بسم الله الرحمن الرحيم

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

صباح / مساء الخير

هذا موضوع منقول للاخ نزف المشاعر من منتدى الجامعة يشمل9 مناقشات بالحلول ... فله جزيل الشكر وجعله في موازين حسناته... امين

موضوع مناقشة رقم (2) تعتبر المصادر الميدانية من أهم مصادر جمع البيانات في الاحصاء، تحدث عن هذا الموضوع بالتفصيل؟

أما المصدر الثاني للبيانات فهي " المصادر الميدانية " والمقصود بالمصادر الميدانية هو أن يقوم الباحث بجمع بياناته بنفسه من مفردات المجتمع أو العينة محل الدراسة بأي طريقة كانت سواء بالمقابلة الشخصية أو بملاحظة الظاهرة أو مشاهدتها أو بأي طريقة أخرى (كالبريد أو الهاتف). وهنا فإن الباحث هو الذي يجمع البيانات ويقوم بنشرها ويكون بالتالي هو المسؤول عنها.
وعادة يلجأ الباحث إلى المصادر الميدانية عندما لا تتوفر البيانات المطلوبة في أي مصدر من المصادر التاريخية، أو أن تكون البيانات المتوفرة قديمة ولا تعبر عن الظاهرة وقت إجراء الدراسة، أو أن البيانات المتاحة لا يمكن الاعتماد عليها (أو لا يوثق فيها). في كل هذه الحالات لا تفي المصادر التاريخية بالبيانات المطلوبة ولابد من اللجوء إلى المصادر الميدانية.
لقد أصبح البحث الميداني في العلوم السياسية جزءاً من الثورة المنهجية السلوكية التي سبق الإشارة إليها في الفصل الأول من هذه الدراسة والتي من خلالها استطاع هذا العلم إنتاج عدد من الدراسات السياسية الميدانية المهمة كدراسة ماكليلاند McClelland قياس دور البعد النفسي في عملية التنمية و تأثيره على أنماط السلوك والتصرفات التي افترض لها أن تكون سلوكيات تنموية كمهارات الإنجاز، والتعاطف من الآخرين، والعواطف الجماعية (14) وكذلك دراسة دانيل لرنر Daniel Lerner عن الأسس النفسية للتنمية من خلال دراسة متغير الحساسيات الديناميتية أو ما أسماه التعاطف مع الآخرين Empathy والذي يمكن تنميته عن طريق متغيرات عدة كالتحضر والتعليم والمشاركة في وسائل الاتصالات والمشاركة السياسية، مفترضاً أن المجتمع النامي هو ذلك الذي يتوفر له درجة أقل من هذه الخصائص(15).
وتجدر الإشارة إلى أنه في بعض الدراسات يمكن استخدام كلا المصدرين للبيانات (التاريخية والميدانية) حيث تغطي المصادر التاريخية بعض جوانب البحث بينما تغطي المصادر الميدانية الجوانب الأخرى له.
موضوع مناقشة رقم 3 العينة العشوائية أحد الطرق المستخدمة لاختيار العينات في البحوث الإحصائية، تحدث عن هذه الطريقة من حيث إجراءها وطريقة عملها وتطبيقها في البحوث الإحصائية؟

أهم أنواع العينات :
تنقسم العينات إلى مجموعتين أساسيتين هما العينات العشوائية (أو الاحتمالية)، والعينات غير العشوائية (أو غير الاحتمالية). فالذي يميز المجموعتين كونها عشوائية أو غير عشوائية، هو من المناسب أن نذكر ما المقصود بالعشوائية عند اختيار العينات.
فمبدأ العشوائية هنا يعني : إتاحة الفرصة (أو الاحتمال) لكل مفردات المجتمع للظهور في العينة. والعشوائية البسيطة تعني إتاحة الفرصة نفسها (أو الاحتمال نفسه) لكل مفردات المجتمع للظهور في العينة.
وفي هذا الكتاب عندما نذكر كلمة "عينة " فنحن نقصد عينة عشوائية، وعندما نذكر كلمة " عشوائية " فنحن نعني "عشوائية بسيطة ".
فالاختيار العشوائي إذن هو الاختيار الذي يتحقق فيه مبدأ العشوائية. بينما الاختيار المتحيز هو الاختيار الذي لا يتحقق فيه مبدأ العشوائية أي لا تكون هناك فرص متساوية أمام جميع مفردات المجتمع للاختيار في العينة. وعادة تتحقق العشوائية إما بما يسمى "الكيس المثالي" إذا كان حجم المجتمع صغيراً حيث يكتب رقم كل مفردة من مفردات المجتمع على ورقة صغيرة (أو كرة صغيرة) وتكون هذه الأوراق متساوية الحجم وتطوى بالطريقة نفسها وتوضع في كيس (أو صندوق) وتخلط جيداً ثم يتم سحب عدد من الأوراق (أو الكرات) مطابقاً لعدد مفردات العينة المطلوب سحبه من المجتمع. فتعبير "الكيس المثالي" هنا يعني إتاحة الفرصة نفسها أمام جميع مفردات المجتمع للاختيار في العينة، أي هو الذي يحقق مبدأ العشوائية البسيطة.
ولكن عندما يكون حجم المجتمع كبيراً فإنه عادة ما يستخدم جداول الأرقام العشوائية. وهي جداول إحصائية تم تكوينها بطريقة عشوائية حتى يتسنى استخدامها عند اختيار العينات العشوائية عند إجراء أي بحث أو دراسة. كذلك يمكن استخدام الحاسبات الآلية في هذا الصدد.

موضوع مناقشة رقم 4 العرض الجدول أحد الأساليب المستخدمة في عرض البيانات الاحصائية، تحدث عن أهمية هذا الأسلوب بشئ من التوضيح؟

العرض الجدولي للبيانات أو (تبويب البيانات) :
بعد انتهاء عملية جمع البيانات الميدانية بواسطة استمارة البحث الميداني تبدأ المرحلة الثانية وهي تبويب هذه البيانات أو عرضها جدولياً. فالبيانات المجموعة بواسطة الاستمارات تعتبر بيانات "خام" يصعب دراستها وتحليلها واستخلاص النتائج منها وهي في الاستمارات. لذلك يقوم الباحث بتفريغ هذه البيانات في جداول يتناول كل جدول منها سؤال (أو متغير) أو أكثر بهدف تلخيص هذه البيانات وإعطاء صورة شاملة لكل مفردات البحث، حتى يسهل دراسة هذه البيانات وتحليلها واستخلاص النتائج منها، لأن اهتمام الباحث الإحصائي يكون ـ عادة ـ بالمفردات ككل وليس بكل مفردة على حدة. ونتناول فيما يلي تبويب البيانات أو عرضها جدولياً بشيء من الإيجاز.

موضوع مناقشة رقم 5 الجداول التكرارية ذات الفئات من أكثر الجداول الاحصائية استخداما، تناول هذا الموضوع بالتوضيح من خلال استعراض أهم الخطوات المتبعة في اعداد الجداول الاحصائية ذات الفئات؟

الجداول التكرايه من انواع الجدوال الاحصائيه وهي :
التي يكون المعطيات فيها مجمعه في فئات بمؤثر أو متغير واحد
وهناك جدول التوزيع التكراري المجتمع :
فيه تجمع التكرارات على التوالي من احد طرفي الجدول الى طرفه الاخر فتحصل على التكرار الكلي (مجموعة التكرارات )
وهناك عدة ملاحظات يجب الإنتباه إليها عند عمل جدول التوزيع التكرارى لبيانات المتغير الكمى المتصل:.
1- إن تحديد عدد الفئات يتوقف على أمور عدة منها:
•عدد المفردات محل الدراسة
•انتظام وتوزيع تلك البيانات
•طبيعة بيانات المشكلة محل الدراسة
2- طول الفئة لا بدأيضاً من تحديده بعناية حيث يمثل الوجه الآخر للعملة مع عدد الفئات، فمن الأفضل أن يكون تحديده بطريقة تجعل مركز الفئة قريباً من تركز البيانات بتلك الفئة بقدر الإمكان حيث يعبر مركز الفئة عن قيمة كل مفردة من المفردات التي تنتمي لتلك الفئة
3- أن تكون حدود الفئات واضحة بحيث لا يكون هناك أي تداخل فيما بينها

موضوع مناقشة رقم 6 يرتبط استخدام الرسوم البيانية في عرض البيانات الاحصائية بموضوع نوع البيانات الاحصائية، تحدث عن علاقة نوع البيانات وتصنيفها باختيار الرسم البياني المناسب؟

الرسوم البيانيه:هي مفيدة وفعالة لتوضيح وشرح الحقائق الرقمية وإبراز العلاقة بين المتغيرات واستقراء اتجاهاتها العامة بأسلوب يسهل فهمه وتذكرة بمجرد النظر
وتختلف الرسوم البيانية حسب طبيعة ونوع البيانات المراد عرضها فإذا كانت البيانات اسمية أو رتبيه (أي منفصلة) فأننا نستخدم أحد الأشكال البيانية التالية:
الأعمدة البيانية البسيطة :وهي عبارة عن مجموعة من الأعمدة الرأسية أو المستطيلات المتساوية القاعة والتي تتناسب ارتفاعها مع البيانات التي تمثلها وتستخدم لإظهار التطور الذي يطرأ على ظاهرة ما على مدار عدة سنوات وعادة يؤخذ المحور الرأسي لتمثيل قيم الظاهرة والمحور الأفقي يمثل الزمن بحيث يتناسب طول كل عمود مع العدد الذي يمثله
الأعمدة البيانية المزدوجة:يستخدم هذا النوع اذا كان الهدف من الرسم هو مقارنة ظاهرتين أو أكثرلعدة سنوات او اذا كان لدينا بيانات مزدوجة لخواص مختلفة ويتم رسم الأعمدة المزدوجة بأتباع مايلي:
رسم عمودين متلاصقين يمثلان قيم الظاهرتين محل الدراسة في كل سنة بحيث يتناسب طول كل عمود مع العدد الذي يمثلة نفرق بين الاعمدة بالتظليل او بالألوان المختلفة ونوضح ذلك على الرسم وذلك بوضع مفتاح للرسم ضرورة مراعاة ان تكون قواعد المستطيلات متساوية والمسافات بينهما متساوية تعتبرالأعمدة البيانية من أكثرالرسومات البيانية أنتشارا وهي عبارة عن مستطيلات قواعدها متساوية ةأطوالها(ارتفاعها)مختلفة تتناسب مع القيم التي تمثلها وتكون منفصلة عن بعضها البعض بمسافة يقدرها الباحث يفضل تظليل الأعمدة أو تخطيطها بواسطة خطوط متوازنة أو ابرازها بألوان مختلفة وخاصة عند مقارنة ظواهرمختلفة ويستحسن أختيار مقياس الرسم المناسب وثابت ولهذالابد من مصمم الرسم من التعرف على القيمة الكبرى والصغرى لتحديد مقياس الرسم المناسب وهذا يجب البدءبالصفر على المحور الراسي الذي يدل على القيم الرقمية حتى تكون المقارنة سهلة وسليمة وغير مضللةاللوحة الدائرية يرى غالبية المختصين أن الاعمدة البيانية يفضل استخدامها في الحالات التاليه عندما تكون الكميات المقارنة كثيرة العددنسبيا حيث يصعب تمثيلها بالدائرة وذللك أن كثرة الكميات المقارنة تجعل الدائرة مكتظة لدرجة يصعب مقارنة التوزيع النسبي للظاهرة المدروسة
موضوع مناقشة رقم 7 تحدث عن مقاييس النزعة المركزية وأهميتها في العملية الاحصائية؟

مقاييس النزعة المركزية
:

النزعة المركزية تعني ميل المفردات للتجمع نحو قيمة معينة وتقاس النزعة المركزية
بمقاييس تعين القيمة التي تمثل العينة او المجتمع الذي يدرسه الباحث، وهذه المقاييس هي
:

The mean
: أولاً: الوسط الحسابي
الوسط أو المتوسط الحسابي أكثر المقاييس الإحصائية انتشاراً وشيوعاً بين الناس لسهولته
وفائدته وطريقة حسابه سهلة وبسيطة .

أ
- حساب المتوسط من مفردات:

المتوسط
= مجموع المفردات = مج س
عددها ن
موضوع مناقشة رقم 8 يرتبط حساب بعض المقاييس الاحصائية بنوع الجداول الاحصائية من حيث كونها منتظمة وغير منتظمة، تناول هذا الموضع بشئ من التوضيح؟

الجداول المنتظمة
التي يكون فيها اطوال وفئات جميعها متساوية
ومنها الوسط الحسابي و التشتت حولة ويتم حساب التشتت حول المتوسط
عن طريق الانحرافات المطلقة والتباين والانحراف المعياري
الجداول غير المنتظمة
وهي التي يكون فيها اطوال الفئات غير متساوية
ويكفي وجود فئة واحدة فقط طول غير متساوي مع باقي الفئات لجعل الجدول غير منتظم .

موضوع ثانى

أي وصف ما ورد في الجدول حول تلك الخاصية الاجتماعية أوالمنتوج الاقتصادي من خلال تتبع الأرقام وابراز كيفية تطور ذلك المنتوج أو الظاهرة البشرية التي تتناولها الاحصائية حسب الفترات التي قسمت اليها سنوات الجدول (بيان مظاهر الزيادة أو الاستقرار أم انخفاضها حسب الأطوار المختلفة)
وفي هذا الصدد اعتمادا اعتماد التحويلات المتمثلة في تحويل الاحصائيات الى معدلات أو نسب أو فئات مما يساعد على تجميع المعطيات وتبويبها تحويل الاحصائيات الى روسوم بيانية مما يجعل الظواهر تبرز بوضوح
الشرح :
وهو يعني استعمال المعلومات الخارجية لفهم وشرح ما تم وصفه سابقا أي تفسير الظاهرة
التعليق :
يعني مناقشة الاستنتاجات السابقة وهو يتمثل في تلك المعلومات التي اما التي تدعم وتكمل التطور العام الذي استنتجناه انطلاقا من الاحصائية أوالتي تتنافى وتتعارض مع ذلك ومن المستحسن أن يقوم التلميذ بمقارنات مع بعض البلدان الأخرى الواردة بالبرنامج المدرسي أثناء حديثه عن مختلف العناصر حتى تكون المعطيات أكثر وضوحا ودقة ، (يجب الاشارة هنا الى أنه لا بد من تعديل بعض المعطيات أو تأكيد البعض الآخر
أو ابراز نسبة )المعلومات التي تقدمها الاحصائية وفي نهاية كل عنصر يجب طرح سؤال للربط حتى ننتقل الى العنصر الموالي حتى التحليل كما هو من اللازم اتباع المراحل الثلاث التي ذكرناها سابقا بالنسبة لكل عنصر من عناصر الموضوع اللاحقة
( اي الوصف ، الشرح ، التعليق)
الخاتمة

ابراز أهمية التحليل . أي حوصلة أهم المعلومات التي قدمتها لنا الاحصائية


ابراز محدودية التحليل مع طرح سؤال لفتح آفاق جديدة



من الأخطاء الشائعة التي يجب تجنبها في تحليل الجداول الاحصائية:


الوصف المهم للجدول بدون أية اضافة أو اثارة أي تحويل الجدول الى جمل من نوع "كان الانتاج ...سنة ... وأصبح ... سنة


اعادة أرقام الجدول دون ابراز مدى الفوارق بينها و تجاوز الأسباب


شرح كل جدول على حدة في صورة وجود مجموعة من الجداول


انجاز مقالة حول الموضوع الذي يتناوله الجدول الاحصائي بدون استعمال معطيات الجدول
بل تكتفي بالاستشهاد بتلك الأرقام بينما من المفروض أن ينطلق منها


التفاسير الخاطئة والمتناققضة و تحميل الجدول الاحصائي معلومات لا يتضمنها
موضوع مناقشة رقم 9 ماالأهمية التي يجنيها الباحث من دراسة الإلتواء والتفلطح للمنحنيات التكرارية لتوزيعات المتغيرات المختلفة؟

يقصد بالتفلطح
مقدار التدبب في قمة المنحنى مقارنة بقمة منحنى التوزيع
الطبيعي والذي يسمى متوسط التفلطح
الالتواء
يفيدنا في الحكم على مدى تماثل اوالتواء التوزيع حيث يكون متماثل اذا كان يساوي صفر او يكون الالتواء موجب اذا كانت قيمتة موجبة
او سالب اذا كانت قيمتة سالبة
موضوع مناقشة رقم 10 يعتبر تحليل الارتباط Correlation Analysis من الاساليب الإحصائية المناسبة لتقييم العلاقات بين المتغيرات المختلفة، تحدث عن ذلك بشئ من التفصيل؟


تحليل الارتباط: استخدام محول الارتباط لتحديد مدى التغييرات في قيمة سمة (مثل طول فترة التوظيف) المقترنة مع التغييرات في آخر السمة (مثل الرواتب). البيانات لتحليل الارتباط يتألف من الأعمدة اثنين من المدخلات. كل عمود يحتوي على قيم واحدة من سمات الفائدة. ويمكن لمحول الارتباط حساب تدابير مختلفة من العلاقة بين الأعمدة اثنين من المدخلات.

نقاش ثانى

تحليل الانحدارمن ويكيبيديا، الموسوعة الحرةصفحة المسودة (غير مراجعة)اذهب إلى: تصفح, البحثتحليل الانحدار أو تحليل الارتباط أو تحليل الانكفاء هو كل طريقة إحصائية يتم فيها التنبؤ بمتوسط متغير عشوائي أو عدة متغيرات عشوائية اعتمادا على قيم وقياسات متغيرات عشوائية أخرى، له عدة أنواع مثل: الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، وانحدار بواسون، والتعليم المراقب والانحدار موزون الوحدة.تحليل الانحدار هو أكثر من عملية ملائمة منحنى (أي اختيار المنحنى الكثر ملائمة لمجموعة نقاط بيانية معطاة) فهو يتضمن ملائمة نموذج باستخدام مكونات حتمية واعتباطية. المكونات الحتمية تدعى المتنبئات أما المكونات الاعتباطية فتدعى الخطأ.الشكل الأبسط لنموذج الانحدار يحوي متغير تابع (غير مستقل) (يدعى أيضا متغير الخرج، أو المتغير الداخلي أو المتغير ع) إضافة إلى متغير مستقل (يدعى العامل، أو المتغير الخارجي، أو المتغير-س).من الأمثلة النموذجية على تحليل الانحدار: اعتماد ضغط الدم y على عمر الشخص x، أو اعتماد الوزن لحيوانات التجربة y على معدل التغذية اليومي x. هذا الارتباط والتابعية بين x وy هي ما ندعوه بالانحدار أو الارتباط فنقول ارتباط y ب x.ويلاحظ من ذلك أن نموذج الانحدار يعتمد دائماً على علاقة السببية بمعنى ان يكون التغير في المتغير المستقل مسبب رئيسي للتغير في المتغير التابع.ونظرية تحليل الانحدار تعتمد على النظرية الاقتصادية بين متغيرين أي أنها تفترض ثبات العوامل الأخرى

وبالتوفيق للجميع