wL oZAtAUszNwXFnYky+iUwB6FZxNczyY0hSVt/5EzjwDiAEyDh8cR7+40X4tX8ERAHt9zu8L0a4zkpelVqdm+Dah hJx6J3HNVPb2+TItL5w2crLzc+RS9LLAiiZmhSscNEp1y19jKA 0bY/Eb7VbMnOSdIIWq0v9JVPLBIaR8oouZ0TxsDYL69k0IixoASBiw nrQTg1eBAzHqnVy0tf/p06lFnNzcNyZGJNrYhVUF4qraZYP4OcM14/N80hUVovPwG+8FYgEDz4BH3sPEAkOP+JnBHCB554knpuQUFLBt Q2lu4KLbsFQJCEK46VlAazbxkSnB1i49lw2IES7fxyDR1KhkOY v54alZ6aos1H9724elqiwnk0jwoIWACImrAft1OBFwPCqWi9d8 vX/yEhqMTcNr52JMfkmUmt5dK644iRouUA1pSHRIFFZuaDd6/+SEgL/eAr+7IVubo4Vm7IANhw6RUhQGnn7AurbDGrbDZqeWtnSZSFEVO TX0tt/Hv2FjDE+rlI1Q6obzr3IZes5IylRwi2ZOSmjW7Xu37D0DJ440B ZJFoBDVZJR6dXAS1epOqZb9VX/DUvPoNsCAGgBID0DLQBETFgP2qnBi4DhVbWOjPjS4tKl1GJuGl 47E2PyTYzOB+hGcUXM8mtct/SxkHGQrKwKL8C+W4AQIKPw0O91dEtbSBsuSbRjkuC8xMv4sr2s qxlVX6CLZnQ9xQj7gE8SDqRs58Uqzd8xt2AoJxL7xy0X5tSx4P Nq9hEGno6/1ZHyvtECSBxABgvWs2lEWNACQMSE9aCdGrwIGC5V66lTvv6fnE wtZhpw2ZkYk3daZvV3orhaLOKVTE0KqtNkZVWBhz4AhID86T6u AuhtvyeSen6lWszcdVbmNIWQ2v7z5sJpbtl+UVdHY5broy0A11 nOqbm5FoeuiW0B1OpQqPqyXQYAqDjWBU2OqljhEWEBXKHZUUnV F0w7tOfcdaxFSumMJkuSml8OOSxoATTT6bc6cnAoW/rJ0INDC6AK69k0IixoASBiwnrQhspLj4zuHCKEELJ91/jM5erLl2fHdw0TQggZ3j0+W2gZhxcBw59qXV319b8kbeZ0MexM jCkGSYm70LHiSrIAyrZpaHJIHrRSVn+Wh0OfgoLd6U1tLdctfa w5RT9wIkBcGn9c3T5Pxod7uLyS1y4UWlekE3sjAMScRZdQefEq VTONDlfZNumM1vhEFM1YoPR5q/lcOtwIEEWH32pP3jcVd8jPBx8NbgSowXo2jQgLWgCImDAesy8/umc4+Ldw6OZxWgGAwvFdob+Ru48XWhx+y4uA4U+17tvnWwBLS6 nFTAn+OhNjck9iEjVAx4qraZbvWQxViUVD6estldVPf8pJCcCS bc7r6qjfO80rzFB1QPyuGFX1+ZhMfoCIsurrtnE69qC10E+KXQ 7Qe8exFgMCXlJ1mpAaEbOZpaOmYDnAODr5VvsFMhIOE8VygAFY z6YRYUELABETpiN2pXB8NyGE3Dz+QqX6/3cdL1RfH97z6GX4/hN7biRkaNfxV5Nj8SJgOFOtZ874+n9iIrWY6cFZZ2JMEfAEUoI F0KHiaj3LD3wWlVUs4boJbsGYmqt26TVTO6rRQpQF4+1K2JTcF ZDyii5nkr7hsG4bWVV/0Y5OsmiqYYF0SavvZ+snNUCwnk0jwoIWACImrAftGmsvjN9CyI 17nvg+wKvHdw0RctP+2TcAoDK7f7tvDSTBi4DhSbWursKOHUAI 7NixmS0AoZipwlNnYkwkmvZVKCqrJFxnOSfv9asJbFj6VHW7RL lAtaPRvol7hWZl1Xgdj1UPU3HMx+XGgyqDlGx6Wo1JbHGLNJvJ GgX+8yr6Abdo5hQpS4sRv/WVIj2RUefa2O0yELCeTSPCghYAIiasB20PT/N76QCAFgDbgPWYBw/6KQDz86nFTBWeOhNjInEkzfKDn0JllYxbtqmmnKTFCmxY+mjL7 OhKkZ5UAgUIkAAlm+aUVt/JCNwrNDuRMzv+OSSWcoFqE9VKmXXcIs0qj5vNhRgGFdazaURY0 AJAxIT1oF2n8sL4zb4LgBYAy4B+zPl5X/8fPJhazLThpjMxJpJMzCy/Diqr9nCdV87lny+610xtr5S0QOqWrQt69O4AxKPirBj5xfjvZA TXLeM8TdjcjnSH66ycO78YTMooW4a+GLMRY0BhPZtGhAUtAERM mI7YlctPjA4Tsn3/TAUAKjP7txNCbto/+y20ABgGBID3ecn/3v+urqYSc2A7E2MibdE8y6+Dyqpj/OrrkqovLIYrrrll+9WIIvYIgvAM69k0IixoASBiwnTErpYA3Hn bzOWKnwVAdh8vlAPlAN+Y3X9Tm+UAkbRY9tb/Cfka65YgvLM1QwmCRNBQl5EQImsGpbT59AEEQTiH9WwaERa0AB AxYTxmV+j4zUNBwTC859HLgIcCsgwIS0v+FoB9+1KMOqCdiTER BEEQpMewnk0jwoIWACImrAdtqLz06G27thNCCNm+67ZHX/KVfuXy7LE9O4cIIWR49/hs8iYAAH4ETL+r1rU1kCTfArh0KcXAg9iZGBMtAARBEKT3sJ5N I8KCFgAiJqwH7dTgRcD0u2o9dcrX/6dOpRl2MDsTY6IFgCAIgvQe1rNpRFjQAkDEhPWgnRq8CJi+Vq2 XLnn6v8jDjfciJheNHPCYCIIgCNIA69k0IixoASBiwnrQTg1eB Exfq9aREc8C0Hi48V7E5KKRAx4TkVQdOwAAIABJREFUQRAEQRp gPZtGhAUtAERMWA/aqcGLgOlf1VrbAjA5ycWN9yImF40c8JgIgiAI0gDr2TQiLGgBI GLCetBODV4ETJ+q1tVV2LEDCAFJgrU1Lm68FzG5aOSAx0QQBEG QBljPphFhQQsAERPWg3Zq8CJg+lS17tvnpwAsLaUWMwwXMblo5 IDHRBAEQZAGWM+mEWFBCwARE9aDdmrwImD6UbWeOePr/4MHU4vZBBcxuWjkgMdEEARBkAZYz6YRYUELABET1oN2avAiYPp Ota6t+VsAduyAtbV0YkbBRUwuGjngMREEQRCkAdazaURY0AJAx IT1oJ0avAiYvlOtBw/6KQDz86nFjIKLmFw0csBjIgiCIEgDrGfTiLCgBYCICetBOzV4E TD9pVrn5339v29fajFj4CImF40c8JgIgiAI0gDr2TQiLGgBIGL CetBODV4ETB+p1rU1kCR/C8Dqajox4+EiJheNHPCYCIIgCNIA69k0IixoASBiwnrQTg1eBE wfqdbJST8F4MyZ1GLGw0VMLho54DERBEEQpAHWs2lEWNACQMSE 9aCdGrwImH5RrUtLvv4fGUktZiJcxOSikQMeE0EQBEEaYD2bRo QFLQBETFgP2qnBi4DpF9XqbQEgBC5dSi1mIlzE5KKRAx4TQRAE QRpgPZtGhAUtAERMWA/aqcGLgOkL1XrqlK//T51KLWYruIjJRSMHPCaCIAiCNMB6No0IC1oAiJiwHrRTgxcBw1 61Xrrk639JSi1mG3ARk4tGDnhMBEEQBGmA9WwaERa0ABAxYT1o pwYvAoa9ah0Z8S2ApaXUYrYBFzG5aOSAx0QQBEGQBljPphFhQQ sAERPWg3Zq8CJgGKvWM2d8/T85mVrM9uAiJheNHPCYCIIg/YbrQE6GjA4brFsysLCeTSPCghYAIiasB22AyzPju7YTQggZ2rn n2OzlCgAAVC7Pju8aJoQQMrx7fLbQMgwvAoalal1dhR07/C0Aa2vpxGwbLmJy0cgBj4kgCNJvmDnIr4DLuhmDDOvZNCIsaAE gYsJ4zK7Q8ZuHSJBdxwsAUDi+K/Tq7uOFSnIkXgQMS9W6b5+fAjA/n1rMtuEiJheNHPCYCIIg/YalAyFAJDBLrJvSOa4NCgFCQLdiP2MbQAiQDFj9mufAejaNCAt aAIiYsB2yK7P7txNCdt42c7lSeWH8Zl/tlwvHdxNChvc8ehm+/8SeGwkZ2nX81eRQvAgYZqp1etrX/wcPphazE7iIyUUjBzwmgiBIf1ECIw+LFp9ZAGUwVH92EGcBlAu gSmgBIAMKWgCImDAdsSue1N++f6YCAJWZ/dsJ2b5/tvLq8V1DhNy0f/YNqNkEXnZAPLwIGDaqdW3N3wKwY0fyFoAOYnYIFzG5aOSAx0QQ pO9wwcwlrSHzjmOCqkO5kx+xdMjSLTIFumieTxmo5uv/OAugbIMmVz+DFgAyeKAFgIgJ60G7xtpLx985TIZuHqcVQAsg7Y AHD/p/wKenU4vZIVzE5KKRAx4TQRDmlC1QVJjXIaPCsg0bFmQIEBmsbm TollAGXQF9HtQM6Msdq2WqAiGgmbEfKFJQNLBrcUugSUAkoEX/6nkderVFYAP0TEDAt30txwpo+0gLwAVrDuTAB9ACQAYQtAAQMW E9aHt4+p8M737wpQoAWgDpBpyf9/9679uXWszO4SImF40c8JgIgjDHsUBTwFgGTQFa9C0AubuF6C3B dWBOg6wBC1o3i/OmlrjPvwy6DISAlIWiF9qT5QrYLoC3kV4FZxPtT8K7VtV/afNavmtDgBCQ5WgLwC9wQIDcCjJuBEAGFbQAEDFhPWgDQGF2fH dA/wNaAGkGXFsDSfK3AKyuphOzK7iIyUUjBzwmgiAN2Mugz4Xkt1+ 8rfpPMWBZq///9LPTHVAJqBQAwDFBp/3rBXSHbSSp31o5PRLwQUytLsUtvbfimaodX8u3ACQwCnWpH2kB SCoUrvuJBmgBIAMIWgCImLAetNdeGL+FhPQ/1GoEDO959DK8Mbv/pjbLASLNLFfngH/KuiXIYNLjAQRBBhsXVvKgNC+/u0Czvq7zlHmRQlYHK72VaG+LuL/uXQJNqpsLRQpKDpx+K47n7XuvJed3gieYaVzvBXq7JqSDq/G20dvDAkwtnHHQxrU2LJjS/Z0LsRZAvrppYgMtAGRwQQsAERO2Q3b1FIAgu48XKngoYDoBl5b 8P+wjI6nF7BYuYnLRyAGPiSCDg6W3kKwFA6SYHfglE6Tqsn+BQ t5MdfG/mvpOCBg2gAuGApJW3YLuAs323b6AmtDtJg+iBJoEhh3/gTIYKsgaaLKfk+9QyOjg6WXvWcQ6CJsmKPu7uFacBVAHLQBkgE ELABETpiO2t8IfZQFA5fLssT07hwghZHj3+GzyJgAAfgTMlqrW kRH/D/ulS6nF7BYuYnLRyAGPiSCDQ7IF4OWfx9aoc0Ctrkvn0tX/ALYBORM2ipCVfN0YXIiuta0XZwSULcjFb+a3qV++Tg4W5wNwbc jmwNkAmq0rc3uu7YwAFwwldDsFA6So8gduEbISyDrYtO41tOiN QFl+LX4PRcKNe7Lfcyi66Hm0ABAkAbQAEDFhPWinBi8CZutU66 lT/l/1U6dSi7kJuIjJRSMHPCaCIB4tatS5YChASA9S0ANL4lT1dWPjF vSGvID28A4aWE5YbG/yGhp+PFi+Prjab2r+f9YX58ObF1piav6WCghv/m9ODShbIEugHg285YAab9bUq+7FBGx5494+BV/AJ14ruQFoASBIM2gBIGLCetBODV4EzBap1kuX/D/pkgRra+nE3BxcxOSikQMeE0EQgKrCT6z97h1ll6AqI3FWQFWAx v+IJ4DlHFivgprx/QWHAgnnn3spDB25D95BA0kr895dxwjRBi1dl8HeT8mwbEFe9V/37qKWEdBAkUK+qTZezQKwDVCpv+BfezGIbYTl+gbomehP1tU1S fRrEm88WI4x6VoxoAWAIAmgBYCICetBOzV4ETBbpFr37fP/pC8tpRZzc3ARk4tGDnhMBEEAfFUWp2ABwDFBq1oA7QrCQEY6kU CnoZJ+NoWsAW54DTyh4l2zKdA+bhGmslCo5sTXLg3eine8EC1S vwJCSIHXEiJIqEmWHtOBJcjPNWYHBPf2B72G5r51HcipoMoB58 UFQ4l/CoFqgg1ZCUk37gKdAqMA0LAlJPlaUaAFgCAJoAWAiAnrQTs1eB EwW6Faz5zx/55PTqYWc9NwEZOLRg54TAQZHJJqASRmARQMOG3C9WpFwDYT8k2 trmy7+RdOU+8iC6DNlsTdTrkAqgIGBaPtG4lMmLeNiLyJoAVQL oAqAZFAPdoktstgqJClsKyFglM1Njm/YICiAaWgyS1aG7zxutnRtIOg+VqeHRMn8tECQJAE0AJAxIT1oJ 0avAiYnqvW1VXYsQMIgR07utgCEB0zDbiIyUUjBzwmggwOyeUA I49/cx2Yq+57ry/Xt3MS3gboGZBUeDhSiO4FugyqVNWiKixQ0NXAB+Tw3gHPoYjZu 96AW4Rzi6HV75C+bbr0SpTtUS6AlquXALQDP+InNSzAgh6SzWo ++uTCSLluG02FA5pqBAZLMDYkCNBstBtSMCBXKwFYhuVwCxNuv KHwQbCOYPO10AJAkK5BCwARE9aDdmrwImB6rlprWwDm51OLmQZ cxOSikQMeE0EQD28velCsmoE0/oWF8CpxSzW+AfoomCWwjeqPJBYaaNG25NMKQh+FxXNQbGhbCTS pk00ELtCp1KoeUhWIDHNWtZ6/A4sGyE0lFQoGSA0WTMACaDiSILrVRZjKdVYxsaEBmfbyO9ACQJ CuQQsAERPWg3Zq8CJgeqta5+f9v+QHD6YWMyW4iMlFIwc8JoIg NYoUJBmsVlKzLTZAzwB16hUBstUj6NwiZBUwFkBV6sI4CRdoFu Rc9Bp742dtGGvWsRugHwbbbbp0GXQF9OWmk/NKoI12oE69owcWDFCicgrqJkjgX8PtxB0K2BElE0Zjqjm0vnEX zFxnlf/FhvVsGhEWtAAQMWE9aKcGLwKmh6p1bW3zWwAaY6YHFzG5aOSAx 0QQJEjBAGVzQrQGVaPPDijboKvwNIW82taB80UKShtr4B7eArV m1D9ftsGo7mVouLS3zaHmTQSigNrJwQfe0QP6PKhKlIHigkUD+ whkMMx6DztWdQfEps0Xh8YfcJh84y6s5JtyEAYb1rNpRFjQAkD EhPWgnRq8CJgeqtaDB/0Jy5kzqcVMDy5ictHIAY+JIEgDzgrkF9tYnG+FpaewquyYoM+1 tf7vETpfIFBZoDN1XQJNii0TkA4uWIv1QoOpXKtkghRfkiCOmg exyRwEwWA9m0aEBS0ARExYD9qpwYuASSvm2traY5OTI8PDhBBC iP6Wt/gTk337Nh+8n2+8pzG5aOSAx0QQpEc4tKni3dZc1woUw5dAX2g3 gyBIbUO7qgNd7ExUM6MMuly/68VWmyxss16CsVPjQHhYz6YRYUELABET1oN2avAiYNKKeduuXb 8zNLRWXTT5r4QAIf/fjTfC6urmg/fzjfc0JheNHPCYCIL0CNcGZRMlABlTLWHQ/E8zwOrXuyrbMWcBymDwYmT0B6xn04iwoAWAiAnrQTs1eBEwqcT 8/dOnPzk01Dxr+ObQ0NrmqgCk2EgeY3LRyAGPiSBIr9iA/OnuC9T3A44F1KielieBTnlQ0U1bDGg7NReRMKxn04iwoAWAiAn rQTs1eBEwqcS8953v/F7UYscnh4amp6f7pJE8xuSikQMeE0EQBEEaYD2bRoQFLQBETFg P2qnBi4BJJea7tm//UZQFQAk5depUnzSSx5hcNHLAYyIIgiBIA6xn04iwoAWAiAnrQT s1eBEwqcQ88vM//4MoC+ApQjALoK8CYszUYyIIgiDI/8/e/cdMcp31gj8znsnFRN4kmDjU4GXDNr/MfW/Ad5AJ14LUvQmFN+Or8RpmswxS4bSTO5Md+VqK7CKNMshkk/iSynYYGNZosjV6NVbEhJezvHA3OHmTIhfiyDS3YiK8pCnkQWO7 VXg1O5q0isyo9ar22T+quru6u353v++pOv39aIScd96uPl3Vcz jPc855zhzRo2mQFlIAICfRnfbKNCWAWck1e/fdN1qI/19jjDH2MsoB1umCuObKrwkAADBH9GgapIUUAMhJdKe9Mk0JYJa 95ssv0333TcL+3fF/uIzde+DArz/2WC0a2dhrNqKRa35NAACAOaJH0yAtpABATqI77ZVpSgCz1DU/+Ul64xvDmP//e9vbfvvuuxljH2Ds5w8f/tFDhz519mwtGtnkazaikWt+TQAAgDmiR9MgLaQAQE6iO+3Q9a+ cfvshxg7ff2EU/WR05eLxI4cYY4wduvv4xX7uJZoSwFS85uzkP33wg3T9OhG9/PLLjLEvfelLtWhk86/ZiEau+TUBAADmiB5Ng7SQAgA5ie60ia5cPH1/FOxPUwD900dY3N2n+6PsyzQlgKlyzdjkP73xjXT58rIXzLO212 xEI9f8mgAAAHNEj6ZBWkgBgJwE99mjC/cfZowduuOOQ7EUwKh/+m7G2KF7PnqF/vZj97yBsYNHTr+QfaWmBDDlrjk3+f/zPx9O/le/YDFre81GNHLNrwkAADBH9GgapIUUAMhJcJ89uvCuu3/i0Yt/cfH+22MpgBdOHznI2O33X3ydiEYX7z/MGDtyOnszQFMCmBLXzJz8r3LBwtb2mo1o5JpfEwAAYI7o0TRIC ykAkJPoTjv0OlIAMwpM/pe7YElre81GNHLNrwkAADBH9GgapIUUAMhJdKcdQgogptjkf4k Llre212xEI9f8mgAAAHNEj6ZBWkgBgJxEd9qh1aQAmu4hxv5hM vPP2DcZ+2nRTQJY0n70HwAAsN5Ej6ZBWkgBgJxEd9qhuRRAvBx g+FdrUA6w5OR//gWXsLbXbEQj1/yaAAAAc0SPpkFaSAGAnER32qG5FMCaHQpYZud/oQsubW2v2YhGrvk1AQDWlN/nhsZaprMruiX1I3o0DdJCCgDkJLrTDi2kAGh05eIj99xxkDHGD t19/GL2JgCi5gQw89esOvmfesFVWNtrNqKRa35NaLbgKm9vMKVjD4P s3xvaHWVxY0n+CyUXeA439ejOqIZlu3651xe8/6LdvEk3b4puRKbAc7YvGOr4S6roJne83Js68/w0w7Jdv/iDuOVabd16qdwTXxuiR9MgLaQAQE6iO+2VaUoAM73mcpP/CRdcnbW9ZiMauebX3FdD20gIQ48a9rWcF/qubRlqqdhgLQz7VlspFMnfcq0Ti7e+AbHrHgr8/qY+/4VU1M5O4W9X8fsv1Jf/gO77KTr7GdHtSBcM7I6W8PVs80HGffVfsvSN+deoT9leziLHiV 3HbBXsgtaP6NE0SAspAJCT6E57ZZoSwETXXHryf/6CK7W212xEI9f8mvspcK2EYX7e+DvwdjrqXKBWKk6TVeA73XFa JDcEvWYbR+seqe6zcAKfacZmzwuIKPBdbqgKYycs91aR15e5/6IE9FuP0ca/pad/v8arAKIlKore3XGH4U/Gz2Kjza+m3NnRgJ9RmKIal5ww5g9X9TNFs/qFHkbQt461za1tO3pTmCF6NA3SQgoA5CS6016ZpgQwDzG2ksn/iaZ88EZcsxGNXPNr7qNwoF9ywm0Sp/F+uF438J7v6huYuAsGvK0o6tPPmJqSH4KG6y80y61noCpCmJBS DDsW/4Vf0UIxZLn7L8TNb9OH/j19/zF6+vdFNyXbNds4uph5SXpA8b/uW4t3Ht/z1RE9mgZpIQUAchLdaa9MMwKYT37y1iT4X27yf6IZH7wh12xEI 9f8mvsoeaCfLXAtjSmq2fPnf5geG6wDv2eqitLmg92kQGgB7lg xhVMAJe+/ADe/Te+7n9jP0Ps+JLopVVWI58u+JPBefHHtlxOlED2aBmkhBQByEt 1pr0zdA5gV7fxfVPcP3qhrNqKRa37N/ZM4a5cj3MFeLmsgv3DjdLjnudBdHa+/4H85KalQuNra8+fMy/38EmuB71wyxys1mmnkOZcMVWFq18n+vKXv//j6PcvcLFV87oZjnecVlqlH8f8P0wd+s8br/3OE6b+iq/qJAq+3aWiMHTOdG/m/eq672R+Sx9thXsx3LHO7TClB+YkeTYO0kAIAOYnutFem1gFMbO f/LcZWMvk/UesP3rRrNqKRa37N/TO0DYUpxlbPtqK63/lh6GQH+w23xKuIKDbKT1A1sqqFcAv0OM4pFIKm1AJkG5nl0APf 5Yb+8cLF1UYD/rjWyBoNk/sT21ieqsL9J6Khy8/qFW5OcJW3T3TsrKJ4i6+hpz9Id91FDz5Jr7xW8v1qIzpq4Qwf5 H/9pkVGVGMzt2/w+9w4Fd7SwLU0nXvhRQa8rZUoJSg90aNpkBZSACAn0Z32ytQ0g FmY/P9pRK01vmYjGrnm19w3KbUAmaJvpk4yR/HVSePD8y/NKxU+HeWnXLlCZFUHYQm6WI20QiFouAVjQ+8+PwmPxiUVUldYB N5OR30of0J15jVXefvo3K6NJgjvz1hWSflq93/k2U+puYsL0t5ywNtK5sz29ev0WizU/+yT9FZG9z5GX/5ahberh/CohYxagHFzB15qmf/wB3bn2PQr6nF9umtgNOBnlKqPST6iR9MgLaQAQE6iO+2VqWMAk 1T2H1Frna/ZiEau+TX3y6To9/neJL4KvF5Xz9p6HcZXjMXKtk/qfqeHB3Oj/LQG5UZW9RMejjCT/qiyvWL80qyF1tds42hOniXpkr7TVYusxK6pkdc7ryssbS9Axfs/tA2lYDSb6IZjHkvdnvDlz9F7fozUx+jr3yAi6n+V3v0DxDQyPl Xx3cSL4v/MJSrJxomttG9gMLQ7SnxlwdA2WrFn5/dMtdXAHNaeED2aBmkhBQByEt1pr0y9Apj0nf+IWut8zUY0cs2v KVgYQaWV74pSAAthalbRr4VRPlG00nt+kXBmZFVHaev5J9Of5Q qhZ9QIDFxLq3bmQtC3NKXJdQfDm5z42avd/1uudaJsjiZwN9uxQDT1cdz8Nr3nx4kxYgr9ykfp5j/RAz9KTKEHPtTUEgBhnYVK8X90gYzKl4tfzl3HbJ3i3u74f1d5W LISPZoGaSEFAHIS3WmvTI0CmKTJ/2Wvma5GH7z512xEI9f8moLlTKKmHCKQ8aq0EDRaOzAzPVg90BV j31IAux4/xVg8NIomwBfecnERge+YapODqJWnAF7leouNN5wTEVHgO5+zsh ZKBEO7o7RMZ3L7dx2zlRLWvvZ39MCPEmN0X4cefYAYo3vHKwIa JvBdbqhK/ATQKlfJSAF4XGctnb8a+9GrXD9mOtN323XMVpP6hD0kejQN0kI KAOQkutNemVoEMAXK/iNqrfM1G9HINb+mYDkpgJQTATJelTDKn7jhmMdm4rSMyKopii5 EXwxQMw7ASw/jfXfH1Fu6ucW37eR6ignpg1pK+/glj67Mvf+L37Ggb2lnMu9P4Pc39WPx57WYR4jZ/h366beO/x/lvfTYfyrU8noZefZTKmNM7RSt01n6W50Y3s+nADI7kPUiejQN0 kIKAOQkutNeGfEBTObkf8VrFiD+g0t0zUY0cs2vuV9SIqucc7y jAf387tzocIGE0D1nEm9oG0o8Os2MrBqhYjnAwHe/aOobKS9MTgEE3k5H7+RVXG9KCiDc+K0wRe/2JnfFczYNNbfYZFyVFMBV3t5QdHPLdme+1YHnbHPOLxiqoujdn ZlIOPuLeot+5d7o/1e++0nqu8WaXiPBgLeV7EKMi2445rHZb/X4WMeUcwSSOgffMR+f6ZSQAhgTPZoGaSEFAHIS3WmvjMgApsDk f+lrFtaUyK0R12xEI9f8mvslqRyg7+6YupK97DaM0+Jrg6Ml/cmvykoB+OHBgvFoTc4UQHT4QuyHKcv406qmhWH8bL7G73WNS6l nN8R+rzkbAcLihQtmAtFo8X/qUpH8FMyrXG/NJ7l81+YXjPknohnWFudfSDiVMHe5yufO0tsYvfUX6aNmwQ9fJ 7MnMsyZ3NuoMkjsX3fUOczvx0g9EcDj+vwCgWt293L80WAjwIT o0TRICykAkJPoTntlhAUwxSb/y12zjKZEbo24ZiMauebX3D9Roa/5Af7MDP/iKD9cFD0/zlfUtCPWF0b5scMINcPiM8vXJd0IsJgCIBpnQKJbsaGbl1NW8k +uEL+Nt1zrbKG18Q0rBxj47le3zPH3S9HNra+6M2mO5VMAKZtZ SrUyt2jF9X+gB95L/8fnK7+FSOFSoAopACLyXXv6/HK+1TnFR4lQDjBO9GgapIUUAMhJdKe9MgICmDKT/0WvWV5TIrdGXLMRjVzza+6vYTgRPw245tdCJ43yiQLP4ZNxvmp Yc69avEKxwnhNKwdYQuBaWsnqgLNm6yYEfevU5vhq12zjZErBt nBefalwt35uudbJ1HMri/B7ptrKvMIt12rr5hfd5EUWCzUsEr32WuUGNkbQt7STS3y78r6f +U9qjYgeTYO0kAIAOYnutFdmvwOYkpP/ha5ZSVMit0ZcsxGNXPNr1s5ej/KnikVWjTTsW+3WclPxgbfTUY9Gp9nvOuap8XYJv8+Nk8l5k+Aq b6uVj3OrKf8lS9eWyxONPPspNWWDOhERDV1+Vk85jj4Y8Harbf Ubsq5iDwV+f1NvLTdFHwzsjpZS62E04Gda+maB3S5rQfRoGqSF FADISXSnvTL7F8BUmvzPueYSmhK5NeKajWjkml+zZvZ6lB//LXkjK7/XNZ7plaislijwXW5oj/PBiHYdcyP3oYwG/HEtbYNGUwW+84wxLThX2dDlHa14lcHp+1/l7ROpm9vXyw2ne3Zau7Eyv8+NE1FuKyYY8LZWqh6h5ESPpkFaS AGAnER32iuzTwFM1cn/rGsupymRWyOu2YhGrvk1a2ZvR/lTiKyKCbznz3W/MAiu2cZRJWuCNPCdS+YSx7mvgZHXs7rb6d/JBDcc63zRQ/KguMDrnTu/HV+U4TuWuZ2yEWNNiR5Ng7SQAgA5ie6040ZXLh4/cogxxtihu49f7Jd68Z4HMMtN/idfcxWaErk14pqNaOSaX1Nai6P8KURWpUVnCii6ubU9W3Et8N0 XEorYA0CTiR5Ng7SQAgA5ie60Y/qnj8zU1b37dL/EKG2FwcbLL7/8qbNnP3HixI8x9vLLLxOtYPJ/L9q5Rxdc52s2opFrfk2AogLP2Z49yk41LM55RnVGAGgm0aNpkB ZSACAn0Z32xKh/+m7G2KF7PnqF/vZj97yBsYNHTr9Q/PWrCjZ+/bHHGGO/yxhn7HcZe4ixa3fdtfzk/8rbuXcXXOdrNqKRa35NAACAOaJH0yAtpABATqI77YkXTh85yNj t9198nYhGF+8/zBg7crr4ZoCVBBufOnv2Jw4efG0S8DMWTP57ucn/1bZzTy+4ztdsRCPX/JoAAABzRI+mQVpIAYCcRHfaE7VIAfzMG9/oxuL/yZ+/u+22JSf/JxC11vmajWjkml8TAABgjujRNEgLKQCQk+hOe0J8CuDll19+x8 GDi/E/MfaOgwf/+q//esnrr6qde33Bdb5mIxq55tcEAACYI3o0DdJCCgDkJLrTnlhBCm B570mK/4mxEyu5OsD62bsuAwAAICR6NA3SQgoA5CS6056IlwN8/eL9t5ctB7gSP37o0PWF+P86IhkAAACAuhI9mgZpIQUAchLdacc sdyjgSvzH973v/QcP3pxNATzJ2H983/v2uSUAAAAAUITo0TRICykAkJPoTjtudOXiI/fccZAxxg7dffxi8U0AK3P9+vV3HTny/oMHn2fMZex5xt5/8OC7jhy5vqJagAAAAACwWqJH0yAtpABATqI77Tq68OlPP/z2t59UlIff/vYLn/606OYAAAAAQCrRo2mQFlIAICfRnTYAQHnBq3/6e9v/GIhuBgBT4dV6AAAgAElEQVQA1IDo0TRICykAkJPoThsAoKzdwX n1DezNP/PpbyIJAAAAokfTIC2kAEBOojttAICyRt/6jXccYMrDfzggCr7z1Y/80if/RnSTAABAGNGjaZAWUgAgJ9GdNgBAiuD//vTP/NA7P/qVGwt/c+vZBw/f9m8+PdgleukTP3nHDzz+NSwHAABYW6JH0yAtpABATqI7bQCAF De+8tF3Ksojf/qdxb/61m/8+IEffvyvvkP0V0+2Dh9+8Nlb+988AACoB9GjaZAWUgAgJ9Gd9 nKuXDh+5DBjjLHDR45fuCK6OSlGVy4eP3KIMcYYu+OeRy/WtZ1ERDTix990kLHb77/4uuimpOlffHTjDsYYY4eOHL94ZSS6PUmuXHz0nrCNjN2x8aiIE y6zjb7y6N2HGDt8/8XJ/Vv5v6bBp3/6NsYYY9F0/eDPHvmR29jdj3xpcVI/WXDDefYTTzz+kc/86d8Pg29t/vpnti+feu8vXXjxFhGNPv/w7W958NnXiV5/9sE3H/jJT9T6nxUAAOwl0aNpkBZSACAn0Z32Ml44feQgmzp45PQLopuU YPTc8TcxVv92EhHR9eeO38kYq3EKYNLCsSOnaxde099+7J43zD Ty0MbHapSq6F88fX+Uk5qmAPboX9PVZx+8i7Hb7nzkD51nP/ulb372wTe/vWgK4Ds7j//w7WFrDrzlFz7yyA8fOHDHXW+9/Q3vNK8ERPTi2R+5/S0/9ZG/uXXrW7/xjgPKqb/ATgAAgHUlejQN0kIKAOQkutNeQv/0kSi48q98bONQTaPB1y/efztjB++4/7evTMLXOraTaCZbUdcUwOjC/YcZY3cef+46XfnoPYcYY3ef7tcnuiai2UbWblVF+IVkh+5446F 4CmDP/jXtfumROxljd/zkk3+eF/kHo1ujIPq/RKM//eX/ZpqS+N6H//Bvdj7354P/98o//D8jIqLgyyfedNvBt7z1ex+0rlx6EDsBAADWmejRNEgLKQCQk+h Ou7JR//TdjLHD918Y0SToql80GE2uRhHg6OL9hydtrpswon7TT7zzbbUK WWeEN7C2OZSx8KHHUwD1+Wa+fvFdrXsevdgP72SUAtjLf027f/bInbex/PX/oyvmu4789COPPfCOd/76c9/8+8Hr3/r8E+/83gPhKoAf+OX//f/8z3/2p91f/rH3/MbXvvbn9tZ/eu/dtx06dNt9/8MPHnjrz37w+Pcf+tlPvYIcAADAmhI9mgZpIQUAchLdaVfWlBR AzOi503cfjiLD2gnXrt95/Lnn4jmLmoke+qEjP3HPHQcZY+yOf/3Rr9TwZo532kcO3336ubp9L0f7lwJwPv1v7mTstjsf+bPdrF/bPn77gems/+H7j/3gYcbYgbf8y/t+8HY2a/J7B97wXYfH/33be7EOAABgTYkeTYO0kAIAOYnutCtrWgogiv/rGA0Sja58bOMQO/im43w0u2yhZqKHXuNt9qHrX/nov75j2sSDd2w88ZWatXGvUwC7X3rkzjern/7m33/pM3/g/NWTP3IbY28+/uzrV7/07J+nfLGG/9e//W7GGGNv+K7bDrDb/90v3fNdh3/o/Z//x+8E/7T1/h/6F4wdOPTf/uJjD/13h9mBg+xffDc7+Mbve+thxhi7/a133X6AHbj94c/X7B4DAMA+ET2aBmkhBQByEt1pV9aoFEBUa72e8T8tlIKbTMTWb sNCFLi+6fhzo8nhBfUrrxh+G6PcRLi8onaN3I8UAPuu1oOf+NL rk7MAJv8zxXe2/kflFy7805//nuUUms8PBn/xv5355Q999pu3UAkQAGCtiR5Ng7SQAgA5ie60lzAtYDaq9RbxK FKtbfxPDUoBRA/9jndduDKqX6W9seib+fbTX7nekBRADf41BVc/f+wtBw6+4W1333mgzMGBAAAAokfTIC2kAEBOojvtZTTiUMCFQ+ xqm6qI1HkjACXcz/jJ9nWxmFKp3fqU+RSAyH9Nwa2rf/a/PviDh9n33PfvHzp1Yev3nv6jf8S8PgDAvghc0hgxRqYz/1eeQ5ZBjEV/dJMcT0QTCxA9mgZpIQUAchLdaS/nysVH7wn3XB8+cvzCFdHNSRCtqUYKYHVGX/nYu6JT7Q8d+Xcfq2U5wNg3k7E7Nh69WLsHvpACEPKv6Tt/8wnth37wru8+wBi77S3v+sy3EPkDAOwnnyw9ivDnUgB9ixQ2jf +jPwpZtft/aERIAcCeQQoA5CS60waAdfadq1+1PvGRJz/yya1vYUs/ABB5Nukm+aKbsWI+mRrZwz25dvU75hOPTfLHUwDBgNoKMUZMJd sjIvL7pIc/0citX28tejQN0kIKAOQkutMGAACAdeWTqZF5mfQWmTvk75LZSl 6UXhdzDS72oqFNCiN1L1Ibc3fMp65JRVINnkOGOjPDH7/nHh8v/ufTHzpm9EPLXe1nWAHRo2mQFlIAICfRnTYAAACsqcCjTYPaFm0 Z1OYUhAGtSk5dlwHMN7jYq8LgeU/yGrN3zLWI6ZS7YX/XodY48lfV5I0AiyYpgBomaESPpkFaSAGAnER32gAAAFALvktdk/qx8HtSKy76o1FvZ7xFfG8WhHM9CmIDj7omuXXNBZTicWItctIP RV3G5I5RGKUXeKMoBaCQ1S8c2PtkjpMFvH5FAUWPpkFaSAGAnE R32gAAACCe1yNdS5h+H/BxzB9G5gM61SbuFJ0AzxfuSFeID4iIbGOaXAgG1Naiveg1Mtvg IsKQe48i5/gdcy1iSn7RgV2HTo3TK4VSAAHZnWkaCLUAYH0gBQByEt1pAwAA wN7yHVJZ1sL1sNhbchA4JGNcB87pk9klb6UR4CQE1SwKFoLYAS elZvsC5hpcyJCM8Pb6tGOSwogp1O2tJo0Sv2Nh0YFSuYb8FEA8/q/lLgBCCgD2DFIAICfRnTYAAADsrZwUQECWRoqRWkaOj8+NUzsrj v8Dl9od8naJt6ll0u44iJ0WnAvI0vamkJ5P3Q4NUj6O746r5an EY9XvFhtMRO5m3oqAgCyNTHt6Al+56fQhdU7FmhrG5ONlCPE7F m7cKBWl56QAZuP/PXkQqyB6NA3SQgoA5CS60wYAAACRwhjSsFN/wbWiCDDjd6qxjWgu3eNRRB2umY+HowUXt88I6/ZnVuyfzzXMvVxNjtUXGxzO8OeuCOA6qSopOvW8cVxduDpAeE8m TQ1bPlmGMHPHPNJLPqasFMBc/L/qBNAKiR5Ng7SQAgA5ie60AQAAQKQwws9YPT45Iq7E0vewnp9OB k+PwwOyNGIq7TjU1ceBq0f67Fl0YYhbKqyN6vZnVuwPP3Xi1He 8YD5jsfURSQ0OJ94nKwLScH2mfMCAk1JkFcCQOm36O5e6+ripA VnHyB6QpY8bFr9ju2S2Zu5erowUwOSvah7/E1IAsGeQAgA5ie60AQAAQKTsMvKBR12D1FhFwCJcPn4JI90kJ/Yy3yWjTW4wjqjHvxbmIMKIeibgX0gKlBAQP0VWf9qq9iSLsUtm K3XNfDCgthI1bG5XwlyDicgxk1IAPnUN2rLJH79QsyjwyeZkGf Mhd7xhvkudDg2CKIcyebuoGUMyWsQH5DukhgUa43csIEtbTQpg Wgay9vE/IQUAewYpAJCT6E4bAAAA9lZ2LYCMVQB+n4yz5N0YVwQstiB/slK98p/4+vwKqwCKtiTt4/hk6WRYxK1pIiP7T2Lzwtu+zH2Y/NGt8WIKj/TMO8b1+cZMFnEk5juSUwCTGpCMFH3mnMh6Ej2aBmkhBQByEt1p AwAAwN7KTgEkTLwTUUDOJqna/HR99ur6kGMSU8j4cHI02+F0YTK5rZC5RVvmTKA+t3cgzFAkb9q f/yS0fW6mwl98Mp8x4jukK9O3Tq7J75NlTEsA+i6Z8Rp+SQ3W009 JiK+GSP1zdKZhujl+RzXpQMTZ/fmLd4y35/MaFVIA2amTGh4KIHo0DdJCCgDkJLrTBgAAAKEC4u2ZEwHiEaCx NZ0QXpyiT+SYZNhRZiGKvcscUzfXtuzTCuIG27S9UJnfNsotjB 9w6qy66uFemBQmzFUhBWAbWTkLpABgfSAFAHIS3WkDAACAYOFs +apCO8eMou5wDlxpj2fmA+JtMiwydTI2C20vH3BSEifDF4V18h ZSBY5JlkvBgNoaWVuka7TpUBA20iR3YYm7bZS4D75Dmk5bFmlh qf/yFhtW8H3Vgisj1oPo0TRICykAkJPoThsAAADE8/uka+SsYte3x1MmqH3aMUl7mna6pBU4YT4Mj3nBQNcjnZFqkD35 fZ9sK9rLEK7nf5qPS+sH5GyS1p7ZNRDieomDDzyHDI3My9Vv3X zDCgjzNUpS49eW6NE0SAspAJCT6E4bAAAAaiHw6Fx3BYHlrkMb xZbuZzemO3uUQN4LZsr1V161bhvpZQKEC8jhUdWAGq7GF0j0aB qkhRQAyEl0pw0AAABy8Ugvcuj9qgUebcY2setmbEVAYZMy/opOW7xMDmIv+W6sBqFaYsvAmhA9mgZpIQUAchLdaQMAAIBcArK 0JUoAipZWxl81aBuxdy2JHk2DtJACADmJ7rQBAABANk43oTJfg wQebXMy1OmCgposB4BEokfTIC2kAEBOojttAAAAAIDqRI+mQVp IAYCcRHfaAAAAAADViR5Ng7SQAgA5ie60AQAAAACqEz2aBmkhB QByEt1pAwAAAABUJ3o0DdJCCgDkJLrTBgAAAACoTvRoGqSFFAD ISXSnDQAAAABQnejRNEgLKQCQk+hOGwAAAACgOtGjaZAWUgAgJ 9GdNgAAAABAdaJH0yAtpABATqI7bQAAAACA6kSPpkFaSAGAnER 32gAAAAAA1YkeTYO0kAIAOYnutAEAAAAAqhM9mgZpIQUAchLda QMAAAAAVCd6NA3SQgoA5CS60wYAAAAAqE70aBqkhRQAyEl0pw0 AAAAAefw+NzTWMp1d0S2pH9GjaZAWUgAgJ9GdNgAArI3gKm9vM KVjD4Ps3xvaHYUtyH+hCK+9tm9vFXgON/XozqiGZbt+udcXvP+QJ/Cc7QuGOv6SKrrJHS/3ps48P82wbNcv/iBuuVZbt14q98TXhujRNEgLKQCQk+hOGwCgroa2kRCGHjXsazk v9F3bMtRSscFaGPattlIokr/lWicWb33tYtfX+vQ/vZve9Uv78maB39/U57+QitrZKfztKn7/IVMwsDtawtezzQcZ99V/ydI35l+jPmV7o4Jvu+uYrYJd0PoRPZoGaSEFAHIS3WkDANRU4F oJw/y88Xfg7XTUuUCtVJwmq8B3uuO0SG4Ies02jtY9Uv3y5+g999LP PrxPqwDCCXymGZs9LyCiwHe5oSqMnbDcW0VeX+b+Q4ZoiYqid3 fcYfiT8bPYaPOrKXd2NOBnFKaoxiUnjPnDVf1M0ax+oYcR9K1j bXNr247eFGaIHk2DtJACADmJ7rQBAOopHOiXnHCbxGm8H67XDb znu/oGJu6CAW8rivr0M6am5Ieg4foLzXJrG6j+yTOk/kt64P37tgsgTEgphh2L/8KvaKEYstz9hyzXbOPoYuYl6QHF/7pvLd75+n/Pm0P0aBqkhRQAyEl0pw0AUE/JA/1sgWtpTFHNnj//w/TYYB34PVNVlDYf7CYFQgvqfsf+5DN07/fTg0/SK/tXBSBJ4RRAyfsPVVSI58u+JPBefHHtlxOlED2aBmkhBQByEt1p AwDUUuKsXY5wB3u5rIH8wo3T4Z7nQnd1vP6C/+WkpELhamvPnzMv9/NLrAW+c8kcr9Qo508+Q/feSe9+kvpuhVevzshzLhmqwtSuk/15S9//8fV7lrlZqvjcDcc6z9d1mXqY/iu6qp8o8HqbhsbYMdO5kf+r57qb/SF5vB3mxXzHMrfLlBKUn+jRNEgLKQCQk+hOGwCgloa2oTDF2Or ZVlT3Oz8Mnexgv+GWeBURxUb5CRodWYVboMdxTqEQNKUWINvIL Ice+C439I8XLq42GvDHtbI1Gr58iR747+mnTtMffKHMy1Zrcn9 iG8tTVbj/RDR0+Vm9QgGL4Cpvn+jYWUXx5BQdtXCGD/K/ftMiI6qxmds3+H1unApvaeBams698CID3tZKlBKUnujRNEgLKQ CQk+hOGwCgjlJqATJF30ydZI7iq5PGh+dfmlcqfDrKT7lyQyOr sARdrEZaoRA03IKxoXefn4RH45IKqSssAm+noz6UP6E685qrvH 10btfGjJs3yY1N9b/yAv3c3cQ0Mj5V4l1WL7w/RUrKV7v/I89+Ss1dXJD2lgPeVgrMbEslPGohoxZg3NyBl1rmP/yB3Tk2/Yp6XJ/uGhgN+Bml6mOSj+jRNEgLKQCQk+hOGwCghiZFv8/3JvFV4PW6etbW6zC+YixWtn1S9zs9PJgb5ac1qIGRVXg4wkz6o 8r2ivFLsxZaX7ONozl5lqRL+k5XTVuJff0qnXwX3XmMnv59IqK b36aT7ySm0AMfops3yzZ+b4y83nldYWl7ASre/6FtKAWj2UQ3HPNY/vYEeUTxf+YSlWTjxFbav+tgaHeU+MqCoW20Ys/O75lqK7frWBOiR9MgLaQAQE6iO20AgOYII6i08l1RCmAhTM0q+ rUwyieKVnrPLxJuXGSVtp5/Mv1ZrhB6Ro3AwLW0amcuBH1LU5LrDn78A3QXI8boJ8/QK6+Q8TAxRu84RV//Rul32UPhTU787NXu/y3XOlE2RxO4m+1YIFr9cTROWGehUvwfXSCj8uXil3PXMVunuLc 7/t9VHpasRI+mQVpIAYCcRHfaAADNkTOJmnKIQMar0kLQaO3AzPR g0yKrfUsB7Hr8FGPx0CiaAF/cxrGwiMB3TDX50dz8Z/pf3kuMEXuYHv1VOvo9xB4QvQVg0cpTAK9yvcXGG86JiCjwnc9Z WctPgqHdUVqmM7n9u47ZqvGBDqsR+C43VCV+AmiVq2SkADyus5 bOX4396FWuHzOd6bvtOmarSX3CHhI9mgZpIQUAchLdaQMANEdO CiDlRICMVyWM8iduOOaxmThNgsiq6EL0xQA14wC89DDed3dMva WbW3zbTq6nmJA+mLr+j/Q//wQxFv1576/R9ev5n3FPpH38kkdX5t7/xe9Y0Le0M8n3Z/wbfn9TPxZ/Xot5BMmMPPsplTGmdorW6Sz9rU4M7+dTAJkdyHoRPZoGaSEFAH IS3WkDANRQSmSVc453NKCf350bHS6QELrnTOINbUOJR6fNj6wq lgMMfPeLpr6R8sLkFEDg7XT0Tl7F9cwUABGd/ZUo/n/bo/TZz+d8uj3l90xVYYre7U3uiudsGmpuscm4KimAq7y9oejmlu3O fKsDz9nmnF8wVEXRuzszkXDzv6iZggFvK9mFGBfdcMxjs9/q8bGOKecIJHUOvmM+PtMpIQUwJno0DdJCCgDkJLrTBgCooaRyg L67Y+pK9rLbME6Lrw2OlvQnvyorBeCHBwvGo7XmR1ZJIWh0+EL shynL+NOqpoVh/Gy+xu91jUupZzfEfi91BUHo2jfpF95O7MfpgfeLrgIYFi9cMBO IRov/U5eK5KdgXuV6az7J5bs2v2DMPxHNsLY4/0LCqYQSLFfJMnsiw/xek/G9jSqDxP51R53D/H6M1BMBPK7PLxC4Zncvxx8NNgJMiB5Ng7SQAgA5ie60AQBqKSr 0NT/An5nhXxzlh4ui58f5ipp2xPrCKD92GKFmWHxm+boEkVWxFADRO AMS3YoN3bycspJ/coX4bbzlWmcLrY3PKAc4/g36wC/Shz4iOv4PBb771S1z/P1SdHPrq+5MmmP5FEDKZpZSrWxY0YqSwqVAFVIAROS79vT55Xy rc4qPEqEcYJzo0TRICykAkJPoThsAoLaG4UT8NOCaXwudNMonC jyHT8b5qmHNvWrxCsUK40kcWQWupZWsDjhrtm5C0LdObY6vds0 2TqYUbAvn1fPCXWH7/6u55VonU8+tLMLvmWor8wq3XKutm190kxdZLNSwWFtB39JOLpF Myft+5j+pNSJ6NA3SQgoA5CS60wYAaLK9HuVPSRxZDftWu7Xc6 obA2+moR6PT7Hcd89R4u4Tf58bJ5LxJcJW31crHudWU/5Kla8vliUae/ZSaskGdiIiGLj+rpxxHHwx4u9W2+g1eqrIigd/f1FvLTdEHA7ujpdR6GA34mZa+WWC3y1oQPZoGaSEFAHIS3WkDA DTXXo/y478lb2Tl97rGM70SldUSBb7LDe1xPhjRrmNu5D6U0YA/rqVt0GiqwHeeMaYF5yoburyjFa8yOH3/q7x9InVz+3q54XTPTms3Vub3uXEiym3FBAPe1krVI5Sc6NE0SA spAJCT6E4bAKC59naUP4XIqpjAe/5c9wuD4JptHFWyJkgD37lkLnGc+xoYeT2ru53+nUxww7HOFz0k D4oLvN6589vxRRm+Y5nbKRsx1pTo0TRICykAkJPoThsAAJJG+V OIrEqLzhRQdHNre7biWuC7LyQUsQeAJhM9mgZpIQUAchLdaQMA AOyBwHO2Z4+yUw2Lc55RnREAmkn0aBqkhRQAyEl0pw0AAAAAUJ 3o0TRICykAkJPoThsAAAAAoDrRo2mQFlIAICfRnTYAAAAAQHWi R9MgLaQAQE6iO20AAAAAgOpEj6ZBWkgBgJxEd9oAAAAAANWJHk 2DtJACADmJ7rQBAAAAAKoTPZoGaSEFAHIS3WkDAAAAAFQnejQN 0kIKAOQkutMGAAAAAKhO9GgapIUUAMhJdKcNAAAAAFCd6NE0SA spAJCT6E4bAAAAAKA60aNpkBZSACAn0Z02AAAAAEB1okfTIC2k AEBOojttAAAAAIDqRI+mQVpIAYCcRHfaAAAAAADViR5Ng7SQAg A5ie60AQAAAACqEz2aBmkhBQByEt1pAwAAAABUJ3o0DdJCCgDk JLrTBgAAAACoTvRoGqSFFADISXSnDQAAAABQnejRNEgLKQCQk+ hOGwAAAACgOtGjaZAWUgAgJ9GdNgAAAABAdaJH0yAtpABATqI7 bQAAAACA6kSPpkFaSAGAnER32gAAAAAA1YkeTYO0kAIAOYnutA EAAAAAqhM9mgZpIQUAchLdaQMAAACAGIFLGiPGyHTm/8p3yTKIMWKMmEImJy8Q0cQCRI+mQVpIAYCcRHfaAAAAACCCT5Y eBflzKQDPJpWN4//xH6VNg1pmAUSPpkFaSAGAnER32gAAANAkgUcdnRxfdDtE8GzST cr56AHZnYRJ9T1SqEmJfOLGNLyfabBPpkqMEVPJ9qJPFP5am1M NkwCiR9MgLaQAQE6iO20AAACoNcck3SRTJ90k1yfHJMZIrRZ27 ou5Bq/MLpmtabQcDOjsZkI8vOtQixFTx1kSn7omDVfXiowmFX8vzyFDn Znhj6cAAo+2LVIZaVb0AaMPxUgx9uyzLEH0aBqkhRQAyEl0pw0 AAAA1FpCzSVqbdrZIa9MgiFIA+zbLXdpCg0u9lrfJ4CnZjTDeH sf2tpEcD4fR8iRF4lrEdPJKf4xiZptU8L0m8TxjpKrJGwHSXoI UAKwVpABATqI7bQAAACjMp50ubfZjPwnI0mamc60eGcr4v93VN 8HjxBjxcH14l/gevIUwPnEja4ED16cxtm2kxNse6Yx0Hv0vxyTWImd3T9o716SC 7xXF8wpZ/Sihk50CCDzqppQMqAnRo2mQFlIAICfRnTYAAAAUEkZiizFYMKD 2OOYPI3N+asX1211O6ngf+NAmZZJcCIi3qWPXbn94vMHF+Q7pB u1Y1NKplzSZbhvENHIDonDKffzfAx57yZAMZbqE3rWIKWTv2dT 5fJMKvNeuQ6fGWyRyUwCuNT0UoNur3YMOiR5Ng7SQAgA5ie60A QAAICrAllVx3SdLT52gtsd13SyHuEn2Sted+864OLxGbhAdI2f Y0d+GCYhaTQ7PNbg4zyFDI/My6VpyvcN4jD20SRlPuXs90lvEB0QUrcuYLJgPMyZ8r3YCLDSp 5HvlpgAmv8DYqmsrrI7o0TRICykAkJPoThsAAADyUwDZE7zh4v xpCfcVCshqk+3RgI8j3tlZ7qht6p6cEeB0x3H1olhB+5nd+4sN JgpcOpuyImBo02bhvQzxFRC7DrXCJ+KTqZJhkaGRuUP+7Mx8mD FJTZGkfYq533Kok97+SZNy3itJkY0AFOY4lPqeCyh6NA3SQgoA 5CS60wYAAIA8QzKUrEpsYey3F9XahjYpYTTrkR5G1Ltktqhl0m TL+dy6gILCuv1Zs8oLuYa5l89UQBiH8QkNno3JZwRkPVRio364 iz46EcAlLZxy92nHJM0gy4i2HszsyfdIT785aZ9iTmr7Z5uU/V7ZDchNHEx+s+yD3geiR9MgLaQAQE6iO20AAADIEUabkwpzCTz SKyx9D6jXJc3IisPDreCdHXqhS61xfiFego4oSgqUyz6M6/ZnTCmHnzqea5gaH4Y32aY+WR+R0OCwYmJinTyP9Lzo13fI4DO/Hz0Ij/SUVffTionjpiY/u/RPMXsj0ts/16SM90pRPAUwWWlS6vr7Q/RoGqSFFADISXSnDQAAADlmZnoXBWR3SR+f7lZwK7jvTk+GV3Ti Tmyy3SduRDPS02pwk9hvdq97aD4pUMaAU9uK1sD7LhntaRbDMV NSABRVIgwbNr8rgc0Hq7sOtRJD6GF0eoJhkT03Ax+Qs01bJimx 1e8z6x12yWxNKw7GWz6zayMgS0sPm1M+BRG5nNrjn8y3PyB+iq z+QpOy3ytJYgrA70fL/uMT/pN6E7Wq+xASPZoGaSEFAHIS3WkDAABATi2ArFUAPlkG2d40Qiu 0Tns4PTiw2p+ZeLXCKoDCLUn7OH2LNIM4nyYysv+kNW/AScl8oaqPiwsuLNfnevoLY8sxuL6CTxFv/2Kb402ae6/J7H1i6J6cApjUU1SjQx89u2KFxf0hejQN0kIKAOQkutMGAACAv HKASRPvFFawV+en64sUbAuXFejGfHAb/jnaoZ0L0yBTN4lvRYD84PoAACAASURBVNPCUVQ8u3cgzFCkbdq fM9im7XiFv9g0OGP0YU4XYnG13k0+2rBvUWdSPM+nHXMmJF5ss JJyyF90AZe4NX8rVIM4J8cjCsjuxFISsaJ9k9lyxqgTb/k4cg7xdvIK/+xPwXemF59r/zREX2jS4ntVSAGEbUvIjKy82OSKiB5Ng7SQAgA5ie60AQAAIN+ AkxLfKx6bPFcM2jJmQrXcaHzXoQ2DhuEm8zBsXmKDd8Hj6IkoG NC57fm2DW1SymwiCAZ0qrPiqof7b8lP0bempRmyVUsBEJHnkBX 7XhlWTU8EJKQAYM8gBQByEt1pAwAAQAEB8TapZuq5caXsOtTSy ZtUBFCmZ+8NOGkGbZmkGeQUiMuDAbUV6tiFlgC4VsKS+F2HHrI oCIi3ybDI1MnYJC8g3yFNp52FIvlDmzbSCgQs8snUyNwiQ6Nur 1Aj90fGpwgG1NbI2iJdo02HgvAj7MwcfGh36liZXxTRo2mQFlI AICfRnTYAAAAU45Olr6gYm0d6yqZud4d0jfgO6Ro5ufmGMG5PP 9B+DteJqWTZ09937fFehvBovadpp0uaSX64zUGb5iambecldqQ HHm0apJtkrurWrUjGp/BdMnV6mlNXJ9OJPsKk7mB4joNSbNnFmhA9mgZpIQUAchLdaQMA AEBhAfXOze6lr2aXzI2lY8iA7C5tOiWm1uPl+qe77ksubRjapK SXCWiKap/Cc8jUq9w0uYkeTYO0kAIAOYnutAEAAEAArk/LyO+fgJzNaSk7Ractu3wo65MZ1s9XyNyi7TI5iBop+SlcOwr+M 6okri3Ro2mQFlIAICfRnTYAAAAI4FpLlQAUKyphkFSy3tpuTHg sx6eoA9GjaZAWUgAgJ9GdNgAAAAiw69DZRteTC8jZnpasV3TiT VwOIMenEE30aBqkhRQAyEl0pw0AAAAAUJ3o0TRICykAkJPoThs AAAAAoDrRo2mQFlIAICfRnTYAAAAAQHWiR9MgLaQAQE6iO20AA AAAgOpEj6ZBWkgBgJxEd9oAAAAAANWJHk2DtJACADmJ7rQBAAA AAKoTPZoGaSEFAHIS3WkDAAAAAFQnejQN0kIKAOQkutMGAAAAA KhO9GgapIUUAMhJdKcNAAAAAFCd6NE0SAspAJCT6E4bAAAAAKA 60aNpkBZSACAn0Z02AAAAAEB1okfTIC2kAEBOojttAAAAAIDqR I+mQVpIAYCcRHfaAAAAAADViR5Ng7SQAgA5ie60AQAAACCP3+e Gxlqmsyu6JfUjejQN0kIKAOQkutMGAID98tprghsQXOXtDaZ07 GGQ/XtDu6OwBfkvlFzgOdzUozujGpbt+uVeX/D+Q57Ac7YvGOr4S6roJne83Js68/w0w7Jdv/iDuOVabd16qdwTXxuiR9MgLaQAQE6iO20AgLoa2kZCGHrUsK9l vizwXdsytFKhwZ67+c/0W0/QjxylVwRmAYZ9q60UiuRvudaJxVu/3rFr4Pc39fkvpKJ2dgp/vYrff8gUDOyOlvD1bPNBxn31X7L0jfnXqE/Z3qjg2+46ZqtQF7SORI+mQVpIAYCcRHfaAAA1FbhWwjA/Z/w98uyn1PmXaB07KzTYc9ev0gc0uv+D9OWviWtE4DtdtWgkf802 jiJSnRFO4DPN2Ox5AREFvssNVWHshOXeKvL6MvcfMkRLVBS9u+ MOw5+Mn8VGm19NubOjAT+jMEU1LjlhzB+u6meKZvULPYygbx1r m1vbdvSmMEP0aBqkhRQAyEl0pw0AUE/hQL/chFsw4G2FMbXDo2H6yOud1xWhQdcr36D33kvveUJo/B/eGUV9+hlTU/LvRrj+QrNcBKpjYUJKMexY/Bd+RQvFkOXuP2S5ZhtHFzMvSQ8o/td9a/HO43u+OqJH0yAtpABATqI7bQCAekoe6GcKl68fM50bCz8UtHb3 lf9KD27QvW36k/8i4N0n/J6pKkqbD3aTAqEFOdEURAqnAEref6iiQjxf9iWB9+KLNdhVVEu iR9MgLaQAQE6iO20AgFpKnLUr8pL6zOmF8f9dv0of/22RzQg3Tod7ngvd1fH6C/6XtmWoZUoqBN7z58zL/fwSa4HvXDJ5v8mV1Uaec8lQFaZ2nezPW/r+j6/fs8zNUsXnbjjWeb6uy9QD19KKr+onCrzepqEtZAxTfvVcd7M/JI+3w7yY71jmdplSgvITPZoGaSEFAHIS3WkDANTS0DYUphhbPd uK6n7nhqHRS+yh75aNXaej/ASVIqubr9MD/4rYe+jRXyv3whULt0CP45xCIWhKLUC2kVkOPfBdbugfL1xcbTT gj2slaunVx+T+xDaWp6pw/4lo6PKzeoWbE1zl7ROCK18IER21cIYP8r9+0yIjqrGZ2zn4fW6 cCm9p4Fqazr3wIgPe1kqUEpSe6NE0SAspAJCT6E4bAKCOUmoBM kXfTJtkjpav6x/+sDpXtz2jSBgRzYzyU1pTILJ67TW6fj3675vfppPvJPZ99NAT0 x8KEJagi338QiFouAVjQ+8+PwmPAu/5rr6RsS8j8HY66kP5E6ozr7nK20dVs9e0tQDh/SlSUr7a/R959lNq7uKCtLcc8LZSYGZbKuFRC3n/zCNzB15m1goNBnbn2PQr6nF9ushoNOBnlKqPST6iR9MgLaQAQE 6iO20AgBqaFP0+35vEV4HX6+oZW6+TJvfGpcIzpgfnRvlpDcqK rAL6rcfo3h+lB95PN28SEX32SbqL0TtO0de/Uezz7onA2+mEW9An96vC9orJS7MWWl+zjaM5R7IlXdJ3umqRld g1NS42mRIHVrz/Q9tQCkaziW445rH87QnyiOL/zCUqycaJrdR/10O7o8S7jqFttGLPzu+ZaquBOaw9IXo0DdJCCgDkJLrTBgBojs zd/uMUwNxMdXbNtoVRPlG00nt+kXB6ZPW1P6J3/wAxRuw4/e5l+vqz9I7vIaaR8amqn3Ml0tbzT6Y/yxVNyKgRGLiWVq3gYtC3NKXJdQczik1Wu/+3XOtE2RxN4G62Y4Fo9cfROGGdhUrxf3SBjMqXi1/OXcdsneLe7vh/V3lYshI9mgZpIQUAchLdaQMANEf2JGpKfe9yo/xQdGb4zPRgVmS1/Tv0U99LTKFHP0a/ci8xhR56IloRIMy+pQB2PX6KsXhoFE2AL7zlYiLGd0y1yUHUyl MAr3K9xcYbzomIKPCdz1lZCyWCod1RWqYzuf27jtmS/kCH8QIfphlL1JXM6hw8rrOWzl+N/ehVrh8znem77Tpma02yLXlEj6ZBWkgBgJxEd9oAAM2RnQJIWSN QcpQ/ccMxj81cLSuyCsh4mBiL/rz1FP3xc6U+2T4puhB9MUDNWEyRHsb77o6pt3Rzi2/byfUUE9IHtZT28UseXZl7/xe/Y0Hf0s5k3p/A72/qx+LPazGPIJmRZz+lMsbUTtE6naW/1Ynh/XwKILMDWS+iR9MgLaQAQE6iO20AgBpKiaxyzvEOXzW3s3d8xF3 STF3OJN7QNpR4dJoZWfWfo/vuJMaIbdAHfjP74wlTsRxg4LtfNPWNlBcmpwACb6ejd/IqrjclBRBu/FaYond7k7viOZuGyliJIghVUgBXeXtD0c0t252Z6w48Z5tzfsF QFUXv7sxEwpKnAIIBbyvZhRgX3XDMY7Pf6vGxjimFQpI6B98xH 5/plJACGBM9mgZpIQUAchLdaQMA1FBSOUDf3TH1tGA+fJXvdGfnB iflAJODrqwUQHiy4MwLsyOrEX3g54gxUh8TWwUwS1IIGtVQiP0 wZRl/WtW0MIyfzdf4va5xKe3shpgGbQQYf7vmzASi0eL/1EX4+SmYV7nemk9y+a7NLxjzT0QzrC3Ov5BwKqHkGwFmT2SY32 syvrfhrY7/6w6TOAv7MVJPBPC4Pr9A4JrdvRx/NNgIMCF6NA3SQgoA5CS60wYAqKWo0Nf8AH+m/vbiKD8qD159lB87jFAzLD6zfD03svrjLj34H6jvLvfJ91KxFAD ROAMS3YoN3bycspJ/coX4bbzlWmcLrY1vWDnAwHe/umXq0RdM0c2tr7ozaY7lUwDhFQrvLEh8E7nLAYZLgSqkAIjId+ 3p88v5VmcXHyUilAOMEz2aBmkhBQByEt1pAwDU1jCciJ8GXPNr oZNG+TTyHG7qG1HKwLCWG+XHfjc3srp5U3QJwIoC19JKVgecNV s3IehbpzbHV7tmGydTCraF8+pLhbv1c8u1TqadW1mI3zPVVuYV brlWWze/6CYvslioYbG2gr6lnVzi25X3/cx/UmtE9GgapIUUAMhJdKcNANBkez3Kn5I4shr2rXZruan4wNvpqE ej0+x3HfPUeLuE3+fGyeS8SXCVt9XKx7nVlP+SpWvLzcCPPPsp NWWDOhERDV1+Vk85jj4Y8HarbfUbsq5iDwV+f1NvLTdFHwzsjp ZS62E04Gda+maB3S5rQfRoGqSFFADISXSnDQDQXHs9yo//lryRld/rGs/0SlRWSxT4Lje0x/lgRLuOuZH7UEYD/rjW2cmuFtg0ge88Y0wLzlU2dHlHK15lcPr+V3n7ROq2l/Vyw+mendZurMzvc+NElNuKCQa8rZWqRyg50aNpkBZSACAn0Z02 AEBz7e0ofwqRVTGB9/y57hcGwTXbOKpkTZAGvnPJXOI49zUw8npWdzv9O5nghmOdL3pI HhQXeL1z57fjizJ8xzK3UzZirCnRo2mQFlIAICfRnTYAACSN8q cQWZUWnSmg6ObW9mwthsB3X0goYg8ATSZ6NA3SQgoA5CS60wYA ANgDgedszx5lpxoW53yupiMANJ/o0TRICykAkJPoThsAAAAAoDrRo2mQFlIAICfRnTYAAAAAQHWiR 9MgLaQAQE6iO20AAAAAgOpEj6ZBWkgBgJxEd9oAAAAAANWJHk2 DtJACADmJ7rQBAAAAAKoTPZoGaSEFAHIS3WkDAAAAAFQnejQN0 kIKAOQkutMGAAAAAKhO9GgapIUUAMhJdKcNAAAAAFCd6NE0SAs pAJCT6E4bAAAAAKA60aNpkBZSACAn0Z02AAAAAEB1okfTIC2kA EBOojttAAAAAIDqRI+mQVpIAYCcRHfaAAAAAADViR5Ng7SQAgA 5ie60AQAAAACqEz2aBmkhBQByEt1pAwAAAABUJ3o0DdJCCgDkJ LrTBgAAAACoTvRoGqSFFADISXSnDQAAAABQnejRNEgLKQCQk+h OGwAAAACgOtGjaZAWUgAgJ9GdNgAAAABAdaJH0yAtpABATqI7b QAAAACA6kSPpkFaSAGAnER32gAAAAAA1YkeTYO0kAIAOYnutAE AAAAAqhM9mgZpIQUAchLdaQMAAAAAVCd6NA3SQgoA5CS60wYAA AAAMQKXNEaMkelk/BLxNjFGrEXO7v61rTjRo2mQFlIAICfRnTYAAAAAiOCTpRPLSwE MOCkMKQBYR0gBgJxEd9oAAABQd55Nukm+6GbUmahbVP19feJGF P9npACCAbWV8a8hBQBrBikAkJPoThsAAABqxidTI/My6S0yd8jfJbOVt1ZcNMck3SRTJ90kdy8C8YD4WXKDlL+du0U+ dU0a7kErVvW+nkOGOo3/Mx6uY8Z+DSkAWDNIAYCcRHfaAAAAUC+BR5sGtS3aMqjNKQjjTJ Wc2i4DCMjZJK1NO1uktWmQFqgXvJhHHY3MnZmp9aFNikJ2Wng9 e4tci5hO3lKtKKbS++461BpH9aqalQLwHVIZUgCwvpACADmJ7r QBAAAgk087XdrsT38wKeEW/dGotzPera2lz1QvgetRbBl41N2jafbaCDzq6tTmFL+RQ5sURjw 9vJ7cIgpnzvcrWq7wvlEKQCGrP53kT0gB+GSqxBip5rhkAFIAs GaQAgA5ie60AQAAIFUYji6GZ9MKbWFkPqBTbeIOrSz8DzeKK8Q HRES2MU0uBANqa2Tvxxx3OS4nlc2H7hX0LdIMsgxSjWmyI0y7W G7qq+K3yLWIZSwZKNOS7LxDtffddejUOI+TkQKI/kolxyeOFACsJaQAQE6iO20AAIA1Fa6yzgpZfbJ0UhOLvQ3JUKJ pf6dPZpe8lU7+TyJDzaJgIbYccFJqti9gumR96XUQLidVJcua3 VMwJEOZxslej3SFGJumCeK3KHfJQBFDmzQjf8HFku+blgKY3M/w50gBwHpCCgDkJLrTBgAAWFO5KYDsSV0+Ps5N7aw4/g9canfI2yXeppZJu+PYcjoHHpClpeQmluRTt5O6md93x0XsVOL xCfmArDbZHg04KeMw1d2MljAsY2jTqfAB7ZLZIsMOfzrOv8SyJ PFbFC4ZWLZ6okc6I5a3rmHJ901OAQTE29EWgPARIwUA6wkpAJC T6E4bAAAAkgzJUEgxUgu8u1YUvEVx6erYRhTWejxKAYS7x+NRY pW17uFBAztZiYP5XMPcy+NF7GOz/UOblPB/eqSHYeqQDCX6FMuY7q4PyNJI50REHp+ppR/uxZi5RR7puc8l72581aItPrsKIIzMZ9dflH7fxQ+4kAKItpko0 xwKUgCwnpACADmJ7rQBAAAgQTijG8aciSaBaKlANywuYPD0ODw gSyOm0o5DXX0cT3qkzzYmjDxLRZvRQQOZc9phXiNxHjtex56xm eRI+KrODr3QpZZBw/HdC/MX1fgOGRZ5fdJbUaaD6+MUgD1TJz+aKo/fol0yW1nPjordjTkDTppJ3Jhdf1HyfeckpgAmC0yS/9QvESB6NA3SQgoA5CS60wYAAIAEixPvcYFHXWMciBY+fy4smBc GcrpJTuxlvktGm9xgnAIY/1q4sTyMqGcC/oWkQAkB8VNkjc84mL41RUFs6qceUHu8Aj++UmCyIILFmuSY+Sm AsIxifxxPu5za4fKH8Vb/+HIDxyRlXB0gXK0wqZZHc7cotmSg7N2YtGHuzoRNMuwo9TNJ4l R/X4o+FFIAAGmQAgA5ie60AQAA1lR2LYCMVQB+n4yz5N0Y70gvti B/GrVW/ROPuiusAijakrSP45Olk2ERt2YPq0//k9O88Y73rD/KNDifX/+vkPHh1FvE9aI3p9xzUejChYTfz3jfSbMTEytZhwLGYCMArCek AEBOojttAACANZVTDjAgS1uoBRCQs0mqNj9dX2Q9uWMmR63hnw 6nC/o0zjS3aMucCTXn9g6EE+8Zh+TF27x9bqbCX3wyf/Gtu72kz+KTZUxLAPoumbMz1bpJfCs2dc9IL3BKwiQAjsLgy/N1/ufbMHlTnXoeUUC97vQuxW8Rb6ckMvLuBt+ZfoqZO9MhZyc595H 9vkgBAFSGFADISXSnDQAAAMkGnJTYlHh8utjYmilKXyQad0wy7 GhxQRRtVj61LjE9kfYptml7oTK/bZRbrz7g1Fl11UOi8cqCvbhyiiXvRrRDocyJjEgBAFSGFADISX SnDQAAACkC4u2Vnb3nmFGcGVYEmGxrD9/FsMjUydgsdL7ggJOikl0kgxCQdSxhPtwxyXIT3toxSTcTZuBto 8RZd75Dmk5bFmnhXH1G6zzqaCXPNVhG5t0IBtTWyNoiXaNNZ9m zDNaK6NE0SAspAJCT6E4bAAAA0vlk6UufME9ERB5POTvApx2Tt Kdpp0tagXRDGKnyIlsAKKoaqBpkT37fJ9sa72WYe+uAnE3S2jP r5ENcL3HwgeeQoZF5mXQta7Y8PByh4FqG1ci8G+Huhqc5dVf0x NeH6NE0SAspAJCT6E4bAAAAMgXUO5ewerysXYc2lg53A4+6s0c J5L1g5nyB6a77kiGubaSXCaggIIdHW+73Ndhe0d2AOaJH0yAtp ABATqI7bQAAANgXHunj8+32U+DRpjFTt88uuIIgJiydyBgpOm3 xMjmI+QuRPakauMKcQmEruRswR/RoGqSFFADISXSnDQAAAPsiIEtbogSgaGEJg8UpdNWgbeycX2+i R9MgLaQAQE6iO20AAADYJ053H0vf7YHAo21OhjqdQq++HAAkIn o0DdJCCgDkJLrTBgAAAACoTvRoGqSFFADISXSnDQAAAABQnejR NEgLKQCQk+hOGwAAAACgOtGjaZAWUgAgJ9GdNgAAAABAdaJH0y AtpABATqI7bQAAAACA6kSPpkFaSAGAnER32gAAAAAA1YkeTYO0 kAIAOYnutAEAAAAAqhM9mgZpIQUAchLdaQMAAAAAVCd6NA3SQg oA5CS60wYAAAAAqE70aBqkhRQAyEl0pw0AAAAAUJ3o0TRICykA kJPoThsAAAAAoDrRo2mQFlIAICfRnTYAAAAAQHWiR9MgLaQAQE 6iO20AAAAAgOpEj6ZBWkgBgJxEd9oAAAAAkMfvc0NjLdPZFd2S +hE9mgZpIQUAchLdaQMAgKSCvqUpLI3SsYdB+ouHrm0ZavhyRT Us2x3uX8sbYDTgZxR21LCv5fzi0DYSHkKBF0Ihge90VXbCcm/l/6rnbFuGOvkXoJvc8TL+Dcy65Vpt3XrJX6q1C157bbXXE0X0aBq khRQAyEl0pw0AAJLKTgFolpsa/dxwzGMLKYO21UcWIBT4/U1dKRTJB66lJdx9pABWI/B2OqrCCqQAxr85Z6PNrxbMAuw6ZmuFz+7mP9NvPUE/cpRekSELIHo0DdJCCgDkJLrTBgAQI/AcburRkFw1LNstM72WMfUXn75mTDWs7RIzffILrvL2BmPHTOdG 6q+4lsaYom/2/fDGjbzeeV3JzhqsE79nRl+w3GgwGNqdQosFoLTx15KxAimAa7Z xlLEN3fyiG32rhy7vqIwx5QwfjPLfLehbx9rm1vZqlsNcv0of0 Oj+D9KXv7aCq9WA6NE0SAspAJCT6E4bAECAYMDb8xNyitrZKRi rp0/9hcuzF65s9la8fLepwvuTPfN5y7VOLAS3YQRVaLm15MIcivqUZ T5UIAWA+7YnAq+3aWiMMaaeMfSN/DscbseYz2ElftX33ivfoPfeS+95Qpr4n5ACgD2DFADISXSnDQC w76KJaM3Y7I1j/nBGrsii3Mypv3Cgr+jmTrimYPzLOfve10WUecmZzE9PAeA2hls klDN8MCwUPYZ7MXDfVixcWxF2IMskWcLrKJrVL/R4Au/FF5deUfTKf6UHN+jeNv3Jf1nySrUiejQN0kIKAOQkutMGANhv0 Tpzw55dUHvNNo5mR6d5U3+JA3qsxJ4Ig6WsLQChMFOwuBFg4ZE tvNB7/px5efyqrF/0nUsm7zdtacbIs59SmdaxB0HBCeShbShMMbZ6k80pRWvQjbyeZ W6WKj53w7HO8/Wo2hh4L73ohav3l0kBhA8x77WB1zvX3ewPyePt8J+A71jmtpv/PV8Qxv93/Sp9/LfLt7bWRI+mQVpIAYCcRHfaAAD7LG3mLXc4njv1lxyVpWQc1k5 0H9p8kB+5BL7LjZnaafFN1Okv0T9uewW2VRMRjQb8ca3w1o86C Aa8rUw2lRRKAaTUAoynVxINXX5Wr3Bzgqu8faJjF3jC8qieAoh SXdn/Ivw+N06FtzRwLU3n3uS12lOFv+1ERHT9Kj3wr4i9hx79tbJNrT/Ro2mQFlIAICfRnTYAwD7LTgFkxVR5U38pwUDyNuD5S0cTfQnkm FwtugSAiKaV0mai1vO99IAn8HY66kPFLj55zVXePtqYMg1+z1S VWLhYJAUQftVnb13g9bp65uLzkWc/papdp8IkcxTWFnzKcqiaAvBfsvSNnFqAwcDuHJt+RT2uT7uR0Y CfUbIf02uv0fXr0X/f/DadfCex76OHnpj+UCKiR9MgLaQAQE6iO20AgP0WuJa2WKIvKhB QcMX+SlMAsYm+lBY3f3K1SB4kEpUM1LvPj2ehx4sCUgOea7Zxt Nj6grjwWIcmxKvBwO5os+HiEpXkwgIBac9iaBtKiZPqFtxwzGP pT0o+lVIAUfyffc5lMLQ7SvyhD22jFSvr4PdMtZWSwwrotx6je 3+UHng/3bxJRPTZJ+kuRu84RV//Rol2Nofo0TRICykAkJPoThsAYN9F59VrxmQ3uO/uRAcELpECiC6bViMwpSTb3ERfWpObPblapuxZcoCaVVIhcC1ti WC4/ns00tbzj5WMP7NqBN5yrRNlywcG7mY79gWu/jgaqXQKIDpPJCf+T/py7jpm6xT3dsf/O/1hfe2P6N0/QIwRO06/e5m+/iy943uIaWR8qujHahrRo2mQFlIAICfRnTYAwP4L/P6mPnd2n/ph09D2fRXAwkQfUTSyV43NmaptjZ5cLRMmpdyu9JIKux4/xVg8NJqc2ji/BX4hB+E7plr/gvn7mAJ4lestNt5wHv6273zOyso9BUO7o7RMZ3L7dx2ztT7FL0 qlAMY7XNRO/tYej+uspfNXYz96levHTGeaLdx1zFZal7X9O/RT30tMoUc/Rr9yLzGFHnoiWhEgI9GjaZAWUgAgJ9GdNgCAEIHv2lZY3p9t6C Z3vGGh6tyRFaUA0mah/T43tLmd8w2eXC2xCyB7FUDiOoL0MN53d0y9pZtbfNtOjrgS0gc NUWQjQPkv5GL0HvQt7Uzm/Qn8/qZ+LH61xTyCxAqnAMLdHExRDV6kmH9SeD+fAkhKE0zfj4yHibH oz1tP0R8/V+DjNJXo0TRICykAkJPoThsAoCZKnTyfcSJAcsSVPCmaNYK/4ZjHZuK0xk6uljwTIbyNmmH9ZycqYjc5ICAx0EpOAQTeTkfvbO acfyd3CiCpHGC05yXlhQkpgKu8vaHo5pbtztbO8JxtzvkFQ1UU vbszk2FBCmBRWOFCUQufs5CUAvAd8/GZN8rqQIj6z9F9dxJjxDboA79Z6F0bS/RoGqSFFADISXSnDQCw78KYfK56XEagniBx3J84U521DT5rHW/UpHh02tDIKqcQQLTKPR7Dh8XS5qXVqAvD+Nln4fe6xqXMc++i3 2vERoAkiSmA8Iexr3E08zy/ISK99sSrXG/NLxDwXZtfMOY3VmiGtcX5F5zFYxoam6uqJCUFEFUGGT+gcOVFi vT84Ny/mmt293L80eR0IDSiD/wczE55aAAAIABJREFUMUbqY7JWAZwQPZoGaSEFAHIS3WkDAOy7 qPj/tBxg4Dnc1JUSxeEzl1grurkTTpmOPOdS+vR15gjed23LUGei04 amAMK4tEwKgKaPJApZjQvb6fP54REPsevfcq2zhTZ0NKQcYJJi KQAiomH4TYpu5eJ8fsJlq5xyP9HgHStVFEkBRMsxyqUAsg9uIC pUu/GPu/Tgf6C+W/3zNYTo0TRICykAkJPoThsAYP8llQNkG7r10jQ0mpvEm5e2+jeK wYpOui5M9MUKv2mGxWd2sMs7uRq4llawUkCy2U0TQd86tTm+2j XbODk9+mH2bX2nqy4X7tbPLdc6WejkhTR+z1RbmVe45Vpt3fxi yob2hQ0sayvoW9rJJb5ded/P/CdFdPOmxCUA40SPpkFaSAGAnER32gAAQsTLATJFN/ncJHPFFEC4Rzq2ajrh0gvvUixekndyddi32q3lUhuBt9NRj0Y7 BXYd89R4rYTf58bJ5JsWXOVtdSbvIwH/JUvXlvuSjDz7KXX+lIq4ocvP6ilZrWDA26284+7WQuD3N/XWcntMgoHd0ea3LEVGA36mpW8W2O2yFkSPpkFaSAGAnER32gAA dbXsJF6h9yg8ES3v5Krf6xrP9Ba3lJcT+C43tMf5YES7jrmRG3 qNBvxxrXBttoYIfOcZo/v80h9q6PKOlhx5Zr//Vd4+0bFLv05GN5zu2W5v6Ufh97lxYrEKRjDgbe0pe9l/NfIQPZoGaSEFAHIS3WkDANTTKibxCr1PxkRf/LcwuZov8J4/1/3CILhmG0eVrAnSwHcumcm7AyA08npWdzux/mKaG451Pv+4eygr8Hrnzm/HF2X4jmVuFzlZcH2IHk2DtJACADmJ7rQBAOppRZN4RaRM9E1hc rWkwNvpqApTdHNre6aeAgW++0JCEXsAaDLRo2mQFlIAICfRnTY AACRN9E1hcrWSuaIMjDHVsDjnWfXwAaCRRI+mQVpIAYCcRHfaA AAAAADViR5Ng7SQAgA5ie60AQAAAACqEz2aBmkhBQByEt1pAwA AAABUJ3o0DdJCCgDkJLrTBgAAAACoTvRoGqSFFADISXSnDQAAA ABQnejRNEgLKQCQk+hOGwAAAACgOtGjaZAWUgAgJ9GdNgAAAAB AdaJH0yAtpABATqI7bQAAAACA6kSPpkFaSAGAnER32gAAAAAA1 YkeTYO0kAIAOYnutAEAAAAAqhM9mgZpIQUAchLdaQMAAAAAVCd 6NA3SQgoA5CS60waA/5+9Mw9vomr7/1zv730f6fI+z+vy6BPomjRlkR1URIGwhaWsgiylBCgoiiwqMFA VBDeUwQIVRZFAhVLAMohsQjHsSwuhLAVKKIUuaaAU2qbThVKG8/tjskz2SZpk2uH+XN+Lq00nsyWcue/vOec+AAAAAAB4Dt/RNCBYwAIAhAnfjTYAAAAAAAAAeA7f0TQgWMACAIQJ3402AAAAA AAAAHgO39E0IFjAAgCECd+NNgAAAAAAAAB4Dt/RNCBYwAIAhAnfjTYAAAAAAAAAeA7f0TQgWMACAIQJ3402AAAAA AAAAHgO39E0IFjAAgCECd+NNgAAAAAAAAB4Dt/RNCBYwAIAhAnfjTYAAAAAAAAAeA7f0TQgWMACAIQJ3402AAAAA AAAAHgO39E0IFjAAgCECd+NNgAAAAAAAAB4Dt/RNCBYwAIAhAnfjTYAAAAAAAAAeA7f0TQgWMACAIQJ3402AAAAA AAAwA+0BskxhGGIUFv/SaNEGGYjCVLX83GiTuE7mgYEC1gAgDDhu9EGAAAAAAAA+IBCSo Uht7e1AFQ4WADA0w5YAIAw4bvRBgAAAACAb2ikSrCTBAJc4e8G 6lRIQSDKg3dSiGQl+dYnX48ICcIwJMKR3isn6kv4jqYBwQIWAC BM+G60AQAAAADwN5QayRVoG4EkCpSuQfVqJMEQJkNqT1JJv0Ah Qo6IbUghQUS6RxmvL7G6gZQaESr/HNiQqBsSeAolEpwydp0a4TKL7n0rC8A0QUCuRLQPTty78B1NA4 IFLABAmPDdaAMAAAAA4G90aoTLkTId4XJEag0ZrMyzzmS/QOtQMo7ilSgNR/Ekp6SU1qJ4CUrM9EcGa3EDaaSUIwXp+6MiowVgtB40SoQpkM7l mxjDAkMYhmQy+xaAXoVEDiYINEL4jqYBwQIWACBM+G60AQAAAO Bph9KgRALlsPJvq0psciVKx80/ez+n1SEFZshadSpEkI3XC+AOpUGEwpDBqgkfp7KsG8ik5RIC+W fKPKkwp/1qgtNcfYMFIELKHKQm7FsAptcVxmIBIgUi1Y10RADf0TQgWMAC AIQJ3402AAAAADzV6DKRQm4zAp9GZLwxByMRQkhLongCqV328H KG0iBchkTxSEsjpEe4yGwuaEkkT0C6xpbtMXPXRYjUuvlGPcJF Pp7Tzr6BNFLKvXO4HCUSYYh0+qGrcITJkYZGiHGOREjl6sD1aj SdQBoKIeTAAqCRUm6vFiDGdQiGn+E7mgYEC1gAgDDhu9EGAAAA AMFCqZHMadZE5SCFyH4HtWkktlyJckiUqPJq6kUhwjgCXKmxyV ppRMY3unkBpmTV7XEQeoSLnObGNMpMNNxt3LMREJY3UIVzGpDv HL0KyXFDou4EdtrPfGecWwZWOLIAGAdKhhtcJ8YwwjCPLBjfw3 c0DQgWsAAAYcJ3ow0AAAAAgsWFBeC8u1iHFMau1wTv5v8IaZQo QYXqtSjeaECwO5ORsRqcLwbPU2qU4MQTMaWaMkRqzK/TGhSfgHT1iIw3j7HXJDtMR9WJFn/SkkhkeTk6lfmjMbktZk/E9WUgQo4S09EymcE1sO6Nb/jiecYvgPOOd+bkmXP24FNzNBHA0YEaZ4FAvqNpQLCABQAIE74b bQAAAAB4SmFyKtxR6XjTYGwOQ7vdPDDCRYakkWTNlrfIWj0azc 4sNJDuNIW28hos328em4BhFpupcEPmqSONFoDl5AU2tBYtSrZ8 nUZKOetWM+MCjIcgFRZj3TlV8qMQiSMZjpTG8oTsG6gjXX9qLu/VESVKIy1HATCd85YLNzAT+w0JvA4pnHyj7MHdAjAVEfRbmQPu8 B1NA4IFLABAmPDdaAMAAADAUwpT88/JsG1TasqpX9oIU1yAdPwWpq9YloDUZ5BCYshUdaT1yagJt90HZ qEBZwPFGV/DQQ85u1K9xYr0zLtkKF2NEhWGFJe5CrvpqEZpxxpQ4eYsV6NEu ArlKJFIhFRlSJVgf3k8LYl26cxvUWoQ0qNFifYTYPYNZC7E+YB 81/fKBi2J5AQiccs5GjaVCN1ajAAsAABwAlgAgDDhu9EGAAAAgKcU 5/XbdSqEK9zpl0bGgnmYYewAQVqU9NOQKF6JaNaS7xhmnrJuW0nO 1hTgDq1F0+PNaxyYDo2YTNLxVdNaFC+yMT4sq9OZTklN2E9HGf OCSDfkyZQGpRFIxLo6FdN1TyFCZtibynjfTNk1U6aB6eHXkIZZ A4UkErEmw1MahMfbKcXH3GGOt87JvWLvX5eJFCKEqwyfi6lmAX MsQ8+/++sR2rUATN8QtpNiWqXCrVEG/oHvaBoQLGABAMKE70YbAAAAAASL81oATkYB5CjRIhUqN86+5jg g35THeijL8fkejALgeCYOL4dCSgXClYhUIhm3c7abjlrN7betp 2A18h8zLnr3sczVEUVI1p3DDdQhBedb596nJkLr1tm5OpNdQiq s7wljGTjq57c/CsA0UUKEEjMRbVmjwXr1ikYA39E0IFjAAgCECd+NNgAAAAAIFu cWgEX/relFHUo2zns3d9dzKcNejwiJ4zy2CyLTkcLYwS5SoDQSEexM2L L8nqHj3dGkfasL0aLVuyyukSm/5+jQmXa7xymkxM3nQGksT0+EiDSURlhkv4pEhysXaiyPaLWgPV MLkH1/3k5EOhrROpRoOmg8OmBMthWJiFyGMAzFk0jLeu/HJFqnsHcDdSjegc3h1r1KYO8/AanT7Tsj7FUMyHhr68ETC8DeLWI+BWWO/RvOL3xH04BgAQsAECZ8N9oAAAAA8LRCIzLeoktcxRrGn5Zm2dn rMhuvR0RbpNKbB2w3ZF06u/aEo6vYtRpprc5Nj3CRe5MItCRK8O8Ic70Kibh5HF6jwfeKmQ7g Vle8ZxYAMk2gMBkuhGGBwEYI39E0IFjAAgCECd+NNgAAAAA8vd CsZfkaSj0iJIjUmSsCmEYf0FoUL0fKNKSQo2S1/SEJlqeFyHgkS3DYx26xrQbF2PZ41yNiBNLQNoemECE3z9Jnwy7 X5xKmnH6aEskdjSlwvQtEyPy9vp1798qPJ9bU4TuaBgQLWACAM OG70QYAAACApxoqBynk3plfTSrsrx3ADKpfRqJEBac0W0siOW6 5HJ1jDNXplObtKQ1SGucyWB2ameZgd2YEqXAjIWfK6RPbPL11z Op6XKZXeBW37hXAHb6jaUCwgAUACBO+G20AAAAAeNqhdWh1os3 4cPdRE16o1q5TISKZU/8/g8X6AqzKAu5m5ircXHzOp+jUhioDFkvr+QVv3SvACr6jaUCwgA UACBO+G20AAAAAALyDjvT3yHbDcdXGcvHGun0cRxCwYUonmkoV en/aOYVUaeZKe7g7NocX8cq9AqzgO5oGBAtYAIAw4bvRBgAAAADAO 9AaJG9ACUDe0ZD2K97LcLQL5sYDjuE7mgYEC1gAgDDhu9EGAAA AAMBL1KPERfbXomsq0Dq0izT3kzfmKvRA44HvaBoQLGABAMKE7 0YbAAAAAAAAADyH72gaECxgAQDChO9GGwAAAAAAAAA8h+9oGhA sYAEAwoTvRhsAAAAAAAAAPIfvaBoQLGABAMKE70YbAAAAAAAAA DyH72gaECxgAQDChO9GGwAAAAAAAAA8h+9oGhAsYAEAwoTvRhs AAAAAAAAAPIfvaBoQLGABAMKE70YbAAAAAAAAADyH72gaECxgA QDChO9GGwAAAAAAAAA8h+9oGhAsYAEAwoTvRhsAAAAAAAAAPIf vaBoQLGABAMKE70YbAAAAAAAAADyH72gaECxgAQDChO9GGwAAA AAAAAA8h+9oGhAsYAEAwoTvRhsAAAAAAAAAPIfvaBoQLGABAMK E70YbAAAAAAAAADyH72gaECxgAQDChO9GGwAAAAAAAHAFlUPic kxCqOv5PpPGB9/RNCBYwAIAhAnfjTYAAAAgUOgcpVyEOUKUoNLTjt+s16iUuIx5u 0iGK1Uavf/O3C2Kivg4ap2W/ECEdcFVpS421KtwOx8ChzcCnKApdaIMe1upqXW9qU69S4nLTP8 DFASp1jn5P2BJrUYZr1BmUw06W8HCdzQNCBawAABhwnejDQAAA AgU5xaAXKlxmP2Uq4kYG8sgXpnTyFyAohw0pi/qNdrvB6apnGSFiFMmT2uUcjt3HywA70Dr0hNkIoyDBWDc0oq28 WQ+RxegXk1I4LNzAN/RNCBYwAIAhAnfjTYAAAA/0Do1SSgMIbkMV6o07nSvOen6Y3dfY5gMV+5yo6dP+ND5ZHxbDI sh1OUON9Eo5RgmUiTnUMyNq9NlrlGInLsGfufQFtSvE+rxFg+j AKhMwvAFc5kN0npVAqfBAoDbGL+WGMbBAihV4V0wrK2COKAxfK v1GjJBhmGY6ANSW+f6aHSOMiaeSNvVeIfD8Arf0TQgWMACAIQJ 3402AAAAD9BaMt66Q04kS0jnmKs77vpjhmfb7JnIhOG7CCHj/XHe81mrUb5tk9wyGRSn4db+4M+1SPYyGjiFh/yf8VBkS5TECA4WQCO7b0KB1mUm43IMwzDZB7iires7zEzHsPaw 7H7VAU/gO5oGBAtYAIAw4bvRBgAA8DuGjmg5npxpzPmZHjkug3Kddv0xg b5IQaQzYwqMG7uY9/60YHBeXHTmO7YAGslt/HMl6tQCDZmPCvxfBaBcTcRgog9IrZ5T9sjMxWgk9004MGMrmAa kISYLsx+RXJnD6eOhdVlZMKLIPnxH04BgAQsAECZ8N9oAAAD+x jDOHFdZDqgtVeFdnGenrrr+7Ab0MBLbBJMsOZsCwMA4BbYTAWw +Mps36k6uJrYZ3+VsQ0q9iSBzPBma8edK1Ol51Hc+ytF48O6GU adTLZFh8gSVlubYgaxX4SJMhKdlmiancK1BV6fLVBLJbhWfK1c r15BPxzB1WpedpWNG7zfEAmA+RFfvpXWZqxOTc/RIR8Yz/wUotZLYpXH9PX+K4DuaBgQLWACAMOG70QYAAPAzjnreXIbjLrv +7GdlDhyHpw7DfYgnta4zF5rSkLhF7TT2JGrHb1F8pdJxmFaNE EJ1WnKOnPPUDwOHNqGBYtT1PbR1nztv8w60lowXmSaVcLIAHNQ CZNsrdtFryEUKd28OYsbXvJ2g4vAJCwfPLQCD1eX8fwSVQ+LTm VtKa5RyBakzvVe+hPO3XfjwHU0DggUsAECY8N1oAwAA+BnnFoC znMpV15+DZMD+NGDrXRs6+uwgjM5VrkMAEELmSmkWWeuaTMcJD 61LT5CN4LZz03vyyfguzso01NQgDaurv+AM6hmCMDnCl7txFG9 BZRIyEStd5GIBMF91y1tH6zITFU4Hn9fpVEtkskS1R53MtJaMF 3H8lIWBpxYAla1UtHVRC5DWqhJizF9RHakwNyN1WvIDkacfk/DgO5oGBAtYAIAw4bvRBgAA8De0Rim3LdFnKBDAccS+Vy0AVkef gzNu+p2rXHwQA4aSgYrEk8ZeaOOgAIcJT6kK78JtfAEbZlkHB/nqg3wU2ws9H4OW/YwQQjUVKLYbwkRo4Puopsatw3gBWqtKkFumiw2oJMcUCHD0Weh VuMiNlepsKFcTMY4/KeHhkQVgyP+dr3NJ61UJIvaHrlfhElZZByqTkEmg1CgD39E0IF jAAgCECd+NNgAAgN8xrFcvx02zwSlNumGBwAZYAIbdOqoR6KAk m1VHn6NTbtqdq+6UPbOfoDorqUBrlPIGJMP252h8NQ29iCEMQx 0/QAUFCH8LYRhqPx2dOu/2URqMo/H8RtzMP53VCKzVKN92t3wgrUmOZ32BPf84miRuWwCG9URc5P/2vpz1akIyndTVG3/35MMSKnxH04BgAQsAECZ8N9oAAAD+h6ZykhVWa/fJPiZwud9HAdh09CFkiOxleLJF1bYm3bnqTprk4HY5LqlQryOn Yxg7NTKt2mg9Bd7Gg6DUhMx+ElVThWYMRhiGsLfQ1Emoy3MIG8 jPFAC/WgCFpEKCGSecM1tT6i1KZ94TrVcliCSE2nT769WE5OkpfuGWBW Cc4SJLcD21R0cqMImCLGS9VEgqYgi12S2sVxOSp8htcQbf0TQg WMACAIQJ3402AAAAL9CURqVkyvtjbRUEqdbpOVXnNuAlC8BRLz SVQ+Jyq5nzTbhz1Y1ZAM5HAdgdR+A4jac06YRCoiDSyF0q+xmX HfvAzINbaFwHhGEGDV6AHjzgcAH+gctEAPe/kLbZO52jlH9g//4Yt6BykhUx7L3Z+ggChrMFwMzmwEQynORSzN9eem9tAdizCZ5S +I6mAcECFgAgTPhutAEAABoJbq0872RFAPsZl/1OUWcRfLmaiLHI05ps56qbayIwt1GOK/eoDUXsTAsE2E207FsAtC49QZGQ7GL9O6cWAEJo0QRD/v/SVPTrdk6n7yc8LQdomPPi4I12LIB8Mr6tSEGkqTSWtTN06l0kS a7DZSKRIjHdwmEBC8AWpsKFSMZ5nQV7FgClJuZYHAgsACN8R9O AYAELABAmfDfaAAAAfofJya2qxzlJ1O1gN+6321PtbBq8i3G8e hUuYmenTTSzclEIwDDKnZ3DM8XSrHFUo45J4y0/CyozEd/kdN07w3YORxAwlF5EAyIQ1gYNnMJDFUBn2LUAmBdZX2NDz7P1h AjHtScKSYXEeoAApVGR63DriRVyXJlGkvvUtss0NFmvyiMcWAC GyiDGD4gZeeEAx/6g1f+aUlXiNvZHAxMBTPAdTQOCBSwAQJjw3WgDAAD4HUPxf3M5 QFqnJgmFiOuSdcjFEGuRgkhnukzrdOpNjruvnUbwlEalxGUW2W kTtQCYvNQdCwCZPxJDyoqv2+W4P59Z4oG1/1qNchGnCR1OygEat0DTRqH3Fzay/B9xtQAQQkjPfJMMt9K2P9/Obj1Z5d5EE56x4glcLADDcAz3LADnCzcgBOUA2fAdTQOCBSwAQ Jjw3WgDAAD4H3vlALG2CmW2OTWy6sSzxtHoX0MOxrXT1aajj1X 4TY4rSYsZ7MLtXKU1SjnHSgH2sZw0Qecopycb91aqwmPNSz9YH pZSJ8pcpruNaP4/F2o1ylhOKy84gsokZBKne6jVKOMVxAEHE9ptJrA8tdA5SnlsA8 wUV99P15/UUwTf0TQgWMACAIQJ3402AAAAL7DLAWIiBUFadTJ7aAEwc6RZo 6bt7NrmKNzyJeF2rupzlPGShlkbtC49QdbFMFOgXk1MN46VoHJ IPNb+TaPzyXiZhe8jAKhspULesC9JnU61RGa9SgUbvYZcpHDga tFaMl7iarm7pwKayklWSBrWRU9rVQly6ylLBuq05AcSRTKH2S5 PBXxH04BgAQsAECZ8N9oAAACNlYZ24nE6BqeOaISE3LlKZSbia zNtp5S7B01pSFw+h9TWoXo10dZl6lWnJefIOddmayLQlHotnni ywRel15AJcvuZp/Pj55Pxbyeo3H6fEClXJy5KzGzwR0HlkPjbtlUwaC0ZL1+iauj/GuHAdzQNCBawAABhwnejDQAA0DjxRicep+M46ehjbwWdq66hdS dXJ+7T0qUqvIvIWQcpTak3EfZnBwAMdbpMZeIuu/UXHVGuVq5xvdw94C60LnP1ml3sQRmUWkns4rKy4NMD39E0IFjA AgCECd+NNgAAQOPES514XHDQ0WcGOlfdhNalJ8hEmEhBpO2yqK eAaEpzxk4RewAAmjJ8R9OAYAELABAmfDfaAAAAgL2OPjPQueoR VkUZMAyT4UqSJJ3VwwcAoEnCdzQNCBawAABhwnejDQAAAAAAAA Cew3c0DQgWsAAAYcJ3ow0AAAAAAAAAnsN3NA0IFrAAAGHCd6MN AAAAAAAAAJ7DdzQNCBawAABhwnejDQAAAAAAAACew3c0DQgWsA AAYcJ3ow0AAAAAAAAAnsN3NA0IFrAAAGHCd6MNAAAAAAAAAJ7D dzQNCBawAABhwnejDQAAAAAAAACew3c0DQgWsAAAYcJ3ow0AAA AAAAAAnsN3NA0IFrAAAGHCd6MNAAAAAAAAAJ7DdzQNCBawAABh wnejDQAAAAAAAACew3c0DQgWsAAAYcJ3ow0AAAAAAAAAnsN3NA 0IFrAAAGHCd6MNAAAAAAAAAJ7DdzQNCBawAABhwnejDQAAAAAA AACew3c0DQgWsAAAYcJ3ow0AAAAAAAAAnsN3NA0IFrAAAGHCd6 MNAAAAAAAAAJ7DdzQNCBawAABhwnejDQAAAAAAAACew3c0DQgW sAAAYcJ3ow0AAAAAAAAAnsN3NA0IFrAAAGHCd6MNAAAAAAAAAJ 7DdzQNCBawAABhwnejDQAAAAAAAACew3c0DQgWsAAAYcJ3ow0A AAAAAAAAnsN3NA0IFrAAAGHCd6MNAAAAAAAAAJ7DdzQNCBawAA BhMnjxIRAIBAKBQCAQqImK72gaECxgAQDChG/fFgAAAAAAAAA8h+9oGhAsYAEAwoTvRhsAAAAAAAAAPIfvaBoQL GABAMKE70YbAAAAAAAAADyH72gaECxgAQDChO9GGwAAAAAAAAA 8h+9oGhAsYAEAwoTvRhsAAAAAAAAAPIfvaBoQLGABAMKE70YbA AAAAAAAADyH72gaECxgAQDChO9GGzCgUyMljgg13+cBAAAAAAD QpOA7mgYEC1gAgDDhu9EGkE6NcBnCMISJkErP99kAAAAAAAA0K fiOpgHBAhYAIEy82QBTiJAhBenNXXJFjxKmIy3tesMcJZpOIg4 b+gNahxIVCMMQhiEFgdQ6hBCiclC8o2uhEKFAasqTY+lV3C6cQ sp4RGo9OQQAAHahdWqSUIgwDMMwTKQg0jU2/4lrNcq3MQzDFKSOjzMEAKDxoCXRLo8aAlqL4uWI1Lj/TsvowmXA4CxQMW2jRgocKXGkIJBtk+d1+I6mAcECFgAgTLzY/upVSM6TBUBrkBxDrmPnekRIzJ3tWhIle/Ck9BIaEsksk38GNYEwDOEqhBCi1EiuQJnGv+pIhGFIQqB6hGgt WpTshpehUSJMgVzfITWSYEiEIz1CiEbkIqSxOQatQXIZWkcgOW 5x5laoE2FQAwAgRGUSMkP6b6StQpnNConrdKolMuYvYAEAwFOO HuEiDvGMPSgNwmVI6UFgo0MKzPxGlwEDO1BxFErp1AiXI2Idks dz6qFBCFFqRKjcPHMjfEfTgGABCwAQJu42sk7MaVqL4kUonpc+ dsunl0PqESFBciWikeEp29C59xQi5Cgx0+1L1pJIhCGZvRRaTS BMjjQ0QjRSyhGGIUxm8OYZp4M5ZxVu8AI4oiONu3UKYwEwd1Kv QiIJUtscgwkyiDSkkDscksDVlAEAgUPrVQkiDMOwtvFkPm2yAy SE4X8WpUk3DRAACwAAAB1SYH4vDGR5UJcBgzlQ8UooxUAjpdzz biS+o2lAsIAFAAgT95pYPcJF9jNtnRoROCJzkOamh813g+D4yK SRUm5hATRwzAKtQ8m4wQh3Az3CJQ6NA43S/OhV4YZpAiLGRGc9a1U4p159EzoSYfbyeSuY1N1sAXBP42mkjEH KHNPx+AhiAKDRUadTk4SiLSZKUOlpWpeeIBNhGCaKJ7U0QqiQV EgwDMNE3WXdRWABAADQoKcnjVQJCMNQgspFzwRj5ZubGx1SYOZ gxmXAYA5UXIVSVA6ansi1u4JUuNe3wYbvaBoQLGABAMLEvSbWN 3kdMyRepEA5Hs8Wq0eEhNOJqXDjKHf2iAA/o0e4COFK+6Po9SryEhbPAAAgAElEQVQkMtUFpBCJI5kCyTCkUC KKRkq54TLNHjw36tVIwsECMJybyvgWB2MraB1KkFl8ZJTaMK/B8Clw+0SYKAQTsbwDABAm9TpyurEawJpMXR1CCKFCUjECV6o0V L7BCwALAACecjjHM7YwJj578KCD7ZBSbvlwr0eExJzJuwwYzIG Kq1BKTRiDLg6oCbAAgEYHWACAMHGvibVs63WZSCFCGIZkuKHWi 7sT1JFxSDzT1y0jkIcmQD0iJEYDm0aZiYZ94iSiKETI0boDhho 57D52tt/M5LQunpr2sLhkowFv5+FteRrMPDoMQ4pEpLO8X+x+eBM6FZKJE FmIlHKDbc+xV99EvRpJjM6CuQyhDJEaQ8WBA0okx5FGzxoo4dj xMZ2/qdPAkMyzIg9S4WKQBTNzBOMSrwBAk4dSE4b5/phIkZhp9f++ECwAAAAQss7GraGROtlYSEhpHTJplIhQG8YPOjM RKETIEIaxknNbC8DpEkXsQMVZ1z2NyHjziEXboNEQNRm7AXSke eMcpSGQUxCI3GUdKdnCdzQNCBawAABh4qJNtYFUGJ8ZeoSb8jf MkDSyE2xHDwOcZD20mD7nZEPjTmk8LRvLenoxw9dNJ6ZUIxJHC gLhckRqLTJnNWF+2GiUFhfCHfYlmw1425tAWZwGQkiTbngWilg F/xBymHjnKJEkFsXGGPbMdNFzTxfY25vmFzCnqs6xqNljfpw7CkT 0iEhEuhykEFm6+5YOiAq3eK9tqQgVzqqGQCE1f6UZAcBP0FpVg hzDMEz0AamtY/0BLAAAABBCLvrVTf47I6v2glSY/+RynqNF/zyNlHJzJm8dYNCIjDdOSGRgBSrsUIoN07PyMW4sKmQvaDRFTcy Z6FVIxOzKcmN2xOIowuQ7mgYEC1gAgDBx8YiwQYUbmmDmCWHVm qtwp13TNMpMRHJWVz+zE0MeSCFVGlJIHBjPFCIUSOUoOq5HhMT wCLF6QFp1p7MfbOaat7Shd908TcCtG2K8ZI0SKUjLkfxOMffGs 0fCO0q8LSvlOK+3pyaspwIyF46rjMsiOH6gmh/nDmrz6FUonkSIGcFh9eCnERlveIvFiD4akfGISEe4xLjiIHMaM pSsRjRCGhUiFO5XVQCApgatUcoxDMMkCrKQ9TJYAAAAIIQs4hk rKDWSiQyFhKgcO/GSYVilDCkJOyaCRmmIiEybqVhJvq0FYHoia0kkJxCJs0x8VqDi aPkAphuA1iC5CKn09oNGjRLJCJRDGmwC0wQEWoduUggxywrIWB GL4xJIfEfTgGABCwAQJq6eRQgxKR8z3owZ02W0fk3Tv01zwmkN knMZnU4jcjoiteYdmmT3sWcaPGbKGA2vq1C8EtGmMzEOJjcPsz cOkzNtyS5xZx5yxs6K3amxZ3XJbPfBFMhTaqRIMAxzMJ2GCTWB ZB8jhQhhxue6o+I6lBrJZUhmuj86pLBnAZhtBcw8vMJ0boapFs ZBgGbrgUaqBENwwC40aHcwv5pAMgJRzHBEy9vFHN0UFpg6DXKU BluEVJi/Lew5IMzJwCKCgNAwdfvLlcaxQmABAADgDFKBMJHBLqd1KCHeuE gQU3OXQioSKXHzmErzNgghhCgNUuI2z+56RLR1/JBlet2NXQLsgIHKQQoRwlVIR7JiBlagwh69b71Dy84Yq6DRMAG T2YbJ/DVIbrxwZOwbwGRICRMBAP4ACwAQJi7aVISQ5bhxpjQdO21TxLr O4a0wPQbYUhBIZW8ouN2NbdVdZpFPimJRrN1RZKx+73o1khifW 8wDL1Zh061tD6Z+oe0lM6fKHJo0jm8nZC7OXKkxPGKdDF6gdSh BjshMpDA5LPWIkNhYAE4PJ7P8U6zCMgO3seeZ22JrAZgmTZi2Z A8+xCwXFLA4gQRExNo5nEiB0lSeloEAgEZNqQrvgmEYhskTVFr a5Ahgbys1tazNwAIAAMCA1SPVE9mW16lHhATJcLRLbdEPQWkQS Vr2tNsLGJiRBbbRC7IMpVj7RUoFwjCUkI7WyR0HjThS4ggz9U/YjP83Vw1wBd/RNCBYwAIAhAmXhtXcqU4gjd5cbA97HZEa8wxw5iFhd6w+pUZK1 uR2izpwvZCSdNbEqwmEyRBu74mIrzNnzmqd4XmDYagLjjSWBjN 7S9MI+Xo1GmHZJ69R2qtqQyElq+iOdWZrc8lWQyHYQwPYp2F4x ejim8vpYUiWYGl465DC9Ba2BTDCegw/M9DuY9xebk8YZu+zj6tTmb2MdYTxXV3MV6Qm7KwIYLqxhmczaw yFSIFIU3hBmT8RTIlUNtEDhiFcad/3AQDBQGvJeBFmiUhGZFq2eWABAMDTi4qwyNhVOMIJ49N5PFLG2 3l6WghHBLsKAGF/vSGLMkBWEiFlJuuRbRkwZKrs9MSYAhXbUMoK9og/q6BxudZ6Y1MVQAxDRLobfQN8R9OAYAELABAmnFvXBkCj5ETroQ EqnOuaN6QCEWpzz7PHC8a4hMlsbaej61UokXWqKtwy0bXeC1Il WA6FoJAyvmFD3FkWgEUxRdsNSSQhUJ2pKqE7Swb4HONKDeyKgA DwNEDrMpNxuWk5ACLd1vMECwAAnlJoDZpuM0PQOhSxZ/q7DYVUSutkXoYj0mk3DAMzH9OiIqC/UBNIQbg+Q76jaUCwgAUACBNvttNMwf9kO6vcjbDJ21UJXLNig1 lg7FI2GAfMsdYhhRyR3uhGNkyhtzcd3ephbLaobYc8GLNc9vaU GsmcrJLgVfQq1JZA9caT9HyRRQAAAAAAfI9GaZ3wq3A3iuNqSS THEaFw0UPQdNGQhuWKnMN3NA0IFrAAAGHizXbapuA/A1NCxjygi0bqZCTnXHjf7nR0RKF0AsUQaJ2C62gCJ5jW57PbQa 3CESZCBGlhbTDj9i1SfY1hJB7bJmdGFri70KAFzJA5bkUK7U/JAwAAAACgUaImWGsDM3V2beoBOUGTjhQxKG2dnejrqYLvaBoQL GABAMLED+2yad1Xtrjn7czgdp+MZ6eRepd5Bp0jB926cL1NlRq dGqUZJ9KzS9cYnIWGFbo3L8fABR2rXiAAAAAAAI0bdoVdQ1UdP sbbN3X4jqYBwQIWACBM/NM0m7rZmSTZrQpwtAbFcB4y4CM0Kot6uQrCuqauw+1lDZ2nYFh Kl7VMjjNopIyBpfUAAAAAoIlAs6osYwhXcq2BD7DhO5oGBAtYA IAw4bvR5oAe4TF+mkvfCNGpEenOgnkq3I0BhAAAAAAAAE0dvqN pQLCABQAIE74bbU6QCY3AAqAQIUfLliF5gnW9w0aFjgQLAAAAA ACApwi+o2lAsIAFAAgTvhvtJgOzZABOcKpMCwAAAAAAAPgHvqN pQLCABQAAAAAAAAAAAAAATwVgAQAAAAAAAAAAAADAUwFYAAAAA AAAAAAAAADwVAAWAAAAAAAAAAAAAAA8FWBdeAIsAAAAAAAAAAA AAADwJ1hE87AIUWi4KCTsPyEL5+GhL7UIeam5gNTCWv9xV80di NPbQ13J3fNxucMG7r+p6Gm7Xl/fN3dvoLvfQ74+r1CRfbm7vcP9iFqEuPkWkCAU4kANfHtIaHM/qsVTqRCWOGw/eNDgRiVu1xgKcqIwN+Wt/TRQtodu4LWHtghVjjHop+EvbpkY5VBxZqXESVLiJCkTGImNiky JjdwcG7E5Nnzz+PDN48MMGhe2yaHCN4+P2Dw+cnNsZEqsmNlhy EvGANvUTnqn1QoNbRHKf+PTmOXPRw/I/2oREtYi1KTwkLDwkDAssnlYRPOwcFFouChk4fwFYf8JCbMK01+ ylPei/8anELNMAZmjjV0FeWGikMYsd0Nex/vxrXi/UR7cK66xfoNSCA/F+81s8GfRKL8/zUEgtxTqUC34lg9zmDD35YNDhLLEYfuYwTGNSm5fI8hG4W7KW/vxWI4O3cBrDwsJ2zAmlNFPw1/cMlHqWLZegGRLnGTLBEZmFyDFngvAlskC2Gy0AFJimbdLUiZIj EZ8SCj7wep5M+VBm+ML+dst4ireHzcg/ymMSfsZRYSGR4SGY5EtwiNbhDFjARLmLwgXhYSb4tr/2JN/I/5wLyjUKObSQl0q3EIOdts8FAQCNVmFOZCD7VuEOVAoyC9ydP8F qhCe1KBEJdy5IkLDI8IcKNRLYu0z3EsaEjOkUclb19UQOfwcQY 1GHD+1DWPCGK0d/mKqQupIJi8g1WQHsI2AOMmWCeItBhcgIiU2wsICYMvsBTA2QUS KcQjAlgmSLXFRYaKQMMMzN9ROS8hqcCI4tDnmlodXcTzPhl9Ig 9rqkLDwkHArRYSER4SE2z4pIkLCIvh6SIE8ktVXJTIsIjIsAhO 3CI9sEc6MBUiYvzCieWiEKDRcZPjXoXwWmkdwVZh3xSQAFi+2A IFATV3hbsrBW0IcKcwoJ9s0RGGNTz660qdJpiexyw38prDwiLA Iq/SAiRKcKIKbXO7HbYW7VoSXNHTI0EYl52fL5c6AvKdIN8X7CVtr w9gwRmuHv5SqiHYsox0w0aSo1DiDjEaAeMsE8RaDCxCeMj4sxS L/D7f82cICYPL/LXFRjOEe0cLwoIk0ZywGGZumcNv2x6pd8n6z421xbD9915C6tX +LBDI0IjKU2yE4P4MiGyzevZ7GKbufizgsUhweiYlbhBtcgBbh n+ALI93KnNmhNpdtOCjSywq3lfMcwO5bmoBCvCTeLwTkUzn53L 31FWpcivCxTI+fCN/IC89F38hH19soJDbKV4fwV4gptpHDaCAsUhwWGRkeIbZQpHOx0 xuXG3tTEZ4rkiUu2w8bMtSsoSwN4UcNufamI7GX5Ov9+1N2L6G ht3rj2HBGa0e8tHVStJVSGdl6ASYXgFFcVGqcJDVOkhon3jIh0 soFSBkfljI+3IEiUmIjt0wwWACpcdIIY/5veMrYtldG84JLAwXiLmdtuOEBwX6URHKWnceQ3SeRoy1B3O+h 41tq/ZlKwsWScDEmDokQh0QwRsAneAL/KYqbErtUiFmRLcLFXkotxI1OEQ7kre19fZ7eEu8fRAOvt7Gdj4 8VCuIsvp83IO+JS9hk73U/xIK+TNskfpTD04hkicM5Dx86zKRhLA3nSZyuy8eSgBq9OH1qEW JLC6ClUdZegEEKk6RbJ1oaAVYuQGzEltjwFJMcWQCxRgvAMKBA GtEiLDIkPNL8yHPQ7rlj5fiz2XGvLXJTHA7kZlsdzlak5a9icb iYSRRt778kPFLCt2cBckuScDtfGEwSEiExhuOf4AkuM+r+vfpS FIUQQgjV1tbOen+mOMTw4uVLl6zyjX179pq2YWt14iqKovr36m v6ldnhvj17bZMEw8ayvqZfjRvv45JjSIzyMDnxUuoi8ZJ8vX8Q l7vd+OW9mxApTIWBvKRwkAcS+0N+jnRd5CQSJ4pyIOfv8lBilj hsP3zY8EYl1xfV6BUF8qrs3lVONz9SsnFcOCNLC8CRLF0AhXTr REaMC2CwAFInRG6ZELElNpxRihMvIDZiS2zklgkSw5yCidLIkH BDDBPGairttTZR7rQwztsZb8np0f1i/XBtriVGedjaR0WIo7z+BPHPY1Go4vypsSTBJKwk+dMFCS6z5f6 9+t4vvT/7/ZnikIh9e/YV5Od3adeJeVFbpGVeN2wp60tRVG1tLfvFLu06FeTn38zNvaO7 w2T1/WV9mZ/7y/reL70/e8ZM0/lYbSwJiZg9Y+b90vt2N3YmJuhn/+yG3E2Nno4MCiQwmTI6R68LTWIH8t724WI7/7ot3pNVZ4pyfZ7uXW9UI5OPntau928TZnkWckVFSNxTpNjXUbJ 98Z1EOdGIYcNNsk3IR/hd/r38KC/J0W7dO67UTXnv/N2TVGJfUd6S/dvr/J5bSCqWSMWSKLEkeVw4o5/ZFsBkjkaAlGUERG01uADi1Dhx6oQIKxfAwhEw5/+MBSB2YAEYG0xTGxgp9rCNMloeIE/k7nOEk2wzUp/IXurbtCWxFww42Njq+W4haaQEk4RE2loATsTOvU0/Mz9czb6yf88+05arE1fdzM21m6ib0n5ms8uXLjOv79+zj70H24 3ZG1hvzHsS1TjFf67FTe6eP+83tonKSylulEOJ3ZLj49qXu/v3h8Kt/5U4eD3KXhII8oncfaz6/4jelMvE3o/iO2P3urik5cOGDpvWo8fsrq/M7vrKHKM+ZMn0IrPNrK6vzOr6ysyur8zs+soHXV+Z+cqr4/r3Hz50mPsWgOt0tH37V0aMnzX3699/IbM37L7uUt/9dqFtu86Gt3sxa7UnJjHu2KFj+3bt27Rq7Shz5kXto6O7t2nTp 1273m3bdWvdun10dDSP5xMlfblDl8695K8OGtVtyNjXYsa8Ih/R8c1+rdt2kNrcT+d2g5VLwrYAtk1uaautk1tundxy26SWWycZ/t06KTpF0SZJ8cbiSW/N/ODzj79KXfbzwW9/OZj0c9r671dsWxS/dcabKXFStgVgJaMjwLYAJIwFIG4RbojnwyIl4eKocHbGaL+1Ye wMWY9emRmZWq02MyOzsrIyeeNGWY9enTt24r0B8at4Nwt4sBIa qfXgO3FN+F09/RkLwM4oAM8sgG+++NqUq3dp1+mGRvPNF1+7tADYmTxjB6xOXMU MLmBvLJf1k4RG7t+7b//efUwyw/4Z5DjlczvL4kle6n3l/Ybz9kE3qPfbcYrrnVRfyLLNBu2+CPK1+H4w8yofJ/9MqB1pIf7jXZZaS6KGtm27sFvXdb16kv36/d6v/8oefT585Y3+bTq0tNNr6oa4pOUxg2P2h0eUBQdXBAfrg4Op4GA qOLjKKCo4uDI4WB8cXBEcXBYc/CA4+F5wcElQ0N2goOKgoKKgoMKgoE86dxkaM4SbBeDGyb/R563Fq/68eP2eJr9cU1h28UZp1vV7TpRbWL49/abZAnCzl9sDde7UcXni8nmf4rPnzXnn/Wnj42JHvT26/4B+Xbt2iY6K9n+y3SoqekTnjt/Iuu8YKDsc0/v00H6nhvY9OKgn2b/nl2++Jm/XtmWU1M+n1LbL60MSvh+9XvX2zquxqjtxxx5MPFI6/mDRqLTLI37aK5s6N7rly3bfaNdwcWwB/MeuBWDQJLNWxPUcHzun18SkPjN+n7z8zCcbr638I2/rEe2hrHvHLpeeuVpy+eLl/VuUm97v5cQFsLYAJkhS46K2xrEtALFdC4Dd+EhN+X/PXpWVlV9/+dWE8RMOpR+aMD52J0lqtdqcazkL5uOsUSH8t1RsSb0t7jZBi9 dGPDd00XNDFz03dPFzQxe/1Gd6RNvu1i18kzYIHO6Q94d1wxTp5E8u7rDURm5bAHKWBbDfOB HA9CKTwDMj9m9oNKOHv+WGBRBqYwGERkhCI+QsCyApcRVFUXJZ v67tOxXk5zcSCyCKJS7bNET8d9cLS27f/8Ymd6/X7RQXLABI6SEt94980OPBLfYyBXyOwr4GRZxco2G7Y7k5Bb7yN m1S+vS+/0lCbdr2R9mXH9+586hYV3v2QsWWnZqPlnzdc0i3li97bgEMH+F SgwcO2h0WVhocfD84+EFwcJmlHgQHPwgOvm/M/O8EBemCgrRBQUVBQQVBQbeDgm4FBc3v0DFmcAyXY3HPw9/o89a360/eL689d61k19E8UpV78lLxiQvFqnNFqnNFfx69lfb3DSsdPa/dnn6zXbvOfstvB44e98e+fSt++fGrlYm//PbbN6u///r7ZT/9unbZiuVfL//2owVz35k5bWzc2506dfTDybSMiv6uT4+LI+S5I+W33pLfGtk/b0S/vBH98ob3zRva+8YQ2fnBsmU9u7WV+sObYAYdvNJ/+ITUc/JdtzvtLnptb7E8vWSoqnTY4dIB6SXd9xX3+PP2irMFH2073qFb D/f275EFsGVSq3njhr3+9tLuk9f3mP77mzP+mESc+568eTz7/sW8iqLSmtKKhw8q66pq6++V15w4mbV5zsCUWEcuQISNBSBJjZO KW4SLQ4yzaC0tACnLArBqATIzMr/+8qthMUO1Wu2wmKFMe3Io/dCh9EOVlZXvT3/f3Skk3pXfLACXErds/9zQxf819xy2MMdWQRM3hnXub5soNkTcLQBphDfVaAYduCGL83d mbTiIHzhn/mwLINKkTxd8wv7VkQVgKgdIUZRc1pftCzCZf9d2nS5fupyUuMr sF1jOkDdm9X0loRHGzvwISWhEEjMpwDLJkcv6mSwASWjk/r37mEqEV69c8Z0FwCXl81ZW71MLgP/ciZu8dc6+tgAamwTw0Tcl8Z5RNxlJDOI/r/aTPAxTvJ352wmDOMQBFmpYp5OfY+vO0pafvNHz2tx5T06fpuvq 6MePafox/disx1RVdXqGasYX07oPahPV0oNMjEtaPnDAwF0hoXeCgu4GBZU EB1vpnlRaPnbs/d69i//3f4uMmX9+UNCtoKCbQUE3goI0gYFz27UbPHAQl2NxPO327V9Zv OrP0rKaw+rC9X9eWf/nlc37r+lKq+rpJ4/q6dpHj6vr6qvqHlXW1pXoa/Lv6m/drcgpeHCt8MGFm6U/KX9b+Nni6TNm+Xpwfpu27TaSu3Jy8w5nqHcfPp526Igy7Y+k3z avSdlCrFv//br1P6dsWfnLL9+vXjntgyndurzsvaH4Uiu1ipKO6dzh4PC+t94 edGv0wFujBtwaNeDWyP4GF2B437xhffKG9c4bIrsZ02tPvzdi2 r7cMsp6J15UTNcoYmyr3lPmDk290vmXi5J15zukHu63+8hr+7W 90+/1Ti995a87rfcWScm8VzdcTD13eV/GqY/ih73aIdpyP65vBVcLYHLL1Emt5o6Wdxz8ycsjVrQa9VOrUb90m 7Fn6soLK//IU10oZfL/MqqusvpR9cPHtXWPH1TWZWRd27Jw7BYXLkDklliTBRAlbhEmDg k3WABh1haA3WZK1rOXVquViqMyMzLZff6ynr0Ya4AZC5C8MTlp dZJPm6PkZV1rL/Q8kTWr5Pqcx3kfMqq/3K/2Qs8N33R5pX20j9tDF811WOf+z7y3327yz9a/B34sjYySRkZ51wtwaQf451jeNRr8o4aMrbC8LVFWcrsWgNxeHT 7Ti13bdbqh0aT8tokxAoyvz7JwFthZfUgkO+23O7bfygIwiXEZ uPfPu+zd9W22xkfGgtyE/xSr6YovF4D3C28k4jvplYaLpXyfgxuZuedy4xDGFLdRJ+E8P9o 5pPEut7d4i70wiFvMFCWNdB1E2sjHSb7T7KWLtPWGIW8/UG55fLfk8aNH9fWPHj+qr3/06HH9o8ePHj2urzf8W/foYfH9K2v/mNN3bCv3x5ZztAB2hIQWBgUxKjKK+bXyhx+q9+y5P2tWQUgIk/bnBgZqAgOvBwbmBAZeDQy8Ehj4Ubt2gwcN9qIFMGL87IvXS/afur18k5rRzzsvl5TVPKLpunq69lG9yQKoqKkrr374oKq2lKop qay+U1FVXF6lLadS/9jdpnUbn1oAw8dNKCy5p697VPGw7n7Nw2KqRlNanplfvD/7RmrGxZ9Vp5bvPrQ0dednG1KT/joxYWS3di0jfJRyv9Xx5eNDe18fJc+ztADy7FkAN2N6Hhnw5sj Wrdw+UJQD2Wz5R6z45OSOM5asjl3284gVPy399eNzu7q9vyMx9 I886W5t1G7ti38UNPv95ovrLrX9OWvWrmtppw/kXjuYumBQnzdbunNKUcnjIpLHRXCxAOaM6C+VfSCVf9Ki75eSY T+0HZ/c48NDs9deVh4sOHn1wbWCysu39Xl3qu6VP6Rq6mvrHtfUPdZXP zqVlbdxwQRjwu9gFEBsZKpxLoC4RZi5tleY2QKwaN8sW573p7+ fvDG5S8fOxVot88qwIUOZnN82ys25lrNg/oK42Am+aK/2/PRa/SXZOxl/nStUPak4yqj+Skz9JdnD7OEZez/cv+Wj/Vs+3J8ye3/KzH2bZ+zb/N6+Te/u+23avt/id66LG9Kvi+9MgbDO/R11/tvquaGLbdNFT+Xl3L6BLoAH+xk2eAiZtkOv1yOE9Ho9mbZj2OA h/F6IrEfPCeNjF8zDk1atTj+YnnEmg/l6u/GsZ1kAjkYB2JFzC0ASEpGUuAohxIztN1sAlmk5O6ufPWPW/dL7clk/uawfs3FS4qqC/IKu7Ts5sQCstuGxW55LJkam7XA3G7eCTCM9yIvcyuqbrgUwcXx cxzbteT8NkD/EfxYtloZLWBK7Jd4T/oamrBxsAsuUVTjpuq8tgAbtyu2owkG45uuU3osWgDhqYXf5vfW/P6qorK+rY+tRXd2jmtpKzc3iPenXlq3NnPlF7YOKmrvlGcu2j3 s9xkcWwPaQ0LygICvdDAq6GRRE7dx5Nz4+v0OHmxERTNp/LTDwSmBgdmDg5cDAi4GBFwID53jbApj7ze/nrt79Upn56dpTjH74/WJFVd3FG6U7Dt3cd+J2RfXDc9dK7pRVMRbA/arae1RNid5sAazbvKVVtFv5pNv58OrUNG1ZRUF5ZUE5daO04tq 9suySMrXuwcmie3vzdKnXi9Zl53+vvvH1maubj5ydNLxL+1bhv jiTVlHSnf27XxrW+9rIfrmjBlhYAKaJAJYWwM3BPY4PeKO9NNq 9YzmyACzVqVXUieFRWUOir89sl5vQ7ubyl3UbxafSugdvuPj/tt5otv3mM9tv/r+tN/5749VnV51t8fWx/qtOFNy9VVOaormwc/3nHbgMT4iWSKMtLIAI5xYAMe7VqNcnh7wxO6TXQvHAb1qP/rnLlO0DFh6d++sV5cGC49mlF/IqLuZV5BZXFd6rua9/WFv3uLbucVVNff7d6j/3qH6L7+imBRAhYeJqw2gyy4bO0gJIWp20kyR/WJ1UWVmZmZHJMaj2nQVQeXHAw8sD67ONutT78dURTwq/RHfWojs/Id0aVLz6SfHKJ9oVT4q+fVL4NV2wlM5fXJ/3yczJvXzTkEokrdr/96xj7CT/v+aeC4hPY2TXGhD1iAF0NIkAACAASURBVPOeC+DCDuD0eXmYPE eZ5NkeFszDEUJJq1bLevSSRkpkPXolrVqNEFowD/dP/j8sZsiE8bFJq1aTaTsyzmQ4v12On/WWz33jd8MDC6Cfbcc++8Wu7Tpdzb7C9PBbb+ygY59xDRBCTK++ Ib1vZ20BMN4BMw2BqQgQ1WjG5zvPWxqeXXu2ByFZAPjc+Y7OsL +s35iRo3k/Q5A3xXeez9kFaMwWgENHwPOUlcvNiTALLAAX9xMsAE/Vt1WnC7OX1WlL6mofPnr4sO7hw0e1D2vu3NVt3JT/6Zc5E2dkj37vyri5ORMX35i6ora0ou5hXfn14u1zfnytbVdfWA BbQkJzAgPt6t7SpQ/WrCmeMePqiy9eZqX9WYGB6sDAcwEBZwMCZnOzAEZytgB+3pG95/itWSuOvP/dYUaJqVl19fSfR25NWHhw096cX3Zk956681iWtueUHeLBG4lN5 7srtnUakzJs5h8/77ysLaeSflkf7TMLIDpKOix+enFZeVZ+8QVd6dXScs39iiv3ys 8Vlx6+pdurKfz9yq1f1ZpVZ65+deLShgs3jmZciBveqaMPLIDo 6Oj27/Xb8VbvC0N6Zg/vc31k/7xRA5hCALfHDbk9efStSW/dHDfgxuheuW/3yh3dM3d0z9xRPXJHvZn71pvf9enQSup9C6B3u6hjA6IL35MWf RitXRCtWxZ1b0PEsc9efTNxW/t1+1/86fg/lFea/Xop6MesZxMzXvriaOSn6Yn7sh8/SHlStiH75Gh5L+53iZMFsFnRZkDf4aJX40PemCnu91n7MWs6xS q7v0sO/uT47J+zkw8Vnrr6IPN62elrD3IKK68XUcX3a6ia+srq+nvlD89 cK1u/L/eXBe+mxImduQAmC6B5mMRiIoA4Klxs1wJg+vm55/x+sAD2b/kI3VnrVGuQLgkVr3qi/f5J0XdPCr95Uvglnf85fftT+vaCWVN8YQFIpGLJc0MXm3L7f45 bE9a5v6iHeRyEpFWHf45bY2UB/M+sY/60AJw/sPiyAIbFDEEIDYux7vN39LrXZTfJb4AFILF60LtdDtClR2Ajmz cyubrtlh4N6Xe0sb9NAVPqYu+vvFsAzpvChhzCiXp17zFhzHh8 7vyklauTVq5uyK6Y/N/qDBFC70+bHhUmbiWOjp842cOBAB55Om7sxy8ekwDFd5IvRAvAC 14A1/sDFoD7FkCDXACHAZAwLYA2kpa/9lDUHL30sLrmYXXNw5qahzU1D6trytQXi0a/Wx734YNJCSVTvyp8d0Xu+z9cmflr9b2Kh9W1D6tq84/nzox5L1rixnQAjhbAbyGhTHrP6FJg4KXAwIuBgRcDA6+2bl2bl 1e8dOn5gAB1QACT82cGBGQEBJwOCDgVEHAyIGAmBwtgpDsWwIb d139MuxS76C+T1u268ph+8ueRW+99ceS3PTmD3/+z7zs7tx7U9JyyY9mGsxdv3vtt39V53x/76LvD+8/cLiqnFnz2ueOigw1NvF+V9SOPZxy5eOXszcKsOw9OFNw9mn/nRGHJ8YKSAze15LX8TRdz157LIU5fWXIkK/16wZ7Dpye91bFT6zDvWwD9uoRvmDr2izHHBr95cUjPq8N63xje N2/UgLvKNXezsq5dyr92+da97NN3/15xe33PImW3O7+9/mDL6/rtr1Npr+ese03+RmsvnIalBYDLovLipYXTowtnRxfh0bovpSW/RF6YLDk3sf25BX3fmb/o2ZWZzxFnXlh65KXPDoUuPNjiw929v9hdXHQA3fuqumDk1PHNv WsBJI7rLH11vOiV+IgeH7SOWdJz6oaBH+4aPO/g6KUZc37O3phesOv0nUNZ9zKvl13NrzyfW37+RvnVgsrs2/q7ZbXkyeLZa7Nnf7Fl08TW3CyAUElIuGEgQFik8YFibB5ZFoC7 Ob91suR/C0D3I9L9YMz/lz8pWvak4Eu64HM6/1P61kI6b+6syT19YQFIWrVn+vkD4tMi2nUP69z/v2cd+/fAj622tC0T4IOBAHaSW+4WgNNE1ycWAJm2I2nVart/YrrlBWABOBoF4NILcM8aiOKmhhfwa4SySrPd/TeqIRYA5xzSs0PYVa/uPfCP5yetXD1hzPgJY8Y3cG/4x/MRQsy/Vq/r9frObTtEhYkH9RswqN8Ar5w8/vF8/OP51q8/tak4X+I/T+aS/zdeC8DyJCWO/tTwWgCGVN9e/i/1farf1J0F7wwBcOoCcLUAzF1G9uNIf8z856xBrV/P+3BjrZ6qpaprqqprGVHV989e0o3Dy6d8ceedb2/P/CHvm+35qcfPf7eXKqmooWprqdrqiurkL7Z1etmNivcjjbm3Ew0 aMHBDixB1QIBJ54w6GxBwNjDwzk8/3V648ExgoCnnPxEQcDwg4FhAwJGAgCMBATN8YAEsSz475ONdQ+ f9OWLenpHz9+45fpuxACYsODh23l/vLFENmvHnmPn7hs/Zfbei+sCZ27/uukwezVWdL8i/X1lURs3/7HObaepeSP6lEmm0tNX7i75IO5m58cDRg1dyz+nunyos2aspTL t6i7x2a+e1/K3ZecqLuUlnc5afvvLdsQuXi+6m7j0UP7K9LyyAqBkDIjdNa5M 87ecxvTMHvXk5pue14X3v/703u6h23paa0atrRq+uWZRWc6P4IXUzreZQr/ojPR4f60kf70mf6Flz5M2Z49tHe7UuYIdW0l2jpQWTo/PfiS6cGV00L7r4c+ndHyJvzJPqfvnwzJ/rXvlyj2jp0ZcSDrw4Z9fz7/3+7/fTXnh3W8S76zMyktCdD1HZnLnv/YfzKXGyAOaO7PFix7jmr0yJ6PFBp5FfvzWfnPT14fjvTk9doZ6 aeOGz33J+2H0r5XDR+dzyqwWV6efvHTxfsuu0bvux4tPXHhy9V Drnl+z45RmrJvVyPRcgLkrcPFTcghkIwBQ2thkCwMECyMzIPHT oUNLqpAXz8bjYCY3CAjDk/6ufaBOfaIknRcueFHxFFyyh8z+jby2k8+Y9zvtw1uQeXs//pWLJS32mM53/UnEUUxHgv2cds92YPVLAMF5g7BqfWgB2f3ZiAXDc2IsWgF6vZ8 b/20rWo5der/e/BRDltgUgsTMRwCj/WQAcXQCPLYDG7AJYpOIe9fE2IQtgwpjxTPLf8F2ZvtZMTs42RJ j9k7/v2Lh+Q1SY+PUur3plLgBjNJiOaJbHFgAYB56J7zy/qVsAHM/fB+UA+bEAeE/mG2gBeMEFaKAFEGnXAmhEaT9bczqNupN8sqayqqayqqaSqqmsq q6sqq6sKsm4kr94Y9mfZ8ov5FGlFdX66mp9dbry7wd3yqsqaxj t23bqjVd6e90CWNci5HRAAFunjNn+GZGoQq3W/vrrmcjIowEBRwMCDgcEHA4IUAUEHGrW7FCzZgebNXvP2xMBNuy +/vm6M33eI/t9sHPArF0DZ++6oLn3mH6y9a8boz/an7jpwq87rrwyflu/d3dezC0tq374fcp5yZCNzXv9/M8OKzOu6YrKqGnTZ0gixb6wALr2kH2zjfx+xz4ibffWs9n7cos O5RXvzy3afvX2hou5v5zX/HzuelLGleWnLn9+JGv9mcs3dCW/pu1+d1T7Lm1CvZv/R7/cSvLFqMiUaRGp74z9fNT+ft3ODnyj6JdV2draMUnVg4nqoSuqh 6yoln9bPfz7qqxcff3lufQpGX2695OM3k8yej/J7L3u81dfbuVmRQCn6tsh6uzYqNsTpPlTowtmRBd9FK39JPoOI Sn5OSJ5zvh2H20PnbsvdN6+5rP/eGH6tuC49UFvrwkcvWbE0tTTJz5/Uhj3pHJz+orQDq28aQGM7B/zQoe4f3eaJJHN7jlxxch5ae8uP/5eYsY04uzEb88tTdFsP6bdnXHn8u2Ki3kVO0/qNqsKNxws+GH3rV/25289UpS48+bk5Rmz46cbE35bCyDCZAFEikKsLABpuE0rZ2kBW GX7ts1FI7AAfkK6H5Au6Unxyida4knRd6YSAPTtT+hb8x/nffT45qxZk9/wxVn9c9waJv+PaNedGQ7wf6O+s91M1CPOygJ45r39T7kF4PxYb p1Jo7UA3J0I0CBrwDrhd3OMgHPLwCvpury3odzA/r37/GcB+GYPpnc5+cYgr04EYDr/e3XvwfyatHJ1xukz7KO4JWQz8p/54aulX6YfSI8KE08YM/7a1atRYeJ20W3ejZ/W8JNnkn/TD4Y/Nfw7wHtG3UTFd7bMIYXmYhN4Ll9fhftvdLsioP3U1+H2YgfiP1 0XnAVg1w5gIuwov5b9d1/Lu826f+pGVUVlVXklVV7J/FBVXll8Jif/QFZVBVVVTlEVFFVRVVlRlbrh77u6B/oKSq+n9Hrq1KkbvXuNkIq9bAH81CLkWEDAUaOYvv3DzZodDgy8 On367dWrs0aO1Hz22eEXXzzYrNmBZs3+atZsf7Nm+5o129us2Z 5mzd71gQWw8MeT3aZsf+OdtF7Td8je21lZXVdP08TGrJlfH719 p/K33dd6TSF//zv3AVVbVvVQoy07eblYdb4w7ciN26X6ojJKMSU+SizxvgUQJX1 7bgK+IRX/dcvCDanKMxe2ZudtuZy3/cqt1Oxbv2bdWJlx9btT2d+cuLj0aNZnBzNO3yy6dKvwxy073hv dyesWgLRL28jvx0ekTItImSbZNO3zqfJTg3sVq9XzttQMJqqHf V89ZEX1kBXVQ4jqAd9VJ2yr0efvRuf6IHU/dJ5R379/faPjy960AIZ1ll4ZH5U3Tnp7UnT+9OjCWdH5H0VfmdHq0Bevxs 6f9+zULc++s/XZaan/jF0XPPanZsO//8fAr57ps2hu0vbqexseF4yiKzapvn2tU2tX3oc75QBf6znq+Q5 xz3eYKJHNlk9dOeKjLYovD0386ujEr09M+Dpj4Yarm1WFZzXlN 4qpK/n6fWfvbkwvTD5U+Mv+299suzHzx8tTErOGJPw9Mm6JjQVgZy5A pCiEXQ4gKkwcZccCsEjsrbJ9rhYAZxPQmThZAD8h3RqkM5UA/O5J4TdPCr4w5v/447yPH+fOenzj/VmTuvuitXxu6GKTF8BxRQCTmroFwBwXRgHwaAFYGwFWyX8DXQC JV12Aru07F+QXJCWu8lby7ygVN73o5F/Tlg23ALjkog23AJj+fyb/nzBmPHP+DakC4MgC6Ny2g61z0UALwCrtN//qxW+CL5Lkp8Fl4Dvnd5LhN10LoMGyOzqAqwvg2DVwZAEI0xrgz wKwEyexLACJVCyx+JnvnN9Skp/eXFqmuUM90FMP9FSZvvKBvrJMTz2ozD+Vm3sgW/+A0pdRFWVURXlleTn1y+YTWt2DsnKqrIIqK6fOXynuLR/vdQvgB1Fzpks/vVmz9GbNDhqlEonuHDp0rGPHQ82b6w4cuLFixcHmzQ+Ghh4MDz 8QFrb3+ef/aNaMfOaZd9q29boFMHf1iY4TUrtO+r3zxO2dJ/5OP3nyiKYPZ2rPXrlbXfdoz/Hb7311uKSiprz64YOqh5MWHXyh18+SIRvHJezX6MpulZTFxk2K Elvl/F6wADr16hf/w/opK36atnLte6vX/3Qqa+PF3HVZmh/PXfvx7LU1GVdXnLz0xbELi45kzU3P3HT2yrXikuOXryVt2jZtZ NuuL3vbAujWIfyHuPCUqeEpU0NTp7VSTt4TO/jqxVujV9cw/f9M/h9DVA9eXjVxbY224CK6MBBl9UdZ/VBWP5TVN2vbG53aebNo4sD2UedGSHLflt6aKM2fFl0wI/pEj5ar+vQOH/75v0Z//z9j1v5j3C//M/bnfwxd8Y+B3/yj7+JmPfDgbnPmfTn7yb2htPY1SrtgR2KvDm1cnJJbFkD7N8f9 u2PcCx0nil59p8uIxTEzk8d8tj/uy2OTvz0984eLS1JupBwuysgpu5Jfmautyims3H+u5IC65I9Tu sWbr08ksvovPNl/7t/9xy7jZgG0EDcPFbdwbgFYjALw0AJoSBNkk/w7tgCY/P+HJ6YSAEz+X/A5fftT+tYCOm/u49zZj3NnPL7x7qxJr/uu2ZS06uBu/g8WAO+1ALwk/i2ACElIBLeU3r332q0m6CQNcz6VQG6zAKF3LQA/78H+u6xSRy+dZK/uPQz5f2gkk/8nrVzt3as2/WqwACxffHfKNI8PZCfh97UL4MV9OjqEwMR/0gsWgBMjwJE1wFWeWgBN2xHwtQVgd2FkmxqB9kM0qYUF0KhcAM nqN78uvXK38n6F/r5eX1qhv1+hL9Xr7+tzT93O/ktTfr+y7IGe0YMy/YrtmfnF9++X6UvL9KXl+tNXit8cFOt1C2ClqPm+Zs1M2mvs3j8 VE5OXnKzq2PF4377XCKLs1q17ly+XXLhQfOxY0aFDl5YuTfvXv 7Y988xUH1gAHyw/Khm5+aWByS8OTH5n2TH6yZOq2keXc+9fzbufk192U1tx+65eW0 o9qHp4p6J6ZWrWu1/93X186qAZ5PXismu3i4cMG+F1C6B1uw6D5y0eunTFsCXLRywlY r/7YcXR86szr6w8k73idPa3py4vO3Hp6+MXlxzJ+uTQuS8OZZ7JL bxYeOfUxeykTalxAyK6tAnxrgUQ9Vr7sB/Gh22OZ/TStmnTv5t85WLe6NU1pvx/CFE9eHnVoOVVirU1xTYWgDr1de9aAEM7SM8Pi7o+QnprvPTWpO hr46SZfaIPT+jSbcScoEFf/SPmu+dGfi0Zv/iF4UsC+n4W/Nrsf3ae/n/tJn+5uE+dpvPj/E4V19qeWx/VpZ2LT8otC6BLz3Evdop7vkPcvztPaSlfMPD9DSPxPyd+fXLSt 2fm/Xr9y635v/5VfODc/bPX9ZdvU1cLqPSse3+pS3ae0n32W86IxWcGLzg+4OO/5HHLjDl/uCMXIHWCJPI/LYzlAEyLAphbS1ZDx6sF4EBsC+CONjWn6I8rBTsv5e/Iuv37uVtbM/O2nMnddPpG8gmN8vj1dcdy1h69tiZPs+Rx7gePb0yv18TPmtTN F60lI1GPCWABuCtBrAjQaCwAq0ze7uueWwANqyNg0uVLl5MSV+ 3fu49Zd9ArdQd4twBsvyheP0n84/kTxoyPMub/zM9RoZFJK1c7OqK7V2369aslX6YfOMgcq6ioKCo0sm10G48tAC epvg9dAC/u0MlRhCdv5a4N3j9YABx8Af9bAE3MC/CJBeDADnASIXGzABqPESBJeDUh/0BheUl5eUlFeUlFeUl5WUlF2b3yqycLzx3Iu3+vorS0orS0vKS 0/MKNux/+dvam9n7J/fKSB+V3H5TvyLj5Sr+3vG4BLBc1/+OZZ/545pmdjAICdgYG/vGvfxWpVEVHjlz5/vvMGTOOjhx5sFevMzNm5G7deiMlRZ2QcH7Jkq3PPvvbP/4xxQcWwKQlfz/Xb0Po0JTo0dtT/rpJP3mSc7ts4sL0MXP/envu/rHz9o+Zt38svn/yovT4JYfwVSe+2XB23R+XD57NL3xQefV28dDhI71rAURLW3Z9K 7brh4tfm/PZG3M/f+OjRW99++Oyo1nLjl/8+tiFL49mLTlyftFh9ad/qz85dHZheubms1cuFejUt4v/PnMu6beUsT2bd23tbQugU5uw794O2TQldHN86Ob4kM1T2mx654 zm/OLfa+Tfmvv/By2v6vdN1RdkTVXBDpTVx5T/o6w++3/s1sGrEwHk7aQnBkmzY6Q3RkvzYqXXx0hzx0sLZkSfn9Nh5dSBS 98dtmPRm6dWdSRX9mg5aOa/Or37bMvY9t1HXyV712W3qr8RXJv5v3s+De/Q2psWQN8+b/2nc9zz7eP+3XmypM/c3vFrB83ePvbzwxO/OTN9ZdbCjXlfbtP+cqB0d4b+eHb1qWvVf2eVb1YVr951e9Emzf gvz4z67MjQBQfHTfrUJvm3MxAg4j/Nxc1N5QBMiwLYNnSNfUWAJRrdhCs1wy/V9Muq7n6uqmNmVeszVOQpqvkJ6t/HKv/vaGXwkcqAw/qxZ049vjG9/vrU+hzFLMWrPsr/rdYFfNosAKmnFsCCeTjzbUlatZqZESDr0Stp1WqE0IJ5uK/zf39YAFEhESZ9uiDB9LOkhQux3+hEjvJ5R0m+ry0Al7lTUuIqx CoE4F0LwPQ5RTmdnx/lu4kAXtrYSswQANN+mJ8ZLyDj9BmTHeDB+TMwSTj7bgwdGBMVG rmDKQcYGtmNKQfo0VEqKyudJPn4x/MrKyvt/MnjTN53FgDv+XkTsgAaLLAAvOgCsFJZz9N+i/vfRIwAvi0AZyGapQXAe9pvEddO6DD1wo83H9wpe3C37L5RpXfL sk5qTx4oKCkpKykpy8q5O2vtxbdWnI356cqNovu60jLd/TJdadnyA5fbvdnf6xbAMlHz7c88Y1BAwN42bfZ16nRuwYI7ly7 t69Zt+wsvbA0OTnnmmc3PPLM5MHDriy9uFYlSnn9+07PPbnjmm fX/+MckH1gAU786EjYspc3YHV0n/5l5tZR+8qS27vH9itrj57W/7c5J3Jw1dcmhNyalhfRb/3yPn4NfW/NM56TAdiuHz/zjhq78zOWcnj16edcCaNOxS+upH4mnftzqnXltZuCtp300NHH9 okNnPz10duGhTDw9Ez+YgR84s+DAGTz9zKcHz2TkFV0rvpdddG f34ePELz+P7v5cV6/XAmjTMuzz4S02TQnZNCVk05QWm6aIfpu8NHPz7eKHw76vHvBdF ZP/9/2masCyquxb+scaHGX1NeX/KKv32kVdvVsOsGO0dFMP6fl+0mvDpDfHSPNipbfipPnx0QUzow s+apk/t+WtWdKjQ1stGdFD/Hr8Cx2m/lsyavb0LtV/v1B7Lpg68UJZWvNPh4lbSb1pAYwdPDD0lbh/d4gTdY1/eeDCV8d8N2rh7rcXqyb+//bOPK6Ja+3jvb0kfe97b997W0X2ZDJLwqqyuKAgCiKKClQtKIRF lHpRwFarVWurdanFhSWI1dYFF0AFrIDiwlIUZRFkEUV2wiKgAT UE1IrI+8dAmKxkZQImn9/HTxjPOTmZkMP8vvOc59mb43+gcOvphp8utB5K6Th2gx2T2ZV0p +fibc6e801bT9VuPlEbcKjYfUf2/A1XQui+EiIANCMgyIMAMBRAAAFgFweh3l64WVIyAgh6/GLpg1dOJT22RT1W97qN8zjwXY7BHY7W7a7Ps7s+ze76RxabmMW 2v1PcW7m6t9Kv97FnsM8U5a2ZWAQgNB2gECnY/+OJAIT/dZPA/3/37WaXhYuSEhLZbHZ/fz+bzU5KSByB+/84IwCRll4PSEu92shkWpmacw8ywiIelD2A9YEHZQ/QeaSlXkX/C3sEa+nRLhB/Fwo6mmAXRlgEeluea/7Rjq9fvw5ZGyw5BRBvokLWBldXVVtNNOceGRtRAMqe5EDxv8F7/twB83Pz5He2PEUBeY8PFAU0oCxwcFrg4CT/a0kheZy8YhEA7rb8g0QAqM9XHAJQ0fIBMiMARBb/L0bSsYAPFwEIEgGZEQDIRQC4e35+zaTN/mNVYVtdJ6u1k9XW2d7SUVHYnnmpOWpPbdbNJ+3tnW3tnXviq5w P1i8+2b30Yk/Vk86Wp50tzzor2zrpJ27QzCwRRSOA3Tq65z75BDX5N52dSyMic gIDWY2NdzdsiPnkk1NE4kki8SSReIJIPE4k/k4k/k4k/kYkHiUSjxKJvxKJ3kpAAGv35xh6JExdmTJ/fcaLrr/63r/PK2s/HPcgLq3q2l3mndLWexXtpTWshw0dt8taErKqoy6Ubom6E3q6sO 7py9yyh7a2dgKeXy4EMMltORC0nbT6W4OVGwz8v9H3DnQ9EhuS mhOUcjs45XZIak5wak7wlTvBqTlBKTmRt4pKG57kVjcWVDecT0 vffeBnD9t/TTNTdFFAGCEHOOjG+OqdWYlK94wf+dzqc4/T79Wwt1945fdrz8qjPXuSeopqXz6qTHpzf8FgCIB9f7H967zZ6 zwVXBQQgZBdVtBdG6RkHlLpitR6IPVeSC0dqXRHshcZJ9iahU+ 0tKMt1Dby1KKt0KG6Q/D8/JOUl8naL6/osM6SK7eDS62G/5ikQgBbl84EpnoZTKGTrP1Nnb5xXhPlvi3Z48cMr13Zqw8WbT/XtPti24Hkjshr7KjrnKjrXYxrXT8ntn9/lvnt8dpVBwv9QvPnrU8M97aWNAoAiwAMKLDQogDyIwDJvkfiJA 4BHFn98PnC0ld293um3uuemN+N5HJIdzjaOZxxt7r+nd31v392 fZLFJmSy59y531vp1/uY3lvhEeRjpbw1U3P+Bi4CEFoUUI0AhPr/kbH6uCEA7I397zdvHfbm/zw7Bw6HgyIA9IiVqXl1VVVIYFBIYNDPu/aibTpYHeiRfbv2wvpDR1AuYGVmXl1VtT4waL1Ag3l2Dm2tbfPs HObNntvB6ggJDLYyM29kMmtratBd+lz/n5Z6lVu8kCciQA4EgG4BkCe/oNCOykYAouYp+PvBvSHPTdeHfcg8Pe4ugPzcPDQEAK0FAAuEM8 g8vuAg/f39gavXwAYUQ5Dq7+032dhMlsHlcfKqL9wdu5KFkMcyYuBlCip UdBCR6F/xUQwyhwmIddSydlQFBCCJZIEC0l0n8SIA1Yr/x16bIgGWu4vjO9qaWe1PWA8L2/aurt7m0/Htuu6s7BdPWlktraz4W41Lzrx2jX8blddV39rR1M5qaGcxHj03 990Ic8dRHALYoaN7gkhEVZ2WdnXx4saCgqLIyJOffXaMSDw2aP WPEIlHiMRoIvEwkRhFJDIIhEgCIYJA8JIMAbhJgwC+Dsu18Eme s/bGhsji7le9796/v5HbdDCmOGBn1vz/Xp7udcHGJ8HWL2HWygTHNZec1/3hEpK8Zk9GfEZlY0fX7aLSadOtFYsAXA4dt4mMnfwTw2hLKBD0 IxS8wzP2mu/FdL+L6f4JGasTMwISM1cnZvonZgUkZmY9ri9uaMmpbCisqou5f HXrKVu6YwAAFRBJREFU99/4Ofx75mRAwQgAQiDribrRXjqnfbnSivHRPePneXN/zIPMm1UVN6oeRuclLzv7w/0/F78vcegvdhgIAbg/pzbZ1m6aocKntMAYvj4FzrOhlc1HKt2QWg+kno40+FFTvpi4eq qdIbxIF3DRIS3SB1wXWTn87mv+PA5++iul7SDUsgP+db7ZAlNJ EQAVQngRgOF5P0NBBBDtNcnCZhl5Gp1i7QPPCrBZsW/h+gvLvr+54qfbAWH3d8S1HEx5HpHGjrrBibzWxbjeFXmt60BK5 +6LbTviWjb8Vum19453wK4YL6oIBEA+t4ILAkCyls5gRsCBdAA wCeRZzAXckYwIANtGYpMvXkMIoDWa/qDTvrhnemH3pILu5PL4K5XnUypiLz86c+nhqcTyE/+TxSZksv+eyZ51q/DNQ6/eRx5vHy4J8rZU3ppJsnDERvijZQKHfD6mJUSbpDl/g6JZgEhzKzkCGM7oKgwBfLdpc39//3ebcPb/qogA0lKvZtxIr66q4iKAkMCge/kF2DZcKCDqCNoFG1yAQoGQwCBudACkD6SlXh0MDRhK1Ic+f1T+ 0MrMXGDjgLwIIGRt8MuXL0PWBisQAUAGlKSERDGfmSSPpIRE8a 8oydzQ+nzoHft+Bd2iR4XdBYCyAOwT9CHnSwhGAXDlONtB5l0A YxwBCL5HvE27GgEolQKowhwkm4yMWQPFOHx52MHYRABSUIBhEY Bq4QAYhCdCUyLot2tLWa3NzwputWz369i27v3mbe9zCl42P3nW 9ORZQ/OzikbWIyarroXFbH3GbH12pa7T7th12NRi+Et/6RHAdh3dX4lEVPePHWt+8KAgPPx3Tc3DXLePMfwRBEI4gRBGIB wiEA4SCAcIhBVKQAAbIwusV12Z/3XmobjK13+96+173/Oml93zhsV+1drZXd384o8/a0Njir7alWG7MuE/M458ZBr+d8ODe47lMju6rufkmpqa8Xp+WE4EYLP4C4/dh+jHL3x5OtUu+sLsowlfpeauvJTtfSFjRdyN5bHXlsem0eOu+ cRfC03Pq2xpL296UljXVFJZdSQ+aWOIb4ib7ixLkKpov43AVP3/2umc9tM+7cuVVoyPZgxd8xRd77Sv7imff/3itjFmcV+ZI9b/99+3j/7BgqboEAAEQmgw/Is5lG1FLZhFLZuPVLoite5IvRdS50ct8zE87GzlO83W33rmEbe p5euMWPugFwehps3Uxq+pccvMw2eZTDdUMAKI9TFyc1pAme4Jz vAxmrNmNj3UOSSevudWwKGiTcerDqZ0Mq53Rad3R93oOnyzO/IaO+zKiwPJnfsusX5OerbtdL3HDxk7fd3OeVJEIYBYDAIAtLQx GQHJQ1EAohHApaSkqEhG4JpAuqdXv0psBDjS3xr1ZWmnTVGPRU G3cR6HVbatj7mzj7m9r2FLX92372q/JmaxNTLZH2eyrTMLOMVfvn247G25a5C3uVKXTY3gW1gK8A//BB1bOhYBkCwc/7M09OONhR9teaxsBCDo8OVpoEAEoDr+X+UQAGrdQwKDsAggLfU qIyyCL1IAvZMv6gjaBYsAuA1Q24/dLCCIABhhEbU1NRwOp7+/v5HJtDIz5wEBgs5fMjSAPglZG/z69WvuCRXqrsVYbqFjyoASJJdU46MUQLH+H+ZFAIJPFIIAxMh7 BV3GEIAPUHibdlUX3j5fQhOO76srEwFI116M+ReBAFQrfaC0CE BqFiDiwkJ0UQDe41zbT1EtBICAMESBFloGxu6rrSpn1Va1XTjx khH+5lJqVx3zWWPLU2bLU+aTp8yWpw1PBvRn/TN6UiFtgTtMwbwFxSGALTq6DCKRQSRGEomRRGLUp5/yWX2u299PIOwnEEIJhF8IhH0Ews8Ewl4CwUMJCODopcdBB/O3Him9VcLqfdfX2/f+r3d9b972vnrb2/3mLefNX+xXf6EVAVndr5529dyrfJqcU3evqr35Oef67bsmJmYY 248dXC5/a2Qycfo854VfhURlFYTmlG3NLg1JLwq4kuv3xy2fxKzl8TdWJq RnVzaUNbTkVtXfqqjNKigKPx0fEuCy3QextQTkn4AQGVJ1f3LT ivHByBvVhBjvcUeW20e7dRY69Zdg/f+c0vM2FmaKzAKA1SQYOm0CZ1vR8m2ppfOQxy5IzTKkbgVS701 t8KMyV1GZX1Gb1lHbvkWebYObgqkNa6h1vkiuK7JOgl0A0iKA8 360cE8rS9svQWtvwzlf2Xnu/mJDnO/e7ODo8h1xTYxr7Oib3UfSew7f7I66wQm/+vJASucvf7B2XWz7/izzq7D7fsHhx+mmsV6CtQAEtgN4geQJ2hSejIDDIwDBR0F+QXp 6OiOS8d2mzSgXGEEEcKS/Nar/SaRLSceUe92med1wLqepYGNv/fa+hm199Zve1X7zriYYDQH4WwZ7Wno+K9/1bbnr2wcLg7wnK3XN1LJfIzTn38cbC1Hbz5MIcGQRwLCPkUEAK uX/UbksXERf4YnWIMzPy8cNAWAD/rkIQNDtQ3rAQJS+iCPiuwgiAPT5UC99gBEW8fr165DAIDSVAF+ WASEgQO6qAVgTJdsI8ryiGMmAGPJz8xTr/9UaTcLdY6u48Hb4Ki7FIQBFSdodBKpVWUBmBCApDhCNAERQAIH GXAQgnALgGylg5DJja/jW2oI7nUxmO7OxjdnU3tDUXt/UVt/UXt/cXtfcVtfcVt3cfqn6uUdSieFCTxhEeEZQHALYqK1zgEDgCjX5q M/nWv2fCYS9Ghp7NDR2a2js0tDYpaHxk4bGDg2NHRoa7qZmikUAo adLLtysRVXTxH7X954PAXS9+evlq7+e97zp7H7N4rx62tXTzu5 pfdnd8oLT/Jxz+WYWCEKix5f7RjdC83D3+HHXvsMnz6YXld+safm9qPLHrPt rr+b/lltW3tRWWMvMeVyXW1l3NevPsJjY5a62fosNzU0oSkEAEALaTN Y5sGRCjDdWmqfo4094akUsTUxb2FeC5v8b8P93YmY42Sl+CwBW Tgh8zhDKmky9O4N23wEpd0YeuyE1y5C65UidF1LvgzD9qY2rqQ 0rkTpfpModSbaHPCdCNFgpCOC8H22f+1RTGw/A2meS8wbX9ae9fkpfG1m8/Uz9geQOxvWuqBucsCsvwq48P5jaue/Ss72J7Vti6v0PFC4NiWF4z4jzosR6AaIpAIBBAFqAtg6aEZCLA Ab++kiMACSylEpYkc4dDnjXzOhvZbx/Eu50n4WmACDf4TTcXf+qanNf/eZ3dRve1Qa/qw78eyb74wz2Rxnsqel5zX/Of1O2kF3o6P+lmbLXzP9bfljSWgAjiACUKenmgPp/yYrp4qnZtnb0FZ7fbdrMiIi8eeNmfl6+0hHAgDnXA7AIgBEWgX X7VqbmjUym+CNoF+wWALQB+qOECIB7HPtcmCh84qkmIA0mQB2U 8PaKLkw4rKWXExyo9eEKd4+t4sLbY6u41AhABRGApEEBAghAGA UY7uJDlRAADEIwhWpj7h+0uuByCru2rr2B2VrX2FrX2Frb1FbT 2FbT1Fbc0L63pMviSDbs5AHy+X8xkhIBLHJeaGNpZYFQJ4HQRO llTqPNtrFd5LxQgQjAzMyCK0sLq0kTJ3l6eu7YuTM2Lv5eUdEL Tg97CAG8GkAAL3taX3a3POc0PudcupFOASjKQwAIhCAQbEQzMj Mxtbef6+q65HRsbElFZXFd04Pm9sL6J7lV9bmV9Y/qmedTrkSeiTU0NkEgkKoc/49ACAJTQbvJWqFLNGO8NU/RUY0/6fXZUXebaJeOe3OH/H/xnMLz1k6zjBSeBZBPNAh2AaDzAJA+kXpnOrXAjlbsiJQ7IxUuS NUSpHoZUuOO1LgjlUuRUmc4zgqxgyHJz48MCCDej7Z96UyqtSc wY5XVl7988V2yz893vzn6aNeFlv3JHWFXXoRefrYvqX33xdad8 S2bTtQGhBUvXX8mwtsmlg7G0SlxKALwEpMOEIj1pJAnaAFoOgA 9gyEEQAJhMsi3lD2uqFA1BDDJxGiahRmqyRktaBVAvRzOlEnGU 81NplmYTDM3RvVxJvtvGeyPMtifHs2aMok2bTJt6mSaMVXiBUr 5FODDRAB8fx9VFgFIfxIEz4aUCIDTxcF+fxqZTAebOdgd/sOmABA8IthAMBeAfAiAHwTIjAD4pWQEoCh8oOYCamEFkYQLf++ tIsLbY6u4VA8BYCU7AhD5flUeAQw7vlAQINc1DY/PxzlfAAxCEAAa0WbaOx5cu7Vk34namGutf+Q/TbjXzshu+Tq5xuHXuxB9K8XEAgJAKUaWEgG4LnZZ4DTfca6jwx x7rOwlk+NcR+cFzq6LXRSIAPgEUkAKGQBIZJI+iaRvYKBvMMN6 hruHx7YffjwUyUjL+DMz5+6dwpLCR9UVTa0NHezYpMsgACoZAf CaUhiBQchlscu2rdviL1zIvJuf/6iqqKLqh/37rW1sBMoTKkfGNJK/3YRDS8b9tnz8Ka/Pf1/+z7AlF68u6C+x778/pzt3dnWKbcQWC0sz2khMBoJBAJysZ7DTgJRAgzImI7en0fJnUQ vtkWJHpNQJKXVCiuch562NNhsZuQIkkAJKcbalRwDn/WjxfoZblthMt1uOOH5rs+qUy3fXffflfXOsYvvZhh1xTTvimn4 417j5RE1w9COv3dk+wRER3jNj6WAcHYyjD0YBDI8AJgBa2gMZA fXJkAEAG4ikAAgFoq/w2rt7z6WkpMcVj2VHAKJ+z0dqHRthadmv4csLgNU/vU9p2a/h6aJGAGoEgM0IgEYB8CUCHHDjmJaMsIgHZWWC2QTEdAkJDOpgd cyzc+DWCBBEANz/QiMIGGERou75izL/PCBgQLwjYK2+UP+Pt8+XEASoAwTUkkK4O3DchbfHVks+DYMAlF SJYMQkW2pA4Y3luaYR6fxxyBcAgxBMgSAAplKnGJs7m8z0MnII oDmuhmcvB6fPh4wtIArMs/9fEkmJANxc3VwXu7oudpFZbi4DNf+GlWwIgM/YwCAEgRBEAUGAgqIBGtXQ0tJqlt0cF7cvvP38Z8+xBylcBICMA ALAaqKp2RRLKw8PD0863dRM8VX3xAlBoKmm5IVT9VbNHh8y1+k Hh7unbVIjp0V/b7l2xUS7aYbKyP8nhgJAFAg2IM/S1V+tq7efTDoOkVOMoYsmQLSRwV6qXjCk5woaWAAANPBhSf0SU iEAVMfok79eNn+u+482AWcXbUrzC81fyyhd/+ujb45VBEeXB4TmBm48vCdg+Ukf83hvKJ4OxaMUQMheAEBAFLL mBEBLm6KtSxlIBzBYFACLAPjXoqFvLt1TIiLwpKUFdx+Ou0gWj p8v/hErHVs6RJsksgvWPQoeGUMIYMxJOQggLfUq49BQIsC01KvY7xh 6D1/wCDZ3oGADSA+IDItAf8R4ex4EAOkDIYFBaNI+3hAAcQgAGjD84 uMFBCiACAQgykTh7vz5KICo6AC1xrZk/8RxN+FqBKCWXBr7CEAxvRRyZ0MFEACqARBAgSAA5GrgDcowoJQ IYCSlAAQgQjAIwyAMUSAKQAHIADSUCwDhpQAjZICpMDKi5h8rG IFpVNiQZmxCMzejTjSmmhhScZsMhMAgTKVAhmQKzYBkqG9A09e nGpBoZICK/nrLMbIMCOC8Hy3O1yjG1yzUZ+66lWu9/nvQc+PJVVtj12+O/j5kI8Pf8ayvWZw3Nd4bjveG472HEECcFxDHDQTwEo4ASJqagJY WhScdwEAgAMIfBQAPLkEiv8iCROBSUhLd0wt3+42/+My8nIOoEYBKS6EIABrM6veo/CG3LoCSunAl6h4+mkFAEgrAe89foZL7Xr2yreDYE+4ee4wLdys +WhCAKs/tA9BApmgBiWo2Wqy+EiX2WkHqoMfhwwFUqIiAbOK72y+dXAbFe 1w1EYAyhZt5VkusYGEIYDgK4CtU1HgfVEi8DxLvjWAQABQnMh0 A1/wPPCeNH0+eMAHQ1hGyF4AMwgJ1AUb78oKPRBl1efqqEYDqSgkI YIQlMQKQ+Ca/aiMARbUfq8LfJI9h4e7D1QhAjQCUQwqUHwWgckUHhVMAEThAjQ AEJRcCUJzzVyMAtZQgmRCAMAoQLwECEJ0OgMyPALS0KTp6FF0D UI8M6WMRgMBegFG+vOAjNQL4sDT6EYBoHABISQGUFiOAq/VVW2i+84D7TCScp8p9XribcLVECW8jLdZjq0hGQHH+XwYEIJQC jKKogWESBwhcKyg49dGYoADyIIDRtRFAEZZejQBGh9BcgCOMAE QXBRiiAKTx48iamoCWNqDDTQdAhgwGkxaTB4kqzyKD/yrxAWk0+X9IZaaBr8YWAhDBBfCLAlBVXqBAZKAS7lQma437lBR y/kdubrgb3dElUc5zxF5ILSUjAD7DP7o2DkiUPnDwQkHx2Y/HRFzAUDC/QDy/GgEISI0ARoeUiQCogwhgkAIMIQDBjICCCOBzkuZ4spYWoM2DAA YuTsiYoCqedUayr7Oifv/xXpRwlhoBjDKNXQQAo5I4EEBYLQBUeCCDMYEAVMpp434eRlhqC qCiCECtUabRnSZQLgQweDGtrAJIHzACEMUC5NlNING0VQ4BqNE AvhL5ESgKAZznQwC8gQBcBDCQDlD0XgDSuM8x6QD4MwLCwuoCj q71ZExJjQBGmcYoApA8CkA0ApBWogCBlGEI0ro+KWnCSFpf3P2/JO9LjQCkAwFqTKBGAFx9aO+XDGJsP8+PirPooFCJaS8bAhA8Lk gBlFUGeZQHAigEAfDhAKUjABCX0AAFogS1VBsBCFAA/igAEQgglosAhFMAwGDcZ6Tx44YyAuqRQH3yYGlACqxGAColNQI YZRpzCICfCIgz/+IxgWwIQLCvgnYiKAgB4GVH8bK40g6I+0kb4fOjYECgFv4elVf KmL8qv1/ZLb1SJD0FEJU+ULjEAwK5JAwBKHk7wDDXl/33UnGRikxDxacnxlXiNyXcnbYUUpEPrn/DRyolg3GfGQymAxgoCqDHiwDwLgpQdCZcqI5tXafcDw53w69GA KNeYx0BQHoyIwBpHbvMCEA18hEo2ZHiZX2l7Yu7h1fSeZANnag RgBoBqBHAyKIBWRCAoigAXyyAGgEIvdTGaxoqPj01AlAjAKUhg M9JmppkLW1AW4+ia0DRIw0hABIIDwYCwDwrjBoBqBHAsKYXdwe Ou/g/mv8HVblGIejpyo4AAAAASUVORK5CYII=
ماهي طالعة الصورة
rasila
2016- 4- 22, 11:53 PM
الجدول مفتوح لإنه لا يوجد حد ادنى ولا حد اعلى !! انا اتكلم عن اخر تمرين في المحاضره 11 نهايه المحاضره و سمعت الدكتور كامل المحاضره وهو قال في الحل ما نقدر نستخدم الوسط و شلته لكن الوسيط ينفع و بالنسبه لمقاييس التشتت ما نقدر نستخدم الا معامل الاختلاف الربيعي !!اه حق الاوزان فهمت عليك
برجع اسمع الجزئيه الاخيره من جديد
r3sh-qalby
2016- 4- 23, 01:29 AM
ماهي طالعة الصورة
http://www.m5zn.com/newuploads/2016/04/22/png//4a171b9ffee7b93.png
لو سمحت كيف اطلع أجوبة الاستفهامات ؟
الي يعرف يفيدنا وشكرا
SH.M
2016- 4- 23, 01:35 AM
هو بيجيب الاسئلة عليها
تسوي حركة x عليها
وتطلع النتائج وتقسمها على الرقم الموجود مع المجهول
وتطلع لك قيمة المجهول :)
r3sh-qalby
2016- 4- 23, 01:53 AM
هو بيجيب الاسئلة عليها
تسوي حركة x عليها
وتطلع النتائج وتقسمها على الرقم الموجود مع المجهول
وتطلع لك قيمة المجهول :)
عرفت الطريقه شكراً لك
الحل موجود في المحاضره الثالثه الدقيقه 33
حسن احمد الحسن
2016- 4- 23, 03:37 PM
شكرا لكم واتمنى لكم التوفيق والنجاح
gΐяℓ Ĵαηυαяу
2016- 4- 23, 07:46 PM
7aaamed
عند اسئلة الدكتور البلاك بورد صفحة 61 الجدول واللي تحته مو فاهمه ولا شي
ام نوااااف
2016- 4- 23, 08:37 PM
نزلوا الجدول تكفوون
ام نوااااف
2016- 4- 23, 08:38 PM
انا من المستوى 8 وماحصلت جدولكم نزلوه
maznahsull
2016- 4- 23, 09:19 PM
http://www.m5zn.com/newuploads/2016/04/22/png//4a171b9ffee7b93.png
لو سمحت كيف اطلع أجوبة الاستفهامات ؟
الي يعرف يفيدنا وشكرا
كل شغلك على الرقمين المعلومين في اول فقرة 72 و 20
مثلا كيف تطلع العمر 25 سنه : 20 ضرب 62 تقسيم 72
على شكل مقص ....
kfu20005
2016- 4- 23, 11:12 PM
السلام عليكم ما فهمت حل هذا السؤال
الدرجه المعياريه للقيمه 6 في مجموعه من القيم وسطها الحسابي 5 وتبينها 4 هي؟؟
وكذالك اذا كان المدى الربيعي لتوزيع ما 10 والمدى المنيئي لهذا التوزيع 50 فأن معامل التفرطح المئيني لهذا التوزيع يساوي؟
kfu20005
2016- 4- 23, 11:22 PM
هذه اسئله الترم الي فات 1437 لقيتها بدوون حل ياليت احد يساعدنا بحلها تفيدنا الله يجزاكم خير
7aaamed
2016- 4- 24, 12:51 AM
7aaamed
عند اسئلة الدكتور البلاك بورد صفحة 61 الجدول واللي تحته مو فاهمه ولا شي
ارفقتها وشرحتها بالردود السابقة
7aaamed
2016- 4- 24, 01:03 AM
السلام عليكم ما فهمت حل هذا السؤال
الدرجه المعياريه للقيمه 6 في مجموعه من القيم وسطها الحسابي 5 وتبينها 4 هي؟؟
وكذالك اذا كان المدى الربيعي لتوزيع ما 10 والمدى المنيئي لهذا التوزيع 50 فأن معامل التفرطح المئيني لهذا التوزيع يساوي؟
في السؤال الأول تطبق قانون الدرجة المعيارية ( القيمة - الوسط الحسابي / الانحراف المعياري )
طبعاً بالسؤال ما ذكر الانحراف المعياري ولكن المعروف ان الانحراف المعياري هو جذر التباين ،
الحل 6 - 5 / 2 = 0.5
السؤال الثاني : قانون معامل التفرطح المئيني = ( الانحراف الربيعي / المدى المئيني )
طبعاً الانحراف الربيعي هو نصف المدى الربيعي
الحل : 5 / 50 = 0.1
gΐяℓ Ĵαηυαяу
2016- 4- 24, 03:02 AM
ارفقتها وشرحتها بالردود السابقة
اي شفتها الله يعطيك العافيه
:bawling:
kfu20005
2016- 4- 24, 03:38 AM
في السؤال الأول تطبق قانون الدرجة المعيارية ( القيمة - الوسط الحسابي / الانحراف المعياري )
طبعاً بالسؤال ما ذكر الانحراف المعياري ولكن المعروف ان الانحراف المعياري هو جذر التباين ،
الحل 6 - 5 / 2 = 0.5
السؤال الثاني : قانون معامل التفرطح المئيني = ( الانحراف الربيعي / المدى المئيني )
طبعاً الانحراف الربيعي هو نصف المدى الربيعي
الحل : 5 / 50 = 0.1
الله يعطيك العافيه موفق ولكن التباين هنا 4 مو 2
يصير الحل كذا 6-5 /4=0.25
صح او لا حليتها بنفس طريقتك
Hwwwd
2016- 4- 24, 04:45 PM
ابي اسئلة الاحصاء 1437 محلوله الله يعطيكم العافيه
7aaamed
2016- 4- 24, 06:04 PM
الله يعطيك العافيه موفق ولكن التباين هنا 4 مو 2
يصير الحل كذا 6-5 /4=0.25
صح او لا حليتها بنفس طريقتك
الله يعافيك
ركز على قانون الدرجة المعيارية ( القيمة - الوسط الحسابي / الانحراف المعياري )
على أي اساس حطيت التباين في حلك ؟
التباين حطه الدكتور علشان نطلع منه الانحراف المعياري
طيب كيف نطلع الانحراف المعياري ؟
الانحراف المعياري هو جذر التباين ( نضغط على زر جذر من الآلة الحاسبة وبعدها نكتب التباين وبعدها = ويطلع لنا الانحراف المعياري )
فينيتزيا
2016- 4- 24, 06:25 PM
ابي فيديوهات محاضرات الدكتور لانها للاسف ماتحملت معي واضطريت اشوفها واقفل عشان تحسب لي الدرجه
والحين توهقت بالشرح مافهمت شي
والنظام مقفلينه صيانه وهو موب وقتتتتتتتته
حسبي الله بس
7aaamed
2016- 4- 24, 06:49 PM
موجودة محاضرات الدكتور سعيد باليوتيوب كاملة
فينيتزيا
2016- 4- 24, 07:27 PM
جد الله يفرج لك بروح ادور لها
T!me
2016- 4- 25, 08:20 PM
مشكور اخ حمد على الشروحات ان أمكن ياليت تشرح وتبسط المسائل المهمة وجزاك الله خير عالمجهود
طالبة الأنجلش
2016- 4- 25, 08:30 PM
الله يسعدكم الله يسعدكم والله انا حامله ها الماده ومابي احملها مره ثانيه
مخي مقفل فهمت يمكن اول درسين بس والباقي مافهته ابي اي شي اي شي يفيدني
أحد يشرح لي اي درس من الدروس الي فاهمها
الله يوفق الجميع يارب
T!me
2016- 4- 25, 08:38 PM
الله يسعدكم الله يسعدكم والله انا حامله ها الماده ومابي احملها مره ثانيه
مخي مقفل فهمت يمكن اول درسين بس والباقي مافهته ابي اي شي اي شي يفيدني
أحد يشرح لي اي درس من الدروس الي فاهمها
الله يوفق الجميع يارب
نصيحة لا تعيدين الكره مره ثانيه احضري المحاضرات وافهميها زي مافهمتي الاولى والثانيه
نوره العمري12
2016- 4- 25, 09:27 PM
انا اتوقع مراجعة الدكتور تكفي وتوفي ركزو ع التدريبات انا بنسبه لي بحفظها لاني ماقدرت افهم واسئلة الاعوام وانشالله نعديها
7aaamed
2016- 4- 25, 09:39 PM
مشكور اخ حمد على الشروحات ان أمكن ياليت تشرح وتبسط المسائل المهمة وجزاك الله خير عالمجهود
العفو
فهد الاكاديمي
2016- 4- 26, 08:31 PM
جايكم من الدور الخامس
حاذف الماده من المستوى الثاني وقد آن الأوان لأواجه خوفي وأقتله عشان ماعد يتعودها ويخوفني :)
الصراحه حذفتها لان كان فيه صراخ كثير وشكاوى وقتها من دكتور جاه من الدعاء والسب الشي الكثير فقلت لا تسبني ولا اسبك ولا تدعي علي ولا ادعي عليك اذا انقلع الدكتور مع احترامي لمكانته كدكتور رجعت انزلها وهذا ماحصل
مالكم بالطويله .
انا خاش عرض ومابعد بديت بالمذاكره والله يوفقني واياكم يارب ويتفتح المخيخ لهذه الماده ونعديها ع الاقل مانبي a+
نقول بسم الله ..
وشكرا لصاحبة الموضوع .
T!me
2016- 4- 26, 11:32 PM
جايكم من الدور الخامس
حاذف الماده من المستوى الثاني وقد آن الأوان لأواجه خوفي وأقتله عشان ماعد يتعودها ويخوفني :)
الصراحه حذفتها لان كان فيه صراخ كثير وشكاوى وقتها من دكتور جاه من الدعاء والسب الشي الكثير فقلت لا تسبني ولا اسبك ولا تدعي علي ولا ادعي عليك اذا انقلع الدكتور مع احترامي لمكانته كدكتور رجعت انزلها وهذا ماحصل
مالكم بالطويله .
انا خاش عرض ومابعد بديت بالمذاكره والله يوفقني واياكم يارب ويتفتح المخيخ لهذه الماده ونعديها ع الاقل مانبي a+
نقول بسم الله ..
وشكرا لصاحبة الموضوع .
نفس حالتي مأجلتها خوف من صعوبتها خلصت كل المقررات الا هي بقت كل سنه أأجل فيها هههههه
ان شاءالله نشوف حماس وتشجيع من الطلبه وبالتوفيق للجميع
3zf aljro7
2016- 4- 27, 12:03 AM
متى اختباركم ؟
الله الله بالتصوير اباخذها الفصل الجاي :d
موفقين ان شاء الله
نايفة
2016- 4- 27, 05:15 AM
انا مأجلتها والان اخذتها الله يعينا عليها
احمد عوض العسلا
2016- 4- 27, 12:31 PM
السلام عليكم ورحمة الله بركاته من منكم عنده رقم جوال دكتور مبادى الاحصاء \
ولكم تحياتي وتقدير
مازن اليامي
2016- 4- 27, 02:26 PM
لوتكرمتوا ابي ملخص مختصر للماده
omrayan
2016- 4- 27, 06:44 PM
ودي احفظ اسالت المراجعه وبس
مخي مقفل ع الإحصاء
اللي من الأعوام السابقه احدد يطمنا كيف كانت الاسئله
واستفدتوا من المراجعه ؟؟
Sarez10
2016- 4- 28, 03:04 AM
من يفيدني تلدكتور كيف راح يجيب القوانينوهل اسئلته نفس صيغه المحاضرات او يغير بالارقام
rasila
2016- 4- 28, 04:41 AM
اللهم سلم سلم:Cry111::mh12::sm1:
مازن اليامي
2016- 4- 28, 01:11 PM
الله يعينا على هالماده محدثكم مغرز بالمستوى الثامن
Tomy_1989
2016- 4- 28, 01:24 PM
مساء الخير جميعا
حبيت استفسر منكم التمرينات الموجودة في البلاك بورد
نفسها في اسئله المراجعه
Lazorde
2016- 4- 28, 01:42 PM
بدا الجد ورراح الدلع اشوفكم بديتتو بالماده قبل وقتها هههههههههه
الله يستر ويسهل
Lazorde
2016- 4- 28, 01:43 PM
ايوا نفسها يالي تسال عن المراجعه
mohannna
2016- 4- 28, 02:57 PM
بالنسبه للحاسبه هل عادي اجيب الحاسبه الكبيره اقصد مو العاديه الصغيره
5alid05
2016- 4- 28, 03:41 PM
سلام عليكم ..
انا اجلت الماده ذي لدرجة اني نسيت انها موجوده ولا انتبهت لها الا بالمستوى الثامن والاخير ..
رايكم ياجماعه افضل طريقة لمذاكرة هالماده عن طريق متابعة محاضرات الماده او فهم اسئلة الاختبار ؟
خاصة ان عندي مادة معها بنفس اليوم
* طموحي كبير *
2016- 4- 28, 07:21 PM
في سؤال في ملزمه المراجعه كيف جاء الجواب ؟اذا كان الوسط الحسابي لمجموعه من القيم هو 20 و الانحراف المتوسط لها 4 و انحرافها المعياري 5 و ضربنا كل قيمه من القيم - 2 فإن :
- التباين لمجموعه القيم الجديده يكون : الإجابه 100 !
* طموحي كبير *
2016- 4- 28, 07:30 PM
و لا زلت اسأل نفس سؤالي عن اخر تمرين في نهايه المحاضره 11 الجدول عن الأوزان و عن الاستيعاب في المواد ؟؟
اسماء احمد حسين
2016- 4- 28, 08:01 PM
السلام عليكم ... المادة محتاجة تركيز ولازم تتابعون الشرح مع الدكتور عشان تفهمون اسرع.... واللي حمل المادة من قبل ان شاء الله السنه تعدونها لان الكل يمدح هالدكتور انه يجيب اغلب الاسئله من المراجعه اذا بيغير يغير الأرقام أحيانا
الله يوفقنا جميعا
نايف العواد
2016- 4- 28, 08:25 PM
ملخص الدكتور وين القاه ممكن يكون شافي وكافي
الفيحاني
2016- 4- 28, 08:36 PM
بسم الله نبدااااا
الفيحاني
2016- 4- 28, 08:44 PM
شرح الوسطوالوسيط والمنوال
السلام عليكم ورحمة اللهوبركاتة
اسهل المسائل تقريبا هيماذكرتها بالعنوان وتقريبا بيكون عليها مايقارب من 10 الى 15 درجة فحرام تضيع وهيامور سهله جدا
يجب ان لا تضيع منا
الوسط الحسابي = مجموع قيمالبيانات / عددها
مثال : 2 . 4. 5. 2. 6
نجمع الاعداد مع بعض جمععادي = 19 وبعدها نحسب كم رقم موجود عندنا = 5
ونقسم ال 19 على ال5بيعطينا الوسط الحسابي = 3.8
ــــــــــــ
الوسيط = ترتيب الاعداد اماتنازلي او تصاعدين
وبعد ماترتبها تبدأ تشطبواحد من اليسار مع واحد من اليمين يعني تشطب واحد بوحد معاكس له
مثال : 2 .5.3 .7 . 9
اولاً ترتب الاعداد اما منالصغير للكبير او العكس
2 3 5 7 9
وتشطب 9 مع 2 وال 7 مع 3بيبقى رقم واحد وهو 5
اذا الوسيط = 5
...........................
طيب اذا كان بالوسط رقمين
مثال : 2 4 6 8 3 9
اولا نرتب
2 3 4 6 8 9
ونشطب 9 مع 2 و 8 مع 3بيبقى معانا 4 و 6 لو شطبنا 6 راح نشطب 4
اذا نقوم بجمع 6 +4 = 10تقسيم 2 = 5
الوسيط 5
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــ
المنوال هو الرقم المتكرراو الرقم الاكثر تكرارا
مثال : 22 66 77 999
المنوال هنا هو 9 لانه اكثررقم تكرر
مثال
222 666 4 7
المنوال هنا 2 و 6 لانهمبنفس العدد ولكن لنفرض المثال التالي
2222 66 7 8
بيكون المنوال هنا هو 2
وهناك اكثر من منوال فيالمثال التالي
22 44 66 9 7
هنا يكون اكثر من منوالالجواب
اما اذا
22 44 55 77
تكون عديمة المنوال
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
المدى = اكبر قيمة - اصغرقيمه =
مثال : 2 5 7 9 5
اكبر قيمة 9 - اصغر قيمة 2= 7
المدى 7
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــ
طيب افرض اعطاك اسئله مباشرهعن الوسط والوسيط والمنوال
هناك ثلاث قوانين بسيطه جدايجب حفظها
مثال : المنوال 55 و الوسيط35 .! استخرج الوسط
مثال : الوسيط 55 والوسط 35..؟ استخرج المنوال
مثال : المنوال 55 والوسط35 ..؟؟ استخرج الوسيط
قانون الوسط = 3 ضرب الوسيط- المنوال
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
2
اما قانون الوسيط = 2 ضربالوسط + المنوال
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
3
اما المنوال = 3 ضرب الوسيط- 2 ضرب الوسط
اذا هذه امور بسيطه جدانستطيع من خلالها بعون من الله ضمان مايقارب 10 الى 15 درجة
اتمنى اني قد اصبت واللهيوفق
منقول من الاخت ضحكه خجوله مع كل التحيه لها والتقدير
rasila
2016- 4- 28, 08:51 PM
وجاءت ساعة الجد :mh12:
توكلنا على الله بالنسبه لي دوبي ابتديت اختبار:16.jpg:
اسال الله العلي العظيم ان يوفقنا ويجعل a+من نصيب الجميع في الماده
Lazorde
2016- 4- 28, 08:54 PM
بدا الجد هنا مافي لعب الله المستعان وينك يافقه يامزه :(
Lazorde
2016- 4- 28, 08:55 PM
شرح الوسطوالوسيط والمنوال
السلام عليكم ورحمة اللهوبركاتة
اسهل المسائل تقريبا هيماذكرتها بالعنوان وتقريبا بيكون عليها مايقارب من 10 الى 15 درجة فحرام تضيع وهيامور سهله جدا
يجب ان لا تضيع منا
الوسط الحسابي = مجموع قيمالبيانات / عددها
مثال : 2 . 4. 5. 2. 6
نجمع الاعداد مع بعض جمععادي = 19 وبعدها نحسب كم رقم موجود عندنا = 5
ونقسم ال 19 على ال5بيعطينا الوسط الحسابي = 3.8
ــــــــــــ
الوسيط = ترتيب الاعداد اماتنازلي او تصاعدين
وبعد ماترتبها تبدأ تشطبواحد من اليسار مع واحد من اليمين يعني تشطب واحد بوحد معاكس له
مثال : 2 .5.3 .7 . 9
اولاً ترتب الاعداد اما منالصغير للكبير او العكس
2 3 5 7 9
وتشطب 9 مع 2 وال 7 مع 3بيبقى رقم واحد وهو 5
اذا الوسيط = 5
...........................
طيب اذا كان بالوسط رقمين
مثال : 2 4 6 8 3 9
اولا نرتب
2 3 4 6 8 9
ونشطب 9 مع 2 و 8 مع 3بيبقى معانا 4 و 6 لو شطبنا 6 راح نشطب 4
اذا نقوم بجمع 6 +4 = 10تقسيم 2 = 5
الوسيط 5
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــ
المنوال هو الرقم المتكرراو الرقم الاكثر تكرارا
مثال : 22 66 77 999
المنوال هنا هو 9 لانه اكثررقم تكرر
مثال
222 666 4 7
المنوال هنا 2 و 6 لانهمبنفس العدد ولكن لنفرض المثال التالي
2222 66 7 8
بيكون المنوال هنا هو 2
وهناك اكثر من منوال فيالمثال التالي
22 44 66 9 7
هنا يكون اكثر من منوالالجواب
اما اذا
22 44 55 77
تكون عديمة المنوال
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
المدى = اكبر قيمة - اصغرقيمه =
مثال : 2 5 7 9 5
اكبر قيمة 9 - اصغر قيمة 2= 7
المدى 7
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــ
طيب افرض اعطاك اسئله مباشرهعن الوسط والوسيط والمنوال
هناك ثلاث قوانين بسيطه جدايجب حفظها
مثال : المنوال 55 و الوسيط35 .! استخرج الوسط
مثال : الوسيط 55 والوسط 35..؟ استخرج المنوال
مثال : المنوال 55 والوسط35 ..؟؟ استخرج الوسيط
قانون الوسط = 3 ضرب الوسيط- المنوال
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
2
اما قانون الوسيط = 2 ضربالوسط + المنوال
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
3
اما المنوال = 3 ضرب الوسيط- 2 ضرب الوسط
اذا هذه امور بسيطه جدانستطيع من خلالها بعون من الله ضمان مايقارب 10 الى 15 درجة
اتمنى اني قد اصبت واللهيوفق
منقول من الاخت ضحكه خجوله مع كل التحيه لها والتقدير
شرحك چـــہ ͜ ـمـېـڵ .. ♡ৣ فهمته شكرررررا
Lazorde
2016- 4- 28, 08:57 PM
سلام عليكم ..
انا اجلت الماده ذي لدرجة اني نسيت انها موجوده ولا انتبهت لها الا بالمستوى الثامن والاخير ..
رايكم ياجماعه افضل طريقة لمذاكرة هالماده عن طريق متابعة محاضرات الماده او فهم اسئلة الاختبار ؟
خاصة ان عندي مادة معها بنفس اليوم
هو الافضل انك تتابعي مع الدكتور بس محاضراته تقريبا ساعتين ماتوقع يمديك الافضل احفظي الارقام من المراجعه لعلى وعسى مايغيرهاا:verycute:
* طموحي كبير *
2016- 4- 28, 09:08 PM
في سؤال في ملزمه المراجعه كيف جاء الجواب ؟اذا كان الوسط الحسابي لمجموعه من القيم هو 20 و الانحراف المتوسط لها 4 و انحرافها المعياري 5 و ضربنا كل قيمه من القيم - 2 فإن :
- التباين لمجموعه القيم الجديده يكون : الإجابه 100 !
rasila
2016- 4- 28, 09:31 PM
انا اقترح اننا نحط سؤال الزهرات ونحل كل الاسئله عليه
ايه رايكم يااولاد وايه رايكوا يابنات :16.jpg:
لو الدكتور هنا بينتحر للامانه يعيد ويزيد في الشرح واحنا متنحين بطريقه غريبه الله يسرها بس :cheese:
ماعليكم امل نبغا كويزات للتعاريف والقوانين ماش مافيه امر احفظ المخ مسكر يادوب الحق فهم
الله يسعدكم ويوفقكم يارب :bawling:
الفيحاني
2016- 4- 28, 09:43 PM
في سؤال في ملزمه المراجعه كيف جاء الجواب ؟اذا كان الوسط الحسابي لمجموعه من القيم هو 20 و الانحراف المتوسط لها 4 و انحرافها المعياري 5 و ضربنا كل قيمه من القيم - 2 فإن :
- التباين لمجموعه القيم الجديده يكون : الإجابه 100 !
والله يا سنفوووووووور :064:
امزح طموحي كبير وقسسسسسم نفس السؤااااال حيرني :mh12:
maznahsull
2016- 4- 28, 09:49 PM
تضرب الانحراف5 في القيمة 2
تطلع النتيجة 10
والتباين هو تربيع الانحراف المعياري يطلع 100
شرحوها في التلجرام ومدري صح ولا
ضحكه خجوله
2016- 4- 28, 09:50 PM
فيه خبر مو حلو للاسف؟!؟
حصلت بجدول الاختبار بجنب مادة الإحصاء مكتوب مسموح بالإله العاديه؟؟؟؟
حرااام عليهم
بليز لا احد يرفع موضوع طريقة استخدام الحاسبه الاله
بحط اللينك لكم هنا بس ابد لاااا ترفعووون الموضوع
H a d i
2016- 4- 28, 09:50 PM
انسدت نفسي من الحين.وش ذا السؤال الطويل الصعب!
rasila
2016- 4- 28, 09:51 PM
فيه خبر مو حلو للاسف؟!؟
حصلت بجدول الاختبار بجنب مادة الإحصاء مكتوب مسموح بالإله العاديه؟؟؟؟
حرااام عليهم
بليز لا احد يرفع موضوع طريقة استخدام الحاسبه الاله
بحط اللينك لكم هنا بس ابد لاااا ترفعووون الموضوعايه شفت الكلام هذا من يومين :139:
اصلا كدا كدا لازم نفهم عشان نعرف نحل الله يسرها بس
ضحكه خجوله
2016- 4- 28, 09:52 PM
http://www.ckfu.org/vb/t743231.html
بليز لا احد يرفع الموضوع
ضحكه خجوله
2016- 4- 28, 09:53 PM
المتلألئة لاهنتي قفلي موضوعي حق طريقة الحاسبه ضروري
ماابيه ينرفع ابد
بحط اللينك هنا
ضحكه خجوله
2016- 4- 28, 09:54 PM
للاسف ايه
لاننا حاطينه موضوع مثبت
قبل ايام دفعتي اذكرهم مايحطون ابد موضوع مثبت
يحطونه ف التجمع كذا
ضحكه خجوله
2016- 4- 28, 09:57 PM
ايه شفت الكلام هذا من يومين :139:
اصلا كدا كدا لازم نفهم عشان نعرف نحل الله يسرها بس
لا مو لازم نفهم مثل الانحراف المعياري
بس بالإله يضبط وضعك
السمستر اللي فات اخذت احصاء اجتماعي
نفس هذا الإحصاء مافي اي اختلاف الا شيء بسيط
حليت ف الاختبار الجدول التكراري والانحراف المعياري وlog منه من غير مااذاكرهم وجبت نتجيه واوووو
7aaamed
2016- 4- 28, 10:00 PM
في سؤال في ملزمه المراجعه كيف جاء الجواب ؟اذا كان الوسط الحسابي لمجموعه من القيم هو 20 و الانحراف المتوسط لها 4 و انحرافها المعياري 5 و ضربنا كل قيمه من القيم - 2 فإن :
- التباين لمجموعه القيم الجديده يكون : الإجابه 100 !
كم رقم الصفحة اللي فيها السؤال
maznahsull
2016- 4- 28, 10:04 PM
ي حامد هذا السوال في المراجعه
شوف حلي للمساله :)
الفيحاني
2016- 4- 28, 10:06 PM
كم رقم الصفحة اللي فيها السؤال
صفحة 58
نبي احد يشرررررررررررح صح
الفيحاني
2016- 4- 28, 10:08 PM
بالمرفقققققققققققققات
Sa7ora
2016- 4- 28, 10:12 PM
يعني ممنوع الاله الحاسبه؟؟!!:mh12:
الحاسبه اللي معي كاسيو fx- 82 يعني مااجيبها؟؟
طيب كيف نحل الجذر التربيعي والمسائل هذي بالله عليكم ياحلوين ممكن احد يفهمني ايش الهررجه ؟؟:Cry111:
ام بندووري
2016- 4- 28, 10:18 PM
السلام عليكم
عندي سؤال الله يوفقكم المذاكره نعتمدها بس مراجعه الدكتور والا معاها الحتوي كامل
Sarez10
2016- 4- 28, 10:25 PM
فيه خبر مو حلو للاسف؟!؟
حصلت بجدول الاختبار بجنب مادة الإحصاء مكتوب مسموح بالإله العاديه؟؟؟؟
حرااام عليهم
بليز لا احد يرفع موضوع طريقة استخدام الحاسبه الاله
بحط اللينك لكم هنا بس ابد لاااا ترفعووون الموضوعالدكتور كاتب هالكلام اول المراجعه
7aaamed
2016- 4- 28, 10:38 PM
بالمرفقققققققققققققات
سؤال رقم 9 من صفحة 58
الانحراف المتوسط : 4 × 2= 8
سؤال رقم 10 :
الانحراف المعياري 5 × 2 = 10
سؤال رقم 11
بما ان الانحراف المعياري الجديد صار عشرة اكيد يتغير التباين الجديد يصير 100
الانحراف المعياري هو جذر التباين
7aaamed
2016- 4- 28, 10:42 PM
تضرب الانحراف5 في القيمة 2
تطلع النتيجة 10
والتباين هو تربيع الانحراف المعياري يطلع 100
شرحوها في التلجرام ومدري صح ولا
اجابتك صحيحة :(204):
الفيحاني
2016- 4- 28, 10:51 PM
سؤال رقم 9 من صفحة 58
الانحراف المتوسط : 4 × 2= 8
سؤال رقم 10 :
الانحراف المعياري 5 × 2 = 10
سؤال رقم 11
بما ان الانحراف المعياري الجديد صار عشرة اكيد يتغير التباين الجديد يصير 100
الانحراف المعياري هو جذر التباين
يا سلالالالالالالام عليك ربي يعطيك العافية :(204):
Sarez10
2016- 4- 28, 10:53 PM
سؤال رقم 9 من صفحة 58
الانحراف المتوسط : 4 × 2= 8
سؤال رقم 10 :
الانحراف المعياري 5 × 2 = 10
سؤال رقم 11
بما ان الانحراف المعياري الجديد صار عشرة اكيد يتغير التباين الجديد يصير 100
الانحراف المعياري هو جذر التباينالضرب تمام بس اذا قال نضيف 2
الاجابه راح تكون غير
الفيحاني
2016- 4- 28, 10:53 PM
طيب ليه يوم اننا اضفنا 2 ماتغير شئ
سؤال 6 الى 8
ضحكه خجوله
2016- 4- 28, 10:57 PM
يعني ممنوع الاله الحاسبه؟؟!!:mh12:
الحاسبه اللي معي كاسيو fx- 82 يعني مااجيبها؟؟
طيب كيف نحل الجذر التربيعي والمسائل هذي بالله عليكم ياحلوين ممكن احد يفهمني ايش الهررجه ؟؟:Cry111:
لا حبيبتي مو ممنوووع
بس ع كلامهم يبون اي حاسبه عاديه:sm1:
مو الحاسبه كوستا اللي ذكرت طريقة الحساب للكذا مسائله:agolakser:
بس ان شالله يارب يتغاضون ع نوع الحاسبه ف وقت الاختبار:Cry111:
7aaamed
2016- 4- 28, 11:04 PM
الضرب تمام بس اذا قال نضيف 2
الاجابه راح تكون غير
طيب ليه يوم اننا اضفنا 2 ماتغير شئ
سؤال 6 الى 8
شوفو آخر سطرين في صفحة 51 وآخر سطرين في صفحة 54
للتوضيح اذا قال جمع او طرح ( تبقى نفس ما هي بدون تأثير )
واذا قال ضرب او قسمة ( نفذ واضرب و قسسم )
ونفس الكلام للوسط الحسابي
اذا جمع او طرح او قسمة او ضرب ( نفذ واجمع واطرح واقسم واضرب )
7aaamed
2016- 4- 28, 11:08 PM
بالنسبة للقوانين اغلب الاخوان في الدفعات السابقة يقولون الدكتور يجيب القوانين كلها في صفحة وانت
اللي عليك تقرا القانون وتطبق على المسألة .
شوفوها صفحة القوانين في ملف المراجعة أول صفحة يعني الأمور سهالات بإذن الله
rasila
2016- 4- 28, 11:14 PM
لا حبيبتي مو ممنوووع
بس ع كلامهم يبون اي حاسبه عاديه:sm1:
مو الحاسبه كوستا اللي ذكرت طريقة الحساب للكذا مسائله:agolakser:
بس ان شالله يارب يتغاضون ع نوع الحاسبه ف وقت الاختبار:Cry111:
اذا مفهين مثل الي بمركزنا تعدي
اجل الاختبار الماضي تاخد الحاسبه من البنت:Looking_anim:
وهي فيه الحل وتعطيني اياها :cheese::Looking_anim:
دوبي اشتريت حاسبه صغيره
والهندي يقول هدا حق بقاله ماينفع :019:
قلت مو شغلك جيب وانت ساكت :16.jpg:
الفيحاني
2016- 4- 28, 11:32 PM
بالنسبة للقوانين اغلب الاخوان في الدفعات السابقة يقولون الدكتور يجيب القوانين كلها في صفحة وانت
اللي عليك تقرا القانون وتطبق على المسألة .
شوفوها صفحة القوانين في ملف المراجعة أول صفحة يعني الأمور سهالات بإذن الله
السؤال المهم هل القوانين مكتوبه بمعناها او فقط قانون
اقصد مثلا يكتب
الانحرف المعياري هو= >>>>>>>>
او فقط قانون لحاله
للصمت هيبه
2016- 4- 28, 11:32 PM
ياجماعة الخير وش الماعدل والمسائل الي معنا بالاختبار ارجوا الرد : (
maznahsull
2016- 4- 28, 11:32 PM
اذا جمع تبقى القيمه كما هي ماتتغير
ضحكه خجوله
2016- 4- 28, 11:38 PM
اذا مفهين مثل الي بمركزنا تعدي
اجل الاختبار الماضي تاخد الحاسبه من البنت:Looking_anim:
وهي فيه الحل وتعطيني اياها :cheese::Looking_anim:
دوبي اشتريت حاسبه صغيره
والهندي يقول هدا حق بقاله ماينفع :019:
قلت مو شغلك جيب وانت ساكت :16.jpg:
الله يسهلها بس:sm12:
7aaamed
2016- 4- 28, 11:40 PM
السؤال المهم هل القوانين مكتوبه بمعناها او فقط قانون
اقصد مثلا يكتب
الانحرف المعياري هو= >>>>>>>>
او فقط قانون لحاله
في الجزء الاول من الصفحة كاتب المسمى ورمزه مثلاً الانحراف المعياري = s يعني كل شي واضح بس
يبيلك التركيز والتطبيق
اذا جمع تبقى القيمه كما هي ماتتغير
في الانحراف المتوسط والمعياري اذا كانت جمع او طرح تبقى مثل ما هي اما في الوسط الحسابي تطرح
وتجمع مثل ما وضحت فوق
7aaamed
2016- 4- 28, 11:50 PM
للتوضيح هذي صفحة القوانين
http://store2.up-00.com/2016-04/146187468957081.png
bandar A
2016- 4- 28, 11:52 PM
انقلب راسي من الحسابات
بتابع مع الدكتور المحاضرات وعسى الله ييسر لنا ولكم كل صعب
وفال الجميع النجاح ي رب
mohannna
2016- 4- 29, 12:04 AM
هل اقدر ادخل بالحاسبه الكبيره لانه هي المتوفره عندي
7aaamed
2016- 4- 29, 12:12 AM
بعد ما شريت العلمية كتبو بالجدول حاسبة عادية واشتريت العادية الصغيرة ، لكن ابي آخذهم اثنينهم
http://store2.up-00.com/2016-04/146187566426781.png
Mnoo"
2016- 4- 29, 12:52 AM
السلام عليكم..الي حضر المحاضرات المباشرة مع الدكتور ، ي ليت يذكر شنو قال الدكتور؟!
ايميلي الصغيرة
2016- 4- 29, 01:10 AM
الاسئلة حقت عام 1436 الفصل الاول فيها اخطاء فقرة 26 و 28
SH.M
2016- 4- 29, 01:18 AM
بعد ما شريت العلمية كتبو بالجدول حاسبة عادية واشتريت العادية الصغيرة ، لكن ابي آخذهم اثنينهم
http://store2.up-00.com/2016-04/146187566426781.png
الترم اللي راح حضرت اختبار وفيه اللي جايبين نفس الحاسبه الكبيره :16.jpg:
HAN0
2016- 4- 29, 01:24 AM
بعد ما شريت العلمية كتبو بالجدول حاسبة عادية واشتريت العادية الصغيرة ، لكن ابي آخذهم اثنينهم
http://store2.up-00.com/2016-04/146187566426781.png عندي اللي ع اليمين تتوقع يدخلونها ؟؟
HAN0
2016- 4- 29, 01:25 AM
الترم اللي راح حضرت اختبار وفيه اللي جايبين نفس الحاسبه الكبيره :16.jpg:
ومحد سحبها منهم ؟
تفاصيل حياتي
2016- 4- 29, 01:34 AM
احد يفهمي الربيعيات والمؤينيات
مع الواجب الثالث:icon120:
المتلالئه
2016- 4- 29, 01:35 AM
السلام عليكم
هنا اهم ماذكر بالمحاضرات المباشره
http://www.ckfu.org/vb/13301127-post8.html
اسال الله لكم التوفيق والنجاح ..
H a d i
2016- 4- 29, 01:44 AM
للأمانة انا مآخذ وضعية المزهرية.
ترًيكي
2016- 4- 29, 02:18 AM
ياحبايبي كلكم مأجلينها زيي
ماعديتها بسبب درجات الاعمال الفصليه ناقصه 5 درجات
ومن يومها وانا اقول هه:mh001: ان شفت وجهي باقيلي اربع مواد واتخرج بحول الله وقوته بس الاحصاء هذا طلع لي زي مسمار جحا
ماعندي غير الدجه وفيه كم واحد نفسي الطشه يسأل عن الاله الحاسبه
لاتقهرني ياخي حتى لو اخذتها ماراح اعرف استخدمها اصلا اني اخذها معاي بحد ذاته يخوفني
المهم قبل تطلعون من بيوتكم قولوا : توكلت على الله ولا حول ولا قوه الا بالله
والي بالمدينه معاي اذا سمعتوا احد يصيح بالقاعه حاول تشاركني نصيح سوا :verycute:
مشاركتي نفسيه عشان لاحد يحس انه الوحيد الي مو فاهم ترا كلنا مو فاهمين والي لا سمح الله فاهم هذا خبل
اجل فيه قانون اسمه التفرطح فرطح الله سموعهم
رائد عبدالرحمن
2016- 4- 29, 02:47 AM
انا فتحت ملزمة هتان وشفت عدد الصفحات :71:
انا اختفيت انا اختفيت :(252):
بكره نشوف وضعها :Cry111:
rasila
2016- 4- 29, 02:50 AM
ارجع واكرر اسعفونا بكويزات خاصه بالتعاريف فقط
والثاني بالقوانين فقط ماعليكم امر :sm1::sm1::sm1:
ادري شحاد ويتشرط ايش نسوي هالماده ماتعطي الوقت مجال شي
ياتفهم ياتحفظ اذا حفظت طارت الارقام واذا فهمت ضاع وقت الحفظ :sm1::sm1::sm1::sm1::sm1::sm1:
الي ضاف هالماده للمستوى الثاني اشوف فيك يوم ياظالم اشوفك كدا بموقف مثل موقفنا ماسك زاويه وتصيح من التوتر :017:
اني ابكي :sm1::sm1::sm1::sm1::sm1::sm1:
فيه مثال من المحاضره الثالثه صفحه تسعه وصفحه عشره افتحوا المحاضره وشوفوا الشرح ضروري احتمال تجي جزئيه مثلها:139:
وفيه نقطه احد يفهمني ايها في المحاضره الثالثه صفحه اربعه التكرار النسبي للمتغير C20 لما قسمت 20/200=1.0 والدكتور معطينا 0.10 حاولت من الحاسبه عندي والنتيجه1.0وحتى في الجوال كيف طلعت 0.10 تقريب والا حاط صفر من عنده :Looking_anim:احد يسعفني بالحل اهم شي فهمتوا الشرح واتوقع محد بيفهم غير الي طابع المحتوى :24_asmilies-com:
ومعليش كمان احد يشرح لي فقره دال وفقره ج من اول اعيد وازيد في المحاضره وماني قادره استوعبها:Looking_anim: من المحاضره الثالثه صفحه 10 وياكثري بتشوفني طول النهار الين اختبر :16.jpg:
T!me
2016- 4- 29, 03:31 AM
من عنده إيميل الدكتور ؟
أبو نت
2016- 4- 29, 03:40 AM
مطبح عليكم من مستوى سادس - قسماً ما أعرف طبسا من عبسا
ترًيكي
2016- 4- 29, 03:57 AM
توي اخذت لفه واحد بيرضي ضميره عشان يقول ذاكرت
فيه اشياء سهله المدى والتكرار والمنوال والوسيط والوسط والسؤال حق الممرضات والزاويه المركزيه ومتوسط اعمارهم 35 شي زي كذا
المهم انها سهله يعني من يوم تشوف ممرضات اعرف الطريقه بس وكيف تستخرج المجهول
هذي كم درجه
وكم تعريف نحفظه اعتقد راح تعدي
قنوع ابغا 30 درجه مابين تعاريف وسؤال الممرضات والمدى وشلته
واذا مازبط الوضع الله لا يقوله بجلس لهم بالقاعه ماني خارج لعل وعسى
بس طلعت الاله مهمه ياجماعه:064:
ريم الكويسه
2016- 4- 29, 04:06 AM
وش اهم المسائل غي المحاضره 11
خاصه انها كلها رسمات كيف طريقته في الاسئله فيها
أبو نت
2016- 4- 29, 04:12 AM
[/font][/color]طيب افرض اعطاك اسئله مباشرهعن الوسط والوسيط والمنوال
هناك ثلاث قوانين بسيطه جدايجب حفظها
مثال : المنوال 55 و الوسيط35 .! استخرج الوسط
مثال : الوسيط 55 والوسط 35..؟ استخرج المنوال
مثال : المنوال 55 والوسط35 ..؟؟ استخرج الوسيط
قانون الوسط = 3 ضرب الوسيط- المنوال
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
2
اما قانون الوسيط = 2 ضربالوسط + المنوال
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
3
اما المنوال = 3 ضرب الوسيط- 2 ضرب الوسط
اذا هذه امور بسيطه جدانستطيع من خلالها بعون من الله ضمان مايقارب 10 الى 15 درجة
اتمنى اني قد اصبت واللهيوفق
منقول من الاخت ضحكه خجوله مع كل التحيه لها والتقدير
من يحل لنا هالمثال :000:
Sarez10
2016- 4- 29, 05:42 AM
انا فتحت ملزمة هتان وشفت عدد الصفحات :71:
انا اختفيت انا اختفيت :(252):
بكره نشوف وضعها :cry111:ملزمه هتان كثيره بس فيها شرح الدكتور بالتفصيل
غير كذا اسئله الاختبارات السابقه نفس اسئله المراجعه حقت الدكتور
ونفس الارقام
Sarez10
2016- 4- 29, 05:45 AM
ارجع واكرر اسعفونا بكويزات خاصه بالتعاريف فقط
والثاني بالقوانين فقط ماعليكم امر :sm1::sm1::sm1:
ادري شحاد ويتشرط ايش نسوي هالماده ماتعطي الوقت مجال شي
ياتفهم ياتحفظ اذا حفظت طارت الارقام واذا فهمت ضاع وقت الحفظ :sm1::sm1::sm1::sm1::sm1::sm1:
الي ضاف هالماده للمستوى الثاني اشوف فيك يوم ياظالم اشوفك كدا بموقف مثل موقفنا ماسك زاويه وتصيح من التوتر :017:
اني ابكي :sm1::sm1::sm1::sm1::sm1::sm1:
فيه مثال من المحاضره الثالثه صفحه تسعه وصفحه عشره افتحوا المحاضره وشوفوا الشرح ضروري احتمال تجي جزئيه مثلها:139:
وفيه نقطه احد يفهمني ايها في المحاضره الثالثه صفحه اربعه التكرار النسبي للمتغير c20 لما قسمت 20/200=1.0 والدكتور معطينا 0.10 حاولت من الحاسبه عندي والنتيجه1.0وحتى في الجوال كيف طلعت 0.10 تقريب والا حاط صفر من عنده :looking_anim:احد يسعفني بالحل اهم شي فهمتوا الشرح واتوقع محد بيفهم غير الي طابع المحتوى :24_asmilies-com:
ومعليش كمان احد يشرح لي فقره دال وفقره ج من اول اعيد وازيد في المحاضره وماني قادره استوعبها:looking_anim: من المحاضره الثالثه صفحه 10 وياكثري بتشوفني طول النهار الين اختبر :16.jpg:كل شي بملزمه هتان
الدكتور جامع التعاريف والقوانين والمسائل كتابه وحاطه اختيارات نفس ماهي يالاختبارات السابقه
واذا استصعبتوا المسائل احفظوها لانها يجيبها نفس الارقام
وهو قالها بالمباشره تشوف السؤال كانه بالمحتوى < يعني افهموها بيجيب طبق الاصل وهذي هي عادته فالاختبارات
Sarez10
2016- 4- 29, 05:57 AM
ارجع واكرر اسعفونا بكويزات خاصه بالتعاريف فقط
والثاني بالقوانين فقط ماعليكم امر :sm1::sm1::sm1:
ادري شحاد ويتشرط ايش نسوي هالماده ماتعطي الوقت مجال شي
ياتفهم ياتحفظ اذا حفظت طارت الارقام واذا فهمت ضاع وقت الحفظ :sm1::sm1::sm1::sm1::sm1::sm1:
الي ضاف هالماده للمستوى الثاني اشوف فيك يوم ياظالم اشوفك كدا بموقف مثل موقفنا ماسك زاويه وتصيح من التوتر :017:
اني ابكي :sm1::sm1::sm1::sm1::sm1::sm1:
فيه مثال من المحاضره الثالثه صفحه تسعه وصفحه عشره افتحوا المحاضره وشوفوا الشرح ضروري احتمال تجي جزئيه مثلها:139:
وفيه نقطه احد يفهمني ايها في المحاضره الثالثه صفحه اربعه التكرار النسبي للمتغير C20 لما قسمت 20/200=1.0 والدكتور معطينا 0.10 حاولت من الحاسبه عندي والنتيجه1.0وحتى في الجوال كيف طلعت 0.10 تقريب والا حاط صفر من عنده :Looking_anim:احد يسعفني بالحل اهم شي فهمتوا الشرح واتوقع محد بيفهم غير الي طابع المحتوى :24_asmilies-com:
ومعليش كمان احد يشرح لي فقره دال وفقره ج من اول اعيد وازيد في المحاضره وماني قادره استوعبها:Looking_anim: من المحاضره الثالثه صفحه 10 وياكثري بتشوفني طول النهار الين اختبر :16.jpg:
شوفي ياعزيزتي اذا طلب التكرار النسبي فقط
التكرار تقسيم مجموع التكرارت
اما اذا قالت التكرار النسبي كنسبة مئوية او قال التكرار النسبي وفالاجابه فيه علامه النسبة المئويه %
اعرفي انه يبي التكرار تقسيم مجموع التكرار ضرب 100
واذا طلب الزاويه المركزيه نفس الشي بس بدال ضرب 100
تحطين ضرب 360
مثلا 20 تقسيم 2 ضرب 360
السؤال الثناي مافهمت اي سؤال تبين
ومره ثانيه حطي كل سؤال لحاله موب هالمعلقه :eek:
Sarez10
2016- 4- 29, 06:03 AM
انا اقول اللي عنده سؤال تويتر اسهل من المنتدىننزل صور شرح ..اللي مؤيد يقول علشان نسوي هاشتاق نجتمع فيه
mema.m
2016- 4- 29, 06:05 AM
كل شي بملزمه هتان
الدكتور جامع التعاريف والقوانين والمسائل كتابه وحاطه اختيارات نفس ماهي يالاختبارات السابقه
واذا استصعبتوا المسائل احفظوها لانها يجيبها نفس الارقام
وهو قالها بالمباشره تشوف السؤال كانه بالمحتوى < يعني افهموها بيجيب طبق الاصل وهذي هي عادته فالاختبارات
قصدك يجيب نفس المسائل بنفس الأرقام؟
طيب هذي المسائل وينها؟
هل هي نفسها اللي حطها بالتمارين المحلولة في البلاك بورد؟؟؟:g2:
Sarez10
2016- 4- 29, 06:08 AM
قصدك يجيب نفس المسائل بنفس الأرقام؟
طيب هذي المسائل وينها؟
هل هي نفسها اللي حطها بالتمارين المحلولة في البلاك بورد؟؟؟:g2:
نعم صحيح اسئلة المراجعه
اللي كاتب اولها بناتي الطالبات ابنائي الطلاب < الماريه:hahahahahah:
نواف بن عبدالعزيز
2016- 4- 29, 06:10 AM
والله ثم والله إنها ماده دسسسسسسمه وثقييييله :41jg: بس عسى الله يخارجنا منها مثل ما أخرج الله سيدنا يونس من بطن الحوت :(309):
Sarez10
2016- 4- 29, 06:13 AM
من يحل لنا هالمثال :000:هذي قوانين تنحفظ
وراح يجيب لك ارقام مجرد تعوضها بالقانون
سهل التعويض بس القانون لازم ينحفظ
تحصلونه المحاضره التاسعه الصفحه الخامسة
واللي معهم هتان المحاضره التاسعه الصفحه 14
اول شششي
Sarez10
2016- 4- 29, 06:15 AM
والله ثم والله إنها ماده دسسسسسسمه وثقييييله :41jg: بس عسى الله يخارجنا منها مثل ما أخرج الله سيدنا يونس من بطن الحوت :(309):
كثييره صح بس سهله اذا ماعرفت شلون تحل تحفظ الجواب
يعني جايب فالاختبارات نفس الامثله بالارقام وش احسن من كذا
mema.m
2016- 4- 29, 06:27 AM
اذا جاب جدول توزيع تكراري لفئات وكان سؤاله اين الفئة المنواليه؟؟؟:(107):كيف اطلع الفئة المنواليه ؟:(107):
هذاسؤال من التمارين المحلولة اللي حطها في البلاك بورد وتحديداً تدريبات رقم 4
الاسئلة من 21 الى 28
كلها يسال فيها مرة عن المنوال ومره عالفئة والمنواليه ...
القيم اللي بالجدول كلها فئات:sdfgdsf::sdfgdsf:
نواف بن عبدالعزيز
2016- 4- 29, 06:37 AM
كثييره صح بس سهله اذا ماعرفت شلون تحل تحفظ الجواب
يعني جايب فالاختبارات نفس الامثله بالارقام وش احسن من كذا
يعني أما افهم 40 صفحه من القوانين أو احفظ 250 صفحه من الاسئله اللي فاتت ما أمرّ من ذي إلا ذي :41jg:
سارة ال بجران
2016- 4- 29, 06:45 AM
السلام عليكم
ايش نوع الالة الحاسبة الي مسموح فيها
و ايش يقصدون بالاله العاديه
جزاكم الله خير الجزاء
mela_
2016- 4- 29, 07:23 AM
ياليت احد يسأل الدكتور عن نوع الالة بالضبط
عشان ماننكب وقت الاختبار
يعني الالة الصغيرة ذي كيف احسب فيها التربيع والجذر
http://www.ckfu.org/vb/images/shrqwea/no.gif
Hictar
2016- 4- 29, 07:30 AM
أبغى أعرف أهم ما قاله الدكتور بالمحاضرات المباشرةوياليت تعطونا انطباع الطلاب بعد اختباراتهم الماضية
BERLANTY
2016- 4- 29, 10:12 AM
انا ذاكرت الماده قبل كذا وطلعت عيني لكن الان على كثر االاوراق اشوف انو موضوعها موضوع قاعدات حطها براسك وامش وكلن ودرجة فهمه المهم تجيب النجاح في الماده
اتذكر قواعد البيانات كانت مثلها بالصعوبه بس على تعاريف
وكلام يعني بجد استنزاف طاااقه
راح ابتدي اليوم مذاكره والحمدلله معانا يوم كااامل
بالتوفيق جميعاً
الناجحه دوماً
2016- 4- 29, 10:36 AM
شوفي ياعزيزتي اذا طلب التكرار النسبي فقط
التكرار تقسيم مجموع التكرارت
اما اذا قالت التكرار النسبي كنسبة مئوية او قال التكرار النسبي وفالاجابه فيه علامه النسبة المئويه %
اعرفي انه يبي التكرار تقسيم مجموع التكرار ضرب 100
واذا طلب الزاويه المركزيه نفس الشي بس بدال ضرب 100
تحطين ضرب 360
مثلا 20 تقسيم 2 ضرب 360
السؤال الثناي مافهمت اي سؤال تبين
ومره ثانيه حطي كل سؤال لحاله موب هالمعلقه :eek:
سواء كتبتي0,1 والا 0,10 كلها تعطي نفس النتيجه عند ضربها في 100
جربي كمان 60 في نفس الجدول نفس الشي اللي ذكرتيه
فاعتقد انها ماتفرق ان شاء الله
سؤالك الثاني اي فقره اكتبيها
مجرد عآبر
2016- 4- 29, 11:37 AM
احم احم انا جيت ..:53:
للامانة : الدكتور بالشرح ما قصر , و طريقة شرحة بسيطة جدا . لكن اللي مثل حالتي , يفهم مع الدكتور , و اذا قفل المحاضرة ما يدري وش قال الدكتور , عليه بـ حفظ المراجعه مثل اسمه >> هذا اللي بسويه :33_asmilies-com:
بالنسبة للحاسبة , كل واحد يجيب حاسبة مطورة و حاسبة عادية , اذا رفضوا المطورة , يكون معه الثانية ..
بالتوفيق للجميع , وفالكم A+ ..
* طموحي كبير *
2016- 4- 29, 11:44 AM
شكرا لكل من اجاب سؤالي السابق الله يوفقكم !! سؤالي الثاني في تدريبات الدكتور 2 صفحه 5 سؤال الدائره و شركه المبيعات السؤال الاخير : نسبه مبيعات الشركه b الى الشركه c هي كالنسبه بين ؟ و الإجابات ( 4 الى 3 او 2 الى 3 او 3 الى 4 او 3 الى 2 ) ما الإجابه و كيف طريقتها ؟ نفس السؤال موجود في الملزمه بطريقه اخرى المحاضره الثالثه صفحه 10 ؟؟ ممكن اجابه السؤالين و طريقتهم
* طموحي كبير *
2016- 4- 29, 11:48 AM
و في تدريبات 3 صفحه 1 و 2 السؤال في المدرج التكراري كيف نوجد عدد الطلاب الراسبين و عدد الطلاب الحاصلين على 80 فأكثر و عدد الطلاب الحاصلين على تقدير c+ و عدد الطلاب الناجحين B+ ؟؟
* طموحي كبير *
2016- 4- 29, 11:49 AM
و تدريب 3 صفحه 2 السؤال في المدرج التكراري الصاعد كيف نوجد عدد الطلاب الكلي ؟؟
* طموحي كبير *
2016- 4- 29, 11:52 AM
و تدريب 5 كيف نجيب على الأسئله اذا كانت مثل الوسط الحسابي 20 و انحرافها المتوسط 4 و الانحراف المعياري 5 و مره يقول الاضافه او الضرب او القسمه في 2 ؟؟ ما هي القاعده و كيف نستخرج التباين بطريقه سهله ؟؟ تكفون و عذرا على كثره الاسئله
* طموحي كبير *
2016- 4- 29, 11:56 AM
سؤالي السابق اذا ضربنا في عدد سالب هل يكون الناتج كمان سالب ؟؟
TOTA وتين
2016- 4- 29, 01:27 PM
:(204):بسم الله نبدأ الله يوفقنا ويسهلها
abo muhammad
2016- 4- 29, 01:30 PM
سؤالي السابق اذا ضربنا في عدد سالب هل يكون الناتج كمان سالب ؟؟
نعم يكون الناتج بالسالب
مثلا : 3x-4= -12
وجرب في الالة الحاسبة
ابوفهدووووووغلا
2016- 4- 29, 02:11 PM
السلام عليكم ياليت أحد يشرح لي كيف اطلع النسبة المئوية والله اني ماعرف
لجدول المرافق ٌبٌن درجات 50 طالباً ف احدالمقررات الدراسٌه :100 99 98 97 96 95 94 93 92
الدرجه2 6 2 4 4 12 6 8 6 التكرار26 )
عدد الطالب الحاصلٌن على 96 فأقل هو
:ب(36
لنسبه المئوٌية للطالب الحاصلٌن على درجه اقل من 96 هً :
أ(64%
ابوفهدووووووغلا
2016- 4- 29, 02:22 PM
ياجماعة الخير معقولة ماأحد يعرف يشرح لي النسبة المئوية ؟؟؟؟؟
* طموحي كبير *
2016- 4- 29, 02:25 PM
النسبه المئويه : تقسيم التكرار على مجموع التكرار ضرب 100
ابوفهدووووووغلا
2016- 4- 29, 02:31 PM
النسبه المئويه : تقسيم التكرار على مجموع التكرار ضرب 100
معليش بس كيف يعني تقسيم التكرار ؟؟ كيف أطلعه اذا طلبه مني فالسؤال ؟
ياليت تشرحينها بالتفصيل .. الله يوفقك .
* طموحي كبير *
2016- 4- 29, 02:42 PM
ما اعرف اشرح لكن بأحاول يعني لو طلب النسبه لعدد الطلاب الحاصلين على 94 فأقل اعدهم من الجدول اشوف كم اللي حصلوا على 94 و اللي اقل و اذا طلع العدد اشوف كم مجموع التكرارت من الجدول ممكن 20 مثلا و اللي حصلوا على 94 فأقل 7 اذا اقسم 7 على 20 و اضرب الناتج في 100 يطلع لي النسبه المئويه
ريم الهاشمية
2016- 4- 29, 02:48 PM
كل الشعب مأجلهاااا هههههونا بعد معكم مستوى سابع وللحين ااجل فيهاا
الله يستر ماااافهم بالاحصاااء مثقال ذرة
اللي عنده اسئلة المراجعة حقة الدكتور ينزلها بالله
متفائل زمانه
2016- 4- 29, 02:49 PM
مسائ الخير للجميع اخوكم من مستوى 8 رسبت بالمادة وخليتها للاخير هل المادة ينفع معها الحفظ الاسئلة القديمة لان انا الاحصاء والرياضيات اكرها من قديم الزمان
نبي ننجح ونفتك بسس
تحياتي للجميع
ريم الهاشمية
2016- 4- 29, 02:50 PM
سؤال الدكتور تغير ولا نفسه اللي يسبون فيه ؟؟
mela_
2016- 4- 29, 02:57 PM
التمارين الي منزلها الدكتور فالبلاك جميلة راجعوها
mela_
2016- 4- 29, 02:57 PM
نفسة ماتغير
rreemmaa
2016- 4- 29, 03:01 PM
سؤال الدكتور تغير ولا نفسه اللي يسبون فيه ؟؟
الدكتور سعيد سيف الدين
يقولون اختباراته سهله :119:
متفائل زمانه
2016- 4- 29, 03:04 PM
هل الدكتور يكرر الاسئلة
ابوهياء 1
2016- 4- 29, 03:05 PM
الماده صعبه تغير او ماتغير الدكتور ماتفرق
ريم الهاشمية
2016- 4- 29, 03:09 PM
الدكتور سعيد سيف الدين
يقولون اختباراته سهله :119:
يااااارب
ريم الهاشمية
2016- 4- 29, 03:10 PM
الماده صعبه تغير او ماتغير الدكتور ماتفرق
نسوي اللي علينا والباقي على الله
ريم الهاشمية
2016- 4- 29, 03:12 PM
انا الفجر مسكت اسئلة المعتقل وذاكرتها سطر سطر والمساائل خليتها على جنب
والحين بمسك اسئلة المراجعه اللي نزلها الدكتوور
وبعدها بحل الكوزات
وبالنسبة للمساائل بخليها اخر شي بعد ما اسمع الشروحات اللي باول صفحه
بكذا اكون سويت اللي علي
ابوهياء 1
2016- 4- 29, 03:12 PM
الله يوفق الجميع
متفائل زمانه
2016- 4- 29, 03:17 PM
الله يوفق الجميع
يا ابو هيائ المادة تاااافه جدا بس تبيلها شوية تركيز وكيفية حل المسائل وتطبيق القوانين
هذا كلام الشباب الي اختبروا من قبلنا يقولون سهلة مررة
بالتوفيق,,,
rasila
2016- 4- 29, 03:19 PM
ياجماعه بلاش كلمة صعبه وثقيله :icon9:الكلام هذا بحد ذاته يحبطنا ويتسبب في رسبنا لااقدر الله:Cry111:
نفتح المحاضرات والملزمه ونراجع خطوه بخطوه واذا فيه سؤال مو مفهوم نحطه هنا ونشرحه لبعض
كبروها تكبر وصغروها تصغر
الله يوفقنا ويسر لنا ولايضيع لنا تعب بحق رحمتك يالله:sm1:
ملاذ !
2016- 4- 29, 03:26 PM
متفائله بـ الدكتور وبـ اسألته ان شاء الله
كل شي بيكون نفس ماتمنينا واكثر
الان راح ابدأ مذاكره
ربي يباركلنا فوقتنا ويسهل علينا كل صعب ويسرلنا مورنا
ويكتب لنا التوفيق اين ماكان اجتهدو وتوكلو على الله :icon1:
* طموحي كبير *
2016- 4- 29, 03:34 PM
اسئلتي الله يسعدكم و يوفقكم ولا انزل موضوع جديد للاسئله :Cry111:
rasila
2016- 4- 29, 03:34 PM
سواء كتبتي0,1 والا 0,10 كلها تعطي نفس النتيجه عند ضربها في 100
جربي كمان 60 في نفس الجدول نفس الشي اللي ذكرتيه
فاعتقد انها ماتفرق ان شاء الله
سؤالك الثاني اي فقره اكتبيها
الله يعطيك العافيه :004:
يب انا احسبها بالحاسبه تطلع 0.1 ولما اجمع الارقام كامله ماتطلع واحد لانه عشان تكون النسبه صحيحه لازم يكون المجموع 1
بس لما اضرب 1.0X100يطلع 10 وهذا ملخبطني شوي :007:
اما السؤالين الثانيه من المحاضره الثالثه صفحه 10 فقره ج و د ماني فاهمه كيف طلعها رغم ان فتحت وسمعت الشرح اكثر من مره بس مره ماعندك احد :icon9:
* طموحي كبير *
2016- 4- 29, 03:36 PM
بالنسبه للمحبطين اتمنى ما تنقلون سلبيتكم لغيركم حرام في ناس ممكن تتأثر و على فكره الماده جدا جميله و حلوه و ممتعه لكن اهم شي متابعه شرح الدكتور انا تابعت شرحه من قبل و التركيز مطلوب قانون و تعويض فقط اما اللي ما ذاكر ولا يبغى يذاكر و يبغى اسئله كم ورقه يحفظها و يقول سهله و غير كذا لا !! انتم لا تكتبون شي ماله داعي ما بقول كلام اكثر
مجرد عآبر
2016- 4- 29, 03:51 PM
اختبار خفيف , لطيف .. حياكم ..
http://www.ckfu.org/vb/t747948.html
أبو الجوهرة
2016- 4- 29, 04:02 PM
الله يجزاك خير يالمتلائمه ويكثر من امثالكوبإذن الله نعديها .
vBulletin® v3.8.7, Copyright ©2000-2025, Ahmed Alfaifi